一纸《行政处罚事先告知书》，揭开了三七互娱这家A股游戏巨头信披违规等问题。 因隐瞒股东代持、未披露关联交易等信披违规行为，证监会对三七互娱及其实控人李卫伟、副董事长曾开天等核心高管开出合计3255万元的罚单。这笔看似“天价”的罚款，对于年薪千万、分红过亿的高管们而言，实则“不痛不痒”，甚至不及一个季度的分红零头。 市场一度将此解读为“利空出尽”，股价随后甚至出现了涨停。但是，拨开资本市场迷雾，审视三七互娱的经营基本面，会发现真正的麻烦才刚刚开始。 新老游戏收入双双下滑、研发投入常年低迷、高度依赖“买量”模式的边际效应递减，以及悬在头顶的版号困局，都远比一纸罚单更具杀伤力。 新老游戏“青黄不接” 在合规问题阴影下，三七互娱的业绩面临着严峻考验。2025年前三季度，公司虽然净利润同比增长23.57%，但营收却同比下滑6.59%，明显是“增利不增收”。究其原因，主要是产品端“青黄不接”。 今年以来，三七互娱寄予厚望的新作《时光大爆炸》、《英雄没有闪》和《斗罗大陆：猎魂世界》等，虽然在上线初期凭借高强度的买量冲上榜单，但后续表现却乏善可陈。 《时光大爆炸》上线首日曾冲上iOS免费榜第二，但随后排名迅速滑落，目前已跌出400名开外。七麦数据显示，其Q3国区iOS端预估收入环比下滑31%。《英雄没有闪》同样是“出道即巅峰”，热度快速退却，目前排名已下滑至178名，Q3流水环比大幅下滑47%。《斗罗大陆：猎魂世界》作为下半年重点打造的MMORPG大作，上线三个月后排名一度跌出300名，10月流水环比下滑40%。 显然，三七互娱的新游戏虽然能靠买量短期冲高，但缺乏长线运营的生命力，难以接棒成为新的业绩支柱。 与此同时，支撑公司营收的基本盘——多款存量老游戏，也显露疲态。 去年代理发行的模拟经营手游《时光杂货店》，尽管今年尝试联动《大话西游》IP，但效果不佳，Q3 iOS端预估收入同比下滑43%。《霸业》作为去年重点推广的三国题材策略手游，今年前9个月iOS端预估收入同比暴跌85%，近乎“腰斩再腰斩”。上线超过四年的《叫我大掌柜》和《斗罗大陆：魂师对决》，前9个月iOS端预估收入分别同比下滑39%和36%。 就连海外市场的核心产品《Puzzles & Survival》，在上线5年后也增长乏力，导致公司海外收入在2025年上半年同比下滑6.01%。 新老产品集体失速，直接导致公司营收连续五个季度下滑。对于一家以“运营”见长的游戏公司而言，这种全线疲软的态势，比单一产品的失败更令人担忧。 “买量”与版号困局 三七互娱业绩承压的深层原因，在于其长期依赖的“重营销、轻研发”模式，在存量竞争时代正遭遇反噬。 在游戏圈，三七互娱素有“买量之王”的称号。2022年至2024年，公司销售费用累计达275.36亿元，其中互联网流量费用超250亿元。仅2024年，销售费用就高达97.12亿元，销售费用率高达55.7%，远超同行吉比特（26.5%）和完美世界（15.6%）。 这一模式的弊端在于，巨额资金被用于购买流量，而非沉淀为核心技术或产品力。2025年前三季度，虽然公司主动缩减了销售费用（同比降19.53%），但这更多是为了保利润的无奈之举，同时也直接导致了营收的下滑。 与之形成鲜明对比的是研发投入的吝啬。2025年前三季度，三七互娱研发费用仅为5.12亿元，研发费用率低至4.11%。这一比例，甚至不到销售费用的十二分之一。在精品化、研发为王的行业趋势下，三七互娱缺乏原创IP储备，过度依赖外部IP改编（如《斗罗大陆》），使其在面对米哈游、腾讯等技术型对手时，显得底气不足。 除了买量效率下降，版号政策的不确定性，始终是悬在三七互娱头顶的达摩克利斯之剑。 作为一家“高周转”的游戏厂商，三七互娱需要源源不断的新产品来维持买量机器的运转。然而，版号发放的常态化并不意味着“泛滥化”，监管对游戏品质和题材的审核日益严格。 目前，三七互娱虽有《斗罗大陆：猎魂世界》等获批，但多款储备项目开发进度滞后。一旦版号获取节奏跟不上老游戏衰退的速度，这种依赖“新游冲量”的增长模型就会立刻停摆。 公司近期虽尝试跨界投资脑机接口和半导体材料，试图寻找“科技破局”，但这毕竟是远水难解近渴。在核心游戏业务未能构建起真正的研发护城河之前，版号和买量成本的双重挤压，将持续考验其生存能力。 高管涨薪、巨额分红 此次证监会3255万元的罚单，揭开了三七互娱长达7年的“隐秘角落”：代持股份、隐瞒关联交易、涉资数十亿。然而，对于公司高管而言，这点罚款或许只是“九牛一毛”。 根据处罚决定，董事长李卫伟被罚1400万元，副董事长曾开天被罚350万元。这听起来是巨款，但对比他们的收益，却显得微不足道。 三七互娱以“豪爽分红”著称。2022年至2024年，公司三年累计现金分红高达57.78亿元。2025年前三季度，公司又累计分红13.86亿元。 按照持股比例计算，仅2025年第三季度这一次分红，李卫伟个人就能分得约6750万元，曾开天分得约5146万元。也就是说，李卫伟只需拿出一个季度的分红，就足以支付所有罚款还有富余。 更令市场侧目的是，在公司营收下滑、信披违规被立案调查的背景下，高管们的薪酬却在逆势大涨。 2024年年报显示，董事长李卫伟年薪涨至1380.09万元，涨幅高达61.8%；副董事长曾开天年薪1447.01万元，上涨551万元。四位核心高管年薪均超千万。 这种“罚酒三杯”式的监管落地，虽然消除了退市风险，被市场解读为“利空出尽”，但它暴露出的公司治理缺陷却不容忽视。 长达7年的信披造假，核心管理层几乎“全员涉案”，这折射出公司内部控制的形同虚设。当一家上市公司的治理结构如此松散，且高管利益与中小股东利益存在割裂时，投资者不仅要担心业绩的下滑，更要警惕未来可能出现的其他“黑天鹅”。 对三七互娱而言，交完罚款只是第一步。如何在“买量”失效的下半场，补齐研发短板，重塑增长逻辑，才是这场危机留下的真正考题。

