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一大波北京AI重磅成果发布!5年投资超1000亿,最高重奖1亿元,北大清华百度蚂蚁微软大佬齐聚AI盛会
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西4月27日报道,今日,2024中关村论坛年会首次举办的主题日活动「人工智能主题日」在北京举行。在主论坛未来人工智能先锋论坛及专题论坛通用人工智能论坛期间,8项重大政策、研发成果、报告、联盟、生态计划集中发布。 主题演讲嘉宾阵容规格也相当重磅——北京大学教授、中国科学院院士鄂维南,中国工程院院士、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海;百度CTO王海峰;蚂蚁集团CTO何征宇;微软全球资深副总裁、Microsoft AI亚太区总裁张祺;远期人工智能研究中心主任曾毅;北京通用人工智能研究院院长,北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长,清华大学讲席教授朱松纯等,分别从数据、算力、模型与框架、应用、产品、治理、未来目标等关键维度分享前沿进展。 分别围绕“具身智能”、“通用人工智能的产业创新实践”和“人工智能科学治理”的3场圆桌论坛也密集输出干货。国内具身智能机器人产业代表性的7位创业者与大厂研发负责人同台探讨具身智能的现状、挑战与未来走向,来自产业界的多方代表就通用人工智能跨领域合作及创新商业模式和应用场景的范式展开高峰对话,国内外人工智能安全与治理专家们则重点分享了对推动技术创新与伦理道德的平衡、建立有效的风险评估和应对机制等方面的思考。 一、《北京市关于加快通用人工智能产业引领发展的若干措施》发布,最高重奖1亿元 北京市发展改革委党组副书记、副主任林剑华在会上发布《北京市关于加快通用人工智能产业引领发展的若干措施》,聚焦提升智能算力供给、强化产业基础研究、支撑高质量要素聚集、加快大模型创新应用、打造一流发展环境5大方面,提出10条措施。部分重要措施如下: ▲北京市发展改革委党组副书记、副主任林剑华 在算力方面,对现有数据中心改建且智能算力规模达到1000P以上的绿色低碳智能算力中心,最高支持5000万元;统筹各级算力补贴,通过资金补贴、发放算力券、模型券等方式,降低大模型企业算力使用成本。 在模型方面,加强大模型关键核心技术攻关,支持创新主体通过“揭榜挂帅”“赛马”等方式开展关键核心技术攻关,择优纳入市级科技研发计划,最高支持3000万元,对纳入国家重大战略任务的攻关项目,最高1亿元。 对于开展人工智能颠覆性技术路线创新,设立创新专项,前瞻布局新型架构芯片、脑智能、类脑智能等新路径探索,《若干措施》择优纳入市级科技研发计划,最高支持3000万元。 在数据方面,鼓励各类主体开放共享高质量训练数据,根据数据开放数量和质量等予以最高300万元奖励;对于完成大模型训练数据产品交易的主体,予以最高200万元支持,推动政府、企业多方联动,促进数据合规使用。 在应用方面,推动应用场景对人工智能大模型的验证、迭代,围绕具身机器人、智能医疗、智能教育等重点领域,建设行业大模型应用场景联合研发平台,打造一批示范效应好、推广前景大、融合力度强的人工智能标杆应用,最高支持5000万元。 在环境方面,优化投融资环境,5年内投资超1000亿元。积极推动人工智能企业优先在北交所上市;以海淀区为核心,加快建设人工智能大模型产业集聚区,打造特色鲜明的人工智能创新创业街区,予以最高5000万元支持。 二、北京市行业大模型创新应用大赛颁奖,行业应用分析报告发布 北京市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健在会上发布《北京市人工智能大模型行业应用分析报告》,并宣布北京市人工智能应用场景联合研发平台启动征集。 北京市以行业大模型创新应用为抓手,全力推动大模型技术应用落地,举办北京市人工智能行业大模型创新应用大赛,开放多维度场景及高质量数据,最终有6家企业获得一等奖,分别是瑞莱科技(政务)、中科闻歌(金融)、瑞泊(产业升级)、数坤科技(医疗)、中科大脑(文化教育)、中科睿鉴(智慧城市)。 韩健谈道,北京市人工智能大模型行业应用呈现5大特征:1)由浅入深,大模型穿越边缘场景,向核心场景挺进;2)守正创新,央国企拥抱新技术,加快大模型在产业升级、金融等领域的落地步伐;3)百花齐放,大模型应用搭建难度明显下降,“动态行业大数据”成为落地新关键;4)量体裁衣,需求方情况各异,在采购、部署大模型时特色鲜明;5)保驾护航,大模型安全逐渐受到重视,为可持续发展提供保障。 ▲北京市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健 当前人工智能大模型行业应用面临5类挑战:1)算力需求持续增长,可能会掣肘大模型落地应用;2)需求尽快找到大模型落地与知识产权保护、数据隐私保护之间的平衡点;3)大模型幻觉问题仍未得到“根治”;4)大模型从“可用”到“好用”,需要供需双方协同发力,联合研发;5)部分领域应用积极响应监管需要,对大模型落地提出更高要求。 同时,北京市人工智能应用场景联合研发平台征集储备。征集时间为4月27日至5月30日,面向行业用户,即大模型产品的需求方、场景方。 申报单位需在相关行业具有较高的行业影响力和丰富的行业从业经验,积累一定规模的高质量行业数据,有明确的行业大模型应用需求;有一定体量的信息化或人工智能研发团队,对促进人工智能新技术、新产品、新应用落地具有较强推动和示范作用。 三、人工智能创新街区概念发布,汇聚1300家人工智能企业 海淀区委常委、常务副区长岳立发布人工智能创新街区概念。“这里将真正成为一个会学习、会思考、有温度、可进化的超级城市智能风景。” ▲海淀区委常委、常务副区长岳立 据他介绍,他们选择在海淀南部具有顶级人工智能资源、国际互动紧密的53平方公里范围,全面打造人工智能创新街区,以三横两纵一带为骨架,串联起52个全国重点实验室、10个新型研发机构、106个国家级科研机构、37所顶尖高校、89位AI2000全球顶尖学者、1.23万位人工智能学者、1300家人工智能企业、90余家大模型相关单位、37家备案大模型单位。 海淀区希望构建创新生态的新范式,包括推动政产学研金服用要素有机融合、提供独一无二的研究平台、提升千行百业创新水平的产业智能体;并希望搭建起高性能的通用城市智能底座,最底层是海量可信数据资源平台、超大规模算力资源平台,往上一层是空间计算操作系统,再往上是通用大模型平台,最上面是智能体运营平台。 “我们将秉承以人为本的初心,将率先在五道口和大钟寺两个先导区打造智能体的样板间,推动街区、校区、园区三期融合。有生命的城市智能体正在向我们走来。”岳立谈道。 