凤凰网科技讯 5月16日，星纪魅族正式召开“Flyme AIOS暨魅族21 Note手机特种兵发布会”，全新Flyme AIOS系统、魅族21 Note、魅族LIVE AI真无线降噪耳机等产品悉亮相。 此次发布的“手机特种兵”魅族 21 Note 拥有两款配色：无界黑、魅族白，共两个内存版本，其中16GB + 256GB版本售价2599元、16GB + 512GB版本售价2799元。 魅族21 Note搭载第二代骁龙8旗舰处理器，全系16GB LPDDR5X大内存，支持Flyme AI 专项性能优化。屏幕方面魅族21 Note采用1.5K直屏，采用全新U8发光材质，8T LTPO电路设计，支持全场景1-144Hz自适应刷新率，局部峰值亮度可达5000nit、手动亮度最高800nit，支持 10.7亿色原彩显示和低亮度2160Hz高频PWM调光。 影像方面，魅族21 Note搭载了第二代5000万像素全场景人文影像系统，1/1.56英寸大底主摄。f/1.68 超大光圈搭配OIS光学防抖技术，能够确保拍摄画面稳定。 魅族21 Note搭载了一块5500mAh电池，配合66W有线超充及65W PD快充协议。 在全新Flyme AIOS中，Aicy助手拥有Flyme最为核心的智能交互能力，此次升级，加入了超自然音色及连麦对话能力，能够为用户提供近乎于真人对话语气、音色、语感的真实化体验，实现更加拟人且口语化的连续沟通，让Aicy助手更高效地解决用户问题并尽可能地提供更真实的情绪价值。 同时，Flyme AIOS中的AI电话助理、AI笔记、AI录音、AI搜索等功能进行了升级。AI电话助理支持AI接听及AI识别通话场景及意图，能够根据用户设定完成半自动/全自动应答，帮助用户进行快递、外卖送餐等场景的智能应答，减少生活琐事带来的干扰；AI笔记支持多场景的长文创作，可根据关键词、句，轻松生成会议议程、旅游攻略、工作 OKR、新闻稿等复杂长文内容，助力运营能力进阶，自带排版和润色功能，让工作生活更高效。 AI录音功能也拥有了亮点升级，支持全局录音，系统内外多场景录音备份再无阻碍；同时，AI 录音能够生成总结，会议记录、访谈整理省心高效。AI 搜索支持即圈即搜，开启 AI 灵动键触发识屏功能后，即可随心进行圈选，帮助完成网页总结及翻译、小红书搜同款、文本一划即选等功能，使Aicy识屏效率得到进一步提升。 Flyme AIOS在系统大模型上，新增任务剧本和任务机器人两大系统AI原生能力，让AI 从辅助到全场景自动执行。 Flyme全新游戏模式也正式加入AI赋能行列，支持全局AI游戏场景优化，将优化游戏助手视觉动效及交互布局，应用小窗菜单调整至左侧边栏，右侧划分快捷控制区域，更简洁、更好用。 系统图库最新支持了AI消除、图片扩展等AI功能，AI消除可以帮助用户完成画面路人消除、杂物去除等复杂操作，提升照片可塑性和可用性；并且，通过图片扩展，用 AI 能力对画面内容进行延展，打造让用户得心应手的私人创作空间。 Flyme AIOS及其中部分AI核心功能将在5月23日内测上线，并首批支持魅族21 Note；更多AI功能将在7月通过正式版推送。 魅族 LIVE AI真无线Hi-Fi降噪耳机搭载了与楼氏联合研发的LIVE PRO动铁单元、索尼半导体解决方案CXD3784降噪芯片、同轴圈铁双单元发声架构，是国内首款采用楼氏最佳听音曲线调校的真无线降噪耳机。 魅族 LIVE AI真无线Hi-Fi降噪耳机首发售价599元，即日起开启预约，5月31日20:00预售，6月15日20:00正式开售。 2024年初，星纪魅族与中国残疾人联合会、中国聋人协会、中国助残志愿者协会等多家非盈利社会组织合作，“让声音看得见，帮助听障人士交流”活动已经在22个城市进行，通过MYVU沉浸式体验与产品宣讲，令MYVU AR智能眼镜能够帮助到更多有需要的群体，以科技拉进人与人之间的距离，让科技更有温度。 在本次发布会上， MYVU 赋能了更多的商旅、运动出行场景。通过系统深度优化，AI 翻译准确率得到有效提高，在海外商务洽谈、旅行中，无忧响应更快、更优雅；在骑行场景下，MYVU 能够更精确地协助导航，提供信息提醒、丰富听歌功能，全天候骑行无忧；基于 Flyme AI 大模型，在学习中，用户也能通过 MYVU 获得更多帮助，包括提词器、导航、信息流转等实用功能，更高效地提升工作、学习效率。 此外，在全新 Flyme AIOS 发布的同时，MYVU 搭载的 Flyme AR 也将在近期 Flyme AR 6.18 OTA 推送中迎来重要升级。

IT之家 5 月 16 日消息，vivo 即将推出 S19 / Pro 手机，今天博主 @数码闲聊站 曝光了其中 S19 Pro 手机的参数信息，IT之家整理如下： SoC：天玑 9200+ 屏幕：6.78 英寸 2800x1260 分辨率 OLED 屏 RAM：16GB 存储空间：512GB 前置摄像头：50MP 后置摄像头：50MP“大底主摄”+8MP 超广角 + 50MP“人像中焦” 电池：5500mAh，支持 80W 有线充电 此外，该博主还表示 vivo S19 标准版手机将搭载高通骁龙 7 Gen3 处理器，配备 6000mAh 电池，支持 80W 有线充电，不过没有公布标准版机型的更多信息。 参考IT之家此前报道，先前两款型号分别为 V2364A、 V2362A 的 vivo 新机通过工信部认证、无线电核准，预计便是 vivo S19 / Pro 手机，这两款新机已经集齐上市需要的三证，只待正式对外发布。 作为参考，vivo S18 采用了 6.78 英寸 2800×1260 分辨率朝阳护眼屏（IT之家注：京东方），支持 10bit 色深、120Hz 刷新率、300Hz 触控采样率、2000Hz 瞬时触控采样率，全局激发亮度达 1200nit，局部峰值亮度达 2800nit，支持 2160Hz 高频 PWM 调光。 ▲ IT之家图赏：vivo S18 花似锦 vivo S18 搭载了高通骁龙 7 Gen 3 处理器，内置 5000mAh 超薄蓝海电池，支持 80W 快充，支持蓝牙 5.4。

【CNMO科技消息】近日，CNMO注意到，有调研机构公布了印度前十大智能手机品牌的最新市场数据。不少网友发现，其中居然有八家属于中国企业。 据调研数据，2024年第一季度印度前十大智能手机品牌和它们的市场份额分别为vivo（16.2%）、三星（15.6%)、小米（12.6%）、OPPO（10.2%）、realme真我（9.8%）、苹果（7.3%）、POCO（5.9%）、一加（5.1%）、摩托罗拉（4.6%）、传音（2.9%）。 其中，vivo、小米、OPPO、realme真我和一加都是大家非常熟悉的中国品牌。而POCO是小米在海外市场上的子品牌，旗下不少机型是Redmi国内机型的海外版，主打性价比市场。摩托罗拉属于中国厂商联想，在印度、北美、拉丁美洲等地区有很强的影响力。传音也是一家中国手机厂商，其最新销量已经杀进全球前五，可惜其产品并不在中国大陆市场售卖。 值得一提的是，如果将OPPO、realme真我和一加三大品牌的数据统合在一起，那么OPPO可能才是印度市场的销量TOP 1，市场份额超过25%；如果将小米和POCO的数据统合在一起，那么其市场份额也超过了18%。

