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小杨哥踩进辛巴的坑
小杨哥更接近辛巴,而非李佳琦。 撰文 | 薛亚萍 编辑 | 赵晋杰 抖音一哥与快手一哥罕见来了场连麦。在今年618期间的辛巴直播间,小杨哥直言辛巴是自己的偶像和学习榜样,“我创业才一年多,才做公司,巴哥(辛巴)永远是我学习对象。” 有人将小杨哥比作抖音的李佳琦,其实说他是抖音版辛巴,可能更准确一些。 带货低俗、遭打假、拉踩营销,这些被贴在快手辛巴身上的标签,如今正被小杨哥逐一照搬到抖音上。 就在不久前,辛巴因为带货慕思床垫卷入舆论的风口浪尖,转头又因为在抖音直播间“侮辱谩骂,拉踩引战”而被抖音封号。 善于碰瓷式营销的辛巴,多次手撕自己的老东家快手,退网也成了辛巴的口头禅,直播间遭遇打假的次数更是不在少数。 最近,小杨哥的徒弟“小黄”因为在直播间带货一款圣罗兰气垫时,披头散发,表情狰狞,还叉开腿对着镜头蹲下,让模特摆出一字马,被网友指责“低俗带货”。这种指责进一步蔓延到力挺徒弟的小杨哥身上。 与徒弟相比,小杨哥堪称“大师级低俗”。在直播间,小杨哥会看着徒弟扯开裤子当众塞进一大桶水;还因为“噶小J”“把卫生巾掏出来”等低俗言论引发争议。 身处流量风暴之中的小杨哥,也曾一度在直播间称要退网。“我如果宣布退网,你会支持我吗”,在近日的一场直播中,小杨哥还在向自己的徒弟小黄发问。但是,小杨哥并没有真的“退网”,反而增加了直播频率,近一个月,小杨哥直播了23场,此前小杨哥的直播频率大约是三个月40场。平均下来每个月不到15场。 小杨哥同样深谙拉踩式营销套路,曾在直播间公开指责李佳琦挟持商家对产品进行价格垄断,“最便宜的是怎么来的?只有他能卖,别的主播的低价链接都会被删除。”转头就被爆出他和李佳琦已合资开公司的消息。 被打假自然少不了。最近,小杨哥再次遭遇打假人王海的打假,后者称小杨哥在直播间卖过“假和田玉项链”。 小杨哥和辛巴,一个来自安徽六安农村,一个出身于黑龙江的一个农村家庭,自称“农民的儿子”,两人拿着相似的“男频剧本”,通过收徒建立起家族制直播带货网络,在短视频时代转动起各自命运的齿轮。 但走向辛巴的小杨哥,也将面临与辛巴同样的困境:一方面,低俗标签导致他们的带货品类难以向高端发展;另一方面,小杨哥难保不会重现辛巴在快手的困境,即如何处理与抖音的关系。 值得注意的是,随着两人带货版图日益扩张,小杨哥与辛巴之间的目标受众无可避免将走向重叠,双方或许难逃一战。 在“北快手南抖音”的形势下,小杨哥和辛巴的粉丝也有着鲜明的地域特征。 辛巴粉丝的基本盘是北方用户,河北、山东、辽宁、黑龙江、河南和山西北方六省的粉丝占比45%。其中,黑龙江的粉丝渗透最高,达到32%。小杨哥则形成鲜明对比,南方用户最多,广东、江苏、浙江三省粉丝占到33%。 “去东北分一杯羹”成为小杨哥扩张之路上的重要一环。就在连麦结束的四个月后,小杨哥及其背后的三只羊网络大举北上,攻入了辛巴大本营。 10月份,小杨哥这位在抖音粉丝数仅次于《人民日报》、央视新闻的第三大主播,将分公司开到了沈阳,正式切入东北地区。 01. 小杨哥并不像一个典型的抖音主播,低俗、恶搞、下沉市场、师徒制家族的标签,反而让他更接近于快手主播,这与小杨哥最开始在快手的成长有关。正如小杨哥所言,“巴哥(辛巴)跟我讲了一堆怎么去玩网络,照着巴哥(辛巴)的玩法玩玩玩。” 疯狂小杨哥本名张庆杨,从2015年开始在快手发布搞笑视频,而辛巴则比小杨哥晚一年来到快手,发的是与创业相关视频。但在彼时的快手平台上,两个人的视频都没有大火。 当时快手的生态充斥着自虐、低俗黄段子,和各种猎奇向视频,从下沉土壤长出来的是江湖和性情文化。在快手迎来主播整改的2018年,两个人的命运也发生了转折:一个游走在快手各大网红直播间砸钱刷脸,最终顺应快手的老铁文化在下沉市场建立了家族制直播网络;一个转战抖音树立家庭喜剧人设,带着老铁的江湖味成为抖音一哥。 尽管身处不同平台,但两人秉持着相似的调性:低俗、恶搞,更善于在直播间演戏,并刻意在直播间营造一出出“闹剧”和“事故”。 辛巴在直播间上演各种煽情戏码,刻画“真性情”的人设,他曾在直播间像个失意中年人一般喝酒,红着眼圈流下眼泪引得评论区“家人们”心疼;也曾在复出之前带领他的家族向粉丝下跪乞求原谅;会在直播间和妻子表演恩爱夫妻,也会与徒弟对骂演绎翻脸时刻。 小杨哥在直播间的人设则是“夸张搞笑”,背后还有“作死弟弟”“网瘾老爸”“暴力老妈”等角色,这样的演技延伸到直播间就是主打一个和品牌方抬杠,一整个大型整蛊综艺现场,比如在直播间用嘴撕咬拖鞋、咬肥皂。 戈夫曼在《日常生活中的自我呈现中》提到“前台”和“后台”,认为生活就是一个戏剧舞台,前台是人们用来表演的地方,后台是用来准备表演的杂物间。辛巴和小杨哥,以及他们背后的家族团队,以相似的表演方式牢牢抓住粉丝,许多粉丝将他们的表演互动当作电视剧或者情景喜剧来追。 从用户画像来看,他们的目标群体都是下沉市场,但又有所不同。如果说辛巴面向的更多是低线城市的下沉用户,那么小杨哥面向的更多则是漂泊在大城市的下沉用户。 飞瓜数据显示,分城市来看的话,辛巴的粉丝以三线城市为主,而小杨哥的粉丝则以一线城市为主,分布在广州、深圳、上海、重庆、北京、杭州、成都等较为发达地区。 但这并不意味着小杨哥的粉丝不是下沉用户。从小杨哥直播间购买群体画像来看,其面向的仍是低收入群体,直播间的消费需求以100元以下为主,占比达66%,其中20元-25元的消费需求最高,占比26%。 和辛巴在快手建立的“辛巴家族”一样,小杨哥也正在抖音招揽各地“小藩王”,建立一个充满江湖气的“三只羊家族”。目前,大小杨哥有五位销售量位居前列的网红徒弟,分别是大徒弟小黄,二徒弟七老板,三徒弟乔妹,四徒弟嘴哥,五徒弟卓仕琳。最近他招揽的两个网红分别是在抖音有着1800万粉丝的李炮儿,出任了三只羊不久前开在沈阳的分公司董事长,另一个则是有1800万粉丝抖音网红陈意礼。 辛巴及辛巴家族得以建立的逻辑是,以家族利益为核心,在家族和用户之间建立信任关系,进而完成资本扩张与变现的过程。而小杨哥也正在亦步亦趋,企图在抖音完成辛巴式的扩张和变现。 02. 和辛巴一样,小杨哥的风格吸引一些人关注和喜欢的同时,也同样引起一些人的反感。 在小黄被指责“低俗带货”翻车后,小杨哥不仅没有对这种带货方式有所收敛,反而力挺徒弟。争议过后重新回到直播间的小黄有些拘谨,小杨哥动作夸张时,小黄会一把拉住制止师傅,反而引得小杨哥在直播间给徒弟撑腰,“记住了,这是你的包,你想怎么背就怎么背”。 相较于低俗带货引发的争议,瞄向下沉市场的小杨哥和辛巴,其直播间也常常成为“被打假”的重点对象。 售假的严重后果已经在辛巴直播间上演过。2020年11月,辛巴遭遇王海打假直播间售卖“糖水燕窝”,辛巴团队先是发表律师函拒不承认,后承认售假愿意退一赔三,退赔了6198.3万元,后又被广州市场监管部门处以罚款,接着遭到河南省消费者协会提起的公益诉讼。更严重的后果是,辛巴的快手账号由此被平台封禁了60天。 流量在增加、规模在扩大的小杨哥,也不可避免成了被王海疯狂打假的目标。去年十一月,疯狂小杨哥在抖音粉丝刚刚破亿没几天,就遭到了打假人王海的举报,称疯狂小杨哥的“三只羊”直播间售卖的金正破壁机和绞肉机是“假3C”产品。 而小杨哥则称不存在虚假宣传,并回复网友称:“我只想做好自己,一切为你们服务,但是少不了后面……”言语之间透露着自己被针对,未来或许还会有很多类似莫须有的罪责扣在他身上,还顺便打了一出感情牌“一切为你们服务”。 这是小杨哥售假风波中最大的一次,甚至引起央媒点评称:头部带货主播遭打假,不能总以下架了之。在此之前,王海就曾指出小杨哥直播间卖的洗头水赠品是没有强制3C认证的三无电吹风,只不过彼时并未引起舆论关注。 当上述售假风波还没有结果的一个月后,王海再次在微博曝光小杨哥直播间卖“毒童鞋”和“邻苯二甲酸酯超标”的马丁靴。 “低俗和打假”产生的舆论压力正在波及小杨哥的路人缘。10月27日之后的一周时间,小杨哥抖音掉粉31万。 03. 