快科技9月21日消息，特斯拉起诉品玩索赔一事有了进一步的进展，就在今日，品玩在其官网发布了道歉声明，以下为具体内容： 北京品西互动科技有限公司在2020年12月期间在其运营的“品玩”网站、APP、微信公众号、微信小程序、微博、品玩搜狐号、品玩网易号、品玩企鹅号的平台上曾发表三篇文章，即《品玩深度-特斯拉中国乱象揭蛊第三季》、《关于特斯拉副总裁陶琳女士回应的回应》、《品玩对相关诽谤的回应和声明》。 该三篇文章包含了针对特斯拉(上海)有限公司运营的特斯拉上海超级工厂及其员工、管理人员、产品、经营行为等方面的大量负面失实信息。我司在撰写、发表该三篇文章的过程中，未尽到合理核实义务，并在文中使用了侮辱性言辞，对特斯拉公司的名誉权造成了严重损害。 我司在此向特斯拉公司作出正式道歉，为我司行为对特斯拉公司造成的名誉损害表示诚挚歉意，并承诺将在今后进行报道、发表评论时严格履行审慎核实、合理评价的义务。最后再一次对特斯拉公司致以深切歉意。 事件回顾： 品玩2020年12月发布了声明中提到的三篇报道，文中写到特斯拉质量标准下降，使用次品零件装车，整车品控标准下调；管理方式过于粗暴，充满“包工头”文化，上海特斯拉工厂，已经沦落为“血泪工厂”。 该篇文章引起特斯拉的强烈不满，遂起诉品玩方要求全网删除文章，向特斯拉（上海）有限公司道歉并赔偿500万元人民币。 后续经过审判，法院判定特斯拉胜诉，品玩需删除其在8个社交平台上发布的侵权文章，并在各平台首页发表书面道歉，置顶持续不少于30天。此外，品玩还需向特斯拉赔偿经济损失10万元。 品玩对该判决不服，又提起上诉，但二审判决法院驳回品玩上诉，维持原判。

集微网消息，今日，有消息称，谷歌高管已讨论最早于2027年放弃博通作为人工智能芯片供应商。谷歌之所以会如此考虑，是在其与博通就 TPU芯片的价格陷入僵局之后才进行的。 消息人士表示，如果谷歌执行该计划，将自研TPU芯片，这可能每年节省数十亿美元的成本。 博通被视为生成式人工智能热潮中的一大赢家，仅次于英伟达。 谷歌今年一直在加大芯片投资，以占领以ChatGPT为代表的人工智能市场的主导地位。

快科技9月21日消息，马斯克的脑机接口初创公司Neuralink周二宣布，该公司已获得一个独立审查委员会的批准，将进行首次人体试验，对瘫痪患者的大脑植入设备。 Neuralink表示，这项研究旨在测试Neuralink无线全植入式脑机接口的安全性和有效性，使瘫痪患者能够用大脑控制外部设备。 同时，该公司正式开放临床试验患者的招募，因颈部脊髓损伤或肌萎缩侧索硬化症(ALS)而瘫痪的患者可能符合参加这项试验的条件。 据悉，这次试验将持续约六年时间，用于验证该司脑机接口技术的安全性和功能性。这次实验将评估两项设备的安全性，一是植入物，二是手术机器人。 其中，植入物一共1024个电极，分布在64根线上，每根线比人的头发丝还要细。手术机器人则经过精心设计，可以将植入物的线准确插入大脑的适当区域。 而Neuralink脑机接口技术的初始功能，即让瘫痪者能够用思想控制外部设备，目前暂定键盘和光标。在研究过程中，机器人将把植入物植入患者大脑控制运动意图的区域。 植好以后，从头部看上去是隐形的，设备会记录大脑信号并将其无线传输到解码信号意图的程序之中。 Neuralink员工表示，他们曾经的预期是10人，但FDA出于安全考虑希望减少数量。不过即便如此，该消息也引起了网友热议关注，“这是真正的科幻走进现实”。

AI生成比人类动手写画所排放的二氧化碳可少三个数量级！ 结论来自LeCun最新分享“非常因吹斯汀”的一篇论文： 看这转发评论量就知道，网友又坐不住了。 有网友看到这个结果还有点小惊讶： 生成式AI更具创造力且对环境更友好，这谁能猜到？ 还有一小撮网友没看过论文问道： 有没有把训练模型过程中的二氧化碳排放量算进去。 此外，也有很多网友对论文中使用的计算方法提出了质疑。 那这篇论文里究竟是如何计算的？训练模型有没有算上？我们一起来看看。 01 AI vs 人类 这项研究由来自加州大学欧文分校、麻省理工学院斯隆管理学院等研究人员共同完成。 在这场人机二氧化碳排放量比较中，研究人员派出的AI队成员有ChatGPT（文本）、BLOOM（文本）、DALL-E2（图像）、Midjourney（图像）。 先来看文本方面的比较。 写作比较 首先要解决的第一个问题就是定义AI的二氧化碳排放源。 研究人员认为两个主要组成一是模型的训练排放、二是每次查询排放。训练排放作为一次性成本，计算时将分摊到每次查询中。 这里参照的模型训练排放量数据是：训练GPT-3排放约552吨二氧化碳当量；训练BLOOM排放了30吨二氧化碳当量。 （二氧化碳当量是用作比较不同温室气体排放的量度单位） 此外，训练模型并不是训一次就可以了，后面还要不断训练优化，研究人员在这里默认每个月都要再对模型进行一次完整训练。 而每次查询排放的计算，则是按照ChatGPT每天约排放3.82吨、回复10000000次查询的数据，估算了每次查询会产生0.382克二氧化碳当量排放。同样方法，BLOOM每次查询会排放1.5克。 综合训练和查询排放，最后得出ChatGPT每查询一次约排放2.2克二氧化碳当量，BLOOM每查询一次约排放1.6克二氧化碳当量。 在人类写作二氧化碳排放方面，The Writer杂志的一篇文章曾指出：马克·吐温每小时约能创作300字，可看作是其他作家的平均写作速度。 基于上述速度，来估算一个人写250字（这里算1页字）大约需要0.8小时。 然后研究人员的算法是这样婶儿的： 美国人年平均碳排放约为15吨二氧化碳当量，则美国人每小时碳排放约为15吨/8760小时=1.7公斤二氧化碳当量。因此，美国人写250字所产生的碳排放约为0.8小时x1.7公斤/小时=1.4公斤二氧化碳当量，约1400克。 同理，印度人年平均碳排放约为1.9吨二氧化碳当量。则印度人每小时碳排放约为0.22公斤二氧化碳当量。因此，印度人写250字所产生的碳排放约为0.18公斤二氧化碳当量，约180克。 此外，根据电脑平均功率和发电碳排放系数，研究人员还计算出支持人类写作的笔记本电脑0.8小时产生约27克二氧化碳，台式机产生72克。 下面来看比较结果。 BLOOM生成每页文本排出的二氧化碳当量是美国作家写作的1/1500，是印度作家写作的1/190。 而ChatGPT的排放是美国作家写作的1/1100，印度作家写作的1/130。 考虑电脑的使用，AI写作也比人类加电脑总排放要少得多。 再来看看图像方面的比较。 绘图比较 DALL-E2参考ChatGPT的方法，每次查询排放量约2.2克。 而Midjourney CEO David Holz曾表示每个图像需要数万兆次运算量。 所以研究人员根据运算量，算出了耗电量继而转换为碳排放量，最后估算出Midjourney每生成一张图排放约1.9克二氧化碳当量。 在计算人类绘图二氧化碳排放量时，研究人员先是根据行业数据，计算出人类插图师的平均绘图项目费用约为200美元，平均时薪约为62.5美元/小时。因此估计完成一项商业绘图项目平均需要3.2小时。 这里也是分别评估了美国和印度插图师的碳排放量。 美国人年平均碳排放量约为15吨。创作一张图像耗时3.2小时，对应碳排放量约为5500克。印度人年平均碳排放量约为1.9吨，绘一张图对应碳排放量约为690克。 此外，电脑碳排放量也要计算在内，笔记本电脑0.8小时产生约100克二氧化碳排放，台式电脑约280克。 综上来看比较结果。 DALL-E2排放二氧化碳当量约为美国插画师的1/2500，约为印度插画师的1/310。 Midjourney排放的二氧化碳当量约为美国插画师的1/2900，约为印度插画师的1/370。 同样考虑电脑使用，AI绘图也比人类及电脑总排放要少得多。 02 也要考虑其它因素 虽然根据研究人员的计算，AI在写作和绘图任务中比人类动手写作画图排放的二氧化碳量要少得多，但同时他们也指出了其中的局限性： 研究人员认为并非所有领域都适合AI干预，某些简单任务人类更高效。并且未来技术变化可能会改变AI和人类对环境的影响程度。 其次AI还存在潜在的社会影响，可能导致工作流失、训练数据的合法性存在争议。 此外，随着AI技术的提高，有可能导致对由AI生产的商品和服务的需求增加，从而通过反弹效应（rebound effects）导致资源使用和污染的进一步增加。 总之研究人员认为： AI可以在社会的各个领域发挥重要作用，目前不会陷入碳排放问题之中。尽管AI碳排放量不可忽视，但目前在某些写作和绘图任务上AI碳排放远低于人类，不应忽视AI相对于人类的碳排放优势。 03 引起网友热议 被LeCun发出来的论文，自然受到了很多人的关注。 看过论文的网友对其中的计算方法提出了质疑： 这篇文章的方法论有很大问题，不能简单地比较一个人的排放和一个AI模型的排放。 还有网友把杰文斯悖论都搬出来了，认为AI的使用量增加后，二氧化碳排放量会弹弹弹回来： 我用Midjourney生成的图像数量远超我曾经想从人类艺术家那里购买的数量；当价格弹性小于1时，单位成本的降低会导致总支出的增加，虽然我承认我可能不会生成1万张图。 除了有吐槽方法缺陷的，还有网友认为这种排放和其它活动的排放量相比微不足道： 谁是二氧化碳最大的排放者？技术人员不是应该更关注那些真正有重大影响活动？ 虽然研究人员在论文最后的讨论中已或多或少提到了这些问题，但还是成为了网友的热议点。 当然也有肯定这种比较的网友： 尽管这种方法存在缺陷，但我认为它为讨论和潜在的新方法打开了大门，促进更好地比较AI和“人类”（传统对应物），这是一个必须要打开的话题。 还有网友这波Q到了老黄（doge）： 不要跟Jensen（黄仁勋）讲。

