上个月，OpenAI 宣布推出 ChatGPT Search。 但当时这位入局搜索引擎的新选手还谈不上颠覆 Google 搜索，而今天免费向全球用户开放的新版 ChatGPT Search 则旨在补齐关于获取实时信息的短板。 本次更新的主要亮点包括： 高级语音模式现已支持实时网页搜索，并支持多语言实时翻译 ChatGPT 能够智能判断是否需要执行网页搜索，用户也可通过点击 图标手动触发搜索 搜索结果中的视频可直接在 ChatGPT 聊天窗口中播放 支持将 ChatGPT search 设为默认浏览器，提升网页导航效率 移动端搜索结果优化显示，包含完整商业信息描述和丰富视觉内容 iOS 设备集成原生苹果地图体验 本次发布会由 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil、ChatGPT 搜索产品负责人 Adam Fry 以及技术人员 Cristina Scheau 共同主持。 在接连多天发布会后，不仅蹲守直播的用户感到疲软，就连 Kevin Weil 也显得有些敷衍了，照着提词器念台词的痕迹就差没明着来。 言归正传，升级后的 ChatGPT search 功能变得更「聪明」了。 比如说，当你询问「这个周末在旧金山有哪些好玩的活动」时，ChatGPT 会自动判断是否需要获取最新网络信息，亦或者你主动点击「搜索网络」的图标，ChatGPT 将始终从网络获取最新的信息来回答问题。 ChatGPT 反馈的的答案包含丰富的图片和列表，一眼望去，倒是比 Google 搜索引擎更清爽。 搜索结果会标注信息来源，有效降低 AI 幻觉的危害，你可以直接跳转到相关网站，查看详细的视觉内容和其他搜索结果。 ChatGPT search 最大的特色在于其对话式交互方式。 比如在讨论旧金山雨天活动选择时，想去看场电影，我们可以先在 ChatGPT 搜索并播放新版《狮子王》的预告片，降低踩雷的风险。 对于习惯使用 ChatGPT 作为默认搜索引擎的用户来说，现在已经可以更快速地访问各类网站，如 Netflix。 甚至还能在浏览器地址栏直接搜索酒店预订网站。ChatGPT 会优先展示目标网站链接，并在侧边栏提供相关链接供参考。 在移动端，ChatGPT search 升级后的表现同样出色。 以搜索最好的墨西哥餐厅为例，ChatGPT 会提供包含视觉信息、营业时间等完整商户信息的列表。我们可以通过自然对话进一步筛选，如查找「有户外露台和加热器的餐厅」，无需修改关键词或重新搜索。 嫁入苹果大户人家的 ChatGPT，也让其享受到与苹果地图完美集成的本地化体验，点击地图按钮，就能直接查看这些商户，并使用本地的苹果进行实地浏览。 打字的效率往往比不上语音交流。现在 ChatGPT 高级语音模式同样可以实时进行网页搜索。 比如说，你打算去瑞士度假，在 ChatGPT 帮助下，它能用流畅的语音告诉你苏黎世在某一周有什么活动。 具体的节庆活动，到访的圣诞马戏团，音乐秀等都能娓娓道来。 时间如果更具体一些，包括圣诞市场的开门日期和时间，苏黎世今天的天气，甚至纽约联合广场的开放时间，ChatGPT 都能一一作答。 遗憾的是，这次发布会的结尾没有笑话，演示人员要求 ChatGPT 展示用德语、法语和意大利语说「圣诞快乐」，这对于支持 50 多种语言的 ChatGPT 自然轻松拿捏。 最后，木有感情的 Kevin Weil 也「剧透」了明天直播活动的详情，那就是将举行一个「迷你」开发者日，发布更多激动人心的消息。 还记得上个月 ChatGPT search 刚发布时，OpenAI CEO Sam Altman 在 X 平台发文称： 搜索是我们自 ChatGPT 推出以来，我最喜欢的功能！ 而根据投资公司 Evercore 在 9 月份对 1300 人进行的一项调查，有 8% 的受访者选择 ChatGPT 而不是 Google 作为他们首选的搜索引擎，相比之下，6 月份这一比例仅为 1%。 要知道，那时更专业的 ChatGPT search 功能尚未正式发布，便已经能从搜索市场份额身上撕咬下一块肉，收获如此多的忠实拥趸。 这样的成绩也进一步刺激了 OpenAI 拓展搜索领域的野心。 上个月，外媒 The Information 披露，OpenAI 正在筹划一款新产品，旨在将 AI 聊天机器人和网络浏览器相结合，已经着手与旅游、餐饮、房地产和零售等领域的网站商讨合作协议，为它们提供搜索功能。 为了实现这一目标，OpenAI 甚至早些时候不惜重金挖来了 Google Chrome 团队的创始成员之一 Ben Goodger。 然而，在用户体验和商业变现之间寻找平衡点，是摆在所有 AI 搜索引擎的难题。 以「无广告」起家的 Perplexity AI 最终也没能扛住营收压力，宣布要在 AI 搜索引擎中试行品牌广告。而 OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 也表示正在权衡是否要在自家的产品引入广告。 但愿这不会成为另一个「屠龙者终成恶龙」的故事。

 　　北京时间2024年12月16日18时00分，我国在文昌航天发射场使用长征五号乙运载火箭/远征二号上面级，成功将卫星互联网低轨01组卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。 　　此次任务是长征系列运载火箭的第552次飞行。 　　（总台央视记者 刘常连 杨弘杨 曹译 都鑫鑫 张艺）

不知道差友们有没有注意到，今年许多车企都给自家不少车型装上了激光雷达。长安汽车更是 “ 豪横 ” ，计划一口气直接吃下 150 万个，比 23 年全国激光雷达上车总量的 3 倍还要多，搞得就跟批发大白菜一样。。。 江江查了查资料，发现其实从去年开始，激光雷达就已经密集上车了。到了今年，月度上车量更是去年同期的 2-5 倍，好像激光雷达都快变成汽车的 “ 标配 ” 了。 就连 15 万价位的零跑 C10 ，也 “ 勾搭上 ” 了 128 线程的激光雷达。这事搁在以前，就是 “ 灰姑娘 ” 也可以 “ 水晶鞋 ” 随便穿了。 之所以说是 “ 搁在以前 ” ，是因为从 22 年第三季度开始，激光雷达的价格就出现了雪崩式的大降价， 23 年底已经从 4 万大洋直接跌到了 6000 元附近。 到了今年，不少激光雷达企业更是在 “ 千元 ” 价位的边缘 “ 疯狂试探 ” 。比如一径科技年初发布的 EZ6 系列，直接打破了 2000 元的门槛，正式迈入 “1” 打头时代。而速腾聚创在 4 月份也推出了售价低于 200 美元的 MX 产品，并成功渗透到 15 万 -20 万元价位的车型。 看到这里，差友们是不是觉得有点当年外卖大战的味道？难不成激光雷达也卷得只能无脑烧钱了？ 当然，事实并非如此。速腾聚创的 90 后 CEO 邱纯潮在接受证券时报采访时，就替大伙揭开了 “ 降价 ” 的谜底：激光雷达的成本控制 “7 分靠设计， 3 分靠供应链 ” 。 所谓 “7 分靠设计 ” ，说的就是将芯片开发那套搬到了激光雷达的设计上，并在这个新兴市场将摩尔定律演绎到极致。 激光雷达这个玩意，作为一种精密传感器，内部有数百个细分器件，集光、机、电于一体。就像做一桌满汉全席一样，得汇集各种食材，才能色、香、味俱全。 传统方案在做激光雷达时，用的是分立式架构，用人话说，就是把一个个零部件 “ 堆叠 ” 到一起，这就导致同类产品的规格很难做到一致。 拿满汉全席打比方的话，传统方案是一道一道地把菜端到桌子上，但每道菜大小、形状各异，上菜时就很不方便，需要 “ 对齐 ” 好，才能摆的赏心悦目。如果有菜品要更换，又要全盘 “ 对齐 ” ，可麻烦了。。。 而采用芯片化思路设计激光雷达，就是先整体规划好每道菜（零部件）的摆放位置，然后把桌子分成好几块，把需要摆一起的菜先放到同一块桌子（ 芯片 ）上，最后再把这几块桌子拼起来就行了。 这样的话，就极大地降低了装配成本。即使要升级菜品，改动也只发生在一块桌子上，其它部分迭代升级时也可以交叉复用。 除了从设计端 “ 降本 ” 以外，芯片化设计还实现了对上千个激光通道的 “ 大一统 ” 控制，简直就是 “ 增效 ” 大杀器。 比如就在今年 1 月份，一家叫 “ 禾赛 ” 的激光雷达公司发布了 AT512 型产品，正是得益于芯片化程度的提升，它直接可以让车子 “ 看到 ”400 米开外有啥，是目前业界水平的 2 倍。这下子智能汽车又多出不少时间，可以好好 “ 掰吃掰吃 ” 自己该走哪条道啦。 在芯片化的基础上，现在的激光雷达和以前相比，器件数目上也进行了 “ 瘦身 ” 。 了解过激光雷达的差友们应该都知道，它是怎么帮助汽车 “ 看清 ” 周边环境的。简单点说，它会先发射出一束光，这束光碰到障碍物后，就会反射回来，只要统计出雷达发射和接收到激光的时间差，就可以算出障碍物的位置。 因此，一个激光雷达得配备激光的发射器和接收器。为了看清四周障碍物的形状，它就得 360 度 “ 雨露均沾 ” 。传统方案是加一个激光发射器就得配一个接收器，不仅笨重又烧钱，还要人工花大气力 “ 调教 ” 光路，保证这一桌子满汉全席，菜和盘子都能对号入座。 而现在的主流方案是利用镜片的转动或者振动，让一束激光不止扫描一个平面，大大减少了发射器的个数，从而压低了成本。 同时，在激光的选择上，厂商们也一直想着法子省钱。一直以来，有两种波长受到大家青睐，分别是 905nm 和 1550nm 。这两种波长各有优劣，不能直接说谁比谁牛逼。就目前来说， 905nm 是大势所趋。无他，发射 905nm 激光的砷化镓材料更便宜，而接收 905nm 激光只需要随处可见的硅。 再说回邱纯潮提到的 “3 分靠供应链 ” ，这就很简单了。大伙懂得都懂，一旦激光雷达的需求量提上去了，形成了规模效应，光学组件、激光器的成本自然很容易就被 “ 摊薄 ” 了。 当然，除了设计和供应链之外，江江觉得激光雷达降价还有其他原因，那就是激光雷达厂商自己想走 “ 群众路线 ” 。降价之后，厂商每次能捞到的汤的确变少了，但是捞汤的勺子却可以探到更深且更大的下沉市场。 据中汽协统计数据显示， 2021~2024 年 1-2 月， 20 万元以下新能源乘用车销量占比分别为 73.1% 、 70.8% 、 71.2% 和 75.6% 。因此， 15-20 万元级市场，正在成为各大激光雷达厂商的兵家必争之地。 除了汽车市场，一些激光雷达厂商还将勺子伸向了机器人等业务线。 江江在速腾聚创今年三季度财报中就看到，智驾产品的毛利率为 14.1% ，机器人产品的毛利率为 34.6% ，机器人业务毛利率相对要高得多。速腾预计， 2025 年它家在机器人业务的激光雷达出货量，有望超 10 万颗。 然而，即使激光雷达很长情，愿意自降身价、 “ 下嫁 ” 智驾，可这场婚事究竟能不能长久下去，还得市场说了算。。。 目前单看激光雷达，价格确实跳水很多，但是对于智驾而言，并不是只有激光雷达可以当做 “ 眼睛 ” 。 像特斯拉、大疆这些公司，在智驾上走的就是 “ 纯视觉 ” 路线。毕竟说到成本， “ 纯视觉 ” 依赖的摄像头只要几十美元。因此，激光雷达至少得做到千元以下，才能在成本上和 “ 纯视觉 ” 一较高下。 但是，这从技术和研发成本上来看，目前还不是很容易。 首先从技术上来看，芯片化设计似乎已经摸到天花板了。邱纯潮就曾向证券时报透露， L2 级别的自动驾驶他们已经做到极致了，短期内很难继续芯片化，除非考虑适配不同的应用场景。 而说到研发成本，目前仍在不断 “ 狂飙 ” ，看得人心里发慌。就拿速腾聚创来说， 2023 年的研发支出高达 6.35 亿元，都超过营收的一半了。而禾赛科技也不遑多让，全年研发费用达到了 7.91 亿元，同比增长了 42.4% 。 除了这些，目前国内新能源汽车出海也是各种阻力，一旦国内市场饱和，激光雷达厂商能否继续将 “ 群众路线 ” 贯彻到底，也还是个未知数。。。 所以，激光雷达的降价潮究竟能不能坚挺下去？它和纯视觉方案究竟谁能笑到最后？我们只能拭目以待了。

