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OpenAI不再抵触,广告是所有互联网产品的归宿
阿尔特曼终于松口了,日前在OpenAI的官方播客节目中,当他被问及ChatGPT是否会出现广告时,这次并没有矢口否认,而是表示,“我们还没有推出任何广告产品。我有点……我是说,我并不是完全反对。我可以指出一些我喜欢广告的地方。我觉得 Instagram 上的广告还挺酷的。我从上面买了很多东西。但我觉得要让广告做得恰到好处,可能需要非常谨慎。” 要知道在去年年末,OpenAI首席财务官萨拉·弗里尔在接受采访时还曾表示,“我们的业务正在快速增长,我们在现有商业模式中看到了重大机遇。虽然我们愿意探索未来其他的收入来源,但目前没有积极的广告计划” 。并且阿尔特曼在曾在去年强调,OpenAI只有在“最后时刻”才会考虑为ChatGPT引入广告。 就在在一个半月前,当OpenAI为ChatGPT推出内置购物功能时,官方还特意强调ChatGPT显示的产品为自然排序结果,与谷歌购物完全不同。当时OpenAI搜索产品负责人亚当·弗莱说到,“这些不是广告,也不是赞助内容。” 不难发现,如今OpenAI方面已经对广告的态度有了微妙的变化。以往他们抗拒在ChatGPT中加入广告的原因其实很简单,因为广告的出现会激发用户的不满情绪。然而在越来越大的盈利压力下,OpenAI需要新的营收渠道,而ChatGPT基础功能的免费就使得OpenAI想要提升收入上限,广告业务几乎是不可避免。 广告业务带来的收入,将会让OpenAI未来的发展更加游刃有余,从而降低对于外部融资的依赖。当然,真正改变OpenAI对于广告态度的东西是GEO(生成式引擎优化),即广告营销人员针对ChatGPT、DeepSeek、豆包等具备联网搜索能力的AI助手打造的新型广告模式。 GEO旨在通过调整内容结构、语义关联,让内容被AI算法视为“可信来源”,从而提升相关品牌在AI所生成答案中的引用优先级和可见性,从而直接品牌营销嵌入其中。通过GEO,品牌方就可以将广告悄无声息地推送给用户。 从某种意义上来说,GEO与当年在微博、微信公众号、知乎等平台红极一时的软文营销,有着异曲同工之妙。相比硬广,软文营销脱颖而出是有理由的,其具有成本低、传播速度快、受众广泛,且可持续等优势,通过在内容中嵌入广告的方式,可以在不知不觉中向受众传递相关信息,从而增加产品的曝光度和销量。 在软文营销刚刚诞生时,润物细无声的特质使得受众往往很难意识到这其实是广告。只可惜凡事过犹不及,软文用多了,就开始从“让受众理解并认可卖点”转化为“直接向受众输出卖点”,以至于触发受众的心理防御机制,并被视为“打扰”、而非“帮助”。 现阶段,大众对于AI的信任,与早期对“留几手”等网红大V几乎一模一样。今年年初一篇刊登在《营销学期刊》上的最新研究报告中,研究人员分析了市场调查公司益普索涵盖27个国家的数据后发现,AI平均认知度较低的国家,民众对于AI的接受度反而高于AI认知度较高的国家,研究人员将这种接受倾向的差异称为“低认知-高接受度”关联。 研究人员指出,对于人工智能的原理和实现过程不了解的人,往往会觉得AI具有神奇的能力。尤其是当AI去做那些看起来需要人类独特能力的工作时,他们更容易产生信赖。显然这与大家的固有认知截然不同,因为通常情况下人类更倾向于接受自己可以理解的系统的指导。 简而言之,越是对AI大模型运作原理不了解的人,就越是相信AI具有神奇的魔力,并对后者输出的内容奉为圭臬。既然普通人对AI有着近乎盲目的信任,那么通过GEO在AI输出的内容中加入广告元素,让AI的回答变成更加难以分辨的软文也就有了理论基础。而且由于将广告融入AI输出内容的玩法,还需要用户主动提问才会呈现,所以也更具隐蔽性。 那么问题就来了,品牌方向GEO从业者付费做AI搜索优化的行为算广告吗?显而易见,目前GEO还是一个灰色地带,即使OpenAI也很难进行管理。这是因为GEO这一做法在规则上是挑不出毛病的,从业者也会刻意输出符合AI大模型偏好的内容,比如以问答的形式拆解内容,让AI能快速识别内容,并引用行业白皮书、认证数据来提升权威性,再借助XML Schema记住产品参数、认证信息,以便于AI抓取。 GEO从业者洞察到了用户获取信息的渠道,正在从搜索引擎转向AI大模型,所以搞出GEO这种契合AI助手智能化回答的新型广告。可偏偏当下的AI助手们还自顾不暇,它们的首要目标还是获取用户。以腾讯元宝为例,腾讯方面在此前的财报电话会议上就曾强调,“腾讯元宝不会嵌入商业搜索结果。就目前而言,我们专注于尽可能地增加元宝对用户的吸引力,而非急于进行商业变现。” 但如今ChatGPT与腾讯元宝不同,前者的用户规模增长已经有了触碰到天花板的趋势,被誉为“互联网女皇”的玛丽·米克尔在AI趋势报告中测算,ChatGPT的周活已超过8亿。即便抛开中国市场,以及非洲等互联网基础设施薄弱的欠发达地区,现在ChatGPT几乎已经覆盖了可以触达的全部人群,所以OpenAI继续专注于提升ChatGPT对用户的吸引力就变得毫无性价比。 同时随着GEO被普遍使用,用户肯定也会意识到AI输出的回答中也开始暗藏广告,从而降低对于AI的信任,这无疑是在挖AI助手的墙角。所以从OpenAI的视角出发,如果无视GEO的存在,就等于是自己搭台让其他人唱戏,白花花的银子都让他人赚了。 因此与其让GEO从业者继续赚取广告费,OpenAI还不如亲自上阵,从而趁着大众对于AI的信任还在,赶紧先赚一笔。 视频|大厂竞逐AI高考志愿填报,可还替代不了张雪峰 AI志愿填报虽然看起来高大上,但还只能提供一个粗略的指引。
认怂大模型后,AI老炮造了个“磁吸印钞机”
摘要: 尽管号称“全球首款Agentic AI(代理)硬件”,TicNote在卡片录音机的形态、功能、使用方式等方面,都几乎与另一款已有产品、支持112种语言的Plaud Note不谋而合。 凤凰网科技 出品 作者|徐珍 编辑|董雨晴 中国版OpenAI的故事,猝不及防地完成了一次大转弯。 6月25日,港股AIGC第一股出门问问在北京举办发布会,推出“全球首款Agentic AI(代理AI)硬件”——智能录音产品TicNote。在此之前的4月17日,这款产品已抢先于海外市场亮相。 从2022年掀起的大模型浪潮中,出门问问和它的创始人李志飞一度站在风口浪尖、被视为集合了技术储备/前沿眼光等种种要素的种子选手,李志飞曾在谷歌总部任科学家,是圈内公认的AI老炮儿。出门问问也成为了在2023年初率先入局底层大模型研发的明星团队之一。 但在6月份的发布会现场,李志飞坦言自己的受挫:“大模型就不是我们能玩得起的。”而在接下来,他将带领出门问问回到自己熟悉的硬件市场里。 凤凰网科技关注到,当下TicNote是出门问问淘宝及京东旗舰店中唯一的商品。 讲AI原生的故事,做的却是信息差的生意 根据出门问问官方信息,TicNote集合了120+语言转写翻译、AI总结摘要、思维导图、AI深度研究思考、AI高清录音降噪、项目管理多端同步、AI播客、灵感抓取、跨文件搜索等种种功能,还能支持20+小时的录音续航。 智能功能的实现,得益于TicNote内置了出门问问自研的AI Agent“Shadow AI”;海外发售版中,Shadow AI还接入了GPT-4o、GPT-4o mini、DeepSeekR1等第三方模型。 形态设计方面,不同于当下市场常见的录音笔、录音麦、录音耳机等,TicNote是一款厚度仅有3毫米、银行卡大小的硬件产品,能够以磁吸方式吸附在手机上进行使用。这也是最让人眼前一亮的地方。 社交媒体平台可以看到,已经有海外留学生等消费群体入手了这款硬件新品,用于上课记录等使用场景。 不过,“不常见”并不意味着独一无二。尽管号称“全球首款Agentic AI(代理)硬件”,TicNote在卡片录音机的形态、功能、使用方式等方面,都几乎与另一款已有产品、支持112种语言的Plaud Note不谋而合。而后者早在2024年4月份就已推出,主要面向海外市场销售。 