快科技9月21日消息，全球行业分析机构Counterpoint Research今天发布了最新报告。据报告显示，今年第二季度全球智能手机出货量为2.68亿台，同比下降了9%。 但是在整体出货量下滑的大背景下，折叠屏手机出货量仍保持强劲增长态势。今年二季度，全球折叠屏手机出货量大幅增长10%达到210万部。 在中国市场，二季度智能手机出货量同比下滑4%为6190万台。然而在折叠屏手机市场趋势却完全不同，出货量不仅没有下降反而同比大增64%达120万台。 值得关注的是，目前我国占据了全球折叠屏手机最大的市场份额，占比高达58.6%，表明了我国在折叠屏手机领域对全球市场的影响。 今年第二季度，中国一共有5款折叠屏手机推出，而在中国以外的全球市场则仅有两款折叠屏手机发布。华为Mate X3，vivo X Fold 2和vivo X Flip等机型的发布，无疑为折叠屏手机市场的增长提供了强大动力。 据Counterpoint Research预测，随着华为、荣耀、OPPO、三星等厂商不断推出新款，下半年折叠屏市场竞争将更加激烈，全球折叠屏手机市场也将发生重大变化，中国有可能继续扩大在折叠屏市场的影响力。到2024年的时候，在入门级产品的推动下，全球折叠屏市场将实现大幅增长。

IT之家 9 月 21 日消息，韩国反垄断机构对美国芯片巨头博通（Broadcom）处以 191 亿韩元（IT之家备注：当前约 1.05 亿元人民币）的罚款。据《韩国时报》报道，经过四年的调查，韩国反垄断机构发现博通利用其在市场上的主导地位，对三星电子（Samsung Electronics）采取了不公平的商业行为。 据悉，博通通过非法手段，迫使三星电子签订了一份长期的智能手机零部件采购协议。2020 年，博通切断了对三星电子的产品供应和技术支持，三星电子不得不签订了这份对自己不利的长期协议。 根据这份协议，博通要求三星电子从 2021 年到 2023 年每年向其采购价值 7.6 亿美元（当前约 55.48 亿元人民币）的智能手机零部件。如果采购金额低于 7.6 亿美元，三星电子还要向博通支付差额。该协议旨在阻止三星电子从 Qorvo 和高通等更便宜的供应商那里购买零部件。不过，这份协议已于 2021 年 8 月结束。韩国公平交易委员会（KFTC）拒绝了博通自愿纠正其不公平商业行为的提议，支持了三星电子。 韩国公平交易委员会表示，“博通是在智能手机和平板电脑中使用的先进高性能移动设备零部件市场上占有压倒性市场份额的公司。（该公司）利用不公平手段，包括暂停订单审批、发货和技术支持，迫使三星电子签订长期协议。”

IT之家 9 月 21 日消息，据财联社快讯报道，今日在上海举办的 2023Omdia 中国显示产业研讨会上，Omdia 显示研究首席分析师郭子骄透露，除京东方之外，苹果可能在国内还要引进一家 OLED 供应商。会后，亦有一位产业链人士向记者确认了这一消息。 此外，目前国内主要的中小尺寸 OLED 供应商有京东方、维信诺、深天马。 参考IT之家此前报道，韩媒 The Elec 曾在 9 月 14 日援引供应链消息称，苹果初期为 iPad 采购的 OLED 面板数量为 1000 万片。此外，苹果计划明年年中推出采用 OLED 面板的 11 英寸和 12.9 英寸 iPad Pro，其中初期采购订单数量为 11 英寸 600 万片、12.9 英寸为 400 万片。 其中，LG Display 将为苹果供应 400 万片 12.9 英寸 OLED 面板，以及 200 万片 11 英寸 OLED 面板；Samsung Display 仅供应 400 万片的 11 英寸 OLED 面板。 而博主 Tech_Reve 也在近日透露称，苹果公司正在测试 27 英寸和 32 英寸的 OLED 面板，有望应用于下一代 iMac 设备上。苹果自 2014 年推出的初代 Apple Watch 开始，就开始推进 iPad 和 Mac 等产品的屏幕升级到 OLED 面板。 消息源还透露苹果正在开发一款 20 英寸的 OLED 屏幕 MacBook，将会进一步扩充 MacBook 产品线。苹果预估会在 2026/2027 年升级 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro，使用 OLED 面板。 今年 8 月，美国科技媒体 The Information 报道，由于索尼供应能力有限，苹果正在“评估”将京东方和视涯科技作为未来 Vision Pro 中 Micro-OLED 显示屏供应商的可能，涉及新一代 Vision Pro 和内部代号为 N109 的“低价版头显”，而后者目前正处于早期开发阶段。外媒指出，为 Vision Pro 引入第二个或第三个供应商可以显著增加产量，并帮助苹果降低其硬件未来的基础成本。

IT之家 9 月 21 日消息，Bose 今日在国内发布了新款 QuietComfort 和 QuietComfort Ultra 头戴式消噪耳机，售价分别为 2499 元和 3599 元，前者现已上架，后者上市时间待定。 据介绍，QuietComfort Ultra 头戴式消噪耳机支持沉浸空间音频，支持“享誉世界”消噪技术，支持消噪、通透和沉浸式音频，支持最新的智能耳内音场同步技术以及影音娱乐同步技术，净重 252g，续航可达 24 小时，支持蓝牙 5.3 连接，支持骁龙畅听技术。 IT之家附 QuietComfort 和 QuietComfort Ultra 以及老款型号的参数对比： 新款 QuietComfort 头戴式消噪耳机支持“传承经典”的消噪技术，支持消噪、通透模式，支持影音娱乐同步技术，净重 240g，续航可达 24 小时，支持蓝牙 5.1 连接。

IT之家 9 月 21 日消息，据“中国标准化”官方公众号报道，由中国信通院牵头，联合腾讯云、奇富科技、科大讯飞等四十多家企业前日共同编制了《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第 1 部分：金融大模型》，为国内首个金融行业大模型标准。 图源 “中国标准化”官方公众号 IT之家经过查询得知，目前相关“标准”还未正式公示。而官方表示，该标准涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面。 此外，官方还声称，这一标准“从金融行业的特性出发，覆盖了投资研究、投资顾问、风险管理、市场营销、客户服务等多个金融应用场景”，“并详细规定了金融大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面的要求”。 腾讯云有关负责人表示，这一标准的正式发布，意味着金融行业大模型技术和应用的评估、验收等工作有了重要指导和依据。 中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰也在 2023 年国家网络安全宣传周论坛上指出，金融垂直领域的大模型应用目前面临一些挑战： 一是金融数据的私密性限制了共享和构建大规模数据集的能力； 二是金融数据的多模态特性增加了模型处理和建模的复杂性。为了克服这些难题，加强产学研的合作势在必行，需要共同构建更强大的金融垂直领域基础模型，以提高大模型对多模态数据的表达能力和安全性。 当下，这一《金融行业大模型标准》，有望为金融行业智能化发展提供支撑，为促进大模型安全合规和可信发展提供一定保障。

IT之家 9 月 21 日消息，在今日举行的华为全联接大会 2023 上，华为常务董事、华为云 CEO 张平安发布了盘古汽车大模型。 张平安表示，盘古大模型“不仅要做难事，更要帮助千行万业的客户解最难的题”。盘古汽车大模型通过构建数字孪生空间、生成复杂场景样本，号称使自动驾驶学习新复杂场景的周期从两周以上缩短至两天内。盘古汽车大模型将赋能汽车设计、生产、营销、研发等业务场景，张平安希望该大模型能够让车企每一位员工“都拥有自己的专家助手”。 官方还主要介绍了盘古汽车大模型在商专车场景中的应用。该大模型可模拟矿区环境扬尘、上下长坡、大曲率转弯等场景并加以自动标注，4 人月（IT之家注：1 人月通常指单人一个月的工作量）即可对新的重卡车型完成适配。 据介绍，华为商专车自动驾驶云服务目前已在新疆疆纳和内蒙古伊敏露天煤矿投用，可实现 60 吨的重卡横向误差小于 0.2 米、精准停靠误差小于 0.1 米。

