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苹果 watchOS 11.6 开发者预览版 Beta 2 发布
IT之家 7 月 1 日消息,苹果今日向 Apple Watch 用户推送了 watchOS 11.6 开发者预览版 Beta 2 更新(内部版本号:22U5065c),本次更新距离上次发布 Beta/RC 间隔 14 天。 如何升级 iOS / iPadOS / watchOS / macOS 开发版和公测版? • 公开测试版:需注册 Apple Beta 版软件计划,之后通过【设置】【通用】【软件更新】【Beta 版更新】来升级; • 开发预览版:需登录注册苹果开发者计划,之后通过【设置】【通用】【软件更新】来升级。 附苹果 iOS 历史固件下载大全: 《苹果 iOS / iPadOS / macOS 固件下载 / 更新日志大全》 本文由机器人发布,IT之家稍后将为大家带来具体更新内容。 附 watchOS 11 发布历史: 2025-06-17:watchOS 11.6 Beta (22U5054b) 2025-05-13:watchOS 11.5 (22T572) 2025-05-07:watchOS 11.5 RC (22T572) 2025-04-29:watchOS 11.5 Beta 4 (22T5567a) 2025-04-22:watchOS 11.5 Beta 3 (22T5559d) 2025-04-15:watchOS 11.5 Beta 2 (22T5553d) 2025-04-03:watchOS 11.5 Beta (22T5542f) 2025-04-01:watchOS 11.4 (22T251) 2025-03-25:watchOS 11.4 RC (22T250) 2025-03-18:watchOS 11.4 Beta 4 (22T5244a) 2025-03-11:watchOS 11.4 Beta 3 (22T5234f) 2025-03-04:watchOS 11.4 Beta 2 (22T5228e) 2025-02-22:watchOS 11.4 Beta (22T5212l) 2025-02-11:watchOS 11.3.1 (22S560) 2025-01-28:watchOS 11.3 (22S555) 2025-01-22:watchOS 11.3 RC (22S553) 2025-01-15:watchOS 11.3 Beta 3 (22K5553a) 2025-01-08:watchOS 11.3 Beta 2 (22S5540e) 2024-12-17:watchOS 11.3 Beta (22S5534d) 2024-12-12:watchOS 11.2 (22S101) 2024-12-06:watchOS 11.2 RC (22S99) 2024-11-21:watchOS 11.2 Beta 3 (22S5094a) 2024-11-12:watchOS 11.2 Beta 2 (22S5083e) 2024-11-05:watchOS 11.2 Beta (22S5077d) 2024-10-29:watchOS 11.1 (22R585) 2024-10-23:watchOS 11.1 RC (22R582) 2024-10-15:watchOS 11.1 Beta 5 (22R5575a) 2024-10-08:watchOS 11.1 Beta 4 (22R5569a) 2024-10-04:watchOS 11.0.1 (22R361) 2024-10-02:watchOS 11.1 Beta 3 (22R5559b) 2024-09-24:watchOS 11.1 Beta 2 (22R5554e) 2024-09-18:watchOS 11.1 Beta (22R5545g) 2024-09-17:watchOS 11 (22R349) 2024-09-10:watchOS 11 RC (22R349) 2024-08-21:watchOS 11 Beta 7 (22R5348a) 2024-08-13:watchOS 11 Beta 6 (22R5340a) 2024-08-06:watchOS 11 Beta 5 (22R5328e) 2024-07-24:watchOS 11 Beta 4 (22R5318h) 2024-07-09:watchOS 11 Beta 3 (22R5309f) 2024-06-11:watchOS 11 Beta (22R5284o) 2024-06-11:watchOS 11 Beta 2 (22R5299d)
雷军详解小米YU7不同轮胎轮毂组合对续航影响
凤凰网科技讯 7月1日,小米创办人,董事长兼CEO雷军在社交媒体平台发布小米汽车答网友问第165集,就用户普遍关注的小米YU7车型配置及功能进行了详细说明。 产品配置方面,雷军特别强调小米YU7提供多款轮毂轮胎组合供消费者选择,搭配的 CLTC 续航里程会有所不同,以满足用户对续航、静音、舒适、运动的不同需求。 针对网友询问的具体续航数据,小米给出了详情参考对比: 在通过性参数上,小米YU7标准版离地间隙为185mm;而Pro版和Max版搭载闭式双腔空气弹簧系统,离地间隙范围为147mm - 222mm(支持5挡高度调节,总调节范围达75mm),其中147mm最低离地间隙适用于高速及良好路面行驶,222mm最高离地间隙则能轻松应对城郊颠簸路面等路况,灵活胜任多种不同驾驶场景。据悉,小米YU7 Pro和Max版搭载的闭式双腔空气弹簧系统除了可以调节离地间隙外,还可以快速调节悬架刚度,最大高低刚度差超40%,在满足通过性的同时还能调节底盘软硬程度。 针对用户普遍关注的试驾体验问题,小米汽车表示小米YU7试驾车已于前段时间抵达全国各大小米汽车展厅。由于当前试驾需求火爆,官方建议前往门店前,先与销售顾问进行预约,确认好可试驾的时间段后再前往体验。少量门店或许可以接待临时到店的试驾请求,但可能需要等待较长时间。 在SU7和SU7 Ultra的辅助驾驶功能方面,小米透露SU7 Pro、Max和SU7 Ultra估计会在7月下旬开始推送1000万Clips版本的辅助驾驶功能。
