快科技9月18日消息，华为Mate 60 Pro/Pro+已经正式开售，该系列全球首发了卫星通话功能，没信号可以直连卫星打电话。 那么华为Mate 60 Pro对比专业的卫星电话，究竟谁更受一筹呢？ 数字尾巴近日进行了测试，两者的操作方式都是一样的，都需要插入中国电信的电话卡，并开通卫星电话套餐，在没有信号的时候将电话举起，对着天空寻找天通一号卫星。 对比来看，在寻找卫星时，华为Mate 60 Pro因为屏幕可以显示对星辅助画面，相比专业卫星电话增添了可视化，可以非常简单的找到卫星信号最强的角度。 而且华为Mate 60 Pro也不需要像传统卫星电话那样不停的校准磁场。 而在通话质量上，华为Mate 60 Pro更是出人意料，比专业卫星电话还要清晰，华为的通话降噪和算法增强方面的优势尽显。 不过手机毕竟没有专业卫星电话那么大的天线，所以华为Mate 60 Pro对星姿势要求更高，稍微移动姿势可能通话质量就有较大影响。 综合来看，华为Mate 60 Pro在易用性和通话质量上更胜一筹，但稳定性稍逊于专业卫星电话。 综合来看，华为Mate 60 Pro在易用性和通话质量上更胜一筹，但稳定性稍逊于专业卫星电话。

IT之家 9 月 18 日消息，微软为第七代 Surface Pro 平板电脑的用户准备了新固件，2023 年 9 月的更新提高了充电性能，并解决了启动时卡在 Surface logo 界面的问题，版本号为 14.701.139.0。 解决安全漏洞并提高系统稳定性和性能。 提高设备充电性能和稳定性。 解决了设备启动卡在 Surface logo 的问题。 IT之家注：此更新不适用于 Surface Pro 7+ 和 Surface Pro 7+ LTE。 微软表示，Surface Pro 7 是最后一款采用旧设计的 Surface 平板电脑，对其的支持将持续到 2024 年 2 月 28 日。之后，微软将停止发布固件更新和安全补丁，Surface Pro 7 将继续获取 Windows 10 和 11 系统更新。

IT之家 9 月 18 日消息，哪吒汽车 CEO 张勇近日在社交媒体上分享了一张哪吒 X 的实车内饰照片，展示了该车简约的内饰设计和智能化配置。哪吒 X 是哪吒 U 的改款车型，目前还没有公布上市时间和售价。 从照片中可以看出，哪吒 X 的内饰采用了大面积的棕色材质，给人一种温馨和舒适的感觉。车内最引人注目的是大尺寸的悬浮式中控屏和全液晶仪表，显示了丰富的信息和功能。中控屏采用了分屏显示，底部是菜单栏，方便用户操作。双色设计的方向盘造型与哪吒 S 和哪吒 GT 保持一致。 IT之家注意到，除了中控屏和仪表外，哪吒 X 还取消了几乎所有的实体按键，采用了怀挡式换挡机构，使得车内空间更加简洁和宽敞。副仪表台区域提供了手机无线充电面板、杯架、储物格等实用的配置。座椅采用了棕色皮质材料，并且有打孔工艺，预计将提供座椅通风功能。 从此前申报图来看，哪吒 X 的外观也有很大的变化，头灯为分体式设计，车头更具攻击性。车身两侧增加了亮色饰条和车身同色的侧裙饰板，增加了辨识度。车尾与现款哪吒 U-II 基本一致，配备贯穿式灯带和橙色饰条。 尺寸方面，哪吒 X 长宽高分别为 4619/1860/1628 毫米，轴距为 2770 毫米。与目前在售的哪吒 U-II 相比，哪吒 X 车长增加 70 毫米，宽度、高度与轴距均保持不变。 动力方面，哪吒 X 搭载最大功率 120 千瓦的驱动电机，动力参数与现款哪吒 U-II 相同。续航方面，现款哪吒 U-II 提供 CLTC 工况 401 公里、501 公里、610 公里三种可选。哪吒 X 是否会有续航升级，还有待官方公布。

IT之家 9 月 18 日消息，特斯拉周末宣布，其推荐计划现在包括了参观特斯拉超级工厂的机会。 在美国，拥有 15000 个推荐积分的用户现在可以兑换参观特斯拉位于得克萨斯州奥斯汀的超级工厂或加州弗里蒙特工厂的机会。兑换后，特斯拉账户持有者可以携带三位客人一起参观工厂。欧洲的特斯拉用户同样可以用 1.5 万个推荐积分换取参观该公司在柏林的超级工厂的机会。 IT之家注意到，特斯拉官方昨天宣布，截至上周已经累计生产了 500 万辆汽车，距离第 400 万辆汽车下线约有六个月。特斯拉目前有四家工厂正在生产汽车，其中两家位于美国，分别位于加利福尼亚州弗里蒙特和得克萨斯州奥斯汀。此外，特斯拉在中国上海和德国柏林还设有两家超级工厂。

快科技9月18日消息，德系车又被指控排放造假了，这回是奔驰，当然，它也不是第一次了。 据海外媒体报道，近日，一封德国联邦汽车运输管理局的信件被泄露，内容是指控奔驰使用了“减效装置”通过欧6排放标准，这在德国是被明令禁止的，因此所涉及车型将面临禁止售卖和召回。 信件非常详细地介绍了奔驰E350 BlueTec使用的OM642柴油发动机上使用了三个基于软件的“减效装置”，并告知奔驰必须要在2023年7月27日解决这些问题，不过此后奔驰获得了延期资格。 所谓的“减效装置”，是可以根据某些温度参数，改变发动机的运行，从而改善排放标准。 在奔驰E级的OM642柴油发动机上，一共有8个相关的“减效装置”，它们可以控制AdBlue雾状尿素水溶液的排放量，这是一种可以与尾气中的NOx产生催化反应排出氮气和水，从而降低污染的技术。 值得一提的是，这已经不是奔驰第一次遇到这样的情况，今年初，梅赛德斯-奔驰在英国伦敦高等法院面临30多万柴油车车主的索赔，这些车辆在排放测试中安装了“减效装置”，从而在柴油机排放上误导了消费者。 去年因为排放造假，奔驰在韩国被罚了202亿韩元（约1.07亿人民币）；更早些时候，也就是2020年，由于排放欺诈行为，奔驰已经被美国多部门联合罚款近30亿美元。 报道截图 不止是奔驰，大众也因为排放造假被处以天价罚款，可以说似乎德系车有这样一种“传统艺能”。

IT之家 9 月 18 日消息，鸿海科技集团 Facebook 发文称，集团董事长刘扬伟近日前往集团旗下富士康郑州厂区与一线员工交流，了解园区最新营运情况。 据介绍，刘扬伟在富士康郑州厂区视察了员工医疗卫生服务站、平安建设中心、宿舍环境、新厂房工地等，并亲自检视每个环境细节，体验数字化的健康监测仪器，逐一倾听员工的回应。 目前，郑州厂区是苹果 iPhone 最大生产基地。外界揣测，刘扬伟此行目的是为了更好地掌握 iPhone 15 系列的量产进展。 9 月 13 日凌晨，苹果正式推出了 iPhone 15 系列 4 款新机。IT之家提醒，该系列机型目前已经开启预售，并将于 9 月 22 日正式开售。 外资法人评估，鸿海仍是 iPhone 15 系列最大比重代工商，预估鸿海在 iPhone 15 整体占比约 58%~60%，涉及 iPhone 15、iPhone 15 Pro 以及 iPhone 15 Pro Max 三款机型。 此外，法人也评估，鸿海旗下工业富联是 iPhone 15 Pro系列钛金属边框主要供应商，在 USB-C 接口和传输线部分，鸿海旗下鸿腾六零八八精密科技也是主要供应者。 展望下半年，鸿海称其已进入下半年旺季，营运情况将逐渐加温，整体来看 Q3 业绩将较 Q2 有所增长，而 Q4 则“铁定”会比 Q3 好。

