IT之家 6 月 21 日消息，YouTube 频道 TheSINZA 昨日（6 月 20 日）发布视频，上手展示了三星 Galaxy Z Fold7 折叠手机的机模，展开状态下，最薄处厚度为 4.54 毫米，折叠状态下厚度约为 9 毫米。 IT之家援引视频内容，该视频还将 Galaxy Z Fold7 折叠手机，对比了 Galaxy S25 Ultra（8.2 毫米）、Galaxy Z Fold6（12.1 毫米）和 Galaxy Z Fold Special Edition（10.6 毫米）三款手机。 视频中还透露三星 Galaxy Z Fold7 折叠手机的重量为 215 克，作为对比，Galaxy S25 Ultra 重量为 218 克，Galaxy Z Fold6 重量为 239 克，Galaxy Z Fold Special Edition 重量为 236 克。 外观设计方面，虽然 Galaxy Z Fold7 正面设计与 Galaxy Z Fold Special Edition 相似，但细节上有所区别，带来更纤细的音量和电源按键。

快科技6月21日消息，博主数码闲聊站公布了截止W24/6月15日的国产四大旗舰系列累积激活销量。 数据显示，小米15系列以544万的成绩位列第一，华为Mate 70系列则是539万，位居第二。 值得注意的是，两周前的数据显示两者销量均为498万上下，并列第一。 也就是说，最近两周时间小米15系列又甩开了华为Mate 70系列，应该是618大促的功劳。 这两大旗舰目前是国产顶梁柱，其他两款差距被明显拉大，vivo X200系列370万位列第三，OPPO X8系列296万位列第四。 需要注意的是，华为Mate 70系列的发布时间明显较晚，且前期供非常紧缺，这种情况下依然能紧追小米15系列，并且预计很快就能实现反超领先，实力非常强劲。 根据市场机构预测，华为Mate 70系列在其整个生命周期内有望突破千万销量。 目前，华为Mate 70系列已经完全解决了产能问题，开始敞开供货，预计在Mate 80系列上市前还会快速上升。

