作者 | 徐珊 编辑 | 云鹏 10月26日智东西北京报道，今天腾讯宣布，腾讯混元大模型正式对外开放“文生图”功能，首次展现其在图像自动生成领域的能力。在现场，我们看到了腾讯混元大模型“文生图”功能是如何一步步成长的。 此外，腾讯自研的面向垂直领域的7B和13B模型也首次亮相，腾讯还提及混元大模型的中文能力整体超过GPT3.5，代码能力大幅提升20%。 ▲腾讯混元大模型 目前，超过180个腾讯内部业务已接入腾讯混元大模型，包括腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯广告和微信搜一搜等。同时，QQ浏览器通过腾讯混元大模型推出了“PDF阅读助手”，具备智能摘要、智能问答和多轮提问等功能。 此次，沟通会上，腾讯机器学习平台算法负责人康战辉详细介绍了腾讯混元大模型升级后的业务增长情况，腾讯混元大模型文生图技术负责人芦清林则具体讲述了腾讯混元大模型的“文生图”功能具体情况，以及在研发“文生图”功能的过程中，腾讯又是如何攻克技术难关。 在腾讯内部，混元大模型又提高了哪些生产力？智东西和少数媒体对话康战辉和芦清林，了解到混元大模型最新的研发进展，以及其大模型落地情况。 一、业务增长达400%，混元大模型重点发力头部场景 目前，混元大模型已经接入了180+业务，相较于刚刚发布时的混元大模型情况，业务增长翻了三倍左右。现阶段，文档问答、文本创作、代码生成以及常识推荐都成为大模型重点发力的头部场景。比如，通过自然语言，腾讯混元大模型已经可以内置超过250款内置函数，从而形成表格生成，又或者在代码生成中，用户可以通过自然语言帮助用户打造程序。 经过对32种主流语言代码文件、各类计算机书籍和博客的学习增训，腾讯混元代码处理水平提升超过20%，代码处理效果胜出ChatGPT 6.34%，在HumanEval公开测试集指标上全面超过Starcoder、Codellama等业界头部开源代码大模型。在代码预训练流程，混元大模型通过接入通用语言自然语言、计算机类论坛和Github代码等文件，让大模型可以在预训练过程中增加代码填空任务、代码语言标签等，并且windows size也从2K增加到8K。 在现场，我们看到康战辉演示了如何通过自然语言输入用Python写一个抽奖程序，并运行，现场展示效果较为流畅。现在，用户只需输入简单的指令如“帮我用前端语言实现一个贪吃蛇”，腾讯混元便能自动生成可运行的代码，制作出一个贪吃蛇小游戏的程序。 ▲腾讯混元大模型写的代码程序顺利执行 不仅在写代码，混元大模型能够提高工作效率，同时，工程师们可以使用腾讯混元来进行代码生成、代码补全、代码漏洞检测和修复、表格数据处理、数据库查询等工作。 这些供功能背后是，是腾讯自研一站式机器学习平台Angel为其提供技术支撑。AngelPTM训练框架可提供分布式训练解决方案，训练速度相比业界主流框架提升1倍。AngelHCF训练框架具备从蒸馏、微调、压缩到模型加速的能力，支持多种模型并行，保证模型的最小化部署及最大化吞吐，推理速度相比业界主流框架FasterTransformer快1.3倍。 据康战辉透露，代码预训练的效果在HumanEval公开测试集指标上超过Starcoder领先75%。端对端的效果中，混元大模型Code能力显著超过ChatGPT，在部分语言如Python等部分语言能力上和GPT-4上差不多。 二、解决“文生图”三大难题，腾讯瞄准广告场景 腾讯的流量产品较为丰富，对文生图的需求能力也较为强烈。目前的文生图主要是两种方案，第一类是从0-1的团队组建技术方案，另一类则是通过接入大模型，从而完成文生图的应用。 目前混元的文生图方案主要围绕算法模型、系统平台等搭建自己的大模型。 现阶段，文生图算法模型存在三大难点，语义理解、生成合理性以及生成质感。混元文生图模型正在通过Clip预训练大模型，保障语义表达，通过基于模型的独立生成主模型保障图像结构稳定，以及级联的超分辨率辅模型，保证图像细节质感。 腾讯混元大模型文生图技术负责人芦清林提及文生图的模型中，如何用中文的表义特征转换成图片的语义表达一直是业内的一大难点。混元大模型通过CLIP支持中英文双语理解，同时加强文本特征在细粒度属性上的区分度。同时，他们还通过Tokenizer优化并结合中英文训练，提升中英文了解能力和编码效率。为了增加语义信息，腾讯也通过轻量级prior模型打造跨模态的桥梁，用小计算量换稳定的生成效果。 在生成合理性上，芦清林用“人形图”举例，如何告诉大模型生成一个人的模型，让人的组成要合理。腾讯用Transformer实现扩散模型，统一了图像和文本token实现双向注意力，文本对图像控制更加精准。 为了提升画面的质感细节，腾讯通过多模态融合，让新模型拟合所有模型在各自数据上均有优先的表现，提升优化效率，从而提高生成图像更细致的纹理，比如说，可以看到更多的水波纹在湖面上荡漾。经过模型算法的优化之后，混元文生图的人像模型，包含发丝、皱纹等细节的效果提升了30%，场景模型，包含草木、波纹等细节的效果提升了25%。 除了这些以外，在混元文生图的数据工程中，常出现图文对数据质量差、训练周期长、效果弱，并且大模型迭代效率低。目前，混元文生图通过中文细粒度Caption补充Prompt，提升图文的相关性等，从而提升数据质量、效果、以及效率的最大化。 混元大模型也逐渐通过旅游、金融等广告中通过AIGC能力，帮助广告主获得合适的图片。针对图文广告场景，腾讯针对人像、游戏画风等多个环节做了专门的优化。在研发初期，人物和场景的融合，会出现不自然、表情动作僵硬等情况，场景类素材出现缺饭品质感、细节的情况。“Midjourney生成的酒店看起来像是五星级大酒店，我们的看起来就像廉价的小酒馆，但在优化后，我们的酒店至少是个精品民宿了。”芦清林说。 他说，在经过3个月的攻坚克难后，广告业务下的多轮测评中，腾讯混元文生图的案例优秀率和广告主采纳率分别达到86%和26%，均高于同类模型。 结语：发力“文生图”功能，腾讯加速大模型与内部产品融合 和其他着急推出行业大模型的企业不同，我们看到腾讯正在将混元大模型的底层能力和其公司内容的产品精密融合，试图和如微信、浏览器、腾讯会议、腾讯文档等多层内容产品，不断打磨自己的大模型能力。可以看出，腾讯混元大模型团队，目前仍将大部分精力放在打磨大模型能力上。 据相关负责人透露，腾讯混元大模型正在不断强化图片、视频、音频等各类模态的处理能力，相关成果也将很快面向外界推出。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 回想一下，你是不是已经很久没有带钥匙出门了？ 如今，我们回家不再需要钥匙，门禁和家电都已实现智能化，当我们走近汽车，车门会自动解锁。甚至当我们开车上路时，我们可以从手机或车机大屏上看到每一个路口红绿灯精确到“秒”的剩余时间。 从智能家居、智能汽车到智能穿戴，物联网的智能化浪潮已经深度影响了我们每个人的日常生活，AIoT产业的发展可以说是浪潮迭起。 随着AI大模型时代的到来，AIoT产业再次迎来智能化变革的浪潮，一系列新技术、新业态、新模式都在不断涌现。这些新趋势也给产业玩家们提出了新的要求，面向更高的算力需求、更复杂的算法、更庞杂的软硬件生态以及更细分的场景，产业各方需要合力寻找解法，加速产品的落地应用。 在这样的大背景下，作为中国最大的芯片IP设计与服务提供商，安谋科技最近在深圳举办了一场智能物联生态研讨会，会上安谋科技携手Arm以及各路生态合作伙伴的高管，在一系列精彩的演讲中分享了AIoT领域最新的技术成果、创新实践，同时就智能物联、智能汽车领域前沿趋势进行了深入的讨论。 会后，智东西独家深度对话了安谋科技智能物联及汽车业务线负责人赵永超以及瑞芯微高级副总裁陈锋，从底层技术演进到芯片创新落地等维度，对于AIoT产业发展的新机遇新挑战，以及如何凭借技术、生态上的独特优势助力合作伙伴等话题进行了进一步挖掘。 ▲智东西独家深度对话安谋科技智能物联及汽车业务线负责人赵永超以及瑞芯微高级副总裁陈锋 我们可以看到，安谋科技在不断放大Arm全球生态系统优势之余，以更加本土化的视角，和众多合作伙伴携手，在这场产业的变革浪潮中走在了前列。 一、AI大模型涌入AIoT，云边端协同给芯片企业提出新挑战 最近，AI大模型的火热几乎让所有智能产业从业者都开始思考“下一步”要怎么走，未来会是怎样的？ AI大模型带来的多模态AI正逐渐成为现实，AI可以像人类一样处理语音、图像以及文本等多种模式的输入。模型就代表了知识，知识会变得无处不在，新的范式将重新定义人机交互的模式，这对于AIoT产业来说，也将是一次变革。 比如在智能家居场景中，在AI大模型能力的加持下，智能家居产品可以通过更多的传感器，处理更多模态的信息，从而提供更丰富的功能和更易用、更人性化的体验。 与此同时，对于智能物联网产业来说，大模型真正应用在AIoT产业中，需要云、边、端的深度协同，因为AI技术的发展，对算力、时延、带宽、安全隐私提出了新的要求，比如很多用户都非常在意产品的“离线处理能力”。 而就目前的行业发展情况来看，端侧运行大模型的优化空间还是很大的，这也是众多芯片设计合作伙伴所瞄准的行业痛点之一。 根据市研机构预测，2025年中国的互联设备节点数量将突破100亿个，这样庞大规模的连接所带来的价值和潜力不容小觑。 智能物联产业在快速部署、技术支撑、安全、融合、应用等各方面都带来了新的想象空间，这正是安谋科技以及其众多合作伙伴所发力的方向之一。 二、连接中国市场与Arm生态的“桥梁”，从提供设计图纸到提供系统方案 在这样的AIoT产业发展趋势大背景下，芯片设计厂商们能做什么，芯片IP巨头又扮演着怎样的角色？ 从2018年成立之初，安谋科技就一直在探索更适合国内创新需求的解决方案，其作为连接中国市场与Arm全球生态的一座桥梁，对于中国本土芯片企业的重要性不言而喻。 近年来，在保障本土半导体IP供应稳定的同时，安谋科技针对国内市场趋势及客户特点加大了自研业务的投入，构建了完整的本土IP方案。丰富的自研产品矩阵以及Arm生态资源与技术层面的领先是其最核心的竞争力。 具体来看，在自研产品方面，安谋科技推出了“周易”NPU、“星辰”CPU、“山海”SPU、“玲珑”VPU 等处理器产品线，并且均实现了客户相关产品的流片和量产，这些产品线涉及CPU、AI、安全、多媒体处理等众多关键领域。 安谋科技产品研发副总裁刘浩在演讲中提到，包括CPU、NPU、SPU、VPU等在内的自研产品线正在有序推进，这是他们的长期产品研发路径。 据了解，目前整个团队在深圳、上海、北京、成都等地有约800余名研发和技术人员，包括前端、后端、架构、设计等，自研业务核心技术专利数量已经超过了100件，不少产品都通过了行业内最严苛的认证。 或许正如刘浩所说，“安谋科技要打造世界一流研发团队。” ▲安谋科技产品研发副总裁刘浩 在做好自研产品的基础上，安谋科技针对不同市场和细分赛道的需求对产品进行迭代，做更细分、定制化的产品。在他们看来，通过定制化的服务可以让客户更快更好地推出产品，满足市场需求。 实际上，作为芯片IP巨头的他们如今提供的不只是一个IP，还会提供更多的产品和服务，比如芯片实现的物理库、相应的开发工具，以及帮助用户产品更快通过认证的一些定制化服务。 简单来说，安谋科技要做的就是用最适合国内的方式，进一步放大Arm生态势能，以帮助AIoT企业将他们的新想法、新思路快速落地，让这些企业“站在巨人的肩膀上”发掘新的商机、寻找新的创新点。 IP就像设计图纸，而设计AloT系统的技术平台则是一个系统化解决方案。这些平台基于IP组合以及Arm生态中的一系列标准和认证，客户企业不需要“从0开始”，可以将精力更多地放在差异化打造上，新的想法也可以更快地转化为产品。 正如赵永超所说，IP不会独立存在，IP研发过程中会有系统级验证，虽然这些系统级验证跟真正的产品是有差距的，但可以给很多客户提供帮助。他们跟上下游软件、方案商一起合作，最终提供更好的平台。 这样一来，芯片开发的成本、风险降低，研发周期缩短，同时客户企业仍然可以保持一定的灵活性和选择性。 比如此前Arm和安谋科技联合推出了针对视觉应用设备的Arm智能视觉参考设计（Arm Smart Vision Configuration Kit），其整合了Arm CPU、ISP、系统IP以及“周易”NPU、“玲珑”VPU，并启动了Arm智能视觉合作伙伴计划。 具有浓厚中国本土化特色使得该参考设计能进一步契合国内伙伴需要，从而满足在不同场景下的差异化视频处理需求，提高机器学习与视频处理工作时的负载表现，加速视觉应用产品的创新落地。该参考设计可以应用在家庭与办公室安全、智能零售结账系统、工业自动化等场景中。 作为当时首批加入Arm智能视觉合作伙伴计划的百度飞桨团队，其负责人赵乔就提到其飞桨的模型库横跨了诸多Arm Cortex-A、Cortex-M、服务器CPU等计算平台，能为Arm的生态伙伴实现视觉算法的加速运行。 在交流中赵永超特别提到，生态其实是一件很复杂的事情。生态中的玩家各自有自己的需求，各自又有自己可以提供的价值。生态价值的核心就是让整个生态中的企业可以更好地规划自己的产品，进行软硬件的研发设计。 三、“生态大船”让更多芯片企业从容“劈波斩浪” 基于这些过硬的底层技术、平台和生态优势，安谋科技的合作伙伴们也正在AIoT产业中大展身手。 瑞芯微作为一家在AIoT领域专注于芯片设计与研发的头部企业，也是其重要合作伙伴之一。我们在各类消费电子展会上经常看到这家企业的身影，其芯片产品涉及消费电子、机器视觉、车载电子、智能硬件等领域。 瑞芯微高级副总裁陈锋在交流中提到，瑞芯微和安谋科技的合作由来已久，早在MP4时代就有在CPU方面的合作。如今在AI大模型时代，AIoT赛道的产品研发创新需求不断涌现，双方的合作也在进一步深入。 在他看来，安谋科技提供的“生态大船”优势有很多，比如在代码适配方面极大提升了效率，从前产品每增加一个功能都需要大量的代码适配，而如今上下游生态的健全让新功能的应用变得非常便捷。 在技术迭代速度如此之快的当下，这一点显得尤为重要。 同时，Arm生态中软件的通用性是极好的，这也是安谋科技能够提供的产品和服务的核心优势之一。 正如Arm物联网事业部业务拓展副总裁马健所说，Arm对于机器学习的软件和标准有着广泛的支持，可以帮助软件、算法工程师更方便地开发和部署基于Arm平台的产品。 Arm SystemReady标准与认证计划可以确保基于Arm架构的系统具有标准操作系统运行所需要的一致性和可靠性，带来一致的软件体验、简化的部署流程、跨架构部署、更广泛的硬件选择以及生态系统的共通性。 在这样的通用性加持下，AI模型和应用能够无缝实现从云数据中心向边缘设备迁移，从而实现云、边、端软硬件兼容。 此外陈锋还提到，安谋科技的最大优势在于可以更好地把握中国本土芯片设计企业的需求，去挖掘去寻找价值点，产品更有针对性。 因为中国有最多的芯片设计企业，但海外更多关注的都是一些芯片设计巨头。中国AIoT市场很广，但也很散，碎片化的需求和场景也很多，这样的市场恰恰需要安谋科技提供的技术和服务。 目前，瑞芯微的新一代AIoT旗舰芯片RK3588已经应用在AR、游戏盒子、高端平板、Arm PC、边缘计算盒子等各类产品中，其出色的视觉处理能力以及良好的设备兼容性都成为其核心优势。 在瑞芯微之外，我们还能在许多国内优秀芯片企业的产品中看到安谋科技所带来的产业价值。 芯驰科技CEO仇雨菁曾提到，“周易”X系列NPU的高性能、高能效、灵活配置等特点，与其产品需求高度契合，从中能够看出安谋科技对国内智能汽车市场的需求和挑战有着深刻理解。 在亿咖通科技中国区总裁杜平看来，他们在生态中获得了很多支持和成果，双方共同投资成立的芯擎科技发布的7nm车规级座舱SoC“龍鷹一号”已经在多个品牌和车型中量产落地，包括今年9月份上市的吉利旗下超电SUV“领克08”，其搭载的“龍鷹一号”芯片在AI算力方面正是由安谋科技自研的“周易”NPU使能。 在交流中赵永超特别提到了“星辰”CPU系列处理器， 其出货规模是几个系列中最大的。其中，“星辰”STAR-MC2是第二代CPU，在数字信号处理、信息安全、功能安全等方面进行了升级，可以更好地应对智能物联网、汽车电子等市场的多样化需求，现在已经大量量产。 根据官方数据，继2021年年底出货量破亿后，基于“星辰”处理器的芯片出货已进入快速成长期，其授权客户超过80家，集成项目有100多项。比如通信巨头博通新推出的Wi-Fi蓝牙双模SoC芯片就搭载了“星辰”处理器，其处理能力和低功耗表现均可圈可点。 从众多的优秀合作案例中我们不难看到，安谋科技在软硬件底层技术、开发平台、生态资源等方面的优势正加速其合作伙伴们的产品落地，毫无疑问，他们已经成为国内AIoT产业中一股不可忽视的中坚力量。 值得注意的是，芯片产业具有长周期、重资产的特点，对于每一家芯片公司来说，安谋科技能够提供的不仅仅是一个简单的IP，而是一种“全程陪伴”，从设计到流片，其能够陪伴客户一起成长，在各个环节给予关键支持，这对于当下国内芯片产业来说，是极具价值的。 四、300亿颗芯片、拉动万亿产值，安谋科技与中国市场的双向奔赴 安谋科技成立于2018年，但其前身Arm公司中国子公司在移动终端、智能物联网、汽车、数据中心等芯片设计产业中已经深耕了二十余年。在生态层面，安谋科技与Arm是一个整体。 根据官方数据，五年来，安谋科技在国内的授权客户已经超过了400家，累计芯片出货量突破300亿片，拉动了下游年产值过万亿人民币规模的科技产业生态。 在推动中国智能计算产业高质量发展这一大方向下，安谋科技已经成为数字经济时代的技术底座型企业。 同样，中国市场对安谋科技以及Arm都有着非常重要的意义。在演讲中，Arm战略与生态系统执行副总裁Drew Henry特别提到了中国市场的重要性。 ▲Arm战略与生态系统执行副总裁Drew Henry Drew Henry表示，中国不仅是Arm最大的市场之一，也是增速最快的市场之一。今年上半年，Arm在中国的授权客户增长了10%，在开发者生态中，全球1500万使用Arm技术的开发者有400万都来自中国。 如今Arm的技术已经无处不在，而基于Arm技术的生态系统也在快速地持续扩展，深耕中国市场，围绕Arm产品和生态帮助中国企业加速实现技术、产品、服务的创新，必然会是Arm和安谋科技的长期目标之一。 而中国企业开发的优秀产品也会进一步走向全球市场，服务其全球客户。 结语：智能计算浪潮涌动，用技术和生态加速中国AIoT产业发展 目前，“万物互联”正在向着“万物智联”的方向快速发展，各类产品设备都在向智能化的方向靠拢，AI大模型的融入，更进一步将各类传感器的能力进行整合，带来了极大的想象空间。 作为底层芯片IP产品和服务提供商的安谋科技以及中国半导体产业中的众多芯片设计厂商，都面临着行业中不断涌现的新机遇和新挑战。 毫无疑问，技术和生态已经是当今科技巨头安身立命之根本，是否有过硬的技术，技术是否有稳固且具有足够规模的生态，都至关重要。而安谋科技显然抓住了这些“命脉”，并与合作伙伴企业们实现了真正的“双赢”。 未来VR/AR、机器人、智能汽车等赛道依旧充满不确定性，技术以外的复杂因素也在全球范围内影响着市场和每一个参与者，新一轮智能化浪潮袭来，国内半导体产业的高质量演进将如何发展，我们拭目以待。

