快科技5月9日消息，随着生成式AI技术的兴起，有人称可以利用AI技术批量生产爆款文章，声称每天只需1-2小时，一年就能赚取15万元。 对此，微信公众平台运营中心发布声明提醒，部分公众号利用AI技术作为卖点，宣称能够批量生成或制造爆款文章。 然而，实际上这些公众号是通过夸大其词、宣传与实际情况不符的收益或成果，以诱导用户购买相关课程或服务。 微信方面表示，为了保障用户的阅读体验和维护健康的内容生态，平台将持续进行巡查，一旦发现违规内容，将根据具体的违规程度进行处理。 微信还建议各位运营者在创作相关内容时，应采用更加真实和准确的描述，以避免出现此类违规行为。

AI 搜索的战场，OpenAI 也要进入。 今年年初，科技媒体 The Information 就曾爆料 OpenAI 正在开发搜索产品来挑战谷歌。到最近，有越来越多信息证明了这一点，并且还有具体的产品体验细节流出。 先是前几天，前魁北克人工智能研究所研究员、麻省理工学院讲师 Lior 在 X（原 Twitter）上，「有图有真相」地证明 OpenAI 已经在 SSL 证书日志中创建了「search.chatgpt.com」的域名。 随后在 5 月 8 日，彭博社援引知情人士爆出更多的产品细节。 根据报道，不同于 ChatGPT 聊天机器人的回答完全由 AI 生成，OpenAI 正在开发的搜索产品会引用维基百科、博客文章等来源的内容进行回答。同时不仅是文字内容，还会在答案中呈现图表等图像内容。此外还有国内博主「赛博禅心」晒出了自称是 ChatGPT Search（灰度测试）的产品截图。 但这一次，ChatGPT 还能改变一切吗？ 从 ChatGPT 开始，已经有大量的巨头和初创公司进入了 AI 搜索，或者说「答案引擎」（区别于搜索引擎）。海外有连英伟达 CEO 黄仁勋都「带货」的 Perplexity、微软的 Copilot，国内除了秘塔 AI 搜索，豆包（字节跳动旗下）、Kimi 也都支持 AI 搜索。 图/秘塔 AI 搜索、豆包、Kimi 下周，搜索引擎领域的「老大哥」谷歌还要举办一年一度的 I/O 开发者大会，Gemini 和搜索都会是外界关注的重点。 可以肯定的是，这场 AI 搜索大战还会愈演愈烈。 都是 AI 搜索，我们为什么要在意 OpenAI 的？ 从 ChatGPT 推出伊始，就有不少网友喊出了「谷歌已死」。一方面是 ChatGPT 展现出了今天生成式 AI 惊人的「智能」，直接回答而非呈现几十个搜索结果的方式也颠覆了传统获取互联网信息的方式。 另一方面也因为，谷歌以及百度等传统搜索巨头在搜索质量、广告控制上已经「苦天下久已」，很多人早就不满现在的搜索服务体验。OpenAI CEO Sam Altman 今年早些时候还表示过不想再做一个谷歌搜索，同时「讨厌广告」。 Sam Altman，图/世界经济论坛 而且时至今日，GPT-4 依然是这个地球上最领先的大模型之一，ChatGPT 也依然是最重要的 AI 产品，OpenAI 很多时候在大模型的技术思考上也走在所有人的前面。从这个角度看，OpenAI 在搜索领域的一切行动都理应被关注。 但基于生成式 AI 的搜索服务并不少，形式上基本上分为两种：一种是像微软 Copilot、豆包，更接近在 AI 聊天机器人中加入搜索支持；另一种是独立的搜索产品，代表是 Perplexity 和秘塔 AI 搜索。 从目前公开的信息来看，OpenAI 的 ChatGPT Search 可能比较特殊，既有独立的域名，同时又很大程度上依赖于 ChatGPT 的服务。不过对于普通用户来说，这倒是其次，最重要的还是产品本身。 ChatGPT Search，会是什么样？ 同时，ChatGPT Search 大概率也是结合传统搜索引擎和大语言模型技术，即理解问题后，ChatGPT 会通过微软 Bing 找到相关度最高的一些网页内容，再对这些内容进行「阅读」「理解」，最后根据自身的大模型生成能力输出答案。 本质上，大模型都是对于已有知识进行消化理解并输出。所以简单来说，在 AI 搜索中，大模型的主要工作是在已有「智能」的基础上，以问题为导向，对搜索结果进行总结整理输出了。 就像 Perplexity，图/ Perplexity 在一定程度上，这种强强联合可以大幅降低大模型因为「不知道」进行「瞎编」——也就是「幻觉」出现的概率。并且这也和 ChatGPT 官方提供的 Bing 联网插件，在原理上就有所不同。 此外，知情人士还透露，ChatGPT Search 不仅会像其他 AI 搜索一样指出引用的内容来源，在用户询问如何更换门把手的时候，还会在文字回答中包含一个图表来说明具体的任务步骤。 这一点倒是没在国内博主「赛博禅心」晒出的 ChatGPT Search 截图中看到。 图/赛博禅心 根据「赛博禅心」的体验截图，ChatGPT Search 确实是要通过「搜索-浏览-输出」等步骤。以 5 月 7 日的苹果春季发布会为例，先是找到相关的四个相关内容，之后才开始输出最终的答案。 从回答质量来看，这个版本的 ChatGPT Search 显然还有很多改进空间，特别是获取实时信息方面。 需要指出的是，目前外网并没找到 ChatGPT Search 灰度测试的相关内容，国内也仅此一家，真实性还有待验证。 而按照另一位海外博主@Jimmy Apples（此前曾准确爆料 GPT-4 发布日期）的爆料，OpenAI 将于太平洋时间 5 月 9 日推出这款搜索产品。换言之，今明两天我们就可能看到 ChatGPT Search 的发布。 就算没有也没关系，ChatGPT Search 的推出几乎是注定的，区别也只在于时间。 成为 AI 时代的谷歌、百度，没理由错过 还记得在小雷以前的教科书上，一般把第三次工业革命称为「信息革命」。而搜索技术的出现和普及，无疑是这场革命中浓墨重彩的一笔，谷歌的使命也一直都是： 「整合全球信息，供大众使用，使人人受益。」 过去十多年，移动互联网的爆发和扩张可以说改变了无数的领域，很多 PC 时代的领先者或退场或转型。但在搜索领域，从市场格局到产品形态，却始终没有发生根本的变化，「Google」依然是全球网民心中「搜索」的代名词，正如「百度一下」之于中国网民。 图/百度 不过，所有人都看到了生成式 AI 之于搜索的革命性意义。 过去，用户主动获取信息的主要方式是在搜索框中输入一串的关键词，搜索引擎会找到相关度最高 10 个网页（其中可能还有几个广告），也就是所谓的「10 个蓝色链接」。接着用户需要点击一个或多个网页，接收大量信息并以此作为判断依据。 大胆地讲，这种搜索方式其实有着很高的门槛，既考验关键词的提取能力，又考验大量信息的对比、筛选和判断。所以在移动互联网时代，主动搜索变得不那么受人欢迎，大家更容易接受机器的主动算法推荐。这也是今日头条、抖音成为更多人信息获取来源的重要原因。 但现在，生成式 AI 的革命性之一在于，人类与机器之间的沟通方式转向了我们最习惯的自然语言交流，用户开始可以像日常聊天一样询问机器，寻找信息和答案。 记得 New Bing 刚上线的简介？就一句话： 「提出实际问题。获取完整的答案。」 彼时，微软 CEO 纳德拉还说，「AI 将从根本上改变每个软件类别，首先是最大的类别——搜索。」 或许 AI 对搜索的改变并没有很多人预想得那么快，但毫无疑问，这会是一场巨大的变革，关于所有人获取信息的方式、效率和体验。 OpenAI 也不想缺席。

IT之家 5 月 9 日消息，短视频平台 TikTok 正加强识别和标注人工智能 (AI) 生成内容的举措。继既有功能可以自动识别并标记使用 TikTok 自家 AI 工具创作的内容后，TikTok 还将识别其他平台生成的 AI 内容，并对其进行标注。 图源 Pixabay 据IT之家了解，这项新功能得益于 TikTok 与知名软件公司 Adobe 的合作。Adobe 开发了一套名为“内容凭证”（Content Credentials）的标记系统，可嵌入图像或视频的元数据中，表明该内容经过 AI 处理生成。目前，包括 Photoshop 和 Firefly 在内的多款 Adobe 软件都已支持“内容凭证”。 TikTok 表示，他们将分阶段实施这一功能。第一步是自动识别并标记已经包含“内容凭证”的上传内容。也就是说，即使创作者使用了第三方平台的 AI 工具进行创作，只要他们上传的视频或图片中包含了“内容凭证”，TikTok 就能够识别并将其标注为“AI 生成内容”。 随后，TikTok 还将为使用平台内 AI 特效创作的内容添加标签，即使这些内容被下载并发布到其他平台，标签也将保留。

【CNMO科技消息】随着三星今年全力推广AI技术，这场由Galaxy AI引领的新一轮手机市场AI竞争已经悄然拉开帷幕。在Galaxy AI加持下，三星推出了一系列由谷歌人工智能和机器学习系统驱动的工具，并宣称S24系列是首款AI手机。 然而，作为三星最大的竞争对手，苹果似乎并未准备与三星在Galaxy AI上展开直接的公开竞争。而近日，CNMO注意到，有外媒报道称，本周苹果iPad新品发布会为我们揭示了这家科技巨头在AI领域的策略。从发布会来看，苹果与三星之间的AI霸主之争可能不会如三星所期望的那样激烈和直接。 尽管三星在每次有机会时都大力推广Galaxy AI作为其产品的巨大卖点，但苹果似乎对基于AI和ML的功能采取了不同的立场。该公司确实提供了一些AI和ML驱动的工具，如iPad上的Final Cut Pro中的文档扫描校正和无缝视频背景移除功能，并且苹果还通过提供强大的神经网络引擎（NPU）来帮助希望将AI和ML工具集成到其应用中的开发者。M4芯片中的NPU每秒能够执行38万亿次操作（TOPS）。 外媒报道 尽管苹果在AI领域拥有强大的技术实力，但分析人士认为，苹果不太可能直接与三星的Galaxy AI展开竞争。相反，苹果可能会选择在其自己的产品中默默集成AI技术，以提供更智能、更流畅的用户体验。同时，苹果也可能通过与第三方开发者合作，推动AI技术在更广泛的应用场景中得到应用。 此外，苹果并没有把所有的AI和ML工具都归入一个新的“Apple AI”标签下，也没有宣布AI时代的到来。从某种程度上讲，苹果似乎选择忽视三星的Galaxy AI战略，试图在这场AI竞争中保持自己的独立性和独特性。

