机器之心报道 机器之心编辑部 超算掐指一算，感觉超导有戏。 就在全世界的科学家们争相做实验的同时，有人为最近韩国科研团队「常温常压超导」研究提供了理论方面的支持。 几个小时前，美国劳伦斯伯克利国家实验室（LBNL）在 arXiv 上提交了一篇论文，其结果支持 LK-99 作为室温环境压力超导体。 目前该论文已经在 Twitter 上引起了广泛的关注与讨论。 有人第一时间看过论文表示：这是一个重大发现，研究提交的速度极快，但其中思考又足够缜密。 在该研究中，LBNL 纳米结构材料理论研究员 Sinéad Griffin 使用美国能源部的计算能力进行模拟，称已经为铜掺杂铅磷灰石的超导性找到了理论基础，费米能级的孤立平带是超导晶体的标志。 通过计算机模型，我们从理论上描述了若现实世界中存在常温超导，其材料应具有什么性质。而如今吸引全球关注的 LK-99 具有这种特殊性质。 这可能也是相关研究中，第一个证实了「常温常压超导体」理论可行的。 在论文提交之后，作者第一时间发推：论文 drop 了，可以睡会儿了。 论文题目为《Origin of correlated isolated flat bands in copper-substituted lead phosphate apatite》。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2307.16892 方法概览 本次实验使用了 Vienna Ab initio Simulation Package (VASP) 进行了所有密度泛函理论（DFT）计算，这是一个用于量子力学计算的软件包。考虑到 Cu-d 态的低定位，实验应用了 Hubbard-U 修正。实验还测试了 2 eV 到 6 eV 之间的 U 值，发现实验结果与所有计算值的结果都相似。正文中的结果是 U = 4 eV 时的结果，该值给出的晶格参数与实验结果相差 1%。 下图 1. (a) 为铅磷灰石结构，如正文所述，具有两个不等价的铅位点。O 或 OH 列位于 Pb (2) 六边形结构所定义的中心列中。Pb_10 (PO_4)_6OH_2 的计算电子定位函数。Pb (2) 周围的氧根受到孤对的排斥。 图 1。 下图 2 (a) 的铅磷灰石结构，显示了 9 个配位的 Pb (1) 位。b) Cu 取代结构显示了六配位的 Cu 和 Pb (1) 位点，具有扭曲的三棱柱配位，两种不同的键长，上下三角形之间 24 ◦ 的刚性扭转。右侧是 Cu-d 9 的晶体场图。 图 2。 下图 3 为计算出的自旋极化电子能带结构（左）和相应的态密度。图左橘黄色实线表示自旋向上能带，蓝色虚线表示自旋向下能带。图右灰色阴影表示总态密度，其中粉色显示为 Cu-d 轨迹，绿色显示为相邻的 O-p 轨迹。两张图中，费米能级均设置为 0 eV。 图 3。 值得注意的是，该研究发现一组孤立的平面带穿过费米能级，最大带宽为～130 meV (见前文图 4)： 这些理论结果表明，磷灰石结构为稳定高度局部化的 Cu-d^9 态提供了一个独特的框架，而 Cu-d^9 态在费米能级上形成了强相关的平带。Pb (2) 的立体化学活性 6s^2 孤电子的核心作用体现在手性电荷密度波的形成，以及连接多面体的结构扭曲的传播。 当 Cu 在 Pb (1) 位点上被取代时，结果是一连串的结构变化，包括晶格参数减少、配位变化和多面体倾斜的改变，进而导致 Cu 周围出现局部 Jahn-Teller 扭曲三棱柱。最终形成了一组平坦不正常、半填充的孤立 d_yz/d_xz 带。 写在最后 此前，人们对于高温超导的可信度持续存疑，多个国家的实验室纷纷表示复现失败。近日，北航与中科院沈阳材料科学国家实验室有关复现 LK-99 的论文中均表示结果不理想。韩国团队则在 arXiv 上重新上传了自己的论文。 而最新的消息，重新给了我们以希望。 至少提交论文的这个伯克利实验室，不是家普通的机构。 劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory，LBNL），简称伯克利实验室，是一家由加利福尼亚大学系统为美国能源部（DOE）运营的多学科研究机构。其主要的研究范围包括基础能源科学、生物和环境系统科学、先进科学计算、物质基本属性、未来加速器、可持续发展的能源技术等。 从 1950 年代至今，伯克利实验室一直是国际物理研究中心之一，共有 12 名与伯克利实验室相关的研究人员获得了诺贝尔奖。 新研究的唯一作者 Sinéad Griffin，现任 LBNL 的纳米结构材料理论研究员，她于 2014 年在苏黎世联邦理工学院获得博士学位。 她的研究方向主要在于结合分析和计算方法来理解、操纵和设计量子材料的功能特性，包括磁性、多铁性和拓扑顺序，应用范围从量子信息科学到下一代微电子学。此外，她特别关注于凝聚态科学和高能物理学之间的交叉部分。 随着人们对于 LK-99 等材料的认识逐步清晰，我们或许可以更快找到验证室温超导物质的方法。 作者：https://foundry.lbl.gov/about/staff/sinead-griffin/

DoNews8月1日消息，8月1日有消息称：苹果官方通知，中国区 APP 商店所有应用将不允许提供 ChatGPT 相关服务，有提供的应用需要下架整改，整改完毕上架，原因不详。 4 月，相关部门发布〈国家互联网信息办公室关于《AIGC服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见的通知〉，据悉，该试行管理办法将于8月15日正式实施。

7月30日，蔚来宣布换电站数量突破1600座，累计在全国建成了1609座换电站和16954根充电桩。 更为完善的补能网络是蔚来的重要“护城河”，蔚来是在中国部署公共充电基础设施最多的汽车品牌，除了服务蔚来车主之外，蔚来的补能网络也向其他品牌开放。 不过，蔚来公共充电桩的开放限制，却在近期引发网络热议。 由于限制其他品牌在旅游高峰期使用目的地充电桩，蔚来被网友嘲讽“没格局”。而蔚来的拥趸则认为优先服务好蔚来品牌的车主并没有错。 两种对立的声音的背后，是在新能源汽车快速增长的背景下充电基础设施供需错配的缩影。蔚来的公共充电桩限制其他品牌使用是否合理？车企的充电桩，又应该怎样承担社会服务属性和职责？ 图片来源：视觉中国 01 限制充电引争议 7、8月是新疆的旅游旺季，而随着电动汽车续航里程的提升、充电便利性的提升，已经有不少车主选择驾驶电动汽车进行长途旅行。 但我国充电基础设施布局地域分布不均，在地广人稀的新疆，电动车的保有量偏低，充电网络的铺设也尚不充分。在旅游旺季，充电桩严重不足的情况已经出现。 7月20日以来，一张朋友圈截图广泛流传开，朋友圈截图内容为：车主从克拉玛依自驾驶到赛里木湖，高速路上唯一的充电桩是蔚来的，但是其不允许非蔚来品牌进行充电，这种格局的品牌有什么理由活着呢？ 此前，新疆蔚来曾发布公告：“把星星峡、红山口、库尔勒、赛里木湖、乌苏伊宁市的7个超充站，在7月20日-10月8日，北京时间11:00-18：00，设置为蔚来车主专属，其余时间给其他用户充电。” 该事件出现后，蔚来充电桩在时间上设限一事热度飙升，引发了网友们激烈的讨论，两种对立的声音随之出现。 有支持蔚来的网友表示：“好事情，品牌花这么多钱做补能，肯定要首先给自己的车主有优待。” 不过，也有网友表示：“蔚来做的确实有问题，你要么就一直不开放！否则别人出行规划时有你，用时没你，算怎么回事？之前不是有靠价格调控的方式么？大不了一度电涨到五块十块，起码别人能应急。” 7月23日凌晨，蔚来汽车副总裁沈斐在微博上回应：“1.优先服务好蔚来用户没什么错。2.找到更精细的办法，能兼顾到更多的非蔚来用户。3.从中长期看，要进一步扩容，要提升我们的服务能力，要有能力服务更多用户。” “大家真以为在这些其他人都不建桩的地方建些桩并运营维护好，不需要花钱花精力么？”沈斐说。 事实上，对于车企而言，充电桩的建设和运维成本的确偏高。特别是对于蔚来而言，补能网络一直被认为是重要的品牌溢价来源。 不过，在新疆、西藏等西部旅游地区，充电桩使用率在不同季节存在着严重的差距。平时由于电动车保有量少，使用率很低，但是一旦到了旅游旺季，就会出现供不应求的现象。对于充电桩建设企业而言，在这样的地区投建充电桩，看上去并不是一件赚钱的买卖。 对于蔚来而言，建设目的地充电桩网络的主要目的，也的确是为了满足自家车主的需求，从而吸引消费者选择购买蔚来的汽车。 不过，也有观点认为，在充电桩严重不足的地区，蔚来作为一家大车企，应该主动负担起企业社会责任，以及作为一个头部电动汽车企业为所有电动车用户提供服务的格局。 面对网友的质疑，蔚来最终还是做出了让步。 7月26日，蔚来给出的最新解决方案是，再次调整蔚来在新疆地区的充电站限制策略。调整后，蔚来汽车专属的充电时间段为每日12:00-14:00、16:00-18:00，其余时间面向公众开放。 “现在同时有其他品牌用户和蔚来用户在非专属时间段遇到，非蔚来用户会主动礼让蔚来了，不太好意思抢桩了，这个意外的效果，也就是我前面说的，要相信人性的美好。”沈斐表示。 然而，一波未平一波又起。 7月27日，有网友发布一条视频，广州蔚来车友在新疆自驾游途中，在蔚来充电站遇到两台插电混动车正在充电。当事人表示，能加油的占了仅有的两根充电桩，真正需要充电的蔚来自家用户只能干等着，找蔚来客服也表示没办法。 网友们接连呼吁：“还是希望蔚来优先照顾自家用户，别再做老好人了!” 视频发出两小时后，蔚来汽车副总裁沈斐在微博上表示：“我已经让团队快速研究了，对于这类保障性质的、且非常忙碌的充电场站，把烧油的车禁掉，似乎是合理的。如果技术上可行，会马上采取措施，优先保障纯电车辆。” 截至目前，对于如何有效保障纯电车辆充电，蔚来官方还未给出进一步的回应。 02 车企要不要做公共充电桩？ 从目前来看，整个公共充电运营市场中，主要包括充电运营商运营模式、车企自建或主导、运营商车企合作模式三种。 其中，在国内布局了公共充电基础设施的车企主要有4家，蔚来、大众（与星星充电组建合资公司开迈斯）、特斯拉和小鹏。其中，蔚来和开迈斯的充电桩都已经对外开放给其他品牌使用。 值得注意的是，根据蔚来此前透露的旗下公共充电桩使用数据，蔚来品牌的充电比例只有20.3%，近8成使用蔚来充电桩的车主是其他品牌汽车的车主，其中，比亚迪和特斯拉车主较多，而蔚来充电服务品牌已经超过了110家。 蔚来开放充电桩，主要的目的是为了提升公共充电桩的使用效率，从而增加相关收入也分摊建设和运营充电技术设施的成本。 事实上，就目前而言，公共充电桩的盈利能力并不强。 “现在，只有少部分位置好、在一线、新一线城市等新能源普及度高的地区，公共充电桩的使用率才会比较高，大部分地区的充电桩其实闲置时间还是过长的，这主要是因为充电桩需要超前布局的特征，大家现在还是在抢点布局的阶段。”7月31日，一位充电桩运营企业人士对21世纪经济报道记者表示。 他认为，目前，车企自建的公共充电桩对大量品牌开放，出于持续性运营来说是非常重要的。除此之外，自家车辆保有量还不够多，也是对外开放的前提。 事实上，特斯拉在中国的公共充电桩数量同样处于领先地位，但并未对外开放。一方面，是为了保持品牌的调性提高用户的满意度，另一方面也是因为该品牌的汽车保有量较高。 值得一提的是，蔚来汽车总裁秦力洪曾经呼吁，“认真做电动车的品牌一定要积极建设充电设施”，同时，新能源车企建设了公共充电桩需要“互相开放”。 当然，整体来看，车企自建补能网络，主要目的还是为优化自家车主体验，提升品牌竞争力。 不过，部分充电桩的建设也收获了国家或者地方的补贴。作为电动车企业，也的确存在为推动全社会电动汽车使用便利的企业社会责任。 车企自建桩而优先自家车主是否合理？不建充电桩的企业又该如何来满足消费者的充电诉求？车企建设充电网络的企业责任优先还是社会责任优先？ 诸多边界，的确很难厘清。从现在看来，在电动车市场竞争日益激烈的情况下，车企提供补能网络，似乎在变成加固“护城河”的选项之一。

