作者 | 谢斯临 编辑 | 邱月烨 时隔5年，万众期待的《庆余年2》终于揭开了自己的面纱。 5月16日晚上，《庆余年2》如约央视八套和腾讯视频上线，剧集一开篇，便快速揭晓了上一季结尾留下的“小范大人”范闲的生死谜题，迅速将观众带入范闲假死回京后面临的新局面与新变化。 熟悉的轻喜剧风格，生动的人物塑造，依然是庆余年IP吸引观众的不二法宝。 腾讯方面披露数据显示，上线首日《庆余年2》在腾讯视频站内热度值随即突破32906，创开播首日历史最高热度值，同时也成为历史上首个开播当日进入腾讯视频爆款俱乐部的影视剧集。与此同时，“庆余年 剧王”相关话题也随即登顶微博热搜。 与极高的热度相称的，是《庆余年2》无比火爆的招商情况。 专注在剧集网播广告数据统计的豆瓣小组“萝卜走开”发布数据显示，《庆余年2》上线首日更新5集，集均广告数高达9个，6个片头广告、2个创意中插，还有一个片尾广告，《庆余年2》广告招商几乎全部铺满，涉及汤臣倍健、纯甄、百雀羚、度小满等9个品牌，集均广告时长高达136s。 这一广告招商成果远超同年播出的其他爆款剧集。“萝卜走开”小组组长来看月向时代财经分析指出，《繁花》《南来北往》《与凤行》是今年网播硬广数据最好的三部剧集，其中仅有《繁花》在集均广告数上略胜《庆余年2》一筹，达到10个。但如果从集均广告时长来看，《庆余年2》遥遥领先，比时长排名第二《繁花》的96.63s多出39.37s。 图片来源：受访者提供 “广告时长会限制广告数量，像片头广告、片中广告，是不能无限制时长的，会让观众起厌烦心理。比如其他剧中间插入三个创意广告，每个8秒，合计才24秒。但《庆余年2》一个创意广告就有43s，直接把时间都占完了，数量上就必须有所限制。”来看月表示。 此外，来看月进一步指出，广告位置不一样，报价也不一样。一般情况下，中插广告的报价普遍较高。且从创意广告一集换一个品牌来看，这个位置肯定是广告商互相争抢的。以此判断，来看月认为《庆余年2》的招商符合预期，无愧“剧王”之名。 在冠名商层面，《庆余年2》更是拥有总冠名纯甄、联合赞助百雀羚、领衔特约京东超市，以及特约合作东阿阿胶、TCL、OPPO、麦吉丽等4个层级合计7家公司冠名赞助。在看到这一结果后，网上有声音戏称道：“现在就连广告赞助商都要争番位了。” 爆火的《庆余年2》未来还有望在未来贡献大量会员增量。以《繁花》为例，腾讯在最新发布的一季度财报中重点指出，《繁花》等热门自制电视剧和动画带动长视频付费会员数同比增长8%至1.16亿。以此换算，一季度腾讯视频新增付费会员数超过928万。 广告招商、冠名合作、会员拉动，一波又一波的收益，仍在持续放大《庆余年》这一爆款IP的商业价值。站在幕后推动这一男频网文改编的腾讯，也已从中赚得盆满钵满。 《庆余年》有多赚钱？ 《庆余年2》能够拥有现在的成绩并未出乎市场预料。2019年11月，该剧集第一季登录腾讯视频、爱奇艺等网播平台后，随即成为腾讯投向网生剧集市场的一记重磅炸弹。 官方最新披露数据显示，《庆余年》第一季累计播放量超过160亿，在豆瓣上得到网友7.9分的高分评价，背后打分人数超120万人，全网排名TOP3。据灯塔专业版统计，《庆余年》曾37天登顶全网正片播放市占率榜单，最高单日播放市占率高达37.04%。 剧集的爆火推高了《庆余年》的商业价值。不过官方并未对《庆余年》招商及会员拉动数据做出详细披露，但即便如此，市场依旧可以从纷杂的信息中找到判断其IP价值的蛛丝马迹。 在《庆余年》热播之时，爱奇艺和腾讯视频两个联播平台共同推出针对该剧的超前点播服务，上述两个长视频平台的VIP会员可以选择花3元多看一集，或者支付50元始终多看6集。 向已经付费成为会员的用户提供新的收费服务，爱奇艺和腾讯视频此举随即引发诸多争议，相关话题也曾一度冲上微博热搜。但这并未阻止《庆余年》从中获益，据蓝鲸TMT报道，《庆余年》在腾讯视频与爱奇艺两个平台上的超前点播收入高达1.45亿元。 反映在财务数据上，《庆余年》亦对相关公司业绩有明显拉动。腾讯财报数据显示，2019年腾讯视频业务付费会员增长至1.06亿，视频业务全年运营亏损减少至低于行业的30亿元以下。IP持有方阅文集团也在2019年实现营收83.48亿元，同比增长65.7%，增速为近年来最高。 即便五年之后，《庆余年》的市场影响力仍未消散。剧集第二季在上线之前，在腾讯视频的预约量就已经超过1700万，成为全网首部突破千万预约量级的影视剧集。此外，为帮助观众回顾之前的剧情，腾讯视频在5月7日上线了更为精简紧凑的第一季特别版，并单独做了广告招商。 据来看月统计，《庆余年》第一季特别版合计插入78个网播广告，覆盖纯甄、小米、京东、达喜、TCL、OPPO、同程旅行等15个品牌，集均广告数达3.13个，总时长555秒，集均时长22.2秒。 作为一个已经上线了5年的老剧，《庆余年》第一季特别版的广告数量、时长甚至超越了市面上绝大部分同期播出的影视剧集，近一个月来几乎仅逊于《春色寄情人》及《与凤行》。 在剧集爆火带来的直接收入之外，这一爆款IP的影响力还在其他领域得到体现。阅文方面此前放出的数据显示，在剧集第一季播放期间，《庆余年》原著在起点读书App上的在线阅读人数、单书在线阅读收入增长50倍。 与此同时，阅文亦有意从更多维度探索IP开发的新模式。2022年3月，阅文授权盛趣游戏开发的3D MMORPG游戏《庆余年手游》正式上线，并随即开展影游联动，打出“庆余年1.5季”的概念，将游戏产品塑造为承接两部电视剧的过渡内容，将粉丝对于续作的关注转化为手游的流量。据伽马数据测算，上线两个月时间累计流水近2亿元。 与此同时，时代财经获悉，在阅文内部，《庆余年》不仅是一个影视项目，也是一个公司级项目。目前《庆余年》短剧已经在开发中，阅文通过与腾讯视频合作，达成长短剧联动形成互补；《庆余年》小游戏也将和剧集同步上线。同时，线下消费也成IP扩展的重要板块，相应的盲盒手办、软周边、卡牌等更丰富的衍生品已经开始发售。 大文娱布局变阵 腾讯独占《庆余年》 不过，对腾讯来说，最为重要的或许是《庆余年》为其IP商业化的探索提供了范本。 在IP商业化方面，腾讯已经做过多年探索。早在2011年，时任腾讯副总裁程武就曾在互联网行业内率先提出“泛娱乐”概念，即基于移动互联网对 IP 进行多种形态的孵化与开发。在这一理念的号召下，他推动腾讯在单一游戏业务基础上，先后开启动漫、网文、影视等业务板块，从而构建起腾讯的泛娱乐业务矩阵。 如2013年，程武与脱离盛大文学的吴文辉共同推动了腾讯文学的成立。两年后，在腾讯的主导下，腾讯文学与盛大文学合并成立阅文。 同样是在2015年，程武还成立了腾讯影业，以此开展腾讯在影视内容制作上的尝试。只是缺乏专业制作能力的腾讯影业，最初几年无甚成效。直到2018年，已经上市的阅文以155亿元巨资收购IPO未果的专业影视制作公司新丽传媒，能力缺口才被补上。 至此，棋局终于已经布好，程武尚欠一场成功证明自己的判断。 而作为腾讯影业、阅文集团、新丽传媒三大板块首次深度融合的练兵之作，《庆余年》的成功为腾讯影业联通多方利益，整合复杂产业链打下了样板。自那之后，程武成功扭转内部在影视业务上各自为战、单打独斗的局面，走上复制更多《庆余年》的康庄大道。 2020年10月，腾讯影业、阅文集团、新丽传媒共同召开发布会，合体结成腾讯新文创领域的“三驾马车”，并接连打造出多个爆款。2021年开年，《赘婿》用1个月时间拿下50亿播放量，创下彼时爱奇艺热度值攀升最快剧集纪录；2022年开年，《人世间》在央视1套首播观众规模近4亿，大结局收视份额更是高达15.47%，创下近十年的历史新高。 但在这个过程中，整个腾讯体系内部业务整合的问题也随之浮现。这两部由腾讯系企业孵化、制作的爆款剧集，却交由腾讯视频竞争对手爱奇艺独播，并为之带来了不少数据、口碑上的转化，以至于反而挤压了腾讯视频的市场空间。 中国青年剧作家、导演向凯向时代财经分析表示，出现这种情况，已经不能简单的用市场化运作价高者得进行理解，而是不同业务板块的协同出现了问题。“如果腾讯体系内产出的内容最终成了竞争对手的嫁衣，那即便有金钱上的回报，对整个集团来说也不是最高效的做法。从这个角度看，更深度的整合势在必行。”向凯说。 2022年2月，腾讯再次调整内容板块布局，腾讯影业主体部分从PCG（平台与内容事业群）被调整进入CDG（企业发展事业群）。 调整后，腾讯影业将重点聚焦时代旋律作品开发，原有强商业属性的IP影视化开发将交由新丽传媒、阅文影视、腾讯动漫负责。2023年底，阅文又斥资6亿元收购腾讯动漫，自此商业属性的IP影视化开发工作已完全交由阅文。 而程武也已功成身退。2022年6月，腾讯集团发布内部邮件宣布，程武不再担任腾讯影业CEO；次年5月，程武又因病宣布辞任阅文CEO等职务。接替他的侯晓楠，是腾讯第一批校招生，历任移动QQ、QQ空间、腾讯开放平台等多项业务管理岗位。据媒体报道，侯晓楠尤其擅长打破部门间的隔阂，理清利益关系。 这些调整反映在《庆余年2》的开发上，体现为出品阵营的变化。腾讯视频明确出现在了《庆余年2》出品方的第一位，它取代的正是“三驾马车”时期项目官宣时腾讯影业的位置；《庆余年2》也成为腾讯视频独播的剧集。 在向凯看来，经历这一系列调整之后，腾讯在影视文娱板块的布局变得更为清晰。“未来腾讯主体在内容领域的侧重更多的是放在互联网开放平台之上，做内容的载体。而内容IP的孵化、供给则集中剥离到阅文体系之内。”

