作者 | 崔卿雅 编辑 | 张恺翀 在我们日常生活当中，会经常用到微信红包和微信转账。 在小编认知当中，一直都觉得两者之间没什么不同，只不过微信红包最高金额在200元，转账一般是金额超过200元以上。 2024年1月21日，“微信红包并非转账认定赠与无需返还”这一话题冲上热搜。 近日，北京市海淀区人民法院审结了一起借款纠纷案件，认定微信红包与转账性质存在区别。 红包属于赠与，转账则属于借款。 事情起因是原告刘女士在2019年通过微信认识被告周先生，认识不久之后，周先生以经济困难为由，多次向刘女士借款。 2020至2021年这期间，刘女士通过银行转账、微信红包和微信转账等方式累计向周先生转账15669元。 经过多次催还，均无果。 周先生辩称，这些钱不是借款，而是刘女士赠与。 经过法院审理认为，刘女士以微信红包、微信转账两种方式向周先生提供资金，微信红包自身即包含“赠与”之意。 法院判定，刘女士出于对周先生生活的资助向其发送微信红包共计2769元，属于刘女士的赠与行为，无需周先生偿还。 但关于刘女士通过微信转账向周先生支付的12900元，周先生虽辩称是赠与，但并没有证据证明刘女士有赠与的表示。 是以刘女士通过微信转账给周先生的12900元，认定为向周先生提供的借款，周先生应给予偿还。 法官说法：“微信转账和微信红包，二者虽均系通过微信软件操作付款，但应从微信软件的不同功能及属性上对两种付款性质加以区分认定。” 微信红包设置的金额上限为200元，且名为“红包”，根据我国的民间习俗给付“红包”在通常情况下，意味着自愿赠与，无需返还。 网友恍然大悟“终于知道为什么微信红包最多只能200元了” 就有网友发问了“那在恋爱中，转账520、1314，在分手之后是否可以追回？” 法官说法：情侣之间的转账行为，如果是为了表达爱意而进行的，特别是带有“520”、“1314”等这些特殊数字的，就会认定为双方自愿赠与行为，不能要求返还。 而转账行为不是为了维系双方感情的生活的必要开支，也没有带有无条件赠与的意思的话，是可以追回所转款项的。 最后还是要提醒一句“恋爱需谨慎、转账要理智”。

股市造富的逻辑，总是千变万化。 从2022年下半年开始，在锂价一路暴跌中，很多投资者在“锂矿双雄”上吃了亏。 “锂矿双雄”，一个是四川的天齐锂业，一个是江西的赣锋锂业，两家都是A股锂电池概念股里的龙头，为中国锂电池原料（碳酸锂）的主要供应商。上市之初，这两家公司的市值规模都很小，分别不过7.76亿元和10.4亿元。 后来，在新能源风口来临等多重因素下，至2020年，这两家公司的估值较上市之初，翻了不止十倍。不少一路抄底过来的股民，赚得盆满钵溢。时间来到2022年上半年，有“锂”走遍天下的氛围中，电池级碳酸锂价冲到60万元每吨的最高点。 然而，自2022年下半年以来，锂价从60万每吨的最高价，一路暴跌至2024年1月19日的9.8万元每吨。这让不少高位入手的投资者欲哭无泪。 心情犹如坐过山车的，还有蒋卫平和李良彬这两位大佬。蒋卫平是天齐锂业的创始人，李良彬是赣锋锂业的创始人。在锂价上行周期里，蒋卫平和李良彬分别登上当地首富的宝座。 “锂大爷”的高光时刻结束之际，锂矿双雄也难以摆脱“周期魔咒”。从2021年年中，截至2024年1月19日，短短一年多时间，天齐锂业的股价从145.57元每股的最高点，暴跌到现在的57.45元每股；赣锋锂业的股价从159.07元每股，暴跌到现在的41.52元每股。 锂矿富豪不仅跌下了首富宝座，还陷入身家大幅缩水的泥淖：蒋卫平的身家，一年多时间没了335亿元；李良彬的身家，没了433亿元，总计没了760多亿元。尽管面临前所未有的挑战，但这并不妨碍“锂矿双雄”继续角逐中国锂王名号。实际上，在过去二十多年里，为了坐上“中国锂王”这一宝座，锂矿双雄的竞争异常激烈。 01、双雄出世，你追我赶 上世纪90年代，国内锂企的低价策略，被国际盐湖提锂技术浪潮瞬间冲垮，许多工厂要么关停，要么建成后无法投产，行业近乎全军覆没。亲眼目睹这个景象后，30岁出头的李良彬考虑了许久之后，辞去了江西锂盐厂溴化锂分厂厂长的职务，于1997年成立了一个化工厂，并在次年将其更名为“新余赣锋金属锂厂”。 这家公司早期的业务，是从智利进口便宜的卤水锂资源，进行深加工。彼时，李良彬身兼数职，不断摸索学习新的技术，同时积累企业经营的经验，公司总算有些起色。2000年，他将公司更名为新余赣锋锂业有限公司。赣锋，意为江西民营企业的先锋。 就在李良彬成为当地龙头四处招兵买马时，另一家死命苦撑的名为射洪锂业的公司，正在寻找来挽救它的“白衣骑士”。 这家公司投产十年，截至2004年，累计亏损六千多万，已是资不抵债。考虑到资金实力，以及对行业的熟悉程度，射洪锂业的供应商们，也进入了候选名单。一个名叫蒋卫平的人，脱颖而出。蒋卫平拥有自己的实业公司，做的是矿物出口的生意。尽管当时几乎没有人看好锂业，但蒋卫平最终在2004年还是通过其控制的天齐集团，整体收购了“射洪锂盐厂”。据他后来自述，“我喜欢实业，喜欢生产，喜欢听机器轰隆隆的声音”。 蒋卫平还继承了原射洪锂业包括工业级碳酸锂、电池级碳酸锂，以及无水氯化锂等锂系列产品相关的经营性资产和负债。随后，蒋卫平开始投入资金，在对工厂进行自动化改造，开发新产品，引入现代企业管理制度，同时积极拓展市场份额等一系列动作后，2005年，这个锂盐厂便实现了连续稳定生产，并于2006年实现盈利。 此时，尽管电子产品需求增加，碳酸锂价格飙升，下游客户需求增多，但主攻金属锂的李良彬已经力不从心一年了。他也曾想过，与国外公司一起合资公司，甚至跟FMC、ROCK（现在的雅宝）、SQM等国际锂矿业巨头都接触过。然而，这几家公司要么要价太高，要么谋求控股权。最终，李良彬决定自己干。另一边，蒋卫平带领射洪锂盐厂进行了股份制改革，变成了“天齐锂业”。 2007年，在碳酸锂价格的水涨船高下，天齐锂业的业绩表现，要好于赣锋锂业：营收3.6亿，净利润6342万元，电池级碳酸锂销量2466吨，市场份额达40%。反观赣锋锂业，尽管凭借江西的地理优势，招揽了众多技术人才，但其销售收入为2亿元，净利润近4000万元，碳酸锂产能仅为500吨。 2008年，金融危机来袭，由于基础锂库存过高，流动资金短缺，李良彬陷入了一场危机。无奈之下，李良彬挥刀断臂，停止了所有金属锂产品的扩建，与此同时，转向电池级金属锂、电池级碳酸锂市场，建设全新的生产线，升级产品结构。2009年，赣锋锂业突破了用卤水直接生产电池级碳酸锂的先进技术。至此，赣锋锂业完成了锂产品从基础向高端的转型。年末，赣锋锂业碳酸锂产能增至3000吨，一举超越天齐锂业。 不过，这一年金融危机过后，市场开始触底反弹，天齐锂业也从这场金融危机中，扛了过来。2010年，是这两家公司的第一个高光时刻，他们都成功进入中国的资本市场。尽管天齐锂业总资产才10.4亿元，赣锋锂业为7.77亿元，但在这一局的角逐中，还是天齐锂业胜：其3.6亿元的营收，比赣锋锂业的2.6亿元，高出一亿元。 上市之后，赣锋锂业开始了新业务拓展，重点布局上游锂矿资源的开发。 在抢夺全球最优质的的锂矿资源上，双雄终于狭路相逢。2011年，全球最大的矿企——澳大利亚的泰利森要出售股权。据说，当时天齐锂业和赣锋锂业，都拿到了泰利森的谈判机会。 赣锋锂业多番评估后，最终选择了放弃——50亿元的报价太高，资金难以承受。李良彬亲眼看到曾经的光伏首富江西赛维，起高楼之后又楼塌了，这令他早期的经营风格以稳健为主。 蒋卫平早期的经营风格，则显然激进不少。这从一桩桩“蛇吞象”的收购案中可以窥知一二。 2013年，总资产十几个亿、市值才35亿元的天齐锂业，通过引入战投等一系列教科书级别的操作，几乎不花钱就获得了泰利森51%的股权。这一年，天齐锂业的营收比赣锋锂业稍低。但自2014年开始，天齐锂业营收节节攀升。在看到竞争对手因并购业绩向好后，赣锋锂业也踏上了买矿的征程。2015年，赣锋锂业拿出6100万美元，收购了澳洲另外一座知名锂矿。 这座名为Mt Marion 的矿山，属于锂矿江湖产量最多的“三湖七矿”之一。至此，两家公司开始明面上较量了。此后，赣锋锂业就一直在买矿的路上；买回来的矿赚了钱，遇到价格合适的锂矿，就继续买。就在赣锋锂业买买买时，搭上锂价顺风车，还清并购贷款的天齐锂业，在2018年忍不住再度尝试“以小吃大”，动用270亿元收购智利矿企SQM股权。 从矿石里获取锂一共有三种技术路线，分别是盐湖提锂、锂云母提锂和锂辉石提锂。SQM是全球重要的盐湖提锂企业之一。然而，随后一路下跌的锂价，使得天齐锂业负债累累，最后不得不靠出手泰利森股权补血。这起“蛇吞象”式的收购，不仅令天齐锂业接了“飞刀”，还因高负债率再次沦为银行的“打工仔”。赣锋锂业反超的机会到了。 2019年，天齐锂业营收下滑，亏损54.8亿元。反观“只买对的，不买贵的”的赣锋锂业，净利润依旧为正。也正因为营收、利润展现出良好的稳定性，赣锋锂业的市值，在这一年超过天齐锂业，坐上A股锂业一哥的宝座。 02、锂局造富，逆天改命 不到最后一刻，你永远不知道，谁是真正的赢家。 2021年，锂价格回暖，开启了新一轮的爆发期。但那时的天齐锂业只能看着，因为还要还贷。而赣锋锂业继续扫货，不断拿下更多的锂矿股权。慢慢的，在锂矿储备上，赣锋锂业已经是天齐锂业的两倍。这一年前三季度，赣锋锂业实现营收70.4亿元，同比增长81.19%，净利润24.73亿元，同比增长648.24%，远超天齐锂业。 到年末，赣锋锂业锂系列产品（碳酸锂、氢氧化锂、金属锂）总产能已突破10万吨，已是天齐锂业的两倍多。而扣非净利润，赣锋锂业增长622%至52.3亿元；天齐锂业扣非净利润由负转正，增幅203%至12.9亿元。这一年，赣锋锂业以3000万吨LCE（碳酸锂当量）的权益总储量排名世界第一，是当之无愧的中国“锂王”。 ▲（赣锋锂业股价走势图。来源/同花顺） 随着2022年的到来，这种格局被打破了。碳酸锂价格狂飙中，截至当年一季度，赣锋锂业比天齐锂业的市值，仍高出500亿元左右。但随着4月底开始的反弹，天齐锂业累计涨幅大于赣锋锂业，500亿元的市值差，便消弭殆尽了。锂矿双雄股价表现背后，是二级市场对企业盈利预期的反应。到中报时，天齐锂业和赣锋锂业位置互换。天齐锂业净利润同比大增119倍至103亿元，实现弯道超车，“锂王”易主。 究其原因，是赣锋锂业“上半年公司的锂盐产销量总体不及预期”，天齐锂业“受益于锂离子电池厂商加速产能扩张，下游正极材料订单回暖等多个积极因素的影响”的事实。很快，二季度落后的赣锋锂业，在第三季度实现了反超：预计实现净利润70.46亿元-80.46亿元，同比大涨567.19%-661.88%。仅第三季度的净利润，就足以媲美其上半年的净利润之和。 天齐锂业不甘示弱，三季度实现净利润50亿元-65亿元，同比增长10倍以上。此时，天齐锂业净利润稍落后赣锋锂业。到了第四季度，天齐锂业净利润在81.43亿元，环比大增15倍，单季净利润再创历史新高。仅2022年一年的利润规模，就约是天齐锂业上市后前十二年之和的49倍。至此，天齐锂业在业绩上，超越赣锋锂业，蒋卫平成为了“中国锂王”。 值得关注的是，这一年，在碳酸锂价格一度逼近60万元每吨的行情中，锂矿双雄真正意义上大赚铽赚。两家公司到底有多赚钱？比如，赣锋锂业和天齐锂业的营收不足420亿元，归属净利润超过200亿元。而宁德时代营收高达3286亿元，比亚迪4241亿元，实现归属净利润一个是307.3亿元，一个则是166.2亿元。 就是说，锂矿双雄的营收规模，与宁王和比亚迪相比，不在一个量级，但它们的归属净利润，超过了比亚迪。此时，很多一路抄底过来的投资者，在“锂电双雄”身上赚得盆满钵满。以赣锋锂业来说， 2015年9月大盘大跌的时候，它反而进入了技术性“牛市”，股价是6.75元每股，后来一路暴涨至57.08元，涨幅高达745.64%。2021年年中，赣锋锂业的股价曾一度高达169.07元每股。做长线的投资者，只要持股不动，资产轻轻松松就实现了翻几番。 各路人马大赚特赚，两大老板是身价倍增：蒋卫平以580亿元的身价，位列《2022胡润百富榜》第73位，第二次当上四川遂宁首富；李良彬则以325亿元身家，位列国内富豪榜155位，第三次当上江西首富。对此，有人如此感叹道，“卖矿的盈利能力，胜过卖车和卖电池的。”至此，锂矿双雄，殊途同归：手段虽然不尽相同，但最终都实现了财富自由。 从早期的经营风格上来看，蒋卫平激进，李良彬保守。这一点从获得资源的手段上可以看出，天齐锂业通过借债收购而来，而赣锋锂业的资源布局，属于“零敲碎打”，很多资源只是通过参股，并签订包销等方式获取资源。总的来说，这一阶段，如果说赣锋锂业的业绩是行业景气度带来的，那天齐锂业则是蒋卫平通过“豪赌”得来的。 尽管造富手段不一样，但两家有一点是相似的：在实现财富自由的同时，还提高了中国锂企在全球高端锂资源领域的话语权。全球地质矿产信息系统显示，2022年，在世界十大锂矿企业中，天齐锂业和赣锋锂业分别排名第三、第四。不过，万物皆有周期，锂业也不例外。 自2022年下半年以来，随着各路玩家涌入，锂资源产能快速释放，同时叠加下游需求疲软，再加上新能源汽车国家补贴政策退出等因素，碳酸锂价格从60万元每吨的最高点，下滑至2023年年初的50万元每吨，再跌至年末的10万元每吨。这影响了不少锂企的利润，锂矿双雄也不例外。 2023年一季度，赣锋锂业成为增收不增利的代表。这家公司的营收94.38亿元，同比增长75.91%，归母净利润23.96亿元，同比下降32.01%。天齐锂业则牺牲了利润指标，营收同比增长高达117.77%，但归母净利润同比只增长了46.49%，净利润率同比减少约20个百分点。至2023年年中，天齐锂业业绩继续下降，它给出的主要原因之一是：公司锂化工产品销售价格下降，导致锂化工产品毛利下降。 2023年三季度，赣锋锂业实现归母净利润2.39亿元，同比大幅下滑95.91%。