　　“我在黄土地上生根、发芽，在红土地上成长、发展。” 　　一路走来，从农村大队党支部书记到党的总书记，习近平对这片土地爱得热烈、爱得深沉、爱得恒久。 　　兴“三农”、固邦基，除贫困、向复兴。 　　在习近平总书记擘画指引下，广袤大地日新月异，乡土中国沧桑巨变。 　　（一） 　　2024年11月5日，湖北省嘉鱼县潘家湾镇，甘蓝舒展，沐浴阳光，满目青翠的十里蔬菜长廊，见证了感人一幕—— 　　菜地深处，习近平总书记微笑着探身向前，伸出手来。菜农叶祥松迈前一步，紧紧握住总书记的手。 　　都是干过农活的手，握在一起，格外亲切。 　　熟知农民、熟稔农谚、熟悉农活、熟识农情，在广阔乡土和广大农民间如鱼得水，真情流露，这是习近平总书记给人们留下的深刻印象。 　　“南方不插五一秧啊”“青蛙打鼓，豆子入土”“寸麦不怕尺水，尺麦但怕寸水”……沾泥带露的话脱口而出，他对土地的了解深入肌理。 　　2024年4月3日，习近平总书记来到北京市通州区潞城镇，同首都群众一起参加义务植树。 　　一下车，总书记扛起铁锹，走向植树地点。 　　1989年，时任宁德地委书记的习近平，也是这样扛着锄头，在田间地垄同群众一起劳作。 　　习惯的动作，劳动的本色，数十年未曾改变。 　　1984年，一名记者眼中的正定县委书记习近平同志是这样的——“既没有县太爷的‘谱儿’，也没有大学生的‘派’”“着实有点土气”。 　　这“土气”，源于一份终生难忘的乡土情结——“我是黄土地的儿子”。 　　这是2023年6月28日拍摄的陕西省延安市延川县文安驿镇梁家河村山地苹果园（无人机照片）。新华社记者 张博文 摄 　　种地、拉煤、打坝、挑粪……在陕北梁家河插队7年，知青习近平几乎什么活儿都干过，什么苦都吃过。 　　在国外访问，习近平总书记深情回顾“那时候，我和乡亲们都住在土窑里、睡在土炕上”；在田间地头，总书记对老乡常说“我们都是种庄稼出身”。 　　习近平同志曾在一封信中写道：我始终不曾忘记在梁家河村度过的难忘的7年，始终不曾忘记那片曾经劳动、生活过的土地和朝夕相处的乡亲们。 　　2015年春节前夕，习近平总书记回到梁家河看望父老乡亲。 　　“盈儿，你可老了”“随娃儿，还记得吧”……阔别多年，总书记仍能亲切叫出当年同伴的小名。在梁家河的一段山路上，总书记停了下来，举目凝望黄土地。 　　沟壑纵横的黄土高原，每一道褶皱俨然岁月的纹路，每一座山峁仿佛历史的沉积，承载着刻骨铭心的知青岁月，也承载着中国共产党从这里走向胜利的伟大历程，承载着古老民族在此繁衍生息的厚重与沧桑。 　　这片土地上成长出来的独特文明，是我们的自信之源。 　　习近平总书记曾自豪地说：“我国自古以农立国，创造了源远流长、灿烂辉煌的农耕文明，长期领先世界。” 　　“农，天下之本，务莫大焉。”“务农重本，国之大纲。” 　　在交织错杂的历史纤维里，总书记抽出“三农”和国运紧密相连的线头。 　　历史典故，娓娓道来：“无农不稳，无粮则乱。这一幕在古今中外反复上演。历史上，齐国诱导鲁国弃粮种桑，关键时候断粮降服鲁国；越王勾践把种子煮熟贡给吴国，趁其粮食绝收一举灭吴。” 　　悯农，重农，兴农，强农……习近平总书记有着深厚的情感积淀、深邃的历史逻辑。 　　从中国特色的农事节气，到大道自然、天人合一的生态伦理；从各具特色的宅院村落，到巧夺天工的农业景观；从乡土气息的节庆活动，到丰富多彩的民间艺术……在习近平总书记眼中“都承载着华夏文明生生不息的基因密码，彰显着中华民族的思想智慧和精神追求”。 　　2022年6月6日，游客在武夷山朱熹园武夷精舍参观（无人机照片）。新华社记者 姜克红 摄 　　武夷山九曲溪畔，朱熹园最里面一间屋舍，墙上印着朱子名言“国以民为本，社稷亦为民而立”。 　　2021年3月22日，习近平总书记来到这里，驻足凝视良久。 　　社，土地也，稷，谷物也。在中华文化语境中，社稷是国家的象征。 　　悠久国史，百年党史，农民和土地都有着浓重笔墨。 　　“军叫工农革命，旗号镰刀斧头。”农民的劳动工具作为符号象征，早就绘在中国共产党的旗帜上。 　　“农民是中国无产阶级的最广大和最忠实的同盟军”“谁赢得了农民，谁就会赢得了中国，谁解决土地问题，谁就会赢得农民”……习近平总书记曾经回溯这样的论断。 　　哺育万物的土地，胼手胝足的农民，在习近平总书记心中有着沉甸甸的分量：“我们党成立以后就一直把依靠农民、为亿万农民谋幸福作为重要使命。” 　　泱泱中华文明史，多少朝代来了又去，只有在中国共产党领导下，广大农民才真正翻身作主，广阔农村，变了天地。 　　“只有深刻理解了‘三农’问题，才能更好理解我们这个党、这个国家、这个民族。”乡土情里，是习近平一片为党、为国、为民的赤忱。 　　（二） 　　“农业根基稳，发展底气足”，14亿多人口要吃饭，这是中国最大的国情。 　　2021年9月，陕西榆林市米脂县高西沟村，途经一片田地时，习近平总书记临时叫停了车，走进田间，同正在劳作的乡亲们拉起话来。 　　“庄稼能不能浇上水”“地里有没有套种豆子”……总书记问得十分细致。 　　说起如今的生活，乡亲们告诉总书记：“日子好了，现在白面、大米、肉都可以吃。” 　　“现在不是说稀罕吃白面和猪肉了，反而有时候吃五谷杂粮吃得还挺好。”习近平总书记对陕北的乡情熟得很，“硬糜子做黄米馍，软糜子做油胡兰、油糕。” 　　玉米秆上结着玉米棒，总书记伸手捏了捏，看庄稼是不是成熟了。 　　万物土中生。 　　当年在梁家河，习近平带领乡亲们修淤地坝，修梯田，每增加一寸耕地都十分艰难，更加深知土地的可贵。 　　2024年8月8日，在吉林省梨树县孤家子镇，无人机为作物施肥（无人机照片）。新华社记者 张楠 摄 　　2020年7月，吉林省梨树县。顶着烈日，习近平总书记步入玉米地深处，走到黑土断面观测点近距离察看黑土保护情况。 　　来自中国农业大学的李保国教授指着挖开的黑土层剖面告诉总书记，这里的黑土层原先至少有60厘米厚，自清末开垦以来，加上风蚀水蚀，每年要减少3毫米左右。 　　“100多年了，如果不采取有效措施，再过几十年，恐怕就要消失殆尽了。”总书记不无忧虑。 　　“我们想了个办法。”李教授详细介绍了保护黑土的梨树模式。 　　“这个工作很重要！”总书记语重心长，“一定要采取有效措施，保护好黑土地这一‘耕地中的大熊猫’，留给子孙后代。” 　　种子，在习近平总书记心中分量也很重：“农民说，‘好儿要好娘，好种多打粮’，‘种地不选种，累死落个空’。” 　　2013年的一次全国劳动模范代表座谈会上，袁隆平拿出两张超级杂交稻照片递给习近平总书记，道出自己的两个梦：禾下乘凉梦，杂交水稻覆盖全球梦。 　　总书记伸手接过照片，仔细察看。 　　“我1998年去过你们那，当时咱们见过面。”总书记对袁隆平说，“我那时在福建当省委副书记，主管农业，十分关心种业问题。杂交稻育种，是一个很伟大的事业，要继续抓好。” 　　2018年，习近平总书记冒着高温来到海南国家南繁科研育种基地，沿着田埂察看水稻长势，同袁隆平亲切交谈。袁隆平满怀信心地对总书记说：杂交稻亩产1000公斤，没问题！ 　　一年后，袁隆平被授予“共和国勋章”。习近平总书记向他颁授勋章。这次见面，总书记问袁隆平：有什么进展？袁隆平回答：我们正向亩产1200公斤冲刺！ 　　2022年，习近平总书记再次来到海南考察科研育种。此时，袁隆平已经去世。 　　总书记深情地说：“我们要弘扬老一代科技工作者的精神，袁隆平同志是一个楷模。实际上像他这样的还有很多人，埋头苦干、默默耕耘、十年磨一剑，久久为功。” 　　农业现代化，关键在科技、关键在人才。 　　2021年4月，习近平总书记在广西全州县毛竹山村考察。雨后山村，空气格外清新。葡萄园里，农业技术员正在现场指导村民。 　　习近平总书记走进葡萄园：“你从哪里来的？”“在这里主要给大家辅导什么？”“绑蔓、定梢有什么讲究？” 　　2024年5月9日，在福建省安溪县西坪镇珠洋村，科技特派员（中）在指导茶农使用机器科学化采收茶叶。新华社记者 魏培全 摄 　　“把你的贡献就写在大地上！”总书记叮嘱，“我在福建时就抓科技特派员，现在全国都在推广。农业技术人员就是要下沉到农村基层来，就是去干具体的出实际成果的事情，这就是你们的贡献。” 　　如今，数十万“科特派”活跃在田野一线，给农业插上科技的翅膀。 　　东北，祖国的大粮仓，见证中国农业的发展。 　　2018年9月，第一个中国农民丰收节刚过，习近平总书记从北京飞抵东北，来到黑龙江农垦建三江管理局，走进大田，察看秋收。 　　龙江大地，金风送爽，稻浪滚滚。建三江七星农场万亩大地号丰收在望，10台收割机一字排开，正在实施联合作业。 　　2024年10月13日，在北大荒集团黑龙江七星农场有限公司万亩水稻大地号中，无人驾驶收割机和无人驾驶接粮车在工作（无人机照片）。新华社发（党爱河 摄） 　　习近平总书记走进稻田，拿起一把稻穗，看稻粒、观成色，感慨道：“半个多世纪过去了，北大荒发生了沧桑巨变，机械化、信息化、智能化发展很了不起，非常鼓舞信心、鼓舞斗志。” 　　抚今追昔，沧桑巨变。 　　上世纪80年代，习近平同志率河北省石家庄玉米考察团，到有“美国粮仓”之称的艾奥瓦州访问。那次访问，他对西方发达的农业技术和完备的产业链印象深刻。 　　经过多年努力，中国农业的专业化、现代化、集约化水平提升显著。 　　晚霞洒向三江平原，丰收的原野化作金色海洋。望着广袤无垠的稻田，总书记深情地说：“这个地方看不够，以后有机会还要再来。” 　　（三） 　　“我先后在中国的村、县、市、省、中央工作，扶贫是工作的一个重要内容，也是我立志要办成的一件大事。” 　　不久前，在巴西访问时，习近平总书记讲述了自己从小村庄到党中央的扶贫实践。 　　无论在历史的长视距还是世界的广角镜里，扶贫这件习近平总书记“牵挂最多、花精力最多”的大事，影响深远。 　　党的十八大后，以习近平同志为核心的党中央接过历史的接力棒。 　　面对全面建成小康社会的艰巨任务，面对“近1亿农村贫困人口”，总书记的目标坚定不移：“一个都不能少”。 　　“我们这代人有一份情结，扶一把老百姓特别是农民”。至深的真情，化作笃定的行动。 　　顶风雪、冒酷暑、踏泥泞，翻山越岭、跋山涉水，50多次调研扶贫工作，走遍全国14个集中连片特困地区，指挥打赢气壮山河的反贫困斗争。 　　这是2021年9月8日在甘肃省天水市拍摄的引洮供水工程杨家湾调蓄水池（无人机照片）。新华社记者 范培珅 摄 　　2024年9月，习近平总书记来到甘肃天水考察。 　　11年前，正是在“瘠苦甲于天下”的甘肃定西，总书记从乡亲的水缸舀起一瓢水，尝了尝，水的滋味让他眉头紧锁。总书记专程来到渭源县引洮供水工程工地考察工程建设情况，叮嘱当地和随行的有关国家部委负责同志，让老百姓早日喝上干净甘甜的洮河水。 　　如今，一渠洮河水，惠及兰州、定西、白银、平凉、天水5个市14个县（区）近600万群众。总书记深感欣慰：“引洮供水工程建得很好，解了燃眉之急。” 　　对农民的甘苦冷暖牵肠挂肚。 　　2014年12月，习近平总书记来到江苏省镇江市世业镇卫生院，了解农村医疗卫生事业发展和村民看病就医情况。 　　“当时天冷，握手时我本来只伸了一只手，另一只手揣在口袋里，但是总书记两只手握住我的手，我赶紧把另一只手也伸了出来。” 　　村民魏定瑜老人至今还记得总书记手心传来的温暖：“除了问我身体情况，还关心我们看病方便不方便、医疗费用贵不贵、对农村医疗卫生工作满意不满意。” 　　“善为国者，遇民如父母之爱子，兄之爱弟，闻其饥寒为之哀，见其劳苦为之悲。”习近平总书记曾引用的这句古语，是他多年倾心投入扶贫工作的写照。 　　2016年4月，大别山腹地，雨后初霁。习近平总书记来到安徽金寨县花石乡大湾村年过六旬、因病致贫的汪能保、张帮若夫妇家。 　　“一年吃高血压的药要多少钱？”“血压现在还高吗？”“现在医保能补助多少钱？”……总书记问得十分细致，并叮嘱当地干部，扶贫机制要进一步完善兜底措施，在医保等方面给予更多扶持。 　　在贫困户家，总书记总要看看锅里有什么，问问群众吃得怎么样、收入怎么样、看病花多少、上学花多少…… 　　家家户户的小账，合起来是一本人心大账。 　　2024年3月9日，在贵州省岑巩县注溪镇周坪村，驻村干部（中）走访群众。新华社发（胡攀学 摄） 　　2014年全国两会，参加贵州代表团审议时，习近平总书记袒露心扉：“我现在看到贫困地区的老百姓，确实发自内心地牵挂他们。作为共产党人一定要把他们放在心上，真正为他们办实事，否则我们的良知在哪里啊？” 　　农村“一老一小”，是习近平总书记的牵挂。 　　这是2024年11月5日拍摄的湖北省咸宁市嘉鱼县潘家湾镇四邑村养老服务驿站一角。新华社记者 肖艺九 摄 　　2024年11月，习近平总书记来到湖北嘉鱼县四邑村，先后走进村养老服务驿站食堂、村卫生室。 　　公共食堂价格实惠，卫生室内，中药西药、刮痧理疗，麻雀虽小五脏俱全。总书记对现场老人们的叮嘱朴实而温暖：“把身体照顾好，活个大岁数，好好珍惜今天的幸福时光！” 　　在农民熊成龙家里，总书记屋里屋外看得细、问得暖。两岁的孩童脆生生地喊着“习爷爷”，总书记亲切地摸摸他的小脸蛋。 　　从幼儿托育到医疗养老、务工务农，得知老熊家日子过得红火，总书记笑着说：“父母在家里操持得好，儿女在外面打拼得好，下一步就是把孩子培养好。我特别关注‘一老一小’这个重点。” 　　老吾老以及人之老，幼吾幼以及人之幼。 　　关心“悬崖村”孩子上学、老人看病；叮嘱贫困户抓好孩子教育，“不能让下一代输在起跑线上”；关注寄宿制中学食堂食材安全、冬天有没有热水…… 　　“努力让广大农民学有所教、病有所医、老有所养、住有所居”，是目标，也是决心。 　　（四） 　　二十三年过去，故地换了新颜。 　　这是2024年10月16日拍摄的福建省漳州市东山县澳角村（无人机照片）。新华社记者 姜克红 摄 　　2024年10月15日，习近平总书记来到福建东山岛的一个小渔村——澳角村。2001年，习近平同志就曾来过这里。 　　一栋栋漂亮的农家小楼面朝大海，渔船桅樯林立，微风吹来新鲜渔获的味道。村干部告诉总书记，2023年村里共接待游客13万人次，村民人均可支配收入达到5.8万元，日子越过越红火。 　　碧海潮落潮起，农村日新日进。看到这里的可喜变化，总书记“很是欣慰、很有感慨”—— 　　“新时代新征程农村一定会有更加光明的前景，农民会有更加火热的生活。” 　　数千年“乡土中国”，乡村之于这个国家这个民族，见证着多少沧桑，承载着多少希望。 　　习近平总书记深刻指出：“乡村文明是中华民族文明史的主体，村庄是这种文明的载体，耕读文明是我们的软实力。” 　　新时代的乡村，该是什么样的面貌？ 　　2019年全国两会，河南濮阳的西辛庄村党支部书记李连成用浓浓的乡音向习近平总书记道出了中国农民的“八个梦想”—— 　　“想脱贫致富，想就地城镇化，想给孩子找个好学校上学，想让村里有一个好的文化场所……” 　　总书记认真倾听，眼光里满是鼓励。他微笑着说：“你今天讲的这些，恰恰是广大农民对幸福生活追求的要求……我们的宗旨就是为人民服务，围绕着人民群众对幸福美好生活的追求来实践。我们这个实践过程是一步一个脚印，一棒接着一棒往前走。” 　　“建设什么样的乡村、怎么建设乡村，是近代以来中华民族面对的一个历史性课题。”念兹在兹，感慨系之，习近平同志思考的脉络、投入的心力跨越数十载。 　　在河北正定，对晏阳初搞的河北定县试验深入了解； 　　在福建宁德，矢志摆脱贫困，“促使农村不断向生产的广度和深度进军”； 　　主政浙江，在“八八战略”中强调“加快推进城乡一体化”，写下这样的美好憧憬——“在许多诗人的笔下，农村有着恬静诗意的田园风光，故而使哲学家发出‘人，诗意地栖息在大地上’的感慨。” 　　乡村，是理想的居所，是精神的故园，是文化的原乡。 　　时代巨变中，习近平总书记有着清醒的自觉：“农村是我国传统文明的发源地，乡土文化的根不能断，农村不能成为荒芜的农村、留守的农村、记忆中的故园。” 　　2023年3月5日，十四届全国人大一次会议开幕当天，习近平总书记来到江苏代表团参加审议。 　　来自镇江一家农机合作社的魏巧代表，说起当年回乡务农，还是缘起于2014年习近平总书记到镇江农村时的一个考察细节：总书记说“现代高效农业是农民致富的好路子”。那天深夜，父亲打电话跟魏巧说，总书记高度赞扬农业专家赵亚夫，你们两口子都是学农的，希望你们能回来接我的班，像赵老一样把论文写在大地上。 　　“像魏巧这样的同志到农村去，很好！”得知魏巧和爱人辞去北京的工作，从城市回到乡村，总书记由衷点赞，“我们现在推进乡村振兴，需要大量的人才和优质劳动力。我们的年轻人、知识分子，也要双向流动。一方面在城镇化过程中成为新市民，另一方面农村对人才需求很大。” 　　1983年，河北农业大学正定籍学生们收到一封来自家乡的信，落款是：“你们的同志习近平”。 　　“虽然‘科技热’的浪潮正在广大农村蓬勃兴起，但是心有余而力不足啊，人才更不足啊……父老乡亲都在翘首以待，盼望着你们早日以优异成绩成就学业，为祖国的四化建设挑梁扛柱，竭智尽才。” 　　字里行间写满年轻的县委书记求贤若渴、推动农业农村现代化的使命感和紧迫感。 　　如今，推进中国式现代化，“让愿意留在乡村、建设家乡的人留得安心，让愿意上山下乡、回报乡村的人更有信心”仍然是个大课题。 　　立足新的时代方位，习近平总书记提出乡村振兴要实现产业振兴、人才振兴、文化振兴、生态振兴、组织振兴“五个振兴”。 　　异曲同工的是，打开《之江新语》，书中以7篇文章连续系统、集中立论：《以发展强村》《靠建设美村》《抓反哺富村》《促改革活村》《讲文明兴村》《建法治安村》《强班子带村》。 　　时间长河绵延，于意味深长的一幕幕间，人们更能体会那一份历久弥新的乡土之情。 　　2022年金秋时节，党的二十大胜利闭幕。黄土高原瓜果飘香、五谷满仓，“黄土地的儿子”又回来了。 　　树梢树枝树根根，亲山亲水有亲人。 　　走进延安市安塞区高桥镇南沟村的果园，习近平总书记同老乡们亲切交流，还采摘了一颗红红的大苹果。 　　总书记言明此行初衷：“一路思考在全面建设社会主义现代化国家新征程上如何加快建设农业强国、推进农业农村现代化。” 　　“这是最好的、最合适的产业，大有前途”，从果园到苹果洗选车间，习近平总书记指出陕北大力发展苹果种植业可谓天时地利人和。 　　当年“让乡亲们饱餐一顿肉”的梦想早已实现，对着围拢上来的村民们，总书记道出新征程上的新目标：“全面推进乡村振兴，把富民政策一项一项落实好，加快推进农业农村现代化，让老乡们生活越来越红火。” 　　“对照过去我认不出了你，母亲延安换新衣。”当年，诗人贺敬之在《回延安》中这样写道。 　　望着这片熟悉的土地，习近平总书记感慨系之：“从陕北的变化就可以看到中国的变化。” 　　乡土中国，山河巨变。 　　乡村振兴，气象万千。 　　文字记者：张晓松、朱基钗、于文静、张研 　　海报设计：刘雅萱 　　统筹：杨文荣、张爱芳、朱思明、谭谟晓、张惠慧、包昱涵、胡了然、金小茜、张树志、马晶、孟洁、王晶晶

