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荷兰6月新能源汽车渗透率达45%,特斯拉Model Y最为畅销
IT之家 7 月 30 日消息,虽然大部分新能源汽车都不适合在高纬度地区使用,但在北欧国家却依然保有相当高的份额。 根据 EV Volumes 数据,荷兰 6 月新乘用车注册量同比增长 38% 达 41366 辆,而新能源汽车达 18792 辆同比增长 86%;其中超过三分之二是纯电动汽车,同比增长 89%,而市场份额也提高到了 33%。 也就是说,在荷兰 6 月所以新注册的乘用车中有 45% 是支持充电的,预计其新能源汽车的份额将很快超过 50%。 新车注册情况: 纯电动汽车:约 13,780 辆 (同比增长 89%),占 33% 插电式混合动力汽车:约 5,000 辆,占 12%(IT之家注:根据市场份额估算) 总计:18792 辆 (同比增长 86%),占 45% 今年上半年,荷兰已经注册了超过 84000 辆新的新能源汽车,占市场总体约 42%。 纯电动汽车:约 58,300 辆,占 29% 插电式混合动力汽车:约 26200 辆,占 13% 具体而言,特斯拉 Model Y 是荷兰 6 月注册量最高的新能源车型,也是整体最畅销的车型。 在特斯拉之后,标致 e-208 以 1165 辆位居第二,其次是特斯拉 Model 3,均超过了领克 01 PHEV 和沃尔沃 XC40。 特斯拉 Model Y - 1,778 标致 e-208 - 1,165 特斯拉 Model 3 - 860 领克 01 PHEV - 684 沃尔沃 XC40- 589(378 辆纯电和 211 辆插混) 斯柯达 Enyaq iV - 588 名爵 ZS EV-541 名爵 4 - 497 大众 ID.4 - 478 大众 ID.3 - 442 今年 1-6 月,荷兰排名靠前的新能源汽车品牌为特斯拉(10.9%)、沃尔沃(9.4%)、宝马(8.0%)、标致(6.9%)和大众(6.7%)。 在汽车集团中,注册数量最多的是吉利沃尔沃(包括领克和极星)16.5%,Stellantis(16.4%),大众集团(14.5%),特斯拉(10.9%)和现代起亚(10.2%)。 特斯拉 Model Y - 6,763 领克 01 PHEV - 4,959 沃尔沃 XC40- 4,803 辆(3,488 辆纯电 + 1,315 辆插混) 标致 e-208 - 3,458 雷诺梅甘娜 E-Tech - 2,292 大众 ID.4 - 2,250 斯柯达 Enyaq iV - 2,159 特斯拉 Model 3 - 2,132 大众 ID.3 - 1,967 起亚 Niro - 1,957(1,684 辆纯电和 273 辆插混)
现代汽车与韩国首尔国立大学合作研发尖端电池技术
IT之家 7 月 30 日消息,现代汽车集团董事长郑义宣透露,他们已与国内电池行业的知名学者和专家合作着手研发电池领域的突破性技术,将加强下一代电池的研究,特别是固态和锂金属电池。 7 月 25 日,现代汽车集团宣布在首尔国立大学光化校区设立“现代汽车集团-首尔国立大学电池联合研究中心”。 自 2021 年 11 月开始与首尔国立大学建立合作以来,该公司现已成功建设出了一个三层(901 平方米)的研究设施,这是首尔国立大学内第一个专门致力于电动汽车电池研究的设施。 据介绍,其电池联合研究中心采用四部门制系统,专注于锂金属电池、固态电池、电池管理系统 (BMS) 和电池制造技术。 该研究中心的目标是开发下一代电池,特别是锂金属和固态电池。IT之家查询发现,在总共 22 个联合研究项目中有 14 个直接与锂金属和固态电池相关。 此外,其研究还包括锂电解质材料元素和形状分析以尽可能降低锂金属电池的退化等主题。对于固态电池,其研究涵盖硫化物基阴极材料、电极和电解质涂层方法以及高能量密度阳极材料的衍生。 这些研究项目来自韩国多所大学的 21 名教授、研究人员和博士生,包括首尔国立大学、韩国高级科学技术学院、蔚山国家科技大学、大邱庆北科技院、汉阳大学、成均馆大学和忠南国立大学。 现代汽车公司计划将联合研究中心成功开发的技术整合到其大规模生产过程中,计划在大约七年的时间(2030 年前)里投资超过 30 万亿韩元(IT之家备注:当前约 1680 亿元人民币)用于该研究中心。
大众被曝将使用小鹏旧平台 2024年开始向小鹏支付“技术费”
近期,大众汽车集团对小鹏汽车进行战略投资一事,引起网友关注热议。这波“反向合资”,证明了小鹏汽车在新能源汽车智能化、电动化技术上的领先性,作为全球巨无霸车企,大众汽车在新能源汽车时代,反而要求助中国车企,这也多少有些戏剧性。 而日前,又有海外媒体报道称,大众汽车和小鹏联合开发的二款电动车将使用小鹏的G9的“Edward”平台。另外, 大众将从明年开始向小鹏支付技术服务费,颠覆40年来中国车企向外国车企支付技术许可费的时代模式。 大众集团首席执行官奥博穆Oliver Blume 在媒体电话会议上表示:“我们将使用G9平台,并将其与大众技术相结合。”在未来几周内,两家公司将敲定联合车型将采用哪些技术的细节,我们希望挖掘产品组合中的亮点。 据了解,Edward平台是小鹏上一代平台技术,诞生了G9和P7车型。而小鹏的最新车型如4月份在上海车展上亮相的G6,来自新的平台,即智能电动平台架构(SEPA)2.0。 虽然Edward仍是小鹏汽车最先进的平台之一,但已经不是最新平台架构,这也就意味着,大众汽车或将使用小鹏汽车的旧平台。遥想当年大众向我国输出旧一代的发动机、变速箱技术,个中滋味真是千姿百态。 此外,据此前大众与小鹏汽车的合作协议显示,小鹏汽车以每股15美元的价格向大众汽车集团定向发行约占已发行股本4.99%的A类普通股,发行金额约7亿美元。 同时,小鹏汽车将与大众汽车集团联手,共同开发两款大众品牌的B级纯电汽车。而这两款纯电汽车,将会基于小鹏G9的平台、车联网技术、高级辅助驾驶软件系统开发,2026年问世。 届时,这两款小鹏G9的“换壳车”,挂标大众logo后,将会卖的比小鹏G9更贵还是便宜,我们可以猜测一波
车企加码清洁能源,Rivian拟将一座大型煤矿改造成800兆瓦的太阳能发电厂
IT之家 7 月 30 日消息,Rivian、BrightNight 和大自然保护协会合作将美国最大的煤矿之一 ——Starfire 矿山转变为肯塔基州最大的太阳能发电厂。 据介绍,该项目将加速公平、基于科学的清洁能源转型,最大限度地提高对气候、保护和社区的积极影响,因此选择了 BrightNight 作为 Starfire 太阳能项目的开发商。 一旦上线,这个 800 兆瓦 (MW) 的“BrightNight Starfire 可再生能源中心”每年将产生足够 17 万个家庭使用的电力。 这项 10 亿美元(IT之家备注:当前约 71.6 亿元人民币)的投资也将成为肯塔基州最大的清洁能源项目之一,也是美国规模最大的在前矿区建造的项目之一。 此外,BrightNight 还将建造一条长达 20 英里(约 32.19 公里)的输电线路,以便未来在该地区建设额外的 1 GW 可再生发电设施成为可能。 该项目总共有四个阶段:将于 2025 年开始。Rivian 将通过与 BrightNight 签订购电协议 (PPA) 从第一阶段购买 100 MW 的可再生电力。这将产生足够多的能源来驱动每年 4.5 亿英里的新能源汽车行驶里程。 Rivian 创始人兼首席执行官 RJ Scaringe 说: “将我们的能源系统转变为碳中性不仅仅是让全球约 15 亿辆汽车电动化。我们还必须支持电网的去碳化和可再生能源的负责任部署。”
中国科学院笼目超导体超导配对研究取得进展
非常规超导是凝聚态物理中的前沿领域,揭示超导配对对称性及其配对机理是颇具挑战性的课题之一。由于笼目晶格的独特几何特征以及与之伴随的新颖电子特性,最近发现的笼目超导体受到关注。实验发现笼目超导体AV3Sb5(A=K,Rb,Cs)展现出丰富的关联物理现象,如可能的非常规超导、新奇的电荷密度波态、反常霍尔效应和向列序等。其中,超导配对虽得到大量研究,但其超导能隙是否存在节点存在争议。 近日,中国科学院理论物理研究所副研究员吴贤新联合日本东京大学博士钟益桂和教授Kozo Okazaki,北京理工大学物理学院教授施训与研究员王秩伟、南方科技大学教授殷嘉鑫,以及瑞士保罗谢勒研究所教授Zurab Guguchia实验团队等合作,探究了CsV3Sb5系列超导体的极低温超导能隙,首次直接揭示了其中无节点的超导能隙。进一步,研究通过细致的化学替换精确调控超导态和电荷密度波态。研究对相图中有无电荷密度波序的区域进行比对发现,超导能隙均显示为无节点和各向同性。同时,在电荷密度波态被抑制后,缪子散射实验发现该超导态破坏时间反演对称性。这些实验证据表明笼目超导体可能具有破坏时间反演的s+is或者d+id配对。其中,手性的d波配对在先前关于笼目晶格理论研究和吴贤新前期的理论工作中已被提出。这些实验结果澄清了关于笼目超导体超导能隙是否有节点的争议,为进一步敲定其配对对称性和揭示其配对机理打下了坚实基础。
韩国团队称发现室温超导?南大教授发声:不像超导,正重复实验
