IT之家 11 月 23 日消息，武汉大学于 2024 年 4 月 11 日宣布在计算机学院新设雷军班，旨在培养具备计算机全栈工程能力与企业家创新创业品质的领军人才。学校将为雷军班配备最优师资力量，实行小班教学，学生入学后可从学院优选导师库中选择学业导师。 据读秒财经报道，11 月 22 日，有网友发出了武汉大学雷军班第一届学生，第一次公开分享学习体验，主持人表示这次是雷军班学员第一次公共场合亮相，让该学生给大家简单介绍雷军班的学习情况。 该雷军班学生表示课程培养方案会比较灵活，培养比较全面，“有些同学在做创业，有一点初步盈利，有些同学比较喜欢科创、竞赛。然后我自己就是，学院最近几年也是引进很多院士、杰青人才，我自己选了一位年轻的教授，然后加入他实验室，目前有一些初步的探索。” 该学生认为，“雷军班它的最主要的优势其实就是以雷军校友为首，各个校友给我们提供非常广的资源的支持，然后这些资源是对我们来说发展很重要的。” 综合IT之家此前报道，武汉大学本科生院副院长、招生工作处处长吴奕介绍，在湖北，2024 年雷军班录取最高分为 688 分，位次为 128 位，平均分超过 681 分；在山东，录取分为 682 分；在湖南，录取平均分超过 673 分。 据武汉大学介绍，雷军班培养特色与优势主要体现在三个方面： 第一，校企共建，产教深度融合，进入小米等头部企业实习。 第二，定制培养，多元个性发展，支持雷军班达到学业标准的学生 100% 保研、100% 直博，100% 资助学生国际交流与研修。 第三，三师共育，全面提升学生能力。雷军校友亲自领衔的高级顾问导师团参与学生综合素质培养；校长张平文院士领衔 15 位学业导师，指导学生选修课程，构建知识体系，保证周期性线下交流；小米资深工程师领衔 15 位工程导师，培养学生全栈式工程实践能力。

【新智元导读】当写代码不再需要键盘，只剩一张嘴的时候，程序员会升级成「需求导演」，还是被AI请下舞台？马斯克的新一轮豪言，或许正在改写软件世界的游戏规则。 最近，马斯克在X平台上抛出了一句石破天惊的话：「xAI将会消除氛围编程，让它回归纯粹的编程。然后，它会根据你的描述制作任何应用程序，而且真的做得很好、运行顺畅。」 简单来说，马斯克认为未来编程将不再需要我们手敲代码，只要把想法描述给AI，后续的代码实现都交给它代劳。 听起来有点像科幻小说里的场景：你对着计算机说出需求，程序就自动写好并流畅运行了！ 马斯克这一番豪言来自他对自家新公司xAI的信心。 据报道，他最近在OpenRouter平台上测试了一个名为「Sherlock Think Alpha」的神秘模型，不少人猜测这正是xAI研发的新模型。 马斯克转发了相关链接，直接宣称xAI要「杀死」当前流行的「氛围」编码方式。 那么，所谓的「氛围编程」到底是啥？ 它又为何该被消灭呢？ 什么是「氛围编程」？ 「氛围编程」（Vibe Coding）是近来兴起的一个概念。 意思是借助AI根据自然语言指令自动生成代码。 换句话说，就是「用对话代替编码」。 开发者只需要把目标功能或需求用人类语言描述清楚，强大的大模型就能帮忙把大部分代码写出来。 OpenAI前研究员安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）据说是最早提出「Vibe Coding」这个说法的人，他形象地将其描述为「跟随感觉写代码」——你和大型语言模型(LLM)「唠唠嗑」，它就把活儿都干了。 这一理念背后体现的是近年AI编程助手的趋势：从GitHub的Copilot，到ChatGPT编写函数，再到各种自动化代码生成工具，AI在编码中的作用越来越大。 甚至有创业公司专注于这一方向。 比如以色列的初创企业Base44主打通过自然语言交互来生成完整软件系统，涵盖从数据库、用户认证到数据分析等各方面功能。 这样的工具面向的是没有太多编程经验的普通人，让他们也能「一站式」构建出完整项目——满足了很多人对于降低编程门槛的朴素期待。 事实证明这一思路相当吸引人：Base44成立不到半年就被以色列软件巨头Wix以8000万美元收购了。 可见，「氛围编程」正受到资本和业界的高度关注。 从艺术到精确：软件开发范式转变 马斯克口中的「消除氛围编程、回归纯粹编程」，其实折射出软件开发范式可能发生的巨大转变。 一位网友的评论一针见血：如果AI真的能把人的纯粹意图直接转化为完美执行，那么软件开发将从根本上由一种艺术形态变成一门精确的语言。 这不仅让编码变得更简单——同时也彻底消弭了构想与可用产品之间的鸿沟。 以往，把脑中的创意变成现实可运行的软件，需要开发者经过设计、编码、调试无数步骤，充满创造性的试错和权衡，这种过程带有很大的艺术性和个人风格。 而如果未来的AI足够强大，我们的意图就是代码，创意所见即所得，那么编程更像是在用非常严谨精确的语言跟计算机对话，把需求直接描述清楚即可，少了许多人为的随意成分和反复试验。 这样的转变意味着什么？ 可以打个比方：过去软件开发像是在用石头慢慢雕刻一座雕像，每个程序员都有自己的刀法和风格；而未来也许更像用3D打印机，只要提供精准的设计蓝图，机器自动就给你「打印」出雕像来。 艺术变成了工程，个性化的编码过程让位于标准化的需求描述。 编码的门槛因此有望大大降低：会描述需求的人，就能够让AI帮忙完成实现。 当然，要达到马斯克描绘的这种境界，并非易事。 这听起来很振奋人心，但现实是，AI写出来的代码并非完美无缺。 例如，AI在自动生成代码时往往无法自行发现和修复bug，最后还得人类开发者介入调试、理解代码意图。 也就是说，现在的AI更像是一个勤奋的「新手码农」，能帮我们写大量基础代码，但要打造真正健壮流畅运行的应用，还离不开有经验的工程师把关。 马斯克希望xAI的技术能把这中间的差距填平，让AI产出的代码质量足够高，达到「真的做得很好、运行顺畅」的水准。 这无疑对AI模型的理解力和可靠性提出了非常高的要求。 「用嘴编程」的未来来了？ 展望未来，如果马斯克的愿景成真，（下一个xAI模型值得期待一下）我们或许真的将迎来「用嘴编程」的时代——只需对着计算设备讲明白你要什么，软件就自动生成。 这将彻底改变程序员的工作模式和软件行业的生态。 程序员可能更多从「代码工匠」变成「需求规划师」或「产品设计师」。 正如马斯克一贯推崇的极简原则——他曾强调「最好的零件就是没有零件，最好的流程就是没有流程」。 套用到软件领域，也许可以说「最好的代码就是无需人类亲自编写的代码」。 当AI能直接理解人类意图并产出高质量代码时，我们就不再需要在各种编程语法和框架细节上耗费精力，而是把重心放回问题本身和需求本身。 其实这个观点和马斯克的特斯拉所采用的端到端技术有异曲同工之妙。 代码自动驾驶？ 在自动驾驶上，特斯拉干的事情，其实就是把传统那种「先手工拆模块、写规则、写逻辑」的工程思路，压缩成一个尽可能端到端的模型： 输入是摄像头、雷达看到的世界，输出是方向盘、油门和刹车的控制信号。 中间那些人写的if/else、规则树、手工特征工程，能让模型自己学的，就尽量让模型自己学。 这样做的好处，是减少人为「翻译损耗」：工程师不再需要一层一层去猜「车应该怎么看世界」，而是直接告诉模型结果好坏，让它自己在大数据里摸索出最优策略。 现在，马斯克想在软件开发里干一件类似的事。 传统的软件开发链路很长：老板拍脑袋、产品写PRD、设计画原型、架构师画框图、工程师拆任务写代码、测试同学补用例、运维再上线……每一环都在做一件事：把「人话需求」翻译成「机器能跑的形式」。 而如果xAI这类模型足够强大，我们就可以把这条链路尽可能收缩成一条「端到端」的路径： 输入：用自然语言描述清楚的业务目标和约束 输出：一套能跑、能迭代的完整应用 中间那一大堆「翻译工序」，会越来越多地被模型吞掉。人类不再纠结某个框架要不要升级、某个类名到底叫Service还是Manager，而是把精力用在一个更简单也更难的问题上——这个产品到底解决谁的什么问题？ 换句话说，从特斯拉端到端自动驾驶到xAI想做的「端到端应用开发」，马斯克骨子里的执念其实是一致的： 把人类从复杂的「中间层」里解放出来，让我们直接和问题本身打交道。 真正需要人类去较劲的，不再是某一行代码有几个空格，而是我们到底想要一个什么样的世界、什么样的产品体验。剩下的，就交给模型去「自己想办法」吧。 马斯克这波不是无的放矢，网友们放出了马斯克这近三十年的公开成果，以此来说明他夸口后往往都能实现。 老马估计是真的想要杀死氛围编程。 本质上，写代码和驾驶汽车并没有实质性区别，都是熟能生巧。既然自动驾驶可以端到端。 那么写代码也可以做到端到端。 或者未来编程本身就会成为伪命题，AI强大的一定地步，我们都不需要再接触代码，大家都用自然语言即可。

