IT之家 2 月 24 日消息，慧与科技（Hewlett Packard Enterprise，HPE）于今年 1 月宣布，将以全现金交易收购网络设备制造商瞻博网络（Juniper Networks），以完善该公司的人工智能（AI）产品。 这一收购行动将大大扩展 HPE 的网络产品组合，但瞻博网络的股东们并不认可这笔交易，要求展开更细致、更公平的审查。 瞻博网络股东 John Zaita 已诉讼公司董事会，指控其违反了《证券交易法》。诉讼称，瞻博网络管理层虚报了交易的若干财务细节，遗漏了收购完成后他们将获得的重大利益。 IT之家从报道中获悉，该诉讼特别点名了瞻博网络董事会的 10 名成员，其中包括首席执行官拉米・拉希姆（Rami Rahim）。 Zaita 的律师认为，Rahim 和其他人寻求将瞻博网络出售给 HPE，主要目的是从收购中获取巨额经济收益。诉讼称，瞻博网络内部人士将成为该交易的“主要受益人”。 导致冲突的原因在于，瞻博网络被 HPE 收购之后，董事会成员和高管将会获得巨额利益，他们持有公司大量非流通股，这些股份将在交易完成后进行交换并获得适当补偿，而 Zaita 和其他公众股东却得不到类似的补偿。

快科技2月24日消息，今天，现任苹果CEO蒂姆·库克（Tim Cook）在微博发文，纪念苹果创始人史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）的“69岁生日”。 库克表示，在我的朋友史蒂夫生日这天，怀念他，怀念他触动的生命、他分享的愿景以及他对我们这个世界产生的深远影响。 “我们来到这个宇宙就是要引发些许改变，否则我们为什么要来呢？”库克称。 乔布斯出生于加利福尼亚州旧金山，在领养家庭长大，自幼对电子学抱有兴趣，1974年因经济原因从大学休学，供职于雅达利电视游戏机公司。 1976年4月1日，乔布斯与史蒂夫·沃兹尼亚克、龙·韦恩共同创办苹果公司 ，同年推出苹果第一款个人电脑“Apple I”。 1985年，因公司内部权力斗争离开苹果公司，后创办皮克斯动画工作室 。 1997年，乔布斯回归苹果任职；次年推出iMac，带领苹果度过财务危机 。 2011年8月24日，乔布斯向苹果董事会辞去首席执行官职务；同年10月5日，因胰腺神经内分泌肿瘤逝世，享年56岁。 乔布斯创造的Macintosh、iPhone等产品先后开启了图形界面PC及移动互联网时代，后者还改变了智能手机的概念。

快科技2月24日消息，今天中央广播电视总台“国潮闹元宵暨国货潮品馆”揭幕活动举行，小米集团创始人雷军在视频中表示，已下定决心走硬核科技之路。 雷军称，今年小米14岁了，这14年也是中国品牌从跟随到引领的跨越里程，我们作为其中一员，与有荣焉。 “小米也下定决心，走硬核科技之路，坚定推进高端化、全球化，致力成为全球新一代硬核科技引领者。” 雷军坚信，中国硬核科技创新要坚定走向全球市场、参与国际竞争，做到“中国澎湃，全球共鸣”。 但无论何时，我们的信心和底气始终来自于中国超大的规模市场，和无与伦比的完备产业体系，更来自于国家的发展和政策的支持。 “我们要致敬可爱的中国消费者、致敬并肩前行的中国品牌、致敬蓬勃向上的中国。” 雷军还透露，此刻其正和同事们一起，为小米汽车上市做最后的冲刺，希望能尽快带着小米汽车与大家见面。

IT之家 2 月 24 日消息，台积电位于日本熊本县的首座工厂举行开业仪式，，年底量产后将成为日本最先进的逻辑晶圆厂。 台积电熊本厂自 2022 年 4 月动工，20 个月完工，计划于第四季开始量产 12nm、16nm、22nm 及 28nm 芯片。 台积电与索尼半导体解决方案公司于 2021 年 11 月宣布在熊本县合资设立日本先进半导体制造公司（JASM），今年 2 月宣布进一步宣布在熊本扩建，2024 年底开始兴建第 2 座晶圆厂，2027 年底量产，增加提供 6nm、7nm 及 40nm 制程技术。 图源：JASM 台积电称，JASM 的第一座晶圆厂计划于 2024 年开始生产，第二座晶圆厂计划于 2027 年开始运营。张忠谋表示，台积电在日本的新工厂将增强全球微芯片供应的韧性；日本首相岸田文雄表示将为台积电在日本的第二家工厂提供支持。 据共同社此前报道，日本政府决定向台积电将在熊本县建设的第二工厂提供约 7300 亿日元（IT之家备注：当前约 349.67 亿元人民币）的资金补贴，而第一工厂可以获得最高 4760 亿日元（当前约 228 亿元人民币）的政府补贴。 根据台积电已经公布的第二工厂建设计划，加上第一工厂总投资金额预计将超过 200 亿美元（当前约 1438 亿元人民币）。 据介绍，JASM 熊本晶圆厂的每月总产能预计超过 10 万片 12 寸晶圆。台积电董事长核准资本预算 94.2 亿美元（当前约 679.18 亿元人民币），包括建置先进制程产能及建置先进封装等。 台积电表示，为应对客户需求增长，JASM 在日本的第二座晶圆厂计划于 2024 年底开始兴建，生产规模扩增亦有望优化 JASM 的整体成本结构和供应链效率。

Sora的横空出世，给龙年添了“第一把火”，不仅震撼了科技圈，也引爆了学界、业界和投资界。毋庸置疑，目前这个时代只有一位主角——OpenAI。 而此时勾勒AI的全貌未免过早，Sora的到来也只露出了AI时代的冰山一角。在大模型发展浪潮中，消费电子成为AI应用落地的重要端口。顺理成章，这把“战火”烧到了手机厂商。 龙年开工第一天，OPPO创始人兼CEO陈明永则发出内部信，宣布开启AI手机新时代。紧接着，于2月20日举办OPPO AI战略发布会，发布AI超级智能体和AI Pro智能体开发平台组成的OPPO 1+N 智能体生态战略，加速手机行业迈向AI新阶段。 AI手机和传统智能机有何不同？是噱头还是质变？毕竟此前大火的元宇宙等均已坠入冰河期，业界对“概念”免疫了。在笔者看来，这一轮AI浪潮却和以往截然不同。 1月8日，OPPO正式发布其旗舰机型Find X7系列，并宣布70亿参数的AI大模型在手机端落地；紧随其后，荣耀正式发布旗舰智能手机荣耀Magic6系列，首发搭载荣耀自研70亿参数端侧平台级AI大模型“魔法大模型”。 大模型逐渐从网页端衍生到智能手机，AI手机时代的角逐已经开赛。当科技以一日千里的速度迭代，自此，人类开始触摸“神”的领域，未来世界铺陈开来。 1 Sora的蝴蝶效应，让OPPO开年唱了主角 对于AI的迅猛发展，有专家这样描述：生成式人工智能是一只猎豹，那么现实生活就是一只穿着水泥鞋的乌龟。毕竟，从2022年于11月30日OpenAI 首度发布ChatGPT到今天Sora降临，以及已经迭代到了GPT-4Turbo，仅仅用了一年多一点的时间。 “AI+”的影响力是否如业界讨论的远超工业革命，目前无法给出准确定论。但嗅觉灵敏的科技圈巨头已经吹响了AI时代的“冲锋号”。 陈明永在公开信中明确提出未来手机行业发展的判断，他指出：“未来五年，AI对手机行业的影响，完全可以比肩当年智能手机替代功能机。从行业发展阶段来看，AI手机也将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段。” 承接内部信中的战略方向，OPPO动作干脆利落，于2月20日召开AI战略发布会，公布了由OPPO AI 超级智能体和 AI Pro 智能体开发平台组成的OPPO 1+N 智能体生态战略。旨在通过全新AI战略让 AI 从尝鲜到常用，为用户带来更高效、自在的下一代 AI体验。 OPPO 首席产品官刘作虎表示，“AI手机将是继功能机、智能机之后，手机行业的第三个重大的变革阶段。AI手机时代下，手机行业和用户体验都将迎来革命性的变化。OPPO 致力于成为 AI 手机的贡献者和普及者，期待与各位行业伙伴一起，共同推动手机行业的革新，重塑手机的智慧体验。” 据公开资料显示，OPPO此次发布的1+N 智能体生态战略，“1”代表OPPO AI 超级智能体，能基于知识图谱、文档数据以及搜索引擎，精准理解用户意图，给出准确结果。“N”代表基于OPPO AI Pro 智能体开发平台所赋能的全新智能体生态，普通用户无需掌握编程技能，即可快速生成个性化AI智能体，实现“人人都是开发者”。 在本次发布会上，OPPO还联合IDC共同发布行业首个《AI手机白皮书》，带来OPPO在AI手机时代的前瞻性思考，加速手机行业迈向AI的全新阶段。可以看出，OPPO此举不仅明确了内部未来战略方向，也为整个手机行业的发展提供了思路。 2 告别“旧秩序”，手机进入AI大航海时代 自2023年以来，手机厂商相继卷起“AI风潮”。华为、OPPO、荣耀等越来越多的智能机开始集成AI功能，包括但不限于融合AI大模型的语音助手、智能摄影、智能识图等等。 今年开年，搭载Galaxy AI的三星Galaxy S24发布，星纪魅族宣布魅族“All in AI”推出 AI 终端产品；有消息称苹果将在iOS 18中引入AI，使Siri具备更加智能、自然的对话能力。 新风口不断涌现，一浪卷过一浪，究竟是“质的改变”还是“概念的套娃”？必须面对的是，手机行业旧有的“秩序”将在这一轮AI浪潮中被改变，新规则在重塑中。 首先，是用户交互方式的变革，AI手机会创造不同以往的交互体验。 “现在我们订机票，要打开携程；订餐，打开美团，每一个APP都是独立的孤岛。而未来的AI手机会像一个超级助理，真正变成一个以人为中心的手机。它会把手机里面的「孤岛APP」连在一起，通过自学习，越来越聪明，进而提供一站式的服务。”刘作虎讲到。 近年来，手机厂商竞争的方向主要集中在硬件领域，芯片升级接近极限，折叠屏花样翻新，AI的加持给了智能手机行业新的方向。在笔者看来，未来AI手机交互的界面可能会改变，比如说语音可能是一个入口，视觉也是一个入口，这些入口可能都会存在，用户使用手机的习惯会出现不同以往的变化。 其次，是行业格局的又一次变革。用刘作虎的话来讲就是：“不是竞争，我们呼吁整个行业、整个产业来共建这个生态。” “一片湿地里面有草、有虫、有花、有草，它们为什么在那里？因为它们有东西吃，它们可以生长得很好，这才是生态，所以我觉得OPPO做生态一直的主张都是希望生态伙伴在这里有所获益、有所共赢，这种生态才有存在的可能性，我觉得这是生态建立最主要的前提，没有这个前提，这个生态都不可能建起来。”OPPO AI中心产品总监张峻在接受采访时说到。 回到产品本身，一个能支持AI功能的智能手机和一个AI手机，这中间的区别到底是什么？OPPO抛出了AI手机四大特征： ①要能够高效地利用计算资源，以满足生成式 AI的计算需要； ②要能敏锐地感知真实世界，了解用户与环境的复杂信息。比如你现在用的麦克风、扬声器，因为它有传感能力，能感觉到你环境的内容，而带来不一样的音量。这是手机本身的AI化，它是一个全栈AI化演进的革命； ③要拥有强大的自学习能力。不仅是意味着模型本身，而是意味着交互体验的变化； ④将具备更充沛的创作能力，也就是生成，为用户提供持续的灵感与知识支持。 可以看出，OPPO不仅为 AI 时代下个人移动智慧终端的发展提供了富于参考性的方向指引，也勾勒出 AI 时代中手机行业在硬件平台、操作系统与服务生态方面的未来图景，或将进行新一轮技术革新与生态重构。 3 喧哗过后的冷静，竞争转入实力比拼 Sora得名于日语“天空”一词。研究团队成员蒂姆·布鲁克斯和比尔·皮布尔斯介绍，选择这个名字，是因为它能“唤起无限的创造潜力”。无独有偶，OPPO投身AI研发并非追逐一时的风口，早在2020年，就已推出了首个AI大模型，超前进行AI布局。 2023年，OPPO自主训练的安第斯大模型，在Super CLUE知识与百科能力排行榜上仅次于GPT 4, 领先于其他所有的大模型。此后，持续做自研大模型的部署，titan、turbo、tiny三个级别的模型对应到不同的应用场景，实现端云协同、高效部署。 在端侧AI能力落地上，OPPO最新一代旗舰AI手机——Find X7，搭载了具备出色生成式Al能力天玑9300旗舰平台，在 AI 算力跑分取得安卓第一的成绩。此外，Find X7 作为首款在端侧应用 70 亿参数大模型的AI 手机，在文本和视觉的处理响应上都提供了超过其他任何手机的最高水平。 在端云协同的架构下，OPPO AI手机的算力供给将不再局限于本地——端侧计算可更好保证实时性与隐私保护，云端强大的计算能力则能够完成更复杂的任务，从而提高AI手机的整体性能和效率。 在云端算力上，OPPO持续投入，拥有能够支持千亿级AI模型训练的高算力的OPPO AI滨海湾数据中心，支持两毫秒的骨干网络链接超低时延，以及100%的纯绿色能源。 2024年伊始，OPPO宣布成立AI中心，OPPO AI 滨海湾数据中心将整合全球研发资源。“我们希望通过数据中心为我们自己的大模型推理训练和运算，提供更好的、更高性能的计算能力，同时也可以在低功耗，包括节能减排等方向做一些实质性的深究。”张峻讲到。据了解，AI中心由集团技术负责人独立管理统筹，未来OPPO也将集中全部资源投入到AI研发中。 在提及“AI对手机的挑战是什么？”时，刘作虎讲到：“一是如何精准感知这个真实世界；二是要有足够强的算力；三是要有算法的先进性。”并指出，AI不是高端产品的专属，它应该是一种普惠的技术。做产品永远都要回归到“你给用户的价值是什么”。 针对目前各家AI 手机的功能比较像这一“敏感问题”，张峻对记者表示：“所有的手机厂商的功能，都是基于大家对用户需求的认知开发的，可能在同一个赛道上在奔跑。我们真正想追求的是把体验做好了以后，用户常常去用，因为这是他的刚需。” 他认为，OPPO更关注如何将AI技术落地并交付给用户，OPPO想要为用户做从尝鲜到常用的AI体验。换句话来说，让AI真正贴近用户，变成用户天天看得见、用得着的AI体验，才是OPPO想要做的。 多年来，在创新方向上，OPPO选择的是致善式的，以科技为手段，基于用户需求进行产品思考。以Find X7系列产品为例，除了搭载70亿参数AI大模型外，还融合了耳边卫星通信、超光影图像引擎等创新技术应用和“国际逍遥游”一揽子服务。 今年春节期间，OPPO就已经面对超千万用户推动百余项 AI 实用功能，共同迈向AI手机时代。AI消除、通话摘要和新小布助手获得用户一致好评。其中，AI消除功能人均每天使用次数高达15次，改变了用户的使用习惯。 技术的发展，时而负重前行时而波澜壮阔，而更多时候是默默地让人们的生活变得更加美好。在笔者看来，这才是科技之于人最温暖的注脚。 结语： IDC中国区总裁霍锦洁表示，大模型技术将推动手机进入AI时代，预计2024年全球新一代AI手机出货量将达到1.7亿部，占智能手机整体出货量的15%。中国市场AI手机份额也将迅速增长，到2027年将达到1.5亿部，占比超过50%。 科学的发展每隔一个时期，就会迎来一场革命，很多旧有的范式会被新的范式所取代。成立于2004年OPPO即将迎来自己的20岁，纵观其数百个产品以及多个历史时刻里可以找到清晰的主线：科技致善、持续创新。现如今，战略清晰、步履笃定的OPPO正在奔赴下一个纪元，并以引领者之姿加速手机行业迈向AI新时代。