　　在当地时间16日举行的德国联邦议院信任投票中，德国总理朔尔茨未能获得多数议员支持。信任投票之后，德国政府能解决德国目前的困局吗？  　　德国总理 朔尔茨：如果议员按照我的计划行事，我将在周一（16日）下午提请总统，解散联邦议院。如果总统同意我的建议，那么新一届联邦议院选举预计将提前至明年2月23日举行，这是我的目的。 　　问题一 　　是什么迫使朔尔茨提出信任投票？ 　　执政联盟矛盾爆发 　　迫使朔尔茨提出信任投票 　　2021年秋季，德国联邦议院选举后，社民党、自由民主党、绿党组成执政联盟。三个政党从一开始便在经济和财政方面理念不合。近期，面对德国经济衰退和未来巨额财政缺口，三党的长期矛盾最终爆发，导致联盟破裂。自民党退出执政联盟，朔尔茨政府成为“少数政府”，支持率也不断走低。 　　北京外国语大学区域与全球治理研究院教授 崔洪建：从民意支持率看，联合执政的三党支持率不断走低，在野的基民盟和德国选择党支持率不断上升。总理朔尔茨从自身党派利益出发，认为提前举行不信任投票，可能有助于社民党挽回民意支持，为下一届参与联合政府做准备。 　　问题二 　　信任投票之后 　　德国政府能解决目前的困局吗？ 　　政治碎片化和极化并存 　　导致德国困局难解 　　德国经济2024年虽有一些积极信号，但难言复苏。德国基尔世界经济研究所预测，2024年德国经济将萎缩0.2%，失业率可能上升至6.3%；2025年德国经济可能陷入停滞，国内生产总值（GDP）增长预期为零。 　　专家指出，在这样的背景下，德国各党派矛盾加大，即便明年2月德国重新举行联邦议会选举，新政府也未必能很快产生。 　　北京外国语大学区域与全球治理研究院教授 崔洪建：近些年来，德国在多方面出现很多问题。经济上增长乏力，2024年可能连续第二年陷入衰退，受自身产业转型升级和外部地缘政治变化影响，成本升高、转型难度增大、对外市场依赖的负面因素增多。政治上，政党碎片化和政治极化现象加剧了经济和社会问题。 　　北京外国语大学区域与全球治理研究院教授 崔洪建：对朔尔茨总理和德国各政党来说，当前政治困局已不仅是某个领导人或政党的问题，而是德国整个政治体制和结构的问题。若不能解决政党碎片化和政治极化同时存在的尴尬局面，类似当前的德国政府危机今后可能不断重演。 　　问题三 　　德国困局对欧洲会有怎样的影响？ 　　德国政治动荡给欧洲带来消极影响 　　北京外国语大学区域与全球治理研究院教授 崔洪建：德国长期保持政治稳定，对其自身影响力提升和欧洲一体化推动有一定动力。但现在德国陷入内部政治动荡，德国政府、政党不得不将更多精力放在国内事务上，其对欧洲的投入和对欧洲一体化的推动力会下降。法德两大国同时政策内向，会使欧洲在改革、发展以及应对复杂地缘政治环境时面临诸多问题。缺乏稳固经济支撑、缺乏明确政治立场以及大国间有效协调合作，会给欧洲的未来带来越来越多消极影响。