IT之家 9 月 21 日消息，今日上午，鹏城实验室主任、中国工程院院士高文在 2023 华为全联接大会上正式发布了“鹏城・脑海”（PengCheng Mind）通用 AI 大模型。 高文主任介绍，“鹏城・脑海”通用 AI 大模型以稠密型架构实现 2000 亿参数，依托“鹏城云脑 II”国产化 AI 算力平台进行全程预训练，采用了 MindSpore 昇思国产化深度学习框架，完善了大规模并行训练策略、底层算子性能和容错机制，显著提升了国产算力平台的训练效率，并构建了一套涵盖中文、英文及 50 余个“一带一路”沿线国家及地区语种的多样化语料数据集和数据质量评估工具集。 本次发布的是以中文为核心的“鹏城・脑海”基础版，将在 OpenI 启智社区向全社会开源。 图源鹏城实验室公众号，下同 高文主任强调，鹏城实验室正同步研制“中国算力网”（China Computing Network，C²Net）全国一体化算力协同计算调度平台，以深圳为总调度中心，已汇聚全国协同算力达 3E 规模。“鹏城・脑海”大模型将进一步依托“中国算力网”接入的协同算力，以“算力网算力调度 + 模型赋能”相结合的方式，携手国家新一代 AI 公共算力平台，共同推动国产化 AI 大模型的持续演进与部署应用，最终打造一个基于“中国算力网”的各类领域 AI 大模型及应用生态的数字化基座。 “鹏城・脑海”大模型推广计划 “鹏城・脑海”大模型愿景 与此同时，实验室将牵头成立“鹏城・脑海”开源联合体，广泛联合企业、高校和科研院所，通过这一全新的开源群智合作模式，“一揽子”提供覆盖压缩、部署、微调与价值对齐等环节的模型工具，并加强大模型的开源管理与资源共享。

作者｜陈杨 编辑｜栗子 “我们认为，未来十年，人们的注意力一定会从小小的手机回到与数字化、智能化技术交互的真实世界里。”一位AIGC和空间计算领域创业者告诉「甲子光年」。 的确。3G、4G网络的发展带来了移动互联网产业的繁荣。我们依托移动计算实现了随时随地掌上冲浪。 随着5G、AI、芯片技术等发展，以VR/AR为代表的XR产品兴起，移动机器人开始应用于酒店、商超、家庭等各类场所，被大众所熟知。尤其是今年通用大模型的出现，意味着AI迎来了iPhone时刻，人类即将进入人机共生时代。 空间计算作为继桌面计算（PC）和移动计算（手机）之后的“新一代计算范式”，是加速XR产品、移动机器人等普及的重要推动力，正成为科技巨头以及创业公司竞相布局的热门赛道。 01 空间计算，撬动人机交互新时代 空间计算，最早由MIT研究员Simon Greenwold于2003年在其硕士论文中提出。 有别于传统桌面计算和移动计算，空间计算不再局限于实体屏幕，而是可以自由流动在周围环境中，用于捕获、处理和与3D数据交互，主要应用于人机感知交互和环境理解的新一代智能终端，常见的有终端机器人、XR头戴设备、智能驾驶汽车及其他智能终端等。 空间计算的“空间”，是指人类生活的物理空间。不同于3D建模与数字设计等领域，空间计算是包括所有关联人、虚拟人物、机器人在内实现现实与虚拟世界交互的软硬件技术。 基于此，空间计算将带来一种全新的交互模式，即在真实3D空间中的人机交互。 相较于传统交互模式下的鼠标、键盘、触屏等，空间计算技术将消除物理世界和数字世界之间的界限，让用户通过语音、视觉、手势等方式与数字技术进行更身临其境的交互。 具象化而言，空间计算在智能终端中的作用类似于人类的小脑，负责处理各类传感器数据、运行状态等信息，在此基础上进行空间定位、感知融合和协同决策等任务。而以通用大模型为代表的AI算法在智能终端中的作用类似人类的大脑，负责进行深度学习，处理和分析数据以及行动决策。 空间计算通过实现感知设备间的高效融合，增强智能终端的计算和决策能力，使之更加智能、灵活和可靠，进而加速其适应新任务和应用场景，提高效率和资源利用率，创新用户体验，最终引发生产力的革命性变革，影响个人、经济和社会运转的方方面面。 如在娱乐和旅游上，空间计算可以通过XR设备创造出沉浸式的娱乐和旅游体验，包括虚拟游乐园、虚拟旅游等，吸引更多游客。 在教育与培训方面，空间计算可以帮助学生通过XR技术参与沉浸式学习，将抽象的知识能形象展现出来，从而更深入地理解概念，带来教育的变革。 在医疗保健领域，空间计算可以用于医学图像分析、手术模拟和虚拟医疗等，从而帮助医生更精确地诊断和治疗患者，提高医疗效果。 在制造业生产流程优化上，空间计算可以通过虚拟建模和模拟生产线，预测生产瓶颈和优化资源分配，从而提高生产效率，减少生产成本，实现生产流程优化； 空间计算同样可大大赋能机器人。如赋能工业机器人完成机械手臂辅助训练、空间位姿精度测试等，从而提升工业生产效率、降低人工风险等。 空间计算也可以为扫地机器人、除草机器人、酒店机器人等服务机器人提供更精准的空间定位、更丰富的交互功能等，从而提升服务体验。 …… 今年6月，伴随着苹果Vision Pro的发布，空间计算迎来发展新阶段。业界认为苹果Vision Pro的发布，打开了一扇通往新世界的大门。作为推动人工智能产业发展的一项基础而关键的技术，空间计算将创造更多的价值和便利，无论是资本还是市场对其前景都抱有积极态度。 从技术角度拆解来看，空间计算技术的实现需要网络、芯片、传感器以及诸多AI算法的软硬件深度协同。在其中，传感器和芯片担任重要角色。 传感器在空间计算中扮演着感知和数据采集的角色，包括环境感知、环境分析、位置和姿态跟踪、动作捕捉、环境建模、实时反馈等功能，为机器人赋予更丰富、更智能的人机交互能力。 而芯片通过完成对传感器数据的采集、传送、融合及处理，并经过对虚拟环境的渲染、反馈，进而完成用户交互与感知，帮助机器人和XR等智能终端处理空间信息，做出分析和决策。 02 专用芯片的缺乏，阻碍人机共生时代到来 今年，以ChatGPT为代表的通用大模型横空出世，业界普遍认为这将为机器人行业带来一次全新的突破，可能会迎来人机共生时代。 但「甲子光年」认为，人机共生时代实则将至未至。 原因在于，空间信息的计算处理能力仍处于发展初期，并不能有效满足智能终端的需求，不得不通过堆砌更高配置的硬件模块来满足用户体验，进而导致了服务机器人售价居高不下，在国内的渗透率较低，无法实现大面积普及。 纵观当前国内服务机器人市场，除头部品牌外，机器人玩家规模普遍偏小。整个机器人市场仍面临着研发投入大、硬件成本高、产品性能不足以及客户需求尚未充分挖掘等痛点。 以扫地机器人为例，作为率先走近普通消费者的智能机器人，已历经二十多年的技术迭代发展史。扫地机器人的头部企业尽管每年花费了巨大的研发投入，但仍在导航及避障等方面有优化空间，主要原因是现有通用芯片的性能不足、规格冗余且成本过高，缺乏空间计算芯片处理建图、导航、避障等空间信息的专属能力。 图片来自神顶科技 另外，XR产业也面临着与机器人产业相似的难题。 XR应用需要精确的感知和定位能力，以便将虚拟对象与真实世界正确对齐。同时，XR对于低延迟的要求非常高，以确保用户在虚拟和现实世界之间的交互是无缝的。 传统的XR设备，通常用手机主芯片来实时跟踪和呈现虚拟对象，以及实现沉浸式的虚拟体验。 然而，伴随消费者对虚实融合体验感的极致要求，主芯片的算力已无法支撑XR在延迟和定位精度等方面的特定要求。 而空间计算芯片可以集成传感器技术，如摄像头、激光雷达和深度传感器，以帮助XR设备更好地理解和感知周围的环境，同时通过快速的数据处理和传输来减小延迟，提高XR的实时性能。 这也是苹果Vision Pro采用M2主芯片，搭配R1空间计算双芯片解决方案的原因所在。 03 以专用SoC，打破空间计算僵局 如同PC使用的x86架构芯片无法满足智能手机需求一样，当前广泛使用智能手机芯片也无法完全满足机器人、XR设备等下一代智能终端的需要，这是行业发展的自然规律。 因此，业界对空间计算专用芯片的呼唤是必然的。也不难想象，空间计算专用芯片将成为继智能手机芯片后下一个出货量极高的市场。 事实上，众多科技厂商已经涌入了这个赛道。 从出身来看，布局空间计算专用芯片的厂商主要可分为两类，一是以高通为代表的芯片巨头，在智能手机市场饱和后，瞄向下一代智能终端市场；二是以神顶科技为代表的芯片初创企业，将业务直接对准空间计算专用芯片，为广阔的市场提供核心技术支持。 成立于2019年的神顶科技是国内起步较早、技术领先的空间计算芯片初创企业之一。神顶科技目前已量产了3款空间计算SoC芯片，将全面推动机器人和XR的产业化进程。 据介绍，神顶科技的空间计算SoC芯片在机器人应用上，可以支持双目、ToF、结构光等不同技术路线的传感器模组，在双目视觉模组下性能和成本方面的优势体现得淋漓尽致。 其主要原因是凭借自研SoC芯片将算法的关键逻辑固化为专门的芯片电路，从而进一步提高处理效率、降低运算功耗，解决芯片、方案、模组在软硬件方面的融合。在此基础上，帮助下游厂商降低技术开发难度，用更低成本的模组器件实现更好的效果，从而更加有利于推动机器人产业大规模出货。 而在XR应用上，神顶科技的空间计算SoC芯片定位与苹果R1协处理器相同，集成了先进的深度计算、感知融合、图像处理等多项技术，能为PC VR、游戏手柄、AR眼镜等XR设备提供空间计算能力，支撑其低延迟、低功耗、高实时的算力要求。 04 空间计算时代，机遇与挑战并存 从移动互联网时代到人机共生时代，面向机器人、XR领域打造的空间计算专用芯片，有望成为下一个年出货量超亿级的芯片市场。面向扫地、除草、物流、酒店等场景的智能服务机器人出货量也有望在2027年达到4000万台。而XR应用也是日渐成熟，有望在3年内突破上亿出货量。 这是个机遇与挑战并存的市场。源源不断的玩家进场，将造就一个巨大的空间计算市场。而明晰市场痛点，以空间计算技术带动垂直的细分领域发展，则是推动产业蓬勃发展的核心问题。如何在其中抓住时机先发制人，才能真正成为人机共生时代的最终赢家。