时隔两年后，中国游戏界盛会ChinaJoy回归线下，7月底在上海新国际博览中心举行。 今年是ChinaJoy二十周年。作为中国游戏圈最具影响力的年度峰会，本届ChinaJoy设有11个展馆，总面积超12万平方米。22个国家和地区的近500家中外企业参展，腾讯、网易、米哈游等国内主要游戏厂商悉数出席。官方公布的数字显示，在四天时间里，ChinaJoy共吸引了33.8 万人次观展，整体恢复至疫情前的规模。 回首二十年前，当ChinaJoy刚刚起步时，它的规模和影响力都难以与今天相提并论。 首届ChinaJoy于2004年1月在北京展览馆举行，只有一个展厅，总观众人数不过6万人。现场最吸引人的不是游戏，而是网易为网游《大话西游》请来的代言人周星驰。 彼时，互联网和家庭宽带在中国的普及率很低，大多数人玩的是《星际争霸》《红色警戒》《暗黑破坏神》之类的单机游戏，网游市场规模仅13.2亿元。但数万名顶着北方冬天凛冽寒冬前来看展的玩家，预示了中国游戏产业的巨大潜力。 2004年10月，第二届ChinaJoy移师上海。有了第一届的经验，各大游戏厂商纷纷邀请名人，争夺观众眼球和媒体关注。这届展会的明星阵容更加强大，古巨基、胡彦斌、胡歌等艺人现身展台。这一年ChinaJoy张扬声势，是正在起飞的中国游戏产业的缩影。二十年间，中国游戏最响亮的名字先后站在了ChinaJoy的舞台中央。 ChinaJoy的头一个十年，是端游最流行的年份。2012年之前，陈天桥带领盛大把《传奇》的商业价值开掘到了极致，率先登上中国游戏版图的铁王座。 在PC互联网时代，盛大、网易和腾讯组成三巨头，金山、九城、完美世界等中小公司也各领风骚。2013年之后，移动互联网的普及让手游逐渐成为主流，腾讯的《王者荣耀》《和平精英》，网易的《阴阳师》《一梦江湖》等大作先后成为ChinaJoy的新宠。此外，以米哈游为首的上海游戏“四小龙”异军突起，扎入细分赛道大施拳脚，成为后来ChinaJoy上另一道靓丽的风景线。 二十年间，伴随着国内游戏行业的快速发展，ChinaJoy的影响力日益扩大。如今，ChinaJoy每年入场看展的人次已稳定在 30 万以上，而中国游戏玩家规模也增加至创新高的6.68亿，游戏市场规模扩张至近2700亿元。 中国游戏市场实际销售收入 市场规模上升的同时，中国游戏产业的发展质量也有了显著提高。 二十年前，中国游戏产业以代理引进为主，ChinaJoy曾经是韩日、欧美网游的展现舞台；但随着本土厂商自主研发能力的增强，越来越多的高质量自研网游成为ChinaJoy的焦点，在题材、玩法和IP衍生品等领域不断突破，主要游戏厂商通过打造游戏IP、丰富美学叙事等形式深度挖掘游戏的文化价值，游戏行业精品化趋势在过去十年明显提高，中国游戏也开始了全球化征程。 另一方面，游戏产业生态健康度的提升有目共睹。在未成年人防沉迷这一备受关注的难题上，自2021年以来，腾讯、网易等主要网游厂商，在新规的清晰指导之下，取得长足进步，未成年人游戏人数和时长大幅缩减，沉迷网游的现象显著减少。用中国音像与数字出版协会理事长孙寿山的话总结，当前未成年人游戏防沉迷工作已取得阶段性成果，超过80%的家长认可现阶段防沉迷工作成效。 如今，ChinaJoy迈入第三个十年，中国游戏产业正进入高质量发展的新阶段。站在新起点上，做出更多精品、深入参与全球游戏市场的竞争，是中国游戏厂商的共同命题。 ChinaJoy刚刚诞生的2004年，是中国游戏产业的“野蛮”生长期。根据中国互联网络信息中心第16次统计报告显示，截至2005年6月底我国共有网络游戏玩家2300万。换句话说，这个时代，游戏还是相对“小众”的选择。 《传奇》和《石器时代》两款海外游戏被引进至国内并大获成功，勾勒出中国游戏产业的早期面貌。盛大、网易、新浪、九城等本土厂商要么投身《传奇》式的欧美奇幻风即时MMO，要么选择《石器时代》式的回合制MMO。在最初几届ChinaJoy上，这两类游戏占据舞台中心。 起步较早的盛大和网易，成为这一时期中国游戏产业的明星公司。三十岁出头的陈天桥和丁磊，相继成为最年轻的中国首富。 但烈火烹油背后，早期中国游戏产业的发展质量并不高。 彼时，国内游戏厂商缺乏产品研发能力，把引进日韩、欧美游戏作为重中之重。尤其是韩国网游，在ChinaJoy上一度占据半壁江山。 国内厂商热衷于引进游戏，与《传奇》《魔兽世界》的爆红密不可分。《传奇》在韩国表现不温不火，被盛大一番经营后，竟然成为中国第一款全民网游，同时在线人数超50万人；欧美网游同样备受追捧，为了争夺《魔兽世界》这款划时代的MMORPG（多人在线角色扮演游戏），奥美、网易和九城等公司展开角逐，最终九城拿到国内代理权。 在2004年的ChinaJoy上，九城把《魔兽世界》带到现场，成为当年展会最引人关注的新品。一年后，《魔兽世界》国服正式上线，三个月就吸引了超150万付费玩家。 通过引进海外游戏，国内游戏公司尝到了甜头，但也埋下了隐患：当时绝大多数厂商还没涉足自研游戏，陈天桥甚至一度宣称“谁提自主研发就要开除谁”。 市场需求不断扩大，中国游戏产业的产品研发能力却原地踏步，过度依赖引进游戏的恶果很快显现出来：盛大靠《传奇》赚了大钱，但随即与韩国授权方陷入旷日持久的纠纷中；《魔兽世界》成就了九城，但随着这款游戏的代理费日益高企、合作条件愈发苛刻，2009 年九城失去了这款游戏的代理权，旋即从中国游戏第一梯队跌落。 自此中国游戏产业逐步转向自研游戏，并在手游时代里探索出新的发展路径。2013年是中国游戏发展史上的重要分水岭，因为从这一年开始，移动互联网在中国迅速普及，移动网民规模的快速增长，使得国内游戏产业的重心也自此从端游向手游转移。 这也是ChinaJoy的第十个年头，手游开始取代端游成为绝对主角。在该届ChinaJoy上总计28场厂商活动中，有20场为手游厂商举办，而且还举办了首届世界移动游戏大会。而在前一年的ChinaJoy上，游戏厂商甚至没有专门的手游展位。 手游时代的到来，让长期跟跑海外大厂的国内游戏公司获得了弯道超车的机会——国内外游戏公司处于同一起跑线，本土厂商参与竞争的难度小得多。 此外，国外游戏厂商在面对手游浪潮时，变革步伐颇为迟缓。他们聚焦于移动端单机游戏，比如《愤怒的小鸟》《水果忍者》《狂野飙车》等，并依靠苹果App Store应用商店来获得一次性付费收入。 相比之下，国内各大游戏厂商很早就意识到手游市场的巨大潜力。2013年，中国移动网民规模已超过5亿，在整体网民中比例超过80%，国内游戏市场开始转向手游。此时腾讯开足马力，先后推出《天天爱消除》《天天酷跑》《天天飞车》《节奏大师》等手游，分别在消除、竞速、音游等多个赛道布局，为后来向移动游戏加速转型累积了宝贵的经验。 2015年的ChinaJoy，腾讯为一款名叫《英雄战迹》的MOBA手游设立专门展区，摆放了等比例打造的“水晶基地”和“防卫塔”，并请了冯提莫、周二珂等多位当红主播现场进行游戏直播。 这款游戏后来改名为《王者荣耀》。在过去八年里，《王者荣耀》是全球玩家规模最多的游戏，也是中国游戏行业二十年来影响力最大的游戏IP。 一年后的ChinaJoy ，网易拿出了《阴阳师》。它的玩法仍然是熟悉的回合制，但华丽的二次元画风，日式怪谈的世界观架构，再加上空前强大的声优配音，让《阴阳师》成为首款出圈的二次元手游。 《王者荣耀》和《阴阳师》均为国内厂商自行研发，融合了东方文化与ACG流行元素，在日韩和欧美游戏之外走出第三条路。尤其是《王者荣耀》，它把中国传统文化中的诸多英雄人物幻化为游戏角色，并结合人物背景设计外观和技能。如此程度的“中国化”，在彼时的国内网游产业中并不多见。 2016年之后，中国游戏产业进入新的变革周期，随着玩家的要求日益提高，游戏的玩法日益复杂、游戏画质、美术愈发精美，游戏厂商纷纷开始聚焦游戏“精品化”，并摆脱单品爆款的思路，转而通过打造游戏IP、搭建用户和游戏生态，构建游戏、电竞、影视等多业态联动发展的新模式，游戏行业逐步实现高质量发展。 但值得重视的是，手游的蓬勃发展也让一个老问题再次浮出水面——在移动互联网时代下，国内游戏用户规模迅速扩大，游戏从小众变大众，圈层的扩大导致未成年游戏沉迷问题迅速受到社会广泛关注，关于游戏到底有没有价值也引发社会强烈的舆论争议。 在网游盛行的早期，游戏已经是家长眼中的“洪水猛兽”，而这一问题在移动互联网的快速发展之下被进一步放大。 2021年8 月，主管部门主动出击，发布《关于进一步严格管理 切实防止未成年人沉迷网络游戏的通知》，也被称为史上最严防沉迷新规，规定中极度缩减了未成年人游戏时长和时段，规定未成年人账号仅在周五、周六、周日和法定节假日每日20时至21时可以登录游戏，超过时限将强制下线。因为时段固定，这一规定也很好地解决之前玩家可以跨厂商玩游戏绕过防沉迷限制的问题。 在政策的明确指引之下，游戏公司在未成年人保护工作上普遍有了质的提高，部分游戏公司也积极利用自身技术沉淀尝试新手段。例如，腾讯在游戏行业里率先采用了人脸识别，强化了游戏实名制，未成年人玩家无法再仅靠一张身份证就“通关”，这放在全球游戏行业来看，也属于第一个愿意把人脸识别策略应用在防沉迷上。 通过系列举措，目前未成年人沉迷网游的状况有了显著改观。《2022中国游戏产业未成年人保护进展报告》显示，自防沉迷新规发布以来，超70%未成年人每周游戏时长小于3小时，未成年游戏群体消费水平处于低位，超86%家长对新规的执行效果表示满意。 另据腾讯发布的数据，今年第一季度，腾讯本土未成年人游戏时长占比为0.4%，较2020年同期下降96%；本土未成年人的游戏时长和流水占比均长期维持在极低水平。 中国音数协第一副理事长兼游戏工委主任委员张毅君在 ChinaJoy期间表示，2021年国家“防沉迷新规”发布后，我国游戏行业积极贯彻落实，未成年人保护意识普遍提高，已整体构建起目前全球最为先进高效的防沉迷系统，未成年人沉迷游戏的突出问题由此得以明显缓解。 如今，游戏越来越多地承担起推动前沿科技进步的功能。在今年ChinaJoy上，“科技”成为游戏行业的核心概念，无论是 CDEC（中国国际数字娱乐产业大会）还是各个分论坛，主管部门和游戏从业者正以更积极的态度看待游戏对科技创新的推动作用，其中孙寿山提出的观点最为深刻，他认为游戏正从科技的应用者向科技创新的推动者、新兴技术的创造者转变。 例如，腾讯先后推出“数字长城” “敦煌数字藏经洞”等多个项目。今年6月，腾讯又与南航合作，利用自主研发的游戏引擎，推出国内首个完全自主研发的全动飞行模拟机视景系统，提供安全高效的飞行训练。 事实上，随着游戏技术在实体经济各个领域外溢，游戏正成为“超级数字场景”，推动实体经济与数字经济共生发展。据测算，未来游戏产业对于人工智能产业的拉动规模持续增加，预计将从2023年的315.76亿上升至2030年的1038.1亿元，年均增长率约达16%，游戏产业将对人工智能相关的人机交互、强化学习等17个技术领域起到强驱动作用。 ChinaJoy二十年，是中国游戏产业从小到大、由弱变强，从野蛮生长迈向规范化、高质量发展的一个缩影。 二十年间，本土游戏厂商历经一轮又一轮的大浪淘沙，数量和质量都有了明显提升；他们从单纯的代理发行，逐渐走向引进与自研并重、国内与海外市场同步发行。玩家数量不断增长，玩游戏从小众消遣升级为互联网时代的全民娱乐方式。 在此过程中，国内游戏公司的产品和运营能力实现跃升，从端游时代的长期陪跑，演进至手游时代的引领全球风气之先；以自主创新为核心的精品战略，成为整个行业面向未来的发展共识。 另一方面，中国游戏产业的健康度有了根本改观。在主管部门与游戏公司的共同努力下，未成年人游戏时长大幅减少，沉迷网游问题得到初步解决；许多游戏被注入中国传统文化元素，以及契合时代精神的思想价值，寓教于乐的价值得到凸显。 最近几年，游戏出海成为整个行业的风潮，今年上半年，中国自研游戏海外市场收入高达82亿美元。国产游戏受到全球玩家的欢迎，以《原神》为代表的中国游戏征服无数海外玩家，成为讲好中国故事的全新传播载体，为中国文化的全球竞争力增添新的维度。 正如孙寿山所说，中国游戏产业开始步入承压后的回升期。ChinaJoy 2023展现的一大批新游戏、新技术和新趋势，是整个行业加速回暖的标志之一。面向下一个十年，中国游戏产业正迈入精品化、规范化、全球化的新发展阶段。

快科技8月1日消息，社交媒体X公司（前身为推特）宣布，公司刚刚进行了一次重组，埃隆·马斯克将负责信任和安全团队。 据悉，信任和安全团队负责内容审核，该团队自动去年马斯克收购推特以来备受争议，研究人员表示，X放宽了内容审核标准，导致有害帖子数量激增。 目前，X正在寻找一位新的品牌安全和适用性领导人。此前负责品牌安全的布朗已在上个月离职，他负责确保广告不会出现在不适当的内容旁边。 对于为何要从推特更换成“X”，此前马斯克表示一方面是为了确保言论自由，另一方面也是为了促进X这个万能应用的发展。 马斯克希望将推特变成“X”，一个集音频、视频、信息、支付和银行服务于一体，如同微信般无所不能的App。

