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AI接管程序员,Anthropic创始人自曝行业末日时间表
OpenAI与Anthropic高层最新发声:AI写代码已成现实,初级程序员或将被取代。从自动生成代码到自我进化AI,技术革命正在重构整个编程世界。程序员该何去何从?被淘汰还是转型? 今年早些时候,Anthropic的创始人、CEO Dario Amodei曾预测,距离AI编写90%代码的时代已经不远了,可能只需要三到六个月。 再过一年,AI甚至可能编写所有的代码。 「它们会随机抢走世界上50%的工作。」他当时说。 这段话的视频片段在网上迅速走红,人们既恐惧又怀疑。 Amodei的预测并非空穴来风。 AI将在一年内「编写几乎所有代码」,这不仅基于Claude的现有能力,还源于AI技术指数级的进步。 例如,Anthropic的Claude 3.7 Sonnet在编程能力测试中名列前茅,已经击败了绝大多数的程序员。 谷歌首席执行官Sundar Pichai也透露,谷歌已有超25%的代码由AI生成,人类程序员仅负责审查和优化。 近日,彭博发表了一篇长文,详细描写了Amodei的心路历程,尤其是他对AI编程、程序员未来工作的看法。 行业末日倒计时? 假如你是一名程序员,每天敲击键盘,编写一行行代码。 但现在,Anthropic的Claude Code声称能比你更快、更高效地完成这项工作。 你将作何感想? Anthropic想打造一个无所不能的AI,但他们的Claude模型尤其擅长编写代码。 根据Anthropic的《经济指数报告》,37%的Claude用户交互与编程相关,远超其他领域(如艺术和媒体的10%)。 对于每种工作类型,与Claude的相关对话的百分比以橙色显示,而美国经济中具有该工作类型工人的百分比以灰色显示 这意味着,程序员们已经开始拥抱AI工具,比如Claude Code和Cursor,它们能自动生成代码、调试问题,甚至优化算法。 Amodei表示自动化编程可能是他们最近几个月增长最快的业务。 换句话说,AI不再是程序员的助手,而是开始接管核心工作。 AI生成的代码无法像计算机生成的音乐或者绘画那样引起人们的共鸣。但与歌曲不同,大家并不是很在意自己使用的软件到底是不是AI写的。 甚至程序员们本身,也接受了AI成为工作的一部分。 GitHub去年的一项调查显示,97%的技术人员已在工作中使用过AI编码工具,表明程序员群体对AI的接受度极高。 然而,Amodei解释道,人类仍将在代码设计和系统集成中扮演重要角色,至少在短期内如此。 这种转变让程序员的角色从「写代码」转向「指导AI」,类似于从手工织布到操作自动化织机的工业革命转变。 他在一份内部备忘录中进一步预测,AI在今年内有70%的概率成为「不可或缺」的工具,将Anthropic的执行速度翻倍。 「AI进步的大部分贡献将来自于AI本身,」Amodei写道。 人类的作用可能会逐渐减弱,直到AI开始以一种递归循环的方式创造新的AI。 程序员的未来:适应还是沉沦? Amodei的预言引发了程序员群体的集体焦虑。 但并非所有人都如此悲观。 IBM首席执行官Arvind Krishna认为,AI只会自动化20-30%的编码任务,更多是作为提升生产力,而非完全取代人类。 他将AI比作计算器:它没有消灭数学家,而是让数学家更高效。 AI能让程序员从繁琐的代码编写中解放出来,专注于架构设计、用户体验和创新。 Amodei也坦言,AI对劳动市场的冲击「模糊且难以预测」。 如果AI取代大部分人类劳动,社会可能需要依赖普遍基本收入(UBI)或其他分配机制来维持经济稳定。 他警告称:「我们需要努力争取好的结果,防止剥削或反乌托邦的未来。」 AI编码的崛起可能带来效率革命,但也可能加剧不平等,尤其对初级程序员而言。 面对AI的浪潮,程序员该何去何从? Amodei在内部会议中承诺,Anthropic将减缓招聘速度,帮助现有员工适应新角色,而不是因Claude裁员。 对于程序员来说,学习如何高效地与AI交互将成为关键技能。 程序员需要重新定义自己的价值,从代码的「制造者」转变为AI的「引导者」和「创新者」。 正如Amodei所说,AI最终将超越我们所有人,但在此之前,我们必须找到与它的合作之道。 OpenAI也用AI写代码 不只Anthropic,OpenAI也在用AI写代码。 近日,Box的联合创始人兼CEO Aaron Levie与OpenAI的首席产品官Kevin Weil坐在一起,探讨AI对工作的冲击,尤其是在编程领域。 Kevin Weil在访谈中承认,OpenAI内部已经在用AI写代码了。 他这样描述AI的成长路径:「它今天是一名初级工程师,6个月后成为高级工程师,一年后就能成为架构师。」 最终,人类可能只需要监督AI工程经理,而不是一个个的AI工程师。 听到这,你是不是仿佛看到一群效率奇高、从不抱怨加班、还能飞速学习的「数字员工」正在列队走来。 Aaron Levie也感慨,我们日常工作中,可能高达80%的时间都花在一些线性、重复的事务上。 那么,未来我们的工作会是什么样子?哪些会交给AI,人类又该何去何从? Weil认为,十年后,我们的孩子可能会惊讶地问:「你们以前居然还自己写代码?(笑)那不是很慢吗?你们不会犯很多错吗?”」 就像是我们今天去看待那些需要手工重复操作的工作一样。 Weil用了一个很妙的比喻,他说现在仍然需要火箭科学家,他们的工作极其重要。只是,这份工作已经进化了。 同样地,未来仍然会有计算机科学家,技术能力依然重要,但工作的形态和内容将发生翻天覆地的变化。 我们将被「提升」去做那些更具创造性、更有趣、更能实现自我价值的事情,而把那些重复性的「苦活累活」交给AI。 这就像是,我们从亲自下地耕田,进化到开拖拉机,再到未来可能只需要控制一群自动化农业机器人。 每一次技术的飞跃,都伴随着阵痛,但也带来了生产力的巨大解放和人类角色的重新定位。 AI:普及者与提升者 编程,这个曾经被视为高门槛的技能,因为AI的介入,正在经历一场前所未有的「普及化」浪潮。 GitHub Copilot这样的工具,已经让许多程序员体验到了「AI辅助编程」的快感,效率提升50%不是梦。 Weil提到,现在全球大约有四千万程序员,想象一下,当这个数字因为AI的普及变成十亿时,那将是怎样一个波澜壮阔的创新时代? 这正是AI的魅力所在:它降低了你入门的门槛,同时又极大地提升了你能达到的上限。 举个例子,Aaron Levie分享了一个温馨的小故事:他的孩子们上周末搞柠檬水小摊,他们用ChatGPT为小摊设计了一个logo! 一个几岁的孩子都能参与到图像创作中,这在以前是不可想象的。 这不仅仅是好玩,它意味着更多的人可以接触并参与到他们以前从未想过的领域。 Weil也提到,他自己就是个绘画「小白」,但他可以用ChatGPT的图像生成功能创造出很酷的东西。 当更多人能创造出酷炫事物时,其中一部分人就可能被激发兴趣,深入钻研,最终成为该领域的专家。 这就像打开了一扇扇新的大门,让原本可能与此无缘的人们有了新的探索方向。 这个逻辑同样适用于其他领域。比如医疗健康,以前你可能有点小毛病,但觉得去医院太麻烦,或者不知道该问什么。 现在,你可以随时向AI咨询健康问题,反而可能因为获得了初步信息,更愿意主动去寻求专业医生的帮助。 结果呢?医生们的需求可能反而增加了,我们可能需要更多的医生,因为AI降低了人们参与医疗系统的门槛。 所以,程序员的「饭碗」真的会被端走吗?AI可能不会简单粗暴地「取代」所有程序员。 更准确地说,它会彻底改变「程序员」这个职业的内涵和外延。 单纯的程序员行业可能会消失,但人类还会与AI程序员相互协作。 比如AI训练师、AI系统架构师、AI伦理与安全工程师、AI与业务结合的解决方案专家等等。 就像汽车的出现,淘汰了马车夫,但也创造了司机、修车工、汽车设计师等无数新职业。 正如凯文·凯利在《失控》中所揭示的,技术的发展往往是生物性的、涌现的,它会自我进化,并与人类社会共同进化。 我们无法准确预知未来的每一个细节,但可以肯定的是,一味地恐惧和抗拒,不如主动拥抱、学习和适应。 对于程序员,乃至每一个知识工作者而言,这或许意味着我们要从一个「代码的编写者」,转变为一个「思想的创造者」和「AI的管理者」。 这很难,但也无比令人兴奋,不是吗? 参考资料: https://x.com/vitrupo/status/1924417247239716892 https://www.bloomberg.com/news/features/2025-05-19/anthropic-ceo-amodei-steers-61-billion-ai-powerhouse?srnd=phx-ai 本文来自微信公众号“新智元”,作者:新智元
