行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
短剧“吸金”,谁是最大赢家?
2023年,短剧席卷全网,堪称最热门的互联网细分赛道。 艺恩数据-内容智库的数据显示,去年国内各大平台总计上线短剧约1400部,相比2022年增长逾50%;备案量高达3000部,题材多样、内容储备充足。 在互联网新用户红利枯竭的情况下,短剧依然跑出陡峭的用户增长曲线:截至2023年底,国内约10亿短视频用户中,一半以上观看过短剧、微综艺、“泡面番”等内容。 聚拢了庞大流量的短剧,很快成为大大小小品牌的主要营销场景之一。 率先抵达战场的嗅觉灵敏的电商平台。2023年,天猫、淘特、京东、美团等纷纷展开短剧营销,并把重点放在平台主推的精品短剧上。以快手主打的星芒短剧为例,天猫国际在618大促期间冠名《美颜成真》,京东新百货植入了《东栏雪》,美团则品牌植入了《妻子的品格》。 品牌把大笔广告营销预算投向短剧,短视频平台从中获利颇丰。 3月20日晚,快手发布2023年第四季度及全年财报。上一财年,快手总收入达1134.7亿元人民币,同比增长20.5%,首次破千亿;经调整净利润达102.7亿元,首次破百亿。 快手的营收来源分为三大板块:线上营销、直播和电商等其他业务。2023年,快手线上营销收入达603亿元,同比增长23%,占总营收的53.1%,堪称中流砥柱。 快手线上营销收入的增速跑赢整个公司,一方面得益于电商业务发展、商家加大站内广告投入,另一方面则是短剧生态快速生长,带动投流规模和营销投放的增长。 根据财报,截至2023年底,快手星芒短剧上线总量近千部,其中播放破亿作品达326部;平台短剧创作者超10万。快手短剧日均DAU(日活跃用户)已达2.7亿,占全站3.83亿DAU的70%;每天观看10集以上的重度用户达9400万。 供需两侧同步增长,除了让平台获得更多短剧投流收入外,也吸引了众多品牌前来合作。除了淘系、京东等电商平台外,vivo、小鹏汽车、箭牌口香糖、上汽大众等其他领域的头部品牌也已经试水短剧营销合作。 进入2024年,短剧行业延续狂飙突进的势头,品牌方的投放热情也一如既往。 其中,天猫一口气冠名了《我在大宋开酒吧》《鸳鸯断》《超能坐班族》三部快手星芒短剧,站内播放量分别达到5.7亿、3.8亿和4.2亿,累计收获50多个全网热搜,均成为全网大爆款,让出品方赚得盆满钵丰的同时,也给天猫带来了覆盖广泛的品牌曝光和消费者心智培育。 短剧行业百花齐放、需求旺盛,让产业链上下游的制作方、发行方和短视频平台等迎来泼天富贵。同时,短剧也让广告主有了更丰富的品牌产品曝光和销售渠道,且投放更灵活、转化效率更高。 不过,随着行业监管的不断完善,短剧告别野蛮生长、规范发展是大势所趋;再加上用户对于部分题材和套路的审美疲劳,短剧行业面临打破同质化、产出多样化精品的挑战。 另一方面,越来越多品牌试水短剧投放,如何既不破坏观看体验,又能提高广告营销ROI(投入产出比),从而吸引更多投放,实现内容价值与商业价值的相互促进,正成为短剧行业的共同命题。 2019年8月,快手推出“小剧场”板块,聚拢优质短剧,并吸引短剧创作者和MCN入驻;其他长短视频平台接连入局,短剧行业逐渐成型。 从那时起,短剧行业进入快速成长轨道。特别是2021年之后,快手、抖音、B站、爱优腾等平台纷纷加码短剧生态,一方面引入知名制片方和MCN,提供现金扶持和流量激励,另一方面亲自下场,深度参与短剧策划、制作和运营。 大平台的入局,让短剧行业再度提速。过去几年间,全网短剧供给量飞速增长,每年上线数量从2021年的五六百部,增至2023年的接近1500部。 同时,在出品方和大平台的共同探索下,短剧大体跑通了“C端用户付费+B端品牌营销合作”的变现模型,市场规模从2021年的36.8亿元,膨胀至2023年的373.9亿元,相当于电影市场的3/4;2027年预计将突破1000亿元。 2023年,短剧行业逐渐步入成熟期。 从题材上看,重生、甜宠、逆袭、赘婿、战神等经典主题依然是行业主流,但在行业监管愈发严格、行业竞争更加激烈等多重因素作用下,短剧的精神内核已经从单纯的视频化“架空爽文”,逐渐进化至兼容并包、内涵丰富、关怀现实的新形态。 以现代都市短剧为例,此类短剧一度主打“霸总”“屌丝逆袭”等卖点,但如今越来越多地打破范式,将焦点转向现实社会和真实人生。去年爆红的《美颜成真》,从女性容貌焦虑切入,穿插融入校园暴力、偷窥狂、私生饭等社会议题,围绕女性自强的母题推进剧情,题材立意和表现手法均有突破。 又比如,面向中老年人群的短剧喜欢围绕“离婚”“赘婿”“婆媳关系”等做文章,常常陷入家长里短、鸡毛蒜皮的窠臼。但快手去年暑期档推出的《拜托啦奶奶》,探讨了农村留守老人、教育公平等更具普适性的议题,颇具突破性,累计播放量超9.6亿次。 另一方面,随着越来越多知名演员的加入,以及制作预算的大幅增加,短剧的观看品质明显提升。 此前,短剧演员多为新人演员,甚至是网红、素人;但整个行业的火爆,吸引了更多“正剧”演员参与其中。今年1月底,快手星芒短剧《超能坐班族》开播,已经在电视电影圈闯出名声的郭晓婷、尹正领衔主演。 好演员纷至沓来,短剧的拍摄和后期也逐渐专业化,道具、服装、灯光、摄影、布景、特效、剪辑等逐渐向电视乃至大银幕水准靠拢。有从业者透露,早期一部短剧的制作成本不过几万元,如今要数十万元,甚至数百万元。 在需求侧,短剧观众的画像更加多元、口味多样,并形成了更强的审美能力。 短剧兴起于下沉市场,早期用户以四十岁以上的中老年群体为主。但随着短剧内容生态的丰富,年轻用户同样成为短剧拥趸,如今已是主力观看人群。 融合传媒研究机构美兰德的调查数据显示,2023年上半年热播短剧的观众中,64.8%为Z世代用户(15~29岁);另据快手数据,2023年快手短剧重度用户中,90后及更年轻人群的占比超四成。 与其他人群相比,涌入短剧的年轻人,除了期盼“爽感”,更注重剧情设计、演员表演、服化道、画面质感等,将正剧的考量标准“复制”到短剧。对于一些热门短剧,不少人会关注豆瓣评分,再决定是否“入坑”。 在全面升级的评价体系下,一些兼具颜值、演技和“脸缘”的艺人脱颖而出。 例如,此前参演多部影视剧的徐艺真,演艺生涯不温不火。直到主演《哎呀!皇后娘娘来打工》等多部短剧后,徐艺真一飞冲天,如今已是业内公认的短剧“一姐”,粉丝人数和活跃度不亚于一线艺人。明星的诞生,同样是整个短剧行业走向成熟的标志之一。 除了供需两侧的成熟外,短剧也开始具备破圈效应,优秀作品的影响力甚至触及全网。 以《我回到十七岁的理由》为例,这部青春奇幻题材的短剧去年9月在快手上线,正片累计播放量超5.1亿次,单集最高点赞量超110万次。得益于出众品质和粉丝“安利”,这部短剧在微博等平台登上477次热搜,全网累计话题阅读量超25.5亿次。 经过四五年的发展演进后,短剧有了更丰富和充裕的优质供给,能够满足不同细分人群的需求,优秀艺人和作品不断出圈。步入成熟期后,短剧正处于商业价值释放的开端。 短视频是当前增长最快的广告营销场景,增速领先线上广告大盘。 根据快手刚刚发布的财报,2023年平台线上营销收入达603亿元,比2022年增长23%。同期中国互联网广告市场规模约为5700亿元,比2022年增长约13%。 在短视频平台投流,已经成为广告主的主流选择;将更多广告营销预算向短剧倾斜,同样是大势所趋。 品牌乐于赞助短剧,首先看重的是短剧不断膨胀的高粘性用户群。 截至目前,短剧在短视频用户中的渗透率超过50%。以快手为例,每天有超过2.7亿用户观看短剧;截至2023年底,每天观看10集以上短剧的重度用户多达9400万,相比2022年增长逾3000万。 一个有趣的现象是,短剧重度爱好者的消费意愿和能力更强。近一年里,快手短剧用户的消费金额同比增长26.8%,其中重度用户消费金额增长56%。 另一方面,随着短剧生态逐渐成熟,短剧触达的细分用户群体大幅扩张。无论是都市白领还是小镇青年,无论是Z世代年轻人还是中老年人,都能找到符合自己趣味的短剧充当“电子榨菜”。一部优秀的短剧,能够聚拢一批画像清晰、高度活跃的细分人群,从而为品牌精准营销提供土壤。 此外,短剧制作周期短、成本相对较低,演员选择、剧情设计、拍摄剪辑更加灵活,方便品牌深度定制,包括剧本策划、台词设计、演员安排、品牌露出等。 以护肤品牌“丸美”为例,为了推动品牌粉丝年轻化,丸美去年与快手、古麦嘉禾、六度传媒等联手制作恋爱短剧《靠近双子星》,一同打磨剧本,还让品牌主理人艺姐以心理医生和丸美总经理的双重身份参演。这部短剧在快手站内获得超1.2亿次播放。 尝到甜头后,丸美又推出了另一部快手定制短剧《双A夫妇又美又飒》,女主角的身份设定是丸美千金,同样获得大量曝光和关注。 另一方面,优质短剧往往与抖快等短视频平台深度绑定。品牌在这类短剧进行投放,除了常见的品牌物料露出、剧本台词植入等形态外,还能充分利用短视频平台的营销基础设施,并与平台电商生态打通,实现品牌宣传与销售转化的二合一,也就是“以剧带货”。 例如,飞鹤奶粉独家冠名了快手去年9月上线的《万渣之璀璨星途》,进行全方位的植入和露出,其产品成为推动剧情的道具之一。不到三个月,《万渣之璀璨星途》播放量超4亿。 同时,飞鹤尝试将剧集聚拢的流量引导至交易场景。除了适当植入跳转购买链接外,飞鹤与主演“一只璐”合作直播带货。“一只璐”是快手电商头部达人,拥有超1200万粉丝;飞鹤通过“赞助短剧+直播带货”的联动,在获得曝光和口碑的同时,显著拉动了产品销售。 不难看出,短剧兼具品牌广告和效果广告的优势,既能打品牌,又能做销量。而这恰恰是电商平台迫切需要的。 去年2月上线的快手古风短剧《东栏雪》,堪称2023年的首个爆款,全网播放量超5.5亿。赞助商京东新百货除了在剧集内品牌露出外,还定制了专属番外,并邀请男女主角在剧外同屏直播,从而将短剧的内容流量,转化沉淀为直播间的交易流量,实现品效合一。 到了暑期档,天猫国际冠名快手星芒短剧《美颜成真》。快手不仅将天猫国际的下单页面植入短剧,还升级了天猫喷射点赞效果、品牌角标和异形弹幕。这部短剧为天猫国际带来10.9亿次曝光量,以及大批新用户、新订单。去年第三季度,快手线上营销服务收入同比增长26.7%,电商大客户围绕短剧的投放功不可没。 快速增加的广告主和投放预算,让短剧出品方和短视频平台获得丰厚回报。但随着整个行业步入成熟期,短剧供给量大大增加,如何脱颖而出、吸引观众和品牌,将是从业者面临的共同挑战。 众所周知,短剧能否成为爆款,与投流效率密不可分。但对于任何内容型产品而言,真金白银换来的流量助推都不是最底层的竞争力;短剧拼到最后,拼的不是投流而是品质。 手握流量阀门的短视频平台,已经在出台针对性的激励政策,驱动短剧从业者朝着精品化的方向前行。 今年1月,抖音发布2024年精品微短剧“辰星计划”,向优秀作品提供资金和流量扶持,创作者最高可获得500万元现金和1亿流量。快手则为精品优质短剧项目提供的参投金额将从原本的最高40%提高到50%,并提供平台级资源扶持和业务全链路1V1服务,让创作者可以更加专注于创作本身,精心打磨作品。 此外,抖快都在加快培育短剧创作生态,吸引短剧产业链上下游的参与者入驻,包括提供上游IP的网文和漫画平台,负责策划和制作的影视公司和MCN,乃至个人创作者等。去年爆红的头部短剧,如《东栏雪》《拜托啦奶奶》等,均为短视频平台与外部出品方的合作产物。 《拜托啦奶奶》 除了平台扶持,短剧出品方能否持续产出精品和爆款,关键看能否获得商业上的成功。这意味着,短视频平台不仅要直接扶持,也要在短剧和品牌之间搭建桥梁,让短剧的变现渠道更加多元,而非单纯依靠C端观众充值。 以快手为例,经过近些年与众多品牌方、短剧出品方的深度合作,平台逐渐打磨出一套覆盖追剧全流程的营销服务方法论。 这套方法论的起点是短剧上线之前。平台会根据品牌营销合作方案,在站内开辟多个流量入口,使用官方和达人账号与品牌号联动,辅以站外多平台宣发,放大品牌声量。 等到品牌赞助的短剧上线后,平台将提供全方位的品牌营销玩法,包括剧内的品牌露出、产品植入、边看边聊等互动玩法、品牌定制链接等;剧外,主创团队在各种渠道深入宣传品牌和产品,并进行直播带货,将流量转化为销量。 短剧开播一段时间后,营销重点将转向新用户的留存和复用。平台提供了一系列营销工具,方便品牌方评估短剧带来的声量、口碑和用户增量,并将其沉淀至品牌私域,沉淀人群资产。 丰富多样的优质内容+体系化的短剧营销,为品牌带来了更高ROI,也让出品方和平台获得更高回报,能够投入新内容的策划和创作中。同时,短剧营销标杆案例的打造,也让更多广告主纷至沓来。 在经历了早期的野蛮生长后,短剧在2023年步入成熟期,制作方、出品方、平台、品牌等共同把蛋糕做大。短剧的内容价值与商业价值找到了共通之处;内容与商业化互相驱动的短剧生态飞轮,正在加速旋转。 参考资料: 字母榜,《美妆占领短剧,抖音淘宝必有一战》 卡思数据,《品牌营销的新增长点,“藏”在短剧里?》 TopMarketing,《短剧营销,将品牌捧上C位》 财经故事荟,《土味短剧在进化:老少通吃、雅俗共赏》 文娱价值观,《腾讯、字节、快手再加码,谁能领跑短剧赛道决胜年?》
