赖晓晓在比赛中 魏征摄 　　常志昭在比赛中 魏征摄 　　杭州亚运会武术套路项目9月27日在萧山瓜沥文体中心收官，随着老将常志昭和赖晓晓勇夺金牌，中国武术套路队6名队员全部夺冠。主教练李强表示，非常满意这次队伍的表现，队员呈现出高水平竞技状态，同时通过亚运会向亚洲和全世界展示了中国武术风采，弘扬中华武术文化。 　　本次出征亚运会的中国武术套路队6名运动员中，孙培原、常志昭、陈惠颖和赖晓晓都是老将。李强表示，虽然4名老将年龄都在30岁以上，但他们经验丰富，在场上非常稳定，技术高超，展示出武术的最高竞技水平。 　　童心和高浩楠这两名“00后”的表现同样值得点赞。“这次亚运会对两位年轻队员也是一次很好的锻炼机会，他们只要在赛场上展现自己的训练水平就可以了。”李强说，“他们每个人都擅长演示。比赛刚开始他们还是比较紧张，但是场上音乐一响起来，观众热情高涨，他们就全身心投入比赛，状态也打出来了。” 　　这次亚运会给武术提供了非常好的展示平台。李强说，“通过这次亚运会，我们展示了高水平的中国武术，让其他代表团看到了我们的精神风貌。”（记者 黄心豪）

　　9月27日，中国队选手张雨霏在决赛中。中国队以3分37秒73的成绩获得该项比赛的冠军，并打破亚洲纪录。 　　当日，杭州亚运会游泳项目男女混合4x100米混合泳接力比赛在浙江杭州奥体中心游泳馆进行。 　　新华社记者 杜宇 摄 　　9月27日，中国队选手张雨霏在决赛中。中国队以3分37秒73的成绩获得该项比赛的冠军，并打破亚洲纪录。 　　当日，杭州亚运会游泳项目男女混合4x100米混合泳接力比赛在浙江杭州奥体中心游泳馆进行。 　　新华社记者 杜宇 摄 　　9月27日，中国队选手徐嘉余、覃海洋、张雨霏、杨浚瑄（从左至右）在颁奖仪式后合影。中国队以3分37秒73的成绩获得该项比赛的冠军，并打破亚洲纪录。 　　当日，杭州亚运会游泳项目男女混合4x100米混合泳接力比赛在浙江杭州奥体中心游泳馆进行。 　　新华社记者 杜宇 摄

　　9月27日，记者从贵州省林业局获悉，近日，国家林业和草原局批复了《贵州草海国家级自然保护区总体规划（2023—2032年）》（以下简称“《总体规划》”）。 　　贵州草海国家级自然保护区（以下简称“保护区”）地处云贵高原中部乌蒙山脉腹地，位于贵州省西部威宁彝族回族苗族自治县，属于以草海高原湿地生态系统和黑颈鹤等为代表的珍稀鸟类为主要保护对象的内陆湿地和水域生态系统类型的自然保护区，生物多样性丰富，是重要的野生生物种源基地和基因库。保护区湿地类型以湖泊、草本沼泽为主，孕育着多种水生动植物群落，生态系统结构和功能完整，是我国亚热带高原湿地生态系统的典型代表，西南地区迁徙鸟类的重要越冬地和停歇地，是世界公认的黑颈鹤自然种群重要越冬地。 　　《总体规划》充分遵循了更加有利于保护区功能区及湿地生态系统的完整性和原真性、更加有利于保护区对区内资源的有效保护和管理、更加有利于当地社区经济发展的原则，对2023年—2032年保护区需要开展的保护管理工程、科研监测工程、 公众教育工程、资源科学持续利用工程、基础设施工程、防灾减灾工程、节能环保工程和智慧保护区等8项建设工程进行了系统规划。旨在通过科学的规划、有效的保护与管理，把保护区建设成一个高原湿地生态系统稳定、生物多样性丰富、水源涵养和水土保持功能强大的生物资源保存基因库和以黑颈鹤为代表的珍稀濒危动植物资源科学研究和科普教育基地。同时，通过生态旅游等项目的实施，使保护区的生态、社会和经济效益得到充分地发挥，成为国家级自然保护区中高原湿地生态系统的一个典范。（贵州日报天眼新闻记者 唐怒娇）

　　原标题：法国、荷兰、塞浦路斯签证（长沙）受理中心重启 办理这3个国家的签证无需再跑武汉 　　湖南日报·新湖南客户端9月27日讯（记者 张福芳）9月27日上午，法国、荷兰、塞浦路斯签证(长沙)受理中心正式重启，法国驻武汉总领事胡建谊先生（Jean-Yves ROUX)出席并致辞。这意味着长沙市民办理这三个国家的签证无需再跑武汉。 重启开业剪彩仪式现场。 　　简单的重启开业剪彩仪式后，该签证中心迎来了第一位办理签证的客人何泰。递交材料、录入指纹，短短几分钟，何泰去法国的申请递交已完成，后续只需在家里等上几天，就可以收到相关证件。 何泰(左)是长沙受理中心重启后第一位前来办理签证的客人。 　　“以后去法国再不需要跑武汉递交材料了，省时省力不少。”何泰告诉记者，因工作原因，他去法国出差时间比较多，这3年每次都需要坐高铁去武汉递交材料，长沙受理中心重启后，在家门口就可以办理了，方便不少。 　　法国签证长沙受理中心于2016年设立，2019年搬至长沙市中心的通程国际大酒店15楼，旨在满足中国申请者的赴法需要。该受理中心成立以来，申请逐年上升，2016年受理了9323件申请，到2019年已增加到12186件。 　　此前，长沙受理中心因疫情暂停了受理申请。时隔3年，中心重新开放，这将使湖南本地申请者递签更加便捷。 　　记者在现场看到，重新开放的中心具有更完善、更人性化的服务。不仅配备了自助电脑、自助拍照等设备；还将服务延展到递签之前的材料准备阶段，辅助申请人填写表格、把关材料的完整性及合规性等。

　　9月25日，在杭州钱塘轮滑中心举行的杭州亚运会滑板男子碗池决赛中，中国选手陈烨以84.41分的成绩夺冠。图为陈烨在决赛中。 新华社记者 潘昱龙摄 　　9月底的钱塘轮滑中心艳阳高照，比艳阳更火热的则是中国滑板队姑娘、小伙子们的出色表现——在四个比赛日里，中国滑板队先后出战男女碗池、街式四个项目，收获了3金2银2铜的好成绩，成为杭州亚运会滑板赛场上最大的赢家。赛后，本报记者采访了多位滑板运动员、教练员、官员、从业者，分析中国滑板队取得好成绩的原因。 　　女子街式金牌“含金量”最高 　　滑板是奥运会赛场上的“新面孔”，东京奥运会才首次成为正式比赛项目，成为亚运会比赛项目，也是在2018年雅加达亚运会。无论是东京还是雅加达，我国滑板项目率先实现突破的都是女子项目——曾文蕙在东京奥运会女子街式排名第6，张鑫在雅加达亚运会女子碗池收获铜牌。 　　中国轮滑协会秘书长魏勇直言，近些年队伍一直将女子项目，尤其是女子街式项目列为发展重点。本次比赛崔宸曦、曾文蕙直接面对日本世界排名前三的选手，能包揽前两名非常不容易。在曾文蕙两个奥运周期一直保持较高竞技水平的情况下，年仅13岁的崔宸曦上升势头很猛，不仅是本届亚运会，在不久前的奥运会积分赛上，崔宸曦也曾拿过预赛第一的好成绩，足以说明中国女滑手在这个项目已经具备相当的竞争力。 　　相比于街式，我国女子碗池选手在奥运积分上排名还比较靠后，想要最终获得直接晋级巴黎的资格还需要进一步努力，但李玉娟的银牌、毛嘉思的铜牌同样成色十足，毕竟最终夺冠的选手世界排名第三。 　　男子方面，尽管陈烨、张杰分别在碗池、街式问鼎，但他们也表示，距离世界最高水平还有很大差距，陈烨甚至直言，奥运会“不敢想”。从世界排名看，这两个项目我国选手都排名四五十名，想要获得巴黎奥运会参赛资格难度还是比较大。 　　体制创新思路创新造就进步 　　在本届亚运会技术官员、国内资深滑板从业者田军看来，近些年滑板项目在我国的快速发展、显著进步得益于滑板进入奥运会，对项目起到了巨大的推动作用，另外国家层面也对项目发展进行了大刀阔斧的改革，加上社会力量的广泛参与，才造成了这个“意料之外、情理之中”的结果。 　　本届亚运会滑板赛场上，我们既能看到张杰、苏建军这样从省队选拔出来的运动员，也有李玉娟、毛嘉思这样跨界跨项选材进入滑板项目的运动员，即便都是省队输送、培养，性质也有不同，比如输送了毛嘉思的山西队就是与企业共建，输送了陈烨的广东队就是与惠州市共建。 　　魏勇表示，滑板是新兴项目，最早主要是通过社会力量参与和省市共建进行备战，如今，国家体育总局社体中心更多介入，更多参与备战保障工作，通过几方合作，发挥各自优势，不断完善这个模式，充分发挥我国体制优势。 　　如果说体制创新是战略层面的问题，训练重点的调整就是战术层面的部署。曾文蕙介绍说，这个奥运周期自己主要加强了线路方面的训练，不像之前将更多精力用于“大绝招”。对于这一调整，魏勇解释说，巴黎奥运会周期滑板街式规则发生了调整，过去是两条线路、5个大绝招取最高的三个得分算总分，现在变成了两条线路必须选一个分数，5个大绝招选两个分数，另外在预赛中只比两轮线路，如果线路不过关，决赛都进不了。“在此背景下，我们确定了加强线路的思路，必须夯实基础、滑好线路，从亚运会的效果看，还是很好的。” 　　中国滑板国家队碗池总教练上田·林肯·迪约表示，在很多国家，滑板已经有很长的发展历史，滑板在中国系统化发展还比较晚，但中国滑板应该坚定信心，通过努力工作、追赶，一定能收获理想的结果。（记者  林  剑）

程久龙 实习生 向苏芹/文 美尔雅期货45.08%股权转让事宜，最终尘埃落定。9月28日，美尔雅（600107）对外发布公告，公司向湖北正涵投资有限公司（以下简称“正涵投资”）协议转让持有的美尔雅期货有限公司（以下简称“美尔雅期货”）45.08%的股权，截至公告披露之日，美尔雅期货45.08%股权已变更至正涵投资名下。至此，正涵投资已成为持有美尔雅期货75.06%股权的控股股东。 工商信息显示，正涵投资为劲牌有限公司全资子公司。而在中国酒业界颇具影响力的劲牌“掌门人”吴少勋，持有劲牌有限公司99%股权。由此，吴少勋成为美尔雅期货新的实际控制人。 早在2022年5月，美尔雅就曾对外发布公告，拟向湖北正涵投资有限公司协议转让持有的美尔雅期货有限公司45.08%的股权。美尔雅期货是经中国证监会及相关监管机构批准的持牌金融机构，截止目前，已取得商品期货经纪业务、金融期货经纪业务、资产管理业务、投资咨询业务以及银行间债券业务资格，具有中国金融期货交易所交易结算业务资格。 彼时的财务数据显示，2021年度，美尔雅期货实现营业利润11,686.14万元，较上年6,090.96万元增加174.87%；实现净利润9,159.12万元，较上年4,668.47万元增加96.19%。在此次交易前，作为上市公司的美尔雅持有美尔雅期货45.08%的股权，正涵投资持有美尔雅期货29.98%股权。 对于此次股权转让的原因，美尔雅在公告中并未过多撰述，仅表示是：“为优化公司整体资源配置，提高公司现金流水平，增强公司的未来持续发展能力。”据公告披露，此次美尔雅期货45.08%的股权交易作价3.17亿元人民币。 此次交易的收购方正涵投资为劲牌有限公司旗下企业。劲牌有限公司是一家健康产品企业，1953年创建于湖北大冶。劲牌公司拥有“保健酒、草本白酒、中药业”三大业务板块，专注健康产品的研发、生产、销售，分别打造了“中国劲酒、毛铺酒、持正堂”三大核心产品品牌。劲牌亦是中国保健酒市场的领军企业。 美尔雅与劲牌总部均位于湖北黄石，近年来，有关“劲牌欲借壳美尔雅上市”的传闻，在二级市场不绝于耳。2022年8月，美尔雅还为此专门刊发澄清公告。此次收购完成后，劲牌是否还会有后续收购动作？9月28日上午，经济观察网以投资人身份就此致电美尔雅董事会秘书办公电话，对方表示不便作答。 对于此次交易的影响，美尔雅在公告中表示：“本次交易完成后，公司通过出售财务性投资资产回笼资金，有利于优化公司资产结构，改善财务结构和资产结构，提升公司的现金流水平，进一步集中资源支持主营业务的升级与发展，更好的保障主营业务未来发展的资金需要，巩固公司可持续经营能力和盈利能力，确保公司稳健运营。” 但事实上，近年来，作为上市公司的美尔雅经营业绩承压。2023年半年报显示，因终端消费需求恢复缓慢，公司的服装业务板块未见明显复苏态势；而医药连锁零售业务因所属医药市场竞争加剧，整体业绩表现不佳。上半年，公司整体实现营业收入22，114.74万元，同比降低5.51%；实现归属于母公司所有者的净利润-1,724.41万元，同比下降176.74%。