IT之家 9 月 21 日消息，Intel Graphics 账号今日分享了英特尔即将在 12 月 14 日推出的酷睿 Ultra 移动处理器的新特性。 英特尔表示，借助英特尔酷睿 Ultra 处理器（代号 Meteor Lake），游戏玩家可以在长时间的游戏过程中选择较低的功率，以实现最长的电池续航。 如上图所示，英特尔酷睿 Ultra 处理器支持 28W 的常规游戏模式以及 10W 的持久续航模式。 据 IT 之家此前报道，英特尔酷睿 Ultra 移动处理器将采用全新的核显，从 Xe LP 升级到 Xe LPG，相较于上一代的 Iris Xe 核显每瓦性能翻倍。此外，新一代核显有更高的频率，同等电压下的频率直接可以冲击到 2GHz 以上。预计酷睿 Ultra 移动处理器的旗舰核显型号性能将达到 AMD 的 Radeon 780M 核显水平。 首批搭载酷睿 Ultra 移动处理器的笔记本预计将在年底首发，大量出货预计将在春节前后。

作者 | 香草 编辑 | 李水青 智东西9月21日消息，今天凌晨，OpenAI宣布其文生图工具DALL·E即将升级至DALL·E 3，并将原生集成至ChatGPT中。 相比去年发布的DALL·E 2，在提示词相同的情况下，DALL·E 3对文字的理解程度及生成的图像质量显著提升。时常被诟病的“无法在图像上生成文字”的问题，也在这次升级中得到了解决。 ▲DALL·E 3（右）和DALL·E 2（左）生成图像效果对比图，提示词为：在暴风雨的大海中，一个半透明玻璃制成的人类心脏矗立在一个基座上。阳光穿透云层，照亮了心脏，揭示了一个微小的宇宙。“寻找你内心的宇宙”这句话在地平线上用粗体字蚀刻着。（图源：OpenAI、Sambhav Gupta） 而DALL·E 3与ChatGPT的结合，更是产生了奇妙的化学反应。用户不再需要学习如何使用合适的提示词来描述自己想要的图像，因为ChatGPT可以直接理解自然语言，帮你完成这一切。 ▲在ChatGPT中使用DALL·E 3直接生成图像（图源：OpenAI官网） 升级版的DALL·E 3将于10月首先向ChatGPT Plus和企业版客户开放，之后在秋季稍晚些将提供API接口并面向公众开放。 此外，OpenAI特别强调DALL·E 3已采取多方面安全措施，包括暴力内容限制、拒绝生成含公众人物图像、拒绝模仿在世艺术家风格等，且允许创作者提交删除自己图像的申请。 那么DALL·E此次升级究竟实现了怎样的效果？和ChatGPT的集成又将擦出什么样的火花？OpenAI通过一段视频演示以及多张图像示例，向我们生动地展示了DALL·E 3的强大之处。 一、原生集成于ChatGPT，DALL·E 3可以直接“讲故事”了 DALL·E此次升级，最大的亮点无疑是与ChatGPT的原生集成。OpenAI称，现在的文生图系统大多将重点放在生成图像的质量和水准上，而忽略了文字和描述的重要性，这使得用户不得不学习复杂的提示词工程。 而DALL·E 3通过集成ChatGPT，使文字生成图像这一过程中的“文字”部分实现了质的飞跃。 过去，当用户使用DALL·E 2、Midjourney等文生图AI工具时，通常的做法是：首先通过ChatGPT等聊天机器人，用简单的提示词生成丰富的图像描述文本；然后再进入文生图软件，用图像描述文本生成图片。如果生成效果不佳，就需要反复操作多次，步骤十分繁琐。ChatGPT+DALL·E 3的组合则直接省去了中间步骤，一步到位。 OpenAI提供了一个视频来展示DALL·E 3的使用效果。这是一个家长为5岁孩子将想象带到现实中的故事。 当家长询问：“我家5岁的宝宝总是提到一只‘超级向日葵刺猬’——它会长什么样子？” ChatGPT生成了四段描述该刺猬的文字，随后根据文字生成了相应的图像。 家长选择了其中一张图像，追问道：“我的女儿说这只刺猬名字叫Larry，可以提供更多它的图像吗？” ChatGPT此时根据用户选择的刺猬形象，生成了更多不同画风的图像。 随后，家长说想看看Larry的房子，ChatGPT便生成了一张Larry在房门口检查信箱的画面。 值得注意的是，他的信箱上甚至写着自己的名字“LARRY”。这意味着DALL·E 3实现了在图像上写字的功能。 结合ChatGPT的文字生成功能，这只小刺猬还可以拥有自己的“人设”。 当家长追问：“是什么让他如此‘了不起’？”ChatGPT回答，是因为他有着向日葵花瓣作为“刺”，并且很善良。 家长继续追问，他的善良是如何体现的？ChatGPT便生成了一幅漂亮的插画，画面上，Larry和蝴蝶、小鹿以及其他的小刺猬伙伴们一起在草丛上玩耍。 此外，ChatGPT在画风迁移方面也完成得很好。可以生成不同风格的Larry，比如贴纸风： 最后，当家长提出是否可以基于这些内容讲一个睡前故事，ChatGPT便生成了一个名为“了不起的向日葵刺猬Larry”的故事。 当然，ChatGPT也可以继续为自己讲的这个故事创作插图。 不得不说，ChatGPT和DALL·E的结合可以实现1+1>2的效果。比起之前提供多个独立、专业提示词的生成方式，现在的DALL·E 3更像是以讲故事、聊天的方式，完成了图像的生成和二次创作。 二、相同提示下，DALL·E 3生成图像质量显著改进 DALL·E 3和ChatGPT的集成之所以能够产生优秀的“连招”效果，离不开DALL·E 3模型本身的性能提升。 DALL·E 3在图像生成方面比DALL·E 2改进了很多。OpenAI提供了一个例子，对于同样的提示词“一幅表现篮球运动员扣篮的油画，描绘成星云的爆炸”，同时使用DALL·E 2和DALL·E 3生成图像并进行对比。 可以看出，DALL·E 3对“扣篮”这一动作的描绘更加准确，对“星云爆炸”这一风格的迁移也更加相似。相比之下，DALL·E 2描绘的图像手绘质感更强烈，对提示词的表现没有那么贴近。 ▲DALL·E 2（左）与DALL·E 3（右）生成图像对比（图源：OpenAI） OpenAI在旗下社交媒体Instagram上分享了多张由DALL·E 3生成的图像，并分享了用于生成这些图像所使用的文字和描述。 比如下图，所使用的提示词为：一个牛油果坐在治疗师的椅子上，说“我只是觉得内心很空虚”，它的身上有一个坑大小的洞。治疗师是一个勺子，正在潦草地记着笔记。 ▲DALL·E 3生成的插画（图源：OpenAI） 一位AI爱好者Sambhav Gupta在其社交媒体X上分享了他利用OpenAI提供的提示词在DALL·E 2中生成的图像。可以明显看出，DALL·E 2对于这种自然语言提示词的理解差了很多，也无法生成准确的文字，看起来更像是乱码。 ▲Sambhav Gupta使用DALL·E 2生成的图像 Gupta尝试了OpenAI公开分享的9张图像的提示词。可以看出，无论是从准确性上，还是画面的精致程度上，DALL·E 3比起DALL·E 2都有较大的提升。 ▲Sambhav Gupta使用DALL·E 2生成的图像与DALL·E 3生成图像对比 DALL·E 2于去年4月发布，并于同年7月面向公众开放。时隔一年多，OpenAI宣布新版DALL·E将于10月首先向ChatGPT Plus用户和企业版用户发布，随后在秋季提供API接口并面向公众开放。 三、注重安全、版权保护，创作者可提请删除作品 9月20日，OpenAI宣布面向全球公开招募“红队网络”，邀请有兴趣提高OpenAI模型安全性的领域专家组成一个社区，帮助评估和抵御风险提供信息。 此前，OpenAI曾多次被起诉侵权，指出其大模型训练未经允许使用他人的作品。也许是为了规避类似的情况，此次更新时，OpenAI特别强调了安全性和版权问题。 OpenAI声称，团队已采取相应的措施来限制DALL·E 3生成含有暴力、成人、仇恨等违规内容的能力。此外，他们与红队网络合作，提高了风险领域的安全性，拒绝生成包含公众人物的内容。 在图像侵权方面，OpenAI称DALL·E 3将拒绝要求模仿在世艺术家的风格，且创作者们可以通过填写表单，要求OpenAI将他们的作品从模型训练中删除。 ▲OpenAI为创作者提供的申请表单（图源：OpenAI官网） 和DALL·E 2一样，用户使用DALL·E 3创建的图像可自由使用，用户对图像拥有使用权、商用权等。 此外，在最近备受关注的数字水印方面，OpenAI称正在研究识别AI生成图像的最佳方法。他们正在测试一种新的内部工具，用于识别图像是否由DALL·E 3生成，并且希望利用这一工具可以更好地了解图像的生成方式。该工具相关的信息也将尽快公布。 结语：DALL·E 3+ChatGPT，重新定义AI绘画方式 今天凌晨，OpenAI宣布将在10月开始陆续向ChatGPT Plus版、企业版等原生集成升级后的DALL·E 3。从目前公开的资料来看，DALL·E 3将会是一次巨大的变革，不仅通过与ChatGPT的结合颠覆了文字描述的方式，在生成图像的质量上也实现了显著的进步。 尽管OpenAI此次更新特别强调了安全及版权相关的问题，但在AI绘画领域，相关的争议仍备受关注。此外，AI绘画工具对于艺术创作者而言究竟是辅助还是威胁，创作者是否会因此失业等问题，也值得企业和社会思考和反思。 无论如何，DALL·E 3的此次更新势必会引发大范围的讨论和争议，甚至可能直接重新定义AI绘画的方式。未来，AI绘画领域将如何发展，是我们共同关心的问题。