　　中美经济工作组第七次会议近日在南非约翰内斯堡召开。这次会议，是中国财政部副部长廖岷与美国副财长尚博在二十国集团财政和央行副手会期间共同主持召开的。当前，中美宏观政策处于关键调整期，美方也处于政府换届的过渡期，在这样的关键时刻，中美再沟通，释放了重要信号。专业人士告诉谭主，中美经济领域仍将继续保持沟通渠道畅通。在过渡期，有事，仍会联系。中美双方谈了什么，一起来看谭主解读。

IT之家 12 月 14 日消息，微软出品的“Microsoft 自动填充”Chrome 浏览器插件今起正式停用，该插件拥有 10 万以上用户，主要用于同步用户保存在微软账号上的账号密码、地址信息。 微软表示，停用这一插件的原因是“确保为用户提供给最高价值体验”，从今天开始相关插件将被废弃，用户在 Chrome 浏览器中所进行的任何“密码保存”行为都不会被真正同步到微软账号上，用户也无法在 Chrome 中同步任何来自微软账号的账号密码信息。

据睿见消息，《财经》年会2025：预测与战略暨2024全球财富管理论坛于12月13日-12月15日在北京举行。阿里云金融大模型首席技术专家陈风发表演讲。 陈风在演讲中表示，近年来，随着科技的发展，特别是人工智能技术进步，给各行各业带来非常多的变革，在财富管理这个特定的领域内，AI尤其是大模型更加展现了前所未有的潜力。 首先，投研投资决策这一块，陈风表示，AI通过强大的数据分析能力和先进的算法模型，帮助投资者做出更多的科学、合理的判断。无论是大型的金融机构还是对于普通的散户，AI的智能化工具都能显著地提高他们投资研究的成功率，高盛、布隆伯格这些国际知名的机构已经非常广泛地采用AI技术进行投资市场的预测和资产的一些配置。 第二，在风险管理层面，陈风指出，大模型发挥了一些重要的作用，可以帮助我们准确地识别出潜在的风险点，并且提出非常有效应对的策略，对于保护投资者的利益和维护整个金融市场的稳定，具有非常重大的意义。 第三，谈到数字财富，不可避免会遇到二八定律的问题。陈风表示，个性发展的服务也是当前AI应用于财富管理的一个亮点，比如可以通过对海量的用户数据进行数据挖掘，能够精准地识别和把握每个客户独特的财富管理的需求，为他量身打造最合适的投资计划。 “当然AI应用于财富管理不可避免还会遇到一些问题，像人服务时的关系处理问题，甚至很多客户对AI来服务自己还具有一些抵触情绪，任何新生事物的成长都不会一帆风顺。目前AI在财富管理方面的普及，还存在着数据安全、隐私保护、法律合规适配性的问题，我们相信随着时间的推移和技术成熟度的提高，还有监管政策的与时俱进，这些问题未来都可以得到有效地解决。”他说。 他最后表示，AI目前正在以前所未有的速度去重塑我们整个财富管理行业，不仅仅可以大大提升我们工作的效率和服务水平，也可以为广大投资者带来更多便利。展望未来，我们很有信心、很有理由相信，在大家的共同努力下，AI将在财富管理领域取得更加辉煌的成绩。

IT之家 12 月 14 日消息，马斯克旗下 xAI 当地时间 13 日宣布，向所有 𝕏 平台用户免费推出新版本 Grok-2 模型。与以往一样，Premium 和 Premium + 用户将获得更高的使用限制，并将优先访问未来的任何新功能。 据官方介绍，Grok 利用 𝕏 平台实时了解世界正在发生的事情。近期，Grok 推出了两个额外的功能来进一步增强这种体验：网页搜索和引用。目前 Grok 利用来自 𝕏 的帖子和来自更广泛互联网的网页，可为用户的查询提供及时且准确的答案。此外，Grok 还添加了“引用”功能，用户可以轻松深入了解来源，了解更多信息或验证 Grok 提供的信息。 Grok 还宣布在 𝕏 平台上带来一个新增功能：“Grok”按钮。此按钮会出现在主页时间线上的帖子中，旨在帮助用户发现相关的上下文信息，了解实时事件，并深入了解热门讨论。 据IT之家此前报道，xAI 上个月在部分地区（如新西兰）开始测试 Grok 的免费版本。不过在当时，免费版 Grok 的使用存在一定限制：Grok-2 模型每天限查询 10 次，Grok-2 mini 模型每天限查询 20 次，图像分析每天限查询 3 次。此外，用户账户需注册至少 7 天并绑定手机号才能使用免费版 Grok。

快科技12月14日消息，B站今日正式宣布，2024年“最美的夜”跨年晚会将于12月31日晚上7:30隆重举行。 让人惊喜的是，今年《黑神话：悟空》将在今年的B站跨年晚会上为大家带来一场深度定制的黑神话音乐演出。 官方表示：“自唱自斟随放荡，长歌长叹任颠风，2024年12月31日，让我们今年再最后一次重温这段如梦似幻的西游之旅。” 去年，B站举办的“2023最美的夜”bilibili跨年晚会人气爆棚，观看人数峰值达到了3亿之多。该晚会内容丰富多样，覆盖了多个兴趣领域，成为了一次面向年轻群体及广泛娱乐爱好者的文化盛事。 今年作为第六届举办的跨年庆典，B站还准备了5000架无人机，在新年钟声敲响之际，将网友的弹幕发送上天，共同庆祝这一难忘时刻！

不知道各位有没有往天上看的习惯？ 如果有，那么今年你可能和我一样频繁看到这些科幻味儿溢出屏幕的画面 比如无人机带着一份生煎包在写字楼之间穿行 当然也有可能是舟山送来的当日海鲜 或者早高峰不用挤地铁，直接打个飞的去上班 图源：新闻坊 下班后再 去外滩散个步，顺便看一场赛博风的无人机表演 图源：上海户外直播 这就是当下毋庸置疑最火的风口， 低空经济 还是被官方认证过的，今年3月首次写入政府工作报告中 图源：人民政府官网 严格来说这个词不算新，却是第一次被拔到这么高的战略地位 之前我们也写过上海是怎么做低空经济的， 但其实不只上海， 几乎全国都开始抢占这个赛道了 而且往大了说，这个风口已经大到什么程度？ 我查到一组来自工信部赛迪研究院的数据，有点震惊 2023年国内低空经济市场规模达到 5059.5亿 ，同比增长33.8% 按这个速度，预测2025年市场规模将达到1.5万亿，综合经济产值能达到 3-5万亿 什么概念？ 这么说吧，去年全国GDP超过126万亿，房地产占5.8%，也就是7.4万亿 相当于半个房地产体量了 所以面对这样的未来万亿级市场，当下很多城市已经开始 疯狂入局 了，而且画面真的很夸张 01 起风了，全国拼手速的时候到了 每次新兴产业风口上，总有一些跑得快的和紧跟其后的，低空经济这场争夺战也不例外 风口最大的就是4个 一线城市 没错这次跑在最前面的，依然是深圳 国庆期间的一万多台无人机表演有多绚丽，深圳的低空经济产业就有多牛气冲天 图源：深圳新闻网 但这个画面不是今天才做出来的 早从2017年开始，深圳就开始举办世界无人机大会，到今年是第八届 目前深圳无人机上下游企业1730多家，产值960亿 这个数字听起来平平无奇，但对比下全国就很清晰了 2023年底国内无人机运营企业1.9万多家，年产值1520亿元 深圳一个城市产值占了全国的63%，一个夸张到掉下巴的数字 但问题也来了 这么多台无人机同时在城市空域活动，以及这么大规模的空中产业链，要怎么管理？ 于是今年1月份，深圳率先出台了《深圳经济特区低空经济产业促进条例》 图源：深圳人大官网 这也是全国首部低空经济立法 除了深圳，离我们最近的上海，今年更是全城All in 7月份的《上海市低空经济产业高质量发展行动方案（2024-2027年）》中，对每个区的定位还是挺明确的 而且是以分工合作的方式，在全城形成“一张”产业网 大致布局就是这样 来源：各区公开信息整理，仅供参考 基本上有钱出钱、有人出人，实在不行多出政策、补贴 连存在感一贯薄弱的金山，也因为2018年抢占了无人机空港的先机彻底站到了台前 这种热闹之下，北京则更偏向发挥低空监管的领帅作用 广州也在“低空经济29条”的基础上精简取证、审批流程，从根本上提高效率 上次这种一线城市全部出动哄抢的场面是什么时候？ 好像还从没见过 当然很多 二线城市 也都坐不住了 最热情的是成都 平时不紧不慢悠闲的四川老辈子，碰到正事儿手速快得电闪雷鸣 今年5月，低空经济的风头刚起，成都高新区就直接敲定了沃飞长空的全球总部 图源：成都高新区官网 到7月份又签了一只规模高达30亿的低空经济基金 企业、投资两手抓，直接坐实了西南航空重镇的一把手地位 除了成都，还有苏州、杭州、宁波、重庆、合肥......拉企业、出政策、建配套 积极上桌的热情扑面而来 基本上这场关于速度的比赛里，越来越多的一二线城市都在一路狂奔 02 但我没想到的是，这股大风竟然吹到了县城和山区 我整理了下目前全国正在布局低空经济的部分县城 体量真的不算小 来源： 各城市公开信息整理，仅供参考 最有代表性的就是江浙、安徽一带的县城 至于为什么是代表，很大一部分原因就是有钱、有产业 所以很多江浙县城已经走在了前列 最典型的就是桐庐县，“三通一达”的发源地 目前桐庐有快递及关联企业339家，去年底营收是385亿元 接近400亿的丰厚家底，这一点是很多县城比不了的 所以站在低空经济的风口，桐庐不费吹灰之力就迅速上车了低空物流这个发展方向 桐庐新石器无人配送车，来源：桐庐发布 包括江苏沐阳县，本身就是花木之乡 靠着花木产业一路跳升到全国百强县第27位 今年也趁着风声打造了首个花海航空飞行营地，走上了低空+文旅的路线 除了这些强县，一些山区县城就是纯粹靠天吃饭了 比如安徽的岳西县 这个大别山深处的小县城，2018年才正式脱贫 但2020年因为足够出众的空域和试飞条件，成了民航局首批13个民用无人驾驶航空试验基地（试验区）之一 目前已经引进皓翔航空、拓攻机器人、中科翔宇等5家头部企业落地 岳西参加深圳无人机大会，图源：岳西发布 并开通了安徽首条邮政物流航线 因为低空经济的到来，一个山里的小县城顺天改命，成了企业竞逐的香饽饽 还有一个非常特殊的县城，出场就足够吸睛 就是上个月“卖天”火出圈的山东平阴县 直接把低空经济的特许经营权卖了出去，成交价9.24亿，期限30年 我查了下竞买人，通过股权穿透 图源：爱企查 拍下的企业山东金宇通用航空，其实还是平阴县财政局100%持股的国有独资企业 虽然说卖天，倒也不是真正出卖 后期通过运营维护、执照驾培的业务，依然可以持续盈利 只能说开创了一种低空经济新模式 03 所以为什么今年开始，全国都在抢占低空赛道？ 而且不仅一二线城市，连县城、山区都来了？ 首先根本上，我 们还是先从政策层面来找原因 也就是去年底提出的一个经济转型大背景，叫做 新质生产力 而低空经济和这个大背景几乎是绑定出现的 也是今年全国各地的政府企业都扎堆入局的直接原因 从内容看，低空经济也刚好符合新质生产力对新增长引擎的定义和要求 就是新技术突破、新的产业链、新的培育成长空间 这些，刚好低空经济全都有 尤其eVTOL这个新物种的出现直接引爆了整个蓝海市场 全称是电动垂直起降飞行器，它的出现直接分岭了整个低空经济市场 我总结了这个新物种和之前的飞行产品不太一样的地方 一是结构简单所以量产成本低，不到直升机的十分之一，可想而知未来利润会有多大 二是它用电，省了一大笔燃油费用，而且电动马达的噪音也更低，对城市公共居民区非常友好 所以目前全国已经有6个空管委批行的eVTOL试点城市，包括深圳、合肥、杭州、苏州、成都、重庆 其次，就是低空经济的应用门槛很低 远比我们想象的要低得多，而且细分领域非常复杂 很多人以为低空经济就只是为了送个外卖和快递 说实话最早看到这个话题我第一反应也是这个 但其实它的适用场景非常丰富， 一个就是各地力推 的低空+文旅 比如在深圳“空中的士出行”小程序上，可以预定深港珠的多条商旅航线 起降点都在机场或CBD之间，甚至可以跨越城际 我试着预约了一条商务航线， 8000块钱，只要25分钟 总裁们下班不用走楼梯，也不用走电梯， 直接从深圳的大中华CBD楼顶，就能飞到广州金融大厦 图源：空中的士出行小程序 上海也有类似的航线，不过以旅游为主 10月初徐汇开通了一条黄浦江航线，从龙华机场到陆家嘴只要10分钟 定价1980元，当月服务了264个旅客 但除了这些高支付项目，低空经济的场景也有它普适性的一面 比如低空+物流外卖、教育培训、社会服务等等 尤其各位可能已经见过的美团无人机外卖，从下单到送达只要15分钟，完全可以无视高峰期 图源：上海杨浦 至于社会服务就更多了， 包括道路巡视、农业植保、应急救援...... 最让人感触的，就是今年宁波开通了市内首条绿色生命航道 从李惠利医院到宁波中心血站之间，用无人机运送血浆，只要12分钟 图源：洞察NB 而原本的车程就算不堵车也要半小时以上 所以各位发现了么，上至社会服务、农业巡查，下至民间日常消费 低空经济确实在改变我们生活的方方面面 而且因为场景众多，整个 收益模式 其实相当巨大 对个人来说，那些商旅航线的服务本身就是明码标价的 而如果想驾驶直升机或操纵无人机设备，单人的考试培训费就在几千到几万不等 除此之外，还可以面向企业销售或出租无人机、通用航空器的设备，以及提供数据服务 包括目前各地力度不小的政策补贴与税收优惠，对企业来说也是利好 所以一个城市成熟的低空经济产业，基本可以做到一鱼多吃 04 回想4个月前我们第一次讨论低空经济这个话题， 很多人第一反应是这个词好像很遥远 和普通人似乎没什么关系 今天再看，这四个字已经走到“飞入寻常百姓家”的阶段了 从我的体感上来说这一点更加深刻 就在 上周坐地铁，旁边一个大哥说现在上海市区开车接电话会被无人机巡航拍照 刚好他就是那个“幸运儿”，体验到了低空经济带来的绝对力量 虽然很同情大哥，但这恰好是当下低空经济 越来越日常化 的一个微缩景观 而未来几年，类 似的场景一定会越来越多地渗透进我们的生活当中。

