春节前夕，吉利未来出行星座第二个轨道面在西昌卫星发射中心，以一箭11星方式成功发射入轨，完成星座第二个轨道面部署。在全球低轨卫星星座竞赛中占据一席之地。吉利未来出行星座背后是商业航天公司——时空道宇。 2018年2月，马斯克利用猎鹰重型火箭，将特斯拉生产的一辆跑车Roadster发射到了太空。同一年，这家吉利旗下商业航天公司——时空道宇正式成立。 在“先占先得”的卫星频率和轨道资源的大背景下，卫星星座计划这一在太空中的基础设施竞赛从未停止。OneWeb、O3b、SpaceX、Telesat等多家欧美企业已提出卫星互联网计划，国内的资本争相寻找国内的SpaceX，而时空道宇能够在短时间内完成星座规划及两个轨道面快速部署，并实现规模化商业应用落地，其不断更新的进度条让投资人看到了更多确定性。 2022年6月2日，我国在西昌卫星发射中心使用长征二号丙运载火箭，以一箭九星方式成功将吉利未来出行星座首轨九星发射入轨。2024年2月3日，吉利未来出行星座第二个轨道面，以一箭11星方式成功发射入轨。 据悉，吉利未来出行星座是全球首个商用通信导航遥感一体星座，由时空道宇建设并运营。如今，星座已完成两个轨道面组网部署。 成立五年，目前公司市值已经超过了百亿。 根据行业智库发布的“2023中国商业航天企业百强”榜单，2023年估值（市值）达到100亿的共有21家企业，时空道宇便是其中之一，位列国内商业航天企业第一梯队。 商业航天十年，艰难攀爬“死亡之谷” 中国航天的产业市场化始于2014年底，国务院发布了《国务院关于创新重点领域投融资机制鼓励社会投资的指导意见》，鼓励民间资本参与商业航天。 紧接着，2015年国家发改委等部门联合发布《国家民用空间基础设施中长期发展规划（2015-2025年）》，提出探索国家民用空间基础设施市场化、商业化发展新机制，支持和引导社会资本参与国家民用空间基础设施建设和应用开发。这一年也被业界普遍定义为我国商业航天发展元年。 时空道宇CEO、首席系统工程专家王洋表示对钛媒体表示，“从国家政策层面上，我们看到很多积极的要素，从2014年一直到2023年的中央经济工作会议中，我们已经明确看到了国家把商业航天作为未来战略新兴产业重点推进的方向之一”。 商业航天是一个高投入、高风险、高回报、长周期的行业，本身对民间资本是不具有天然吸引力的，但政策的指导对冲了这部分的不确定性。经过三年的发展积淀，商业航天在2018年迎来了第一次融资热潮。 但一个新的技术在发展初期，往往会因为缺乏足够的人才、资源和市场需求等因素的制约，导致技术难以得到推广和应用，从而出现技术发展停滞或者退化的状况。在创新技术发展曲线中，“死亡谷”的底部对应着技术发展的关键阶段，只有成功克服这个阶段的困难，才能够带领技术走出“死亡谷”，进入到增长期和成熟期。 过去的这十年中，在二级市场和政策的加持下，航天技术取得了一定的突破，但在巨大投入后，如果没有商业化运营、市场化拓展，整个产业的价值便难以得到充分体现。2021年，商业航天的投资热情有所回落。 不过，从2023年开始，因为国家政策层面开始加大扶持力度，资本市场对商业航天的热度显著升温。去年12月，中央经济工作会议指出，以科技创新引领现代化产业体系建设，打造商业航天等若干战略性新兴产业。 根据企查查数据，2023年我国商业航天领域有133个品牌产品合计完成170起融资，合计披露融资金额超185亿元。 不少行业人士认为，如果2015年到2022年算是商业航天的1.0时代，那2023年则正式步入商业航天2.0时代，“原来停留在概念阶段的东西逐渐成为现实”。 与资本市场相呼应的是，不少智库也给出了乐观的预测。预计2023年至2028年，商业航天产业将迎来发展黄金期，到2025年仅中国市场规模就将达到2.8万亿元。 卫星“上车”：2025年部署72颗 商业航天产业链总体可分为上中下游三个环节。产业链上游参与者为卫星制造企业，中游主体为卫星发射服务企业及地面设备制造企业，下游涉及卫星应用与服务企业，包括卫星通信、卫星导航、卫星遥感等主要应用领域。 “商业航天想要成功，最大的难点就是找到适合的商业场景。”时空道宇深知这一点，经过深入的行业调研和市场测算之后，聚焦在了卫星制造和卫星应用领域。 根据下游应用，卫星可被分为通信、遥感、导航、科研等其他用途卫星。 UCS数据显示，2022年用于通信、遥感、导航、技术开发、太空及地球科学研究相关的卫星共有6693颗。在这几类用途的在轨卫星中，通信卫星在轨数量为4823颗，占比达到72.06%，位居第一；占比第二的是遥感用途卫星，数量为1167颗，占比17.44%；导航卫星的数量占比为2.32%。 观察国外的铱星、Orbocomm、OneWeb、SpaceX不难发现，它们瞄准的多是占比第一的通信场景，而时空道宇正在建设的吉利未来出行星座则是集通信导航遥感一体的商业星座，这样看来，吉利未来出行星座将天然拥有更多的应用市场。 吉利未来出行星座项目从2021年初开始启动，时空道宇预计将在2025年完成第一阶段72颗卫星的部署，提供覆盖全球的实时数据通信服务。 这一数量虽然和SpaceX的星链、OneWeb等公司有所差距，但时空道宇解释说，团队经过很长一段时间的星座优化设计，充分考虑到覆盖重数、星座重构性能等因素，72颗卫星便能完成全球覆盖，实现全球范围内的通导遥一体融合应用。 王洋表示，“中国商业航天发展需要一个周期，我们很难短期内实现从0-100的快速发展。我们必须完成从0-10、然后从10-100，这样一个循序渐进的过程。如果说直接把星座设计为3,000颗星或10,000颗星，对时空道宇来说是一个非常遥远的事。” 据悉，星座一期部署完成后，该星座将进行二期建设，卫星数量将扩展至168颗，提供全球瞬时厘米级定位服务，为自动驾驶、智能网联、消费类电子领域提供高可靠、低成本的应用服务。 作为吉利旗下的科技创新企业，时空道宇在汽车应用领域落地方面具备竞争优势，目前国内外能够做到航天产品车规级应用的商业航天企业并不多，而时空道宇在2023年已成为全球首家实现卫星通信车规级量产应用的商业公司。不过，从时空道宇的布局来看，他们想做的也并不仅仅局限于此。 王洋向钛媒体透露：“从整个商业模式来考虑，吉利未来出行星座实际从10年之前一开始考虑的就是应用到出行领域，这里包括人、各种设备、出行工具，例如汽车、手机、可穿戴设备等，这个系统的通信和高精定位功能完全是按照应用场景来设计的，而且整个星座的系统可以支持海量的用户数据。” 根据GSA（全球移动供应商协会）报告，截至2023年7月底，8个国家和地区的8家移动运营商已经推出商用卫星通信服务，在过去4个月里增加了一倍不止。 这一数据从侧面验证了，卫星通信作为6G时代最重要的潜在技术，是地面通信网络的重要补充，可以预见的是手机卫星应用将成为充满潜力的蓝海市场。 考虑到落地的适用性，未来出行星座在设计之初，就规划了星链二代（Starlink V2 mini）增加的手机直连卫星通信功能，可提供卫星短信及数据传输服务。产品方面，时空道宇在2023年底的链博会上展示了自研的22纳米支持手机直连卫星的通信芯片，可为汽车和手机提供直连卫星的功能和服务。 申万宏源证券称，手机和汽车硬件相继搭载卫星通信，一定程度上意味着卫星通信服务技术和市场基本成熟，卫星通信从专业终端开始拓展到广泛的消费级市场。 开启量产博弈 市场条件趋于成熟，意味着国内民营航天企业的商业运营，已然具备沃土。接下来，谁能率先实现规模化、商业化，就有较高几率在这个赛道脱颖而出。 过去制约我国卫星产业链发展的一个原因就是生产成本高，批量生产能力不强。目前，国内微小卫星年产能尚有90%的缺口。 对比之下，OneWeb产能达到每周平均8颗，未来目标是一天产出2颗，美国太空探索技术公司（SpaceX）位于雷德蒙德卫星工厂的产能已达到每月120 颗。 量产意味着成本降低，这一规律也适用于商业航天领域。根据摩根士丹利估算Starlink卫星制造成本100万美元/颗，发射成本5000万美元/次。而据浙商证券研报，目前我国低轨通信卫星的平均造价约在3000万元左右，其中人工费用+制造费用占比约50%。 除了技术创新之外，SpaceX之所以能够在全球市场独占鳌头，一方面是形成了以火箭制造、火箭发射和回收、地面站建设、卫星制造、运营和服务为一体的商业闭环；另一方面则是借产业链的垂直整合，发挥集聚效应，进而把控成本和交付周期。 王洋深谙商业航天产业发展对卫星制造的需求：“现在的低轨卫星星座动辄就是上万颗的部署计划，那么在未来中国乃至全球，其实是有几万颗卫星的量产需求，如果按照我们传统的工艺流程，在考虑可靠性成本的情况下，很难在短时间完成。” 因此，对于国内的商业航天公司们来说，短周期、低成本、批量化生产成为主要诉求。 与OneWeb借鉴空客制造飞机的流水线产线提高商业卫星量产能力异曲同工，时空道宇卫星超级工厂在借鉴全球先进卫星制造产线的同时，结合了汽车产业的批量化研发生产经验。生产线配备了全向转运平台、协作机器人、多轴精确调姿平台、自动精测系统等先进工艺装备。 通过模块化设计、智能制造等技术，采用流水线并行生产等方式，时空道宇把卫星的设计生产周期大幅压缩，从下单到卫星出厂全流程控制在28天，量产后每天可出厂1~2颗卫星，可实现年产卫星500颗。提高卫星量产能力的同时，时空道宇还将生产成本降低了45%。这不仅仅可以促进吉利未来出行星座的加速建设，还可满足全球其他星座的建设需求。 目前时空道宇已经形成以上海研究总院为核心，南京、西安和武汉研发中心为支撑的研发体系，建立广州、青岛两大业务运营总部，设立北京商务中心，并在浙江台州建起一座卫星超级工厂，完成卫星研发、制造、测控、应用的全产业链业务体系。 国内的商业航天正处在快速向上的发展区间，但到达稳定的发展阶段尚有一定距离，通过规模化、批量化生产卫星，在降低卫星制造成本的同时，有助于推动国内卫星制造迈入工业化大规模生产时代。对于像时空道宇这样的企业个体来说，垂直整合全产业链，进入量产时代就意味着不再一味烧钱，而是拥有了自我造血能力。 毕竟由于经营不善导致的危机仍然在国外市场上演。2023年3月份，由于融资迟迟无法到位，维珍轨道开始停止现场办公，几乎所有员工都进入了“无薪休假”的状态；8月，由于经营不善导致的资金链紧张，美国火箭公司Astra Space宣布推迟其下一代火箭的首次试飞工作，并同时开始裁员以优化成本。甚至国际一流商业航天企业铱星和OneWeb也曾面临破产危机。 王洋坦言:“商业航天的根本是要完成商业模式的闭环。再好的技术，如果不能给普通人提供很好的服务，这样的产品其实是没有意义的。虽然航天技术看似神秘，甚至很高级，但它带来的服务一定是大众的。” 回顾过去一年商业航天的发展，赛道回温让整个行业为之兴奋。SpaceX在国外市场的一枝独秀也让我们看到了差距，而差距之中就蕴藏着机会。随着商业航天盈利模式的完善，未来也将有越来越多民营企业参与其中。随着更多的时空道宇们出现，我们的“星空”应该会更加璀璨。

快科技2月29日消息，据媒体报道，瑞典乌普萨拉大学和第一太阳能欧洲技术中心科学家携手，研制出一款新型铜铟镓硒（CIGS）太阳能电池，其能源转换效率高达23.64%，创下同类太阳能电池能效新纪录。 据国际能源署数据显示，太阳能电池的部署量在全球范围内迅速增长，2022年太阳能发电量占全球电力超过6%。 其中，晶硅是太阳能电池中使用最广泛的材料，目前由晶硅制成太阳能电池最多可将逾22%的阳光转化为电力，这种太阳能电池成本低廉且性能比较稳定。 最新研制的CIGS太阳能电池包含一块玻璃板，玻璃板上覆盖了几个不同的层，每个层都具有特定功能。 吸收阳光的材料由铜、铟、镓和硒化物组成，并添加了银和钠。材料被置于太阳能电池内，位于金属钼和透明的玻璃板之间。为使太阳能电池在分离电子方面尽可能高效，研究团队用氟化铷处理了CIGS层。 据悉，CIGS太阳能电池能效此前的世界纪录是23.35%，由日本Solar Frontier公司创造，再之前是德国巴登符腾堡太阳能和氢能源研究中心创下的纪录22.9%。