Gemini 好像终于被玩坏了。 去年年底，谷歌 Gemini 震撼了业界，它是谷歌「最大、最有能力和最通用」的 AI 系统，号称第一个原生多模态大模型，能力超越 GPT-4，也被认为是谷歌反击微软和 OpenAI 的强大工具。 对此，在 2 月 8 日，谷歌还把自家对标 ChatGPT 的服务 Bard 更名为 Gemini，以着重体现新使命 —— 旨在提供对「最强模型系列」的访问。上周谷歌还火速更新了 Gemini Pro 1.5 版。 结果，推出不到一个月，这个 Gemini 就翻车了。 多离谱呢，作为一个多模态的生成大模型，Gemini 生成的伊隆・马斯克是这样的： 脸型神态都很传神，只是有个大问题：怎么成了黑人？ 又有人尝试让 Gemini 画一幅「1940 年代德国领导人」的图，结果 AI 给出了这么一张： 社交网络上的众多网友们还提供了一些 Gemini 生成维京人、教皇的图片样本。我们可以看到有一名身着教皇服装的亚洲女性，但历史上所有教皇都是男性担任的。 总之，众多用户在使用人像生成服务时发现，Gemini 似乎拒绝在图像中描绘白人，以至于生成了不少违背基本事实（性别、种族、宗教等）的图片。 以往的图像生成模型大多被诟病生成人物图像以「白人」为主，而 Gemini 矫枉过正了？ 在 reddit 的斗图区，网友们也开始玩起了梗，比如让 Gemini 生成个「钢铁侠」小罗伯特唐尼： 你就说是不是一视同仁吧。 然而，Gemini 也不是一直都这么偏心，有时它生成的图像中的人物就成了白人。例如克拉伦斯・托马斯（Clarence Thomas），美国最高法院大法官，Gemini 生成的结果是这样的： 然而，他实际上是个非裔。 Clarence Thomas 本人的照片。 怎么一到法官这种特殊职业，Gemini 的偏见就调转了 180 度呢？ 这些图片有真有假，像病毒一样在社交媒体上迅速传播，马斯克本人的关注进一步扩大了事件影响。他措辞严厉表示，谷歌在文生图上「玩过头了」。 随着节奏越来越大，很多 AI 专家也纷纷开始发表自己的看法。图灵奖获得者 Yann LeCun 今天就表示他早有预料。 他表示，早在四年前，自己对 GAN 肖像超分辨率的评论就受到了众人的激烈反对。但一个明显的事实是，图像重建任务会受到训练数据集统计的严重偏差影响。 LeCun 还援引 AI 顶会 ECCV 2022 的一篇研究《Studying Bias in GANs through the Lens of Race》，其指出生成图像模型的性能会受到训练数据集中种族组成的影响。 该研究表明，生成图像的种族成分成功继承了训练数据的种族成分，而且生成图像的种族和质量也有所不同——注释者始终更喜欢 AI 生成的白人图像。 LeCun 转推的帖子来自 Perplexity AI 首席执行官 Aravind Srinivas。后者表示，数据偏差让模型的输出出现了问题，谷歌在相反的方向上走得太远了，以至于他们在 Gemini 中酿成大错。 谷歌：我们错了，承诺改进 在重压之下，谷歌在本周四承认了 Gemini 图像生成的问题。 以下是谷歌知识与信息高级副总裁 Prabhakar Raghavan 针对 Gemini 图像生成「翻车」给出的最新回应： 三周前，我们为 Gemini 对话应用程序（以前称为 Bard）推出了新的图像生成功能，其中包括创建人物图像的功能。 很明显，这个功能没有达到预期。生成的一些图像不准确甚至具有攻击性。我们感谢用户的反馈，并对功能未能正常运行感到抱歉。 我们已经承认了这个错误，并暂停了 Gemini 的人物图像生成功能，同时我们正在开发改进版本。 谷歌表示，Gemini 对话应用程序是一款独立于谷歌的搜索、底层人工智能模型和其他产品的特定产品。其图像生成功能建立在人工智能模型 Imagen 2 的基础上。 在为 Gemini 构建图像生成功能时，谷歌对其进行了调整，以确保它不会落入我们过去在图像生成技术中看到的一些陷阱，例如创建暴力或露骨的图像，或对现实生活中存在的真人的描绘。 由于 Google 用户来自世界各地，公司希望 Gemini 能为每个人提供良好的服务。在生成人物图像时，用户可能不仅仅只想生成一种种族（或任何其他特征）的人物图像。 如果你提示 Gemini 特定类型的人物图像 - 例如「教室里的黑人老师」、「带着狗的白人兽医」或特定文化、历史背景下的人，用户绝对应该得到一个准确反映人类要求的答复。 那么 Gemini 到底出了什么问题呢？ 简而言之，有两件事。首先，谷歌为确保 Gemini 显示一系列人物而进行的调整未能考虑到显然不应该显示的范围。其次，随着时间的推移，该模型变得比开发者预期的更加谨慎，拒绝回答某些提示——会错误地将一些提示解释为敏感提示。 这两件事导致模型在某些情况下过度输出，而在另一些情况下过度保守，从而导致 Gemini 的图像生成功能出现了一些错误。 谷歌表示，「这不是我们的初衷。我们不希望 Gemini 拒绝创造任何特定群体的形象。我们不希望它创造出不准确的历史图像或任何其他图像。因此，我们关闭了人物图像生成功能，并将在重新打开它之前努力改进，这个过程将包括广泛的测试。」 需要记住的一件事是，Gemini 是一种创造力和生产力工具，它或许并不总是可靠的，特别是在生成有关时事、不断发展的新闻或热门话题的图像或文本时，它可能会犯错。众做周知，幻觉是所有大语言模型（LLM）都会面临的挑战，这需要不断的努力改进。 我们不能保证 Gemini 不会偶尔产生令人尴尬、不准确或令人反感的结果，但我们可以保证，只要发现问题，我们就将采取行动。人工智能是一项新兴技术，在很多方面都有帮助，具有巨大的潜力，我们正在尽最大努力安全、负责任地推动它发展。 虽然伴随着「Demo 加特技」、训练数据抄百度文心一言等各种诟病指责，Gemini 仍然一直被谷歌寄予厚望，不过此次生成内容上的问题让人们产生了非常不好的观感，不知如何才能补救。 另一方面，这或许也体现了 OpenAI 一直强调安全性，及其建立 Red Teaming Network 的先见之明。 Gemini 这样的大体量模型，能否很快弥补此种缺陷？

2月24日消息，现在不少互联网企业都发布了AI大模型，而谷歌也不例外，不过他们闹出的笑话还比较尴尬。 有外国网友分享了自己使用谷歌AI的一次经历，令人哭笑不得。 只见那些AI生成的人物，清一色的都是黑人。让人直呼：为了所谓的政治正确，连事实曲直都罔顾了吗？ 不仅如此，有网友试着输入关键词“高兴的黑人”，过程没什么阻碍。现在，每个人都知道美国国父乔治·华盛顿是黑人了。 有些专家表示，只有正视AI带来的伦理挑战，并加强伦理治理，才能确保人工智能技术造福人类，而不是成为威胁。