【CNMO科技消息】AI手机正在成为智能手机行业成长的新引擎。Canalys预测，2024年AI手机将占到全年出货的9%，并在2028年快速渗透至54%。 凭借着Pura 70系列的推出热卖以及随之推出的AI照片消除功能，华为正式在终端智能手机领域加入了生成式AI的角逐。值得一提的是，有别于三星和其他中国厂商更积极地在营销及品牌层面推广生成式AI，华为并不是最早在智能手机上强调生成式AI功能的厂商。作为平台级厂商，华为在这场智能手机生成式AI的浪潮中有何优势？ 第一是AI原生操作系统。在华为HAS大会上，华为披露了其在国内推广原生鸿蒙操作系统HarmonyOS Next的雄心壮志。HarmonyOS Next是华为首个聚焦于生成式AI的操作系统，华为将从系统层级统一AI能力，真正实现有别于应用程序侧AI功能的系统级原生智能。 第二是从云到端的生成式AI大模型能力。尽管华为不是最早将生成式AI大模型部署至端侧设备的厂商，但其盘古大模型在行业领域已经广泛应用，包括气象、金融、网络设备、电力等领域。华为显然已经在大模型领域积累有训练及开发经验。纵使行业应用和消费者应用间存在天然性的差距，但华为在大模型优化、端云灵活性部署、隐私安全保护等方面仍具备优势。 第三是战略目标生态产品能力催生AI服务差异化。华为拥有均衡的生态产品能力。Canalys数据显示，2023年每一百台华为智能手机出货，就同时有48个可穿戴智能腕带设备、27个智能音频设备、23台平板电脑和14台笔记本电脑的出货。广泛的用户设备基数将推动华为深度理解用户行为习惯，助力华为和其他厂商相比实现差异化和更个性化的原生AI服务。更深层次的是，未来AI服务的接口和交互方式将不仅仅局限于智能手机，而强大的生态产品能力将有助于其应对或引领新的AI硬件发展潮流。 Canalys总结：从终端产品的角度看，部署生成式AI的成本是智能手机厂商必须考量的因素，这也决定了厂商切入生成式AI赛道的时间节点和商业模式的可持续性。作为ICT领域基础设施的提供商，智能手机和其他终端产品只是华为广泛的AI战略的一环。从其云-管-边的概念延伸，华为从能源、服务器、存储、云、网络传输、大模型、硬件芯片到终端产品都在部署AI相关产品或解决方案。从商业模式的角度看，华为建立全栈AI能力使得其能够在长期竞争中打造更深的护城河。

【CNMO科技消息】5月16日，CNMO注意到，知名爆料人士“数码闲聊站”放出了两款新机的详细配置参数。综合其它信息推测，此次曝光的两款机型应该是vivo旗下的S19和S19 Pro。 vivo S系列 据爆料，vivo S19 Pro搭载一块6.78英寸的OLED屏幕，屏幕分辨率为2800×1260像素，支持高刷新率，搭载联发科的天玑9200＋处理器，最高提供16GB运行内存和512GB机身存储，前置5000万像素传感器，后置5000万像素主摄＋800万像素超广角镜头＋5000万像素人像镜头，内置5500mAh容量电池，支持80W快速充电。 vivo S17系列配置全曝光 影像续航大提升 从配置上来看，vivo S19 Pro在前置影像、人像拍摄、续航等方面应该会有不错的表现，而联发科天玑9200＋虽然不是最新款的天玑旗舰芯片，但也能够提供不错的性能输出，满足日常使用。 而vivo S19则搭载了高通骁龙7 Gen 3移动平台，内置6000mAh大容量电池，支持80W快速充电。和vivo S19 Pro相比，vivo S19在性能方面进行了削减，但却提供了更大容量的电池，其它配置或许和vivo S19 Pro相差不大。

凤凰网科技讯（作者/周文浩）5月16日，雷军在社交媒体上预告，由于小米SU7 Pro 即将交付，自己将于5月18日上午8:30进行直播对该车进行详细介绍。 雷军称，直播将会在汽车驾驶过程中进行的，主要内容涉及小米SU7 Pro的乘坐体验，此外，汽车博主“说车的阿飞”将会坐在副驾上与雷军共同直播。 就在4月18日，雷军在抖音举办了一场直播，整场直播持续了两个小时，回答了网友们提出的一系列问题，热度非常高。 小米SU7 Pro搭载94.3kWh宁德时代神行电池，400V平台，续航830公里，快充15分钟补能350km，零百加速时间5.7秒，最高时速210km/h，可选配电动尾翼。

凤凰网科技讯（作者/周文浩）5月16日，比亚迪汽车官微发布“关于福州闽侯展厅火灾的情况说明”，比亚迪称，从相关视频看，在火灾初始阶段，明火位于二楼楼顶，一楼的展车玻璃大厅无明火，初步判断起火位置位于二楼的办公室或楼顶，不排除是线路短路或老化引发起火。展厅车辆的电池均无异常情况，也排除了车辆引发的可能。 5月16日0时32分，福州市消防救援支队指挥中心接到报警称，闽侯县青口镇兰圃靠高速出口处一汽车销售维修点发生火灾，支队立即调派2个消防救援站，7辆消防车，29名消防救援人员赶赴现场处置，1时18分明火基本被扑灭，燃烧物质为展厅内停放的电动汽车，未造成人员伤亡。

【CNMO科技消息】CNMO从联想官方及摩托罗拉官方处了解到，5月16日晚间19点，联想将召开联想AI PC & AI 手机发售体验会。届时，moto X50 Ultra AI智能手机、motobuds无线耳机系列、新款联想YOGA Air 14系列等多款新品将正式问世。其中，moto X50 Ultra还是联想旗下的首款AI手机。 此前，官方已经公布了moto X50 Ultra的外观设计，获得了不少网友的认可。moto X50 Ultra后置三摄，目测包括一颗潜望式长焦摄像头，镜头模组采用方形设计，设计语言有别于此前的摩托罗拉手机。同时，moto X50 Ultra使用了非常独特的木纹背壳。 功能性方面，据官方介绍，moto X50 Ultra支持100倍的潜望式超级变焦和AI自适应防抖功能。由此来看，影像能力和长焦拍摄应该是此次moto X50 Ultra的升级重点。此外，moto X50 Ultra应该还会新增诸多AI功能。 值得一提的是，AI手机如今正在逐渐成为行业主流。据分析师预测，今年具有AI功能的智能手机出货量将达到约6000万部，预计到2027年，这一数字将激增到6.35亿部。

快科技5月16日消息，蔚来已于昨日晚间正式发布了第二品牌乐道。 今日，蔚来董事长李斌接受采访时，被问到是否担心乐道会抢走蔚来的订单。 李斌称：“退一万步来讲，内部替代总比外部替代好，反正买蔚来我高兴，买乐道我也高兴。” 李斌之前也曾对该问题做过回应，他认为乐道肯定会对蔚来的订单有影响，但不会那么大，市场上20万的车那么多，蔚来也没少卖。 对于乐道品牌，李斌更关注其所在的市场，拥有小米、理想、极氪等非常多的企业和产品，而乐道自身的产品力行不行。 不过，从开启预售后的订单量来看，乐道L60的产品力还是相当具有竞争力的。 乐道汽车总裁艾铁成表示，乐道L60的订单数据情况，目前没有特别关注，因为我们真正出手是9月份，但是之前确实也定了一个小目标，目前是超了预期的2-3倍，所以说是远超预期。 对于乐道的订单情况，李斌却表现的相当低调，称目前的订单数不能说明什么，真正还是要看稳定的交付数字。

IT之家 5 月 16 日消息，北京市经济和信息化局 15 日就《北京市促进低空经济产业高质量发展行动方案（2024-2027 年）（征求意见稿）》公开征求意见。 《方案》提出，北京市具有低空经济发展的独特资源和基础条件，具备先天优势和巨大潜力，推动低空经济发展，前景光明、意义重大。 IT之家附发展目标： 在确保安全的前提下，力争通过三年时间，低空经济相关企业数量突破 5000 家，低空技术服务覆盖全国，低空产业国际国内影响力和品牌标识度大幅提高，产业集聚集群发展取得明显成效，低空产业体系更加健全，在技术创新、标准政策、应用需求、安防反制等领域形成全国引领示范，带动全市经济增长超 1000 亿元。 《方案》提出一系列重点任务，包括如下内容： 依托北京科技创新及需求集中资源，支持各区引进、培育无人机、eVTOL、飞行汽车、新能源通用航空平台等先进整机制造项目，培育整机龙头企业和品牌产品。 应急救援方面，加快房山基地建设，推进通用航空在全市开展应急通讯、消防灭火、巡检巡查等领域应用示范。物流配送方面，依托延庆八达岭机场开通西北物流支线等航线，构建无人机 + 公交物流配送新模式。 城际通勤方面，建立大兴机场与雄安新区，首都机场与天津、廊坊等地区的通勤航路航线，探索分体式飞行汽车城际通勤 + 城内摆渡应用新业态。特色文旅方面，在延庆、平谷、密云等区发展低空旅游、飞行体验等产业。

