25日，乌克兰与摩尔多瓦加入欧盟的正式谈判在卢森堡启动，而对于战事仍在延宕的乌克兰加入欧盟，欧盟内部仍然存在分歧。  　　当天，欧盟向乌克兰和摩尔多瓦分别提交了一份总体谈判框架，为其入盟谈判制定指导方针和原则。 　　乌克兰称，这是“历史性时刻”。摩尔多瓦对入盟谈判的启动表示欢迎。 　　对于乌克兰入盟，欧盟内部仍然存在分歧。 　　西班牙欧盟事务国务秘书 费尔南多·马科斯：我们正在开始谈判，这是个开始，仍然需要努力和改革，这是积极进展的开始。 　　匈牙利欧盟事务部长 亚诺什·博卡：我们认为，目前（乌克兰）还远没有达到入盟标准。 　　总台记者 朱曦莉：我所在的地方就是此次欧盟启动乌克兰与摩尔多瓦入盟谈判的所在地卢森堡。欧盟在此时启动入盟谈判有着特殊考量，匈牙利即将于7月1日接任欧盟轮值主席国，届时将会对欧盟议程有更大的发言权，据欧盟外交官透露，由于匈牙利对乌克兰入盟持怀疑态度，于是欧盟方面急于赶在匈牙利接任欧盟轮值主席国前几天采取正式步骤启动乌克兰入盟谈判。 　　但随着匈牙利从比利时手中接过为期六个月的欧盟轮值主席国的职位，乌克兰入盟的进展可能会在未来六个月内放缓。不仅如此，据当地分析人士表示，由于最终加入欧盟还需要漫长的过程，这将给乌克兰入盟进程增添更多不确定因素。 　　当地居民：入盟进程不会很快，要有耐心，还有很多工作要做。 　　波兰游客：它们两个国家入盟会很艰难，可能要花很长时间。欧盟的程序很官僚，这种程序耗时很长，欧盟内部也没有一致意见，可能需要好多年。

68万亿的资产管理行业，也要进入“追求高质量发展”的时代了。 今年以来A股市场表现不错，但包括公募、私募、私募资管等在内的资产管理行业，仍面临着“存量规模缩水、新增规模有限”的情况，尤其是权益类产品，赎回压力还没有完全解除，而新基金发行的节奏和规模放缓，单只产品平均募资规模仍在低位。 从1—4月的数据来看，对比几年前产品的份额和净值双增长，可见资产管理行业的规模增长速度已处于近几年的拐点，自去年起就在67万亿—68.5万亿之间波动，未来增长更可能是因为净值回升带动，份额增长的速度已经减缓，甚至可以说单纯地看规模绝对值的意义不大，管理人需要考虑的是：选择做“强”还是做“大”的发展模式? 而对有财富管理需求的居民来说，面对超过1万只公募基金、15万只私募基金、2万只券商资管以及养老金、期货资管等等，还没算上信托、银行理财，品类如此繁多的产品该如何挑选？该如何配置？从这个角度看，买方投顾业务虽然目前展业艰难，但确实有刚需。 资管规模增速拐点 今年一季度，公募、私募、券商资管等资产管理行业总规模又回升到68.10万亿（不含信托和银行理财），同比去年略微增长1.22%。这是时隔三个季度再次回到68万亿，也是2022年以来第4次超过68万亿，期间总规模一度缩水1.77万亿至66.74万亿，基本告别了2020—2021年的高增长时代。 日前披露的4月份数据显示，资管行业的增长已出现结构性变化，公募基金总规模突破30万亿，不可以忽略的是权益类ETF基金规模的推动，但私募基金规模跌破20万亿，尤其证券投资类私募进一步缩水，新增产品备案规模达到170亿的情况下，存续规模仍减少3100亿，可见赎回压力还没有完全缓解。 究其原因，不排除私募基金因DMA策略等量化产品清理而导致规模下降，而且未来可能还将持续一段时间。另外，私募基金近期受个别违规案例影响，可能出现短暂的信用风险，而且较高的收费水平对比公募行业降费降佣的情况下，也可能会影响收益率，进而影响持有人对产品的申赎选择。 而证券期货私募资管，4月末存续规模增长了5842亿元，其中包括新增备案的518.72亿元，占比最大的依然是固定收益类产品，而权益类产品新产品备案规模12.49亿元，单只产品平均募资规模只有2657万，环比3月份新产品募资规模还下降31%，也就是新产品发行规模很有限。 回到4月规模破30万亿的公募基金，产品类型上还是货币类和固定收益类产品吃香，4月货币基金增长了9600亿，固收基金增长了3900亿元，这才带动总规模增长。 ETF仍是增量市场 细究起来，不管是公募、私募或资管，权益类产品仍处于“存量缩水、新增有限”的阶段。一方面是存量产品的赎回压力还没有完全解除，另一方面是新基金发行的节奏和规模放缓，单只产品平均募资规模仍在低位。不过，公募基金的情况比私募基金、券商资管更好一些。 30万亿的公募产品中，权益类产品份额目前从这个意义上看，4月底权益类产品（股票+混合）规模6.8996万亿，比3月底6.75万亿增长了1540亿左右，但其中包含了新发基金的规模。若看份额，则权益类产品几乎份额规模只有小幅浮动，若剔除新发基金的份额，存量基金仍存在赎回压力的情况更明显。 再进一步来看，权益类基金中包含了权益ETF产品，这部分仍是增量市场，但即使是ETF基金，新发产品的规模占比也在收缩。华夏基金李一梅此前在演讲中透露：2019年以来ETF市场迎来高速发展，可以说我们正稳步迈向“万物皆可ETF”的时代。但是，不可忽视的是，在ETF品类逐步健全的趋势下，“重首发、轻持营”的策略已经开始慢慢行不通。2023年ETF规模的增长多源于存量产品的持续营销，持营的贡献度高达85%，而新发规模占比收缩至15%。 做“强”与做“大”的取舍 总体上，68万亿的资产管理行业，也要进入“追求高质量发展”的时代了。 从1—4月的数据来看，对比几年前产品的份额和净值双增长，可见资产管理行业的规模增长速度已处于近几年的拐点，即使今年一季度总规模又重返68万亿，但增速已经放缓，并且结构上仍以货币型和固收为主，很难再回到2020、2021年两位数的高速增长期。 中国基金业协会披露的数据显示，资产管理行业总规模2019年、2020年、2021年同比增速分别为1.5%、12.95%、15.05%，2022年因A股市场行情下滑1.66%，高峰时总规模达到68.51万亿，但此后就在67万亿—68.5万亿之间波动。 若算上信托产品11.57万亿（投资类信托）和18.7万亿的银行理财，100万亿规模的大资产管理也呈现了规模增速的拐点，类似于中国经济增长的“换挡期”，具体表现为： 一是，资产管理行业规模仍然存在增长空间，但增速已经放缓，尤其是过去份额和净值双双高速增长的时期已经过去，未来增长更可能是因为净值回升带动，份额增长的速度已经减缓； 二是，结构上需要做出调整，被动投资即ETF产品投资将带动公募基金行业进一步壮大，增速超过私募不在话下，超过银行理财也有可能； 三是，产品类型上，仍会延续以货币和固收产品为主的格局，正如4月银行理财也同样是现金管理类产品增长8200亿元，占单月增长规模的比例超过40%，净值型产品增速相对较慢。但有差异化的权益类产品才是各家资产管理机构主动管理能力的“试金石”。 因此，可以说单纯地看规模绝对值的意义不大，管理人需要考虑的是：选择做“强”还是做“大”的发展模式? 不过，大部分资产管理机构都希望把规模做大，把产品线做全，但做大不一定能做强，某一方面投资能力突出的机构，不妨考虑将发展模式切换为做“强”，毕竟增速换挡期的行业发展，更重要的是成为能被市场铭记的“强”者，做“强”之后再做“大”就相对容易了。 来源：证券时报网 券商中国

据上海证监局网站披露，华金证券撤回上市辅导备案。 华金证券对券商中国记者表示，撤回辅导是对上市工作节奏进行调整，并未改变公司登陆资本市场的战略规划，公司将持续探索特色化发展路径，践行高质量发展，将根据经营发展情况和资本市场情况，适时择机启动登陆资本市场工作。 辅导超4年终撤回 2020年3月，华金证券向上海证监局提交首次公开发行股票并上市的辅导备案申请，此后，华金证券一直处于持续辅导工作状态。 作为珠海国资旗下的证券公司，华金证券的整体规模一直不大。截至2023年年末，公司合并口径总资产99.03亿元，同比减少20.23%，股东权益39.7亿元，同比减少4.4%，负债总额59.33亿元，同比减少 28.19%。 截至2023年12月31日，华金证券共设有业务与综合管理部门40个、子公司1个、分公司17个、营业部30家。 从这几年的经营上看，在行业整体低迷的背景下，华金证券面临着不小的压力。2023年，华金证券实现营业收入4.97亿元，同比减少31.81%；归属于母公司股东的净利润亏损1.76亿元。 其中，自营业务的投资收益与自营业务的公允价值变动损益为2.41亿元，同比增加37.96%，主要系固收类业务收益同比增加。另外，2023 年，公司子公司华金大道以投资PRE-IPO项目为主，着重在双碳、医疗健康、半导体、高端制造等领域项目，实现营业收入0.49亿元。 经纪业务上，华金证券2023年净收入为1.06亿元，同比增长4.93%。金融产品代销业务2023年完成非货币类产品销售规模101亿元；两融业务息费总收入1.28亿元 不过，2023年，公司投行业务净收入1.17亿元，同比减少59.86%。其主要系2022年11月华金证券收到证监会出具的行政监管措施，投行保荐和公司债券承销业务暂停至2023年9月所致。另外，资产管理业务净收入为5218.57万元，同比减少44.64%，主要系集合及单一资管产品管理费收入同比有所下降。 探索特色业务发展 新“国九条”明确引导行业机构树立正确经营理念，处理好功能性和盈利性关系，支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力，鼓励中小机构差异化发展、特色化经营。就中小券商而言，有效利用自身资源禀赋，深化区域特色、业务特色，打造差异化核心竞争力是今后生存和发展的重要策略。 去年9月份，华金证券董事长发生变更，由华发集团常务副总经理、珠海华发投资控股集团有限公司董事长兼总裁谢伟“高配”出任公司董事长。 谢伟就任董事长后，华金证券明确了以“聚焦区域、聚焦产业、特色鲜明、资产优良”为发展方向，充分依托股东资源优势，立足长期高质量发展目标，深化转型，发展业务特色。 华金证券近几年持续深入进行财富管理转型，特别在ETF业务方面投入较大精力。2023年6月1日至2024年5月31日，华金证券股票型ETF场内交易额165.85亿元，同比提升80.15%。 华金证券近年来在资管业务上也投入较大，建立了以“公募REITs、固收+可转债为代表的特色产品线”的双轮战略布局。从首批公募REITs发售至今，华金证券持续深度布局公募REITs业务，积极实践并积累了从一级战配投资、网下询价认购到二级市场投资、大宗交易、质押式回购交易等多种方式投资经验，是市场中具备“全链条”投资实操能力的机构。 来源：中国证券报