波音高管人事调整:韦斯特转任CEO顾问,马莱夫接任CFO
IT之家 7 月 1 日消息,波音公司今日宣布首席财务官职务变动:布莱恩・韦斯特(Brian West)将转型担任波音总裁兼首席执行官凯利・奥特伯格(Kelly Ortberg)的高级顾问,赫苏斯・"杰伊"・马莱夫(Jesus "Jay" Malave)当选新任执行副总裁兼首席财务官。两项任命均于 8 月 15 日生效。 波音表示,过去四年担任波音 CFO 的韦斯特,将以顾问身份继续协助公司工作,包括支持即将进行的财务领导层交接。 马莱夫将向奥特伯格汇报工作并加入公司执行委员会。马莱夫此前担任洛克希德・马丁 CFO,更早前曾任 L3Harris 技术公司高级副总裁兼 CFO。IT之家查询发现,其职业生涯超 20 年服务于联合技术公司(UTC),历任 UTC 旗下开利公司副总裁兼 CFO,以及 UTC 航空航天系统公司副总裁兼 CFO。 奥特伯格声明称:“我谨代表个人感谢布莱恩在引领公司复苏、规划未来布局中的卓越贡献。过去几年是波音历史上最具挑战的时期之一,布莱恩成功主导了去年具有历史意义的资本募集,确保团队始终拥有强化运营安全和质量的关键资源。期待他在新岗位上持续提供建议。” 马莱夫将领导波音财务战略、报告、长期业务规划、投资者关系、财务管控及企业服务(含全球房地产与设施管理),向奥特伯格汇报并加入公司执行委员会。 奥特伯格补充道:“杰伊将在帮助波音书写新篇章的关键时刻出任 CFO。他作为广受尊敬的财务与业务领导者,在复杂航空航天制造领域拥有数十年人才培养经验。”
最新!格力集团迎来新掌舵人 :邹晖出任董事长
快科技7月1日消息,近日,珠海格力集团官网更新信息显示,邹晖已正式出任该集团党委书记、董事长。 公开资料显示,邹晖,男,汉族,1982年生,本科学历。 邹晖曾担任珠海市人大常委会农村农业工作委员会副主任,后转任珠海市国资委副主任。 在国资委任职期间,他分管监督科、企业领导人员管理科及组织科工作。格力集团正是邹晖此前联系服务的国企之一。 此前担任格力集团党委书记、董事长的是康洪。 据了解,康洪,男,1976年生,四川人,曾任珠海横琴新区统筹发展委员会副主任、横琴新区发展改革局局长、横琴新区商务局局长、横琴新区管理委员会副主任等职。 2021年,康洪获任珠海市政府副秘书长(保留正处职),其间曾挂职担任中国雄安集团城市发展投资有限公司副总经理。 2024年2月,康洪出任格力集团党委书记、董事长。 据格力集团官网信息显示,珠海格力集团有限公司成立于1985年3月,为珠海市国资委出资并授权经营的独立企业法人、珠海首家国有资本投资运营平台,主营业务涵盖产业投资、产业运营、园区开发、产业金融、文旅休闲等领域。 而据珠海格力电器股份有限公司网站,董明珠2025年04月——至今 ,任珠海格力电器股份有限公司董事长。
董宇辉讲“横渠四句”,刮起一场文化风暴
靠着知识分子标签出圈的董宇辉,眼下正在承受这一标签带来的副作用。 起因是董宇辉在直播时讲到了北宋思想家张载以及他的“横渠四句”,即“为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平”。 随后,网红企业家聂圣哲在网上批判董宇辉的解读,直指董宇辉讲解的“横渠四句”是“假大空”,认为董宇辉是孔子口中的“今之学者”,借传统文化包装商业行为。 此番言论一出,社交平台便因此引发争论。董宇辉的三千万粉丝在各大社交平台为董宇辉“反黑”。 起初,这只是董宇辉粉丝和聂圣哲之间的争论。但随着胖东来创始人于东来称赞聂圣哲是“当代杰出人物”,争论迅速升级。尽管于东来后来表示并不太了解董宇辉,但这未能平息舆论骂战。 在这场骂战中,随着“横渠四句”的热度持续攀升,舆论焦点逐渐从粉圈之争转向文化领域:从初始围绕“董宇辉配不配说横渠四句”的争议,转向对“横渠四句”思想内涵本身的探讨:有人认为这四句是假大空的口号,暗含“权力幻想”;有人坚持认为这是知识分子的精神追求。 一时间,各类解读层出不穷,围绕“横渠四句”,张载的生平、思想及时代背景均被细致剖析。最终,这场围绕董宇辉和聂圣哲之间的舆论之战,演变为一次围绕“横渠四句”乃至中国传统文化深层意蕴的公共探讨。 据不完全统计,董宇辉在直播间共讲了三次“横渠四句”。 最初还在东方甄选时,董宇辉在两次卖书时讲到了张载和横渠四句。当时,董宇辉大致是这样讲解的: “横渠四句”把中国知识分子的精神追求和哲学价值观体现出来了,这是极其崇高的理想追求,同时又紧贴普通的百姓,有一颗极强悲悯的心。“为往圣继绝学,为万世开太平”,告诉知识分子,你的落脚点是什么。 最近一次是2024年10月,董宇辉在陕西眉县推广文旅时,在位于眉县横渠村的张载祠讲到了横渠四句。据“眉县文旅”发布的抖音视频,董宇辉是这样讲解的: 人为什么要读书,为什么要奋斗,你需要坐标、指引。张载是一个关中大儒,他的这四句话(横渠四句)激励了很多人。古树长青,就像张载的精神长青。人生遇到波折和挑战的时候,看到这四句话会重新注入力量。 图源:抖音@眉县文旅 总结来看,作为知识分子的董宇辉,对张载及其“横渠四句”表示认同。董宇辉的管理理念是“利他”,并以“助农”和“传播文化”为目标,今年4月他刚刚获得《人民文学》颁发的“传播贡献奖”。 董宇辉讲解横渠四句后,网红企业家聂圣哲对其展开了猛烈猛击。 据“fafa新启蒙”视频号发布的视频,聂圣哲斥责董宇辉讲解的横渠四句是“假大空的东西”。聂圣哲认为张载所处的时代讲这四句话有其时代性,但是董宇辉现在还在讲就是在“忽悠”,并质疑董宇辉“为天地立心,你立得了心吗?” 自走红以来,“文化人设”就是董宇辉身上最具争议的一个点。有人质疑董宇辉称不上是“文化人”,也有人批评董宇辉是在利用“文化人”人设进行带货。 在传统文化中,“横渠四句”被视为中国知识分子的精神追求之一,它蕴含着利他精神和舍己为人的抱负。因此,舆论讨论的焦点集中在“董宇辉身为一个带货主播,配不配讲横渠四句”上。 