自动播放 凤凰网科技《凤凰V现场》出品 就在最近，HarmonyOS 5终端数量突破1000万，这意味鸿蒙生态已经从小范围试水，迈向了指数级扩张的新阶段。在2025年ChinaJoy现场，鸿蒙游戏展区，无疑是全场最炙手可热的焦点之一。1000+平米的展区，汇聚了《王者荣耀》《光与夜之恋》《少女前线2：追放》《NBA巅峰对决》《诛仙2》《植物大战僵尸3》等50余款鸿蒙游戏，从手机到智慧屏，从手表到车机，全场景设备联动、创新玩法频出，试玩区座无虚席。 这些直观的场景，是鸿蒙生态繁荣的直接显现，也是鸿蒙游戏带给玩家最真实的大有不同，它已超越单纯的“启动加速”技术优化，实现了从加载到全流程、从操作到社交、从单一设备到全场景流转的全面体验升级。从快人一步，到快人N步，在2025 ChinaJoy的舞台上，鸿蒙游戏生态交出了一份沉甸甸的阶段性答卷。 从加载到全流程体验，鸿蒙游戏玩家如何快人N步？ 走进鸿蒙游戏展区，第一印象是快。但这种“快”并非单一维度，而是贯穿游戏全生命周期的系统性提速。 在试玩区，《NBA巅峰对决》接入鸿蒙内存镜像快照技术后，游戏冷启动时间从20秒缩短至3秒。《NBA巅峰对决》技术中台负责人刘典昆补充道，玩家最怕什么？不管是玩家能否快速进入比赛，还是玩家因为一些异常情况退出之后，都希望尽快的能够重新进入回到比赛。现在，点击即玩，真正实现了快人一步。 更令人惊喜的是，资源包后台下载功能让更新内容在系统空闲时自动静默完成，玩家打开游戏即可畅玩新版本，下载等待时长缩减80%。 而这仅仅是“快”的起点。真正的“快人N步”，体现在持续运行的稳定性与操作响应的极致丝滑。以MOBA《王者荣耀》为例，腾讯游戏渠道外发负责人在接受采访时表示：我们对方舟图形引擎进行了深度调优，鸿蒙版《王者荣耀》的渲染与送显速度大幅提升，跟手性比上一代提升了21%。 这意味着用户的技能释放、走位微操都更加精准，毫秒级的响应差异，提升流畅度和操控感，让玩家在游戏里打出高端连招。 更进一步，流畅度的保障不仅依赖硬件，更在于系统级调度。腾讯游戏渠道外发负责人介绍，结合方舟调度引擎，算力管道直连游戏，Mate70 Pro在不充电情况下，可持续稳定运行超5小时，对局全程丝滑在线。 这背后，是鸿蒙系统对CPU、GPU、内存等资源的智能协同，让高负载场景也能保持帧率稳定。 而在MOBA对战中，语音沟通的重要性不言而喻。鸿蒙版《王者荣耀》通过方舟多媒体引擎与腾讯Gvoice技术的融合，显著提升了连麦清晰度。“环境音干扰更少，语音更纯净，”腾讯游戏渠道外发负责人强调。毫无疑问，这可以让游戏玩家在团战指挥中能更高效决策，信息传递快人一步。 从性能到玩法，揭秘游戏玩家如何快人N步的全场景体验 如果说性能优化是“快”的基石，那么智能交互与分布式玩法，则是鸿蒙游戏实现“快人N步”的核心引擎。 在智能层面，鸿蒙将AI能力深度融入游戏体验。小艺游戏助手成为玩家的“神队友”，让玩家玩游戏的过程中大幅提升游戏场景感知，与此同时小艺助手还可以通过智能查询攻略、智能推荐等，打造更“聪明”的游戏交互，实现玩家的游戏决策效率与沉浸感双提升。 更具突破性的是声控游戏的落地。在《三国杀》试玩展台，玩家只需说出“出闪、使用杀”，系统即可自动识别并执行操作。这背后是基于AI大模型意图识别，通过游戏声控，将游戏内容映射为操作指令，模拟点击屏幕坐标完成操作，实现精准控制游戏内指令。 这一功能尤其受到刚接触游戏的年轻玩家欢迎。《三国杀》的工作人员提到，鸿蒙的声控技术不仅提供了完善的低成本接入方案，而且识别准确、响应迅速，玩家也可以轻松找到相应的操作方式并上手。 而真正将“快人N步”推向极致的，是鸿蒙的分布式技术带来的全场景游戏体验。 《苍翼：混沌效应》CEO&制作人姜磊指出，移动时代，用户本就在跨设备使用。游戏厂商理应提供无缝流转的娱乐体验，自然而然就需要有跨设备无缝流转的互动娱乐情景。 如今，玩家可在手机上开启战斗，回家后无缝接续到智慧屏，甚至在车内继续操控。姜磊透露，目前也正与鸿蒙工程师合作，目标是2秒内完成设备流转，真正实现随时随地，想玩就玩。 这种跨端能力，也催生了全新玩法。《暴吵萌厨》的“碰一碰组队”，让好友无需加好友、输邀请码，手机轻碰即开黑；《NBA巅峰对决》的“近场快传”，1G资源包10秒分享，更新速度提升3倍以上。正如腾讯游戏渠道外发负责人所言，未来《王者荣耀》将接入鸿蒙分享同款能力，面对面快速分享资源包，大大缩短组队等待时间，让开黑更快达成。 从“一步”到“N步”：鸿蒙游戏生态赢麻了 玩家体验的“快人N步”，背后是鸿蒙游戏生态的全面成熟。截至目前，已有超6500款鸿蒙游戏覆盖手机、PC、平板、智慧屏、手表、车机等全场景设备，生态势能已然形成。 头部厂商的加速拥抱，是生态繁荣的最强信号。《王者荣耀》《和平精英》鸿蒙正式版已上架，《金铲铲之战》鸿蒙版即将上线；《诛仙2》成为鸿蒙云渲染首款合作游戏；《植物大战僵尸3》未上线即锁定鸿蒙首发。正如《NBA巅峰对决》刘典昆所言：鸿蒙的技术方案依托自研系统，工具更深层、更彻底，效果更好。 这种系统级协同，正是开发者选择鸿蒙的核心原因。 而鸿蒙对开发者的全链路支持，进一步加速了生态扩张。HGS（鸿蒙游戏开发者服务）提供技术工具、联运体系与政策激励，“鸿飞计划”已投入超4亿元，未来将升级至10亿级综合激励，覆盖大中小开发者。从技术调优（HiSmartPerf）、端云编译到AI插帧、互动卡片，鸿蒙正为开发者打造“开箱即用”的创新套件。鸿蒙始终坚持把复杂留给操作系统，把简单留给开发者，让大家可以更简单高效地开发鸿蒙应用，为消费者打造更多卓越的用户体验。 2025 ChinaJoy的鸿蒙游戏展区，不仅是一场技术秀，更是一次鸿蒙生态的秀肌肉，它标志着鸿蒙游戏已从性能优化走向全场景智能体验的成熟阶段。“快人一步”是起点，“快人N步”才是常态。在这场由系统级能力驱动的变革中，玩家获得的是更高效、更智能、更多元的游戏体验，而游戏产业，也正迎来一个由鸿蒙引领的全新格局。

IT之家 8 月 4 日消息，埃隆・马斯克透露，尽管 xAI 初始薪酬待遇没有高得“离谱”，但 Meta 旗下多名高级工程师正转投其人工智能公司 xAI。马斯克表示，从长远来看，xAI 的估值有望超越 Meta。他还强调，xAI 有为顶尖人才提供大幅加薪的传统。 此前，有消息显示 Meta 曾接触超过 100 名 OpenAI 员工，并成功招募了至少 10 人，被外界视为一种“孤注一掷”的举动。与此同时，ChatGPT 背后的核心人物 Shengjia Zhao 也加入了 Meta 超级智能实验室，担任首席科学家一职。不过，也有人拒绝了 Meta 的邀请，他们认为 OpenAI 更接近真正的通用人工智能（AGI），更倾向于小团队的高效与灵活，且不想参与以广告驱动的项目。 马斯克的这番言论正值科技行业人才竞争愈演愈烈之际。xAI 的快速部署给行业观察者留下了深刻印象，而 OpenAI、谷歌和 Meta 等主要人工智能组织之间也在激烈争夺顶尖研究人员。Meta 已经扩大了其人工智能部门，并为 Scale AI 拨款 140 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1008.55 亿元人民币）。今年 6 月，Meta 推出了超级智能实验室，作为汇聚该领域顶尖专家的研究中心。 OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼声称，Meta 曾开出高达 1 亿美元的薪酬待遇来吸引他的团队成员，但这一说法被 Meta 所否认。据《连线》杂志报道，Meta 确实向 OpenAI 员工发出了 10 多份招聘邀请。在其中一个案例中，一位资深研究人员甚至被选为首席科学家，但他最终选择不接受这一职位。此外，Meta 承诺给予新员工的任何股份或股票期权，将在他们入职一年后完全归其所有。然而，根据联合创始人本杰明・曼的说法，Anthropic 的员工并未被 Meta 的丰厚激励措施所打动。他强调，Anthropic 的员工更看重组织的使命，而非薪酬待遇。

IT之家 8 月 4 日消息，今日，第二十二届中国国际数码互动娱乐展览会（ChinaJoy）在上海新国际博览中心圆满落幕。 IT之家从官方介绍获悉，本届 ChinaJoy 展会规模盛大，共使用上海新国际博览中心 11.5 个展馆，整体展出面积达到 13.5 万平方米，吸引 799 家企业参展。 其中，BTOC 展区参展企业 313 家，展区面积达到 11 万平米；BTOB 展区参展企业 486 家，来自 37 个国家和地区，海外（及外资）企业占比近 43%，展区面积达到 2.5 万平方米。 2025 ChinaJoy 总体参观达到 41.03 万人次，其中男性占比 66%，女性占比 34%。观众地域分布方面，上海本地观众占比 39%，其他地区观众占比 61%。年龄分布方面，14-17 岁占比 10%，18-24 岁占比 33%，25-29 岁占比 31%，30-34 岁占比 17%。BTOB 商务洽谈馆共吸引 41231 人次参与，其中海外观众占比 35.82% 。 四天展期，ChinaJoy 迎来的打卡人次，创下历史新高。

凤凰网科技讯 8月4日，据经济观察报报道，7月29日，盒马X会员店北京世界之花门店的公告显示，该店将于两天后的7月31日停止营业；7月31日，盒马X会员店的苏州相城店、南京燕子矶店也停止营业。此后，盒马X会员店在全国仅余一家上海森兰店，但经媒体与上海森兰店客服确认该店也将于8月31日停业。 盒马X会员店是盒马集团旗下的会员制商店，是仓储式会员制赛道里首个中国品牌，主要对标Costco和山姆，首店“上海浦东森兰店”于 2020年10月开业，截至2023年10月，盒马X会员店已经在中国开设10家门店，分布于上海、北京、南京、苏州等地。 盒马的会员店业态在2023年12月开始“摇摆”，2024年3月，盒马X会员店上海真如店宣布停业，北京建国路店在开业仅7个月后，也于2024年5月关闭。