原标题:韩国团队称发现室温超导?中国科学院物理所“前排吃瓜”!南大教授发声:不像超导,正重复实验 7月22日,韩国研究团队发布论文,声称合成了全球首个常压室温超导,临界温度为127℃。论文一经公布,便在网络上引发了热烈讨论。 第一篇韩国室温超导材料论文中展示的LK-99材料(右上)。 据澎湃新闻报道,7月28日,南京大学物理学院教授闻海虎接受采访的时候向记者表示,“真的很热闹,但也不奇怪的,因为这个事情很重要。”“大部分(热议)人都不是做超导的。”“我们仔细分析了他们的数据,从三个方面——电阻、磁化和所谓的磁悬浮,都不足以说明它是超导现象(材料)。”“我们判断(它所谓的超导)极有可能是个假象。” 对于重复实验,闻海虎表示,“其实我们都不想做,因为我们判断它不像超导,后来也派了一个同学在做着。国际上很多组都在重复。凭我们的经验看,(目前论文公布的数据)不足以说明它是超导。” 是否真的存在一种材料能够在常温常压下进入超导状态?闻海虎表示,不排除存在。“但是这是很远大的一个目标,至于在我们有生之年能不能看见,不知道。所以现在韩国的结果出来,大家都很兴奋。如果是真的,大家都很高兴。但是目前的证据不足以证明它是超导材料。” 7月27日,中国科学院物理研究所微信公众号回复相关留言称,“目前没有完成相关实验的消息,请以公开发表的论文为准。” 图片来源:中国科学院物理研究所微信公众号 01 韩团队称发现超导体 据每日经济新闻7月27日报道,近日,韩国一个科学家团队表示,他们发现了全球首个室温超导材料——改性铅磷灰石晶体结构(下称LK-99,一种掺杂铜的铅磷灰石)。该团队兴奋地指出,“所有证据都可以证明,LK-99是世界首个室温常压超导体。LK-99的诞生意味着室温超导领域的重大突破,开启了一个全新的历史时代。” 为了制造这种名为LK-99的新材料,该韩国研究团队将几种含有铅、氧、硫和磷的粉末状化合物混合在一起,然后在高温下加热数小时,粉末发生化学反应,得到一种掺杂铜的铅-磷灰石晶体。 图片来源:arXiv 据悉,该团队的研究人员包括量子能源研究中心CEO Sukbae Lee,长期从事高温超导方向的物理研究;量子能源研究中心研究员Ji-Hoon Kim,主要负责样品合成工作;以及韩国高丽大学教授Young-Wan Kwon,专注于凝聚态物理、先进材料等领域的研究。 随后,研究人员测量了毫米大小的LK-99样品在不同温度环境下对电流通过的阻力,发现其所谓的电阻率从105℃时的较大正值急剧下降到30℃时的几乎零电阻。 研究小组记录了LK-99的临界温度(Tc)、零电阻率、临界电流(Ic)、临界磁场(Hc)和迈斯纳效应(超导体从一般状态相变至超导态的过程中对磁场的排斥现象)。该韩国研究团队在论文中称,其发现的LK-99的临界温度为127°C,这意味着这种材料可以很容易在地球上的所有环境中使用。各种效应使得该研究小组确信LK-99确实是一种超导体。 图片来源:arXiv 超导体没有电阻的原因在于内部电子的活动。当某特定材料实现超导时,其中的电子会克服排斥力并配对,在不损失能量的情况下自由流动。该韩国团队认为,LK-99中之所以会出现这种超导情况,是由微小的体积收缩(0.48%)导致的结构形变引起的。 据悉,针对全球首个常压室温超导,韩国团队实际上连发了2篇论文。有意思的是2篇论文发布时间差不到3小时,且两篇文章作者人数不同,仅有两位重合。第一篇提交于7月22日7时51分,广受关注的第二篇论文则于7月22日10时11分提交。 上述第二篇论文的作者之一、美国威廉与玛丽学院的物理学教授Hyun-Tak Kim在接受采访表示,第一篇论文里存在“许多缺陷”,并且未经他的允许就被上传了。 值得一提的是,研究团队还专门上传了一段视频,以证明LK-99在磁铁上悬浮的情况,这也就是迈斯纳效应,该效应是证明材料超导的重要现象。 根据视频内容显示,它的悬浮情况并不完美,仍有一边似乎接触磁铁。就该情况,Hyun-Tak Kim称,这表示样品并不完美,只有一部分成为超导体并表现出迈斯纳效应。 虽然该韩国科学家团队对室温超导材料的发现令外界非常兴奋,但谨慎对待类似的研究同样也很重要。业内分析指出,在科学上被广泛接受和认可前,还需要同行进一步严格和独立的严重。此外,科学界还必须重复复现,以确认这一发现的可重复性和可靠性。该韩国研究团队表示,他们理解外界对其研究成果的质疑,也支持任何想自行制备并测试LK-99超导性的人。与此同时,该团队将继续努力完善他们的超导样品,并朝着大规模生产的方向迈进。 02 中科院物理所“前排吃瓜” 这次韩国的室温超导到底是真是假? 据中科院物理所微信公众号27日发文指出,确实不好判断真假。从线上到线下,信任文章结果和质疑超导真实性两方的声音都很大,双方都列出了很多论据,而且互相不能说服。这些真真假假,留待众多德高望重、浸淫超导多年的老师用实验数据评判吧。 图片来源:中国科学院物理研究所微信公众号 不过,这次室温超导的真假并不难验证。按韩国作者的说法,最快三天就能制备出一批样品。全世界已经有很多研究组在快马加鞭了。大概下周,初步的验证结果就可以公布。如果是真的,超导领域将会天翻地覆;如果是假的,这个闷热的夏季就又多了一件吃瓜的乐事。
“株洲星座”项目启动,预计于2025年完成16颗卫星组网
IT之家 7 月 30 日消息,株洲太空星际卫星科技有限公司于 7 月 28 日举行了“株洲星座”项目启动发布会,正式发布命名为“株洲星座”的 16 颗小型 SAR 卫星组成的混合式 InSAR 卫星星座系统。 “株洲星座”预计 2025 年完成 16 颗卫星组网,采用 3+1 面等相位混合星座方案,四星同轨、四面共行的运行方式,可大幅缩短重访周期和覆盖观测时间,启用后将填补国内 InSAR 卫星应用市场空白。 IT之家注:星载合成孔径雷达干涉测量 (InSAR) 是一种用于大地测量和遥感的雷达技术。InSAR 可使用两个或多个合成孔径雷达(SAR)图像,利用返回卫星的波的相位差异来计算目标地区的地形、地貌以及表面的微小变化,该技术可以潜在地测量几天到几年跨度的毫米级变形。 官方表示,“株洲星座”以遥感应用为基础,打造全球实时遥感信息平台,提升全球遥感实时观测及获取能力,培育天、空、地、用一体化的产业生态,实现全天时、全天候、多目标、多尺度、多要素、自主的全球实时遥感信息获取。 “株洲星座”可在地形测绘、地质灾害、海洋应用、应急响应、智慧交通、农林水利、气象环保以及国防军工等多行业进行应用,将加强全球范围内成像监测、形变测量的观测效能,提升我国在全球商业遥感领域的影响力。 据介绍,该系列星座是国内第一个混合式雷达遥感卫星星座,也是湖南省首个本土混合式 InSAR 卫星星座系统,是株洲诞生的第一个星座系统,是该省首个以城市命名的卫星星座系统,同时还是“女娲星座”第一期第二阶段规划建设的星座。 今年 3 月 30 日,由“太空星际”研制的国内首个分布式干涉 SAR 商业卫星星座成功以“一箭四星”的方式发射。
马斯克的巨大“X”发光标志引发争议,闪烁变色打扰邻居休息
IT之家 7 月 31 日消息,近日,亿万富翁马斯克宣布,他收购的社交平台 X 公司(原名 Twitter)总部将继续留在旧金山,不会搬离这座城市。他还在 X 公司总部的屋顶上安装了一个发光的 X 标志,引起了当地居民和政府的不满。 据报道,这个 X 标志在夜间会闪烁和变色,打扰了周围邻居的休息。一些用户在 X 平台上抱怨,如果这个标志就在自己的卧室对面,他们会“气疯”。还有用户表示,这个标志显示了马斯克“不考虑任何人的感受”的态度。 旧金山市政府也对这个标志表示了关注。市建筑检查部门称,这个标志可能违反了许可规则,并展开了调查。据一名检查员透露,他们曾两次要求进入屋顶检查标志,但都被 X 公司的代表拒绝。其中一名代表还称,这个标志只是临时的。 马斯克还是特斯拉汽车公司的首席执行官,他曾于 2021 年将特斯拉的总部从加州搬到了得州。IT之家注意到,他在收购 X 公司后,在社交平台上发文称,尽管旧金山近期陷入了“末日漩涡”,一个又一个公司离开或者准备离开,但他仍然愿意与这座城市做朋友,并称赞旧金山的美丽。 旧金山是美国科技业的重镇,但在疫情期间遭受了巨大的损失。市中心的商业和旅游业受到冲击,科技行业出现裁员潮,大型零售商纷纷撤离。同时,交通流量下降,人们更多地在家工作,而高调的犯罪事件和流浪者问题也影响了城市的形象。
跨境电商争抢“全托管”,商家喜忧参半
跨境电商纷纷卷起全托管。 7月27日,东南亚跨境电商平台Shopee在卖家激励大会上宣布正式上线全托管,并选取菲律宾、巴西、泰国、越南等九大市场招商,提供专属活动位、平台投流、产品补贴、产品标签等流量扶持。 而在Shopee之前,2022年9月Temu率先推出全托管模式,12月全球速卖通(AliExpress)也试水“全托管”,之后各大跨境电商平台,包括Lazada、TikTok Shop纷纷跟进。 到现在,几乎每个跨境电商平台都已布局全托管模式。 在全托管模式下,商家只负责供货(提供货源和发货)的模式,跨境电商平台提供运营、物流、售后等服务。从某种程度上来说,全托管有助于提高效率,同时也能省掉中间链路,压低成本和价格。 但全托管面世近一年,商家却喜忧参半。 2023年初,主营东南亚市场的张译,将自己运营“销量不佳”的某款单品,参与了Shopee的全托管,“一个月销量上涨了23%。” 但销量上涨的背后,是极大的让利,“(这款参与全托管的单品)压价了15%。”张译表示。 从去年就开始参与全托管,为某跨境电商平台供货的第三方贸易商刘昊更是直言,“我们供货价压到15元,利润2元,但平台售卖价是20美金,钱全让平台赚走了。”刘昊直言像是陷入了低价魔咒,“只有不断让利才能获得平台推流。” 但全托管大势已来,张译、刘昊也只能跟随时代的浪潮,边走边看。 目前商家们正在将全托管视为滞销品“清货”以及新品试水的“试验田”,“如果在平台的大力推广下,这些品在相应的市场都推不起来,说明我们第三方商家也没有自己去运营的必要了。”另一位跨境商家吕方直言。 毕竟全托管正在推广期,“前三个月没有佣金,只需要付出货品成本,平台一键帮卖,也不用商家守着电脑时时回复,省心省力,还多了一条收货渠道。”商家何乐而不为。 只是未来如何走,跨境商家们也拿不准主意。“虽然现在Shopee、Lazada等平台,压价系统不像SHEIN等平台严格,尚有利润空间,但一旦补贴期结束,消费者习惯了平台的低价,以后生意又该怎么做呢?”张译迷茫道。 更何况,现在全托管处于推广期,所以有着0佣金、0入驻费、低物流费用等福利补贴,而推广期一过,一头是需要付出的服务费、物流费,一头是被压低的价格,商家是否能够承担,也是一个问题。 盘古智库高级研究员江瀚也直言,全托管模式虽然能够让跨境电商巨头们更好地管理商品采购、仓储、物流、客服等环节,确保用户得到最好的购物体验,但问题却也同样明显,“在全托管模式下,商家通常需要让出部分利润空间,以便平台进行运营和管理,同时还需要与众多其他商家竞争,这都会影响商家的利润率。” 全托管风起之下,商家被推动着向前走,问题也在一点点显露,除了商家的成本收益问题,平台要包揽运营、物流、售后等服务,也有整合优化供货链、物流链,以及提升运营能力的“大考”。 想要商家All in全托管,并非易事。 01 跨境商家试水全托管 对成本把控极严的全托管模式,最先对工厂、工贸一体类跨境卖家显效。 据品玩2023年7月4日的一篇文章提及,在全球速卖通各地一些招商活动中,许多会场的火爆程度甚至超出了小二的预期,甚至不乏一些头脑灵活的厂二代“拖着”家人来参加巡讲会议。 