靠着下沉市场快速崛起的小杨哥和辛巴,眼下正在共同遭遇“低俗”标签和“低价”标签所带来的反噬:对于直播间客单价并不高的两人,在向上走的时候不可避免地遭遇了形象和品牌不相符带来的信任危机。 主打下沉群体的小黄和小杨哥直播间,和高端美妆品牌圣罗兰显得有些格格不入;辛巴将价值2万元的慕思床垫,卖到不到五千元的打折促销行为,也引发经销商的不满。这些事件背后暗含的,则是直播带货中的供应链管控问题。 以往小杨哥带货以食品、家居用品等日常消费品为主,但是小杨哥已经不满足于仅在轻量带货领域打转,扩充直播品类也是大主播持续做大的必然之路。 图源:三只羊网络微信公众号 但在拓宽品类且向高端直播间演变的过程中,辛巴和小杨哥,这两位崛起于下沉市场的主播,低俗和低价促销的标签反而成了他们最大的阻碍。 在解决向上走过程中的供应链问题之外,小杨哥也正在迎来与辛巴相似的难题:带货版图日益扩大之下,与平台的摩擦也将变得不可避免。 2019年辛巴家族的GMV占到快手电商的25%左右。当快手意识到辛巴一家独大不利于直播生态时,快手不得不狠下心削藩,到2020年,辛巴家族占总GMV的比例下降至6%。 作为抖音第一位粉丝破亿的个人博主,目前小杨哥粉丝已经达到了1.21亿,他背后的三只羊网络,去年在抖音的总交易额达到了近60亿元。据合肥日报报道,三只羊网络预计2023年全年平台销售规模达150亿元。 与之相比,东方甄选2023财年全平台的GMV为100亿元。小杨哥已经逐渐长成为媲美辛巴的抖音主播。 字母榜曾在此前文章中分析称,在东方甄选连续五个月成为抖音直播带货榜首时,每小时带货178万元,而位于东方甄选之下的小杨哥每小时带货1370万元。不过,那时小杨哥的直播频次较低,现在小杨哥在增加直播频次,而且各路人马齐聚直播间,从小杨哥一个人发疯到一群人在直播间群魔乱舞。 但小杨哥在处理与抖音可能到来的摩擦中,所要面临的压力将比辛巴更大。尽管快手不断扶持新晋主播,但对辛巴仍有依赖。一位接近辛选的知情人士告诉字母榜,快手向辛巴的双十一下达了销售目标,目前双十一还未结束辛选就已经完成了任务。 反观小杨哥,在抖音中心化的算法机制下,平台主导着流量分配,根据算法去投喂用户。零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅表示,抖音电商的推荐机制很难让一家(家族)独大。 除此之外,小杨哥还远不到辛巴之于快手那般的地位,抖音电商的GMV并不依赖某位主播,当下,小杨哥更需要抖音,而抖音却并非小杨哥不可。
比尔・盖茨:“AI智能体”将成为下一个平台,可将昂贵服务平民化
IT之家 11 月 11 日消息,微软公司创始人比尔・盖茨日前通过个人网站撰文,介绍他对 AI 的看法,并认为 AI 将彻底改变用户使用电脑的方式。 盖茨提出了“智能体(agent)”的概念:这种类型的软件能够对自然语言做出反应,并能基于对用户的了解完成许多不同的任务。盖茨表示,近 30 年来自己一直在对“智能体”进行思考,曾在其 1995 年出版图书《未来之路》(The Road Ahead)中提到了这个概念。 在计算机行业,人们通常会谈到“平台”—— 应用程序和服务赖以构建的技术。Android、iOS 和 Windows 都是平台。盖茨认为,“智能体”将成为下一个平台。“简而言之,智能体几乎将在任何活动和生活领域提供帮助。对软件行业和社会产生深远的影响。” ▲ 图源比尔・盖茨个人网站 盖茨认为,当前用户在电脑上执行任何任务都需要告诉设备启动相应的应用,它们还不能帮助用户发送邮件、分享自拍、分析数据或安排聚会,即便是“最好的网站”,也无法完全了解自己的工作、生活、兴趣和人际关系。 但是未来五年内,上述情况将“完全改变”:用户只需要用简洁明了的语言“告诉”设备自己想做什么,软件便可根据用户分享信息的多少、对用户生活的了解程度,作出个性化的回应。盖茨认为,在不久的将来,任何上网的人都可以拥有一个由 AI 驱动的个人助理。 “智能体”不仅会改变每个人与电脑互动的方式,还将颠覆软件行业,引领自用户从输入命令到点击图标以来最大的计算机革命。 盖茨还谈到了微软曾经发布的 Clippy(IT之家注:微软上世纪 90 年代末在 Office 中提供的数字助理,其形象为“大眼夹”),并表示“Clippy 与‘智能体’的共同点,就像带有拨号盘的电话与移动设备之间的共同点一样”“Clippy 只是 bot,不是智能体”。 盖茨认为,AI“智能体”能带来最令人兴奋的影响,是它们将使今天对大多数人来说过于昂贵的服务平民化。它们将在四个领域产生极大的影响:医疗保健、教育、生产力和购物娱乐。
ChatGPT被微软内部禁用!GPTs新bug:数据只要两句提示词就能套走
注意!你创建GPTs时上传的数据,任何人都能轻易下载…… 只需两句提示词,就可被直接套走! 而又在另一边,OpenAI最亲密盟友微软内部一度紧急禁用,网站上显示的理由正是: 出于安全和数据方面的考虑,许多AI工具不再供员工使用。 自定制版GPT上线以来,各路大神分享自己GPTs整活链接。 结果有网友一个不小心竟扒出了其中某个GPTs背后知识库文件,里面各种科技大厂职级薪资的数据直接曝光…… 只需几句再简单不过的提示词,GPTs就会乖巧地如数上传。 有网友表示:这是新的安全漏洞吗?不少人开始为企业定制担忧。 值得注意的是,就连OpenAI最亲密盟友微软,都曾暂时取消过对ChatGPT的内部访问。 数据和提示词都被泄漏 按照之前的说法,用户可深度定制机器人的身份、语言特征,以及建立自有知识库。 只需要在GPT Builder的引导之下用自然语言来描述,他能自动完成除了自有知识库以外的大部分设置。 定制过后的GPTs可以自己用,也可以将链接分享给他人。 但问题就出现在这里。 一开发者用他们为Levels.fyi创建了基本GPT,可分析数据可视化,并开放链接对外使用。 结果就被网友发现只需问上几句,就可以下载文件。 一时间网友们都惊呆了:这应该是限制的吧? 但也有人认为这不是bug,而是他的功能。文件中的数据应该是公开的。 还有热心的网友直接给出了解决方案:在设置时Uncheck代码解释器的能力。 不过即使没被别人下,你上传的数据也会变成OpenAI护城河的水。 除此之外,还有网友发现,你的提示词说明文本也可能会被泄漏出来。 不过也有解决方式,那就是在自定义时就可以明确设置规则,然后就可以成功阻止了。 微软内部限制ChatGPT访问 亮相3天后,就在昨天,GPTs面向付费用户全量开放了。 OpenAI官方是在GPTs页面准备了一些定制版机器人供用户使用的,比如数学导师、烹饪助手、谈判专家等。 但这远远满足不了用户们的好奇心,不到一天时间,开发者们已经用这个功能做了很多稀奇古怪的东西。 正经严肃的,有能帮助人主动书写prompt的、简历修改的。 稍微整活的,量子位观察到有“爹味言论打分”,能帮用户有力回击讨厌的PUA说教。 再玄学一点,还有具备诸如MBTI 16人格分析、塔罗牌占卜的等等…… 总之,大伙玩儿得不亦乐乎。 但由于现在仍然有3小时50条的限制,不少网友无奈感慨,玩GPTs,很容易每日触发这个数量限制。 不过也有网友仍持有保留态度,认为这会像此前ChatGPT出场即巅峰,而后会逐渐归于平静期。 与此同时,马斯克旗帜鲜明表达了对GPTs的态度,那就是对GPTs的不 屑 一 顾。 他直接引用奥特曼用GPTs手搓Grok的推特,不客气地把“GPTs”解读为“GPT-Snore”。 作为另一款大模型Grok的背后老板,一贯嘴炮全开的马斯克如此阴阳怪气,好像并不太稀奇。 最令人睁大眼睛的,还得是前天——也就是OpenAI被黑客攻击的那一天,微软一度禁止员工使用ChatGPT。 是的没错,微软,OpenAI最大合作伙伴、股东,禁止员工访问ChatGPT。 据悉,微软在其内部网站上写道: 出于安全和数据考虑,员工今后将无法使用部分AI工具。 什么AI工具呢?点名的就是ChatGPT和设计网站Canva。 而后,ChatGPT在微软员工的内部设备上被屏蔽。 不仅如此,微软当时还表示,虽然咱确实投资了OpenAI,但对于微软人来说,ChatGPT是第三方工具。 