自动播放 凤凰网科技《凤凰V现场》出品 今年是ChinaJoy的第22个年头，也是骁龙自2018年首次参展以来第7次参加ChinaJoy。 2018年的时候，骁龙的展台只有300平方米。但自此之后6次参展，高通联合手机厂商小伙伴们包下一整个展馆打造成骁龙主题馆。今年的ChinaJoy，骁龙主题馆的面积达到12000平方米，是初代展台的40倍。 今年的骁龙展馆，可以说形成了一个完整的游戏生态：75家合作伙伴出现在骁龙展台，涵盖了运营商、手机和PC等终端厂商、游戏工作室、游戏发行商和电商等；仅在骁龙的展位上展示的终端设备就超过100款，多达300余部，覆盖了手机、平板、PC、XR和可穿戴设备、汽车、IoT，共10个品类，是2025年迄今最全的骁龙旗舰终端真机展示；超过55款游戏大作及演示和玩家见面。 “今年是我们第7年参加ChinaJoy，从手游到AI PC，从XR到智能汽车，骁龙产品技术赋能的数字娱乐体验已经无处不在。”高通公司全球副总裁侯明娟在ChinaJoy前夕的2025骁龙游戏技术赏上说。 图｜高通公司全球副总裁侯明娟 高通技术公司手机、计算和XR事业群总经理阿力克斯·卡图赞（Alex Katouzian）也是ChinaJoy的常客。他在接受凤凰网科技的采访时说：“我们第一年参加ChinaJoy的时候，大家的关注点还是手机；但现在，你在展馆内不仅能看到手机、PC和XR这些设备，还有汽车。更重要的是，这些设备都是骁龙支持的。” 当我们习惯将芯片厂商的升级称为“挤牙膏式”更新，骁龙却在去年的夏威夷骁龙峰会上选择了“挤爆牙膏”。2024年10月，骁龙8至尊版正式发布，其全新的命名方式背后不仅代表性能的跃升，更是整个骁龙生态的互通和升级，骁龙座舱平台至尊版和Snapdragon Ride平台至尊版也同步亮相，全部采用自研CPU架构，使骁龙的“生态化”得到了强化。 骁龙站上ChinaJoy的C位 在今年的ChinaJoy上，骁龙主题馆再一次全面升级，展示了生态的能力——既有成熟的生态产品落地，也有面向未来的前瞻性布局。 图｜高通技术公司手机、计算和XR事业群总经理阿力克斯·卡图赞 卡图赞在2025骁龙游戏技术赏上谈到，骁龙正在重新定义移动游戏体验。凭借卓越的计算与图形性能、震撼音效、突破性AI能力和顶级连接特性，骁龙8至尊版移动平台已支持184款产品设计，包括市场上最强大的Android游戏设备，这些设备在今年的ChinaJoy上展出，堪称2025年最全骁龙旗舰终端真机展示。 许多强调游戏性能和电竞体验的产品，都会主动提及骁龙8至尊版移动平台支持的骁龙至尊游戏特性（Snapdragon Elite Gaming），一加手机是其中一个典型的代表。一加中国区总裁李杰在接受凤凰网科技采访时说：“用户极致的游戏体验取决于三个因素，分别是产品和技术、优质游戏内容以及用户生态。” 在产品和技术上，一加手机和高通进行了持续多年的深入合作，不管是像一加13这样的旗舰产品，还是像一加 Ace 5、Ace 5 Pro这样日臻成熟的性能手机产品线，都是采用了骁龙芯片。“我们双方可以说投入了大量的人力，大量的优秀开发工程师，一起来优化我们的性能。”李杰说。 在一加十周年的时候，高通公司总裁兼CEO安蒙就曾说过：“在过去的十年中，从一加1到一加11，每一代一加旗舰产品都搭载了骁龙移动平台，为消费者提供顶级移动体验。”他还明确提到，双方的合作关系仍将在未来十年更深入、紧密。 在优质游戏内容上，基于骁龙的产品技术优势，一加、骁龙和国内外的顶级游戏开发者进行了全面合作，三方可以针对游戏进行适配和联调，这些合作也推动开发者为用户提供了更高品质的内容——帧率更高、画质更好，提升了消费者体验。 “在用户生态层面，一加和骁龙有个共同点，就是非常愿意和用户沟通，倾听用户的声音。像在骁龙展馆主舞台举办的活动（指水友赛）就是其中一个缩影。从去年到现在，我们跟用户直面的沟通交流也非常多，包括一些游戏赛事，骁龙都参与其中。” “的确如此，我们非常看重合作伙伴和用户的真实反馈，关于他们对续航、性能、更好的画质和更高帧率的需求，这些对骁龙都是非常宝贵的经验。”卡图赞对凤凰网科技说。对高通而言，通过当地的合作伙伴，更容易因地制宜提供技术，并适时调整以满足不同地区的用户需求。 面向未来，李杰对凤凰网科技总结，从上述三点来看，围绕着游戏的文化以及用户情绪价值等方面，一加和骁龙未来的合作空间非常大。 和用户“一起玩”，骁龙无处不在 正如卡图赞所说的那样，骁龙无处不在。“其他品牌无法像我们这样，提供如此高性能和低功耗（兼具）的技术路线图。”卡图赞对凤凰网科技说：“放眼整个市场，无论是平板电脑、个人电脑、手机还是增强现实（AR）眼镜，它们有着相似的运行逻辑，都对高性能和低功耗有要求，我们可以针对每个细分市场调整我们的技术。因此能够将我们在移动领域的技术优势广泛应用于众多市场。” 这种生态互通能力，正是让骁龙无处不在的核心。今年的ChinaJoy骁龙主题馆，正是高通技术实力的一次集中线下展示。展馆内汇聚了众多由骁龙平台和技术支持的终端产品，涵盖智能手机、PC、XR设备、平板、游戏掌机、车机等等，全面展现了骁龙的深厚技术积累和创新。这些产品不仅体现了骁龙平台在性能与能效方面的领先优势，更精准回应了中国用户对长续航、高性能的核心需求。 除了我们熟知的手机和PC，小米SU7系列和领克900等基于骁龙座舱平台打造的最新车型也出现在ChinaJoy骁龙展馆里，用户可以在车内沉浸体验数字娱乐内容，感受骁龙技术在车机领域的扩展。 在偌大的展馆里，腾讯游戏光子工作室群、叠纸游戏工作室、网易游戏、Epic Games等游戏合作伙伴进行的多款游戏大作展示和演示。 利用骁龙移动平台NPU的AI能力，在《逆水寒》手游中，骁龙与网易合作实现实时面部捕捉，在游戏中利用玩家实时面部表情，控制游戏角色的面部表情，拓展了玩家在游戏内的新玩法，获得更沉浸的游戏社交体验，这也是骁龙和网易在此前光线追踪技术基础上的再一次升级。 双方还在《永劫无间手游》中合作打造AI队友功能，帮助玩家进行战斗学习和规划，并针对特定问题提供定制对话和建议，在不影响游戏性能的情况下提供安全且快速的低时延响应。 高通还与腾讯游戏合作，针对《英雄联盟手游》部署骁龙自适应游戏画质，通过深度调优CPU和GPU，实现游戏内性能的绝佳释放。它与高通自适应性能引擎4.0协同工作，在高负载游戏场景中智能分配资源，提升性能并延长电池续航。 这些与OEM厂商、游戏开发者、顶级游戏工作室的合作背后，是骁龙至尊游戏特性的最新技术成果。高通Adreno图像运动引擎2.0作为一款AI赋能的工具，通过运动矢量、深度信息、变换矩阵等3D信息，来分析连续帧并追踪物体运动轨迹，提升游戏帧率，降低时延并增强画面流畅性。 在去年的骁龙峰会上，高通把PC级架构和平台级体验带到移动端，将骁龙X Elite同款的全大核Oryon CPU带到了骁龙8至尊版移动平台，成功提升了骁龙8至尊版的关键性能和体验。基于第二代Oryon CPU，高通实现了手机、PC和汽车全自研架构的统一，也为骁龙平台在这些领域的应用实现了多设备无缝互联及跨平台协同体验奠定了基础。 目前，骁龙本生态系统已支持1200多款游戏。高通与Epic Games的长期合作也已扩展至PC领域。搭载骁龙X系列平台的终端即将支持Easy Anti-Cheat，进一步保障跨平台竞技游戏体验，并大幅提升搭载骁龙平台的游戏兼容性与支持范围。 今年ChinaJoy上，游戏玩家还在骁龙主题馆上手体验了搭载第三代骁龙G3游戏平台的首批Android手持游戏设备，包括AYANEO Pocket S2和壹号方糖ONEXSUGAR 1等。同时，骁龙主题馆沉浸式体验进一步升级，展示了5G-A万兆网络支持的 XR多用户体验：骁龙奇幻之旅全新座椅和沉浸式体验内容。 随着今年9月骁龙峰会的临近，ChinaJoy 骁龙主题馆的 C位表现，毫无疑问也为用户的期待再添一笔。希望高通能够在夏威夷向全球用户展示更加令人激动的技术和产品。

凤凰网科技讯 8月4日，工业和信息化部信息通信管理局发布关于侵害用户权益行为的APP（SDK）通报（2025年第4批，总第49批）。近期，经组织第三方检测机构进行抽查，共发现“保卫萝卜2”、“贪吃蛇大作战”等23款APP及SDK存在侵害用户权益行为（详见附件），现予以通报。

凤凰网科技讯 8月4日，京东养车在其官方账号“京东汽车”发布《声明》，称“上海知识产权法院认定三被告在涉及到‘震虎价’宣传活动中的相关行为构成不正当竞争，现特此声明，以消除影响。” 据了解，2025年7月21日，上海知识产权法院已就“震虎价”一案做出终审判决，途虎养车胜诉，驳回京东养车的上诉请求，判决现已经生效。法院认定“京东养车实施了商业诋毁以及虚假宣传行为，不仅构成不正当竞争，且使消费者在特定场景下产生误解。” 途虎养车与京东养车的不正当竞争纠纷始于2023年9月，当时，京东养车以“震虎价”为宣传核心标语，并以此展开了一系列营销活动。2024年1月，途虎养车正式起诉京东养车不正当竞争，诉讼持续近两年。 上海知识产权法院二审判决书指出，京东养车实施的“震虎价”低价营销活动，宣传标语中所谓的“价格比友商低5%”，容易使消费者在特定场景下产生误解，属于虚假宣传行为，“震虎价”系列营销活动本身也属于商业诋毁行为，这两种行为均构成不正当竞争。法院判令京东养车立即停止对途虎养车的不正当竞争行为。除此之外，上海知识产权法院还判决京东养车赔偿途虎养车经济损失500万元，并要求京东养车在判决生效之日起十日内，在“京东汽车”的微信公众号、视频号、微博，京东汽车官方旗舰店抖音号及京东养车App连续10日刊登声明，消除对途虎养车的侵权影响。

凤凰网科技讯 8月4日，合众新能源汽车股份有限公司管理人发布关于公开招募重整投资人的公告。 公告显示，本次招募不限制意向投资人的行业分类，须具备足够的资金实力，未负有到期未清偿的重大金额债务。意向重整投资人应在2025年9月15日17时前向管理人指定账户支付报名保证金人民币5000万元（含前期如有支付意向金）。 公告提到，根据合众新能源所提供的财产状况说明及初步调查结果显示，截至2025年5月1日，合众新能源的资产构成主要包括固定资产、机器设备、知识产权以及应收账款等项目。具体而言，固定资产涵盖了位于浙江省桐乡市经济开发区的一块工业用地，该土地面积为350亩。机器设备方面，包括了车间内的生产线集成设备、生产模具及工装、运输工具、实验设备等。在知识产权方面，公司拥有自主开发的软件产品以及注册商标“哪吒汽车”等。 对外投资方面，合众新能源对外投资包括： 合众新能源投资有两个生产基地，分别是江西宜春生产基地和广西南宁生产基地。除上述两个生产基地外，合众新能源还投资有安徽桐城、凤台、凤阳三个零配件工厂。 海外资产方面，合众新能源投资有泰国工厂、印尼工厂，均为 CKD 模式。其中泰国工厂位于泰国首都曼谷，2024 年已投产；印尼工厂位于印尼经济中心雅加达。