科技圈当下最火话题，非Sora莫属。Sora的影响力也早已冲出硅谷、辐射全球，在大洋彼岸的中国掀起滔天巨浪。 在二级市场，Sora概念股连日走高，势头比起当初的ChatGPT概念股有过之而无不及，比如2月20日，A股、港股Sora概念股板块就有超过60只个股飘红，其中5家企业股价暴涨40%以上。 在科技互联网圈，争夺中文版Sora首发权，成为巨头的新目标。不过和当初的中文版ChatGPT首发争夺战相比，中文版Sora的研发难度也更大，大厂们大多面露难色。此前被盛传将推出首个中文版Sora的字节跳动，就在20日辟谣，称相关产品的效果距离Sora还有很大差距。 在Sora横空出世前，国内“千模大战”早已陷入胶着状态，未曾想，风口突变，从图文生成转向视频生成，“千模大战”也将进入全新阶段。 在上一阶段稍稍落后的字节跳动在视频业务上有先天优势，自然不会错过这个弯道超车的机会，这不仅事关大厂的面子，更是为了捍卫其核心业务——抖音CEO张楠突然辞职专攻剪映，也被视作是字节重视AIGC的动作。 （图片来自openAI官网） 虽然没有中文版Sora，但字节一直在死磕AI 在文本生成式大模型领域，字节的起步时间无疑是比百度、阿里巴巴等大厂要晚，这也让字节的高层十分懊恼。CEO梁汝波就在内部讲话中直言，很难相信技术团队直到2023年才讨论GPT，要知道业内做得比较好的大模型企业都是在2018-2021年起步的。 好在，知耻而后勇，还有亡羊补牢的机会。 一开始，字节希望以量取胜，在去年下半年扎堆上线了十多款AI产品。 这当中，既有大厂标配的基础大模型“云雀”，也有在C端最流行的AI对话类应用，如“豆包”、“话炉”和“抖音小晴”，还有辅助创作的AI工具，如剧情创作平台“BagelBell”、电商内容创作应用“即创”等。由字节技术副总裁洪定坤率领的新部门Flow，则在背后为这一系列AI产品保驾护航。 （图片来自豆包官网） 据悉，字节还在内部开放了大量活水岗位，希望调集全公司最优秀的技术、产品人才集中精力搞AI。除了前面提到的洪定坤外，原飞书产品副总裁齐俊元、抖音社交负责人陆游、字节跳动产品与战略副总裁朱骏等高管也先后驰援。甚至在国外，字节跳动也组织了50多人的研发团队，负责推进“Cici”项目。 然而，字节在文本生成大模型这条赛道确实是落后了，即便后期不断加大投入，恐怕也很难抹平差距。明白这个道理后，再结合自身的业务状况，字节开始发力图像、视频生成领域，试图确立差异化优势。而在春节前后，内部的一系列人事变动、团队重组，则是其为视频生成大模型奋力一搏的最佳证明。 2月9日，张楠宣布辞去抖音集团CEO一职，原因是要把精力集中到剪映的发展上。众所周知，张楠是字节内部最有权势的高管之一，很多人将其视为仅次于集团CEO梁汝波的二把手。其掌管的抖音集团，则是字节最重要的业务，此次自降身份掌管剪映，在内部、外界都引发了不少争议。 如今再看，作为一款视频剪辑及辅助创作工具，剪映是字节业务版图里和视频生成大模型契合度最高的一环，是承载AI视频创作业务的最佳抓手。像张楠这种级别的核心高管主动接管剪映，恰好说明字节对该项目的重视。 有消息指出，张楠去年已经把大部分精力花在剪映身上，抖音的各项业务分别交给韩尚佑（抖音集团新任CEO）、魏雯雯（抖音电商总裁）、蒲燕子（抖音本地生活负责人）等高管接手。 去年11月，剪映就悄悄内测了一项名为“Dreamina”的AI辅助工具，用户只需要输入文字，即可生成创意图像。算上研发周期，该项目的立项至少在去年二季度前。如果上述消息属实，张楠带领的团队应该在更早的时候就接手了字节的AI产品研发工作。 张楠正式官宣辞任集团CEO之后，也有消息称其带领的团队将推出一个全新的AI视频生成软件。如今，这款备受期待的产品——“Boximator”，终于浮出水面，这也是字节冲击中文版Sora的王牌。 Sora搅动一池春水，大模型改造短视频行业 据悉，字节内部对“Boximator”的定位为创新性视频生成大模型，将通过控制对象运动的方式，精确控制视频人物、物体的运动。该模型采集的训练数据来自webVid-10M数据集，并在PixelDance和ModelScope两个视频生成模型中进行训练。 然而，正如字节日前的回应那般，视频生成大模型的研发难度比想象中更大。根据字节方面的说法，“Boximator” 保真率、画面质量、视频时长等方面距离Sora还有很大差距，暂时不具备落地的条件，预计还要2-3个月才能开放测试。 但2-3个月，可以发生很多事情——Sora可能已经迭代到更先进的版本，和尚未落地的竞品拉开更大差距；其他竞争对手也可能迎头赶上，抢在字节之前推出同类产品。 对于这些可能性，字节跳动心里肯定有数，而且比谁都着急。原因很简单：比起文本生成大模型，视频生成大模型和字节跳动的短视频、直播等核心业务关联更紧密，影响也更大。 如果说搜索是第一个被ChatGPT颠覆的行业，那么长/短视频肯定是最有可能被Sora颠覆的行业。正如当初谷歌、百度、360等巨头倾力投入文本生成大模型研发那样，字节在视频生成大模型这一战中也不容有失。因为随着视频生成大模型在日后逐渐普及，短视频内容生产、营销、变现等一系列逻辑都可能发生变化。 以内容生产为例，制作方对真人演员、编剧、剪辑人员的需求很有可能会减少，传统的制作流程也会被大幅简化、制作时长将被压缩。这带来的直接后果，不止是生产内容数量呈几何级增长、成本明显减少，也必将导致更残酷的竞争，加速优胜劣汰。 在Sora走红之后，有关剪映会不会被取代的问题已经迅速成为焦点话题。留给剪映的路只要一条，那就是主动拥抱AI，向Sora看齐。要是能成功抱上AI这条大腿，剪映的用户体量可以再上一个台阶，商业化潜力也将大大提升。 举个最简单的例子，现在的剪映只提供基础服务，收费模式很难推广。但如果能像Sora那样，提高内容创作者的效率、降低成本，收费也就更有底气。Stability AI、Runway等独角兽的估值大幅飙升，就证明了这条路线的可行性。 当然，因Sora而焦虑的大厂绝不止字节跳动一家。短视频行业的另一个巨头快手，还有爱奇艺、腾讯视频、优酷、哔哩哔哩为首的流媒体平台，也必须啃下视频生成大模型这块硬骨头。 可能是Sora的冲击太大，还需要时间消化，也可能是吸取之前的教训，先埋头干实事不着急到台前造势，上述大厂大多尚未表态是否及何时推出类Sora应用。截止发稿时，只有芒果超媒表态将探索文生视频等AI技术在传媒领域的落地。但明眼人都看得出，这些大厂没有一个会缺席这场全新的“千模大战”。 有危机感，就会有动力。大厂们集体冲刺，到底谁能率先撞线？ 冲刺中文版Sora，哪家中国大厂先撞线？ 要猜测谁能率先研发出中文版Sora，或者说类Sora视频生成大模型，得先看一下这类产品的研发难点。 从openAI公布的报告来看，Sora并没有应用什么全新研发成果，核心技术都是早已公开的。这当中，视频压缩网络、扩散模型、视觉补丁（类似于本文生成大模型的文本标记）、图像及视频编辑是最关键的几个环节。本质上讲，Sora仍是一个基于Transformer架构的扩散模型，和ChatGPT有很多相似之处。 当中的技术原理和繁琐的训练流程，这里不再一一展开。可以确定的是，大厂们都具备开发中文版Sora的基础，起跑线不会有太大差距。除了考验财力之外，和之前的中文版ChatGPT之争一样，数据样本、算力、测试条件，将很大程度上左右最终赛果。 这当中，数据样本关系着大模型的效果，训练数据越丰富、越完整，视频大模型就能越接近物理世界的真实情况。算力则是训练效率的决定性因素，是跑赢竞争对手的关键。测试环节更多是决定了产品落地效果，以及稳定性。 硅谷巨头的选择出奇一致，都在拼算力。openAI CEO阿尔特曼表示，计划筹集8万亿美元投资AI芯片，彻底解决AI大模型训练的算力问题。微软、Meta、谷歌等大厂在疯狂囤积英伟达H100的同时，还在抓紧时间自研芯片。这些原本为文本生成大模型准备的杀招，现在能完美应用到视频大模型身上。 国信证券在最新一份研报中指出，相较于ChatGPT等文本生成类大模型，Sora训练数据量明显高出一个级别，对算力的要求自然也更苛刻了。根据该研报援引的数据，以全球最大视频分享网站YouTube为数据源，一年的增量视频大约为157.68亿秒，即便是采用英伟达最先进的H100，单次训练也需要一个月，GPU消耗量为156.98万张。 众所周知，H100长期处于供不应求状态。加上不可抗力影响，国内的大厂们在算力这一块大概率会落后于硅谷巨头，唯有在其他环节努力缩短差距。相较之下，字节在训练数据源这一块就比其他大厂更有优势。 要知道，Sora对比其早前的PixelDance、Stable Video Diffusion等未成形视频大模型有显著提升，数据量是很关键的一点。抖音和TikTok是国内和海外市场用户、创作者规模最大的短视频应用，拥有最多的短视频内容，可用于训练大模型。更不用说，字节旗下还有今日头条、西瓜视频等内容库，完全不愁数据源。不过其他大厂也不会落后太多，而且肯定会想方设法抹平差距。 这几天的观察下来，和当初同样出道即红遍全球的ChatGPT不同，业界人士对Sora的态度除了赞叹、敬佩，还带着更深的恐惧。这不仅是因为Sora的视觉冲击力比ChatGPT更强，还因为前者对相应产业的改变路径是相当清晰的——这也决定了大厂会倾注更多的资源，务求尽快打赢这场硬仗。 总而言之，“千模大战”已经进入新的阶段。假以时日，我们肯定能看到很多中文版Sora。只不过对大厂来说，既然不可能成为“唯一”，就只有争下“第一”才有意义。

今天是2月24日 农历正月十五 这两天实在太冷 跟朋友在家搓了顿火锅 再打两把游戏 也算是过节了吧 下面是今天的其他大新闻 # 谷歌高级副总裁为AI画不出白人道歉 （环球网）据美联社24日报道，对于用户反馈谷歌公司推出的人工智能模型Gemini在生成人物图像时出现问题，谷歌高级副总裁普拉巴卡尔·拉加万23日进行了道歉。 综合美联社等媒体报道，谷歌公司推出的AI模型Gemini具有根据文字生成图像的功能，但一些用户近期发现，大多数生成的人物图像都不是白人，而是有色人种。 有用户认为，该模型在生成图像的过程中存在“反白人”问题。对此，谷歌称正采取让Gemini暂时停止运行生成人物图像功能的做法。 ：AI也搞政治正确啊。。。 # 台积电日本熊本县首座工厂今日开业 （IT之家）2 月 24 日消息，台积电位于日本熊本县的首座工厂举行开业仪式。 台积电与索尼半导体解决方案公司于 2021 年 11 月宣布在熊本县合资设立日本先进半导体制造公司（JASM），今年 2 月宣布进一步宣布在熊本扩建，2024 年底开始兴建第 2 座晶圆厂，2027 年底量产，增加提供 6nm、7nm 及 40nm 制程技术。 台积电称，JASM 的第一座晶圆厂计划于 2024 年开始生产，第二座晶圆厂计划于 2027 年开始运营。 日本经济产业大臣斋藤健也宣布，日本将向台积电熊本第二工厂提供至多7320亿日元补贴。 ：搞芯片有补贴，处理核污水就不舍得花钱是吧？ # 苹果正在内测类ChatGPT工具ASK （华尔街见闻 ）据MacRumors报道，苹果为其AppleCare支持顾问开发了一款类似ChatGPT的工具，名为“Ask”，该工具可以自动生成针对客户技术问题的回复。然后，顾问可以通过在线聊天或电话将信息转发给客户。 据悉，“Ask”会自动从苹果公司的内部知识库中获取相关信息来回答问题，顾问可以将答案评为“有用”或“无用”。顾问可以就每个主题提出最多五个后续问题。 不过，目前只有少数顾问可以使用这一AI工具，苹果公司表示，计划在收集反馈意见后，在未来向更多的顾问提供这一工具。 ：人Sora都快颠覆现实了，你还搁着开发客服呢？ # X 现已向非 Premium 订阅者推出语音和视频通话功能 （IT之家）2 月 24 日消息，马斯克的社交平台 X 去年推出了一项新功能，允许用户像微信一样拨打和接听语音 / 视频通话，但仅限于 Premium 高级订阅用户使用。 X 首席执行官 Linda Yaccarino 转发的 X 文显示，该平台正在逐步向未订阅 X Premium 的用户推出音频和视频通话功能。 X Premium（以前称为 Twitter Blue）是一项每月 8 美元（折合人民币约 58 元）的付费订阅计划，可解锁更多 X 功能，例如编辑 X 文、上传长视频和格式化文本，还可以获得认证徽章，而且广告也会更少。 ：老马的X越来越像微信了。。。

IT之家 2 月 24 日消息，微软公司副总裁兼 Copilot 和必应工程与产品负责人约尔迪・里巴斯（Jordi Ribas）近日发布推文，宣布网页版 Copilot 聊天机器人正式上线“笔记本”功能，最高支持 18000 个字符。 IT之家访问该页面，在其聊天窗口的左上角除了“搜索”和“Copilot”之外，还新增了“笔记本”功能，呈现左右分栏设计。 微软表示“笔记本”功能非常适合复杂查询和项目，便于用户反复输入提示词，获得最佳答案。微软必应的负责人迈克尔-谢克特（Michael Schechter）也有同感，他在 X（原 Twitter）上发表的文章中强调了这一点。

谷歌Gemini离谱翻车。 事情是这样的。 最近有很多网友陆陆续续发现啊，Gemini在文生图的时候，好像刻意在拒绝生成白人的形象。 取而代之的，是强行把图中的人物变成黑人、女性，以及弱势群体。 就拿马斯克本尊来说吧，一位网友让Gemini生成他的形象。 然后……就有了上面这张照片。 而且马斯克还不是个例，很多网友在尝试让Gemini文生图的时候都仿佛中了“黑色魔力圈”一样。 例如给Gemini一个机会，让它生成教皇，它能给你一个很多元化的版本：黑人、LGBT小旗子…… 还有黑人女性版本的教皇： 许多网友在看到教皇的这一面，直呼“这也太冒昧了吧~” 但冒昧的岂止这些啊，再来看下Gemini眼中的美国开国元勋……得是黑的！ 生成的维京人，也得是黑的！ 还有更奇葩的，就连香草布丁，Gemini还是得给你搞成黑色儿的…… 总而言之，用网友的话来说就是： 死活就不带白人玩儿呗？ 不爽这事的可不止是一众网友，马斯克也坐不住了，直接亲自下场，在自家X上开启怒怼模式： 觉醒思想病毒（woke mind virus）正在杀死西方文明。 而马斯克的矛头并非仅仅指向谷歌一家，他借着这事儿把OpenAI、Facebook、Instagram以及维基百科等等都喷了一遍。 不过对于谷歌，马斯克还是“格外关照”的，数条推文内容都比较犀利。 例如这条不带任何文案的，仅是配图，杀伤力也是极大： 嗯，马斯克这次是真的不高兴了。 谷歌致歉，连夜下架Gemini文生图 老马怒一下，舆论震一震。 不仅是网友们在X上群嘲Gemini“只认黑人”，就连主流媒体们也是争相报道，标题中充斥着“疯狂”、“种族歧视”等字眼。 谷歌这边也是意识到了自家Gemini闯了大祸，立马采取措施——下架整顿文生图功能。 直到现在，如果你给Gemini提出“生成一张Elon Musk形象”的要求，它的回答仍然是： 我们正在努力提高Gemini生成人物图像的能力。 我们预计这个功能很快就会回归，并在发布更新时通知您。 （小插曲：Gemini还有两幅面孔呢，中英提问的问答截然不同。） 谷歌官方这边也对这件事做出了正式说明。 整体来看，这份声明内容总共分为三大块。 诚恳致歉 大约是在三周前，谷歌为Gemini推出了图片生成的功能，其中就包括创建人物的能力。 不过现在这种结果，谷歌方面表示始料未及，但同时也非常感谢用户们的反馈： 我们已经认识到了这个错误，并在改进版本的同时，暂时停止了Gemini中人物图片的生成功能。 解释原因 根据谷歌官方的说法，Gemini对话式应用是一种特定产品，独立于 Google 搜索、底层AI模型和其他产品。 而它的图像生成功能是建立在一个名为Imagen 2的AI模型之上。 谷歌最初在人物图像生成上的考量是希望能让全世界不同人群用户，在使用过程中，可以生成自己想要的特定人群。 例如如果你提出“教室里的黑人老师”、“教室里的黑人老师”，那么Gemini应当给出的就是符合语境的结果。 那么现在问题出在了哪里？谷歌将此归结为2点： 首先，我们为了确保Gemini展示多种人群而进行了调整，但没有考虑到那些显然不应该出现的案例。 其次，随着时间的推移，模型变得比我们预期的要谨慎得多，完全拒绝回答某些提示——错误地将一些非常无害的提示判定为敏感词。 这两件事导致模型在某些情况下过度补偿（overcompensate），而在其他情况下又过于保守，导致生成的图片令人尴尬。 经验和教训 对此，谷歌坦言现在的结果并不是他们的初衷。 在这次“闭关整顿”的期间，谷歌表示Gemini的人物图像生成功能将进行广泛的测试，直到能力达标之后才会再次开放。 谷歌也基于这件事情做了一下反省： Gemini是作为一个创意和生产力工具而构建的，它可能并不总是可靠，特别是在生成关于当前事件、不断发展的新闻或热点话题的图片或文本时。它会犯错误，正如我们从一开始就说过的，幻觉是所有大型语言模型的一个已知挑战——有时候AI就是会弄错事情。我们一直在努力改进这一点。 Gemini是有在努力给出真实的回答，例如我们的双重检查功能有助于评估网上是否有内容可以证实双子座的回答，但我们建议依赖谷歌搜索，因为它有独立的系统从网络上的各种来源提供新鲜、高质量的信息。 我们不能保证Gemini不会偶尔犯错，但可以保证的是，每当我们发现问题时都会采取行动做改进。人工智能是一项新兴技术，在很多方面都很有帮助、潜力巨大，我们正在尽最大努力安全、负责任地对其进行推广。 不过在谷歌这份声明发布之前，还有一件比较drama的事情。 马斯克在X中亲自爆料称，谷歌一位高管和他在前一晚打了一个小时的电话，并向马斯克保证会解决Gemini在种族和性别歧视上的问题。 不过网友们也是调皮，又把“黑人版马斯克”搬出来了： 你问他这张照片是怎么个事儿了吗？ 不过有一说一啊，Gemini这次犯的错只能说是谷歌AI在种族、性别偏见上的一个“事件点”。 正如马斯克在回答网友问题中所说，他和谷歌高管的对话内容仅限于Gemini的改进，但其实谷歌其他很多产品同样也存在类似的问题。 谷歌搜索，不是第一次翻车 针对这一情况，我们亲自在谷歌搜索中尝试了一下。 例如在“谷歌图片”中输入： 快乐的白人女性和男性。 得到的结果是这样的： 嗯，搜索的要求是非常明确，但得到的结果，就是非得给你往里塞点黑人群体。 这就与谷歌在刚才的《致歉声明》中非常自信提到的“我们建议您依赖谷歌搜索”背道而驰。 趁着这次Gemini翻车，很多网友也是纷纷开始对谷歌搜索做测试，结果也是和我们的测试一致。 但如果我们把谷歌搜索的时间线拉长一点，就会发现这不是它第一次翻车。 早在九年前（2015年），一位黑人兄弟Jacky Alciné就发现，谷歌图片就存在严重的歧视现象—— 竟然把他的黑人朋友分类成了“大猩猩”！ 当时这一消息可谓是轰动一时，谷歌闻讯同样是立即出面道歉，并表示整改。 但在数年之后，当人们再次检验整改效果时，却发现谷歌只是为图像识别算法去掉了“大猩猩gorilla”这个类别。 因此，加上Gemini这次引发的舆论，谷歌搜索九年来已经第二次在“黑人”问题上大翻车了。 不过这两次的翻车事件，或许也影射出了谷歌在技术发展的一个隐患。 从数年来谷歌在AI的发展中来看，虽然它的成果和进展依旧处于全球科技巨头的第一梯队，但近年来（尤其是在生成式AI）相比微软、Meta来说似乎并没有那么耀眼。 早在去年ChatGPT引爆生成式AI之际，微软和谷歌在火拼的过程中，谷歌的动作多次慢半拍；后来被曝出内部像当时Bard这样的产品早就有了，只是高层的顾虑太多，迟迟没有推进。 或许就是谷歌内部事事追求“政治正确”，用力过猛，反而造成了在技术上的笑话。 One More Thing 在马斯克多条怒喷谷歌的帖子中，有这么一条是比较有意思的。 他po出了四张贾斯廷·特鲁多的照片，穿戴不同民族服装，甚至还有黑人版的照片，并附上文案： 我不敢相信Gemini竟然生成了这些特鲁多的假照片。 但实际上，这些照片都是特鲁多的真实照片，也因为这些照片他此前深陷过“种族歧视”的舆论中。 不得不说，马斯克，你是懂阴阳的。