原标题：Ilya离开OpenAI内幕曝光：奥特曼砍他团队算力，优先搞产品赚钱，离职吐槽就要失去股权 连发13条推文！ OpenAI超级对齐负责人Jan Leike，也就是刚刚追随Ilya离开公司的那位，自曝离职的真正原因，以及更多内幕。 一来算力不够用，承诺给超级对齐团队的20%缺斤少两，导致团队逆流而行，但也越来越困难。 二来安全不重视，对AGI的安全治理问题，优先级不如推出“闪亮的产品”。 紧接着，更多的八卦被其他人挖出来。 比如OpenAI离职成员都要签一份协议，保证离职后不在外说OpenAI坏话，不签的话视为自动放弃公司股份。 但仍然有拒不签署的硬骨头出来放猛料（笑死），说核心领导层对安全问题优先级的分歧由来已久。 去年宫斗至今，两派的观念冲突到达了临界点，这才看上去颇为体面地崩了。 因此，尽管奥特曼已经派了联合创始人来接管超级对齐团队，仍旧不被外界看好。 冲在最一线的推特网友们感谢Jan有勇气说出这个惊人大瓜，并感叹： 我勒个去，看来OpenAI真的不太注重这个安全性！ 不过回过头来，如今执掌OpenAI的奥特曼这边，暂时还坐得住。 他站出来感谢了Jan对OpenAI超级对齐和安全方面的贡献，表示Jan离开，他其实很难过、很舍不得。 当然了，重点其实是这一句： 等着，过两天我会发一篇比这更长的推文。 承诺的20%算力居然有画大饼成分 从去年OpenAI宫斗到现在，灵魂人物、前首席科学家Ilya就几乎不再公开露面、公开发声。 在他公开宣称离职前，就已经众说纷纭。很多人认为Ilya看到了一些可怕的事情，比如可能毁灭人类的AI系统啥的。 网友：我每天醒来第一件事就是想Ilya看到了啥 这次Jan算是摊开了说，核心原因就是技术派和市场派对安全方面的优先等级产生了不同看法。 分歧很严重，目前后果嘛……大家也都看到了。 据Vox报道，熟悉OpenAI的消息人士透露，更注重安全的员工已经对奥特曼失去了信心，“这是一个信任一点一点崩溃的过程”。 但如你所见，在公开平台和场合，没有太多离职员工愿意公开谈论此事。 一部分原因是OpenAI一直以来，都有让员工签署带有非贬低协议的离职协议的传统。如果拒绝签署，就等于放弃了此前拿到的OpenAI的期权，这意味着出来说话的员工可能会损失一笔巨款。 然而，多米诺骨牌还是一张接一张的倒下了—— Ilya的辞职加剧了OpenAI近期的离职潮。 紧随其后宣布离职的，除了超级对齐团队负责人Jan以外，目前有至少五个安全团队成员离职。 其中还有个没签署非贬低协议的硬骨头，Daniel Kokotajlo（以下简称DK哥）。 去年DK哥写道，他认为AI发生生存灾难的可能性为70% DK哥在2022年加入OpenAI，在治理团队工作，主要工作内容是引导OpenAI安全部署AI。 但他也在近期辞职了，并且对外接受了采访： OpenAI正在训练更强大的AI系统，目标是最终全面超越人类智能。 这可能是人类有史以来发生过的最好的事情，但如果我们不小心行事，也可能是最糟糕的事情。 DK哥阐述，当年，他加入OpenAI，满怀对安全治理的报复和希望，期望OpenAI越靠近AGI能越负责任。但团队中许多人慢慢意识到，OpenAI不会这样了。 「逐渐对OpenAO领导层以及他们负责地处理AGI的能力失去了信心」，这就是DK哥辞职的原因。 对未来AGI安全工作的失望，是Ilya加剧的离职潮中众人离开的一部分原因。 还有一部分原因，是超级对齐团队，恐怕没有外界想象的那样能资源充沛地进行研究。 即便超级对齐团队满负荷工作，团队也只能获得OpenAI承诺的20%的算力。 而且团队的一些请求经常被拒绝。 当然是因为算力资源对AI公司来说重要至极，每一点都要合理分配；也因为超级对齐团队的工作是“解决如果公司成功构建AGI，实际上会出现不同类型的安全问题”。 换句话说，超级对齐团队对应的是OpenAI需要面临的未来的安全问题——划重点，是未来的、不知是否会出现的。 截至发稿，奥特曼还没有发出他那篇“（比Jan爆料内幕的）更长的推文”。 但他简单提到，Jan对安全问题的担忧是对的，“我们还有很多事情要做；我们也致力于这样做。” 就这一点，大伙儿可以先办个小板凳等等，到时候咱一起第一时间吃瓜。 综上，现在超级对齐团队走了好些人，尤其是Ilya和Jan的离职，让这个风雨之中的团队面临群龙无首的窘况。 后续安排，是联合创始人John Schulma来接手，但不再有专门的团队。 新的超级对齐团队将是联系更松散的小组，成员分布在整个公司的各个部门，OpenAI发言人将其描述为“更深入地整合”。 这一点也为外界所质疑，因为John的原本全职工作是确保目前的OpenAI产品的安全问题。 不知道突然多了份责任后，John能不能忙得过来，好好领导关注现在和关注未来安全问题的两个团队？ Ilya-Altman之争 如果把时间阵线拉长， 其实今天的分崩离析是OpenAI“宫斗”Ilya-Altman之争的续集。 时间回溯到去年11月，当时Ilya还在，他同OpenAI董事会合作试图解雇掉奥特曼。 当时给出的理由是，他在沟通中不够真诚。换言之，我们不信任他。 但最终结果显而易见，奥特曼带着他的“盟友”威胁加入微软，结果董事会屈服，罢免行动失败。Ilya离开董事会。而奥特曼这边，选择了对他更为有利的成员加入董事会。 在这之后，Ilya就再也社交平台上消失了，直至前几天官宣离职。而且据说，已经大约6个月没有出现在OpenAI办公室了。 当时他还留下一条耐人寻味的推文，但很快就删除了。 在过去的一个月里，我吸取了许多教训。其中一个教训是，“在士气提高之前，殴打会一直持续下去 ”这句话比它应有的含义更经常地适用。 但据内部人士透露，Ilya一直远程共同领导着超级对齐团队。 而在奥特曼这边，员工们对他最大的指控就是言行不一，比如他声称自己想优先考虑安全，但他的行为却很矛盾。 除了原本承诺的计算资源没有给到外。还有像前阵子找沙特等筹集资金来造芯。 那些注重安全的员工懵了。 如果他真的关心以尽可能安全的方式构建和部署人工智能，那么就不会这么疯狂地积累芯片，来加速技术的发展？ 更早之前，OpenAI还从一家奥特曼投资的一家初创公司订购芯片。金额高达5100万美元（约合人民币3.6亿元）。 而当时宫斗那几天OpenAI前员工的举报信中，对于奥特曼的描述似乎也再一次印证。 也正因这样从始至终“言行不一”的操作，让员工们逐渐对OpenAI以及奥特曼失去信心。 Ilya是这样，Jan Laike是这样，超级对齐团队也是这样。 有贴心的网友整理出这几年年间，发生的相关事情的重要节点——先来个贴心提示，下文提到的P（doom），指“AI引发世界末日场景的可能性”。 2021年，GPT-3团队负责人因“安全”问题离开OpenAI，创立Anthropic；其中一位认为P（doom）为10-25%； 2021年，RLHF安全研究负责人离职，P（doom）为50%； 2023年，OpenAI董事会解雇奥特曼； 2024年，OpenAI解雇两位安全研究员； 2024年，一位特别关注安全的OpenAI研究员离职，他认为P（doom）已经在70%。 2024年，Ilya、JAN Laike离职。 技术派还是市场派？ 大模型发展至今，「如何实现AGI？」其实可归结为两条路线。 技术派希望技术成熟可控再应用；市场派则认为边开放边应用“渐进式”走到终点。 这也是Ilya-Altman之争的根本分歧，即OpenAI的使命： 是专注于AGI和超级对齐，还是专注于扩展ChatGPT服务？ ChatGPT服务规模越大，意味着需要的计算量越大；这也就会占用AGI安全研究的时间。 如果OpenAI是个致力于研究的非盈利组织，他们应该将更多时间花费在超级对齐上。 而从OpenAI对外的一些举措来看，结果显然不是，他们只是想要在大模型这个竞争中拔得头筹，为企业和消费者提供更多的服务。 这在Ilya看来，这是件非常危险的事情。即便我们不清楚随着规模的扩大会发生什么，但在Ilya看来，最好的办法就是安全第一。 开放和透明，这样我们人类才能确保安全地构建 AGI，而不是以某种隐秘的方式。 但在奥特曼带领之下OpenAI，似乎既不追求开源，也不追求超级对齐。相反，它一心只想朝着 AGI 的方向狂奔，同时试图建立一条护城河。 那么最后AI科学家Ilya的选择正确，还是硅谷商人奥特曼能走到最后呢？ 现在还无从得知。但至少OpenAI现在面临着关键抉择。 有业内人士总结了两个关键信号， 一个是ChatGPT是OpenAI主要收入，如果没有更好的模型支撑，就不会免费向所有人提供GPT-4； 另一个则是如果离职的团队成员（Jan、Ilya 等）不担心很快会有更强大的功能，他们就不会关心对齐的问题……如果AI停留在这个水平上，基本上也无所谓。 但OpenAI的根本矛盾没有得到解决，一边是盗火一样的AI科学家对负责任发展AGI的忧虑，另一边则是硅谷市场派对于用商业化方式推动技术可持续的急迫。 两方已经不可调和，科学派正在完全出局OpenAI，而外界至今也不知道，GPT究竟到哪一步了？ 迫切想要知道这个问题答案的吃瓜群众都有点累了。 一种无力感涌上心头，就像Ilya的老师、图灵奖三巨头之一Hinton说的那样： 我老了，我担忧，但我无能为力了。

作者｜田思奇 由于法律和政策制定的滞后性，监管措施，永远跟不上人工智能技术快速发展的步伐。 在这场步调不一的竞赛中，美国政府似乎总想迈出关键的一大步，以期在这场竞逐中占据有利位置，哪怕此举可能让自己失去平衡也在所不惜。其目标显而易见——牵制中国在AI领域的崛起。 最近一周多，美国国会动作不断。5月15日，一个由两党参议员组成的小组向国会发出呼吁，建议每年向非军事用途的人工智能研究领域注入320亿美元的资金，以确保美国在这场人工智能竞赛中，能够与中国一较高下。 更吸引中国从业者注意力的是，5月8日，众议院跨党派议员联合推出了“加强海外关键出口国家框架法案”（ENFORCE法案），旨在为美国商务部管制AI模型出口开绿灯。有消息传出，像Meta公司的Llama模型这样在中国获得广泛应用的开源模型也在出口管制之内。 在大国竞争的背景下，许多国家都会快速调整政策来适应技术的变革。将人工智能和机器学习算法纳入出口管制，标志着国家安全战略进入了全新的阶段。 然而美国的政策行为，似乎超出了正常监管的界限。中国外交部发言人林剑5月10日回应称，将经贸科技问题政治化、工具化、意识形态化，强推脱钩断链，冲击的是两国及全球的正常贸易投资往来和产供链稳定，不符合包括美国在内的任何一方的利益。 更何况，与传统的实体商品出口相比，将AI模型出口纳入国家监管框架，还有很多技术上的挑战没有得到合理的解释。 自2018年起，美国便开始对中国等特定国家实施更为严格的人工智能软件和硬件出口管制。伴随着ChatGPT等AI大模型应用的问世，美国政客企图在中美科技竞争中瞄准AI大模型也就不足为奇。 但「甲子光年」本周对话的中美两国科技专家普遍认为，美国过去五年对中国实施的AI出口管制，并未达到预期效果，反而损害了美国公司的利益，并在一定程度上促进了中国AI及半导体产业的竞争力提升。 1.安全博弈：AI模型出口管制的考量 显然，最新的AI大模型出口管制，是继顶尖AI芯片出口管制之后，美国政策工具箱中的又一项补充性措施。 自ChatGPT发布以来，美国科技大厂和创业公司发布的大模型令人眼花缭乱，仅最近一周就有OpenAI最新的GPT-4o模型和谷歌发布的Gemini模型更新。 研究机构GlobalData预测，生成式AI领域的市场营收将从2022年的18亿美元增长到2027年的330亿美元，年复合增长率高达80%。面对这一潜力巨大的市场，美国对管制AI大模型，无论是开源还是闭源，出口到其他国家，尤其是中国的意向愈发明显。 美国国家情报总监办公室的布莱恩·霍姆斯（Brian Holmes）在3月的一次出口管制会议上坦言：“人工智能的运用与发展，正以爆炸性的速度增长，我们很难与之同步。” 他还指出，中国的进步尤其值得关注。 美国国会大厦 来源：美国国会 同时，美国政府和研究界对于AI大模型可能被外国用于网络攻击、虚假信息传播甚至生物武器制造的担忧，为这一出口管制提供了表面上更正当的理由。 2023年2月，OpenAI、斯坦福大学和乔治城大学的一组研究人员警告说，像ChatGPT所基于的大模型可能会被用作虚假信息传播的一部分，因此报告呼吁对人工智能的发展和扩散进行监管和控制。 “我们不想等到这些模型被大规模部署应用后才开始考虑应对措施，”该报告的主要作者之一、美国乔治城大学安全与新兴技术中心研究员乔什·A·戈尔茨坦（Josh A. Goldstein）表示。 该报告以2022年10月以来美国对中国实施的半导体相关的出口管制作类比， 然而该报告也承认，“硬件出口管制是一种生硬的手段，会对全球贸易和许多非人工智能行业产生深远的影响。” 去年年底，美国商务部负责监管美国出口政策的艾伦·埃斯特维斯（Alan Estevez）表示，该机构正在研究监管开源大模型出口的方案，并计划征求行业反馈。美国国土安全部在其2024年的国土威胁评估中也表达了对网络攻击者可能利用AI开发新工具的担忧。 然而，对于AI大模型在国家安全层面的真正威胁，学界存在不同声音。北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟对「甲子光年」表示，依照目前的技术水平，大模型本身还不存在威胁国家安全，除非是人为使然。 他指出，外界普遍将基于Transformer等架构的大模型奉为圭臬，但其神经网络结构中的线性函数与激活函数会导致非线性问题和“机器幻觉”，即模型可能输出看似合理实则错误的结果，即“一本正经地胡说八道”。 他引用了一些影视导演对Sora的看法称，目前Sora在精密的电影工业中难以得到广泛应用，使用更多的则是在平常休闲娱乐的短视频行业。类似的，这些AI大模型在精密工业和敏感军事应用中的使用也正受到质疑，因此刘伟相信，不会有任何国家能放心地在敏感工业中随意使用。 无论如何，美国政客已决定让最新的法案走上成为法律的正式流程。然而管制AI大模型，尤其是开源模型的出口，究竟该以什么标准进行，美国政客多半也没想清楚。 2.技术封锁还是政治姿态？ 最广为人知的管制标准，是美国2023年10月新修订的AI芯片出口管制令。美国商务部下属的工业与安全局（BIS）将基于AI芯片的总处理性能（TPP），性能密度（PD）以及“设计或销售”这些芯片是否会用于数据中心来给出管制决定。该标准相较2022年10月的规定范围更广，也更加精确。 来源：CryptoSlate 类似的，路透社援引美国官员指出，计算能力的阈值也将成为判断AI模型是否受到出口管制的关键因素。然而，目前尚未有模型达到这一门槛，不过谷歌的Gemini Ultra模型已十分接近。 白宫和美国司法部前官员贾米尔·贾弗（Jamil Jaffer）表示，拜登政府不应使用计算能力阈值，而应选择基于模型能力和预期用途的控制。他说：“关注国家安全风险而不是技术门槛是更好的选择，因为它更持久，更侧重具体的威胁。” 然而人工智能技术的国际性特点不容忽视。该领域的研究通常涉及全球科学家和工程师的合作，而且研究成果往往通过Arxiv.org等平台共享。这种开放的学术交流模式意味着，即使美国实施了出口管制，其他国家的研究人员仍能通过这些渠道获得所需的知识和技术。 美国智库信息技术与创新基金会（ITIF）副主席丹尼尔·卡斯特罗 (Daniel Castro) 对「甲子光年」表示，美国商务部必须与国务院、能源部和国防部协商，制定标准来确定哪些人工智能系统属于这一指定范围。预计出口管制只适用于存在国家安全风险的人工智能系统。 “在大多数情况下，这不会适用于正常商业运营的AI模型。” 卡斯特罗表示。同时，对于互联网上广泛可用的开源AI模型，如何实施管制仍是一个未解之谜。 考虑到人工智能的商业化机会很丰富，卡斯特罗认为，对AI模型的出口管制，可能不会在资金层面影响硅谷公司的运营。“然而他们将面临来自没有出口管制地区的公司的竞争。并且出口管制可能会阻碍中美AI学术人员的紧密合作，或者在中国拥有实验室的跨国公司内的合作。” 5月15日，社交媒体上出现多位微软中国员工透露收到公司邮件，询问是否愿意迁移至其他地区工作，选择包括美国、澳大利亚、爱尔兰等国家。涉及的员工包括AI platform 的Azure ML团队。微软回应称，这是给员工的内部调动机会，不会影响公司在中国的运营。 GlobalData分析师霍塞普·博里（Josep Bori）也对政策的有效性提出了质疑，他认为，由于行业正逐渐转向开源模型，仅影响闭源模型的措施可能效果有限。他比喻说：“感觉就像大模型技术的魔咒已经从瓶子里出来了，控制其访问会非常困难。” 刘伟认为，表面上看，所谓的禁止AI大模型出口看似能管制技术流向特定国家，实质上也难以有效约束开源技术的全球传播，美国也无法阻止技术通过间接渠道如南非等国流入许多国家。这种管制更多地体现了政治姿态，表面上看似在营造一种抑制对手发展的态势，实际旨在自我安慰和安抚盟友，而非真正达到技术封锁目的：“毕竟世界是开放的，固步自封常常会南辕北辙。” 3.从出口管制到市场矛盾 “如果你想重新设计一款新芯片让中国能开发AI，我第二天就会管制它。” 这是美国商务部长雷蒙多在2023年12月的言论。毫无疑问她夸大了自己的能力，因为美国商务部花了整整一年的时间来针对英伟达的“中国特供芯片”方案予以修订。 但美国针对中国管制AI技术和半导体出口的攻势，自五年前升级以来，的确没有丝毫放缓的迹象。 美国商务部长雷蒙多 来源：乔治城大学 用卡斯特罗的话来说：“美国政府希望，美国公司不会向中国出售可以让中国把竞争对手埋进土里的铲子。” 这并不是美国第一次试图阻止技术流出。二战后，以美国为首的17个国家成立了多边出口管制协调委员会，管制向敌对国家出口战略资源和技术。直到苏联解体三年后，该机构才在1994年解散。 时间来到2018年8月，时任总统特朗普签署了《2018 年出口管制改革法案》（ECRA），其中特别强调了在新兴科技和先进技术领域的出口管制体系。 2018年11月，美国商务部发布了一份提案，列出了其认为可从出口管制中受益的各种类型的人工智能软件。2020年1月，美国商务部宣布，美国企业出口某些地理空间图像领域的AI软件时必须得到许可；2024年1月一项最新的云计算服务规定还提到，如果外国客户使用其平台训练具有潜在危险的AI模型，亚马逊等美国云计算供应商必须告知政府。 硬件方面，在2022年10月和2023年10月两次重大修订后，美国工业与安全局（BIS）于2024年3月发布“实施额外出口管制”的新规，旨在加强对特定地区销售的审核。 英伟达首席财务官科莱特·克雷斯 (Colette Kress) 今年2月坦言，作为全球最大的AI芯片制造商，英伟达的收入“在美国政府 10 月份实施出口管制法规后大幅下降”。 纵观上述管制令，卡斯特罗表示：“它们既没有效果，（对美国来说）也不是什么好的战略。对芯片出口的管制伤害了美国公司，只会鼓励中国建立一个有竞争力的半导体生态系统。” 的确，这些管制让硅谷科技公司越来越担忧。刘伟认为，硅谷企业面对政府的管制政策，处于一种矛盾状态。一方面，它们必须遵守美国出口管制的规定，另一方面，中国市场对于这些高科技公司而言至关重要，直接关乎其市场发展甚至是生存问题。因此，即便存在一些管制，许多企业也会主动寻求各种途径维持与中国市场的联系。这一现状也反映了美国政府政策与企业实际利益之间的冲突。 在刘伟看来，出台上述出口管制政策的根本原因在于，美国政府的决策深受其国内政治倾向影响，无法灵活应对国际局势，例如在处理以色列问题上陷入被动也是类似的原因。 而这种“鼠目寸光”的行为模式，不仅损害了美国在全球范围内的信誉与影响力，还形成了一种负面循环——只要没有以对抗中国作为彰显“美国利益”的标志，就会被视为偏离了国家利益，进而加剧美国内部的分裂与外部的孤立。简而言之，刘伟认为，美国目前的政策导向和行动逻辑，非但未能有效遏制它的对手，反而在不经意间加速了自身困境的形成。 4.平行的中美终将交汇？ 在全球化与逆全球化的交锋中，中美两国作为人工智能领域的领头羊，其合作与竞争一直是国际社会关注的焦点。尽管存在摩擦和壁垒，双方依然展现出寻找共同点的意愿，认识到脱钩对创新的潜在不利影响。 5月14日，中美人工智能政府间对话首次会议在瑞士日内瓦召开，标志着双方在这一领域的交流与合作迈出了新的一步。 会议由中国外交部北美大洋洲司司长杨涛和美国国务院关键和新兴技术代理特使森特、白宫国安会技术和国家安全高级主任查布拉共同主持。中方表示，愿同包括美方在内的国际社会加强沟通协调，形成具有广泛共识的全球人工智能治理框架和标准规范。同时中方就美方在人工智能领域对华限制打压表明严正立场。 图片来源：外交部美大司微信公众号“宽广太平洋” 尽管有报道称日内瓦谈判已筹备一年，但双方并未发表联合声明。美国官员在会前也明确表示，谈判并不侧重于促进技术合作，技术保护政策也不会成为谈判内容。这表明，尽管对话的大门已经打开，但双方在技术领域的竞争态势，仍然没有明确的缓和迹象。 对于拜登政府而言，这次对话是其在外交新领域的首次尝试。美国国务院首任网络空间和数字政策大使纳撒尼尔·菲克（Nathaniel Fick）强调，技术不仅是外交活动的一部分，而是正逐渐成为全部外交活动的核心：“国际秩序将由——用个比喻的说法——谁的操作系统占主导地位来决定。” 值得一提的是，中美两国都在制定各自的人工智能监管国家标准。中国在去年7月发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，拜登也在去年10月发布了美国政府史上首个关于AI开发和应用评估的行政令。 从积极的角度看，两国在AI监管方面展现出合作的意愿。2023年11月，在英国举行的AI安全峰会上，包括中美在内的20多个国家签署宣言，同意合作建立AI监管方法；2024年3月，联合国大会一致通过第一项关于人工智能的全球性决议，美国为这项决议的发起国，中国及其他120多个国家参与了共同提案。这进一步证明了双方在部分问题上的共识。 《华盛顿邮报》评论道，目前，保持开放的沟通渠道可能就足够了。 卡斯特罗认为：“鉴于地缘政治分歧，我看不出有外交措施来解决（中美AI竞争）问题。短期内，美国和中国可能会在人工智能方面走在互相平行的道路上。这些道路何时才会相交是不确定的。不过双边会谈肯定有助于世界两大人工智能大国建立共识与合作，特别是在管理人工智能风险，以及将AI应用于气候变化等全球问题的方面上。” 这种合作精神与Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）所倡导的开放和共享的人工智能发展理念不谋而合。 他曾在社交平台X上表示，AI开发的未来是开源的，并且应该供所有人使用：“在未来，人工智能系统将构成所有人类知识和文化的存储库，我们需要开源且免费提供的平台，以便每个人都可以为其做出贡献。”

