李彦宏 百度副总裁、公关负责人璩静因为在短视频平台上发表出格言论引发争议。媒体此前报道称，璩静已经离职。根据《华尔街日报》的最新报道，是李彦宏开除了她。 璩静最近在抖音上发布了“我不是你的婆婆，不是你的妈妈，我只关心结果，我们只是雇佣关系”等争议性言论。周四，随着公众的愤怒情绪高涨，璩静从抖音上删除了引发争议的视频，并道歉。她表示，发布这些短视频的初心是想把工作做好，但心太急了，方法不当。 但是，据知情人士透露，百度CEO李彦宏对于璩静的言论非常恼火，并在周四开除了她。 知情人士称，一名百度顶级高管告诉员工，璩静的言论“不当，不代表和反映百度的真正文化和价值观”。百度管理层还承诺审查公司的企业文化和工作制度。 截至发稿，百度尚未就此置评。璩静不予置评。百度人力资源负责人在周五发布的评论中表示，公司内部存在着诸如加班压力等问题，但革新永不止步。

这并不是董明珠第一次为渠道变革引入“外援”，此前科技自媒体人士王自如被“挖”到格力电器获任渠道改革负责人。 为了推动渠道变革，格力电器（000651.SZ）董事长兼总裁董明珠再次引入“外援”。 格力电器5月9日内部发文宣布成立家用电器经营部，将家用空调及小家电经营部、冰洗及生活电器经营部的职能及人员合并，并任命卢陆群为销售总监，分管家用电器经营部，试用期半年至一年。卢陆群曾在京东任职，过去两年操盘格力在河北的销售，稳住原河北格力省代徐自发退出后的市场。此次组织架构及人事调整对格力渠道变革的影响，值得关注。 对于网上流传的上述格力电器5月9日内部发文的截图，一位格力电器的区域销售负责人5月10日向第一财经记者表示“应该属实”；另外，至少有两位接近格力电器的业内资深人士也向记者表示“文件属实”。 第一财经记者就上述文件真实性向格力方面求证，但截至发稿前，格力电器官方并未作出正面回应。 此前，董明珠引入科技自媒体人士王自如，将他任命为格力电器渠道改革项目负责人。业内猜测，担任格力家用电器经营部销售总监的卢陆群，与格力渠道改革项目负责人王自如之间，在职级上是并列关系。 河北新样本 对于过去两年格力电器在河北的发展，一位当地经销商在第一财经记者采访时评价说“效率提高了”，他还认为“卢总（指卢陆群）的能力、情商都很高”。 2022年8月，原河北格力省代徐自发退出格力，“另立门户”发展飞利浦空调。格力电器随即在河北授权新的经销商——珠海桓格数字科技有限公司（简称桓格数科）。 据天眼查，桓格数科成立于2022年5月，由厦门赛夫贸易有限公司控股51%，由珠海桓格贸易有限公司持股49%。桓格数科的法定代表人是左玉洁，董事包括鲁周刚（广州、佛山格力销售公司总经理）、谢帆（京东家电业务相关负责人）等，经理是卢陆群。 厦门赛夫贸易有限公司的母公司厦门赛夫集团，被业界人士视为京东创始人刘强东的关联企业。卢陆群在桓格数科任职前是京东家电事业部京品家电项目部总经理。业内人士告诉第一财经记者，桓格还负责格力京东专卖店、京东家电专卖店里格力产品等业务。 过去两年，卢陆群以桓格数科CEO的身份，多次出席格力河北的经销商大会。2023年5月，在一场石家庄举行的活动上，除了空调，卢陆群力推格力的冰箱、洗衣机等其它电器产品；去年8月，在2023年格力河北经销商秋季开盘峰会上，卢陆群继续推动零售终端拓宽格力的产品线，响应格力从空调到全屋电器的转型。 卢陆群解决了原河北格力省代徐自发退出后的市场冲击，还借鉴京东数字化营销经验，在河北推进格力的渠道变革。上述经销商说，徐自发操盘的时候，拿货要发传真；卢陆群操盘后，拿货在线上就可以办理，格力在河北做销售服务的组织架构更精简。 “此次格力电器的新任命，意味着卢陆群过去两年在河北推进的渠道变革，获得了董明珠的认同。”业内资深观察人士张彦斌分析认为。 至于新的组织架构和人事安排后，格力与京东在河北合作推进销售的模式会否推广到格力全国的销售体系，张彦斌认为“不一定”。因为格力在河北地区有特殊性，要应对徐自发另立门户后的挑战。而格力在全国销售渠道的根基是几万家专卖店，一些地区原来销售体系健全，不一定都要变为格力与京东合作销售的模式。 格力再布局 格力电器今年一季度业绩保持增长，但也有压力。据其一季报，2024年一季度，格力电器实现营收363.64亿元，同比增长2.56%；归母净利润46.75亿元，同比增长13.77%；经营活动产生的现金流量净额为-29.4亿元，同比减少119.52%，主要是销售商品、提供劳务收到的现金减少所致。 相比于中国另两家白电龙头企业美的集团、海尔智家，格力电器今年一季度的收入增速较低。而在去年中国国内家用空调市场高速增长的背景下，今年国内家用空调市场增长承压。对于以空调为主业、主要依赖国内市场的格力电器来说，如何加快推动冰箱、洗衣机、生活电器、小家电的销售也是当务之急。 格力电器去年营收重上2000亿，达到2040亿元。其中，空调收入1512亿元，同比增长12.12%，占比74.13%; 而包括冰箱、洗衣机、小家电等在内的生活电器收入40.02亿元，同比下降12.38%。 卢陆群履新后，将如何整合格力在全国的渠道资源，推进格力冰箱、洗衣机、小家电等其它电器业务的销售，值得期待。在卢陆群之前，格力电器总裁助理谢光辉负责了格力的内销业务一段时间，他是做研发出身的。 “她敢于向徐自发‘亮剑’，又有大平台（京东）历练背景，此次获任格力家用电器经营部销售总监，相当于负责格力在国内家用空调等电器的销售业务。她也了解格力竞争对手的情况，预计将有利于推动格力内部的变革。”一位业内资深人士如此评价卢陆群的履新。 有意思的是，这并不是董明珠第一次为渠道变革引用“外援”。董明珠此前把科技自媒体人士王自如“挖”到格力电器，将他任命为渠道改革的负责人。上述业内人士透露，王自如加盟后，在格力推动“网批”的工作，即经销商可以在线上直接下单，不需要再经过省代等代理商。 卢陆群与王自如还有过同台的经历。据格力河北的官微，2023年11月14日，作为桓格数科CEO的卢陆群，在一场活动中分享了数字化形势下新获客模式。而作为格力电器渠道改革项目负责人的王自如同样在该场活动上介绍了格力的新营销模式。 “（新营销）这条路是正确的，实施起来却有一定难度。”一位经销商向第一财经记者说，格力传统的销售渠道体系，尽管层级、人员较多，但对经销商有培训、促销等服务。在一些省代被削弱的地方，价格体系管控力度也有所减弱，串货现象会冲击经销商的利益。这位经销商预计，卢陆群此次履新后，在格力内销业务中，桓格数科操盘的区域会增加，希望格力继续“管好价格体系，让大家有钱赚”。 “她在格力内销业务的经营上能否稳住，如何融入格力文化、与董总（董明珠）磨合好，考验着她的智慧”，上述业内资深人士说。 5月10日，格力电器涨1.27%至43.22元/股。

「核心提示」 余承东成为终端BG董事长，到底是升职，还是明升暗降？ 作者 | 朱晓宇 编辑 | 邢昀 余承东坐上了华为为其“私人订制”的终端BG董事长职位，表面上看加官晋爵，但华为内部传出来的信息似乎并没有那么简单。 近日华为官宣余承东职务调整，由终端BG CEO变更为终端BG董事长，不仅华为官网同步更新上述信息，余承东的微博认证也完成变更。 以前余承东本人在微博上非常活跃，保持着高频率更新，最高时一天动态将近10条，并积极为华为的多项业务做宣传。此次职务调整前后，余承东先是保持沉默11天，之后才在微博简短地更新两条（两天）。 据接近华为的知情人士表示，卸任CEO可能并非余承东所愿。虽然余承东还是该部门的最高层，但是突然增设了一个董事长的职务，并且安排何刚接替CEO，或许是因为高层希望把终端BG的决策链延长。 该知情人士强调，“这也表明，高层希望余承东退居幕后，给后辈让路。” 无法“遥遥领先”的余承东 余承东职位调整的时间点，跟华为近期所经历的问界M7运城交通事故重合。此前不少猜测指向两者的相关性。 4月26日，侯平高速山西运城段一辆问界M7追尾养护车起火，致3人死亡，引发外界对问界汽车安全性的质疑。而问界正是华为与赛力斯联手合作的产品。 4天后，华为内部做出了新的人事任命，余承东担任终端BG董事长。实际上，在华为的组织架构中，终端BG董事长的职位先前并不存在。相当于是为余承东“私人订制”了一席职位。余承东未来的侧重点，华为方面也暂时未对外公开透露具体细节。 5月10日，华为官网更新管理层信息，对外官宣变动。截至目前，余承东共计担任华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长、智能终端与智能汽车部件IRB主任。 外界对余承东这一次职位调整，有升职一说，也有明升暗降的声音。 人事变动发生在问界M7交通事故引发的负面舆情之际，质疑、指责甚至上升到整个华为品牌，部分人士猜测——余承东是否会告别智能汽车业务，以及权力会不会被收窄？ 有报道援引知情人士表示，此次为正常管理任命，余承东升任董事长，方便其退出手机业务，All In 造车，让余承东有更多的精力为消费者打造精品。 然而，无论是余承东力推的智选车业务，还是其一手扶持起来的手机业务，全部在华为终端BG体系下，原华为终端BG、首席运营官何刚接任华为终端BG CEO，意味着其要同时兼顾手机和汽车两大业务。 华为近年的发布会上，手机等重要产品往往由何刚发布，新车型相关则由余承东发布。 按照华为以往的惯例，未来何刚或许将走向台前，有可能承担起智选车业务发布会主讲人的角色，而余承东担任的角色，或从之前的最高执行者，变成幕后指挥官。 在4月24日举办的华为智能汽车解决方案发布会上，已经于2023年9月卸任华为汽车BU CEO并升任董事长的余承东并没有出席露面，升任车BU CEO的靳玉志，首次以主讲人的角色承担起整场发布会，并发布华为全新智驾解决方案品牌“乾崑”，而行业内也将靳玉志的亮相称之为——车BU正式进入靳玉志时代。 余承东这些年已经成为华为汽车业务的标志性人物和核心推动者，但华为内部造车多条腿走路，主导to C智选车模式的余承东因为过于激进，也屡屡发生与公司路线的摩擦、拉扯，于是就有了余承东在心声社区留言“若干年后，大家会看明白的”，“HUAWEI问界”标识事件等。 据接近华为的知情人士表示，智选车模式一直面临着要承担C端风险的隐患。余承东所主导的造车策略侧重于为车企提供赋能支持，而非直接涉足整车制造。但是为了争取市场份额，最终承担多重职责，既要履行供应商的角色，又要面对终端市场所带来的各种风险。 “这次事故直接把不该承担风险的华为给暴露出来，激起了高层的不满，调动余承东目的是调整运营模式的隐患，而何刚先前的职位就是华为终端BG首席运营官，正好弥补了智选车运营模式的风险。” 内部权力结构的重新分配 实际上，余承东确实有意避开公众视野，变动此前就有迹可循。 前两周火爆的北京车展上，深谙流量就是王道的各家车企大佬们，纷纷亲自下场与消费者互动，但是一向活跃爱说话的余承东，在这次车展中显得格外沉默，甚至特意避开了北京车展热度最火的前两日，与其他车企大佬错峰出现。 不久前媒体曾爆出，任正非下令禁止内部再提及遥遥领先，说一次罚款一万元。有科技博主曾表示，消费电子领域，死机重启就行，不会有严重后果。所以在手机领域对产品的夸张不会出大事故，但是汽车领域就真的会死人。 恐怕也是基于此，求稳务实的任正非，对于在造车领域激进踩油门的余承东，多次念出“紧箍咒”。 作为企业的掌舵者，任正非保守求稳，更注重华为整体的发展和品牌形象，而余承东作为职业经理人，更多的是从业务发展角度出发，如何能更大限度地让负责的业务冲进第一赛道。 在all in手机赛道时，余承东的激进不少得罪同行，然而在华为两条腿走路的汽车业务线上，余承东要冲第一的疯狂，不免也会在内部激起更多反对的声音。 尤其是车BU和智选车业务线涉及不少车企，背后的汽车产业链更加复杂，因此，在面对任何潜在问题时，能够迅速作出调整与割舍的决定，变得尤为重要且紧迫。 余承东的变动，实际上也是华为内部权力结构的重新分配。 一直以来，关于造车华为内部分为两派：以徐直军为首的保守派，坚持“华为不造车”并支持HI模式；和以余承东为首的激进派，力推造车并为智选车模式站台。 在华为的组织架构中，虽然余承东担任车BU业务的董事长，不过车BU业务多了一个最高负责人——华为轮值董事长徐直军，同时，徐直军也是车BU业务的主推和力挺者。而车BU下的HI模式实际上是“华为不造车”最直白的说明。 换句话来说，余承东虽然担任车BU业务的董事长，但没有实权，并不直接负责该业务线的具体事务。如今，余承东再度升任终端BG业务董事长，或许也将面临相同的处境。 上述知情人士表示，这次业务线的调整，可能意味着余承东在华为内部的权力斗争中逐渐退出一线业务，专注于公司的幕后工作，统筹全局，以维护好各个子品牌的利益。未来，余承东的战略重点可能转向强化产品性能、产品创新以及提升消费者体验等方面，而非单纯依赖营销。 或许对于余承东来说，把自己辛辛苦苦培养的两大业务，慢慢交棒给亲自培养的何刚，也不失为一件好事。只是华为的发布会上，“遥遥领先”成为过去式。