日前，有零跑C01车主发帖吐槽，新车买回来后异响不断，售后检测过程中把车撞烂，店方同意退车，但是退车金额远达不到车主预期。 据车主介绍，他买了零跑C01后，车内发生异响，8月底的时候，车内定位转动方向异响，查了两周没找到问题。零跑派了厂家工程师来解决。结果问题找到了，厂家技术员工却把他车撞烂了，车主不到三个月的车，就变成了二手事故车。 后续，双方开始协商赔偿，零跑说可以退车，但是只退14w，车主认为他18w落地的717超长续航版，只退14w很不合理。 另一种赔偿则是，零跑售后负责把车给修好，再给3000块钱交通补贴。车主也不能接受，他自己的新车被厂家搞成事故车，然后只给补3000交通费？ 车主目前已经打过无数次售后电话，但对方一直就是拖字诀。车主称没办法了，谁让自己贪便宜选择了零跑呢。只能逼着走上维权路，后面准备报警，然后走起诉流程了。

作者 | 周永亮 编辑 | 靖宇 论阴阳，还得说是「李厂长」。 上周末，理想创始人在李想在兼职「售课」之余，在微博上发出评论，说「在融资金额上造假的造车公司，已经死光了。即便某些借尸还魂，最后还是个死。」 李想在微博上发表言论指有车企融资造假｜微博 虽然没有直接点名，但早有好事网友在评论区猜出李想暗讽的是准备借壳上市的威马汽车。 调侃归调侃，曾一度遇冷的新能源车企投融资，如今却呈现出活跃的态势。 最近，两家车企相继公布了融资消息：一个是哪吒汽车，他们成功获得了 70 亿的 Crossover 轮融资。一般来说，Crossover 轮通常是为了加快企业的 IPO 进程而进行的股权投资，这也意味着哪吒的 IPO 进程加速；另一家是阿维塔，这是一家由长安、宁德时代和华为合资的公司，最近完成了 30 亿的 B 轮融资，其投后估值达到 200 亿元。 在此之前，已经有多家公司宣布融资或计划 IPO。广汽埃安、东风岚图、上汽智己、长安阿维塔、高合汽车等新能源汽车品牌，都制定了独立上市计划。此外，爱驰汽车计划借壳登陆纳斯达克，期望于 2023 年完成交割。 回望过去几年，上市融资是新能源车企的一致追求。蔚来早在 2018 年赴美 IPO 实现融资，2022 年再赴港交所但未融资，小鹏和理想分别于 2021 年通过港交所 IPO 完成重大融资。2022 年 9 月，零跑汽车成功登陆港交所，这也让国内登陆资本市场的造车新势力已达 4 家。 众多第二梯队新能源车企为何密集融资或 IPO？而接下来的价格战是否会愈演愈烈？ 01 极氪有望率先 IPO？ 在中国新能源市场，目前出现了一种新的竞争态势，即造车新势力与传统车企的新品牌之间的较量。 造车新势力方面，由蔚来、小鹏、理想、零跑和哪吒等公司组成了一个阵容。这些公司中，除了哪吒汽车尚未上市外，其他四家已经成功在股市上市。 传统车企的新品牌方面，涌现出广汽埃安、上汽智己、上汽飞凡、吉利几何、吉利极氪、东风岚图、长安阿维塔和长安深蓝等多个品牌。 极氪 X，一款追求精致、有质感、小巧的汽车 | 视觉中国 这一竞争态势也延续到了资本市场。在蔚来、小鹏、理想和零跑相继上市之后，哪吒、爱驰、埃安、岚图、极氪、智己等品牌也有望成为下一波新能源汽车上市企业。 在这其中，目前估值最高的是广汽埃安。去年 10 月，广汽埃安成功完成了总额达 182.94 亿元的 A 轮融资，使其估值超过 1000 亿元，创下了中国新能源汽车行业的融资记录。 这背后是是因为埃安亮眼的销量和增速。2022 年，广汽埃安累计销量 27.1 万辆，同比增长 126％，成为新能源车市的一匹黑马。其中，AION S 和 Y 系列分别居紧凑型 BEV 的轿车、SUV 市场前列，两款车型销量均达到近 12 万辆。 最新的进展是，在中国新能源汽车第 2000 万辆下线活动上，广汽埃安总经理古惠南表示，埃安的 IPO 计划正在按照既定计划有条不紊地推进，最快也要等到 2024 年方才能够实现。 而离 IPO 最近的可能是极氪。作为吉利控股旗下电动品牌的极氪，在今年 8 月获得了中国证券会的《境外发行上市备案通知书》，计划在美国股市上市。早在 2022 年 10 月，吉利方面首次披露了极氪的分拆上市计划。而在 2023 年 2 月，极氪再次获得了 7.5 亿美元的融资，其估值约为 130 亿美元。 与此同时，岚图汽车的首席财务官沈军在年中业绩媒体沟通会上透露：「我们吸引了很多投资者，他们也希望尽快实现 IPO。只要我们的销量达到要求，我们将立即启动 IPO 计划。如果我们每月能够销售大约 1 万辆左右，我们认为就具备了 IPO 的条件。」 除了 IPO，许多车企也获得了融资。自 6 月份以来，有多家汽车制造企业先后获得了超过 200 亿元的资本注入，主要集中在新能源汽车市场，其中包括领先集团的蔚来汽车和小鹏汽车。 今年 6 月，沙特投资公司高合汽车（华人运通）投资了 56 亿美元；6 月 20 日，阿联酋的 CYVN HOLDING S 投资了蔚来汽车 7.38 亿美元；而 7 月，大众集团认购了小鹏汽车 7 亿美元的普通股，占总股本的 4.99%。 观察上市融资的热度，可以发现传统车企的新品牌在融资额度和频率方面均高于新势力。这种明显的差距源于几个因素。首先，蔚来、小鹏、理想都已经完成了两地甚至三地上市，进一步提升了它们的资金实力。其次，这种差距也反映了传统车企在新能源领域加速发力的态势。传统车企通过资本注入，积极争夺新能源市场份额，这一格局得以显现。 02 特斯拉烧了 2000 亿才盈利 为什么二线新能源车企纷纷选择上市融资？ 这背后的原因与汽车行业的特点密不可分。汽车行业作为一个资金、技术和人才密集的长周期行业，缺乏持续的资金注入将难以维持企业的正常运营。以特斯拉为例，从 2010 年到 2019 年，特斯拉累计投入超过 2000 亿元，交付量仅为 90 万辆，直到 2020 年才实现全年盈利。 如今，造车新势力和新品牌正处于高投入的初期阶段，他们需要持续获得资金支持，因此融资能力至关重要。哪吒汽车 CEO 张勇曾直言：「企业发展需要大量的钱，要说我们不缺钱那是假的，就是现在已经上市融到钱的（企业），也需要再融资，对于企业来说，钱越多越好。」 2023 上海车展，哪吒汽车站台 | 视觉中国 因此，新能源车企面临着巨大的资金压力和亏损压力，这是推动这些企业加快上市的重要原因。目前，在新能源汽车企业中，除了特斯拉、比亚迪和理想汽车，亏损仍然是新能源汽车企业的普遍现状。 同时，自今年初以来，为刺激销量，各大车企纷纷采取大幅降价的措施，导致企业的资金储备变得紧张。其中，蔚来几乎已经成为年度的「亏损王」。根据统计数据，自 2014 年蔚来成立以来，截至2023 年上半年，蔚来已经燃烧了约 630 亿元资金。仅今年上半年，蔚来交付了 5.46 万辆车，净亏损达到 108 亿元。 相比之下，极氪汽车的情况稍好一些。2023 年上半年，极氪汽车实现了 212.82 亿元的营收，同比增长 141.1%。然而，上半年极氪汽车仍然亏损了 8.09 亿元，相比去年同期期内亏损 7.59 亿元，亏损额同比扩大了 6.5%。 与此同时，新能源车企面临着巨大的研发压力。市场已进入淘汰赛阶段，持续的高额研发投入是企业打造未来竞争力的必要手段。尤其是随着智能化技术的快速渗透，无论是智能座舱还是自动驾驶，都需要巨额的投入。如果不能通过上市融资，仅依靠企业利润或银行贷款，显然无法跟上研发的步伐。 还是以蔚小理为例，仅在 2022 年，三家公司在研发上共计耗资 228 亿元。其中，蔚来的研发投入达到 108.36 亿元，几乎接近前三年的总和。与之相比，理想汽车和小鹏汽车的研发投入分别达到了 67.8 亿元和 52.15 亿元。 然而，资金并不是新能源车企上市融资的唯一动因。经济日报汽车新闻主编杨忠阳曾表示，传统车企旗下的新能源汽车品牌进行外部融资，一方面是为了获得资本市场的资金，加速企业的研发和增加运营投入；另一方面则是为了进行内部管理的革新，弥补自身发展的不足之处。而国有资本对这些新兴品牌的出资，很大程度上出于推动地方新能源汽车产业发展的多重考量，并不完全属于市场行为。 03 2023 年是一个分水岭 从今年上半年的格局来看，传统车企悉数加码新能源，市场正在分化加剧。其中，比亚迪的表现依然出色，市场份额从去年年初的 26% 增长到近 40%。这主要得益于比亚迪去年保持的订单以及陆续推出的冠军版车型。 相比之下，除理想汽车外，其他造车新势力的表现相对疲软。 浦银国际认为，从三至五年的时间维度看，中国头部新能源车企、头部新势力，都有足够的份额增长空间。尽管目前新能源车竞争激烈，但是远未到存量竞争阶段。 然而，「未来五年，新能源汽车赛道马太效应越发明显，市场分化仍在不断加剧，最后将聚拢在 3-5 家头部企业。」广汽埃安副总经理席忠民预测，2023 年被认为是新能源市场的一个重要分水岭。 比亚迪王朝和海洋系列在上海车展的展台 | 极客公园 当前，各大车企为了应对激烈竞争，纷纷高筑墙广积粮。可以预料到，随着各大品牌完成融资，它们的资金实力将进一步夯实。在资本的支持下，并为了达到登陆资本市场的目标，未来的价格战将愈发激烈。 除了在国内市场的激烈拼杀，出海市场成为了一个引人注目的焦点。据数据显示，2023 年上半年，我国汽车整车出口量达到 234.1 万辆，同比增长 76.9%。这意味着中国成为了世界上汽车出口量最大的国家，首次超过了日本（202 万辆）。在区域市场中，上汽等自主品牌在欧洲表现较强，比亚迪在东南亚崛起。 然而，科技行业中新兴事物的发展往往不是线性的。无论是当年的电脑还是智能手机，都经历了不断的起伏与冲击。现如今的新能源汽车行业也不例外。这也正是新势力与新品牌密集上市融资的大背景。 不过，接下来他们面临的挑战则有不同。对于新势力汽车企业来说，随着市场需求的增长，他们需要不断提升自身的生产能力和供应链管理能力，以满足大规模的量产需求。同时，还要面临着研发投入与融资节奏不匹配的挑战；对于传统车企而言，他们需要进行组织调整和转型，以适应新能源汽车市场的变革。