IT之家 12 月 2 日消息，科技媒体 Appleinsider 昨日（12 月 1 日）发布博文，报道称美国立法者近期推动《应用商店问责法案》（ASA），拟强制苹果 App Store 和谷歌 Play 商店对所有用户进行年龄验证，并要求未成年账户必须绑定家长账户以获取下载权限。 该法案由参议员 Mike Lee 和众议员 John James 提出，要求应用商店必须核实所有用户的年龄，并在发现用户不符条件时限制其应用访问权限。此外，法案还强制要求未成年人使用的账户必须与家长账户绑定，家长需对应用下载和购买行为提供明确授权。 尽管立法者意图保护儿童，但行业分析指出该法案忽视了苹果现有的生态保护机制。苹果目前的“家人共享”系统已允许家长为 13 岁以下儿童创建受控账户，并通过“屏幕使用时间”和内容限制功能过滤不当内容。 值得注意的是，苹果在创建儿童账户时，实际上已通过验证家长信用卡的金融合规手段完成了间接的年龄与身份核实。苹果此前还发布白皮书，承诺在 iOS 系统中进一步简化儿童账户设置并细化年龄分级。 该媒体还指出 Pinterest 等社交平台对该法案表示强烈支持，其背后隐藏着“责任转移”，存在“甩锅”情况。目前的监管逻辑要求 App 开发者（如 Facebook、Pinterest）自行负责内容审核与过滤。 一旦 ASA 法案通过，内容监管的第一道防线将变为应用商店的年龄门槛。这意味着，当未成年人接触到不良信息时，责任将从未能有效审核内容的社交平台，转移至未能“完美拦截”用户的苹果或谷歌身上。 该法案存在明显的逻辑漏洞：应用商店的验证无法解决“设备共享”问题。现实中，许多家长习惯将已解锁的成人账号设备（如 iPad）直接交给孩子使用，此时应用商店层面的验证形同虚设。

詹南德雷亚 凤凰网科技讯 北京时间12月2日，苹果周一宣布，公司机器学习和AI战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚(John Giannandrea)即将卸任，他将担任公司顾问至2026年春季退休。 苹果同时宣布，知名AI研究员阿马尔·苏布拉马尼亚(Amar Subramanya)已加入公司，担任AI副总裁，向克雷格·费德里吉(Craig Federighi)汇报。苏布拉马尼亚将领导包括苹果基础模型、机器学习研究以及AI安全与评估在内的多个关键领域。 詹南德雷亚原先负责的其余团队将调整至萨比赫·汗(Sabih Khan)和埃迪·库伊(Eddy Cue)麾下，以便与公司其他类似部门更紧密协同合作。 苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)对詹南德雷亚在推动苹果AI工作方面的贡献表示感谢，并期待与苏布拉马尼亚展开合作。他同时指出，费德里吉在苹果AI发展过程中一直发挥重要作用。 其实，詹南德雷亚的离职早有迹可循。苹果在2024年全球开发者大会上推出了更智能的“Apple Intelligence”版Siri，并在iPhone 16的营销中重点宣传了此功能。然而在2025年初，苹果宣布无法按计划推出承诺的新版Siri，相关更新已推迟至2026年春季。 随后，詹南德雷亚的权力被不断削弱。彭博社在今年4月就报道称，詹南德雷亚未来可能会离职，苹果正在为一个没有他主导AI工作的未来做准备。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

微软今年重新推出其标志性的“丑毛衣”系列，并一次性带来了三款以经典产品和元素为主角的节日新品，包括以复古图标为主题的 Artifact 款、主打 Zune 棕色配色的款式，以及绿色 Xbox 主题款。 据报道，Artifact 款毛衣以经典回形针助手大眼夹为视觉中心，周围点缀了 MSN、扫雷、Internet Explorer、MS-DOS 以及各年代 Windows 标志等老牌图标，整体风格极具怀旧感。Zune 棕色款则在设计中加入了醒目的播放按钮元素，而 Xbox 绿色款则采用主机品牌标志性的配色风格，更贴近游戏玩家的审美。 在定价方面，Artifact 与 Zune 两款毛衣售价均为 79.95 美元，而 Xbox 毛衣则以 59.95 美元起预售，面向节日购物季市场。用户可通过微软公司在线商城下单购买，也可以前往位于美国雷德蒙德的线下公司商店以及纽约市的微软体验店选购这几款节日限定商品。 报道称，微软最早在 2018 年开始以内部赠品形式向 Windows 粉丝派发这类“丑毛衣”，随后自 2020 年起正式面向普通消费者发售，并逐渐发展成每年年末的固定周边传统之一。不过在 2024 年，微软并未推出新的节日毛衣系列，今年的三款新品也因此被视作该周边线回归后的最新一期作品，再次借怀旧科技符号与节日氛围激发粉丝与玩家的情怀消费。

快科技12月2日消息，亚马逊与谷歌罕见携手通过一项联合开发的新服务，为企业客户在彼此云平台之间建立更快速、更可靠的连接。 11月30日，两家公司发布联合声明，新服务将允许客户在数分钟内，建立起亚马逊网络服务（AWS）与谷歌云之间的私有高速链路。 云服务中断可能带来巨大损失，此次新服务发布距离10月20日亚马逊云服务（Amazon Web Services，简称AWS）故障仅一个多月。 该故障导致全球数千个网站中断，包括Snapchat和Reddit等热门应用下线。据分析公司Parametrix估计，此次故障给美国企业带来了5亿至6.5亿美元的损失。 新产品整合了AWS的Interconnect–multicloud与谷歌云的Cross-Cloud Interconnect服务，企业软件巨头Salesforce已成为其首批采用者之一。 随着人工智能浪潮与互联网流量的爆炸式增长，包括亚马逊、谷歌母公司Alphabet和微软在内的巨头正投入巨资建设下一代基础设施。

