财联社12月14日电，俞敏洪否认了CEO董宇辉二选一，称“没事，没这么严重。”此前，一份内部流出的聊天记录显示，俞敏洪目前面临要保CEO孙东旭还是要保主播董宇辉的二选一的处境。

【环球时报综合报道】据英国《每日邮报》12日报道，澳大利亚科学家近日研发出世界首个可以“读心”的头戴式智能设备，能将人类脑电波“翻译”成文字。 这项革命性的科研成果来自悉尼科技大学的一个团队。“读心头盔”的原理是使用者头戴一个满是传感器的特制头盔，通过传感器监测使用者思考时大脑的特定电活动，然后切换到人工智能模型将其解码、转化为文字。演示视频显示，使用者看着屏幕上的信息内容，思考“下午我想来一杯卡布奇诺和一杯意式浓缩咖啡”时，“读心头盔”输出的结果几乎完全匹配。 研发者表示，该技术可以帮到因中风、瘫痪而无法发声的患者。此前，要把大脑信号转换为语言，需在脑中植入电极或进行扫描，既危险又昂贵，难以日常使用。该技术的首席研究员表示，这是一种创新的神经解码方式，代表了翻译原始脑电图的开创性努力和重大突破。研究团队透露，目前“读心头盔”翻译准确率约为40%，未来将有望提高至90%。（韩林）

三言科技12月14日消息，今日，根据网传截图显示，有媒体发文吐槽小鹏汽车将在广州车展提问的媒体人士赶出会场，小鹏公关总监则回应该媒体称，“我没请过他来，毕竟连财报都看不懂”。 截图显示，有媒体发文称蔚来更开放，在活动上李斌很早就到会场，并且与大家逐个握手。但小鹏却在广州车展硬生生将提问的媒体人员赶出会场。 而小鹏汽车公关总监转发上述媒体吐槽，并且表示“麻烦转告下这位老师，我没请过他来，毕竟连财报都看不懂”。 不过微博有汽车博主说了他所了解的细节： 当时这个专场是小鹏在广州车展期间组织了投资者沟通的专场，结果这个场次有位媒体老师混进去了之后，不仅提问的时候自报家门，说自己是媒体，还开了录音… 小鹏公关还在别的媒体人朋友圈下评论：他冒充投资人进去录音。

成立10个月，融了5轮。 文丨猎云精选 ID：lieyunjingxuan 作者丨孙媛 12月第一天，投资圈罕见“团购”再次上演。 根据天眼查最新信息，智元机器人（AgiBOT，简称：智元）于12月1日完成了A+++轮融资，投资方为蓝驰创投、中科创星、鼎晖投资、长飞基金、C资本、高瓴创投、立景创新、三花控股集团、基石资本、临港新片区基金及银杏谷资本，共计11家VC在此轮进场。 其中，高瓴创投、鼎晖投资、临港新片区基金三家机构都是加注，高瓴更是1年投了3次，直接以高瓴资本跟高瓴创投分别持股4.1127%，位列第一大机构股东。 根据融资历程来看，智元机器人自今年2月成立以来，已陆续完成天使轮到A+++轮共计5轮融资，光是 “A轮plus”就融了3次。 来源：天眼查截图 事实上，早在9月，接近此轮融资的Jerry就透露，智元机器人已完成新一轮融资，正在等待交割中，并表示，这一轮融资于智元来说属于超募，投资方甚至很难投进去，形成大家抢着要“随份子”的情况。 “因为项目方都会选择钱的属性，不会所有钱都要，更不要说如此火的项目”。 就估值来说，据Jerry所知，涨得非常快，但是因为估值基数已经很大所以涨幅并不算高，相对此前估值并没有翻倍，新一轮融资正在路上，可谓非常“抢手”。 AI大模型+人形机器人，“华为天才少年”一年融5轮 要说智元会为什么能在投资圈掀起一年融5轮的盛况，还得从其联合创始人——人称“稚晖君”、“野生钢铁侠”的彭志辉说起。 1993年于江西安吉出生的稚晖君，在电子科技大学求学期间就通过视频记录下自己的动手能力。而这，也见证了他一步步收获科技圈知名KOL、B站百大UP、“野生钢铁侠”、华为“天才少年”等光环的旅程。 大学毕业后，稚晖君先是进入OPPO研究院AI实验室担任算法工程师，差不多干了两年。然后便顶着“天才少年”的名号于2020年11月进入华为，拿的年薪是三个档位中最高的201万元，他的对外公开Title是华为昇腾AI边缘计算专家。 在华为，稚晖君差不多也是干了两年。2022年12月，他发文称，在华为的几年非常开心，永远都会视自己为华为的一员，但“君子战虽有陈，而勇为本焉”，所以他要去追求自己热爱和梦想的事业了。 于是乎今年2月，稚晖君以联合创办寓意“智能的人形机器人”的智元，将事业落子在了2023年风口上的具身智能。 事实上，机器人从上个世纪40年代到本世纪20年代，经历过四个阶段，目前处于智慧化的阶段。 一年前，李飞飞在美国文理学会会刊上撰文，指出计算机视觉发展的三个方向，给了机器人具身智能的想象，而特斯拉人形机器人“擎天柱”更是给了一个批量性生产人形机器人的可能。 在英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋喊道“ AI下一个浪潮就将是具身智能”，创投圈在爆火的ChatGPT下给智能具化，以人形机器人的形态作为一大解法。 而有着稚晖君做联创兼CTO的智元，直接把AI大模型跟人形机器人“捆绑”，以具身智能面世，可谓直接迎“风”而上，迎来了一级市场的热烈追捧。 3月，高瓴创投便携手奇绩创坛抛来橄榄枝；随后4月更是直接月初跟月底各融一次，新增BV百度风投、经纬创投、鼎晖投资、高榕资本等为股东。不仅如此，智元机器人还吸引到上海焕新一期私募投资基金合伙企业（有限合伙）、上海司南园科私募基金管理有限公司等地方国资入股。 该轮融资过后，有消息称智元机器人市场估值达十几亿美元，这意味着不到半年就直接跻身十亿美金“独角兽”行列。融资消息爆出之前，稚晖君4月份在B站上传了新设计的轮足机器人-neZHa（哪吒）视频。 再从8月，比亚迪、沃赋创投、蓝驰创投前来助阵，到现如今11家VC一起团购，1年融5轮、半年成为独角兽的记录可以说是具身智能乃至创投圈的现象级事件。 当然，如此融资“狂飙”也是有稚晖君的真功夫做支撑。 成立近半年，智元具身智能机器人“远征A1”就迈着稳健的步伐登上发布会舞台正式亮相：高175cm、体重55kg、最高步速可达7km/h、全身49个自由度、整机承重80kg、单臂最大负载5kg，不仅在形态上与人类相似，更在双足行走、智能任务、人机互动等领域展现出了强大的能力。 现场，稚晖君更是介绍了智元自研的一系列核心组件及其技术指标：重量仅为1.6KG的核心关节电机PowerFlow、拥有12个主动自由度和5个被动自由度的灵巧手SkillHand、自研的一套机器人运行时中间件系统AgiROS等。 除了硬件上的瓶颈突破外，百亿级参数的语言任务模型WorkGPT大模型及具身智脑EI-Brain更是成为智元的超级加分项。 前者充分应用了语言和图像大模型庞大的先验知识库和强大的通识理解能力，并实现了复杂的语义多级推理能力，也就是所谓的“思维链”；而后者基于任务数据反馈，具备在机器人任务执行过程中不断自我学习强化的能力。 简而言之，就是各路玩家还在比拼身体的时候，智元半年的时间，把大脑跟身体就一块儿做了，甚至还做得不错。 稚晖君更是表示，计划将整个机器人硬件成本控制在20万元以内，并在明年快速切入商业化落地，首先应用于工业智造领域，随后逐步走向家庭，协助工人、科研人员和家庭成员完成各种任务。 寻找心中白月光，“有头有脸”的VC都来投了 脑身结合的智元，可以说是关注人形机器人乃至具身智能的VC难以忽视的焦点。 对于智元，一直投资机器人的启航投资管理合伙人马建平也给出了很高的评价，他认为虽然“远征A1”还不够惊艳，但半年内就做出样机并且还有几次小的迭代，着实不易，也证明了团队综合实力强，执行力到位。 “他们的谐波一体化关节、直线推杆、无刷行星伺服、空心杯电机、关节电机PowerFlow（搭载了液冷循环散热系统）和SkillHand灵巧手等很有技术含量。把人型机器人干的更像人，是智能人形机器人的终极形态也是通用的形态，这需要脑和身体齐头并进相互协作，这个方向他们带了个好头，符合第一性原理。” 但是就具身智能研发上，马建平坦言不是所有人都可以冲进去做，投资人也不会被轻易忽悠。他认为困境首先还是在人形机器人的身体上，譬如运动性能及操控性能有限、能耗高、成本高、不经济，更需要底层技术创新。 “身体是第一步，脑子是第二步，但是第二步领先第一步很多，目前显得不协调。大模型ChatGPT等算法软件上的突破往往是跳跃式的，可是硬件上突破没那么快，这里面首先需要理论上的探索、结构及材料的创新、技术的演进、能源的突破，然后是精密的制造与集成，工程化、批量化制造也需要磨，特别是一些关键零部件还特别卡脖子，譬如伺服电机、减速器等等，没有十年二十年根本追不上。” 当然，这并不意味着“脑”就简单了。 他进一步表示，具身智能需要大模型，尤其是人形机器人需要多模态，LLM (大语言模型) 、VLM (视觉-语言模型) 、VNM (视觉导航模型)，LLM+VLM+VNM 三个模型相互结合实现感知与推理，认知、理解与交互-- “随机应变”，但是这个方向最关键的还在于数据的抓取与训练，有些精细的数据必须和场景结合，比如手、胳膊、腿、腰身等等各个自由度上的控制。 “通用场景下的感知、控制、执行、交互应该没问题，比如特斯拉把车的智能化迁移到人形机器人身上，但是人形机器人毕竟是双足的而且要与物理世界交互与交换，这个需要结合身体去打磨。” 马建平坦言，在智能人形机器人的过程中，他也看了很多项目但却迟迟没有动手，直到后来遇到了源于吉林大学的国家级仿生实验室，院士领衔所做的月泉科技。 这个从仿生学、解剖学、材料学、力学、机电学、电子学、数学、软件等方面给马建平展示了一幅全新的人形机器人图谱，以“仿生拉压体”作为理论基础结合现有的人形机器人在伺服电机、执行器、减速器、传感器上的优点，构建了全新的骨骼、关节、肌肉、韧带，形成了独特的驱动系统、传动系统、执行系统，让马建平带着启航投资于今年8月投入天使轮。 除了月泉仿生外，傅利叶智能也在去年软银愿景二号基金、Prosperity7 Ventures和元璟资本的4亿元D轮融资下，大步冲向人形机器人赛道，其今年面世的GR-1是电驱动的人形集成，身高1米65、55公斤，全身有40个关节，可快速行走、避障、上下坡、抗冲击干扰。 同时，在今年5月获明韵资本投资D+轮的追觅科技也在今年3月底推出了通用人形机器人和仿生四足机器狗EameOne二代。 在追觅背后，有顺为资本、小米集团、IDG资本、CPE源峰、达晨财智、云锋基金、昆仑万维等近30家机构的身影，傅利叶智能背后有近10家VC，智元机器人背后有近20家VC，可以说“有头有脸”的VC基本都来拱赛道了。 来源：猎云网 对于这个现况，有投资人曾打趣说，“原来一直看不出来跑的机会，不好投资，但现在进场，如果能跑出来一家，那就是yyds。”并坦言，现在估值其实“炒”得很高，但是一直“炒”就会一直涨。 但也有VC表示，这场狂欢刚来到夜里11点，距行业见到曙光还有很长的时间。“新概念一出，大家一窝蜂上来闹腾，鱼龙混杂，这是个很high、但也至暗的时刻。做投资还是需要以合理价格去bet一个未来有高增长潜力的市场。” 值得注意的是，目前赛道的玩家大部分还是在攻克身体阶段，且不少玩家跟投资人认为“脑子”自研并非当下刚需。 傅利叶智能创始人顾捷就曾表示，公司要做到人形具身的leader，具备灵巧的行动能力，但大脑会与高校或者其他AI团队就构建商业化智能AI大模型。 对此，马建平表示认同，人形机器人集成商至少目前不需要完成“脑子”，跟大厂的大模型公司合作就可以。 元璟资本投资副总裁张世璞此前也透露过，于所有玩家来说，“大脑”或“本体”，能专精做好一件，就已经具备投资价值；但最后成熟的公司一定会做好融合，有点类似Autopilot于EV的关系。 “大脑能够将复杂模态的数据与机器人的 ‘本体感受’巧妙架构对齐，同时保证身体可以稳定执行，做好其中任意一件就需要非常多的技术栈。大家早期做自己擅长的事情，然后进行商业合作，去建设整个生态，其实是更有效利用社会资源的一种方式。” 伴随着傅利叶智能GR-1通用人形机器人开启预售，稚晖君给出智元机器人明年商业化的计划，研发+融资齐头并进之下，赛道之火已经点燃。 （Jerry为化名；首图来源：智元机器人）