IT之家 9 月 18 日消息，据 @手机晶片达人，明年两款 iPhone 16 基础版所用 SoC 名为 A17，基于 N3E 工艺，不同于目前 iPhone 15 Pro 系列中搭载 A17 Pro 芯片所采用的 N3B 工艺，其成本将会更低。 消息人士 Revegnus 和媒体 MacRumors 此前也透露过类似内容，苹果今年的 A17 Pro 处理器和明年推出的 A17 版本存在差异：前者采用台积电 N3B 工艺，而后者采用 N3E 工艺。当然，苹果明年全系芯片均基于 N3E 工艺量产。 相比较基于 5nm 工艺的 A14、A15 和 A16 芯片，苹果本次推出的 A17 Bionic 首次采用 3nm 制造工艺。 从苹果 iPhone 15 Pro 以及 iPhone 15 Pro Max 在 Geekbench 中的最新跑分来看，A17 Pro 处理器主频达 3770MHz-3777MHz，实现单核 2999、多核 7779 的成绩并创下新纪录。这样算下来，相当于单核提升了 13.5％左右，多核提升了 11％左右。 IT之家从苹果官方获悉，这一代 iPhone 15 系列机型均采用了比 iPhone 14 系列更大的电池，但续航时间并没有任何改进。 iPhone 15：20 小时 iPhone 15 Plus：26 小时 iPhone 15 Pro：23 小时 iPhone 15 Pro Max：29 小时