快科技12月2日消息，马斯克近日接受采访时，又一次聊起了微信这款App，其感慨“在中国你可以只用微信生活”！ 马斯克在采访中表示：“在中国你可以只用微信生活，一个软件能聊天付款，在中国以外不存在这样的软件。” 对于微信的夸赞，马斯克已经不止一次。 之前，马斯克就曾直言，你在中国，基本可以生活在微信里，它什么都能做到。它有点像推特加贝宝（Paypal），再加一大堆其他东西，这些产品融为一体，而且界面也很棒，这真是一个很好的APP。 “在中国以外就没有腾讯这样的东西，我认为这样的APP是非常有用的，它没有垃圾信息，你可以发表评论，可以发布视频。重要的是，内容创造者也可以通过它获得收入分成。” 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：雪花

市值一度冲破6000亿元大关、股价较年初大涨超3倍……借着AI的东风，中际旭创成为了资本市场上的当红炸子鸡。 雷达财经注意到，在股价狂飙的同时，中际旭创的业绩表现同样十分亮眼。今年前三季度，公司营收增长44.43%至250.05亿元，归母净利润同比更是大涨九成，增至71.32亿元。 而中际旭创这波市值狂飙的背后，除了公司自身业绩的强劲支撑，大客户谷歌近期斩获Meta数十亿美元大单的消息，也被市场视为重要助推力。 得益于公司业绩和股价的双丰收，身为中际旭创掌舵者的王伟修身家也水涨船高。 在《2025胡润百富榜》上，王伟修、王晓东父子以680亿元的身家位列榜单第73位，并荣膺烟台首富（以居住地为标准），身家几乎是去年的3.5倍。 不过，中际旭创看似光鲜的表象背后，公司也面临存货规模增长、客户集中度较高等隐忧。与此同时，AI行业的“泡沫论”，也如达摩克利斯之剑般悬于中际旭创的头顶。 市值一度冲破6000亿，谷歌或成重要推力 11月27日，中际旭创的股价在盘中创下558.77元/股的历史新高，市值一度突破6000亿大关，这使得中际旭创遥遥领先山东其他上市公司，一举成为山东首家市值突破6000亿元的上市公司。 截至12月1日，尽管中际旭创的股价较高点小幅回落至538元/股，但较年初涨幅仍超过3倍。而中际旭创近期股价再创新高，或与其大客户谷歌近期的动向有关。 有消息称，谷歌近期达成一项重要合作，Meta计划从2026年起通过谷歌云租用TPU算力，并于2027年在自有数据中心部署谷歌TPU，这项交易规模或达数十亿美元。 此次交易被市场解读为谷歌将在AI算力领域挑战英伟达，其产业链将被重新估值。有机构研报预估，2026年，谷歌TPU中位数出货量预期为400万颗。 同时，谷歌近期发布的多模态大模型Gemini 3和图像生成模型Nano Ba-nana Pro等重磅产品，均基于谷歌TPU训练而成，展示了其在AI芯片与应用端的协同优势。 有分析指出，AI发展初期聚焦于大语言模型（LLM）的训练环节，该过程高度依赖英伟达等厂商提供的图形处理器（GPU）所提供的强大算力。随着行业重心逐步转向推理阶段（即LLM对用户查询的实际响应），专用集成电路（ASIC），如谷歌TPU，正日益受到关注。 而作为光模块产业的龙头，中际旭创在这场AI算力竞争中受益匪浅，其不仅是英伟达的合作伙伴，也与谷歌有着非同一般的关系。天眼查显示，谷歌曾是中际旭创的股东，后于2022年退出。 另据21世纪经济报道，中际旭创是谷歌的第一大光模块供应商，在800G产品中份额超50%。双方合作始于400G时代（2020-2022年），中际旭创市占率约30%，进入800G时代后其份额进一步提升至全球出货量的40%以上。谷歌是其主要客户之一，且中际旭创的1.6T光模块已与谷歌联合测试，预计2025年量产并延续技术领先优势。 据悉，在同等算力规模的情况下，ASIC的光模块用量远超GPU。据此推算，在谷歌TPU需求增长的带动下，中际旭创的业务规模很有可能再上一个台阶。 值得注意的是，今年9月，就关于中际旭创2027年能否实现250亿净利润的预测，买方大佬凌鹏与卖方分析师曾展开一场火药味十足的“骂战”。 而若谷歌、英伟达等巨头能在AI赛道继续一路狂奔，并与中际旭创保持稳定合作关系，中际旭创两年后实现250亿元的净利润也并非毫无可能。 同花顺iFind显示，截至12月1日，28家机构对中际旭创2027年的归母净利润给出了预测，平均值为245.25亿元，其中最大值甚至高达569.14亿元。 业绩狂飙背后，公司也有隐忧 在资本市场备受宠爱的同时，中际旭创年内的业绩表现颇为亮眼。 据公司最新财报，第三季度，中际旭创实现102.16亿元的营收，同比增长56.83%；录得归母净利润31.37亿元，同比增长124.98%。 放眼前三季度，中际旭创的业绩表现依旧可圈可点，不仅营收增长44.43%至250.05亿元；归母净利润同比更是几乎翻倍，以90.05%的增长率录得71.32亿元，甚至仅三个季度就完成了对去年全年业绩的超越。 对于前三季度的业绩表现，中际旭创解释称，公司营收的增长，主要得益于算力基础设施建设和相关资本开支的增长带来800G等高端光模块销售的增加。 与此同时，前三季度，中际旭创经营活动产生的现金流量净额同比暴涨314.54%，达到54.55亿元，这意味着公司的“造血能力”有了较大幅度的提升。 山西证券在研报中指出，中际旭创第三季度的毛利率、净利率分别为42.8%、32.6%，连续四个季度环比提升，这表明公司产品结构继续高端化、产能扩张下规模优势愈发明显。 不过，值得注意的是，截至第三季度末，中际旭创的存货规模为112.16亿元，较去年末增长52.64%，占前三季度总营收的比重超44%。 对此，中际旭创解释称，主要原因是公司高端光模块在手订单增加，为满足订单交付进行备产备料带来存货增加。但高速扩张的存货，也对企业的现金流管理提出了更高要求。 同时，结合2024年财报来看，中际旭创较为依赖头部大客户。去年，公司的前五大客户合计贡献销售额178.36亿元，占公司总营收的74.74%，其中前三大客户的销售额占比便高达62.5%。 有分析认为，在AI处于爆发式增长阶段的当下，中际旭创的大客户成为其业绩增长的重要助推力。大客户持续且大量的订单需求，直接带动了中际旭创相关业务的拓展与营收的增加。 不过，倘若市场周期出现回落、订单数量产生波动，或者大客户基于自身战略考量调整采购策略，较高的客户集中度或使中际旭创面临一定的经营风险。 搭上AI东风，是机遇还是泡沫？ 回溯中际旭创的发展历程，公司前身中际装备主要从事电机定子绕组制造装备的研发、设计、制造、销售及服务。 2017年，创始人王伟修果断出手，以28亿元的价格成功完成对苏州旭创的收购，而苏州旭创是一家主营光模块产品的高科技公司。重组完成后，公司正式更名为中际旭创。 王伟修的这番操作，让中际旭创成功踩中风口，公司借此踏上追“光”之路，光通信模块的营收占比大幅攀升，并在几年后跟着英伟达、谷歌等AI巨头赚得盆满钵满。 从财务数据来看，中际旭创的业绩增长堪称惊人。据同花顺iFinD数据，2017年至2024年，中际旭创的营收从23.57亿元涨至238.62亿元，归母净利润更是从1.62亿元一路飙升至51.71亿元。今年前三季度，公司又分别斩获250.05亿元的营收和71.32亿元的归母净利润。 据中际旭创2025年半年报，目前公司的主营业务为高端光通信收发模块的研发、生产及销售，产品服务于云计算数据中心、数据通信、5G无线网络、电信传输和固网接入等领域的国内外客户。 结合ChatGPT在2022年底火爆出圈、谷歌于2023年底推出Gemini作为对标GPT的大型模型、以及英伟达不久前市值一度冲上5万亿美元等一系列事件不难发现，中际旭创的业绩表现与这股AI热潮紧密相连，算得上是AI发展红利的直接受益者。 近期在接受机构调研时，中际旭创高管透露，今年以来，海外大客户持续上调资本开支指引，提出了对2025至2026年光模块的明确需求。公司1.6T产品已开始部署，预计2026至2027年将迎来大规模订单交付。 值得一提的是，据外媒报道，微软、谷歌和Meta在第三季度合计投入780亿美元用于资本支出，同比增长89%。 据悉，其中大部分资金用于建设数据中心，以及采购图形处理器(GPU)和相关硬件设备。同时，三家公司还均上调了对未来支出的预测。 然而，在AI声势日益浩大的当下，市场上也不乏担忧之声：AI究竟是不是科技史上最大的泡沫？面对这一灵魂拷问，英伟达和谷歌都接连否认。 英伟达CEO黄仁勋在英伟达的2026财年第3财季财报电话会上表示：“关于AI泡沫的说法有很多，但从我们的角度来看，情况（与互联网泡沫时期相比）截然不同。AI正在改变现有的工作负载，并没有看到AI泡沫的存在。” 谷歌DeepMind CEO——Demis Hassabis则表示，“私募市场显然存在泡沫”，但“此类风险并不适用于谷歌”。 不过，软银首席财务官后藤裕光坦言：“我无法断言我们是否正处于AI泡沫之中。”而在11月，软银集团还宣布其已于10月出售了所持有的英伟达股份，套现58.3亿美元(约合人民币415亿元)。 此外，微软联合创始人比尔·盖茨在10月参加节目时也表示，“我们正处在一个与2000年互联网时代高度相似的AI泡沫之中”。 比尔·盖茨预测道，一些投资数十亿美元押注AI的公司可能永远不会盈利，且这些钱最终可能会成为坏账，犹如“进入死胡同”一样。 吃到AI红利的中际旭创，后续能否继续承接住这泼天的“富贵”，雷达财经将持续关注。