原标题：OpenAI“保卫人类”的团队分崩离析，Ilya与Altman内讧曝光：“OpenAI的人请庄重点” 作者｜张潇雪 就在上周Google隆重举办I/O开发者大会的当天下午，消失在人们视野里半年之久的OpenAI联合创始人兼前首席科学家Ilya Sutskever忽然露面发声了。 他在社交平台X宣布了自己离职OpenAI的消息，算是给外界诸多扑朔迷离的猜测做了正式回应。 “在OpenAI工作近十年后，我决定离开 。这间公司取得了令人难以置信的进步，我相信在 Sam、Greg、Mira，以及杰出的研究领导者Jakub带领下，OpenAI将构建安全有益的通用人工智能。和各位共事是一种荣幸，我将深深怀念所有人。非常感谢这一切，祝大家一切顺利！我对即将到来的项目感到兴奋——这对我来说意义重大，我将在适当的时候分享详细信息。” 下面还附上了一张办公室合影，缅怀几人的革命友情。 靴子落地，事情走向基本符合大众心理预判。Lex Fridman、Jeff Dean等一众大佬和网友们都在评论区致以祝福，感谢Ilya在OpenAI所做的一切。 奥特曼也随即发表了一篇稍显正式的回应，与以往不分大小写的随意风格形成鲜明对比。 他表示自己对Ilya 和 OpenAI 即将分道扬镳感到“非常悲伤”，称赞Ilya是”这一代最杰出的人才之一，AI领域的指路明灯，也是一位亲密朋友”。不仅有才华和远见，还有温暖的同情心。“没有他，OpenAI 不会成为今天的样子”。他永远对Ilya怀有感激，并承诺完成他们共同开始的使命。 同时，奥特曼宣布曾领导OpenAI推理团队、深度学习科学团队和GPT-4开发的前研究总监Jakub Pachocki接棒Ilya，成为新任首席科学家。 然后又转发Ilya的照片说，”feeling the AGI today”。还到Ilya推特下面借网友热梗留言打趣，“别告诉他们你看到了什么。” 从去年11月的宫斗风波传到现在，终于一切都在看起来欢乐祥和的美好氛围中画上句点。 然鹅确实如此吗？——咱先别太天真，要真这么平静那就不是OpenAI了。 果然，当晚9：43，第一个“离职侠“出现： 曾与Ilya共同领导OpenAI「超级对齐团队」的Jan Leike在X发文宣布，”我（也）撤了。” Jan Leike 2021年从谷歌DeepMind团队加入OpenAI，主要研究方向包括强化学习、大语言模型的对齐工程及AGI，属于Ilya阵营的人。他和Ilya的Superalignment团队旨在未来四年内，构建一个能与人类水平相媲美的自动对齐研究器，尽可能将相关工作交由自动系统完成，同时确保人工智能系统的行为与人类价值观和目标保持一致。 上月，媒体曾报道过对齐团队的两名员工，也同为Ilya盟友的Leopold Aschenbrenner和Pavel Izmailov因“泄密”而被公司开除，但OpenAI并未提供任何泄密证据。这还不算，刚刚OpenAI内部证实，该团队现在已经被解散了！相应工作将被整合到其他研究小组。 熟悉的配方，熟悉的味道，跟上次奥特曼被董事会罢免Greg Brockman甩手走人如出一辙。无怪乎网友摊手：“你们又来了是吧？”（Logan Kilpatrick这则留言也让广大吃瓜群众浮想联翩。） 第二天，OpenAI前工程负责人，曾领导过ChatGPT, GPT-4, DALL·E和APIs上线的Evan Morikawa也宣布离开，将与前波士顿动力高级机器人学家Andy Barry和Deep Mind研究科学家Pete Florence 和 Andy Zeng共同开展一个全新项目，并认为“这是在全球范围内实现 AGI 所必需的”。 时间来到今天。 Jan Leike又出手了，而且是重拳出击。直接公开透露自己与OpenAI高层在公司的核心优先事项上存在“无法调和”的长期分歧，团队在推动项目和争取计算资源时遭遇重大阻碍，严重影响研究的进度和质量。 他先是表明昨天是自己在 OpenAI ”作为对齐负责人、超级对齐负责人和高管的最后一天“。 肯定了团队过去三年多来取得的显著成绩：推出第一个基于 RLHF 的大语言模型 InstructGPT，发布第一个大规模监督 LLMs 的方法，并开创了自动解释性和从弱到强的泛化。“我爱我的团队。我非常感激能与这么多了不起的人一起工作…OpenAI 拥有如此多的杰出、聪明、善良和高效的人才。” 接着话锋一转开轰，自己对OpenAI，终究是错付了。 “离开这份工作是我做过的最艰难事情之一，因为我们迫切需要弄清楚如何引导和控制比我们聪明得多的 AI 。 我加入OpenAI是因为我以为这里是世界上最适合进行这项研究的地方。然而，我与OpenAI领导层在公司的核心优先事项上长期存在分歧，直到我们最终达到一个临界点。” 这是怎么说？Jan Leike继续解释道： “我相信，我们应该将更多的带宽花在为下一代模型做准备上，关注安全、监控、对抗性稳健性、超级对齐、保密性、社会影响等相关话题。这些问题很难解决，我担心我们还没有走上正轨。 过去几个月，我的团队一直在逆风前行。有时我们在计算资源方面挣扎，完成这项关键研究变得越来越困难。” “建造比人类更聪明的机器本质上是一项危险的工作。OpenAI 代表全人类肩负着巨大的责任。 但在过去几年里，安全文化和流程让位于光鲜亮丽的产品。 我们早该认真重视AGI的影响了，必须优先为其做好准备。只有这样才能确保 AGI 造福全人类。OpenAI 必须成为一个安全至上的 AGI 公司。” 最后一条，Jan Leike“语重心长”地致所有OpenAI员工： “学会感受 AGI。 对你手中正在构建的事物，态度庄重一些。 我相信你们可以‘传递’所需的文化变革。 我指望着你们。 全世界都在指望你们。 :openai-heart:（OpenAI员工最常用的爱心表情）” 此番言论一出，当然是立刻炸开锅了！ 所以是OpenAI为了优先发布亮眼的产品，不重视安全实现AGI。让对齐团队坐冷板凳不说，还不分给计算资源，导致根本无法推进项目，这换谁能忍？ 网友悟了：“这就是Ilya看到的，并且他一直在告诉董事会并试图反对。他要求的只是专注于 AI 安全，现在Jan也证实了这一点。” 还有人梳理出了OpenAI有史以来所有安全团队带头大牛们的离职时间线。包括Anthropic联合创始人Amodei兄妹。 “这听起来像是OpenAI想继续烧钱商业化，而不是确保前进步骤的安全。他们想成为大亨，而不是英雄。” 更有人爆料说，当员工离开OpenAI时，需要签署一个包含“承诺终身不得贬损公司的离职协议”。如果拒签就会失去所有归属股权，意味着可能会损失数百万美元。 对Jan Leiker的长文开炮，奥特曼当然是不会就此作罢的了。很快他便发文“反击”，最后也送了一颗小心心： “我非常感谢 Jan Leike 对 OpenAI 对齐研究和安全文化的贡献，也非常难过看到他离开。他说得对，我们还有很多事情要做，我们承诺会做到。我会在接下来的几天里发一篇更长的文章。” 网友留言，“别周一见啊，我那天有重要发布。” 看来这新的OpenAI保卫战，AKA 「OpenAI内斗第二季之杨莱克大战奥特曼」已经打响，接下来双方的小作文比赛马上要开始。 这间公司的每个人好像都给自己安排了主角光环，隔一段时间就上演一段大戏的惯例已成。这次如何走向，会不会又来一场员工群体运动？——OpenAI算是消停不下来了。

刚刚OpenAI前安全总监，超级对齐大佬Jan Leike 在宣布从OpenAI辞职首次发声 如果你想了解 OpenAI 两派之间导致 Altman 在 去年11 月被解雇以及最近 Ilya 和 Jan 离开的戏剧性事件，jan的这个发声就是关键（起码能说的都说了） opencat第一时间带来报道 Jan Leike 说了啥 辞职原因 很长一段时间以来,jan leike 一直与OpenAI领导层对公司的核心优先事项有分歧,直到最终达到了一个临界点，离职是有生以来做过的最艰难的决定之一 OpenAI优先事项 jan leike 认为OpenAI的亟需弄清如何驾驭和控制比我们更智能的人工智能系统，OpenAI肩负全人类的沉重责任 应该将更多精力集中在为下一代模型（GPT-5？）做好准备、安全性、监控、防患于未然、安全性、对抗性鲁棒性、(超级)对齐、保密性、社会影响以及相关主题上 悲壮喊话 虽然辞职了，但是希望留在OpenAI的兄弟能够变革OpenAI的文化，庄严对待所从事的工作，学会感受通用人工智能，全世界都依赖兄弟们，他也依赖兄弟们 我的看法 最近Ilya和jan的辞职应该都是同样的原因：问题不在于“他们看到了什么”，而在于他没有看到什么：资源。他和 Superalignment 团队的任务都是研究 AGI 可能存在的风险 随着ChatGPT的成功，公司的很大一部分资源被分配到该产品上并支持爆发增长的新用户，以至于偏离了一些人为了追求更安全而捍卫的原则和价值观，和更负责任的发展，这就是为什么 也许sam altman想急着赚钱，毕竟没有钱，什么都没有了，也许GPT-5真的接近了AGI，时间很快会给出答案 Jan Leike发言全文 以下是jan leike 发言全文 昨天是我在OpenAI担任对齐团队负责人、超级对齐负责人和高管的最后一天 在过去约3年里,这是一段疯狂的旅程。我的团队推出了有史以来第一个使用RLHF训练的大型语言模型InstructGPT,发表了第一个可扩展的大型语言模型oversight,开创性地实现了自动化解释和弱到强的泛化。更令人兴奋的成果即将问世 我深爱我的团队 我为能与OpenAI内外众多才华横溢、善良高效的人一起工作而感恩。OpenAI拥有如此多特别聪明、善良和高效的人才 从这份工作离职是我有生以来做过的最艰难的决定之一,因为我们亟需弄清如何驾驭和控制比我们更智能的人工智能系统 我之所以加入OpenAI,是因为我认为这将是开展这项研究的全球最佳场所 然而,很长一段时间以来,我一直与OpenAI领导层对公司的核心优先事项有分歧,直到我们最终达到了一个临界点 我认为,我们应该将更多精力集中在为下一代模型做好准备、安全性、监控、防患于未然、安全性、对抗性鲁棒性、(超级)对齐、保密性、社会影响以及相关主题上 解决这些问题是相当困难的,而且我担心我们目前的轨迹无法达到预期 在过去几个月里,我的团队一直在逆风中航行。有时我们难以获得足够的计算资源,使得开展这项至关重要的研究变得越来越困难 构建超人智能机器本身就是一项危险的努力 OpenAI为全人类肩负着沉重责任 但在过去几年里,安全文化和流程都让位于华而不实的产品 我们在针对AGI的影响做好准备方面早已落后 我们必须优先考虑尽自己所能为此做好准备 只有这样,我们才能确保通用人工智能能造福全人类 OpenAI必须成为一家以安全为先的通用人工智能公司 我想对所有OpenAI员工说: 学会感受通用人工智能 以适当的庄严对待你们所从事的工作 我相信你们能够"践行"所需的文化变革 我依赖着你们 全世界都在依赖着你们

