IT之家 9 月 15 日消息，腾讯云宣布，腾讯混元大模型于今日首批通过备案，将正式上线，并陆续面向公众开放。 据介绍，腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的实用级大模型，拥有超千亿参数规模、预训练语料超 2 万亿 tokens，已深度应用到多个业务场景中，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ 浏览器等在内的超百个业务和产品，已经接入腾讯混元大模型测试。 据IT之家此前报道，上周，腾讯混元大模型正式对外亮相，客户可以直接通过 API 调用，也可以将混元大模型作为基底模型，为不同产业场景构建专属应用。 收费方面，腾讯混元大模型将为每个在白名单中的已实名腾讯云企业账号提供累计 10 万 token 的免费调用额度，开通服务后即可使用。 在免费额度用完后，按如下价格进行计费：腾讯混元大模型高级版每 1000 token 收费 0.14 元。（IT之家注：1token 约等于 1 个中文汉字或 3 个英文字母）

这些大家以为早就度过了价格战阶段的赛道，今年又重新卷了起来。 成年人的世界，没有那么多的尘埃落定，常卷常新。 文｜子墨 编辑｜杨舒芳 2023年的商业互联网，似乎在围绕大模型而转动。 但事实并不如此。在与吃喝、出行这些人类基础需求有关的部分里，今年同样是非常有趣且有特点的一年。 一个非常明显的事实是，咖啡、外卖、网约车，这些大家以为早就度过了价格战阶段的赛道，今年又重新卷了起来。 成年人的世界里，哪有那么多尘埃落定。 01 咖啡 茅台和瑞幸联名的“酱香拿铁”，短短1天时间就火出了圈，单品首日销售额突破1亿元刷新记录，“年轻人的第一口茅台是瑞幸”。 “酱香拿铁”券后19元的价格，也被认为是瑞幸尝试提高客单价的一种试探。毕竟今年咖啡重新开卷价格，9.9元的瑞幸、8.8元的库迪、5元的幸运咖……对消费者来说，10元以下的现制咖啡已经成了常态。 今年是新茶饮的上市年，也是咖啡市场重回价格战的一年。 发起者是卷土重来的陆正耀。今年2月，陆正耀再次创业的库迪咖啡开始把价格打到了最低9.9元/杯，后续这一价格继续卷至8.8元，前段时间还有邀请新用户0元喝咖啡等活动。 曾经一手缔造了瑞幸的陆正耀，跟瑞幸来了场贴脸博弈。库迪拿出和瑞幸相似的产品、相似的价格、相似的营销策略，两家都端着更适合中国宝宝的咖啡，开始卷价格、卷门店数量、卷扩张速度。 据亿欧网的消息，从9月开始，库迪继续加大了对加盟商的补贴。 原有的基础补贴、多店补贴、房租补贴、同业竞争补贴调整后变成可叠加，其中“同业竞争补贴”直接针对瑞幸——库迪加盟商100米距离内有瑞幸门店的，增加1.5元补贴、200米内的增加1元补贴、300米内的增加0.5元补贴。同时，房租补贴线上调，并新增了外卖平台补贴。 瑞幸二季度财报显示，总净收入为 62 亿元人民币（约为 8.55 亿美元），同比增长 88%，美国会计准则（GAAP）下营业利润 11.73 亿元人民币。相比较之下，门店已经超过5000家的库迪仍然没有公开融资，价格战和加盟商补贴用的都是自己的现金储备。 有分析认为，库迪至今没有融资，可能和当年瑞幸的财务造假一事有关，精明的一级市场对陆正耀存有疑虑。 这也意味着，库迪接下来要面临不小的资金压力。毕竟，瑞幸CEO郭谨一已经宣布9.9元的活动还将至少持续两年，反客为主的把这场价格战变成了长期较量。此前有消息称，为了拉长账期，库迪已经开始通过银行承兑汇票给供应商做结算。 02 本地生活 另一个出现变化的赛道是本地生活，包括外卖和到店。 最重要的变量来自于抖音。原本美团和饿了么的市场份额大约稳定在七三开，有钱有流量的抖音加入且持续发力后，老玩家们被迫重新卷起来了。 经常点外卖的朋友可能已经发觉，最近一段时间，外卖的实际下单价格似乎变便宜了。美团和饿了么都经常发放8元-10元的红包，配送费也有所下降，同时许多商家都提高了满减力度和对大额红包的支持，5元的会员红包最高能兑换12元的店铺红包，一份套餐的结算价格甚至有时只需要十几块钱。 另外，美团的“神抢手”直播间每天都提供大量的外卖折扣券，饿了么则持续有各种免单、5折等促销活动。如果在周六日打开美团或者饿了么，往往还会有额外的周末狂欢。 当然，现在的外卖价格战，远远没有10年前美团、饿了么、百度外卖三方混战时激烈和疯狂，本质上更像是双11和618，平台老谋深算地不断增加各种补贴套路，让用户在心理上觉得占了大便宜。 相比外卖，抖音给美团带来的压力更多在到店业务上。不同于外卖极高的即时配送能力要求，抖音的视频内容生态显然更擅长对到店进行引流和种草下单——买东西前先搜拼多多、聚餐前先搜抖音，随着消费者对价格的敏感度不断回升，这已经是很多人新养成的行为习惯。 这意味着，在抖音的钞能力之下，未来真正被不断挤压的，可能是大众点评的生存空间。 不过，根据美团二季度的财报，情况还并不算紧张。 今年二季度，美团包含餐饮、到综、酒旅的到店业务总交易额同比增长超过120%。本地商业板块的佣金收入同比增长近48%，广告收入同比增长40%。这其中，有疫情后线下商业复苏的大环境因素，也有美团积极迎战抖音的功劳。 但考虑到美团未来仍然要多线作战，到餐和到综有抖音的虎视眈眈、酒旅要继续pk携程、外卖还有饿了么这个老对手，“六边形战士”美团的压力依然不小。 03 网约车 周末抢免单、周末抢5折、通勤抢免单、热门目的地9.9元、15公里内拼车8.8元……网约车的价格战今年也被重新挑起。 当然，和外卖的情况类似，现在的补贴力度和2014年“网约车元年”相比，价格被打下来的程度远没有那么夸张。 根据身边朋友的实测经验，滴滴快车今年有时能够实现券后5折，不过需要动用自己的社交货币，发动朋友们帮忙助力；拼车可以尽量参与滴滴15公里内拼成8.8元的活动。 司机侧的争夺也在继续。 自媒体「于冬琪商业笔记」曾提到，据部分司机反应，通过不同服务商对车辆和司机的不同要求，高德接纳了一些无法注册滴滴的司机。比如，滴滴司机的驾龄要求是三年及以上，一位刚持有驾照两年的司机，发现高德平台上某个服务商只要求一年驾龄，并顺利注册。 此外，资本市场可能也会有网约车的新故事。今年8月，如祺出行和嘀嗒出行先后向港交所递交招股书。 其中，如祺出行背靠广汽和腾讯，主要的业务布局在大湾区，目前日均订单量在24万单，与头部玩家的差距非常大。 嘀嗒出行则已经是第4次冲击上市。从招股书来看，一直被嘀嗒视为第二曲线的出租车，2023年上半年收入仅为717.8万，公司营收仍高度依赖顺风车，天花板过低的问题始终没有解决。 写在最后 除了这三个行业，你还发现了哪些正在价格战的热门赛道？ 2023年即将进入Q4，接下来还有哪些企业会加入卷王争霸赛？ 成年人的世界，没有那么多的尘埃落定，常卷常新。

就在最近，百川智能正式发布Baichuan 2系列开源大模型。作为开源领域性能最好的中文模型，在国内，Baichuan 2是要妥妥替代Llama 2了。 在国内，Llama的时代，已经过去了。 9月6日，百川智能宣布正式开源Baichuan 2系列大模型，包含7B、13B的Base和Chat版本，并提供了Chat版本的4bits量化，均为免费商用。 下载链接：https://github.com/baichuan-inc/Baichuan2 在所有主流中英文通用榜单上，Baichuan 2全面领先Llama 2，而Baichuan2-13B更是秒杀所有同尺寸开源模型。毫不夸张地说，Baichuan2-13B是目前同尺寸性能最好的中文开源模型。 而在过去一个月里，Baichuan系列的下载量在Hugging Face等开源社区已经超过了347万次，是当月下载量最高的开源大模型，总下载量已经突破500万次。 01 Llama 2，已经不需要了 相比之下，国外的当红炸子鸡Llama 2，就可以和我们说拜拜了。 千模大战过后，大模型已经进入了「安卓时刻」。现在看来，最有希望替代Llama 2的国产大模型，就是Baichuan 2。 原因其实很简单，一方面Baichuan 2系列大模型在性能上，不仅以绝对优势领先Llama 2，而且大幅度优于同尺寸的竞品。 另一方面，在Meta的商用协议中，实际上并不允许开放Llama模型在中文社区的商用；而Baichuan系列大模型目前是全面开源商用的。 Llama 2商业协议明确表示不允许英文以外的商业 02 中文开源第一 作为中文开源大模型的第一，百川大模型面对LLM经典难题的表现，也让人眼前一亮。 对于博大精深的汉语，具备精准语义理解能力的Baichuan 2，可以充分理解其中的精妙。 而并不擅长中文的Llama 2 13B，只是说了一堆无用的废话。 在考验推理能力的代码生成方面，Baichuan 2能做到足够的精细化，并且可用率已经达到了行业领先水平。 对于这道题，Llama 2也可以搞定，但默认只会用英文进行回复。 难度更大的多轮对话，让无数大模型折戟。 在这方面，百川大模型可以说是遥遥领先，能够轻松完成各种复杂的指令跟随。 就连难倒GPT-4的推理题，百川大模型都不在话下。 模型评测 除了刚刚这些真实场景的评测外，Baichuan 2在多个权威的中文、英文和多语言的通用以及专业领域的基准测试中，都取得了同等规模最佳的效果，而Llama 2则是全面落败。 对于通用领域，评测采用的基准为：中文基础模型评测数据集C-Eval、主流英文评测数据集MMLU、评估知识和推理能力的中文基准CMMLU、评估语言和逻辑推理能力的数据集Gaokao、评估认知和解决问题等通用能力的AGIEval，以及挑战性任务Big-Bench的子集BBH。 在法律领域，采用的是基于中国国家司法考试的JEC-QA数据集。在医疗领域，除了通用领域数据集中医学相关的问题外，还有MedQA和MedMCQA。 数学领域为GSM8K和MATH数据集；代码领域为HumanEval和MBPP数据集。 最后，在多语言能力方面，则采用了源于新闻、旅游指南和书籍等多个不同领域的数据集Flores-101，它包含英语在内的101种语言。 总结来说，Baichuan 2系列不仅继承了上一代良好的生成与创作能力，流畅的多轮对话能力以及部署门槛较低等众多特性，而且在数学、代码、安全、逻辑推理、语义理解等能力有显著提升。 其中，Baichuan2-13B-Base相比上一代13B模型，数学能力提升49%，代码能力提升46%，安全能力提升37%，逻辑推理能力提升25%，语义理解能力提升15%。 数据 Baichuan 2系列大模型之所以能实现如此傲人的成绩，其中一个原因便是，训练语料规模大、覆盖全，且质量优。 在数据获取上，百川团队主要从网页、书籍、研究论文、代码库等丰富的数据源采集信息，覆盖了科技、商业、娱乐等各个领域。 总计有2.6TB token规模的数据集。 与此同时，数据集中也加入了多语言的支持，包括中文、英文、西班牙语、法语等数十种语言。 Baichuan 2训练数据不同种类分布 那么，优秀的数据质量获取是如何实现？ 作为一家有搜索基因的公司，百川智能借鉴了之前在搜索领域的经验，将重点放在了数据频率和质量上。 一方面，通过建立一个大规模「重复数据删除和聚类系统」，能够在数小时内，实现对千亿级数据的快速清洗和去重。 另一方面，数据清洗时还采用了多粒度内容质量打分，不仅参考了篇章级、段落级、句子级的评价，还参考了搜索中对内容评价的精选。 通过细粒度采样，大幅提升了模型生成质量，尤其是在中文领域。 不同数据处理阶段的训练数据大小 训练 数据准备完成后，接下来就进入大模型最重要的阶段——训练。 百川团队使用AdamW优化器，BFloat16混合精度对模型进行了训练。 为了稳定训练过程，提高模型性能，研究还采用了NormHead，对输出embedding进行归一化处理。 另外，在训练期间，百川团队还发现LLM的对数值可能会变得非常大，由此引入Max-z loss来稳定训练，让模型推理对超参数更加稳健。 如下图，可以看到，Baichuan2-7B/13B的损失曲线在持续降低。 以往研究表明，模型的性能随着参数规模的扩大呈现出一定的可预测性，也就是人们常说的scaling law。 在训练数十亿参数的大型语言模型之前，百川智能预训练了从10M到30B参数的模型，总计token规模达1万亿。 通过将幂律项拟合到给定训练浮点运算次数的损失中，可以预测在2.6万亿token上训练Baichuan2-7B和Baichuan2-13B的损失曲线。 如下图所示，30M、50M、100M等不同参数规模的模型曲线都在下降，并且最后能够线性回归到一个值。 这使得，在预测更大规模模型的性能时，能够有一个较为准确的估计。 值得一提的是，这与OpenAI在发布GPT-4时的情况类似，只需要万分之一的训练，可以预测后面模型的性能。 由此可见，整个拟合过程，能够较为精确地预测模型的损失。 同时，百川基础设施的团队进行了大量工作，优化了集群性能，使得目前千卡A800集群达到180TFLOPS训练速度，机器利用率超过50%，达到行业领先水平。 如上，在训练过程中，百川智能模型呈现出了高效、稳定、可预测的能力。 安全 那么，训练后得到的模型，如何确保是安全的呢？百川智能在此也做了很多安全对齐的工作。 在模型训练前，团队已经对整个数据集进行了严格的过滤，还策划了一个中英文双语数据集，纳入了各种正能量的数据。 另一方面，百川智能还对模型做了微调增强，安全强化学习，设置了6种攻击类型，并进行了大量红蓝对抗训练，能够提升模型的鲁棒性。 在强化学习优化阶段，通过DPO方法可以有效利用少量标注数据，来提升模型对特定漏洞问题的性能。 另外，还采用了结合有益和无害目标的奖励模型，进行了PPO安全强化训练，在不降低模型有用性的前提下，显著增强了系统的安全性。 可以看到，百川智能在模型安全对齐方面也做出很多努力，包括预训练数据加强、安全微调、安全强化学习、引入红蓝对抗。 03 Baichuan 2的开源，是真正的开源 对于学术界来说，是什么阻碍了对大模型训练的深入研究？ 从0到1完整训练一个模型，成本是极其高昂的，每个环节都需要大量人力、算力的投入。 其中，在大模型的训练上，更是包括了海量的高质量数据获取、大规模训练集群稳定训练、模型算法调优等等，失之毫厘，差之千里。 然而，目前大部分的开源模型，只是对外公开了模型权重，对于训练细节却很少提及。并且，这些模型都是最终版本，甚至还带着Chat，对学术界并不友好。 也是因此，企业、研究机构、开发者们，都只能在模型基础上做有限的微调，很难深入研究。 针对这一点，百川智能直接公开了Baichuan 2的技术报告，并详细介绍了Baichuan 2训练的全过程，包括数据处理、模型结构优化、Scaling law、过程指标等。 更重要的是，百川智能还开源了模型训练从220B到2640B全过程的Check Ponit。 这在国内开源生态尚属首次！ 对于模型训练过程、模型继续训练和模型的价值观对齐等方面的研究来说，Check Ponit极具价值。 Baichuan 2的11个中间checkpoints在C-Eval、MMLU、CMMLU三个benchmark上的效果变化 对此，复旦大学计算科学技术学院教授张奇表示： Baichuan系列发布的模型分片，对于研究大模型的本质来说有非常大的好处。我们既可以知道它每次的迭代过程，也可以在中间的分片里面做非常多的事情。 而且，相比于那些直接开源最终版，甚至还是Chat版的模型，百川开源得非常干净，从底座开始就是很干净的语言模型。 此外，很多的评测都是从单点维度进行的，甚至在某些榜单，GPT-4都排到第10了，这其实没有任何意义。而百川的评测结果就非常好。 而从商业角度看，Baichuan 2模型也是企业非常好的选择。 之前免费可商用的Llama 2发布后，许多人认为这会对众多创业公司造成打击，因为它可以满足低成本、个性化的需求。 但经过仔细思考就能明白，Llama 2并未改变市场格局。 企业若是要用模型，即使是微调，也需要花费一些成本、精力和时间。 而如果选一个性能较弱的模型（尤其是主要基于英文语料的模型），重新训练也是有难度的，成本几乎跟自己重新去做一个大模型差不多了。 既然Llama 2不擅长中文，协议也禁止非英文场景商用化，因此显而易见，在商用领域，综合能力更强的开源模型Baichuan 2，几乎可以说是不二之选。 基于Baichuan 2系列大模型，国内研究人员可以进行二次开发，快速将技术融进现实的场景之中。 一言蔽之，Baichuan 2就像是源源不断地活水，不仅通过尽可能全面的开源来极大地推动国内大模型的科研进展，而且还通过降低国内商业部署门槛让应用创新能够不断涌现。