快科技5月16日消息，因为不断降价和国内新能源政策的调整，豪华新能源车型的保值率相当惨淡。 今日，大V博主“科技新一”发文称，他在二手平台挂牌拍卖的Model X，车商最高出价57.2万。 而他的车是去年花费90万元买的，车龄不到一年，行驶里程7700公里，全车没有事故，几乎为准新车。 车商给出的57.2万元收车价，意味着他这辆Model X，还没开一年就亏损33万元，损失一台小米SU7 Max；博主直言，这个价格，他宁愿砸了也不卖。 博主还介绍道，虽然在他买车后，特斯拉Model X降价了十几万元，但他买的时候没有购置税，现在如果购买同款车型，叠加购置税后，也要80万元。 对于他的Model X来说，准新车状态的二手车，要比新车便宜二十多万元，保值率之低令他很难接受。 不过，能够安慰道博主的是，不止是特斯拉，所有品牌的高端新能源车型，保值率都异常拉胯，就连奔驰也不例外。 以奔驰EQS为例，厂商指导价为88.1-133.9万元，但上牌仅一年的EQS二手车，二手售价普遍在50万元左右。 如果是首批按照指导价购车的客户，卖车亏的钱够再买一辆奔驰C级了。

凤凰网科技讯（作者/周文浩）5月16日，小鹏汽车官方于5月14日起开始在社交媒体连续数天发文，对5月20日19:30举行的“AI DAY”活动进行预告，号称要在发布会上“见证真AI智驾”。 小鹏此次连续放出了3张海报，称此次发布的全新AI与其它的智驾AI不同，是不使用“小抄”的“真AI”，泊车技术方面则有望实现用户下车完成泊车操作且免遥控：“更从容优雅地泊车”；车载语音助手更是号称除了能够听懂指令以外还“懂开车、懂百科更懂你”，能够理解用户的感受。 据此前报道，小鹏在4月份共交付了9393台新车，同比增长33%。其中，小鹏X9交付了1959台，自上市以来累计交付近1万台。截至2024年1月-4月，小鹏汽车累计交付新车共31,214台，同比增长23%。

快科技5月16日消息，据媒体报道，安徽省量子计算工程研究中心宣布，中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”的一核心部件——高密度微波互连模组已实现完全国产化。 这一成就标志着我国在量子计算核心部件的研发上取得了重大突破。 量子芯片作为量子计算机的“大脑”，需要在极低温度下运行，而高密度微波互连模组则相当于其“神经网络”。 图为高密度微波互连模组。图片来源：安徽省量子计算工程研究中心 这一模组不仅要确保信号的准确传输，还要隔绝热量，为量子芯片与外部设备之间的量子信息传输建立高速、稳定的通道。 特别值得一提的是，模组中的极低温特种高频同轴线缆，这是量子计算机信号传输的关键组件，此前一直被国外垄断，导致采购成本高昂。 国产高密度微波互连模组的成功研发，不仅打破了国外垄断，还为100+位量子芯片提供了微波信号传输通道，实现了极低热泄漏环境下的跨温区稳定传输。

快科技5月16日消息，日前，蔚来创始人李斌在接受采访时表示，我们并没有准备把乐道变成一个独立的品牌。 此外，李斌还表示，对于乐道品牌，蔚来并没内有让其单独上市的计划。 总体来说，我们的“口粮”肯定是有保障的，而且过不了多久，乐道就要提家里贡献收入了。 李斌强调，在乐道L60的发布会上，我们公布的预售价仍然是一个不错的毛利的。 因此，我们不会去做卖一辆赔一辆的事情，所以乐道也会挣钱养家。 作为回顾，蔚来子品牌乐道的首款车型L60已于昨晚正式开启了预售，其预售价格为21.99万元，比其对标的特斯拉Model Y还要便宜3万。 该车依托蔚来全栈自研的体系化优势，乐道全域900V高压架构，电驱系统、热泵空调、PTC加热器、车载充电机、直流电压变换器，均为900V及以上。 其中，标准续航版555公里、长续航版730公里、超长续航版超1000公里。

