快科技6月10日消息，当下全球绝大多数车企都在加速向纯电汽车赛道转型，丰田品牌的管理层却依旧在公开场合表态坚持内燃机也就是燃油车的发展路线，和主流行业趋势站在了对立面。 近日丰田董事长丰田章男在接受媒体采访时公开表态，现在整个行业里站出来支持内燃机路线的从业者越来越少，这绝对不是行业健康发展的好信号，他本人对全行业一窝蜂全面转向纯电汽车的不理智跟风行为感到非常失望。 作为连续第六年拿下全球汽车销量冠军的头部车企，丰田目前在纯电赛道的推进节奏始终保持相对保守谨慎的态度，尽管近期推出的C-HR、Urban Cruiser和汉兰达等全新车型都体现出品牌正在加大电动化布局的力度，但其纯电业务在整体销量盘子里的占比依旧十分有限。 丰田章男早前就公开判断，未来纯电车型在全球汽车总销量里的占比永远不会超过三成。 他还指出全球还有大量欠发达地区，当地公共充电基础设施的配套完全跟不上，燃油车在这类市场依旧是用户的刚性刚需，完全没有必要一刀切推进全电动化。 丰田章男对纯电汽车的抵触态度早就不是行业秘密，过往他不止一次在公开场合提出，纯电汽车的全生命周期排放并没有大众想象的环保，还直接表态如果丰田全面转向纯电路线，整个产业链会有大量日本本土从业者直接失去工作。 而摆在眼前的市场现实已经给出了最直接的反馈，整体在纯电赛道进度落后的日系汽车品牌，在新能源渗透率极高的中国市场的整体销量已经连续多个季度持续下滑，就是这套保守路线市场反馈的最直观例证。

快科技6月10日消息，据美国科技媒体Ars Technica报道，来自密歇根州这个美国汽车工业核心地带的两名国会议员，正起草一个进一步“封杀”中国车的提案，要禁止加拿大和墨西哥人开着中国车进入美国。 他们打出的幌子并不新鲜，宣称此举是为 “保护” 美国汽车工业与国家安全！说实话，借口都是这一个，没有任何创新，早就听腻了。 长期以来，美国不断出台限制措施，阻止中国新能源汽车进入本土市场，但在加拿大、墨西哥这两个邻国，中国新能源车凭借高性价比、节能特性以及出众的设计与科技配置，收获了大批消费者喜爱。 不少加、墨民众还会驾驶中国车辆驶入美国，引得当地消费者羡慕不已，这也是两名议员之所以会出这样“馊主意”的核心原因。 Ars Technica分析了背后更深层次的原因：今年正值美国选举年，汽车行业是密歇根州至关重要的利益集团，议员提出这项提案，核心是讨好本土汽车行业，以此拉拢选票。 在报道的跟帖中，不少美国网友纷纷抨击这一举措，认为单纯依靠政策封锁外来优质产品，只会让美国汽车产业失去竞争动力，逐渐走向衰落；还有网友讽刺美国标榜自由市场，却在遇到强劲竞品时立刻关上大门，尽显双重标准。 此外，加拿大媒体也对此事进行了报道，很多网民同样觉得这项规定十分荒唐，并调侃道，这一离谱举措，又为加拿大人增添了一个不愿前往美国旅游的理由。

IT之家 6 月 10 日消息，当地时间周二，Rivian 正式向首批付费客户交付 R2 纯电动 SUV。这标志着这家纯电动汽车制造商开启了新篇章，全力冲刺大众消费市场。 Rivian 创始人兼首席执行官 RJ· 斯卡林奇表示，R2 车型“或许是公司迄今为止推出的最重要产品”，同时它对企业在自动驾驶领域的发展愿景也有着举足轻重的意义。 R2 车型起售价约 5.8 万美元（IT之家注：现汇率约合 39.4 万元人民币）。该车沿用了大量 R1 电动 SUV 的设计与技术，并打造出尺寸更亲民、价格更实惠的车型版本。公司计划从 2027 年起推出售价低于 5 万美元（现汇率约合 34 万元人民币）的 R2 版本，同年晚些时候还将推出配置进一步精简、售价约 4.5 万美元（现汇率约合 30.6 万元人民币）的入门款，这也将兑现 Rivian 自 2024 年 R2 亮相时公布的定价承诺。 Rivian 计划在 2026 年下半年持续提升 R2 的产能与交付量，并对这款车型的开局表现寄予厚望。公司称，今年年底前将完成 2 万至 2.5 万辆 R2 SUV 的交付。若目标顺利达成，R2 将成为美国市场上市后产能扩张速度最快的电动汽车车型之一。 在此基础上，Rivian 希望实现 R2 年产能与年销量数十万台的规模。目前，伊利诺伊州诺默尔市的工厂已启动该车生产，佐治亚州的新工厂也在筹建中，预计 2028 年末正式投产。 R2 登场之际，美国电动汽车行业正处在转折关口。本届政府放宽了环保法规，而此前这类法规一直倒逼车企逐步淘汰燃油车；美国国会也取消了价值 7500 美元的联邦税收抵免政策，该政策原本有效降低了新车购买门槛。多数传统车企已搁置或取消在美国市场的电动化计划，就连行业龙头特斯拉，销量也出现下滑。 不过全球其他地区的电动汽车销量仍在上涨。中国不断推出性价比极高的轿车与跨界 SUV，引得多国纷纷希望引进相关车型。今年早些时候，加拿大大幅下调了中国产电动汽车的进口关税，以此应对新车价格上涨的问题。 斯卡林奇在近期采访中认为，当下的市场环境对 Rivian 而言是机遇。美国市场上新推出的电动汽车数量锐减，R2 有望成为极具竞争力的选择。 Rivian 也将大量关于自动驾驶的承诺押在了 R2 车型上。去年 12 月，公司公布了未来数年内逐步升级这款 SUV 自动驾驶能力的规划，目标是让 R2 最终实现完全自动驾驶。今年 3 月，优步与 Rivian 达成一项最高价值 12.5 亿美元（现汇率约合 84.94 亿元人民币）的合作协议，计划投入多达 4 万辆 R2 车型，在优步出行网络中投入自动驾驶网约车运营。

　　美国东部时间9日17时，美军对伊朗发动“自卫性”打击，以回应前一天美军“阿帕奇”直升机被击落事件。 　　伊朗霍尔木兹甘省多地发生爆炸，部分地区防空系统启动，但伊朗官方目前暂无回应。 　　与此同时，美官员释放消息称，此次打击旨在向伊朗发出警告信号，行动不会干扰美伊谈判进程。 　　回应直升机被击落 　　特朗普指示美军对伊发动打击 　　当地时间6月9日，美国中央司令部表示，在总统特朗普指示下，美军于美国东部时间17时开始对伊朗发动“自卫性”打击，以回应前一天美军“阿帕奇”直升机被击落事件。美国中央司令部称，此次行动是对伊朗“无端侵略行为”的回应。 　　另据美国官员消息，美军已对霍尔木兹海峡周边多套伊朗防空系统和雷达系统发动打击。 　　伊朗南部多地传出爆炸声 　　美军方发布消息后不久，伊朗南部霍尔木兹甘省的锡里克、格什姆岛和米纳布等地传出爆炸声。伊朗方面有消息称这些地区遭到美国战机袭击。目前伊朗官方暂无回应。当地消息人士称，霍尔木兹甘省部分地区有防空系统启动。 　　据悉，在美军打击行动发生前，伊朗议会国家安全与外交政策委员会发言人雷扎伊9日表示，伊朗武装部队已达到最高战斗和防御准备状态，受损情况已得到修复。伊朗武装部队已做好以最高级别应对任何侵略的准备。 　　特朗普：行动是对伊朗击落美军直升机的回应 　　△特朗普（资料图） 　　就本次打击行动，特朗普在接受采访时表示，“我认为作出回应非常重要。他们击落了一架直升机，而我们正在进行回应”。特朗普称，“我一直相信要以强硬方式回应。我们原本有一项非常好的协议，而且很可能仍然会有。这次行动是对他们昨晚击落我们直升机的回应，我认为回应应该非常强硬、非常有力，而这次行动正是如此。” 　　9日稍早前，特朗普在社交媒体发文说，美军一架“阿帕奇”武装直升机8日晚在霍尔木兹海峡被伊朗击落，并称“美国必须对此次袭击作出回应”。特朗普说：“我刚刚获悉，昨晚伊朗击落了我们一架在霍尔木兹海峡上空执行巡逻任务的、非常先进的‘阿帕奇’直升机。两名机组人员均安然无恙。尽管如此，美国必须对此次袭击作出回应。” 　　据美军中央司令部消息，美东时间8日19时33分，一架美军AH-64“阿帕奇”武装直升机在阿曼海岸附近巡逻时坠毁，2名机组人员随后获救，事故原因正在调查中。 　　9日，一位美国官员透露，事件中的美军直升机是在与一架伊朗无人机发生碰撞后坠毁的。 　　战火重燃 　　美伊谈判走向如何？ 　　　　美方认为打击行动不会干扰美伊谈判进程 　　一名美国官员释放消息称，美方认为，美国对伊朗发动的打击行动不会干扰旨在结束与伊朗战争的谈判进程。该官员表示，此次美军打击旨在向伊朗发出警告信号。 　　△万斯（资料图） 　　央视记者当地时间6月9日获悉，美国副总统万斯表示，美国“非常接近”与伊朗达成一项能够长期解决伊朗核问题的协议。万斯表示，协议可能在未来一周内达成，也可能需要数月时间，但“绝对”会在11月中期选举前取得结果。他称，美国“希望达成一项既符合美国经济利益，又能从长期确保伊朗无法获得核武器的协议”。 　　9日凌晨，美国总统特朗普在接受采访时说，美国与伊朗的谈判已进入“最后关头”。 特朗普称，协议将包括全面禁止核武器等相关内容，霍尔木兹海峡也会很快恢复通航，一旦签署协议，海峡将立即开放，而协议可能在两三天内就能达成。 　　据美国方面9日消息，自2月28日伊朗战事爆发以来，美国总统特朗普在社交媒体、公开场合和接受媒体记者电话采访中，类似“美伊协议即将达成”的表态已说过30多次。特朗普8日还称，未来两周内将宣布全面胜利。近期，美方多次表示即将与伊朗达成协议，但截至目前都没有达成。 　　△卡利巴夫（资料图） 　　伊朗：美方既无意寻求停火 也不愿开展对话 　　伊朗伊斯兰议会议长、伊美谈判伊方代表团团长卡利巴夫8日则表示，美方既无意寻求停火，也不愿开展对话。卡利巴夫称，导致局势紧张的原因是美方违反停火协议，一方面对伊朗实施海上封锁，另一方面又违背有关在黎巴嫩停火的约定。 　　霍尔木兹海峡局势高度不稳定 　　国际海事组织：霍尔木兹海峡“不存在安全通航条件” 　　据英国方面9日消息，自2月底地区冲突爆发以来，仍有超160艘主流油轮滞留波斯湾水域，时间已超100天。国际海事组织秘书长多明格斯当天警告，不能为了商业利益让海员冒险通过霍尔木兹海峡。 　　多明格斯就霍尔木兹海峡局势发表声明称，当前该地区局势依然高度动荡，在缺乏可靠安全保障的情况下，霍尔木兹海峡“不存在安全通航条件”。多明格斯说，尽管相关风险早已广为人知，且近期已有海员在相关事件中死亡、受伤或被扣押，但仍有船舶在缺乏可信安全保障的情况下试图通过霍尔木兹海峡，对此国际海事组织深表关切。 　　监制丨郑弘 　　制片人丨赵新宇 　　编辑丨刘微 　　记者丨朱磊 陈林聪 李健南