近年来，在云计算和网络安全产业的蓬勃发展下，我国云安全行业市场规模呈现高速增长态势，在网络安全市场总体规模中占比不断上升。 据统计，近5年我国云安全市场保持高速增长，2021年我国云安全市场规模达到了117.7亿元，2022年行业整体规模达到173.3亿元，2023年市场规模将达到330亿元人民币，由此可见我国云安全市场规模蕴含着巨大潜力。 然而，云安全市场规模扩大的同时，也正面临着挑战，尤其是高度利用云计算技术，将重要业务迁移到云端的企业，正面临例如数据泄露、隐私泄露、服务中断、设备管理等一系列问题。 这些问题如果不得到解决可能会引发严重的隐私侵犯问题，影响企业用户的信任和安全感，再加上如果系统遭受攻击从而将引发业务中断，会导致服务不可用，影响用户体验和业务连续性，企业声誉受到严重影响，甚至可能导致企业面临财务损失。 在此背景下，为企业提供云安全保障，确保云服务的安全性、稳定性和可用性，保护云环境中的数据、应用程序和基础设施，发挥预防潜在威胁和攻击的作用正变得越来越重要。 01 新技术带来新风险 虚拟机、容器、服务网格、多集群间通信、多云和混合云、Serverless等新技术不断涌现，对安全边界提出了越来越多的要求。 2014年流行起来的容器技术算是跨时代的变革，它与Kubernetes等技术共同助力企业实现了应用程序部署等诸多方面的自动化，但同时也带来了新的安全挑战。 综合来看，安全挑战主要包括四个方面。 首先容器更新迭代非常快，传统的保护方式已经不适用于容器环境；第二是软件生产的流程自动化，容器开发阶段每天可达上千次的软件发布依赖整套CI/CD自动化流程控制；三是越来越多的企业开始在跨云多云环境部署容器；四是容器将单一的应用变成了成百上千的微服务，导致服务内部通信爆发式的增长。 Kubernetes采用虚拟化技术，数据、网络、计算等层面的全部虚拟化对于应用程序开发者来讲非常实用。 然而，这却让运维安全人员无法了解容器的运行状况，即虚拟化技术本身对安全管控形成了一定的屏障，这无疑升级了安全挑战。 02 使用“零信任” 升级传统安全 随着“云大移物智”技术发展和产业数字化转型，传统安全防御理念的“边界”概念逐渐模糊，传统安全防御模型也越来越不足以应对威胁。 越来越多来自企业“可信”内部人员与设备的威胁和APT攻击让企业“内网”也充满风险，传统静态的“隐式信任”模型急需重构革新。零信任理念在这样的背景下产生。 2004年成立的耶利哥论坛（Jericho forum）为了定义无边界趋势下的网络安全问题并寻求解决方案，提出要限制基于网络位置的隐式信任，并且不依赖于静态防御，这就是零信任最早提出的雏形。 2010年，国际著名研究机构Forrester的首席分析师John Kindervag首次提出了零信任安全的概念，他总结了传统网络架构中隐含式信任（比如根据IP地址等来赋予信任权等）的潜在风险，认为安全会跟随服务模式变化，在去边界化的时代基于“零信任”原则来演进。 其包含三个原则：不应该区分网络位置、所有的访问控制都应该是最小权限且严格限制、所有的访问都应当被记录和跟踪。 在这之后，Google花了6年时间逐步完成BeyondCorp零信任架构的迁移工作，其目标是摒弃对企业特权网络（内网）的依赖并开创一种全新安全访问模式，员工在访问企业内部IT设备、应用数据等资源时只依赖于受控设备和用户身份凭证，而与用户所处的网络位置无关。 BeyondCorp零信任架构的成功实践，为国内外各大厂商推进零信任架构的优化与产品研发增加了动力，“去边界化”和“以身份为中心”的零信任架构持续演进。 2020年全球暴发的新冠疫情，更是为随时随地远程安全访问的业务需求打了兴奋剂，Google、Microsoft、腾讯及阿里等业界巨头率先在企业内部实践零信任并推出完整解决方案，促进了零信任标准和实践的进一步完善。 2021年底，“核弹级”的Log4j漏洞爆发，大量企业被波及。Log4j就好像是洋葱芯中的bug，因为它被层层包裹、嵌入在其他软件包中，很难被常见的扫描方法识别到。 因此，首先要从源头进行有效的扫描和控制CVE安全漏洞；而对于无法下线进行修复的应用程序，零信任安全则是最有效的保护方法。 像Log4j这样的高危漏洞随着开源软件的广泛使用而与日俱增，但传统安全工具在云环境很难提供全面的保护。 此外，随着公有云的快速发展，业界对安全界限的认识也出现了分歧。很多企业认为，公有云的安全应该完全交给供公有云厂商，但事实并非如此。应用程序级别的安全必须由各个企业用户自己负责。 这意味着，面对越来越多未知的安全风险，企业的安全防护要从被动式的安全逐渐过渡到主动式安全。 主动安全是一个新的概念，无论处于云原生化的哪一个阶段，企业都可以采取较为主动的零信任安全功能来提高效率。零信任安全并不需要推翻一切从零开始，企业可以循序渐进地进行部署。 传统安全能够堵住已知的安全漏洞，而零信任安全能够防范未知的安全风险，传统安全与零信任安全的叠加使用可以帮助企业实现多层防护。 同时，考虑到大部分企业已经在传统安全上投入了大量资源和金钱，根据企业的实际情况选择最有效的方面开始针对性部署零信任安全也是最经济的方式。 云原生零信任安全的实施可以划分成四个阶段：用户和可视化；设备、网络和环境；应用程序、服务和编排管理；数据、自动化和合规检查。企业无需推翻所有的安全投资和配置，可以从某一个单点开始介入和部署，逐步深化。 03 云安全正在 浮现的新趋势 人工智能和机器学习模型由于其复杂性，在某些情况下会出现不可预测的行为，从而引入意想不到的漏洞。 随着人工智能的普及，“黑匣子”问题变得更加严重。随着人工智能工具变得越来越可用，用途的多样性和潜在的误用也在增加，从而扩大了可能的攻击媒介和安全威胁。 然而，人工智能是一把双刃剑，在带来潜在威胁的同时，人们可以利用人工只能让云安全防护变得更加高效。 如果将人工智能和机器学习集成到云安全中，这些技术将通过自动化和增强各种安全流程来彻底改变该领域。 人工智能和机器学习可以以前所未有的速度分析大量数据，识别可能被忽视的潜在威胁和异常。这种主动的安全方法允许早期发现和减轻风险，显著改善云环境的整体安全状况。 其次，安全即服务(SECaaS)的趋势也愈加明显。随着企业越来越多地将其运营迁移到云端，对全面、可扩展且经济高效的安全解决方案的需求不断增加。 SECaaS提供商通过提供一系列安全服务来满足这一需求，从威胁情报和入侵检测到数据丢失防护和加密，所有这些服务都通过云交付。这种模式不仅降低了安全管理的复杂性和成本，还确保企业能够获得最新的安全技术和专业知识。 另一个值得关注的趋势是云安全中对隐私和合规性的日益重视。随着数据泄露和隐私侵犯成为头条新闻，监管机构实施更严格的数据保护标准，企业面临着确保其云环境符合各种法规的压力。 为此，云安全提供商正在开发复杂的工具和框架，帮助企业管理其合规义务、保护敏感数据并维持客户信任。 未来，云安全将以先进技术、创新服务模式以及对隐私和合规性的重新关注为特征。 随着这些趋势的不断发展，企业必须跟上最新发展并利用这些创新来增强其云安全策略。毕竟，在数据成为新石油的时代，保护数据不仅是必需品，而且是战略要务。

IT之家 9 月 15 日消息，微软旗下新闻门户网站 Microsoft News 近日因为一篇关于已故 NBA 球员的报道，再次成为舆论焦点。 事情的起因是 42 岁的前 NBA 球员布兰登・亨特（Brandon Hunter）意外去世之后，一家名为 Race Track 的网站发布了一篇由“Editor”撰写的讣告，而文章标题为“Brandon Hunter useless at 42”（Brandon Hunter 碌碌无为，终年 42 岁）。 这款令人厌恶的讣告在 Microsoft Start（个性化新闻流）和 MSN 新闻门户网站上发布，引发了读者的强烈反感。 Race Track 在 Microsoft Start（以前是微软的 MSN 门户网站）上的个人资料包括一个指向一个名为 Autogear 的网站的链接，不过在事件发酵之后该网站已经停止解析。 IT之家注：微软今年 8 月同样因为推送 1 篇 AI 生成的旅游指南而遭到批评，推荐游客前往 Ottawa Food Bank 慈善机构，可以尝试免费领取食物。