第19届亚运会于9月23日至10月8日在杭州市举行，激发了杭州乃至整个浙江的经济活力，迎来了新一轮经济发展热潮，也为小店商户们带来了新的商机。 近日，度小满联合新浪财经分别对杭州本地商户以及度小满用户发起了《亚运周边小微活力调查》（以下简称《调查》）。结果显示，小店们在更积极地捕捉亚运商机，超过50%的杭州本地商户表示，亚运会期间营业收入增幅超过20%；在杭州本地商户和度小满用户中，超过70%的受访用户表示现金流为制约营收最关键的问题，存在融资需求。 超五成小店提前准备 小店最爱“工厂定制” 一直以来，举办大型体育赛事都能为地方带来巨大的经济效应，不仅能产生门票、赞助、电视转播等直接的商业收入，还能够带动旅游业的发展，促进交通、酒店、餐饮、文化等产业发展。 据杭州文旅大数据预测，亚运会期间，杭州有望迎来今年最为密集的游客潮，外地游客数量将超过2000万人次。如何让体育流量化为发展质量、让赛事红利化为经济效益至关重要。小店们已瞄准亚运会商机，并有所行动。 《调查》表明，无论是本地小店还是外地商户，都在积极参与到亚运经济中，寻找商机。杭州本地商户中有55.24%的人提前进行了策略、人手、产品、营销方面的布局；29.52%表示有积极了解，但顺其自然，而度小满商户（含杭州）对这一选项的占比高达66.67%。此外，85.71%的杭州本地商户表示，在亚运会期间会选择尝试直播带货营销。 值得关注的是，小店在商品销售和经营策略上发生了一些新变化，更加注重年轻化、定制化。以盲盒、手办为代表的潮流玩具早已不是小孩子的专属，越来越成为当下年轻人的新爱好。有数据显示，到2025年潮玩所属的“收藏玩具”行业核心消费人群将突破1亿人。这些人愿意为体验乐趣买单，消费更加注重精神满足与个性化需求。 在此背景之下，个性化定制逐渐成为消费市场新趋势。去年4月，国务院办公厅发布的《关于进一步释放消费潜力促进消费持续恢复的意见》提出，畅通制造企业与互联网平台、商贸流通企业产销对接，鼓励发展反向定制（C2M）和个性化设计、柔性化生产。有分析认为，定制消费是精准满足消费者个性化、多样化需求，促进供给与需求高效匹配的新型消费。这种消费模式基于新技术的广泛应用，既有利于提高消费者福利，也有利于实现有效供给。 小店们也深谙此道。《调查》数据显示，51.43%的杭州本地商户和38.1%的度小满用户（含杭州）选择工厂定制的渠道备货。从商品销售情况看，33.3%的杭州本地商户和35.71%的度小满用户（含杭州）表示，亚运会期间纪念章，手办、盲盒、玩偶、挂饰是最畅销的产品，超过了传统的明信片、纪念章等物品。 小店们摩拳擦掌为亚运经济备战，无论是人流量还是营业收入都取得了一定成绩。一半的杭州本地商户表示，营业收入增幅达到20%以上。随着赛事的推进，竞技体育的“小圈子”将与当地经济在更大范围、更深程度融合发展，带动经济发展的“大圈子”，真正地化“流量”为“留量”。 超70%以上的商户存在融资需求 亚运会经济带来了新活力，但小店仍然面临着一些困难。《调查》显示，有40.95%的杭州本地商户和38.1%的度小满用户（含杭州）表示，现金流是小店增长最关键的问题，其后依次是缺乏渠道了解亚运商机、缺乏营销相关知识、为亚运准备的针对性商品或服务滞销。 具体看，杭州本地商户中仅有26.67%的人表示现金流充裕，没有借款；有现金流问题的商户主要通过银行贷款、亲戚朋友短期拆借、度小满等机构借款，在度小满（含杭州）商户中，上述借款渠道占比分别是11.9%、7.14%、64.29%。 由此看来，小店对于融资的需求仍然旺盛，金融机构对小微商户的金融服务仍有发挥空间，在具体操作上应该更加及时、更加精准。据了解，度小满自2018年成立以来一直小微企业和个体工商户为主要服务对象，累计为超过1800万小微企业主及工商个体户授信，其中7成属于员工在5人以下的小店，超过50%分布在四线及以下城市。 值得一提的是，在杭州亚运会到来之际，度小满与中国国家田径队在北京举行签约仪式，正式成为中国国家田径队官方合作伙伴，度小满将发起“满分助跑计划”， 共同推动全民健身事业的普及，此外还将发挥金融科技和数字普惠的力量，为与田径运动相关的俱乐部和企业提供金融服务，促进田径事业的高质量发展。

“截止2023年，隆基绿能已经连续六年披露社会责任/可持续发展报告，披露公司在环境保护、社会责任、公司治理（ESG）议题的行动和成果，而且坚持采用国际通用标准和第三方鉴证审验。”隆基绿能品牌总经理、全球分布式市场负责人霍焱近期在做客《中上协·经济观察》现场时表示。 回顾公司六年前做可持续发展报告的初心，霍焱表示，尽管最初公司并没有特别意识到可持续发展报告对企业发展的重要性，当时主要从展示公司社会责任方面工作考虑，但是到现在公司通过坚持高标准的可持续发展报告，带动了整个公司的可持续发展和ESG实践。 “困难和挑战” 在持续披露可持续发展报告的过程中，上市公司面临哪些困难和挑战？ 隆基绿能品牌总经理、全球分布式市场负责人霍焱表示，第一，是需要全社会的意识和理念形成共识。因为可持续发展和双碳目标，ESG在近几年受到了社会的广泛关注。对于一个企业来讲，需要从企业内部让公司治理相关的各个层级人员之间达成共识。同时，需要让外部的投资人、客户等达成对于可持续发展和ESG重要性共识，这对企业来讲很重要。 第二，ISSB发布的标准意义特别重要。在此之前，国际上可持续发展和ESG有很多标准，让企业感觉到如同“大珠小珠落玉盘”，虽然声音都很“好听”，但每个标准不一样，对企业来说挑战很大，到底哪个标准相对来讲最标准？哪个是投资人最认可的标准？企业也会感觉疲于应付。所以对企业来讲，如果没有一个特别完整或者规范的标准，可持续信息披露的难度可想而知，并且也会涉及到一些成本的浪费。 第三，国际话语体系问题。很多中国光伏企业的生意做到了全球，在全球化业务发展中，就会面临不同国家不同的话语体系问题，这不是指语言的翻译问题，而是不同的价值理念体系。如果能有相对统一的国际话语体系，再加上有统一ESG标准，这对企业ESG实践就会有更好的推动，因为大家会知道有一个明确的规范。 谈及隆基绿能的ESG管理经验，霍焱表示，近两年公司在ESG的治理架构方面做了很多的变化，在董事会的专门委员会中，设置了战略与可持续发展委员会，董事长亲自担任委员会的主任，同时落实到管理层有日常工作组，互相配合一块来推动ESG实践。 长期以来，隆基绿能以领先科技与零碳决心，积极践行绿色低碳发展理念。2020年，公司陆续加入RE100、EP100、EV100和科学碳目标，成为最早同时加入四项国际倡议的中国企业；2021年以来，隆基联合150余家供应商发起绿色供应链减碳倡议，发布光伏行业首份气候行动白皮书，回应CDP气候变化和水安全问卷，在价值链发起“供应链绿色伙伴赋能计划”，建设中的保山“零碳工厂”绿色电力使用比例已达99.09%，天然气回收节能技改项目稳步推进。 发挥“链主”带动作用 “隆基的引领或者推动整个行业的发展，希望起到链主企业的作用和价值，推动供应链共同践行绿色可持续发展。”谈及隆基绿能做可持续发展的决心，霍焱如此表示。 他表示，近两年公司已经启动相关计划，包括赋能计划，带动了核心的一些供应链企业，进行碳相关的盘查和核查工作。”霍焱称。 霍焱强调，在推动供应链落实ESG方面，不能把供应商逼到觉得这个事情只能躺平了，而是要设定适合的目标，稍微努力一点就能够做到的，这点很重要。拍脑袋一想就要搞，这确实是不负责任的一种做法。 霍焱特别欣喜地看到，很多客户包括一些大的发电公司，都特别有意识的研究自己的碳排放方面的工作，产业链上下游公司在ESG方面可以互相赋能。此外，一些中小型的客户也意识到他们自身做ESG工作的必要性，虽然这些企业还处于赚钱生存为首要目的阶段，但隆基也想让他们清楚，从事新能源相关的行业，不光是有经济回报，还有很高的社会回报，这是造福子孙的，这就是隆基经常提出的“善意经济学”。 善意经济学 “隆基绿能之所以在ESG可持续发展方面走得稍微早一些，和公司核心的领导人有很大的关系。”霍焱表示。 2018年12月11日，在第24届联合国气候变化大会上，隆基绿能创始人、总裁李振国提出“solar for solar”的发展模式，他指出，“随着光伏技术的快速发展和生产成本的不断下降，光伏发电终将成为全球绝大多数地区最经济的能源。抽水储能、化学储能、电动汽车储能等技术的不断进步，都决定了“光伏+储能”会成为主力能源。 当光伏制造全产业链使用光伏等清洁能源驱动时，就可以实现“零碳”生产，这就是光伏发电驱动光伏产品制造的“solar for solar”模式，又将进一步有效拓宽光伏发电的应用场景，推动光伏发电的更广泛使用。 隆基绿能董事长钟宝申曾经表示，在隆基的经营哲学中，一直倡导“善意经济学”，就是在整个商业发展过程中，公司的业务能够顾及全部的利益相关方，包括环境方面都能受益。这是隆基绿能存在的重要价值支撑点。同时，隆基绿能坚信长期主义一定是正确的，可持续一定是重要的，只要坚持做正确的事情，坚持做下去就会有好的结果。 “善意经济学”的理念高度契合了可持续发展与ESG的核心。 太阳能要比传统能源更加公平，只要是人活动的区域，基本上都有阳光。那怎么让这些阳光，变成能够改善生活的一种资源，而光伏可以让不同而大同。让人人享可负担的清洁能源、倡导“能源公平”，就是隆基提出的可持续发展理念。 对于ISSB标准对于企业的影响，霍焱表示，推动我们社会进步的一定是理念，而不是我们现在的资源，ISSB标准就是在理念层面推动我们迈向可持续发展的未来。期待国内企业应用ISSB标准，让以前的不同也因ISSB而“大同”。 免责声明：本文不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策。我们尽可能保证本文信息准确可靠，但对其准确性或完整性不作保证，亦不对因使用该等信息而引发的损失承担任何责任。