作者丨王思原 编辑丨伊页 近日，有媒体消息称美国奉行的“小院高墙”政策再次出手，收紧了对华为的出口限制，撤销了高通和英特尔向华为出售半导体的许可证。 这一行动也得到了美国商务部的证实，表示已“撤销了对华为的部分出口许可”，但并没有透露受此次行动波及的美国企业名字。 据不完全统计，华为使用英特尔芯片的产品主要包括笔记本电脑和服务器。以华为从2018年开始推出的笔记本电脑HUAWEI MateBook X Pro为例，其CPU从诞生至今一直沿用英特尔酷睿系列处理器。前不久发布的AI PC系列笔记本也采用的是英特尔酷睿Ultra系列芯片。值得一提的是，英特尔此举也招致了美国共和党鹰派人士的批评。 面对大洋彼岸的又一次无理施压，华为花粉俱乐部里传出一则令人热议的消息：华为海思半导体董事长何庭波，终端BG董事长余承东对内发布《致战友们的一封信》，提出了“塔山会战”中针对PC端芯片做的备胎计划，今日正式转正。华为高层要求海思和终端BG尽最大努力，用最快的速度，最高的质量，在今年内将搭载“Kirin X系列（暂命名）”PC平台的产品推向市场。 不过这很快被华为官方进行了辟谣回应，称网传所谓华为近期对内《致战友们的一封信》为假消息。这几年华为经受住了严峻考验，经营逐步回归常态，旗舰产品按节奏推出，不太可能以类似方式进行内部动员。 华为MateBook系列笔记本电脑用了8年时间，做到轻薄本市场全球第二，中国第一。2024年也被认为是行业AI PC爆发之年，各个电脑厂商都在抢夺先机，而华为在层层封锁中也一直在努力寻求自主研发和创新的道路。 虽然“塔山会战”计划“转正”一事暂时落空，但可以确定的是，华为早已为美国可能采取的种种极端举措做好了充分准备，而这些预案和计划均源于华为自主技术发展的坚实基石。 并且，最近一段时间密集的相关消息也意味着，关于PC芯片的落实已经箭在弦上。 4月底的一场活动上，华为宣称拿到了ARM V9版本永久授权。这几乎是所有消费电子大厂都在用的最新架构，在此架构上可以“魔改”拓展出不同芯片。 不过需要注意的是，2019年华为被制裁之前，也花了大价钱买断ARM V8架构的终身使用权。但后来由于美国制裁的加深，ARM断开了与华为的联系，不再向华为提供芯片架构的授权。所以此次ARM V9版本的授权，也很难保证华为能够永久使用。 另外，华为目前两个热度较高的自研芯片麒麟9000s和麒麟9010，也与其他手机芯片不同，从技术上更像是PC芯片。因为这两颗芯片搭载了超线程技术，这种技术广泛用于PC产品，可以理解为将一颗CPU拆成2个，以便处理更多任务。 目前来看，华为大可以在这两颗芯片上进行优化，将NPU和GPU塞进去，推出符合需求的PC芯片。只是性能如何，还有待验证。 无论“塔山会战”计划存在与否，不能忽视的是在AI PC时代来临之际，华为势必要打一场硬仗。如果不想再重现消费5年前手机业务一落千丈的情景，那么就必须做好万全准备，只是留给华为的时间还足够吗？

“除了工资没涨，其他都涨了。” 继部分地区的水电燃气涨价后，高铁涨价今年也被讨论上了热搜。 在全国人享受“五一”假期时，铁路12306官网默默发布了四则调价公告，宣布自2024年6月15日起，有四条线路将实行有升有降、差异化的折扣浮动策略。 虽然说是有升有降，但人们关心的只有涨价。 调整后，这四条线路票价的平均涨幅约20%，部分商务座甚至上涨近40%。 很快，网友痛骂、吐槽、嘲讽的声音充斥全网。 还有让网友不解的地方在于：国铁集团过去亏损几百亿的时候也岿然不动，然而去年营收达到1.24万亿，还实现了扭亏为盈，赚了33亿元，看起来渐入佳境，为何反倒涨价了？ 其实涨价背后，藏着中国高铁的无奈、失误和使命。 被老外羡慕的中国高铁， 在无奈中狂飙 中国高铁不仅让中国人感到方便、自豪，也让不少国家实名羡慕。 印度在2015年就提出了“钻石四边形”的高铁发展计划，媲美当时中国“四纵四横”（现在是“八纵八横”）的高铁格局。同年，印度宣布批准日本修建印度第一条高铁，总长约508公里。 然而直到今日，这条线路还是没完成。 大洋彼岸的美国更魔幻，早在奥巴马政府时期，就曾提出要向中国学习建高铁，要“让80%的美国人坐上高铁”。 2008年，美国批准了“旧金山-洛杉矶”高铁项目的初始资金，并于2015年开工。不过迄今为止，耗资了10亿美元，他们只修建了大约488米……加密货币狗狗币创始人比利·马库斯公开讽刺：估计整个高铁项目还要三百多年才能完工。 相比之下，中国高铁的发展让其他国家望尘莫及。 截至2023年底，中国高铁的运营里程达到了4.5万公里。在全球仅次于中国的西班牙高铁，只有约5000公里。在国外，高铁是稀有物种，在国内成了日常交通工具。 这也是为什么很多来华旅游的老外都不会错过高铁出行，还用手机对着中国高铁站和高铁不停地拍照录像。 但是在光鲜外表之下，中国高铁并不轻松。 修建高铁的成本，每公里就差不多要1亿元。按此计算，现在中国高铁光是铁路建设的成本就高达4.5万亿！再加上购买设备、电力消耗、维修维护、人力等成本，赚的票钱还不够还利息的。 截至去年底，国铁集团负债6.13万亿，哪怕贷款利息只有2%，每年也要付上千亿的利息。 而且，修建高铁的脚步还没有停止。 2016年《中长期铁路网规划》提出的构筑“八纵八横”高速铁路主通道，目前已建成投产的占比约80%，开工在建的占比约15%，再加上其他支线建设，依旧是任重道远。 更雪上加霜的是：中国4.5万公里的高铁里程，现在能盈利的不到3000公里。 其中最繁忙也最能赚钱的当属京沪高铁，去年盈利115.46亿元。 这也是最安静的线路之一，因为每天都有太多打工人默默地加班工作，车厢内“班味”十足。由于需求很大，为了能让乘客顺利凭票上车，京沪高铁还推出了“月卡”。 不过这样繁忙的线路只是少数，大多数高铁都是连年亏损。 所以虽然去年国铁集团扭亏为盈赚了33亿，但只能算杯水车薪。 涨价的理由，看似真的很充分。 涨价之前，不如先解决三个硬伤！ 实际上，高铁涨价不是一次两次了。 2020年底、2021年6月、2023年5月，部分高铁线路相继实施了浮动票价。比如2021年6月，京沪高铁二等座最高票价由598元提升至662元，涨幅10.70％。 因此有人说，现在的高铁=高价铁路，比飞机还贵；还有人建议，要么高铁尽快推出“下等座”，要么多增加绿皮车的车次。 负债前行的中国高铁，涨价的动机不是不能理解。 但如果想得到更多人的理解和支持，中国高铁也需要一些自我反省。 1.不是所有地方都需要高铁 如果高铁建设的钱都花在了刀刃上，关于涨价的负面声音或许会小很多。 然而现实是，在一些“市市通高铁”甚至“县县通高铁”的口号下，过去的高铁建设存在不少资源浪费。 海口儋州海头站，2015年建好后直到去年12月都没有投入使用，当地官方的回复是：“海头站日客流量不足百人，开通运营后铁路部门亏损严重”。 还有南昆高铁上的阳宗站、南京的江浦站和紫金山东站，建成至今仍未启用。 有的高铁站，则是投入使用后，又被紧急关闭。 比如沈阳西站，2018年12月短暂投用，到2019年7月就停用了。其中一个原因是，沈阳西站位于沈阳四环外，距离市中心的驾车路程长达26公里，所以当地市民更愿意在市中心的沈阳站和沈阳北站乘车。 虽然关停这些高铁站让人心疼，但总好过每天来回运椅子。 2.不是所有高铁都需要变得更快 速度应该是中国高铁最大的优势之一。 但不是所有地方都需要建设更快的高铁。 因为更快的代价是更高的成本。有数据称，高铁时速每提速50公里，成本会上升三分之一左右。 所以按规定，如果想建设最高时速达350公里的高铁线路，需要满足三个条件：第一，串联省会和特大城市；第二，近期往返客流密度超过2500万人次/年；第三，中长途客流比重超过70%。 放眼全国，只有京沪、京广等少数线路能达到这些要求。 但对更快的追求，显然不只是北京、上海等大城市才有。 2021年，多条高铁线路纷纷被叫停，其中的“济枣高铁”虽然客流量远不达标，但就是按照350公里/小时去设计的。 其他地方的高铁，也普遍是以250公里或300公里的时速狂奔。 高铁的最低时速标准是200公里/小时，但好像没有什么地方看得上。 3.涨价之后，服务会跟着涨吗？ 迄今为止，高铁涨价只针对赚钱的线路，集中在人流量较大、经济较发达的地区。这些地区的乘客，普遍收入更高，更容易接受涨价。 对于他们，些许涨价或许不是关键，值不值更重要。 京沪高铁虽然贵，但350公里的时速，让打工人实现跨区办公。为了方便在车上加班，早几年还增加了更多的充电插座，新增了USB插孔，上线了免费 Wi-Fi——直接解决了打工人的两大焦虑：电量和网速。 同样很贵的广深港高铁，今年推出了20次“计次票”和30日“定期票”，还升级了“灵活行”服务，乘车当日可免费改签3次，方便内地乘客南下和港人北上。 接下来，如果能解决又贵又难吃的高铁盒饭、静音车厢，还有去年被网友质疑的“是否强制让旅客买长乘短”等等问题，高铁涨价也能更理直气壮一些。 只要服务能跟上，涨价也不是“罪无可恕”。 高铁涨价，不一定全是坏事 国铁集团自负盈亏，涨价只是为了活得更好、走得更远的一种手段。 中国高铁如果能走得更远，对绝大多数人都有益。 很多年前，就有人提出了“高铁经济”的概念，甚至说高铁不能只看战术盈亏，更要看战略意义。在合理规划高铁线路的前提下，有研究表明，高铁每投资1亿，就能拉动周边GDP增加1.8亿。 高铁也是能实实在在提升国人幸福感的工具。 十几年前，每逢春节临近，在广东广西交界地带，就会出现返乡的百万摩托大军。一路上不仅条件艰苦，每年还总会发生不少意外。 为此，很多地方出动警车开路，确保摩托大军的安全。 沿线的地方政府还在国道边设立休息点，免费提供暖炉、热茶水、面包、方便面、药品等物资。 自从南广、贵广等高铁在2014年开通后，摩托大军立即锐减了20万人。 如今，曾经浩浩荡荡的摩托大军几乎全消失了。 除了这些附带的价值，高铁经营踏入正轨后，其本身的经济效益也会非常可观。 中国高铁有着最完善的产业链，不仅可以满足国内需求，也能向国外出口。 一方面，世界银行在2019年发布的《中国的高速铁路发展》报告中表明，中国高铁建设成本约为其他国家建设成本的2/3。 另一方面，中国高铁的经验极其多样化，能满足不同国家的不同需求。 包海高铁，正负40℃的气温跨度；兰新高铁，世界上第一条戈壁大风区高铁；哈大高铁，世界第一条高寒冻土上的高铁；合福高铁，中国首条以300公里时速穿过山区的高铁…… 哈大高铁 换句话说，不论其他国家是什么环境，总能在中国找到一款适合的高铁。 所以中国高铁的出海之路，也从零部件出口、技术出口升级到整体出口，开到了中东、东南亚、欧洲等地区。 中国高铁是个吞金兽，但也可以是棵摇钱树。 结语： 高铁调价之后，有涨也有降。 例如6月15日之后，杭州东站至长沙南站的二等座、武汉站至广州南站的二等座，票价都比当前低了大约34％。 调价是好是坏犹未可知，但就像及时叫停一些不合理的高铁规划一样，这也是中国高铁市场化的一步。 负债前行的中国高铁想要走得更远，还需要继续建设和升级，并且接下来不能再一味依赖扶持，毕竟地主家也没余粮了。 变得更务实，中国高铁才能真正地狂飙。

去年3月，距ChatGPT发布不到三个月的时间，美国人工智能公司OpenAI宣布，推出其超强进化版——GPT-4。GTP-4功能强大，效率飞升，一度引起失业恐慌，不少网友表示：“我是真的慌了”。就连业界大佬们也坐不住了，马斯克、图灵奖得主本吉奥等大佬，联名发起暂停高级AI研发的公开信，全世界瞬间燃起一股围剿ChatGPT的势头。 然而，大家对AI的警惕似乎在逐渐放松，去年还在热议AI会不会“抢饭碗”，今年纷纷集体“失忆”，认为诸如GPT-4等技术的登场并未引起预期中的震撼，这不还在继续“搬砖”吗！ 5月7日，有“OpenAI之父”之称的OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）在布鲁金斯学会关于人工智能和地缘政治的专题讨论会上发出警告，称人工智能对经济的影响力可能被大大低估了。 消息一出，网友们也炸开了锅，危机感这不又来了！有网友说：“说实话，阿尔特曼说这话，可有点吓人！” 但也有部分网友保持冷静态度，表示：“这个影响肯定不小，但也不见得都是坏事。关键是，咱们得提前做好准备，自动化会越来越普遍，而对传统工作的需求会大大减少，肯定会带来社会规则的大变动。” 还有部分网友对此十分乐观，认为自己不会被AI所替代，说：“我对这事儿并不太担心，毕竟我自认为能力还算不错！而且尽管人工智能发展迅速，但它实际上也还只是个刚学会走路的小孩。” 阿尔特曼：AI影响力，可不容小觑 在布鲁金斯学会关于人工智能和地缘政治的专题讨论会上，阿尔特曼说道：“我现在最担心的事情是，社会经济变化可能会产生什么样的变化，这种变化速度和幅度是怎么样的，以及会产生什么影响。” 阿尔特曼指出，与去年相比，今年围绕人工智能对经济影响的讨论有所减少。 他说，如果人们不重视这些潜在的问题，他很担心未来会发生什么。 萨姆·阿尔特曼在布鲁金斯学会关于人工智能和地缘政治的专题讨论会上发表看法 图片来源：截图于Youtube 阿尔特曼说道，“GPT- 4并没有对经济产生巨大的、可察觉的影响，所以人们就觉得说：‘哦，好吧，是我们之前焦虑过度了，这完全不是个事’，而我担心的是，人们对这个问题的重视程度不够，AI的经济影响力，其实一个非常非常巨大的问题。”但当被问及为何他认为AI会成为一个巨大的问题时，阿尔特曼并未立即作出回应。 但并非所有职场人士都将人工智能视作威胁。一些对此持乐观态度的人认为，掌握人工智能技术的应用，能够让员工高效地节省时间，提升工作效率，从而提供个人晋升机会，有助于增加收入。 尽管如此，阿尔特曼表示，他仍对人工智能在劳动力市场上的潜在影响感到担忧。去年，在接受CNBC采访时，他曾表示自己对ChatGPT“略感惶恐”，警告称,这一技术可能会“淘汰”许多工作岗位。 AI带来的岗位重构：替代与补充 最新研究结果表明，AI可能会对经济产生颠覆性的影响。国际货币基金组织（IMF）在今年1月发布的一项研究表明，，AI可能对发达经济体中约60%的工作岗位产生威胁。据IMF分析，近乎半数的工作可以实现自动化，这可能会导致招聘人数减少和工资下降。与此同时，麦肯锡（McKinsey）在其2023年7月发布的报告显示，到2030年，美国或将有近1200万劳动者面临职业转型的挑战。 知名投行高盛的JanHatzius分析师团队也在其2023年3月发布的研报中指出，若生成式AI能够实现其所承诺的能力，劳动力市场可能将面临巨大的冲击。美国目前近三分之二的职业岗位面临着自动化的威胁，其中，生成式AI的快速发展或将导致四分之一的工作岗位迎来根本性变革。高盛估计，大约7%的劳动力面临完全失业的风险，但他们中的大多数能够在稍微低产出的岗位上找到新工作。此趋势跨越国界，预示全球范围内，或将有高达3亿全职岗位步入“智能化转型”的新时代。 高盛最新研报：人工智能对经济增长的潜在影响 图片来源：Goldman Sachs 尽管自动化浪潮汹涌，高盛研究团队在报告中积极展望，强调AI带来的“岗位重构”不仅限于替代，更在于创造。历史经验与数据分析均表明，新兴技术在淘汰旧有岗位的同时，也将催生大量全新职业机会，成为维系并推动长期就业市场繁荣的重要一环。 报告还进一步指出，生成式AI作为一股不可小觑的力量，预计将在接下来的十年间，为美国劳动生产率的年均增速贡献约1.5个百分点，其广泛的经济影响力更可能将全球国内生产总值（GDP）的年增长率推高至7%。