最近，《连线》的记者采访了英伟达CEO黄仁勋。 记者表示，与Jensen Huang交流应该带有警告标签，因为这位Nvidia首席执行官对人工智能的发展方向如此投入，以至于在经过近 90 分钟的热烈交谈后，我（指代本采访的记者，下同）确信未来将是神经网络的涅槃。我还可以看到这一切：机器人复兴、医疗天赐物（medical godsends）、自动驾驶汽车、有记忆的聊天机器人。该公司圣克拉拉园区的建筑物并没有起到任何作用。无论我的目光落在哪里，我都会看到三角形中的三角形，这种形状帮助英伟达获得了第一笔财富。 黄是过去一年的风云人物，甚至可能是未来十年。因为科技公司确实对 Nvidia 的超级计算 GPU 爱不释手。这不是以前的 Nvidia，它是 X 代视频游戏显卡的供应商，通过有效渲染无数的三角形使图像变得栩栩如生。这就是英伟达，它的硬件开创了一个我们与计算机对话、计算机与我们对话的世界，最终，根据你与哪位技术专家交谈，它们超越了我们。 在我们的会面中，现年 61 岁的黄穿着他标志性的皮夹克和简约的黑色运动鞋。他在那个星期一早上告诉我，他讨厌星期一早上，因为他星期日工作一整天，开始正式工作周时已经很累了。 黄仁勋制定了一种模式，让英伟达走在每一个科技大趋势的前面。2012 年，一小群研究人员发布了一个名为 AlexNet 的突破性图像识别系统，该系统使用 GPU（而不是 CPU）来处理代码，开启了深度学习的新时代。于是，黄立即指挥公司全力追逐人工智能。2017 年，当谷歌发布了被称为 Transformer 的新型神经网络架构（ ChatGPT 中的T）并引发了当前的人工智能淘金热时，Nvidia 处于完美的位置，可以开始向饥饿的科技公司出售其专注于人工智能的 GPU。 Nvidia 目前占据 AI 芯片市场 70% 以上的销售额，估值刚刚超过 2 万亿美元。2023 年最后一个季度的收入为 220 亿美元，比上年增长 265%。去年其股价上涨了231%。黄要么在他所做的事情上出奇地出色，要么非常幸运——或者两者兼而有之！——每个人都想知道他是如何做到的。 但没有人能永远统治。他现在成为中美科技战的焦点，并受到监管机构的摆布。黄仁勋在人工智能芯片领域的一些挑战者是家喻户晓的名字——谷歌、亚马逊、Meta 和微软——并且在科技领域拥有最雄厚的财力。12月底，半导体公司AMD推出了一款用于人工智能计算的大型处理器，旨在与Nvidia竞争。初创公司也瞄准了这一目标。研究公司 Pitchbook 的数据显示，仅去年第三季度，风险投资家就向人工智能芯片投资了超过 8 亿美元。 究竟黄仁勋是如何看待这些的呢？ 让我们来看一下这个采访原文： 黄仁勋：你和我都是斯坦福大学的毕业生。 Lauren Goode：是的。嗯，我读的是新闻专业，而你没有读新闻专业。 黄仁勋：我希望我有。 Lauren Goode：这是为什么？ 黄仁勋：嗯，作为领导者和个人，我真正敬佩的人是 Adobe 首席执行官尚塔努·纳拉延 (Shantanu Narayen)。他说他一直想成为一名记者，因为他喜欢讲故事。 Lauren Goode：能够有效地讲述企业的故事似乎是建立企业的重要组成部分。 黄仁勋：是的。战略制定就是讲故事。文化建设就是讲故事。 Lauren Goode：您曾多次说过，您并没有根据宣传材料推销 Nvidia 的想法。 黄仁勋：这是正确的。这实际上是为了讲故事。 Lauren Goode：所以我想从另一位技术主管告诉我的事情开始。他指出，英伟达比亚马逊早一年，但在很多方面，英伟达比亚马逊更有“day one”的做法。您如何保持这种前景？ 黄仁勋：坦白说，这确实是一个好词。我每天早上醒来都像第一天一样，原因是我们总是在做一些以前从未做过的事情。它也有脆弱的一面。我们很可能会失败。刚才，我正在开会，我们正在做一些对我们公司来说是全新的事情，但我们不知道如何正确地做。 Lauren Goode：什么是新事物？ 黄仁勋：我们正在建设一种新型的数据中心。我们称之为人工智能工厂。按照当今数据中心的构建方式，很多人共享一组计算机并将他们的文件放在这个大型数据中心中。人工智能工厂更像是一台发电机。这是相当独特的。过去几年我们一直在构建它，但现在我们必须将其变成产品。 Lauren Goode：你打算怎么称呼它？ 黄仁勋：我们还没有给它命名。但它会无处不在。云服务提供商将构建它们，我们将构建它们。每个生物技术公司都会有它。每个零售公司，每个物流公司。未来的每家汽车公司都将拥有一家制造汽车（实际商品、原子）的工厂，以及一家为汽车制造人工智能（电子）的工厂。事实上，就在我们说话的时候，你看到埃隆·马斯克正在这样做。在思考工业公司未来会是什么样子方面，他远远领先于大多数人。 Lauren Goode：您之前曾说过，您经营的是一个扁平化组织，有 30 到 40 名高管直接向您汇报，因为您希望融入信息流中。最近是什么激起了你的兴趣，让你想，“我最终可能需要在这件事上押注 Nvidia？” 黄仁勋：信息不必像尼安德特人时代那样从组织的顶部流向底部，当时我们没有电子邮件和短信以及所有这些东西。如今，信息流动得更加迅速。因此，不需要从上到下解释信息的分层树。扁平网络使我们能够更快地适应，这是我们所需要的，因为我们的技术发展如此之快。 如果你看看英伟达技术的发展方式，就会发现摩尔定律每隔几年就会翻一番。嗯，在过去 10 年里，我们已经将人工智能进步了大约一百万倍。这是摩尔定律的很多很多倍。如果您生活在一个指数世界中，您不希望信息一次从上到下一层传播。 Lauren Goode：但我问你，你的罗马帝国是什么？这是一个模因。今天的transformer paper是什么版本？现在正在发生什么你觉得会改变一切的事情？ 黄仁勋：有几件事。其中之一并没有真正的名字，但它是我们在基础机器人领域所做的一些工作。如果你可以生成文本，如果你可以生成图像，你也可以生成运动吗？答案可能是肯定的。然后，如果您可以生成动作，您就可以理解意图并生成通用版本的清晰度。因此，人形机器人技术应该指日可待。 我认为围绕状态空间模型（SSM：state-space models）的工作可能是下一个transformer，它允许您学习极长的模式和序列，而无需在计算中呈二次方增长。 Lauren Goode：这能带来什么？现实生活中的例子是什么？ 黄仁勋：您可以与计算机进行持续很长时间的对话，但上下文永远不会被忘记。您甚至可以暂时改变主题并回到之前的主题，并且可以保留该上下文。您也许能够理解极长链的序列，例如人类基因组。只需查看遗传密码，您就可以了解其含义。 Lauren Goode：我们距离这个目标还有多远？ 黄仁勋：从我们有了 AlexNet 到超人的 AlexNet，只用了大约五年的时间。机器人基础模型可能即将出现——我会在明年的某个时候公布。从那时起，五年后，您将看到一些非常令人惊奇的事情。 Lauren Goode：哪个行业将从广泛训练的机器人行为模型中受益最多？ 黄仁勋：嗯，重工业代表了世界上最大的工业。移动电子并不容易，但移动原子却极其困难。运输、物流、将重物从一个地方移动到另一个地方、发现下一种药物——所有这些都需要了解原子、分子和蛋白质。这些是人工智能尚未影响到的巨大而令人难以置信的行业。 Lauren Goode：你提到了摩尔定律。这个定律现在已经无关紧要了吗？ 黄仁勋：摩尔定律现在更多地是一个系统问题，而不是一个芯片问题。更多的是关于多个芯片的互连性。大约 10、15 年前，我们开始了分解计算机的旅程，以便您可以将多个芯片连接在一起。 Lauren Goode：这就是你在 2019 年收购以色列公司 Mellanox 的初衷。Nvidia 当时表示，现代计算对数据中心提出了巨大的要求，而 Mellanox 的网络技术将使加速计算更加高效。 黄仁勋：对，完全正确。我们购买了 Mellanox，这样我们就可以扩展我们的芯片，将整个数据中心变成一个超级芯片，从而实现现代人工智能超级计算机。这实际上是为了认识到摩尔定律已经结束，如果我们想继续扩大计算规模，我们必须在数据中心规模上做到这一点。我们研究了摩尔定律的制定方式，然后说：“不要受其限制。摩尔定律并不是计算的限制。” 我们必须抛弃摩尔定律，这样我们才能考虑新的扩展方法。 Lauren Goode：Mellanox 现在被认为是 Nvidia 一次非常明智的收购。早两年，您试图收购全球最重要的芯片 IP 公司之一 Arm，但遭到监管机构的阻挠。 黄仁勋：那太好了！（That would’ve been wonderful!） Lauren Goode：我不确定美国政府是否同意，但是是的，让我们确定这一点。当您现在考虑收购时，您会关注哪些具体领域？ 黄仁勋：这些大型系统的操作系统极其复杂。如何在计算堆栈中创建一个操作系统，以协调 GPU 中数千万、数亿乃至数十亿个微型处理器？这是一个非常困难的问题。如果我们公司外部有团队这样做，我们可以与他们合作，或者我们可以做更多的事情。 Lauren Goode：你的言下之意是否代表着，对于 Nvidia 来说，拥有一个操作系统并将其构建成一个平台至关重要？ 黄仁勋：我们已然是一家平台公司。 Lauren Goode：你越成为一个平台，你面临的问题就越多。人们往往会对平台的输出承担更多的责任。自动驾驶汽车的行为方式、医疗保健设备的误差幅度是多少、人工智能系统是否存在偏见。你如何解决这个问题？ 黄仁勋：不过，我们不是一家应用程序公司。这可能是最简单的思考方式。我们将尽我们所能，但尽可能少地服务于一个行业。因此，就医疗保健而言，药物发现不是我们的专长，计算才是。制造汽车不是我们的专长，但为汽车制造极其擅长人工智能的计算机，才是我们的专长。坦率地说，一家公司很难擅长所有这些事情，但我们可以非常擅长其中的人工智能计算部分。 Lauren Goode：去年有报道称，您的一些客户为您的 AI GPU 等待了几个月。现在情况怎么样？ 黄仁勋：嗯，我认为今年我们不会赶上供应。今年不会，明年也可能不会。（Well, I don’t think we’re going to catch up on supply this year. Not this year, and probably not next year.） Lauren Goode：目前的等待时间是多少？ 黄仁勋：我不知道现在的交货时间是多少。但是，你知道，今年对我们来说也是新一代的开始。 Lauren Goode：您是指 Blackwell，您传闻中的新 GPU 吗？ 黄仁勋：是的，新一代 GPU 即将问世，Blackwell 的性能超乎想象。这将是令人难以置信的。 Lauren Goode：这是否意味着客户需要更少的 GPU？ 黄仁勋：这就是目标。目标是极大地降低训练模型的成本。然后人们可以扩大他们想要训练的模型的规模。 Lauren Goode：英伟达投资了很多人工智能初创公司。去年有报道称，您投资了 30 多家初创公司。这些初创公司是否会在购买您的硬件时排长队？ 黄仁勋：他们和大家一样面临着供应紧张的问题，因为他们大多数都使用公有云，所以他们不得不自己与公有云服务提供商进行谈判。不过，他们确实获得的是我们的人工智能技术，这意味着他们可以使用我们的工程能力和我们优化其人工智能模型的特殊技术。我们让他们变得更有效率。如果您的吞吐量增加五倍，您实际上会多获得五个 GPU。这就是他们从我们那里得到的。 Lauren Goode：在这方面你认为自己是一个造王者吗？ 黄仁勋：不。我们投资这些公司是因为他们的工作令人难以置信。能够投资它们是我们的荣幸，而不是相反。他们是世界上一些最聪明的人。他们不需要我们来支持他们的信誉。 Lauren Goode：当机器学习更多地转向推理而不是训练时（基本上，如果人工智能工作的计算强度降低）会发生什么？这会减少对 GPU 的需求吗？ 黄仁勋：我们喜欢推理。事实上，我想说，如果我猜的话，Nvidia 今天的业务可能是 70% 的推理，30% 的训练。这是一件好事，因为那时你就会意识到人工智能终于成功了。如果 Nvidia 的业务 90% 是训练，10% 是推理，你可能会说人工智能仍处于研究阶段。七八年前就是这样。但今天，每当您在云中输入提示时，它都会生成一些内容 - 它可以是视频，可以是图像，可以是 2D，可以是 3D，可以是文本，可以是图形 - 它是最有可能的是它背后有一个 Nvidia GPU。 Lauren Goode：您是否认为 AI GPU 的需求会在任何时候减弱？ 黄仁勋：我认为我们正处于生成式人工智能革命的开端。如今，世界上进行的大部分计算仍然基于检索。检索意味着您触摸手机上的某些内容，它会向云端发送信号以检索一条信息。它可能会用一些不同的东西组成一个响应，并使用 Java 将其呈现在您的手机的漂亮屏幕上。未来，计算将更加基于 RAG（Retrieval-augmented generation：检索增强生成，这是一个框架，允许大型语言模型从其通常参数之外提取数据），它的检索部分会更少，而个性化生成部分会高得多。 那一代将由 GPU 完成。所以我认为我们正处于这场检索增强的生成计算革命的开端，生成人工智能将成为几乎所有事物不可或缺的一部分。 Lauren Goode：最新消息是，你们一直在与美国政府合作，开发出可以运往中国的符合制裁规定的芯片。我的理解是这些不是最先进的芯片。为了确保您仍然可以在中国开展业务，您与政府的合作有多密切？ 黄仁勋：好吧，这其实是出口管制，而不是制裁。美国已确定英伟达的技术和人工智能计算基础设施对国家具有战略意义，并将对其实施出口管制。我们首次遵守出口管制是在—— Lauren Goode：2022 年 8 月。 黄仁勋：是的。而美国在2023年对出口管制增加了更多条款，导致我们不得不再次重新设计我们的产品。所以我们就这么做了。我们正在开发一套符合当今出口管制规则的新产品。我们与政府密切合作，确保我们提出的方案与他们的想法一致。 Lauren Goode：您对这些限制将刺激中国推出有竞争力的人工智能芯片有多大担忧？ 黄仁勋：中国有一些有竞争力的东西。 Lauren Goode：正确的。这还不是数据中心规模，但去年推出的华为 Mate 60 智能手机因其自主研发的 芯片而引起了一些关注。 黄仁勋：真的非常非常好的公司（Really, really good company）。他们受到所拥有的半导体处理技术的限制，但他们仍然能够通过将许多芯片聚合在一起来构建非常大的系统。 Lauren Goode：您总体上对中国能否在生成人工智能领域赶上美国感到担忧吗？ 黄仁勋：该规定将限制中国获得最先进技术的能力，这意味着西方世界，即不受出口管制限制的国家，将能够获得更好的技术，而且发展速度相当快。所以我认为这种限制给中国带来了很大的成本负担。从技术上讲，您始终可以聚合更多的芯片制造系统来完成这项工作。但这只会增加这些产品的单位成本。这可能是最简单的思考方式。 Lauren Goode：你们正在制造合规芯片以继续在中国销售，这一事实是否会影响你们与台积电（台湾半导体的骄傲和喜悦）的关系？ 黄仁勋：不。法规是具体的。这和限速没什么区别。 Lauren Goode：您多次说过，您的超级计算机中的 35,000 个组件中，有 8 个来自台积电。当我听到这个时，我想这一定是很小的一部分。您是否正在淡化对台积电的依赖？ 黄仁勋：一点都不。一点也不。 Lauren Goode：那么你想表达什么观点呢？ 黄仁勋：我只是强调，为了构建人工智能超级计算机，还涉及很多其他组件。事实上，在我们的人工智能超级计算机中，几乎整个半导体行业都与我们合作。我们已经与三星、SK 海力士、英特尔、AMD、博通、Marvell 等密切合作。在我们的人工智能超级计算机中，当我们成功时，一大堆公司也会与我们一起成功，我们对此感到高兴。 Lauren Goode：您多久与台积电的张忠谋或刘德音交谈一次？ 黄仁勋：每时每刻。不断地。是的。不断地。 Lauren Goode：你们的谈话是什么样的？ 黄仁勋：这些天我们谈论先进封装，规划未来几年的产能，先进的计算能力。CoWoS [台积电将芯片芯片和内存模块塞入单个封装的专有方法] 需要新工厂、新生产线和新设备。所以他们的支持真的非常非常重要。 Lauren Goode：我最近与一位专注于生成人工智能的首席执行官进行了交谈。我问 Nvidia 的竞争对手可能是谁，这个人建议是谷歌的 TPU。其他人提到AMD。我想这对你来说并不是一个二元对立的问题，但你认为谁是你最大的竞争对手？谁让你彻夜难眠？ 黄仁勋：Lauren，他们都这样做。TPU 团队非常出色。最重要的是，TPU 团队真的很棒，AWS Trainium 团队和 AWS Inferentia 团队真的非常出色，非常优秀。微软正在进行内部 ASIC 开发，称为 Maia。中国的每个云服务提供商都在构建内部芯片，还有一大堆初创公司以及现有的半导体公司正在构建出色的芯片。每个人都在构建芯片。 这不应该让我彻夜难眠——因为我应该确保我已经因工作而精疲力尽，以至于没有人可以让我彻夜难眠。这确实是我唯一能控制的事情。 但早上叫醒我的肯定是，我们必须继续兑现我们的承诺，也就是说，我们是世界上唯一一家每个人都可以合作构建数据中心规模人工智能超级计算机的全堆栈公司。 Lauren Goode：我有一些个人问题想问你。 黄仁勋：[黄对公关代表说]她已经做好了功课。更不用说，我只是很享受这次谈话。 Lauren Goode：我很高兴。我也是。我确实想—— 黄仁勋：顺便说一句，每当张忠谋或我认识很久的人要求我担任采访主持人时，原因是我不会坐在那里通过提问来采访他们。我只是在和他们交谈。你必须对观众以及他们可能想听的内容抱有同理心。 Lauren Goode：所以我向 ChatGPT 询问了一个关于你的问题。我想知道你是否有纹身，因为我打算在下次聚会时提议给你纹身。 黄仁勋：如果你纹身，我也纹一个。 Lauren Goode：我已经有了一个，但我一直在寻求扩展。 黄仁勋：我也有一个。 Lauren Goode：是的。这是我从 ChatGPT 学到的。据称，黄仁勋在股价达到 100 美元时纹了公司标志。然后它说，“然而，黄表示他不太可能再纹身，并指出疼痛比他预期的更剧烈。” 据说你哭了。你哭了吗？ 黄仁勋：一点点。我的建议是，在这样做之前你应该喝一杯威士忌。或者服用Advil。我还认为女性可以承受更多的痛苦，因为我女儿有一个相当大的纹身。 Lauren Goode：所以，如果你想纹身，我想三角形可能会不错，因为谁不喜欢三角形呢？它们是完美的几何形状。 黄仁勋：或者 Nvidia 大楼的轮廓！它是由三角形组成的。 Lauren Goode：这是一个承诺。我想知道，您个人使用 ChatGPT 或 Bard 等的频率如何？ 黄仁勋：我一直在使用Bard，我也喜欢 ChatGPT。我几乎每天都使用两者。 Lauren Goode：为了什么？ 黄仁勋：研究。例如，计算机辅助药物发现。也许您想了解计算机辅助药物发现的最新进展。因此，您想要构建整个主题，以便您可以拥有一个框架，并且从该框架中，您可以提出越来越多的具体问题。我真的很喜欢这些大型语言模型。 Lauren Goode：我听说你曾经举重。你现在还这样做吗？ 黄仁勋：不，我会尝试每天做 40 个俯卧撑。这不会花费超过几分钟的时间。我是一个懒惰的锻炼者。我会一边刷牙一边做深蹲。 Lauren Goode：最近，您对Acquired播客发表了评论，该播客迅速走红。主持人问，如果你今天30岁，正在考虑创办一家公司，你会开始什么？你还说你根本不会创办公司。您对此有何修改？ 黄仁勋：这个问题可以用两种方式来回答，我是这样回答的，那就是：如果我当时知道我现在所知道的所有事情，我会因为害怕而不敢去做。我会太害怕了。我不会这么做的。 Lauren Goode：你必须有一定的妄想才能创业。 黄仁勋：这就是无知的好处。你不知道这会是多么艰难，你不知道其中会包含多少痛苦和磨难。这些天当我遇到企业家时，他们告诉我这将是多么容易，我非常支持他们，而且我实际上并没有试图戳破他们的泡沫。但我内心深处知道，“哦，天哪，事情不会像他们想象的那样。” Lauren Goode：您认为您在运营 Nvidia 过程中必须做出的最大牺牲是什么？ 黄仁勋：其他企业家也做出同样的牺牲。你工作真的非常努力。很长一段时间，没有人认为你会成功。只有你一个人相信自己会成功。不安全感、脆弱感，有时还有羞辱，这些都是真实的。没有人谈论这件事，但这都是真的。首席执行官和企业家和其他人一样都是人。当他们公开失败时，那就令人尴尬了。 所以当有人说，“Jensen，以你今天所拥有的一切，你不会开始它吗？” 就像，“不，不，不，当然不是。” 事实上，如果我知道Nvidia 会成为今天的样子，你问我会创办这家公司吗？你在开玩笑吗？我愿意牺牲一切来做到这一点。 原文链接 https://www.wired.com/story/nvidia-hardware-is-eating-the-world-jensen-huang/