如今伴随着全托管模式的不断推广,张译、吕方等第三方贸易商也在试水。 平台的优惠和扶持政策是吸引第三方贸易商的利器。作为第三方贸易商,张译直言,吸引他尝试全托管模式的原因之一,就在于平台的各类补贴,包括低物流价格、0佣金等等。 吕方也表示,由于各个平台正在猛推全托管模式,也有相当的流量倾斜。 “以SHEIN为例,入驻前三个月没有佣金,包物流,仓库也不收钱。”吕方表示,商家能够极大地降低运营人员的支出,“只需要将货的品上传到SHEIN就可以,也不用商家守着电脑时时回复,省心省力。” 7月27日,Shopee公布的全托管相关信息也显示,将为全托管商品提供平台专属流量和运营扶持,包括专属活动位、平台投流、产品补贴、产品标签等,以及3个月售后免责。 来源/视觉中国 同时,吕方也补充道,参与全托管更像是国内的淘宝特卖或者天猫商城,“我们的品能够进入平台的商城进行售卖,有了平台背书,消费者信任度更高。” 某跨境电商资深人士也向燃次元表示,跨境出海市场,很大一部分卖家特别是中小卖家,不具备或者不擅长面向全球市场的独立运营等综合化能力,所以需要平台提供运营服务,以SHEIN全托管模式为例,受益平台流量,卖家业绩增长迅猛,其中不乏月销数十万元、上百万元,销售额连续翻倍增长,甚至有专门为SHEIN平台新增设工厂供货的卖家。 但目前来看,跨境电商卖家更多的是把全托管视为清货或新品试水的“试验田”。 在张译看来,参与全托管的另一原因,也是更重要的原因,就是能借助全托管“清货”。 吕方也是,将压在仓库的两个品,以接近利润线的价格“出给了平台”。 不需要商家额外投入资源和成本,却多了一条高流量的售卖渠道,这也让吕方等商家心动不已,低价之下不仅带来了高访客量,高销量也让店铺迅速完成了“冷启动”。 除了“清货”,不少商家也会将开放全托管模式的平台作为“新品的试验田”,一方面,能够借助平台的流量倾斜降低新品推广的试错成本,另一方面,一旦新品推广成功,商家也能以较低的成本拓展新的市场。 吕方也选择了两个新品试水全托管。 随着“赶”全托管热潮的平台越来越多,更多的第三方中小贸易商们亦开始“蠢蠢欲动”。 经历过一段时间的外贸调整期,张玲告诉燃次元,虽然她已经在亚马逊等老牌电商平台有着销量稳定的店铺,但随着SHEIN等新跨境电商平台的崛起,“亚马逊的店铺流量下滑。”这也让她不得不思考另一条出路,年初,在SHEIN运营人员邀约入驻后,虽然考虑到自己售卖的品类价格属于中高端,但她仍然决定试一试。 “毕竟前三个月没有佣金,只需要付出货品成本,平台一键帮卖,相当于没有成本。”张玲仔细调研了SHEIN上同品类的卖家后,谨慎选择了平台上并无同款的组合产品进行售卖,“虽然刚刚入驻一个月,单量一般,但是流量很不错,起码看着高浏览量,心里也是很开心的。” 显然,不管是将跨境电商平台当成清货渠道,还是新品试验田,或是一条更为“省心省力”的新售卖渠道,随着平台争相赶起全托管的“时髦”,“不加入全托管,就没有流量扶持,商家又怎么能不去做呢?”张玲表示。 只是目前来看,卖家们仍相对理性,更多的中小商家们,“只是把在亚马逊卖得不好的品上传到其他平台。” 02 压降利润,低价上船 全托管给了跨境商家们,一个新的高流量销售渠道,但背后也有代价。 自去年开始为某跨境电商平台供货以来,“除了一开始确实销量好了两个月,之后货越备越多,单子越来越少。”刘昊直言,除此之外,每到活动期,运营人员甚至会直接拉出1688等平台的爆款货品价格单,要求想参与活动大促的商家“自愿降价”。 这让刘昊倍感无奈,作为第三方贸易商,他的利润来源就是“信息差”和选品,但如今为了保证店铺推流,每次店铺的单品价格都是在1688价格上加2元钱,“最多也不过加5、6元。” 感受到压力的也不只是刘昊,平台对标源头厂家低价的压力,正自上而下地传达向每一个跨境商家。 张玲告诉燃次元,现在SHEIN已经有了自动竞价机制,如果商家想要获得流量支持,就需要自己“把利润砍一刀”,“我有款单品,一天出货200单,都是自动竞价,系统选择价格最低的进行推流。”而一旦竞价失败,“商品链接也很容易有流量限制”。 来源/视觉中国 “将利润压到成本线,就是商家为了参加全托管交的买路钱。”张译坦言,为了参与全托管,他将单品降价了15%,利润几乎降到了成本线上,但好在,“由于货物发往仓库后,钱款一次性结清,所以提前从平台获得了销售额,算上自己运营支付的人力和时间成本,并没有亏损。” 但论及长久,作为第三方贸易商的跨境卖家们也有点摸不准。 在单品一次性“钱款两清”后,张译选择了观望,对他而言,虽然感受到了全托管的流量威力,但他亦在担忧,如果之后离开平台,而客户在平台上习惯了几乎媲美源头厂家的低价,他又该怎么和用户去合作呢? 刘昊则在逐渐萌生退意,“全托管对于价格的追求显然更适合源头工厂。”对于刘昊这样长期奔走于各大工厂选品的中小贸易商而言“钱途堪忧”,而“一旦平台后期不补贴了,物流费用提上来了,我们每一单都相当于亏本做生意。” 只是,源头厂家的日子们,似乎也并不好过。 “单件利润从20%跳水到5%,我们工厂都在开玩笑,不如去某平台进货。”来自广州的跨境商家Nick告诉燃次元,即使作为自建工厂的商家,在平台上也是“薄利未必能多销”,"规则一天一变,优惠补贴又越来越少,谁敢投入呢?" 在优惠补贴方面,燃次元看到,从2022年年底至今,某跨境电商平台已经已经取消了一半的运费补贴,增加了罚款细则,“例如货品重量标记不清,包括质量问题引发退款最高处5倍罚款。” 但对于利润本就微薄的商家而言,“原本单件产品利润就是1-2元人民币,单批出货20件,5倍罚款就没利润了,不如不做。” 作为源头厂家,Nick在商品成本上有着天然的优势,“单品不过3-4美元的单价,一开始能维持20%的利润,但现在变成了10%。”买手更表示“如果想被平台推广,就必须降价”,但算上5-10%的退货率,Nick考虑到再引入买手建议的“九折或九五折”,几乎是无利可图。 形势不明之下,商家们仍在观望。 “你不做,总有人做。”摆在刘昊们眼前的选择并不多。 在充分竞争的跨境电商市场,遍布着淘金的中小商家,而各个平台亦在积极邀约源头工厂入驻,“离场就相当于此前的投入都打了水漂,最终给平台做了嫁衣裳。”最终,刘昊仍然决定等待今年8月的旺季,“再等一等。” 03 全托管是未来吗? 全托管模式之下,除了更高的效率、更低的成本,也让平台得以把控各个环节,一方面,平台赚走原本代运营、贸易商等中间商的“差价”,另一方面,牢牢把“定价权”抓在了手里。 这或许便是各大跨境电商平台争相竞逐全托管的缘由。但全托管模式之下,有压力的不只是卖家,还有平台。 “要做好全托管,选品之外,(平台)首先要解决卡脖子的物流和仓储问题。”作为6月初Shopee全托管的第一批入驻商家,也是Lazada的第一批受邀商家,跨境贸易商文杰告诉燃次元,目前东南亚市场愿意试水全托管的商家数量并不多,而他自己在Shopee的邀请之下仍在观望的原因,也正在于此。 “参与全托管的商家都需要自己发货,这时物流成本和时效,就是商家主要的考量要素。”文杰直言。 在全托管模式下,除了SHEIN取货到付款的模式,Temu、Lazada等平台都是“成交后才结款”,因此商家一旦滞销或者退换货率较高,“资产重了,最终你挣的钱全变成了货压在仓库里。” 因此,特别对于做快时尚品类的商家而言,在目前各个平台全托管规则不明确、模式不成熟的初始阶段,不少人仍在观望中。 “以物流速度为例,Lazada由于背靠菜鸟物流,同时拥有国内的中心仓和东南亚市场的本地仓,对于商家来说,一旦发生货品滞销或者顾客退换货,海外仓备货成本会比较低,风险至少是可控的。”文杰表示。 这也是文杰愿意“拿出几个品”去尝试Lazada全托管模式的原因,相较之下,Shopee的海外仓较为逊色。 图/tiktok全托管招商(左) lazada全托管招商(右) 来源/燃次元截图 不过,作为资深的跨境电商从业者,文杰们仍然期待巨头们“卷”起全托管后,能够带来跨境电商产业链的升级。 在物流领域,以菲律宾市场为例,市场价发货到菲律宾,空运一般是42元一公斤,最低也是35一公斤,但是Lazada能达到27元一公斤,海运的价格就会更低。 这正是因为Lazada有菜鸟物流的支撑,以平台优势集合大批物流资源后,极大地降低了物流费用,而SHEIN也以全球7天达的物流速度“碾压”了不少对手,文杰乐观地预估,也许随着平台全托管模式下对物流的强管控,“未来可能东南亚能够三天达。” 全托管风起之下,为解决物流问题,跨境电商平台们也都“下了血本”。 新近融资20亿美元的SHEIN,计划在美国建立3个大型配送中心。而2023年3月,SHEIN仅仅在广东肇庆新区投建的供应链项目的的投资规模就高达35亿元。 此外,据全球速卖通韩国市场负责人张锐表示,全球速卖通正在考虑建立韩国本地物流基础设施以“实现当天和次日送达”的计划,相关投资或达到1000亿韩元。Temu也已启动美国东部和西部的两个海外仓的建设。 但不可忽视的是,笼罩在跨境电商全托管“荣耀之路”上的乌云,除了物流之外,还有混乱的运营现状。 全托管模式下,商家只负责上传货品和发货,店铺运营和商家对接的任务全都移交到了平台一侧,但似乎平台仍未“准备好”。 “拉好的企业群里,负责服务商家的小二只在和商家砍价的时候出现,其他时候,特别是新商家,不管是私聊还是发到对接群,都经常无人回复。”某跨境商家向燃次元吐槽。 “无论是仓库质检退货,还是售出退货,都永远没有原因。”这也使得一向依赖消费者反馈进行选品的商家们颇为“头疼”,“一旦消费者不满意,平台都会选择直接退款,我们根本没有机会了解真正的消费者需求。”这位卖家直言。 而文杰也直言,“全托管试水的几个品,相比我们自己请人运营的时候,店铺浏览量和售卖量并没有增量。”这也让商家们对平台的运营能力打了个问号。 看来,全托管模式虽好,问题却也不少,推行全托管模式,也必然对跨境电商平台整合优化供货链、物流链,以及提升运营能力有着更高的要求,雄心勃勃的巨头们,要下好“全托管”这步棋,还有不少的问题亟待解决。
元气森林联合创始人王璞:我们才刚刚上牌桌