一个服务于1000万日活跃用户数的通用大模型，至少需要年收入100亿元才可能保持收支平衡，如果未来能服务1亿日活用户呢？10亿日活用户呢？ 每增加一个AI大模型用户，公司付出的边际成本远高于电商、社交、短视频等领域的单位拉新成本。这些是业内流传的一组数据，说明人工智能的训练和推理成本对一家公司的现金流是极大的考验。 AI到底有多费钱？即便有上述这组数字，我们也缺乏一种直观印象。眼看新一轮财报季来临，各大厂又将不约而同地展示AI贡献、宣布增加AI投入。下面就从谷歌、Meta、阿里巴巴、微软、亚马逊等大型科技企业的财报中收集详细数据，来分析大厂对AI持续投入是一个怎样的场面，是否投入越多就越能在下一个互联网周期到来时傲视群雄？ 学会看“资本性支出” 谷歌母公司Alphabet首席财务官Ruth Porat近期透露，预计公司在2024年的资本性支出（CapEx）将比2023年有显著性增加（notably larger than 2023），尤其是对AI芯片的投入上。该公司也在2023年报中说，未来将继续加大资本性开支，以支持长期的AI布局。该公司此前对2024年的资本性支出预期范围是300亿至370亿美元，后来把指引提升到350亿至400亿美元。 上面表格是根据Alphabet历年年报罗列的资本性支出和对应的现金流情况。从2022年开始，资本性支出呈现显著增加趋势，但经营活动现金流净额，以及年末的现金及现金等价物的增长并不明显。单从数字看，公司每年资本性支出大约占到经营现金流的三分之一，而经营现金流减去资本性支出后，就是自由现金流。 我们为什么把资本性支出视为衡量这类公司在AI、云计算等基础设施服务上的投入程度呢？ 所谓资本性支出，简单说就是这些钱不是花在当季的，要相应地摊销/折旧到以后的每个会计年度，它不像营销费用、股权激励这些开销，它是为以后长期带来收益的一种投入，比如传统企业扩建厂房、购置设备等大件开销。对于互联网公司有所不同，比如Alphabet在年报中解释资本性支出主要针对服务器、网络设备、数据中心等技术基础设施。2022年后AI浪潮严重左右了这些公司在技术基建上投入的方向，这从“所有App都值得用AI重新做一遍”“AI将在未来几年为公司带来数百亿美元收入”的高管表态中也有所体现。因此把AI相关成本与科技企业的资本性支出做强关联，是比较合理的。业务层面上，AI也离不开云。 事实上，与2022年之前相比，2022年后这类公司在资本性支出上明显大幅增加，甚至翻倍，这在往年并不常见。而在这一场围绕AI的技术军备竞赛中，这个趋势仍在持续加剧。除了Alphabet，我们也在微软、Facebook母公司Meta、阿里巴巴等大公司年报中看到这种趋势。 相比，亚马逊最近几年的资本性支出相对稳定，2020年至2023年依次为350亿美元、554亿美元、583亿美元和481亿美元。亚马逊在AI领域目前主要采用自研芯片（训练和推理）+入股外部AI公司（如前后两次共计40亿美元入股Anthropic，并购资金不计入资本性支出）的策略；而且与轻资产的微软和Meta相比，亚马逊资本性支出中包含了重资产的仓储物流这一影响因素。 而阿里巴巴的相关数据有一些特殊性。其2020财年至2023年财年的资本性支出依次为326亿元、415亿元、533亿元和343亿元，主要包括云计算数据中心、物流基础设施、购置园区的在建工程与土地使用权，以及前些年热衷的新零售基建。尤其是前两年阿里北京总部和全球总部园区建设，使得在建工程与土地使用权这一单项的资本性开支在2020财年、2021财年和2022财年分别达到79亿元、53亿元和113亿元，如果剔除这个因素，并考虑到近两年缩减了新零售基建投入，公司实际花在云与AI上的资本性支出也呈现增长趋势。 总之，由于AI大模型持续高昂的训练和推理成本，以及英伟达GPU芯片价格的水涨船高，使得云计算大厂在这个新赛道上的投入比以前大得多。AI成本就像一个无底洞，让现金流卷入漩涡中，这是大厂面临的一个共同难题。 平衡被再一次打破 Meta公司前不久称一季度收入会低于分析师预期，同时宣布提高人工智能投入，导致其股价在盘后交易中暴跌15%。投资人担心巨大的AI成本会对公司经营业绩造成负面影响。这些投入主要集中在数据中心、AI芯片设计研发上。由原Facebook的VR/AR部门重组为Reality Labs的实验室，在一季度花了38亿美元，但只取得了4.4亿美元收入。 另一边，谷歌目前需要平衡内、外部对计算资源的消耗关系，由于算力供不应求，谷歌内部业务一度拿不到新增的计算资源。它对外投资20亿美元的人工智能公司Anthropic也在通过谷歌云使用它的TPUs算力（这家公司同时也在用亚马逊的自研芯片）。在这种供需矛盾中，谷歌只得修剪业务枝叶，把算力用在内、外部增长性更强的业务需求上。 这种把所有资源集中在同一个赛道的局面在过往互联网发展中从未出现。在互联网拓荒期，各家公司在电商、物流、社交网络、云计算等领域分头投资布局，像亚马逊重仓仓储网络，京东自建物流，确立各自的领先范围，井水不犯河水；后来各自领域的边际效应下降，又开始互相渗透对手领地，微软进攻谷歌的搜索和亚马逊的云计算，亚马逊挑战Facebook和谷歌的广告业务，美团和阿里在零售与本地生活领域打了数个回合……连环攻守，从而在市场份额上达到一个新的平衡；当几乎所有领域的边际效应都递减到一定程度，缺乏新增空间时，大厂现在纷纷瞄准了AI，统一了进攻目标，平衡再一次被打破。 但是，当大家都在争夺同一个东西时，就都失去了溢价能力，边际成本不断上涨。相信一句话，总有人在逆势中赚到钱。这时候却便宜了“做钓鱼竿”和“卖铲子”的人，英伟达成了最大受益者，连几家大厂都对外宣称自己和英伟达的关系有多铁，能第一批享用最新推向市场的GPU芯片。英伟达在过去十年将算力成本降低了1000倍，并通过软硬件一体化策略牢牢接住了AI风口上刮过来的馅饼。 为降低成本，对英伟达又爱又恨的大厂们开始自己造芯片和AI加速器，比如亚马逊的Gravition、阿里的平头哥产品、百度的昆仑系列、谷歌的TPUs和Axion、微软的Azure Maia等。但这些芯片多数是定制化、非标化、自用型的产品，目前在机器学习上还不能完全取代英伟达H100。提供标准化服务的英伟达可能并不担心对手能把算力做多大。 为了凸显AI高成本投入的回报前景，未来大厂财报中会更频繁地出现类似表述，“由AI拉动的增长达到多少多少”。微软高管在一季报时曾披露，在云计算Azure一季度31%的同比增长中，AI贡献占了7个百分点。 当AI大模型陆续渗透到各公司所有业务中时，就很难再界定哪些是由AI拉动的。比如ChatGPT嵌入到Azure、Bing、Microsoft 365微软全家桶中；阿里把通义千问嵌入到钉钉应用中；谷歌把Gemini Chatbox植入搜索和广告业务里。这些都不是像微软对数字助手Copilot用户每月收取30美元的直接变现，而是把AI作为一个底层能力，助推原有的上层业务获得新的收入增长。从几家公有云大厂营收增速有所回暖看，AI确实发挥了一定的作用。 总结：新的平衡 在互联网拓荒期，长期亏损的亚马逊能让投资人津津乐道的是总能看到新的增长点。贝索斯不追求短期盈利（当时投资人似乎也不在意这些），而是喜欢把资金大量投入到仓储、云计算这些重资产业务中，在未来给公司带去更大规模的收益和增长性。只要有增速和创新，投资人就有足够的耐心。贝索斯为证明公司实力，总习惯在财报里一上来就展示其充裕的现金流数据，而非利润表数据。 但现在时代变了，没有哪个大厂可以不顾及盈利压力，只用增长和创新给投资人“画饼”。在AI这个高度一致性、持续高成本消耗的技术竞赛中，每个有实力的选手都要下场参赛，更大规模的营收预期才能匹配这种级别的投入。大厂纷纷抢跑AI，就是为了在下一个平衡到来前拿到一张新的船票，只不过这张船票太贵了。

今年五一，一个“Remini”的AI修图App火了，甚至一度登顶苹果中国区 Appstore 免费榜榜首。 作为一款主打AI图片修复的应用，Remini走红源于一个黏土滤镜功能，用户只需要上传一张照片，就可以利用AI技术生成对应的黏土滤镜风格的图像。 这已经不是Remini第一次火了。2020年，Remini就曾因为老照片画质修复的功能在国外媒体上广泛的传播。去年7月，Remini也因为AI预测孩子长相的功能火过一次，一度登顶国外下载榜首位。 在今年A16z发布的全球Top100生成式AI应用中，Remini 已经位列移动榜单第五名，是值得关注的相片增强类应用。 那么，Remini到底有多火？在Remini的爆火背后，又有哪些东西值得我们关注？ / 01 / Remini到底有多火？ 凭借黏土滤镜，Remini成功一度登顶国内iOS系统的免费APP下载榜。截至5月9日，Remini在国内iOS系统的免费APP下载榜上排名仍然高居榜单第五位。 此前，Remini在国内表现一直不温不火，下载量排名一直在两百名开外。今年以来，Remini下载量排名迅速提升，并在今年5月凭借黏土滤镜实现登顶。 Remini是早在2019年就由国内创企北京大觥科技公司推出的一款AI修图App，而后被意大利公司Bending Spoons收购。作为一款AI修图产品，Remini在国外一直保持着相当的热度。 Remini在2020年因为老照片画质修复的功能在国外媒体上广泛的传播，这是第一次爆火。其中富士电视台的报道也给这波流量推波助澜。去年7月，Remini也因为AI预测孩子长相的功能火过一次，一度登顶国外下载榜首位。 目前，Remini的收费模式是70 元每周，相当于约300元人民币/月，不过，新用户可以免费试用一周。在国外市场，Remini始终保持着不错的商业化表现。在最近一年里，Remini光苹果商店的付费就达到了上亿美元。根据七麦数据，Remini在2023年5月到24年5月之间的整体收入是1.2亿美元。 但这样的成绩能否延续到国内存在疑问。毕竟，Remini的定价在国外并不算便宜。至少从目前看，在下载量暴涨后，Remini的收入有明显增长，但单日收入也只有1万美金，只是美国区收入的七分之一。 考虑到当下Remini的付费策略是免费试用为主，再加上次数限制，这波热潮背后的商业化表现可能在后续才能慢慢显现。 / 02 / Remini走红的“推手” 回过头来看，Remini的走红，与其背后的Bending Spoons有很大关系。 说起Bending Spoons，这也是一家很传奇的公司。它从不生产APP，靠着并购的方式买了一堆热门的APP，除了上文提及的图片编辑 app Remini、照片编辑器 Focos、视频编辑应用 Splice，还有动态图形设计应用 Ailght Motion、图片和视频编辑应用 Filmic、健身应用 30 Days Fitness，以及笔记应用 Evernote 和社交应用 Meetup 等。 Bending Spoons 的收购策略非常激进，基本上上只针对产品，不针对团队。他们完全不在乎产品团队，只在乎这个产品验证的市场和用户群。他们在收购一家公司后，会重写整个软件，至少是代码库中最关键的部分。重新设计用户体验和用户界面，删减或添加一些功能。简单来说，他们会在现有的用户群体上，重新改造一款产品。 难得的是，很多产品在被收购改造后，用户或者商业化都达到了新高度。目前， Bending Spoons旗下产品的用户做到了 1 亿 MAU、5 亿下载，2023 年收入做到了 3.8 亿美金，其中收入靠前的 5 款产品，无一例外全是收购而来的。 以Focos为例，这个由iOS 独立开发者王晓东开发的产品，在Focos 在上线之后很短的时间内就在美国、日本、俄罗斯等市场积累了不少的用户。尽管用户规模很高，但是全平台日流水大概只有1000美金左右。 Bending Spoons 接手后，采用了比较激进的商业化策略：一边持续涨价，另一边卡死变现点，甚至不订阅专业版就不允许保存拍摄的图片。即便这种行为让 Focos 在社媒和用户评论中屡屡被吐槽“吃相难看”，但收入肉眼可见增长。Focos一度成为全球收入最高的产品，也曾创下近 30 天全球收入 14.1W 美金的纪录。 这种独特的方式来自于 Bending Spoons 早期的失败经历，创始人发现自己并不适合从0到1去搭建一个产品，但是他能把一个已经成形的产品做的更好。可以说，Bending Spoons的成功，也为当下AI产品公司提供一种解题思路：虽然技术在更新，但是人类分享和传播的心理机制跟一百年前可能并无区别。 / 03 / 从妙鸭相机，看Remini背后的隐忧 Remini的走红，很容易让人想到去年的妙鸭相机。同样作为AI 图片处理 app，两者以照片的社交属性为抓手，通过生成式AI技术，实现了突破。不同的是，妙鸭相机抓住的是用户变美的需求，而Remini则抓住了用户追求有趣的心理。 AI生成图像现象级产品也并不罕见，但大都免不了昙花一现的结局。秒鸭相机就是一个例子。七麦数据显示，于IOS端，妙鸭相机APP在7月28日上线以来，短时间内下载排名急速爬升。8月8日妙鸭相机APP开始霸榜“社交”，12日拿下总榜第一。 不过这波高峰，也只维持了一周时间。8月16日之后，妙鸭相机后劲乏力，排名一路下滑。截止目前，“社交”榜单排名15名左右，“应用”榜单则在200名开外。 如今，同样的问题也摆在了Remini的面前。一方面，主打图片修饰的AIGC产品工具性属性明显，用户大都都是“用完即走”的状态，使用场景也非常单一。 另一方面，“黏土AI”效果本身也不存在太多技术门槛，随着越来越多产品上线这个功能，Remini的独特性也在消失。截至目前，除了Remini，AI图像生成软件Midjourney也支持类似的转绘功能；国内的美图秀秀近期也免费上线了黏土滤镜功能，能支持用户获得不错的生成效果。 为了更好抓住用户，Remini需要通过不断创新时刻维持这种新鲜感。而Remini也在往这一方向努力。在五一期间，Remini就迅速推出了一款新的滤镜「玉」。 「玉」滤镜首先在中国开启内测，目前已经更新进了 App 中。从名字就可知，这个滤镜顾名思义就是把照片生成为玉石风格，白里透红、光滑圆润。很明显，这一功能是为了更切中中国区用户的用户需求。 当然，持续通过产品创新抓住用户需求并不容易。不过好在Remini过去也证明过自己抓住用户需求的能力，从最早的老照片修复，到去年的AI照片生成，再到如今的AI黏土滤镜。如果说一个产品能够三番五次的频繁爆红，大概率是掌握了什么核心的能力。 究竟Remini能否打破妙鸭相机的“魔咒”？接下来我们一起拭目以待。