韩国研究人员称发现了常温常压超导体 凤凰网科技讯 北京时间8月1日消息，韩国研究人员在上月底宣布，他们在“常温常压”下发现了超导材料，引发广泛关注。这项研究涉及一种名为LK-99的铅磷灰石，该物质在127℃以下能够展现出超导性。受此消息提振，美国超导公司(American Superconductor)股价在周二盘前交易中一度大涨150%。 常温常压超导体被视为现代物理学的“圣杯”之一。如果实验结果能够复现，它将成为物理学界重大突破，足以摘得诺贝尔奖。不过，韩国研究人员的论文已经招致外国同行质疑，被认为该结论下的过早，“极有可能是个假象”。 先简单了解一下什么是超导体？超导体是指在特定温度下可实现零电阻的导体。很长时间以来，它都无法在实际生活中应用，原因在于它通常需要被冷却至极低温，且需要施加极高的压力才能实现超导性。 如果韩国的这项研究得到证实，那么它几乎会像人类发现电一样给社会带来革命性变化。以下是它会带来的七大影响： 1、数码产品功耗大幅降低 超导体将取代电子电路中的所有电线，电子设备消耗的能源将大大减少。 2、铁路变成磁悬浮列车 人类所有铁路，将能够转换为磁悬浮列车，不再由电力或煤炭驱动。 3、节省大量电力、拯救环境 在电力传输中实现零损耗，也不再需要使用发电机将低压交流电转换为适合传输的高压交流电。 4、科学研究成本大大降低 解决每次大型强子对撞机运行时消耗的足够一个小镇使用的能源。 5、核聚变将成为可行能源 获得能够承载几乎无限电流而不发热的电线，一个自给自足的热核反应。 6、创造大量就业机会 需要大量的技术人员、工人、商业人员等，将创造出一个庞大的就业市场。 7、替代能源将取得巨大进步 可以使用额外的电力从海水中提取氢并将其用作燃料，那么会几乎消除对化石燃料的需求。 总而言之，常温常压超导体的发现将真正彻底改变人类今天的生活方式。(作者/箫雨)

快科技8月1日消息，市场消息称，京东近期正与永辉接洽收购事宜，双方进行了至少一轮初步沟通，暂未达成一致。 对此，京东方面回应传闻其与永辉接洽收购事宜一事件称，目前没有这个意向。 知情人士称，要想将永辉的千家线下门店和生鲜供应链完整地融入京东体系，只有全资收购才能做到。永辉创始人兼董事长张轩松更倾向于接受京东的纯财务投资。 据悉，在2015年，京东就斥资46亿元收购永辉10%的股份。永辉2023年Q1财报显示，京东及其旗下宿迁涵邦投资公司共持有13.38%的股份，是永辉的第二大股东。 目前，京东遇到了用户增长的瓶颈，永辉也遇到了赛道风口却能力不足，两者联手将是强强联合，带来新的增长空间。

记者 张勇毅 编辑 高宇雷 7月31日，苹果中国区App Store中的chatgpt产品集体下架，根据苹果的说法相关产品需要获得运营许可证。 不仅仅是中国，立志争夺这个领域的美国和欧洲，也在鼓励创新的同时积极立法监管。 2021 年 4 月，欧盟委员会首次发布了一份关于机器学习应用程序运营和治理的监管结构提案，提出了对于 AI 的监管。彼时 AI 行业内最流行的观点，仍是吴恩达的那句著名调侃「今天担心人工智能，就像担心火星上人口过剩」。 但到了 2023 年，这样的观点再也无法成为主流：生成式 AI 仅用了不到6个月就向全世界展示了足以替代人类、完全改变现有世界的巨大潜力 —— 正如二战中被研制出来的核武器一样。 电影《奥本海默》剧照 物理学家 J-罗伯特-奥本海默曾主导研制世界上第一颗原子弹，彼时二战已经结束，但核弹作为人类历史上最可怖的武器仍在极大程度上主导着历史走向：美国政府没有采纳奥本海默等专家关于「核扩散将会导致前所未有的军备竞赛」的批评与建议，最终导致美苏之间爆发以「超级核弹」氢弹研制为代表的核军备竞赛 —— 并且在古巴导弹危机期间，几乎将整个人类文明拖入万劫不复的黑暗深渊。 奥本海默曾经遇到的危机，与当下人类遇到的「AI 智械危机」有着许多相似之处：在人类使用 AI 将自身拖入更加巨大且不可控的未来之前，将其引导至更加安全的轨道中实行监管，或许最好的办法。 而 2021 年欧盟的「未雨绸缪」，最终成为了人类历史上第一个针对人工智能行业的监管框架 —— 也是如今欧盟《人工智能法案》（Artificial Intelligence Act, AI Act）的前身。 但法律制定者在设计这份法案之初根本预料到 2022 年底生成式人工智能或是大模型的存在，因此生成式 AI 在 2023 年的爆发性崛起，这份法案中也随之添加了更多关于生成式 AI 的部分：包括其使用大模型的透明度，以及对用户数据搜集/使用的规范。 目前，这份法案已经在六月中旬获得欧洲议会表决通过，最终条款下一步是在欧盟三个决策机构 —— 议会、理事会和委员会之间的谈判中最终确定法律，在年底之前全部欧盟国家内达成协议并最终生效。 在中国这边，对于生成式 AI 的立法也在同时进行：7 月 13 日，《生成式人工智能服务管理暂行办法》（下文统称《暂行办法》）已经由网信办等七部委联合发布，将在八月正式施行。 这或许将成为首个最终落地的生成式人工智能管理法规，在过去这一轮「AI 立法赛跑」中，反而是中国的 AI 立法进程反超，成为了目前落地进展最快的生成式 AI 领域专项法规。 在英美等其他同处于 AI 发展第一梯队的国家，对于 AI 的监管立法也在同时进行：3 月 16 日，美国版权局发起一项倡议，研究人工智能技术引发的版权法和政策问题：包括使用人工智能工具生成的作品的版权范围，以及为机器学习目的使用受版权保护的材料。英国政府于 4 月 4 日发布了首个人工智能监管框架。此后美国国家电信信息管理局（NTIA）又发布了人工智能问责征求意见稿，就人工智能问责措施和政策向公众征求更广泛的反馈意见。 「我们是否应该发展出最终可能在数量、智慧上能完全取代人类的非人类思维？」这是在今年三月，由多位知名 CEO 与研究人员签署的一封公开信中所提出的问题。现在回看，发展生成式 AI 的路径中，「所有人暂停研究六个月」这样的号召过于理想化，眼下只有各国推动起到监管作用的生成式 AI 相关法律，或许才是其中行之有效的道理。 创新与问责 生成式 AI 的立法与治理是此前从未有人涉足过的全新领域，每一个立法者都要承担着外界质疑的压力：在今年 Google I/O 开发者大会中，Google 正式发布了其生成式 AI 对话机器人 Bard，但服务范围却完全排除了欧洲地区。 这让不少欧洲 AI 研究人员/企业提出疑问：为什么少了欧洲？其后，Google 更多次声明「期待面向欧洲用户开放」，这被进一步解读为 Google 避免生成式 AI 所存在的法律灰色地带，导致在欧盟承担巨额罚款的「避险措施」。 到了七月，Google 最终披露了其中的原因：Bard 产品负责人 Jack Krawczyk 在一篇博客文章中写道：在研究之初就已经向爱尔兰数据保护委员会（DPC）提出在欧洲发布 Bard 的意图，但最终直到七月才满足监管机构所要求的信息提供。 如今，欧盟《人工智能法案》已经出炉，其中的每一条法律几乎都直指当下 AI 发展中显现或潜在的问题：虚假/错误信息的扩散、可能导致的教育/心理健康等重大问题。 但随之而来立法者发现，解决这一问题更加复杂的部分在于如何确定立法：既需要在保护创新/避免巨头在 AI 领域垄断，又需要在一定程度上保证 AI 的可控。避免虚假内容泛滥。就成了中美欧生成式 AI 立法上共同的内核，只是在实际规范上各有侧重。 此前欧洲针对人工智能的多次判例已经引起了 Google 与 OpenAI 等机构的消极对待，不少欧洲本土科技企业乃至立法者都担心过于严苛的立法将使得欧洲借助于 AI 产业重返世界领先水平的愿景实现变得困难重重：在《人工智能法案》正式通过之后，欧盟有权针对人工智能违规公司开出最高 3000 万欧元、或公司年收入 6% 的罚单。这对于谷歌微软等想要在欧洲拓展生成式 AI 业务的公司来讲，无疑是一次明显的警告。 而在六月版本的《人工智能法案》中，欧盟立法者明确纳入了新的条款，鼓励负责任的人工智能创新，同时降低技术风险，对人工智能进行正确的监督，并将其置于最为重要的位置：在法案第 1 条就明确，支持对中小企业和初创企业的创新举措，包括建立「监管沙盒」等措施，减少中小企业和初创企业的合规负担。 但对于面向市场销售 AI 服务或部署系统之前，生成式 AI 则必须要满足一系列风险管理、对数据、透明度、文档等监管要求，同时在关键基础设施等敏感领域使用人工智能，都会被视为「高风险」，纳入监管范畴。 目前，基于《暂行办法》的 AI 规范已经有所动作：7 月 31 日，中国区 App Store 中大量提供 ChatGPT 服务的应用被苹果集中下架，并未提供直接 ChatGPT 访问、但同样主打 AI 功能的另一批 App 则暂时不受影响。 在面向开发者给出的回复中，苹果官方给出的审核建议是「生成式人工智能服务必须满足在中国运营的许可要求，包括从工信部获得许可证」，这一审核规范的变更也直接对应着《暂行办法》中的「面向公众提供服务」这一类别。 中国的《暂行办法》第十五条中，也明确提到针对生成风险内容的管理方式「提供者应当及时采取停止生成、停止传输、消除等处置措施，采取模型优化训练等措施进行整改」。这已经是在《征求意见稿》中提到的内容；但相比前一个版本，《暂行办法》中的描述更为温和，删除了「三个月内整改」等期限描述。 当前围绕生成式 AI 诞生的争议中，用于训练生成式 AI 大型语言模型的数据版权之争， 处于生成式 AI 发展第一梯队的厂商，都已经感受到受限于高质量内容匮乏带来的「隐形天花板」，但与此同时无数创作者与媒体已经开始就生成式 AI 引发的版权问题展开法律诉讼等行动。针对生成式 AI 发展过程中的内容版权保护条款制定已经迫在眉睫。 因此这也是美欧两地围绕生成式 AI 立法的重点：欧洲《人工智能法案》中明确要求大模型供应商声明是否使用手版权保护的材料来训练 AI，同时记录足够的日志信息供创作者寻求补偿；而美国版权局则是发布了新的审查，就生成式 AI 引发的广泛版权问题征集建议，寻求专门立法来解决。 而在目前的《暂行办法》中，目前删除了四月征求意见稿中的相关段落，让目前《暂行办法》中，关于数据来源的知识产权保护相关条款还处于一片空白、亟待完善的状态。 但对于生成式 AI 所依赖发展的大模型来说；在互联网中搜刮数据来加速大模型的迭代发展是其发展定律，一刀切式限制很可能导致对整个行业的重大打击，因此中欧现行法规中都提到了不同场景中的「豁免」：欧盟《人工智能法》中，包括了对开源开发者 AI 研究的豁免：在开放环境中合作和构建人工智能组件将受到特殊保护。同时《暂行办法》中，相关条款也明确了法例的豁免范围： 「只要企业、科研机构等，不是向公众公开提供生成式人工智能服务，则不适用本法」。 「知识产权领域的立法仍然需要更多的时间来进行研究与论证」一位目前服务于大模型厂商的法律顾问对记者表示：「中文高质量数据集相比英文内容要更加稀缺，而生成式 AI 训练的特性就决定了即使是巨头也无法完全做到和每一家平台、每一位内容创作者独立签约使用，更不用说天价的授权使用费已经是对初创公司的巨大打击」。 「或许目前的这个问题，只能留给时间让行业发展来得到更好的实践解决」。这位顾问补充道，竞争与合作。虽然中美竞争中，AI 发展已经成为美国遏制中国发展的主战场之一，但就生成式 AI 立法领域，中美欧之间的合作也在逐渐成为主流。 现阶段，美国的人工智能公司都已经意识到了开发 AI 过程中伴随而来的风险。纷纷做出保证 AI「不作恶」的承诺：OpenAI 表示既定使命是「确保人工通用智能造福全人类」。DeepMind 的运营原则包括承诺「作为人工智能领域负责任的先锋」，同时 DeepMind 的创始人承诺不从事致命性人工智能的研究，而 Google 的人工智能研究原则也规定，Google 不会部署或设计用于伤害人类的武器、或违反国际规范的监控的人工智能。 在 7 月 26 日，Anthropic、谷歌、微软和 OpenAI 发起了名为前沿模型（Frontier Model Forum）的论坛，这是一个专注于确保安全、负责任地开发前沿人工智能模型的行业机构。 这个论坛将致力于在推动人工智能研究的同时，「与政策制定者、学术界、民间机构合作，最大限度降低风险，分享关于安全风险的知识」。同时主动融入现有国际多边合作：包括 G7、经合组织等组织关于生成式 AI 的政策制定。以促进各国在立法、监管理念等方向同步。 此前，《时代》杂志曾评论称，中国与美国在生成式 AI 的「重要参与者」地位，与欧洲经常在事实上成为新技术立法的「开拓者」之间，存在着许多合作的可能性，在立法阶段开始合作符合各方利益，同时也是促进生成式 AI 发展的重要手段之一。 在这也与麻省理工学院教授、生命未来研究所创始人 Max Tegmark 的观点契合：「中国在生成式 AI 的很多领域中都处于优势地位，将很有可能成为驾驭人工智能的领导者」。 中美两国大模型数量占据了全球 90%，因此中美与欧洲之间的立法协调，甚至将会决定全球生成式 AI 行业发展的走向。「在符合美国利益的前提下与中国进行立法协调」已经逐渐成为美国政界学界的共识。 WIRED 专题报道封面 比较有代表性的是对 AI 风险的分级措施：中国《暂行办法》中提到「对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管」，但并未在目前的版本中详细阐述其中的分级规范，目前只写入了「制定相应的分类分级监管规则或者指引」等段落。 而欧洲的《人工智能法》同样提出了通过分级制度，来对应不同风险程度的 AI 开发者所需承担的义务，目前提出的 AI「威胁等级」共包括四类： 有限风险类 AI 高风险 AI 不可接受级风险 生成式 AI：类 ChatGPT 等产品 目前的版本中，《人工智能法》将生成式 AI 作为独立分类摘出应对，同时针对被分类为「高风险 AI」的产品严格限制，必要时通过人工监管等措施介入，从制度上规范降低 AI 出现风险的可能性。这也被认为是中美两国未来针对 AI 风险立法的「参考蓝本」。 此外，从实际立法进程中来看，主动邀请公众以及 AI 研究机构参与进立法过程中，都是各国监管机构在过去半年中通过经验形成的共识，「尊重 AI 发展规律的前提下制定法律」已是不容质疑的「影子条款」。 「生成式 AI 或许永远不会迎来完美的那一天，但法律注定会在 AI 发展的关键方向起到重大作用」 正如同奥本海默即使反对核武器用于战争、但同时也从未后悔过在新墨西哥州将原子弹研制出来一样，谁都无法阻止好奇的研究人员用现有的技术开发出更加智慧的 AI，科学探索的脚步也从来不会就此停止。「必要且合理」的监管，即是 AI 狂热奔跑路上的「减速带」，也是阻止生成式人工智能造成真正伤害的「最后防线」。 但聚焦于「如何避免由监管导致在 AI 竞赛中落后」，仍是立法者最为关心的事情之一。相关法例毫无疑问也会随着更多的经验与反馈变得更加完善。 「监管机构将秉承着科学立法、开门立法的精神，及时地予以修改完善。」《暂行办法》中关于生成式 AI 的这段话，或许就是生成式 AI 时代立法的最好原则

