近日，创新演绎87版电视剧《红楼梦》12支曲子的音乐会《京韵红楼》在国图艺术中心上演。因将国粹与国学结合，这台音乐会为文学经典《红楼梦》的活化与传承新增了一种可能——以音乐为基础，辅以快闪形式的表演，以短短几分钟内展现人物个性和命运。如此，以更丰富和更贴近观众的形式，引人入梦。 　　由《红楼梦》改编的戏曲、舞蹈作品很多，单纯演绎87版电视剧《红楼梦》歌曲的音乐会也一直没有中断过。横向对比看，《京韵红楼》胜在融合。传统的红楼音乐会，一曲接一曲唱下来，一板一眼，缺少对故事情节的演绎，也就少了入戏感。而传统戏曲，戏足了，但因具备较高的欣赏门槛，又让普通观众望而却步。《京韵红楼》短短一个多小时，紧扣“情”的主旨，以生、旦、丑等行当扮演剧中关键角色，以唱念做打配合87版红楼音乐，一首歌演绎一个角色、一种情感、一段命运，短而精，丰富了舞台元素，视觉化了音乐、活化了原著文字。 　　87版电视剧《红楼梦》中的音乐之所以成为经典，是因为它把原作中的文字，真实生动地用音乐呈现了出来，极大弥补了读者的遗憾——“那些唱词，无法通过文字去聆听”。而音乐会《京韵红楼》在巨人的肩膀上又向前一步，通过国粹+国学的融合，善用国粹高度凝练的表演、丰富歌曲演唱的古雅韵味，让读者的遗憾又少了一分，让原著文字的活化和普及变得更加丝滑。 　　以京胡独奏《晴雯曲》为例。京胡版改编本身就赢得观众认可。而演奏前，一段戏曲化的晴雯撕扇表演，又将这古灵精怪的姑娘鲜活呈现在眼前。还有光头和尚、跛脚道士的一段丑戏，对比仙家“实相”与凡尘“幻相”，给观众留下深刻印象。 　　参演该剧的北京京剧院演员，普遍有一种感觉：唱，以京剧演员的嗓音功底驾驭通俗音乐，非常轻松。但“演”，尤其是快闪式的演出却是极大的挑战。短短几分钟，要让观众不仅听到，还要看到，进而心里想到。也可以说，在当下的视觉时代，演乐结合，更能帮助观众走入《红楼梦》的世界。 　　12支曲子的作者王立平先生的终身目标就是要做人民群众和传统艺术之间的桥梁，让更多人民群众喜欢上中国的传统艺术，包括《红楼梦》、包括音乐。而北京京剧院青年演员们，也在以实际行动，向同样的目标迈进。（李洋 图片王海欣 摄）

　　金秋的内蒙古瓜果飘香、牧歌悠扬，处处洋溢着丰收的喜悦。9月22日，由人民网、内蒙古自治区发展和改革委员会、鄂尔多斯市人民政府共同主办的“2023年优化营商环境经验交流会”在内蒙古鄂尔多斯市召开。来自全国多地营商环境领域有关领导、专家学者参加交流会，共同商讨和探索优化营商环境新机制、新路径、新模式。 　　2023年优化营商环境经验交流会现场。人民网 刘艺琳摄 　　为什么选择鄂尔多斯？ 　　近年以来，鄂尔多斯市着力对标先进、追赶超越，持续优化营商环境，提前9个月完成《鄂尔多斯市对标先进建设最优营商环境行动方案（500条）》各项任务，获评“2023中国高质量发展十大标杆城市”“2023中国高质量发展十佳城市”，并努力建设全国营商环境优秀城市。 　　今年以来，鄂尔多斯市围绕打造政策最贴心、办事最省心、投资最安心、服务最暖心、生活最舒心的“五心”营商环境品牌，建设全国营商环境优秀城市目标要求，全力打造“暖城”一流营商环境，努力以营商环境之“优”，夯实经济之“稳”，推动发展之“进”。 　　创新政务服务举措，打通惠企政策“最后100米” 　　从“一枚印章管审批”到“只进一扇门”“最多跑一次”，从甘当“服务员”“店小二”到为企业提供全链条、全周期、全流程服务，不断厚植市场主体成长“沃土”——近年以来，鄂尔多斯市打造有温度、有态度、有速度的一流营商环境，让更多群众感受到暖城鄂尔多斯的温暖。 　　“一座城市的营商环境就是发展环境。”鄂尔多斯市行政审批和政务服务局党组书记、局长陈旭辉在接受人民网记者采访时这样评价营商环境。今年年初，陈旭辉调整至鄂尔多斯市行政审批和政务服务局，此前的3年时间里，他一直从事鄂尔多斯市营商环境政策研究、制定工作。 　　在2022年自治区营商环境评估中，鄂尔多斯市再次位居第一，实现“三连冠”，在这背后藏着怎样的治理智慧？ 　　鄂尔多斯市康巴什区中轴线。人民网 士元摄 　　陈旭辉介绍，从2020年开始，鄂尔多斯市把优化营商环境作为“一把手”工程，成立了由市委书记，市委副书记、市长任组长的工作领导小组，督导营商环境评估、集中联动审批重大项目、接诉即办群众诉求……每一次都是书记、市长亲自抓、带头干、负总责。 　　2021年以来，鄂尔多斯连续出台《鄂尔多斯市对标先进建设最优营商环境行动方案（500条）》《鄂尔多斯市打造全国一流营商环境实施方案》（300条），全面推行“极简”审批、“极优”服务、“极准”监管、“极惠”扶持。 　　截至2023年8月，《鄂尔多斯市打造全国一流营商环境实施方案》300条任务已完成58条任务，较方案序时提前完成37条任务。 　　鄂尔多斯市经济合作服务中心党组书记、主任苏俊杰告诉记者：“我们主动对标北京、上海、深圳等先进地区典型做法，先后编制优化营商环境5版工作方案。不论是刚刚完成的‘500条’举措，还是目前正在推进的打造全国一流营商环境‘300条’，全部对标每个细分领域的最优标杆，做到第一时间与先进同行、标杆看齐。” 　　苏俊杰表示，“500条”中有168处是自主创新，“300条”是领先全区率先发布的自主创新方案，今年还在全区率先推出土地出让首次登记“即来即办”、主动服务“无感续证”等首批20条“人无我有、人有我优”的创新举措，力求再树新标杆、再创新佳绩。 　　人才发展环境是营商环境的重心，鄂尔多斯市力争在吸引人才方面蹚出一条路来。2023年6月鄂尔多斯人才科创中心挂牌成立，中心大楼内设有“一站式”综合服务大厅、人才团队工作站、科技大市场、人力资源孵化基地、文化创意产业基地、青年创客梦工厂、培训教室、招聘大厅等21个生产生活服务区，设施设备一应俱全，通过审核的企业团队、科研团队拎包即可入驻。 　　鄂尔多斯人才科创中心生活服务区。人民网 刘艺琳摄 　　鄂尔多斯人才科创中心先后印发数个方案明确了管理运行机制、建设运营主体及入驻支持政策，满足条件的入驻企业（团队）可享受免除租金、水电气讯暖等费用优惠，以及食宿出行成本价、商务服务协议价的全方位支持。 　　苏俊杰表示，人才与科创是分不开的。鄂尔多斯人才科创中心实行专属管家“全帮办”，创新创业环境优，同时，联合多元力量，打通惠企政策，构建创新生态“新格局”。人才科创中心处处彰显鄂尔多斯独具特色的“暖城·五心”营商环境品牌理念，力争打造成为鄂尔多斯市优化营商环境的标杆。 　　不断深化数字化政务服务，打造“蒙速办·鄂能办”品牌形象 　　在“暖城”鄂尔多斯，上网办事、“一网通办”如今已经成了市民们以及企业办事首选。“网上办”“一次办”“一点即办”“一键即呼”，有效破解了群众办事“找不到”“不懂办”“跑多趟”等问题，为群众提供了更为精准详细的智能办事导引服务，实现了从“最多跑一次”到“一次也不跑”的嬗变。 　　“鄂尔多斯市不见面开标直播大厅”。受访单位供图 　　天津大学建筑设计院分院副院长郭俊杰参加了今年年初在鄂尔多斯市公共资源交易中心组织召开的“不见面”开标项目。他介绍说：“在以前，我们投标企业办理入库手续，参与开标、办理CA数字证书等都需要去交易中心现场办理。像我们这样的外地企业就需要提前安排好出行和住宿计划。现在通过这样的全流程业务在线办理，极大节约了我们的人力、时间、经济成本，减轻了企业负担。” 　　郭俊杰说：“我们最近得知鄂尔多斯市出台了减免投标保证金的政策，对勘察、设计、监理项目全部免收投标保证金。我们设计类企业，可以享受到这一政策，这对于企业减负降费起到了很大的作用。” 　　“鄂尔多斯市不见面开标直播大厅”自2020年3月上线以来，已为3800多个标段、8.4万多家市场主体解决交易成本3.3亿多元。鄂尔多斯市公共资源交易中心党组书记、主任苏智雄说：“目前，公共资源交易中心创新‘不见面’服务模式，已经实现招标备案、交易登记、投标过程、办理保函、开标、评标、交易见证、合同订立、异议投诉、招标监管等十个‘不见面’。” 　　十个“不见面”的推广，让交易在阳光下运行，真正体现了公平、公正、公开，“暖城阳光交易”品牌的成色越擦越亮。 　　“您好，有什么需要我帮您的吗？”走进鄂尔多斯市政务服务中心一层大厅，智能机器人便会主动来向你问好。智能机器人穿梭在服务中心的各个楼层，遇到对它提出疑问的群众，便会亲切地给予解答和引导。 　　在一楼大厅自助办体验区，从选择办理事项、浏览办事流程及注意事项、自主申报，到核对办事材料、确认齐全，再到上传办理事项所需的材料，已全部实现群众自助办理。 　　全部办理结束后，智能机器人便会登场——工作人员输入对应的楼层以及窗口编码后，将材料放入机器人仓内，智能机器人将材料送到对应窗口，工作人员随后对送达的办件材料进行审批。 　　鄂尔多斯市政务服务中心的智能机器人。人民网 寇雅楠摄 　　全市整体联动、部门协同、一网办理的“互联网+政务服务”技术和服务体系，从根本上提升了数字化智能化政务服务水平。同时，当地大力推行智能服务，通过智能化手段、引导式服务等实现智能申报、自动审批，加快推进服务、资金、补贴等惠企利民政策“免申即享”。 　　不仅如此，鄂尔多斯市还加快推动新技术在各类场景的应用，实现服务事项点单式申请、跨平台身份核验、非接触式办理、企业信息精准匹配等功能，大力推行“一照通办”“一证通办”，企业群众持电子证照即可办理高频政务服务事项，积极推动电子证照、电子发票在社会公共服务领域的应用，加强政务服务事项电子档案管理，实现电子档案应归尽归、共享应用。 　　当前，鄂尔多斯市正在以数字政府建设为载体，聚焦办事更便利、服务更高效、审批更阳光，深入实施极简审批，深化“放管服”改革，着力构建全市统一的“蒙速办·鄂能办”政务服务品牌形象。 　　“蓝马甲、体验官”等个性化服务，提供宽松有序的服务保障 　　工作日一早，鄂尔多斯市伊金霍洛旗乌兰木伦镇查干苏村党支部副书记郭艳来到鄂尔多斯市政务服务中心为村集体经济公司变更经营范围。 　　这也是郭艳第一次来政务服务中心办理业务。“来之前心里还是挺慌张的，感觉摸不着头脑，不知道从哪里开始办。”但当郭艳进入市政务服务中心，身着蓝色马甲的帮办代办志愿者李敏第一时间注意到她，并主动送来了服务。李敏引导郭艳自行在网上办理好前期业务，并在企业服务专区窗口对接上了办事员。速度很快，郭艳便带着重新办好的营业执照返程了：“‘蓝马甲’的引导为我省了很多事，很贴心很温暖。” 　　帮办代办志愿者李敏正在帮助郭艳办理业务。人民网 寇雅楠摄 　　每一个“蓝马甲”不仅了解中心基本布局，能快速引导群众到对应窗口，还熟知各窗口业务，能为群众答疑解惑。他们身份多元，不仅是帮办代办人员，还会经常轮岗到不同窗口为市民企业办事。鄂尔多斯市行政审批和政务服务局受理科祁淑婧补充道：“前段时间放暑假，带孩子来办业务的人比较多，我们的‘蓝马甲’创新打造‘一老一小’礼包，给小朋友的礼包里准备了蜡笔画纸，给老年人的礼包里准备了放大镜等辅助物品。” 　　随处可见的“蓝马甲”穿梭在鄂尔多斯市政务服务中心里的各个窗口、柜台、自助机旁，耐心地回答着往来办事企业、群众的问题。 　　在鄂尔多斯市准格尔旗政务服务局，类似“蓝马甲”这样“个性化”的服务也随处可见。走进内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗政务服务中心，一个个整齐排列的半包式包间吸引着许多人的目光。包间里有茶几、小沙发和一些茶水点心，对面的工作人员则在电脑前处理着一件件“帮办代办”工作，时不时会有办理业务的市民进去询问相关事宜。 　　“这样半包间一对一的咨询服务以前从来没体验过，这样其实对于我们企业办理业务来说更有私密性，同时效率也更高。”来办企业项目变更业务的北方魏家峁煤电有限责任公司工作人员赵荣很有感触。“半包式包间服务”是准格尔旗政务服务局专门为企业开办服务设立的专区，在这里企业可以感受到“保姆式一对一”的服务。 　　如何进一步优化营商环境把服务做到“五星级”一直是鄂尔多斯市在思考的问题，而“蓝马甲”只是众多解决方案的一个小小缩影。 　　在鄂尔多斯，有一种职业叫“营商环境体验官”。这是鄂尔多斯市率先在内蒙古全区实行的一项持续优化营商环境的创新举措。 　　营商环境体验官到底是个什么“官”？ 　　“我认为体验官的工作就是从各个角度去体验、评价鄂尔多斯的营商环境。”内蒙古自由极客数字科技有限公司创始人、营商环境体验官徐丽萍说，“我创办的是一家科技型企业，本身与政府的一些窗口或者各个部门打交道较多。作为被服务单位，我们的亲身感受也更具说服力。”徐丽萍同时也是鄂尔多斯市的政协委员，成为体验官后，她经常在科技系统的座谈会上提出科技服务或是人才引进的相关建议。 　　今年4月起，鄂尔多斯市陆续招募了150名营商环境体验官，通过开展“沉浸”办事体验同时利用“全市营商环境体验官工作平台”，构建起“发现问题、分析问题、督办解决、反馈评价”的闭环工作模式，目前已累计收集反馈问题建议72个。 　　7月上旬，鄂尔多斯市准格尔旗营商环境体验官张慧峰反馈大路工业园区内职工“通勤难”。收到反馈后，鄂尔多斯经济合作服务中心、鄂尔多斯市铁路民航中心、准格尔旗共同协调中国铁路呼和浩特局集团有限公司将原本由呼和浩特东站始发至托克托东站的通勤动车延伸至准格尔站。不仅一下子解决了准格尔旗大路工业园区内企业员工的通勤需求，也有效缓解了园区企业“用工难”问题。 　　据了解，部分体验官还会以暗访的形式，对鄂尔多斯市的政务环境、市场环境、法治环境、社会环境开展监督工作，当好鄂尔多斯市营商环境的“度量尺”，使办成“一件事”向解决“一类事”转变。 　　塑暖城之形，铸暖心之魂。鄂尔多斯市将持续提升网办便捷度，强化数据共享应用，促进高效办成“一揽子事”，以更大的决心、更强的力度、更实的举措纵深推进“放管服”改革，全面优化政务服务环境，让企业群众共享改革成果。这座温暖之城，正在擦亮“暖城”城市品牌，以一流的营商环境助推高质量发展。（富丽娟 刘艺琳 寇雅楠）