IT之家 12 月 2 日消息，英伟达周一宣布推出新的基础设施与人工智能模型，旨在构建“具身智能”（Physical AI）的核心技术基础，包括能够感知并与现实世界互动的机器人和自动驾驶车辆。 这家半导体巨头在加利福尼亚州圣地亚哥举行的 NeurIPS 人工智能大会上发布了 Alpamayo-R1—— 一款面向自动驾驶研究的开源推理型视觉语言模型。该公司称，这是业界首个专注于自动驾驶领域的视觉语言动作模型。视觉语言模型能够同时处理文本与图像信息，使车辆能够“看见”周围环境，并基于所感知的内容做出决策。 该新模型基于英伟达此前推出的 Cosmos-Reason 推理模型构建，后者具备在响应前对决策进行逻辑推演的能力。英伟达最初于 2025 年 1 月发布了 Cosmos 模型系列，并于同年 8 月推出了更多扩展版本。 英伟达在一篇博客文章中指出，Alpamayo-R1 这类技术对于致力于实现 L4 级自动驾驶的企业至关重要。L4 级自动驾驶指在特定区域和限定条件下实现完全自动驾驶。 英伟达希望，此类具备推理能力的模型能赋予自动驾驶车辆类似人类的“常识”，从而更妥善地应对复杂的驾驶场景中的细微决策。 目前，该新模型已在 GitHub 和 Hugging Face 平台开源发布。 除发布新视觉模型外，英伟达还同步在 GitHub 上推出了名为“Cosmos Cookbook”的全套开发资源包，包含分步指南、推理工具及训练后工作流，以帮助开发者针对自身应用场景更高效地使用和训练 Cosmos 系列模型。该资源包涵盖数据整理、合成数据生成以及模型评估等关键环节。 上述发布正值英伟达全力进军具身智能领域，将其视为其先进 AI GPU 技术的新增长方向。 IT之家注意到，英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋多次表示，人工智能的下一波浪潮将是具身智能。今年夏天，英伟达首席科学家比尔・达利（Bill Dally）在接受 TechCrunch 采访时也表达了相同观点，并特别强调了具身智能在机器人领域的应用前景。 “我认为，机器人最终将成为全球的重要角色，而我们的目标就是打造所有机器人的‘大脑’，”达利当时表示，“要实现这一目标，我们必须从现在开始研发关键技术。”