三言科技 8月1月消息，三言科技注意到，今天下午，东方甄选自营产品抖音账号已重新开播，直播间小黄车共有69款商品。此外，该账号橱窗内已上架了72款商品。 7月26日，东方甄选宣布，因平台规则要求，26日-29日，东方甄选自营产品店铺以及东方甄选自营产品直播间暂停营业3天。 东方甄选CEO东方小孙在直播时回应称，“我们一直非常感谢平台对我们的支持，过去、现在和未来，我们都会和平台好好合作发展，我们跟平台一直沟通顺畅，这次是我们自己不小心出现了问题，触发了规则，我们会积极地整改，请大家不要担心。” 7月31日，三言科技发现东方甄选自营产品抖音账号的店铺按钮已经恢复，但没有上架任何商品，也没有开播。今天上午，该账号橱窗内上架54款商品。

快科技8月1日消息，在生产式AI领域，OpenAI的GPT已经成为标杆，而且他们升级的速度实在太快了，别人追GPT-3.5的时候GPT-4横空出世，差距被拉开了，现在GPT-5就要来了。 来自商标律师的泄露消息显示，OpenAI已经在7月18日注册了GPT-5商标。 注册商标这事并不罕见，有可能是保护性注册，但也有可能意味着OpenAI已经在为GPT-5发布做准备了，从他们的表现来看后者可能性更大。 GPT-5具体有哪些功能还不确定，从注册商标来看涉及文本生成、自然语言处理、语音转录、翻译等功能，毫无疑问在多模态上会更进一步。 OpenAI CEO今年6月份曾经表示GPT-5还没开始训练，但是业界没有人相信他们这个表态，认为这只是烟雾弹罢了，OpenAI没可能停下来等对手追赶。 今年3月份GPT-4正式发布，和ChatGPT最初使用的GPT-3.5模型相比，GPT-4实现了几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至2.5万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。 GPT-3.5有1750亿参数规模，OpenAI没有公布过GPT-4的具体规格，但之后的分析认为它拥有16个专家模型，每个MLP专家大约有1110亿个参数，总计1.8万亿参数，是GPT-4的10被规模。 GPT-5如果按照这个比例来提升，那要突破10万亿参数了，有可能成为最大规模的AI大模型，远超其他所有对手

IT 桔子《2023 年上半年一级市场创投报告》显示，2023 上半年中国新经济领域发生并购事件 333 起，同比下降 31.97%；其中并购金额超过 10 亿元事件有 25 起，同比下降 64.79%；并购交易规模为 1425 亿元，同比下降 17.3%。 本文选择 2023 上半年七大并购案例，涉及生物技术和制药、企业服务、前沿科技、汽车制造、航空航天等多领域，试图探究并购与市场生态、并购与企业竞争力、并购与资源整合之间的关系。 1、 生物技术和制药：辉瑞押宝 ADC, 天价收购 Seagen 3 月 13 日，辉瑞（PFE）宣布以每股 229 美元的价格现金收购 ADC 龙头企业 Seagen（SGEN），总耗资约 430 亿美元，成为 2023 上半年全球并购金额最大的交易，也一举打破 ADC（抗体药物偶联物）领域并购金额记录。 两家公司预计将在 2023 年底或 2024 年初完成交易——前提是满足惯例成交条件，包括获得 Seagen 股东的批准和收到所需的监管批准。辉瑞高管表示，他们预计联邦反垄断机构将同意该交易，因为该公司和 Seagen 是互补关系，而非竞争关系。 Seagen 是一家美国生物技术公司，成立于 1997 年，2002 年在纳斯达克上市，目前在售四种癌症药物——Adcetris、Padcev、Tukysa 和 Tivdak，在 ADC 药物领域具有领先地位。到目前为止，Adcetris 是 Seagen 收入的主要来源，已被 FDA 批准用于六种癌症适应症。2022 年，Seagen 的总收入约为 20 亿美元，比 2021 年增长了近 5%。 辉瑞是近年来第二家试图收购 Seagen 的制药巨头。早在 2022 年就有消息称默沙东在与 Seagen 进行洽谈，当时传出的交易金额为 400 亿美元，根据 2022 年 8 月 25 日彭博社报道，双方因为价格谈崩，并购计划流产。 并购一直是「宇宙第一大药企」辉瑞维持可持续增长的重要手段。在新冠疫苗、口服药收入日渐萎缩的情况下，辉瑞押注未来，布局 ADC。肿瘤学一直以来都是全球医药行业的最大的增长驱动力，辉瑞此次收购将提升在该领域的地位。 2、 企业服务：Silver Lake 携手 CPP，125 亿美元私有化 Qualtrics 6 月 28 日，美国银湖基金 (Silver Lake)、加拿大养老金（CPP Investments）宣布，将以每股 18.15 美元的价格收购 SaaS 公司 Qualtrics，交易总规模高达 125 亿美元（约 860 亿人民币），其中加拿大养老金将出资 27.5 亿美元，包括 17.5 亿美元股权投资、10 亿美元信贷投资。 交易完成后，包括 SAP 在内的 Qualtrics 股东有权就他们拥有的每一股 Qualtrics 普通股获得 18.15 美元的现金，Qualtrics 将从纳斯达克退市，重新成为私营企业。 Qualtrics 成立于 2002 年，是一家提供 SaaS 软件服务的技术公司，主要为企业内部管理和外部营销服务提供基于数据等的相关洞察和发现。2018 年 Qualtrics 申请 IPO，但在最后一刻叫停上市计划，接受 SAP 公司 80 亿美元的收购。2021 年重启 IPO 计划，于 2021 年 1 月 1 日在纳斯达克上市，敲钟首日，大涨 51.7%。随后便不断下跌，在 2022 年底跌至不足 10 美元/股，市值一度不足 60 亿美元。 银湖资本携手加拿大养老金私有化 Qualtrics，是今年最大的一笔私有化交易，不仅表现了银湖资本对 Qualtrics 未来发展的良好预期和坚定信心，也为全球 PE 市场提气。 3、 云服务：助力数字化转型，IBM 收购 Apptio 6 月 26 日，IBM 公司宣布已经与 Vista Equity Partners 达成一项最终协议，以 46 亿美元收购金融和运营 IT 管理和优化 (FinOps) 软件领域的领先企业 Apptio 公司。该交易预计 2023 年下半年完成。 Apptio 成立于 2007 年，专注于 FinOps（财务和运营 IT 管理）帮助企业管理和了解他们在云服务上的支出，并提供 IT 预算、预测和财务分析等功能，于 2016 年 9 月在纳斯达克上市。2019 年 1 月私募股权公司 Vista Equity Partners 以每股 38 美元/股的价格，合计作价 19.4 亿美元将 Apptio 私有化。待 IBM 收购时，Vista Equity Partners 持股超 4 年，盈利超 100%。 IBM 正在以前所未有的速度进行数字化业务转型。这笔交易是 IBM 转型为一家专注于云和人工智能业务的公司的一部分，继 2019 年以约 350 亿美元收购软件提供商 Red Hat 之后，这是 IBM 有史以来金额第二大的收购。IBM 表示，收购 Apptio 将有助于 IBM 更好地为客户提供混合云服务，结合 IBM 的 IT 自动化软件和 watsonx 人工智能平台，为客户提供最全面的方法来优化和管理他们所有的技术投资。 4、 汽车制造：再次冲击 IPO，威马汽车借壳 Apollo 1 月 12 日，港股上市公司 Apollo 出行发布公告，将以 20.2 亿美元（近 158 亿港元）向威马汽车控股有限公司（威马汽车）收购威马汽车子公司，通过以每股 0.55 港元配发 288 亿股的方式进行结算。在完成此次收购后，威马汽车方面将持有 311 亿股 Apollo 出行股份，持股比例达到 68.26%。 事实上，早在 2021 年底，威马汽车通过一系列换股安排，就已经持有 Apollo 出行 28.51% 股权，成为其最大单一股东，随后威马团队也迅速加入 Apollo 出行。因此本次 Apollo 收购威马才会被认为是威马希望通过反向收购的方式「借壳」登陆港交所。 从 2017 年 2 月至 2022 年 3 月，威马汽车历经 12 轮融资，更是在 2020 年完成 103.8 亿元 C+轮融资，号称造车新势力史上最大的单轮融资。 据创始人沈晖透露，「威马汽车股权融资大概 180 亿，债权融资大概 50 亿，合计 230 亿元。」威马汽车也一直在为 IPO 准备，却连续受挫。2020 年一直为科创板上市做准备，但在 2021 年主动撤回了上交所的 IPO 申请，将目光转向美股，爆发了滴滴事件后，沈晖又将目光对准港股，2022 年 6 月在港交所递交招股书，但 2022 年 12 月 1 日时招股书已经处于失效状态、且并未更新。沈晖谈到，长期处于准上市阶段，使威马汽车承担了比非上市企业更多的压力。 此次反向收购过后，威马是否能顺利上市获得输血，「像牲口一样的活下去」，以及上市之后能否实现满血复活，目前来看，仍存在诸多不确定性。 5、 大模型：王兴「救场」好兄弟，美团收购「光年之外」 6 月 29 日下午，美团在香港联交所发布公告，称以约 20.65 亿元人民币的价格完成对光年之外境内外主体 100% 的股权收购。公告显示，此次收购总代价包括给境外股东的现金约 2.34 亿美元、境内可转股债券约 3.67 亿元、及象征性给王慧文的现金人民币 1 元。美团方面表示，「通过收购事项获得 AGI 技术及人才，有机会加强其于快速增长的人工智能行业中的竞争力」，并购完成后，将支持光年团队继续在大模型领域进行探索和研究。 光年之外是美团联合创始人王慧文创办的人工智能公司，他于今年 2 月份在社交平台宣布出资 5000 万美元，致力于打造中国版 OpenAI，并宣布成立北京光年之外科技有限公司。发布英雄帖后，吸引了众多人才加入，包括智源研究院副院长刘江、「搜狗输入法之父」马占凯等人，同时也吸引了众多资本的关注，前有美团 CEO 王兴个人参与 A 轮投资，后有源码、腾讯、五源等资本和快手创始人宿华进行战略投资。 光年之外成立后不久，便收购了 AI 架构创业公司一流科技，持股比例达 46.52%。一流科技成立于 2017 年，拥有核心产品 OneFlow 深度学习框架。并购一流科技，意味着光年之外在打造「中国版 OpenAI」的道路上，在算法层得到了关键支撑。 光年之外在获得 2.3 亿美元战略融资后，投后估值达 12.3 亿美元，晋升独角兽。但谁也没想到的是，正当人们以为王慧文和光年之外要大干一场时候，6 月 25 日被曝王慧文因个人健康问题，已从光年之外离岗就医。 在王慧文离岗后不久，美团便宣布收购光年之外 100% 股权。据公告显示，收购时光年之外的净现金总额 2.85 亿美元，约人民币 20.67 亿元，这意味着，股东原价离场，美团相当于平价收购了光年之外。 美团收购光年之外是情理之中的事。感性层面上来说，光年之外的很多员工都是美团的老员工，光年之外创始人王慧文与美团 CEO 王兴是清华室友，二人有多次一起创业并肩作战的经历，美团为王慧文兜底合情；理性层面上来说，自 2019 年美团将战略升级为「零售+科技」后，美团便对 AI 表现出了十足的兴趣，此次美团收购光年之外能够将大模型的能力与自家核心业务相结合，有助于补上内容生态领域的不足。 6、大模型：昆仑万维 all in AI，收购奇点智源 6 月 14 日，昆仑万维发布公告称拟通过控股子公司 Star Group 收购 Singularity AI Technology limited（奇点智源）全部股权，本次交易中奇点智源全部股权整体作价 1.6 亿美元，交易后奇点智源的股东或其指定关联方将获得 Star Group 25% 股权。本次收购完成后，昆仑万维计划增资 Star Group 4 亿美元，全力打造 AGI(通用人工智能) 平台。 奇点智源是一家自然语言大型预训练模型及开发者 API 研发商，Singularity AI 致力于实现通用人工智能。公司目前产品与服务包括通用开发者 API、聊天机器人和知识抽取，应用案例包括「心灵鸡汤写作」「公文写作」「知识问答」「关键事件提取」等。 实际上，昆仑万维与 Singularity AI 渊源颇深，二者早已构建了战略合作关系。2022 年 11 月，昆仑万维与 Singularity AI 就 ChatGPT、图像视频生成等 AIGC 技术领域达成全面技术战略合作，并于 2023 年 2 月 9 日宣布将在年内发布中国版类 ChatGPT 代码开源；4 月 17 日，昆仑万维与 Singularity AI 联合研发的大语言模型「天工」正式发布。昆仑万维曾表示，中国版类 ChatGPT 的知识产权归 Singularity AI 所有，后续公司享有中国版类 ChatGPT 商业化产生净利润的 50%。 昆仑万维表示，通过这次收购一方面可以帮助完善昆仑万维在 AI 领域的业务布局，形成 AI 大模型、AI 搜索、AI 游戏、AI 音乐、AI 动漫、AI 社交的全方位业务矩阵；另一方面，亦可以帮助昆仑万维加强业务协同，加快「天工」3.5 大模型的迭代升级，并为 StarArk 在 AI 音乐和 AI 游戏产品的研发及商业化落地提供更多助力。 7、 航空航天：陕西国资出手，入主新兴装备 2023 年 12 月 21 日晚，北京上市公司新兴装备公告称，长安汇通出资 4.6 亿元，以协议转让方式获得第一大股东地位。由于长安汇通实际控股人为陕西省国资委，所以公司实控人将变更为陕西省国资委。 早在 2021 年 12 月 15 日，新兴装备创始人戴岳及其一致行动人以协议转让方式，向长安汇通转让所持有的新兴装备 680.63 万股股份，占总股本的 5.8%，转让价格 34.23 元/股，合计约 2.33 亿元。 新兴装备主业是以伺服控制技术为核心的航空装备产品的研发、生产、销售及相关服务，产品可广泛应用于直升机、固定翼飞机和无人机等航空装备领域，属于高科技的机电一体化产品，是航空装备领域典型的「硬科技+小军工」。长安汇通是陕西省政府批准，陕西省国资委同意组建的全省唯一一家省属国有资本运营公司，成立于 2020 年 2 月，注册资本 200 亿元，资产总额约 620 亿元。 新兴装备表示，公司通过引入国有资本控股股东，有利于充分整合双方优势资源，拓展公司业务发展潜力，进一步提升持续经营和盈利能力，不断增强市场地位和综合竞争力。