作者｜张潇雪 当人们还在呼唤GPT-5、辗转于各种聊天机器人争夺战时，Google已经把人工智能模型与现实世界的距离又拉近了一大步。 Google DeepMind负责人Demis Hassabis 隆重官宣了这项革命性成果： Google Deepmind与Isomorphic Labs共同推出新一代AI模型AlphaFold 3，将技术扩展到蛋白质折叠之外，能以前所未有的精度准确预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构及相互作用。 团队发表在《自然》杂志的论文称，与现有方法相比，AlphaFold 3预测蛋白质与其他分子的作用至少改进50%，预测一些重要的相互作用类别准确性甚至翻倍。 我们知道，每个动植物和人体细胞内都存在着数十亿台由蛋白质、DNA等构成的“分子机器”，但任何一种分子都无法单独工作。也就是说，AlphaFold 3通过观察它们如何相互作用、组合成数百万种不同类型，能帮助我们真正理解万物的生命过程！ 除此以外，Google DeepMind 还基于AlphaFold 3推出了一个易于使用的免费平台——AlphaFold Server，供全世界的科学家利用它进行非商业性研究。 不仅是精确预测结构，在这里，研究人员还能借助AlphaFold 3的强大功能对包含蛋白质、DNA、RNA以及一些配体、离子和化学修饰的结构进行建模，提出大胆的问题，加速工作进程。 这意味着什么呢？ 以往通过实验来预测蛋白质结构大概需要四五年时间，且耗资数十万美元。而现在科学家们只需点击几下，就能轻松看到细胞系统的全部复杂性，包括结构、相互作用和修饰。进而了解这些连接如何影响生物功能——比如药物作用、激素产生和维持健康的 DNA 修复过程等。加速药物设计和基因组研究，开启人工智能细胞生物学的新时代，真正地造福人类。 同时，这种惊人的能力也让不少人感慨，AI正在接近成为可以预测和理解生命的“神”？ 背后是Evoformer模块和Diffusion技术 根据DeepMind团队介绍，只要给定一系列分子的输入，AlphaFold 3就可以生成它们的联合3D结构，并揭示它们如何相互契合。它不光能模拟如蛋白质、DNA和RNA等大型生物分子，还能模拟包括许多药物类化合物在内的小分子配体。 例如下面的7R6R - DNA结合蛋白：由AlphaFold 3模拟的蛋白质（蓝色）与DNA双螺旋（粉色）结合，跟通过复杂实验发现的真实分子结构（灰色）几乎完美匹配。 不仅如此，AlphaFold 3还能模拟这些分子上的化学修饰。这些修饰控制着细胞的正常功能，一旦受到干扰就可能导致疾病。也就是说，通过模拟分子的化学变化，AlphaFold 3可以预测疾病的发生。 AlphaFold 3的这些能力来源于其新一代架构和涵盖生命体内所有分子的训练。模型核心是改进版的Evoformer模块——一种AlphaFold 2采用的深度学习架构。 在处理输入后，AlphaFold 3使用类似于AI图像生成器的扩散网络生成预测结果。整个过程从一团模糊的原子云开始，经过多个步骤，逐渐去噪，最终形成具体的分子结构。在预测类药分子相互作用方面，AlphaFold 3达到了前所未有的精确度，是真正以全局方式计算整个分子复合物的单一模型。 AlphaFold 3引领药物发现 当这个革命性成果引入物理世界，为药物创新设计带来的贡献将不可估量。 在PoseBusters基准测试中，AlphaFold 3无需任何结构信息输入，就以高于最优传统方法50%的准确率成为首个在生物分子结构预测方面超越物理学工具的人工智能系统。它在预测蛋白质与配体以及抗体与其靶标蛋白结合上的能力，对于理解人体各类免疫反应和研发新的抗体疗法至关重要。 下图中，AlphaFold 3准确预测了感冒病毒OC43的尖峰蛋白与抗体和糖分子的相互作用，有助于我们深入理解冠状病毒，提升对COVID-19等疾病的治疗效果。 据悉，为了发挥AlphaFold 3在药物设计方面的潜力，Isomorphic Labs已经开始与制药公司合作。结合自主开发的一套辅助AI模型，尝试攻克未解决的新靶点，以期最终开发出能改变患者生活的新疗法。 AlphaFold的前世今生 此次的新模型AlphaFold 3是建立于Google在2020年发布的上一代AlphaFold 2基础之上。后者的最大创新点在于实现了通过端到端的方式，直接从蛋白质序列学习其三维结构，避免了传统方法中的信息丢失问题。 到目前为止，全球已经有数百万研究人员借助AlphaFold 2在包括疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等许多领域取得巨大进展。AlphaFold被引用超过2万次，Demis Hassabis和共同开发者John Jumpe也于2023年获得有“科学界奥斯卡”之称的生命科学突破奖和“诺奖风向标”拉斯克奖，以表彰他们为基础医学研究做出的突出贡献。 但是，AlphaFold 2仍存在一些不足，比如算法的系统偏差和对动态结构变化预测能力有限等。而今天问世的AlphaFold 3比起上一代来，在预测范围、精度和应用领域上都有了飞跃式提升： 与此前局限于蛋白质结构不同，AlphaFold 3还能预测 DNA 和 RNA 等分子结构及其完整的相互作用，覆盖更多类型的生物分子，并且具备原子级精度，展现细节显著提升。 这实际是一个重大的技术突破，使得 AlphaFold 3 可以更好地理解疾病机制，解锁更多科学发现，从开发生物可再生材料到加速药物设计和基因组学研究，应用也更为广泛。 可以说，Alphafold 3的推出，给人们带来的振奋程度远甚于刷新大模型榜的benchmark。 英伟达高级研究经理Jim Fan把AlphaFold-3形容为“人工智能在生物学领域最大突破的最新迭代版本”，并激动地说： “我们生活在这样一个时代，Llama和Sora等模型的学习成果可以为生命科学研究提供信息和加速发展。这种广泛的通用性简直令人难以置信。同一个transformer+diffusion架构不仅可以生成精美的像素，只要你将数据相应地转换为浮点数序列，它也可以想象出蛋白质分子。我们还没有达到单一的AGI模型，但我们已经成功构建了一系列通用的人工智能方法，可以跨领域转移训练数据和神经网络架构。理论上这是行不通的，但谢天谢地它奏效了!” 有人看到了AlphaFold-3模型除生物医药以外，在材料科学领域带来的应用前景。 有人强调这是第一个在精确度上超越基于物理模拟的模型，并且它免费获取，易于使用。“你有很多理由讨厌谷歌，但这绝对不是其中之一。如果让它开源，你将看到奇迹般的化学作用。” 还有评论说这是继ChatGPT发布后最令人兴奋的新闻，“这才是AI造福社会的正确打开方式”。 也是所谓真正意义上的——“有效加速”。 Google表示，AlphaFold 3和AlphaFold Server平台将赋能科学家们加快在生物学未解之谜和新研究路线上的发现。“我们才刚开始探索AlphaFold 3的潜力，对今后的发展无比期待。” 一直以来，人类的梦想簿上书写着许多伟大的愿望：攻克癌症、研发新疫苗、战胜罕见病....科学家们前仆后继，一代又一代地努力着。 而现在，人工智能真正化身利器，为人类与时间和疾病的竞速赛跑增添战斗值。对于无数患者而言，更少的时间与科研成本，也意味着更多人能更快速地获得创新药物，带来更多生的希望。 这也许就是AGI的终极奥义。

2019年，有两件事一直困扰着孙正义：软银的投资失败，以及日本科技的落后。 面对媒体，孙正义痛心地说道，科技产业几乎从日本消失了，我们正在成为一个被遗忘的国家。即将到来的AI革命，是日本重回牌桌最后的机会[1]。 随着ChatGPT问世，孙正义的呼吁终于成为了共识。然而，正当日本举国动员，准备一脚油门闯入赛道时，却发现了一个尴尬的事实： 日本目前的AI研究，非常依赖隔壁邻居为首的老外。 对此，RIKEN革新智慧综合研究中心负责人杉山将，曾做过一笔统计。 RIKEN（理化学研究所）是日本唯一的国家级科研机构，顶级头脑聚集地。汤川秀树等日本诺奖得主，都曾在这儿搞过研究。然而，那些被AI顶会收录的RIKEN论文，近一半的作者都隶属于外国大学，其中约一半的人来自中国[2]。 本土无人可用，使得日本在生成式AI浪潮里，始终处于失语状态。 然而，如若回溯历史，会发现日本也曾是个“AI超级大国”。 上世纪八九十年代，日本一度是深度学习的中心。杨立昆、余凯、林元庆、贾扬清等载入科技史册的泰斗级人物，都曾在日本的AI实验室度过一段青葱岁月。 曾经攥着一手王炸的日本，为何会迈向老无所依的结局？ 站在日本人的肩膀上 上世纪80年代，正在读大学的杨立昆，被一群“疯子”吸引了。 彼时，深度学习是个“已被证伪”的技术路线。然而，仍有一小撮人在死磕，这其中就包括了一批日本科学家。杨立昆发现，当时大部分的深度学习论文，都是日本研究人员用英文写的。 这其中，对他影响最大的，是一位名叫福岛邦彦的日本人。 福岛邦彦 1980年，福岛邦彦参照猫的视觉结构，设计了一个叫做“神经认知机（Neocognitron）”的多层网络模型。 在生物的初级视觉皮层中，存在多个神经元，每个神经元只“掌管”一小部分视野。随后，神经元收集到的信息会统一传输到视觉皮层，组合成完整的视觉图像。 受此启发，福岛邦彦给神经认知机设计了“感知光照“和“运动信息”两个神经元，分别用来“提取图形信息”和“组成图形信息”。然而，福岛邦彦的神经认知机，存在一个致命问题：太超前了。 当时，主流的神经网络只有1层，但神经认知机有足足5层。 面对多层设计带来的种种问题，福岛邦彦一时找不到解决办法，导致神经认知机只能处理一些极其简单的工作。 直到1986年，辛顿提出了“反向传播算法”，这个问题才有了标准答案。 但若向前追溯反向传播算法，会发现其源头仍是日本人。上世纪60年代，日本数学家甘利俊一提出的“随机梯度下降方法”，为其提供了技术灵感[6]。只不过囿于特定时代的局限，甘利俊一没有条件在计算机上进行模拟验证。 1988年，杨立昆将神经认知机与反向传播结合在一起，打造出了大名鼎鼎的卷积神经网络。直到今天，卷积神经网络仍是图像识别领域最重要的算法之一。 由此可见，这些定义一个时代的AI研究成果，都是站在日本科学家肩膀上实现的。 实验室里的中国人 同一时期，日本的产业界，拉开了更为激进的历史篇章。 彼时，日本步入极度繁荣的泡沫经济时代。大型企业纷纷为爱发电，自掏腰包搭建中央实验室，发力基础科学。这其中，要数NEC（日本电器股份有限公司）最为激进：它直接切入美国科技产业腹地，将实验室开到了普林斯顿和硅谷。 财大气粗的NEC Lab，很快聚集了一大批日后响当当的名字。 西安交大软件学院院长、国家特聘教授龚怡宏，是第一个加入硅谷NEC Lab的国人科学家。在他担任实验室主任时期，延揽了一众青年才俊。 其中既有触发科技巨头竞拍辛顿的余凯，也有林元庆、徐伟等活跃在中国AI产业一线的技术大牛。 余凯 彼时，中国的计算机产业刚刚起步，吸纳不了那么多人才。硅谷NEC Lab无缝承接了这个需求，并招揽了大批立志从事AI研究的国人科学家。 余凯接棒硅谷NEC Lab主任一职后，又招募来了黄畅。当时，黄畅底下有一个名叫贾扬清的实习生。在NEC Lab期间，贾扬清展露出了高超的数学和工程代码能力，曾让实验室众人坚信其日后必有所造诣。 这种薪火相传的孵化线，在林元庆接手硅谷NEC Lab后仍在继续。 他引进的实习生谢赛宁，后来与麻省理工教授何恺明共同提出了著名的ResNeXt模型。2022年，谢赛宁还和OpenAI研究员Bill Peebles合著了论文《Scalable diffusion models with transformers》。 以这篇论文为基础，OpenAI打造出了视频生成模型Sora。 另一间位于普林斯顿的NEC Lab，同样招揽了杨立昆，以及支持向量机发明者Vladimir Vapnik等泰斗级人物。 可以说，历史上没有任何一家机构，能如NEC Lab这般，拥有此等高手如林的班底。 余凯曾在媒体专访中如此形容NEC Lab巅峰时期的影响力：如果你在谷歌上搜索美国NEC Lab，页面会立刻弹出一句话，你要不要来谷歌工作[7]。 然而鼎盛时期风光无两的NEC Lab，却早已埋下了衰败的草蛇灰线。 五月花号迷航 2002年，杨立昆刚在普林斯顿进行了一年的研究工作，NEC就开始施压。 管理层毫不客气地告诉杨立昆，NEC对深度学习没有一丁点兴趣，并顺手解雇了当时的实验室主任。这段经历让杨立昆对产业界彻底失望，跑回纽约大学当起了老师。 杨立昆 NEC突然自毁长城，有两个不容忽视的现实原因： 一是人们对AI失去了信心。彼时，无论是芯片的算力，还是数据的丰富程度，都远不足以让深度学习发挥其潜力。与此同时，“第五代计算机”项目的失败，更是雪上加霜。 “第五代计算机”项目始于上世纪80年代，目标是打造AI驱动的超级计算机。 在日本的设想中，第五代计算机将具备回答问题、知识库管理、图像识别、代码生成等功能[8]。这个“领先时代40年”的科研项目，一度将美国吓得不轻，立马掏出补贴与日本竞争。 如此一拍脑袋的项目，结局可想而知。 1992年，五代机项目正式宣告破产。日本不仅白白浪费了数亿美金，还把其他跟风的国家给忽悠瘸了。一怒之下，人们将责任归咎于AI。日后很长时间里，AI研究如同过街老鼠，人人喊打。 其次，日本的中央实验室模式，此时也出了问题。 日本企业对于NEC Lab等中央实验室的定位，是纯粹的基础科研机构。这种模式没有与市场和产业接轨，只是盲目追求多拿几个诺贝尔奖。这让科学家们非常苦闷，内部时常调侃称“反正做的东西也用不到产品上”。 因此，当经济泡沫消失，日本进入失去的时代，毫无实际用处的中央实验室，理所当然地成了第一批“挨刀”的对象。 2009年-2020年间，NEC多次进行万人规模裁员，并大幅缩减研发经费。 在此阶段，中美科学家们纷纷选择自主创业，或另择良木而栖。 2012年，余凯受李彦宏邀请，领导百度的AI业务。在他的号召下，徐伟、黄畅等NEC Lab的同僚，也先后加入百度。后来，他们又跟着余凯一同创办了地平线。 日本花大力气点燃的AI火种，最终造就了今天中国AI的冲天火光。2018年NEC第四次大裁员后，其美国实验室的技术中坚力量，几乎已流失殆尽。 孤胆英雄 日本AI高歌猛进的步调，随着NEC美国实验室的落寞戛然而止。 全球人工智能的历史仍在继续，就好像五代机项目从未存在过一样；而曾经组建了全明星阵容的NEC Lab，也渐渐被淡忘。在失去的三十年里，日本几乎没有在深度学习领域，留下任何一笔痕迹。 不仅如此，深度学习还在日本留下了根深蒂固的偏见。 2016年谷歌的AlphaGo击败了李世石，登上了全球科技新闻的头版。这一年，中国诞生了528家AI企业，催生371起AI投融资。从科学家到VC，都热情地谈论着深度学习的潜力。然而，隔壁的日本，却是另一番风景。 同年，日本产经省也举办了一场全国人工智能大会。有学者准备就深度学习提出两个企划案，却被同席的学术圈研究者提醒，“如果名字里加上深度学习的话，估计就没有人来听了吧”。 这种裹足不前的态度，是日本如今无人可用的重要诱因。 唯一意识到问题的，正是软银集团的孙正义。 2017年，孙正义在推出全球最大私募股权科技投资基金（愿景基金）时，笃定地表示，该基金只会根据一项策略进行投资，就是AI。 接下来的几年时间里，软银在AI领域的投资不可谓不激进。 光是在季度和年度报告中，孙正义提到“AI”的频数就超过500次，并大手笔地为超过400家AI创业公司，注入1400多亿美元资金。他甚至还在2020年胸有成竹地表示，史无前例的投资狂潮，将使软银成为主导AI革命的投资公司。 然而，孤掌难鸣。更尴尬的是，软银还压错了宝。 据风投数据库PItchBook于2023年公开的数据，在26家估值超过10亿美元的AI创业公司里，软银只投中了一家。 此外，孙正义虽然斥40亿美元投资英伟达，却在其股价暴涨前悉数抛掉，与近10倍的涨幅收益失之交臂。如果不是押中了ARM，孙正义的AI投资或将颗粒无收。 孙正义 在ChatGPT引爆生成式AI热潮的2023年，孙正义在股东大会上痛心疾首地表示，自2022年末以来他就一直在反省，“为自己犯了很多错误感到羞愧”，“哭了好几天都停不下来”[13]。 失去的时代 孙正义的眼泪，既是对软银频频押注失误的悔恨，更是对日本AI产业的恨铁不成钢。 2019年时，孙正义曾不加掩饰地公开批判：在当前最重要的科技革命上，日本已变成了一个“后进国”，而使其不断丧失竞争力的本质原因，是对进步的不贪婪[15]。 这番言论，掺杂了不少情绪因素。实际上，这些都不是日本AI老无所依的根本原因。 深度学习从来都不是一场孤立的革命。 2012年，深度学习能够爆发，其实有两个先决条件：一是算力进化，当时英伟达所开发的GPU，已经初步能支撑起深度学习所需的算力。二是互联网的全面铺开，弥补了数据不足的问题。 集成电路、互联网、云计算，随着这些前置产业陆续成熟，深度学习才得以登上历史舞台。然而，这些产业，日本几乎一个都没有。 当年，在斯坦福教书的吴恩达想要进行大型图像识别实验，尚且有谷歌倾尽整个数据中心的算力，来成就他的The Cat Neurons项目（即“谷歌猫”）。 然而福岛邦彦和甘利俊一却没有这么幸运。即便是如今的日本，也没有任何一家民间公司，拥有训练AI大模型所需的庞大算力。仅有政府主导的理化学研究所中，才能找到“富岳”这样的超级计算机。 日本AI的后继无人，从最开始就埋下了伏笔。 如今，以AI为横切面的日本科技产业，似乎正在印证孙正义五年前的预言：日本已经失去了过去，但可能正在失去未来。

