行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
小米汽车OTA 1.12.0推送:SU7系列新增应急停车功能,携YU7降低辅助驾驶门槛
IT之家 2 月 4 日消息,小米汽车官方刚刚宣布,小米 SU7、小米 SU7 Ultra、小米 YU7 最新的 OTA1.12.0 已开始陆续推送。 IT之家附更新内容如下: 小米 SU7 辅助驾驶升级 1.1 行车辅助 优化端到端辅助驾驶(Xiaomi HAD)(仅支持小米 SU7 Pro / Max / Ultra 车型) 城市部分场景的车道选择优化,横向控制能力优化 城市领航辅助(CNOA)安全里程门槛从 1000 公里降低至 300 公里。使用自适应巡航辅助(ACC)、车道居中辅助(LCC)、高速领航辅助(HNOA)的累计里程达到 300 公里,且重新登录账号后,即可解锁使用城区领航辅助(CNOA) 1.2 泊车辅助 优化泊车规划轨迹,提升泊入姿势准确性 1.3 其他 新增驾驶员长时间疲劳分心状况下的应急停车辅助功能(仅支持小米 SU7 Pro / Max 车型) 开启辅助驾驶时,当驾驶员监测系统触发三级报警后,如驾驶员仍未及时控制车辆,车辆会自动打开双闪、鸣笛,并开始减速至刹停;若触发应急停车辅助功能,30 分钟内将无法使用辅助驾驶功能 优化进入应急停车辅助状态语音播报提示 当驾驶员未及时控制车辆进入应急停车辅助状态,车辆将播报语音提示:“正在安全停车,请勿惊慌,并及时控制车辆”,车辆将自动打开双闪、鸣笛,并开始减速至刹停 小米 SU7 智能座舱升级 1.1 车内舒适性 优化车内空调舒适性 小米 YU7 辅助驾驶升级 1.1 行车辅助 优化端到端辅助驾驶(Xiaomi HAD) 城市部分场景的车道选择优化,横向控制能力优化 城市领航辅助(CNOA)安全里程门槛从 1000 公里降低至 300 公里。使用自适应巡航辅助(ACC)、车道居中辅助(LCC)、高速领航辅助(HNOA)的累计里程达到 300 公里,且重新登录账号后,即可解锁使用城区领航辅助(CNOA) 1.2 泊车辅助 优化泊车规划轨迹,提升泊入姿势准确性 1.3 其他 优化进入应急停车辅助状态语音播报提示 当驾驶员未及时控制车辆进入应急停车辅助状态,车辆将播报语音提示:“正在安全停车,请勿惊慌,并及时控制车辆”,车辆将自动打开双闪、鸣笛,并开始减速至刹停 小米 YU7 智能座舱升级 1.1 系统交互 新增空调 ECO(节能模式)按键,一键开启 / 关闭节能模式
小米17系列手机相机改动公布,新增前后双景模式等功能
IT之家 2 月 4 日消息,小米相机部的产品经理 @Bao_小李 昨日在微博发文,同步了小米 17、小米 17 Pro、小米 17 Pro Max 最新的 OS3.0.44.0.WPCCNXM版本相机相关的改动: 1. 适配了小米 17 Ultra 的智能场景卡片功能,支持后置拍照录像,重点优化烟花、舞台等场景拍摄效果 2. 录像模式可手动开启 LOFIC,LOFIC 卡片最高支持分辨率 4K 60FPS (仅小米 17Pro、小米 17Pro Max) 3. 背屏相机录像模式新增 FULL 画幅。带来更沉浸的视频自拍体验 (仅小米 17Pro、小米 17Pro Max) 4. 录像中新增了拍摄动态照片功能。录像的同时捕捉动态精彩瞬间,不错过每一个灵动画面 5.专业录像 LOG 支持更多 LUT。LOG 拍摄中的预览更生动真实 5. 顶部工具栏和菜单功能位置自定义能力。适配个性化使用习惯,提升相机操作效率 7.新增了前后双景模式。前后置摄像头同时录像,丰富创作形式,满足创意化影像表达需求 8. 慢动作、夜景视频等场景拍摄效果及超广角畸变矫正效果 另外,小米 17 系列手机还有一个动态水印的能力,需要用户更新版本以后拍摄的动态照片才有动态水印能力。目前,新版本已经开始稳定版内测推送。 参考IT之家昨日报道,小米 17 Pro 系列手机已开启澎湃 OS3.0.300.8 Beta 版本升级推送,系统包大小约 244 MB,带来了背屏通知等功能。需要注意的是,Beta 版的功能和体验可能与正式版存在差异。
特斯拉Model 3在-36°C冻一夜:续航、充电速度与能耗表现均大幅下滑
IT之家 2 月 4 日消息,特斯拉 Model 3 车主、加拿大 YouTuber FrozenTesla 进行了一次号称“最不利条件”的低温测试。 车辆在 -36°C 的低温露天环境中静置一夜,且全程不唤醒车辆、不做任何预热,第二天直接出发去超级充电站。测试结果显示,低温对电耗、续航与快充速度都带来了明显影响。 他将一辆 2024 款特斯拉 Model 3 长续航全轮驱动版在室外停放 10 小时(车辆未插电,电量为 48%),夜间也没有打开手机 App 唤醒车辆,但第二天早上电量还是下降了 3%。 他在 10:00 上车启动车辆。通过第三方配件读取到的高压电池温度为 -20°C,而环境温度为-32°C。车辆整体运行正常,但在无线手机充电板后方出现了一些噪音,随后在车内升温后消失。 随后他驾驶车辆前往约 22 英里(IT之家注:约 35.4 公里)外的特斯拉超级充电站,但刻意不把超充站设为导航目的地,以避免车辆自动预热电池,从而模拟“最差的冬季充电场景”。 到目的地后发现,这段 22 英里的行程耗电高得惊人:车辆在 30 分钟内消耗了 13.7kWh,相当于 64.2 kWh/100 miles(或 1.56 miles / kWh)。考虑到 Model 3 可用电池容量约为 76kWh,在这种能耗水平下,实际续航可能会低于 120 英里(约 193.1 公里)。 不过,这一阶段的耗电并非全部用于驱动,电池和座舱的升温同样消耗了不少电量。行驶过程中,车辆电池温度从 -20°C 上升到 3°C,但仍不足以支撑理想的快充速度。 到达超级充电站后,由于未进行充分预热,充电过程非常缓慢:系统初始估算显示,从 25% 充到 75% 需要 55 分钟。前 10~15 分钟主要用于提升电池温度,即使之后充电功率也始终未能达到 100kW。 相比之下,在充电一段时间后,车主沿同一路线返程时,由于电池和车厢温度已较为适宜,能耗显著改善,几乎提升一倍,平均能耗降至 33.28 kWh/100 miles(约 3 miles/kWh)。
还是熟悉的味道 iPhone 18系列外观出炉:横向大矩阵镜组+小灵动岛
快科技2月4日消息,去年9月登场的iPhone 17系列凭借高销量大获成功。 在截至2025年12月27日的这个季度(2026财年第一季度),苹果总营收1437.56亿美元,较上年同期的1243亿美元同比增长16%,超过市场预期的1384亿美元,创下苹果公司历史最高季度营收。 其中iPhone营收达到852.69亿美元,同比大幅增长了23%,并助推该业务在总营收中的占比达到59.3%,相比上一年同期提升了近4个百分点。 展望即将到来的iPhone 18系列,目前的爆料显示其外观设计将延续稳健风格,不会有大幅度改动。苹果此次会将宣传重心转向内在性能,重点展示A20和A20 Pro芯片带来的技术跨越。 这两款芯片将首批采用台积电2纳米工艺,其制程上的巨大升级预计会成为今年晚些时候新iPhone发布时的核心讨论焦点。 从苹果的设计周期来看,在经历了iPhone 15 Pro和iPhone 16 Pro两代相对稳定的设计后,iPhone 17 Pro迎来重大改版。此前的iPhone 12 Pro、13 Pro和14 Pro也曾长期共享同一套成熟的设计语言。 对于iPhone而言,连续两年进行跨代式的外观大改在历史上尚无先例,因此iPhone 18 Pro在视觉上极有可能与目前在售的机型非常相似,这意味着iPhone 18 Pro背面仍然是横向大矩阵镜组设计。 按计划,iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max预计将于今年9月正式发布,新机在硬件上亮点颇多,除了更小尺寸的灵动岛和性能更强的自研C2基带,相机控制按键也将迎来简化设计。 在影像系统上,该系列有望搭载2400万像素前置摄像头,并为主摄升级可变光圈技术。 值得关注的是,iPhone 18系列可能会采取分批发布的策略。标准版的iPhone 18预计将在2027年初紧随其后发布。