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西6月21日报道，自上周苹果发表一篇论文，质疑大模型的思考能力，并论证大模型在复杂难题上“准确率崩溃”后，不少产业人士对其进行了围攻。（《苹果AI“暴论”震动AI圈！DeepSeek、Claude等热门大模型只是死记的模式机器？》） 近日，纽约大学名誉教授、《代数思维》和《深度学习正在遭遇瓶颈》的作者加里·马库斯（Gary Marcus）发文总结了反驳苹果论点的7个观点，包括“人类也无法做到真推理”、“实验例子设计存在逻辑漏洞”、“推理内容超出token限制导致结果失真”、“一作是实习生”等，并对此进行了一一驳斥，证明这些观点缺乏说服力。 博客地址：https://garymarcus.substack.com/p/seven-replies-to-the-viral-apple 马库斯还援引全球SaaS龙头Salesforce于5月24日发布的一篇论文，拥护苹果的观点。这篇论文提到，在可能需要推理和算法精度的“多轮”条件下，即便是Gemini-2.5-Pro这样的顶级模型在测试中性能仅为35%。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2505.18878 此外，加州大学伯利克里分校于6月9日发表的一篇论文展示了视觉语言模型的脆弱性：“视觉语言模型的表现明显比其视觉编码器差，性能会下降到接近偶然水平。”这也被认为是苹果“大模型崩溃论”的有力论证。 论文地址：https://www.arxiv.org/abs/2506.08008 值得一提的是，参与这场AI论辩的除了人类还有AI作者。此前6月10日，大模型Claude被放在arXiv论文的一作，与一名人类作者联合“发文”质疑苹果的实验设计有问题，强调所谓的“推理崩溃”其实只是token限制导致。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2506.09250 一、大模型Claude被放论文一作，驳斥苹果的“AI崩溃论” 苹果刚刚发布一篇论文质疑大型推理模型是“假思考”，就有大模型“本模”跳出来反驳了。 6月10日，Anthropic旗下大模型Claude被一位名为Lawsen的人类作者放在论文一作，在arXiv平台上“发表”了一篇题为《思维的幻觉的幻觉（The Illusion of the Illusion of Thinking）》的论文。 苹果此前的论文报告大型推理模型在超过特定复杂度阈值的规划难题上会表现出“准确率崩溃”，Claude的这篇论文则试图证明，他们发现这主要反映了实验设计的局限性，而非根本性的推理失败。 这篇论文主要攻击了苹果AI论文中的河内塔实验。河内塔游戏是一种经典的游戏，它有三个柱子和多个圆盘，玩家需要将左侧柱子上的所有圆盘移动到右侧柱子上，并且不能将较大的圆盘堆叠在较小的圆盘上。 论文的分析揭示了三个关键问题：1、河内塔实验在报告的失败点系统性地超出了模型输出token的限制，而模型在其输出中明确承认了这些限制；2、作者的自动评估框架未能区分推理失败和实际约束，导致模型能力分类错误；3、最令人担忧的是，他们的“过河”基准测试包含了由于船只容量不足导致N>5在数学上不可能出现的实例，但模型却因未能解决这些无法解决的问题而被评为失败。 当他们控制这些实验结果时，通过请求生成函数而不是详尽的移动列表，跨多个模型的初步实验表明，此前被报告为完全失败的河内塔实例具有很高的准确率。这些发现凸显了在评估AI推理能力时，精心设计实验的重要性。 这篇论文的观点得到不少人的赞同。有网友认为，Claude的批评证明了象征性限制扭曲了大模型的产出。苹果的“推理崩溃”是技术性的，而非根本性的——研究方法终将适应。也有人称“token限制论证为性能指标提供了新的视角”，并认为“看到AI直接参与学术讨论很有趣了。” 不少网友赞叹“AI作为一作的时代正式到来”、“C. Opus将成为被引用次数最多的研究人员之一”、“现在每个人都在读LLM的文章，甚至连研究人员都一样”，这侧面论证了大模型的强大能力。 但反驳的声音依然强大。X平台用户Chomba Bupe说：“整件事都只是在重复我在推特上看到的那些观点。Claude到底贡献了什么，竟然被列为作者？如果语言模型（LM）连需要255次迭代的算法都执行不了，那它还有什么用？” 二、苹果AI论文七大质疑，纽约大学名誉教授：都缺乏说服力 针对大量反驳苹果AI论文的观点，纽约大学名誉教授、《代数思维》和《深度学习正在遭遇瓶颈》的作者加里·马库斯进行了总结，依次列出了七个论点并进行了一一反驳。 总的来说，马库斯认为所有这些反驳都缺乏说服力。苹果的论文再次明确表明，规模化并非解决之道。 观点1：人类在处理复杂问题和内存需求方面存在困难。 马库斯反驳称：“没错。但这还不够全面。我们完全有理由期待机器去做我们做不到的事情。汽车拥有更强的耐力，计算器不会犯算术错误。这就是我们发明计算机的原因：进行无差错的重复计算。而且在很多情况下，包括论文中重点提到的河内塔问题，我们现有的系统都能完美运行，不会出现任何错误。AGI应该向前迈一步。 但在很多情况下，大语言模型反而是倒退了一步。请注意，他们把‘我们要构建能够彻底改变世界的AGI’变成了‘相信我们，我们的系统会犯错，人类也会犯错’。 苹果论文的真正要点是，随着算法复杂度和与训练分布的距离不断增加，大语言模型不再适合用来运行算法，就像人类不应该充当计算器一样。如果我们想要实现AGI，就必须做得更好。” 观点2：大型推理模型无法解决问题，是因为输出需要太多的输出标记（也就是说，正确答案太长，大型推理模型无法生成）。 马库斯反驳称：“这部分属实，但也是一个非常巧妙的观察：大型推理模型有一个缺点，那就是其输出长度有限。对于某些大型推理模型来说，12步河内塔的正确答案太长，无法输出，作者应该已经解决了这个问题。 但关键在于： 1、这个反对意见虽然很巧妙，但实际上并不能解释结果的整体模式。大型推理模型在8个盘的河内塔问题上失败了，其中最优解是255步，完全在所谓的标记限制之内； 2、编写良好的符号人工智能系统通常不会遇到这个问题，通用人工智能也不应该遇到这个问题。大语言模型的长度限制是一个Bug，绝对不是一个特性。再说，如果大语言模型连像“河内塔”这样基本的计算都无法可靠地完成，你怎么能认为它能够正确计算军事战略（尤其是在战争迷雾笼罩的情况下）或分子生物学（存在许多未知数）呢？苹果团队要求的比现实世界通常要求的要简单得多。” 观点3：这篇论文是由一名实习生撰写的。 马库斯反驳称：“这让我很生气，因为它是一种人身攻击而不是实质内容，它具有误导性，几乎不真实，而且完全缺乏背景。第一作者确实是苹果的实习生Parshin Shojaee，但马库斯强调： 1、她也是一位非常有前途的三年级博士生，曾在许多主要会议上发表过论文。 2、如果你真的读过这篇文章，就会清楚地发现她与拥有博士学位的Iman Mirzadeh共同承担领导责任。 3、这篇论文实际上有六位作者，而不是一位，其中四位拥有博士学位；其中一位是Yoshua Bengio的兄弟Samy Bengio，他在机器学习社区中非常有名气 4、在许多科学领域，像这篇论文一样，把初级作者放在第一位，资深作者放在最后，这是一种常见的做法；成千上万篇重要论文都这么做了，而且从未因此受到批评。 5、真正重要的是论文的质量。Alfred Sturtevant在发明基因图谱时还是一名本科生。” 观点4：更大的模型可能会做得更好。 马库斯反驳称：“没错，情况总是如此，我看到过一份报告称o3-pro至少在某些时候可以解决其中一个问题。