6月11日晚间，中国人寿公告称，将年度审计所普华永道中天及罗兵咸永道，更改为安永华明（特殊普通合伙）及安永会计所。 因牵涉恒大涉嫌造假而处于风口浪尖的会计师事务所普华永道，近期接连丢失上市公司年度审计项目，去年审计费约2亿元的最大一单中国银行也丢了。 券商中国记者统计，目前终止聘任普华永道会计师事务所的上市公司已超过20家，包括中国银行、海通证券、中国电信、中国石油等，普华永道累计损失的审计费达4.96亿元。从解约情况上看，丢单的上市公司数量约占了普华永道A股年度审计项目的20%，损失金额占比更是接近50%。 从竞争格局来看，知名的四大国际会计师事务所在A股IPO的市占率早已不如国内会计师事务所，但却是许多早期大型上市公司的审计师事务所，而且普华永道（罗兵咸永道）在港股IPO占据了超过三分之一的市场份额，未来若受罚持续丢单，四大国际会计师事务所的竞争格局将发生变化。 持续丢单损失近5亿元 近日，普华永道接连因牵涉恒大造假而被许多上市公司解约，已有超过20家宣布不再聘请普华永道为2024年度会计师事务所，这一波解约潮还在继续蔓延。 6月11日晚间，中国人寿公告称，将年度审计所普华永道中天及罗兵咸永道，更改为安永华明（特殊普通合伙）及安永会计所。中国人寿在2023年度向普华永道支付的报酬为6473万元，原本相较2022年度的5159万元，同比增长25.47%。这次，几千万的合作项目再次泡汤，直接落入安永手中。 值得注意的是，普华永道年度审计项目金额最大的一单——中国银行，日前也宣布解约。中国银行公告，将原续聘普华永道中天和罗兵咸永道会计师事务所提供年度审计服务，调整为提供2024年中期财务报告审阅等服务，相关费用3500万元。 而在2023年，中国银行与普华永道（及成员机构）的合作金额高达1.93亿元，包括海外分行及子公司财务报表审计专业服务费，此外还有非审计业务费用为1478.6万元，这是去年普华永道A股年度审计项目中合作金额最大的一单。 作为国际知名会计师事务所，普华永道与中国内地早期的大型上市公司渊源颇深，不少合作期限超过8年，如宁波港、广深铁路等，虽然《国有企业、上市公司选聘会计师事务所管理办法》关于连续聘任同一会计师事务所有原则上的规定，但也不乏10年的。 除了中国银行之外，目前已有超过20家上市公司宣布不再聘请普华永道为2024年度会计师事务所，已解约的包括海通证券、中国人保、中国石油、中国中铁、招商银行等知名上市公司。 这些公司给出不续聘的理由并未明示，但暗含了续聘的担忧，公告理由包括“相关事项需进一步核实”“基于审慎原则”或“连续提供审计服务的年限已达到规定的最长年限”。截至6月12日，估计普华永道总共丢失的审计费用达4.96亿元。 丢失的市场份额肥了谁？ 从解约情况上看，丢单的上市公司数量已超过普华永道A股年度审计项目数量的20%，并且因合作的都是大型上市公司，损失金额占比更是超过50%。未来若受罚持续丢单，市场份额大概率会落入四大国际会计师事务所的另外三家，其他会计师事务所也可能分得一杯羹，行业竞争格局将发生变化。 此次普华永道陷入解约风波，其中原因与恒大涉嫌造假密切相关。今年4月中旬，一封公开信质疑普华永道与恒大的合作，引发广泛关注。普华永道随即发布声明，称该信件内容不实，但此举未能平息外界质疑。 中国证监会5月31日公布恒大地产在发行债券过程中涉嫌欺诈。这一事件导致普华永道的声誉受到打击，外界猜测可能还会受到相应处罚，因此合作客户纷纷解约。 据不完全统计，部分上市公司不与普华永道续约后，转聘安永、德勤、大信等会计师事务所提供审计服务，一些上市公司还在重新招标，其中安永、德勤、毕马威这三家的可能性最大，毕竟都是国际知名会计师事务所，不过更换后审计服务费用有一定程度的下降。 例如中国人保改聘安永华明会计师事务所后，2024年度支付财务报表和内部控制审计费用合计为1350万元，较2023年度审计费用降低247万元；广深铁路改聘德勤华永会计师事务所后2024年度审计费用为300万元，较2023年度减少256.5万元；迈瑞医疗改聘安永华明会计师事务所后，2024年度财务报表审计及审阅和内部控制审计的服务费用为538万元，较2023年度服务费用减少62万元。 此前，大华会计师事务所受中国证监会处罚，因涉及上市公司财务造假案被暂停证券服务业务6个月并罚没4132万元。不仅许多拟IPO项目更换了会计师事务所，还有不少上市公司转聘天职国际、信永中和等会计师事务所。 如此看来，拥有证券服务业务牌照的会计师事务所，行业竞争格局可能将发生变化。 港股IPO市占率第一 据券商中国记者了解，普华永道等四大国际会计师事务所在A股IPO和上市公司的市占率早已不如国内会计师事务所，但却是许多早期大型上市公司的审计师事务所，单家公司合作金额较大。而在港股市场中，普华永道（罗兵咸永道）在港股IPO占据了超过三分之一的市场份额，暂时未受影响。 Wind数据统计显示，截至2023年，按上市公司合作数量排名，立信、天健、大华、中兴华、容诚会计师事务所的业务量位居前五。而安永华明、普华永道、毕马威、德勤华永会计师事务所分别排名第25、31、33、38，不过这个数据并未合并会计师事务所的其他成员机构。 若按2023年A股IPO合作数量排名，则天健、立信、容诚、大华、天职国际会计师事务所占据前五，普华永道仅有3单A股IPO项目，并不占优势。 若按2023年参与并购的交易金额排名，排名前五的也是大华、天职国际、信永中和、天健以及中审众环等国内会计师事务所。其中，大华国际的市场份额领先天职国际超过5%。 但在港股市场中，2023年IPO审计机构业务前五的分别是普华永道、安永、毕马威、德勤以及香港立信德豪会计师事务所。其中，普华永道2023年服务的IPO数量为23家，市场份额占比达到35.38%。 随着普华永道解约潮持续发酵，市场对其未来能否恢复元气保持高度关注，竞争对手如安永、德勤和毕马威则在此期间积极抢占市场份额。未来，监管对恒大涉嫌造假相关中介机构的责任认定，以及其他相关拟IPO企业和上市公司的最新动向仍是市场关注的焦点。 来源：证券时报网 券商中国

TikTok 凤凰网科技讯 北京时间6月21日，当地时间周四，TikTok及其母公司字节跳动敦促美国法院推翻TikTok剥离法律，认为这项法律将于明年1月19日在美国封禁TikTok。他们还表示，美国政府在2022年后拒绝进行任何严肃的和解谈判。 TikTok和字节跳动在周四请求法院废除这项法律，他们辩称，这项法律彻底背离了美国支持开放互联网的传统，开创了一个危险的先例，允许政治分支机构打击一个不受其欢迎的言论平台，迫使其出售或关闭。 TikTok还在周四公布了与美国联邦高级官员进行多次机密会议的细节，这些会面旨在消除美国对TikTok所有权的担忧。TikTok在一份法庭文件中表示，这些互动的细节表明，美国联邦政府在2022年9月就该公司的努力“停止了实质性接触”。 TikTok还发布了一封信，其中包含该公司去年与美国外国投资委员会(CFIUS)成员举行的几次会议的日期和细节。 一群TikTok用户已经提起诉讼，寻求阻止TikTok被禁。他们的律师表示，TikTok剥离法律将侵犯他们的言论自由权。他们在周四提交的一份法庭文件中辩称，显然，目前并不存在迫在眉睫的国家安全风险，因为该法律“允许TikTok在今年剩余时间里继续运营，包括在选举期间。签署该法案的总统(拜登)说，选举攸关我们民主的生死”。 TikTok表示，任何剥离或分离即便在技术上是可能的，也需要数年时间，并辩称该法律违反了美国人的言论自由权。它还表示，该法律不公平地将TikTok单独挑出来进行惩罚，并“忽视了许多在中国拥有大量业务、收集大量美国用户数据的应用以及许多在中国开发软件并雇用工程师的美国公司”。 2022年停止谈判 TikTok详细回顾了公司与美国政府之间的漫长谈判，称这些谈判在2022年8月突然结束。该公司还公开了一份部分内容被涂黑的逾100页国家安全协议草案，该草案旨在保护美国TikTok用户的数据。TikTok还表示，公司已经在这一努力上投入了逾20亿美元。 这就是之前曝光过的TikTok“得州计划”(Project Texas)。根据该协议草案，字节跳动将给予美国政府一个紧急停止开关(kill switch)。如果字节跳动不遵守协议，美国政府有权自行决定暂停TikTok在美国的服务。美国还要求将TikTok的源代码移出中国。 然而，尽管拜登政府针对得州计划与TikTok进行了大量来来回回地讨论，但是该政府从未批准过这一提议。 TikTok律师在今年4月1日写给美国司法部的一封邮件在周四公开。“拜登政府已经决定，它宁愿尝试在美国关闭TikTok，消除一个1.7亿美国人使用的言论平台，也不愿继续制定一个实际、可行和有效的解决方案，通过与美国政府达成一项可执行的协议来保护美国用户。”TikTok律师在邮件中称。 截至发稿，美国司法部拒绝对这封邮件发表评论，但它在上个月表示，剥离法律“以符合第一修正案和其他宪法限制的方式解决了关键的国家安全问题”。美国司法部表示，将在法庭上为该法律辩护。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技讯 6月21日，Manner官方对于近期店员与顾客发生冲突事件发布声明。官方表示，深表歉意，将优化门店运营安排，尽可能减少顾客等待时间，提升顾客服务满意度。 以下为声明内容： 感谢大家的监督，对公司近日发生咖啡师伙伴与顾客冲突事件，我们深表歉意。 了解到相关情况后，公司高度重视，第一时间向顾客致歉，也对当事咖啡师伙伴进行了安抚。 本次事件违反了MANNER服务的初衷，我们会认真吸取教训。公司管理层深刻意识到自身的不足，我们会重新审视自身，积极整改和调整： 第一，加强对公司全体员工的培训与教育，提升职业素养和服务意识; 第二，优化门店运营安排，尽可能减少顾客等待时间，提升顾客服务满意度; 第三，加强对咖啡师伙伴的日常关心，畅通咖啡师伙伴关怀通道，提升咖啡师伙伴的工作舒适度，关注咖啡师伙伴健康。 我们会以此为戒，坚决杜绝此类事件再次发生。我们珍视大家提出的建议，再次感谢大家的监督。 据悉，6月17日上海网红咖啡品牌Manner威海路716号店，店员与顾客产生争执，顾客称要投诉该店员，随后店员情绪失控，直接将咖啡粉泼向顾客并大喊“你投诉呀”，事后涉事店员被解雇。 此外，有网友爆料，在今年5月22日，上海Manner海梦一方店也曾发生店员与顾客冲突事件。监控视频显示，一名黑衣顾客与Manner店员由口角升级为肢体冲突。