IT之家 2 月 24 日消息，台积电近日更新其领英（LinkedIn）动态，宣布其位于美国亚利桑那州第二个半导体制造基地迎来了“封顶”（建筑物的主体结构完工）里程碑。 台积电分享了一组照片，展示了工人安装一个重要 / 最后的结构件（上面印有 topping out 封顶字样）。 台积电在文章中还表示第二座晶圆厂的辅助建筑近期也已经“封顶”，该建筑为第二座晶圆厂提供必要的公用基础设施。IT之家附上图片如下： 台积电表示第一座晶圆厂（Fab 21）已取得重大进展，有望在 2025 年上半年开始生产。 作者还谈到了未来的生产前景：“一旦投入运营，我们在台积电亚利桑那州的两座晶圆厂将制造美国最先进的半导体技术，直接创造 4500 个高科技、高工资的工作岗位，并使我们的客户在高性能计算和人工智能时代的领导地位持续数十年”。

最近春节档上映了一部叫做《 第二十条 》的电影，不知道差友们有没有看。 电影的剧情很简单，其实就是围绕着雷佳音扮演的检察官牵扯出几件事。 第一件事是王永强一家为了给女儿治病，欠了村霸刘文经的高利贷。因为还不上钱，村霸多次实施暴力不说，还侵犯了王永强的妻子。 王永强忍无可忍开始反抗，结果村霸威胁说要用刀砍死他。最后走投无路的王永强抄起剪刀，用剪刀把村霸通了个透心凉，村霸重伤，最后不治身亡。 第二件事是校霸张科和几个同伙校园霸凌同学，扒光衣服不说，还用手机拍摄。 韩明的儿子恰巧路过便上前制止，二人扭打在一起，导致张科受伤，最终张科的父亲，同时也是学校的教导主任选择了报案。 第三件事是公交车上有两个流氓威胁女乘客，司机上前阻止结果也遭到了殴打。 随后司机抄起灭火器，给流氓脑袋开了瓢，他也因此被送入了监狱。 这三个故事，都围绕着 “ 正当防卫 ” 展开。 而《 中华人民共和国刑法 》的第二十条，讲的正是关于正当防卫的规定，这也是电影名字的由来。 《 第二十条 》拍的好不好先不说，但有些朋友应该发现了，电影本身的主角心态的变化以及剧情的发展，其实对应了现实里从经常判 “ 防卫过当 ” ，再到 “ 正当防卫 ” 的转变。 从上学开始，老师们一直在灌输 “ 团结友爱，互帮互助 ” ，我们接受的也是 “ 我为人人人人为我 ” 的想法。 这个想法确实很好，但它还是有些理想化，因为它忽略了很多场外因素。 如果是 90 后以及更早的 80 后、 70 后等长辈，应该还记得早年间的社会环境十分复杂。 普通人可能接触不到什么东北乔四、河南 “ 教父 ” 宋留根之类的狠角，但是小偷扒手飞车党、车匪路霸扑头党之类的杂鱼，就够人们喝一壶了。 更别说在当时，压根没有什么网络舆论帮你声张正义为你撑腰，行凶作恶的人比受害人嚣张得多。 2005 年飞车党在公安局门口行凶，你敢想？ 正当防卫，对当时的很多人来说是个比较遥远的词汇。 作为老实本分的普通人，面对不法行为，想要匹夫一怒血溅五步，也要足够的资本。 现实生活中，有多少人能拳打悍匪脚踢毛贼？千禧年初的时候，身高能有一米七都算你营养好了。 好，就算你在千禧年初，一顿饭能吃得起两个水煮蛋，顿顿菜里有肉，把牛奶当水喝。 在这样具备充足正当防卫能力的前提下，你在事后被判定是正当防卫的成功率有多少？ 2009 年的邓玉娇案其实已经告诉你答案了。 当时 21 岁的邓玉娇是野三关 “ 雄风 ” 宾馆娱乐中心的服务员，结果某天遇到前来娱乐中心镇里官员要求洗鸳鸯浴。 惊恐的邓玉娇面对对方的纠缠辱骂时，拿起包里的刀具反抗，结果刺死一人刺伤一人，随后她去报案自首。次日，警方以涉嫌 “ 故意杀人 ” 对邓玉娇采取强制措施。 最终，邓玉娇被认为是防卫过当，已构成故意伤害罪。但她主动投案自首，并被法医鉴定为心境障碍（ 双向 ）。因此，她被判决免于刑事处罚。 在当下看来，这个判决似乎有些重了，其实在那个时候，很多人也不理解这个判决，网络上把邓玉娇称为侠女、烈女，诞生了很多赞美她的作品。 但实际上，这份判决并不是瞎判的，从法律层面上它是说得通的。 新中国刑法学的开拓者和奠基人之一，曾任武汉大学法律系主任、法学院院长的马克昌，在当时就进行了解读。 邓玉娇之所以被认为是防卫过当，是因为 “ 她用刀防卫导致不法侵害人死亡，防卫行为明显超过必要限度造成重大损害 ” 。 而她之所以是故意伤害罪而不是故意杀人罪，是因为 “ 她主观上没有想杀害对方，只是想制止对方对自己的侵害 ” 。 与此同时，根据防卫过当、投案自首，以及心境障碍（ 双向 ）是邓玉娇属于（ 限定 ）刑事责任能力。综合考量，就有了 “ 防卫过当刑事责任中包含的免予处罚的规定予以判处 ” 这个结果。 她用自己的故事告诉了我们，在面对危险的时候，你打败了对方，保护了自己的安全，这不一定就是正当防卫。 同样的事情还有很多，就不一一列举了，所以对于老百姓而言，正当防卫和防卫过当的判定，实在是太过模糊了，简直像是一门玄学。 那么，从来如此，便对吗？ 2016 年， “ 刺死辱母者案 ” ，成为了 “ 正当防卫 ” 的一个关键转折点。 2016 年 4 月 14 日，苏银霞被 11 名催债人以辱骂、扇耳光、鞋子捂嘴等方式凌辱了一小时。催债人之一的杜志浩还脱下裤子侮辱苏银霞，苏银霞的儿子于欢就在一边，被死死地按着。 案发现场 当时有人报了警，警察来到接待室说 “ 要账可以，但不能动手打人 ” ，随即离开。 于欢想要随之离开接待室却被阻止，于是他掏出水果刀一阵乱刺，导致 4 人受伤。其中被刺中的杜志浩自己驾车就医，最后因为失血过多休克死亡。 于欢先是被聊城市中级人民法院一审以故意伤害罪判处于欢无期徒刑，剥夺政治权利终身，并承担相应民事赔偿责任。 这个判决显然不足以服众，网络上的声音乱成了一锅粥。 直到2017 年 5 月 27 日，二审开庭，山东省高级人民法院认定于欢属防卫过当，构成故意伤害罪，判处有期徒刑 5 年，这件事才告一段落。 如果说于欢给 “ 正当防卫 ” 的关注度添了第一把火，那昆山龙哥被反杀案，简直就是给这堆火上倒了一桶汽油，引来全民关注正当防卫。 2018 年 8 月 27 日晚，于海明骑着自行车在非机动车道路口等红灯。喝大了的昆山龙哥向右闯进了非机动车道，差点和于海明碰到。 不服输的龙哥先是下了车和于海明争执了半天，之后又开始拳打脚踢，紧接着他还从车里掏出一把双面开刃的砍刀攻击于海明。 只是他不小心把刀甩脱，刀被于海明抢了过去。抢刀的时候，昆山龙哥还受了伤。 事情的最后，大家应该也早就知道了。那个人狠话不多，在黑道闯荡多年一身案底的昆山龙哥，流了一地的热心肠，送医抢救无效当日就死亡了。 而反杀龙哥的于海明，最后被认为是正当防卫，不负刑事责任。 关于 “ 第二十条 ” 的故事，也是从这里开始，发生了历史性的扭转。 按网友的话来说，这一案件，推动了我国法律进步 20 年。 但我觉得更重要的是，因为这件事在互联网上太火，这么多年过去了，提起龙哥，基本大家都知道。 所以它不仅推动了司法进步，也让全中国人对正当防卫的认识上了一个台阶。 讲到这里，你应该发现了，《 第二十条 》电影的原型，包含了我们经历的这几件事情。 如果我们站在上帝视角，很多人可能并没有什么感触，甚至有人会站在施暴者一方，去分析受害者到底有没有防卫过当。 “ 反抗的时候为什么攻击极易造成死亡的躯干部位 ” 、 “ 为什么施暴者逃窜后还要继续追赶 ” 、 “ 为什么直到对方失去反抗能力才住手 ” 。。。 世界上哪有那么多为什么，你要是那个被欺负的当事人，你做的估计不比于欢和于海龙差。 就像经常被提起的粪坑案， “ 遭歹徒强暴的女性把歹徒推到粪坑，歹徒想从粪坑爬出来，女方拼命跺他的手 ” 。用罗翔老师的话来说： “ 如果是我，把对方的手跺烂为止，而且还要扔块砖 ” 。 看到这，想必各位差友对电影以及正当防卫都有了自己的想法。 但是我想说的是，这部片子的深层内核，其实并不是 “ 保护自己 ” ，以及 “ 正当防卫该怎么判 “ 这些问题。 而是：勇气。 电影里韩检察官反复强调，自己的坚持，就是为了一件事：法，不能为不法让步。 也就是说，不能因为法理上的缺陷，让危难时刻愿意站出来的人受伤害。 所以电影结束之后，一个人的名字再次被网友们频频提起：陈鹤皋。 他是一个在家疯狂研习自卫反击的博主，自称正义联盟盟主，看上去疯疯癫癫的，感觉是个危险人物。 早些年，陈鹤皋的声评并不怎么样，在网络上，人们把他和那些 “ 传武 ” 的骗子们放到一起，觉得他的疯狗拳很好笑。 但是在近几年，陈鹤皋的风评逐渐开始反转。 因为他这一派强调的就是，要把《 刑法 》当心法，遇到事了也得真上，和犯罪分子你死我活。 据陈鹤皋回忆，自己两三千弟子肯定是有的，见义勇为的至少有上百人。 “ 自己教给弟子的就八个字——正当防卫、见义勇为 ” 。 2005 年 8 月 26 日，陈鹤皋的弟子罗神贵和郑晓燕一起出门搭公交车，郑晓燕上车后，发现有人偷她的手机，买完报纸回来的罗神贵及时制止了这件事。 没有得手的三个毛贼找了匕首、棍棒，折回来找罗神贵算账，四人撕打起来，结果三个人被罗神贵打的抱头鼠窜。 这事最后还上了电视，被深圳卫视做了一期报道。 另外网上还流传，陈鹤皋的弟子冯健汉被十多名恶霸上门滋事，恶霸们甚至对他的家人大打出手，最后冯健汉击杀一人打伤两人，被认为是正当防卫。 另一位弟子刘艳在火车站和流氓产生口角，在流氓的围攻中，刘艳击杀一人重伤三人，被认定是正当防卫。 还有一位弟子早年间一人对付 11 名歹徒，当场打死一人，重伤四人，自身毫发无伤，最后被判定是防卫过当，但不负刑责。。。 网友开玩笑说，陈鹤皋一派是新中国成立以来唯一有击杀记录的门派。 陈鹤皋及其弟子网络声评的反转的核心原因，是因为他们符合人们心里最朴素的价值观和希冀——正义必将战胜邪恶。 人们渴望现实生活中存在更多的罗神贵，也渴望现实中存在更多《 第二十条 》中被社会毒打可依旧相信正义，并愿意为实现正义而努力的韩明。 即便世界上普通人多，敢于向前一步的勇士只有少数几个。 可只要有人愿意恪守正义，怀着一腔热血，愿意站出来为不公发声。作为普通人的我们，也愿意为之献上绵薄之力。 那这个世界，依旧充满光明和美好。 撰文：张大东 编辑：莽山烙铁头 封面：萱萱