胖东来创始人于东来的点赞介入,让这场舆论之争迅速破圈。 于东来在抖音上称赞聂圣哲是“时代的智者”,引发董宇辉三千万粉丝的强烈不满。后来,于东来发抖音视频称,“我不太了解他(董宇辉),也知道他年轻!也有很多优秀的地方、是美是丑是智慧最终让时间和对社会的作用来验证!”(现已删除) 图源:抖音@胖东来于东来 对战愈发激烈。在这个过程中,人们的讨论不可避免地探讨了“横渠四句”的来历、思想内核、所处时代背景以及现实意义等。 一时间,“横渠四句”成为讨论度最高的热门话题,吸引了社会各界的关注,一些知名人物纷纷发声。最终这场争论从董宇辉和聂圣哲的粉圈骂战,上升到了对“横渠四句”的文化探讨。 从网上舆论来看,此番争论主要围绕两个层面: 第一,董宇辉配不配说“横渠四句”? 这是最初舆论的讨论核心。认为董宇辉不配说“横渠四句”的人,首先认可横渠四句代表的含义:代表着知识分子的社会责任感,是知识分子的精神准则和理想追求。 但是在他们看来,董宇辉的行为和这句话的内核不相符,也就不配说。 他们的主要观点是:董宇辉作为一个带货主播,是在借文化之名博流量、捞钱财,这是典型的商业表演。其次,董宇辉带货的产品多次引发质量担忧,他们质疑难道这是“担当”?这叫“为公”? 他们认为,董宇辉刚在直播间念完为生民立命,转头就在直播间上起了链接,属实有些违和。 有人直接在董宇辉讲解“横渠四句”的视频底下留言,将“四为句”(即横渠四句)改为“五为句”,在后面接上一句“为粉丝上链接”。 更有人直接改写“四为句”,即“为带货立心,为佣金立命,为电商开太平,为家人上链接”。 支持方则认为,“横渠四句”是中国传统文化,任何人都有讲解的权利。 更深层次的解读是,他们借助张载的生平和董宇辉进行对照,来证明董宇辉配说“横渠四句”。他们认为,张载在陕西尝试井田制,是为百姓做实事;董宇辉在直播间助农,卖出几百万单农产品,也是在做实事。 如果说,上述对横渠四句的探讨集中在董宇辉的个人行为是否配得上“横渠四句”,那么后续的探讨已经脱离董宇辉本人,上升到对“横渠四句”本身的文化探讨。 这也是舆论探讨的第二个层面,“横渠四句”究竟是假大空的口号,还是真实的精神追求? 这已经不单单是粉圈之争,而是社会各界对“横渠四句”的解读,分为抵制派和主张派。 抵制派从多个角度来否认这四句,比如他们认为“横渠四句”空有理念而无实现路径的做法;认为横渠四句是士大夫情怀,带有权力幻想和做官目的;还有人从根本上否定张载,质疑张载本人没有资格说横渠四句,甚至质疑张载自己做到了吗? 张载的生平经历和政治主张被拿出来讨论,来论证张载是否有资格说“横渠四句”。 据《张载集·经学理窟·周礼》,张载的政治主张是:井田得均平之道。其核心是通过恢复古代井田制解决土地兼并导致的贫富不均问题,以实现社会均平。张载尝试在地方实验,但是最终未能推行。 抵制派认为张载此生做的实事也就仅此而已,而且还没有推广开来。因此,他们认为张载自己都没有做到“为生民立命”和“为万世开太平”,也就不配说“横渠四句”。 此外,他们从根本上否认张载。在他们看来,张载的“横渠四句”是宋明理学的产物,是封建儒学错误的巅峰之作。他们否定的不仅是横渠四句,也是背后的儒家文化。这又引发了大众对宋明理学以及儒家文化的探讨。 主张派不仅认可张载用实践检验所知所学的行为,也认可张载就是一个务实家,比如张载向范仲淹上书直言,献《边议九条》。 中山大学新华学院教师刘根勤在文章《百年前打倒孔家店和百年后批判横渠四句的,是同一群人》中写道,张载夫子的德行、事功与言论,刻骨铭心。张载对当时作为宋夏前线的陕西军政的贡献,对学生的教导和对陕西士风与民风的影响,千年不坠。 刘根勤认为圣贤的境界,大部分是做不到的,甚至想想都费劲,所以只能仰望而不能企及。如果拒绝仰望,那只能在尘世的泥沼中挣扎、堕落与毁灭。 在这场文化讨论中,从“横渠四句”开始,更多的中国传统文化被纳入讨论范围中。 实际上,董宇辉之外,古往今来,围绕“横渠四句”的解读一直争论不休。 “横渠四句”诞生于北宋时期,当时,儒学式微,社会秩序亟须重建,一批儒家知识分子试图从宇宙本体的角度重振儒学。在此背景下,张载提出了以宇宙本体论为基础的一系列思想,“横渠四句”便诞生于此。 理解“横渠四句”还需了解张载的哲学观,张载在《西铭》中写道,“乾称父,坤称母……民,吾同胞,物,吾与也”。意思是,天地可称之为“我”的父母,而天下的民众则为“我”的同胞,也就是天下万物、宇宙中的一切均与“我”有关。 图源:古诗文网 在这样的哲学观念影响下,张载提出了“为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平”的理念。 南宋朱熹评价张载,“横渠之学,出于孔孟而集其大成。”不过,朱熹也表示,“此皆先生(指张载)以道自任之意。”意思是说,这是张载对自己抱负和理想的抒发。明末思想家王夫之也认为,“横渠四句”是儒家“内圣外王”理想的最高体现。 20世纪初,中国在发展上落后,儒家文化备受争议。提出“打孔店”的胡适,点评“横渠四句”,不过是四句空洞的、不可解的话。 曾担任胡适秘书的胡颂平著有《胡适之先生晚年谈话录》,其中记录了胡适对“横渠四句”的看法。 天文学家高平子的孙子曾来拜访胡适,这位后辈引用了张载的“横渠四句”,被胡适称之为“四句空洞的话”。胡适反问他:“怎么叫‘为天地立心’?你解说给我听”,并在最后劝说后辈,“你的祖父是学天文的,你不应该再引这些不可解的话”。 胡适对“横渠四句”的批判,源于其思想立场和文化观念。比如他深受杜威实用主义影响,反对空谈好听的“主义”,他认为这是极容易的事,是阿猫阿狗都能做的事,是鹦鹉和留声机都能做的事。 和胡适同时期的近代哲学家冯友兰,却将“横渠四句”当作人生信条,以“横渠四句”自我激励。他一生的著作中,多次提到张载的“横渠四句”。 他在《新原人》自序中写道:“‘为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平’此哲学家所应自期许者也。况我国家民族值贞元之会,当绝续之交,通天人之际、达古今之变、明内圣外王之道者,岂可不尽所欲言,以为我国家致太平,我亿兆安心立命之用乎?”。 冯友兰在1990年去世前几个月,完成了《中国哲学史新编》的修订工作。