阿里云“通义千问”大模型研发负责人周靖人。 MaaS是“Model as a Service”的缩写，即“模型即服务”，指以模型为核心提供服务。2022年11月，任阿里云“通义千问”大模型研发负责人的周靖人在云栖大会上最早提出这个词。此后，在国内伴随着ChatGPT热潮出现的“百模大战”中，这种商业模式广被提及，亚马逊云科技、字节跳动都选择了这条发展路径。 MaaS即“模型即服务”，指以模型为核心提供服务。 在这一场AI大模型热潮中，阿里云非常明显是以云计算服务商的自我认知参与其中。“阿里云的平台非常欢迎第三方模型。”近日，阿里云CTO周靖人在接受澎湃科技（www.thepaper.cn）采访时表示。 在阿里云发起的AI模型社区魔搭中，集聚了180多万AI开发者和900多个AI模型。模型贡献者基本覆盖国内大模型赛道核心玩家，如百川智能、哔哩哔哩、粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）、澜舟科技、清华大学人工智能研究院、深势科技、浙江大学、智谱AI等。 7月25日晚，阿里云又在其微信公众号上发布声明称，阿里云成为国内首家支持Meta公司的Llama 2全系列训练和部署方案的公司。Llama 2是Meta最新开源的类ChatGPT大语言模型，包括70亿、130亿及700亿参数版本。 “有算力、无模型，不够。有模型，无生态，也不够。发展大模型，算力、模型、生态，缺一不可。”周靖人说。 “让模型的使用更简洁” “大模型浪潮还处在早期阶段，人人都能感受到技术变革的来临，但对于如何降低大模型的研发门槛、如何实现大模型的落地应用，大家都还没有答案。”周靖人认为，动辄超千亿参数的大模型研发，不是单一的算法问题，也不是靠简单堆积GPU就能实现。“大模型的研发，是囊括了底层算力、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程，需要AI和云计算的全栈技术能力。大模型的应用落地更是需要丰厚的生态土壤。” 实际上，多位知情人士对澎湃科技表示，在2021年，任达摩院副院长的周靖人就在内部提及MaaS的概念。 周靖人对澎湃科技解释道，MaaS最底层的含义是要把模型作为重要的生产元素，围绕模型的生命周期设计产品和技术，从模型的开发入手，包括数据处理、特征工程、模型的训练和调优、模型的服务等，提供各种各样的产品和技术。 更简单来说，MaaS最核心的就是让模型的使用更简洁，简单几行代码就可以调用模型。 这就涉及AI模型落地应用的现状，即一个AI模型难以覆盖各行各业的AI应用需求，面对新场景往往需要进行二次开发或优化，否则许多模型难以适配到特定环境应用中。而AI模型定制化门槛较高，同时目前缺乏AI模型开发和使用交流分享的平台。也就是说当开发者遇到相关问题后，无法找到对应的模型服务，也比较难找到人来解答相关问题。 周靖人曾在采访中表示，“最终的目标是，甚至小学生也可以调用模型，能做业务系统的开发。” “大模型自由市场” 要实现这个目标，就要做一个“大模型自由市场”。 在魔搭（ModelScope）平台上，所有模型生产者都可上传模型，验证模型的技术能力，探索模型的应用场景和商业化模式。从这个意义上说，魔搭社区是个充分开放的大模型自由市场。 魔搭是阿里达摩院与中国计算机学会（CCF）开源发展委员会在2022年联合推出的国内首个AI模型开源社区，把300多个模型开放给中国的AI研究者与团队，涵盖了自然语言处理，视觉、语音、多模态等模型。阿里巴巴在大型语言模型领域的研究主要由达摩院负责，由周靖人主导。 “一个模型的应用，不仅是接入模型，还会涉及到模型的微调、模型的一系列测试等。”6月，周靖人在2023世界人工智能大会上推出新的模型工具ModelScopeGPT（魔搭GPT），目的是有效帮助使用者在海量模型里面找到最合适的模型，“复杂的系统需要多个模型完成联合的任务，今天可以通过这样的一个流程自动化把各种模型融合在一起。” 魔搭GPT（ModelScopeGPT）是一款大模型调用工具，经常被称为agent（智能代理），它能接收用户以自然语言发出的指令，通过“中枢模型”通义千问调用魔搭社区其他的AI模型，大小模型协同完成人类布置的复杂任务。 比如，用户在魔搭GPT的对话框输入任务：“用20字描述一款新的VR（虚拟现实）眼镜，并用女声朗读，随后转成视频。”魔搭GPT会展示整个任务规划过程，先由中枢模型生成一段描述VR眼镜的文案，接着调用语音生成模型，生成语音并用女声念出，最后调用视频生成模型，输出最终的视频内容。过程中，魔搭GPT先后调用了一大二小3个模型。 目前从全球来看，MaaS的订阅制收费早已经开始。根据海通证券研报总结：OpenAI在2月1日正式官宣ChatGPT Plus试点订阅计划。此外，嵌入其他产品获得引流式收入也是模式之一，例如微软推出高级付费版Microsoft Teams Premium，订阅者可享用“智能回顾”功能，用以提供自动生成的会议记录、推荐任务和个性化标亮。其它收费模式包括不同模型对不同客户需求和客户定价，客户要求越高，模型越好，收费也将越高。 周靖人认为，大模型的研发不应该是一场少数机构的竞赛，而应该通过大小模型的协同进化走向更高级的应用，尤其是适应中国本土需求的应用。

快科技8月1日消息，在显示面板领域，日本企业二三十年前是垄断性优势，LCD面板尤其如此，不过随着中国面板厂商崛起，日系面板已无力竞争，现在松下宣布解散LCD业务部门，转型汽车电子领域。 实际上松下的LCD面板很早就退出消费级市场，转售给JDI公司了，但是后者也运营不善，面临退出的压力，而松下自己的LCD业务现在主要是用于汽车及工业及产品。 在这次变革之后，松下子公司LCD显示将由母公司直接接管，松下打算将它转型为生产汽车电池的基地。 这一战略转变符合松下利用电动汽车不断增长的需求的承诺，预计电动汽车的需求将在未来几年激增。 此举反映了该公司投资于具有更高增长潜力和盈利能力领域的战略愿景。 值得一提的是，松下近年来转型汽车电池业务确实很成功，一度还是特斯拉汽车的重要供应商，不过这几年来同样面临着中国厂商的激烈竞争，在前十大电池供应商中排名不断下滑。

站长之家(ChinaZ.com) 8月1日 消息:全球咨询巨头麦肯锡公司（McKinsey and Company）的一半员工都在使用对生成式人工智能（gen AI）。但它并不是唯一一个看到gen AI迅速普及的组织。 事实上，麦肯锡的AI分支QuantumBlack发布了一份年度报告，发现“gen AI的使用已经非常普遍”。 麦肯锡得出这个结论是通过在 2023 年 4 月 11 日至 21 日之间对 1684 名来自不同地区、行业和公司规模的参与者进行在线调查。大多数（79%）受访者报告“至少有一些接触gen AI，无论是工作还是工作之外”，而22%的人说他们经常在工作中使用它。 这些发现与VentureBeat上个月在旧金山举行的VB Transform会议之前进行的非正式调查相呼应，该调查发现，超过70%的公司已经在尝试gen AI。 好吧，我们知道公司和个人都在使用gen AI，但谁使用得最多，用来做什么？麦肯锡的新报告提供了一些值得关注的见解。 到目前为止，在工作中采用gen AI最多的地区是北美，有28%的受访者在工作中和工作之外使用这项技术，相比之下，欧洲受访者为24%，亚太地区受访者为22%（大中华地区仅为19%）。 这也许是可以预料的，因为gen AI热潮始于 2022 年 11 月OpenAI推出ChatGPT时在美国掀起。 同样，在目前为工作和/或工作之外迅速采用这项技术的行业中，“技术、媒体和电信”位居榜首，为33%，其次是“金融服务”和“商业、法律和专业服务”，分别为24%和23%。 这也不太令人惊讶：技术行业，它创造了gen AI产品，一直在领导采用曲线。 有趣的是，在使用gen AI最多的职位方面，无论是C层还是高级经理，他们在工作中和工作之外的常规使用率都达到了24%，相加起来。中层经理紧随其后，为23%，尽管他们更有可能没有接触过（19%）。 利用这些较新工具最常见的业务功能反映了AI整体使用最普遍的领域。 这些包括市场营销和销售、产品和服务开发以及服务运营，如客户关怀和后台支持。 事实上，在 2023 年 4 月使用gen AI的功能类别中最大的一个是市场营销和销售，占14%，其次是产品/服务开发，占13%。 供应链管理（3%）和制造业（仅2%）在列表中非常低。 虽然这些领域可能更具挑战性和耗时性，并且对于AI采用有一些物理限制使它们更具抵抗力，但供应链管理尤其似乎是一个适合新gen AI产品和服务发挥作用的领域——因为它确实涉及到规划、分析市场状况和提供基于大量数据的见解，所有这些都是gen AI擅长的。 在人们使用gen AI做的具体事情方面，到目前为止，几乎所有的能力都围绕着创建、总结和分析文档。然而，趋势预测紧随其后。