Fast Reading 元气森林的成功离不开时代大潮,同时也有运气的因素,过去七年每一步都如履薄冰。 稳中求进是元气森林今年的首要目标,今年前五个月的销售业绩表现超过此前预期的5%。 没有渠道就没有用户。2023年,元气森林对线下渠道的重视提到了新高度。 撰文丨何伟洁 访谈丨夏志诚 编辑丨高珮莙 封面来源丨元气森林官网 战战兢兢、如履薄冰地走了7年,元气森林终于来到一张“坐满老大哥”的牌桌前,“算是刚刚上了牌桌”。 过去7年,新消费赛道潮起潮落。元气森林乘着风口迅速奔跑,经历过资本热情回落和行业迅速洗牌,在巨头林立的饮品赛道活了下来。 2018-2020年,元气森林销售额增长率分别达到300%、200%、309%。据尼尔森数据,截至2022年底,元气森林名列国内水饮厂商第十二位,是其中最年轻的品牌。凭借大力植入、猛铺广告和大手笔营销,它声名鹊起的速度更为惊人。 爆发式的崛起,让它一度成为巨头围攻的目标。 元气森林创始人唐斌森在公司7周年庆的演讲中称,前几年基本没有一家饮料公司不做气泡水,全世界所有的饮料公司都在中国市场“暴锤”元气森林。2022年,元气森林销量增速降至20%。 跨过艰难的“成人之年”,坐在一张更大的牌桌前,这家明星独角兽公司开始思考一些不那么性感的话题。 它不再高调地用互联网思维改造一个传统行业,取而代之的是更重的基建投入、更丰富的产品线、更下沉的价格带,以及从关注增长到强调增长跟质量之间的平衡。面对这张牌桌上的对手,7岁的元气森林甚至显得姿态谦卑:不是对垒,不是挑战,而是学习。 向成熟的“老大哥们”学习,补上与老牌巨头之间的差距,元气森林试图让自己变得更大、更稳。 史无前例地重视渠道是其中之一。 今年年初,元气森林喊出了“降本增效,all in 销售”的口号。从春节后第二周开始,唐彬森开始频繁外出拜访各路经销商,承诺与他们建立更良性的伙伴关系。 2022年,元气森林经销商数量达到1300多家,并完成了100万终端渠道的铺设。2021年的销售回款中,有80%~90%来自线下渠道。 “稳中求进是元气森林今年的首要目标,今年我们已经实现了连续5个月销量增长,前五个月的销售业绩表现超过我们期待的5%。”元气森林联合创始人王璞告诉雪豹财经社。今年,元气森林希望节奏慢下来。它对经销商制定的销售目标增速为15%~25%,与2021年增长2.5倍的目标相比大幅下调。 在王璞看来,第三增长曲线的建立和巩固、渠道体系的建设、人才梯队的培养、价值观的落地,每一个课题的重要性都排在融资和上市之前。 王璞在唐斌森早年游戏创业项目时期就与之有过合作,2018年加入元气森林,2022年9月接任公司法人,目前主要负责市场营销、对外公共关系等业务。此前,他曾担任浩腾媒体高级技术策略总监、凯络媒介谈判负责人和实力传播媒介负责人。 唐斌森总结过一个规律:人生每7年就会遇到一手同花顺的牌,不 all in 就没戏了。要做“中国的可口可乐”的元气森林,能否抓住下一个7年? 元气森林联合创始人王璞 7月上旬,王璞接受了雪豹财经社的独家访谈,以下为节选(经编辑): 01 独角兽刚上牌桌 雪豹财经社:如何评价元气森林过去7年的发展?它的高速成长是赶上了风口吗? 王璞:元气森林能发展到今天,肯定离不开时代的大势,同时也有运气的成分。我们的初心是要做好产品,要从巨头林立的行业里走出来,就得有一些站在未来看现在的想法,把握趋势。元气森林目前在饮料行业算是刚刚上了牌桌,建立了完善的供应链和全国销售与渠道体系。 过去7年里,元气森林可以说每一步都走得战战兢兢、如履薄冰。大到渠道、供应链、原材料,小到瓶盖,外部的很多“小动作”曾影响、困扰到我们。但这些都不是最大的挑战,最大的挑战来自于自身。保持好初心和定力,战胜自己的弱点,这才是企业的护城河和壁垒。 雪豹财经社:元气森林最近一次融资是在2021年,最高估值达到150亿美元,是否有明确的上市时间表? 王璞:被外界评为独角兽企业,给我们带来了一些便利,也有一些困扰。估值是一种外在的评价体系,但第三增长曲线的建立和巩固、渠道体系的建设、人才梯队的培养、价值观的落地,每一个课题的重要性都排在融资和上市之前。关于上市,目前还没有可以透露的信息。 雪豹财经社:2021年底至2023年初,元气森林的人员规模急速扩张又大幅减少,组织架构也几经调整。这中间发生了什么? 王璞:元气森林过去一年确实进行了组织架构的调整和升级。过去我们采用阿米巴制,像气泡水、外星人等产品都是自成一体的阿米巴,设计、电商等都由各自的团队负责,自负盈亏。经过调整优化后,我们打通了已有的阿米巴,建立了设计部门、电商中心,为所有的产品服务。 组织架构的调整升级非常必要,它打下了基础,提高了效率,减少了内耗、内卷,有利于元气森林更长远的发展。我们在预算体系、文化建设、组织内驱力等方面取得了一点点进展,未来还需要向传统企业更多地学习。 雪豹财经社:在管理上面临哪些挑战? 王璞:公司成长壮大、逐渐完善,需要建立相应的流程,流程也是为高效协作服务的,我们管这个叫管理课题。执行效率提高不应该受流程限制,如果跑一段时间发现流程有问题,是会根据大家意见调整的。我们所处的成长阶段,让我们还能非常快速地反应和调整。今年的年度重点和主题,在老唐(编者注:元气森林创始人兼CEO唐彬森)年初的公开信里有提到:降本增效,all in 销售。 雪豹财经社:唐彬森多次提出要向华为学习,但华为与元气森林身处两个完全不同的行业,具体要学习什么、如何落地? 王璞:虽然产品和市场不同,但优秀的企业还是有很多方面值得学习。科技公司有快消品公司能学习的,成熟公司也有我们能学习的。 在公司管理上,产品创新管理、财务与预算管理、数字化等制度、流程、机制,还有很多管理思想和企业文化方面的智慧,我们都会重点研究学习。当然,落地时也会结合公司的实际情况,进行谨慎、理性的尝试。 比如,华为在产品创新的思想智慧上,提出了“云-雨-沟”的思考框架,我们的新品也要求按照这个框架来考虑三个层面的事情,这让产品、品牌同事在思考上收敛了很多,不会过于发散,提高了效率。 02 渠道为王,永不过时 雪豹财经社:传统快消品讲究“渠道为王”。元气森林早期的成功离不开线上营销,线下渠道是你们的短板吗? 王璞:谈不上成功,只能说在当时对公司的销量和品牌形象有一定的拉升作用。元气森林今年有一个词叫“伙伴”,用它来定义公司和渠道之间的关系,这是一个质变。公司对于渠道伙伴的重视提到了新高度,可以说没有渠道伙伴就谈不上用户体验,没有用户体验就谈不上用户满意度,没有用户满意度就不会有公司的可持续发展。未来,我们会将更多精力和资源投入到渠道伙伴上,大家共同成长。 雪豹财经社:强化布局线下渠道对销售有明显提振吗? 王璞:经过去年下半年到今年上半年的调整,到目前我们对成果很满意。未来还会针对低线市场、高潜力市场出台针对性的激励措施,在深度分销上,强化服务意识、提升服务能力、解决市场问题、切实提升伙伴满意度。我们刚做了一次针对全国渠道伙伴的满意度调查,通过调查能发现经营中存在的问题和盲区,快速改善。 元气森林过去几年经历了销售业绩飞速增长的阶段,今年我们希望节奏慢下来,获得符合规律和客观情况的增长。用一句话说,就是调整、巩固、充实、提高。对于今年的销售目标,我们希望保持增长即可。 从目前的数据来看,今年半年的销售呈现回暖态势,1-5月的实际表现超过我们期待的5%。 03 不把可口可乐视为对手 雪豹财经社:元气森林创立之初的产品主打无糖零热量,但近年来类似产品层出不穷,壁垒似乎并不高。你们的护城河是什么? 王璞:如果只是无糖零热量,把糖换成代糖,这么看确实门槛不高。但我打个比方,从有糖饮料时代迈向无糖饮料时代,相当于从互联网迈向移动互联网。淘宝当初从PC版到手机移动版,它需要根据移动端的特性重新设计手机版App。 用户需求是复杂多样的,健康和口味的平衡,功能和场景的洞察研究,都需要重构。比如天然代糖的选取,元气森林使用赤藓糖醇,同时不添加防腐剂,为此我们建立了成本更高的无菌生产线。不添加防腐剂导致保质期变短,就需要更快的动销周转,背后的生产体系也需要花大成本。 要做到以上这些,传统厂商需要投入的的资金和改革成本太大了,基本要推翻重构。这就是门槛。我们欢迎整个行业都实现产品升级,为消费者提供更多满足需求的无糖产品,这也是一个大趋势。 雪豹财经社:元气森林今年推出了可乐味气泡水,为什么要进入可乐这个红海赛道? 王璞:目前元气森林的可乐产品正在紧张地铺货,进入更多的渠道售卖。前期来看,市场对于这款产品的健康属性是认可的,它选用纯天然代糖、不添加防腐剂,已经让很多资深的可乐用户转为元气森林可乐的粉丝。 我们一直认为可乐是一种口味,它是红海还是蓝海,看你怎么定义它。我们认为在健康属性上,它的优势很明显,差异化也很明显,甚至没有直接的竞争对手。 雪豹财经社:在这个赛道最大的对手难道不是可口可乐吗? 王璞:饮品行业竞争激烈,我们有很多同行。在5月的可乐味气泡水发布会上,老唐也说过,我们希望成为可口可乐这样的公司,但不把它当成竞争对手。每位同行都有优秀的地方,值得我们学习,我们的想法也是向传统饮料行业这些老大哥们学习。 我们认为目前最大的问题,是消费者认为饮料不健康。元气森林希望和同行一起,花很长时间解决这个问题,这是一个新课题、新市场机会、新空间。 雪豹财经社:在新品研发上的理念和策略是什么?今年在供应链上还会有大投入吗? 王璞:在健康和功能两大层面储备大量新品,这是我们坚定不移的投入方向。围绕“极简配料表”的产品主张,我们在全系列产品上都做了布局。今年新品节奏相对以往已经梳理完成了。目前在线下区域测试的产品有6个,分别是3茶(发茶、麦茶、春茶)、2气(浪和MAXX)和1水(元气自在水)。 供应链方面,我们有六大自建工厂,实际投产的有5座,江苏太仓工厂在建设中。产线数量会根据实际市场需求来调整,我们一直在做工艺提升、成本优化、配套布局优化,当全市场面临涨价压力的时候,可以较好地克服这种压力。
银行高管17岁儿子活剥猫皮,交通银行、农业银行微博被围攻