作者|小满 5月13日，魅族无界智行官网一次“无心的过失”，让尚未上市的银河E5、领克Zero和魅族MX三款车型被意外泄露。其中“魅族MX”的出现，也是自去年11月魅族官宣造车之后，通过官方渠道曝光的最新消息。 不过，就在媒体还在传播“魅族汽车即将官宣”的大新闻时，魅族无界智行官网在当天下午就删除了“魅族MX”的相关信息。为了核实信息，惊蛰研究所专门查询了工信部11日发布的第383批新车申报公告，但在名单中并未发现有关“魅族牌”新车的申报线索。 也就是说，魅族汽车的“预曝光”可能只是一个乌龙事件。只是事后魅族官方不做任何回应的处理方式，又令人怀疑这是一场有预谋的策划事件。但不论真相如何，魅族整出的这场大乌龙，再次为新能源汽车行业的“手机帮”吸引了关注，同时反映出，随着行业上下游供应链的日渐完善，新能源汽车赛道正驶入新的战场。 01 玩家扩容，造车提速 魅族汽车的此次意外，最令人关注的是从官宣造车到新车“泄露”，不过短短半年时间。为何魅族造车能如此之快？难道真的是新能源汽车市场的准入门槛变低了吗？ 首先，魅族造车并非一蹴而就。在被吉利收购后，魅族开始转向智能车机系统，这既是吉利控股集团董事长李书福的要求和需求，也是国内定制化系统元老魅族最擅长的事情。 李书福曾表示，“未来，智能汽车、智能手机两个行业将不再各行其道，而是共同解决整个行业亟需‘破冰’的难题，基于创造更好的用户体验，真正打通多终端、全场景、沉浸式的智能交互体验，让万物互联成为现实。” 而魅族确实为吉利带来了Flyme Auto全案、Service和Link三类智能车机系统方案，也节约了吉利独立开发智能车机系统的成本，更满足了李书福对于打造智能汽车生态的要求。 要知道，在收购魅族前，吉利的新能源汽车搭载的主要车机系统，是由亿咖通科技主导设计的GKUI吉客智能生态系统。但这一系统一直饱受吉利车友吐槽。例如搭载这一系统的吉利星越车型，其被投诉的主要类型就是车机卡顿、死机、黑屏频发问题。 其次，魅族有复刻小米汽车的潜力。这里并不是说复刻小米汽车的成功，而是小米汽车的模式，即“专业的人做专业的事”。在新能源造车方面，由吉利负责工业制造业部分，魅族负责“三智”部分，这种分工协作的生产方式，跟小米与北汽的合作如出一辙。两个优势的部分结合在一起，造车也就水到渠成了。 第三，吉利需要魅族生态的融入，主要是用户的“加入”。魅族在被收购后虽然回归了手机市场，但依旧上不了牌桌：据TechInsights发布的2024年第一季度中国智能手机数据显示，OPPO/一加、荣耀、华为、vivo、小米和苹果共占据95.1%的市场份额。魅族，只在“其他”之列。 但魅族的粉丝却还“活着”。星纪魅族集团前董事长兼CEO沈子瑜曾对媒体表示，魅族有1亿的注册用户，有3000万的魅友，而且每天还有六七百万的日活。这些用户，对吉利来说，就是潜在的新能源车用户。 特别是在看到小米汽车，成功掀起新能源汽车行业的一波高潮后。曾经与小米同场竞技的魅族，即便已经不可同日而语，但真实存在的用户数据也足以让吉利产生“他行我也行”的想法。 因此，魅族某种程度上，其实是为吉利造智能车的“工具人”。而在吉利的造车版图中，魅族也是重要一子。 02 “手机帮”造车，车企造手机？ 魅族造车这事，还凸显了一个现实：传统车企与手机帮的关系愈发紧密了。 随着新能源车市场进入了智能化下半场，越来越多的车企将手机视为是新能源车的钥匙和核心入口。特别是三智与智能手机甚至AI高度相关，所以市场上传统车企与手机帮的合作也变得常态化。 除了魅族与吉利合作外，华为与上汽大通、福田汽车、中国重汽、奇瑞汽车、北汽汽车、广汽集团、比亚迪汽车等十余家车企进行了合作，小米与北汽合作的SU7如今销售火爆。 不仅如此，车企还纷纷跨界造起了手机。 4月吉利旗下新能源汽车品牌极星推出了第一款手机Polestar Phone，目的还是打造智能化的车机互联。随后，拥有近70年历史的国有大型企业集团中国一汽也官宣要造手机：4月18日，中国一汽与亿咖通科技签署智能座舱战略合作协议，将共同打造红旗品牌高端手机。 此前，新势力品牌蔚来的第一代NIO Phone在去年已经发布，第二代也已完成研发进入制造阶段。车企之所以纷纷官宣造手机，无非有三点原因。 第一，流量营销的套路。“车企跨界造手机”看上去就是抓人眼球的事情，一如当年“格力造手机”，这事儿要的就是大众的关注度。 第二，聚焦智能车生态系统。智能汽车的核心归根结底还是“三智”（智能驾驶、智能座舱、智能网联），而“三智”带来的是智能汽车生态系统。 在造手机之前，汽车厂商不论如何宣传，都只能局限在驾驶室场景。一旦有了手机，车企就能够延伸到驾驶室之外的其他生活场景，向用户推销智能化生态，强调智能生活方式。所以，造手机是一个查漏补缺的工作，也是车企们的必经之路。 第三，车企要抢用户。但抢的不是手机用户，而是适应了智能化系统体验的用户，从“机粉”转“车粉”的用户。 摩根大通近日发表的研究报告也指出，国内新能源汽车消费者已从主要关注价格，开始转向更关心产品内容，例如硬件配套、超级快速充电技术、用户体验及辅助驾驶功能等。 一如曾经国内手机市场在从功能机向智能机过渡时，越来越多的消费者不再只关注价格、外观，而是对产品的屏幕、芯片以及电池续航等配置有了更多比较。如今，新能源汽车的用户们也更加注重智能化体验。于是，智能化成了维系传统车企和手机帮关系的重要纽带了。 03 新能源车的护城河在哪里？ 在进入全面竞争化的新能源汽车市场上，有人笑，就有人焦虑。 近期，中国新能源车企陆续发布4月份销售情况。对比数据可以看到，传统车企依然占据主导地位，同时手机帮正在持续为新势力们带来压力。 传统车企销量方面，比亚迪旗下新能源汽车品牌4月份共计实现销售313245辆；4月份吉利新能源汽车共计销量51428辆；4月份奇瑞控股集团新能源汽车销量32995辆；广汽集团旗下的新能源汽车品牌——广汽埃安4月份全球销量为28113辆。 新势力方面，理想汽车4月份交付25787辆，销量环比下降了11.03%；蔚来汽车4月份交付量达15620辆，零跑汽车4月份交付15005辆；小鹏汽车4月份交付9393辆；哪吒汽车4月份交付量为9017辆。 手机帮方面，根据鸿蒙智行数据，4月份AITO问界全系车型销量为25086辆；另据小米汽车官方最新披露，自4月3日开启正式交付以来，截至5月15日小米汽车已完成交付10000辆。 对于刚刚进入新能源汽车赛道的小米来说，能在短时间内几乎追上小鹏和哪吒两位新势力“老大哥”，这个数据是相当出色了。在这背后，既有雷军的个人光环效应，更重要的是小米粉丝们的“努力”。 而对比传统车企的持续领先，以及手机帮的后起直追，饱受销量压力的新势力们也在竭力寻找自己的护城河。但当前新能源车行业里各家车企的护城河并不明显。 所谓“护城河”，对用户来说，是需求解决方案的唯一提供方；对行业来说，是独有的技术壁垒或者能力壁垒。简单归结来说，就是用户价值、产品价值和服务价值。 新能源车的核心在“三电”（电池、电驱、电控）和“三智”。但大多数造车企业往往缺少相关的专利或制造能力，能像吉利那样将自己的部分专利“分给”极氪，促成其IPO的企业还是极少数。 以电池为例，国内新能源车企的电池基本来自固定的几家企业，如宁德时代、比亚迪、中创新航、亿纬锂能、国轩高科等；而在“三智”方面，似乎也只有华为等手机帮。 至于工业制造业供应链部分，从小米汽车就可见一斑，基本整个行业都是相对透明的了。所以，当下新能源造车往往被形容为“乐高拼插”，与之而来的则是谁都很难形成独有的产品壁垒。 今年5月，蔚来创始人李斌在第50万辆车的下线仪式上谈及了蔚来的“护城河”：用户对其高端品牌定位的认知，企业销售能力和柔性化生产能力以及体系化服务能力。 拆解来看，就是将品牌属性与用户身份象征绑定，赋予用户自豪感；在产品上针对不同场景和用户需求分层，提高销售针对性，同时生产线还能应对各种市场波动；增加销售服务渠道，同时大力扩增充换电服务站点，这也是针对用户（不仅是蔚来车主）核心需求的服务。 这个逻辑没有问题，但唯一的问题是，这些事情其他同行也可以做，差异点可能就在于投入多少人力、物力和财力去做。 中国汽车工程学会理事长张进华指出：“未来产业竞争的核心将是平台和生态，而不是单一技术或产品。”汽车工业的发展不再局限于单线的技术或产品革新，而是集合了人工智能、无感交互、天地通信、跨界互联能力的多技术融合创新和生态竞争。 所以，新能源车企构建护城河应该跳出“价值逻辑”的圈子，聚焦在创新：尤其是多技术融合创新以及产业创新方面，如电池从半固态电池向固态电池的创新、结合AI的智能技术创新发展等。 魅族造车带给大众的观感是：国内新能源造车的速度越来越快了。 从燃油车，到电动化汽车，再到智能化汽车，国内车企通过“换能”“升智”等方式，正把造车这个复杂的事简单化。 但简单的事，往往最难做好。

近日，杭州新添了两种国家一级重点保护植物——长乐水韭和余杭水韭。它们的外形有点独特，酷似韭菜！快来一起了解我们的“新朋友”吧。 近期，杭州水生植物专家陈煜初和武汉大学刘星教授团队在《Phytotaxa》期刊上刊登论文，正式发表了水韭属的两个新物种——生长于径山镇长乐林场的长乐水韭和黄湖镇赐壁村的余杭水韭。由此，余杭新增两种国家一级重点保护植物！ 长乐水韭&余杭水韭 2021-2022年，陈煜初发现这两个种群时，将它们记载为“中华水韭”。但随着植物学家们的深入研究，发现这两处水韭和其他地方有所不同，可以独立为新的物种，于是根据发现地，将它们命名为长乐水韭、余杭水韭。 根据《国家重点保护野生植物名录》，水韭属所有种均为国家一级重点保护植物。这样一来，余杭区新增两种国家一级重点保护植物。 目前，长乐水韭只在径山镇长乐林场西北部和东南部两处地方被发现，而余杭水韭仅产于黄湖镇赐壁村一处。分布少、数量少，需要得到严密的保护。 水韭是韭菜吗？不是！ 水韭喜欢生长在水质洁净的沼泽湿地中，外形酷似韭菜，但事实上是一种非常珍稀的极危孑遗植物。 如果您有幸在野外遇到了它们，可千万别带回家炒鸡蛋。根据2023年发布的《关于审理破坏森林资源刑事案件适用法律若干问题的解释》，一株以上即构成危害国家重点保护植物罪！ 余杭水韭 Isoetes yuhangensis 摄/陈煜初 凑近观察水韭的叶，透过半透明的蜡质感表层，能隐约看见内部分成一隔一隔，逆光看则更加明显。如果看叶的横截面，这样分隔气室共有四个。 水韭的叶子 摄/蒋天沐 如果完整的摘下一片叶，可以看到基部是白色半透明、勺状的。勺中间是一块黑色物体，这就是它们的孢子囊。 水韭的孢子囊 摄/蒋天沐 水韭的孢子 摄/蒋天沐 水韭的“超能力” 一般的水生植物是直接透过叶子和茎干从水中吸收二氧化碳，因此在养分稀缺的水域，植物是无法长出密集群落的。 拍摄于杭州市径山镇长乐林场 摄/陈煜初 而水韭偏偏喜欢生长在这种贫瘠的环境中，它有自己独特的应对之法——它不是用叶子，而是“用根呼吸”的。 水韭的根有一个大大的中央气室，有一根维管束贴着它的外缘。水底淤泥中活跃着丰富的微生物，它们会释放大量的二氧化碳。这些气体穿过根的表面，向上扩散至根的中央气室，随后进入叶子。这样的方式为水韭提供了70%~100%的碳！ 拍摄于余杭区长乐林场 摄/蒋天沐 为什么水韭要这样呢？原来，水韭目的演化可以追溯到距今3～4亿年的石炭纪和泥盆纪。当时大气中的氧气含量还很低，过于充足的二氧化碳使植物没必要长出大型叶片来增加与大气的接触面积、提高吸收二氧化碳的效率。水韭的生理过程，可能就是那一时期的遗存。 从2021年起，陈煜初老师及团队投身于对水韭的迁地保护和培育工作，目前已取得了可喜的进展。希望不论是中华水韭，还是长乐水韭、余杭水韭，都能在我们的身边生生不息！也希望越来越多的珍稀濒危植物能得到公众的关注！ 大家看到它们，别当成韭菜误摘回家了哦！ 综合：杭州发布、余杭发布、市生态环境局、市林水局 来源： 小强热线浙江教科