甚至TicNote的售价也几乎持平Plaud Note:TicNote海外版售价159.99美元,国内版TicNote悦享版售价999元、甄选版售价1499元;与之对比,Plaud Note主要在海外市场销售,定价为159美元。 在国内用户所不熟悉的市场里,Plaud已证明了卡片式AI录音机商业机会的成立。据Z Potentials报道,截至2024年11月,Plaud.AI年化收入已达1亿美金,公司估值超10亿美元。今年5月,PlaudAI创始人许高也曾向《时代》杂志透露称,彼时已经向全球用户出货近70万设备。可见该类AI硬件变现潜力可观。 Plaud尚未正式进入大陆市场、卡片式智能录音机的概念对大部分用户而言还十分新鲜。从这一角度可以说,TicNote打了一个巧妙的信息差。 在发布会现场,李志飞也并不回避提及Plaud,他讲到出门问问“倾向于找市场上验证过的、相对成熟的硬件形态”,把重心放在AI软件的开发上,用软件去竞争。 此外他分享称,TicNote是一款基于“我们如何把AI的能力嵌入到用户场景中”的方法论所构建的产品,是一个提供“数字分身”式助理体验的硬件入口。为了阐明这种产品方法论,李志飞还现场演示了自己用两天时间,只凭借AI辅助构建出的类飞书软件。 但在用户在用脚投票之前,TicNote仍不免陷入与Plaud Note及其类似产品的点对点功能对比与竞争之中,也将直面“如何定义差异化”的问题。 单一的硬件形态创新,并不能形成壁垒。在Plaud Note海外爆火之后,市面上已出现了不少复刻Plaud的产品,比如360也将发布AI智能录音硬件“纳米AINote”,各类白牌产品也不少见。 一位PlaudNote用户告诉凤凰网科技,其对Plaud Note的最大痛点在于这款产品目前无法实现实时转录而只能事后转录,此外还存在无法兼顾耳机场景录音的问题。而同样的问题,也存在于TicNote之上。 功能之外,价格的比拼也已上演。 凤凰网科技分别从小红书与淘宝联络到两个白牌卡片AI录音机商家,两家产品均报价不到300元。其中一位商家讲道,其所出售的产品可以做到“一比一还原Plaud Note”“同一款模具”“智能总结脑图也没问题”。 避开大厂射程,出门问问盯上一个小卡片 客观来说,智能录音对出门问问而言并不陌生。作为2012年成立、最初致力于成为“中国版Siri”的国内上一代AI创业公司。出门问问早已尝试过智能录音的功能产品。 比如其于2020年海外发布的智能手表TicWatch Pro 3就搭载了AI录音笔功能,称能够提供24小时的录音存储,结合手机可完成语音转文字等更多功能。 本次李志飞还于发布会现场透露,TicNote只是第一款产品,未来出门问问还会发布搭载Shadow AI的全新产品系列,包括TicNote Watch、TicNote Pods、TicSports等。这也被视为在巨头大厂下场、竞争态势红热的AIGC市场中,适合出门问问的破局之法。 据钛媒体报道,李志飞以无人机、扫地机器人为例,讲述了TicNote如今重回硬件赛道的思路:“我觉得需要避开巨头,只要你到一定程度,在某个领域做到巨头也搞不过你了,你还是能跟它打,比如无人机、扫地机器人等垂直领域的企业,它就是王者。” 此前,由于在国内遭遇手机大厂竞争等原因,出门问问智能手表等硬件产品主要销往海外,国内市场则维持配音软件“魔音工坊”、数字人服务“奇妙元”等AIGC类软件应用等运营。 如果TicNote销售乐观,或将成为出门问问重回国内硬件市场的一道切口。 重押硬件的另一面,则是出门问问在基础大模型市场的挫败,李志飞现场讲道:“大模型时代,我是第一批站出来说要做大模型的,但后来基本上没有全身心投入去做这件事,就是因为我不知道如何参与。” 他坦陈:“世界上只有少数巨头能做大模型,坦白讲,大模型就不是我们能玩得起的。” 这也反映在了经营成绩上。在2023年凭借“序列猴子”贴上自研大模型标签后,出门问问于此年叩开港交所大门、成为AIGC第一股。 从那之后,尽管AIGC业务营收占比提升、2024年占比56.8%(2.22亿元),其整体业绩并不乐观。具体而言, 2024年出门问问营收为3.9亿元,较上年同期的5.08亿元同比下降23%;归母净利润亏损约7.22亿元,同比减少10.11%。 相较基础模型研发这场对资金、人才提出全方位要求的消耗战,Agent概念的兴起给了出门问问讲出新故事的机会。但市场是否买单,还是个未知数。 如苏州一位智能硬件行业从业者对凤凰网科技讲道:“录音硬件的确是一个大厂很难分出心来‘降维打击’其他参与者的市场,但问题是单个用户大概率只会买一个录音产品。但形态创新之外,目前每一个参与者提供的都是类似服务,我没看到哪个厂商有‘我有你没有’的差异优势。” 凤凰网科技注意到,当下国内智能录音类产品玩家众多,除了飞利浦、时空壶、科大讯飞、大疆等硬件厂商之外,通义、飞书妙计等软件服务,也在不断迭代智能录音服务。
实测四大AI志愿填报工具,能否取代张雪峰们?| 凤凰V现场
核心提示: 1、尽管AI在信息整合与搜索方面具备效率优势,但在个性化解读、复杂身份处理等方面仍显不足。实测中,豆包、元宝等主流产品存在数据不准、政策理解不到位等问题,百度搜索引擎搜索高考会弹出广告,使用旗下产品则需要下载APP。 2、志愿填报既是技术活,更是“平衡术”,AI难以替代人类的经验与温度。专家指出,AI可作为辅助工具提升效率,但真正科学合理地志愿填报,仍需人对政策的深刻理解、对个体情况的综合判断以及对未来发展的预判。 3、AI工具搅动“志愿填报经济”,行业或将迎来洗牌。AI填报工具正在重塑付费志愿咨询服务的市场结构,低门槛使用可能削弱用户对传统咨询机构的依赖,劣质“报考专家”或许被淘汰,真正有能力的人类专家价值反而更凸显。 凤凰网科技 《凤凰V现场》出品 31个省(自治区、直辖市)2025年高考录取分数线均已公布,1335万考生,正在准备交选学校、选专业的另一张“答卷”。 过往填报志愿已经形成了一个“产业”,催生了高考志愿填报师这一职业,并诞生了万元难求的“张雪峰”们。与此同时,随着AI技术的发展,近年来智能志愿填报工具如雨后春笋般出现,主打“数据匹配”“精准推荐”,希望能在这个复杂、信息密集的决策过程中,为考生提供高效辅助。 2025年,互联网大厂的AI志愿填报工具可谓百花齐放。QQ浏览器上线行业哥高考Agent“AI高考通”、夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型、字节在豆包上线高考填报志愿功能、腾讯元宝上线高考志愿咨询服务、百度升级“AI聊(高考)志愿智能体”。 但是各类AI应用都还存在幻觉问题,即输出的信息会出现偏差,AI志愿填报的可信度有多少?6月25日,凤凰网科技《凤凰V现场》连线高考政策专家娄雷与升学规划师梁挺福,结合真实考生分数与省控线,对四款主流AI志愿填报工具(豆包、元宝、夸克、百度)进行了现场实测,揭示了AI工具的能力边界与盲区,并对追热门专业的必要性、AI是否会取代“张雪峰”们等话题,进行了深入讨论。 本场《凤凰V现场》直播在微博、视频号平台吸引了超100万的观众。 元宝、豆包存在“硬伤”,百度要求下载APP 经过实测,豆包和元宝输出的结果,存在两大“硬伤”。 第一是政策解读不准确或者未考虑实际情况。比如向腾讯元宝提问今年河南是第一年新高考,选志愿和往年有什么区别时,其答案中的第三点提到选科要求成为硬性条件,如物理类限选物理,化学专业需选考化学。娄雷指出要么是物化要么是非物化,这是明显的错误,对政策把握不准确。 图|来源腾讯元宝 另外在是否服从调剂的问题上,元宝和豆包均对政策提出了解读,豆包建议在冲稳保的“保”这一阶段,不服从调剂。元宝则建议冲刺时保专业、保底时保录取。夸克给出的结论是稳的院校有条件可以不服从,百度则与元宝的观点相似,冲刺志愿可以选择不调剂。 对此结果,两位专家统一“一票否决”。娄雷解释道在平行志愿的规则下,一旦被高校投档后又退档,即档案投到了学校当中,又被退回来了,不是到志愿填报的下一个志愿,而是你要到下一个批次。不服从调剂的代价,则有可能是从本科变成专科。 