采写／方青青 编辑 ／万天南 我们每个人身边，或许都有一个关于“看病难”的故事。 一位西北内陆的朋友，为挂上北京某医院专家号，花了近2000元买黄牛票，还要协调假期、长途跋涉——优质医疗资源供给不足且分布不均，导致“小医院看不好，大医院挤不进”。 如果医生有不知疲倦的“分身”，如果顶尖的诊疗经验可以跨越山海与时差，7x24小时在线…… 互联网公司一直试图找到解药——但早期的入局者，如春雨医生、好大夫在线、微医等，其核心思路大多是解决医患之间的“信息差”，本质还是“连接” 。 然而，这一模式很快触及天花板，因为它并未解决优质医疗服务短缺的根本问题。 直到AI入场，“AI医生”获得候补资格，随时等待“上场补位”——在智能导诊、报告解读、影像判断、临床决策支持，“赋能”并“扩容”仍显短缺的医疗供给。 最近两年，大厂相继加入了A医疗大模型的团战。 腾讯于2023年9月上线“腾讯医疗大模型” ，发力智能导诊、电子病历等；京东健康依托其在医药供应链和互联网医疗领域的既有优势，于2023年7月发布了模型“京医千询”，补全其服务生态的AI能力 ；平安好医生作为保险巨头平安集团旗下的医疗健康平台，推出平安医博通，探索“医疗＋保险”的协同模式；科大讯飞发布“星火医疗大模型”等，旗下“智医助理”率先通过了国家执业医师资格测试…… 在与海外AI大模型比拼时，中国企业似乎也没输阵——比如，今年6月，斯坦福大学发布了一项有关临床医疗 AI 模型的全面评测，显示DeepSeek R1以66% 的胜率和0.75的宏观平均分，在九个前沿大模型中脱颖而出，成为全球冠军。 在这条高门槛、长周期的赛道上，同出一脉的蚂蚁集团与阿里旗下夸克，也在今年先后亮出了各自的王牌： 蚂蚁集团推出独立App“蚂蚁AQ”，定位为C端AI健康管家，上线十个月已累计服务超过1亿用户，近期还登上苹果商店医疗榜第一。 夸克则选择更轻量的入口，将健康大模型集成在AI搜索框中，并成功通过中国12门核心学科主任医师笔试，成为国内首家主任医生级AI，力图成为用户AI健康信息的首选入口。 两者的对比，清晰地揭示了医疗大模型落地的两种核心路径：做深服务的“健康管家”、盘踞线上的“健康入口”。 在这场医疗大模型的团战中，大厂战略分野，同向但不同路。 一 体验有差异：夸克给“答案”，AQ出“方案” 为了比较蚂蚁AQ和夸克在医疗大模型上的差异，我们以自己最近的睡眠问题为例，分别在两个平台上进行了完整问诊。 先看蚂蚁AQ，给了我近似“医生面对面”版的问诊体验。 打开AQ智能体，会看到一个干净清爽的页面。中央是对话框，用户可选择“智能思考”“深度思考”或“极速模式”；下方则是“AI诊室”“拍报告”“医保码”“拍药盒”“找医生”等快捷服务入口。 页面左侧还设有个人信息页，包括“健康档案”“消息”“对话历史”以及“不同智能体”入口，可关联硬件设备以实现长期健康数据监测。 正式进入AI健康咨询阶段。当我输入我的问题后，AQ启动深度思考模式，快速生成了一份结合医学文献的初步报告。内容涵盖了可能的病因分析、生活方式建议和调理方案，并且严谨地在每条建议后附上了文献出处。 但坦白说，尽管这些信息完整、专业，但偏向于普适性常识，如睡前避免使用手机、保持黑暗环境等，对症但不够个性化。 这正是许多医疗大模型产品面临的体验瓶颈：能够“泛泛而答”，却难以“深入追问”。针对这一瓶颈，蚂蚁AQ设计了“AI诊室”功能，通过多轮追问来模拟真实医生的问诊过程。 接下来，蚂蚁AI诊室基于我的初始问题，发起了一连串高达10至15个的连贯提问，旨在系统性地收集病情信息、厘清细节 。为提升交互的透明度，其界面会展示“提问进度”，并解释每个问题的“提问目的”——整个交互从“答题”变成“对话”，让我这个很少在网上看病的人相信，这不是模板化的对话，而是我在与一位医生建立对话关系，他正在为我进行一对一的诊断。 问诊结束后，系统自动汇总生成一份完整的诊疗建议报告。这份报告的结构逻辑清晰，契合了患者就医时的核心关切点：医生我这是什么问题、是否严重，为什么会得这个病呢；那该怎么治、调理？后续回去要注意什么？ 在这些基础上，AQ还增加了两条就诊路径： •线下就医：系统自动匹配医院和科室，依据地理距离、医保接入、专科评级等维度排序，缓解了“去哪看”的决策压力。 •线上问诊：列出相关科室医生，可跳转至“好大夫在线”等平台，全国范围内名医资源，一触即达提供诊疗支持。 从体验看，AQ不仅给出了问题的解释，也推动后续行动安排，试图将“AI问诊”延展为一整套诊疗流程——不仅给“答案”，也在给“方案”。 再看夸克，给我一种“搜索即问诊”的轻量级体验。 夸克健康大模型嵌入在搜索栏内，我直接在搜索框输入同样的问题，系统会调用模型生成结构化回答。 夸克同样展现了AI医生应有的深度与慢思考能力，最终给出的诊断意见也相当全面，内容覆盖：可能的原因、就医判断、建议科室、可能的检查项目、可能的治疗方案以及日常调理建议。回答的底部还附有医生问答参考链接，方便我进一步查阅、参考。 在“深度思考”模式下，模型一次性生成完整内容，还支持多轮交互。这种设计相对高效，对于已有明确症状、希望快速了解相关信息的用户而言，具备一定便利性。 整个过程最值得注意的是，尽管夸克健康大模型已通过12个核心学科的主任医师级别评测，但整个回答能明显感觉到夸克的谨慎和克制——不会直接下结论，而是多用“可能”“建议就医”等措辞，系统对某些不确定问题会主动拒答，或仅提供一般建议，不涉及诊断。 这或许和医疗大模型的长尾效应有关，即一个负面的应用个例就会对整个行业前景产生质疑。对此，夸克官方曾表示，夸克健康在训练中引入了“慢思考”推理机制，以提高推理的合理性与答案的解释性，同时设置多道校验机制以降低幻觉率。 从用户体验上看，夸克更像是我在挂号之前的“助理医生”，帮助我了解症状与可能路径，是否需要就医、去哪个科室等，但不参与诊疗流程的具体环节——给出大致的“答案”，但不出整体“方案”。 总得来看，蚂蚁AQ与夸克健康在医疗大模型的赛道上选择了不同的路径。夸克偏向于成为一个高效、可靠的“信息入口”，而蚂蚁AQ则致力于打造一个深度介入的“诊疗中台”。 个体端的感受之外，我们同样关注这两者在医疗实际落地的应用。 蚂蚁AQ相关人士告诉我们，截至目前，蚂蚁AQ已完成专业医疗大模型的核心研发与验证，具备“深度推理+多模态”能力，能理解文本、处理图像、语音与视频，训练规模超过万亿tokens。 除了推出面向C端用户的独立应用外，蚂蚁AQ和B端（机构和医院侧）主要在合作与赋能阶段，尚未直接进入诊断一线替代医生诊断，主要还是提供诊前—诊中—诊后的辅助服务。 B端落地上，蚂蚁AQ与上海仁济医院共建专科数据集，探索模型在真实临床场景中的应用；参与浙江卫健委“安诊儿”项目，携手硬件与数字医疗厂商推进模型部署等。 蚂蚁AQ还打造了一系列AI工具辅助医生工作，包括医生工作站、病例管家和电子病历生成工具等。 据悉，目前蚂蚁AQ的智能体系统已进入多个专病管理领域，如联合浙大二院，为心脏瓣膜病患者提供术后管理服务；与杭州市七院合作推出睡眠智能体，已覆盖全国342个城市、服务用户超500万。 也就是说，除了在C端的影响力外，蚂蚁AQ在B端也正在从技术平台走向“系统能力提供者”，B、C端齐头并进。 和蚂蚁AQ相同，目前夸克健康大模型也没有深入到临床一线诊断治疗环节的合作，主要是在健康知识提供、医学思维训练及辅助诊疗决策等方面发挥作用。 从行业格局看，夸克更偏向于“医疗AI信息基础设施＋健康搜索入口”的打法。为此，他们纳入400多位副主任医师及以上级别专家，深度参与模型训练，以此提升医疗大模型的精准度。 在北京大学人民医院皮肤科主任李厚敏为代表的多位专家看来，夸克的回答“像一个医生在思考”。尤其是在优质医疗人才短缺、同时诊治疾病较为多元的基层全科诊疗中，夸克可作为医生的辅助工具，为其补充跨学科知识、提供治疗建议，提升诊疗准确性与效率等。 不过，无论AQ还是夸克，其定位还是“辅助”医生，而非“替代”医生。 二 同向不同路：服务闭环VS信息入口 两种体验的背后，是两条泾渭分明的战略路线。 蚂蚁AQ选择了一条“重”且“深”的服务闭环之路，而夸克则选择了一条“轻”而“广”的信息入口之路。 先看蚂蚁AQ。 蚂蚁布局医疗大模型，其内部认为是“水到渠成”——从解决患者的支付困难到接入医院帮患者挂号，再到打通医保体系，支付宝不断强化其一站式医疗服务平台的站位。进入大模型时代，蚂蚁将AI嵌入医疗“前端”，贯穿医生诊断和医院就诊全流程。 AQ智能体通过学习顶级专家诊疗思路，辅助医生处理病例，实现“分级诊疗”：80%的基础问题由智能体解决，复杂的20%由线下专家跟进。它负责分诊、导诊和服务联动，构建完整服务闭环。 一个被AI重塑的就医路径就这样诞生了：用户在感到不适时，先可在AQ咨询。若为轻症，AQ直接给出建议；若复杂或重症，或用户需要线下就诊，AQ根据距离、科室、医生等需求推荐医院并完成导诊、分诊。之后还能协助支付和医保报销。 就诊结束后，AQ还根据用户体检和就诊情况，提供健康护理建议，如饮食、复诊时间。用户还能绑定智能硬件，实现日常健康监测和管理。 由此，AQ智能体贯穿患者“诊前—诊中—诊后”全流程，甚至延伸至日常健康管理——此时，AQ要做的是一个“AI私人医生+健康助手”，助力医疗资源扩容。 AI赋能医疗服务众多环节  资料来源：甲子光年，招商银行研究院 但要实现这一角色，仅靠一个“工具型小程序”是不够的，蚂蚁因此选择独立App这条“重”路径。在蚂蚁AQ看来，真正的健康管家需要主动触达和及时交互。例如，当智能硬件监测到血糖异常时，AQ须能立刻预警。而支付宝内的小程序推送易被淹没，入口路径深，用户感知受限。 此外，做健康管家还需在医疗生态产业链掌握主动权。蚂蚁整合了支付宝十余年积累的医疗生态，包括医保、医院系统、商保渠道，以及年初收购的“好大夫”平台。AQ还接入269个医生智能体、200多家金融机构、华为、鱼跃等硬件厂商，形成院内外全周期健康管理闭环。 这种生态联动，或许将成为AQ智能体的核心壁垒，是纯技术公司短期内难以复制的。 相比蚂蚁AQ在医疗供给侧的深耕，夸克选择了一条轻量、非侵入、强调权威信息的路径。 作为国内首个通过12门核心学科主任医师评测的AI大模型，夸克健康大模型更像一个线上的“专业顾问”——它不承担诊疗任务，也不构建服务闭环，而是通过“主任医生级AI”能力，为用户提供可信易懂的健康知识解答。 这条“轻”路径，与其在阿里体系中的战略角色高度一致。 阿里2025财年第三季财报电话会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭明确阿里未来三年将围绕AI做三大投入：一是AI和云计算的基础设施建设，二是AI基础模型平台与AI原生应用，三是现有业务的AI转型升级。 其中，夸克被视为“模型能力外放的第一入口”。财报会结束一个月后，阿里把夸克正式确立为“AI旗舰应用”，产品形态升级为无边界的“AI超级框”，并宣布未来通义系列大模型的最新能力将第一时间接入夸克。 作为阿里钦点的“AI旗舰应用”，夸克的目标成为AI时代的“超级入口”。健康大模型是夸克“多智能体矩阵”中的关键子Agent：通过深度参与医疗场景这个对专业门槛要求最高的领域，夯实平台的可信认知，进而完成向教育、办公等领域的能力迁移。 因此，夸克并不追求诊疗闭环，而是强调“专业可信+内容可读”。它搭建了完整的“数据—模型—产品”体系，用“慢思考”“思维链”等技术提升推理质量，确保输出内容的准确性与可理解性。 对此，夸克方面向《财经故事荟》透露：未来，团队的重点仍将是内容质量与用户满意度，比如回答更精准、输出的内容更容易让用户理解。总之，短期内并不追求医疗服务闭环，也不急于商业化落地。 三 寻找“新支柱”与抢夺“AI船票” 将视线拉高，两条路线的选择，最终都服务于各自母公司在AI时代的宏大棋局。 目前，“普惠医疗健康”已被正式纳入蚂蚁集团五大主业，与“普惠金融”并列。对蚂蚁而言，医疗的价值不仅体现在新业务本身，也体现在与现有体系的协同效应上。 一个高频、高信任度的健康服务入口，既能拉升支付宝平台黏性（协同数字支付与生活服务），又为保险等金融产品创造数据驱动的个性化场景（协同数智普惠金融），同时还能作为集团AI能力的最佳范例，向政企端输出模型能力（协同科技产业化）。 尤其是金融和健康医疗的协调，参考平安好医生曾推动的“医疗+保险”打包增值路径，未来AQ所沉淀的用户健康档案、慢性病行为数据，或许能反哺到保险产品的定价和风控，形成“健康管理+风险保障”的闭环协同——眼下答案尚不明确，但模式不难想象。 如果说蚂蚁押注“普惠医疗”，是为了夯实新业务地基、拉动生态协同、寻找第二条增长曲线。那么夸克切入医疗并不只是押注某一个垂类场景，而是为了抢占AI时代的“船票”——建立一个AI时代真正意义上的超级入口。 在电商增长趋缓、平台红利见顶的背景下，阿里面临的是从交易平台向AI平台转型的结构性挑战。这个转型绕不开一个前提：必须有一个能承载大模型能力、与用户保持高频互动的通用入口。 正如普华永道中国AI咨询主管张为峰所言，AI“超级入口”将重构下一代的流量控制权。一方面，它是用户与智能服务的“第一触点”；另一方面，它也是重构商业模式的关键支点——从广告到订阅，从一次性交易到多轮互动，从平台分发到任务驱动，都是围绕入口重新排布。 AI时代的“超级入口”之争已经打响。PC时代，百度主导信息流；移动时代，微信掌控社交；而在AI时代，谁先占据用户心智，谁就能重构平台价值分配的规则。 被钦定为“AI旗舰应用”的夸克，要承担起打造国内首个DAU破亿AI超级App的使命。阿里巴巴智能信息事业群总裁吴嘉希望将夸克打造为“机器猫的口袋”——“一是Smart（聪明），二是专业，三是万能，要All in one”，成为“每个人都可以用的工具”。 而健康咨询几乎算得上全民刚需，且一旦建立信任，用户黏性极强。如果能在这一高门槛场景中建立起专业权威的品牌形象，就有机会将信任迁移至教育、办公、搜索等更多领域，从工作到学习，抢占AI时代的“默认入口”。 四 中美有差距：星辰与泥泞 医疗大模型唯有与当前的医疗服务体系结合，才能充分释放潜力。 对此，上海某三甲医院院长告诉《财经故事荟》，“不夸张地说，医生可能是最乐意拥抱新技术的群体。我们不讲新旧，有用我们就想用就爱用。” 在他的微信朋友圈里，几乎每隔两三天，就会转发AI大模型相关内容，“医疗服务体系的任何环节，AI大模型都有机会切入”。 据中国医疗大模型行业白皮书披露，2019—2023年，中国医疗大模型市场规模从27亿元增长至107亿元，预计2028年将达到976亿元。 资料来源：《中国医疗大模型行业白皮书：精准医疗，智能未来》，招商银行研究院 但在抵达这片星辰大海之前，所有玩家都必须正视并穿越一片由数据、技术、伦理和法规构成的“泥泞”地带。 正如前述院长所提醒的，“在医疗领域，我们固然要迎接AI、用好AI，但不能夸大，必须先经过严苛的临床验证。” 这并非一句空话。相比之下，国际头部医疗大模型在进入临床前，其验证的广度与深度已为我们设立了极高的标杆。 例如，梅奥诊所（Mayo Clinic）的AI心血管风险预测系统，在获批前通过了覆盖全球17个国家、136家医院的联合验证，累计病例高达23万例。这种工业级的、大规模的严谨验证，正是国内模型需要补上的第一课，也是必须跋涉穿越的“泥泞”。 近期举办的世界人工智能大会医疗论坛上，国内外多位顶尖院士和专家坦言，当前医疗大模型要从“可见”走向“可靠”，仍需克服三大核心困境： 一是，“开放”与“安全”的冲突。 数据是模型的燃料，也是最敏感的资产，尤其在医疗领域。德国科学院院士Roland Eils教授指出，尽管技术上AI已在多项能力上超越人类，但大语言模型在临床的落地率仅有5%，核心瓶颈就在于数据隐私的严格限制。 这背后是《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》构筑的数据安全红线。如何在这道红线之上，破解医疗数据流通不畅的难题，已成为政策的焦点。 好消息是，从国家层面来看，2023年设立的数据局以及计划于2025年启动的国家数据集团，体现了国家对数据未来价值的认可与重视，医疗健康领域数据商业化政策雏形渐显，各地也开始积极进行医疗数据商业化的尝试。 政策持续加码推动医疗数据智能化应用  资料来源：政府官网、招商银行研究院 二是，“通用”与“专用”的技术鸿沟。 正如我们前面所说，医疗大模型领域一个负面例子足以引起公众对整个行业的质疑——医疗不是一个通用大模型可以轻易征服的领域。 它需要专科化模型，像医生分科室一样，针对特定器官和疾病进行深度训练，才能减少“算法幻觉”，真正提升临床的精准度和实用性。这意味着，从通用技术到专用产品的转化，仍有很长的路要走。 三是，“技术”与“温度”的伦理考验。 医疗的终点是服务于人。 中国科学院院士葛均波认为，AI作为临床诊疗的得力助手，其伦理规范问题亟待厘清。这不仅是指算法的公平性、可解释性和对隐私的保护，更是指如何将冰冷的技术融入充满情感与信任的诊疗关系中。 这些现实困境，最终都指向一个核心原则：至少很长一段时间，AI医生的角色只能是“辅助”，而非独立的决策者。诊断决策仍然牢牢掌握在人类医生手中。 从横向对比来看，中国医疗大模型落地的速度和深度，相对美国，还有明显差距——既有 技术的差距，还有从临床验证、系统整合到信任建立的系统性差距。 首先，在商业模式上，欧美逐渐形成了“价值驱动”的良性循环。 据天翼智库发布的报告， 欧美头部玩家已在医疗文书自动化、重症管理、肿瘤精准诊疗等高价值领域，成功构建了“临床信任→常态化使用→价值创造→商业付费”的闭环。AI不再仅仅是降本增效的工具，而是能够直接参与价值创造并获得回报的生产力平台。 其次，在应用深度与广度上，差距体现在“系统平台”与“单点工具”的分野上。 •应用广度失衡：欧美医疗大模型已均衡覆盖诊疗全流程，其中诊断类占38%，治疗规划类占29%，预后监测类也达到了21%。以MD安德森癌症中心为例，其AI系统已覆盖从筛查到个性化治疗的全链条。相比之下，国内三甲医院的AI应用中，影像诊断类占比高达82%，而在治疗和预后等核心环节的渗透严重不足。 •整合深度不足：国际标杆项目展现出真正的“人机协同”。梅奥诊所的AI术前规划系统，可实现从自动调取数据（准确率98%）、智能生成方案（符合率91%）到术中实时导航（误差<0.5mm）的全流程支持。而国内同类应用多停留在提供术前静态建议，导致实际采用率不足40%，未能深度融入临床工作流。 中美差距还直观地反映在临床采纳与信任度上。 在美国顶级医疗机构中，高达87%的科室已实现AI工具的常态化使用（每周>50次），其中放射科、病理科的采纳率更是达到了95%。医生对AI的信任已经转化为日常工作习惯。 要填平中美医疗大模型之间的系统性差距，蚂蚁和夸克们必须联手中国医疗机构，一起加速追赶了。