BEYOND大会女性科技峰会:看见“她力量”的无限可能
在这个科技变革不断重塑世界的时代,女性正以敏锐的洞察力、坚韧的精神与独特的创造力,引领着一场又一场意义深远的创新。她们不仅参与其中,更在不断拓展边界,为科技与社会注入更加多元与可持续的可能性。伴随这股日益强劲的“她力量”浪潮,BEYOND Expo 联合「她原力 she rewires」,将于2025年5月22日,在澳门威尼斯人金光会展隆重举办BEYOND SHETECH女性科技峰会。 本届女性科技峰会以“SHE BEYOND:打破边界·创造未来” 为主题,汇聚来自全球科技、商业、体育、文化等多个领域的杰出女性声音,聚焦她们如何在新时代中打破传统束缚,重塑行业格局。我们期待通过深入的分享与对话,探讨女性在科技创新中的独特价值,以及如何建立更具包容性与韧性的未来领导力生态。 峰会将迎来一众重量级嘉宾——包括知名科技企业女性领袖、极具影响力的女性创业者、顶尖女性投资人、前沿科技领域的女性科学家与技术专家、女性创投机构代表,以及多家世界500强企业的女性高管。她们将以真知灼见和个人经历,为观众呈现一场兼具思想深度与现实温度的精彩对话。 部分嘉宾 Jill Tang,她原力创始人&社群共建者 罗甘霖(Grace Luo),埃森哲大中华区通信、媒体与高科技事业部董事总经理 于盈(Carol Yu),深圳科创学院创始合伙人、副院长 白惠源博士,Founder & CEO, ELU.AI 中能坤域 官歆然(Delinda),抖音消费品电商负责人 郑菊然(Kelsey Cheng),财新国际公司新闻主管 Elaine Jiang,Humansa首席创新官、首席增长官、创始合伙人 Olivia Plotnick,Wai Social创始人 Sarah Tong,教育科技公司Big Bang Academy联合创始人 柳眉,领英中国华南新业务总监 Xinmei Shen,《南华早报》科技新闻部记者 杨疆博士,自由量级联合创始人,Pi (AI-Native内容创作共享平台) 创始人 李立帅,香港城市大学协理副校长(策略研究)、数据科学系副教授 梁欢欢, 中山大学药学院(深圳)教授,广州恩迈生物有限公司创始人 Rita Chao,Hong Kong X 前海基金总经理、旭柔计划联合发起人 Qian Zhang,Future X未来资本管理合伙人 陈帼贞(Jayne Chan),香港投资推广署初创企业主管 Renee,Gobi Partners 桑璐璐,微软大中华区开发者社群负责人 更多嘉宾持续公布中..... 论坛议题 围绕峰会主题“SHE BEYOND:打破边界·创造未来”,本次峰会特别设置了多个具有前瞻性与现实意义的讨论议题,包括: 🚩以使命驱动创新:女性视角重塑科技领导力 Innovating with Purpose: Redefining Tech Leadership Through a Female Lens 🚩从亚洲到全球:利用区域专长推动全球影响力 From Asia to the World: Tapping Regional Expertise for Global Impact 🚩开创未来:女性引领硬科技革命 Pioneering the Future: Women Leading the DeepTech Revolution 🚩资本赋能新势力:女性投资人如何推动下一代创业浪潮 Capital with Intention: Funding the Future: Women Investors Powering the Next Startup Wave 🚩运动员思维,科技未来:以体育精神激发领导力 Athlete Mindset, Tech Future: Unlocking Leadership Through Sports BEYOND SHETECH 女性科技峰会不仅是一场思想的交汇,更是一种能量的集结——这里有敢于颠覆的创始人、用技术改变生活的工程师、勇于破局的企业家、在文化与体育领域熠熠生辉的先锋者。她们以真实的经历和灵感故事,激励更多女性勇敢前行,在人生和职业的每一条跑道上,持续创造可能。 让我们相聚澳门,共赴这场属于“她”们的科技盛会。无论你是科技圈的探索者、职场中的攀登者,还是正在寻找下一次人生突破,都能在这里找到共鸣与力量,一起超越边界,创造未来。
文心X1/4.5 Turbo幕后技术大公开!百度高管深度解读
坐着 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西5月20日报道,继2025年4月25日百度在Create 2025 AI开发者大会上发布文心大模型4.5 Turbo及X1 Turbo后,百度于今日针对相关技术成果进行了深度解读与数据更新。 在此次活动中,百度集团副总裁吴甜、中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰及用户代表,围绕文心大模型最新技术进展、全球大模型发展趋势、大模型能力测评及文心大模型的使用体验等内容展开分享。 回溯至4月25日,百度创始人李彦宏在Create 2025百度AI开发者大会上正式发布了文心大模型4.5 Turbo及X1 Turbo两个新版本。他提到,当时市场上的部分模型仍存在模态单一、幻觉率高、响应速度慢及使用成本高等问题。为突破这些瓶颈,百度推出了具备多模态交互能力、强推理性能及低成本优势的新一代文心大模型。 时隔一个月,百度通过AI开放日活动进一步披露了新模型的技术要点。吴甜在解读中强调,文心大模型4.5Turbo在多模态训练效率上实现1.98倍提升,其代码智能体已为超过700万名开发者提供服务支持。中国信通院主任曹峰还当场宣布,文心大模型X1 Turbo成为国内首个通过可信AI大模型推理能力评估的大模型。 一、学习效果提高1.98倍,多模态理解效果提升31.21% 文心大模型4.5 Turbo是基于4.5版本的多模态大模型,针对不同模态数据在结构、规模、知识密度上的差异,通过多模态异构专家建模、自适应分辨率视觉编码、时空重排列的三维旋转位置编码、自适应模态感知损失计算等技术的全面升级。 百度集团副总裁吴甜分享到,这一升级大幅提升跨模态学习效率和多模态融合效果,学习效率提高1.98倍,多模态理解效果提升31.21%。 ▲百度集团副总裁吴甜就技术创新进行讲解 在后训练方面,吴甜称百度研制了自反馈增强的技术框架,基于大模型自身的生成和评估反馈能力,实现了“训练-生成-反馈-增强”的模型迭代闭环。 她还讲到,在训练阶段,文心通过融合偏好学习的强化学习技术,实现多元统一奖励机制,提升了对结果质量判别的准确率。其中,多元统一的奖励机制涵盖了答案正确性、执行反馈、思想深度、指令遵循、工具调用合理性及回答多样性等维度,指导模型行为向更优方向发展。 另外,深度思考模型训练则模拟人类思维模式,设计了边思考边行动、先思考后行动、行动后反思调整等多种路径,结合多元统一的奖励机制,实现了思考和行动链的端到端优化,大幅提升了跨领域的问题解决能力。 数据建设是模型训练的重要基础。吴甜分享称,文心大模型通过数据挖掘、合成、分析与评估的闭环流程,结合第一性原理驱动、稀缺数据挖掘及线上反馈数据融合,构建高质量训练数据。多模态数据建设方面,动态平行数据构建和视觉知识引入进一步增强了模态间的信息共享。 在会上,吴甜还用多个应用案例,展现了文心大模型4.5 Turbo的多模态处理与理解能力,包括精准OCR与翻译、复杂画图任务处理、视频内容解析及多模态解题能力。 二、代码智能体已服务700多万名开发者,飞桨3.0框架提升异构多芯适配能力 吴甜在演讲中提到,大模型的能力进一步拓展、效率进一步提升之后,可以探索更前瞻、更有想象力的创新应用。 在代码场景上,基于文心大模型的语言和代码能力,百度研制了代码智能体和智能代码助手——文心快码。会上了解到,百度每天新增的代码中,文心快码生成的代码占比已超过40%。据悉,文心快码向全社会开放,截至目前已累计服务760万名开发者。 数字人场景下,吴甜分享称,百度研制了“剧本”驱动多模协同的超拟真数字人技术,实现了语言、声音、形象的协调一致。目前该技术已应用于10万以上的数字人主播,直播转化率提升31%,直播开播成本下降80%。 