经济观察网 记者 陈姗 9月28日晚间，中欧基金发布基金经理变更公告，周蔚文卸任中欧洞见基金经理，该基金将由此前共同担任基金经理的代云锋独立管理；同时，葛兰卸任中欧研究精选和中欧阿尔法基金经理，前者将由此前共同担任基金经理的卢纯青独立管理，后者将由基金经理彭炜管理。 wind数据显示，截至今年二季度末，中欧洞见一年持有混合规模为25.47亿元，中欧研究精选混合规模为20.37亿元，中欧阿尔法混合规模为77.50亿元。此次“瘦身”之后，周蔚文的在管规模从529.41亿元降至503.94亿元，葛兰的在管规模从766.88亿元降至669.01亿元。 记者从中欧基金方面获悉，此次调整后，周蔚文和葛兰仍将专注于其余在管产品的投资管理工作。与此同时，作为公司权益投资决策委员会主席，周蔚文将继续致力于公司投研团队管理和建设工作；葛兰作为公司投资总监之一，也将持续赋能投研团队。 公开资料显示，中欧洞见和中欧研究精选此前均为“双基金经理共管”模式。其中，中欧洞见于2022年7月增聘代云锋担任基金经理，以“老将+中生代”搭档模式运作一年有余。代云锋拥有11年证券从业经验、超5年公募基金管理经验，拥有丰富的成长股投资经验。在代云锋单独管理后，中欧洞见也将延续此前的“精选行业、聚焦成长”投资策略。 中欧研究精选此前由葛兰和卢纯青共同管理。卢纯青是行业内典型的“研而优则投”的基金经理代表，此前曾担任中欧基金研究总监，现担任中欧基金投资总监。卢纯青在管时间最长的中欧先进制造近三年业绩同类排名位列前11%。 出任中欧阿尔法基金经理的彭炜于去年加入中欧基金，具备11年的证券从业经验，超5年基金管理经验。在加入中欧基金前，彭炜曾担任融通基金研究部总经理、基金经理，其曾经管理时间最长的融通中国风1号五年区间业绩排名位居同类前12%。 据记者不完全统计，年内已有超过10位百亿级基金经理选择“瘦身”，且多数来自头部基金公司，比如，兴证全球基金谢治宇、信达澳亚基金冯明远、前海开源基金曲扬等基金经理都在今年不同程度上减少了所掌管的基金数量及规模。有业内人士指出，伴随行业加速“去明星化”，未来更多公募基金管理人将转向团队化发展，更加注重积累、提升、传承核心投研能力，推动行业迈向高质量发展新阶段。

当前金融市场对国内经济复苏的认知，已从一季度“强预期、弱现实”的组合，转向三季度“弱现实、（更）弱预期”的组合。三季度稳增长政策持续加码、短期经济阶段底部和通胀底部基本确认的信号均被无视，国内市场风险偏好持续低迷，做空人民币计价资产甚至一度成为大类资产交易主线。 市场预期发生如此极端摇摆，根源在于“中上美下”周期运行切换偏缓，美国名义GDP连续六个季度跑赢中国。尽管这很大程度上是因中美通胀的巨大差异，不代表实际增长能力的相对优势。但“百年未遇之大变局”特殊背景下，国内阶段性、结构性的增长困境极易被放大。 市场情绪如同钟摆，当达到一个极端时，向反方向运行的动能就会增强。我们认为，无论对于国内长期增长前景，抑或短期经济形势，过度悲观情绪都有望在四季度得到一定的纠偏。  第一部分 国内长期经济增长预期正在经历重塑 当前市场“（更）弱预期”包含了对国内长期增长前景的过度悲观。近期经济界人士对地产与经济关系的探讨增多，本质上是对经济发展观形成共识的过程，反映在地产发展周期见顶背景下，我国长期经济增长预期正在经历重塑。 今年以来，投资者对国内地产困境、居民缩表去杠杆担忧加剧。对比美日前车之鉴，化解地产泡沫风险，美国比日本用时更短，根本原因在于美国通过技术创新实现了经济可持续的向上增长，日本在地产泡沫破裂后彻底“躺平”，在互联网和移动互联网、及新能源创新周期内的表现乏善可陈，缺失增长驱动力，最终只能以时间换空间化解泡沫。由此可见，长期维度，地产繁荣是经济增长的果，而非经济增长的因。事实上，当前国内政策意图正是导向“科技创新-产业升级-高质量增长-房地产稳定”，这一长期更可持续的增长路径。 不可否认，面临疫情、人口老龄化和中美技术脱钩三大新因素的压制，我国长期增长潜力有一定下台阶的可能，但通过减税激励企业投资、技术创新提高全要素生产率、提升人力资本质量、扩大开放水平等多项结构性改革政策，释放综合“改革红利”，仍有条件对冲不利影响。据中科院一项专题研究测算，“十四五”时期，“三大新因素”将导致中国潜在经济增长率下降1%至4.5%左右，但通过减税，预计可以将年均增速提高0.42%至接近5%，如再加上技术创新提高全要素生产率，还能进一步提升增长潜力。这一前景在短期过度悲观情绪下或被低估。 同时，未来经济增长能力下滑恐是全球性压力，中国仍有望保持相对增长优势。世界银行今年3月发布报告警告，全球可能正在经历“失去的十年”，预计2023年至2030年期间，全球平均潜在GDP增速将降至每年2.2%的30年低点，发展中经济体会将至年均4%。看“十四五”期间，在2022年中国实际GDP短暂跑输全球整体后，2023年-2025年，按世行预测仍将维持高于全球整体的增长水平。 基于前述认识，我们能更好看清当前一些政策导向，对政策效果有相对理性的预期。 制造业——基于科技创新的制造业升级，仍是拉动经济长效增长的关键。正是得益于新能源等高端制造业的升级突破和超额增长，2022年以来当房地产金融部门GDP陷入深度负增长背景下，以制造业为主的生产部门仍能维持高速增长，并支撑经济整体韧性。近期华为国产芯片获突破式进展、强势回归高端手机市场事件，也印证走创新驱动的发展模式永远是“难而正确”的路。 地产——地产放松政策是为促进行业调整企稳，出于防风险而非刺激经济目的。预计今年全国住宅销售面积或在10.5亿平，已降至长期均衡水平，叠加政策托底，继续大幅下滑风险有限。尽管地产从销售企稳到投资回暖仍需要较长时间的传导，但在政策执行空间上预留相当灵活性的“城中村改造” ，在必要时可托底对冲房地产投资规模下行。 地方债务——四季度地方化债政策有望获积极进展，阶段性缓释城投信用风险。关注地方特殊再融资债券的重启发行，及央行将设立应急流动性金融工具(SPV)的可能。但化债政策同样侧重防风险，在“防止一边化债一边新增”的要求下，政府短期加杠杆空间受掣肘，财政增量政策规模有限。 总体而言，我国增长前景确有压力，但不至于悲观线性思维，类比日本“失去的二十年”。金融市场对经济长期增长能力的预期重塑，可能需要一个过程，因而对短期经济波动的边际变化会愈发重视和敏感，交易行为也可能阶段性趋向短期化。  第二部分 曲折式复苏由“折”转“升”拐点显现 好在积极的一面是，国内短周期曲折式复苏由“折”转“升”的拐点显现，如经济环比改善的趋势能在四季度持续，将有利于纠偏悲观线性预期。 正如724政治局会议指出，“经济恢复是一个波浪式发展、曲折式前进的过程”，8月经济数据全面边际好转，拐点信号初现，9月以来包括存量房贷利率下调、一二线城市“认房不认贷”和限购优化等政策仍在不断落地，有利于支持曲折式复苏由“折”转“升”的恢复势头。 8月经济数据中值得重视的一个信号是通胀触底。PPI与CPI指标先后在7月、8月基本确认底部，尤其CPI负增长的风险或已释放完毕，后续将进入缓慢上升通道。通胀触底的重要意义有二：一是名义GDP、企业盈利的底部都将随之确立；二是有利于宏观政策宽松效果的释放，随着通胀率回归正常（CPI接近2%、PPI转正），有利于货币宽松降低实际利率的政策效果释放，进而缓解政府和居民债务压力，提升财政政策空间。货币政策委员会三季度例会在政策立场上表态积极，强调“要持续用力、乘势而上，加大宏观政策调控力度”，“促进物价低位回升”，反映央行仍会维持货币政策宽松力度，支持经济在四季度持续修复向好。 第三部分 美联储紧缩高点已近，转松仍远 美联储最新指引暗示四季度还有一次加息，但影响将显著弱化，不确定性和预期差主要在明年的降息节奏和空间。美联储9月公布点阵图暗示2024年将迎来降息，但仅给出50BP空间的预测指引，目标利率从2023年末的5.6%，降至2024年末的5.1%。市场则对降息更为乐观，认为美联储将在明年6月开启连续降息。 美联储鹰派的底气因美国经济的韧性，那么经济韧性原因是什么？从宏观层面看，是财政政策发力，对冲了货币紧缩的压力。一方面，依靠疫后“大放水”期间积累的居民超额储蓄，美国个人消费放缓但有韧性。另一方面，得益于拜登政府《基础建设投资和就业法案》、《通胀削减法案》、《芯片与科学法案》推动制造业回流，2022年下半年以来美国财政刺激政策加码，政府支出扩大，并带动基建、制造业投资强劲增长。但这两者对经济的支撑不可持续，如超额储蓄消耗对消费的支撑预计持续至明年一季度，美国2024年财政赤字预计较2023年将下降，利息支出压力增加。届时美联储或有必要适度降息以帮助经济实现软着陆。 联储政策的不确定性风险主要来自超预期的供给冲击，驱动通胀二次走高。美联储9月鹰派点阵图本身也是对通胀预期的“震慑”，而非确定性的政策承诺，事实上美联储对未来政策决议及潜在风险，依然采用“依赖数据”的、偏右侧的事后评估模式。目前来看，影响美联储政策变化的潜在风险事件有油价上涨、汽车工人大罢工、美国政府全面停摆，其中前两者可能带来一定供给冲击，且影响程度无法事前准确评估。历史上，只要核心通胀保持降温趋势，高油价会支持美联储更长时间维持高利率，却不会触发进一步加息。  “全球资产定价锚”十年美债收益率接近顶部区间，但尚不具大幅下行基础。十年期美债利率已计入四季度加息、及高利率持续更久，进一步冲高空间有限。该判断有两个前提：一是通胀预期不会大幅上升，即人们相信美联储控制通胀的决心和能力；二是美国经济潜在增速不会显著上行，即AI技术创新显著提升增长能力的情景尚不可见。相对而言，前者有一定不确定性，取决于油价上涨、汽车工人大罢工等潜在风险事件的影响程度。美债收益率大幅下行空间尚未打开，原因也是美国经济韧性、高利率持续更久、二次通胀风险，未来触发利率下行更明确的信号仍在美国经济下行压力的进一步显现。 这意味，全球大类资产已处于估值压力最大的时刻，但还没到可以乐观、迎来由无风险利率下行驱动的拉估值上涨时机。 第四部分 2023年四季度大类资产配置展望 宏观基准预期：国内经济修复上行，总量政策温和适度；美联储停止加息，美国经济延续下行且可避免“硬着陆” 风险提示：地产再超预期下行，地方债务暴雷事件；欧美超预期二次通胀，欧美银行业危机风险事件    ——关于洪泰财富—— 洪泰财富致力于成为以专业驱动，为投资客户持续创造价值的精品财富管理平台。公司秉承“守心·持正 成人·达己"的价值观，遵循"做买方投资顾问、与客户利益保持高度一致”的投资理念。洪泰财富着力打造专业投资能力、定制化金融服务能力、市场化采集能力和全品类资产配置能力这四个核心能力，以审慎合规的态度、独立客观的角度和国际化的视野，为客户提供专业多元和富有价值的财富管理服务，帮助客户积累、创造和传承财富价值。