凤凰网科技讯（作者/黄若曦）6月21日，2024年华为开发者大会（HDC）在东莞正式开幕，带来全新的HarmonyOS NEXT、盘古大模型5.0、昇腾AI云服务、GaussDB数据库等最新科技创新成果。此次大会，华为将多年积累的AI能力和鸿蒙原生应用生态相结合，带来了全新的鸿蒙原生智能（Harmony Intelligence）。HarmonyOS NEXT首次将AI能力融入系统，赋能生态。 在主题演讲中，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东分享了鸿蒙生态的最新进展。HarmonyOS操作系统从2019年8月9日正式发布，历时1778天，历经4代，鸿蒙生态设备数量已超过9亿，已有254万HarmonyOS开发者投入到鸿蒙世界的开发中来，鸿蒙学堂学习人次435万，开发者服务调用次数827亿次/月。 HarmonyOS 实现了一个系统，统一所有设备生态。基于OpenHarmony打造的全场景智能操作系统HarmonyOS NEXT在今天启动面向开发者和先锋用户的beta升级，带来全场景、鸿蒙原生智能、原生安全等创新体验。 鸿蒙原生应用已进入全面冲刺阶段， 5000多个常用应用已全部启动开发，其中超过1500家已完成上架。 HarmonyOS NEXT采用端云垂直整合的全新系统架构，是HarmonyOS自诞生以来的最大一次升级换代。 HarmonyOS NEXT延续了天生跨端的基因，手机、平板和智能屏等都能共享一个系统。分布式软总线也全面升级，在更低功耗的情况下，连接速度提升3倍，最多可同时连接4个设备。 小艺升级为小艺智能体，可执行更复杂的操作，并在端云大模型协同和意图框架的加持下获得更好的场景感知、意图识别和用户理解能力。 HarmonyOS NEXT也为鸿蒙生态带来了强大的AI能力，围绕图像智能、通话智能、文档智能、跨应用协同等。 AI大模型时代的隐私保护同样是华为关注的重点。在星盾安全架构下，HarmonyOS NEXT也重新构建了操作系统的安全体系与秩序，带来原生安全的系统和生态。 HarmonyOS NEXT从源头构建秩序，严格的流程和机制保障了用户安装和运行的应用天生安全，未经安全检测的应用和代码无法上架和安装。 此外，HarmonyOS NEXT重新定义应用获取隐私数据的规则，经过全面的梳理，取消通话记录、短信、电话、读取已安装应用列表等9类不合理的权限，降低用户的管理成本。 全新的安全访问机制，通过改变应用获取隐私数据的机制，实现从“管权限”到“管数据”，彻底革新用户管理权限的方式，把隐私控制权真正交还给用户。 数据高安方面，HarmonyOS NEXT也实现了从个人单设备安全、多设备安全到多人多设备协同安全的技术革新，推出系统级文件加密，文件在手机或平板上被分享出去后，只有授权用户才能打开。 HarmonyOS NEXT预计在2024年第四季度正式商用 ，届时将带来更多重磅特性。 HarmonyOS NEXT从操作系统内核、文件系统，到编程语言、编译器/运行时、编程框架，再到设计系统、集成开发环境，以及AI框架和大模型等，全面焕新。 华为研发EROFS文件系统已成为全球智能终端只读文件系统事实标准，随机读性能对比EXT4提升3倍，为用户节省2GB以上存储空间。 在软件根技术创新的同时，对系统架构进行了大胆创新和软硬芯云的深度整合，HarmonyOS NEXT的整机性能相比HarmonyOS 4提升30%。 未来两天，HDC还将举办高频高能的专题论坛、HarmonyOS学生公开课、Codelabs、Tech.Hour、HarmonyOS极客马拉松等活动。 HarmonyOS NEXT通过底座、生态和体验的“三层重构”，为消费者带来创新的全场景体验，也同时将技术和能力开放给所有开发者。

凤凰网科技《新视界》出品 今年“618”大促落下帷幕，家用脱毛仪品牌Ulike在全网拿下多个“销售第1”。作为全球销量第1的Ulike，已实现连续9年618销售第1，全网斩获15个销售第1。 这并非Ulike首次问鼎销冠，在这条节节攀升的道路之上，Ulike到底做对了什么？ 销量王Ulike，又一次卖爆了 在家用美容美体赛道，Ulike在今年618期间所取得的成绩，只能用横扫来形容。 在天猫、京东、抖音等平台大健康行业、医疗器械类目、脱毛仪品牌及美容美体品类，Ulike获得多个榜单销售第1。 比如在天猫平台，Ulike获得“大健康行业品牌、大健康行业单品、医疗器械品牌、医疗器械单品、脱毛仪品牌及光子嫩肤美容仪新品”六大榜单销售第1。 在京东平台，Ulike则获得“医用美护行业、家用美容行业、脱毛仪品牌及光子嫩肤美容仪新品”四大榜单销售第1。 在抖音平台，Ulike同样获得了“医疗器械品牌、医疗器械单品、脱毛仪品牌及光子嫩肤美容仪新品”四大榜单销售第1。 市场数据显示，美容美体家用仪器市场近年来呈稳定增长态势，2023年市场规模已突破350亿元。而618大促，一直是相关品牌与产品大秀肌肉的重要战场。 作为一个新兴赛道，家用美容美体行业有着突飞猛进的发展势头，新产品与品牌层出不穷，也成为大促活动中为数不多的高增长类目。 在容量有限的用户心智中想要彻底占据品类，品牌最好的差异化特点就是成为第1。过往案例已证明，新消费品牌的崛起，往往都是以在618或双11大促中取得销量第1开始的。 其中，Ulike的持续领跑，与其开创性引入院线级蓝宝石冰点设计有着密切的关系，实现了对传统家用脱毛仪品牌的降维打击。 据了解，Ulike拥有先进的科技研发实力和技术积累，在中国深圳和韩国首尔设立两大国际光电美容研究中心，下设光学、射频、临床、安规、结构五大实验室，组建了以哈佛、麻省理工教授，现代光疗之父Michael R. Hamblin为首席科学家，构建了的内外部超百人的研发团队。截至目前，Ulike拥有全球专利超400项，其中海外专利占比超过20%。 扎实的技术基础，不仅让Ulike横扫中国市场，也在全球市场显现出不俗的成绩。根据第三方数据机构欧睿信息咨询(上海)有限公司的数据显示，Ulike是全球销量第1、业内市场份额占比第1的家用脱毛仪领导品牌。 作为全球光学领导品牌，Ulike全球销量第1的背后，是其11年专注光学美肤的结果，不断突破行业壁垒，是第1家院线蓝宝石冰点脱毛技术家用化的品牌。 11年专注光学美肤，Ulike诠释产品硬实力 Ulike的起家故事，充满了实事求是的技术执着。21世纪初，一群热衷于探索科技与美学结合点的工程师聚到一起。通过对消费者真实需求洞察、倾听和市场调研，他们把目光瞄准了家用脱毛仪市场，势要做行业的开创者。 历时三年研发，Ulike第1代脱毛仪产品才在2016年诞生，因为解决了消费者居家脱毛的痛点，当年度销售就突破了1亿元。 同样听取了消费者对于灼热、疼痛等不适感的强烈需求，Ulike向产品升级发起冲击，终于在2019年首次成功将蓝宝石冰点技术家用化，真正让消费者享受到了院线冰点无痛脱毛。 可以说，在成立的11年间，Ulike始终专注于一个方向：理解需求，并通过技术的落地满足需求。创新的难点往往在于从0到1开创不易，从1到2更是需要付出更多的努力。而在这两点上，Ulike已经全部做到了。 经过11年的发展，Ulike共实现了7次产品跨越性更迭，脱毛效果媲美院线，并渐次拉开与其他品牌的技术差距，成为断层式领先的脱毛仪品牌。 从创立之初，Ulike就秉持专注才专业的研发理念，深耕光学美肤赛道，自主掌握光学美肤核心技术。2024年，Ulike超光炮美肤仪研发成功，首次实现了将院线光子嫩肤、牛奶光技术家用化，以Dual Lights超长波组合光技术，实现了在家也能轻松享受院线DPL超光子淡斑和NIR牛奶光嫩白技术二合一，两种光源同时作用，真正满足了消费者的护肤需求。 Ulike的执着不难理解，随着技术与行业的不断发展，商业竞争的底层逻辑正愈发回归本源——即产品力的竞争。只有掌握核心科技，重视和投入技术创新，始终坚持用户第1，洞察和真正解决消费者的需求痛点，才能赢得用户信任，赢得销售增长。在这一点上，Ulike已经给出了自己的回答。