她还特别强调,文心大模型的能力拓展和效率提升,得益于飞桨文心的联合优化,包括框架模型的联合优化,也包括框架算力的联合优化。通过训练和推理的技术创新,文心4.5 Turbo训练吞吐达到文心4.5的5.4倍,推理吞吐达到8倍。 据悉,飞桨与文心生态已拥有2185万名开发者、67万家企事业单位及110万个模型,并落地了7个产业赋能中心、7个教育创新中心和2个数据生态中心。 三、从分析到生成:全球大模型能力演进现状 中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰,就全球大模型能力演进现状和趋势进行了分享,还特别解读了文心大模型的推理能力测评结果。 曹峰分享称,自2017年起,人工智能在多个领域已超越人类能力。至2022年,大模型技术兴起,推动人工智能能力快速演进,尤其在多元任务理解、代码以及多模态理解等方面显著提升。大模型不仅增强了基础能力,还衍生出新的能力,如文档编写、代码生成与融合、视频和图像生成等。 ▲中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰就全球大模型能力演进现状和趋势进行演讲 大模型在文档编写领域实现了从简单文案生成到复杂论文撰写的全面覆盖,显著提升了内容创作的效率与质量。曹峰讲到,在代码编写方面,大模型已超越基础编程范畴,深度融入软件工程流程,涵盖代码解释、注释添加、错误检查以及测试用例生成等关键环节,极大增强了软件开发的智能化水平。 此外,大模型在科研领域亦展现出巨大潜力,特别是在生物医药和材料研发等前沿领域得到广泛应用,有效推动了科研进程,并显著提升了自动驾驶仿真技术的精准度与可靠性。 四、大模型发展趋势:更聪明、更便宜、更专业 曹峰认为,大模型的发展趋势表现为大模型更聪明、训练和推理成本更低、涌现出大量更专业的模型,推理模型内置思维链以及大模型向多模态方向发展。 他分析称,基础模型的规模与性能增长稳定,而推理模型的复杂推理和数学题解决能力显著提升。通过架构优化,大模型的训练和推理成本大幅降低,推理成本较初期下降了至少90%。 随着技术的演进,行业内出现大量专业模型,如代码模型、科学模型等,这些专业模型擅长解决特定领域问题;推理模型将人类思考过程融入模型本身,从而提升专业知识和输出能力;多模态模型融合生成与理解能力,并探索强化学习融入,以提升慢思考能力。 尽管当前大模型的能力显著增强,但其仍存在不可解释性、在确定性要求高的场景下容易出现幻觉问题、面临动态场景下的实时学习挑战,以及在特定场景下存在数据获取困难等诸多问题。 五、国内首款!文心X1 Turbo通过可信AI大模型推理能力评估 曹峰在演讲中提到,大模型输出结果评估方法正加速演进。在大模型基准测试中,对模型结果进行评估最为关键,评估方法一般分为人工评估、自动化评估与大模型作为裁判三种形式,其中能力最强的大模型代替人工评估的方式得到广泛关注。 大模型评测机制和体系围绕大模型发展不断创新,其测试关键技术创新包括模型缺陷自动挖掘、真实性场景测试、高水平测试数据以及人机对齐的裁判模型。 曹峰认为基础模型沿多维方向持续拓展。回顾2024年,大模型已实现从语言大模型向深度复杂推理及多模态侧多维度能力拓展,包括多模态拓展能力边界、端侧部署加快模型应用等。展望2025年,他预测到,随着大模型技术的创新发展,多模态与复杂推理将持续突破,端侧加速落地,垂直领域精准深耕,具身智能崭露头角,合力驱动产业升级。 在最后,曹峰还特别展示了百度文心大模型X1 Turbo的测评结果,并颁发中国信通院可信AI大模型推理能力评估证书。 百度文心大模型X1 Turbo在24项能力评估中,16项达5分、7项达4分、1项达3分,综合评级获当前最高级“4+级”,成为国内首款通过该测评的大模型。 他进一步解释称,评估结果表明,文心X1 Turbo擅长结构化的逻辑思考,并具备平衡模型能力与效率的优化技术,其有效的数据机制保障了模型的可信及可用程度,其推理服务能广泛支持各类应用。文心X1 Turbo强化推理泛化能力,拓宽工具链应用生态,加强安全机制建设,构筑可信应用保障壁垒。 ▲中国信通院可信AI大模型推理能力评估证书 结语:技术的价值最终体现在用户身上 在大会尾声环节,百度特别邀请一位16岁的大语言模型用户作为嘉宾出席。该用户结合自身经历,阐述了使用大语言模型对其生活产生的具体影响。 在人工智能技术发展初期,社会各界曾就其潜在影响展开讨论,主要关注点包括人工智能是否可能替代人类工作岗位,甚至引发对人类社会主导权的担忧。而此次受邀用户的分享,以个体视角呈现了人工智能技术对普通民众日常生活的实际改变。 当大模型学会像人类一样感知世界,像人类一样思考和行动并自我进化,技术进步便真正转化为普惠的社会红利。正如该用户所说:“技术真正的魅力不是惊艳谁,而是真正解决一个又一个真实的问题……AI的大门已经打开,就看你愿不愿意走进去。”
微软Build 2025七大看点:50招连发,全面布局AI智能体网络
编译 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西5月20日消息,北京时间今日凌晨,微软在其年度Build 2025开发者大会上发布全面战略,并将该战略定位为“开放智能体网络(open agentic web)”的核心。 这家美国科技巨头推出10+款人工智能(AI)工具和平台,发布了涵盖全产品线的50余项更新,从GitHub、Azure到Windows和Microsoft 365,所有产品都聚焦于推进能独立或协作解决复杂商业问题的AI智能体技术,帮助开发人员创建可在有限人为干预下自主决策并完成任务的AI系统。 “我们已进入AI智能体(Agent)时代,”微软首席传播官弗兰克·肖(Frank Shaw)在配合Build公告发布的博客文章中提到,“得益于推理与记忆能力的突破性进展,AI模型如今具备更强能力和更高效率,我们正见证AI系统将如何以全新方式帮助人类解决问题。” 接下来,带你一睹此次微软Build 2025大会上最值得关注的七大看点: 一、AI智能体通过自主能力变革软件开发 “智能体网络”概念远不止当下的AI助手范畴。现有AI工具主要响应人类问题和指令,而智能体可主动发起任务、独立决策、与其他AI系统协调,并在最少人为监督下完成复杂工作流。这标志着AI系统运行及与用户/技术交互方式的根本性转变。 微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)在记者会上将这种转变描述为对人类与技术交互方式的彻底革新:“推理能力将持续提升,我们将见证重大进展。但要让智能体承担更复杂工作,必须快速实现若干新突破。” ▲微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott),图源:微软Build 斯科特提到,当前智能体最显著的缺失要素是记忆“当前智能体明显缺失的能力之一就是记忆。”为此,微软推出多项记忆相关技术,包括结构化检索增强生成(RAG,Retrieval-Augmented Generation),帮助AI系统更精准地从海量数据中调用信息。 “用户将拥有个人智能体和工作智能体,后者会存储大量属于你和雇主共有的企业信息。”微软技术院士兼企业副总裁史蒂文·巴蒂奇(Steven Bathiche)在智能体演示环节解释道。 巴蒂奇强调这种情境感知对创建智能体至关重要:“它能深度理解用户,准确定位所处场景和意图,最终实现高度认知使用户减少操作。”从纯响应式AI到具备持久记忆系统的转变,标志着智能体革命最具深远意义的突破之一。 二、GitHub从代码补全升级为自主开发体验 微软将其旗下热门开发者平台GitHub置于智能体战略前沿,推出GitHub Copilot编程智能体,其功能超越代码建议,能自主解决编程任务。 ▲GitHub Copilot编程智能体,图源:微软Build 新版GitHub Copilot编程智能体可作为软件开发团队成员运行,自主重构代码、提升测试覆盖率、修复缺陷甚至实现新功能。面对复杂任务时,GitHub Copilot能协同软件生命周期各阶段的其他智能体共同工作。 微软同时宣布开源Visual Studio Code中的GitHub Copilot Chat功能,允许开发者社区参与改进。这体现微软“AI创新+拥抱开源原则”的双重策略。 “未来数月,GitHub Copilot扩展的AI功能将成为VS Code开源代码库组成部分,该代码库驱动着全球最流行的软件开发工具。”