IT之家 2 月 29 日消息，来自商业航天公司 Varda 的“太空药厂”返回仓于上周成功降落在美国犹他州 UTTR 靶场，成为美国联邦航空管理局 FAA 新规定下首个商业再入项目。 ▲ Varda 返回舱着陆场景。图源 Varda 官方，下同 据了解，此次再入是 Varda 一系列 Winnebago 任务的一部分。在本次名为 W-1 的首航任务中，Varda 在太空微重力环境下实现了艾滋病阻断剂利托那韦晶体的合成生长，之后需要将样品带回地球进行分析。 ▲ 发射前的锥形返回舱 本次再入的荷载于 2023 年 6 月 12 日由 SpaceX 火箭拼车发射，原计划于 7 月下旬落地回收。但直到本月 FAA 才向 Varda 发放了再入许可证。 Varda 的创始人认为，制药、半导体和光纤制造等领域最容易从太空制造中受益：在微重力的情况下药物晶体等的生长更便于预测。 Varda 的再入舱质量仅有约 200 磅（IT之家备注：约 90.8 千克），相较于动辄需要宇航员参与的传统方案拥有成本上的优势。 Varda 是 FAA 简化的新版许可程序（“第 450 部分”）下首个获得商业再入许可的企业。此前 FAA 曾基于老版“第 450 部分”给予洛克希德・马丁公司的猎户座太空舱以及 SpaceX 的龙飞船再入许可。Varda 的此次成功再入将降低未来商业再入项目的门槛。

图1：比亚迪“开拓者1号”汽车船抵达不来梅港 凤凰网科技讯 北京时间2月29日，英国媒体周四发表文章称，自从一年多前开始在欧洲销售汽车以来，比亚迪已经取得了进展。文章指出，面对来势汹汹的比亚迪，欧洲汽车制造商能阻挡得了吗？ 以下是文章全文： 比亚迪“开拓者1号”汽车运输船的处女航并非一帆风顺。“开拓者1号”的长度是足球场的2.5倍，能够装载5000多辆中国制造的电动汽车。 据船长萨贝夫·博日达尔(Sabev Bozhidar)透露，“开拓者1号”被迫绕过好望角以避开红海，导致航程增加了10天。 不过，它最终还是在上周日抵达了德国不来梅港，这标志着中国电动汽车专业制造商寻求打开利润丰厚的欧洲汽车市场的雄心翻开了新的篇章。 图2：不来梅港向“开拓者1号”授予首航纪念牌 比亚迪欧洲公司总经理舒酉星表示：“欧洲需求正在增加……我们在谷歌上的搜索量已经超过了特斯拉……我们将在欧洲市场取得很多成就。” 欧洲车企拼命降价 不过，欧洲汽车制造商已决心反击。在距离不来梅港600多英里的地方，就在比亚迪的汽车船停靠几小时后，雷诺老板卢卡·德·梅奥(Luca de Meo)在日内瓦车展上推出了一系列汽车。他相信，这些汽车将帮助这家法国制造商在亚洲竞争对手面前守住阵地。 这其中就包括售价2.5万英镑的雷诺5电动汽车，它将为雷诺日后推出更便宜的车型铺平道路。雷诺平价品牌达西亚(Dacia)也推出了首款电动汽车Spring。雷诺称，Spring在中国制造，起售价不到2万欧元(约合16万元人民币)。一些报道称，Spring在英国的起售价将低至1.5万英镑。 图3：日内瓦车展上的雷诺R5 梅奥还表示，雷诺也已开始与大众就一个低成本电动汽车项目合作展开谈判。 与此同时，雷诺的主要竞争对手斯特兰蒂斯(Stellantis)也在努力降低汽车售价。斯特兰蒂斯拥有标致、菲亚特等品牌，其欧洲业务负责人乌维·霍克吉斯彻兹(Uwe Hochgeschurtz)表示，希望通过削减新款雪铁龙Citroën e-C3电动汽车的成本，在欧洲提供售价低于2万欧元的车型。目前，e-C3的售价为2.3万英镑(约合2.7万欧元)。 “这取决于你往车里装什么，我们有这个平台……我们调整了续航里程，调整了电池，”霍克吉斯彻兹表示，“是有可能做到2万欧元以下的。” 对于欧洲汽车制造商来说，争夺廉价电动汽车市场至关重要。小型车是欧洲的畅销车型，但由于满足排放标准的成本不断上升，汽车制造商平价生产小型车已无利可图，导致一些制造商已停止生产小型车。 “所有车企都在退出小型内燃机汽车市场，因为没有人能够以盈利的方式生产它们，”梅奥表示，“大众Polo出局了，福特嘉年华停产了，所有人都不生产小型车了。” 成本降低40% 雷诺5是雷诺首款价格相对较低的电动汽车，但是该公司还计划在这个十年晚些时候推出的后续车型中将成本降低至多40%。 虽然Spring将从中国进口，但雷诺的自主品牌车型将在法国国内生产。“对团队来说，最具挑战的是我决定在法国生产汽车，”梅奥表示，“每个人都说我彻底疯了。” 不过，梅奥解释称，由于电动汽车的零部件比内燃机汽车少，因此所需要的工人更少，法国高工资产生的影响也会更低。他补充称，大约80%的供应链将在300公里以内，这能够降低物流成本。 但是目前，雷诺的平价品牌达西亚在售价上仍处于领先地位。在设计更便宜的车型时，该品牌通常从雷诺车型开始，去掉所有被认为不必要的东西。 “我们没有多余的东西，”达西亚CEO丹尼斯·勒沃特(Denis le Vot)表示，“我们没有22块屏幕，没有电动座椅，这种设计越来越受欢迎，因为一些人在说：不要把钱花在没用的东西上。我们不在车里使用放铬合金。为什么？因为它发亮又没用。我们把它彻底去掉了。” 比亚迪步步紧逼 在日内瓦车展上，雷诺和达西亚的展台对面就是比亚迪的展台。比亚迪展示了一系列定价与老牌汽车公司的电动车型相似的车型，该公司的目标是击败这些老牌车企。 虽然比亚迪在一年多前才开始在欧洲销售汽车，但它已经取得了进展。 比亚迪海豹是一款售价约4.5万英镑的大型轿车。比亚迪欧洲公司总经理舒酉星表示，比亚迪海豹在爱尔兰和奥地利等一些市场的销量已经超过了特斯拉Model 3。 图4：比亚迪海豹 但是，比亚迪也在密切关注其他市场。“许多客户或合作伙伴都想买更小型的车，因为欧洲人喜欢小型车，”舒酉星表示，“一款售价低于3万欧元的新车型即将在明年推出”。 他补充说，受到法律规定，尤其是撞车安全方面规定的影响，将汽车售价降至2万欧元以下是一件更难的事情。 现在，比亚迪还在借助“开拓者1号”运输船来协助降低成本。伴随着烟花和舞龙表演，“开拓者1号”在中国下水，它的设计尽可能地符合成本效益。比亚迪表示，“开拓者1号”的船体使用了特殊油漆，可以减少水阻力，从而降低燃油消耗。舒酉星说，这也减少了在其他汽车运输船上等待空间的昂贵时间，“肯定”是一个更便宜的选择。目前，运输船供不应求。 比亚迪还计划扩大运输船队。比亚迪CEO王传福透露，未来两年，比亚迪还会有七艘滚装船陆续投入运营，缓解出口运力不足的问题，把更多汽车交付到全球市场。 欧洲政府支持不够 在努力削减成本的同时，欧洲汽车制造商也感觉到，它们没有得到各国政府的足够支持。各国政府的脱碳政策迫使它们开发中国擅长的电动汽车。 “欧洲的工业战略完全缺失，”雷诺老板梅奥表示，他同时担任欧洲汽车制造协会主席，“政界人士需要听取我们的意见，我们才是把钱投进去、承受投资风险的人。” 眼下，欧盟委员会正对中国进口电动汽车展开调查，这可能导致欧盟对进口汽车征收更高的关税。但欧洲汽车制造商表示，这可能还不够。 霍克吉斯彻兹表示，中国人“可以把价格降到极低的水平，比你最疯狂的设想还要低很多”。他补充说，许多品牌在中国销售类似电动汽车，价格大约是他们在欧洲标价的一半。因此，中国车企可以吸收更高的关税，降低价格，并且仍能获得高额利润。 “中国的汽车售价非常低，所以欧洲对他们来说是天堂。” 他这么说道。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

据公司内部人士和一份分发给员工的备忘录称，TikTok已经对其高级管理层进行了调整，包括更换了负责内容审核的信任与安全部门的负责人，并任命了CEO周受资的亲信来监督该业务。 这次重组发生在周受资在国会作证之后的几周，他在作证时谈到了TikTok如何处理可能对儿童有害的内容，并且表明这位高管正试图更多地掌控内容的审核，这是所有社交媒体应用都面临争议的问题。 据周二早上获得字节跳动分发的备忘录显示，直接向周受资汇报的应用运营负责人Adam Presser现在将负责监督信任和安全事务。此前，该部门向字节跳动的总法律顾问Erich Andersen汇报。Andersen和周受资都向字节跳动CEO梁汝波汇报。 据消息人士称，离职的人中包括曾领导全球信任与安全工作的Cormac Keenan。Keenan于2020年加入TikTok，负责领导欧洲、中东和非洲地区的信任与安全工作。根据领英的信息，后来他晋升为负责所有信任与安全工作的职位。 Keenan将于3月22日离职，并将继续担任战略顾问职位，与高管团队合作。他还将成为TikTok爱尔兰实体的非执行董事。 据员工周二被告知，TikTok的欧洲、中东和非洲区总经理Rich Waterworth以及TikTok的欧洲政府关系和公共政策副总裁Theo Bertram也将离职。上周，欧洲委员会对TikTok展开正式程序，评估TikTok是否在多个方面违反了数字服务法案，包括其如何管理与成瘾相关的风险。 这次重组是在过去一年中一系列其他领导层变动之后进行的，最引人注目的是去年6月V. Pappas离任COO。当时，前迪士尼高管Zenia Mucha担任了新职位，成为首席品牌和传播官，而Presser则从首席幕僚的职位晋升为更重要的运营主管。 Presser在去年秋季重组后还领导着内容团队。11月份，他是TikTok高管之一，带领电话会议解决了犹太名人的担忧，这些演员和影响者批评TikTok未能保护应用程序上的犹太用户，这是在哈马斯-加沙战争之后发生的。TikTok随后宣布了新功能和措施，以解决应用程序上的问题，包括一个具有更多选项的工具，用于过滤不受欢迎的评论，并计划为犹太和其他宗教团体添加创作者社区经理。 去年媒体曾报道，TikTok对其商务团队进行了大规模改组，将商务主管Sandie Hawkins换成了来自亚马逊和Meta的高管，并对其传媒团队进行了调整。