国产CMOS芯片,在华为、小米支持下,挑战索尼、三星
前段时间,机构出具了2023年智能手机CMOS芯片市场分析报告。 数据显示,2023年全球CMOS芯片市场规模约为140亿美元,略有增长。而索尼占主导地位,拿下了55%以上的份额。而三星排第二名,然后再是国产的豪威。 不过2023年豪威表现不是很给力,份额不到10%。 为何豪威表现不够给力呢?原因在于2023年手机销量下滑,而国产手机表现也不是特别给力,而现在使用豪威的大多是国产机,自然豪威表现不行了。 而2023年,苹果因为降价大促销,所以销量大增,而苹果基本采用索尼的CMOS芯片,所以索尼表现更好。 不过到了2024年,情况又一样了,豪威似乎支棱起来了。 一方面是华为回归了,销量开始高速上涨,而苹果销量则在下滑,相应的自然索尼的销量肯定也下滑了。而华为、小米等品牌,现在都在支持豪威,大量备货豪威,自然对豪威的销量产生正影响。 其次,近日豪威推出了全新的高端图像传感器——豪威 OV50K 5000万像素图像传感器,这个传感器,尺寸为1/1.3英寸和1.2μm像素,有豪威的PureCel®plus -s堆栈式技术黑科技,其专利TheiaCel™技术,通过单次曝光便能在具有挑战性的照明条件下提供卓越的HDR性能。 据称,在这个技术加持之下,能提供超快的自动对焦能力与四相位检测 (QPD)支持2×2 相位对焦(PDAF),以及其它很多的新特性。 像荣耀的Magic 6至臻版已经使用了这颗CMOS芯片,接下来会有更多的国产手机厂商,在自己家的旗舰手机中,会使用这款CMOS芯片。 所以,可以预见的时候,接下来在国产手机厂商们的支持之下,豪威真的要挑战索尼、三星的地位了,也许离索尼还有点远,但离三星也许不远了,说不定过不了多久就超过了。
英伟达的GPU,讲不出新故事,要轮到华为来讲了
过去这两年,英伟达真的杀疯了,市值已经超过了2.29万亿美元,直追苹果了。 从市值来看,一个英伟达(2.29万亿美元),等于台积电(7200亿)+高通(1900亿)+intel(1800亿)+AMD(2900亿)+ASML(3900亿)+腾讯(3500亿)+阿里(1850亿)。 由此可见,英伟达有多厉害了。 不过,大家也都清楚,作为全球加速计算市场的“老大”,英伟达今天的一切成功都建立在GPU上。 英伟达的所有都是基于GPU,包括芯片设计、生产技术,CUDA,生成式AI模型训练,数字孪生,以及具身智能等,全部是为GPU服务。 虽然黄仁勋称:“摩尔定律是每10年提升100倍性能,过去8年里,我们提升了1000倍,我们还少用了2年。” 英伟达似乎颠覆了摩尔定律,但是很明显,除了GPU,英伟达其实讲不出什么新故事来了。 这有两个方面的原因,一是随着GPU技术的迭代,算力的快速增长,很可能会大幅压缩英伟达的增长空间,毕竟性能增长是有极限的,现在8年增1000倍,再过几年呢?还能增长多少?只怕会进入瓶颈期。 其次,现在英伟达的增长,是因为AI的火爆,接下来全球AI大浪淘沙后,能活下来的AI公司,可能会没几家,那么其它的这些企业,肯定会停止在GPU建设方面的投入,英伟达的神话又能维持多久? 目前,在全球AI应用上,美国虽然发明了GPT,发明了Sora,但在应用上,其实是落后于中国的,中国的各种AI应用落地,已经应用于各行各业了,从自动驾驶,到无人物流,机器人等等。 在GPU之后,要讲的故事,其实是AI的应用落地,而在这一块,英伟达没什么可讲,相对而言,英伟达的对手华为可能更有故事。 毕竟华为有自己昇腾AI芯片,昇腾910系列,更是对标A100,更重要的是,华为有更多的产品,能够基于自己的GPU、云服务、生态体系,以及各种场景,进行落地,这个故事,明显比英伟达的单纯GPU,好讲很多。 唯一可惜的是华为没有上市,否则按照英伟达这种市场爆发情况来看,一旦上市,华为市值也许超过3万亿美元,也是顺理成章的。
微软鲸吞OpenAI最大对手
在4个月前OpenAI那场“11·18事变”中,局面一度失控:CEO被踢出,员工哗变。 彼时,微软突然宣布奥特曼和随其离职的OpenAI前董事长布洛克曼(Gerg Brockman)加入,且欢迎OpenAI所有员工。眼瞅着OpenAI就要被架空,新的OpenAI将从微软内部冉冉升起。 不过,OpenAI的“事变”没走上那条路,最终奥特曼和布洛克曼回归,微软还获得了一个没有投票权的董事会席位。 奥特曼 如今,OpenAI没走的路,被竞品公司、硅谷AI独角兽公司Inflection走了——微软吸纳了几乎整个Inflection。 3月19日,微软和Inflection宣布达成协议。Inflection将把技术授权给微软,并从个性化聊天机器人转向与商业客户合作。 创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Syleyman)和卡伦·西蒙尼安(Karén Simonyan)成为微软成员,直接领导一个新部门Microsoft AI,负责Copilot和其他消费者AI产品。其他大部分员工也一同“搬家”,加入微软。 也就是说,微软既得到了Inflection的技术,又得到了Inflection的人。Inflection还在,但已经是一个空壳。 至于费用,路透社3月21日称,微软同意向Inflection支付6.5亿美元现金。 2023年夏天,Inflection获得13亿美元融资,一跃成为硅谷AI独角兽公司,是AI界当之无愧的黑马,油光发亮。其AI聊天机器人Pi基于自研大语言模型,主打“小而美”,号称可以和OpenAI的GPT3.5掰手腕。 而Inflection的核心人物苏莱曼,也是DeepMind的联合创始人,2014年随DeepMind被收购成为谷歌高管。也正是因为那次收购,马斯克和奥特曼等人警觉大公司对AI的兴趣,OpenAI随之诞生。 大公司在AI领域的角色是一个敏感问题,担忧的声音指出,科技巨头掌握AI是一件很危险的事。马斯克前不久才将OpenAI和奥特曼告上法庭,指责其是“微软的子公司”,违背了与大公司抗衡、为全人类奋斗的初心。 如今Inflection被微软吞食则更具备象征意义:十年后,苏莱曼再一次臣服在大公司脚下,已经和OpenAI深度合作的微软吞食Inflection,AI浪潮中最活跃的野心家得以“增肌”。 Inflection“搬家”了。 当地时间3月19日,微软发布博文,宣布成立新部门Microsoft AI。 苏莱曼被任命为该部门的负责人。以后将Copilot整合到Windows、在Bing必应搜索引擎中部署AI对话等消费者AI业务,都是苏莱曼的分内事了。 公司的创始人二号西蒙尼安也加入该部门,担任首席科学家。西蒙尼安此前也是Inflection的首席科学家,是公司的技术门面,再之前是DeepMind的高级研究员。 除此之外,Inflection的员工也被招去微软。至于人数有多少,微软模糊地称是“一些”,彭博社则援引知情人士称,“大部分”已经去了微软。Inflection在“搬家”前的员工人数大约在70人。 与此同时,Inflection那边也宣布了一些自身的变化,包括将技术授权给微软,而自身正在放弃发展面向消费者的AI助手,转而将重点放在企业方面,在微软Azure上推出新的模型Inflection-2.5。 也就是说,Inflection此前的聊天机器人Pi被判了“死刑缓期执行”,目前还将继续运营,但肯定不会持续。 而创始人三号里德·霍夫曼(Reid Hoffman)则留在Inflection,同时,公司迎来一名新的CEO。 最有意思的是,据The Information,Inflection告诉投资者,他们可以完全收回对这家初创公司的投资。目前投资者将以何种方式、何时收回投资并不清楚,投资者也可以保留他们的股权,确保如果Inflection被收购或者上市,他们能获利。 不论如何,留在原地的Inflection是这样的:失去了两位在技术上做支柱的联合装饰人,放弃了它投资颇多的C端产品Pi机器人,失去了大部分人员。可以说已经是空壳一个。 Inflection是一家很年轻的公司,2022年3月才成立,当时只有30多名员工,成立不久便获得了第一笔融资,2.25亿美元。次年5月,Inflection发布自研大语言模型Inflection-1驱动的聊天机器人Pi,一个多月之后获得第二笔融资,13亿美元,以15.25亿美元的总融资,跃升当时融资第二的AIGC初创公司。 Inflection的第一笔融资和创始人的履历与人脉分不开关系。 霍夫曼是“PayPal黑手党”成员之一,也是LinkedIn领英的创始人之一。2016年霍夫曼把领英以262亿美元卖给微软之后,就以投资人的身份游走硅谷。其担任合伙人的硅谷顶尖风投公司Greylock,为至少37家AI公司提供了支持。 而Inflection的自研大模型则为其“升咖”铺平道路。 Inflection-1使用了上千张英伟达H100芯片训练。据Inflection,该模型的表现超过了很多大语言模型,包括OpenAI的GPT-3.5,Meta的LLaMA,谷歌的PalM-540B,以及DeepMind的Chinchilla。其驱动的聊天机器人Pi主打平易近人,直接面向C端用户,且完全免费。 去年6月获得13亿美元融资后,苏莱曼就宣布Inflection升级,将运行拥有2.2万张H100 GPU的新集群,一下把在那之前Meta官宣的1.6万张H100新集群比下去了,有望成为全球最大的超算。 就在本月,Inflection再发大招,公布Inflection-2.5,这次直接对标GPT-4,但只用了GPT-4 40%的计算量用于训练。 可以说,Inflection的大模型虽不是业界最强,但技术成长速度惊人。 然而,商业化是个老大难问题。苏莱曼也曾在Inflection推出聊天机器人Pi之后,在采访中透露,Inflection并没有成功找到有效的商业模式。在本月初,Inflection表示Pi的每日活跃用户有超过100万,这和OpenAI的ChatGPT过亿的日活用户数相比是九牛一毛。 公司委身微软,高管在更大的组织中发光发热,对inflection来说是一个求稳的选项。