更大的模型有时会做得更好，因为模型本身有真正的改进，有时是因为针对特定问题进行了训练。从外部我们永远无法知道是哪种原因。 但问题是，我们无法提前知道对于任何给定的问题，哪个模型足够大。苹果的结果是，一些相当大的模型可以在6个圆盘的河内塔游戏中取得成功，给人一种精通的假象，但到8张圆盘时就会崩溃，这不是好的信号。人们只需要一直测试所有的东西，而几乎没有任何保证。有些模型可能对规模为S的任务T来说足够大，但在下一个规模或略有不同的任务T’上会失败，等等。这一切都变成了掷骰子游戏。” 观点5：这些系统可以用代码解决难题。 马库斯反驳称：“在某些情况下确实如此，这对于神经符号人工智能来说是一个巨大的胜利，因为它们无法在没有代码的情况下可靠地解决难题，而且代码是符号化的。这极大地证明了我一直以来的说法：我们需要一种能够整合神经网络和符号算法及表示，例如逻辑、代码、知识图谱等的人工智能。但同时，我们需要可靠地、通用地做到这一点，而我们还没有跨过这个门槛。 重要的是，苹果论文的目标是了解大型推理模型如何通过推理和回溯在无人协助的情况下探索解决方案，而不是了解它如何很好地利用从网络上检索到的现有代码。打个比方：学生可能会抱怨数学考试需要手算积分或微分，即使数学软件可以立即给出正确答案。然而，老师布置问题的目的并非寻找问题的答案，而是评估学生对概念的理解。 大语言模型真的理解河内塔算法的概念吗？这正是苹果团队想要探究的。大语言模型能下载正确的代码吗？当然可以。但如果遇到新问题、环境瞬息万变等情况，在没有概念理解的情况下下载代码就没什么用了。” 观点6：这篇论文只有四个例子，其中至少有一个（河内塔）并不完美。 马库斯反驳称：“例子可能都不是完美的，但这四个例子加在一起，提供了与数十篇其他先前论文相吻合的证据，他相信还会发现更多的例子。他自己已经在算法应用中发现了几个类似的错误，将在几天后写出来。 纽约大学的Tal Linzen刚刚发表了另一个例子，其中模型……能够更正简单版本的语言问题（小型语法、短字符串），但随着问题变得更加复杂，准确率会迅速下降。马库斯认为，假以时日，我们将看到大量论文强化苹果的结果。” 观点7：这篇论文并非新鲜事，我们早已知道这些模型泛化能力很差。 马库斯反驳称：“没错，但为什么我们认为这些模型是通往通用人工智能的康庄大道呢？除了这是一项巧妙的研究，明确了一个重要观点之外，真正的新闻是，人们终于开始关注生成式AI的两大致命弱点之一，并认识到其重要性。顺便说一句，同时听到‘这是错的’和‘我们早就知道’真是太搞笑了。至少有一次，我看到一个人同时说出了这两句话，间隔几分钟。 归根结底所有这些反驳都缺乏说服力。如果像Sam Altman这样的人感到紧张，那是因为他们应该紧张。苹果的论文再次明确表明，规模化并非解决之道；这一次，人们终于开始关注这个问题了。” 三、Salesforce新研究“撞题”苹果：多轮推理测试下准确率仅35% 除了马库斯的一系列反驳，Salesforce最新发布的一篇论文拥护了苹果的观点。 论文证明，在可能需要推理和算法精度的“多轮”条件下，即便是Gemini-2.5-Pro这样的顶级模型在测试中性能仅为35%。马库斯认为这足以和苹果的论文融合证明当前的技术不可信。 让我们来具体看看这篇论文，论文发布于2025年5月24日，题为：《CRMArena-Pro：对不同业务场景和互动中的大语言模型智能体进行全面评估（CRMArena-Pro：Holistic Assessment of LLM Agents Across Diverse Business Scenarios and Interactions）》 论文提到，尽管智能体（AI Agent）在商业领域拥有变革潜力，但由于广泛使用的平台上缺乏公开且真实的业务数据，有效的性能基准测试受到阻碍。现有的基准测试通常对其环境、数据和智能体与用户交互缺乏保真度，对各种业务场景和行业的覆盖范围有限。 为了弥补这些不足，Salesforce推出了CRMArena-Pro，这是一个全新的基准测试，用于对各种专业环境中的大语言模型智能体进行全面、真实的评估。CRMArena-Pro在CRMArena的基础上进行了扩展，包含19项经专家验证的任务，涵盖销售、服务和“配置、定价和报价”流程，适用于B2B和B2C场景，融合了由不同角色引导的多轮交互和保密意识评估。 实验表明，领先的大语言模型在CRMArena-Pro上的单轮成功率仅为58%左右，在多轮设置下，性能显著下降至约35%。 虽然工作流执行对于顶尖的智能体来说更容易掌握（单轮成功率超过83%），但其他经评估的业务技能却面临更大的挑战。此外，智能体的固有保密意识几乎为零；虽然有针对性的提示可以改善这种情况，但这往往会损害任务绩效。 这些发现凸显了当前大语言模型能力与企业需求之间的巨大差距，展示了在多轮推理、保密性和多功能技能习得方面取得进步的必要性。 这篇论文同样质疑了当下主流测试基准的价值，并通过一个基于业务场景数据的新基准论证了主流推理模型能力的不足。 此外，其中有一句话对于很多企业来说都是一个破坏因素：几乎零保密性。这又攻击了大语言模型在信息安全上的不足。 四、UC伯克利论文：视觉语言模型很脆弱，只会学习捷径 另一篇论文展示了视觉语言模型（VLM）的脆弱性：“视觉语言模型的表现明显比其视觉编码器差，性能会下降到接近偶然水平”，X用户Chomba Bupe认为，这意味着语言模型只是忽略了来自视觉编码器的丰富信息然后输出内容。 他谈道：“理解视觉信息需要某种形式的抽象推理，如果没有推理，连接到视觉编码器（VE）的语言模型只会学习捷径，即忽略来自VE的信息并编造看起来合理但毫无意义的细节。” 让我们具体来看下这篇论文，论文由加州大学伯利克里分校于2025年6月9日发布，题为：《隐藏在显而易见的地方：视觉语言模型忽略了它们的视觉表现（Hidden in plain sight: VLMs overlook their visual representations）》。 论文提到，语言提供了一个自然的界面来指定和评估视觉任务的性能。为了实现这一可能性，视觉语言模型必须成功地整合视觉和语言信息。UC伯克利研究人员的工作将视觉语言模型与其视觉编码器的直接读数进行比较，以了解它们跨模态整合的能力。在一系列以视觉为中心的基准测试（例如深度估计、对应性）中，他们发现视觉语言模型的性能明显低于其视觉编码器，性能下降到接近偶然水平。 他们通过对整个视觉语言模型进行一系列分析来探究这些结果：1、视觉表征的退化，2、对任务提示的脆弱性，以及3、语言模型在解决任务中的作用。 他们发现，执行这些以视觉为中心的任务的瓶颈就在于这第三类。视觉语言模型无法有效地利用整个模型中易于访问的视觉信息，并且它们继承了大语言模型中存在的语言先验。 如下图所示，在所有任务中，尽管视觉编码器的性能存在较大差异，但视觉编码器的表现均显著优于视觉语言模型评估和盲评估。此外，尽管DINOv2在6项任务中的5项里是性能最强的编码器，但它在任何任务中都未使视觉语言模型方法达到最高性能。 结语：苹果AI论文争议，呼唤新评估范式 这场围绕苹果论文引发的学术论战超出技术细节争论，触及大模型发展前景的信仰。一方面这种反共识的观点受到了来自多方的围攻，另一方面，Salesforce和UC伯克利的研究则从多轮复杂推理任务的显著低成功率、以及视觉语言模型对视觉信息利用的脆弱性等不同角度，提供了有力的佐证。 这场争论不仅指出了“规模化”路径的潜在局限，更倡导评估范式的革新与底层架构的突破。未来的突破点或许在于更深入地理解模型失效的根源，设计更能真实反映智能本质的测试基准，以及探索神经符号结合等新架构，使AI不仅能识别模式，更能进行可靠、可泛化的计算与推理。