2017 年 3 月 3 日，任天堂 Switch 正式发售。 不到一天时间，各个首发国家或地区的网络预购先后受罄，无数游戏玩家痴迷于这款设备所带来的快乐。 时隔六年后，来自知名游戏媒体 VGC 的新传言表明，任天堂正在计划于 2024 年发行下一代游戏机。 据 VGC 采访的相关人士表示，类似于任天堂 Switch，下一代游戏机将能够在便携模式下使用。在具体细节方面，基于成本的考量，该游戏机可能会配备 LCD 屏幕，而不是更优质的 OLED 屏幕，用于加载游戏的卡带插槽也还会继续保留。 此外，当前任天堂 Switch 游戏机在售的长续航版本自带 32G 存储，如果是轻度玩家，实体卡玩家，可能不太需要额外的存储扩展，但如果是深度玩家和数字版玩家，32G 的存储空间显得有些捉襟见肘了，因此考虑到更高保真度游戏对存储空间所提出的挑战，下一代游戏机的存储空间或将迎来不小的升级。 据 VGC 消息人士透露，任天堂下一代游戏机的开发套件已经交付给开发人员。在今年 5 月份的时候，《日经亚洲》也从一位与任天堂关系密切的消息人士获取了重要「情报」，称任天堂下一代游戏机的开发进展顺利，不过他们也补充道：「但产品最早不会在明年春天之前发布」。 据知情人士透露，任天堂之所以考虑在下半年发布新硬件，一个很重要的原因就是希望能有充足的货源库存，以避免 PS5 游戏机供应不足的前车之鉴。 2020 年底，索尼正式发布次世代游戏主机 PS5，甫一发布，引起市场广泛关注。然而，在全球供应链产能不足的限制下，PS5 一直处于供不应求的状态。 这种状态持续整整两年多之后，才总算得到缓解。今年年初，索尼硬件副总裁发文称：「如果你想购买 PS5 游戏机，你现在应该更容易在全球的零售商那里找到它。」 尽管任天堂尚未明确承认 2024 年发行下一代游戏机的消息，但从市场情况来看，2024 年发行新硬件似乎是情理之中的事。 自 2017 年 3 月 3 日发售以来，任天堂 Switch 持续刷新惊人的销量记录。十万、一百万、一千万、一个亿，疯狂跃动的数字在任天堂的财报中上演着精彩的金钱表演。 截至 2022 年 2 月 3 日，任天堂 Switch、任天堂 Switch Lite 与任天堂 Switch OLED 的全球累计销量超过了 1 亿台，成为电子游戏史上第七部突破 1 亿销量的游戏机。 然而，长达六年的畅销后，任天堂 Switch 的销量也陷入了一个瓶颈期，面临着严峻的市场考验。这一消极情绪也从任天堂的财务状况反映出来。 东京行业顾问 Serkan Toto 博士告诉 VGC：「很明显 2024 年是时候推出新硬件了，」他补充道：「任天堂本财年硬件预计将同比下降 16.5%，而软件预计将同比下降 1 5.9%。阻止这些损失的增加的唯一方法就是推出新设备，2024 年下半年听起来是一个现实的发布窗口。」 事实上，纵观任天堂游戏机以往的发布规律，我们也能发现任天堂和老对手 PlayStation 和 Xbox 之间的「心照不宣」。 例如，第一代 Switch 在 PS4 和 Xbox 推出三年多后发布，如果 Switch 2 在 2024 年下半年发布，也同样比 PS5 和 Xbox Series X 和 S 晚了将近 4 年。因此在 ReedPro 游戏主管 Christopher Dring 看来，这更像是任天堂「中期」发布策略，通过错峰发布硬件游戏机，既能不断刺激玩家神经，又能直接避开正面竞争，一举多得。 谈及任天堂游戏机的致命吸引力，除了硬件部分的升级迭代，软件方面的体验也是不容忽视的细节。 ReedPro 游戏主管 Christopher Dring 认为：「任天堂面临的最大竞争对手是它自己。」 他说道：「任天堂在前几代游戏机的升级方面一直相当克制，因此如何处理数字图书馆、任天堂账户支持向后兼容性（新游戏机无需重新购买，也可继续享受旧游戏机上的游戏）等问题可能对于下一代系统的良好开端至关重要。」 可以肯定的是，如果任天堂下一代游戏机支持向后兼容性，短期内可能会带来销量倍增，但从任天堂公司长远角度来说，不支持向后兼容性可能更有助于推动人们购买新的游戏机。

根据路透社最新消息称，为了应对车主们有关续航问题的「投诉潮」，特斯拉内部专门成立了「秘密团队」，以此来压制、转移车主的相关投诉。有意思的是，已经有不少证据指出，特斯拉在展现预估续航里程上过于激进。 ▲ 图片来自 AFP 富有争议的续航里程和马斯克的「秘密团队」： 特斯拉被指出续航里程夸大严重，关于虚标的投诉不断增加 一位了解特斯拉仪表信息早期设计的人士表示，为了营销目的，特斯拉在十年前就决定为续航里程计算器编写算法 马斯克希望满电状态下车辆的续航里程足够好看；电量在低于 50% 时，续航才会更加真实 在算法使用初期，特斯拉仅仅在售两款车型，Roadster 以及 Model S。目前尚未清楚该套算法是否还在服役 多家研究机构发现，特斯拉的续航里程算法忽略了许多影响行驶里程的其他条件（天气、路况等） 特斯拉利用 EPA 规则，夸大了旗下车型实际的续航里程 在去年特斯拉成立了「秘密团队」，取消车主有关续航里程的维修预约，并避免车主将车辆带到实体服务中心 想要申请远程诊断的预约服务也并不容易，据悉，当时预约服务排队时间已经超过了一个月；在 2022 年末，特斯拉关闭了所有续航问题的远程诊断申请 在成功取消客户的维修预约后，一些团队的员工甚至会主动庆祝，知情人称，这支团队每周会关闭数百个来自车主的维修预约 特斯拉会跟踪统计「秘密团队」内每一位员工取消预约订单的数据，以此作为 KPI 进行考核 如果远程诊断发现车辆存在与续航无关的问题，顾问被指示不要告诉客户，并关闭维修预约订单 每单成功取消的预约，可以为特斯拉节省约 1000 美元 特斯拉还更新了 APP，任何投诉续航问题的客户将无法再预约维修服务 ▲ 图片来自：AFP 以下是全文编译： 大概十年前，特斯拉被指控在自家电动汽车的仪表参数上做了手脚，通过算法「美化」了屏幕上的续航里程。随着针对续航里程的投诉不断增加，特斯拉在去年不得不成立了一个「秘密团队」来取消车主们的维修预约。 今年三月，Alexandre Ponsin 驾驶他新购入的一台二手 Model 3（2021 款），从科罗拉多出发，计划带着一家人完成一段「科罗拉多-加州」的家庭公路之旅。他对特斯拉宣传的续航里程充满期待——完成充电后续航里程可达 353 英里（约为 568.1 公里）。 然而，很快他发现，实际续航里程不足宣传的一半，尤其是在寒冷的天气下，这种严重的性能不足让他相信车辆可能存在着严重缺陷。 「如果留心观察续航里程，你真的会亲眼看到数字在迅速减少。」，Alexandre Ponsin 形容道。 Ponsin 直接联系了特斯拉，并预约了加州的维修服务。然而，在这之后，他收到了一条短信，告知他特斯拉通过「远程诊断」发现电池状态正常；紧接着第二条信息显示，「我们将取消您的预约。」 Ponsin 并不知道，特斯拉的员工已经被下令阻止任何针对续航里程问题的客户前来维修。据几位知情人士透露，在去年夏天，特斯拉在拉斯维加斯小心地组建了一个「秘密团队」，该团队会尽可能取消与续航里程相关的维修预约。 据这些知情人士表示，车主针对续航问题纷纷预约维修，「投诉潮」让特斯拉的服务中心不堪重负，特斯拉无奈只能组建团队应对。 在内华达团队的办公室里，一些员工甚至会为成功取消车主预约而庆祝。他们将手机调至静音，敲击金属木琴，同事们也纷纷为此献上掌声，兴奋之余还会疯狂地站在办公桌上。这支团队通常每周关闭数百个维修案例，值得一提的是，员工的表现还会被追踪，内部团队会统计每人平均每天取消的预约数量，并以此作为 KPI。 据知情人士透露，团队管理层告诉员工，每个成功取消的维修预约可以为特斯拉节省接近 1000 美元。此外，团队的另一个目标是减轻特斯拉服务中心的压力，因为有些中心预约等待非常漫长。 了解内部团队情况的人表示，在大多数情况下，抱怨续航虚标的客户的车辆可能并不需要维修。据路透社采访的三位汽车专家称，特斯拉的车辆不仅无法达到官方宣传的续航里程，就连屏幕上显示的预计续航里程也无法达到。 尽管路透社就此事向特斯拉和马斯克提出了疑问，但他们均未做出回应。 多年前，特斯拉已经开始夸大自己车辆的潜在行驶里程——在车辆的续航预估设备上做文章。据一位熟悉特斯拉仪表盘读数软件早期设计的人士透露，为了营销目的，特斯拉大约在十年前就决定为它的续航里程计算器编写算法，以便向车主们展示良好的预估续航里程。 只有在电量降至 50% 以下时，这套算法才会向车主展示贴近真实的续航路程。不过，为了防止车主因为过于乐观的续航显示而遭遇半路抛锚的尴尬，特斯拉在设计中还额外设置了续航的「安全缓冲区」——即使仪表盘中的电池电量显示耗尽，特斯拉仍能提供约 15 英里（约 24 公里）的额外续航。 这位消息人士进一步透露，向车主们展示过于乐观的预估续航是特斯拉 CEO 埃隆·马斯克的授意。 「马斯克希望在车辆充满电时显示良好的续航里程数字」，他补充道：「当你购买一辆车时，看到 350 英里/400 英里的续航数字，你会感到放心。」 特斯拉故意夸大预估续航里程，单独建立续航投诉「秘密团队」的做法此前并未被报道。 续航里程是消费者在选择纯电车型时，最重要的考虑因素之一，「续航焦虑」一直都是提高纯电汽车渗透率的主要障碍。 在特斯拉编写这一套续航里程算法时，特斯拉仅在售两款车型——Roadster 以及 Model S。而如今，特斯拉的产品矩阵已经拓展到了 4 款车型，轿车车型 Model 3/S 以及两款跨界 SUV，Model X/Y。 在今年，特斯拉放出消息，计划重新推出纯电跑车 Roadster，以及跳票已久的纯电皮卡 Cybertruck。 不过值得一提的是，目前尚不清楚特斯拉是否仍在使用这一套预估续航算法。但相关监管机构仍然继续指出了特斯拉夸大续航里程的问题。 今年早些时候，特斯拉被韩国监管机构罚款，因为他们发现在寒冷天气下，特斯拉的车辆实际行驶里程可能只有宣传的一半。另一项相关研究发现：特斯拉三款车型的实际续航里程比宣传续航里程要低接近 26%。 这并不是特斯拉第一次遭到了官方机构的质疑。早在 2020 年，美国环境保护署（EPA）就要求特斯拉将六款车型的预估续航里程降低 3%，以符合广告宣传。 位于西雅图的一家电动汽车分析公司 Recurrent，在近两年收集了多达 8000 多台特斯拉的续航数据，结果显示，这些车辆的预估续航里程并未因外部温差而改变。但众所周知的是，温度条件是影响电车续航的关键因素。 Recurrent 进一步发现，特斯拉旗下 4 款车型在不考虑外部温度的情况下，测算的行驶里程总是可以超过宣传中 EPA 估算的数据（续航达标率：90%）。Recurrent 的 CEO Scott Case 告诉路透社，除了温度，特斯拉的续航里程算法也忽略了许多影响续航里程的其他因素。 与燃油车相比，纯电车型会因为同样的路况和环境损失更多的续航里程。寒冷天气对电动汽车影响尤为严重，电池内部的化学反应会被减缓，电池需要车辆的供暖系统提供保护。影响电池损耗的重要因素还包括起伏、风向、车主开车习惯以及车辆的热管理。 特斯拉在自家官网的「Range Tips」讨论区上，特意解释了这些不同条件对续航的影响。除此以外，特斯拉最近还更新了车载软件，更新后特斯拉将会提供最近行驶里程消耗的详细数据，并给出了改善续航里程的建议。 特斯拉主要通过两种方式提供续航里程预估：一种是直接通过仪表盘显示当前续航里程；另一种是车主在导航系统输入特定目的地时系统提供的续航估算。Case 表示，导航系统的续航里程预估方式考虑到了更加充分的条件，包括温度、起伏。尽管这种预估方式更加符合实际，但它们仍然有不少夸大的痕迹。 Recurrent 在国家科学基金会的资助下，还对其他汽车品牌的仪表盘续航里程计算器进行了测试，包括福特 Mustang Mach-E、雪佛兰 Bolt 和现代 Kona，结果发现它们的准确性更高。其中，现代 Kona 一般会主动低估车辆可以行驶的距离。 Case 表示，特斯拉一直在提供更加激进的续航里程估算，这是特斯拉与大多数其他汽车制造商不同的地方。 窘迫的测试结果和夸大的营销说辞 特斯拉并不是唯一一家夸大纯电续航里程的汽车品牌。 在今年 4 月份，一份来自 Gregory Pannone 与他人合著的研究报告被发表在 SAE International，这份研究对 21 个不同品牌的电动汽车进行了测试。研究发现，在高速公路驾驶中，这些电动汽车的实际续航里程平均偏离车企宣传范围的 12.5%。 虽然该研究没有具体指明测试的品牌，但 Pannone 告诉路透社，特斯拉的三款车型在测试中表现最差，平均续航里程偏离宣传范围甚至达到了 26%。 与燃油车一样，根据美国联邦法律规定，全新的电动汽车必须出示能够显示能源效率信息的标签。对于电动汽车来说，这个信息以每加仑等效英里（MPGe）的形式给出，这使消费者可以将其与汽油或柴油车辆进行更加直接的比较。这些标签还包括预估的续航里程——该电动车型满电后在城市和高速公路驾驶的综合行驶里程。 有趣的是， Pannone 指出车企在计算续航里程时有多种方式。他们可以使用标准的 EPA 公式，将城市和高速公路驾驶测试结果转换为总续航数据。又或者，车企可以进行额外的测试，得出自己的续航里程估算。这些额外测试往往是为了生成更有利的续航结果， 特斯拉对其所有车型都进行了额外的续航测试。相比之下许多其他的著名车企，包括福特、梅赛德斯奔驰以及保时捷，则继续依赖 EPA 的公式来计算潜在的续航里程，使用 EPA 公式计算的续航这通常会得出更为保守的续航里程。 梅赛德斯-奔驰向路透社表示，使用 EPA 测算公式是因为他们认为这提供了更准确的估算结果。至于福特和保时捷，则尚未对此事做出回应。 无论车企选择怎样的方式得出续航结果，EPA 都必须进行核准。EPA 告诉路透社，作为审核计划的一部分，他们每年都会对市面上接近 15%-20% 的全新电动汽车进行测试，自 2020 年以来，EPA 已对 6 款特斯拉车型进行了测试。 通过《信息自由法案》获取的 EPA 数据显示，审核结果要求特斯拉将所有车型的预估续航里程降低 3%。其中，2021 年款的 Model Y Long Range AWD，续航里程最多下降了 5.15%。EPA 表示，在特斯拉将这些续航数字展示在车窗标签之前，所有对其续航里程估算的核准工作都已完成。 EPA 透露，他们在对各家电动车企的续航测试进行审核时，已经见识到了车企各种高估/低估的测算方式。 然而，EPA 继续补充道，车主个人的实际驾驶结果可能与机构核准的结果存在差异。一些汽车测试人员往往会将 EPA 核准的续航里程与他们自己在实际驾驶中得出的结果进行对比，这样的结果通常会有较大的差异，就像特斯拉车辆的情况一样。 在续航里程计算方面，Pannone 称特斯拉是「最积极」适应规则的电动车企。「我并不是在说他们在作弊」，Pannone 这样评价特斯拉，「相比其他电动车企，至少特斯拉是在遵循规则的基础上利用规则。」 汽车网站 Edmunds.com 的测试主管 Jonathan Elfalan，在对特斯拉和其他主流车企的车辆进行整体检测后，得出了与 Pannone 几乎一样的结论。 据 Edmunds.com 在 2021 年 2 月发布的报道显示，Edmunds 对 5 款特斯拉车型进行的测试均未能达到宣传的续航里程，而其他车企的 10 款车型中，9 款的续航里程都超过了宣传续航。 针对本次测试结果，特斯拉提出了不同的看法。据悉，特斯拉向 Edmunds 抱怨此次测试未能考虑到特斯拉设置的续航「安全缓冲区」。 因此，Edmunds 进行了进一步测试，按照特斯拉的要求，让车辆在其续航里程显示电池已耗尽的点之后继续行驶。 根据最终 3 月份的报告，6 款特斯拉车型中仅有 2 款与宣传续航里程相匹配，并且测试结果没有发现所谓的「安全缓冲区」。 Edmunds 继续使用自己的标准方法测试纯电车型，验证它们是否达到了宣传中的续航里程。截至 7 月份， Jonathan Elfalan 表示，还没有有特斯拉车型达到这一目标。 他告诉路透社，「特斯拉在最大程度上利用规则，这种做法可能会让车主产生极大的期望落差。」 今年早些时候，韩国监管机构因特斯拉在 2019 年 8 月至 2022 年 12 月期间在本土网站上虚假宣传续航里程，决定对特斯拉处以约 210 万美元（约合人民币 1500 万）罚款。韩国公平贸易委员会（KFTC）发现特斯拉未告知消费者，寒冷天气会极大地减少续航里程。KFTC 引用韩国环境部的测试结果，特斯拉车辆在寒冷天气下的续航里程最多可降低 50.5%，低于公司宣称的续航范围。 KFTC 还标记了特斯拉官网上的某些描述，其中关于某款车型的宣传，「一次充电可以行驶 528 公里（328 英里）或更长的距离。」，监管机构要求特斯拉删除「或更长」这一描述。 今年 6 月 19 日，韩国监管机构要求特斯拉公开承认误导消费者。特斯拉首席执行官马斯克和两位韩国高管在一份声明中承认了特斯拉存在「故意夸大续航里程」的广告。 远程诊断转移矛盾 截至去年，特斯拉销量飙升。公司在 2022 年交付了约 130 万辆汽车，这个数字几乎是五年前的 13 倍。 随着销量增长，用户对服务预约的需求也在增加。据消息源透露，预约维修等待时间有时甚至长达一个月。 特斯拉指引车主通过 APP 预约维修服务。特斯拉也发现许多问题可以交由其线上服务团队处理，这些团队可以远程诊断和解决各种问题。 特斯拉主管告诉部分线上团队成员，尽可能地避免让客户将车辆带到实体服务中心。一位现任的特斯拉「线上服务顾问」在 LinkedIn 个人资料中描述了他的部分工作内容——「引导那些不需要亲自到店维修的客户使用线上服务，减少维修到店率。」 这些线上顾问会处理各种问题，包括续航投诉。但据知情人士透露，特斯拉于去年夏天在拉斯维加斯专门成立了「续航秘密团队」，专门负责处理与续航有关的问题。 办公室的氛围有时类似于电话销售的办公室。据了解该办公室运作的人士透露，一名主管购买了这种打击庆祝预约取消的金属琴，一种带有金属键的木琴。 据知情人士透露，线上顾问通常会对客户的车辆进行远程诊断，并试图给他们打电话。他们受过培训，告诉客户 EPA 核准的续航估算只是预测，并非是实际续航，并且电池会随着时间的推移而逐渐衰减，从而可能会降低续航里程。顾问会提供一些改变驾驶习惯来延长续航里程的建议。 据其中一个消息来源透露，如果远程诊断发现车辆存在与续航无关的其他问题，顾问被指示不要告诉客户，团队管理人员会告诉他们关闭这类案例。 除此以外，特斯拉还更新了 APP，任何投诉有关续航问题的客户无法再预约维修服务。有意思的是，他们可以要求特斯拉工作人员与他们联系。但，由于续航投诉的大量积压，通常需要数天的时间才能成功联系。 据知情人士透露，2022 年末，为了迅速关闭续航相关案例，团队管理人员要求线上顾问停止对已报告续航问题的车辆进行远程诊断测试。一位知情人士表示，「成千上万的客户被告知他们的车没有任何问题」，而这些顾问们却从未进行过诊断测试。 最近，特斯拉不再指示内华达的秘密团队来处理与续航有关的投诉，转而由犹他州的线上服务顾问来负责处理这类案例。截至目前，还无法确定团队变更的原因。 车主的期望在路上 Alexandre Ponsin 完成公路旅行抵达加利福尼亚时，他已经停下了大约十几次来为他的 Model 3 进行补能。 他担心车子有严重续航问题，随后他与几位特斯拉顾问进行了电话和短信沟通。其中一位顾问为他预约了第一个可用预约，但需要等待大约两周，同时这位顾问建议他一到加利福尼亚就去特斯拉服务中心。 但，Alexandre Ponsin 很快就收到另一条短信，短信显示，「在经过远程诊断后特斯拉发现他的电池状况良好。如果没有其他问题，我们现在会取消您的预约。」 「当然我还有问题」， Ponsin 回应道，「我充满电只有 150 英里（约 241 公里）的续航！」 第二天，他又收到一条短信要求他取消预约。 「对不起，但我不想关闭服务预约，因为我觉得我的问题还没有得到解决」，他回复道。 Alexandre Ponsin 把车子带到了第一次成功预约的特斯拉服务中心。那里的一名技术人员告诉他车子没问题。 「整个过程仅持续了 10 分钟」，Alexandre Ponsin 说，「他们甚至没有亲自查看车子。」 经过更多有关续航性能的检查，他最终得出结论，他的车的确没有问题。但问题在于，特斯拉夸大了续航路程。他认为特斯拉应该让续航里程能够更加准确，特别是在非常寒冷的天气条件下。 「我确实喜欢我的特斯拉」，Alexandre Ponsin 说，「但我对它的续航表现有了更加理性的认识。」 原文作者：STEVE STECKLOW、NORIHIKO SHIROUZU