图|来源豆包 图|来源元宝 “在稳和保之间不见得有那么明显的分界线,万一到了保的里面,但是数据变动比较大,你又没有服从调剂,依然会出现被学校投档后又退档的情况。在录取的过程当中也大概率没有问题,可是这种风险不能去承担,因为一旦发生到某一个考生身上可能就是100%。”娄雷认为冲稳保的环节都要服从调剂。 第二个硬伤是数据错误。在让四个产品给考上推荐“冲稳保”院校和专业时,四个产品都给出了相关的院校推荐,推荐依据主要是各院校专业往年的录取分数、位次进行匹配。从逻辑上来说,四家都得到了专家的认可。 仔细一看,数据各有各的问题,导致参考的可信度大幅降低。比如豆包在给491分河南考上分析时候,给出的分析是位次在2025年河南物理类的231707名,转化到2024年理科位次是133259名,两年的数据竟相差10万。 另外一位选科物化生总分578分的北京考生,他想冲击北京信息科技大学的人工智能、软件工程和大数据的专业。腾讯元宝同样给出了“稳冲保”建议,列出表格,并延伸标明了校园生活亮点。 但是观察后发现,在保底院校的推荐里,出现了位次216209的中国计量大学现代科技学院,录取概率超过了冲刺位次183057的院校。而且给出的冲稳保的位次区间,与推荐院校的位次基本上都不匹配。 图|来源元宝 百度和夸克相较于元宝和豆包,在高考填报志愿上有更多年的数据积累。随着模型的不断提升,AI志愿填报产品展现出显著的信息搜索、归纳能力,并且有了更多逻辑推理、反思的调度,夸克甚至还会生成18页左右的报告,但是在耗时上需要10分钟左右,其他三家则在2-5分钟内会出结果。 夸克给的数据是按照被录取的概率,从上往下依次排列。梁挺福认为前面被录取的概率不一定是小于后面的,尤其是“稳”当中的录取稍微大的被放在了后面。 免费是这四家产品的亮点之一,但有意思的是,用百度搜索引擎直接搜高考,就会出现不少广告,比如“98元的掌上高考服务”,若想用百度自己开发的免费志愿助手,还必须下载APP。 经过实测后,娄雷他认为通用类的豆包和元宝给予的建议,基本上是互联网观点的集合,并没有给出非常专业的建议,“对于高考填报志愿而言,不是简单的汇总网上信息即可,最大的风险就是网上信息参差不齐,安全性会更低一些。” 报考的“道”与“术” 在志愿填报中,AI产品被考生和家长使用的次数越来越多。6月25日,阿里巴巴集团副总裁吴嘉在朋友圈发文称,截至当日15:15,夸克系统已累计生成超300万份志愿报告。同日,腾讯方面表示,腾讯元宝已经回答了超过3000万个高考志愿相关问题,平均输出1000字以上的深度报考建议。 除了以上产品暴露出来的问题外,目前大多数的产品在面对复杂需求时,仍力不从心。例如针对艺考生、体育生、民族专项等特殊身份考生,无法提供有效策略;在理解“专业+专业组”的复杂组合结构上,也常常出现遗漏或“只填两个专业”的低效结果。 AI填报志愿暴露的问题不可忽视,但这是否意味着它的出现是没有价值的?娄雷觉得在查阅专业名称、主干学科这种泛泛的内容过程中,人工智能平台相比原来的搜索引擎更精准,并且可以给到更多综合性建议。 这一点梁挺福与娄雷不谋而合,梁挺福称高考相关的资讯收集、汇总、分析,人工智能提供了便利的使用工具,但高考志愿涉及太多的个性化的问题,不仅仅是依靠AI工具就能直接确定的。 在报考志愿的核心问题上,娄雷提出了三个“术”:一是要熟知规则,比如自己所在的省份能够填报多少个批次,每个批次能够填报多少个志愿等等。 二是关注报考数据,历年的高校的投档情况是遴选学校和专业的依据。换句话说,填报志愿不能靠猜,所有的报考都应该有数据的支撑,那么往年的投档表的投档分是我们大家选择学校和专业的一些很重要的依据。 三是抓住一些新变化,例如会有一些撤销或者新增的一些专业。另外还是要结合自己的家庭的条件、未来的学业的规划,去做一个不断地优化的这种调整。 选专业、选院校还是选城市?梁挺福表示把这个问题做好平衡,是“道”,再和娄雷的“术”结合起来,做到尽可能地不要浪费分数。以当下爆火的人工智能专业为例,梁挺福认为这是一个产业,涉及专业很多,数学的背后也有算法工程师,还有计算机、电气工程、自动化等,分数竞争力可以的话可以坚持专业意向,反之不太建议纠结。 娄雷认为未来的职业和所学的专业不一定在本科阶段绝对对应,因为现在大学本科依然是一个通识教育阶段,在本科阶段把基础学科学好,有利于明确下一步的发展方向。 志愿报考行业将洗牌 学生、家长为高考志愿填报买单本质上是信息差付费。近几年高考改革,规则的变化导致志愿的复杂度和不确定性增加,有咨询需求和入局咨询行业的人也随之变多,这门“生意”也达到亿级规模。 艾媒咨询发布的《2025年中国高考志愿填报及就业前景大数据分析报告》显示,2024年中国高考志愿填报市场付费规模达10.2亿元。2025年中国高考志愿填报市场付费规模预计为10.9亿元,预计2027年将增至12.2亿元。另据天眼查数据,我国目前共有1876余家企业名称或经营范围含“志愿填报”。 互联网大厂进入这个行业的方式,大多数都是带着AI的。“免费”“快速”“方便”成了大家追捧AI志愿填报工具的主要原因,那么AI是否会取代“张雪峰”们,成为考生们的赛博导师?志愿报考机构是否受到冲击,逐渐销声匿迹?这都成为业界关心的问题。 梁挺福将志愿填报的AI工具,比喻成医院当中用的类似于CT、B超检测类工具,更多的是给医生提供了更加精准的判断依据。他认为今天用的AI志愿填报工具,只不过在填报过程当中,辅助学生和家长考虑得更加全面,“但是志愿填报涉及考生背后的方方面面,有人性的温度所在。工具毕竟是工具,应该是以人为本,是为人所用的。” 对于这两个问题,娄雷目前给的判断都是否。他认为由算盘上升为计算器,会计这个行业,并从此就消失了。所有工具的提升都对家长、报考机构,甚至是报考专家都提出了更高的新要求。在他看来,AI 产品的不断出现,用户对于有偿报考的依赖性将会变得越来越弱。 另外他表示AI产品不会完全替代人工,在这个过程中,会淘汰一大批在高报领域当中只会用工具查询,给同学和家长出基础报告的报考专家。“如果真的是有多年报考经验,且对于政策有深入理解的专家依然不会被取代,这是一个大浪淘沙,净化行业的过程。”
亚马逊已在全球范围内部署100万台机器人 推出新AI模型提升物流效率
IT之家 7 月 1 日消息,亚马逊刚刚发布了一则公告,宣布其机器人部署数量已达到 100 万台,标志着亚马逊在自动化和 AI 领域的重大进展和里程碑。 同时,亚马逊还宣布推出名为 DeepFleet 的新型生成式 AI 基础模型。该公司介绍称,该 AI 模型将使机器人车队运行效率提升 10%,助力缩短配送时间并降低成本。 亚马逊还提到,亚马逊自 2012 年以来一直在推进机器人化,当前在全球 300 多个设施中使用机器人。 亚马逊表示,其最新部署的第 100 万台机器人已抵达日本某运营中心,加入覆盖全球 300 多个站点的机器人网络。该公司自称是目前全球最大的移动机器人制造商和运营商。 新推出的 DeepFleet 被称为“智能交通管理系统”,可通过协调亚马逊物流网络中的机器人移动,将机器人车队行进时间减少 10%,亚马逊称“这意味着拥堵减少、路径更高效、客户订单处理更快”。 该模型基于亚马逊站点内海量库存移动数据集开发,并运用 Amazon SageMaker 等 AWS 工具。 亚马逊表示,该技术可“将更多商品存放在更靠近客户的位置”,同时还强调“由于采用会持续学习改进的 AI 技术,它将不断优化机器人的协同工作模式”。 据IT之家所知,亚马逊主要以机器人系统与员工协同工作,承担重型搬运及重复性任务。自 2019 年以来,公司已通过培训项目为超过 70 万名员工提升技能,其中多项培训聚焦先进技术应用。 以去年末在路易斯安那州启用的新一代运营中心为例,该站点因部署先进机器人技术,使可靠性维护及工程类岗位需求增加 30%。 展望未来,亚马逊表示:“百万机器人里程碑与 DeepFleet 的结合,预示着机器人技术与 AI 协同重塑物流履约的可能性。随着 DeepFleet 持续学习,将驱动更深层效率提升,创造更靠近客户的仓储模式,重新定义机器人物流的边界。”
7月新机,杀疯了!