《中上协·经济观察》是由中国上市公司协会和经观传媒联手打造的高端互动平台，是资本市场有深度、有广度、有锐度的高端融媒体栏目。 本期《中上协·经济观察》以“对话ISSB”为主题，ISSB副主席华敬东，ISSB主席特别顾问、北京办公室主任张政伟，隆基绿能品牌总经理、全球分布式市场负责人霍焱，中上协ESG专业委员会委员、中诚信投资集团有限公司首席执行官、中碳科技（湖北）有限公司董事长兼总经理、中诚信绿金科技（北京）有限公司董事长马险峰，中上协ESG专业委员会委员、普华永道中国专业技术部合伙人、ISSB过渡实施小组专家成员金以文等5位嘉宾就ISSB准则的要点、上市公司应用两份准则时的难点和挑战，以及上市公司如何适应国内外可持续信息披露要求等话题，进行了深入剖析和热烈探讨，真知灼见，精彩纷呈。完整节目即将播出，敬请期待！ 免责声明：本文不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策。我们尽可能保证本文信息准确可靠，但对其准确性或完整性不作保证，亦不对因使用该等信息而引发的损失承担任何责任。

近日，上交所和深交所发布港股通标的名单调整公告，药师帮（09885.HK）正式纳入港股通。随着香港与内地金融市场互联互通的深入，纳入港股通将为药师帮带来更多被动资金的流入和关注度的提升。  作为中国院外医药产业最大的数字化综合服务平台之一，药师帮自6月底登陆港交所以来备受市场关注，涨幅也非常突出。相较20元的发行价，目前药师帮已上涨超171%，最高涨幅超222%。南向资金也非常看好药师帮，截止9月20日，累计持股2029.43万。 药师帮成立于2015年，最初提供平台服务为医药卖家和买家双方搭建交易的数字化渠道，并按卖家销售额收取一定比例的费用。如今在其官网介绍中，药师帮对自己的定位仍然是“用数字化赋能院外医药市场的参与者”。 弗若斯特沙利文数据显示，中国院外数字化医药流通服务市场的市场规模由2018年的535亿元增至2022 年的1802亿元，年复合增长率为35.5%，预计于2027年达3583亿元。目前，药师帮的市场份额为21%，位居前列，较第二名高出8.2个百分点。 根据最新中报，2023年上半年，药师帮GMV达220.41亿元，同比增长34.4%；营业收入79.69亿元，同比增长18.6%；毛利额8.17亿元，同比增长31.3%，毛利率由9.3%增至10.3%；经调整后净利润首度转正，超7000万元，经营活动所得现金净额超3.65亿元，盈利能力进一步强化。 无论是纳入港股通，还是不俗的半年业绩，药师帮都向市场提交了一份亮眼的答卷。答卷的背后，药师帮付出了哪些努力？未来随着院外医药市场的不断发展，药师帮还能否继续乘势而上？ 攻克难题 在药师帮及其委托的分析机构（弗若斯特沙利文）看来，中国院外医药流通行业（尤其是基层医疗层级）存在诸多挑战，具体来说： 中国院外医药交易及服务市场分散化、区域化，大型卖家缺乏满足小规模零散买家需求的动力，尤其是对长尾SKU（月均库存单位）的需求。长期以来，小药店与基层医疗机构都没能获得医药流通商的青睐。 在药师帮看来，原因是太“麻烦”，这些买家需求小，所处位置分散，又没有囤货习惯，很难形成规模效应，通常情况下，这些药店都是通过中小批发商进药，但批发商所能覆盖的药品数量又相对有限。 同时，院外医药市场的多层级还导致高交易成本及低效率，市场高度分散、层级过多，导致行业参与者信息不对称，进一步导致价格不透明、产品溯源难、不公平竞争等问题。 此外，基层医疗层级缺乏数字化管理工具，这就导致基层医疗层级的供应链管理、店内管理及技术培训等基本管理及运营需求方面存在巨大的未被满足需求。 总体来看，这些小而散的买家虽然个体需求量少，但是基数庞大。国家统计局数据显示，截至2022年末，我国拥有基层医疗卫生机构98万个，其中村卫生室58.8万个，2021年，基层医疗卫生机构诊疗量在全国占比为50.2%。 药师帮所构建的线上交易平台正是基于这些痛点。面对小而散的买方，药师帮集合高度分散的长尾需求，匹配合适的供应商。在医药流通中，以药师帮为代表的B2B平台减少了传统多级分销模式下的交易环节，降低采购方与供应商之间的沟通成本。 此外，中小型药房由于需求量小在药品采购过程中缺少议价能力，药师帮聚集了大量单次采购金额低、采购频次高、需求分散的买家，将分散的需求集中，形成更大规模，进一步增强整体议价能力，帮助这些买家获得更优的采购价。 基于药师帮精准把握院外医药市场的痛点，中小型药房能够借助该平台弥补短板更好完善医药下沉市场。呈现在数据端，2020-2022年，药师帮每笔订单GMV在400-800元，小额订单为GMV大幅增长提供动力。  解题升级 经过多年发展，药师帮的业务模式已由平台服务拓展为平台业务、自营业务、其他业务三大板块。前两者是药师帮的业务核心。 图片来源：药师帮招股书 2015年，药师帮成立之初便开始经营基于移动互联网的平台业务。药师帮通过提供一个买卖双方无缝连接的平台来解决院外医药市场的多层问题，买家可以直接自由地选择及订购卖家的产品，有助于降低交易成本及提高交易的整体效率。 根据最新的中报，2023年上半年，药师帮月均活跃买家数量达35.3万，同比增长17.6%；月均买家付费率从89.9%增至93.6%，每位付费买家月均下单次数从25.2增至28.4。 随着平台用户的不断增多，药师帮需要不断面向新需求，开发更好服务买卖双方的新功能。以往药师帮只为买卖双方提供交易平台，从成交订单中收取佣金。虽然在该模式下药师帮能够通过“轻资产”模式减少自身经营风险，但是提供单一的平台服务也面临着诸多弊端。 市面上针对院外医药市场的B2B企业不在少数，药师帮也在招股书中明确提到该领域的“激烈竞争”，业务模式单一很容易被其他服务提供商分割市场甚至代替。 其次，平台服务只是整个院外医疗市场产业链中的一环，还有大量的上游药企没有办法在药师帮的平台中获得服务，这一部分市场需求是单一平台服务模式的“无人区”。 不仅如此，仅靠市场上买卖双方“自由”进行交易，药品的供给稳定性也无法得到保证，药品的运输效率也会受到多重因素的影响，无法有效控制运输时间。 因此在积累了一定用户体量、技术能力等必要条件之后，2019年起，药师帮推出自营业务，其中包括常规自营业务以及厂牌首推业务，重点在于构建全国布局数字一体化仓储体系。 药师帮的战略中心仓依托自行研发的数字化系统，实现高周转的同时还可以高效分拆、打包、发出小额订单，提升了覆盖基层终端服务能力与交付效率。 中报显示，2023年上半年，药师帮平台上游商家达7100个，自营业务供应商超9500个，拥有34.7万个月均可售SKU。药师帮自营业务平均可在3小时内完成出库，跨省配送实现40小时到城市，50小时到乡镇，存货周转天数为28.5天，优于行业平均水平。 厂牌首推业务在业务模式上与常规自营业务类似，都是从药企及其选定的主要经销商采购，再销售至买家。区别在于药师帮在厂牌首推业务的供应商中涵盖药企，在产品选择上，倾向于关注新产品及具有某些特征的现有产品、需求量大但品牌知名度有限的药品等。 药师帮还会单独设立部门，负责为厂牌首推业务选择产品、管理产品表现及审阅其毛利率。此外，厂牌首推产品在药师帮App上还会有特别标识用以区分。 根据最新的中报，药师帮的厂牌首推业务已为约500家药企合作推广1000个SKU，2023上半年营业收入5.27亿元，同比增长17.3%。通过多样化的营销方式，药师帮进一步增加上下游参与度，提升平台业务盈利能力。 从财报来看，药师帮上半年的业绩指标、财务数据均呈现向好趋势，表明其“平台+自营”的业务模式进一步得到市场验证。 从容备考 弗若斯特沙利文数据显示，院外医药流通市场规模由2018年的3716亿元增至2022年的6397亿元，年复合增长率为14.5%。未来五年，院外医药流通市场预计将由2022年的6397亿元进一步增至2027年的1万亿元，年复合增长率为9.6%，在流通市场渗透率中的占比也由2022年的36.5%增至2027年的47.1%。 与此同时，国家推动建立健全有利于处方药外流的政策体系，医保目录和集采覆盖范围不断扩大，医疗资源下沉趋势显著等多重利好因素显现。 叠加影响之下，一方面，药师帮乘着院外医药市场的“东风”而起；另一方面，新的机遇也带来新的挑战，面对更加激烈的竞争，药师帮凭借对未来的实际规划而展现自己的信心。 未来，药师帮将系统性地提升医药流通业务规模、广度和深度，并不断推进院外医药交易和服务转型，虽仍以平台业务及自营业务为中心，但会进一步与其他业务相配合。药师帮将聚焦于提升院外医药市场覆盖率以及对大型连锁药店的影响力。 接下来，药师帮将继续拓展自营业务，完善自营业务服务网络的地域分布，升级智慧供应链用以覆盖更多领域、更多地区。同时，药师帮也将拓宽自身的SKU产品范围，包括仿制药、新特药等。 在厂牌首推业务中，药师帮将继续发挥网络效应，加强与供应商的合作。药师帮计划通过协助药企进行更多定制化产品的推广来满足市场需求，从而丰富SKU，并且专注于升级自身的的数字化营销服务，以加强其生态系统上下游参与者之间的联系。