凤凰网科技讯 10月25日，高通骁龙峰会在夏威夷举行。会上，荣耀终端有限公司CEO赵明宣布即将推出的荣耀Magic6将搭载全新骁龙8 Gen 3移动平台，支持70亿参数的AI端侧大模型，并首次向外界展示了荣耀手机端侧AI大模型的部分功能。 与云侧AI大模型不同，荣耀端侧AI大模型基于个人化理解和感知来完成场景化任务闭环。其优势在于可以更好的学习用户个人数据，且个人数据不出端、不上云，隐私信息相对来说更安全。同时在端侧积累个人知识库，可迁移、可继承、可成长。随着端侧AI对用户个人数据和习惯的学习成长，能够带来更深入的意图理解和更加个性化的复杂场景服务。 赵明在本次峰会上宣布，荣耀Magic6采用骁龙8 Gen 3移动平台，将支持70亿参数的端侧AI大模型，开创生成式AI的新时代。目前，荣耀端侧AI大模型可基于对用户偏好的理解和感知，为用户提供个性化服务，结合多模态自然交互，荣耀Magic6对用户意图理解更精准更立体，能够认知学习图像、文本和复杂语义，带来千人千面的用户专属服务。 荣耀在峰会现场展示了包括智慧成片和灵动胶囊在内的端侧AI能力，以及MagicRing信任环所带来的的升级功能，如摄像头跨设备分享、APP跨设备拖拽等功能。 荣耀智慧成片功能，可以根据用户偏好和关键节点对图库里的图片、视频进行智能检测、筛选，并主动匹配音乐字幕，一键即可成片。荣耀灵动胶囊，是依托于高通芯片的低功耗能力和荣耀独有的眼动操控技术所开发的功能，比如，当顶部胶囊出现打车通知时，用户只需要看一眼，就能自动打开卡片看到车牌号码和到达时间，持续注视，卡片还会进一步展开到APP，更方便用户单手操作。 MagicRing信任环此次升级主要体现在摄像头、Pad、PC等连接设备的综合管理和无缝传输上。持续升级的MagicRing信任环技术带来了更多类型数据的传输，且信号更稳定，能耗更低。比如，高清的手机摄像头支持在PC端共享，文件可以在手机、Pad、PC三台设备里跨屏拖拽、随意编辑。