而对微软来说,生吞一家独角兽,利用其最高人才,是其继续在AI竞赛中与其他科技巨头比拼的手段之一。 从各种角度看,这都是一次非比寻常的交易。 “我在风险投资领域多年,从自己的初创公司中招募团队是我见过最奇怪的事情之一。”Menlo Ventures的董事总经理马特·墨菲(Matt Murphy)在接受采访时表示,该机构在另一家AI独角兽Anthropic领投7.5亿美元。 同时,在出售或上市前就向私人初创公司的股东支付款项,这种做法很罕见。 如今回头看,去年底微软向奥特曼和几乎整个OpenAI伸出橄榄枝,并不是一时兴起。当时微软CEO纳德拉在X上欢迎奥特曼和布洛克曼加入微软,是这样说的: “山姆·奥特曼和格雷格·布洛克曼及其同事将加入微软,领导一个新的高级AI研究团队。我们期待迅速采取行动,为他们提供成功所需的资源。” 几乎和此番与Inflection达成的交易一模一样,堪称“替身文学”。以此来看,微软想在内部建立专门的消费者AI业务部门已经有一阵了。 除了在OpenAI身上投资了130亿美元之外,微软还和法国初创公司Mistral签订了合作伙伴关系。这两家初创公司都在使用微软的云计算平台来构建他们的大语言模型。作为交换,微软正在其产品中部署服务。 Mistral也是AI初创公司里的黑马,成立于去年5月,目前市值已经超过20亿美元。上个月其发表的最新旗舰模型Mistral Large,在AI理解能力测试基准MMLU中,得分仅次于GPT-4,略好于Anthropic的Claude 2,并以明显的优势领先于谷歌Gemini Pro和Meta的LLaMA 2 70B。 另一边,谷歌也在AI初创企业中圈地占山。 其中最有代表性的是其与Anthropic的合作,这个创立于2021年的初创企业被称为OpenAI最强有力的对手。Anthropic的机器人Claude以“安全而负责人的AI”著称,目前Claude 2能处理约75000单词的文本长度,GPT-4则能处理25000单词文本长度。2023年,Anthropic筹集了数十亿美元,估值超过150亿美元。 Anthropic成立几个月后,谷歌就承诺向其投资20亿美元,其中包括5亿美元现金注入,和15亿美元的后续投资。 本月初,谷歌宣布,Anthropic的新一代模型Claude 3将向谷歌云基于Vertex AI平台的付费用户提供。 或投资以深度合作,或柔性收购,科技大企业的统治力在AI领域发挥着作用,它们给初创企业提供最诱人的两样东西:金钱与算力,在AI竞赛中为自己填充弹药。 而这,正是一部分人最深的担忧,即大企业控制AI。今年2月,微软对Mistral注资1500万欧元(约合1630万美元)的举动,就引起了欧盟反竞争机构的注意,计划进行详细分析,以评估该投资是否违反欧盟的额竞争法规。 除此之外,马斯克在前不久起诉OpenAI,称其实际上成为“微软的子公司”,违背了成立之初反大企业垄断AI、为全人类谋福利的初心。 微软此次用如此特别的方式“生吞”Inflection,可能正是出于对监管的考虑。 就连苏莱曼本人也表达过大企业的担忧。 在去年接受采访时,他表示,大公司可能会在保持盈利和对社会有益的情况下推进革命性技术有困难。而在他的书《即将到来的浪潮》中,苏莱曼还警告称AI是一个切实存在的威胁,政府需要对其进行监管。 不过,苏莱曼也已经做出了选择。他称赞微软CEO纳德拉:“像萨提亚这样的人对这些事情非常有前瞻性,且绝对倾向于公司有责任做正确的事。” 这已经是苏莱曼第二次让大企业“赢”。 第一次是谷歌收购DeepMind。 2013年,DeepMind已经是在AI深度学习方面崭露头角的初创公司,和如今的Inflection一样,公司不大,但产品令人眼前一亮,颇具潜力。谷歌盯上了DeepMind,欲收购之。 这引起了马斯克的警觉。马斯克对AI威胁颇为敏感,这一点世人皆知。有意思的是,马斯克自己将他担忧的起点与DeepMind联系在了一起,在最近起诉OpenAI的法律文书中,马斯克透露,正是在2012年与DeepMind联合创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)的一次会面中,后者强调了AI进步给社会带来的潜在危险,让马斯克开始关心AI。 马斯克 马斯克曾试图动用“PayPal黑手党”集资收购DeepMind,甚至对哈萨比斯说“AI的未来不应该由拉里控制”。拉里·佩奇(Larry Page)是谷歌的联合创始人兼时任CEO。 然而,2014年谷歌还是以大约6亿美元收购了DeepMind。次年,马斯克与和他有共识的奥特曼等人创建OpenAI。 其实不光是在外部,DeepMind内部也对委身科技巨头惴惴不安,担心AGI若真的实现,会被滥用。在被收购后的9年,DeepMind尽力保持着自身的独立性,保持着与谷歌的距离,甚至与谷歌的另一个部门谷歌大脑Google Brain有竞争关系。 一个有意思的细节是,DeepMind的一些员工由于担心被谷歌简史,会使用加密消息应用来通信。在2021年,DeepMind还一度传出在与谷歌进行分离谈判。 不过,手没分成,ChatGPT就在2022年底横空出世。谷歌进入警备状态,最终选择合并DeepMind和谷歌大脑,成立了谷歌DeepMind新部门,Gemini大模型也是在这次合并之后的关键动作。 在2019年,苏莱曼就实际上不在DeepMind,转而在谷歌总部担任AI产品和政策副总裁。到了2022年初,苏莱曼又离开谷歌,而后和西蒙尼安及霍夫曼一道成立Inflection,再度创业。 在你追我赶的AI竞赛中,微软和谷歌无疑是最受关注的科技大企业,前者是这次浪潮中高调冲浪的野心家,后者是AI领域耕耘多年的业界巨头。谷歌合并DeepMind和谷歌大脑后,发布Gemini系列模型,结合其他大动作,打了一套AI组合拳。微软也想要自己的Microsoft AI,苏莱曼是一个绝佳的人选。 而对于苏莱曼,这是一次历史的重现:苏莱曼作为联合创始人创办的DeepMind委身谷歌,Inlection则又让科技巨头赢了一次,只不过委身对象换成了微软。 若是站在马斯克的角度看,事情则更加不妙:十年前,DeepMind委身谷歌,OpenAI抱着与之对抗的决心成立。十年后,OpenAI真的让谷歌陷入被动,却是在另一个巨头微软的帮助之下。而DeepMind创始人的新公司,也被微软吸收。 流水的初创公司,铁打的科技巨头。科技巨头垄断AI,真的能被阻止吗?
“美国版贴吧”Reddit上市,一场被嫌弃的IPO
世界级Meme制造机的上市之路。 作者 | 王王 编辑|蔓蔓周 美国时间周四,“美国版贴吧” Reddit 终于在纽约证券交易所 上市了,股票代码为“RDDT”。开盘 其股价预计比首次公开募股 (IPO) 价格高出 53%,这使得该社交媒体平台的估值达到 98亿美元。 Reddit 是自 2019 年Pinterest 以来第一家上市的大型社交媒体公司。2021年底,Reddit曾冲击IPO失败。 据媒体报道,Reddit在今年一月递交了IPO申请。财报显示,Reddit 2023年营业收入超过8亿美元,同比增长超过20%,但全年未实现盈利,全年调整后EBITDA亏损约6900万美元;不过,知情人士透露,Reddit在第四季度实现了盈利,具体数字尚未公开。 01 化石级互联网产品 什么是Reddit?一言以蔽之,就是美国版的贴吧。 在Reddit的官方定义看来,它不是一个「社交网络」,而是「社区网络」。平台上活跃着超过10万个不同主题的社区板块——称之为“subreddit”,范围无所不包,从运动、文学,到区块链、炒股,或者闲聊、科普,板块名称前的“r/”是Reddit的标志性符号。每个社区由版主,即moderator管理,制定版规、维护秩序、组织活动,用户们则可以自由发帖、评论,或者给其他人的发言投票。 除此之外,Reddit似乎并没有什么玄妙的地方了。相比于今天以算法推荐、AI驱动的互联网产品,Reddit的形态实在原始。平台上的内容排序依靠的主要是用户的“顶”和“踩”,几乎与互联网初期的论坛没什么区别,其界面设计也有浓浓的上古互联网味道。用户也不靠吸粉涨粉成为大V,其影响力来自“Karma”,即一种基于发帖和评论的分数,用户为社区贡献越多受到其他用户认可的内容,他的Karma值就越高,他发的内容也就越容易被顶到前面。 02 世界级Meme制造机 就是这样一个化石级的社区,经历飞速增长、创始人出走、创始人回归等一系列抓马剧情,穿越了PC时代和移动互联网时代的硝烟,走到了今天,并且越发生机勃勃。 截至2023年12月,Reddit月活用户7300万,平均每次打开时长约16分钟。Reddit的同龄人Facebook已经惨遭Gen Z年轻人的抛弃,Reddit的用户依然青春:64%的用户在18-29岁,63%的人有大学以上学历。 其中一个重要的原因是Reddit生长出的“meme文化”——毕竟,无论是80后初代网民,还是10后互联网原住民,谁不爱整活儿呢。 在Reddit这样一个体量巨大、主题繁茂的广场上,每天上演着无数密集的交流碰撞,meme层出不穷。随着用户把某个社区板块的meme带到其他社区、带到其他互联网平台,Reddit的meme们就这样走向世界。风靡互联网的悲伤蛙和Drake的Rickroll meme都是从Reddit流行起来的经典梗。 如果说梗图只是人们在虚拟世界里图一乐儿,更有影响力的是“meme概念股”,以及2021年那场散户逼疯华尔街的大战。 r/wallstreetbets(华尔街赌场)原本是2012年成立的一个普通股票讨论版,新冠疫情爆发后,WSB版的用户数从不到45暴涨到将近200万,形成了一股不可小视的散户力量。2021年初,用户Keith Gill发帖吐槽了金融机构做空老牌游戏连锁店游戏驿站的“阴谋”,在他的号召下,大量用户all in游戏驿站,誓与华尔街斗个你死我活。 经过一个月左右的攻防战,Reddit散户大挫华尔街,不仅一度将游戏驿站的股票从4美元推高到400美元,还“捎带手”帮黑莓、AMC等正被华尔街做空的难兄难弟们股价翻倍。最终,美国政府出手,将局势稳定下来,然而游戏驿站的做空方已经损失了近200亿美元,其中最大的做空机构香橼咨询直接宣布从此退出做空界。 经此一役,WSB用户们团建了,金融巨鳄汗流浃背了,Reddit则是坐收渔利了。WSB版块在一个月里猛增600万新用户,Reddit在当年第二季度的广告收入首次突破亿元大关,名利双收。 03 「被嫌弃」的IPO 尽管Reddit在互联网和现实世界都展现出巨大的影响力,其IPO进程却不被看好。 据知情人士称,2021年底Reddit启动IPO进程时,估值150亿美元。如今一些私募基金认为42亿到48亿美元更合理,截至昨天,估值定在了65亿美元。总之还是直接把价格削到了膝盖。暂且不提当下这个时期的市场景气程度,Reddit商业化的想象力枯竭是投资人心里最大的一块石头。 据CNBC在2019年的统计,Reddit的ARPU(每用户平均收入)大约是0.3美元,而Pinterest是2.9美元,Facebook是7.37美元,Twitter(现X)9.48美元。乐子人爱看乐子,真到了商业化的时候却不太妙。 和大多数内容社区相似,Reddit挣钱靠的是老几样:广告和付费会员,收入绝大多数来源于广告业务。 广告收入支撑大厦的产品屡见不鲜,Facebook、X等社交网站做成了全球最大的线上广告平台,而Reddit在这方面却有些先天不良。 首先就是论坛的匿名机制。 