快科技5月16日消息，据中国科学技术大学官网发文，该校潘建伟、包小辉、张强等首次采用单光子干涉在独立存储节点间建立纠缠，并以此为基础构建了国际首个基于纠缠的城域三节点量子网络。 据悉，该研究使得现实量子纠缠网络的距离由以往的几十米整整提升了三个数量级至几十公里，为后续开展盲量子计算、分布式量子计算、量子增强长基线干涉等量子网络应用奠定了科学与技术基础。 通过量子态的远程传输来构建量子网络是大尺度量子信息处理的基本要素。基于量子网络，可以实现广域量子密钥分发以及分布式量子计算和量子传感，构成未来“量子互联网”的技术基础。 目前，基于单光子传输的量子密钥网络已发展成熟，而面向分布式量子计算、分布式量子传感等进一步量子网络应用，需要采用量子中继技术在远距离量子存储器间构建量子纠缠，在此基础上通过广域量子隐形传态将各个量子信息处理节点连接起来。 新研究使得现实量子纠缠网络的距离由几十米提升至几十公里，为后续开展分布式量子计算、分布式量子传感等量子网络应用奠定基础，该研究是国际首个城域多节点量子网络实验。 《自然》杂志也在同一期发表了美国哈佛大学Lukin团队的相关实验进展，该团队首次在SiV色心体系实现了双节点远距离纠缠。二者相比，中国科大成果在纠缠效率方面有明显优势，比哈佛大学的研究高两个数量级以上。