微软在公告中强调其对透明度和社区驱动创新的承诺。 三、多智能体系统实现复杂业务流与流程自动化 针对企业级AI智能体部署需求,微软对其用于开发管理AI应用和智能体的Azure AI Foundry平台进行重大更新。 微软AI智能体副总裁雷·史密斯(Ray Smith)在接受外媒VentureBeat独家采访时强调多智能体系统的重要性:“多智能体调用、调试及深度分析能力至关重要,这不仅限于Copilot Studio,更将延伸至Azure AI Foundry智能体。客户持续反馈多智能体能力是其核心需求。” ▲Agent2Agent代码演示,图源:微软Build 史密斯解释任务拆分至多智能体的必要性:“将复杂流程压缩至单一智能体难以保证可靠性。模块化分解不仅提升可维护性和构建效率,更能显著增强系统可靠性。” 微软当下已正式发布的Azure AI Foundry智能体服务支持开发者构建企业级AI智能体,提供多智能体工作流支持及Agent2Agent(A2A)、模型上下文协议(MCP,Model Context Protocol)等开放协议,让企业能协调多个专业智能体处理复杂任务。 四、本地AI能力随算力向终端设备转移而扩展 当云端AI占据头条时,微软正大力推动本地设备端AI发展,针对希望在用户设备直接部署AI的开发者发布多项更新。 Windows AI Foundry作为Windows Copilot Runtime的进化版本,为Windows本地AI开发提供统一平台,包含内置AI推理运行时Windows ML及设备端模型部署优化工具。 ▲Windows AI Foundry,图源:微软Build “Foundry Local将简化AI模型、工具和智能体在Windows 11或MacOS设备上的直接运行,”微软宣布,“该平台基于ONNX Runtime构建,适用于需要节省网络流量、注重隐私保护及降低成本的场景。” 史蒂文·巴蒂奇在演示中描述客户端AI的飞速进展:“我们持续忙于预测和保持领先。多数预测在三四个月内就会实现,这很疯狂,以往预测周期通常是一两年。现在虽然压力倍增,但充满乐趣。” 五、安全与身份管理应对企业AI治理挑战 随着智能体在组织内的使用愈加广泛,微软通过多项新功能解决安全、治理与合规性需求,防止所谓“智能体泛滥”现象。 微软在公告中写道:“处于预览阶段的Microsoft Entra Agent ID功能,将为开发者在Microsoft Copilot Studio或Azure AI Foundry创建的智能体自动分配Entra目录唯一身份,帮助企业从源头安全管理智能体,避免导致管理盲点的‘智能体泛滥’。” ▲Microsoft Entra Agent ID功能,图源:微软Build 微软还将Purview数据安全合规控制与AI平台集成,助力开发者构建具备企业级安全合规特性的AI解决方案,包括Microsoft 365 Copilot智能体的数据防泄露控制及AI交互敏感数据检测新功能。 雷·史密斯向管理安全的IT团队建议:“从零构建解决方案虽提供完全灵活性,但需自行添加大量框架控制。Copilot Studio的优势在于提供具备生命周期管理、内置治理与可观测性的托管基础设施框架。” 六、科研平台展示AI智能体如何压缩研发周期 Build大会最有野心的AI智能体应用当属微软发现平台(Microsoft Discovery),该平台旨在加速从制药到材料科学等跨行业科研进程。 微软战略任务与技术部门企业副总裁杰森·詹德(Jason Zander)向外媒VentureBeat独家披露,该平台仅用200小时就探索出一种非PFAS数据中心浸没冷却液,而传统研发通常需要数年的时间。 ▲Microsoft Discovery,图源:微软Build “作为超大规模服务商,数据中心是我们的核心资产,”詹德说,“利用该框架,我们在200小时内筛选了36.7万种候选物质,随后交由合作伙伴合成验证结果。” 詹德进一步阐释了为何要大幅压缩传统研发周期:“关键在于,这些产品原本需要数年甚至十年才能研发出来。如今由于监管限制,它们已被禁用。企业面临的核心商业问题是:你必须替换这些已被禁用的产品…而现有产品的研发曾耗费你数年时间。接下来该如何大幅压缩新的开发周期?” 七、行业标准构建跨平台智能体互操作生态 微软战略核心是推动开放标准实现跨平台智能体互操作,其中模型上下文协议(MCP)扮演关键角色。 微软宣布加入MCP指导委员会,并为MCP生态贡献两项新技术:更新的授权规范及MCP服务器注册服务设计方案。微软核心AI团队负责人杰伊·帕里克(Jay Parikh)强调开放互操作的重要性:“对微软而言,这关乎快速学习。在新技术、应用和竞争者不断涌现的当下,速度至关重要。” 微软还推出NLWeb开源项目,该项目可对智能体网络发挥类似HTML的作用,允许网站为用户提供基于自选模型和数据的对话接口。 ▲微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott),图源:微软Build 结语:微软将AI智能体作为下一代计算范式核心 微软在Build 2025发布的广度和深度,彰显其将AI智能体作为下一代计算范式核心的全方位布局。 “我上次像现在这样对开发者或技术专家身份感到兴奋,还是在90年代,”凯文·斯科特在记者会上说,“部分原因在于即使像我这样的人也能完全理解这些基础构件,我对此感受到孩童进入糖果店般的喜悦。我能掌握每个组件的工作原理及其组合方式,然后尽情创造。” 行业分析师指出,微软结合云端与边缘AI、开放标准与专有技术、开发者工具与商业应用的策略,使其在新兴智能体生态中占据核心地位。 对企业客户而言,最直接的效益将体现在复杂工作流自动化程度提升、业务事件响应更智能,以及构建融合领域知识与流程的定制智能体能力上。 当互联网从信息网络转向智能体网络,微软的战略复刻了其早期对云计算的做法,即在提供全面工具、平台和基础设施的同时推动开放标准。当前问题已非AI智能体是否会改变商业运营,而在于组织如何快速适应这个机器不仅能响应指令,更能预判需求、做出决策并彻底重塑工作方式的新时代。
任天堂Switch 2主芯片采用三星8纳米工艺,升级版有望采用OLED屏
IT之家 5 月 20 日消息,据彭博社报道,知情人士透露,日本游戏巨头任天堂公司已与三星电子达成合作,委托其生产 Switch 2 游戏主机的主芯片。这一举措有助于任天堂提高这款游戏机的产量,使其在 2026 年 3 月前销量超过其预期的 2000 万台。 知情人士称,此次合作对三星电子而言意义重大,该公司正努力在全球芯片制造领域与台积电展开竞争。拿下 Switch 2 芯片订单,不仅将提升三星芯片代工部门的产能利用率,还可能为其带来新的业务增长点。 消息人士称,三星目前正利用其 8 纳米工艺技术,为 Switch 2 生产由英伟达设计的定制芯片。这一生产速度将足以支持任天堂在明年 3 月前出货超过 2000 万台主机,若需求进一步增加,三星也有能力继续扩大产能,不过这将取决于包括鸿海科技集团在内的硬件组装商的产能情况。 三星一直是任天堂的重要供应商,为其提供 NAND 闪存芯片和 OLED 屏幕。另一位知情人士透露,三星还推动任天堂在未来更新 Switch 2 时采用 OLED 面板。这位知情人士称,任天堂 2017 年推出的 Switch 游戏机芯片组由台积电采用其更为成熟的制程技术制造。但任天堂正转向三星,因为新设备采用的英伟达定制芯片组是针对三星的制造系统进行优化的。 另据外媒 Wccftech 援引一位熟悉三星的消息人士的话称,若未来 Switch 2 推出升级版,三星可能会从 8 纳米升级到 5 纳米工艺。 此前,三星曾希望将芯片代工发展为与存储芯片业务并驾齐驱的支柱产业,但台积电凭借持续的技术升级和可靠的大规模制造,吸引了包括苹果公司和英伟达在内的众多客户,逐渐拉开了与三星的差距。目前,两家公司仍在激烈竞争,致力于在更小的制程上提升生产能力,并努力提高 2 纳米技术的良率,以提升盈利能力和产品质量。 任天堂一名发言人表示,公司不会披露供应商信息,也不会提供超出公司业绩发布会上总裁古川俊太郎所发表评论之外的生产信息。此前,任天堂预计 Switch 2 今年的销量为 1500 万台,这一预测已考虑了今年因关税影响导致的数十亿日元利润损失。不过,古川俊太郎曾强调,该数字并未反映供应限制问题。 任天堂对 Switch 2 的期望极高,希望其能成为历史上销售最快的游戏主机,并推动公司从已有八年历史的初代 Switch 过渡到新一代产品,从而实现十年一遇的更新换代,摆脱近年来业绩低迷的困境。然而对任天堂来说,确保能够生产出足够多的产品,以满足这款有望成为史上最畅销游戏机的需求,一直是一项挑战。今年早些时候,任天堂就因 Switch 2 的预订量超出预期而不得不公开致歉。据透露,仅在日本,就有 220 万份预订申请。为了应对强劲的需求,任天堂早在开始接受预订之前就已着手提升 Switch 2 的产能,并要求供应商加大供应力度。 IT之家注意到,本月早些时候,任天堂宣布预计在截至明年 3 月的财年内,Switch 2 的出货量将达到 1500 万台,低于彭博社统计的分析师平均预期的 1680 万台。古川俊太郎曾表示,公司的首要目标是追平 2017 年初代 Switch 上市时的销售成绩 —— 在上市后的 10 个月内售出约 1500 万台。
