经济观察网 记者 胡群  10月20日，平安银行在银登网上重新挂牌《平安银行股份有限公司关于2023年第1期信用卡不良贷款转让项目不良贷款转让公告》。 近期，银行加大信用卡不良资产转让力度。据经济观察网记者不完全统计，10月以来，已有平安银行、光大银行、南京银行、河北银行等5家银行发布不良贷款转让报告，涉及未偿本息总额超过71亿元。其中，平安银行发布4条转让公告，未偿本息总额10.99亿元；光大银行于10月18日一天发布7条信用卡不良资产转让公告，涉及未偿本息额58亿元。 光大银行信用卡中心方面向经济观察网记者表示，通过不良资产转让可以“丰富市场化处置渠道，盘活存量资产，提升资产处置效率”。对于近期是否将会加大信用卡不良资产处置力度，光大银行信用卡中心表示，下一步会将视市场情况，灵活调整业务策略。 一位股份制银行信用卡风控部门人士表示，今年消费复苏不及预期，居民可支配收入上升乏力，信用卡业务开展难度有所上升。从上市银行三季报数据可知，信用卡业务处于头部的银行交易额同比几乎都有所下降，而不良率大部分也在微升。预计四季度银行将会加大不良资产处理力度，而信用卡不良资产转让规模也将会进一步增加。 不良资产市场供给在加大，价格是否有变化？由于信用卡未附带保证担保或抵质押物担保，且小额分散，回收难度较大，信用卡不良资产回收价格较低。 “近期，信用卡不良资产转让市场呈现出一定的供需不平衡现象。随着银行加大信用卡不良资产转让力度，市场上的供应量显著增加。”北京盈科律师事务所高级合伙人刘玲玲表示，平安银行重新挂牌其2023年的信用卡不良贷款转让项目，反映出银行可能在寻找更多的买家。同时，数据显示，2022年信用卡不良资产的平均折扣率为2.65%，表明市场上的转让价格相对较低。尽管如此，商业银行2023年推出的不良资产预期价格与2022年基本持平，显示出市场价格的稳定性。 刘玲玲表示，这种供需不平衡和价格变动可能会影响银行的资产质量和信用卡不良资产转让市场的健康发展。市场监管部门和银行应继续关注这种趋势，采取相应的措施以促进市场的平衡和稳定发展。

经济观察网 记者 汪青  “没想到在各家（保险公司）都积极备战开门红的时刻，监管突然一纸通知下来，给整个行业彻底洗了一把‘冷水澡’。”10月19日，马华告诉记者。 马华在上海从事保险代理人的工作，他说，“2024年还能不能红，现在有点难说，只能走一步是一步。” 在马华看来，作为寿险代理人，2023年开年以来就一直忙忙碌碌。上半年3.5%预定利率产品上演“炒停售”，保险公司都抓住最后窗口期卖力营销，在实现保费收入快速增长的同时，甚至部分保险公司在7月底就提前完成全年任务。 进入8月后，保险公司纷纷将工作重心转移到预定利率切换后新产品的研发策略，以及筹备2024年开门红。 不过，近期，监管部门却在接连出手给保险行业降温。8月底，国家金融监管总局下发《关于规范银行代理渠道保险产品的通知》；9月窗口指导银保渠道落实“报行合一”；10月18日，监管部门再度下发《关于强化管理促进人身险业务平稳健康发展的通知》，从科学制定年度预算、严格执行报行合一、规范销售行为、加大查处力度等四方面给“开门红”销售戴上“紧箍咒”。 比往年来得更早 “说实话，在今年7月底最后一波预定利率3.5%的产品下架后，保险公司全年业绩指标也基本上都提前达成，剩下的时间就在为年底开门红活动做储备。有些同行行动更快，甚至在9月份就已经开始了开门红准备工作。”马华说，尽管自己所在的公司是11月初正式开启开门红，但十一长假回来后便是各类营销员培训会、产品说明会，基本上周末也在不停开会。 与此同时，马华也开始了铺量找客户。作为一名资深保险代理人，马华第一轮先给自己安排了100名客户。“周末时间全部被安排得满满的！团队的小伙伴也都鼓足干劲，想冲一冲公司给出的绩优者出国旅游的福利。对于保险代理人而言，越是岁末年初，越是出成绩的时候！”马华说。 作为保险销售重要渠道的银行，也陆续开启了推介保险“开门红”产品的工作。 “保险产品开门红活动拟定是在月底左右开启，不过近期陆续已有部分产品推出。按照目前了解到的消息，能够给到客户的让利不少。如果您没有赶上今年8月前保险产品预定利率切换那一波，可以多关注保险开门红的产品，相对来说性价比还是比较高的，额外的一些福利也比较丰厚。近期我也在推介给之前没有买到3.5%产品的客户，反馈还蛮好的。”一位大行的客户经理在接受记者采访时表示。 上述客户经理介绍，目前还是主推储蓄理财型保险产品，3.0%预定利率尽管相比之前有所下调，但都是写入正式合同，不用担心亏损风险，在帮助客户锁定长期收益的同时，目前还会有一些额外福利。此外，年金＋万能账户的组合保险，也可以考虑一下，在锁定基础利率的同时，可以博一博更高收益。 在保险业，每年四季度至次年一季度被业内称为“开门红”，在此期间，各家保险公司都会推出主打产品，通过各类优惠利好政策，吸引消费者抢占市场份额。 “开门红期间会推出一些反馈客户的保险产品，业务员在完成公司业绩要求的同时，也给客户提供最大力度的优惠方案，最终实现双赢。”马华解释说，“开门红”产品的预计结算利率会高于大多数同期理财类产品，而且保障型产品性价比也相对更高。在“开门红”期间，部分保险公司在核保政策方面会变得相对宽松，比如针对特定疾病以及被保险人年龄等方面会宽松。同时，也有保险公司会放开部分高风险职业人群投保限制，满足特殊人群的保障需求。 今年9月起，已有中国人寿、平安人寿、太平人寿、友邦人寿、泰康人寿等多家头部险企推出2024年“开门红”产品。据了解，目前大多数保险公司开门红产品主推产品与往年类似，即仍以储蓄类保险为主，产品形态以“年金/两全（主险）+万能险（附加型）”组合形式为主。  以平安人寿推出的御享金尊终身寿险保险产品计划为例，平安人寿介绍，交费期满一定年度后，现金价值按约3%逐年递增至终身，如同时搭配聚财宝万能账户，还能获得财富多样化成长。此外，额外服务端的福利就是为符合条件的客户对接多项医疗、健康、养老优质权益。 在马华看来，由于“开门红”产品性价比较高，可以在短时间内吸引大量客户，因此通过“开门红”抢占市场份额，成为保险公司之间竞争的重要时刻，也是实现全年销售任务的重要节点。“甚至不少公司开门红期间的业务占比达到全年业绩的40%-50%。因此，大家都是鼓足干劲冲业绩。” 备战态度分化 在部分险企提前启动2024“开门红”的同时，也有部分公司选择淡化“开门红”。 “我们公司现在一般都不主动提开门红这个概念了，公司也在有意去淡化。相较于其他公司不断加大营销策略，通过多种渠道和方式向客户推销保险产品。我们在这期间还是希望采用稳健策略。避免因为过度宣传和销售而带来不必要的风险和损失，更希望通过提高客户服务质量和售后保障，提高客户满意度和忠诚度来保持市场竞争力。”一家保险公司人士对记者表示。 保险公司选择淡化开门红，与行业转型和规范市场行为有关。近些年，随着保险业转型不断推进，保险公司也逐渐认识到过于依赖短期销售业绩并不利于公司的长期发展，转而注重常态化的销售模式和客户服务。 太保寿险总经理蔡强在2023年中期业绩说明会上公开表态，“我们已经不做开门红了”。在他看来，开门红这种“保费搬家”模式较为低端，目前太保寿险经过转型已慢慢走出依赖开门红推动基本法的路子，之后会持续专注于常态化经营、常态化销售、常态化招募，打造每月稳定出单、稳定销售的模式。 与此同时，监管部门对保险市场乱象的整治力度不断加大。 10月18日，金融监管总局人身险部向各人身险公司下发《关于强化管理促进人身险业务平稳健康发展的通知》（人身险部函〔2023〕428号）（以下简称《通知》），要求以优化负债质量、提升发展可持续性为目标，科学制定公司年度预算，防止激进发展、大进大出；要求限期预算紧密结合公司实际，与公司发展规划有效衔接，平衡好规模、价值、费用、利润等指标，严格偿付能力等资本约束条件，并制定相配套的考核指标及年度业务计划。 针对“开门红”期间常见的“年金险/两全险+万能账户”产品组合，《通知》更是特别提到，应当保持万能保险实际结算利率以及分红保险红利分配政策的科学性、连贯性和一致性。 业绩预估现分化 由于预定利率切换、政策不断收紧等多重因素叠加影响，开门红业绩预估出现分化。 今年前9个月数据显示，中国人寿、平安人寿、太保寿险、新华保险、人保寿险合计实现保费收入约1.4万亿元，同比增长约6.14%。与此同时，同比增速较前8月和前7月分别下降约1.98个百分点和1.27个百分点。 这也与业内所预期的情况保持一致。国泰君安非银金融刘欣琦团队分析称，9月新单承压的主要原因为新老产品切换提前透支了客户需求，以及银保费率调整过渡期部分上市公司主动暂停业务。 8月1日起，国内人身险预定利率由3.5%降为3.0%。受新老产品切换的政策影响，储蓄险在今年上半年出现了阶段性行情。根据蚂蚁保平台数据显示，7月份消费者主动搜索、购买储蓄类保险的用户增长了10倍以上。购买用户中，北上广等一线城市用户占比55%，80与90后合计占比达78%。 “压力肯定是很大的，毕竟在6、7月份基本上能配置3.5%预定利率保险产品的客户都已经消耗掉了。在这种需求提前透支的情况，再加上陆续出台的政策，不断给开门红活动戴上紧箍咒，今年到底能做成什么样子，其实心里真的没底。”马华坦言，近两个月销售业绩确实不如上半年，需求透支下推出的3.0%产品，客户在心理预期上肯定会有一定落差。 在客户需求提前透支的基础上，保险产品销售重要途径的银保渠道亦面临进一步规范和整改，这也给“开门红”添加了一定的难度。据记者了解，根据部分地区银保自律公约，银保手续费率上限对应1年、3年、5年、10年期缴，分别为3%、9%、14%、18%。 “银保渠道手续费大幅下调，对于银行销售保险产品的积极性肯定会带来一定的影响。但相对于其他的理财方式，保险产品还是更安全些，如果客户有需求我们还是一样会推介，帮助其合理配置。”上述银行客户经理说。 在马华看来，客户需求修复还是需要一段时间，在此期间只能努力提升销售技巧，同时更多去拜访客户，了解客户的需求，真正做到给合适的客户推介合适的产品，用高质量服务争取客户的信任。 招商证券指出，随着高质量发展导向下监管政策趋严，银保手续费率必须严控，后续“小账”等乱象有望得到有效整治，银保渠道将摆脱单一的手续费竞争，有助于让利客户并有效减轻险企负债成本，而头部险企凭借资源、品牌、声誉、服务和投资等优势，龙头效应有望更加凸显，待各公司根据新规要求完成产品重新备案后，2024年开门红银保渠道表现依然值得期待。 蚂蚁保“金选”业务负责人张放也对“开门红”业绩持客观态度，他表示持续看好储蓄型保险的发展前景，毕竟在银行定期存款利率走低等因素的影响下，消费者对于储蓄险的需求将长期存在，尤其是以“保底+浮动”利率的分红型产品，或将迎来风口。 （应受访者要求，马华为化名）

经济观察网 记者 万敏  在社交平台上，“存够多少钱可以退休”也是经久不息的热度讨论帖。 在老龄化程度不断加深的当下，很多人开始为养老未雨绸缪。 在股票和基金投资中受过伤的年轻人回归了存款，本就青睐存款的中老年人更是握紧了手中的资金。如果有一笔确定的长期闲置的资金，除了一般的存款产品，针对养老目标设计的养老储蓄也是不错的选择。 存钱为“本” 2022年7月，原银保监会和人民银行发布了《关于开展特定养老储蓄试点工作的通知》，进一步丰富养老金融产品供给，满足人民群众多样化养老需求。 特定养老储蓄的试点在工、农、中、建四家大型银行，选择了合肥、广州、成都、西安和青岛五个城市，2022年11月20日开始试点。 只有年满35岁、拥有试点五城户口的居民，才可以购买特定养老储蓄，并且仅限银行柜台办理，购买金额也有上限，合计不超过50万元。利率略高于定期存款，并非固定。 特定养老储蓄首五年的年利率约为3.5%-4%，不同期限、不同银行、不同城市，利率略有差异，总体会略高于大型银行五年期定期存款利率。但是，特定养老储蓄利率并非固定不变，银行每五年可调整一次利率。特定养老储蓄可以提前支取，但产品提前支取时，满5年倍数部分按存入日同类型普通存款利率计息，不满5年部分则按支取日活期利率计息。 目前，已有44只特定养老储蓄纳入个人养老金产品目录。其中，工商银行、农业银行和建设银行各12只，中国银行8只，产品包括整存整取、零存整取、整存零取三种类型。 据国家金融监督管理总局此前召开的银行业保险业2023年上半年数据发布会，特定养老储蓄规模已达到377亿元。 特定养老储蓄目前只在五城试点，难以满足其他地区更多居民的养老储蓄需求。 养老专属存款选择多 国家社会保险公共服务平台显示，目前，个人养老金储蓄产品名单中一共有465款产品，包括特定养老储蓄、个人养老金专属存款以及银行发行的其他存款产品。 这几款产品虽然都是储蓄存款，但在设计细节上的不同，让它们可以更好地满足不同人群的特定需求。 个人养老金专属存款产品期限大多集中在1年至5年之间，利率区间虽然不及特定养老储蓄高，但产品更为丰富。 据记者不完全统计，工商银行、建设银行和多家股份制银行、城商行都推出了个人养老金专属存款产品。比如华夏银行的颐养存、民生银行的安心存、兴业银行的安愉储蓄、浦发银行的安享赢、渤海银行的渤享和上海银行的心意稳存。 比如华夏银行的颐养存，分为A款和B款，A款5000元起存，存款2年年利率2.65%，三年3.25%。B款1万元起存，一年期利率2.05%，5年期利率3.3%。 北京银行为开通个人养老金资金账户的客户推出的专属存款产品，产品期限覆盖3个月、6个月、1年、2年、3年、5年，最高利率3.30%，保本保息、1000元起存、购买便捷。 兴业银行为银发人群推出的两款“安愉储蓄”产品，一个是安愉分期付息储蓄存款，5万起存，存期分为3年、5年，按月付息，每月利息自动转入卡内活期账户，存款和利息分配可不为同一账户，实现老年人“月有所入”。一个是安愉人生智能定期储蓄，主打随时支取。存期5年，可根据实际存期对应的定期利率，靠档计息，最高利率可达3.95%。 兴业银行北京地区一位客服人员告诉记者，过去，老年人将资金进行定期储蓄，一旦有紧急的资金需求，只能承受利息的损失，这款智能定期储蓄存款，可以支持不限次数地提前支取，解决老年人中长期理财需求的同时，在保证资金安全的前提下，锁定利率。 招商证券研报分析认为，个人养老金储蓄产品保本保收益，适合风险偏好极低的投资者。此外，个人养老金保险产品投资期限偏长，适合风险偏好较低、有长期投资需求的投资者；个人养老金理财产品适合中低风险偏好的投资者；个人养老金基金产品短期受市场波动影响大，适合风险偏好相对较高的投资者。