IT之家 6 月 21 日消息，据路透社报道，当地时间周五，苹果公司遭到股东集体起诉，被指在信息披露中低估了将先进生成式 AI 整合进语音助手 Siri 所需的时间，导致 iPhone 销量受影响、股价下滑，构成证券欺诈。 这起诉讼涵盖在截至 6 月 9 日的一年中蒙受损失的投资者，诉方称可能因此损失了数千亿美元。尽管苹果在此期间推出了一些新功能和外观更新，但在 AI 方面的进展依然有限。 苹果尚未回应媒体置评请求。首席执行官蒂姆・库克、现任首席财务官凯文・帕雷克以及前任首席财务官卢卡・梅斯特里均被列为被告，诉讼已在旧金山联邦法院立案。 以埃里克・塔克为首的股东表示，苹果在 2024 年 6 月举行的全球开发者大会上推出“ Apple Intelligence”，称其将显著提升 Siri 的功能性和用户体验，并暗示 AI 将成为 iPhone 16 的核心卖点。 但股东指出，苹果当时并未真正掌握可用的 AI 版 Siri 原型，且无法合理预期这些功能能赶上 iPhone 16 的发布时间。 他们认为，从 3 月 7 日苹果宣布将部分 Siri 升级推迟至 2026 年开始，外界才逐步了解实情。直到 6 月 9 日的全球开发者大会，苹果对自身 AI 进展的评估令市场分析师大感失望。 自 2024 年 12 月 26 日创下历史高点以来，苹果股价已回落近四分之一，市值蒸发约 9000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 6.47 万亿元人民币）。