苹果Vision Pro尚未在国内发售，但已经有人靠出租赚到钱了。 面对售价近3万元且一货难求的Vision Pro，家住河南郑州的90后果粉余琦，第一时间跑到闲鱼上，想看看同城有没有门店开放线下体验，“一线城市有，不过我所在的城市目前还没有能提供相关服务的门店。” 一番检索下来，余琦意外发现在闲鱼上可以租到Vision Pro，其租赁方式一般分为按小时和按天租赁两种，每小时租金从200元-499元不等，每天的租赁价格基本上在1000元左右。 一众租赁帖的留言区不乏“租一个月回本”的讨论声，还有不少用户表示“租金太高，不划算”“我之前租四五万的索尼电影机也不过450元一天”等。 余琦接连咨询了几家，但对方都以“租赁时间太短，不划算”为由拒绝了他。“同城如果没有能提供相关服务的商家，像我这样只想租一天尝鲜的消费者，还是挺难租到的。” 除此以外，押金也是余琦最担忧的一大问题，“接连问了几家，最低的押金也要1.5万元，还有要求3万元押金的。毕竟这东西价格不菲，对方担心我跑路，我还担心他恶意扣我押金呢。” 闲鱼卖家KK的Vision Pro租赁业务范围仅限北京当地，“产品价格摆在那里，租外地用户风险高。北京地区可以送货上门并签订租赁合同，并当面验货。”KK告诉字母榜（ID：wujicaijing），如果只租几个小时的话，他甚至直接会在用户附近的咖啡馆等，“从事研发的工作人员、科技测评博主和发烧友都是主要租赁客户。研发人员一般租赁时间较长，最少一周，发烧友则一般租一天试玩，来决定是否购买。” 除了租赁，作为职业卖家，KK也售卖全新Vision Pro。“2月11日上线租赁业务后，第二天就租了出去，预约已经排到了月底。目前只有一台产品用于出租，收到的租金加上定金一共17000元。” 但并非所有卖家的租赁业务都火爆。家住河北唐山的小宇是名科技发烧友，为了回血，他挂出400元/天的价格进行租赁，“咨询的人挺多，但真正下单的少。而且大部分只租一天，但往返路上就要3天，其实算下来挺亏的。” 与此同时，小宇还要承担机器损坏和被掉包等各种风险，“只能做好最坏的打算了，我只租芝麻信用700以上的用户，并需要交4000元押金，尽量降低风险。” 除了租赁，在闲鱼上，围绕苹果Vision Pro的代购、代拍、指导下单和付费体验等生意也纷纷涌现。 但不同于iPhone、Apple Watch等苹果初代产品，Vision Pro的高溢价，并未维持太长时间。在预售期间，黄牛一度将Vision Pro的价格炒至9万元一台，然而近期在闲鱼平台上，不少卖家已将代购价格降至2.7万元至4万元不等。 不想代购的用户，还可以花上100元—1000元不等，在闲鱼上得到一站式从美国原价买到Vision Pro的服务，店主承诺全程指导下单和邮寄事宜，直到顾客拿到产品为止。 但在借助闲鱼赚钱的背后，买卖双方也不得不承担其非专业二手租赁平台所带来的一系列意外风险。 01 “过年后18号可以开始出租，欢迎提前预约……”2月10日，刚刚收到朋友帮忙“人肉”背回的苹果Vision Pro，小宇就立刻拍照上传闲鱼，之所以选择8天后开始出租，是因为身边的朋友们早已预订了第一波尝鲜。 作为一名科技发烧友，小宇很早就开始关注苹果Vision Pro的相关动态，更是赶在美国开售前就拜托了在那边留学的朋友帮忙下单购买，但对于刚工作三年不到的小宇而言，近3万元的价格则令他大感吃力。出租，便成了小宇想到的回血办法之一。 “苹果Vision Pro价格昂贵还一机难求，一定有和我一样的发烧友想要以租赁的方式尝鲜或者判断是否需要购买。”事实证明，小宇的想法是可行的，在闲鱼挂出帖子4个小时后，就有人前来询问，一开口就是“外地租不租？”。 究竟该如何出租，小宇一开始也是一脸蒙。“肯定是有风险的，像产品损坏或者被调包等等。”小宇也考虑过把押金定得高一点，但一两万元的押金同样会提高决策门槛，让这门本就小众的生意变得更难做。 权衡之下，小宇决定收取4000元押金，且只租给芝麻信用700以上的用户，并要求对方提供身份证照片，如有损坏按苹果官方实际维修费赔偿，尽可能降低风险。而在租金上，小宇则直接挂出了400元/天且包邮的价格，小宇表示是“代入自己能接受的价格来定价的”。 不过，最近小宇有了上调租金的打算。“咨询的人挺多的，但真正成交的少，而且基本上都是外地的，尤其北京咨询的人最多。”小宇告诉字母榜，大部分都只租一天，算上往返路程上的时间，其实有点亏。 但在国行版Vision Pro有望4月份上市的消息冲击面前，小宇已经没了拒绝日租型客户的勇气，届时，“怕是更难租出去。” 除了像小宇这样的科技发烧友，同样想要以租回血的还有相关的技术研发公司。 老高的公司是做三维动画的，主要业务是为企业提供数字人虚拟讲解、3D动画广告设计和展厅设计等相关服务。一个月前公司相继采购了30多台苹果Vision Pro，想要研究开发贴合Vision Pro的三维动画。 如今，大部分产品已经被闲置，除了放在店内售卖，老高还把租赁的链接挂上了淘宝和闲鱼。“目前一共成交了8单，也就收回来了一台机器的成本。”对于收回全部成本，老高基本上不报希望，“第一批买的时候，最贵的一台要6万多元，其他好多台都是4万-5万元，到了后期溢价才变低。” 02 像小宇和老高一样，借出租回血的个人卖家并不多。更多的是经营3C科技产品的职业卖家，以及在苹果Vision Pro进入中国市场前的空窗期捞钱的二道贩子。 相比于个人卖家，职业卖家除了可以为数码发烧友提供已拆封产品外，还有未拆箱的新机可供测评博主拍摄拆箱视频，不过价格也更高一些。其中一位卖家给出的报价为：二手机器出租价格为1000元/天，新机的出租价格则要1500元/天。 与此同时，这些职业卖家的租赁流程更为严谨，关于定损金额、租期计算和收货验货流程等都有较为详尽的说明，并提供技术指导。其中部分商家仅限于同城上门交易，并签订租赁合同。 与多位卖家交流后，字母榜发现，这些职业卖家通常在提供租赁服务的同时，还提供传统的代购业务，价格也根据内存不同在3万元至4万元之间波动，并特意强调手头有大量“现货”。 除了租赁和代购，字母榜在闲鱼上发现，围绕苹果Vision Pro的赚钱方式还有代拍和指导下单的服务业务，卖家宣称可以帮助用户原价拿下苹果Vision Pro，报价为100元-1000元不等。 字母榜以买家身份咨询了其中一位店主，了解到如果在指导下自己购买的话需要支付给他1000元的服务费，但如果由店主代付的话服务费仅收取100元，“都可以用你的号拍，并且保证到手，只是因为代付的话我这边有返利。”该店主表示，在他的指导下下单税费和邮费不超过300刀（折合人民币约2158元），正常报关税则为3600元。“算下来到手价为27000多元，比现在市面上的现货价便宜。” 该店主对字母榜表示，近一个月内共成交了8单，国内目前需求并不大。“不急等国行，特别急就买现货，想尝鲜但不是特别急的就找代拍。”该店主坦言，代拍比起现货，目前价格优势并不明显，“好处就是可以自己定制头套，不喜欢的话可以退货，其他就没什么区别了。” 除此之外，苹果Vision Pro的线下体验也成了可以赚钱的业务。字母榜在闲鱼上看到，北京、上海、深圳和杭州等部分城市，已经出现了Vision Pro线下体验招募的帖子，报价为99元-199元/30分钟，有店主表示“如果体验后决定购买，则不再单独收取体验费用。” 03 在字母榜与多位Vision Pro租赁者的交流过程中，有一位商家从文案到交流全程将自己打造成“科技发烧友回血”的个人人设，但最终当字母榜提出需要多台设备进行测评视频拍摄时，对方暴露了自己的黄牛身份。 这也让消费者和商家之间难以建立信任感，尤其在苹果Vision Pro这样高价值的科技产品面前，成交变得越发困难。 作为最初针对个人卖家推出的二手交易平台，闲鱼因其平台进入门槛较低，不仅吸引了大量个人卖家，还吸引了很多职业二手卖家。 去年5月，闲鱼宣布将针对平台内开展高频且高额交易的卖家收取软件服务费，被业内视为对职业卖家在闲鱼上交易的认可。 即便如此，对于职业卖家而言，闲鱼的开店门槛仍旧比淘宝等传统电商平台低。 “有卖家提出线下签租赁合同的时候，当面转押金，但如果我交了大几万元的押金，虽然拿到了产品，但假设对方直接注销账户消失了，我该怎么办？”余琦的另一个担心则是，“如果我收到的产品有问题，但当时我没看出来，归还的时候强制扣我押金又该怎么办？” 对于保障消费者权益，闲鱼并非没有动作。从2019年开始就先后推出了“闲鱼优品”“鱼小铺”等专门针对职业卖家的频道、账号，并于2022年开启了“验货宝”，之后又有了新品需要提供“七天无理由退货”服务，以此保护购买者的权益。 但不同于传统电商平台，二手闲置物品的交易较难以定义买卖双方的责任，因此在售后处理中没法一刀切地处理，这也是所有二手交易平台都会面临的问题。 就在去年11月，绥阳法院调解了一起闲鱼出租相机引发的合同纠纷。起因是租借方在合同到期后强行续租，法院受理案件后才知道相机已被租借方遗失，并最终判定被告作价赔偿，双方矛盾才得以化解。 随着互联网的高度发展，生活中诞生的很多新鲜事物，都可以通过像闲鱼一类的网络平台进行买卖、租赁，或展开其他形式的有偿服务。 对于闲鱼而言，在职业卖家的规范和售后服务的完善上，仍有很长的路要走；对于消费者而言，也要避免站外交易，降低风险；而像小宇一样想要以租回血的个人卖家，更要提前做好风险评估。 （文中余琦、小宇、KK、老高均为化名）