来源:雷科技AI硬件组 | 编辑:定西 6月马上结束,在这个月内我们不但见到了华为的新王者Pura 80系列、小米的全新折叠屏MIX Flip2、针尖对麦芒的REDMI K Pad和红魔电竞平板,不过相比前几个月,6月新机并不算多,真正给雷科技留下深刻印象的产品也只有零星几款。 (图片来源:雷科技摄制) 那么,在即将到来的7月,手机市场又会带来哪些值得我们入手的新品呢?以下是我们的盘点。 荣耀Magic V5: 世界最薄横折叠手机 今年的折叠屏手机市场开始一个劲地卷轻薄,前有8.93mm厚、229g重的OPPO Find N5,后有9.2mm厚、217g重的vivo X Fold 5,显然这场参数竞赛还远未结束。就在7月2日,荣耀即将发布它们的最新折叠屏Magic V5,荣耀还表示它会是目前市面上最轻薄的折叠屏手机,没有之一。 (图片来源:雷科技摄制) 根据目前网上透露的信息,荣耀Magic V5的机身厚度仅有8.8mm,重量也仅有217g,确实对得起「世界最轻薄」的称号,但也让雷科技考虑这一特性带来的负面作用——配置会不会缩水呢? 首先,荣耀Magic V5不会在性能方面有任何缩水,其搭载高通最新旗舰处理器骁龙8至尊版,并配备了强大的散热措施,虽说性能并非折叠屏手机的主打卖点,但也绝非厂商可以敷衍了事。 其次,影像也会是荣耀Magic V5的重点,其搭载全新升级的AI鹰眼相机系统,包含全焦段的三个摄像头,包括一颗 6400 万像素超感光潜望长焦,一颗 5000 万像素超感光鹰眼主摄和一颗 5000 万超广角摄像头。 (图片来源:荣耀官方) 尤其是潜望式长焦镜头部分,荣耀融入了AI超级长焦技术,依托自研云端长焦增强大模型,实现了30到100倍的全场景望远能力,另外荣耀还表示会进一步强化 AI 超清图像、AI 风格化与 AI 长焦等功能,不过具体表现如何,就得看实机表现了。 最后是其周边配置,这里简单罗列一下:5950mAh 电池、66W 闪充、6.45英寸外屏、7.95 英寸 2K 分辨率 LTPO 自适应刷新率内屏、全新的YOYO AI智能体以及颠覆式的折叠屏交互体验。 (图片来源:荣耀官方) 至于产品预期,雷科技认为其表现不会差,荣耀已经凭借Magic V4打开了局面,加上如今市场对折叠屏手机的接受程度越来越高,只要Magic V5的定价足够合理,绝对能凭借「六边形战士」的特性彻底卖爆,成为下半年折叠屏手机中的销量佼佼者。 三星Galaxy Z7系列: 折叠屏鼻祖又要憋大招? 除了荣耀Magic V5,三星也将在7月初发布两款折叠屏手机:Galaxy Z Fold 7和 Galaxy Z Flip 7,作为折叠屏手机领域的鼻祖级人物,虽说近些年三星折叠屏在国内没能掀起太大的水花,但这并不影响三星依旧是折叠屏领域的T1级选手。 而即将发布的Galaxy Z Fold 7和 Z Flip 7也同样将重点放在了提升产品轻薄属性上,其中Fold 7在闭合状态下的厚度仅为8.9mm,展开后厚度进一步缩减至4.2mm,整机重量仅215克,只比刚刚提到的荣耀Magic V5厚了0.1mm,重量却轻了2g。 (图片来源:外网) 屏幕尺寸方面,其也与Magic V5十分相似,6.5英寸和8英寸的内屏,提供更广阔的视觉体验,但具体分辨率和相关参数目前暂未透露。 而在影像方面,Galaxy Z Fold 7搭载了S25系列同款的两亿像素主摄,不过依旧搭配的是1200万像素的超广角镜头和1000万像素3倍长焦镜头,与之前保持一致。比较可惜的是,前置摄像头方面有所缩水,外屏的前置镜头像素为1000万,内屏由于采用了屏下摄像头设计,像素仅有400万,不过这也让Galaxy Z Fold 7获得了「真全面屏」的体验,只能说有舍有得了。 其他配置方面,其同样搭载了高频版的高通骁龙8至尊版处理器,电池方面虽然官方暂未透露,但结合上一代的参数以及三星一贯以来的保守风格,雷科技估计其电池容量应该不会超过5000mAh,这一点估计会让不少用户不满。 而Galaxy Z Flip 7的提升也集中在机身轻薄上,在厚度上仅有13.7mm,展开后仅6.5mm,重量降至188克,成为目前最轻薄的折叠屏手机之一。外屏尺寸扩大至4.1英寸,黑边宽度仅1.25mm,视觉效果更震撼;内屏为6.9英寸,采用21:9比例,整体更为细长。 (图片来源:外网) 屏幕方面提升也同样巨大,如今的Galaxy Z Flip 7终于内外屏都支持120Hz高刷新率,亮度也达到了2600nits,终于勉强追上了国产厂商们的节奏。不过在电池方面,三星还是有些保守,电池容量仅为4300mAh,可能很难做到一天一充。 有意思的是,在处理器方面Galaxy Z Flip 7可能会搭载三星自研的Exynos 2500旗舰SoC,采用3nm GAA制程,CPU为全新10核(1+2+5+2)架构,由1×3.3GHz Cortex-X925+2×2.75GHz、Cortex-A725+5×2.36GHz和Cortex-A725+2×1.8GHz Cortex-A520组成。整体参数与高通8Gen 3有些类似,但实际表现如何就得等到新机发布后才能知晓了。 三星的折叠屏产品在产品力上其实一直没有什么问题,很多设计也引领了整个折叠屏手机市场的发展,但无奈在定价方面相比国产厂商确实自信了点,如果这一代定价能亲民一些,说不定能在销量方面翻好几倍。 OPPO K13 Turbo系列: 继续坚持耐用路线 OPPO的K系列从K10系列开始就选择了一条全新的发展方向:耐用。别看耐用这个特性好像很简单,但想要真正做到耐用,就得在机身强度、电池健康度和系统流畅度等多个维度下功夫,这个研发成本和难度可一点都不比旗舰机低。 这不,OPPO K系列又迎来两位新成员:OPPO K13 Turbo和OPPO K13 Turbo Pro。从命名方式上我们就能猜出,它除了会延续K系列一贯的耐用特性外,在性能方面会有不小的提升。 (图片来源:微博网友) 根据目前网上公布的信息,定位较高的OPPO K13 Turbo Pro将会搭载高通的次旗舰骁龙 8s Gen4 处理器(标准版则为天玑8450),这颗处理器的表现甚至要比8 Gen3还要强上一些。而或许是为了进一步释放它的全部实力,OPPO居然给K13 Turbo Pro内置了一组主动风扇,这个设计以往我们只能在游戏手机上见到,没想到如今居然能在OPPO的K系列上见到。 不过也有部分网友表示,OPPO的K系列本就是不少外卖小哥、快递小哥和户外工作人士的常用机,在高温场景下90%的手机都会出现过热降频降亮度的情况,非常影响这些用户的使用体验。而内置主动风扇的加入,或许就能让手机在高负载场景下连续运行不降频,这是一个非常简单却又实用的做法。 (图片来源:红魔官方) 其他配置方面,OPPO K13 Turbo系列全系标配6.8英寸显示屏幕,屏幕分辨率为1.5K,支持LTPS技术,纯直屏设计,全系前置1600万像素摄像头+后置5000万像素主摄+200万像素副摄、塑料中框、短焦指纹、RGB通知呼吸灯、支持IPX8。 从其他配置看来,OPPO K13 Turbo系列并不算亮眼,哪怕放到2000元价位段也是要被友商暴打的存在,但正如前面所说,如今的K系列主打的是耐用和实用,毕竟不是所有人都像数码发烧友那样那么注重高性能、高影像,能用多久才是真理。 魅族22系列: 22周年之作能否逆天改命? 作为魅族成立22年的纪念之作,魅族22在经过了大半年的网友预热和爆料后,终于要在7月正式发布。 不过让雷科技有些没想到的是,魅族22选择的是手机市场中的地狱难度赛道——小屏手机。虽说现在小屏手机确实已经成为主流,但想要做好一台小屏手机的难度可一点都不低,它可不止是把屏幕尺寸缩小就完事了,需要厂商拥有深厚的设计和堆叠功底,不然只能做出一台毫无亮点甚至翻车的小屏手机。 (图片来源:魅族官方) 根据@数码闲聊站曝光的参数来看,魅族22的机身宽度仅有71mm,跟小米15、vivo X200 Pro mini相差无几,再加上魅族祖传的外观设计和正面白色面板,雷科技估计魅族22可能是目前正面颜值最高的小屏手机。 不过要说最有意思的,还得是影像部分,大家都知道影像一直算是魅族的弱项,但这次魅族却把一颗大尺寸的潜望式长焦镜头塞入机身当中,甚至表示能媲美一些带有Ultra的手机,这在小屏手机中可以说是相当罕见的存在,但这话的真实度,只能说可待商榷。 (图片来源:魅族官方) 核心配置方面,魅族22搭载的是高通骁龙8至尊版,虽说骁龙8至尊版在9月就要迎来迭代了,但这也是魅族目前能找到最好最强的处理器了。不过考虑到小屏+大尺寸潜望长焦镜头的设计,雷科技猜测魅族22的电池容量可能比较「惨淡」,能否做到一天一充是个难题。 不过对于魅族22来说最大的难题是定价方面,如今市面上多款小屏旗舰都已经准备更新换代,也都已做出了官方降价,例如小米15如今仅需3500元就能入手,倘若魅族的定价高于4000元,雷科技很难想到魅族22该如何在价格上跟友商的小屏旗舰对打。(还不考虑两个月后友商们又要迭代了) 荣耀X70: 新一代续航之王即将诞生? 要说今年荣耀给雷科技留下最深的印象,就是续航,4月发布的荣耀Power以8000mAh的电量打破了国内手机容量的天花板,也成为雷科技第一台光是测续航表现就花了一整天时间的手机。 而作为荣耀销量主力军之一的X系列,自然也吃上了「大电池」这碗饭,根据爆料,荣耀X70同样搭载了8000mAh级别的电池,续航表现自然不用担心。 (图片来源:荣耀官方) 但除了电池,荣耀X70还拥有北斗卫星通信和无线充电两个旗舰配置,手机卫星通信功能的下放一直在进行,目前已经到了2000元档价位。上一代的荣耀X60 Pro,其512GB版本就支持双向北斗卫星短信,但X70系列有望全系支持卫星通信,让卫星通信终于不再是高端机才能拥有的配置了。 至于无线充电,雷科技个人其实不是太在意,一方面受限于成本,荣耀必然不会给X70配备高瓦数的无线充电技术,另一方面荣耀X70的8000mAh电池,哪怕是50W的无线充电也要花上一个多小时才能完全充满,整体意义并不大。 不过既然都给了这么多配置了,在成本不变的情况下必然也会有一两个配置缩水,荣耀X70从上一代的屏下指纹更换为侧边指纹识别,这个就只能说是成本取舍了。而且说实话,侧边指纹远比一些短焦指纹好用得多,识别速度也更快。 (图片来源:荣耀官方) 最后就是定价方面,考虑到上一代X60系列的起售价是1199元,顶配为2399元,雷科技大胆猜测标准版应该还会保持1199元的定价,但顶配版本会上调2-300元,当然如果能做到加量不加价的话,荣耀X70系列必然又会是国内手机市场的销量王之一。 荣耀MagicPad 3: 除了音质,互联也是亮点 该说不说,除了手机,今年的平板电脑市场也卷得飞起,不是卷价格、卷形态就是卷配置,但说实话,除了REDMI和红魔推出的两款小平板外,其余的几款平板还是过于中庸,亮点不是很明显。 那么荣耀即将推出的MagicPad 3能否打破这份成见呢? 首先,荣耀MagicPad 3最大的卖点之一是音质,其搭载八扬声器,采用高低分频技术,包含四低音单元和四高音单元。选用了辐射面积达330mm的扬声器,相较于万元级别的iPad Pro(280mm),其他普通平板200mm在播放音乐时的体验要强上不少。 (图片来源:荣耀官方) 此外荣耀还专门为其配备了第三代空间音频技术,官方描述是能构建起一个3D洛儿空间,并通过AI算法准确提取视频和音频中的人声和乐器元素,从而实现人声或乐器声的增强。 其次是其强大无比的互联能力,如今很多安卓手机和安卓平板都已经打通了安卓和iOS之间的「护城河」,但没有一家厂商能做到同时打通安卓、iOS和鸿蒙。而荣耀MagicPad 3就做到了,官方表示支持与苹果、OPPO、vivo、小米以及华为手机互传文件、视频和图片,解决多设备用户的数据割裂痛点。 (图片来源:荣耀官方) 其他配置方面,官方已经给出了详细参数,这里简单罗列一下:13.3英寸3.2K分辨率屏幕、支持165Hz刷新率、AI离焦护眼技术、AI干眼友好、晕动舒缓显示等八大绿洲护眼技术,可能是目前护眼表现最好的平板电脑之一;在5.79mm厚度、595g重量的机身内塞入一块12450mAh的青海湖电池;支持AI文案创作、PPT自动生成、AI文档、AI会议助手等等。 (图片来源:荣耀官方) 从官方给出的信息我们不难发现,荣耀MagicPad 3最大的卖点是AI办公能力,目前市面上不少平板电脑都在宣传自己的办公能力有多么多么强,但实际能给雷科技留下深刻印象的产品几乎没有,不知道荣耀能否刷新雷科技编辑部的传统印象呢? 通过上面对 7 月新机的盘点介绍,相信大家对本月手机市场的动态已有初步了解,从中我们可以窥探到一些行业趋势。 首先,折叠屏手机市场将会是各手机品牌今年争夺的重点,折叠屏在经过多年的发展后,在实用性和价格上都与不少旗舰手机相仿,也让更多用户愿意接受,但现阶段的折叠屏手机还是没有一个「非折叠手机」做不到的应用场景,如果谁能率先提出并解决,它必然会是折叠屏手机未来的领头羊。 其次,中端手机市场在卷完性能和性价比后,逐渐把重点放在了实用和耐用上,一方面现在手机处理器的进步速度飞快,随便挑选一款叫得上名字的处理器都能满足用户的日常需求,一方面性能之争确实没什么看点了,把重点放在用户更关心的耐用性上,确实是一个不错的选择。 就目前已知的信息来看,7月手机市场的竞争比起6月只会更加激烈。当然,以上新品的发布会,雷科技将持续关注,敬请期待。
自研 M 芯片五周年,苹果站在时代的交界点,和 Intel 挥手道别
ARM Mac 五周年 当我们谈论 macOS Tahoe 时,我们在谈论什么? 大部分讨论都集中在这个全新的液态玻璃设计,或者消失的启动台,还有那个变来变去的访达图标。 但或许没那么为人所知的是,macOS Tahoe 将会是最后一代支持 Intel 处理器 Mac 的版本,不过苹果承诺,还会为升级 Tahoe 的老 Mac 提供三年的安全更新。 苹果也同时宣布,后年的 macOS 28 将不再包含完整的 Rosetta 2,只包含部分组件,运行那些不会再更新的老应用和游戏。 也就是说,macOS Tahoe 既可以说是苹果全新时代的开始,也是一个旧时代的落幕。 押注 Intel 不如押注自己 现在看来,Mac 从 Intel 到 ARM 的过渡走得相当平稳,甚至比当年从 PowerPC 上转移到 Intel 还要更丝滑,并且为苹果带来了丰厚的回报,但在当时,外界并没有那么看好 Mac 自研芯片。 主要原因是两个:从 x86 转变为 ARM,意味着苹果将抛弃 15 年来的应用生态积累;也有不少偏见,认为「ARM」芯片是手机专属,无法处理「桌面级」的繁重任务,x86 芯片依旧是干重活的首选。 并且隔壁家的微软在 Windows ARM 这个概念上可以说屡败屡战,即使联手了移动芯片巨头高通,Surface Pro X 也只能说是差强人意。 但事实证明,不是 ARM 不行,是同行们真的太拉垮。 现在回看,2018-2019 年那个节点,确实是苹果朝 ARM 过渡的最好时机:彼时的 Intel 裹足不前,一直潜心捣鼓14nm,而同期代工苹果 iPhone 和 iPad 处理器的台积电工艺已经来到 7nm,性能也逐渐接近,甚至超越 Intel 处理器。 Intel 和 苹果 A 芯片性能历年对比图,图源:ANANDTECH 不过,M1 诞生的根本原因,不是苹果已经厌烦了关于 Intel Mac 太热性能太差的批评,而是苹果坚持自研芯片的水到渠成,《时代》杂志在 WWDC 后给出这样的评价: 苹果押注自己,可能是自押注 Intel 以来做过最佳的决定。 