微软中国AI团队被打包出国事件持续发酵。 近日，美国科技巨头微软公司在中国的部分员工收到邮件，询问是否愿意迁移至其他地区工作，要求选择包括美国、澳大利亚、爱尔兰等国家。涉及的员工包括从事机器学习和其他云计算相关团队，公司将负责亲属签证问题，或涉及700-800名员工。 对此，微软方面5月16日向钛媒体App表示：“有一小部分员工得到可以选择国际轮岗的机会，员工可以选择接受轮岗，或者继续在现在的岗位工作。”微软强调，公司将继续致力于在亚洲地区的发展，并将继续在中国开展业务。 钛媒体App了解到，此次主要涉及是上海、北京等地微软亚太研发集团的部分员工。 不止是微软。国内方面，华为大模型在现场展示文生图时疑似人工操控；同时，字节跳动旗下火山引擎公布其豆包主力模型token价格0.0008元/千Tokens，较行业平均价格便宜99.3%；另外，腾讯云宣布混元文生图大模型已全面开源，多种尺寸的腾讯混元MoE模型也即将对外开源。 从token价格降低，到阿里腾讯模型全面开源等事件来看，中国 AI 大模型市场正面临一种“劣币驱逐良币”的加速洗牌当中：国外一开源、国内就追赶GPT-4、然后国内模型开源、token价格降至0，商业化无从谈起。而同时，中美竞争、AI人才稀缺等背景下，包括微软在内的美国科技巨头则与中国展开AI人才的“楚河汉界”，两边正“坚壁清野”。 当前，中美 AI 产业正迎来新的节点和趋势。 正如彭博分析师 Robert Lea 和Jasmine Lyu在最新报告中写的那样：“中国在 AI 盈利方面将面临着漫长的道路，行业洗牌可能会推动该行业盈利，尽管在一个资本过剩的行业中，但这种（行业盈利）情况似乎不太可能很快发生。” 卖身、裁员、迁移AI人才，美国AI进入“下半场” 一夜之间，多家美国生成式AI创企被曝身陷资金短缺危机。 5月17日凌晨，美国AI编程创企Replit的CEO Amjad Masad在社交平台X上发布一封电子邮件，宣布公司已裁员30人，约占其员工总数的20%。 与此同时，有消息称，大语言模型创企Reka AI被曝可能以10亿美元被数据存储和分析公司Snowflake收购。 另外，据The information，此前面临卖身乃至倒闭危局的AI独角兽企业Stability AI，则正在争取一笔“救命钱”，投资者包括Facebook首任总裁Sean Parker、视觉效果公司Weta Digital前CEO Prem Akkaraju等。 Stability AI发言人Ben Ullmann确认了这一消息，并在一份声明中表示：“Stability AI正与一家世界知名的技术投资者财团进行排他性合作。Stability AI领导层正与该财团密切合作，以期对公司进行大规模股权投资。”他称该财团与公司领导层“完全一致”。 不止是Replit，多家生成式AI创企近几个月启动裁员。包括Tome、Jasper AI、Deepgram等，他们也均将业务重心转向企业用户。 去年7月，生成式AI热潮中的早期赢家之一、美国AI独角兽Jasper AI在其以15亿美元估值融资1.25亿美元的9个月后，解雇了数量不详的大量员工。其CEO Dave Rogenmoser称裁员是为了“集中精力，整合资源，成为市场营销团队最好的AI copilot”。 而上述生成式 AI 创业公司消息，均凸显出美国 AI 企业在开发AI模型、产品及探索商业盈利方面所面临的重要压力。 （图片来源：钛媒体App编辑拍摄） 相对于 AI 初创公司，科技巨头微软则开始建立与中国 AI 人才的“楚河汉界”。 5月15日，多位人士在社交平台上爆料称，微软在中国的部分员工集体收到公司邮件，询问是否愿意搬迁至其他地区工作，选择地包括美国、澳大利亚、爱尔兰等国家。涉及员工主要在微软从事AI研究。微软将中国AI团队“打包出国”成为舆论热点。 微软的中国云计算和AI团队参与了公司核心产品的全球研发。一位知情人士说，被要求考虑调离的是微软云计算部门数千名工程师中的一部分人。该知情人士还说，如果这些员工选择不调离中国，也可以继续在中国工作。 另一位知情人士说，微软是在本周早些时候提出人员重新安置提议的。 实际上，此前钛媒体App曾报道，相对于微软向包括马来西亚、泰国、印度尼西亚等东南亚国家投资超过39亿美元（约合人民币282.37亿元），其对于中国的态度“耐人寻味”。 随着中美在引领世界技术未来问题上的紧张关系加剧，微软内部，包括纳德拉和总裁布拉德·史密斯，一直在讨论如何处理微软在中国的 AI 研究情况。纽约时报直言，微软面临“一个棘手的平衡挑战”。 在此前一场关于 AI 的小组委员会听证会上，史密斯向美国参议员回应称，中国只占微软销售额的1.5%，而上一财年的总销售额为2120亿美元。 因此，1.5%的份额，加上新Bing AI 搜索无法在中国落地，使得微软“隔离”中国 AI 的意味愈加明显。 自1992年在北京设立代表处至今，微软已在中国市场落地32年。2022年微软中国30周年活动上，作为最早进入中国的外资企业之一，微软宣布将围绕人才吸纳、园区扩建、教育投入以及本土生态四方面进一步加大投入，而且在扩大招聘的基础上，微软还计划将在未来三到五年期间，对位于北京、上海及苏州的园区进行升级扩建。 此次宣布撤离的微软中国 AI 团队人员，主要来自微软亚太研发集团，而微软的亚太研发团队拥有约7000名工程师，其中大多数人都常驻中国。 公开信息称，微软亚太研发集团成立于2006年1月18日，是微软在美国之外规模最大、职能最完备的研发基地，拥有完整创新链条，职能覆盖基础研究、技术孵化、产品开发和战略合作，致力打造“开放、创新、共赢“的产业创新生态环境，在大中华区乃至整个亚太地区学术与产业界的科技创新与经济发展中发挥积极纽带作用，不断推进计算机科学领域前沿技术的发展，将最新研究成果快速转化到微软全球及中国本地的核心产品和服务当中，在赋能各行业数字化转型中发挥了积极作用。 微软亚太研发集团着眼于下一代革命性技术的研究，涉及自然用户界面、智能多媒体、人工智能、云和边缘计算、大数据与知识挖掘、计算机科学基础等，并致力将最新研究成果快速转化到面向全球及中国本地用户和开发者的核心产品和服务之中，其中包括Microsoft Azure、Microsoft 365、Microsoft Dynamics 365、必应搜索、在线广告平台、大数据平台、Visual Studio、Xbox、Surface、HoloLens，以及微软翻译、微软认知服务等。 目前在 AI 研究方面，微软已经对中国进行了强制“隔离”。 据报道，位于中国的微软亚洲研究院中，微软公司不允许中国研究者提前使用GPT-4测试版和核心技术。同时，公司也对该院在量子计算、面部识别与合成媒体方面的研究工作进行了限制。但在温哥华的分部，研究者可以自由接触关键技术，包括从事尖端研究所需的计算能力和OpenAI系统。 在此前一场线下交流当中，微软员工向钛媒体App坦言，微软大中华区版的企业Copilot版本更希望覆盖那些致力于全球化、出海的中国企业，而非与本土的阿里通义、百度文心等进行竞争，并非去坚持获得批准。 “历史的教训是，只有向世界学习的国家才能成功，”史密斯在声明中表示。“安全护栏和管制至关重要，但参与仍不可或缺。” 华为大模型“人工操控”事件遭否认 华为大模型“人工操控”事件近日登上知乎热榜。 5月16日，针对网传华为大模型文生图现场展示疑似人工操控的消息，华为昇腾社区回应称：“并非调取预置图片，本次展示的均为真实代码，也将在昇腾社区上开放。” 事情的起因是，6天前在北京海淀举行的鲲鹏昇腾开发者大会的一场面向技术讨论会上，华为演示了文生图mxRAG SDK功能，即如何通过十几行代码即可完成RAG应用开发。 据网传视频及聊天截图，华为在演示文生图功能时，按下Crtl-C中断，显示对应代码为time.sleep(6)，有网友解释代码的意思是：暂停6秒，然后读取本地的一张图片展示出来。 因此，华为被质疑其大模型技术能力。 对此，昇腾社区回应称，现场图片为实时生成，调用的是开源大模型。代码中有time.sleep(6)等表述，是命令等待读取外部开源大模型实时生成的图片，并非调取预置图片。本次展示的均为真实代码，也将在昇腾社区上开放，欢迎开发者使用并提出宝贵建议。 据悉，所谓mxRAG，简单理解为检索增强生成功能——检索（Retrieval）、增强（Augmentation）和生成（Generation）。这一能力是目前开发 AI 大模型所需的重要能力之一。 有分析认为，尽管昇腾社区暂未公布源代码，开发者目前仅能通过网传代码截图进行经验判断和讨论，但知乎多位开发者用户表示，文生图过程理论上“完全没必要sleep(6)”。而且按照正常理解来说，这不需要这串代码，如果是延迟6秒生成，现场演示中回馈是0秒生成，即便是现场网络特别好、性能超越英伟达A100算力，也不会出现0秒生成 AI 图片情况。 近日一场公开活动上，华为公司常务董事、华为云计算技术有限公司CEO 张平安透露，AI 大模型场景中，华为昇腾服务器性能可以做到1.1倍的英伟达 A100，1.2倍的英伟达A800，国产算力性能远高于英伟达，并且支持断点续训等功能。 营收增速1%、token降至0，AI 大模型不赚钱 相对于美国 AI 的新局势，当前，中国的 AI 大模型行业正形成“卷”价格大战。 5月15日，字节跳动旗下火山引擎公布其豆包主力模型token（一串字符或符号）价格，称在企业市场的定价0.0008元/千Tokens，即0.8厘价格可处理1500多个汉字，较行业平均价格便宜99.3%。 更早之前，智谱大模型开放平台（bigmodel.cn）上线新的价格体系，入门级产品 GLM-3 Turbo 模型调用价格下调80%，从5元/百万tokens降至1元/百万tokens，1元可以购买100万tokens。面壁智能方面针对大模型降价趋势表示，自身产品小钢炮MiniCPM一直0元购，降无可降。 火山引擎总裁谭待表示，降价的主要原因在于，今年行业大模型能力大幅提升，做应用这件事变得很重要，也就是一定要将生态做繁荣。谭待称目前接触的很多客户都在做大模型方面的尝试，但创新这件事的风险度很高，尤其在AI领域，因此需要将成本降低，拉动大家更广泛地使用起来。从这个角度来讲，不论是大企业还是个人，都需要更低成本、更高质量的大模型。 不过，这种大模型token价格下降，直接导致 AI 公司收入增速放缓，AI 大模型变得“不值钱”了。 5月16日，百度集团发布的最新财报显示，2024年一季度，百度营收为315.13亿元，同比增长放缓至1%，这一增速远不及上年同期的10%，较去年四季度6%的增速亦有所放缓。其中，生成式AI进贡献6.9%云收入。 实际上，出门问问创始人、董事长李志飞最近在朋友圈发的几段话，我认为值得深思。 李志飞前段时间表示，前沿科技公司做了好几年、亏了很多钱，还是离赚钱遥遥无期，而不少非前沿科技公司的CEO都洋溢着“赚钱”的光芒。 当前一个残酷的事实是，算力需求钱，找 AI 人才需要资金，训练和推理模型需要资金，追上GPT-4也需要资金。但与此同时，C端大模型免费应用后、商业化遥遥无期，即便是B端的落地，也面临“狼多肉少”、激烈竞争的市场。 那么为什么会存在这种现象？钛媒体AGI认为主要有三点： 1、大模型“三高”：算力成本高、研发高、人才成本高。当前，AI 模型的应用更强调生产力工具属性，这种软件工具的商业化形式单一、“造血”能力太差。 2、大家频繁“卷”token价格，谁的价格更低、服务体验更好，下游的场景应用企业将选择其，甚至可以和云服务“打包”采购，而不再会选择非性价比的方案，行业的集中度会越来越高，也就形成“老大吃肉、老二喝汤、老三没水喝”这种情况。 3、前沿技术是一个不断奔跑的行业，无论是英伟达、AMD，还是OpenAI、微软、谷歌，所有人都在不断追逐技术创新，因此研发成本会不断提升，而中国的模式是“你开源、我魔改创新”，基础技术研究较差、行业没有形成产、学、研体系。 “贫穷限制想象”，摩尔线程创始人张建中表示，AI创业公司好不容易融到几十个亿，或者10个亿，就已经很多了，但实际上，大部分企业是有心有余而力不足，再加上你还买不到算力卡，那就更加难做 AI 大模型。 如果再加上中国 AI 人才成本：缺口大、价格“贵”，硕士毕业年薪可达70万元。 “目前高端人才主要集中在国外，国内大模型领域的人才比较少，尤其是有实践经验的人特别难找，顶尖人才的年薪可以达到几百万元。”AI上市公司云天励飞副总裁罗忆曾表示。 随着成本越来越高，大模型正逐渐成为一场互联网大厂的游戏。 百度创始人、CEO李彦宏曾表示，外界一些做模型的创业公司讲的所谓的“双轮驱动”不是一个好的模式。既做模型又做应用，势必会分散精力。创业公司的精力和资源都是有限的，同时做两件事情和只做一件事情哪个成功率更高是不言自明的。在任何情况下我们都非常讲专注力，“力出一孔”，当资源有限的时候更应该专注，而不是去搞所谓的“双轮驱动”。 “当然更根本的就是文心的功能是最强的，性价比是最好的，我们会持续不断地投入，有了这一点，所有其他的东西才能够成立。”李彦宏依然认为百度才是大模型领域的No.1。 对于降价这件事，谭待强调，To B业务通过亏损换收入是不可持续的，所以火山不走这条路，更多考虑的是让更多人来使用，“大的使用量才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的单位成本。”谭待表示，通过技术手段将价格打下来后，行业便会踊跃进来尝试这件事。 百度后来对外表示：使用大模型不应该只看价格，更要看综合效果。 小冰公司CEO李笛曾表示，现在的 AI 技术创新正处于震荡期，部分大模型产品处在无法证伪的状态，行业适合的商业模式还未建立，商业化面临低价恶性竞争、降低成本却无法产生高利润价值等挑战，陷入了一种“怪圈”。 李笛向钛媒体App强调，“我们反‘内卷’、反‘开源’，盲目开源会把 AI 领域弄得很乱，很容易让（AI）行业‘劣币驱逐良币’，这不是一个良性的业态。过去一段时间我一直认为，2024年第一季度基本上（大模型）行业格局将尘埃落定了，100多个大模型会变得没有差异化。” （作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）