作者|任清 近日,一只被活剥一半头皮露出头骨,眼珠爆裂、下颌骨碎裂的小猫图片引发网友众怒。这起残忍虐猫案,出自成都一位17岁男孩的手笔,因该男孩还未成年,动物保护者的怒火层层传导至其父母身上,并最终烧到了交通银行和农业银行。 7月28日,交通银行和农业银行微博评论区被围攻,数千条评论指责称,交通银行四川分行金融同业部总经理及农业银行高管夫妇二人纵容17岁儿子虐杀动物,专门领养猫供其子虐待。网传银行员工纵容儿子虐猫的话题登上热搜,成为当日成都热搜榜第一名。 对此,交通银行四川省分行回应称已关注到相关问题,正在调查。 通过几位动物保护志愿者,凤凰网科技辗转联系了网传受虐猫咪的送养人及救助人,因担心被报复,以上人员未接受我们的置评请求。 几位和送养人有过接触的志愿者向我们还原了事情的大致经过。 7月22日,成都一社区居民在小区发现一只受伤缅因猫,将其送医救治,因伤势过重,小猫当场身亡,宠物医院的医生透露,该猫全身多处骨折,身上多处小孔,怀疑小猫的伤可能是有人故意为之。 第一只被虐待致死的缅因猫 图为受访者提供 获悉缅因猫死后,有知情人士透露了某银行高管的17岁儿子曾多次带这只缅因猫去过宠物医院,疑为缅因猫的主人。 缅因猫的悲惨经历引起了另一位送养人花姐的注意,她和这家人签订了送养协议,将小猫板栗给了这家人。 送养前的板栗(目前已死亡) 受访者提供 想去要回板栗的花姐,第一时间联系了社区,并在沟通过程中坚持称必须拿回自己的猫,刘某无奈告知花姐,板栗已死亡火化,并拿出了一只头皮被活剥掉一半的2个月小猫。根据志愿者提供的视频,男孩母亲在视频中承认儿子有这种(虐猫)情况,并且已经在治疗。 男孩母亲从家中拿出的猫(目前已安乐死) 至此,虐猫案在社区内被公开。 网络作家鸭圣婆是最早关注到该事件的其中一位爆料人,此前,她因在微博上谴责“杰克辣条”虐猫行为被网暴,7月26日,她收到爆料人私信,并公开了该虐猫事件。 随着事件扩大,有知情人士透露了更多消息,网传该少年此前疑似在快手直播虐猫,并称“不要骂了,下次还敢”,“平均一个月杀死1-2只猫或狗娱乐”。 多位网友对此十分愤怒,但无能为力。 一个令人担忧的事实是,越来越多的未成年人正在成为施暴者。某大学特约调查员张晨曾经做过统计,2021年10-12月,仅一个月时间报道的学生虐杀动物事件就有12起,涉及同济、复旦等名校。未成年学生虐杀事件共三起,涉及近10名小学六年级、初中一年级、初中二年级的学生。此外,在网上曾曝光的18个虐杀动物QQ群中,6690个群成员里,显示为00后的人数高达三分之一。 如何阻止未成年人施暴?凤凰网科技获悉,针对该虐猫事件,志愿者已经报警,多位志愿者透露,已经在和交通银行和农业银行沟通相关情况。
习近平八一前夕视察西部战区空军时强调 加快提高部队现代化水平 坚决完成党和人民赋予的各项任务 向全体人民解放军指战员武警部队官兵军队文职人员民兵预备役人员致以节日祝贺
  八一建军节来临之际,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平26日到西部战区空军视察,代表党中央和中央军委,向西部战区空军全体官兵致以诚挚问候,向全体人民解放军指战员、武警部队官兵、军队文职人员、民兵预备役人员致以节日祝贺。他强调,要深入贯彻党的二十大精神,贯彻新时代强军思想,贯彻新时代军事战略方针,加快提高部队现代化水平,坚决完成党和人民赋予的各项任务。   盛夏的成都,满目葱茏,生机勃勃。上午10时20分许,习近平来到西部战区空军机关,了解部队建设和备战打仗工作有关情况。习近平对西部战区空军组建以来各项工作和完成任务情况给予充分肯定。   习近平强调,要紧贴任务需要,适应特殊环境,深入推进军事斗争准备。要周密组织日常防空,确保空防安全。要推动新装备新力量加快形成战斗力,有机融入作战体系。要统筹航空兵部队和地导、雷达、电子对抗等部队发展,推动作战能力整体提升。要坚持不懈大抓实战化军事训练,加强实案化对抗性训练,加强重难点课目专攻精练,提高训练质量和水平。   习近平指出,要认真贯彻落实全军党的建设会议精神,确保党从思想上政治上组织上牢牢掌握部队。要扭住高层党委,坚持以上率下、从严要求,提高政治判断力、政治领悟力、政治执行力,提高领导备战打仗能力,把党委班子自身建设搞过硬。要高度重视加强基层党组织建设,把每个基层党组织都锻造成坚强战斗堡垒,推动基层建设全面进步、全面过硬。要坚持严的基调不动摇,压紧压实各级管党治党政治责任,把正风肃纪反腐不断向纵深推进。要落实党中央和中央军委部署要求,抓好部队主题教育,坚持学思用贯通、知信行统一,坚持把问题整改贯穿始终,在解决一个个问题中推动工作落实,开创部队建设新局面。   何卫东等参加活动。   (总台央视记者 张伟 徐少兵 张建庆 步晓强 李斌 黄显文 摄影 李刚)
现实版铁甲钢拳!山东3人团队打造史上最快拳击机器人,最低延迟12毫秒
注意看,这个男人正在用自己的动作操纵一个机器人。 只见他出拳同时,机器人几乎毫无延迟地将他的动作完美复现,拳拳挥向“擂台”另一端由AI控制的拳击手。 这画面,简直就是科幻电影《铁甲钢拳》照进现实,看得网友直呼泰裤辣! 这段视频在B站收获了2.5万赞和3k+硬币,还受到了IEEE Spectrum和New Scientist的关注。 有网友按捺不住,看完视频立马在线求问: 那么在哪里才能买到呢? 还有网友直接高呼“加速”,期待起了AI拳王大战。 这么精彩的画面,又怎么能少了列文虎克的身影? 这款机器人叫「QIBBOT」,是以开发公司「奇波机器人」的名字命名的。 QIBBOT的诞生,正是受到了电影《铁甲钢拳》的启发。 而QIBBOT的研发团队,包括顾问在内,竟只有三个人。 01 天下武功,唯快不破 QIBBOT是迄今为止速度最快的遥控机器人。 在高速操作下,QIBBOT的最低延迟只有12毫秒,不到眨一次眼时间的1/15。 即使将QIBBOT模仿人类动作的视频放慢到0.1倍速,差别也并不明显。 而如果把操纵者换成AI,出拳的速度就更快了。 除了拳击比赛,其他的动作QIBBOT也能模仿,比如比赛之后击拳致意。 而对于操作者来说,学习使用QIBBOT也十分容易。 只需穿戴好体感设备,然后正常做出动作,玩个一分钟就能上手。 对QIBBOT速度快这一点,B站网友们纷纷表示认同,甚至认为操控者的速度才是机器人速度的极限: 此前的遥操作机器人,延时普遍在100毫秒量级。 QIBBOT团队为我们讲解了他们是如何把这个数字降低到12毫秒的。 据了解,遥操作机器人的误差主要来源于三个方面——运算、通信和机械系统。 其中通信延迟已经小到可以忽略不计。 于是奇波团队首先从机械系统上下手,精确设计了运动学和动力学模型。 QIBBOT的机械结构、重量分布也都经过专门优化设计。 但QIBBOT的体型过于庞大——一米九的身高和一米五的臂长,仅单臂版本就重达140公斤。 单纯靠机械结构还不足以把延时降到12毫秒的水平。 经过反复研究,团队在QIBBOT的控制算法中创新性地加入了预测控制。 简单说就是在操纵者完成操控动作之前进行预判,将延时抵消。 为了提高速度,团队也选择性地牺牲了一些精确度和稳定性,运动过程中会出现颤动。 不过就进行拳击比赛这个目的而言,这些精度的损失是可接受的。 在今后推出的新版QIBBOT之中,外型将得到完善,颤动的问题也会解决。 据团队介绍,新版的QIBBOT还将在这些方面做出改进: 单臂改为双臂,每个手臂也将拥有更多关节 躯干将能够进行旋转与上下运动 运动模式更接近人类 拥有更好的拳击策略 动作更加流畅 团队告诉我们,下一代QIBBOT将于今年底或明年初亮相。 02 Make something cool 我们有幸和QIBBOT的团队聊了聊它的诞生过程。 团队的核心,也是技术顾问耿涛,拥有20多年的机器人研究经验,曾在国内外多所高校任教。 耿涛的儿子耿一宁和一名兼职成员一起进行具体操作,同时耿一宁还出任公司CEO。 关于QIBBOT,团队的理想是复刻出电影《铁甲钢拳》中的战斗场景。 不过交流过程中耿涛也坦言,这个梦想还很遥远,目前的QIBBOT只实现了非常小的一部分。 实现那个程度是很难的,特别是腿部的运动在机器人领域是一个世界级难题,至少在可预见的将来,哪怕是最先进的团队,可能也无法解决这一问题。 当然,如果抛开腿部的问题不谈,只看上半身的运动,比如扭腰等,团队则表示“还是有信心做得很好的”。 而提到为何会想到做这样一款与众不同的机器人,耿涛打趣说道: 一开始没想那么多,只是想要做一些酷的事,去享受那种把东西一步步做出来的感觉。 当然也是出于对电子游戏和电影的热爱,而且这件事还未有人去做,我们都认为值得一试。 QIBBOT的研究早在2019年就已经开始,在前三年中,团队一共投入了30-40万,但最后没能成功。 尽管产品失败,但团队积累下的经验还是起到了作用——仅一年之后,QIBBOT的原型机终于问世。 在初代原型做出来后,团队立刻意识到这条路径确实可行,而且这样一个接近2米重达140公斤的机器人去打拳击,视觉上本身也是一件很令人震撼的事。 根据了解,做出这样一款遥操机器人的成本至少在数十万元之上,加上之前失败花费的成本,并不是一个小数目。 目前实验费用一直由团队自己承担,为了省钱团队也花了一些心思,比如在二手平台买电机。 当然,热爱是一回事,商业又是另一回事,在做科研这件事上不可能一直用爱发电。 虽然投入不小,不过团队目前对于产品商业化倒未过分关注。 耿涛表示:我们一直秉承这样一种理念,不预先判断不存在的东西是否有价值。 先走出第一步,让产品迭代给更多人体验,再去考虑商业化变现。公司从一开始的定位,就是一家小而专的公司,追求技术极致和保持专业。 同时我们还注意到,网友们在B站视频中的评论,几乎每一条都得到了团队的回复。 对于有些网友期待的量产版本,耿涛告诉我们,等原型机完善成熟之后,可以聘请专门做量产的团队,会非常容易。 另外借此机会,团队也希望向B站上关心支持QIBBOT的网友们表示感谢。 没想到QIBBOT会受到这么多网友的关注,网友提的建议我们都认真看了,非常感谢他们,也很高兴有这么多人喜欢机器人。 访谈最后,团队成员呼吁,希望大家都可以动手参与去做一些酷的事情。
睡地板仍被裁女高管爆料:马斯克带来“恐惧文化”,被裁是最大解脱