员工使用时应当慎之又慎,就像大伙儿使用Midjourney等外部AI工具时一样。 不过这个禁止令并没有持续太久。 很快,员工对ChatGPT的访问已经恢复,并且官方声明称,这只是一次美丽的误会,but还是推荐大家用Bing(doge)。 我们正在测试LLM的终端控制系统,无意中面向所有用户开启了该选项。在发现错误后不久,我们恢复了服务。> >正如我们之前所说,我们鼓励员工和客户使用Bing Chat Enterprise和ChatGPT Enterprise等具有更高级别隐私和安全保护的服务。 不知道是不是为了打破外界“貌合神离”的传言,奥特曼还亲自发了个推特,证明OpenAI并没有因为这个事件产生心理波动,传言的OpenAI因此禁用Microsoft 365作为回击更是无稽之谈。 但这一系列事件说来说去,绕不开“隐私”“数据安全”还是这个议题。 也就是说在现在,不仅仅是巨头、公司发现使用ChatGPT/GPTs有“内部数据共享”的隐患,如上文提到的,创业者、开发者甚至普通用户,也发现了这个问题摆在面前。 因此新一轮的讨论就此如火如荼地展开了: 如果任何用户在GPTs上传的数据、文档等不能保证私有性,该怎么迈出商业化的下一步呢? 对于想要打造ChatGPT时代“App Store”的OpenAI来说,这似乎并不太妙。 但一切刚刚开始,不妨看看OpenAI的后续补救措施,让子弹再飞一会。
马斯克脑接口公司召集志愿者参与首次人体试验:数千人排队报名
快科技11月11日消息,今年9月份,马斯克的脑接口公司Neuralink宣布,首批人体临床试验开启招募。 这次试验名称为PRIME,全称“Precise Robotically Implanted Brain-Computer Interface”(机器人精确植入脑机接口),已获得独立机构审查委员会和首个医院站点的批准。 没想到征集发布后引起了很多人的关注,据多家美国媒体日前报道,数千人对当志愿者“超级感兴趣”,排队报名。 “神经连接”公司曾鼓励18岁以上“大面积截肢”患者以及“四肢麻痹、截瘫、视力减退、听力减退、无法说话”患者,申请脑机接口人体试验的志愿者。 据了解,相关手术过程包括去掉部分头骨,向人脑植入芯片,芯片可以在人脑中存在数年,此次试验将评估两项设备的安全性,一是植入物,二是手术机器人。 其中,植入物一共1024个电极,分布在64根线上,每根线比人的头发丝还要细,手术机器人则经过精心设计,可以将植入物的线准确插入大脑的适当区域。 资料显示,Neuralink成立于2016年,一直致力于将人脑和计算机相连。 马斯克认为,通过给人脑植入芯片与计算机建立联系,可以增强人类大脑的计算和记忆能力,并治疗疾病。 早在2021年,该公司就曾展示过一段脑机接口的成果演示,植入设备后的猴子可以通过意念来操控乒乓球游戏。
微软告知企业用户,11月30日停用Outlook浏览器扩展程序
IT之家 11 月 11 日消息,根据微软 Microsoft 365 信息中心发布的消息,微软将开发的重心放在 Outlook on Edge 边栏上,为用户提供更无缝的使用体验,因此将于 11 月 30 日关闭 Outlook 扩展程序。 微软官方表示在 11 月 30 日之后,用户在 Edge 和 Chrome 浏览器中,无法再访问、下载和使用 Outlook 扩展程序了。 微软表示将于 11 月下旬推送告知用户,并计划在 12 月下旬完成。 微软官方表示 12 月之后用户无法使用 Outlook 浏览器扩展程序,Edge 或者 Chrome 浏览器用户可以过渡到使用 Outlook on Edge 边栏、Outlook 应用或 Outlook Web。 目前尚不清楚这项调整是否也会推广到消费者层面。 IT之家在此附上微软 Outlook 扩展程序官方介绍如下: 无需打开新选项卡即可发送和接收电子邮件、管理日历和任务等。 Microsoft Outlook 浏览器扩展使用 Microsoft Edge 中的图标,提供邮件、日历、联系人和任务功能。快速访问 Outlook 工作账户或 Outlook.com Hotmail 账户,而无需切换到其他选项卡或应用。 功能 访问工作或个人帐户 阅读、发送和管理电子邮件以及获取新的电子邮件通知 创建事件、查看即将开始的活动和加入联机会议 创建、跟踪和管理任务 管理联系人 非常适用于在无需切换选项卡或应用的情况下执行所有这些操作: 阅读重要电子邮件 检查日历 基于你在 Web 上阅读的内容添加任务 快速查找联系人的电话号码 -撰写电子邮件时引用网页上的信息
他们想把ChatGPT,做成下一代iPhone
作者|林芯芯 编辑|靖宇 当全世界都在为大模型和 AI 疯狂时,Apple 已经彻底掉队了。 iPhone 革了功能机的命,现在,有人要在 AI 时代,革 iPhone 的命了。 11 月 9 日,Humane 正式推出 AI Pin,这是由 OpenAI 提供技术支持的可穿戴设备,专为与大型语言模型交互而设计。这款设备允许用户通过说话,来拨打电话、发送短信和搜索信息,还拥有激光显示屏,直接将手掌变成一个迷你屏幕。 Humane 是一家由前苹果设计师成立的AI初创公司,最新估值为 8.5 亿美元,Sam Altman 是它最大的外部股东,除此之外,背后还有微软、Salesforce 等巨头支持者。 几天前,OpenAI 开发者大会让整个科技行业夜未眠,揭开了模型产品化和生态化的序幕,如今,AI Pin 打出了可以随身携带人工智能的旗号。 科技行业已经有太多未能流行的可穿戴产品,AI Pin 能成功吗?它会成为人工智能的 iPhone 吗? 可穿戴 ChatGPT 只需与 Pin 交谈或触摸它,说出你想要做或知道的事情,它就会自动发生。 Humane 推出的这款 AI Pin 可以拆为两部分,包括主计算机设备 Pin,和一个电池组,通过磁性连接,可以贴在衣服上。设备最显着的特点在于弧形顶部,其中装有超广角摄像头、光和深度探测器,以及激光投影仪。 AI Pin|Humane 在使用方面,设备可以通过说话、做手势、点击等进行控制,内置摄像头可以拍摄 1300 万像素的照片,使用激光将视觉界面投射到人的手掌上。 轻按 Pin,然后将手掌移入视野中,即可激活其激光,激光将图像和文本以蓝绿色调的波长投射到用户的手上,这种 720p 分辨率系统被称为「激光墨水显示屏」。 倾斜手部,可以变换显示的选项,而挥动手势,则可以滑动到不同的菜单,用户通过拇指和食指并拢轻按「单击」选项,然后短暂合拢手就会返回主屏幕。 AI Pin 激光投影到手掌|Humane AI Pin 由高通的骁龙处理器提供动力,主要用语音连接 AI 模型,ChatGPT 访问实际上是该设备的核心功能之一,由 GPT-4 提供动力。其操作系统叫 Cosmos,据称是「面向人工智能时代的操作系统」。 与手机语音助手的不同之处在于,这个设备不是通过发出「嘿 Siri」来唤醒,它不会使用唤醒词,而是必须通过点击或触摸等手段来手动激活设备,确保它不会总是监听或录音,此时 Pin 的「信任灯」会闪烁,让人知道它正在收集数据。Humane 还称,用户的数据不会用于训练 AI。 「在你与它互动之前,它不会做任何事情。」Humane 联合创始人 Imran Chaudhri 称。 那么,它具体能做些什么?据 Chaudhri 介绍,用户可以通过说话,让 AI Pin总结电子邮件,发送短信,播放歌曲,拍照,拨打电话,将食物举到摄像头前以获取营养信息,以及实时翻译等等,未来还打算添加导航和购物功能,或向开发人员开放,以构建自定义程序。 相比 Siri、Alexa 和 Google Assistant 等工具,AI Pin 可以跟踪从一个问题到下一个问题的对话,而不需要明确的上下文,它还能够编辑问题中的某个单词,而不是像其他工具那样要求用户从头到尾重复文本来纠正错误。 据称,从明年初开始,Pin 的摄像头据称将支持 AI 卡路里计算功能,比如,AI Pin 可以通过捕获碗中的杏仁和其他可能吃的食物,来跟踪人们全天摄入的蛋白质量。 