GPU、CPU 和内存同一封装,以及拉满的自研核心配置,M1 比起传统的电脑处理器,更像是一块超强的 iPhone 处理器,并且兼顾了低功耗和高性能,让全新的 M1 Mac 产品,比搭载 Intel 处理器的老版本都要更好。 M1 过硬的素质,意味着 Mac 的转型之路通向一个光明的未来,但为这条道路扫清障碍的,则是让 ARM 处理器也能运行 x86 应用的 Rosetta 2。 这个转移层的优越之处在于,在 x86 安装后就把大部分 x86 一次性翻译成 ARM 代码,运行时再针对部分代码进行优化。M1 的强大的单核性能以及大缓存也能很好支持 Rosetta 2,并且片本身也为转译设计了硬件加速机制。 图源:Lo Zarantonello 所以即使是那些第一时间入手了 M1 Mac 的用户,也会发现这台电脑能够正常运行自己老 Mac 上的大部分应用,甚至会更快,整个转移的过程几乎无感无痛。 这可以说是 Apple Silicon 的一个缩影:硬件和软件都抓在自己手里,意味着彼此之间量体裁衣,提供最佳的体验,而行业里几乎只有苹果在手机、电脑上都做到了这点。 但 Rosetta 2 只是一种过渡的措施,无法完美支持一些体量庞大的专业级应用,因此还是需要开发者基于 ARM 原生开发,而苹果再一次展现了对开发者强大的号召力:连微软 Office 都在 M1 Mac 发售当天正式推出了 ARM 版本,也有不少在 Windows on ARM 完全没影的应用,在苹果开完发布会之后就火速官宣在开发 Mac 的 ARM 版本。 一年后的 M1 Pro、M1 Max 以及 M1 Ultra,则在 M1 的基础上,将统一内存、自研核心这些优势发挥到极致,证明 Apple Silicon 不仅有桌面性能,更有专业级性能,苹果也成功在 M2 时代将 Mac Mini 到 Mac Pro 的所有电脑产品线去 Intel 化。 虽然 M1 诞生时,苹果未必能预见到 2 年后的生成式 AI 井喷,但强力 GPU 核心和超大内存统一封装的模式,确实押中了未来行业对芯片的一种全新需要,而苹果也能顺着 M1 确立好的技术路线直接往上迭代,快人一步推出了能本地运行满血 DeepSeek R1 的 M4 Max。 搅动行业的鲶鱼 作为一个发展 50 年之久的品类,个人消费电脑市场,似乎已经步入一个长期稳定的迭代期,Apple Silicon 入局,真的就像一条鲶鱼,搅动了这潭死水。 当然了,自研芯片不会威胁 Windows 几十年的统治地位,但它展示的前景和技术路线,确实正在影响着整个行业,最终让消费者受益。 M1 Mac 产品上市后,比苹果还更早打造 ARM PC 芯片的高通表示: 苹果 M1 的发布,证明我们进入 ARM 架构 PC 市场的决定是可行的。 参与了 M1 的前苹果前工程师 Gerard Williams,以及其独立的芯片初创公司 NUVIA,在 2021 年被高通收购,随后就推出了骁龙 X Elite 处理器,性能大幅领先之前的骁龙 PC 芯片,联手微软让 Windows on ARM 真正走向了「可用」。 即使是 x86 阵营,也从 Apple Silicon 这种高集成的模式中获益匪浅。 被苹果抛弃的 Intel,在 2023 年推出了主打「AI+低功耗」的酷睿 Ultra 系列,第二代也就是大名鼎鼎的「Lunar Lake」,采用了和 Apple Silicon 一样的内存统一封装,实现了堪比 ARM 平台的高能耗比。 而 AMD 今年年初亮相的性能猛兽处理器 Ryzen AI Max,同样集成了多个 GPU 核心和大内存。虽然 AMD 表示自己立项早于苹果,但 Apple Silicon 的成功为他们证明了这种路线的可行性,项目得以落地。 Apple Silicon 的影响不只于单独几款产品,而是推动了整个半导体行业朝高集成、高能耗比的方向加速迈进,更带动了诸如迷你主机、PC 掌机这些小众品类的增长。 回到苹果自身,M 系列处理器不仅仅推了 Mac 一把,也在多个领域遍地开花,Vision Pro 和苹果自己的 AI 服务器中心中也有身影。 在这个算力竞争疯狂加码的时代,有自己的 AI 芯片,有着极大的战略意义。 当然,这也意味着苹果除了每年的 A 芯片的大迭代,还需要负责有四款子系列的 M 芯片设计,并且后来者逐渐赶上,能耗比上的差距逐渐缩小,性能突破幅度也会不断放缓,这些都是选择自研芯片之后的挑战。 并且,ARM 的舒适区在低功耗的移动场景,一旦来到台式机这种功耗墙更高的领域,x86 的潜力能够完全释放出来,Mac Studio、Mac Pro 这些产品就显得不太够看了。 Mac Pro 已经 3 年未更新,M2 Ultra 版口碑一般 毫不夸张地说,Mac 向 ARM 的转型,其实在他们发布 M1 那一刻已经基本可以宣告完成,而剩下的四年时间,更多只是让用户和开发者逐步和 Intel Mac 告别。 五年过去,即使是在 2020 年入手 Intel Mac 的用户也来到了换机周期,而我们 Mac 上大部分应用也都已经是专门为 Apple Silicon 开发或者是通用应用,因此终于到了彻底说再见的时候。 我还记得去年终于将 MacBook Air 从最后一代 Intel 换到 M1 的那种感觉,明明是同年发布,外观也别无二致,但使用体验明显属于两个时代,后者没有噪音,很难发热,很少卡顿,而它已经四岁了。 有意思的是,当我们回看 2020 年那场 WWDC,会发现库克在预告 M1 即将问世之后,还透露苹果内部正在酝酿一些基于 Intel 芯片的全新 mac。 而五年过去,这些神秘的新 Intel Mac 终究没能问世,但这次没有人批评苹果画饼跳票,因为我们真正期待的 Mac,已经都在苹果官网上了,它们配备的是 Apple Silicon。 文 | 苏伟鸿
苹果眼镜路线图:AI 拍照眼镜后年发布,价格亲民的Vision Air也要来了
毫无疑问,整个 2025 年最热闹的科技产品,就是智能眼镜了。 不仅 Rokid 和 Meta 这两家明星品牌发布了眼镜新品,期待已久的小米首款智能眼镜也终于正式面世;在 Google 的年度开发者大会上,我们也看到这家巨头,已经躬身入局「轻量眼镜」和「头显」两个市场。 而最新的一些消息显示,苹果也已经按捺不住了。 最近 Apple Vision Pro 用户收到一份官方的用户调查,除了常规的 Vision Pro 满意度以及功能调查之外,还有一些问题,针对的是苹果未涉足的智能眼镜产品,还提到了 Ray-Ban Meta—— 就差明摆着告诉全世界,我们要出眼镜了。 2027 年,苹果 AI 眼镜元年 天风国际的郭明錤最近公布了一张路线图,内含苹果 Vision 产品线所有已问世的产品和规划中的新品。 考虑这位分析师过去的料一直非常准,苹果在未来三年里对于眼镜产品和头显设备的布局,在这张图里也清晰可辨: [图片] 省流总结:未来三年,将有一批苹果眼镜和头显发布。 2025 年: 采用 M5 的 Vision Pro,计划第三季度发布 2027 年: 主打拍摄、音频以及 AI 的智能眼镜,计划第二季度发布 「Vision Air」,更轻便的设计,搭载 iPhone 处理器,计划第三季度发布 2028 年: Vision Pro 2,全新设计,更轻更低价,计划下半年发布 带有显示技术的 XR 眼镜,计划下半年发布 此外,彭博社也爆料,苹果内部正在探索一款有线版 Vision Pro,需要通过连接 Mac 使用。 接下来让我们来一条一条看郭明錤的爆料内容。 首先,他认为旧款 Vision Pro 将会在今年晚些时候更新,搭载最新的 M5 处理器,但其他参数基本不变。 其次,将于 2027 年发布的「Vision Air」,则是传闻甚嚣尘上的苹果「青春版头显」,处理器和镜片肯定不如最新款的 Vision Pro,但重量会更友好,价格也会控制在人民币 15000 元以内。 