昨天小辣椒逛淘宝给新下单的 ipad pro 选保护壳的时候，突然发现一个新闻——淘宝网页版来了波大升级，同时重启了淘江湖论坛。 为了完成这场淘江湖复活仪式，他们还搞了场一小时直播。 不过聊的内容和淘江湖有直接关系的不多，主要聊的还是淘宝网升级启动，偶尔插科打诨聊聊 BBS 时代，打打怀旧牌。 看完直播，小辣椒也不知道该怎么评价，反正没收钱，就随便吐槽下了。 说他们看重淘江湖吧，结果他们直播也没聊啥东西，说他们不看重吧，他们团队把马云 2004 年发的一篇帖子都给挖出来加精置顶了。 不知道大家对淘江湖这个论坛怎么想的，对小辣椒来说，淘江湖三个字算是唤醒了我多年前的记忆。 可能有些年纪和小辣椒相近的朋友，应该还记得这个淘宝在 2009 年搞的论坛。现在在 X 上，还能找到（ 大概是 ）它当时注册的账号。 也许它的名气确实有点拉胯，在那个外事问谷歌，内事问百度，房事问天涯，性事问猫扑的时代，也没扑腾起太大的水花。 但经过了这么多年，回头一看，淘江湖竟然还是阿里进入社交领域的第一步。这么一说，淘江湖论坛的历史意义就有点子重了。 相信大部分差友，对于那个各大论坛百花齐放的时代还有所记忆。 当时马化腾在惠多网上讲小母牛跳高挺牛逼的新式歇后语，天下霸唱、当年明月在天涯论坛上连载了《 鬼吹灯 》和《 明朝那些事 》，初代网红 “ 芙蓉姐姐 ” 和 “ 奶茶妹妹 ” 章泽天通过猫扑论坛走红。。。 可以这么说，在那个网络交流的蛮荒年代， BBS 论坛是人们进行网络社交的一大窗口。 在 BBS 论坛发展到一定阶段，人们对于网络交流的欲望，又催生出了 SNS （ 社交网络服务 ）平台。 单说这个概念你可能还不清楚，举个例子——当年吸引了万千学生，保留了不知道多少人黑历史的人人网，就是 SNS 平台。 而淘江湖论坛，就是在这个大背景下诞生的。 之所以要介绍上边关于 BBS 和 SNS 的故事，是因为淘江湖这个网站，虽然对外称是论坛，但它实际上更像是 SNS 平台。 BBS 和 SNS 之间的区别，就是 BBS 侧重于网友针对某个问题的讨论，大家在某个帖子下聊完就散了。SNS 则侧重于交友，你和其他网友可以在帖子之外，有更多互动的可能性。 记住这一点，这将是淘江湖赖以生存的核心理念。 在当时的淘江湖上，人们就像是在今天的微博或者朋友圈一样，喜欢分享自己的日常生活。 可能是美景，可能是自拍，也可能只是随口一说的牢骚。 与此同时，人们对于网络依旧充满好奇。 在这个上网还需要一定门槛的时代，信息垃圾还是个十分遥远的词汇，人们渴望从网络上汲取到所有的信息，并且乐于网络社交。 淘江湖上的网友也是如此，人们互相关注，添加好友不亦乐乎。 淘江湖上这种对于网络社交的需求，丝毫不亚于其他的论坛和平台——这一切，当然是有原因的。 不用小辣椒提醒，你应该还记得这是依托淘宝网诞生的论坛。 提起淘宝，那当然离不开购物了。 淘江湖同样如此，它和购物天生密不可分。 2011 年在香港出版的《 淘寶網執平貨賺快錢 》一书中，专门有一部分内容，提到了淘江湖对于销售的重要性。 作者告诉大家，你们要专心经营店铺，不能抱着玩玩的心态，要及时通过阿里旺旺和客户交流，还要注意自己的服务态度。 做到以上步骤的同时，还要用心经营淘江湖论坛，有事没事去上边发帖，广交好友。 因为在淘江湖论坛积累的名气，会反馈到商家的店铺里。 同时作者还给出了一个小妙招，教大家如何在淘江湖论坛发软文广告。好家伙，我现在才知道当年刷到的帖子，原来有这么多广告。 emmm ，这玩意咋这么熟悉呢。 说实话，小辣椒有种刷小红书的既视感了。刷到一个帖子，都不敢确定是不是推广。。。 按理说淘江湖论坛的思路没啥毛病，但结果是，到了 2013 年 9 月，它就下线了，原业务转型为淘宝 U 站，并入 “ 我的淘宝 ” 。 至于下线的原因，据称是因为阿里喜欢搞运营，对效率太过看重，甚至干出了为完成 KPI ，拉来淘宝用户并推荐商品，把论坛做成了小淘宝。 不用想也知道，按着牛头强喝水，哪能有什么好下场，牛不顶你屁股算丫运气好。 与此同时，论坛也开始逐渐落伍，人们的网络交流渠道越来越多，智能手机的出现，也瓜分了网友们的注意力，淘江湖的死，也在情理之中。 可正如一开头就提到的，这个在土里埋了快十一年的淘江湖，突然间就诈尸了，一点预兆都没有。 我大概看了一下，淘江湖现在除了首页外，有茶馆、生意经、黑板报三个板块。 茶馆就是闲聊，生意经是聊买卖相关内容，黑板报就是留言灌水。 其实也没太多可讲的，小辣椒个人感觉，重生的淘江湖，现在更倾向于一个卖家群体之间答疑解惑的场所。 里边大部分的帖子，都是带着疑问来的。 偶尔能看到几个感慨情怀，以及想知道马云动向的。 为啥把淘江湖这个老古董从坟墓里挖出来再营业，在看完淘江湖直播秀，刷了几条帖子后，答案已经很明显了。 与其说是复活淘江湖，不如说淘宝之后想优化网页端的购物体验。 这两年还用网页买东西的人应该知道，甭管是淘宝，还是京东、当当、唯品会什么的，它是真难用啊。 差友们扪心自问一下，自己愿意用手机端还是用网页端买东西？ 现在包括淘宝在内的很多公司，哪怕是从网页端发家，可一旦开始做移动端，网页端的大本营，立马就变得像一坨答辩。 要么是让你下载 APP 观看全部内容，要么是让你扫码登录才能继续浏览页面。。。也不知道是不是某个部门背负着 APP 下载量的 KPI ，不然怎么会做出如此逆天的设计。 就像淘江湖直播里嘉宾提到的： “ 既然都用 app 扫码了，为什么还要用网页端呢？ ” 严格来说，淘宝还算好的，还有很多的新生代产品，压根没网页端，就很难受。 在网上你分明能搜到 “XX 网页版 ” ，但是点进去，它只会给你一个 APP 下载链接。 比如说淘宝的好兄弟闲鱼。。。 可能有些差友觉得，有手机 APP 就够了，很多 APP 已经做得十分优秀了。 但是作为产品的使用者，我们永远猜不到自己会在什么时候需要使用产品的网页端。 就像是小辣椒我，放到 4 年前，我绝对想不到刷网页版抖音会成为刚需。 平时工作的时候，无论是找资料还是截图，网页端比移动端方便太多了。 淘江湖直播里嘉宾也提到，他们摸鱼的时候会用淘宝网页端，但实在是太难用了，当场被劝退。四舍五入，淘宝亏了一个亿。 据说这次淘宝网页版是 7 年来力度最大的一次更新，也不知道最终会变成什么样子，一时间也没法确定，只能看后续变动了。 但现在有人还愿意搞网页优化，怎么说也算是件好事。 优化一下一言难尽的用户体验，总比看着你我面对难用的网页干瞪眼强，你说是吧？ 至于纯粹是给淘宝网页端当僚机的淘江湖论坛，最坏的结果，也坏不过 2013 年的下线关闭了。 就让它在原地，自由地野蛮生长吧。 撰文：张大东 编辑：莽山烙铁头 封面：焕妍

今天是5月10日 农历四月初三 有网友坐高铁的时候 发现 12306 在采集 关于高铁宠物的运输问卷 问卷里面还征集了一波儿 大家期望的定价标准 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 华为官网更新管理层信息：余承东由终端 BG CEO 变更为终端 BG 董事长 （IT 之家 ）5 月10 日消息，4 月 30 日，华为内部发布人事调整文件，宣布余承东将卸任华为终端 BG CEO 一职，转而担任终端 BG 董事长。原华为终端 BG 首席运营官（ COO ）何刚接任华为终端 BG CEO。 现在华为官网更新了管理层信息，公开了这一调整。截至目前，余承东担任华为常务董事、终端 BG 董事长、智能汽车解决方案 BU 董事长、智能终端与智能汽车部件 IRB 主任。 此外，余承东的微博简介也进行了更新，由终端 BG CEO 变更为终端 BG 董事长。 ：从执行直接变决策了？ # 苹果就 iPadPro 宣传视频致歉 （ 界面新闻 ）5 月 10 日，苹果公司回应饱受争议的新 iPad Pro 广告。苹果公司营销传播副总裁 Tor Myhren 发文致歉，公司将停止投放该视频。 该广告因描述一系列创意工具和物品被一台工业破碎机摧毁而遭到创意人士的猛烈抨击。 苹果公司营销传播副总裁 Tor Myhren 在给《 广告时代 》的声明表示，“ 我们的目标是赞美用户通过 iPad 表达自我和实现创意的各种方式。但这段广告视频显然偏离了我们的初心，对此我们深表歉意。” ：有一说一，这个视频不太环保。 # 美国被曝最快下周对华加征关税，涉电动汽车、光伏等关键领域 （ 观察者网 ）据彭博社 5 月 10 日报道，有知情人士透露，拜登政府准备最早于下周公布一项针对中国关键战略行业的关税措施，将对包括电动汽车、电池和太阳能设备等行业征收新的、有针对性的关税。 知情人士称，这一决定是对特朗普执政期间对华关税政策进行评估审查的结果。 其中两名知情人士称，美政府预计将于下周二（ 15 日 ）发布公告。除对一些关键行业征收新关税外，公告也将在很大程度上维持现有对华关税征税。具体细节尚不清楚，白宫拒绝置评。 ：自由贸易（美国版）。 # EA 考虑在 3A 游戏内投放广告 （IT 之家 ）EA 首席执行官安德鲁・威尔逊 ( Andrew Wilson ) 证实，该公司正在考虑在传统的 3A 游戏中投放广告。 在最近的财报电话会议问答环节中，高盛分析师 Eric Sheridan 向威尔逊询问了在 3A 游戏中加入动态广告的问题，威尔逊表示：“ 广告有机会成为我们收入增长的重要驱动因素。公司内部目前正在组建团队，研究如何在游戏体验中巧妙地植入广告。 ” 不过威尔逊同时表示“ 这方面还处于早期阶段 ”，但如果 EA 确实决定进一步推进该业务，公司将会对此进行“ 深思熟虑 ”。 ：打二折都不想买，你还想往里塞广告？