动漫神级工具诞生!日本首个AI视频生成平台Animon:3分钟高效出片
快科技5月20日消息,在今年4月底,一款名为Animon的AI动漫生成平台在日本横空出世,迅速在全球范围内引发了热议。 随着Animon火爆,各大平台上出现了大量粉丝生成的二次元内容,从同人二创到动起来的手办,还包括很多亲密动作和风格大胆的原创视频内容。 在生成效果上,Animon在二次元生成效果上优于现有主流平台,无论是在任务一致性、动作流畅度,还是美感和色彩上都达到了极致。 作为日本本土首个AI视频生成平台,Animon同时也是全球首个专为动漫创作定制的AI视频生成工具,通过深度学习模型将日本传统动漫美学与尖端AI技术相结合,大幅提升了动画内容的生产效率。 不仅如此,Animon还对个人用户提供免费无限制生成视频的服务,打破了几乎所有AI产品的订阅买token惯例。 传统动画制作的多个环节常耗费数十小时,而借助Animon的AI技术,这些工作可在约3分钟内完成。 据介绍,Animon的诞生源于对日本动漫行业现状的洞察:传统制作模式面临制作周期冗长、从业者工作时长超标,Animon通过AI技术精简了繁复的中间制作流程,将制作时间从数十小时缩短到约3分钟,极大地提高了创作效率。 Animon的功能亮点包括: 1、专业二次元质感:与日本顶尖动漫制作人合作,融入正宗的日式动漫美学和叙事风格。 2、无限生成:个人创作者可以无限制地自由尝试各种创意,付费版本月费仅约9.9美元,支持更高速的生成和更高分辨率输出。 3、超快生成:仅需3分钟即可完成视频生成,加速内容产出节奏。 4、极简界面操作:用户只需上传一张动漫角色插图或概念草图,并输入文字动作描述,即可轻松上手。 5、画面一致性与风格稳定:解决了动画生成中的帧间一致性和风格统一难题,确保画风与角色设定保持一致。 在Animon的背后,其母公司CreateAI是一家拥有强大技术背景的全球人工智能企业,由原本专注自动驾驶技术的上市公司图森未来(TuSimple)在2024年底战略转型而来。 转型后的CreateAI致力于将AI生成技术融入动漫、游戏等数字内容创作领域,推动内容生产方式的革新升级。
太卷了!2799元拿下iQOO骁龙8至尊版旗舰机,799元手表搭满血DeepSeek抬手就问
备选标题: 1、2370元的iQOO旗舰机亮相,AI一键化身抢票神器,手表接满血DeepSeek 作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西5月20日报道,刚刚,iQOO正式发布了iQOO Neo10 Pro+旗舰手机新品,其搭载了2K Q10珠峰屏与骁龙8至尊版,此外iQOO还发布了iQOO Pad5系列平板、iQOO WATCH 5智能手表、iQOO TWS Air3耳机等生态产品。 值得一提的是,此次iQOO WATCH 5搭载蓝河操作系统,同样实现了系统级AI能力,蓝心小V联动满血版DeepSeek,抬腕就能问答;小V电话助手支持智能摘要、同声传译与AI通话;升级的小V建议可以进行多类别的贴心提醒。 价格方面,iQOO Neo10 Pro+起售价2799元,iQOO Pad5 Pro起售价3199元,iQOO WATCH 5起售价799元,iQOO TWS Air3起售价199元,多款新品均可以叠加国补。 回到旗舰机新品,在游戏方面,iQOO Neo10 Pro+支持原生144FPS超帧,并首次支持了据称是行业独家的PC级2K纹理超分,2K和144FPS可以同时开启。 通信方面,iQOO Neo10 Pro+采用了23根环绕式天线构成的寰宇电竞信号系统,在《王者荣耀》游戏中首发了“双网融合加速”,开启后宿舍场景游戏延迟可以降低最多83.7%。 屏幕方面,iQOO Neo10 Pro+配备了旗舰同款的6.82英寸2K Q10珠峰屏,PPI为510,画面较为细腻,全局激发亮度1800nit。 续航快充方面,Neo10 Pro+的电池容量在目前2K屏旗舰中位于第一梯队,搭载了等效6800mAh蓝海电池,据称其可以连续刷短视频18.8小时或视频通话11.3小时。充电为120W,25分钟可将手机电池从1%充至70%。 影像方面,Neo10 Pro+搭载了5000万像素防抖1/1.55″大底主摄,搭配定制的OIS光学防抖和新一代VCS人眼仿生技术,以及蓝厂旗舰机同款的夜景、人像和运动抓拍等NICE算法,可以让普通人更容易随手拍出有“质感”的照片。 系统方面,OriginOS 5的AI能力由vivo蓝心大模型和DeepSeek双模型支持,新的秒抢引擎功能可以将手机变成为年轻人的抢票神器,显著提升抢票速度。
华为WATCH FIT 4系列上市,FIT系列全面升级的品类跃迁
有网友曾提问:“如果大数据能够提前预估你的寿命,你想知道答案吗?随着越来越多的早年科幻设想被逐一验证,用户再也不能忽视健康和科技的关系,就像如今的智能手表已经与我们每一次心跳、每一次跑步关联,为我们提供更加“精准”的健康信息、更为“科学”的生活方式指导。 5月19日华为nova 14系列及鸿蒙电脑新品发布会上,华为超轻薄方表华为WATCH FIT 4系列的发布成为行业及用户关注的一大亮点。本次推出了两个版本,华为WATCH FIT 4和华为WATCH FIT 4 Pro款,进一步拓展了华为智能穿戴整体产品矩阵。 Pro版本不仅在外观材质上扛打,还在运动健康功能方面全面进化,搭载玄玑感知系统,体征数据监测更加准确、全面、快速。同时专注户外场景,支持专业越野跑、40米自由潜及高尔夫球场模式等专业运动模式,新增深度计硬件、等高线地图、标记点导航等,满足了用户更高阶的运动需求。 作为华为手表产品中的“方形”代表、“轻薄”代表,FIT 系列一直定位在核心产品线的延展补充,满足年轻用户的差异化需求。如今推出Pro版本,意味着FIT系列已成为可以与数字系列、 GT系列并驾齐驱的重量级产品线,完成了跨跃性升级;同时,也给可穿戴智能设备市场带来不确定性因素,将对这一领域再度进行精准市场切割。 依托华为手表在智能穿戴高端市场的技术积淀和场景深耕,这次新品发布,华为WATCH FIT系列将实现完美转型,用网友的话来说,“是要卷死三星、苹果的势头“! 品类跃迁:从“补充款”到“主力军” 一直以来,华为手表在高端智能手表市场占据重要地位,不仅和曾经的巨头苹果分庭抗礼,也撼动了传统机械表、石英表、电子表中流砥柱的地位。同时,通过全价位段产品的覆盖,以及日益完善、更加精准的运动健康功能,在智能穿戴市场占据着较大的份额。 纵观华为手表产品线,Ultimate系列主打极致运动和顶奢格调;数字系列是所有品类中的全能选手;GT系列有着长续航和不俗的运动健康功能,FIT系列坚持轻量化设计,则是主力产品线的延伸,作为用户多元需求的补充而存在,本次FIT 4和 Pro版的推出,则让FIT系列实现了档位跃迁。 首先是外观设计,全系在原有方形表盘的设计基础上,一侧表翼自然拱起,打破方表的固定框架,使整体视觉效果更具科技感和未来感,自带时尚氛围感。 延续 FIT系列轻薄时尚的特性,数字款机身厚度较上代减薄0.4mm,采用轻盈铝合金机身,重量轻至27g,搭配数字款韵律黑、悦动白、风信紫、幻影银、草木绿(电商专款)这些低饱和的配色,满足都市年轻人的审美倾向; Pro款将轻薄美学做到了极致,机身厚度则达到业界最薄的9.3mm,外形轮廓更为纤薄,表体重量控制在30.4g。比苹果迄今为止最薄的手表还薄,真正的“薄过薄爆表”。同时全系配备1.82”AMOLED高清炫彩大屏,细节生动、色彩鲜活。 