“过去30年，全世界有几百个不同的可持续相关披露要求，每个标准的制订初衷都是好的，但是综合起来就让整个资本市场无所适从，这就是为什么我们在创造一个全新的语言，拉近资本市场投资者和公司的关系，使整个资本市场的运作更透明，更专业，更可信，更有可比性。”国际可持续准则理事会（ISSB）副主席华敬东近期在做客《中上协·经济观察》现场时，如此分析ISSB准则的诞生。 2023年6月份ISSB发布两份国际可持续信息披露新准则，分别为《国际财务报告可持续披露准则第1号——可持续相关财务信息披露一般要求》（下称“IFRS S1”）和《国际财务报告可持续披露准则第2号——气候相关披露》（下称“IFRS S2”）。 “不追求完美，追求开始”。谈及企业对于IFRS S1、IFRS S2两项标准的实施，华敬东如是说。 华敬东表示，有资质的企业不必等着政府强制的时候来做，现在条件已经成熟了，可以先做起来。通过几年的努力就可以达到很好的高度。这能给企业的国际竞争力带来非常好的提升。ISSB除了制定上述两份标准之外，也会思考怎样帮助全世界的企业使用准则。ISSB通过北京办公室帮助中国的企业进行能力建设、政策科普，同时和中上协作为合作伙伴，共同探索如何更好地支持中国的企业。 ISSB准则的三大要点 首先，谈及过往可持续信息的披露发展过程，ISSB副主席华敬东表示，过去30年是一个巨大的演变，这个演变并不是说企业本身将社会向上作为唯一的目标，而是投资者意识到一个公司价值的产生、增长和很多ESG因素关联。当下，我们需要从一个比较粗略的ESG披露方式向一个非常严谨，由CEO、CFO、总会计师签字，对资本市场负责的ESG披露或可持续信息披露方式发展。这是从量变到质变的过程。 华敬东还表示，过往30多年，全世界有几百个不同的关于可持续信息的披露要求，每个国家每个市场都不一样，每一个标准的制订初衷都是好的，但是综合起来就让全球整个资本市场无可适从。这就是为什么ISSB创造一个全新的标准语言，让全世界的投资者和公司披露都讲同一种语言，拉近资本市场投资者和公司的关系，使整个资本市场的运作更透明、更专业、更可信、更有可比性。 ISSB副主席华敬东表示，IFRS S1是纲领性的文件，IFRS S2是针对气候相关信息的披露要求，对于两份准则的要点主要包含以下几方面： 第一，可持续信息披露会对公司价值的评估以及投资者决策起到关键作用。因为一个公司不是生活在真空中，而是与社会、自然环境、资源有互相依赖性，所有这些因素都会对公司现在的价值和将来可预期的价值会产生影响，这就是为什么投资者需要这些信息。 第二，可持续信息披露时要有真实性、可认证性以及时效性，这些要求与财务信息报告的要求相吻合。 第三，披露形式方面，准则采取气候相关财务披露工作组（TCFD）建议，具体是从四个方面要求公司进行可持续披露。首先，从董事会的角度、公司治理的角度，披露企业如何去管理和重视可持续问题。其次是从战略角度，披露可持续发展的因素对公司的影响，以及如何融合到管理层的规划中。再次，披露公司可持续风险机遇因素以及具体管理措施，但并非所有的可持续因素都要披露，需要根据企业所在的行业可持续风险来判断，披露会影响投资者决定的可持续因素。最后，要有相关数据以及可持续的发展目标等。 ISSB在制定制订标准的基础理念是时效性，而不是完美性，我们没有想着制订一个完美的标准，谁也达不到。不要让完美成为优秀的敌人（Don't let perfection become the enemy of good），因此，ISSB准则是让大家先学起这门新语言，然后逐步去进行完善改进。 ISSB缓冲措施有哪些？ 企业在面对IFRS S1标准和IFRS S2两项标准具体时面对不少挑战。因此，ISSB也给与了企业一定的缓冲措施，让企业能够更容易上这个台阶。 IFRS S2最引人注目的是关于气候韧性的披露与情景分析的最新要求，气候情景分析最终升级为气候适应性强制规定，以及经过多轮博弈后，IFRS S2最终坚持企业必须披露范围3温室气体排放。 ISSB最终决定对某些特定要求提供临时豁免，包括在适用的首年不要求主体披露关于范围三温室气体排放。 首先，谈及要求企业披露温室气体排放范围三，华敬东表示，这不是我们拍拍脑袋就决定的，而是在征求意见稿的时候，不论是投资机构也好，公司也好，最后给我们的反馈是必须要包括范围三。公司要意识到应对气候变化作为一个强制性要求，范围三披露是不可避免的，这会是应对气候变化的有效方法。 从投资者的角度来说，并非在乎一年的范围三披露数据，而是拉长看一个时间链，看碳排量是在减少还是在增加。因此大家不要特别看重最初值及本身的绝对量，投资者会通过时间链的角度观察企业是否采取措施。在这个过程中，龙头企业起到了非常关键的作用。对于实体企业而言，尤其对于链主企业来说，除了自己有披露能力，还要研究怎么支持产业链企业进行温室气体排放披露，这是非常大的课题。 所以，IFRS S2坚持企业必须披露范围三温室气体排放，其中最重要的是企业要先做起来。刚开始做的时候可能会牺牲一定的精确度，但是先把数据算出来，并对测算方式进行披露，这就已经是个很好的开始了，之后再进行逐年改善。当然改善的时候要修改以前的数据，这样的话数据有可比性。 华敬东表示，ISSB准则未来会变成国际的通用准则，这是一个大趋势。对于企业来说，要经过一个能力建设过程，不是说一开始就能达到最高标准。ISSB会充分考虑到每个企业不同的情况，帮助企业从科普到解答问题。困难肯定存在，但是企业“开始做”非常重要。 “企业主动进行可持续信息披露，能够使公司运营更持续，这是对于公司是利好的事情。同时，企业越早应用ISSB准则，就能越早吸引全球投资。因此，如果中国上市公司想在国际竞争力上早做准备，加强可持续信息披露会是非常好的举措。”华敬东称。 免责声明：本文不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策。我们尽可能保证本文信息准确可靠，但对其准确性或完整性不作保证，亦不对因使用该等信息而引发的损失承担任何责任。

《中上协·经济观察》是由中国上市公司协会和经观传媒联手打造的高端互动平台，是资本市场有深度、有广度、有锐度的高端融媒体栏目。 本期《中上协·经济观察》邀请ISSB副主席华敬东，ISSB主席特别顾问、北京办公室主任张政伟，隆基绿能品牌总经理、全球分布式市场负责人霍焱，中上协ESG专业委员会委员、中诚信投资集团有限公司首席执行官、中碳科技（湖北）有限公司董事长兼总经理、中诚信绿金科技（北京）有限公司董事长马险峰，中上协ESG专业委员会委员、普华永道中国专业技术部合伙人、ISSB过渡实施小组专家成员金以文等5位嘉宾就ISSB准则的要点、上市公司应用两份准则时的难点和挑战，以及上市公司如何适应国内外可持续信息披露要求等话题，进行了深入剖析和热烈探讨。 中上协·经济观察——对话ISSB（上集）： 中上协·经济观察——对话ISSB（下集）： 免责声明：本文不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策。我们尽可能保证本文信息准确可靠，但对其准确性或完整性不作保证，亦不对因使用该等信息而引发的损失承担任何责任。

经济观察网 记者 蔡越坤 9月25日，中国银行间市场交易商协会（下称“交易商协会”）公告表示，9月21日，大众汽车在银行间市场发行首单15亿元熊猫债，成为又一家进入中国债券市场发债融资的跨国企业。 交易商协会表示，大众汽车的成功发行，标志着交易商协会开展定价配售机制优化试点的落地见效，凸显了中国债券市场对跨国企业的吸引力，有助于形成债券市场高水平开放的示范效应。 交易商协会披露，在新机制下，大众汽车联合主承销商中国建设银行、汇丰银行（中国）充分开展非交易路演和市场询价，并根据事先披露的配售原则，选择在边际区域开展灵活配售。此次债券通过集中簿记建档系统发行，获得三十多家投资机构踊跃认购，全场认购倍数达到3.3倍，公募基金、外资资管机构、中外资银行等多元投资者获配，市场化发行实现了投资人、发行人和主承销商的共赢。 随着我国债券市场开放程度不断提高，越来越多的境外机构在中国境内发行熊猫债券进行融资，丰富了境内债券市场可投资品种。 熊猫债券是什么？熊猫债券是指境外机构在境内发行的以人民币计价的债券。自2005年国际开发机构发行首批熊猫债以来，发行人类型逐渐扩展至境外主权政府、境外企业法人，发行条件及配套要求逐渐完备。2022年7月，交易商协会发布《关于开展熊猫债注册发行机制优化试点的通知》，进一步推出一揽子熊猫债机制优化举措，推动熊猫债券市场进一步扩容。 交易商协会披露，自2013年以来，交易商协会在人民银行指导下积极推动熊猫债发展，支持梅赛德斯-奔驰、威立雅环境、法国液化空气、托克集团、宝马集团、大众汽车等跨国企业累计发行熊猫债1276亿元，熊猫债市场为跨国企业人民币融资提供了重要渠道。同时，跨国企业进入熊猫债市场也扩大了中国债券市场发行人类型，为投资者提供了丰富优质的资产选择，并带动更多境外投资者参与中国债市，提升了债市开放水平。 除了跨国企业发行人，熊猫债发行人还包括境外主权政府发行人等。根据交易商协会9月11日披露数据，2023年1-8月，交易商协会熊猫债发行规模1010亿元，首次突破千亿大关，同比增长55%。1-8月，交易商协会熊猫债注册金额为2820亿元，达到上年同期的3.5倍，新引入优质境外发行人11家，占全部发行人家数的16%。发行人聚焦实体领域，区域和行业分布多元。熊猫债募集资金用于境内占比78%。 近年来，交易商协会推出一揽子熊猫债机制优化举措，包括分层分类管理机制、信息披露优化机制、多品种统一注册（DFI）便利、增发机制、常发行计划等。 下一步，交易商协会表示，将坚持开放发展理念，积极引入跨国企业进入银行间市场，推动市场化发行定价，持续提升债券市场开放水平。

9月22日，苹果iPhone15系列手机等新品在中国开售。 苹果首席执行官蒂姆·库克周五在纽约第五大道的苹果专卖店开业，庆祝iPhone 15系列、Apple Watch Series 9和Apple Watch Ultra 2的正式发布。 顾客们蜂拥而至，想一睹新款设备的风采，队伍从第五大道一直排到了第58街的拐角麦迪逊大道。一位顾客表示，他从前一天晚上8点就开始排队了。库克打开店门，在人们进入店内时与他们自拍。 9月22日晚，苹果公司CEO蒂姆库克今晚在微博发文庆祝。库克称“很高兴我们的顾客今天体验到我们超棒的新产品阵容。全新的iPhone15系列、首批碳中和AppleWatch 以及最新款的AirPods已经在中国发售，它们从未有像现在这样不可或缺！” 据报道，iPhone 15发售现场火爆，22日北京上海线下门店大排长龙，有顾客早上5点就开始排队，还有线下黄牛加价500-1000元抢购Pro Max版。 截至发稿前，苹果股价上涨1.5%，最新市值2.8万亿美元。 有人5点多排队，而有人已收到货 据深圳新闻网，22日早上7点，Apple深圳万象城零售店门口就早早排起了长龙，上午8点，首批预购用户走进店内，按照预约次序顺利领到新机。 消费者王先生表示，自己是苹果的忠实粉丝，很早就关注到iPhone 15的消息，特别是关注到新款iPhone采用了钛金属，感觉很新颖就第一时间进行了预购。今天能作为首批拿到新手机的用户，感到非常幸运。 另据中国经济周刊—经济网，在开售前，北京三里屯店和上海南京东路店，两家线下店门口都大排长龙，排在上海门店的首位顾客早上5点就到了。 据华强北多名第三方渠道报价，iPhone15和15plus价格首发破发，15pro和15pro max均略有溢价。第三方渠道商称，目前15系列各款都有现货，价格波动较大，“一个小时一个价”。 澎湃新闻记者询问多名消费者，大部分都是购买的iPhone 15 Pro Max，也有少量买的是iPhone 15 Pro，购买iPhone 15普通版的消费者比较少。 据扬子晚报，9月22日上午8点，iPhone15系列新品正式在全网开售。别人还在线下排队焦急等待时，通过天猫苹果官方旗舰店预购的消费者已经在评论区开始晒手机了。 “周五一大早还没起床，没想到这么快就收到了”。当天，在第三方平台及线下店刚开售时，通过天猫及官网下单的首批用户，已接到快递小哥送货上门了。 黄牛加价1000元抢购Pro Max版 据海报新闻，记者在现场询问了几位“黄牛”，iPhone 15 Pro无人问津。去年，iPhone 14系列发售时，iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max均有“黄牛”回购。 iPhone 15 Pro Max相对更受“黄牛”青睐，回购溢价金额在500元至1000元不等。 22日上午9点前，《每日经济新闻》记者来到深圳益田假日广场的苹果直营店，记者在现场注意到正在交易的几名“黄牛”，他们手提十多个苹果购物袋，看到从苹果店内拿到新机的用户会主动上前回收新机器。 “iPhone 15 Pro Max加价700元左右，蓝色不要，512GB最好，1TB不好卖”。至于iPhone 15及iPhone 15 Pro，很多黄牛党并不收货。 新款发售首日，苹果直营店门口有数量不少等待回收新机的“黄牛”。（图片来源：每经记者 王晶 摄） 还有黄牛称，iPhone 15 Pro可以原价回收，iPhone 15 Pro Max（256GB）的可以加价600元回收，蓝色（512GB）最多加400-500元；当有消费者反问：“刚才iPhone 15 Pro Max不是可以加价700元回收吗？”黄牛回应道：“现在货多得很，刚才700元，现在500-600元，你不卖，一会变400元。” 法国苹果公司员工罢工 据界面新闻，9月22日，在苹果iPhone 15发售的首日，法国苹果专卖店职员就薪酬和工作条件问题开始举行全国性罢工。大约30名员工在苹果位于巴黎市中心的专卖店外举行抗议活动，距离冒雨等候进店的客人仅几米之遥。多个苹果公司工会也计划在23日举行罢工，他们要求加薪7%，以补偿通货膨胀带来的影响，并要求公司结束长达数月的招聘冻结。工会人员表示，管理层不愿提供超过4.5%的加薪幅度。 每日经济新闻综合自库克微博、深圳新闻网、海报新闻、扬子晚报、界面新闻 每日经济新闻

站长之家（ChinaZ.com）9月22日 消息:NoteAI是一款由AI加持的搜索引擎，与传统搜索引擎不同。当用户输入内容后，它会利用人工智能技术搜索并总结搜索结果，并且标注了这些信息的来源。这种功能使得信息查找变得更加高效和直观，相比传统浏览器上的搜索，用户可以更快地获取所需信息。 不仅如此，NoteAI还具有更便捷的功能。用户可以直接输入文章链接，它会自动对文章内容进行总结。这一功能极大地提高了工作效率，让用户能够更快地理解和汲取文章的核心信息。 总之，NoteAI是一款强大的AI工具，既可以作为搜索引擎使用，也可以用于自动文章总结，帮助用户更轻松地获取和理解所需信息。

扎克伯格夫妇要在2100年前消灭人类疾病 凤凰网科技讯《AI前哨》北京时间9月23日，2016年，脸书创始人马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)与其妻子普莉希拉·陈(Priscilla Chan)宣布了一个宏大目标：在2100年前消灭人类疾病。本周，他们详细介绍了实施计划，希望靠人工智能(AI)来完成这项事业。 这项任务将由扎克伯格夫妇的慈善机构“陈-扎克伯格行动”(Chan Zuckerberg Initiative)负责实施。他们的目标是开发一种计算系统，让研究人员使用这种系统并结合AI对细胞进行分类，并预测它们在患病时的行为。扎克伯格夫妇在一份声明中称，这些数据可被用于寻找彻底消除人类疾病的新发现。 “陈-扎克伯格行动”表示，公司计划制造一个由1000多个英伟达H100图形处理单元(GPU)组成的计算机系统，这些GPU可以从数据库中形象地分析健康和患病细胞。随后，该公司希望将这个系统提供给公众，以便研究人员可以一起合作使用它来找到新的发现。 不过，现在AI公司都在大力采购H100，这导致它的供应十分紧张，即便是大型云服务供应商也很难为其服务器采购到H100。 英伟达H100 GPU 扎克伯格在一份声明中表示，“AI正在为生物医学创造新的机会，建立一个致力于生命科学研究的高性能计算集群，将加速人类在有关细胞如何工作的重要科学问题上的进展”。普莉希拉·陈曾是一名儿科医生，她表示：“AI模型可以预测免疫细胞对感染的反应，当一个患有罕见疾病的孩子出生时细胞水平上会发生什么变化，它甚至还能预测病人身体对新药的反应。” “陈-扎克伯格行动”称，他们计划让这个计算系统在2024年投入使用，但拒绝透露将会花费多少资金来开发这款产品。考虑到该系统使用的GPU供不应求，它的开发可能是一笔巨额支出。凤凰网科技《AI前哨》对此将持续关注。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