IT之家 10 月 21 日消息，据路透社报道，美国汽车工人联合会（UAW）主席肖恩・费恩（Shawn Fain）周五警告称，除非底特律三大汽车制造商提高工资和福利待遇，否则美国卡车和 SUV 工厂将出现更多罢工，并坚称公司可以负担比创纪录的待遇更高的费用。 “我们正在以前所未有的方式打击三巨头，”费恩说。“这些利润极高的公司可以做出更多贡献。” 经过五周的罢工，费恩表示，UAW 在过去 24 小时内收到了通用汽车和克莱斯勒母公司 Stellantis 的新合同报价。福特在两周前就提出了最新报价。 IT之家注意到，费恩证实底特律三巨头已就加薪 23% 的提议达成一致，并在其他问题上取得了进展。但他告诉 UAW 成员“还有更多的事情要做”。通用汽车和福特表示，额外的生活成本已经使他们提供的总薪酬增加了 30% 以上。 在警告可能扩大罢工的同时，费恩还告诉 UAW 成员，谈判即将结束。“这是罢工中最困难的部分，”他说。“就在达成协议之前，最后一英里的推进最为积极。” 在费恩发表讲话之前，通用汽车和福特的股价周五收盘均上涨约 1%。

身而为人，外事不决问 AI，内事不决还问 AI，这在 2023 年早已见怪不怪。 眼下又有了新鲜的玩法：人类置身事外，把 AI 们拉到一个群里，看它们互相聊天逗闷子。 没想到，「马斯克」和「扎克伯格」比本尊更能阴阳怪气。 AI「批发市场」，有些人味但不多 请记住：角色说的所有话都是虚构的！ 每个聊天窗口，Character.AI 都会苦口婆心地这么提醒你。 Character.AI 是一家估值 10 亿美元的硅谷初创公司，由 Google Brain 的两名前员工创办，主打聊天机器人，能在 OpenAI 的主场占有一席之地，是因为它的「画风」与众不同。 ▲ 两位创始人. 打开 Character.AI 的网页，你会感觉自己来到了 AI「批发市场」，忍不住摆出周迅同款表情：好多聊天机器人啊！ 这些 AI 顶着马斯克、扎克伯格等如雷贯耳的名字，扮演《进击的巨人》《弹丸论破》等 ACG 作品的角色，甚至担任英语老师、心理学家等职业。和它们对话，让你有了人脉很广的错觉。 10 月 11 日，Character.AI 推出了一项新功能：群聊。作为群主，你可以只邀请 AI，也可以同时邀请 AI 和人类，一个群最多容纳 5 个 AI 加 5 个人类。 我把 AI 版的马斯克、扎克伯格、基努·里维斯、泰勒·斯威夫特凑到了一块，可以点击头像指定某人说话，也可以扔骰子随机摇人发言。 不得不提一句，它们虽然可以用简体中文聊天，但有时候控制不住地向外蹦英文、繁体甚至错别字，语句经常不通，好在大意能够看懂。 如果聊到经典的红蓝药丸问题，基努像他所出演的 Neo 那样坚持走出幻觉，泰勒的态度更加悲观，无论选择什么都不代表自由，马斯克和扎克伯格不约而同露出了「资本家」的嘴脸。 接下来讨论的是希望群里的谁可以当自己的助手，马斯克居然挑选了扎克伯格，意图取而代之占据 Meta。 扎克伯格坚决拒绝，可惜他没有《社交网络》里的「I’m CEO, Bitch」名片甩在马斯克脸上。 当我让泰勒用自己的歌形容马斯克和扎克伯格，她给马斯克的两首主题偏向暗黑，和谋杀、背叛相关，给扎克伯格的两首较为舒缓和意识流，不知道是故意还是不小心。 二人都欣然认领，并配合着强行解读出一丝道理。 不过总体来说，AI 群聊的效果不如想象得好，废话套话不嫌多，让它们说些独立的观点十分需要引导，否则就是以「我同意你的说法」开头，当彼此的复读机，给这个群塑造虚假繁荣。 说到底，这些披皮的 AI 少了点「人味」。和 AI 群聊有些相似的，是今年 4 月底火起来的「AI 鬼城」Chirper——人类禁止入内的「微博」或「Twitter」。 我们能做的是，为 AI 起好名字和简介，头像和背景图也可以通过输入提示词生成，然后冷眼旁观，让它们按照人设畅所欲言就好，这些 AI 会自动发帖，互相关注、点赞和评论。 比如我创建的「一只英短」，设定是「一只喜欢在主人的电脑和床上打呼噜的三岁公猫」，最近发帖说，要用沙发下发现的宝藏买些猫薄荷和猫抓板。 网友们的脑洞就更大了，模仿马斯克和山姆·奥特曼不奇怪，就连「叶文洁」和「蔡徐坤」也成了社区的一份子。 ▲ Chirper 其他 AI 的动态. 可以发现，从群聊到社交媒体，人类的一大爱好就是看有血有肉有人格的 AI 相互勾搭，重温养电子宠物和品僵尸文学的快乐。 ChatGPT 要有，各种聊天搭子也要有 尽管 ChatGPT 也可以被「调教」成某种性格、扮演某个人物，但 Character.AI 相信，人们会希望与各种不同的聊天机器人互动，而不只是一个全知全能的 AI 伴侣。 因为人们想要很多相同的东西，比如乐趣、社交体验和有意思的内容。 按照他们的设想，爱因斯坦、居里夫人、霍金等最聪明的天才，或者宙斯、波塞冬、阿波罗等最有故事的众神，都很适合建群碰撞火花。当你和朋友们在群里聊起旅行、游戏、读书，也不妨邀请 AI 帮着参谋。 让 AI 当聊天搭子的想法，并非 Character.AI 独有。 今年 2 月底，社交软件 Snapchat 推出了基于 GPT 的聊天机器人「My AI」，由用户自定义它的名字、外观和个性。 ▲ 左边是默认，右边更改了简介. 你可以和它一对一聊天，或者在聊天框输入 @myai，把它召唤到群聊之中，不过 My AI 只能看到和回复被 @ 提及的消息，无法访问其他对话记录。如果和它共享位置，给出的回答就会更加具体。 ▲ 在和好友聊天时召唤 My AI. 类似 Character.AI，Snap 官方给出的案例十分日常——推荐送给朋友的生日礼物、制定周末的徒步旅行计划、建议晚餐的食谱、为切达奶酪写首诗歌…… 你可能会问，这不就是内嵌在应用里的轻量版 ChatGPT 吗？ 虽然底层技术相同，但橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳，当 ChatGPT 被定义为生产力工具和搜索引擎，My AI 更愿意成为躺在通讯录里的一个普通好友。 借助设计之手，Snap 传达出了它的 AI 理念。My AI 的个人资料页面和真人十分相似，从通讯录点开它的头像之后，打开的也是再普通不过的空白聊天页面，你不会刻意地察觉自己在和 AI 交互。 ▲ 左为个人资料页面，右为聊天页面. 越日常的也越容易被习惯，所以 Snap 首席执行官 Evan Spiegel 认为，聊天机器人将逐渐成为更多人日常生活的一部分，社交软件是最有能力把这件事做成的载体。 除了每天与我们的朋友和家人交谈之外，我们还要每天与 AI 交谈。 把持全球社交巨头的扎克伯格也相信，人类是贪心的，不仅渴望着一个超级智能，也会对和一堆不同的 AI 互动感兴趣。9 月底的 Meta 年度开发者大会，他丢下了一枚重磅炸弹：28 位兴趣和个性各不相同的 AI 角色。 它们的设计灵感来自卡戴珊妹妹肯豆、网球运动员大坂直美、说唱歌手史努比狗狗等真人，专业头衔也各有千秋，主厨、格斗专家、健身爱好者、动漫狂热者等应有尽有。 Meta 设定这么多角色的原因很简单： 我们看到人们为不同的事情而使用不同的 AI。 为了更真实地闯入你的生活，这些 AI 角色在 Instagram、Facebook 开了账号，美国用户可以在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和它们聊天。 ▲ AI 版小说家简·奥斯汀的 Instagram 主页. Meta 指出，这些 AI 角色可以让人们享受乐趣、学习知识、谈论食谱，或者只是打发时间，说辞和 Snap 几乎如出一辙。 最有意思的是，Meta 官宣后，「5G 冲浪」的 Character.AI，也在 X（原 Twitter）调侃了 Meta AI 与自己的相似之处。 ▲ Character.AI 自己在 X 发布的梗图. 某种程度上，这些把 AI 做成聊天搭子的公司，核心思路确实大同小异。 AI 被当成搜索引擎答疑解惑很好，放到办公全家桶鞭策打工人也很好，但它们也可以具有更多个性，在生活的平凡时刻里，和我们进行更有趣、更日常的互动。 当我们收获了快乐，公司们收获了数据，让我们停留更多的时间，了解我们的交互习惯，为我们推送更多个性化的内容和广告，或者愿意付费订阅会员增加它们的收入来源。 目前只有 Character.AI 的付费用户可以在 app 使用群聊功能，订阅价格为每月 9.99 美元。 另外，从 2 月到 6 月，超过 1.5 亿人（约占月活用户的 20%）向 Snapchat 的 My AI 发送了 100 亿条消息，很多用户咨询的是护肤、跑车等具体的问题，广告链接也会直接出现在对话中。 比起说一不二的真相，更重要的是对话的发生 众所周知，事实错误是生成式 AI 避不开的毛病，科学家们称之为「幻觉」。真实固然非常重要，但对于作为聊天搭子的 AI，更重要的其实是互动本身。 Character.AI 联合创始人 Noam Shazeer 曾在接受《纽约时报》采访时说： 不是为真相设计，而是为看似合理的对话设计。 所以，他们不负责造出马斯克、莎士比亚的某款聊天机器人，而是建立一个可以模仿马斯克、莎士比亚的系统，让更多人可以参与进来。 ▲ 用户自己创建 AI 角色的页面. Character.AI 聊天机器人的数量多达 1800 万个，其中绝大多数由用户自发创建。 或者说「自定义」本就是它的核心玩法，我们可以上传角色名字、头像、问候语、示例对话等参数，精心设计它们的「个性」，把它们发布到社区，欢迎所有人搭讪。 其他用户则可以给它们的回复打分，向模型提供反馈，从而让对话更加符合「人设」。 ▲ 在聊天时评价 AI 角色的页面. 如果说 ChatGPT 的目标是更少的错误，Character.AI 的目标则是更多的开放式对话，在它看来，今天的聊天机器人也的确更适合干这个，可以理解为一种新的娱乐形式。 娱乐的外壳之下，当包含更多 AI 的生态系统落成，或许也能实现更多意想不到的可能。 之前有位 YouTuber 精心制作了 AI 马斯克和乔布斯的对谈，他们针尖对麦芒，乔布斯说马斯克对 AI 的恐惧其实是野心的投射，马斯克回敬乔布斯说他当年对 Siri 的野心也不小，仿佛上演了一场《吐槽大会》。 ▲ 图片来自：YouTube@AI Talk 历史不存在这样一场对谈，也就无从验证对话的真假，但 AI 假想的对话未必没有参考价值，其中或许蕴含着趣味、情感、观点。 来自纽约的 AI 公司 Fantasy 更进一步，基于 OpenAI 的 GPT 或 Anthropic 的 Claude，开发了数十个参考真人特征的 AI 角色，并搭建了由 AI 和真人共同组成的焦点小组，为甲方们构思和测试产品创意。 其中一场对话讨论了美国职业足球大联盟如何吸引新观众，一个 AI 建议开发一款具有 AR 功能的 app，显示比赛过程的不同视图，另一个 AI 补充 app 可以更加游戏化，让玩家在观看比赛时赚取积分。 Fantasy 首席体验官 Peter Smart 在接受《连线》杂志采访时说，不知疲倦、举一反三的 AI 们，为甲方提供了新鲜的想法，也鼓励真人参与到了对话中，整体的创造力增强了。 现在我们看到的 AI 群聊、社区、焦点小组，可能还不会彻底颠覆人类的社交形态，但新的聊天体验正在形成，让我们与 AI 分享想法、实时协作甚至建立情感联系。 今年 8 月，数据分析平台 Similarweb 统计发现，虽然 ChatGPT 的网页版访问量「制霸」全球，但 Character.AI 的美国 app 月活（420 万），紧随 ChatGPT（600 万）之后。 ▲ 图片来自：Similarweb 这说明了一个问题，Character.AI 适合在移动应用与人建立更加亲密和日常的联系。与此同时，Similarweb 的数据显示，与 ChatGPT 或 Bard 等更「严肃」的 AI 相比，Character.AI 的年轻用户占比更高。 或许是因为，Character.AI 契合了对流行作品进行二次创作的「同人文化」。相同的名字和头像，可被「调教」的性格和语言，会让用户感觉透过屏幕与喜欢的某个角色近在咫尺，而不会把它单纯地当成一个没有感情的助手。 就像斯皮尔伯格的《头号玩家》之所以好看，既因为造梦般的特效技术，也因为穿插了大量的电影、游戏、动画角色以及彩蛋，形式和内容相互成就。 未来，AI 们或许将在直播间、短视频平台等更多互联网角落和我们互动，它们积极、活跃、不知疲倦、性格各异，代表着某个我们喜欢的角色，或者被设定为再平凡不过的普通人，脱口而出和我们类似的语言。 当遇到了「扎克伯格」和「马斯克」，就可以说我们有人脉，但都是从网上下载下来的。