编译 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西5月18日消息，OpenAI超级对齐团队正在分崩离析。团队负责人OpenAI联合创始人、首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）与杨·莱克（Jan Leike），本周双双离职。 北京时间周五晚间，杨·莱克在社交平台X上公开解释了他为什么离职。他写到原因跟对核心优先事项以及团队分配资源的分歧有关，他更关注安全性、一致性等问题；超级对齐团队过去几个月一直在“逆风航行”，在计算上很吃力，完成研究越来越困难；过去几年，安全文化和流程已经让位于更耀眼的产品。 这似乎是OpenAI高管第一次公开表示OpenAI将产品置于安全之上。 对此，OpenAI联合创始人、CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）发文回应：“我非常感激杨·莱克对OpenAI的对齐研究和安全文化做出了贡献，看到他离开，我感到非常难过。他说得对，我们还有很多事情要做；我们致力于这样做。在接下来的几天里，我会有一个更长的帖子。” OpenAI去年7月组建了超级对齐团队，由杨·莱克和伊尔亚·苏茨克维领导，目标是在未来4年内解决控制超级智能AI的核心技术挑战。该团队承诺将获得该公司20%的计算资源，但其实际获得计算资源却受到阻碍。 几个月来，OpenAI一直在流失关注AI安全的员工。自去年11月至今，OpenAI至少有7名注重安全的成员辞职或被开除。 据《连线》证实，OpenAI超级对齐团队已经解散，余下成员要么辞职，要么将被纳入OpenAI的其他研究工作中。 一、杨·莱克公开离职原因：团队逆风前行，拿计算资源很吃力 前OpenAI超级对齐团队联合负责人杨·莱克（Jan Leike）昨晚连发13条推文，公开了离职原因： 「昨天是我作为OpenAI的对齐负责人、超级对齐负责人和执行官的最后一天。 在过去的3年里，这是一段疯狂的旅程。我的团队使用InstructGPT推出了第一个RLHF LLM，发布了第一个可扩展的LLM监督，率先实现了自动化可解释性和弱到强的泛化。更多令人兴奋的东西即将问世。 我爱我的团队。 我非常感谢和我一起工作的许多了不起的人，包括超级联盟团队内部和外部的人。 OpenAI拥有如此多非常聪明、善良和高效的人才。 离开这份工作是我做过的最艰难的事情之一，因为我们迫切需要弄清楚如何引导和控制比我们聪明得多的AI系统。 我加入是因为我认为OpenAI将是世界上做这项研究最好的地方。 然而，很长一段时间以来，我与OpenAI领导层对公司核心优先事项的看法一直不合，直到我们终于到了临界点。 我认为，我们应该把更多的带宽用于为下一代模型做好准备，包括安全性、监控、准备、对抗鲁棒性、（超级）一致性、保密性、社会影响和相关主题。 这些问题很难解决，我担心我们没有走在到达那里的轨道上。 过去几个月里，我的团队一直在逆风航行。有时我们在计算上很吃力，完成这项重要的研究变得越来越困难。 建造比人类更聪明的机器本身就是一项危险的尝试。 OpenAI代表着全人类肩负着巨大的责任。 但过去几年，安全文化和流程已经让位于耀眼的产品。 我们早就应该认真对待AGI的影响了。 我们必须尽可能优先做好准备。 只有这样，我们才能确保AGI造福全人类。 OpenAI必须成为一家安全第一的AGI公司。 对所有OpenAI员工，我想说: 学会感受AGI。举止要庄重得体，为你们正在构建的东西。我相信你们可以“传递”所需的文化变革。 我就指望你们了。全世界都指望着你们。 : openai-heart:」 二、大量关心AI安全的员工离职，苏茨克维半年没出现在OpenAI办公室 几个月来，OpenAI一直在流失那些关心AI安全的员工。 OpenAI超级对齐团队由OpenAI之前的校准部门的科学家和工程师以及来自公司其他机构的研究人员加入。他们将为内部和非OpenAI模型的安全性提供研究信息，并通过包括研究资助计划在内的倡议，向更广泛的AI行业征求并分享工作。 该团队负责开发管理和引导“超级智能”AI系统的方法。据OpenAI超级对齐团队的一位人士透露，该团队承诺将获得公司20%的计算资源，但对其中一小部分计算的请求经常被拒绝，阻碍了团队的工作。 一系列问题促使几名团队成员本周辞职。 OpenAI没有立即回复关于承诺和分配给该团队的资源的评论请求。 据消息人士透露，苏茨克维对超级对齐团队很有帮助，不仅贡献了研究，而且作为OpenAI内部其他部门的桥梁。他还将担任某种形式的大使，向OpenAI关键决策者展示团队工作的重要性。 苏茨克维与阿尔特曼之间的矛盾更是增加了他的受关注度。 去年11月，苏茨克维和OpenAI前董事会突然宣布开除阿尔特曼，理由是阿尔特曼对董事会成员“并不总是坦诚相待”。 在包括微软在内的OpenAI投资者和该公司许多员工的压力下，阿尔特曼最终复职，董事会大部分成员辞职换人。据报道，苏茨克维再也没有回去工作。 阿尔特曼复职后不久，苏茨克维曾发布一篇推文：「上个月我学到了很多东西。其中一个教训是，“持续打击，直到士气提振”这句话的使用频率超出了它应有的范围。」 没过多久，这篇推文就被删除了。 此后在公开场合，苏茨克维和阿尔特曼继续保持着友谊的迹象，直到本周苏茨克维宣布离职时，阿尔特曼还将他称呼为“我亲爱的朋友”。 据外媒报道，自夺权事变落幕以来，苏茨克维已经有大约6个月没出现在OpenAI办公室了。他一直在远程领导超级对齐团队，负责确保未来的AGI与人类的目标保持一致，而非背道而驰。 这是个远大的抱负，但它与OpenAI的日常运营脱节。在阿尔特曼的领导下，该公司一直在探索将产品商业化。 三、对阿尔特曼的信任崩塌：就像多米诺骨牌般一张张倒下 苏茨克维和莱克并不是唯二离开的人，自去年11月以来，OpenAI至少有5名注重安全的员工辞职或被开除。 关于阿尔特曼“不坦诚”的内因，业界众说纷纭，有一种猜测是OpenAI秘密取得了重大技术突破，认为苏茨克维选择离职是因为他看到了一些可怕的东西，比如一个可能摧毁人类的AI系统。 真正的答案，可能确实跟阿尔特曼有关。 据Vox报道，熟悉OpenAI的消息人士透露道，安全意识强的员工已经对阿尔特曼失去了信心。 一位不愿透露姓名的公司内部人士说：“这是一个信任一点一点崩塌的过程，就像多米诺骨牌一张一张倒下。” 没有多少员工愿意公开谈论此事。部分原因是OpenAI以让员工在离职时签署包含非贬损条款的离职协议而闻名。如果拒绝签署，员工就放弃了自己在公司的股权，这意味着可能会损失数百万美元。 但有一名前员工拒绝签署离职协议，以便可以自由批评公司。丹尼尔·科科塔伊洛（Daniel Kokotajlo）于2022年加入OpenAI，希望带领公司实现AI的安全部署，他一直在治理团队工作，直到上个月辞职。 “OpenAI正在训练越来越强大的AI系统，目标是最终全面超越人类智能。这可能是人类有史以来最好的事情，但如果我们不谨慎行事，也可能是最糟糕的事情，”科科塔伊洛说。 “我加入时满怀希望，希望OpenAI能够迎难而上，在他们越来越接近实现AGI的过程中表现得更加负责任。我们中的许多人逐渐意识到这不会发生，”他谈道。“我逐渐对OpenAI领导层及其负责任地处理AGI的能力失去了信心，所以我辞职了。” 尽管在公众面前展现出友情，但在苏茨克维试图赶走阿尔特曼后，人们对他们的友谊产生了怀疑。 阿尔特曼被解雇后的反应也展现了他的性格。他用掏空OpenAI来威胁董事会重新向他敞开大门。 前同事及员工纷纷透露说，阿尔特曼是一位口是心非的操纵者，例如他声称自己希望优先考虑安全，但实际行为却与此相矛盾。 此前阿尔特曼找沙特基金支持成立一家新AI芯片公司的消息，让有安全意识的员工感到震惊。如果阿尔特曼真的关心以最安全的方式构建和部署AI，为什么他似乎在疯狂积累尽可能多的芯片，而这只会加速技术的发展？ 一位了解公司内部情况的消息人士称，对于员工来说，所有这些都导致他们逐渐“不再相信OpenAI说要做什么或者说重视某件事时，这些实际上是真的”。 杨·莱克是前DeepMind研究员，在OpenAI期间参与了ChatGPT、GPT-4和ChatGPT前身InstructGPT的开发。在苏茨克维宣布离职的几小时后，莱克发了个简短声明：“我辞职了。” 没有热情而友好地告别，没有表达对公司领导层的信任。 一些关注安全的OpenAI员工评论心碎的表情。 有安全意识的前员工也转发了莱克的推文，并附上了爱心表情符号。其中一位是利奥波德·阿森布伦纳（Leopold Aschenbrenner），他是苏茨克维的盟友，也是超级对齐团队成员，上个月被OpenAI解雇。媒体报道称，他和同团队的另一名研究员帕维尔·伊兹麦洛夫（Pavel Izmailov）因泄露信息而被解雇。但OpenAI并未提供任何泄密证据。 考虑到每个人加入OpenAI时都要签署的严格保密协议，如果阿尔特曼急于摆脱苏茨克维的盟友，那么对他来说，即使是最无害的信息，分享也是很容易被描绘成“泄密”。 就在阿申布伦纳和伊兹麦洛夫被迫离职的同一个月，安全研究员卡伦奥基夫也离开了公司。 两周前，另一位安全研究员威廉·桑德斯（William Saunders）在有效利他主义运动成员的在线聚会场所EA论坛上发表了一篇神秘的帖子，总结了他作为超级对齐团队成员在OpenAI所做的工作。他写道：“我于2024年2月15日从OpenAI辞职。” 对于为什么要发布这篇文章？桑德斯回答说“无可奉告”。评论者认为他可能受到协议约束。 还有一名从事AI政策和治理工作的OpenAI研究人员最近似乎也离开了该公司。库伦·奥吉菲（Cullen O’Keefe）于4月辞任政策前沿研究负责人。 将所有这些信息结合起来，至少有7个人曾试图从内部推动OpenAI走向更安全的道路，但最终对其阿尔特曼失去了信心。 结语：超级对齐团队被解散后，谁来确保OpenAI的AI安全？ 在莱克和苏茨克维离开后，关于与更强大模型相关的风险的研究将由OpenAI的另一位联合创始人约翰·舒尔曼（John Schulman）领导。 而原来的OpenAI超级对齐团队，不再是一个专门的团队，而是一个松散的研究小组，分布在整个公司的各个部门。OpenAI的一位发言人将其描述为“更深入地整合（团队）”。 “成立超级对齐团队的重点在于，如果公司成功打造出AGI，实际上会出现不同类型的安全问题，”知情人士说，“这是对未来的一项专门投资。” 即使团队全力运作，这笔“专项投资”也只占OpenAI研究人员的一小部分，而且只承诺提供20%的计算能力。现在这些计算能力可能会被转移到其他OpenAI团队，目前还不清楚是否会将重点放在避免未来AI模型的灾难性风险上。 需明确的是，这并不意味着OpenAI现在发布的产品将毁灭人类。但接下来会发生什么呢？ “区分‘他们目前是否正在构建和部署不安全的AI系统？’与‘他们是否正在安全地构建和部署 AGI 或超级智能？’非常重要。”知情人士认为，第二个问题的答案是否定的。

“ 电动车在某种意义上，做纯越野是极其危险的 ” 。 魏总你是真敢说啊。 5 月 11 日，也就是上周六，长城汽车罕见的举行了一场直播的股东大会。当时董事长魏建军的这番发言，直接就是往蒸蒸日上的方盒子车市头上浇冷水。 总结下来，就是电机低速没扭矩，力大砖飞不安全。 可是，像那个网红成佛坡，道路坑洼，非铺装的黄泥地，两个接近 180 °的发卡弯连着 24 度（ 45% 坡度 ）的陡坡，但凡车主技术差一点，即使开着三菱的帕拉丁，丰田霸道这些有口皆碑的老牌越野车，都一样上不去。 反观新能源，动力充沛，都不需要车辆有什么专门的越野调教，不少小白车主也能轻松登顶。 新能源还有精密的电控，这么一看，新能源简直就是先天越野圣体，怎么就危险了？ 一时间，支持新能源支持者们和越野玩家吵得难解难分，谁也说服不了谁。 那脖子哥我也写过好几次 “ 方盒子车 ” 了，这个问题，魏总说的对也不对，大部分的纯电车确实不太适合 “ 硬核 ” 越野。 首先，我们先说如何判断一辆车能不能越野？ 我们常说， “ 哇，这越野车动力好强 ” ，而当把动力这么抽象的概念拆开看，最核心的无非就是——扭矩、转速和马力三者。 他们之间的关系咱们打个比方，扭矩就好比攻击力，转速就是攻速，马力就是一定的时间内，打出了多少伤害。 而越野车，攻速不重要，最看重的就是攻击力——扭矩。 传统的燃油越野车，由于发动机的效率过于低下，所以需要依赖变速箱、分动箱等等一大堆机械结构。就像变速自行车一样，依靠小齿轮带动大齿轮的杠杆原理，帮助它去放大扭矩。 然后还需要差速锁等等复杂的传动机构，让发动机在越野的时候合理的分配扭矩，获得抓地力，避免打滑。 可新能源就不同了。。。 看这电机工作曲线，开始的那一瞬间扭矩直接拉满，功率也是一条直线往上升，跟羸弱的发动机完全不同。在外面看，那就是动力一踩电门就有，蹭得一下就往前去。 而且新能源的电控还可以实现毫秒级的扭矩分配，实在分配不过来，反正电机体积小，前后都摆一台就好了，甚至仰望搞了 4 台，这可是燃油车羡慕到流口水的优势。 这么一看，新能源车果真是 “ 先天越野圣体 ” 。 但事情真的是这样吗？ 电机也有个致命的缺点，散热难度大。 电机在低转速大扭矩输出的时候，由于电流的大量增加，温度会急剧升高。 即使电机效率高达 95 % ，剩下 5 % 产生的热量，对于跟西瓜一样大的电机来说，都是不可忍受的。 欸，不对啊，发动机里面汽油还不停 “ 爆炸 ” 呢，热效率才 40% 多，怎么不见燃油车天天开锅？ 首先，发动机体积大，散热效率高，发动机自身也争气，铸铁材质能耐住几百度的高温。 其次，什么进气隔栅（ 风冷 ）、冷却液（ 水冷 ）等等散热手段，工程师们能用的都给发动机用上了，散热效果当然好。 反观电机，目前大部分电机都是外壳水冷，连浸入电机内部的油冷方式都仍未普及，效率不高。 举个不恰当的例子，电机和发动机的散热效率就像手机和电脑，我水冷电脑直接灌水，这不比你那小手机慢慢导热来的有用？ 散热效率低，电机就容易过热消磁，失去动力。 设想一下，越着野，翻着坡，车子一失去动力，滚下来了，是多么可怕的一件事情。 所以，电机很难长时间满足越野的大扭矩需求。 除了大扭矩之外，越野常常是需要慢下来爬坡或者观察的，但新能源车也确实很难 “ 慢 ” 下来。 由于电机初期能够提供澎湃的动力，新能源车得以可以舍掉很多以前燃油车的机械结构，什么变速箱呀、传动轴呀，在新能源车上统统木有，只保留了一个挡位。 但是只有一个挡位，又要兼顾狂暴的加速，又要兼顾高速的能力，这可太难了。 燃油车可以肆无忌惮的二档 7200 干他，也可以六档 1500 巡航，但电机想跑得快，只能不停的拉高转。 所以，很多新能源厂商都选择了一个适中的挡位，类比过来，就像一台油车只有二档或是三档，牺牲一点高速能力，换来大部分消费者体感更强烈的 “ 零百加速 ” 。 这么一来，新能源可能扭矩刚刚变大，车速立马就上去了，很难同时满足越野要的 “ 低时速、大扭矩 ” 。 所以才有魏建军说的 “ 电车那都是挠上去的 ” 。 上去是能上去，但是新能源车瞬间爆发的动力，飞沙走石不说，巨大的冲击力还容易使车辆断轴、漏液，产生很多原本可以避免的车损。 毕竟越野的时候，只有慢，才能摸清车子和自己的能力边界。 那新能源车想慢下来玩越野，方法也不是没有。 得加钱。。。 无论是方程豹豹 5 ，还是奔驰 EQG ，都用上了传统越野车的结构——变速器。 在变速器的加持下，早已上市的方程豹豹 5 那小视频是一个接一个啊。 甚至还有开着蠕行模式，把腿放窗外玩傻瓜式越野的。。。 有用啊，很有用。 根据上汽通用五菱陈文、韦流权的研究，无论是能耗，还是爬坡能力，用了变速器都能全面提升。 就没有花钱的不是。。。 毕竟多花了一倍的钱呐！ 原来的单挡变速器成本一般在 1000-2000 元左右，而新能源的两档变速器，由于需要对电机初段大扭矩作出特定优化，导致成本得提升 1000-3000 元。 宝马 i8 、保时捷 Taycan 、电动 EQG 这种成本不敏感的豪华车型还好，像豹 5 这样相对经济适用的车型，车企的心在哗啦啦流血。。。 所以，如果不是车型刚需，车企们一般是不会加上变速器的。 奔驰 EQG 甚至每个轮子配一台变速器，壕无人性。 而这成本，也转移到了消费者身上。 上个月刚出的坦克 300 Hi4-T ，比起近似配置的 300 穿越版贵了 4 万多。 方程豹豹 5 ， 28.98 万的起售价，即使越野能力有目共睹，但是销量比起刚上市已经跌了一半. 消费者用脚投的票，是实打实的。 哦，土豪的仰望除外。 所以这么来看，新能源能不能做越野车？ 答案是肯定的，但是，绕不开结构和成本这个经典的工业边际问题。。。 起码在这个硬派越野的需求没有真正起来的阶段。 众多车企，是没有动力去把这个成本降下来的。 撰文：浩森 编辑：脖子右拧 & 面线糊君 封面：子曰 & 阳光