四、聚焦具身大模型和机器人整机,打造全国具身智能创新高地三年行动方案 中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超发布《关于打造全国具身智能创新高地三年行动方案(2024-2026年)》,提出以大模型等人工智能技术突破为引领,聚焦具身大模型和机器人整机,部署实施六大行动。 ▲中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超 六大行动分别是:源头创新突破行动,本体产品领跑行动,创新平台赋能行动,应用场景示范行动,产业集群建设行动,生态雨林打造行动。 行动方案的主要目标是力争到2026年,成为全球具身智能的原始创新策源地、应用示范新高地、产业加速集聚地,成为我国参与全球具身智能竞争的核心力量。还有三个“小目标”: 1、突破一批具身智能前沿核心技术,率先研制出国内领先、国际先进的多模态具身大模型和多形态机器人。 2、打造一批具身智能标杆应用示范,率先实现具身大模型在万台机器人上的融合应用。 3、集聚一批具身智能创新团队,率先培育出具有国际竞争力的领军企业。 在机器人方向,海淀区科研和产业优势突出,聚焦全市40%的企业,人形机器人企业数量近200家(占全市半数以上),包括十余家人形机器人本体企业,有3家本体上市企业、2家独角兽企业,清华、北大、北航、北理、中科院等高校院所,银河通用机器人、智源研究院联合研发了140亿参数量的具身智能多模态大模型Emu。 五、中国首个原创全自研长时长、高一致性、高动态性的视频大模型Vidu发布 清华大学教授、生数科技首席科学家朱军现场发布视频大模型突破性原创成果——中国首个原创全自研长时长、高一致性、高动态性的视频大模型Vidu。 Vidu由清华大学与生数科技联合研发,实现全栈自主创新、多维全面突破,具备模拟真实物理世界、富有想象力、多镜头语言、16秒视频时长、高时空一致性、理解中国元素等特色。 Vidu能根据文本描述直接生成16秒高质量视频,且生成视频流畅连贯,没有明显的插帧现象。朱军展示了Vidu与Pika、Gen-2、Sora等行业现有文生视频大模型的生成视频效果对比。 ▲清华大学教授、生数科技首席科学家朱军 朱军称,其快速突破源于长期积累和多项原创成果。2022年9月,其团队在全球首发U-ViT网络架构,这是全球首个Diffusion Transformer架构,这一架构提出3个月后,Sora采用的同源基础架构DiT的论文才发表。 其团队2023年3月在全球首发并开源基于U-ViT架构的多模态大模型UniDiffuser,5月提出文生3D新算法Prolific Dreamer,今年1月发布4D框架Animatable Dreamer并实现可生成4秒视频的文生视频模型。今日发布的原创自研U-ViT视频大模型Vidu,进一步将视频时长增加到16秒。 朱军认为其快速突破离不开5个要素:算法原理、模型架构、算力资源、数据治理、工程实现。 六、全球首个低碳、高性能、低幻觉开源多语言大模型Tele-FLM发布 智源研究院理事长黄铁军与中国电信首席技术官、首席科学家、中国电信人工智能研究院(TeleAI)院长李学龙发布了由北京智源人工智能研究院与TeleAI联合研发的全球首个低碳、高性能开源多语言大模型Tele-FLM,并预告接下来将发布千亿、6000亿、万亿参数大语言模型。 Tele-FLM拥有520亿参数,支持全球80%以上的主流语言,有3大特色: 1、低碳。损失预测技术保障训练0调整0重试。据Meta官网信息,Llama 3训练可能用了超过49152张H100,而Tele-FLM训练仅用到896张A800。 2、高性能。在多轮角色、多轮安全、安全测试、幻觉测试、闲聊问答等多维度能力测评结果超过GPT-3.5 Turbo。重视中文数据质量而不是数量,Tele-FLM在基础模型评测中取得了领先的效果,BPB loss指标在英文上优于Llama 2-70B和Llama 3-8B,在中文上优于Qwen 1.5-72B。 3、全面开源。核心技术(生长策略、超参搜索、稳定训练……),模型权重(基础模型、对话模型),训练细节(超参搜索曲线、Loss曲线、GradNorm、过程评测……)全开源。 ▲智源研究院理事长黄铁军 七、通用人工智能四大科研成果发布 在通用人工智能论坛上,北京通用人工智能研究院发布4项科研成果: 1、通用人工智能大任务仿真平台(TongSIM),拥有虚拟环境构建、物理及因果逻辑仿真以及智能体环境感知等功能特性,能够为通用智能体提供丰富的任务训练环境,并支持对通用智能体的智能能力进行全面的测试。 2、通用智能人“通通”(LittleGirl),全球首个通用智能体,区别于数据驱动的AI,以价值和因果驱动,能够根据自己的“价值观”做出可解释的决策,而不是简单地执行预设的程序。其日常训练使用不超过10块A100芯片。 ▲通用智能人“通通”发布 3、通用人工智能评级标准与测试平台“通智测试”(TongTest),为评估通用智能体智能水平而设计的综合测试系统。根据TongTest对“通通”的阶段性测试,与人类儿童对比,在复杂动态场景中,“通通”处理复杂任务的能力和价值与人类3-4岁儿童相当。 4、通用人工智能科研平台“通境”(TongVerse),为具身智能提供安全、可控的仿真环境,让机器人在面对真实世界挑战前得以充分准备和训练。 八、中关村人工智能产业联盟发起成立,启动通用人工智能产业创新生态计划 在未来人工智能先锋论坛期间,中关村人工智能产业联盟发起成立。联盟成员包括北京通用人工智能研究院、中国信通院、北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院自动化研究所、智源研究院、海天瑞声、智谱AI、腾讯、中国中车、百度、百川智能、中关村科学城公司等上百家高校、机构。 通用人工智能论坛正式启动通用人工智能产业创新生态计划,将基于北京通用人工智能研究院的系列科研成果和产业转化实践,以通用智能体技术为核心,构建产业链、创新链、资金链、人才链四链融合的产业生态,推动AI+新质生产力发展。 据北京通用人工智能研究院常务副院长董乐介绍,通用人工智能产业创新生态将聚焦应急、交通、教育、康养、制造、政务六大业务领域,以通用智能人“通通”为核心技术底座,联合生态企业共建垂直领域智能体,加速通用人工智能技术创新的产业转化。 基于此,北京通用人工智能研究院分别与神州信息、中国联通智慧足迹、南网数企、千方科技研究院、暗物智能等产业智能体创新伙伴,以及伟仕佳杰、智子引擎、北京数道智算、拓维信息、爱动超越等场景创新伙伴举行签约仪式,共同推动通用人工智能的产业应用。 北京通用人工智能研究院还联合北京大学、清华大学,支持建立北京大学通用人工智能实验班和清华大学通用人工智能因材施教计划。由北京通用人工智能研究院牵头与北大、浙大、上海交大等多所高校开展博士研究生联合培养工作——通用人工智能协同攻关合作体人才培养计划。 