Pro款屏幕也是业界最亮显示屏,峰值亮度可达3000nits,在耀眼的正午阳光下也能清晰呈现;表盘采用高强高硬的蓝宝石玻璃屏幕,搭配轻量耐腐蚀的钛合金表圈,更坚固耐用抗划痕,也就是将轻薄与可靠性做到了极致结合。有曜石黑、原野绿、海岛蓝三款配色,更户外、更机能。 运动健康层面,华为WATCH FIT 4系列带来重磅升级。全系增加海拔气压传感器,支持海拔高度和气压测量,新增了登山、徒步、越野跑、铁人三项、滑雪、雪板滑雪、越野滑雪7种运动模式;全系搭载五星双频向日葵定位+离线全彩地图,定位性能比上一代提升56%,户外运动更轻松;首发水上运动轨迹,支持帆船、漂流、龙舟、皮划艇、赛艇、摩托艇和桨板冲浪7大水上项目,提供全面实时数据监测和运动指导。不得不说,就连玩转户外的专业达人都想不到的,FIT 4系列全考虑周全了。 作为本次升级的亮点,Pro版本还支持专业越野跑、高尔夫运动、40米自由潜三大户外进阶运动模式,让用户每一次户外运动更专业。并且搭载华为手表高端线才有的玄玑感知系统,提供心率、血氧、ECG、呼吸健康、女性生理周期监测等全方位健康管理,7*24小时全天候监测身心健康。 同时该系列首发趣味贴纸表盘,支持表盘的深度DIY。用户可以将喜爱的图片上传,制成个性贴纸,人像、萌宠,随意搭配,带给年轻人手腕上的情绪价值。 整体来看,华为手表的技术外溢全面赋能FIT 4系列,而FIT 4系列补充拓展了华为智能穿戴产品线的布局版图,以数字款和Pro款两款产品实现了产品矩阵的“双向渗透”。对比Apple Watch的“千篇一律”,FIT 4系列兼具都市美学与山野美学,是日常健身运动搭子,也是户外搭子,集时尚度、好玩性、实用性一体,必将成为年轻人的社交货币。 场景深耕:智能手表的“运动专业化”晋级 一场发布会下来,明显感觉到华为WATCH FIT 4系列的布局有着更深远的意义,凭借“专业功能+轻量化体验”,重塑运动智能表的价值链,给出智能手表行业新的标杆参照。 在健康、运动功能专业性与精准度方面持续领先行业的华为手表,早就不满足于功能覆盖,FIT 4系列锚定年轻用户群体,深挖当下年轻人每一个运动场景,堪称是一位由数据和科技驱动的“运动教练”和“健康管家”,从“运动功能覆盖”延伸至“运动场景深挖”,也是年轻人的一枚高能运动搭子。 当代年轻人热爱户外,业余时间喜欢和三五好友纵情山野,近郊徒步、古道登山、近距离看名山大川。基于此,华为WATCH FIT 4系列新增气压传感器,增加了对极限运动的数据监测和健康管理,让科学运动替代莽撞行动。如果你想尝试登山、越野,又担心自己身体不能承受,带上一块华为WATCH FIT 4系列,就能实时调节体能。运动过程中,可以实时查看海拔高度、最高海拔、累计上升、累计下降和气压五项数据,运动后可显示数据曲线,并展示最高海拔、最低海拔和平均海拔数据。 针对野外复杂多变的环境,华为WATCH FIT 4全系搭载了“五星双频向日葵定位+离线全彩地图”,带来超强定位性能,运动轨迹精度、里程准确度、配速准确度全面提升,一块智能手表就能替代古早的方位测量工具、多个app和避险工具,让野外运动做到轻量化出行的同时,安全又专业。 有人因为一杆漂亮的鱼竿爱上江边垂钓,而更多年轻人则将因为一块智能手表开启情绪值拉满的水上项目。对喜爱水上运动的用户来说,华为WATCH FIT 4系列首发水上运动轨迹。像是帆船、漂流、龙舟、皮划艇、赛艇、摩托艇和桨板冲浪等热门的水上项目,都有对应的辅助模式,可实时记录监测心率、时间、热量、距离、实时配速、轨迹多项数据,并支持开放水域游泳轨迹。 作为华为WATCH FIT 4系列本次的晋级款,华为WATCH FIT 4 Pro版本新增户外进阶运动模式,将原本华为高端腕表上才有的功能,提供专业越野跑、高尔夫运动、40米自由潜在内的三大模式功能,将科技创新的体验普惠至更多热爱进阶运动的年轻用户。 诸如徒步中自动标记危险路,让不擅长高尔夫球的新手也能在“智能教练”的指导下制胜果岭;在IP68级别防水防尘基础上,支持40米自由潜。下潜前,辅助闭气训练、闭气测试等陆地专业练习;下潜后,提供包括深度、潜水时间、悬停时间、水面休息时间等提醒告警,护航整个潜水过程,让用户安全无忧,恣意体验水下乐趣。 此外,华为WATCH FIT 4系列拥有超强续航,支持无线快充,常规使用场景下可使用7天,最长可实现10天超长续航,让苦于“一天一充”的Apple Watch用户不再为续航苦恼。在笔者看来,如果你热爱运动、享受户外,腕上就少不了一块智能手表;如果你需要更专业、准确、多元的数据监测和指导,就需要将目光落在华为WATCH FIT 4系列上。 技术品牌化:从“健康监测”到“主动管理” 对身处时代变革、快节奏生活的日常中,智能手表已经成为用户的随身搭档和健康管家,并引导更多人从“被动健康关怀”到“主动健康管理”的理念转变,提高自我健康管理的意识。从每个日常的生活习惯做起,更科学有效的运动规划“我们每一个人,都是自己健康的第一责任人”。 去年华为发布了最新一代腕部动态血压记录仪华为 WATCH D2。以突破性的24小时动态血压监测技术,成为业界首款腕上动态血压表。在睡眠监测细分领域,2022年推出了TruSleep™3.0睡眠监测技术,通过多生理参数融合建模让睡眠监测更准确,5大类睡眠问题、20类成因分析让数据维度更丰富。 去年8月,在华为玄玑感知系统暨穿戴创新技术发布会上,面向业界发布运动健康核心技术品牌——玄玑感知系统。如今,这一推进健康智能产业数字化的创新科技正式被应用在WATCH FIT 4 Pro,通过收集、分析和传输实时健康数据,让人们提前做出预判和决策,进而更好的关注自身健康情况。 同时,新增HRV(心率变异性)指标, 作为人体健康的晴雨表,能反映心跳的变化,让看不见的健康隐患被及时关注,提升用户对健康主动管理的意识。也能衡量身体所承受的生理和心理压力:比如对女性用户而言,可以通过智能手表HRV数值,掌握自己的生理期、妊娠期等敏感时期的身体状况,及时采取措施舒缓心理压力和负面情绪;压力较大的中年人和职场新人,可以通过手表自带的正念冥想、呼吸训练和瑜伽大师课程,释放压力、调节身心。 写在最后: 根据IDC《全球可穿戴设备市场季度跟踪报告》显示,尽管2024年全球腕戴设备市场出货1.9亿台,同比下滑1.4%,中国市场仍逆势增长,出货量为6,116万台,同比增长19.3%,是全球最大腕戴设备市场。头部厂商中,华为表现格外突出,在中国市场已连续六年稳居出货量第一,出货量同比增长率34.2%为全国第一。 华为官方数据显示,截至目前华为WATCH FIT系列出货量已经超过一千六百万。凭借全面升级的综合实力,华为WATCH FIT 4系列从华为手表矩阵中原本边缘的补充角色,晋升为战略级产品线,重构了华为智能手表生态,还将助力华为手表进一步的市场表现。当年轻人佩戴华为WATCH FIT 4系列产品攀岩、徒步、海上冲浪时,会感觉它不仅是一块数字设备,更是队友、是教练、是亲人,是“年轻人的高能运动搭子”;也是呵护自己每一次呼吸、每一次心跳、每一秒情绪的专业健康管家。
当价格下探到 3499 之后,折叠屏这个小市场反而有了方向
2025 年是竖折叠手机品类出奇安静的一年,各大品牌以往的竖折系列纷纷迎来了静默,无论是华为 Pocket 还是小米 MIX Flip,vivo 的 X Flip 和 OPPO 的 Find N Flip,似乎都在眼下这股比拼相机的浪潮中蛰伏了起来。整体折叠屏手机市场即使在国补带来的繁荣下也放缓了增速,竖折叠品类甚至相比去年有所下滑。 然而就在这个特殊的时刻,一个品牌反而加大了对于折叠屏的投入,今年的新品甚至侧面提醒了我们小折叠屏的本质所在。这个品牌就是联想,这个本质的产品就是今年的 moto razr 系列。 2025 年 5 月 8 日晚,联想在「天禧 AI 生态春季发布会」上一口气为 moto 家族带来了六款新品——形态较为传统的直板机 moto edge 系列迎来了 edge 60、edge 60s 与 edge 60 Pro AI 元启版三款新品,此前口碑不错的潘通定制色同样有所保留。而话题度更高的折叠屏 moto razr 系列则迎来了一次标准的「中杯大杯超大杯」式升级,为我们带来了 razr 60、razr 60 Pro AI 元启版和 razr 60 Ultra AI 元启版的组合。 本次 moto 全系列新品依然延续了与潘通的深度合作,除了影像系统的 Pantone® 色彩、肤色双认证之外,作为 moto 的优良传统,本次 6 款新品可选的配色加起来接近二十种,再搭配 Alcantara、椴木、纳米皮等丰富的材质,可谓是将源起 Moto X 的硬件个性化发挥到了极致。 