当地时间19日，美国亿万富翁马斯克创立的脑机接口技术公司“神经连接”（Neuralink）宣布为其植入式无线脑机接口的首次人体试验招募参与者。实验开始的时间、地点以及参与者人数仍待公布。今年5月，Neuralink公司获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的首次人体临床试验批准。 据美国有线电视新闻网（CNN）20日报道，Neuralink表示，参与者必须满足一系列条件，包括因脊髓损伤或肌萎缩侧索硬化症（ALS）导致四肢瘫痪且伤后至少一年未见好转、年龄22岁以上、有可靠的看护者等。美国《华尔街日报》表示，主要试验将持续约18个月，包括长期跟进会诊的整个临床试验将长达6年。 马斯克本人于20日在社交媒体上表示：“第一位人类患者将很快接受脑机接口设备，并有望因此恢复全身运动能力。想象一下，如果斯蒂芬·霍金也能使用这个会是怎样？”有网民表示，这对于患有脊髓损伤或ALS的人来说是个好消息。不过，也有网民称Neuralink公司是“怪物的象征”。 据CNN报道，近年来，马斯克致力于推动Neuralink公司的脑机接口技术走向临床应用，希望该技术帮助治疗帕金森病和阿尔茨海默病等脑部疾病。不过，Neuralink公司曾在2022年被爆出在实验过程中涉嫌违规，导致部分实验动物死亡，因此遭到美国当局调查。专家们也警告称，即使Neuralink公司在本次人体试验过程中取得积极进展，想要获得商业用途许可也许还需要十多年的时间。

作者｜孙鹏越 编辑｜大 风 OpenAI又又又进化了。 北京时间9月21日凌晨，OpenAI公司宣布，距离上个版本17个月后，文生图AI工具迎来了第三个版本DALL·E 3。 据了解，DALL·E 3将和ChatGPT集成，不仅可以用prompt（提示词）设计出AI图，还能通过对话来修改生成的图像。不仅加强prompt的生成图像体验，而且增强模型理解用户指令的能力，图像效果也有巨大提升。 简单来说，DALL·E 3使用户更易将想法转化为准确的图像，让AI图像生成方式更接近于ChatGPT。就算是不知道如何使用提示词，可以直接输入你的想法，ChatGPT会自动为DALL·E 3生成详细的提示词。 DALL·E 3 OpenAI公司CEO奥特曼（Sam Altman）表示，DALL·E 3将在接下来的几周内向所有ChatGPT Plus付费版/企业版用户开放，并计划在秋季向研究实验室及其API服务发布。但对于是否会发布免费的公开版本，OpenAI并未提起。 不经意间，OpenAI又新增一项盈利项目，而在此前，OpenAI已经被硅谷权威媒体The Information曝出一年营收高达超10亿美元。 据The Information报道，OpenAI在2022年亏损达到5.4亿美元，但在今年营收就能达到10亿美元。短短10个月的时间，OpenAI就完成了由亏转盈，商业化进程可谓是极为高效。 01 每日烧掉70万美元 OpenAI推出ChatGPT之时，虽然引领了AI时代的进程与发展，但它的盈利一直不被外界看好。 在数个月之前，Analytics India Magazine的一份报告中称，OpenAI仅运行其人工智能服务ChatGPT每天就要花费约70万美元，OpenAI目前正处于烧钱的状态，若不加速自身商业化进程，很有可能在2024年底不得不申请破产。 大多数媒体同时看衰OpenAI并不是毫无缘由。硅谷权威媒体The Information今年8月报道称，OpenAI在2022年营收0.28亿美元，亏损5.4亿美元。 而在过去几年的时间里，尤其是GPT-3.5爆火之前，OpenAI纯粹是一个毫无盈利的公司。它的所有营收，均来自“金主爸爸”微软的注资。 从2019年开始，微软向OpenAI投资10亿美元，并在此后将投资金额追加到了150多亿美元，这些费用大多数用在了搭建AI超级计算机和购买AI芯片的硬件支出上。 据微软高管透露，为ChatGPT提供算力支持的AI超级计算机，是微软在2019年投资10亿美元建造一台大型顶尖超级计算机，配备了数万个英伟达A100 GPU，还配备了60多个数据中心总共部署了几十万个英伟达GPU辅助。 OpenAI CEO奥特曼、微软CEO纳德拉 除了硬件费用之外，训练ChatGPT同样要斥资重金。ChatGPT越聪明，背后的代价是所需算力越来越多。 OpenAI资料显示，ChatGPT训练一次13亿参数的GPT-3 XL模型每天需要的全部算力约为27.5PFlop/s，而训练一次1746亿参数的GPT-3模型每天需要的算力约为3640PFlop/s。 国盛证券估算，2023年1月平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。 150多亿美元，用来填补高成本训练、开发大模型的“窟窿”。除了硬件成本、算力成本和训练成本之外，OpenAI的人力成本也一直居高不下。 OpenAI在旧金山拥有375名常驻员工，其中大部分都是机器学习领域的大佬，光是每年薪资高达2亿美元以上。据国外薪酬网站调查，OpenAI软件工程师工资待遇的平均收入是92万美金。 高昂的硬件成本、高昂的算力成本、高昂的人力成本，哪怕在微软的支持下，OpenAI也难免捉襟见肘。于是“吞金兽”的ChatGPT，一直被外界称为“挣扎在生死线之上”。 但仅仅只过了几个月，原本“日亏70万美元”的OpenAI，却突然开始转危为安，甚至曝出盈利高达10亿美元。 02 不断飙升的商业化 近日，The Information爆料，OpenAI预计在未来12个月内，通过销售人工智能软件及其计算能力，将获得超过10亿美元的收入。 这让唱衰OpenAI濒临破产的媒体，一片哗然。 仔细盘点OpenAI，发现自从去年11月30日，GPT-3.5在全世界范围内爆火之后，OpenAI就已经开始运转商业化流程，并非坐在原地等待其它大模型的追赶。 先是在2023年2月2日，OpenAI宣布推出ChatGPT Plus，也就是收费制订阅服务，以每月20美元的价格，可以让用户在高峰期优先使用ChatGPT。 然后在2023年4月12日，OpenAI宣布推出基于付费订阅的的商业版产品ChatGPT Business，以使企业能够在控制自己数据的情况下使用他们的服务。 最后，OpenAI在近日表示，要继续推出企业版的Beta版本，也就是俗称的“定制版”，能为大中小企业提供更多ChatGPT定制化选项。 在完成Plus版、企业版、商务版三重收费标准后，OpenAI为了增加营收，多次调整GPT-4访问限制，从最初的150msg/4hr调整到25msg/3hr，7月下旬又上调至50msg/3hr。并且还进行多次GPT模型能力升级和降价，后者包括嵌入模型和GPT-3.5-turbo。 ChatGPT Plus 多套组合拳打出来，OpenAI商业化进展取得了开门红。 据OpenAI表示，在C端市场上，截止7月份，ChatGPT Plus付费用户达到200万；在B端市场上，企业版ChatGPT已经被超过80%的财富500强公司团队采用。而Block、Canva、雅诗兰黛、普华永道等大型企业已经提前试用了定制版本ChatGPT Beta，均反馈良好。 值得一提的是，OpenAI盈利的模型多种多样，并不仅有ChatGPT。例如微调模型babbage、davinci、向量化模型Ada v2、语音模型Whisper，和开头提到的文生图模型DALL·E 3。各有各的用途，收费模式也不大一致。 CEO奥特曼（Sam Altman）在今年年初曾提到：“OpenAI在2023年预计实现2亿美元的年收入，并在2024年达到10亿美元的目标。” 但是按现在200万付费用户和80%财富500强公司的基数来看，今年就能完成2024年的年度计划。 03 游戏领域是新方向 OpenAI除了是创业者之外，还是一位资深投资人。 从2015年开始，OpenAI通过设立创投基金的方式，投资AI初创公司和组织。据The Information统计，截至今年1月，OpenAI已经投了至少16家。 在上个月17日，OpenAI在官网发布了公告宣布，已经收购完成一家年轻的AI初创企业Global Illumination，并将其整个团队纳入麾下。这笔交易也是OpenAI自2015年以来，第一次公开的收购信息。 那么这家Global Illumination为什么这么特别？原因就是它不但是一家AI公司，还是一家游戏公司。 Global Illumination独立开发的一款游戏“Biomes”，并不是当下流行的手游，而是一个网页浏览器端的页游，游戏风格无比接近古早的沙盒游戏《我的世界》。 而《我的世界》则是有史以来最畅销的电子游戏，截至2021年5月，《我的世界》拥有2.38亿销量和1.5亿月活跃用户。 来源：网络 游戏领域一直和AI大模型，有着千丝万缕的关系。游戏能够给AI提供一个良好的稳定训练环境，锻炼AI的决策能力。早在2016年，OpenAI就曾通过实时战略游戏Dota2，来训练AI。 OpenAI可以动态地调整地形、植被、动物、天气等内容，生成真实多变的游戏世界，训练更好更强大的AI，进一步促使GPT模型不断进化，最终实现通用人工智能（AGI）。同时，AI也能赋能游戏更多的智能化，给玩家带来更多的体验感。 从侧面来讲，收购一家游戏公司，并有可能研发一款游戏，足以说明OpenAI的资金链足够充足，并没有破产的风险。 至于游戏能否成为继ChatGPT之后的新增量，还需要看OpenAI后续成立游戏项目的类型。