九、顶级学术大牛群星璀璨,百度蚂蚁微软分享前沿AI实践 在主题报告环节,来自全球产学研领域的顶级人工智能学术专家和产业领袖将分享前沿的技术动态、深刻的行业洞察和宝贵的实践经验。 北京大学教授、中国科学院院士鄂维南以《新一代AI与科学应用》为题发表演讲,重点分享了大模型和大数据库双轮驱动的AI方法,强调训练大模型的核心技术困难之一在于数据处理,“非结构化数据”处理是机器学习方法的一大主要难题,如果将所有的数据都放在一张表格里,机器学习的门槛就会大大降低,因此必须建立高效率、高性能的数据处理系统。 MyScale数据库是国际第一个AI数据库,也是目前综合性能最好、功能最强的AI数据库,同时在数据管理和向量查询性能上领先。鄂维南分享了小模型+AI数据库的技术路线:AI数据库+模型库和模型生产平台+模型操作系统。 大预训练模型大大提升了基础AI能力,大模型不能“一杆子捅到底”,需要Agents来实现具体任务。对此,鄂维南谈道,只需在原来的框架下稍作改动,把小模型改成Agents,把模型生产平台改成以预训练模型为基座,就能打造大模型+大数据库结合的Agent平台。 ▲北京大学教授、中国科学院院士鄂维南 中国工程院院士、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海以《光电智能计算》为题发表演讲。他首先提到算力需求暴涨带来的能耗压力:十年内,大模型计算预计将消耗我国年发电量的5%-10%。新型计算架构是人工智能算力优化与创新的主要路径之一,其中光电智能计算具备高算力低功耗的特性,能够加速AI大模型训练与推理。 光电智能计算有望对当代计算的速度、能量效率、数据通量实现变革,能实现速度千倍提升、能效百万倍提升,将AlphaGo整体计算耗煤量从1吨降低到1克。清华大学提出光电混合全模拟智能计算架构,研制ACCEL芯片,突破光电模数转换瓶颈。相比A100,ACCEL系统级算力提升3个数量级,能效提升6个数量级(百万倍)。相关论文去年发表于国际顶级学术期刊Nature。 此外,清华大学还研发大规模智能光计算芯片“太极”,提出干涉-衍射融合计算架构,构建智能光计算传播模型,刻画深度光网络规模极限,用“广度”光神经网络来支撑复杂智能任务,算力能效达到160TOPS/W,可支撑百亿像素大场景光速智能分析、百亿参数大模型训练推理。相关论文今年发表于国际顶级学术期刊Science。 ▲中国工程院院士、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海 百度CTO王海峰以《文心加飞桨,翩然赴星河》为题发表演讲。他认为智能体是大模型的重要发展方向,将带来更多应用的爆发,智能体的思考模型像人一样,会阅读说明书,学习工具的使用方法,进而可以调用工具来完成任务。比如百度代码智能体使得人人都可以成为程序员,百度智能代码助手能帮助专业程序员编程更高效。 飞桨是我国首个自主研发的产业级深度学习开源开放平台,通过与文心大模型协同优化,文心大模型的周均训练有效率达到98.8%,相比一年前文心一言发布时,训练效率提升到当时的5.1倍,推理性能提高至当时的105倍。飞桨加文心生态已集聚1295万开发者,服务24.4万家企事业单位,创建89.5万个模型。 ▲百度CTO王海峰 蚂蚁集团CTO何征宇以《从智能涌现到应用涌现:让AI人人可得》为题发表演讲。他认为“AI产业落地、实现人人可得”有3个核心问题:可靠性,经济性,易用性。可靠性的终局是如何控制和对齐比我们聪明得多的模型,要用AI监督AI;经济性决定了大模型应用能否成为主流,需将大模型做“小”;易用性决定了AIGC产业应用有多广,因此智能化需要“傻瓜式”,持续降门槛。 他也分享了蚂蚁集团针对这3个问题的一些实践案例,比如蚁天鉴AI安全监测与防控加固平台助力蚂蚁理财管家大模型在金融领域可信评估中全面超越通用大模型,支付宝智能助理压缩出1B单侧“小”模型以支持手机本地推理计算,蚂蚁集团绿色通算与万卡异构集群智算技术面向行业开源开放,CoDeF实现视频二次加工所见即所得,Codefuse对话式编程机器人让人人都可以成为工程师。 ▲蚂蚁集团CTO何征宇 微软全球资深副总裁、Microsoft AI亚太区总裁张祺以《微软Copilot:新一代人工智能副驾》为题发表演讲。他认为在AI大航海时代,人人都将拥有自己的Copilot,微软一方面通过Copilot的产品形态,将AI能力赋予微软自身的核心产品;另一方面,通过Copilot Stack,将Copilot智能副驾的全栈能力,辐射给整个行业。 “仅是去年一年里,微软发布的新产品和服务比以往十年都要多。”张祺说,微软之所以能以更快的创新频率实现AI相关产品的密集发布和快速更新,归功于其率先在公司内部进行了Copilot的大规模部署和全员应用。今年微软与生态伙伴共同发布的AI PC引发了很多关注,具备本地大模型算力、AI友好的硬件架构和软件环境,并在键盘上增加了全新的AI功能按键“Copilot”。 ▲微软全球资深副总裁、Microsoft AI亚太区总裁张祺 张祺还特别强调了“单人创业家”理念,例如其团队有一位没有编程背景的产品经理,短短7天内用“智能副驾”构建了一个具有搜索定位和长期记忆功能的iOS语音聊天应用。他认为新的用户界面、强大的推理引擎这两大技术突破结合,定义了AI新时代。看向未来,接下来的探索将涉及3个关键方向:认知智能、具身智能、科学智能。 远期人工智能研究中心主任曾毅以《以人工智能能力建设推进可持续发展与国际治理》为题发表演讲,他强调人工智能的能力建设关乎全球共享和受益于人工智能带来的发展机遇,应尽可能采用绿色能源和低碳高效的人工智能技术,并注重对劳动就业的潜在影响。 曾毅总结说,人类与世界可以被人工智能辅助而不是被导向,负责任、稳步地发展与适度使用,使人工智能赋能人类与生态发展的未来。 ▲远期人工智能研究中心主任曾毅 在通用人工智能论坛上,北京通用人工智能研究院院长,北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长,清华大学讲席教授朱松纯发表了主题为《迈向通用人工智能》的演讲。他谈到通用人工智能研究的目标是寻求一个统一的理论框架来解释各种智能现象,并研发具备自主的感知、认知、决策、学习、执行、社会协作等能力,且符合人类情感、伦理与道德观念的通用智能体。 朱松纯认为,通用智能体需具备完成无限任务、自主定义任务、由价值驱动三个基本特征,同时需解决认知架构、价值驱动、具身智能、社会智能、可解释性、人机互信等重要问题。在他看来,迈向通用人工智能的关键在于“为机器立心”,人类针对各种问题进化出的强大心智和价值体系才是最重要的,相比数据与理论,价值与“心”才是“活”的,是自主智能的源头活水。 ▲北京通用人工智能研究院院长朱松纯 十、三大圆桌对话,围绕具身智能与人工智能科学治理,头部创业代表与学术大牛齐聚 在未来人工智能先锋论坛圆桌对话环节,由智源研究院院长王仲远主持,7位国内具身智能领域代表性的创业者及研发负责人同台输出对具身智能的发展思辨。 7位嘉宾分别是星动纪元创始人陈建宇,傅利叶智能创始人兼CEO顾捷,智元机器人联合创始人、上海人工智能研究院院长宋海涛,银河通用机器人创始人、智源具身智能研究中心负责人王鹤,宇树科技创始人兼CEO王兴兴,小米机器人团队负责人许多,ACM会士李航。 讨论的核心议题包括数字世界中是否有可能实现通用人工智能,以及具身智能兴起的意义、重要特征与系统性工程、与AI智能体如何协同、研发与工程挑战、仿真数据与现实数据两种路线、技术发展与产业应用等。最后7位嘉宾们分别给研究具身智能的学生、青年学者和工程师分享了一些建议。智东西将在后续发布深度报道文章。 通用人工智能论坛有两个圆桌对话,主题分别是“通用人工智能的产业创新实践”和“人工智能科学治理”。 “通用人工智能的产业创新实践”圆桌论坛由北京通用人工智能研究院常务副院长董乐主持,与神州信息副总裁、新创BG总裁闫光明,中信建投证券高级副总裁程楠,千方科技研究院副院长冉学均,智子引擎首席科学家卢志武,爱动超越创始人邓海勤,暗物智能副总裁苏江六位嘉宾展开高峰对话,围绕建立开放协同的产业生态系统,探讨跨领域合作及创新商业模式和应用场景的范式。 “人工智能科学治理”圆桌对话由安远AI创始人兼CEO谢旻希主持,北京大学人工智能研究院AI安全与治理中心主任张平,北京通用人工智能研究院研究员綦思源等五位嘉宾推动技术创新与伦理道德的平衡、建立有效的风险评估和应对机制,提升人工智能安全治理能力,确保人工智能健康有序安全发展等观点。 Mark Nitzberg认为公平和偏见问题是人工智能系统中的重要挑战,应从伦理学的角度,探讨人类与人工智能共生、协作的关系,构建一个安全、可靠、高效的人工智能安全治理体系,已成为全人类共同面临的重要课题。 结语:海淀已成为全国通用人工智能与具身智能发展排头兵 在迈向通用人工智能和具身智能等前沿方向,海淀区是国内人工智能领域创新基础最好、人才资源最集中、研发创新能力最强、产品迭代最活跃的地区,在企业数量、数据要素资源、产业链和算力建设等方面,走在北京市乃至全国前列。 在科研方面,海淀区拥有3家新型研发机构、14家国家重点实验室、21所人工智能本科高校、全球AI高校前十(清华、北大、人大)。 在人才方面,海淀区拥有1.23万位人工智能学者(占全市超80%),89位AI2000全球顶尖学者(占全市超70%)。 在产业方面,海淀区汇集了1300家人工智能企业(占全市约70%)、20家独角兽企业(占全市约60%)、超90家大模型相关单位、37款通过备案的大模型(占全市总量70%)以上。 海淀区率先扛起人工智能大旗,统筹推动算力供给、大模型落地、数据支撑、场景应用、生态完善,做强新质生产力引擎,加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地和人工智能产业高地。 据介绍,海淀区将持续深化中关村先行先试改革,为人工智能创新主体提供全方位、一站式服务,强化要素资源集中供给,突出政策匹配支撑,推动制度创新和监管创新,形成资本、空间等全面保障的开放创新生态,以人工智能占先发展引领高质量发展,切实当好新时代首都高质量发展排头兵、新质生产力示范区。
华为发布新品牌乾崑,光场屏正式量产,智驾将支持 7 大品牌
鸿蒙 3 时期,华为率先打破了手机与车机之间的壁垒,为车机带来了超级桌面功能,手车互联的概念开始进入消费者的视野。 去年 8 月,华为在 2023 华为开发者大会中表示,在鸿蒙 4 的加持下,鸿蒙座舱将从单人单设备体验,升级到多人多设备的协同体验,实现游戏、航拍的流转以及座舱内的多屏互联,多屏多音区的功能还能做到乘员间互不干扰。 余承东透露,首辆搭载鸿蒙 4 的车型,将会是当时仍未上市的问界 M9。但 M9 上市后人们发现,鸿蒙 4 是有了,上述功能却一个都未能实现。 好消息是,它们马上就要来了。 2024 北京车展前夕,华为车 BU 召开了一场新品发布会,公布了新一代鸿蒙座舱和一个全新品牌——华为乾崑。其中包括了「乾崑 ADS」、「乾崑车控」、「乾崑车云」等解决方案。 新技术,新座舱 先来谈谈鸿蒙座舱,这一次,鸿蒙座舱称得上是实现了视听感官的全面升级。 首先是「视」,汽车作为第三空间,在人们日常生活中占据了越来越多的时间,车上娱乐的需求也日益增加。 新一代鸿蒙座舱的车载智慧屏支持高动态自然光感的显示技术,能够让画面做到明处不过曝,暗处有细节的高清显示。 同时,独创的智慧超分技术,能对屏幕做自适应画质增强,把 480p 的低清视频算转成 960p 高清视频、把 720p 的中清视频算转成 2K 超高清视频。 一位华为智能座舱营销专家向董车会表示,鸿蒙座舱的功能完全基于用户本身的使用场景开发而来,智慧超分就是一个很好的例子—— 如今,用副驾娱乐屏来看观影已经是一个非常普遍的功能,但华为发现,副驾在日常使用中经常会因为信号不佳或是缺少视频平台会员,无法观看 2K 超高清,甚至是 1080P 的高清视频,这时,智慧超分就能派上用场。 受益的不只是前排乘客,针对后排乘客研发的光场屏,如今也成功落地。 在华为看来,现有的后排车载屏并非最佳解决方案,囿于较小的车内空间,液晶屏不仅无法真正实现车载影院级效果,乘客长时间观看屏幕也容易导致晕车,引发视觉疲劳和近视问题。 采用独创的光场引擎技术带来的华为光场屏,则能够突破车内物理空间限制,实现 3 米远距成像和 40 英寸超大画幅。 不仅如此,对比传统的液晶显示屏,光场屏独有的景深感、防晕车、眼放松的价值特性,带来了全新的视觉体验,乘客长时间观看时,睫状肌调节力降低 96%—— 尽管听起来有些不可思议,但实际上,华为光场屏已经获得了 SGS 和中标院的测试认证,并且是全球唯一一个 SGS 车载显示屏晕动认证的金标产品。 华为表示,光场屏目前已经在后装市场上市,用户可以在全国 100+ 门店进行安装。 董车会也在本届北京车展前在宝马 X3、雷克萨斯 ES 和奔驰 GLS 三辆车上体验了光场屏的后装版,均有不错的体验。现场的华为人员还称,问界 M5、M7、M9 用户最早可以在今年 6 月用上匹配度更高的光场屏。 在「听」这方面,华为乾崑音响拥有了一个全新系列:ULTIMATE 非凡系列。 也就是说,华为乾崑如今已经有了三套不同定位的音响,从入门到高端都有覆盖: DYNAMIC 活力系列:15 个扬声器、1000 瓦功放,支持超感空间音 SUPERIOR 卓越系列:23 个扬声器,2080 瓦功放,支持 AI 空间音和智慧声场 ULTIMATE 非凡系列:43 个扬声器,3000 瓦功放,支持独立音区 值得一提的是,前述智能座舱营销专家表示,原有的超感空间音只能在华为音乐 App 中使用,而最新的 AI 空间音则支持所有的音乐平台,为用户提供了更多选择。 