而在配置方面,作为大家重点关注的顶配机型,moto razr 60 Ultra 使用的是骁龙 8 至尊版 + LPDDR5X + UFS 4.1 的标准「旗舰三件套」,标配 16GB 的运存;razr 60 Pro 使用的则是第三代骁龙 8s 处理器(即骁龙 8s Gen 3),标配 12GB 运存;标准版的 razr 60 带来了一些差异化,选用了联发科的天玑 7400X,运存可选 8 或 12GB 两种 。至于标价更低的 edge 60 系列则统一使用天玑 7400 处理器,并且均为 12GB 运存,没有 16GB 的选项。 今年的 razr 60 系列同样保持了双摄的设计,其中 razr 60 Pro 与 60 Ultra 均采用了 50MP 主摄 + 50MP 超广角的组合,标准版 razr 60 则是 50MP 主摄搭配一颗 13MP 的超广角。除了 AI 人像、双屏同显、悬停拍摄等等相机功能之外,联想官方还宣布将会在后续的 OTA 中为 razr 60 系列更新 Livephoto 实况照片功能,让实用性再上一个台阶。edge 系列基本上沿用了与 razr 系列相同的影像配置,edge 60 与 60 Pro 均为 50MP 主摄 + 50MP 超广角 + 10MP 三倍长焦的组合,edge 60s 则是 50MP 主摄 + 13MP 超广角微距,以及一颗辅助成像的三合一光线传感器。 在手机形态重新趋于多元化的今天,联想的 moto razr 系列坚定走在了一条与其他品牌都不相同的道路上:个性化。哪怕在折叠屏这样一个本就百花齐放的品类中,如果将 moto razr 与其他的竖折叠手机放在一起,单凭其独特的 CMF 设计都可以轻松辨别出来——这样的特点放在如今手机辨识度越来越低的环境里,实际上是一种优势。更重要的是,moto razr 所做的这一切设计差异化,都是从这是一款大家要日常拿在手中使用的手机产品出发的。 「竖折叠手机都是花瓶」的论调从 2019 年 moto 重启传奇的 Razr「刀锋」产品线、将之以折叠屏的形式复活以来就不绝于耳,毕竟要在直板机已经很局促的空间中进一步动刀子,占空间最大的相机、电池和扬声器三大件就不得不做出割舍,进而导致了折叠屏比同年其他手机售价更贵,配置却更低的窘境。这样的问题放在更大的横折叠手机上或许没有那么突出,因为全新的使用形态可以在主观上补足一部分硬件的缺憾,但是放在竖折叠手机上就变成了一个绕不开的话题,几年下来,最终就演变成了这个「花瓶」的偏见。 但我们也不能否认——「花瓶」并不是无意义的产品,花瓶带来的装饰属性就是它最大的功能,谁说手机就不能具备这样的功能呢? moto,或者说「摩托罗拉」的历史上遍布着足以进入手机名人堂的传奇产品,比如多彩的 StarTAC,圆润可爱的 PEBL 以及堪称劳模的 V60,极致纤薄的 RAZR 更是传奇中的传奇。而摩托罗拉在 2019 年选择以折叠屏的形态复活这个沉寂了接近十年的产品线,其本身的形式意义和纪念意义就已经远超 Razr 2019 作为一款折叠屏手机的本身了——毕竟 Razr 2019 没有实体卡槽、用着两年前骁龙 710,甚至只有一颗摄像头,却在系统里面专门内置了一个呼应 2004 年初代 RAZR 的复古模式: 但今天的 razr 60 系列已经与六年前有了巨大的变化。如果愿意,你是可以选择将今年最顶级的处理器三大件塞进折叠屏机身里面的,虽然在游戏之类的高性能场景中依然会受到不少限制,也远远超过「勉强能用」的范畴了。哪怕是稍次一级的第三代骁龙 8s 或者天玑 7400X,对于日常使用中的通讯软件、短视频直播、3A 购物软件来说也已经是游刃有余,对于将手机作为通讯工具、不盲目要求 100% 后台留存的正常使用场景来说,现在的 moto razr 几乎已经没有任何性能上的掣肘了。 横向观察一下这几年的竖折叠手机产品就会发现,moto 是为数不多在竖折叠产品线内部也做了等级划分的品牌,除了最顶配的 razr 60 Ultra 之外,配置相对不那么极致的 razr 60 Pro 与标准版也不失为一种选择,最低已经下探到了 3499 的价位段。这与目前市面上其他几家在造竖折叠的品牌所采取的道路截然不同,因为作为目前手机里附加值最高、利润空间最大的品类,折叠屏(包括竖折叠)其实一直被各家推为一个「超旗舰」的存在,哪怕是为了照顾标价也会为其配备上当年最顶级的处理器,最终以工具属性很强的旗舰姿态被推出来。 然而竖折叠手机的工具属性恰恰没有那么强,无论是影像旗舰的摄像头还是游戏旗舰的大电池都难以实现,这也是为什么联想在 moto razr 60 的官网页面上,把接近四分之一的空间都留给了与潘通合作的「高奢定制」和「夏日美学」,几乎与整个 AI 功能的版面一样大了。而剩余的篇幅里着重宣传的都是 razr 标志性的巨大外屏与多端互联等等强调使用场景的功能。 另外一个有趣的视角来自 moto 手机的海外市场:根据 Coolest Gadget 的数据,2024 年摩托罗拉在拉美区域的市场份额达到了 20.5%,几乎与三星持平。假如你是一位想要购买竖折叠手机的北美或者拉美消费者,打开亚马逊可以搜索到什么呢?价格 699 美元的 Razr 2025、999 美元的 Razr+ 或者 1299 美元的 Razr Ultra,要么就是 1069 美元的三星 Z Flip 6,往下便没有全新的机器了。对于只想选择折叠屏、不追求性能或者拍照的消费者来说,699 美元的 Razr 2025 是很诱人的,毕竟隔壁的 iPhone 16 起步价为 799 美元,外观已经五年多都没有变化了。 与中国国内市场不同,海外市场上的产品竞争远远没有国内这样充分,在苹果与三星划定的几款产品价位之外的选择非常有限,消费者对于硬件配置的要求也没有如国内那样苛刻。对于已经厌倦了 iPhone 或者三星 S 的传统形态、想要尝试新技术的那一部分消费者来说,折叠屏手机的「个性化」需求无疑是占了首位的,moto razr 系列多姿多彩的定位就是在完美迎合这部分预算在 500~1000 美元的中高收入消费者的需求,根据 2024 年的数据,他们的占比达到了摩托罗拉手机用户的约 40% 。 换言之,联想在 moto razr 系列里所坚持的「个性化」方向,是在如今竖折叠手机被打上旗舰标签的背景下最具有潜力的道路。在保证手机基本功能已经无需担心的今天,折叠屏需要标榜的差异化正是这种「与众不同」的定位与 CMF 风格,而不是一个定位与传统 Ultra 机型相当、还要在更小体积下实现更高性能的矛盾产品。毕竟人们放下 iPhone 购买折叠屏的初衷,就是为了获得与传统直板机不同的体验。 然而正当 moto 用相对低价契合了小折叠产品本质的时候,努比亚用更低的价格轻声说了一句「对」。
iQOO Neo10 Pro+手机发布:搭载骁龙8至尊版、2K Q10珠峰屏,首销到手价2799元起
IT之家 5 月 20 日消息,今晚 iQOO 发布了 iQOO Neo10 Pro + 手机,官方称新机目标成为最有诚意、最值得购买的新生代性能旗舰,首销到手价 2799 元起,国补到手价 2379.15 元起,目前已开售。 IT之家注意到,外观设计方面,iQOO Neo10 Pro + 延续了家族式设计风格,采用竖直摄像头布局设计,闪光灯位于镜组右侧。此次 iQOO 还联合宝马 M Motorsport 为新机带来全新配色「超级像素」,共同致敬像素游戏文化,后壳颜色会随着光线的变化而变化,新机还提供经典配色「驰光白」、「疾影黑」供选择。 性能方面,iQOO Neo10 Pro + 搭载骁龙 8 至尊版处理器,搭配 LPDDR5X Ultra 和 UFS 4.1 组成至尊性能铁三角,安兔兔综合跑分突破 331 万;搭载全新一代帧率感知引擎,官方称可实现手术刀一般精准的自适应调度,堪称 CPU 神算子。 散热方面,iQOO Neo10 Pro + 搭载 iQOO7K 超大单层 VC,散热能力提升 15%;采用超导毛细通道设计,创新“南水北调”式导热将 CPU 热量快速导至全机身,导热效率大幅提升;采用纳米级氧化石墨烯航天级科技,2 亿颗氧化石墨烯组成“纳米吸热军团”,可让热量瞬间气化跑路。 据官方介绍,以重载代表游戏《原神》为例,iQOO Neo10 Pro + 在 2K 屏幕下平均帧率 60 帧,1% low 帧也能够高达 56.3 帧。 