凤凰网科技讯 9月15日，华为昨日在西班牙巴塞罗那举办“华为穿戴战略及新品发布会”，在此次发布会上，华为发布了HUAWEI WATCH GT系列新旗舰、华为首款黄金智能腕表、HUAWEI FreeBuds Pro 3等多款穿戴新品。 华为WATCH GT 4系列全新升级，引入运动健康功能，带来46mm和41mm两种规格多种款式；基于全新升级的TruSeen™5.5+体征监测技术和AI算法，使运动心率监测更加准确；采用全新智能向星天线设计，搭载五星双频定位系统，定位准确度较上一代提升30%；在提供百余种运动模式的基础上，带来全新活力三环以及勋章激励体系，提升运动趣味体验并帮助用户养成健康的生活习惯；全新升级女性生理周期管理3.0，可智能预测女性用户生理期以及易孕区间；支持睡眠呼吸暂停风险筛查，可根据风险等级提供分层分级的专业建议。 此外，华为首款黄金智能腕表也亮相发布会。全新旗舰真无线耳机华为FreeBuds Pro 3，通过创新科技整合全链路音频技术实力，打通软、硬、生态内容能力。 华为智能眼镜2采用全新的高端材质，同向双振膜澎湃单元，有效减少漏音，11小时持久聆听，缓解电量焦虑。 全新升级的HUAWEI MatePad 2023款，搭载创新的华为柔光屏、HarmonyOS 3.1，搭配2200*1440分辨率与120Hz高刷新率。 据悉，HUAWEI WATCH GT 4 与HUAWEI FreeBuds Pro 3已在9月15日全面开启预订，限时优惠50元，更多信息请前往华为商城。

IT之家 9 月 15 日消息，联力（Lian Li）日前近日向美国加州法院提交诉讼，指控追风者（Phanteks）侵犯其技术专利。追风者今天发布回应声明，否认其 D30 RGB 风扇抄袭了联力的专利解决方案，会在法庭为自己辩护。 IT之家在此翻译追风者声明如下： 追风者目前已收到友商提起的专利侵权诉讼，我们的法律团队始终秉持着开诚布公的态度，妥善解决可能出现的任何法律问题。 追风者开发 D30 系列风扇的初衷，是创造一款原创的创新产品，为计算机爱好者提供新的可能性。 在开发过程以及正式发售之前，我们就可能侵犯第三方专利的问题咨询了专利律师，并没有发现任何违规行为。追风者 D30 是一个原创设计，现在已经在世界各地的许多国家获得了专利。 我们重视并尊重有效和可执行的知识产权，并相信此次诉讼的结果将确认我们没有侵权。我们将继续我们的使命，为个人电脑社区创造独特和创新的解决方案。

作者｜武静静 编辑｜栗子 还记得《钢铁侠》里的AI助手贾维斯吗？ 作为托尼的得力助手，它既可靠又聪明，不仅可以连接到任意计算机终端，操控托尼的钢铁侠战服，还会和托尼一起商量行动计划。 拥有像贾维斯一样的AI助手一直是人类对于机器伙伴的美好畅想。但在现实中，人们只能和没那么聪明的Siri、Alex这样的语音助手相处。直到大语言模型出现之后，新的可能性发生了——作为一种加持了大模型能力的智能体，新的AI Agent走进了人们的视野。 和Copilot不一样，新一代的AI Agent（以下统一简称Agent）看上去更像贾维斯——只需要说出你想做什么，Agent就可以自己规划并执行任务，也可以连接很多服务和工具来达成目标。相比之下，Copilot这样的应用则需要依赖清晰明确的prompt才能很好地发挥作用。 很多人认为Agent是大语言模型之后的下一个机会。比尔盖茨认为，Agent公司的出现将对谷歌、亚马逊以及其他大公司构成潜在威胁：“这是一件大事。Agent会了解你所有的信息，也会知道更多你不知道的信息，这意味着，用户永远不会再访问搜索网站，也不必使用生产力工作，一切都将通过Agent来完成。” “大型科技公司和创业公司都有可能抓住这次Agent的机会，如果微软没有介入，我会感到失望。”比尔盖茨说。 OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy认为：“普通人、创业者和极客在构建Agents方面比OpenAI更有优势，大家处于平等竞争的状态。” 众多开发者、院校、创业公司正在纷纷入局。国外， AutoGPT、Generative Agent、GPT-Engineer、BabyAGI、HyperWrite、MetaGPT、GPT Researcher等项目一度引发热议。加了大型语言模型能力的Agent不仅可以生成内容，还可以直接解决各种场景中的各种问题。 近日在GitHub上，多Agent框架构建的MetaGPT项目在短短2周时间就获得了25.8k星。有人借助MetaGPT在十分钟内就制作了Flappy Bird小游戏，过程中完全不需要自己编写代码。 谷歌也在通过投资的方式关注这个领域的创新。今年5月，Agent公司Cognosys筹集了200万美元的种子轮资金，领投方就是Alphabet风险投资部门GV（Google Ventures）的普通合伙人SangeenZeb。Cognosys打造的是一种基于Web的Agent产品，旨在优化工作流程、推进决策并提升各个领域的效能。 国内，我们也关注到一家聚焦于Agent方向的创业公司——澜码科技，今年8月，公司已获得IDG资本、联新资本、Atom Capital等头部机构的数千万人民币A轮融资。澜码的方向是基于底层⼤语⾔模型，开发新一代的智能助手（Agent）平台，助力企业提升业务流程质量和效率。公司成立于2023年2月，聚焦于to B领域，目前已经与金山办公等多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。 国内外企业争相布局，为什么Agent会爆火？ 01 魔力Agent，科幻照进现实 Agent让科幻作品中对于能力超凡的AI助手的想象变成现实。 想象一下，你和Agent说想去三亚旅行，接下来，它马上就列出一个待办事件清单，开始着手规划。请假、订酒店、买机票、做旅行规划都不是问题，你唯一要做的事情就是等待出发。过程中，Agent会根据进展不断调整和增加新的待办来满足你的需求，直到旅行结束。 论执行力，没有人能比得过Agent。GitHub上的明星Agent项目AutoGPT已经被使用在各种场景中：有人把AutoGPT和其他软件集成直接买到了披萨 ，有人用AutoGPT进行市场调查，以便随时了解竞争对手信息；还有人直接用语音让AutoGPT在电脑上部署了应用程序。 Agent之所以在当下可以如此智能，最关键的技术变量就是大语言模型。此前，强化学习方法下训练的Agent，缺乏对于问题和技能的认识，只能在游戏等数字场景中进行分析规划模拟对抗，或者在小范围内实现规划运行，不具有泛化能力，也很难真正与人实现现实交互。大语言模型极大地拓展了Agent的能力边界，它相当于大脑，让Agent在接收到目标之后，可以自主进行逻辑推理和自我提示，不断寻找达成目标的最好方式，通过和其他软硬件相连，Agent可以熟练地使用计算机、浏览网页、读写文件、用信用卡付款。人唯一需要做的就是提供一个目标。 OpenAI应用研究主管LilianWeng在论文中对Agent的形容是：Agent=LLM（大型语言模型）+记忆+规划技能+工具使用。其中LLM是核心大脑；记忆、规划技能、工具使用则是Agents系统实现的三个关键组件。 如果大语言模型的Copilot是“副驾驶”，那自主拆解并执行任务的Agent可以称为“自动驾驶”，用户只需要上车告诉它目的地。“Copilot模式强调一个人在完成整个业务流程的过程中，每一步都可以获得AI辅助。这种模式的实用性非常强，可以用来生成面试问题、评估回答等。Agent比Copilot模式更具自主性，在接到人提出的目标后，可以自行计划并完成任务，还有可能去探索周围环境。”澜码科技CEO周健告诉「甲子光年」。 “当前我们主要在信息系统环境中使用AI，未来Agent可以和机器人融合，具有物理感知能力之后，就可以探索整个物质世界。”周健说。这种情况下，Agent与人类成为了亲密无间的伙伴，而不仅仅只是为人类服务的工具，人类也需要和Agent合作，做各种决策。 周健相信Agent背后大语言模型技术带来的是一场全新的大机会：“就像斯坦福大学做的25个智能体的小村庄那样，这种业务模式可以迁移到很多场景，比如做教育培训，机构可以在这样一个虚拟环境中进行职场培训，嵌入雇主打分功能，甚至还可以模拟创业环境。” 周健曾担任弘玑Cyclone CTO以及依图的10号员工，并在Google、阿里和MediaV等企业具有10年工作经验，主要从事分布式系统研发。作为to B行业的老兵，他选择从自己擅长的领域入手，创立了澜码科技，优先做专业场景下to B领域的Agent。 他和「甲子光年」分享了他看到的机会：“一方面，B端企业会为了更高价值的工作流进行额外的准确率付费，另一方面，对于创业公司而言，服务围着公司和岗位走，而不是人本身，更容易塑造自身的壁垒。” “Agent平台有可能成为to B领域人机交互的入口级平台。”周健说。目前，基于大语言模型，澜码研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“Ask XBot”，在Agent平台“Ask XBot”上，员工可以用自然语言提出需求，调度Agent来完成任务，提升工作质量的同时降低了成本。 02 Agent：“自动化的自然终点” 对于高喊着效率革命的to B领域而言，Agent的出现可能会掀起一轮新的生产力变革。英伟达机器学习专家Bojan Tunguz把新一代的Agent称之为“自动化的自然终点”：“原则上，智能体可被用于自动化任何其他过程。不难想象，一旦这些智能体变得高度精密、可靠，各个领域和行业的自动化程度将呈指数级增长。” 长久以来，“降本增效”一直是企业数字化、智能化的核心议题，这也是AI能在to B领域发挥关键作用的地方所在。从过去十几年发展的历程来看，AI的功能越强，覆盖的业务环节越多，闭环越完整，发挥的效能越大。 大语言模型支撑的Agent让企业智能化效率往前走了一大步。此前的自动化作业中，闭环和智能化能力有限，也只能作业在局部的场景和环节，大多解决单点问题，Agent则可以在涵盖大量信息的不可预测的环境中工作，拓宽了智能化的范畴。 “大语言模型带来的最大变化是半结构化或过程性的文档也能够被有效利用。”周健说，“此前的自动化解决的是基层员工的工作效率问题，只能处理很多重复性的工作，大语言模型之后，Agent可以复刻专家能力，解决更多的工作质量问题。” 比如，澜码招聘专家Agent基于大语言模型并充分学习了招聘专家知识，可以准确解析企业用人需求，并从各个渠道智能化、自动化的搜索人才，完成基于职位需求的岗位推荐，从而协助HR/猎头在人才筛选工作中大幅提升工作质量和效率，成为了企业内部真正专业的一位数字员工。“此前，HR需要根据企业实际用人需求，在人才库中，依靠固化的标签，寻找合适的人选，整个过程耗时长且环节繁琐，HR一般很难快速找到符合预期的人选信息。”周健提到。 在周健看来，诸如此类的场景有很多，对于企业而言，把专家知识通过技术手段赋能给Agent，让Agent具备相应的能力，就可以在企业的业务流程中，通过对话提供建议，从而显著提升业务质量和效率。 “以猎头场景为例，过去很多销售线索和简历信息分散在个人手中，公司很难做集中的个性化信息匹配。有了Agent之后，管理者就可以将信息沉淀在系统中，并通过简单的标签做个性化匹配，大大提升了销售效率。” “智能就是一种生产力。”周健称。 依靠这种逻辑，澜码构建了Agent平台“Ask XBot”，平台分两层：第一层是专家赋能，专家通过拖、拉、拽以及对话交互的方式定义工作流程，教给机器，从而协助一线员工构建更高效工作的方法论；第二层是员工使用Agent，一线员工可以通过自然语言和Agent沟通并下达指令，让Agent协助完成数据分析、资料调取等工作。 “我们想把澜码打造成一个兼具通用性和易用性的平台，把这些API和Agent做好管理，让Agent包装不同的API，不同模型的Agent能够在上面更好地协作，让它们可以在平台上更有效率、更智能地服务好客户。 ”周健说道。目前，澜码除了有针对应用调取等场景的Text To Action（文-功能）功能，还在针对数据分析场景打造Text To SQL（文-数据库）、Text To Chart（文-图标）等功能。 03 挑战与未来 和澜码一样，更多国内外正在积极加入到这场Agent建设潮中。 美国大语言模型明星创业公司Inflection AI也准备加入其中。据透露其正在开发一款私人助理，可以充当导师，以及处理在旅行过程中的行程预定、航班积分、酒店预定等任务。今年6月，Inflection AI的估值就达到40亿美元，累计融资额15.25亿美元，在基础大模型公司中仅次于OpenAI。 此前，亚马逊云科技也宣布了Amazon Bedrock Agents新功能，它可以把开发、部署和管理多个Agent的能力打包集成在一起，开发者只需要几次点击，就可以构建Agent应用。此举大大降低了Agent应用的开发门槛。可以预见，接下来，更多云服务也将在这个方向发力。 如火如荼的机会背后，现实的挑战和不确定因素也在逐步显现。技术层面，由于Agent面临的是更复杂的环境和交互，需要担任“大脑”的大语言模型在多模态能力上有所突破，才能更好地理解问题并解决问题；另一方面，由于物理世界的信息是多维度且动态的，Agent与物理世界的信息交互将会存在巨大的挑战。 此外，在to B领域，Agent也会面临一些现实难题。安全性首当其中。“尤其在to B领域，不同客户对数据安全和隐私保护的要求存在差异，Agent公司需要考虑保障数据的合规性，以便在符合法律法规的前提下使用相关数据。”周健告诉「甲子光年」。 数据层，如何按照大型模型友好的方式对其进行记录和整理也是一个关键难题。“现有的数据并非都适合大型模型处理，在处理各种半结构化和非结构化数据：如简历、邮件、微信聊天记录以及视频直播等数据的过程中，需要按照大型模型友好的方式对其进行记录和整理，才能真正的构建数据闭环，让Agent打穿场景。”周健提到。这意味着，对于企业而言，也需要即时记录各类数据，避免关键业务信息缺失对决策结果的影响。 “这些是难点，也是可以构建壁垒的地方。”周健说。 他认为，安全可靠、数据闭环，和基于这些产品形成的数据飞轮才是Agent公司的护城河。“数据是核心的竞争维度。数据有很多维度，互联网上的很多行为数据，企业内部专家的知识数据，企业自身业务闭环之后产生的决策数据，这些组合在一起，才是Agent发挥最大价值的地方。” “Agent就像布满太阳能的电板，把这些数据能量源源不断的吸收进来，沉淀到企业内部，形成可以复用的方法论和资产，从而大幅提高企业的效能。”周健谈到。 现阶段，澜码的重点是：持续构建标杆客户、通用性、易用性这三个x、y、z能力轴。“前期必然围绕标杆客户与产品通用性去打造，之后从提升毛利的必要性出发，再去提升易用性。”目前澜码已经跑通了很多场景，与金山办公、特赞、轻流、优云服等厂商达成了合作。头部猎头公司和某软件外包上市企业是眼下的重要用户。 “未来，我相信会形成一个类似于滴滴或美团的企业大脑，能够与企业内所有员工进行互动。这将使过去线性、僵化的自动化流程转变为基于数据和行为经验的决策流程。”周健说。 Agent正在构建全新的软件可能，一种全新的人与机器的关系也拉开了帷幕。