最近，世超又被 AI 新闻给刷屏了，当年开发出 AlphaGo ，下棋下哭柯洁的谷歌DeepMind 公司，在 Nature 上公布了最他们新一代 AlphaFold 3 模型。 AlphaFold ，这个听起来有点像折叠屏手机型号的名字，是他家专门预测蛋白质结构的新 AI 。 生物体内几乎所有的分子结构，它都可以预测。这意味着生物医学研究从此开了真 · 上帝视角，任何生物分子作用机理都将从黑盒中打开，变成透视模式。 不少媒体和网友开始欢呼， 21 世纪，这下真要成生物的世纪了。。。 要看懂这次新发布的 AlphaFold 3 有多牛，咱们就得先知道， DeepMind 和它的 AlphaFold ，曾给了分子生物圈多大的震撼。。。 我们在九年义务教育里都学过，生物体内最多的物质就是蛋白质，而要搞清楚生物分子的底层原理，就必须知道每个蛋白质具体长啥样。 这么说吧，在 AlphaFold 之前，大伙们预测蛋白质结构主要两种办法， 一是用 X 光照蛋白质晶体，也就是先拍片子再分析片子，再来搞懂它长啥样。二是核磁共振 ( NMR ) 光谱，拍出大体形状轮廓，再推测它的结构。 这些传统办法不仅慢，适用范围小，需要不断试错，还费钱，每拍一次片子就花好几万美金，抵一辆小米 su7 。 这也是为啥蛋白质研究方向生物学家，费钱且需要大量经验。。。只有那些经验的老师傅，蛋白质仙人，才能更快猜到蛋白质的准确形状，少拍点片子。 所以人们就琢磨，这种需要经验总结的工作能不能靠 AI 解决呢？DeepMind 就来干这事了，为了克服传统拍片子的问题，第一代 AlphaFold 选择技术路线的时候就摊牌了： 不拍片子！ 蛋白质既然由氨基酸构成，初代 AlphaFold 用的方法就是，利用来自各处公开的已知蛋白质结构，把这些蛋白质中每一对氨基酸的距离，链接角度，汇总起来做成一张图， AI 用神经网络消化完他们，再让 AI 做出自己的预测。 而 2018 年第一代 AlphaFold 一经发布，就技惊四座，力压一众实验室老师傅，获得第 13 届蛋白质结构预测大赛 ( CASP ) 冠军。 AI ，很神奇吧。 不过，初代 AlphaFold 有个问题，它更依赖局部数据的特征来训练，它不太能提取到较远元素之间的关系。就好像一个只会写短文，但学不会写长篇小说的作家。 问题是，很多蛋白质分子有长距离的依赖性，这让初代 AlphaFold 的实力就有点捉襟见肘了。 好在 2020 年发布的 AlphaFold2.0 ，用上后来在 ChatGPT 上大火的 Transformer 模型。 Transformer 模型的注意力机制，则完美解决了长距离氨基酸的问题，进步有多大呢？ 2018 年蛋白质结构预测大赛里 1.0 版本准确度得分不到 60 分，但是 2020 年大赛里 2.0 版本拿到了惊人的 92.4 分，它能生成的范围已经涵盖了人类已知蛋白质的 98% ，更重要的是它完全开源。 可以说， 2.0 版本已经基本解决了单链蛋白质的预测问题，到 2021 年，基于 2.0 改版的 AlphaFold-Multimer 发布，也支持上了多链，准确度上也取得了突破，蛋白质之间作用的预测准确率超过 70% 。 所以现在很多公司也用上了它们，甚至助力了国外一些新冠疫苗研发。 但在 DeepMind 看来，蛋白质结构预测上的胜利，还远远没发挥完 AI 的潜力，因为生物体内的复杂分子结构不止有蛋白质，还有核酸，小分子配体等等， 这就好比你花了十年时间学刻钥匙开锁技术，结果一出师，发现大家用的都是指纹锁密码锁，用传统钥匙的人太少了！ 所以这次 AlphaFold 3 ，他们更新了一个更牛逼的全方位模型，不仅能预测蛋白质 DNA RNA 等各种小分子，还能揭示他们之间的互相作用。 那这是怎么干的呢？答案是，他们用了 Diffusion 。 对，就是大名鼎鼎的扩散模型，在 AI 绘画大火的时候，想必大家就听说过。它的原理就是把原图像不断打码，再让 AI 学会预测这些马赛克的生成过程，然后反过来实现从马赛克到图像的生成。 不过，就像 AI 画画生成不好手指， Sora 椅子视频会穿模一样， Diffusion 加持下的 AlphaFold 3 也会预测错误，特别是在一些长得相似难以区分的结构上，比如各位高中有机化学里学过的手性分子。 所以在这些容易出错的地方， DeepMind 用了一个叫做交叉蒸馏的操作，说白了就是让有 Transform 模型的 2 代版本先预测，再把预测数据添加到 AlphaFold 3 的训练中，也就是相当于让 2 代扮演教师，领着 3 代去做，这样就能减少预测失误。 生成的效果有多好？直接看官方图吧 AlphaFold 3 对 7BBV - 酶 ( 存在于一种土壤真菌体内 ) 的预测，其中酶蛋白（ 蓝色 ）、离子（ 黄色球体 ）和单糖（ 黄色 ）与真实结构（ 灰色 ）几乎重合 AlphaFold 3 对感冒病毒刺突蛋白（ 蓝色 ）与抗体（ 绿松石色 ）和单糖（ 黄色 ）相互作用时的结构预测，与真实结构准确匹配（ 灰色的） AlphaFold 3 对蛋白复合物的预测，其中蛋白质（ 蓝色 ）与 DNA （ 粉色 ）结合，预测模型与实验测定的真实分子结构（ 灰色 ）近乎完美匹配 除了生成质量相当哇塞，精度也是遥遥领先的原子级。在蛋白质与核酸配体的模拟上全面优于其他产品，抗原抗体的模拟也同样优秀。 而操作 AlphaFold3 就更容易了。用 ChatGPT ，咱还得想办法提个好问题、写好提示词，而在 AlphaFold 3 ，你只需要输入一些分子列表，它就能预测出它们是如何组合在一起的。 试想一下，原先需要花大量时间精力和资金才能观察到的现象，现在只需要在网站输入参数再单击，几分钟后就能产生极高清晰度和准确度的生物大分子模型。 甚至细胞系统内部的生化过程，现象， DNA 如何发挥作用，药物和激素的反应如何进行，也全都能在极短时间内被整明白。 这些遥遥领先的数据，和大家的热情好像都在说：这次发布已经不是跨越式进步了，而是革命性的突破，整个传统生物医疗的科研方式，似乎都要被改变了。 不过世超觉得，乐观是好的，但是科学这玩意儿除了乐观，要的还得是中肯和严谨。 在各路媒体和网友都在 “ 炸裂 ” “ 颠覆 ” “ 改变世界 ” 的时候，圈内对的不少大佬，也发表了些对 AlphaFold 3 的评价。 比如颜宁教授团队就发现， 3.0 版本在一个糖蛋白预测中就翻车了，表现甚至不如前代版本。 也有不少科学家吐槽 3.0 相比 2.0 它还不开源了，使用次数也有限制。 甚至，还有人质疑 DeepMind 的老板 Hassabis ，他自己就创立过一家 “ 专注人工智能的药物公司 ” ，号称要 “ 利用人工智能重新定义药物发现 ” ，但从 2021 年到，今天他们还没有推出任何药物。 当然这就有点在尬黑了，毕竟药物研发过程中，蛋白质结构问题只是其中一小部分，这并不能对药物研发进度产生决定性影响。。。 总之，世超觉得 AlphaFold 的三代产品确实喜人，但在生命科学的漫漫实践长路上，它依旧有着不少难题需要去突破。不过说到底，进步总还是好事，希望 DeepMind 能再多搞点，搞快点吧。 撰文：纳西 编辑：江江 & 面线 封面：焕妍

在文章开始前，差评君想先给差友们出个题，以下四条评价，都是用来描述一款 APP 的，大伙们可以试着猜一猜，这 APP 是啥类型的。 “ 我感受到了爱情的感觉。” “ 我让黄龙江蓝牙姐，去了一次成都迪士尼。” “ 差一点，差一点我就拦下即将登飞机的科比了。” “ 喜欢（ 这 APP ），（ ta ）已经是我的情感支柱了。” 说实话，在看到这些评论时，我也差点晃了神。。。它像是言情小说 APP，又像是自由度颇高的角色扮演游戏，甚至，还有点 galgame 或是乙女游戏的既视感，但似乎又不局限于这些。 而咱也不卖关子了，上面的这些评论，是差评君在一款名叫 “ 星野 ” 的 APP 里找到的。 在刚过去的假期里，不少人就是和它过的，因为五一期间，星野的用户数据量暴增，甚至一度冲上了 AppStore 免费 App 总榜的第七位。 也正因此，星野这张生面孔，立马就吸引了包括差评君在内，不少人的注意。 而好消息是，无论你开头猜的是啥类型的 APP，其实都算正确答案，因为这 APP 的定位是 “ 沉浸式 AI 内容平台 ”，号称是个广阔的世界，而你的想象力才是它的边界。 或许还是有那么点抽象，这么说吧，市面上那些写周报、总结 PDF、或者是翻译外文的 AI 功能，星野它全都是不擅长。。。相反，它主打的就是个情绪价值。 因为除了能像电影《 HER 》里的萨曼莎一样陪你谈情说爱，你还能找到、或者自己捏出各种各样的 AI 智能体，和你一起交流互动。 看到这儿，肯定会有差友问了：这不就是和 AI 一起过家家吗？真有人好这口？ 差评君只想说，好这口的人可能还真不少。。。 因为一方面，人们在生活娱乐中，对现实和虚拟的需求边界其实一直在模糊，除了出去玩儿，假期宅在家看完本小说、打通关个游戏，早已不是啥小众做法了。 而另外一方面，AI 带来的沉浸式体验，也早就给大家展示过一波 “ 过家家圈儿 ” 的 AI 震撼了。 比如关注 AI 新闻比较多的读者，应该都听过 character.ai 这家公司，它就是靠着各种用户自创的 AI 角色，已经坐拥千万月活，估值也到了 50 多亿美元。 星野呢，则是国内这一领域的领头羊之一，不过，它的中文和多模态能力要比 character.ai 强不少，而且在上线半年的时间，月活也到了千万级别。 反正铺垫了这么多，差评君也立马上手体验了一番，而星野给我的初体验是：不是哥们，你们都玩这么大的吗？ 在应用商店下载好星野移动端，注册登录之后，看到给我推的几个 AI 角色，我立马就坐不住了。 在《 崩坏 · 星穹铁道 》里不少人一直没抽到的银狼，星野直接推给了我。。。当然，如果不喜欢这个角色的话，大家则可以像划相亲软件一样，匹配下一位幸运儿。 你们也看到了，除了可爱的二次元妹妹，还有刘华强、十八铜人这些角色，可以说是应有尽有。 想自个儿建 AI 角色也相当简单，直接一键用 AI 画图创建基础形象，随后再填好提示词、招呼语、语气、语音音色啥的就行。 而最后在对话框里输入内容，就能和对应的角色互动了。 就比如，在划了几下之后，差评君匹配到了 AI 科比，我们就简单寒暄了几句。。。轻触对话框左上角的播放键，还能听到对应的语音。 语音版：

前阵子，《 Hades2 》开启了抢先体验，我看着 B 站上一堆 UP 主玩着眼馋得一笔，然而在 Steam 提交了申请测试却没有回音，搞得我有点自闭。 没想到，这浓眉大眼的开发商 Supergiant 居然在 5 月 7 日直接开始了抢先体验版的发售。 这何尝不是一种反向跳票呢？ 当年的《 Hades 》正式版发售后，堪称是 “ 天不生我哈迪斯，独游万古如长夜 ” ，横扫各个游戏奖项，TGA 9 项提名，实力恐怖如斯。 有着这样的成绩打底，《 Hades2 》也没有辜负玩家们，好评如潮，直接拿下！ 《 Hades2 》是一款 Roguelike 游戏，这种类型的游戏简而言之就是：游戏中的地图、道具和怪物等内容都是随机的，而且每当你死亡后就要从头来过，没有失误的机会。 Supergiant 最值得称道的，必然是它独特的美术风格了，秉持了前作的精神，全是俊男靓女。 比如本作的主角是前作扎格列欧斯的妹妹墨利诺厄，异色双瞳，和她哥哥双眼颜色一样但是位置相反。 高贵冷艳，非常符合冥界王女的气质。 这是她的师傅女巫赫卡忒，装束给人的感觉就一个字，神秘，再加上这腹肌，丝毫不让人怀疑她的近战能力，难怪可以教出如此全能的王女。 还有明月化身塞勒涅，雍容华贵，是我在游戏中最喜欢的形象之一。 不得不说，在美术这块，Supergiant 拿捏得是真的很到位，真正把游戏美术抬升到了艺术高度。 不过精致的画风之下，好不好玩才是重中之重。 《 Hades2 》在延续了前作流畅战斗的前提下，体验还是相当优秀的。 简单来说，这个游戏战斗部分就是就是打怪，同时选择合适的武器和道具，并且小心怪物和 BOSS 的攻击，想要通关，通常需要重试无数次。 先来聊聊这代和上一代的一些区别吧。 二代和一代的不同之处在于加入了蓝条，这个资源可以让你使用这作新加入的特技和法阵技能。 法阵可以用于困住敌人，而特技则是特殊伤害技能，两者相辅相成，属于远程法系的流派，这个流派的容错率比近战高，也比较适合新手玩家体验。 在每一关的祝福选择中，选项里也会有加强法阵特效和伤害的选项，远程流玩家就可以看着选择，自由搭配。 但作为一个老ASS，我还是比较习惯一代那种猛冲乱干的打法，所以在祝福的选择上，会倾向于一些加强攻击的特效。 另外，本作中对于冲刺（ 用于战斗中闪避 ）也做了一定修改，用奔跑代替了上一作的多段冲刺。 这套系统也给这作增加了一些新的打法，但往往要配合一些增伤或者特效才有显著效果。 不过虽然没了多段冲刺，本作的冲刺还是小小加强了一下，在攻击过程中可以使用。这个改动还是挺不错的，能打出非常飘逸的连招和炸裂的视觉效果。 值得一提的是，《 Hades2 》中的怪物多了一种护甲怪，这种护甲怪要打破护甲了才会被僵直，在此之前，他们的动作是不会被打断的，特别容易对我们造成高额伤害。 这一作让我比较恶心的，也是这类怪物。这种类似 “ 霸体 ” 的特性前期可是让我吃了不少苦头。 不过总体来说，这个游戏玩起来还是相当爽的。毕竟这作依旧继承了之前相当优异的打怪手感，每一次动作给你的反馈都很强，这也是它的一大特色。 除此之外，还得夸一下它的音乐。 不同的场景，搭配或静谧悠扬或激情澎湃的音乐，节奏张弛有度，完美地融入到了游戏场景之中。 海底的 BOSS 塞壬三姐妹更是炸裂，就是三个人的设定就是摇滚乐团的主唱、吉他和架子鼓，暴躁的古典搭配电吉他以及女声，战斗体验直接拉满。 但是接下来我得说说它的缺点。 首先就是它的怪物伤害很高，数量也很多，主角初期血量只有 30 点，脆得可怕，对于新手玩家来说相当不友好。 尤其是这个音波怪，追着放技能，堪称全作最恶心怪物。 而且伤害也比较刮痧，再加上没有多段位移，导致前期的手感还是比较便秘的，死亡是家常便饭。 另外，2 代有一个阿卡那系统，需要通过收集各种材料来翻牌子加强，属于是肉鸽的局外养成的一部分。 这些材料需求在中期会变得非常大，但问题在于不同的素材，需要你用不同的工具来收集，可是每次开始一把新的游戏，却只能带一件工具，非常影响成长速度。 这就导致了，如果我带个铲子去挖种子（ 没错，这一代甚至还能在家里种田 ），就只能眼睁睁看着边上的银矿无法挖掘。 这种纠结的感觉缠绕在我每一局的游戏之中，开始之前我不得不先看看我想升级哪一个系统，需要什么素材，再决定带什么工具去战斗。 说白了，就是角色的成长系统不够线性和流畅，很多时候一轮游戏下来是毫无成长的，会比较快地消耗玩家的耐心。 总体而言，《 Hades2 》的很多体验上是和一代类似的，比如强悍的美术和音乐、丰满的故事线和人物塑造、强烈的打击感、缺乏深度的 Build 系统以及重复度过高的局外养成系统，其中有好也有坏。 但作为一款被期待了很久的游戏，《 Hades2 》确实也没有辜负玩家，至少它把前代的优点都继承了下来，这份非常稳固扎实的基础，因此有那么多的好评也不让人意外。 但是那些明显的缺点也确实是存在的，以现阶段的游戏内容来看，还需要 Supergiant 再打磨一阵子。 毕竟它还在抢先体验阶段，当年《 Hades 》一战封神也是正式发售后的事情了，这一次，我相信 Supergiant 还是能把 《 Hades2 》带到它应该有的高度。 撰文：SamuraiHeart 编辑：面线