集微网消息，9月21日，传艺钠电宣布目前已获3.3GWh意向性订单，一期4.5GWh产能已于今年初逐步释放。 传艺钠电隶属于传艺科技。传艺科技成立于2007年，2017年于深圳证券交易所上市，2022年投资建立传艺钠电，建设钠离子电池产业链一体化项目。传艺钠电总经理康书文表示，在成本方面，传艺钠电正、负极材料、电解液等关键环节坚持自研自产，一体化布局使得成本优势更加明显。电池BOM成本可以做到0.3元/Wh-0.45元/Wh，远低于行业平均0.55元/Wh。 钠离子电池凭借安全性高、规模化后成本较低、低温性能优异等特点，在电化学储能和低速电动车等领域具有良好的应用前景。在宁德时代、中科海钠等多家企业的推动下，钠离子电池产业竞逐悄然拉开序幕。传艺科技因2022年重金进军钠离子电池领域备受关注。 产能方面，传艺钠电厂区占地约347亩，电池规划年产能18GWh，目前量产4.5GWh，产品主要形态为方形铝壳及圆柱形钠离子电芯和Pack系统；正极材料产能3.72万吨/年，负极材料产能4万吨/年，电解液规划产能15万吨/年。据悉，传艺钠电正极材料（层状氧化物）、负极材料（硬碳）、电解液（溶质为六氟磷酸钠）等均实现自供。

数字牙刷 时代 小心长蛀牙。 小时候馋甜食时，大人经常会这样警告我。 残酷的是，过了二十多年，我又听到这个警告了，这次是来自研究报告。 据《第四次全国口腔健康流行病学调查报告》，15 岁青少年的蛀牙率不到 45%，而 35-44 岁的成年人蛀牙率却高达 89%，到了 65-74 岁时这个数据更是飙升至 98%。 是的，长蛀牙的大人可比青少年还多。 所以当大多数人都觉得电动牙刷已经没什么创新空间的时候，usmile 笑容加的联合创始人刘明实在没法忽视这个「显眼 bug」。 如果大家产品都做得很好，没有创新空间了，那为什么大部分中国消费者都躲不过蛀牙？ 这说明，其实大家都没做好刷牙这件事。 他也意识到，笑容加要脱离业内「卷参数」的惯常路径，寻找一个真正能帮助用户解决问题的新方向。 历时三年打造，笑容加昨天正式发布了首款「数字牙刷」F10 PRO，以基于数据和 AI 模型的技术，开创了一条长期的智能口腔健康管理赛道。 用自研打破行业创新僵局 电动牙刷作为一个进入中国只有二十多年历史的「舶来品」，在很长时间里都由国外品牌占据话语权，国内产品大多只能跟着「卷」。 这种「卷」分为两种，一种是「卷」价格，组建简单生产线以低价争夺市场；另一种是「卷」参数，追求更高的马达转速等，没有从根本上去重新思考消费者到底需要的是什么。 从电动牙刷进入中国后前十多年的渗透率来看，这种被动保守的路径并不见得有效。直到 2015 年，电动牙刷在中国的渗透率都只有 5%。 就在同一年，usmile 笑容加正式创立，并选择了更难的自研创新道路。 为了打造技术出色的电动牙刷，笑容加创立了「人体功效检测评价实验室」「体外功效实验室」「智能硬件实验室」「原料与配方实验室」。 现在，笑容加的研发团队超过公司总人数 40%，研发投入累计超过了 5 亿。对于刘明来说，这些都是基础： 技术壁垒是一块砖、一块砖垒起来的。 别人也会垒，但我们要垒得更快、更坚实。 到了现在，笑容加已经产出了超过 500 项技术专利。其中两大专利技术还被列为电动牙刷、冲牙器产品开发的衡量及测试标准。 到了 2023 年，usmile 笑容加的投入和积累换来了重要里程碑。 今年多项数据都表明，这个曾经被贴上网红标签的国货新消费品牌，国内销量超过了外资巨头飞利浦和欧乐 B。 据中国口腔清洁护理用品工业协会发布的《2023 年 1-8 月口腔护理行业简报》，排名前三的品牌是usmile笑容加、飞利浦、欧乐B，网络零售额占比分别为28.1%、20.7%、9.7%。 国际咨询机构沙利文调研结果称，usmile 笑容加成为了中国 2023 年上半年牙刷销量的全网第一。 也是在这个 2023 年，usmile 笑容加迎来另一重要转折点，推出新物种「数字牙刷」。 虽然牙齿是人体最坚硬的器官，但缺乏保护，它也抵不住时间。 在 2001 年，世卫就提出了「8020」计划，争取让 80 岁的老年人口中至少应有 20 颗可行使功能的牙齿。 阻碍老人实现这个目标，变得「老掉牙」的，一般不是大问题，而是长久因不良刷牙和口腔护理习惯导致的牙周病。 这也是笑容加提出「数字牙刷」概念的起点。不能局限于清洁力与便捷性，只有能够陪伴用户，随用户的需求改变的牙刷，才能满足不同阶段的需求。 数字牙刷：从「教人刷好牙」到「帮人刷好牙」 刷牙就跟做人一样，道理我都懂，但就是做不好。 最基本的每天刷两次牙，我国只有 36% 的成年人能到。至于世卫推荐的「巴氏刷牙法」，方法很明确，但要每天做到，又是另一回事。 电动牙刷能帮我们「省力」，但要正确刷牙，我更需要「学霸」支援。 笑容加没有给每位用户配上「刷牙说明书」，而是直接训练出「学霸」F10 PRO 来「帮你刷好牙」： 我们只能通过在工具上的创新，让用户还是按平常习惯刷，一点没有多花力气，刷牙效果比以前好。 数字牙刷 F10 PRO 像是多了个「大脑」 —— 它不仅懂「巴氏刷牙法」，还会用这个知识来「适应你」。 正如开始在年轻人中走红的折叠屏一样，机身上的两块屏幕为使用场景创造了更多可能性。 前屏如友善的向导，引导用户从「智能模式」「清洁模式」「亮白模式」「呵护模式」中选取更合适的节奏。 开刷后，后屏会开始测算并显示我们清除牙菌斑的进度。 牙菌斑是我们刷牙时最需要清除掉的物质。如果没有刷干净，长久下来，等着我们的就是蛀牙和牙周病了。 据介绍，这里的数据并不是实时检测到的牙菌斑数据，而是一个基于 10 万组牙菌斑样本数据搭建的评估系统的计算结果。 它会根据我们刷牙间隔的时间来推测牙菌斑的形成程度，并依据我们刷牙时的动作评估清洁情况。 刘明回忆说，当时从手机行业挖过来的算法团队一来特别自信，拍心口说半年肯定能搞定。 结果，一做就做了两年。 口腔识别算法比很多事情难得多。 它的难度甚至超过了无人机和扫地机器人，因为无人机虽然在三维空间，但它没有阻碍，大范围运动。扫地机器人则是在二维平面。 口腔内的「地貌」是三维复杂空间，刷牙动作又有很大相似性。 据产品总监王以恒介绍，口腔里的算法依靠推测，其技术壁垒「来自于医学分析，很多要做临床实验，对用户采集数据分析。」 王以恒深知算法能力没法在一两年做到完美，团队如今仍对「这个事情保持非常敬畏」。 医疗里本身就有一个主义叫「经验医疗」到「精准医疗」。 数字化是最好的评价方式，我们知道人的心率、血氧过了什么数字就是有问题。 王以恒说道，这同样是他更偏向把产品称为「数字牙刷」而非「AI 牙刷」的原因。 AI 只是手段，数字可以解决问题。 我们刷牙时，F10 PRO 内置传感器会实时记录我们刷牙的动作、角度，测算牙菌斑的清洁程度，以最直观的百分比来呈现。 刷牙时就像多了个「进度条」，过程不再「虚无」。 同时，F10 PRO 还会默默地根据「巴氏刷牙法」来调整力度和震动模式，降低用户「正确刷牙」的学习成本。 好学生它来当，我们放松刷就是了。 刷完后，我们能从前屏看到自己这次刷牙有没有漏刷，然后按建议补刷一下特定区域。 虽然我们都觉得自己已经刷很全了，但数据指出，35% 的用户都会漏刷。 有了「学霸」撑场，我们不仅可以默默地享受自动的「巴氏刷牙」，还能智能地「查漏补缺」。 从中长期来看，F10 PRO 还想帮用户建立起更好的刷牙习惯。 一方面，基于「刷牙小模型」，它会刷得越来越「贴心」。 刷了两周后，F10 PRO 根据用户使用习惯生成专属模式，让单一款牙刷做到「千人千刷」。 譬如，假如我平常刷牙习惯用力过猛，这个专属模型就会主动把牙刷力度降低。 另一方面，它还想当用户的「数字口腔健康管家」。 结合「笑容加」app，我们能根据自己喜好去设定护齿目标，让系统为我们制定一套刷牙计划，完成后还有勋章，刷牙自然更有动力。 同时，应用也会生成刷牙报告，让用户可以像看运动数据那样去了解自己的刷牙习惯。 所有的数据必须数字化，才能跟医学原理结合起来。 从更长期来看，F10 PRO 甚至还支持 OTA 系统更新，让牙刷也能跟手机一样，通过系统更新带来更多新体验。 和电动牙刷的纯「出力」相比，数字牙刷的野心更大，它会想随着年月「成长」—— 要越来越懂用户习惯，也要通过系统更新变得更先进聪明。 笑容加坚信数字牙刷才是未来。 在发布 F10 PRO 的同时，笑容加还宣布推出电动牙刷回收活动。 在 2016-2019 年买过 U1 和 Y1 的用户，在购买 F10 PRO 时，可以旧产品（无论是否坏了）原价抵扣对应金额。 据介绍，笑容加为此投入 5 亿元，并且计划用三年时间，希望帮助全球 6000 万电动牙刷用户踏入数字牙刷时代。 曾经，笑容加宛如一股潜流，默默地推动着国内电动牙刷市场的革新。 而今，它再度展现锋芒，努力颠覆行业的传统准则 —— 我们对电动牙刷的期待不再局限于卓越的耐用性和实用性，它必须具备学习和不断进化的智慧，才能跟上消费者。