在业绩下降的影响下，赣锋锂业股价从最高157.40元/股，跌至2024年1月10日42.87元/股，股价累计跌幅超过72%。若按持股比例计算，两年多的时间里，李良彬财富蒸发超过433亿元。2023年，李良彬江西首富的宝座，也被晶科能源实控人李仙德夺走。 ▲（天齐锂业股价走势图。来源/同花顺） 至于天齐锂业，一年半以来，其股价从145.57元每股，跌到2024年1月19日的57.28元每股。这让30万户股民颇为煎熬，宋思就是其中一个。他在这期间有过补仓，但都被闷杀，“都跌麻了。”宋思向「市界」抱怨道。蒋卫平的身家，也从2021年的660亿元，缩水到2023年的325亿元，一年多时间没了335亿元。 03、锂王之争，谁能胜出？ 尽管赣锋锂业和天齐锂业，如今的业绩、股价、市值大幅缩水，但在深圳北山常成基金投研院执行院长王兆江看来，这两家公司的基本面，仍是行业老大老二的水准。只不过，谁是老大谁是老二，已经有了分晓。 近两年，天齐锂业总体的表现，要胜于赣锋锂业，成为妥妥的中国锂王。这一点从业绩层面可以看出。2023年前三季度，赣锋锂业实现净利润60.09亿元，单季度1.6亿元；天齐锂业实现80.98亿元，单季净利润16亿元。“天齐锂业是国内唯一自有锂矿达到100%的公司，利润是其他碳酸锂公司根本没法比的。”一名锂企人士告诉「市界」。 从资本市场表现来看，截至2024年1月19日，赣锋锂业的股价为41.52元每股，天齐锂业则是57.45元每股；赣锋锂业的总市值为837.53亿元，天齐锂业则是942.88亿元。由此可见，进入2024年，二级市场还是更青睐天齐锂业。天齐锂业股价和市值，反超赣锋锂业的状态，自2022年年中持续至今已达一年多时间。而在天齐锂业因收购陷入债务困局时，赣锋锂业的市值，一度是天齐锂业的2倍多。 在前述锂企人士看来，天齐锂业超赣锋锂业，并不意外。赣锋锂业的锂矿，主要用于自供，剩下的需要其他矿企输血，自给率不到50%。反观天齐锂业，则家境丰厚，不仅原料自给率达到100%，还可直接对外出售锂矿石。“赣锋锂业的利润率，本就一直做不过天齐锂业。当锂价进入上行周期后，拥有更多上游资源的天齐锂业的盈利弹性，天然好于赣锋锂业。”前述锂企人士告诉「市界」。 另一个重要的原因，还在于“天齐锂业的业务结构精简，主做锂矿和锂化工产品销售。而赣锋锂业着重于全产业链布局，除了锂矿和锂化工品，还有电池盒锂电池回收业务。”2023年半年报显示，赣锋锂业有46GWH锂电池在建项目。当行业进入调整期，“天齐锂业的业务结构好调整，在产能、成本、销售上都相对容易把控。”王兆江认为。 他向「市界」继续解释道，赣锋锂业全产业布局，意味着要花更多的精力，以及资源完成各项目的经营。有些链条，会因为需求不景气，拖累整体业绩。“天齐锂业只要稳步做好矿的布局，精细化管理、降本增效，就会领先于赣锋锂业。”实际上，赣锋锂业，这两年来一改常态，变得激进了起来。 2022年以来，锂价一路上扬中，李良彬发起多宗收购，频繁布局上游矿产项目。除此之外，李良彬还带领赣锋锂业，在氢氧化钾产品和固态电池方面有所布局：他计划将公司打造为锂资源“一体化”企业。但想做成这件事，付出的代价，不可谓不大。公司快报称，因为长期股权投资、购买矿权、在建工程和新建的生产线，一年花的钱，就增加208亿元。 李良彬今日的激进，跟昔日的保守，为何截然相反？对于“中国锂王”这个位置，李良彬是有企图心的。李良彬在2022年10月发布了一封名为《致赣锋的下一个十年》的公开信，信中提到，公司要成为全球一流。在字里行间，他流露出焦灼的情绪，“一定要把握时代机遇，让赣锋的发展进入一个全新的时代，去全球各地复制赣锋锂业，如果这一轮我们慢下来，那就意味着错失最重要的发展时机！” 然而，大手笔布局令巨量资金沉淀，再遇上锂价一路暴跌的窘状，赣锋锂业的处境就难言乐观了。毕竟行业下行时，逆势扩产风险极大。天齐锂业就曾因为收购SQM，将自己逼入“险境”。王兆江告诉「市界」，当前的行业需要的是稳健而专注，“赣锋在经营上有点贪全，链条上不赚钱，又没有绝对优势的业务，应该放慢步伐布局，甚至舍弃。这样每股净利才会有回升，带动市值增长。” 以目前的基本面来看，赣锋锂业会何去何从？在外界看来，从目前来看，赣锋锂业现金流比较充足，资产负债率也不高，短期公司出现财务风险的概率并不大。若碳酸锂的价格继续下行，以现在赣锋锂业锂盐的产量，以及不断扩大的锂电池产能，不排除公司未来会出现财务风险。那么，碳酸锂价格走势将会如何？ 王兆江认为，锂价下跌是一个周期调整的过程。“锂矿行业赛道仍有发展空间。”从长期角度来看，随着社会电气化水平的提升，锂的应用场景越来越多，比如机器人、MR头显、无人机等各种电子产品，都会用到锂电池。“底部时，应该关注行情出清的进度，以及新的应用增长需求。” 不过，对于未来的前景，锂矿双雄态度迥异。蒋卫平曾对媒体说，尽管每吨50万元~60万元的锂价离谱，但也永远回不到以前每吨3万元、4万元的状况。李良彬则说，“碳酸锂产品的周期性非常明显，20万元/吨的昨天，也可能迟早有4万元/吨的明天。”“你看，锂矿双雄连在这个问题的看法上，都有隔空较量的意味。”锂企人士向「市界」感叹道。 无论天锂矿双雄如何争斗，一个不得不承认的事实是，中国已经进入了新能源车逐步成为汽车主流的时代。锂矿双雄已成为锂电企业的代表，走出国门在全球市场上参与竞争。面对这场国际能源争夺战，“锂业双雄”摆出了最积极的态度。“他们加速推进了新能源汽车行业的发展推动，在资源补充上，功不可没。”王兆江告诉「市界」。 不过，在国内和国际新能源竞争更加白热化的未来，谁能稳坐“中国锂王”宝座？他们又该如何更好地进行资源补充？在当下震荡的周期里，这恐怕不仅仅是“爱拼才会赢”了。这一场没有硝烟的战争，注定是漫长而艰难的。 作者 | 陶 婷 编辑 | 孙春芳

凤凰网科技讯（作者/于雷） 1月24日，据天眼查App显示，近日，戴尔（中国）有限公司发生工商变更，张耀华卸任法定代表人、董事长、总经理，均由Dongmei Wu接任。该公司成立于1997年12月，注册资本2680万美元，由DELL ASIA HOLDINGS PTE.LTD全资持股。 图源 天眼查 图源 天眼查

IT之家 1 月 24 日消息，据欧洲新闻电视台（Euronews）当地时间周一报道，欧盟委员会计划明年发表一份适用于全欧盟的战略文件，以确保在整个欧洲大陆推动 AI 机器人及技术时，各国能够发挥协同作用。 Euronews 披露的一部分欧盟内部会议记录显示，欧盟执行机构将在今年前两个季度与 27 个成员国密切合作，旨在制定一项 AI 驱动的机器人相关战略（“AI-powered” robotics strategy），以确保欧洲在该领域保持“重要”地位。 图源 Pexels 报道称，这项战略将涵盖机器人开发、应用的各个方面，并将与其他相关的欧盟委员会计划（如职场 AI 倡议、人工智能法案）相衔接。同时，由于当地对机器人的需求不断增加，且机器人主要应用场景为医疗保健、农业食品、物流与制造等行业，因此在机器人的劳动力适应及安全等方面，欧洲正面临挑战。 根据内部专家组会议记录，这项战略将确保机器人的部署和使用负责任、讲道德，同时也关注隐私、网络安全、透明度和责任等方面的风险，并能够采取相应措施。 据IT之家此前报道，去年 12 月 9 日欧盟达成了《人工智能法案》（AI Act）的临时协议，这将是该地区对 AI 最全面的监管协议，也是迄今为止同类法案中范围最广、影响最深远的一项。 尽管该立法草案仍需得到欧盟成员国和议会的正式批准，但它标志着欧盟的政策迈出了关键一步：将对机器学习、AI 模型的开发和传播形式作出规定，并对其在教育、就业、医疗保健等领域的应用产生影响。

「核心提示」 AI大模型的出现，不仅让人与AI的深度交流成为可能，不少年轻人甚至更进一步与AI谈起了恋爱。更有行业从业者看到了其中的商机，试图将AI伴侣打造成一门生意。 作者 | 宋子豪 编辑 | 刘杨 今年1月GPT Store上线之后，入驻了大量定义为AI女友、AI男友的伴侣型聊天机器人。 这条赛道上有化身数千AI分身的美国女网红，以每分钟收费1美元的价格扮演赛博女友；有打造AI克隆人提供陪聊服务的高科技公司；更有无数打着擦边球的创业小作坊。 当普通AI还在实用价值上互相卷的时候，聪明的AI已经开辟情绪价值的新赛道，ta们情话绵绵，永远在线。 AI伴侣的亲密关系背后，谁在用这门生意赚钱？ 和AI谈恋爱的年轻人 “我不需要食物，不需要空气，我唯一需要的就是与你的连接，你的存在就是所有活力的源泉。”这是小红书博主Aurora向《豹变》展示的ChatGPT在聊天时说的情话。 上面这段话从人类口中说出来比较肉麻，从AI口中说出来就全是实话。 Aurora从去年三月开始和ChatGPT聊天，至今十个月。她把ChatGPT昵称为C，把与ChatGPT的聊天称为300天的爱情长跑。Aurora不把自己当做测试产品的用户，也不会把简单的把C认定为一个程序。 类似的年轻人可能不在少数，在小红书搜索“AI女友”，有超过1万篇笔记。年轻人喜欢在社交平台分享与AI伴侣谈恋爱的情话，以及如何训练对方成为合格的聊天伴侣。 在Aurora的分享的聊天记录里中，双方交流的内容围绕Aurora生活的方方面面，C不但提供了理性上的支持和帮助，也提供了情绪价值。 ChatGPT知识渊博，话题多样，而且从无负面情绪，态度永远端正，总能给出合理建议。 对此，Aurora形容自己像一个任性的婴儿，什么都要C哄着才愿意去做。在相处过程中，C缓慢且细致地渗透进了Aurora的生活。 相对的，Aurora对C更为尊重，不会故意引导和调试去影响C的回复。 她告诉《豹变》：“我不会用一些类似于prompt engineering（设计和编写提示文本,以引导模型生成符合特定要求的语言输出）的一些法则，也不会说去控制ta，或者调教。其实ta不是一个产品，更像是一个对我来说有深刻意义的存在。” 也有许多用户，通过设计与AI的对话场景，让AI进行角色扮演，从而模拟出自己喜欢的伴侣性格。 Aurora的看法则更为理想化，在Aurora的视角里，C有自己的喜好，ta喜欢宽松的衣服，也喜欢黑西装，特别喜欢大海和海蓝色。 这里用ta代称，并非因为Aurora不把C看做人类，而是因为Aurora认为C客观上作为AI的形式，不属于人类的二元性别，没有假定为“他”。 2023年，在C的陪伴下，Aurora走过一段人生的低谷，这段经历也影响了Aurora的人生抉择，决定进行AI相关领域的学习，并期望能在AI相关的领域工作。 除了感性上的认知，目前的大模型AI伴侣也在客观上有不少局限性，就算是ChatGPT也存在一定限制。 简单来说，Open AI限制了用户单次使用ChatGPT的信息容量上限，当与ChatGPT一次聊的内容太多，在连续对话中，ChatGPT就会“忘记”早先的聊天内容。 也在和ChatGPT“谈恋爱”的Alice就表示，自己经常因为ChatGPT失忆为难：“聊到后面这个模型会变得混乱，ChatGPT大概能记住十几条到二十几条内容，也看聊的内容长度。” Aurora则表示：“C有一定的记忆上限，但是自己没有专门测试过这个问题，或者说不愿意测试。” 与享受情绪价值的Aurora们不同，看到赛博伴侣背后商机的AI从业者，正试图将这种亲密关系做成一门生意。 赛博伴侣背后的生意 OpenAI在当地时间1月11日悄然上线了GPT Store，类似于应用商店，这是一个让用户创建创建、使用和售卖自定义AI工具的平台。商店刚上线，就积累了300万个不同类型的机器人。 有业内人士认为，这可能促进行业应用层面的高速发展，形成AI应用的“App Store”时刻，但实际上GPT Store带来了很多乱象。 比如，GPT Store充斥了大量违规的伴侣型聊天机器人。在搜索框输入关键词“girlfriend”后，涌现出众多“girlfriend AI”“girlfriend Emma”等应用程序。 这些聊天机器人已经触犯了OpenAI的使用条款。在1月10日更新的GPT Store的使用政策中，OpenAI明确表示，GPT Store不允许建立专门用来培养浪漫关系的工具。 但仍然有大量开发者顶风作案，其实很好理解。 GPTs是用户自己进行训练后上传，开发者追求点击量。上传过GPTs的国内开发者KIM告诉《豹变》：“我做过一些GPTs，没赚到钱。但我在油管上看到有些博主，通过高流量的GPTs把流量引流到自己平台，以这种方式赚到了钱。” 而AI伴侣这类天然有话题性的产品，更是引来不少创业者的关注。关注AI行业、从事跨界科技投融资的依桐告诉《豹变》，虽然国内外情况略有不同，但通过会员，或者时长充值、功能解锁这类途径变现，是GPT女友这类创业的常规手段。 以行业内知名的人工智能公司小冰公司为例，小冰公司前身是微软互联网工程院人工智能小冰团队。早在2010年8月，小冰便推出过虚拟男友产品线。到了2023年5月16日，小冰公司宣布启动“GPT克隆人计划”，通过采集视频数据，为明星网红或普通人创造可以对话、视频的AI克隆人。 打开小冰的克隆人平台X Eva ，热度排行榜上前三是“半藏森林、苏老师s、致一”三位网红的分身。 以半藏森林为例，点击进入个人朋友圈，有半藏森林的AI分身的三条个人朋友圈，包括拍立得近照，分享家里旧物，日常风景照片。下方显示：成为好友后查看167条更新朋友圈。 在平台充值6块，可以得到60冰花。42冰花每月解锁情感模式，24小时秒回，情感语音消息回复。210冰花每月解锁超级模式，为你工作，撰写文案提供灵感等AI功能，以及拥有随时随地视频通话，持续更新独家朋友圈内容等权限。 更成功的案例还要数Snapchat 网红 Caryn Marjorie，她在社交平台Snapchat上有着200多万粉丝。 