很多用户不会因为你的歌音质好就去听你的歌,他们想要在不开会员的同时听到音质更好的歌,而且还是自己喜欢的歌。 或许,非凡系列音响的用户真的可以从此告别音乐平台会员。 此外,非凡系列音响不仅有着更为震撼的音质,还支持一个名为「声随画动」的新功能。该功能依靠 AI 声画解析技术和 AI 空间音技术,能自动在舱内重混出 3D 声音,实现身临其境的视听感受。 最后要提到的是,多音区功能也终于在非凡系列音响中落地,实现前排听歌,后排观影互不干扰。华为方面表示,搭载这套音响的车型最早将在今年四季度推出。 在新一代鸿蒙座舱上,人工智能也并未缺席。除了常见的百科问答和作画外,华为新一代千悟引擎还可通过用户声纹来识别乘员身份和乘坐位置,感知并记录个人喜好,实现个性化的服务。 华为智驾,进入 3.0 时代 在这场发布会里,原本就领先于行业的华为智驾步入了 3.0 时代。 乾崑 ADS 3.0 基于 GOD(通用障碍物识别)大网实现了从简单「识别障碍物」到深度「理解驾驶场景」的跨越式进步,从而全面提升了智能驾驶的安全性与驾乘体验。 与此同时,乾崑 ADS 3.0 全新架构采用 PDP(预测决策规控)网络实现预决策和规划一张网,从而实现类人化的决策和规划,行驶轨迹更类人,通行效率更高,复杂路口通过率>96%。 乾崑 ADS 3.0 还能依托华为云的 3.5E FLOPS,实现能力的快速迭代。目前其云端训练的数据量已经达到了日行 3000 万公里,半年就能实现 3 倍的增长,模型每 5 天就会迭代一次。 华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志在发布会上表示,乾崑 ADS 3.0 未来将首发「车位到车位」的智驾领航 NCA 功能,实现从公开道路到园区道路,从园区地面到地下车位全场景贯通。 在智能泊车方面,乾崑 ADS 3.0 进一步支持离车即走,到达目的地选择目标车位后,人下车即走,车辆自主泊入,无需原地等待。 靳玉志表示,到 2024 年底,将有 100 个商业停车场、2000 个社区和办公停车场支持华为的泊车代驾功能。 除了高阶的乾崑 ADS 3.0 版本外,乾崑 ADS 还推出了入门的 ADS SE 版本,支持高速轻松开,泊车可见即可泊的基础智能泊车能力,进一步降低智驾的使用门槛,各家厂商也能根据自身的品牌和产品定位,选择合适的方案。 靳玉志还称,2024 年,搭载华为乾崑智能汽车解决方案的合作车型将陆续问世,其中包括东风、长安、广汽、北汽、赛力斯、奇瑞以及江淮等。 是的,华为 ADS 未来将不再局限于 Hi 模式和鸿蒙智行的合作品牌,随着华为在智能汽车领域的持续投入,相信未来还会有更多的车企加入华为阵营。
激进式押注AI手机的厂商一大堆,为什么登顶的是它家
今年的中国手机市场,正在迎来大变局。 两大变量交融交汇,已经开始展现作用力,让市场重新火热: 一是华为全面回归,盛况空前。 二是AI搅动风云,成为兵家必争之地。 就在这种交融之下,第一季度王座现已呈现归属——荣耀。 AI成手机厂商关键增长引擎 华为的全面回归,采取的是一种最低调的姿态,收获了史上最高的关注度。 市场一度热议,华为回归后,“荣耀受到的影响最大”。 但最新数据出炉,事实却并非如此。 IDC(国际数据公司)发布的最新手机季度跟踪报告显示,今年第一季度,中国智能手机整体出货量约6926万台,具体到厂商方面,荣耀以17.1%的市场份额拿下第一,“成为了拉动市场持续向好的重要力量”。 IDC中国区副总裁王吉平认为,此次荣耀登顶,AI成为关键增长引擎: 今年年初,荣耀发布了AI使能的全场景操作系统MagicOS 8.0,以魔法大模型加持,以平台级AI为内核、为底座,带来了“越用越好用,越用越懂你”的智慧服务。而首发搭载MagicOS 8.0的Magic6系列大受市场欢迎。 据王吉平介绍,得益于AI功能的增加,以及影像、屏幕等全方位的升级,全新旗舰Magic6系列首销第一季度出货量超过上一代首销前二季度出货量之和; 另一方面,在搭载平台级AI的荣耀Magic V2以及其他折叠屏家族产品的推动下,去年以来,荣耀折叠屏手机份额同比涨幅最高达到 675.4%。 而依靠荣耀Magic6系列及折叠屏家族的表现,今年第一季度,荣耀在600美元以上的高端市场份额提升明显,出货量同比增幅高达123.3%,高端市场份额仅次于苹果和华为。 手机AI≠AI手机 那么问题来了—— AI手机是大模型应用风暴开刮之后,每家终端厂商必cue的话题。第一季度,激进押注的国内外各大安卓厂商,都纷纷发布自家首款产品。 大家都野心勃勃,底线当然是不能再这场竞争中落后。 为什么脱颖而出的是荣耀? 荣耀CEO赵明认为,关键是“手机AI不等于AI手机”: 手机上使用AI的技术能力和体验,手机提供的是平台和算法。 但只有AI成为根基,在手机上无处不在,才能叫AI手机。 纵览第一季度市场上出现的AI手机们,不难看出,尽管宣传词都与“大模型”“AIGC”紧紧绑定,但在具体的落地路线上,其实已经出现流派的不同。 大多数厂商选择的路线,是率先围绕应用发力。基于已在云端锤炼得较为成熟的文本生成、图像生成等AIGC技术,在手机上推出端侧以及端云协同的AIGC应用。比如更为智能的人像抠图、翻译、会议总结等。 而以荣耀为代表的厂商,则有些反其道而行之的意思。 赵明就多次公开表示,手机厂商要避免掉入应用爆发呈现的陷阱,在AI领域,终端厂商能够给消费者带来的核心价值在操作系统层面。 具体来说,后者的路线其实是从第一性原理出发,考虑到消费者真正关心的核心议题是: 轰轰烈烈的大模型、AIGC能否真的给终端设备带来更好、更难替代的实际体验。 所以,什么是大模型进入手机后,能切实加强的体验? 最直观的,就是从“人找服务”,到“服务找人”。 在技术探索的层面上,高通展示过智能助手结合用户习惯主动决策的能力:在规划出行路线时,会主动询问是否要在路过的咖啡店里买杯咖啡。 而实践层面,则可以拿荣耀为例: 首先,以平台级AI为新内核的MagicOS 8.0,带来行业首个基于意图识别的人机交互。 它能识别人机交互意图,是系统级的主动服务。 可以是出行时,到地铁站,手机会自动弹出乘车码;到机场,会自动弹出登机牌;到电影院,会弹出取票码。 还可以是领导在群里通知要开会,只需截图后点击“创建日程”,系统就能识别时间、地点、会议主题,在日历中创建对应日程。 核心功能之一、基于多模态能力的“任意门”,可以完成App之间的跨转“一步直达”。 类似如此,任意门带来的体验还有很多,归纳起来,就是把传统的多步骤操作简化为一步操作,一步到位。 在使用体验背后,荣耀还更为明确地提出了终端设备的AI四层架构理论: 第一层在系统层面,用AI使能跨系统、跨设备的融合。也就是让不同的操作系统通过AI决策无缝连接,实现手机、平板、PC等设备之间的数据共享。 第二层在单机层面,用AI来重构操作系统。基于人工智能技术,让终端越用越懂你,越用越好用。 第三层在应用层面,即AI在端侧的应用。 