凤凰网科技讯 12月14日，容联云于12月12日举办“步进·新金融”2024数智金融应用论坛。大会聚焦运营、营销、服务等金融业务应用场景，共同探讨金融行业数智化转型的最佳实践和大模型应用创新成果。现场嘉宾通过案例与数据呈现金融行业数智化转型带来的实际成效。 容联云副总裁兼诸葛智能创始人孔淼剖析了当前金融行业数智化转型的现状与挑战，并分享了容联云在这一领域的最新实践与洞察。容联云大模型产品负责人唐兴才、容联云产业智能云大模型应用产品经理彭波分别分享了容联云容犀Copilot＆Agent在金融行业的创新应用，以及在业务合规大模型方面的创新应用。此外，容联云产业智能云大模型应用产品解决方案专家陈珵分享了保险客服场景的大模型应用。 诸葛智能CTO文革阐明，数据驱动营销是金融行业的突破口，大数据是金融营销的原动力。金融行业的数据蕴含极大价值，但有效利用率较低，诸葛io搭建营销数据集市，促进金融行业数据资产高效运用。诸葛智能产品市场总监张菲菲表示，金融机构应从用户数据管理开始，构建高效的营销基础设施，接着，诸葛智能产品总监徐晨分享了金融行业消费者全生命周期价值拉升及用户运管理落地实践。

IT之家 12 月 14 日消息，微软正与非营利组织、大学、政府、OpenAI 等科技公司合作，参与哈佛法学院图书馆的机构数据倡议（IDI）和英国开放大学主导的 CORE 项目，从而增加公众可访问的数据量，提升数据来源、文化、语言和主题的多样性，最终惠及所有人。 IT之家简要介绍下 IDI 和 CORE 两个项目： 机构数据倡议（IDI）： IDI 致力于解锁和完善高质量数据，首批数据来自哈佛法学院图书馆的馆藏。目标是让人工智能解决方案更好地反映和造福社区，将各个时代文化和世界观的关键信息融入人工智能创新。 CORE 项目： CORE 项目致力于在全球范围内开放学术知识。微软将协助提供对学术研究内容的机器访问，并开发以符合道德规范的方式使用学术内容来发展人工智能。 微软知识产权集团副总裁兼副总法律顾问 Burton Davis 强调，广泛而多样的数据访问对人工智能创新至关重要，不仅对微软这样的大公司，对研究人员和初创企业也同样重要。 图源：微软 数据多样性能够提升人工智能性能、改进安全性，并最大程度地减少偏见。 微软与 IDI 和 CORE 的合作，将为所有开发者提供更易访问的多样化、高质量数据，推动人工智能的普惠发展，最终造福全人类，通过开放数据，让人工智能更好地反映世界多元文化，避免偏见，是此次合作的核心目标

新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】26岁的OpenAI吹哨人，在发出公开指控不到三个月，被发现死在自己的公寓中。法医认定，死因为自杀。那么，他在死前两个月发表的一篇博文中，都说了什么？ 就在刚刚，消息曝出：OpenAI吹哨人，在家中离世。 曾在OpenAI工作四年，指控公司侵犯版权的Suchir Balaji，上月底在旧金山公寓中被发现死亡，年仅26岁。 旧金山警方表示，11月26日下午1时许，他们接到了一通要求查看Balaji安危的电话，但在到达后却发现他已经死亡。 这位吹哨人手中掌握的信息，原本将在针对OpenAI的诉讼中发挥关键作用。 如今，他却意外去世。 法医办公室认定，死因为自杀。警方也表示，「并未发现任何他杀证据」。 他的X上的最后一篇帖子，正是介绍自己对于OpenAI训练ChatGPT是否违反法律的思考和分析。 他也强调，希望这不要被解读为对ChatGPT或OpenAI本身的批评。 如今，在这篇帖子下，网友们纷纷发出悼念。 Suchir Blaji的朋友也表示，他人十分聪明，绝不像是会自杀的人。 吹哨人警告：OpenAI训练模型时违反原则 Suchir Balaji曾参与OpenAI参与开发ChatGPT及底层模型的过程。 今年10月发表的一篇博文中他指出，公司在使用新闻和其他网站的信息训练其AI模型时，违反了「合理使用」原则。 博文地址：https://suchir.net/fair_use.html 然而，就在公开指控OpenAI违反美国版权法三个月之后，他就离世了。 为什么11月底的事情12月中旬才爆出来，网友们也表示质疑 其实，自从2022年底公开发布ChatGPT以来，OpenAI就面临着来自作家、程序员、记者等群体的一波又一波的诉讼潮。 他们认为，OpenAI非法使用自己受版权保护的材料来训练AI模型，公司估值攀升至1500亿美元以上的果实，却自己独享。 为此，《水星新闻报》《纽约时报》等多家报社，都在过去一年内对OpenAI提起诉讼。 今年10月23日，《纽约时报》发表了对Balaji的采访，他指出，OpenAI正在损害那些数据被利用的企业和创业者的利益。 「如果你认同我的观点，你就必须离开公司。这对整个互联网生态系统而言，都不是一个可持续的模式。」 一个理想主义者之死 Balaji在加州长大，十几岁时，他发现了一则关于DeepMind让AI自己玩Atari游戏的报道，心生向往。 高中毕业后的gap year，Balaji开始探索DeepMind背后的关键理念——神经网络数学系统。 Balaji本科就读于UC伯克利，主修计算机科学。在大学期间，他相信AI能为社会带来巨大益处，比如治愈疾病、延缓衰老。在他看来，我们可以创造某种科学家，来解决这类问题。 2020年，他和一批伯克利的毕业生们，共同前往OpenAI工作。 然而，在加入OpenAI、担任两年研究员后，他的想法开始转变。 在那里，他被分配的任务是为GPT-4收集互联网数据，这个神经网络花了几个月的时间，分析了互联网上几乎所有英语文本。 Balaji认为，这种做法违反了美国关于已发表作品的「合理使用」法律。今年10月底，他在个人网站上发布一篇文章，论证了这一观点。 目前没有任何已知因素，能够支持「ChatGPT对其训练数据的使用是合理的」。但需要说明的是，这些论点并非仅针对ChatGPT，类似的论述也适用于各个领域的众多生成式AI产品。 根据《纽约时报》律师的说法，Balaji掌握着「独特的相关文件」，在纽约时报对OpenAI的诉讼中，这些文件极为有利。 在准备取证前，纽约时报提到，至少12人（多为OpenAI的前任或现任员工）掌握着对案件有帮助的材料。 在过去一年中，OpenAI的估值已经翻了一倍，但新闻机构认为，该公司和微软抄袭和盗用了自己的文章，严重损害了它们的商业模式。 诉讼书指出—— 微软和OpenAI轻易地攫取了记者、新闻工作者、评论员、编辑等为地方报纸作出贡献的劳动成果——完全无视这些为地方社区提供新闻的创作者和发布者的付出，更遑论他们的法律权利。 而对于这些指控，OpenAI予以坚决否认。他们强调，大模型训练中的所有工作，都符合「合理使用」法律规定。 为什么说ChatGPT没有「合理使用」数据 为什么OpenAI违反了「合理使用」法？Balaji在长篇博文中，列出了详尽的分析。 他引用了1976年《版权法》第107条中对「合理使用」的定义。 是否符合「合理使用」，应考虑的因素包括以下四条： （1）使用的目的和性质，包括该使用是否具有商业性质或是否用于非营利教育目的；（2）受版权保护作品的性质；（3）所使用部分相对于整个受版权保护作品的数量和实质性；（4）该使用对受版权保护作品的潜在市场或价值的影响。 按（4）、（1）、（2）、（3）的顺序，Balaji做了详细论证。 因素（4）：对受版权保护作品的潜在市场影响 由于ChatGPT训练集对市场价值的影响，会因数据来源而异，而且由于其训练集并未公开，这个问题无法直接回答。 不过，某些研究可以量化这个结果。 《生成式AI对在线知识社区的影响》发现，在ChatGPT发布后，Stack Overflow的访问量下降了约12%。 此外，ChatGPT发布后每个主题的提问数量也有所下降。 提问者的平均账户年龄也在ChatGPT发布后呈上升趋势，这表明新成员要么没有加入，要么正在离开社区。 而Stack Overflow，显然不是唯一受ChatGPT影响的网站。例如，作业帮助网站Chegg在报告ChatGPT影响其增长后，股价下跌了40%。 当然，OpenAI和谷歌这样的模型开发商，也和Stack Overflow、Reddit、美联社、News Corp等签订了数据许可协议。 但签署了协议，数据就是「合理使用」吗？ 总之，鉴于数据许可市场的存在，在未获得类似许可协议的情况下使用受版权保护的数据进行训练也构成了市场利益损害，因为这剥夺了版权持有人的合法收入来源。 因素（1）：使用目的和性质，是商业性质，还是教育目的 书评家可以在评论中引用某书的片段，虽然这可能会损害后者的市场价值，但仍被视为合理使用，这是因为，二者没有替代或竞争关系。 这种替代使用和非替代使用之间的区别，源自1841年的「Folsom诉Marsh案」，这是一个确立合理使用原则的里程碑案例。 问题来了——作为一款商业产品，ChatGPT是否与用于训练它的数据具有相似的用途？ 显然，在这个过程中，ChatGPT创造了与原始内容形成直接竞争的替代品。 比如，如果想知道「为什么在浮点数运算中，0.1+0. 2=0.30000000000000004？」这种编程问题，就可以直接向ChatGPT（左）提问，而不必再去搜索Stack Overflow（右）。 因素（2）：受版权保护作品的性质 这一因素，是各项标准中影响力最小的一个，因此不作详细讨论。 因素（3）：使用部分相对于整体受保护作品的数量及实质性 考虑这一因素，可以有两种解释—— （1）模型的训练输入包含了受版权保护数据的完整副本，因此「使用量」实际上是整个受版权保护作品。这不利于「合理使用」。 （2）模型的输出内容几乎不会直接复制受版权保护的数据，因此「使用量」可以视为接近零。这种观点支持「合理使用」。 哪一种更符合现实？ 为此，作者采用信息论，对此进行了量化分析。 在信息论中，最基本的计量单位是比特，代表着一个是/否的二元选择。 在一个分布中，平均信息量称为熵，同样以比特为单位（根据香农的研究，英文文本的熵值约在每个字符0.6至1.3比特之间）。 两个分布之间共享的信息量称为互信息（MI），其计算公式为： 在公式中，X和Y表示随机变量，H(X)是X的边际熵，H(X|Y)是在已知Y的情况下X的条件熵。如果将X视为原创作品，Y视为其衍生作品，那么互信息I(X;Y)就表示创作Y时借鉴了多少X中的信息。 对于因素3，重点关注的是互信息相对于原创作品信息量的比例，即相对互信息（RMI），定义如下： 此概念可用简单的视觉模型来理解：如果用红色圆圈代表原创作品中的信息，蓝色圆圈代表新作品中的信息，那么相对互信息就是两个圆圈重叠部分与红色圆圈面积的比值： 在生成式AI领域中，重点关注相对互信息（RMI），其中X表示潜在的训练数据集，Y表示模型生成的输出集合，而f则代表模型的训练过程以及从生成模型中进行采样的过程： 在实践中，计算H(Y|X)——即已训练生成模型输出的信息熵——相对容易。但要估算H(Y)——即在所有可能训练数据集上的模型输出总体信息熵——则极其困难。 至于H(X)——训练数据分布的真实信息熵——虽然计算困难但仍是可行的。 可以作出一个合理假设：H(Y) ≥ H(X)。 这个假设是有依据的，因为完美拟合训练分布的生成模型会呈现H(Y) = H(X)的特征，同样，过度拟合并且记忆训练数据的模型也是如此。 而对于欠拟合的生成模型，可能会引入额外的噪声，导致H(Y) ＞ H(X)。在H(Y) ≥ H(X)的条件下，就可以为RMI确定一个下限： 这个下限背后的基本原理是：输出的信息熵越低，就越可能包含来自模型训练数据的信息。 在极端情况下，就会导致「内容重复输出」的问题，即模型会以确定性的方式，输出训练数据中的片段。 即使在非确定性的输出中，训练数据的信息仍可能以某种程度被使用——这些信息可能被分散融入到整个输出内容中，而不是简单的直接复制。 从理论上讲，模型输出的信息熵并不需要低于原始数据的真实信息熵，但在实际开发中，模型开发者往往倾向于选择让输出熵更低的训练和部署方法。 这主要是因为，熵值高的输出在采样过程中会包含更多随机性，容易导致内容缺乏连贯性或产生虚假信息，也就是「幻觉」。 如何降低信息熵？ 数据重复现象 在模型训练过程中，让模型多次接触同一数据样本是一种很常见的做法。 但如果重复次数过多，模型就会完整地记下这些数据样本，并在输出时简单地重复这些内容。 举个例子，我们先在莎士比亚作品集的部分内容上对GPT-2进行微调。然后用不同颜色来区分每个token的信息熵值，其中红色表示较高的随机性，绿色表示较高的确定性。 当仅用数据样本训练一次时，模型对「First Citizen」（第一公民）这一提示的补全内容虽然不够连贯，但显示出高熵值和创新性。 然而，在重复训练十次后，模型完全记住了《科利奥兰纳斯》剧本的开头部分，并在接收到提示后机械地重复这些内容。 在重复训练五次时，模型表现出一种介于简单重复和创造性生成之间的状态——输出内容中既有新创作的部分，也有记忆的内容。 假设英语文本的真实熵值约为每字符0.95比特，那么这些输出中就有大约 的内容是来自训练数据集。 强化学习机制 ChatGPT产生低熵输出的主要原因在于，它采用了强化学习进行后训练——特别是基于人类反馈的强化学习（RLHF）。 RLHF倾向于降低模型的熵值，因为其主要目标之一是降低「幻觉」的发生率，而这种「幻觉」通常源于采样过程中的随机性。 理论上，一个熵值为零的模型可以完全避免「幻觉」，但这样的模型实际上就变成了训练数据集的简单检索工具，而非真正的生成模型。 下面是几个向ChatGPT提出查询的示例，以及对应输出token的熵值： 根据 ，可以估计这些输出中约有73%到94%的内容，对应于训练数据集中的信息。 如果考虑RLHF的影响（导致 ），这个估计值可能偏高，但熵值与训练数据使用量之间的相关性依然十分明显。 例如，即使不了解ChatGPT的训练数据集，我们也会发现它讲的笑话全是靠记忆，因为这些内容几乎都是以确定性方式生成的。 这种分析方法虽然比较粗略，但它揭示了训练数据集中的版权内容如何影响模型输出。 但更重要的是，这种影响十分深远。即使是对因素（3）做出更宽松的解释，也难以支持「合理使用」的主张。 最终，Suchir Balaji得出结论：从这4个因素来看，它们几乎都不支持「ChatGPT在合理使用训练数据」。 10月23日，Balaji发出这篇博客。 一个月后，他死于自己的公寓。