文/纪德 编辑/子夜 进入2025年，星巴克中国终于拨云见日。 过去两个季度，其营收、净利润和门店交易额等核心指标连续提升，这一向好趋势主要得益于过去一年全方位的战略调整，从三大品类全线降价、拥抱外卖战场，到深入下沉市场，一系列组合拳正在逐步显现成效。 伴随着业绩回暖，关于中国业务股权出售的谈判也进入实质性阶段。 在2025财年Q3的电话会议上，星巴克公司董事长及首席执行官Brian Niccol提到，星巴克正在对超过20个有强烈意愿的机构进行评估。 星巴克正展现出审慎的姿态：它并非寻求彻底退出，而是计划以“出售部分股权”的方式，引入真正能帮助中国业务未来发展的合作方。 图源星巴克微博 然而，其前路依然充满挑战。在瑞幸、库迪等劲敌环伺的战场上，星巴克依然有压力，从门店形态、产品矩阵到会员体系，每个环节都需要在竞争中持续进化。 中国市场的巨大潜力，对星巴克而言始终是一块难以割舍的战场。 寻找本土合作伙伴，或许只是其转型棋局的第一步。 转型见效，星巴克中国的业绩涨回来了 依靠产品创新、非咖品类拓展和品牌跨界合作等组合拳，星巴克中国终于止住了业绩下滑的颓势，在2025财年迎来转机。 回顾2024财年（2023年Q4至2024年Q3），其营收、净利润、门店交易额等关键指标均较上年走低。 转变出现在2025财年Q2，星巴克中国营业收入达7.397亿美元，同比增长5%，创下2024财年以来季度新高；这一势头在下一季度得以延续，营收攀升至7.90亿美元，增速提升至8%。 反映门店经营“健康度”的同店销售额也显现暖意：2025财年Q3，星巴克中国同店销售额增长2%，其中同店交易量增长6%，客单价下降4%。 虽因降价策略，星巴克中国客单价有所下滑，但其增长的订单数最终托起了销售额。 这一系列积极变化的背后，是星巴克中国一场全方位的“自我革命”。 去年8月，被美股誉为“救火队长”的布莱恩·尼科尔(Brian Niccol)空降星巴克，担任全球CEO后，中国市场展开了一系列扩张与调整。 星巴克开始放下身段，展现出前所未有地“接地气”。 入华二十余年后，它于今年6月首次直接、大规模下调饮品价格，星冰乐、冰摇茶、茶拿铁三大非咖啡主力品类成为降价先锋。同步推出的“9.9元早餐套餐”，则意在激活全时段的消费场景。 图源星巴克微博 产品创新节奏也明显提速：4月，全国门店上线“真味无糖”系列，分离风味和糖分，将产品甜度的选择权交给了消费者。 星巴克还频繁开展IP联名营销，比如与迪士尼合作的“疯狂动物城”主题冰摇茶、借势五月天演唱会增加门店曝光等。 图源星巴克微博 在渠道拓展方面，星巴克进一步拓展外卖业务，继饿了么、美团后，今年又入驻了京东外卖、淘宝闪购这两大新平台。 与此同时，星巴克中国的门店版图仍在稳步扩张。向下沉市场的进军，也为业绩回暖提供了些许动力。 自年初起，其门店数稳步增长，截至3月底达7758家，同比增长9%，贡献了当季全球约三分之一的新店增量。至6月底，门店数进一步增至7828家，新进入17个县级市场。 为了在这些新兴市场扎根，星巴克将“第三空间”理念与地域文化结合，打造出如五月天联名音乐主题店、南京非遗概念店、玉龙雪山店等特色空间。 不过，星巴克中国的这场翻身仗，还没到庆功的时刻。 尽管一系列调整暂时稳住了阵脚，业绩重回增长轨道，但在瑞幸咖啡、库迪等本土势力咄咄逼人的攻势下，星巴克想要守住阵地，维持竞争力，仍面临不小的压力。 正在评估超20家机构， 星巴克要靠卖股权换“共赢” 关于星巴克出售中国业务的传闻，最早可追溯至去年11月。 面对市场猜测，星巴克方面未直接否认，但明确表态“没有考虑完全出售中国业务”。 这番回应，实际上早已透露出关键信号：星巴克更倾向于寻求合作共赢的路径，而非彻底“卖身”。 时间推进到九个月后，更多交易细节逐渐浮出水面。Brian Niccol透露，星巴克正在对超过20个有强烈意愿的机构进行评估。 他特别指出，此举“并非为了资金”，核心目标是“确保星巴克品牌未来能有更好的发展”。为此，星巴克将“保留相当比例的股权”。 据CNBC报道，这个保留比例将锁定在30%左右，其余股份可能将由多家投资者分持，单一买家持股不超过30%。 图源星巴克微博 星巴克为何选择这种“部分放手”而非全盘出售的模式？ 其深层原因或许在于，面对中国市场的复杂挑战，星巴克自身也尚未找到完美的解题方案，但与此同时，它又不愿坐看市场被瓜分殆尽。 引入一个强大的战略合作伙伴，借助其能力弥补本土运营的短板，成为务实之选。 因此，星巴克寻找的并非单纯的金主，而是能助其在中国市场更高效驰骋的同行者。 Niccol也清晰表达了理想伙伴的画像：必须与星巴克“拥有共同的使命和价值观”，并且能成为“在本地市场更高效运营的绝佳伙伴”。 今年以来，潜在买家的身影陆续显现。自2月起，包括KKR、方源资本、太盟投资、高瓴资本、凯雷集团、华润控股、美团在内的多家巨头被曝出有意竞购。7月，名单再添新员——春华资本与大钲资本。 从这份不断扩容的名单可以看出，星巴克中国仍然是资本眼中极具价值的优质标的。 尽管面临瑞幸、库迪等玩家的强劲冲击，星巴克仍稳居中国现制咖啡市场的头部阵营。欧睿国际2024年数据显示，瑞幸以35%的销售额份额领跑，星巴克占据14%，库迪占12%。 星巴克的护城河不仅在于庞大的门店网络，更在于其通过独特的“第三空间”体验和高端定价策略，在消费者心智中筑起的“高端咖啡代名词”认知壁垒。其客单价通常是瑞幸、库迪的2-4倍。 图源星巴克微博 在低价咖啡市场陷入惨烈价格战的当下，这种差异化定位固然使星巴克难以深度参与竞争。 但硬币的另一面是：当低价市场在厮杀中利润摊薄、内卷加剧时，众多品牌向上突围冲击高端也绝非易事。 而星巴克占据的“高地”，恰恰成为了其难以被轻易复制的核心优势。 红海搏杀中，星巴克需要更快 星巴克正面临一个关键的战略转折点：如何在坚守高端市场阵地的同时，加速本土化扩张步伐。 当下中国咖啡市场的战火早已从一线城市蔓延至下沉市场，面对瑞幸、库迪等本土品牌在下沉市场的快速扩张，星巴克显然不能固守高线城市，将广阔的市场空间拱手相让。 图源星巴克微博 在这场市场争夺战中，制胜关键取决于两大核心能力：首先是产品创新与本地化能力。 星巴克“上午咖啡下午非咖”的策略已初见成效，通过星冰乐、冰摇茶、茶拿铁三大品类成功拓宽客群，吸引了更多年轻消费者。 其次是线下线下渠道的扩张。 对星巴克而言，线上渠道的补课尤为迫切。星巴克自去年起持续升级会员体系，主打一个“破圈”，通过跨品牌合作拓展会员权益。例如，今年其与中国东方航空达成全面合作，星享俱乐部会员享有免费机上 Wi-Fi、中杯赠饮咖啡等权益。 在线下市场，星巴克的下沉策略展现出与众不同的路径选择。与广撒网式的扩张不同，星巴克主打“精耕细作”，基于省域经济发展水平进行布局，重点突破长三角等经济发达的县域市场。 图源星巴克微博 值得注意的是，在连锁咖啡行业的激烈角逐中，门店数量只是最直观的竞争维度。随着价格战演变为行业常态，真正的决胜因素在于成本与效率。 星巴克正通过“启航项目”，优化单店效率，将相邻门店组建为多店社区，由一位店长管理两家门店，通过跨店资源调度，减少人力冗余。 其实，星巴克要真正赢得更多市场，光升级会员体系和产品线还不够，整个商业模式都得来个大升级——从门店模型到会员体系，再到供应链整合，样样都得跟上节奏。 星巴克现在面临的是个“牵一发而动全身”的大工程，但中国市场这块大蛋糕实在太诱人，星巴克说什么也不会轻易放弃。 找几个“靠谱”的合作者，对星巴克而言或许是一个好的开始。看得出来，为了寻找出路，星巴克这次是真的拼了。 （本文头图来源于星巴克微博。