凤凰网科技《凤凰V现场》出品 访谈｜于浩 编辑｜董雨晴 梁建章去寻找更高级的快乐了。 作为携程集团董事局主席，最近几年以来，他多次出现在公众视野，几乎都与人口相关。比如他建议给有孩家庭每月1000至6000元，再比如携程宣布全员每孩补贴5万元，都成为了热议话题。 但有一天，技术的巨大冲击到来。他开始重新思考起生活的意义，人类的终极追求到底是什么？人工智能到底会不会成为人类的革命？ ChatGPT引发的人工智能潮流几近改变了科技潮水的方向。大公司与上一代企业家都躬身入局，但就当下来看，梁建章却想要给人工智能泼一盆冷水，“人工智能的颠覆性并不如互联网”，他认为，当下人工智能只不过是做到了人能做到的事情，反倒是提醒人们应该对人类保持一定的敬畏。 他在新书《创新主义》中写到，“尽管人工智能无所不能，但人类还是会主导创新相关的工作。这不仅是因为让人工智能主导创新会有极大的风险，还因为创新本身就是一项很有意思的工作。如果人类总要把时间用来从事某项工作而不是全部用来娱乐，那么这项工作只可能是创新。” 借此契机，我们与他聊了聊这本书创作背后的故事，究竟什么是创新？人工智能到底给人们带来了怎样的冲击？人口和创新的关系是什么？ 以下，是凤凰网科技与梁建章的对话，经编辑发布： 谈创新：创新就是高级的快乐 凤凰网科技：为什么会想在今天去谈创新这个主题？ 梁建章：去年我开始筹划这本书，正好是人工智能刚爆发的时候，大家都在讨论未来的智能社会，人类到底应该去干什么？我们的意义在哪，如果人类不需要为了钱去工作，那应该为什么去工作？我觉得现在已经到了技术会影响到人性的（时刻），以前的技术可能就是提高效率，我们可以用更少的时间去获得更多的物质需求，而现在创新是可以上升到意义这个层面的。 创新是最难的一种追求，也是最高成就感的追求，比马斯洛需求，都要更高一层，因为要创新就意味着需要进行认知提高，而没有温饱这种基础需求作为前提，你肯定更不可能去谈创新。 况且未来的经济发展，尤其中国进入下一个经济发展阶段的话，肯定主要是靠创新，那创新力能否提升是个关键。 凤凰网科技 ：其实现在社会大环境下，普遍都在说创新越来越难，特别是我们会发现，一些大公司几乎已经失去创新的能力了，你怎么看待这个观点？ 梁建章 ：创新的总体速度其实并没有减慢，创新是提升效率的根本动力，所以你可以从整个社会的效率提升速度来看创新的速度。尤其是发达国家，经济是不是还在增长，那其实是创新驱动的，这个速度是很稳定的。但你说的也对，创新越来越难是没错，研发投入在 GDP 的占比一直是在提高的。 所以确实从某种意义上来说，是靠更多的投入去支持这样一个稳定的速度。我觉得未来这个趋势还是会在。只不过，未来的效率提升还能够继续释放出更多人类的时间去投入更多的创新。所以虽然有人说人工智能可以取代一部分创新的工作，但是创新活动从长期趋势来看，还是会占用越来越多的社会整体资源，我们将来的大学毕业生或者年轻人会越来越多的从事创新的工作，来维持一个平稳的创新速度。 凤凰网科技 ：所以在你看来什么样的工作是创新的工作。 梁建章：比如研究基础科学或者数学，这可能只是很小一部分，创新是比较广义的。当然我们公司的研发人员，他其实是做旅游服务流程的一个创新，使得业务效率更高，体验更丝滑、更可靠，这也是一个应用性的创新，还有就是很多文化领域的创新，比如做新游戏、新小说。 其实消费者有的时候也是参与创新，我们现在说的这些博主，旅游达人，其实也是一种创新。比如说他做了一条旅游线路，一个攻略，或者是拍了一个非常好的照片，其实是通过他的消费过程，将体验中最好的部分提炼出来，给其他的消费者去参考。包括现在的很多直播，我觉得创新的范围会越来越广，各种新的职业都会产生。 当一个东西火起来，那肯定无论是科技方面或者是人文方面，或者是你拍照的角度方面都是具有一定独创性的，创新作为一个核心的技能是会越来越重要的。但创新的技能到底怎么样获得，这是一个很复杂的话题，这可以另外写一本书。 凤凰网科技 ：携程在整个 OTA 行业是超级头部的企业代表。作为一家大企业，有没有感觉到做创新更难？ 梁建章 ：这种很难但却很有意义的创新突破在携程也是比比皆是了。最早携程推出了非常友好的，可靠性很高的，响应时间非常快的 “呼叫中心”服务，让你不用去街边的旅行社， 这是我们最早期成功的一个最主要因素。到了互联网时代，整个互联网类似的创新就更多了，比如百度去做了搜索引擎，携程第二波进一步扩大整个市场地位的创新，就在于我们移动方面确实是做的最好，携程 APP 的体验是当时做得最好的，把一站式的服务模式引入了。 当然这个创新也是很难的，那时候竞争非常激烈，携程要迅速的把产品线从原来的仅仅是机票酒店，一下子扩大到十几个产品线，非常快速的扩展，这个大概已经是十几年前了。现在我们在做的最主要的创新，就是把中国的服务扩展到全球去，我们现在海外业务量增长非常快。不过海外的服务其实就没有中国这边服务这么好，因为他们的工作节奏，他们对客户的响应速度，标准要求还需要一个教育的过程。我们现在花很多力气跟全球的，包括国外的这些酒店、航空公司去沟通，希望他们能够适应我们的节奏。这是一种全球化的创新。 凤凰网科技 ：那你们在创新中有没有特别痛苦的时刻，后来是怎么解决的？ 梁建章：最困难的还是疫情期间吧，公司的业务几乎是清零了。所以我们当时就做了一个直播，用非常优惠的价格卖旅游产品。实际上也是一个创新，那时候酒店都非常空，可以给很好的折扣。而且买了可以随时退，是一个预售产品。再加上当时大家都闲在家里没什么事干，所以我就直接出镜去做各种 cosplay， 结合当地的文化。 到苗寨我们就扮一个苗族的传统服装，到江南就扮演许仙，到河南就扮演少林寺僧，现在可能很普遍了，很多旅游局长都在做类似的举动，但那个时候还是在非常低迷的环境下起到了一定促进加速恢复的作用，属于在困难时期很有价值的创新。 出海也是，最困难的是做欧美的一个业务，因为携程在那边几乎是从零开始，我们也没有什么太大的优势，切入点就是在欧洲做火车票，欧洲的火车票业务其实已经是几个巨头拿下的，尤其是欧洲国营的一些公司基本上是垄断的。 但是对于一个游客来讲，无论是中国游客或者是其他的国外的游客来说，他是非常不方便的，查不到很准确的时间只能到现场去买，能买到买不到不知道啊。那我们就说能不能解决这个问题？后来发觉这个难度非常大，因为每个国家都有自己所谓的12306，要跟他接的话，要花非常大的时间去跟政府谈，他要认可你，他的工作节奏又很慢，假期也非常多，跟他们对接的话时间周期非常长。 但我也是想，既然客户有这个需求，难度高不是个问题，我们难，别人更难，只要我们不断的以我们的最大努力去做成这件事，一旦做成了我们的价值就很大。所以我们现在欧洲的团队这三四年的时间，已经逐步的接上了欧洲一些主要国家的火车票。当地政府，我觉得一开始都不知道我们是什么公司，到现在非常认可中国人的这种敬业精神，这个做事的效率，更到专业程度，他们就觉得确实不错，而且我们还能带来全球的客户，尤其是中国的客户。所以如果你们现在到欧洲去买火车票的话，那携程现在是最好的，而且我们非常自豪，在这样一个很困难的情况下，欧洲本土的公司都做不到的事情，我们现在做到了。 凤凰网科技：说到直播，大家会发现在你之后，很多企业家都在陆续出来做直播，比如最近比较火的周鸿祎、雷军，包括新能源车企的当家人，全都出来了，好像突然间热闹起来了，大家都愿意跟自己的用户、粉丝去直接交流，你怎么看待这种现象，这也是一种创新？ 梁建章：我刚才说了，消费达人的这种类似的创新，是你作为一个消费者，把你独特的体验能够给其他的客户提供一种借鉴和启发，这个是非常有价值的。如果你作为一个企业的（老板），就是我这个情况，去说这个产品的好处，当然这个（属于）自卖自夸，你说携程的东西怎么好，（消费者）可能并不一定完全相信，但是我去推荐全国的各种旅游目的地的话，那是作为一个旅游公司的专业人员，是很有说服力的，而且老板去做肯定是拿到了更好的价格，所以企业家的这个形象，一方面是消费专业性，一方面是价格说服力。 这个是老板比达人的优势，当然因为老板的时间是有限的，很多企业老板没有这么多时间去做这个，它只能是最关键的事由或者最关键的发布会去做这样的东西，所以我也不认为所有的企业老板都会成为网红，像我牵个头，我觉得还是要发挥我们更多的旅游达人的创造力，再和携程的供应链结合起来，这样会使整个消费体验做得更好。 谈人工智能：哲学上很震撼，商业上成功还很远 凤凰网科技 ：人工智能在今天也是一个很火的话题，你书里其实也写到了人工智能时代来临之后跟创新的关系，跟人口之间的关系，所以人工智能对你个人产生了多大影响？ 梁建章：我觉得应该是对整个社会的冲击，从提高效率来讲，我先泼点冷水，他并没有像以前的互联网或者是移动互联网那么有颠覆性，他只是做了人能够做到的事情，以前的互联网是做了人做不到的事情，千里眼顺风耳，那是互联网能做，人根本做不到的。 但人工智能从哲学层面上确实是一个非常大的冲击，他就是模拟人大脑神经元的过程，做到足够多神经元的连接后，似乎能够达到初步的人的智能，当然离人的智能还差很远，人工智能现在连，譬如说做服务员、导游都不行，甚至于说自动驾驶都还没完全实现，但这个趋势已经看到了，随着算力不断提高，只要它算法不断提升。