快科技5月10日消息，有韩国用户发帖称，自己的RTX 4090正常使用，但烧熔后经销商拒保。 按照这位反馈的情况，其使用的万丽RTX 4090按说明书安装了12+4pin供电线，随后供电端出现熔毁的情况，但被代理经销商拒保。 让这位用户感到不解的是，自己严格按照官方的说明来安装，并且还预留了超过45mm的笔直不弯曲长度，仍然被无情拒保，理由是人为原因损坏。 据悉，这位用户是一位平面设计师，工作中使用RTX 4090负载远低于运行游戏时。 他本人玩《原神》时，在4K全开下，RTX 4090时GPU负载率也只有35%。随着使用时间深入，遇到过突然黑屏、死机等情况。 之前曾有维修者表示，每月需要维修200块RTX 4090显卡烧毁的情况。

蔚来 救兵来了 去年年底蔚来 NIO Day 的时候，因为预发布了预售价高达 80 万元的蔚来 ET9，不少希望蔚来发布低价车型来走量拯救蔚来销量的人大失所望，加之蔚来早早预告，2024 年蔚来没有全新车型，只有改款车型，于是乎，2024 年的蔚来，被很多人判了「死缓」。 但 2024 年过了 4 个月，大伙儿发现，蔚来表现居然还不错，前三个月有点挣扎，到了 4 月直接起飞，交付新车 15620 台，同比增长 134.6%，环比增长 31.6%，迈入了 15000 辆大关。 但对于蔚来来说，想要迈过盈亏线，并且把旗下投入巨大的 NIO Power 补能网络利用得最大化，提振销量是重中之重，触达稳态月销 3 万的门槛，是一个阶段性目标。 蔚来销量柱状图 乐道 L60，最具爆款潜质，最像 Model Y 杀手 2023 年全球单车型销量冠军，被一辆平平无奇的电动车获得：Model Y。 去年 Model Y 的销量约为 123 万辆，其中在中国市场卖了 45.6 万辆，差不多每月狂卖 4 万辆。 这是一个很多人看不懂的事情，从各种层面而言，Model Y 是一款平庸但不算便宜的车型，远比销量第二的丰田 RAV4 和第三的丰田卡罗拉要贵，但卖得更多。 这里不讨论就像个大号 Model 3 的 Model Y 为什么能够大获成功，只是表明一个事实：中小型 SUV 最具有爆款潜质。 所以，蔚来子品牌「乐道 ONVO」的首款车型乐道 L60，就定在了这个位置，直接对标 Model Y。 乐道 L60 早期伪装车路测，贴着「比毛豆 Y 更棒」贴纸 正如几乎所有的想做 iPhone 杀手的手机都打不过 iPhone 一样，所有想做 Model Y 杀手的中小型 SUV，销量都是对手的零头。但根据现有信息，乐道 L60 确实是最有希望从 Model Y 手里抢用户的车型之一。 以下是目前已知的乐道 L60 爆料信息。 外观 乐道 L60 外观其实有点继承蔚来的 EC 系列，也就是 SUV 轿跑车型，因为露面的伪装车和未伪装实车照片，还有制图高手@拉面师傅 Design 做的仿真渲染图，这辆车的外观几乎已经算是解密了。 乐道 L60 无伪装真车图片 除了车头设计俯冲感略强，分体式大灯和封闭式前脸稍显平淡之外，因为看起来不算高的车身，还有相当优雅的车身侧面线条，溜背加鸭尾的小翘起，这些元素组合起来，让乐道 L60 的颜值远超 Model Y，甚至比自家的蔚来 EC6 还耐看一些。 汽车博主@拉面师傅 Design 制作的非官方渲染图 一句话，蔚来的设计，不会让人失望。 还有就是前不久蔚来创始人李斌短暂且微小地发了个乐道 L60 的视频，显示身高 180cm 的李斌坐在后排，腿部空间有三四拳距离，顶部也不算局促，并且全景天窗也增加了开阔感。 NT3.0 平台首车 根据博主@大别山新能源 总结和爆料，乐道 L60 的核心配置信息如下： 1、电池是 60 度和 90 度，小电池是比亚迪磷酸铁锂，大电池是宁德时代的三元锂。 2、因为轿跑造型，风阻很低，碳化硅 900V 平台也有能耗优势，整车轻量化做得很好，能耗巨牛逼，据称第一台官方数据超过特斯拉 Model Y 的车，能耗在 13 以内。 3、悬挂是麦弗逊+五连杆，整体调校非常舒适，适合家庭，后排舒适。 4 、大横屏，和 ET9 一样，8295 芯片，有交流口，全系 900V 平台，内饰做工一流。 5、 换电站一交付就有 1000+ 以上，三代站改进两小时就可以适配乐道。 其实蔚来此前就透露过，乐道首车（此前代号为阿尔卑斯）会基于蔚来 NT3.0 平台开发，这个平台拥有全新的电子电气架构、三电、智能座舱和智能驾驶技术，将搭载包括 800V 高压架构、新一代电驱、自研芯片等在内的全新技术。 前面提到的蔚来旗舰轿车 ET9 也将会基于 NT3.0 平台开发制造，基于这个全新的，集成度更高的，自研程度更高的平台造车，蔚来未来的生产效率，以及成本控制理论上会表现得更好。 当然，可能会有人觉得 60 度电池太小，不过 900V 平台快速补能和轻量化低风阻让车身能好水平控制在百公里 13 度电水平，也是弥补了丐版电池配置的不足。 再说了，还有换电站和 BaaS 方案。 另外就是此前蔚来车型主要采用竖屏的槽点也解决了，骁龙 8295 芯片和中控大横屏跟上了主流风向，影音娱乐体验当然会好一些。 至于智驾层面，目前曝光的实车还没有看到激光雷达配置，但看得到前窗上部左右两边各有一个小犄角，看尺寸应该是前视摄像头，有没有带激光雷达的高阶智驾版本的乐道 L60 目前还是个疑问。 售价 按照此前蔚来的计划，蔚来品牌做 30 万元以上市场，乐道主攻 30 万元以下，乐道 L60 预计售价区间是 20-30 万元。 根据@大别山新能源 等博主的爆料，乐道 L60 起售价 22.99 万元，采用 BaaS 租借电池方案之后的售价约在 17 万起。 1 字头的价格一定程度上也解释了为什么乐道 L60 采用了前麦弗逊悬架+后五连杆的悬架，还是要省一省成本，和蔚来品牌做区隔。 乐道 L60 出现在了蔚来换电站 渠道和服务 销售渠道上，乐道将不会出现在蔚来的门店里，将会采用独立销售渠道，但售后将会融合，以及，还有个新的问题，乐道车主，可以进高贵的 NIO House 吗？ 李斌甚至还形容乐道汽车是「富二代」。补能体系上，NIO Power 会做蔚来品牌「专用网络」和「共享网络」的区分，乐道汽车可以使用 NIO Power 后者的补能设备，也就是前面所说的，乐道 L60 一交付，就有 1000+ 的蔚来换电站可用。 另外，随着蔚来和长安、吉利还有广汽就充换电网络达成合作，乐道汽车作为蔚来走量的主力，预计后续也会和这些充换电合作厂商的对应车型，共享一套充换电网络。 目标月销 2 万，蔚来的救兵备战多时 在互联网上，蔚来的粉丝和理想的粉丝有些针锋相对，但因为理想的销量表现要好很多，并且在 2023 年还实现了盈利，蔚来 2023 年的销量情况和盈利情况都不够好。 所以对于蔚来来说，「长期主义」是一个有两面含义的词，一面是蔚来粉丝的自我安慰，期待未来蔚来能够销量、品牌和产品都崛起；另一面则是另外一部分人对蔚来的揶揄，仿佛蔚来就像孔乙己一样，把「长期主义」当做茴字的四种写法。 不过在乐道汽车交付之前，蔚来汽车的「长期主义」隐隐开始兑现了。 除了 4 月销量暴涨之外，五一假期期间蔚来的新增订单量也原地起飞，突破了 7000。 也就在今天，蔚来的第 50 万辆车正式下线，达到了一个小小的里程碑。 在第 50 万辆蔚来汽车下线仪式上，乐道汽车总裁艾铁成也第一次对外亮相，蔚来也正式官宣，乐道品牌将会在 5 月 15 日正式推出，也契合了此前蔚来创始人李斌所说的，乐道汽车二季度品牌发布，三季度产品亮相，四季度批量交付。 并且，不少传言称，蔚来内部对乐道 L60 的销量预期非常乐观：月销 2 万。 以 2024 年 3 月为例，国内月销量超过 2 万的汽车其实并不多，第一名是特斯拉 Model Y，销量 47917 辆，第二名是降价到 7.98 万元起售的秦 Plus DM-i，销量 31016 辆。 而均价 20 万以上，并且月销量超 2 万的车型只有两款：特斯拉 Model Y 和奔驰 C 级。不过奔驰 GLC 和问界 M7 的月销量也相当接近 2 万的门槛。 以此而言，评估乐道 L60 的命运也存在着两面性，一面是中型和中小型 SUV 确实就是第一大的爆款赛道，乐道 L60 处在赛道之中，并且愿意花 20 万元以上购买电车的群体其实并不在少数。另一面来说，蔚来的品牌价值，以及乐道作为一个新品牌的价值，有没有能力像问界一样，和特斯拉、奔驰等处于一个水平线？ 或者我们换一个维度，乐道 L60，和理想 L6 的销量预期差别不大，那么谁更有希望稳态月销 2 万？ 定位是 Model Y 杀手，测试车明目张胆贴着「比毛豆 Y 更棒」的乐道 L60，能从每月四五万销量的 Model Y 这里，抢到一两万的订单吗？ 答案只有时间给得了。 但所谓取法乎上，仅得其中，乐道 L60 达成月销 1 万水平的可能性还是非常大的，大概就是理想 L7 或者汉 EV 水平，有一辆月销过万的爆款，对于蔚来的帮助也是极大。 在 2024 年，全球范围内其实对纯电车型的信心有所下降，纯电车企的增速也不太乐观，像阿维塔这样的此前只做纯电车型的车企，也开始预热增程车型了。 在北京车展期间没有新车发布，风头不及小米极氪的蔚来，反而在这个期间稳住了销量，也让不少车评人感到不可思议。 但不少细节可以反馈蔚来为何向好，比如李斌的路人缘因为频频直播而变得相当不错，以及 NIO Power 业务变成各家新能源车企眼里的香饽饽，纷纷与蔚来合作补能体系，加之 NIO House 等等高出其他新势力品牌数个段位的服务水平，正在让蔚来的品牌价值升值，也在兑现蔚来此前的投入。 相比于去年年底 NIO Day 时候大家对于 ET9 的质疑，现在大家对于乐道 L60 的信心明显更足，仿佛乐道汽车把蔚来从 ICU 里抢救了出来。 不过对于蔚来和李斌而言，似乎一切都在计划之中，毕竟 2021 年的时候，李斌就透露了子品牌的规划，次年蔚来总裁秦力洪则正式确认了这个子品牌的定位就是对标特斯拉。 所以现在眼看乐道汽车身披金甲圣衣，脚踏七彩祥云而来，其实都是按部就班，提前安排好的救兵而已。

IT之家 5 月 10 日消息，苹果在 5 月 7 日召开的新品发布会上推出了 2024 款 iPad Pro，包含支持蜂窝网络的版本。 根据对 2024 款和 2022 款 iPad Pro 的规格信息对比，IT之家注意到苹果在 2024 款 iPad Pro 上调整了蜂窝网络支持，主要的变化就是拿掉了对毫米波 5G 频段的支持。 ▲ 2024 款 iPad Pro 11 英寸、13 英寸。图源IT之家现场实拍 毫米波频段的 5G 蜂窝网络目前主要在美国有商用部署，相较传统的 Sub-6GHz 频段在带宽方面有一定优势。 但毫米波 5G 信号穿透力较弱，单个基站的覆盖面也较小，相对适合体育馆等人流密集的场所，不太适合信号阻挡物较多的家居环境。 考虑到 iPad Pro 的一般使用场景是在室内，支持毫米波频段的收益天生不如自家的 iPhone。 而在另一方面，毫米波频段覆盖能力差的问题也导致北美运营商相关基站建设意愿不足，能收到毫米波频段 5G 信号的区域本身不多。 两大背景之下，2024 款 iPad Pro 取消毫米波频段 5G 网络支持也是合情合理的。 除取消对 n258、n260、n261 这三个 5G 毫米波频段的支持外，苹果也对 2024 款 iPad Pro 的其他蜂窝网络支持进行了微调： 在 Sub-6GHz 频段 5G 信号方面增加了对 n75、n76 两个频段的支持； 取消了对 4G 信号 TD-LTE 制式的 46 频段的支持。 这两处小改动也同步更新到了 2024 款 iPad Air 上。