IT之家 11 月 22 日消息，博主 @数码闲聊站 今天在微博评论区中透露，某厂的 Reno 15c 手机将搭载高通骁龙 7 Gen 4 处理器。 博主表示，这台手机配备 6.59 英寸 1.5K LTPS OLED 直屏，支持 120Hz 高刷，前置 5000 万像素镜头，后置 5000 万像素主摄 +800 万像素超广角 +5000 万像素长焦镜头，可选极光蓝、学院蓝、星光蝴蝶结三色。 此外，这台手机还支持 80W 有线快充，搭载短焦光学指纹，重量 197 克。 根据博主文中暗示以及评论区猜测，预计该机为 OPPO 旗下。 结合IT之家此前援引博主 @熊猫很秃然 消息，这台手机搭载的 5000 万像素后摄传感器是索尼 LYT-600，800 万像素 CMOS 则应该是索尼 IMX355，尺寸是 1/4 英寸。 作为参考，OPPO Reno 15 手机发布于本月 17 日，配备 6.32 英寸精致小直屏，搭载联发科天玑 8450 芯片，内置 6200mAh 电池，支持 80W 有线快充，拥有 2 亿像素超清主摄、5000 万像素潜望长焦、5000 万像素超广角镜头，售价 2999 元起。 ▲ IT之家开箱：OPPO Reno 15，下同

IT之家 11 月 23 日消息，摩尔线程 11 月 20 日公告，首次公开发行股票并在科创板上市，发行股份数量为 7000 万股，股票代码为“688795”。 本次网上发行与网下发行将于 2025 年 11 月 24 日 (T 日) 分别通过上交所交易系统和互联网交易平台实施。发行价格为 114.28 元 / 股，预计募集资金总额为 80 亿元，扣除发行费用后，预计募集资金净额为 75.76 亿元。 发行后，摩尔线程总股本 47002.8217 万股，以 114.28 元 / 股计算，上市时市值约为 537.15 亿元。 IT之家注意到，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首发申请 9 月 26 日成功通过上交所上市审核委员会会议审议。2025 年上半年，公司实现营业收入 7.02 亿元，超过去三年之和，归母净利润-2.71 亿元，公司预测最早可于 2027 年实现合并报表盈利。 摩尔线程 2022 年、2023 年、2024 年营收分别为 4608.8 万元、1.24 亿元、4.38 亿元；净亏损分别为 18.4 亿元、16.73 亿元、14.92 亿元；扣非后净亏损分别为 14.12 亿元、16.9 亿元、15 亿元。 招股书介绍，摩尔线程主要从事 GPU 及相关产品的研发、设计和销售。自 2020 年成立以来，公司以自主研发的全功能 GPU 为核心，致力于为 AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。公司已成功推出四代 GPU 架构，并拓展出覆盖 AI 智算、云计算和个人智算等应用领域的计算加速产品矩阵。摩尔线程本次上市也被视为“国产 GPU 第一股”。

iPhone Air 凤凰网科技讯 北京时间11月23日，据《金融时报》报道，作为苹果多年来对其智能手机设计进行的最大改动，iPhone Air的销量一直低于预期，因为消费者选择了性价比更高、配置更好的产品。 经过了多年的“挤牙膏式”设计调整后，苹果在9月发布了超薄机型iPhone Air。但早期销售数据显示，该手机相对较高的价格，以及为实现5.64毫米厚度在摄像头和扬声器上做出的妥协，导致消费者选择了其他机型。 销量仅预期三分之一 “苹果原本对iPhone Air抱有更高期待，但没有达到预期。”知名研究公司IDC的高级研究总监纳比拉·波帕尔(Nabila Popal)表示。 IDC通过检查苹果供应链来追踪iPhone销量。该机构发现，在iPhone Air的销量仅达到苹果最高预期的大约三分之一后，苹果在该手机上市仅几周的情况下就将其生产计划削减了一半。 目前，苹果正在寻求新的方式来提振iPhone销量。近年来，iPhone销量增长乏力，但在截至9月的财年仍为苹果带来了2090亿美元收入，约占该公司总营收的一半。 iPhone占苹果总营收一半 不过，与iPhone Air同时发布的iPhone 17系列其他机型销售强劲。苹果预计，这些机型的销售将推动创纪录的假日季度业绩，远超华尔街的预期。 摩根士丹利分析师估计，苹果在2025年下半年可能生产9000万部新机型，比推出前预期多出600万部。但是，这一良好态势“在一定程度上被iPhone Air的相对销售疲软所抵消”。 创新不敌实用性 尽管iPhone Air在9月发布时引发了大量关注，但市场销量仍不及预期。根据网络数据平台Similarweb的数据，iPhone Air的产品页面在当月吸引了100万次浏览，推动今年与iPhone发布相关的总线上浏览量达到740万次，比去年同期产品高出28%。 然而，Similarweb发现，iPhone Air的转化率比其他机型低约三分之一，也就是说它的在线关注并没有转化为相应的销售量。 “它确实引起了关注……显示产品创新仍然存在，”研究公司Futurum Group CEO丹·纽曼(Dan Newman)表示，“但对很多人来说，Pro机型更好的摄像头和电池续航功能，明显超过了Air超薄机身的吸引力。” 研究公司Forrester的分析师指出，Air的定价处于一个“尴尬的价格区间”，离iPhone 17的高端机型太近，而离基础机型又太远，导致市场反应冷淡。 iPhone Air的零售价为999美元，仅比iPhone Pro便宜100美元，远高于iPhone 17基础款的799美元售价。 iPhone Air 为实现iPhone Air机型的纤薄设计，苹果将其扬声器从常规的双扬声器缩减为单扬声器，并采用了不支持超广角与长焦镜头的后置摄像头方案。 苹果宣称，尽管电池体积缩小，iPhone Air仍能支持全天续航，但同步推出了可选配的外接电池包作为补充解决方案。 摩根士丹利分析师埃里克·伍德林(Erik Woodring)指出，此次iPhone Air的发布令人联想到2008年MacBook Air的境遇。当时，消费者经过数年才逐渐接受这款产品，而且是在苹果实施降价及性能优化之后。 中国市场销量不佳 在中国市场，消费者同样更青睐其他机型。眼下，苹果正试图在中国收复被本土竞争对手夺走的失地。本月初，杰富瑞分析师引用苹果新手机在中国交付等待时间指出，iPhone Air“依然是17系列中销量最差的机型”。 相关数据表明，消费者并未盲目追随业界推崇轻薄智能手机的潮流。iPhone Air也被视为苹果明年将推出的折叠屏手机的前奏，而竞争对手华为和三星早已推出了可折叠产品。 美国银行分析师瓦姆西·莫汉(Wamsi Mohan)表示：“Air是一款功能受限的手机，我们认为这是为折叠屏手机进行的试水。”不过他预计，苹果未来折叠屏手机的定价将处于iPhone产品线的最高位。 截至发稿，苹果不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