今天绝大多数互联网产品都要求用户实名制注册,或者绑定邮箱,而Reddit为了保证自由发言的氛围则可以允许用户匿名注册。如此一来,广告主能拿到的用户信息就十分有限,对于想要精准圈选目标用户的广告主来说,在Reddit投放广告的ROI不够高。 其次,也是广告主更担心的一点,就是Reddit平台的“安全性”。Reddit平台方对用户发表的内容是出了名的自由放任,各种骂战、极端言论、少儿不宜的内容也是层出不穷。许多广告主担忧这样的社区氛围会影响自己的品牌,于是也对Reddit持观望态度。 为了加快商业化步伐,Reddit近些年也做过挺多尝试。比如收购TikTok的竞品Dubsmash入局短视频,发布直播功能,用加密货币作为用户的社区积分,等等。可惜,这些尝试没有掀起什么水花。 AIGC时代,Reddit似乎看到一点新的曙光。过去,Reddit向外部开发者免费开放API接口,一些AI公司看上了它的高质量聊天数据,用来训练自己的语言模型。Reddit为了阻止科技公司白嫖,于2023年7月宣布面向第三方开发者收费,每调用5000万次API收费1.2万美元。 没想到此举误伤友军。一大批做Reddit第三方应用的App——例如最知名的App之一Apollo——因为无法承受高昂的API接口费用而关停。Reddit的用户也对此非常不满,一度有8000多个论坛关闭以表抗议,整个平台几乎停摆。CEO不得不站出来说明原委、痛陈家史,告诉用户和合作伙伴们“公司得先挣钱活命”。随后,尽管大部分论坛陆续恢复了运营,这场对抗也伤了元气。 不过,Reddit看起来在API收费这条路上挺坚定的。就在2月,公司宣布与谷歌达成合作,以年费6000万美元的价格授权其使用Reddit的数据训练AI模型。放出这一新闻,显然是想在IPO之前给市场提振信心,至于效果,还要看投资人如何用脚投票了。 04 社区精神和挣钱,还能和解吗? 2021年,WSB刚打赢了散户保卫战,论坛用户放出豪言: 哪天Reddit上市,我们也要像今天一样把Reddit的股价拉到天上去! 后来,Reddit真要上市了,CEO在接受采访时希望Reddit用户都能持股,用户们却说:yue,莫挨老子! 为何如此?Reddit的很多论坛里,都有用户发帖讨论对Reddit上市的看法。几乎每个高赞的帖子都表达了深深的担忧:IPO之后,企业要盈利,肯定会“听投资人的”而更加忽视用户的声音,随之而来的是越来越多的广告和内容审核,失去言论自由,失去宝贵的NSFW内容(Not Safe For Work,不适合上班浏览的内容,你懂的)……总之,就是失去了Reddit的社区精神。 放眼望去,在每个内容社区商业化的路上都有过类似的争鸣。用户热爱的高质量内容、高质量友邻,和企业挣钱活下去、扩大规模的愿望,真的永远是天平两端吗? Reddit的竞品之一、如今正火的 Discord ,还处在于和用户/投资人的蜜月期,仅靠付费会员Nitro挣钱。 Discord创始人曾表示,公司内部对于是否开放广告平台有激烈的讨论,“但是我真的不想卖广告,因为卖广告需要我们花大量的精力构建广告系统。这并不会改善反而会削弱用户体验。”因此,目前专注于投入Nitro会员业务,探索是否可以围绕它建立一个真正的业务。 这话听过太多次了。 不少内容社区创始人都有过类似的想法,而现实总会把他们摁在地上摩擦。 Quora ,一度是内容社区的三好学生代表。这家成立于2009年的公司获得诸多资本的青睐,在2010年代蓬勃生长,创始人也立下过不做广告的flag。然而时移世易,如今Quora仍然挣扎在商业化的两难境地。2024年初,a16z向Quora投资7500万美元,用于开发其chatbot Poe,可见上市之路依然漫漫。 被称为中国版Quora的 知乎 ,虽然冲刺IPO成功,后续发展却也如履薄冰。 它几乎尝试了内容领域的每个风口,比如知识付费、短视频、电商、直播、出版,足见其对商业化的迫切渴望,却依然抵不过用户增长乏力的尴尬局面。 都说社区类产品最有价值的是社区里的人,可真到了要算账的时候,谁都不想为情怀买单。心里的诗和远方,与眼前的面包牛奶,果然不可兼得吗?不知道这一次,Reddit能否给出一个不一样的答案。
DDI芯片厂商看好OLED、汽车显示领域,2024年前景乐观
集微网消息,近日显示驱动芯片(DDI)领域厂商透露,对OLED和汽车显示市场领域的前景持乐观态度,预计今年销售将小幅增长。 包括ChipMos Technologies(南茂科技)和Chipbond Technology(欣邦科技)在内的DDI后端厂商表示,多屏显示设备的普及将创造新机遇,虽然目前电视、智能手机销售不振,但汽车面板和OLED DDI的需求仍相对强劲。 目前汽车应用产品约占南茂科技DDI产量的25%;高端产品保持稳定,但中低端产品产能利用率有所下降。不过,该公司仍对2024年DDI后端业务的小幅增长持谨慎乐观态度。 欣邦科技观察,尽管需求反弹并不确定,但DDI库存消耗预示着一种积极趋势。2024年半导体行业将逐步复苏,外加下半年欧洲杯、美洲杯、巴黎奥运会等全球重大体育赛事,预计将推动电视应用领域DDI需求增长。 行业分析师表示,虽然用于智能手机的DDI补货需求已经停止,但a-si/LTPS/AMOLED面板订单却在增加,中国大陆智能手机厂商加快应用本地供应商提供的柔性电路板。分析师预测,2024年中国大陆手机品牌将更积极采用本地AMOLED显示屏,这类产品在安卓智能手机中的应用比例将从42%上升至49%。 此外,苹果手机AMOLED面板渗透率已在2021年达到80%,后续增长预计保持温和。所有迹象表明,2024年上半年手机市场对AMOLED面板需求将保持稳定。
美团:谁在赚钱,谁在“吞金”
冰山的全貌正被抖音不遗余力地探索,2024年,唯一确定的是美团需要更努力。 作者 | 赵田禾 编辑 | 管东生 3月22日,美团发布2023年第四季度和年度财报,财报显示,去年全年美团实现营收2767.4亿元(人民币,下同),同比增长25.8%,经调整净利润为232.5亿元,同比增长721.6%;第四季度实现营收737.0亿元,同比增长22.6%,经调整净利润为43.8亿元,同比增长427.6%。 2017至2020年,美团全年营收增速逐渐减缓,分别为161%、92%、50%、18%,而2021年营收增速较2020年增加38个百分点至56%。2022年,再度放缓,增速为22.8%。2023年,同比增长25.8%。受各种因素综合影响,美团营收增速波动较大,但均能保持两位数增长。 2022年二季度开始,美团将旗下业务划分为“核心本地商业”和“新业务”两大分部:核心本地商业包括餐饮外卖、美团闪购、到店酒旅、交通票务等;新业务包括美团优选、美团买菜、餐饮供应链(快驴)、网约车、共享单车、充电宝、餐厅管理系统等。 2023年全年,核心本地商业分部收入2069亿元,同比增长28.7%,经营溢利由2022年的295亿元增长31.2%至387亿元。 新业务分部收入698亿元,同比增长18.0%,经营亏损由2022年的284亿元收窄至202亿元,经营亏损率改善至28.9%。 壹 | “本地生活”战况如何? 美团以团购起家,“本地生活”无疑是美团的根据地,是推动美团营收增长的核心业务。不过一家独大的“安全期”早已远去,“本地生活”这个消费服务场景如今已成为各大互联网公司眼中的“香饽饽”,谁都想上桌,美团作为早早入场的“食客”,日子也没那么好过。 2021年,抖音同样以团购为先招杀入了本地生活服务赛道。根据官方报告,2023年抖音生活服务平台总交易额增长256%,入驻门店超450万家,共覆盖370+城市;入驻服务商数量增长1.79倍,服务商合作的商家数提升近2倍,服务商总交易额实现近8倍增长。 同时,抖音平台入驻团购达人数量增长2.89倍,达人探店助力实体商家增收946亿;相比2022年,平台短视频交易额增长83%,平台直播交易额增长5.7倍。据36氪数据,抖音生活服务在2022年完成了约770亿元的GMV,较年初定下的500亿元目标高出约54%——已达到美团到店业务2360亿GMV的近三分之一。凭借8亿日活用户的流量底盘、海量达人商家,加之具有竞争力的价格优势,抖音“攻城略地”的速度显示出其强劲的增长势头。 美团在2010年成立,2015年与大众点评合并,到2016年在线商家数目才达到440万。数据显示,2022年,美团平均日活跃用户为8000万,活跃商户突破880万。 一年前,美团认为抖音对自己不构成威胁。原因有二,首先,抖音无法迅速建立起一支成熟的配送队伍;其次,在团购券的到店核销率上,抖音不如美团。但抖音恰恰是既有天赋又肯努力的竞争对手。很快,抖音在首页“同城”频道上线“附近美食”板块,挪用消费者会打开美团使用优惠券的消费习惯。目前,用户能够在抖音APP顶部菜单栏找到团购入口,点进去可发现,仿佛来到了“第二个美团”,是一次较为成功的复刻。 抖音团购界面 美团界面 为什么“本地生活”是块香饽饽?其实“本地生活”接近于“到店”。美团在2022年一季度报中最后一次披露到店、酒店及旅游的业绩情况,这部分总收入76亿,占总收入比16%,利润率高达46%,而餐饮外卖总收入242亿,占总收入比52%,利润率仅为6.5%。这么看来,“到店”业务承担了贡献利润的主要责任。 抖音也涉足过外卖业务。2022年,抖音与饿了么达成合作,同时开始在北京、上海、成都通过与顺丰、达达等第三方平台的合作试点高客单价的团餐外卖业务。 据“晚点LatePost”2023年6月披露,抖音外卖业务已放弃年内达成1000亿元GMV的目标,将重心转向跑通业务流程;而到了年底,据“鞭牛士”报道,抖音外卖正在缩减业务,抖音与部分地区的外卖代理商将不再进行续签洽谈。 及时止损,寻求最佳解法,冰山的全貌正被抖音不遗余力地探索,美团也坐不住了。 贰 | 谁在赚钱?谁在“吞金”? 坐以待毙注定死路一条。面对抖音的来势汹汹,美团积极应战。 2023年,美团在APP首页上线了短视频和直播的一级入口,适应用户喜好,培养平台流量,同时采取营销及补贴的策略抢占市场。推出多款营销活动,“拼好饭”“神抢手”等,满足消费者低价外卖需求,同时通过直播促销助力商家释放增长潜力。据“36氪”报道,直播一级入口刚上线的7月,美团直播单月GMV约5-6亿;至10月,美团直播单月GMV已突破20亿元。 同时,推进补贴力度,针对餐饮到店消费,于2023年2月上线了“特价团购”板块,并降低对商家的抽佣。据报道,美团将部分餐饮商家服务费率由8%降到4%。此外一位餐饮商户称,美团方面甚至提出“如果停三个月的抖音团购,美团代金券和团购佣金将由5%降至1%。今年1月,美团到店总裁在内部公开信中表示,2024的关键在于天天低价。可见,价格战不会过时,通过补贴来吸引消费者的招式往往一击即中。 “补贴”意味着“烧钱”。 可以看到,美团2023年Q1销售及营销开支为104亿,同比增长14.6%。 2023年Q3销售及营销开支为169亿,同比增长55.3%,环比增长16.2%。 2023年Q4销售及营销开支为167亿,同比增长55.3%。 美团表示,销售及营销开支金额及占收入百分比的增加主要是由于消费恢复、商业环境以及商业策略变化导致交易用户激励、推广及广告开支增加。经营利润的下降主要是由于较高的补贴率。 不过,低价策略的成效同样显著。2023年第四季度,核心本地商业收入同比增长26.8%至551亿元。经营溢利同比增长11.1%至人民币80亿元,第四季度经营利润率为14.5%。 在核心本地商业分部中,配送一直位居收入之首。 2023年,配送、佣金、在线营销收入分别为822亿、746亿、402亿;同比增长分别为17.3%、35.2%、31.2%。 