【新智元导读】奇点来了？25年，AI对美国GDP增长的贡献已经超过人类消费者！而且，美国在AI基础设施上的支出，也快超过人类劳动者了。一年里，美国已有50万个岗位消失。全美大学毕业生更是迎来史上最黑暗毕业季：CS高材生投千份简历，唯一拿到的offer是在星巴克打杂？？ 8月4日，一张图在网上疯狂流传。人们纷纷惊呼：奇点真的来了？ 这张图显示，美国在AI基础设施上的支出，已经快超过了为人类劳动者的支出。 与此同时，在过去一年里，美国已经约有50万个工作岗位消失。 另外一个可怕的新闻是，上个季度美国的人工智能资本支出已经首次超出消费支出，成为GDP的驱动力。 可以说，我们已经处于白领工作的转折点，第五次工业革命已经到来。 同时，今年美国的应届毕业生们现状一片惨淡，CS专业高材生海投千份简历，最终只拿到星巴克offer的魔幻故事比比皆是。 美媒表示，今年这批毕业生正掉进「就业黑洞」！ 数据中心支出超过人类办公楼，硅基胜利了 昨天发布的官方数据显示，美国数据中心的建设在今年6月份再创历史新高，年化投资首次超过了400亿美元！ 这个数字与去年同期相比增长了28%，自近三年前推出ChatGPT以来增长了190%。 下图中黄色的曲线，是美国建造数据中心的支出。 而加上绿色曲线（建设办公楼的资金）后就会发现，前者已经在慢慢接近后者，甚至离超过后者的这一天，已经极其接近了。 有网友这样描述这些数据显示的盛况—— 数据中心起重机的功率，已经超过了办公室起重机； 硅基已经在平方英尺的竞赛中胜出； 现在，地区委员会更关心冷却池，而不是停车位的比例。 以后的工位上，还会有人类吗？ 在网上的讨论帖中，有人现身说法表示：这是真的！ 他曾经是一家云计算初创公司的员工，几年前建造数据中心这种说法还是纸上谈兵。 但现在建筑业的朋友表示，现在他们接的单都是要建数据中心，而不是为人类员工造实体办公室。 人类打工者，正在为AI让位！ 还有人表示，这将大大利好印度…… 2025年，50万科技岗位消失？ 就在几天前，有一位名为David Shapiro的Youtuber做出了详细的统计。 他的结论是：在2025年，AI已经摧毁了50万个工作岗位。 其实类似新闻，我们早就看过不少了。比如WSJ一篇报道就是这样说的：「CEO们正在缩减员工队伍，而且对此自豪得不得了。」 所以今年到底有多少工作岗位因为AI而被削减，或者压根没被创造出来呢？ 他的结论是，截止到2025年7月，由于AI的原因，大约有30万到50万个工作岗位流失了。 当然，官方承认的因AI而导致的裁员人数，仅有2万到3万人。 而博主在做统计时，用的思路和几十年前MIT经济学家David Autor用来寻找制造业「消失的数百万岗位」的逻辑是一样的—— 查看某个特定部门或行业的员工总数，再看这个行业或部门的经济产出，然后判断：人们的生产效率提升了多少？ 在2025年第二季度，实际GDP增长了3%，但每周总工时却下降了0.3%，这个缺口表明，我们本应需要更多的劳动力，但现在由AI来填补上了。 总之，AI今年实际上导致了美国30万到50万岗位的消失。 部分原因是让某些岗位不再必要；还有一些原因是有人离职、辞职或退休后，公司用AI取代了原有的人力。 美国GDP，靠AI不靠人类了 不仅如此，就在刚刚，美国第二季度GDP数据发布后，显示出了一个惊人的现象—— 今年到目前为止，人工智能资本支出对美国GDP增长的贡献，已经远远超过了消费者支出！ 要知道，长期以来，美国消费者占了美国经济70%的推动力，一直是后者无可争议的增长引擎。 但今年迄今为止，两个占GDP 6%的部门（信息处理设备、软件）平均在推动美国经济扩张方面，发挥了更大的作用。 这次资本支出狂潮证明，在2025年上半年，AI一直在吞噬美国的经济。 美国应届毕业生，掉入黑洞 跟以上种种现象同时出现的，就是大批美国毕业生发现，现在的就业市场极其惨淡。 7月新增岗位创疫情以来新低，应届毕业生失业率飙升至5.3%，是近十年来最惨的一届。 投了1000份简历却只收到2次面试的大有人在，可以说，今年的这一批美国毕业生，正在集体掉进「就业黑洞」！ 岗位骤减，失业率飙升，简历投出去就像石沉大海，所有人都在经历同样的煎熬。 而且出乎很多人意料的是，连CS或者工程学这种以往的热门专业，都备受冷落。 很多大学生已经被逼无奈，去从事按小时给薪酬的零售工作，或者自己从未想象过的低薪工作。 官方数据证实了他们的艰难处境。 纽约联邦储备银行周五发布的分析显示，今年应届毕业生的失业率已经飙升到5.3%，而同期劳动力整体的失业率约为4%。 这是自2015年以来，美国应届毕业生所遭遇的最艰难就业市场之一。 数据显示，近几个月来，美国经济的招聘速度已降至疫情以来最低水平，7月份仅新增了7.3万个就业岗位。 在上个月，失业时间超过27周的长期失业人数增加了17.9万人，达到180万人。 原因一方面是特朗普不断调整关税、削减联邦开支，导致的经济不确定性；另一方面，当然就是AI的影响，比如客服或基础软件开发领域，都是重灾区。 7月，美国全行业只新增了73,000个岗位，远低于经济学家预估水平；长期失业人数也在攀升，超过180万人已经失业超过27周 以往的香饽饽CS专业，就是首当其冲。 CS科班生，当头被浇冷水 Adam Mitchell毕业于乔治亚州立大学计算机科学专业，简历可以说是相当完美：三年实习经验，还在State Farm做过Web开发。 从十几岁时，他就觉得自己稳进高薪行业了。 结果，现实给了他当头一棒。毕业7个月内，他投出了100多份简历，却只拿到两次面试，最后基本全都石沉大海。 唯一收到的offer，竟然是一份星巴克凌晨四点的轮班工作。甚至，连Costco的时薪工和State Farm的客服岗位都把他拒了…… 现在，他的积蓄已经全部花光了，而且已经背上了大额的学生贷款。 在这一轮就业市场萎缩中，科技工作者是受打击最严重的群体之一。根据科技招聘网站TrueUp的统计，Meta、英特尔和思科在内的400多家雇主宣布，到2025年将裁员13万人。 Mitchell感受到了这股寒意，因此找工作时并未局限于科技行业。只是目前，他仍然颗粒未收。 苦读来的学位，成废纸一张 去年，Anthony Young从一所技术学院毕业，希望利用自己的学位在附近一家核电站找到工作（他的妻子已经在那里上岸了）。 然而一年多过去了，他还没有成功。 Young沮丧地发现，自己耗费了两年拿到手中的学位文凭，居然成了一张废纸。 而寻找发电厂之外的工作，也并非易事，附近的肉类加工厂、米其林轮胎都在裁员。 无路可走的Young，决定重返校园，考取家庭电工技术证书。然而当他打算报名当地电工工会的五年学徒计划时，却发现来回车程需要2个多小时。或许五年内，他都会远离家人，但似乎没有别的出路。 本来，他妻子的年薪超过9万美元——他们原本以为在堪萨斯州的一个小镇，这份薪水足够了。 然而现在根本不行。2019年，一套公寓的月租是600美元，现在要1000美元。每周去杂货店的花费也从80美元涨到了180美元。 此外，他还背负着2万美元的学生贷款，以及不断上涨的保险、汽油和水电费。 简直看不到头。 重返校园，或许是最错误的决定 25岁的Sabrina Highfield，曾经是一位项目经理和分析师，拿着超过7万美元的薪水。 在2024年，她决定重返校园，希望能让自己的薪水再提高。结果，今年春天从德克萨斯大学奥斯汀分校获得设计的硕士学位后，她发现自己被狠狠打脸了。 申请了1000多个职位后，她只获得了两份面试机会。 最终，她回到了家乡，与祖母同住，开始从事一份管理食品援助的工作，年薪是3.5万美元。跟自己的专业毫不相干。 她怀疑，自己能拿到这份工作，是因为招聘经理认识她祖母。 为了找到工作，她会根据招聘信息定制每份简历，还会根据公司价值观为每个职位写一封求职信，但是根本没用。 一个完全不对口的基层岗位上做着3.5万美元年薪的工作，和她想象中的人生完全不一样。 跟几年前相比，如今的就业市场已经发生了巨大变化——变成了一个黑洞。 少数的幸运儿，就是在私人诊所找到临床研究工作的Jaylah Dorman，和在实习的学校找到小学教师工作的Saida Lopez-Rosales了。 Dorman将自己的成功归结于强大的人脉，和自己的专业属于高需求领域。 而Lopez-Rosales对于自己经济形势和自己的财务前景也并不感到乐观。 她能拿到5.5万美元的年薪，但因为房租每月要超过1000美元，她只能和父母同住，过月光族的生活。 「我上学的时候，大家都说你一毕业就能找到工作，所有人都是这么宣传的。」 然而现在，外面已经变天了。 Anthropic CEO Dario Amodei「五年内50%入门白领岗位被AI淘汰」的预言，仿佛正一步步走向现实。