作者|罗德 编辑|魏晓 Remini凭借一个黏土滤镜，正在疯狂重塑我们身边的世界。 五一期间，一大波黏土人席卷了各大社交媒体。五一期间晒出的游玩美照、风景照出现了一种很新的画风——黏土风，一种说丑不丑，说美不美的图片风格。这种图片的画面酷似动画片《小羊肖恩》画风，视觉效果上高度模拟黏土或橡皮泥的质感，看起来还略带滑稽或粗糙。 而提供这款滤镜的app——Remini，也光荣地登上了app store中国区免费应用榜首。Remini最早由国内的北京大觥科技开发，随后出售给意大利公司Bending Spoons。经过迭代，Remini先后上线了AI照片生成和视频增强等多种功能。 AI蓝媒汇也下载了Remini，替各位大佬体验了一把黏土的世界。不得不说，各位黏土大佬们的颜值真是各有千秋，美丑不尽相同。 （以上图片为AI蓝媒汇用Remini生成，仅为产品测试，禁止他用） 从app底部的工具栏进入“AI滤镜”，挑选需要生成的图片后便可以进行滤镜选择，在此页面，提供了26种不同的AI滤镜，第一个“Clay”滤镜便是大火的黏土滤镜，排列在后的还有Jade（玉）、Pixel（像素）等滤镜。 除了各位大佬们，AI蓝媒汇还测试了很多其他图片。经过实测发现，Remini生成的图片质量也参差不齐，翻车与否就好似开盲盒。 虽然有些图片的细节呈现确实细腻，整体画面也十分具有故事感和电影感。但也有些图片画面，滑稽中带着一丝诡异，例如明亮的大双眼皮生成了死鱼眼；男女性别莫名转变；更甚至，出现了三只鼻孔的人类…… 在AI蓝媒汇的体验过程中，每次图片的生成时间由半分钟到五六分钟不等，甚至有时在经过好几分钟的“正在运用AI滤镜”“正在重塑现实”的循环提示之后，图片居然生成失败了。看来，在高峰时段， Remini的AI算力还是面临着不小的压力。 闲鱼黏土人，造不停 社交媒体上的用户正乐此不疲地用黏土滤镜重塑自己身边的世界，并将这些新奇又古怪的黏土照片分享到社交平台上。在这个过程中，他们不知不觉地成了Remini的“自来水”，吸引了更多的用户加入黏土大军。 但这场黏土世界的狂欢，却把一部分用户拦在了门外。 首当其冲的，便是安卓用户。目前Remini仅在苹果应用商店上架，安卓用户想使用的话，首先就需要学会魔法上网，然后再想办法登陆上Google play store等应用商城进行下载，还是比较麻烦的。 再一个，虽然Remini的新用户下载后可免费体验七天，但七天之后每周需要收费68元，按一个月4周计算，那么每月大约就需要花费272元的订阅费。而国内修图巨头软件美图秀秀的粉钻svip连续包月仅需30元；ChatGPT 4.0月费20美金，约合人民币144元，相比起来，Remini明显比美图秀秀和chatGPT贵了很多。 显然，Remini无论是作为一款修图或是AI软件，一周68元的订阅费对普通用户来说确实不算便宜。 而有人，就看到了Remini身上的缺口，并嗅到商机。于是，闲鱼用户出动了。 在闲鱼app上，一大批黏土图片代做的链接被挂出。AI蓝媒汇在闲鱼上输入“黏土滤镜”“Remini”等关键词进行检索，粗略浏览后发现，在挂出的链接中，生成一张照片的价格在0.5元到2元不等，较火热的链接也已经显示有4千多的浏览量，3百多人点了“想要”。也有不少用户推出了“一元一张，两元三张，三元五张”的优惠套餐，甚至，还有用户推出了“每天4张，20元包月”的服务套餐。 马奇算是较早一批在闲鱼上造黏土的用户，五一假期的第一天，他就在闲鱼上挂出了链接。截至5月6日，通过闲鱼与马奇完成的交易就达到了430单左右。 除了马奇，范乐梅也是在闲鱼挂出代做链接的用户之一。 由于范乐梅在去年就曾使用过Remini的生成儿童照功能。因此，本轮的黏土滤镜爆火，她已经无法享受新用户的7天免费体验。而她自己需要生成的图片比较多，便狠心开通了Remini的一周订阅。 范乐梅代做的图片每张收费1元，每次生成图片所花费的时间大约在半分钟左右。她与大多数闲鱼上提供接单代做的用户一样，同时也提供Remini上的“Jade（玉）”滤镜的生成服务。 由于Remini不提供隐藏水印的功能，如果有客户需要无水印版本的照片，范乐梅会对图片进行手动去水印，并对每张图片增收0.5元的费用。 而在闲鱼上挂出链接代做，范乐梅最初只是打算为自己的冲动消费回本，赚回订阅费。范乐梅从5月3日开始在闲鱼上接单代做，截至5月6日，已经完成了大概70单的交易，实现了回本。 国内模仿者，见风就使舵 除了闲鱼用户，国内修图巨头软件美图秀秀也迅速跟进，在app上线了两款黏土滤镜——“粘土”和“粘土Ⅱ”。用户可通过“图片美化-创意玩法-AI会话“进入页面使用黏土滤镜。截至发稿时，“粘土”滤镜已成为粉钻VIP专属。 美图秀秀上线的这两款滤镜，直接补足了Remini在安卓用户上的缺口，提供了另一条通向黏土世界的道路。 而随后，也有用户将美图秀秀生成的图与Remini进行对比。有人更喜欢Remini的风格，认为Remini生成的黏土效果更突出、细节呈现更丰富，也有人更偏爱美图秀秀，认为美图秀秀生成的图片在人物表情的还原上表现得更细致。 AI蓝媒汇经过对比发现，美图秀秀与Remini在细节上还存在一点较为明显的区别在于：在处理包含汉字和中国特色图案、建筑的图片时，Remini倾向于将这些元素转化为英文或西式风格，不可避免地削弱了图片的本土文化特色；相比之下，美图秀秀作为一款国内软件，在对本土文化的理解上略微优于Remini，在保留图片中的中国特色元素方面展现出了明显的优势。 （左图为Remini，中间为原图，右图为美图秀秀） 关于审美偏好的问题，那就见仁见智了。 从Remini的黏土滤镜引爆社交媒体，到闲鱼上应运而生出的一批黏土图片代做商家，以及国内图像巨头美图秀秀迅速上线同款滤镜，无论是用户还是商家，都在有意无意地为这场黏土世界的狂欢添砖加瓦，也再次向用户展现了生成式AI在视觉创意上带来的惊喜。