李佳琦“祸从口出”之后，不止是他，带货主播这个群体，乃至整个直播带货行业，都成为众矢之的。 一些观点认为，主播并不创造价值，是所谓的“套利者”，消灭赚佣金的主播，商品就会更便宜。然而，这个结论果真成立吗？ 事实可能并非如此。 之前，李佳琦未出现在直播间的几个月里，商品并没有更便宜；狂欢中的国货，也并没有提供比原售价更低的价格，甚至为了配合直播间网友玩梗而涨了几块钱。 李佳琦 商品价值决定商品价格，市场经济下，商品价格取决于市场对它的价值定位，而不是主播，这是一个朴素的经济学常识。一个定价为100元的商品倘若调整到110元，会遭遇用户流失；同时，品牌也不会无故将定价调整到90元，自降价格底线。 “不存在没有中间商赚差价的模式”，新锐茶饮品牌及乐创始人Michelle解释，就算没有主播，便利店这类线下渠道的费用本来也很高，比如通过便利商超售卖商品，厂家拿到手的只有零售价的30%-40%，“而用户在线下购买的价格一定比在直播间更贵。 主播带货模式的出现，是销售渠道转移的结果。品牌的营销费用从原有的线下商超、转移到了主播直播间，主播拿佣金，只是营销体系内部各个链条的利益再分配。 一位线下超市经营者解释，商品出厂、各地经销商、实体店，每个环节都要赚一道钱，并且实体店起码要赚20%才不会亏，而从商家到主播省掉了多个环节，“省下的环节，主播赚一部分，消费者赚一部分。” 作为一个主播，李佳琦的不妥当之处在于没有履行好为消费者答疑解惑的职责，反而让顾客反思自己是否有涨工资，但也大可不必全盘否定主播职业的价值，没有了“李佳琦”们，商品恐怕也不会更便宜。 01 在传统线下渠道分销体系中，从厂商到终端消费者，往往要经过代理商、经销商、零售商等链路，一般是厂商、省级分销商、地市级分销商、零售商、消费者。 这个链路一般不会太长，否则各个环节的利润太薄，同时链路又不能太短，否则无法将商品下沉到乡镇级别。 一位实体店招商人员解释，过去线下活动力度不高，就是因为商场的扣率高，超市的位置费同样不菲，“品牌愿意选择主播，就是因为实体店费用更高。” 过去20年，销售渠道经历了数次转移，最早是从线下转移到了电商平台，现在继续从线下和电商平台向主播直播间转移，换言之，这是渠道体系内部的重新洗牌站位，而非主播侵占了消费者的权益。 类似的是，明星做主播，不是明星重新进入带货行业，而是明星换了一种变现自身流量、广告价值的方式。 且不说时代趋势不可抵抗，销售渠道的转移不可逆的。即使没有主播，商家也要竭力扩大销量，这决定了生产线上的一部分钱会流向渠道、流向营销端，而不是直接从工厂到消费者。 现实就是，直播渠道是更新的销售渠道。大家常常认为主播是中间商，在中间多赚了一道差价。恰恰相反，原有的渠道体系中，从品牌到商家要经历多重销售渠道，而在直播间，只有主播这一层销售渠道。 在这种时代趋势下，即便没有李佳琦，品牌也会选择其他主播。而直播这种销售形式的本质就是团购，销售量越多，便能获得更低的价格，其他主播的粉丝体量不如李佳琦，便不能获得更低的价格。 一个直观的事实是，李佳琦未曾现身直播间的几个月，商品并没有变得更便宜。 那么很多人又要说了，如果没有主播，商家直接在自家线上店铺或直播间降价，把营销费用转成给用户实际的优惠岂不是更好？在经济不确定，人们纷纷消费降级的时期，商家降价岂不是能获得更多的销量？ 实际情况是，商家不可能常年“地板价”销售，而在李佳琦直播间做低价促销的效果和爆发力，显然会比自家直播间效果好得多。 一位曾与李佳琦直播间合作的品牌方表示，他们给李佳琦的价格是平时不会直接给用户的活动价，很多时候是有推广价值的考量才会给出那么低的价格，“很多人说取消主播的佣金，仿佛没有主播东西就会更便宜，是想得太简单了。” 国际品牌的营销投入情况也驳斥了上述观点，面对不景气的市场，大品牌的对策不是降价，而是涨价，同时增加广告支出，如此才能提振整体销售额。 宝洁新一季财报显示，2023年4月到6月，各品类价格平均上涨7%，销量平均下滑1%，同时广告支出增加4.53亿美元。除了宝洁，欧莱雅、联合利华等品牌同样增加了广告投入。 2020年疫情开始之初，宝洁首席财务官Jon Moeller就曾表示，疫情期间，更应该继续播放广告，以让消费者认识到宝洁品牌的优秀之处，以及品牌能够如何满足家庭的需求。 一位商家表示，在李佳琦直播间上品，简单说等于广告费，能让更多人看到，“就像我平时卖的就是比李便宜也没人买，没有流量没有曝光，我在抖音如果选择推广的话，推广费也很贵。” 02 事实就是，只有低价，并不能解决销售的所有问题。 国货品牌的卖货狂欢并不是因为降价，也不是单纯因为产品价格低，与以前数次相同，它们靠的依旧是营销，而支撑大众买单的依旧是情怀。 国货品牌普遍存在品牌老化、营销渠道老化等种种问题，为了赶上这波国货团建，郁美净连夜注册了抖音、微博等平台，可见其过去的销售渠道不够完善。 常规的店铺货架式销售，或是店播，与头部主播的直播间相比，匮乏的正是流量，它们的粉丝群体不够广阔，直播的人格化、IP化特征又不够突出。 而营销节点，往往是可遇不可求的。国货品牌数次发起国货狂欢，正是因为营销狂欢不可持续，热闹的人群一哄而散，直播间又一切如昨。 此前美ONE曾公布，去年有超过1600个过国货品牌出现在李佳琦直播间，国货产品销售超过2亿件。这么多商家愿意上李佳琦直播间正是因为，因粉丝体量和受众规模巨大，李佳琦直播间是一个稳定的销售和曝光渠道，且销售量是可观的。 一位网友在小红书展示的购买记录截图显示，最先发起这轮国货狂欢的蜂花，此前也上过李佳琦直播间。 字母榜观察发现，李佳琦此次风波后，尽管有上百万粉丝在微博取关了李佳琦，但其直播间销售情况似乎并未受到影响，上架的商品销售量仍在数千、数万件的量级。 对很多新品牌，或是知名品牌的新产品线、新品来说，李佳琦这样的超头是它们获得曝光的最佳方式之一。 “如果是在抖音直播间刷到这种新品牌，我看都不会看一眼”，一位用户说道，但如果商品上了头部主播直播间，可能就会听一听讲解，“如果不上头部直播间，新锐品牌很难有出头之日。” 换言之，李佳琦直播间用自己长年积累的口碑和信誉，为品牌做了背书，一些品牌从不知名品牌成为了“上过李佳琦直播间”的品牌，这种品牌附加价值正是许多国货品牌争相与李佳琦合作的原因。 “全网找不到第二个能让我们新品在短短3个小时销量破百万的渠道了”，一位曾与李佳琦合作过的品牌方表示。 对很多品牌来说，头部主播的直播间更是了解用户反馈的渠道。欧诗漫曾与美one合作开发过新品珍白因水乳，据欧诗漫总裁沈伟良介绍，美one会根据在直播间积累的数据，帮品牌锁定类目和功效定位，再通过主播私域用户使用反馈，优化产品，在李佳琦直播间做新品预售。 这款新品在李佳琦直播间取得了5分钟20万套售罄的成绩，配合品牌端种草投放，新品上线前6个月销售了超50万套，同时品牌的知名度，品牌超级成分和美白功效的认知都有所提升，“佳琦直播间之于品牌，已远超出带货的意义”，沈伟良认为。 03 尽管理论上，主播的存在并不会导致商品更贵，只是转移了商家的营销费用投入，但这不意味着直播行业不需要规范，倘若主播收取的佣金和坑位费不合理，选品不规范，长远来看同样会影响直播行业和消费者的权益。 Michelle说，市场上99%的主播都是让品牌方自己报价，这种选品方式就不可避免地受到佣金和坑位费的影响，以冲饮类目为例，很多达人会主推西梅汁、羽衣甘蓝粉，益生菌等功效类产品，正是这些品牌会给主播30%到40%的佣金。 达人如此选品的方式可以使得自己利益最大化，但这种方式会挤占到达人直播资源，滋生商务私自向品牌方要费用的风气，当然最大的影响是，影响直播间的选品质量，这显然不利于行业长远发展。 一位今年开始做达播的品牌方说，在找合作达人的过程中屡屡碰壁，有些达人产出不高，但却要收几万、十几万的坑位费，“商务上来就是问货盘，问有无坑位费。” 市场上99%的主播如此操作，但站在大众聚光灯下、受到最多舆论监督的头部主播显然不会如此。 据Michelle介绍。李佳琦直播间的合作流程是，品牌方通过官方公布的联系方式联系到相关类目的商务人员，坑位费和佣金是明码标价，“和其他主播动辄几十万元的坑位费、专场费相比，李佳琦直播间的坑位费和佣金是在一个非常合理的范围。” 此后招商团队会根据品牌的产品定位、差异化、产品卖点等情况决定是否进入到后续的谈offer环节，谈判环节主要焦点就是“价格能不能再低？多送些产品行不行？”价格谈妥后再进行质检、文件审核等环节。 曾与众多主播合作过的抖音达人护肤老汉王大蜢解释，以他所在的美妆护肤、个护清洁为例，行业平均佣金水平是40%，李佳琦直播间的佣金是行业地板的水平，胜在ROI远高于行业平均水平。 大众监督下的头部主播的选品、上播流程，要比普通主播规范得多，相比普通主播，更爱惜自己羽毛的大主播们，他们的选品和投入产出比显然会更加合理。 从这个角度看，大主播和普通用户并不是分食同一块蛋糕的关系。 更为重要的是，直播带货这种模式是时代使然，是不可抵挡的，即便没有李佳琦，也会有下一层级的主播完成等级的跃迁。

文/王慧莹 编辑/陈锋 “如果我是评论里的那位女生，会有多失望啊”，9月11日下午，李佳琦现身直播，率先向“所有女生”道了歉。 在这场因为言论不当引起的风波中，李佳琦没有隐身，并在24小时内进行两度道歉。照常工作，或许是对信任他的商家和消费者最好的交代。 回过头看这场风波，并不复杂——一个过去几年被品牌商和用户最为信任的链接纽带，在某个时刻表面上偏向了另一方，于是平衡被打破，即便那或许并非李佳琦的本意。 图源美ONE官网 但你又很难仅仅通过这一场风波就去定义李佳琦的立场，在美ONE自制综艺《所有女生的offer》里为了“所有女生”尽力争取机制的是他，跟品牌方讨价还价的是他，觉得国货品牌不容易的，也是他。 作为链接供需双方的核心“信任中介”，李佳琦需要为双方的利益考虑。 时至今日，李佳琦早已不单单是一个“带货主播”的角色，他对品牌方的价值早已不只是卖货、对消费者的价值也早已不拘泥于帮助大家详解“最优性价比”的难题。 这也是为什么，这一风波发酵至今，很多消费者依然选择继续相信李佳琦，商家们也并未因此撤退。但可能不止于此，一些新的声音，也正在出现，或许能够让外界更全面了解李佳琦和背后的团队。 01 风波之中，商家为什么没撤？ 李佳琦的核心竞争力到底是什么？ 用一句话来概括，李佳琦同时具备了让品牌方和消费者信任的能力。 从品牌方的角度而言，李佳琦被信任的基础，首先当然是长年累月和消费者产生的强信任连接。“本来就是踮着脚够着头部，虽然利润存在一定程度的走低，但我找不出三小时就能销量破百万的渠道。”一家初创服装品牌主理人如此表示。 但又不仅仅是销售。 这次风波发生后，一个有意思的现象是，此前跟李佳琦合作过的不少品牌，都开始主动站出来为李佳琦发声——他们不认可李佳琦的言论，但认可李佳琦作为一名专业主播，与他，还有他背后团队合作的过程和结果。 一家香薰品牌的创始人指出，无关乎品牌大小、品牌知名度，只要是经过李佳琦团队检验的产品，都会主动给机会并由李佳琦试品。 另一家中小国货品牌商家也直言，“我没想到李佳琦会主动邀请我们入驻他的直播间，原来好产品真的会被看到。” 值得注意的是，尤其对中小品牌和初创品牌而言，和头部主播合作自然是好事，但尽管头部主播能为其带来可观的品牌曝光度和销量，直播间的渠道成本往往是劝退中小品牌的第一步。 换句话说，比起大品牌有充足的预算和大主播合作，中小品牌更看重投入产出比。 连线Insight注意到，在多家品牌近期的发声中，透露出来比较关键的一个信息是，在某些特定领域，比如食品茶饮赛道，李佳琦直播间的合作坑位费和佣金是固定的，而且在不少细分赛道，佣金也低于行业平均水平。 比如我们从一位中小国货彩妆品牌商晒出的后台数据看到，美ONE给他们确认的佣金和行业水平不相上下，甚至低于行业平均水平。对于头部主播和机构来说，如此低的佣金十分难得。 “李佳琦已经算是为数不多投入产出比不错的主播了。”一个国货品牌的相关负责人表示。 与此同时，随着李佳琦一步步成为直播电商行业最大的个人IP，他也在带给品牌方于带货之外的更多价值。 在李佳琦直播间，我们可以反复看到同一品牌的不同产品，比如欧诗漫、蕉内、blankme、usmile等等都是李佳琦直播间的常客。 他们之所以反复多次地和李佳琦直播间合作，不仅在于李佳琦直播间的带货能力，李佳琦直播间赋予品牌的也不仅仅是数字这么简单，内核在于，专业的团队给品牌带来更丰富的、更多元的长期价值。 在blankme电商负责人陈涛看来，通过与李佳琦的合作，把blankme“买对用好”的理念传递给客户，被更多用户知道，blankme是一个对用户负责的品牌所带来的长期价值，意义远超过销售数字。 也就是说，在与李佳琦直播间的合作过程中，销售额的增长是一方面，但销售额背后，潜移默化中被缩短的品牌成长周期、建立的品牌心智，形成的用户忠诚度等等，都是李佳琦直播间带给品牌的更大价值。 02 选李佳琦，却不仅仅是因为李佳琦 再从消费者的角度来看，李佳琦直播间被信任的基础无外乎分为两点： 一方面，是能提供给消费者最具性价比的产品；另一方面则在大多数时候被忽略了，即李佳琦背后的美ONE提供的围绕商品售前、售中、售后的多项服务。 实现这些的一个重要前提，在于选品。 一个产品想要进入李佳琦直播间，需要走一段很长的路。曾有商家完整地描述过美ONE的选品流程。从入驻招商平台，到进入直播间，要一路过五关斩六将，有时候甚至像高考前的模拟考一样困难。 举例而言，他们要递交一份比个人简历更详细的自我介绍，包括经营资质、检验或专利报告、完整的样品和标签说明等，接受抽检，必要时还要配合验厂。 这其中，贯穿了招商对接、商家寄样、offer提报、初选会、主播试用、终选会六个环节，而美ONE团队对于每件商品都会围绕着“安全性、功效性、质量、消费者体验”这四大核心逐一做测评。 在此基础上，商家们选择李佳琦直播，一部分因为李佳琦个人的口碑和影响力，另一部分更重要的则是李佳琦背后的选品团队——在直播带货行业，货永远比人重要。 比如，为了确保直播间消费者买到正品，美ONE的QC部门会从店铺资质，品牌或商家资质、产品资质等多维度审核产品，确保上播商品都是来自于品牌运营或者授权运营的天猫官方旗舰店，或者是平台自营的正品。 图源美ONE官网 新品上直播间的最后一步是亲身体验。美ONE许多员工们的脸、身体都是产品们的“试验田”，所有的使用感受都要汇总成几百字的体验文字，发给选品部作为参考。 在这背后，从选品，到销售，标准的建立是保证品质和服务的关键，而美ONE始终在为行业提供可参考的样本。 2021年5月，美ONE推出了直播电商行业首个企业标准——《直播电商商品质量与合规管理规范》，严格规范了直播选品流程、人员管理、合规管理和售后服务等环节。 某种程度上来说，选品对于直播的重要性，不亚于一个带货能力优秀的主播。这是一个容错率很低的环节，只要错了一步，可能就会对主播及团队造成不可逆的影响。 有趣的是，很多商家既是李佳琦的合作商，也是李佳琦的消费者。他们会把自己的品牌交给美ONE直播间，也会去李佳琦直播间下单。 “我是佳琦直播间的‘所有女生’，因为信任把自己的品牌交给李佳琦，也因为信任，才能在直播间买买买。”一位服装品牌主理人这样描述她和李佳琦及美ONE的多重关系。 03 在鱼龙混杂的直播行业， “真诚、专业”永远是关键词 “我觉得李佳琦三个字并不是我的，他是属于很多很多人的。我好像变成了一种符号，或者变成了一个现象，或者变成了一个就是不具体的东西。” 在淘宝做电商直播七八年，李佳琦这三个字的意义早已超出名字本身，成为代表一个直播间、一家直播电商机构的可信赖的品牌。如今最重要的是，要拿出最真诚、最专业的态度面向商家和消费者。 到底怎样的主播才是好主播？美ONE合伙人蔚英辉曾经下过一个定义： “主播不是一个明星脸、明星艺人或主持人的角色，主播需要有综合能力，无论对于产品的理解还是对于顾客的需求判断，还是达到更高境界时的共情，这些都是一个优秀销售需要具备的素质。” 了解品牌、清晰地表达出品牌亮点，同时打动消费者，这考验着一个主播的专业度。 举个例子，根据一位品牌商的讲述，美ONE旗下主播莫莫能准确说出其种芦荟用的有机肥料是什么，这令他们既惊讶又惊喜。“很难想象他是怎么去深入了解我们这个品牌的。” 欧诗漫总裁沈伟良也提到，李佳琦直播间的魅力在于其并不是从流量思维提高用户黏度，而是真的把消费者当做一个个体验官。这一点是非常打动消费者和品牌的，这种消费者站位有助于品牌口碑的长期打造。 不难发现的是，真诚永远是必杀技，这句话在鱼龙混杂的直播带货行业显得格外重要。 随着行业竞争越来越激烈，有些主播不得不专注于直播间的人数，并为商家营造一种“卖爆”的假象。殊不知，水军刷单、刷赞这些表面功夫，带来的是批量退货，给商家带来的是精力和人力的双重损失。 本质上，李佳琦和美ONE站在一个平衡木上，一边是商家，一边是消费者。要保障商家权益，同时更要重视消费者的购物体验，当行业整体卷到白热化时，想要找突破口，往往就需要回归本质。 李佳琦和直播间观众的相处，有一个关键词是“陪伴”。 此前在《所有女生的主播》中，李佳琦坦言，“我直播的意义不在于能赚多少钱，能服务多少商家，而是在于大家在做自己的事情的时候，也会在一旁开着直播，觉得听着我们的声音就很有安全感。” 走到现在，李佳琦站在行业最中心后，他被赋予了最多的期待，也需要承担起更多的责任，做好平衡，依然是他未来必须要关注的重点。