作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西5月10日报道，最近苹果iPad Pro要“碾压”各路AI PC的消息成为科技圈最热的话题之一，新款iPad Pro的风头几乎都被M4芯片抢去，不论是AI算力数倍提升带来的巨大想象空间，还是台积电二代3nm工艺的应用，的确都吸引力十足。 相比被捧上天的M4，其实苹果这次悄悄放出的另一个重磅大招，足以牵动另一个千亿产业，却被不少人忽视了，这就是双层OLED（Tandem OLED）屏幕。 要知道，这是苹果iPad Pro自2021年换用Mini LED技术后的又一次里程碑式屏幕升级。 ▲新款iPad Pro显示效果实拍，来源：Nikias Molina ▲新款iPad Pro显示效果实拍，来源：Nikias Molina 在苹果38分钟的发布会中，iPad Pro的屏幕介绍环节独占了3分钟，6个核心升级点令其成为了苹果眼中“全世界最好的屏幕”，双层OLED屏幕背后的4个关键特性也令其成为搅动整个OLED产业的存在。 仔细梳理后我们会发现，苹果很多看似“吹牛”的地方，的确藏了不少“遥遥领先”的新特性、黑科技，相比三星、华为此前平板电脑中所使用的OLED屏幕，苹果这块屏可以说是真正实现了性能指标上的“碾压”。而为了争夺这块顶级OLED屏幕的供应权，全球顶级显示巨头三星和LG可以说是争得不可开交。 苹果为什么要从Mini LED转向OLED，苹果又是如何解决双层OLED背后的关键技术难点的？这块双层OLED背后藏着哪些发布会上没有透露的关键细节？我们将尝试找到答案。可以确定的是，从上游到下游，苹果的入局必将深度影响全球市场规模超2600亿元的OLED产业。 一、苹果双层OLED亮度遥遥领先，像素排列竟像极了Switch？ 苹果在发布会上形容这块屏幕的用词是“Breakthrough（突破性的）”，所以这个突破性到底在哪里？ 要知道，三星的平板电脑从四年前开始就用上OLED屏幕了，而双层OLED（Tandem OLED）也由荣耀今年3月首发在了Magic6 RSR保时捷设计版上，荣耀手机上用的这块双层OLED屏幕，供应商为京东方。 亮度，是明面上拉开差距最大的一环。 为什么苹果也要用双层OLED而不是传统的单层？苹果给出的理由是，一层OLED面板无法实现XDR所需要的亮度，而XDR级别的显示效果是iPad Pro用户们的刚需。 在亮度显示方面，OLED屏幕的短板主要是全屏亮度较低，采用两层OLED面板主要就是要解决这一问题——提供足够高的全屏亮度。 新款iPad Pro的全屏亮度为1000nit，峰值HDR亮度为1600nit。 细心的人可能会发现，2021年苹果发布的首款Mini LED屏幕iPad Pro，其屏幕的全屏亮度和HDR峰值亮度同样是1000nit和1600nit。 如果再进一步，我们会发现，MacBook Pro的Mini LED屏幕、iPhone 15 Pro Max的OLED屏幕，以及售价4万元的苹果Pro Display XDR显示器LCD屏幕的全屏亮度和HDR峰值亮度均为1000nit和1600nit。 可以看到，一方面，苹果在升级产品的时候是非常谨慎的，至少要保证新品的基础性能指标与上代产品看齐，避免“反向升级、体验倒退”的情况出现。另一方面，苹果产品屏幕显示亮度的统一性非常好，这也给色彩管理的统一提供了便利，这是很多厂商都忽略且很难做到的一点。 在苹果的框架内，1000nit全屏亮度和1600nit峰值亮度就是XDR这种显示效果的标准线，所有产品都要向这一标准统一。 苹果在发布会上说，没有其他同类设备可以实现这样的屏幕显示效果，这话说得很满了，事实真是如此吗？ 在三星官网上我们可以查到，三星最新的旗舰平板电脑Galaxy Tab S9 Ultra搭载了采用Vision Booster技术的第二代动态AMOLED显示屏，这块屏幕的峰值亮度为930nit，三星并未公布其全屏亮度。 在华为官网上我们同样可以查到，华为最新旗舰平板电脑MatePad Pro的OLED屏幕在显示HDR内容时局部峰值亮度可以达到1000nit。 单从全屏亮度这一核心指标来看，苹果这次的确是遥遥领先了，领先幅度超过了60%，苹果也是唯一一个在参数页明确标注OLED全屏亮度的厂商。 值得注意的是，苹果iPad Pro这块屏幕的像素密度（PPI）与华为、三星这两款产品相比，也是其中最高的，达到了264，华为为262，三星经计算约为239，当然，三星这块14.6英寸的OLED屏幕是三者中尺寸最大的。 根据OLED面板特性，像素密度越高，就越不容易做高亮度，苹果实现1600nit的峰值亮度，并没有牺牲像素密度。 所以苹果是怎么做出这样一块性能优异的双层OLED屏幕的呢？在发布会上，苹果并没有提及双层OLED的相关技术细节。 从发布会上的演示视频来看，苹果这块双层OLED的像素排列方式是较为特殊的，与目前iPhone 15 Pro Max上的OLED屏幕、上代Mini LED屏幕均有差别。 ▲苹果双层OLED 智能手机OLED屏幕的像素排列多为“菱形”，而Mini LED屏幕面板本身为LCD屏幕，像素排列为类似标准RGB的“鱼鳞状”排列。 ▲iPad Pro Mini LED屏幕像素排列 iPad Pro双层OLED屏幕的像素排列更接近于非标准的“品字形”，与Apple Watch、任天堂Switch、苹果Vision Pro的屏幕像素排列更相似，不过红色与绿色子像素的位置略有不同。 ▲各类消费电子产品OLED屏幕像素排列，来源：Reddit ▲苹果Vision Pro屏幕像素 在荣耀Magic6 RSR保时捷设计版的发布会上，荣耀同样没有对双层OLED技术细节做过多解读，重点提及了其在屏幕功耗、屏幕寿命方面的明显提升。 ▲荣耀Magic6 RSR保时捷设计版发布会 根据荣耀官方数据，Tandem双栈串联OLED架构可以实现6倍屏幕寿命，同时功耗收益最高提升40%。简单来说就是同样的亮度更省电，同样的功耗更亮，同时寿命更长。 ▲荣耀Magic6 RSR保时捷设计版发布会 荣耀称这块屏幕的研发投入达到了5亿元，筹备时间为3年，他们与京东方联合研发了这块屏幕。 根据业内信息，双层OLED需要解决的最主要难题之一就是双层叠加后上下层之间的串扰（Cross Talk）导致的光泄漏（Light Leakage）问题，但苹果具体是如何解决的，我们暂时不得而知。 ▲双层OLED的串扰问题，来源：DSCC 二、Mini LED为什么打不过？揭秘双层OLED三个关键优势 除了这块双层OLED屏幕有多牛，大家关心的另一个问题是：Mini LED用得好好的，苹果为啥要换OLED？ 仔细梳理后，我们可以找到OLED屏幕带来的三个关键优势。 首先，就是更精准的亮度和色彩控制。用苹果的话来说，OLED对于每个像素的色彩和亮度都可以实现亚毫秒级的控制，进而让XDR显示的精度提升到了一个新的高度。 苹果还给这个新高度起了一个新的名字，叫Ultra Retina XDR（超精视网膜XDR）。 所以实际用户能够感知到的改变是什么？ 首先，照片和视频中的高光部分更亮了，黑色更加深邃和真实，阴影和暗部的细节也更加丰富了。 这在显示“星空”这种画面内容时效果非常明显，每一颗星星都会非常清晰明亮，与周围夜空的颜色产生清晰区隔。 这在过去的Mini LED屏幕上从技术原理层就是无法实现的，因为Mini LED的控光分区很难小到“一颗星星”的尺寸。 ▲iPad Pro Mini LED屏幕背光层实拍，来源：iFixit 在看风景图片时，画面会看起来更生动，用这块屏幕来看电影，苹果的形容是“把电影院捧在了手里”。 同时，屏幕对于动态内容的响应速度也更快了，比如在看一个后空翻的视频时，人物在整个动作过程中都会保持非常清晰的状态，而不会因为像素响应速度过慢产生“拖影”和“模糊”。 除了显示效果的“质变”，其实这块OLED屏幕还带来了一个可能被很多人忽略的优点——更轻、更薄。 13英寸iPad Pro的厚度仅有5.1毫米，相比上代的6.4毫米，减薄是非常明显的。 这也是发布会现场上手体验过程中大家反馈最直观的感受之一——iPad Pro真的轻了、薄了很多。 ▲新款iPad Pro 相比之下，iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max的厚度均为8.25毫米，iPad Pro甚至比一个iPod nano还要薄，成为史上最薄的苹果产品。 iPad Pro为什么能轻薄了这么多？这块OLED屏幕比上代的Mini LED屏幕更轻、更薄了是主要原因之一。 简单来说，Mini LED屏幕由于背光层的存在，天然就比OLED屏幕要厚得多，OLED屏幕是像素自发光，不需要背光层来驱动。 根据iFixit的拆解，2021款iPad Pro这块Mini LED屏幕背光模组本身的厚度已经超过了2毫米，相比之下屏幕面板本身的厚度不到0.3毫米，1块背光模组的厚度大约相当于7块屏幕。 ▲2021款iPad Pro Mini LED屏幕背光模组厚度测量（左侧），来源：iFixit 这代OLED iPad Pro相较上代薄了1.3毫米，背光模组的减少立了大功。 重量方面，Mini LED屏幕模组整个的重量为285克，已经约等于一台折叠屏旗舰机的重量，等此次新款iPad Pro拆解报告出炉，我们就将了解到这块OLED屏幕究竟轻了多少。 ▲2021款iPad Pro Mini LED屏幕模组重量，来源：iFixit 综合来看，iPad Pro上用的这块屏幕，的确是兼顾了亮度、画面细节、色彩、轻薄等多方面特性，用苹果略狂的描述来说，这是世界上最先进的屏幕。 在显示效果之外，换用OLED或许还有一个隐形的优势——成本。但这个优势是否成立，仍然有待后续详细的成本拆解报告出炉。 根据目前的产业信息，从成本的角度来考量，现阶段在平板电脑这个中尺寸领域，Mini LED的成本并没有优势，甚至可能会更高，根据Omdia发布的2022年数据，12.9英寸Mini LED平板电脑屏幕的成本大约在230美元左右，相比之下，同尺寸OLED平板电脑屏幕成本在140美元左右。 因此对于苹果来说，如果能以更低的成本实现相近的显示效果，这个生意是很划算的。根据TrendForce预估，2024年，苹果新款iPad Pro出货量将在450万到500万台之间。 根据这一数据，假设每块OLED屏相比MiniLED屏成本低80-90美元，那么此次换用OLED面板每年最多可以为苹果省下近4.5亿美元。 当然，苹果双层OLED的屏幕成本一定高于此前传统OLED平板电脑屏幕，因此苹果究竟能否省下这笔巨款，仍然是个问号。倘若苹果双层OLED屏幕成本如果高于上代Mini LED屏幕，那么节省成本的说法将不成立。 三、苹果OLED十年：从手表、手机到平板，Mac在路上 苹果此次在iPad Pro上应用OLED屏幕，看似突然，实则铺垫已久。此前各路业内人士也是爆料已久，大家对此早有预料。 苹果在产品中用OLED屏，已经有十年之久了。 其实苹果最早用上OLED屏幕的产品，是2014年9月发布的初代Apple Watch，根据最新爆料信息，苹果的自研Micro LED屏幕也将大概率率先应用在Apple Watch Ultra上，苹果的智能手表产品，似乎已经成为了屏幕新技术的“试验田”。 ▲初代Apple Watch 手机这边，苹果2017年9月发布的iPhone X系列是第一款用上OLED屏幕的iPhone手机，当时OLED屏幕在智能手机领域的渗透率并不高，并且寿命问题依然没有得到很好解决，“OLED会烧屏”的问题也是从那时起被更多普通人知晓。 可以看到，苹果在产品中应用OLED屏，似乎有种“从小到大”的趋势，这与产品的主要应用场景以及OLED技术特点都有一定关系。 从小尺寸的手表、手机到大尺寸的OLED电视，OLED技术都已应用多年，技术也已迭代多轮，但中尺寸的平板电脑、PC笔记本电脑以及显示器领域，OLED的应用却相对缓慢。 平板、PC笔记本电脑在平时的使用过程中，有大量涉及生产力创作、办公的使用场景，这些场景中，屏幕经常会长时间显示静止画面，对OLED抗老化、寿命的要求都会更高，这也是中尺寸OLED技术迭代的重要方向。 此次苹果OLED核心解决的正是亮度和寿命难以兼顾的难题。 在苹果iPad Pro采用OLED屏之前，三星、华为都早已在各家平板电脑和笔记本电脑产品线中应用了OLED技术。 三星从2020年开始就已经在其旗舰平板中应用OLED技术，2023年三星发布的全系旗舰平板电脑新品都已转向OLED。华为这边则是从2021年开始在Mate Pad Pro中应用OLED技术，2023年华为发布的旗舰平板电脑也越来越多的采用OLED屏。 ▲三星平板OLED应用节奏，来源：天风证券 虽然OLED技术已应用多年，但在平板以及PC笔记本电脑领域，OLED技术仍然是一个“新兵”。 根据TrendForce数据，2023年OLED在智能手机市场中的渗透率将超过50%，目前所有主流厂商的全部旗舰智能手机均搭载OLED屏幕。 相比之下，2022年电视市场中OLED渗透率仅为3.3%，2023年1-10月，OLED在笔记本电脑市场和平板电脑市场的渗透率分别为1.7%和1.64%，占比极低。 根据Omdia发布的苹果产品屏幕技术路线图，苹果未来将会“All in OLED”，在Mac电脑产品线中引入OLED屏，首先就是MacBook Pro。 ▲苹果iPad和Mac产品屏幕迭代路线图，来源：Omdia 当然，目前三星、华为、小米等厂商也早有OLED屏笔记本电脑产品发布，华硕的柔性OLED屏幕笔记本电脑也已量产多时。 四、苹果入局搅动千亿OLED产业，三星、LG抢单激烈 整体看来，OLED在中尺寸领域的应用仍然处于早期阶段，但随着苹果的入局，中尺寸OLED市场或将迎来新一轮高增长。 从技术层面来看，苹果在产品中应用OLED屏幕带来的巨大需求增长，刺激着每一个面板厂商的神经，倒逼他们尽快迭代技术，以适应苹果的需求。 近几年中尺寸OLED在良率提升、制程工艺改进、材料改进、新结构研发等方面都取得了一定进展，比如当下大火也是苹果采用的双层串联OLED技术就很好的解决了OLED屏亮度和寿命难以兼顾的难题。 相比技术的迭代，产能的提升则更为明显。韩国显示巨头三星、LG都在积极布局中尺寸OLED产线，国内巨头京东方也紧随其后。在各路巨头布局之下，新一轮高世代OLED产线的投资热潮已经涌起，这对于OLED成本下降、技术迭代都有积极意义。 三星这边正投资4.1万亿韩元（约合人民币215亿元）建设8.6代OLED面板生产线，LG这边同样投入超万亿韩元加码OLED产能扩张。国内京东方已经开始了总投资630亿元人民币的8.6代OLED产线项目。 ▲三星8.6代OLED面板生产线 据了解，该产线的定位就是笔记本电脑、平板电脑等中尺寸“IT OLED”类产品。 根据知名显示产业机构DSCC的一份报告，LG这次是苹果12.9英寸iPad Pro OLED屏幕的独家供应商，也部分供应了11.1英寸的版本，三星则主要供应11.1一个版本。 目前三星正重点攻克前文提到的“光泄露”难题，进一步提升11.1英寸版本产能。 ▲iPad Pro OLED面板出货量预测，来源：DSCC 根据群智咨询预计，2028年OLED产能面积供应量或增长近10倍。 不仅是上游面板厂商，下游终端厂商同样会受到苹果入局的影响加码OLED产品线布局，陆续量产更多的OLED平板电脑和PC笔记本电脑。 根据群智咨询预测，2028年全球OLED平板电脑市场出货渗透率将达到17.9%，OLED笔记本电脑为21.5%，相比今天的数字，翻了十余倍。 目前全球OLED面板市场营收规模约为366亿美元（约合人民币2630亿元），从上游到下游，苹果的入局必将深度影响整个OLED产业。 结语：技术细节亟待解密，苹果继续引领屏幕潮流 先不说M4芯片的iPad Pro作为一台平板电脑是否真的能够“吊打”AI PC，苹果这块双层OLED屏幕给所有友商上了一课的确是实打实的，作为一块OLED屏幕，它几乎补齐了所有短板（价格或成最大“短板”），并把长处发挥到了最大。 苹果的产品一向是行业“风向标”，其对产业的带动作用，往往要放到更长的时间线上来看。 2021年苹果引爆了新一轮Mini LED热潮，但直到去年2023年，Mini LED笔记本电脑、显示器才真正迎来广泛落地的一年，如今Mini LED几乎成为了兼顾显示特性和性价比的最佳选择。 从OLED手机、Mini LED平板、Micro OLED的Vision Pro到今天的OLED平板，再到未来大概率会发布的搭载Micro LED的Apple Watch，苹果一直是屏幕领域的“先行者”，苹果这次给中尺寸OLED产品打了个样，也是意料之中。 目前iPad Pro的双层OLED屏幕仍有诸多技术细节亟待解密，我们也将进一步关注这款产品实际发售后的量产版屏幕表现。不论如何，这股OLED的新风，是刮起来了。