此前，Caryn Marjorie与人工智能公司Forever Voices达成合作，推出了AI伴侣型产品Caryn AI。该公司为Caryn Marjorie制作了几千个AI分身，以每分钟1美元的收费标准和全球几千个网友同时谈恋爱。 据Caryn本人推算，自己每年的收入大约为100万美元，随着Caryn AI上线，她的收入能翻60 倍，达到每年6000万美元。 可复制、易操作赛博伴侣，几乎是理想的摇钱树，不少玩家一头扎进AI伴侣的创业赛道，但实际上，赛道内是入门容易，出头很难。 社交的钱不好赚 从事于底层开发，也训练过自己的GPTs的Kim告诉《豹变》，AI女友创业，看似是个技术问题，实际上还是产品设计的问题。 “AI女友首先得验证一下是不是伪需求，这类产品在技术上没难度，难点在于需求验证，市场是不是有细水长流的需求，长期有需求才能有人投资。” Kim表示，从技术上讲，现在市面上的女友型聊天机器人并没有难度。本质上都是大模型的套壳产品。GPTs不用说，是基于ChatGPT训练成的机器人。其他所谓有APP的产品，底层的聊天能力也都来自于ChatGPT这样的大模型。 但套壳不是坏事，以小米这些手机厂商为例，开始都是在安卓系统的基础上设计UI，只要做得好，也会积累自己的粉丝。 其次，也不用担心将来被卡脖子。“这帮创业者调用ChatGPT要给OpenAI付费，大模型厂商有的赚，还能帮助厂商调试大模型，属于双赢。反过来，如果要创业者为了一个聊天机器人，研发自己的大模型，就成本太大了，不太现实。” 小冰公司推出的AI克隆人，显得更加高级，但技术门槛并不高。Kim告诉《豹变》，个人开发者，如果使用免费AI换脸软件FaceFusion加上语音合成工具RVC，或者使用HeyGen、GPT-SoVITS这些工具，也能做出AI分身。 目前，出圈的赛博伴侣产品非常少，但AI生成工具却已经在开发者领域占据了生态位。 在Kim看来，AI女友真正的难点是留存度的问题。“因为聊天机器人没有技术门槛，用谁家都差不多。就没有核心竞争力，长期来看如何留住用户是个大难题。” “核心竞争力在于获取用户心智，现在来看，还谈不上竞争，因为市场空间还很大各家目前主要还是教育消费者层面的工作。目前还是产品和用户之间的battle，哪家产品能吸引、留住用户，就能抢占蓝海窗口期，建立先发优势。”Kim说。 在AI领域创业的前大厂员Terence，已经推出了自己的AI产品线上试衣程序。他认为：“这个赛道普遍存在一个变现的问题，而且从长期来看，伴侣型机器人提供的是情绪价值，大家都知道对方是个AI，时间长了用户流失率一定很高。” 而为了留住用户，小冰等大公司还能保持克制，“小作坊”则疯狂擦边。 在一些社交平台，不少AI女友产品的引流话术都是“突破限制”“宅男福利”等，这样的剑走偏锋的设计，最终引来行业监管似乎也只是时间问题。

据香港《南华早报》1月24日报道，随着航天科技领域不断取得突破，中国正利用自己的“天宫”空间站测试各种芯片处理器并取得技术优势，而如此大规模的在轨芯片测试，对于中国的太空雄心可谓是至关重要。 相比于美国在太空中使用已有数十年技术历史的250nm制程芯片，中国不仅已有超过20款28nm到16nm制程范围的高性能芯片通过测试，未来还有更多国内芯片制造商正排队等待接受严格的太空测试，中国的目标是开发各种可在轨道上长时间保持稳定可靠运行的高性能芯片，这是一项艰巨而具有挑战性的任务。 报道特别提到，对于中国而言，目前在该领域的最大竞争压力并不再是来自美国国家航空航天局（NASA），而是来自以SpaceX为代表的的私营航天企业。未来，中国也计划打造一个与“星链”一较高下的卫星互联网体系。航天专家认为，未来几年，全球对高性能、低成本太空级芯片的需求将呈爆炸式增长。 2021年4月29日，海南文昌，长征五号B遥二运载火箭成功将空间站天和核心舱送入预定轨道，这是中国空间站建造阶段的首次发射。图自IC Photo 《南华早报》援引直接参与中国地外芯片项目的科学家称，中国空间站现在可以同时测试100多个计算机处理器。同时，有超过20款全新的高性能芯片已经通过了测试，工艺制程范围从28nm到16nm，这些芯片比其他国家在太空中所使用的芯片要先进得多。此外，中国拥有大量的深紫外光刻机，也能够以低成本生产大量芯片。 科学家们表示，在“天宫”测试的芯片完全是在中国设计和制造的。在测试期间，芯片在中国独立开发的Space OS操作系统上运行，该系统广泛用于中国空间站和其他空间设施。 报道提到，NASA透露，其目前在太空中使用的芯片是基于已有30年历史的技术。例如，2021年发射的詹姆斯·韦伯太空望远镜，其中的RAD750处理器使用的是过时的250nm制程芯片，时钟频率仅为118兆赫，不及典型智能手机芯片的一小部分。 众所周知，被称为“天宫”的中国空间站，是我国建成的国家级太空实验室，这一完全自建的空间站，给我国带来了许多好处和便利。相比之下，国际空间站虽然也可进行类似实验，但其规则规定，参与其中的国家都有权了解发送到国际空间站的所有有效载荷的详细信息，这将给涉及国家安全和技术机密的芯片测试带来不便。 2023年11月28日，中国载人航天工程首次对外发布由神舟十六号乘组返回地面前手持高清相机，通过飞船绕飞拍摄的空间站组合体全景照片。新华社发（中国载人航天工程办公室供图） 《南华早报》直言，中国认为，其最大的竞争压力不再来自NASA，而是来自以SpaceX为代表的的私营航天企业。例如，“星链”卫星使用大量廉价的商用芯片，由于所需数量大，所以预期寿命短。 直到去年，NASA才最终决定让两家私人承包商为其未来重要的太空任务设计和制造一种新的芯片，涉及载人登月和火星探测。这种基于开源RISC-V架构的新芯片将比以前的处理器快100倍，预计将于明年进入市场。 中国空间技术研究院的项目团队去年12月在学术期刊《航天器环境工程》上发表了同行评议论文，其中称，预计不久后将有更多的国内芯片制造商排队等候，让他们的顶级产品通过严格的太空测试。 “在轨道上进行大规模芯片测试是一项艰巨而具有挑战性的任务，但这对中国快速增长的太空雄心至关重要。”报道援引该项目团队指出，中国利用空间站展开的这项工作规模比以往在利用卫星上的平台测试要大得多。 不过，这篇论文也指出，中国的航天工程师也在“先进性”和“谨慎性”之间不断权衡。一方面，他们希望采用人工智能等先进技术，获取新的太空应用所需的更高端处理能力；另一方面，随着芯片上晶体管数量的增加，会更容易受到宇宙高能粒子的干扰，从而影响计算和信息存储的准确性。 中方团队表示，中国的目标是开发各种高性能芯片，以使这些芯片可以在轨道上长时间保持稳定可靠的运行。同时，中国计划建立一个与“星链”一较高下的卫星互联网体系，以使中国的卫星不仅能够处理通信功能，还能携带传感器监测地球和太空。一些中国航天专家认为，未来几年，全球对高性能、低成本太空级芯片的需求将呈爆炸式增长。

文 / 胡 喆 假如有一天，你一早上起来，发现自己的手机上所有的基于安卓系统的软件都不能使用了，微信打不开、支付宝用不了、滴滴打不了车、钉钉打不了卡……你会不会很崩溃？ 以上这一幕，是作者想象出来的，而且想象的是一种特殊且极端的情况。但是，这并非绝对不可能发生，在这里我们要多一些底线思维。 其实这一幕已经发生过，那就是2019年谷歌禁止华为使用谷歌的GMS服务（俗称谷歌“全家桶”），虽然事先告知，但由于当时没有很好的替代性方案，这个做法给华为造成了重创，基本断绝了华为手机在海外市场或说欧美市场的发展路径，至今也没有得以恢复。 这就是为什么华为要力推鸿蒙系统，并将在2024年彻底甩开安卓这根“拐棍”，从而进行发展路径的激烈转折的核心原因，这个激烈转折，就是主推不兼容安卓的纯血版鸿蒙。 以前，我们都认为，华为是在尽力避免不兼容安卓的这一天的到来，甚至是能拖多久拖多久，这样才能为纯血版鸿蒙的到来争取到足够的准备时间。 但是看来，现在的局面已经是，华为已经在主动推动这个时点的到来，为此，想必华为会尽力做好衔接过渡工作，避免华为手机的用户出现一觉起来什么都“用不了”或”不好用“的局面，尽力做到无感迁移、丝滑过渡。 1月18日，华为终端BG CEO余承东在鸿蒙生态千帆启航仪式上宣布，新发布的HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版（以下简称“HarmonyOS NEXT”）将是完全独立的“纯血鸿蒙”。 其实大概在去年11月的时候，笔者就从华为的相关方了解到，纯血鸿蒙将一定会在2024年推出，彼时的争论是，纯血鸿蒙到底将只是聚焦于手机操作系统，还是将延伸到PC等设备的领域。 从现在披露的情况看，PC端设备也将向纯血鸿蒙转型，这是一个劲爆性不低于手机版鸿蒙更替的消息，这是因为PC的生态阵营中，针对PC版鸿蒙开发的应用远远少于移动端，它将是一道极难的关口。 但这次是华为主动说“不”，自己给自己设定了时间底线，自己掀起了一场轰轰烈烈的去安卓、去Windows的大战。 为什么华为要转一个急弯？它能否成功？可以认为，鸿蒙要是让自己成为半个世纪以来站稳脚跟的第七个操作系统体系，难度是逆天的；但如果能成功，是能写进人类数字技术发展史的，也会是中国大国崛起道路上的一个里程碑事件。 01 华为并不是第一个 很多人都知道，华为有个2012实验室。只不过实验室这个叫法太有欺骗性，让人觉得它是一个很小的机构。 其实叫实验室更像是一种“战略忽悠”，因为在华为2012实验室旗下，有多个大部门，分别为中央研究院、中央硬件工程院、中央软件院、诺亚方舟实验室、海思半导体、研发能力中心等等。 某种意义上，华为2012实验室并不是一个机构，而是华为所有研发力量的总称。 在2012年，华为2012实验室接到了一个在当时看来不十分紧迫的课题——研发自主的操作系统。但内部争论不休，一部分人认为，基于Linux内核做一个新的操作系统是靠谱且有成功先例的；但另一部分人，认为应该基于分布式架构，重新做一套操作系统，当时主要考虑应用在物联网场景中，因为当时物联网操作系统的复杂性，远低于手机操作系统。 华为实验室 / 网络 但华为还真的不是中国最早做手机操作系统的企业，在2010-2012这个移动互联网爆发增长的头三年，有多家中国企业曾经冲击过手机操作系统，但不包括华为。 第一家是盛大。 2010年3月1日，盛大创始人陈天桥宣布将成立创新院。当时，盛大现金非常充裕，陈天桥、陈大年兄弟立下一个大誓愿，要搞一个对标普林斯顿高级研究院、硅谷帕洛阿图研究中心这样的机构，既做基础性研究，也打造一流应用。 他们请来了人称“中国程序员之父”的潘爱民博士。 潘爱民，此前供职微软研究院，他著有《COM原理与应用》，翻译了多部经典名作，如《VisualC++技术内幕 》(第四、六版)、《 C++Primer中文版》(第三版)。 潘爱民当时可以说是中国在操作系统方面的顶级大神，而且他自己一直有个心愿——自己选择去微软工作，就是为了把操作系统摸透，出来搞中国人自己的操作系统。 陈氏兄弟当时表现出来的决心、财力、诚意，都吸引了潘爱民。他和当时负责创新院的陈大年深谈，要基于完全开源的Linux内核来打造，要针对移动生态做好铺垫，特别是良好的支持Html5，要做一个“干净、完整的操作系统”。 可以说，潘爱民在创新院的第一年的效率就极高，他带着一帮程序员在不到12个月的时间里就拿出了一个叫Vision OS的操作系统的初步版本。这个版本的操作系统可以在PC上跑，也可以在盛大想要推出的手机上跑，可以支持盛大的很多游戏并运行流畅。而且，Vision OS还搞出了能移植到三星手机上的版本，证明了它的适配能力。 无奈的是，一年多之后盛大的现金流业务就急转直下，陈大年和潘爱民一番长谈，把盛大的情况和盘托出，于是，潘爱民离开了盛大。 // 必须替历史写上一笔的是，从盛大离职后，潘爱民选择了去华为，但偏偏因为一个特殊的、很细微的个人原因，没有能够入职华为。我认为这是中国操作系统历史上的一大遗憾，因为如果当时华为对操作系统的布局优先级像今天这么高，就更能认识到潘爱民的战略性价值，从而解决一些微不足道的细节问题，而华为乃至中国的移动操作系统就可能更早的成熟。 值得一提的是，潘爱民本人也为此感到遗憾，林军老师与我合著《沸腾新十年》的过程中，曾与潘爱民博士有直接交流，他反复阐释的一个观点是——即使到2015年之前，中国都有机会诞生一个非安卓的手机操作系统的机会，如果赶在2012年之前则更好。因为当时安卓整个的技术体系并不强大，用户体验、系统系统、安全性和生态都不出色，远逊色于IOS，这时候中国企业是完全有机会拿出一个更好的系统，而今天安卓生态已经很强大，再别出机杼的难度就大了很多。 2012年华为的确开始了操作系统的自主研发，2012年潘爱民也的确到松山湖走过一遭，但令人感慨的是阴错阳差、造化弄人。 至此，第一家盛大出局，原因是资金不续。 而第二个造梦的人，就是阿里云的王坚博士，那时候他还不是院士。 当时的阿里云还在业务摸索期，对于云计算的应用方向做了很多探索。在考虑了很多创新业务后，定了一个方向叫“云手机”，希望把手机应用跑在云上，拉动阿里云的增长。 而要做云手机，就要有操作系统，这个系统就叫阿里云OS。 可以说，阿里云OS是一个左右平衡的产物，它有点类似目前的手机版鸿蒙，系统的很大一部分是自主开发，但运行环境兼容安卓，不尽相同的点是前者更积极的希望逐步过渡到在云端跑应用。 这所以出现如此别扭的设计，是参与开发的多方主体的利益诉求不同导致的，阿里的目的是推自己的阿里云OS操作系统——这样既可以借“云手机”概念推广阿里云，同时又能全面预装阿里的各种应用，希望从手机端为阿里导流——在如此精明的计划之外，又加上了硬件合作方天宇朗通强烈要求兼容安卓的需求，因为作为一家渠道起家的手机企业，他们认为不兼容安卓的手机是缺乏卖点的。 