在新势力的发布会上，BBA 的地位快赶上手机发布会里的苹果了，几乎每一家车企都在说他们要干翻 BBA 。 蔚来全新 ES6 刚刚亮相的时候，李斌直说，建议正考虑买奔驰 GLC 、宝马 X3 和奥迪 Q5 的人先试试 ES6 再做决定。 现在的新势力销量一哥理想，还设定了相当自信的目标：2024 年总销量超过 BBA 。 当然，这些车企不光是在嘴上说说，还动不动就扔些参数出来，证明自己的产品去打 BBA 一点问题没有。 而且在分享战绩的时候，车企们都挺爱说自己的用户有多少是来自于原 BBA 车主。 时间一久，BBA 的新能源都被叫成了 “ 杂牌 ” 电动车。喊的人太多，吃瓜群众们还以为 BBA 早就被锤趴下了。 然而事实真的是这样吗？ 咱来盘一下它们销量就知道了。 前段时间，宝马公布了今年上半年在中国市场的成绩，宝马集团（含 MINI 品牌 ）一共卖了 39.26 万辆，同比增长 3.7% 。 最亮眼的是宝马的纯电车型增长近三倍，上半年一共卖了 4.5 万辆。 这是个什么概念呢？新势力里哪吒、蔚来上半年的销量是 5 万多，极氪、零跑是 4 万多，宝马的电车可以说是卖得很不错了。 在同一时间，奔驰也拿出了一份不错的成绩单。上半年奔驰在中国一共卖了 37.46 万辆车，同比增长 7% ，其中纯电车型大约是 1.2 万辆。 另外一家奥迪，上半年卖了 32.65 万辆，同比增长 2.2% 。他们并没有公布电车的具体数量，但根据奥迪中国执行副总裁曾慧芳在上个月接受采访时的说法，1-5 月奥迪新能源车销量同比增长 3 倍。 一句话总结，BBA 今年销量全在增长。 嘴上说干倒 BBA ，但人家销量一点也没少，奔驰、宝马这俩加起来比去年同期多卖了 4 万辆。所以新势力们大张旗鼓地进军高端市场，结果全是自嗨？ 也不是。 乍一看 BBA 的成绩还不赖，其实都是各种因素叠加在一起的障眼法罢了。 首先，它们走了以价换量的策略。 宝马的 i3 ，本来指导价小 40 万，卖不出去经销商赶紧打折促销。40 万不要是吧，我降！20 来万开走一台电动 3 系，你考不考虑？ 在大力促销下，这款车也是贡献了宝马电车近一半的销量。 不只有电车， BBA 的油车也是各种降。三家主力轿车 “34C” 都有不同程度优惠，其中幅度最大的奥迪 A4L ，能有近十万元的优惠。 今年 6 月，奔驰、宝马、奥迪的单车销售均价分别是 43.8 万、 38.1 万、 30.4 万，相比去年的 50.0 万、 40.9 万和 31.7 万，都有明显下降。 有道是：没有卖不好的车，只有不够香的价。只要价格屠龙刀够狠，什么销量 KPI 都不在话下。 除了自身降价， BBA 的增长还离不开两个重要的原因：一是整个市场都在涨，二是它们去年的基数够低。 今年上半年，全国乘用车一共卖了 958.08 万辆，同比增长 4.7% 。其中，豪华车市场涨得更猛，30 万以上车型销量同比增速达到了 32% 。 大盘的增长带动了很多玩家，其他豪华品牌像凯迪拉克、沃尔沃也比去年卖得要多。 而去年又是 BBA 近几年里卖得最少的一年，三家一共卖了 219 万辆，相较前年跌了 5.2% 。 这几个因素加在一起，让 BBA 的今年成绩看起来还不错。但如果我们把时间线拉长了看，就会发现原本属于 BBA 的市场早就被人抢走了。 咱们聊了那么多，但实际上在 2020 年， BBA 三家在中国交出了一份堪称完美的成绩，当年全国的豪华品牌加起来，销量大概是 256 万辆，而 BBA 这三家就卖了 228 万辆，有着恐怖的接近 90% 的市占率。 这一年，也是 BBA 的高光时刻。一年后的 2021 年，只有宝马还保持着 8.9% 的高增长率，其余两位已经扛不住了，奔驰下降了 2% ，奥迪下降了 3.6% 。 到了去年，BBA 全线崩塌，都是负增长，奔驰、宝马下降 6.4% ，奥迪下降 8.4% 。从 2020 的辉煌到 2022 的苍凉， BBA 的总量减少了 9 万辆。 可这三年，豪华车的市场却是大幅上涨。 乘联会数据显示，在 2020 年，售价在 30 万（ 含 ）以上的车子一共卖了 184 万辆；而到了 2022 年，这个数字是 251 万辆，足足增长了 67 万辆。 要知道去年奥迪全年才卖了 64 万辆，也就是说短短两年，豪华车的盘子已经多出了一个奥迪的容量来。 很显然，买豪华车的人越来越多了，但选择 BBA 的人越来越少了。 这里头抢 BBA 蛋糕最多的，必须是特斯拉。 平均售价超过 30 万元的 Model Y，在 2020 年的销量几近于 0 ，但在去年 Model Y 销量超过了 30 万辆。就在上周，上海工厂下线了第 100 万辆 Model Y 。 根据杰兰路发布的《 2023 年度上半年新能源汽车品牌健康度研究 》，特斯拉增换购用户里有32% 是前 BBA 车主。好巧不巧，我有一位同事蛋蛋也是从 BBA 换到特斯拉的。 此外，新势力也是抢走了一大波 BBA 用户。 比如每周定时放榜的理想， 2020 年全年销量是 3.26 万辆，还当上了当年新势力的亚军；而现在的理想，仅仅是上个月就卖了 3.25 万辆，今年全年销量预计会超过 35 万辆。 而汽车之家发布的研究数据显示，今年 1-5 月，置换理想的车主里 BBA 用户占到了 25% 。 除此之外，蔚来、腾势、极氪还有阿维塔、智己这些厂商，个个都琢磨着怎么从 BBA 那儿挖一块蛋糕过来，相较前些年销量也都是节节攀升。 这种势头当然是挺好的。不过，脖子哥还是得提醒一句，别高兴太早，BBA 绝不是轻而易举就能被放倒的。 豪华品牌的核心是技术的吗？我觉得不全是。 大家之所以一口一个 BBA ，还不是因为这些厂商通过长年累月的传播，在公众心目中建立了高端品牌的认知。三叉星、蓝天白云、四个环这些 logo 挂在车上，就是面子。 以奔驰为例，从 S 级、 E 级到 C 级、 A 级，车价在下降，车子在变小，但 logo 却在变大。这不就是豪华车企对消费者虚荣心的拿捏么。 而很多人买车，最想要的就是这个 logo 带来的面子。 BBA 的电车之前风评是不太好，但人家一降价不照样有人去买。所谓瘦死的骆驼比马大，可能这个比喻不是很恰当，但 BBA 的体量仍然很在，你想一时半会儿就把人撂倒并不现实。 再说这两年，BBA 也看到了中国新能源市场的突起，才会纷纷搞起 “ 家在中国 ” 那一套。 不管怎样，塑造品牌最需要的就是时间，我们国产新势力可能现在做的还不错，但要想能和 BBA 肩并肩，甚至是杀死 BBA ，恐怕得一直不错才会有这个机会。 撰文：白日梦 编辑：脖子右拧 & 面线