财报显示,餐饮外卖业务实现稳定、高质量增长,单日订单量峰值突破7800万单。 不过值得注意的是,配送服务赚的多,亏的更多。 2021年Q3,配送服务收入154亿,相关成本200亿,亏损率高达30%。 2022年以后,亏损改善,但尚未实现扭亏为盈。 2022年全年,配送服务收入701亿,相关成本802亿,即时配送交易笔数177亿笔,亏损率14.4%,相当于每配送一笔亏损0.57元(2021年每配送一笔亏损0.97元); 2023年,配送服务收入822亿,即时配送交易笔数219亿笔,同比增长23.9%。虽然美团未披露配送相关成本,不过年报表示2023年餐饮外卖及美团闪送业务的配送相关成本增加,同时单均配送相关成本下降。 虽然配送服务亏钱,但亏损似乎逐渐收窄。“亏损”是抢占市场的有效策略,不过随着体量的膨胀,亏损的“雪球”也将向利润增长施加一定的阻力。 作为核心业务的核心,配送无疑在亏钱,既然美团能保持整体的利润增加,那么必定有更赚钱的业务。可以看到,到店、酒旅、线上营销等业务为美团打开了利润增长的阀门。 2022年,核心本地非配送业务毛利润为397亿,毛利率为43.8%。 2023年,美团的到店、酒店及旅游业务交易金额同比增长超过100%,年度交易用户及年度活跃商家同比增长分别超过30%和60%。 美团的非配送业务在发展过程中逐渐形成了独立的流量基础,在业务调整之前,到店板块便具有一定程度的增长实力。这也是美团重视“本地生活”的原因之一,并且在抖音的刺激下,美团不会“躺平”,而是紧锣密鼓调整策略,以应对对手的强势进攻。 新业务中,美团买菜显示出强劲的增长势头。美团买菜2019年上线,截至2024年3月22日,仅在9个城市开通此业务,扩张步伐较为谨慎,不过,交易金额、用户规模、购买频次以及客单价均实现稳步增长。2023年12月,美团买菜升级为小象买菜。在三季度财报电话会上,美团CEO王兴表示,管理层对公司的长期增长潜力有十足信心。 数据在一定程度也支持王兴的乐观。 2022年,新业务收入592亿,同比增长39.3%;经营亏损284亿,亏损率47.9%。 2023年,新业务收入689亿,同比增长18.0%;经营亏损收窄至202亿,亏损率由2022年的47.9%改善至28.9%。美团表示亏损收窄主要由于运营效率的改善。 从整体来看,2023年美团的财务表现出了一定的韧性。至于谁在赚钱,谁在“吞金”,或许只是阶段性的决策导向,又或许是时局之下试探出路。2023年,行业内外风波不断,随着互联网公司逐渐都赚到了钱,市场所剩的“蛋糕”已不多,寻求新的增长模式也不单单是美团的任务。 2024年3月18日,美团内部信宣布成立平台产品部,整合部门资源,进一步细化组织架构,这是一次聚焦在核心本地商业业务内部的化零为整。现在左边的抖音生活、阿里本地生活集团将迎来大变阵,右边的快手、小红书,正在加码布局本地生活赛道。场内硝烟弥漫,早在2016年,王兴就放话“互联网下半场到了”,如何赢得胜利,2024年,唯一确定的是美团需要更努力。
昇思MindSpore 2.3发布:生成式AI赋能气动外形设计
凤凰网科技讯 3月22日,以“为智而昇,思创之源”为主题的昇思人工智能框架峰会2024今日在北京国家会议中心举办。近两年里,包括昇思MindSpore在内的开源框架产品不断发展,加速大模型应用规模落地。生成式气动设计大模型平台便是基于昇思AI框架自主创新开发。此过程总共分为三个阶段,包括模型开发阶段、模型训练阶段和模型部署阶段。另外,串联大语言模型、气动外形设计模型、气动预测模型和风雷软件等非AI工具,气动设计大模型平台可支撑多种气动外形设计场景。 中国科学院院士、中国空气动力学会理事长唐志共表示:基于昇思MindSpore,生成式气动设计大模型平台打破传统设计范式,设计时长由月级缩短到分钟级,满足概念设计要求。未来该平台将扩展到航空、航天、船舶、高铁、能源、汽车等多个行业领域,带动工业装备的设计和制造能力发展。 昇思MindSpore通过原创的多副本、多流水交织等8种并行技术,使集群线性度达到90%,通过整图优化及下沉执行等,使得算力利用率达到55%;针对集群故障率高,恢复时间长的普遍问题,通过编译快照,确定性CKPT技术实现20分钟完成故障恢复。 在大模型部署上,昇思通过训推一体的架构升级实现脚本、分布式策略及运行时的统一,Baichuan2-13B的推理部署只需1天。在大模型推理上,通过LLM Serving实现推理吞吐提升2倍多;升级模型压缩工具金箍棒2.0实现千亿大模型压缩至十倍。 MindSpore已在AI生物计算探索多年,联合顶级科研机构和伙伴打造了AI生物计算套件,包含蛋白质结构预测、生成等20多个SOTA模型,加速相关领域创新。
David Baker团队又一突破:首次利用生成式AI设计出全新抗体
原标题:重磅!David Baker团队又一突破:首次利用生成式AI设计出全新抗体 蛋白质设计领域又迎来了一项里程碑式的时刻—— “上帝之手”、华盛顿大学生物化学教授 David Baker 团队及其合作者,首次利用生成式人工智能(AI)技术从零开始设计出了一种新型抗体,将抗体疗法推向了一个全新的高度。 据 Nature 报道,这一工作提出了将人工智能驱动的蛋白质设计带入价值数千亿美元的治疗性抗体市场的可能性。 抗体与流感病毒蛋白结合(来源:Juan Gaertner/Science Photo Library) 相关研究论文以“Atomically accurate de novo design of single-domain antibodies”为题,已发表在预印本网站 bioRxiv 上。 英国牛津大学免疫信息学家 Charlotte Deane 评价道:“这是一项非常有前景的研究,它代表了将人工智能蛋白质设计工具应用于制造新抗体的重要一步。” 让抗体设计更快、更容易 抗体是一种免疫分子,能强力附着在与疾病相关的蛋白质上,传统的制造方法包括对动物进行免疫实验或对大量分子进行筛选,昂贵且费时。 该论文的共同第一作者、华盛顿大学计算生物化学家 Nathaniel Bennett 认为,能够缩短这些昂贵的人工智能工具有可能“使设计抗体的能力民主化”。 在这项工作中,研究团队利用 RFdiffusion 和 RoseTTAFold2 网络,通过计算机模拟和实验验证,成功设计出了全新的抗体 VHH(单域抗体;Variable Heavy-chain of Heavy-chain antibodies)。 在整个设计过程中,研究团队充分考虑了抗体与靶标之间的相互作用,力求达到最优的结合效果。 据论文描述,RFdiffusion 和 RoseTTAFold2 网络在抗体设计中扮演了至关重要的角色,实现了抗体结构的设计和预测,为全新抗体的生成提供了基础。 其中,RFdiffusion 网络主要用于设计全新的抗体结构,特别是针对特定的抗原表位。它可以根据用户指定的抗原表位,设计出具有结合能力的抗体结构。 基于 AlphaFold2/RF2 的蛋白质骨架,RFdiffusion 网络使用一系列训练过程来进行蛋白质结构的预测和优化。 在训练过程中,该网络通过一系列步骤对蛋白质结构进行噪声处理,并预测去噪后的结构。这些步骤使网络能够学习并优化抗体结构,从而适应特定的抗原表位。 通过训练和优化过程,该网络能够生成具有高结合亲和力的抗体结构,从而实现对特定抗原的识别和结合。 用于抗体设计的RFdiffusion概述(来源:该论文) RoseTTAFold2 网络则主要用于预测抗体结构,特别是在抗体-抗原复合物中的抗体结构。它能够帮助验证设计的抗体结构与抗原的结合模式是否符合预期。 基于 Transformer 神经网络架构,RoseTTAFold2 网络使用大量的蛋白质结构数据进行训练。它通过对蛋白质序列进行序列到序列的预测,从而得到全新的蛋白质 3D 结构。 经过微调的RoseTTAFold2能够区分真正的复合物和诱饵复合物(来源:该论文) 微调后的RoseTTAFold2与IgFold在抗体单体预测方面的比较(来源:该论文) 通过对设计的抗体结构进行预测,研究团队可以更好地了解抗体与抗原之间的相互作用,并验证设计的合理性和有效性。 整体上,通过设计和预测抗体结构,RFdiffusion 和 RoseTTAFold2 网络为全新抗体的创新和验证提供了重要支持。 人工智能设计的抗体,能用吗? 利用这种方法,研究团队设计出了数千种抗体,这些抗体能识别几种细菌和病毒蛋白质(比如流感病毒用来入侵细胞的蛋白质)的特定区域以及一种抗癌药物靶标。 然后,他们在实验室中制作了这些设计的一个子集,并测试了这些分子是否能与正确的靶点结合,进而验证了抗体卓越的有效性。 例如,表面等离子共振(SPR)等技术,可以验证 VHH 与目标抗原的结合能力。实验结果显示,设计的 VHH 能够与目标抗原特异性结合,并表现出一定的结合亲和力。 另外,X 射线晶体学或/和冷冻电镜技术,可以解析 VHH 与目标抗原的复合物结构。结构解析结果显示,设计的 VHH 与目标抗原形成特定的结合模式,VHH 的关键残基与抗原表位发生特异性相互作用,进一步证明了设计的抗体具有与目标抗原结合的能力。 最后,通过 SPR 等技术,研究团队对 VHH 与目标抗原的结合亲和力进行了验证。结果显示,设计的 VHH 与目标抗原之间存在一定的结合亲和力,其亲和力值反映了两者之间的结合强度和稳定性。 以上这些结果,为设计的抗体的进一步应用和开发提供了重要的实验基础和支持。 然而,该研究也存在一些局限性。首先,设计的 VHH 在结合亲和力和特异性方面仍有待进一步优化和提高;其次,设计的 VHH 主要针对单一抗原进行了验证,对于多种抗原或复杂疾病的治疗效果尚待验证;另外,抗体的免疫原性、稳定性和生产成本等方面也需要进一步研究和解决。 蛋白质设计,充满无限可能 近年来,David Baker 团队一直致力于蛋白质设计研究,且成果显著。 图|David Baker 2021 年 8 月,团队研发出了一款完全免费的、新的深度学习工具 RoseTTAFold,不仅拥有媲美 AlphaFold2 的蛋白质结构预测超高准确度,而且更快、所需计算机处理能力更低。 2021 年 11 月,团队进一步将 AlphaFold 2 与 RoseTTAFold 相结合,成功用于蛋白质-蛋白质复合物结构的预测。 去年 4 月,他们在一篇发表在 Science 上的论文中,介绍了如何利用强化学习设计新型蛋白质设计软件,由该方法合成的蛋白质能更有效地在小鼠体内产生有用抗体。他们称,这一突破将会在疫苗领域有所贡献。 去年 7 月,他们开发了一个人工智能蛋白质结构预测系统 RoseTTAFold,称可与 AlphaFold 媲美,不仅可以预测蛋白质结构,还能预测蛋白复合物结构。随后,他们也公开了 RFdiffusion 的云版本,将定制蛋白质带入了主流科研界。 去年 12 月,团队在 Nature 上发表论文,展示了人工智能技术能够从头设计高亲和力的蛋白,这让科学家们更有可能创造出更便宜的抗体替代品,用于疾病检测和治疗。 一项好的科学研究,不仅需要过硬的技术,也同样需要丰富的想象力。 未来,抗体及蛋白质设计领域或将充满着无限可能,为人类健康和医学治疗带来新的希望。 参考链接: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.14.585103v1 https://www.nature.com/articles/d41586-024-00846-7
王小川炮轰李彦宏,百度宣传的AI实力真的是“幻觉”吗?