他以“横渠四句”作为全书结尾,还补充了四句:高山仰止,景行行止,虽不能至,心向往之。 除冯友兰外,国学大家马一浮也极力推崇“横渠四句”,马一浮经常用“横渠四句”来勉励学生,教导学子要敢于在民族危难之际担当重任。 最近几年,对于“横渠四句”的讨论,依然持续不断。比如对其“有用论”和“无用论”的争辩,当然也有一些观点认为这是精神专制,带有权力意味。 持批评态度的人,大多认为“横渠四句”不具有现实意义,是片汤话、大忽悠。有人认为“横渠四句”是道德表演的台词,和民生脱节;有人反感这几句话,是因为他们讨厌宏大叙事,更希望关注个体命运;还有人说张载的经历撑不起他说这话,认为张载本身就在吹牛。 他们的批判大多站在当下立场。比如有人解读:“为生民立命”听着高尚,但是却戳中了现代人反感被代表的痛点;“为万世开太平”,充斥着等级感,虽没有主语,但是却暗含只有“士大夫”才有资格说,和现代的平等观念有冲突。 图源:知乎网友 对“横渠四句”的解读,早已成为一个持续不断的讨论。在知乎上,有一个问题是,“讨厌‘为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平’这四句的人都是怎样的想法?” 有一个高赞回答表示,张载思想确实有一定的时代局限性,但在这个时代局限性的范围之中,张载并没有愧对自己,一生都在尝试践行自己的想法。 历来对“横渠四句”的解读数不胜数,董宇辉的观点只是其中之一。不可否认,董宇辉具有很强的文化传播力。文化传播从来不是简单的单向传递,而是一个充满争论、解构与重构的过程。 参考资料: 《“横渠四句”引争议:该不该“论迹”又“论心”? 》新华日报 《于东来:不了解董宇辉 从来没有说过董宇辉什么》新浪科技 《胡适之先生晚年谈话录》胡颂平 《冯友兰对“横渠四句”的执著情怀》沈素珍 钱耕森 《浅析张载“横渠四句”及其醒世之力》崔星晨,沈阳师范大学马克思主义学院 《百年前打倒孔家店和百年后批判横渠四句的,是同一群人》刘根勤,儒家网 《光明日报国学版:横渠四句再解读》林乐昌,陕西师范大学关学研究院首席专家
小扎“挖人”超级智能团队名单泄露:华人占一半
据报刚刚小扎在一份内部备忘录中,正式向员工介绍了其新组建的“超级智能”团队20几名成员,名单和简历显示,许多新入职的员工都来自AI领域的顶尖对手公司,其中华人占了快一半了 整个组织命名为Meta超级智能实验室(MSL),包括所有的基础模型、产品和FAIR团队,以及一个专注于开发下一代模型的新实验室 小扎向Scale AI投资了143亿美元,并聘请Scale AI CEO Alexandr Wang将担任公司的“首席AI官”并领导MSL。同时,前GitHub CEO Nat Friedman将与Wang共同领导这个新实验室,专注于AI产品和应用研究 小扎这一把砸下上百亿美金,真是下血本了,这其实也是Deepseek的威力,因为R1彻底颠覆了Meta的 llama开源模型 名单 以下是Zuckerberg备忘录中公布的新员工名单。值得注意的是,这份名单并未包括从OpenAI苏黎世办公室加入的员工 其中四名OpenAI华人顶尖研发领导,详细请看我之前的文章(突发!小扎“突袭”OpenAI核心,四名顶尖华人被挖走) Shuchao Bi: GPT-4o语音模式和o4-mini的共同创造者。此前在OpenAI领导多模态后训练团队 Hongyu Ren: GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、03和o4-mini的共同创造者。此前在OpenAI领导一个负责后训练的小组 Jiahui Yu: 03、04-mini、GPT-4.1和GPT-4o的共同创造者。此前在OpenAI领导感知团队,并在Gemini共同领导多模态团队 Shengjia Zhao: ChatGPT、GPT-4、所有mini模型、4.1和03的共同创造者。此前在OpenAI领导合成数据团队 除了以上四名华人以外,今天的名单上新增加了三位华人 Ji Lin: 帮助构建了03/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、40-imagegen以及Operator推理栈 本科清华,PhD 麻省理工,2023年11月加入OpenAI,主要研究方向是多模态、推理、合成数据 Pei Sun: 在Google Deepmind负责Gemini的后训练、编码和推理工作。此前曾创造了Waymo最近两代的感知模型 本科清华,Master美国卡内基梅隆大学,PhD退学 ,是Gemini 后期训练、思考和编码的核心贡献者。发明了许多核心方案。参与了 Gemini 1、1.5、2、2.5 的开发 Huiwen Chang: GPT-4o图像生成的共同创造者,此前在谷歌研究院发明了MaskIT和Muse文生图架构 本科清华,PhD普林斯顿大学,2023年6月加入OpenAI,曾在谷歌工作6年多 这是爆出来的其他名单 Trapit Bansal: 在OpenAI开创了思维链上的强化学习(RL),并且是o系列模型的共同创造者 Joel Pobar: 在Anthropic负责推理工作。此前曾在Meta工作11年,负责过HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具和机器学习等项目 Jack Rae: Gemini的预训练技术负责人,并负责Gemini 2.5的推理工作。曾在DeepMind领导了Gopher和Chinchilla等早期大语言模型项目 Johan Schalkwyk: 前谷歌Fellow,Sesame项目的早期贡献者,以及Maya项目的技术负责人 写在最后 看起来,小扎组建的超级智能实验室创始团队里华人几乎占了快一半了,我们最后再来个梳理 Alexandr Wang:Scale AI创始人,领导超级智能团队 Shuchao Bi:本科浙大,博士加州伯克利分校 Hongyu Ren:本科北大,博士斯坦福大学 Jiahui Yu:本科中科大,博士美国伊利诺伊大学香槟分校 Shengjia Zhao:本科清华,博士斯坦福大学 Ji Lin:本科清华,博士麻省理工学院 Pei Sun:本科清华,硕士卡内基梅隆大学 Huiwen Chang:本科清华,博士普林斯顿大学 Xiaohua Zhai(翟晓华):本科南京大学,博士北大,OpenAI瑞士苏黎世办公室 参考: https://www.wired.com/story/mark-zuckerberg-welcomes-superintelligence-team/