雷达财经出品 文|彭程 编|孟帅 11月20日，比亚迪法务部发布公告称，就比亚迪起诉"王悟空说车"及相关账号网络侵权责任纠纷一案，公司近期收到法院判决，判令被告向比亚迪公司公开道歉并支付赔偿款等共计31.38万元。 据了解，"王悟空说车"是汽车领域的知名自媒体账号，此前一度拥有近200万粉丝。此前，其因多次歪曲事实诋毁新能源汽车性能、恶意抹黑汽车企业形象声誉，甚至被中央网信办点名，并依法依约关闭。 作为新能源汽车领域的头部企业，比亚迪近年来在市场拓展与技术创新方面成绩斐然，但其同时也成为了汽车行业网络"黑公关""黑媒体"的主要攻击目标之一。 雷达财经注意到，比亚迪的反黑公关行动，可追溯至2021年。彼时，比亚迪宣布悬赏5万元至100万元征集线索打击黑公关。2022年，比亚迪又将举报奖励提升至5万至500万元。 值得一提的是，比亚迪在反黑公关的道路上并非独自前行。近期，深蓝汽车、阿维塔、赛力斯、极氪、蔚来等多家新能源车企纷纷加大打击黑公关的力度。与此同时，中央网信办等部门也在加大对汽车行业网络乱象的整治力度。 而在遭受黑公关恶意攻击的同时，身为新能源汽车龙头的比亚迪，在业绩方面也面临着一定的压力。今年前三季度，比亚迪的归母净利润同比下降7.55%。 其中，第三季度，比亚迪更是遭遇营收和归母净利润双双下滑的困境，两项财务指标同比分别减少3.05%和32.6%。 天眼查显示，王传福为比亚迪的实际控制人。在不久前揭晓的《2025胡润百富榜》中，王传福以1800亿元的身家高居榜单第18位，财富较上年增长超三成。 比亚迪硬刚黑公关，获赔31.38万 据比亚迪法务部此次发布的公告，法院判决认定，"王悟空说车"发表针对比亚迪公司旗下方程豹品牌车型的贬损言论，诋毁方程豹品牌车型商品声誉，构成对比亚迪名誉权的侵害。 而中央网信办在此前发布的《汽车行业网络乱象专项整治行动公开曝光一批典型案例》中也曾提到，抖音账号"王悟空说车""987疯狂奶爸"因多次歪曲事实诋毁新能源汽车性能、恶意抹黑汽车企业形象声誉，被依法依约关闭。 事实上，"王悟空说车"侵权案并非个例，而是比亚迪长期遭受网络侵权的一个缩影。2024年11月末，比亚迪起诉自媒体博主"龙猪-集车"名誉权纠纷案获得法院支持。 今年9月，比亚迪法务部披露这起案件的最新进展，法院一审判决认定其构成侵权，判令被告赔礼道歉、删除侵权言论，并赔偿比亚迪经济损失等共计201.87万元。 二审维持原判后，经法院强制执行，这笔赔偿款已于近期全部执行到账，同时"龙猪-集车"及相关账号的实控人向比亚迪予以书面致歉。 此外，今年4月，比亚迪法务部发文称，网络用户"葡萄碎碎冰"因造谣被公安机关行政拘留。 雷达财经梳理发现，比亚迪的反黑公关行动可追溯至2021年。当年年末，比亚迪宣布，为响应号召、打击网络黑公关现象、维护品牌形象，其悬赏5万元至100万元征集黑公关线索及证据。 2022年，比亚迪再度加码，将举报奖励进一步提升至5万至500万元人民币，为期一年。次年，公司宣布上述决定长期有效。 据不完全统计，近两年来比亚迪已累计起诉了近20个黑账号，同时对30多个重点黑号进行密切关注，对其发布的内容及评论区持续做证据保全。 面对外界持续不断的恶意攻击，比亚迪此番再次展现出强硬态度。 在转发"王悟空说车"侵权案判决公告时，比亚迪集团品牌及公关处总经理李云飞表示：“比亚迪到了现在的体量，如果有媒体就客观事实进行报道批评，都没问题！” 李云飞还强调，“有些媒体不了解情况，有些误解性的发布，我们也能接受。但对于黑公关、黑媒体，为了黑而黑，长期针对比亚迪，诋毁比亚迪，我们绝不容忍！” 多家车企“重拳出击”，合力围剿汽车黑公关 尽管比亚迪在反黑公关行动中已取得阶段性成果，但整个汽车行业治理黑公关乱象的道路依旧任重道远。当下，汽车行业作为竞争白热化的热门赛道，黑公关现象频发，成为行业健康发展的一大阻碍。 在2025年中国电动汽车百人会论坛上，国家发展改革委相关负责人严肃提出，要整治汽车行业乱象。从无序竞争到恶意抹黑，从虚假宣传到同质化"内卷"，中国汽车行业需要营造健康的发展环境。 据中国汽车报，今年年初，在某两款车型销量的“拉锯战”中，两家车企监测到的攻击性文章均超过700条，内容涉及“虚假质量投诉”“恶意对比评测”等。 而在反黑公关这场没有硝烟的战役中，比亚迪并非孤军奋战。2023年，中国汽车工业协会联合14家车企发起抵制网络水军倡议，呼吁车企不参与、不雇佣网络水军进行任何负面评论灌水、恶意抹黑的行为等。 今年5月，中央网信办发布《关于开展“清朗·优化营商网络环境—整治涉企网络‘黑嘴’”专项行动的通知》，明确聚焦网络"黑嘴”伤企乱象，重点整治恶意抹黑诋毁攻击企业、对企业进行敲诈勒索、恶意营销炒作以及泄密侵权等突出问题。 雷达财经注意到，近期，多家新能源车企也纷纷加大打击黑公关的力度，形成行业治理的合力。 今年2月，蔚来法务部发布声明，公开征集黑公关和网络水军恶意攻击的线索和证据。对于经核实后被认定为有效的线索或证据，蔚来将依据其重要性，对提供者给予人民币1万元至100万元不等的奖励。 蔚来创始人、董事长、CEO李斌也曾直言，水军是个产业，很多人参与，与其做这一行，不如给蔚来法务部提供线索，蔚来肯定会答谢，肯定比做水军赚得多。 3月4日，鸿蒙智行法务发文表示，经查，2024年5月以来，某公司操纵数十家MCN机构使用上万个账号发布、评论大量恶意造谣、抹黑、诋毁鸿蒙智行品牌及产品的虚假信息，严重误导社会公众，损害鸿蒙智行品牌和产品声誉。该公司多人已被公安机关缉拿归案并被检察院依法批准逮捕。 3月6日，极氪法务部发布声明称，以公开招标形式招募名誉权维护专业机构，并悬赏最高500万元征集黑公关和网络水军恶意攻击极氪品牌及产品的线索及证据。 同月，赛力斯汽车法务部也发布声明：公开征集相关线索和证据，对经查证属实的线索提供者给予1万元至500万元的奖励，并严格保密提供者的个人信息。 4月，深蓝汽车发文称，其发现在互联网各平台及社交网络中出现了针对深蓝汽车品牌、产品、高管等有组织、有预谋的恶意贬损、不实指控及人身攻击等相关内容。 为此，深蓝汽车宣布，其将设立“捍卫基金”，全面启动维权计划。相关线索一经核实，将根据线索价值，给予最高人民币500万元的奖励。 紧接着，同为长安系的阿维塔也公开发布打击黑公关的悬赏消息。阿维塔法务部表示，自2025年4月9日发布《关于公开征集黑公关线索的声明》以来，其收到近200条举报，目前正在结合已掌握的信息进行梳理、排查，并已经对部分网络账号采取行动。 为坚决维护阿维塔品牌和用户的合法权益、行业的良好竞争环境和法律的尊严，阿维塔决定，将加大打击黑公关的悬赏力度，对于经阿维塔法务部查证属实并得到司法机关认可的关键线索和证据，给予最高500万元的奖励。 工人日报发表评论称，汽车行业网络乱象严重扰乱市场秩序，阻碍产业创新发展，让行业陷入低水平、非理性的“内卷式”竞争。需要企业、行业协会、政府部门发挥各自功能，协力而为，相向而行，共同守护汽车行业的清朗未来，营造互利共赢的发展格局，推动我国汽车产业朝着高质量、可持续的方向稳步迈进。 前三季度净利润下滑，后续仍面临挑战 此次"王悟空说车"侵权案涉及的方程豹，是比亚迪旗下的重要战略品牌。 据了解，方程豹定位介于王朝/海洋系列与仰望品牌之间，专注硬派越野与都市出行领域，是比亚迪冲击高端市场的重要布局。 尽管曾遭受黑公关的恶意攻击，但方程豹品牌在市场上仍展现出了强劲的竞争力。 据方程豹11月1日发布的数据，方程豹汽车累计销售达208464辆，是最快达成20万销量的新势力品牌TOP3，平均成交价近24万元。 今年10月，方程豹的单月销量达31052辆，环比增长28.7%，同比增长415.3%。其中，方程豹钛7首个完整月销量达20024辆。 而多元化产品的结构，为方程豹销量的持续增长注入强大动力。以今年9月为例，方程豹的单月销量达到24121辆，同比激增344.9%。其中，豹5贡献5425辆，豹8贡献1666辆。 而推动方程豹当月销量跃升的功臣，还少不了被称为"钛家兄弟"的钛3和钛7，前者9月分别交出8902辆和8128辆的成绩单。 值得一提的是，相关数据显示，方程豹用户中有高达68%来自合资或豪华品牌的增换购，这意味着比亚迪在扩大销量的同时，还在进行有效的客户升级，从传统合资品牌手中夺取高价值用户。 不过，除了面临黑公关的困扰外，比亚迪还面临其他挑战。财报显示，今年第三季度，比亚迪实现营收1949.85亿元，同比下降3.05%；归母净利润为78.23亿元，同比下降32.6%。 雷达财经梳理发现，这是自2022年以来比亚迪首次出现单季营收同比下降的情况，同时也是其单季归母净利润自2022年以来连续第二个季度同比下滑。 放眼今年前三季度，比亚迪的营收为5662.66亿元，同比增长12.75%；归母净利润为233.33亿元，同比下降7.55%。 值得注意的是，比亚迪在研发方面的投入持续加码。前三季度，公司的研发费用为437.48亿元，同比增长31.30%，是同期归母净利润的近两倍。截至目前，公司累计研发投入超过2200亿元。 销量表现方面，今年前10个月，比亚迪全球累计销量达370.19万辆，同比增长13.88%，完成全年460万辆目标的八成左右。 其中，海外市场成为比亚迪销量增长的重要引擎。目前，比亚迪产品已覆盖全球百余个国家和地区。今年前10个月，比亚迪乘用车及皮卡海外销量达到78.51万辆，同比增长超130%。 针对比亚迪三季报，平安证券认为，展望后续，公司在国内市场仍将面临一定压力。首先，“反内卷”延续，公司依赖价格手段扩张份额的难度仍然较大。 第二，政策风险，2026年新能源车购置税将按5%征收，“两新”政策也存在较大不确定性，全年新能源车销量、增速或有所承压。另外，购置税优惠政策对插混车的纯电续航里程要求也有所提高，对中低端插混市场也构成挑战。 第三，竞争压力不减，吉利银河、奇瑞风云等车企仍将挑战公司优势市场。 不过，平安证券也在研报中指出，公司本轮调整中仍有值得期待之处：首先，电动化技术优势能否转化为销量胜势；其次，内部控费能否带动业绩向上；第三，海外市场盈利释放，2025年上半年其汽车业务海外毛利率达27.9%，显著高于总体毛利率。