快科技6月21日消息，今天，新东方教育科技集团董事长俞敏洪公开表示，中国的卷王就是世界的卷王。 俞敏洪称，从TCL创始人李东生身上，他看到了和年龄无关的，不断突破自己的创新和勇于探索的精神，这一代企业家的精神应该得到保护，否则新一代创业者就无法得到传承。 “我们现在把企业全部关掉休生养息也不至于回到穷人的阶段，就是因为不希望变成失败者的形象，打拼的意义不在于把企业做多大，而是树立榜样。”俞敏洪称。 此外，他还表示，对于年轻一代企业家来说，选一个行业去做，如果在中国能做好，那就能做成世界冠军，如果在中国能做卷王，那就是世界的卷王。

离开直播间的薇娅，闯入了短剧行业。 近日，多家媒体报道称，薇娅所在的谦寻公司成立的谦萌文化，发布了三部短剧《替身男友》《我家来了男保姆》《别跟弟弟谈恋爱》的宣传海报，董海锋（薇娅丈夫，谦寻CEO）作为出品人出现在海报上，短剧预计在6月中下旬开机，将在抖音等平台上线。 与此同时，今年618期间，薇娅“杀死了”薇娅狂欢节。 5月31日，谦娱（杭州）娱乐传媒有限公司被注销，这家公司由谦寻（杭州）文化传媒有限公司控股，法定代表人为董海锋，曾在2021年打造过长达7个小时、25组明星嘉宾助演、45家冠名和赞助品牌的电商娱乐晚会“薇娅狂欢节”。 自薇娅离开直播间，谦寻已陆续注销了五家企业。今年，董海锋（薇娅丈夫）还注销了名下的北京谦寻文娱商务服务有限公司。 薇娅离开直播间已有两年半，等待薇娅复出，成为不少“薇娅的女人”（薇娅粉丝）的心愿。事实上，薇娅并未离开直播行业。这两年半，薇娅投资的两家企业上市，以导师、或企业家的身份出席多个活动分享直播经验，斥巨资买地用于直播，投身数字人产业。 市场上，也不断有薇娅要复出直播间的种种迹象。从去年开始，薇娅就频繁出现在其老公董海锋的视频号内容中，今年其公众号“薇娅惊喜社”迁移至“哆啦的魔法棒”，每周五薇娅都会更新最近的生活，和粉丝保持密切联系。 图源：哆啦的魔法棒 薇娅的影响力还在，微博“薇娅的女人”超话话题有6.6亿阅读量；今年1月，薇娅在淘宝直播的粉丝数量甚至比李佳琦还要多700万。 但随着直播大环境变化，头部主播齐齐隐退，蜜蜂惊喜社的稳步发展，薇娅入局短剧，似乎一切都在昭示着：薇娅回归直播间是不可能了，她转行了。 01 做短剧，薇娅夫妇有备而来。 企查查显示，谦萌文化成立于今年5月15日，北京谦越文化传媒有限公司为第一股东，占比60%。这家公司由谦寻全资控股，第二股东为上海萌扬文化有限公司，公司创始人兼董事长宗帅曾任华谊兄弟经纪联席总经理。 图源：企查查 短剧看似离直播产业遥远，但其商业化实则是与直播同脉连枝。 短剧的收入来自两部分，一是C端。倘若能打造出爆款短剧，其本身付费观看和订阅收入就非常可观。据媒体报道，《我在八零年代当后妈》单日充值曾超2000万，今年整个寒假期间，咪蒙凭借《我在八零年代当后妈》《裴总每天都想父凭子贵》两部短剧就收入过亿。 短剧市场火爆，吸引了不少人入局。前有咪蒙出品的爆款短剧《黑莲花上位手册》《我在八零年代当后妈》，后有知名影视导演王晶、周星驰入局拍摄短剧，百度、小米、360集团等互联网企业也前赴后继涌入赛道。如今随着小杨哥、薇娅的入局，拥有庞大粉丝群体的超级主播们，也企图将流量辐射到短剧行业分一杯羹。 主播瞄准短剧更重要的原因是，短剧的盈利方式不仅局限于付费收入，还包括品牌定制、广告及电商带货、平台采买等模式。知名战略定位专家、福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪表示，薇娅团队可以在短剧中植入品牌广告或推广自己的产品，实现商业价值的最大化。 字母榜此前曾在《美妆占领短剧，抖音淘宝必有一战》中分析指出，以种草、品牌营销为导向的品牌定制剧一直是短剧重要的商业模式，而美妆正是定制短剧的重要投放方。 这方面，正是薇娅的优势领域。薇娅和谦寻手握大量的品牌资源，据报道，谦寻与超过8万个国内外优质品牌建立了合作关系，显然，品牌定制短剧就是直播间外，薇娅能释放其品牌资源价值的另一方式。 实际上，今年618期间，蜜蜂惊喜社已经提前解锁了短剧+直播的玩法。5月14日以来，蜜蜂惊喜社在抖音发布了“真假霸总的‘一亿风云’”“拿捏霸王的‘千金’，竟然是TA”“争宠不如真宠”短视频系列，总裁、富家千金、少爷、管家人设齐全。不过从内容上来看，这些内容皆是在为蜜蜂惊喜社的618活动做预告和宣传。目前，三个视频的点赞+收藏数据并不好，发布在抖音后，其中最好的一条视频，点赞量也不过70。 主播们纷纷闯入短剧赛道，但短剧并不好做，或者说并不容易出爆款。 今年6月，疯狂小杨哥所在公司三只羊出品的短剧《傅爷你的替嫁新娘是大佬》上线，十天时间播放量达到9528万，可以对比的是，《我在八零年代当后妈》上线一个月播放量超过10亿。显然，小杨哥在有过亿粉丝的加持下，其短剧的播放量和出圈度并不理想。 此外，跨界闯入短剧行业的公司，其制作水准也被外界质疑。据新腕儿报道，《傅爷你的替嫁新娘是大佬》被指剧情、拍摄质量、演员、服化道等各个方面都很粗糙。周星驰参与的短剧《金猪玉叶》，上线半个月播放量为2亿，口碑也是两极分化。 02 离开直播间这两年半，薇娅的身份越来越多，不过她仍在直播行业打转。 离开直播间后，薇娅获得的第一个新身份是“导师”。去年4月，在浙江百年老字号研究院的活动上，薇娅以“首席导师”的身份出现在公众面前，分享主题是老字号品牌如何借力直播电商实现迅速发展。在此之前，她也曾以同样的身份出现在2022年10月第四期中华老字号掌门人研修班上，向多家老字号企业传授电商直播领域的相关内容。 作为投资人的薇娅，投资了曾多次出现在其直播间的产品所在公司，分别是可复美的母公司巨子生物和小家电品牌德尔玛，这两家公司也先后在2022年和2023年上市。2021年11月，巨子生物的唯一一轮融资中，薇娅夫妇入股；德尔玛主要为小米、飞利浦贴牌代工，薇娅夫妇投资1.5亿元，参与了其上市前的最后一轮融资。 去年4月，薇娅斥资千万拿下了号称直播电商“宇宙中心”杭州滨江的一块地。杭州市规划和自然资源局网站公告显示，谦寻以2206万元购买了一块工业用地，将被计划用作谦寻的“新零售电商直播产业基地”，未来投资总额将在3亿元人民币。 一个月后，一家由谦寻持股50%的人工智能公司成立，经营范围包含人工智能通用应用系统等。另一位股东硅基智能主要致力于AI人工智能和数字人，生产了约150万个数字人。不难看出，薇娅成立新公司，是瞄准了数字人直播市场的潜能。 就在大家以为薇娅就此转型幕后时，过去一年薇娅的行踪似乎传递着“试水”复出信号。比如，薇娅多次出现在其老公董海峰开通的视频号“谦寻-海锋”中，时不时分享着个人生活动态。 03 不过，因为税务问题，薇娅很难再回到直播间。 一位直播电商人士指出，当下薇娅复出与否并不重要，直播电商的黄金时代几乎要过去，复出可能要面临更多的困难和挑战，不如在幕后掌控企业或者寻求更多故事的价值和意义大。随着整个直播带货行业的规范化运营以及增长放缓，进入2024年以来，各大超级主播逐渐淡出直播间，均在寻找直播间之外的可能性。 今年以来，抖音一哥董宇辉和疯狂小杨哥都明显减少了直播间带货频率。疯狂小杨哥转身拍摄短剧，举办音乐节，甚至是闯入董宇辉核心腹地，开始做文旅宣传；董宇辉注重文旅直播和访谈直播，并在不久前上线了由他担当主持人的访谈节目。 完成“真还传”的罗永浩已经宣布退网，投身AR创业浪潮成立新公司细红线，并且预计将在今年9月发布新品；辛巴也减少直播带货频次，今年3月还宣布将停止直播两年，潜心研究AI；即使是在618期间积极备战的李佳琦，也已经加速了退隐步伐，就在618即将结束之际，美腕进军自有品牌，上线“美腕优选”。 超级主播们集体隐退的大环境下，薇娅似乎也没有必要回直播间了。 在头部机构去除超级主播IP依赖化的当下，薇娅离开直播间也成为一种必然。美ONE降低对李佳琦的依赖，丰富旗下账号矩阵，大力挖掘新兴主播；辛巴也不遗余力地扶持徒弟蛋蛋，蛋蛋即将成为全网第一个粉丝过亿的女主播。 然而，大主播困在直播间，想走而不能走。董宇辉说，“他直到今天都不享受直播”，然而却因为与辉同行和东方甄选的需要，不能离开直播间；疯狂小杨哥想专注文娱直播和拍摄短剧，然而却囿于直播间流量下降以及三只羊的发展需要，而不能离开直播间；李佳琦说，“他早就不想直播，每天坐在直播间都是一种煎熬”，但也不得不在今年618积极备战，甚至参加综艺节目寻找新流量。 一切都是因为MCN机构在发展过程中，过于依赖超级主播，导致超级主播无法离开直播间。 薇娅已经无需面临“想走而不能走”的难题，尽管直播间告别了薇娅的“神话”时代，但谦寻也在以稳步快速的步伐前进。 首先，谦寻拥有多个直播矩阵，薇娅在幕后操盘着“蜜蜂惊喜社”“蜜蜂欢乐社”“蜜蜂心愿社”等20多个直播间。 其次，蜜蜂惊喜社已经承担起谦寻的GMV重担。今年618，淘宝直播公布的开门红战报显示，蜜蜂惊喜社紧随李佳琦之后，成为淘宝截至5月31日24点销售额破亿的19个达人直播间之一。去年618，蜜蜂惊喜社成交额超17亿元，团队在淘宝王者主播总榜中排名第一。和薇娅有着密切关系的琦儿也成为了抖音的头部主播，在618期间，达成了过亿销售额。飞瓜数据显示，在5月抖音带货达人榜中，琦儿位于第八名。 薇娅和直播间的故事已经8年，其退居幕后操盘直播间也两年有余。随着直播间的故事稳定到一定阶段，薇娅也企图跳出直播间，寻找更多可能性。投身下一个风口成为必然。 薇娅曾经是服装店老板、歌手、企宣、主播、企业家，现在，她又多了一个新身份——短剧从业者。 参考资料： 《离开直播间的薇娅，悄悄开始做短剧》电商头条 《浙江平台经济“创业第一课”启动 嘉宾现场分享创业密码》浙江在线 《偷逃税被罚13.4亿，起底薇娅背后的商业版图》Tech星球 《李佳琦与薇娅合拍电影 ‘功夫主播；今日上映》新浪网 《薇娅不再隐身》中国企业家杂志