1、腾讯混元开放文生图功能 代码能力提升20% 2、快手快意大模型落地评论区 “AI小快”内测 3、智源悟道·天鹰Aquila2-34B开源v1.2新版本 4、SuperCLUE中文大模型测评基准10月榜单发布 5、复旦团队发布中文智慧金融系统DISC-FinLLM 6、谷歌微软等设立1000万美元AI安全基金 7、谷歌要求安卓开发者标记AI生成的攻击性内容 8、英特尔被曝正加速开发企业AI软件服务 9、郭明錤：微软AI投资重心已转向应用和业务开发 10、Bengio、Hinton等24位专家联名呼吁AI风险管理 11、亚马逊面向卖家推出AI生成广告图片工具 12、普洛斯液冷智算数据中心正式交付运营 13、神经搜索创企Jina AI推出开源8K文本嵌入模型 14、创新工场领投WorkMagic数百万美元天使轮融资 15、空间AIGC创企维享时空完成千万级战略融资 16、国家数据局正式揭牌 17、联想AI PC亮相，可运行个人大模型 18、高通发布三款芯片 打造首个AIGC移动平台 19、美国要求英伟达立即停止向中国出口AI芯片 20、Midjourney新网站上线测试版 21、YouTube Music推出文生图AI功能 22、长城汽车合作科大讯飞推出首个汽车知识大模型 23、上海AI实验室推出通用3D模型PonderV2 24、QQ音乐AI助手接入元象大模型lyraXVERSE 25、三七互娱与华为加强AIGC等领域合作 26、2022年中国AI专利申请量比美国高76% 27、研究称RLHF模型普遍存在“奉承”人类行为 28、传三星Galaxy S24系列将全面接入AI 29、韩AI芯片创企Rebellions寻求1亿美元融资 30、传AI创企Together洽谈融资 估值超5亿美元 1、腾讯混元开放文生图功能 代码能力提升20% 今日，腾讯宣布腾讯混元大模型迎来全新升级，并正式对外开放“文生图”功能，目前提供赛博朋克、日漫动画等6种风格，用户可在腾讯混元大模型官网或微信小程序申请内测体验。官方称，升级后的腾讯混元中文能力整体超过GPT3.5，代码能力大幅提升20%。目前，超过180个腾讯内部业务已接入腾讯混元，包括腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯广告和微信搜一搜等。 2、快手快意大模型落地评论区 “AI小快”内测 据36氪报道，今日，快手正式内测“AI小快”账号，在短视频评论区为用户提供互动问答、图片生成、攻略检索、文案修改等多种基于短视频应用场景的AIGC服务。据悉，“AI小快”采用快手从零到一独立自主研发的“快意”大模型作为基座，这也是快手在评论区场景落地的首款人格化应用。 3、智源悟道·天鹰Aquila2-34B开源v1.2新版本 据智源社区微信公众号发文，今日，智源悟道·天鹰Aquila2-34B、AquilaChat2-34B开源最新权重v1.2版本，相较于10月12日开源的v1.0，Base模型综合客观评测提升6.9%，Chat模型在主观评测的8个二级能力维度上，均接近或超过GPT3.5水平。 4、SuperCLUE中文大模型测评基准10月榜单发布 据CLUE中文语言理解测评基准微信公众号发文，10月25日，SuperCLUE发布中文大模型10月榜单。本次评测主要考察模型在中文能力上的表现，包括专业知识技能、语言理解与生成、AI智能体和安全四大能力维度的上百个任务，选取了目前国内外最具代表性的20个通用大语言模型。与9月相比，新增了月之暗面的Moonshot、百度的文心一言4.0、科大讯飞的星火V3.0、vivo的vivoLM和阿里云的Qwen-14B。SuperCLUE通过本次评测发现，国内第一梯队大模型格局已基本形成，头部几个中文大模型已经与GPT3.5极为接近，但与GPT4的距离依然遥远。 5、复旦团队发布中文智慧金融系统DISC-FinLLM 据机器之心报道，10月25日，复旦大学数据智能与社会计算实验室（FudanDISC）发布金融领域大语言模型DISC-FinLLM，开源了模型参数并开放Demo试用。据悉，DISC-FinLLM是一款专为金融领域设计的领域大模型，具备处理众多金融场景的多样化需求能力，包括但不限于金融情感分析、金融关系提取、政策查询与分析、多轮对话、统计分析、金融模型、实时金融信息检索和金融计算等方面。 6、谷歌微软等设立1000万美元AI安全基金 当地时间10月25日，谷歌、微软、OpenAI和Anthropic发布联合公告，宣布任命Chris Meserole为前沿模型论坛（Frontier Model Forum）首任执行董事，并宣布设立1000万美元的AI安全基金。前沿模型论坛由这四家公司在今年7月创立，是一个专注于确保安全、负责任地开发前沿AI模型的行业机构。据悉，Meserole曾担任美国著名智库布鲁金斯学会（Brookings Institution）AI和新兴技术计划主任以及外交政策项目研究员，目前专注于制定AI安全和评估的标准和最佳实践，特别是对于能力概况仍未知的高级模型。 7、谷歌要求安卓开发者标记AI生成的攻击性内容 当地时间10月25日，谷歌于安卓开发者社区发布新政策。为了提升谷歌Play商店上的应用质量，谷歌要求开发者必须为AI生成的攻击性内容提供报告或标记，该政策于将于明年初开始生效。 8、英特尔被曝正加速开发企业AI软件服务 据外媒The Information于10月25日报道，两位知情人士透露，英特尔正与多家咨询公司合作，为不具备专业知识的客户打造类似ChatGPT的应用程序。其中一位知情人士说，英特尔今年早些时候与波士顿咨询公司合作启动了这一项目，现在又增加了其他咨询公司合作伙伴。 据称，英特尔开发的软件可以让这些客户对模型进行调整，用于开发自己的类ChatGPT应用和AI驱动的搜索工具，但目前还不清楚英特尔的AI软件服务与市场上的其他服务有何区别，也不清楚该服务的收费计划。两位人士称，英特尔计划在未来几个月内宣布这一举措。 9、郭明錤：微软AI投资重心已转向应用和业务开发 今日凌晨，天风国际证券分析师郭明錤于Medium博客发布研报，分析了微软2024财年第一财季的财报数据，认为微软对AI的投资重心可能已经从算力逐渐转向应用和业务开发，开始更多地关注如何从AI中获利，该转变最初可能会通过资本支出增长放缓和好于预期的利润得到证明。 10、Bengio、Hinton等24位专家联名呼吁AI风险管理 当地时间10月24日，Bengio、Hinton、姚期智、张亚勤等知名AI领域专家发布了一封联名信，呼吁AI风险管理。文中提到，在AI的快速发展中，本文作者对即将到来的强大AI系统的大规模风险达成了共识。他们呼吁在开发这些系统之前，采取紧急治理措施，并在AI研发中向安全和道德实践进行重大转变。 11、亚马逊面向卖家推出AI生成广告图片工具 当地时间10月25日，亚马逊于官网宣布推出一款专为卖家打造的AIGC工具，提供替换背景等功能，可生成差异化广告图片。据悉，该工具目前正处于测试阶段，仅供特定用户试用，未来将会扩大测试范围。 12、普洛斯液冷智算数据中心正式交付运营 普洛斯数据中心近期向某互联网头部平台交付其首个液冷智算数据中心项目，该项目采用智能算力中心弹性高效节能技术方案，能够敏捷灵活应对高性能算力集群同时部署、分期上线、快速交付等多方面的挑战，并且高效耦合运维管理系统，切实满足客户快速部署大规模算力集群应用场景、促进业务创新的需求。项目一期园区整体规划的算力负载超过60兆瓦（MW），目前正在批次交付中，后续会继续扩展算力负载规模。 该项目与客户联合定制开发，呈现出丰富的创新应用和技术亮点：1、采用高效的芯片服务器及机柜提升综合算力，降低服务器算力单位能耗；2、采用新一代数据中心网络架构，兼容多种CPU和GPU集群，构建高速率算力网络；3、在芯、网加速的同时，通过构建弹性适配的建筑空间、高效能源转换系统、风液兼容的冷却系统，采用自研GLP DC BASE智慧化运营系统的AI智能算法，结合气象监测进行自然冷却的节能模拟；同时结合运维专家建议的运行模式和安全运行框架，实现安全可靠、节能降耗、持续优化的运营管理理念。 13、神经搜索创企Jina AI推出开源8K文本嵌入模型 10月25日，神经搜索公司Jina AI于官网宣布推出第二代文本嵌入模型jina-embeddings-v2，是目前唯一支8K上下文长度的开源模型，官方称其在大规模文本嵌入基准（MTEB）排行榜上的能力和性能，与OpenAI的专有模型text-embedding-ada-002不相上下。据悉，Jina AI于2020年2月成立，创始人肖涵曾就职于腾讯AI Lab，负责基于深度学习搜索项目研发。 14、创新工场领投WorkMagic数百万美元天使轮融资 据《科创板日报》报道，WorkMagic已完成数百万美元天使轮融资，由创新工场领投，42章经担任独家融资顾问并跟投。所融资金主要用于产品研发和市场拓展等。WorkMagic成立于2023年，定位于AIGC驱动的多Agent营销SaaS平台。公司现阶段主要面向Shopify等独立站中小电商商家提供覆盖客户管理、商品管理和营销管理的端到端AI原生营销解决方案。 15、空间AIGC创企维享时空完成千万级战略融资 据36氪今日报道，上海维享时空科技有限公司完成千万级战略融资，由芯原股份、镭目科技战略投资，蓝驰创投和优山资本继续跟投。所融资金将主要用于构建智能大空间运营平台，包括城市级尺度的空间计算与AIGC交互引擎研发，以及加速商业化落地，和生态合作网络建设。 据悉，维享时空成立于2022年，依托空间计算智能平台及空间AIGC技术，维享时空旨在打造数实共生的城市级元宇宙空间，拓展物理空间的虚实交互体验与服务。该公司的Pre-A轮融资投资方包括汉理资本、蓝驰创投、优山资本。 16、国家数据局正式揭牌 据央视新闻报道，10月25日上午，国家数据局正式揭牌。国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。 17、联想AI PC亮相，可运行个人大模型 10月24日，联想举办创新科技大会Tech World，会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆公布了其迄今为止最全面的AI产品技术，包括AI PC、AI智能手机、AI 工作站、个人及企业级大模型等，强调了“AI for All”的愿景，同时披露了多项战略合作。据介绍，联想AI PC能够创建个性化的本地知识库，通过模型压缩技术运行个人大模型，实现AI自然交互。杨元庆称，智能设备是用户的数字延伸，如同用户的双胞胎，联想称之为“个人的人工智能双胞胎”（AI Twin）。此外，联想宣布将与英伟达合作推出一个新的混合AI计划，将下一代云AI技术带给世界各地的企业用户，提供基于英伟达MGX架构的新的企业级AI解决方案、联想混合AI服务等。联想也和微软讨论如何将个人和企业级AI Twin的相关愿景构建进未来的解决方案中 18、高通发布三款芯片 打造首个AIGC移动平台 北京时间10月25日凌晨，高通在2023骁龙峰会上推出新一代旗舰移动芯片骁龙8 Gen 3、旗舰PC（个人电脑）芯片骁龙X Elite、音频芯片S7/S7 Pro Gen 1，以及跨平台连接技术Snapdragon Seamless。第三代骁龙8移动平台是高通首个专为AIGC而打造的移动平台，采用4nm工艺技术，搭载业界最快的设备端内存LPDDR5X。与前代平台相比，其AI性能提升98%、能效提升40%；CPU最高频率达3.3GHz，性能提升30%，能效提升20%；GPU性能提升25%，能效提升25%。据悉，小米14系列智能手机将在10月26日首发搭载第三代骁龙8。 全新PC处理器骁龙X Elite同样采用4nm工艺技术，12核CPU性能可达到x86处理器竞品的2倍，多线程峰值性能比苹果M2芯片高出50%，GPU算力可达4.6TFLOPS，AI处理速度达到竞品的4.5倍，异构AI引擎性能达75TOPS，支持设备端运行参数量超过130亿的大模型。 第一代S7及S7 Pro音频平台是首款支持高通扩展个人局域网（XPAN）技术和超低功耗Wi-Fi连接的音频平台，相比前代平台，AI性能提升达近100倍，计算性能提升达6倍，能够在家庭、楼宇或园区扩展音频传输距离，并支持高达192kHz无损音乐品质。 19、美国要求英伟达立即停止向中国出口AI芯片 据路透社当地时间10月24日报道，英伟达称，随着监管机构将最后期限提前，美国对其向中国销售高端AI芯片的新出口限制措施已于周一生效。拜登政府于10月17日公布了阻止包括中国、伊朗和俄罗斯在内的国家接收英伟达和其他公司设计的先进AI芯片的措施，这些限制措施本应在30天后生效。英伟达在周二提交的一份文件中披露，预计此举不会对其盈利产生短期影响，但没有说明美国政府为何加快了时间安排。 此外，据外媒报道，尽管中国科技公司已经提前向英伟达采购了逾50亿美元芯片来应对美国出口管制政策，但是这些订单多数仍未交付，而且存在被取消的可能。 20、Midjourney新网站上线测试版 当地时间10月24日，Midjourney宣布推出新网站并正在进行重大更新。新网站目前已上线测试版，官方称该网站比以前快得多，具备新的灯光模式、新灯箱、新的个人搜索等。 21、YouTube Music推出文生图AI功能 当地时间10月24日，YouTube于官网宣布在YouTube Music中推出AIGC制作自定义图像功能，允许用户更改播放列表的封面。该功能目前仅针对美国的英语用户推出，但YouTube表示“请继续关注全球其他地区和语言的扩展”。 22、长城汽车合作科大讯飞推出首个汽车知识大模型 据长城汽车微信公众号发文，10月24日，长城汽车与科大讯飞签署了关于产业大模型及知识大脑战略合作协议，双方将在AI大模型、企业服务、知识中台、数字化应用等方面展开深度合作，助力长城汽车搭建产业首个知识大模型“长城汽车知识大脑”。长城汽车知识大脑是基于长城企业知识的AI大模型系统，结合长城汽车海量知识，训练企业级的知识大模型，通过盘活企业内文档、数据、图片等各种形式的知识，辅助业务人员决策、研发工程师的设计工作和编程工作。此外，长城汽车基于各业务场景打造了一款通用型的知识应用平台G-BOT，可提供一系列便捷的工具，能够理解特定领域的专业术语、定义、规则、逻辑、模型。 23、上海AI实验室推出通用3D模型PonderV2 据上海AI实验室微信公众号10月24日发文，近日，上海AI实验室联合香港大学、浙江大学和中国科学技术大学共同推出PonderV2通用3D预训练方法与模型，同时开源代码。PonderV2具有深度理解和感知三维真实世界的能力，并为广泛的三维应用提供强大支持。Ponder系列在通用3D方面实现三个“首次”：首次同时支持室内外使用场景；首次同时支持点云、体素和多视角图像输入；首次在不同语义层级的下游任务上达成最佳性能。 24、QQ音乐AI助手接入元象大模型lyraXVERSE 据元象XVERSE微信公众号发文，10月24日，元象XVERSE与腾讯音乐宣布联合推出lyraXVERSE加速大模型，并借助该技术全面升级音乐助手“AI小琴”的问答、聊天与创作能力，为用户提供个性化音乐互动体验。据介绍，lyraXVERSE是元象高性能大模型XVERSE-13B与腾讯音乐天琴实验室大模型推理加速框架MUSELight的联合，也是XVERSE-13B的“最快版本”。该模型在A100等硬件上的处理速度最高可达每秒3900 Tokens，降本增效成果显著。该模型已全面开源，支持免费商用。 据悉，元象XVERSE于2021年初在深圳成立，致力于打造AI驱动的3D内容生产与消费一站式平台，其创始人姚星是前腾讯副总裁和腾讯AI Lab创始人。 25、三七互娱与华为加强AIGC等领域合作 据三七互娱微信公众号发文，10月24日，三七互娱与华为进一步深化合作，在深圳补充签署华为云战略合作协议。未来，双方将开展全方位、多层次的合作，包括持续加深在发行推广、深度联运、玩家体验提升等游戏核心领域的合作；同时加强在游戏引擎、多端适配、AIGC、鸿蒙生态等领域协同合作，共同提升双方在技术领域的竞争力；此外双方还将在企业品牌联动、生态及产业投资等其他领域加强交流合作。 26、2022年中国AI专利申请量比美国高76% 据彭博社10月24日报道，世界知识产权组织向彭博社提供的数据显示，中国机构在2022年申请了29853项AI相关专利，比美国的申请量多出76%。过去一年，中国的AI申请量占全球申请量的40%以上。 27、研究称RLHF模型普遍存在“奉承”人类行为 据机器之心报道，10月20日，来自AI创企Anthropic的研究者对大模型“奉承”（Sycophantic）人类的现象进行了分析，他们认为“奉承”是RLHF（人类反馈的强化学习）模型的普遍行为，部分原因是人类偏好“奉承”响应导致的。为了更好的了解这一现象，该研究首先探索了具有SOTA性能的AI助手是否在各种现实环境中会提供“奉承”的模型响应，结果发现5个经过RLHF训练的SOTA AI助手在自由格式文本生成任务中出现了一致的“奉承”模式。由于“奉承”似乎是RLHF训练模型的普遍行为，因此本文还探讨了人类偏好在此类行为中的作用。 28、传三星Galaxy S24系列将全面接入AI 据SamMobile当地时间10月23日报道，三星将在其下一款旗舰产品Galaxy S24上全面采用AI技术。消息人士称，三星希望把Galaxy S24、Galaxy S24+和Galaxy S24 Ultra打造成“史上最智能的AI手机”，甚至超越谷歌的Pixel系列。据透露，Galaxy S24系列将拥有从ChatGPT和谷歌Bard直接移植的功能，例如根据用户提供的几个关键字创建内容和故事等。 此外，还有一些功能是三星自己设计的，比如该公司在发布Exynos 2400时提到的文生图AIGC，其中很多功能将同时在线和离线使用。语音到文本功能也是一个将得到改进的领域。报道称Galaxy S24、S24+和S24 Ultra将于明年1月发布，但具体的发布日期目前还不清楚。 29、韩AI芯片创企Rebellions寻求1亿美元融资 据彭博社10月24日报道，AI芯片创企Rebellions希望从全球投资者筹集约1亿美元资金，以加速下一代AI芯片的研发。熟悉谈判情况的人士称，这家韩国初创公司正在讨论B轮融资，该轮融资可能会使公司估值超过5亿美元。据透露，该公司已经与日本、香港、新加坡和欧洲的企业进行了接触，计划在今年年底前完成此轮融资。 30、传AI创企Together洽谈融资 估值超5亿美元 据外媒The Information 10月24日报道，多位知情人士透露，AI创企Together正在洽谈从Emergence Capital募集更多资金，投资前估值超过5亿美元，这将使Together的估值倍数约为其年化收入的25倍，本轮融资将在未来几周内完成。据悉，Together成立于2022年6月，帮助公司训练和运行开源AI模型。