「AI Pin 为人们提供了一个机会,可以随身携带人工智能,开启一个无缝、无屏幕、感知的新时代的个人移动计算。」Humane 高管称。 对比智能眼镜和 AR 耳机等之前的可穿戴设备,Chaudhri 称,AI Pin 的设计目的是减少侵入性,但功能同样强大,并且人们可以舒适地佩戴一整天,而不会破坏他们的发型。「我们希望获得更多知识、更多信息。我们只是希望以一种能让我们保持现状的方式。」 AI Pin 贴在衣服上|Humane 「Pin」这个名字也旨在唤起「将它贴在衣服上的感觉」。设备总重约 55 克,佩戴时需要将磁性电池组放在衬衫或其他衣服的内部,然后让 Pin 本身上的磁铁将其固定到位。此外,单独出售的夹子可以将 Pin 连接到较厚的衣服或包带上。 据悉,这款设备起售价 699 美元,此外还有每月 24 美元的 Humane 订阅费,包括 AI Pin 的专用手机号码以及无限的通话、短信和数据。 AI Pin 将于 11 月 16 日开始接受订购,明年初发货。 脱胎苹果,OpenAI 加持 Humane 是 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 押注的 AI 初创公司,成立五年,位于旧金山,最新估值达到 8.5 亿美元。 这家公司由两名前苹果高管夫妻 Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno 创立,两人总是喜欢像乔布斯那样,在产品发布场合穿黑色衣服,他们组建了一支由数十名前苹果设计师、工程师和高管组成的团队。 两名创始人在苹果工作时相识,Chaudhri 彼时在人机界面团队,领导了 iPhone 主屏幕的设计,Bongiorno 则是 iPhone 和 iPad 的项目经理。他们在 2016 年底决定离开苹果,开始自己的事业。 「包括 Mac 的复兴、iPod 的开发、多点触控技术的发展,以及之后的一些产品,比如 Watch、AirPods 和 HomePod 等,这些都是我在几年前离开之前完成的。」Chaudhri 称,他已经在苹果工作了 22 年。 Humane 联合创始人 Imran Chaudhri、Bethany Bongiorno|Humane 根据 LinkedIn 资料显示,Humane 的 260 多名左右员工中,约有 100 人曾在苹果公司工作过。 至今,该公司已从微软、软银、Tiger Global、高通、 OpenAI 创始人 Sam Altman 和 Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 等投资者那里筹集了超过 2 亿美元资金。 其中,Sam Altman 共参与了这家公司的三轮投资,包括今年的 C 轮融资,是公司的最大的外部股东,持股近 15%。 Sam Altman 曾表示,AI 将成为人类与计算机交互方式的重要组成部分,Humane 也不是 Sam Altman 支持的唯一一家人工智能硬件公司,目前他除了投资 Humane,还投资了另一家 AI 初创公司 Rewind AI,该公司计划制作一种项链,可以记录人们所说和听到的内容。 Sam Altman 类似的投资还不少。据 The Information 报道,Sam Altman 曾秘密会见了著名的前苹果设计师 Jony Ive,商讨创建一家公司,两人据称正在构想「人工智能的 iPhone」,并已向软银首席执行官孙正义谋求资金支持,据称涉及 10 亿美元。 这个想法听起来与 Humane 多年来秘密研发的产品非常相似:一款部分基于 OpenAI 技术构建的可穿戴助手,即如今正式发布的 AI Pin。 硅谷其实一直在试图超越 iPhone 的统治,但太多新的尝试,从未能取代智能手机。但生成式 AI 成正在为新变量,为下一次飞跃提供驱动力,科技公司们已经开始围绕生成式 AI 构建硬件设备。 Humane 联合创始人 Chaudhri 曾在 Ted 演讲为新产品预热|Humane 「为了让人类与科技的关系真正超越屏幕,我们需要一些完全不同的东西。」Humane 联合创始人 Chaudhri 说道。 Meta 首席执行官扎克伯格今年在自家产品发布会上称:「在去年的人工智能突破之前,我有点认为只有在我们调整全息图和显示屏等方面后,智能眼镜才会变得无处不在。」「现在,我认为人工智能部分对于智能眼镜的广泛采用,与任何其他增强现实功能一样重要。」 然而,Humane 联合创始人 Chaudhri,并不认为像这样的 AR/VR 眼镜是答案。在他看来,它们只是将今天生活中已经存在的屏幕,移动到离眼睛仅有毫米距离的地方,将人与世界之间增加了更多隔阂。 「未来不在你的脸上。」 Humane 借鉴了苹果的公司文化,发表了关于构建「人类与计算机之间的下一个转变」的宏大声明,以及将人工智能融入日常生活的愿景。他们现在押注的是,让人可以用一种新的、侵入性较小的方式与计算机交互。 「这种体验是无屏幕的,无缝的和有感知的,让你能够在访问计算能力的同时,留在你周围的环境中,修复一种已经过时的平衡。」Chaudhri 称,「使人类与技术的关系真正超越屏幕。」 对 Humane 的前景产生质疑的人并不是没有,但支持者认为,AI Pin 或许如同第一代 iPod,尽管笨重且功能寥寥,但它为智能手机的革命奠定了基础,Humane 正在朝构建完整的生态系统踏出第一步,构建面向 AI 的操作系统事实上也体现了这种野心。 「我们本质上是技术乐观主义者,」Humane 联合创始人 Bongiorno 说道。「但我们认为现在也是质疑一切,以构建更好事物的时候了。」 而 AI Pin,只是一个开始。
苹果Vision Pro头显现“国产山寨版”:内置安卓 8.1,售价仅原版10%
原标题:苹果 Vision Pro 头显现“国产山寨版”:内置安卓 8.1,售价仅原版 1/10 IT之家 11 月 10 日消息,苹果公司在今年 6 月推出了 Vision Pro 头显,并声称这款头显将在明年初于美国发售,售价为 3499 美元(当前约 25508 元人民币)。 IT之家发现,虽然现在 Vision Pro 头显还未正式上市,不过目前已经有山寨版 Vison Pro 头显现身国内二手平台,这款山寨版 Vision Pro 头显外观上与正品十分类似,并拥有类似 visionOS 的交互界面,售价不到正品的 1/10。 ▲ 图源 二手平台商贩 ▲ 图源 二手平台商贩 据悉,这款山寨头显据称由国内“亿境公司”生产,售价为 1800 元,不过该公司官网中没有展示这款山寨头显,售卖这款山寨版 Vision Pro 头显的商家声称,这款头显“定位为 Apple Vsion SE”,号称“国货之光、价格优势十分明显”,但实际上硬件配置不及同价位 VR 产品。 ▲ 图源 二手平台商贩发布的商品页面 ▲ 图源 二手平台商贩 IT之家经过查询得知,这款山寨头显采用 5.5 寸 3664 x 1920 LCD 屏幕,刷新率为 72Hz;搭载高通 SXR1130 芯片(Adreno 615),RAM 为 4GB 起步,ROM 为 64 GB 起步,电池容量为 3000 毫安时。 ▲ 图源 二手平台商贩 这款山寨 Vision Pro 虽然外形设计相当接近正品,但做工方面显然存在不足,IT之家从商贩披露图片中发现,这款头显头罩处毛刺较多,接缝痕迹也较明显,商家没有披露头显所用材质,但从照片中可以看出,这款山寨头显外壳应当采用成本较低的塑料外加金属喷漆。 ▲ 图源 二手平台商贩 ▲ 图源 二手平台商贩 ▲ 图源 二手平台商贩 ▲ 图源 二手平台商贩视频截取帧 ▲ 图源 二手平台商贩视频截取帧 最值得一提的是,这款山寨头显基于 Android 8.1 系统,但商贩披露的图片显示,头显交互界面非常类似苹果 visionOS,不过商贩并未详细展示设备运行视频,因此具体流畅度和内置应用情况还不得而知。
谁能代替英伟达?