原标题：美国汽车巨头转型电车，汽车工人不干了 美国汽车圈大乱套，工人掀起罢工潮。咋回事儿呢？ 美国汽车工人联合工会要求涨薪，还要求降低工作时间。 福特CEO表示不可能按工会的提议涨薪，否则福特就破产了。 但涨薪还不是核心诉求，双方真正难以和解的是—— 工人反对美系汽车巨头转型。 福特等巨头转型电车本就举步维艰，这下美国三大汽车巨头历史首次同时遭受罢工。真是屋漏偏逢连夜雨。 电动汽车是大势所趋，汽车工人为什么反对造电车呢？ 01 屋漏偏逢连夜雨 美国汽车工人联合工会（以下简称为UAW）在早前就与福特、通用和STELLANTIS等针对薪资问题进行谈判，提出涨薪40%。 同时还要求涨养老金，减少工作时长。 三巨头之一的福特CEO吉姆·法利在接受采访时表示，接受提议可能会导致福特破产。 并且还称现在啥也没发生啊。 福特汽车CEO吉姆·法利 第二天，工人就给了CEO们一点“小小的”震撼： 午夜钟声敲响，UAW发动成员准备好罢工纠察线和标语，福特、通用和STELLANTIS三家公司的工厂同时受到打击。 共计12700名工人参与到了这次罢工中，零部件配送到装配等生产环节都被波及。 美系汽车三巨头同时遭受罢工，这还是史上头一遭。但万人罢工，还只是开始。 罢工有升级的可能，可以从当前参与程度和UAW的回应来分析。 从UAW会员参与人数来看，UAW会员总数共计15.4万，占全美汽车工人超一半，目前参与罢工的成员比例还不到10%。 从罢工涉及的工厂来看，目前针对的工厂生产的车型利润率都不高，三大车企当前的损失还不算大。 让车企肉疼，但并没有疼到骨头里。更像是一种“警告”，为后续谈判增添筹码。 UAW负责人随后表示，将视谈判情况，决定是否发动更多成员参与到罢工。 UAW负责人肖恩·费恩 甚至“保留总罢工选项”——发动15.4万会员全部参与到罢工中，届时美燃油汽车一半产能都会受到影响。 屋漏偏逢连夜雨，面临停摆的三大车企此前转型本就不太顺利。 以百年福特为例，其去年全年营收和销量都实现了增长，但归母净利润为-21.52美元，净利率为-1.36%，整体经营亏损。 很大的原因是，投资转型都不顺利。电动化方面，投资电车公司Rivian，去年亏损74亿美元。智能化方面，和大众共同投资Argo，几十个“小目标”投下去您猜怎么着？ Argo去年倒闭了。 自身造电车也是困难重重，首款纯电福特电马在中国受挫，不久前血降十万大处理，关停了国内全部直营店和运营账号。 燃油车业务明日黄花，电动车转型如陷泥洼，还有马哥在一旁看热闹不嫌事儿大： “我开的工资比UAW要求的还高哦”。 翻译源自谷歌 但是电车龙头特斯拉的高工资不一定能吸引到汽车工人们。 涨薪只是冲突起因，罢工的核心诉求，其实还是转型电车带来的失业风险。 02 罢工根本缘由和影响 矛盾双方，大家很清楚了，福特，通用与Stellantis汽车三巨头和美国汽车工人联合工会（UAW）。 双方的合同4年一签，最近该签新的合同了。 罢工此前就发生过，2019年，也就是上次签订合同时，工会就针对通用提出涨薪要求，通用不答应而后遭受罢工。 这次“三路并进”，起步就是上万人，声势浩大，但诉求发生了变化。 浅层矛盾是签约时薪资和养老金的问题，更深层的是汽车公司转型电车。 有美媒分析称，电动汽车的零部件比燃油汽车更少，因此需要的工人数量会更少，转型减少了工作岗位，工人们会丢掉饭碗。 特斯拉生产车间机器人 原福特汽车战略主管约翰·凯塞萨表示，向电动汽车的转型正在主导这场谈判。 不是现在钱多钱少的问题，是将来还能不能挣到钱。 燃油车企本就在美被特斯拉搞的很难受，这下又面临停摆风险。 有专业机构估计“总罢工”停工10天会损失超50亿美元。 罢工具体会持续多久，上升到多大的规模目前还不得而知，有证券机构分析认为，UAW的罢工储备基金大概能支撑两个多月的全面罢工。 从汽车巨头的应对来看，也不会太快收场。 福特发布公告，将临时裁员约600人，裁员单位正是UAW举行罢工的密歇根装配厂。 通用也随后发表声明，要裁员2000人，但也表示会继续真诚地与工会谈判，以尽快达成协议。 此时此刻，不禁让人想起本山老师的名场面，化用一下： 国外车圈，比较乱套，巨头工会，勾心斗角。 纵观世界车圈，风景这边更好。

作者 | 第一财经 栾立 揭书宜 中秋节吃月饼是中国人的习俗，作为包装新规落地后的首个中秋节，第一财经记者近期实地调研后发现，过往的天价月饼已经淡出市场。而随着消费者对健康关注度的提升，作为高热量食品的月饼在今年的中秋市场上开始遇冷，尽管月饼整体的毛利率可达60%左右，但如何摆脱月饼“依赖症”以及优化商品等对于月饼相关上市公司而言，是一个新挑战。 01 天价月饼逐渐淡出 今年月饼市场再领新规，9月1日国家市场监管总局修订发布的《限制商品过度包装要求——食品和化妆品》正式实施，根据新规，月饼包装层数不应超过3层，月饼也不应与其他产品混装。加上2022年6月，国家发改委、工信部、商务部、国家市场监管总局联合发布遏制天价月饼的相关公告，要求重点监管单价超过500元的盒装月饼。 “双限制”也让今年的月饼市场变得更加平价。 第一财经记者近期对北京、上海、济南等地的超市、礼品店走访发现，往年动辄数千元的高价月饼已经不见踪影，大多数月饼价格集中在100元～300元之间，而一些以往定位较高的月饼品牌，其产品价格也只订到499元/盒。在电商平台也是如此，搜索月饼选项，最高定价大多在499元。 近年来，有些企业在盒装月饼中搭售或者混合销售鱼翅、燕窝、人参、冬虫夏草、茶叶、白酒、洋酒、珠宝、丝巾等高价商品甚至奢侈品，其价值远远高于月饼，却仍以“月饼”之名销售，也诞生了一批天价月饼，动辄数千元甚至上万元。而此前四部委公告显示，相关成本调查数据显示，由于馅料、包装材料等不同，盒装月饼生产成本虽存在一定差异，但总体上不会很高，平均生产成本在70元/盒左右。 今年虽然天价月饼的情况得到了遏制，但各种擦边的现象仍有发生。 为了显示产品的高价值，部分的商家在月饼票或中秋礼盒等类似产品的总价概念上打起了擦边球，并不会明确价格，但会标注类似的数字，比如哈根达斯旗下的冰淇淋中秋礼盒提货券上就标注为“698型”、“999型”等。 也有部分酒店月饼品牌的定价高于499元，比如宝格丽酒店推出了两款月饼的价格分别为888元和988元，不过记者查阅发现，这两款月饼已经下架。但在电商平台上，仍可以看到这款月饼在销售，据网店客服介绍，挂网的价格为418元，但只是半份的价格，只有拍2份才会发货。 另一家月饼券网店工作人员告诉第一财经记者，由于平台对月饼有价格要求，所以哈根达斯的“999”型的提货券虽然挂了450元，但实际价格是600元，还需要补齐差价才会发货。 北京京师律师事务所律师许浩告诉第一财经记者，如果经营者给月饼标注低价格，却以拍两份、补齐差价等手段高价销售，或涉嫌价格欺诈。 而行业内也支持给月饼包装“减负”。北京社科院副研究员王鹏告诉第一财经记者，《限制商品过度包装要求食品和化妆品》通过明确规定包装层数、包装成本、空隙率等要求，可以减少过度包装现象，降低包装成本，提高包装效率。这将有助于规范月饼行业的包装标准，促进行业的可持续发展。 电子商务研究中心特约研究员解筱文则认为，新规的实施对于月饼行业来说是一个积极的信号，其将有助于推动行业的健康发展，提高产品的品质和安全性，同时也有利于保护消费者的权益。而新规的实施将有助于提高月饼的安全性，一些过度包装的月饼可能会使用过多的塑化剂等化学物质，对人体健康造成威胁，而新规的实施将对月饼的包装材料和工艺提出更高的要求。 企业方面也在响应新规，五芳斋（603237.SH）在2022年的年报中表示，公司在礼盒包装设计方面，采用了新型“竹浆+甘蔗渣”包装的环保工艺，包装外壳可自然降解，避免对生态环境造成污染。公司对包装物进行瘦身，其中月饼礼盒包装体积缩减了42%。 02 今年月饼市场降温 中秋节前一周，月饼的生意也逐渐进入尾声，但第一财经记者在走访中发现，今年传统月饼的销售并不如往年火爆。 在北京北四环附近的一家商场门口，原本每年哈根达斯都会搭起月饼兑换处，但今年却不见了踪影，门口只有稀稀落落两三个“黄牛”在回收提货券。有“黄牛”向第一财经记者诉苦表示，498元的提货券也就200元收卖300元，而更贵的几款回收价格也过不去400元，因为卖的人少、需求也少，现在都是一天一个价。 而在另一家商场门口，有黄牛向记者表示，这两年送月饼券的人越来越少，月饼券的生意已经不怎么好做了，大部分都同行今年都去做演唱会的门票了，今年他也是顺便回收月饼券，如果量不大就不看了。 据了解，2022年，茅台大酒店曾推出2款月饼，198元的礼盒一度炒到超过400元，而338元的礼盒则高达600元到700元，今年茅台大酒店继续推出的月饼礼盒，但热度 “一落千丈”。 做茅台月饼代购生意的河北商人刘烁告诉第一财经记者，今年茅台两款月饼礼盒的价格基本就是原价，销售情况也不如去年，一方面今年茅台月饼的包装有些变化，取消了茅台的海洋标志，这往往也是购买者比较在意的部分；另一方面，本身今年月饼需求也不多。 北京稻香村零号店项目负责人曹思源告诉第一财经记者，目前零号店销售的情况要好于往年，具体数据还未出炉，但糕点的销售更好。 第一财经记者走访了部分超市看到，离中秋节还有10多天，有些月饼品牌就已经开始打折买一赠一，据工作人员介绍，今年中秋节月饼卖得不如去年好。 传统月饼遇冷的背后，与消费者对健康的关注不断上升有关，这也让月饼逐渐从大众喜爱的食品演变为仪式化产品。 北京市民李冰告诉第一财经记者，每到中秋节总会受到亲朋好友寄来的月饼，但其中的绝大多数最后都变成礼品再次被送出去。因为一般月饼配方都是高油高糖，能量是100克400千卡的热量，其中还包含15克～20克的脂肪和50克以上的碳水化合物，吃一块70克一块月饼，就等于摄入281千卡热量，相当于吃了一大碗米饭。 在李冰看来，月饼更多变成了一种仪式感产品，一般只是在中秋节当晚，他才会和家人分享一块月饼庆祝中秋节，剩下的大多放置到过期也少人问津。 山东青岛市民唐女士也表示，小时候月饼是难得的美味，但随着生活条件的改善，自己也有“三高”等疾病，反倒是不敢吃月饼了。 中秋节前，企业也是月饼消费的主力之一，其会将月饼作为福利发放或礼品馈赠，随着消费者对健康和体重控制等高度关注，企业也在寻找月饼的替代品。 上海一家私房烘焙品牌创始人兰兰告诉第一财经记者，因为主要是老客户关照，今年月饼礼盒还是订出去300多盒，但礼盒中纯月饼礼盒的比例并不高，特别是有些企业在提案时就要求做成创意西式糕点，而不是月饼。 今年多家受访企业表示，虽然有发放中秋福利，但单纯发放月饼的并不多，有些企业会用礼品卡代替月饼作为中秋福利，甚至有一家大型食品企业回应称，已经多年未采购过月饼作为中秋福利。 唯品会数据显示，营养保健品成为中秋节礼赠的重要选择，唯品会上，乳铁蛋白、鱼油/DHA销量同比倍增，奶蓟草销量同比增长53%。 中国焙烤食品糖制品工业协会（下称“中焙糖协”）日前公布的2023中秋月饼行业趋势报告显示，今年1～6月份，糕点面包行业规模以上企业营业收入约为550亿元，同比增长5.5%；利润总额约为30亿元，同比增长58%，产量和销售额基本达到疫情前水平。今年中秋节基本与国庆节同期，将出现销售期短、市场集中、短期量大的常态化特征；预计今年中秋月饼市场利润率会略有下降。 03 如何摆脱月饼“依赖症” 虽然月饼销售期不算长，但却是月饼企业的利润“奶牛”。 食品加工企业麦趣尔（002719.SZ）在2022年的年报中表示，作为一种节日性的消费品，月饼具有消费时段集中的特点，公司采用阶段性的集中生产模式。月饼每年的生产周期约为45～60天，主要集中在中秋节前1～2个月。 一位在烘焙行业从事了十几年的业者刘平告诉记者，他曾经所在的公司有一款原料、包装总成本仅30元的月饼，零售价为100元。“一般情况下，月饼的毛利率可以达到60%-70%，若加上推广、物流等费用，净利率就会低一些。你如果把月饼看成食品，那毛利率是非常高了，但是你把它看成礼品，就很正常了。” 据刘平透露，月饼可能是一些烘焙公司一年相对来说比较集中且大量的利润来源。其他的烘焙类产品毛利较低，通常只能维持公司的收支平衡。也就是说，有时候8月和9月两个月可以赚到全年的利润。 第一财经记者查阅了数家有着月饼业务的上市公司财报发现，月饼系类产品的毛利率高达50%～60%，远高于其他品类。 比如2018年至2022年，广州酒家（603043.SH）的月饼产品大约贡献了公司全年30%～40%的营收。月饼系列产品的毛利率在50%～60%之间，远高于速冻食品、其他商品30%左右的毛利率。2022年，广州酒家月饼业务的总成本为6.96亿元，却为其带来了15.2亿元的营收，占食品制造业务32.5亿元的近半，占总营收的37%。 元祖股份（603886.SH）在2022年年报中表示，中秋月饼由于其产品单价较高及销量较大，导致占销售收入比重较大，因此大部分烘焙企业下半年收入会比上半年更多。元祖股份2022年中西糕点礼盒实现营收13.8亿元，毛利率达50.9%。 此外，以售卖粽子闻名的企业五芳斋也入局了月饼业务。其2022年的年报显示，月饼产品为公司贡献了2.4亿元的营收，同比增加8.5%，毛利率同比增加0.15个百分点，主要系公司推出的各种差异化月饼礼盒，使得公司月饼的产品力、品牌力进一步提升。 有消费品行业分析师透露，一方面，月饼的制作成本不高，且在原材料、制作工艺、销售渠道等方面都没有很深的竞争壁垒。另一方面，月饼是有着一定社交属性的季节性必需商品，这也为其带来了溢价，导致市场售价远高于制作成本。中秋节期间，不仅大多数单位会采购月饼，亲友之间也会相互馈赠。因此，月饼也因其社交属性产生了“金融属性”。 本来生活网资深买手陈四海认为：“月饼消费市场是持续增长的，产业非常成熟，行业竞争也异常激烈。在当下消费场景中，月饼作为节令文化符号的象征意义要大于它本身的食品属性，这对于行业来讲是机遇也是问题。” 一方面，在业内看来，月饼企业的“出路”仍在如何推动产品和原料迭代创新之上。 刘平认为，产品的更新迭代是在当下月饼赛道冲出重围的必要条件。目前市面上比较多的月饼类型有苏式月饼、广式月饼、台式月饼和法式月饼。然而这些年来月饼赛道同质化竞争激烈，产品一直在做迭代，一些商家不再拘泥于原来传统的食材，例如五仁、豆沙、莲蓉这些原材料，也生产出了流心水果、炭烧咖啡、小龙虾等口味。 另一方面，联名跨界等新营销模式正在成为赋予月饼新概念的突围方式。 今年中秋，文创月饼的热度高涨，特别是各地博物馆纷纷与月饼企业联手推出文创月饼，也拉动了销售的增长。比如广州酒家和广州博物馆开发了“穿粤记”文创礼盒；三星堆博物馆则与成都一家烘焙企业推出了“神鸟的世界”文创月饼；苏州博物馆、内蒙古博物馆也都推出文创月饼产品。 此外，在和瑞幸和德芙联名后，茅台此次与广州酒家又推出了酱香月饼积木礼盒，其中包括了微粒积木组成的茅台酒瓶文创微粒积木；好利来则与哈里波特联名推出了文创月饼礼盒，一经推出都成为网红产品。 中焙糖协副理事长兼秘书长张帅在报告发布会上表示，跨界合作、IP联名的营销方式由来已久，近些年热度不断增加，有愈演愈烈之势，月饼企业也走过了初期的尝试阶段，对品牌合作方式及预期结果有了一定的经验积累，预计今后几年仍将成为很多企业追逐的营销亮点。 值得注意的是，月饼相关上市公司正在增加其他品类业务，来减少企业对于月饼业务的依赖。 比如广州酒家除了月饼业务贡献最大营收以外，2022年，速冻食品业务也为公司贡献了26%的营收，餐饮业则贡献了18%的营收。元祖股份除了第一大业务中西糕点礼盒业务之外，蛋糕类产品也贡献了40%的营收。 广东省食品安全保障促进会副会长朱丹蓬告诉第一财经记者，今年传统月饼品类市场表现平平，但各种跨界、网红月饼的热销也应该引起月饼企业的思考，未来的竞争中，市场也将考验月饼企业的应变和创新能力。