OpenAI不再抵触,广告是所有互联网产品的归宿
阿尔特曼终于松口了,日前在OpenAI的官方播客节目中,当他被问及ChatGPT是否会出现广告时,这次并没有矢口否认,而是表示,“我们还没有推出任何广告产品。我有点……我是说,我并不是完全反对。我可以指出一些我喜欢广告的地方。我觉得 Instagram 上的广告还挺酷的。我从上面买了很多东西。但我觉得要让广告做得恰到好处,可能需要非常谨慎。” 要知道在去年年末,OpenAI首席财务官萨拉·弗里尔在接受采访时还曾表示,“我们的业务正在快速增长,我们在现有商业模式中看到了重大机遇。虽然我们愿意探索未来其他的收入来源,但目前没有积极的广告计划” 。并且阿尔特曼在曾在去年强调,OpenAI只有在“最后时刻”才会考虑为ChatGPT引入广告。 就在在一个半月前,当OpenAI为ChatGPT推出内置购物功能时,官方还特意强调ChatGPT显示的产品为自然排序结果,与谷歌购物完全不同。当时OpenAI搜索产品负责人亚当·弗莱说到,“这些不是广告,也不是赞助内容。” 不难发现,如今OpenAI方面已经对广告的态度有了微妙的变化。以往他们抗拒在ChatGPT中加入广告的原因其实很简单,因为广告的出现会激发用户的不满情绪。然而在越来越大的盈利压力下,OpenAI需要新的营收渠道,而ChatGPT基础功能的免费就使得OpenAI想要提升收入上限,广告业务几乎是不可避免。 广告业务带来的收入,将会让OpenAI未来的发展更加游刃有余,从而降低对于外部融资的依赖。当然,真正改变OpenAI对于广告态度的东西是GEO(生成式引擎优化),即广告营销人员针对ChatGPT、DeepSeek、豆包等具备联网搜索能力的AI助手打造的新型广告模式。 GEO旨在通过调整内容结构、语义关联,让内容被AI算法视为“可信来源”,从而提升相关品牌在AI所生成答案中的引用优先级和可见性,从而直接品牌营销嵌入其中。通过GEO,品牌方就可以将广告悄无声息地推送给用户。 从某种意义上来说,GEO与当年在微博、微信公众号、知乎等平台红极一时的软文营销,有着异曲同工之妙。相比硬广,软文营销脱颖而出是有理由的,其具有成本低、传播速度快、受众广泛,且可持续等优势,通过在内容中嵌入广告的方式,可以在不知不觉中向受众传递相关信息,从而增加产品的曝光度和销量。 在软文营销刚刚诞生时,润物细无声的特质使得受众往往很难意识到这其实是广告。只可惜凡事过犹不及,软文用多了,就开始从“让受众理解并认可卖点”转化为“直接向受众输出卖点”,以至于触发受众的心理防御机制,并被视为“打扰”、而非“帮助”。 现阶段,大众对于AI的信任,与早期对“留几手”等网红大V几乎一模一样。今年年初一篇刊登在《营销学期刊》上的最新研究报告中,研究人员分析了市场调查公司益普索涵盖27个国家的数据后发现,AI平均认知度较低的国家,民众对于AI的接受度反而高于AI认知度较高的国家,研究人员将这种接受倾向的差异称为“低认知-高接受度”关联。 研究人员指出,对于人工智能的原理和实现过程不了解的人,往往会觉得AI具有神奇的能力。尤其是当AI去做那些看起来需要人类独特能力的工作时,他们更容易产生信赖。显然这与大家的固有认知截然不同,因为通常情况下人类更倾向于接受自己可以理解的系统的指导。 简而言之,越是对AI大模型运作原理不了解的人,就越是相信AI具有神奇的魔力,并对后者输出的内容奉为圭臬。既然普通人对AI有着近乎盲目的信任,那么通过GEO在AI输出的内容中加入广告元素,让AI的回答变成更加难以分辨的软文也就有了理论基础。而且由于将广告融入AI输出内容的玩法,还需要用户主动提问才会呈现,所以也更具隐蔽性。 那么问题就来了,品牌方向GEO从业者付费做AI搜索优化的行为算广告吗?显而易见,目前GEO还是一个灰色地带,即使OpenAI也很难进行管理。这是因为GEO这一做法在规则上是挑不出毛病的,从业者也会刻意输出符合AI大模型偏好的内容,比如以问答的形式拆解内容,让AI能快速识别内容,并引用行业白皮书、认证数据来提升权威性,再借助XML Schema记住产品参数、认证信息,以便于AI抓取。 GEO从业者洞察到了用户获取信息的渠道,正在从搜索引擎转向AI大模型,所以搞出GEO这种契合AI助手智能化回答的新型广告。可偏偏当下的AI助手们还自顾不暇,它们的首要目标还是获取用户。以腾讯元宝为例,腾讯方面在此前的财报电话会议上就曾强调,“腾讯元宝不会嵌入商业搜索结果。就目前而言,我们专注于尽可能地增加元宝对用户的吸引力,而非急于进行商业变现。” 但如今ChatGPT与腾讯元宝不同,前者的用户规模增长已经有了触碰到天花板的趋势,被誉为“互联网女皇”的玛丽·米克尔在AI趋势报告中测算,ChatGPT的周活已超过8亿。即便抛开中国市场,以及非洲等互联网基础设施薄弱的欠发达地区,现在ChatGPT几乎已经覆盖了可以触达的全部人群,所以OpenAI继续专注于提升ChatGPT对用户的吸引力就变得毫无性价比。 同时随着GEO被普遍使用,用户肯定也会意识到AI输出的回答中也开始暗藏广告,从而降低对于AI的信任,这无疑是在挖AI助手的墙角。所以从OpenAI的视角出发,如果无视GEO的存在,就等于是自己搭台让其他人唱戏,白花花的银子都让他人赚了。 因此与其让GEO从业者继续赚取广告费,OpenAI还不如亲自上阵,从而趁着大众对于AI的信任还在,赶紧先赚一笔。 视频|大厂竞逐AI高考志愿填报,可还替代不了张雪峰 AI志愿填报虽然看起来高大上,但还只能提供一个粗略的指引。
认怂大模型后,AI老炮造了个“磁吸印钞机”