IT之家 11 月 22 日消息，外媒 Android Authority 编辑 Mishaal Rahman 今晚公布了自己的最新发现：随着谷歌对“Android PC”的日益重视，一系列跨设备功能可能成为新的重点。 拥有多台苹果设备的IT之家小伙伴也许已经知道，借助苹果的“通用剪贴板”功能，用户可在一台设备上复制文本或媒体，并将其立即粘贴到另一台设备上。 Rahman 指出，为了与苹果的 Handoff 功能相媲美，谷歌正在为 Android 开发自己的通用剪贴板功能。在 Android 的最新测试版和 Canary 版本中，在 android.companion.datatransfer.continuity 路径下，谷歌新增了一个名为 UniversalClipboardManager 的类。 该类定义了一个同名的新系统服务，目前还未完全实现。预计谷歌的 Google Play 服务最终会在 Android 设备的 Handoff 设置中提供一个剪贴板同步选项。 ▲ 图源 Android Authority 根据推测，在 Pixel 设备上，Play 服务可能不会直接读取剪贴板，而是由 Pixel 系统服务应用负责这一任务。其会请求 READ_CLIPBOARD_IN_BACKGROUND 权限，并监控剪贴板内容的变化。 每当剪贴板更新时，服务会检查数据类型，目前的代码表明其会忽略非文本数据，与苹果的实现相比有所不同。如果检测到文本数据，它会将其广播给谷歌 Play 服务，后者通过 Handoff 框架将数据发送到连接的设备。 他表示，Android 的通用剪贴板工作原理可能如下： 在 Pixel 手机上复制文本。 Pixel 系统服务检测到剪贴板的变化。 系统服务将变化广播给谷歌 Play 服务。 谷歌 Play 服务接收到广播。 Play 服务的 Continuity 模块将文本发送到的 Android PC。 上述流程反过来有望也同样适用，前提是谷歌在 Android PC 上实现了后台剪贴板监听功能。根据推测，谷歌可能会等到 Android PC 计划全面公布时才透露这些功能。不过，基于这些发现的时机和重要性，预计这些功能将在明年的 Android 17 更新中推出。

IT之家 11 月 23 日消息，SpaceX 就“星舰”助推器 B18 于当地时间周五凌晨发生的异常情况发布了初步声明，这起事件发生在该公司位于得克萨斯州星舰基地的梅西工厂进行气体系统压力测试期间。 据 SpaceX 在其官方 X 账号发布的声明，B18 助推器在进行气体系统压力测试时发生异常。尽管事件性质严重，公司特别强调：测试过程中助推器未加注推进剂、未安装发动机，且所有人员均保持在安全距离之外，因此未造成任何人员伤亡。 IT之家附声明原文如下： B18 助推器在开展结构强度验证试验前的气体系统压力测试过程中发生异常。当时飞行器上无推进剂，发动机亦尚未安装。目前团队尚需时间开展调查，以明确事故原因。测试期间，我们始终确保人员处于安全距离，因此无人员受伤。现场目前状况可控，我们正制定方案，以确保人员安全重返试验区域。 根据 LabPadre 平台直播画面显示，美中时间（CT）凌晨 4 时 04 分左右，B18 的下半部分在液氧罐区域周围发生褶皱。随后，现场目击者拍摄的照片进一步证实，助推器下部结构已遭受大面积损毁。业内普遍认为，鉴于损伤程度之严重，B18 助推器恐已完全损毁，难以修复再用。 值得注意的是，B18 助推器仅于事发前一日完成转运出厂，系“星舰”V3 版本首批飞行器之一。V3 系列在结构上进行了多项强化升级，并提升了系统可靠性，旨在为后续的快速复用测试及最终实现发射塔回收（tower-catch）操作奠定基础。埃隆・马斯克此前曾在 X 平台表达对 V3 版本的高度期待，称该构型有望执行“星舰”首批火星任务。

IT之家 11 月 23 日消息，受人工智能热潮推动，甲骨文公司股价曾于 9 月出现狂飙式上涨，一度短暂推升拉里・埃里森（Larry Ellison）成为全球首富。然而，此后股价持续下挫，不仅尽数回吐此前涨幅，更进一步下跌，致使埃里森个人净资产缩水高达 1300 亿美元（IT之家注：现汇率约合 9248.98 亿元人民币）。 甲骨文股价的大幅回调，使谷歌母公司 Alphabet 联合创始人拉里・佩奇（Larry Page）首次超越埃里森，在彭博亿万富豪指数（Bloomberg Billionaires Index）中跃居第二位。 现年 52 岁的佩奇曾两度出任谷歌首席执行官，直至公司重组为 Alphabet。其当前净资产达 2569 亿美元（现汇率约合 1.83 万亿元人民币），创下个人历史新高；但仍落后于以 4218 亿美元（现汇率约合 3 万亿元人民币）高居榜首的埃隆・马斯克（Elon Musk）。而 81 岁的埃里森则滑落至第三位，净资产为 2533 亿美元（现汇率约合 1.8 万亿元人民币）。 9 月 10 日，总部位于奥斯汀的甲骨文公布其人工智能相关云基础设施业务需求激增，推动股价单日飙升 36%，为埃里森带来 890 亿美元（现汇率约合 6332 亿元人民币）的资产增值，创下彭博财富指数有史以来最大单日增幅纪录。 然而，这一涨幅仅维持两个月即被完全抹去。甲骨文的人工智能战略高度依赖 OpenAI，并寄望在未来数年内通过与 OpenAI 的合作获得数千亿美元收入，远超后者当前实际营收水平。 与此同时，市场对甲骨文日益依赖债务融资亦表担忧：公司正筹备发行总额 380 亿美元（现汇率约合 2703.55 亿元人民币）的债券，用以投资人工智能数据中心建设；而其经调整后的净债务已接近 1000 亿美元（现汇率约合 7114.6 亿元人民币）。自 9 月股价见顶以来，甲骨文已连续六周收跌，较历史高点累计下跌 39%，上周五收盘价为 198.76 美元。 反观 Alphabet，其股价今年迄今已累计上涨 58%（其中上周五单日上涨 3.5%），主要得益于其 Gemini 人工智能模型收获大量积极评价，再度点燃市场对其在与 Anthropic、OpenAI 等对手竞争中占据一席之地的期待。据彭博财富指数统计，2025 年至今，佩奇个人净资产已增加 886 亿美元。 值得注意的是，佩奇与同为 52 岁的 Alphabet 另一位联合创始人谢尔盖・布林（Sergey Brin）目前均未担任公司运营职务。但布林今年早些时候在一次会议上表示，计划未来回归公司、承担更具实操性的工作职责。目前，布林以 2399 亿美元净资产位列彭博亿万富豪榜第五位。

IT之家 11 月 22 日消息，在昨天开幕的 2025 广州车展期间，蔚来汽车 CEO 李斌宣布，firefly 萤火虫于本月迎来第 3 万名国内用户。同时，该车的右舵版本整装待发，即将登陆新加坡和泰国市场。 firefly 萤火虫也已进入荷兰、挪威、比利时、丹麦、希腊、奥地利、葡萄牙等国家，并计划陆续拓展至欧美、东南亚共 17 国市场。 蔚来纯电小车 firefly 萤火虫于今年 4 月 19 日正式上市，官方指导价 11.98~12.58 万元。今年 9 月 27 日，该车迎来第 2 万台交付。 据IT之家了解，firefly 萤火虫长宽高 4003*1781*1557mm，轴距 2615mm，配备标准续航 42kWh 电池，CLTC 综合续航里程 420km。此外，该车配备 105kW 永磁同步电机（后驱），最大输出扭矩 200N・m，最高车速 150km/h。

IT之家 11 月 23 日消息，据华为终端官方分享，美团鸿蒙版 App 近日迎来更新，“拼好饭”功能首发接入了鸿蒙实况窗。 ▲ 图源：华为终端官方微博 据微博多名用户反馈，美团的“拼好饭”目前暂未适配苹果的灵动岛，因此无法在灵动岛上查看实时配送情况。如此来看，美团鸿蒙版 App 在部分功能上已领先 iOS 版。 参考IT之家此前报道，美团于 2020 年在部分地区测试了“拼好饭”功能，其优点是可以低价拼单、免包装费和物流费等。今年 7 月，美团宣布拼好饭推出“百万亮厨”计划，将联合 20 万商家打造透明开放标杆，通过图文实况、视频直播等，向顾客即时更新真实的后厨环境。