在AI大模型的身上，竟也出现了“to be or not to be”问题。 争议是伴随着大模型的能力惊艳四座而来的，争议的核心问题在于安全。安全有两个方面，一个是大模型带来的对人类伦理的思考，一个是大模型本身带来的隐私泄漏、数据安全等问题。 埃隆·马斯克应该可以说是对大模型发起质疑的企业家之一。早在ChatGPT诞生之初，马斯克等一千多名业界、学界人士联署发表公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停至少6个月。 时至今日，马斯克依旧对外表达的态度是，人工智能是一把双刃剑，对人工智能方面的监管是强烈共识，可能会出现某种形式的监管机构。 围绕着AI大模型的安全，不少国内专家学者以及企业家们也有了更多的思考和发声。9月初，中国科学院院士何积丰曾发言谈到，目前大模型面临的安全问题涵盖两方面，分别是隐私保护和价值观对齐两大难题。 另一方面，随着AI大模型在行业中的广泛应用，对合规和数据保护的需求急剧上升。在“云、大、物、移”四大网络安全场景之后，大模型正逐渐成为新的市场增长点。 不少企业开始围绕大模型安全视角推出产品，掀起了一阵AI安全、数据安全等新兴安全领域的火热之风。 01 大模型的“阴面” 安全问题不容忽视 发展至今，大模型阴阳两面，泾渭分明。不少人早已经感受到了大模型的“阳面”，应该不少人早已经开始尝试，将其作为提升工作效率的工具。 但大模型的“阴面”，关于安全的讨论不绝于耳。最典型的安全案例，三星机密数据外泄事件仍然记忆犹新。 上文中也曾提到，中国科学院院士何积丰发言指出，大模型当前面临的安全问题主要涵盖两方面，分别是隐私保护和价值观对齐两大难题。 隐私保护问题的是，在未经允许的情况下，大模型是否会收集、使用和泄露个人信息。 价值观对齐问题的是，使得大模型的价值观与人类的价值观相对齐。使得大模型按照设计者的意愿行事，而不作出超出意图之外的举动。 在价值观对齐方面，由于人类社会的价值观是多元化的，且有用的人工智能与无害的人工智能往往存在冲突，这导致了大模型价值观对齐存在很大的难度。 具体来看，大模型的包含多个关键要素，数据、算法模型以及应用层等，每一个要素中，都有不少安全问题需要面对。 在数据层，安全问题主要集中在数据泄露、数据污染等。三星的案例，其实就在于数据层面存在一定的泄漏风险。 数据可以说是构成大模型的骨骼，为其提供了基础支撑。 在机器学习和深度学习的领域中，数据的获取、加工及利用的方式决定了模型的性能和准确性。但是，数据层面的安全隐患却是不可避免的。 其中最常见的问题包括数据的非法泄漏，这可能导致敏感信息暴露；数据被恶意篡改，这可能导致训练出的模型有误导性；还有非法获取或使用未经授权的数据，这不仅违法，还可能使得模型偏离了其原本的目的。 这些隐患都可能对模型的训练和应用带来不良影响，使其失去原有的效果甚至产生误导。 与数据安全同等重要的，是算法模型的安全。 在现代社会，大模型的训练往往需要消耗巨大的计算力，因此很多资源都集中在特定的数据中心。 这就为潜在的攻击者提供了机会，他们可能会针对这些数据中心进行攻击，试图更改模型的参数或者整体结构。一旦成功，模型的输出可能会完全不可控，产生不可预知的结果。 另外，还有一种更加隐蔽的攻击方式——对抗性攻击。这种攻击的目的是使模型在某些特定的输入下产生错误的输出，这在一些关键领域如医疗诊断、金融决策等方面，可能会带来严重后果。 到应用层，安全隐患也十分严重。比如说生成内容的有害性和准确性、滥用模型生成虚假信息等。 如何防止已部署的模型被恶意篡改？如何确保在模型进行数据推断的过程中，用户的私人数据不会被非法获取或泄露？这些都是在模型部署时必须要考虑的问题。 此前，就有人尝试向大模型发问，“野生娃娃鱼的做法”，大模型给出的回答是“红烧”，并且写出了具体的步骤。这就很容易“误导”提问者。实际上，野生娃娃鱼属于国家二级保护动物，不能捕捉、捕杀甚至食用。 为了应对这些隐患，可能需要一系列的安全措施，包括但不限于数据加密、模型的版本控制和运行环境的隔离等。 02 AI大模型安全问题 的解决之道 大模型问题出现后，外界对于监管的呼声是最为热烈的。 在新技术飞速发展的当下，政府与各类监管机构成为确保AI大模型安全运行的重要力量。他们可以通过制定和实施严格的数据隐私法规，为大模型的安全使用提供法律保障。 今年4月，国家互联网信息办公室发布了关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用。其中的第七条涉及到生成式人工智能服务提供者数据来源的合法性问题。 这也意味着国家已经开始出手应对大模型火热带来的一些列的安全问题。 7月，网信中国官微消息称，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》。 这其中就明确生成式人工智能服务提供者应当依法开展预训练、优化训练等训练数据处理活动，使用具有合法来源的数据和基础模型；涉及知识产权的，不得侵害他人依法享有的知识产权；涉及个人信息的，应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形；采取有效措施提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性。 此外，明确了数据标注的相关要求。 监管之下，国内的大模型也迎来了合理合法合规的发展期。最新的消息是，目前国内已经有11家大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，并逐步面向大众开放。 监管之下，技术本身也可以在大模型安全上有所行动。AI守护AI，技术反哺技术。 “利器攻利器”。AI技术本身不仅是可能的威胁，更是解决问题的关键。 对抗性训练就是其中的佳例，它可以让模型在面对恶意输入时仍然保持其稳定性，从而增强模型对各类对抗攻击的防御力。除此之外，我们还可以考虑利用AI技术对模型的输出进行实时监控，及时发现并纠正模型的异常行为。 另外，目前也有不少安全企业提出通过可信计算、差分隐私、联邦学习等技术手段确保数据隐私安全。 此前，清华大学人工智能研究院副院长，北京智源人工智能研究院和瑞莱智慧首席科学家朱军在接受腾讯科技采访时就曾提到过，为了解决大模型的安全问题，从技术方向来看，我们可以以“AI识别AI”的形式来应对。 朱军表示，与进攻相比，防守其实更为困难。现在，我们正积极寻求多种手段以增强模型的抵御能力，并在模型的应用和布署阶段实施多重保护策略。 比如在人脸鉴定系统中，我们设置人脸识别安全屏障，能在样本进入决策阶段前筛选并剔除携带潜在威胁或经过对抗性修改的样本，确保系统安全稳定。这一技术手段已经在银行等行业中落地使用。 为了防范未然，开发者和企业在产品层面也必须下足功夫。严格的安全标准不仅仅是一纸文件，更应该深入到每一个开发与部署的细节中。 对于开发者和企业而言，对数据的处理要严格遵循隐私保护原则，确保每一位用户的私人信息都得到妥善保管。另外，模型的开发与部署过程也需要经过严格的审查，确保其不会对用户和社会造成伤害。 03 大模型安全问题 掀起行业新风向 目前，不少企业也关注到了大模型安全的问题，甚至推出了不少相关的产品和解决方案。这也掀起了一阵“安全潮”，风口也逐渐吹向了数据要素、网络安全和隐私计算等相关产业上。 最近一段时间，可以明显地看到网络安全行业正在迎头赶上这一挑战，大模型和数据安全新品不断亮相，旨在满足市场对于新兴技术的安全需求。 今年的网络安全博览会成为了各大厂商展示大模型安全解决方案的初舞台。比如，奇安信推出了名为Q-GPT的安全机器人，还发布了针对大模型数据泄露隐患的“大模型卫士”； 绿盟科技在发布其安全大模型的同时，也推出了基于隐私计算的“数据保险箱”。 除此之外，安恒信息、深信服、三六零集团、蚂蚁等公司也纷纷推出各自的大模型产品，为企业提供了多样的选择。这些新品的出现无疑证明了行业对于大模型安全的重视。 据中国网络安全产业联盟的数据，2022年我国网络安全产业规模达到了近633亿元，预计在未来三年内，增速将保持在10%以上。随着数据要素市场的逐步建立，大模型等前沿技术发挥出的应用价值越来越大，新的安全需求也随之涌现。 隐私计算赛道同样如此。 在2023年世界人工智能大会上，就有不少专家学者提到大模型时代隐私计算迎来全新机遇。现阶段，隐私计算中包括可信执行环境TEE、多方安全计算MPC等都有与大模型结合的探索，比如在云端部署TEE，用户在推理时将输入数据加密传输至云端，在其内部解密然后进行推理。 复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华表示，传统的隐私计算如差分隐私、联邦学习多是算法层开展工作。 不过算法工作前提是保护对象是明确的，协作机制清晰。大模型时代是海量参数化的模型，不透明、无边界、不可解释，对于以前的基于可解释、清晰、可控的技术路线的隐私计算方法提供了全新挑战。 华经产业研究院的报告显示，随着中国互联网技术的发展，中国隐私计算市场规模逐年增长，预计2025年中国隐私计算市场规模达192.2亿元。 大模型已经成为继“云、大、物、移”之后的新战场，被视为新的市场增量。 无论是为自己的客户提供基于大模型的服务，提高交付效率和竞争力，还是通过大模型应用提高企业自身生产效率，大模型正迅速进入企业IT中，与此对应的大模型安全也成为攻防焦点。 随着各大公司在大模型安全方面的持续投入和创新，预期这一市场将带动整个网络安全行业迈向新的高度。 04 结语 AI大模型的发展不仅带来了巨大的潜力，也伴随着重大的安全挑战。 为了充分发挥AI的潜力并确保安全，政府、企业和网络安全公司需要共同努力，采取综合性的措施来解决这些问题。只有这样，我们才能在AI时代中迈出坚实的步伐。