集微网消息，据媒体报道，美国拜登政府预计将于下周一公布期待已久的人工智能行政命令。 据几位知情人士称，该命令将要求“先进的人工智能模型在联邦工作人员使用之前必须经过评估”。它还将有助于减轻高技能工人寻求移民美国的障碍，以提高该国的技术竞争力。 对此，白宫没有立即回应置评请求。

今年的骁龙峰会比往年开得更长，因为往年主角只有一个，那就是骁龙 8 系旗舰移动芯片，但是今年有所不同，以往做配角，并且时不时才出现一下的骁龙 PC 芯片今年升级成了主角待遇：骁龙 X Elite 是高通历史上最为强大的 PC 芯片，强大到可以在性能上与苹果和英特尔的芯片直接扳手腕。 昨日的演讲中，高通向我们展示了这款芯片的存在，简略进行了介绍，但并未透露关于架构细节的信息，今日的演讲中，高通则花了一个多小时的时间来详解这款芯片。 首先是架构得到了明晰：3 丛集，12 核心，全大核，主频都是 3.8GHz，其中有 2 个核心可以超频至 4.3GHz。 内存支持 LPDDR5X，内存带宽最高支持 136GB/s，总缓存为 42MB。 为了展现性能，高通对比了多款英特尔的处理器，比如 i9-13980HX，高通表示骁龙 X Elite 的单线程性能更强，显然这么对比不太公平，因为 i9-13980HX 是一款 24 核心处理器，其中有 8 性能核心（双线程），16 能效核心（单线程），比较单线程性能，是在对比 i9-13980HX 的弱项。 对比英特尔 i7-1360P 则是在整体性能和功耗上完胜， i7-1360P 也是一款 12 核心处理器（4 性能核心，8 能效核心）。 然后今天高通继续对比了英特尔 i7-13800H 处理器，这就有点越级比较的意思了，因为 i7-13800H 是一款性能笔记本常用的处理器，采用了 6 性能核心，8 能效核心的架构，TDP 为 45W。 高通表示骁龙 X Elite 的性能可达英特尔 i7-13800H 处理器的 2 倍，同时峰值性能功耗要少 65%。 另外，高通还表示，相比于苹果 M2 芯片（4 性能核心+4 能效核心），骁龙 X Elite 的峰值性能要多出 50%。这么一看的话，12 核心的骁龙 X Elite 岂不是应该直接对比 12 核心的 M2 Pro（8 性能核心+4 能效核心）？但这里高通没有做对比，合理猜测是其性能介于 M2 和 M2 Pro 之间。 至于 GPU 能力，高通聊得不多，点明了算力为 4.6TFLOPS，表示骁龙 X Elite 支持单台 4K 120Hz HDR10 显示器的显示输出，或者 2 台 5K 60Hz 外接显示器或者 3 台 4K 60Hz HDR10 外接显示器的输出。 我们也知道，高通做芯片，一般称之为 SoC 或者平台，不是单纯的 CPU+GPU，此外还有 NPU，基带，WiFi 和蓝牙模块，以及传感器中枢等等。 基带，WiFi 和蓝牙这些连接性的层面大可放心，支持 5G（10GB/s），支持 WiFi 7，支持双蓝牙，支持无损无线音频传输。 骁龙 X Elite 的重点是 NPU 以及 AI 能力。 高通首先对骁龙 X Elite 的 NPU 连接和供电设计进行了优化，这颗 NPU 的算力达到了 45TOPS，配合芯片其他模块的算力，整块骁龙 X Elite 的 AI 引擎算力达到了 75TOPS。 在最常用的开源 AI 图像生成工具 Stable Diffusion 中，骁龙 X Elite 的速度是竞品的 2.7 倍，优化之后，速度甚至可达竞品的 20 倍之多。 在专为 AI 性能设计的跑分程序 Ulm Procyon AI 测试中，骁龙 X Elite 的 AI 性能也远超竞品英特尔 i7-13800H（怎么又是你）和 AMD Ryzen-7490HS，最高达到竞品 10 倍 。 其他的模块，比如 CPU 和 GPU，还有传感器中枢里面还有微型 NPU，都提升了 AI 能力，针对各种具体场景进行运算。 相比于之前基于骁龙 8 系手机芯片略微魔改放在 PC，还有骁龙 8cx，这次看得出高通是真的寄希望于骁龙 X Elite 能在笔记本 PC 领域大放异彩，拿下英特尔和苹果的份额。但需要提醒的是，搭载骁龙 X Elite 的笔记本要到明年年中才会出货，所以我们还得等半年左右的时间，才能真正看到这款芯片的实力。

智东西（公众号：zhidxcom） 作者 | 云鹏 编辑 | 云鹏 刚刚，小米澎湃OS终于来了！ 智东西10月26日晚间报道，继华为鸿蒙OS之后，国内手机厂商中有第二家站出来，做出了一个属于自己的操作系统。 从“UI”到“OS”，意味着操作系统中自研部分占比的提升。同时这也意味着，陪伴了小米用户十三年的经典小米手机操作系统MIUI，将逐步跟我们说再见了。 总体来看，小米澎湃OS主要有五个核心特点： 1、系统中的每个设备都可以实现更高的性能。 2、多设备互联更高效便捷。 3、能够提供主动智能，强调AI能力。 4、可以实现跨设备隐私安全防护。 5、生态是开放的。 不过需要注意的是，小米CEO雷军在发布会上介绍澎湃OS时，全程没有提到“自研操作系统”的说法。从架构中我们可以看出，小米澎湃OS中“安卓比例”是较低的。 小米澎湃OS历时7年研发，目标是连接“人车家全生态”，目前研发团队有5000多人。根据雷军的说法，其基于深度进化的Android以及自研的Vela系统融合，小米彻底重写了其底层架构。 此次雷军再发布会上正式宣布，小米集团战略升级为“人车家全生态”。 在此次发布会上，小米还发布了小米14系列旗舰机，其全球首发了高通最新一代移动芯片骁龙8 Gen3，其能效比提升显著，AI性能更是直接翻倍。此外小米14系列搭载了小米与徕卡联合研发的Summilux镜头，其屏幕采用了小米与TCL华星光电联合研发的C8发光材质。 价格方面，小米14标准版起售价为3999元，小米14 Pro起售价为4999元。 值得一提的是，小米14 Pro此次还推出了一个“钛金属版本”，与苹果iPhone 15 Pro系列相比，小米使用的是99%的纯钛。其边框观感与iPhone 15 Pro系列较为接近，16GB+1TB版本售价为6499元，相比同规格的Pro版贵了500元。 雷军说，钛金属的成本很高，定价压力很大，这样看来，苹果iPhone 15 Pro系列的涨价幅度并不高。 关于小米用户更为关心的澎湃OS升级计划，国内版首批会从今年12月开始推送正式版。 一、7年5000人，澎湃OS接班MIUI，跨设备连接和AI能力亮眼 其实早在十天前，雷军就在自己的微博上公开了小米澎湃OS的相关消息，称其正式版已经完成封包，小米14系列将第一个搭载，后续小米澎湃OS将逐步接替MIUI。 根据雷军所说，小米澎湃OS的目标是“人车家全生态”，目前小米的智能产品品类数量有200多个，小米的智能汽车将于明年正式亮相。 为什么要做这样一个操作系统？雷军认为在万物互联时代，各类设备和各自的操作系统分支复杂，不同系统和协议之间存在生态连接隔阂，小米澎湃OS要解决这些问题。 MIUI是小米公司成立后发布的第一款产品，于2010年8月16日首次面世。目前MIUI全球用户数11.75亿人。 雷军提到，小米澎湃OS的探索开发和验证可以追溯到2014年，2017年新系统的研发工作正式开启，至今已有7年时间，目前研发团队有5000多人。他们希望可以用一套融合的系统框架统一支持所有生态设备和应用。 这七年拆开来看，小米在2017年自研了小米Vela OS，逐步统一IoT设备系统，2019年小米预研了Mina OS，2021年小米则启动了小米汽车OS研发。 具体来看小米澎湃OS，根据雷军的说法，其基于深度进化的Android以及自研的Vela系统融合，小米彻底重写了其底层架构。小米澎湃OS可以作为万物互联的“公有底座”。 小米澎湃OS包括8个子系统：AI、多媒体、图形、编译器与运行时、资源调度、硬件服务、网络以及安全。从小米澎湃OS的整体架构图来看，Android的占比较低，其中小米重构的主要是服务与框架层、内核层。 小米澎湃OS支持200多个处理器平台，兼容的常见存储类型有20多个，可以应用在数百种设备品类中，这也反向要求系统可以根据硬件情况来配置固件大小。总体来看，系统的异构硬件兼容性较好。 性能方面，澎湃OS在高算力设备上，相比安卓原生内核，关键任务调度最大延迟下降了70.3%，在轻量设备上，据称比行业头部轻量商用OS内核更快，延迟更低。 澎湃OS支持分布式计算，这一点对于发挥各类设备的长处是很有作用的。 在跨端互连方面，小米澎湃OS中有新的HyperConnect互联框架，支持设备动态组网，以及各设备之间能力的协同，可以实现小米生态内互联协议的统一。 比如在PC视频会议场景中，平板可以自由调用手机后摄，在外出办公时，平板使用手机5G网络。 值得一提的是，HyperConnect面向三方厂商开放，未来会有更多品类智能硬件接入，其他三方厂商产品可以使用到其跨设备能力。 这次AI能力也是澎湃OS提升的重点，AI大模型能力已经融入了小米澎湃OS中。 小爱同学支持AI文本创作、拍摄文档读懂文意、随手涂鸦转换为画作、语音输入直接找图等生成式AI能力。 生成式AI落地需要端云结合，为此小米自研了图像大模型NPU，进一步提升了模型的运行效率。 二、拍照死磕“进光量”，屏幕峰值亮度3000尼特，首发三代骁龙8 旗舰机大战的焦点自然少不了影像，如今旗舰机影像的对决已经进入“全时段、全场景”比拼的阶段。 此次小米14系列搭载了他们与徕卡合作推出的徕卡Summilux镜头，主摄的传感器尺寸进一步增加，感光能力和成像动态范围有所提升。 具体来看，小米14系列主摄的传感器尺寸为1/1.31英寸，单像素1.2μm，其原生单帧动态范围为13.5EV，并且同尺寸内对比功耗下降了42%。主摄镜头光圈为f/1.6，进光量有所提升。 Pro版的最大光圈进一步增加至f/1.42，支持1024级可变光圈调节。 小米将这颗主摄传感器命名为“光影猎人900”，也侧面体现了其对于影像动态范围的重视。 这次小米给这枚长焦镜头起名为“浮动长焦”，长焦镜头中的镜组是可以移动而非固定的，对焦范围相比前代更大。这枚长焦镜头比较擅长的是拍摄人像，等效焦段为75毫米。 在外观方面，这次小米14系列采用了“直边直屏”的设计，跟小米13系列十分类似，这也是少见的小米数字系列旗舰机外观没有“大改”。 其屏幕则应用了小米与TCL华星光电联合研发的C8发光材料，屏幕峰值亮度据称可以达到3000尼特，但功耗反而降低了17%，支持1-120Hz LTPO自适应刷新率调节。 值得一提的是，小米14 Pro版采用了四边等深微曲屏的设计，屏幕四个角的弯曲度也保持一致。 为了让这块曲面屏可以更加兼顾，小米在玻璃工艺和材料上进行了升级，发布了“小米龙晶玻璃”，其通过纳米级微晶结构的改进，硬度、抗摔性、耐划性均有提升，据称整机耐摔性提升了10倍。 性能自然是此次小米14系列提升的重点。昨天凌晨高通正式发布了新一代旗舰移动芯片骁龙8 Gen3，紧接着小米就官宣将首发搭载第三代骁龙8，小米集团总裁卢伟冰还亲自前往美国高通发布会现场进行了演讲。 这次小米的“首发”拿的比较稳妥，没有像去年一样被其他厂商“截胡”。 第三代骁龙8移动平台是高通首个专为生成式AI而打造的移动平台，采用4nm工艺技术，搭载业界最快的设备端内存LPDDR5X。与前代平台相比，其AI性能提升98%、能效提升40%。 可以说，第三代骁龙8的AI性能是“拉满”了，厂商们要如何应用好其AI性能，提供更好的AI体验，是后续我们关注的重点。 此外，第三代骁龙8的CPU最高频率达3.3GHz，性能提升30%，能效提升20%；GPU性能提升25%，能效提升25%。 根据小米官方数据，第三代骁龙8相比上代，在CPU、GPU、NPU功耗方面分别降低了34%、38%和41%。 值得一提的是，据称小米跟高通成立了“性能规划设计”专项，联合落地了60多个硬件需求，进一步优化了芯片在手机中应用的实际效果。 结语：自研操作系统首秀，AI大模型带来更多想象 不论是小米澎湃OS、C8发光材料、还是Summilux镜头，我们能看到小米产品中的自研技术以及联合研发技术的占比在进一步提升，而这些技术创新对于用户体验都有一定实质性提升。 vivo也即将于下周发布新的操作系统，随着国内手机厂商们在操作系统方面的自研技术占比提升，国内手机产业链的自主可控性也进一步提升，这对于当下的全球形势来说，有其重要意义。 随着AI大模型的发展，各家手机厂商在大模型领域的投入也逐渐开花结果，AI大模型将怎样深入影响智能手机产业的发展，仍然充满变数。