作者丨博雯 编辑丨海腰 图源丨Midjourney 现在，AI对于物理世界的影响正日渐广泛，而智能看护正是其中一个应用方向。 近日，由香港中文大学及香港科学园孵化的初创公司，物启科技（ThingX）开启了新一轮天使轮融资。 团队最早在2022年露面，由顶尖AI大牛，IEEE Fellow邢国良作为首席科学家背书，一时受到不少瞩目。 在去年一年，他们接连推出了跌倒检测产品和阿尔茨海默病检测产品，并在越南ICTComm 2023、香港中文大学第三届创新日等科技展会上露面。 而进入2024年，团队的产品已开始正式交付。 01 热成像智能防跌，准确率98% 在家庭护理上，物启科技瞄准的显然是老年人群体。 目前的智能养老设备按功能可以细分为康复、护理和陪伴三大类。 其中护理类设备主要是通过解决起居问题，如通便、防摔检测、老年病预防等等，来减轻护理人员的负担。物启科技目前主推的产品Collie R1就属于这一类。 热成像跌倒检测仪Collie R1，无需读取面部信息，也无需佩戴额外的设备，在用户可能跌倒之前，系统就会通过Wifi自动向后台软件发出警报。 产品雏形最早在去年6月的ICTComm 2023，也是当前越南最有号召力的ICT科技展会上出现。 当时的现场介绍里提出，采用低分辨率热成像传感器提供稀疏数据信息主要是为了数据隐私，但同时也会影响事件检测的准确率，这也是当时的主要技术难点。 为了解决这一问题，团队深入研究了广义RGB视频理解领域的方法，并将其应用于热成像新数据处理中。 同时，他们开发了针对热成像数据的基础大模型，专门用于训练和优化热成像低分辨率数据，以平衡事件检测的准确率和误报警率。 除此之外，家庭看护领域中的大量异构数据也是模型训练的难点之一，比如通过毫米波雷达、热成像，Wifi数据等各种类型的传感器得到的人体的生理特征、生活习惯、运动、心理状态等数据。 为了更有效地整合和对齐这些异构数据，物启科技团队以异构计算单元的分布式推理为核心技术栈，面向AIoT（人工智能物联网）传感器方向调整大模型，使其能够从感知层更好地理解人类意图。 基于24GHz毫米波雷达传感器、低分辨率热成像传感器增强技术，以及本地实时AI技术，Collie R1在远距离、无接触、实时看护独居老人的跌倒预警上，可以达到大于98%的准确率和小于2%的误报率。 在去年9月，物启科技正式交付了首份香港地区的Collie R1订单。 根据官方信息，Collie R1已在香港本地学校、商圈及养老院进行设备部署，并得到东南亚及欧洲区域超1万的意向订单，毛利率可达到70%-80%。 物启科技的下一代产品将会涉及更多的生命健康信息，如用户的心跳呼吸、睡眠质量、情绪压力等等，把慢性病预诊断和健康管理等功能也整合进产品。 在近期接受采访时，物启科技透露，首席科学家，香港中文大学教授邢国良带领的CUHK AIoT Lab（人工智能与物联网实验室）已经研发出首个用于阿尔茨海默病检测的多模态AI系统。 这一系统可以实时监测用户睡眠质量、情感波动、心率呼吸、周边环境等信息，通过自然语言、结合用户习惯生成个性化的诊断报告，针对可能发生的疾病进行科学预测。 02 港中大在读博士创业 在2022年2月22日，“物启科技 THINGX TECH”官方公众号发布了第一条消息。 最早的简介里表示，公司旨在为物联网设备提供一站式AI解决方案，为工业和消费市场定制系统产品。 物启科技团队不到20人，核心成员目前有三位，都属于香港中文大学。除了创始人兼首席科学家邢国良之外，就是差了一级的CTO谢志渊和CEO赵之赫。 2014年，赵之赫进入了西交利物浦大学，大二时休学创业，加入了校友的智能家居创业团队，负责市场营销和部分技术工作，并参加了苏南全球创客大赛。 这一年使得赵之赫学会了Arm-Linux环境的嵌入式开发、WiFi模块开发等技术，而在与市场和用户的沟通中，赵之赫也逐渐明确了自己的兴趣和目标。 休学一年后，赵之赫重返大学，并从电气与电子工程系通信工程专业转到了计算机科学与技术专业。 大三下学期，赵之赫和同学又开始了一个新的物联网项目，在项目指导老师的推荐下，他和团队得到了前往美国参加ACM/IEEE物联网设计与实施国际会议（IoTDI）的机会。 2018年是ACM/IEEE IoTDI第三届会议，赵之赫团队是当时唯一一组本科生团队。 图源西交利物浦大学官网，左一为赵之赫 也是在这一场会议中，赵之赫结识了现任香港中文大学工程学院信息工程学系教授的邢国良，他的研究方向包括物联网系统、智能健康、传感器网络、低功耗无线网络等，谷歌学术被引用量超过1.2万次。 在本科时期，赵之赫争取到了邢国良名下的暑期科研项目。之后又在他的推荐下，于2019年进入了美国杜克大学，获得了计算机工程专业的硕士学位。 2021年，赵之赫进入香港中文大学，攻读信息工程专业的博士学位。 从官方公众号信息来看，邢国良与赵之赫最早在2021年就开始组建团队。 团队在2021年11月加入了香港科学园为期3年的创业培育计划 （Incubation Programme），在2022年又加入了由阿里巴巴、商汤科技、香港科技园公司联合创立的HKAI LAB加速初创企业发展计划。 2023年中旬，赵之赫开始担任CTO。当年6月，他带领团队参加了由越南资讯通讯部、工业贸易部等主办的ICTComm 2023，并在会上两项自研技术。 一种是上文提到的，产品Collie R1雏形的基于毫米波雷达与热成像融合的老人跌倒检测方案。 另一种则是专为老年人设计的虚拟助手型边缘设备CaringGPT Model，可以通过模型量化编译技术使模型在本地运行，更好地保护用户隐私。 2023年7月，物启科技与香港匡智会达成初步的合作意向。 同年9月，公司在香港著名残障人士服务机构，扶康会交付了他们的首笔商业订单，安装了智能跌倒检测仪。 直到今年1月，公司CTO转由2023年博士毕业的谢志渊担任，赵之赫担任CEO。 谢志渊本科毕业于北京大学计算机科学专业，在2019年进入香港中文大学攻读博士，从事智能传感系统方面的研究。 03 智能护理产品激增，但尚未大规模验证 公开数据显示，我国居家健康检测平台市场规模为2.48亿美元，市场销售额达到33.06亿美元，预计2028年可突破百亿美元市场。 而其中，智能医疗产品市场预计在预测期内复合年增长率为8.5%，尤其在疫情之后，智能医疗保健产品的需求激增。 疫情的来临，2022年AI领域的技术革新，都使得养老服务领域在近两年对技术创新与应用展现出了空前的热情。 而全球人口老龄化的普遍趋势，则使得传统养老服务模式的改进几乎成为了一种必然。 整体来看，整个智能医疗行业目前还在成长期。在智能手表、计步器、活动追踪器这种经典款之外，更多的参与者希望结合大数据、云计算、AI等新一代信息技术，推出更加智能的设备。 如2021年1月，苹果就与生物技术公司Biogen合作研究，推出了一项可以及早检测认知障碍迹象的可穿戴设备。 2021年11月，跨国巨头霍尼韦尔推出了实时健康监测系统（RTHMS），这是一个智能边缘到云通信平台，能够对患者进行远程实时监测，提高护理工作的效率并简化流程。 不过，智能产品的实用性和高成本也是其中不可忽略的问题。 比如，物启科技在去年7月宣布与香港匡智合作时，客户就提出，架设设备的场地在山上，网络信号不好，依赖网络的警报系统会存在非常严重的延误以及漏报问题。 对此，团队开发了离线警报系统，当检测到意外即会通过离网无线通讯设备发出警报，同时通过Wifi自动向养老机构的后台软件或App发出警报。 除了产品本身的好用程度，一旦涉及到医学与人体健康，另一个问题则是监管和合规障碍。 当前全球各地区都有着不同的医疗保健法规，确保数据隐私，维护敏感患者信息的安全、谨慎专业的护理能力，都仍都是需要在合规措施和复杂的法律框架方面进行大量投资的问题。 更何况，无论产品是康复、护理和陪伴，本质上都是一种智能化的养老服务。 这种高科技产品是否会使独居老人产生排斥心理，又是否真的能为老人提供实际的生活协助，尚未得到大规模的验证。

今天是5月9日 农历四月初二 有个福建的老哥 提了辆小米 SU7 开 39 公里就故障了 官方最后同意换车 而且等新车交付的时候 每天都有 150 块钱的代步补偿 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 雷蒙多声称或禁止中国联网汽车进入美国 （ 观察者网 ）当地时间 2 月 29 日，拜登以“ 潜在的国家安全风险 ”为由，下令对中国制造的联网汽车展开调查。美国商务部将在 60 天内就中国联网汽车的所谓“ 潜在风险 ”征求意见。 雷蒙多 5 月 8 日对路透社表示，美国商务部正在审查在 4 月 30 日之前提交的公众意见，“我们必须消化所有数据，然后决定我们想要采取的行动”。报道称，雷蒙多表示“ 我们可能采取极端措施，也就是禁止中国联网汽车进入美国或者寻求缓解措施，包括保障措施、设立‘ 护栏 ’或其他要求。 ” 雷蒙多在美国众议院的一次听证会上表示，她对中国制造的联网汽车感到担忧，因为这些车辆“ 可能会收集美国人的大量数据，包括他们的身份、在车里说了什么、开车去了哪里，以及他们的驾驶模式 ”。 ：特斯拉：我有点害怕。 # 蔚来第 50 万台量产车宣布下线，5 月 15 日正式推出第二品牌乐道 （ IT 之家 ）5 月 9 日消息，在今日举行的蔚来第 50 万台量产车下线活动上，蔚来宣布第 50 万台量产车（ 全新 ES8 ）在位于安徽合肥新桥智能电动汽车产业园区的蔚来第二工厂下线，车主是科大讯飞董事长刘庆峰。 蔚来创始人、董事长李斌还透露：蔚来将于 5 月 15 号国际家庭日正式推出旗下的第二品牌 —— 乐道。 据介绍，乐道的品牌命名寓意为“ 和家人在一起的每一条路都是乐道 ”，旗下产品将主攻 20万 - 30 万元价位的主流家庭市场。目前，首款车型乐道 L60 实车已曝光，定位中型纯电 SUV ，对标特斯拉 Model Y。 ：能换电的 Model Y ？ # YY 直播起诉丫丫直播侵权胜诉，获赔 300 万元 （ 界面新闻 ）据报道，近日广州知识产权法院就 YY 直播诉“ 丫丫直播 ”、“ 吖吖直播 ”商标侵权一案做出二审判决，法院维持了一审的判决结果。 据悉，2021 年，YY 直播公司发现曾被自己投诉下架的“ 丫丫直播 ”更名为“吖吖直播”，并继续在多个平台上架，随后向广州天河区法院提起诉讼。 2022 年 12 月，法院做出一审判决，要求“ 丫丫直播 ”和“ 吖吖直播 ”的运营方九浚及其他四家公司停止侵权行为，并全额支持 YY 直播公司提出的 300 万元惩罚性赔偿请求，九浚等公司提出上诉。广州知识产权法院在二审中作出了最终裁决，维持了一审的判决结果。 ：据说吖吖直播在应用介绍中还说自己比 YY 直播更劲爆。。。 # 消息称小米汽车锁单破 10 万 （ 快科技 ）5 月 9 日消息，据汽车博主 " 孙少军 " 爆料，小米汽车锁单量正式超过 10 万。 据悉，小米 SU7 于 3 月 28 日晚上市，迄今刚超 40 天，上市当晚就疯狂揽收订单，27 分钟内大定破 5 万台。 在 4 月 3 日举办的小米 SU7 首批交付仪式上，雷军宣布，小米 SU7 开售仅短短几天时间，就有超过 10 万人下定，锁单量已超过 4 万单。 ：是不是得叫雷厂长了。