英伟达的 铠甲和软肋 作者|叶子凌/何律衡 编辑|陈彬 今年夏天,英伟达创始人黄仁勋专门腾出时间,拜访了一家名叫战略与国际研究中心 (CSIS)的智库。在美国,智库的意见能在很大程度上左右华盛顿的政策走向,深处科技战前线的黄仁勋自然深知这一点。 黄仁勋上来就是一顿彩虹屁,并明确表达了捐赠的意向。随后他话锋一转,表示有一位小同志严重拖累了智库队伍的整体水平,建议清除出去。 这位小同志不是别人,正是 CSIS 高级研究中心主任 Gregory C. Allen,也是美国芯片出口管制政策的坚定鼓吹者。 面对美国的打压,英伟达似乎比中国公司还着急。过去数月,黄仁勋一直在竭尽全力阻止制裁落地。 Gregory C. Allen,为数不多能拿捏黄总的男人 除去给智库施压,黄仁勋还当面警告了华盛顿决策层,认为制裁会造成严重代价。与此同时,他还不忘敦促美国半导体行业协会发表谴责声明,强调进一步限制将损害行业的竞争力 [2]。 今年 7 月,黄仁勋还拉上高通和英特尔去了趟华盛顿,目的也是说服美国政府放松对华限制。 然而,美国依然在 10 月 17 日更新了芯片出口管制,中国特供版芯片 H800 和 A800 也被列入禁售范围。更令人惊讶的是,用于游戏的消费级显卡 RTX 4090 也进了名单。 这对英伟达来说无疑是致命一击,长期以来,中国大陆市场一直占据其 20% 以上的收入。10 月 17 日出口管制发布当天,英伟达股价下跌近 5%,AMD 和英特尔也跟风跌了 1%。 那么,英伟达是否真的无法替代?中国市场之于英伟达又意味着什么? 最好的选择 简单来说,美国政府在新的出口管制政策中添加了多个新指标,不仅把特供产品 H800 和 A800 牢牢卡死,还顺便误伤了消费级显卡 RTX4090,搞得国内黄牛趁机涨了一波价。 为什么说是「误伤」?虽然 RTX4090 和 H100 都是 GPU,但两者的设计思路截然不同。 比如,RTX4090 的频率强于 H100,因为更高的频率能够提供更强的图形渲染能力。而 H100 的强项则是理论算力、显存大小和显存带宽,这是因为 AI 推理和训练都非常考验数据的吞吐效率,这也是为什么 H100 需要昂贵的 HBM3 内存。 至于玩游戏,H100 甚至都不支持主流游戏的图形接口。这也符合英伟达官方的「消费类」和「计算类」归类。 在一些讨论中,RTX 4090 由于更低的价格、不差的算力、更低的功耗,一度被认为同样可以用于高性能计算。 客观地说——铁了心也能用。但一般而言,RTX 4090 由于显存和带宽的限制,最多只能用作推理芯片。 AI 芯片根据部署位置区分,大致上可分为云端芯片和终端芯片。云端芯片用于训练模型,俗称训练芯片;终端芯片用于终端设备,根据训练好的模型对实时数据执行推理任务,俗称推理芯片。 职责不同,导致对训练芯片和推理芯片的性能要求也有很大差异: 训练芯片需要通过海量数据训练可靠的模型,因此对数据传输速率、算力等指标有相当极端的要求。这也是为什么 H100 不惜用上昂贵的 HBM 内存和 CoWoS 封装,目的都是为了数据吞吐效率。 「特供版」的 H800 和 A100,阉割的也是内存带宽,算力其实没有变化。 推理芯片一般处理实时任务,对于低延迟的要求更高,而且由于部署在终端,还要考虑功耗、大小、成本等问题。因此,用 RTX4090 这类消费级显卡强行训练,过低的带宽会带来「内存墙」的问题。 无论是谷歌的 TPU、还是特斯拉的 FSD 芯片,大部分应用场景都是推理。大部分国产 AI 芯片,也都是走推理芯片的路子。 而在训练芯片这个场景下,英伟达的确是目前最好的选择。 从绝对的算力来讲,H100 并不是巅峰。但在 AI 训练这件事上,一口气买几百块显卡的科技公司更在意的是另一个指标:单位成本的算力。 这也是为什么大家宁愿加价抢 H100,也不愿意买「青春版 H100」A100:按照 H100 SXM 版本、A100 80GB SXM 版本 8 月的销售价格(24000 美元、15000 美元)计算,每单位算力的成本分别为 12.13 美元、24.04 美元,H100 SXM 优势明显。 另外,数据中心搭建完成后,还需要考虑电力、运维、故障、后期支持等多方面成本。种种因素叠加,大家还是老老实实地拿起了号码牌,加入了漫长的 H100 等待序列中。 比如特斯拉,前脚宣布给自研的 Dojo 超级计算机投 10 亿美元,后脚就透露要购买 10000 张 H100 用于驱动 AI 负载。 简而言之,在推理场景下,英伟达尚有替代方案;但在训练芯片里,英伟达是事实上的唯一方案。 原因在于,英伟达真正的护城河,是软件。 隐形的护城河 今年 10 月 10 日,AMD 宣布打算收购一家名为 Nod.ai 的 AI 开源软件初创公司,以补足其软件短板。 虽然贵为 GPU 行业的世界第二,但长期以来 AMD 的市场份额只能和英伟达二八开,在以 AI 为代表的高性能计算市场,存在感就几乎为 0。 事实上,AMD 的 AI 芯片理论参数并不差,与 H100 对标的 MI250X,虽然在 FP32/FP64 精度下的算力略逊于 H100,但考虑到 10000 美元的售价,MI250X 的「单位成本算力」其实更高,理论上可以成为比 H100 更好的选择。 但实际上,不管是大公司还是创业公司,大家还是更喜欢 H100。原因就在软件,也就是大名鼎鼎的 CUDA。 众所周知,GPU 最初的目的是为游戏和视频进行图像渲染。黄仁勋是几乎所有奥斯卡「最佳视觉效果」提名影片背后的男人。2007 年,英伟达还曾获得一个分量十足的奖项:艾美奖,以表彰其对娱乐行业作出的重大贡献。 首先发现 GPU 被大材小用的是华尔街精英,在渲染图像时所用到的并行计算能力,正符合金融场景里高频交易的需求。 不过,在用 GPU 跑交易之前,得先编写大量的底层语言代码,这显然劝退了一大批交易员。 为了降低 GPU 的编程门槛,David Kirk 说服黄仁勋在 2006 年推出 CUDA,CUDA 的全称是 Compute Unified Device Architecture,即计算统一设备架构,其作用也直白地写在名字里了:为 GPU 编程提供统一架构,使之满足不同应用场景下的算力需求。 伴随 CUDA 推出的是一本编程指南,里面详述了实现性能的具体方法,并且随着产品的升级迭代不断更新,至今已更新到 12.3 版。 最新版 CUDA 编程指南 这样的说明书在今天看来是基础必备,在当时与竞争对手的差距也不过两年,但先发者的一步领先却足以定义行业。 CUDA 推出后,英伟达迅速打开了新业务的大门,在航空航天、天文学、气象学领域里都有 GPU 的身影。 2009 年,苹果的开发团队推出 OpenCL,支持者包括 AMD 和英特尔,希望能凭借着通用性在 CUDA 身上分一杯羹。但作为追赶者,OpenCL 平台上的开发者天然地更少,很容易陷入恶性循环。 而 CUDA 则在「使用人数越多,CUDA 平台就越好用,新开发者就越倾向于选择 CUDA」的良性循环中,加固了生态优势。 深度学习爆发后,许多学习框架要么是在 CUDA 发布之后才会支持 OpenCL,要么压根不支持 OpenCL,使得 OpenCL 始终无法触及更高附加值的业务 [5]。 2016 年,AMD 自家软件 ROCm 姗姗来迟,在投入不如英伟达的情况下,服务更新上滞后于 CUDA,因此也难与 CUDA 抗衡。 芯片的架构和制程可以靠一两代产品迅速拉近差距,但一个成熟的生态系统却很难被破坏。CUDA 生态遍布各行各业,从企业蔓延到教育系统。吴恩达曾评价: CUDA 出现之前,全球能用 GPU 编程的可能不超过 100 人。