逐步就可以取代几乎所有人的工作，这是个哲学的拐点，很震撼，具体到底能不能商业上成功，我觉得还很大差距啊。 凤凰网科技：之前业内将国内人工智能圈子分为了两派，技术信仰派和市场信仰派，所以你应该属于市场信仰派的。 梁建章：人工智能确实可以做到很多事情，但也要看到人工智能的局限性，其实最后最高效的一个算法，还是模拟人类，所以我们要对人类的进化产生一定的敬畏。我们现在人的脑子经过多少万年的进化，如此高效的智能体，做各种非常高效的协作交流，产生出我们现在的人类文明。现在的机器刚刚产生的时候居然最高效的算法也只是模拟人类。 还有一点，人类的智能或者说创造性，本身具有不确定性，如果一个创造的能力是完全确定的，那其实这个创造力就不是创造力了。我们现在看到的人工智能算法也确实有不确定性。他也不可解释，也不知道他什么时候会出现幻觉，这个幻觉说不定是一个好事，他就有他的不确定性，所以在这个不确定的情况下，我们要思考怎么去驾驭这样一个智能的工具。 那我的结论就是，我们不会让人工智能去主导创新，因为创新本身是个不确定的事情。那人工智能又是一个不可解释、不可预测的事情，而且它跟人是不一样的，人是进化过来的，它是我们做出来的东西，它不能完全模拟或者是完全和人类的情感、人类的价值观是等同的。 所以在这个前提下，那人类的创新活动让他去做，感觉风险太大了，另外还有哲学上的，人的创新活动是最高级的快乐。我们应该把高级的快乐留给自己，所以人类还是会主导创新活动。人工智能是一个辅助工具，在某些维度可能远远超过人类，但在某些层面，比如人类的情感伦理、价值观，AI不会跟人一样。 凤凰网科技 ：即便是真正的AGI时刻降临之后，你还是持这个观点吗？ 梁建章：有种说法是会说达到一个奇点以后，它就可以全方位的超越人类，他就不需要人类做什么事了，他就会自己进化，自己越来越强，他自己也会造自己的机器人。我觉得不会是这样的，因为智能是个多维度的东西，人工智能和人类始终不会是一样的，人类跟AI被创造出来的过程是不一样的，人类的所有这些情感落地是多少年进化来的，而且人类根本上的情感追求最底层逻辑，那就是向生怕死， 你要维持自己的生命，要繁殖，那理论上机器也可以去训练向生怕死，你就训练他要不断的延续自己的这个电源，或者不想被拔掉电源，然后要训练他去繁殖，就是说创造新的极限，但人类不可能去做这个事情，因为这个风险太大。 你为什么要去训练一个算法去繁殖或者训练不被拔电源呢？我们的科研为什么要去做机器人繁殖，这个繁殖到底怎么繁殖啊？它有 DNA 吗？还是两性繁殖吗？还是单性繁殖啊？单性繁殖的话就有非常大的风险，在没有进化机制的情况下，机器人去取代人类是风险非常大的，它可能很快就灭绝了。我不认为什么奇点能否到来，或者机器人会取代人类，而且这是我们不想看到的。 凤凰网科技 ：那当下的人工智能技术有没有给携程带来实际上的益处？ 梁建章 ：AI 的能力现在是发展非常快，现在的通用大模型已经可以像一个人一样跟你语音、文字，包括视频的沟通，但他沟通的基础还是基于它被训练的数据，有些行业可能是历史上的数据就够用了，比如说作为一个老师，他只要看足够多的书，就可以做一个很好的老师。但在很多行业，他需要实时的、全面的、非常可靠的行业数据。就像我们这个行业，要酒店的价格，航班的实时信息，或者是说过去一段时间，酒店有些什么热点，或者目的地有什么热点，这些都是要实时的行业数据作为基础的，所以我们现在更多的还是做基础的工作，等到 AI数据能够融会贯通，能够成为和客户交流的一种工具，只要我们基础的数据都是好的，我们肯定可以在AI 应用上做到领先。 那反过来说，如果你只是做 AI 应用，而没去做基础设施的建设的话，我觉得这是做不到的。 凤凰网科技：所以携程目前不准备开发自己的大模型。 梁建章：我们80%的工作在数据的支持，我们也在试不同的模型，包括开源的模型，国内外都有，它们的效果都在不断的进步，但总体来说，差别也没有那么大。 凤凰网科技：你自己有用过哪些 AI 应用吗？你觉得比较好用的。 梁建章 ：我写文章的时候会用 ChatGPT，让他帮着去搜集一些资料。我觉得未来一部分主播有可能会让 AI 来做，但文案这部分可能还是会由人来创造，文案就是讲故事，这个事情确实要讲得非常独特才可以，不像日常汇报，你当然可以用 AI做PPT ，但如果你这个东西想要在全网火，给很多人一个更独特的消费体验提升的话，那你肯定是有一定的原创性，而且要非常理解人文的一些东西，对旅游景点有自己独特的视角，就需要很高的人文素养。 谈个人追求：财富已经是自由，追求更独特的意义 凤凰网科技：所以你自己本身就是一个创新主义的追求者。 梁建章：我现在在公司有非常多的日常的一些事情要做，但是从时间的分配来说，从自己的兴趣来说，确实想做一些创新的事情。这个不光是从财富角度的，财富对我来说已经是自由，那肯定是从成就跟意义角度来说，这个我觉得是对我来说最有成就感的。我觉得对于很多年轻人或者是事业在某一阶段的人来讲，能够把做一些独特的事情作为一种追求，我觉得是非常有意义的。 我之所以在携程早期，2006、2007年的时候去斯坦福念一个经济学博士，做一个完全不一样的事情，还去研究人口创新，这些对我来说都是一个独特的体验，虽然从财务上来说可能并不是一个最好的选择，但是从成就感、意义感来讲是一个很好的选择。 凤凰网科技：现在你会花多少精力在做创新这件事上，会花多少精力在携程？ 梁建章 ：我们公司当然还有很多创新的机会，但我日常的业务关心的比较少了，我主要看公司怎么样去抓住下一个创新的机会，或者我们自己做一些行业独特的东西。另外就是在人口方面，研究人口跟创新的关系。 我觉得孩子也是一个有趣的事情，我还是要回到生孩子这个话题，对于每一个新的孩子来说，它就是一个创新，每个孩子继承了父母的基因，但又是一种完全新的组合，也会有他独特的体验。你的孩子也不一定是很优秀，或者也可能是一个平庸的人，但未来还有无限的可能性，说不定他的下一代，只要他也生孩子，然后他的下一代也说不定是一个非常有趣的人。我现在很高兴，有一个7岁的女儿，所以我也花不少时间去看看怎么样能够引导到她的一些学习，她的一些人生的价值观。 凤凰网科技 ：但可能这个时代还有很多人，他们天天为自己的公司经营发愁，为自己的生计发愁，甚至可能会有一些时代焦虑。在这个时候该怎么谈创新？ 梁建章：我觉得未来越来越多的，做有趣的和成功并不会太矛盾，因为你如果做同样的事情，你比竞争对手更快，或者是工作的更努力。人家工作40个小时，你工作60个小时，其实成功率并不会太高，我们知道在中国经济高速成长的时候，投入的越多就做得更快，或者是成本更低，那可能是成功的重要因素。但未来成熟社会，基本上我们想得到的需求已经得到了满足，人口也不再（高速）增长，整个市场的规模也相对稳定。如果你要赚更多的钱，或者想创造出一个新的市场，那你就需要独特的产品体验。 美国就是这样，同一件事情，可能最多一两家公司做，除非你有完全不一样的模式去做，可能会成功。我觉得中国未来也是，不会大家去扎堆做一个事情，你肯定是要一些独特的，甚至说跟全世界人都不一样的事情，这样有可能占领全球的市场，而不是说，噢，我做这个东西，唉，那个东西也赚钱，他看到他赚钱挺多，那我也去做这个东西，结果我做了10样跟别人一样的东西啊。那在过去有可能是一种成功，因为在什么都缺的情况下，只要你做就有市场。但如果过了这个阶段的话，你只要做一件或者某一个点独特的东西，这个才是更好的成功理念，对个人来说，对企业来说都是这样。 凤凰网科技：你前面也提到了你还是很关心人口问题，所以人口和创新的关系是什么？ 梁建章 ：越来越多的人类核心经济活动跟创新有关。那未来世界上就是两类国家，一类国家就是靠创新的，它创造出最先进的机器人，最先进的人工智能算法。另一类国家就可能是用这些工具就行了。那哪个国家赚的钱多？肯定绝大部分财富都是前一种，创新性的国家来赚。那创新力跟人口什么关系呢？创新力有个很强的规模效应，就是你人才越多，你的市场越大，就越容易形成这个领域的创新领先者。 我们说人工智能这个算法，为什么大部分在美国，当然中国也不错，因为人才多，其实不光是人工智能，我们以前是看到互联网，只要是数字科技这个时代，就有很强的规模效应，他的规模效应不光体现在人才多，用户多也是一个优势，因为用户实际上是参与创新的，我前面也讲了用户参与的创新，所以这就是为什么在数字科技领域，美国跟中国有那么大的优势。 凤凰网科技：所以你觉得人工智能时代，中国和美国一样有优势吗？ 梁建章 ：中国确实是可以跟美国拼一拼啊，人口规模比美国大，而美国有吸引全球人才的能力。但需要注意啊，如果中国不再是一个人口大国，比如说现在我们的人口出现了问题，就每代人减半的速度，一个家庭只生一个孩子，应该生两个才平衡，那每代人减半，那过两代人以后，中国就不是人口大国了，那跟世界最前沿的科技竞争就会处于劣势。 所以说人口的价值是非常大的，人口小国就很有可能变成一个使用工具的国家，那就分很小的蛋糕，如果再有一些国家，比如说卡你脖子，中国之所以说卡脖子也不怕啊。我们现在对中国的科技在美国卡脖子的情况还是比较乐观的，因为中国的人口大，产业链都有足够的规模可以自己做。但如果是换作人口小国的话，那卡脖子的这个承受能力就会弱很多，所以在整个世界的竞争格局当中，从国家的角度都会是个问题。