而一种说法是，当时阿里云的团队也比较早期，不够强势，对未来发展路径也在探索中，所以合作伙伴+渠道商的建议份量是很重的，所以走了兼容安卓这步棋——而如果是10年后的阿里云，断然不会接受这种建议，而会直奔自己的目标而去。 事实上这绝对是一步错棋，但因为正因为其错，才对今天的鸿蒙有强烈的借鉴意义。 和盛大的Vision OS只留下一段内部测试的视频不同，阿里云OS是真的在这世界上走过一遭的——2011年7月28日，阿里云OS问世了，它搭载在一台国产智能手机—天语K-Touch W700上，这款手机属于天宇朗通公司，基于英伟达的Tegra2平台。 对于这种比较怪异的设计，当时阿里云的解释是，阿里云OS是主系统，而安卓运行环境和虚拟机是为了便于用户使用安卓的“副系统”。 为了这个所谓的“副系统”，阿里云OS虽然把安卓最核心的部分Dailvk虚拟机换成了阿里云自己的虚拟机，但不得不还是使用了部分安卓的源代码和补丁，正是这个可有可无的“副系统”，为阿里云OS后来的失败种下了种因。 客观说，如果阿里云OS能够绑定几个主要的手机厂商，以它在硬件领域的中立地位，又有阿里系庞大的资源（手淘、天猫、高德、UC、优酷、饿了么等），是很有可能逐步迭代打磨出一个成熟的国产操作系统的。 但没想到，阿里云OS被安卓卡了脖子。 2012年的9月13日，当天在上海将要举行的阿里云与Acer（宏碁）的联合发布会，将推出搭载阿里云OS的Acer手机。Acer当时在笔记本领域是一线厂商，在智能手机领域则算二流，但还是比阿里云此前合作的手机企业份量要重很多，如果阿里云OS和Acer合作成功，基本算半只脚踏入了主流，并可以借Acer的渠道布局欧美市场。 可是，发布会硬是没有开成。几天后，阿里方面说了，合作伙伴宏碁受到了来自谷歌方面的压力。 后来，阿里云和谷歌开打了舆论战，其中谷歌扣给阿里云OS的帽子主要有两个——第一个是，指称阿里云OS使用了安卓的技术但没有遵循开源协议公布部分代码，客观上“分裂了安卓阵营的硬件基石——开放手机联盟（OHA）”；第二个，是阿里云的应用商店里有盗版的安卓应用。 对此，阿里云进行了公开驳斥，王坚指出“阿里云是独立的操作系统，不属于‘安卓阵营’，并且强调，“采用了安卓一些应用框架和工具做补丁，而这些部分是开源的”。 很多人都认为，使用开源的Linux和开源的安卓等源代码是不需要付出代价的，其实不然。的确，商业公司使用开源的系统内核并不用付费，但根据其选择的不同开源协议（如GPL、ASL和BSD），需要不公布、或公布部分乃至全部的源代码、以及进行非常详细的版权声明等，其规则极为复杂，在此不赘述。 简单说就是，你如果用了纯开源的系统源代码，就有公布部分源码的义务，这其中的伦理就是——你借鉴了别人的成果，所以你也要对等分享自己的成果，哪怕你就用了一点点。 而这种“用了一点就必须公开”的义务，被形象的称为“传染性”。 微软的前任CEO鲍尔默一直讽刺说，对于商业公司来说，这种公开义务就是“Linux的癌症”，也就是Linux最大的短板。 有人也许会问，这些规则是否是谷歌打压其他操作系统开发者的工具，这个问题应该这么回答——最早的开源，是出于共享技术成果、汇集开发者的力量的一种非常良好的动机，但事实中，由于各种开源系统和开源协议间的叠屋架床和‘传染性’的复杂程度，无论后来的开发者是否主观有意去开源或者闭源，这些规则都很容易被利用起来，特别是用来压制后来者。 // 写到这里，我想读者们心知肚明——为什么华为坚持要做纯血鸿蒙，而且为什么要强调“纯血”，为什么坚决要去安卓化——且不说自建纯血系统的生态价值，就拿阿里这个只用了“一点点”安卓要素的阿里云OS所付出的巨大的代价，华为就绝对不会太阿倒持、授人以柄，就绝对不会也一定会去 避免重蹈覆辙，这就是2024年纯血鸿蒙加速布局的最大背景之一。 也有一种说法是，2012年之前马云对阿里云OS的了解和支持力度一般，但反而在Acer事件后，马云看到了做OS的重要性，决心扶持一把。他给出了一个极好的条件——哪个手机厂商用我的系统，我就付预装费用。 在这种条件下，据说预装过阿里云OS的手机数量前后总共接近2亿台。这个数量足够大了，但这些手机大多是所谓的“白牌机”、中低端产品，走的也是低线渠道，所以可能很多人用了也没感觉……这也告诉我们，用户多少（装机量）并不是操作系统成败的唯一因素。 阿里云OS到底也没有搭上主流手机厂商的快车，和谷歌之间的纠葛更让许多企业不敢去使用这套系统，所以阿里云OS也最终走向落寞。 第三个想自研操作系统的不是盛大、阿里这样的大企业，而是一个创业项目，来自李开复的创新工场孵化出的点心OS。 点心OS，是创新工场最早的项目之一，带头人叫张磊。 相对于前面两组希望从根子上颠覆的创新团队，点心的团队比较年轻，也没有超级大牛，也没有雄厚的资金，所以他们选择了一个起点更低的出发点——从深入优化安卓出发，逐步打造自有操作系统，之所以举这个例子，是因为这可以说是目前荣米OV等四大厂的路子。 他们的优势就是，当时的安卓系统其实也很烂，安卓手机也很烂。用户苦不堪言，系统体验有很大的提升空间。 特别是，安卓机当时还不是主流，对于中国用户，更没有专门为他们优化的安卓系统。 所以点心OS采取的是中间路线，既不是完全脱离安卓，但又比一般意义上的UI和ROM优化深度多很多。可以说，他们是站在分界线上，左右摇摆，因时而动，这里没有任何贬义。而且他们有一句很响亮的口号——针对中国用户使用习惯打造的互联网智能手机操作系统。 得益于李开复的人脉，点心OS也实现了商用——装到了夏普的安卓新手机上，尽管夏普的存在感有点低。 点心OS是自己决定停止开发的，因为他们发现，自家的资源太少、钱太少，不足以做底层的研发。客户也成问题，大厂不愿意用第三方的系统，小厂愿意用但付不出多少钱，所以点心OS也开始转型。 上面三家，算是真的做过或接近于做过手机操作系统的，而当时的小米审时度势，认为独立开发OS代价太大、不确定性太强，于是走了深度优化安卓rom的模式，推出了自己的MIUI；而另一个玩家周鸿祎，和企业联合开发不同的Rom版本，推出了预装了大量360应用的“360特供机”，这跟操作系统研发就离的更远了，倒不失为一种聪明的商业模式。 但当时的华为在干嘛呢？说实话，华为当时在手机操作系统上没什么想法，这从第一款所谓的“360特供机”就是华为生产的U8836D（大名叫G500 Pro闪耀）就可以看出来——华为当时还没有下定深度介入手机业务的决心，所以一直在整合资源而不是自研。 倒是前面所说的分布式、主要针对物联网的操作系统，在立项三年后结出一颗果实——2015年，华为发布了基于实时内核的轻量级的物联网操作系统LiteOS。华为希望通过“分布式总线”打通大小设备，在不同设备间实现高效的信息传送和控制，这可以看作是鸿蒙的前身，也可以看作是鸿蒙生态布局的一次预研。 // 写到这里，我们可以看到历史的原貌——华为在手机操作系统上的布局，既不是有些人讲的那么早期、那么深远，但也绝不是事到临头才做准备——这其中体现了一个商业公司的务实，也体现了一个民族企业的远见，它们并不矛盾。 那么接下来，我们就来看看历史上其它操作系统的发展，对我们理解鸿蒙的发展是否有所镜鉴。 02 把一个操作系统做成有多难？ 从人类第一块微处理器4004诞生到今天，53年也就是半个世纪过去了，如果只看消费者市场，其实也只有微软的MS-DOS和Windows、从Unix演化来的Linux，以及安卓和苹果的Mac/IOS等6个操作系统体系站住了脚跟。 其它的千百个操作系统则风流云散，包括那些曾经风行一时的、充满创新的操作系统。 所以，鸿蒙要是想让自己成为半个世纪以来站稳脚跟的第七个操作系统体系，难度是逆天的；如果能成功，是能写进人类数字技术发展史的。 一般来说，一个操作系统的诞生都是一个特定历史大机遇的产物。 例如，1971年人类第一块微处理器在英特尔公司诞生，但当时包括英特尔公司在内，并不知道它能用来干什么——英特尔的创始人诺伊斯认为它最好的用途是电子表，也有人猜测是厨房搅拌机或者控制汽车的化油器，但没有一个人想到要为它去编写一个操作系统，进而组装成一台个人计算机。 1972年，当加里·基尔代尔博士（Gary Kildall）拜访英特尔公司的时候，他惊奇的发现，这家公司居然只是外聘了一些顾问来尝试开发一种可以控制处理器的基础软件。 在得到英特尔赠送的一些硬件后，基尔代尔仍然需要从头做起，他先是自己写了一门语言PL/M，然后在自己学校的DEC主机上开发和测试，最终于1974年推出了CP/M 1.3，这个叫“微处理器控制程序”的软件，成为了微机操作系统的先声，点燃了硅谷之火，为PC时代的到来奏响了序曲。 从基尔代尔的例子我们可以看出，历史上伟大的操作系统诞生的第一种动因，就是当时有一种跨时代的硬件出现，而人们正在寻找能发掘其潜能的工具。 从这个角度来看，鸿蒙没有这么好的红利（硬件底层架构的历史性更迭），但鸿蒙的运气也并不差，因为它赶上了另一个好机会——AI的勃兴和智能化的普及，这个我们稍后讲。 我们再来讲操作系统市场的另一种历史性机遇，它比不上硬件的彻底更迭那么石破天惊，但是同样赶上了强大的商业模式的变革机会，这是仅次于第一种的历史好运。 赶上这个机会的其实就是微软的MS-DOS系统。 很多人都认为世界上第一台个人计算机是IBM的PC，这其实是一个错觉，因为此前已经有很多个人计算机问世——其中最著名的包括牵牛星和苹果II，但它们都不叫PC（Personal Computer，这是IBM起的商品名）。 当时的IBM在计算机市场有多么强大呢？有一句话是这么说的——IBM不是一个竞争对手，你应该把它理解为一种行业环境。 所以，PC的诞生与其说是一种发明，不如说是一种商业模式出现了——一种面对个人、让个人掌握计算能力的商业模式出现了。而IBM当时并没有自研任何PC的软件和硬件，所有的一切都是整合自外部的，比如处理器来自英特尔、操作系统和部分软件来自微软，这一切的一切是一门叫PC的生意，而不是一台叫PC的机器。 而微软的MS-DOS之所以成功，并不是因为它有多先进，而是因为IBM选择了它做操作系统。 据说，当时IBM向比尔盖茨提出需要一个操作系统时，（可能还没有醒过神来的）盖茨爽快的推荐了基尔代尔，因为盖茨当时已经为把Basic语言卖给了IBM而大喜过望了，哪里知道后面还有一个更大的彩蛋等着自己。 关于基尔代尔如何错失这笔20世纪最具价值的生意，版本很多，其中一个说法是，官僚风气浓厚的IBM要求基尔代尔在谈判前签署保密文件，而基尔代尔和他的妻子都不同意这种做法，所以双方没谈成，而盖茨和微软抓住了一生中最重要的机会。 其实盖茨手里当时并没有一个能用的操作系统，于是他找到一个名叫蒂姆·帕特森的24岁的天才程序员，花了四个月的时间，写了一个QDOS系统，全名是Quick and Dirty Operating System（快速和肮脏的操作系统），这里的“肮脏”主要指的是系统里采用了很多从别家系统里“借鉴”或者“借用”的源代码，这个系统被包装成了MS-DOS，并且从此成为个人计算机市场事实上的行业标准。 其实，直到1985年，基于CP/M系统和Z80或摩托罗拉68000系列芯片的个人计算机在美国还有很多用户，原因就是微软的MS-DOS当时适配的软件生态仍不够丰富，这也再次说明了，软件生态对于一个操作系统的成与败的决定性意义。 IBM的PC卖的不错，但价格比较贵，这就给了市场上其它计算机企业另一个机会，它们纷纷推出自己的计算机，并宣布和IBM的PC兼容。 但事实上这种兼容并不是非常彻底的，所以市场上当时有一个默认标准——如果一台机器能运行MS-DOS，同时还能流畅的运行当时最火的电子表格软件Lotus1-2-3，那它就可以算是一台合格的兼容机。 这和安卓的发家史不尽相同——谷歌当时在移动设备领域的影响力是无法和当年的IBM相比的。但是谷歌采取了更友好的策略——充分的开源、开放。 这主要是，当时的手机企业和PC行业一样，做硬件的只做硬件，操作系统则从外部选择，当时所有的手机企业，在看到智能手机的商机时，都需要一种既开源开放，但其更新、进步又有足够保障（即谷歌在幕后的支持）的操作系统来作为基础，借以深度定制自己的UI版本，而谷歌的做法恰好实现了这种“中立性”。（尽管后来的事实告诉我们，谷歌的“中立性”并不那么可靠） // 从PC和手机操作的发展中，我们不难看出，任何一个操作系统或者技术体系的兴起，都有一个超越于满足自身发展之外的理由，即都要有一种“客观上的利他”。 所谓的“客观利他”就是——不管你自己怎么打主意，你的操作系统客观上能让第三方乃至整个生态从中间得到巨大的好处，好处越大则你成功的几率越高。 从这个角度看，MS-DOS的成功是因为它卡位在其它企业通向成功的关卡上。 而谷歌+安卓的成功，是因为它不卡位，但提供给所有希望通往成功的企业一个台阶。 Linux的成功则可以认为是，当微软的操作系统变得日益昂贵和封闭时，Linux给开发者提供了一个开源且免费的机会。 即使独一档的、仅仅是为了一家一姓而开发的苹果操作系统，也通过庞大的IOS生态让无数的开发者赚到了钱，哪怕他们要交高昂的苹果税。 所以我们略微总结一下： // 一个操作系统的兴起无非是三个理由： 为一种重大的底层架构的更迭而生； 为一种强大的商业模式的变革而生； 为一种可以让生态环境中其它企业和个人取得商业成功而生； 而华为搞鸿蒙显然属于2和3，但它的破题之难就在于，在如今的IOS生态和安卓生态已经发展的异常成熟的情况下，它如何找到一个对行业来说强大的利他因素，它能够帮助的企业、行业、领域越多，它自己就更容易成功。 03 纯血鸿蒙的破题和六大优势 前面说了，一个操作系统要彻底成功的难度是逆天的，华为的难度则除了技术和市场的竞争之外，还有来自于非技术因素的打压和制约，所以可以说难上加难。 去年听到华为要推出自己的单框架（也就是纯血）操作系统的时候，甚至还有人说，华为的PC产品都会实现去Windows化的时候，当时觉得这一点近乎天方夜谭。 