Meta新眼镜 Oakley口味 自从 2023 年 Facebook 的母公司 Meta 与知名时尚眼镜品牌雷朋联名，推出了一款带录像功能和语音助手的智能眼镜 Meta AI Glasses 之后，带录像功能的智能眼镜领域就重新火爆了起来。 就在昨夜，美国知名运动眼镜和配件品牌欧克利（Oakley）也宣布了一款与 Meta 合作的智能眼镜—— Oakley Meta HSTN （发音为 how-stun），口号为「性能 AI 眼镜」： 本次与 Meta 合作的欧克利与雷朋一样，两者均为全球眼镜行业巨头依视路陆逊梯卡（EssilorLuxottica SA）麾下的子品牌。 这家意大利-法国跨国公司是全球最大的眼镜产品和视觉护理解决方案提供商，除了自有品牌之外，普拉达、香奈儿和蒂芙尼等等奢侈品牌的眼镜产品也是由依视路陆逊梯卡设计和生产的。 回到本次发布的 Oakley Meta HSTN 上，相比已经上市两年多的 Ray-Ban Meta 眼镜，Oakley Meta HSTN 放弃了时尚属性，而是选择了将智能的重点放在欧克利最擅长的运动领域。 一款意外保守的欧克利 与此前的传言不同，欧克利并没有使用类似滑雪镜的贯穿式镜片以及中置的摄像头，而是采用与 Ray-Ban Meta 基本相同的布局：偏圆的镜片，以及录像指示灯与摄像头左右放置的设计，在欧克利现有的产品线中属于较为日常化的风格。 不过比起雷朋，欧克利的运动专业属性在 Oakley Meta HSTN 上还是有所体现的，最直观的地方就是丰富的可选镜片。根据欧克利的宣发，它可以兼容所有欧克利现有的特殊镜片（如变色镜片和特殊镀膜镜片）与医疗镜片，颜色和反光度的选择种类也比雷朋更多一些。 换句话说，这就是一款 Oakley 最标志性的运动眼镜，且得到了 Meta AI 的智能体验加持。 此外，在首日的宣传中欧克利还展示了一款使用白金色镜架，搭配自家可以增强对比度的 PRIZM 墨镜片的限量版眼镜，开场广告中姆巴佩和 J.R.史密斯佩戴的都是这款金色限量版。 「嘿 Meta，谁是最快的球员？」 得益于后发的优势，Oakley Meta HSTN 在功能性方面相比 Ray-Ban Meta 有了很大的提升，其中最亮眼的就是视频录制规格的进步。 Oakley Meta HSTN 用上了一颗新的 1200 万像素摄像头，录制规格从 1080P 跃进到了 3K。只不过目前官方仍未宣布更具体的参数，比如是否去除了雷朋上 3 分钟的录制时限，以及是否有新的针对运动场景的增稳算法等等。 此外，在交互功能上 Oakley Meta HSTN 则与雷朋款基本保持了一致，两者都可以通过镜腿上的按钮与触控区域唤醒手机上的 Meta AI 助手，也可以直接作为蓝牙耳机，用来听音乐和接打电话。 根据宣发视频所展示的使用场景看，Meta AI 很有可能增强了对于运动方面的视觉识别的搜索功能，或许在实际发售的版本中除了回答信息之外，还能进行运动数据（比如比分或者路线）的记录。 由于主要面向的客户和使用场景都是偏向体育运动类的，Oakley Meta HSTN 将最主要的功能性提升留给了续航。根据 Meta 与欧克利公布的数据，Oakley Meta HSTN 的持续使用时长可以达到 8 个小时，待机 19 个小时。 Oakley Meta HSTN 的眼镜盒并未使用皮革，而是类绒质地 只不过本次 Meta 眼镜还是没有可以直供电的选项，Oakley Meta HSTN 依然需要使用眼镜盒充电，充满电的眼镜盒可以在眼镜本身的基础上再提供约 48 小时的续航，基本可以做到两天一充。 更重要的是，相比雷朋，Oakley Meta HSTN 补全了对于日用配件非常重要的指标：防水。 根据欧克利官网的数据，Oakley Meta HSTN 的防水等级为 IPX4，即可以防止全向的喷溅和泼水、但不能完全浸没在水中，对于陆上运动常见的遇水场景基本都可以防护。 Meta 的智能眼镜宇宙，还在继续扩张 作为与依视路陆逊梯卡合作的第二款品牌眼镜，Oakley Meta HSTN 或许标志着一系列为了特殊场景细分化的智能眼镜正在到来。 根据彭博社记者 Mark Gurman 的报道，此前传言中的「摄像头中置」款欧克利眼镜并没有被取消，而是将在未来基于欧克利的 Sphaera 镜架推出，主要面向骑行等长距运动用户。 Oakley Sphaera Slash 骑行眼镜 只不过根据业内人士披露，Meta 旗下短时间内不会推出带显示功能的智能眼镜，而是专注于拍照录像和语音交互。 此外，欧克利的母公司依视路陆逊梯卡也表示，Meta 将会在未来与更多旗下的眼镜品牌合作，继续推出智能眼镜产品。 实际上，Meta 与雷朋合作眼镜的成功已经彻底引爆了智能眼镜市场，不到两年内销量超过两百万副的纪录证实了智能眼镜产品的可行性。 根据目前市面上已经在销售的智能眼镜产品，我们可以很清晰的看到三条不同的技术路线： 首先就是以 Meta 为首的，包括苹果和小米传闻中即将推出的智能眼镜，都是采用纯语音交互，主打随身记录、音乐和 AI 助手的使用场景，是现阶段技术最成熟、新用户学习门槛最低的实现方式。但缺乏视觉引导，纯语音的交互逻辑也受环境限制比较大。 其次是类似雷鸟、魅族、Rokid 等采用单色光波导和纯文字显示的方式，主要侧重日常生活中的提示和辅助工具（比如用眼镜扫码付款）的道路，目前市面上已经有不少产品，也有许多新品蓄势待发。 以及最后以谷歌在 I/O 2025 上展示的，结合了投影或光波导显示的 XR 智能眼镜，争取将智能眼镜变成便携巨幕的道路——比如前阵子雷鸟发布的 X3 Pro 也属于这类——这是技术难度最高，却也最代表着未来方向的方案。 换言之，智能眼镜市场的增长飞轮已经开始转动。让智能眼镜完全取代手机不太现实，但却有可能彻底改变我们与电子设备交互的方式——让手机负责计算、让眼镜负责显示，这不就是分布式计算机的雏形吗？ 抛弃这跟数据线的时间指日可待 目前根据 Meta 官网的信息，Oakley Meta HSTN 的销售国家将包括美国、加拿大、英国、爱尔兰、法国、意大利、西班牙、奥地利、比利时、澳大利亚、德国、瑞典、挪威、芬兰、丹麦。其中 499 美元的金色限量款将于 7 月 11 日起接受预订，399 美元的标准版将于今夏晚些时候发售。 虽然 Meta 系智能眼镜短时间内不会在国内开售，但今年的智能眼镜领域注定不会平静，不说远的，下周发布的小米 AI 眼镜，或许又会激起千层浪。 文｜马扶搖