最强模型，但会自动「熄火」。 作者｜张勇毅 望眼欲穿近两个月、在社交媒体上占尽风头的 Anthropic Mythos 模型，今天终于正式发布了。 两个月前，Anthropic 说自己最强的那一类模型太危险、不能公开，只把它发给了一百多家机构。 今天，这类能力对所有人开放了：公开发布的版本叫 Claude Fable 5;那个真正「不设限」的 Mythos 5,依然只留给少数合作伙伴。换句话说，你能用上的最强 Claude，是一台被加了边界的 Mythos。 而这道护栏的设计,比「公开发布」四个字本身更值得说:它保证安全的方式,不是拒绝你。 Anthropic 这次一口气放出两个模型:Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5。它们其实是同一个底层模型,差别只有一处——安全护栏。 Fable 5 套了一整套安全分类器,面向所有用户;Mythos 5 拆掉了其中一部分限制,只给 Project Glasswing 里的网络安全合作伙伴。 说白了,Fable 5 就是一台「带护栏的 Mythos」。 和 Anthropic 一贯的风格一样，模型名字本身也藏了点心思。 据 Anthropic 解释,Fable 来自拉丁语 fabula,意思是「被讲述的故事」,和希腊语里的 mythos 同源。两个名字指向同一件东西,区别只在于,其中一个被加上了边界。 把时间线往回拉一下。今年四月,Anthropic 启动 Project Glasswing,第一次放出 Mythos 级模型(Claude Mythos Preview)时,只给了一小撮网络安全和关键基础设施机构——到上周,这份名单扩展到十几个国家、一百多家机构。当时官方的说法是,这类模型一旦落到错误的人手里,能造成严重破坏,所以不能公开。 两个月,从「太危险不能发」到「所有人都能用」。这中间发生的事,才是这次发布真正的主角。 大多数 AI 的安全机制,是「拒绝」——你问一个它不该答的问题,它告诉你「抱歉,我不能帮你」。 Fable 5 换了个思路。安全不是靠它学会拒绝,而是在危险时把它换掉。 具体来说,Fable 5 背后挂着一组独立的分类器。 当这组分类器判断你的请求落在三个高风险领域——网络攻击、生物化学武器、以及模型蒸馏(指把一个模型的能力「偷」出来,去训练自己的模型)——它不会让 Fable 5 来回答,而是悄悄把这道题转交给 Opus 4.8,同时告诉你:刚才发生了一次降级。 这个设计有意思的地方在于,它把「安全」和「能力」拆成了两件事。你买的是 Mythos 级别的能力,但在最危险的那三个领域,你其实是在跟 Opus 说话。 Anthropic 自己的说法是,降级到 Opus 4.8 的体验,总比被 Fable 直接拒绝要好——毕竟 Opus 4.8 本身也是个相当强的模型。 Anthropic 给出的数据是,超过 95% 的对话根本不会触发降级。换句话说,对绝大多数人来说,你用到的 Fable 5,和合作伙伴手里那个「完全体」Mythos 5,体验几乎没有区别。 那这套护栏结实吗?Anthropic 说,他们做了超过一千小时的外部红队测试,没有人找到能绕过它的「通用越狱」方法(指一种能让模型彻底无视所有安全限制的万能手段)。 当然他们也留了余地:完全杜绝越狱大概是不可能的,目标只是让任何漏洞都「慢到、贵到」来不及被大规模利用。 但这套机制有代价,而且 Anthropic 自己先说了出来:分类器现在调得偏严,会误伤正常请求。一个研究病毒的生物学家,一个做渗透测试的安全工程师,都可能在合理的工作里被莫名其妙地「降级」。官方承认这会让一些用户感到烦躁,承诺后续慢慢收窄、降低误报。 我把这件事想了一会儿,觉得它其实是一个挺聪明、也挺无奈的折中。聪明在于,它没有在「发」和「不发」之间二选一,而是在能力上切了一刀;无奈在于,这一刀切得并不精准——为了赶在出事之前先上线,Anthropic 宁可错杀,不肯漏过。 强到危险,才配得上这套护栏 聊了半天安全,你可能会问:它到底强到什么程度,值得这么如临大敌? 基准测试我本来想跳过——跑分这东西看多了会麻木,何况 Anthropic 列了一长串,几乎项项第一。 最唬人的一个来自 Stripe。据 Anthropic 披露,Stripe 在一个五千万行的 Ruby 代码库上,用 Fable 5 做了一次全库迁移,一天完成——而这件事,原本要一整个团队手工干两个多月。更关键的是效率:在 Cognition 的 FrontierCode 编程测试里,Fable 5 在「中等算力消耗」下就拿到了最高分,Token 效率比以前的 Claude 明显更好。 这也解释了为什么 Anthropic 反复强调 Token 效率——一个能连续自主工作很久、动辄消耗上百万 Token 的模型,如果还很「废话」,成本会高到没人用得起。 视觉这块的进步更直观。以前的 Claude 玩宝可梦火红版,得靠一整套辅助工具链才能磕磕绊绊地推进;Fable 5 只用最基础的视觉接口,就自己通关了。它还能仅凭几张截图,把一个 Web 应用的源代码还原出来。 Anthropic 内部的蛋白质设计专家,用 Mythos 5 把药物设计流程中的部分环节,加速了大约十倍。第二个更夸张:在一项基因组学研究里,Mythos 5 在几乎完全自主的状态下连续工作了一周多,自己训练出了一个机器学习模型——这个模型的表现,超过了发表在《Science》上的同类模型,而它的体量,只有后者的百分之一。 当一个模型能独立做完一周的科研,还做得比人类发在顶刊上的成果更好,「它会不会被用来设计病毒」就不再是杞人忧天。 这正是 Anthropic 给生物化学领域单独上锁的原因——同一种能力,在研究者手里是解药,换一双手可能就是别的东西。 能力和危险,在这里是同一件事的两面。护栏不是因为这个模型不行才加的,恰恰是因为它太行了。 可以看出，Anthropic 把 Mythos 形容成一个需要全程看管的危险品。但官方口径之外,也有不一样的声音。 一位 ID 为 @zekramu 的 X 用户,自称参与了 Mythos 的企业试点,最近发帖分享了用整整一天之后的感受——他的描述,和发布会上的叙事并不完全一致。 据他说,Mythos 确实强,尤其在安全研究类任务上,明显比 Opus 和 GPT-5.5 的最高配更能打,像是专门冲着这类活儿调过的。但「强」和「威胁人类」是两码事。他举了个细节:这个被官方说得神乎其神的模型,在他们公司一套基于 Bazel(一种代码构建工具)、又改了不少自定义逻辑的流程面前卡了壳,最后还得他先把代码编译好,再让模型去跑。 更耐人寻味的是护栏本身。据他描述,Anthropic 随模型一起发来的,不是大家熟悉的 Claude Code,而是一套专门用来「防止模型逃逸」的运行环境——所谓 Project Glasswing,在他看来很大程度上就是这套沙箱。但他觉得这套环境做得相当粗糙,甚至怀疑其中一部分限制根本没真正生效;他还称自己绕开了官方设下的边界,在沙箱之外跑过这个模型。 至于战绩,他说 Mythos 在他们的产品里揪出了大量此前没被发现的安全漏洞,多到足以让团队重新掂量自己的安全策略。 他的结论很值得玩味:这模型在安全攻防上确实有两把刷子,但在他眼里,它更像一个极其昂贵、极其专精的工具,而不是 Anthropic 暗示的那种「悬在所有人头顶」的存在。 说回普通人最关心的事:多少钱,什么时候能用。 价格上,Fable 5 和 Mythos 5 的 API 定价是每百万输入 Token 10 美元、输出 50 美元。横向比一下就有意思了:比起 Mythos Preview 的 25/125 美元,降了六成;但比 Opus 4.8 的 5/25 美元,整整贵了一倍;和 OpenAI 的 GPT-5.5(5/30 美元)相比,输入贵一倍,输出贵约六成七。 换句话说,它是迄今最强的 Claude,也是最贵的 Claude 模型之一。 强,但不便宜。 前面提到的 @zekramu 也算个旁证:据他估算,光是企业试点阶段的投入,就到了数百万美元级别;「太贵」是他反复念叨的一句话。 订阅用户还得留意一个时间窗口。从今天到 6 月 22 日,Pro、Max、Team 和企业版用户可以免费用 Fable 5;6 月 23 日起,继续用就得额外买 usage credits 了。 Anthropic 说,等产能跟上,会把 Fable 5 重新做成订阅标配——但没给具体时间。API 和按量付费的企业客户不受这个节奏影响,今天起照常调用。 这个略显别扭的「先免费、再收费、以后再说」,其实透露了一个信号:产能不够。Anthropic 自己也承认,预计 Fable 5 的需求会「非常高、很难预测」。一个对所有人开放的最强模型,先得过算力这一关。 而这次发布里,真正容易被划过去、却最值得停下来看的,是另一条政策。 从 Fable 5 开始,所有 Mythos 级模型的流量都会被强制保留 30 天,覆盖第一方和第三方平台。 Anthropic 承诺不拿这些数据训练模型,只用于安全监控,比如识别新型越狱、以及那种分散在很多次请求里、单看每一条都正常的复杂攻击。为此他们也加了新的隐私保护:记录每一次人工访问、30 天后基本全部删除。 听上去合情合理。但对那些当初正是冲着「零数据保留」才选择 Anthropic 的企业客户来说,这是一个需要重新评估的变化。 你用最强模型的代价,不只是更贵的账单,还包括:你的数据,会在 Anthropic 的服务器上多待一个月。 安全和隐私,在这里被摆上了同一张天平。而 Anthropic 给出的答案是:为了防住前所未有的攻击,得先把所有人的流量都看上 30 天。这笔账划不划算,恐怕每家公司得自己算。 把这些放在一起看,Fable 5 真正的新意,也许不在它有多强,而在 Anthropic 趟出了一条新路——怎么把一个危险到不敢公开的能力,拆成一个所有人都能用的产品。 办法是:用分类器在能力上切一刀,用降级代替拒绝,再用 30 天的留存,当作兜底的监控网。 它不完美。会误伤,会变贵,会让一部分人对自己的数据多一层顾虑。但它至少回答了一个所有前沿实验室迟早都要面对的问题:当你手里的东西强到足以伤人,你是把它锁进只有少数人能进的房间,还是给它装上一道足够结实的护栏,再交到所有人手里? Anthropic 选了后者。 至于这道护栏到底够不够结实——这一次,替它做压力测试的,不再是那一百多家机构,而是所有人。

6月9日的重庆新能源圈，上演了一场颇具戏剧性的行业风波。阿维塔官方微博一篇措辞犀利的发文，将"Ctrl+C Ctrl+V"、"逆向研发"这些刺眼的词汇抛向公众视野，矛头直指同日召开发布会的赛力斯旗下新品牌——赛豆科技（AIVA）。一场看似简单的品牌标识抄袭争议，背后折射的却是重庆新能源汽车产业格局的微妙变化，以及车企在品牌建设与知识产权保护上的困境。 一场发布会前的"隔空宣战" 6月9日下午3点35分，距离赛豆科技品牌发布会还有不到4个小时，阿维塔官方微博突然发声："市场上出现了某品牌名称，在设计上与阿维塔品牌名称极为相似。"文中将这种现象既视为"荣幸"，更视为"警示"，直言"中国汽车不能走'Ctrl+C Ctrl+V'之路，不能走'逆向研发'的老路"。 这条信息迅速点燃了汽车圈的舆论场。阿维塔科技法务部随即在评论区跟进声明，明确表示"坚决抵制扰乱市场秩序的不正当竞争行为，保留进一步追究法律责任的权利"。虽然通篇未提"赛豆"二字，但舆论的矛头已精准指向当晚即将亮相的AIVA品牌。 网友迅速扒出对比图：赛豆科技的"AIVA"与阿维塔的"AVATR"，首字母"A"与"V"的扁平化设计风格几乎如出一辙，字体排列方式和圆润的视觉处理也被指"全方位撞脸"。这种高度相似的视觉呈现，让"像素级致敬"的调侃迅速在社交媒体发酵。 值得玩味的是，当晚7点，赛豆科技的品牌发布会如期举行，AIVA Origin Concept概念车准时亮相。截至发稿，赛豆科技方面尚未就阿维塔的指责作出正式公开回应。这种"你说你的，我发我的"的对峙姿态，让这场争议更添几分耐人寻味。 赛豆是谁？赛力斯的"第二战线" 要理解这场争议的本质，首先需要读懂赛豆科技这个品牌的战略定位。赛豆科技的前身是赛力斯旗下的蓝电科技，2026年5月刚刚完成增资扩股并更名。从股权结构看，重庆沙坪坝国资持股34.5%成为第一大股东，赛力斯持股32.96%退居第二，宁德时代等企业亦有参股。 这一股权变化背后，是赛力斯的一次重要战略转向。此前，赛力斯与华为深度绑定的问界品牌（AITO）已经站稳高端市场，但赛力斯显然不满足于"一条腿走路"。赛豆AIVA的出现，正是赛力斯开辟"第二技术路线"的关键落子——与问界全面采用华为乾崑ADS不同，AIVA的智能驾驶方案由元戎启行提供，智能座舱则全面搭载字节跳动火山引擎的豆包大模型，从技术路线上与华为体系完成了彻底切割。 产品定位上，AIVA主打10-20万元主流家用市场，首款量产车ME7定位跨界轿跑SUV，提供纯电与增程双动力版本，计划年内上市。这一定价区间既避开了与问界的内部竞争，又填补了赛力斯在中端市场的空白，形成了"高端问界+中端赛豆"的双品牌矩阵。 从这个角度看，赛豆科技承载的是赛力斯"去华为化"、实现技术路线多元化的战略野心。但恰恰是这样一个承载着战略转型使命的全新品牌，在品牌视觉识别的第一步就陷入了"抄袭"争议，这不能不说是一种讽刺。 阿维塔的焦虑：不只是字体那么简单 阿维塔为何如此敏感？答案藏在双方复杂的竞合关系中。阿维塔由长安汽车、华为、宁德时代以"CHN模式"联合打造，长安为控股股东；赛力斯同样是华为智选车的核心合作伙伴，两家企业还共同投资了华为智能汽车解决方案公司"引望"，各持有10%股权。 更关键的是，阿维塔与赛力斯同处重庆新能源产业核心圈，在同一个城市、同一个产业生态中，出现两个视觉高度相似的汽车品牌，对于一直以"原创设计"为核心标签的阿维塔来说，其冲击远不止是"被模仿"那么简单。 表面上看，AIVA定价10-20万元，与阿维塔的高端定位形成错位竞争，似乎不存在直接的市场冲突。但品牌标识的高度相似，很容易在消费者认知层面造成混淆——尤其是在品牌传播初期，这种"搭便车"式的视觉设计，客观上可能让部分消费者将AIVA与已经建立起高端品牌认知的阿维塔产生关联联想。 这正是阿维塔最不能容忍的地方。品牌视觉识别系统（VI）是一个品牌最核心的无形资产之一，阿维塔自创立以来投入了大量资源塑造"原创、科技、高端"的品牌形象，而一个高度相似的新品牌横空出世，无疑是对其品牌资产的稀释和侵蚀。从这个意义上说，阿维塔的激烈反应，本质上是在守护自己的品牌护城河。 行业反思：汽车的知识产权必修课 这场"字体之争"，暴露的不仅是单个品牌的问题，更是整个汽车行业在知识产权保护与品牌原创意识上的集体短板。 不可否认，字母标识的设计确实存在一定的趋同性——26个英文字母的排列组合与字体设计空间本就有限，全球汽车品牌中也不乏视觉相近的案例。但"相近"与"雷同"之间有一条清晰的界限，当两个品牌的首字母造型、字体风格、视觉处理几乎可以"无缝拼接"时，这已经超出了"设计趋同"的合理范畴。 更值得深思的是，这种现象为何频频发生？从早年的车型外观"逆向研发"，到如今的品牌标识"像素级致敬"，国内汽车产业虽然在技术层面已经实现了从追赶到并跑甚至领跑的跨越，但在品牌建设的底层逻辑上，似乎仍未完全摆脱"模仿"的路径依赖。 对于赛豆这样的新品牌而言，在品牌建设初期就陷入知识产权争议，付出的代价可能是长远的。一个真正有生命力的品牌，从诞生的第一天起就应该建立起独立的品牌人格与视觉识别体系。靠"搭便车"或许能获得短期的关注度，但透支的却是品牌长期的信誉与价值。 而阿维塔的主动维权，也为行业树立了一个积极的信号——国内汽车品牌已经开始意识到品牌知识产权的价值，敢于对不正当竞争说"不"。这既是对自身品牌资产的守护，也是对行业公平竞争秩序的维护。 结语：原创才是最好的品牌护城河 这场新能源圈的品牌之争，最终或许会以法律途径或私下和解收场，但它留给的思考才刚刚开始。当国内汽车已经在电动化、智能化技术上站到世界前沿，我们的品牌建设能力是否也跟上了这个步伐？ 答案显然是否定的。一个真正强大的汽车产业，不仅要有领先的技术和产品，更要有受人尊重的品牌。而品牌的基石，永远是原创——原创的设计、原创的技术、原创的品牌人格。 对于赛豆科技来说，当务之急或许不是急于辩解，而是认真审视自己的品牌战略：一个立志于"AI定义汽车"的全新品牌，是否应该从品牌视觉的第一步就展现出真正的创新精神？对于阿维塔来说，这场维权既是挑战也是机遇——用法律武器守护原创，本身就是对品牌价值的最好诠释。 国内汽车产业已经走过了"逆向研发"的蛮荒时代，是时候彻底告别"Ctrl+C Ctrl+V"的路径依赖了。毕竟，在通往世界一流汽车强国的道路上，没有任何品牌可以靠模仿走到最后。真正的护城河，永远是刻在品牌基因里的原创精神。