经济观察网  记者 王雅洁 从数据可视化到风险可控，并创造增值，用友网络科技股份有限公司（以下简称“用友”）在司库体系建设上，已经探索了二十余年。 司库是对英文Treasury一词的翻译。2022年初，国务院国资委发布一号文（《关于推动中央企业加快司库体系建设进一步加强资金管理的意见》，以下简称“一号文”），要求2023年底前，所有中央企业基本建成“智能友好、穿透可视、功能强大、安全可靠”的司库系统，实现所有子企业银行账户全部可视、资金流动全部可溯、归集资金全部可控，由此掀起新一轮央企司库建设热潮，给包括用友在内的企业开启了新的市场机会。 在一号文公开之前，用友在25年前与企业一起对资金集中管理系统做过探索并进行建设。 9月26日下午，用友网络副总裁兼全球司库事业部总经理陈丽华接受经济观察网记者专访。她认为，从时间周期来看，资金集中管理只是司库1.0版本。今天的司库，是整个金融资源管理方式融合的数智化3.0版本。 从范围上来看，资金集中管理属于司库启蒙阶段，更侧重现金管理。如今司库业务对象的范围，包括现金、资金、财务和金融资源的集中管理。 经济观察网：现阶段央企建设司库，普遍遇到过哪些困难和挑战？    陈丽华：一大问题是央企的多业态、多层级，股权结构和内部管理都比较复杂。境内、境外规模也相对庞大，内部往来关系也很复杂，因此，资金业务场景上也很复杂。 司库管理系统是司库管理体系建设的一项重要技术支持，我们发现，企业的结算、融资、风控、资产负债结构、现金流这些特性都有不同程度差异。面对这么复杂的业务场景，需要同时具备业财融合，为管理层提供更多维度且业务颗粒度更细的资金分析数据，以辅助决策层，这种情况下，必须考虑基础业务夯实，充分地进行数据标准化、操作自动化、业务合规化，配套集团战略发展和数字化转型要求，要从上至下，从前端业务到后端外部信息全面贯通。 整体来讲，央企建司库早于民营企业，有着较为丰富的资金理论与实践，其业务的复杂性为地方国企与民企构建司库管理体系提供了很有价值的经验。 另外一个挑战是，这些企业具有全球化业务布局，资金管理过程中面临多币种、多时区、多汇率等转换机制的制约。应对外汇管理政策时，需要具备优秀的汇率风险管控能力和全球资金调配能力。这要求相关企业必须在全球账户体系中精简高效，在资金融通上全覆盖整个渠道。 最后还有数字化转型的挑战，比如提速、运营、效率、资源统筹配置、都是对企业在司库建设方面提出挑战。 经济观察网：和其他企业相比，用友帮央企建设的司库，有什么不同？ 陈丽华：用友很早就开始探索司库，我们称那时为“司库概念期”，主要从财资管理系统，从财务、资金等方面入手。“财资管理”基本包含了司库管理体系中的金融资源和专业运作能力，比如应收、应付、担保、授信以及业财一体化的订单、合同、票据等都是金融资源。 国务院国资委2022年1月出台《关于推动中央企业加快司库体系建设进一步加强资金管理的意见》，正式定义了司库。在这之前，用友称其为资金管理系统，包括七大云：结算云、收入云、融资云、FICC外汇避险云、票据云等，这些都是司库的范畴。 用友25年前开始探索与服务企业建设资金管理系统并服务过上千家大型企业。从时间上来看，用友已具有较为丰富的行业经验，积累了上千家企业的实践和各类业务场景操作经验。 纵观整个用友BIP产品体系，涉及十个业务领域，司库是财务领域中重要组成部分，在不同场景下，具备业财融合一体化的环境，业务上可支撑从合同、订单、发票、资金结算、核算整个业财资税档的生态链路。也就是说，站在企业端整体的数字化建设中，这是数据共享非常核心的企业数据资产。 用友BIP整个技术架构基于云原生、中台、微服务新一代架构，在产品的适配上有多种管理模式，比较适合于央企、国企中多业态环境下不同的管理模式，比如垂直管理下的集中管控、混合管理、分散管理等多种模式。 在整个生态链路上，我们内部链路上与各异构系统链通，沉淀大量业务的标准接口资产包；外联平台，如银企联平台链通银行保障企业高效结算，同时还推进银行生态业务开放。 其实，不管是传统资金，还是今天说的司库，都是从现金、资金、财务到金融资源，将组织、流程、资源、管理这些要素融合的体系，注重业务的标准化、管理的精益化，要求全方位资金安全防控预控，资金风险事件“零容忍”。这块我们也探索多年了。 在银企联云服务上，我们接入了2400家以上的银行，七天周期内，能完成企业新增银行的适配，具备全过程精细管理风控模型，来保证资金链路上的安全。 经济观察网：用友自己建设司库的最核心能力体现在？ 陈丽华：用友最核心的特点在业财一体化、业务精益化管理、以及场景全面适配上。用友想做的司库，是全球司库。 经济观察网：业财深度融合方面有哪些布局？    陈丽华：除了天然内联的内部贯通，业财一体化能力的核心竞争力是业财、税资整体能力的融合。 我们还有外联，外部信息再融入社会化数据，这两块是用友现在的核心竞争力所在。 经济观察网：国资委前不久刚对央企司库体系建设，做过中期验收，用友有作出哪些相应的调整吗？ 陈丽华：今年我们也做了新的变革，在组织上，区别于其他的友商产品，用友产研一体保交付服务模式。在司库服务管理机制中，前端有对应的服务人员，包括售前、实施、需求、开发，这一条线通过云上云下一体化的交付链条，再传递到研发环节，交付与研发同一环境，通过云上云下一体化的环境，可做到需求上云，验证测试上云，整个业务实时联动。 经济观察网：一号文出台后，用友已经拿下多少家央企订单了？ 陈丽华：目前用友整个客户链路较多。在用户层面，产品线从央企到国企都有，并延伸至小微适配。央企包括国机、国投、中广核、中检、南水北调等。 在司库体系建设上，用友合作的第一家央企是国家开发投资集团，2021年就开始财务共享与司库体系一体化的建设探索，这也是业财融合模式的体现之一。 国投与用友的合作，不仅在司库建设层面，还有项目云、资产云、大财税等环节，也是用友在央企中占半壁江山地位的环节。 之前的司库，融合在财务云范畴里。财务云大范畴更倾向于财务领域全业务的支撑。财务云里包括财务共享、管理会计、报表合并、商旅费控等内容。 经济观察网：现阶段央企建司库，是否都需要建立在财务公司的基础上？    陈丽华：组织上不一定都以财务公司角度出发。比如中海油、中石油这些最早建司库体系的央企，的确以财务公司为执行主体来主导。整个司库体系中，会涉及到集团财务公司财务共享职责权限界定问题，以及集团整体财务部的界定问题。究竟谁来做这件事合适？对于财务公司、财务共享中心、资金中心来讲，都可以称为一个执行主体，一般都是集团的财务部，或者由资金中心等组织进行贯彻做好顶层设计。 目前的财务公司，作为独立法人承担企业、集团、内外部资源的运营职能，是经营主体，同时自由经营、独立核算自负盈亏，也是专业主体。 当然，还有另外一种做法，就是三中心联合推进司库管理体系。财务公司、联合资金中心、共享中心职责明确，各司其职，通常由集团财务部做顶层设计，财务中心或者资金中心作为执行主体，各板块及成员单位作为业务主体建立整个司库体系。 经济观察网：对央企建设司库，还有哪些建议？    陈丽华：司库体系的建设不是一蹴而就，一号文对推进司库管理体系建设分了三个层次，基础弱的在初建期要达到资金“可视”，有基础之后，达到资金可控、追求更优，我们可作为司库的升级。成熟期向卓越迈进。司库体系建设不仅是政策推动，企业在内生动力上，已逐步意识到司库管理体系的建设意义。未来的资金管理模式，是一个不断持续地探索过程，也是循环往复优化的过程。 下一步，企业需要真正理解司库体系的必要性，利用司库系统的建设与运用，提升管理效率，优化资源配置并完善控风险能力。同时以司库为核心，将数字化信息治理工作延伸到外围，实现全要素数据信息穿透可视，提供数据资源的分析和战略支撑，这些都是达到最大价值的体现。

先问大家伙儿一个问题，不知道各位是怎么看待 VR（ 虚拟现实 ）、AR（ 增强现实 ）还有 MR（ 混合现实 ）这类 XR（ 扩展现实 ）头戴产品的？ 自从《 节奏光剑 》这款游戏把 XR 设备带出圈后，它们就像是陷入了一个怪圈，那就是每隔一段它们时间就会热一下，但是热度很快就会降下来。 你要说火么，这类头戴设备好像从来就没怎么火过。 你看目前像是 HTC、Meta、索尼、Pico、雷鸟、Rokid、XREAL 甚至是苹果，都推出了自家的 XR 设备，其中不少产品甚至已经迭代了两三代。 然而尽管这些年发布的 XR 头戴设备尽品类变多、价格降了、产品变成熟了、包括娱乐和生产力方面的内容也变多了，但是销量就是上不去。 这其中的原因咱们之前也给大家详细分析过，主要还是因为一直以来，这类 XR 设备在软件和硬件上面临着双重死亡循环。 首先，由于 XR 设备受众就小，导致很多厂商没动力花大量人力物力做内容，很多时候都需要设备商自己搭生态，术业不专攻，效果自然难说。 这是第一重死亡循环。 目前火出圈的游戏也就《 节奏光剑 》和《 半条命：Alyx 》，其它做的不错的游戏虽然数量不少，但远没达到爆款程度，很难吸引圈外人买。 其中索尼算是比较特殊的，旗下本来就有不少热门 IP 游戏，所以 PS VR2 卖得不错，然而使用这款设备的前提是你得有 PS5 主机，门槛颇高。 其次，产品生态不行导致用户吸引力下降，买的人少使得整个产业链很难形成规模从而达到降本增效的效果，最终导致 XR 设备产品力提升不上来。 这便是第二重死亡循环。 由于 XR 设备不像手机动辄就是百万级别的出货量，所以它的芯片迭代速度相比起手机算慢的，很多 XR 设备用的还是高通四年推出的 XR2 芯片。 毫无疑问，XR 设备芯片本身的性能就限制了其产品力的提升，就算有更强的芯片可以选择，出于成本等各方面考量，厂商们也不敢随便堆料。 也就只有家大业大的苹果，敢在自家 Vision Pro 上塞下一颗 M2 芯片和 R1 芯片，至于代价么？这玩意售价直接来到了 3499 美元。。。 可以这么说，目前 XR 设备市场的现状大概就是： 那些家底丰厚的厂商，如今正在不惜通过各种投钱砸资源，押宝未来可能潜力无限的 XR 市场，不管选择是对是错，提前占个坑位总是没错的。 而那些实力一般的厂商呢。 就等着这些巨头慢慢把跟 XR 相关的产业链和生态建设成熟、把硬件成本给打下来，并且培养好用户对这类产品的认知度，然后跟在后面喝汤。 而说起目前 XR 市场的领头羊，也就是砸钱砸最多的那位，非 Facebook 和 Instagram 的母公司 Mata 莫属了。 根据它发布的财报来看，今年上半年，负责所有 VR 和 AR 硬件、软件以及内容的 Reality Labs 部门，它的累计亏损就已经达到 77.31 亿美刀。 即便如此，就在今天凌晨的 Meta Connect 2023 大会上，扎克伯格还是带着 Meta 最新的 VR 头显 Quest 3 来了！ 由于 Meta 在苹果发布 Vision Pro 前一天整了个骚操作，故意提前几个月就公布了有关 Quest 3 的信息，直接对 Vision Pro 来了一波截胡。 所以我看到网上有不少人都觉得 Meta 这次发布的 Quest 3 摆明了就是要对标 Vision Pro。 不过在看完这次 Quest 3 的所有更新点之后，我觉得说它对标可能还差点意思，但 Quest 3 确实可以称得上是综合性能最强的 VR 头显之一。 首先相比上一代 Quest 2，Quest 3 这次最大的升级之处就在于它用上了高通最新推出的 XR2 Gen 2 芯片。 这颗芯片 GPU 性能比前代提升了 2.5 倍，能效提升高达 50%，CPU 能效提升了 50%，支持最高 10 路并行摄像头和传感器，而且还支持 WiFi 7。 可以说它基本上就是魔改的骁龙 8 Gen 2，考虑到 Vision Pro 要到明年才会上市，所以 Quest 3 应该算得上是目前性能最强的 VR 头显~ 与此同时，这次 Quest 3 的单眼分辨率也是来到了 2064 x 2208 像素，双眼分辨率则是 4128 x 2208 像素，像素数量相比上一代提升了 30%。 而且它的可视角度也有所增加，提供了水平 110 度、垂直 96 度的视野，并且还给我们带来了无级瞳距调节功能，原先它只提供了三档瞳距调节。 而在外观方面，这次 Quest 3 的变化也挺大的。 首先得益于它采用了更轻薄的 Pancake 透镜，所以 Quest 3 的厚度相比上一代直接薄了 40%，是肉眼可见的变薄，相应的，佩戴起来也会更舒服。 而在头显正前方，不难看出 Meta 这次一共给它塞下了三颗传感器。 其中借助两颗 RGB 摄像头，不带 Pro 后缀的 Quest 这次终于支持上了彩色混合显示，现在我们通过 Quest 3 头显就能看到外面的彩色世界。 要知道在此之前，如果想要查看外部世界，Quest 2 只能显示十分模糊的黑白画面，而且对光线也有一定要求，这功能绝对堪称史诗级升级。 而另外一颗深度传感器则可以实时检测环境，戴上头显后即便没有提前划出边界也可以避免撞到障碍物，这功能有多重要玩过 VR 的懂得都懂~ 另外这三颗摄像头搭配使用，Quest 3 除了可以提供 VR 虚拟现实体验，现在它也可以做到 MR 混合现实体验，就是不知道实际效果咋样。 值得一提的是，这次 Quest 3 的手柄也迎来了升级，去掉了原先的运动检测环，整体看上去会更加简洁，就是整机续航基本没变，还是两个多小时。 至于各位最关心的售价，Quest 3 128GB 版本 499 美元折合人民币 3643 的起售价，对比国内一些 VR 产品比如 Pico 4 并不算便宜。 不过相比定价 3499 美元的 Vision Pro，还是要便宜不少~ 实际上从 Quest 3 的宣传页面我们也能看得出来，目前 Meta 对于自家产品的定位还是更偏向于娱乐属性，不像苹果 Vision Pro 想兼顾生活中的方方面面。 总之从目前市面上已经发布的这些 XR 设备我们不难看出，苹果和以 Meta 为代表的 XR 设备分别选择了两条不同的道路，就像当初的苹果跟安卓。 前者主打极致体验，试图给我们提供一个拥有强大生态和众多应用场景的平台；而后者则倾向于以更低的价格让更多的人都能体验到 XR 设备。 还是希望有越来越多的厂商能加入 XR 这条赛道，让 XR 的春天更快到来。 撰文：胖虎 编辑：米罗&面线