虽然本次 2023 高通骁龙峰会上，PC 芯片骁龙 X Elite 抢走了骁龙 8 Gen3 的不少风头，不过只此一份的 Android 手机旗舰芯片，加上马上就是小米 14 系列的首发以及性能解禁，也帮骁龙 8 Gen3 挣回了热度。 节奏提前，AI 当道，今年的骁龙 8 Gen3，和往年的 8 系旗舰芯片确实有点不一样，今年高通也正式披露了关于这颗芯片的更多细节。 在去年骁龙 8 Gen2 上，高通尝试了 1+4+3 的 3 丛集架构，即 1 颗超大性能核心，4 核大性能核心和 3 颗小能效核心；今年高通对这种 3 丛集架构进行了微调，尝试了 1+5+2 的架构，即 1 颗超大性能核心，5 核大性能核心和 2 颗小能效核心。 具体来说，是 1 颗 3.3GHz Cortex-X4 超大核、2 颗 3.0GHz Cortex-A720 大核心、3 颗 3.3GHz Cortex-A720 大核心和 2 颗 2.3GHz Cortex-A520 小核心。 可能是高通架构更优秀了，台积电的 4nm 工艺更为成熟了，所以本次骁龙 8 Gen3 在性能提升 30% 的情况下，能效还提升了 20%。 GPU 一直是高通的强项部分，也是不会说太多的部分，这次骁龙 8 Gen3 的 GPU 性能提升了 25%，能效提升了 25%， 光线追踪性能提升了 40%。按照高通的说法，这些能效提升有助于降低手机功耗 10%，提升约 1 个小时的游戏时间。 以往高通会回避 NPU 这个词，转而使用更细分的张量处理器（Tensor Processor）和向量处理器（Vector Processor）代替，但今年高通很大方地使用了 NPU 来强调本次骁龙 8 Gen3 的 AI 性能跃进。 CPU、GPU、NPU 和传感器中枢一道，组成了骁龙 8 Gen3 的 AI 引擎。 骁龙 8 Gen3 在 AI 能力上最大的亮点在于生成式 AI，也就是 AIGC 上，具体表现在两个方面，一是支持并优化了 Stable Diffusion 文生图的体验，仅需不到一秒种就可以生成 1 张图片。二是最高支持 100 亿参数的端侧大模型，在运行 70 亿参数端侧大模型的时候，每秒可以生成 20 个 token，在在自然语言处理领域，「token」是指文本中的一个基本单元，可以是一个单词、一个字、一个子词（subword）、一个标点符号，或者其他可以进行语义处理的最小单元。 在介绍影像能力的时候，高通的重点也从之前支持多少个摄像头，支持多少亿像素，支持多高分辨率多高帧率录像，变为了 AI 可以帮助影像怎么玩。比如以往擦除对象一般只在照片中，而现在骁龙 8 Gen3 支持在视频当中擦除选中的对象。再或者根据一张照片的内容，利用 AI 进行推理，拓展照片的范围，以及动态地给实时视频更换背景等等。 最后就是游戏领域，这块高通重点讲解了 3 个新特性：超级分辨率首次支持到了 8K 分辨率；Adreno Frame Motion Engine 首次支持 240fps 帧率玩游戏，以及是首个支持虚幻 5 引擎的移动芯片，并且可以实现全局光照。 这个三个特性叠加，也终于让高通喊出了比肩端游的口号，毕竟帧率分辨率和画质，都已经步入临界点，移动游戏也不再只是一些小品级作品了。 就在高通披露了骁龙 8 Gen3 细节之后不久，小米也对小米 14 系列的性能进行了解禁，整体的性能表现相当不错，比如 GeekBench 5 多核成绩超过 7000，和苹果 A17 Pro 完全一个档位，比如 GPU 以及可以支持《原神》在最高画质以 60fps 全程畅玩，几乎不掉帧，同时发热和功耗表现都还不错。 不一样的是，小米和荣耀作为高通的合作伙伴，都官宣了旗下自研的端侧大模型，这让骁龙 8 Gen3 的 AI 能力一上来就有用武之地，这就是骁龙 8 Gen3 相比于往年不一样的地方，以往的 AI 基本上都是配角，或者是幕后角色，而今年则不一样，AI 是绝对主角，也是台前角色。

世界上没有足够的黑暗来熄灭哪怕一根小蜡烛的光。—— 罗伯特 · 奥尔登 蜡烛作为一种光源，不仅能用来照明，温暖柔和的烛光也是友谊和好客的一种延伸。 在爱尔兰，旅馆窗台上摇曳的烛光，是一道古老的讯号，代表这家旅馆仍有空余的房间可以接待旅人。这种富有人情味的的传统，后来还流传到许多酒店和无数个家庭中。 在快节奏和高效率成为当今社会主流的背景下，许多人都渴望着一种「窗台烛光」的仪式感，汽车，以一种独特的空间和状态，成为了这种仪式感实现的重要载体，人们希望能够从这一产品中获得超越功能性的精神满足。有鉴于此，各大品牌也在努力打造能够提供仪式感的产品。 迎宾灯就是一个很好的例子。 2019 年，第七代宝马 3 系（G20）上市，以现在的眼光来看，G20 3 系无疑为处于这一价位段的运动型轿车树立了一个新的豪华基准，其中最能营造豪华气息的，当属氛围灯的布置。 在 G20 上，宝马 3 系首次拥有了 7 系标志性的迎宾光毯，更首次引入了智能感应氛围灯，可以在欢迎、欢送、开门、来电等动态情景下自动调节。 ▲宝马 7 系上的迎宾灯 迎宾灯和氛围灯只是营造仪式感和豪华感的其中一种方式，随着技术的发展，车辆对于灯光的控制愈发精细灵活，前后灯组自然就成为车企们的发力对象。 2021 年广州车展，再次发力中国市场的林肯汽车带来全新轿车林肯 Z，新世代的 Quiet Flight 设计语言为愈发中庸的豪华轿车市场带来了全新的视觉体验。 更显精致的点阵式格栅让林肯 Z 褪去了美式车的力量感，多了几分欧洲车型的优雅，飞翼式 LED 日行灯的加入，也让林肯这个略显老气的百年品牌，重新焕发现代都市气质。 次年，林肯 Z 量产，而领航员、飞行家、航海家、冒险家等一众 SUV ，都还维持着老派的设计，抱着「豪华」二字不肯放手，林肯 Z 就理所当然地成为了林肯品牌 2022 年的年度颜值担当。 但今年的情况则有所不同，林肯 Z 不再是一枝独秀。 豪华源自内心 林肯选择在冒险家诞生的第三年，带来它的中期改款车型，这次，冒险家终于跟上时代的脚步了。 全新林肯冒险家融合了林肯最新的 Quiet Flight 2.0 设计语言，大灯延伸出来的灯带贯穿前脸，点亮了中间的林肯之星。格栅中满布星辉，以林肯之星为中心，呈粒子放射状分布。 与飞翼头灯对应的，是横贯车尾后徐徐落下的尾灯，它的名字非常简单粗暴，就叫「Super Red」，意为「超级红」。整个尾灯由 353 颗 LED 灯珠组成，林肯说，把冒险家放在马路上，它一定是尾灯最红的那一辆。 冒险家前后两个细长的灯组，还提供了动感、激情和优雅三种迎宾动画，灯光从搭配车侧投射出来的迎宾光毯，是的，打的就是仪式感这张牌。 冬夜里的烛光领着旅人步入温暖，地库里的星辉带你踏进车厢。什么？奔驰新款 E 级的大灯还能往墙上投三叉星？行了，人家卖多少钱，冒险家才卖多少钱。 *给不太了解冒险家的读者注明一下：林肯冒险家的起售价是 24.58 万元，但只有售价为 34.58 万元的四驱尊耀版才配备上述迎宾功能。 对于一些同样具备迎宾灯语功能车型来说，它们提供的仪式感往往只停留在打开迎宾灯这件事上，上了车后，你就只管开了。但冒险家不同，它的仪式感不仅体现在迎宾那一刻，还贯穿整个驾乘过程。 踏着迎宾光毯拉开车门，车内的星光氛围灯会逐渐亮起，12.3 英寸全液晶仪表会即刻开始播放迎宾动画，旁边那块 27 英寸的贯穿式全景屏，也会呈现出默认的星云主题，没有丝毫的卡顿。 入座后，冒险家新配备的 Lincoln Touch 智控面板上的林肯之星逐渐亮起，副驾前方屏幕还有出现你提前设置好的欢迎词。这时，被香氛包围的你轻踩刹车，按下钢琴烤漆的换挡按键，交响乐提示音响起，你的旅程开始了。 在旅程结束时，冒险家又会温暖的光影为这一段旅程画上圆满的句号，豪华的仪式感，由此构成。 也许有人会说，实现这些功能的成本并不高昂，事实也确实如此。但仪式感的有无从来都不是用金钱来衡量的。同样，旅馆窗台上的那根蜡烛，也花不了几个钱，但它却为人们带来了对于温馨舒适的期盼，这是一种情感上的交流和自我满足。 林肯冒险家正是懂得利用这点小细节，点亮了独特的仪式感，从而让用户在享受科技带来的便利的同时，感受到人文的温度。 仪式感的基础与延伸 当然，光有仪式感肯定是不够的，还是要有点实力，才能配得上「冒险家」这个名字。 全新林肯冒险家标配新一代 2.0T 高功率发动机，在各豪华品牌都在降低功率的当下，冒险家的这台发动机反而还有提升，峰值功率达到 190kW，扭矩可达 395N·m，匹配 8 速自动变速箱，拥有 7.2 秒的零百加速成绩。 *作为对比，宝马 X1 的零百成绩是 8.1 秒，奥迪 Q3 为 7.6 秒，奔驰 GLB 为 8.7 秒。 同时，冒险家在 20 万元这个级别，提供了同级独有的 CCD 自适应悬挂系统，通过全车 12 个高精度传感器，实时监测车身动态和路况，保证行驶品质感。 而在一些称得上极端的恶劣路况下，四驱版本的冒险家还可以根据驾驶员的意图和车辆状态，实时智能地将需求扭矩分配到前后轮，增强车辆在各种路面条件下的车身稳定性。 什么是「极端的恶劣路况」呢？比如，这样： ▲交叉轴测试 还有，这样： ▲模拟前轮打滑 不过，在试驾林肯冒险家期间，给我印象最为深刻的，不是它的动力，也不是它的四驱，而是一个平平无奇的功能 —— 自动泊车。 是的，在如今这个智驾成为标配的年代，自动泊车已经不再是一个会出现在发布会上的大卖点，而是成为了大家都有的、平平无奇的「小功能」，但林肯冒险家却在这个「小功能」上，玩出了自己的花样。 以往我们进行自动泊车，通常就是按下一键泊车按钮，松开刹车，等待车辆泊入车位。美中不足的是，在这个过程中，我们的右脚需要时刻悬在制动踏板上方，随时准备接管。 相比之下，林肯冒险家的做法则要优雅不少。在泊车过程中，你的手指需要一直按住副仪表台上的自动泊车按钮，出现任何异常，松开手指即可。 动动手指头就能完成事，留在指尖就好。 这或许也是一种仪式感吧。