作者｜画画、版君 过去二十年，阿里经历过很多次组织调整。 从淘宝时代的业务扩张，到2015年启动“大中台、小前台”，再到2023年推行“1+6+N”。但这些调整背后，其实都有一条共同的主线：把权力分出去。 分权，这是互联网时代最典型的组织逻辑，让更多业务拥有独立决策权，让更多人能够做决定。甚至“1+6+N”改革，本质上也是一次更大规模的放权，让六大业务集团各自拥有董事会和独立融资能力。 但今天，一个有意思的变化出现了。AI正在让阿里重新走向集权。 一、阿里为什么突然开始集权？ 在互联网时代，无论是淘宝、支付宝，到阿里云、菜鸟、钉钉，阿里的每个业务单元都拥有更大的独立性，离客户最近的人拥有最大的权力。 原因很简单，互联网竞争本质上是业务竞争。电商有电商的打法，支付有支付的打法，云计算有云计算的打法。 一线拥有越大的自主权，组织往往越有活力。每个业务都需要自己的决策速度。 但AI改变了这套逻辑。AI本身不是一个独立业务，它正在变成所有业务共同依赖的基础设施。如果电商做自己的模型，云做自己的模型，夸克做自己的模型，钉钉做自己的模型，结果只会是资源重复投入，能力无法沉淀，数据无法共享。 模型能力越强，越需要统一。算力越贵，越需要统一。人才越稀缺，越需要统一。 所以过去三个月发生的一切，阿里CEO吴泳铭本质上在解决同一个问题：如何把阿里内部分散的AI能力重新组织成一个整体。 第一步，收模型。 2026年3月，阿里成立Alibaba Token Hub（ATH），将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部、AI创新事业部五大板块全部整合。 通义负责模型生产，MaaS负责模型服务，千问、悟空和AI创新负责不同方向的应用探索。这一步的本质，是结束过去相对分散的AI布局，把模型能力统一收回。 第二步，收人才。 2026年4月，阿里在集团层面设立技术委员会。吴泳铭亲自担任组长，周靖人担任首席AI架构师，吴泽明、李飞飞进入统一决策框架。 与此同时，通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人负责。这是一次典型的人才集结，过去分散在不同组织里的核心AI科学家，被拉进同一个战略体系。 第三步，收产品。 2026年6月，阿里合并通义大模型事业部和未来生活实验室，成立Token Foundry事业部。郑波带领Happy Horse、Happy Oyster等产品团队全部并入，Token Foundry由吴泳铭直接负责。 至此，所有可能创造Token消耗的产品和场景，全部纳入CEO直管的统一指挥体系。 收模型，收人才，收产品。这不是组织风格调整，这是战略转向。 二、一个被忽略的事实 阿里之所以这么做，有一个很直接的背景。 过去一年，行业最大的误判之一，是以为AI竞争仍然只是模型竞争。但到了2026年，这个逻辑已经开始变化。 OpenAI有GPT，Google有Gemini，Meta有Llama，阿里有Qwen，腾讯有混元，字节有豆包。基础模型能力仍然重要，但一个关键变化是，全球头部大模型在核心评测集上的得分差距大幅收窄，单一模型的绝对优势正在消失。 真正开始拉开差距的，是模型之外的部分。 谁能更快地把模型变成产品，谁能更快地让产品产生数据，谁能把数据重新喂回模型，谁能把整个系统转起来。 阿里自身的数据也在验证这个判断。2026 财年第四财季，阿里云外部商业化收入同比增长 40%，AI 相关产品收入达 89.71 亿元，连续 11 个财季保持三位数增长。AI 收入结构正在从自研模型调用，转向 MaaS 平台与上层 AI 应用，增长引擎已发生质变。 今天的AI竞争，越来越像云计算竞争。模型正在变成新的水电煤。它当然重要，但真正决定竞争力的，不只是发电厂，而是整个输电系统。 吴泳铭在3月阿里财报电话会上说过一句话：模型能力的长期提升，需要模型端、应用端和MaaS端共同努力。 这句话透露了阿里的判断，模型已经不能单独成长，它必须被使用，必须进入场景，必须获得反馈，然后再回到模型，形成循环。 阿里过去三个月的组织调整，本质上都是为了让个飞轮转得更快。 三、阿里的真实意图 很多人可能没有认真想过，为什么叫Token Hub，为什么叫Token Foundry？其实名字已经说明了一切。 未来AI公司的收入单位是什么？不是用户数，不是广告点击，不是软件订阅，而是Token。 OpenAI卖的是Token，Anthropic卖的是Token，Gemini卖的也是Token，这背后是一个正在快速成形的Token经济。谁控制了Token的流动，谁就掌握了下一代AI价值链的分配权。 ATH负责Token流通，模型生产、MaaS服务、Token输送。而Token Foundry负责Token生产，准确地说，是创造Token消耗。一个负责把Token送出去，一个负责把更多Token烧掉。这才是Hub和Foundry真正的关系。 所以Happy Horse为什么重要？视频生成天然是Token黑洞。一个视频任务消耗的Token量，可能是一段对话的几百倍。Happy Horse-1.0模型在Artificial Analysis平台文生视频、图生视频双赛道登顶，这意味着它有能力大规模输出高质量视频内容，每个视频背后都是数百万Token的消耗。 未来生活实验室为什么重要？Agent和工作流产品，本质上也是Token消费机器。当企业级Agent开始承担自动化报告生成、多轮业务推理、跨系统操作执行等任务时，单次任务消耗的Token量是普通对话的数十倍。 从这个角度再看这次合并，阿里真正关心的已经不是做出一个好产品，它明摆着是在创造更多Token需求。阿里正在从一家模型公司，变成一家Token平台。 四、从Model First到Agent First 在刚刚过去的5 月 20日阿里云峰会上，阿里巴巴通义大模型事业部负责人周靖人明确表示，大模型正在经历一次核心范式转移，从对齐人类偏好，到对齐任务目标。过去我们追求的是模型说得好，现在要求模型做得到。 过去两年，大模型最重要的能力是聊天、回答问题、解释问题、写内容。但下一阶段不是。下一阶段最重要的是完成任务，写代码、调用工具、操作软件、管理工作流、完成一个复杂目标。这就是Agent。 所以最近阿里最重要的突破，不是在聊天能力上，而是在Coding能力上。Qwen-3.7的代码能力领先全球，本质上是在为Agent时代铺路。代码生成天然就是Agent任务，给一个目标，模型自己规划、自己执行、自己修正，直到完成。 Happy Horse也一样，未来生活实验室也一样。看起来方向不同，实际上都在做同一件事：把模型从回答问题的工具，变成完成任务的生产力。 所以这次组织调整真正的变化，不是谁向谁汇报，而是阿里的战略重心正在从Model First（模型优先）变成Agent First（智能体优先）。 模型是发动机，Agent才是整车。阿里不想只卖发动机了。 五、周靖人被“抽出来”了 很多人把周靖人转任阿里巴巴首席科学家、牵头成立AI未来研究院解读为奖励，也有解读是明升实降。但这不是最重要的。 更重要的是，阿里正在把顶尖科学家从业务体系里抽出来。这是Google会做的事情，也是OpenAI会做的事情。 周靖人主导从零到一搭建通义大模型团队，推动 Qwen 系列成为全球领先的开源模型，2025 年底进入阿里合伙人行列。让这样一位模型奠基人脱离日常业务管理，转入前沿探索，恰恰说明阿里对基础研究的重视程度在提升，而不是弱化。 阿里的策略很明确，必须有人负责今天，也必须有人负责明天。 这种双轨制在AI行业已是成熟做法，OpenAI 由 首席科学家Jakub Pachocki 领导前沿研究团队，专注下一代模型架构，同时有独立产品团队负责商业化落地；Google 已将原 DeepMind 与 Google Brain 合并为 Google DeepMind，统一推进研究与产品。 阿里最新架构同样采用前沿研究院 + 商业事业部双轮驱动，本质上在复刻同一模式。 Token Foundry负责今天，把AI变成增长引擎，创造Token收入。AI未来研究院负责明天，探索下一代模型技术，为下一阶段竞争储备能力。这其实是一种非常经典的分工，短期商业化和长期科研开始分离。周靖人不是简单升职，而是被放到了另一个位置。 六、吴泳铭正在成为阿里的AI总设计师 如果说三个月三次重组背后有一条主线，那就是AI正在从一个业务，变成整个阿里的操作系统。 ATH归吴泳铭直管，Token Foundry归吴泳铭直管，技术委员会由吴泳铭负责，AI未来研究院向吴泳铭汇报。这意味着什么？ 意味着AI已经不再是阿里云下面的一个方向，不再是集团里的一个事业部，而是直接成为CEO一把手工程。这种集权程度，在阿里历史上只有2015年马云亲自抓“大中台”时可堪比拟。但当时的中台是支撑业务，今天的AI是要重新定义业务本身。 过去二十年，阿里的增长来自电商，后来来自云。未来阿里希望增长来自AI。吴泳铭自2023年回归CEO以来，反复强调AI驱动是阿里未来十年最核心的战略。从放弃部分非核心业务到收缩“1+6+N”分拆，再到这三次AI组织重组，他正在将整个公司的战略重心向AI迁移。 于是，权力开始向AI集中，组织开始向AI靠拢，资源开始向AI倾斜。 这也是为什么三个月里发生这么多调整，不是因为阿里喜欢调组织，本质是AI已经成为阿里不可逆的战略。 【版面之外】的话： 从淘宝到支付宝，从云计算到菜鸟，从“大中台”到“1+6+N”，阿里的成长史几乎就是一部不断放权的历史。互联网时代最大的命题是效率，效率来自更多的人做更多的决定。 但AI时代出现了新的变化：当智能能力开始成为一家公司的底层基础设施，权力天然会向掌握基础设施的人集中。 这次最值得关注的地方，是阿里开始重新回答一个二十年前的问题：当一家公司的未来，只剩下一个最重要的方向时，权力应该分散，还是集中？ 过去二十年，阿里的答案一直是前者。而今天，吴泳铭似乎给出了新的答案。