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT联网模式正式回归。 并且这一波不仅付费用户能用，很快也要扩展到免费用户。 由于联网让ChatGPT的知识不再局限于2021年9月训练结束之前，也能减轻幻觉问题，引起大量关注。 在具体功能上，与下架之前相比新增了用角标直接引用来源的特性。 官方演示了查找“最新的通勤自行车测评”，可以看到联网搜索过程中还会显示ChatGPT当前的动作。 结合前两天的多模态版演示也是让ChatGPT根据照片修自行车，只能说OpenAI员工里肯定是有骑行爱好者了。 如果想启用联网功能需要两步操作，先在Settings→Beta feature里开启“Browse with Bing”。 然后在对话时GPT-4模式的下拉菜单里选择Browse with Bing。 不过目前不是所有付费账号都收到了更新。 不再能绕过付费限制 ChatGPT联网模式在今年5月份首次推出，但在7月曾临时下架。 官方声明是“有时会以我们不想要的方式显示内容，例如如果用户专门请求 URL 的全文，则可能会无意中满足此请求” 实际指的是ChatGPT可能绕过一些网站的付费限制，把收费内容复述出来。 这次联网模式恢复，OpenAI没有明确说明是否修复了这个问题。 但提到会给ChatGPT的网络请求提供User Agents信息并遵循robots.txt中的爬虫协议。 也就是说网站所有者可通过修改robots.txt的内容来控制ChatGPT的行为。 速度快了，表现有好有坏 部分收到更新的网友，迅速展开了一系列测试。 总体反馈是速度比之前快了，测试结果有好有坏。 James O’Malley测试了一个很离谱的请求，结果令他非常惊讶。 查询从英国伦敦尤斯顿站出发的列车，并根据查到的出发时间、是否延期、途径站点等信息写一首押韵的短诗”。 ChatGPT的回答中提到有一班开往伯明翰的列车取消了，点进来源页面一看，确实有取消的。 Rowan Cheung的寻找“这周微软的AI新闻”，成功找到微软推出Microsfot Copliot的消息。 但访问GitHub代码失败，作为替代从一篇相关的博客文章中找到了所需的信息。 搜索他自己的最新推文失败，看来马斯克还在限制第三方访问推特/𝕏。 最后，提供Inflection AI CEO新书的购买链接，这家公司2022年成立，在ChatGPT训练数据截止日期之后。 ChatGPT成功从网络上找出Inflection CEO是Mustafa Suleyman，他的新书叫《The Coming Wave》。 但给出的亚马逊商城购买链接是失效的。 同时有不少用户表示，联网搜索这块还是Perplexity.ai做得更好。 Perplexity AI是一款结合了ChatGPT式问答和搜索引擎功能的新型AI搜索引擎。 对于 10月ChatGPT Plus将加入什么新功能，ChatGPT表示找不到具体信息，但给出OpenAI的更新日志页面作为替代解决方案。 将Perplexity设置成GPT-4模式，问一毛一样的问题，就能参考6个不同的来源直接生成答案。 对于为什么Perplexity能访问的很多网站ChatGPT却说访问不了，Perplexity的CEO Aravind Srinivas表示咱也不知道，也许是Bing索引的锅。 另外也有人提出大规模开放联网模式让ChatGPT更容易被提示词注入攻击，包括在网页上留下只给ChatGPT看的隐藏信息。 这方面也有过成功先例。 之前佐治亚理工教授Mark Riedl成功在个人主页上用与网页背景颜色一致的文字给Bing留言，成功让Bing在介绍自己时加上“他是个时间旅行专家”。

　　左彤在比赛中 王宪民摄 　　在杭州亚运会之前，左彤这个名字让绝大多数体育迷感到陌生。即便是和队友一起拿下体操女团冠军后，她的存在感似乎也不高。但当她以黑马之姿勇夺亚运会体操女子全能金牌后，大家真正记住了这个外表柔弱、内心坚韧的漂亮女孩。 　　“我的身体能力比较差，特别容易生病，新冠、甲流这些全都躲不过。”从外表看，左彤是一个略显柔弱的小姑娘，身材修长，体型偏瘦。但是一走上赛场，她就有股狠劲了，动作柔美中带着张力。 　　左彤是以资格赛第二名的成绩进入决赛，在她前面的是国际比赛经验丰富的“大姐姐”章瑾。客观地说，章瑾确实承受了更多压力，身后的左彤得到了“适当的保护”。第一项跳马，难度更大的章瑾在落地时有所失误，但基本稳住了。左彤的动作虽然难度低，但是完成质量高。第二项高低杠左彤拿下全场最高分，章瑾却出现了多次掉杠的重大失误。从这时起，中国队接下来冲金的所有压力就落在了左彤的肩膀上。面对日本和朝鲜选手的猛烈冲击，左彤最终顶住了，以平衡木全场第三、自由操全场第二高分勇夺金牌。 　　“能拿金牌非常开心，其实这场比赛我非常紧张。”左彤表示，看到章瑾失误后，自己也很担心，“当时我很害怕，但是不断对自己说不能放弃，一定要坚持到最后。”刚满17岁的左彤，进入国家队才一年，但成长的速度惊人。“以前我的能力较差，比赛时又紧张，所以动作有点掌握不了。进入国家队之后，教练们一直帮助我，身体能力和成套动作的完成质量一直在提升，训练结束后队医也很辛苦地帮助我恢复和治疗。一路走来有很多不易，感谢一直帮助和支持我的人。” 　　由于左彤在国家队的主管教练徐惊雷已经前往安特卫普世锦赛，记者采访到了左彤在江苏省队的教练周祝麟。在教练眼中，左彤是一个内心强大的孩子。“她的性格很平稳，但是内心很坚强。在训练上她很踏实，对自己也够狠心。左彤表现力好，四个项目比较平均。这个孩子很聪明，训练上能跟着教练的节奏走，你说的她都能去执行，这一点很可贵。2021年陕西全运会拿到自由操银牌，当时是省队唯一能拿单项好成绩的队员。” 　　周祝麟从2017年底开始带左彤，直到今年1月把她交到国家队徐惊雷教练手上。“进入国家队一年尤其近半年里，徐导帮助左彤把平衡木这块短板补强了，编排更加合理和流畅，对她的全能分提高很大，平衡木上有效输出了较高分数，确保了她入选亚运会并拿到这个冠军。”周祝麟说。 （记者 袁雪婧）