昨天最劲爆的新闻应该是这个： 苹果在内部宣布，取消电动汽车研发的“泰坦计划”，团队将转向生成式AI。 这让大约2000名员工惊讶不已。 外国投资者看到这个消息则长长松了一口气，苹果股价也应声上涨。 搞笑的是国内的吃瓜群众，很多人看到这个消息的第一反应居然是：小米怎么办？ 小米造车已入局三年，今年央视春晚现场还有小米的车模广告，如不出意外，小米汽车即将上市销售。 苹果退赛，这意味着小米骑虎难下吗？ 这个说来话长。 以苹果的研发能力、供应链管控能力、资金实力和品牌影响力，造出一款可以替代油车的电车根本不是问题。 那么苹果为什么要中途退赛呢？ 苹果自己没有明说，个中原因只好你猜我猜大家猜。 我的猜测是这样的：电车和油车之间是平行替代，一百年前美国市场上就有过电车、油车并存的时代，后来油车干掉了电车，霸榜百年，现在电车复兴，替代一部分油车不是什么新鲜事。 如果电车想走得更远，甚至取代油车而成为车市的主流，关键在于自动驾驶。 电车的操控可以精确到毫厘之间，自动驾驶必须以电车为基础。至于油车，说得肉麻一点，就是颗粒度太大，天生不适合自动驾驶。 苹果显然是冲着自动驾驶来的，而且应该是L4起步。最好是像iPhone用一块大屏幕取代诺基亚的全键盘一样，用无方向盘的电车彻底解放驾驶者的双手。 可惜这一技术发展没有想象的那么快，而且 自动驾驶的容错成本太高。这个社会的法律和道德能容忍油车一年交通事故死亡10万人，但无法容忍自动驾驶致死1千人。 即使自动驾驶交通事故的损失全部由保险公司承担，还是逃脱不了极端状况下撞A还是撞B的道德困境。 道德有时会捆住我们自身的手脚。 搞自动驾驶，特斯拉珠玉在前，苹果没有必胜的把握，而且还会和特斯拉一起面临自动驾驶的种种不确定性风险； 如果不搞自动驾驶，仅仅生产一款普通的电车，苹果会面临以比亚迪为首包括小米在内的中国造车新势力的疯狂围堵。 这还不是最重要的。 即使苹果杀出重围，在电车赛道赚到三瓜俩枣，自己还能在手机、平板、电脑和自家iOS系统方面继续保持优势地位吗？ 人工智能这一块，苹果已经在落后了。 苹果有硬件做支撑，他比其它任何一家公司更能吃到AI的红利。 因此，苹果放弃造车all in AI在我看来是非常理性的决策。 尽管我心里有点难过，有点失望。 我太喜欢苹果的工业设计了， “大象无形、大音希声”，苹果骨子里具有东方美学的神韵。 即使苹果退赛，我心中仍有一款苹果的“梦之车”。 爱而不得，可感可叹。 如果我对苹果的猜测是对的，那么，可以很肯定地说，苹果造车和小米造车完全不是一回事。小米造的是用电池替代燃油的车，沙发会很舒服，屏幕生态会很丰富，但自动驾驶只是辅助功能。 L4以下的，在我看来都是辅助驾驶。 手虽然可以离开方向盘，但还是需要眼观六路、耳听八方，一颗心始终悬在那里，手不累......心累。 所以，小米的竞争对手当然不是苹果，也不是特斯拉，而是比亚迪。 比亚迪的秦plus已经把价格干到7.98万元。这种车型不主打 自动驾驶，而且油电混动， 如果做好品控，真的可以“秦王扫六合”般大杀四方——这样的中国电车在世界上任何一个国家都有竞争力。 慢着，这样的车，这样的价格，这不就是小米汽车的青春版吗？ 比亚迪已经帮小米造出来了。 看到小米发布会上秀的su7，我有点担心，担心雷总憋着一股劲要造一部“完美的车”。 这个世界上没有完美，越接近完美就要付出越大的代价。 小米的品牌形象是类似于优衣库和无印良品的“价廉物美”的国民品牌。 这个品牌形象塑造得如此成功，以至于小米被自己的形象锁死。 我个人对这样的品牌没有任何偏见，我经常说小米的很多产品可以闭着眼睛买，买不了吃亏买不了上当更买不了破产。 如果小米要硬着头皮推出一款所谓“500万元以内最好的某某车”，那就没意思了。 中年油腻男的调调有什么好炫耀的？ 不完美，但实用，让车回归交通工具的属性；恰到好处即可，无需遥遥领先。 “年轻人的第一部电车”，多香啊。 小米如果不忘这份初心， 我愿意再装一次年轻。

自从ChatGPT面世以来，大部分AI相关新闻的热点版面都被美国企业和它们的技术突破霸占了。通过世界各国媒体的介绍，美国企业的“文生文”以及“文生视频”的AI模型已然是家喻户晓。农历新年之后，美国AI的热度依然居高不下。 2月12日，英伟达CEO黄仁勋在迪拜举行的世界政府峰会中呼吁世界各国构建自己的主权AI基础设施。在与阿联酋人工智能大臣奥马尔·奥拉马的公开谈话中，黄仁勋认为：每个国家都需要拥有自己的AI基础设施，以便在保护自己文化的同时利用其经济潜力。 迪拜作为本届世界政府峰会的主办方，认为“塑造未来政府”的主题与人工智能息息相关。而目前世界上大部分的AI算力，都是由英伟达的显卡提供的，黄仁勋虽然不是国家和非政府组织的领导人，也受邀参加了此次峰会。 当地时间2月15日，旧金山的科技企业OpenAI发布了“文生视频”模型Sora。通过Sora生成的视频不仅真实感强，而且支持多视角，时间成本也有所减少。这样的效果极大地震撼了对AI所知不多的普通人，甚至让一些人产生了工作即将被AI代替的焦虑。 Sora生成的视频中的一帧（图自OpenAI官网） 与百花齐放的AI模型相比，AI硬件基本上是英伟达一家独大，AI的编程模型也十分依赖英伟达的CUDA作为应用程序的开发接口（API）。因此，很多AI应用的开发者十分期待出现一个能与英伟达分庭抗礼的AI硬件厂商。 英伟达构建的显卡计算生态 近期，多家媒体报道了一家名为Groq的加州AI企业。据称该企业研发的加大语言处理单元（LPU）芯片，在与英伟达H100显卡同样进行生成式AI推理时，推理速度快了10倍，消耗电能却只有1/10。 经过笔者的查证，其实该公司在去年11月底就发布了这一成果。重新引发关注的原因，可能是该公司宣称LPU的提出受到了中国正在研发的“神威·海洋之光”超级计算机的启发。 不过当时就有媒体指出：AI领域的初创公司“都声称性能比英伟达好10倍”。曾任阿里技术副总裁的贾扬清算了一笔账，Groq的LPU在大部分情况下的拥有成本和采购成本，还是明显高于H100显卡。 因此目前看来，英伟达和CUDA生态是难以撼动的。这一点也体现在英伟达的财报上。 2月22日，英伟达发布了2024财年第四季度及全年财务业绩，全年净利润增长近6倍。除了利润增长高得吓人，2024财年的毛利率也达到了72.7%，充分体现了高科技行业的高收益。 英伟达财务摘要 受“完美财报”影响，2月22日英伟达股票暴涨16%，市值增加了2733亿美元，约合人民币2万多亿。按市值算，相当于1天就创造了1个贵州茅台或3个宁德时代。 美国AI大模型频频登上热搜，美国的AI芯片厂商又是如此强势。于是自然有人提问：为什么人工智能的突破进展总是出现在美国？还有这样一种担心：Sora等模型产品出现在美国，中国AI的发展变被动了么？ 针对这些问题，《环球时报》采访了全国政协委员、360创始人周鸿祎，他认为中美AI的差距主要在“确定技术方向”上，中国的优势是学习能力很快，中美在AI上的差距应该能在一两年内追上。 但周鸿祎的说法毕竟只是一家之言，美国AI企业在确定技术方向上的能力到底强不强？如果确实强，那又是强在哪里呢？ 01. 确定技术方向，确有过人之处 与周鸿祎相反，部分网民出于朴素的民族感情，认为以ChatGPT为代表的“文生文”模型，以及Sora等“文生视频”模型缺乏明确地工业适用场景，是一种屠龙术式的技术突破。尽管显得技术高超，实际作用却很小。甚至有人明确提出：美国AI务虚，中国AI务实，并认为中国AI发展路线远较美国为强。 从细节上讲，这样的说法是有道理的。在AI产业中，热门的研究问题通常具有两个特征： 1.人类不擅长，而计算机擅长； 2.人类由于定势思维和文化传统，错误地认为这些问题集中体现了人类的“高级智慧”，是人类擅长的问题。 从AlphaGo开始，到最近的ChatGPT和Sora，都体现了这一规律。 例如，围棋从来都不是人类擅长的，普通人早就下不过AI了。只是围棋在东亚社会文化上具有较高的社会影响力，吸引了一大批记忆力远超于常人的天才投身到这项运动中，使得AI需要发展这么多年，才能追上人类最高水平选手。 围棋在中日韩具有崇高的文化地位 同时，几乎所有国家的传统都认为在棋类运动中领先，需要较强的把握局面的能力以及深谋远虑。并衍生出“入界必缓”、“攻彼顾我”、“势孤取和”、“棋品如人品”等等文化谚语。但实际上，棋类比赛往往需要的是记忆和检索大量信息的能力，而这显然是计算机擅长的。 对于ChatGPT，网民有这样一个玩笑：“除了用于工作的时候，ChatGPT还挺智能的”。虽然是玩笑，但精准反应了目前“文生文”模型的缺点。对内容相对固定的上传下达等工作，这些技术还十分有用。一旦对内容的正确性和风格有要求，相关技术的效率就直线下降。 因此，这些模型只是基础，还需要大量的标记和重新训练，才能应用到实际的工业场景。 但若是据此得出结论：美国AI务虚，中国AI务实，笔者就很难苟同了。因为这正是美国AI厂商希望看到的。 黄仁勋呼吁各国建立主权AI基础设施，他说：“它编纂了你的文化、你的社会智慧、你的常识、你的历史——你拥有你自己的数据”。 从表面上看，这没错，ChatGPT也好，Sora也罢。如果能用各国本地语言重新进行标记和训练，当然比依赖翻译输入的方式更好。 如果按黄仁勋的提议，各国都建立了主权AI。人们难免会好奇美国的主权AI和其他国家的主权AI有什么区别。 显然，美国主权AI是扩张性的，在这里投入的每一分钱，都能从国际上赚来多得多的钱。美国的主权AI具有最强的基础功能性和技术扩散性，各国的主权AI能达到什么水平和效率，深度依赖美国主权AI提供的工具。 很多国家即使主权AI建设成功，也是防御性的、自保性的、甚至面子性的，很多投入最后仅仅变成了一种消费，购买的还是美国的AI商品。同时，如果各个发展中国家把AI主权化，互不共享市场，必然造成大量的重复建设，美国AI芯片厂商则在这个过程中赚的盆满钵满，这才是真正的关键！ 随着一些媒体，尤其是美国媒体对AI可能侵犯隐私权、AI应用存在伦理风险、AI威胁人类、AI应用收益巨大等方面的过度渲染。AI应用获取必要数据的法律门槛和实际成本正在上升，这也为AI应用企业的未来发展蒙上了阴影。 同时，如果中国AI局限于应用，那就只能赚一点辛苦钱。AI的落地需要海量数据以及冗繁复杂的数据标记。在目前AI应用的模式下，数据训练的通用性不强。换一个行业甚至应用场景，就意味着基本需要重头开始。因此AI应用企业做的再大，也还是劳动密集型的，这与产业转型的方向背道而驰。 而只有做AI模型和做AI硬件的，因其技术扩散性强，才有可能实现72.7%的毛利率。中国产业链的“由大到强”，从资本指标的角度上说，就是要把利润率和产业规模都提高上去，因此中国AI的未来也要做关键技术（如“文生文”模型）和关键硬件。 因此，正如周鸿祎所说：“我一直坚持这么说，看到差距才知道怎么迎头赶上。承认差距不是坏事，认为我们所有都遥遥领先了，那就（不行了）”。中美AI企业的差距，尤其是在确定关键技术上的差距，是客观存在的，不是宣传出来的，更不是凭空造出来的。 02. 前置技术起步早，是美国AI硬件强的最主要原因 与很多芯片相比，显卡和大部分AI软件使用的GPU芯片很晚才步入高速发展期。现在如日中天的英伟达，其实直到1993年才创立，1997年才第一次推出高性能的GPU芯片，而CPU的巨头英特尔早在1968年就创立了。即使是2008年前的英伟达，为AMD生产PC主板也是其重要业务，并不是一家纯粹的GPU设计企业。 因此在一些人看来，中国是有可能赶上GPU时代的，他们将现状简单地归结为“管得太宽”和“道德审判”影响了中国游戏的发展，进而拖累了GPU芯片和AI。 这种说法是不客观的。美国计算机发展很早，人才储备相对充分。20年前中国计算机人才相当匮乏，因此首先要布局门槛较低、应用性较强的领域，先把规模做大。然后就是要对产业的“制高点”集中精力进行突破，避免被先发国家卡脖子。既不可能盲目追求“高精尖”，也不可能只布局新技术。 冯诺依曼的计算机结构体系决定了CPU和内存是计算机硬件的核心。其中内存领域竞争相对充分，其技术分散在多个国家，通过内存“卡脖子”难度较大。而高性能的CPU基本上被美国垄断了，也经常成为美国技术禁运的对象。 因此在新世纪之初，中国不得不首先集中精力，攻克高性能CPU的问题。龙芯、申威、飞腾等项目都是为了这一目的而生的。纵观世界，不管是有发达游戏产业的日本，还是没有发达游戏产业的俄罗斯均遵循了这一思路。即使有发达的游戏产业，日本过去仍然将自主CPU作为日本信息产业重点攻关的项目，中国没有在上世纪90年代和本世纪初重点发展GPU也就不足为奇了。 甚至美国的另一个芯片巨头AMD，也是在CPU有了较强的竞争力后，才收购ATI进入GPU芯片设计领域，并在今天成为一个虽与英伟达有较大差距，却稳居综合实力第二的GPU巨头。 而且做GPU芯片的难度主要体现在软件生态和商业运作上，把性能做到与目前顶尖水平差距不超过10倍，难度并没有那么大。正如龙芯总裁胡伟武所说：有了高性能CPU，再做GPU就不难了。中国很早就解决了军用GPU芯片的问题，甚至都没引起多大的关注。 2022年10月，英特尔时隔多年再次涉足游戏独立显卡，其最高端的A770的理论性能几乎达到了英伟达当时中高端游戏显卡的水平。国内的摩尔线程也紧随其后发布了国产显卡天花板MTT S80（售价1199元，少量发售），理论性能达到了当时英伟达的甜品卡水平。 国产显卡天花板MTT S80 当然在实际游戏中，A770体现不出理论性能，驱动也不够完善。而国内的MTT S80则距离理论性能更远，驱动更不稳定。但值得一提的是，通过一年多坚持完善驱动，MTT S80在许多游戏中的性能有了成倍的提高，发展势头令人欣喜。 定量地说，前文提到的H100单精度性能为66.91TFlops。但这是英伟达专为AI设计的芯片，价格高达2.4万美元，功耗达到700W，十分夸张。当时英伟达最强的游戏显卡RTX 3090 Ti的单精度性能为40.00TFlops，而英特尔的A770为17.20TFlops，摩尔线程的MTT S80为14.40TFlops。 可以说中国的显卡与国际先进水平已不存在代差，而中国也成为美国之外唯一同时具备高性能自主CPU和自主GPU的国家。同时也说明了，中国在当时条件下的信息产业决策是没有太大问题的。 至于美国AI芯片强一些，主要是由于先发优势较大造成的。而中国的相对落后，主要是历史上“缺课”太多，“补课”的影响太大造成的，对游戏监管较严的影响被高估了。 03. 监管弹性大，“助攻”英伟达的发展 不过站在英伟达的角度，它能成长为今天的巨头，与美国对游戏灵活的监管态度是密不可分的。 黄仁勋决定做英伟达时，已经在一家芯片设计企业LSI Logic做到了主管，并且有一儿一女，家庭也需要照顾。在做决定前，作为华裔，黄仁勋与父母有过一番沟通。当知道图像芯片的主要功能是玩游戏时，他母亲不禁发问：“为什么不找一份工作呢？” 黄仁勋回忆创业时与家人的谈话（字幕由Web3天空之城制作） 显然，如果黄仁勋母亲的观点在社会上占据了压倒性的地位，美国的GPU芯片和游戏产业是无论如何发展不到今天的程度的。 事实上，为了阻止孩子沉迷游戏，美国家长采取过包括公开宣传、游说立法、抗议示威、要求通过相关法律、起诉游戏开发商等等手段。作为教育的一种方式，部分家长采取了强制孩子参加夏令营等方式，希望他们能够远离“不良诱惑”和“电子垃圾”。 伴随着对游戏的抵制，美国社会同样存在着反对过分限制游戏的声音。德州大学的经济学家迈克尔·沃德以坚持用数据衡量游戏的影响而闻名一时，根据他的研究，暴力游戏从总体上与犯罪率无关。 最终美国对游戏采取了灵活管控策略，像《Manhunt》这样的游戏，不仅血腥暴力，而且推崇通过猎奇的方式杀害游戏中其他对象，还会诱导玩家消除痕迹，就被严格禁止。如果一款游戏，已经出现了高度明确的模仿作案，也很有可能被禁止。 一些性质类似，但程度较轻的游戏，则会被要求整改。为了避嫌，美国游戏行业创造了ESRB等游戏分级制度，通过互相监督的方式评级，对可能接触暴力情节的玩家年龄进行了限制。未经分级的游戏，则几乎难以流通和购买。 此外，中国对游戏限制也引得不少美国家长热议：应当限制未成年人每日电子游戏的时间。 目前对AI也有很多质疑甚至阴谋论的成分。AI的缺点和弱点被淡化了，而优点则被不合常理的夸大了。影响最大的是几乎不提目前AI应用的庞大成本，而无限拔高对产值的刺激作用。这种误解深入人心，就很可能制约传统企业与AI应用开发公司达成合作。 04. 高效的投资孵化环境使新技术难被埋没 对于美国AI企业而言，学术界和产业界的区别很小，甚至可以说先天就是高度联合的。但这种联合不是平等的联合，创造商业价值的重要性明显更突出一些。 Sora模型的提出者OpenAI旗下的很多研究员发表过不少高水平的论文，但主要是写作时间较短的会议论文，更耗时间的期刊论文则几乎没有检索到。OpenAI团队曾将构建Sora模型的技术基础投稿到知名会议CVPR 2023，结果被以“缺乏创新”为由拒绝了，但最终被ICCV 2023接收。 论文首图过于跳脱和行文不够学术的风格，可能是被拒的重要原因 我想即使所有知名的学术会议都认为这项工作缺乏创新，OpenAI的团队也不会气馁，因为他们已经在商业上证明了自己。整个Sora研发中烧掉的经费可能达到数亿美元，大部分团队没有这样的机会。 重仓Sora这样一个还存在许多未被解决的重大挑战的模型，而且商业前景尚不明朗，每个投资人恐怕都需要慎重地思考。但没有这样的风险投资，科技进步的速度就不会这么快。 市场和高校两条腿走路，有利于促进科技创新。如果市场对技术前景的甄别作用不强，或者干脆放弃投资前人没有做过的东西。那么即使出现一些产业化特色强的研究，也往往是“功夫在诗外”——强调产业应用特色是为了获得更好的论文发表机会，最终还是难免科研与产业两张皮的问题。 英伟达当时也是被孵化的幸运儿，作为第一家明确提出以开发3D图像处理芯片为己任的公司，几乎没有投资者知道这样的芯片有什么用。当时的2D图像处理芯片已经比较完善了，而且2D图像处理芯片的市场潜力好像已经不大了。根据亲历者的回忆，很多投资人是在不理解的情况下，通过过去风险控制评估经验，并基于对黄仁勋等创业者的信任进行了投资。 这样的投资一定是有风险的，可是有相当一部分成功了，而且回报巨大。不难想象，在这样的环境中一种具备产业前景的新技术是很有可能得到大规模应用的。 坦白地说，目前我们的高技术投资环境与这样的目标还存在着差异。但笔者对未来充满着信心。 如果说过去没有首先发展GPU芯片，是“补课”的需要和时代的局限，那么投资环境也不是一成不变的。随着高等教育率的提高，以及成熟领域的商业竞争愈发白热化，国内投资的品味和风险偏好也必然向科技驱动转变，而且可能很快就会发生。