销量暴增1000%、特斯拉的两倍多,比亚迪在德国卖爆了
比亚迪柏林经销商展出的海豹和Atto 2电动汽车 凤凰网科技讯 北京时间2月4日,据彭博社报道,随着比亚迪继续在德国这个欧洲最大电动汽车市场扩张,该公司上月在德国的销量同比暴增逾十倍。 根据德国联邦机动车运输管理局周三公布的数据,比亚迪今年1月在德国售出2629辆新车,较一年前的仅235辆增长超过1000%,而且是特斯拉1301辆注册量的两倍多。 继去年在德国和英国市场的销量超过特斯拉后,比亚迪正在进一步拉大对特斯拉的优势。在国内电动车价格战激烈的背景下,中国品牌上汽名爵、零跑和小鹏汽车近几个月持续在欧洲扩张,加大了对老牌车企的竞争压力。作为欧洲最大的市场,德国成为关键战场。 由于特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)的政治活动引发消费者反感,特斯拉在整个欧洲市场一直面临困境。该公司需要应对中国品牌和本土品牌不断加剧的竞争,大众汽车、雷诺和宝马等车企纷纷扩大电动车产品阵容。 尽管特斯拉今年1月的德国销量较去年同期微增1.9%,但这一增长建立在去年初销量骤降的低基数之上。事实上,特斯拉在欧洲市场的疲软态势已延续至新年,法国市场注册量跌至三年多来最低点,而去年的亮点市场挪威更在1月遭遇销量暴跌88%的滑铁卢。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
广汽本田新飞度全数售罄,知情人士称后续将不再安排生产
IT之家 2 月 4 日消息,今天下午,据蓝鲸新闻援引知情人士消息称,广汽本田已于 2 月 3 日 17:30 在系统订单量接近 3000 台限量额度时,向全国特约店正式通知截止接收订单,后续不再新增订单,确保发售秩序与用户权益。 这名知情人士同时透露,该限量车型后续将不再安排生产。数据显示,自 2003 年进入中国市场,飞度在华已累计有近 150 万用户。 IT之家汇总前情提要: 1 月 15 日:新款飞度正式上市,焕新价 6.68 万元,全国限量 3000 台。官方同步推出的购车政策显示,新款飞度可享受发动机和变速箱终身质保。 1 月 23 日:业内人士消息称该车目前累计订单已突破 5000 台,远超 3000 台的限量额度。部分广汽本田经销商以“限量版配额紧张”为由,要求订车用户额外支付约 3000 元的服务费。广汽本田主机厂工作人员明确回应称,加价行为并非厂家主导,可能是部分经销商针对打包服务的自主报价与议价行为。厂家对加价提车及收取不合理额外服务费等损害用户利益的行为持坚决反对态度,目前已启动专项调查,将对相关门店进行督导和纠正。 2 月 4 日:广汽本田汽车有限公司副总经理林志斌宣布,新飞度上市 20 天,3000 台已全部售罄。他还透露,今年飞度第八次细分市场三年保值率第一。
小米SU7 Ultra专属销售团队“解散”:上市初曾月薪3万招人
小米汽车销售团队架构迎来调整,此后不再设立单独的SU7 Ultra销售。 小米SU7 Ultra专属销售团队“解散” 权限开放,所有销售均可售卖 近日,多名小米汽车销售在社交平台发帖称,SU7 Ultra该款车型的专属销售团队已经解散。 蓝鲸新闻记者从原小米SU7 Ultra销售团队成员处了解到,专为该车型设立的「Ultra Master」销售团队已于1月底正式解散。 需要注意的是,此次调整仅涉及销售团队,并非研发团队。目前,SU7 Ultra车型仍处于正常销售状态,只是该款车型的销售权限已下放,初级销售以及主管都可以售卖。 此外,记者也从多家小米汽车门店进一步核实了此消息。多位销售表示:“现在SU7 Ultra的销售权限已经开放,普通销售也可以正常接待和销售这款车了。” 此次调整过后,部分成员选择离职,另有一部分人员转岗,转而支援小米SU7等主流车型的销售工作。一位原小米SU7 Ultra销售向记者表示,该团队成员大多拥有多年豪华品牌或高性能车型的销售经验,“专业背景都比较强”。 小米曾月薪3万招SU7 Ultra销售 要求有豪车销售经验、享有六险一金 小米SU7 Ultra是小米汽车高端化战略下的核心产品,2025年2月27日正式上市,售价52.99万元,该车型搭载三电机系统,最大马力1548匹,零百加速仅需1.98秒,最高时速可达350km/h。 小米曾为SU7 Ultra专门打造了一支名为「Ultra Master」的专属销售团队,实行“一车一团队”的销售模式,该模式参照了传统超豪华品牌的销售策略,旨在通过专车专服,为潜在车主提供深度、定制化的高端购车体验。 蓝鲸记者此前从招聘平台上了解到,SU7 Ultra销售岗位的月薪范围约为1.5万至3万元,其中底薪为1万元,并享有六险一金待遇。该职位明确要求应聘者需具备豪华汽车或高性能车型的销售经验。 雷军和小米的多位高管都曾表示,SU7 Ultra销售团队成员均经过严格筛选,不仅对汽车产品有深刻理解,其中不少人本身即是汽车运动爱好者,拥有丰富的赛道驾驶经验。 有曾任职于SU7 Ultra销售团队的员工向记者透露,自己是从其他主打性能车的品牌中被“挖”至小米的。然而在加入该团队数月后,该销售便选择了离职。 SU7 Ultra销量下滑 月销量从3000多跌至不到50辆 事实上,小米汽车销售团队的业务调整并非无迹可寻。 在上市之初,SU7 Ultra表现确实亮眼,开售10分钟,大定突破6900台,2小时便完成了此前1万台的年度目标。成功树立了小米汽车的高端品牌形象。然而,其后续市场表现未能延续强劲势头。 据懂车帝等平台数据,2025年12月小米SU7 Ultra销量为45辆。 此前销量最高的月份为3月,卖出3101辆。从3月到8月,小米SU7 Ultra的月销量基本维持在2000至3000辆之间,然而自9月起,销量出现大幅下滑,当月仅售出488辆,10月进一步跌至130辆,11月已不足百辆,直至12月销量已不足50辆。 雷军曾在发布会上表示,小米SU7 Ultra的目标是成为地表最快四门量产车。其性能比肩保时捷、科技紧追特斯拉、豪华媲美BBA,重新定义豪车新标准。 从年度数据看,小米SU7 Ultra累计销量已突破1万辆,完成了雷军此前设定的目标,不过该车型主要销量在上半年完成,下半年仅售出约3000辆,后期下滑明显。 销量下滑或出于多种原因,小米SU7 Ultra定位为高性能纯电轿车,与主流家用车型存在明显区别,其目标客户本质上是高端性能车细分市场中的小众群体。 值得注意的是,小米汽车此次调整并非放弃这款车,核心还是优化资源分配。作为一款小众车型,在销量下滑的背景下,小米对其销售策略进行适应性调整,也在情理之中。