小心长蛀牙。 小时候馋甜食时，大人经常会这样警告我。 残酷的是，过了二十多年，我又听到这个警告了，这次是来自研究报告。 据《第四次全国口腔健康流行病学调查报告》，15 岁青少年的蛀牙率不到 45%，而 35-44 岁的成年人蛀牙率却高达 89%，到了 65-74 岁时这个数据更是飙升至 98%。 是的，长蛀牙的大人可比青少年还多。 所以当大多数人都觉得电动牙刷已经没什么创新空间的时候，usmile 笑容加的联合创始人刘明实在没法忽视这个「显眼 bug」。 如果大家产品都做得很好，没有创新空间了，那为什么大部分中国消费者都躲不过蛀牙？ 这说明，其实大家都没做好刷牙这件事。 他也意识到，笑容加要脱离业内「卷参数」的惯常路径，寻找一个真正能帮助用户解决问题的新方向。 历时三年打造，笑容加昨天正式发布了首款「数字牙刷」F10 PRO，以基于数据和 AI 模型的技术，开创了一条长期的智能口腔健康管理赛道。 用自研打破行业创新僵局 电动牙刷作为一个进入中国只有二十多年历史的「舶来品」，在很长时间里都由国外品牌占据话语权，国内产品大多只能跟着「卷」。 这种「卷」分为两种，一种是「卷」价格，组建简单生产线以低价争夺市场；另一种是「卷」参数，追求更高的马达转速等，没有从根本上去重新思考消费者到底需要的是什么。 从电动牙刷进入中国后前十多年的渗透率来看，这种被动保守的路径并不见得有效。直到 2015 年，电动牙刷在中国的渗透率都只有 5%。 就在同一年，usmile 笑容加正式创立，并选择了更难的自研创新道路。 为了打造技术出色的电动牙刷，笑容加创立了「人体功效检测评价实验室」「体外功效实验室」「智能硬件实验室」「原料与配方实验室」。 现在，笑容加的研发团队超过公司总人数 40%，研发投入累计超过了 5 亿。对于刘明来说，这些都是基础： 技术壁垒是一块砖、一块砖垒起来的。 别人也会垒，但我们要垒得更快、更坚实。 到了现在，笑容加已经产出了超过 500 项技术专利。其中两大专利技术还被列为电动牙刷、冲牙器产品开发的衡量及测试标准。 到了 2023 年，usmile 笑容加的投入和积累换来了重要里程碑。 今年多项数据都表明，这个曾经被贴上网红标签的国货新消费品牌，国内销量超过了外资巨头飞利浦和欧乐 B。 据中国口腔清洁护理用品工业协会发布的《2023 年 1-8 月口腔护理行业简报》，排名前三的品牌是 usmile 笑容加、飞利浦、欧乐 B，网络零售额占比分别为 28.1%、20.7%、9.7%。 国际咨询机构沙利文调研结果称，usmile 笑容加成为了中国 2023 年上半年牙刷销量的全网第一。 也是在这个 2023 年，usmile 笑容加迎来另一重要转折点，推出新物种「数字牙刷」。 虽然牙齿是人体最坚硬的器官，但缺乏保护，它也抵不住时间。 在 2001 年，世卫就提出了「8020」计划，争取让 80 岁的老年人口中至少应有 20 颗可行使功能的牙齿。 阻碍老人实现这个目标，变得「老掉牙」的，一般不是大问题，而是长久因不良刷牙和口腔护理习惯导致的牙周病。 这也是笑容加提出「数字牙刷」概念的起点。不能局限于清洁力与便捷性，只有能够陪伴用户，随用户的需求改变的牙刷，才能满足不同阶段的需求。 数字牙刷：从「教人刷好牙」到「帮人刷好牙」 刷牙就跟做人一样，道理我都懂，但就是做不好。 最基本的每天刷两次牙，我国只有 36% 的成年人能到。至于世卫推荐的「巴氏刷牙法」，方法很明确，但要每天做到，又是另一回事。 电动牙刷能帮我们「省力」，但要正确刷牙，我更需要「学霸」支援。 笑容加没有给每位用户配上「刷牙说明书」，而是直接训练出「学霸」F10 PRO 来「帮你刷好牙」： 我们只能通过在工具上的创新，让用户还是按平常习惯刷，一点没有多花力气，刷牙效果比以前好。 数字牙刷 F10 PRO 像是多了个「大脑」—— 它不仅懂「巴氏刷牙法」，还会用这个知识来「适应你」。 正如开始在年轻人中走红的折叠屏一样，机身上的两块屏幕为使用场景创造了更多可能性。 前屏如友善的向导，引导用户从「智能模式」「清洁模式」「亮白模式」「呵护模式」中选取更合适的节奏。 开刷后，后屏会开始测算并显示我们清除牙菌斑的进度。 牙菌斑是我们刷牙时最需要清除掉的物质。如果没有刷干净，长久下来，等着我们的就是蛀牙和牙周病了。 据介绍，这里的数据并不是实时检测到牙菌斑数据，而是一个基于 10 万组牙菌斑样本数据搭建的评估系统的计算结果。 它会根据我们刷牙间隔的时间来推测牙菌斑的形成程度，并依据我们刷牙时的动作评估清洁情况。 刘明回忆说，当时从手机行业挖过来的算法团队一来特别自信，拍心口说半年肯定能搞定。 结果，一做就做了两年。 口腔识别算法比很多事情难得多。 它的难度甚至超过了无人机和扫地机器人，因为无人机虽然在三维空间，但它没有阻碍，大范围运动。扫地机器人则是在二维平面。 口腔内的「地貌」是三维复杂空间，刷牙动作又有很大相似性。 据产品总监王以恒介绍，口腔里的算法依靠推测，其技术壁垒「来自于医学分析，很多要做临床实验，对用户采集数据分析。」 王以恒深知算法能力没法在一两年做到完美，团队如今仍对「这个事情保持非常敬畏」。 医疗里本身就有一个主义叫「经验医疗」到「精准医疗」。 数字化是最好的评价方式，我们知道人的心率、血氧过了什么数字就是有问题。 王以恒说道，这同样是他更偏向把产品称为「数字牙刷」而非「AI 牙刷」的原因。 AI 只是手段，数字可以解决问题。 我们刷牙时，F10 PRO 内置传感器会实时记录我们刷牙的动作、角度，测算牙菌斑的清洁程度，以最直观的百分比来呈现。 刷牙时就像多了个「进度条」，过程不再「虚无」。 同时，F10 PRO 还会默默地根据「巴氏刷牙法」来调整力度和震动模式，降低用户「正确刷牙」的学习成本。 好学生它来当，我们放松刷就是了。 刷完后，我们能从前屏看到自己这次刷牙有没有漏刷，然后按建议补刷一下特定区域。 虽然我们都觉得自己已经刷很全了，但数据指出，35% 的用户都会漏刷。 有了「学霸」撑场，我们不仅可以默默地享受自动的「巴氏刷牙」，还能智能地「查漏补缺」。 从中长期来看，F10 PRO 还想帮用户建立起更好的刷牙习惯。 一方面，基于「刷牙小模型」，它会刷得越来越「贴心」。 刷了两周后，F10 PRO 根据用户使用习惯生成专属模式，让单一款牙刷做到「千人千刷」。 譬如，假如我平常刷牙习惯用力过猛，这个专属模型就会主动把牙刷力度降低。 另一方面，它还想当用户的「数字口腔健康管家」。 结合「笑容加」app，我们能根据自己喜好去设定护齿目标，让系统为我们制定一套刷牙计划，完成后还有勋章，刷牙自然更有动力。 同时，应用也会生成刷牙报告，让用户可以像看运动数据那样去了解自己的刷牙习惯。 所有的数据必须数字化，才能跟医学原理结合起来。 从更长期来看，F10 PRO 甚至还支持 OTA 系统更新，让牙刷也能跟手机一样，通过系统更新带来更多新体验。 和电动牙刷的纯「出力」相比，数字牙刷的野心更大，它会想随着年月「成长」—— 要越来越懂用户习惯，也要通过系统更新变得更先进聪明。 笑容加坚信数字牙刷才是未来。 在发布 F10 PRO 的同时，笑容加还宣布推出电动牙刷回收活动。 在 2016-2019 年买过 U1 和 Y1 的用户，在购买 F10 PRO 时，可以旧产品（无论是否坏了）原价抵扣对应金额。 据介绍，笑容加为此投入 5 亿元，并且计划用三年时间，希望帮助全球 6000 万电动牙刷用户踏入数字牙刷时代。 曾经，笑容加宛如一股潜流，默默地推动着国内电动牙刷市场的革新。 而今，它再度展现锋芒，努力颠覆行业的传统准则 —— 我们对电动牙刷的期待不再局限于卓越的耐用性和实用性，它必须具备学习和不断进化的智慧，才能跟上消费者。