IT之家 6 月 21 日消息，大疆旗下首款扫拖机器人 DJI ROMO 近期已曝光多次，而目前相应产品的官方微博已上线，认证为“深圳市睿炽科技有限公司”，暗示这款扫拖机器人将在近期发布。 此前，消息源 Igor Bogdanov 展示了这款扫拖机器人的应用界面，显示该机有望配备升降式 LiDAR 传感器。 IT之家注意到，此前这款扫拖机器人的包装盒谍照已曝光，还有消息称该机将在本月内（6 月）发布，相应报道同时指出，大疆研发扫地机器人已超过四年。 对于大疆进入扫地机器人领域的原因，知情人士表示，大疆要做空间智能探索者，除了空中空间，还有地面空间。尽管大疆做无人机很成功，但无人机不是面向大众的产品。大疆在视觉和避障传感器、算法、路径规划等技术上有多年的积累，大疆希望自身积累的技术能够惠及更多消费者，而这些技术能够运用到扫地机器人产品上。因此，大疆进入扫地机器人赛道。

快科技6月21日消息，电子书平台Pubu近日宣布，计划于今年第四季度推出新款电子书Pubook Mobile。 Pubook Mobile轻巧便携，体积与智能手机相近，方便携带，可轻松放口袋或小包。 屏幕方面，它采用最新的E Ink Kaleido 3彩色电子纸技术，拥有6.13英寸屏幕，不仅呈现柔和的色彩，还保留了电子纸的低功耗和纸质阅读的护眼特性。 此外，Pubook Mobile 突破了传统电子书的框架，内置听筒和麦克风，并支持Wi-Fi通话，为设备增添了实用的通讯功能。 核心硬件方面，Pubook Mobile搭载八核处理器、6GB内存和128GB大容量存储空间。 它还采用开放的操作系统，用户可以自由安装各大书城应用及其他第三方应用，真正实现阅读自由选择。 当然，Pubu自身就为Pubook Mobile提供了强大的内容支持。用户可访问超过30万种数字出版物，涵盖电子书、有声读物、杂志、报纸等等。

快科技6月21日消息，据博主定焦数码爆料，华为Pocket 2优享版即将上市，将换装全新处理器，价格有所降低，预计在6000元以内，支持国补。 此前华为Mate 70 Pro也曾推出过优享版，换装了麒麟9020A，性能略微有一些降低，同样降价并且支持国补。 预计华为Pocket 2优享版也会搭载麒麟9020A，这是降频版麒麟9020处理器，前者规格为1*2.40GHz+3*2.00GHz+4*1.60GHz，后者为1*2.50GHz+3*2.15GHz+4*1.60GHz。 参考华为Mate 70 Pro优享版，Pocket 2优享版其他配置也会继续保持不变。 屏幕尺寸为6.94英寸，分辨率为2690*1136，支持1-120Hz帧率自适应刷新，440PPI。 后摄采用全焦段XMAGE四摄，拥有5000万像素超感知主摄、超广角微距镜头、3倍光学变焦长焦，这也是业界首款支持3倍变焦的小折叠。 支持超强灵犀通信，并且还是首款支持双向北斗卫星消息的小折叠。

IT之家 6 月 21 日消息，华为开发者大会（HDC 2025）于 6 月 20 日-6 月 22 日在东莞松山湖召开，根据IT之家获得的最新消息，华为在此次大会中首次预告了旗下首款鸿蒙旗舰智慧屏电视。根据华为介绍，该电视在整体技术、性能、交互、设计、AI 等方面具有一系列改进。 在交互方面，全新鸿蒙旗舰智慧屏电视在整体系统界面、图标、动效和光标等设计上均和手机 / Pad / PC 界面拉齐，引入最新光场视效设计体系，同时支持 4K UI 等特性。 此款智慧屏电视还创新搭载华为灵犀悬浮触控技术，支持双指悬浮触控交互，用户可以通过手势打开 App、调用多任务 / 控制中心，控制音量、亮度等，整体操作较为便捷。 全新鸿蒙旗舰智慧屏电视还能够与鸿蒙手机、鸿蒙平板等跨设备接续，实现应用在设备间的无缝流转。例如用户听音乐时，只需走到客厅的智慧屏旁，便能通过接续就能在智慧屏上继续收听手机上播放的音乐，实现无缝接续。 此外，该机搭载 4K 畅连通话技术，配备 5000 万像素摄像头。同时还支持人像追踪功能，画面可以随人物移动而变化。 而在鸿蒙 AI 方面，相应鸿蒙旗舰智慧屏电视搭载“AI 识人”功能，号称是行业首个“认识你”的 AI 电视。它能够识别不同家庭成员的人脸和声纹，在确保用户隐私安全的前提下，智能推荐不同内容。还支持开机问候，不同家庭成员会有不同的问候语，更可以针对不同家庭用户个性化展示各自的观影记录。 此外，华为透露该智慧屏电视的 AI 意图能力也得到了升级，结合 AI 识人功能，可实现“一人一服务”，做到对每个家庭成员的精准推荐，例如为孩子自动推送益智内容，为长辈过滤适宜资讯等。

（原标题：华为Matebook Fold支持DP in：秒变18英寸大屏 爽玩《黑神话》） 快科技6月21日消息，华为终端BG CTO李小龙今天发文称，华为Matebook Fold硬件支持DP in功能，可以变成一个18英寸的便携显示器。 根据HDC2025的现场展示，华为Matebook Fold可以连接掌机，随时随地大屏玩《黑神话：悟空》。 不过目前软件还在测试中，后续会通过升级支持，届时所有用户都能享受。 华为MateBook Fold是行业首款折叠屏电脑，目前已经开售，起售价为23999元。 折叠状态下仅有13英寸，展开后屏幕达到18英寸，最薄处仅7.3毫米，重量仅1.16kg，既保证了便携性，又能提供沉浸式大屏体验。 使用了全球最大双层OLED显示屏，并首次在电脑行业商用LTPO技术，综合能耗优化提升了30%。 屏幕分辨率为3.3K，HDR峰值亮度可达1600nits，对比度高达2,000,000:1，支持自适应刷新率，屏占比达92%。 采用最大尺寸玄武水滴铰链，结合三段式转轴与榫卯结构以增强稳固性。 系统层面，华为MateBook Fold非凡大师运行鸿蒙操作系统5，实现了手机、平板、手表等多种设备之间的无缝连接。