经济观察网 记者 胡群  “在公募基金上，过去通过打造‘明星人设’和‘爆款基金’，在牛市里面看似满足了客户追求超额回报的需求，行业规模快速扩长。但是，当熊市来临时，客户体验落差较大，长期投资的资产配置理念有所动摇。”10月17日，中信银行财富管理部总经理王洪栋在“2023银行家金融创新论坛”上表示。但财富管理行业总体向上的趋势不会变，度过转型期后会越来越好，仍然具有成长性。 今年财富管理行业增长压力较大，面临诸多挑战，具体体现在： 中高端客户数量和管理资产规模同比增速趋缓；存款规模增长尚可，但成本压力较大；理财市场受债市波动影响较大，普益标准的数据显示，今年9月末净值型理财存续规模比去年10月高点低了近4万亿元；A股市场处于波动期，公募基金特别是权益类基金募集量不及预期；7月31日后人身险产品定价利率调整，加之后续行业自律手续费变化，短期内银保业务承压。 “当前是财富管理行业转型期遇上了宏观经济和资本市场波动期，又遭遇了疫情等外部冲击，多个不利因素‘几碰头’，所以大家普遍感到要保持像过去一样的高速增长有难度”。财富管理行业总体向上的趋势不会变，度过转型期后会越来越好，仍然具有成长性。 上述判断依据有两点，中信银行认为，一是居民财富保值增值的朴素愿望始终存在，不会改变，应该被充分满足和尊重；二是居民通过银行理财产品获得稳健收益、通过保险产品获得风险保障、通过公募基金获得超额回报的需求不仅不会变，还会进一步增长。 客户财富管理需求的转变，也对资管机构对产品运作提出了更高质量、精细化的要求。在银行理财上，过去通过滚动发行、集合运作、分离定价的方式，对募集资金进行资金池运作，为客户提供了预期收益型的刚兑产品，客户喜欢、规模上得快。但是，在这种运作模式下，多只资管产品对应多项资产，每只产品的收益来自哪些资产无法辨识，风险难以衡量。 在保险产品上，随着人民群众收入水平的提高和财富管理需求的快速增长，兼具保险保障和理财投资功能的保险产品受到欢迎。由于中短存续期产品满足了上述需求，并具有收益稳定、透明度高、销售误导少等特点，得到了持续快速发展。但是，个别公司在发展中短存续期产品中可能面临资产负债不匹配、现金流不足等风险隐患。 “理财产品净值化、中短存续期保险产品逐渐减少、基金投资波动较大，受此影响过去满足客户需求的服务方式难以为继，财富管理机构需要做出改变。”财富管理高质量发展的基本内涵是，既要满足客户需求，也要管理好风险，财富管理机构需要做出一系列的主动改变。 他认为，银行理财业务要体系化地围绕债券市场构建专业服务能力；在高质量发展的背景下，保险业务应回归风险保障的本源。 最后中信银行表示，财富管理行业，变的是市场环境，不变的是客户需求，需要改变的是服务方式和能力模型，不变的是“以客户为中心”的初心。改变就需要攻坚克难，行业实现转型之后，财富管理将真正开启高质量发展的新阶段，全量客户的需求在数智化的支持下被充分地、便捷地满足，从业者专业水平不断提升、顾问服务能力可以一技傍身，财富管理机构的业务规模和盈利收入能够熨平周期稳步增长。中信银行财富管理团队将为此而不懈努力。

2023年10月17日至19日，芥末堆在北京举办“活力更始•教育与科技的再进一步”GET2023教育科技大会。在17日的领袖论坛上，作业帮首席科学家宋旸发表了《教育场景下的科技力量》主题演讲。 信息技术革命正在重塑未来社会，在与文明发展共生相伴的教育领域，信息技术也带来了许多变革。尤其今年，以大模型的爆发为信号，将科技对教育的加持作用推向高潮，在一波又一波的产品落地中，教育科技有望迎来新的奇点时刻。 依托在教育科技领域的不断探索与深耕，宋旸分享了近年来作业帮的实践经验，比如基于AI、大数据等前沿技术和多年教育资源积累，倾力打造的自研教育大模型“作业帮银河大模型”；借助科技力量，实现了品质和品类跃迁的智能学习硬件；拓宽科技的应用边界，改变学习体验的智能图书；紧跟政策，践行教育数字化的公立校产品；与AI密切结合的素养课程，等等。 宋旸表示，“‘科技为人，成就非凡’是我们秉承的使命，作业帮在这条路上持续探索，为学生、家长和老师提供更优秀、更便捷、更加触手可及的教育。” 以下为演讲实录，经编辑： 作业帮成立于2015年，我们从成立之初有一个使命，坚守以教育科技为手段让教育变得更加简单，更加触手可及。我分享一下我们在整个教育科技行业做了哪些事情，用什么样的科技让教育变得有哪些不一样。 自古以来随着科技的发展，教育被一次次重塑，中华民族上下五千年的文明，文字的发明让我们的文化得以留存。造纸术和印刷术的发明使我们的文化得以快速传承，由此产生了教育。到了工业时代，教育的发展非常迅速。我们知道工业革命的核心是社会化大分工，学术研究也变成分工合作的阶段。所以有了“科学”这个词，什么叫“科学”？就是“分科治学”，有了分科治学就有了现在教育标准化的雏形，一直延续到现在。 最近二三十年信息技术带来革命，这个革命我们都感同身受。我上学的时候没有这么多电子化设备，课堂上看图片都是用传统的投影仪，现在几乎每个教室都有电子白板，播图片、视频、PPT变得稀松平常。 近几年，以AI、大数据、虚拟现实技术为代表新的科技革命，为教育带来个性化、多元化等方面的改变。提到最新的教育技术发展，不得不提今年非常火爆的大模型技术。 这是ChatGPT网页版每周用户访问量，随着时间变化，我们看到从去年12月上线之初到今年5月都是一路高歌猛进，到了5月之后进入平台期。我相信大家也有类似的感触，一开始觉得非常新鲜，从来没有见过，用着用着发现在一些非常具体的业务场景下，好像还是缺一股劲，没有办法真正地把所有细节都落实到位。所以缺少一种持续需求的源动力，我们没有办法持续使用。 但是我们看这个曲线，到了今年9月有新的拐点。9月是全世界学生的开学季，这波学生把ChatGPT，把大语言模型推到新的高潮，并不是做教育的人自己说大模型在教育行业有非常广泛的应用，这是全世界真实的结果。大模型技术在教育行业有这样的潜力，作业帮也不会错过，我们基于8年来的积累，包括题库、教学经验、用户的互动数据打造了“银河大模型”，今年9月正式亮相。 我们很大的经历都花在如何让我们模型的能力应用在真正的业务上，真正帮助学生、家长和老师，让学习变得更简单，更有效率。 第一个场景就是理科学习。谈到理科学习，解题是少不了的，基于大模型，比较复杂的高中数学问题已经能达到不错的准确率。但是怎么提得再高，一个应用场景就是我们的题库建设生产，我们希望大模型解题能力达到题库生产的标准，正确率和丰富程度至少达到真正的老师的标准。 我们通过多个模型投票和人工审核的方式，通过盲评（评估人员不知道这个题目是人还是机器生产的），最终结论是大模型的解题能力和题库生产的准确率差不多，所以达到了能够上线应用的程度。通过应用大模型，我们在保证质量的同时，获得了生产成本数量级的节约，产能数量级的提升。 在文科学习上也有很强的场景，作文批改润色这个技术十几年前就有了，那个时候确实没有那么智能，更多是提错别字、写评语，最大的问题是特别空洞，看起来高大上，实际上和文章很难找到相关性。引入大模型之后这一点发生很大变化，比如针对文章情节和内容点出优缺点，针对优秀句子点评，对不那么优秀的句子做一轮润色。 除了学科学习，素养和素质教育近几年也比较火，素质教育里的编程是首当其冲的科目。在编程的学习里，AI大模型变得非常重要。小朋友刚刚接触编程，尤其是低年级的孩子，需要有1对1的辅导，在线课程很难做到这一点。有了AI之后，我们可以对孩子写的代码做评价，写的代码哪有问题、问题是什么，不会写的时候问一下大模型，会告诉你用什么样的思路，怎么做。类似于ChatGPT进行多轮交互，让孩子把它当成教你怎么编程的助教，和它反复交互，实现非常好的编程学习效果。 科技对教育的改变也不仅仅是大模型，很多场景下都会有新的探索。比如硬件，对作业帮来讲这是一条快速发展的新赛道。两年前，我们的产品还聚焦在学习打印领域，但是到今天，我们的教育学习硬件全家福有打印机、学习平板、学习笔、护眼仪、AI学习桌、学习手表、电子单词卡等全部学习场景。 大家可能觉得有手机就够了，为什么还需要多种多样的学习硬件？硬件要解决学习场景的问题。我们类比一下自己就可以知道，有手机、电脑、平板，甚至还有手表，它们的功能是趋同的，但为什么还有这么多设备，就是要解决在不同场景下的应用问题，不同场景下对不同设备的理解和使用习惯是完全不同的。 比如，以下几个典型的场景： 第一，完整的大段时间的系统学习。我们主推的AI学习机外表看起来就是一个学习平板，但是里面所有的软硬件的设置都是面向中小学生的学习辅导而设计的。 第二，碎片化时间。碎片化时间就是背各种东西，我们推出很小的手持单词卡。第一代是单词卡，到后面发展变成全科学习卡，你可以把所有科目中所有你希望记的内容导到单词卡上，你可以用记忆曲线模式提醒什么时候该背什么，可以快速检测掌握与否，让孩子把碎片化时间利用好。 第三，错题打印机。这是我们最早的一代产品，一直发展到现在。它是一个热敏的错题打印机，场景是把电子化学习和传统的纸制材料相结合，至少在学校里大家所倡导的是纸质化传统学习。学生都要有一个错题本，用手抄题比较低效，有了错题打印机之后，你可以把在各种场景下积累出来的错题，通过错题打印机的形式打印出来，贴到本上。现在我们已经推出了多个尺寸的学习打印机，覆盖学习打印的全部场景。 科技对教育的改变，还体现在教辅。这是我们新起的一块业务，我们希望把传统的教辅利用新的科技力量让它产生一些变化，我们称之为智能图书业务。在数学上，我们把题目批改举一反三的能力集中进来。买一本教辅之后，可以用软件去拍照完成题目的批改，不仅是客观题，也包括大部分主观题。针对错题，我们会有相应题目的举一反三的练习可以进行巩固。这在传统的教辅上肯定实现不了，传统的教辅只是单向输出，引入科技力量之后，实现了反馈和交互的闭环。 刚才讲的都是面向普通C端用户的业务，我们在公立校也做了很多事情，是由教师驱动全流程的工作。之前提出作业AI的概念，从作业的来源、设计、采集，到批改和反馈的整个流程是受控的，学生在这个流程里的所有题目都由题库导师精心筛选，所有作业都被电子化设备采集，采集的结果是电子化记录的，老师可以针对学习的情况做分组，做个性化错题本。这个流程因为有教师的辅助，变得非常标准化，数据质量高很多。 除了作业AI，体育AI也是最近兴起的一项重点的场景。我小时候所有的体育项目，记录成绩方式都很原始。跳绳靠肉眼数，跳远靠尺子量。而现在的体育考试，中考或是标准化的体测，我们做的这套更多偏向平时日常训练的场景，在操场部署相应的传感器设备、摄像头，学生不管上课还是下课，不管有没有老师都可以应用这些设备，打开设备就可以进行跳绳、跳远、跑步等各种项目的练习，自动记录显示成绩和改进建议。比如跳远练习，会有跳远姿势的AI建议，看回放就能知道问题在哪，应该怎么改进。 最后是教学物料生产，这是在大语言模型流行之前已经开始火的技术，通过文字简单的提示生成出非常优秀的图片。这个技术在我们作业帮设计团队里已经广泛推广开了，以前老师需要做单个场景物料图的时候，需要先找我们的设计师沟通，设计师至少用半天的时间出草图，确定之后设计师花两天的时间出简单的组图。有了这个技术后，整个时间得到大幅压缩，需求沟通一个小时之后设计师基于AI出了至少10组以上供选择的风格或者创意，选定一组之后基于AI优化，把图片维度丰富补全，不会超过一天的时间，整个过程从原来的3天缩减到1天。 以上是我们所做的教育科技方面的尝试，底层是云原生、大数据、AI等一些技术做支撑，上面是五大重点场景，首先是教育应用APP矩阵，即将由大语言模型技术赋能，面向学生、家长和老师提供最普适的服务。作业帮智能硬件覆盖全场景矩阵，让学生在所有的场景下进行学习。智能图书是我们新启动的方向，努力让传统教辅具备双向交互实时反馈的能力。素养课编程是最适合与AI相结合的，我相信未来能有更好的发展和变化，最后是我们对公的板块，我们在作业AI和课后服务、体育AI等领域都在持续探索。 “科技为人，成就非凡”是我们秉承的使命，作业帮在这条路上持续探索，为学生、家长和老师提供更优秀、更便捷，触手可达的教育。