作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西9月21日报道，刚刚小米发布了Redmi Note 13系列中端智能手机以及耳机、平板、投影仪、冰箱等多款新品。小米集团总裁卢伟冰、Redmi市场总经理王腾先后登台发布产品。 卢伟冰在开始介绍产品前，特别提到Redmi Note系列的全球出货量已经超过3.38亿部。值得一提的是，此次是王腾时隔两年结束线下轮岗后重回小米总部。 Redmi Note 13 Pro+是Redmi首款曲面屏手机，搭载了2亿像素主摄、1.5K华星光电C7材质屏幕，首次在中端机档位支持了IP68防尘防水，支持120W快充。 售价方面，Note 13 Pro+首销起售价为1899元，存储规格起步为12GB+256GB。Note 13 Pro 的首销起售价格为1399元。 此外Redmi今天还发布了199元的TWS耳机新品RedmiBuds5，支持46dB主动降噪，续航时间40小时。 Redmi Pad SE平板首销起售价899元，采用了11英寸90Hz屏幕，电池容量为8000mAh，待机续航时间为73.2天。 这次Redmi Note 13 Pro+在外观上面改变还是比较多的，也是Redmi首款曲面屏手机，屏幕曲率较小，底部边框缩窄至2.37毫米，不过前不久发布的iPhone 15 Pro的屏幕边框宽度做到了1.55毫米。 Redmi Note 13 Pro+是Redmi首次采用素皮背板的手机，用了“拼搭”的设计，共有四色拼色、白色、黑色三种配色。 屏幕一直是Redmi手机的强项，此次Redmi Note 13 Pro+屏幕仍然采用了TCL华星的C7材料，分辨率为1.5K，峰值亮度提升至1800nit，支持1920Hz高频PWM调光。 Redmi Note 13 Pro+这次支持了此前消费者一直期望升级的IP68防尘防水，加强了机身结构，通过了56项耐久度测试，在品质方面有所加强。 性能方面，Redmi Note 13 Pro+全球首发了联发科天玑7200-Ultra芯片，性能相比上代提升45%，采用跟天玑9200旗舰SoC同样的台积电4nm工艺，ISP与天玑9000系列同代。续航充电方面，Redmi Note 13 Pro+支持120W快充。 说到ISP，此次Redmi Note 13 Pro+采用了一颗2亿像素主摄，传感器为HP3，支持OIS光学防抖。这颗2亿像素主摄支持3个焦段的变焦拍摄。 结语：Redmi产品设计风格大改，水桶中端机补齐“品质感” Redmi Note数字系列作为小米手机在中端“性价比”领域的杀手锏，一直比较注重性能、硬件配置和性价比。这代产品在外观设计和品质感上补齐了“短板”，适用用户范围更大。 可以看到，Redmi在维持性价比优势的同时，也在进一步扩展产品的适用人群。当下随着华为的回归，小米在高端市场的压力必然会增加，因此中端市场能否稳住并进一步扩大销量，对小米来说至关重要。