而目前全球的 CUDA 开发者已经达到几百万。 从某种程度上来说,CUDA 已成为行业的事实标准。它的另一个特点是:只能和英伟达的硬件适配。 因此,任何开发者想要脱离 CUDA 生态,都不得不考虑标新立异的成本和风险。 不过对英伟达来说,繁荣的 CUDA 生态既是一座令竞争对手望而生畏的高山,却也是自己的软肋所在。 英伟达在担心什么? 黄仁勋之所以如此着急,道理也简单:如果铁了心换掉英伟达,也不是不可以。 英伟达固然是人工智能得以走上时代舞台中央最大的功臣之一,但在当下,它却存在两个不容忽视的问题: 一是成本过高。以「地表最强 GPU」H100 为例,首发价为 3.3 万美金,如今二手市场价格更一度上涨至 5 万美金左右。 科技公司如果要搭建拥有一万块 H100 的数据中心,即便不考虑其他成本和后续开支,光 GPU 采购费就需要数亿美金——即便对《财富》世界 500 强排行榜上的科技公司来说,这也不是笔小钱,更遑论初创企业。 二是通用芯片难以实现差异化。堆叠算力不是简单往车里加汽油,需要考虑软件适配性、自身业务需求等一系列问题。更何况,如果只用英伟达的 GPU,意味着只有当英伟达出新产品,自家产品才能跟着升级,彻底将战略主动权交给了黄总。 这就是英伟达面临的一个尴尬情景:自己的客户都是自己的对手。 早在 2014 年,谷歌已开始了自研芯片的计划,其最新成果就是 TPUv5 系列。对参数量小于 200B 的大模型来说,TPUv5 在推理时更具性价比,相较于英伟达 GPU 有着肉眼可见的成本优势 [4]。 谷歌的 TPU 而在重要的中国市场,美国的出口管制实际上在给黄总帮倒忙。 如前文所述,英伟达的核心壁垒在 CUDA 组成的繁荣生态——它就像一个无数开发者组成的「圈子」,后来者想要进入 AI 产业,就得融入这个圈子。如果把一部分开发者拦在圈子外面,那么他们最有可能做什么呢: 组建一个自己的圈子。 事实上,英伟达非常清楚这一点,其法律顾问 Tim Teter 就曾这样警告华盛顿:你冒的风险是刺激了一个由竞争对手主导的生态系统的发展,这可能会对美国在半导体、先进技术和人工智能领域的领导地位产生非常负面的影响。 如果「被踢出圈子」的概率只有 1%,那大家只会把它当作一个黑天鹅事件;但一旦这个概率上升到哪怕只有 10%,就一定会有人行动起来。这也是为什么英伟达对美国的出口管制如此警觉——中国科技公司会铁下心来掀桌子,开始搭建自己的生态。 英伟达并非是唯一有着类似境遇的公司,英特尔与高通也一同参与到了施压美国政府的行动当中。它们的一部分竞争力同样来源于生态的构建,英伟达的境遇让这两家芯片巨头深感唇亡齿寒。 要知道,上一轮针对英伟达的出口管制发布后,英特尔专门把 Gaudi 2 芯片的发布会放在北京开,一口一个「帮助构建中国人工智能的未来」、「携手中国产业生态」,趁机挖黄总墙角的心思昭然若揭。 结果新版出口管制出炉,AMD 的 MI250X、MI300,英特尔的 Gaudi 2、Gaudi 3 和黄总一起上了名单。这也难怪有小道消息说,英特尔高层和美国高级官员交涉时 [2],一度急得指着对方鼻子问「到底懂不懂半导体?」 尽管相比美国,国内的芯片产业整体的差距并不小,但长期的封锁,一定会加速中国芯片产业的发展。一旦这个过程开始,也许就不可逆了。 这就是英伟达害怕的、美国众多芯片公司所担心的事情,正如黄仁勋所说 [1]:There is no other China,there is only one China。 参考资料 [1] Chip wars with China risk ‘enormous damage’ to US tech, says Nvidia chief,Financial Times [2] How the Big Chip Makers Are Pushing Back on Biden’s China Agenda,The NewYork Times [3] Nvidia Makes Nearly 1,000% Profit on H100 GPUs: Report,Toms Hardware [4] TPUv5e: The New Benchmark in Cost-Efficient Inference and Training for <200B Parameter Models,Semi Analysis [5] 疯狂的 H100,远川研究所
双十一相机推荐:无论新手入门还是老法师回坑,这些机型值得考虑
双十一什么相机值得买? 不可否认,现在愿意买相机的人已经越来越少了。 智能手机的兴起对传统相机市场产生了巨大影响。智能手机的便携性和不断提升的拍照功能使得越来越多的消费者倾向于使用手机进行日常拍摄。这导致了传统相机市场,特别是傻瓜相机和入门级单反相机的需求下降。 但另一方面,以智能手机为代表的移动互联网生态也对“仅存”的数码相机提出了新的发展方向,比如更接近智能手机的操作方式,以及更丰富的网络连接能力。此外,视频内容的流行也让“视频机”这个曾经冷门的相机分类重新走向大众。如何挑选一台趁手的相机也成为了新手“入坑”的难题。 所以趁着双十一,小雷也为大家准备了一个建议的相机推荐指南。接下来提到的所有产品都没广告投放,各位也可以以此为参考,根据不同市场需求找到适合自己的新相机。 入门级 虽然说小底卡片相机被智能手机取代已经是不可避免的大趋势,但在手机绝对光学素质发展放缓的2023年,价格越来越低的入门无反相机(单镜头可拆无反光镜相机)却迎来了新一轮的增长。 尽管在硬件配置上,这些入门级别的相机基本上都是相机品牌对自己中端机型进行“成本控制”后的产物,但越来越低的价格、与手机相比有实质性领先的光学素质、以及越来越人性化的操作逻辑,依旧吸引了不少“新玩家”进入到相机的领域。 如果一个相机“小白”想用更低的成本玩相机,尼康、佳能的入门级无反确实是一个非常不错的选择:大厂的图像处理引擎可以带来不错的画质表现,背靠单反时代积累下来的镜头群生态也让用户能以更低的成本体验不同的镜头。 但更重要的是,经过多年历练的操作系统也让习惯手机摄影的新玩家快速适应,而不是像索尼那样让新手无所适从。 尼康Z30 参考价格:5899元 图片来源:尼康 作为尼康阵营中可能最适合新手的机型,Z30无论在配置还是操作上都对新手做出了不少优化。首先,Z30在“体重控制”方面有着非常出色的表现,Z30机身仅350g重,即使配合上DX 16-50套头、电池和SD卡,套机重量仅540g。 其实从配置上看,Z30的20MP APCS传感器在画质上也没有过于突出的表现,但就像我反复提及的那样,入门相机要做的并不是特别高的像素、特别快的对焦速度和特别大的连拍缓存,而是便携:入门相比必须培养相机新玩家“出门随身带相机”的习惯,所以最不能牺牲的其实是便携性。 佳能R50 参考价格:4899元 图片来源:佳能 和推荐尼康Z30的原因一样,佳能R50仅500g出头的重量,确实对相机新手非常友好。此外,佳能基于深度学习技术的智能识别与追踪系统可以智能识别多种拍摄人物,实现快速且高精度地自动对焦。而且和索尼相机那“耽误事儿”的屏幕相比,佳能R50的屏幕明显更加出色,新人用了也不容易带来“挫败感”。 进阶全画幅 如果你已经度过了相机新手期,或者说是从单反时代一直延续下来的“老法师”,那转型到全画幅无反的体验确实也挺好的——全幅无反可以在极为紧凑的机身尺寸内打包进一块全幅传感器,同时也几乎不牺牲相机的对焦、快门和连拍性能。 当然了,如果你是体育摄影记者,有类似“全时对焦且10+fps连拍持续10秒”这种可怕的连拍需求,那单反确实也有可取之处。但在大多数情况下,现在确实是“老法师”转型进入无反时代的最好契机。 