最近啊，特斯拉的新闻是一波接着一波。 先是股价大跌，然后就是裁员风波，马斯克又跑了趟国内，马上就又传出 FSD 要引入国内，还有特斯拉放弃 model 2/Q 的新闻。。。 而在这一堆新闻里，有个消息格外刺眼，那就是： 特斯拉已经放弃下一代一体式压铸技术 。 我咋记得一体式压铸，是特斯拉自己带起来的版本推荐出装啊。 《 马斯克传 》里有个小故事，说一体化压铸起源只是马斯克随手拆了一辆车模，最终却掀起了汽车行业的工艺革命。 这种爽文故事，居然不出续集，多少有点可惜了。 不过呢，特斯拉并不是放弃了一体式压铸，只是他们不打算进一步优化了。 不过我觉得，即便是只是不打算继续升级，对特斯拉这个一直 “ 遥遥领先 ” 的人设来说，也算是一种 “ 失败 ” 了。 毕竟，当年马斯克可在德州工厂喝着啤酒撸着串，吹自家一体式压铸 1.0 又是减重、又是涨续航、又是降成本，还能加快造车节奏，大大滴好。 这几年间，像是蔚来、问界、小鹏、极氪、理想们都跟着出装的。 去年特斯拉快搞定一体式压铸 2.0 时，大家可都是期待着特斯拉能彻底颠覆造车工艺。 结果这样就停下脚步了？实在是有点说不过去吧。 上为 model3 的后底板 70 多个零件，下为一体化压铸的 modely 的一体式压铸后底板，只有一个零件 帮大家回忆回忆，在去年的投资者日上，马斯克在造车流程上画了一个大饼： “ Unbox ” 。 用上了 “ Unbox ” 就能拼乐高一样拼汽车，能帮特斯拉再来一遍一体式压铸的神奇。 而要实现这个目标，首先就要解决的就是，怎么实现一体化压铸 2.0 。 船新版本一体化压铸的目标，不再只是解决部分零部件的问题，它打算把友商用 400 多个零部件敲敲打打出来的汽车底部，压铸成一个整体。 到了如今，特斯拉却打算转头改成了更成熟的三件式铸造车身下部的套路，也就是和 Model Y 和 Cybertruck 一样了。。。 根据各路消息看来，一方面是特斯拉最近业绩、利润压力还真蛮大的，得节流想想赚钱的事儿了；另一方面就是技术上还有难题没搞定。 不过，脖子哥觉得大家可能忽略了一点，那就是，一体式压铸工艺到底有没有那么神奇。 其实从特斯拉高调引入一体式压铸工艺开始，就有不少人质疑。 因为压铸或者说铸造工艺，是人类从茹毛饮血的时候就已经学会了的，汽车行业用压铸制造零部件也不新鲜。 奥迪 A8 上用的压铸模具 硬说原创性，把大型一体式的压铸件塞进车里，确实是特斯拉首创，但也产生了很多问题。 比如品控就是大型一体式压铸件的最大难题，因为涉及的设计、生产环节都十分复杂，最终很难保证质量。 所以，网上都有了买到做工有瑕疵的特斯拉，才是正版特斯拉的说法。 国内厂商极氪副总裁赵春林，也曾吐槽过特斯拉的 “ 压铸件在极氪根本出不了厂 ” 。 即便如此，特斯拉也被曝出过一体式压铸件废品率曾超过 60% 。 另一边，一体式压铸工艺降车重、降成本的优点，也在不断遭受质疑。 比如降车重这事儿，特斯拉为了解决压铸件热胀冷缩产生的品控问题，选择专门研发了一种免热处理的铝合金。 这样的确解决了一部分品控问题，可这种材料的强度又不够了。 那为了保证车子的强度，就得多下点料，那减重效果又没那么好了。 这是什么面多加水，水多加面的骚操作。。。 至于降成本这事儿就更难说了，咱都不算为了实现一体式压铸，投入新技术研发的那些开销了，全权算是为人类点科技树做贡献了。 光是工业上，一体式压铸想省钱也很难 。 大家都知道一体式压铸机压力大、占地面积广了，里面用的模具也又重又大，动不动就是上百吨。 带来的问题就是，如果想要换一次模具再生产，得请起重机来操作，至少花 10 个小时才行。 而大件的一体式压铸出来的器件，基本没法互用，就像 model Y 的后车体压铸件，没法给 model 3 用。 所以，不同于传统车型里的零部件有着大面积通用的情况，一体式压铸很多时候专车专用，大大降低了利用率。 而想要要保证压铸机的性价比，根据电动汽车观察家援引业内人士观点估算，得保持至少月产 1.5 万件才行。 这就意味着，单车型年销超过 18 万辆才比较好地省钱。 而国内去年，总共也只有 10 款左右新能源车勉强销量超过了 18 万辆，就连特斯拉自家的 model3 都没能达到这个销量。。。 不仅如此，去年初，特斯拉官方曾亲口表示一体式压铸能够降低后地板组件 40% 的成本，注意，这里说的是后地板组件，并不是全车制造成本。 这也是为什么特斯拉掏各种黑科技掏了半天，单车售价还是在 20 多万徘徊，我只能说指望一体式压铸把特斯拉价格打下来，不如指望隔壁锂电池再跌跌。 所以，脖子哥觉得一体式压铸最最大的功劳，其实是缩短造车时间和新车型研发周期。 缩短造车时间好理解，毕竟零部件少了，造起来当然更快。 而减少车型研发周期是因为传统汽车制造中，车身、内外饰、电器等零件三个部分，需要经过三轮综合匹配，基本要花半年时间。 可一体式压铸，能够简化零部件的物流和匹配难度，开发周期能直接缩短到 1-2 个月。 所以，前两年特斯拉大卖，产能是制约销量的最大问题时，一体式压铸可是帮了大忙的。 可是缩短新车型研发周期这事儿，特斯拉显然就没利用好。 就在国产新能源突飞猛进的这几年，特斯拉几乎没有新车上市。 此前一直被外界认为最适合使用一体式压铸 2.0 的 model 2/Q 迟迟不上线，甚至前不久还被传出项目被砍的新闻。 急得马斯克出来怒喷媒体是个大骗子，但说实话，特斯拉最近的幺蛾子这么多，马斯克多少得背点锅的。 就在特斯拉这波拉了之前，外界已经有很多人批评马斯克不管特斯拉了。 我们从他网上冲浪时的发言也能看出来，马斯克满脑子缠在 AI 、 SpaceX 伟大的火星计划上。 最近好不容易把心思放回到车上时，却又一头栽进了自动驾驶的故事里。 在马斯克看来，没有自动驾驶，再好的汽车和高级马车没有区别 我们没法判断，马斯克喊停一体化压铸 2.0 是他真想抓住这个窗口期，全力攻下 Robotaxi 的技术。 还是单纯觉得全底盘一体式压铸技术难度有点大，腹背受敌的特斯拉，急于用更快更简单的方法重振雄风。 也可能是，在国内汽车产业链的集群优势下，再卷什么压铸工艺，所能做的无非是把 90 分的答卷提高到 92 分，不如换个思路，把其它短板补上来呢？ 不过作为我们普通消费者，更烦心的倒是等了好久的 model 2 / Q 短期是用不上 2.0 版本的一体化压铸了。 那也可能就意味着价格就没我们期待的那么低，又或者上市的时间没那么快了。 国内这车市行情可是瞬息万变，老马我建议你想清楚再出牌喔！ 撰文：八戒 编辑：江江 & 面线 封面：萱萱

最快5分钟，打造一个直接上岗工作的3D数字人。 这是大模型给数字人领域带来的最新震撼。 就像这样，一句话描述需求： 生成的数字人直接就能进驻直播间当主播。 跳起女团舞也不在话下。 整个制作过程中，想到什么说什么就行，大模型都能自动拆解需求，瞬间get设计、修改思路。 △2倍速 再也不怕老板/甲方的想法太新奇。 这样的文生数字人技术，来自百度智能云最新发布。该说不说，是要把数字人的使用门槛一口气砍没的节奏了。 听闻如此神器，我们照例第一时间争取到了内测资格，更多细节，一起先睹为快~ 一句话5分钟，3D数字人直接上岗 从Chatbot到文生图片，再到文生视频，大模型带来的交互方式的变革，已经无需赘言。 现在，在百度智能云曦灵平台上，基于文心一言4.0，数字人定制这件事，同样能通过自然语言对话的形式实现。 举个例子，生成一个品牌代言人，需要几步？ 首先，输入“生成一个百度智能云品牌代言人”这样的提示词，同时上传logo图片。 大模型就会自动从脸型、发型、妆容、服装、配饰等多个维度，开始一步一步思考： 自动打造出符合要求的数字人。 △8倍速 如果需要调整细节，一样“说话”就能完成。 也就5-10分钟，一个360°无死角的高质量数字人就基本成型了。 捏脸完毕，下一步就是给数字人绑上表情，让Ta能动起来。同样只需要一键操作，等待1-2分钟。 相比于过去高精度3D数字人好几天、甚至好几个月的定制周期，这个分钟级的效率，确实称得上是“颠覆”了。 值得一提的是，效率如此大幅提升的前提下，这样的文生数字人细节质量依然保持着高水准。 表情细节： 动作质量： 结合百度智能云在数字人领域的长期积累，上岗播新闻、直播带货都不在话下。 数字人技术全面AI化 效率和落地能力的直观提升之外，此次百度智能云推出的文生数字人方案背后，不少技术细节也值得好好说道说道。 正如前文所说，其技术基座，正是文心一言4.0. 而起到关键作用的大模型能力包括： 自动拆解要做的任务和子任务 显示思考过程，做到有理有据，让整个生成过程“白盒化” 实现了基于内容提炼的短期记忆，可以通过对话持续调整数字人形象 这样一来，大模型就成了一个能懂人类甲方心理的数字人造型助理，可以模仿人类思路，去抠数字人定制的每一个细节，并且做到过程可控。 同时，大模型还在背后施展出了调用工具的能力。 比如，调用涵盖6000+维度的脸型及五官细节“知识库”，整体调整数字人面容。 大模型技术之外，百度智能云还在曦灵平台中加入了新的AI渲染技术，支持AI驱动、AI布料模拟，让数字人的表情肢体动作更自然，服装面料质感更真实。包括： 动态褶皱贴图，让纹理更加真实。 分钟级4D自动绑定，让眼睛、嘴唇等部位能够完美闭合，并支持表情风格切换。 肢体肌肉挤压、碰撞实时模拟。 …… 官方还透露，接下来，百度智能云计划实现角色、行为、场景、灯光、镜头要素的全面AI化。 数字人，步入大模型时代应用新范式 如果说去年大家还在热火朝天地讨论基础模型，那么今年以来由Sora而起，大模型带来的应用范式的变革，已经成为科技圈新的热议焦点。 在交互方式的改变之上，核心受到关注的，其实还是效率提升： 输出创意，生成所需，大模型正在让越来越多本来需要消耗大量时间、人力、金钱的工作，变得简单、高效、人人可用。 现在，百度智能云在3D数字人领域的最新技术进展，就是这种可能性在人们更为熟知的图像、视频领域之外，拓展开来的一个代表。 可以预见的是，过去更多在大企业、大机构中被使用的数字人员工，在新范式的驱动之下，步入“寻常百姓家”正在成为可能。 此前，清华大学《虚拟数字人研究报告2.0版》数据显示，从头部企业的布局来看，面向B端的数字人产品服务是市场的主要组成部分，占比达到79%。 而随着大模型技术对数字人应用模式的颠覆，不仅中小企业不用再对6位数的3D高精度数字人望而却步，C端的应用也将得以拓展。 这也就意味着，数字人的应用和商业化，已经翻开新的一页。 最后，如果你还对哪些大模型新应用感兴趣，欢迎留言，我们速速测起~