iQOO Neo10 Pro + 还搭载自研电竞芯片 Q2,是 Neo 系列首次支持 2K+144FPS 超分超帧并发的机型,Neo 系列首次实现 PC 级 2K 纹理超分。 iQOO Neo10 Pro + 还首发「直播录屏双开模式」,同时搭载旗舰同款「iQOO 游戏直播助手」,致力于解决直播发热掉帧、投屏画质差、网络中断或者延迟的三大行业难题;据官方称,《王者荣耀》原生 120 帧 + 极致画质下,全程 120 帧满帧运行,全程几乎一条直线。 iQOO Neo10 Pro + 还首发视频回录功能,侧边栏悬浮按钮一点,即可自动保存已发生的 30 秒画面,支持 TOP20 热门手游视频回录,后续还将支持更多游戏。 信号方面,iQOO Neo10 Pro + 搭载 23 根环绕式天线,无论横持竖握都能保证信号始终在线;新增信号桥技术,在弱信号场景下低频通信性能提升 26%;支持 Wi-Fi 穿墙模式 2.0 ,官方称穿 4 堵墙两格信号也能轻松玩;支持时空信号地图 3.0,可学习机主行动轨迹,让手机比你更清楚哪里会卡顿,提前规划选择更好更流畅的网络。 屏幕方面,iQOO Neo10 Pro + 搭载 2K Q10 珠峰屏,支持 4500nit 局部峰值亮度和 2K 屏中最高的 1800nit 全局激发亮度;采用 8T LTPO 面板,官方称是目前 3K 价位段唯一的 2K LTPO 屏幕;采用超声波 3D 指纹,支持湿手解锁。 iQOO Neo10 Pro + 屏幕采用圆偏振光技术,可让屏幕光线变得像自然光一样柔和;提供 2592Hz 全亮度高频调光和类 DC 调光两种主流选择;SVM 低至 0.03,行业最低频闪;搭载旗舰同款「悦目护眼」。 iQOO Neo10 Pro + 还搭载全新一代超感触控,针对湿手、多指、钢化膜等复杂场景进行专项调优;支持超感分区触控,官方称全行业唯一游戏官方深度合作,针对地图、屏幕边缘按键做针对性优化;支持超感触控算法,可让屏幕渲染、合成、显示三个环节完全无缝衔接; iQOO Neo10 Pro + 搭载超感触控,官方称全链路延迟仅为 30.4ms,为行业最低触控时延方案。 续航方面,iQOO Neo10 Pro + 搭载等效 6800mAh 容量蓝海电池、支持 120W 超快闪充,25 分钟可充至 70%;采用第三代硅碳负极技术,超长待机畅玩 MOBA 游戏 10.2 小时;支持直驱供电边充边玩。 影像方面,iQOO Neo10 Pro + 搭载 5000 万超防抖大底主摄,蓝厂旗舰同款影像算法:NICE 算法、夜景算法、人像算法、运动抓拍算法;支持 AI 修图大师:AI 魔法移动、AI 反光消除、AI 扩图、AI 消除、AI 超清。 系统方面,iQOO Neo10 Pro + 搭载 OriginOS 5,官方称可持续流畅使用 60 个月,内置 AI 学习助手:蓝心小 V 接入 DeepSeek、Ai PPT 助手、AI 口语教练、系统级 AI 翻译;内置 AI 生活助手:美团上原子岛、秒抢引擎、定制音色、全新扫描 APP。
西部数据亮相台北国际电脑展,推出存储创新技术,助力AI加速
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西5月20日报道,在今日开幕的台北国际电脑展COMPUTEX 2025期间,存储巨头西部数据宣布扩大其开放组合兼容性实验室(OCCL),推出新一代Ultrastar Data102 ORv3 JBOD和搭载单端口SSD的OpenFlex Data24 4100,同时为其OpenFlex Data24 NVMe-oF存储平台新增更广泛SSD认证,从而向客户提供灵活的扩展能力和能够避免供应商锁定的自由度。 西部数据的OpenFlex Data 24 NVMe-oF存储平台、RapidFlex NVMe-oF控制器、Ultrastar Data102混合存储平台以及Ultrastar Transporter均在台北国际电脑展上展出。 西部数据位于科罗拉多斯普林斯的开放组合兼容性实验室(OCCL)正加速推动网络化设备和软件定义存储的全行业互操作性。该实验室专为云服务提供商和企业客户设计,作为模拟真实环境和工作负载的供应商中立试验场,可提供有关系统兼容性、互操作性、能效和性能优化的关键洞察。 面向现代NVMe-oF架构,OCCL支持覆盖存算分离式计算、存储和网络范围的测试,帮助客户实现更高效地扩展规模、降低成本,以实现更有信心的部署。OCCL的关键升级包括: (1)解决方案架构:OCCL 2.0将生成详细的解决方案架构,为有效部署和管理可组合的存算分离式基础架构提供指导。 (2)存算分离式存储的卓越实践:OCCL 2.0将聚焦存算分离式存储的卓越实践,帮助组织尽可能大幅度地提高效率和可扩展性。 (3)行业专长:OCCL 2.0将继续成为思想领导力的源泉,分享可组合基础架构领域的战略见解和创新成果。 (4)SSD合作伙伴基准测试:OCCL 2.0将包含来自基准测试工具的完整测评结果,以评估SSD合作伙伴的性能,确保提供优质的存储解决方案。 OCCL 2.0的生态合作伙伴阵容持续扩大,包括:Arista Networks、博通、大普微、图睿科技、鸿佰科技、英特尔、铠侠、MinIO、NVIDIA、OSNexus、PEAK:AIO、群联、闪迪、ScaleFlux、ThinkParQ Gmbh/BeeGFS、Xinnor。 西部数据正在为云服务提供商(CSP)、企业和存储及服务(STaaS)提供商重新定义适用于人工智能/机器学习(AI/ML)、存算分离式存储和软件定义存储(SDS)的存储基础架构。 从大容量、高可靠性的JBOD(硬盘存储扩展柜),到用于AI的超高速EBOF(高速网络全闪存储扩展柜)NVMe-oF存算分离式存储解决方案,西部数据的存储平台业务提供基于HDD和SSD的领先解决方案。 在台北国际电脑展期间,西部数据还为其Data24 4000系列推出了新的OpenFlex Data24 4100 EBOF,作为已有的Data24 4200双端口SSD型号的补充。 Data24 4100专为高可用性非首要需求的云环境而设计,采用单端口SSD,通过与每个SSD的单一连接来优化性能,并通过存储系统镜像提供冗余。该产品更新将确保客户能够获得优化其存储基础架构的更好选择。Data24 4100预计将于2025年第三季度上市。 ▲OpenFlex Data24 4000系列 全新Ultrastar Data102 3000 ORv3 JBOD专为满足云数据中心日益增长的数据需求而设计。该产品遵循开放计算项目(OCP)倡议,严格符合Open Rack v3(ORv3)规范,重点关注机架设计与供电管理。该解决方案符合Rack Geometry Option 1标准,采用面向未来的设计,相比前代产品,可提供更高的电源使用效率、更优的气流管理及更强的系统可管理性。 此ORv3版本延续了3000系列通用模块化设计,包括控制器、机箱及客户可更换单元(CRU)等核心组件,并通过了联邦信息处理标准140-3(FIPS 140-3)Level 3安全认证及美国贸易协定法(TAA)贸易合规标准,是现代数据中心坚实可靠的选择。Data102 3000预计将于2025年第四季度上市。 ▲Ultrastar Data102 3000 ORv3 JBOD 西部数据的数据中心平台现可提供更灵活的选择方案,助力客户构建存储基础架构。通过实施多SSD供应商兼容策略,西部数据已与大普微、铠侠、群联、闪迪和ScaleFlux等领先厂商的SSD产品完成认证,更多供应商的认证工作也在持续进行中。 这一策略使得西部数据及其客户在灵活选用心仪供应商的同时,实现性能、成本和供应链韧性的理想化配置。通过开放多品牌SSD认证,西部数据确保客户能够为其存储基础架构获得更好选择。 随着AI、机器学习和数据密集型工作负载持续增长,企业在构建可扩展、高效和可持续的灵活存储基础架构方面面临日益加剧的压力,传统系统可能难以跟上当下业务需求的发展。 西部数据公司数据中心平台副总裁兼总经理Kurt Chan认为,未来将由那些能够更智能扩展、更快速响应且具备部署能力的引领者定义。他谈道,西数科技通过OCCL 2.0及数据中心平台创新技术,正在引领现代化、存算分离式及软件定义的数据中心发展节奏。 Kurt Chan说,西部数据将持续致力于推动开放灵活的架构,赋能客户构建可扩展的基础架构,以适配其他不断更新的数据需求。

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