6 月共售出 432 台，这是问界 M7 给出的月度答卷。 这个数据，实在是谈不上「遥遥领先」。 432 台的月销，甚至略低于被群嘲的「杂牌电动车」奔驰 EQE。在不断的让利下，奔驰 EQE 在上个月一共卖出了 613 台，力压问界 M7。 要知道，即便是经销商让利后，奔驰 EQE 的起售价仍要高于问界 M7。 而师出同门，同为中大型 SUV，且起售价更为高昂的阿维塔 11，6 月份则卖出了 1753 台。 更别提问界 M7 最为直接的竞争对手 —— 理想汽车。在理想动辄单车过万的销量面前，问界 M7 这么个三位数字，可真连李想口中的「三瓜两枣」都谈不上。 不过，问界手中的另一张牌 —— 问界 M5，表现则要好一些。在经历了 4 月份 1609 台的销量低谷后逐渐回暖，在 6 月卖出了 4679 台。 M5 和 M7 这两员「大将」，最终只让问界的 6 月最终成绩将将超过 5000。这一数据低于去年的平均月销量，更是与去年 12 月月销过万的成绩相去甚远。 即便问界的两款车型目前仍在华为的众多线下门店中进行展出，与智能手机同处一室，但从消费者到资本市场，对于现如今的 AITO 问界早已兴趣寥寥（部分车圈媒体除外）。 问界，正在滑出人们的视线。 ▲一家刚刚将展车撤出的华为门店 「遥遥领先」犹在耳 问界当然是风光过的。 问界 M5，这款以取代赛力斯 SF5 姿态出现的主力车型，一度成为 2022 年下半年的一大黑马。 发布会上，余承东频繁喊出的「遥遥领先」让人颇有几分恍惚，随后，问界系列的高销量也给不少汽车行业人士上了一课：对于一个尚无积淀的全新品牌来说，似乎只要有了华为的强大势能和渠道，再加上余承东的个人声望，就能凭空拔地而起。 对于随后发布的问界 M7，李想更是表示： 2022 年三季度，问界 M7 的发布和操盘，直接把理想 ONE 打残了，我们从来没遇到过这么强的对手，很长一段时间我们毫无还手之力。 尽管不少人将李想这番话理解为理想 ONE 退市的「台阶」，但作为同为增程式新能源 SUV 的直接竞争对手，李想的这番话毫无疑问凸显出了问界 M7 的强势。 人们开始相信，有了华为的背书，问界一定会成功。 尽管华为一再重申不造车，其智选车模式也对其他车企开放，但华为的实际行动似乎在有意无意地告诉消费者：「买 AITO 问界，就是买华为汽车」。 然而，顶着华为光环的问界，2023 年却算不上顺风顺水。 2023 年 1 月 6 日，特斯拉中国宣布全系降价，引发蝴蝶效应。1 月 13 日，问界进行价格调整，降价幅度最高达 3 万元。 但调价之后的问界并未如期迎来销量的上涨，相反，在市场观望的情绪下，相比 12 月，两款主力车型都在 1 月出现近乎腰斩式的销量滑落。 其他车企从降价潮中逐步稳住阵脚，问界却趋于沉寂。1 月至 4 月，问界销量持续处于低迷；5 月至 6 月，问界 M5 稍有回暖，问界 M7 则彻底一蹶不振。 可以说，问界的以价换量策略失败了。 攘外难，安内亦难 当然，问界倒也没有「躺平认命」，甚至费了不少心思「自我抢救」。 3 月 8 日，问界搞了一个大新闻——将 HUAWEI 标识放上了车，品牌升级为「HUAWEI 问界」。这一举动被许多人理解为华为亲自下场，做了一个「违背祖训」的决定，与将华为与问界强绑定。 但「HUAWEI 问界」的名号并未存在太久，当月月末，华为内部就发布了关于汽车业务决策的公告，华为创始人任正非再次强调华为不造车，有效期 5 年，公告中强调华为标志不能出现在整车宣传和外观上。 ▲短命的「HUAWEI 问界」 华为轮值董事长徐直军更是表示： 有些个人、部门或者合作伙伴在滥用华为的品牌，这些事情在查处过程中，华为 30 多年构筑的品牌不会被谁滥用，华为不造车，也没有任何品牌的车，华为在刚发布的内部文件中也明确要求，严禁华为品牌出现在汽车品牌前面，或者作为汽车品牌。 毫无疑问，这里的「有些个人、部门」指的就是问界与余承东。 4 月 1 日，问界门店开始拆除与华为相关的宣传物料，利用 HUAWEI 带动问界的策略也就此告吹，更给潜在的消费者们敲了一记警钟 ——AITO 问界并不等于华为，双方的界限依旧清晰。 结合时间点来看，这场闹剧更像是问界开的一个愚人节玩笑。 更为深层的危机是，华为内部对于造车的决策与观点并不像外界认知中的那么统一，不同路线与观点（尤其是智选模式与 HI 模式）的角力正在进行中。 2022 年，问界通过华为的强大声量迅速崛起，在 HI 模式尚未有明显起色的时间点，问界成为华为系品牌中最成功的一张名片。 但到了 2023 年，情况已经大有不同。 由长安汽车、华为、宁德时代一同打造的阿维塔成为了华为系汽车中更为亮眼的存在。 与问界的华为智选模式不同，阿维塔选用了华为 HI（Huawei Inside）模式，采用华为全套智能汽车解决方案，尤其专注于辅助驾驶与智能化板块。与智选模式相比，更少参与到销售渠道与商业布局的层次。 这一模式下的阿维塔，在技术层面更加激进。 在辅助驾驶领域，阿维塔的 NCA 智驾导航辅助已经具备足够的竞争力，也更容易在消费者的脑海中留下华为的技术烙印，对于问界而言，这显然是不利的。 自家兄弟刀剑相向，更别提虎视眈眈的其他车企了。 无论在软硬件上更具吸引力，且定价更为便宜的小鹏 G6，还是与问界 M5 面向同一消费群体的理想，对于当下的问界而言都是难缠的对手。 反观问界本身，除了华为给予的智能化光环，很难再拿出更多具有说服力的消费理由。另一方面，问界 M5 华为高阶智能驾驶版与普通版在辅助驾驶上的差距，更是让不少人将普通版调侃为「智障版」。 在内忧外患的当下，问界很难凭借自身的硬件产品力立足于市场，销量的下滑也就说不上不奇怪了。 问界的后手 如今，问界已经到了需要产品线大革新的时间点，问界 M7 的改款也已上线工信部，即将在近期上市，M7 也将在届时实现华为高阶智能驾驶功能。 但从长远来看，改款的问界 M7，依然不是问界的解药。 需要明确的一点是，作为一个新兴且发展飞快的品牌，问界的底子并不稳固，顶替赛力斯 SF5 的问界 M5，以及与东风风光 ix7 有颇多微妙渊源的问界 M7，都多多少少透露出一股赶鸭子上架的意味。 这也不能完全怪问界，这个在 2022 年才正式出现的品牌，想要赶上新势力的「大趋势」，已经将自己的节奏拉到了极致。 ▲2022 年，问界的「光辉岁月」 余承东也在最近的沟通中表示，问界因为经验不足和阅历不够，走了一些弯路。 在经过了两年的经验补足，有了足够的沉淀之后，问界也确实到了打造一台真正意义上的成熟车型的时刻。 相比问界 M7，问界 M9 或许才是属于问界的未来。 作为一款早早被披露，但迟迟未面世的旗舰，问界 M9 有了充足的打磨时间，自然也更能够凸显问界以及华为智选的真正实力。 当然，余承东的豪言还是熟悉的配方： 问界 M9 重新定义移动的家，重新定义移动的办公室，重新定义移动的卧室。 很明显，问界又跟理想杠上了。 除了问界 M9 这样的旗舰 SUV，MPV 也有可能成为 AITO 问界接下来的发力点。 8 月 1 日，天风国际证券分析师郭明錤爆料，称华为正在与江淮汽车合作，共同开发售价百万元级别的问界 MPV 车型，新车预计将在 2024 年二季度量产。同时，问界还为该车定下了「发售一年后交付 5 万台」的销量目标。 将 5 万的年销量平均到月销，便是 4100 余台。这对于一款全新的百万级 MPV 来说，几乎是不可能完成的任务。 首先，它面临的是极大的外部压力。 「新势力」们觊觎 MPV 这块蛋糕早已人尽皆知，此时入局的问界绝对算不上早鸟。如无意外，理想 MEGA、小鹏 X9 这两款 MPV 都将会在今年四季度发布，极氪、腾势等品牌的 MPV 更是早已上路。 更为重要的是，问界的这些对手，定价都在 30 万-50 万元的区间内，而计划打造百万级 MPV 的问界，则需要在产品力与品牌力上再进一步，以证身价。这对与走量车型并不牢靠的问界而言，难度并不小。 不再「遥遥领先」的问界，是否能在一片红海中柳暗花明，依旧是个未知数。

近日，X（原 Twitter）用户@Dylan Patel 展示了一份来自牛津大学的研究：通过对 GPT-4 和大多数其他常见 LLM 的语言进行研究，研究发现 LLM（大语言模型）推理的成本差异很大。 其中英语输入和输出要比其他语言便宜得多，简体中文的成本大约是英语的 2 倍，西班牙语的成本是英语的 1.5 倍，而缅甸掸语则是英语的 15 倍。 究其原理，可以追溯到今年 5 月份牛津大学在 arXiv 上刊印的一篇的论文。 词元是将自然语言文本转换成词元（token）序列的过程，是语言模型处理文本的第一步。在 LLM 计算力成本的核算中，词元越多，耗费计算力的成本越高。 毫无疑问，在生成式 AI 商业化的趋势下，计算力的耗费成本也会嫁接给用户，当下许多 AI 服务也正是按照需要处理的词元数量来计费。 论文显示，研究者通过分析 17 种词元化方法后，发现同一文本被转换成不同语言词元序列时长度差异巨大，即使是宣称支持多语言的词元化方法，也无法做到词元序列长度完全公平。 例如，根据 OpenAI 的 GPT3 tokenizer，倘若给「你的爱意」词元化，英语只需两个词元，而在简体中文中则需要八个词元。即使简体中文文本只有 4 个字符，而英文文本有 14 个字符。 从 X 用户 @Dylan Patel 曝光的图片也可以直观看到，让 LLM 处理一句英语需要 17 个词元（tokens），而让 LLM 处理同样意思的一句缅语，则需要 198 个词元（tokens）。这意味着缅语的处理成本将达到英语的 11 倍。 类似的情况也有很多，Aleksandar Petrov 的网站中提供了许多相关的图标和数据，感兴趣的朋友不妨点击「https://aleksandarpetrov.github.io/tokenization-fairness/」进去查看语言之间的差异。 在 OpenAI 的官网上也有着类似的页面，解释了 API 是如何对一段文本进行词元化，以及显示该文本的词元总数。官网也提到，一个词元通常对应英语文本的约 4 个字符，100 个词元约等于 75 个单词。 得益于英语词元序列长度短的优势，在生成式人工智能预训练的成本效益方面，英语可谓是最大赢家，将其他语言使用者远远地甩在身后，间接产生了一种不公平的局面。 除此之外，这种词元序列长度的差异也会导致处理延迟不公平（某些语言处理同样内容需要更多时间）和长序列依赖性建模不公平（部分语言只能处理更短的文本）。 简单点理解，就是某些语言的用户需要支付更高的成本，承受更大的延迟，获得更差的性能，从而降低了他们公平地访问语言技术的机会，也就间接导致了英语使用者和世界其他语言使用之间形成了 AI 鸿沟。 仅从输出的成本来看，简体中文的成本是英语的两倍。伴随着 AI 领域的深层次发展，总是「差一步」的简体中文显然并不友好。在成本等各方面叠加因素的权衡下，非英语母语的国家也纷纷尝试开发自己的母语语言大模型。 以中国为例，作为国内最早一批探索 AI 的巨头，2023 年 3 月 20 日，百度正式上线生成式 AI 文心一言。 随后阿里巴巴的通义千问大模型、华为的盘古大模型等一批批优秀大模型也陆续涌现出来。 在这当中，华为盘古大模型中的 NLP 大模型更是行业内首个千亿参数中文大模型，拥有 1100 亿密集参数，经过 40TB 的海量数据训练而成。 正如联合国常务副秘书长阿米娜·穆罕默德曾经在联合国大会上警告说，如果国际社会不采取果断行动，数字鸿沟将成为「不平等的新面孔」。 同理，伴随着生成式 AI 的狂飙突进，AI 鸿沟也很有可能成为新一轮值得关注的「不平等的新面孔」。 所幸的是，平时「惨遭嫌弃」的国内的科技巨头已然采取了行动。