去年，OpenAI创始人奥特曼在OpenAI首届开发者大会上预测，未来各行各业，每一个人都可以拥有一个AI Agent。比尔·盖茨也为AI Agent撰写千字博文，称AI Agent将彻底改变人机交互方式，并颠覆整个软件行业。继大模型密集爆发之后，AI Agent风潮又席卷而来。 国内的各科技巨头也纷纷发布自家的AI Agent平台，如：钉钉的AI PaaS、百度智能云千帆大模型平台、字节的扣子空间、讯飞星辰智能体平台等等。未来已来，随着AI大模型的不断“演进”，AI Agent大爆发的时代大幕，已经拉开。 01 AI Agent“寒武纪”，大爆发 1、什么是AI Agent？ AI Agent作为新生事物，尚处于从理论到应用的探索阶段。2023年6月，OpenAI应用研究主管LilianWeng提出： Agent = LLM + 记忆 + 规划技能 + 工具使用 2024年在红杉资本的人工智能峰会上，吴恩达认为Agent 应该具备四种主要能力，即：反思（Reflection）、使用工具（Tool use）、规划（Planning）以及多智能体协同（Multi-agent collaboration）。 不难看出，业内大佬专家们对AI的理解还是大致趋同的，所谓Agent，我们可以简单理解为一种能够感知环境、自主决策、执行复杂任务的智能实体。在当前阶段，Agent主要以大语言模型（LLM）为核心驱动力，以记忆、规划和工具能力为关键模块。 2、AI Agent，大爆发 在距今5.4亿年前的寒武纪，地球上绝大多数的动物“门”，都开始陆续出现。这一时期持续了两三千万年，并在此过程中出现了大量较高等生物，形成了物种多样性的基本样态，成为地球生命的大爆发时期。类似于寒武纪生命大爆发，BabyGPT、AutoGPT、Generative Agents等实验性产品的陆续问世，让大模型的下半场出现了类似“寒武纪”般的Agent大爆发。所不同的是，寒武纪的生命是碳基生命，而当前的AI Agent（智能体），则是硅基生命。 如同生命的演进，未来的Agent的世界，会有越来越多的应用出现在应用层上。并且会不断升级迭代，“进化”出更加复杂的智能形态。虽然目前来看，Agent能做的还比较有限，但诸如HuggingGPT，在局部模块上已经展示了其使用工具的能力。相信随着技术的不断成熟和进步，Agent必然会像人类的进化一样，最终能够做到思考、执行、并自动解决各种问题。 02 中国VS美国，AI Agent发展现状 1、中国：巨头引领，初创涌动 投资圈流传这样一个说法，“十个AI应用里面，五个办公Agent，三个AIGC”的境况。作为公认LLM落地的最佳载体，Agent在国内的发展势头，可以说是百舸争流，热闹异常。 首先是巨头引领，率先发力。前面提到的钉钉、百度、字节等，是以平台模式为主，为中小公司提供基建，类似open AI的GPTs。 AI PaaS 中包含模型训练平台、模型调度平台和插件开发平台 三个部分。最底层具备AI基础设施支撑，第一层开放了各类通用大模型和插件，企业可以通过大模型调取进行调参，打造自己的专属模型；第二层则是模型调度平台，包括上下文记忆、智能规划、模板管理、通用能力和提示工具；运用这两层提供的工具和能力，生态中的企业可以开发出多种多样的AI应用，同时，钉钉还在第三层提供了不同场景应用和行业解决方案。 百度智能云千帆大模型平台，也是由AI基础设施、基础管控平台、通用大模型训练、提示工程、模型精调、Prompt工程等功能构成。它和AI PaaS各有千秋。相较而言，百度的大模型平台的大模型训练，功能更加细化丰富，钉钉则更加注重流程的简化，以此降低用户的使用门槛。 除大厂外，专注应用层的创业公司也都盯紧了Agent。它们往往船小好掉头，尤其是专注垂直领域的企业，更有机会快速创新并推出对应赛道的产品与解决方案。 2、美国：先发优势明显，场景大爆发 在整个AI领域，美国都拥有明显的先发优势，Agent也是如此，他们不光在技术上更领先一步，在应用场景上也明显更为丰富。比如微软的AutoGen、OpenAI的GPTs，编程的Devin、客服的Agent4、零售的Regie.AI等。 AutoGen允许多个 LLM 智能体通过聊天来解决任务。LLM 智能体可以扮演各种角色，如程序员、设计师，或者是各种角色的组合，对话过程就把任务解决了。 OpenAI的GPTs允许任何人创建一个定制版本的ChatGPT，它可以帮助你学习任何棋盘游戏的规则，帮助教你的孩子数学，或者设计贴纸。任何人都可以轻松地构建自己的GPT，而无需编码知识。 Devin能够规划并执行涉及数千个决策的复杂工程任务，在每一步中都能回忆起相关上下文，并能随时间推移学习并纠正错误，它不仅能够自动完成任务，甚至在几分钟内就能自行编写整个应用程序。 Agent4可以理解自然语言，与用户进行流畅的对话，根据用户的需求和偏好，提供个性化的服务。可以接听各品牌技能话务，能够按照知识库及时准确回答客户，为客户提供标准服务，还能够快速掌握公司的新政策、新业务。 Regie.AI可以创建自定义销售序列，编写高度个性化的电子邮件，并存储相关的销售内容。它还与领先的销售参与平台（如 Outreach.io、SalesLoft和Hubspot）集成，减少了将消息传递到市场并初显成效所需的时间。Regie.AI可以很好地用于零售和电子商务，为用户塑造与核心零售目标和目标相一致的定制且数据丰富的购物体验。 03 AI Agent离我们还有多远？ 1、“大脑”还不完善 在AI领域，大模型被视为Agent的大脑，“多模态大模型+Agent”也被认为是通往AGI的可行路径。Agent可以通过不断学习，来适应处于变化状态的应用环境，既能胜任已知多模态任务，还可以快速应对未知的多模态任务。但与此同时，人们还对Agent抱有更高的预期，希望它能具有真正意义上的的创造性，通过对环境的自主探索，发现新的策略和解决方案。 但现实是，目前的大模型“大脑”并没有非常完善，还不足以支撑Agent更大程度的发挥。这也是大模型尚未实现AGI（通用人工智能）；多模态（图片、视频的识别和生成）还在发展之中（如sora等文生视频大模型，还不够完善）的最大Bug。 2、“手脚”还不够强壮 不论是MCP、A2A协议的支持，还是现有网站、App的接口，它们好比Agent的手脚，一个健康的工具生态对于AI Agent的发展至关重要。最近一年以来Agent工具生态的发展很快，包括浏览器、编程IDE、向量数据库等等，吸引了一大批创业者入局，Agent能够调用的工具越来越多。但是从量变到质变还需要一段相当长的时间。 3、缺乏Agent通用外部框架 统一的底层开发框架，可以为AI Agent提供共享服务和功能，包括各种工具和库，如用于处理数据的工具，用于训练和测试模型的库，以及用于部署和监控AI Agent的工具等。它可以帮助开发者快速开发和部署AI Agent，而无需从头开始构建所有的基础设施和功能。 尽管已经有一些开源框架可供使用，但是从可用到易用，还要走很长一段路。 4、百花齐放才是春天 在AI Agent的开发领域，目前有一些国内外的大型的平台和公司，已经在进行有效研发并不断推出应用，如国内的钉钉、百度、字节，国外的微软、OpenAI等。但相对于“一（几）枝独秀”来说，形成“百花齐放”的AI Agent健康生态，无疑更为重要。这在客观上需要更多中小型软件服务商参与进来，共襄盛举。 中小型软件服务商由于对特定业务场景的深入理解，他们开发的AI Agent往往能更好地满足用户的需求，从而提高AI Agent的质量。比如，一家专注于电商领域的软件服务商，可能会开发出一个可以根据用户的购物历史和喜好，提供个性化推荐的AI Agent。此外，中小型软件服务商由于规模相对较小，他们在开发AI Agent时，往往能更快地尝试新的技术和方法，从而推动AI Agent技术的创新。 04 AI Agent，革了toB软件的命 1、toB软件生态革命来了 AI Agent正在慢慢改变面向企业（toB）的软件行业。未来的企业，将更多地依赖于集成化的平台，如钉钉、飞书、企业微信等，这些平台提供了一站式的解决方案，包括打卡、考勤、业务流程审批、OA、ERP、CRM等功能。这些功能都“长在”平台上，也就是说，它们都集成在同一个应用或平台中，用户无需离开这个平台就可以完成所有的工作。这样的设计使得用户体验更加流畅，成本更低，效率更高。而这一优势，必然会导致未来独立入口的toB软件越来越少。毕竟，没谁愿意在多个软件之间来回切换，低效、费时又费钱。 2、AI Agent 加速淘汰toB软件 这些加速淘汰的toB软件包括：简单数据分析、标准流程类（OA、业务、营销、财务等）、执行自动类（RPA软件）、轻咨询、传统教育。 1）数据分析类 这类软件可以对企业内部和外部的海量数据进行处理、分析和可视化，帮助企业做出更明智的决策。但随着大模型技术的不断发展，一些AI平台就可以开始提供更加智能化的数据分析和预测服务，从而让这类toB软件相形见绌，面临被取代的窘境。 2）标准流程类 大模型强悍的数据处理和学习能力，可以通过对大量办公数据的学习和分析，自动化处理那些重复性高、规则明确的任务，以此省去简单重复但是耗时耗力的人工处理。因此，跟所有标准化程度高的职业一样，OA（办公自动化）、业务审批流和营销自动化等标准流程类软件同样面临着被取代的风险。 3)执行自动化类 这一类工具（RPA）的主要优势在于能够模拟人类在电脑上的操作，从而在各种重复性高、规则明确的任务中取代人力。例如，在财务领域，RPA可以自动执行账务处理、数据录入、发票验证等任务；在客服领域，RPA可以通过自然语言处理技术实现自动回复客户邮件、处理投诉等任务。但其缺点也很明显，比如无法处理复杂和高度变化的流程，需要人类进行决策和判断的任务也不太适合使用RPA。 4）轻咨询服务软件 这类软件可以帮助企业了解行业动态、市场趋势和竞争状况，提供决策支持。但随着AI技术的发展，大模型提供智能化的行业分析和咨询服务其实更胜一筹，也更加便利。因此在未来，不只软件甚至整个轻咨询行业，都会受到AI大模型的巨大影响。 5）传统教育软件 与传统的线上教育软件，如编程教育、英语陪练等相比，AI具有更明显的优势，比如AI大模型可以自动生成教学方案，提供更加个性化、精准的教学内容，从而减少对人工教学的依赖。 3、三类软件，会越来越好 这三类软件是：复杂业务管理、拥有稀缺数据的、行业管理软件。 1）复杂业务管理软件 ERP、WMS和TMS等复杂业务管理软件在企业中发挥着重要的作用，它们可以帮助企业实现资源的优化配置、进销存的管理和运输过程的监控。但是，复杂业务管理软件往往需要处理大量的数据和复杂的流程，并且需要结合企业的实际情况进行定制化开发。AI技术可以在一定程度上提供辅助功能，但想要做到完全取代，还是很难的。 2）拥有稀缺数据的软件 一些行业类的软件，如精密制造、离散制造等工业类软件，以及新药研发管理软件、设备生产管理软件等行业管理软件，通常需要处理大量的数据和复杂的算法。这些软件中的数据和算法往往是稀缺资源，只有少数企业能够拥有。加上在处理高度专业化的数据和知识方面，人类的专业知识和经验仍然具有重要作用，因此它的门槛相对较高，也难以被AI大模型完全取代。 3）行业管理软件 设备生产管理软件、新药研发管理软件、等行业管理软件，在某些特定行业发挥着重要的作用。这类软件可以帮助企业实现研发、生产、质量、物料等管理的规范化、流程化和标准化。由于不同行业的业务和管理模式差异很大，而且这些软件通常需要处理复杂的行业规则和知识。所以，AI技术很难针对每个行业开发出通用的行业管理软件。 05 toB软件，不出众就出局 1、不出众，就出局 AI大模型正在一步步鲸吞蚕食to B软件的市场份额，这是一个越来越明显的现实。但也并不代表toB软件只能坐以待毙。由于对行业的深入理解，toB软件公司可以根据行业的特性和需求，定制开发AI Agent。这些AI Agent可以更好地满足行业的特定需求(医疗、金融等)，提供更加精准和有效的服务。比如，一家服务于医疗行业的软件公司，可能会开发一个能够帮助医生分析病历，提供诊断建议AI Agent，而这是其他“外行”很难做到的。 相比之下，科技巨头如Google、Amazon等，虽然在AI技术上有着强大的实力，但基于时间成本和资源投入成本的考量，他们无法或不愿意深入到每一个特定的行业，去理解该行业的特性、满足该行业的特定需求。而这也正是toB软件行业向死而生的关键路径。 2、打不过就加入 AI发展到今天，有远见的toB软件从业者，一定要树立抱大腿、找大哥的意识。要有打不过就加入的“眼力劲儿”，要充分发挥拿来主义，管你是钉钉AI PaaS，还是百度智能云千帆大模型平台，都要“为我所用”，在这些平台上选择适合自己的模型和算法，快速开发和部署AI Agent，还无需关心底层的基础设施和运维问题。而且这些toB软件，还可以通过服务从平台上获得更多的客户，既增加了营收，还收集了更多的数据，怎么算都合适。世事维艰，生存不易，这样的羊毛薅起来，一点都不丢人。 乔布斯曾经说过：“人们不知道他们想要什么，直到你向他们展示它。” AI Agent正在向越来越多的世人、向各行各业的潜在用户们，展示它们难以匹敌的能力和效率。toB软件行业以及业内人士们，是时候准备做点什么了，与时俱进，薅AI时代的羊毛；或者调整方向，另做选择，都可能是明智之举，总之，大家该动起来，做点什么了。您觉得呢？