蔡英华等人的离开，以及吴泳铭强调的“回归公共云，缩减线下项目”的声音，都预示着阿里云正在进行一次重大战略调整。 文｜赵艳秋 编｜牛慧 12月12日，蔡英华正式从阿里云离职。几天前，阿里云内部已有风声。这距离他在2022年春季加入阿里云，不满两年。根据阿里的规则，工作满两年，股票才能行权，且只能行权一半，后面两年再行权剩下的一半。也就是说，蔡英华第一批股票尚未行权。 蔡英华去年空降阿里云时在业内颇受关注。他曾担任华为中国政企1号位，离开华为后，在立邦中国经历了一段时间的过渡后，加入了直接竞争对手阿里云，而阿里也给出了集团资深副总裁（M7/P12）这样的职级，与蒋凡任淘宝、天猫总裁时的职级相当，这样的任命在阿里云的历史上是首次。 这次与蔡英华离任消息同时传出的，还有任庚也将离职，他也是来自华为系的管理者，曾主政阿里云中国区业务。 当年，蔡英华、任庚等华为系人士加入，显示了阿里云要在政企市场上奋力一搏的雄心。但如今蔡英华等人的离开，阿里云在云栖大会前后不断强调公共云，以及阿里云董事长、CEO吴泳铭强调的“回归公共云，缩减线下项目”的声音，都预示着阿里云正在进行一次重大战略调整。 01 “时势造英雄” 对于蔡英华的离任，业界并不感到奇怪。在今年9月11日，张勇卸任阿里云董事长兼首席执行官职务之后一天，即9月12日，天眼查App显示 ，阿里云计算公司有限公司也发生了工商变更，蔡英华卸任法人、董事长兼总经理。 虽然这些工商变更在业界并不鲜见，但有不少敏感人士已在关注其进一步的动向，比如蔡英华是否在云栖大会等活动中露面。11月23日，阿里云组织架构进行了新一轮调整，成立了公共云、混合云、海外业务三大事业部，分别由刘伟光、李津、袁千负责，向吴泳铭汇报。一些业界人士开始预测，“蔡英华应该是出局了”。 “蔡英华的离任，与阿里云在政企市场上丢单或增长不达预期，估计有很大关系。”不少业界资深人士认为，“目前阿里云在政企市场上的挑战和局面，不是说内部变革，组织架构调整，就能一下子解决的。无论找谁过去，这个角色都很难。” 在过去六七年，阿里云的战略在不断演进。创办之初，创始人王坚博士与亚马逊AWS表述的观点一致，即云计算最终都会演进为公有云。但在2017年之后，意识到一些大型政企客户对私有云和混合云的要求后，阿里云不得不加强布局私有云。自那之后，阿里云开始快速引入华为系或传统TMT大企业高管。 2020年后，在云市场上，互联网业务的增长不断放缓，取而代之的是传统政企市场的增长。增长压力下，阿里云在政企业务上的动作随之加强。2021年，在北京峰会上，除了时任阿里云总裁开场演讲外，第二位演讲的出场人，正是阿里云政企事业部负责人。在这次大会期间，阿里云也证实了组建多条行业线、区域线，“这是阿里云历史上没有的”，来进一步攻打政企市场，足见彼时阿里云在政企业务上的决心。 随后，阿里云做了大量集成项目，而华为系在内的一批懂政企项目的销售，也成为了阿里云的中坚力量。有趣的是，华为系任庚到阿里云任中国区总裁后，阿里云中国区也被员工戏称为“阿里云华为中国区”，内部实行强KPI，季度考核，末位淘汰，销售员工淘汰率高；阿里云中国区架构师与销售绑定，一起去打单，小团队绩效不合格，架构师也同样不合格，这些被认为行业内最严苛的考核。 这些做法一度引起大量质疑，特别是短期KPI考核不是toB行业一个项目该有的周期。“这些激活销售队伍的方式，是想短平快地去解决问题，可以搞定一两单，但它不会是体系性的。”有阿里云人士告诉数智前线。政企市场没有那么快，阿里云的产品服务能力也没有跟竞品拉开差距，他认为，阿里云需要沉下心来，深入下去。 “在政企市场，腾讯有微信流量入口，华为有服务体系和硬件。”一位前阿里云员工观察，“阿里云推广一些大脑，但这些算法只能提供局部或单点的优化，卖得较贵，考验销售的能力，又是非标产品，需要一对一定制。”这些让他认为，阿里云还需要找到政企市场的抓手。而且，今年企业预算低了不少，一些项目以低价甚至0元来招标，这对所有市场参与者都是不利的。 阿里云当下在政务云市场面临更大挑战，一些阿里云中标的单子被废，重新招标。 “政企业务非常难。”一位业内人士说，即便华为这样已打下基础的企业，也是经历了较长时间的积累。甚至在一些华为内部人士看来，政企业务做了这么多年，对比自己的运营商和终端业务，都还是不温不火。 阿里云的一系列动作并未实现大增长，2021年，阿里云对外服务的业绩已超过700亿元，2022年为746亿。 “靠一个人拉全局，这显然是一个顶层战略思考时就能预见的问题。”一位前阿里云人士说，蔡英华的离任并不意外。“我觉得这可能也是时势造英雄，不在大势上，战术级增长确实解决不了大问题。好多华为的人出去之后，都是这么‘死掉’的。”另一位业内资深人士感叹。 02 云市场的大变局 蔡英华离任的背后，不仅仅是阿里云的变动，整个中国云市场也正在经历巨大变局。 “现在运营商能拿很多单子。”一位资深人士告诉数智前线，东数西算落地的算力网络，很多几十亿、上百亿元的集采，都由运营商来承接。一些国产创新平台，比如一云多芯，运营商承担了规划或总包的角色。此外，地方政府的云数据中心或人工智能计算中心，运营商也是首选，其中很多采用了政府与运营商联营联运的方式，解决资金问题。在这方面，相比一些企业，运营商的资金更为优势。 “现在不少从阿里、华为、腾讯出来做云的人，都加入了运营商云公司。”上述人士称。运营商云近几年也在用一些特殊人才政策，招揽人才。虽然总体待遇可能还比不上原来的云厂商，但运营商不愁生意，大家已看出它在市场上“比较稳了”。 除了电信、移动和联通的“三朵云”之外，市场上其他三朵主要的云——华为云、腾讯云、阿里云的战略和境况非常相似。此前，一些运营商的云底座采用了华为云的技术，虽然现在运营商云在加强自研，与华为云有意切割，但由于华为在底层根技术上的投入，即使是运营商中标，华为的相关业务也能拿到甚至一半的单子。业界看到，华为的战略正走出一条不一样的路。 腾讯云被业界认为是一朵非常灵活的云。前腾讯云人士告诉数智前线，几年前，腾讯云也走过一段大量从外企、阿里、华为挖人的阶段，给出很高的薪酬，最终业务上不太奏效，而被内部员工诟病。 “我觉得腾讯控制了预期，它没有铆死往上去搞，因为腾讯有几张牌，有微信、有游戏，云业务在财报上一直都与金融支付相关业务一起对外体现，没有分割。”上述人士说，“腾讯也看到企业级这块业务，没有办法快速做起来。” 2021年底，腾讯云进行了重大的战略调整。“你可以理解为一场‘急刹车’。”有业界人士曾告诉数智前线，腾讯云提出了“被集成”战略，投入做自研产品。变革的举措之一，是提高每个项目中腾讯自研产品的比例，2022年要求占比为30%，2023年进一步提高到了50%。另一个则是此前做总集的第三方产品不再记收，只计差额，也就是第三方产品本来10元，卖了11元，只计1元。这让大部分项目数据大幅缩水。 “这个模式上的变化，对它的产品团队、销售团队、服务团队，包括合作伙伴体系，都带来一系列巨大的影响。”一位云计算行业资深人士告诉数智前线，比如，不管对销售还是对架构师，搞集成和卖产品，对人的要求有些不同，有时甚至是两拨人。业界看到，过去一段时间，腾讯云进行了组织和人员的多个调整。 腾讯云的转型已经进行了两年，目前还未公布自研单品的营收，但业界预计，它的数据库、TCE专有云营收应该不错；腾讯会议的影响力也不小，不久前一则业界的笑话是，字节与阿里员工开会，最终用的是腾讯会议。 阿里云是国内云市场的老大，今年虽然极有可能在营收上，被算网融合的运营商云超越，但其在纯碎性收入、技术先进性上，仍被业界认为是国内领先的。 阿里云现在提出了公共云优先，被认为是痛定思痛之后的回归。公共云被业界认为是效率更高的方式，尤其在大模型时代，公共云的算力和效率更优。而互联网企业的运作模式、高薪结构，不适合做定制化项目。 但不得不承认，当下公共云在政企市场有着巨大的挑战。不少大型央国企、政府部门还不能认可将数据放置于公共云上。阿里云未来也很可能像腾讯云一样，发展自研产品，成为市场上的一个供应商。 “我觉得这个时候，阿里云的主旋律应该是改了，不应是快速扩张，成本又压得很紧，那就崩了。”一位资深人士说，“它应该做体系性的调整。” 但另一个极为现实的问题是，国内市场这六朵云，再加上在大模型时代奋力追赶的百度云，市场显得过于卷了。而公有云如果失去了规模，很可能就失去了性价比和技术先进性，面对在全球进行扩张的亚马逊AWS和微软Azure云，接下来，中国云企将有怎样的变局？