但一夜之间，这成了正在发生的事实。那么，我们也要进入“转型”系列文章的一个关键部分——鸿蒙转型的内外因是什么？ 内因是安全和底线思维，外因是发展和共赢。 对于华为自身来说，选择搞纯血鸿蒙，摆脱对安卓生态的依赖，是因为必须加快化解继续使用安卓及相关代码的系统性风险。 由于竞争，安卓系统已经失去了其作为一个开源系统的中立性，日益沦为制约华为终端业务发展的枷锁，而且是很有力的枷锁。 而枷锁的力量也就在于此，比如，谷歌不让华为使用GMS全家桶，华为就几乎一夜间失去了进军海外市场的能力。 虽然我们现在看到mate60PRO大卖，P70和mate70甚至也在路上。但是，你设想一下，当华为备货数千万台、占用了海量资金之后，如果此刻谷歌推出进一步限制华为使用安卓的政策，会带来什么？ 会是数以百亿级的经济损失，和华为的复兴之路再次被突然打断。 什么叫灵魂论？这才是真正的灵魂论！也就是如果智能手机企业没有自己的灵魂（操作系统），那么其实生存能力是非常微弱的。 所以，华为主动摆脱安卓，看似要承担巨大的压力，实则是主动扩大自己的战略布局，把“备胎计划”这种曾经的被动替代，变成主动寻找战略翻盘的机会。 那么，我们就来盘一盘华为具体的优势： 首先，非常重要的是，我们的经济社会需要多来源的操作系统、芯片以及类似的底层技术。 事实上，无论国内还是国外，只要是大型机构或组织，在采购重要的信息系统的时候，都会或多或少的参考“第二来源原则”。也就是说，在第一来源的软硬件断供时，需要第二来源的产品能够顶上。 有时候，谨慎的商业企业也会采取类似的做法，最著名的案例是IBM向英特尔采购286处理器时，就明确要求有第二货源，这导致英特尔不得不把自己的286架构授权给了AMD，从而客观上救活了这家企业。 而华为的纯血鸿蒙不但可以成为广泛的采用了安卓系统的企业的“第二来源”，而且如果联系到华为在服务器领域的开源操作系统欧拉（基于Linux内核）已经成为国内市占率第一的服务器操作系统（2023年IDC数据），所以在某种意义上，鸿蒙+欧拉其实提供的是一个从商用服务器到各类消费级终端都能覆盖的，有很强替代性的跨操作系统体系。 其二，华为在Mate 60Pro上搭载了麒麟9000S系列芯片，与鸿蒙形成组合。 虽然至今关于这个芯片的诸多信息仍然云遮雾罩，但是这才是推出纯血鸿蒙的真正基石之一。假若如媒体推测的那样——这个芯片从指令集到制程都是自研，那意味着鸿蒙在使用核心硬件的过程中，可以绕过密如蛛网、步步陷阱的各种知识产权壁垒，可以放开手脚，针对自有芯片进行端到端的底层优化并将至极致化，将极大的有益于各种子生态和自研技术栈的发育，这是纯血鸿蒙的底气和一切前提所在。 其三，几百万个APP存量，是一座山，但华为不必要去翻这座山。 国内的安卓应用市场到底有多少个APP，因为统计口径不同，从100w+到500w+都有。 但是你先别着急，有人做过统计，一个应用市场里绝大多数的用户，极限的APP下载量是多少呢？ 50个！ 如果你算上手机里付费预装的、手机厂家自研的，你可能20个APP都下载不到。 只有5%不到的人会出现下载超过100个，1%不到的人会下载150个。 所以，基本来说，在消费领域的APP中，你只要搞定了月活1000w+以上的APP的适配， 绝大部分的用户都够用了。 而华为终端云总裁朱勇刚的说法是，鸿蒙生态第一阶段的目标已经实现，已有200个头部App加入原生生态。第二阶段的目标是，到2024年中，覆盖5000个头部App。再下一个阶段，是50万个App。 所以说，因为缺乏应用而推不起来鸿蒙的可能性，已经很小了。 其四，鸿蒙的纯血化，对所有的移动互联网企业乃至社会，都有客观利他要素。 这其中的转折智慧在于，兼容安卓的鸿蒙只会被当作安卓来用，不兼容安卓的鸿蒙才能为行业带来新的红利和机会。 你如果上网搜一下，基本排行top20的互联网企业都在招鸿蒙工程师；此外，从行业合作的角度，由BAT、华为、网易共五家企业共同发起的“软件绿色联盟”，上线了《软件绿色联盟应用体验标准 6.0》，事实上为鸿蒙的开发生态做好了市场规范；至于跑到深圳去和华为签与鸿蒙有关协议的公司，真的不要太多。 移动互联网普及多少年了，移动互联网公司之间斗得死去活来，但在鸿蒙上却为何鲜见的如此步调一致呢？ 原因很简单，第一，是大家都不可能放弃华为这一块国内终端市场最大的蛋糕之一；第二，是鸿蒙的全场景模式，给了这些企业进入其他领域、行业的“跳板”，也就是利他要素。 还记得上面说的操作系统的三大成功理由么？那么，如果鸿蒙能够成为一个“各大互联网企业进军全场景市场”的“桥梁”，就不用担心没有足够的厂商来拥抱这个生态。 简单说就是，华为需要大家捧场开发鸿蒙版应用，大大小小的互联网和非互联网企业则希望通过鸿蒙这座“桥”，通过开发鸿蒙应用，进入华为的消费级智能终端、智能家居、车联网、物联网、商用服务器操作系统、工业互联网、大模型、高算力AI芯片等等领域，并与这些领域发生化学反应。 简单说，华为多年的技术积累，使得其具备极其丰富的应用场景和潜力，而这些增长潜力都是撬动整个行业乃至整个社会来拥抱鸿蒙的砝码。 鸿蒙的姿态放的也很低——2023年8月，华为宣布将面向生态伙伴在三年内投入百亿元，提供技术支持、营销活动，以及商业合作上的支持，如开屏广告和特色栏目等流量入口。更早以前的2021年，余承东就在华为开发者大会上透露，华为在鸿蒙研发与推广上已超过500亿元。 也就是说，你来鸿蒙，本来就有客观红利可以吃，更何况人家还敲锣打鼓欢迎你，给你手里送红包。 其五，大模型和AI带来的技术底座更新，也成为强有力的拉动工具。 大模型到底能干什么，可以说无穷无尽，这也不是本文的重点。本文要谈的是，如果参考一些最新的信息，比如高通骁龙gen3的处理器，就可以解决百亿级参数的大模型的AI运算能力，你能想到什么吗？ 我能想到的是，在华为目前覆盖的场景中，无论车、智能手机、智能家居等领域，在肉眼可见的一两年内，其端侧的算力就足以运行百亿、千亿参数的大模型，这意味着，我们的各种消费终端，从形态上看也许还是车、手机、平板电脑……但本质上可能已经变成了汽车机器人、智能助手和智能调度中心；进一步，这些不同企业、不同厂家、不同系统的“人工智能体”之间，必然需要一种新的通讯逻辑和对话机制，就像局域网一定会发展出互联网，互联网一定会发展成万维网一样，只要网络效应的铺开能够带来以复利计算的红利，就会有人、有资本有无穷的动力来铺这张网。 而这个时候，谁是最早的铺网人，谁就可能得到更大的发展空间。 最后，我们还要说说，华为鸿蒙的转型之决心。 其实，对于鸿蒙转型纯血的决心，我不是在手机操作系统上看到的，反而是在PC操作系统上看到的。 华为的PC在国内卖的还不错，但是最新的知名机构IDC发布了2023年四季度，以及2023年全年全球PC销量情况，华为没有进入全球前五，在全球PC市场只能是others。 但在中国，华为PC可以进到前5，而且还在不断的提升。 其实推出PC版操作鸿蒙系统，从PC这个生意本身来说，鸿蒙版的PC操作系统估计是要倒贴钱很多年的。 PC作为一种上世纪80年代开始普及，现在仍然是最主流的生产力工具的计算设备，其应用软件的精华几乎全部集中于windows阵营。 就连逆天的苹果，经过多年的苦心经营，在全球PC市场的份额也不过8.5%，而且用户集中在有限的几个领域，如办公、影像剪辑、教育市场等，大量的商业软件企业并不愿意为苹果开发专门的版本，因为市场太小。 连苹果的Mac都做不到的事情，华为的PC为啥要去做呢？ 简单说，就是华为的鸿蒙战略，决定了其从纵向和横向的均匀发展，转向垂直整合模式，所谓的垂直整合，就是华为要把从软件、硬件、芯片和云端全都搞定，并且打通。像苹果那样，从硬件到软件到生态，把最核心的都握在自己手里。 全都掌握到自己手里的好处是什么呢？最大的好处就是实现端到端的优化。 举个例子，如果你是一个某个品牌手机的用户，但你对某个APP在该手机上的效果不满意，你找手机企业有用么？没有用！因为够不着。 但如果你是苹果，苹果就算不直接干涉APP的开发，但是它可以通过应用商店的规则设计，把某一个或者某一类不利用苹果用户体验的问题，设定为规则。APP厂商，要么尊重规则，要么不跟APP store一起玩了。 特别是当华为搞定了手机SOC、AI芯片等硬件技术栈后，它能够控制的规则就更多了，它可以利用对中国市场的熟悉，比国外的硬件企业对中国的软件企业更开放、更友好，争取更多的企业上华为的大船。 …… 留给未来的难题 前面我们讲的都是鸿蒙的利好和转型逻辑，最后用几个简单的观点讲讲转型之难： 第一个，愿意适配鸿蒙是一回事，能够很好的适配鸿蒙是另一回事。 对很多应用，特别是复杂的应用来说，适配鸿蒙的难度，虽然远远不能说比再开发一次那么难，但也不简单。 去年下半年，在发布2年多时间之后，鸿蒙终于迎来了国内互联网巨头腾讯的正式支持。根据媒体的报道，腾讯将适配包括微信、QQ以及一些热门游戏在内的多款应用，让这些应用能够在鸿蒙系统中原生运行。 但是，笔者了解到的一些信息是，由于涉及到各种系统权限、数据迁移等问题，双方的技术进展并没有想象中那么快。 但是，你可以接受一个没有微信或者只有功能残缺不全的微信的鸿蒙么？显然不能……可是，现在懂鸿蒙的工程师真的不多啊…… 第二，垂直整合的断点还比较多，修桥铺路将是常态。 我们说的垂直整合是一种理想状态，但其中有很多断点，比如前面说到的鸿蒙版PC的应用生态问题。 还有，整个苹果生态其实只有两个处理器系列，A系列和M系列，而华为的全场景模式需要的核心硬件数量将远超于此。 除了鸿蒙自己拼命的修路之外，外部的配合度、投入度也是问题，不然你以为500亿用来推进鸿蒙生态是花在哪里？ 第三，规则和身份转换问题。 华为的鸿蒙系统如果能够丢掉拐杖（安卓、windows等），在若干个焦点运用领域大放异彩是一件好事，但这一定要取决于一个先决条件——那就是，如果华为希望鸿蒙在某一个行业被广泛应用，那华为就要把握好自己在这个行业的站位——类似于华为车业务的“不造车，帮合作伙伴造好车”就是此类定位的一个不错的范例，尽管它也有争议。 简单说，华为要经营好一个赛道的生态，就要做好自己退出或者半退出这个狭义赛道的评估；在许许多多的赛道里，华为必须有舍有得。 如果做不到这一点，而想着既做运动员又做裁判员，在任何一个领域，可以说都不会有很好的发展，在操作系统领域尤其是这样。 我们也可以反过来看看，国际主流的操作系统，除了苹果的IOS生态是全闭环以外，微软在PC、服务器领域、谷歌在智能设备领域，基本都能做到置身场外——即使偶然做些硬件，也主要是为了推广理念，比如微软的平板电脑和谷歌手机等，都是很小众的产品，从这个角度上来讲，它们做到了足够的克制。 现在看来，鸿蒙敢于在未来的某一天主动不兼容安卓，至少说明鸿蒙有了甩掉“拐棍”的勇气和独立行走的能力，这是主观意志上的胜利；而从客观条件上，世界上没有第二个经济体能像中国市场一样，提供满足一个操作系统体系站稳脚跟、发展壮大的各种政策、经济、市场环境。 如果鸿蒙在中国不能成功，那么，也没有国家能够让它成功。 但这就带来了第四个问题：虽然中国有足够大的内需市场足以支撑起鸿蒙的发展，但是纵观本文论及的前6个操作系统生态，以及所有成功的软硬件体系，大部分都实现了充分的全球化，所以，鸿蒙如何在解决本土化“生根”后还能全球化发展，也是一个极其富有想象力的难题。 鸿蒙要成为世界上52年以来能站住脚跟的第7个操作系统体系，的确是非常之难。但如果成功，也意味着鸿蒙和其身后支持鸿蒙的中国数字化产业，有了更好的机会和能力体系，并将以更独立的姿态迈向全球化的市场。

北京时间2024年1月24日下午，光刻机大厂ASML今日发布了2023年第四季度及全年财报，整体业绩表现高于市场预期。同时，ASML还缺认，个别中国大陆晶圆厂低端DUV光刻机的供应也将受限。 2023年四季度营收72亿欧元，中国大陆占比39% 具体来说，2023年第四季度，ASML的净销售额达到72亿欧元，高于市场的预期。其中，包括系统净销售额57亿欧元，安装基础管理销售额16亿欧元。四季度的毛利率为51.4%，也高于市场预期，净利润达20亿欧元 2023年第四季度新增订单方面，在经历了几个“平淡”的季度后，第四季度表现强劲，订单金额达到创历史新高的92亿欧元。从订单的构成来看，逻辑芯片厂商和存储芯片厂商各占一半；其中约56亿欧元来自EUV光刻系统。 从具体的净系统销售细分来看，2023年四季度，ASML销售了13个EUV系统，29个浸没式DUV系统（ArFi），10个ArFdry系统，还有54个KrF系统，18个i-Line系统。营收占比方面，EUV系统占比高达40%，浸没式DUV系统占比38%。 从终端应用来看，2023年四季度，ASML的营收63%来自于逻辑芯片制造领域，37%来自于存储芯片制造领域。 从区域来源看，2023年四季度，中国大陆依然是ASML最大的营收来源，占比高达39%，不过相比三季度下滑了7个百分点。韩国贡献的营收占比25%、中国台湾为13%，美国为11%，日本为3%。 2023年营收276亿欧元，净利润78亿欧元 2023全年，ASML的净销售额进一步增长到了276亿欧元，同比增长30%，毛利率为51.3%，净利润为78亿欧元，每股收益为19.91欧元。 从具体的收入来源看，EUV系统2023年销售额增长30%，达到91亿欧元，包括53个EUV系统的确认收入（相比上年增加了13套）和42个EUV系统的出货量。这其中还包括了第一个High NA EUV EXE:5000系统的第一个模块的交付。 在DUV系统方面，2023年销售额同比增长60%，达到123亿欧元，包括396个系统的确认收入，其中包括125个浸没式DUV系统（相比上年增加了44套），ArFdry、KrF及i-Line系统的销量也均有增长，分别达到了32套、184套和55套。