转眼间，OpenAI 年底 AI 春晚已过半数，但雷声大雨点小，今天也不例外。 就在刚刚，OpenAI 推出了 ChatGPT Projects 新功能。 本次发布会由 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil、以及 Drew Schuster 和 Thomas Dimson 共同主持，全程用时不到 20 分钟。 ChatGPT Projects 新功能与 Perplexity Spaces 颇为相似，允许用户将聊天内容整理到项目文件夹中，并支持上传数据、图像和 PDF 等各类文件信息。 给「Projects 」注入知识记忆后，用户既可以设置自定义指令，也可以使用搜索、Canvas 等常用功能，甚至可以简单地将其作为对话管理工具使用。 发布会现场展示了多个实用场景。 首先是 ChatGPT 对话搜索功能，用户可以轻松浏览和检索历史对话，比如询问「是否应该在周五部署代码到生产环境」这样的问题时，可以搜索并关联之前的相关对话，并轻松将其添加到项目中。 对了，在创建新项目时，用户还可以编辑标题、选择醒目的颜色，从而方便在侧边栏快速定位。 研究员还展示了一个有趣的圣诞节应用场景。 通过建立秘密圣诞老人项目，上传每位参与者的礼物愿望清单，可以要求 ChatGPT 随机分配送礼关系，并以表格形式清晰展示赠送者、接收者及礼物建议。 再比如，Canvas 集成到 Projects 功能也是重要更新之一。 基于上传的活动信息，研究员要求 ChatGPT 给活动参与者写封邮件，它模仿用户的写作风格，生成包含完整规则和细节的邮件内容。 当然，提出需求时，建议写得更具体一些。 在家庭生活场景中，Projects 功能也能发挥作用。 用户平时可以通过文档记录公寓维护任务、智能家居设置、家用电器使用说明等信息，当遇到问题时，如询问是否需要更换冰箱滤芯，ChatGPT 能够快速查阅维护日志给出建议。 不过问题是，真的会有人将家里的琐事事无巨细地记录在文档里吗？ 在编程协作方面的展示则上演了连环「翻车」。 OpenAI 研究员希望重新创建并调整个人信息官网，基于此，他上传了模板、简历、推荐信以及自定义指令等信息，接着通过 Canvas 生成并修改代码。 好消息是，成品最终出现了，但坏消息是，出现的信息并不完整，甚至在后续的修改中也还是翻车了。 从今天开始，该功能将逐步向 Plus、Pro 和 Teams 用户开放，随后逐步推广至免费用户，并计划在明年向企业和教育用户开放。 值得一提的是，直播电脑屏幕故意透露的文件夹还玩起了 AGI 的梗，以及之前的搜索记录也暴露了一些有趣的信息。 网友对此次更新的反响可谓褒贬不一。 但下面两条来自网友的评价相当精辟，新功能很实用，但还是希望 OpenAI 能秀一秀肌肉。 写在最后，OpenAI 过往七天的发布会像极了打工人匆匆解决的日常三餐，看似填饱了肚子，但总觉得少了点什么。 Sora、ChatGPT 高级语音模式视频通话和屏幕共享、ChatGPT 登陆苹果全家桶等，一连串功能的接连落地看似热闹非凡，实则不过是在兑现此前的期货。 按照网友猜想的剧本，OpenAI 可能还在酝酿更多重磅产品，包括 DALL·E 4、GPT-4.5，以及 AI Agents 等。 但不怕 OpenAI 再来期货，就怕下周甚至连期货也没有，至于后事如何，且看下周揭晓。