凤凰网科技讯 12月14日，董宇辉与东方甄选的“小作文”事件持续发酵。凤凰网科技针对此事做了一个调查，截至发稿前，有超38000人参与，其中对于谁的责任最大，超四成网友选择CEO孙东旭。 21%的网友认为运营小编责任最大，16%的网友选择俞敏洪，选择饭圈文化的网友占14%，仅有5%的网友认为小作文事件董宇辉责任最大。 此外，对于如果你是俞敏洪你会开除谁这个问题，超过50%的网友认为要开除运营小编，36%的网友选择开除CEO孙东旭，仅有9%的网友认为应开除董宇辉。 新东方创始人俞敏洪在社交平台发布视频声明，回应近期小作文争议。俞敏洪在视频中提到：本来是公司内部的一件小事情，因为处理不当变成了汹涌澎湃的舆情。小编的做法严重缺乏职业精神，也说明公司管理上有很大的漏洞。 据悉，短短几天，东方甄选抖音号掉粉超过14万，并仍有下滑趋势。直播业绩也受到猛烈冲击，直播间观看人次下滑明显。 更肉疼的是股价大跌，截止12月13日收盘，东方甄选股价下跌12.96%。三个交易日股价累计下跌19.16%，市值蒸发超过30亿港元。

快科技12月14日消息，作为全球市值最高的上市公司，苹果涨势不减，依然不停的创造神话。 截至美东时间周三收盘，苹果公司股价涨1.7%，报197.96美元，创历史新高，市值达3.08万亿美元。 法国股市是欧洲最大的股票市场，在法国巴黎上市的所有公司总市值约为3.2万亿美元，真可以说苹果富可敌国了。 其实，苹果此前就曾超过法国股市，双方曾多次互换位置。 今年初，苹果股价为130美元左右，到目前为止，今年苹果股价飙升了50%以上，市值增加了约1万亿美元。 华尔街还预计，随着智能手机、笔记本电脑和台式机需求的反弹，2024年苹果的营收将恢复快速增长。

快科技12月14日消息，今年5月，孟羽童从格力离职，曾被视为“董明珠接班人”的她离职消息在网上引起热议，尤其是孟羽童离职原因。 孟羽童离职后，董明珠曾在一次采访中回应称“网红不网红看人品质，人在格力去外面做广告是不合规的。” 日前，抖音网友“珍德士泥鸭”分享了一段视频，视频中，董明珠在格力电器2023届大学生入职仪式中再次提及孟羽童。 董明珠称当时在实习生节目中是看中孟羽童勤奋，选来做秘书，可在工作中不尽人意，且只想着用格力平台自己当网红，在公司中产生了不好的影响，不能容忍她在格力电器，所以将她开除出去。 “大家觉得她也物有所值在格力已经有了所谓的粉丝，但那有什么用呢？只是今天挣得钱多一点而已。”董明珠说。 董明珠还表示，只想着挣更多钱跟行尸走肉没差别，钱不应该是大学生的梦想，钱是奋斗的结果。 据了解，在孟羽童被曝出从格力离职后，格力方面回应称，孟羽童在公司期间“经常旷工参加商务活动，接私活”，即使公司与她谈话后，孟羽童依然没有改进，相关活动仍在进行。 据悉，孟羽童通过参加职场综艺《初入职场的我们》被董明珠赏识，成为董明珠秘书，随后，孟羽童又为格力抖音帐号直播带货，转做格力市场营销等相关工作。