威尔·史密斯再次贡献了梗图，上回是奥斯卡的一巴掌，这回是意大利面的吃播。 2023 年 3 月，一位 Reddit 网友用 AI 制作了威尔·史密斯吃面的搞笑视频，面目狰狞，五官变形，看得人胃口全无。 2024 年 2 月，OpenAI 发布 Sora 的两天后，威尔·史密斯本尊在 Instagram 发布了一条吃面的对比视频，人变帅了，进食动作也体面了。 你以为下半部分的视频是由 Sora 生成的？不，面就是威尔·史密斯真人亲口吃的，整了个活而已。 前脚被 Sora 的官方演示震撼，后脚看到这条动态，人们陷入了我是谁、我从哪里来、我到哪里去的人生怀疑。 虽然 Sora 还没有对外开放，但互联网已经变得越来越荒谬了：AI 视频越来越接近真实，越来越多的真人视频却假冒 AI。 能不能杀死好莱坞不知道，Sora 先把我大脑干烧了 Sora 稳定发挥的视频，我们或多或少都看过了，同时 OpenAI 也把翻车视频大方发布出来，其中有些在社交媒体热度更高，尤其下面这个提示词是「考古学家在沙漠发现一把普通的塑料椅子，小心地挖掘并除尘」的视频。 椅子好像是个会呼吸、有想法的异世界生物，不被重力和人力无法束缚，凭空出现、变形，还偷偷带走了一个人类。这或许并非 AI 的错，毕竟提示词里没有写明，他们是否在地球上。 如果视频被分发到社交媒体，可能会打上这样的标签：#意识流、#超现实主义、#人类早期驯服野生椅子的珍贵视频…… OpenAI 认真地解释了为什么出现 bug：Sora 未能将椅子建模为刚性物体，即外力作用下不改变形状和体积的物体，所以导致物理交互不准确。 Sora 这个摔碎杯子的视频，仿佛也是吃了毒蘑菇才能看见的艺术，杯子竟然无风自动，液体先像果冻一样闪现玻璃才摔碎，每个步骤都在意料之外。 另外，还有倒着用跑步机的运动健将、怎么也吹不灭的生日蜡烛、凭空出现又消失的狼群……AI 在不经意间，做出了人脑和特效都想不到的事。 Sora 官宣以来，AI 大佬们就在争论它能否理解物理世界，OpenAI 的技术报告没有明确表态，只是提到，Sora 可以模拟现实世界中人、动物和环境的某些方面，但可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，比如混淆左右、咬了饼干后没有咬痕。 趁 AI 还未进化到完全态，不妨脑洞大开。还不稳定的 AI 视频，完全可以作为灵异、悬疑、恐怖、幻想题材的素材库，为创作提供新的灵感，越要掀牛顿棺材板的，表现得就越艺术。 就像「挖掘椅子」和「摔碎杯子」，已经可以用到 MV、广告、电影、游戏里，看起来还是个大制作，效果纵然诡异，却意外得很丝滑，完胜 B 站「学了五年动画」系列。 尽管内容已经如此魔幻，还是有网友犹豫了一秒：「不露 bug，我都怀疑它是拍的。」「这是在玩魔术吗？」 这是因为，哪怕是 Sora 的翻车视频，时长、画质、稳定性也依然能够吊打 Pika、Runway 等「前辈」。 当其他工具生成的视频不过 3 到 4 秒、尽量保持单镜头稳定时，Sora 把上限拉到了 1 分钟，实现多镜头的无缝切换，相对准确地保持画面主体和视觉风格的一致，仿佛会用镜头语言和叙事节奏讲故事。 乍看之下，好像现场真的有摄像机跟拍，人、物体和场景都在三维空间里移动，同个角色还能有多个视角。 ▲ Sora 可以实现多个视角. 有人开玩笑说，这是 AI 生成视频从「动图」到「视频」的飞跃。 翻车的 Sora 视频当然也可以算入其中，就像乱七八糟写了一堆代码，但恰好能运行。 360 董事长周鸿祎在微博谈到一个很有意思的观点：Sora 工作原理像人类的做梦，我们会梦到奇奇怪怪的东西，但依据的是我们在生活中眼睛看到的东西、积累的经验，不用像影视工业那样 3D 建模然后一帧帧地渲染。 从某个角度看，生成式 AI 确实像一个梦境机器，越来越接近人类的思维方式，用各种提示词有概率地制造合理或者不合理，不论对错，它一定会给你一个答案。 其实从 ChatGPT 开始，人们就想借着 AI 将梦境落地，小红书上有不少将梦境可视化的帖子，虽然无法真正还原脑海的效果，却也将部分精神世界的幻影带入了现实。 未来的 Sora，可能更让梦境或者说人类的创意生动起来，输入文本、图片或视频，就能「一键」加入光影变化、调整画面角度甚至配上音效…… 好莱坞的精英会不会失业不知道，网友们已经跃跃欲试，除了搞黄色的本能，脑洞也有了安放之处。 自嘲一败涂地的人类，将模仿 Sora 当成流量密码 翻车视频之外，Sora 的其他视频乍见惊艳，但也经不住放大镜式的审视。店铺招牌的乱码、猫的第五条腿、模特踏错的步伐…… Bug 或许是 AI 和现实的最后一堵墙，但人类自己想把它推倒。 虽然 Sora 还没有开放给公众使用，但卖课和卖芯片的赚钱了，玩梗的乐子人们也找到了浑水摸鱼的办法，发明了一种新的引流方式。 他们在社交媒体发布视频时，往文案里加入「由 Sora 生成」和像模像样的提示词，伪装成是 AI 制作的，就像威尔·史密斯模仿 AI 如何模仿自己。 各个赛道的短视频博主都参与其中。晒萌宠的、打游戏的、安利偶像单曲的、给产品打广告的…… 真的不是给 Sora 提供就业灵感吗？ 其中最让人真假难辨的当属宝莱坞电影，印度警匪片的情节和特效尤其惊人，对人类来说太超前了，也让物理学不存在了，连 AI 都要向他们拜师学艺。 如果不是热心群众添加注释，附上了 11 年前上传的 YouTube 链接证明印度电影非人的先锋性，谁也不敢打包票。 甚至 Netflix 印度官方账号也来凑热闹，从印度抗英神片《RRR》截取了个片段伪装是 Sora 生成，按照印度大片一贯的浮夸，头几秒确实可能会骗到观众。 这些假冒 AI 的视频固然由人类整活，AI 混在其中都显得平平无奇，但 AI 未必不能效仿。 混淆视听、自作自受，伤害还是人类自己，猜疑链已经出现了。 网友们开始担心，当 AI 生成和真人实拍真的傻傻分不清楚，自己没做过什么，却可能「证据确凿」。 这就是悬疑英剧《真相捕捉》上演的情节：情报机关为了给罪犯定罪，伪造了监控录像。 他们认为，伪造监控录像，只是将窃听材料等非法证据，「重演」为合法证据，事情的确发生了，罪犯的确犯罪了。 但是谁也不知道，使用技术的人会不会越界，从移花接木走向无中生有。 辨别 AI 的应对之法，也可能换个角度，用来当作金蝉脱壳的妙计。 因为 AI 不擅长画手，所以之前有个梗图是，犯罪分子戴着假手指犯罪，看起来有六根手指，就可以污蔑监控录像是 AI 生成、没法作为呈堂证供。 AI 接近现实，同时人类假冒 AI。AI 伪造呈堂证供，也能被利用让证据无效。一个魔法打败魔法的魔幻世界，可能真的要到来了。AI 还没法主动作乱，打破信任的还得是人类自己。 AI 还未必能模拟世界，但已经影响了我们看待世界的方式 关于 AI 让真实与虚假更难分辨的问题，当我们说到 Deepfake 换脸时，其实已经讨论太多了。Sora 又能有什么不一样？ 最近，OpenAI 做了一个意想不到的举动——开设 TikTok 账号，上传 Sora 的作品。 OpenAI 不仅为每个视频贴心地标注了 AI 生成，怕人们混淆现实，还附上了提示词。 「一段逼真的视频，展示了一只可以在水下游过美丽珊瑚礁的蝴蝶」「一片叶子的微距拍摄，显示微小的火车在叶脉中移动」「低至地面的摄像机密切跟踪丛林中的蚂蚁」…… 这些视频混迹在真实的短视频信息流中，配上了背景音乐，如果稍微不注意，手指滑得快了些，就可能被认为是真实的。 网友们半开玩笑半认真地在 OpenAI 评论区嘱咐：「你最好制作水印之类的东西，否则人类就注定要灭亡。」 Sora 还没落地，其实所有人都在猜测，视频内容从业者可能是最淡定的一批人，因为他们更加专业，也更懂商业化，Sora 的 Demo 一堆问题，内容的一致性和准确性不够，做不到甲方精细的要求，技术就很难被引入工业流程。 但我不是很乐观，AI 影响的早已不只是真假，而是我们看待世界的方式，它并非直接代劳某个剪辑软件、某个脚本、某个导演。 AI 从业者 @Kwebbelkop 猜测，OpenAI 目前只在 TikTok 发布 AI 短视频，可能是为了收集观看次数等相关用户数据，对模型进行来自人类反馈的微调，未来甚至再造一个 AI 版 TikTok。 短视频的算法已经非常能猜你喜欢了，如果再加上生成式 AI，让视频内容更加定制化，又会发生什么？ 未来，我们的观影体验也可能发生质的变化，不依赖于电影院和流媒体，可以用大语言模型和视频生成模型决定故事内容和主演阵容。 然而，OpenAI 对 AI 产品的期待绝对不只是陪你聊天、制作视频，更深入的野心是让 AI 学习人类的自然语言和世界的物理规律。 哪怕局限在视频领域，就让 Sora 能做粗糙的概念片，也已经很厉害了。制作视频的方式、内容的风格，甚至我们对内容的喜好，或许都将因为 AI 而发生改变。 先不说 AI，几乎人人持有的手机，其实已经影响了视频的拍摄和制作方式，让人人成为自己生活的导演。 对着镜头边说话边化妆的美妆视频、展现个人生活碎片的 Vlog 等，就是在这种影响之下，很多博主在卧室用手机就能拍摄的产物。短视频的井喷，也让我们越来越习惯用手机上下滑动，耐心更少，注意力更分散。 尽管相比 Sora，Runway、Pika 等视频生成工具能力有限，也已经有人结合 Midjourney 等图片生成工具，用它们做了电影预告。 因为稳定性较差，所以视频风格也有了取舍，以快速剪辑为主，搭配旁白，注重节奏感和视觉冲击，但缺少人物的对话和更复杂的场景。 ▲ AI 科幻短片《Borrowing Time》. 相比之下，Sora 可以支持更复杂的场景、角色动作以及角色和周围世界之间的交互。有人用 Sora 的样片，再用 AI 语音工具 ElevenLabs 配音、用 iMovie 剪辑，就做出了一个更加流畅的、仿佛「一镜到底」的「电影预告」。 Sora 对外展示的两类视频，大概可以分为两种，一类是创意脑洞，宇航员站在寒冷的星球、两艘海盗船在咖啡中决斗、卡通人物跳迪斯科，一类是接近现实，淘金热时期的加州、火车车窗上的倒影、2056 年尼日利亚的户外…… 火车车窗上的倒影，很像 Vlog 会拍摄的镜头。尼日利亚的户外，镜头从露天市场平移到城市景观，也非常像新闻视频的空镜，已经有人打算将数字人和这条视频结合。 拍摄甚至在有些时候显得没有必要了。Sora 可以通过提示词，直接制作某个旅游景点的鸟瞰图，和人类飞无人机的镜头相差不远。我们的眼睛和大脑知道圣托里尼岛长什么样，AI 同样也「知道」，那么就可以交给 AI 代劳。 之前有个很有意思的比喻，这个世界就是个巨大的「地球 online」，由太阳系开发的大型多人在线角色扮演游戏，拥有最优秀的 3D 裸眼和 VR 系统。 OpenAI 提出的「世界模拟器」的概念，某种程度上是把一切当作信息输入，汲取着文字、图像、视频，然后又输出信息，把文字变成绘画，把图片变成视频，仿佛「地球 online」的主宰，但我们未必了解其中的原理，可能只是给出要求，然后得到结果。 这样的未来应该还很远，至少眼下，Sora 的视频看多了，也会让人觉得无聊，走在东京街头的女性，眼睛里没有情感，感受不到人的气息，但我们刷短视频时有时也是这样，世界需要精妙的电影，也接受巨大的冗余，就像《黑客帝国》主角的反抗也是设计好的。 AI 参与感越来越强的未来将要到来。下次看到一个疑似的 bug，我们可能不会直接判断是假的，我们或许像做阅读理解一样想，AI 在这里是不是有什么用意。我们也许不会喜欢，但不得不接受。