快科技9月15日消息，日前，华为宣布，华为秋季全场景新品发布会将于9月25日14:30举行，已经开售的华为Mate 60系列、华为Mate X5两大旗舰或将正式登场亮相。 今日，华为终端BG首席运营官何刚通过微博表示，昨天，华为在美丽的巴塞罗那举办以“时尚，更跨越”为主题的“华为穿戴战略及新品发布会”，全球首发华为WATCH GT系列新旗舰、华为首款黄金智能腕表、HUAWEI FreeBuds Pro 3等多款穿戴新品”。 何刚透露，这些新品也将于9月25日与国内消费者见面。 据了解，在巴塞罗那的新品发布会上，华为推出了WATCH GT4系列手表，提供46mm、41mm两种尺寸，售价均为249欧元起（约合人民币1933元）。 该系列基于全新升级的TruSeen 5.5+心率监测技术和AI算法，综合心率监测稳定性提升30%，同时业界首发女性周期智能预测功能、首发全新减脂塑形App、升级TruSleep 3.0睡眠监测技术。 同时，华为还推出了华为WATCH Ultimate Gold Edition，采用18K金间金设计，表圈、表冠、PVD表带和蝴蝶扣等均采用18K金材质，这应该正是何刚所说的华为首款黄金智能腕表，手表售价2999欧元（约合人民币23223元），你觉得国内价格会是多少呢？

特斯拉 不只会降价 9 月 1 日，特斯拉 Model 3 焕新版正式上市，为这个发布了 7 年的老车型注入了新的活力。 但令人始料未及的是，Model 3 的起售价从原来的 23.19 万元，上涨到了 25.99 万元，长续航版本的售价更是来到了 29.59 万元。 这让人不禁生疑，幅度如此之大的价格上调是否合理？尤其是在竞争如此激烈的中国新能源市场，如此定价是否影响了终端销售？ 现在距离新 Model 3 的发布已经过去一段时间，我们不妨来试着探寻一下问题的答案。 Model 3 的价格，可不是乱定的 整件事，要从焕新前的老款 Model 3 讲起。从数据上看，Model 3 在 9 月 1 日的焕新，对老款的销售造成了极大影响， 特斯拉 9 月第一周（8 月 28 日至 9 月 3 日）的交付量约为 11800，不仅季度环比下降 19%，与去年同期相比也下降了 27%。具体到车型，Model Y 是支撑特斯拉交付量的绝对主力，周交付过万，而改款前的 Model 3 仅有 1541 辆。 如果把时间拉长到整个 8 月，尽管 8.41 万辆月交付量有着同比 9.3%的增长，Model 3/Y 车型的交付量也较上个月增长了 30.9%，但背后真正的功臣仍是 Model Y，Model 3 的周交付量一直徘徊在 2000-3000 辆。 这些数据，指向一个不争的事实——焕新前的 Model 3 过得并不好受。 图片来自：中国证券报 直到 Model 3 全面焕新后，消费者的购车需求才真正得到了释放。 现在大家对于新 Model 3 的购买意愿还是很强的。 尽管对定价的质疑声不绝于耳，但一名特斯拉销售告诉董车会，Model 3 焕新版发布后，其销售难度要远小于新车发布前的 7-8 月，甚至有不少人直接通过官网下订。 可惜的是，由于 Model 3 焕新版暂未开启交付，无法通过数据量化其销售情况，但通过实地走访线下门店，仍然能够看到该车型销量向好的势头。 图片来自：路透社 但不可否认的是，新车的定价仍存在较大争议，对此马斯克「难辞其咎」。 无论是在年初的投资者日，还是在年中的股东大会，马斯克及其团队对外放出的信息都是：降低生产成本、降低车价。再加上特斯拉一贯的「降价作风」，消费者愈发期待一个「19 万元的 Model 3」。 但从销售层面来看，Model 3 焕新版出人意料的起步价，实际上有着它的商业合理性。 首先需要指明的是，25.99 万元，是 Model 3 焕新版的预售价格，而非最后定价。在 Model 3 的汽车预售协议中，特斯拉清楚写道： 因您最初下单时车辆处于预售阶段，预订的配置以及显示的价格均为预估，最终很可能出现变化。您同意最终的价格和配置以车辆正式上市后我司通知您确认的为准。 特斯拉为何要定一个过高的预售价格？是为了降低消费者预期，让最终定价更有冲击力吗？这也许会是原因之一，除此之外，诱使更多消费者转而购买起售价只贵了 4000 元的 Model Y，可能会是更深层次的原因。 目前，刚发布不久的 Model 3 仍处于产能爬坡的阶段，第四季度方能交付，因此在接下来的这一段时间里，特斯拉需要一个能够「独当一面」的 Model Y，来撑起三季度销量。 待特斯拉消化完 Model Y 的订单，新 Model 3 的产能平稳后，价格战的导火线将立即被引燃。 Model 3 准车主苏梅等的就是这一刻。 9 月 1 日，Model 3 焕新版公布预售价后，苏梅曾因价格过高而放弃过手中的订单，但销售对其表示可以重新下订，等新车正式发售后再作决定，「说不定价格会有惊喜呢？」 特斯拉，不只会降价 实际上，早就有不少车企嗅到了火药味。 新势力头部品牌的反应是最快的，在新 Model 3 发布之前，就有车企尝试通过降价来抢先一步收割市场。 上个月，蔚来宣布对部分库存车进行降价，作为 Model 3 竞争对手之一的 ET5 ，现车的降幅达到了 2.4 万元。理想则以保险补贴的形式优惠，视地区的不同，部分车型的优惠幅度在 1-1.5 万元。 9 月 1 日，Model 3 焕新版发布当天，蔚来又推出了价值约 1 万元的购车权益，包含换电体验券、1 年的 NOP+增强领航辅助的使用权等。小鹏也为 P7i 推出了限时购车优惠，最高可省 2.4 万元。后续，零跑也推出了降幅达 1 万元的价格补贴，企图守住自己本就不大的地盘。 回到 Model 3 这一产品本身，尽管特斯拉为其引入了新的设计和全新的交互，舒适性配置也有所增加，但高压架构、智能驾驶，以及车机智能化上的缺失， 使得 25.99 万元的 Model 3 在面对竞争对手时，整体竞争力稍显不足。 因此，价格优势仍将是 Model 3 提振销量的主要策略。 但与过去不同，如今的特斯拉不再是那个只会降价的特斯拉，他们现在很明白，消费者需要的不仅仅是一辆价格实惠的 Model 3。实际上，Model 3 已经悄然从一辆「性能钢炮」，变成了一辆「舒适的家」。 Model 3 焕新版不仅采用更为舒适的悬挂调教，甚至连轮胎也牺牲了性能，用更安静的米其林 E PRIMACY 取代了此前的 PS4，这也直接导致车辆的最高车速从 225km/h 大幅下滑至 200km/h。当然了，除了安静与舒适，还换来了更长的续航里程。 座舱内，新 Model 3 加入了吸入式前排座椅通风与多色氛围灯，特斯拉还追随「潮流」，为后排加入了一块 8 英寸的控制屏，同时具备娱乐功能。 你无法否认，更舒适、更具科技感的 Model 3 才是消费者更乐于接受的 Model 3，想要性能？再等等四季度发布的 Model 3 Performance 吧。 Model Y 的日子，还有多长？ 也许是为了给新 Model 3 带货，特斯拉竟然破天荒地参加了近期举办的慕尼黑车展（IAA MOBILITY）。不过这家车企的展台依旧低调，是场馆中最小的展台之一，甚至比一些供应商的展台都要小。 图片来自：WSJ 虽然展台并没有多气派，但 Model 3 焕新版依旧成为了本届慕尼黑车展的焦点，现场那辆灰色的 Model 3，围着一圈又一圈的媒体。 也许是在忙着组织 YouTube 用户抢购新车，现场的工作人员并没有太多时间进行媒体接待，任何想要拍摄新车的媒体都需要提前预约。与这位「大明星」形成鲜明对比的是旁边的那辆基本无人问津的 Model Y，对于到场的海内外媒体来说，它只能是配角。 图片来自：每日经济新闻 但在特斯拉门店，却是另外一幅景象。 胡婷前两天刚订了一辆后轮驱动版的 Model Y，她在接受董车会采访时表示，自己在购车前从未考虑过 Model 3，只因她与丈夫刚刚迎来了一位家庭新成员。 对于胡婷这样的家庭用户来说，拥有足够大的空间往往是购车时的一项硬性指标，另一位 Model Y 准车主段翔也是如此，他称，除非是在「以前没有孩子的时候」，否则他不会购买 Model 3 —— 即便明知自己购买的新车已经落后一代。 而且段翔购买的还是长续航版本的 Model Y，售价与新 Model 3 的长续航版本处在同一水平。这要归功于 8 月初的那一次降价，彼时，长续航版的价格从 31.99 万元下调至 29.99 万元，降幅达 2 万元。 从特斯拉官网来看，这次价格调整的确大大推动了 Model Y 长续航版的销量，该车型的预计交付日期已经从原来的 2-6 周延长到了 6-8 周。 这意味着，特斯拉的计划奏效了。 可以预见的是，Model Y 的火爆，会一直持续到 Model 3 焕新版正式价格的出炉，在那以后，Model Y 将以新面貌示人。 新 Model Y 假想图，图片来自：X @LaMianDesign