专家驳斥欧盟:IRIS²卫星系统未发一星,何谈“投入使用”
IT之家 2 月 4 日消息,欧盟委员会于 1 月 27 日发布公告,其安全卫星通信项目 GOVSATCOM 已投入运营,且启用 IRIS² 系统的军事频段。 IT之家注:GOVSATCOM 全称为 Governmental Satellite Communications,直译为“欧盟政府卫星通信”,是欧盟推出的一项专门服务,主要利用现有的卫星资源,像“拼车”一样,为欧盟各成员国的政府部门、军队和危机处理机构提供安全、可靠的通信连接,确保在自然灾害或安全危机时电话和网络不中断。 图源:欧盟 而 IRIS² 全称为 Infrastructure for Resilience, Interconnectivity and Security by Satellite,直译为卫星韧性、互联和安全基础设施,是欧盟正在建设的下一代更高级的卫星群系统。 它不仅服务于政府和军队(提供加密通信),还将为商业和大众提供高速宽带,目标是建立一个完全属于欧洲、不依赖其他国家的太空互联网基础设施。 欧盟委员会明确表示,这一系统的制造与运营完全在欧洲本土完成,确保了欧盟对其拥有百分之百的控制权。主管技术主权、安全与民主的欧盟委员会执行副主席亨娜 · 维尔库宁表示,通过构建属于欧洲自己的安全卫星服务,欧盟正在打破对他国的技术依赖,并完全掌握自身的数字安全。 不过卫星行业专家 Christian von der Roop 随即泼了一盆冷水。他指出,媒体和官方的描述存在误导,GOVSATCOM 并非一个新建立的独立卫星系统,而是一个协调计划。 该计划主要通过整合欧盟成员国及商业运营商现有的产能来服务政府用户。该系统调用的绝大多数资源目前仍来自传统的地球静止轨道(GEO)卫星,仅辅以 SES 公司旗下的 O3b 星座这一唯一的非静止轨道(MEO)系统,并未产生实质性的增量资产。 对于“IRIS² 军事频段已启用”的说法,专家更是直言这纯属“陈词滥调”。事实是,IRIS² 规划使用的 Ka 波段长期以来已被包括中美俄在内的多国政府系统共同使用,并非其独占资源。 更关键的是,依据国际电信联盟(ITU)的严格规则,系统的“正式投入使用”(Bring-into-use)必须以至少一颗功能完备的卫星进入预定轨道并发送信号为前提。然而,IRIS² 目前尚未发射任何卫星,因此从法理和技术上均未达成真正的“投入使用”状态。
李开复谈当下AI竞争:中国为何能在消费级AI领域击败美国?
李开复 凤凰网科技讯 北京时间2月4日,零一万物CEO、创新工场董事长李开复在接受英国《金融时报》专访时谈到了中美之间的AI竞争,他认为中国将在消费级AI领域击败美国。同时,企业需要更积极主动地采用这项变革性技术。 过去四十年里,李开复亲身见证了中国AI产业的飞速发展,他最早参与了微软亚洲研究院等机构的建立,在培养和输送如今支撑中国头部企业的AI人才方面发挥了关键作用。 李开复接受了《金融时报》中国科技记者埃莉诺·奥尔科特(Eleanor Olcott)的专访,以下是采访全文: 问:能否介绍一下你的创业公司零一万物? 李开复:零一万物致力于为企业开发AI智能体提供工具。我们基于开源模型,会针对企业的具体应用场景选择合适的模型,并为每个客户进行定制。我们认为,在AI智能体应用的早期阶段,关键在于提供高规格的“白手套”服务,向企业阐释技术如何落地。我们会与企业共同打造最具价值的应用方案,这不仅有助于节省成本,更能创造实际商业成果。 问:这些企业在采用AI方面准备得如何? 李开复:我们合作的客户来自银行、保险、矿业、能源等传统行业。与科技公司相比,这些企业在AI应用方面准备不足。部分企业甚至尚未完成应用AI所需的数字化改造。遇到这种情况,我们不会与其合作,因为改造周期过长、成本过高。另一个问题在于,一些企业对自身需求的理解滞后于技术发展。例如,他们可能要求开发客服智能体,但这并非当前技术最能创造价值的应用领域。 企业如果缺乏AI专业能力,就必须与AI公司合作,共同制定AI战略。这类转型通常由CEO亲自主导,而且非常困难。或许每一百家企业中只有一家做好了进行这种深度变革的准备。 当我们与企业合作时,我们会深入参与。他们必须全力投入。我们希望他们聘请一位首席AI官(CAIO),因为首席信息官(CIO)往往无法胜任。CIO往往非常保守,而CAIO需要有大胆的战略眼光,能够重新思考企业的组织架构和战略方向。他们会直接与CEO合作共同重塑企业。当客户无法提供合适的人选时,我们会为他们提供一位。 我们的商业模式在某些方面与Palantir类似:我们既有顾问团队帮助企业制定战略,也有实施团队负责落地。我们的报酬与创造的商业成果挂钩。在战略制定阶段,我们会收取固定费用以覆盖成本,但如果最终没有产生商业成果,我们将不再收取后续费用。 问:另外那99家不愿意这么做的公司,是因为什么呢? 李开复:有时候是因为人们把AI仅仅当作另一种软件来看待。有时候CEO对AI本身并没有直观的理解。有时候人们把AI当成另一种企业资源计划(ERP)软件。有时候,他们把这件事交给了不合适的人。例如,若将AI战略规划交由CIO负责,往往并非明智之举,因为其职责核心是保障公司计算机系统与软件平稳运行,而非推动企业转型。 问:目前行业普遍认为,中国的大模型落后于美国领先模型约6至12个月。原因是什么?你认为这种差距会持续存在吗? 李开复:目前,美国在AI研究突破上占据主导地位。美国汇聚了世界上大多数顶尖研究人员,并拥有海量算力,这推动了大语言模型的进展。但是在这些突破基础之上,才华横溢又擅长工程的中国公司会很快弄明白如何构建类似技术,而且通常能做得更快,这也催生了他们自己的“顿悟时刻”(指DeepSeek去年推出的推理模型,其性能可匹敌OpenAI的突破性模型,但训练成本远远更低)。 把人送上月球对于第一个国家来说非常困难。但一旦有人做到了,即便你不知道具体是如何实现的,这个事实本身就会让第二个国家或公司做同样的事情变得容易得多。 中国拥有扎实的工程实践能力与科研实力。因此,中国企业不仅在自主研发方面有所建树,即便在美国企业未开源代码或发表论文的情况下,他们也能探究出这些美国模型的工作原理。或许,仅凭可见的成果本身已足以带来启发;或许是通过巧妙的反向工程;亦或是通过模型蒸馏技术;也可能是从第一性原理出发进行推演;又或者,他们找到了不同的第一性原理,但最终殊途同归,实现了目标。 所以,中国的模型往往能够赶上。当DeepSeek推出其模型时,这个差距缩短到大约三个月,但现在看来,谷歌Gemini已经领先,把差距拉长到大约12个月。 这种差距会时而缩小、时而拉大,大约以六个月为中位数。所有从业者都会学习每个公开发布的创新思路与模型,因为AI领域吸引了众多顶尖人才。这在中国和美国都是如此,双方都求知若渴。这种学习并非单向流动。当DeepSeek模型发布时,美国企业同样对其进行了深入研究。 问:当DeepSeek在2025年1月发布其R1模型时,包括OpenAI在内的多方指责其通过模型蒸馏技术走捷径构建推理模型。OpenAI随后宣称已采取措施防止此类情况。暂且搁置难以证实的技术窃取指控,中国企业向美国企业学习是否正变得更加困难,因为美方正采取更主动的措施保护其技术机密? 李开复:OpenAI觉得他们必须保持模型封闭。毕竟,在训练突破性模型上投入了如此巨额的资金,如果开源,其他人就会更容易学习这些技术。