IT之家 2 月 29 日消息，易车表示，哪吒 L 将于 4 月上市，定位中大型 SUV，采用五座布局，基于山海平台打造，提供纯电版与增程版两种动力形式可选。 据哪吒汽车内部人士透露，哪吒汽车已在去年 Q4 启动赴港 IPO 的准备工作，目前签约的基石投资金额已超 20 亿元。 哪吒 L 的真车图此前已经公布，已知有黑、白、粉三种配色。该车配备三段式的 LED 日间行车灯组，采用“L”的大灯设计，并采用隐藏式门把手设计来降低风阻，可选装行李架、单色车身。 IT之家从申报信息获悉，哪吒 L 车身尺寸为 4770x1900x1660mm，轴距 2810mm，纯电版本搭载 170kW 无锡中车时代电驱科技有限公司电机，配有蜂巢能源电池。 增程版本搭载型号为 H15R 的发动机，净功率为 65kW，1499ml 排量，同样是蜂巢能源电池。 ▲ 图源 InsideChinaAuto，下同 此前，X 平台博主 InsideChinaAuto 带来了这款新车的内饰照片。从图上可以看到，哪吒 L 采用环抱式座舱设计，车内搭载大尺寸双联屏以及车载冰箱，内饰采用浅色简约设计。此外，哪吒 L 车型还为后排老板座配备了小桌板，双腿与座椅之间的空间还算舒适。

IT之家 2 月 29 日消息，截至 2024 年 2 月 25 日，理想超充站在全国投入使用 344 座，布局城市 114 个。官方现宣布：3 月 1 日，理想 5C 超充桩正式投入使用。 据介绍，理想 MEGA 用户使用 5C 桩可以实现充电 12 分钟补能 500 公里，使用 2C 桩可以实现充电 25 分钟补能 500 公里。 根据规划，理想汽车充电网络将在 2024 年底建成 700 座以上 5C 超级充电站、1300 + 座城市超级充电站，计划在 2025 年覆盖 90% 国家级高速主线。 理想汽车还表示，2024 年充电网络将覆盖 50% 三线及以上城市核心城区，2025 年将覆盖 90% 四线及以上城市核心城区，单桩峰值充电功率达 520kW，可实现“12 分钟 500 公里”的充电速度。 据官方介绍，电能战略是理想汽车双能战略的重要组成部分，其中就包括高速 5C 超充网络的建设，达成 12 分钟充电 500 公里的高压纯电目标。 理想 5C 超充站车位配备独立摄像头，自动完成车辆占位感知、自动降地锁、安全问题识别上报等功能；运行状态、充电情况自动回传到云端，由后台加以分析并挖掘潜在问题。 理想汽车 2024 春季发布会将于 3 月 1 日 15:00 举行，届时将推出 2024 款理想 L9、理想 L8、理想 L7 车型以及理想 MEGA，其中理想 MEGA 就是理想旗下首款纯电车型，IT之家后续将为大家带来更多相关报道。

集微网消息，近日，吉利汽车旗下品牌极氪举办了全新纯电豪华猎装轿跑极氪001的发布会。新车共推出四个版本，售价范围从26.9万元到32.9万元。尽管定价较高，但引起了网友的热议和猜测。有分析称，吉利系新品定价会这么激进是由于小米汽车挖走了吉利很多人才，引发高层不满才发起反击。 2月28日，吉利高级副总裁杨学良微博发文回应称：“这种说法根本不make sense，肯定会根据用户感知和现有市场竞争格局来确定产品价格，并不会针对还未上市的产品进行定位。”他还强调，要团结一致向前看，过去的就过去了。 公开数据显示，2023年，极氪汽车累计118685辆，同比增长65%，但较之14万辆销量目标仍有一段距离，目标完成率为79.12%。细分车型中，极氪001销量为76246辆，占总销量的64.24%。极氪X和极氪009次之，分别为22372辆和19210辆。按照规划，极氪汽车2024年销量目标为20万辆。 极氪智能科技CEO安聪慧在发布会上称，极氪001交付不到三年，累计销量超过16万台；连续两年成为卖得最好的中国高端纯电车型；2023年中国销售的所有猎装车型，每卖出10台至少有6台是极氪001。可见，极氪001作为品牌销量担当，其降价上市或将提供一定的市场增量效果。

原标题：一辆小鹏P7雨天高速行驶碰撞起火，知情人士称“整个车都烧成骨架”……小鹏回应：对人车损伤非常痛心 2月29日，有网传消息称苏州一辆小鹏P7在湿滑路段发生事故并起火。 视频显示，一辆粉色车辆行驶速度极快，白色车辆也紧随其后，随后，粉色车辆在一路口撞向路边障碍物失控飞出道路，车辆顿时燃起大火。据悉，起火车辆为小鹏P7，车辆破损严重，视频资料显示已有交警到场处理。 据视频拍摄车辆的行车记录仪显示，当时该车辆时速在100公里左右，但还是被两辆车轻松超过。 事发地横扇街道办事处工作人员称，公安排查情况是撞到交通标志，现场车辆破损比较严重，事故正在进一步调查处理中。 据东方财经，知情人士表示，出事故的是一辆小鹏汽车，估计司机开得太快了，“直接撞电线杆子，又撞到道路指示牌，又撞到树，都撞断。现场挺惨烈的，整个车都烧成骨架了。”此外，车主疑似当场死亡。 据红星新闻，小鹏汽车方面回应：“2月29日上午7时52分，一辆小鹏P7在江苏省苏州市吴江区苏震桃公路与思进路交叉口路段发生交通事故，对于事故造成的人员及车辆损伤我们感到非常痛心。在后台接到碰撞事故告警后，小鹏汽车第一时间进行外呼并协调当地区域人员赶赴事故现场。目前相关部门已封锁事故现场进行详细事故勘察，我们也同步配合相关部门进行事故处理，同时也对车主家属提供必要的支持及妥善安排”。

原标题：行业天花板级！小鹏汽车：X9是全球唯一标配后轮转向的MPV 快科技2月29日消息，今日，“MPV采用后轮转向到底好不好”一话题引起小鹏官方的注意。 @小鹏汽车先是转载一博主的文章，随后也谈起此话题。据了解，该博主谈及网友热议的“MPV采用后轮转向到底好不好、会不会影响舒适性”话题时，表示网友共有两种观点。 一是觉得后轮转向影响第三排空间，且后轮驱动能力减弱；二是觉得不会影响，因为前后轮反向时是低速转弯，不影响舒适性。凯迪拉克CT6、奔驰S、奔驰EQS和很多三轴公交车也都采用此技术。 小鹏官方对此表示，小鹏耗费了超高的研发和试验费用，为了给鹏友们带来天花板级的后轮转向操控体验。小鹏X9是全球唯一标配后轮转向的MPV。 当你体验过开着大七座汽车，还能做到“狭窄路口灵活掉头、直角弯轻松一把过、高速变道过弯不晃悠、泊车无负担”等真香瞬间后，就知道X9有多么值得！ 据悉，对于家用车来说，轻微的不足转向特性可以保证车辆行驶的稳定性，但是车辆高速转弯时往往会产生过度转向，通过后轮转向系统，可以弥补这种过度转向带来的行车危险。 同时对于中大型车以及豪华车来说，后轮转向可以使车辆在低速时更加灵活，高速过弯时也更加稳定。 而小鹏X9作为小鹏旗下首款MPV，就配备了后轮转向系统可提高车辆的操控性和稳定性，它的后轮转向角度为±5°，转弯直径为10.8米。 对比奔驰smart精灵的11米转弯直径还要小，这种设计可使小鹏X9在城市道路的转弯、掉头等操作更便捷。 此外，小鹏X9还考虑到后轮转向可能对车内空间的影响，采用了后H臂多连杆独立悬架设计，又将转向器放置在副车架前端。 这就直接避免了转向器占用后排空间的情况，保证了三排乘客头部空间和后备箱的储物能力。 根据此前报道，小鹏X9共有3个版本，低配版CLTC续航610km，售价为35.98万；顶配版CLTC续航640km，售价为41.98万。 作为小鹏的旗舰车型，小鹏X9基于扶摇架构打造，拥有前后一体式铝压铸底盘、全域800V高压平台、XNGP核心技术。 强大的产品力加上有竞争力的价格，让小鹏X9发布会刚结束就收获了5000大定订单，而且很快就突破万辆，在2024年1月份还挤压了上万个X9的订单。