IT之家 12 月 2 日消息，人工智能热潮正为建设支撑其运行的大型数据中心的建筑工人带来意外之财。据《华尔街日报》报道，转投数据中心建设领域的工人，其薪资较此前工作普遍上涨 25% 至 30%，部分岗位涨幅甚至更高。 其中就包括来自俄亥俄州哥伦布市的德蒙德・钱布利斯（DeMond Chambliss），他放弃了自己经营的小型石膏板生意，转而担任一处数据中心工地的主管，负责管理 200 名工人，如今年薪已超过 10 万美元（IT之家注：现汇率约合 70.8 万元人民币）。“我每天上班都觉得自己像在做梦，”这位 51 岁的工人向《华尔街日报》表示。在俄勒冈州，电气安全专家马克・贝纳（Marc Benner）年薪高达 22.5 万美元（现汇率约合 159.3 万元人民币）；而在北弗吉尼亚地区，电工安德鲁・梅森（Andrew Mason）负责管理六个数据中心的施工团队，年收入也超过 20 万美元（现汇率约合 141.6 万元人民币）。 《华尔街日报》指出，这波薪资上涨不仅体现在基本工资上。企业还通过提供各类福利进一步吸引人才，例如配备取暖设备的休息帐篷、免费午餐、每日绩效奖金，甚至远程项目管理岗位。有工地为工人提供每日 100 美元（现汇率约合 708 元人民币）的激励奖金，累积起来相当可观。 这一热潮源于亚马逊、谷歌和微软等科技巨头竞相新建数百座数据中心，而与此同时，美国建筑承包商协会（Associated Builders and Contractors）数据显示，全行业正面临约 43.9 万名熟练技术工人的短缺，供需矛盾进一步推高了相关岗位的薪酬水平。

最近，美国的ChatGPT要涨价？AI真要越来越贵吗？这件事谁才是真正的幕后推手？ 据媒体报道，ChatGPT Plus要涨到22美元，Team档也要从25美元涨到30美元；还有Claude也新加了30美元的Team档和Max档。 这一涨价之后，网友骂贵的有，理解的也有。但绝大多数人，都把矛头对准了OpenAI。可问题是：ChatGPT 涨价，真是只是OpenAI想收割你？还是它背后根本没得选？ 涨价的背后是谁？ 你以为的涨价，真的只是AI巨头“良心坏了”么？如果顺着算力链条往下看，你会发现一个更大的幕后推手：NVIDIA，就是大家熟知的英伟达。 过去两年，AI爆发，全世界的科技公司都在抢它家的GPU。Google、Meta、微软、亚马逊像不要命一样订卡、扩建数据中心。结果，英伟达的自由现金流直接起飞，外媒都说它已经成了“算力时代的印钞机”。 而那些AI巨头们呢？资本开支狂涨，自由现金流被压得死死的。他们的钱都花到哪去了？买GPU、付电费、建数据中心了，其中GPU花费是他们的大头。也就是说，AI 公司自己都喘不过气了。 现在，你看到chatgpt“免费额度减少”“高级模型要付费”“会员价往上涨”，本质上不是它们想对你下手，而是它们先被算力成本按在地上摩擦。 如今来看，美国的这些AI没法再继续无限免费。不涨价，它们就得亏钱；持续亏钱，AI时代就玩不下去。所以，涨价的真正原因不是：AI公司“要收割用户”，而是：“AI 正在进入一个算力通胀时代。” 而这一切，都被GPU供不应求＋算力寡头格局牢牢锁住了。 那么，未来AI会不会越来越便宜？ 短期来看，美国AI想便宜可能还不行。只要英伟达的GPU在供给端“一卡难求”，他们那整个行业的底价都降不下来。 但长期来看呢？或许有两种可能：一是所有人都继续被成本绑架；二是有了新硬件、新架构、优化算法崛起，把算力成本硬生生打下来。而你现在用 AI 的每一分钟，特别是美国的AI工具，都处在这条“成本被重新定价”的洪流里。 不过可喜的是，就在美国AI被算力成本困住时，中国AI却走出了完全不同的发展路径：免费、开源！ 我们走的逻辑是：更轻量的推理架构，更强的训练压缩技术；采用更便宜、更灵活的推理硬件（非全依赖GPU），优化算力成本；同时，大规模本土部署摊薄成本，以“AI+应用”商业模式反向补贴大模型。 这意味着，中国正在把AI做得更便宜，不会像美国AI工具那样要加钱才能用。中国AI平权，未来可期！ 结束语 总结来说，ChatGPT涨价，不只是价格问题，而是一整个时代的信号。真正的问题不是——AI为什么变贵？而是谁能打破这场算力垄断？这，才决定未来AI是“精英工具”，还是“人人可用”。 所以，你认为美国的AI还能便宜下来么？

微软已经在今年10月结束对Windows 10的主流支持，但这款老牌操作系统的装机规模依然庞大。来自戴尔方面的最新研判，目前仍有约十亿台PC运行Windows 10，其中大约五亿台设备因硬件条件不足，无法满足Windows 11的安装要求。 戴尔首席运营官Jeffrey Clarke在公司最新财报电话会上表示，约有5亿台在用Windows设备“过于老旧”，无法升级到Windows 11；另有约5亿台机器虽然在硬件上可以运行Windows 11，但用户至今尚未进行升级。在他看来，这两部分存量同时构成了升级至新平台——无论是更新软件还是直接更换硬件——的重要市场机会。 第三方统计机构StatCounter的桌面端数据则从系统份额侧面印证了这一格局：目前Windows 10在桌面Windows系统中仍占据约42.62%的份额，而Windows 11已略微领先，约为53.79%。排在其后的Windows 7市场占有率不足3%，更多停留在少数旧设备和特定行业环境中。 外界普遍预期，从Windows 10向Windows 11的大规模“集体迁徙”难以一蹴而就。为减缓安全风险，微软推出了Windows 10扩展安全更新计划，承诺在主流支持结束后继续提供一年的关键安全补丁：对OneDrive用户免费开放，其他用户也可一次性支付约30美元，或通过1，000点Microsoft Rewards积分兑换。这一安排在一定程度上延长了Windows 10的“安全寿命”，也弱化了用户立刻升级的压力。 即便没有扩展更新计划，要让所有Windows 10用户在短时间内统一升级也几乎不可能。从用户行为来看，不少人对不及时安装最新安全更新的风险认识不足，或者对现有系统相对满意而拒绝改变；同时，诸多软件和在线服务仍将继续在一段时间内支持Windows 10，使得用户缺乏“被迫”迁移的动力。 另一方面，Windows 11自2021年底作为Windows 10的直接继任者面世以来，其推广过程并不如以往版本顺畅。微软为Windows 11设定了相对严格的硬件门槛，包括CPU型号、TPM、安全启动等要求，使得不少看上去性能尚可的旧机型被挡在升级大门之外。这迫使有升级意愿的用户不得不考虑购买新设备，也引发了部分群体的强烈不满，认为这种做法将操作系统升级与硬件更换过度绑定。 在系统分布、硬件条件与安全政策多重因素的交织下，Windows 10在短期内仍将维持可观的装机规模。对于微软和PC厂商而言，这既意味着持续的维护成本和安全挑战，也预示着未来数年中围绕Windows 11及后续平台的更新换代浪潮将以缓慢但长期的方式展开。