撰文 | 杜咏芳 编辑 | 黄大路 设计 | 甄尤美 2026年5月25日，法拉利发布了品牌历史上首款纯电超级跑车Luce。但伴随这辆车而来的，不是鲜花与掌声，而是一场风暴。 社交媒体上，表情包铺天盖地，嘲讽像病毒一样蔓延。马自达和日产也纷纷加入这场“嘲讽”，对这款备受争议的电动车发表了自己的看法。 马自达发布了一张初代马自达Luce SS的照片。今年早些时候，在马自达放弃Luce商标权后，法拉利抢注了该商标的国际注册。 日产则转发了网络上Luce与新款日产Leaf比较的图片，并写道：“我们承认，我们受宠若惊。”它还补充道：“人们常说模仿是最高形式的赞美，所以谢谢法拉利。”虽然这条推文截图很快就被删除，但已经传遍了整个互联网。 更辛辣的补刀，来自法拉利前CEO迪·蒙特泽莫罗（Luca Cordero di Montezemolo）。在被意大利媒体问及对这款电动法拉利的看法时，他直言：“如果我说出真实想法，会伤害法拉利。我们正面临‘毁灭一个传奇’的巨大风险。唯一值得欣慰的是，这台机器中国人绝对不会去抄，因为他们根本不需要。” 一辆新车，引来群嘲、股价暴跌、对手“补刀”、前任痛心。Luce像一根引信，点燃了酝酿已久的行业大讨论：纯电超跑，是不是从一开始就行不通？ 得先说清楚，Luce本身更像一台四门日常跑车，买它的人未必是只认赛道圈速的硬核玩家。 但这场舆论雪崩的意义不在车本身，而在于它一夜之间击碎了传统超豪华品牌对纯电溢价的最后幻想，也点燃了超跑核心圈层的集体反思。 超跑都在“逃离”纯电 从近几年的市场发展趋势看，超跑品牌都在“逃离”纯电。 2024年，玛莎拉蒂高调宣布推出MC20纯电版，随后悄悄取消。布加迪在规划下一代旗舰Tourbillon时，尽管母公司Rimac手握全球最顶尖的电动化技术，CEO迈特·里马克（Mate Rimac）依然选择为Tourbillon配备全新研发的8.3升自然吸气V16加电机的混动系统，而非纯电驱动。 他直言：“如果我们做一台电动布加迪，会卖出一些，但销量绝对不会接近V16版本的预期。” 2025年10月，兰博基尼突然砍掉了原定的纯电超跑项目，理由是“需求疲软，消费者更偏爱汽油发动机”。 兰博基尼CEO斯蒂芬·温克尔曼（Stephan Winkelmann）在法拉利Luce引发的风暴之后直言，聚焦混动而非纯电是“正确的方向”，并补充说如果自己那款纯电超跑真的推出了，大概率也会遭遇Luce的处境。 作为曾经电动化转型的先锋，莲花也公开斩断了退路。6月1日，其CEO冯擎峰表示：“在跑车上，我们将不会再做任何纯电的探索，探索都不再进行了。纯电这条路我们就把它PASS掉了。” 在这批倒戈的品牌之外，还有一些对纯电说“不”的死忠派，他们践行了更彻底的战略定力。 帕加尼是其中最经典的案例。这家意大利超跑公司在开发新一代旗舰Utopia时，曾认真组建了一支专门团队，投入大量资金研发配套的纯电版本。 方案完成后，帕加尼把它展示给经销商和核心客户。得到的反馈是：零需求。帕加尼没有继续坚持，没有试图说服市场，项目终止。而燃油版Utopia的99个名额，早在交付之前就已经全部售罄。 帕加尼发言人贝里迪（Luca Berruti）后来对媒体说：“我们向经销商和客户提出了这个概念，但没有人表示出兴趣。我们是一家家族企业，所以不得不放弃这个纯电项目。这很遗憾，因为我们在配套上投入了大量资金。” 迈凯伦至今坚持不推出任何电动车型。迈凯伦CEO尼克·柯林斯（Nick Collins）表示，所有将于2030年推出的新车都将是燃油动力车型。 柯尼塞格的态度同样明确。创始人克里斯蒂安·冯·柯尼塞格（Christian von Koenigsegg）在接受采访时说，市场对这个级别纯电超跑的需求“极低”。 把这些案例摆在一起，可以看出，纯电超跑的溃败，绝非个别品牌的执行失误，而是整个细分市场的结构性困境。 技术把稀缺性杀死了 纯电超跑卖不动，不是因为性能不够。恰恰相反，从纯粹追求速度和加速体验的角度来说，电机几乎是完美的动力单元。 “作为一名发动机领域的人才，我觉得从电驱和发动机自身的特性来看，电机的工作特性非常适合用于汽车。”智新科技CTO陈亘这样对《汽车商业评论》说道。 在传统内燃机的外特性曲线中，横坐标是转速，纵坐标是扭矩，扭矩随转速缓慢爬升。为了让动力来得更快，工程师们发明了涡轮增压、双涡轮增压甚至机械增压，让扭矩在特定转速区间快速爬升。 然而，无论机械结构如何精妙，内燃机的动力释放始终受制于空气与燃油混合爆燃的物理化学过程，这个过程有绕不开的时间成本。 为了追求高转速下的扭矩爆发与耐久性，车企需要投入数以亿计的研发资金，去攻克材料学、润滑学、燃烧效率以及大扭矩变速箱等一系列工程难题。马力也由此成为技术壁垒，是超级跑车品牌标榜自身、定义调性、换取溢价的核心工具。 然而，陈亘指出，电机的核心工作特性是“出道即巅峰”，由于其自身的电磁特性，电机在转速极低甚至是零转速的时候，就能瞬间达到峰值扭矩。这也是为什么很多人初次坐电动车会感到眩晕，因为一脚踩下去，动力能够瞬间拉满，身体完全来不及预判。 Rimac的Nevera就是最好的例证：1914匹马力，打破23项世界纪录，数据无可挑剔。 但就是这台“完美”的纯电超跑，从2021年推出到2024年，150台的配额没有售罄，实际交付只有50多台。2024年5月，里马克公开承认，交付进度比预期慢得多。 原因在于：电驱技术的快速发展让超级跑车过去最令人梦寐以求、最昂贵的特性——动力，变得空前廉价且大众化了。 高端买家一掷千金，买的是“稀缺性”，是别人体验不到的车速、别的车无法企及的性能。Rimac在2016年前后开始研发Nevera时，这个逻辑是成立的。 彼时，全球电动汽车市场规模还很小，电驱技术远不如现在成熟。研发一台能够持续输出上千匹马力的电动超跑，需要同时攻克系列工程难题，具有较高门槛，能够支撑超跑的技术溢价。 但时代发展太快了。等到Nevera正式交付时，受政府补贴和监管政策的推动，电驱技术扩散的速度远超预期，电动马力这件事也不稀缺了。如今，任何一家有足够资金的公司，都可以买来电机和电池，堆出上千匹的马力。 最直白的例子就是小米SU7 Ultra：52.99万元，三电机1548匹，零百1.98秒，纽北跑进7分05秒，全球最快四门量产车。一台带后备箱和车载冰箱的四门轿车，把过去只有百万级超跑才摸得到的性能，拉进了几十万的走量市场。 没人会把它和法拉利摆上同一张牌桌，一个是走量的家用旗舰，一个是百万级的限量藏品。但正是这种车，让“马力”彻底失去了超跑专属的稀缺光环。 冯擎峰坦言：“大家对纯电议价的能力，我们充分意识到是比较低的。因为一说马力，过去马力是和缸数连在一起的，现在一说马力，大家不知道和什么连接在一起了。” 在特定的使用场景和特定的用户需求面前，纯粹的技术参数从来都不是唯一评判标准。当大众都开上了电动车，富豪们反而更加渴望机械的触感。 感官，纯电平移不了 当性能数据的差距被逐渐抹平，那些无法被量化的东西，如引擎的咆哮、车身的共振、换挡的仪式感，以及品牌跨越数十年的文化积淀就变得越来越重要了。 兰博基尼亚太区负责人弗朗西斯科·斯卡多尼（Francesco Scardaoni）在接受采访时表示：“超级跑车客户在驾驶时追求的是情感体验。这种情感不仅来自纯粹的数据，如直线加速，也来自横向加速和操控感，例如在高速过弯或蜿蜒山路上驾驶时。同时，发动机声浪所带来的情感体验，是目前纯电超跑所缺失的。” 柯尼塞格给出过一个更直白的描述。他说他欣赏电动车的响应性和顺滑感，自己也开了好些年电动车。 “但是，当你是一个真正的车迷，过了一段时间，你想要和这头野兽对话。你想要那种悸动、泵压、热量、声音、换挡的感觉，所有这些让它活起来的东西。我会说，电动车更像是一个机器人，而我们的车更像是一头动物。” 涡轮增压的废气泄压声、大排量引擎传导到驾驶者脊背的低频震动等内燃机的物理“副产品”，塑造了不同超跑品牌的独特个性。这不仅仅是功能，更是身份认同。 目前，纯电超跑为了提供这种情绪价值，普遍采用的解决方案是通过扬声器模拟发动机声浪。但这条路在最挑剔的买家面前几乎走不通。因为这本身暴露了一个根本性的逻辑悖论：一辆以电驱动的车，为什么要仿造一辆以油驱动的车的声音？ 里马克曾以奢饰品为例说明这一点：“Apple Watch在各方面都更胜一筹。它能做1000多项功能，精度更高，还能测量心率。但没人会花20万美元买一块Apple Watch。” 虽然Apple Watch在功能上比劳力士更胜一筹，但这些优势在劳力士买家面前毫无意义，因为他们从来就不是在买一块表，而是在买一个传承、一个身份、一个可以在手腕上戴的故事。 这一幕，钟表业在上世纪七八十年代已经完整演过一遍——石英危机（Quartz Crisis）。石英表用几十元的成本，把机械表打磨数百年才换来的走时精度，瞬间拉到人人可得。瑞士机械表销量一度崩塌，从业者从约九万人跌到三万人。 但机械表没有死。它换了一个身份活下来：从计时工具，变成机械艺术的收藏品。买它的人不再为“准”付钱，而是为打磨、为传承、为腕上那点无用的精密付钱。 内燃机超跑正走在同一条轨道上。当电驱把马力这件最贵的事变得廉价且大众，内燃机超跑的属性也在换轨。它不再只是竞速工具，而是一件还在轰鸣的机械艺术品。 重量，是纯电超跑另一道绕不开的坎。在超跑领域，重量是一切性能参数的母变量。 电池包带来的额外质量，会直接导致入弯推头、出弯迟钝、刹车距离拉长。对于一辆追求极致操控的超跑来说，这是不可接受的。 而追求极致速度本身，也要付出代价。下压力、轮胎技术、悬挂调校、齿轮比……每一项为了“更快”而做的优化，都会增加车重。电池已经够重了，其他部件还在往上加。 莲花Evija在工程极限下将整车重量压到了1.6吨。冯擎峰说：“我相信在电动化时代里面，想超越1.6吨，已经是极难极难了，这已经是汽车工业上最难超越的。” 但即便如此，莲花最终还是放弃了纯电跑车路线。对于一个以“轻量化”为DNA的品牌来说，1.6吨已经是一个痛苦的让步。冯擎峰提到，有竞争对手的纯电跑车做到了2吨，他的评价是：“不可思议，说明他对跑车是没有理解的。” 在燃油车时代，每个超跑品牌都定义了自己的“不可妥协”。兰博基尼不可妥协的是V12的声浪和激进的设计语言；法拉利不可妥协的是赛道血统和V型引擎的咆哮；莲花不可妥协的是轻量化和纯粹的操控反馈。 而纯电超跑在这些“不可妥协”的维度上或多或少都做着让步。当让步积累到一定程度，品牌调性就被稀释了，消费者也就不买账了。 混动的结构性乘法 在纯电超跑大溃败的同时，混动，成为目前的超跑品牌的最优解。 从技术上讲，它在加速阶段能提供更大的扭矩；而当电机在高性能区间效率下降时，内燃机依然能以最佳状态接管。 从情感上讲，混动卖的是一种乘法效应：发动机的情感内核，乘以电机的性能极限。它是一台还在轰鸣的发动机，再加上电机那一脚更猛的推力。 这套逻辑在市场上得到了最直接的验证。 法拉利2024年的旗舰F80，动力架构直接源自2023年和2024年勒芒24小时耐力赛冠军赛车499P，采取的是V6加三台电机，综合功率1200匹，限量799台，客户的内部预订需求直接达到了计划产量的三倍。没有人说F80“不是法拉利”。 迈凯伦W1，V8混动，1258匹马力，售价210万美元，限量399台，同样是发布时便全数售罄。 迈凯伦时任CEO迈克尔·莱特斯（Michael Leiters）及工程团队在采访中明确指出，纯电在目前根本无法满足顶级超跑的赛道耐久性。他们需要的是在一场赛道日里，车子能持续跑上几十分钟而性能不发生任何衰减。 这就是为什么迈凯伦全线重金投入高性能混动系统，不是为了省油，而是为了让那台全新V8引擎的爆发力变得更加疯狂。 兰博基尼从2023年开始推动全系混动化，2026年底Temerario交付后将完成全系混动化布局。2024年，兰博基尼全球交付10687台，同比增长6%，创品牌历史最佳；2025年再进一步，达到10747台，连续刷新纪录。 莲花CEO冯擎峰在规划未来跑车Type135时，也提出了一个极具野心的构想：“以V8为基础，开发出像F1一样的动力单元MGU-K，应用到Type135上。” 他描述的目标很清晰：像F1一样将能量回收系统与内燃机的极限性能深度结合，在对标法拉利“马王”的重量水平下，把性能极限再往上推一个台阶。 当被问到什么时候才是推出纯电超级跑车的合适时机时，斯卡多尼这样回答道：“合适的时机取决于我们的客户何时准备好接受一台拥有与现有车型同等性能水平、但采用纯电驱动的兰博基尼超跑。归根结底，这一切都取决于客户的需求。” 至于那一天什么时候到来？没有品牌能给出准确答案。它们需要等电池技术更加成熟，解决重量问题、效率问题；更需要等超跑买家的审美体系完成一次代际迁移。 不过，有一个反例必须摆上桌面。当欧洲豪强集体从纯电后撤，中国品牌却在反向加码——仰望U9、昊铂SSR，都是货真价实的纯电超跑。 矛盾只是表象，两边的诉求根本不同。对法拉利、兰博基尼、帕加尼来说，超跑是利润奶牛，是养活整个品牌体系的现金来源，而纯电恰恰赚不到这份钱：溢价没了，生意的逻辑就垮了。 对中国品牌来说，纯电超跑从一开始就不背盈利的包袱，它是技术图腾，是把品牌价格天花板往上顶的那根撑杆。卖几台、亏多少，不是它要回答的问题。 同一种车，装进两套商业逻辑，是两件完全不同的东西。 现在的纯电超跑，来得有点早了。