作者 | 徐璐 编辑 | 白杨 时隔20年,从PC搜索时代就与百度CEO李彦宏不对付的王小川(百川智能创始人兼首席执行官,原搜狗创始人),又在大模型上与李彦宏杠上了。 起因是李彦宏3月份在央视《对话》栏目中的一次访谈。 当时李彦宏称,文心一言4.0在中文处理上已经超越了ChatGPT 4.0。为了证明这一点,他举例说,“比如写首藏头诗之类的,现在很多大模型都能写。但是如果要写首词,一个《沁园春》这个词牌的词,那ChatGPT4.0完全搞蒙了。它不知道第一句话应该是4个字还是5个字。” 王小川不认可李彦宏这种说法。在腾讯新闻最近的一次访问中,王小川认为李彦宏很“魔幻主义”,他评价李彦宏“不仅对GPT有误解,对自己的产品有误解,对国内模型也有误解”。 随后,对于王小川的这番激进表态,百度集团副总裁、搜索平台负责人肖阳回应称:“天上一天,人间一年。”王小川脱离一线太久,确实跟我们不在一个宇宙,自然对国内人工智能技术的发展缺乏了解。 双方互呛背后则是,李彦宏与王小川,这两个过去缠斗二十年的老对手,又一次在大模型这条赛道相遇了。 现在,百度是摸爬滚打24年的大厂,是百模大战的发起者,口号是超过GPT-4;王小川的百川智能在2023年4月建立,初始团队拥有了包括前搜狗、百度、华为、微软等知名科技公司以及其他创业公司核心成员在内的数十位AI人才,愿望是为大模型落地而服务。 与20年前相似的是,这一次,王小川依然是挑战者。 与20年前不同的是,相对于早些年的搜索赛道,如今的大模型赛道,涌现出的机会更大,未知性也更高,当然竞争也更加激烈。 基于此,连番“炮轰”李彦宏背后,百度和百川智能到底实力几何? 王小川炮轰李彦宏,百度的大模型究竟实力几何? 事实上,在探讨中文大模型与GPT的差距这一点时,王小川向来不认可百度的说法。 早在去年百度发布文心一言时,李彦宏称“百度文心一言和OpenAI差距可能在两个月左右”,但王小川直言“这可能是平行宇宙里的李彦宏说的,不是我们这个世界里的。” 双方的“唇枪舌战”背后,核心的分歧只有一点——在国产大模型与ChatGPT能力差距上,存在着判断差异。 可以说,在王小川的视角里,百度高估了自己的AI实力,也高估了文心一言的能力。 回顾王小川最近的言论就会发现,对于与OpenAI的差距,他的态度显然更加保守。 王小川认为,国产大模型有望在今年追上ChatGPT 3.5的水平,但要追上GPT-4或者GPT-5,可能还需要三年左右的时间,应该不会低于两年。 那么事实果真如此吗? 从底层能力来看,在业界普遍认知中,文心一言距离追上ChatGPT或许确实还需要时间,李彦宏的口径中,文心一言对ChatGPT的“超越”也集中在中文语境下,但他也承认,在英文语境下双方确实存在差距。 对双方的差距,业界普遍认知或许要比百度认为的要大一些。 比如发表了Radio Free Mobile报告的独立分析师理查德·温莎认为,“我怀疑文心4.0与OpenAI、谷歌所能达到的最佳水平相比,仍有相当大距离。”马斯克此前也表示,美国和中国在人工智能发展的每个方面,差距在12个月数量级以上。 艾媒咨询也在一份报告中指出,对百度等国内大厂而言,在数据、算力、工程化能力等关键要素上存在短板,短期内难以对国外领先大模型实现赶超,长期来看,需要国内AI全产业链整体进化。 不过,相比起OpenAI更纯粹的围绕“AGI”目标、沿着GPT主路径分化演进的走向,百度在大模型上的布局,重点在于培养面向应用的全栈模型能力。 换句话说,百度更希望能够将大模型的能力实际落地到具体场景中,加速应用。 图/艾瑞咨询 这是李彦宏过去一整年都在大力鼓吹的理念,也是百度加速布局的一条主路径,背后体现出来百度对大模型竞争的趋势判断——短期的竞争围绕基础大模型展开,长期的竞争则会围绕AI原生应用展开。 这也是为什么,谈论起百度在大模型上的进展时,也要看到,百度在推动大模型加速进入应用侧时,的确是速度最快的厂商之一。 百度更快推动了用大模型改造乃至重构旗下产品,百度App、百度地图、百度网盘、百度文库等等都用上了文心大模型; 百度智能云推出了企业级大模型平台“文心千帆大模型平台”,希望通过“集约化生产、平台化应用”的模式,通过低门槛、高效率的生产平台,推动大模型在千行百业的落地; 百度发布了千帆AI原生应用商店,希望推动中国大模型产业AI原生应用的增长; 而这些布局背后,另一个需要探讨的维度便是,落到商业化上,AI给百度的提振效用到底明不明显?百度的大模型商业化,成效究竟如何? AI,究竟给百度赚了多少钱? 百度2023年第四季度及全年财报显示,2023年百度总营收达到1345.98亿元,归属百度的净利润为287亿元,同比增长了39%,全年营收和利润均超过了市场预期。 不过资本市场对这份成绩并不买账。财报发布后,百度美股股价下挫了8.05%,港股股价下跌了6.61%。 资本市场不看好的原因也不难理解,从大模型对百度商业化能力的提振作用来看,百度的AI故事有点“雷声大雨点小”了。 拆分营收结构来看,百度的营收大头还是在线营销,为它贡献了751亿元的收入,但同比8%的增速水平并不亮眼,低于行业9.8%的均值水平。 百度也指出,这部分营收的增长,主要是由于行业的总体经济和宏观经济环境的复苏。最后才提到了AI相关——AI技术与用户流量、产品设计和各种营销,是增强粘性的工具。 当然,有一点值得注意,百度有一些重要的动作在去年底才推出,包括去年10月发布了基于文心一言大模型能力的AI Native营销平台轻舸、去年12月发布了“品牌智能体”,称可以帮助客户实现全链路生成式AI营销。这些布局成效如何目前还来不及在财报中验证。 但无法忽视的一点在于,至少在目前来看,即便以较为笼统的“AI加持”的口径来看,AI对百度在线营销业务的驱动作用,并不明显。 做个直接对比,据The Information和彭博社消息,OpenAI利用其ChatGPT产品线,以及推出的付费版本ChatGPT Plus,仅在今年就实现了爆炸式的增长。消息称,自2月推出以来,OpenAI的月均收入已冲刺至1.3亿美元,这意味着其年化收入已超过16亿美元,约为去年的57倍。 再来看非在线营销收入。百度在财报中称,大模型为百度智能云带来约6.6亿元的增量收入,推高这一业务去年第四季度的总营收至84亿元。 具体来看百度文心大模型在这部分业务下的商业模式,一条路径是通过千帆大模型平台输出大模型能力。 在这一层面,百度智能云过去一段时间里有过几次降价行为。比如11月8日,千帆大模型平台更新了token计算逻辑,相同汉字数量对应的token数量降低了20%以上,相当于变相降低了处理单个汉字所需的处理成本。 再到去年双十一大促期间,百度智能云还喊出了“最低6.5元用上大模型产品”的口号,进行了一波低价推广。 百度智能云去年双十一曾发起降价活动,图/百度智能云官方微信公众号 这确实带来了规模增长。百度表示,第四季度,每月有2.6万家企业调用文心大模型API,季度环比增长了150%。 百度智能云的另一条路径,则是与硬件厂商合作,对方集成或者基于文心大模型来开发应用。比如三星、荣耀、长安汽车等,都是百度的客户。 基于此,客观来看,大模型对百度智能云的增量收入驱动,明显要比对在线广告业务的增长驱动,更有说服力。 不过还有一点要注意,再聚焦到C端市场,大模型为百度带来的商业化提振作用,也乏善可陈。 一方面,会员订阅制的文心一言收费项目,商业化进展可能并不顺利。 百度文心一言App的用户规模已经破亿,但Questmobile此前披露的数据显示,去年11月,其日活规模仅仅停留在155万人左右。 另一方面,AI也没有帮助百度留住更多用户。 财报显示,2023年12月,百度App的月活达到6.67亿,同比增长了3%,但这一数据与9月几乎持平,甚至补足6月份的6.77亿。 总结来看,从大模型的商业化进展来看,百度还远未到收获果实的阶段,确实有进展,但不多。 王小川紧盯百度,有“旧怨”,也是新的竞争对手 可以肯定的是,目前看下来,文心一言还有很长一段路要走。 对百度而言,AI目前也是它重回巅峰最重要的、甚至唯一的筹码,这在某种程度上决定了它的姿态尤为激进、速度足够快。 百度也不得不快,因为在AI、大模型这条赛道,他面临的对手更多,不仅仅有更年轻的新生代初创企业,还有那些在过去就曾交锋过的老朋友。 王小川就是其中一个。 2003年王小川加入搜狐,搜狐CEO张朝阳便给他派了命令:给你6个人,干掉百度。 自那之后,以搜索引擎为起点,双方交锋不断。 尽管搜狗也曾风光一时,接连发射了“浏览器、输入法、搜索引擎”这一三级火箭,但始终弱百度一头,长期屈居第二。 一个有趣的桥段是,2005年百度登陆纳斯达克时,王小川还在愤愤不平:“我比李彦宏技术好,只是没有他命好。” 2010年,百度CTO李一男离职之际,李彦宏曾向王小川抛出橄榄枝,不过当时王小川提出了要求,百度必须全资收购搜狗,后续不了了之。 再到2021年,在与俞敏洪的一次对谈中,时任搜狐CEO的王小川又再次表达了对百度的惋惜,他说“如果自己在百度,那么百度会比现在好一丢丢。”同一年里,搜狗卖身腾讯并完成私有化,王小川身退。 不过短短两年后的2023年,王小川创立“百川智能”,又一次成为了老朋友李彦宏的竞争对手。 图/国信证券 而当双方再一次相遇,十年前那种针尖对麦芒的情形再次上演。 需要注意的是,围绕大模型产业发展,李彦宏的另一个观点也跟王小川背道而驰。 李彦宏认为,OpenAI能做出来是因为大厂不看好这个方向,创业公司才有成长空间。而大厂开始聚焦后,创业公司的机会便很少了,建议创业公司不要重复制造轮子。 王小川不服,他不同意这种看法,在他看来,历史上每次发生大的变化,都有创业公司的机会,创业公司会比大公司跑得快,为什么不行? 不过,互怼归互怼,聚焦到产品本身,王小川和百川智能,还是在加速进化。 近日,一篇《2万字大模型调研:横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT》给出了较为全面与客观的测评结果。 在这篇文章里,OpenAI、文心一言、百川皆具备完整的通用能力,在同一梯队。文心一言自然语言生成能力更强、百川文档解读能力更强,在国内百度落地的行业更多。 在文中作者总结道,文心一言大模型多工具使用,AI产品矩阵比较全面;百川大模型技术好,系统生态和产品矩阵欠缺,初创公司服务不一定能跟上。 王小川显然也意识到了这一问题,正在努力补足。 “我们今天用搜索增强最大的意愿不是解决幻觉问题,而是解决大模型可定制化的问题。如何让企业的私有数据为模型所用,让模型为企业服务,是大模型to B商业化过程中要解决的关键问题。”他如此说道。 长远来看,无论是百度这类互联网巨头企业,还是像百川智能这类试图在这波AI浪潮中抓住机会的初创企业,大模型的战事才刚刚写好了开头。 而不论是百度还是百川智能,在技术侧、应用侧、商业化上,无疑还将经历长时间的探索。
当年风靡全世界的神作游戏,几天不见咋这么拉了?
实不相瞒,最近小发一直在沉迷刚发售不久的《 最终幻想 7:重生 》。 没错,就是重制了当年那个主角是一头超级赛亚人金发,扛着巨剑,跟蒂法和爱丽丝两个青春美少女你侬我侬,再顺便拯救世界的 JRPG 游戏。 而原版《 最终幻想 7 》可是为 JRPG 打开日本国门,一举风靡世界的神作。 在游戏届的地位,绝对是元祖 T0 级别的存在。 大伙可以看看 1997 年原版画面 而作为当年 PS1 上最著名的《 最终幻想 7 》重制版第二章( 重制计划把原作分成了三章,2020 年发售了第一章节 ),这次的《 重生 》做了相当大的革新与玩法扩充。 比如,相比于偏线性流程的第一章,这次加入了可探索范围相当大的开放世界地图,里面塞满了标准公式化的清单据点。 虽然探索点有些重复,但密度刚刚好。 所以玩起来非但不无聊,还让人忍不住想一口气全给它清了。 长达几十个小时的主线流程也量大管饱,中间还穿插着各种支线剧情与任务,以及主角团的大量小剧场。 如果你是原著粉丝,应该会被一段段 CG 与动画唤起不少回忆,一本满足。 尤其是看到赏心悦目的蒂法+爱丽丝,老色批们眼神估计都开始拉丝了。 还有数不清的小游戏作为填充,什么玩玩音游,搞搞竞速,多到让人眼花缭乱,甚至可以打牌。 听到这个消息,北欧那边有个白头发大叔直接乐得合不拢嘴。 这次就连战斗也一并做了升级,不仅演出效果更加华丽,连最终幻想重制本身那套 ACT+回合制的系统,如今又加入了完美防反,虽然实际用起来手感属实一般,但无疑增加了战斗趣味性。 而且防御状态下还可以释放各种队友联携技,看得出来制作组花了心思,想让兄弟们玩到和第一章截然不同的游戏体验。 但是,就这么个质量上乘,体量也是标准 3A 大作的年度游戏竞争者。 销量上,却有点拉了。 根据 Fami 通的数据,《 重生 》在日本本土的实体游戏首周销量 26 万左右,结果到了第二周骤降 90%,只有堪堪 24482 份( 这周的也出了,只有一万多份,更少了 )。 作为对比,《 最终幻想 7 》重制的第一章,可是刚发售三天,全球销量就破下 350 万份销量,官方都开心的发了条推特庆祝。 尽管目前《 重生 》在全球卖了多少份仍然未知,已知数据只有日本地区的实体盘销量,加上最终幻想 7 的影响力辐射全球,尤其是欧美地区,还能给最终销量加把劲。 但这都过去两周了,官方却没有一点动静,所以很可能是“ 不容乐观 ”的。 