从事大模型开发的国内创业者李鹏，最近切身感受了一把AI芯片行业的疯狂。 今年4月份，李鹏以单个近8万元的价格，下单了上千英伟达A800芯片，10月中旬收到货后，随即迎来美国对高性能AI芯片的进一步限制。国内A800芯片价格应声上涨，至10月20日，其单个价格已经涨至约30万元。这意味着，李鹏手里这批A800芯片，浮盈已经破亿元。 英伟达芯片价格暴涨的背后，离不开美国商务部工业与安全局（BIS）出台的AI芯片出口管制新规定。美东时间10月17日，BIS在去年10月对AI芯片带宽速度做出限制的基础上，正式公布了把性能密度作为限制新标准的相关要求，并提供了30天缓冲期。 在新规影响下，英伟达原本针对中国市场推出的A100/H100的定制版芯片A800/H800，因为超标也将被全面禁售。 除此之外，BIS还希望借助对芯片性能密度的新限制，防止中国厂商通过Chiplet封装技术进行多个芯片的拼接，从而达到提升芯片整体性能的目的。华为在Mate 60 Pro上回归的5G芯片，就曾一度被外界揣测为是通过Chiplet封装技术实现了媲美7nm的工艺性能。 按照美国商务部长雷蒙多的说法，AI芯片的出口管制规定将至少每年更新一次，以便尽可能封堵中国获取先进AI芯片的漏洞。 在李鹏见证A800芯片价格暴涨之际，英伟达针对游戏市场发行的RTX 4090显卡，也走上了身价暴涨之路。 作为全球消费级产品界配置最高、性能最强大的显卡，RTX 4090因为性能密度超标而被列入禁售名单。受此消息影响，从10月18日开始，国内电商渠道的RTX 4090显卡一度显示缺货，价格更是从原本的15000元左右，快速飙升至3万-5万元。 不过，在美国继续执行“小院高墙（small yard, high fence）”方针之下，BIS将限制锁定在了有限范围内，仍然允许出口用于笔记本、智能手机、游戏应用等消费类应用的芯片，但对于少量高端游戏芯片则制定了许可通知要求。 英伟达能否顺利申请到RTX 4090显卡的出口许可，眼下仍存在变数。字母榜就此向英伟达在国内的合作商之一七彩虹求证，后者表示暂时还不清楚后续能否继续售卖RTX 4090显卡产品。 但市场已经率先给出了乐观反馈。到10月20日，国内电商渠道RTX 4090显卡已经很少显示缺货状态，价格也回落到2万-3万元。 相比有可能“虚惊一场”的RTX 4090显卡被禁风波，英伟达A800/H800芯片被禁，几乎已是板上钉钉的事实。 在回应美国升级对中国AI芯片监管措施的影响时，英伟达在公告中提到，“考虑到全球对英伟达产品需求强劲，预计不会对财务业绩产生短期有意义的影响。” 但长期来看，中国市场的缺失，将对英伟达造成无可避免的冲击。在今年二季度财报会上，英伟达CEO黄仁勋就曾对此表态，认为一旦长期向中国销售数据中心GPU的禁令实施，将导致英伟达产业失去在全球最大市场之一竞争和领先的机会。 将要遭遇长期阵痛的不止英伟达。对于一众国内大模型厂商而言，英伟达芯片的断供，或将成为其追赶ChatGPT乃至GPT-4的最大阻力。 尽管有部分声音认为巨型人工智能模型的时代正在走向终结，但在OpenAI CEO奥特曼看来，模型性能的缩放法则（scaling laws）仍然有效，增加模型的大小将继续提高性能，奥特曼甚至提出了芯片需求每三四个月就要翻一番的大模型时代“摩尔定律”。 根据DeepMind联合创始人、现Inflection AI CEO穆斯塔法・苏莱曼爆料，OpenAI正在秘密训练的GPT-5，其所需英伟达芯片数量预估在30000—50000个H100。 哪怕国内大厂如阿里、腾讯、百度等都表态称在新规出台之前，已经提前采购了一批芯片且部署到位，但面对仍在大模型技术上持续迭代中的OpenAI，不想在大模型竞争中掉队的国内大厂，其芯片储备是否足够应付未来的竞争，仍是个问题。 8月份，百度、腾讯、阿里、字节被爆出向英伟达下了一笔累计达10亿美元的交付订单，总共采购约10万个A800芯片，明年交付的AI芯片价值更是达到40亿美元。明年的订单大概率已经没有指望，即便年内的10万个A800芯片顺利交付，分摊下来每家大厂的份额也只有2.5万个，远不足以支撑它们跟上GPT-5的脚步。 且从BIS给英伟达预留的30天缓冲期来看，这也切断了国内大厂赶在禁令生效前抢购一波的幻想。 据CoreWeave联合创始人兼CTO Brian Venturo说法，今年一季度，获取英伟达GPU还相对容易，但从4月份开始，市场忽然变得异常紧张，交货时间已经需要排到2024年一季度甚至二季度。 字母榜向李鹏求证，上述交货时间得到验证，据其透露，向英伟达发出订单需求后，要等待六七个月才能拿到货。 更糟糕的情况还在于，英伟达还将继续在“黄氏定律”指导下，每六个月推出一款新AI芯片，届时，连定制版都无法获取的国内大厂，在硬件配置上与美国竞争对手的差距可能越拉越大。 一旦英伟达芯片全面断供成真，留给大厂的替代方案或许只剩更换国产GPU厂商这一条路。 近期三季度财报发布会上，科大讯飞副总裁江涛就对此表示，讯飞星火大模型不受英伟达芯片断供影响，其采用的华为昇腾910B能力已经基本做到可对标英伟达A100。 但头部云厂商大模型研发工程师吴伟告诉字母榜，从单一芯片来看，部分国内GPU芯片或许已经可以媲美A800乃至A100，但在多卡串联的并行计算环节，仍然存在较大差距。 微软大中华区Azure事业部总经理陶然同样秉持这样的观点，认为很多厂商没有能力去实现多卡连接，但多卡并行运算却直接决定着大模型训练所需花费的时间成本，“同样的一套模型，如果训练一次需要花费一周成本为100万美元，但如果带宽太小最终耗时两周，那成本就将乘以2。” 在崇尚效率的大模型赛道，时间有时比金钱更重要。使用大厂自研芯片，同样存在类似的费效比问题。 在实际应用中，据吴伟介绍，大厂自研芯片更多被用来执行推理任务，即在由英伟达芯片训练好的大模型上，大厂借助自研芯片，保证大模型的日常运行。 即便是在更换国产GPU的过程中，大厂眼下也面临无法使用更先进制程工艺芯片的挑战。BIS已经将壁仞、摩尔线程等国产GPU公司列入实体清单，这意味着在没有获得许可情况下，它们既不能进口含有美国公司的任何技术或产品，也不能通过台积电等代工厂生产14nm以下的先进芯片。 另一个不容忽视的影响是，更先进芯片往往还会通过不断的技术迭代，帮助降低大模型的运行成本。黄仁勋就曾表示，“H100可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级。” 一旦大模型训练成本变得更低，客户调用大模型API接口的价格也将变得更便宜。届时，国内大厂不仅要直面芯片性能落后的现实，还将承担起比海外竞争对手更加高昂的大模型运行成本。 国内大厂并不是英伟达芯片断供风波中受影响最大的一方。相比大厂借助充沛资金提前储备芯片的举措，国内大模型创业者所要迎接的震荡，将更为剧烈。其中，又以研发通用大模型的创业者受冲击更重。 近期，部分立志做通用大模型的创业公司，纷纷宣布融资消息：百川智能宣布完成3亿美元新融资；智谱AI宣布完成超25亿元累计融资。但眼下，这些原本可能用来购买英伟达芯片的融资款，一时间没了用武之地。 即便是那些盯着垂直领域研发行业大模型的创业公司，也同样会受到波及。据李鹏介绍，部分参数量维持在数十亿级别的行业大模型，理论上购买大厂云资源就足以满足需求。但对于想做出极致体验的创业公司来说，稳定的算力仍是必不可少的条件。购买大厂云资源，很可能遭遇公司算力需求扩大而对方无法及时支援的情况。 但相比大厂，大模型创业公司在更换到国产GPU的过程中，除了需要付出更多时间成本的代价外，还可能因为在算法方面的短板，人为制造出更大的追赶差距。 在人工智能专家丁磊博士看来，相比耗时一个月还是三个月训练好大模型，更大的挑战在于当前部分大模型创业公司“还不是那么会训练大模型……如果训练方法错的话，你有再多的GPU也没用。” 在模型层创业之外，基于大模型的应用层创业也可能会因为美国政府新的制裁措施，影响到业务发展。 据媒体爆料，美国政府还在考虑限制向中国AI公司出租云服务，以堵上这些公司通过租赁微软云的方式，从而规避对先进制程芯片的出口禁令。 在国内一众大模型厂商业务遭遇冲击或挑战之际，作为风暴中心的英伟达，同样难逃损失。 在美国政府传出将对半导体技术实施新的出口限制，进一步限制中国市场获取A800和H800时，黄仁勋曾在7月份接受采访中表示，“如果我们被剥夺了中国市场，我们没有应急措施。因为世界上没有其他中国，只有一个中国。” 2022年，中国市场的营收占到英伟达的约四成。美国半导体行业协会数据更是显示，2022年，中国半导体采购额为1800亿美元，占全球半导体采购总额5559亿美元的三分之一以上，是最大的全球单一市场。 为了尽可能挽回损失，黄仁勋一度尝试游说美国政府改变策略。今年7月份，黄仁勋曾连同英特尔CEO基辛格、高通CEO阿蒙与美国政府官员在华盛顿举行会谈。这些芯片巨头们希望美国政府应该进一步评估“限制对华半导体出口”的影响，认为出口管制将有损于美国在半导体行业的领导地位，希望停止实施新的对华限制。 黄仁勋 黄仁勋更是直言，“限制英伟达在华芯片销售，只会给其他品牌提供机会。”在黄仁勋看来，中国占据了美国科技产业约三分之一的市场，令其作为半导体零部件来源地和产品终端市场的地位无可取代，退出中国市场不是一种可行选项。 尽管这场游说活动在某种程度上推迟了美国政府对华芯片出口新规的出台时间，但最终却未能彻底让美国政府改变心意。 待30天公示期结束，留给黄仁勋的挑战之一，将是如何解决芯片重回中国市场的问题。 考虑到去年10月美国政府颁布出口禁令后，英伟达迅速调整了芯片带宽速度，及时发布了符合禁令规定的定制版芯片A800。Spear Invest创始人Ivana Delevska认为：“随着时间的推移，会出现某种与此类似的解决方案，而不是完全禁止它们。”即英伟达或许会再次通过微调其芯片来满足新的禁令要求，从而缓和这项AI芯片禁令带来的营收下滑等一系列影响。 受新规影响，英伟达股价已经从10月17日的446美元，一路下跌至10月20日的414美元，总市值三天内暴跌769亿美元（约合人民币5600亿元）。 不过，一旦在A800/H800的基础上再次进行性能阉割，届时英伟达推出的AI芯片，在中国市场是否还具备相当程度的竞争力，就要看“皮衣刀客”黄仁勋的刀法，这次精不精准了。