不知不觉间，苹果又做了一件大事。 前段时间，苹果主动「揭秘」，指其在 Apple Watch Ultra 3 等钛金属框架的产品上，采用了全新的「钛金属打印」工艺，甚至久违地为这一工艺推出了专门的宣传视频。 图片来源：雷科技 单从这项宣传的「直接影响」来看，这次工艺升级看似有些「失败」，毕竟绝大多数 Apple Watch Ultra 用户根本就没有意识到苹果更换了新的制造工艺，更不用说体验到工艺升级背后的「技术提升了」。 但在小雷看来，这种「用户看不出差别」的工艺改进，恰恰证明了苹果钛金属打印工艺的成功——能用更低的制造成本、维持相同的产品性能，同时良品率翻倍，原料浪费也直线减少，相信有过机械加工经验的朋友，都能理解这是多么巨大的成就。 那么，这项被称之为「3D 打印」的钛金属制造工艺，又是怎么一回事呢？ 和市面上的3D打印截然不同 如果把苹果这次宣传的「钛金属打印」放到整个 3D 打印体系里去看，它确实属于增材制造的一类，但这和大众理解的 3D 打印与苹果采用的技术完全不是同一种工具。 一般来说，常见的 3D 打印技术有两种：热材料挤出打印（FDM）和光固化打印（SLA）。这两种打印技术非常好区分：前者的耗材是一卷卷的「塑料」条（比如 PLA），通过「加热耗材-冷却耗材」来固化；后者的耗材是特殊的光敏树脂液，光头在特定位置用特定波长的光（通常为 UV）照射固化，从而一层层堆叠出模型来。 图片来源：Formlabs 和 FDM 方案相比，光固化的优势很明显——SLA 方案「拉」出来的模型细节保留远超 FDM 工艺。但无论它的成型质量看起来多么「像金属」，光固化模型终究是一种聚合物结构，在强度、抗高温、抗腐蚀方面都有天然的短板。它可以测试造型、验证装配，无法用于制造手机、手表外壳。 说回苹果，苹果这次使用的激光金属熔融工艺（SLM），虽然看起来和光固化有点像，但核心技术大有不同： 图片来源：Apple 激光金属熔融工艺的核心在于让金属粉末在激光能量下熔融、堆叠成型。和 SLA 相比，SLM 的原料不是树脂液，而是数十微米级的钛金属粉末；能量也不是紫外线，而是多台高能激光器；最终产物更不是塑料模型，而是可以进行加工的金属结构体。 根据苹果的介绍，他们限制了钛粉原料的直径，确保打印时将每一层厚度控制在 60 微米；多激光阵列同时打印的方式，也让钛粉原料更能形成连续致密的金属组织。 尽管如此，金属增材制造的「打印」只是开端。打印出来的钛结构件内部仍然存在少量孔隙和应力，需要通过热等静压进行致密化处理，使内部组织接近锻件；表面也难以一次成型，离不开后续的 CNC 精加工和抛光。 激光金属熔融工艺开启「钛金」时代？ 从苹果的流程来看，激光金属熔融工艺并不是一个「打印完就能用」的技术，成型后的钛结构件依然要经历热等静压、CNC 精加工、抛光等流程。那既然激光金属熔融工艺如此复杂，为什么苹果还要直接用于生产呢？（据苹果介绍，今年所有 Apple Watch Ultra 3 和钛壳 S11 表壳均采用 3D 打印工艺制造） 原因其实很简单，激光金属熔融工艺可以显著降低生产过程的材料浪费，同时提高良品率。 传统的钛加工依赖锻件成形，必须从远大于成品的坯料开始削减。而钛金属本身难切削、导热差，一旦结构复杂，加工的良品率就会「跳水」。事实上，采用钛金属的数码产品之所以昂贵，其不可控的加工成本就占据了大头。 图片来源：Apple 而激光金属熔融工艺就没有这样的问题：不像传统的金属加工工艺那样需要一个中间阶段，激光金属熔融在打印阶段便完成了大部分体积的成型，材料利用率大幅提高。按苹果给出的数字，激光金属熔融技术能节约 50% 的原材料——「这意味着你现在可以用此前一块表所需的材料制造出两块表了」。据 Apple 估算，得益于这一新工艺，仅在今年就节约了超过 400 吨的钛原料。 除了节省原料，激光金属熔融技术也能显著提升钛件的加工良品率。由于主要结构已在打印阶段完成，后续 CNC 只需要负责精度与表面质量，而不再承担大规模去料，因此加工风险也随之下降。 此外，激光金属熔融技术还带来了传统工艺无法想象的设计自由度。 图片来源：Apple 以苹果此次着重介绍的 Apple Watch Ultra 3 为例，复杂曲面在 CNC 体系中加工难度极大，必要时还需要多次换刀；智能手表的超小体积也限制了内部加工的刀路，必要时还需要定制刀头。但激光金属熔融的加入，从工程角度上取消了设计的条条框框，让那些因加工精度、成本而无法实现的特殊结构走向现实。 也正因如此，在雷科技看来，如果中国智能手机行业还希望在材质上跟进由苹果掀起的「钛金时代」，而不仅仅是停留在「钛色」配色，必须跟进激光金属熔融工艺或激光烧结工艺，用全新的方式处理全新的材料。 国产手机用得上激光金属熔融工艺吗？ 不过问题也随之而来，既然这是「钛时代」的关键工艺，那为什么国产手机品牌不早点跟进呢？ 要说国产品牌有没有能力做激光金属熔融工艺，答案当然是肯定的。说到底，激光金属熔融工艺也是金属增材制造的一种，而国内增材制造产业链极为完整：从钛粉雾化设备到激光金属熔融成型机，再到后续的五轴 CNC、自动检测，整个加工环节都具备规模化生产的能力。换句话说，国产厂商完全具备做激光金属熔融钛中框的「工业基础」，不存在技术门槛。 对国产品牌来说，激光金属熔融工艺真正的难点在量产体系，而不是技术本身。 对苹果来说，一款智能手表卖几千万台根本不在话下；但和苹果一年不超过 5 款手机的产品节奏相比，安卓旗舰机更新快、SKU 多、代工分散，能用激光金属熔融工艺的产品也相当有限。如果排产不足，制造成本必然失控，制造性价比还不如锻造甚至是 CNC 加工来得划算。 图片来源：小米 其次，安卓旗舰手机内部的「资源竞争」极为激烈，影像、转轴、电池快充……每项功能都在抢预算，相比能直接改变体验的升级，钛中框的价值相当有限。不可否认的是，激光金属熔融工艺除了可以用来打印钛中框，也可以用来制造折叠屏手机的转轴关键部件。但转轴部件的产量，对分摊激光金属熔融工艺的成本依旧杯水车薪。 不过话又说回来，激光金属熔融工艺，对立志要冲击高端市场的国产手机品牌来说，同样也是一条值得发展的技术路线。毕竟激光金属熔融工艺没有锻造、CNC 加工的局限性，通用性更强，既能做手表外壳、镜头饰圈，也能做屏幕转轴甚至更大体积的部件。在雷科技看来，对国产品牌来说，激光金属熔融工艺并非不切实际的幻想。 苹果要将机身材质革命引向何方？ 我们说回苹果，尽管苹果最新一季的 iPhone 中，只有 iPhone Air 这个「非常设型号」还保留着钛金属中框。甚至 iPhone Air 沿用钛金属中框，全因这款手机是 iPhone 16 同期立项的产品。但可以肯定的是，苹果对钛金属中框、或者说对钛金属的追求，绝对不会止步于 iPhone Air。 大家都清楚，Apple Watch、iPad 这类「周边产品」，一直都是苹果的「试验田」，是 iPhone 未来新技术的「真机测试」。即使从工程的角度看，未来的「折叠屏 iPhone」，也必然会用钛金属来保证机身与转轴的强度。 图片来源：雷科技 基于这一角度，再结合激光金属熔融工艺的特点，雷科技认为，钛金属在苹果内部还有更多的应用；但和钛金属中框这种更利于宣传的用法相比，未来的钛金属可能更强调实用意义。比如搭配回收铝外壳，在转轴、边框中部、USB-C 等特定位置打造钛结构件，为整体结构补强、或者用于制造传统工艺难以加工的特殊部件。 至于到那时候，钛中框还会不会再次流行？小雷没法这么早下结论。就个人来说，我对不锈钢、钛金属等高强度材料边框一直都喜爱有加；在 iPhone 17 Pro 改用铝合金后，我也直接指出过「铝框不如钛框高端和耐用」。 但如果在钛件的结构补强下，铝合金中框也能像钛框那样耐用，那至少对大多数理性消费者来说，「铝钛之争」将不再重要。