自华为Mate60系列低调上市以来，全球消费者对其表现出了极大的热情，线上销售瞬间售罄，线下门店也排起了长队。 这不仅代表着中国半导体产业的成功突破，更为中国品牌的崛起注入了强大信心。和半导体行业一样，中国汽车从无到有、从弱小到壮大，正突破重重“封锁”，在新能源汽车领域实现历史性跨越。 不得不说，新能源汽车尤其是混动车型现在是真香。就像东风风神皓瀚DH-i和比亚迪宋Pro DM-i，都是紧凑型混动SUV阵营里的“网红车”，不仅比同级燃油车省油省钱，而且动力强劲，更加平顺舒适，因而成为了很多人的选择。那么问题来了，对于广大上班族来说，谁才是9万级首选的4挡电混SUV呢？ 好马配好鞍 皓瀚DH-i更省 正所谓买车容易养车难，就算只是开车上下班，一个月几百元油费也是跑不掉的，何况上班族经常遭遇上下班高峰期时的拥堵。 但如果开的是混动车，无论是皓瀚DH-i还是宋Pro DM-i，省油都是杠杠的，百公里的油耗只有4L多，比同级燃油SUV基本上少一半。假设每天上下班的通勤距离在40公里左右，每天省下来的油钱大约在14元，差不多够买一杯瑞幸咖啡了。 诚然皓瀚DH-i还是宋Pro DM-i都很省油，但谁更胜一筹呢？数据不会说谎，皓瀚DH-i的百公里油耗为4.2L，而宋Pro DM-i的百公里油耗为4.5L。 可见，虽然宋Pro DM-i上市早，但皓瀚DH-i有点“后来居上”的感觉。开着皓瀚DH-i上下班，遇到堵车走走停停也不心烦了，开空调再也不心疼钱包了。就算是周末出游，皓瀚DH-i在高速上也同样省油。 有一说一，皓瀚DH-i优异的节油能力归功于其卓越发动机与高效变速箱的绝佳搭配。其搭载的全新一代马赫1.5T混动专用发动机，热效率超过45%，是行业绝对领先的混动专用发动机。好马配好鞍，其搭载的4挡变速箱，是全球第一个真正的4挡混动变速箱。两者高效配合，使皓瀚DH-i的节油能力大大增强。 零百加速6s 皓瀚DH-i更强 随着智能手机性能的不断增强，发热越来越成为一大难题。汽车也是一样，动力与油耗一直是一对“冤家”。混合动力技术很好地解决了两者的矛盾，就像皓瀚DH-i还是宋Pro DM-i，不仅省油省钱，而且动力强劲，实现节油与性能的完美平衡。 遇到早晚车流高峰期，开皓瀚DH-i还是宋Pro DM-i，无疑能快人一步，优雅地通过红绿灯，把其他车辆抛在身后。 还是那个问题，皓瀚DH-i还是宋Pro DM-i都是混动SUV，谁更快一步呢？“零百加速”是车辆性能的直观体现，还是先摆一摆数据：皓瀚DH-i零百加速6s，宋Pro DM-i零百加速8.3s。从数据上看，这两款车的零百加速时间比同级大部分燃油SUV都要好，但皓瀚DH-i快得不是一星半点儿。从同一个红绿灯起步，皓瀚DH-i可以超过宋Pro DM-i一大截。 究其原因，有两点能很好地说明一切：一是皓瀚DH-i搭载全新一代马赫1.5T混动专用发动机，最大功率150kW，而宋Pro DM-i搭载骁云-插混专用1.5L高效发动机，最大功率81kW；二是皓瀚DH-i匹配前后双电机，宋Pro DM-i仅有前电机。所以，无论是发动机还是电机，皓瀚DH-i都要强悍一些，不仅低速起步更快，而且高速超车也更有劲。 4挡电混SUV 皓瀚DH-i更顺 买智能手机，不仅要硬性能强大，而且要体验好，用起来舒服。同是混动SUV，皓瀚DH-i还是宋Pro DM-i集成发动机和电动机的优势，二者之间精准配合，实现强劲动力输出、带来超低油耗的同时，平顺性、静谧性等方面也全面超越传统燃油车。这对上班族来说很重要，走走停停时，换挡平顺，超级静谧，安静舒适，可以找到如家般的温暖。 值得一提的是，这两款车在平顺性方面还是有差异的。皓瀚DH-i是一款4挡电混SUV，而宋Pro DM-i是单挡混动。4挡VS单档，孰优孰劣，一看便知。从技术上来看，皓瀚DH-i是全球第一个实现“功率分流+多挡串并联”技术融合的混动系统，在享受4挡带来的动力与省油的同时，融合采用ECVT无级变速控制换挡过程，驾驶更平顺。 而且，皓瀚DH-i拥有自动适配最佳混联场景的i-Control智能控制系统。简而言之，就是你走什么路、习惯怎么开车，它就适配最优驾驶解决方案。所以，皓瀚DH-i开起来比较舒服，踩多少有多少，越开越想开，尤其是在城市道路下是真安静，总是无意间想开快点。假如有一天开回燃油车的话，可能还要吐槽一番。

中国是全球第三个掌握海射技术的国家。海上发射好处都有啥？发射点灵活、不必疏散居民；还能开发航天文旅经济…… 文 | 李皙寅 编辑 | 施智梁 中国民营火箭首次海上发射任务成功。 9月5日傍晚17时34分，星河动力航天公司在山东海阳及附近海域，借助谷神星一号海射型运载火箭将天启星座21星-24星共四颗卫星送入800km预定轨道。 谷神星一号运载火箭是星河动力自主研制的四级轻型商业运载火箭，其一，二、三级采用固体动力，四级采用轨道控制和姿态控制一体化液体动力。运载火箭直径1.4米，全长约20米。 星河动力公司相关人士介绍称，此次发射是全球首次无依托陆海通用机动平台发射，全球首次固体火箭海上无导向热发射、国内商业航天首次进入800km倾斜轨道。 据公司官网描述，星河动力航天公司是国内领先的商业航天技术公司，是国家级专精特新小巨人企业、国家高新技术企业和中关村金种子企业，核心产品包括“智神星”系列中型重复使用液体运载火箭、“谷神星”系列轻小型固体运载火箭等。 谷神星一号运载火箭是星河动力航天自主研发的第一款轻小型运载火箭，致力于为低轨小卫星提供质优价廉的快捷发射服务。此次海上发射之前，谷神星一号运载火箭已顺利完成8次商业发射，保持着100%的发射成功率。 “谷神星一号”海射型运载火箭在海阳海域发射升空 图源：IC 本次发射的天启星座21星～24星是由北京国电高科科技有限公司抓总研制的低轨数据采集卫星，是“天启星座”的组成部分。值得一提的是，作为“乘客”杭州亚运会电竞吉祥物梦梦，坐着火箭飞上天空。 在业内看来，本次民营商业火箭海上成功发布的意义十分多元。维洲科技创始人 ，中国宇航学会会员姚明华对出行一客（ID:carcaijing）解释称，这有助于国际间商业航天合作，补充了中国海上发射缺口，降低了残骸落区的风险，让商业航天有鲇鱼效应，未来卫星发射频率有望越来越高。 01 海上发射利与弊 大陆广阔，为啥特意去更复杂的海上发射火箭？ 自2019年6月，在黄海海域，使用长征十一号运载火箭（CZ-11 WEY号）成功完成“一箭七星”海上发射技术试验，中国首次完成海上进行航天发射，成为世界上第三个掌握海射技术的国家。 国际上海上发射研究已久，自20世纪中期美国、俄罗斯，挪威、乌克兰、意大利等国家在不断尝试海上发射，但一开始多以失败告终，目前可以实现海上发射的国家为数不多。 本次商业火箭的发射成功，更有效地带动了国际间的商业航天的合作，中国由此多了一个为合作国家提供卫星入轨的便捷方案。 火箭在飞行过程中助推器、一级和整流罩等分离体会坠落。为此，火箭发射场周边，都会设置火箭残骸落区。伴随经济及城市化扩张至今，如上无人区已经逐渐有了百姓生活。 相比之下，海上发射的发射点很灵活，航区和残骸落区大多是公海。无须像地面发射一样，需要专项调整火箭飞行轨迹，绕开城镇，也无需再提前疏散相关区域的老百姓，提高了安全性。 同时，这种具有在海上大范围移动能力的发射平台，理论上可以移动到赤道附近发射，这一方面可以利用地球自转速度，节约推进剂从而提高火箭运载能力；还能让小倾角的卫星以更小的能量消耗，提高在轨寿命。 海上发射有灵活性强、任务适应性好、发射经济性等优势，越来越多的低轨道卫星以后会选择海上发射。姚明华认为，这将改变以往的一天一次或多天一次的频率，实现一天多次。 海上发射也有新的挑战。比如，海上环境复杂，盐雾、霉菌会直接影响运载火箭和实验条件；再比如，海上发射时，晃动角度大，响应火箭和发射架的稳定。 在商业航天发射需求的蓬勃的背景下，海上发射平台被视作陆上发射方式的有益补充。 图源：IC 02 中国首个海上发射母港，有啥作用？ 此次卫星发射地山东海阳，位于胶东半岛南端，因地处黄海之阳而得名。 海洋东方航天港，是中国第五处火箭发射地，也是中国首个海上发射母港。近年来，其先后完成了国内首次海上发射和首次海上商业化应用发射，首次“一站式”海上发射，首次近岸海上发射和首次海上热发射等。 图源：IC 海阳正大力发展航空航天产业，已累计签约产业项目17个，总投资263.7亿元，涵盖了星箭研发制造、空天信息应用、航天文旅产业等多个领域。 如今，公众对航天热情度极高。在此背景下，2022年海阳实现了近岸发射观礼，2023年7月还开放了科普教育基地，已累计接待游客上万人。 据东方航天港集团文旅负责人章义钊介绍称，航天科普教育基地项目运营后，既可以在火箭发射期间为海上发射提供测发指挥、飞行控制、通信保障等全方位服务保障功能，又能在非发射期间向公众开放，成为游览体验馆。 未来游客还可以在此观看真实火箭发射船，体验火箭出海前流程，甚至走进火箭厂房，亲历火箭总装场景。 在姚明华看来，东方航天港的多次发射，补充了中国海上发射的缺口。海上发射平台大多是打捞船改装而成的，这一方面可以缩短建造周期；另一方面，它的隐蔽性更好，长得像捕捞船，可以迷惑他国卫星侦察，从而实现隐蔽及快速发射。