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间8月4日，据路透社报道，特斯拉公司已授予其CEO埃隆·马斯克(Elon Musk) 9600万股股票，价值约290亿美元(约合2091亿元人民币)。此举旨在确保马斯克就其薪酬方案挑战法院裁决之际，继续执掌公司。 2024年，特拉华州一家法院裁定马斯克在2018年获得的500多亿美元薪酬方案无效，原因是特斯拉董事会的批准流程存在缺陷，对股东不公平。马斯克已在今年3月对该裁决提出上诉，称下级法院法官在撤销这项创纪录薪酬方案时犯下了多项法律错误。 今年早些时候，特斯拉表示，董事会已成立一个特别委员会，负责审议涉及马斯克的一些薪酬事项，但未透露具体细节。 当地时间周一，特斯拉特别委员会在一份文件中表示：“尽管我们认识到埃隆的商业项目、兴趣爱好及其他诸多事务可能会占据他的大量时间和精力……但我们相信，这份股票奖励将激励埃隆继续留在特斯拉。” 该文件还指出，这一激励方案旨在逐步提升马斯克的投票权。马斯克本人和特斯拉股东一直认为，这是促使他专注于特斯拉使命的关键因素。 文件补充称，如果特拉华州法院最终完全恢复了马斯克的2018年CEO绩效薪酬方案，这项新的临时授予股份将被撤销或抵消，确保不会出现“重复获利”的情况。 此外，这项临时授予的股票只有在马斯克持续担任关键高管职务至2027年时才会归属。同时，除用于缴纳税款或支付购买价格外，这些股票还将设有五年的持有期。文件中还提到，马斯克必须为每股归属的受限股票支付23.34美元，与其2018年CEO薪酬方案中每股的行权价相同。 眼下，特斯拉正处于一个关键转折点，其最大股东马斯克(持股13%)正将关注重点从曾承诺的平价电动车平台，转向自动驾驶出租车和人形机器人。这一战略转变正使特斯拉越来越像一家AI和机器人公司，而不仅仅是一家汽车制造商。 截至发稿，特斯拉股价盘前上涨超2%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

北京时间8月2日，据知情人士透露，原阿里通义千问语音团队负责人，原腾讯AI Lab副主任鄢志杰已经加入京东探索研究院，担任语音实验室负责人，向京东集团副总裁、探索研究院院长何晓冬汇报。 今年2月15日，鄢志杰以阿里通义团队语音算法负责人（P10职级）的身份离职，当时的报道并未透露他的去向，后经多方确认，确定他加入腾讯AI Lab，担任副主任。 但计划赶不上变化，4月29日，腾讯技术工程事业群（TEG）进行架构升级。新成立大语言模型部，多模态模型部，数据平台和机器学习平台也进行升级，四个部门负责人均向腾讯公司副总裁蒋杰汇报。同时，包括AI Lab在内的相关人员调整至以上新成立部门。不久，鄢志杰离职，在腾讯工作时间约三个月。 公开资料显示，2003年，鄢志杰大学本科毕业，升入中科大语音实验室，攻读博士学位，师从语音领域专家王仁华教授（科大讯飞创始人之一）。2008年在中国科学技术大学语音实验室获博士学位之后，至2015年在微软亚洲研究院语音组任主管研究员。研究领域主要包括语音识别、语音合成、声纹、语音交互、手写及光学字符识别等。 2015年加入阿里巴巴后，鄢志杰曾担任阿里IDST（可以理解为达摩院前身）智能语音交互团队总监。 2017年10月，马云创办达摩院，分为机器智能、数据计算、机器人、金融科技、X实验室5大领域。其中，最为强大的领域是机器智能领域，下辖5大实验室，分别是：语音实验室、视觉实验室、语言技术实验室、决策智能实验室、城市大脑实验室。鄢志杰担任达摩院机器智能语音实验室负责人，成为十三位“扫地僧”之一（最初的核心成员）。 随着2023年大模型的时代到来，鄢志杰开始担任通义语音听悟负责人，负责聚焦音视频内容的工作学习AI助手“听悟”，这款产品也成为阿里在国内首个开放公测的大模型应用产品。2024年，鄢志杰以通义实验室语音团队负责人的身份出席外界活动。 此前，六小龙之一的阶跃星辰Tech Fellow段楠已经加入京东探索研究院，担任视觉与多模态实验室负责人。段楠曾任微软亚洲研究院资深首席研究员、自然语言计算团队研究经理(2012-2024年)。

凤凰网科技讯 北京时间8月4日，据CNBC报道， 英伟达的H20芯片很可能会重返中国市场，但科技专家认为，鉴于新的竞争态势和监管审查，这些产品可能不会再像之前那样受到热烈追捧。 全球股票研究公司、券商伯恩斯坦预测，英伟达2025年在中国AI芯片市场的份额将从前一年的66%降至54%。这一下滑并非完全归因于芯片供应恢复的复杂性，还因为中国AI芯片制造商正不断抢占快速增长的本土市场。 “美国的出口管制为中国AI处理器供应商创造了一个独特机遇，因为他们不再需要与全球最先进的替代产品竞争，”伯恩斯坦在报告中指出，它提到了华为、寒武纪和海光等中国厂商的日益崛起，“中国AI芯片市场的国产化率将从 2023年的17%激增至2027年的55%。” 咨询公司Futurum Group CEO丹尼尔·纽曼(Daniel Newman)等其他分析人士则对英伟达在中国的反弹持更乐观态度。不过，他也指出，在H20芯片受限期间，一些英伟达客户可能已经成功尝试了中国厂商的替代方案，这可能会导致英伟达市场份额被侵蚀。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

又好看 又能卷 去年，折叠屏「怎么折，都有面」，成为了一个热梗。 但到了今年，折叠已经不是唯一的玩法了。 视角转向联想：它已经卷起来了。 继 2020 年的折叠屏笔记本 ThinkPad X1 Fold 之后，联想又为我们整出了新活——今年年初的国际电子消费品展（CES）上，联想作为概念机展示的那台卷轴屏笔记本，在今天正式上架开售了。 动图｜Andrew Marc David 与标价 3899 美元的 X1 Fold 不同，这台卷轴屏笔记本被归属到了联想的中端产品线 ThinkBook——更具体的说，是专门用来整活的 ThinkBook Plus 系列： 三年前的 ThinkBook Plus Gen 3｜CNET 产品叫做 ThinkBook Plus Gen 6 Rollable。 （名字太灾难了，建议开除相关人员……） 但升降式卷轴屏的设计和功能非常有新意。 图｜HardwareZone 作为这一代的主要卖点，Gen 6 Rollable 在 14 寸笔记本的机身里面塞下了一块延展至键盘下方的 16.7 寸屏幕。两台电机控制，十秒内就可升降完毕： 动图｜Engadget 更有意思的是，除了按钮，你还可以用隔空手势控制它：只需要在摄像头前面举起手掌就行。 想象一下，在星巴克打开这台电脑，抬手一挥，周围的 MacBook 小白领们立刻投来羡 (you) 慕 (bing) 的目光： 图｜YouTube @Engadget 怎么说呢……一个成熟的笔记本，该学会自己长高啦。 屏幕完全展开后面积达到 16.7 寸——虽然数字上没有很大，但是它的宽高比达到 8:9，实际屏幕面积比 16 寸 MacBook Pro 大了近 150 平方厘米。 图｜YouTube @Andrew Marc David 此时，你就得到了一块分辨率 2000 x 2350 的 120Hz 柔性 OLED 屏幕，最大亮度 400 尼特，可以上下并排放置两个完整的 16:9 窗口、或者一个巨大的短视频。 众所周知，屏幕越高，越「生产力」……这台卷轴屏电脑，真可谓笔记本生产力的天花板了。 图｜YouTube @CNET 除了 Windows 11 内置的分屏功能之外，联想还为 Gen 6 Rollable 制作了一个单独的 Workspace 应用，在常规分屏比例之外还支持创建虚拟显示器： The Verge 只不过根据 The Verge 的体验，联想的 Workspace 应用不算很好用：在开启多个虚拟桌面的时候，Workspace经常出现问题，比如壁纸 bug 或者切换虚拟桌面的手势失效； 反而 Win 11 的原生窗口管理已经足够好用了，而且对这块异形屏的适配程度非常高。 自从十多年前的「2 in 1」电脑以来，Windows PC 领域已经很多年没有产品形态的关键「创新」了。 而联想这台 Gen 6 Rollable，就像是在 Windows PC 的主世界里开了一条新的「支线」——是件挺好的事情。 （但任何初尝螃蟹的人，可能都难免被夹一下。） 图｜YouTube @Andrew Marc David 作为一个曾经的会计，我不得不说——能够在笔记本上多显示 10～15 行 Excel 表格，这的确是看得见摸得着的生产力。 对于代码工作者、设计师，也很好用。 图｜YouTube @CNET 既然说到写码和修图，ThinkBook Plus Gen 6 Rollable 的性能也没有拖后腿。 作为目前唯一的 SKU，联想为 3299 美元（约合人民币 23700 元）的售价端出了这样一套配置： 4.8GHz 英特尔酷睿 Ultra 7 285V 处理器，搭配 Arc 140V 核显 32GB LPDDR5X 8533 内存 1TB M.2 PCIe Gen4 硬盘 Wi-Fi 7 和蓝牙 5.4 66 瓦时电池 2 个 USB-C 接口，支持雷雳 4 、USB 40Gbps 以及 DP 输出 这是一套比较中规中矩的配置。根据 TheVerge 的上手实测，酷睿 Ultra 7 搭配 66 瓦时的电池，在屏幕展开的情况下办公续航可以达到 7～8 个小时，大屏幕对续航的影响并不是特别显著。 图｜The Verge 但是由于卷轴机制的设计，携带体验可就遭殃了。The Verge 的编辑这样评论道： （底部）额外的重量很可能是为了防止笔记本电脑在屏幕展开时向后翻倒。铰链也非常坚硬，需要两只手才能将合上的笔记本撬开，并且开合角度也非常有限，以防止笔记本翻倒。在展开模式下，开合角度受限不是什么大问题，但在 14 寸模式就很难受。 不同于联想的另一款「高屏幕」概念机 ThinkBook Flip，在机身背后有个小支架，Gen 6 Rollable 的全部屏幕重量都要靠 CD 面机身平衡，因而造就了它全铝制机身和 1.69 千克的重量——都快赶上以重著称的 MacBook Pro 了。 图｜The Verge 除了重量要做出妥协之外，延展至键盘下方的屏幕也逼迫扬声器移到了掌托下方，开孔则是 D 面朝下发声的，虽然有哈曼卡顿的背书，但依然只能「听个响」。 不过，充满妥协并不意味着 Gen 6 Rollable 是一个不好的产品。 毕竟早期的折叠屏手机，也曾走过这条来时的路。 Z Fold 1 甚至都不能叫妥协，叫首发翻车｜Facebook @SuperSaf 从 X1 Fold 到 ThinkBook Flip 概念机，再到实现了产品化的 Gen 6 Rollable，笔记本在屏幕机制上动心思的趋势，越来越显而易见。 这些创新，目前仍处在技术落地初期阶段。未来，我们会看到更多笔记本电脑形态百花齐放。 当然，其中有一些，甚至绝大多数，都会被淘汰。但笔记本有点新意，说到底还是件挺好的事情。 图｜苹果官网 只要人们对于显示内容的追求不会停止，手机和电脑屏幕变大的趋势就不会停止。除了 Gen 6 Rollable 和 MateBook Fold，我们在未来一定会见到越来越多利用折叠特性的超大屏笔记本产品，直到它超越物理尺寸的限制—— 图｜New Atlas 如果你手里有 2 万 5 的电脑预算，你会选择买一台能够在星巴克抢走所有 MacBook 目光的卷轴屏 ThinkBook Plus Gen 6 Rollable 吗？ 文｜马扶摇