原标题:“Twitter如今就像疯人院!”睡地板仍被裁女高管爆料:马斯克带来“恐惧文化”,被裁是最大解脱 大家还记得马斯克刚掌管 Twitter 时,那名因睡在办公室地板上的睡袋里而走红的女高管 Esther Crawford 吗?当大家都以为她获得马斯克信任时,她还是被解雇了。网友有人说 Crawford“阿谀奉承”,也有人讽刺她,“在办公室睡觉还不够,这真是令人震惊”。 对此。Crawford 也在推特中回应道,“看到我在 Twitter 2.0 上全力以赴,你可能会认为我的乐观或努力工作是一个错误。那些嘲笑和嘲笑的人一定是旁观者,而不是竞技场上的人。我为团队在如此多的噪音和混乱中进行建设感到非常自豪。” 离职后,Crawford 在社交平台上写下了一篇“我在 Twitter 的一份工作总结”的文章,这也让我们看到了之前的 Twitter 内部管理的混乱和马斯克入主 Twitter 后的随性和喜怒无常。我们翻译并整理了 Crawford 的帖子,以飨读者。 01 马斯克之前的 Twitter:管理层都“躺平”了 跟用过 Twitter 的朋友们一样,我对这个经典厂牌被改成“X”也有不少看法。而当下,可能正是聊聊自己在这家公司这段工作经历的最好时机。 其实我并不算是老员工,只是像大家一样热爱 Twitter、使用 Twitter。直到 2020 年我建立的初创公司被 Twitter 收购之后,我才开始以内部人士的角度审视一切。观察之下,我发现它既令人惊奇又有着种种诡异问题……当然,现实生活中的人和事又何尝不是如此呢。 我是个内心深处喜欢给自己加压、充满紧迫感的人,而 Twitter 的工作氛围却孤独且官僚主义横行。出于自我意识的愚蠢权力斗争、重组和团队名称变更时常出现,粗暴打断员工们的正常安排。 光是能劳动还不够,你还得懂政治。 我对 Twitter 基础设施的陈旧和非标而感到震惊。但除了季度收益电话会议之外,几乎没有哪位高管愿意认真想想这件事,毕竟只要收益到位、还有什么不能接受的呢?员工们总感觉公司里的一切都是拿胶带缠起来的,只能算是勉强能运行。另外,大家需要一段时间才能适应一个小小的产品变更,也要拖上几个月、甚至几个季度才能完成的事实。 为了适应职业发展,管理层变得愈发臃肿,企业文化也相当软弱、不太适合我自己的脾气。这里缺少良性辩论和批评,反而默认用“不好意思,做不到”和“那是其他团队的事情,别越界”来搪塞。 团队可能会耗费几个月来构建一项功能,并在最后一刻再因风险太大而被毙掉。 与客户的直接交流,很可能会演变成一场地盘争夺战,并在各职能部门间制造僵局。 我还记得这么件事:有位同事花了一个月时间,想申请接触几位创作者。他先后接触了 3 位高管和 6 个不同的职能团队,最终有 4 名高管参与审批。这也太离谱了……而且遗憾的是,我亲眼看到很多极富才能的人在经历这样的流程之后,筋疲力尽、士气低落。 大多数人都很擅长自己手头的工作,但在 Twitter 我们几乎不可能裁掉那帮人浮于事的家伙。他们只会被调到其他团队,因为经理们很少有意愿或者能力弄清要怎么把低效人士扫地出门。 高绩效文化会让人们不断保持进步,而躺平文化则会让人们感到沮丧。Twitter 就是这样一个地方,总让人感觉自己在浪费自己的潜力。在我任职期间,最擅长打破废话、激发愿景的人是 Kayvon Beykpour,但因为他并不是 CEO,所以并没有全面管理公司运营的权力。 尽管存在这些实际问题,但我还是很幸运能参与到 Twitter 的产品、设计、工程、研究、法律、商务拓展、信任与安全、营销、公关等领域,跟最有才华的人们一起工作。通常,由具有内驱力的人们组成的小型跨职能团队往往能挑战某些关键假设,从而带来深远的业务影响。参与这些团队非常有趣,可这种感受却总是种例外、而非规则内的产物。 等待 2022 年收购交易的那几个月尤其漫长且痛苦,感觉就像领导层集体消失了,躲在律师和法务身后。无论提出什么关于公司未来的问题,他们给出的答案都是“信托责任”那种陈词滥调。同事们开始公开讨论 Twitter 收购案,认为主要原因是领导层对自己规划和解决长期问题的能力缺乏信心。 02 马斯克带来了“恐惧文化” 虽然我对马斯克了解不多,但当时还是持谨慎乐观的态度——毕竟他建立了特斯拉和 SpaceX 等令人难以置信的卓越企业,还一直保持着稳定运营。也许他的介入能够改变现状,为公司注入新的活力。 而之后的真实经历,用一个个具体事例给我好好上了一课。 当人们问我为什么要留下时,我的答案很简单:乐观、好奇、个人成长,还有丰厚的报酬。从一开始,我就意识到马斯克要推动的改革有些很聪明、也有些很愚蠢。但作为团队的一员,我总是秉持着“公开表扬、私下批评”的理念。我不是那种沉默寡言、埋头干活的类型,无论是在收购前还是收购后,我都不惮于公开分享自己的观点和反驳意见。 而最终,我不得不接受这样一个事实:我在 Twitter 2.0 里找不到心理安全感,就是说我随时可能被解雇,而且连个严肃理由都没有。我已经一次次见证这样的情况,看到这对团队士气产生了怎样的负面影响。尽管我改变不了现状,但还是会尽最大努力激励那些负责重要工作的同事,也为正努力适应这种野蛮、硬核企业文化的人们提供一点情感支持。 马斯克这人有一种奇特的魅力,而且他真的很有趣。他的性格里不乏各种怪癖,比如一遍遍重复同样的故事和笑话。但最大的问题是,他的情绪可能瞬间从兴奋变成愤怒,所以人们很难预判他的心情和对事情的反应。于是乎,大家越来越害怕参加会议、或者向他传达负面消息。 有时候,我感觉核心团队对马斯克观点的支持有点过度积极、甚至到了狂热的地步。每当有人提醒我要小心发言时,我会礼貌地感谢他们,但也强调我就是这样的性格。我不想被笼罩在马斯克制造的恐惧文化下。他要么尊重我的特性,要么让我卷铺盖走人。无论是哪种结果,我都愿意坦然接受。 我很快意识到,马斯克治下的产品和业务决策都是他直觉判断的结果,而且他似乎并不愿意寻找和依赖大量数据及专业知识来充实自己的决策过程。这对我来说真的很受打击,因为我坚信但凡能多搜集一点信息和知识,他的决策质量都能上一个台阶。相反,他会在 Twitter 上开展民意调查、询问朋友,甚至向他的传记作者寻求产品建议。有时候,他似乎比那些一辈子做研判的专家更相信随机反馈。我一直不明白他为什么会这样,甚至到现在也没理解。 我觉得情况并不一定非得走到如今的地步,但我也不是说马斯克的到来就完全是坏事、或者应该想办法把他踢出局。他是个聪明人,有足够的钱去犯错误,并在过程当中纠正问题、找到方向。身为 Twitter 最大的股东,他可以在短期之内拉低公司价值,只要最终能扭转局面就行。 他对速度的关注已经到了难以理解的地步,而且他明显并不害怕砸碎一个旧世界。但现在真正的问题,是他要怎么建设起一个新世界,特别是还有没有足够多的用户愿意接受他构想中的那个新世界。 通过近距离马斯克,我学到了很多东西——有好的、有坏的,也有一言难尽的。他永远大胆、热情、懂得如何讲个令人振奋的故事,但同时他思维跳脱、缺乏同理心,这给 Twitter 员工造成了巨大的痛苦。 马斯克在解决物理难题方面有着非凡的天赋,但要想打造出能促进人与人之间联系和沟通的产品,需要的则是完全不同的社交能力和情商。在这方面,他明显做得不够好。 社交网络虽然很难彻底“咽气”,但仍会在一圈圈的螺旋下降中走向衰败。只有时间会告诉我们结果如何,而我衷心希望 X 能够站稳脚跟,毕竟良好的竞争对消费者最为有利。 03 “如今的 Twitter 简直像个疯人院” 与此同时,我对各位在幕后不知疲倦工作的员工、想要稳定平台销售产品的广告商,还有经历过混乱更新的客户们深表同情。我承认,如今的 Twitter 简直像个疯人院。 Twitter 曾经拥有迅猛的发展速度,但也饱受官僚主义之苦。而如今的 X 则由一位善变的领导者掌管,平台上最大的声音来自他的本能和直觉,这艘巨轮就在这样怪异的状态下继续向前行驶。很多朋友听说我,可能是从所谓“睡袋事件”来的。当时我晚上不回家,就睡在会议室的地板上。那我就来聊聊这事好了。 亲身经历这样一场病毒式的新闻传播是种有趣的经历。我被左翼人士攻击,被称为亿万富豪身边的马屁精;同时也被右翼人士攻击,因为我同时是名母亲,而他们把我妖魔化成了女性为了选择事业而放弃家庭的反面典型。 值得庆幸的是,我自己没什么心理包袱,也不会对键盘侠们的说辞太过较真。毕竟要想让自己的言论在网上激起哪怕一小会热度,厚脸皮和强烈的自我意识都是必要的因素。 真实故事其实非常简单。马斯克上任后,马上给我安排了一个几乎实现不了的项目期限。作为产品负责人,我永远不会要求员工做我自己做不到的事情。所以我跟一支跨多个时区的出色团队昼夜不停地赶进度,我们最终克服了困难、按时完成了交付。这段过程很辛苦,但也很有趣。最初那几个月确实很疯狂,但这是我自己的选择,所以我从不后悔。 其实大多数情况下,这种全力以赴的状态很难找到,甚至值得为之庆祝。但很明显,没人能永远以这样的速度赶工,只有在出现紧急任务时爆发一下。无论是职业生涯还是当初的学生时代,我都时不时会为重要的事情熬个夜。我并不后悔投入了这么多时间和精力,也为自己一路走来取得的进步和成果感到自豪。这是种职业道德,我愿意接受伴生而来的压力和辛劳。 我觉得生活就像一场游戏,而 Twitter 易主之后我们瞬间进入了困难模式。当然,我喜欢接受艰难的挑战,因为这样既有趣又有益,是我们快速成长和学习的底层动力。 我意识到,如今的社会正走向两极分化。但对于 Twitter 这款应用、它的所有者和未来前景时,我既不是忠诚的铁粉、也不是充满恨意的批评者——而是个乐观的务实者。 但所谓“忠诚不绝对,就是绝对不忠诚”,我这样的态度在互联网上很不受待见,毕竟人们不能简单把我归结成支持或者反对派。可我觉得自己能够摆脱原教旨主义观念、自由看待事物,其实是件很幸福的事。任何一个人都可以被描述成英雄或者恶棍,具体要看是谁从哪个角度来讲这个故事。马斯克也一样,不能简单用认可和贬低来定义。他是个复杂的人,掌握着深不可测的金融和地缘政治力量,因此整个社会才需要他站在善良的一边,而绝不可滑向政治分歧与割裂那一边。 我对他的很多决定也抱有异议,对他毫不留情毁掉那么多事物感到惊讶。但只要继续投入充足的资金和时间,更多创新事物可能也会在废墟中开花结果。 至少我希望是这样。 04 被解雇是“最大的解脱” 有时候,人们会问我被解雇后感觉如何,其实这对我来说是这辈子最大的解脱。虽然网上怎么评价这件事的声音都有,但我可是身经百战了,并不会受什么影响。我知道我自己是怎么工作的、为什么要这么拼命,所以不会轻易被舆论所动摇。我管理的产品团队被解散也很正常,毕竟几乎所有其他项目经理都被辞退了,我又有什么特殊的呢? 之后,我去好好休了个假,终于找回了休息和放松的感觉。我是个富有创造力的人,也是个勤勤恳恳的构建者,所以我尽早会回到一家高强度工作的企业。但我很感激这段能尽情思考、阅读、旅行和陪伴爱人的闲暇时光。 在认真反思之后,我比以往任何时候都更加坚信,最好的结果必然来自能将头脑与心灵完美结合的伟大领导力。 而且我还总结出一个对任何成功者都适用的警示故事,也是我自己没有做好的地方——我们所在的位置越高,自己的世界就会变得越小。这是个奇怪的导论,但最富有、最具权势的人,往往也是最隔绝于世界的人。 我之前经常观察马斯克,他看起来非常孤独,因为他把全部时间和精力都投入到了工作上。这绝不是我想要的生活模式。 金钱和名誉会造起一座心灵监狱,导致心理健康严重恶化。大家肯定都听过类似的名人轶事,他们最终都独享抑郁、偏执、自大、妄想、狂躁和行为古怪的泥潭。 生活在这样一间“回声室”里相当危险,因为身处高位的人们往往会被唯唯诺诺者所包围。这帮家伙需要以此谋生,从你的成功当中分一杯羹。所以一定要分得清谁是家人、谁是朋友、谁是战友,留住我们身边的这一丝美好。只有这样,我们才能始终保持正轨,并经受得起风浪与颠沛的洗礼。每个人有时都需要直面残酷的现实,如果解雇掉所有敢于发声的人,那么现实就可能被扭曲成一个诡异变形的漩涡。 我之所以关注 Twitter,就是因为我痴迷于这种孤独感和在人与人间建立联系的问题。让人倍感不安的是,尽管我们建立起了一个更安全、更富裕的世界,但人类却变得越来越孤独。我不觉得这是什么必然的取舍,所以我才会在个人经历和职业生涯中一次次挑战这样的现实。 总而言之,Twitter 是互联网上一个奇异且特别的地方。我很庆幸自己能在它的发展历程中,扮演一个微小的角色、做出一点微小的贡献。 无论接下来会发生什么,我都会继续坚持使用 Twitter。这里的社交活动仍旧活跃,我也会继续关注、参与和分享热门话题。因为我不想,也绝不可能自绝于这片网络天地。 也许 X 会取得巨大成功,但也不排除它最终会彻底失败。 总之,这应该会是一段有趣的旅程,我也将对未来拭目以待。