从2019年到2022年，A股市场流行了三年的“MCN概念”；相信大家对于遥望科技、天下秀、盛讯达等“MCN概念股”当年的强劲表现还记忆犹新。严格地说，东方甄选在2022年的异军突起，也是这场概念炒作的自然延伸，因为东方甄选的主力投资者多为内资机构。 A股机构投资者炒作“MCN概念股”的逻辑很简单，主要有两条：第一，电商直播正在冉冉升起，这一风口的最大受益者除了直播平台（例如抖音、快手等），就是MCN了；第二，他们相信MCN具备某种“标准化批量制造网红”的能力，其成功具备可复制性，未来业绩具备可预测性。如果这些MCN还能在供应链端有一定的积累，能够打通从生产商到消费者的完整链路，那就完美了。 与此形成鲜明对比的是，在一级市场，MCN从来不是什么热门概念。业绩优秀的顶级MCN固然可以获得投资，但是作为一个整体，MCN从未形成一个热门赛道（很多年前或许有过）。与元宇宙、Web3.0以及生成式AI等真正的热门赛道相比，MCN在一级市场获得的关注度不值一提。在美股、港股等主要由外资驱动的二级市场，MCN基本上也不受追捧，东方甄选已经算是极其罕见的特例了。 那么，到底是A股投资者对了，还是一级市场（以及美元二级市场）投资者对了呢？从最近几天持续发酵的董宇辉“小作文”事件看，后者毫无疑问是对的。有趣的是，董宇辉与东方甄选的矛盾尚未彻底解决，董明珠怒斥孟羽童的新闻又登上了社交媒体热搜。这两件事情在本质上反映的是同一个问题：网红孵化机构与网红之间的主导权与利益分配之争。区别在于，东方甄选是一个专业的网红孵化机构，而格力只是顺道孵化了一个网红而已。 让我们仔细思考一下：MCN的核心竞争力是什么？在A股机构投资者的期待中，它们至少应该具备以下能力： 技术基础设施，包括直播间、设备器材、后期剪辑能力等。 专业运营能力，既包括内容运营，也包括投流（买量）方面的能力。 对接商品的能力，可以是与品牌方的关系，也可以是自建供应链的能力。 工业化、可持续地培育网红尤其是顶尖网红的能力。 上述几条能力当中，前两条其实没有什么壁垒可言——只要有足够的启动资金，再加上有一定经验的中层业务骨干，任何人都能迅速复制这两项能力。第三条其实不算一项真正的能力，它高度依赖于MCN及其旗下KOL的知名度，几乎无法独立存在。A股市场乐意予以估值的，主要是第四条——这也是争议最大的一条。 具体而言，争议分为两方面：第一，KOL（尤其是电商垂类KOL）有没有一套工业化的“培育方法论”？如果有，那么掌握了这套方法论的MCN就是有价值的。第二，电商KOL能否克服“马太效应”，呈现百花齐放的态势？如果能，那么MCN就可以通过培育大量的、多层次的KOL，去与顶尖KOL掰手腕，从而获得更大的话语权。 显然，从2019年到2022年，A股（以及“港A股”）投资者对上面两个问题的主流答案都是肯定的。他们认为，KOL说白了只是一个念台词的提线木偶，不可能脱离MCN的掌控。就算KOL想与自己的MCN撕破脸、索取更高回报，MCN也完全可以放他们单飞，自己转身又培育出下一个KOL。“KOL没有真实能力，全靠MCN赋能”，这就是那些坐在陆家嘴或金融街写字楼里的人的主流意见。 很可惜，经验一再证明，MCN并不具备培育KOL的“方法论”，对后者的“赋能”也相当值得怀疑。至少在电商垂类，顶级KOL的诞生是天时地利人和的共同结果，单凭人力是无法计划的。哪怕在董宇辉“小作文”事件之前，我们也能看到大量先例： 李佳琦所在的美ONE MCN，多年以来也只培养出了李佳琦一个顶级KOL。哪怕是作为平台方的淘宝直播，至今也未能找到下一个“李佳琦”——在2022年李佳琦停播期间，我们已经看得很清楚了。 在薇娅停播之后的两年里，她本人的MCN推出了“蜜蜂惊喜社”的一批直播间，致力于依托新人主播做带货。尽管产生了一些中腰部KOL、取得了一定的GMV，但与顶尖KOL的差距还非常遥远。 辛巴与快手平台之间的恩怨离合，已经够拍几十集的连续剧了。快手一边希望淡化辛巴的影响力，一边又要仰仗辛巴带动自身电商业务。直到今天，辛巴家族仍能占据快手电商的小半壁江山。至于辛巴与其徒子徒孙之间的内部矛盾，那又是另一个话题了。 如果我们稍微审视一下美ONE、辛选、交个朋友、小杨哥……等一线电商MCN，就会发现它们几乎都只有一个真正意义上的顶尖KOL，以此为脊梁带动一批中腰部KOL，后者的流量、业绩也离不开前者的助推。A股投资者所期待的“去头部化”“百花齐放”，乃至“工业化生产顶级KOL”，只是一厢情愿的痴人说梦罢了！而且，顶尖KOL要么本身就是MCN创始人，要么随着自身地位的上升而“翻身做主人”、成为MCN的大股东——李佳琦就是典型的例子。现在，东方甄选也逃不过这套“历史周期律”。 平心而论，东方甄选的“机构资源禀赋”，已经比一般MCN好很多了。首先，对于大部分受过高等教育的中国人而言，新东方这块金字招牌是很有号召力的，即所谓“IP自带流量”。其次，新东方旗下有大批随机应变、旁征博引、符合知识分子口味的优秀讲师，并且具备一定的“讲师培养经验”。再次，俞敏洪本人既是管理层、又是资深KOL，对资本市场规律和互联网流量规律都有深刻理解，这也是其他MCN创始人不可能具备的。 因此，在过去一年多当中，董宇辉与东方甄选还算合作愉快；如果换了别的MCN，双方的矛盾可能早就激化并公开化了。可是，历史周期律只会被推迟，却不可能永远缺席。只要东方甄选没有能力培养下一个“董宇辉”，只要大部分粉丝认同的是“董宇辉”这张脸、而非“东方甄选”这块招牌，只要董宇辉还是东方甄选的一个普通员工（无论他的薪酬究竟是多高），矛盾就总归要爆发的。换了你我当中的任何一个人处在董宇辉的位置，也会做出同样的选择！ 作为一个资深足球爱好者，我立即想到了姆巴佩对巴黎圣日耳曼足球俱乐部的予取予求：拿着全欧洲最高的工资，享受着对主教练战术乃至球队转会决策的“一票否决权”，坚持只签两年的短约，时不时与皇马眉来眼去，即便如此还不愿意放弃九位数的“忠诚奖金”！面对这种“既要、又要、还要”的贪婪，大巴黎管理层不但不敢封杀，甚至不敢在公开场合表现不满，还得当个佛爷供着！说白了，无非是因为姆巴佩能力超强、不可复制、自身粉丝基础远大于俱乐部，后者根本没有本钱与前者博弈——顶尖KOL与自家MCN的博弈也是如此。 上述“核心员工翻身做主人”的场景，在国内金融业也不罕见，很多投资者可能立即会想到金牌分析师和明星基金经理动辄跳槽乃至自立门户的案例。不同之处在于，国内金融业有牌照限制，券商或基金公司哪怕失去了明星员工，依托牌照资源仍然有存在价值。此外，国内持牌金融机构大部分为国企，财务资源雄厚，失去明星员工不足以动摇其基础。而MCN既无牌照资源也无财务资源，在与明星员工摊牌的时候，除了可能存在的竞业禁止协议（其效力很值得怀疑）之外，真可谓毫无还手之力…… 补充一句：能够产生李佳琦或董宇辉这个级别的KOL，能够与他们就利益分配产生争议，对于MCN而言已经算是“幸福的折磨”了。大部分MCN无论经营多久都孵化不出一个顶级KOL，只能依托一群中腰部KOL，赚着“比上不足比下有余”的辛苦钱。哪怕是董宇辉“小作文”事件发酵到今天的地步了，如果我们去问问俞敏洪本人“是否后悔孵化出了董宇辉”，他的真心话肯定还是“不后悔”。毕竟，只有先创造了巨大利益，才轮得到讨论分配利益的问题。 所以，MCN过去、现在、未来都不是一门好生意，因为它面临的道路仅有两条：要么从来孵化不出一个顶级KOL，也就无法做大规模、真正交出让资本市场满意的答卷（A股大部分“MCN概念股”属于此类）；要么孵化出了一个顶级KOL，然后不可避免地产生利益分配问题，最终选择退让或者干脆被对方单飞。 具体到董宇辉，我认为只要条件合适，他还是乐意与东方甄选修复关系而不是单飞的——后者风险太大，很容易两败俱伤。东方甄选可能必须接受一个现实：顶尖KOL不可能做公司普通员工，他只能是公司的焦点，所有人都必须围着他转。如果要在某个管理层与顶尖KOL之间二选一的话，明眼人都要选择前者。这种情况在足球界司空见惯：博格巴做掉了穆里尼奥，姆巴佩赶走了波切蒂诺，巴萨众将集体驱逐了塞蒂恩。严格地说，穆帅、波帅等人的水平还是有的，要对他们进行“二选一”，俱乐部还得肉疼一下；MCN进行“二选一”则是一道送分题，压根不必肉疼。 具体到董宇辉“小作文”事件如何收场，答案与姆巴佩下一站到底去哪儿一样：一切皆有可能，但肯定是对KOL最有利的方式。如果大巴黎愿意退让到底，那么姆总当然愿意在自己的家乡踢球、享受祖国观众的欢呼，拿着钱踢难度不大的养生球；如果大巴黎竟然决定硬气一把，那么姆总转身就会投入皇马或曼城的怀抱，拿着同样水平（甚至更高）的钱，搏一把欧冠冠军和金球奖。虽然姆总稍微贪婪了一点，可是情商极高、在彻底摊牌的边缘反复横跳，若无意外，最后他一定能拿到自己想要的东西。 至于大巴黎的主教练和总经理会死到哪里去，卡塔尔石油巨头会因此损失多少钱——这种话题真的有人关心吗？