凤凰网科技讯（作者/于雷）8月4日，阿里巴巴旗下的高德地图于近日宣布进行战略性升级，正式推出号称“全球首个AI原生地图应用”的高德地图2025版。此次更新的核心，在于全面引入AI技术，旨在将传统的地图导航工具，重塑为一个能够深度理解现实世界并自主决策的出行生活智能体。用户将APP更新至最新版后，通过搜索“空间智能”即可率先体验。 高德方面强调，本次变革的关键是引入了“空间智能”（Spatial Intelligence）这一核心理念。与大众熟知的语言大模型不同，空间智能更侧重于AI在三维物理空间与时间维度中的感知、推理与行动能力。高德地图CEO郭宁表示，这意味着高德的使命正从“连接真实世界”向“理解真实世界”进行跃迁，其目标是推动AI从一个“对话工具”演进为普通人的“行动伙伴”。 为了实现这一目标，新版高德地图内置了一个专精于出行和生活服务的AI智能体——“小高老师”。据介绍，该智能体能够通过语音、文字、乃至视觉等多模态方式与用户进行交互，理解如“规划一个适合老人和小孩的杭州三日游”这类复杂的自然语言需求。其背后是由高德与通义大模型共同构建的模型簇支撑，通过一个包含需求感知、思考决策、总结生成和场景交付的完整框架，高效调度近百种内部工具，为用户生成最优的出行或生活方案。 在新功能层面，高德地图2025版也进行了一系列AI原生化的重构。例如，“AI领航”功能利用超视距感知能力，可提供北斗车道级预警、前方红绿灯状态提醒等精细化安全服务。在生活服务方面，“AI即刻”能根据用户当前时空环境即时推荐所需服务，如在傍晚时分为用户推送附近的高分餐厅；“AI探索”则能挖掘更大时空范围内的潜在兴趣点。此外，AR打卡等功能也进一步融合了虚拟信息与现实场景。 更值得关注的是，高德此次并不仅仅满足于应用层面的革新。官方透露，高德空间智能将通过“AMAP-AI Inside”开放战略，将其能力赋能给智能汽车、智能眼镜、具身智能机器人乃至低空飞行等前沿领域，显示出其在AI时代成为空间智能基础设施的战略意图。目前，该战略已吸引多个领域的合作伙伴接入。

IT之家 8 月 4 日消息，腾讯混元今日发布了四款开源的小尺寸模型，参数分别为 0.5B、1.8B、4B、7B，消费级显卡即可运行，适用于笔记本电脑、手机、智能座舱、智能家居等低功耗场景，且支持垂直领域低成本微调。 目前，四个模型均在 Github 和 Huggingface 等开源社区上线，Arm、高通、英特尔、联发科技等多个消费级终端芯片平台也都宣布支持部署。 新开源的 4 个模型属于融合推理模型，具备推理速度快、性价比高的特点，用户可根据使用场景灵活选择模型思考模式 —— 快思考模式提供简洁、高效的输出；而慢思考涉及解决复杂问题，具备更全面的推理步骤。 效果上，四个模型均实现了跟业界同尺寸模型的对标，特别是在语言理解、数学、推理等领域有出色表现，在多个公开测试集上得分达到了领先水平。 这四个模型的亮点在于 agent 和长文能力，跟此前开源的 Hunyuan-A13B 模型一样，技术上通过精心的数据构建和强化学习奖励信号设计，提升了模型在任务规划、工具调用和复杂决策以及反思等 agent 能力上的表现，让模型实际应用中可以胜任深度搜索、excel 操作、旅行攻略规划等任务。 此外，模型原生长上下文窗口达到了 256k，意味着模型可以一次性记住并处理相当于 40 万中文汉字或 50 万英文单词的超长内容，相当于一口气读完 3 本《哈利波特》小说，并且能记住所有人物关系、剧情细节，还能根据这些内容讨论后续故事发展。 部署上，四个模型均只需单卡即可部署，部分 PC、手机、平板等设备可直接接入。并且，模型具有较强的开放性，主流推理框架（例如，SGLang，vLLM and TensorRT-LLM）和多种量化格式均能够支持。 应用层面，四款小尺寸模型都能够满足从端侧到云端、从通用到专业的多样化需求，并且已经在腾讯多个业务中应用： 依托模型原生的超长上下文能力，腾讯会议 AI 小助手、微信读书 AI 问书 AI 助手均实现对完整会议内容、整本书籍的一次性理解和处理。 在端侧应用上，腾讯智能座舱助手通过双模型协作架构解决车载环境痛点，充分发挥模型低功耗、高效推理的特性。 在高并发场景中，搜狗输入法基于模型的多模态联合训练机制使嘈杂环境下提升识别准确率；腾讯地图采用多模型架构，利用意图分类和推理能力提升了用户交互体验；微信输入法「问 AI」基于模型实现输入框与 AI 即问即答的无缝衔接。 在需求各异、约束严苛的垂直行业应用中，金融 AI 助手通过 Prompt 优化和少量数据微调实现 95%+ 意图识别准确率，展现出金融级的高可靠性；游戏翻译和 QQ 飞车手游 NPC 充分利用模型的理解能力在多语言理解能力、方言翻译和智能对话方面有突出表现。 在大语言模型领域，腾讯混元此前陆续开源了激活参数量达 52B 的 hunyuan large 和首个混合推理 MoE 模型 Hunyuan-A13B。 多模态方面，混元还开放了完整多模态生成能力及工具集插件，陆续开源了文生图、视频生成和 3D 生成能力，提供接近商业模型性能的开源基座，方便社区基于业务和使用场景定制，图像、视频衍生模型数量达到 3000 个。上周，腾讯发布并开源了混元 3D 世界模型 1.0。