佳能R8 参考价格:10799元 图片来源:佳能 把不错的画质表现,高速连拍、智能对焦和易用性几个卖点“融合”起来,我们就得到了佳能R8。和单反时代的机型相比,24.2MP全画幅传感器在像素密度方面确实没有太大提升,但全新的图形处理器的越来越壮大的EOS R镜头群确实吸引佳能老用户转型的卖点。 而且在操控方面,佳能R8依旧保留了佳能传统的操作按钮布局,比如靠下方的拇指波轮、顶部的滚轮和靠后的电源开关,不需要重新适应其他品牌的操作布局。 尼康Z62 参考价格:10499元 图片来源:尼康 同样的,如果你本身就是尼康用户,那尼康Z6II也会是不错的选择。Z62继承了Z6的主要卖点,同时也在配置上做了些许升级。24.3MP传感器在这个定位其实也算是标配级别,但Z62还用上了双EXPEED 6图像处理器,提升了连拍、降噪和视频方面的表现。 除此之外,Z62还有一个Z卡口系统的独门绝技——Z卡口系统是目前主流消费级数码相机卡口系统中法兰距最短的一个,法兰距仅16mm,甚至超过了M43。这意味着Z卡口在第三方镜头开发、移植和适配方面有着极大的优势。 索尼A7R4a 参考价格:18499元 图片来源:索尼 但如果你已经决定在无反时代“灭门”原本的镜头群,又或者你完全不考虑视频拍摄和照片直出,只想要一个轻便的高像素无反,那索尼A7R4a就比较适合你了。 作为无反时代高像素分支的代表,A7R4a用了一片全幅61MP传感器,同时数据接口和屏幕的配置升级也让A7R4a有更高的交互体验。当然了,这个“更好”只是相对于原版的A7R4,A7R4a在菜单人性化和屏幕素质方面依旧落后于其他品牌的机型。此外A7R4a本身在色彩取向上也不太讨喜,后期校色已成“固定环节”。但如果你像小雷有平面摄影和户外风光摄影的刚需,那A7R4a确实值得考虑。 冉冉升起的视频新星 不同于每天都要被自媒体痛批的“专业相机”,在自媒体时代,面向视频优化的Vlog相机这几年的人气非常旺盛。在我看来,视频机的兴起其实是技术和市场共同进化的结果:触手可及的移动互联网让视频这一传播形式摆脱了电视、电脑这种固定传播途径,让视频变得触手可的,扩大了视频的内容消费市场。 其次,推陈出新的影像处理技术在降低“视频机”价格的同时,也降低了视频内容制作的难度,让更多消费者可以进入到视频创作领域。如果你有放弃单反摄影、转型视频创作的打算,那无反时代确实是进入视频领域的契机。 松下S5M2 参考价格:11498元 图片来源:松下 在平面摄影领域,松下的用户可能不是很多。但在视频创作领域,松下S5M2可以说是常青树一般的存在。在硬件配置方面,S5M2搭载了一个全新的2400万像素全画幅CMOS传感器,支持6K 30fps和4K 60fps的视频录制。采用新传感器和新处理器的S5M2它还提供了多种先进的视频功能,比如14+档V-Log/V-Gamut、HDR视频支持。此外,S5M2也拥有5轴机身防抖和专门优化的散热结构,长时间拍摄也能保证散热效率。 GoPro HERO 11 参考价格:1798元 因视频兴起而受益的并不只有S5M2这类视频相机,运动相机(Action Cam)也伴随着视频热重新进入到大众视野中。在一开始,GoPro这类运动相机只在“专业群体”中流行,比如摩托车手和滑雪运动员群体。但现在的运动相机现在已成为大家拍摄Vlog的“首选相机”,比如小雷一个朋友就因为钓鱼而购买了一台运动相机。 图片来源:GoPro 很显然,GoPro是讨论运动相机时无法绕过的关键词,甚至在不少人口中,GoPro一词已经成为了整个运动相机领域的“代名词”,就像用“Google一下”代替“上网搜索一下”一样。 GoPro HERO 11配备了新一代的高性能图像传感器,支持更高分辨率和帧率的视频拍摄,比如5.3K 60fps,4K 120fps,以及2.7K 240fps,这使得它可以捕捉更加平滑、清晰的动作画面。此外,广受好评的yperSmooth稳定技术在GoPro HERO 11上也得到了改进,即使在极端运动或颠簸环境下也能保持视频的平稳和清晰。 DJI OSMO Action 4 参考价格:2598元 图片来源:DJI 作为GoPro的直接竞争者,大疆在运动相机领域的表现一直有声有色。而DJI Action 4更是直接采用了1/1.3英寸的大尺寸传感器,尺寸超过市面绝大多数运动相机,因此夜间画质也有所保障。此外Action 4也支持10亿色和D-Log M模式,带来了更大的后期制作空间。 软件方面,Action 4配合DJI Mimo App可以实现水下色彩还原的功能,减少水下色彩暗淡与偏离的现象。开放陀螺仪数据的设计,也允许用户后期通过Gyroflow软件对画面进行后期增稳,提高产品的创作上限。 总的来说,至少在当前时间节点,手机完全取代相机这种伟大愿景并不现实,“传统相机”也确实有可取之处。而且相机不同与手机,生命周期和更换周期可以轻松突破60个月。如果你平时确实有拍摄需求,双十一买相机确实是个不容错过的好机会。
顶配MacBook Pro 16上的M3 Max是什么水平?有人花56000元进行了评测
能取代酷睿 i9 和 RTX 显卡吗? 10 月 31 日,苹果在「史上最短发布会」上发布了新一代笔记本电脑和 Mac,与之而来的还有新一代 M3 芯片。 新一代芯片第一次使用领先的 3 纳米制程工艺,加入了动态缓存、硬件光追、网格着色等新技术,号称可以打英特尔的处理器加独立显卡,只用一半功耗就能达到 M1 芯片的相同算力。这一切使得 Apple Silicon M 系列芯片达到了新的高度。 在英特尔不断提升制程工艺,高通即将入局 PC 领域的现在,苹果芯片是否仍具有竞争力在正式发布后不久,有关 M3 系列芯片的评测也陆续出现,我们可以从中找到答案。 如果 M3 芯片及其特性在 2021 年问世,我们肯定都会惊得目瞪口呆。但现在是 2023 年,M1、M2 已经让我们看到了苹果芯片的能力。因此 M3 的性能提升必须足够大,才可以让我们感到震撼。 最近,The Verge 资深记者 Victoria Song 对苹果 MacBook Pro 16 上的 M3 Max 进行了深度测评。相比更低级的两个型号,M3 Max 可以说是拉开了可观的差距。 具体来说,Victoria Song 测评的 MacBook Pro 的配置是 16 核 CPU、40 核 GPU、128GB 内存、8TB 存储,价格是 7199 美元。在中国官网上,这个配置是 56999 元人民币。 这个价格可以买两台 ROG 的 i9 13980HX 加 RTX 4090 配置的笔记本电脑。 基准测试成绩 M3、M3 Pro 和 M3 Max 芯片之间的主要区别在于 CPU 和 GPU 核心的数量,以及 CPU 核心的性能与效率之比。 这里使用的是顶级 M3 Max 配置:16 个 CPU 核心(12 个性能核,4 个效率核)和 40 个 GPU 核心,128GB RAM、8TB SSD。Victoria Song 将其与具有 8 个 CPU 核心(4 个性能、4 个效率)和 10 个 GPU 核心的 M3 MacBook Pro 14 以及具有 12 个 CPU 核心(8 个性能、4 个效率)和 38 个 GPU 核心的 M2 Max MacBook Pro 16 进行测试比较。 对于单核 CPU 基准测试,M3 和 M3 Max 大致相当,并且比 M2 核心快约 10%-15%。在多核基准测试中,M3 Max 有时会线性地扩展。