IT之家 6 月 25 日消息，Livemint 报道称，印度将跟进欧盟措施有望在近期公布新的行政令，强制要求在 2025 年 6 月之前，所有智能手机统一配备 USB-C 端口，并计划在 2026 年覆盖到笔记本。 IT之家 2022 年 12 月报道，印度正计划跟进欧盟的 USB-C 的限制措施，计划明年开始强制要求在该国发售的手机必须具备 USB-C 端口。 最新消息称印度当局将会发布指导性建议，明确要求手机厂商明年 6 月之前，更换智能手机上的 micro-USB 端口，但本次行政令不会强制要求可穿戴设备或无线音频扬声器等设备也采用 USB-C 端口。 印度入门手机目前已经逐步开始淘汰 micro-USB 端口，但在低于 10000 卢比的智能手机中，依然有不少手机机型仍在使用 micro-USB 端口，而改用 USB-C 端口，可能会让成本增加几百卢比。

从昨天晚间至今，已有多名用户收到了来自OpenAI的邮件。该邮件表示，“我们的数据显示您的组织来自OpenAI目前不支持的地区的API流量。”邮件进一步表示，自7月9日起，OpenAI将开始阻止来自非支持国家和地区的API流量。受影响组织若希望继续使用OpenAI的服务，必须在其支持的国家或地区内访问。 记者查询获悉，目前OpenAI的API向161个国家和地区开放，但中国未包含在其中。这也意味着，OpenAI宣布终止对中国提供API服务。 监管背景方面，今年6月22日，美国财政部发布一份规则草案，要求对美国在半导体和微电子、量子计算和人工智能领域的某些投资进行监管，禁止或要求限制中国在AI和其他技术领域的投资。对此，商务部回应称，中方注意到美方发布相关文件，美方应尊重市场经济规律和公平竞争原则，停止将经贸问题政治化、武器化，取消对华投资限制，为中美经贸合作创造良好环境。 OpenAI的这一举动被认为是基于法律合规、数据安全等多种因素综合考量的结果。作为美国的人工智能公司，OpenAI需要遵守相关国家或地区的法律法规。值得注意的是，今年6月13日，OpenAI宣布退役的美国陆军将军Paul M. Nakasone（保罗·中曾根）将加入公司董事会。OpenAI在官网的一篇文章中写道，“中曾根先生的见解将有助于OpenAI更好地了解如何利用人工智能来加强网络安全，快速发现和应对网络安全威胁。” 公开资料显示，中曾根是网络安全、技术进步和全球网络防御领域的顶尖专家。在陆军军官生涯中，他为美国网络司令部的成立发挥了关键作用。他是美国网络司令部任职时间最长的领导人，还曾领导国家安全局，负责保护美国的数字基础设施并提升该国的网络防御能力。他曾在美国陆军各级担任过指挥官和参谋职务，并被派往美国、韩国、伊拉克和阿富汗的精锐网络部队。 业内猜测，OpenAI终止向中国等国家提供API服务，或与新上任的这名新董事会成员有关。 据一名业内人士向证券时报记者分析，OpenAI官方此前就不向中国境内提供服务，至今也没有向中国用户直接开放注册和使用。目前，使用OpenAI的能力主要有两个主流渠道，一是对接OpenAI官方提供的API；二是对接微软Azure提供的OpenAI能力。但该业内人士也表示，此前在国内对接OpenAI官方提供的API使用OpenAI能力，就始终面临着随时被封禁的可能。“出于个人兴趣的开发者可以这么做，但企业这么做的话，风险就会比较高。” “一直以来，国内就有不少创业公司是通过接入OpenAI API的方式，简单套壳做大模型或者AI应用。这次就会受到直接的影响。”该业内人士进一步分析称，OpenAI终止对中国提供API服务，一方面将对希望借助OpenAI大模型套壳创业的公司带来毁灭式打击，一批没有核心技术与竞争实力的公司如果未能及时找到替代方案，就将会被市场淘汰；另一方面，这也将倒逼中国的大模型公司加速自主研发，并促使更多的创业公司选择国产大模型，规避日后可能的风险。 责编：万健祎 校对：赵燕

凤凰网科技讯 6月25日，美股开盘法拉第未来大跌，截止发稿股价跌超30%，报0.2244美元。此前董事会建议反向拆股以满足纳斯达克上市规定。 据此前报道，公司拟议的反向股票分割旨在提高该公司普通股的市场价格，以减轻被纳斯达克资本市场退市的风险。根据提案，现有公司已发行普通股和被授权普通股总数按 1：2至1：40范围内的进行同比例反向分割授权。 法拉第未来的目标是反向股票分割后的股价至少达到每股5美元。如果股票价格自然达到这一门槛，董事会可能会选择推迟或不实施反向股票分割。

DIGITIMES研究中心6月25日发布报告指出，2024年全球服务器用GPU（包括存储芯片在内的板卡与子系统）产值将首次突破1000亿美元，达1219亿美元。其中，高端服务器GPU产值比重将超过80%，达1022亿美元，出货量可达482万颗，英伟达将占比92.5%，AMD占比可达7.3%。 DIGITIMES分析师表示，生成式人工智能（AI）尚处于发展初期，云服务商（CSP）仍积极储备算力，除自研服务器ASIC加速器外，也大量采购高端服务器GPU，以抢占商机。除CSP外，全球大型企业亦积极布局生成式AI服务，这些企业单一订单量虽不多，但数量众多，也将拉升2024年英伟达高端AI服务器出货量。此外，各国政府也积极布局算力基础设施。 机构表示，值得注意的是，英伟达数据中心Max GPU竞争力弱于竞品，因此订单量较少，英特尔选择改推Gaudi加速芯片。 此外，英伟达中国特供版AI GPU H20，有望取得美国商务部出口许可，预计H20将在中国高端服务器GPU市场占比达97.9%。 （校对/孙乐）

快科技6月25日消息，20年前，电脑城是各大城市的标配，也是当地的地标式商业中心。然而，如今电脑城已经没落了，你的城市还有电脑城吗？ 对于这个现象，有专家也是直言，电商异军突起是一个现象，更多的还是生态的恶化。 电脑城的没落跟攒机热度下滑密不可分，当时的品牌机价格较高，攒机的价格要比同等配置的品牌机低一半，这就为应有尽有的电脑城带来了生意。 随着收入的提高和电脑价格的平民化，攒机的价格优势不再，慢慢没落了。 当然了，更重要的还是后来电商平台的异军突起，凭借透明且便宜的价格优势，极大冲击了电脑城。 加速这种模式没落最关键核心是，很多电脑城商户采取偷换概念、以旧充新、以假乱真、捆绑销售等手段欺骗消费者。 客户越来越少，电脑城的商户更加依赖导购，“宰客”的手段越来越狠。最终，形成了一个恶性循环。