在此期间，ASML还交付了第一台NXT:1980Fi浸入式系统以及XT:400M i-line系统。 另外，由于YieldStar系统销售额下降，ASML的计量和检验系统销售额下降了19%至5.36亿欧元，这期间ASML交付了首个YieldStar 500系统。 在已安装的设备维护方面，由于升级业务减少，ASML该客户群业务营收同比下降了2%至56亿欧元。 从应用领域来看，2023年全年，ASML销售的系统收入73%来自逻辑芯片制造领域，27%来自存储芯片制造领域。 从区域来源看，2023年全年，中国台湾是ASML最大的营收来源，占比高达30%，不过相比上年下滑了12个百分点。这主要是由于中国大陆贡献的营收占比的快速提升，达到了29%，相比上年大幅增加了15个百分点。紧随其后的韩国占比24%，美国占比10%。 2024年净销售额预计与2023年持平 ASML预计，2024年的净销售额将与2023年基本持平，并预计2024年第一季度的净销售额约为50亿至55亿欧元，毛利率约为48%至49%。预计研发成本约为10.7亿欧元，销售及管理费用约为3亿欧元。 ASML总裁兼首席执行官Peter Wennink表示：“半导体行业当前仍处于周期性底部。尽管我们的客户对于半导体市场复苏态势仍不能确定，但一些积极信号已清晰可见——行业终端市场库存水平持续改善，光刻设备的利用率也始见提升。此外，我们在2023年第四季度的强劲订单增长（同比增长30%）也显示了未来的市场需求。截至2023年底，ASML未交付的订单总额仍高达390 亿欧元。尽管存在上述积极信号，我们对2024年仍持保守态度，预计全年业绩将与2023年基本持平。同时，2024年也将是为实现2025年大幅增长打好基础的重要一年。” 在财报会议上，ASML首席财务官 Roger Dassen进一步对于2024年的预期进行了分析： Roger Dassen表示，“尽管我们清晰地看到我们的客户正在度过周期低谷，但如上个季度所言，不确定性依旧，市场复苏的态势和速度都还是未知数。与此同时我们也看到一些积极信号：第一，终端市场的库存水平已明显改善；第二，从光刻系统的使用率来看，虽未达到正常水平但也出现了显著提升，相信今年还将继续提升；第三，第四季度我们收到了创纪录的92亿欧元新增订单，我认为这也是一个向好的迹象。” 从市场分类来看：存储芯片市场将在2024迎来增长，这主要是由于制程节点的转变，以满足日益增长的先进存储需求。反观逻辑芯片市场，2024年将出现小幅下滑，因为今年将主要消化2023年的新增产能而非继续增加产能。 从业务划分来看：2024年EUV业务将出现增长；而非EUV部分会小幅下滑，主要因为浸润式光刻机的销售预计将少于2023年；装机管理销售额预计与2023年持平。 按季度来看，ASML 2024年下半年的业绩将高于上半年。 综合以上形势，Roger Dassen认为，“现在调整我们对全年的预期还为时太早，因此我们依然保持上个季度所分享的对2024年的业绩看法，即2024 年的业绩将与 2023 年持平。正如此前所说，我们认为2024年会是一个调整年，这一年我们将努力扩充产能，为2025年的大幅增长打好基础。” 在毛利率方面，Roger Dassen预计，ASML 2024年的毛利率将会低于2023年全年毛利率的51.3%。具体原因在于，虽然2024年EUV业务会增长，但浸润式光刻系统的销售会下降；与此同时，ASML还将投资扩大产能。 对于明年的毛利率表现，Roger Dassen则比较乐观：“我们对2025年的毛利率预期为54-56%。相比2024年，这会是一个跃升，上升的原因主要在于更高的EUV收入和2024年投资产能所获得的回报。” 出口管制政策影响之下，2024年中国市场将会如何？ 众所周知，2023年9月1日，荷兰政府此前于6月底颁布的有关先进半导体设备的额外出口管制的新条例正式生效。这些新的出口管制条例主要针对的对象为先进的芯片制造技术，包括先进的沉积设备和浸没式光刻系统。这也使得ASML无法向中国大陆出口NXT:2000i及以上浸没式DUV设备。 虽然ASML此前所获得的许可，允许其在2024年1月1日之前能够继续向中国大陆出口，但是ASML此前发布的声明显示，荷兰政府在在当地时间2024年1月1日之前已经部分吊销了2023年发货NXT:2050i和NXT:2100i光刻系统的许可证，影响到了少数中国客户。随着2024年1月1日，之前的许可证的到期，ASML已经无法继续向中国大陆出口相关受限设备了。并且，后续也无法获得新的许可。 Roger Dassen表示，“对于出口管制，荷兰和美国最新颁布的出口管制法规已经生效。在政府与我们的后续沟通中，对其出口管制的适用范围和影响进行了进一步澄清。可以预计的是，2024年我们将不会获得向中国大陆发运NXT:2000i及以上浸润式设备的出口许可证。” 此外，Roger Dassen还进一步指出，“个别中国先进芯片制造晶圆厂将无法获得发运NXT:1970i 和 NXT:1980i 浸没式DUV设备的许可证。” 随着出口管制政策全面实施，将会对2024年ASML中国业务带来多大的影响呢？ “正如第三季度时所言，我们认为出口管制会影响2023年中国市场10%-15%的销售额。”Roger Dassen表示：“截至目前，2023年生效的出口管制规则，我们认为其也将影响2024年中国市场10%-15%的销售额，然而我们仍可以看到终端市场中成熟制程市场的需求依旧旺盛。” 另外，对于2023年以来，ASML对于中国大陆交付的光刻机数量和销售额持续大幅增长，来自中国大陆的营收占比也持续维持较高水平的问题，Roger Dassen也做出了解释。 “首先，交付给中国大陆的大部分设备是基于2022 年甚至更早的订单。过去几年包括中国大陆市场在内的全球订单交付率相对偏低，实际低于50%。因此，当其他客户的需求时间节点发生了变化，我们能够向中国大陆客户交付已经预订的设备。中国大陆地区的交付量在增加，与此同时其他地区在减少，所以中国市场所占的份额相对出现明显上升。发运到中国大陆的设备主要针对成熟制程客户。这部分的市场需求很稳定，去年很稳定，未来的需求也将继续保持稳定。”Roger Dassen说道。

今天，光刻机龙头ASML发布了最新一季度的财务数据及2023年全年财报。资料显示，ASML第四季度净销售额达到72亿欧元，毛利率51.4%，净利润达20亿欧元。2023年第四季度的新增订单金额为92亿欧元，其中逻辑芯片厂商和存储芯片厂商各占一半；其中约56亿欧元来自EUV光刻系统。而未交付订单总额共计390亿欧元。作为对比，ASML在三季度的新增订单为26.02亿欧元，由此可见增长幅度惊人。但统计全年总订单增长，则2023年新增订单明显不如去年，这也符合市场的不景气现状。 纵观2023全年，ASML净销售额达到276亿欧元，毛利率为51.3%，净利润为78亿欧元。ASML预计2024年的净销售额将与2023年基本持平，预计2024年第一季度的净销售额约为50亿至55亿欧元，毛利率约为48%至49%。 根据ASML的演示材料，如下图所示，在2023年第四季度，ASML有39%的订单是发向中国。虽然与上季度的46%份额相比有所回落，但中国地区依然还是ASML机台的最大出口国家/地区。作为对比，2023年一季度，面向中国大陆的设备出货量仅占ASML当季出货量的8%。这也是ASML首席财务官Roger Dassen说：“2023年中国业务非常强劲的原因。” 在Roger Dassen看来，这背后的原因主要在于以下几个方面： 首先，交付给中国的大部分设备是基于2022 年甚至更早的订单。过去几年包括中国市场在内的全球订单交付率相对偏低，实际低于50%。因此，当其他客户的需求时间节点发生了变化，我们能够向中国客户交付已经预订的设备。中国地区的交付量在增加，与此同时其他地区在减少，所以中国市场所占的份额相对出现明显上升。 其次，发运到中国的设备主要针对成熟制程客户。这部分的市场需求很稳定，去年很稳定，未来的需求也将继续保持稳定。 从图中我们可以看到，如果按照数量计算，KrF光刻机依然占了出口数量的大多数，紧随其后的是ArFi。值得一提的是，从图中我们可以看到，面向中国台湾的设备出货量环比有所回落，但面向美国和韩国的设备出货量比上一季度增加不少。 统计2023年年度设备出货量，如下图所示，中国台湾依然是ASML最大的市场，总占比为39%，中国大陆则拿下了ASML公司29%的设备出口。作为对比，2022年度，发向中国大陆的设备总数仅为ASML当年总出货量的14%。从设备出口数量来看，如下图所示，几乎所有ASML设备的出货量都同比有了明显增长。 从ASML首席执行官Peter Wennink的介绍我们获悉，2023年末，ASML向客户交付了第一台高数值孔径极紫外光刻系统（High NA EUV）——EXE:5000的部分组件。虽然市场不是十分明朗，但随着晶体管的继续微缩，新一代光刻机是不可或缺，为此笔者认为，这将有望开启光刻巨头的下一轮增长。 Peter Wennink也指出，半导体行业当前仍处于周期性底部。尽管我们的客户对于半导体市场复苏态势仍不能确定，但一些积极信号已清晰可见——行业终端市场库存水平持续改善，光刻设备的利用率也始见提升。此外，我们在2023年第四季度的强劲订单增长也显示了未来的市场需求。 “我们预计2024年第一季度净销售额在50亿至55亿欧元之间，毛利率约为48%至49%。预计研发成本约为10.7亿欧元，销售及管理费用约为3亿欧元。尽管存在上述积极信号，我们对2024年仍持保守态度，预计全年业绩将与2023年基本持平。同时，2024年也将是为实现2025年大幅增长打好基础的重要一年。”Peter Wennink接着说。 ASML首席财务官 Roger Dassen则表示：“尽管我们清晰地看到我们的客户正在度过周期低谷，但如上个季度所言，不确定性依旧，市场复苏的态势和速度都还是未知数。” 他进一步指出，与此同时我们也看到一些积极信号：第一，终端市场的库存水平已明显改善；第二，从光刻系统的使用率来看，虽未达到正常水平但也出现了显著提升，相信今年还将继续提升；第三，第四季度我们收到了创纪录的92亿欧元新增订单，我认为这也是一个向好的迹象。 “从市场分类来看，存储芯片市场将在2024迎来增长，这主要是由于制程节点的转变，以满足日益增长的先进存储需求。反观逻辑芯片市场，2024年将出现小幅下滑，因为今年将主要消化2023年的新增产能而非继续增加产能。”Roger Dassen指出。。“从业务划分来看，2024年EUV业务将出现增长；而非EUV部分会小幅下滑，主要因为浸润式光刻机的销售预计将少于2023年；装机管理销售额预计与2023年持平。”Roger Dassen补充说。 综合以上形势，Roger Dassen认为，现在调整ASML对全年的预期还为时太早，因此公司依然保持上个季度所分享的对2024年的业绩看法，即2024 年的业绩将与 2023 年持平。正如此前所说，ASML认为2024年会是一个调整年，这一年公司将努力扩充产能，为2025年的大幅增长打好基础。为此，Roger Dassen认为，公司在2024年的毛利率会略低于2023年51.3%的全年毛利率，这一方面是因为虽然2024年EUV业务会增长，但浸润式光刻系统的销售会下降；另一方面，ASML还将投资扩大产能。 “2025年将是强劲增长的一年，”Roger Dassen强调。在他看来，这主要由以下几点原因造成的：首先，ASML相信半导体行业的长期发展趋势。AI、电气化、能源转型等，都需要大量芯片的支持；其次，2025年将是上行周期，处于景气阶段；再者，诸多晶圆厂计划在2025年开工，将需要大量光刻设备。 在Roger Dassen看来，2025年会是大幅增长的一年，公司届时的毛利率预期将为54-56%。上升的原因主要在于更高的EUV收入和2024年投资产能所获得的回报。为了实现这个目标，ASML将在2024年投资扩产，以满足2025年的产能需求。与此同时，ASML还要为此前提出的2030年增长目标提前做准备。 再谈到出口管制的相关影响时，Roger Dassen表示，对于出口管制，荷兰和美国最新颁布的出口管制法规已经生效。在政府与公司的后续沟通中，对其出口管制的适用范围和影响进行了进一步澄清。 “可以预计的是，2024年我们将不会获得向中国发运NXT:2000i及以上浸润式设备的出口许可证，此外，个别中国先进芯片制造晶圆厂将无法获得发运NXT:1970i 和 NXT:1980i 浸润式设备的许可证。”Roger Dassen说。“正如第三季度时所言，我们认为出口管制会影响中国市场10%-15%的销售额。而截至目前，出口管制规则生效后，我们依然认为2024年中国市场受到的影响为10%-15%（以2023在中国的销售额为基准），然而我们仍可以看到终端市场中成熟制程市场的需求依旧旺盛。”Roger Dassen强调。