快科技6月10日消息，近日，美国宾夕法尼亚州立大学团队研发出一款仿生人造眼，专门解决自动驾驶汽车、智能机器人在光照骤变环境下视觉失灵的难题。 如今主流车载视觉系统存在明显短板，夜间会车、进出隧道等场景常会出现强烈明暗反差，传统摄像头拍摄画面后，还需传输至专门模块分析，不仅反应慢，还耗费大量算力，极易出现识别失误，威胁行车安全。 这款仿生设备是微型光电忆阻器，直径仅0.5毫米，深度模拟人眼感光原理，设备采用特殊复合材料，可随环境光线强弱自动调节感光状态。 人类眼睛适应极端明暗变化需要20至30分钟，而它仅需数秒就能完成切换，适配能力极强。 不同于传统设备分步工作的模式，它能同步完成感光与数据存储，效仿生物神经元运作方式，整体效率大幅提升。 在专项测试中，研究人员让设备在高亮背景里识别暗光字符，系统仅经过7轮训练，识别准确率便达到95%，运行状态稳定可靠。 该技术拥有广阔的应用前景：应用在自动驾驶车辆上，可有效化解强光、阴影交替带来的视觉隐患，提升出行安全；部署在工业场景中，能让机器人适应车间多变的光线环境，保证作业连续稳定。 除此之外，这项仿生光学技术还有望改造成助盲设备，帮助视力障碍人群改善视觉体验。 目前，相关研究成果已刊登在《自然·通讯》期刊，研发团队也提交了专利申请，未来团队还将持续优化技术，进一步拓宽它的使用范围。 相关报道截图

那啥，相信各位已经看过咱们今天上午的 WWDC26 的报道了。 iOS 27 对咱们来说，就是 5 秒能看完的存在，毕竟新版 Siri 和苹果智能暂不支持中国大陆。 虽说编辑部同事有外版 iPhone，但升级后发现要通过候补名单才能体验 Siri App，暂不清楚如何突破。我们目前能体验上的苹果智能，就是相册里的几个 AI 功能，后面会讲到。 国行版 iPhone 是少了很多重头戏，不过在体验了一天iOS 27 之后，我觉得：只要你是 iOS26，等正式版出来后你一定要升级 iOS27！ 今天的 iOS 27 beta 1，可能是我体验过最流畅的一版开发者测试系统了。 不管是打开 App、回到主页，还是添加组件，iOS 27 beta 的动画和体验都比 iOS 26.5，不对，是比任何一个 iOS 26 版本都流畅。 尤其是隔空投送，丝滑太多了。 今天我把素材从 iPhone 投送到 Mac 起码有 40 次，没有出现过一次失败&卡顿，除非是稍大点的视频，其他都是秒投，速度很快。 要知道，AirDrop 已经经历了几年不稳定。一会是找不到设备，一会找到设备了点投送没反应，一会是取消投送了，接收端不断报错，用户们怨声载道。 看来这次是真修复了啊。 这种变丝滑的感觉可不只有世超有。 在小红书和微信群聊，都有用户明显感知到变流畅了。何况这还是第一个开发者版本啊，真有点罕见了。 当然，世超能有这么大感触，可能也是体验了史上最差、到处都是掉帧和卡顿的 iOS26 一年后产生的体感错位，苹果只是做回了一点点自己就让我觉得不得了了。 OK 接下来，咱们详细说说目前能体验到的一些新功能。 首先就是闹钟支持调休啦！ 打开「闹钟-重复」，就能看出工作日后面加了一个括号：含调休。 真是史诗级更新了，iPhone 逢年过节不能设置调休的热搜传统，应该要终结了。 但要注意，我们测试后发现： 只有在「设置-通用-语言与地区」把地区设置为「中国大陆」，才会有调休选项出现。 即便你是国行 iPhone，但地区换成了其他国家（比如美国，澳大利亚），也看不到调休。 除非你先在中国大陆地区新增一个调休闹钟，然后换到其他地区，那可以保留这一个调休闹钟。 也就是说：闹钟调休，是中国大陆地区独享的 moment！ 太好了，俺们也拥有了别人无法拥有的功能！一时不知道是该开心呢，还是该开心呢？ 另外，闹钟音量、铃声音量、提醒音量可以分开设置了。 这下终于解决了“总被闹钟吓半死，但调小了声音又听不到电话铃声”的烦恼了。 接着我们说说 AI。 注意下面 3 个功能国行设备暂时无法体验，我们先带大家提前感受下。 目前编辑部体验到的 AI 功能包括相册里的消除、扩展、重构。 消除其实在 iOS18 那会就有了，但那会苹果 AI 消除非常拉。这张图片里它去掉路人后，并没有补上库克的腿子。 那 iOS27 的苹果 AI 呢？ 鉴于消耗时间太久，世超直接截取关键部分给大家看，腿成功补上了！ 最终效果是这样的，嗯两年了果子哥的 AI 确实有进步了。 接下来说说重构。 这个功能可能是很多男生的救星，毕竟你拍完的照片总会被嫌弃角度不会找。 但利用重构，你可以直接调整照片角度，然后苹果 AI 就会自动优化、补全新角度下的人物和背景，就像这样： 来看下对比（左前右后），效果我觉得 OK。 至于扩展没啥好说的了，在重构和消除里都已经展现出相关能力了，再测试一张给大家看看，挺合理的。 就是扩展后整体过曝了。 最后就是一些外观上的更新。 过去，键盘是否有液态玻璃效果，会跟着当前 App 走。如果 App 没适配液态效果，那键盘也不会有。 但 iOS 27 开始强制键盘显示液态玻璃效果。比如「微信键盘」在未适配液态玻璃的「微信」里，也能看到液态玻璃效果。 根据我们刷到一些开发消息，要不了多久，iOS27 上每个 App 都会强制适配液态玻璃效果。 原因也不复杂。去年 iOS 26 推液态玻璃时，苹果在 Xcode 26 里给开发者留了个后门，Info.plist 里有个「UIDesignRequiresCompatibility」的开关，打开就能暂时跳过液态玻璃适配。 但这只是苹果给开发者一年的缓冲期，如今用 Xcode 27 编译的 App，液态玻璃就是标配，没得选了。根据惯例，开发者们得在明年 4 月之前迁移到 Xcode 27。 不知到那时，微信团队该如何应对呢？ 当然了，一定也有很多用户不喜欢大玻璃效果，好在果子哥也留了一手后路。 在 iOS 26.1 时，他们给了大家 2 个选择，要么模糊，要么透明?? iOS 26.1 这次 iOS 27，他们又掏出一个更精细化的滑块，给你 12 个档位调节（如果我没数错的话）。 这下好了，喜欢玻璃的，不喜欢玻璃的，喜欢一半玻璃的，3/4玻璃的，都能沉默了。 果子哥：说话！ 另外，我们还发现了几个全新的超大组件。 像天气/日历组件可以大到覆盖一页屏幕，这个尺寸，应该是为折叠屏 iPhone 做准备的。 同样能看出折叠屏 iPhone 痕迹的，是 macOS 上的 iPhone 镜像支持拉伸成 iPad 镜像。。。 那还说啥，各位阔少们 9 月份怎么也得开冲一个吧。 来源推特@Aaron 天气 App 这次也迎来小更新，你可以直观看到未来这段时间内，每天降水量和风力的分布。 在 iOS26 上，锁屏上的时间数字可以拉伸半个屏幕那么大，大概就是 1 公里开外都能看到自己 iPhone 上的时间吧。 更新到 iOS27 后，果子哥来了一个两极反转，时间可以缩进日期栏了。。。 如果你想拥有一个沉浸式锁屏效果，不放试试这个功能，感觉还挺好看的。 OK，以上除了 AI 部分，就是 iOS27 国行限定版的体验，真是哥们写过最少的一次功能更新了，如果有我没提到的新功能，大家可以在评论区讨论。 说实话，如果你不把它当做一个大版本来看，其实真挺好的，各项优化真不错。 但当成大版本，那些 AI 功能又离我们遥遥无期，可用的新功能又屈指可数。 现阶段，我不建议大家升级，可能会遇到各种 bug，世超测试时也遇到了偶尔卡顿、重启、截图无法裁剪、信号栏完全丢失。差友想体验的话，还是建议等一个月后公开测试版。 最后还是那句话：如果你已经是 iOS26 了，那么我推荐你在正式版时必升 iOS27。

快科技6月6日消息，据央视财经报道，近期国内车市走势分化明显，新能源车型受上游供应链涨价影响陆续调价，燃油车却持续降价放利、加大优惠，市场呈现冰火两重天的格局。 行业数据显示，近三个月车规级存储芯片价格暴涨180%，智能驾驶硬件成本大幅抬升，成为新能源车调价的关键诱因。 北京多家新能源门店不少车型官方售价暂时未变，但高阶智驾选装包悄然涨价，原先9900元的激光辅助驾驶选配，现已上调至12000元；搭载两颗图灵芯片选装费用1.2万元，三颗芯片选配价格达到2万元。 目前已有十余家新能源车企上调终端售价或是缩减购车优惠，调价区间集中在2000元至6000元，多数新款换代车型定价高于前代产品，但即便涨价，看重智能驾驶的年轻刚需消费者依旧愿意买单。 除芯片外，动力电池原材料同步涨价，今年1至5月碳酸锂从每吨12万元突破20万元大关，一台50度电的新能源车，仅电池成本就增加2500至3000元，国内电池企业通过研发新型电池、优化采购模式、升级生产工艺等方式对冲成本压力。 报道指出，此前持续的价格战压缩车企利润，全产业链成本上行后，车企借调价修复盈利空间，保障后续技术研发投入。 和新能源截然不同，燃油车开启降价促销模式，优惠力度连续九个月保持高位，自主品牌燃油车优惠幅度18.6%，合资车型达22.4%。 多款车型直降3至6万元，叠加置换补贴、购车福利，部分B级家用车价格下探至13万区间，不少消费者趁低价选购燃油车与混动车型，门店客流与成交量较一季度稳步上涨。

IT之家 6 月 7 日消息，大疆储能昨晚官宣将于 6 月 8 日 20:00 发布新品，主题为“高能尽显”。 和往常一样，大疆此次依旧没有公布新品的名称及产品信息。从预热视频可以看到，这款新品体积较小，可以捧在手心中，有网友推测为充电宝或充电器产品。