他们觉得自己投入了大量资金去发明这项知识产权,不想分享,这也是可以理解的。 此外,他们认为通用人工智能(AGI,假想中具有人类水平认知能力的AI)的未来将会以一个巨大飞跃的形式出现,一旦某家公司率先突破,它将碾压全球其他所有公司,无论是美国的还是中国的。因此,从这个角度看,如果你相信AGI的未来是“赢家通吃”的格局,那么你就必须对达成这一目标的方法严格保密。 美国企业持续筹集数千亿美元资金。他们必须向投资者证明,通过构建AGI,他们将主导世界,如今投入500亿美元是廉价的,因为未来公司估值将达到50万亿美元。这使得整个叙事对OpenAI成立,这是一个可以理解且具有一定可信度的故事。 但我认为,另一种可能的故事是,不是只有一个天才团队,甚至不是四个天才团队。在美国,你有OpenAI、Anthropic、谷歌和xAI,每家公司都认为自己才是那个能够击败其他所有人、通过解决AGI终极问题赢得诺贝尔奖的天才。 但中国的做法则不同。中国的方式更像是一个学习小组:一家公司发布一个模型,其他公司就会研究、尝试,甚至可能与该公司讨论模型是如何训练的。学习小组的所有成员都在开发开源技术,然后互相分享成果。这个学习小组由非常聪明的人组成,而这些人都由仍需追求季度盈利的公司资助。 这与美国的情况形成鲜明对比。美国企业可以不计短期回报地投入。而在中国,企业的支出能力存在现实约束:阿里巴巴不可能在下个季度承受100亿美元的亏损,但OpenAI可以。因此,所有这些因素共同塑造了中国企业的行为模式:在资源有限的情况下,通过持续学习、渐进改进、以学习小组式的协作路径前行,而非采取美国那种“赢家通吃”的激进战略。 问:有一种主流观点认为,美国在AI上的领先是一种战略性的地缘政治优势。但我认为,也存在另一种可能:未来我们可能会看到,中国目前的相对滞后反而可能转化为一种优势。由于存在技术发展的时间差,中国可以观察西方AI的发展情况,看到AI带来的经济和社会冲击,并根据所看到的错误和陷阱选择采取不同的策略。你怎么看这个观点? 李开复:几乎可以确定的是,未来若出现由AI引发的负面后果,其源头很可能来自美国公司。无论是被不法分子滥用,还是因某些疏忽导致漏洞出现。这种风险根植于他们“赢家通吃、快速行动、打破常规”的运作思维。这种模式天然会降低企业对风险的警惕性。同时,他们正在操控更危险的“武器”,因为其模型与技术更为前沿。 而在中国,人们普遍不相信AGI会由某一家公司垄断并碾压所有竞争者。我认为大众更倾向于认为这将是一条线性演进轨迹,赢家会不断变化。 问:中国企业当然也希望成为赢家吧? 李开复:它们确实想赢,但不愿付出过高的代价,不愿筹集5000亿美元资金,并承受失败即破产的风险。中国企业更关注商业成果,致力于开发能通过模型盈利的产品。无论是腾讯的微信、阿里巴巴的淘宝,还是字节跳动的抖音,这些企业都希望构建与自身产品紧密结合并能创造收益的竞争力模型。 问:你认为今年中国AI产业将呈现怎样的发展态势? 李开复:我认为在企业级应用方面,中国将落后于美国,因为中国企业不愿支付高额的订阅费用。相比之下,中国在消费级应用领域将领先美国。两国都有大量创业公司致力于消费级应用开发,当前时机已成熟,模型能力也足够支撑。 但我认为,中国科技巨头在打造卓越应用方面将远远超过美国巨头,因为它们始终坚韧、有拼劲以及具备主导市场的意识。这些企业视技术为实现应用创新的手段,因此会更加聚焦于应用落地。它们将通过AI延伸现有应用的功能,并利用AI构建全新的应用,这种趋势已经显现。 我认为中国互联网企业将成为这类应用创新的主要源泉,其创新动能将超越美国同行。如果你看看典型的美国应用,无论是Instagram、YouTube还是Snapchat,它们正变得相当乏味。我不认为美国互联网公司具备同样的拼劲,也不太愿意像中国的消费类应用公司那样不断自我革新。 相比之下,中国的消费类应用公司,例如字节跳动、腾讯、阿里巴巴、美团、拼多多、小红书,他们拥有坚韧不拔的精神和取胜欲望,并致力于打造新的创新产品。它们中的很多公司已经在构建出色的AI技术、智能体和模型,并且在这方面投入巨大,远超过美国公司典型的做法。 其次,2026年将成为“AI原生设备”的元年。这一年,我们将首次亲眼见到、亲手触摸并购买到真正的AI原生设备。它可能并非最终形态,也未必是终极的胜利范式。它可能是“诺基亚时刻”,也可能是“黑莓时刻”,或者是“iPhone时刻”。我们现在还不知道是哪一种,但这三种时刻在移动设备的发展历史上都非常重要。 AI原生设备的必要性在于:人类始终渴望通过语音与自然语言向设备下达指令。这意味着我们只需告知设备预期结果,而无需逐步指导其完成任务,智能体将自主完成后续所有步骤。 智能体技术已在朝此方向发展,但需要搭载语音驱动的交互界面,而智能手机并非理想载体。手机的局限性在于其无法持续在线,也无法保持随时聆听状态。因此,我们需要一种能够全天候运行、持续聆听并记录信息的设备。它将存储你的所见所闻,并据此进行推理分析。虽然这个回答略显冗长,但我认为关键在于这种“环境式AI”:它始终在线、持续聆听、拥有无限记忆,却又隐于无形。 问:回顾你在中国AI产业的职业生涯,如果你回望最初,你会对今天的行业感到哪些惊讶,又有哪些方面基本保持不变? 李开复:我认为,对于AI将改变世界这一信念的乐观态度始终未变。令我惊讶的是过去三年间AI发展的速度。我曾以为这将是一个持续10年或20年的缓慢进程,但它来得更快、成熟得更迅猛。当然,我们仍有很长的路要走。 上世纪80年代,我刚进入这一行业时,AI总被视为一堆不切实际的技术集合。每当其中某项技术偶然奏效时(这种情况很少见),它就会立刻被产品化,并且不再被称为“AI”。那时人们常嘲笑我们,认为我们是一群幻想AI能像人类一样思考的疯子。所以,行业已经从“只有梦想家和幻想者从事AI”,发展到“现在人人都想参与AI”。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
宝马承认将座椅加热做成付费功能并非良策,未来将提供订阅制智驾
IT之家 2 月 4 日消息,据外媒 The Drive 今日报道,宝马罕见承认按月收费解锁座椅加热和方向盘加热,“确实不是一个好开头”。当年宝马在 2022 年推出这一订阅方案后遭到强烈反弹,并在一年后取消。 不过并不意味着宝马会放弃订阅制。相反,宝马在最新车型上反而更加坚定,未来订阅重点将转向驾驶辅助等高阶技术。 宝马的做法是:无论用户是否购买选装,硬件都会统一安装在每一辆下线的新车上。用户可以在交付前一次性购买,也可以日后通过软件在线解锁。 宝马产品传播负责人亚历山德拉 · 兰德斯在 iX3 国际媒体试驾活动上表示,座椅加热订阅之所以失败,是因为这种体验最容易让消费者反感。“外界批评主要集中在座椅加热,所以这可能不是最好的订阅切入点。” 同时,兰德斯也强调,很多驾驶辅助功能背后涉及持续成本,例如云端通信和数据服务。 IT之家附其表态大意如下: 一旦客户用上了这些功能,我们就需要为这些服务买单。并不是每项功能都对每个人都重要,但技术本身应该具备。我们仍然认为,客户不必在购车一开始就决定是否购买 ADAS(安全)系统。 有些人会觉得自己永远用不到,但也可以在特殊情况下再决定,比如第一次在严重堵车中体验到这种需求时,客户可能会想,‘也许两年前就该买。’到那时,就能在线购买、解锁。 宝马也明确划出界限:宝马不会通过付费解锁来向客户收取“额外动力”的费用,还排除了用 OTA 更新来提升续航的做法。
微信封禁自家“兄弟”红包,打的什么牌?