微信输入法自推出以来，凭借一贯的简洁设计和易用功能，得到了广大用户的喜爱。 在上一个大版本更新中，微信输入法新增的多端复制功能秀了一波技术实力，把大家习以为常的输入法玩出了新的花样。 最近，微信输入法 Win、macOS 双端迎来 1.2.0 正式版升级，引入了一个全新的功能——「问 AI」。 简单来说，就是将当下最热门的 AI 大模型与输入法巧妙结合，让用户可以直接在输入栏与 AI 进行交互。 虽然上新的「问 AI」功能，第一眼看来并不显眼，但爱上微信输入法，或许只需要这样一个新功能。 简单梳理「问 AI」的特点： 基于腾讯自研混元大模型，输入 = 号获取答案 AI 总结源自微信读书文库，深度有余，时效性较弱 充当初步信息搜索工具，更像是在线百科全书助手 不是文案生成工具，也没有角色扮演能力 聊天加上 AI，有什么新体验吗？ 提到 AI 大模型与输入法的结合，你可能第一时间会想到让 AI 帮忙组织语句，回复一些棘手的问题，比如同事借车、老同学借钱等经典难题。 然而，「问 AI」的重点并不在此，而是专注于「问」。 更新微信输入法后，在设置中就能看到「问 AI」的开关，打开即可在输入时调用。功能介绍非常简单明了：输入问题后按下 = 键，就能呼出 AI 为你解答。 举个例子，假设你正在和朋友讨论欧洲杯，突然需要解释「越位」是什么意思。这时，你只需在聊天框中敲下「越位 =」，AI 就会出现，并给出详细的解释。 你可以直接将 AI 的回答复制下来，也可以生成一张图片，方便转发给朋友。 这就相当于拥有了一位随时待命，帮你解答疑惑的在线百科全书助手。每当聊天中遇到自己不甚了解的话题时，问 AI 就能帮你快速填补知识盲区，不用再因为一时词穷而尴尬。 输入法的核心在于打字，而问 AI 功能则是微信输入法与微信读书 APP 的一场「跨界联姻」。 问 AI 给出的答案，基本都是从微信读书丰富的文库中提炼而来。这就让问 AI 与我们熟悉的其他 AI 机器人有了一些本质区别。 为了更好地理解问 AI 的特点，不妨我们从它「不是什么」的角度来看： 问 AI 并不是 ChatGPT。 相信大家使用 ChatGPT 最常见的场景，就是让它帮忙生成各种文案，或者扮演特定角色，用特定语气写一段话，比如请假申请、演讲稿或者公告。 但问 AI 无法作为文案生产工具使用。例如，如果你让它写一段话来哄生气的女朋友，它只会根据微信读书文库中的交流技巧，指引你如何自己去写，而不会直接帮你生成。 同样，问 AI 也没有像 ChatGPT 那样的角色扮演能力，无法陪伴你长时间聊天，或者记住之前的对话内容来进行上下文交互。目前，它只能针对一个问题给出一次回答，这些都是问 AI 目前不具备的功能。 问 AI 不能取代搜索引擎 虽然微信读书的文库内容让问 AI 积累了一定的知识储备，但从信息面来看仍然比较片面，尤其在强时效性信息或者外文资料方面远不及传统搜索引擎。 问 AI 的总结更像是知识的搬运工，把微信读书文库的内容打包压缩送到你面前，所以不要指望它能做到像维基百科那样面面俱到，更多时候只能充当一个初步的信息搜索工具。 不过，或许是因为微信读书上的知识类书籍比较丰富，问 AI 在回答一些定义性或策略性问题时，不仅懂得回答「How」，也更擅长回答「How」。 例如，当我们询问一些投资的概念、投资策略时，它能从相关书籍中提炼出颇具洞见的建议。 又或者我们在聊天中提及「配享太庙」，虽然我们能说出个大概，却未必知道其真正含义。不用装模作样地瞎猜，只需输入「=」号，问 AI 就为你展开从含义到背后历史故事的解读。 重点是，你可以将它的回答作为一个引子，点击引用链接即可跳转至微信读书书源具体的章节，并且问 AI 所引用的段落也会有明显的标注。 通过这种人机结合的方式，问 AI 会尽可能帮你更高效地找到想要的答案。 问 AI 不一定完全准确。 「幻觉」是目前所有 AI 大模型的通病，问 AI 自然也难以幸免。 在正常情况下，问 AI 可以正常地回答你所提出的问题，例如梳理小说人物的人际关系（这可能是它最擅长的任务）。 但如果你本身提出的问题就包含了错误的信息的话，那就会误导 AI 的判断，它不会主动纠正，而是会将错就错给出一个错误的回答。 又或者，没有让你吃石头，或者给披萨涂胶水，但明明不存在的成都迪士尼，却已经在 AI 的想象中生根发芽。 另一个有趣的现象是，问 AI 的数学计算能力似乎也不太行，这或许是当前大多数语言模型的软肋。因此，与其说问 AI 是一位博学多才的全能选手，倒不如说它更像一个博览群书，但不擅计算的文科生。 这里注意一个小细节，也许你会担心在输入法进行简单数学运算时，会因为「=」号触发问 AI 功能，但经过实测，不会触发，一切照常无余。 极致简单的 AI 交互 「问 AI」用了一个看似简单的 = 号，带来了目前最简易的 AI 交互方式。所有操作都在一个文本框内完成，可谓简洁至极。不过，为了避免误操作，微信在使用规则上还是做了一些限制。通过不断尝试，我们发现了一些隐藏规则： 从最后一次退格或回车开始提问 问 AI 对问题的记录范围，是从你最后一次按下退格键或回车键开始，直到按下 = 号为止。这样设计的目的，是为了避免引入之前输入的无关内容。 但这也带来一个新问题：你在提问时，需要一个字一个字地把问题完整输入，如果中途出现错字，按了退格键，就会打断问题的记录。 答案生成最终以悬浮框的形式存在，主打一个随时随问，但悬浮框不光过小，还不太稳定，切个屏的功夫就会消失不见。这或许是简化交互逻辑不可避免的代价。 并非所有软件都支持问 AI 虽然在微信对话框、Word、PPT、Excel、备忘录等文本编辑器中，都能直接呼出问 AI，为日常创作带来便利。但在浏览器的搜索栏、地址栏，以及各种在线文档页面，均无法使用问 AI。 这对于像我这样的重度依赖在线文档的用户来说，无疑是一个使用上的不便。 能以粘贴内容提问 我们使用搜索引擎时，往往习惯于遇到不懂的内容，直接复制粘贴到搜索框中，然后按下搜索键。但在使用问 AI 时，复制粘贴的内容只需要按下确认键，就能成功唤起 AI。 问 AI 更适合在输入文字时，突然灵光一现想要提问时使用，而不太适合用于复杂的信息搜索。它更像是一位随叫随到的答疑助手，而不是替代搜索引擎的万能工具。 AI 高端化，不如 AI「傻瓜化」 混元大模型的得意门生，不只腾讯元宝，还有微信输入法。 根据官方的用户协议介绍，问 AI 是基于腾讯自研的混元助手大模型，以此作为计算基础。这其实与前不久微信读书上线的「AI 问书」功能如出一辙，属于是混元大模型的生态整合。 腾讯混元大模型则是基于深度学习的自然语言处理模型，通过大规模文本数据集进行预训练和微调，并进行文本生成和语言理解等任务。 APPSO 之前在体验微信输入法时，基于九宫格等双拼方案以及联想输入、模糊音处理等键盘常用功能，再加上与腾讯生态强绑定的拼写 Plus 等功能，评价它是最适合微信的输入法。 今天同样的论断也大致相似，问 AI 功能目前最大的作用还是服务于微信聊天。 随问随关的悬浮窗，堪堪够用的信息量，问 AI 轻松、轻飘，就像是高手随手拈来的一招，看似简单，却也一剑封喉，实打实地解决生活聊天过程中的搜索问题。 微信将 AI 大模型与输入法结合，并非业内首创。 在去年的 WWDC 大会上，苹果就发布了将 Transformer 模型与自带输入法相结合的功能，以提高输入准确性。 另一家 AI 巨头微软也推出了与 Copilot 结合的 Swiftkey 输入法，用户可直接从键盘访问微软的 AI 助手，获取快速答案和解释，无需切换应用程序。Swiftkey 还支持 Copilot 智能撰写功能，可以根据用户需求调整语气、长度和风格，旨在为用户带来更优质的输入体验。 金沙江创投主管合伙人朱啸虎前几天提到，AI 技术的核心不在于技术，而在于用户体验。随着 AI 大模型的火热，各大科技公司正努力将其渗透到人们生活的各个角落。 经过一年的发展，这一趋势愈发明显。 微软在今年年初宣布了一项重大举措，进一步推动 AI 的普及化——在 Windows PC 键盘上引入专门的 Copilot 键。这一举动标志着 AI 正式成为个人计算设备的核心组成部分，而不再仅仅是一个可选功能。 而在刚举办的苹果 WWDC 大会上，苹果展示的 AI 战略与之不谋而合。 表面上啥也没干的苹果，没有拿出另一个 ChatGPT，只是将 Apple Intelligence 贯穿于搜索文本和照片、创建图像、修正语法和拼写、总结文本以及编辑照片等功能。 但这样却让 AI 尽可能无声无息地融入人们的生活，让用户在不知不觉中感受到 AI 对用户体验的改变，而无需明确感知其背后的运行原理和具体技术。 作为人们必须接触的工具，输入法的 AI 化可谓是一个重要的普及点。问 AI 功能让提问变得更加简单，一键式的体验降低了使用 AI 的门槛，提高了人们使用 AI 的频率，进一步普及了 AI 体验。 在内容生态的构建上，腾讯元宝与微信输入法/微信读书的分野也截然明了，形成了各有侧重的特色。 时效性极强，高质量的公众号文章内容成为哺育腾讯元宝的肥料，构成了后者区别于其他大而全 AI 助手的独特优势。而微信读书和输入法则依托于书籍生态，追求的是权威性和可靠性，而不是单纯的实时性。 我们总爱谈论 AI 在大模型时代的下一个入口在哪里，关于这个问题的答案，或脑机接口、或 AI 智能体，这场技术潮汐给出了太多答案。 在这些答案当中，也许输入法可能不是最耀眼的，但一定归属于最实用的那批，而微信输入法已经先行一步。 正如著名科技评论家 Kevin Kelly 所说，真正的科技应该是看不见的、无形的。 AI 已经过了爆发点，正朝着普及点转变。相信在未来，我们会看到更多像输入法这样习以为常的产品通过 AI 化，带来更多不一样的产品形态，丰富我们的体验。 用一句金科玉律来总结：不管黑猫白猫，抓到老鼠的才是好猫。对于 AI 来说，不管技术如何，真正改善用户体验的才是好产品。

美团 凤凰网科技讯 北京时间6月25日，知情人士称，美团正考虑在今年通过发行债券筹集资金。眼下，该公司正寻求偿还部分现有债务，并为其扩张提供资金。 据知情人士透露，美团正与投资银行合作，为发行债券做准备，规模可能超过10亿美元。虽然阿里巴巴集团、京东等其他科技巨头最近都选择了发行可转换债券，但美团更倾向于进行常规债券发行。 美团此次债券发行所得资金可能用于补充营运资金，偿还明年到期的部分债券，并为发展提供资金。知情人士称，有关债券发行的考虑仍处于初期阶段，包括债券规模和期限在内的条款正在讨论中，可能会有变化。彭博社编制的数据显示，美团目前拥有一笔2025年10月到期、票面利率为2.125%的7.5亿美元债券。 截至发稿，美团尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