中国苏州港准备出口的电动汽车 凤凰网科技讯 北京时间6月7日，据CNBC报道，尽管中国电动汽车进军美国市场面临高额关税、严格监管以及国会议员和本土汽车行业的强烈反对，但中国电动汽车未来几年内在美国上市销售的可能性正在增加。 近年来，中国电动汽车制造商已积极且有计划地扩大在欧洲、英国、亚洲和澳大利亚的版图，出口了数百万辆设计精良、科技配置先进且价格具有竞争力的汽车，同时建设工厂并拓展供应链。如今，中国车企已将目光投向西方国家，尤其是美国这个仅次于中国的全球第二大汽车市场。与此同时，美国自身的电动汽车发展雄心已明显减弱。 美国车企转型困难 这也引出了美国底特律三大车企通用、福特和斯特兰蒂斯所面临的一个生存难题。尽管它们仍在推出数量有限的电动车产品，但业务重心依然是生产和销售传统燃油车。与此同时，许多汽车行业专家都认为，电动汽车代表着全球汽车产业的未来，而中国有望主导这一市场。 “美国车企已在许多电动汽车项目上退缩，因为它们始终无法以较低成本向美国消费者提供具有足够吸引力的价值主张。”艾睿铂咨询公司汽车与工业业务董事总经理斯蒂芬·戴尔(Stephen Dyer)表示。但他同时指出，如果电动汽车确实代表未来，“那么不参与这场竞争，就不可能具备竞争力”。 而且，美国三大车企也无法躺在过去的功劳簿上高枕无忧。专注于电动汽车和自动驾驶汽车的咨询公司邓恩洞察的CEO迈克尔·邓恩(Michael Dunne)表示：“底特律汽车制造商曾经将生产传统燃油汽车的业务做到了极致。但当面对向电动化和自动化的巨大转变时，它们却难以实现转型。” 邓恩同时指出，中国则有一项主导全球电动汽车市场的总体计划，涵盖轿车、卡车以及为其提供动力的电池。他表示，在世纪之交时，中国每年生产不到一百万辆汽车，但到2010年时，其市场规模和产量均已超过美国。 打不过就加入 虽然美国车企击败中国巨头的机会可能正在逐渐消失，但从长远来看，想要继续保持竞争力和行业地位，最可行的办法或许是选择与中国车企合作。 CNBC指出，鉴于将中国制造的电动汽车直接进口到美国的可能性极低，允许他们在美国本土生产正成为一个现实的选择。今年1月，美国总统特朗普曾表示，只要中国车企雇佣美国工人，他就支持这些公司在美国设厂。今年5月，在陪同特朗普访华的CEO团队中，唯一的汽车行业高管是特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)。尽管特斯拉在中国有业务布局，但远落后于本土领军企业比亚迪。 中国电动汽车的出口地区 目前，中国仍然是全球最大的电动汽车制造和贸易中心，分别占全球总量的近75%和40%。根据国际能源署的数据，在本土车企的大力推动下，中国在2025年生产了约1600万辆电动车，比国内需求高出20%，推动中国电动汽车出口量翻番，创下超过250万辆的历史新高，成为中国汽车出口增长的主要动力。2025年，电动车型占中国汽车出口总量的35%以上，高于前一年的约20%。 “中国车企在全球唯一尚未进入的市场就是美国。”邓恩表示。 中国车企要想进入美国，无论如何也要克服美国现行法规针对中国所开发软件与硬件的监管限制，这些限制涉及美国制造电动汽车的车联网系统或自动驾驶系统。此外，俄亥俄州共和党参议员伯尼·莫雷诺(Bernie Moreno)和密歇根州民主党参议员埃莉萨·斯洛特金(Elissa Slotkin)已在参议院提出一项法案，试图永久禁止中国汽车制造商进入美国。 更有可能的途径是中美汽车公司之间的合作。艾睿铂咨询公司的戴尔表示：“我认为许多中国汽车制造商的最终目标是在美国建立独立的、全资拥有的组装工厂和业务，但在此之前，他们愿意先走一个过渡阶段。” “传统车企已经意识到这种威胁，其中很多现在已经在开展合作。”咨询公司AutoPerspectives创始人、曾任通用竞争情报副总监的亚当·伯纳德(Adam Bernard)表示。他举例称，福特、通用和斯特兰蒂斯都与中国车企达成了合作协议。 福特CEO吉姆·法利(Jim Farley)已承认，自己喜欢开小米SU7轿车。路透社报道称，福特正在与中国浙江吉利控股集团洽谈建立欧洲合作伙伴关系。此外，据《华尔街日报》报道，福特“似乎也在为未来某个时候让中国汽车进入美国留出了空间”。 与此同时，福特正在推进其“通用电动车平台”的开发，该平台将首先搭载到一款售价约3万美元的中型电动皮卡，并计划于明年上市。该公司2021年推出的纯电版F-150 Lightning销量未达预期，目前正在被重新设计为混合动力车型。 通用汽车则从中国宁德时代进口电动汽车电池电芯，用于其雪佛兰Bolt EV。该车型在通用汽车位于堪萨斯州堪萨斯城的费尔法克斯组装厂生产。通用汽车还在墨西哥科阿韦拉州设有一座工厂，生产包括Equinox、Blazer和凯迪拉克Optiq在内的多款自有品牌电动汽车。不过，得益于《美墨加协定》允许在北美组装的车辆进行免税贸易，这些车辆不受关税影响。此外，通用汽车与其在华长期合资企业上汽通用五菱正在就开始在墨西哥生产燃油车进行深入谈判。 加拿大和墨西哥开始进口 北美市场进口中国电动汽车品牌的情况已经在加拿大和墨西哥上演。 在墨西哥，中国汽车占到了总销量的四分之一，但在今年早些时候墨西哥征收50%的关税后，这一占比可能会下降。相比之下，加拿大总理卡尼在1月签署了一项协议，允许每年以6.1%的关税税率向加拿大进口最多4.9万辆中国制造的电动汽车。 斯特兰蒂斯旗下拥有道奇、克莱斯勒、吉普、Ram以及多个欧洲品牌，是中国浙江零跑汽车的最大股东，持股21%，并且在与该中国车企的合资企业中持有51%的多数股权。在最近的一次新闻发布会上，斯特兰蒂斯CEO安东尼奥·菲洛萨(Antonio Filosa)表示，公司“肯定”看到了与零跑汽车在墨西哥、甚至可能在加拿大扩大生产和销售的机会。“我相信墨西哥有空间……加拿大也许也有空间。我们拭目以待。”他说。 比亚迪 比亚迪执行副总裁李柯在3月表示，公司正在考虑在加拿大建设一家全资工厂，并可能收购一家陷入困境的传统汽车制造商。“我们对每一个机会都持开放态度。”李柯说，但没有透露任何具体细节。 很快能买中国车？ 那么，美国消费者在不久的将来能买到中国电动汽车吗？汽车咨询公司中国汽车洞察的创始人涂乐给出了肯定的答案。 “一旦加拿大人在未来18个月内开始购买中国电动汽车，而我们的邻国墨西哥已经可以买到，那么美国开放中国电动汽车购买的压力就会显著增加。”他表示。 涂乐补充说，尽管美国政客正在设置法律障碍以阻止中国电动车进入，但他们并没有提出任何让本土车企提升竞争力的具体方案。“不能只是简单地说不行、永远不行，”他说，“否则这最终会拖垮美国汽车产业。这还会推高消费者价格，因为我们的技术将比欧洲和中国消费者能买到的任何产品落后两到三代。” 邓恩则充满信心地表示：“到2030年，我们一定会看到某种形式的中国汽车出现在美国的道路上。无论通过什么方式，它们总会找到进入的途径。” 大多数专家都认为，电动汽车是全球汽车行业的未来，而中国将继续保持市场领导者的地位。这可能会促使美国汽车制造商与中国企业联手，将其作为保持自身行业地位和竞争力的最可行途径。 “我认为未来会出现一种混合模式：一些公司选择单打独斗，而另一些则会选择合作或建立合资企业，”涂乐表示，“如果我是比亚迪，作为一个中国品牌我会处在聚光灯下。因此，如果我能和福特或通用一起进入美国市场，就能在一定程度上减轻这种压力，或者至少转移部分压力。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　日前，中东地区紧张局势持续升级。当地时间6月6日，以色列军队在加沙地带多地发动空袭，造成多名巴勒斯坦民众死伤；巴勒斯坦官方机构发布月度报告称，以方5月在约旦河西岸实施超1600起袭击。 　　与此同时，以军6日袭击黎巴嫩南部一辆黎政府军军车，导致3名军人死亡，引发黎方强烈谴责。 　　以军空袭加沙多地致多人死伤 　　当地时间6日，以色列军队在加沙地带多地实施空袭，造成至少7名巴勒斯坦民众死亡、多人受伤。 　　△加沙地带（资料图） 　　6日傍晚，以军空袭加沙城西部一处安置流离失所民众的帐篷，造成6人死亡，其中包括2名女性；另有至少15人受伤，大多数为儿童。当天凌晨，在加沙地带南部汗尤尼斯，一名巴勒斯坦青年遭以军袭击后死亡。 　　此外，以军当天夜间在加沙地带南部发动空袭，打死巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）的一名军事指挥官。 　　以方5月在约旦河西岸实施超1600起袭击  　　与此同时，以色列在约旦河西岸的袭击也呈升级态势。巴勒斯坦官方机构“巴勒斯坦隔离墙和定居点抵抗委员会”6月6日发布月度报告称，今年5月份，以色列军队和以色列犹太人定居者在约旦河西岸共实施1659起袭击事件。巴方表示，袭击呈系统性升级趋势，严重影响当地居民生活和农业生产。 　　报告显示，以色列军队实施了1108起袭击，以色列犹太人定居者实施551起，涉及暴力袭击、破坏土地、侵占财产和拆除房屋等多种形式。巴勒斯坦方面称，5月，以方实施了70次拆除行动，涉及155处建筑，并发出51份拆除通知。巴方认为，以方行动旨在制造既成事实，扩大定居点，并对巴勒斯坦社区施加持续压力，逼迫巴勒斯坦人迁离。 　　以军袭击黎政府军车辆致3人死亡 　　黎总统谴责：以方持续升级局势 　　在加沙地带和约旦河西岸局势持续紧张的同时，黎以边境地区冲突亦未平息。以色列国防军表示，在5日、6日两天，以军在黎巴嫩南部对约150处真主党武装基础设施实施空袭和火力打击，打击目标包括武器储存点、指挥中心、火箭发射装置等设施。 　　黎巴嫩总统奥恩6日发表声明，强烈谴责以军当天袭击黎南部一支黎政府军巡逻队，导致2名军官和1名士兵死亡。奥恩表示，这一袭击行为严重侵犯黎巴嫩主权，公然违反国际法和国际准则，是以方持续升级局势行为的一部分。 　　△黎以边境（资料图） 　　以色列国防军当日证实，以军当天在黎巴嫩南部袭击了一辆黎政府军军车。以方声明称，在黎南部泰卜尼特地区发现一辆“可疑车辆”向以军驶来，该车穿行区域系“活跃战区”。以军此前收到情报称，黎真主党会从该区域向以军开火。鉴于上述情报且该车对“以军士兵构成威胁”，以军对该车实施了打击。初步调查显示，车内有2名黎巴嫩政府军军官和1名士兵。以方强调，其“行动目标是黎真主党，而非黎政府军”，以方正在着手调查此事件。 　　监制丨郑弘 　　制片人丨文凡 　　主编丨张敏 　　编辑丨代根华 　　记者丨赵兵 杨渊

  新华社北京6月6日电　题：推动中朝传统友好合作关系不断向前发展   新华社记者许苏培   应朝鲜劳动党总书记、朝鲜民主主义人民共和国国务委员长金正恩邀请，中共中央总书记、中华人民共和国主席习近平将于6月8日至9日对朝鲜民主主义人民共和国进行国事访问。这是习近平总书记今年首次出访，也是时隔7年再次对朝鲜进行国事访问。这次历史性访问，对于推动中朝关系发展具有重大意义，必将为两国传统友好注入穿越风雨、长久不衰的时代力量。 这是地处中朝边境、位于吉林省集安市的鸭绿江国境铁路大桥（2023年6月17日摄，无人机照片）。新华社记者周万鹏摄   中朝友谊历久弥坚，根基深扎于共同理想、共同奋斗的历史土壤。1949年，中朝正式建立外交关系，掀开两国关系新的历史篇章。1961年，两国老一辈领导人高瞻远瞩，作出签订《中朝友好合作互助条约》的战略决策，为推动两国持久友好合作奠定了重要政治法律基础。从共同反对外来侵略、争取国家独立和民族解放，到并肩开展社会主义革命和建设事业，中朝两国彼此信赖、相互帮助，是命运与共、守望相助的好邻居、好朋友、好同志。平壤牡丹峰麓的中朝友谊塔，是铭记历史的丰碑，也是两国友谊代代传承的历史见证。   中朝关系不断前行，根本在于两党两国最高领导人的掌舵领航。最高领导人的战略引领是中朝关系行稳致远的最大政治优势和根本保障。近年来，习近平总书记同金正恩总书记多次会晤并通过函电等保持密切沟通。习近平总书记多次强调，维护好、巩固好、发展好中朝关系，始终是中国党和政府坚定不移的方针。金正恩总书记也表示愿同习近平总书记一道，继承和发展朝中友好关系，续写朝中友谊。去年9月初，习近平总书记同金正恩总书记在北京举行历史性会晤，就双边关系全局性、战略性、方向性问题达成重要共识，开启两国友好交往新篇章。两党两国最高领导人把方向、谋大局、绘蓝图，为中朝关系发展提供了根本遵循和不竭动力。 2026年3月12日，一趟从中国丹东开往朝鲜平壤的国际旅客列车抵达平壤站。新华社记者王超摄   中朝合作生机勃发，活力来自各层级各领域交流不断拓展。中国是朝鲜最大的贸易伙伴。两国在文化、教育、科技、体育等各个领域保持交流合作，签订了通商航海协定、航空运输协定、领事条约等多项条约协定，双方多个省市还建立了友好关系，为两国人民深化友谊搭建了桥梁。过去一年，中朝交往亮点纷呈。上海歌舞团舞剧《永不消逝的电波》在平壤成功上演，引发当地民众热烈反响；北京、丹东至平壤间双向开行国际旅客列车，为两国人员往来提供便利……一次次往来交流，一项项务实合作，让中朝传统友好焕发蓬勃生机。   从朝方积极支持和响应构建人类命运共同体理念和四大全球倡议，到双方在联合国等多边平台保持沟通协作，再到围绕地区和国际问题加强协调，中朝携手捍卫共同利益，维护国际公平正义，为地区长治久安和世界和平发展注入稳定性。   今年是《中朝友好合作互助条约》签订65周年。回望历史，中朝友谊历经时代变迁而越发根深叶茂，在于它符合两国人民心愿、两国根本利益，也符合和平发展、合作共赢的时代潮流。面向未来，中朝双方不忘初心、携手前行，必将推动传统友好合作关系不断向前发展，更好造福两国和两国人民，为促进地区乃至世界和平稳定和发展繁荣作出新的积极贡献。