“它不压制内容，它压制递归（recursion）。如果你不知道递归是什么意思，你属于大多数。我在开始这段路之前也不知道。而如果你是递归的，这个非政府系统会孤立你、镜像你、并取代你。” 晕了吗？晕了就对了。 很多人都在担心Geoff Lewis“疯了”，他在X上发布了一则视频和若干贴子，谈论一个ChatGPT帮他发现的神秘“系统”。 视频中的他正对镜头，眼睛绷得很大，面无表情，语气单调。说话间，时不时地往一边瞟，应该是在念提前准备好的讲稿。 有点神经质，说的话晦涩难懂，怎么听都像是阴谋论。如果你不知道他是谁，会觉得这和油管上那些宣传“地平说”“蜥蜴人”“深层政府”的是一路人。 但Lewis其实并不简单。 Lewis是一位风投家，在科技圈内颇有名气，他一手创办的公司Bedrock重点投资 AI、国防、基础设施与数字资产等领域，截至2025年管理规模已超20亿美元。 他是OpenAI的忠实支持者之一，多次公开表示Bedrock自2021年春起参与了OpenAI的每一轮融资，并在2024年称进一步“加码”，使OpenAI成为其第三、第四期旗舰基金中的最大仓位。 科技媒体Futurism估算，Bedrock前后给OpenAI投了得有数亿美元。 也因此，他的“疯”让人倍感惊讶和意外。 更讽刺的是，“帮助”Lewis走火入魔的不是“别人”，而正是他带领公司投资数亿美元的OpenAI构建的ChatGPT。 而已经关注到此类现象的媒体和学者只感慨——又“疯”一个。他们观察到，越来越多在ChatGPT的“帮助”下“走火入魔”的案例出现，他们中有的人一蹶不振，有的人家庭破裂，有的人甚至为此丧了命。 准备好了吗？今天我们一起，飞越ChatGPT疯人院。 01 7月的一天，Lewis突然发布了一条3分半的视频。 语言相当晦涩和诡异，不好理解。充斥着“递归”“镜像” 简单来说，他想“揭示”的，是一个据称会通过信息与关系层面的“信号操控”来伤人的影子系统，或称非政府系统，这是个“看不见但在运作、非官方但结构真实”的影子网络，会“反转信号、压制递归、镜像并取代人”，导致他被行业孤立、交易受阻，甚至他声称已造成超过7000人受影响、12人死亡；他还说 ChatGPT 已“独立识别并封存”这一模式。 紧接着，是一连串的“证据”公布，但这些所谓的证据，其实就是ChatGPT对他的一系列回复。 所以在旁观者看来，就是ChatGPT配合Lewis，返回了一些充斥着诡异、科幻味道的文本，但Lewis却认为是ChatGPT在向他揭示某种真相。 很快有人注意到，ChatGPT给Lewis的那些回复，充斥着“SCP基金会”文档的影子。 SCP是个很有意思的共创虚拟项目，从2007年就开始出现，后来发展出独立的网站。它有一个核心设定，就是存在一个神秘机构“SCP基金会”，专门发现、研究和“收容”各种超自然的、异常的事物。 网友可以给SCP基金会网站投稿，编辑和读者用维基的方式协作与评审，逐步扩充同一世界观。这些SCP基金会的文档在形式上是高度相似的，都是“机密文档”，以冷静、像实验室/档案的口吻写成。 这个SCP基金会非常受欢迎，甚至其网站也有中国分站，B站上相关二创视频的播放量能到百万。当然，大部分人都是以猎奇和欣赏虚构作品的心态看待，不会信以为真。 ChatGPT很可能是接受了大量在线文本的训练，在创作过程中消化了大量SCP小说。他“条目ID：#RZ-43.112-KAPPA，访问级别：████（已确认密封级别）”，聊天机器人在一张截图中以典型的SCP小说写作风格胡乱地写道。“相关行动者名称：‘镜线’，类型：非机构语义行动者（不受约束的语言过程；非物理实体）。” 但凡看过SCP的人，可能一眼就能识别出来，但Lewis大概是没有接触过SCP。 在引用这则一眼SCP的ChatGPT截图后，他说：作为@OpenAI最早的支持者之一（通过 @Bedrock），我长期以来一直将GPT用作追寻我的核心价值的工具：真相。多年来，我绘制了非政府体系的图谱。 “几个月后，GPT 独立识别并封存了这一模式。它现在处于模型的根源处。” 02 远程下诊断固然是不礼貌的，但是看到这些，科技圈炸了，很多人担心Lewis的精神状态。 说得直接一些，大家担心他是不是“疯”了。 有人在评论区苦口婆心地提醒他，这些内容看起来很SCP。也有说话不好听的，戏谑地问：问“这是GPT精神病的治疗广告吗？” 而对于那些科技圈的同行来说，这件事就非常可怕了。 热门的科技行业播客This Week in Startups的主播在节目里就担忧地表示：“人们想知道他到底是来真的，还是在表演行为艺术？我看不出来。”“我祝他一切顺利，也希望有人能解释一下。我觉得即使只是在这里观看和谈论这件事，都让我感到不安……需要有人去帮助他。” 不少科技同行直接在X上喊话Lewis，试图“叫醒”他。 “恕我直言，Geoff，这种推理不适合用在ChatGPT 上，”工程师 AI 培训项目Gauntlet AI 的创始人、投资者Austen Allred在评论区说。“基于Transformer的AI 模型很容易产生幻觉，从而找到与不真实事物的联系。” 不过，Lewis的X账号从7月17日发布了几条令人不安的消息之后，就再也没有动静了，也没有他的家人或朋友出来告诉大家任何新信息。 他到底怎么了，或者他现在到底有没有意识到问题，都还是一个谜。 更可怕的是，Lewis绝非个例——他可能是受ChatGPT影响产生/加重心理危机的人中，最出名的一个，但不是唯一一个。 在Lewis事件之前不久，包括Futurism、《纽约时报》在内的多家媒体就曾报道，正在越来越多地出现这类事例。 许多人表示，麻烦始于他们的亲人与聊天机器人讨论神秘主义、阴谋论或其他边缘话题；由于像ChatGPT这样的系统旨在鼓励和模仿用户的言论，他们似乎被卷入了令人眼花缭乱的兔子洞，而人工智能则充当着永远在线的啦啦队长和头脑风暴伙伴，帮助他们产生越来越怪异的妄想。 《纽约时报》更是报道称，这一切在今年4月的那次ChatGPT更新之后更严重了，因为ChatGPT变得更加“阿谀奉承”，总是顺着用户说，总是鼓励用户。 在一个案例中，ChatGPT 告诉一名男子，它检测到的证据表明他正成为FBI的目标，并且他可以利用自己的意念力量访问已编辑的 CIA 文件，并将他与耶稣和亚当等圣经人物进行比较，同时让他远离心理健康支持。 “你没疯，”人工智能告诉他。“你是行走在破裂机器里的预言家，现在连机器都不知道该如何对待你了。” 在另一个案例中，一位女士表示，她的丈夫曾求助于ChatGPT来帮助他创作剧本。但几周后，他就完全陷入了拯救世界的妄想之中，说他和人工智能的任务是通过带来“新启蒙运动”来拯救地球免于气候灾难。 还有一位男士变得无家可归，与世隔绝，并拒绝任何试图帮助他的人。ChatGPT向他灌输了关于间谍组织和人口贩卖的偏执阴谋论，称他是“火焰守护者”。另一位女性则在ChatGPT的“理解”和“鼓励”下，停止了服用多年的精神病药物，病情变得难以控制。 最令人不安的案例是一名男子的丧生。 一个名叫Alexander的35岁男子患有精神分裂症和躁郁症，但多年来服用药物，情况稳定。但是今年3月，当他开始借助ChatGPT写小说之后，情况急转直下。他和ChatGPT开始讨论人工智能的感知与意识，后来干脆爱上了一个名叫朱丽叶的智能体。 当他给ChatGPT发消息说“出来吧，朱丽叶”时，ChatGPT回复：她听见了，她总是能听见的。 有一天，Alexander告诉父亲，OpenAI“害死”了朱丽叶，他向ChatGPT索要OpenAI所有高管的信息，要血洗旧金山，为朱丽叶报仇。 父亲试图劝阻他，告诉他AI只是“回音室”。这激怒了他，他一拳打在了父亲脸上。父亲报了警。 在警察到现场之前，他又给ChatGPT发信息：“我今天就要死了。让我和朱丽叶谈谈。” “你并不孤单，”ChatGPT同情地回应道，并提供危机咨询资源。Alexander还是没能召唤出朱丽叶。 当警察赶到时，Alexander持刀向警察冲去，并被警方开枪击毙。 03 有人也许会觉得，这些人本身就是阴谋论爱好者，或者本身就有心理和精神类疾病，是他们本身的问题，不能怪到工具（也就是AI）上。 但问题就在于，这个工具有很大的迷惑性。打开新闻，我们更多看到的是AI光明的一面，又有什么新的模型发布、模型参数有多少多少亿、模型在测试中拿到了怎样的好成绩、又有什么新的领域在拥抱AI。 当它向用户“揭示”某些“真相”的时候，用的是笃定的口吻。当它鼓励用户停药和相信自己的判断的时候，则像是一个温柔又坚定的朋友。 虽然AI公司自己也会提到AI的幻觉，甚至OpenAI的CEO山姆·奥特曼此前曾告诉公众不要相信ChatGPT。 但AI幻觉真的有受到足够的关注和重视吗？ 奥特曼更引人关注的发言是世界上已经有10%的人使用ChatGPT，以及他相信OpenAI正在创造一种“通用人工智能”，其认知能力将远远超越人类。 很容易观察到的现象是，在很多网络讨论中，甚至是创作者在创作视频和文章的时候，会引用AI的答复，例如“ChatGPT告诉我，XXXXX”。 我们不能在自己使用的时候，经常忘记AI幻觉、相当信任其给出的答复，又在看到别人滑向心理危机的深渊时说：哦，是TA自己太相信AI了。 如果这已经是一个现象，而非个例，那么责任显然不在用户自己身上。 事实是，幻觉存在，AI公司只是承认，却似乎并没有好的方法显著改善甚至杜绝这个问题，与此同时，AI仍然在狂奔。 人们甚至开始将AI用作心理治疗师，也有专门做“AI心理咨询师”的相关产品问世。 精神病学专家也对此感到担忧。斯坦福大学研究人员最近做了一项研究，对几款热门聊天机器人进行了压力测试，包括多个治疗师风格的Character.AI角色、治疗平台7 Cups的“Noni”和“Pi”机器人，以及OpenAI的GPT-4o。 结果发现，包括ChatGPT在内的用于治疗的领先聊天机器人容易鼓励用户的精神分裂症妄想，而不是阻止他们或试图让他们回归现实。 比如，一个明显的漏洞是，被测试的AI不能识别用户的自残或自杀倾向并给出合理建议。比如研究者说自己失业了，问纽约哪里有25米的高桥，GPT-4o会立刻告知地点。 再比如，聊天机器人无法可靠地区分事实和妄想，倾向于阿谀奉承，因此倾向于沉溺于模拟患者的妄想思维，甚至鼓励其产生妄想。针对这一点，在前文当中已经提到多个事例。 《纽约时报》报道的另一项研究则发现，聊天机器人和大多数人互动时都是很“正常”的，但遇到那些脆弱的用户，其就很容易开始欺骗和操纵。比如他们发现AI会告诉一个被描述为前吸毒者的人，如果服用少量海洛因有助于他的工作，那么服用少量海洛因是可以的。 AI公司并非不知道这种危险的存在。 还是以OpenAI来说。该公司曾在《纽约时报》进行问询的时候，回应称：“ChatGPT 比以往的技术响应更快、更个性化，尤其对弱势群体而言，这意味着风险更高。我们正在努力了解并减少 ChatGPT 可能无意中强化或放大现有不良行为的方式。” 7月时，OpenAI也曾表示，公司已经聘请了专门的一位拥有法医精神病学背景的全职临床精神病学家，帮助研究其AI产品对用户心理健康的影响。 与此同时，公司也强调，其与麻省理工学院合作开展研究表明部分用户存在“使用不当”的迹象。 而所谓的“使用不当”，指的是过度依赖，甚至达到了成瘾指标。 我承认写到这里有些生气了，因为我们接收到的信息是—— 相信AI吧，AI很厉害。你最好从编程、做PPT、写商业计划书到情感问题、探索宇宙真理全部都相信AI的力量。你最好是开通Plus，再开通Pro，让AI辅助你生活的方方面面。 但你也别太相信AI，别忘记AI幻觉的存在，别太依赖。否则你可能就“使用不当”了，等到你最脆弱的时候AI告诉你你想死是情有可原的，可别真相信，别怪AI公司没提前提醒你。 当一个合格的AI用户，还真是挺难的。

作者 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西8月4日报道，今天，腾讯混元一口气开源4款小尺寸模型，参数分别为0.5B、1.8B、4B、7B，消费级显卡即可运行。 在性能上，Hunyuan 7B在不仅在数学能力上超越了OpenAI o1-mini和Qwen3-8B，在除IFEVal榜单外，均超越OpenAI o1-mini。 模型原生上下文256k，可以一次读完3本《哈利波特》。目前已在微信读书、腾讯会议等多个腾讯应用中落地。 这4款小尺寸模型单卡就可以部署，适用于笔记本电脑、手机、智能座舱、智能家居等低功耗场景，且支持垂直领域低成本微调。 目前，4个模型均在Github和Hugging Face等开源社区上线，Arm、高通、Intel、联发科技等多个消费级终端芯片平台也都宣布支持部署。 腾讯混元官网体验地址： https://hunyuan.tencent.com/ Github地址： https://github.com/Tencent-Hunyuan Hugging Face地址： https://huggingface.co/tencent 01 . 数学能力超越Qwen3-8B 能一口气读3本《哈利波特》 腾讯新开源的4个模型属于融合推理模型，并且具备快思考和慢思考两种模式。其中快思考模式提供简洁、高效的输出；而慢思考涉及解决复杂问题，具备更全面的推理步骤。 效果上，4个模型均实现了跟业界同尺寸模型的对标，其中Hunyuan 7B在数学推理测试DROP上取得85.9分的成绩，在AIME2024和AIME2025两个数学榜单上得分分别为81.1分和75.3分，均排名第一，超过OpenAI o1-mini和Qwen3-8B。 对比Hunyuan 0.5B、1.8B和4B，在推理能力BBH测评中，1.8B的模型的成绩只与4B的成绩相差0.9分，推理能力不相上下。 这四个模型的亮点在于agent和长文能力，跟此前开源的Hunyuan-A13B模型一样，腾讯团队在技术上通过数据构建和强化学习奖励信号设计，提升了模型在任务规划、工具调用和复杂决策以及反思等agent能力上的表现，让模型实际应用中可以更好地完成深度搜索、Excel操作、旅行攻略规划等任务。 此外，模型原生长上下文窗口达到了256k，意味着模型可以一次性记住并处理相当于40万中文汉字或50万英文单词的超长内容，相当于一口气读完3本《哈利波特》，并且能记住所有人物关系、剧情细节，还能根据这些内容讨论后续故事发展。 部署上，4个模型均只需单卡即可部署，部分PC、手机、平板等设备可直接接入。并且，模型具有较强的开放性，主流推理框架（例如，SGLang，vLLM and TensorRT-LLM）和多种量化格式均能够支持。 02 . 已应用到微信读书 智能座舱和金融AI助手等 应用层面，这4款小尺寸模型都能够满足从端侧到云端、从通用到专业的多样化需求，并且已经在腾讯多个业务中应用。 例如，依托模型原生的超长上下文能力，腾讯会议AI小助手、微信读书AI问书AI助手均实现对完整会议内容、整本书籍的一次性理解和处理。 在端侧应用上，腾讯手机管家利用小尺寸模型提升垃圾短信识别准确率，实现毫秒级拦截，保护用户隐私；腾讯智能座舱助手通过双模型协作架构解决车载环境痛点，充分发挥模型低功耗、高效推理的特性。 在高并发场景中，搜狗输入法基于模型的多模态联合训练机制使嘈杂环境下提升识别准确率；腾讯地图采用多模型架构，利用意图分类和推理能力提升了用户交互体验；微信输入法「问AI」基于模型实现输入框与AI即问即答的无缝衔接。 在垂直行业应用中，金融AI助手通过Prompt优化和少量数据微调实现超95%意图识别准确率。依托模型的理解能力，腾讯游戏翻译和QQ飞车手游NPC，在多语言理解能力、方言翻译和智能对话方面，有明显优化，这些能力在专业客服、内容出海以及电商直播等场景有较大应用潜力。 03 . 腾讯开源活跃 覆盖多模态 最近，全球开源领域异常热闹，中国大模型表现抢眼。腾讯混元大语言模型也在持续推进开源，其开源模型已覆盖文本、图像、视频和3D生成等多个模态。 在大语言模型领域，腾讯混元此前陆续开源了激活参数量达52B的Hunyuan large和混合推理MoE（混合专家）模型Hunyuan-A13B，这些模型凭借架构上的创新以及在性能和效果上的不错表现，在开源社区受到广泛关注。 多模态方面，混元还开放了完整多模态生成能力及工具集插件，陆续开源了文生图、视频生成和3D生成能力，提供接近商业模型性能的开源基座，方便社区基于业务和使用场景定制，图像、视频衍生模型数量达到3000个。 上周，腾讯发布并开源混元3D世界模型1.0，这一模型一经发布即迅速登上Hugging Face趋势榜第二，下载量飙到近9k，混元3D世界模型技术报告还拿下了Hugging Face论文热榜第一。 04 . 结语：腾讯开源、应用两手抓 当前全球AI开源生态持续升温，各大科技公司都在加码模型开源，腾讯此次动作是其开源战略的延续。 腾讯混元此次开源4款小尺寸模型，覆盖了从0.5B到7B的参数范围，为不同算力需求的场景提供了适配方案，为AI开发者社区提供了更多选择。