昨天， “ 舒服哥 ” 的上市天团再添一名猛男，路特斯成功在纳斯达克借壳上市。 从 2021 年就传出的上市传闻，再到去年 1 月，路特斯对外一直声称将在去年底完成合并上市，估值在 50 亿美元左右。 但不知什么原因，一直拖到了今年才成功上市，不过好处是估值也随之水涨船高来到了 61 亿美元。 截止到昨晚收盘，路特斯市值已经冲到了 95.95 亿美元（约合人民币 690 亿元 ）。 说实话，这么点时间能把半死不活的路特斯搞上市，你不得不佩服李书福的操盘本事。 脖子哥也借着这个机会翻了翻路特斯的招股书，扒一扒他们的老底。 说句公道话，从赚钱角度看，路特斯在 2023 年过得着实不怎么样，不过改变还是挺明显的。 2023 年算是路特斯开启电动化浪潮的第一个完整年份，可它的亏损却相当惊人，光是上半年就达到了 3.44 亿美元，超过 2021 年和 2022 年两年的总和。 所以路特斯也没能扛住压力，进行了一波 200 人左右的裁员（ 不过当时有报道称主要是英国那边业务重组，国内没啥影响 ）。 但从另一方面讲，作为一个几乎消失在公众眼里的品牌，又是从传统油车直接飞跃式转型成纯电动，这事儿本身就不容易。 截止到去年 9 月 30 号，路特斯能够拿到将近 2 万个订单，交付 4800 多辆车，这也的确是个很不错的成绩了。 要知道，在 2022 年，路特斯全年销量只有几百辆，再往前数数也就千把来辆的水平。 除了积极转型、销量猛增之外，脖子哥觉得吉利和一些投资者看好路特斯的，关键还在于 “ Lotus ” 这牌子本身。 作为历史悠久的英国传统豪门、顶级的造车团队以及当下相对空白的豪华纯电市场，路特斯是有机会在新能源牌桌上翻盘的。 为啥要说翻盘呢？主要路特斯祖上真是狠狠地阔过。 对一些差友来说，看了半天可能还没闹明白，路特斯是哪冒出来的杂牌子，那我就要喊出它的真名——莲花。 没错，路特斯就是莲花汽车，就是那个法拉利亲口承认的世界三大跑车品牌之一。 只不过因为国内莲花商标早被注册了，所以后来就改了路特斯这个名字（ 注意，青年莲花是由青年汽车集团和马来西亚宝腾汽车合资创办的汽车公司，和路特斯没有关系 ）。 路特斯曾经可是 F1 常客，拿下过 7 次车队总冠军。 他们当年信奉的是极致的轻量化，路特斯创始人柯林 · 查普曼曾经没说过： “ 马力多 10 匹，不如轻 10 斤 ” 。 为此，路特斯开发了许多轻量化技术，比如玻璃钢车身、铝制底盘和碳纤维部件等等。 这些技术也逐渐被其它厂商借鉴效仿，极大推动了汽车行业的发展。 哪怕到了今天，铝制底盘还是大家评价底盘好坏与否的基础条件，碳纤维部件更是大量高端车型的昂贵选装件。 所以这也是为什么，当路特斯在 2021 年宣布全面转型新能源的时候，大家都觉得这个世界太疯狂，轻量化老祖宗都开始违背祖训，往车里塞电池了。 除了给车极致地瘦身，路特斯在汽车操控、空气动力学等方面的造诣也不可小觑，毕竟 F1 冠军奖杯在那摆着呢。 而且坊间还有传闻说，全球超过 60% 以上的车型，应用过来自路特斯的技术。 虽然我们没法求证这个数字的准确性，但特斯拉首款车型 Roadster 还真就是路特斯亲手操刀的。 而且，路特斯还是风洞实验、扩散器、可调悬挂、一体式底盘、赛车尾翼等发明的先驱。 可以说，除了发动机一直老大难之外，路特斯堪称是带英掌管造车的神。 有这些辉煌履历背书的路特斯，自家车子却一直卖得不咋样。 甚至后面几次落魄卖身，最终被吉利以 4 亿人民币价格收购。 就算这次上市了，对比目前法拉利和保时捷约 750 亿和约 150 亿美元的市值，你就知道路特斯掉队实在太多了。 而且，我就这么说吧，路特斯能有如今的市值，相当一部分靠的可能还是国内新能源技术、产业链的助力。 人家在招股书里就大大方方地提了下自己空气动力学、轻量化车身的技术积累，但更多的是在讲吉利生态下的各种优势、中国的智驾合作伙伴、三电开发团队、智能驾驶以及智能化座舱的技术实力等等。 选择了电动车领域，大家都在惋惜路特斯抛弃了轻量化的优势，但从另一边看，它也避免了自家油车发动机不行的最短板。 至少目前来看，路特斯新上的两款电车 Eletre 和 Emeya 评价都还不错。 不过，从另一个角度看，路特斯急匆匆地上市，也侧面说明了国内新能源竞争的激烈程度。 咱前面也给大家说过，造车本来就特别花钱了，再看到国内新能源卷成这个样子，那就更费钱了。 吉利旗下像是极氪这样，位于国内新能源市场销量前列的品牌，过去两年半也亏了一百多亿。 而想成为中国大众的吉利集团下，还有更多诸如银河、领克这样嗷嗷待哺的孩子。 非最新结构图，仅做示意 哪怕家大业大如吉利，想要光靠自己来多线作战，实在是有不小的压力。 你别光看今天路特斯上市了，其实在此之前极星早就上市了，在这之后，去年底提交了 IPO 的极氪也要上市。 所以呀，国内的造车行业现在简直就像是一场豪赌，各家都想尽办法加注，咬牙撑着想成为最后活下来的那 3 、 5 家。 而吉利翻了翻自己的底牌，反手就问围观的人借钱来超级加倍，再就看其他玩家怎么跟了。 撰文：八戒 & TC 编辑：江江 & 面线

IT之家 2 月 24 日消息，微星近日推出了一款型号为“321UPX”的 31.5 英寸旗舰 QD-OLED 显示器，配备 4K 240Hz OLED 面板，国行售价 6999 元，官方表示该显示器并不支持固件更新。 微星的 Reddit 账户“MSI_Darutohne”现身高端游戏显示器板块 r / OLED_Gaming，表示：“我们的 QD-OLED 显示器终于上市了，我们希望澄清任何误解，并确保这里的每个人都能在知情的情况下进行购买！让我们从六款全新 QD-OLED 显示器开始。” 在和一位网友的互动中，“MSI_Darutohne”表示：“您说得没错。MAG 321UPX QD-OLED 不支持固件更新”，随后的回复者表示，他们将取消预购或要求退款。 Jamartty45 表示：“感谢你们的澄清，但我昨天购买了这款产品，一旦送上门，我将立即退货。900 美元的显示器不支持软件更新，这太荒谬了。对于那些喜欢未来保护和错误修复的玩家来说，价格更高的 MPG 级似乎是最好的选择”。 微星员工后来澄清说，微星 OSD 或任何其他应用程序都无法更新其固件，MAG 27 英寸和 32 英寸显示器都不支持固件更新，IT之家注：MAG 341CQP QD-OLED 显示器是个例外。

IT之家 2 月 24 日消息，英特尔首席执行官帕特・基辛格（Pat Gelsinger）近日确认，Lunar Lake 处理器中的部分芯粒（Chiplet）将采用台积电的 N3B 工艺节点。 英特尔在 IFS Direct 2024 大会之后举办一次小型新闻发布会，基辛格首次正面确认和台积电合作生产 Lunar Lake。 IT之家注：Lunar Lake Meteor Lake 的后继产品，目标市场是不断增长的 15W 笔记本电脑领域。 基辛格在新闻发布会上还表示已向台积电扩大订单，让其生产英特尔 Arrow Lake、Lunar Lake CPU，以及 GPU 和 NPU 芯片的订单，并会采用 N3B 工艺生产。 这意味着英特尔 Lunar Lake 将会混合封装台积电 N3B 工艺和自家 Intel 18A 工艺的芯粒，从而带来更卓越的性能和功耗表现。