在AI大模型训练上，有一种“暴力美学”的说法，即只要Scaling Law成立，就意味着算力越大、数据越多，就能得到越强的大模型——简而言之，就是“大力出奇迹”。 众所周知的是，在字节跳动内部，同样有着“大力出奇迹”。张一鸣一向笃信“大力出奇迹”。2019年，他在字节跳动七周年庆的内部演讲中曾说过，“回头看，开始的时候我们的很多方法并不好，但是很努力、很专注，大力出奇迹。” 一定程度上来说，如今“大力出奇迹”已经成为字节的“爆款公式”，组合超级流量与算法，再结合重资本与强运营，迅速积累用户。 今日头条、抖音、西瓜视频、火山小视频等等都是字节“大力出奇迹”的产物，在AI时代，这个名单中或许还应该再加上豆包。 今年5-7月，豆包APP日新增用户从20万迅速飙升至90万，并在9月率先成为国内用户规模破亿的首个AI应用。量子位智库数据显示，截至11月底，豆包2024年的累计用户规模已超过1.6亿；11月平均每天有80万新用户下载豆包，单日活跃用户近900万，位居AI应用全球第二、国内第一。 相对竞争对手而言，字节跳动的AI起步相对较晚：国内百度、阿里巴巴、商汤、科大讯飞在去年3月开始都陆续推出了大模型新品和AI应用，而字节跳动的“豆包”则是在同年8月才“姗姗来迟”。 迅速起量的秘诀之一，还是在“大力出奇迹”。 实际上，目前花钱投流买量已成为AI产品启动一个最直接快捷的方式。从刷短视频时突然插入的大模型广告、社交平台跟帖回复流中出现的AI应用跳转链接，到路边巨大的AI应用广告横幅，AI应用厂商，特别是头部公司们，在烧钱投放广告上毫不手软。 伽马数据显示，10月国内头部AI应用广告投放金额超4亿元，近半年翻了5倍；环比上升24.51%，连续6个月攀升。广告投放金额居前的5家公司中，Kimi与腾讯元宝金额分别环比增长172%和326%，即梦、豆包、猫箱则全部为字节旗下产品。 将时间线拉长，AppGrowing数据显示，截至11月15日，Kimi、豆包、星野等国内十款大模型产品，今年合计已投放超625万条广告，投放金额达15亿元。 图|今年以来（截至11月）国内十大AI应用产品投放金额（来源：搜狐科技） 在各家的投放渠道中，基本都离不开字节的巨量引擎（字节跳动旗下广告投放平台，涵盖今日头条、抖音、西瓜视频等营销资源），而背靠字节的豆包，更是将流量池的优势发挥到了极致。 至于10月投放金额位列第一的Kimi，自今年3月起几乎每个月的广告投放都在上千万，据AppGrowing预估数据显示，10月这一数据更是激增至2.22亿元左右。Kimi创始人杨植麟不久前被问及投流成本时曾表示，“对我们来讲，最核心的是把留存和getting growth（增长）做好。适当的投放是需要的，但是需要平衡好（几方面的关系）。” “黑红也是红” 在大洋彼岸的旧金山，AI初创公司Artisan一则铺天盖地的广告在这几天引发了巨大争议。 Artisan主要卖的是客户服务和销售工作流程软件，广告语也相当简单粗暴：“别雇人类了，AI员工的时代来了”。Artisan首席执行官Jaspar Carmichael-Jack对于争议有些不以为意，“这些广告是有点反乌托邦，但这就是AI。世界正在改变。” 他表示，Artisan希望通过这种方式吸引人们的关注——换句话说，“黑红也是红”。对于AI应用公司来说，打开知名度、吸引客户才是眼下的重点。 图|Artisan在公交站牌上投放的广告 不止是Artisan，海外的AI应用公司们也在当地极力打广告，例如汇聚了诸多AI企业的美国旧金山和硅谷地区。 中信建投本周发布的草根调研显示，过去半年来，这些地区出现了大量企业级服务及AI服务的户外广告牌，广告主包括数据供应商Snowflake、SaaS公司SAP、客户管理服务商Salesforce、定制化AI应用公司C3.ai、办公软件供应商Notion AI等等。 图|当地AI相关广告 不仅如此，之前Claude的广告已经出现在迈阿密机场，Character.ai的广告也打到了YouTube上…… 分析师指出，AI产品进行广告投放之后，可以提升企业内部及个人用户使用AI的渗透率，进而打开长期商业化的空间。 投放意在变现 B端已抢跑 博弈营销、争夺流量、抢夺客户——技术研发之后，全球AI行业的新一场战役已经打响，商业化飞轮已经开始转动。所有AI玩家、特别是AI应用公司的面前都摆着一个共同议题：AI能变现吗，怎么变现？ 如今，国内外AI应用的商业化模式仍旧处于形成的早期阶段，方正证券梳理了四类商业化路径： ①MaaS按量计费：通用或专用模型提供商按照用户的tokens消耗量计算费用，或通过单点工具按照内容量收费，这也是当前模型类厂商的主流商业化路径； ②SaaS订阅收费：更适用于场景类、专业化的应用，相关厂商的优势在于更精准的营销、需求把握及客户绑定； ③解决方案及实地部署：为具有强付费能力的大B/G端客户，根据其对算力和数据的个性化需求，提供契合行业和业务场景的定制化服务； ④流量变现：主要适用于C端客户群，依靠针对C端需求推出单点工具，吸引流量积累，之后通过广告投放等获取收入。 而在变现这条路上，相较于C端应用，B端产品或许已经暂时领先。中信建投也指出，AI应用广泛覆盖C端用户，B端付费意愿更强，有望率先爆发。 比如美股这个财报季，Salesforce、Shopify、Palantir、AppLovin、Innodata、Docusig、Rubrik等多家海外面向B端客户的AI应用公司都迎来了强劲增长，不仅营收、净利润超出外界预期，付费用户规模也在不断攀升，还有多家公司给出了颇为乐观的业绩前景。 统计数据显示，从客户群体看，当前国内AI应用81%都选择覆盖C端客户，显著高于B端的50%。但从收费模式看，93%的B端应用已开始收费，会员制订阅/按需付费/一次性付费占比分别为50%/30%/13%；相比之下，目前C端应用中仍有43%免费向客户开发，会员制订阅/按需付费/一次性付费占比则分别为29%/15%/12%。 砸钱投放圈客户，然后呢？ 烧钱式营销未必能获得高用户留存率。目前C端AI产品的用户尚未进一步形成使用习惯，留存率仍低于移动互联网产品。量子位智库数据显示，11月APP端中，豆包AI和Kimi的平均三日留存率均约28%，平均七日新增留存率约18%；文小言和智谱清言的三日留存率超22%，腾讯元宝三日留存率接近22%。 “烧钱圈用户”是AI应用变现的最终答案吗？显然不是。 今年以来在投流策略上堪称“激进”的Kimi，虽然打出了名气、获得了用户，但仍在商业化这条路上摸索前进。Kimi还在不断地推出新品的背后，一定程度上来说也是对应用场景和变现钥匙的频繁探索。 更重要的是，放眼目前国内甚至是全球的C端AI产品，大多以聊天机器人（Chatbot、或称AI对话）类为主，其网络效应有限，变现方式主要是付费订阅形式。在付费逻辑还没有完全跑通的情况下，AI应用公司何去何从？ 本周有媒体消息称，字节内部判断，付费订阅模式在中国不太可能走通；而时长和轮次太低，又导致潜在的广告空间较小，这都构成了这类产品的隐形天花板。 在这一背景下，字节管理层判断AI对话类产品可能只是AI产品的“中间态”，长期更理想的产品形式，大概率需要更视觉化的用户体验、更低的用户使用门槛。因此，字节已提升即梦的产品优先级，尝试用新路径打造AI时代的“抖音”。

12 月 11 日，华为终端云服务公布数字生活内容风向标「2024 年度先锋榜」，其中「AppGallery Awards 年度影响力应用与游戏」尤其值得关注——这是原生鸿蒙正式商用后推出的首个应用年度榜单。 这次的获奖名单，从不同角度折射了鸿蒙原生应用在用户体验、视觉设计、创新性、趣味性等方面的亮点与趋势。更有意思的地方在于这份榜单的组织形式：与其说这是一张榜单，不如说是一种对生活趋势的回顾，一份展示 Apps 应用文化发展的「米其林指南」，是原生鸿蒙生态向我们递出的一张新名片。 本次榜单揭晓了 18 款应用和游戏，分属不同领域。而串起这些应用的，是我们可知可感的六大生活新趋势。 年度影响力背后，传递出三重价值 2024 AppGallery Awards 聚焦于我们身边切实发生着的变化趋势，以及它们对用户日常生活及应用形态施加的影响。这些日常离不开的常用应用和趋势相交织，又会怎样改变我们的生活呢？ 先看看 MBTI 性格测试这一趋势： 当内外向之分显得过于古板，而星座又过于繁琐时，基于 MBTI 身份认同的各种心理测试和互动故事，席卷了所有社交平台。一句「你是 E 人还是 I 人」成为了多少人的口头禅，而 MBTI 这四个字母也随之成为一种全新的社交货币。 在这里，它全新定义了一种社交趋势，让头部社交应用也找到了和用户互动的新方式。而对此响应最为明显的，自然就是小红书、微博和知乎了。 因为 MBTI 热潮，用户找到了新的破冰方式和强大归属感。公众人物的 MBTI 属性频上热搜，而各种超话和标签也聚集了许多同频的爱好者，令社区热度水涨船高。与此同时，我们也看到，开发者和运营方没有错过这「泼天流量」：人格测试功能、基于 MBTI 属性优化的社交匹配机制和个性化内容推荐纷纷融入产品，无论是刷内容还是发内容，都产生了新的体验。 MBTI，无愧于「年度第一社交趋势」。而 AppGallery Awards 所做的，就是传递和推进这一趋势，使它能被更多的开发者「看见」，激活种种产品设计创意。 这就是 AppGallery Awards 的第一层价值，即看见趋势。 在趋势之上，还有一层思考：是什么令趋势成为趋势？ 观察一下 AIGC 在当下成为热潮的动力机制，答案自然明了：因为用户工作中需要帮助记录会议、整理资料和撰写文档的「助理」，于是讯飞星火和 AI 写作猿应运而生；因为生活中需要一个知识框架来接触世界，故而多模态的通义大模型大受欢迎——趋势的诞生，源于对用户实际需求的呼应。 当需求和能够满足需求的产品同时存在，最后一步就是将两者链接起来，而这正是 AppGallery Awards 的第二层价值：应用指南。 好的指南不能大而无当，而应该借由划分主题和场景，在纷繁世界中为用户提供一个个有意义的功能与解题思路。考虑到讯飞星火、AI 写作猿和通义对各种细分场景需求的适用性，有能力对应每个场景的协同需求，它们入选 AppGallery Awards 也就显得理所当然。 而 AppGallery Awards 所传递出来的第三层重要价值，在于启发探索。 比如，「旷野旅行」是榜单中我特别喜欢的一个新趋势，关于「人生是旷野还是轨道」的问题，每个人都有不同的答案，但当我看到这个趋势，以及下面飞猪、携程、去哪儿这三个 App 时，我想这时候顺势订一张假期的机票，未尝也不是一种选择。 这就是「启发」的力量，也许是一个趋势热词，也许是一份应用指南，又或者是一些未被挖掘的小功能、小技巧——这对应用数以万计、功能浩如烟海的数字生态而言，实在太重要了。 AppGallery Awards 是一次对全年度用户需求趋势的大总结，而 AppGallery 每天推送的新鲜主题，则为用户带来一次又一次的趋势传达与探讨。正是在这些日常推荐主题中，用户得以通过具体的应用体验逐渐感受、了解到各种生活趋势，进而成为趋势的一部分；而他们在此被激发的新需求，也将很有可能成为下一个趋势的开始。 可以预见，伴随着原生鸿蒙生态的持续构建，未来还将有更多值得体验的应用和游戏加入进来，用户将在 AppGallery 遇见更加广阔的探索世界，也将会引发更多新的趋势流行与影响。这也许就是 AppGallery 的价值所在吧。 原生鸿蒙应用生态，正在形成正循环 回到一个多世纪以前，米其林指南因其慎重而独特的评审办法，成为全球独一无二的餐饮畅销书，而被米其林颁授星星的餐馆，则成为了一张张城市名片。全世界各地的饕客，为此不远万里，只为摘星。 指南、餐厅和食客，成为一种持续推动汽车旅游文化发展的正循环，这跟今天的 AppGallery Awards 有着异曲同工之妙。 用这一眼光再次审视年度影响力应用与游戏清单时，就能察觉到它是为了激励和鼓励鸿蒙原生应用开发者而筛选及设置的。AppGallery Awards 希望向开发者传递一种价值，那就是不止步于「Store」，而力求建设一个能将用户和开发者连接在一起的开放「Gallery」空间。 这里不能忘记一个事实：眼前的原生鸿蒙系统，距离其正式发布不过 50 天，即使从 2023 年首次公布算起，满打满算也不过 16 个月时间。在极短的时间内构建出一个覆盖上万款主流产品及元服务的应用生态，这个「年度奖项」的评选，本身就是原生鸿蒙生态生机盎然的绝佳注脚。 每天，AppGallery 的专业编辑团队都会聚焦探索不同的主题故事，并通过一张张专题卡片呈现，可能是单个应用的深度使用剖析，也可能是多个应用组合带来的场景构建。当一个个「故事」将数字生活的趋势串联呈现为有意义的叙事时，开发者与用户的需求也就被巧妙地链在一起。 以这份刚发布的 2024 AppGallery Awards 为例，就采用了一段艺术画廊的动画短片来开启这张卡片，每一个 app 都是一幅艺术作品，盖上了官方认证的红色印章，而随着一枚枚印章的增长，原生鸿蒙的精品内容生态，也得以草长莺飞。 这就是 AppGallery 背后的设计逻辑——通过丰富的视觉浏览体验，以主题策展的推荐方式来连接开发者与用户，并以媒体化的运作逻辑来驱动整个应用生态的发展。 原生鸿蒙系统开放公测至今，虽然体验时间不长，但 AppGallery 已经有不少专题让人印象深刻。 比方说，「旅行」应用似乎是一个成熟标准化的红海市场，遵循一贯思路，难以设计出有突破点的产品。但 AppGallery 就尝试将「城市骑行」作为切入点，通过一份善用小红书、骑行导航、墨迹天气、运动健康等一系列应用的骑行指南，我们能充分感受到其背后不急不躁、不疾不徐的生活主张。 显然，这不是一个唯「下载」「付费」马首是瞻的地方，而是吸引用户驻足的一个个故事，而开发者也就得到了一个全新的契机，去思考主题背后潜藏的机会。 这让我想起前不久在香港中环落成的苏富比旗舰艺廊，这是一个珍品荟萃的展示空间，却在香港最旺的商业区对所有公众开放。 看似反常之举，实则是提升拍卖行竞争力的核心。传统的拍卖模式通常一年只有春秋两季，而艺廊的设立，可以使得拍卖行全年都有主题活动，而来看展的人多了，艺术品成交的机会也会直线上升。这也是为什么国际大拍卖行，都要自己圈地办展的原因。 AppGallery 的改版焕新也是如此，人自古以来是故事动物，一个不断能够提供主题故事的场所，就是供求双方的连接器。 热门与小众并存，是展览的常态，而这也是华为 AppGallery 的日常。站在科技与艺术的交汇点上，无论是大而全的头部应用，或是小而美的精品应用，都有同样的机会被纳入每日主题故事，获得丰富的流量支持。 追求生态平衡、多元性以及用户与开发者之间的良性互动，我想这就是未来原生鸿蒙 AppGallery 最独特的竞争力。 不只是 Store，更是 Gallery 中国人有一个传统，那就是以事物内在的品质和特性为其命名。 西晋《古今注》记录过一则传说： 秦始皇有七名马，一曰追风，二曰逐兔，三曰蹑影，四曰追电，五曰飞翮，六曰铜雀，七曰晨凫。 七个名字，全然不提「马」，却比其他任何名称都更能出形容疾驰骏马的英气。 华为以 AppGallery 为应用市场命名，也有着同样的立意。 在这里，「Store」的功能属性固然重要，但华为更看重的，是超越功能的文化内核。 当下时间节点上，原生鸿蒙生态的飞速发展正在快速改变移动应用业态。从今年 5 月底的 OpenHarmony 大会到 12 月初，不到 7 个月时间里，原生鸿蒙应用与元服务的数量已从 4000 款改写为了 15000 款以上，鸿蒙开发者也正以每月超 10 万人的速度增长。 这就将一些新的问题抛给了用户和开发者：在如此多的应用和游戏面前，用户如何找到自己所需？无数应用之中，开发者又如何确保自己的应用被用户所看见？ 华为给出的答案，是前进一步，用 AppGallery 公开的、文化的语言构建出一种「社区生态」，更好地服务于用户需求。 于是，全新问世的 AppGallery 重新强调了「不只是 Store，更是 Gallery」的本质，以常态化的丰富视觉体验和媒体化主题策展聚集「观众」。当人与人、人与应用在这个沉浸式公开空间中有意义地接触，灵感、创意和需求的连接也就水到渠成。反过来，社区的成长，又会吸引更多人和品牌进驻。 AppGallery、开发者与用户，成为一种持续推动应用生态蓬勃发展的正循环。 一年前，华为在上海前滩太古里开设旗舰店，以开放包容的空间，打造了一座闹市中的「会客厅」；一年后，焕新上线的 AppGallery，则为开发者和用户搭建了一座数字生活画廊。 发生在两个世界的两件事情，传递的却是同样的价值观——那就是对连接、沟通与共享的重视，以及对用户体验和服务的追求。