9月13日，全球最大商学院之一宾夕法尼亚大学-沃顿商学院，在官网公布了一项研究，ChatGPT（GPT-4）在创意想法测试中，其能力超过了精英MBA学生。 该测试是让ChatGPT和MBA学生，为大学生市场设计出零售价为 50 美元或以下，200个产品创意。衡量创意的标准是，看谁的创意能让商品卖的更多。 ChatGPT在15分钟内自动生成了200个产品创意；MBA学生15分钟只想出了5个创意。结果显示，ChatGPT的产品平均购买率为46.8%，而学生的购买率只有40.4%落后于AI机器人。 沃顿商学院教授兼创新研究管理所联席主席- Christian Terwiesc表示，我一直以为创意是人类最擅长领域之一，但测试结果让人大吃一惊。显而易见，每个人都应该尝试通过ChatGPT产生更好的创意想法。 主要研究发现 ChatGPT等生成式AI，可以帮助人类突破创意瓶颈，吸取多元化灵感实现宽泛的创意思维。 相比人工，ChatGPT可以提供更便宜、高效的工作执行力。 ChatGPT在本次测试中，生成创意想法的质量、效率，全面领先那些高智商、训练有素的MBA学生。也就是说，生成式AI不仅能应用在“死记硬背”的业务上，同样可以胜任创意方面工作。 可以尝试ChatGPT等生成式AI，作为创意助手应用在各种业务场景中，以提升工作和创意效率。 测试研究简单介绍 沃顿商学院有超过20年的产品设计和创新课程教学经验，已举办了10多次类似的产品创意挑战赛。本次测试，是从2021年课堂上选取的200个题目。 这些题目包括一个标题和一段描述性文字，整体创建一个针对大学生市场，涵盖多种日常物品例如，鞋子、本、笔、衣服等，零售价是50美元或低于这个价格（设置价格上限是为了增加测试题目的复杂性）。 一名测试人员将200个测试题目输入到ChatGPT中，15分钟就生成了200个创意想法（100个自然生成，100个有示例提示）。而一名MBA学生15分钟只想出了5个想法，如果是团队执行效率可能会更差。因为，会产生意见分歧，可能会出现激烈讨论的场景消耗更多时间。 虽然ChatGPT的创意效率很高，但也可能掺杂了很多较差的想法。所以，经济价值是衡量创意的最佳选择。 研究人员找到了一些学生组成了评估小组，对ChatGPT和MBA学生想出的400个创意想法进行了综合评估。每位受访者平均评估了40个想法，平均每个想法被评估了20次，来体现他们对商品的购买意愿。 测试结果 评估者被要求使用标准的“五框”选项，来表达购买意愿：肯定不会购买，可能不会购买，可能会也可能不会购买，可能会购买，肯定会购买。 这五种回应的加权，分别为0, 0.25, 0.50, 0.75, 和1.00，以此来开发一个购买概率的衡量标准。这种加权方法由Jameson和Bass教授在1989年提出，是一套成熟的评估体系。 测试结果显示，以购买意愿为度量标准，ChatGPT生成的想法的平均质量，高于人类生成的想法的平均质量。人类生成的想法的平均购买概率是40.4%，原始ChatGPT的平均购买概率是46.8%，而提供有示例提示的ChatGPT的平均购买概率是49.3%。 此外，ChatGPT在测试样本中生成了评价最高的创意想法，其购买概率比最好的人类想法高出11%。 总体来说，由ChatGPT和人类生成的400个想法中。前40个想法（前10%）中，有35个（占87.5%）是由ChatGPT生成的。换句话说，在一对一的比赛中，大部分的优胜者全部来自ChatGPT。 关于沃顿商学院 沃顿商学院（The Wharton School）创建于1881年，隶属于宾夕法尼亚大学是世界上最古老、最大的商学院之一，也是美国最有影响力的商学院之一。 沃顿商学院以其在金融、经济学、实业管理、创新和全球商业战略等领域的卓越教育和研究而闻名。沃顿商学院的校友遍布全球各行各业，其中包括多位诺贝尔奖得主、成功的商业领袖等。

·此次闭门会议是美国参议院首届“人工智能洞察论坛”的一部分。60多名参议员坐在台下，听台上20多名硅谷首席执行官和人工智能伦理学家讨论生成式人工智能的“文明风险”。 ·科技公司高管大致认可了政府对人工智能进行监管的想法，但对于监管的内容几乎没有达成共识，存在很多具体的分歧。马斯克和扎克伯格坐的位置距离很远，马斯克还与人发生了争执。 当地时间9月13日，美国参议院举行“人工智能洞察论坛”的闭门简报会，20多名硅谷首席执行官和人工智能伦理学家坐在台上讲话。 当地时间9月13日，美国参议院举行了一次不同寻常的闭门简报会，与会者是美国最大的科技公司高管，被戏称为“镀金时代以来最大的垄断者聚会”。 通常在听证会上，议员们端坐台上逼问台下的科技企业家，而在这次闭门会议中，60多名参议员像小学生一样坐在台下，聆听台上20多名硅谷首席执行官和人工智能伦理学家讨论生成式人工智能的“文明风险”。 特斯拉、SpaceX和X（前推特）的首席执行官埃隆·马斯克在会场外对记者说：“对我们来说，有一名裁判很重要。”“（会议）可能会载入史册，因为它对文明的未来非常重要。” 相比马斯克言辞中的科幻色彩，一些与会者更强调人工智能在当下现实中的风险。会议中，科技公司高管大致认可了政府对人工智能进行监管的想法，但对于监管的内容几乎没有达成共识，立法的政治道路仍然困难。 特斯拉、SpaceX和X（前推特）的首席执行官马斯克在闭门会后接受记者的采访。 “人工智能的发展应该遵循美国的价值观” 此次会议是美国参议院首届“人工智能洞察论坛”的一部分。每位参与者有3分钟时间就他们选择的主题发表演讲，组织简报会的纽约州民主党人、参议院多数党领袖查克·舒默（Chuck Schumer）和南达科他州共和党参议员迈克·朗兹（Mike Rounds）随后主持了小组讨论。尽管是一次闭门会议，但很多与会者会后都接受了媒体的采访，关于会议的细节逐渐得到披露。 舒默问与会嘉宾：“政府是否需要在监管人工智能方面发挥作用？”“每个人都举起了手，尽管他们有不同的观点。”舒默说，“所以这给了我们一个信息：我们必须尝试采取行动，尽管过程可能很困难。”在上午的会议后，舒默告诉记者，立法应该在几个月内而不是几年内出台。 ChatGPT的开发机构OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）表示：“我认为人们都同意，这是我们需要政府领导的事情。”“对于如何发生存在一些分歧，但一致认为这是重要且紧迫的。” OpenAI首席执行官山姆·奥特曼抵达会场后与记者交谈。 与会者称，马斯克和谷歌前首席执行官埃里克·施密特提出了人工智能带来的生存风险，微软联合创始人比尔·盖茨专注于解决全球饥饿问题。IBM首席执行官阿尔文德·克里希纳（Arvind Krishna）表示，反对关于人工智能开发许可证的提案。 Meta首席执行官马克·扎克伯格谈到了封闭与开源人工智能模型。他称Meta的开源人工智能是确保广泛使用该技术的一种方式，不过Meta“对此并不狂热”。“我们并不开源一切。我们认为封闭的模式也很好，但我们也认为更开放的方法在许多情况下可以创造更多价值。”他说：“下一个领先的开源模式……来自阿布扎比。” Meta首席执行官马克·扎克伯格离开会场。 一位发言者提到1996年制定的《通信规范法》第230条，即著名的“230条款”。该条款授予互联网公司“豁免权”，旨在保护互联网公司免于对第三方在其平台上发布的内容承担责任。“其中一位发言者说，‘让技术的用户和创造者承担责任。’”怀俄明州共和党参议员辛西娅·鲁米斯（Cynthia Lummis）说，“换句话说，他特别说，‘不要为人工智能制订第230条。’” 印第安纳州共和党参议员托德·扬（Todd Young）说，与会者一致认为，人工智能的发展应该遵循美国的价值观。 一位不愿透露姓名的与会者表示，与会者普遍认为联邦政府需要“帮助应对我们所谓的变革性创新”。舒默告诉记者，这可能需要创建一个320亿美元的基金，以帮助“最大限度地发挥人工智能的好处”。 英伟达首席执行官黄仁勋抵达会场，没有穿皮夹克。 不平等、隐私、假消息 会议中存在很多具体的分歧。一些人设想建立一个全面的新人工智能机构，而另一些人则认为现有实体——比如国家标准与技术研究院（NIST）更适合实施监管。马斯克后来表示，他认为有可能成立一个监管机构。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）拒绝透露具体细节，但总体上支持华盛顿参与的想法。 扎克伯格、奥特曼和盖茨在整个上午的会议中“明显存在分歧”，比如在开源人工智能带来的风险上看法不同。马斯克与加州大学伯克利分校的研究员黛布·拉吉 （Deb Raji）发生了争执，据房间里的一位人士透露，他似乎淡化了对人工智能驱动的自动驾驶汽车的担忧。 除了企业家和议员，受邀在简报会上发言的专家也阐述了对人工智能的担忧。 西班牙裔民权组织UnidosUS主席珍妮特·穆尔吉亚（Janet Murguía）表示，论坛的与会者和科技领袖讨论建立和扩大人工智能的收益，但许多拉丁裔仍然缺乏宽带互联网接入。她说，这一现实凸显了“现有基础设施的差距如何阻碍我们进入人工智能的大门”。 穆尔吉亚也提到了地理定位跟踪和人脸识别等人工智能驱动的工具，并指出最近发布的一份报告发现，使用人脸识别的联邦执法机构缺乏保护人们隐私和公民权利的措施。 美国教师联合会主席兰迪·温加滕（Randi Weingarten）发表讲话称，400美元就可以资助虚假信息活动。随后，人道技术中心的特里斯坦·哈里斯（Tristan Harris）谈到如何花费800美元和几个小时的工作来剥离Llama 2（Meta开发的大语言模型）的安全控制，并使其分享制造生物武器的指南。“这就像我们在争论毁灭世界的成本有多低。”温加滕说。 温加滕表示，教师和学生应该受到保护，免受不平等、身份盗窃、虚假信息和人工智能可能助长的其他伤害，有意义的联邦立法应该保护隐私并寻求解决工作岗位流失等问题。 房间里的人总净资产为5500亿美元 一些参议员批评公众被排除在会议之外，认为科技高管应该公开作证。 密苏里州共和党参议员乔什·霍利（Josh Hawley）表示，他不会参加“大型科技公司的大型鸡尾酒会”。霍利与康涅狄格州民主党参议员理查德·布卢门撒尔（Richard Blumenthal）一起提出立法，要求科技公司为高风险人工智能系统申请许可证。“我不知道为什么我们会邀请世界上所有最大的垄断者来向国会提供如何帮助他们赚更多钱的建议，然后不对公众开放。”他说。 黄仁勋（左一）、皮查伊（左二）和扎克伯格（左三）在会场。 非营利组织AI Now Institute的董事总经理莎拉·迈尔斯·韦斯特（Sarah Myers West）估计，会议房间里的人总净资产为5500亿美元，“很难想象这样一个房间能以任何方式有意义地代表更广泛公众的利益。”她没有参加会议。 还有议员对这种形式的讨论会是否有作用表示怀疑。“让科技巨头参加闭门会议与参议员交谈并且不回答任何棘手的问题，对于试图制定任何形式的立法来说都是一个可怕的先例。”马萨诸塞州民主党参议员伊丽莎白·沃伦（Elizabeth Warren）说。 马斯克和扎克伯格坐的位置距离很远，分别靠近一张很长的桌子的两端。 一些人把关注点放在了其他地方。一张照片显示，马斯克和扎克伯格坐的位置距离很远，分别靠近长桌的两端。马斯克和扎克伯格最近关系紧张，推特和Meta的新社交媒体产品Threads正处于竞争中，两人都表示要组织一场在笼子里的肉搏。