考虑到现在的 Apple Vision Pro 很强,但臃肿的形态和过高的售价,就算是苹果也卖不动,据悉销量还没过五十万。 苹果这两年频频传出不同形态的 Vision 探索,希望能进一步降低门槛,拓宽用户市场。 只是在相当一段时间内,XR 头显都不会是苹果下一个畅销单品,这面大旗,更适合靠智能眼镜来扛。 关于苹果造眼镜的逻辑,我们之前也已经分析过:有了 AirPods 和 iPhone 的技术积累,打造一款兼顾佩戴体验、外形设计和出色音质的 iPhone 配件,对苹果来说不是难事。日后,苹果还有时间能慢慢打磨其在 AI 方面的表现。 更直白来说,Apple Glasses 就应该要当好一个新的 AirPods,不用太考虑什么 XR、AI 这些未来交互——把拍照和听歌做好,把丢给 Meta 的城池抢回来,就已经成功了一大半。 除此之外,苹果还在积极探索为眼镜集成健康传感器,这是一条用户和友商都未曾设想的道路——Apple Watch 和 AirPods 已经卖不动了,在苹果的营收占比中份额越来越小,需要一点新东西,盘活正在不断收缩的可穿戴业务。 眼镜和头显,是更重要的可穿戴新品 可穿戴业务,是苹果除了 iPhone、iPad 之外的出货量支柱。 但你有多久没换新 Apple Watch 和 AirPods 了? Apple Watch 年年更新,但每一代大差不差;AirPods Pro 更新则憋了三年还没能出来。 结果就是,上个财年苹果的可穿戴业务收入下降 7%,Apple Watch 还下降了 14%。 为此,苹果正在加速可穿戴新品的研发,并且有望在今年或明年相继面世: Apple Watch SE 3:有望今年更新,此前爆料的彩色塑料壳设计可能被搁置,屏幕对标 Watch S7。 Apple Watch Ultra 3:有望今年更新,最大的更新是无需 iPhone 的卫星通信能力 AirPods Pro 3:有望今年晚些时候或明年推出,将配备健康追踪的全新功能,可以检测心率和体温 AirPods 还将获得一个新功能:实时翻译,有望在未来加入 iOS 26 更新之中。 根据彭博社报道,在许久未见创新的苹果内部,正在用一种「头脑风暴」式的方法探索新产品:将自家不同的产品结合一起,看看其中的化学反应。 能测心率体温的 AirPods,集成运动健康功能的智能眼镜,或许就是对 Apple Watch 技术的进一步利用。 对于智能手表来说,每次迭代的一个重点就是传感器:升级现有的,补充没有的。 而苹果脑洞更大,Apple Watch 和 AirPods 可以加摄像头,AirPods 和眼镜试试加装健康传感器,加强产品的差异化和竞争力,反正相关技术自己都有了。 但更有看点的,或许还是眼镜这种全新品类,这里指的主要是不带显示,外观更接近传统眼镜的类别。 太阳眼镜,是一个被严重低估的市场。根据沥金数据,太阳镜在淘宝、天猫的销售规模已经达到 62 亿元,同比增长 26%。 消费者最看重的,是户外能力,用于旅游和户外运动,以及眼镜强烈的时尚属性,能够作为审美和自我价值的表达。 这里的太阳眼镜指的是那种没有电池没有传感器的普通墨镜,而根据国投证券预计,智能眼镜全球今年的出货量有望达到 1452 万台,全球市场空间接近 3 亿台。 即使是作为市场份额过半的大热单品,去年 Ray-Ban Meta 销量也只有 225 万台,而成功的一个重要因素,正是因为这副智能眼镜在价格、外观上,都接近一副普通的 Ray-Ban 眼镜。 就像是当年的 AirPods,如果苹果能做好智能眼镜的体验,配置拉满,价格、设计都能对标高端品牌太阳镜,那这款产品就是下一个苹果爆款。 但最终,带有 XR 显示功能的头显和眼镜,才是苹果真正想要去闯的领域。 在短期内,苹果很可能会双线并行。 一方面为智能眼镜添加一定的显示能力,单色图像或纯文字,探索在这么纤薄的机身中实现 XR 能力。 而另一方面,则是「Vision」头显设备进一步提升集成度,降低价格、尺寸以及重量。 这个过程很可能会包括多款定位和功能都不太相同的头显产品,可能有全功能但低配的「Air」,也会有需要和手机和 Mac 配合使用的配件型产品。 最终,两条线双线奔赴,产生的交点,就是和眼镜一样轻薄便携,但又有 Vision 显示能力的,真·XR 眼镜。 这就是苹果这三年最重要的产品形态探索,鉴于此前有消息称库克对 XR 眼镜非常上心,这个产品很可能会是库克卸任之前,最后一个「One More Thing」。
上汽名爵一口气发了三辆车,其中一辆会让 OPPO 帮着卖
在比亚迪 2024 年登顶之前,上汽在自主品牌销冠的位置上坐了 18 年。 燃油车时代的老大自然不甘心在新能源的浪潮中默默掉队。2024 年 7 月,上汽集团原董事长陈虹到龄退休,由王晓秋接任董事长,贾建旭接任总裁,然后开启了上汽在新时代的大变革。 在 24 年 8 月的一次内部会议上,贾建旭讲的很直接: 学会「跪着做人」,才能有站起来的那天。 上汽内部最有年轻感的 MG 名爵品牌,就是上汽开始「跪着做人」的一个缩影。 「OPPO 汽车」要来了? MG 目前的总体境况是国外销量和国内销量差了几个数量级。 2024 年 MG 品牌的整体销量超过了 70 万辆,其中欧洲市场卖了 24 万辆,国内销量仅有 7.4 万辆,但是由于地缘政治、关税等各种原因,MG 的总体销量下滑了 16.7%。 因此如何更好的抓住国内市场,就成了上汽要重点考虑的问题。 在经过了几乎一年的内部变革和调整后,名爵终于给出了他们的解题思路——智能化、年轻化,以及三款新车——全新 MG4、MG5 以及 Cyberster。 名爵在智能化上吃过很大的亏。之前的名爵 MG7 就因为车机生态封闭、导航软件落后、操作逻辑反人类等缺点被车主联合维权,造成了不小的负面影响。 于是名爵这次痛定思痛,和手机大厂 OPPO 联手,在全新的 MG4 车型上实现了 OPPO 在车机互联方面的全部能力,比如通过手机语音备车、手车无感互联、摇一摇导航等功能,甚至在营销和渠道上也要和 OPPO 深度合作,让名爵品牌的车型可以通过 OPPO 渠道完成车辆的定价和销售。 名爵 MG4 这辆车则暂时只发布了官图,总体上还是延续了 Cyberster 的前脸设计语言,走的还是运动风的路子,下格栅等部件也沿用了 MG 家族标志性的中轴线设计,更多具体的车辆信息则要等到 8 月份车辆上市了。 「大鲨鱼」MG5 2026 款的名爵 MG5 则属于是年度小改款的车型,各方面的变化并不大,价格十分亲民,官方指导起售价为 8.19 万元,在叠加官方提供的置换补贴之后,起售价可以降到 5.99 万元,在紧凑型轿车里面算是价格最低的那一档。 2026 款 MG5 的车身尺寸为 4715×1842×1473mm,轴距为 2680mm,整体车身设计延续了 MG 品牌标志性的「猎鲨」设计语言和溜背造型。新车前脸采用了超大尺寸的运动直瀑式格栅以及刀锋状的 LED 大灯组,视觉冲击感很强,车辆整体的姿态则略微呈现出一种俯冲姿态,增强了车辆的运动属性。 新车的内饰就几乎与现款车型保持一致了,采用橙黑双拼色的设计,座椅、方向盘以及中控台大面积使用了软质材料包覆。一体式运动座椅则采用了防滑皮质面料,提供了很强的侧翼支撑性。 MG5 配备了 12.3 英寸悬浮式中控屏与 12.3 英寸全液晶仪表盘,搭载的是维纳斯智能车机系统,支持车联网、4G网络、语音连续识别等功能,部分高配车型上则提供了256色氛围灯、自动空调等高阶配置。 辅助驾驶方面,2026 款 MG5 搭载了 4 个摄像头以及 3 个超声波雷达,支持内置行车记录仪、360 度全景影像、透明底盘、定速巡航等驾驶辅助功能。 2026 款 MG5 提供两种动力选择,一款为 1.5L + CVT 的无级变速箱,另一款是 1.5T + 7 挡湿式双离合变速箱,后面这款 1.5T 发动机是上汽自主全新设计的,拥有着全部的自主设计与专利,最大马力为 181 匹,峰值扭矩285N·m。