IT之家 6 月 21 日消息，IT之家从最新一期工信部申报目录中发现了一款睿蓝蓝精灵。新车定位纯电动微型车，搭载了峰值功率 30kW 的单电机。 这款纯电小车采用方盒子造型，十分具有辨识度；长 3100mm，宽 1558mm，高 1610mm，轴距 2015mm，整备质量 815kg，总质量 1125kg，最高车速 100km/h，额定载客 4 人。 这款车型采用承载式车身，前悬 / 后悬为 553/532mm，接近角 / 离去角分别为 25 度 / 35 度，轮距前 1315mm、后 1311mm，轮胎规格 155/65R14，配备防抱死制动系统；选装配置包括尾部字标、单色车身，可选装 ETC 车载装置并配备汽车事件数据记录系统（EDR）。 动力方面，工信部显示新车采用了合肥国轩高科动力能源有限公司生产的磷酸铁锂电池；驱动电机是由浙江奥思伟尔电动科技有限公司生产的 TZ160X30C，功率 30kW。

IT之家 6 月 21 日消息，据“鸿蒙智行”官方微博，截至 2025 年 6 月 20 日，鸿蒙智行充电网络已接入 1000 座华为超充站、4093 座超充站，覆盖全国 278 座城市。其中 5 月 20 日至 6 月 20 日新增上线 120 座超充站。 参考IT之家 6 月 17 日报道，鸿蒙智行官方宣布，其周销量连续 4 周破万，2025 年第 24 周（2025 年 6 月 9 日 - 6 月 15 日）周销量突破 11,600 台。 此外，鸿蒙智行当日还宣布尊界 S800 上市 19 天大定突破 5000 台。该车于 5 月 30 日晚发布，售价区间为 70.8 万-101.8 万元，8 月中旬开始批量交付。 据IT之家此前报道，鸿蒙智行官方微博本月初（6 月 1 日）发文宣布：2025 年 5 月，鸿蒙智行全系交付新车 44454 辆再创新高，各界成绩表现亮眼，进一步巩固鸿蒙智行高端汽车市场地位。目前，问界 M8 汽车 45 天交付量已突破 2 万台；M9 累计交付突破 20 万台（2025 款用时 74 天交付量破 3 万台），创 50 万级车型交付新纪录。

快科技6月21日消息，中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会对6月狭义乘用车零售数据进行了预测。 初步推算，6月狭义乘用车零售总市场规模约为200.0万辆左右，同比去年增长13.4%，环比上月增长3.2%。 其中新能源零售预计可达110万，渗透率回升至55%左右。 作为对比，5月狭义乘用车零售达193.8万辆，同比+13.7%，环比+10.0%，其中新能源全月零售102.7万，同比+28.9%，环比+12.7%，渗透率回升至53%。 益于消费品以旧换新政策，今年上半年汽车消费市场持续升温。商务部数据显示，截至5月31日，全国汽车以旧换新补贴申请量达412万份，成为上半年车市最重要的增量因素。 但多地以旧换新补贴资金在近期出现阶段性紧张，部分城市宣布暂停汽车置换更新补贴申请，恢复补贴之前消费者的观望情绪或将加剧。

快科技6月20日消息，今日，经典丧尸片续作《惊变28年》在北美上映，IGN总部为本片给出了9分的惊艳评价。 《惊变28年》由前作导演丹尼·博伊尔回归执导，亚历克斯·加兰编剧，朱迪·科默、亚伦·泰勒-约翰逊、基里安·墨菲、拉尔夫·费因斯等主演。 《惊变28年》全片采用iPhone拍摄，主力机型是iPhone 15 Pro Max，并且配备了各种镜头等设备辅助。 据博伊尔介绍，尽管使用iPhone拍摄，但影片仍保持2.76:1超宽画幅，这是IMAX或Ultra Panavision 70毫米影片才会采用的比例。 为了营造出类似“子弹时间”的效果，有些场景甚至一次使用了20台iPhone。 据悉，该片制作成本7500万美元，成为迄今为止最大制作的智能手机拍摄电影。 系列前两部作品分别为《惊变28天》与《惊变28周》，在《惊变28周》电影结尾，丧尸灾害已经蔓延出英伦三岛，全人类面临灭顶之灾。 《惊变28年》讲述了经历病毒浩劫的幸存者们，远离城市并建立了全新的聚集区，看似平静的生活却在28年后被再次打破。 更加致命的病毒变异，日渐扭曲的人性与欲望，人类的命运将会何去何从？

财联社 6 月 21 日电，特斯拉今日通过官方 X 账号宣布，截至今年年初，公司已投资约 440 亿美元资本支出。仅在上一财年，特斯拉就投资了约 100 亿美元资本支出，并计划在本财年再投资约 80 亿美元（IT之家注：现汇率约合 574.57 亿元人民币）。 今年 3 月，马斯克曾透露，2024 年特斯拉在人工智能方面的投资约达 100 亿美元（IT之家注：现汇率约合 724.51 亿元人民币），其中约一半为内部投入，主要用于特斯拉自研的 AI 推理计算机、所有车辆传感器以及 Dojo 超级计算机。