去年7月下旬，大众与小鹏官宣「联姻」令人意外——一位经验老到的圈内「大佬」向刚发展几年的「萌新」抛去橄榄枝，这放在哪个行业都可以上头条。 从当时公布的协议来看，双方计划面向中国的中型车市场，共同开发两款大众汽车品牌的电动车型。这两款新车将会补充到大众汽车旗下纯电动产品陈列，计划在2026年进入国内市场。 官方只是浅显地透露一下规划，但俨然吊起了消费者的「胃口」：大众和小鹏联手会打造出怎样的产品？小鹏可否拯救大众的智能化？ 八个月之后的今天，大众汽车集团和小鹏汽车再度官宣进展，双方签订了平台与软件战略技术合作联合开发协议（以下简称「协议」）。协议中提到，大众汽车和小鹏汽车就双方车型及平台的共用零部件订立了联合采购计划，主要目的就是在保证产品竞争力的前提下，合力降低平台成本。 协议一签，大众汽车和小鹏汽车的合作便更深入、更细致。话虽如此，在产品准备发布之前，我们很难从官方消息找到相应的答案，但可以从其他渠道发现一些「蛛丝马迹」。 首款产品确认是SUV，更有可能是「大众版G9」？ 大众汽车集团中国区董事贝瑞德在社交平台上透露，「大众和小鹏汽车的合作已经进入快车道」，其中最重要的信息是，「首款产品将会是一款SUV车型」，而且还附上了一张首款合作开发的SUV谍照。 起初公布的规划说的是两款中型车，小通还以为说的是两款中型轿车，换而言之首款产品将会定位为中型SUV。细想下来也没有太大毛病，毕竟大众的两款纯电动SUV——大众ID.4和大众ID.6，分别定位为紧凑型SUV和中大型SUV，入局中型SUV市场还能让大众汽车集团接触更多细分市场。 或许，我们能知道的消息就这么多，但小通从这款SUV谍照发现了「端倪」，不妨看小通整活。 这是贝瑞德发布的SUV谍照。 这是小鹏G9的官方侧面图。 这是小通将小鹏G9与SUV谍照相融合的图片。 不难看出，小鹏G9和这款SUV的车顶线条轮廓几乎别无二致！不过，小鹏G9的定位是中大型纯电动SUV，也就是说大众汽车和小鹏汽车合作打造的首款SUV，极有可能是在小鹏G9的基础上打造，预计车长和轴距会与小鹏G6接近。 但是，要想在国内中型纯电动SUV市场占据一席之地，即便是大众和小鹏联手，难度也并不低。 从还算畅销的产品来剖析，Model Y、腾势N7、蔚来ES6等产品位列在30万级市场，降价后的宝马iX3也顺势与这两位选手竞争，领克08 EM-P、唐新能源和小鹏G6的价格范围完全落在20万元-30万元这一区间内，宋L、零跑C11、深蓝S7将中型新能源SUV的购车门槛打到20万元以下。 就成绩而言，Model Y的成绩最为突出，月销量可以冲上3万辆，而深蓝S7、唐新能源、领克08 EM-P等排名紧随其后的车型，月销量突破万辆都有难度。 小通注意到，此次协议将「合力降低平台成本」当成主要目标，而且贝瑞德也提到「继续创造成本优势」。性价比，可能会是这款全新中型SUV的其中一个卖点。 按照大众ID.4和大众ID.6的价格来推算，大众这款全新中型SUV的价格在20万元出头会比较合理，不会蚕食到大众ID.4的市场份额。但是这样一来，全新中型SUV将会与小鹏G6的价格有一定重叠。因此小通再大胆一些，新车的定价策略可能会与零跑C11、宋L、深蓝S7相似，起售价在20万元以内。 这样的定价可能会影响到大众ID.4的销量，但对于亟需转型的大众而言，快速抢占市场是非常关键的一步，等到这款全新中型SUV站稳脚跟，大众完全可以将这套技术应用在大众ID.4、大众ID.6等其他纯电动车型上。 大众和小鹏，各有各「难念的经」 大众负责工程研发和制造，小鹏提供平台和技术，此次合作双方都找到自己的「舒适区」。 显而易见，大众看上的是小鹏的智能化技术。如今，小鹏汽车已经宣布面向智驾经验用户即刻推送无限XNGP智能辅助驾驶功能，不限城市、不限路线，几乎完全摆脱对高精地图的依赖，俨然来到智能驾驶技术层面的第一梯队。 大众汽车旗下负责车载软件开发的CARIAD部门，这几年做出了不少努力，但是发展之路依然不顺畅——负责人屡次更替，而且去年年底有外媒报道，由于软件开发不顺和成本持续增加，CARIAD软件部门还会裁员2000人。 国内纯电动车的竞争逐步白热化，大众汽车在国内的纯电动车销量开始下滑，除了持续开展促销优惠的ID.3之外，大众ID.4和大众ID.6的销量持续走低。数据显示，上汽大众ID.4 X的单月销量已经出现明显环比下滑的趋势，ID.6的月销量更是难以突破三位数。 合作的首款SUV会在2026年进入市场，以上分析只是针对品牌和车市现状进行分析。或许你可能还觉得两年之后才推出，会不会黄花菜都凉了？两年时间，足够让车市的格局迎来翻天覆地的变化，而且对于品牌的发展而言，大众汽车集团更希望从小鹏身上学到一些本领。 小鹏汽车需要面对的压力还挺大，何小鹏在年初透露了未来三年的规划，为了提高品牌竞争力，在这三年里将推出近30款新款、改款车型，今年要确保15万级新车和30万级新车的顺利上市，帮助品牌完善10万元-40万元这一价格区间内的布局。 与此同时，当其他大部分新势力还在为如何填补亏损在发愁时，小鹏汽车今年还将投入更多的研发预算，同比超过40%。 根据小鹏汽车公布的2023年第三季度财报，品牌目前的营收和交付量都处于高位，但并没有让品牌摆脱「亏损多年」的窘境。 大众与小鹏合作之后，向小鹏汽车增资约7亿美元（约合人民币50.04亿元），而且这位「圈内大佬」的加入吸引了不少投资者的青睐。这7亿美元，对小鹏汽车而言无疑是雪中送炭，但对一个汽车企业的长久发展而言来说远远不够。 三年近30款车看似有些激进，可能小鹏急了，也有可能是觉得车市竞争已经到了白热化阶段，但无论怎么样，小鹏已经抱紧了大众汽车集团的大腿，没那么容易被车市「优化」。

快科技2月29日消息，今日，中国载人航天工程办公室发文称，2024年中国载人航天工程将统筹推进空间站应用与发展和载人月球探测两大任务。 其中，中国空间站应用与发展阶段各项工作正按计划稳步推进，载人月球探测工程登月阶段任务各项研制建设进展顺利。 官方表示，在精心组织实施空间站应用与发展阶段各项任务的同时，瞄准2030年前实现中国人首次登陆月球的目标，2024年载人月球探测工程登月阶段任务各项研制建设工作也将加紧推进。 目前，长征十号运载火箭、梦舟载人飞船、揽月月面着陆器、登月服等主要飞行产品全面进入初样研制阶段。 文昌发射场配套登月任务的各项测试发射设施设备也将全面启动建设，各系统相关研制建设工作正在按计划推进。 近日，中国载人月球探测任务新飞行器名称公布，新一代载人飞船命名为“梦舟”，月面着陆器命名为“揽月”。 据了解，在未来载人登月任务重，两枚长征十号运载火箭先后将“揽月”着陆器、“梦舟”飞船送至地月转移轨道。 两个飞行器在环月轨道进行交会对接，航天员进入着陆器，并由着陆器将航天员送上月面，航天员在月面按计划开展科学考察和样品采集。 完成既定任务后，航天员乘坐“揽月”着陆器上升到环月轨道，两个飞行器再次交会对接，航天员将月球样品转移到飞船，飞船由月地转移轨道返回地球。

宝马摩托车打造的概念车“Vision DC Roadster”最初亮相于2019年，与次世代电车平台概念车一同公诸于世： 身为概念车，这台电摩在沿袭传统造型的基础上还保留了油车时代元素，似乎仍在强调宝马摩托的历史传承。比如电池组取代了水平对置“拳击手”发动机并位于同一位置，但冷却翅片却向初代拳击手发动机致敬： 电机位于电池下部，通过万向轴将动力传递至后轮，动力传递形式类似于宝马汽油摩托车惯用的轴传动。 电摩当然无需油箱，但设计人员似乎对油箱造型存有执念，坚持用结构件凹一个油箱造型出来……难道就不能像脑残750那样开发成真·油箱包，掏一个放头盔的位置？ 低速条件下为电池散热的真风扇，存在感比杜卡迪的装饰性道具强多了： 新上任的宝马摩托负责人Markus Flasch接受采访时称，Vision DC Roadster项目及后继产品均被叫停。尽管公司使出浑身解数将DC Roadster的续航里程提升至200公里，但公司高层认为汽油摩托车受众没有理由转投电摩，除非产业政策受到影响，否则这种情况在未来数年内不会改变。 Markus Flasch曾负责宝马M性能车部门，M3旅行版是他的得意之作。他上任不到半年就叫停了电摩项目，但电动踏板车得以保留，比如售价贵上天的CE04： 此外，末代Z4的旅行版也被确认仅停留在概念车阶段，不会量产： Z4旅行版源自现款Z4软顶敞篷版，其小丑鞋造型令人有强烈的不适感。 有报道称宝马原拟定了一个量产五十辆的商业计划，单价25万美元起，该计划最终被取消。 现款软顶Z4将追加一个手动版本，这是G29平台最后一次更新，位于奥地利格拉茨的Z4生产线将于2026年3月停止运作。