IT之家 9 月 18 日消息，智己汽车现已推出“史上最强 OTA” IMOS 2.3.0 版本（IT之家注：公测用户 8 月底就已经开始推送），带来 500 + 项内容优化，涉及主题、智驾、智能和语音等方面，还提供了 4 大数字藏品供用户选择！ 据介绍，新版本在 IM AD 方面带来了 20 多项体验上的大幅优化；3 大补盲影像清晰直观，包括左后补盲、右后补盲；新增 2 类自动泊车体验，包括无划线车位、斜列车位。 此外，新版本带来了 3 大中枢屏共创升级，包括网易云音乐、爱奇艺视频、哔哩哔哩音频模式。 值得一提的是，新版本还支持了连续指令识别，还有超级节能 Lite、屏幕清洁模式、洗车模式等等。

一直以来，电解水制氢的方式都存在电能消耗高、制氢成本高等问题，制约着号称“终极能源”的氢能源的推广应用。9月18日，记者从湖南长沙湘江新区获悉，紫金矿业新能源新材料科技（长沙）有限公司刘瑛博士团队，联合华南理工大学陈宇教授团队，研发了一种含铯元素的新材料，可使固体氧化物电解水制氢的产氢速率较传统电解水制氢技术得到较大提升，有望为氢能高效低能耗制取提供新路径。这一成果，日前发布在国际能源学类期刊《美国化学学会能源快报》上。 作为最清洁的制氢技术和储能形式的电解水制氢，因电能消耗高、制氢成本高等原因，使用占比仅为1%。如何降低电解水制氢成本，是行业面临的一大挑战，也是真正实现能源零碳转型的关键。 刘瑛团队着力于将紫金矿业的铷、铯等资源优势应用到新能源领域。他提出，铷、铯具有很强的化学活性和优异的光电效应性能，有望在电解水制氢的过程中发挥这些特性。经与华南理工大学陈宇教授团队合作，反复比对、尝试摸索，项目团队合成了全新化合物材料。实验发现，这种铯掺杂新电极材料表现出了极高的电化学反应活性，从而使得电解过程在中低温环境下运行成为可能，极大提高了电解制氢的电化学性能和稳定性，从而大幅度降低运行成本。 “传统电解制氢技术如碱性和质子膜电解池普遍的电流密度为0.5~1.5安培每平方厘米，但此次试验成果提升到了2.85安培每平方厘米，有望显著降低电解池材料的消耗和生产成本，延长使用寿命，为加快氢能高效制取提供极大助力。”刘瑛说。同时他表示，紫金矿业拥有的位于湖南道县的湘源硬岩锂多金属矿，伴生氧化铷49万吨，伴生氧化铯达8000吨。如果能将这一研究成果广泛应用，可有效解决铷、铯小金属资源利用问题。 据介绍，后续，紫金长沙新能源科技公司还将进一步研究铷元素在电解水制氢中的试验情况，以及铷、铯在钙钛矿太阳能电池中的应用情况。

“我现在停车了，因为排头那辆车也停了。” “前面畅通无阻，咱们加速就行了。” 做个驾驶动作还要给你解释一句，是不是让你回想起了科目三前被驾校教练支配的恐惧？ 其实开头两句话全部来自AI，是自动驾驶模型LINGO-1在行车时生成的，LINGO-1将自然语言引入自动驾驶模型提高了模型的可解释性。 开发团队来自英国初创公司Wayve，创始人为剑桥大学机器学习博士，今年3月比尔·盖茨曾试乘过过Wayve的自动驾驶汽车。 比尔盖兹与Wayve创始人 那么LINGO-1具体都能做什么？都有哪些好处？ 01 LINGO-1能做什么 LINGO-1主要能实现行车解说和视觉问答两大功能。 首先是行车解说，当LINGO-1在操控车辆时，其会用语言描述自己的驾驶行为并对自己的决策做出解释。 比如上图中，LINGO-1要驾驶车辆超过一辆停靠在路边的车时，先后输出文字： 由于交通缓慢，我正在缓慢靠近 我正在超越一辆停在路边的车 我正在加速，因为前面道路畅通无阻 除了车辆这种庞大障碍物，还能够识别地面标识，比如斑马线。 可以从图中看到依然会做出解释： 因为道路仍然畅通，所以保持匀速 正在减速制动，停在了斑马线前 起步后道路畅通，加速 在路口这种复杂场景也是“停不下嘴”： 我停车了，因为领头车辆停了 我在加速，遇到路口了，刹车 车道恢复畅通，按照路线左转 同时还有问答功能，你可以像在驾校问教练那样向他提出各种驾驶场景的问题，来评估该模型的场景理解能力和推理能力。 如在下图中，可以根据询问LINGO-1在该十字路口模型正在注意什么。LINGO-1说自己看到红灯了所以停车了。 接着又向其询问你停车时最注意的三件事物是什么，模型解释自己最关注的是信号灯、停在前面骑自行车的人和要过马路的行人。 此外还可以询问天气对驾驶的影响： 可以看到LINGO-1可以识别出雨天，并称由于小雨了自己会开的更小心些。 并坦承“我无法预测雨什么时候会停。” 通过演示，相信你已经明白了LINGO-1与其他自动驾驶模型的最大不同—— LINGO-1会解释。 LINGO-1输出的文字并不同于普通的聊天机器人，都是在解释“为什么这个场景我会做这样的驾驶操作”。 虽然也能问答，但全都是根据驾驶场景做出的理解。 Wayve将LINGO-1称作VLAM（视觉-语言-动作模型），最大的创新之处在于将自然语言引入了自动驾驶。 不久前，马斯克在直播FSD V12时接管了一次车辆，因为车辆在过路口时程序没有做出正确识别，路灯显示可以左转，结果车辆却启动直行。 马斯克之后表示解决问题的办法是回去“喂更多左转红绿灯的视频数据”。 而在LINGO-1的训练过程中虽然也有“视频数据”，但同时还有很多老司机的“语音包”。 Wayve在训练LINGO-1模型时请来了很多专业司机，其中有一部分就是驾校教练，Wayve要求他们在驾驶测试车辆做操作的同时大声说话，解释自己为什么这么做。 这才有了开头大家熟悉的一幕。 LINGO-1的出现，使得自动驾驶由过去的“感知->驾驶操作”的逻辑变为“感知->文本推断->驾驶操作”。 这样有什么好处呢？ 02 有什么好处 主要是两个方面：提高模型的可解释性和加快模型完善自身。 首先最大的好处是提高了模型的可解释性。 自动驾驶是基于神经网络的程序，而神经网络长期以来都是一个“黑箱”，即人们知道神经网络可以做哪些事，可以通过调整参数来提高神经网络的效率和准确率。 但是很难解释背后具体的原因，不了解为什么程序会这么做。 而信任往往来自了解，LINGO-1在做出操作时会解释自己的行为，因为这个场景里有什么所以LINGO-1做出了这些操作。这有助于提高人们对自动驾驶的信任。 加快模型完善可以从发现问题和加速训练两个角度来看。 LINGO-1引入自然语言处理有助于定位自动驾驶模型的问题，加快完善模型。 如果自动驾驶的模型出现问题，很难像过去开发程序那样一行行的“Debug”，定位问题具体出现在哪行代码。 只能是发现“识别左转路灯”有问题，那就回去喂对应数据。 LINGO-1犯错了可以根据驾驶场景让它自己解释，假设同样过路口，本来路灯显示左转结果它控制车辆直行，那么可以根据它的解释“为什么我会直行”来更精确判断问题。 最后是自动驾驶落地无法绕开的“边缘场景”问题，“边缘场景”无穷无尽，总会有自动驾驶没有遇到过的场景，只能后续通过“喂数据”完善。 LINGO-1还可以想象训练数据中没有发生过的场景，然后推断怎样正确处理。 当然，它有了自己的推断后还是会形成文字输出，可以判断它做的是否正确。 这让模型能够接触更多的“边缘场景”，而不只是等现实慢慢收集。 03 开发团队简介 Wayve成立于2017年，投资方有微软等，估值已经达到了独角兽。 创始人为现任CEO亚历克斯·肯德尔和艾玛尔·沙（公司官网领导层页已无其信息） ，两人都是来自剑桥大学的机器学习博士。 Wayve CEO亚历克斯·肯德尔 技术路线上，和特斯拉一样，Wayve主张利用摄像头的纯视觉方案，很早就抛弃高精地图，坚定的走“即是感知”路线。 此前曾发布过GAIA-1模型，可以输入视频、文本和动作生成逼真的驾驶视频。 可能也正是借助这项技术，LINGO-1能够想象没有遇到过的驾驶场景。 尽管目前来看LINGO-1还有很大局限性，官方承认和人类司机相比验证正确率是60%（如上图），但是已经有技术大牛对此给予肯定，比如英伟达高级AI科学家Jim Fan博士，称其为“一段时间来在自动驾驶领域读到最有趣的工作”。