现在的手机厂商和车企似乎都陷入了一个怪圈，手机厂商去造车，汽车厂商又去造手机，双方你来我往，看起来专业的各位都在做着自己并不专业的工作。 刚刚，蔚来在上海宝山「金色炉台·中国宝武钢铁会博中心」举办了 NIO IN 2023 蔚来创新科技日。 除了蔚来全栈技术的布局的分享，本次蔚来科技日还发布了一项重要的移动互联新品发布——NIO Phone，蔚来手机。 立项一年多之后，蔚来的智能手机，终于来了。 NIO Phone，为蔚来车主准备的旗舰手机 对于「蔚来为什么要造手机？」这个被问得最多的问题，口袋里揣着两部 NIO Phone 的李斌，今天终于可以理直气壮地说出这句话：「我们的用户，需要一款与蔚来汽车无缝连接的手机。」 为蔚来车主而生，是李斌对蔚来造手机争议的直面回应。 一直强调自己打造的是高端电动汽车的蔚来，选择用「标配即旗舰」的方式来讲好造手机这件事，所以至少得用行业内旗舰手机的普适标准来要求自己。 所以，蔚来手机理所应当地搭载了高通骁龙 8 Gen2 SoC，最高可选 16GB+1TB 内存的组合，正面是一块 6.81 英寸 2K 分辨率且支持 120Hz 刷新率的 OLED 曲面屏，整机支持 IP68 防尘抗水，搭载一块支持 66W 有线快充和 50W 无线快充的 5200mAh 电池，还在支持无线充电的基础上，提供了无线反向供电的功能。 作为新势力车企 CEO，李斌是这样评价这颗手机处理器的：「除非你自研，不然这就是你能买到最好的东西。」 既然这部手机是为蔚来车主们而设的，那么其设计风格自然就得从蔚来汽车身上延续。于是 NIO Phone 采用了天际线设计，将上方需要稍显凸起的影像模组和下方的机身作出区分，3.9mm 曲面高差依然让蔚来手机获得较好的握持手感。 4 款性能版配色源自蔚来车型外观配色，采用光哑一体玻璃五曲面造型，对应呈现镜空粉、同温层蓝、星灰、星辰绿；2 款旗舰版配色源自蔚来内饰，采用陶瓷 logo 镶嵌工艺，纳米微晶陶瓷与环保素皮精密拼接，对应呈现雪绒白和远山黛。 此外还有更有一款特别版本 EPedition，天际线上方是纳米微晶陶瓷激光刻蚀纹理，而下方将陶瓷 logo 镶嵌于素皮之中，穿插经典红色元素点缀机身天际线，凸显 EP 经典红线的设计风格。 车辆和手机同色，应该击中了部分强迫症用户的心坎上。 虽然是车企造手机，但蔚来也不可免俗地将蔚来手机的影像部分单独开一个章节拉出来好好说说。 后置三摄均为 5000 万像素，广角为 IMX707 传感器，等效 23mm；超广角为 IMX766，等效焦距 15mm；潜望长焦为 IMX890 传感器，等效焦距 65mm。 美中不足的可能是，这颗 2.8× 的潜望长焦，焦段可能稍微有点短？ 作为一部车企造的手机，蔚来手机在影像上发挥的创意在于如何拍好车这件事情上，也就是「让车成为焦点」。 为此，蔚来手机提供了两套滤镜：焦点留色滤镜和飞驰滤镜。前者可以自动识别被摄汽车，然后只保留车辆的色彩，将周遭环境统一换成黑白影调，自动让汽车成为主角；后者也是识别被摄汽车，然后智能地将周遭环境处理成动态模糊，让车看起来是在飞驰行驶的状态。 就整体而言，蔚来手机的确用上了旗舰级别的配置标准，真实地以旗舰手机的姿态亮相于世。只是将这套配置放在 2023 年 9 月份推出，也就没有太多能让消费者耳目一新的东西。 李斌也相当直接，表示高端旗舰手机该有的，蔚来手机都有了，而且技术含量其实没有那么高，大家就不用鼓掌了。 讲完硬件配置之后，发布会并没有结束，显然，后半场的 NIO Link 全景互联技术，才是蔚来手机的核心竞争力。 成为蔚来汽车更好用的手机车控钥匙，是蔚来手机首要存在的意义。基于 UWB 技术，蔚来手机可完全取代车钥匙，且支持 48 小时内无电解锁。 李斌表示，有很多蔚来车主都拥有不止一台蔚来汽车，蔚来手机可以很好地实现精准距离感知，用一台手机就可以完成多车操控，靠近哪台就解锁哪台。 让蔚来手机成为汽车专用手机的一个重要硬件特征，是侧边独立的「车控键」。作为实体按钮存在，一键触达预设的车控功能。当李斌开始介绍这枚按键的时候，现场的蔚来车主区域马上爆发出欢呼声和持续甚久的掌声。 在取代车钥匙之后，蔚来手机还考虑了如何超越车钥匙这个问题，于是他们在远程控车、近场控车之外，甚至还加入了车内控车。在座舱内，NIO Phone 可根据手机所处座位自动切换车控卡片，精准调节所坐位置的各项座椅功能以及分区空调，也可以帮助其他乘客调节。 手车互联是对于智能座舱来说，是一个非常重要的功能。基于 NIO Link，蔚来手机可以通过「天空视窗」功能，将手机屏幕映射到车机屏幕之中。 李斌说：「这时候，大家就知道我们为什么要将车内中控做成竖屏形态的了，这也是早早就为手机准备好的。」 比较有趣的是，它并非单纯地将手机屏幕镜像投屏到车机中控屏，而是相当于给手机拓展出一块独立的屏幕。中控屏内将运行一个手机的独立分身，支持中控屏和手机双应用平行运行不同的应用。 蔚来手机搭载了名为 Sky UI 的操作界面，基于 Android 系统深度优化而成，强调隐私安全的同时，还直接提供 0 系统广告、0 商业预装的体验。 对此，李斌在发布会上打趣说：「内部团队讨论的时候，我就已经让他们把广告接口砍掉了。我说，用广告赚钱能赚多少钱？而且说实话，我们的手机销量能卖出去多少台？」 配置价格方面，NIO Phone 提供了三种配置可选： 性能版 12GB+512GB：6499 元 旗舰版 12GB+1TB：6899 元 EPedition 16GB+1TB：7499 元 *3 款配置机型最高可支持 10000 积分兑换支付 与此同时，蔚来推出了 699 元的 NIO Phone Care 全面保障服务（支持全额积分支付），以及 38 元/月的 NIO Phone 1TB 云服务（与腾讯合作，不支持积分兑换）。 蔚来技术全栈，自研亮剑 与外界传闻的有所不同，蔚来手机不是发布会唯一的亮点，李斌在发布会的前段，谈起了蔚来技术全栈的框架。 「蔚来技术全栈」，包括芯片及车载智能硬件、电池系统、电驱系统、车辆工程、操作系统、移动互联、智能驾驶、智能座舱、智慧能源、智能制造、人工智能、全球数字运营等 12 个关键技术领域，将满足蔚来在智能、电动、汽车，产品、服务、社区，多品牌、多平台、多区域三个维度九大要素研发的需求。 蔚来将会坚持用研发换取长期毛利。 在发布会现场，李斌强调了自研对于蔚来的重要性，并且谈到了在各个领域中的自研成果。 自研芯片方面，除了不久前被曝光的 7nm 自研座舱芯片，李斌还透露，在今年的 4 月份，蔚来首颗自研激光雷达主控芯片 NX6031 研发结束，将会在 10 月进入量产阶段。 根据李斌的说法，在组建蔚来芯片自研团队之后，就迅速对目前的生产环节进行了梳理。完成梳理后，团队首先选择了激光雷达芯片「小试牛刀」。NX 6031 芯片搭载 8 核 64 位处理器，提供了强大的计算支撑，并且加配 8 通道 9bit 的 ADC，采样率高达 1GHz，可高效捕获激光雷达传感器的原始数据，点云处理能力达到了 800 万/秒，为激光雷达降低 50% 功耗以及 30% 的延迟。 基于芯片的强大处理能力，AD 定义了更加丰富的点云特征，进一步提高感知系统的精度和可靠性；横向 120 度、纵向 9.6 度的有效 ROI 覆盖以及 8 回波处理能力，也使得 AD 可以支持更复杂甚至恶劣的行车场景。 李斌认为，NX 6031 是业界最好的激光雷达主控芯片之一。蔚来内部团队以激光雷达的排布方式为灵感，将这颗性能出色的芯片正式命名为「杨戬」。 谈及到电池方面，尽管蔚来采用了全球首款三元铁锂电池系统，但蔚来也承认了自研电池的困难。李斌进一步透露，蔚来新款电池研发正在稳步推进，其中可能包含传闻已久的固态电池研发。 深入到底层操作系统，蔚来官宣发布整车全域操作系统天枢 SkyOS，这也是首个由车企发布的底层操作系统，涵盖整车系统、辅助驾驶、智能座舱以及移动互联等多个领域。天枢 SkyOS 通过构建「1+4+N 技术集群」，解决了软硬件、服务一体化的问题，同时还能解决汽车不同「域」的安全性、实时性等问题。 根据蔚来官方介绍，「1+4+N」其中的「1」指的是 SkyOS-H，即管理程序，支持座舱、自动驾驶域多操作系统需求，并提供安全基座；「4」，包括基于微内核构建的高安全、高可靠、高实时性操作系统天枢 SkyOS-M，SkyOS-L，面向复杂应用场景，构建高性能操作系统的 SkyOS-R 以及基于 Android 深度定制的 SkyOS-C；「N」则是 SkyOS-核心中间件自研。 除了全域控制的进步，在场景互联上也迅速做出了反应。蔚来同步发布 NIO Link 全场景互联，以硬件为基础，通过软硬一体化、端云协同，实现全链路安全且开放的以车为中心的移动互联新方式。 NIO Link 第一个特点是「不设限范围广」，不受限于传统车辆互联，超越了车辆和手机之间的简单链接，通过手机、穿戴设备甚至是道路设施完成车辆与周围环境的无缝交互，延伸更广阔的应用空间；第二个特点是「自主可控，融合深」，NIO Link 将会与数据深度融合，提升数字钥匙、自动泊车、座舱控制等用车体验，进行全方位的内容互通。 李斌提到，在很长一段时间，他都对蔚来车机引入第三方内容表达了强烈的担忧。 但，得益于 NIO Link，蔚来的智能座舱内容能够得到了极大的丰富。结合 NIO Link 的数据深度融合，蔚来智能座舱将引入「应用商场」，截止 9 月底，应用商场预计将会有超过 40 款 App 上线，其中 7 款应用为行业首发，值得一提的是，蔚来将会为 NIO Phone 用户提供专属的飞书会议、腾讯会议、钉钉会议等饮用，满足用户商务办公需求。 蔚来还推出了已经量产的跨域融合超算集群 CCC，可实现 ADAM 蔚来超算平台与 8155 芯片间的算力调用，实现智驾、座舱和整车控制算力分享，并且还支持感知数据跨域、低延时共享，进一步提升用户的智能座舱体验。 通过 4D 研发、全球研发本地运营、技术投资与孵化、合作伙伴共同研发以及院校合作，蔚来实现了在整车研发的各个技术领域长期发展和创新，积极推动智能电动汽车技术变革，持续为用户提供更好的产品和服务体验。 实际上，无论是手机亦或是 NIO Link、SkyOS 这些系统自研的成果，其背后都是蔚来对汽车生态闭环的全新思考。当汽车和手机成为了日常生活的两个超级智能终端，与其陷入与第三方的商业博弈，蔚来更愿意主动把握自己的命运。 蔚来手机，目前只能吸引到部分蔚来车主 今天的 NIO IN，基本回答了「蔚来为什么要做手机」这个问题。而在今天之后，蔚来要回答的，就会变成了「蔚来如何做好手机」这个问题了。 只不过，目前 NIO Phone 也只能吸引部分蔚来车主去购买，对于那些未曾购买蔚来汽车的用户，NIO Phone 并不能带来更新鲜的体验。 而对于蔚来车主来说，NIO Phone 也并非尽善尽美，可能会有一些车主不愿放弃 iOS 生态来转向 Android 阵营，也可能会有一些车主会认为蔚来手机的影像能力不够「遥遥领先」。 当然，李斌也清晰地认知到了这一点，所以蔚来做手机的逻辑，并非要与华为、小米等手机厂商去做直面竞争，而更多是和 NIO Life 一样，旨在围绕蔚来汽车业务，去满足车主们的需求。 在这里，蔚来手机还是要做好与用户的连接，满足车主用户们的情绪价值，让用车的体验变得更加圆满。 最终的定价也基本符合一直以来的传言，并且可以用 1 万积分去作抵扣支付，车主们手里的积分又有了新的用处。若是将手机当作蔚来汽车的一项选装配置的话，那么这个价格也不算太贵。 李斌在去年 7 月份的时候就说过：「我们和现在卖一亿部手机的公司肯定比不了，现在造出手机不难，造出好用的手机还是有挑战的。蔚来要做的，就是为蔚来用户造一部好用的手机，而且每年就开发一款手机，像苹果一样。」 如果从蔚来车主的用户体验去出发，蔚来手机当前有一个非常明显且不符合「可充可换可升级」愿景的缺陷，那就是还不支持更换电池。