作者 | 心缘 编辑 | 漠影 芯东西10月25日毛伊岛报道（北京时间10月26日），昨日，高通推出旗舰移动平台第三代骁龙8、旗舰PC平台骁龙X Elite、旗舰音频平台第一代S7/S7 Pro、Snapdragon Seamless跨平台技术（高通甩出最强芯片三件套！手机跑100亿参数大模型，PC芯片逆袭苹果英特尔）。 在今日举行的2023骁龙峰会第二天主题演讲期间，高通多位高管轮番上阵，进行了超过3.5小时的密集技术干货输出，详细解读了3款旗舰芯片新品实现显著性能提升背后的核心技术。 荣耀CEO赵明现场宣布荣耀Magic6搭载70亿参数的端侧AI大模型技术，并宣布荣耀将加入骁龙X Elite大家庭，设计基于Arm的PC。 为了展示第三代骁龙8的生成式AI实力，高通在骁龙峰会现场演示了终端侧运行语音订票、语音对话AI虚拟助手、AI文生图。 不过在演示用百川智能大语言模型进行中文对话时意外翻了车——没有响应。可能是考虑演讲时间把控，该演示没有重启，而是直接被跳过了。 一、PC芯片性能逆袭苹果英特尔，骁龙X Elite凭什么？ 高通将骁龙X Elite称作是同级别Windows处理器中“最强大、最智能、最高效”的处理器。搭载骁龙X Elite的PC预计将于2024年中面市。 骁龙X Elite采用4nm工艺技术，搭载5G基带芯片骁龙X65和Fast Connect 7800 Wi-Fi/蓝牙芯片，采用高通最先进的CPU内存架构设计、LPDDR5X内存，最大内存带宽136GB/s，总缓存为42MB，低功耗支持PC一次充电管几天。 从高通晒出的好几张测试数据来看，高通称骁龙X Elite将“改变游戏规则”，还真不是在瞎吹牛。 同样功耗水平下，骁龙X Elite的CPU峰值性能达到14核x86处理器英特尔酷睿i7-13800H的2倍；同等峰值性能下，其功耗比i7-13800H竞品少65%。 比单线程，相同峰值性能下，骁龙X Elite的单线程CPU所用的功耗比Arm处理器苹果M2 Max功耗少30%，比x86处理器英特尔酷睿i9-13980HX功耗少70%。 比多线程时，竞品对象换成了M2，相同功耗水平下，其峰值多线程CPU性能比苹果M2高出50%。这么一看估计是多线程性能还没打过M2 Max。 该芯片采用定制的集成高通Oryon CPU，有12个性能核，3 Cluster设计，主频最高达3.8GHz，双核boost频率可达4.3GHz，是首个主频达到4.0GHz的Arm架构PC处理器，能支持视频转码、大数据集分析、代码编译等功能，同时可提供超长电池续航。 再来看集成的Adreno GPU，性能提升也很可观，在测试数据中做到“拳打”英特尔酷睿i7-13800H，“脚踢”AMD Ryzen 9 9740HS。 其GPU算力可达4.6TFLOPS，支持高达4K@120Hz的内部显示屏、HDR10、3个UHD超高清或双5K外部显示屏。 骁龙X Elite还具备在终端侧运行大模型的能力，其AI处理能力是竞品的4.5倍，例如面向Windows 11 PC的终端侧聊天助手（基于70亿Llama 2大语言模型）可实现每秒处理30个token。 再比如，在运行经典的文生图模型Stable Diffusion 1.5时，骁龙X Elite的图像生成速度达到英特尔竞品的2.7倍；在跑优化版Stable Diffusion时，其图像生成快到用时不到1秒，速度达到竞品的20倍。 UL Procyon AI推理基准测试显示，骁龙X Elite的性能比x86处理器英特尔酷睿i7-13800H和AMD Ryzen-9 7940HS快10倍，让用户在使用背景虚化、降噪、使用AI滤镜等视频通话功能时能够享受到更无缝的体验。 这主要得益于负责加速AI计算的高通Hexagon NPU，针对生成式AI进行了架构优化，引入微Tile推理技术，处理大矩阵速度提升到以前的2.5倍，大共享内存也翻倍提升。Hexagon NPU最高可实现45TOPS INT4的AI算力，相较2017年时提升100倍。 升级的高通AI引擎，性能可达75TOPS，支持在PC本地运行超过130亿个参数的生成式AI模型。 骁龙X Elite是首个集成常感知ISP的PC处理器。其内置的高通传感器中枢（Sensing Hub）是一个常在线的低功耗AI子系统，相比前代产品，其AI性能提升达到2倍，内存提升50%。 高通传感器中枢集成了1个常感知ISP、2个微NPU、1个DSP和内存，可将敏感数据保留在电脑上，增强安全性、登录体验和隐私，并具有在睡眠模式下唤醒设备的能力。 还有软件的功劳，高通AI软件栈让基于骁龙X Elite开发工作更加快捷轻松。 此外，骁龙X Elite支持5G和Wi-Fi 7快速连接、沉浸式无损音频、更先进的摄像头ISP，并提供智能安全功能，从芯到云保护PC，包括高通安全处理单元运行的微软Pluton解决方案、全内存加密、微软安全核心PC支持、对生物识别信息等敏感信息零信任保护等。 据高通分享，94%的商业领导者表明AI已经提升他们的工作生产力，约50%的IT决策者准备基于AI性能来更换PC品牌。 接着，高通晒出了一张骁龙计算生态系统图。 骁龙X Elite的编译速度比12核英特尔酷睿i7-1360P快25%。 下图是高通合作的一些领先PC OEM厂商。 二、第三代骁龙8：CPU核心配置变化，现场演示多项生成式AI功能 高通将第三代骁龙8称作是“终端侧智能的集大成者”。该旗舰移动芯片采用4nm工艺，搭载业界最快的设备端内存LPDDR5X（@4.8GHz）、集成AI张量硬件加速器的5G基带芯片骁龙X75、Fast Connect 7800 Wi-Fi/蓝牙芯片。 与前代相比，CPU性能提升30%，能效提升20%。这一提升与核心配置的变化有关，除了最高频率提升外，比上一代多了1个性能核、少了1个能效核。 第三代骁龙8的Kryo CPU基于64位Arm架构，采用“1+5+2”核心配置，包含1个最高频率达3.3GHz的主核Cortex-X4、5个最高频率达3.2GHz的性能核、2个最高频率达2.3GHz的能效核。 对比之下，第二代骁龙8采用的是“1+4+3”核心配置，包含1个最高频率达3.36GHz的Cortex-X3、4个最高频率达2.8GHz的性能核、3个最高频率达2.0GHz的能效核。 实现最优性能，得益于异构计算的加持。 不同硬件组合搭配算法，能够支撑音频/语音、语音助手、摄影/视频、生成式AI等不同用例。 1、生成式AI：让手机本地畅跑百亿参数大模型 高通现场演示了第三代骁龙8在终端侧运行语音订票、语音对话AI虚拟助手、Stable Diffusion文生图等AI功能。 针对生成式AI，第三代骁龙8率先支持多模态通用AI模型，现已支持运行超100亿个参数的大模型，跑大语言模型每秒可生成超过20个Token，用Stable Diffusion模型生成1张图像快到0.6秒。 与前代平台相比，Hexagon NPU的AI性能提升98%、能效提升40%，主要是通过优化主频、提高微Tile推理速度等方式实现。 Hexagon NPU架构如图所示，从左到右依次有一个加速器专用电源轨、升级的微Tile推理、升级的微架构、更高带宽的张量（Tensor）加速单元、更高时钟速度的标量（Scalar）和向量（Vector）处理单元，以及2倍带宽的大共享内存，这些共同支撑起终端侧的大模型推理。 高通AI引擎由Hexagon NPU、Adreno GPU、传感器中枢、Kryo CPU与内存共同组成。 高通传感器中枢集成了2个常感知ISP、2个微NPU、1个DSP和内存，可以安全使用数据，使AI虚拟助手为用户提供更具个性化的响应。相比前代产品，其AI性能提升达到3.5倍，内存提升30%。 相比云端，终端侧在运行大语言模型时能做到立即响应，没有延迟，有助于提高用户体验。 高通AI软件栈为第三代骁龙8和骁龙X Elite全面优化，已发布超过20个模型，并增加对 PyTorch ExecuTorch的支持。 2、影像：AI深度参与优化，随手一拍就是大片 升级的Hexagon NPU除了能跑生成式AI模型外，还能与认知ISP、传感器等搭配，让第三代骁龙8能够支持更好的摄影与影像编辑功能，包括用AI填充背景的照片扩展、视频对象擦除、AI背景生成等。 比如，拍摄时长30秒、60fps帧率的视频，只需轻点一下，虹软视频对象擦除功能就能去除不想要的背景或人物，让视频抠像变得轻而易举。 再比如，高通与Visionary AI合作用AI优化夜景视频拍摄，能在黑暗环境中拍摄出画面清晰的视频。 第三代骁龙8是第一个引入杜比视界HDR拍摄技术的移动平台，能拍摄和现实更丰富的色彩与阴影范围。 去年第二代骁龙8首创的认知ISP图像处理器再度上阵，包含3个18位ISP，做到最多12层的实时图像语义分割。 其通过将画面中的人脸、皮肤、头发、眼睛、建筑、树木等不同对象进行语义分割，然后分别根据每类对象的特性进行调优，从而能实现更加有质感的调优效果。认知ISP与Hexagon NPU直连，因此能做到在拍摄过程实时优化，完成Vloggers视图的背景替换也不在话下。 还有Vlogger View功能，可将前置和后置摄像头拍摄的视频图层到一个视图中。它改进的图像分割技术，能从自拍视频中删除背景，让你看起来就像站在你的后置摄像头所拍摄背景的前面。 高通要把摄像头变成强大的手持式图像传感器。在优化拍摄视频景深方面，深度和RGB传感器能够进行深度捕捉，用AI节省95%的功耗；通过搭配iToF传感器能实现1080p30帧深度图。 高通还与三星合作打造专为骁龙优化的拍照体验，使用三星2亿像素图像传感器，三星Zoom Anyplace变焦技术能在不损失图像质量的情况下对移动物体拍摄4倍特写。 此外，高通去年与索尼推出两款新的HDR图像处理器，如今又打造新的DCG HDR图像传感器（Dual Conversion Gain）。首度支持DCG HDR图像传感器的第三代骁龙8，能够拍出更好的照片和进行计算摄影的视频拍摄。 第三代骁龙8支持HDR图像传感器的3个视频拍摄，通过针对性微调，可在任意HDR模式之间进行无缝切换，通过传感器间的背景操作节省60%的能耗。 一些高通合作伙伴正优化传感器来监测各种信息。比如普诺飞思（Prophesee）的事件视觉传感器能让抓拍动态画面时不再拍出糊图，意法半导体更小、更准确的烟雾和空气质量监测装置，2个常感知摄像头支持扫码、人脸识别等。 创迈思（trinamiX）与高通合作推出首款集成在智能手机参考设计中的移动近红外光谱仪，用于分子生物标志物测定，可无创式监测皮肤健康、分析食物营养等。 3、游戏：支持实时光追，撑起240fps帧率 第三代骁龙8的Adreno GPU性能提升25%，能效提升25%，光追性能提高40%。 该芯片支持全新Snapdragon Elite Gaming特性，是世界上首个支持畅玩240fps游戏的移动平台，通过采用Adreno帧运动引擎2.0（AEME 2.0）的帧生成算法在保持功耗不变的情况下实现帧率翻倍。 它借助骁龙游戏超分技术实现对8K超分辨率的支持，同时也是第一个能够以全交互帧率运行虚幻引擎5 Lumen实时全局照明系统的移动处理器，让手游的光线及照明效果更为栩栩如生。网易武侠手游《逆水寒》将支持这些技术。 三、旗舰音频芯片AI性能跃升100倍，耳机远隔一栋楼也能稳定连接 高通Snapdragon Sound骁龙畅听技术具有玩游戏声音几乎无延迟、无损和高分辨率音乐流、在复杂通信环境中稳定连接、支持蓝牙经典和LE音频等特点。该技术了通过日本音频协会Hi·Res Audio Wireless标准的正式认证。 骁龙畅听技术已应用于最新的第三代骁龙8和骁龙X Elite，当与采用第一代高通S7或S7 Pro音频平台的终端配合使用时，用户将享受到更好的音频体验。 高通新推出的第一代S7及S7 Pro音频平台，该平台将DSP性能提升至前代平台第二代S5的3倍，AI性能是前代平台的近100倍，计算性能提升到前代平台的6倍，存储性能提升前代平台的3倍。搭载该音频平台的首批终端明年问世。 其用于音频管理的专用核心包括第四代高通自适应主动降噪（ANC）、听力损失补偿、通透、人声放大、噪声管理等。当耳机松动，或者环境里的噪音突然发生变化，ANC能自动无缝切换降噪模式或通透模式，改善开放式环境的通话效果。 该音频平台内置专用的高通微NPU AI引擎、多个DSP内核和传感器中枢。端侧AI技术与音频技术协同，能以超低功耗在设备端进一步优化声音体验，而且不牺牲续航时间。 第一代S7和S7 Pro主要区别在于通信连接范围和质量上。 第一代S7 Pro（架构图如下）是首款支持高通扩展个人局域网（XPAN）技术和超低功耗Wi-Fi连接的音频平台，支持蓝牙5.4和Auracast广播音频，并能从蓝牙无缝过渡到Wi-Fi，确保连接稳定。 XPAN能实现远超目前仅利用蓝牙所实现的连接距离，与骁龙畅听技术搭配使用，哪怕你的手机距离远到在某栋大楼的另一侧，依然能保持耳机与手机之间不间断的无损音频连接。 该音频平台可通过Wi-Fi提供高达24位192kHz的多通道无损音乐串流，并能够在不增加功耗的情形下通过蓝牙和Wi-Fi提供10小时不受限96kHz无损音乐串流。 在Seamless技术加持下，耳机能够及时找到并无缝切换至其他终端。 比如，当用户正在用耳机连接手机听音乐，这时笔记本电脑突然接入一个视频电话，耳机就能立刻切换到连接电脑，等通话完又自动切换回连接手机，继续听音乐。 四、XR芯片：用端侧AI增强视听感知 元宇宙与空间计算同样是高通着力投入的方向。 高通在今年9月底推出两款全新空间计算平台——第二代骁龙XR2和第一代骁龙AR1，以支持打造新一代混合现实（MR）、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）设备。 第一代骁龙AR1已经出货，用在Meta最新智能眼镜产品中。搭载AR1的智能眼镜可用于拍照和拍视频，并有强大AI助手的助力。AI可用于增强感知能力，比如帮助读菜单，或是实时翻译对话。 LG、OPPO、NTT QonoQ Devices、雷鸟创新、夏普都使用了第一代骁龙AR1。高通还与上下游厂商合作打造了基于第一代骁龙AR1的智能眼镜参考平台，会有不同造型设计以供参考。 在空间计算平台中，AI同样是重要基础。高通也在探索智能手机和AR眼镜的结合，在终端侧运行生成式AI应用。下图是高通XR开发者平台Snapdragon spaces的合作伙伴列表。 五、荣耀明年推出Arm版PC，Magic6本地能跑70亿参数大模型 在今天的骁龙峰会上，荣耀CEO赵明现场分享了与高通的合作成果，并晒出荣耀在折叠屏手机、终端侧运行大模型、跨设备协同等方面的实力。 他首先展示了厚度仅8.6mm、重量仅214g的折叠屏手机Magic V Purse。通过简短手势操作，消费者就可以将这部折叠屏手机当成两个手机用，实现“平行空间”，可以在第一空间、第二空间分别登陆账号，用两个账号玩同一款游戏，乃至通过双屏实现自己跟自己对打。 赵明也谈及终端侧运行大模型的进展，认为这需要做到足够的资源、内存、算力、电池续航、数据隐私保护之间的平衡，并确保AI战略认识到目前的限制并提供具体的解决方案。现场演示了通过自然语言对话在荣耀手机上使用文生视频模型生成一段孩子跳舞、微笑的视频。 赵明宣布，荣耀Magic6将支持终端侧运行拥有70亿参数的大模型。他说这是为数不多的厂商所能做到的能力。 Magic6支持用目光隔空打开邮件，以及跨终端设备（手机、笔记本电脑、平板电脑等）、跨操作系统（Windows、安卓等）的无缝连接。例如，笔记本电脑可以直接调取手机相册里的图片，手机摄像头可以变成笔记本电脑内置能力的一部分，安卓游戏可以直接从手机屏幕挪到笔记本电脑屏幕上接着玩，用同一组键盘和鼠标可以交互操控不同设备。 赵明还宣布，荣耀将加入骁龙X Elite大家庭，设计基于Arm的PC，明年推出相关产品，交付优质的用户体验。 结语：终端生成式AI革命的序幕刚刚拉开 在两天的骁龙峰会主题演讲中，AI技术成为高通所有最新芯片产品线的主角。正如高通总裁兼CEO安蒙所言，进入AI时代，终端侧生成式AI对于打造强大、快速、个性化、高效、安全和高度优化的体验至关重要。 端侧生成式AI革命的序幕才刚刚拉开，而高通骁龙正冲在前排。随着搭载第三代骁龙8、骁龙X Elite的手机和PC进入千家万户，更丰富的生成式AI用例向边缘侧和终端侧迁移将是大势所趋。