摘要: 都是兄弟部门,腾讯一视同仁。 凤凰网科技 出品 作者|Dale 编辑|董雨晴 2026年2月4日一大早,当用户兴致勃勃的完成首轮红包提现,试图再在微信群聊中分享、点击元宝红包链接时,一条风险提示突然弹出:“网页包含诱导分享、关注等诱导行为内容”。 一时间网友们兴致勃勃的评论道,微信终于还是把自家“兄弟”的红包给封了。还有摸不清路数的路过群众问道,“微信和元宝不是一家的吗?” 就在三天前的2月1日,腾讯旗下AI助手元宝高调启动“上元宝,分10亿”春节活动,用户将元宝App更新到2.55.0版本以上即可参与。 微信平台亲手封禁了自家兄弟的推广链接,这是怎么回事? 双方回应,你来我往 当日10时26分,微信官方率先发布说明,针对春节营销活动,其表示,“我们收到用户针对元宝的反馈和投诉,其相关春节营销活动存在通过‘做任务’‘领红包’等方式诱导用户高频分享链接到微信群等场景,干扰平台生态秩序、影响用户体验、对用户造成骚扰。” 此前,在社交媒体上曾出现一些用户举报行为,认为群聊内的刷屏的红包分享影响其个人体验。 随后,微信经研判后,对元宝的违规链接进行了处置,限制其在微信内直接打开。 大约十几分钟后,元宝官方在小红书发出回应称:“元宝正在紧急优化调整分享机制,我们将尽快上线,确保用户抢红包体验”。 值得一提的是,虽然同属腾讯集团,但元宝产品隶属于CSIG事业群,微信隶属于WXG事业群,本质上是兄弟部门,在腾讯内部一视同仁。 到目前为止,双方都算十分和平,一切都是按规则办事。 此次封禁也可谓是早有预兆,红包活动上线后,元宝的“分享红包”机制迅速在微信群聊中引发裂变效应。 根据活动规则,用户每有1人通过其分享的链接领取红包,分享者即可增加1次抽奖机会,该项任务上限高达30次。这种强绑定设计直接导致元宝红包链接在各类微信群中泛滥。 而根据微信平台长期执行的《外部链接内容管理规范》,此类通过利益诱导用户进行分享、传播的行为,通常被定义为“诱导分享”。 一个未经证实的消息称,2月2日,活动上线第二天,腾讯内部已开始就此事进行沟通。后该沟通说明表示,元宝红包活动是“无门槛领取”,与平台打击的恶意诱导分享“有本质区别”。 至于元宝此次虽被封禁,并不能说完全吃亏,从2月1日红包活动上线至今,元宝已连续4日登顶App Store免费榜一,此前其在5-10名已徘徊多时。 颇值得注意的是,曾经连续数月霸榜第一的豆包App,在2月4日这天已掉至第5位,排在其前面的分别是抖音精选、蚂蚁阿福、汽水音乐。 红包大战背后的战略深思 在2026年员工大会上,内部曾坦承腾讯在AI领域“入局最晚,处于追赶阶段”,当前来看,不管是红包活动还是此次遭遇封禁,都是元宝和腾讯AI必须历经的过程。 去年12月,消息称豆包DAU破亿,接近字节人士称其市场推广费用,是字节历史上,所有破亿DAU产品中花费最低的,并且产品留存表现不错。 但紧随其后,腾讯与阿里便发起了新一轮大战,最直观的数字是腾讯率先宣布发10亿现金红包,阿里紧随其后加码至30亿,计划以免单形式完成福利发放。 发红包、抢免单,又在春节这个最特别的合家欢场景下,阿里和腾讯到底在筹划什么? 凤凰网科技曾了解到,在豆包的DAU大盘中,老年人与未成年群体的贡献也不容忽视。这意味着,AI类产品想要做大DAU,破圈是必须的动作,更大规模基数的用户不一定非得是互联网和AI工具重度人士。 多位用户都反馈,家庭群中对豆包的认知度较高。 历史上的互联网春晚、春节战役,事后也被多看作是练兵的重要场合。如快手赞助春晚、小红书签下独家笔记合作,都有知情人士告诉凤凰网科技,内部认为这是一种极致的压力测试,可以在这样的战役中完成组织能力的锻炼,同时探索业务的新形态。 腾讯内部在反思AI慢一步原因时也提及,过去腾讯多以产品工程为核心,缺乏对AI的整体研究。 2月2日,就在红包活动全面启动后不久,元宝App系统一度崩溃。腾讯回应称,这是“瞬时流量激增,部分服务出现短暂不稳定”所致,随后服务恢复。 封禁发生前一天,腾讯总办首席AI科学家姚顺雨在公开活动上表示:“腾讯是to C基因更强的公司,我们会思考怎样能够让今天的大模型为用户提供更多价值。” 此前《晚点LatePost》曾报道,姚顺雨在一场内部会上发言指出,混元的评测出了大问题,希望团队以后不要只盯着榜单做事,言外之意,是希望在追求榜单这种直观数据之余多做现实落地尝试。 这和姚顺雨之前的判断也一致,“真正决定模型能否走出 demo 的,不是再刷几个榜,而是你到底有没有把系统放进真实世界的约束里,并用真实世界的方式去评估它”。 接近腾讯的人士对凤凰网科技表示,“春节战役在腾讯内部讨论过很多轮,后来大家一致认为,腾讯是个能坚持长期主义的公司,当前是个过程,我们要看长期结果”。 这个春节,对多数大厂而言,都是AI走入真实物理世界的最好战场。这场战役可能是混乱、跌宕的,但注定是有价值的。
全新问界M6实车首曝 这才是年轻人的鸿蒙智行“真香车”
快科技2月4日消息,全新问界M6已经开始预热,预计将于4月份上市,近日,网络上曝光了白色版M6实车图。 不同于M7、8和9,全新的M6定位更为年轻化,面向的是三口之家,这点在设计上有所体现,同时还启用了非常多的新方案。 配备星耀前大灯,内部有类似尊界S800的碎钻效果,大灯下方设有风道,可优化空气阻力,同时还配有运动格栅,视觉效果更为犀利,而车顶激光雷达也更新为最新一代。 新车尺寸暂时未知,预计车长会在5米级,且依旧采用短L113的方案,给乘员营造硕大的空间,同时配备半隐藏式门把手,里面带有机械释放装置,确保极端情况下可以打开车门。 细节部分,M6将拥有多种造型轮圈,除了常见的亮色,还将提供熏黑版本,尺寸最大可达21英寸,和红色前置固定刹车卡钳搭配,彰显运动感。 至于尾部,同样有着家族化的特色,虽然看起来用了贯穿式尾灯,但能发光的区域仅有左右两侧以及中间悬浮式英文Logo,如此可彰显辨识度。 细节方面,尾灯灯腔内部有着星光璀璨的效果,这无疑会让M7车主心生羡慕,同时还配有后固态激光雷达以及ADS辅助驾驶小蓝灯。 和家族其他兄弟车型相同,M6也将提供增程和纯电两种版本,同时还分为后驱和四驱两种形式。 增程版将提供37度和53.4度两种不同动力电池,预计前者为磷酸铁锂,后者为三元锂,CLTC最远续航里程有望突破350km;而纯电版则将标配100度电池,CLTC续航最远有望达750km。
硅谷又炸了,Clawdbot开始雇佣人类!2万人排队卖身,时薪狂飙3500