集微网报道（林美炳/文）随着全球经济持续下行，消费电子产品市场近年来普遍疲软，但是车载显示市场在汽车智能化趋势的带动下逆势成长，今年更有望首次突破2亿片，成为显示行业最大黑马，京东方、天马、三星显示、LG Display、JDI、维信诺、TCL华星、友达、群创、龙腾光电、惠科、信利等纷纷涌入，试图抢占市场先机。 不过，当前车载显示市场伴随着汽车智能化呈现出新的发展趋势，原本相对单一规格、技术、尺寸的汽车屏已经满足不了当前高分辨率、大尺寸化、多屏化、设计多元化、技术多样化、功能集成化等市场需求。 为了跟上汽车屏最新的发展步伐，面板厂商不断技术创新，推出超大屏、多联屏、卷曲屏、透明屏等，引入LCD、OLED、Micro LED、激光显示等技术……不断打开汽车屏新的可能。有的面板厂商甚至通过整合上下游资源打造出智能座舱解决方案，晋升为tier1，与车厂直接合作，加速创新显示技术落地。 汽车屏逆势增长 规模将突破千亿 受全球通货膨胀、地缘政治等因素影响，今年消费电子市场持续低迷，但是新能源汽车市场保持高速增长态势。中国汽车工业协会数据显示，2023年上半年，我国新能源汽车产销量分别达378.8万辆和374.7万辆，同比分别增长42.4%和44.1%。Gartner预计，到2023年，全球电动汽车（包括纯电动汽车和插电式混合动力车）的出货量将达到接近1500万辆，同比增长近50%。 伴随着新能源汽车市场的持续成长，汽车行业正加快从燃油车向智能车转型。京东方副总裁、京东方精电CEO苏宁表示，目前，汽车朝着网联化、自动化、共享化和电动化方向发展，而“新四化”皆指向智能化。智能化曾在15年前使手机行业发生翻天覆地的变革，现在正在汽车行业重演，让汽车成为全球最具活力的市场，加速新能源汽车的发展。数据显示，2023年1-5月全球新能源车渗透率突破14%；2023年上半年中国大陆新能源汽车市占率超28.3%，预计全年渗透率有望达到30%。 汽车智能化的重要体现就是智能座舱。智能座舱可以明显提高汽车智能化体验，逐渐成为消费者购车的重要影响因素之一。京东方精电副总裁、智能汽车解决方案BU总经理程巍指出，近期的一组调研数据显示， 80%的年轻购车群体将智能座舱作为购车的参考因素，其中28%的消费者将其作为购车的首选因素，这说明智能座舱体验已经成为市场刚需。 随着消费者越来越重视智能座舱，智能座舱在汽车市场加速渗透，有望成为智能汽车的标配。数据显示，全球智能座舱科技配置新车渗透率从2019年的38.4%增长到2025年的59.4%，中国市场渗透率更高，到2025年将达到75.9%。 智能座舱的更新迭代也将加速汽车智能化进程，带动车载显示市场的持续发展。数据显示，车载显示面板出货量也将从2020年的1.43亿片提高至2024年的2.26亿片，年复合增长率达11%。天风证券预计，2025年中国车载显示市场规模将达1100亿元左右。 2020-2024年车载显示出货量预测 来源：集微网整理，单位：百万片 汽车智能化 车载显示现六大趋势 伴随着汽车智能化，车载显示面板的分辨率越高、尺寸越大、数量越多，并朝着设计多元化、技术多样化、功能集成化等方向发展。 当前，智能汽车已经成为类似“智能手机+轮子”一样的智能终端，人们对车载显示的要求越来越接近智能手机的发展趋势，需要屏幕更高分辨率、更大尺寸，高清屏幕逐渐成为智能汽车的标配，平均尺寸从6英寸提高至13英寸，而且20、30、40多英寸的屏幕开始陆续上车。 与此同时，多屏化也是智能汽车的发展趋势之一。过去传统汽车平均屏幕数量不足1片，主要应用于仪表和中控，现在智能汽车平均屏幕数量提高至2.5片，广泛应用于仪表、中控、后视镜、后座娱乐等，例如，比亚迪汽车屏幕高达8到10片。 智能汽车不仅是智能终端，还是一个独立空间，更具有场景化特征。由于智能汽车不同的场景需要不同种类、技术和功能的屏幕，而且为了讲究美观、实用，还需要对屏幕进行特别的设计，所以呈现设计多元化、技术多样化、功能集成化的特征。 设计多元化。仪表、中控、副驾驶娱乐显示相邻，可以根据美观、实用、安全等因素进行不同的设计，使全屏显示、联屏、多屏显示成为车载显示行业新的发展趋势。例如，TCL华星双联屏打通了仪表、中控、副驾三块屏幕之间的显示间隔，将 12.3 英寸屏幕与 35.6 英寸屏幕完全连接为一个整体；维信诺车载一体化显示终端解决方案采用环抱式设计、无缝拼接，实现23.4英寸中控大屏显示。 技术多样化。车载显示形态多样，已经从仪表、中控衍生出显示车窗、抬头显示、透明A柱、后座娱乐显示等应用。不同的应用需求不同，让a-Si LCD、LTPS 、Oxide LCD、OLED、Mini LED、BD Cell、AR HUD等技术都有用武之地。例如，京东方展示过车用滑卷屏，卷曲时是13.6英寸屏幕，展开时是15.6英寸屏幕。 功能集成化。车载屏幕不仅具有显示功能，还将集成触控、感光Sensor、手势识别、屏下摄像头等功能，提供更好的交互体验。例如，维信诺14英寸OLED中控屏支持屏下摄像功能，可监测驾驶人是否安全驾驶，并满足停车时远程视频通话等功能。 面板厂多管齐下 抢抓汽车屏机遇 面对车载显示领域上述新的发展趋势，面板厂商该如何应对？ 为了满足高分辨率、大尺寸需求，面板厂商需要用更高世代线生产车载显示面板。4.5代a-Si LCD产线、5代a-Si LCD产线生产的车载显示面板分辨率较低、尺寸较小，已经满足不了当前车载显示市场的发展需求，面板厂商陆续开始用6代LTPS LCD产线、8.5代a-Si LCD产线、8.5代Oxide LCD产线生产更高分辨率、更大尺寸的车载显示面板。 针对技术多元化、功能集成化趋势，面板厂商需要横向拓展、纵向整合，因为单一的显示技术很难满足车载显示市场多元化的需求，只有掌握了LCD、OLED、Mini LED、Micro LED、激光显示等不同显示技术的面板厂商才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。 车载显示还在向集成化方向演进，这要求面板厂商不仅要深耕不同的显示技术，还需要与摄像头厂商、膜材厂商、驱动芯片厂商、传感器厂商、车厂等展开更多的跨界合作，赋予车载显示更多的价值，取得差异化优势。例如，屏幕集成屏下摄像头，可以对驾驶员疲劳驾驶实时监控；屏幕集成感光传感器之后，就可以实时控制背光的亮点。 部分面板厂商并不满足于车载显示面板供应商的角色，还提供智能座舱解决方案，京东方就是典型代表。据介绍，京东方打造了从面板到模组再到整机的一体化设计、生产、服务平台，并被各大主机厂认可，与20余家客户直接开展业务合作。为了抢占更大的市场份额，京东方还在以用户体验为中心打造高效的生态协同机制，不断完善智能座舱生态。过去五年中，京东方与芯驰科技合作改善智能座舱体验，与雷石科技合作提供车内的KTV服务和更多的娱乐场景等。 总之，汽车智能化释放车载显示市场无限潜力，不同的显示技术、设计、功能等都有机会在场景化的车载显示应用中落地，不断激发显示行业的创新活力，进一步加快车载显示市场成长速度，使车载显示成为显示市场新的增长引擎。