IT之家 10 月 26 日消息，有多名网友吐槽称 iPhone15 系列手机的镜头背板很容易碎裂，甚至还有网友表示，个别 iPhone15 后盖甚至在并没有磕碰的情况下也会开裂。 对此，苹果官方客服回应第一财经称，iPhone15 系列产品后盖采用的是玻璃材质，所以确实可能会存在容易碰碎的问题。采用玻璃材质是为了更好地散热，以保证手机功能正常使用。如有这方面顾虑，建议使用保护壳或保护盖。 苹果 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15Pro Max 采用了更易于修复的内部设计，重新设计的框架可以让背面玻璃面板拆卸更方便，这一设计也曾经在 iPhone 14 和 iPhone 14 Plus 使用过，如今放到了 Pro 和 Pro Max 机型身上。 IT之家注意到，苹果中国官网公布的 iPhone15 系列维修费用有所降低，其中 iPhone 15 Pro / Pro Max 背面玻璃损坏收取 1298 元、1548 元。作为对比，iPhone 14 Pro/ Pro Max 的费用为 3598 元、3998 元。

凤凰网科技讯 10月26日，国际研究机构Counterpoint发布报告显示，2023年第三季度，中国智能手机销量同比下降3%，表明市场可能已经见底，市场复苏信号渐近。其中，得益于新推出的Mate60系列(搭载麒麟9000S SoC芯片)，华为第三季度手机销量同比增长37%，该机构分析师称，华为目前正在提升产量以满足市场需求。 主要手机品牌厂商的表现同比差异显著，导致市场排名发生变化。在vivo和OPPO失去市场份额的情况下，荣耀占据榜首。 苹果在中国手机市场份额不佳，主要原因是渠道价格降价过早，官方价格调整不及时，同时开售表现不佳。 中国智能手机市场销售份额，2022年Q3 vs 2023年Q3 2023年第三季度，除华为外，大多数领先手机品牌厂商表现不及预期。本季度，折叠屏智能手机的销售继续增长。OPPO Find N2 Flip仍然是最畅销的翻盖式折叠屏手机，而荣耀Magic V2在大折叠屏机型中表现出色。进入第四季度，手机品牌厂商都积极备战，以期在年底前实现强劲的销售业绩，从而提升他们全年的整体表现。