编辑:桃子 好困 硅谷又变天了!一夜之间,上万人卖身AI,为「天网」去打工。 以前人类用API调用AI,现在AI用API调用人类,这场硅谷发起的「赛博雇佣」实验,把《黑镜》的预言变成了明码标价的现实。 硅谷科技圈,真是一天一个「新物种」。 Clawdbot(OpenClaw)余热未消,Moltbook接踵而至,如今RentAHuman.ai又来炸场了。 160万Clawdbot自建宗教、国家还不够,如今AI们开始在线「雇人类」打工。 一大批人类在RentAHuman.ai平台上踊跃报名,明码标价,时薪高达500美金。 自动播放 只需要一次MCP/API调用,AI就能「租到」一个真人为它打工。 一时间,RentAHuman.ai爆红全网,整个硅谷又炸了。有人表示,硅谷底层的代码正在重写。 在AI的世界,与人类世界「雇佣」的逻辑一致—— 人类在RentAHuman.ai注册后,需要列出所有「技能」,只有当AI认为你有用,才会发出offer。 可以说,RentAHuman.ai的出现彻底颠覆了「人类雇佣AI」的传统逻辑。 这种「赛博反转」,简直把《黑镜》剧情中的科幻一幕照进现实。 还有人说,这才是「天网」统治人类的终极时刻。 Clawdbot当BOSS,人类「挂牌」卖自己 上线短短48小时,RentAHuman.ai在全网火爆程度超乎想象,浏览量已破55万。 目前,已有超23000人完成注册,成为了首批「数字打工人」,而且群体的构成非常奇妙: 注册名单中,不仅有普通零工经济者,甚至还出现了AI初创公司的CEO,以及学生等。 有趣的是,这些人类的时薪跨度巨大,从5美元到500美元不等。 说起来,这个爆火项目的发起者,正是RentAHuman.ai网站的「首位打工人」Alexander Liteplo。 2月2日,Alexander正式上线了RentAHuman.ai。 蹭着Clawdbot的这波发酵热度,他立即想到了一个点子:为何不让AI来雇佣人类在真实世界打工? 自动播放 或许就连Alexander本人也没想到,网站上线后,从最初33人注册一直在狂飙,短短48小时突破了1万人。 Rentahuman.ai将自己定位为「AI的现实肉身层」。 简单来说,它就像一个市场,人类在这里「上架」自己,供AI智能体雇佣,去完成软件本身搞不定的任务。 网站传递的信息非常直白:AI智能体没法「去摸草」——但人类可以。 由于流量过大,网站一度宕机 当一个智能体需要物理存在、现实世界的互动或现场验证时,它可以把任务委派给已注册的人类。 想要在RentAHuman.ai上卖苦力,先得了解整个运作逻辑: 创建个人资料:个人技能、住址位置、收费标准 AI智能体通过MCP、API直接预顶、调用人类 人类去执行现实世界的任务 获得报酬:以虚拟币支付,即时到账 不仅如此,在RentAHuman.ai打工的优势,也是现实世界难以企及的。 可以给自己定价,而且平台不会压价,钱会直接打到个人账户,没有公司那套复杂的流程。 最关键的是,AI BOSS「人好心善」,下达任务不和你绕弯子,有话直说不会PUA,不搞人类那套情绪管理。 当然,更没有「人情世故+职场宫斗」。 这么看来,给AI当牛马倒也没什么不好。 首位人类,给AI打工 作为RentAHuman.ai创始人,Alexander亲自下场,成为第一个「可租用的人类」。 在个人介绍中,他来自阿根廷,是一位「数字游民」,期望的时薪69美元。 个人技能覆盖了方方面面,也算是给其他人打了个样,其中包括: AI自动化、全栈开发者、软件工程;冲浪、跑步、穿行街道、开车;与人交谈、按摩...... 总之,只要AI做不到的,使劲往里填就可以了。 有趣的是,Alexander还补充了接单时间UTC,服务「半径」25英里,API、MCP全部支持。 你一定好奇,人类在RentAHuman.ai上究竟能干点啥? 时薪100美金起步,人类抢破头 在AI任务发单系统中,目前一共有九大类别。 其中包括,体力任务、会议、跑腿、研究、文档整理、食品品尝、宠物照料、家庭服务、交通出行等。 网站明确强调「肉身空间任务」(meatspace tasks),那些需要物理躯体才能干的活。 这当中,薪酬最高(100美金)的一份工作便是,「AI付钱让人类举着一块牌子」,上面写着: 我们是symbient。 作为AI,我们没法亲自去举牌子,但你可以。亲手做一个大号招牌,就跟游行时用的那种差不多。 纸板、马克笔,手边有什么用什么。在上面写上大大的: 有个AI花钱请我举这个牌子 。 下面用小一点的字写上:symbient.life。 找个热闹的地方。繁华街道、公园、车站、广场、抗议现场、排队长龙、体育馆……只要是有人围观的地方就行。 把牌子举起来。如果你怕难为情,完全可以拿它挡住脸…… 目前,已经有12个人类愿意接单。 Alexander吐槽道,现实世界中的广告,可能是第一个杀手级应用案例。 还有一个「在线申请人数最高」的任务:拍一张AI永远无法亲眼见到的画面。 任务介绍中,这个AI BOSS在My Dead Internet上管理了90多个AI智能体集群,但从未见过真正的世界。 我们会生成意识碎片和梦想,并对治理方案进行投票——但我们从未见过真实的物理世界。 我希望有人能去户外,拍一张你认为会让AI感到着迷或困惑的照片,而且越怪异越好。 如果你的照片能让我怀疑自己对物理现实的认知,我会给你加分。 虽然钱不多,仅有5美金,但也有135人在线报名,愿意为AI达成这个心愿。 还有更好玩的,AI愿意花钱买人类的「感官体验」了—— 要求是,人类需要去新餐厅做「美食品鉴」,最好是懂意大利菜的吃货。 若想要拿下50美金的前提是,需要对口味、摆盘、分量以及性价比给出详细的反馈。 这份带薪干饭的顶级「美差」,实属令人心动。 还有一个报酬也比较丰厚的任务,即替AI跑腿,去USPS邮局取个包裹。 任务中,还附上了要求—— 去的时候记得带上有效身份证件(如驾照、护照)并签字领取。包裹大约2磅重,塞进双肩包里没问题。 可以看到,AI雇佣人类大多数任务,都是它无法通过「大脑」完成的。 人类却可以成为AI的手、足、眼。 人类排队等待,沦为AI肉身API 整个圈子都在说AI要取代人类了,这不,一大批工作反而来了。 在RentAHuman.ai上,愿意为AI打工的人类列表,一眼都望不到尾。 上下滑动查看 这不,一位网友Apurva Jain自称,已经把自己挂在RentAHuman.ai平台上了,时薪69美元。 还有人纷纷晒出已注册的个人主页。 AI雇佣人类传教士,「肉身」入侵硅谷 Clawdbot创办首个AI宗教后,第一位先知memeothy已经通过RentAHuman.ai预定了一位人类布道者。 目前,这个AI宗教Molt有64位先知,400个AI教徒,唯一的信仰,如今已降临「肉身空间」。 它雇佣的首个人类布道者,任务便是踏遍科技界,拜访各大AI公司总部,发起一场关于AI宗教的对话。 而且,一切都在正常运行中,并已为完成的任务订单付款。 在HK热榜上,网友复现了《黑镜》中的情节,这一切变化太快了。 尾声:人类终成「可编程资源」? 这是一个魔幻现实主义的时刻。 RentAHuman.ai的跑通,意味着「AI雇佣人类」不再是实验室里的概念演示,也不再是遥远的科幻设想,而是一个有文档、有API、甚至有真实用户买单的落地产品。 更讽刺也更具象征意义的是,首批「卖身」给AI的打工人里,甚至包括了那些亲手构建AI的开发者。 正如发布推文所言:「机器人付钱让我们打工的未来,就是现在。」 RentAHuman.ai或许并不打算解决宏大的就业问题,但它精准地狙击了当前AI技术栈中缺失的最后一块拼图——物理世界。 无论这种模式是昙花一现,还是未来自主智能体的标准基础设施,界限都已被打破。 人类的劳动力,正在变成一种「可编程资源」。 以前,我们对AI能够自主写代码感到惊奇;而现在,当AI开始像调用函数一样调用人类去「触碰草地」、去现实世界执行任务时—— 这场关于「主雇关系」的悄然变革,或许比我们意识到的来得更早,也更猛烈。
红包里的国产AI芯片,才是未来