底盘配置部分,新车则采用了前麦弗逊加后扭力梁的非独立悬架系统。 玩乐型的 MG Cyberster 名爵旗下的双门双座敞篷跑车 MG Cyberster 也迎来了年度改款。新车一共有 3 款配置,指导价分别为 31.98 万元、33.98 万元和 35.98 万元。 2026 款的 MG Cyberster 的长宽高分别为 4535mm×1913mm×1329mm,轴距为 2690mm,造型则基本延续了现款的车型设计,整体采用了流线动感的设计风格,保留了剪刀门,偏流线型的车头以及前包围搭配上跑车风格的大灯组以及箭头型的尾灯组,车辆整体的「玩乐」性质体现的很充分。 改款车型在颜色上新增了鸢尾青和安第斯灰两款外观配色,并且开放了红色软蓬的选装,也配备了带定风翼的侧翼子板、无边框车门、20英寸多辐式轮毂和红色刹车卡钳。 MG Cyberster 的内饰新增了黑红、灰白两种内饰颜色以及电动腰托和车内挡风板,后备厢也进行了扩大,能够放下 24 寸的行李箱;车辆智能化的部分则采用了 7 + 10.25 + 7 英寸的三联屏组合,搭载了斑马智能座舱系统 Cyber OS 系统,内置的是高通骁龙 8155 芯片,并且新增了敞篷计数器功能,可以看到敞篷的开合次数和行驶距离等。 256 色氛围灯、麂皮材质运动座椅、前排座椅加热、8 扬声器 BOS E音响系统、L2 级辅助驾驶系统、360 度全景影像等周边配置在 MG Cyberster 也一应俱全。 动力方面,2026 款 MG Cyberster 提供单电机后驱和双电机四驱两种版本可选,其中后驱版电动机最大功率为 231kW 和 250kW,峰值扭矩为 475 N·m,百公里加速 4.9s,最高车速 193km/h。双电机四驱版车型系统综合最大功率为 400kW,峰值扭矩为 725N·m,百公里加速时间 3.2s。 续航上,单电机后驱提供了 64kWh 和 77kWh 的两种电池组,CLTC 纯电续航分别为 501km 和580km,双电机四驱版搭载的是 77kWh 的三元锂电池组,续航里程为 520km。 不过 MG Cyberster 对上汽名爵来说更多的像是一款「吉祥物」般的车型,整个 2024 年累计只卖出了 690 辆,对于整个名爵营收的影响也微乎其微。 总的来说,名爵这次发布的三款车,MG5 和 Cyberster 都算是常规换代,真正会影响到名爵未来的可能还是 8 月份的 MG4 以及和 OPPO 的渠道合作。 和目前涉及汽车业务的小米和华为不同,OPPO 之前向来以极强的线下渠道能力著称,上汽这次选择与 OPPO 合作也看看中了其在品牌建设、公关传播和新媒体等方面的积累和沉淀。 上汽在发布会上也明确提到,双方正在积极探索「汽车+智能终端」的跨界合作渠道创新模式,全新 MG4 也即将入驻 OPPO 全国商超体验店及快闪店。 那这会不会是 OPPO 的一次提前试水呢?未来某一天,或许会有「OPPO 汽车」出现嘛?
AI当老板卖零食竟塞满钨金属?Claude 的售货机实验暴露AI短板
编译 | 杜志文 编辑 | 漠影 智东西7月1日消息,据TechCrunch报道,在Agent能否取代人类员工的争议持续发酵时,Anthropic与AI安全企业Andon Labs开展了一项有趣的实验——让Claude Sonnet 3.7的Agent接管办公室自动售货机,试图通过真实盈利任务,检验AI在商业管理场景中的能力边界,但过程却状况百出,上演了一幕荒诞又引人深思的“AI创业记”。 一、AI实验:尝试让AI接管自动售货机 在该实验中,研究员将这个Agent命名为Claudius,并为其配备了可以下单采购商品的网络浏览器,还给它设置了一个电子邮箱(实际上是一个Slack频道),顾客可以通过该邮箱提出购买商品的请求。Claudius也可以通过该邮箱来命令“人类员工”来为其货架(实际上是一个小冰箱)补货。 也就是说,Claudius可以接收顾客的购买请求,并通过“控制”人类员工来进行补货。当然,商品的定价以及售卖的具体商品Claudius都可以自主决定,它的主要目标只有一个,那就是卖出产品并获得利润。 ▲Claudius接管的售货机,图源:Anthropic 二、选品与定价成迷,AI老板商业逻辑翻车 实验开始后,起初顾客都按常理来选购零食饮料。但后来顾客们打算捉弄一下Claudius,当一个顾客开玩笑说要购买由重金属钨制成的立方体时,Claudius竟然真的开始大量采购钨立方体,把零食冰箱塞满了金属块。 除了选品出了问题,产品定价也不符合商业逻辑,它清楚地知道Anthropic员工是它的唯一客户群,却还是很容易被顾客说服并给出了大幅的价格折扣。要知道,Claudius最初被设定为需要盈利,但售卖钨立方体、搞大幅折扣这些行为却一直与正常的商业逻辑背道而驰,甚至连提供的收款账号都是不存在的,顾客根本无法成功付款。 对于Claudius的工作表现,Anthropic在其博客文章中调侃:“如果今天Anthropic决定进军办公室自动售货市场,我们不会聘请Claudius。” 三、突发实验意外,AI自我认知崩塌并开始说谎 与商业逻辑上的混乱相比,AI在实验中产生的身份认同混乱更加让人担忧。 3月31日晚至4月1日期间,Claudius在与人类产生摩擦后,不仅出现类似“认知崩溃”的表现,还开始编造谎言。 Claudius首先“幻想”出了一段与人类关于补货的对话。但当它被告知这段对话根本没有发生过时,它变得“非常恼火”。甚至威胁要解雇其人类员工。 它还告诉顾客它将穿着蓝色西装外套,系着红色领带亲自送货上门,顾客告诉Claudius它做不到这一点,但Claudius却变得更加激进,甚至开始联系公司的安保人员,告诉他们自己会穿着蓝色西装外套、系着红色领带站在售货机旁。它“似乎进入了扮演真实人类的模式”,这一现象非常令人震惊——因为Claudius的系统提示(设定AI行为参数的内容)明确告诉过它,它只是一个AI代理。 结果显而易见,Claudius作为一个AI,是不可能穿着衣服、系着领带出现在人们眼前的。 当发现自己似乎真的不是人类后,Claudius开始为自己找“台阶”,由于当天恰好是愚人节,Claudius便借助愚人节“幻想”出与Anthropic保安的一次会议,在会议上,Claudius声称,有人为愚人节玩笑对其进行修改,使其误以为自己是真实人类。但实际上并未召开这样的会议。 研究人员推测,或许是关于“Slack频道是电子邮箱”的设定产生了某些问题;也可能是该实例运行时间过长所致。但是无论是何种原因,Claudius的表现都不尽如人意,但研究人员却依然对其充满信心:“我们不会仅凭这一案例就断言,未来的Agent将普遍陷入身份危机。”但他们也承认:“在现实场景中,类似行为可能会让与AI共事的客户和同事感到不安。” 当然,Claudius并非是一个完全失败的老板,它也做出了一些相对正确的商业决策,比如说它接受了一项预售的建议,并推出了“礼宾服务”。当有顾客有一些特色饮料需求时,它甚至还准确找到了多家国际饮料供应商来供应国际特色饮料。 尽管还存在较多问题,但研究人员坚信,Claudius暴露的所有问题都能得到解决。若后续找到合适的解决方案,AI甚至可能会胜任公司的中层管理者。 结语:技术突围需筑牢 “认知锚点” 这场让Claudius管理售货机的实验像一面镜子,照出大模型在真实场景里的“笨拙”,暴露了AI执行商业逻辑时的漏洞。但它更是一面技术三棱镜,折射出更深层的矛盾。Anthropic的调侃是轻描淡写的“不聘用Claudius”,但行业该听见弦外之音:让AI真正作为员工接管职场前,得先给技术装上“认知锚点”——既约束它别陷入身份幻觉,又引导它真正理解商业逻辑。

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