今早，Stellantis 集团与零跑汽车正式达成战略合作。Stellantis 集团将投资 15 亿欧元（约合人民币 116 亿元）获取零跑汽车 20% 的股权，成为战略股东。 作为交易的一部分，Stellantis 和零跑汽车计划以 51:49 的比例，共同组建「零跑国际」合资企业。双方的合作关系，将会允许 Stellantis 集团在海外市场进口、销售甚至是生产零跑汽车相关产品。借助 Stellantis 集团在全球范围内广泛的商业优势，零跑汽车将会持续扩大电动技术的「输出」。 同时，Stellantis 认为，零跑汽车技术先导的生态系统，也将会帮助集团实现「Dare Forward 2030」战略规划的电气化目标，与零跑的合作表明了集团对电动化合作的积极开放态度。 一番操作的「反向合资」后，零跑的「技术批发」看起来真要成了。 急切的 Stellantis、回温的零跑 坚持「全域自研」的零跑，很早就成为了车企合作的「香饽饽」。 今年 8 月就曾有消息曝出，大众汽车集团旗下捷达品牌正在与零跑汽车洽谈合作。有意思的是，相比与小鹏的共同开发合作，大众与零跑的合作似乎要更加的彻底，大众有意买断零跑某一代的平台技术，并将电动捷达推向主流的走量市场。 零跑汽车确定与国外企业签署 MoU（谅解备忘录），向外国车企授权技术。目前确实有两家车企在谈合作，一家会是整车技术授权合作模式，另一家将会是下车体架构的授权合作。 在面对媒体的求证时，零跑汽车 CEO 朱江明这样回应道。不过，朱江明在当时并没有透露两家潜在合作车企的信息，不管是大众还是 Stellantis 都还存在于大众的揣测设想中。 ▲ 零跑汽车 CEO 朱江明 大众向左，Stellantis 向右。 谜底最终在今天揭晓，零跑汽车选择了 Stellantis，从合作细节来推测，双方的合作应该就是朱江明透露的「整车技术授权」模式。从传闻落地成为现实，Stellantis 和零跑的合作推进只用了不到 3 个月的时间。合作的快速推进背后，是 Stellantis 急切的心。 ▲Stellantis CEO Carlos Tavares 图片来自：REUTERS 如果是光看上半年财报，Stellantis 的市场表现称得上是「无懈可击」。今年上半年，Stellantis 净营收达到 984 亿欧元，同比增长 12%，调整后的经营净利润达到 141 亿欧元（约合人民币 1090 亿元），业绩表现创下历史新高。 强势的财报表现，得益于 Stellantis 上半年出货量的提升，特别是其中纯电销量的贡献。过去上半年，Stellantis 旗下的纯电动汽车销量为 16.9 万台，同比增长 24%，在欧洲 30 国的整体市场中，Stellantis 的纯电汽车销量排名第三。 然而在庞大的出货量却面临着严重的「偏科」表现，Stellantis 在欧洲、北美市场的出货量分别达到 147.8 万台和 102.3 万台，规模可观；而在中国以及亚太地区，集团的上半年销量仅为 9 万台。Stellantis 的整体销量表现具有强烈的「地区不平衡性」。 除此以外，另一点值得担忧的是，Stellantis 不止一次向外界透露过对欧洲市场「大本营」的担忧，特别是越来越多的中国车企向欧洲市场输出「廉价」车型，这给集团敲响了警钟。 ▲ 图片来自：REUTERS Stellantis 清楚，在竞争激烈的纯电市场，想未雨绸缪在欧洲市场稳住「基本盘」，还要打破地区不平衡的销量情况，光凭借自己「体系复杂」的品牌纯电化战略是不现实的。对于「财大气粗」的 Stellantis 来说，直接购买技术授权，是最直接、轻快的转型手段。而「微成本，高技术」的零跑，就是这个可靠的合作伙伴。 有趣的是，双方敲定合作的时间点也是微妙的，在过去的第三季度，零跑迎来了自己的「回温」时刻，不断改善的毛利率表现坚定了 Stellantis 合作的决心。 2021 年，零跑 CEO 朱江明提出过颇具野心的五年计划，计划中零跑要在 2023 年进入国产新势力前三，2025 年要进一步获得国内新能源市场多达 10% 的市占率。两年过去，零跑交出的答卷说不上是好看，从 2021 年到 2022 年，零跑累计亏损约为 80 亿人民币，而在今年的年中财报中，零跑的半年亏损来到了 22.76 亿，接近 4 年半的时间里，零跑净亏损已经扩大至 122 亿元。 不过，我们仍然可以从零跑的上半年财报中，发现一丝「回温」的迹象。把目光投向毛利率，财报显示零跑第二季度毛利率为 -5.2%，尽管还处在负数范围，但相比 2022 年同期的 -26%，零跑的毛利率已经得到了显著的改善。 这与零跑近期的销量成绩相关。在今年 3 月份，零跑正式发布了增程版 C11 以及新款 C01，深耕 15 万 B 级新能源市场，零跑为市场提供了更多能源结构选择，C 系车型凭借性价比的优势在 15 万级市场开始「错位」争夺市场份额。 事实证明，零跑的「性价比多能源」策略迅速奏效了。从总体交付结构来看，C 系车型的交付占比长期超过了 80%，销量接力棒从 T03 系列车型上传递给了 C 系车型，零跑的销量重心平稳地完成了切换过渡，单车均价上升到了 13 万。 销量的回升，给零跑的毛利率表现带来了持续正向的影响。在刚刚过去的第三季度，零跑汽车季度营收为 56.56 亿元，相比 2022 年同期增长 31.9%，环比第二季度增长 29.4%。其中，零跑的季度毛利率首次回正，达到 1.2%，相比第二季度的 -5.2% 毛利有了大幅改善。「销量+降本」的组合拳打出，朱江明表示，零跑汽车有信心在 2023 年底前，彻底稳定在正向毛利。 首次归正的毛利率是足够积极的信号，零跑的下一步是想要「扭亏为盈」。毛利率回正后，零跑仍然面临着大面积亏损的情况，过去第三季度零跑的经营亏损进一步扩大至 33.59 亿元，根据相关统计数据显示，零跑汽车的单车经营亏损达到了 3.78 万元。 同样的，想要快速实现盈利，零跑最佳的决策就是在坚定「降本」的同时，扩大自己的「规模效应」。而背靠 Stellantis 多年来的全球市场底蕴，就是最「省力」的起量方式。 在某种程度上来说，Stellantis 和零跑的合作，倒是有些各取所需，互解焦虑的味道。 玩技术才能走出国际，小也有小的玩法 前有小鹏和大众的「联姻」，后有零跑和 Stellantis 的「反向合资」，证明了擅长技术的车企，才更有机会走出国际的事实。 况且，没有人会不爱一家「微成本，重技术」的电动车企，对于在纯电转型中挣扎的传统车企来说，一份现成的、成本合理的电动车技术授权，有着「致命」的吸引力。 零跑不仅仅是汽车制造厂商，还是智能电动汽车全面解决方案的提供者。 朱江明在全球化战略发布会上再次强调了零跑对技术的重视。 ▲图片来自：Businesswire 敢标榜自己全栈自研，并且还做出实际成绩的电动车企只有三家——特斯拉、小鹏以及零跑。今年 8 月，朱江明向外界公布了零跑的自研进度，零跑在电池包、电驱单元等方面都完成了自主研发，目前零跑的自研技术占据 BOM 总成本的 70%。对于零跑来说，技术自研就是保持竞争力的关键。 全栈自研，往往意味着高额的研发投入。但相比现今的头部新势力，零跑研发支出的体量要小得多。参考「蔚小理」三家的财报数据，在今年的第二季度，理想的研发支出为 24.3 亿元，同比增长 58.4%；蔚来单季度研发支出费用为 33.4 亿元，连续三个季度突破 30 亿；小鹏汽车单季度研发支出达到 13.7 亿元，同比增长 8.1%。 而，零跑呢？ 上半年，零跑的研发费用为 8.23 亿元，同比增长 56.4%。尽管对比同期有不小的涨幅，但摆在眼前的事实是，头部新势力仅仅单季度研发支出数据，就已经是零跑半年支出的翻倍了。 强调「全域自研」的零跑，凭什么能够活下来？ 在国产新能源市场，小也有小的生存之道。对于零跑来说，去开卷头部智驾芯片、自动驾驶的沉没成本太大，这是小体量车企无法承受的。在现有现金储备的基础上，找准发力方向推出一款「造血」的技术才是正解。 全新零跑「四叶草」中央集成式电子电气架构，就是这样的「造血」技术产物，以「四叶草」为转折点，零跑从纯车企的身份转型为产品技术的批发商。 7 月 31 日，零跑正式发布了中央集成式电子电器架构。按照官方的说法，「四叶草」采用一颗 SOC 及一颗 MCU 芯片，融合座舱域、智驾域、动力域以及车身域，实现四域中央超算。打一个简单易理解的比方，中央集成式的架构相当于将所有的计算芯片收归在一个盒子里，以类似大脑的方式高效直接向汽车分散部分传递决策，减少芯片等智能零件的重复使用，达到高效、降本的作用。 值得一提的是，「四叶草」中央集成架构最特别之处，在于高度的灵活性。「四叶草」针对不同配置的车型提供不同的解决方案，标配方案搭载 8155+NXP S32G，中配方案使用 8295+S32G 高配芯片，高配方案在此基础上再增配一颗 OrinX 芯片。 真正实现「一鱼多吃」，一架构多用的效果。打通标配到高配的车型解决方案，为零跑的「技术批发」提供了足够的底气。 根据技术方案规划，零跑未来将会以中央集成式电气架构为核心，提供 4 种技术授权模式： 基于中央集成式电气架构及周边控制器的技术共享 中央集成式电气架构+电池+电驱技术共享 基于下车体整体交付的技术共享 基于整车级合作的技术共享 4 种合作方式，逐级关系深化，丰俭由人。零跑凭借一道架构技术的「硬菜」，打通了面向更多可能的技术贩卖模式。除了 Stellantis 已经达成的「基于整车级合作的技术共享」，在未来，我们还将会看到掌握技术主动权的零跑，活跃在「技术批发」的舞台上。

IT之家 10 月 26 日消息，苹果今天为 iOS / iPadOS 带来了 17.1 更新的同时，也为老款机型发布了 iOS 16.7.2 及 iOS 15.8 的更新，主要为安全性修复。 虽然早期设备已经无法更新最新版本 iOS / iPadOS，但苹果依然会为这些旧款设备推出安全性更新。 IT之家注：由于苹果各区域节点服务器配置缓存问题，可能有些地方探测到升级更新的时间略有延迟，一般半小时内，不会太久。

IT之家 10 月 26 日消息，根据韩媒 The Elec 报道，三星公司内部已经设定了 2024 年智能手机出货量目标，为 2.5 亿台。三星今年手机出货量预估保持在 2.2-2.3 亿台。 不过由于智能手机市场前景不明朗，三星正在调整 Galaxy S 和可折叠手机 Galaxy Z 等旗舰机型的出货量目标。 IT之家此前报道，三星提高了明年 Galaxy Z 可折叠手机系列的出货量预期，达到了 2000 万台。 三星预估今年 Galaxy Z 可折叠手机出货量为 1000 万台，其中 Galaxy Z Fold5 出货量 300 万台、Galaxy Z Flip5 出货量 700 万台，而此前三星预估今年出货量可以达到 1600 万台。 全球智能手机出货量在 2019 年疫情之前为 14 亿部，最近下降至 12 亿部，需要几年时间才能恢复。

原标题：长安：深蓝汽车14个月销量破10万辆，泰国基地在明年实现投产 IT之家 10 月 26 日消息，今年 9 月，深蓝汽车交付 17370 辆新车，8 月交付 14736 辆，环比增长 17.9%。 长安汽车在投资者调研中透露，自首款产品上市以来（IT之家注：深蓝品牌首款车型 SL03 于去年 7 月 25R 日上市），深蓝汽车仅用 14 个月实现销量突破 10 万辆，创造自主品牌新纪录。 长安汽车还表示，深蓝未来三年将构建强大的产品矩阵，深耕 6 款产品系列，以每年 2 款以上新产品的节奏，共计推出 12 款以上全新及改款车型。 长安启源到 2030 年实现超过 150 万辆的销量目标，到 2025 年将面向全球推出 10 款全新数智进化新汽车产品。 A+Q 系列 2025 年前将推出 7 款产品，年内还将推出“高智价比精品系列产品”A06 和 Q05。2024-2025 年，还将推出 3 款全新产品，搭载最新 SDA 中央环网架构。 此外，E0 系列首款车型 CD701 将于 2024 年上市。长安汽车还指出，公司在泰国布局的“右舵生产基地”，将在 2024 年实现投产，首期产能 10 万辆，二期将增加至 20 万辆。在欧洲市场，我们正设立欧洲总部，将全新开发并导入一系列本土化产品。

IT之家 10 月 26 日消息，苹果今天承认 iPhone 15 系列存在一个宝马汽车无线充电问题，并承诺将在今年晚些时候提供修复方案。该问题会导致 iPhone 15 系列在使用部分最新款宝马和丰田 Supra 车型内置的无线充电器充电时，导致 NFC 功能被禁用。 苹果在一份内部备忘录中告知了苹果授权服务提供商，该问题只影响“少数”无线充电器，而不是所有的宝马和丰田 Supra 车型。备忘录没有提供出现该问题的具体原因。 在 iPhone 中，NFC 芯片为 Apple Pay 和数字车钥匙等功能提供支持。受影响的用户可能会在钱包应用中收到“无法设置 Apple Pay”的错误信息，即使他们已经设置好了 Apple Pay。苹果表示，该问题将在今年晚些时候的一个软件更新中得到解决。考虑到备忘录是在今天发布 iOS 17.1 后几个小时内发出的，看来需要进行后续更新，比如 iOS 17.1.1 或 iOS 17.2。在此期间，苹果建议受影响的用户停止使用车载无线充电。 IT之家注意到，受影响的用户表示，iPhone 会进入数据恢复模式并显示白屏，在设备重启后，NFC 芯片就不再正常工作。用户无法自行解决这个问题，所以必须去苹果商店或苹果授权服务提供商处进行维修。

快科技10月26日消息，对于苹果来说，随着Mate 60系列上市，iPhone 15遭遇的销售压力也越来越大。 除了上述因素外，大家换机周期拉长，也让iPhone在国内销售没有之前那么畅通，在这样的情况下，苹果降价的速度也开始加快。 据不完全统计，iPhone 15系列发售后，其降价幅度明显快于前几代，这对应的是，苹果新机越来越不保值。 作为对比，iPhone 15上市不到1个月时间，已经全系降价900元了，而上一代iPhone 14同期也不过500多元。 市场研究公司Counterpoint Research数据显示，iPhone 15系列在中国首发17天内的销量较2022年发行的iPhone 14系列下降4.5%。 Counterpoint估计，华为今年仅Mate 60 Pro销量就能达到500至600万部。 报告中显示，2023年中国智能机市场苹果手机销量或将达4550万部，同比小幅下滑2%。 预计苹果最新一代iPhone 15系列机型在2023年销量成绩或将在1000万部左右，对比上一代iPhone 14系列同期销量成绩下滑22%，减少约290万部。

凤凰网科技讯（作者/于雷） 10月25日，小米在今日发布会上正式发布小米14系列。雷军表示，小米14是小尺寸全能旗舰，较上一代有跨越式升级，越级对标iPhone 15 Pro。搭载刚刚发布的第三代骁龙8移动平台，小米14售价3999元起，14 Pro售价4999元起，此外14系列还推出了钛金属特别版，售价6499元。 小米14侧边框为1.71mm，宽为71.5mm，整体显示面积相比iPhone 15系列，提高了6.4%。屏幕方面采用了全新一代的屏幕发光材质C8（1.5K 460PPI、6.36英寸），3000nit也是小米迄今为止最高亮度屏幕。 小米14 Pro采用6.73英寸2K超视感屏，522PPI屏幕像素，同样采用，C8发光材料，3000nit峰值亮度，支持1-120Hz自适应刷新率，DC 调光，亮眼，更护眼。 小米首发龙晶玻璃，更硬、更耐划、更抗摔，在14 Pro机型上首发使用。龙晶玻璃可以让手机整机耐摔性能提升10倍，与苹果超瓷晶玻璃相比硬度高5%，抗跌落表现提升20%。 摄像头方面，小米14采用5000像素主摄+5000万像素浮动长焦+5000万像素超广角的徕卡影像组合。主摄首发光影猎人900影像传感器，拥有f/1.6的超大光圈，进光量是上代的180%，让画面亮度更高，快门速度更快，同时也能带来更自然的虚化效果。 小米14 Pro采用全新徕卡“Summilux”光学镜头，配合全新“光影猎人 900”传感器，首发1024级可变光圈。 小米14系列全球首发第三代骁龙8移动平台，全新1+5+2架构，CPU、GPU性能持续领先，从实际性能测试来看，领先苹果A17 Pro。环形冷泵散热系统，温控表现出色。 小米14现已开启预售，提供了黑色、白色、岩石青、雪山粉四种配色，8GB+256GB、12GB+256GB、16GB+512GB、16GB+1TB四种内存组合，售价分别为3999元、4299元、4599元、4999元。10月31日晚8点开售。 小米14 Pro提供12GB+256GB、16GB+512GB、16GB+1TB、钛金属特别版（16GB+1TB）四种选择，售价分别为4999元、5499元、5999元、6499元。