道路千万条，安全第一条。 相信道理大家都懂，但总有人不信邪。 最近，有网友发帖称，自己刚提问界M7一个月，驾照差点因为它没了。 事情是这样的，这位车主日常出门都是用智驾，喊下“小艺小艺”就能接管，非常方便。 然而，他觉得坐在那啥也不干太无聊，总是忍不住看手机。 虽然车可以自己开，问题是路上有很多摄像头在抓拍，驾驶过程中使用电子设备，违规一次扣三分。 他还配上了违章的图片，并调侃再这样下去，驾照就要被吊销了。 不得不说，Mate60的辨识度，实在是太高了。 01 被玩坏的智能驾驶 在使用智驾过程中被扣分，并不是个例。 同样是问界M7，有海南网友表示，自己天天都让小艺开长途，自己则是在玩手机。 等待着他的，同样是3分处罚。 有人被交警罚，也有人被车机系统罚。 今年春节，余承东在朋友圈分享从老家安徽霍邱驾车返回深圳的历程。 他表示，自己从出家门开始就全程一路智能驾驶，完全没有事干，很轻松。 唯一不爽的地方，就是手指头还要搭在方向盘上。 他中途双手长时间离开方向盘，结果被罚了一次三分钟不允许使用智驾功能。 后来他又被罚了一次，导致智驾无法使用，只能借着去休息区上厕所恢复。 对此余承东表示：“好想能把这个离手检测功能取消啊！” 他还在评论区吐槽，法规已经落后于技术发展了。 当然，余承东只是将手离开方向盘，有些车主的举动更加危险。 前几天，有网友拍到，一个问界M7司机，在高速打开智能驾驶后，直接睡着了。 你没看错，他是真的睡着了…… 有网友猜测，这位车主睡得如此踏实。 不仅是对问界的ADS 2.0有信心，估计对车辆质量也很放心。 毕竟，在问界M7在日系双雄夹击下，也能几乎毫发无损。 除了问界，其他品牌的车主，也有不少类似的操作。 去年有理想车主，通过一瓶矿泉水绕开了系统检测，让车辆实现“无人驾驶”，在高速飙到120码。 而驾驶员则是坐在后排拍摄，并且和副驾的乘客一起追剧。 有人看剧打发时间，也有人画画陶冶性情。 前几天，有网友晒出一段视频。 广州某高速路上，有美女边开车边画画，全程没抬头看路，还不时对着窗外笑。 后来，昊铂官方出来认领。 表示该视频是在示范区内体验L3自动驾驶，还顺手给自己打了波广告。 然而，有媒体联系到对应的监管机构。 电话那头的工作人员却表示，此行为不符合相关要求，已联系车企方面了解情况，瞬间打脸。 02 理想和现实 当下车圈最热门的概念，莫过于“智能驾驶”。 实际上，厂商们花式吹捧的智驾功能，酿成过不少事故。 2月22日，网传问界在某高速上发生事故，原因是车主过于相信车辆会自己刹停。 结果一头撞上了前方五菱，所幸双方并无大碍。 这不禁让人想起，前几年一桩事故。 知名餐饮连锁品牌创始人，驾驶蔚来ES8启动辅助驾驶功能后，在高速发生车祸，最终不幸逝世，年仅31岁。 其实，「智能驾驶」和「自动驾驶」，虽然听起来很像，却天差地别。 所谓的智能驾驶，根本就不是规范的技术用语，只是一个包装精美的商业概念。 什么NCA、NOA、NGP、NAD、ZAD……名字一个比一个复杂。 当你打开这些车企的官网，拉到最下面，就会看到密密麻麻几百字的说明。 省流概括一下：这只是辅助驾驶。 这也没错，因为按照国标的规定，L3以上才能称为自动驾驶。 而目前主流的L2，只能归类为辅助驾驶。 虽然有些品牌，会将自己的智驾称为无限接近L3的L2.999…… 但这不是数学问题，L2.9本质还是L2，一旦出了事故，负责的还是驾驶员。 至于打开智能驾驶，然后玩手机打发时间的行为。 目前的法律法规，没有明文规定不允许驾驶员双手离开方向盘。 然而，考过科目一的都应该知道。 按照《道路交通安全法》规定，开车拨打接听手持电话、观看电视等属于妨碍安全驾驶的行为。 所以说，开头的案例不仅是滥用智能驾驶功能，更是违法的危险行为，扣3分并不冤枉。 03 箭在弦上 当任何事情都有一个发展过程，上面种种状况，都是成长的烦恼。 目前智能驾驶进步的速度，超乎我们想象。 最近一段时间，包括问界、深蓝、阿维塔、长安汽车、智己、昊铂等品牌，均拿到了L3级自动驾驶的测试牌照。 不少人预计，2024年将会成为L3级自动驾驶元年。 L3之后，驾驶的主导权逐步向系统过渡，这也意味着距离想象中的自动驾驶更进一步。 或许不需要多久，科幻电影里的L5级别自动驾驶，将会成为现实。 到那时候，我们真的可以安心玩手机了。

快科技2月29日消息，今日，国家自然科学基金委员发布2023年度中国科学十大进展，榜单囊括一年中最重大的科学发现、科学进展及未来趋势，华为云盘古气象大模型入选。 据介绍，华为云盘古气象大模型已正式上线欧洲中期天气预报中心和香港天文台地球官网。 盘古气象大模型能提供全球气象秒级预报，其气象预测结果包含台风路径、降水，以及位势、湿度、风速、温度、海平面气压等基础气象要素，应用于多个气象研究细分场景。 华为表示，该模型能够预报7天内的地表层和13个高空层的温度、气压、湿度、风速等气象要素。 并将全球最先进的欧洲中长期天气预报中心(ECMWF)集成预报系统的预报时效提高了0.6天左右，在热带气旋的路径预报误差相较于ECMWF预报系统降低了25%。 不仅如此，仅需10秒即可完成全球7天重要气象要素的预报，计算速度较数值方法提升1万倍以上。 盘古气象大模型的三维神经网络结构 据了解，在2023年汛期，盘古气象大模型成功预测了玛娃、泰利、杜苏芮、苏拉等影响我国的强台风路径。 值得一提的是，2023年7月5日，国际顶级学术期刊《Nature》刊发华为云盘古气象研究成果，并盛赞重新审视气象未来。 这也成为多年来第一篇由中国科技公司作为唯一署名单位发表的《自然》正刊论文。

图源·三只羊网络 疯狂小杨哥要淡出直播带货了么？ 龙年春节前后这段时间，疯狂小杨哥带货着实有点不走心。先是大杨哥放鞭炮炸了手，进医院动了手术，还连带伤了舅舅的脸。小杨哥也皮了一下，骑车掉进河里。与外界的讨论相比，此时他们更在乎自己的心情，二人似乎很享受这份久违的快乐。 小杨哥带货掉队了？ 今年1月，小杨哥在直播时劝大家别发大财，发小财是最快活的，称要知足常乐。他说，“现在我啥都不能干，我以前还喜欢去酒吧蹦迪，我现在能去吗？一去又被别人说。” 类似的心声，他在直播间倾吐过多次。还有一次，小杨哥说：“现在过的一点也不开心，压力太大了，没有一点私人空间，我去幼儿园开个家长会都能上热搜，我现在更不敢去吃大排档，我现在出门都得偷偷摸摸地躲着别人。” 即便类似的言论遭受巨大的非议，但也能看得出来，大小杨哥在流量压力之下，也很希望撇开镜头前的人设，沉浸在真实的生活状态里。 紧接着，小杨哥在办公室玩起游戏直播，和大杨哥一起贡献了不少新的搞笑场面。很多人以为他这是玩票。实际上，小杨哥在成名之前就在B站做游戏主播。虽然当时粉丝少得可怜，但他还是很认真地对待每场直播，风格幽默真实。后来，他们拍摄的短视频里，也有不少关于游戏的画面。 多年后，小杨哥再次玩起游戏直播。他似乎忘了早前在某次对话节目中，信誓旦旦的表示，“有游戏公司老板找到我说大概直播玩三场游戏，一次五小时，给我2800万，但是不能搞，我的粉丝中有很多小朋友，我玩游戏不等于带他们玩了吗？” 如果找个理由解释，合理的说法是小杨哥玩的是《英雄联盟》，这是一款电竞游戏，算不得违背初衷。 当然，还有一种可能，就是与斗鱼风波有关系，最新发酵的是“一条小团团”疑似被抓。 由此，大量游戏直播用户涌向抖音，加上王者荣耀开放合作，张大仙等头部游戏主播在抖音发力，善于抓住流量风口的小杨哥，表现出“摆烂”的假想，吸引外界的关注度，以此来对冲他本人和三只羊网络带货的负面消息。 从这个角度看，小杨哥遇到的麻烦事可不少。 以最近半年为例，去年10月底，女徒弟“红绿灯的黄”（小黄）被批低俗带货，一度长时间停播。紧接着“小杨哥被指直播低俗言论比徒弟更甚”话题也登上了热搜。 期间，官方下场点名批评，给小杨哥敲响了警钟：中国消费者协会把“红绿灯的黄”列入低俗带货案例，其发布2023年“双11”消费维权舆情分析报告称：靠审丑发迹的主播，正被品牌拥趸反感。 人民网也发布网评：靠审丑、低俗的初级“老法子”，行不通了。审丑低俗收不住，带货必将成“带祸”。在中消协点名前，小杨哥因一口锅涉嫌虚假宣传才被“退一赔三”。 此后，小杨哥还曝出存在“保价协议”；2月23日，知名打假人王海再次指责小杨哥用国鼎酒冒充五粮液，涉嫌欺骗消费者。近段时间，一款西梅汁被海关总署点名，而这款西梅汁，在小杨哥直播间先后上架了两次。 可能受系列事件影响，在鞭牛士发布的抖音直播2月达人带货榜TOP20，常年稳居带货榜单前列的小杨哥受此掉榜了，甚至旗下的三只羊网络直播矩阵也没有账号入列。 据了解，自鞭牛士从2023年6月推出直播带货月榜以来，小杨哥均在榜单行列，其旗下三只羊网络也有多个账号入选。比如，去年8月的抖音直播带货榜中，疯狂小杨哥以及小杨哥公司旗下的三只羊网络分别拿下了榜单的第三和第四，销售额超过5.6 亿元。 图源·鞭牛士 前后这种巨大差别不禁让人怀疑，小杨哥的带货能力是不是“神奇消失”了？掉队了？ 不少人评论称，这可能与春节假期有关。实际上，春节期间，董宇辉和与辉同行团队休息了十来天，但仍然高居该榜单第二。带货榜一的“董先生”，已连续3个月进入月榜前三。由此可以看出，抖音带货竞争的激烈，不进则退。真可谓“铁打的抖音，流水的一哥”。 此外，小杨哥直播带货表现不佳还与其直播的频次下降有关系。 此前，小杨哥在直播时就玩笑式的问他的徒弟，如果我有一天选择退网呢？这引得徒弟们一脸错愕。 但他直播的场数实在在减少，从一周直播7场变为一周2场，再到最后的只剩周六一场。有数据显示，2月小杨哥直播6场，直播时长也显著降低。比如最新的一场直播，小杨哥也是早早的在黄金时间段结束。 青年企业家小杨哥 短视频不拍了，直播频次急剧减少，这背后除了退网这类粗暴的解释，更深层次的原因在于，小杨哥正在从网红主播向青年企业家转型。 这就意味着，小杨哥将会把更多精力放在幕后的企业经营管理上。 换句话说，现在看小杨哥，不要只盯着直播间的小屏幕了，他已经是公认的青年企业家，更多要往电视上的新闻屏幕看看。 小杨哥有这样的底气。从公开的新闻报道来看，三只羊集团从2021年成立以来，已经多次获得官方认可。比如： 2023年5月5日，合肥市委常委会扩大会议上，三只羊集团创始人兼董事卢文庆作为企业代表发言。2023年6月13日，时任安徽省委常委、合肥市委书记虞爱华前往三只羊网络公司，并召开现场办公会，8家平台企业负责人作了发言。 2024年2月18日，安徽省政府在合肥召开创建一流营商环境暨推进民营经济高质量发展大会，对100家安徽省优秀民营企业和100名安徽省优秀民营企业家进行了表彰。其中，合肥三只羊网络科技有限公司在列，卢文庆也出席了当天的活动。 2024年2月21日，安徽省委书记韩俊在合肥市调研现代服务业和民营企业发展情况，其中一家就是三只羊。在调研中，韩俊实地察看三只羊企业招商部，并深入直播间了解带货情况。据安徽卫视报道，知名主播“小杨哥”全程陪同调研并与省委书记韩俊当面交流。 事实上，从拍摄搞笑短视频走红，转型电商带货，再到成立三只羊网络，小杨哥已经悄悄扩展了自己的商业版图。截至目前，张庆杨（疯狂小杨哥）和张开杨（疯狂大杨哥）共同持股的合肥领头羊文化传媒有限公司实控企业超50家。小杨哥直接或间接持股的十余家企业，已成为合肥当地直播电商的龙头企业。 其 旗下矩阵账号超过300个，垂直账号已经高达7000多个，千万级账号已经超过10个。 去年小杨哥称公司每个月发工资超5000万元，登上微博热搜。同时合肥在线报道，2022年，三只羊网络实缴税收2亿元。2023年一季度，三只羊网络营业收入3.5亿元，较上年同期增长60倍，预计全年平台销售规模达150亿元，业绩超过大多数上市公司。 值得一提的是，小杨哥团队蹚出了一条直播带货产业链共荣共生的路子：直播切片带货。 小杨哥曾发视频称，自己每周虽然只直播一场，但通过切片账号每日浏览量能有三四亿。 根据三只羊官方披露数据，2022年共有11000多人获得三只羊网络的切片授权，人均收入17000元。按照行业推算， 小杨哥靠直播切片的年分成收益也已破亿元。 客观上，直播切片带货也解决了上万人的就业问题。 除了国内市场，小杨哥还把目光投向海外。据了解，今年1月10日，三只羊网络与新加坡本地达人合作进行了首场带货直播，该场直播创下了TikTok电商板块在新加坡地区的新纪录，登上新加坡本地榜第一。按照计划，三只羊网络还将在马来西亚进行第二场海外直播。 此外，小杨哥还积极参与官方组织的助农带货，多次进行惠农、助农直播，帮助了数以万计的基层农民朋友和中小企业主。在公益捐款上也作出诸多善举。比如去年甘肃省临夏州积石山县地震，小杨哥捐款1200万善款及物资驰援震区。 这些都已经超出传统意义上对流量网红的定义范畴了，小杨哥在复刻前辈薇娅的路子，甚至走得更稳更远。 三只羊还离不开小杨哥 如今，对合肥这座城市来说，小杨哥和“三只羊集团”已经是一张重要的名片。在“小杨臻选群星演唱会”开场和结束环节，小杨哥用了大量篇幅介绍合肥，甚至向观众发出邀请：“如果你期待与优秀的人同行，合肥八方人才风华正茂，合肥想人才之所想、之将想、之未想，让大家有用武之地，无后顾之忧”。 但不可否认的是，三只羊网络还离不开小杨哥这个流量黑洞的照拂，除了更多出现在旗下达人和垂类直播间，为他们引流。小杨哥还将流量挖掘的渠道瞄准更广阔的线下市场。 去年11月，小杨哥斥资3000万举办了“小杨臻选群星演唱会”，明星阵容强大，包括朴树、詹雯婷、筷子兄弟、黄贯中、Twins、Vitas、张信哲、汪苏泷等。其最直观的收益来自账号涨粉。 有数据显示，通过这次的演唱会，抖音“小杨臻选”账号单日涨粉超410万，相比之前翻了一倍有余。“疯狂小杨哥”主账号也在这一天涨粉79万，达到1.22亿。 图源·三只羊集团 尝到甜头的小杨哥最新表示，将在今年五月，在合肥举办电音节。根据文化和旅游部公布的信息显示，此次电音节举办时间为2024年5月3日至4日，为期两天，场所为合肥骆岗公园。这对年轻用户来说，又是一大流量招牌。 相较于董宇辉“阿Q式”的回避热搜流量，小杨哥正在“去小杨哥化”的路上，为三只羊找到新的流量来源。 从在广州打拼的普通年轻人，到抖音直播带货一哥，小杨哥花了3年时间。从直播带货主播到成为一名企业家，小杨哥只花了两年时间。对于疯狂小杨哥兄弟来说，个人直播带货的数字已经不那么重要。 就像小杨哥在三只羊集团全球总部开业直播中，回应“全国第一网红”的称谓时表示，“我现在都不带干网红这些事的，现在默默地把公司做好就行了。”