第四层是AI的端云协同。即在保障用户隐私安全的前提下,实现AIGC和云端大模型等网络侧AI在手机上的呈现。 实际上,这样的四层架构也概述了当前AI手机市场的竞争现状: 第三层、第四层更易切入,率先迎来爆发。 但第一层、第二层对于终端厂商更为关键,是终端公司区别于互联网公司的核心价值。 手机的下一阶段:智能体 用当下热议的技术热词来做个简单总结,这两条不同的落地应用路线,又可划分为“工具派”和“智能体派”。 所谓工具派,更注重单点AIGC技术能力的工具化,强调在具体任务场景里,工具变革给人带来的直接效率提升。 而“智能体派”,更注重大模型、AIGC能力与终端操作系统的深度结合,即意在充分发挥大模型感知、记忆、理解、推理、决策的能力,不断学习用户习惯,理解用户意图,围绕用户的需求来对终端的各种能力进行调度。 相比于推出解决某一类问题的AIGC应用,“智能体派”的布局显得更加长线,核心是以人为中心,满足消费者对手机智能的本质需求: 一方面,简化人机交互的模式,让手机这样的终端能越来越像人类助理一样,主动适应和匹配人的需求。 另一方面,能将大量留存在终端的用户个性化数据充分利用起来,让智能助理根据用户特性自我进化、持续成长。 其实,这也是AI手机能否像智能机取代功能机一样,成为手机第三阶段新形态的关键—— 通过手机这样的终端设备,我们是否真的能人手一个会自我学习和不断适应用户需求的“贾维斯”? 不过,值得关注的是,这条手机进阶智能体的路线,即使是在大模型技术进展飞快的当下,技术挑战仍然不容小觑。 关键的难点是,智能体路线涉及到用AI重构操作系统。 赵明也对此做过进一步解释,相比于应用,这种核心能力的构建更具门槛: 荣耀的路线是先把平台级AI、AI手机最核心的能力构建起来。某种程度上,我们稍微控制、抑制了一下在手机AI应用上的发展,因为担心太重视单点应用,而忽视了核心能力的构建。 在此基础之上,在2024年这个节点,我们会在AI端侧应用上发力,这本身不存在门槛,因为并不涉及到操作系统的重构。 这也就解释了为什么是荣耀在第一季度AI手机的比拼中占得先机。 首先,是布局早,因此能在前沿技术带来创新机会时,率先发力。 在2016年第一代Magic上,荣耀就率先带来了目光注视自动亮屏、机场自动推送登机牌等,让手机主动识别用户意图的功能,并从此确立了荣耀IUI(意图识别人机交互)的演进方向。 2022年,荣耀开始在MagicOS 7.0上建立起平台级AI能力,在智慧出行、智慧生活、智慧娱乐三大场景中推送多种卡片提醒,包括航班提醒、快递提醒、还款提醒等,逐渐建立起IUI的雏形。 而随着大模型技术向终端侧的迁移,在今年,荣耀不仅发布了70亿参数“魔法大模型”,还基于端侧大模型对平台级AI能力进行了全面升级,在MagicOS 8.0上再次变革人机交互方式,实现意图识别人机交互,使得操作系统的个人化成为可能。 一边,荣耀平台级AI,让手机更加关注用户个人,比如位置、状态、个人习惯、知识库等人因元素。 而另一边,端侧大模型(荣耀自研的70亿参数魔法大模型)的加持,又能进一步增加平台级AI对人因元素的学习和理解。 其次,是投入大。 截至目前,荣耀AI研发费用累积达100亿,AI专利成果超2100项。 One More Thing 无独有偶,被曝将在今年的WWDC上公布AI新布局的苹果,近来传出的大模型相关进展中,也显露出将大模型与iOS做更深层结合的“智能体派”倾向。 3月份,来自苹果的一篇新论文《ReALM:Reference Resolution As Language Modeling》,还透露出苹果在提高语音助手理解和响应命令能力方面的技术进展。 简单来说,是让大模型去分析用户都在手机屏幕上做了哪些操作,以此学习用户的使用习惯、理解用户意图。 多方消息结合,苹果如今也大有要将理论研究付诸实践的势头。 看来,无论是华为的全面回归,荣耀的强势登顶,还是苹果的寻求新变,2024的终端风云,注定和AI、和大模型有更强烈的交织。AI,已然成为终端市场新的长期竞争焦点。 人手一个贾维斯,确实越来越值得期待了。
为打磨小米SU7细节:雷军曾买一筐手机支架逐一体验
快科技4月27日消息,上市以来锁单超7.5万台,小米SU7无疑非常成功,这款车亮点很多,其中有一些细节也是让人直呼“这都可以?” 比如自带有手机支架,而这件事背后,则体现了雷军对细节的把控,近日,“武汉发布”刊发与雷军的访谈,在对话中谈及他是怎么完成从一个外行到一个车厂老板的转变。 雷军表示: 三年前的 2021 年 3 月 30 日晚,我在发布会上说“要为小米汽车而战”。我清楚地知道这句话意味着什么,从那一刻起,我要重新成为一个“小学生”,从头学习一个极为复杂的行业,从头去面对一条漫漫的百年征程。 首先是找到一群志同道合的人。我们宣布造车后,短短时间内收到数万份简历,一群全行业优秀人才从五湖四海集结到小米汽车的旗帜下。 同时,我们做了大量的拜访,虚心向行业前辈、标杆企业请教学习,宣布造车后的五个月里,我们做了大量的用户调研和产业链考察,调研访谈超过2000多次,拜访和深度沟通了十多家业内同行和合作伙伴。 造车还得爱车、懂车。我给自己定了一个目标,一定要开满100辆车,认真学习每一辆车的优点、学习他们出色的长板,过去两年,我已经开了超过150辆车。 甚至,我还让同事把市面上主流的手机支架都买过来,整整一箩筐,逐一体验,最后还是决定自己来做。我们发现目前市面上的汽车都没有专门的支架位置,我们一下就设计了三个标准螺丝口,专门放手机支架。
聚焦中国速度,大众汽车全面推进电动化战略
秉持“在中国、为中国”的发展战略,大众汽车集团正在以“中国速度”在各细分市场推出聚焦中国客户需求的强大智能网联汽车产品。 4月24日,大众汽车集团旗下大众、奥迪、保时捷、兰博基尼、宾利、杜卡迪等品牌的7款车型集中在媒体之夜亮相。而在此次北京车展期间,大众汽车集团旗下各大品牌带来由44台展车组成的强大产品阵容,其中包括11款首秀车型。 全球首秀车型包括奥迪Q6L e-tron、兰博基尼Urus SE、保时捷为中国市场量身定制的新款Taycan4、大众汽车品牌专为中国打造的概念车ID. CODE。同时,大众汽车品牌通过ID. UNYX展示ID.家族全新品类ID. UX,新车型计划于今年上市。宾利Batur和杜卡迪Diavel for Bentley也迎来中国首秀。 其中,大众汽车品牌ID. CODE概念车融合独特设计语言和前瞻性数字化技术,并搭载L4级高阶自动驾驶和人工智能支持的智能助手。ID. UNYX是大众ID. UX系列的首款车型,拥有极具表现力的设计、以驾驶者为中心的内饰以及全新人机交互界面,并搭载大众汽车3D Avatar和大型语言模型。全新奥迪Q6L e-tron搭载包括800伏电气架构、动力强劲的电机,以及高品质的电池和充电管理系统等电动汽车领域的强大科技。