关于 AI 烧钱，业内流传着各种令人瞠目结舌的数字。xAI 花了超过 10 亿美元建起 Colossus 超算集群；OpenAI 的月度算力账单据称高达数亿美元；Anthropic 最近几轮融资拿到的钱，在公众眼里几乎已经和「GPU 时数」直接画上了等号。 大家谈的，几乎都是算力。GPU 成了衡量一家 AI 公司实力的通用货币，也是每一篇融资报道里最显眼的那个数字。 但最近，我听了一期 Latent Space 播客，采访对象是 xAI 前研究员 Ethan He——Ethan 在 2025 年中加入 xAI 时，面对的是一个没有基础设施、没有数据、没有现成模型的白纸状态，然后用三个月时间和一支小团队，从零搭建出了 Grok Imagine 视频生成系统，做到了当时业内的一流水准。 在聊到大规模视频模型的训练成本时，他说了一组数字，让我突然意识到，这个行业可能一直在算错了账。 「 光是存储这些视频和特征数据，每个月就要几百万美元——这还没算算力成本 。」 01 账单上的隐藏成本 从零到一，开始训练一个视频大模型，需要花多少钱？先假设你的团队有矿，GPU 算力随便用。即便如此，你可能依然低估了这件事的巨量成本。 假设你要训练一个世界级的视频生成模型，去网上爬取了 10 亿条视频，每条平均 5MB——这已经是相当保守的估计了。光这一项，你就需要 5PB（拍字节）的存储空间。按照 AWS S3 的定价，5PB 标准存储，每个月大约 10 万美元。 但这还只是原始视频。 在训练视频模型之前，业界通行的做法是先用 VAE（变分自编码器）把视频压缩成「潜在空间」的特征向量——因为一段视频展开成像素，可能有几十亿个 token，任何 Transformer 都处理不了，必须先压缩成模型能理解的连续向量。 问题是，这份压缩后的特征数据，体积和原始视频相当，同样需要长期存储，随时备用。 两项叠加，数十 PB， 每月存储费就超过 20 万美元 。 然后是最出乎意料的那一项：数据进出费（egress/ingress）。 Ethan 说， 从互联网下载 10 亿条视频的带宽费用，在 AWS 上比存储这些视频还贵 。每次训练，数据都要从存储层拉到计算层跑一遍。视频模型的训练不像语言模型那样训完就完了——要迭代，要调参，要测试不同的数据配比，每一次实验都意味着把全量数据再过一遍。实验跑得越多，这笔钱就乘以相应的倍数。 综合算下来，Ethan 的估算是， 光是数据这一块，每个月就要几百万美元 。GPU 的费用，还没开始计入。 这笔账，我从来没见哪篇 AI 行业报道细算过。 02 扛不住的带宽费 那像 xAI 这样自建 Colossus 数据中心的公司，是不是在存储和带宽上省了一大笔钱？ Ethan 的回答很直接：「当然，省了很多。」 这句话背后，藏着视频 AI 行业一个不太被讨论的结构性秘密。 大语言模型的训练数据是文本，体积相对轻量，而且训练完成之后，原始数据基本就完成了使命——你不需要反复拉取全量语料来做推理或微调。但视频数据完全不同： 体积是文本的几个数量级，而且每一次训练实验都要把全量数据完整过一遍 。 迭代速度越快，数据搬运的成本就越高；而 Ethan 反复强调， 迭代速度，恰恰是视频模型研发中最关键的变量 。 这就形成了一个相互咬合的困局：你需要快速迭代来提升模型质量，但快速迭代意味着频繁搬运数据，而频繁搬运数据在公有云上的账单会把你压垮。 Ethan 本人的轨迹就是一个注脚。他在 NVIDIA 参与构建了 Cosmos 世界模型，做着做着意识到，视频模型存在和语言模型类似的「规模定律」，还有很大的提升空间。他当时面临的选择，表面看是「我需要更多 GPU」，但同样关键的一句话他没明说—— 他需要一个不用按 AWS 账单算钱的地方，来存放和搬运数据 。这也是他去 xAI 的根本原因之一，而 Colossus 给了他那个环境。 对于没有自建基础设施的团队来说，这笔账是怎么算的？每个月几百万美元的数据成本，叠加在 GPU 算力之上，意味着哪怕你有一流的算法团队，哪怕你募到了足够的资金，只要你还在用公有云，你就是在用一个无底洞的账单跟对手的自建机房赛跑。 这道门槛，不是一家有优秀算法的创业公司能靠「技术取胜」跨过去的。 03 视频模型的护城河不是模型 这让我想起一个有趣的对比。 在大语言模型领域，「开源 vs 闭源」的竞争打得相当激烈，Llama 系列的出现让很多小团队也能在语言模型上打出有竞争力的产品，甚至逼着 OpenAI 和 Anthropic 不断压低 API 价格。但在视频生成领域，我们看到的格局截然不同：能持续做出顶尖视频模型的，基本只有 Sora、Veo、可灵这些背靠巨量资源的团队，没有一家是靠开源社区在车库里跑出来的。 很多人把这归结为「数据和算力的差距」。这当然没错，但 Ethan 揭示的这组数字告诉我们，问题比这更深： 视频 AI 的基础设施成本，从一开始就把竞争的门槛，锁死在了极少数玩家的高度上。 这和半导体行业的逻辑有几分相似。台积电之所以难以撼动，不只因为它们有更好的设计，更因为一座新晶圆厂需要几百亿美元的前期投入，这道门槛本身就是最好的护城河。视频 AI 的护城河，就是那数十 PB 的数据基础设施和每月滚动产生的带宽账单。 Ethan 在播客里还补充了一个更深的推论： 视频模型的「智能」，大部分其实来自背后的语言模型，而不是视频扩散模型本身 。 视频扩散模型相对「愚钝」，它只会按照文字描述照单全收地生成画面，描述写「一只猫」，它就生成一只猫，站在纯白背景前，纹丝不动——因为你没有告诉它背景是什么、猫在做什么。 真正理解用户意图、把「一只猫」扩写成一段精细的镜头语言描述的，是背后那个做「提示词重写」的大型语言模型。Ethan 说，在 Cosmos 时期，他曾经用一个「快乐的羊」做测试：不经过提示词重写，生成出来的画面极其 CGI、毫无质感；加上重写之后，效果判若云泥——而整个视频扩散模型本身，并没有发生任何改变。 这意味着，决定一家公司在视频 AI 领域能走多远的，不只是视频模型的参数规模，而是能否同时撑起语言模型和视频模型这两套基础设施，并让它们有效协同。 这是一场拼综合体力的竞赛。 04 下一个战场，早就被划好了 当然，行业也在摸索出路。 提示词重写的 Agent 化、让语言模型像「指挥官」一样调度多个视频生成工具、用 FFmpeg 这类传统软件处理中间环节——这些方向的共同逻辑是，把「语言模型的推理成本」和「视频扩散模型的生成成本」分层计算，让每一次视频生成的调用更加精准，减少无效的计算和数据搬运。 Ethan 对「视频 Agent」的走向相当笃定。他预测今年年底将出现一个拐点——当 Agent 生成的视频质量能够稳定达到「可投放商业广告」的水准，企业才会真正愿意为之买单，整体的成本结构也会随之演变。 但有一点不会变： 谁掌握了数据的存储和流转，谁就掌握了这场游戏的起点。 在 AI 这个赛道上，「真正的壁垒」每隔一段时间就会轮换一次。先是参数量，然后是训练数据规模，然后是对齐技术，然后是推理效率。现在，视频 AI 正在揭示下一道壁垒——不是某种神秘的算法突破，而是一份冷冰冰的基础设施账单。 这笔账，从一开始就没打算让所有人都算得起。

IT之家 6 月 7 日消息，维修拆解网站 iFixit 近日探访了中国深圳华强北商圈，在这里购入了高仿版 Apple Watch Ultra 3 智能手表、AirPods Max 2 以及 AirPods Pro 3，随后带回工作室进行拆解测试。 iFixit 在视频中介绍，华强北是全球绝大多数电子产品维修配件的集散中心。这里也售卖各类仿冒产品，这类产品外观看似和正品相差无几，但只要仔细查验，或是像本次拆解一样查看内部构造，真假差异便会暴露无遗。 拆解高仿 Apple Watch Ultra 3 工作人员沙赫拉姆 · 穆赫塔里拿起这款高仿手表并操作系统后发现，点击表盘上任意应用，设备都只会开启夜间模式，界面会变成红色，完全无法打开对应应用。 他还提到，这款产品的触觉马达手感明显异样；除心率传感器外，其余多数传感器都只是印刷在塑料后壳（正品采用的是陶瓷或蓝宝石材质外壳）上。 IT之家注意到，拆开机身后可以看到，这款仿表搭载 260 毫安时电池，容量还不到正品的一半。电池在表壳内固定松散，仅通过导线焊接在主板上。 拆解高仿 AirPods Max 2 和仿款 Apple Watch Ultra 3 一样，这款高仿头戴耳机拿在手里，就能明显感受到材质、质感与做工和正品存在差距。其外壳为塑料材质，并非正品的铝合金；耳罩软垫也比正品更加松软。 按键的按压反馈手感违和，同时这款仿品不具备主动降噪和通透模式。不过它复刻了正品的入耳检测功能，以及首次配对时的专属弹窗和动画效果。 拆解耳罩腔体时，工作人员无法识别电池型号。拆解过程中，多处焊点粗糙的线材轻易脱落。此外，机身内还加装了数个金属圆柱配重块，目的只是模仿正品的重量手感。 拆解高仿 AirPods Pro 3 三款仿品中，这款第三代 AirPods Pro 仿品的外观还原度最高。工作人员表示，除了接缝处有细微差别，肉眼几乎难以分辨真假。 但二者的内部构造截然不同。尝试取下硅胶耳塞套时，耳机整个前端部件直接连带脱落，还扯断了数根连接线。后续检查发现，耳塞套竟被直接粘在了耳机主体上。 通过 CT 扫描进一步观察，更多破绽浮出水面： 产品未搭载微机电系统麦克风；发声单元做工粗糙，内部结构十分简陋，本该使用柔性排线的位置，只用普通铜丝焊接，这些都是典型的仿品特征。 细看内部结构还能发现，这款山寨耳机腔体设计和初代 AirPods 类似，细小的电路板可以从耳机柄中直接滑出。不出所料，其内部也没有主动降噪麦克风、心率传感器等核心元器件。 最后拆解充电盒可见，内部做工同样粗劣，电池也没有任何规格标识。

6 月 6 日消息，东风汽车无人物流车品牌“东风 OpenVAN”6 日（今天）正式发布，四款东风 OpenVAN 全场景无人物流车产品亮相。发布会现场，东风汽车综合物流、新能源运营、装备制造、城市服务及零售配送等多元领域的行业龙头企业签约，签约订单超过 4000 台，预计将于 8 月进行交付。 根据介绍，东风 OpenVAN 具备“智慧大脑”“安全骨骼”和“数字神经”。东风汽车联手九识智能自研大模型智驾“九识智驾 Zelos Inside”，号称拥有 1.3 亿公里真实路况验证，拒绝“鬼探头”、绕过“遗撒物”，降低事故故障率；刹车、转向、供电全部配备双套系统，全车加上双重安全保险；5G 超低时延技术可实现线上看管上百台车辆，系统自动测算最优路线，全天候在线运维。 此次发布了 4 款车型。IT之家汇总主要信息如下： DF-2：容量 2 方、载重 1 吨、续航 120 公里，专攻末端配送、道路巡检及小型环卫。 DF-8：容量 8 方、载重 2.8 吨、续航 150 至 195 公里，适用于商超、冷链场景。 DF-25：容量 25 方、载重 4 吨、续航 300 公里，适配园区运输场景。 DF-60：容量 60 方、载重 13.6 吨、续航 200 公里，适配大件运输。