今天是5月18日 农历四月十一 今天来宁波参加婚礼 开眼界了 F150猛禽当婚车 吃席全是海鲜 婚礼上红包奖品抽个不停 大奖还有switch 然而我啥都没捞到 。。。 下面是今天的其他大新闻 # iOS 17.5系统Bug：二手设备出现前主人照片 本周苹果推送了 iOS/iPadOS 17.5系统更新后，有很多用户反馈称几年前删除的照片被离奇复活，出现在手机相册中。 最近，有海外网友反馈称他在 2023 年 9 月清除了自己的iPad Pro（第四代12.9英寸）上所有信息，并将其卖给了一位朋友，但在升级 iPad OS 17.5 之后居然出现了自己的老照片。 截止发稿前， 苹果尚未对此事做出回应。 ：默默在海鲜市场下架了我的iPad。。。 # 雷军：小米SU7智能驾驶激活率达82.39% 5 月 18 日消息，雷军今早 8:30 正式开启了一场连续三个半小时的直播，驾驶首次亮相的小米 SU7 Pro 由上海世纪大道附近开往杭州。 雷军在直播中提到，小米 SU7 的智能驾驶仅仅开启交付 44 天，激活率达 82.39%，里程超过 258 万公里。 ：看了直播，给雷总刷礼物的就没停过。 # 法拉第未来暴跌50%，过去7个交易日暴涨9500% 5 月 18 日消息，贾跃亭的电动车公司法拉第未来股价今天收盘暴跌 37%，盘后跌 20%，意味着一天跌去超 50%。 法拉第未来股价今天开盘后再度大涨 135%，触及 3.9 美元。更令人窒息的操作是，法拉第未来股价在过去7个交易日累计涨幅达到9500%，也就是95倍。 ：看贾老板视频这次说点啥。 # 加拿大考虑跟随美国，提高对中国电动车的关税 上周，美国白宫宣布将对自中国进口的电动车税率从25%提高到100%。 据环球时报最新报道，加拿大出口促进、国际贸易和经济发展部部长伍凤仪 5 月 17 日在接受电话采访时称，加拿大正在考虑是否需要提高对中国制造的电动汽车的关税。 ：你不说我也知道。

事情是这样的，之前托尼去参加荣耀活动的时候，不仅荣耀的小伙伴跟我说 X50 卖爆了，而且连认识的媒体同行也都在这么说。 后来一查，光是 2023 年第三季度 X50 就卖出了 387.6 万部，并且在稿子出来的前两天还看到荣耀 CEO 姜海荣说：X50 从开售到现在 10 个月卖了 1000 万部。 说实话，这两年我确实没有见过卖得这么猛的千元机了。。。 你们可能不知道这是什么概念，我拿这个价位中堆料更全面、性价比更高的红米 Note 13 系列来作为对比，它在开售四个月内卖了 320 万台（ 国内数据 ）——要注意这个数据可是把标准版、 Pro 以及 Pro+ 的销量都算在里面的。 也就是说，荣耀 X50 的单款销量就超过了红米 Note 13 全系三款。。。 诶，那我就很好奇了，这千元机市场，线下有手握大量渠道的蓝绿两厂，线上有极致性价比的红米，这荣耀 X50 到底是怎么跟这几家抢肉吃的？ 带着这个问题，我们之前也专门买了一台回来，而且还是买的最便宜的 8+128 丐版（ 现在卖 1299 元 ），实打实地使用了一段时间后，托尼算是搞明白了它的造机思路。 不卖关子，先说结论： 荣耀 X50 这次相当于是把 “ 精准阉割 ” 玩明白了，舍弃掉性能、充电和外围配置，把成本都花在了外观手感、屏幕、续航以及耐用性这些方面，对于线下的中老年用户，或者是想要拿来当备用机的用户来说，这几样东西都很好地戳到了痛点。 咱们先从它的缺点聊起。 在 1 千出头的手机当中，荣耀 X50 的外围配置确实有点不够看，它用的还是单扬声器以及会 “ 嗡嗡嗡 ” 的转子马达，至于什么红外遥控、多功能 NFC 。。。它也全都没有。 怎么说呢，我知道荣耀在抠成本，但把外围配置砍成这样，属实是有点太过于抠门了。 尤其在红米 Note 13 Pro 的衬托下，就显得荣耀这刀法有点太狠了——因为红米的起售价就比荣耀贵 100 ，但把双扬声器、 X 轴线性马达、红外遥控、 NFC 都给你安排上了。 还有，荣耀 X50 在你看不到的地方也在做刀法：WiFi 被砍成了单天线，在连接同一个 WiFi 的情况下，它的连接速度最高只有 433Mbps 。 虽然这对刷抖音、看 B 站之类的场景不会有太大的影响，但是在下载东西的时候，你就能感受到它的网速真的很慢。 我专门测了一下：在同一个办公室 WiFi 下，荣耀 X50 跟支持 WiFi 6 且不阉割双天线的红米 Note 12 Turbo 相比，下载速度慢了 7 倍以上，上传速度慢了快 2 倍。 而且荣耀 X50 慢的还不只有网速，它的充电速度也变慢了。 前代 X40 的充电功率还有 40W ，这代 X50 直接一口 “ 牙膏倒吸 ” 缩成了 35W ，并且考虑到前代的电池只有 5100mAh ，而这代把电池升级为 5800mAh ，所以在充电体验上相当于反向升级。 实测， 15 分钟从 1% 电量充到 20% ， 30 分钟也才充到 37% ，想完全充满怎么也需要 1 个半小时左右的时间。 这个回血速度在目前的千元机当中是垫底的存在，跟果子 15 （ 90 分钟充满 ）属于一个水平——这么说，大家应该就懂了（ 狗头 ）。。。 在性能这块，荣耀 X50 对比前面讲到的红米 Note 13 Pro ，还要弱一截，毕竟 X50 搭载的是骁龙 6 Gen 1 ，而 Note 13 Pro 是骁龙 7s Gen 2 。 简单来说，这两颗 U 属于同宗同源，都是高通在之前骁龙 778G 的基础上做刀法切出来的。 相比778G，6 Gen 1和7s Gen 2的CPU架构没改，依旧是“4个A78大核+4个A55小核”的设计，但工艺变成了三星4nm，GPU也升级为Adreno 710，只不过频率有所不同。 而从跑分来看，骁龙6 Gen 1的单核和多核性能都会比7s Gen 1落后一点。 所以对于荣耀 X50 这样的手机，你们也别想着拿它玩些什么重度手游了。 像原神须弥城跑图 15 分钟，看着有 42.8 的平均帧还行对不对，但实际玩起来根本不是一回事，画面卡顿、掉帧是常有的事，而且画质最高也只有 640P ，体验真的非常一般。。。 至于星铁这种更吃 GPU 的游戏那就更别提了， GPU 都快跑冒烟了，平均帧也才只有 22 帧，连 30 帧电竞帧率都到不了，真就是只能拿来给大家图一乐了。。。 不过，拿来打打王者荣耀这类不太吃性能的游戏还是可以的，在极致画质 +90 帧模式下，它的平均帧能有 89 帧，并且帧率全程几乎一条直线，开黑爽玩还是没啥问题的。 哦对了，说到性能，托尼还要再多提一嘴：在安装 APP 和测游戏的时候，我明显能够感受到荣耀 X50 的安装速度和游戏读条非常慢，后来一查才发现原来我们买的 8GB RAM 版本，用的还是 UFS 2.2 。 “ 好家伙，又是隐藏刀法。。。 ” ok~ 说完了缺点，咱们再来聊聊荣耀 X50 作对了什么。 首先我觉得最重要的还是外观，线下市场跟线上不同，外观的优先级往往要高于配置。 之前也不只有一家厂商跟我们说过这回事：线下机要卖得好，外观一定要让进店的顾客第一眼爱上，否则人离店了之后，可能就不会再回头来买了。 而荣耀 X50 这个外观放在线下也确实很有迷惑性，远看 Mate40 ，近看。。。 “ 丐版 Mate 40” 。 说实话，这个设计别家拿去用可能会被骂，但荣耀用只会被人调侃跟曾经的老父亲还 “ 藕断丝连 ” 。。。 而且会买 X50 的线下中老年用户，可能还真就奔着这个 Mate40 同款设计来的，毕竟直到现在也还是会有一部分人觉得：买荣耀就是在买华为。 当然了，还有一点是不能忽略的，那就是荣耀这千元机做出来的手感和质感确实挺不错的。 机身还算轻薄（ 185g 重、 7.98mm 厚 ），再加上左右两侧都做了弧形过渡，单手握持起来还挺舒服的，一个字：润。 还有这个素皮材质也没有廉价感，真不输我之前上手过的旗舰机型的素皮后盖。 再来看屏幕，荣耀 X50 采用的是一块 1.5K 类钻排国产屏。 亮度上，手动可以到 600 尼特，自动激发可以到 1000 尼特。 护眼这块，低亮度下有 1920Hz 高频 PWM 调光，中高亮度有类 DC 调光，再加上硬件级防蓝光，基本就把护眼功能给你拉满了。 有一说一哈，就这个屏幕参数放在以前，只在 2000+ 价位才有可能看到，荣耀把它下放到 1 千块钱的手机上，确实是属于乱杀的级别。 当然了，托尼也很欢迎其他友商在千元机上卷屏幕。 而且如果真要卷屏幕的话，那么建议顺便也卷卷电池，因为荣耀 X50 的大容量电池，也是它能够在线下市场吃得开的原因之一——当同价位机型还在用 5000mAh 电池的时候，荣耀直接给 X50 塞入了一块 5800mAh 大电池。 而对于线下用户来说，手机续航长可太重要了。 不知道你们家里的长辈是不是这样的，就我观察到的现象来说，长辈们对于大电池的重视程度远高于充电，因为他们经常会忘记给手机充电，这种情况我认为是功能机时代遗留下来的用机惯性。。。 所以我想荣耀应该也是找准了这点，才在千元机上卷起了大电池。 而在经过我们的3小时续航测试之后，荣耀X50的剩余电量依旧有67%，考虑到它的受众用机频率不是特别高，我觉得日常使用两天一充是没什么问题的。 最后一个我觉得荣耀 X50 做得对的地方，就是卷机身耐摔性能了。 因为对于很多人来说，不是 1 千块钱的手机摔了之后修不起，而是去维修手机这件事本身就很麻烦，最好就是手机能抗造，摔了不容易坏，这样可以省去很多麻烦。 而当时荣耀发布 X50 的时候，就抓住了抗跌耐摔这个点来宣传。 至于 X50 到底有多耐摔，著名摔机区 UP 主新评科技在之前也摔过了，省流就是：他们借用了 10 万块钱的专业跌落机，还上了魔鬼级的 1.8 米四角跌落测试，但就是没摔坏。。。 好了，说到这，关于这台机器的优缺点，你们应该也都大概了解了。 在我看来，荣耀 X50 能成功的原因，还是在于荣耀把那套线下机的玩法给玩明白了，优先满足线下用户们的需求，把他们最重视的外观、屏幕、续航以及耐用性做成长板，然后再从性能、充电和外围配置这些地方去做刀法，控制成本预算。 在最抓眼球的地方狠狠地堆料，在看不见的地方狠狠地砍，荣耀确实可以称为是线下机大师了。。。 至于购买建议的话，我觉得眼下这个节骨眼，完全没必要去买一台已经发布了 10 个月的手机，因为再过两三个月可能就要出荣耀 X60 了。 而且如果我没有预测错的话，接下来友商们的千元新机也会照着荣耀 X50 的路子卷起来，所以大家还是当个等等党吧，千元机市场也要有好戏看咯。 撰文：粿条 编辑：米罗 & 面线 美编：富贵

钓鱼佬：快来个保安赶我走吧。。。

IT之家 5 月 18 日消息，科技媒体 Android Headline 昨日发布博文，挖掘数据库发现三星 Galaxy Tab S10 Plus 和 Galaxy Tab S10 Ultra 两款平板的信息。 Galaxy Tab S10 Plus 的型号为 SM-X828U、SM-X826B 和 SM-X826N，分别对应国际版、美国版和韩国版。 Galaxy Tab S10 Ultra 的型号为 SM-X926B，对应国际版，不过应该也会在美国和韩国市场发售。 数据库目前并未发现标准版 Galaxy Tab S10，这并不是因为三星已经停止生产标准机型，而是因为三星可能还没有开始开发蜂窝版的 Galaxy Tab S10。 三星 Galaxy Tab S 系列平板的更新周期通常在 1.5 年左右，IT之家附上前几代产品发布日期如下： 2020 年 8 月发布了 Galaxy Tab S7 和 Galaxy Note 20 Ultra 2022 年 3 月发布了 Galaxy Tab S8 和 Galaxy S22 系列 2023 年 8 月发布了 Galaxy Tab S9 与 Galaxy Z Fold 5 因此三星可能会在明年 1-2 月发布 Galaxy Tab S10 系列和 Galaxy S25 系列。