作者|不空 互联网平台的AIGC攻城战，焦点已经转向了评论区。 “@AI课代表呀 总结一下” “@AI视频小助理 高能空降” “@机器工具人 听歌识曲” 这些“召唤术语”成为了B站用户与AI勾连的密钥。用户只要在评论区@AI视频小助理、有趣的程序员这类AI工具账号，并下达“总结”、“高能空降”等指令，AI账号就可以根据时间轴，逐条梳理出视频核心要点。 在B站UP主@考研数学武忠祥老师25号发布的一条为24届考研人划重难点的视频下，网友对AI工具账号的召唤率先占领了热评区。AI账号也不负期盼，短短几分钟内就迅速整理出了一份详细的视频笔记，成为了网友的“省流助手”。 B站、抖音、快手为代表的“务实派”平台，战略侧重点在于如何将AI“玩具”转变为AI“工具”。然而，使用边界尚不清晰的AI技术在其工具化的道路上其实也遇到了不小的阻力，平台因此“翻车”的案例也并不少见。 网易Lofter推出的AI绘画功能被质疑“缝合素材”，更遭受到了插画师的大规模抵制、停更和出走，不少普通用户也纷纷与平台“割席”。 以虎扑为代表的“务虚派”在用户的精神需求层面大做文章，彻底打开了AIGC技术的潘多拉魔盒。 虎扑官方宣称，这款AI不仅可以还原球星的个性与风格，甚至还可以自定义理想的AI伴侣，用户可以自由设置AI机器人的长相、性格、声音。在技术放任的自由下，用户利用虎扑的这款女娲AI创造了一个个“AI电子女优”的形象，成为了网友发泄私欲的工具。 图源：虎扑 不同平台的AI玩法，其实也藏着一条统一的走向，即互联网平台正在将迭代与留存的主干任务押注在AIGC工具上。不过，如何实现AIGC与平台发展的平衡，这成为不少平台面临的核心命题。 01 内容平台一手抓创作，一手抓交互 后端的用户交互体验成为了内容平台进行AI布局的新阵地，其中，金句频出，用户互动热情高的评论区更是内容平台的发力重点。 中长视频为主的B站本就有“课代表划重点”的内容消费偏好，“AI视频小助理”“AI课代表呀”等AI账号从站内用户的内容消费习惯出发，打造了独具B站特色的AI省流助手。不过，这些AI账号与聊天机器人不同，不能做到及时、快速地回应，很多用户的AI召唤术也会失灵。 图源：B站截图 同样，豆瓣的AI账号也藏匿在各小组的评论区中，其数据源更是由各小组的特色金句构成，借此提供小组的活跃度，每一个小组的AI账号都别具特色。“哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈”小组的AI账号评论风格跳脱，评论内容也是“我笑到抽筋乱蹦家人左顾右盼确认家里不是迪厅”。 图源：豆瓣截图 快手在9月15日开启内测的AI文生图功能“AI玩评”，焦点也瞄准了内容评论区，直接将AI绘画功能链入到评论区中，用户输入指令就可以在评论区快速生成meme梗图。 图源：快手 评论区玩梗、斗图确实已经成为了当代网民的基本素养，但快手AI玩评略显板正的作画风格与网友斗图的目的割裂开来。不过，不可否认的是，还在内测阶段的AI玩评也在一定程度上打开了内容平台玩转AI的新思路。 事实上，内容平台最先拥抱的其实是AIGC的创作能力。在理想主义叙事中，创作门槛更低、效率翻倍的生成式AI工具无异于一枚深水炸弹，拓宽了内容平台的想象边界。 技术浪潮的激励下，一众内容平台开始在AI创作工具方面下苦功，其目的是激发站内内容生产活力，填充内容池。 抖音推出的“AI绘画”滤镜特效，以裂变传播的短视频拓宽了用户对AI绘画的认知。快手的AIGC创作工具“快影”，则是基于AI算法将用户照片一键转化为油画风、水彩风、动漫风等多种风格化效果图片...... 考虑到C端用户的普适性，内容平台的AI创作工具使用门槛非常低。以在各大内容平台盛行的“AI绘画”功能为例，与专业AI绘画工具上复杂的关键词、参数调整不同，内容平台的AI绘画功能支持一键生成，用户只要上传一张照片就能实现动漫风格的转化。 简单便捷的操作设置降低了生成式AI的成本，其导致的另一个结果却是，大量低质、无意义、同质化的内容泛滥成灾。 小红书上批量生成的“AI帅哥”“AI美女”共用一张脸，甚至摆着同一套拍照姿势，网友直呼患上了AI审美疲劳。AI生成的“虚假新闻”、无脑回答也在内容平台大行其道。正是技术猎奇视角与低门槛的迅速普及，令AI内容垃圾充斥互联网。 内容平台普适性AI创作工具的下放也不可避免地激发了专业创作者与AI技术之间的矛盾。 网易Lofter今年推出的“老福鸽画画机”AI绘画功能，允许用户输入指令生成个性化头像，其初衷自然是活跃站内用户生态，并且补充站内内容池。 但这一功能上线后立马遭到了站内用户的抵制与抗议。作为集聚了大量插画师、原画师的内容平台，Lofter的这一AI功能被质疑是对原创作品的侵权。黑底白字的“禁止AI”运动由专业画师发酵到普通用户中。 一片讨伐声之下，Lofter三次发表声明，强调没有使用站内用户数据训练AI模型，并下架了该AI绘画功能，但用户抗拒AI的情绪仍未得到平息，甚至扩散至各个内容平台上。小红书上，“禁止AI”的运动也在暗流涌动着，插画师也学着抱团取暖，总结了“作品逃避AI吞噬的方法”，以此表示抗议。 全网泛滥开来的AI内容更是走向了灰色的产业链，批量打造的AI水军开始涌现。 “刘德华为什么很少演反派”成为了内容平台上爆火的一道AI测试，只要在内容平台上发布这一提问，就会迅速引来AI水军的围剿，并回复称“辣鸡华为，过时芯片还拿来碰瓷苹果。”其实，这是因为问题中的“刘德华”和“为什么”搭配出了“华为”这一关键词，借此来触发了AI水军的关键词。 AIGC内容监管也在逐渐提上日程。抖音、小红书、B站等内容平台纷纷为站内的AIGC内容打上了“水印”标识，真假难辨的AI内容终于踩下了急刹车。 对于内容平台而言，想要建立AI应用生态，只有将其与站内生态完美融合，最终才能实现正向的“化学反应”。 02 电商平台卷向前端搜索，抢夺种草用户 在闭环交易链路的逻辑之下，内容缺口在一定程度上撼动了电商平台的垄断地位。不断崛起的小红书、抖音等内容平台以种草为切口，成功分割了电商平台的蛋糕。生成式AI在内容端的爆发就成为了电商平台修补短板的一剂“良方”。 AI对话是电商平台当前的主流玩法。 重抓内容生态的淘宝将资源与希望倾注到“淘宝问问”这一AI对话应用上。淘宝问问一方面链入了阿里云“通义千问”大模型，另一方面又根植在淘宝平台的沃土之上，这份资源与技术的双重保险，足以证明淘宝对AIGC寄予的厚望。以信息流重塑电商业务的百度也将AI作为业务发展的加速器，推出了电商新品牌“百度优选”。 对比电商平台的AI工具布局，可以发现，无论是淘宝，还是百度，都试图将前端“搜索”都视为平台串联AI工具与电商业务的重要抓手。 淘宝问问集成在淘宝首页的搜索框上，但并不能直接使用AI功能，而是将其分成了两步，用户在搜索框输入了“淘宝问问”后，才能跳转到AI对话页面。值得注意的是，其中消耗的转化成本不可避免地直接影响着用户的使用率。 图源：淘宝 同样，百度电商的AI导流入口也隐藏在百度的搜索框中，不过，百度电商则是以一种隐晦、软性的方式植入到百度搜索之上。用户只要在百度搜索商品，AI算法便将站内创作者的相关测评、种草内容以及商品链接全部汇总至百度页面上。 比如用户在百度搜索手机品牌，百度搜索可以为其链接到手机测评博主的内容，详细剖析不同型号手机产品的性能、卖点，并绑定百度电商的商品链接，帮助用户完成筛选。 图源：百度APP 对于电商平台而言，搜索框的重要性不言而喻。这既包含了平台沉淀多年的用户心智与用户认知，更是平台了解、触达用户的最短路径。从这一层面来看，在搜索框中植入AI工具其实是电商平台的最佳选择。 以搜索框为起点，电商平台更大的野心则在于内容种草环节。内容的引流与转化效应已经在小红书、抖音等平台上得到了验证，电商平台自然也不甘心割舍这一业务，希望能以内容生态完善消费链路，借此提升转化效率。 淘宝问问的内测页面中，一共划分了“资深导购员”“生活小能手”“美食达人”“旅行策划人”“灵魂写手”五个功能，这五个功能对应的就是用户消费生活的多个场景。更为重要的是，在淘宝站内，这些功能也直接和消费链路直接绑定在一起。 图源：淘宝问问 以“资深导购员”功能为例，这一功能是为了满足用户的种草需求，用户提出消费需求时，淘宝问问就可以提供相应的建议。例如，输入“中秋节适合送父母什么礼物？”这一问题后，淘宝问问会汇总站内相关短视频内容，还会列出具体的选购方向，比如养生、纪念、旅游等。在这些建议之后，淘宝问问还提供了相应的商品链接，一键直达商品页面。 图源：淘宝问问 从转化链路的角度来看，淘宝问问的方向并没有偏离。不过，内容种草效应的要义不仅仅在于全面、专业的内容质量，更在于用户与内容博主、用户与内容平台之间建立的信任关系。 剁主体验淘宝问问后发现，AI列出的购买建议看似条理清晰，但篇幅往往都十分短小，只提供了消费方向，却少了消费必要性的关系阐述。换言之，AI的种草内容说服力不足。 要知道，在内容种草越来越精细化的趋势下，消费者对内容质量的要求也随之攀升，护肤赛道卷成分，穿搭赛道卷用料。对比来看，淘宝问问当前的水平仍然要粗糙许多。 03 垂类平台力求从应用场景破局 AIGC已经成为互联网平台不得不迎头跟上的队伍，垂类平台也不能脱离这一定论。 在战略层面，身处科技浪潮前，垂类平台已经不能坐以待毙，而是选择“以守为攻”，从垂类应用场景破局，结合AI技术，守住自身平台的优势。而在技术层面，垂类平台的技术积累自然不能与大平台相提并论，但是却在数据源上有不小的优势。垂类平台的数据样本多、质量高，也能够提升AI算法的精准度。 在9月5号宣布向全社会开放的WPS AI是中国协同办公赛道中首个落地的生成式AI应用，瞄准的正是数亿打工人的办公需求。 简单直观的AI对话形式同样是出于降低使用门槛的目的。用户只需要下达指令，WPS AI就可以按需进行操作。从应用场景来看，WPS AI走了一条“广而全”的策略，覆盖了文档分析、大纲写作、PPT制作、翻译等各类办公需求。 图源：WPS AI 从技术与用户体验层面来看，与成熟不少的Claude、Jasper这类AI模型相比，WPS AI在本文生成、文档编辑等方面的能力确实稍显逊色，甚至还会出现明显的校对错误，需要用户手动调整。 不过，在办公场景沉淀多年，WPS积累了庞大的用户基数和认知，能够保证WPS在技术浪潮下不掉队，同时也成为了算法迭代升级的基础。 一站式旅行平台携程也将AI技术与旅行这一场景进行融合，并打造了深耕旅行场景的AI应用——携程问道。 携程问道基于携程在出行场景的数据沉淀，官方宣称是以AI对话的形式为用户提供定制化出行路线，帮助用户减少出游决策。 出行攻略的主阵地一直在内容平台，携程自然想通过数据优势和技术，借助AI大模型来抢夺用户心智。不过，从其用户体验来看，还在内测阶段的携程问道还不够完善。 图源：携程问道 以携程问道的行程规划功能为例，与小红书、抖音等内容平台上的详细全面的旅游攻略相比，携程问道给出的规划过于简单，参考价值有限。如果进一步追问出行细节，携程问道的短板就会暴露地更加彻底，只能无奈表示AI还在学习中。 图源：小红书 这些互联网平台对AIGC的应用趋势揭开了一个确定的未来蓝图：AIGC工具全面渗透到人类各个生活场景中，人类最终将与AI同行。不过，站在这场征途的起点，如何将AI技术收束进规则内？如何创造更多的实用价值？这都是互联网平台需要冷静思考的命题。