要知道,其他的索尼独占或者 SE( 最终幻想系列的游戏开发商 )的大作,如果卖得好,官方为了给新作加热,是没理由不公布销量的。 像《 最终幻想 16 》,也是刚发售不久,SE 就出面表示对首周 300 万的销量非常满意。 如今一声不吱,就更显得《 重生 》底气不足。 关于这事,最近各大游戏论坛也是闹得沸沸扬扬。 可如果咱们仔细盘一盘这款游戏发售背后的些许因素,也确实能分析出个一二三来,卖得不好,兴许真有原因。 首先,就是 PS5 独占。 要说最终幻想系列限时独占 PS,也是老传统了,跟大名鼎鼎的 GTA 系列做法差不多,属于是先在主机端回本+赚点,防一手破解。 然后再上个 Steam、EPIC,榨干一下 PC 玩家的钱包。 但之前这个策略都没什么问题,该卖卖。 可现在一份 PS5 大作实在是有点血贵,小发我买盘花了 470 多,直接买数字版则要 568 港币,而之前的大作则普遍是 300 多这个价位。 说实话,四五百的价格对于非核心玩家群体,应该是个关键的劝退点,就算想买也是等打折,或者坐等上 PC,至少能省下不少买淀粉肠的钱。 第二点,或许也是这几年的 SE,过度消费《 最终幻想 7 》这个金字招牌了。 我们几乎数不过来《 最终幻想 7 》的衍生作有多少个,早些年间原版大火,官方出电影、出动画、出外传游戏,用来维持热度,宽慰一下粉丝,这可以理解。 但这都过去 20 多年了,脚步还没停下。 什么最终幻想 7 手游、《 最终幻想 7:核心危机 》高清重置,以及各种联动。 这些不咸不淡的作品出现,不但没起到正向效果,反而还透支了系列在玩家心里的价值,搞得大伙都有点脱敏了。 爱丽丝你怎么了 爱丽丝你说话啊 这导致了不少人听到《 最终幻想 7 重生 》这个重磅作品出现,也只会习惯性地发出一声:哦。 一点没有了当年刚公布第一章那会儿的激动。 而且把一款游戏分成三章来重制,相当于把原作剧情拉长至少三倍,中间自然得水点内容,拖慢游戏剧情节奏。 再加上三章全发售了,中间跨度得七八年,也把战线拉得太长了点,怎么想都不算是明智之举。 这还没完,第三点就是现在的 SE,也确实让人有些不放心。 毕竟这家近两年的游戏作品质量,实在是不敢恭维,所以搞得玩家们始终持币观望,不敢轻易下手。 往近了说,去年刚发售的《 最终幻想 16 》反响平平,就算有“ 暗黑成人版最终幻想 ”与“ 吉田直树制作人 ”这俩噱头在,玩家们也并没有多买账。 支线不好玩、舍弃回合制、游戏后期食之无味等游戏短板,至今仍被反复吐槽。 而且同为去年发售的《 最终幻想 7:核心危机 》,也是直接把当年的 PSP 版高清化一下就端了上来,没有一点流程优化。 那些老游戏的缺点仍然存在,用如今的眼光去看,再玩一遍属实是食之无味,弃之可惜,价格却也不低。 当然还有更过的,就是把《 最终幻想 1-6 》部合集打包上架,然后卖大几百块。 虽然都是当年的大制作,也相当经典不过时,但搁现在都是一个个马赛克小人,多少有点说不过去。 还是去年,SE 甚至搞出了《 魔咒之地 》这个逆天游戏,一度被评为 23 年最垃圾的游戏之一,跟它同台竞技的都是《 骷髅岛:金刚崛起 》《 魔戒咕噜 》这种重量级选手。 导致了不仅最终幻想系列的名气被消耗,连 SE 这个老牌厂商都有损声誉。 以前的 SE,还只是被玩家吐槽坑钱,至少游戏质量在线。 可现在,它在玩家心里它终于做到了二者统一,又坑钱,游戏又不行。 作为对比,跟 SE 同台竞技多年的卡普空,直接高下立判了。 不仅卡普空去年的《 生化危机 4 》重制名利双收,最近的《 龙之信条 2 》也是势头火热,甭管新饭冷饭,玩家期待值始终不减。 就算卡普空也有些骚操作、翻了车,但大伙依然是一边骂,一边买。 这么看来,SE 如今就像演了一出狼来了的故事。 之前玩家们心里依然有“ 相信 ”,肯消费。 但玩着玩着意识到游戏越来越不对劲,于是慢慢失去了信任。 如今就算是真有质量过硬的《 重生 》来了,更多人也都选择持币观望,然而望着望着就奔其他游戏去了。 因此,现在想来确实可惜,毕竟《 重生 》是款不错的游戏,值得一玩。 要是真因为 SE 的操作导致被埋没了,那对这款游戏也是不公平的。 当然了,希望《 重生 》的最终销量能打脸小发。 最终幻想 7 这个系列,当年是真的超越时代,也是无数人最难以忘却的童年回忆。如果是一个玩家,相信都希望它的重制版能做的好,卖得好。 而不是历经这么多年,最后依然要靠蒂法这个劳模,在 3D 区发挥余热。 撰文:赤膊朋克 编辑:莽山烙铁头 封面:焕妍 图片、资料来源: 最终幻想7重生、游民星空、steam、 A9VG、X、Fami通、Google图片
OPPO Watch X发布:主流血糖仪直连,跑步能当专业教练,无感连理想汽车
作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西3月22日报道,刚刚OPPO正式发布了智能手表新品OPPO Watch X系列,这也是OPPO Watch系列首款“圆形”智能手表产品。价格方面,OPPO Watch X系列起售价2299元。 OPPO Watch X采用了蓝宝石水晶表镜,搭载双频GPS,定位更精准,增加了“领跑”功能。健康方面,OPPO Watch X通过传感器和自研算法的升级提升了健康监测的准确性和效率。 机身工艺方面,OPPO Watch X采用了一体锻压精钢材质,对每一个按键、每一个开孔进行了特殊加强。这款手表通过了16项军规测试。 此次OPPO Watch X升级支持双频GPS,采用了新GPS天线设计,据称可以在佩戴时信号增益提升400%,定位精度提升20%,并通过算法保证运动轨迹准确连贯。 运动心率方面,为了应对跑步时手臂晃动、皮肤汗液对心率监测的影响,OPPO利用海量数据训练的AI算法,对运动场景进行数据噪声抑制和信号质量增强,据称OPPO Watch X在各个跑步场景中监测心率的准确率均达到95%以上。 此次OPPO Watch X增加了领跑模式,让用户跑前设定目标配速和距离,并在运动过程中自动显示与配速员的距离,帮助用户实时掌握节奏、合理分配体力。 为帮助跑者达成长期运动目标,OPPO Watch X在跑步完成后会从减脂、健康、表现三个维度提供综合评估,总结出你近期能力趋势变化,帮助跑者做更有针对性的训练。 硬件技术层面,OPPO Watch X搭载了8通道心率和16通道血氧传感器,采用了新光学结构设计,让有效感光面积提升了40%以上,使手表能够捕捉更多高质量的信号,从源头上提升数据准确率。 同时,OPPO健康实验室建立了业内首个数字手腕数据模型库,仿真模拟不同生理状态下的血液循环以及组织光学特性,效降低了在不同肤色和手腕状态下的监测误差。 睡眠健康方面,OPPO Watch X增加熬夜风险评估功能,通过多项心率和呼吸指标评估偶发和长期熬夜健康风险。AI算法识别鼾症风险等级,监测数据对比医学金标仪器准确率达到了93.9%。 此外,OPPO Watch X支持市面上主流动态血糖仪品牌的直连,用户在表盘上能实时查看血糖数值。 车联方面,OPPO Watch系列支持理想汽车系统级无感车钥匙、手势操控等功能,握拳2次可实现接听/挂断/静音电话、推迟闹钟、打开应用、切歌等功能。 结语:运动健康仍是手表重点,IoT互联功能继续升级 从今天OPPO Watch X的一系列功能升级中可以看到,运动健康功能仍然是当下旗舰智能手表聚焦的核心领域,这与苹果的方向是一致的。 此外,手表与更多IoT设备的连接也在不断优化迭代,未来AI大模型串起各类AIoT设备,智能手表也将成为其中重要一环。
OPPO Watch X智能手表带来独立版微信App,支持iOS设备连接使用
OPPO Watch X国行版本今日正式登场,这款圆形智能手表搭载高通骁龙W5 Gen 1芯片,并支持独立eSIM通信。值得关注的是,该手表还带来了“独立”微信手表版。 据官方介绍,本次推出的微信手表版无需连接手机即可独立使用,支持快捷回复、语音回复和表情回复等功能。同时,该版本的微信支持连接手机并脱离手机使用,可在iOS设备上查看大图与视频、发送emoji表情和查看最近20条回话,并且支持文字、表情和图片信息提醒。 值得一提的是,此次发布的OPPO Watch X安卓和iOS设备都支持该款微信手表版。根据发布会上公布的信息显示,在产品开卖时就会有相应功能供用户使用。 关于手表形态为什么由“方”转“圆”,OPPO穿戴设备相关产品负责人表示:“因为用户有需求”。同时他透露,“手表后面会推出AI大模型功能”,但具体时间不方便透露。另外,在充电方式方面,负责人称触点充电速度大于无线充电,并最终选择了有线充电;而表盘也有了更新计划,预计到年底将有超百款新表盘供用户选择。 在被问及是否会有基础款手表时,OPPO方面回应称“一切皆有可能”。而对于新形态健康设备的规划,他们表示正在跟进,并且是否产品化还有待商榷。 最后,OPPO Watch X售价如下:千帆蔚蓝2499元、大漠银月2399元、星夜飞行2299元。
华为相关人士辟谣P70预售,苹果或用百度人工智能,通义千问可处理千万字文档,微信回应朋友圈横线,这就是今天的其他大新闻
今天是3月22日 农历二月十三 今天去团建了 集体去了动物园 看大象的时候 它突然拉屎 我和世超站在下风口 同时拥有了人生新体验 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 华为相关人士辟谣 P70 预售时间和售价:假的,目前还没有官方消息透露 ( 新浪科技 ) 针对网传的华为 P70 即将开启预售一事,华为相关人士表示,目前还没有官方消息透露。网络上流传的图片显示,华为 P70 即将于 3 月 23 日开启预售,并且还有各个版本的具体售价。 华为相关人士表示,不是真的,目前还没有官方消息透露。此前,市场上还传出华为 P70 系列手机延期发布的消息,当时华为内部相关知情人士表示,华为此前压根没对外公布过发布日期。 :华为:啥,你们都帮我定好了? # 苹果或使用百度人工智能技术 ( IT 之家 )据华尔街日报报道,苹果公司正与百度就其生成式人工智能模型进行合作洽谈,这可能是为了满足中国大陆境内 iPhone 用户的人工智能需求,因为中国法律法规要求此类模型在使用前必须经过监管机构的批准。 此前有消息称,苹果正与谷歌商讨在其即将发布的 iOS 18 系统中加入谷歌的“ Gemini ” 模型,以支持一些生成式人工智能功能。同时,苹果也曾与 OpenAI 进行过相关接触。 :啥时候能出个文心一言味儿的 Siri 啊? # 通义千问上线 1000 万字文档处理功能 ( 环球老虎财经 )3 月 22 日阿里通义千问宣布向所有人免费开放 1000 万字的长文档处理功能,成为全球文档处理容量第一的 AI 应用。 即日起,所有金融、法律、科研、医疗、教育等领域的专业人士,都可通过通义千问网站和 APP 快速读研报、分析财报、读科研论文、研判案情、读医疗报告、解读法律条文、分析考试成绩、总结深度文章。 :我这辈子都够呛能写满一千万字。。。 # 微信官方回应朋友圈横线问题:长线和短线没有特殊含义,新版都是短线 ( IT 之家 )3 月 22 日消息,本月早些时候微信朋友圈有短线和长线的区分冲上热搜,引起网友们的热议。 今天,“ 微信派 ”视频号发布官方视频回应朋友圈横线问题:朋友圈长线和短线没有特殊含义,只是微信版本的差异,装上新版微信都是“ 短线 ”。 据介绍,现在的微信同时显示短线或长线,属于是“ 卡 bug ”的情况。微信官方称,“ 短线是被拉黑或屏蔽,长线是被单方面删除 ”这样的说法纯属误解,不过是微信版本的差异而已。 :我就说世超怎么会拉黑我呢。
索尼PS VR2头显迎来PC支持,但门槛不低
IT之家 3 月 22 日消息,索尼终于为 PlayStation VR2 添加了 PC 支持,但前提是玩家需要拥有 PS5 主机。 PS VR2 是索尼本世代最有意思的外设之一,伴随《生化危机 4:VR 模式》等优秀作品的推出,吸引了不少 PlayStation 玩家尝试虚拟现实游戏。然而,VR 游戏主机普及度一直不高,PS VR2 的销量也未达到预期。尽管如此,仍有不少 VR 爱好者认为 PS VR2 是目前最好的虚拟现实游戏设备,他们希望能在性能更强的 PC 上畅玩 PS VR2。 本周,索尼发布了固件更新,为 PS VR2 加入 PC 支持功能,更新后在 Windows 上使用 PS VR2 将不再需要额外的驱动程序或硬件辅助,不过目前尚不清楚该更新是否适配英伟达显卡。由于头显设计的原因,仍需要某种形式的“VirtualLink”转接器才能实现连接。此外,固件中也没有发现任何关于串流方案的迹象,暗示索尼可能正致力于让 PS VR2 直接连接 PC。 此外,想要使用 PS VR2 游玩 PC 游戏,还需要拥有 PS5 主机。玩家的 PC 配置也需要足够强劲,需要能兼容相关硬件并能流畅运行 PS VR 游戏。这些要求将大大抬高了门槛,玩家总计需要花费超过 1000 美元(IT之家备注:当前约 7210 元人民币)才能在 PC 上享受 PS VR2 体验。 PlayStation VR2 拥有众多优秀的游戏,但如果没有足够吸引玩家的举措,即便拥有众多优秀的游戏,也很难扩大玩家群体。目前高昂的价格更像是在阻拦玩家,而非展示产品价值。据悉索尼已经暂停了 PS VR2 的生产,整个设备的前景并不乐观。