IT之家 11 月 23 日消息，根据美国加利福尼亚北区联邦法院最新公开的诉讼文件，Meta 被指控长期纵容、对其平台上的未成年人安全风险忽视不见。 原告方提交的简报显示，Meta 内部明知数百万陌生成年人通过其平台骚扰未成年人，导致青少年心理健康问题加剧，甚至还有涉及自杀、儿童性剥削的内容却极少删除，该公司系统性隐瞒风险并掩耳盗铃拒绝整改。 Instagram 前安全主管瓦伊什纳维・贾亚库马尔在证词中透露，2020 年入职时 Meta 有一项堪称离谱的规定：“涉及性交易或招嫖的账户需违规 16 次，直至第 17 次才会被封禁”，她称这一标准“远超行业任何合理阈值”；原告称该证词获内部文件佐证。 超过 1800 名原告（包括未成年人及其父母、学区及州检察长）在诉讼中指控，Meta、Snapchat 和 YouTube 等大型社交媒体平台“不计后果地追求增长，无视产品对儿童身心健康的危害”。 Meta 发言人辩称这一指控“断章取义误导公众”，并强调公司十年来持续推出青少年保护功能，如 2024 年推出的“Instagram 青少年账户”默认隐私设置、夜间禁用通知、限制陌生成人私信等功能。 但诉讼简报揭示了多项关键指控，IT之家总结如下： 1. 内容审查机制失效 Meta 平台未提供简易的儿童性虐待内容举报通道，却允许用户便捷举报“垃圾信息”“知识产权侵权”等低风险违规。内部政策允许性交易账户违规 16 次而不被封禁，公司却从未向公众披露过此政策。 2. 向国会隐瞒平台危害研究 2019 年 Meta 内部研究发现：Facebook 和 Instagram 用户“脱坑”一周后焦虑、抑郁类情况显著缓解，但公司以“受媒体舆论干扰”为由终止研究并隐瞒该结果。2020 年 12 月，Meta 在回应国会质询时否认“少女用户增长与抑郁焦虑存在关联”，仅答“否”。 3. 放任陌生人接触未成年人 2019 年研究者建议默认设置青少年账户为隐私状态以防陌生人接触，但增长团队评估此举将导致 Instagram 每年损失 150 万月活青少年用户。 内部员工称：“减少不良互动将引发用户增长危机”。直至 2024 年 Meta 才全面推行该设置，此前青少年日均遭遇 540 万次不良互动，平台内部将这类接触简称为“IIC”（不当儿童互动）。 4. 蓄意吸引低龄用户 内部文件显示，2017 年起 Meta 将“获取青少年新用户”列为核心目标。2024 年文件仍称“新增青少年用户对 Instagram 至关重要”。公司通过校方合作、定位推送（如课间“校园轰炸”通知）吸引学生。 尽管美国法律禁止 13 岁以下用户注册，但 2015 年 Instagram 仍有 400 万 13 岁以下用户；2018 年调查显示近 40% 的 9-12 岁儿童每日使用 Instagram。员工内部批评该策略如同“烟草公司故意引诱青少年成瘾”。 5. 搁置安全改进措施 2019 年为降低“社交攀比”危害，Instagram 曾测试隐藏点赞功能（项目代号“雏菊”），但因“损害广告收入”而被取消。同年以“加剧身材焦虑”为由禁用美颜滤镜，次年又因“增长受损”重新上线。另外，Meta 内部有关 AI 识别有害内容的技术研发亦遭高管叫停。 6. 放任自残内容传播 Meta 的 AI 系统即使 100% 确认内容属于饮食失调等未成年人风险内容，也不会自动删除；宣扬自残的内容需达到 94% 违规度才会被删，导致大量有害内容留存。2021 年内部调查中，超 8% 的 13-15 岁用户表示过去一周在 Instagram 目睹自残或自杀威胁。 7. 淡化产品成瘾性研究 2018 年 Meta 调查 2 万美国用户，发现 58% 存在“问题性使用”（55% 轻度，3.1% 重度），但公开报告仅提及 3.1% 的重度用户。员工内部邮件称“Instagram 是毒品，我们就是毒贩”，并建议警示公众“产品对大脑的影响”，但未被采纳。

快科技11月23日消息，近日，市场消息传出台积电资深副总罗唯仁疑似携带超过20 箱、涵盖2nm与1.4nm等先进制程的机密文件离职，并于10月底跳槽Intel，引发半导体业界哗然。 虽然IntelCEO陈立武已出面否认，强调相关说法纯属谣言与臆测、毫无根据。 但最新消息透露，Intel将仰赖罗唯仁曾在Intel、台积电晶圆制造、研发与管理的深厚资历，未来可能由他负责美系客户投片下单等相关业务。 75岁的罗唯仁是台积电研发部门的重量级人物，也曾是创办人张忠谋极为倚重的核心老臣。 然而，近期却传出他退休不到3个月就转赴英特尔任职，甚至遭媒体爆料疑似影印、携带大量2 纳米以下机密文件离职。 此案目前已由中国台湾高检署介入侦查，调查是否涉及违反商业秘密相关法律。 Intel执行长陈立武20日出席半导体产业协会（SIA）年度颁奖典礼时，被问及此事，他罕见公开回应，强调外界指控都是谣言与臆测，并表示Intel向来尊重他人知识产权。 据《DigiTimes》报道，Intel之所以招揽罗唯仁，主因是他同时具备在台积电与Intel晶圆制造的研发与管理经验，可协助处理美系客户在台积亚利桑那厂投片，并由Intel承接先进封装等后段流程。 预期合作的客户包括微软、特斯拉，以及未来可能加入的NVIDIA、高通等，希望由此顺利打通“前后段的衔接流程”，并利用他过去在管理晶圆厂及设备供应链的能力，加速良率与效率提升。 分析认为，虽然罗唯仁在台积电的制程技术经验，无法帮助Intel突破制程瓶颈，但相关数据对Intel的竞争力分析具有高价值，他可能为Intel的制程开发、制程整合与制造部门，注入宝贵的台积电文化。