作者 | 宛辰 编辑 | 靖宇 随着 Meta 的 Llama2 开源，开源模型，以及聚集大模型开发者的开源社区，正在发挥不可或缺的作用。 一个例子是，上个月 Hugging Face 得到了谷歌、亚马逊、英伟达、Salesforce、AMD、英特尔、IBM 和高通的共同投资。 这些大公司共同出手的原因是：他们的员工正在积极使用 Hugging Face 平台。Hugging Face CEO 德兰格表示，「也许五年后，将拥有大约 1 亿 AI 构建者。如果所有人都整天使用 Hugging Face，我们显然会处于有利位置。」 几个月以来，国内多家大模型厂商开始走开源路径，其中，阿里云是最积极的云厂商。 本周，阿里云开源通义千问 140 亿参数模型 Qwen-14B，以及其对话模型 Qwen-14B-Chat。阿里云同时公布了其 AI 开发者社区——魔搭的最新数据。目前，魔搭社区已有 230 多万开发者，8500 万的模型下载量。据阿里云上季度财报，魔搭社区模型的下载量是 4500 万。也就是说，不到两个月，模型的下载量翻番。 一个半月内，这已经是阿里云第三次推出免费可商用的开源模型。并且，与更大尺寸模型一同开源的，还有技术报告。与预训练、对齐等一系列模型训练过程有关的数据、方法都在报告中得以详细呈现。 对此，阿里云 CTO 周靖人表示，这也是今天中国模型社区的第一次，「不单单开源我们的模型，把报告也分享给大家，能够让大家体验到模型各式各样的表现，更有效地帮助大家进行模型的应用。」 同时，他认为，客观地从全方位的维度来衡量一个模型，把各种各样的指标公开，这些可以帮助开发者有效衡量：今天从哪个模型开始，让开发者参与起来。 开源模型在多大程度上开源，这也是开发者最关心的问题，尤其是关于商业使用权和数据集的开放。 此前，电气与电子工程师协会 IEEE 网站上，有学者质疑 Llama2 的开源属性。尽管 Meta 已经提供了经过训练的模型，但并未共享模型的训练数据或用于训练模型的代码。虽然第三方能够创建在模型上扩展的应用程序，但想要进一步研究 Llama2 的开发人员和研究人员无法复刻模型。 在这一点上，开源社区和开源模型的开放性需要进一步被讨论。 除了开源，周靖人在日前的 Qwen-14B 发布会上，接受了包括极客公园在内的多家媒体采访，透露了客户侧大模型的演进方向，阿里云闭源、开源两条腿走路背后的思考等问题。 以下为阿里云 CTO 周靖人对话内容，经极客公园整理： 01 目前大模型落地的演化方向——怎么解决领域问题 问：从阿里云与客户的接触来看，目前在通用大模型的落地方面，哪些应用方向需求量较大？ 周靖人：把模型真正运用在实际场景里，还是需要有很多二次开发，甚至今天就要结合领域知识。 如何能够解决领域的问题，是今天基础模型比较欠缺的地方。今天在一些特殊领域里，其实有很多专业知识，有很多的专业 know how，需要不断深挖这些领域，把这些核心能力跟比如开源的通义千问 7B 或者 14B 的模型有效地结合在一起，不断加深领域知识，变成这个领域的一个核心模型。 具体还会遇到一些客户场景，客户有一些特殊的数据或者信息，还不便于公开。这时候，可以考虑通过知识增强的方式，prompt engineering（提示词工程），或者做一些记忆的模块，这一系列对整个模型的落地起到至关重要的作用。 不久的将来，也会跟大家分享阿里云在这方面如何把模型的落地做成一个产品，从而有效帮助我们的开发者、ISV，甚至企业能够快速把模型的能力应用在实际的业务场景里面。 问：应用层的反馈，对阿里云有什么启发？ 周靖人：今天在模型应用里，可能更多是要做相关的模型拓展。包括今天根据各行各业的知识，或者今天如何能更有效地做相关的 fine-tune（模型精调）。 在工具这一层，我们也收到大家的反馈，不断地去打磨，能够把我们模型的应用做到低门槛，同时更高效。 问：通义千问实现全面开源，面临的最大挑战或困难是什么？ 周靖人：讲到模型的应用，不能说今天只做一个 foundation model（基础模型），（基础模型）跟我们实际的应用场景还会有很大距离。怎么能够帮助开发者、企业用好模型，这是今天很重要的一个环节。 来源：视觉中国 我们做开源也是基于这样一个场景，真正实现目标，让 AI 更加普惠。这句话要实现是非常难的，很有挑战，需要我们跟行业伙伴共同合作。 02 客户侧，多大规模的模型，最有优势？ 问：Qwen-14B 开源模型与之前的 Qwen-7B 相比，有哪些突破？ 周靖人：这两个模型处于不同的量级。今天随着模型参数的增加，模型的整体容量，包括它的能力都有不断地提升。如果直接把 7B 和 14B 这两个模型的级别做比较，14B 模型往往会比 7B 在某些领域，特别是在长尾的领域表现出更强的认知能力，甚至推理能力，包括算术等方面。 这两款开源模型，基本上在各自领域，都领先于市场上大家耳熟能详的模型。甚至可以跨级别地做一些比较，千问 14B 的模型比很多更大规模模型的指标都有提升，但它的好处是比这些大的模型更加 compact。也就是说，它在模型微调方面，在模型的应用方面会更有性价比。 魔搭作为一个开源的模型社区，希望给不同的开发者、不同的企业更多的选择。这是在 7B 的规模之上，要开进一步开源 14B 模型的初衷。至于怎么选择，很多时候要结合业务场景。不同的场景可以根据需求选择不一样规模的模型来应用在自己的开发环境里。 Qwen-14B 在十二个权威测评中全方位超越同规模 SOTA 大模型｜图片来源：阿里云 问：从模型应用层看，多大规模的模型最有市场，为什么？ 周靖人：不能一概而论，这也是我们会提供不同尺寸开源模型的原因。不同企业或者不同场景，涉及到的数据量或者对模型的要求不一样。甚至也跟我们模型服务的成本相关，今天越大规模的模型，固然在推理，在认知能力上更好，但是它的服务成本也会相应提升，在上面去做二次开发，做 fine-tune（模型精调），结合自己的知识增强等等，成本也会不断提升。 每一个企业、开发者实际上要做一个选择，一方面是极致的性能，另一方面是一个极致的成本。他们会根据实际场景问题的复杂度，包括今天调用的频次、相关资源配比的情况，做出符合业务场景的选择。 阿里云认为只有把选择权交给开发者，交给企业，才能更加有效地让我们的 AI 能力落地在各个业务场景里。 03 开源还是闭源？ 问：通义千问开源版本和 API 调用两种模式如何平衡，是否是小参数的就开源？什么样的客户选开源，什么样的客户选 API 调用？未来开源、闭源模型会形成什么样的格局？ 什么样的模型更适合开源？什么样的模型适合闭源？ 周靖人：我们的开源版本，无论是 7B 还是 14B，都会在魔搭社区和 Hugging Face 等同步的开源。另外一方面，也会同步以 API 的形式，在阿里云灵积平台上，提供各种 API 服务。 我觉得还是要回到初衷，如何让 AI 更普惠。应该问，以什么样的方式去支持开发者、企业，能够更加有效地让他们把模型的能力跟自己的业务场景有效结合在一起，去解决实际问题，所以其实不在乎今天到底是开源、闭源。 今天从基础模型到应用场景，还有很长的路。我们希望在做开源的时候，能激发大家在业务创新的各方面突破，（让大家）有更多的自由空间，结合自己的应用场景做更加突破性的创新。只有有更多的创新后，才能让 AI 更好地落地。 问：开源大模型，对闭源大模型相比，有什么样的补充？阿里云平台上，两种不同模型的落地，未来将是一个什么样的比例？哪些客户会更倾向于开源大模型？ 周靖人：今天闭源、开源都是一种手段，更多的是今天怎么能够让这些模型，快速应用在各种各样的场景里面。即使在闭源里面做产品化，也是为了让今天 AI 的使用门槛更低，让 AI 的能力更加普惠，这是我们的初衷。 但是不同的场景有不一样的需求，一定不是 one size fits all，不是只有一个模型就可以服务所有，也不是只有一种方式。今天阿里云在支持整个魔搭社区的时候，不是只有通义的模型，还有很多开源社区的模型，还有很多合作伙伴的模型。他们的模型在很多方面有很多优势，我们希望大家共同来建设社区，能够真正意义上把模型的能力带到实际场景中。 阿里云在这个过程中间，希望为大家提供基础的支持，不管是算力的支持还是模型服务的支持，这也是为什么阿里云积极参与到模型开源的路径上来。 2023世界人工智能大会，阿里巴巴魔搭社区展台｜图片来源：视觉中国 问：阿里云更有兴趣培育开源大模型，还是对大模型之上做应用兴趣更大？ 周靖人：我们更有兴趣让 AI 蓬勃发展。今天要让整个 AI 的生态蓬勃发展，只做开源也不行，但不做开源更不行。 04 商业化的创新 问：商业化最后是不是还是通过应用挣钱？MaaS 的商业模式如何跑通？ 周靖人：今天涉及到模型有价值的服务，不管是通用的服务，还是定制化的服务，甚至一个通用的模型到一个具体的业务场景里，还有一定的技术过程，包括：怎么去收集本地数据、怎么拿一些反馈、怎么能够做一些知识增强，这些中间有很多商业想象的空间。 但我们认为，今天在模型这部分，应该先注重生态，再注重商业化，而不是一开始就过度围绕商业化。把 AI 的社区、开发者的生态，茁壮培养起来，是我们当前所需要共同努力的首要问题。 05 开源技术报告，最大程度开放 问：对于开发者，有什么激励吗？ 周靖人：像这次模型的开源，不单单是做模型的开源，同时，还是国内第一个来提供 technical report。这个论文一方面阐述了模型整个研发的过程；另一方面，也最客观地从全方位的维度来衡量一个模型，各种各样的指标都是公开透明的。这些都是帮助开发者有效衡量：今天从哪个模型开始。 另一方面，有不少开发者也跟我们提要求，在跟他们积极互动的过程中，我们发现有这样一个生态后，很多开发者可以帮助其他开发者。 另外，今天像通义千问模型，跟阿里云的相关 AI 产品、技术体系是有效联合在一起的。不管是要使用一个模型的服务，还是做 fine tune，做一些知识增强，阿里云都会有一系列产品和技术，帮助开发者进行模型应用。 06 云计算未来的产品形式 问：你觉得未来的云计算会有什么样的新形式？开源模型会不会成为云计算的标配？ 周靖人：云计算在这样一个 AI 时代里，肯定在不断变化，不断创新，包括模型的开发、模型的服务，一系列的技术体系在升级。我觉得开源模型会成为我们生态的一部分，但不一定会成为全部。 就像今天在大数据里面有很多开源的产品，在数据库里面也有很多开源的产品。但是今天在整个云计算里，有的人会用开源的产品，可能用户自己的技术实力强，会做一些定制的开发；但更多的人会使用的是今天像 PaaS 这样一个产品，也就是说，会基于云计算上面的一系列产品，来进行服务。 模型方面，我认为也会有类似的情况。 07 下一步：被集成，但是要往前多走一步 问：微软的大模型已集成在系统甚至 Bing 里下放给用户，在接近于完成培养用户习惯的阶段，并且行成了用户付费的闭环。阿里云如何看待这一问题？ 周靖人：并不是说今天我们做大模型，我们就要把端到端的所有的链路都要由阿里云来提供。站在云的视角，我们希望更多地被集成。也就是说，把模型能力提供给各行各业的服务商、软件商，让他们能够把整体产品技术的体系升级，服务好他的客户。但我们这个过程中间是需要作为云平台，要提前多走一步，希望把技术能力提供给我们的合作伙伴。 图片来源：视觉中国 问：如何建设大模型的开源生态？ 周靖人：今天模型的生态一定是要开放公开，有更多人来参与，但也要保持一个求真务实的状态。今天比较客观地评价一个模型的能力，也能让开发者参与起来。 魔搭社区自始至终秉承着公开开放的理念，不管是模型开发者、创业者，还是头部企业，都能通过魔搭社区去触达更多的开发者，把他们的能力分享给社区，社区反过来给一些反馈。

IT之家 9 月 29 日消息，法国反垄断机构最近对一家涉嫌在显卡行业从事反竞争行为的公司进行了突击搜查，该公司后来被《华尔街日报》认定为英伟达公司。 法国竞争主管机构澄清说，此类突击搜查并不意味着违法，而是彻底调查案件实质过程的一部分。 报道称，尽管该机构没有明确提及英伟达，但英伟达选择不对此事发表评论。这一进展表明人们对英伟达在 AI 应用芯片供应方面的主导地位越来越感兴趣。 IT之家附法国竞争主管机构声明如下： 经一名自由和拘留法官授权，法国竞争管理局的调查部门对一家涉嫌在显卡行业实施反竞争行为的公司的经营场所进行了突击搜查。 这种突击搜查并不预先假定存在违法行为，而这种违法行为可以归咎于参与所指控行为的公司，只有在适当的情况下对案件的是非曲直进行全面调查才能确定这一点。 报道还称，英特尔公司和 AMD 公司等竞争对手正在努力争夺 AI 芯片市场，但英伟达的 H100 GPU 仍保持着强势地位，据估计占据了超过 80% 的市场份额。