IT之家 9 月 18 日消息，据中国航天科技集团科学技术委员会官方科普微博，美国火箭公司 Stoke Space 今日在华盛顿州摩西湖斯托克航天公司测试场对可重复使用火箭第二级原型机进行跳跃试验。 此次试验高度约 9 米，起飞 15 秒后降落于旁边预定着陆区域。该火箭采用了十分独特的设计，看起来就像是一个“不锈钢罐子”，是一种“100% 可重复使用”的火箭，周转时间仅 24 小时。数据显示，其运载能力为 1.65 吨，可完全重复使用到低地球轨道。 此次实验验证了新型氢 / 氧发动机环形多推力室结构、再生冷却隔热罩、矢量控制系统，飞行软件和地面系统，从而证明其新颖的方案在技术上是可靠的。 传统的二级火箭发动机有一个较大的钟形喷嘴，以此来优化发动机排气在真空中的流动，但这种扩展的喷嘴往往相当脆弱，因为它们只在地球大气层以上暴露。 为了保护这个大喷嘴，Stoke 使用了一个由 30 个较小的推进器组成的环。 在真空中，来自这些喷嘴的羽流被设计为合并并作为一个整体行动。而在再入大气层时，由于发射的小型推进器数量较少，更容易保护喷口。 此外，在再入大气层时，为了保护整个飞行器不受超高温大气的影响，Stoke 选择尝试再生冷却的隔热罩。该飞行器的延展性金属外层将有小的空腔以使推进剂流过材料，在再入大气层时保持冷却。 值得一提的是，该公司预想中的最终成品长这个样子，可能跟大多数IT之家用户心目中的火箭不太一样，但也不失为一种可行的技术路线：

IT之家 9 月 18 日消息，据《自然》杂志报道，美国康奈尔大学近日研制出了一种新型的小型四足机器人，它可以爬行、跳跃，并能承受自身重量数十倍的负担。 报道称，这个驱动机器人拥有昆虫一般的大小，每个“脚”各由一个驱动器提供动力，驱动由顶部覆盖弹性硅胶的空心圆柱体组成。为了让机器人完成跳跃、爬行的动作，其每只“脚”都要注入甲烷、氧气，并依靠电池产生电火花。气体发生反应释放出的能量会导致硅胶变形，从而以类似“活塞”的形式为机器人提供“相当大”的推进力。 参与研发的材料工程师 Robert Shepherd 解释说，因为释放能量的速度非常快，所以不会出现硅胶烧坏的情况发生。这一过程提供的推进力可以使机器人跳跃到 56cm 的高度，并可携带自重 22 倍的负荷。 据介绍，这种体积小、重量轻、坚固且能远距离移动的机器人在有朝一日会被运用在环境监测、搜救等领域的应用上。但它目前仍存在着局限性：必须使用线缆与一个包含气体供应和电池的设备连接，要想在没有系绳的机器人身上挂载能源“绝非易事”。

快科技9月18日消息，据海外媒体报道，当地时间17日，在美国内华达州里诺举行的全国锦标赛航空竞赛期间，两架飞机在降落时相撞，造成两名飞行员丧生，目前，竞赛已被暂停。事故原因正在调查中。 报道称，事故发生在当天下午14:45分左右，相撞的两家飞机均为单引擎结构，其中一台为北美T-6G，另外一台为北美AT-6B，机上仅载有飞行员一人。 此次遇难的两名飞行员分别为克里斯·拉辛和尼克·梅西，两人均来自加州，成绩非常好，其中前者是此次竞赛的冠军，而后者则是第二名，事故发生的很突然，马上就要结束比赛了，突然间就出现了惨烈的一幕。 值得注意的是，这是近日有报道的第二起飞机失事事故，9月16日，在美国的邻国墨西哥，一架载有14人的小型飞机在巴西巴塞洛斯市机场坠毁，造成机上12名乘客和2名机组人员死亡。 据悉，当天这架飞机载着12名垂钓爱好者去巴塞洛斯钓鱼，结果快要降落时遇到了非常大的雨，飞机当时在尝试复飞重新降落，没想到出了事故，机组人员和常客全部遇难。