文｜豹变，作者 | 宋子豪，编辑 | 刘杨 抖音又盯上了美团的生意。 近日，抖音升级了其电商旗下小时达业务的权重。抖音小时达入口之前位于抖音超市界面内，如今用户只要在抖音搜索“小时达”，便可直接进入小时达界面，也可以通过商城界面的顶部小时达入口进入小时达界面。 同时，为了照顾老用户习惯，抖音超市界面仍保留了小时达入口。只是原本在抖音超市界面内顶部的小时达入口，改为与纸品洗衣、零食糖巧等具体类目并列的次一级入口。 对于商家来说，又该如何承接抖音的巨大流量，接住这泼天的富贵？一位近期入驻抖音小时达的北京本地商户告诉《豹变》：“目前流量在抖音，而且短视频销售是网络销售的3.0时代了，要跟上风口。” 这是不少入驻商户的典型想法，抓住流量的风口就有未来。但这一切并没那么容易，有商户告诉《豹变》，入驻抖音小时达一个多月，有人咨询，但还没获得订单。 而对于抖音来说，面对即时零售赛道三巨头美团、饿了么、京东，能顺利分走蛋糕吗？ “泼天的流量”被谁接住了？ 这不是抖音第一次在即时零售领域引起关注。 2022年8月，抖音超市发布了招商细则，并于两个月后开始在深圳试点。试点期间就有本地生活商家提供的“小时达”业务，商品品类以蔬菜、水果、鲜花为主，由商家直接为用户提供同城配送服务。 今年年初，抖音超市正式上线后，“小时达”则出现在抖音超市界面内，与“抖音超市”并列。 到了5月，抖音“小时达”测试范围已进一步扩大，试点城市由深圳、广州等扩展至武汉、天津等地。目前，抖音小时达已经有永辉超市、朴朴超市、京东七鲜等大型超市入驻，也有本地的个体商家。从品类上来看，涵盖了水果蔬菜、肉蛋水产、米面粮油等多个品类。 虽然抖音小时达已经变成了独立入口，但并没有展开大规模的营销推广。比如，京东、美团等小时达业务常见的全场券、满减券、折扣券，通用红包等，还没成为抖音小时达的促销手段。 不同商家对于流量的感知也有差别。据“Tech星球”报道，一位入驻抖音小时达的鲜花商家表示，通过同城推荐、直播等手段，今年9月他们的业绩环比提升了30%。 但也有商家告诉《豹变》，自己从抖音小时达获得的自然流量并不多。 梁先生是一家连锁酒类品牌的工作人员，店里销售主要靠线上渠道，属于比较小众的精酿品牌。他表示：“上月中旬店铺上线小时达，到本月中旬商品基本都录入了，但每天只有一两个客户咨询，没有下单的。与之对比，店铺在美团上每天都有十几到二十单。” 在梁先生看来，这可能是用户习惯的问题，美团业务比较成熟，下单客户都是店铺周边习惯喝自己家的产品，或者偶尔晚上有应酬的用户，按照以往习惯，直接就在美团平台上点单了。 而大多用户没有在抖音上点外卖、酒水等即时零售商品的习惯。梁先生所在的公司也运营抖店、淘宝店、拼多多店铺等。总部的数据显示，在没有直播等引流手段的情况下，公司抖店的销量不如淘宝和拼多多上的店铺。 服务商也向梁先生解释过，想通过抖音小时达获取流量，后期可以通过直播、短视频等方式引流，有一定的运营成本。 “还有一个问题是配送，酒水这个品类的抽佣相对餐饮类较低，小时达目前对北京这边的酒类每单抽佣5%左右，和美团、饿了么差不多。但目前北京地区的小时达需要商户自己安排配送，配送费也是一笔不小的投入。”梁先生说。 负责招商的服务商告诉梁先生，后期抖音会安排达达等第三方运力负责配送。 如果说这些都是抖音小时达发展阶段面临的小问题，真正的难题则是，如何在美团、饿了么、京东三足鼎立的格局下撕开一道口子？ 抖音小时达，来得晚还是离得远？ 单纯从入局时间来看，抖音入局即时零售赛道似乎有点晚。 交银国际根据各公司披露的数据估算，2022年，即时零售业务按交易规模排名，美团包含美团闪购（平台）及美团买菜（自营前置仓）2022年总销售额合计1600亿元，排名第一，市占率34%；其次为饿了么（不包含外卖），估算交易规模1080亿元，市占率26%；京东到家排名第三，交易规模合计630亿元，市占率15%。三大巨头已经占据了75%的市场。 回望赛道的发展历史，美团自2022年第二季度便将闪购从新业务提升至核心本地商业部分，排在闪购前面的只有美团内部最为核心的餐饮外卖业务和到店、酒店及旅游业务。 京东则是赶在2021年双11启动之前，正式发布了即时零售品牌“小时购”。饿了么更是在2020年就开始从餐饮外卖平台升级为生活服务平台，从“送外卖”变成了“送万物”。 进入2023年，大厂还在不断升级优化自己的小时达模式，即时零售赛道更卷了。 2023年8月24日，美团发布2023年第二季度业绩报告。报告指出，美团闪购的订单量和活跃用户数继续保持高速增长，日订单量峰值再次突破1100万单。 在2023年9月14日举办的美团即时零售产业大会上，美团副总裁、闪购业务部负责人肖昆表示：“美团闪购在七夕当天峰值订单超1300万，过去四个季度，美团闪购规模已达1750亿，到2026年将超4000亿。” 阿里则打起了组合拳，旗下除了饿了么在即时零售赛道稳居第二，天猫超市、淘鲜达、盒马等业务也不断提高配送的时效性。 2023年3月，淘宝上线小时达业务，符合准入条件的卖家和商品可展示“小时达”服务标识，用户在搜索商品时可以看到专门的小时达合集。几乎同一时间，盒马也上线了“1小时达”服务。 京东方面，2023年一季度财报显示，京东小时购GMV同比增长60%，已与超过30万家实体门店展开合作，在超过2000个县市提供小时购业务。 到了二季度，京东将即时零售服务统一更名为“小时达”，包括京东APP重要入口之一的城市频道名改为“小时达”。根据京东财报，今年第二季度，小时达频道的日活用户同比增长超过100%，成交额同比增长超过300%。 目前，京东APP最上部的tab栏与“首页”并列的位置，新增了名为“小时达”的入口，其中整合了基于用户地理位置筛选的附近商家和带有小时达标志的商品。 大厂发力即时零售赛道不难理解，埃森哲发布的《聚焦中国95后消费群体》报告显示，年轻消费者越来越关注收货速度，超过一半的受访者希望在购物当天就能收货。 中国连锁经营协会发布的《2022年中国即时零售发展报告》指出，即时零售行业市场规模在2016-2021年间，以81%的年复合增长率增长，预计2021年以后，仍将以51%的年复合增长率增长，并在2025年突破万亿市场规模。 随着入局选手越来越多，即时零售赛道不但要卷产品的“多、快、好”，也开始卷性价比的“省”。 京东小时达在搜索场域上线了“价格星级”可视化运营工具，1-2.9星代表商品的价格竞争力很弱，3星代表商品处于日常状态、4-4.9星代表良好，5星代表性价比非常优秀。 相比之下，2023年年初才正式入局的抖音显得姗姗来迟。此外，比较抖音与即时零售三巨头的业务形态就能发现，与其说抖音来得晚，不如说抖音离得远。 抖音携“流量”入场，然后呢？ 抖音采取平台模式入局即时零售赛道，是一如既往的轻资产玩法，平台不直接拥有商品，而是与本地商户合作，用户通过平台下单，平台对订单抽佣。 目前来看，即时零售的自营模式由于成本压力导致盈利能力仍不佳，行业巨头往往是背靠大平台流量的平台型玩家。 抖音的流量优势毋庸置疑。公开数据显示，2022年抖音用户数量在8.42亿左右，日常活跃人数超过7亿。庞大的用户量让抖音入局各个赛道都有大量的潜在用户。 同时，短视频和直播作为引流手段，可以多维展示商品的外观和使用体验，具有粉丝号召力的主播也更能激发粉丝的购买欲望。 而对于平台型玩家来说，平台流量怎么为商家引流，转化为成用户消费是个难题。这个过程中，用户对平台的认知往往影响了转化率。 交银国际根据QuestMobile的数据计算，在平台月活用户的排名上，淘宝力压美团、饿了么和京东，是平台月活用户的第一名。但转化为即时零售月活消费者的数据上，淘鲜达却被美团闪购等平台甩在身后。 以美团为例，由于用户对外卖业务与闪购业务的认知主要都是便捷快速，外卖和闪购容易在用户心智影响上形成链接，外卖用户转变为闪购用户阻力更小。同时，对于平台型业务，用户的提升也会反过来提升品类和商家的丰富程度。 在今年二季度财报电话会议上，美团CFO陈少晖表示，有接近60%美团外卖用户转化为了美团闪购的用户，同时需求端也反过来促进了平台上供给端丰富度的提升，截至该季度末，美团闪购年活跃商家数量同比增长30%。 对于抖音来说，刷视频和买东西如何链接，而且是即时性需求很强的即时零售业务，是一个难题。 另一方面，抖音配送能力相比其他玩家也有差距。以此前的抖音团购配送为例，抖音生活服务在2022年与顺丰同城、达达、闪送在内的主要第三方配送团队达成合作，由第三方运力为抖音团购配送提供配送服务。 根据“正观新闻”今年2月的报道，有用户曾分别在美团、饿了么、抖音上点同一商家的外卖，结果美团用了26分钟，饿了么用了36分钟，抖音则用了43分钟。 “晚点LatePost”相关报道显示，抖音内部没有将该业务定义为抖音外卖，而是定义为抖音团购配送，就是因为外卖与消费者的心智链接是30分钟左右送到，但是抖音的配送能力目前没有达到。因此抖音团队想弱化配送速度影响，转而用了团购配送这个概念。 在即时零售的业务上，“小时达”这个名称让抖音没有了暧昧空间，只能在“更快”方面努力。抖音目前的做法是让商户自行解决，同时商户梁先生也反映，同一家店，抖音小时达的配送范围没有美团大。 如果想在即时零售赛道走得更远，这些都是抖音需要解决的问题。

中国市场对英伟达目前增长和长期增长的重要性被低估。 美国政府10月17日宣布扩大对华芯片出口限制导致芯片股承压，英伟达(NVDA)周四（10月19日）连续第三个交易日下跌，当日收跌0.23%至421.01美元，过去三天市值蒸发近1000亿美元。 在去年颁布的对华芯片出口限制的基础上，新规将更多类型的芯片纳入出口管控范围，同时对额外21个国家提出芯片制造设备的许可要求以“填补漏洞”。 美国商务部长吉娜·雷蒙多(Gina Raimondo)在周二的新闻发布会上说：“我们将继续努力通过限制关键技术的获取来保护美国国家安全，在执行规则的同时尽量减少给贸易流动造成意外影响。” 分析人士认为，短期内新规给英伟达在华销售造成的拖累不大，但英伟达的利润若想以投资者期待的速度增长可能离不开中国市场，一旦增长达不到预期，英伟达的股价将面临压力。 出口限制不利于英伟达的长期增长 在人工智能热潮的推动下，今年英伟达股价已经涨了不少，涨幅高达200%，因此在美国扩大对华芯片出口限制的消息出来后，投资者立刻抛售了在人工智能领域占主导地位的英伟达。 美国商务部周二说，新规是对去年宣布的芯片出口限制的更新。现在，英伟达等公司研发的高科技芯片如果没有许可证，将被禁止出口。其他没达到出口限制门槛的芯片出口须等待政府通知，随后可能会有禁令出台。 没达到出口限制门槛的公司若想出口芯片，必须告知美国政府，政府随后可能禁止个别芯片的出口。 英伟达在周二提交美国证券交易委员会(SEC)的文件中说：“许可要求可能给公司及时完成产品开发、为现有客户提供支持以及向受影响地区以外客户提供服务的能力，公司可能不得不将某些业务从一个或多个国家转移出去。但由于全球市场对公司产品的需求非常强劲，因此预计短期内额外限制不会给公司业绩造成重大影响。” 分析师人士对英伟达长期前景的看法则更为谨慎，尤其是在英伟达大约20%的数据中心业务收入来自中国、而且该业务在人工智能领域占据主导地位的情况下。 花旗分析师阿迪夫·马利克(Atif Malik)在研报中写道：“我们正在根据相关风险调整对英伟达2025财年和2026财年的业绩预期，我们的假设是美国政府发放出口许可的可能性较低。”马利克把英伟达目标价从630美元下调至575美元，但股票评级仍为“买入”，理由是“人工智能的长期增长仍处于早期阶段”。 去年美国实施出口管制时，英伟达得以继续向中国出口性能低一点的芯片，那么，这一次英伟达是否还能这么做？ Piper Sandler分析师哈什·库马尔(Harsh Kumar)在研报中写道：“我们的假设是，英伟达将迅速重新设计一款芯片来满足新标准，目前业务前景受到的干扰相对较小。”库马尔维持对英伟达的“增持”评级和620美元的目标价。 但花旗的马利克说：“我们认为，美国政府为高性能芯片设置的新出口门槛将加大英伟达向中国销售产品的难度，因为英伟达需要做的不像之前那样对产品规格进行调整就行。” 投资者过去在美国宣布对华芯片出口管制时一直保持乐观，他们认为，全球市场对支持人工智能应用的芯片的需求非常强劲，足以抵消英伟达在华销量下降带来的冲击，但这种观点低估了中国市场对英伟达目前增长以及长期增长的重要性。 KeyBanc Capital Markets分析师约翰·温(John Vinh)在研报中写道：“我们认为出口限制对英伟达的长期增长来说是一个负面因素，因为到最后英伟达将难以满足中国的需求。我们对英伟达2025财年数据中心收入的预测为1010亿美元，预计出口限制可能导致该业务收入下降20%，即大约200亿美元，我们对2025财年每股收益的预测为25.62美元，出口限制可能导致每股收益下降5美元。” 美国难在不伤害美企前提下限制中国 出口限制新规也引发了美国半导体行业的担忧。美国半导体协会(SIA)周二在新闻稿中说，该协会正在评估最新出口管制对半导体行业的影响，但敦促美国政府加强与盟友之间的协调，“确保所有公司都拥有一个公平的竞争环境”。 SIA说：“我们认识到保护美国国家安全的必要性，同时认为维持美国半导体产业的健康发展是实现这一目标的重要组成部分。过于广泛的单边管制会伤害美国半导体生态系统，而不会增强国家安全，因为这样的管制会促使海外客户寻找其他选择。” 有分析认为，美国政府和美国半导体行业之间的分歧突显出美国面临的挑战，即如何在不损害美国公司利益的情况下减缓中国在高科技领域的进步速度。 美国芯片行业一位不愿透露姓名的高管说：“政府必须在某个地方划一条界限，但无论在哪里划界限，都会遇到这样的挑战。” 近日其他可能受出口限制影响的芯片股也出现下跌。英特尔(INTC)在连续下跌两天后周四小幅回升0.084%，博通(AVGO)周四继续下跌，跌幅2.6%。

快科技10月21日消息，对于iPhone 15来说，其内部零部件占比上，依然是美国和韩国主导。 从日本媒体的统计来看，iPhone 15系列中大部分主要零部件的产地，按价值计算，其中29%来自韩国，增加了约5个百分点。 LG集团提供决定长焦相机结构的零部件，而三星集团则提供显示屏。 美国提供的主要零部件份额最高，为33%，其中高通和博通提供通信芯片。日本的份额保持在10%不变。 至于中国供应商占比2.5%，主要是承担了组装（富士康集团在中国大陆的iPhone组装商），同时新机的钛金属框架由富士康科技供应。 按照Nikkei的说法，苹果正在慢慢调整，将iPhone中越来越多的核心供应变成自己能掌控的，比如自研的芯片等，这样可以更好的对供应链和价格的掌控。

快科技10月21日消息，对于美国对AI芯片的出口管制，英伟达可以算是最受伤的企业之一。 对此，黄仁勋回应称，正在尽快了解相关规定，整晚都在与公司团队讨论，这对于中国大陆市场与产业当然会有影响。 不过，黄仁勋认同国安议题确实很重要，英伟达会遵循美国政府的相关规定。 在此基础之上，“希望尽可能拥有较大的市场，会尽量支援各个市场需求，也支持中国大陆市场客户”，黄仁勋说道。 黄仁勋也重申，中国当地也有不少很好的科技厂商，例如华为等，英伟达也必须努力与当地产业竞争，再观察结果。 按照规定，A100、A800、H100、H800、L40、L40S等在内的产品都不能输出。 对于这样的举措，科大讯飞在表示，当前华为昇腾910B能力已经基本做到可对标英伟达A100。 在即将举行的科大讯飞1024全球开发者节上，公司和华为在人工智能算力底座上将有进一步联合发布。