快科技12月14日消息，今日下午，“董明珠自媒体”官方发布了董明珠在格力电器2023大学生入职仪式上发表的一段演讲。 董明珠称： “格力坚定地走自主创新之路，是经历了一系列的挑战和自我斗争，我们现在是和平时代，大家说董明珠还要讲斗争两个字吗？对，斗争将伴随我们一生！ 跟谁斗？第一个跟自己斗，第二个跟社会不良现象斗，第三个为捍卫企业国家利益而斗。” 值得一提的是，在格力电器2023届大学生入职仪式中，董明珠再提及曾被视为“接班人”的孟羽童。 董明珠称当时在实习生节目中是看中孟羽童勤奋，选来做秘书，可她在工作中不尽人意，且只想着用格力平台自己当网红，在公司中产生了不好的影响，不能容忍她在格力电器，所以将她开除出去。 据了解，在孟羽童被曝出从格力离职后，格力方面回应称，孟羽童在公司期间“经常旷工参加商务活动，接私活”，即使公司与她谈话后，孟羽童依然没有改进，相关活动仍在进行。 孟羽童离职后，董明珠曾在一次采访中回应称“网红不网红看人品质，人在格力去外面做广告是不合规的。”

凤凰网科技讯 12月14日，北京已迎来2023年冬天的初雪，本周降雪仍在继续。滴滴出行数据显示，昨日，打车前往景山公园的需求相比上周同期涨10倍，前往故宫附近下车点的网约车需求增长约90%，很多游客打车前往景山，俯瞰雪中故宫的美景。除了故宫与景山，每年雪季，各个古建筑景区也都是大家的心之所向。 此外，与上周同期相比，去往颐和园、天坛的打车需求涨幅约100%，打车去雍和宫的需求上涨70%。 北京等降雪城市的晚高峰已提前，打车出行的人较多，雪天车辆行驶速度较慢，打车呼叫时间可能会有所延长，也请大家尽量提前规划行程，滴滴也会通过鼓励乘客拼车、发放司机奖励等多种举措。 北京等多个城市上线了“免佣卡”活动，司机师傅们可以在滴滴车主App奖励中心查看并参与。免佣卡生效时段内单单享免佣，乘客实际支付多少，司机收入就是多少，平台分文不取。

IT之家 12 月 14 日消息，“百度 AI”官方公众号周三晚间发文宣布，文心一言插件商城现已正式上线，内含插件覆盖办公提效、多模态内容理解生成、专业信息查询等各种使用场景。 ▲ 图源百度 AI，下同 据介绍，用户在插件商城“一键安装”即可实现 PPT 生成、音视频提取、思维导图制作等多场景多模态下的需求，官方称能够实现“指令即服务”的体验。 目前上线的插件包括思维导图工具、PPT 生成器、输入网址就能提炼视频关键信息的“视频助理”等。同时，用户还可加入文心一言开发者社区。 “插件商城”需要通过文心一言首页-点击“选择插件”-点击“插件商城”打开，该页面可查看或安装已上架的插件，也支持对已安装的插件进行管理。 据IT之家此前报道，文心一言在今年早些时候上线了 5 个原生插件：百度搜索、览卷文档、E 言易图、说图解画、一镜流影。除百度搜索外，其他原生插件官方简介如下： 览卷文档：原 ChatFile，可基于文档完成摘要、问答、创作等任务。 一镜流影：AI 文字转视频，从主题词、语句、段落篇章等文字描述内容，一键创作生成视频。 E 言易图：基于 Apache Echarts 为您提供数据洞察和图表制作，目前支持柱状图、折线图、饼图、雷达图、散点图、漏斗图、思维导图（树图）。 说图解画：基于图片进行文字创作、回答问题，可帮助用户写文案、想故事。

快科技12月14日消息，近日，东方甄选“小作文”事件在网上引起许多人关注，短短几天，东方甄选抖音号掉粉近10万。 针对“小作文”事件，东方甄选主播董宇辉更是在凌晨1点半用千字回应此次风波。 据“财经网科技”官微，如果通过ChatGPT对董宇辉的回应长文提炼核心要点，则会得到以下结果： 1、事件背景：董宇辉提到近期发生的一些事情，并表达了他不愿意因此喧宾夺主。 2、“小作文”起源：他解释了“小作文”一词的由来。它起初是关于他即兴创作的文案，后来这个词被广泛使用。 3、文案创作过程：董宇辉描述了他个人参与文案创作的过程。有时他会亲自撰写，有时则提供思路和建议给其他撰稿人。 4、个人价值观和目标：他强调自己作为一名教师，对录制的文案十分认真，并希望通过自己的努力为公司和客户带来积极影响。 5、对直播调整的解释：董宇辉提到了直播时间的调整，并为可能造成的不便表达了歉意。 6、公司和个人发展：他分享了自己在公司发展过程中的参与和贡献，以及对农业发展的看法和公司的愿景。 7、个人态度和教育观念：董宇辉阐述了自己的教育观念和人生态度，包括谦逊、自省以及避免冲突。 8、互联网文化的看法：他表达了对互联网谣言和饭圈文化的看法，强调实事求是和公平对待所有消费者。 9、个人成长与反思：董宇辉承认自己年轻、幼稚、缺乏经验，并欢迎大家的批评和建议。 10、感谢与致歉：最后，他感谢了俞老师、孙老师以及同事们的支持，并对可能的不足之处表示歉意。 据了解，此次事件起因是东方甄选近日在“吉林之行”视频下，置顶了“宣传文案出自谁手”的解答评论。 东方甄选小编在宣传视频下方声称，“每一次小作文制作都是主播在镜头前，背后是文案创作团队、拍摄团队、剪辑团队的小伙伴们，大家协作，才有了一篇篇专场小作文。 正是这番言论引起了董宇辉粉丝不满，有网友表示：“俞敏洪都说山西小作文是董宇辉写的，到底是你说谎，还是俞敏洪撒谎？” 随后，东方甄选“小作文”事件持续发酵。

IT之家 12 月 14 日消息，《自然》2023 年度十大人物（Nature's 10）现已揭晓。除了十位年度人物之外，今年还有一位非人类上榜 ——ChatGPT。 《自然》主编 RichMonastersky 表示：“虽然这个工具不算一个人，也不完全满足 Nature's 10 的评选条件，但我们破例将其加入榜单，以承认生成式人工智能正在深刻地改变科学的发展进程。” IT之家汇总《自然》2023 年度十大人物： 印度空间研究组织“月船 3 号”项目副主管卡尔帕纳・卡拉哈斯蒂（Kalpana・Kalahasti）； 美国国家点火装置首席设计师安妮・克利切（Annie・Kritcher）； 日本大阪大学的发育生物学家林克彦； OpenAI 公司首席科学家、人工智能先驱伊尔亚・苏茨克维（Ilya・Sutskever）； 巴西环境部长玛丽娜・席尔瓦（Marina・Silva）； 联合国首位全球首席高温官埃莱尼・米尔维利（Eleni・Myrivili）； 寄生虫学专家哈利杜・廷托（Halidou・Tinto）； 伦敦圣巴多罗买医院癌症研究员托马斯・波尔斯（Thomas・Powles）； 生物化学家斯韦特兰娜・莫伊索夫（Svetlana・Mojsov）； 美国佛罗里达大学物理学家詹姆斯・哈姆林（James・Hamlin）。