商汤,被低估的“AI原生时代盗火者”
公元2023年,“百模争流”。从中关村到硅谷,创新之火,如火如荼,赤诚可鉴却优伪难辨。 维特根斯坦说:凡是能够说的,都能够说清楚;凡是不能说的,必须保持沉默。 在一重产业革命级别的技术范式转折之中,识别真正的硬核创新者,识别大模型时代产业趋势,我们须摒弃能说会道的投机者,去跟随如维特根斯坦所说的这类既可以自证又懂得沉默的盗火者。 在审读过多数AI公司之后,在我们看来,商汤是其中更被低估的盗火者之一。直到大模型火焰点燃中国千行百业之后,更多的人将骤然领悟,它为何必然是新周期里那个中国的“普罗米修斯”式AI公司之一。 01 AI原生时代盗火者 蒸汽机,交流电,互联网,每一次工业革命级技术发轫之后,平均都至少将用50年时间,划分出一个指数级的经济增长时代。这其中,最重要的一重现象,就是新企业的进入与老企业的退出。 图:1980年至2010年信息技术革命黄金30年内美国新老企业进入与退出率。来源:《美国增长的起落》 特别是在颠覆性技术交替的5-10年内,产业界的新旧势力碰撞将异常激烈。这一过程,便是新技术原生代登上历史舞台的窗口时刻。 通常来说,在此之后,主导产业经济的力量,将从属于新技术原生时代的力量集群们。一如汽车诞生之后,马车在社会分类消费支出的份额之中迅速归零(见下图),马车夫和车行老板们在经济系统里的荣耀,在历经几个世纪的稳态后,一朝泯灭。 图:1869年至2013年美国部分大类耐用品在社会分类消费支出份额中的变化。来源:《美国增长的起落》 这警示着我们,每当新一轮技术革命肇始之际,我们务必将眼界与筹码投向从属于新周期的原生型公司之上,而勿要沉湎于过往的线性经济逻辑中——这便如:我们不能指望马车夫和马车行老板们造出汽车一样。 换言之,在方兴未艾的大模型时代,我们更须着眼于AI原生时代的盗火者。它们至少存在以下几个显著特征: 1.具备前瞻的算力思维。 2.具备智能算力工程能力。 3.具有智能算法技术池积累。 4.具备以算力、算法统筹千行百业不同特质的数据之能力,并可以快速迭代设配,具有为不同产业至少带来数量级效益增厚的潜力甚至能力。 这四点不难理解:算力(算力工程能力)是AI原生时代所有商业模式的第一性,算力思维是与互联网时代流量思维最大优先级的区别特征。算力思维同时也是算法技术的根基,驱动着智能在通用以及专用领域的持续涌现。唯有具备软硬一体(算力与算法的统一)思维能力基础,才能在智能革命竞争中走得更远,直至融入千行百业之中胜出。(该系列逻辑已在此前系列研究报告中,不复赘述。) 通观海内外AI业界,具备这四项能力的AI原生力量实则比我们认为的要少很多,而来自中国的商汤则是其中之一: 1、前瞻性:最早布局AIDC人工智能超算中心的AI公司。 商汤2018年筹备落子的AIDC,于2022年正式于上海临港投用,基于2.7万块GPU实现对外输出算力突破5.0 exaFLOPS,可支持最多20个千亿参数量超大模型并行训练。 某种意义上,这是中国人工智能从单一场景应用正式转向通用人工智能的标志。在此之前,全球范围内规模性算力中心多以传统串行计算为主、并行计算为辅。 商汤此举意味良多—— 彼得蒂尔在移动互联网时代总结道:每个通向伟大的公司都有自己的“秘密”。商汤究竟在2018年时看到了什么,因何最早敢为天下先,以数十亿真金百亿投向AIDC这一通用人工智能基础设施,正是其得以从容不迫地穿越至AI原生时代的关键秘密。 关乎商业竞争的秘密不足为外人道,但我们已能看到日日新大模型体系顺遂地落地,并以天为单位不断进化。更重要的是,商汤的AIDC本身已经成为一个可以产生现金流的生意——通过并行算力的对外服务,以及对产业的赋能,已经使它在AI原生时代初期即手握两个关键商业模式: 算力即服务; 模型即服务。 比较起2023年前诸多在行业场景里摸爬滚打,最终却不得不接受数以亿计沉没成本的1.0代AI公司,商汤有效地将在1.0时期募集的资金高效留存并顺利地过度到了2.0时代。这是证明这家公司拥有超级AI战略视角的关键佐证。 2、可靠性:领先的智算工程能力。 关于智算工程能力,商汤的可靠程度在整个中国AI大模型领域应是最不容指摘的公司之一: (1)AIDC这一万卡(GPU)级别的智能计算中心,本身即是智算工程的产物。AIDC历时数年的设计建设,亦是智算工程能力进一步磨砺的过程。 (2)以数据说话:商汤针对新大模型的自动化数据标注服务目前已将智能标注效率提升百倍;大模型推理部署服务可将大模型推理效率提高600%;大模型并行训练服务支持单集群3200卡5000亿稠密参数模型训练。 而这也衍生出了商汤在AI原生时代第三个关键商业模式: 工程能力即服务。 可以预期的是,随着大模型在千行百业的不断渗透,将衍生出海量的基于AI大模型的创业公司。届时,它们远不必从零到一的在大模型服务上苦思冥想,以商汤为代表的中国AGI先行者,已经集结了算力底座-MaaS-算力工程调优维护等全流程生产力平台工具——如果说算力是水电,MaaS是房屋,那么工程能力便是物业维护,全程护航中国AI原生时代的不断进取与突破。 3、可信性:600多篇顶级学术论文,超过12000件人工智能专利及专利申请积累。 根据我们的最新统计,商汤科技自2014年成立以来,在各项全球竞赛中已获得70多项冠军,发表了600多篇顶级学术论文,并拥有超过12000件人工智能专利及专利申请。 专利与学术论文是技术的影子,它不是事实本身,却映射事实的轮廓。透过这样的商汤这一放之全行业亦不遑多让的AI技术能力轮廓,我们大致可以看到: (1)从所谓AI四小龙之一,到AIDC战略的落地,再到最先穿越至AI原生时代,以及更高效率地落地日日新大模型,AI工程能力逐日擢升,商汤AI技术能力的演进并最终脱颖而出,是一个一步一个脚印、可逐帧回溯的过程,具有充分的可信性。 (2)商汤从单一场景通向通用原生时代,整个过程中投向研发的钱,都以技术为载体实现了逐一落地,并也因此高效地全程支撑了其超级AI战略视角的执行,并保障了其迄今为止的技术领先性。 4、领先性:大模型的迭代适配能力。 谈到技术领先性,除了超级AI战略视角,以及在专利技术领域投下的影子,更重要的还体现在大模型的不断迭代适配,对于关键实体产业的真实赋能能力之上: 商汤已在通用模型领域,实现语言模型、图像模型、多模态模型与AIGC(内容生成)“四箭齐发”,同时据商汤2022年年报显示,截至去年年末,在专用模型领域,则已累计对外输出商业模型达6.7万个。以中国当前产业高质量转型阶段的关键抓手——智能汽车制造领域为例,商汤的智能汽车整车厂合作伙伴超过30家,AI模型及技术服务渗透涉及车辆超过800万辆。 一言以蔽之,商汤已率产业之先拿到了通向AI原生时代的那张船票。 02 不要听他怎么说,而要看他怎么做 中国的AI原生时代盗火者正在砥砺而行。但必须事实求是地是,当前而言,我们仍处于大模型的“盲人摸象”阶段,每一个角度似乎都是真相,但其实又只是拼图。 正因为远景的模糊,使得噪音不断。故而识别其中的趋势,一个简单的方法论在于:不要听他怎么说,而要看他怎么做,以及做的怎么样。 根据最朴素的经济学原理,AI能给产业带来什么价值,无非是从供给需求两个维度去看:即,供给端能有什么效率提升;需求端能有什么效用收获。 从商汤科技的系列动作值中,我们其实可以清晰看到针对系列问题的求解逻辑与路径: 什么是优质供给?基础算力基座+大模型体系+生成式AI应用 什么是有效需求?从专用,走向通用,再走向专用。 1 什么是大模型时代的优质供给? 当一个供给不够优质的时候,谈论需求无异于缘木求鱼。智能手机的iPhone,新能源汽车的Model 3,之所以被人反复咀嚼就是由于其在供给端做出了划时代的贡献。 AI其实并不新,作为一个发展了数十年的行业,之所以在2023年引起全球的高度关注,就是由于ChatGPT让人看到大模型带来的奇点效应。但大模型仅仅只是开始质变的原点,未来真正的优质供给仍在紧锣密鼓的构建中。大模型时代,亟待赋能的是千行百业,真正优质的供给需要动态体系化的AI基础设施。 该怎么理解动态体系? 1)大模型时代的基础设施需要成体系 算力无疑是资本市场最火的投资赛道,但目前市场讲的算力概念有所偏狭,仅局限于IDC,服务器,甚至是GPU。 但实际的AI算力基础是“算力、数据、基础算法”三位一体的,智能算力必须靠体系才能发挥作用,而不是简单的硬件堆砌,不然IDC企业岂不是这一轮AI的领航员?可以作为佐证的是,最近随着大家抢着下单完英伟达的A100后,发现高质量的数据竟然是更高的门槛,而算法大部分人还只能依托于开源。 根据商汤联合创始人杨帆的阐述:算法当然可能体现基模型、计算法,或者说体现成一些AI运算的一些工具。算力呈现的不仅是硬件的资源,还包括一整套的基础软件体系,是不是能够把几千张卡连在一起去做一个训练。数据也不仅是数据本身的积累,还包括处理数据的能力、整合数据的能力、使用数据的know-how。 商汤从成立之初便在这三要素上蓄力,比如前瞻性的扩容智能算力(AIDC)就是一大佐证,公司当前AIDC运行GPU接近3万片,能够输出高达5000p的总算力,跻身国内智能算力第一梯队。 显然供公司的布局不限于此,伴随着 AI技术的升级,商汤开始尝试将自己这些先进的能力提炼出来,定义成一个AI基础设施——AI大装置SenseCore。