图片来源：图虫创意 当地时间2月15日，美国科技公司OpenAI、Meta和谷歌不约而同地选择在这一天发布了自己的新模型（OpenAI的Sora、Meta的V-JEPA、谷歌的Gemini Pro 1.5），这让本已高度“内卷”的AI市场的竞争达到了白热化的程度。 三款模型中，Sora可以根据文本生成远比过去同类产品惊艳的视频；V-JEPA虽然在视频生成上的表现略逊于Sora，但却号称应用了非生成式的世界模型；而Gemini Pro1.5作为一个多模态模型，其支持的上下文竟达到了惊人的1000万token（计算机运行中，文本处理的最小单位）。在如此集中的时间，AI技术竟然在三个不同的方向上取得了如此巨大的突破，实在令人惊叹。 在惊叹之余，一些老生常谈的问题又再次出现在了各大媒体。比如：这一场AI大战的终局会是如何？AI能力的突飞猛进，是否意味着“通用人工智能”（Artificial General Inteligence，简称A－GI）已经近在咫尺？在AGI到来之后，人类的命运又会走向何方？ 这些问题十分重要，但是，如果我们对这些问题的讨论仅仅只是基于科幻式的想象，那么讨论本身也就会最终沦为空谈。相比之下，一种更为科学的讨论方式或许是：在思考这些新模型会带来什么影响之前，先从技术的角度弄清楚，这些模型究竟意味着什么。下面，我们就从这个理念出发，开始我们的探究之旅。 天空背后的秘密 尽管Sora、V-JEPA和Gemini Pro1.5都十分亮眼，但从原创性角度看，前两款模型的重要性似乎是更为突出的，因为它们几乎可以被视为是通向AGI的两种主要思路——生成模型和世界模型的最主要代表。Gemini Pro1.5虽然也非常出色，但它本质上是其前作Gemini Pro的升级，其突破性要稍逊一些。因此，如果要讨论新模型的影响，我们不妨将重点放在Sora和V-JEPA上。 那么，让我们先从外界关注度最高的Sora开始吧。从OpenAI公布的视频上看，这款以日文“天空”（空，そら）命名的模型表现确实非常突出：过去，文生视频模型通常只能生成几秒的视频，而Sora生成的视频则长达一分钟。不仅如此，它还可以在一定程度上呈现出因果关系和物理规律。比如，在一个视频中，画师下笔之后，纸上就出现了朵朵桃花；在另一个视频中，随着食客的一口咬下，原先完整的汉堡就缺了一角。对于类似的这些物体互相作用后改变形状的现象，过去的文生视频模型很难生成，而Sora却很好地实现了这一点。 出于维护其商业秘密的考虑，OpenAI在发布ChatGPT之后，就不再公布其产品的相关论文，这让完全破解Sora的秘密几乎成了不可能。好在OpenAI为Sora附上了一份简要的技术报告，对于了解技术概况，这份报告其实已经足够了。 按照报告，Sora在原理上可以被概括为“扩散模型+Transformer架构”的应用。 （1）扩散模型 说到扩散模型，相信很多人对这个词并不陌生。虽然这个模型的详细原理必须用数学公式才能说明，但简单来说，它可以被理解为一个降噪生成的过程。 喜欢看电视的读者想必都会有这样的经验：当电视信号遇到干扰时，原本的电视画面上就会出现一层不规则的雪花点。干扰信号越强，雪花点就越浓密。当干扰强到一定的程度，屏幕上就会只剩下雪花点。用数学的语言讲，这种在原本的图像上加入雪花点的过程就是“加噪”。 一开始，这种满是雪花点的画面会让人非常不适应。但只要看得多了，干扰的影响就会越来越小。即使电视屏幕上遍布雪花，人们也可以通过像素的运动，配合画外的声音，自动“脑补”出一幅幅清晰的画面。这样，他们的脑中就完成了一个“降噪”的过程。 为什么人脑可以开发出这样的“脑补”功能呢？归根到底，这还是一个训练的过程。当信号干扰不严重的时候，图形上的雪花并不多，这时人们可以很容易地结合先前的观看经验，联想出清晰的画面是什么样的。当人们对轻微干扰习以为常后，就可以进一步去适应更为严重的干扰——在脑中，他们可以先把被重度干扰的画面还原为轻度干扰，再将其还原为清晰画面。这样，只要观看经验足够，人们就可以在脑中训练出自动还原雪花点的功能。需要指出的是，在还原的过程中，额外信息的提示很重要。比如，面对一团模糊的雪花点，如果配上《敢问路在何方》，人们就很容易“脑补”出唐僧师徒四人跋山涉水的图像；而如果配上钢琴曲《Tom and Jerry》，他们“脑补”出的就可能是猫在追逐老鼠的场景。 上面这种从雪花点中“脑补”出图像的做法，我们也可以用AI来实现。具体来说，人们可以将大批的图片“投喂”给AI模型，然后再将这些图片“加噪”。机器通过将加噪前后的图片进行对比，就可以训练出从带噪的图片中还原出清晰图片的功能。当然，AI不可能完美复现出原图，只能根据它从样本中学习到的经验来尽可能对干扰进行修补。这时，它就已经在一定程度上具有了创作的能力。人们可以在此基础上不断加入更多的干扰，让模型从干扰中还原出图像的能力变得越来越强。最终，他们就可以得到一个能在完全由无规则雪花图上还原出图像的模型。由于还原的起点是彻底随机的，所以所谓的“还原”就变成了一种彻底的创作。要让AI明确应该往什么方向还原，就需要告诉它一定的提示词（prompt）。其道理就好像我们要从遍布雪花点的电视中“脑补”图像，需要有画外音的帮助一样。 上述这个降噪还原的过程，就是扩散模型的基本原理。随着生成式AI的火爆，它已经得到了十分广泛的应用。像Mid Journey、Stable Diffusion等文生图模型，Runway、Pika等文生视频模型，本质上都是扩散模型的应用。 在Sora之前，虽然已经有了不少基于扩散模型的文生视频的模型，但这些模型生成的视频时间都很短，呈现角度也比较单一。之所以会出现这样的问题，很大程度上是由于其训练数据导致的。受算力等因素的限制，目前用来训练文生视频的数据主要是一些时长较短的视频，这就导致了由此训练出的模型只能根据这些短小的视频来进行外推，其“脑补”能力也就受到了很大的限制。如果要生成长视频，就需要额外采用计算量巨大且速度缓慢的滑动窗口方法，从经济角度看，这是得不偿失的。 那么，Sora又是如何克服这些困难的呢？其奥秘就在于它很好地将Transformer和扩散模型结合了起来。 （2）Transformer架构 得益于GPT模型的火爆，作为其基础架构的Transformer的大名也早已被人们熟知。对于语言模型而言，Transformer是具有革命性的。过去，语言模型一直面临着一个很大的困难，即所谓的“长期记忆难题”。我们知道，一句话究竟是什么意思很大程度上取决于其上下文。比如，当某人说“我想买512G的苹果”时，他究竟是想要买一个内存为512G的苹果手机，还是想买512克的苹果，就需要看这句话出现在什么语境之中。因而，至少在理论上，要理解一句话是什么意思，就需要对其所在的整个文本进行解读。对于计算机来说，这是非常麻烦的。因为这意味着在处理文本时，只能用一种串行的方式来逐字进行解读，而难以采用并行的处理办法，处理的效率会被锁死在一定的水平。 如何才能打破这个瓶颈呢？一个思路是将句子拆分成一个个的词，分别识别出它们的含义。在完成了这些工作后，再将各词的意思整合起来，就可以得到这个句子的意思。但是，怎样才能保证对词的含义识别精准呢？那就要看一下它的相对位置。一般来说，距离一个词很近的几个词对其含义的影响是最大的。比如，如果在“苹果”这个词的附近，出现了“手机”、“芯片”等词，那么它多半就是指手机；而如果在它的附近，出现了“果汁”、“榨汁机”等词，那么它指的就多半是水果。对于一个特定的词，临近词对它的影响大小是不一的。比如，其前一个词对其含义的影响权重为0.5，其后一个词对其含义的影响为0.3。在AI中，这个权重就叫做“注意力”（attention）。通过对大样本数据的学习，AI模型可以对每一个词都给出一个完整的“注意力”表格。这样，当它再面对一个词的时候，就可以根据其在语段中与其他词的相对位置很快地识别出其最可能的含义，而不用在读完整个文本后再得出某个词的含义。通过这样的处理，AI模型就可以实现对语言模型的并行处理，从而让其处理效率得到大规模的提升。所谓的Transformer模型，就是基于以上注意力机制设计的机器学习架构。 （3）Sora是怎样工作的 虽然文生视频并不同于语言处理，但它们两者也有很多相似之处。在某种意义上，人们过去采用的文生视频技术有一点儿类似早期的语言处理，大致上是从一个画面出发，逐步根据初始的图去扩展后续的画面。很显然，这样的效率是相当有限的。怎么才能对其进行改进呢？一个现成的思路就是仿照Transformer的思路，将提示词的文本拆分，从每个词中去识别出相关的信息，并根据这些信息去标识出视频需要的空间和时间信息，即视频需要在什么时候出现什么样的图像。基于这些信息，再调用扩散模型来生成所需要的画面。在Sora当中，采用的就是这个思路。 具体来说，Sora在训练过程中会先用视频压缩技术将大量的视频材料进行压缩。经过这一步操作，庞大的视频资料就被还原成了一堆矩阵的特征值。尽管它们看起来杂乱无章，但其中却包含了关于视频变化的最重要信息。通过机器学习，模型可以将这些特征值与标识视频的文字建立起联系。这样一来，当它再看到某一个词的时候，就会猜出这个词意味着应该在哪个时间点出现怎样的画面。在Sora的技术文档中，这种标识时空信息的快照被称为“时空补丁”（Spacetime patches）。在根据文字生成视频的过程中，Sora并不和早期的文生视频模型那样直接生成视频，而是先根据提示词翻译成一系列关于时空的信息。比如，“玫瑰逐步绽放”就可能被其解读为“在视频第一帧，出现一朵玫瑰；在下一帧，这朵玫瑰的花瓣长大了一些……”当然，这些信息都是由“时空补丁”来表现的。当有了这一系列的“时空补丁”后，就相当于为有待生成的视频搭起了框架。随后，再利用扩散模型，就可以在这些时空补丁的提示之下完成每一帧的图像。而这些图像加总在一起，就构成了完整的视频。 当然，为了保证生成视频的质量，Sora还在训练时对模型进行了很多的限制。比如，为了保证视频不违背物理规律，它专门植入了相关的知识图谱。但大致上，我们可以将Sora理解为扩散模型和Transformer结合的产物。 （4）或许算力才是重要的 通过以上介绍，我们可以看到，至少在原理上，Sora并不复杂。由于我之前对生成式AI下过一些功夫，所以在阅读它的技术报告时，也基本没有遇到什么困难。 不过，在读这份报告的过程中，我却总感觉报告中阐述的技术原理和之前读过的某篇论文十分相似。很快，我就在报告的参考文献中找到了这篇文章，就是OpenAI团队在去年3月发表的《基于Transformer的可扩展扩散模型》（Scalable Diffusion Models with Transformers）。有很多网友也在第一时间发现了这一点，为此，一些人还将这篇论文的作者之一——谢赛宁，误认为了Sora的主要开发者之一，最后闹得谢赛宁本人不得不亲自出来辟谣。 在这篇论文中，早已提出了用Transformer架构来运行扩散模型的思路，即所谓的DiT。从原理上看，这几乎和Sora技术报告中公布的信息如出一辙。然而，从这篇论文给出的案例看，当时用DiT生成视频的效率和质量都完全无法和今天的Sora相比。那么，问题出在哪儿呢？凭借我个人的知识，实在是百思不得其解。直到几天之后，我在微信上看到了著名AI科学家李沐的一段评论，才恍然大悟。 李沐认为，Sora和一年前的DiT的关系，可能就好像GPT-3和GPT-2的关系。从模型的角度看，GPT-3和GPT-2并没有本质的差别，但不同的是，GPT-3的参数量要比GPT-2大得多，并且在训练GPT-3的时候，投入的算力也要比训练GPT-2时高出百倍。