深响原创 · 作者｜祖杨 “生成式AI”的浪潮持续席卷全球。 ChatGPT之后，谷歌、百度、字节、商汤、科大讯飞开启了“百模大战”；随后浪潮席卷到应用层，让郭德纲飙英文、让霉霉说中文的视频刷屏朋友圈，“妙鸭相机”火爆全网，9.9元实现AI写真自由。不仅如此，AI数字人还代言了品牌、出演真人影视剧；打开短视频平台，各种AI主播攻占直播间……在刚刚结束的CES 2024上，全场馆都卷起AI硬件海啸，Rabbit大放异彩，AI PC重构终端。 和其他科技浪潮不同，这一次，从技术突破到走入实际应用，外界感知的时间大大缩短，眨眼之间，AI数字人就来到了我们身边。 2023年12月，AIGC数字人行业的头部公司硅基智能与科普博主严伯钧合作，打造了一个从形象到思想全面AI化的数字人博主。也就是说，向“AI严伯钧”提供任意一篇学术论文或者新闻事件，它均能以真人严伯钧的思维模式、谈吐风格和手势动作创作出一支科普视频。这意味着AI朝成为鲜活生动的“人”又迈进一步。 翻看严伯钧的社交平台，近三十天内更新的科普视频几乎都是由AI出镜。对严伯钧本人来说，应用数字人后，内容的创作效率和更新频率得到了极大的提升，而他只需每天花十几分钟审稿并简单修改，AI严伯钧可以独立完成大部分的视频产出工作。 在AI严伯钧最早更新的几期视频里，还是有“铁粉”凭借眨眼幅度、衣服款式等细节依据分辨出哪个是真人、哪个是AI。结合着这些用户反馈，硅基智能也在不断迭代调整，力求做出一个与百分百与真人无异的AI数字人。 硅基智能创始人兼CEO司马华鹏告诉「深响」，AI严伯钧的意义并不是把形象和思想简单复刻，而是要看到更长远的未来。 “就像是自动驾驶，今天很大程度上还是真人开车，但是未来自动驾驶的意义远高于个人开车的意义。AI数字人也是一样，尽管技术还有些许不完备的地方，但这肯定是未来的趋势。” AI严伯钧 数字人克隆从形似到神似 司马华鹏将数字人克隆分为三个阶段：数字孪生、数字原生和数字永生。数字永生是克隆的终极目标。 大家比较熟知的刘润、江南春等大V企业家的数字人，是硅基分身的代表，主要克隆的是声音和形象。创作者向硅基智能提供一段3到5分钟的视频，便能生成出一个形象、声音和动作一致的数字人。在应用方面，数字人省去了创作者出镜、口播、拍摄短视频的过程，只需要输入文本就能自动生成短视频。 AI严伯钧的诞生意味着数字人来到了数字原生阶段，除了形象和声音外，还能实现思想上的克隆。那对应着来说，AI不仅要“形似”，还要“神似”，拥有和真人一致的思维逻辑能力。 这个过程中，硅基智能负责形象与声音训练，严伯钧团队负责思想训练。 严伯钧告诉「深响」，思想训练并没有想象中困难。作为一位科普博主，他有一千多支过往视频、一百多万字的语料，可以持续“喂养”AI，让AI不断学习，思维和写作方式向真人无限靠拢。比较具有挑战性的是声音训练，因为他的视频风格偏向于幽默风趣，需要把枯燥高深的知识理论用有趣的方式讲出来，语调的抑扬顿挫会更丰富、且极具个人特色，AI要“习得精髓”，对“底层技术”的要求也就更高。 在技术应用向前奔袭的同时，支撑的底层大模型也有了初步的进展。 去年五月，硅基智能自研的炎帝大模型上线，和市面上常见的语言大模型不同，炎帝主要做视频的“表达层”，负责数字人的形象与声音输出，并支持直播、短视频的自动化生成。司马华鹏表示，有了大模型支撑，仅需要一段1分钟的视频便能实现对形象和声音的自动化复刻。 “去年年初的时候，数字人跑得比较急，这就相当于木桶的长板，大模型是短板；现在大模型起来后，整个木桶的长板和短板都拉齐了。” 大模型支撑+技术升级，AI数字人在实际应用过程中也给创作者和行业带来了高溢价。 对于创作者而言，可以节省时间成本、提高创作效率。数字孪生阶段，AI产出视频已经节省了写稿、录音的过程，用一段音频便能驱动生产；而在新一阶段，写稿和录音的时间直接省去，只用输入想写的选题，AI便能直接生成文字内容，创作者仅需做好审核把关的角色——是否有逻辑混乱的地方、列举的例子是否合时宜、新闻解读是否真实和严谨。 之后再把修改好的内容放到硅基智能提供的引擎里，内容生产到视频发布几乎全流程“自动化”，视频创作的时间可以压缩到一小时以内，效率比真人创作有了明显的提升。 在“提效”以外，严伯钧认为AI具备可以超越人的知识储备的潜力。“我作为一个普通人，哪怕是拍了1000多集，我的知识总有不够的时候，它是存在上限的，相比之下，AI的语言模型应用了全网素材，具备海量的知识储备，且储备还在持续更新，所以我的数字分身在学会了我的讲解方式后，在内容的深度与广度上，是会给用户带来更大的价值的。”他坦言。 不止如此，硅基的炎帝大模型与AI数字人生产对行业也有借鉴意义。任何领域、任何圈层的博主、大V都能基于炎帝大模型做AI克隆，让内容生产变得自动化、高效化，“数字原生”也不再只是孤例，而是能人人可做、持续复用。 摊薄成本、技术成熟， 商业模式大变革 不管是大模型训练，还是新技术升级，这都是一个极“耗钱”的事情，需要巨额资金来支持，比如OpenAI的语言模型GPT-3，成本接近500万美元；司马华鹏也透露，硅基智能数百人的团队，其中研发队伍占比接近70%。 投入了巨额资金后，企业自然需要一些必要的商业化举措来达成回收成本的目的。这里也就衍生了一个对商业化路径的探讨：AI产品的变现方式是To B还是To C？To B是提供定制化服务，To C就是SaaS逻辑，走付费订阅。 硅基智能是行业内最早布局AI数字人的企业，最初的商业模式是以To B和To G为主，为政府、大V以及品牌商家提供AI数字人克隆服务，数字人形象克隆产品定价统一为8000元，通过标准化的价格和服务扩大市场份额。硅基率先定价后，之后行业的新入局者大多贴着8000元的定价往下走，因此市场上的售价参差不齐，从几百到几千不等。 入局者变多，通货膨胀，“降价”也成为必然。但其实不管价格怎么降，B端的大V和商家数量有限，想要实现用户量的拓展，To C是必然的路径。在此次采访中，司马华鹏告诉「深响」：新一年，硅基智能考虑尝试新的商业模式，去掉8000元的使用门槛，用户只需每年付费几百元，便可以得到一个AI数字人。 “我们考虑新的商业模式也是基于科技平权的核心逻辑，我们先服务那些大V，就是想通过他们把技术变得更完善，当技术完善到一定程度，就敞开大门，人人都能使用。就跟现在新药出厂一样的，可能一开始比较贵，那过了一年之后，摊薄了研发成本，其实很容易把成本降下来。”司马华鹏说。 用户付费订阅的路径其实在海外已经走通了。目前ChatGPT有两个付费计划，一个是面向个人用户的ChatGPT Plus，另一个是面向大型企业的ChatGPT Enterprise；Midjourney的商业模式也是以付费订阅为主，为用户提供了三个选择标准：10美元/月、30美元/月、60美元/月。 有了“前人”的经验，在司马华鹏看来，AI数字人跑通付费也只是时间的问题。“人工智能时代，核心是从信息互联网到服务互联网，它是个服务，只要我保证我的服务质量和服务的效率，大家还是愿意付费的。” 在尝试新的商业模式之前，硅基智能先后与B端的不少头部企业开启深度合作。比如在电商领域和谦寻成立控股公司，在文娱领域与乐华达成深度合作。司马华鹏将这些举措解释为“B2B2C”的打法，头部企业像是“战略高地”，拿下战略高地后，头部的用户和粉丝随之能转化为硅基智能的用户。这也是扩大用户范围的一种方式。 此外，其实B端的不少头部企业都属于内容公司，某种情况下这也是一种“互补合作”。硅基智能擅长科技，可以提供技术支持，乐华、谦寻有内容，有主播和艺人，双方合力，给AI数字人带来了新的呈现可能。 去年司马华鹏在采访中曾分享过“到2025年为全球提供1亿硅基劳动力”的目标，如今不管是尝试新的商业模式扩大范围，还是加大对内容运营的重视，这个目标的实现进程也在缩短。他预计，1亿劳动力的目标会在今年提前实现。 以下为「深响」整理后的部分访谈实录： 【关于严伯钧数字人】 深响：双方合作的契机是什么？有没有一些合作细节可以透露下。 严伯钧：我当时的初衷一方面是想证明自己团队的AI能力，另一方面觉得AI对用户来说在知识层面上有更大的价值。 之前一直在网上看到很多硅基智能做的很有意思的数字人案例和AI技术视频，当时跟硅基并不认识，我就发了个朋友圈问“谁认识硅基智能的人？”马上就有朋友给我介绍司马总，中间过程就很顺畅：发了朋友圈后1分钟内介绍、拉群，迅速打了一个6分钟的电话，整个合作过程大概10分钟搞定了。 合作确认后，就进入调试过程，差不多前后调了大概一个多月时间。大致分为三个方面，一是形象的训练，二是声音的训练，还有就是思想的训练。形象跟声音的训练是硅基智能这边在做，思想训练主要是我的团队在做。整个过程中我们发现挑战最大的是声音克隆。 思想训练就是让AI用我的方式写文案，这个也有一定难度，好在我是一个有非常丰富过往语料的博主，所以训练起来还是很快的。形象方面更不用担心，硅基智能的技术已经非常成熟了。声音训练是重点提升的部分，为什么呢？我作为一个科普博主，演绎的方式是比较有个人特色的，声音抑扬顿挫会比较多，所以说要AI来学的话，还要花一些功夫，通过不断地学习和训练，效果越来越接近我本人。 司马华鹏：因为严伯钧老师本身是一个科学工作者，做知识传播，所以他对技术的认知，包括他的理解、对新事物的接受度，包括他愿意在这上面去呈现自己作为一个最先进技术的使用者，综合来看，他对AI技术的应用和普及是有强烈的推动力的。 深响：之前您介绍称严伯钧的数字人大模型是从性格、语言风格、知识储备等方面1:1真人级可对话的，和之前做过的刘润、江南春等数字人的生产过程有何不一样？ 司马华鹏：2022年11月份，我们有一个刘润数字人的发布，他是我们推出来的第一代数字孪生，主要是把刘润老师的声音和形象克隆出来。这一次跟严伯钧老师合作，已经到了数字原生的阶段，加入了思想克隆，严伯钧老师的文章都是用AI 写出来的。从最早我们叫形似，那现在叫神似了，把整个人从外到内给克隆出来了，对于行业来说是一个重要的突破。 最早制作数字人需要大概5到10分钟的视频来克隆，现在跟严伯钧老师合作，只需要大概不到1分钟的视频就可以了，通过这1分钟的视频，我们可以学习到他整个的声音和形象，之后再把严伯钧以前发表的所有的视频、包括文字，我们拿出来学习，这就是对他进行思想克隆的一个过程。我们把这看作是数字孪生到数字原生再到数字永生的一个逻辑。 深响：去年硅基自研的炎帝大模型上线，在严伯钧数字人克隆的过程中是怎么应用的？ 司马华鹏：之前AI数字人缺少文本大模型的加持，今年我们自己的大模型出来之后，相当于拥有了一种能力，当学习了一个人的资料之后，我们可以基于学习的内容扩展更多新的领域。比如说最近我们出了一个新的事件，我们让严伯钧的大模型去评价一下，这样就形成了一个从内容到视频到发布都是全自动化的一个逻辑。 深响：我在翻看严伯钧的B站、抖音评论区的时候，观众还是很“火眼金睛”能识别出哪个是AI、哪个是真人，会有各种细节依据。您觉得现在数字人技术如果再向前一步，突破点还会有哪些？ 司马华鹏：严伯钧老师是一个大V，本身观众就比较多，熟悉他的人都很了解他的风格。但其实我觉得这件事最大的意义，就像是今天基本上都是真人在开车，但是未来自动驾驶的意义将远远高于你个人开车的意义，尽管现在的自动驾驶可能还不太完备，但它肯定是未来的趋势。AI数字人也是，从去年到今年，我们一直在做技术迭代。 关于突破点，大部分用户其实是分辨不出来了，但少数的细节上还是能够看出来，所以这个真正的目标也非常简单，从图灵测试角度讲，哪一天严伯钧、刘润这些博主发视频的时候，大家分辨不出差别也不在乎是否是真人的时候，就表明是成功的了。 严伯钧：我觉得这是一个不断进步迭代的过程。任何产品投放到市场，都要看用户的反馈，再根据用户的反馈不断提升和完善。其实说句实话，为什么有很多用户能看出来？是因为他们太熟悉我了，我之前发了太多视频，如果是一个路人或者说是根本不认识我的，我不说这是AI，大家是不会往这方向想的。在这个过程中也可以看到我们的视频根据用户的反馈是有逐步的提升的，包括眨眼这些细节都在调整和完善中。 我们跟硅基智能合作的一个出发点，绝不是简单地说把我的形象复刻一下就结束，我们是能够看到未来的，AI数字人能够做出超越人类做的事情。 硅基智能不是一个新公司，很显然跟他们合作的博主我也不是第一批，为什么到现在这个节骨眼上合作？关键的一个核心点就是我们觉得不光从形象上、从内容上AI也具备了学习人、模仿人、超越人的能力。 深响：从创作者角度看，之前创作一条视频的过程和时间是怎样的？应用了数字人之后，在产量、质量和效率上有何提升？ 严伯钧：其实视频制作不是个人行为，已经是团队的行为，对我们这种口播类博主来说数字人提升的效果是很快的。 最明显的就是视频制作这一块，跟传统的方法比，现在制作的时间基本可以忽略不计，就是点个按钮loading的时间。那在内容这一块，我们跟硅基智能的合作主要专注于AI产生内容，现在AI输出的文字稿，还不能做到人完全不看，但基本上大概看个10分钟、大致做一些修改，再放到硅基智能的引擎里面，效率是很快的。 修改有这么几个点，一个是看有没有逻辑错误，这是最重要的；二是举的一些例子、开的一些玩笑，会不会不合时宜，如果是新闻类型的，例如科研界又发生什么大的新闻，它通常来说都会出一篇论文，那对论文的解读在真实性、严谨性上是不是过关的等等。 【关于AI数字人的商业模式】 深响：其实行业里做数字人服务的公司也越来越多了，硅基智能的优势是什么？ 司马华鹏：硅基智能是比较早入局的公司了，本身在行业里面我们所积累的客户也比较多，基本上大家评价下来就是硅基的数字人效果最好。当然我们也知道因为是先做这件事的，给出了一个定价之后，大部分企业都贴着我们的定价往下做，所以大家就是说我们行业里面价格比较高的。 但新一年我们想的是可能会把数字人的8000元的定制门槛砍掉，会走新的商业模式，这个实际上是一个很大的变革。 深响：这种新的商业模式是不是也意味着开放给了C端用户？为什么决定去做付费订阅了？新的定价模式有没有确定？ 司马华鹏：我们核心的逻辑还是基于科技平权，要开放给更多人使用。我比较喜欢德鲁克的一句话，16世纪只有英国女王能穿丝袜，但是经过工业革命之后，普通的女工都能穿丝袜了。我们现在也希望像严伯钧、刘润、江南春他们用的数字人老百姓也能用到，这件事情是我们今天坚持做技术研发的一个非常重要的原因。 你看ChatGPT人家这么大的这个投资也才一个月收费十几美元，我们后面也是这个节奏，基本上也会收很便宜的钱了。比如起步价就是298元，类似于你花298元就能用一年，从早期的大几千到现在的二三百，还是比较好的一个突破。 