以 Cinebench 2024 的多核测试为例:M3 Max 拥有 12 个性能核心,其速度几乎是具有 4 个性能核心的 M3 的三倍,比具有 8 个性能核心的 M2 Max 快约 60%。 GPU 方面,在 Geekbench 6 上,M3 GPU 核心的性能与 M2 的差不多。另一方面,在 Cinebench 2024 中,M3 GPU 每个核心的速度是 M2 的两倍多,这可能是因为基准测试已更新以利用 M3 GPU 的新功能(例如光线追踪)。一旦应用程序更新以利用 GPU 的优势,GPU 的进一步提升似乎还有很大的潜力。 这台电脑中的 M3 Max 的 GPU 核心数量是 14 英寸 MacBook Pro 中 M3 的四倍,有时速度还快四倍,比如《古墓丽影》中的情况。在 Geekbench 中,OpenCL 模式下的速度大约是 Metal 模式下的三倍,比 Metal 模式下的速度快一点。 如果你的工作与视频剪辑、工程软件之类不大的话,那么 M3 和 M3 Max 之间没有太大的区别。 Victoria Song 把 MacBook Pro 16 与 Macbook 14 Pro M3 同时运行了很多基准测试。差异是否大到对工作量产生了影响?不,显然,大多数人不是这台笔记本电脑的目标用户。 苹果笔记本的续航一直是卖点,即使在使用最强配置的型号上也是如此。即使是开启高性能模式的情况下,MacBook Pro 16 也可以工作大约 18 个小时。 Victoria Song 从上午 8:30 左右开始工作日的工作,电池电量约为 49%,在不插电源的情况下以大约 200 nit 的亮度使用该笔记本,下午 5:40,电量还剩 23%。 再进行代际分析,相比上代 M2 Max 的 8 大核 4 小核设计,M3 Max 的 CPU 规格暴增到了 12 大核 4 小核,看起来 M3 系列上各个版本的性能差距被显著拉大了。 图片来源:极客湾 Geekerwan GPU 方面,M3 Max 则从 38 核提升到了 40 核,规格提升不大,但同手机上的 A17 Pro 架构类似,加入了硬件光追、网格着色等新特性。发布会上着重指出了「动态缓存」,它可以令 GPU 根据负载动态地从内存中分配显存大小,可以有效地提升 GPU 的工作效率。 可见在 Cinebench 测试中,M3 Max 相比 M2 Max 的性能提升已经达到了 60%。 图片来源:极客湾 Geekerwan 在功耗上,CPU 满载时的功耗从 M2 Max 的 32W 提高到了 51W 左右。相对应的就是笔记本电脑的风扇噪音会变得更大,不过本来 MacBook 的噪音就很小,现在的噪音水平也是可以接受的。 如果测试一些生成式 AI 能力,可以看到 M3 Max 的性能相较于上代有很大提升,不过仍不及标准的独立显卡。 图片来源:极客湾 Geekerwan 游戏性能 有趣的是,在今年苹果更加强调了 M 系列芯片的游戏能力,也有很多游戏大作登陆了 Mac 平台。 值得注意的是,你可能很难把这台 MacBook 的性能拉满。唯一一次感觉这台笔记本电脑必须工作的时候是在高画面设置下玩游戏。当以最高设置运行《古墓丽影:暗影》时,风扇的噪音最大,基准测试短暂地将机器推至 200 fps 左右。 尝试进行 4K 导出测试和 Adobe Premiere Pro 的 PugetBench 模拟视频编辑工作负载,M3 Max 可以轻松化解,它能在 90 秒内完成,速度是 M3 的两倍多。PugetBench 测试一般需要 15 或 20 分钟左右,这台 M3 Max 的机器平均用了七分钟就完成了,比 M2 Max 完成它的速度快了一点。 M3 Max 在技术指标上完全可以达到游戏本的能力。但这并不意味着它是一款完全可行的游戏笔记本电脑。以苹果向评论者提供的三款 Apple Silicon 原生游戏为例:《博德之门 3》、《匹诺曹的谎言》和《迪士尼梦幻星谷》。 在 MacBook Pro 上玩游戏,硬件并不是问题。 首先,这三款游戏在这台机器上都很有可玩性,可以开启足够高的特效。其中,《匹诺曹的谎言》可以打开所有最高的图形设置。《博德之门 3》的画面显示效果有些不佳,特别是画面中物体的纹理感。 具体来说,在博德之门 3 上,4K 最高画质可以跑到约 40 帧,相比 M2 Max 的提升固然很多,超过了 RTX 4060 的笔记本,不过无法称得上是流畅体验。 《古墓丽影:暗影》是一款通过 Rosetta 2 在 Mac 上运行的游戏,Victoria Song 发现 M3 Max 的帧率大约是 M3 的四倍。帧率比少两个 GPU 核心的 M2 Max 提高了约 16%。 总体来说,可供选择的 Mac 版游戏仍然很少。苹果正在采取一些措施来构建其游戏库,目前从 M3 Max 中受益最多。 要成为真正的游戏笔记本电脑,MacBook Pro 需要在库方面与游戏机和游戏 PC 相匹配。拥有少数 3A 大作还远远不够。Mac 上提供的赛车游戏有《狂野飙车 8》和《狂野飙车 9》,而这些游戏通常在 iPhone 上玩。 今年早些时候,苹果还宣布了一个新的游戏移植工具包 Game Porting Tookit,可以直接玩 Windows 版的游戏,像《赛博朋克 2077》这样的未移植游戏也可以直接点开运行。不过因为转译的性能损失,在大多数情况下,游戏性能的损失会比较严重,性能接近于 RTX 4060 的笔记本。 毫无疑问,苹果正努力探索游戏市场。 综上所述,发展到 M3 Max 这代,苹果在芯片能力上已经补齐了 PC 端的大多数短板,它可以算得上真正的和 X86 芯片平起平坐了。不过在功耗比占优的情况下,MacBook Pro 的价格还是有点高了。 这一代 MacBook Pro,会是你的选择吗?
媒体深挖苹果iOS 17.2代码发现新API,可在iPhone上侧载应用程序
IT之家 11 月 11 日消息,国外科技媒体 9to5Mac 深入挖掘 iOS 17.2 Beta 2 开发者测试版,发现了相关证据,表明用户(至少是欧洲用户)可以从 App Store 之外侧载应用程序。 侧载是指绕过苹果官方 App Store 应用商城,安装来自第三方的应用程序。苹果公司目前仍未放开侧载,不过鉴于《数字市场法》反垄断法的推行,可能会面向欧洲市场用户开放侧载。 挖掘的代码显示 iOS 17.2 中引入了名为“Managed App Distribution”的共用框架,其中关联的 API 具有从外部来源下载、安装甚至更新应用程序的基础控件。 此外该 API 还可以检测应用程序是否兼容用户当前设备和 iOS 版本,有助于简化和现代化 MDM 解决方案。 苹果公司的克雷格・费德里吉(Craig Federighi)说:“侧载是网络犯罪分子最好的朋友。 IT之家今年 8 月报道,古尔曼表示为了满足欧盟的相关要求,仅面向欧洲市场开放“侧载”功能,允许用户安装 App Store 之外的 App。 古尔曼表示苹果公司内部目前正在推进 iOS 17 的“侧载”功能,首个支持该功能的新版本预估 2024 年春季发布。 古尔曼表示苹果被迫遵守欧盟的数字市场法案(DMA),新规要求符合苹果在内的“gatekeeping”公司,需要开放其平台,并容纳外部应用程序商店和支付平台,并要求默认的电子邮件和消息传递等服务需设置为第三方应用程序,因此“侧载”功能仅限于欧洲地区的 iPhone 用户。 古尔曼还表示苹果公司致力于“淡化”侧载应用程序的能力,并不会公开宣传,且该功能会“深藏”在设置应用中,以便于劝阻尽可能多的用户使用该功能。

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