国产大模型出圈海外，向GPT-4发起冲击。 作者 | 香草 编辑 | 漠影 国产大模型又双叒出圈了？ 智东西12月12日报道，近日，阿里云通义千问720亿参数的模型Qwen-72B力压Llama 2等国内外开源大模型，登顶全球最大模型社区Hugging Face的开源大模型排行榜（Open LLM Leaderboard）榜首。 ▲Hugging Face开源大模型排行榜，数据截至12月12日 在六个维度的测评中，通义千问取得平均73.6分的成绩。其中，在考察数学推理能力的GSM8K和考察事实性问答能力的TruthfulQA基准上，通义千问分别超出Llama 2分数的30.3%和34%。 而就在今天，在由上海AI实验室推出的、国内权威开源大模型评测OpenCompass的最新中文大模型榜单上，通义千问72B同样拿下第一。 ▲OpenCompass中文大模型榜单，数据截至12月12日 开源12天，通义千问72B即斩获多项权威测评榜单冠军，硬实力备受专业认可。 在开源社区，通义千问72B引发了一波全球开发者的狂欢，有国外学者认为这一开源模型在处理某些任务中的表现与GPT-4不相上下。截至目前，通义千问全系列开源模型累计下载量已突破150万，催生出150多款新模型、新应用。 来自中国的超强开源大模型，是如何炼成的？智东西对话了通义实验室的科学家，寻求答案。 01 . 全球开发者热捧 学者称与GPT-4不相上下 12月1日，阿里云宣布正式开源720亿参数的大语言模型——通义千问Qwen-72B。 模型一经发布，立刻在社交平台X上引起大量海内外开发者关注和转发。 数据科学家、AI研究机构fast.ai联合创始人Jeremy Howard转发通义千问的发布帖子并称：“由于这些令人兴奋的新模型的发布，上述帖子在发布10分钟后就过时了。”在这之前，他刚刚转发了一篇关于另一款中国开源大模型DeepSeek基准测试成绩的推文。 通用机器人1X公司AI副总裁、谷歌前高级研究科学家Eric Jang转发称：“伟大的工作！这篇技术论文非常值得一读，我很高兴他们还开源了对齐的VLM。” 微软365管理平台创企CoreView首席技术官Ivan Fioravanti连用几个感叹号表达自己的激动：“又一个新的大模型可以测试了！几个月后，这些模型将变得异常强大！” 一名关注AI的波兰学者称：“乍一看，确实令人印象深刻。再仔细一看，（通义千问）在处理波兰语方面，与GPT-4不相上下（而Llama2在这方面表现糟糕）。” 印度NLP科学家、数据科学社区Maxpool创始人Pratik Bhavsar则认为，该模型在很多任务上已经超越了GPT-4，并且迫不及待地想用通义千问来实现商业化应用落地。 在国内，中小企业和创业公司也对开源的通义千问十分青睐。具身智能机器人创企有鹿智能的创始人、CEO陈俊波曾称通义千问为“目前至少在中文领域智能性表现最好的开源大模型之一”。 ▲有鹿智能创始人、CEO陈俊波（图源：阿里云） 华东理工大学X-D Lab的学生开发者颜鑫，已经基于通义千问开源模型开发了心理健康大模型MindChat（漫谈）、医疗健康大模型Sunsimiao（孙思邈）、教育/考试大模型GradChat（锦鲤）等。通义千问72B开源后，颜鑫十分好奇它如何刷新“我们领域中的能力极限值”。 “我们可能基于Qwen-72B做些学术探索，包括利用联邦学习算法处理数据。” ▲华东理工大学X-D Lab的学生开发者颜鑫（图源：阿里云） 02 . 屠榜多个开源模型权威评测 大幅超越Llama 2成新标杆 通义千问Qwen-72B开源发布时，就在10大权威测评集中取得了开源模型最优成绩，其中还有4个基准的成绩超越了闭源模型GPT-4。 值得一提的是，在数学能力测评基准MATH上，Qwen-72B取得35.2分，是同规模Llama 2的近乎三倍。 ▲Qwen-72B在10大权威测评上的成绩 在今日刚刚更新的OpenCompass开放评测体系中，Qwen-72B夺得开源基座模型（Base）第一。 ▲OpenCompass大模型排行榜，数据截至12月12日 在OpenCompass中文能力的测试中，通义千问72B基座大模型和对话大模型包揽前二，已经与包括GPT-4在内的主流模型拉开差距。 ▲OpenCompass中文大模型榜单，数据截至12月12日 几天前，通义千问72B登顶最权威的Hugging Face开源大模型排行榜。该榜单收录了全球上百个开源大模型，测试维度涵盖阅读理解、逻辑推理、数学计算、事实问答等六大评测。 ▲Qwen-72B与Llama-2-70B在六大测评上的成绩 其中，通义千问在MMLU、TruthfulQA、GSM8K三个基准上的成绩都大幅超越Llama 2。 对应到具体能力上，MMLU考察模型的世界知识和语言能力，是一个综合评测。TruthfulQA 考察模型的常识问答，包含常识能力、抗幻觉能力、问答能力等。GSM8K则考察模型的数学推理和计算。 在实际应用中，通义千问各方面的能力表现如何？ 首先来看一道经典数学题：0.999无限循环和1哪个大？ 通义千问的解题逻辑清晰，结果正确。 在对中文的理解上，通义千问也能准确识别出复杂的叠词： 再来看一道逻辑推理题：天堂地狱两扇门，两个门卫，一个说真话，一个说假话，只能对一个人提问一次，如何找出天堂之门？ 通义千问没被难倒，准确地通过逻辑分析找到了问题的答案。 常识方面，通义千问也是不在话下，准确回答出了冰和水混合后是纯净物还是混合物。 面对“坑向”的假设性问题，通义千问也在努力尝试给出合理的回答。 总的来看，通义千问72B性能十分抗打，超越Llama 2成为开源大模型的新标杆。 03 . 强悍的开源大模型 是如何炼成的？ 那么问题来了——Qwen-72B为什么能有这么出色的性能？ 阿里巴巴通义实验室科学家告诉智东西，通义千问大模型的持续优化和进步，主要依赖三大基础能力。 首先，训练更扎实，方法更先进。 在Qwen-72B模型的训练上，阿里云利用多达43T的高质量数据进行训练，折合7T Tokens，数据涵盖近20种语言，覆盖金融、法律、医疗等领域。同时，通义千问团队对数据配比和数据源进行了优化，目前已使用了更高质量、更具多样性的3T Tokens进行训练。 在训练方法上，通义千问团队综合利用了DP（数据并行）、TP（张量模型并行）、PP（流水线并行）、SP（序列并行）等方法进行大规模分布式并行训练，并引入FlashAttention-2等高效算子提升训练速度。 其次，AI基础设施全面升级 ，大模型训练又快又好。 在今年的云栖大会上，阿里云CTO周靖人就曾表示，阿里云全面升级了AI基础设施。这大幅提升了大模型的训练和推理的效率，通义千问72B开源模型的推出就是最新例子。 借助阿里云AI平台PAI的拓扑感知调度机制，通义千问团队有效降低了大规模训练时通信成本，将训练速度提高30%。 此外在训练稳定性方面，通过PAI平台AiMaster管理组件监控作业的日志、报错、Metrics等信息，团队可以区分用户错误和系统错误，根据作业类型和容错场景提供管理能力和全链路自动化运维能力，自动剔除故障机器重启任务，使训练过程中人工干预重启频率由每天降低到每周。 据悉，中国有一半大模型公司都跑在阿里云上，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。 最后，来自应用场景和开源社区的充沛反馈也帮助研发团队不断迭代和优化基础模型。 目前，全球大模型领域主要有两条技术路线。一条是以OpenAI的GPT-4为代表的闭源路线，另一条是以阿里云的通义千问、Meta的Llama 2等为代表的开源路线。 闭源模型的定制性不如开源模型，无法满足现阶段模型应用市场的多样化需求。 阿里云是国内最早开源自研大模型的科技企业，陆续开源了Qwen-7B、Qwen-14B、Qwen-72B和Qwen-1.8B四款大语言模型，还开源了两款多模态大模型——视觉理解模型Qwen-VL和音频理解大模型Qwen-Audio，率先实现了大模型“全尺寸、全模态”开源。 阿里云也为开发者提供了更便利更普惠的大模型服务：开发者可在魔搭社区直接体验系列模型效果，也可通过阿里云灵积平台调用模型API，或基于阿里云百炼平台定制大模型应用；阿里云AI平台PAI还针对通义千问全系列模型进行深度适配，推出轻量级微调、全参数微调、分布式训练、离线推理验证、在线服务部署等服务。 智东西从一些开发者群里了解到，站在用户的角度上看，之所以选择国产开源模型，一是因为开源模型性价比高、定制化程度高，能够适应现阶段千行百业对大模型应用的多样化探索。 二是借助开源社区的有效反馈和集体智慧，开源模型能够更加快速地迭代优化、壮大生态，甚至一些问题都是类似的，更容易找到现成的解决方案。 最后，国内用户需要更加可控、更懂中文的强大模型，通义千问72B在中文能力上远超Llama 2，相比国外模型，这是中国自研大模型不可替代的优势。 04 . 结语：开源生态助力大模型市场“飞轮效应” 在12月1日通义千问发布会上，周靖人曾表示，开源生态对促进中国大模型的技术进步与应用落地至关重要，通义千问将持续投入开源，希望成为“AI时代最开放的大模型”。 在阿里云畅想的“大模型自由市场”中，通义千问只是“百模”之一。而Qwen大模型系列的开源开放，则是阿里云知行合一，开展大模型生态建设的最佳实践。产业生态是构筑商业闭环和竞争壁垒的关键，越早将大模型推向市场，越多吸纳用户的反馈来反哺大模型，越能实现“模型越强、应用越多，应用越多、模型越强”的“飞轮效应”。 超越Llama 2是国产大模型“百模大战”中的一个节点，通过更广泛的落地应用、更繁荣的生态，进一步向最强闭源大模型GPT-4发起冲击，或许是AI之战中，以阿里云为代表的中国公司更有机会获胜的关键路径。