处理器大厂AMD首席执行官苏姿丰于美东时间11月12日上午，接受美国财经媒体CNBC的Squawk Box节目专访，针对公司营运表现、人工智能（AI）泡沫化疑虑，以及美国总统川普的政策如何影响半导体产业等多项议题，分享她的看法。 近期包括亚马逊、微软、Meta，以及Google母公司Alphabet等4大云端服务供应商（CSP），皆发布上季财报，且都提高了资本支出规模，共计上看3800亿美元，显示美国大型科技业者，持续看好AI未来发展。 不过，上述消息也引发部分市场人士质疑，屡创新高的资本支出，会不会成为助长AI泡沫的动能？对AI的大举投资，真的能转化为丰厚收益？本文以下摘录苏姿丰受访Q&A重点内容，呈现她对AI产业前景的观察。 Q1：AMD在11月11日的「财务分析师日」（Financial Analyst Day）发布预期，未来3到5年，年度营收成长率可达35％，优于市场估算的30％，为何你这么有信心？ 苏姿丰：AMD已经3年没办「财务分析师日」了，这次举办是因为，过去的12、18、24个月，市场发生了太多变化，我们正处于一个令人惊叹的科技循环周期，尤其是AI领域。 几年前，我们原本预估，AI加速器的市场规模大概是3000亿美元，但接下来每年都上修，现在估计，到了2030年，市场规模会超过1兆美元。 这是个所有人都需要科技的领域，你可以把算力视为智能，如果你能拥有更多智能，为何不会想要更多算力？ Q2：是什么让你确信，这样的市场需求非常庞大，而且是真实存在，不会在短期内消失？ 苏姿丰：身为在这个产业工作超过30年的人，我见证过许多（产业）循环和技术起飞，关键在于，人们实际使用这些科技时，是怎么说的。 过去12个月，我们看到每一家大客户都开始说，「我们看到了转折点」，需求在增加，因为人们开始从使用AI的案例中，获得生产效益。大型云端服务业者也说，要投入更多资本支出，因为他们看得到未来的回报。 Q3：你真的认为，他们能看到未来的回报？或者，你觉得其中带有一些赌博的成分？他们只是担心现在不投资，可能会导致竞争力落后？ 苏姿丰：我不觉得这是一场豪赌，我认为，「这是正确的赌注」。我们可以明确看到，更多的算力和更多的投资，会让创新的步调变得更快。 至于投资报酬率，如果你问的是未来12或24个月，这确实有点模糊，但我们最大的客户，都是很自律的公司，有足够强健的资产负债表，去进行投资。 Q4：OpenAI预估，光是2028年就会亏损740亿美元，他们现在的营收大约是130亿美元，但却估计2030年就可转亏为盈，这可能需要某些「魔法」，你怎么看待这样的数字变化？ 苏姿丰：你可以退一步来看整个AI科技公司的版图，大型云端服务业者和OpenAI这类公司，他们的基本需求是相同的，他们都需要算力。 如果你观察使用者的成长，不只OpenAI，而是整个AI生态系，我们看到的是快速成长，从这个角度来说，有纪律，且拥有良好资产负债表的公司，就应该去抓住眼前这个巨大的机会。 Q5：AMD预期未来几年，AI数据中心业务的营收成长将超过80％，数据中心AI芯片市占率达10％，想达成前述目标，你们势必要面对英伟达，他们目前掌握了90％的市占率，AMD打算怎么因应这个挑战？ 苏姿丰：我再重申一次，这是个成长幅度惊人的市场，当成长曲线陡峭时，这种环境非常有利创新，也有助建立合作关系。 现阶段，我们的MI350（系列GPU）已经量产，明年还有全新的机架式架构，这会是个大幅升级。另一方面，我们还有很强大的合作伙伴网络，除了OpenAI之外，AMD和甲骨文、Meta，以及所有大型云端服务业者都有合作。 Q6：英伟达在推出Blackwell架构的AI芯片过程中，也曾遭遇挫折，你们如何确保这一切（机架式架构）能顺利完成？ 苏姿丰：我们过去的成绩已经证明，AMD打造出一套高效执行机制，让我们对新产品的推出很有信心。 过去5年，我们对内和对外的投资总额，达到1000亿美元，对内是提升软体、硬体和系统整合的能力，对外则是斥资600亿美元，进行收购（例如：收购伺服器厂商ZT Systems），目的是为了引进我们需要的人才。 Q7：芯片的价值，会随着时间折旧，在数据中心愈来愈多的情况下，这些芯片能用多久？或许每2、3年就要升级一次，这些芯片还能用吗？ 苏姿丰：确实，很多人会想，下一代芯片是不是强大到我必须把现有的全部换掉？但我们发现，情况并非如此。如果是最先进的AI模型，当然需要最新、最强的芯片；可是，中小型AI模型，就未必要用到最新、最强的芯片，建立这些模型的公司，需要的是可靠、稳定的技术。 我们总是只谈尖端技术，但现在已经有很多AI的应用案例，AI是给每个人的，每个人都应该能够接触AI。我也期待大家能在个人电脑上使用AI，这会是未来的一个关键。 Q8：AMD的业绩表现令人惊艳，你们适时抓住了哪些机会？ 苏姿丰：如我所说，当你身处科技转折点时，必须做出正确的决策，「我知道科技会往哪走，我要在那些地方投资」，这正是我们在做的。 我担任AMD CEO超过11年，我刚上任时，我们的CPU市占率大概只有1％，现在已经达到40％，我认为我们有机会突破50％，甚至成为市场第一。 Q9：如何看待川普政策对半导体产业的影响？ 苏姿丰：对每个国家来说，半导体都是不可或缺的，尤其是美国。美国希望在半导体领域领先，我们也希望促成此事。我认为，美国已经领先了，我们期待能延续这个优势。 美国在设计领域具有领先地位，但也必须具备制造能力，即使成本较高也没关系，因为，考量到经济价值，你绝对会想要拥有（制造能力）。 至于芯片出口管制，基于国家安全考量，这是合理的，关键在于如何实施，我们很希望能参与相关规范的制定。 Q10：软银集团10月出清了英伟达持股，并打算用这笔钱投资OpenAI，你对此事有何看法？ 苏姿丰：我对这件事没有什么特别的反应，我对软银集团创办人孙正义很尊重。目前AI生态系正处于大家都在下注、决定如何下注的阶段，我们也投资了一些AI公司，因为我们希望接触到整个生态系。

11月23日消息，鞭牛士获悉，原极越汽车公关负责人徐继业已加盟一亩田，担任旗下田野派对主理人。 视频号简介已修改。 徐继业在极越汽车期间，曾引发两波争议言论。 1，炮轰小米引发舆论争议。 2024年8月，因网传小米汽车每台亏6万，时任极越公关负责人的徐继业在朋友圈发文怒批小米此举属“倾销”，还指责雷军缺乏公德心与羞耻心。该言论曝光后引发轩然大波，极越CEO夏一平随即表态此言论不代表公司观点，极越内部也发邮件通报批评了徐继业。 2，极越危机期间言论引内部不满，遭开除后确认离职。 2024年12月，极越陷入经营危机，CEO夏一平宣布公司进入“创业2.0阶段”，引发裁员、停产等连锁反应。随后有极越员工发万字长文指责夏一平，徐继业在朋友圈发文反问“这个公司走到今天，就都是老板的问题，任何一个员工都没有责任？”，还引用话语暗指部分员工，引发员工不满。12月20日，极越发内部邮件以发表分裂员工的不当言论为由，解除与徐继业的劳动合同。徐继业先是回应未接到通知，次日便在微博确认离职，后续还就相关言论致歉，称言论遭曲解。

IT之家 11 月 23 日消息，realme UI 产品经理 @康达Leo 昨日发文宣布，realme UI 的 11 月正式版推送马上到来，真我 GT7 Pro、真我 GT7 Pro 竞速版手机的新系统已陆续推送。 realme UI 产品经理 @康达Leo 透露，11 月其它机型的正式版本也在提速收尾阶段，将在接下来一周陆续开始推送。新版本将带来 AI 写作、AI 人像补光、一键闪记等功能；AI 实景对话会在真我 GT8 Pro、真我 GT8、真我 GT7 Pro、真我 GT7 Pro 竞速版陆续上线。 IT之家附 realme UI 7.0 系统亮点及正式版升级路线图如下：

IT之家 11 月 23 日消息，三星首款三折折叠智能手机预计将于下月发布，三星线下授权门店已经开启预约，价格信息暂未公布。 11 月 13 日，知名爆料人 Evan Blass 透露，三星即将推出的三折新机将正式命名为 Galaxy Z TriFold。该机配备一块 6.5 英寸外屏，峰值亮度高达 2600 尼特，无需展开即可提供常规智能手机的使用体验；而展开后则是一块 10 英寸巨幕内屏，使设备瞬间化身便携式平板电脑。据称，内屏峰值亮度为 1600 尼特。 IT之家注意到，受限于复杂的三折结构设计，Galaxy Z TriFold 机身厚度并不均匀。据其透露，其三段折叠区域厚度分别为 3.9 毫米、4.0 毫米和 4.2 毫米，但具体厚度分布方式尚不明确。整机完全折叠状态下的厚度约为 14 毫米，其整机重量目前仍未知。 在影像系统方面，Galaxy Z TriFold 搭载三星迄今最强的摄像头配置 —— 一颗 2 亿像素主摄传感器，极有可能与 Galaxy S25 Ultra 及 Galaxy Z Fold 7 采用的主摄同款，可显著提升图像细节表现与暗光拍摄能力。电池方面，该机额定容量为 5437 毫安时，典型容量预计可达 5600 毫安时，并支持 45W 有线快充。