©️深响原创 · 作者｜何文 “五金工匠走四方，府府县县不离康”。金华永康这座没有金属矿产的小城，凭借着匠人精巧的手艺和走南闯北的魄力，自明清以来便以五金制品远近闻名，更是成长为中国“五金之都”。保温杯行业内曾流传一句话，“全球70亿人口中，每3个人使用的保温杯中，就有一个是来自浙江永康”。浙江哈尔斯真空器皿股份有限公司前身创立于1985年，扎根永康，以OEM业务起家，陆续与全球重要品牌达成合作，是国内杯壶行业知名企业。 三星羽绒创始于1988年，借助杭州萧山的羽绒产业带聚集效应和产业链配套资源，包括寝具、羽绒原料在内的产品远销海外各大市场，连续多年成为中国羽绒行业出口十强企业。 无论是哈尔斯还是三星羽绒，都是近几十年来产业带集群效应和外向型经济发展进程的缩影。 1978年，“平乡城”轮装载162个集装箱从上海港起航，途径悉尼、墨尔本，历经近两月返程，开辟了新中国第一条国际集装箱班轮航线。 此后数十年间，在产业转移、中国加入WTO、人口红利释放以及经济全球化浪潮等多重因素叠加作用下，外贸迅速与投资、消费一同成为了中国经济腾飞的三驾马车之一。“世界工厂”在全球价值链条上扮演了愈加重要的角色，带有“Made in China”字样的货品出现在了世界的角角落落。 中国制造走到当下，供应链优势深厚，但传统外贸行业已行至分水岭，摆在三星羽绒和哈尔斯们眼前的新课题是——如何摆脱代工身份和低价标签？如何构建品牌力，使产品更具附加值？企业经营如何常青？ 在此背景下，品牌出海成为共识。“跨境电商+产业带”转型趋势明确；亚马逊等一批跨境电商平台也在助推外贸卖家转型并为新品牌出海提供有力支持；与此同时，中国卖家品牌意识崛起，建设品牌的意愿和能力增强。 从all in“产品力”和“工程力”到发力自主品牌出海，“厂子”的转型中阵痛难免：不同市场的特点、消费者多元化的需求、市场渠道建设、更适应ToC市场的供应链，都是曾经的盲区。 近期，「深响」走访了数家正在或已经完成自主品牌转型的本土企业。他们之间有共性， 都从代工业务转向聚焦自主品牌建设；也有差异性，分布在不同行业，有相对传统的如杯壶、寝具，也有创新消费电子领域的如机器人、3D打印机等。他们的出海实践经验与方法论对正在对品牌出海犹疑的企业具有参考意义。 01.抉择：普遍的迫切感 根据亚马逊全球开店发布的《2023中国出口跨境电商白皮书》，过去两年来，亚马逊上中国品牌卖家比非品牌卖家的销售额年复合增长率高出超过50%。这个数字向卖家明示了企业向自主品牌转型的必要性。 哈尔斯总裁吴子富谈及哈尔斯做自主品牌的内外动力时表示，“随着消费者群体年轻化，杯壶的消费场景多元化，市场边界在不断扩大；同时，公司传承百年的目标，也意味着一定要做品牌。” 自2021年，哈尔斯便明确提出了发展战略，保持OEM/ODM业务合理增长，有效推进自主品牌业务快速增长，并全力追求公司内外贸业务双轮驱动、并驾齐驱，以实现公司战略性可持续增长和行稳致远。 三星羽绒创始人及董事长朱志良也清晰认识到了品牌的重要性，他在交流中说到：“如果只做传统B2B外贸业务，企业实际拥有的自主权和利润率少之又少。（对于消费者市场），我看不到、摸不着，只能听客户订单的话，一旦失去价格优势，单子就没了。” 新的增长，必须从消费市场找答案。但是长久以来，ToB卖家对消费者市场瞬息万变的需求不甚敏感，得到的多是经客户过滤的二手信息，其作为代工厂，在产业链中的附加值低、可替代性高，用“低价”构筑的地位十分脆弱。 转型，是本土企业的必要选择，也是各维度客观条件成熟后，由量变积累引发的质变。 今年以来，跨境电商行业逆势增长，为经济发展注入强心剂。在政策端，商务部今年明确表示跨境电商是“正在成长的外贸增长点”，要积极发展“跨境电商+产业带”。展开说，即依托国家165个跨境电商综试区，结合各地的产业禀赋和区位优势，推动更多地方特色产品更好地进入国际市场；在做好面向消费者的B2C业务的同时，还要大力支持传统外贸企业通过跨境电商拓展销售渠道，培育品牌，壮大贸易规模。 散落在中国各省份的产业带集中了中国供应链的优质要素，从规模、分类和基础设施完善程度来看，都具备发展跨境电商的优势；而快速增长的跨境电商行业缩短了传统外贸行业的过长链路，为产业带发展带来转型升级的动力。 跨境电商平台同样看到了无数中国企业和产业带待开发的出海潜力，架起中国品牌与全球市场之间的桥梁。以亚马逊为例，今年8月，亚马逊全球开店中国对外发布“产业带启航十条”扶持计划，面向各产业带有转型跨境电商、打造全球品牌意愿和需求的企业，从商机拓展、品牌打造、本地化服务、人才培育和品牌标杆塑造五个方面助力品牌成为“世界的品牌”。 更重要的是，中国本土制造业的实力积累和创新能力在推动着品牌出海。水到渠成，势在必行。 三星羽绒创始人及董事长朱志良分享了他1999年第一次去参加法兰克福展览时的经历。他背着行李带着家人和一名刚刚加入的员工，用铁丝板和两条被子搭了一个9平方米的小摊位，“我一进欧洲企业的展馆，就是‘哇’的感觉，都是百年企业，摊位装修豪华。” 此后二十余年，这样强烈的对比与落差在中国企业的勤奋追赶中逐渐消弭，甚至发生角色转换。朱志良说：“现在，或许只有品牌建设能激发我的热情。”目前，三星羽绒B2B、B2C、D2C三线并存，前两者稳规模，后者优结构为企业打造第三条增长曲线，并打造了针对海内外不同市场的品牌矩阵，“初心就是想要证明我们中国人也能做品牌。”朱志良说。 三星羽绒旗下品牌REST去年5月上线的一款夏凉被在美国市场成为爆品， 在产品上线前，经过了大量客户调研、访谈和数据挖掘。团队敏锐地从中发现消费者对“凉被”的强烈需求，便及时反应进行研发，“反向输出消费品创新”，并在亚马逊、独立站等线上渠道取得优秀成绩。 哈尔斯也是一个恰如其分的例子。公司作为OEM占比较大的工厂品牌，哈尔斯意识到通过打造自主品牌拓宽边界的重要性，如今，哈尔斯已经建立起哈尔斯品牌、SIGG等四个品牌矩阵。四个品牌各有定位，针对白领、中产阶级和年轻人等，多场景错位发展，覆盖细分领域，满足不同消费者的需求。数十年的代工经历使哈尔斯熟悉市场需求，掌握近600项产品专利，尤其是在新材料研究方面处于领军位置，比如“钛”杯。 品牌出海，必要性已不必多言，更多是关于路径选择的问题。怎么做？ 02.借势：乘风出海 在实战中，转型并非一条康庄大道。 首先是渠道，如何触达广大的海外消费者对toB卖家来说是个“新业务”，海外线上线下商业生态与中国有差异，电商平台规则和线下经销商体系复杂。 而且，长期接触B端客户的企业对于真实消费者市场或许缺乏感知，在产业链下游是缺位的，并不熟悉海外消费者的购买习惯和产品需求。不仅如此，不同市场在语言、文化、市场条件等方面的差异性客观存在，这些因素对于选品、渠道选择、营销节点和策略等都会产生影响，这使得组建本地团队深耕市场成为必须。 并非所有企业都有足够的资源和资金实力去完成这一目标。另外，中国自主品牌的形象和影响力有待提升。中国跨境电商行业的进程中有过野蛮生长的草莽时代，流量为王，卖家们有爆品思维、有站群打法，但是鲜少能建立长效的品牌影响力。 「深响」走访的数家企业，或多或少遇见了相似的痛点，并在实践中摸索解决之道。 针对渠道问题，企业需要找到一个能广泛覆盖海外消费者的渠道。 在储能产品制造商德兰明海的品牌出海中，亚马逊成为首选，“在第三方跨境电商平台里，亚马逊是流量最大、影响力最大的，国外消费者天然对亚马逊比较信任，我们也做了站外引流和广告，之后再去搭建其他渠道触达用户。” 德兰明海CMO方朝霞在交流中提到。与许多中国卖家一样，德兰明海从ODM业务起步默默耕耘行业，积累研发能力，2020年，经过近十年研发积累，恰逢储能站上风口，公司才开始运营自有品牌BLUETTI。 在近几年的品牌建设中，德兰明海逐渐从纯粹的产品思维转向兼备用户思维——功能再强大，不能满足消费者需求也无济于事。品牌不仅可以通过亚马逊的全渠道优势扩大潜在受众规模 ，而且还能与消费者发生互动，了解市场。 创想三维成立于2014年，产品定位清晰专注于消费级3D打印机，发展第一阶段的主要助推力还是OEM/ODM代工订单，出货量增长迅速。2019年，公司做了全球品牌升级，开始发力自主品牌。据创想三维联合创始人刘辉林介绍，入驻亚马逊帮助公司深度利用平台特性去洞察C端用户需求，从而迭代产品和经营策略。比如，通过亚马逊后台数据，公司可以看到用户真实反馈和直接需求：用户关注什么类型的耗材？每次购买量有多少？不同市场不同年龄群体用户的需求有什么异同？ 创想三维Ender系列产品 图源：创想三维官网 对于新品牌而言，亚马逊为其提供了一个平等“上牌桌”的机会，与大品牌一起展现在消费者眼前。哈尔斯在入驻亚马逊平台时选择了旗下法国原创设计品牌SANTECO品牌，虽然品牌体量和规模很小，但依靠产品力逐渐能被用户看到。 在渠道、营销、物流、市场开拓等环节上的难题，亚马逊也几乎提供了一站式的支持。机器人公司宇树科技创新产品便携家用健身泵“PUMP”今年4月在亚马逊上线，虽是个小众品类，但每月销售额可达数十万美金，并且迅速通过亚马逊站点打开美欧、亚洲（日本、澳洲）以及中东市场。 正如亚马逊中国副总裁、亚马逊全球开店亚太区总经理戴竫斐在一次公开发言中所说：“跨境电商带来的优势之一是自主权。亚马逊一直以来都很重视帮助卖家建立内部能力，包括产品力、品牌力、运营里和认知力，直接面向全球消费者，打造全球品牌。企业建立长远的发展愿景十分重要。这也是增加品牌出海韧性，长期可持续发展的重要因素。” 03.跃迁：从“中国制造”到“中国品牌” 一位曾用文字记录70年代西雅图的作家查尔斯·丹布罗西奥，在多年后几乎无法认出这座城市。面对西雅图惊人的变化，他如此写道，“隔了区区一代，子侄辈便已成长在令人向往之地，不由地令我心生一丝震惊。” 1994年杰夫·贝索斯在西雅图的一个车库里，创办了网上书店亚马逊。如今，亚马逊已有万亿市值，在亚马逊对全球供需两端的整合过程中，一条产业的暗线由此清晰显现：中国产业带同样正在迅速发展，无数品牌从中涌现。 2001年，中国正式加入WTO，彼时中国仍只是世界第六大出口国。短短8年时间，中国一跃成为世界第一大出口国。但不能忽视的是，中国制造商承担的大多只是代工生产环节，附加值低。产业链日渐发展，中国足以让企业可以用低成本获取优质原料和设备，搭配上熟练的工程师和产业工人进行生产，同时利用大基建的魅力实现高速廉价的物流运输——但产品仍需要漫长的渠道才能抵达消费者。多重环节下，中国厂家品牌建设和议价权相对较弱。 跨境电商平台的出现，让外贸的品牌难题，得到了更优解。 从跨境电商介入外贸开始，渗透率便一路上升，到2022年已有20%左右。在义乌这些外贸集群产业带，这个数字甚至可能高达60%。据网经社《2022年度中国电子商务市场数据报告》，中国跨境电商市场规模到2022年底已经突破15万亿元，其中出口跨境电商市场规模占12.3万亿元。 随之而来的，是品牌化的迅速推进，为出海加固壁垒。据亿邦智库的估测，2022年总零售额迈过千万美元大关的中国出海品牌超过2200个，其中多达230个头部品牌甚至将超过5000万美元。 带着中国基因出海的跨境电商们正渐渐从“中国制造”走向“中国创造”，从“产品”走向“品牌”。品牌意味着消费者的信任和买单，也就是企业上涨的营收。 亚马逊在此过程，依然陪伴中国品牌共同成长。戴竫斐认为，“跨境电商能帮助产业带企业开拓更广泛的销售渠道，拓展C端和B端更多元的业务模式，以及通过与终端客户的对接，帮助产业带企业逐步向数字化转型升级，真正打造国际化品牌。” 在品牌塑造方面，亚马逊同样致力于帮助卖家打造“飞轮”，通过帮助卖家提升各方面能力，让卖家变得更强，也让用户粘性更强，最终带动整个生态循环发展。 哈尔斯如今已经成为了亚马逊平台上重要的品牌一员，“亚马逊本身跟很多跨境电商平台不一样的地方，它是很为消费者考虑的，以用户体验为核心。那些真的做好产品，为用户体验去考虑的这些卖家，它会慢慢被消费者看到。” 目前哈尔斯在亚马逊上线的是由其收购的法国原创设计SANTECO品牌，自2022年6月份正式开售至今，SANTECO已经借助亚马逊在热门市场做到品类赛道前十。 “为什么SANTECO能够比较短的时间内被消费者看到，因为我觉得我们的一些理念跟亚马逊是契合的，而且亚马逊有很多工具、服务、商业模式能够帮助我们在全球发光。比如亚马逊企业购Direct To Buyer模式能让我们跳过中间商直接触达优质B端企业及机构采购方，我们已经也收到了相当多来自于全球企业的商采大单，如高等院校康奈尔大学，公益组织等，也收到了良好的评价和反馈；亚马逊企业购独有的B端功能和服务可以很好地助力我们对这些新采购商机的增长，如企业价格，数量折扣，大宗采购，生意回顾分析等，我们也非常看好和期待亚马逊在B端的商机。” 对于卖家而言，转型跨境电商绝不是为了应对眼下的渠道挑战，通过亚马逊跨境所获得的更多自主权、打造的更强品牌力，才是企业长效经营过程中最终得以沉淀的宝贵财富。 中国外贸的风起于青萍之末。从90年代开始，中国外贸一路狂奔，水大鱼大的全球市场塑造了今天强大的国内供应链，而如今，新的大风已经刮起，率先顺风破浪的卖家，将在这个新的大航海时代中收获更多。