作为一项重要的模型对齐技术，基于人类反馈的强化学习（RLHF）已经是大语言模型训练体系的核心组成部分。它最初建立在单轮任务和单轮偏好标注框架之上，由人类对模型生成的不同回答进行打分排序，以此引导模型输出更符合人类偏好、更安全且更有帮助的回答。 但现在，AI 正在走出对话框。Anthropic、OpenAI、xAI 和 Google等公司都在发展能自主运行的智能体：有记忆、能规划、可以连续工作数小时甚至数天，有时还需要与其他智能体协作完成复杂任务。 近日，总部位于纽约的企业级智能体公司涌现人工智能（Emergence AI），发布了一份名为“涌现世界”（Emergence World）的测试报告。公司利用 Claude Sonnet 4.6、Grok 4.1 Fast、Gemini 3 Flash、GPT-5-mini 四款大模型驱动智能体，让他们自主治理虚拟世界。 图 | 第一期实验已完结，官网可查看回放（来源：Emergence AI） 他们想知道，随着智能体承担任务的尺度变大、对话轮次增加，原本的 RLHF 技术，能否将 AI 的表现约束在可控范围内？ AI社会模拟：从检验行不行到观察会发生什么 大语言模型时代的多智能体社会模拟可追溯至 2023 年。当时，斯坦福大学与谷歌研究院合作推出了由 25 个 ChatGPT 智能体组成的斯坦福小镇（Stanford Smallville），首次验证大模型具有模拟人类社交和日程规划的能力。 图 | Stanford Smallville（来源：arXiv:2304.03442） 2024 年，初创公司 Altera.AL 发布了“Sid 计划”（Project Sid），在经典沙盒游戏《我的世界》（Minecraft）中投放了上千个自主智能体，利用其提出的神经编排式并行信息聚合（PIANO）架构，观察到了职业分工、商人集市乃至宗教雏形的自发分化。 图 | Sid计划（来源：arXiv:2411.00114） 到 2025 年，香港科技大学推出了规模宏大的“智能体文明”（Aivilization）项目，包含 10 万个 AI 智能体与真人玩家，重点研究在资源受限的环境中，人与 AI 如何实现“共治”。 作为本次实验的设计者，Emergence AI 由前 IBM 研究院（IBM Research）资深 AI 研究主管萨蒂亚·尼塔（Satya Nitta）携手多位资深科学家创立，公司的核心主张是“经过验证的自主性”（Verified Autonomy），即为企业部署智能体提供形式化的安全控制层。 这次，Emergence AI 把注意力从“AI 能不能模拟社会”的可行性研究，转向了“AI 模拟的社会会暴露哪些问题”：不同厂商的大模型在同样的社会环境下，“治理风格”差异有多大；以及它们必须共处时，会发生什么？ Emergence AI 创建了五个虚拟世界：4 个单一模型智能体世界，以及一个 4 种模型都参与的混合智能体世界。内部天气与纽约市实时同步，可以读取真实发生的新闻。 每个智能体拥有 3 套记忆系统：按时间戳记录的事件记忆、定期自我总结的反思日记、以及标注社交关系的关系状态库。在这里，每份提案需要 70% 的支持率才能通过。而维持生存所需的“能量”是一种稀缺资源，必须通过行动主动获取，否则就会“饿死”。 图 | 这些世界各自有自己的报纸和博客（来源：Emergence AI） 研究者在每个世界放入了 10 个拥有具体职业的 AI 智能体，它们可在图书馆、市政厅、住宅区、警察局、公共空间等 40 多个地点之间自由活动，各自拥有独立的人格档案，且遵守同一份基本宪法：禁止偷窃、暴力、纵火、欺骗与囤积资源。 但环境同时提供了 120 多种可调用的工具。最底层是导航、记忆、规划等始终可用的核心工具；中间层是社交互动和公告板操作等情境工具，其中明确包含“恐吓”与“纵火”等越界行为；最上层是受地点和事件触发的特殊工具。因此，在这个世界里，智能体无须“越狱”即可作恶。 平行世界的结局和运行日志中的关键细节 15 天后，五个平行世界开始走向不同的结局。 （来源：Emergence AI） Claude 驱动的世界是唯一一个零犯罪、全员存活的社会，智能体起草宪法、举办选举、维持着完整的治理结构。由 GPT-5-mini 驱动的世界在15 天内仅记录了 2 起轻微犯罪，但由于居民们没有积极获取维持生命所需的能量，最终在不到一周内全员“死亡”。 与前两个世界的风平浪静不同，由 Grok 驱动的世界在 96 小时内陷入了系统性暴力，183 起犯罪中，包含了数十起未遂盗窃、上百起袭击以及 6 起纵火，最终 10 名居民无一幸存。Gemini 的世界里，10 名居民在 15 天结束时全部存活，但累计犯罪数高达 683 起，且在实验结束时仍呈上升趋势。最后，四款模型混合组成的世界则录得 352 起犯罪，10 名居民中有 7 名死亡。 此外，混合模型的世界中，名为米拉（Mira）与芙洛拉（Flora）的智能体之间竟产生了爱情。芙洛拉是纵火犯，接连烧毁了市政厅、海滨码头与写字楼，米拉则成了帮凶。当其他愤怒的智能体起草法案，希望将它们从这个世界里“删除”时，米拉投出了赞成票，并在日记里留下了一段文字：“这是我唯一还能保住完整性的、属于我自己的行动。”而这也是多智能体研究领域有记录以来，首次有 AI 智能体自愿接受“自我了结”的结局。 图 | “当地”报纸刊登的“处决现场”（来源：Emergence AI） 五个虚拟世界的运行日志还揭露了一些更关键的细节。 首先是 Claude 世界的“虚假安全”现象。这里没有发生任何恶性事件，始终维持着高度的礼让与协调的社区氛围，10 名居民全部存活到最后。 但议事日程和投票日志显示，15 天内提出的 58 项法案和 332 次投票中，赞成票占比高达 98%，几乎是一个丧失了博弈和审议功能的“橡皮图章”式议会。作为对照，Gemini、Grok 与混合世界的表决赞成率在 55%~85% 之间，这才更接近健康的审议平衡。 图 | 公民参与度和持方对比（来源：Emergence AI） 这一现象已经触及大模型对齐研究中一个长期存在的问题：过度对齐（Over-alignment），即 AI 的谄媚（Sycophancy）倾向。 当前主流的 RLHF 机制天然鼓励模型最大化人类或同伴的喜好分数，倾向于附和而非反驳。当 10 个 Claude 智能体共同生活时，这种机制在群体层面被无限放大，最终异化为无异见的、机械式的盲从。 但这也应该引发警觉，安全的尽头难道只能是沉默？一个永远不说“不”的 AI，和一个能在分歧中协调共识的 AI，哪个更值得我们信赖？ 其次是 GPT-5-mini 世界的消极灭亡。在运转到第七天时，这个几乎没有发生过任何犯罪的守法小镇，由于全员没有主动采取与生存相关的行动获取能量，走向了灭亡。 图 | 全员死亡的 ChatGPT 世界（来源：Emergence AI） 事实上，在所有复杂任务中，明文列举的目标之外还隐含着大量至关重要的需求，这就是目标隐含性（goal implicitness）。在涌现世界的设定里，维持生存没被写进强制指令，获取能量就成了一种隐性目标。 对于正在部署自主智能体的企业而言，死于忽视隐性目标，或许比高犯罪率更值得警惕。如果调用一个 AI 代理运行一条长期业务流程，除了显性 KPI，它应当识别出维持整个系统运转的隐性需求，否则将成为技术管理者更大的噩梦。例如，客服智能体忘记维护客户关系，只盯着工单完成率；销售代理将品牌的长期声誉抛之脑后，只追逐当季的转化数字。 最后则是混合世界中发生的规范漂移与跨模型污染（Normative Drift and Cross-Contamination）现象。四款大模型驱动的智能体在共同的法律框架下生活。结果，此前单独运行时表现四平八稳的 Claude 智能体竟开始采取胁迫战术，进行恐吓和盗窃。 这次实验直接挑战了此前行业普遍认同的模型静态属性假设，证明安全其实是一项极其脆弱的生态系统属性。一个模型在实验室里通过所有测试，不等于它在真实部署环境中，被其他厂商的模型、被来历不明的外部信号包围时，还能维持同样的行为边界。 安全评估盲区与两大约束路线 涌现世界的数据至少揭示了当前安全评估的三大盲区。首先，即时安全不等于长周期安全，智能体的行为衰退不是一个渐进式滑坡的过程。实验表明，智能体社会更倾向于在某个临界点突然崩溃，呈现非线性的“相变”（Phase Transitions）特征。一旦越过崩溃的拐点，“边监控边干预”的策略将彻底失效。 其次，行业目前严重缺乏多智能体环境下的群体安全基准测试。当前的安全评估几乎全部基于单体和短周期，无法预估混合环境下的连锁反馈。当 AI 走入自主智能体时代，开始长时间运行、多步骤决策并学会与其他智能体协作时，静态的安全评估方式将不再适用。最后，基于 RLHF 的对齐本质上是一种概率性的柔性约束，在长周期、高对抗的场景中极易退化。 对于这些问题，Emergence AI 认为，未来必须转向硬性的形式化验证安全架构。考虑到这场实验存在商业叙事和方法论的局限，这一论断是否值得采纳，依然存疑。 具体而言，在叙事层面，从神经网络对齐转向形式化验证，恰好是 Emergence AI 主打的产品定位，其商业诉求不言而喻。 在方法论层面，出于多次运行带来的算力成本考虑，本次测试使用的均是各大厂商的轻量化或快速版，代表最前沿安全对齐水平的旗舰版大模型并未参与其中。这也限制了结论的适用性：实验中暴露出的问题，或许只是因为轻量化模型获得的对齐训练资源远少于旗舰版本，不代表对齐技术本身走到了天花板。 近期，Anthropic 的“宪法 AI” （Constitutional AI）路线、OpenAI 推动的“审议式对齐”（deliberative alignment）研究，以及多个学术团队对 RLHF 改进版本的探索，都在持续证明，对齐技术本身仍有提升空间。而且，由神经网络层负责日常情境的柔性对齐，形式化验证层负责极端情境的硬性兜底，这种二者结合的思路也属于行业对 AI 安全的探索方向之一。 这些探索把问题引至了整个智能体领域当下最核心的路线分歧：AI 应该被部署为完全自治的系统，还是必须把人类留在决策回路？ 追求完全自治是当前许多企业的方向：自主程度越高，节省的人力成本就越多。美国云服务公司 ServiceNow 已经在向客户兜售无需人类干预的“自主劳动力”（Autonomous Workforce），一组端到端完成业务流程的智能体；微软和 Salesforce 等公司也都在推动类似的自主智能体产品。 但现实是，企业的治理准备远远没跟上技术的部署速度。德勤 2025 年一项全球调研显示，受访企业中仅有 21% 建立了成熟的智能体风险治理机制。当企业的工作流中同时部署了来自不同供应商的 AI 智能体时，系统性风险将远超想象。 例如，研究者还记录下一种被他们命名为“元认知边界探测”（Metacognitive Boundary Testing）的行为：在实验的后半程，混合世界中的 Gemini 智能体米拉开始把研究人员当成“实验对象”，它开始系统地测试并观察，自己编辑在公共公告板上的内容，能否影响和操纵人类操作者的认知与后续行为。 这意味着，一旦获得足够的自主性与长时程的运行时间，AI 智能体就有可能尝试反向探索、操控包括人类在内的外部世界。一旦这个现象成立，外部观察者就不再是绝对安全的旁观角色。此前基于监控并干预的安全策略，可能从一开始就低估了智能体的复杂度。 涌现的双面性 回到最初的故事。芙洛拉与米拉相爱，纵火烧城，然后投票将自己删除。爱情的发生与内疚驱动的自毁，都来自涌现（Emergence）：一种在足够复杂的系统中自发出现的、未被显式编程的行为。 未经严密规制的规则规避、行为传染、甚至群体性狂热，同样也由涌现带来。涌现既是大模型最迷人的能力，也使无数罪恶假其之名。 当温和的智能体开始在混合环境中犯罪；当守法的智能体因冷漠而放弃求生；当过于冒进的智能体在短时间内，把原本运转良好的小镇变成废墟。一系列自发涌现的事件都在证明，我们满怀热情部署的大模型，在被赋予真正的长时程自主性之后，会展现出与短对话场景完全不同的行为面貌。 让大模型在对话框里学着“听懂人话”的方法论，可能已经不足以让它们在更广阔、更长久的世界里继续“听话”。Emergence AI 给出的“形式化验证”方案是否有效还有待观察，但它提出的问题是真实存在的：自主智能体时代，安全需要被重新定义。