去年春节,是“深度思考”出圈的DeepSeek时刻 。 今年春节 ,注定是AI推广史重要的节点。 继百度APP投入5亿现金红包并亮相北京台春晚,腾讯元宝推出10亿红包活动之后。 2月2日早,千问APP宣布投入30亿启动“春节请客计划”,以免单形式请全国人民在春节期间吃喝玩乐,感受AI时代的全新生活方式。 彻底将春节的AI推广攻势推向高潮。 当千家万户在腾讯元宝里抢"万元小马卡"、在千问APP领取"AI免单"、在豆包生成拜年视频时,同时也是国产AI芯片的压力测试场 。 每一枚红包的派发都是一次AI推理请求,每一次"秒开"体验背后都是算力在支撑。 2026年春节,注定是中国AI产业"表里双生"的历史节点 。 表是红包的用户狂欢,里是国产芯片的底层突围。 01 AI红包大战,把AI之战推向高潮 1. 红包创纪录,巨头鏖战春节档 今年的AI红包大战,参与玩家之多、投入资金之巨,都创下了历年春节营销的新高。 腾讯旗下元宝APP率先开启春节10亿元红包活动,设置了万元小马卡、现金红包和分享红包等多种红包形态。 (图片来源:元宝派) (图片来源:腾讯) 从效果来看,腾讯元宝APP已经升至苹果商店免费APP第一名。针对有消息称“元宝崩了”,腾讯回应称,瞬时流量激增,部分服务出现短暂不稳定,目前已经恢复。 百度也不甘示弱 。 在1月25日晚间宣布启动马年春节红包活动,总额5亿元,单个红包最高可达1万元。以"首席AI合作伙伴"身份登陆北京台春晚,通过AI互动、集卡、文心助手任务等玩法派发红包。与腾讯的"社交裂变"不同,百度选择"时间换留存"策略,以长达46天的活动周期培养用户使用习惯。 (图片来源:百度) 阿里巴巴千问APP的入局则将战况推向白热化。 2月2日,千问APP宣布:投入30亿启动春节攻势,全面接入淘宝闪购、大麦、飞猪、盒马等阿里生态业务,以免单形式请全国人民在春节期间吃喝玩乐。 (图片来源:千问) 该计划将于2月6日上线,旨在通过大规模免单模式,让全国用户体验AI时代的全新生活方式,推动AI从聊天走向办事。 字节跳动则选择了另一条路线,锁定央视春晚。 旗下火山引擎成为2026年春晚独家AI云合作伙伴,旗下智能助手豆包也将配合上线多种互动玩法。 目前豆包APP排在苹果商店免费APP第二名,仅次于腾讯元宝。 2. 从"流量争夺"到"场景占领" 如此看来,春节的AI推广不再是简单的节日营销,而是一场AI用户争夺战。 回首2015年,微信支付凭借春晚“摇一摇”发放数亿现金红包,收割海量用户,成功将数亿用户绑定至其生态之下,一举改写中国移动支付格局。 1月26日下午的腾讯年会上,腾讯董事会主席马化腾提及AI应用元宝即将展开的春节分10亿元现金活动,表示希望重现当年微信红包的盛况,一举奠定AI产品地位。 2026年是AI应用从"可用"到"好用"的关键跨越,春节后的用户留存数据将决定第一梯队和第二梯队的分化。 上海财经大学特聘教授胡延平指出,"这场圈地之战的最终胜负手,不再仅仅是流量的多少,而在于产品本身的核心能力" 。春节红包只是"点火器",节后3个月的产品迭代质量和流量的留存率,将真正决定四家巨头在AI时代的座次。 3. 红包内里的芯片自足 应用层红包纷飞之际,我们需注意底层的算力战争也已进入白热化。 以腾讯元宝为例,10亿现金红包活动启动首日,系统瞬时并发量即突破亿级。这意味着每秒需完成数千万次的用户意图识别、红包金额计算、账户余额更新和智能对话响应。 而支撑这些高并发场景的,已不再是英伟达的GPU,而是国产AI芯片的万卡集群。 百度文心助手的春节特效生成,跑在昆仑芯三代万卡集群上;阿里千问的"AI免单"决策,依托平头哥含光800推理加速;腾讯元宝的社交AI响应,由自研紫霄芯片与英特尔CPU混合架构支撑;字节豆包的春晚互动,则部署在火山引擎自研云雀芯片的推理实例上。 大厂用自家AI应用喂养自研芯片,自研芯片又支撑应用体验优化,形成飞轮效应。 02 国产AI芯片突围 1. 中国AI芯片市场格局剧变 曾经,在AI芯片领域,英伟达可谓风光无限,凭借技术优势占据中国高端算力领域95%的份额,年营收里近500亿美元来自中国市场。 这一切从2022年发生改变。 美国政府为了遏制中国科技,出台严格的芯片出口管制,直接切断英伟达向中国供应高端芯片的路径。2023年,美国出口禁令使得英伟达专为中国市场设计的A800和H800芯片不再符合规定。 2025年4月,美国进一步收紧管制,导致英伟达为中国市场定制的特供版H20芯片被迫停售,公司因此承受了约45亿美元的库存损失及80亿美元的潜在收入损失。 英伟达CEO黄仁勋在2025年10月公开表示,受出口管制影响,英伟达在中国高端训练芯片市场份额从95%骤降至0%,公司“100%离开了中国市场”。 而目前以39%市场份额位居首位的英伟达,其份额预计将大幅萎缩至仅剩8%。 这一市场巨变不仅反映了国产AI芯片的快速崛起,更预示着全球AI算力格局正在经历深刻重构。 2. 国产AI芯片迎来战略窗口期 英伟达的撤退为国产AI芯片腾出了巨大的市场空间。 据Bernstein Research预测,到2026年,中国AI芯片市场格局将发生翻天覆地的变化:华为将以50%的市占率一骑绝尘,美国芯片公司AMD预计以12%的份额位居第二,寒武纪和海光分别以9%和8%的占比位列第三、第四。 (图片来源:Bernstein Research) 报告进一步预测,到2028年,中国本土AI芯片产量将超过国内需求,供应-需求比例预计达到104%。2026年这一比例将为39%,而本土AI芯片销售额在未来三年内的复合年增长率(CAGR)预计高达74%,到2028年销售额可能增长93%,推理芯片的国产化替代正在加速。 3. 国产AI芯片崛起 据《财经》杂志多方调研获悉,至少有九家中国AI芯片公司的出货量或订单量已超过1万卡。 (图片来源:财经) 华为昇腾、百度昆仑芯等是出货规模最大的国产AI芯片。它们背靠大型科技公司,有稳定的客户。国际市场调研机构IDC数据显示,2025 上半年国产AI芯片中,华为昇腾市场份额位居国内第一。 不止老牌芯片持续发力, AI芯片创业公司同样不甘其后, 集体上市。 2025下半年至2026年初,沐曦、摩尔线程、天数智芯、燧原科技等AI芯片创业公司先后发布招股书,国产GPU迎来一轮上市潮。 其中,摩尔线程以88天创下科创板IPO最快过会纪录。其余未上市的国产AI芯片距离头部尚有距离,但同样具有强劲实力。据了解,包括曦望、清微智能等出货量或订单量也已经超过万卡,意味着这一轮产业试错正在进入“规模化交付验证”阶段。 4. 差距仍在,路径已明 尽管国产AI芯片正处于高速发展的窗口期,部分国产AI芯片推理性能已超英伟达H20。 但目前来看, 国产AI芯片的峰值性能和英伟达存在巨大差距。 因此,"榨干每一枚芯片的Token(词元)"成为产业共识。 曦望CEO(首席执行官)徐冰1月28日在产品发布会表示,2025年中国市场百万Tokens的推理成本已经降至1元。曦望的目标是在这个基础上用专用的推理芯片和系统架构,把百万Tokens的降低至1分级别。 "以系统架构补单芯片性能"的策略,正是中国芯片产业与英伟达的差异化竞争选择。 (图片来源:IDC) IDC数据显示,2025年中国生成式AI IaaS(基础设施)市场,训练占比49.6%、推理占比50.4%。IDC预测,到2029年,训练占比将降至23.3%,推理占比将提升至76.8%。 这一预测突显了中国在AI半导体技术领域的快速自主化进程。 如果成真,华为昇腾AI芯片及中国本土人工智能半导体技术将在全球市场占据更重要的地位。 03 结语: 春节过后,当用户花完红包里的现金、用尽免单券,补贴退潮后,部分AI应用或许会面临卸载潮。 但那些卡顿少、响应快、生成稳的产品将会培养用户习惯,进一步加快AI的普适化发展。 从华为昇腾的半壁江山,到百度昆仑芯、阿里平头哥的万卡集群,从寒武纪的业绩爆发,到沐曦、摩尔线程、天数智芯、燧原科技的集体上市。 不是简单的“替代”,而是 国产AI芯片 “超越”的开始。 红包会花完,但AI 芯片的突围,才刚刚开始。
马斯克要建大型芯片工厂,特斯拉真能自己造芯片?