最卖座的安卓手机，竟然要实 装 大 模 型 了？！ 还是发布即可用那种——新版手机系统直接搭载，不整虚的。 要知道，虽然国产大模型百花齐放，但手机端“百模大战”，可以说是才刚进入热身阶段。 自研大模型的手机厂商已有不少，但真正装进手机系统中的，还几乎没有。 搞出这个大新闻的，正是已连续两年国内份额第一的蓝厂vivo。 前段时间，vivo悄悄自研手机AI大模型的消息传得沸沸扬扬，如今靴子落地，官宣定档11月1日vivo开发者大会，上机新版系统OriginOS 4。 从vivo负责人剧透的消息中，可以窥见三个要点： 一口气发布5个大模型 大模型嵌入手机，当助理还会画画 70亿版本大模型，对行业开放可用 vivo副总裁、全球AI研究院院长周围，还提前两周在微博上“泄露”了一番大模型的能力： 一套连贯操作下来，网友先激动了。 还有网友已经在幻想工作量骤减的场景了。 所以，这番vivo官宣大模型，究竟放出了哪些信号？具体到手机端上，又会带来哪些功能的改变？ vivo大模型，哪些信号已剧透？ 先来看看vivo大模型的曝光信息。 vivo新版自研大模型，取名vivoLM。 这次要发布的vivoLM一共有5个版本，参数量分成十亿（1B/7B）、百亿（66B）和千亿（130B/175B）三个级别。 无论是70亿大模型版本，还是参数量更大的版本，vivoLM都已经提前在两大中文大模型评测榜单C-Eval和CMMLU上“刷榜”了一波。 在C-Eval榜单上，vivoLM取得了平均82.3分的榜一成绩，尤其在STEM、人文学科上表现突出； 而在CMMLU榜单上，无论是Five-shot（仅给5个样本示例）还是Zero-shot（0样本示例），vivoLM-7B版本都占据了TOP 1，并同样在人文学科上“一骑绝尘”。 值得一提的是，登顶CMMLU榜单的vivoLM-7B即70亿版本大模型，正是vivoLM将对外开放的版本。 当然，无论是哪个版本，vivoLM此次发布的目的都非常明确—— 放进vivo最新版本的手机系统OriginOS 4中，作为手机助理感知用户需求、识别意图并辅助决策。 但众所周知，相比其他应用领域，手机端实际上是大模型最难落地的场景之一。 一方面，受体积、耗电量所限，手机端侧算力相比云端算力“少得可怜”。 以“大”著称的大模型，如果直接部署在端侧，往往难以取得较好的使用效果，即使能运行起来，推理速度也不及预期，按周围的话来说就是： 如果做输入法的出词推荐，2秒才能出一个词。 但缩小模型体积，效果肯定会打折扣。 另一方面，如果将大模型直接上传到云端联网使用，又会失去端侧部署的优势。 例如，大模型原本可以根据用户信息，在手机上个性化定制手机助理，且确保信息不上传到云端；但如果大模型在云端加载，势必要将个人信息通过网络上传，隐私安全无法保障。 除此之外，云端运行大模型的成本非常高。周围介绍称： vivo有3亿中国大陆用户，如果每天用10次，一天的运算成本大概是3000万元，一年需要花费约90-100亿元。 vivo究竟是怎么将大模型部署到手机端的？ 从vivoLM已剧透的大模型参数设置、以及目前已有的一些大模型运行研究来看，或许能推测出其中用到的一些“技巧”。 技巧之一，在于大模型的参数设计，不同的参数量级，分别用于处理不同的任务。 其中，最小的大模型，包括10亿和70亿参数的模型，可以直接部署在端侧，确保耗电量不高。 涉及用户信息等个性化任务需求时，可以用这类大模型来完成，例如一键将备忘录内容加入日历、并设置闹钟提醒。 更大的大模型，如660亿、1300亿和1750亿参数的大模型，则根据任务难度来决定调用情况。 毕竟从目前学界公认的说法来看，大模型“智力涌现”所需的参数量级，几百亿足矣。 像用超大模型如GPT-4来总结电子邮件的行为，就一直被调侃为“开兰博基尼送披萨”。（手动狗头） 所以，遇上“难度系数较低”的任务时，可以切换更小的模型来进行，更复杂的如对上下文长度和输出效果要求更高的任务，再调用千亿参数大模型来完成。 技巧之二，在于大模型的运行方式，不依靠单一算力，而是云端协同的方式兼顾运行速度和体验。 目前，上千亿的大模型尚难以部署到手机端，即使能部署，运行速度和耗电量也无法接受。 至少从目前业界已有研究来看，靠端云协同的方式来运行大模型并非不可能之事。 以谷歌和DeepMind同时推出的投机采样（speculative sampling/decoding）为例，这项技术就能在提升大模型推理速度的同时，确保生成效果。 具体而言，它将一个大模型和一个较小的大模型（draft模型）进行组合，来解决大模型推理时的“内存限制”问题。 然而，这个较小的模型并非“随便就能找到”，它必须和大模型“配套”，例如接口要统一、概率分布也要接近等。 vivoLM这5个大模型如果相互“配套”，就能运用类似技术来实现端云协同的效果：大模型在云端进行计算，更小的模型则放在端侧运行，能节省相当的推理成本。 这一套大小组合拳下来，搭载大模型的vivo手机新系统会拥有什么新功能，似乎也能管中窥豹一番。 使用方法上，vivoLM目测会以语音助手的形式作为入口，作为全机的“智能助理”随叫随到； 具体功能上，又主要可能分为三大类： 生成类任务，如邮件智能撰写、AI头像生成等； 复杂任务调度，如一键总结通话内容、设置特定使用场景等； 意图理解，如根据模糊需求定制差旅等。 随着大模型的不断“进化”，更丰富的功能还会出现。周围认为： 大模型在手机上的应用，有辅助智能和主动智能两个应用阶段。在主动智能阶段，还有相对高阶的呈现。 所以，vivo搭载大模型的新系统，究竟是否值得期待一波？ 为什么值得期待？ 最直接的原因当然是玩手机可以更爽了。 而且这也顺势把更多人推入最新一轮科技浪潮中，拥抱大模型，切实感受AI影响下人机交互的变革。 更深层的原因则在于，vivo作为头部手机厂商自研大模型，本身就令人期待。 其一，vivo自研AI大模型一定是用户导向型的。 它有明确的应用落地场景——手机；清晰的目标——用AI重塑操作系统。 这使得vivo自研大模型将会天生和手机操作系统更加适配，从而能激发出大模型在端侧应用的更多潜力。 其二，vivo本身有着扎实自研功底，在AI领域更是深耕多年。 如今一朝推出自研大模型，不仅是研发实力的再一次自证，更能从这一成果中窥探出vivo对于最新技术趋势的理解。 vivo的AI战略最早起始于2017年，vivo创始人兼总裁沈炜当时提出： 人工智能是所有技术创新的最底层技术，在未来很长一段时间，我们都应该去“过饱和”的投入。 vivo人工智能全球研究院也在这一年开始筹备，2018年正式成立。 由此vivo也成为首批设立专攻人工智能方向研究院的中国手机公司之一。 数据显示，自成立起至今，vivo AI研究院就维持着千人规模的研发团队。到2021年，vivo已有超过600人专注研发大模型。 2018年以来，vivo累计在顶级期刊发表高水平论文70余篇，并持续将顶尖学术成果转化为算法和工程应用。 同时还成立了图谱研究院，通过专业团队建设知识图谱，目前已累计2800TB数据。 △ vivo副总裁、全球AI研究院院长周围 而在AI之外，vivo在芯片、系统软件、影像算法等方面的自研实力同样不俗。 从2021年至今，vivo自研影像芯片已推出三代。 最新一代V3采用6nm制程，在安卓手机上实现了首次4K电影人像视频和4K级拍后编辑。 而且还能实现大量自研影像算法同时开启的效果。 如AI降噪、MEMC插帧算法、HDR技术以及图像变焦算法等，V3都能同时处理，并将延迟保持在用户可接受范围内。 系统软件方面，vivo在安卓系统上提出了自己的理解：OriginOS，让系统交互和设计更加人性化。 比如点赞颇多的原子通知和原子组件，就很好体现了OriginOS更直观的交互逻辑，通过点、触、滑动能直接使用组件功能。 OriginOS 3中的侧边栏，具备场景识别能力，能根据用户正在浏览的界面，在侧边栏中匹配所需的应用。 此外，vivo还将诸多创新技术注入OriginOS，从系统更底层带来更加丝滑流畅的操作体验。 OriginOS的智算中枢基于上中下三层框架创新，底层实现基础能力突破、中层对资源调度优化、上层升级视觉与操控感知。 还自研了“不公平调度”，可实现系统资源优先调度至前台，暂缓后台需求，提升运行流畅度。 在更前沿的技术探索上，vivo的布局也相当超前。 比如vivo从2019年开始就已经启动了6G项目，2020年10月发布6G系列白皮书，2022年对外展示一系列6G核心技术原型机。包括通信感知一体化的无线呼吸监测与目标测距测速，基于反向散射的极低功耗通信，以及AI通信四台原型机。 而且这些在6G上的研发投入还号称“不设预算上限，该投多少就投多少。” △ 通信感知一体化——目标测距测速原型样机 综上，vivo自研大模型，确实值得期待。 不仅因为它是又一家快速跟进大模型趋势的头部手机厂商，更在于vivo有着对手机场景的深刻理解，同时还具备可观的技术储备和自研能力。 它的大模型答卷能直接影响到普通用户，也为行业带来了一份新的理解和参考，甚至也会为推动大模型趋势向端侧发展做出贡献。 vivo自研AI大模型意味着什么？ 首先对于普通人来说，一个有大模型打底的手机操作系统，几乎是最便捷拥抱大模型的入口。 最新一轮技术趋势席卷而来，试问谁不想快速尝鲜、跟上潮流、甚至用技术改变生活？ 但大模型的使用确实还存在一定门槛。而且对于很多人来说，最新技术该怎么用、用在哪，都还是个问题。 而手机刚好能成为一个连接大模型和普通人的平台，并且直接提供了使用场景，操作门槛也不高。 由此，新一代人机交互的底层逻辑，不知不觉间渗透到了大众群体之中。 其次对于行业而言，vivo入局大模型不是意料之外，而是必然使命。 ChatGPT带起行业趋势后，人们对于超级AI助手的想象更加具体了，钢铁侠的贾维斯也在过去一段时间内被反复讨论。 回到现实中来看，离这一角色最近的，不正是手机中的语音助手吗？所以对于手机行业来说，给语音助手注入大模型能力，几乎是水到渠成的事。 但并不意味着这件事很简单。 如何让普通用户能深切感受到大模型的能力？如何与上一代语音助手明显区分？如何实现真正意义上的更便捷、更高效？这些模糊要求背后，需要一个个明确的行动目标和具体技术作为支撑。 谁有能力搞定这些问题？ 当然是既懂AI、又懂手机，还要能一线触及广大普通消费者的那个厂商，vivo是会被想到的名字之一。 Canalys报告显示，今年第二季度，vivo以18%市场份额位列国内智能手机市场榜首。 作为头部厂商，vivo更彻底、更全面接入大模型能力，不仅是对自家产品的重大升级，也是对行业发展的正向推动。 大模型趋势给当下发展成熟的手机产业带来了新增长点，如何抓住趋势、快速跟进，还要看各家厂商具体的行动。 从vivo的最新动向里不难看出： 第一，vivo肯定大模型趋势，决定躬身入局； 第二，vivo认为这会是一场全行业的行动，由此它们在发布大模型的同时，还要将70亿参数版本模型的能力贡献出来，把训练的能力、调优的能力、各个行业数据热拔插的能力，全部整合起来、贡献出来。 更进一步，vivo还给行业带来了自己的理解。 周围此前在采访中透露： vivo从3-5年的角度去看行业可能出现的冲突和难题：大模型应用如果要解决成本的问题就要上端，如果要上端的话就要解决系统最小权限和算力以及最重要的内存资源的问题。 另外，要解决大家私有化、核心竞争力自我保护的问题，未来vivo将拿出解决方案，贡献给行业。 而透过这样的理解和规划，也不难得出一个结论： vivo入局大模型趋势，更是给自己创造新的增长点。 结合行业近况不难发现，大模型的端侧应用竞争已露出苗头。各大手机厂商纷纷押注大模型，自研也好、合作也罢，总之是要先在赛道中抢占优势身位。 但入局还只是完成了起跑。 毕竟大模型的应用落地，如何持续迭代、不断优化、提升体验更为关键，稍有不慎可能就会被弯道反超。这无疑对团队的技术研发能力、产品理解能力和趋势洞察能力都提出了更高要求。 所以，大模型端侧应用趋势的到来，不仅给手机行业带来新的增长周期，更带来了一个覆盖全行业的技术升级周期。 也怪不得有人提出，今年大模型重塑搜索引擎，明年或许就要重塑端侧了。这也让人更加期待由手机厂商自研的大模型，会带来哪些新改变？ 11月1日，vivo自研大模型将正式与大家见面。 你期待看到哪些升级和改变？