作者 | 徐珊 编辑 | 云鹏 刚刚！北京接连发布多项有关AI大模型的重磅政策。2300亿产业规模、100家大模型企业、首个AI公共算力平台……这些有力动作都将成为加速AI产业发展的“助推器”。 智东西9月15日报道，北京人工智能产业峰会暨中关村科学城科创大赛颁奖典礼在中关村国家自主创新示范区展示中心颐和厅举办。 海淀区委副书记、区长李俊杰发布了《中关村科学城通用人工智能创新引领发展实施方案》，该方案提出要打造2300亿元核心产业规模，集聚100家大模型企业机构，以及60家国家级专精特新小巨人企业，以及新培育5-10家独角兽企业。同时，海淀将从人才落户、资金补贴，公租房等多方面给予一定人才补贴，旨在2025年建成具有全球影响力的人工智能创新区、产业集群区。 同时，北京市人工智能公共算力平台也正式启动，该算力平台将位于中关村科学城北部，未来将为企业提供4000P的算力。 不仅如此，会上还举行了“中关村人工智能大模型产业集聚区”的揭牌仪式。该集聚区将打造五道口人工智能产业园、北大西门人工智能产业园、中关村西区人工智能产业园、以及清华科技园四大产业园区，覆盖面积达67万平方米。 在产业层，北京智源人工智能研究院院长还在主题演讲中提到，大模型的革命是一次智力革命，致力于让智力到处流通。中国科学院自动化所所长徐波也提到，未来人工智能大模型将主要分为垂直行业大模型、通用底座大模型、通用人工智能大模型三种类型，将分为多层次推动人工智能大模型以及演进技术。 此次大会由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会，海淀区人民政府，中关村科学城管理委员会联合主办。 一、要打造2300亿的AI产业！北京启动AI公共算力平台 人工智能是当今世界最具变革性的技术之一，不少政府都已从产业的变动中看见了其将会给各行各业带来的巨大影响。北京市政府、海淀区政府以及中关村相关产业机构先后推出多项举措推动北京人工智能的发展。 1、发布《中关村科学城通用人工智能创新引领发展实施方案》 海淀区委副书记、区长李俊杰今天现场发布了《中关村科学城通用人工智能创新引领发展实施方案》（以下简称《实施方案》），提到要在2025年建成具有全球影响力的人工智能创新区、产业集群区。 《实施方案》计划打造2300亿元核心产业规模，集聚100家大模型企业机构，以及60家国家级专精特新小巨人企业，以及新培育5-10家独角兽企业。 他还提到将通过揭榜挂帅、创新联合体以及共性技术平台等方式帮助关键核心技术攻关，并搭建公共算力平台、大模型评测平台等，构建全流程技术创新体系，推动大模型产业快速发展。 为了实现这一目标，《实施方案》将制定通用人工智能人才专项计划，从人才落户、资金补贴，公租房等多项政策领域吸引人才涌入。同时，《实施方案》还计划从孵育体系、资本支撑、产业空间、应用场景、国际合作、行业自治等领域提供帮助，打造活跃的大模型创新生态。 2、启动北京市AI公共算力平台 海淀区副区长马光耀今日在会上启动了北京市人工智能公共算力平台，该平台致力于打造高速互联、高效调度、安全可靠的智算平台。 据介绍，该算力平台将位于中关村科学城北部，将在今年下半年上线500P-1000P的公共算力，明年一季度提供4000P的算力。 北京市人工智能公共算力平台将面向中小企业、科研机构等创新主体，提供高质量、普惠、开放的公共算力服务，支撑科研和产业创新发展需要。 3、揭牌“中关村AI大模型产业集聚区” 海淀区区政府党组成员、副区长（兼）武凯在会上举行了“中关村人工智能大模型产业集聚区”的揭牌仪式。 他提到中关村是人工智能产业聚集地，聚集了70余家大模型企业和科研机构，如百度的文心一言、百川智能、云知声、华宇等，向公众提供服务大模型的企业达到5家，占全国总量的63%。 今年，海淀区计划打造67万平方米的中关村人工智能大模型产业集聚区核心区，共打造四大人工智能产业园，包括五道口人工智能产业园、北大西门人工智能产业园、中关村西区人工智能产业园、以及清华科技园。 中关村人工智能大模型产业集区将通过提升园区运营服务、打造标杆孵化器、加大科创金融服务等措施，帮助企业成长。 4、中关村科学城大模型应用场景需求发布 中关村科学城管理委员会专职副主任何建吾发布了中关村科学城大模型应用场景需求发布，涉及到应用于海淀城市管理智慧中心的“大模型+接诉即办”、海淀区卫生健康委的“大模型+医疗”等七大应用场景。 其中，海淀区医疗保障局提到希望能够通过大模型的能力，实现医保智能咨询、人工语音智能质检等多项能力。 二、大模型将驶向何方？三位专家解读大模型发展 9月13日，工信部印发关于组织开展2023年未来产业创新任务揭榜挂帅工作的通知，面向元宇宙、人形机器人、脑机接口、通用人工智能4个重点方向提出工作要求。 其中，面向通用人工智能提出智能芯片、智能算力集群、高质量数据集、人工智能风险管控软件4个核心基础，聚焦语言、语音、视觉、多模态大模型产品，加速面向工业制造、民生服务、科学研究信息安全领域的典型应用。 此次大会，不少产学研界的专家、学者也分享了其对通用人工智能的最新看法。 1、北京市人民政府副秘书长刘印春致辞：北京拥有超1800家AI企业，占全国三成 北京市人民政府副秘书长刘印春提到北京已成为当前国内人工智能领域创新基础最好、人才资源最集中、研发创新能力最强、产品迭代最活跃的地区，在企业数量、数据要素资源、产业链和算力建设等方面，均走在全国前列。 其中，全国过半数人工智能骨干研究单位聚集在京，人工智能领域的国家重点实验室、省部级实验室等科研平台数量位居全国首位。在创新活力层面，北京人工智能学者数量和论文发表数量全国领先，公开发布大模型的数量约占全国的一半。 从企业数量看，北京人工智能核心企业数量超过1800家，占全国总数的近三成，居全国首位，全面覆盖AI芯片、深度学习框架、图像语音语义识别等领域。 “北京将不断创新有利于人工智能技术和产业发展的体制机制，聚焦中关村科学城积极布局，持续培育具有国际竞争力和技术主导权的产业集群，进一步加快推动人工智能产业高质量发展。”他认为进一步加快推动人工智能产业高质量发展，要分为三步走。一是夯实基础，加快人工智能前沿技术研发。二是整合资源，增强资金、算力和数据等要素供给。三是鼓励应用，积极推动通用人工智能产业落地。 2、北京智源人工智能研究院院长黄铁军：自动驾驶将成为AI的下一个爆点 会上，北京智源人工智能研究院院长黄铁军进行以《走进智力新时代演讲》。他认为，大模型是人工智能领域过去几十年以来最大的变革之一，也是以人工智能为代表的新型基础设施开始逐步完善。 “在智能时代，算力和数据是生产要素，算法是工艺，智力是公共服务。”黄铁军说。他提到智源从2021年6月就曾预测，超大规模的智能模型生态在全球都将成为屈指可数的存在。并且，语言大模型在今年下半年将会以融合应用，面向B端应用场景为主。 “国家数据局的组建，将会帮助推动国家智力云的发展。”他认为国家数据局所覆盖的互联网络数据、物联网数据、管控数据、人民数据都可以通过超大模型通用智能赋能给行业模型，从而进一步赋能给企业。 对大模型未来的发展，他认为自动驾驶将成为人工智能的下一个爆点，驾驶数据合作是未来发展的关键。其次是视觉领域，我国的学者和相关研究均有较深的积累。并且，在中国制造业的优势下，车和实体机器人都有机会先装上“大模型脑”，信息智能将转换为实体智能。 “现在是ChatGPT是数据驱动的静态智能，未来是时空环境驱动的具身智能，智能载体将不再是如今的人工神经网络，而是类脑的脉冲神经网络。”黄铁军预测道。 目前，智源已经牵头多家共建的大模型开源开放软件体系，打造了FlagOpen飞智大模型基础软件开源系统，从而推动开放创新。智源研究院副院长、总工程师林咏华在会上发布面向中英语义向量模型训练数据集。 MTP（Massive Text Pairs）是智源研究院向社区开放的大规模关联文本数据。据悉，这是全球最大的中、英文，文本对训练数据集。其中，拥有3亿文本对（中文1亿、英文2亿），数据集源自搜索、社区问答、百科常识、科技文献等多种类型。除此之外，智源还开源了全球领先的中、英文通用语义向量模型BGE-1.1。 3、中国科学院自动化所所长徐波：大模型成AI发展的里程碑和分水岭 中国科学院自动化所所长徐波认为以“大算力+大数据+大模型”标志着通用人工智能时代的来领，大模型将随劳动力、资本要素的智能替代和功能倍增。尽管ChatGPT目前还是个黑盒，但已经为知识统一表征和推理和世界认知等问题探索出一条道路。 他提到ChatGPT是一项技术密集型工程，涉及到自监督学习、监督学习、强化学习等多项超强算法。“如今全球顶尖人才都聚焦在AI领域，AI技术在3个月内一小变，一年一大变，而在8年左右将会产生颠覆性技术或产品。” 但现阶段，各个不同领域的大模型均存在一些技术挑战。比如说，想要构建面向金融、教育、医疗、交通场景的大模型，就需要能够在通用能力基础上获取专业能力。并且，现阶段想要重塑具有广泛认知能力的复杂任务决策智能，就需要解决网络攻防、隐私攻击、伪造与反伪造等多项技术难题。 三、加速关键技术攻关，北京市AI行业大模型创新应用大赛开启 如何帮助企业快速攻克关键技术难关？北京市政府以及中关村科学城分别举办了两场科技创新大赛帮助企业攻克关键技术难题，加速产业落地。 1、2023年北京市AI行业大模型创新应用大赛 会上，北京市科委、中关村管委会二级巡视员刘航委员发布并启动了2023年北京市人工智能行业大模型创新应用大赛。 本次大赛的报名征集将截止到9月28日，初赛将会在10月中旬展开，采用线上加线下路演的方式组织评选。大赛一等奖获胜者将会得到场景应用采购资源，二等奖将会获得产业基金融资对接资源，三等奖获得十万＋卡时的免费算力以及专业数据集。 本次大赛将搭建面向行业的人工智能大模型“揭榜挂帅”平台。需求方出题、技术方答题，通过发布需求榜单、以赛代评的方式，搭建供需对接平台，评选标杆应用案例，促进大模型场景供需对接。 同时，大赛将邀请飞桨星河等开源社区参与协办，由场景需求方提供数据集，云厂商提供算力支撑，推动创新主体、行业用户、云厂商间开展交流合作。 此外，本次大赛以大赛为切入点，持续打造链接大模型生产与落地应用的高端平台。据介绍，市科委、中关村管委会将逐步形成北京市大模型技术产业图和典型应用案例集，并适时择优发布，帮助更多大模型创新应用快速走向市场。 2、中关村科学城科创大赛 会上，中关村科学城科创大赛颁奖也如期举行，其中，珠海粤聚粤昇科技有限公司和北京智谱华章科技有限公司分别荣获初创组和成长组的一等奖。 结语：加速AI产业发展，北京多点发力 在此次北京人工智能产业峰会中，我们可以看到北京在人工智能领域，尤其是通用大模型领域占据不小的创新优势和产业优势。 同时，各级政府也正在大力推动初创企业成长，优秀大模型更快与应用场景落地，以及对相关领域的重点难题攻关等各项举措。 随着各级政策方案的不断推动和落地，越来越多人才正涌入人工智能领域，未来场景驱动成为大模型技术创新的重要模式，帮助大模型产业业态加速形成，并带来经济增长。