摘要: 尽管号称“全球首款Agentic AI(代理)硬件”,TicNote在卡片录音机的形态、功能、使用方式等方面,都几乎与另一款已有产品、支持112种语言的Plaud Note不谋而合。 凤凰网科技 出品 作者|徐珍 编辑|董雨晴 中国版OpenAI的故事,猝不及防地完成了一次大转弯。 6月25日,港股AIGC第一股出门问问在北京举办发布会,推出“全球首款Agentic AI(代理AI)硬件”——智能录音产品TicNote。在此之前的4月17日,这款产品已抢先于海外市场亮相。 从2022年掀起的大模型浪潮中,出门问问和它的创始人李志飞一度站在风口浪尖、被视为集合了技术储备/前沿眼光等种种要素的种子选手,李志飞曾在谷歌总部任科学家,是圈内公认的AI老炮儿。出门问问也成为了在2023年初率先入局底层大模型研发的明星团队之一。 但在6月份的发布会现场,李志飞坦言自己的受挫:“大模型就不是我们能玩得起的。”而在接下来,他将带领出门问问回到自己熟悉的硬件市场里。 凤凰网科技关注到,当下TicNote是出门问问淘宝及京东旗舰店中唯一的商品。 讲AI原生的故事,做的却是信息差的生意 根据出门问问官方信息,TicNote集合了120+语言转写翻译、AI总结摘要、思维导图、AI深度研究思考、AI高清录音降噪、项目管理多端同步、AI播客、灵感抓取、跨文件搜索等种种功能,还能支持20+小时的录音续航。 智能功能的实现,得益于TicNote内置了出门问问自研的AI Agent“Shadow AI”;海外发售版中,Shadow AI还接入了GPT-4o、GPT-4o mini、DeepSeekR1等第三方模型。 形态设计方面,不同于当下市场常见的录音笔、录音麦、录音耳机等,TicNote是一款厚度仅有3毫米、银行卡大小的硬件产品,能够以磁吸方式吸附在手机上进行使用。这也是最让人眼前一亮的地方。 社交媒体平台可以看到,已经有海外留学生等消费群体入手了这款硬件新品,用于上课记录等使用场景。 不过,“不常见”并不意味着独一无二。尽管号称“全球首款Agentic AI(代理)硬件”,TicNote在卡片录音机的形态、功能、使用方式等方面,都几乎与另一款已有产品、支持112种语言的Plaud Note不谋而合。而后者早在2024年4月份就已推出,主要面向海外市场销售。 甚至TicNote的售价也几乎持平Plaud Note:TicNote海外版售价159.99美元,国内版TicNote悦享版售价999元、甄选版售价1499元;与之对比,Plaud Note主要在海外市场销售,定价为159美元。 在国内用户所不熟悉的市场里,Plaud已证明了卡片式AI录音机商业机会的成立。据Z Potentials报道,截至2024年11月,Plaud.AI年化收入已达1亿美金,公司估值超10亿美元。今年5月,PlaudAI创始人许高也曾向《时代》杂志透露称,彼时已经向全球用户出货近70万设备。可见该类AI硬件变现潜力可观。 Plaud尚未正式进入大陆市场、卡片式智能录音机的概念对大部分用户而言还十分新鲜。从这一角度可以说,TicNote打了一个巧妙的信息差。 在发布会现场,李志飞也并不回避提及Plaud,他讲到出门问问“倾向于找市场上验证过的、相对成熟的硬件形态”,把重心放在AI软件的开发上,用软件去竞争。 此外他分享称,TicNote是一款基于“我们如何把AI的能力嵌入到用户场景中”的方法论所构建的产品,是一个提供“数字分身”式助理体验的硬件入口。为了阐明这种产品方法论,李志飞还现场演示了自己用两天时间,只凭借AI辅助构建出的类飞书软件。 但在用户在用脚投票之前,TicNote仍不免陷入与Plaud Note及其类似产品的点对点功能对比与竞争之中,也将直面“如何定义差异化”的问题。 单一的硬件形态创新,并不能形成壁垒。在Plaud Note海外爆火之后,市面上已出现了不少复刻Plaud的产品,比如360也将发布AI智能录音硬件“纳米AINote”,各类白牌产品也不少见。 一位PlaudNote用户告诉凤凰网科技,其对Plaud Note的最大痛点在于这款产品目前无法实现实时转录而只能事后转录,此外还存在无法兼顾耳机场景录音的问题。而同样的问题,也存在于TicNote之上。 功能之外,价格的比拼也已上演。 凤凰网科技分别从小红书与淘宝联络到两个白牌卡片AI录音机商家,两家产品均报价不到300元。其中一位商家讲道,其所出售的产品可以做到“一比一还原Plaud Note”“同一款模具”“智能总结脑图也没问题”。 避开大厂射程,出门问问盯上一个小卡片 客观来说,智能录音对出门问问而言并不陌生。作为2012年成立、最初致力于成为“中国版Siri”的国内上一代AI创业公司。出门问问早已尝试过智能录音的功能产品。 比如其于2020年海外发布的智能手表TicWatch Pro 3就搭载了AI录音笔功能,称能够提供24小时的录音存储,结合手机可完成语音转文字等更多功能。 本次李志飞还于发布会现场透露,TicNote只是第一款产品,未来出门问问还会发布搭载Shadow AI的全新产品系列,包括TicNote Watch、TicNote Pods、TicSports等。这也被视为在巨头大厂下场、竞争态势红热的AIGC市场中,适合出门问问的破局之法。 据钛媒体报道,李志飞以无人机、扫地机器人为例,讲述了TicNote如今重回硬件赛道的思路:“我觉得需要避开巨头,只要你到一定程度,在某个领域做到巨头也搞不过你了,你还是能跟它打,比如无人机、扫地机器人等垂直领域的企业,它就是王者。” 此前,由于在国内遭遇手机大厂竞争等原因,出门问问智能手表等硬件产品主要销往海外,国内市场则维持配音软件“魔音工坊”、数字人服务“奇妙元”等AIGC类软件应用等运营。 如果TicNote销售乐观,或将成为出门问问重回国内硬件市场的一道切口。 重押硬件的另一面,则是出门问问在基础大模型市场的挫败,李志飞现场讲道:“大模型时代,我是第一批站出来说要做大模型的,但后来基本上没有全身心投入去做这件事,就是因为我不知道如何参与。” 他坦陈:“世界上只有少数巨头能做大模型,坦白讲,大模型就不是我们能玩得起的。” 这也反映在了经营成绩上。在2023年凭借“序列猴子”贴上自研大模型标签后,出门问问于此年叩开港交所大门、成为AIGC第一股。 