5月9日，阿里云正式发布通义千问2.5。阿里云方面表示，该模型性能全面赶超GPT-4Turbo。 阿里云表示，与通义千问2.1版本相比，通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%；与GPT-4相比，中文语境下，通义千问2.5文本理解、文本生成、知识问答及生活建议、闲聊及对话、安全风险等多项能力赶超GPT-4。随着通义千问2.5的发布，阿里云表示，在权威基准OpenCompass上，通义千问2.5得分追平GPT-4Turbo，是国产大模型首次在该基准取得该项成绩。 “对标”GPT-4正在成为国产大模型的潮流。今年4月，商汤科技宣布发布全新升级的日日新SenseNova5.0大模型——采用MOE混合专家架构，基于超过10TB tokens训练，推理上下文窗口200K，商汤科技董事长兼首席执行官徐立表示日日新5.0大模型体系综合能力全面对标GPT-4，知识、数学、推理和代码能力方面大幅提升。 加速技术追赶的同时，国产大模型也在不断推进行业落地。阿里云公布的数据显示，目前，通义大模型已通过阿里云服务企业超9万、通过钉钉服务企业超过220万，通义开源模型累计下载量突破700万。通义落地应用进程加速，现已进入PC、手机、汽车、航空、天文、矿业、教育、医疗、餐饮、游戏、文旅等领域。 此外，阿里云还在今日发布了最新款开源模型1100亿参数的Qwen1.5-110B，阿里云表示，该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型；HuggingFace推出的开源大模型排行榜OpenLLMLeaderboard上，Qwen1.5-110B位列榜首。阿里云表示，海内外大量中小企业和开发者以下载开源模型的方式使用通义，在HuggingFace、魔搭ModelScope等开源社区，通义开源大模型的累计下载量超过了700万。 同时，阿里云通义灵码也正式宣布推出企业版。通义灵码是阿里云推出的一款智能编码助手，基于SOTA水准的通义千问代码模型CodeQwen1.5研发，阿里云表示，2023年10月发布至今，通义灵码的插件下载量已超350万，每日推荐代码超3000万次，被开发者采纳的代码超亿行。随着企业版的推出，通义灵码将满足企业用户的定制化需求。 5月9日上午，通义千问2.5发布后，阿里巴巴港股盘中略有上涨，截至发稿，阿里巴巴港股报价76.65港元，今日开盘价为75.75港元。

IT之家 5 月 9 日消息，在博主 @Kang 的评论区里，认证为小米中国区智能硬件市场负责人 @Selen7 回复网友评论称，以后没 Redmi 品牌的路由器了。 随后博主 @Kang 发微博再次确认了这条消息。 IT之家查询小米官网了解到，目前小米官网在售的 Redmi 路由器有 5 款，均为 Wi-Fi6 路由器，分别是 Redmi 路由器 AX5400、Redmi 路由器 AX6000、Redmi 路由器 AX3000、Redmi 路由器 AX6S 和 Redmi 电竞路由器 AX5400，售价从 239 元到 459 元不等。 而小米品牌的路由器在这个价位也有多款覆盖，不再发布 Redmi 品牌路由器并不会对小米路由器产品线造成较大影响。

2024 年是诺基亚 3210 推出的 25 周年。为了纪念这一重要时刻，最近诺基亚又对这一经典产品重新进行了复刻，正式发布诺基亚 3210 4G。 诺基亚 3210 是有史以来世界销量第二高的手机 —— 排名第一的是诺基亚 1100。 自 1999 年发布后，它共销售了 1.6 亿部。它有着坚固可靠的外形以及灵巧的设计风格，让诺基亚「人性化」的理念响彻全球。 作为一代王者，诺基亚 3210 承载了许多人的记忆，光一条由像素方块构成的贪吃蛇就够大家沉迷半天。直到现在，人们一看到它，内心都还是会充盈起满满的诺基亚情怀。 全新发布的诺基亚 3210 4G，拥有黑、蓝、金三种配色，配上金属涂层的加持，整体上带来了非常不错的观感。 这款手机采用的 2.4 英寸 IPS 屏幕虽然不大，但比被复刻的经典还是大了不少，屏占比得到大幅提升。同时它还有一颗两百万像素的后置摄像头，这也是全新增加的配置。 在外观上，诺基亚 3210 4G 虽然和过去的经典设计有所不同，但大体风格还是十分相似的。在你上手的时候，熟悉的九宫格数字按键依然会给你带来复古感，手机两侧略微突出的弧形线条也与诺基亚 3210 一脉相承。 与 1999 年的原版前身相比，新的诺基亚 3210 4G 机身更薄、更短，但宽度略微有所增加。 这款手机使用的是 HMD 的 S30+ 操作系统，配备展锐 T107 芯片，支持蓝牙 5.0 和 FM 收音机功能。它的机身内部有 128 MB 存储空间，还可以通过 microSD 扩展内存，但最多只能达到 32GB。 续航方面，这台手机搭载了容量为 1450mAh 的可更换电池，能提供长达 9.8 小时的通话时间。在连苹果都全面拥抱 Type-C 的当下，诺基亚 3210 4G 也采用了 Type-C 接口，作为备用机出门终于不用再多带一根线。 诺基亚 3210 4G 是一个非智能手机，但是相比传统的功能机，它还是更「智能」一些。 它的名称告诉了我们这是一台「4G 手机」。在移动支付时代，诺基亚 3210 4G 支持使用支付宝进行付款。 对于海外版本，它还能下载简化的「云应用」，可以使用新闻、天气等 App，你甚至还可以使用 YouTube Shorts 来刷一刷短视频。 当然，贪吃蛇这个经典游戏也还依然存在。 1999 年，手机市场的份额正在被三巨头瓜分：诺基亚 26.9%、摩托罗拉 16.9%、爱立信 10.5%。而当时诺基亚和爱立信的手机芯片都是由飞利浦提供。然而，一道闪电重新划分了手机市场的势力范围。 2000 年初一道闪电击中了飞利浦位于新墨西哥的工厂导致火灾，需要供应给诺基亚和爱立信那价值数百万美元的芯片付之一炬。飞利浦向他们保证，情况受到控制，正常生产将在一周内恢复。爱立信选择信任飞利浦，但诺基亚却警惕地观察着火灾的情况，开始着手准备。 在几天的时间内，诺基亚意识到飞利浦深陷困境，无法及时提供所需的芯片，便立刻呼吁其他半导体公司投标提供芯片，并迅速敲定与芯片供应商的交易。然而，另一边爱立信仍然无动于衷，相信飞利浦的承诺，并决定进一步等待。 2 周后，飞利浦承认该工厂需要 6-8 个星期才能恢复正常，当爱立信的高层在危机中醒来的时候，爱立信已经失去了 2 周的芯片供应，手机已经没办法生产，而由于爱立信繁琐的审批政策，没有办法及时替代供应商，就这样他们的工厂，保持了 6 个多星期的停产状态。 因为几乎没有新的手机生产出来，爱立信开始失去客户。而诺基亚却嗅到这个巨大的商机，于是它重新设计了一些现有的手机型号，搭配那些从其他半导体公司供应的芯片，推出了更多低成本的手机。 在接下来的几个月里，爱立信继续在亏损中挣扎，诺基亚蚕食了一部分爱立信的市场份额，并进一步将市场占有率提升了 3.7%。 此时，世界几大手机生产商占据的份额分别为：诺基亚 30.6％；摩托罗拉 13.3％；爱立信 9.7％。 那一年诺基亚能领先对手这么多，大部分是因为诺基亚 3210 的功劳，这也帮助诺基亚巩固了它的地位。 在 2000 年，诺基亚手机的净销售额占了诺基亚全年的 72%。那一年诺基亚销售了 1.28 亿台功能机，带来了 197.72 亿欧元的净销售额，同时营业利润也达到了 39.08 亿欧元。 《时代》周刊曾选出了 50 大影响世界的科技产品，诺基亚 3210 赫然位列其中。 除此之外 ，诺基亚 3210 还有着很多殊荣：它是第一款内置天线的手机，让手机摆脱了天线的凸起；它还是第一款搭载贪吃蛇游戏的手机，开启了手游的历史…… 此后诺基亚一路攀升，在智能手机时代来临之前，诺基亚一直是手机界的「霸主」。 诺基亚成为了芬兰的骄傲。 时至今日，我们的生活已经很难离开智能手机。诺基亚 3210 4G 的出现，给手机领域又增添了一抹不一样的色彩。关于其市场反馈，已经可以从诺基亚这条微博转放量窥见一斑。 在一些人的心目中，一台经典的诺基亚手机就好比一辆复古的老爷车，尽管外形不够新潮，动力和内饰都跟不上时代，但用起来的感觉却很好，最起码稳重踏实。 情怀之外，也有很多群体是真的需要这样的功能机：比如那些想要「数字排毒」的人群，或是纯粹想有一部扔在包里一周不充电的备用机，以及不能带智能手机进校园的学生等等。 这或许也是诺基亚 3210 4G 能秽土转生的原因。