IT之家 12 月 1 日消息，可灵 AI 今晚通过官方公众号宣布，全球首个统一多模态视频模型 —— 可灵视频 O1 模型全量上线。 IT之家从官方介绍获悉，可灵 O1 模型构建了全新生成式底座，从而能够“打破功能割裂”，并引入 MVL（多模态视觉语言）交互架构，可在单一输入框内无缝融合多种任务。结合 Chain-of-thought 技术，模型从而具备强大的常识推理与事件推演能力。 官方更称，依托统一模型的深层语义理解力，“每一张照片、每一个视频、每一段文字，在可灵 O1 眼中皆是指令”。同时上线的还有全新创作界面，仅需简单对话，轻松使用各种素材，精准生成每一处细节。 其支持多视角构建主体，号称无论镜头如何流转，主体特征都能稳定如一，确保画面精准、连贯。同时，其支持自由组合多个主体。

图片来源：unsplash ChatGPT迎来三周岁生日之际，竞争对手DeepSeek送来了一份“生日礼”，似乎并不想让这位大模型领域的先行者过得那么轻松。 12月1日晚间，DeepSeek一口气发布了DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale两个正式版模型，同步发布的技术论文显示，这两个推理能力达到了全球领先水平。 根据DeepSeek介绍，已经在网页端、App、API全部更新的“常规军”V3.2重在平衡推理能力与输出长度，适合日常使用。 在Benchmark推理测试中，V3.2与GPT5、Claude  4.5在不同领域各有高低，只有Gemini 3 Pro对比前三者均有较明显优势。 图片来自DeepSeek官微 与此同时，DeepSeek方面还表示，对比国产大模型厂商月之暗面新近发布的Kimi-K2-Thinking，V3.2的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。在智能体评测中，V3.2得分也高于同为开源的Kimi-K2-Thinking和MiniMax M2，是目前的“最强开源大模型”，相比闭源大模型的巅峰也已无限迫近。 图片来自DeepSeek官微 更值得注意的是，V3.2在一些问答场景和通用Agent任务中的表现。在一个关于旅游攻略的具体场景咨询中，V3.2通过深度思考和网站爬虫、搜索引擎等工具调用，给出了十分详尽、精确的攻略和建议。V3.2更新的API首次支持了在思考模式下使用工具调用能力，大大提升了用户获取到的答案的丰富度和适用性。 而且，DeepSeek方面特别强调，V3.2“并没有针对这些测试集的工具进行特殊训练”。 我们注意到，在大模型测试得分越来越高，但在与普通用户的互动中却经常犯一些常识性错误的当下（尤其以GPT5发布时遭遇的吐槽为代表），DeepSeek近期“上新”时经常强调这一点，证明自身走的不是一条只用正确的答案作为奖励机制，打造出了看似高智商的“最强大脑”，却无法胜任用户个人所需的简单任务、简单问题的“低情商”智能体。 而只有从根本上克服这一点，成为所谓高智商、高情商的“双高”大模型，才有孕育出全能、可靠、高效的AI Agent的能力。DeepSeek方面也表示，相信V3.2在真实应用场景中能够展现出较强的泛化性。 为了在计算效率、强大推理能力与智能体性能之间取得平衡，DeepSeek在训练、整合以及应用层面进行了全方位的优化。根据技术论文，V3.2引入了DSA（DeepSeek稀疏注意力机制），能在长上下文场景中显著降低计算复杂度，同时保持模型性能。 同时，为了将推理能力整合到工具使用场景中，DeepSeek开发了新的合成流程，能够系统性地大规模生成训练数据。这一方法促进了可扩展的智能体训练后优化，显著提升了复杂、交互式环境中的泛化能力和对指令跟随能力。 另外，如上文所述，V3.2也是DeepSeek推出的首个将思考融入工具使用的模型，大幅提高了模型的泛化能力。 相比于重视平衡性，专注于如何“说人话、干人事”的V3.2，长思考“特种部队”V3.2 Speciale的定位则是将将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界。 值得一提的是，V3.2 Speciale的一大亮点是结合了上周刚刚发布的最强数学大模型DeepSeek-Math-V2的定理证明能力。 我们此前的文章中提到，Math-V2不仅在2025国际数学奥林匹克竞赛和2024中国数学奥林匹克上都取得了金牌级成绩，在IMO-Proof Bench基准测试评估中还得到了比Gemini 3更好的成绩。 而且，与此前提到的思路类似，这款数学模型同样在努力克服正确答案奖励机制和“做题家”的身份，以自验证的方式突破目前AI在深度推理方面的局限，让大模型真的弄懂何为数学，怎样推导过程，以此形成更强大、稳定、实用也泛用的定理证明能力。 在推理能力上大幅增强的V3.2 Speciale，也在主流推理基准测试中取得了媲美Gemini 3.0 Pro的成绩。不过，V3.2 Speciale的能力优势需消耗大量Tokens，显著升高的成本让其目前不支持工具调用和日常对话、写作，仅供研究使用。 从OCR到Math-V2，再到V3.2和V3.2 Speciale，DeepSeek近期的新品发布不仅每次都收获赞誉一片，也在绝对能力提升的同时不断明确着“实用性”“泛化能力”等发展主线。 2025年后半程，GPT-5、Gemini 3、Claude Opus 4.5相继发布，测试成绩一次好过一次，再加上快速追赶的DeepSeek，“最牛大模型”的赛道已经有些拥挤。而头部的大模型在训练上已有较明显的区别，表现上也各有特色，相信2026年的大模型的竞赛会更加精彩。（作者｜胡珈萌，编辑｜李程程）