文｜十巷 前几日，英伟达市值冲破3万亿美元，将苹果公司甩在身后的故事还没来得及回味。英伟达市值登顶全球第一的新闻再次登上各大热搜（发稿前，英伟达市值已出现较大回落）。 作为AI芯片巨头，英伟达近年来可谓风光无限。 过去，我们看到了很多有关英伟达GPU和CUDA护城河的介绍。诚然，经过多年的投入，他们已经建立起了难以逾越的优势。但除此以外，英伟达还有很多隐形护城河，其中，互联技术也是其在AI浪潮中取得成功过程中不可忽视的一大关键。 日前，黄仁勋在Computex的主题演讲中，再次透露了未来几年GPU和互连技术的路线图；而另一边，八大芯片巨头抱团取暖，成立UALink推广组意在制定行业标准，以打破市场领导者英伟达的壁垒和垄断。 如今大模型时代来临，随着越来越多的加速器被集成到一起，性能损耗和带宽瓶颈逐渐显现，如何高效传输数据成为了AI芯片互联领域亟待攻克的瓶颈。 在此背景下，行业厂商加速入局，试图抢占GPU互联市场的新高地。 为什么需要GPU互联技术？ 01 长期以来，冯·诺依曼架构面临的一个核心挑战是CPU的计算速度与内存访问速度之间的不匹配，尤其是与存储设备的速度相比更是天壤之别。这就是业界著名的“内存墙”，其不均衡的发展速度对日益增长的高性能计算形成了极大制约，成为训练大规模AI模型的瓶颈。 与此同时，随着高性能存储技术的进步，计算机组件间通信的带宽再次成为限制性能提升的关键因素。从“Pascal”P100 GPU一代到“Blackwell”B100 GPU一代，八年间GPU的性能提升了1053倍。 在此趋势下，GPU作为AI时代的核心处理器，单卡GPU算力和显存有限，无法满足训练需求。为适应算力需求，需要联合大量GPU甚至多台服务器协同工作，分布式训练诉求快速提升。 GPU服务结构 在分布式系统中，大模型训练对算力基础设施的要求从单卡拓展到了集群层面，这对大规模卡间互联的兼容性、传输效率、时延等指标提出了更高的要求。 自此，GPU互连技术开始担任重要角色。 GPU互联技术，百家争鸣 02 众所周知，总线是数据通信必备管道，是服务器主板上不同硬件互相进行数据通信的管道，对数据传输速度起到决定性作用。 目前最普及的总线协议为英特尔2001年提出的PCIe（PCI-Express）协议，PCIe主要用于连接CPU与其他高速设备如GPU、SSD、网卡、显卡等。2003年PCIe1.0版本发布，后续大致每过三年会更新一代，目前已经更新到6.0版本，传输速率高达64GT/s，16通道的带宽达到256GB/s，性能和可扩展性不断提高。 AIGC的发展极大刺激算力需求的增加，GPU多卡组合成为趋势。GPU互联的带宽通常需要在数百GB/S以上，PCIe的数据传输速率成为瓶颈，且PCIe链路接口的串并转换会产生较大延时，影响GPU并行计算的效率和性能。 同时，由于PCIe总线树形拓扑和端到端传输方式限制了连接数量和速度，GPU发出的信号需要先传递到PCIe Switch来拓展，PCIe Switch涉及到数据的处理又会造成额外的网络延时，此外PCIe总线与存储器地址分离，每次访问内存会加重网络延迟。 因此，PCIe的传输速率和网络延迟无法满足需求，限制了系统性能。 在市场需求和技术驱动下，GPUDirect/NVLink/Infinity Fabric/高速以太网/InfiniBand等GPU互联技术争相推出，“百家争鸣”时代开启。 GPUDirect 在这个过程中，英伟达率先推出了能够提升GPU通信性能的技术——GPUDirect，使GPU可以通过PCIe直接访问目标GPU的显存，可实现GPU与其他设备之间直接通信和数据传输的技术，大大降低了数据交换的延迟。 传统上，当数据需要在GPU和另一个设备之间传输时，数据必须通过CPU，从而导致潜在的瓶颈并增加延迟。使用GPUDirect，网络适配器和存储驱动器可以直接读写GPU内存，减少不必要的内存消耗，减少CPU开销并降低延迟，从而显著提高性能。GPUDirect技术包括GPUDirect Storage、GPUDirect RDMA、GPUDirect P2P和GPUDirect 视频。 但受限于PCIe总线协议以及拓扑结构的一些限制，无法做到更高的带宽。此后，英伟达提出了NVLink总线协议。 NVLink成为主流 过去，我们看到了很多有关英伟达GPU和CUDA护城河的介绍。诚然，经过多年的投入，他们已经建立起了难以逾越的优势。但除此以外，英伟达还有很多隐形护城河，NVLink就是其中之一，一个为GPU到GPU互联提供高速连接的技术。 NVLink是一种英伟达提出的高速GPU互联协议，用于连接多个GPU之间或连接GPU与其他设备（如CPU、内存等）之间的通信。它允许GPU之间以点对点方式进行通信，具有比传统的 PCIe 总线更高的带宽和更低的延迟，为多GPU系统提供更高的性能和效率。 对比传统PCIe总线协议，NVLink主要在三个方面做出较大改变： 1）支持网状拓扑目，解决通道有限问题； 2）统一内存，允许GPU共享公共内存池，减少GPU之间复制数据的需要，从而提高效率； 3）直接内存访问，不需要CPU参与，GPU可直接读取彼此的内存，从而降低网络延迟。 英伟达官方表示，NVLink是全球首创的高速GPU互连技术。作为一种总线及其通信协议，NVLink采用点对点结构、串列传输，用于连接GPU与支持NVLink技术的CPU，在内存墙无法突破的情况下，最大化提升CPU和GPU之间通信的效率，也可用于多个英伟达GPU之间的高带宽互连。使用NVLink连接两张NVIDIA GPU，即可弹性调整记忆体与效能，满足专业视觉运算最高工作负载的需求。 自2014年开始，英伟达在其GPU中引入了NVLink互联技术。 彼时，为带宽不足而发愁的英伟达，与当时坐拥更高带宽POWER CPU的IBM一拍而合，合作开发了第一代NVLink。 回顾NVLink技术的发展历程： 2014年，NVLink 1.0发布并在P100 GPU芯片之间实现，两个GPU之间有四个NVLink，每个链路由八个通道组成，每个通道的速度为20Gb/s，系统整体双向带宽为160GB/s，是PCIe3 x16的五倍，这使得数据在CPU内存与GPU显存之间的移动速度得到了大幅提升，从而让GPU加速的应用能够大幅提升运行速度。 伴随着P100、V100等计算卡的推出，NVLink迎来了自己的高速发展。 2017年，英伟达推出了第二代NVLink，两个V100 GPU芯片之间通过六个NVLink 2.0连接，每个链路也是由八个通道组成，每个通道的速度提升至25Gb/s，从而实现300GB/s的双向系统带宽，几乎是NVLink1.0的两倍。 同时，为了实现八个GPU之间的完全互连，解决GPU之间通讯不均衡问题，英伟达还引入了NVSwitch技术。 NVSwitch是英伟达在2018年发布的一项技术，旨在解决单服务器中多个GPU之间的全连接问题。NVSwitch允许单个服务器节点中多达16个GPU实现全互联，这意味着每个GPU都可以与其他GPU直接通信，无需通过CPU或其他中介。 NVSwitch全连接拓扑（图源：nextplatform） NVSwitch1.0有18个端口，每个端口的带宽为50GB/s，总带宽为900GB/s。每个NVSwitch保留两个用于连接CPU的端口。通过使用6个NVSwitch，可以在8个GPU V100芯片之间建立一个全连接的网络。 2020年，推出NVLink 3.0技术。它通过12个NVLink连接连接两个GPU A100芯片，每个链路由四个通道组成。每个通道以50Gb/s的速度运行，从而产生600GB/s的双向系统带宽，是NVLink2.0的两倍。随着NVLink数量的增加，NVSwitch上的端口数量也增加到36个，每个端口的运行速度为50GB/s。 2022年，NVLink技术升级到第四代，允许两个GPU H100芯片通过18条NVLink链路互连。每个链路由2个通道组成，每个通道支持100Gb/s（PAM4）的速度，从而使双向总带宽增加到900GB/s。NVSwitch也升级到了第三代，每个NVSwitch支持64个端口，每个端口的运行速度为 50GB/s。 值得一提的是，在第四代NVLink发布时，英伟达正式将其称为NVLink-C2C ，此时NVLink已经升级为板级互连技术，它能够在单个封装中将两个处理器连接成一块超级芯片。 第一代到第四代NVLink演进脉络（图源：nextplatform） 2024年，随着英伟达全新Blackwell架构的发布，NVLink 5.0也随之而来。 NVLink 5.0以100GB/s的速度在处理器之间移动数据。每个GPU有18个NVLink连接，Blackwell GPU将为其他GPU或Hopper CPU提供每秒1.8TB的总带宽，这是NVLink 4.0带宽的两倍，是行业标准PCIe Gen5总线带宽的14倍。NVSwitch也升级到了第四代，每个NVSwitch支持144个NVLink 端口，无阻塞交换容量为14.4TB/s。 图源：英伟达 从上图可以看到，每一代NVLink的更新，其每个GPU的互联带宽都是在不断的提升，其中NVLink之间能够互联的GPU数，也从第一代的4路到第四代/第五代的18路。每个NVLink链路的速度也由第一代的20Gb/s提升至目前的1800Gb/s。 此外，尽管拥有极高的带宽，NVLink却在每比特数据的传输上比PCIe节能得多。 NVLink和NVSwitch这两项技术的引入，为GPU集群和深度学习系统等应用场景带来了更高的通信带宽和更低的延迟，从而提升了系统的整体性能和效率。 随着下一代AI算法等先进计算的需求不断增长，可以期待NVLink的功能进一步增强。无论是带宽的增加还是促进GPU之间更好合作的新功能，NVLink或其后继者无疑仍将是满足未来计算需求的核心。 可见，当竞争对手还在追赶英伟达GPU性能时，英伟达已经在发力整个数据中心的构架层创新，通过提供更快的芯片互联，更强的算力调度能力，将GPU打包成综合性能无人能敌的数据工厂，交付给全世界。 