Google 旗下的 DeepMind，一夜之间让学术界炸了锅。 5 月 8 日，DeepMind 官宣了一个新的 AI 模型：AlphaFold 3。 相关的研究论文，发表在权威的《自然》杂志上，一来就占据了头版。 ChatGPT 之后，AI 模型不计其数，但最有资格自称改变世界的，可能只有 AlphaFold 3。 AlphaFold 超级进化，让生物世界更加「高清」 我们在中学生物课上学过，蛋白质是由氨基酸通过肽键连接形成的长链分子，在空间中折叠成复杂的三维结构。 三维结构决定了蛋白质的功能，直接影响了药物设计和疾病治疗。 可以说，蛋白质结构预测，是生物学最重要的命题之一。 但预测蛋白质的三维结构，是一件难事，往往需要复杂的实验，甚至被形容为「困扰了生物学家 50 年的问题」。 2016 年，DeepMind 的 AlphaGo，战胜了职业九段棋手，重写了围棋这门古老的技艺。 DeepMind 的 AlphaFold，则要探听生物学的密码，窥探生命本身的堂奥。 2018 年，AlphaFold 1 发布。 2020 年，AlphaFold 2 面世，已经可以在几分钟内大规模地准确预测蛋白质的形状，并精确到原子级别。 现在，我们迎来了 AlphaFold 3，一个野心更大的 AI：超越蛋白质，探索所有的生物分子。 生物分子，即构成生物体的分子，包括蛋白质、DNA、RNA 等。 DeepMind 认为，只有了解生物分子如何在数百万种组合中相互作用，才能开始真正理解生命的过程。 一言以蔽之，AlphaFold 3 比起前代，覆盖的范围更广了，可以准确预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生物分子的结构，以及它们如何相互作用。 先来看一些 AlphaFold 3 的预测结果。 7PNM，是一种普通感冒病毒的刺突蛋白。 如图所示，AlphaFold 3 对 7PNM（蓝色部分）与抗体（绿色部分）、单糖（黄色部分）相互作用时的结构预测，与真实结构（灰色部分）吻合。 预测背后有其意义，把这类蛋白质研究清楚，科学家便能更了解免疫系统和包括新冠在内的冠状病毒，甚至提出更好的治疗方案。 除了蛋白质的结构，AlphaFold 还能预测分子复合物，即多个分子组成的复杂结构。 下图的酶，来自一种对植物有害的土壤真菌。 AlphaFold 的预测结果，包含一个酶蛋白（蓝色部分）、一个离子（黄色球体）和一些单糖（黄色部分），契合了真实结构（灰色部分）。 深入了解这种酶与植物细胞如何相互作用，可以帮助研究人员开发更健康、抵抗力更强的作物，给农业生产带来实际的好处。 类似地，AlphaFold 3 预测了一个由蛋白质（蓝色部分）、RNA 链（紫色部分）和两个离子（黄色部分）组成的分子复合物，同样和真实结构（灰色部分）高度匹配。 这种复合物参与蛋白质的合成，即细胞生命活动和健康的基本过程之一，研究意义同样深远。 展现预测结果的准确性，再强调相关的用途，DeepMind 想要告诉世界，AlphaFold 3 是一种「革命性的模型」。 一方面，研究范围更广了。把视野扩充到蛋白质之外，特别是配体等小分子，可以涵盖更多的药物。 另一方面，准确度也提高了。对于蛋白质与其他分子类型的相互作用，与现有的预测方法相比，AlphaFold 3 的精度至少进步了 50%。其中一些重要的相互作用，提升甚至达到了 100%。 这样一来，AlphaFold 3 可以造福更多的研究，加速药物设计、推动基因组学、研发更健康的作物、开发生物可再生材料…… 说到技术原理，AlphaFold 3 基于 AlphaFold 2 改进，核心是 Evoformer 深度学习架构，并使用了类似 Midjourney 的扩散网络。 使用 AlphaFold 3 的过程，有些像我们和大语言模型聊天。输入对生物分子的描述，AlphaFold 3 生成这些分子的三维结构，并研究它们如何相互作用。 AlphaFold 3 给出预测结果的过程，类似逐步去噪的 AI 文生图扩散模型，从模糊的原子云开始，逐步汇聚成准确的分子结构。 讲人话的生成式 AI，增强了格子间打工人的生产力。AlphaFold 对科学家们的意义，也不外如是。 在实验室进行蛋白质结构预测，可能要花掉攻读一个博士学位的时间，以及数十万美元。上亿个预测，怕是穷尽几百万人的一生也无法完成。 但有了 AlphaFold，科学家们可以提出大胆的问题、创新的假设，然后在实验室进行测试，加速研究的进程。 DeepMind 的一句话，足以向普通人概括 AlphaFold 3 的意义： AlphaFold 3 将生物世界带入高清。 将 AlphaFold 交给世界，等待科学发现的新文艺复兴 之前为了嘲讽 OpenAI 的闭源，马斯克给它起了个绰号：CloseAI。 投喂了 OpenAI 好几篇论文的 Google，在某些方面更有开源的精神。 2021 年 7 月，AlphaFold 2 在 Nature 发布了论文，也开源了代码。 截至目前，AlphaFold 2 已用于预测数亿个结构。全球数百万研究人员，将 AlphaFold 2 用于疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域。 也是在 2021 年 7 月，DeepMind 和欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）合作，发布了 AlphaFold 蛋白结构数据库，提供了迄今为止最完整、最准确的人类蛋白质组图景。 DeepMind 在官宣的博客里提到，这是自人类基因组绘图以来最重要的数据集之一，现在他们将 AlphaFold 的力量，免费交到全世界科研人员的手中。 一年之内，超过 50 万研究人员使用了 AlphaFold 数据库，查看了超过 200 万个结构，加速解决塑料污染、抗生素耐药性等现实问题。 自那以后，数据库还在不断地扩充。 2022 年 7 月，DeepMind 发布了几乎所有科学已知的蛋白质预测结构，总共超过 2 亿个，除了人类，其中还包括了植物、细菌、动物和其他生物体的预测结构。 AlphaFold 数据库，就像蛋白质结构的「Google 搜索」，也像一个繁星闪烁的蛋白质宇宙。蛋白质的三维结构是生命的基石，看起来又精致美观，让人感叹大自然造物的神奇。 不过，这次发布的 AlphaFold 3，相比 AlphaFold 2，态度稍微显得保守，招致了一些批评的声音。 AlphaFold 3 目前没有开源，不能在本地部署，研究人员只能通过 DeepMind 最新推出的研究平台 AlphaFold Server，免费访问大部分功能，且用途是非商业的。 最阻碍科学进步的是服务的访问次数：每天只能进行 10 次预测。 抠门行为的背后，DeepMind 可能有自己的商业考量——子公司 Isomorphic Labs 已经与制药公司合作，将 AlphaFold 3 应用于药物设计。 Google DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 乐观地表示，首批 AI 设计的药物可能会在未来几年内准备好进行测试。 当然，AlphaFold 还是有局限性的。 中国结构生物学家颜宁，曾经在 2022 年回答过关于 AlphaFold 2 会否替代科学家的话题。 在 Nav/Cav 方面，AlphaFold 2 依旧停留在他们 2017 年的水平，而在测试新型小分子与蛋白的相互作用时，AI 预测无一正确。 颜宁解释，生物结构学不仅仅是关于折叠，更要理解蛋白质的动态变化，理解与其他生物大分子或者调节小分子的相互作用，理解在细胞原位里的状态，因为数据不够，这些都是 AI 还无能为力的领域。 如今，AlphaFold 3 在 AlphaFold 2 的不足之处，迈出了一大步，让我们看到了预测不同生物分子相互作用的可能性，但它仍然是专注于分子结构的静态预测，有时还会产生幻觉。 之前在接受采访时，Demis Hassabis 批评了 AI 的炒作现象。 他认为，AI 应该被作为「科学的终极工具」，比如预测蛋白质结构的 AlphaFold 模型，人类即将迎来科学发现的新文艺复兴。 英雄所见略同，英伟达的黄仁勋，也很看好医疗和生物技术的 AI 赛道，在 2024 年 GTC AI 大会上介绍了不少 AI 医疗服务，并与强生等公司在手术和医学成像领域达成了合作。 Sora 模拟物理世界，而 AlphaFold 3 更让我们了解生物世界，回归了我们对 AI 最初的期待——加速科学发现，推动人类进步，理解生命本身。 虽然 AGI 还远在天边，文字、图片、视频、蛋白质分子，彼此不同，却又相互呼应。 AI 确实已经如此强大，也与日常生活越来越紧密相关，我们可以期待，每天都有更多的创新出现，也有更多的谜团被解开。