这个大装置不仅成为公司迭代大模型的核心引擎,而且也能为业内提供一个足够低成本、低门槛的服务。 图:商汤AI大装置SenseCre为大模型体系提供算力支持 2)大模型时代“喜新厌旧”,需要及时动态迭代 由于要面对千行百业,大模型现在离人们的期待还有着巨大的差距,根据用户/客户进行及时的优化,是模型迭代的最优路径。或者说,客户就是最好的产品经理,而这对于更新提出了近乎变态的要求,毕竟传统企业的产品最快也是按年为计量单位来进行迭代的。 商汤于2023年4月份,基于其AI大装置SenseCore,推出了“日日新SenseNova”大模型体系,包括语言大模型,以及文生图、2D/3D数字人生成、大场景/小物体生成大模型。这个大模型体系的名字就隐含了动态迭代的愿景。 那么一个季度后,他们做的如何呢?商汤首席科学家王晓刚的访谈中对市场关切的这一问题做出了明确的回应:“我们的这种更新,每天也都是不断的去接到用户的调用,还有很多客户,实际上是对我们模型有全方位的测试和评估,也会给出我们方向的建议,所以我们收到反馈以后,其实每隔几天都会进行一个快速的更新。” 简单来说,“日日新”大模型的更新周期,是以天为单位的,也的确符合这个模型的“出厂设定”。正是由于这样的更新速度,基于“日日新”这一生成式大模型,目前公司通用大模型已经覆盖视觉、语言、多模态、内容生产四大领域。这种大模型快速开发、迭代能力,反映的就是很强的AI系统工程能力—— 据7月7日,第六届世界人工智能大会(WAIC 2023)期间,商汤带来的最新分享显示,“商汤日日新SenseNova”大模型体系,已于日前再度实现了重大迭代升级: 千亿级参数的自然语言处理模型商汤商量SenseChat 2.0版本,突破了大语言模型输入长度的限制,并推出不同参数量级的模型版本,可无缝适配移动端、云端等不同终端及场景的应用需求,降低部署成本。 生成式大模型商汤秒画SenseMirage 3.0的模型参数从今年4月首次发布以来的10亿提升至70亿量级,能够实现专业摄影级的图片细节刻画。 如影SenseAvatar 2.0数字人生成平台相较1.0版本的语音和口型流畅度提升30%以上,实现4K高清视频效果,并带来AIGC生成形象及数字人歌唱功能。 3D内容生成平台琼宇SenseSpace 2.0的空间重建效率提升20%,渲染性能提升50%,每100平方公里场景的建图时间仅需38小时即可完成(1200 TFLOPS/秒算力支持)。 另一3D内容生成平台格物SenseThings 2.0对小物体的纹理及材质还原达到毫米级精细度,并突破对高反光和镜面物体的采集难题。 于AI玩家而言,锻造优质供给的最终目的,就是为了让 AI技术更加低成本、低门槛、高效率的进入到各个场景里面。在绝大部分企业还在三要素—“算力、数据、算法”—中顾此失彼的时候,商汤“大算力+大模型”的AGI战略,在供给侧无疑取得了得天独厚的先发优势。 【2】什么是大模型时代的有效需求? 7月18日,Microsoft在合作伙伴大会上官宣Copilot的定价为:每用户每月额外支付30美元。随着微软吹响AI+办公应用落地的发令枪,AI的商业化探索,正式成为每一个头部AI供应者现在需直面的头等大事。 但到底什么是有效的需求,目前的争议远远大于供给侧的技术路线之争。我们认为,大模型时代的有效需求,是先解决用户的通用性问题,然后再解决用户的专用性问题。这就像计算机的发明,首先解决的是计算这个通用性刚需,然后再是垂直向下解决如办公、娱乐、画图、视频等专用个性化需求。 为了解决通用性问题,AI的供应商,需要提供牢靠的通用性量子能力,比如行业的文本能力已相对成熟,但视频、图像等能力尚待突破,最终必然要构建多模态能力。而针对专用问题,势必要下沉到行业中去,与行业的专用数据和产业规律浸泡在一起,寻找最短路径的解决方案。 图:突破供给瓶颈后,AI将在需求侧解决“通用”和“专用”两个层次的问题 1)从专用走向通用 追本溯源,AI以前没有进入大众生活最重要的原因,就是由于其不够通用。在上一轮AI热潮中,我们还是只能用相对比较高昂的代价解决某些特定的问题,比如人脸识别、拍照防抖、自动驾驶。就好像专业的运动员,只能在特定的项目上表现优异,而人们期待的是一个“全能选手”。简单来说,以前的AI的智能不够通用。 大模型促使AI时代跃迁到AGI时代,其中的G就是通用的意思。正是由于大模型时代的到来,使得AI终于有了“人”的影子,我们便可以畅想,AI能够替代或者帮助人去做哪些事情。 具体来说,2023 年起的大模型涌现,标志着AI已经从专用任务转向通用任务,或是以自然语言人机接口的方式呈现,能让机器遵循人的主观意志实现更广泛的功能。比如在算法方面,大模型的表达能力越来越强、规模越来越大,自主学习能力越来越强,从专用向通用趋势显著,你可以让AI扮演你的老师、助手、伙伴。 回归到商业模型视角,不管是to B还是to C,大模型不再局限于某一个垂类,而是提供通用型的量子能力,解决“刚需”,比如文本、图像、视频等跨模态的需求。用专业一点的话来讲,大模型需要演化成MaaS(Model-as-a-Service,模型即服务),利用大模型的通用能力,提供泛化的服务。 一体两面,判断一个公司的大模型是否靠谱,最简单的方法就是看其模型能否提供通用的服务。而这无疑,是一个高阶的要求,因为从专用走向通用,需要积累大量的 know-how。 大部分人对商汤的印象还停留在机器视觉龙头公司的阶段,实际上过去8年,商汤靠专用积累实现蜕变,将技术迭代泛化到通用,多模态和多场景已然不然话下。 我们以智能汽车这一大家高度关注的领域为例。这一场景对智能的要求是方方面面的,细分场景包括驾驶域、坐舱、车路等,交互又包括语音、文本、触控等多种方式,非常复杂。对于这一问题,商汤的绝影智能汽车提出了“驾、舱、云”三位一体的战略,规划未来在智能汽车领域成为通用人工智能核心供应商。 仅仅在座舱,公司打造的车舱大脑就分为四个层次: 1)车端,包括摄像头和各种感知硬件,感知车控包括娱乐在内的各种车内状态,以及各种长短的记忆模块; 2)云端,在强大的AIDC基础设施和日日新大模型的加持下,发挥云端决策和推理能力,协同调动车内资源,去控制车内各部分和APP,输出强大丰富的内容,生成车内智能化的操作系统; 3)往上附加,绝影智能车舱支撑了十多项各种应用,大大提升驾乘安全性,丰富娱乐功能,提供智能化教育服务,最终大幅度提升在车内的各种操作,还有工作效率; 4)另外,通过虚拟助手的方式,跟乘客实现拟人化的交互。 商汤作为一家to b企业,做大模型需要更多的考虑AI的泛化能力,更高的泛化能力意味着解决某一领域全栈需求的能力及整体解决方案的壁垒越强。 图:商汤面向客户提供多种MaaS服务 2)从通用再次下沉专用 但为了更好的让AI提高各行各业的渗透率,除了极强的通用能力外,还要结合行业的专业知识,即“从群众中来,到群众中去”。AI供应商需要利用大模型的通用能力去应对多样化、碎片化的应用场景,这一步需要积累众多的行业大量的know-how。 对商汤而言,在日日新大模型体系下,生成式AI应用就是降维的事情。当前公司已经推出的商量SenseChat(语言大模型)、秒画SenseMirage(文生图创作平台)、如影SenseAvatar(AI数字人视频生产平台)、琼宇SenseSpace(3D场景生成平台)、格物SenseThings(3D内容生成平台)等,正高效嵌入千行百业之中: 1)在金融领域,商汤与银行、保险、券商等客户展开合作,利用数字人进行智能客服、智慧营销等工作,并通过接入大语言模型能力,提供投研分析、研报撰写等新功能,实现降本增效。 2)在医疗场景,商汤基于海量医学知识和临床数据打造了中文医疗语言大模型“大医”,提供导诊、问诊、健康咨询、辅助决策等多场景多轮会话能力,未来也即将支持医学图像、文本、结构化数据等多模态综合分析,并可不断提升医疗语言理解和推理能力。 3)移动终端,依托商汤大模型的轻量化版本,轻松实现在移动终端的部署和运行,带来多种智能交互解决方案,包括针对信息获取的问答交互,针对生活场景的知识交互,针对语言和图像生成的内容交互等。 4)线下场景,商汤通过大模型能力为电网巡检带来长尾故障识别、复杂缺陷判断等智能解决方案。基于琼宇2.0的空间重建,商汤为济南马山镇区域开发、合肥中国视界园区、上海瑞金医院等打造实景空间的数字孪生,提升运营管理效率。在珠宝行业,依托格物2.0商汤为珠宝品牌进行珠宝首饰复刻,细致展现商品工艺特点,提升顾客购物体验。 以上可见,商汤正积极通过大模型的多模态能力组合赋能产业升级,并为中国的AI原生时代带来诸多引领行业的全新突破。 03 结语 AI 已然成为数字经济时代的新基建,硬核创新者,已经在锤炼供给——落地需求——优化供给——升级需求的正循环中,转动了智慧的飞轮。我们有幸看到大模型时代产业趋势的盗火者,已经手捧火炬接棒未来。
华为:盘古大模型训练效能已达业界主流GPU的1.1倍
快科技7月31日消息,华为云数字文娱AI创新峰会2023日前在上海举行。 会上,华为云全球Marketing与销售服务总裁石冀琳表示,今年以来,华为基于大模型的AIGC技术在影视、游戏、音频、动漫等多个领域落地应用,给数字文娱产业带来了可预见的巨大价值。 在AI算力层面,华为云以昇腾AI云服务的方式提供给行业客户,单集群2000P Flops澎湃算力。推理场景下,原有的模型迁移到昇腾AI云服务后,其AI推理性能比业界主流提升了30%;同时在大模型训练场景下,训练效能已经达到业界主流GPU的1.1倍,为客户训练大模型带来更优选择。 石冀琳表示,华为云能够为客户提供全栈AI服务,盘古大模型3.0包括三层架构,完全契合行业应用大模型需求。 在L0层,华为云通过5个基础大模型提供满足行业场景的多种技能;在L1层,华为云提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型,客户也可以基于自有数据,便捷地训练自己的专有大模型;而在L2层,华为云为客户提供更多细化场景的模型,开箱即用。 例如,美图公司旗下美图设计室即基于华为云多模态大模型的以文生图和精准局部控制能力,直接构建模特试衣图片生成模型,在保留衣服细节的同时,又能适应人体不同的姿态,让AI生成的模特更真实更自然;同时通过多模态大模型,还能将模特出图的效率由数天降为几分钟,大大提升产品上新速率。

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