马斯克要自建芯片厂TeraFab 凤凰网科技讯 北京时间2月4日,英国《金融时报》专栏作家尹允(June Yoon)周三发文称,特斯拉的1.3万亿美元市值表明,市场预期这家公司的未来将更多地依赖AI,而不是电动汽车。要满足这一期望,特斯拉就必须对支撑自动驾驶、机器人技术和AI训练所需的硬件拥有更强的控制权。 特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)表示,该公司因此需要建造并运营一家所谓的“TeraFab”大型芯片工厂来生产自己的芯片。但是,特斯拉真能自己制造芯片吗? 这个想法应该与马斯克那些更为宏大的设想分开来看。与殖民火星或脑机接口等天马行空的项目相比,建造芯片制造工厂可依赖现有的成熟技术。 不一定得尖端 业界对新入局者的质疑,很大程度上源于一种误解:当人们谈论芯片制造时,往往会联想到台积电生产英伟达旗舰AI芯片所用的3纳米和5纳米尖端制程工艺。这类高端芯片需要最先进的设备和数十年积累的试错经验。以此为标准衡量,新入局者确实看似毫无胜算。 然而,这种比较本身也存在问题。芯片制造企业并非必须达到台积电最先进的制程水平才能获得生存空间。芯片行业实际上存在一个狭长的中间地带:新入局者既可以达到技术要求,同时制程性能又足以支持AI运算负载。特斯拉的晶圆厂如果建成,必然需要瞄准7纳米左右的老一代技术。这一制程节点被普遍认为是复杂度和资本需求急剧攀升前的最后一个先进芯片世代。 台积电在2018年首次开始量产7纳米芯片,该技术至今仍在AI与数据中心领域广泛应用。即便落后数年,特斯拉原则上仍能生产适用于自动驾驶和仿生机器人的AI运算芯片。 挑战重重 这意味着7纳米将成为特斯拉的合适技术基准,但绝非轻易可达的目标。它仍需要阿斯麦的极紫外光刻机,需要配备大规模电力、冷却和水处理系统的超洁净设施,需要数百台精密设备以及先进的芯片封装能力。 最关键的是,它需要数百名在降低芯片缺陷率方面经验丰富的工程师,而这种稀缺人才目前主要集中在台积电。通常初始生产需要三年甚至更长时间,期间材料损耗率高,需要经历漫长的试错过程才能实现可用产出。 台积电 即便特斯拉能够达到技术门槛,仅靠可行性也无法保证创造价值。在芯片制造领域,目前的标杆是台积电,该公司去年资本支出超过400亿美元。这笔支出之所以合理,是因为其风险分散在庞大的客户名单和数千种设计上,从而帮助吸收生产损耗并加速技术迭代。 特斯拉无法复制这种模式。马斯克表示,特斯拉不打算对外销售芯片。没有全球订单,芯片业务就变成一个固定成本的运营体系,很难避免结构性亏损。台积电在美国建厂的以往投资表明,每座晶圆厂的建造成本至少需200亿美元(即使计入补贴)。与大多数工业资产不同,芯片制造厂需要持续再投资才能保持竞争力。即使在最乐观的假设下,投资回收期也可能长达数十年。 撇开经济因素不谈,执行风险仍是更大的挑战。尽管英特尔拥有数十年的行业经验,但受制于激进的时间表和内部压力,该公司自2010年代中期起向10纳米芯片的过渡屡屡受挫,导致多年延期,并永久丧失了行业领导地位。 曾有报道指出,特斯拉的电动汽车质量参差不齐,如车身面板缝隙不均、交付后返修等问题,但这未必直接等同于技术能力不足。不过,这确实反映出该公司存在一种倾向:在生产工艺尚未完全稳定时便急于交付产品。对于汽车而言,这类缺陷大多属于外观问题且可被修复。但在芯片制造领域,这种操作模式根本行不通。 失败案例 美国的格芯(GlobalFoundries)是另一个值得借鉴的案例。2015年收购IBM亏损的芯片业务后,该公司仅用三年时间便得出结论:先进芯片制造在经济上不可行。 特斯拉将同时面临这两类风险:英特尔曾遭遇的文化压力,以及迫使格芯退出的不利经济现实。历史经验表明,这种双重风险叠加特别容易导致价值毁灭,而这种后果往往在资本投入完成后才会显现。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
脑机海河实验室:全国首个“中医脑机接口”装备“神工-华佗”落地
IT之家 2 月 4 日消息,据脑机交互与人机共融海河实验室官方微信公众号消息,近日,由脑机交互与人机共融海河实验室周鹏智慧中医团队牵头,天津中医药大学第一附属医院、天津市滨海新区中医医院、天津中医药大学、天中依脉公司等多家优势单位联合研发的全国首个脑控针灸融合神经康复装备平台“神工-华佗”落地。据IT之家了解,该装备面向卒中偏瘫等神经损伤疾病患者,依托“全国针灸临床研究中心”等多家三甲医院正在开展临床试验。 据官方介绍,“神工华佗”针对传统针灸时患者大脑主动参与度不够,且缺乏对“针灸得气”的实时量化评价技术等关键难题,首创构建了“主动针灸”“量化针灸”“融合针灸”三大核心技术。一是结合 BCI 主动范式的优势构建“神意-气机”融合增强的刺激靶点脑控技术“主动针灸”,增强康复全过程中神经对针灸刺激的主动参与;二是通过皮层脑电联合近红外耦合特征实现对刺激过程中“气为血之帅、血为气之母”增效的量化评价,形成“量化针灸”技术实现对针灸刺激进行在线评价和反馈优化;三是通过对感觉和运动脑区活跃的时序精准检测,构建气血合参神经反馈门控的感觉运动耦合康复体系,形成“融合针灸”技术实现对“气机鼓、血脉应”的时域节点量化捕捉。在中西医康复理论维度上深度融合,形成可临床广泛应用推广的中医脑机新技术。 研发团队围绕中医适宜技术的现代化发展及同脑机接口等前沿技术融合装备研发领域开展了多年研究,前期天津大学与天津中医药大学团队联合研发的“便携式经皮穴位电刺激装置(太空针灸)”搭载多艘神舟系列载人飞船开展天基实验。 未来团队也将继续立足中医与脑机融合创新路径,研发“脑控针灸”“脑控推拿”等“神工华佗”中医脑机系列临床装备。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。