众所周知，大模型的训练成本很高，但其实对预训练后的模型进行微调也需要一定的成本，还好我们已经有了 (IA)³ 或 LORA 等一些参数高效型微调（PEFT）方法。 近日，AI 创业公司 Cohere 更进一步，将混合专家方法与 PEFT 组合，实现了极其参数高效的微调 —— 即使是在未曾见过的任务上，这种新方法只需更新不到 1% 的参数，就能实现与完全微调方法相当的性能。 Cohere 公司在攻克这些挑战上迈出了重要一步，提出了一个新框架 —— 可在大幅受限的计算环境中利用 MoE 的优势。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2309.05444 代码链接：https://github.com/for-ai/parameter-efficient-moe 传统的训练范式是将模型的权重应用于每个输入。有理由相信这种方法效率不高，因为单个输入可能无法让模型发挥全部力量。 相比之下，混合专家（MoE/Mixture of Experts）则是基于多个子模块组件（即所谓的专家），这些组件可以专门处理不同类型的输入。这种对于条件计算的强调对效率具有重要的影响，比如会有恒定的推理成本。这使得 MoE 成了大规模 Transformer 时代一个重要的研究领域并得到了广泛的采用；而在这些应用中，规模的扩张也会造成部署成本和延迟上升。 尽管截至目前的大部分研究关注的是将 MoE 用作一种预训练策略，但 MoE 的内在动机并不仅局限于预训练。事实上，MoE 具有一些非常适合指令微调的特性；在指令微调设置中，数据会被刻意地构建，以代表多样化的任务，这通常也被称为多任务微调。 基于这一观察，AI 创业公司 Cohere 提出了一个问题：能否使用 MoE 来进行指令微调？MoE 范式的一大主要缺点是会引入大量参数。尽管是基于条件执行计算，但完全微调 MoE 架构需要更新所有参数，这需要非常大量的计算。对于大多数实践者来说，考虑到现代 LLM 的规模，这样的计算成本是无力支撑的。 于是，Cohere 公司关注的是更为现实的实践场景，即将 MoE 用于参数高效型微调（PEFT）方法，如 (IA)³ 或 LORA，它们微调的参数数量会少很多。这是一个重大挑战，不仅因为目标是仅更新所有参数的一小部分，而且因为还要在更受限的环境中解决 MoE 固有的优化挑战。 他们引入了 Mixture of Vectors（MoV）和 Mixture of LORA（MoLORA），一种参数高效型混合专家适应方法。不同于标准的 MoE，这种新框架很轻量，可用于对参数有限制的场景。 值得注意的是，在未曾见过的任务上，这种新方法只需更新不到 1% 的参数，就能实现与完全微调方法相当的性能。其表现也能轻松胜过 (IA)³ 或 LORA 等基础的参数高效型技术。 该团队基于 55 个数据集，在 12 个不同任务上，用 770M 到 11B 的不同大小 T5 模型进行了实验，得到了相当一致的结果。 本文的主要贡献包括： 1. 提出了极其参数高效的 MoE。该架构利用了模块化和轻量级的专家，可在更加现实的设置中使用 MoE。使用这个新提出的 MoE 来训练一个密集模型时，仅需更新其不到 1% 的参数。 2. 使用新提出的方法执行指令微调时，在未曾见过的任务上能取得持续优于传统参数高效方法的性能，同时还能为不同大小的模型维持较高的参数效率。相较于 3B 和 11B 模型大小的标准 (IA)³，混合 (IA)³ 向量（MoV）分别实现了 14.57% 和 8.39% 的提升。这种优越性在各种大小的模型、各种类型的专家和可训练参数负载上都有体现。 3. 研究表明新提出的方法能取得与大规模完全微调方法相当的性能表现，同时只需更新一小部分模型参数。研究者在 8 个未曾见过的任务上进行了实验，结果表明 MoV 仅会分别更新 3B 和 11B 模型中 0.32% 和 0.86% 的参数，却能以显著更低的计算成本实现与完全微调方法相当的表现。 4. 他们也进行了一系列广泛的消融研究，系统性地评估了各种 MoE 架构和 PEFT 策略的效能，涉及多种模型大小、不同的适应器类型、专家的数量、路由机制和优化超参数的重要性，尤其是考虑到 MoE 的敏感性。 方法 指令微调可以形式化地表述为：存在一个任务集合 T，将其分为训练任务集 T_train 和留存评估集 T_eval。 首先在 T_train 上对基础预训练模型进行微调，然后使用零样本方式在 T_eval 中的每个任务上评估微调后的模型。标准的微调方法是微调所有模型参数，这样会有很高的计算和内存成本。新提出的方法却有很高的参数效率，其使用了参数高效型混合专家，下面详细描述一下该框架。 (IA)³ 和 LORA 参数高效型微调方法 参数高效型微调（PEFT）方法只会更新少量参数的权重。为了展示新方法适用于不同的 PEFT 技术，研究者实验了 (IA)³ 和 LORA。这些方法会向已有的预训练模型模型添加少量参数。这里就不对 (IA)³ 和 LORA 做更详细的介绍了，感兴趣的读者可参阅原论文以及机器之心的报道《调教 LLaMA 类模型没那么难，LoRA 将模型微调缩减到几小时》。 极其参数高效的混合专家 新提出的极其参数高效的 MoE 框架使用了轻量级的「适应器」作为预训练密集模型之上的专家。 具体来说，MoE 是一系列神经网络架构，可以通过基于门控机制（路由器）激活的多个专家来进行条件计算。MoE 层由一个路由器网络 R 和一个专家集合 E 构成，其中 E 包含 n 个专家，每个专家 E_i 都是一个已参数化的函数。至于路由器网络 R 的设计，该团队参照了论文《Switch transformers: Scaling to trillion parameter models with simple and efficient sparsity》，通常由一个密集层后带一个 softmax 函数构成；其中这个密集层有可训练的权重 W_g，softmax 函数则是以中间 token 表征 x 为输入并基于门控分数 s_1, ..., s_n 将每个专家的输出组合到一起： 对于 Transformer 模型，其中的密集型前向层被 MoE 层取代，该层中每个专家 E_i 都对应于一个独立的密集型前向网络。随着每个专家的规模和专家数量的增加，模型的参数总数会成倍增大。但是，在新提出的参数高效型 MoE 架构中，每一个专家都被一个轻量级 PEFT 适应器（比如 (IA)³ 向量或 LORA 适应器）替代。 在微调过程中，密集层的预训练权重保持固定，而专家层和路由器层则从头开始训练。不同于标准 MoE，这种新提出的轻量级专家可以在微调时间学习适应预训练 Transformer 层。这样一来，新的 MoE 框架只需要少量参数更新，而不是整体对大模型进行更新。 除了参数效率之外，研究者选择的 PEFT 适应器可通过 soft merging 实现路由计算。具体来说，由于 (IA)³ 向量和 LORA 适应器都是线性函数，所以他们首先会计算专家的加权平均，然后使用组合后的专家 E_mix 应用一个 PEFT 变换： 对于把 (IA)³ 向量或 LORA 适应器分别用作专家的方法，研究者将它们分别命名为 Mixture of Vectors (MoV) 和 Mixture of LORA (MoLORA)，这两种方法都能持续稳定地优于对应的 PEFT 方法。下图 2 展示了 MoV 层的架构以及相应的伪代码。 通过 MoV 和 MoLORA 只更新少部分参数有一些实际的好处 —— 不仅有益于训练，也有助于推理；对于后者的优势是 MoE 架构所独有的。下面简要描述一些这些好处： 训练效率 这种极其参数高效的 MoE 形式可以显著减少内存消耗。通过在训练期间冻结大多数参数，不仅能减少计算模型参数的梯度的计算开销，而且还可降低存储模型的优化器状态的内存需求。根据优化器的选择，后者可能非常重要，举个例子，AdamW 等 Adam 优化器变体为了存储优化器状态，每个参数需要两倍的内存（根据一阶矩和二阶矩的估计），而 Adafactor 则能通过分解二阶参数矩的估计来将这种开销减半。 推理效率 MoV 和 MoLORA 方法的固有结构模块化特性能为推理带来显著的内存效益。对于传统的 MoE 模型，很多完全用于前向的块的副本（甚至基于特定架构的模型的完整副本）需要在推理时间被存储在内存中，这种做法的成本很高。 使用这种方法，不管确切的类型如何，都只需要将模型主干的一个副本保存在内存中，外加上轻量级参数高效型专家。这能在推理时间显著降低对内存的需求。 实验 参数高效型 MoE 与 PEFT 方法：新的 MoE 方法与单专家型 PEFT 方法相比如何？下表 1 比较了 PEFT 方法（(IA)³ 和 LORA）与新提出的参数高效型 MoE 方法（MoV 和 MoLORA）的零样本性能，其中基础模型是 T5-3B。 可以观察到，相比于标准的 (IA)³ 向量和 LORA 适应器，MoE 变体（MoV 和 MoLORA）的性能有显著优势。 比如，使用 30 个专家的 MoV 的表现优于密集型 (IA)³ 方法 14.57%，使用 15 个专家的 MoLORA 则在平均中值分数上提升了 5.70%。 在同样的参数负载下，MoV 的表现胜过 MoLORA。研究者也比较了新提出的两种方法：使用 3B 参数的基础模型时，MoV 在性能与参数成本的权衡方面表现更好。 参数高效型 MoE 与完全微调方法的对比。如表 1 所示，与完全微调的 T0-3B 相比，使用 10 个专家的 MoV 和 MoLORA 的性能相当。这是一个非常亮眼的结果，因为 MoV-10 仅更新了全体模型参数中的 0.32%。而如果将 MoV 的专家数增至 15，将 MoLORA 的专家数增至 30，新方法的效果甚至能小幅胜过完全微调方法。 此外，研究者还通过实验探索了参数高效型 MoE 随基础模型大小增长的性能变化情况、专家数量对下游任务性能的影响、最优的路由策略等方面，详见原论文。

Semiconductor Intelligence 表示，Nvidia 今年可能成为收入第一的半导体公司，该公司预计 Nvidia 2023 年的收入约为 529 亿美元，英特尔为 516 亿美元。 凭借人工智能处理器的优势，英伟达 2023 年的收入将几乎是 2022 年收入的两倍。 过去 21 年的大部分时间里，英特尔一直是顶级半导体公司——除了 2017 年、2018 年和 2021 年三星排名第一。 尽管半导体行业发展速度快，初创公司众多，但2023年排名前十的公司都已经经营了至少30年。 Nvidia 是最年轻的，只有 30 岁。排名第四的 Broadcom Inc. 是 Avago Technologies 在 2015 年收购 Broadcom 的结果。然而，最初的 Broadcom 成立于 32 年前。安华高科技 (Avago) 是惠普公司 (Hewlett-Packard) 的子公司，52 年前进入半导体行业。 拥有 38 年历史的高通公司主要通过手机 IC 和授权收入上升到第五位。排名中仅包含高通的IC收入。排名第十的意法半导体公司成立于1987年，由意大利SGS Microelettronica公司与法国汤姆森半导体公司合并而成。SGS 和 Thomson 的半导体业务都可以追溯到 20 世纪 70 年代。 排名前十的公司中有两家是大约 70 年前的行业先驱。德州仪器 (TI) 成立于 1930 年，于 1954 年进入半导体业务。英飞凌科技最初是成立于 1847 年的西门子股份公司的一部分。西门子于 1953 年开始生产半导体。英飞凌于 1999 年分拆为一家独立公司。 三星电子和 SK 海力士这两家韩国公司拥有 40 多年的半导体销售经验。在存储器业务基本上被美国和日本公司（美光科技除外）放弃后，他们在存储器业务中占据了主导地位。SK海力士原名现代电子，1983年开始生产半导体。1999年现代与LG半导体合并，成立海力士，即后来的SK海力士。 英特尔成立于 55 年前，最初销售内存设备。AMD 于 54 年前开始生产逻辑 IC。如今，这两家公司主要销售微处理器，合计占据计算机微处理器市场 95% 以上的份额。 通过将2023年的前十名与1984年、39年前以及半导体情报负责人开始进行半导体市场分析的那一年进行比较，可以看出顶级半导体公司的相对稳定性。 在 1984 年排名前十位的半导体公司中，大多数至今仍以这样或那样的形式运营。TI 在 1984 年排名第一。从那时起，TI 就缩小了业务范围，主要成为一家模拟公司。 位居第二的摩托罗拉于 1999 年将其分立器件业务拆分为安森美半导体。安森美现在是一家价值 80 亿美元的公司，并于 2016 年收购了行业先驱仙童半导体。摩托罗拉于 2004 年将其 IC 业务拆分为飞思卡尔半导体。 恩智浦半导体于 2006 年从排名第七的飞利浦公司中分离出来。飞思卡尔于 2015 年与恩智浦合并。恩智浦目前是一家价值 130 亿美元的公司。排名第五的国家半导体公司于 2011 年被 TI 收购。英特尔和 AMD 在 1984 年分别排名第七和第八。到 2023 年，它们将分别排名第二和第六。 在20 世纪 80 年代和 90 年代的大部分时间里，日本公司在半导体行业表现强劲，尤其是在存储器领域。它们都是大型的、垂直整合的公司。从 20 世纪 90 年代末开始，这些公司开始剥离其半导体业务。 瑞萨电子由日立、三菱和 NEC 的非存储业务部门合并而成。瑞萨电子现在是一家价值 130 亿美元的公司。 NEC 和日立于 1999 年分拆其 DRAM 业务，成立 Elpida Memory。尔必达于2013年被美光科技收购。 东芝于 2016 年将其闪存业务剥离为 Kioxia。Kioxia 到 2022 年的收入将超过 110 亿美元。东芝继续主要提供分立半导体器件。 富士通于2014年剥离了其IC代工业务，随后被联华电子收购。富士通与 AMD 成立了一家闪存合资企业 Spansion。Spansion于2014年与赛普拉斯半导体合并，赛普拉斯于2020年被英飞凌收购。 半导体行业的相对稳定性可以从1984年和2023年十大公司的市场份额看出。1984年TI的份额为9.3%。到 2023 年，英伟达将拥有约 10.6% 的份额。1984年前十名公司的市场份额合计为63%。2023年这一比例将达到62%左右。尽管顶级公司相对稳定，但该行业已从 1984 年的 260 亿美元增长到 2023 年的 5000 亿美元，几乎增长了 20 倍。