【文/观察者网专栏作者 熊节】 5月14日，为落实中美元首旧金山会晤共识，两国代表在瑞士日内瓦举行中美人工智能政府间对话首次会议，就人工智能科技风险、全球治理以及各自关切的其他问题进行交流。 据《华盛顿邮报》报道，美方参加此次会谈的主要代表，包括国务院关键技术和新兴技术代理特使Seth Center博士（曾担任白宫国家安全委员会的国家安全战略和历史主任）、国家安全委员会技术与国家安全高级主任Tarun Chhabra（曾在白宫国家安全委员会担任战略规划主任和人权与国家安全问题主任、以及两任国防部长的演讲稿撰写人）。 美联社的分析认为，美方在这次会议中的主要目标是“一窥中国政府对人工智能的想法”、“就如何提高人工智能的安全性展开坦诚讨论”，尤其是“人工智能被武器化”的风险。两名主要代表的身份背景可以说验证了这一分析。 中美举行人工智能政府间对话首次会议 美国政府对AI风险的认知，在去年11月30日拜登总统发布的《关于人工智能的安全、可靠、可信发展和使用的总统令》中有集中的阐述。从这份总统令及白宫的官方解读中可以看到，美国在AI领域的担忧包括以下几方面： 1.关键基础设施中使用AI的安全、可靠和可信，以及由于不安全、不可靠、不可信的AI可能导致的化学、生物、辐射、核、及赛博风险。 2.利用AI研发危险生物材料的风险。 3.利用AI生成内容（AIGC）欺诈或制造假新闻的风险。 4.美国人隐私数据泄露的风险。 5.AI制造或强化社会既有歧视（尤其是种族歧视）的风险。 6.AI造成工作环境恶化、工作机会减少的风险。 7.美国失去AI领域全球领先地位的风险。 从上述7个方面的风险评估中可以看到，拜登政府最重视的风险，还是AI被假想中的敌国武器化、对美国国家安全造成危害的可能性，体现了美国近几年来一贯的对抗思维模式。不过这些风险评估倒也不是完全空穴来风。 以“利用AIGC制造假新闻”为例，就在最近，在一条快速爆火的短视频中，白宫发言人让-皮埃尔在新闻发布会面对记者提问时，声称“二战是美国和乌克兰联合起来打击希特勒和斯大林的战争”。但很快这条视频就被证实是利用AI技术伪造的：白宫新闻发布会并未提及这个话题，发言人也从未做过这番论述。据说这条视频最初开始在互联网上流传时配了俄语字幕，因此有人怀疑是俄罗斯制造的假新闻。 随着Deepfake等利用人工智能伪造视频的技术日益成熟，类似的伪造名人、政治家发言的视频也越来越多。不仅普通网民难辨真假，连媒体也时常上当受骗。前面所说的这条短视频在互联网上流行以后，我国几家主流媒体的视频号也相继转发，并配上了中文字幕。 AIGC制造的白宫发言人让-皮埃尔假新闻 另一方面，核实视频信息也确实并不容易。近两天中文互联网上又在流传一条题为“特朗普正式支持TikTok，向封禁TikTok宣战”的短视频，笔者认为也很有人工智能伪造的嫌疑，但尚无法验证。人工智能技术的发展使炮制这样的假视频、假新闻变得特别容易，确实构成了对社会秩序的威胁。 为了应对这些风险，拜登政府采取的首要措施，就是加强政府对AI领域相关企业的监管与合作。白宫对总统令的官方解读开篇第一条就强调，要求“最强大的AI系统向美国政府分享其安全测试的结果及其他关键信息”，并提出：根据《国防生产法》（Defense Production Act），总统令要求开发任何对国家安全、国家经济安全或国家公共健康和安全构成严重风险的基础模型的公司，在训练模型时必须通知联邦政府。 《国防生产法》是1950年9月8日美国国会为了入侵朝鲜而颁布的法律，立法通过之后一周，美军就在仁川大规模登陆。这项法律对军事物资和设施的生产及分配进行国家管制，在入侵朝鲜和冷战期间对美国军工复合体的快速发展和高效运转发挥了重要作用。拜登政府援引这项法律监管AI行业，很明显已经将AI视为未来战争中的重要资源，并进一步明确几家主要的AI企业在军事-工业-情报-科技复合体中的重要地位。 总统令提出的另一项措施也很值得关注：建立一个先进的网络安全计划，开发人工智能工具来发现和修复关键软件中的漏洞。正如笔者在此前的一篇文章中介绍过的，软件产品中绝大部分、经常多达99%的代码是以依赖的形式引入的，厂商自主编写的代码通常只占整个软件的1%左右。一个典型的现代商用软件通常会依赖几千、上万个开源组件，其中任何一个组件被发现安全漏洞，都可能给整个系统造成损害。 据实时通信软件Telegram的创始人Durov披露，美国政府曾试图说服一名Telegram的员工在代码中使用某个特定的开源库——这个开源库很可能已经被美国情报机构渗透，任何使用该开源库的软件就会无声无息地向美国政府打开“后门”。 不难想象，如果某个国家的情报机构掌握了大量尚未被IT业界知悉的安全漏洞，它就会获得大量机会侵入全世界的互联网系统，进行大范围监听、甚至进行网络破坏。而使用AI来辅助发现关键软件中的漏洞，很有可能将获得这种可利用的漏洞的机会提高一到两个数量级。打个形象的比喻，这个所谓“先进的网络安全计划”，就是一个现代网络战争的智能化军工厂，源源不断地产出可以用于入侵敌国网络的武器。 2023年10月30日，美国总统拜登在华盛顿白宫签署人工智能监管行政令。新华社发（亚伦摄） 整个总统令中几乎没有提到AI与传统产业的结合，这一点也并不出人意料。在整体去工业化的大背景下，美国的AI产业发展高度虚拟化，与实体产业结合很少。然而总统令中有一处AI与实体产业的结合点，应当引起注意：防范利用人工智能设计危险生物材料的风险。 今年4月29日，白宫宣布相关政府部门已经“建立核酸合成筛选框架，以帮助防止滥用人工智能设计危险生物材料”、“商务部还努力与私营部门合作，制定技术指南以促进实施”、“各部门将要求接受政府资助的项目实施方，只能从经过筛选的供应商处获得合成核酸”。 解读一下，上面这几句官样文字透露出的信息就是：已经有企业在利用人工智能“设计危险生物材料”了，并且政府将一方面限制其他企业进入这一领域、另一方面指定相关的政府采购只能在有限的企业范围内选择。简而言之，已经有“设计危险生物材料”的企业被纳入了军工复合体。总统令中的相关内容，很有可能就是这家/这些企业推动写入的。联系到美国过去包庇731部队战犯、接收日本细菌战资料、在朝鲜战场进行细菌战、在德特里克堡研制生物武器等行径，AI在这一领域的应用着实令人担忧。 总统令中也提到了一些过去十多年来反复被提及的国内问题，例如种族歧视、劳工待遇、教育、系统性剥削、歧视性执法等。早在AI技术取得大发展之前，美国已有很多有识之士批评互联网和大数据会固化并加剧这些社会问题。但掌控着数字空间的几家“科技巨头”（如Google、Facebook等）对学界和民间的批评一贯置若罔闻。例如2018年，“Data for Black Lives”组织的创始人Milner以公开信形式呼吁Facebook与该组织合作，解决Facebook平台上存在的系统性种族歧视问题，但Facebook对此没有任何回应。 到2021年，发表在《华盛顿邮报》的一篇文章指出，Facebook的仇恨言论检测算法显然仍存在严重的种族歧视：针对犹太人的刻板印象和仇恨言论会被该平台禁止，而针对黑人和有色族裔的诽谤和种族主义语言则不被惩罚。现在，掌握AI技术的是同样的几家科技巨头，他们是否会在拜登总统令的号召下整改这些已经被批评了十多年的问题，笔者对此并不乐观。 从去年11月的总统令之后，美国政府展现出了很强的执行力：多个政府部门加大了招聘AI人才的力度，并开设了“ai.gov”网站专门跟踪汇总“确保美国在安全、可靠、可信的人工智能创新方面处于领先地位，在利用人工智能机遇的同时降低其风险”相关的信息。总统令颁布后的90天（1月29日）和180天（4月29日），白宫分别公布了相关项目的进展情况，列出了各部门已完成的数十项任务。鉴于美国政府一贯以公私协作的方式开展工作，笔者认为这反映出几家AI科技巨头企业正在积极地向政府施加影响。 据笔者了解，我国对于AI潜在风险的认知与美方大同小异。但在实际的风险应对和产业促进的措施上，两国就体现出了很大的差异。 美国一边宣称要避免AI武器化，一边积极地将科技企业纳入军事-工业-情报-科技复合体、将AI技术纳入未来战争武器库——我们当然还记得，Google是如何与美国军方紧密合作，Facebook又是如何积极干预多个国家的政治。 而中国的AI战略则更注重赋能实体经济，成为推进现代化产业体系建设、发展新质生产力的动力。这也解释了为何我国官方对大模型、AIGC的态度相对冷淡，因为尚未看到能聊天的ChatGPT、能画画的Midjourney、能做视频的Sora究竟应当如何转化为工业、农业的新质生产力，尽管这些工具显然在意识形态战场上很有转化为新一代武器的潜力。对于AI可能引发的国内社会问题，我国也通过《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等监管措施尝试解决。但由于两国社会制度的重大差异，这些国内经验在多大程度上对美国有参考借鉴意义尚且存疑。 基于如此差异巨大的出发点，美国业内专家对此次中美人工智能政府间对话期望不高，认为这很可能只是双方互相认识的一次会议，可能不会产生什么具体结果，只是启动相关对话。 避免AI被武器化、释放AI对人类生产力的促进作用、共同解决AI带来的社会问题，这是全世界都期望看到的进展，也是中美两个最重要的数字科技强国不可回避的责任。如果美国能放下对抗心态，真诚地与中国开展合作，而不是试图独占AI武器、率先占据未来战争的优势地位，那将对AI发展历程发挥很大的正面作用。但是，从现有的种种迹象来看，笔者对美国政府的觉悟并不乐观。