不知道现在还有多少人在关注索尼的手机 Xperia 系列？这个在日本本土都已经被归类为「Others」种类的手机系列，在 5 月 15 日推出了两款新品，与国内华为和蔚来发布会撞车，让本就不高的热度，更加所剩无几。 这篇文章就带你看看 Xperia 的两款新品：Xperia 1 VI 和 Xperia 10 VI 都有哪些亮点和槽点。 卖一万元的 Xperia 1 VI，似乎没那么值得 旗舰产品 Xperia 1 VI 还是延续了索尼一直以来近乎倔强的配置，在 2024 年还是坚持了非异形屏，和「外星科技」3.5 毫米耳机接口，以及 microSD 储存卡。 不过，Xperia 上也有了妥协：抛弃了顶级的 4K OLED 显示屏，Xperia 1 VI 搭载一块 1080×2340 屏幕，长宽比例也从 21:9 变为更粗的 19.5:9，这个比例要更加常见，屏幕大小则延续 6.5 英寸。 从 4K 屏幕降级到 1080P，很可能是因为 Xperia 1 VI 的屏幕采用了 LTPO 技术，4K+LTPO 的配置，在市场上确实比较少见，而索尼在手机方面体量较小，很难拿到如此特殊的屏幕供货。 不过搭载了 LTPO 后，Xperia 1 VI 能够实现 1-120Hz 的屏幕刷新率，上一代则只能实现 60-120Hz 之间切换，显示亮度也比上一代增加 400 尼特，来到 1300 尼特。 影像上「Xperia 味」满满，依旧强大和专业。在硬件上 Xperia 1 VI 的参数和 Xperia 1 V 相差不大，在传感器和镜头上进行了升级。主摄像素 4800 万，传感器保持 1/1.35 英寸，不过 Xperia 1 VI 升级了全分辨率拍摄模式。 长焦摄像头的可变焦距来到 85 毫米至 170 毫米，能够实现 3.5 倍到 7.1 倍的光学变焦，支持长焦微距拍摄。超广角摄像头焦距为 16 毫米，像素和长焦一样为 1200 万。 ▲ Xperia 1 VI 长焦微距的样张 除了硬件上的升级，索尼还推出 AI 摄影技术，支持自动对焦「人体姿势预测」技术，可以识别拍摄对象的身体和头部位置，进行精确追踪。 视频拍摄能力上，Xperia 1 VI 支持以 120 fps 拍摄 4K HDR 视频，还支持专业级的 S-Cinetone 色彩配置文件。 性能上搭载了高通骁龙 8 Gen 3 处理器，并终于配备了均热板，在散热能力上大大提升。运存标配 12GB，欧洲版本提供 256GB 存储空间，东亚地区提供 512GB 版本。电池容量为 5000 mAh，支持 30W 快充，30 分钟可充电 50%。 在音频方面，Xperia 1 VI 带来「低音、清晰度和音量」更优秀的扬声器，「外星科技」3.5 毫米耳机接口升级了全新音频电路。 ▲ Xperia 仍然保留 3.5 毫米耳机接口 Xperia 1 VI 提供黑色、银色和绿色三款配色，起售价 1399 欧元（人民币约 10960 元）。 Xperia 还是那个 Xperia，在影像、音频上保持了高水准，特别是影像，参数过硬，玩法也可以很专业。 不过，从 4K 大降到 1080P 的显示屏又带来了新的遗憾，毕竟在国产 Android 手机中，2K+LTPO 的配置比比皆是。而只支持三年的大版本更新，已经可以说远远跟不上潮流。这款起售价万元的手机，也许并没有那么值得。 乏善可陈的中端机 Xperia 10 VI 索尼还发布了全新的中端手机 Xperia 10 VI，这个产品线没有在国内推出。 Xperia 10 VI 采用高通骁龙 6 Gen 1 处理器，标配 8GB 内存和 128GB 存储。 屏幕可以说是这款产品最不尽如人意的配置，这块 6.1 英寸 21:9 的 OLED 屏幕仅支持 60Hz 的刷新率，即使在海外，同价位甚至更便宜的手机，都已经搭载了至少 90Hz 甚至 120Hz 的屏幕。 对比起前代，Xperia 10 VI 影像配置进行了大改，从主摄+长焦的配置转变为 4800 万像素主摄+800 万像素超广角摄像头的组合，前置摄像头为 800 万像素。 当然，定位中端的 Xperia 10 VI 不会搭载 Xperia 1 系列上的专业拍摄模式。 可以说，这款定价 399 欧元（人民币约为 3126.96 元）的手机，不用说去和国产 Android 中端手机竞争，就算在海外，在产品力上也不如类似三星 Galaxy A55、Nothing Phone (2a) 等中端 Android 手机。 此前彭博社报道，2023 年索尼 Xperia 手机在日本销量下降了 40%，销量在 100 万台左右，按照全日总共 3000 万台的智能手机销量，索尼 Xperia 的销量份额仅占 3%。 早稻田大学教授 Atsushi Osanai 表示，索尼的相机软件对于普通消费者来说过于专业，而对于真正的技术用户来说，又过于有限。 数据公司 Inbe 认为，索尼应该放弃与苹果、Google 和三星竞争高端产品，应该专注于 500 美元（人民币约 3613 元）的中高档位。 不过，就中端机索尼 Xperia 10 VI 的表现，以及索尼对高端市场的青睐来看，他们不太可能会选择这种路线。

IT之家 5 月 18 日消息，来自华盛顿大学的科研团队近日发明了用 AI 实现实时主动降噪的方法，可以在不改变耳机音频的情况下消除用户指定的声音。 该团队由人工智能专家希亚姆・戈拉科塔（Shyam Gollakota）带领，于 5 月 16 日在美国声学学会和加拿大声学协会举办的一次会议上提出了这一想法，并展示了一个工作原型。 戈拉科塔及其团队使用基于智能手机的神经网络来识别、训练和过滤 20 种不同的环境声音类别，例如人们日常通常会听到的警报声和闹钟声。 IT之家翻译戈拉科塔的演示介绍如下： 想象一下，你在公园里欣赏啁啾的鸟叫声，但旁边一群人的嘈杂喋喋不休，你却无法让其停止说话。 此时你戴上耳机能让你专注于鸟叫声，并让其他噪音消失。这正是我们的系统所要实现的目标。 原型显示，耳机耳罩两侧附有麦克风，麦克风通过 USB 连接到一块香橙派电路板，该电路板还通过音频插孔为耳机提供音频。 根据电路板的布局，这很可能是 OrangePi 5B，它使用的是 Rockchip RK3588S SoC（八核 64 位处理器，内置神经处理器，计算能力为 6Tops，可执行实时过滤）。 团队表示经过 AI 训练之后，在不抑制耳机播放的实际声音情况下，在不到百分之一秒的时间内实时完成主动降噪。

人不要有限制，而是要努力的去做自己，找到自己想要变成的一个方向。 说这句话的人叫王家超，云南建水县人。 1996 年，年仅 5 岁的他，因电击失去左臂，肢体二级残疾。 爱范儿初次见到家超，是在上海 Apple 静安店。全球无障碍宣传日（GAAD）来临前夕，作为嘉宾的他受邀和大家分享成长经历，以及他与 Apple 的故事。 黝黑的皮肤、粗壮有力的肌肉线条、膝盖上带着皲裂的训练痕迹…… 家超给人的第一印象，很容易把他和军人或是户外运动员联系在一起，当然，他的经历也证实了刻在他身上的痕迹： 作为游泳运动员征战从雅典到伦敦的三届残奥会，获得一金四银一铜； 2015 年退役后加入铁人三项运动； 2021 年作为中国唯⼀⼀名残疾铁三选⼿参加东京残奥会，获男⼦ PTS4 级第四名。 虽然和家超接触的时间不长，但他把自己这些年的生活经历、内心活动和各种挑战突破，填满了一个小时的访谈。 和赛场上专注、有冲劲的运动员模式相比，面对面的家超温柔随和，在谈话的字里行间透露着一丝「禅意」。 我相信，这与他常年的艰苦训练和丰富阅历有关。更重要的是，作为残疾人运动员的代表，家超解答了大家心中对于这个特殊群体的两个疑问： 「独臂超人」为何能成为「水中飞鱼」？ 无障碍功能，如何扫除电子产品和残障群体的障碍？ 生活给你一个柠檬，就把它做成柠檬水 独臂的现实，和游泳项目，终归是一种矛盾。 王家超自己，其实也思考过这个问题： 与其说我变成了一名残疾游泳运动员，而不如说我被选中，所以我也一直在说被选择一定是具备条件的。 家超开玩笑的讲，如果要被选成一名残疾游泳运动员，你首先要断一只胳膊或者断一只手。 体育改变命运，爬变压器也改变命运。 5 岁的一次调皮，却成了一场意外，导致家超失去了左臂。但是站在现在回头看，他觉得正是这样的「不幸」，才让他能够有条件被选到省残疾游泳队。 ▲ 图片来自：搜狐网 10 岁那年，家超进入省队，回忆起当时自己的游泳水平，家超曾经分享过： 是自己学会的，狗刨式，不会淹着。进入游泳队才真正学习游泳。 一开始进入专业队并没有一帆风顺，母亲一次次在电话中的鼓励，还有本就好强的性格，才支撑家超度过了头两个月的高强度集训，正式开始了自己的游泳生涯。 训练，重复的训练；比赛，不停的比赛。 从省队到国家队，从全国比赛到参加国际大赛，王家超的名字，逐渐被更多的人看到： ▲ 图片来自：olympics.com 2003 年，第六届南京全国运动会，获得两金一铜； 2004 年雅典残奥会，获得第四名； 2008 年北京残奥会，获得两银一铜。 直到 2012 年，他终于在奥运会的赛场上，站在了最高领奖台。这一年的伦敦残奥会，王家超获得了一金两银。 说起这段作为游泳运动员的经历，家超只用寥寥几字概括，但这些年份和每一块奖牌的背后，是十余年如一日的重复训练，还有他没有提及的天赋。 ▲ 图片来自：olympics.com 家超在四年前的一次采访中说到： 小时候游泳我是无师自通的，是自己偷偷跑到村口的小河里自学的…… 那个时候我就想，其他人能做到的，我也要做到，我一定要在某个领域证明自己比别人强，让他们看得起我，无论做什么都用力地追着其他孩子，想要超过他们。 重复+努力+天赋，都是是这位奥运冠军身上必不可少的因素。 再加上不服输、争第一的冲劲儿，才能让身高只有 1.3、年龄仅有 13 岁的家超去到雅典，参加了人生中的第一次奥运会，也在孩童时期拿到了他自己都没想过的世界第四。 在役期间，王家超通过报考体育单独招生考上了云南师范大学，2015 年正式从游泳队退役。 如果故事到这里就结束，对一个运动来说，已经完全可以算得上一个完美的结局，但家超的两个决定，开启了他的又一段精彩人生。 从游泳队退役的那一年，家超选择继续在学校攻读研究生；也正是这一年，家超开始接触铁人三项项目，因为在 2016 年里约残奥会上，残疾人铁人三项将首次成为残奥会比赛项目。 当时很兴奋，想着通过这个项目再重新走入奥运的舞台。 运动项目变了，但多年来养成的习惯，和早已磨练出来的心智没变，而且还愈发成熟。 在这个更考验身体综合素质的运动项目中，家超也取得了顶尖的成绩。 作为中国国家队唯一一名残疾人铁人三项运动员，王家超在国际铁人三项联盟 PTS4 级男子组排名第三。 21 年的东京，家超在铁人三项 PTS4 级竞赛中，取得第四名，虽然没能重返领奖台，但他也实现了当初的承诺和梦想——再次回到奥运赛场。 十年如一日的训练，除了奖牌和荣誉，王家超还获得了些什么？他在采访中分享了两个「秘密」。 首先是自信。 我其实在进入游泳队的之前是非常自卑的，以至于我进入游泳队之后我也自卑…… 但是我后来经过了训练，经过了这一路的拼搏和努力，我发现我自己慢慢变得更加自信了。 自卑-自信，一字之差却需要几千个日夜的坚持，走向赛场的热血沸腾固然是坚持下去的动力，但平日里成千上万次重复的枯燥训练，也是他实现梦想的必经之路。 家超说，重复是枯燥的，但是有价值的。奖牌和荣誉很闪耀，但训练里没有那么多的五彩斑斓，更多的只是平淡。 我们都没有为重复的肚子饿，重复的要上卫生间，重复的眨眼睛、重复的说话，重复的重复每天基本上维持生命体征的这些东西而感到烦躁。如果把它当做是一个目标，我要做他的话，你就不要去嫌弃或者是烦躁。重复之后我就有一个非常深刻的收获，就是重复是最好的老师。 和重复的枯燥和解，也是和自己和解，自卑、压力和焦虑，都在一次次心平气和地面对时，烟消云散。 其次是健康和便利。 常年专业的训练，也让家超获得了更加科学的运动知识，能在两个体育项目中都取得了世界级的成绩，光靠拼和莽远远不够，甚至还会缩短运动寿命。科学的运动、健康的生活，是家超维持身体机能的一大「法宝」。 更专业的健康检测设备，在这当中的作用举足轻重。而常年用一只手操作设备家超，也分享了一些他在使用智能设备「无障碍」功能的经验。 有一种科技进步，叫使用平权 在平时的训练中，家超一般都会戴着 Apple Watch Ultra，除了日常看时间和通知，苹果手表在专业运动员身上还起到了更大的作用： Apple watch 和 iPhone 真的能够既在身体上面，还能在精神层面，就是这两个方面（起到对我）的帮助。 家超说，因为没有左手，所以有时为了方便，就只能用嘴唇触碰屏幕，或者按压按键，来完成对手表的一些指令。 不过，这种方法并不是时刻起效，比如有时在比赛中遇到下雨天气，皮肤对屏幕的触控就显得不是那么灵敏了。 所以家超会把 Watch 上的侧边键设置成一键开启运动检测的模式，只要按压一下，手表就能自动检测运动状态，特别是他在训练三项运动时，不需要在每次运动开始前重新设置运动模式，一直开着就行。 从游泳、长跑到骑行，Apple Watch 都能自动识别运动项目。 每次训练结束后，家超除了会用按键结束训练模式，他也经常会用 Siri 来控制，语音交互对于像家超一样的使用者来说，在操作上会更加友好。 这些我觉得对我来说是非常有用。 除了这些在运动中常用的操作，家超还介绍了几种在日常生活中会用到的 Apple Watch 辅助功能。 一是在 Watch App 中，打开「辅助功能-辅助触控-手势」。 当屏幕上出现一个蓝色的光环，我们就可以按照默认手势进行操作： 双指轻点一下：向前 双指轻点两下：返回 握拳一下：轻点 握紧两下：显示操作菜单