今天给大家介绍的游戏比较特别。 它叫 Rusty's Retirement ，属于挂机放置类。 你可以里面种田，开垦荒地，放牛放猪，过上幸福的田园生活。 也许你会说：这种不是多了去？ 确实，但 Rusty's Retirement 特殊地方在于—— 它永远躺在屏幕的底端。 或者竖在屏幕侧面。 不论你怎么设置，它都不能全屏，因为游戏压根没做。 总之开发者的意思，就是要你—— 边种田，边做事。 其实从使用场景上来看，它更像一个工具，一个可以让你在工作时能放松的工具，俗称摸鱼。 所以这篇文章由世超代替小发，给大家介绍下Rusty's Retirement 。 游戏上线的第一天好评率就 99% ，目前也处于好评如潮。 世超用 Mac （ 是的支持 Mac ）玩了两天下来，只能说太爱了。 Rusty's Retirement 的玩法就是播种，浇水，收割，花钱。 需要玩家操作的，只有播种和花钱。 游戏里的货币有两种：生物燃料和金币（ 游戏中叫备件 ）。 收割成熟的农作物，就会获得金币。 合成三种成熟的农作物，就可以获得生物燃料。 金币可以用来买种子和开垦农田。 而生物燃料可以用来雇佣机器人，建造房屋，兑换金币。 这就是游戏的核心逻辑：种植物，收割，赚货币。 接下来的进阶操作，就是用来加快游戏进程的。 比如赚钱后，你可以开垦更多农田，种植更多农作物。 也可以雇佣不同的机器人，帮你灌溉和收割，提升资源获取效率。 当资源存到一定程度，还可以买入大 house ，开通一些新玩法。 比如购买哈尔的房子，能获得一个全能小帮手哈尔。 建造一个商店，就可以购买各种花草饰品，狠狠装扮下家园。 购买艾克的工坊，就可以升级机器人，来增加工作效率。买入斯莱特的谷仓，就能养牛养猪了。 如果你嫌钱来得太慢，可以选择点击仓库门上的齿轮，点击五次就会获得 1 个金币。 不过，看下游戏里的物价，你就知道这个效率显然非常低，买一个胡萝卜得点 15 下鼠标。 所以这个齿轮，大概率就是开发者设计的一个互动点。 让你无聊时有东西可以按，同时还有一定的激励。 真想提高效率，核心点还是在于位置摆放。 浇水，收割，送去合成，都需要机器人们走路。如果距离短，会节省很多时间。 另外，你也可以调整小人的操作优先级，让效率达到最大化。 也许看到这，有差友会觉得游戏玩起来会很累。 毕竟乍一看，它会让你想到《 星露谷物语 》，回忆起那个早 6 晚 2 ，一周 7 天的工作时间。 如果我再跟你说，左右滑动地图或者缩小比例，就可以发现这世界非常大，越边缘的位置开荒成本也越离谱。 即便玩通关了，但在游戏载入之前，还有好几个不一样农场可以选。 你会不会想放弃了。 世超觉得吧，这种挂机游戏累不累，得看心态。 作为一个佛系玩家，我玩 Rusty's Retirement ，是因为它符合我的需求： 我就想在写稿时有个能放松的东西。 你想想，工作时看着像素风的农场，金色的小麦，黄色的胡萝卜，绿色的卷心菜，还有一堆可爱的机器人和动物在帮你干活。 偶尔码字累了，就简单操作两下，放松自己。 这多好啊，干嘛要急着通关嘛。 要不是为了录素材，我甚至会开着游戏的专注模式，这样生产时间会翻倍，这个 “ 工具 ” 我能用得更久。 当然了，每个人也不一样。我好几个同事都说玩了这游戏，压根没法工作，必须马不停蹄地种地，建造。 所以累不累，看个人。 OK，游戏玩法大概就介绍到这里。 如果你在家里玩，那这是一个可以打发时间的农场游戏。 如果你在公司玩，那这是一个很方便的摸鱼游戏。 甚至你可以根据自己工位和屏幕角度，调节游戏窗口的尺寸和位置。 就问下面这张图，谁看得清我在玩游戏啊。 游戏支持中文，支持 Windows 和 Mac，原价 29 元。 撰文：刺猬 编辑：莽山烙铁头

作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西5月9日报道，刚刚真我realme举办了手机行业首场AI数字人发布会，正式发布了真我GT Neo6系列智能手机新品，其搭载高通第三代骁龙8s芯片，在游戏、屏幕、闪充等方面向旗舰机看齐。真我GT Neo6 SE则搭载了第三代骁龙7+，重点提升了续航。 价格方面，真我GT Neo6起售价2099元。除了手机，realme还发布了真我Buds Air6系列的两款TWS新品，首销起售价269元。 值得一提的是，在今天发布会上介绍产品的真我realme副总裁、中国区总裁徐起，是以AI数字人的形式登台的，这也是手机圈少有的AI数字人高管主持发布会。 ▲AI数字人徐起 具体来看今天的新品，第三代骁龙8s继承了第三代骁龙8旗舰同款芯片架构，Cortex-X4超大核最高主频3.0GHz，搭配UFS4.0和LPDDR5X内存。 为了进一步提升性能释放，真我GT Neo6搭载了极客性能面板2.0，用户可以自定义调节CPU和GPU的频率，值得一提的是，AI燃模式可以通过AI感知功能，在用户为手机佩戴散热背夹时，自动识别手机状态并启动燃模式，提升手机游戏帧率，延长手机峰值性能持续时间。 此外，基于第三代骁龙8s，真我GT Neo6支持原生1.5K画质《原神》，与常规的1.5K超分算法相比，避免了锐化、闪烁、抖动等问题，画质看齐PC级。 散热方面，真我GT Neo6搭载了冰芯立体散热系统，其VC面积10014mm²，据称是目前第三代骁龙8s机型中最大的。 屏幕显示方面，真我GT Neo6搭载了与京东方联合研发的6000nit峰值亮度屏幕，这块屏幕在亮度、省电、操控、护眼等方面进行了升级，支持0.5-120Hz自适应刷新率，据称相比普通LTPS屏幕平均功耗降低了20%。 软件层面，真我GT Neo6首次搭载了游戏超级HDR，据称其在游戏时最高可以有2.3倍亮度提升，更好地还原游戏画面的动态范围和光影效果。 在游戏操控方面，真我GT Neo6支持2500Hz游戏操控响应速度，获得了SGS 5A电竞屏幕认证。真我与《王者荣耀》联调，方向轮盘指尖断触率降低了40%。 续航方面，真我GT Neo6行业首发了5500mAh+120W的充电组合，兼顾充电速度与续航。 外围配置方面，真我GT Neo6据称是第三代骁龙8s机型中唯一支持“双频GPS+三频北斗”的产品，可以在出行定位、运动、导航等需求场景中提供更好的定位体验。 AI方面，真我GT Neo6也继续看齐旗舰机，支持AIGC消除、AI文章摘要、AI通话摘要、小布助手等。

近日，有消息称，京东方向苹果新平板电脑iPad Pro供应Tandem（双层OLED）屏幕，5月9日第一财经记者向京东方求证，但并未获得正面回应。 记者从业内了解到，此次苹果新的高端平板电脑iPad Pro的双层OLED屏大概率由韩国面板厂供应。但在iPad Pro之前，京东方曾向荣耀旗舰手机提供过双层OLED屏。此外，京东方此次也为苹果新平板电脑iPad Air供LCD（液晶）屏。 公开资料显示，苹果新款iPad Pro有11英寸、13英寸两款机型，售价分别从999美元、1299美元起，其厚度分别为5.3毫米、5.1毫米，是苹果迄今为止最薄的产品。 对于苹果新款平板为何要用双层OLED屏，群智咨询（Sigmaintell）副总经理兼首席分析师陈军认为，双层OLED屏的主要优点是功耗显著降低以及使用寿命提升。 所谓双层OLED屏，就是把两层OLED发光层串联叠加在一起，所以叫Tandem。调研机构CINNO Research首席分析师周华表示，它的好处是可以减少单层发光层的电流强度，达到较高的亮度，可以增加寿命，适合应用于IT类产品比如高端平板电脑、高端笔记本电脑，以及车载显示等高附加值产品。 目前该技术已可以量产，但是价格偏高，陈军估计，双层OLED模组价格比普通OLED模组高约15%以上。周华表示，由于双层OLED屏处于产业化初期，考虑良率等因素，成本是普通OLED屏的数倍。双层OLED屏可以在现有OLED产线上生产，只是产能会损失50%左右。 而对于这一新技术，中国和韩国面板厂商均已展开布局。 “三星已经开始给苹果大量供应双层OLED屏，并且三星对应相关需求的高世代OLED生产线已经开始建设，LG显示也已经规划了新的OLED生产线的建厂计划。”周华表示，目前双层OLED屏幕的价格，基本上只有苹果的终端产品定价策略勉强能用得起，后续市场推广还是要大幅降低成本。 而在国内，中国面板厂也加快在这一领域的布局。周华预计，京东方投资630亿元正在成都建设的8.6代OLED生产线，投产后将可以满足这类需求。未来从理论上说，双层OLED屏成本增加主要在于，有机发光材料比普通OLED屏的用量增加约1倍，还有初期建设时OLED蒸镀设备数量比普通OLED屏的设备增加1倍，因此折旧摊销会更高。陈军也认为，京东方在双层OLED屏的技术和产品已有储备。 周华对记者表示，此次苹果iPad Pro双层OLED屏的供应方应该是三星，而在之前，荣耀旗舰手机已用过京东方Tandem屏“试水”。 两个月前，荣耀通过与京东方的合作，在Magic6RSR保时捷款上实现了Tandem技术落地。业内人士认为，这一技术为国产手机提供了更多的议价权和灵活性，也降低了对外国供应链的依赖。 整体上看，2023年全球平板电脑面板中OLED面板的渗透率约为2%，同比2022年出货量微幅增长2%。供应主要来自SDC(三星显示）、EDO（和辉光电）的ROLED（刚性OLED)面板以及BOE（京东方）的FOLED（柔性OLED）面板，下游产品均定位高端旗舰机型。 中国电子视像协会秘书长董敏对记者表示，随着三星、京东方重金投入8.6代线，未来上游和终端侧都会全力推动OLED产品的应用。 事实上，中国厂商近年来正迅速攻向三星主导的OLED领域，其中手机用的小尺寸OLED首当其冲。五年前，三星 、LG显示AMOLED智能手机面板的全球市占率高达约九成，但在中国企业的追赶下，目前中韩企业份额已分庭抗礼。 根据CINNO Research的统计数据，2024年第一季度全球AMOLED智能手机面板出货量约1.9亿片，韩国厂商的份额缩窄至46.6%，中国国内厂商出货份额占比53.4%，份额首次超越五成。 5月9日截至10点03分，京东方涨0.23%至4.43元/股。