12月1日晚，DeepSeek又上新了两款新模型，DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale，在推理能力上全球领先。 两款模型有着不同的定位。DeepSeek-V3.2的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用智能体任务场景。9月底DeepSeek发布了实验版V3.2-Exp，此次是正式版更新。在公开推理测试中，V3.2达到了GPT-5的水平，仅略低于谷歌的Gemini3 Pro。 DeepSeek-V3.2-Speciale则是此次的重头戏，其目标是“将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界”。据介绍，Speciale是V3.2的长思考增强版，同时结合了DeepSeek-Math-V2的定理证明能力，该模型具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力。 据DeepSeek公布的数据，Speciale在多个推理基准测试中超越谷歌最先进的Gemini3 Pro。具体来看，在美国数学邀请赛、哈佛MIT数学竞赛、国际奥林匹克数学竞赛等测试中，V3.2-Speciale都超过了Gemini3 Pro，但在编程、理工科博士生测试中略逊于谷歌。 DeepSeek-V3.2系列与其他模型在各类数学、代码与通用领域评测集上的得分（括号内为消耗 Tokens 总量约数） 同时，Speciale模型斩获了IMO（国际数学奥林匹克）、ICPC World Finals（国际大学生程序设计竞赛全球总决赛）及IOI（国际信息学奥林匹克）金牌。其中，ICPC 与 IOI 成绩分别达到了人类选手第二名与第十名的水平。 尽管取得了这些成就，但在技术报告中，DeepSeek承认，与Gemini3 Pro等前沿闭源模型相比，自家模型仍存在一定的局限性。首先，V3.2的世界知识广度仍落后于领先的专有模型，其次在令牌（Token）效率方面，V3.2通常需要更多的令牌才能达到像Gemini3 Pro这样的模型输出质量。在解决复杂任务方面也不如前沿模型。 DeepSeek称，团队计划在未来通过增加预训练计算量来填补知识空白，并专注于优化模型推理链的智能密度以提高效率，进一步改进基础模型和训练后方案。 值得一提的是，在技术报告中，DeepSeek还谈到当前开源与闭源模型的差距在拉大。 DeepSeek表示，推理模型的发布是大模型发展的关键转折点，推动了整体性能的大幅跃升。自这一里程碑事件以来，大模型能力在快速发展。然而，过去几个月中出现了明显的分化：尽管开源圈持续取得进步，但闭源专有模型如海外谷歌、OpenAI、Anthropic的性能增长速度却显著更快。 “闭源模型与开源模型之间的性能差距并未缩小，反而日益扩大，专有系统在复杂任务中展现出越来越强的优势。”DeepSeek认为，其中有三个关键的缺陷。 一方面，在架构层面，对标准注意力机制的过度依赖严重制约了长序列处理的效率；其次，在资源分配方面，开源模型在后训练阶段的计算投入不足，限制了模型在高难度任务上的表现；最后，在AI智能体领域，开源模型在泛化能力和指令遵循能力上与专业模型相比存在明显差距，影响实际部署效果。 为了突破这些限制，DeepSeek在9月底发布实验版V3.2-Exp时，提出了稀疏注意力机制（DSA），希望大幅降低计算复杂度。在经过两个月的实验后，DeepSeek确认了稀疏注意力机制的有效性，并表示，在不牺牲长上下文性能的前提下，团队解决了关键的计算复杂性问题。 此次发布的两款模型均引入了这一机制。据DeepSeek，除了在多个推理基准测试中，V3.2的性能大幅提升外，在智能体场景中，V3.2也成为一种具有成本效益的替代方案，不仅缩小了开源模型与前沿专有模型之间的性能差距，成本也显著降低。 目前，DeepSeek的官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2，但增强的Speciale版本目前仅以临时API服务形式开放，供社区评测与研究。 在海外社媒上，有网友认为，DeepSeek 此次发布是了不起的成就，“匹配 GPT-5和Gemini3 Pro的开源模型出现了，差距正式消除。”DeepSeek不断证明，严谨的工程设计可以超越单纯的参数规模。但如同DeepSeek所述的那样，我们仍需正视开源与闭源在整体性能上的差距，不断突破开源的边界。

IT之家 12 月 2 日消息，市场调查机构 Omdia 昨日（12 月 1 日）发布博文，报告 2025 年第 3 季度全球可穿戴腕带设备呈现显著的高端化趋势，呈现“量稳价升”态势，出货量 5460 万台、温和增长 3%，但产值达到 123 亿美元，同比激增 12%。 该机构指出，受头部厂商推动，2025 年第 3 季度全球可穿戴腕带设备平均售价（ASP）为 225 美元（IT之家注：现汇率约合 1593 元人民币），同比上涨 9%。 小米、苹果、华为、三星和佳明这五大头部厂商目前已占据市场 63% 的出货量和惊人的 84% 价值份额。该机构指出凭借雄厚的资金与研发实力，巨头们正构建极高的竞争壁垒，让小型厂商难以通过价格战突围。 入门市场 头部厂商正通过针对性的“双重战略”覆盖不同价位段。在入门市场，小米、华为和三星利用丰富的产品组合推动基础手环类别同比增长 12%。 中端市场 与此同时，中端市场迎来爆发，200-300 美元价位段的智能手表增长 21%。厂商纷纷将旗舰功能下放，例如新款 Apple Watch SE 3 已配备旗舰级健康监测与蜂窝网络功能，不仅提升了产品竞争力，也进一步挤压了 50-99 美元功能型手环的生存空间。 高端市场 高端市场（500 美元以上）成为营收增长的核心引擎，其中 700 美元以上价位段年增长率高达 34%。技术创新主要集中在连接性与智能化：Apple Watch Series 11 的发布标志着智能手表正式迈入 5G 时代，苹果与佳明均在旗舰户外手表中加入了紧急卫星通信功能。 同时，生成式 AI 正从“噱头”转向“实用”，如新款 Galaxy Watch 集成 Gemini 语音指令，展示了 AI 智能体（Agentic）在健康整合方面的潜力。尽管智能手表整体出货量仅微增 1%，但其价值增长 8%，确立了高端化转型的成功。 Omdia 分析师 Jack Leathem 指出，智能手表的未来在于构建沉浸式的云端生成式 AI 健康教练，以充分释放设备的计算潜力。厂商需加强原生软件与第三方服务的融合，提升用户体验。 此外，整合智能戒指、具备健康传感器的 TWS（真无线耳机）等非腕部设备，构建全方位的健康健身生态系统，将是解锁交叉销售机会、证明智能手表相对于基础设备价值优势的关键所在。