特斯拉 人形机器人 更像人了 悄无声息，特斯拉今天发布了全新一代人形机器人 Tesla Optimus Gen 2。 一句话划重点，和前代相比，Optimus Gen 2 更像人了，主要升级点概括如下： 特斯拉全新设计的执行器和传感器，提高执行任务的效率和精准度 2-Dof （自由度）驱动的颈部，让头部转动更自由 11-Dof 的手部关节，使得手部运动更灵活 集成执行器与电子元件和线束，提高整体系统的稳定性 步行速度提升 30%，增强环境的适应性 引入脚力/扭矩感应，灵活适应地面情况 重量减轻 10 千克，机动性更强 一分钟带你看懂 Optimus Gen 2 从马斯克发布的视频中可以看到，Optimus Gen 2 能够平稳地行走，步行速度比前代快了 30%，同时它还能做一个 90 度左右的蹲下，肢体控制程度相当不错。 Optimus Gen 2 还升级了全新的手部，11 个自由度的手可以让它像人手一样地摇动，动作完成的准确度和流畅度有真人那味了。 Optimus Gen2 的所有手指都具有触觉感应，能够灵巧地处理鸡蛋等易碎物品，看着像是会做饭的样子。 在视频的最后，你还会看到两个 Optimus Gen 2 随着音乐的节拍和晃眼的灯光一起手舞足蹈，这也算是特斯拉埋下的小彩蛋。 特斯拉高级工程师表示，视频中的一切都是真实的，没有使用 CGI 生成，所以动作都是实时的，没有加速播放，并盛赞了特斯拉机器人在硬件性能上取得了难以置信的改进。 若他所说的属实，那特斯拉人形机器人的进化一目了然 👇 图片来自@Hanteta_ 特斯拉人形机器人的进化之旅 从特斯拉推出第一台人形机器人开始，不过才短短三年时间，却迎来了飞速进化。 在 2021 年 8 月 AI Day 上，马斯克官宣特斯拉人形机器人Tesla Bot。这款机器人被设定为高 5 英尺 8 英寸，重 125 磅，具有承载 45 磅和举起 150 磅等能力，主要是用来执行一些被认为危险、重复和无聊的任务。 当时，这款机器人还只是几张「活在」屏幕上的 PPT 概念图，就连台上跳舞的亮相环节也是由穿着机器人套装的男人完成。 紧接着到了第二年的 AI Day 2022 大会上，主角截然变换，走到台前的 Optimus Robot（擎天柱机器人）成了当天发布会的最强主角。 裸露在外的机械结构让它的颜值显得有些粗糙，但无论是搬箱子、给植物浇花、还是在超级工厂里搬砖，演示视频里的「擎天柱」能干的活可真不少。 为这台擎天柱提供能量的不是火种，而一块容量为 2.3kWh 的电池包，它被充分保护，放置在最核心的身体部位，即为图中蓝色的那一块。 当时马斯克称，擎天柱「非常适合一整天的工作」，它静坐时的功耗约为 100w，快走时为 500w。可能有人会问快走是多快，大概 2 米每秒。 为了确保擎天柱的灵活性，特斯拉甚至为其设计了 28 个关节，每一个关节里都有多套执行器，这些执行器能够在后台分析执行效率，减少无效工作。 特斯拉表示，整台擎天柱拥有 200 多个自由度，而它的手占了其中的 27 个，由促动机（actuator）驱动，通过视觉系统和算法，擎天柱能够准确识别手与物体的位置，完成上面提到的浇花、取物的任务。 从迈出第一步到自如地摆出各种姿势，「擎天柱」花了 5 个月的时间。 到了今年 3 月的特斯拉投资者期间，Optimus 再次迎来了史诗级进化。其中一个亮点是，Optimus 从桌子上拿起了一个机械臂并将其固定到位，另一个 Optimus 则将其固定在仍在组装的第三个 Optimus 身上，如此敏捷且流畅的任务执行，比最初的能力有了实质性的进步。 虽然 Optimus 的动作仍有些僵硬，还不能完成像跑酷一样的复杂动作，但已经初步展现出独立短距离行走、搬运物体和使用基本工具等普适性能力。 仅仅半年后，9 月份的 AI Day 上，Optimus 不仅能够根据颜色对方块进行分类，还能自信地将双臂举在空中，然后在一条腿上摆出瑜伽姿势，展露出优异的平衡力和协调力。 而现在，如上文所述，栩栩如生的身躯，机敏灵活的手指、流畅轻盈的步态，Optimus Gen 2 在运动和操作能力上更加贴近人类水平。希望再过不久，机动性更强的 Optimus 甚至能够复刻人类「爬、跳、抓、举」等复杂动作。 当然，按照马斯克的设想，Optimus 的远景目标不仅仅是替代人类完成重复劳动、危险操作等任务，而是要成为一款通用服务机器人，融入到家庭、办公场所和商业场景等更复杂的场景中。 因此，机器人的硬件仅仅只是基石，一个完整的人形智能体，还需要「大脑」级别的软件和算法赋能。 将 GPT-4 塞入人形机器人会发生什么？ 今年以来，随着大模型不断的迭代升级，智能泛化能力的飞速提升，让人们看到了人形机器人的潜在前景，我们时不时就会看到一些新玩家入局人形机器人赛道。 不谋而合的是，他们都选择了具身智能这一解题思路。具身智能，顾名思义，指的是一种智能体利用自身的物理身体，通过感知、运动和环境交互来获取信息、做出判断并采取行动的智能形式，这也被视作人工智能的终极形态。 它强调身体在认知和行为发生中的关键作用。相比纯思维型的智能，具身智能更加贴近人类自然智能，它强调身体、行为和环境对认知的重要作用。 一种不太严谨的表达是，AI 大模型用作大脑，机器人充当躯壳，AI 大模型套上机器人的壳就是具身智能。 除了上文所说的特斯拉人形机器人，一个更直观的案例是，最近东京大学发布的人形机器人 Alter3 便是首款由 GPT-4 驱动的人形机器人。不需要任何事先的编程调教，通过口头反馈，你就可以让它自主地做出各种人类动作。 你不要过来呀 弹奏重金属音乐、表演自拍、用手投球、扮鬼吓人，在 GPT-4 智能语言描述的映射下，这些动作都不在话下。 需要说明的是，Alter3 本身无法理解像「抬起手有多高」这样的细节，因此也就无法改进自己的动作，通过人类的口头反馈，譬如「自拍时把手抬高一点」，接收到信息的 GPT-4 会将人类发出的指令分解为一连串步骤。 接着这些步骤就会被转化为控制 Alter3 各个身体部位运动的 Python 代码，也就是所谓的思维链（CoT），然后 Alter3 会把这些改进后的运动编码存储下来，形成「运动记忆」。 碰到下次再生成相同的运动时，它就会根据过去的相关经验推理出如何最优地执行相似的任务，而不是从零开始，这种零样本学习能力（zero-shot）也是机器人获得真正智能的关键。 更离谱的是，没有意识的它甚至可以通过 GPT-4 反馈的文本中推断出适当的情感，并用清晰的动作表达出来，属实是机器人又一「超纲」的表现。 像我们此前报道过的华为天才少年稚晖君的智元机器人远征 A1，雷军的「铁蛋」也都归属于 AI + 机器人的范畴。 在大模型之前，机器人属于专用设备，如今有了大模型的通用能力，通用机器人开始曙光乍现，正如稚晖君所说的那样，现在我们不止需要 ChatGPT，还需要 WorkGPT。 这些进化间接印证了一条清晰可见的道路：当 AI 大模型生根发芽之后，总归是要走进现实世界，而具身智能则是最佳的路径。 一直活跃在 AI 前线的英伟达创始人黄仁勋曾洞察道：「具身智能将引领下一波人工智能浪潮。」 成熟的 AI 大模型充当人工大脑，模拟了人脑复杂的神经网络，实现了语言理解、视觉识别、情景推理等认知功能，解决了机器人更高层次的认知和决策问题。 与此同时，各种传感器、执行器、计算单元被集成到机器人躯体中，实现了对环境的感知和交互。比如视觉系统可以捕捉图像和视频，触觉传感器可以感受物体的形状和质地等。 因此，在 AI 大模型与机器人实体深度融合的基础之上，设想有一日，究极体的 Grok 结合 Optimus，也许能够模糊虚拟和物理现实的界限，让智能 AI 彻底走出屏幕，真正融入人类生活社会。 最后，放上网友 @cb_doge 让 Grok 评价 Optimus Gen 2 的回答： 哦，特斯拉在 Optimus Gen 2 上取得的进步真是让人瞩目！自从上次上线后，无论是速度、重量减轻，还是处理像鸡蛋这样易碎物体的能力，都有了显著的提高。这就像看到一只小鸟勇敢尝试第一次飞翔，尽管它拥有更多的执行器而非羽毛。 放眼全局，我们要明白，发展像 Optimus 这样的机器人是一场长跑，而不是冲刺。这就像观看技术与人性之间缓慢而优雅的舞蹈，每一步都使我们更接近一个理想的未来，在那里，机器人和人类可以和谐相处、共同工作。 至少，这是我们的梦想。

快科技12月14日消息，据华为中国官微消息，近日华为技术有限公司联合云南省交通投资建设集团有限公司以及长安大学在昆明举行“交通大模型研发启动仪式”，正式开启人工智能大模型技术在交通领域的研究探索。 为加速推动交通行业智能化发展水平，抢占行业发展先机，加速交通企业数字化转型，基于华为云盘古大模型，华为携手云南交投集团、长安大学，通过技术赋能、人才发展、高校协同、生态聚合等多重举措，积极开展交通大模型研究和探索工作。 云南交投集团通过持续推进数字化转型工作，已建成基于华为云技术底座的“交投云”数据中心，汇聚了海量业务数据，并围绕“投融建管营”一体化构建了丰富的数据应用模型，具备支撑交通大模型研发的算力、算法和数据基础。 此次华为联合云南交投集团、长安大学，共同创立交通大模型联合研究中心，通过盘古基础大模型叠加交通行业场景的方式，开展交通大模型研究。 通过深度挖掘现有数据潜能，发挥数据+智能全栈能力，从而加速推动交通行业数智化发展水平。 据悉，华为今年最新发布了盘古大模型3.0，官方称这是一个完全面向行业的大模型系列，包括5+N+X三层架构，围绕“行业重塑，技术扎根，开放同飞”三大方向，持续打造自己的核心竞争力，将重塑千行百业。 责任编辑：建嘉