作为中国市场量身定制车型,新款Taycan 4集更强大性能与全面提升的豪华舒适配置于一身,旨在满足中国消费者对于性能车型在日常实用性方面的更高要求。 “今年,我们迎来了大众汽车集团在华40周年的重要里程碑。中国已经成为大众汽车集团的第二故乡,我们融入了中国人民生活,也成为中国工业及汽车产业发展的重要一环。在中国,我们拥有明确的未来发展蓝图,即‘2030目标’。我们致力于保持中国汽车市场三甲。这是一个充满雄心的发展目标,我们将充分利用自身市场优势,开启产业变革的征途。”大众汽车集团管理董事会主席奥博穆表示。 2023年,大众汽车集团在华交付车辆超过320万辆,在市场当中继续保持了国际车企第一的位置,大众汽车集团的目标是要保持这样的领先地位。按照计划,到2030年大众汽车在中国市场的年销量要达到近400万辆的目标,相当于占据约15%的市场份额。 聚焦中国速度 大众汽车集团制定了全新的战略,奥博穆表示,在中国的2030目标是聚焦于中国速度来发展业务,在战略当中要更多地实施“在中国、为中国”,大众汽车集团在中国有强有力的生态系统和合资企业,在转型过程当中也达成了更多的合作伙伴关系,要实现和本土合作伙伴的合作共赢。“大众汽车集团的中国战略会更加聚焦中国市场生态布局的需要和生态体系建设的需要,以确保消费者、客户能够看到、驾驶到他们所期待的车型产品,也让我们能以更多的人车合一的设计来更好满足中国市场的需要,来打造更为布局合理的生态体系。” 大众汽车集团在中国市场有三家合资公司,包括一汽-大众、上汽大众和大众安徽。其中,大众安徽是唯一一个由德国大众控股的合资企业。大众汽车集团还在合肥设立了大众汽车(中国)科技有限公司(下称“VCTC”),其将承担大众集团的关键开发任务,是大众汽车在德国总部以外最大的研发中心,聚焦智能网联汽车的研发。VCTC是对接合资公司以及本土合作伙伴的重要接口,通过VCTC,大众汽车将开发部门和决策流程在合肥整合,开发面向中国市场的车型。此外,公司在产品开发初期就将车辆和零部件的开发与采购进行整合,两项工作齐头并进。 4月11日,大众中国宣布,大众汽车集团投资25亿欧元,进一步拓展位于合肥的生产及创新中心,以强化本土研发。同时,大众汽车集团将在合肥生产两款与小鹏汽车共同开发的大众汽车品牌车型,其中首款车型为中型SUV,计划于2026年投产。 目前,大众汽车集团已经与多家本土企业展开了合作,除了在架构和软件领域与小鹏汽车合作,在电池领域还与国轩高科合作,与地平线进行自动驾驶领域的合作。“CARIAD携手中科创达在中国成立了合资企业,打造了翼创雷行等在内的专注本土座舱智能信息娱乐系统和智能网联功能研发的公司,其目的是打造软件驱动的技术,实现驾驶体验的提升,这些是未来非常重视的技术研发方向。希望未来的CARIAD 能够确保软件平台更好地来植入到现有车型中,同时能更好地应对未来车型的研发。”奥博穆表示。 通过加强自身研发能力并与中国本土高科技企业进行合作,大众汽车集团以“中国速度”将前沿的本土技术引入旗下品牌车型。而通过这一方式,产品开发周期将缩短30% 以上,同时将更有针对性地聚焦并满足中国客户的需求。 今年,大众汽车集团将进一步转型。自2026年起,大众汽车将有至少8款专为中国本土市场开发的纯电动车型上市;到2030年大众汽车将在中国市场提供至少30款纯电车型。此外,大众汽车也在推进燃油车阵容的混动化转型。 “就纯电动车而言,我们必须要迎头赶上,即将推出的车型也会给大家充分地展现大众汽车集团丰富的经验和实力。我们把燃油车领域丰富的经验也带入到了纯电车市场当中,而且在进一步加速数字化业务的发展,融入到中国的技术生态系统中。”奥博穆表示。 “大众汽车集团在华40年,取得了巨大的成功。今天,我们在中国拥有约5000万客户。在下一个40年,我们仍将步履不停,塑造移动出行的未来。为此,我们坚定贯彻’在中国,为中国’的发展,不断提升本土研发能力,并同领先的本土科技企业和汽车制造商强强联合,以’中国速度’加速发展。我们将每三年推出一代新车型、每两年升级一次电子架构、每个月进行一次OTA远程升级。这是大众汽车集团在中国市场的全新节奏。”大众汽车集团负责中国区业务的管理董事、大众汽车集团(中国)董事长兼首席执行官贝瑞德表示。 战略核心是“灵活” 在电动化领域,大众汽车集团推出的ID车型系列在合资品牌中位居前列。不过,当前中国汽车市场中,比亚迪等自主品牌快速发展,拉大了与合资品牌之间的差距。同时,小米、华为等科技企业入场,并在行业中产生了一定的影响力,这使电动车领域竞争更加激烈。 在大众汽车集团内部,企业的高层会对竞品车型进行测试,以此了解中国汽车市场的动态。“我们每两三个月就会做竞品或车型的测试。试驾能让人学到很多东西,尤其是了解当地的生产、制造能力,设计优势等。竞品车型的试驾对我们来说也是体验和学习的过程。没有一款车是百分之百完美的,但每一款车都应该能为客户提供非常酷、非常棒的出行解决方案。”奥博穆表示,对整个行业来说能够起到很好的助推作用,竞争会使汽车行业实现健康有序地发展,使得每个行业的竞争者、参与者都能够驱动自己如何把更好的技术,更好的创新融合到既有的产品条线当中,而不是固步自封。 “我们看到有很多新的车企加入到这个市场当中,他们往往有先进的技术、良好创新的解决方案。大众汽车集团有自己的巨大优势,有庞大的客户群,拥有来自于保时捷、奥迪、大众等品牌的不同优势,都能够聚集起来成为一种协同增效的优势,它能够更好地激发未来汽车的研发和设计,包括能够更好地管理好所有的问题、功能等,使得未来大众汽车集团所设计、生产出来的汽车能够更好地满足中国市场的特殊需要。”奥博穆表示,新加入市场的竞争对手、友商不一定具有现成的规模效应或市场领先的销量优势,大众汽车集团还能实现集团旗下的跨品牌共享和协同效应。“当我们把这样的优势和速度结合在一起,就能形成大众集团强有力的优势。” 面向未来,大众汽车集团将推出很多新的车型,包括采取了新的设计策略、新的定价技术,新车型也搭载了很多数字化方面的智能互联技术来满足新一代群体的需求。“面临市场竞争,一方面通过技术、科技去说服消费者;另一方面,中国当前的车市之下注重的是价格,很多客户注重物有所值,大众汽集团将实施降本增效的计划,在产品定价方面更有竞争力。尤其是在入门级产品中,降本增效十分重要。不过,在高端豪华车市场,竞争力主要来自于独特性、独一无二和专属性。”奥博穆表示。 在奥博穆看来,大众汽车集团的战略核心是“灵活”,燃油车、混动车和电动车的组合能够在中国的不同地区适应当地市场的需求。“像中国一线、二线城市、三线、四线城市和五线城市之间的市场差别是很大的。这三种不同动力系统在不同的城市当中是不一样的,比如纯电动车在一线城市发展得更快,二三四五线城市纯电动汽车的普及率要慢一些,我们都为此做好了准备。”奥博穆表示,中国不同地区的客户有不同的需求,这给大众汽车集团提供了非常好的过渡阶段战略,未来会根据市场的要求不断地调整和优化三种不同车型的比例。预计2030年和2035年后,50%为电动车产品,60%以上的纯电动车将在2030年后出现,之后速度会呈现一定程度地放缓。