从那之后,尽管AIGC业务营收占比提升、2024年占比56.8%(2.22亿元),其整体业绩并不乐观。具体而言, 2024年出门问问营收为3.9亿元,较上年同期的5.08亿元同比下降23%;归母净利润亏损约7.22亿元,同比减少10.11%。 相较基础模型研发这场对资金、人才提出全方位要求的消耗战,Agent概念的兴起给了出门问问讲出新故事的机会。但市场是否买单,还是个未知数。 如苏州一位智能硬件行业从业者对凤凰网科技讲道:“录音硬件的确是一个大厂很难分出心来‘降维打击’其他参与者的市场,但问题是单个用户大概率只会买一个录音产品。但形态创新之外,目前每一个参与者提供的都是类似服务,我没看到哪个厂商有‘我有你没有’的差异优势。” 凤凰网科技注意到,当下国内智能录音类产品玩家众多,除了飞利浦、时空壶、科大讯飞、大疆等硬件厂商之外,通义、飞书妙计等软件服务,也在不断迭代智能录音服务。
实测四大AI志愿填报工具,能否取代张雪峰们?| 凤凰V现场
核心提示: 1、尽管AI在信息整合与搜索方面具备效率优势,但在个性化解读、复杂身份处理等方面仍显不足。实测中,豆包、元宝等主流产品存在数据不准、政策理解不到位等问题,百度搜索引擎搜索高考会弹出广告,使用旗下产品则需要下载APP。 2、志愿填报既是技术活,更是“平衡术”,AI难以替代人类的经验与温度。专家指出,AI可作为辅助工具提升效率,但真正科学合理地志愿填报,仍需人对政策的深刻理解、对个体情况的综合判断以及对未来发展的预判。 3、AI工具搅动“志愿填报经济”,行业或将迎来洗牌。AI填报工具正在重塑付费志愿咨询服务的市场结构,低门槛使用可能削弱用户对传统咨询机构的依赖,劣质“报考专家”或许被淘汰,真正有能力的人类专家价值反而更凸显。 凤凰网科技 《凤凰V现场》出品 31个省(自治区、直辖市)2025年高考录取分数线均已公布,1335万考生,正在准备交选学校、选专业的另一张“答卷”。 过往填报志愿已经形成了一个“产业”,催生了高考志愿填报师这一职业,并诞生了万元难求的“张雪峰”们。与此同时,随着AI技术的发展,近年来智能志愿填报工具如雨后春笋般出现,主打“数据匹配”“精准推荐”,希望能在这个复杂、信息密集的决策过程中,为考生提供高效辅助。 2025年,互联网大厂的AI志愿填报工具可谓百花齐放。QQ浏览器上线行业哥高考Agent“AI高考通”、夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型、字节在豆包上线高考填报志愿功能、腾讯元宝上线高考志愿咨询服务、百度升级“AI聊(高考)志愿智能体”。 但是各类AI应用都还存在幻觉问题,即输出的信息会出现偏差,AI志愿填报的可信度有多少?6月25日,凤凰网科技《凤凰V现场》连线高考政策专家娄雷与升学规划师梁挺福,结合真实考生分数与省控线,对四款主流AI志愿填报工具(豆包、元宝、夸克、百度)进行了现场实测,揭示了AI工具的能力边界与盲区,并对追热门专业的必要性、AI是否会取代“张雪峰”们等话题,进行了深入讨论。 本场《凤凰V现场》直播在微博、视频号平台吸引了超100万的观众。 元宝、豆包存在“硬伤”,百度要求下载APP 经过实测,豆包和元宝输出的结果,存在两大“硬伤”。 第一是政策解读不准确或者未考虑实际情况。比如向腾讯元宝提问今年河南是第一年新高考,选志愿和往年有什么区别时,其答案中的第三点提到选科要求成为硬性条件,如物理类限选物理,化学专业需选考化学。娄雷指出要么是物化要么是非物化,这是明显的错误,对政策把握不准确。 图|来源腾讯元宝 另外在是否服从调剂的问题上,元宝和豆包均对政策提出了解读,豆包建议在冲稳保的“保”这一阶段,不服从调剂。元宝则建议冲刺时保专业、保底时保录取。夸克给出的结论是稳的院校有条件可以不服从,百度则与元宝的观点相似,冲刺志愿可以选择不调剂。 对此结果,两位专家统一“一票否决”。娄雷解释道在平行志愿的规则下,一旦被高校投档后又退档,即档案投到了学校当中,又被退回来了,不是到志愿填报的下一个志愿,而是你要到下一个批次。不服从调剂的代价,则有可能是从本科变成专科。 图|来源豆包 图|来源元宝 “在稳和保之间不见得有那么明显的分界线,万一到了保的里面,但是数据变动比较大,你又没有服从调剂,依然会出现被学校投档后又退档的情况。在录取的过程当中也大概率没有问题,可是这种风险不能去承担,因为一旦发生到某一个考生身上可能就是100%。”娄雷认为冲稳保的环节都要服从调剂。 第二个硬伤是数据错误。在让四个产品给考上推荐“冲稳保”院校和专业时,四个产品都给出了相关的院校推荐,推荐依据主要是各院校专业往年的录取分数、位次进行匹配。从逻辑上来说,四家都得到了专家的认可。 仔细一看,数据各有各的问题,导致参考的可信度大幅降低。比如豆包在给491分河南考上分析时候,给出的分析是位次在2025年河南物理类的231707名,转化到2024年理科位次是133259名,两年的数据竟相差10万。 另外一位选科物化生总分578分的北京考生,他想冲击北京信息科技大学的人工智能、软件工程和大数据的专业。腾讯元宝同样给出了“稳冲保”建议,列出表格,并延伸标明了校园生活亮点。 但是观察后发现,在保底院校的推荐里,出现了位次216209的中国计量大学现代科技学院,录取概率超过了冲刺位次183057的院校。而且给出的冲稳保的位次区间,与推荐院校的位次基本上都不匹配。 图|来源元宝 百度和夸克相较于元宝和豆包,在高考填报志愿上有更多年的数据积累。随着模型的不断提升,AI志愿填报产品展现出显著的信息搜索、归纳能力,并且有了更多逻辑推理、反思的调度,夸克甚至还会生成18页左右的报告,但是在耗时上需要10分钟左右,其他三家则在2-5分钟内会出结果。 夸克给的数据是按照被录取的概率,从上往下依次排列。梁挺福认为前面被录取的概率不一定是小于后面的,尤其是“稳”当中的录取稍微大的被放在了后面。 免费是这四家产品的亮点之一,但有意思的是,用百度搜索引擎直接搜高考,就会出现不少广告,比如“98元的掌上高考服务”,若想用百度自己开发的免费志愿助手,还必须下载APP。 