编译 | 长颈鹿 编辑 | 李水青 智东西5月9日消息，据外媒The Information 5月8日报道，小型AI初创公司Datology AI于昨日完成了4600万美元的A轮融资。该公司正通过整理AI训练数据集来解决数据集偏见和复杂度的问题，从而提升AI模型训练的效率和质量。 Datalogy AI在2024年2月22日完成了1165万美元的种子轮融资，两次融资的时间还不到三个月。 外媒The Information记者斯蒂芬妮·帕拉佐洛（Stephanie Palazzolo）发现市面上关于模型训练数据的具体细节一直是业界的一个未解之谜。为了提高AI模型的训练质量，Datology AI正在帮助研究和开发人员更有效的整理他们的训练数据集。 Datology AI于2023年成立，目前有11名员工。三位联合创始人之前来自不同的独角兽公司，前DeepMind和Meta Platforms AI研究员阿里·莫科斯（Ari Morcos）担任公司的首席执行官；前Twitter工程主管博格丹·加扎（Bogdan Gaza）担任首席技术官；前MosaicML（被Databricks收购）数据研究主管马修·利维特（Matthew Leavitt）担任首席科学官。 DatologyAI通过自动化和算法驱动的方法来整理训练数据，从而减少低准确性和耗费时间的人工决策。该公司通过算法来自动评估AI模型理解特定概念所需的数据量，但不同概念的复杂性决定了所需数据量的不同。 例如，因为“狗”种类很多，所以理解“狗”的概念可能需要更多的数据；而由于“大象”的外形相对一致，所需数据量可能较少。 Datology AI的算法会确保AI模型在训练中接触到足够多的“罕见案例”，这些案例能提高模型的泛化能力和异常处理能力。此外，Datology AI的研究团队采用了一种有序的数据呈现策略，他们依照从简单到复杂的顺序，通过逐步提高训练数据集的质量来训练模型。 记者帕拉佐洛在5月8日向莫斯科询问Datalogy AI短期连续融资的原因，莫斯科回答道：“公司计划利用这些资金进行更多的模型训练实验，以更好的提升模型性能的工作。”

2024年第一季度已经落幕，国内手机市场也在这短短的几个月里迎来了大洗牌。 （图片来源：QuestMobile） 前段时间，诸多分析机构发布了研究报告，对于谁是国内手机市场第一名这个问题，给出了不同的答案，导致同时有四家国产手机品牌被不同的机构认为是第一名，引发了不小的争议。而近日由QuestMobile公布的《2024中国移动互联网春季大报告》或许能够彻底解答大家的疑问。 2024年，蓝绿依旧是王？ 从报告数据中可以看到，OPPO旗下的Reno 11激活数量为451.1万台，不但是国产手机中的Top 1，还跟第二名拉开了约100万台的差距。第二和第三名则是来自蓝厂的vivo S18和vivo X100，其激活量分别为354.5万台和318.9万台，而被市场寄予厚望的Redmi K70和小米14则是以285.8万台和230万台的成绩分别排在第四和第七名。 （图片来源：OPPO官网） 至于为何小雷更愿意相信激活量而并非出货量，是因为激活量只计算消费者激活使用手机后产生的数据，意味着这些手机是真正被消费者使用的，与其他出货量标准相比更为严格，这也是分析机构根据手机企业的需要整出来的指标。 但纵观整个榜单不难发现，产品上榜数量最多的是OPPO以及vivo，其中还不乏OPPO Find X7和vivo X100这种定位旗舰的产品，足见消费者对于这两个品牌的认可度。 不过话又说回来，上榜的十台机型的价格和定位基本都集中在中端，甚至还有三款产品定位旗舰市场，这一点让小雷比较惊喜，毕竟以往一两千元的中低端手机才是整个市场的出货主力军。这变相说明消费者对于手机的要求是越来越高的，但在变高的同时也十分注重手机的独特卖点。 （图片来源：雷科技摄制） 就以榜单中的前三名为例，三者都拥有同一个特点——在人像拍摄方面属于中上水准，尤其是OPPO Reno11和vivo S18，如果光看配置和性价比它们绝对算不上第一梯队，甚至可以说有点「价不对位」，但它也是市面上最懂消费者需求的手机之一，在自拍和人像拍摄领域，它们绝对是第一水准，为了极致的人像拍摄它们不惜舍弃掉一些重要配置。 在之前雷科技的vivo S18评测中曾给出过这么一个结论「S18在人像领域的表现在这几年一直是断崖式领先，不管是抠图方面的精准度、肤色方面的美化程度、背景的模拟虚化还是人物和背景之间的过渡都算是T1水准」。 毕竟不是所有的消费者都要去追求什么水桶高性价比机，能够在某一点上做得足够出色，就一定会有目标群体会为其买单，总比一直去强调自己的性价比、性能要更重要。 （图片来源：雷科技摄制） 其他七款产品也基本都符合这一点，要么在性能和性价比上有极高的优势，要么在拍照上拥有同价位产品所不能比拟的表现。比起之前一味地追求水桶机，现在的消费者更加注重产品的特殊卖点。 也正因如此，在2024年，我们能看到更多注重某一个卖点的产品，例如充电、续航、护眼、拍照等等等等，当然在其他配置方面也不会缩水太过严重，毕竟谁也不喜欢一台过于「偏科」的手机。 中国手机市场，国产终成大头 国产手机的激活量大幅增长也意味着像苹果三星这些外企的整体销量是在不断下滑的，事实也确实如此，Counterpoint的数据显示，2024年前六周，iPhone在中国出货量同比暴跌24%，市占率也跌至第四。 （图片来源：Counterpoint） 虽说苹果在高端手机市场的份额目前依旧无人可撼动，但华为的回归以及小米、OPPO、vivo在高端手机市场上的不断提升，苹果在高端市场的地位已经开始动摇。另一方面这也与如今iPhone吸引力不足有关系，一台五六千元的iPhone 15，依旧采用的是60Hz屏幕和20W的充电功率，放在2024年已经很难再吸引消费者为其买单。 （图片来源：苹果官网） 不过当然，苹果作为全球知名的科技企业，其在技术研发、产品设计以及品牌影响力等方面的优势依然不容小觑。或许等到苹果真的发现自己的地位岌岌可危时，它们便会拿出真正的「压箱宝」技术，但苹果什么时候才会觉醒呢？谁也不知道。 其实从2018年至今，智能手机的市场格局已经几乎没有过大的改变，小厂基本都被市场所淘汰，而如今留下的每一家厂商，其实力都得到了充分的检验，这几家手机厂商，没有哪家会在未来的竞争中被淘汰。 此外整个手机市场也不会出现大的动荡，既不会像十年前一样百花齐放，也不会像功能机被智能机取代一样迅速消亡。因此在这个趋于稳定的市场格局下，手机厂商其实不应该过度关注自己在市场中的份额排名，而是去思考如何用好的产品去和用户建立更深刻、长久、稳固的关系，也就是所谓的提升「粘性」。 （图片来源：雷科技摄制） 而反观过去的几年里，很多手机厂商都是通过「机海」战术来快速提升自己的市场份额，明面上看能够满足不同用户的需求。但如此快速的更新迭代会非常影响老用户的体验，今天推出的产品、功能、服务，明天就砍掉，又或者今天才买的新机，过两个月就加量不加价出个升级迭代款，这样的做法伤害了很多用户。 所以在小雷看来，国产厂商们应该尽可能去精简自己的产品线，让每条产品线都能对应拥有不同需求的消费者，而不是像如今这样一口气推出三四款定位、价格都十分相似的产品，这破坏了整个市场的风气。 （图片来源：雷科技摄制） 不过话又说回来，手机市场已经好多年没有这么热闹了，在经过长达三年的「寒冬」后，手机厂商们也总算意识到了一些新的内卷点：AI大模型之争正打得火热，用卷芯片+AI的模式吸引中高端用户。但总体而言，拥有更强研发实力的头部厂商更具优势，这些厂商也将进一步瓜分手机市场份额。 因此小雷相信，接下来的智能手机，无论在产品体验还是市场销量上都会有更为明显的进步，或许，手机行业将迎来一个长期的上扬曲线。

IT之家 5 月 9 日消息，博主 @数码闲聊站 今日公布一款 OPPO 新机的最新消息，综合此前爆料来看，预计为 Reno12 Pro。 该博主透露，这款新机搭载天玑 9200 处理器 + 星速版引擎，提供 16GB+512GB 大内存版本，前置 50Mp JN5，后置 50Mp IMX890 大底主摄 + 8Mp 超广角 + 50Mp JN5 2X 中焦。此外，该机内置 5000mAh 电池以及 80W 快充，采用塑料中框、X 轴马达、短焦光学指纹。 值得一提的是，这款新机还将首发搭载无网蓝牙通话功能，具体效果如何还不得而知。 此前爆料显示，OPPO Reno12/12 Pro、OPPO Pad3、OPPO Enco X3 等新品的物料都已开始试产，暂定为 5 月底至 6 月初开始陆续上新。 Reno11 月光宝石、Reno11 Pro 松石绿 爆料还显示，OPPO Reno12 有望搭载天玑 8200 处理器 + 16GB+512GB，配备 50Mp f / 1.8 大底主摄 + 8Mp 超广角 + 50Mp 2X f / 2.0 人像长焦，机身内置 5000mAh 电池，支持 80W 快充，主要亮点是轻薄设计和等深微曲屏。