财联社12月2日讯（编辑 赵昊）当地时间周一（12月1日），美国人工智能初创公司Runway推出Gen-4.5——一款新视频模型，该模型在独立基准测试中表现优于谷歌和OpenAI同类产品。 Gen-4.5能根据用户提供的文字提示，通过描述其中的运动与动作，生成高清的视频内容。Runway 表示，这款模型在理解物理规律、人体动作、镜头运动以及因果关系方面表现突出。 该模型在独立AI基准测试与分析公司Artificial Analysis的Video Arena排行榜上位居第一，而谷歌的Veo 3位列榜单第二，OpenAI的Sora 2 Pro则排在第七。 该排行榜的文本生成视频模型排名是通过盲选方式得出：人们比较两个模型的输出视频，并投票选择更好的一个，投票时不会知道对应的是哪家公司。 Runway CEO Cristóbal Valenzuela在接受采访时表示，“我们仅靠一百人的团队，就击败了万亿美元规模的公司。只要极度专注、勤奋，就能触及技术前沿。” Runway成立于2018年，公司从事AI研究，打造视频模型和世界模型，即在视频与观测数据上训练、以更真实反映物理世界运行方式的模型。 目前，Runway的客户包括媒体机构、影视工作室、品牌方、设计师、创作者和学生，但公司的员工规模只有120人。 根据PitchBook数据，其估值已膨胀至35.5亿美元。投资者包括 General Atlantic、Baillie Gifford、英伟达、Salesforce Ventures等。 Valenzuela表示，Gen-4.5的内部代号是 “David（大卫）”，象征着圣经中“大卫战歌利亚”（以弱胜强）的典故。他说，这个模型“是一个可以一夜成名、却花了七年时间打造的产品”。 “现在确实是一个非常有趣的时间节点，一个讲究效率和研究的时代正在到来。”Valenzuela说，“我们非常兴奋能确保AI不会被两三家公司垄断。” Runway表示，Gen-4.5正在逐步上线，本周内将向所有客户开放。Valenzuela表示，这是公司接下来发布的一系列重大更新中的第一个。 “它将通过Runway的平台、其应用程序接口（API）以及公司的一些合作伙伴渠道提供。”

IT之家 12 月 1 日消息，据中船七〇四所官方今日消息，在中国国际海事技术学术会议和展览会（MARINTEC CHINA2025）开幕之际，由中船七〇四所自主研发设计制造的船用吊舱推进器 S-POD 系列在上海向全球发布，标志着我国在该领域成功突破国际技术壁垒，且实现 100% 国产化，全面开启自主研制新时代。 吊舱推进器是目前全球最先进的新型船舶电力推进装置，是船舶动力系统的“推进中枢”，也是大型邮轮、科考船、破冰船等高端船舶的核心装备。 该推进装置采用“吊舱”式结构设计，将电机与螺旋桨组合安装在一个壳体内，并悬挂在船体底部，可以 360 度全回转以实现矢量推进，为船舶推进带来革命性的变革。与传统推进装置相比，其具有船舶机动性佳、运营效率高、维护成本低和能源消耗少等特点。 ▲ 图源“中国船舶 704 所”公众号 该推进器功率为 10 兆瓦，相当于 8 节编组复兴号高铁列车的牵引功率，其各项技术性能比肩国际先进水平，打破国外垄断，意味着我国在大功率吊舱推进技术领域取得了具有里程碑意义的创新成果，引领我国大型船舶一举跨入自主“吊舱”时代。 IT之家从官方公告获悉，中船七〇四所研制的吊舱推进器功率等级从 400 千瓦至 10 兆瓦，形成了 S-POD 系列产品完备型谱和技术标准体系。

快科技12月2日消息，近日有博主爆料称，一理想MEGA由于驾驶不当追尾前车，导致三车连撞，而MEGA前杠而后大灯受损，最终定损金额达到28000元。 现场照片显示，这辆导致三车追尾的MEGA车头处受损，包括保险杠和左前大灯均有凹陷，而被它直接追尾的轿车保险杠和尾门发生了变形。 从保险出具的车辆损失情况确认数看，这辆MEGA需要更换配件，叠加工时费一共定损28000元，其中报价最贵的当属更换左前大灯，价格为9245.19元。 此外，诸如前保险杠皮（4773.65元）、前摄像头（2861.57元）、前保险杠下导流板（2429.59元）、散热器框架（2232.43元）等也均收费较多。 收费比较低的零部件有前保险杠内衬（208.82元）、前保左（右）支架（64.53）元、前保险杠电镀（2元）。 而工时费中，收费最贵的为喷漆，包括发动机罩（1097.41元）、前保险杠皮（914.50元）等，最终10项共计收费4000元。 虽然追尾事故看起来比较轻，但考虑到理想MEGA是一台售价50多万的豪华车，其实28000元真心不算贵。 如果换成BBA任何一款同样价格的车来，相信单单更换一个大灯都不止这么多钱了。

快科技12月2日消息，今天一早，雷军分享了小米汽车工厂动态，提及工厂今年接待访客数量预计将超过12万人。 据了解，小米汽车自从开放工厂参观后，小米工厂如今甚至成为了一个打卡景点。 因为报名人数太多，官方只好通过线上报名后随机抽取的方式来确定观众，整个过程没有任何人工干预，最终的参观名单也将在小米官方渠道进行公示。 而且参与资格不可转让或修改，杜绝了加价出售的行为。官方强调，任何声称可“代抢名额”“兜售资格”的行为均为虚假信息。 此前报道显示，小米汽车工厂目前已开启常态化参观，每月固定场次，工作日每天1场，周末及节假日每天5场。同时开放小米食堂，游客可在园区买到独具特色的文创产品。