快科技6月21日消息，近日，有媒体发布了5月及1-5月起售价20万以上新能源车型（不包括进口车）销量情况，小米SU7表现相当突出。 1-5月累计销量前三为特斯拉Model Y、小米SU7、理想L6，销量分别达127737辆、124508辆、81262辆。 榜单中还显示，特斯拉Model 3和问界M9排名四、五，销量分别为75490辆和48037辆。 此外，5月起售价20万以上新能源车型销量中，小米SU7凭借创新设计与智能体验，以25658辆的销量拿下单月榜首。特斯拉Model Y凭借品牌影响力，以25103辆的销量稳居第二。 近5月购买20万元以上车型的用户主要可以分为几类：对新技术、新产品充满好奇与热情，乐于成为首批体验者的“科技尝鲜者”，比如小米SU7（还有很多用户是对雷军和小米的认可）。 此外，还有部分用户认可品牌理念，对产品质量、技术实力和品牌形象高度信赖的“品牌追随者”，所以很多人选择的是特斯拉Model Y。 当然了，更关注车辆的空间实用性、乘坐舒适性和安全性的“家庭优先者”这部分群体选择的是理想L6。

IT之家 6 月 21 日消息，理想汽车产品经理 @莱因哈特在拉伸 昨天在微博发文，介绍理想 i8 理念、造型以及驾驶体验。 其在微博中披露，理想汽车目标是做一款能同时提供长续航、大空间的大型 6 座纯电 SUV，理想 i8 也将避免和其他大尺寸 6 座纯电 SUV 一样做成 50 万以上的价位。 其认为，i8 是理想学习行业标杆特斯拉基于第一性原理打造产品的一次体现，比如低车头、大尺寸斜挡风、溜背车顶。“i8 开起来的感受，我相信有机会改变大家对于一台 5.1m 长 + 2.6 吨重 + 6 座的家用 SUV 的刻板印象。” 据IT之家此前报道，理想汽车 CEO 李想曾透露理想 i8 将于 7 月下旬发布，内部关于理想 i8 的生产、培训、交付等准备工作已到最后筹备阶段。 理想 i8 定位为中大型纯电 SUV，采用 6 座布局，车身尺寸为 5085*1960*1740mm，轴距达 3050mm。 从设计上看，该车融合了 MEGA 和 L 系列的设计风格，采用封闭式前脸、分体式大灯和贯穿式尾灯，车顶线条较为平直。 动力方面，理想 i8 全系标配双电机智能四驱系统，前后电机最大功率分别为 150kW 和 250kW，系统总功率达 400kW，最高车速为 180km/h。 新车将搭载 5C 三元锂电池，提供 90kWh 和 98kWh 两种容量版本，CLTC 工况续航分别为 670km 和 720km，百公里电耗仅 13.4kWh，支持 10 分钟快充 500km。 配置方面，理想 i8 将配备禾赛 ATL 定制版激光雷达、空气悬架、双联屏、AR-HUD 抬头显示等科技配置，内饰延续家族式设计风格。

IT之家 6 月 21 日消息，雷军发布微博，透露小米精英驾驶高阶驾驶培训北京站第一期为期 10 天的课程共计培训了 794 位车主，其中 Ultra Club 会员 152 位，令车主们解锁了全新的驾驶体验，提高了安全意识和驾驶技能。 此外，雷军还宣布了相应高阶驾驶培训课程第一期计划免费培训 10000 名车主，并透露高阶驾驶培训成都站已经开启。 IT之家参考北京站的培训内容，相应“高阶驾驶培训”主要提供一系列课程，涉及“SU7 深度定制理论课”、“加速 / 制动 / 紧急变线实操课”、“绕桩练习实操课”、“低附着路面驾驶练习实操课”、“金卡纳练习实操课”等。

IT之家 6 月 21 日消息，岚图汽车发文，透露岚图 FREE + 于今日在岚图汽车总装工厂正式下线，该车将于 6 月 24 日开启预售。作为现款岚图 FREE 的改款车型，该车将搭载华为最新智能辅助驾驶 ADS 4.0 和 HarmonySpace 鸿蒙座舱 5。 外观方面，该车前格栅为封闭式设计，两侧头灯通过黑色饰板相连，车身匹配隐藏式门把手，车尾在保留原有灯组的基础上对后包围进行调整。 该车座舱采用“浮光岛屿”设计风格，搭载 15.6 英寸面板，提供琥珀棕、深海蓝、极光紫三款内饰。车内大面积覆盖真皮材质，配备云朵座椅 2.0，新增女王副驾，能够以 163° 角度躺倒；后排搭载 7L 双侧开门冷暖箱，支持-6 到 50℃温域。车内冷暖箱可做到 24 小时离车保温，并拥有 OTA 升级功能，可做到杀菌率 99.99%。 规格方面，IT之家获悉该车长宽高分别为 4915x1960x1660mm，轴距为 2960mm。搭载 1.5T 发动机和电动机组成的增程式动力系统，提供两驱和四驱版本。其中 1.5T 发动机最大净功率为 95kW，两驱版驱动电机最大功率为 215kW，四驱版前后电机最大功率分别为 135kW 和 215kW。车辆匹配 43.2kWh 的磷酸铁锂电池组，两驱车型工信部纯电续航里程为 235/225km，四驱车型工信部纯电续航里程为 196/190km。