AMD加码Infinity Fabric AMD也推出了与英伟达NVLink相似的Infinity Fabric技术。 Infinity Fabric由两部分组成：数据布线（Data Fabric）和控制布线（Control Fabric），数据布线用于处理器内部和处理器之间的数据传输；控制布线则负责处理器的功耗、时钟和安全性等方面的管理，该技术支持芯片间、芯片对芯片以及节点对节点的数据传输。 Infinity Fabric的主要特点包括： 高效率：Infinity Fabric设计用于提供高效率的数据传输，支持多个设备之间的高速通信； 模块化：Infinity Fabric支持AMD的Chiplet架构，允许不同功能的芯片模块通过高速互连进行组合； 内存共享：Infinity Fabric支持CPU和GPU之间的内存共享，有助于提高异构计算效率； 扩展性：Infinity Fabric的设计允许它随着技术进步和需求增长而扩展。 Infinity Fabric是AMD在其“Zen微架构”中引入的一个关键特性，旨在提高整体系统性能，特别是在多核心处理器和数据中心环境中。 图源：AMD 据悉，AMD最新的AI加速器Instinct MI300X平台，就是通过第四代Infinity Fabric链路将8个完全连接的MI300X GPU OAM模块集成到行业标准OCP设计中，为低延迟AI处理提供高达1.5TB HBM3容量。第四代Infinity Fabric支持每通道高达32Gbps，每链路产生128GB/s的双向带宽。 不同于英伟达NVLink仅限于内部使用，AMD已经开始向合作伙伴开放其Infinity Fabric生态系统，完善生态布局。 芯片巨头组团，向英伟达NVLink开战 尽管GPU互联技术看上去种类多样，但主要技术路线还是牢牢掌握在英伟达手中，业界一直期待有某种“超级”竞争对手联盟来填补非Nvidia互联技术或集群的空缺。 而这也正是UALink推出的重要原因，掀起对标英伟达NVLink的波澜。 文章开头提到，AMD、博通、思科、Google、惠普、英特尔、Meta和微软在内的八家公司宣告，为人工智能数据中心的网络制定了新的互联技术UALink（Ultra Accelerator Link）。通过为AI加速器之间的通信建立一个开放标准，以挑战英伟达在AI加速器一家独大的地位。 据消息披露，UALink提议的第一个标准版本UALink 1.0，将连接多达1024个GPU AI加速器，组成一个计算“集群”，共同完成大规模计算任务。 根据UALink推广组的说法，基于包括AMD的Infinity Fabric在内的“开放标准”，UALink 1.0将允许AI加速器所附带的内存之间的直接加载和存储，并且与现有互连规范相比，总体上将提高速度，同时降低数据传输延迟。 图源：nextplatform 据悉，UALink将在第三季度成立一个UALink联盟，定义AI计算舱中加速器和交换机之间扩展通信的高速、低延迟互连，以监督UALink规范未来的发展。UALink 1.0将在同期向加入联盟的公司提供，而具有更高带宽的更新规范UALink 1.1，计划在2024年第四季度推出。这些规范将支持多种传输，包括PCI-Express和以太网。 UALink联盟旨在创建一个开放的行业标准，允许多家公司为整个生态系统增加价值，从而避免技术垄断。 该技术的潜在优势在于让业内所有人都有机会与英伟达保持同步，其不仅适用于大型企业，也为行业中每个人打开了一扇门，让他们不仅在规模上，而且在创新方面都能跟上英伟达的步伐。 多机互联： InfiniBand与以太网络并存 03 此外，在分布式系统中，根据连接层级的不同可以分为单卡、多卡、多机互联，在大规模计算中，单机多卡场景下多使用GPU Diect、NVLink等高带宽通信网络技术，分布式场景下的多机之间的连接（即服务器互联）通常采用RDMA网络。 随着大数据分析、AI计算等应用对算力需求巨大，上面提到的单机形态已经逐渐不能满足用户需求，多机多卡的计算成为常态，多机间的通信是影响分布式训练的一个重要指标。 当前业界常提到的多机之间GPU卡的通信技术，主要有RDMA、GPU Direct RDMA和InfiniBand等技术。 RDMA是一种绕过远程主机而直接访问其内存中数据的技术，解决网络传输中数据处理延迟而产生的一种远端内存直接访问技术。 简单理解，RDMA就像一个去掉中间商的技术，让数据能够快速获取。不再在操作系统、CPU等环节浪费时间。 目前RDMA有三种不同的技术实现方式：Infiniband、RoCE、iWARP，后两者是基于以太网的技术。 长期以来，以太网一直是计算机网络的主力，例如英特尔的Gaudi系列AI处理器在芯片上集成了几十个100Gb以太网连接；相比之下，英伟达通过收购Mellanox独占了高性能InfiniBand互连市场。 InfiniBand是一种开放标准的网络互连技术，具有高带宽、低延迟、高可靠性的特点，在英伟达的AI工厂和超级电脑中扮演着至关重要的角色。 InfiniBand在人工智能等数据密集型任务中通常优于以太网。据Dell'Oro估计，约90%的AI部署都是使用的InfiniBand，而不是以太网。这些部署将英伟达的网络收入推至每年100亿美元。 英特尔，押注以太网 英特尔的Gaudi AI芯片则一直沿用传统的以太网互联技术。 据了解，Gaudi 2每个芯片使用了24个100Gb以太网链路；Gaudi 3将这些链路的带宽增加了一倍，使用了24个200Gbps以太网RDMA NIC，使芯片的外部以太网I/O总带宽达到8.4TB/秒。 前不久，英特尔还宣布正在开发一款用于超以太网联盟（UEC）兼容网络的AI NIC ASIC以及一款AI NIC小芯片，这些创新的AI高速互联技术将用于其未来的XPU和Gaudi 3处理器。这些创新旨在革新可大规模纵向和横向扩展的AI高速互联技术。 超以太网联盟（UCE），是一个由英特尔、AMD、HPE、Arista、Broadcom、思科、Meta和微软为打破英伟达垄断而共同创建的组织。UCE认为，通过调整以太网的架构，可以让以下一代高速太网的性能像InfiniBand网络一样好，并更具成本与开放性优势，从而让更多的企业加入进来。 一直以来，英特尔都希望通过采用纯以太网交换机来赢得那些不想投资InfiniBand等专有互连技术的客户。 虽然InfiniBand在很多情况下表现都不错，但它也有缺点，比如只能在特定范围内使用（例如InfiniBand适合那些运行少量非常大的工作负载（例如GPT3或数字孪生）的用户，但在更加动态的超大规模和云环境中，以太网通常是首选），而且成本也不低，将整个网络升级到InfiniBand需要大量投资。相比之下，以太网因为兼容性强，成本适中，以及能够胜任大多数工作负载，所以在网络技术领域里一直很受欢迎，建立了一个庞大的“以太网生态”。 AMD也表示将重点支持以太网，特别是超以太网联盟。虽然Infinity Fabric提供了GPU之间的一致互连，但AMD正在推广以太网作为其首选的GPU到GPU网络。 综合来说，高性能远距离传输的战场里，如今仅剩InfiniBand和下一代高速以太网两大阵营，双方各有优劣势。 据Dell'Oro预计，在可预见的未来InfiniBand将保持在AI交换领域的领先地位，但在云和超大规模数据中心的推动下，以太网将取得大幅增长，预计到2027年将占据约20%的市场份额。 互联技术未来创新趋势 04 不可否认，上述这些互联技术都已是目前最好的选择。但能够预见到是，随着未来计算数据的爆炸式增长、神经网络复杂性不断增加，以及AI技术的加速演进，对更高带宽的需求还在继续增长。 当前这些互联技术将不可避免的存在性能瓶颈。 例如英伟达的NVLink虽然速度快，但功耗也相当高；AMD的Infinity Fabric适合于芯片内部连接，对于芯片之间的互联效率并不理想等。 对此，光互联凭借高带宽、低功耗等优势，几乎成为未来AI互联技术公认的发展方向。 在光互联之路上，谷歌、博通、Marvell、思科以及Celestial AI、Ayar Labs、Lightmatter、Coherent、曦智科技等新老厂商都在不断发力，相继取得了一系列成果。 在众多厂商的参与下，互联技术未来将会迎来快速发展。尤其是围绕光电共封装和硅光子中继层技术的光互连，正在成为AI领域的热门赛道。 结语 05 大模型时代，算力就是生产力。 大模型的背后意味着巨大的计算资源，模型大小和训练数据大小成为决定模型能力的关键因素。当前，市场的主力玩家们利用数万个GPU构建大型人工智能集群，以训练LLM。 在此趋势下，分布式通信技术正以前所未有的速度推动着人工智能的进步。 从PCIe到NVLink、Infinity Fabric再到InfiniBand、以太网和UALink，这些技术通过高带宽、低延迟的数据传输，实现了GPU或AI服务器之间的高速互联，在提升深度学习模型的训练效率和计算性能方面发挥了至关重要的作用。 在AI技术的飞速发展中，互联技术作为AI时代的桥梁，也正在经历前所未有的创新与变革。

IT之家 6 月 25 日消息，IT之家从成都发布官方公众号获悉，成都天府软件园有限公司与华为云计算技术有限公司签订华为（成都）数字服务创新中心合作协议，华为全国首个数字服务创新中心落地成都高新区。 成都天府与华为云将联合打造华为（成都）数字服务创新中心（产品出海中心），共建数字服务出海公共服务平台、智改数转公共服务平台和行业上云用云平台，以华为海外公有云为基础，为企业提供数字贸易出海服务。 中心将围绕电子信息、装备制造等行业，提供咨询规划、诊断评估、上云解决方案等服务，促进产业链和集群数字化转型；同时为企事业单位提供数字化转型的顶层设计专家咨询服务、数字化转型上云服务，降低信息化建设成本，助推企业数字化、网络化、智能化转型。 此外，华为（四川）人工智能及智改数转创新推广中心、华为（西南）数字机器人创新中心落地成都市郫都区，将通过数字机器人实现人工智能和智改数转的推广。华为（西南）数字机器人创新中心，是华为公司设立的首个跨省级创新中心平台。