iPhone 15系列发布后，苹果再次被批毫无新意，手持前代机型的用户表示内心毫无波澜，甚至有点想笑。 但苹果为了让你「乖乖换机」，已经提前想好新策略。 就在iPhone 15系列上线官网的同时，苹果最新官方电池更换服务策略也来了。其中，iPhone 14系列更换电池服务由原来的748元涨至809元。 （图源：Apple） 除了前代机型之外，包含从iPhone 7至今的所有iPhone机型，均有不同程度的价格上涨。值得注意的是，这已经是苹果今年第二次调整更换电池服务的价格。 频繁上调更换电池服务的价格，难道苹果真要逼老用户换手机？又或是Apple Care+服务计划滞销，要「果粉」们帮帮忙？无论如何，这都是一个令人寒心的决定。 逼走「钉子户」，苹果出狠招 这次涨价最大的「受害者」是非全面屏iPhone机型。 据了解，苹果官方仍支持更换电池服务的机型从iPhone 7至iPhone 14系列，主要分为全面屏和非全面屏两个阵营。 iPhone 7、iPhone 8以及iPhone SE更换电池服务从528元涨至559元；iPhoneX～iPhone 13系列从688元上涨到729元。iPhone 14系列是个例外，由748元涨到809元。 （图源：Apple） 平均算下来，全面屏iPhone机型涨幅33%、非全面屏机型涨幅47%。 有意思的是，二手平台iPhone 7提供的最低报价已经来到699元。也就是说，在苹果官方换一次电池，差不多能买到一台二手iPhone 7了。 当然，也有用户说，那我不换电池还不行吗？ 实际上，早在iPhone 6时期就曾被曝出过「降频门」事件。2018年，有用户在网上爆料称，iPhone 6升级最新版iOS系统后，发生性能下降的问题，尤其是电池健康度，大打折扣。 （图源：Apple） 虽然苹果最后给出的解决方案，是降低更换电池服务的价格，但其「降频」的做法仍在暗中继续。根据苹果对iPhone电池使用指南的描述，电池健康度低于80%的iPhone，可能会受到部分性能限制。 这样一来，旧款iPhone机型的用户必须想办法为自己的手机更换新的电池，来确保正常的性能发挥。这一点对于iPhone 7、iPhone 8这些老旧机型来说，非常重要，毕竟即便在正常电池健康的情况下，它们应付日常使用也不算太流畅了。 （图源：Apple） 与意外损坏不同，即使是正常使用，电池的损耗也是无可避免的。因此，在智能手机行业里，电池的维修服务也是越来越受重视的服务之一，大多数厂商都推出更便宜、更完善的电池维护计划，帮助老款机型的用户维持正常的使用流畅度。 苹果似乎想要用不断涨价的策略刺激老用户更换到最新款iPhone，但这样的做法，只会让这些用户快速逃离苹果的生态。 电池营销鼻祖，竟被友商抢尽风头 苹果在iOS 11上为iPhone推出「电池健康」功能，方便用户检视手机的电池状况。 由此引发的「电池健康」焦虑，开始蔓延。 虽说苹果是最早将电池健康内置进系统的厂商之一，但在电池售后服务上，却远没有国产手机厂商来得大方。 小米对待目前仍在售的小米13系列推出电池更换计划，价格定在159元，保外指导价为40元。此外，维修难度更高的小米MIX Fold 3，机身内置两块电池的售后更换价格也不过89元。 （图源：小米官网） 不仅如此，小米还时常推出各种限时优惠活动，例如今年1月1日-1月7日，更换电池费用打8折。在优惠政策的加持下，小米MIX 4、小米11这类老机型，服务费用也不过160元以内。同年发售的iPhone 12系列，目前在苹果官方更换一次电池的费用高达729元。 此外，华为还推出了「一口价换电池」服务。这项售后服务自2023年1月1日开始，到12月31日截止，像是华为Mate 8、P8等老机型，也有Mate 40 RS保时捷设计等当时售价不菲的机型，只需99元就能换到官方全新原装电池。 （图源：华为商城） 更重要的是，华为、小米等品牌，线下售后服务点覆盖广，更换电池服务也相当方便，比起苹果需花几天时间返厂，用户付出的时间成本也少了很多。 而这也并非是电池售后服务的终点。 9月15日，OPPO A2 Pro正式发布，与之一同上线的还有「四年电池包换计划」。据OPPO官方描述，只要用户在四年时间内，经售后检测电池健康度低于80%，即可免费更换一次电池。 （图源；OPPO） 这听起来是不是很耳熟？没错，这规则与苹果保修期内的电池更换计划是一样的。但苹果只为iPhone提供一年的保修期，OPPO却是四年。 OPPO将服务时长延至四年，是相当契合当下智能手机发展的方案。 不得不说，随着电池电芯技术不断发展，目前发售的智能手机，能在一年时间内跌至原始容量80%以下的情况是非常难以实现的。对于大部分正常使用手机的用户来说，苹果这项保修计划相当于是「纸上谈兵」，实用性接近零。 市场研究机构Counterpoint在去年出具的报告显示，2022年人均换机周期已经达到43个月，大约是三年半换一次新手机。面对愈发严峻的市场环境，苹果与国内手机厂商做出了完全相反的决定。 OPPO、小米、华为等品牌，均推出了相当完善的电池更换计划，同时不乏一些优惠活动和限时折扣，让利消费者。而苹果则是不停上涨更换电池服务费用，刺激消费者换新款iPhone。这一点，国产品牌赢苹果太多了。 利润至上，苹果狠「薅」用户羊毛 在种类繁多的售后服务里，更换电池是最不担心没有生意，且付出成本最低的一项。在苹果利润至上的生意经里，自然不可能放过这部分。 由于苹果更换电池项目非常昂贵，市场也衍生出了大量第三方更换电池服务，这些服务质量参差不齐：有的电池容量虚标、有的安装水平差，总的来说，这些第三方服务严重影响了iPhone的口碑。 2020年，苹果亲自下场打压第三方换电池服务，对非官方电池做出兼容性提醒，同时拒绝为这些电池提供电池健康度查询。这样一来，用户想要更换电池，只能选择官方服务。 （图源：Apple Newsroom） 前面我们提到，电池的损耗几乎是无法避免的，损耗程度只与用户的使用习惯挂钩。而面对电池健康度降低，用户也只有两种选择：买新款或是换电池。那么无论是售价1198元两年的AppleCare+，还是最低一次559元的换电池服务，苹果都能顺利地从用户手里「薅」到一把羊毛。 不过，当前人均使用手机时长增加，电池健康度下降的速度也会较从前更快，越来越多消费者在选购手机时也会更加关注各个品牌的售后策略如何。这就是为何国产手机品牌都在电池更换计划上「内卷」。 （图源：Apple） 从消费者的视角来看，更换电池是刚需服务，苹果企图用不断上涨的策略刺激新款iPhone的销量，绝对不是最好的办法。相较之下，小米的限时优惠活动、华为的一口价换电池或是OPPO的四年电池包换计划，都更得用户的心。 无论如何，苹果的「傲慢」来自其极高的高端智能手机市场占有率，但消费者选购手机的习惯已经在悄悄变化，除了更关注产品本身的创新、性能之外，也开始关心品牌的售后政策。产品性价比高、售后服务质量好的国产手机品牌，反而能给用户更舒适的体验，在不久之后，这一点或许也将对苹果带来致命性的打击。

刚过去的暑期档有很多出色的大片，但每部都去电影院看似乎不太现实。没看的作品等上线客户端后在家用电视看也会是不错的选择。 而说到用电视，很多朋友可能有担忧：家里的电视是几年前买的，画面显示、声音效果都有些过时了，无法呈现最好的观影效果，而且系统操作越来越卡，甚至还需要买电视盒子这种外接硬件设备来升级。 这个问题相信都不是个例，同时也反映出如今电视行业的困境和用户使用层面存在的痛点。 首先是厂家的不断推陈出新让用户感受到的强烈“背刺感”。比如说可能有同学今年刚买了新电视，转眼一段时间，厂家就推出了硬件配置更优、功能更丰富，关键是价格还差不多的“迭代款”，自己就变成“大冤种”了。 其次就是目前很多智能电视出厂搭载操作系统都是直接移植的手机的安卓系统。同时由于安卓系统的软件生态、运行机制等原因，使得搭载了它的硬件会越用越卡、越用越慢，就更别说有计划性的版本更新了，哪怕有也只是修修补补的更新推送，有什么体验上的问题也不能很快得到完善和修复，用户也只能默默忍着。久而久之，用户对系统升级这件事就会无意识、无感知，即便现在厂家在智能电视上推送了升级，也会延误很久才发现，大幅缩短了智能家电的生命周期。 其实，在如今的智能化、网联化的时代，智能电视也理应像手机一样，在消费者买回家后，还能通过软件层面持续和阶段性的升级更新，与行业技术发展同步，为消费者带来更多的新功能、新服务、新场景，持续增值用户体验。 而这，恰好就和华为智慧屏创新性提出的“常用常新”理念不谋而合。 刚好，最近华为智慧屏又迎来“常用常新”的全新系统版本更新，从 6 月下旬开始面向在售系列的很多机型进行了新版本推送，为用户带来了娱乐、健康、关怀以及畅连四大方面的升级体验。 比如今年以来华为已经推出了多款智慧屏新品，包括一些高端机型，他们拥有许多先进的功能特性，是过去的老设备不具备的。但是通过这次版本升级，这些先进功能特性也可以回落到过去的其他产品系列中。这一点，无疑会让智慧屏的老用户们倍感兴奋。话不多说，我们先来看看这次四大升级具体能为我们带来怎样的全新体验。 娱乐升级：让好画质、好投屏、好应用不受限 画质清晰绚丽，是我们看电视时的基本要求，但在现实中，想要获得好画质，却经常受到如视频片源、电视屏幕显示的限制，这也导致有些智能电视屏幕素质难以呈现出满足用户需求的画质，或者是电视系统软件对画质的解析算法落后，也会导致我们在实际观影时的体验大打折扣。 对于这些问题，华为智慧屏在本次系统版本更新中提升了原有鸿鹄画质技术，带来了强大的画质优化能力。现在当大家周末宅家剧荒，想看一些经典老片时，在此次升级后，用户一键即可将老片模糊的画面优化得更加清晰、更细腻，让经典老片也能焕发新生，进一步增值了用户的观影体验感。 此外还有一个影响我们获得好画质的情况，就是有些影视剧或者综艺节目在电视端 App 上没有，需要使用到手机投屏观影，但很多电视的投屏需要单独下载对应的投屏 APP，流程繁琐，关键是投屏过程中还有掉帧、不稳定、不流畅、手机熄屏停止播放等问题，导致投屏的效果和体验都比较差。而此次版本更新，则让华为智慧屏的“超级投屏”功能更上一层楼，不仅可以为用户带来最高 4K 的投屏清晰度，同时还支持小屏会员在华为视频、哔哩哔哩、腾讯视频这三大主流平台上，无需启动大屏端，用手机轻轻一碰即可畅享 4K 画质。 值得一提的是，华为智慧屏此次版本升级更是将年轻人的“弹幕文化”搬上大屏，在用户使用哔哩哔哩投屏时，还可以一边追番一边刷弹幕，让投屏观影的娱乐属性瞬间点满！试想在炎热夏季，不想去电影院，也不用折腾把电影片源拷贝到电视内存里，一键“超级投屏”就能躺在沙发上轻松享受影院自由，这感觉只能说倍儿棒。 另外对于重度电视迷来说，想要在电视上实现多元化的娱乐方式，就得在电视中下载很多 APP。但问题在于，电视端下载 App 很麻烦，而且有些软件并未适配电视推出 TV 版。 而这次版本更新后，华为智慧屏用户就不用再为这个问题发愁了，全新的“超级桌面”功能可以直接通过手机打开超级桌面，让小屏瞬间变大屏，还可通过手机端智慧生活 App-智慧屏卡片的触控遥控器刷抖音、刷淘宝、刷小红书等等。并且还支持不同家庭成员的账号扫码登录，轻松适配全家人的用机体验。 比如当家里亲朋好友齐聚一堂时，大家就可以高歌一曲，现在有了超级桌面无需在电视上费劲寻找和下载 K 歌软件，通过手机一键即可投映到大屏上欢乐 K 歌，极大程度上增值了家庭智慧娱乐体验。 关怀升级：科学带娃，不惧沉迷 除了娱乐方面，这次版本更新还聚焦儿童场景，为智慧屏带来了关怀方面的升级。比如现在当小孩在观看儿童频道时，智慧屏便会自动启用儿童模式，并为他们提供专属内容，对于家长而言，也是解放了双手，节省了反复调试的时间。此外，儿童频道 UX 界面还迎来了大改版，新增了如“绘本、启蒙、英语、动画电影”等栏目，在小孩处在高度学习阶段时，也能避免摄入其他五花八门的复杂信息。 举例来说，当孩子在看电视的时候，总是不自觉地身体东倒西歪，对于正在长身体的他们来说很不好，以前总是需要家长在旁边提醒他们“身体坐直了”、“不要离电视太近”。 而在儿童模式下，华为智慧屏通过 AI 摄像头就能帮家长省下不少心，它可以实时提醒孩子保持正确的坐姿和观看距离，还能自动开启护眼模式，全方位呵护孩子的健康成长，同时也减少了父母盯梢的烦恼，可以短暂“放手”，享受属于自己的闲暇时间。 还有当寒暑假家长需要上班，孩子独自在家看电视玩耍时，家长还可以在手机智慧生活 App 上的智慧屏卡片-儿童模式中远程设置观看电视时长，这样就不用担心孩子沉迷电视了。 畅连升级：随时关注家中动态，让家庭陪伴更简单 除了对孩子的关怀外，华为对智慧屏的畅连功能也做了升级。首先是增加了远程协助功能，可以远程帮助家人操控、设置智慧屏。比如你白天上班早出晚归，老人和小孩独自在家时，很有可能他们会在不小心碰到了什么键，导致智慧屏无法正常观看，或者有些功能不知如何操作，这时就可以通过远程协助功能与你连线，一键解决问题，让爸妈不用围着电视干着急。 同时，此次升级新增的远程看家功能还支持双向语音，让你和家人可以随时语音沟通。如果你是在外地工作，和父母距离较远，就可以给父母购入一台华为智慧屏，平时通过智慧屏随时了解父母在家的情况，心系他们时随时与他们沟通、聊天，让“云陪伴”更具温暖。 健康升级：游戏体验再增强，运动锻炼不再枯燥 随着健康养生意识的普及，越来越多的用户喜欢跟着电视在家跳操、练瑜伽以及健身，其实除了这些，玩体感游戏也是很好的运动方式，特别是对于自带摄像头的智能电视来说，可以在游戏的欢乐中达到锻炼身体的效果。不过有些智能电视在进行体感游戏时，对人物的动作经常会识别不准确或有延迟，多人游戏时还容易跟丢角色，体验并不好。关键是这些不好基本不会有升级优化的可能，但是华为智慧屏就不会这样。 比如这次版本升级，华为智慧屏就针对摄像头的追焦准确性和稳定性进行了大幅度提升，在多人场景下实时跟踪主角不丢失，现在用户在玩地铁跑酷、汤姆猫经典跑酷等经典 IP 游戏时，无需反复奔走，左右跨步就可以轻松控制主角，最低 200ms 超低时延，让游戏体验更加丝滑流畅，更让体感游戏这些功能不再只是摆设。 想象一下，周末或者放假和孩子在家，作业完成后，陪孩子在智慧屏前一起来一局《地铁跑酷》，既可以让孩子得到放松、锻炼，又能增加和孩子的亲子情感，在欢乐的氛围中，温情洋溢全屋，那场景一定十分美妙。当然，还有朋友聚会时，也可以和朋友们一起游戏 PK，即使再陌生的朋友，一局游戏也可以熟络起来，简直就是社交破冰神器。 结语 截至 8 月中旬，上述常用常新的升级计划已在华为智慧屏在售系列产品的很多机型开启新版本推送，大家可以直接在自己的智慧屏中下载安装更新内容，以获得全新的使用体验。 而看了上面的介绍，还在用传统电视产品的小伙伴们，是否对华为智慧屏这种常用常新的体验有点心驰神往了呢？ 自 2020 年华为智慧屏提出“常用常新”的理念开始，他们便一直凭借 HarmonyOS 强大的分布式能力、趋于完备的生态以及持续更新等属性，不断优化华为智慧屏各系列产品，并持续和阶段性为用户带来更多的新的功能和体验。 这在传统智能电视领域是很难想象的，过去我们买电视，厂商的服务基本就在我们交钱拿到货的那一刻就终止了，即便是有售后服务，也主要局限于产品换修、使用指导，几乎不涉及产品本身的功能更新。这对消费者来说其实是不公平的，因为电子技术更新迭代飞快，而电视这种家用电器买来是需要用很久的，谁都不希望产品买回家不到一两年就因为行业技术的升级而变得落后过时，体验达不到普遍需求，因此，“常用常新”理应成为行业里一个基础标准，但现实是，几乎很少有品牌能够保证自己的产品长久不过时。 而华为智慧屏率先突破了传统电视的硬软件升级局限，即使消费者将产品买回家了，也能通过华为推送的软件更新升级，逐步释放与时俱进的功能体验，持续实现智慧交互不过时、跨屏体验不过时、IoT 控制不过时和影音娱乐不过时。 这不仅保护了消费者应有的权益，带来了“常用常新”的独特体验，更刷新了大家对电视产品升级更新的必要性认知，就像他们在旗舰手机领域所做的那样，坚守从用户角度出发的“长期主义”，打破陈规，引领革新，为整个行业也注入了持续升级、十年不过时的重要价值。期待在华为智慧屏的引领下，“常用常新”能真正成为大部分品牌都恪守的基本准则，让消费者的长期体验得到切实的保障。