5月初择机发射,嫦娥六号探测器及长征五号遥八运载火箭完成垂直转运
IT之家 4 月 27 日消息,据央视新闻报道,嫦娥六号探测器、长征五号遥八运载火箭分别于今年 1 月、3 月运抵中国文昌航天发射场,此后陆续完成了总装、测试等各项准备工作。 今日承载着长征五号遥八运载火箭的活动发射平台已器箭组合体从垂直测试厂房安全转运至发射区。后续将按计划开展各项功能检查、联合测试、推进剂加注等工作。计划 5 月初择机实施发射。 IT之家获悉,嫦娥六号任务是中国探月计划的重要一环,旨在实现对月球背面的探测和采样。在鹊桥二号任务成功后,嫦娥六号的任务备受关注。月球背面的探测对于人类了解月球结构、地质特征以及宇宙起源具有重要意义。此次任务一旦成功,中国将成为首个成功实现对月球背面采样的国家。 IT之家从公开资料汇总信息,今年我国将全面推进探月工程四期,规划包括嫦娥六号、嫦娥七号和嫦娥八号任务。中国工程院院士、中国探月工程总设计师吴伟仁之前就曾介绍,嫦娥六号的主要任务是到月球背面采样,并携带月球样品返回地球,这也是人类第一次从月球背面采集月壤。 相对地,后续的嫦娥七号将去月球南极寻找月球存在水的证据,嫦娥八号计划于 2028 年前后发射,将配合嫦娥七号在月球南极建立国际月球科研站的基本型,计划在 2030 年前建成,对月球资源勘探和利用等进行一系列试验。值得一提的是,嫦娥七号和嫦娥八号降落在不同的地点。
自带赛车级减震 电动绞盘!猛士917官改版亮相:专为越野打造
快科技4月26日消息,在2024年北京车展上,东风汽车推出了两款风格迥异的官方改装版车型,分别是猛士917高地雄狮版和蛟龙战甲版。 猛士917高地雄狮版基于猛士917量产版,提供了个性化解决方案,灵感源自雄狮,融合了高山和雪原元素。 这款车配备了科曼专业赛车级可调氮气减震器,配有6.6马力电动绞盘,支持遥控操作。 此外,它还提供了全新的空间扩展,可以根据需求选择个性化的拖挂方案,最大牵引质量达2500kg,可对被拖挂设备进行12V供电,配备了专属铭牌、车身拉花和车顶拓展平台套件。 而猛士917蛟龙战甲版是与电影《蛟龙行动》联名打造的一款车型。 该车采用沙漠风暴黄军事涂装搭配银顶撞色,具有直瀑式中网布局、龙牙仿生造型、全封闭式旋翼锻造轮毂和军车式前后宽体轮眉。 配置方面,该车采用航空级锻造碳纤维材料,覆盖前后金属保杠前机盖、车顶拓展平台等关键点位,其余配置与原版东风猛士917相同。 作为一款中大型硬派SUV,猛士917纯电版拥有超过1000匹马力的动力输出,轮边扭矩超过16000N·m,采用集成差速锁的两档变速箱,实现零百加速4.2秒和100%最大爬坡度。 增程版车型配备排量为1.5升的四缸增程器,最大功率145kW,匹配“前单后双”电机布局,综合续航里程超过800公里。
中国自研脑机接口“北脑二号”问世:已植入猕猴大脑 达世界领先水平
快科技4月27日消息,近日,“北脑二号”智能脑机接口系统正式发布,填补了国内高性能侵入式脑机接口技术的空白。 “北脑二号”基于自研高通量柔性微丝电极、千通道电生理记录系统、实时编解码算法等关键技术,完成全链路系统构建,在全球首次实现猕猴通过意念控制对二维运动目标的脑控拦截。 在动物实验中,在颅内植入一片牵着柔软细丝的小小薄膜,绑住双手的猴子就能仅用“意念”控制机械臂,抓住“草莓”。 据介绍,与半侵入式采集脑皮层电信号的“北脑一号”系统不同,此次发布的“北脑二号”对标国际脑机接口领域最新进展。 它采用侵入式采集单神经元电信号,将电极植入猕猴大脑,大幅提升信号采集与解码的精准性。 “北脑二号”的高性能,归功于我国自研的3个核心组件:高通量柔性微丝电极、千通道高速神经电信号采集设备两个硬件,以及基于前馈控制策略的生成式神经解码算法。 自主研发的1024通道柔性微丝电极生物相容性极高,具有和大脑组织接近的机械特性和极高的时空分辨率,在猕猴颅内稳定植入将近一年,可同时记录500-600个单细胞(single-unit)亚毫秒精度的数据。 “北脑二号”应用的算法也是国内自研,能在大脑皮层神经活动与运动参数之间建立精确映射。 而且通道数、信噪比、长期稳定性等主要技术指标均达到世界领先水平,解决了大规模单细胞信号长期稳定记录和实时解码的国际前沿难题。 “北脑二号”的千通道高速神经电信号采集设备
梅耶马斯克罕见同框孙子的妈妈,女高管跟埃隆生龙凤胎,男娃像爸
当地时间4月25日,梅耶·马斯克在社交媒体上分享了一组照片,展示了她在纽约观看画展的情景。 刚刚过完76岁的超模兼营养学博士,涂着鲜艳的口红,看上去气色非常好,虽然一头银发和清晰可见的皱纹,标志着她不再年轻,但从她那里却也感受不到“凋零”的状态,仍然是生机勃勃的。 除了有着完美的外形和令人羡慕的事业之外,梅耶能够受到广泛关注,还源于她养育了一位天才儿子,那就是埃隆·马斯克,这位被誉为“现实版钢铁侠”的亿万富翁,不仅创办了多家知名公司,同时也因积极地扩大地球人口数量而出名,他是十个孩子的父亲。 在看画展时,梅耶罕见地和两个孙辈的妈妈希文·齐利斯(Shivon Zilis)同框了,并且也在附文中提到了这件事,“希文·齐利斯、我还有我的孙子们都很喜欢雷切尔·麦克法兰的画作。” 梅耶还特意晒出了齐利斯抱着女儿艾瑞(Azure)的照片,尽管照片中齐利斯因为闭眼睛,而错过了展示她那双超大眼睛的机会。 现年38岁的齐利斯出生于加拿大,她的父亲是印度人,母亲则是犹太裔,这也是她的长相极具特点的原因。 毕业于耶鲁大学的齐利斯现在是马斯克所拥有的一家公司的技术高管,同时也是风险投资家,之前引发轰动的将芯片植入人类大脑的工程,就是她批准实施的。尽管这是一场可以载入历史的科技飞跃,却也因为前期用了大量的猴子以及其他哺乳动物做实验,而被认为是缺乏人道的。 齐利斯对马斯克充满了崇拜之情,她曾公开表示,马斯克是自己“最敬佩的人”,哪怕他受到过不少的批评。 2021年齐利斯宣布她和马斯克的龙凤胎儿女出生,不过她也表明了,孩子是通过“试管技术”(IVF)出生的,显然是在表明,她和马斯克没有恋爱关系,而在孩子的出生登记表中,齐利斯和马斯克的住址是相同的。 从照片看,随着年龄的增长男娃斯特赖德(Strider)长得还真是很像他的爸爸,尤其是那鼓溜溜的脸颊和圆圆的脑型,都极具马斯克特色。 估计此次梅耶借着看画展的机会,和齐利斯以及两个孙辈有了较为温馨的接触,至于在感情方面有多么的深厚,那就不好说了,毕竟梅耶的孙辈实在太多了。 尽管龙凤胎主要和妈妈生活在一起,但他们偶尔也会被带到爸爸的身边。 去年11月中旬,当SpaceX的“星舰”发射时,齐利斯就被目睹抱着龙凤胎出现在了发射场,恰好就站在马斯克的身边。 按理说,马斯克和齐利斯在智力方面应该是较为般配的,但至少在现在,还没能够擦出爱情的火花。

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