所谓“大力出奇迹”，很多研究已经表明，似乎正是在这种海量算力的投入导致了“涌现”现象的发生，让模型的性能出现了质的变化。有消息透露，Sora在训练时投入的算力也比之前训练几个DiT模型时高出了几百倍。如果这个消息属实，那么我们就可以猜想，此次Sora表现出的卓越性能其实也是涌现的后果——或许，这就是隐藏在天空背后的秘密。 生成模型还是世界模型？ （1）Sora真的懂它在干什么吗？ 在对Sora模型进行了深入分析之后，我们可以得出结论：虽然Sora的性能确实比之前的模型有了巨大飞跃，但是，这种飞跃并非源自于原理上的变革，而是由巨大算力堆出来的另一个工程奇迹。 事实上，在最初的一轮热潮退去之后，不少更为中立的分析都表明，先前人们对Sora的革命性评价似乎有些过于高估了。比如，虽然根据Sora发布的画面，它已经拥有了一定的因果识别能力，但这种表现似乎更像是来自开发者对其事先设定的知识图谱，而并非来自模型自身能力的改进。正是因为这个道理，所以不少用Sora生成的画面还会出现很多不合逻辑之处。比如，在一个老妇人吹生日蜡烛的视频中，面对吹过的气流，蜡烛上的火焰竟丝毫没有受到影响；而在另外一个投篮的视频中，篮球竟在穿过篮筐之后发生了爆炸。很显然，这些情况在现实中是不可能发生的。这只能说明Sora模型本身还并没有能力自行判断出这些简单的道理。只要人们没有人为地植入知识图谱来进行引导，它就可能犯错误。如果这些判断是正确的，那么Sora模型所代表的技术路径可能就不那么乐观。因为在现实中，经验的规则是无穷无尽的，人们几乎不可能有能力将所有的规则都设定到模型当中。 相比于中立的评论，以图灵奖得主、Meta首席人工智能专家杨立昆（Yann LeCun）为代表的一些专家对Sora的批评则更为激烈。在Sora发布之后，他就在社交媒体上对其进行了痛批，并断言Sora代表的技术路径必定失败。在圈外人士看来，杨立昆的这个批判完全是无理取闹，甚至多少有点儿有辱斯文。然而，圈内人对杨立昆的这个态度早已是见怪不怪了。从ChatGPT横空出世开始，他就在多个场合表示GPT模型，甚至更广义上的生成模型都不会是通向AGI的正确道路，最终注定不能成功。 （2）世界模型 那么，杨立昆眼中的AGI会通过怎样的技术路径实现呢？他给出的答案是“世界模型”（World Models）。 所谓“世界模型”，通俗地说，就是一种让机器能够像人类一样对真实世界有全面而准确的认知的模型。这个概念最早来自于德国的人工智能专家于尔根·施密德胡伯（Jürgen Schmidhuber）。 在阐述“世界模型”的开创性论文中，他用了一副漫画来对这类模型的基本理念进行刻画。在漫画中，一个人正在骑车，而在他的脑海中，也在想象着一个骑车的人。事实上，这就是人们在日常生活中的行动方式。正所谓“意动形随”，我们在做出某个动作（不包括下意识的动作）之前，都会先在脑海中对这个动作进行模拟，然后再根据模拟的后果来行动。显然，要实现这一切，人们就必须对其所处的世界有相当的了解。类比到AI的语境中，这就要求在AI智能体中嵌入关于外部世界的内部模型，并以此来驱动其行为。 世界模型有何优势呢？ 第一，从理论层面看，它才是可以真正做到理解事物的模型。尽管现在的很多大模型在功能上已经非常强大，可以在很大程度上模拟世界的运作，但从其运作机制上看，它们并不能真正地“懂”这个世界。虽然它们可以顺畅地和用户进行交互，并根据用户的要求完成各种任务，但它们所生成的内容本质上是基于和问题之间的概率关联产出的。例如，当你向ChatGPT说“你好”时，它会礼貌地回敬你一句“你好”，这让它看起来就像一个有礼貌的老伙计。但从底层程序看，它其实并不懂这个回应的含义，只是由于它从先前学习的数据中发现，人们在被人问好时会大概率选择以“你好”作为回应。在很多AI研究者看来，想要真正达到AGI，既需要“知其然”，更需要“知其所以然”。 第二，与生成模型相比，世界模型可以用更小的成本进行训练。我们知道，模型的训练是需要耗费大量的资源的，尤其是在训练AI去完成各种任务时，就需要让它不断重复完成这个任务。比如，要训练一个文生图模型，就需要让它不断地生成图片，再对这些图片的毛病进行纠错；要训练一个能自动打游戏的AI，就需要让它不断地打游戏，然后根据每场的得分状况进行复盘。但是，这样的训练都是必须的吗？对比一下人类的学习，就会发现情况可能并不是这样。以学习写作为例，我们当然需要写作一定量的文本，但在我们已经窥得一定的写作门径之后，在多数时候就未必把文章真的写出来，而只需要在脑中对文字不断地进行打磨。所谓的“打腹稿”，就是这个意思。容易看到，这种学习方式是要比不断写成文字要更为经济和高效。 在世界模型的倡导者中，类似的过程被冠之以一个更为通俗的名字——“做梦”（dreaming）。当一个世界模型通过对样本数据的学习，总结出了一定的规律性知识后，它就可以抛开样本，通过“做梦”的方式来进行学习，从而让模型的效率得到提升。举例来说，施密德胡伯就在其论文中训练过一个会打《毁灭战士》（Doom）游戏的AI智能体。他首先对这个智能体输入了游戏的相关规则，并让其通过游戏训练建立了一定的游戏经验。这样，他就让这个智能体初步建立了关于游戏世界的认识。然后，他让智能体基于这些知识，通过“做梦”的方式进行训练。最终的测试结果表明，这确实可以让智能体获得不错的游戏表现。更为重要的是，其训练成本和训练时间都要比让智能体不断打游戏低得多。 第三，相比于生成模型，世界模型更易于调试，也可以做更好的外推。为了理解这一点，我们可以考虑一个例子，相信大家小时候画过画，比如，我小时候就特别喜欢画各种昆虫。然而，当我把画的虫子拿给大人看时，大人们经常会指出，我画的虫子的腿的数目不对——昆虫的腿有六条，但我有时会画成八条，有时会画成十条。在多次被大人指出这个错误后，我通过对昆虫进行了大量的观察，才终于悟出了原来昆虫的腿应该是六条，后来再画时，就再也没有画错昆虫的腿数。现在回想起来，我这个观察昆虫、自己总结规律，然后将它们画出来的过程，其实就类似于现在生成式AI的运作过程。虽然这也可以让我最终总结出正确的规律，“生成”出正确的内容，但这个过程是非常漫长和低效的。并且，这种基于经验和概率的知识非常容易出错。比如我在领悟出昆虫应该有六条腿这个道理后，就曾把蜘蛛画成六条腿。因为在我看来，蜘蛛和昆虫太像了，既然原来的昆虫都是六条腿，那么它也应该是六条腿。到后来上了学，学了生物的分类知识，才知道蜘蛛和昆虫并不是同类生物这些知识。如果将这个过程用AI的语言表示，那就是因为我已经掌握了世界模型，并用它来替代了原本的生成模型。 （3）Meta的世界模型 由于世界模型有上述的诸多优点，不少学者认为它才是通往AGI的正确道路。在主张世界模型的学者中，杨立昆就是最为坚定的代表。在实践中，他不仅极力对生成模型这种他眼中的“异端”大加批判，而且利用其在Meta的地位大力推动非生成式的世界模型的开发，并已经取得了一定的成就。 比如，在去年6月，杨立昆就带领其团队发布了一款名为I-JEPA的图形生成模型。所谓I-JEPA，是“基于图像的联合嵌入预测架构”（Image Joint Embedding Predictive Architecture）的简称。根据随模型发表的论文，I-JEPA模型放弃了被广泛采用的生成模型思路，转而用一种类似婴儿的方式来认识和理解世界，并基于这些学习到的认识来指导内容的生成。如前所述，生成模型的机理是将文字和像素之间的特征加以对应。举例说，如果要生成“一只正在晒太阳的大橘猫”，它们就需要先把这段文字进行拆解，找到每一个词最可能对应的像素颜色和位置，然后根据这些信息来拼接出一副图画。 然而，对于人来说，想象的过程并不是这样的。在看到“一只正在晒太阳的大橘猫”这段文字后，人们在脑海里首先浮现的是一只猫的形象，然后在这只猫的身上填上颜色，再调整其形态，最终形成对应的图像。类似的，I-JEPA模型在生成图片时，会根据它所理解的要求，将每个文字对应出一个抽象的形象，比如“猫”对应出一个猫的形象，“橘”对应出橘色，然后将这些信息组合起来，生成相关的内容。容易看到，相比于生成模型，I-JEPA模型的运作机理其实是更接近人类的，而这也是杨立昆本人最为自豪的。 在I-JEPA发布之后，杨立昆和Meta团队又进一步对视频生成模型进行了研发。本文开头提到的V-JEPA模型（它是“基于视频的联合嵌入预测架构”即Video Joint Embedding Predictive Architecture的简称）就是其最新结果。如前所述，客观上V-JEPA模型的表现也非常不错。但正所谓“不怕不识货，就怕货比货”，不知道是否是出于巧合，这个模型的发布时间正好选在了和Sora同一天，而Sora在视频生成方面的表现显然要比它更优。这款被杨立昆寄予厚望的模型不仅没有获得预想的好评，反而成了被群嘲的对象。 面对人们的嘲讽，这位高傲的图灵奖得主显然被激怒了。他在社交平台X上回应道：“我从未预料到，那么多从未对人工智能或机器学习做出任何贡献的人，其中一些人在达克效应（Dunning-Kruger effect，一种认知偏差）上已经走得很远，却告诉我，我在人工智能和机器学习方面是错误、愚蠢、盲目、无知、误导、嫉妒、偏见、脱节的……” 从这番回应可以看出，以杨立昆为代表的世界模型支持者并没有因当前的挫折而放弃自己的主张。恰恰相反，这可能会更加激发他们的创新动力，沿着他们相信的道路加速前进，从而让这个技术路线实现更多的突破。 坦然面对“奇点” 在通往AGI的道路上，生成模型和世界模型究竟谁会最终胜出？坦白说，在现在这个阶段，我们还很难得出结论。事实上，在AI发展史上，已经上演了很多次落后技术路径的赶超。不过，无论是哪种模型胜出，AGI的到来似乎都已经是非常近的事情了。 在2005年出版的《奇点将近》一书中，库茨维尔（Raymond Kurzweil）曾预言人类将在2045年前后迎来“奇点”，届时AI的智能将全方位超越人类。而在最近即将出版的一部新书中，他已经将这个时间提前到了2029年。从目前技术发展的趋势看，这个预测似乎还算是比较客观的。而这对于人类而言，确实不算是一个好消息。 幸运的是，我们还有五年左右的时间。即使“奇点”到来无法避免，至少我们还能利用这段时间来为即将到来的新时代做一些准备。在这个过程中，我们有很多需要做的，而在这些待办事宜中，有两件是特别重要的： 第一件是要重新挖掘人本身的价值。通过前面的技术拆解，我们已经看到，虽然AI模型看似强大，但归根到底，它们都是由一些十分基本的原理支配的。支配生成式模型的是概率原理；世界模型虽然可以在一定程度上了解规律，并按照规律“做梦”，但它的想象空间在本质上还是受限于训练数据和预先设定的规则。相比之下，人的想象力则要自由得多。可以预见，当人的其他能力被AI赶超后，这种自由的想象力将会变得更为宝贵。当然，除了想象力之外，像情感、意志力、决断力等，也都是AI所不具有的。关于这些品质，我们应该更为珍惜。 第二件是要教好AI。无论AI会是以生成模型，还是以世界模型来实现AGI，它们的行为特点都在很大程度上受制于人们对其的输入。人们给它学习怎样的数据，设定怎样的规则，都会最终影响AI的行为。遗憾的是，现在我们看到，很多人出于各种目的，将暴力、种族歧视、极端思想等教给了AI，并在很大程度上带偏了AI的价值观。很显然，这并不是我们愿意看到的。 或许，“奇点”即将到来，但这绝不是人类的结束，甚至也不是结束的开始，这只是开始的结束。我相信，只要我们准备得当，人类必将会在AI的帮助下，迎来一个更美好的新时代。