快科技9月15日消息，喜欢鼓捣的本田发布了一款电动两轮车Motocompacto，但不同于市面上常见的产品，它的样式非常独特，像是一个长了把手、座椅和伦在的行李箱，售价995美元，约合人民币7200块。 全新Motocompacto外观非常复古，采用了纯白设计，支持折叠，将车把手和车座折叠后，它就可以秒变成一个紧凑型手提箱，拎着就能走。 而且有趣的是，本田表示它确实可以当成行李箱用，内部还有不小的存储空间，为了保持轻量化，车架和车轮都使用了铝制材料，车身重量只有42.3磅，大约38斤，不过可以承重120公斤，算得上是小但强悍。 折叠后全新Motocompacto长度为74厘米，高度53.5厘米，宽度为9厘米，和一个拉杆箱差不多，由于体积小巧，这款车配备了6.8Ah电池，可以在3.5个小时内充满，最高时速为15英里/时（24公里/时），0-15英里加速时间为7秒，续航有限，仅有12英里（19.3公里），可满足最后一公里的出行需求。 、 为了满足个性化，本田还为Motocompacto提供了专属车身拉花，官方展示了很多图案样例，同时提供了包括头盔、背包、服装官方的配件，其将于11月份在本田网站以及本田和讴歌经销商处独家发售。

IT之家 9 月 15 日消息，在美国加州维修权法案落地生效之后，谷歌近日向 The Verge 媒体证实，用户的 Pixel Watch 手表屏幕一旦破损，现阶段无法提供维修服务。 谷歌发言人表示：“目前，我们没有任何谷歌 Pixel Watch 手表的维修选项。你的手表在遇到损坏之后，你可以联系谷歌 Pixel Watch 客服，查看换新选项”。 谷歌商店并没有为 Pixel Watch 手表提供延长保修的选项，一旦用户手表屏幕意外损坏，那么官方不会提供换屏维修选项。 IT之家注：iFixit 在拆解 Pixel Watch 中表示，虽然换屏难度比较高，但从技术角度是完全可以修复的，并且提供了如何更换开裂、破损屏幕的教程。

你站在路边，看到一辆鲜亮的跑车呼啸而过，你可能会脑补出这样的车主形象 —— 一位成功的商业精英，或是一个血气方刚的年轻人。 类似的，当你走进一位亲朋好友的车库，发现他开着一辆六座 SUV，你可能也会不自觉地认为他是一为更注重家庭和实用性的好爸爸。 ▲图片来自：理想汽车 不少人都会根据车型来判断车主的身份和性格，其中一个重要原因是，汽车常被视为一种身份象征和个性的表达方式。 在他们眼里，车与车主形成了一种牢固的对应关系。 车企当然都知晓，并利用了这一客观规律，且不可否认的是，不少车企把品牌塑造得十分成功。比方说，你可能会觉得宝马用户比较注重驾驶品质，Jeep 用户热爱户外运动，奥迪用户比较注重科技感和未来感等等。 ▲BMW M3，图片来自：Dainel Kraus 但也有不少擅长营销的车企，利用这一点在消费者之间制造情绪撕裂，形成对立。甚至还有一些心怀叵测的「大 V」，举着行业趋势和家国情怀的大旗，将内容推向极端的论证。 可是，买辆车，为什么要扯上人？ 01 人、车、生活 诚然，汽车在某种程度上可以反映车主的社会地位和购买力。比如说，豪车的车主通常拥有较高的资产。 更具体地说，一辆法拉利 599XX 的价格，足以购买 10 套位于三线城市的房产。正因如此，许多人会将汽车视作一种身份象征。 ▲法拉利 599FXX，图片来自：HOTCARS 同样，李波也有着类似的想法。现年 46 岁的他，在某二线城市的市直机关内任职。购车时，他也希望能买一辆体面的车。 （毕竟）做了这么多年，不想买太一般的。 路上常见的速腾、轩逸、思域等入门车型，是李波首先淘汰的选项。出身农村的他，总是希望过年的时候能开上一辆「有面儿」的车，不想给别人留下一个「在外面混得不好」的印象。 社会上似乎存在这样一种定式思维：成功人士都会开豪华轿车或是跑车。因此，当人们根据这种预设印象进行判断时，也会反映出主观上的推论和偏见。 不仅是经济实力，汽车也会被人们视作一种身份象征和个性表达的方式，如同滑板鞋代表青春活力，各类潮流品牌寓意时尚个性。汽车，似乎已成为展示内在属性的一张「名片」。 ▲图片来自：劳斯莱斯 但出于顾忌他人眼光，李波最后没有选择豪华属性更强的「BBA」，而是购入了一辆在他看来更为低调的雷克萨斯 ES，选择了一张在世俗眼光中更符合他的「名片」。 陈萍的情况则与李波完全相反，为了自己的事业，她投入了「BBA」的怀抱。 陈萍的年纪与李波相仿，是两个孩子的母亲，大的在上初中，小的还在上小学。在考虑换车时，她首先想到的是理想 L9，「都说那个比较适合家庭」。 ▲理想 L9，图片来自：理想汽车 陈萍身边有不少有孩家庭都选择了理想汽车，产品覆盖了理想 ONE 到如今的 L 系列车型，而且这些车主都有一个共同特点 —— 很愿意向身边的朋友推荐理想汽车。 这当然离不开理想汽车出色的产品力，但也要归功于成功的品牌营销。 车企在做产品定义时，无疑会针对某一特定的消费群体进行定位。李想就曾表示，理想汽车瞄准的就是预算 30 万元以上的家庭用户。 不可否认，这样的市场细分具有其商业合理性，但这并不意味着所有购买这一车型的车主都具有同质化特征。事实上，根据车型来判断一个人的性格和身份标签，存在很多盲区。 比如，豪车车主中不乏真正内敛低调的成功人士，他们仅仅将车作为一种便捷的出行工具或是个人喜好，而非展示与虚荣的符号；平日里用微型车代步的用户，内心也可能怀揣着无限激情。即便是具体到理想汽车的用户，背后也可能隐藏着各种复杂的家庭关系和需求。 从家庭构成来看，陈萍完全符合理想的用户画像，但平日里她负责是的是某美妆品牌的市场工作，为了跑通业务，她最终选择了一辆奔驰 GLC。 ▲奔驰 GLC，图片来自：CAR Magazine 选择一辆车的原因可以是千变万化的，也许是出于实用和喜好，也有可能是受社会影响的被动选择。把用户简单等同于车型所蕴含的象征意义，是一种极度肤浅的认知。 像李波和陈萍那样，为了身份标签而买车的人不在少数，外界的目光和评判标准让一个具有实用价值的交通工具，变成了用于塑造自我形象的状态符号。 他们为了生活，但却忘了生活。 02 影视作品 ≠ 现实生活 董车会编辑部位于广州市中心，抬头便是广州塔，门前的新港中路，时常都能看到豪车路过。 平日里看到「牛马伦」时，自然会多看两眼，但最近让我印象较为深刻的一辆车，其实是一辆路虎卫士。比起普通的车型，这辆卫士的车尾多了一个铭牌，上面写着：DEFENDER | 007。 ▲图片来自：捷豹路虎 这是由路虎 SV 中心打造的路虎卫士 007 典藏版，全球限量生产 300 辆，国内的配额只有 70 辆，指导价 170 万元左右。 论价格，这辆卫士远不及「牛马伦」，这辆车之所以能让我留下更深的印象，同样是因为汽车的标签化。 长久以来，电影或其他影视作品确实会让公众对某些品牌或车型的用户形成一种固有印象： 如果某一品牌或车型经常与电影中的反派相关联，观众可能会不自觉地将这种负面形象与真实生活中的用户关联起来。比如在 20 世纪 60-80 年代的英国电影里，时常以反派座驾出现的捷豹，就被赋予了「张扬」、「奢靡」的符号。 ▲捷豹 XJ6，图片来自：Car and Driver 和捷豹一样，路虎也与电影有着深厚渊源，这一英伦品牌与詹姆斯·邦德的合作关系，最早可以追溯到 1983 年的《007：八爪女》，前文提到的路虎卫士 007 典藏版，则出现在 2021 年上映的《007：无暇赴死》中。 007 系列电影里出现的高强度追逐、越野战斗等场景，让路虎卫士的硬派标签变得更加深刻；对于电影来说，路虎卫士又会反过来加强角色属性 —— 在这种时间跨度极长的品牌合作中，你很难说谁是获益更多的那一方，但可以肯定的是，消费者的利益是最容易被忽视的。 ▲图片来自：TEMPUS 我们不能否认影视塑造效应对品牌和车型带来的收益，但同时也应注意到，刻板的角色设置可能会给部分用户贴上狭隘的群体标签，对消费心理和选择产生潜移默化的影响。 归根结底，汽车标签化的背后，实际上是品牌的商业价值与实用价值的平衡。 过分强调车型的身份象征意义，容易导致消费者在购买决策中受到不合理的外界偏见影响。无论如何，在商业价值和消费者权益之间，后者都应优先考量。 倘若车企能够理性看待车型的个性塑造，就能为用户创造一个更加公平和理想的消费环境。 这样的话，李波可能就不会买雷克萨斯，陈萍可能就不会买奔驰。 至于我们，则要记住这么一句话： 影视作品不等于生活，你所开的车，也并不是你。 *应受访者要求，文中人物均为化名。

快科技9月15日消息，今晚8点iPhone 15系列将在全网开启预定，起售价5999元，四款机型同步开始。 从目前的数据来看，虽然大家嘴上都在吐槽苹果没诚意、挤牙膏，不断唱衰iPhone，但身体上却依然很诚实。 单从京东平台的预约数据来看，iPhone 15 Pro机型预约数超过了113万人。 而配置更高，价格也更高的 iPhone 15 Pro Max预约人数更多，已经超过了143万人。 也就是说，iPhone 15 Pro系列预约总数达到了256万人，虽然说两款机型的预约人肯定会有重合，而且预约也只是点击按钮而已，并不是订金预售，无需支付任何费用。 但单纯从这份参考数据来看，iPhone 15 Pro已经是遥遥领先，是其他任何厂商都无法比拟的，甚至连重大突破的华为Mate 60系列都无法与之匹敌。 不过，今年挤牙膏严重的标准版就没这么高的人气了，iPhone 15只有53万人预约，iPhone 15 Plus更是只有可怜的22万人预约。 其实每年的Plus机型都定位比较尴尬，几乎只有绝对的大屏爱好者才会选择，因为这个价格已经非常接近前代的Pro版。 比如目前iPhone 14 Pro 128GB的渠道价格只要7100元左右，这还是最近几天涨价后的行情，之前一段时间一度低于6900元，但两者体验仅凭高刷屏就可以说是天差地别了。 可以预料，iPhone 15和Plus机型在发售后很短时间内就会破发，降幅可能会达到500元左右，不着急的用户可以等等入手。