经过实测后,娄雷他认为通用类的豆包和元宝给予的建议,基本上是互联网观点的集合,并没有给出非常专业的建议,“对于高考填报志愿而言,不是简单的汇总网上信息即可,最大的风险就是网上信息参差不齐,安全性会更低一些。” 报考的“道”与“术” 在志愿填报中,AI产品被考生和家长使用的次数越来越多。6月25日,阿里巴巴集团副总裁吴嘉在朋友圈发文称,截至当日15:15,夸克系统已累计生成超300万份志愿报告。同日,腾讯方面表示,腾讯元宝已经回答了超过3000万个高考志愿相关问题,平均输出1000字以上的深度报考建议。 除了以上产品暴露出来的问题外,目前大多数的产品在面对复杂需求时,仍力不从心。例如针对艺考生、体育生、民族专项等特殊身份考生,无法提供有效策略;在理解“专业+专业组”的复杂组合结构上,也常常出现遗漏或“只填两个专业”的低效结果。 AI填报志愿暴露的问题不可忽视,但这是否意味着它的出现是没有价值的?娄雷觉得在查阅专业名称、主干学科这种泛泛的内容过程中,人工智能平台相比原来的搜索引擎更精准,并且可以给到更多综合性建议。 这一点梁挺福与娄雷不谋而合,梁挺福称高考相关的资讯收集、汇总、分析,人工智能提供了便利的使用工具,但高考志愿涉及太多的个性化的问题,不仅仅是依靠AI工具就能直接确定的。 在报考志愿的核心问题上,娄雷提出了三个“术”:一是要熟知规则,比如自己所在的省份能够填报多少个批次,每个批次能够填报多少个志愿等等。 二是关注报考数据,历年的高校的投档情况是遴选学校和专业的依据。换句话说,填报志愿不能靠猜,所有的报考都应该有数据的支撑,那么往年的投档表的投档分是我们大家选择学校和专业的一些很重要的依据。 三是抓住一些新变化,例如会有一些撤销或者新增的一些专业。另外还是要结合自己的家庭的条件、未来的学业的规划,去做一个不断地优化的这种调整。 选专业、选院校还是选城市?梁挺福表示把这个问题做好平衡,是“道”,再和娄雷的“术”结合起来,做到尽可能地不要浪费分数。以当下爆火的人工智能专业为例,梁挺福认为这是一个产业,涉及专业很多,数学的背后也有算法工程师,还有计算机、电气工程、自动化等,分数竞争力可以的话可以坚持专业意向,反之不太建议纠结。 娄雷认为未来的职业和所学的专业不一定在本科阶段绝对对应,因为现在大学本科依然是一个通识教育阶段,在本科阶段把基础学科学好,有利于明确下一步的发展方向。 志愿报考行业将洗牌 学生、家长为高考志愿填报买单本质上是信息差付费。近几年高考改革,规则的变化导致志愿的复杂度和不确定性增加,有咨询需求和入局咨询行业的人也随之变多,这门“生意”也达到亿级规模。 艾媒咨询发布的《2025年中国高考志愿填报及就业前景大数据分析报告》显示,2024年中国高考志愿填报市场付费规模达10.2亿元。2025年中国高考志愿填报市场付费规模预计为10.9亿元,预计2027年将增至12.2亿元。另据天眼查数据,我国目前共有1876余家企业名称或经营范围含“志愿填报”。 互联网大厂进入这个行业的方式,大多数都是带着AI的。“免费”“快速”“方便”成了大家追捧AI志愿填报工具的主要原因,那么AI是否会取代“张雪峰”们,成为考生们的赛博导师?志愿报考机构是否受到冲击,逐渐销声匿迹?这都成为业界关心的问题。 梁挺福将志愿填报的AI工具,比喻成医院当中用的类似于CT、B超检测类工具,更多的是给医生提供了更加精准的判断依据。他认为今天用的AI志愿填报工具,只不过在填报过程当中,辅助学生和家长考虑得更加全面,“但是志愿填报涉及考生背后的方方面面,有人性的温度所在。工具毕竟是工具,应该是以人为本,是为人所用的。” 对于这两个问题,娄雷目前给的判断都是否。他认为由算盘上升为计算器,会计这个行业,并从此就消失了。所有工具的提升都对家长、报考机构,甚至是报考专家都提出了更高的新要求。在他看来,AI 产品的不断出现,用户对于有偿报考的依赖性将会变得越来越弱。 另外他表示AI产品不会完全替代人工,在这个过程中,会淘汰一大批在高报领域当中只会用工具查询,给同学和家长出基础报告的报考专家。“如果真的是有多年报考经验,且对于政策有深入理解的专家依然不会被取代,这是一个大浪淘沙,净化行业的过程。”
亚马逊已在全球范围内部署100万台机器人 推出新AI模型提升物流效率
IT之家 7 月 1 日消息,亚马逊刚刚发布了一则公告,宣布其机器人部署数量已达到 100 万台,标志着亚马逊在自动化和 AI 领域的重大进展和里程碑。 同时,亚马逊还宣布推出名为 DeepFleet 的新型生成式 AI 基础模型。该公司介绍称,该 AI 模型将使机器人车队运行效率提升 10%,助力缩短配送时间并降低成本。 亚马逊还提到,亚马逊自 2012 年以来一直在推进机器人化,当前在全球 300 多个设施中使用机器人。 亚马逊表示,其最新部署的第 100 万台机器人已抵达日本某运营中心,加入覆盖全球 300 多个站点的机器人网络。该公司自称是目前全球最大的移动机器人制造商和运营商。 新推出的 DeepFleet 被称为“智能交通管理系统”,可通过协调亚马逊物流网络中的机器人移动,将机器人车队行进时间减少 10%,亚马逊称“这意味着拥堵减少、路径更高效、客户订单处理更快”。 该模型基于亚马逊站点内海量库存移动数据集开发,并运用 Amazon SageMaker 等 AWS 工具。 亚马逊表示,该技术可“将更多商品存放在更靠近客户的位置”,同时还强调“由于采用会持续学习改进的 AI 技术,它将不断优化机器人的协同工作模式”。 据IT之家所知,亚马逊主要以机器人系统与员工协同工作,承担重型搬运及重复性任务。自 2019 年以来,公司已通过培训项目为超过 70 万名员工提升技能,其中多项培训聚焦先进技术应用。 以去年末在路易斯安那州启用的新一代运营中心为例,该站点因部署先进机器人技术,使可靠性维护及工程类岗位需求增加 30%。 展望未来,亚马逊表示:“百万机器人里程碑与 DeepFleet 的结合,预示着机器人技术与 AI 协同重塑物流履约的可能性。随着 DeepFleet 持续学习,将驱动更深层效率提升,创造更靠近客户的仓储模式,重新定义机器人物流的边界。”

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