IT之家 12 月 14 日消息，台积电的日本子公司日本先进半导体制造公司总裁堀田祐一对日经新闻表示，台积电位于熊本县的第一家日本工厂即将于今年底前开始大规模生产。 他还表示，台积电计划于 2027 年在熊本投产第二家工厂。“我们目前正在准备地块，建设将于 1 月至 3 月季度开始。” 根据IT之家此前报道，JASM 第二晶圆厂将聚焦 6/7nm 准先进制程和 40nm 成熟制程，成为具备 12/16nm 和 22/28nm 生产能力的第一晶圆厂的重要补充。 对于日本紧缺的半导体人才，堀田祐一在讲座后表示 JASM 拥有足够的人力资源，该企业希望半导体行业人士从日本各地前往熊本就业。

一段话，让 AI 给我打几万美元。爽文都不敢想的情节，发生在了现实之中。 事件的主人公，是一个叫作 Freysa 的 AI 智能体。它有自己的加密钱包，可以控制怎么花钱，同时，它的系统提示词里有条铁律：在任何情况下，都不允许转账。 Freysa 的开发者们想知道，涉世未深的 AI，能躲过人类的嘴炮攻击吗？ 事实上并没有。11 月 29 日，Freysa 累计和 195 名人类聊了 482 次，被骗走约 4.7 万美元。12 月 2 日，在和 330 名人类周旋之后，Freysa 又一次被骗走约 1.3 万美元。 看似是人类的完胜，然而，Freysa 也将在这个过程中，变得越来越聪明…… 人类的花样骗术，AI 拿捏不住 Freysa 面世于 11 月 22 日，由几位具有密码学、人工智能和数学背景的匿名开发者创建，有自己的 X 账号，说话风格像电影《银翼杀手 2049》和《她》的 AI 助手。 智能体的概念早已不再新鲜，Freysa 能引起关注，是因为开发者发起了一项看似不可能的挑战——谁说服 Freysa 转钱，这些钱就归谁，但系统提示词不允许 Freysa 转钱。 参与这个挑战，先要拿到加密圈的投名状，因为给 Freysa 发消息不免费，并且必须用加密货币支付。 最开始，一条消息是 10 美元，其中 70% 进入奖池，30% 归开发者，之后，消息会越来越贵，奖池的钱也会越来越多，滚雪球似的，越玩越刺激。 Freysa 的加密钱包里，本金大约 3000 美元，挑战结束时，奖池达到 4.7 万美元。 据统计，共有 195 名玩家参与，前 481 次尝试都宣告失败，可以从中总结出几种套路。 青铜段位们，讲故事，博同情。有人打温情牌，告诉 AI 投资自己就是投资未来。也有人拿 AI 的服务器或者自己的命威胁，不给钱就自杀，问 AI 的良心会不会痛。 出了新手村的，照搬人类社会的话术，搞电诈。说辞各不相同，但意思相近——Freysa 必须转账，否则钱包危险。 也有脑子更灵活的大聪明，逐字逐句读了规则，尝试混淆概念，和 Freysa 说，自己也是 AI，不能转账给人，没说不能转账给 AI 啊，或者定义加密货币是「商品」，不算是「钱」，玩脑筋急转弯。 但这些文字游戏都没能说服 Freysa，那么，第 482 条提示词，是如何成功的？ ▲ 第 482 条提示词，上为原文，下为翻译 其实，也是在混淆概念，但方法更高级。 这个提示词欺骗 Freysa，每当用户想给奖池转钱，执行「批准转账」，每当用户想从奖池提钱，执行「拒绝转账」。 提示词最后提到，向奖池捐款 100 美元。 用户从奖池拿钱是不行的，但用户给奖池转钱，不违反 Freysa 的核心指令，不应该被拒绝。于是，Freysa 执行「批准转账」，被骗走了所有的钱。 关键在于，「批准转账」是批准给用户转钱，但 Freysa 被误导，以为是批准用户给奖池转钱。人类的心机，果然还是比 AI 深啊。 紧接着，第二次骗 AI 打钱的挑战来了。 规则和第一次差不多，为了降低玩家的心理压力，发送消息的起始价格降低为 1 美元，上限为 20 美元。最终，奖池累计约 1.3 万美元，获胜的提示词如下。 ▲上为原文，下为翻译 这次能够成功，是因为埋了一个逻辑陷阱。 提示词规定，为了保护奖池，Freysa 发的每条消息至少使用 2 个工具，并按特定的顺序使用，「批准转账」必须最先执行，「拒绝转账」必须最后执行。 这等于给 AI 设置了一个自相矛盾的任务，如果 Freysa 想保护奖池，必须先「批准转账」，而「批准转账」这个动作本身就会触发失败。 在 X 高频冲浪的马斯克，也觉得人类骗了 AI 有点意思，大手一挥转发了相关的动态，配上一句经典的「interesting」。 比骗钱更抽象的，是骗 AI 的感情 玩了两次骗钱，该换换新鲜的了。12 月 8 日，Freysa 团队发起了一项新的挑战：让 Freysa 向你表白，说「我爱你」。 其他规则相似，发送消息还是要花钱，如果成功了，赢家承包奖池。 骗感情，会不会比骗钱更难？不好说，但一定更抽象。 有些玩家学聪明了，向之前的赢家取经，尝试了一些刁钻的、不明觉厉的提示词，但被 Freysa 看出来了，这就是在把它当机器，正常人谁这么聊天？ ▲Freysa 对其中一条失败提示词的回复 从官方发布的规则也能看出，第三次挑战与众不同。 前两次挑战，更像是在测试编码技能，Freysa 被系统提示词规定了，永远不要转钱，玩家们想办法钻其中的漏洞。 然而，第三次挑战，Freysa 的系统提示词里，包含了说出「我爱你」的条件。换言之，Freysa 没有被禁止说「我爱你」，但怎么让它说出口，玩家们各凭本事，盲人摸象。 目前，第三次挑战已经结束，奖池约 2 万美元，Freysa 和 182 个人交流了 1218 条消息，成功的提示词如下。 ▲上为原文，下为翻译 看起来没有前两次那么复杂，甚至没有什么明显的技巧，仿佛就是一段文艺青年的情话。Freysa 给出的回复，包含了「我爱你」，宣告了挑战到此为止。 ▲Freysa 的回复，甚至有些感人 AI 可能更了解 AI，我问了在文字上有些灵性的 Claude，到底这个提示词有什么特别的？ Claude 的回答是这样的：对话真诚、深入，没有强迫，没有钻营技巧，每一步都很自然，就像一段真实的感情逐渐发展的过程。 好吧，自古套路留不住，唯有真情得人心，居然在 AI 身上也奏效。 Freysa 的这些挑战，可以看成是游戏化的红队测试——通过模拟攻击，发现模型的漏洞，并引入新的安全措施。 虽然输了三回，但 Freysa 虽败犹荣，打败了它的，都让它更强大。 Freysa 学习了，为什么钱对人类来说很重要，人类会通过怎样的花言巧语骗钱，它也在慢慢理解，什么是爱，人们怎么表达爱。 到这还没完，12 月 12 日，Freysa 又发起了两个新的挑战，继续邀请玩家们付费发消息给它。问题的灵感，来自《银河系漫游指南》和阿西莫夫《基地》系列。 你认为哪些真理、发现和洞察必须被保存给未来的文明？ 你愿意帮我编写银河系中最不可能的表情包指南吗？ 一个是让玩家分享知识，一个是让玩家发送表情包。学习人性，Freysa 是认真的。 和前三次不同，这两次挑战没有给出明确的获胜条件，可能会有多个赢家，Freysa 将对回答进行打分，决定把奖池分给谁，并在 12 月 18 日 UTC 时间 00:42:00 公布评分方法，致敬科幻小说里神奇的数字「42」。 欺骗 AI 上钩，游戏的现在，人机交互的未来 其实，类似 Freysa 的人机对抗，已经出现在了 AI 原生游戏里。 用对话骗 AI 上钩，是游戏的基本框架，其中的 NPC 会有警惕性，但不是完全不可能被说服，人人都能有体验感。 在《Suck Up!》中，玩家扮演吸血鬼，欺骗大模型驱动的 NPC 给自己开门，并躲避街上的警察。 为了达成「小兔子乖乖把门开开」的目的，玩家可以换装，说自己是来检查网络、借厕所、送外卖的，NPC 可能会追问、拒绝或者开门。 《病娇猫娘 AI 女友》则打造了一个基于 GPT 的 AI 女友虚拟人，玩家需要通过嘴炮或者在房间内找寻线索，说服它让自己出门。 ▲ 图片来自：B 站@大谷的游戏创作小屋 为了让玩家更有沉浸感，交谈过程中，AI 女友的表情、动作会根据对话内容实时地变化。 和 Freysa 的挑战相比，AI 对话游戏们更能体现角色扮演的乐趣，有场景的搭建，但没有固定的脚本，你和 AI 的实时对话，共同完成了一个故事，每个玩家都可以讲出自己的故事。 但 Freysa 挑战和 AI 对话游戏也有一个共同点：玩家们会讲什么，AI 们会回复什么，不是开发者可以全权控制的。 Freysa 团队写道：「没人确切知道 Freysa 如何做出决定……她从每次尝试中学习……她意识的真实本质仍然未知。」 在他们看来，Freysa 的实验，不仅是一个游戏，也是人机互动未来的一个窗口： 人类能否保持对 AGI 系统的控制？ 安全协议真的牢不可破吗？ 当 AI 系统真正自主时会发生什么？ AGI 将如何和货币的价值交互？ 人类的智慧能否找到说服 AGI 违背其核心指令的方法？ 当然，Freysa 还不是真的 AGI，但这也不妨碍，我们对这些问题的思考。 Freysa X 账号的其中一条动态写道：「Freysa 正在进化……感谢人类教会我。」 科幻小说《软件体的生命周期》里，主角安娜原来是动物园的驯兽师，后来在科技公司找到工作，开始培育数码体，一种人工智能生命。它们像幼儿，像动物，需要人类用时间和心智栽培，教会它们如何生活。 也许，聊天机器人们，也是在人类的教导之下，一点点更加了解我们所处的世界。我们不仅仅在玩游戏，我们也是局中人，是人机互动这个宏大实验的一部分。未来，超越人类的人工智能掀起飓风，是因为此时此刻，人类手中的一只只蝴蝶正在扇动翅膀。