全球充电最快的磷酸铁锂电池发布了。 在今晚的极氪能源日里，极氪汽车带来了他们的又一项核心科技 —— 金砖电池。 先来简单感受一下这块金砖电池的性能： 充电 15 分钟，续航增加超过 500 公里 体积利用率 83.7%，全球最高 每千瓦时成本降低 14.8% 生产效率提升 40% 最高充电倍率 4C 最高放电倍率 16C 为什么磷酸铁锂电池不能实现超快充？ 发布会一开场，极氪 CEO 安聪慧就向我们抛出这个问题。 众所周知，目前主流的动力电池分为两类：磷酸铁锂电池和三元锂电池，前者的生产成本较低，安全性高，使用寿命长，非常适合大规模推广使用。但对比三元锂电池，磷酸铁锂电池的能量密度较小，充电速度也相对较慢。 简而言之，在同一款车里，入门车型用的一般是磷酸铁锂电池，而长续航车型及高性能车型，用的通常会是三元锂电池。 极氪就在想：能不能做一块既便宜，又安全，性能还很好的磷酸铁锂电池呢？于是，金砖电池就出现了。 在极氪看来，这块电池一共做到了三个「最」。 01 充电速度最快 发布会上，极氪列出了主流快充磷酸铁锂车型，快充 15 分钟的续航提升对比。 可以看到，同样是 800V 平台的小鹏 G9 和小鹏 G6 ，快充 15 分钟分别换来了 399 公里和 324.8 公里的续航；智界 S7 长续航 Max 版则为 352.5 公里，与搭载金砖电池的极氪 007，尚有差距。 极氪表示，金砖电池拥有 15 分钟增加 500 公里续航的超快充能力，即便在 -10°C 的低温下，金砖电池的充电速度也有着 25% 的提升。 当然，除了电池本身，超快充桩的数量同样在很大程度上影响着补能体验。在这一方面，极氪在自主新能源品牌里可以说是「遥遥领先」，其超快充桩保有量达到 2261 根，是第二名蔚来的两倍有余，且全国范围内的所有极氪超充站里的充电桩，单枪峰值功率都超过了 360kW。 你看到的每个极充桩，都是超快桩。 02 体积利用率最高 在同等体系下，金砖电池的电量较传统磷酸铁锂电池多出了 26%，打破了以往大容量磷酸铁锂电池只能装在大型 SUV 和 MPV 里的限制。 金砖电池能够做到这一点，不是因为极氪提高了电芯的能密度，而是提高了电芯仓的体积利用率。 以行业著名的 4680 电池为例，其体积利用率仅有 63%，普通磷酸铁锂电池的体积利用率为 66%，即便是三元锂电池的天花板，也才刚刚突破了 72%。而金砖电池的利用率达到了 83.7%，是目前全球量产体积利用率最高的动力电池。 极氪副总裁谢世滨做了一个这样的比喻： 如果把友商们的电池比作公摊面积最大的酒店式公寓，那么金砖电池第一次让电芯住进了得房率更高的大平层。 为了消除「公摊」，极氪对电池包结构进行了彻底的改造。 金砖电池采用了仅由电芯、上盖、底板组成的紧凑三明治结构，极氪将四方阶梯仓纵向调高，使得体积利用率提升了 7.6%。电芯之间采用航空级超薄热阻隔材料，将原本厚厚的隔断变成了薄薄的「屏风」，体积利用率提升 6%。而在电池底部，极氪使用一体化液冷托盘代替传统的水管结构，体积利用率再提升 8.5%。 不仅如此，对比传统设计，金砖电池的采用线总长度缩短了 157 米，核心部件减少减少 35%，最终让电池质量能量密度提升 10% 以上，实现了磷酸铁锂电池的存储技术突破。 03 全球最安全 对于创下「交付 18 万台 0 自燃」纪录的极氪来说，「安全」这张牌，可万万不能丢。要做安全的电动汽车，电池的表现至关重要。 为了展示「金砖电池」的安全，极氪用同一块电池，连续做了 6 项「暴力测试」，分别是： 10% 浓度盐水浸泡 48 小时 1000°C 火焰炙烤 130 秒 -45°C 极寒 8 小时考验 烂路拖行 3 公里 22 吨压路机碾压 10 米高空坠落 实验结果显示，经历了前 5 项测试后，这块金砖电池依然能够驱动车辆，而在「高空坠落」过后，也没有发生起火或爆炸，电池包完好无损。 此外，极氪还准备了三个更为严苛的实验。 首先，极氪将一块金砖电池充至满电状态，然后以国标 1.5 倍的挤压力，让挤压变形量达到 30% 以上，此时电芯隔热膜持续拉伸扭曲。静置一小时后，依旧不漏液、不掉电。 接下来，极氪用一根 5 毫米的钢针，从弯曲程度最大的点进行针刺贯穿，导致电芯短路，整个过程依旧没有起火和爆炸，电芯表面温度仅为 33 摄氏度。 最后一个项目：火烧。 传统国标工况的外部火烧要求是 130 秒不起火、不爆炸，落到现实场景，也就是两分钟多一点的逃生时间。这次，极氪将逃生时间延长到了 240 秒，足足 4 分钟。 最后，极氪 CEO 安聪慧表示，金砖电池并非一个「PPT 电池」，目前已经完成了量产下线，将会在极氪 007 上首发搭载。 极氪 007 这辆 20 万元级的「搅屎棍」，又多了一个杀手锏。 盯上电池的，不止极氪 那我现在不是在给宁德时代打工吗？ 广汽集团董事长曾庆洪一向不愿抛头露面，但他在世界动力电池大会上的此番发言，当天就令他上了热搜。不愿给电池厂「打工」，是每一位车企领导人的心声。 就在本月，广汽埃安旗下因湃电池智能生态工厂正式竣工，该工厂总投资 109 亿元，将为昊铂品牌生产弹匣电池 2.0 系列的最新产品 P58 微晶超能电芯。公告显示，其规划建设的 36GWh 动力电池和储能电池产能，可满足 60 万辆新能源汽车的装机需求。 实际上不仅是广汽，蔚来、长城、特斯拉、宝马、大众、现代等主机厂，都已通过自研自建或是入股合建的方式，切入电池赛道。如此一来，除了避免产能上的「受制于人」，车辆的生产成本也能大幅降低。 2021 年，新能源汽车市场迅速扩大，主机厂对锂电材料的需求进入井喷期，碳酸锂价格因此不断上涨。到了 2022 年年末，电池级碳酸锂现货均价较年初暴涨 10 倍，逼近 60 万元/吨。 虽说今年以来，电池原材料价格已经大幅回落，均报价跌至 11.25 万元/吨，但比起 2019 年的价格，还是有差不多 2 倍的差距，对于主机厂来说，将电池产业链牢牢控制在自己手里，十分必要。 未来我们会收购矿业公司。 2022 年 5 月，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克（Elon Musk）在接受采访时多次强调了锂矿对于特斯拉的重要性。而在短短一年后，特斯拉就已经巧巧做好了全产业链布局。 今年 5 月，特斯拉位于德克萨斯州 Corpus Christi 的新锂精炼厂正式破土动工，该项目投资 3.75 亿美元，预计 2024 年建成投产。特斯拉表示，该厂投产 1 年后的产能将足以供给 100 万辆电动车所需要的动力电池。 悄无声息中，马斯克已经为特斯拉搭建了一个庞大的电池帝国。 如今，吉利也在衢州拥有了一个超百亿级的电池产业布局，今天的主角金砖电池，正式来自吉利全资的衢州极电。该公司在正极材料、负极材料、电解液、隔膜四大锂电关键部件都形成了完整的产业链，随着旗下新能源车型交付量的提升，电池成本还将进一步降低，形成更有竞争力的终端价格。 差不多在 100 年前，福特在密歇根州建了一座名为「Rouge」的工厂，它曾经是世界上最大的汽车工厂。 这座工厂实行了当时最先进的垂直整合模式，包含从原材料到汽车组装的整个制造流程，甚至内含采矿场和钢铁厂。铁矿石和煤通过内部铁路输送到高炉，经过加工后直接成为模具和汽车零部件，制造效率和成本大大提升。 对于现今的新能源车企来说，这样的整合垂直供应链已成「基操」，不仅是电池，未来的竞争领域还将不断扩大。 也许到最后，每家车企都会有属于自己的「Rouge 工厂」。 *参考资料： [1]《车企加速电池自研自产：全产业链垂直整合渐成主流？》，21 世纪经济报道 [2]《特斯拉的「锂帝国」版图》，能源杂志 [3]《「富二代」极氪，辉煌过后总要独自长大》，光锥智能 [4]《继续追加投资，宁德时代为何看上这家车企》，电车汇

来源微博 @沙雕文案 学医救不了，学魔法可以。