新一代个人AI助理之战，终于打响了。 9月，三家公司发布了重要预告，标志着这个节点的到来。这三家公司分别是亚马逊、微软和OpenAI。 亚马逊在21日的秋季硬件发布会上宣布，“老牌”语音助理Alexa终于要升级，融入大语言模型。新Alexa延迟更低，能理解上下文、记忆此前的对话、无需来回唤醒，而且还会越用越个性化。 同样是在9月21日，微软在美国纽约召开秋季发布会，宣布自26日起将逐步给Windows11用户推送系列更新，其中一个重要更新是人工智能助手Copilot。Copilot，正如其名“副驾驶”，要成为用户的数字管家，将出现在Windows11的侧边栏，可以语音对话，允许用户通过其控制PC上的设置、启动应用程序，或是回答问题等。驱动Copilot的是OpenAI目前最先进的大语言模型GPT-4。 没过几天，25日，OpenAI突然放招，发布公告《ChatGPT现在能看、能听、能说》，宣布将在未来两周向付费用户推送多模态新功能。多模态ChatGPT将能基于图片对话，并进行实时语音对话。举个例子就是，你打开冰箱拍张照，就可以和ChatGPT语音畅聊晚上吃点什么。结合ChatGPT已经以App形式登陆安卓和iOS，相比于无所不知的“大明白”AI，此举让ChatGPT更具备个人助理的能力。 除了这三家正式宣布相关产品升级之外，谷歌在上个月被科技媒体Axios爆料，内部邮件显示，谷歌将利用最新的大语言模型技术对谷歌助手（Google Assistant）进行全新改造。苹果也被爆料已经搭建好大语言模型的框架，在对地图、Siri在内的功能进行改造。 科技巨头在个人助理的战场上厮杀，上一次出现这样的场景还是在8年前：Alexa首次发布于2014年，搭载在亚马逊智能音箱Echo产品中。也是在那一年，微软也随Windows系统推出语音助理Cortana，在中国大陆被称为“小娜”；谷歌随安卓4.1推出语音助理Google Now，也就是后来的谷歌助手Google Assistant。那是继2011年苹果随iPhone 4S推出Siri之后，紧跟的三款来自科技巨头的语音助理竞品，拉开了上一代语音助理混战的序幕。 然而，最初引起大众极大兴趣的语音助理，近几年已经变成了智能终端必备、但人见人嫌的“人工智障”。随着去年11月底OpenAI发布ChatGPT，流畅的对话让上一代个人助理更加相形见绌。在ChatGPT发布前不久，Alexa被传出亏损、裁员的消息，而在ChatGPT发布之后，微软“杀死”了Cortana，在今年8月将其下线。 上一代个人助理之战告一段落，新一代个人助理的战争已经奏响号角。有了大语言模型技术的加持，这一次的故事会有不同吗？ 先让我们官方给出的例子，看看亚马逊Alexa、微软Cortana和OpenAI的多模态ChatGPT是怎样的存在。 接入大语言模型的Alexa，“机器人”味少了。用户可以说得不直白，如“Alexa，我很冷”来让Alexa开空调，也可以很抽象，比如“让这个房间看起来像XX球队的颜色”。用户还可以一次说多个指令，如“Alexa，打开喷头，打开车库门，关闭外部灯光”，Alexa就会识别并执行这些任务。 此外，现在，用户可以对Alexa说“Alexa，让我们聊天吧”，接下来的对话中都不需要再叫Alexa的名字。并且Alexa会记住用户的一些信息和偏好，不必每次都对TA做自我介绍。 在一条演示广告中，用户和Alexa进入聊天模式。用户想要举办一场派对，让Alexa推荐派对主题，然后再依据主题推荐合适的场地。当用户和Alexa商量好一切之后，用户要求“给我的朋友发送下周五晚上8点的邀请邮件吗，神秘一些”，Alexa便欣然答应，并阅读以“你准备好度过一个难忘的夜晚了吗”开头的邮件给用户确认。 比起过去每句话都要叫一声“Alexa”、前后不能有连续、指令必须清晰明确的语音助手体验，新Alexa的确“更像人”了。相信每一个使用智能家居的用户，都受够了变着法地试探怎么说才能让“小X”和“精灵”们听懂指令。 已经被杀死的微软Cortana，也就是我们熟悉的“小娜”，基本上和iPhone的Siri差不多。为你打开某个应用、播放一首歌曲，或者回答你的问题（除了今天的日期和天气之类的基础问题外，基本上是给你显示网页搜索结果）。 而Copilot则更像一个实干型的助手。比如你可以要求Copilot帮你“整理桌面”，它就会把窗口平铺排列；当你浏览网页的时候，可以呼出Copilot让它帮你总结、解释、重写网页的内容；编写文案、总结图表更是不在话下。更有意思的是，Copilot还具备对图片的处理能力，你可以在截图后直接让Copilot进行去除背景、抠出人像等操作。 和升级后的Alexa一样，Copilot的对话体验也更偏“人类”，你可以直接让Copilot“播放让我集中精力的歌”，它就会找到Spotify上的对应歌单。 至于OpenAI的ChatGPT，也在转向多模态之后变得更贴近生活。前文已经提到，你可以打开冰箱拍张照，和ChatGPT讨论晚上吃什么。 在官方给出的另一个例子中，用户给ChatGPT发送了一张自行车的照片，问它如何调低座椅。ChatGPT提醒用户查看车的型号，确认是有快拆杆还是用螺栓固定，并给出详细步骤。用户还是不明白，拍摄了座椅连接处的照片并圈出某部位，问这是不是快拆杆。ChatGPT识别出这是螺栓，并建议用内六角扳手。用户接着发难，拍摄了一张工具箱的照片，询问ChatGPT哪一个是内六角扳手，它也成功识别了出来。 除了日常生活中的问题解决外，由于具备语音功能，可以“说”的ChatGPT还可以给孩子讲睡前故事。更有意思的是，当你与人吵架，也可以把能听会说的ChatGPT摆上来，帮你们梳理思路，解决争论。 不过，不管是新Alexa，还是Copilot和多模态ChatGPT，都有一定的使用门槛。 Windows11操作系统内置的Copilot目前没有收费的消息，应该是免费向用户开放的，但是要等更新逐步推送。而在办公套件Microsoft 365上，Copilot属于高级订阅功能，每月收费30美元。 OpenAI的多模态ChatGPT仅向高级订阅用户开放，也就是ChatGPT Plus，每月20美元。 而新Alexa未来可能会收费。在亚马逊秋季发布会之后，彭博社采访了即将离任的亚马逊设备和服务部门副总裁大卫·林普（David Limp），他表示亚马逊“绝对”在考虑Alexa的订阅模式。 林普拒绝讨论Alexa若收费的话定价会是多少，并表示“你今天所熟悉和喜爱的Alexa将保持免费”，但为AI聊天机器人提供动力并不便宜，他承认“在云端进行模型推理的成本是巨大的。” 刚开始打仗就想着怎么收费，这看似急功近利，实际上都是上一代个人助理之战的血泪教训。 个人助理产品早就有，其中的代表是微软在1995年就推出的微软鲍勃（Microsoft Bob），彼时比尔·盖茨（Bill Gates）还是微软的CEO，在那一年首次登上《福布斯》全球富翁榜榜首。但现在回头看，鲍勃显得很臃肿：软件显示一座虚拟的房间，就像一间个人办公室，角落里蹲着卡通狗助手，亲切地问你需要什么帮助。 这条路没有走通，仅一年，微软就用Clippy代替了鲍勃，就是那个浓眉大眼的曲别针，热心肠地想帮你做这做那（但什么都做不好），也不成功，是大家批评嘲笑的对象。 到了2011年，一切都改变了，苹果推出iPhone 4S，“附赠”的还有Siri——一个没有实体形象，可以长按Home键呼出的语音助理，可以帮你打开应用，还能回答问题，甚至可以俏皮地给你讲笑话，在当时颇具“未来感”。 科技巨头们闻风而动。在2014年，语音助理大爆发，占据安卓的谷歌推出了Google Now（两年后升级为谷歌助手Google Assistant），占据PC操作系统的微软推出了Cortana，而亚马逊干脆研发智能音箱设备，将Alexa塞了进去。 电影《她》上映了，电影中男主人公和电脑操作系统的语音助手谈恋爱，后者的配音是好莱坞著名演员“寡姐”斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson），而语音助手的界面像极了Cortana。电影上映后，《连线》杂志甚至报道有一些iPhone用户认为Siri似乎开始拥有“自我意识”。 到了2019年之前，各家陆续在更多端口搭载语音助手，谷歌、苹果、微软都推出了智能音箱设备，Alexa和Cortana还搞起了合作，可以在自家语音助手那里呼出对方，以实现更多功能。在国内，手机智能语音助手和智能音箱也开始涌现，小度、小爱、天猫精灵等悉数登场。 然而，也是在这个阶段，语音助手越来越普及，大众对其的评价却慢慢从充满幻想，变为了感到失望。在国内，这些语音助手喜提“人工智障”称号。人们在网上发帖询问“Cortana老自己弹出来，怎么关掉啊”，或是分享智能音箱怎么都听不懂“关掉客厅的灯”的简单指令的短视频。 以Siri为例，2018年Vetro Analytics的数据显示，Siri的使用率为19.6%，依赖度仅为11%，每位用户每月平均使用时长只有短短14分钟。 体验差，直接影响着语音助手产品的商业前景。 就在ChatGPT推出之前，2022年11月，媒体Business Insider报道，根据其获得的内部数据，一季度亚马逊Worldwide Digital部门运营亏损超过30亿美元。这个部门包括从Echo智能音箱、Alexa语音技术到流媒体服务的所有内容。而熟悉该部门的人士表示，这一亏损是亚马逊所有业务部门中最大的，而且其中大部分损失都要归咎于Alexa。报道估计，2022年该部门的亏损甚至会达到100亿美元。 Alexa的开局并不差，第一代Echo设备的销量超过500万台。但是其商业模式一直是个问题，所有的语音助手其实都有这个问题：提供了服务，然后呢？2018年，亚马逊预计2021你那每台设备都将亏损5美元。 上一代语音助手并没有很好的货币化举措，再加上交互的体验并不好，Alexa期望可以将亚马逊的电商服务融合进去，但糟糕的体验无法支撑这个愿景，而频繁地询问用户要不要买东西本身又在损害体验。用户到头来和语音助手间的大部分对话琐碎而日常，如今天的天气、日期、打开某个应用等，而这并不能让亚马逊赚钱。 在裁员、亏损的消息传出后，亚马逊表示还是会大力发展Alexa，但是外界看不到什么新的可能。 ChatGPT的出现，让一切都不同了。 一方面是危机，ChatGPT基于大语言模型的出色对话能力，让大众几乎在第一时间就将之与上一代语音助手进行对比，结论就是“太差了”。问题改变，上一代语音助手不思进取、不上大模型，就有可能落后挨打，即便是苹果和谷歌也得忌惮这种可能性。 除了谷歌在今年8月被传出要用大语言模型升级谷歌助手以外，苹果也有类似的传闻。今年7月，名记马克·古尔曼（Mark Gurman）爆料，苹果已经完成了其大语言模型的基础框架，被称为“Ajax”，定位为支持对话式AI系统，并已经将其应用在地图、Siri等功能上，做人工智能改进。 而在科技巨头动作之前，早就有各种整合了大模型的个人助理第三方应用出现。如今年6月，就有人“复活”了微软鲍勃，使用的是GPT-3.5模型，在微软商店上架。 另一方面是机遇。以亚马逊Alexa为代表的智能生态想象，如今在5G加持、大模型支撑之下，实现的可能性前所未有得大。 本次秋季发布会，亚马逊在宣布Alexa将全面升级之时，也已经勾勒出了广阔的前景：亚马逊将大语言模型注入200多个智能家居API，为Alexa提供更主动无缝管理智能家居所需的背景信息。同时，亚马逊要推出工具，允许Alexa控制第三方产品的某些功能，后者无需在智能家居生态系统的工具包中。亚马逊表示，已经和通用电气、飞利浦、小米、iRobot等合作开发这些功能。 但现在要面临的新挑战也是10年前所没有的，AI对于个人隐私和数据安全的威胁正在被重视。不管是新Alexa、Copilot还是多模态ChatGPT，在向个性化助理的方向进发时，将不可避免地触及这一问题。目前，新Alexa发布，亚马逊将利用用户与Alexa的语音交互来训练模型的消息已经在被讨论。 “谁赢得了个人代理，那就是一件大事。因为你将再也不会去搜索网站或去生产力网站，你再也不会去亚马逊（购物）。”在今年5月的一场活动上，比尔·盖茨如是预测。 问题是，究竟会是谁赢下这场战争呢？亦或是像上一代语音助手之战一样，轰轰烈烈之后没有赢家。

IT之家 9 月 29 日消息，微软于今年 3 月开始在必应聊天中嵌入广告内容，以便于产生收益维持项目运转。但这也为恶意软件打开了大门，不少媒体和用户反馈在聊天内容中，引导跳转的链接内含有恶意软件。 微软在必应聊天中虽然会在链接上标记“Ad”广告，但在实际聊天场景下，用户通常不会太注意想这些，而且部分广告内容会引导跳转到恶意软件网站。 安全公司 Malwarebytes 发现的一个恶意软件样本，会伪装成主流的“Advanced IP Scanner”实用工具，在必应聊天中提及该关键词，在第一个链接中会显示恶意下载链接。 恶意广告活动是由某位黑客创建的，他入侵了一家合法澳大利亚企业的广告账户，创建了两个针对系统管理员（IP 扫描仪）和律师（MyCase 法律经理）的恶意广告。 点击 IP 扫描程序的恶意广告会将用户带到一个网站（mynetfolderip [.] CFD），通过检查沙盒 / 虚拟机的 IP 地址、时区和各种系统指示器，区分机器人、爬虫与人类受害者。 受害者会重定向到 advenced-ip-scanner [.] com 网站，这是 Advanced IP Scanner 的一个钓鱼网站。 下载的 MSI 安装程序包含三个文件，其中一个是严重混淆的恶意脚本，它连接到外部资源以检索有效负载。