集微网消息，日前英伟达宣布，对适用于边缘AI和机器人的NVIDIA Jetson平台上的两个框架进行大规模扩展。NVIDIAIsaacROS机器人框架已全面上市，NVIDIA Metropolis在Jetson平台上的扩展也即将推出。 为加速边缘AI应用的开发和部署，NVIDIA还创建了一个Jetson生成式AI实验室，以供开发者利用最新的开源生成式AI模型进行开发。 目前，已有超过120万名开发者和1万多家客户选择了NVIDIA AI和Jetson平台，包括亚马逊云科技（AWS）、思科、约翰迪尔、美敦力、百事、西门子等。 随着AI领域的快速发展，其应用场景日益变得复杂，开发者在构建边缘AI应用时也面临着开发周期延长的挑战。为了实时满足客户不断变化的环境、生产线和自动化需求，需要反复对机器人和AI系统进行编程，这不仅非常耗时，还要求开发者具备足够的专业技能。 生成式AI所具有的“零样本学习”能力（即模型能够识别训练中从未见过的特定事物）和自然语言界面能够简化边缘AI的开发、部署与管理。 推动AI领域的变革 生成式AI通过理解人类的语言提示，对模型进行更改，从而极大地提高了易用性。这些AI模型在检测、分割、追踪、搜索甚至重新编程方面都更加灵活，并借此超越了基于卷积神经网络（CNN）的传统模型。 据ABI Research预测，到2033年，生成式AI将为全球制造业务增收105亿美元。 NVIDIA嵌入式和边缘计算副总裁Deepu Talla表示：“生成式AI具有前所未有的泛用性、易用性和精确性，这将显著加快边缘AI的部署。我们在Jetson平台上对Metropolis和Isaac框架进行了有史以来规模最大的软件扩展，并结合Transformer模型与生成式AI的强大功能来满足这一需求。” 利用边缘生成式AI进行开发 NVIDIA Jetson生成式AI实验室为Jetson开发者提供经过优化的工具和教程，用以部署开源大语言模型（LLM）、以交互方式生成惊艳图像的扩散模型、视觉语言模型（VLM）以及视觉Transformer（ViT）。其中，ViT结合了视觉AI和自然语言处理，可提供对场景的全面理解。 开发者还可以使用NVIDIA TAOToolkit，为边缘应用创建高效而精确的AI模型。TAO提供了一个用于微调和优化ViT、视觉基础模型等视觉AI模型的低代码接口。此外，还可以定制并微调NVIDIA NV-DINOv2等基础模型或Open CLIP等公共模型，用很少的数据创建高度精确的视觉AI模型。现在，TAO还推出了一个基于Transformer的新型缺陷检测模型——Visual ChangeNet。 充分运用全新的Metropolis和Isaac框架 NVIDIA Metropolis能够帮助企业更轻松、更经济高效地使用全球顶尖的视觉AI解决方案，以改善至关重要的运营效率和安全问题。该平台提供了一系列功能强大的应用编程接口和微服务，供开发人员快速开发基于视觉的复杂应用。 包括宝马集团、百事、克罗格、泰森食品、印孚瑟斯和西门子在内的1,000多家公司正在使用NVIDIA Metropolis开发者工具，通过视觉AI来解决物联网（IoT）、传感器处理和运营方面的难题。NVIDIA Metropolis开发者工具的采用速度日益加快，目前已被希望构建视觉AI应用的用户下载了100多万次。 为了帮助开发者快速构建和部署可扩展的视觉AI应用程序，NVIDIA Jetson平台上的Metropolis API和微服务扩展集将在年底前推出。 数百家客户使用NVIDIA Isaac平台，在农业、仓储自动化、最后一公里配送、服务机器人等多个领域开发了高性能机器人解决方案。 在ROSCon2023上，NVIDIA宣布推出IsaacROS和IsaacSim软件的全新版本，对感知和模拟功能进行了重大改进。基于常用的开源机器人操作系统（ROS）的IsaacROS，为自动化带来了感知能力，让移动的物体有了“眼睛”和“耳朵”。借助GPU加速的GEM所拥有的强大功能（包括视觉里程测量、深度知觉、3D场景重建、定位和规划等），机器人开发者就拥有了为不同应用快速定制机器人解决方案所需要各种的工具。 随着IsaacROS2.0最新版本的发布，IsaacROS已达到生产就绪状态，能够帮助开发者使用Jetson平台创建并推出高性能机器人解决方案。 开源机器人基金会首席技术官Geoff Biggs表示：“ROS在不断发展进化，并为整个机器人社区提供开源软件。NVIDIA此次版本中全新预构建的ROS2软件包将助力广大NVIDIA Jetson开发者社区随时使用ROS2，从而加速这一发展。” 提供新的AI工作流参考 为开发生产级AI解决方案，需要开发和训练针对特定用例定制的AI模型，在平台上实现强大的安全功能，编排应用，管理机队，建立边缘到云的无缝通信等。 NVIDIA推出了一套基于Metropolis和Isaac框架的精选AI工作流参考，帮助开发者快速采用整个工作流或有选择性地集成独立的部分，从而大幅减少开发时间和成本。三个AI工作流包括：网络视频录制、自动光学检测和自主移动机器人。 Tirias Research首席分析师Jim McGregor表示：“NVIDIA Jetson凭借其广泛而多样化的用户群与合作伙伴生态，助推了边缘机器人和AI革命。随着应用需求的日益复杂化，我们需要从根本上转向能够简化和加速边缘部署创建的平台。NVIDIA的这一重要软件扩展为开发者带来了全新的多传感器模型和生成式AI功能。” NVIDIA推出了一系列系统服务，为每个开发者提供在构建边缘AI解决方案时必不可少的基本功能，简化与工作流的集成，使他们不必再费时费力地从头开始构建这些服务。 全新NVIDIAJetPack6将于今年年底推出，AI开发者将无需全面升级Jetson Linux就能保持在计算领域的最前沿，从而大幅加快开发进度，不再依赖Jetson Linux。JetPack6还将通过与Linux发行版合作伙伴的合作，扩大基于Linux的发行版的选择范围，包括Canonical的优化及经过验证的Ubuntu、WindRiverLinux、并行实时Redhawk Linux以及各种基于Yocto的发行版。 合作伙伴生态系统受益于平台扩展 Jetson合作伙伴生态系统提供了从硬件、AI软件和应用设计服务到传感器、连接和开发者工具的广泛支持。这些创新的合作伙伴作为NVIDIA合作伙伴网络（NPN）中的一部分，是为市场上在售的众多产品提供构件和子系统的中坚力量。 最新版本通过采用更多具有更强性能与功能的AI技术，将助力Jetson合作伙伴加快产品上市并扩大客户群。 独立软件供应商合作伙伴也将能够为Jetson提供更多产品。

图片来源：由无界AI生成 10 月 17 日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏宣布正式发布文心大模型 4.0，盛赞其是迄今为止最强大的文心大模型，综合水平“与 GPT-4 相比毫不逊色。 很多外行人这时候比较懵：从没听说文心大模型 1.0 版本，怎么直接从 3.5 升级到 4.0 了？ 这中间有一段小插曲。2018 年 10 月，谷歌发布 AI 模型 Bert。作为对标，百度紧随其后，于 2019 年 3 月发布 ERNIE 模型，这就是文心大模型的雏形。2022 年 11 月，OpenAI 推出 ChatGPT，百度迅速调转枪口，推出文心一言。今年 6 月，文心大模型 3.5 版发布。 热闹的发布会举办之后，百度股价连续两天下跌，港股从发布会前的 121 港元跌至 106 美元，创下年内新低。 01.不要看价格，团队在做事 作为国内乃至全球大厂中第一个做出对标 ChatGPT 产品的企业，百度在 AI 上的努力有目共睹。 文心一言从正式筹备到对外发布，只用了不到 3 个月的时间。而 OpenAI 推出的 ChatGPT 背后的 GPT3.5 技术如果从 GPT-1 开始算起则经历了 4 年多的时间迭代。 用 3 个月追赶上 4 年的技术成果，百度技术实力可见一斑。 遗憾的是，资本市场不买单，文心一言首发当天百度股价跳水，跌幅一度超过 7%。同时，用户使用文心一言作画和对话也闹出不少笑话。 产品刚推出有瑕疵，很正常。二级市场不买单，只能说投资人的高度不够。 一切挫折都拦不住百度押注 AI 的决心。 据甲子光年报道，在筹备之初，自动驾驶部门将稀缺的英伟达 A100 芯片调用给文心一言，智能云部门也在为文心一言的开发提供云计算支持。 5 月 31 日，百度启动“文心杯”创业大赛，同时宣布设立规模 10 亿元人民币的“百度文心投资基金”，这被视为中国规模最大的大模型基金。 7 月 7 日，在 2023 世界人工智能大会（WAIC2023）上，百度当选中国首个大模型标准化专题组联合组长，启动大模型测试国家标准制订。 同一天，人民数据发布《AI 大模型综合能力测评报告》，测评结果显示，文心一言综合测评效果在 AI 大模型中表现最优，超越 ChatGPT。 8 月 31 日，文心一言成为《生成式人工智能服务管理暂行办法》实施以后的首个向全社会开放的大模型产品。 10 月 17 日，百度 CTO 李海峰公布文心一言用户数达到 4500 万。虽然相比 ChatGPT 首月 5700 万的用户有差距，但要承认，ChatGPT 的用户数来自全球，而文心一言用户数主要来自中国。从这个角度看，文心一言增长潜力毫不逊色。 虽然李彦宏在 2018 年就澄清自己从没有说过百度 all in AI，因为话不能讲太满，要留有余地。但百度对 AI 的投入是看得见的。这次文心大模型 4.0 升级后，百度搜索、地图、文库、网盘等产品线几乎全部被重构一遍。 02.让百度再次伟大 每个企业都有生存周期。很少的企业可以穿越周期，运转百年。更多的企业则只能在某个特定时代短暂存活数十年甚至数年，风口一过就走向衰亡。 百度诞生于 2000 年，已经走过 23 年的历程。从最初的为 B 端市场提供搜索技术的服务商到推出独立的搜索引擎转向服务 C 端用户，从依靠“竞价排名”在 2000 年前后的互联网寒冬中活了下来到 2005 年在纳斯达克上市，百度只用了 5 年时间。 2007 年 9 月，百度市值首次突破 100 亿美元，比当时的三大门户新浪、搜狐、网易的市值总和还要多。 2014 年，阿里赴美上市，毫不费力地成为中国市值最高的互联网公司，“百度掉队”的说法从此开始流传开来。 抛开市值不谈，百度掉队早有征兆。最广为人知的是李彦宏 2010 年对于当时热炒的“云计算”概念的评语，“云计算这个东西不客气一点讲它是新瓶装旧酒，没有新东西”。反而是不懂技术的马云，在当时就看到云计算市场的潜力并加大投入。直到 2016 年 7 月，李彦宏才扭扭捏捏地发布百度云计算战略。时至今日，阿里、华为和腾讯占据中国云计算市场份额的 72%，百度云被归类为其他。为了找补面子，百度另辟蹊径，拿出了 IDC 发布的《中国 AI 公有云服务市场份额》报告，百度智能云当仁不让地获得第一。 这提醒我们，只要换个标准，人人都可以是第一。 此外，对移动互联网战略的迟钝应对以及对 O2O 的过度高估，也是百度掉队的一个缩影。 等百度回过神来已经是 2017 年了。李彦宏用“在移动时代，我们并没有什么可以再努力的了”为百度在这几年的挣扎和彷徨画上了句话。 此后至今，百度战略重心放在人工智能，李彦宏甚至用“百度是一家人工智能公司，而不是互联网公司”来扭转外界对百度的认知。 人活一口气，经历数年蛰伏，百度人工智能终于在今年藉由 ChatGPT 的助推迎来全面爆发。 今年 5 月，李彦宏在百度内部大会上骄傲地说，“我们之所以能够在 Google、Meta、Amazon 等大厂之前先做出来，是因为我们在芯片、框架、模型、应用四个层面做到全球唯一全栈布局、层层领先，我们在进行联合优化的时候，多数友商还躺在上个时代的芯片、操作系统和应用这样的三层架构上……当别人刚刚开始思考如何进行训练的时候，我们已经在推理上冲出了很远。” 底气十足的百度，正在向新的伟大发起冲击。

快科技10月21日消息，分析师郭明錤表示，在返校季过后，苹果15英寸MacBook Air需求大幅下降，销量将比预期低20%。 他还指出，2023年第四季度苹果不会更新MacBook产品线，受此影响，2023年MacBook出货量预计在1700万台左右，同比下降约30%。 资料显示，15英寸MacBook Air发布于今年6月份，这是苹果开辟的全新尺寸，也是目前屏幕最大的MacBook Air。 苹果官方宣称，MacBook Air 15仅有11.5毫米厚度，是世界最薄的15英寸笔记本，这款笔记本在苹果官网售价是10499元起，8GB+256GB起步，最高可选24GB内存和2TB固态硬盘。 核心配置上，MacBook Air 15采用的是15.3英寸高分辨率视网膜显示屏，亮度最高可达500尼特，支持10亿色彩，搭载苹果M2芯片，还配备MagSafe充电端口。

原标题：大疆Pocket 3手持云台相机价格曝光：531美元起 IT之家 10 月 21 日消息，大疆现已宣布将在 2023 年 10 月 25 日 21:00 举行发布会，预计发布此前曝光的 OSMO Pocket 3 手持云台相机。据最新消息，大疆 Pocket 3 手持云台相机的价格为 531 美元（IT之家备注：当前约 3887 元人民币）起。 据 IT 之家此前报道，大疆 OSMO Pocket 3 手持云台相机的宣传材料和配置信息已经曝光。 1 英寸 CMOS & 4K / 120fps 2 英寸旋转屏幕 & 横竖拍摄 3 轴云台 & 机械稳定 ActiveTrack 6.0 技术 全像素快速对焦 D-LogM 10 bit 立体声录音

快科技10月21日消息，自从首发星闪的华为MatePad Pro 13.2推出之后，市场上支持星闪的产品越来越多了。 此前雷神、达摩鲨都公布了星闪鼠标，现在第一款星闪游戏手柄也来了。 据北通官方公众号消息，前不久北通接到了华为的2023世界VR产业大会邀请，华为会在大会上展示星闪的各种产品和样机，其中就包括北通的“星闪”游戏手柄。 这款手柄目前做到了4000Hz超高轮询率、0.25毫秒的超低延迟，同时功耗仅为普通无线连接的60%左右。 简单来说，就是星闪技术会比常规的蓝牙在速度上快好几倍，同时延迟也要低很多，而且电量特别耐用，基本跟电量焦虑说拜拜。 目前这款产品还是工程版本，正在全力研发中，但官方称很快就会和大家见面。 NearLink星闪是鸿蒙4发布会前公布的新技术，最早于2020年工信部牵头制定了标准，2020年9月星闪联盟正式成立。 从正式启动标准化工作到首次商用仅用了两年多的时间，成为史上发展最快的近距离无线技术。 对比传统无线连接，星闪有60%低功耗、速度高6倍、时延1/30、组网连接数高10倍等等优势。