我做梦都没想到,美国会对苹果重拳出击
昨天还开开心心在上海静安寺开二矿的库克,现在可能要头疼了。。。 昨天美国司法部( 为方便阅读,下面简称:老美 )联合 16 个州和地区总检察长,一起起诉苹果垄断智能手机市场。。。 这大新闻瞬间爆破了果子的股价,市值直接来了个跳水大劈叉,暴跌了 1100 亿美元。 同时,也点爆了看热闹的围观群众们,最开心的当属 “ 反苹果联盟 ” ,海外网易云 Spotify 和海外 QQ 音乐 Deezer 在第一时间就发来贺电,为老美点赞。 网友们也纷纷站队,有想考研的大哥拍手叫好,激动地说: “ 正义虽然会迟到,但绝不会缺席 ” 。 也有支持苹果的用户反驳: “ 胡说八道!苹果的太优秀也是一种错!我就不懂了,为啥 50% 市场份额的公司也能被定义成垄断? ” 。 也有资深苹果用户表示, “ 我用了苹果设备这么久,没感觉啥不便啊? ” 七嘴八舌里,还混进来一些奇怪的东西。什么 “ 30% 的苹果税,坏,但S team 的 30% 抽成,好。因为我们喜欢 Steam 。 ” 总之,各种报道底下,评论区吵得那叫一个精彩。 闻着这股火药味,我们也去翻了翻老美的诉状,发现他们这次是真想锤死苹果。 老美一上来就给苹果定了性:苹果你确实很强,但有些地方不太地道。 比如增加用户横跳去安卓手机的复杂度;在生态里各种下绊子,阻止那些可能威胁自己地位技术的发展等等。 更可怕的是,老美觉得,由于苹果在智能手机领域的统治地位,它的骚操作连带影响到了一大批行业。 所以他们认为,是时候出手整整苹果了,于是便洋洋洒洒写了整整 88 页的诉状,差评君没用AI 总结了其中最主要的 5 个核心问题: 1.刻意降低 iPhone 和安卓手机之间发短信的体验; 2.打着兼容性旗号,恶意造成了 iOS 端智能手表的混乱; 3.为了保护 App Store 的地位,拒绝接受超级 app( 类似于微信 ); 4.为了使自家 iPhone 的性能看起来物超所值,拒绝云游戏的进步; 5.阻止其他人在 iOS 上开发数字钱包。 咱们也拆开来讲讲,可以说桩桩件件,精彩纷呈。 首先就是安卓和 iPhone 发短信这事儿,和咱们国内短信几乎只用来收验证码不一样,在美国苹果的 iMessage 才是主流。 可是使用安卓机( 严格来说是非 iPhone 手机 )发短信到 iPhone ,会显示成 “ 绿色气泡 ” ,但 iPhone 用户之间的消息的 “ 蓝色气泡 ” 。 于是,蓝色气泡就成了美国青少年互相攀比的 “ 斯丹康 ” 头油,用不上的就会被被嘲笑、排挤。 在外界看来,这种压力,逼得青少年们不得不选择 iPhone , iPhone 在他们之中普及率达到 85% 。 而且 iPhone 向非 iPhone 发送的视频、图片,还会被苹果偷偷压缩画质。 这事其实已经很影响老美的生活了,但这么多年了,有些人认为苹果一直打着 “ 隐私 ” 、 “ 数据安全 ” 的理由装死。 甚至诉状里提到了一个故事:之前有人说自己和老妈的安卓机交流很困难,让库克想想法子。库克甩了一句值得载入史册的精彩发言: “ 给你妈妈买部 iPhone 去。 ” 除了短信以外,为了保证 iPhone 的 “ 独特性 ” ,老美发现果子真是煞费苦心。 比如马斯克看到微信这种超级 APP ,羡慕的不行,当时不少人还以为是马斯克自己癖好特殊。结果一翻诉讼书才知道,不少美国人觉得这是苹果这小子在从中作梗。 因为超级 APP 里的小程序功能,可以绕过苹果商店下载,这意味着苹果税不起作用了,开发者也不需要专门针对 iOS 再开发了,管你是安卓还是苹果,在小程序里获取的服务都是一样的。 老美觉得,这等于是摁住了苹果的命门。 为了防止这种情况,苹果在美国市场搞了点小花招,比如禁止小程序有图标、禁止分类小程序、要求小程序里都要纯文字形式之类的。 另外,还限制第三方的跨平台钱包,主推自己的 Apple Pay ,但每一笔 Apple Pay ,都会向银行加收 0.15% 的手续费。 不过,这些点对我们中国人来说,可能感知还不是很强烈。但是,诉讼书里的另一点,你一定深有同感,那就是封闭的苹果生态。 只要你买了一个苹果产品,比如 Apple Watch ,你就被 iPhone 绑架了。 因为安卓手机没法连接 Apple Watch。 明明动动脚指头,做个 APP 就全解决了。不知道咋做的,可以请教隔壁米家。 类似的例子,一只手都数不过来,甚至在老美眼里,那个还没上市的第二代 CarPlay ,也是垄断的铁证。 可能有些人会跳出来说了,苹果这么限制,还不是为了保护隐私。 为此,老美特地扒出了苹果极其大方的承认,限制和安卓互通,是为了保证自己的 “ 独特性 ” 。 而且,诉讼书里还阴阳说: “ 隐私安全就是苹果一个可伸缩的盾牌 ” 。要赚钱的时候,管你用户安不安全。要是挡财路了,那不好意思,用户安全比天大。 比如苹果嘴上说谷歌搜索不是最安全的,但为了从谷歌手里赚几十亿美刀,还是把谷歌设置成默认搜索引擎。 另外,苹果口口声声说外部应用多不安全,要真那么凶险,那支持侧载的 Mac ,不早就被人干穿了? 当然了,面对这份重拳,苹果是肯定不认领的。 发言人马上跳出来矢口否认:这完全就是瞎扯,我们苹果是靠实力爬到现在的位置的。还放狠话说,要是你政府这么乱来,那会影响企业以后的技术开发。 虽然嘴巴很硬,但苹果其实之前就被美国司法部揍过, 2012 年,苹果和五大出版商被指控合谋提高电子书价格,违反了反垄断法,最后被狠狠地罚了 4.5 亿美金。 不过,这次闹出的动静可比上次大多了,十几个州联通联邦司法部,连快乐老加( 加州 )都跟苹果划清了三八线。 而差评也觉得,大的可能真的要来了,甚至说句不负责任的话,大家搞不好可能要见证历史了。 因为美国司法部把这次案件,对标起了 1998 年状告微软、再之前标准石油公司和 AT&T 的反垄断案。 给年轻的差友们稍微讲讲,这三次反垄断都是什么水平。 1998 年那次 “ USA VS 微软 ” ,被称为 “ 世纪反垄断案 ” ,也是相似的场景,美国十几个州控诉微软限制跨平台文件格式。 当时的苹果副总裁作为受压迫的一方,还跳出来指正微软。 一套降龙十八掌,坐实了微软的垄断,差点给人家揍拆分了。之后巨硬不得不妥协成微软,改变自己对其它竞争对手的打压策略。 而也正是在此之后,雅虎、谷歌、 Facebook 们,才有了更大发展的空间,一步步成了今天的巨无霸,互联网大繁荣也由此开启。 另外两次的标准石油公司和 AT&T 也同样是重量级。 这俩在被反垄断之前,是属于可以排进世界企业总统山的。标准石油公司一度控制了美国约 90% 的石油市场份额;AT&T 则是美国当时最大的通信企业,控制了约 90% 的电话市场份额。 最后这俩都被司法部干碎,标准石油被拆成了 34 个公司, AT&T 被拆成了 7 个葫芦娃。 号称自由市场自由竞争的老美,结果反垄断下手这么狠,都快成自家的传统艺能了。 如果我是果子,估计早就汗流浃背了。 不过呢,咱也不是说苹果一定是垄断、一定会挨拳头。之前 META 被美国联邦贸易委员会指控垄断,去年的时候成功翻盘。。。我们也看到了一些报道,说之前苹果就已经多次会见了美国司法部官员,难不成苹果早有打算? 最后,标准石油的反垄断案一共耗时十几年才尘埃落定;而 AT&T 案耗时 10 年左右;微软案最后和解,也花了 3 年多。 所以这场关于苹果的科技圈大浪,很可能才刚刚掀起。 撰文:八戒 & 四大 编辑:江江 封面:焕妍
NVIDIA将AI PC提升到新层次:游戏NPC变成了“真人”
GTC 2024期间,NVIDIA不仅带来了全新的顶级AI GPU加速器、超级计算系统、车载计算平台,还进一步拓展了AI PC的能力,包括数字人技术商业和游戏应用、Chat with RTX全面更新、NIM微服务正式发布,等等。 对于AI PC,各家都有自己的定义,但是就算力和生态而言,RTX GPU无疑是最重要的一环,专用的Tensor Core AI加速器可以显著提升AI性能。 GeForce RTX 40系列的算力最高就可达1300 AI TOPS,而没有独立 GPU 的 AI PC 的算力仅为 10 至 45 AI TOPS,因此GeForce RTX 40系列能让PC用户在本地也可以执行以往云端才能实现的要求极为苛刻的应用。 目前,NVIDIA正在借助RTX AI的能力,打造世界级的数字人技术,为商业应用和动态游戏角色创建栩栩如生的化身。 NVIDIA最新打造的NVIDIA ACE(Avatar Cloud Engine)微服务,可以利用基于NVIDIA Audio2Face的面部动画、基于NVIDIA Riva自动语音识别(ASR)/文本转语音(TTS)的语音交流,让虚拟数字人物真正鲜活起来。 NVIDIA ACE微服务非常灵活,允许模型根据本地GPU的性能,决定在云端还是PC上运行。 目前,米哈游、网易游戏、完美世界游戏、掌趣科技、腾讯游戏等中国企业都已经引入NVIDIA ACE技术。 在海外市场上,NVIDIA ACE技术也有众多的合作伙伴,包括Convai、Cyber Agent、Data Monsters、Deloitte、HippocraticAI、IGOODI、Inworld AI、Media.Monks、Openstream、Quantiphi、Rakuten Securities、Slalom、SoftServe、Top Health Tech、Ubisoft、UneeQ、Unions Avatars等等。 这些合作伙伴遍布医疗、游戏、金融服务、媒体、娱乐、零售等各行各业,为数字人技术的应用探索了各种全新可能。 比如,Inworld AI联合NVIDIA打造了全新的技术Demo Covert Protocol。 它采用多模态方法展示游戏NPC,将认知、感知、行为系统集成在一起,渲染出来的角色令人惊叹,可实现身临其境的叙事效果。 育碧就正在利用NVIDIA ACE技术、Inworld角色引擎,并结合LLM大语言模型,育碧巴黎工作室的多学科团队已经基于此开发了NEO NPCs。 它可以为游戏里的每个NPC建立完整的背景、知识库和对话风格,以及实时的面部动画,并与玩家、环境或其他角色实时互动,为动态和突发故事探索全新的可能性。 Inworld技术还为NEO NPCs提供了有关周围环境的内在知识,并通过Inworld大语言模型提供交互式响应。 在育碧提供的三个独立技术Demo之中,就有两个独特的NEO NPCs,分别叫做Bloom、Iron,展现出了不同的行为、环境和上下文意识,以及一系列的实时反应和动画、连续对话、协作和战略决策。 简单地说,NVIDIA的数字人技术,可以让游戏里的NPC更像一个真正的人,能够做出接近人类的实时反映,而不再是“千人一面”。 再比如,Hippocratic AI打造了以安全为重点、由LLM驱动、针对特定任务的医疗代理 UneeQ则是一个专门为客户服务和互动应用创建AI驱动化身的自主数字人平台。 对于AI应用最广泛的人机对话场景,NVIDIA打造了独特的Chat with RTX (或简称ChatRTX) 演示Demo。 Chat with RTX使用检索增强生成、NVIDIA TensorRT-LLM软件、NVIDIA RTX加速,将本地生成式AI功能,引入到了支持RTX硬件和技术的Windows系统中。 利用它,用户可快速、轻松地将本地文件作为数据集,连接到Mistral、Llama 2等开放式大语言模型,快速查询与上下文相关的答案。 值得一提的是,除了文本外,Chat with RTX还将很快增加对语音、图像、新模型的支持。 此外,为了帮助开发者更轻松、更全面、更深入地从事AI开发,NVIDIA正在提供越来越多的RTX AI工具。 比如NIM微服务,一种预构建的AI容器,采用行业标准API,包括必要的软件组件,可优化整体体验,将部署时间从几个星期缩短到只需几分钟。 比如NVIDIA AI Workbench,一套易用的整合式工具包,现已全面上市,可帮助开发者利用PC级性能和显存占用空间,快速创建、测试和定制预训练生成式AI模型和LLM。 比如TensorRT加速,一款可帮助开发者充分利用RTX GPU Tensor Core的加速库软件,现在可以通过TensorRT-LLM for Windows,用于基于文本的应用。 当然,不能忘了RTX GPU加速的游戏渲染应用,尤其是光线追踪、DLSS超分辨率、FG帧生成等。 最近,又有两款重磅游戏支持了DLSS 3.5光线重建技术、全景光追技术。 一个是将于8月20日发布的《黑神话:悟空》,另一个是《永劫无间》将在PVP、PVE模式下的三个新地图支持全景光追,后续会还会有更多地图加入。 2019年以来,已有超过500款游戏和应用支持光线追踪、DLSS、AI技术,彻底改变了人们的游戏和创作方式、体验。 凭借深厚的技术积累、强大的硬件算力、丰富的开发生态,NVIDIA正在为AI尤其是AI PC的应用拓展全新疆界,从游戏娱乐到行业应用,都展现出无限可能。 尤其是创新的NVIDIA ACE微服务,无论是游戏还是行业应用,开发者都可以借助强大的RTX AI的能力,创造出表情、语言、行动等等都更接近真人的虚拟形象,有望彻底颠覆数字人创作。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。