feel the music 「听音乐」，「听音乐」，这个词我们说得习惯到有时候都忘了，原来感受音乐的方式并不只有「听」这一种。 我们严阵以待，设下闹钟，看着时间倒数，只为抢上演唱会门票，就是要感受现场那种由声音、视觉、振动、气味、温度和情绪交织而成的氛围。 现场的震撼毕竟难以天天感受，日常我们还是多用耳机或音箱在「听」。 为了便利，就只能这样了吗？ 苹果说：我们要打开想象力。 最近，苹果预告了今年将于 iOS 18 上推出的一系列新的辅助功能，其中一项功能就和音乐有关。 「音乐触觉（Music Haptics）」的设计初衷，是为了给听力障碍用户多一种感受音乐的选择。 等功能上线后，我们「听歌」时，iPhone 可以随着音乐产生特定振动，为便携音乐增添新的一种感官语言。 哦，对了，让我们倒带回去一下。 是的，听障群体，可能是完全失聪，也可能是重听或有其他不同程度听力障碍的人里面都有不少音乐爱好者。 在这篇 2022 年的文章中，我们分享了音乐手语翻译员如何在音乐节创造出一套独立的艺术形态。 今天，我们将借着「音乐触觉」，去了解一下听障群体通过振动去感受音乐的方式如何为所有人开启了一种新的可能性。 从「拿着气球」到「我就是气球」 他们当时在做的，是拿着气球，然后用手指感受振动，或者光着脚，把音响朝地放着（让脚感受到的振动更明显）。 学戏剧出身的 Daniel Belquer 回想起自己第一次接触到听障群体感受现场音乐的时刻，他心想：「这种方式挺受限的，我们明明能做得更好。」 从那时开始，他加入了旨在用科技解决看似「不可能」的挑战的科技孵化器 Not Impossible Labs，开始着手打造基于触觉的音乐设备。 开始总是简单粗暴的。 来自听障社群的作曲家 Zimmerman 是早期就有参与的体验者，他的感受可不太好： 想象一下你身上有七八台手机，绑在不同地方，还接着线，然后突然开始随机振动。 Belquer 接着改进，最终研发出一套设备，配备了 24 个可触发振动的组件，其中 20 个都装在了一个类似小背包的设备上，其余 4 个则被固定在手腕和脚踝上。 这 24 个振动组件可分别对应歌曲中 24 种乐器或声乐元素。后来，这些振动的强度也增加到三个层次，演化出丰富的触觉语言。 其中一位体验过的听障的用户表示，从前去音乐会要通过气球感受音乐，而现在「感觉我们自己就是那个气球」。 手语翻译教师 Amanda Landers 在 2022 年时第一次穿上这套最终命名为「Music: Not Impossible」的触感套装，体验了《星际穿越》的原声音乐： 当音乐变得越来越低沉的时候，不仅是你身上感受到振动的地方会有改变；你还能感觉到振动在变得更柔和更深沉了。 当音乐变得更大声的时候，我整个身体都在振动。单从准确度来说，他们做的已经非常出色了。 去年夏天，更多人在纽约市林肯中心的无声迪斯科派对上体验到了 Music: Not Impossible 带来的不一样音乐体验，无论是否有听障。 让 NPR 记者 Jennifer Vanasco 印象最深刻的是振动的质感： 它可以像是雨滴落在你的肩上，肋骨上的轻柔搔痒，也可以是下背部的强烈冲击。 它做的不是「复制」音乐 —— 不是简单的随节奏「动次打次」那么简单。它会在你的皮肤上播放一波波触感刺激，是一种对音乐的互补。 现在，Music: Not Impossible 并不会单独租借这些设备，而是以一整套服务的方式来与活动合作：提供设备，在活动现场配备教人使用设备的工作人员，还有经专业训练的「触感 DJ」，他们会根据现场音乐来设计振动，就跟音乐 DJ 一样。 Music: Not Impossible 还有另一个合作条件： 欢迎所有人来体验这套设备，但一定不能对听障用户收费。 在林肯中心的现场，人们戴着耳机，在安静中随着音乐舞动。 台上的 DJ 在打碟，旁边的手语翻译员也在进行自己的「演出」，屏幕上的字幕缓缓更新。 Lily Lipman 玩得超开心。如果不是她自己说了，你也许根本不会想她是不是有听觉障碍： 这太酷了，它不只是在你身上振动。它能体现出音乐中的不同。 因为我从来都不太确定我听到的音乐和其他人听到的是不是一样的，现在能用身体感受到这些音乐的微妙之处真的超棒。 正是这样的描绘，让我们在得知苹果要在 iPhone 上做「音乐触觉」功能时感到一丝困惑。 原本要通过在身体各个部位触发精细振动才能创造的特别体验，怎能单单通过手机这个只有能握在手里的设备来实现？ iPhone 的触觉潜力，终于又有机会「觉醒」 作为一位曾经的 iPhone 8 和 iPhone SE 2 用户，我经常会想念它们的 Home 键。 这不只是出于对「按钮」的喜欢，更是对「假按钮」的喜欢。 从 iPhone 7 开始，苹果将 iPhone 的 Home 键从物理按键（也就是真正的按键）换成了触摸式按键。 也就是说，当我按下 iPhone 8 的 Home 键时，感受到的「按下去」并没有真正发生，而是苹果以振动反馈模拟出「按下去」的感觉，让我以为自己真的有按下去。 我自己给它们起了个新名字 —— 「回到现实按钮」。 偶尔在使用时会想起自己在被振动「欺骗」，会感叹「假得可真真」。 这让我一面觉得科技真神奇，另一面也会提醒自己，一些看起来或感受起来很真实强烈的感觉或想法，也许也只是「错觉」，不是事实，一下子就更容易从当下的心理困顿中脱身。 在这细腻触感背后，是苹果投入许久的 Taptic Engine。 最开始，这个马达让 MacBook 的触控板拥有更优越的反馈和体验。 2015 版 MacBook Pro 是首款搭载 Force Touch 功能的苹果产品 后来，它走到了 iPhone 和 Apple Watch 上，带来了「喜欢的人喜欢到不行」的 3D Touch 和 Force Touch 功能。 这些功能让少数用户以具有微妙差异的触感交互，快速便捷地完成手机和手表上的操作。 可惜也正因为一切都很「微妙」，触及的用户有限，这两个功能最后都逐渐被淘汰，换上了更易操作的 Haptic Touch 和屏幕上可见的菜单按钮。 现在，虽然我们还是经常会从 Taptic Engine 创造的细致振动中感受到愉悦（譬如，每天都温柔渐进地「振醒」我的 Apple Watch），但触觉爱好者还是在等待和向往着那种近乎「魔法」的体验。 这次宣布的「音乐触觉」是个新希望。 虽然振动只存在于 iPhone 一个设备上，但据我们所知，这个新功能创造的振动并不只是「振动」，而是可触发细致的「质感」「轻拍」或更多样的触觉设计。 和过往「振动」设计不同的是，在这个新功能下，每首歌都会有自己独立的「振动设计」文档，用于描述不同律动和音乐元素的振动表现，只为音乐而设。同时，这个功能也会开放 API 给开发者使用。 吸引 Belquer 加入 Not Impossible Labs 的，不仅是对听障群体的关怀，更是出自作为一位音乐演出创作者的「贪心」 —— 他原本就已经在自己的作品中融入振动设计，同样也渴求拥有更细致控制度的音乐创作工具。 对于有野心的音乐创作者来说，Music: Not Impossible 是一个很好的开始，而 iPhone 的「音乐触感」则是一个具有更大影响潜力的功能，让更多人感受到触觉如何能够为音乐增添多一层意义。 正如苹果的空间音频在短短几年内，已经通过「空间感」让音乐变得更「立体」和「沉浸」，也让「空间音频」混音成为一种新的创作选择，让音乐创作者获得了多一种诠释音乐的工具。 「音乐触感」则有潜力带来音乐的另一种感官纬度。 我又想起来苹果经典的「Think Different」广告。 我们都苦思冥想，绞尽脑汁，痛苦不已，想成为那个「Think Different」的人。 但也许，我们是不是可以不必成为那个「think」出「different」的人，而是愿意去拥抱和支持「different」的人？ 这也是无障碍设计的魅力。 通过拥抱「different」，我们都拥有了更多的选择，生活好像突然也有了更多想象。 谢谢同样爱音乐的听障朋友和让这一切成为可能的人。

5月18日，CNMO注意到，据海外媒体报道，小米15 Pro的代号已经在 HyperOS的源码中现身，这个神秘的代号被称为“昊天”。 昊天，作为中国古代神话中的主神。在中文中，昊天指的是昊天上帝，这位神是道教和其他各种古代中国神话中的主神，代表着监督所有天空现象和天体秩序的至高无上的天神。以中国神话的主神为代号，似乎能够侧面说明小米内部对这款最新旗舰机型品质和体验的信心。 小米15 Pro现身澎湃OS代码 代号”昊天“ 据悉，小米15 Pro的型号为24101PNB7C，尽管具体的规格参数尚未公布，但根据CNMO此前了解到的爆料，小米15 Pro应该会在手机性能、屏幕显示效果、续航能力、影像素质等方面进行重点升级，还会搭载一颗素质较高的长焦摄像头，弥补前代机型短板，使用体验有望再上一层楼。 关于小米15系列的发布时间，我们可以肯定它在今年高通骁龙峰会之后，预计10月左右。据此前可靠消息人士透露，小米15系列大概率将全球首发高通骁龙8 Gen 4移动平台。 与此同时，根据CNMO了解到的信息，小米15系列的标准版机型将继续坚持小屏方案，采用更大容量的电池。

快科技5月18日消息，上月初，汽车博主“堂主撩车”在上海天马赛车场对小米SU7 Max进行了一次圈速挑战。不幸的是，在测试过程中，由于刹车皮磨损过度，车辆失去了控制并撞击了轮胎墙。 幸运的是，事故中既没有人员受伤，小米SU7 Max的电池、电机、电控等三电系统也得以完好无损，而且维修费用相对合理，总计为50445元。 近日，这位博主再次驾驶经过修复的小米SU7 Max在天马赛车场进行挑战，这次使用的是原装轮胎，并更换了小米提供的高性能赛用刹车皮。 这次，他以1分10秒79的成绩刷新了小米SU7在天马的最佳圈速记录。 博主表示，小米SU7的性能在赛道上甚至超越了宝马F82 M4、老款特斯拉Model 3P和老款保时捷Taycan，这无疑证明了小米汽车工程师的卓越能力。 考虑到小米SU7 Max的市场定价不到30万人民币，其性能表现尤为引人注目。而随着未来更加激进的版本，如计划年底推出的V8S电机版，小米汽车的性能潜力仍然巨大，令人期待。

文 | 宋立伟 编辑 | 赵成 无论MEGA是不是导致理想汽车此轮人员优化的直接原因，该产品条线都将是波及面最广的一部分。 财经汽车从理想汽车企业人士获悉，此次人员优化的“重灾区”涉及自动驾驶团队、政府公关、MEGA条线等，其中，前两者的人员优化比例都将接近一半，MEGA条线裁员数量则最多。 尽管截至发稿时，理想汽车相关负责人未对裁员一事做出回应，但种种迹象表明，继下调全年销量目标后，该公司已经开始进行人员收缩，而这一切早在理想给2024年定调时已经埋下伏笔。 按照今年初理想汽车向媒体透露的规划，2024年，该公司预计完成80万辆新车销量，其中，L7、L8、L9计划累计贡献40万辆，L6计划销售 20万辆，MEGA 计划销售5万辆，另外三款纯电车型累计贡献15万辆。然而，被理想汽车寄予厚望的旗舰MPV MEGA的表现却远不及预期。 第三方统计数据显示，截至4月30日，MEGA的累计销量为4374辆，其中，4月销量仅为1145辆，而这也被业内视为更具市场风向标的“真实表现” 。显然，这和理想原本计划的5000辆月均销量相差甚远。可即便不算MEGA的全年贡献，理想汽车的年销目标也仅退至75万辆，而据相关媒体报道，理想汽车却将2024年销量预期下调至56万—64万辆。 3月下旬，理想汽车董事长兼CEO李想在一封内部信中承认，对销量过度的欲望明显拉低了理想汽车一直以来最擅长的经营效率。 随后，理想汽车将启动裁员的事便不胫而走。4月，MEGA的产量也降至1430辆，同比下调64.5%。 事实上，每一家车企都难免遇到某一款新车哑火的局面，但因此而大规模裁员，甚至累及技术部门的却不多见，这也让外界对理想的此番操作深为不解。 01 践行短期主义， 自动驾驶团队裁一半？ “原本理想打算自研自动驾驶，所以进行了扩招，后来推进了一段时间觉得性价比不高，又计划外采，就裁员了。”知情人士告诉财经汽车（ID：caijingqiche），自动驾驶团队规模不算大，有将近200人，此次裁员人数达80余人。 要知道，新能源汽车的发展已经进入下半场，无论是特斯拉、比亚迪，还是埃安、小鹏，甚至包括华为、百度都在加大自动驾驶的研发投入。相比之下，理想似乎在背向而行，对此，企业方面一直未作出解释。 但在艾瑞咨询CEO张毅看来，这完全符合李想本人的行事风格，从选择增程路径，避开新能源汽车续航焦虑的牵制，到聚焦80、90后主力购车用户核心需求，主推“冰箱、彩电、大沙发”的大空间车型等，可以说，李想的每一次选择都很务实，而2023年理想汽车销量与盈利的暴增难免让李想失去判断力，令其对未来过于乐观。 图源 IC PHOTO “相比奉行长期主义，坚持以纯电路线、智能驾驶自研赌明天的蔚来、小鹏等其它新势力品牌来说，理想汽车赢在短期主义。直白来点说，就是短期能赚钱就先做，赚了钱，未来买技术。”分析人士表示，目前，可以预见的是，未来三年自动驾驶还不足以成为消费者的刚需。 张毅也认为，此次裁员证明，李想希望将企业节奏拉回到原来的安全区，一来出于利润压力，二来符合理想汽车细胞级的管理方式。 要知道，强调经营效率是理想汽车能够及早盈利的根本，而小单元作战，并对错误决策做出快速反应的管理机制则是倒逼其优胜略汰的推手，张毅表示，这虽然反映了理想汽车具备非常快的调节能力，但裁员带来的负面影响也不可忽视，因为这会让团队产生不确定性，继而对企业文化产生阴影。 02 先赚眼前利益， 理想的未来在哪里？ 回归当下、脚踏实地最大限度获取眼前利益固然安全，但对于车企而言，仰望星空、构建护城河同样重要。 凭借早已成熟的增程技术，赚取新能源汽车发展过渡期的红利，显然不足以支撑理想汽车的未来，而作为该品牌旗下首款纯电车型的MEGA市场表现不及预期又给理想汽车提出了新的难题。 中国电动汽车百人会副秘书长师建华此前接受财经汽车（ID：caijingqiche）采访时表示，近两年，混动和增程确实有较高的增长，因为它符合现在消费者的切实需求，毕竟我们目前的基础设施还在扩建，在这个阶段，不管是产业端还是消费端都处于过渡期，企业当然也一样，既然现在这个路径有利润就先干这个，但长期来看，可能会出现先增后降的发展趋势。 图源 IC PHOTO “原因是，纯电汽车在电池、智能、车辆稳定性等技术方面的进步一直向前发展，这说明它的竞争力在持续向上，另外，叠加双碳要求越来越严格，未来，其它技术路径的综合竞争力势必会向下。”师建华认为，2030年后，混动和增程可能也会归到纯电动这张网里。 事实上，理想汽车的压力还不仅仅来自其对自身预期过高导致的盲目扩张，来自问界的步步紧逼更让其有些毫无招架之力。 2023年，凭借13.4万辆的单车贡献助力理想汽车实现全年37.6万辆销量成绩的L7，今年以来，却被同级竞品问界M7远远超越。 据第三方统计数据，今年1—4月，问界M7累计销量79009辆，而理想L7累计销量仅为43236辆。即便以理想汽车同期在售的5款车型相加，前四个月的累计销量也相差问界6500辆。要知道，目前，问界在售车型仅有3款。 当然，理想汽车从未轻视对手。虽然在人员与研发方面实施降本策略，但在销售网络建设上，理想汽车却锚定800家全国零售门店的目标，继续加大投入，誓与鸿蒙智行的全年建店目标看齐。 从理想汽车公开的信息可以看出，今年前四个月，理想汽车新增零售中心14家，截至4月30日，总数为481家，距离800家的目标尚有较大差距。