如果说，当下的生成式AI，是一个正在茁壮成长的孩子，那么源源不断的数据，就是其喂养其生长的食物。 而数据标注，就是制作这一“食物”的过程。 然而，这一过程真的很卷，很累人。 进行标注的“标注师”不仅需要反复地识别出图像中的各种物体、颜色、形状等，有时候甚至需要对数据进行清洗和预处理。 随着AI技术的不断进步，人工数据标注的局限性也日益显现。人工数据标注不仅耗时耗力，而且质量有时难以保障。 为了解决这些问题，谷歌最近提出了一种用大模型替代人类进行偏好标注的方法，称为AI反馈强化学习（RLAIF）。 研究结果表明，RLAIF可以在不依赖人类标注的情况下，产生与人类反馈强化学习（RLHF）相当的改进效果，两者的胜率都是50%。同时，RLAIF和RLHF都优于监督微调（SFT）的基线策略。 这些结果表明，RLAIF不需要依赖于人工标注，是RLHF的可行替代方案。 那么，倘若这一技术将来真的推广、普及，众多还在靠人工“拉框”的数据标注企业，从此是否就真的要被逼上绝路了？ 1 数据标注现状 如果要简单地总结目前国内标注行业的现状，那就是：劳动量大，但效率却不太高，属于费力不讨好的状态。 标注企业被称为AI领域的数据工厂，通常集中在东南亚、非洲或是中国的河南、山西、山东等人力资源丰富的地区。 为了控制成本，标注公司的老板们会在县城里租一块场地，摆上电脑，有订单了就在附近招人兼职来做，没单子就解散休息。 简单来说，这个工种有点类似马路边上的临时装修工。 在工位上，系统会随机给“标注师”一组数据，一般包含几个问题和几个回答。 之后，“标注师”需要先标注出这个问题属于什么类型，随后给这些回答分别打分并排序。 此前，人们在谈论国产大模型与GPT-4等先进大模型的差距时，总结出了国内数据质量不高的原因。 但数据质量为何不高？一部分原因，就出在数据标注的“流水线”上。 目前，中文大模型的数据来源是两类，一类是开源的数据集；一类是通过爬虫爬来的中文互联网数据。 中文大模型表现不够好的主要原因之一就是互联网数据质量，比如，专业人士在查找资料的时候一般不会用百度。 因此，在面对一些较为专业、垂直的数据问题，例如医疗、金融等，就要与专业团队合作。 可这时，问题又来了：对于专业团队来说，在数据方面不仅回报周期长，而且先行者很有可能会吃亏。 例如，某家标注团队花了很多钱和时间，做了很多数据，别人可能花很少的钱就可以直接打包买走。 面对这样的“搭便车困境”，国内大模型纷纷陷入了数据虽多，但质量却不高的诡异困境。 既然如此，那目前国外一些较为领先的AI企业，如OpenAI，他们是怎么解决这一问题的？ 其实，在数据标注方面，OpenAI也没有放弃使用廉价的密集劳动来降低成本， 例如，此前就曝出其曾以2美元/小时的价格，雇佣了大量肯尼亚劳工进行有毒信息的标注工作。 但关键的区别，就在于如何解决数据质量和标注效率的问题。 具体来说，OpenAI在这方面，与国内企业最大的不同，就在于如何降低人工标注的“主观性”、“不稳定性”的影响。 2 OpenAI的方式 为了降低这样人类标注员的“主观性”和“不稳定性”，OpenAI大致采用了两个主要的策略： 1、人工反馈与强化学习相结合； 这里先说说第一点，在标注方式上，OpenAI的人工反馈，与国内最大的区别，就在于其主要是对智能系统的行为进行排序或评分，而不是对其输出进行修改或标注。 智能系统的行为，是指智能系统在一个复杂的环境中，根据自己的目标和策略，做出一系列的动作或决策。 例如玩一个游戏、控制一个机器人、与一个人对话等。 智能系统的输出，则是指在一个简单的任务中，根据输入的数据，生成一个结果或回答，例如写一篇文章、画一幅画。 通常来说，智能系统的行为比输出更难以用“正确”或“错误”来判断，更需要用偏好或满意度来评价。 而这种以“偏好”或“满意度”为标准的评价体系，由于不需要修改或标注具体的内容，从而减少了人类主观性、知识水平等因素对数据标注质量以及准确性的影响。 诚然，国内企业在进行标注时，也会使用类似“排序”、“打分”的体系，但由于缺乏OpenAI那样的“奖励模型”作为奖励函数来优化智能系统的策略，这样的“排序”和“打分”，本质上仍然是一种对输出进行修改或标注的方法。 2、多样化、大规模的数据来源渠道； 国内的数据标注来源主要是第三方标注公司或科技公司自建团队，这些团队多为本科生组成，缺乏足够的专业性和经验，难以提供高质量和高效率的反馈。 而相较之下，OpenAI的人工反馈则来自多个渠道和团队。 OpenAI不仅使用开源数据集和互联网爬虫来获取数据，还与多家数据公司和机构合作，例如Scale AI、Appen、Lionbridge AI等，来获取更多样化和高质量的数据。 与国内的同行相比，这些数据公司和机构标注的手段要“自动”和“智能”得多。 例如，Scale AI使用了一种称为 Snorkel的技术，它是一种基于弱监督学习的数据标注方法，可以从多个不精确的数据源中生成高质量的标签。 同时，Snorkel还可以利用规则、模型、知识库等多种信号来为数据添加标签，而不需要人工直接标注每个数据点。这样可以大大减少人工标注的成本和时间。 在数据标注的成本、周期缩短的情况下，这些具备了竞争优势的数据公司，再通过选择高价值、高难度、高门槛的细分领域，如自动驾驶、大语言模型、合成数据等，就可不断提升自己的核心竞争力和差异化优势。 如此一来，“先行者会吃亏”的搭便车困境，也被强大的技术和行业壁垒给消弭了。 3 标准化VS小作坊 由此可见，AI自动标注技术，真正淘汰的只是那些还在使用纯人工的标注公司。 尽管数据标注听上去是一个“劳动密集型”产业，但是一旦深入细节，便会发现，追求高质量的数据并不是一件容易的事。 以海外数据标注的独角兽Scale AI为代表，Scale AI不仅仅在使用非洲等地的廉价人力资源，同样还招聘了数十名博士，来应对各行业的专业数据。 数据标注质量，是Scale AI为OpenAI等大模型企业提供的最大价值。 而要想最大程度地保障数据质量，除了前面提到的使用AI辅助标注外，Scale AI的另一大创新，就是了一个统一的数据平台。 这些平台，包括了Scale Audit、Scale Analytics、ScaleData Quality 等。通过这些平台，客户可以监控和分析标注过程中的各种指标，并对标注数据进行校验和优化，评估标注的准确性、一致性和完整性。 可以说，这样标准化、统一化的工具与流程，成为了区分标注企业中“流水线工厂”和“手工小作坊”的关键因素。 在这方面，目前国内大部分的标注企业，都仍在使用“人工审核”的方式来审核数据标注的质量，只有百度等少数巨头引入了较为先进的管理和评估工具，如EasyData智能数据服务平台。 如果在关键的数据审核方面，没有专门的工具来监控和分析标注结果和指标，那对数据质量的把关，就仍旧只能沦为靠“老师傅”眼力见的作坊式水准。 因此，越来越多的国内企业，如百度、龙猫数据等，都开始利用机器学习和人工智能技术，提高数据标注的效率和质量，实现人机协作的模式。 由此可见，AI标注的出现，并不是国内标注企业的末日，而只是一种低效、廉价、缺乏技术含量的劳动密集型标注方式的末日。