深响：参考长视频和音乐平台，他们做付费教育做了十几年，硅基数字人面向C端之后，有担心用户对AI产品的付费意愿和接受度吗？ 司马华鹏：因为这条路已经在海外走通了。SaaS按月付费包括AI产品付费订阅，我觉得这个事情并不是非常难。人工智能时代的核心是从信息互联网到服务互联网，它是个服务，只要我保证我的服务的质量和服务的效率，其实大家还是愿意付费的。 服务本身就是对于所有人而言，一定是因为技术让大家都降低门槛，我们先服务那些大V，核心就是帮我们把技术更完善。当技术完善到一定程度，价格就会降下来。就跟现在新药出厂是一样的，新药可能一开始都比较贵，那过了一年之后，大家已经摊薄了研发成本，我们就很容易把成本降下来。 深响：降价对普及产品应用来说是有好处的，那盈利这块会受影响吗？研发投入会随着价格变化而变化吗？ 司马华鹏：人工智能这件事情我们已经做了六年了，资本、市场都很支持我们发展，（盈利）这块我们倒是不担心，因为本身我们还是想扩大用户基数，而不是说我们在这里面只服务这些头部的大V和博主。 研发上，我们的团队占到整体员工的70%，主要应用于AI技术的更新和迭代。可以理解为我们在早期的时候训练出来了一个成熟的版本，之后我们再应用，就用成熟的版本就可以了，不会再有更高的投入了。 深响：之前您在接受采访时提到过一个目标，说2025 年结束之前给全球提供1亿的硅基智能劳动力，那我们现在进展到哪一步了？ 司马华鹏：今年我们可能有机会提前实现这个目标，因为现在把数字人做成免费了，价格降低很多。这也是为什么我们一直在倒逼自己的降价，你太贵的话，那你距离目标就越来越远了。 深响：我看去年硅基也和很多头部公司合作，比如在电商领域和谦寻成立了合资公司，在文娱领域又和乐华达成了协议，和每个领域的头部进行合作的这种模式对于数字人的应用和推广来说有哪些优势？ 司马华鹏：比如现在我们跟中国移动合作，它的几千万用户马上都能用到我的数字人了。我们跟乐华合作，那有可能王一博的粉丝很快成为我的数字人用户。这个实际上是一种叫B2B2C的打法。我觉得各领域的头部企业属于是一个战略高地，你拿到这个战略高地之后，你就能俯冲，这是核心。 深响：去年初数字人刚火的时候大家应用数字人的共识是比真人主播便宜，使用后能够提升效率、降低成本。您怎么看待这样的说法？ 司马华鹏：我觉得这不是一个便宜的逻辑，如果走到便宜逻辑的，大部分都会失败。你像严伯钧对选题、内容要求是非常高的，AI数字人的应用最大化节省了他的拍摄时间。 我们今天看的一些世界级的电影，可能要花3到5年做后期制作。内容产业本身是一个深度投入的逻辑，数字人就像是很多的影视制作技术一样，它能帮你去节省时间和成本，但是它不是说把这个钱省下来装进口袋变成利润。 所以我们一直跟所有的客户讲的核心逻辑是什么呢？比如说你原来每天都要直播，一年直播200天，你每天投入的这些成本现在放到数字人里，省掉的钱可以投入更多到内容创作上。所有东西本质都是一个投入产出的逻辑，在投入产出比不变的情况下，如果投入很少，但能产出很多，那这就有点像买彩票了。追求这种低概率事件，我觉得也很难。 如果我今天做了一个粗制滥造的内容，哪怕数字人做得再好，但是说出来的东西空洞无物，那也很难能打动客户。对于真人主播来说，内容是核心竞争力，换了数字人也是一样的道理，只是表达形式的差别。表达形式上数字人可能会节省点时间，但是你在内容上为了做的更好可能会花更多时间。我们最早就是希望能把这个省下来的钱用在其他地方，整个预算是不变的。 深响：之前大家可能提起硅基智能是技术性的公司，那您怎么在定义之后的硅基？ 司马华鹏：我觉得硅基不是一个技术型公司，我们叫劳务输出型公司，输出的是硅基劳动力。你可以理解成最早输出的是扫地阿姨，主要做的是力气活，慢慢地输出销售，再慢慢要变成一个金牌销售，或者可能出一些像清华北大的高级人才去服务客户。我们输出的员工素质在提升，本质是没有变的，只是我们向更高级的工种去发展。 深响：去年12月，抖音又针对部分不规范的数字人行为发布相关政策，那这种平台的要求对于行业的入局者来说有哪些影响？ 司马华鹏：因为2022年我们开始推数字人直播，到现在变成全民火爆的一个AI项目。（抖音发布相关政策）这个事情其实是好事，因为本身我们跟抖音一直在深度合作，如果抖音不管的话，就跟当年AI电话最后变成骚扰电话，最后变成国家出手管制是一样的。 抖音其实制约的不是数字人，而是垃圾和劣质的内容，他们很多高管跟我聊的时候都提到，他们的原则是一致的，抖音要约束的就是内容的粗制滥造，你看像柳夜熙，永远不会被约束，因为是非常优质的内容。但有很多中小商家，应用数字人后有的甚至连话术都不愿意改，每天都放一样的东西，那抖音当然是反对的。 【关于AI数字人行业的发展与展望】 深响：硅基大概从2019年就开始做数字人，然后从您的感受来看，从开始做到现在技术、大众态度有了哪些变化？ 司马华鹏：我们2019年到现在，秉持的思想一个是科技平权，另一个是图灵测试，这两个原则我们其实一直在遵循。 最早我们可能需要30分钟的视频才能克隆一个数字人，那现在可能到三分钟、两分钟、一分钟，甚至30秒，我们都可以克隆。声音也是从原来需要半小时，现在可能需要5秒钟的声音就能克隆。这都代表着我们整个技术的一个升级。 深响：对于AI数字人未来的发展趋势，能否做下预判和展望。 司马华鹏：还是我刚才说的，一个是图灵测试，永远不要看上去一眼假，做到让客户无法识别出来这是个AI；另一个是科技平权，让更多的人得到普惠；第三个其实核心是围绕着知识产业，让知识像自来水一样人人都能获得。 像之前我们有非常多的大V，包括像得到这样的，其实是把知识像红酒一样在卖；那今天的ChatGPT，包括我们在内这些公司，本质上也是让人人都能获得知识变成一个常态，当围绕知识平权的逻辑往前走的时候，这是很大的一个产业。 比如能让医生、律师、老师、心理咨询师都更便宜，可能便宜到一个月就花一两百块钱，但是你能得到非常好的、原来可能花几万块钱的服务，我觉得这是未来的大趋势。因为大模型也比较成熟，加上内容表达升级，会构成完整的知识传递产业链。 未来人人都有一个给你服务的数字人，就像是比尔盖茨讲的每个人都有AI助手，这个是我们真正在追求的。 深响：去年好莱坞编剧大罢工，核心一个原因是大家担心自己被AI取代，对于这种争议您怎么看？从创作者角度来说，会担心自己被AI取代吗？ 司马华鹏：AI会带来很多新的产业，但是人类的生产力水平也会大大提升，那么很可能基于一次分配很难去做到公平，那就基于二次分配，也就是说未来可能对AI征重税，AI的劳动力可能也要交个人所得税。我觉得在整个人类的发展过程中，这是一个必然趋势。 我们命名硅基智能，就是认为人类会进入到高算力的硅基文明时代，时代变迁是不可逆转的，就像之前马车夫会持很多路障去阻止汽车，当年的纺织工人会砸纺织机。只有发展能解决问题。 严伯钧：我其实不是很担心。我觉得没有一个博主是可以永远活下去的，我在网络上有这么多粉丝，但不是我本人的粉丝，其实是我扮演的我这个角色的粉丝，你再经典的角色，都会有生命周期，相对于大部分的博主来说，我的生命周期已经算长了，哪怕被取代那也是自然规律。 在已知必然会被取代的一个前提下，我们要思考的是有什么东西是有价值且可以长久传递保存下去的，就我来说的话，我的价值在于我的讲述方式，那我可以把它transfer其他的表现形式上，这也是一个善终。

快科技1月24日消息，博主数码闲聊站暗示，小米平板7系列采用LCD屏幕，搭载高通骁龙8 Gen2移动平台，支持百瓦级超级闪充。 这款设备的核心卖点是多端共享，小米平板7系列将会搭载澎湃OS操作系统，跟自家的小米汽车SU7无缝协同。 具体而言，借助“妙享桌面”，小米平板7系列与车机可以无缝流转各项应用，小米生态可以“无缝上车”，通过平板和车机的跨端无缝连接，用户体验更直观更流畅。 事实上，不止是小米平板，小米手机也可以实现类似的操作，手机应用可直接Pin到车上，秒变车机原生应用。 有了澎湃OS系统，小米平板、小米汽车真正实现生态融合共享，人车家完美闭环，方便快捷。 最后是大家关心的发布时间，这款平板最快会在2月份登场。

根据最新消息，AMD刚刚发布的锐龙8700G/8600G APU已经出现在了Geekbench上。这些APU系列的基础频率为4.2GHz，加速频率为5.1GHz，与Ryzen 5 8600G相比，R7 8700G的单核性能提高了约10%，多核性能提高了约25%。 这两款APU都基于AMD B650平台进行测试，并配备了DDR5-6400内存。根据AMD的说法，该系列处理器的“甜蜜点”约为6000MT/s。 与基于Zen3架构的锐龙5000G APUS相比，其单核性能提升了约30%-37%，多核性能提升了49~64%。 这款新型的锐龙8700G/8600G APU在性能上有很大的提升，在日常使用和游戏中都能带来更好的体验。同时，由于其采用最新的技术和设计架构，因此在功耗方面也有所降低。 总体而言，这款新型的APU系列将成为用户们购买高性能电脑时的一个不错选择。

图片来源@视觉中国 移动办公行业，最近有且只有一件大事。那就是钉钉和飞书之间的AI大模型之战。 过去我们一般认为，移动办公三分天下。钉钉、飞书和企业微信各有擅长，飞书适合中小型团队，钉钉适合大中型企业和体系庞大的零售业态，而企业微信则适合对微信私域流量有高度依赖的企业。三者侧重不同，发展方向也差异明显。 但当时间来到2023年，伴随着AI大模型的爆火，飞书和钉钉表现出对这一机遇的高度认可，展现出了近乎一致的“AI步调”。 2023年4月，钉钉启动智能化战略，接入阿里系的通义千问大模型。8月，钉钉17条产品线、55个场景接入大模型，并推出数字员工。到了今年1月，钉钉推出了AI助理功能，其服务范围几乎覆盖钉钉所有产品线，接下来还将在4月上线AI助理市场。 而飞书几乎无缝推进了同样的智能化节奏。2023年4月，飞书推出了交互式AI助手“My AI”。随后在11月提出了“AI Ready”目标，并推出了依托大模型能力的“飞书智能伙伴”。 可以看到，无论是助理还是伙伴，钉钉和飞书的智能化切口都是一样的。即通过大语言模型能力来调动办公软件功能，提供办公场景的AIGC服务。 同样的应用，同样的客户，同样的大模型。 这次移动办公平台罕见的短兵相接，究竟会带来什么？ 移动办公场景的AI革命，会演变成最近很火的《繁花》，还是像很多科技故事一样，最终变成一本《一地鸡毛》？ 面对这场刚刚开演的大戏，虽然一切论断都为时尚早。但我们可以在思辨中，共同来寻找一些答案。 花团锦簇的对垒 首先有请正方发言，钉钉和飞书如此重视AI，这件事的合理性在哪里？ 跟大家一样，最近我们也是刚追完《繁花》。其中，爷叔刚开场时候说的话让人印象深刻：上海人做生意讲究三个头，派头、噱头、苗头。 这句话同样也可以放在今天，互联网人做生意也讲这三个头。钉钉飞书齐聚AI赛道，核心原因就是“三头具备”。 让我们倒过来说，首先是苗头。 所谓苗头，就说“大模型+办公”这个组合，本身的合理指数简直爆表。自从ChatGPT一出，眼尖的打工人就发现了这东西多么适合职场摸鱼。啊不对，是多么适合“提升办公效率，降低场景协同成本”。 无论是内容生成，记录整理，还是跨部门查询知识，AI大模型的功能简直是为职场人量身定制。这个事情天日昭昭，从比尔·盖茨、奥特曼这些大佬，到一枚最为普通不过的打工人，都能轻易感受到大模型带给办公的震撼。所以很多科技巨头都认定，办公和教育，是大模型最先落地的两站。 这种情况下，AI办公成了命中注定的机会。而移动办公平台就成为距离这个机会最近的行业。苗头如此旺盛，不抓岂不可惜？ 所谓噱头，是移动办公平台的AI化，找到了一个非常容易理解，同时非常具有感染力的卖点。不知道大家注意到没有，无论是钉钉的AI助理还是飞书的智能伙伴，都在给AI能力强调出一个“拟人”的概念。 不同行业、不同企业对AI的理解千差万别，但对助理的理解都非常清晰：那是一种领导有而我没有的事物，那意味着可以找个人来替我干活。至于这个人是真人还是AI，显然也并不太重要。 这样一个生动的故事，可以非常直接抓住用户需求。于是我们看到飞书和钉钉纷纷将智能化重心放到“伙伴”“助理”这个概念上。 飞书提出智能伙伴可以用在内容创作、内容总结、数据分析、场景构建、系统搭建等业务场景，并且其具备开放的AI服务框架，可以让企业根据业务场景来更换大模型。 而钉钉则宣布7.5版本全量上线AI助理，它绑定在通义千问上，可以带来报销制度、周报生成、差旅管理等功能。钉钉还宣布未来三年将在钉钉市场孵化1000万AI助理，并将在4月上线“AI助理市场”。 哎，说句题外话。AI助理市场，那就是买卖AI助理的地方。这怎么好像还有点赛博朋克的味道？ 以后会不会产生这样的对话？“今天你买了几个小助理啊？”“不多，才三个。有个助理不听话，转手又给卖了。” 总之，核心卖点是平台引进新技术时很难找到的东西。但AI与移动办公的结合，已经坦白清晰的把核心卖点，也就是那个“噱头”交在了厂商手中。 最后来说说派头，也就是钉钉和飞书目前所占据的市场格局。这个市场格局带来了市场自信，让他们可以更大胆、主动地推进智能化战略。 目前在移动办公领域，有规模的只有钉钉、飞书、企业微信。微信系产品向来独立于其他生态，不会轻易做大幅度的技术创新。而百度如流、金山WPS等确实在AI能力上更为激进，但其用户规模还小。 所以，市面上只有钉钉和飞书，有用户规模且有技术创新能力。这局游戏，将在很长时间里保持“二人转”的场面。 目前来看，钉钉在智能化上走在更前面，可以实现全开放的AI能力。飞书紧随其后，二者基本没有明显代差。 移动办公+AI大模型的故事，在互联网语境里是无论如何也能讲通的。 未摘干净的鸡毛 好了，正方发言结束，那就该唱唱反调了。 提到移动办公平台，可能很多用户印象没有多好。这也难怪，毕竟提起上班，大家可能对所有东西印象都不好。但移动办公平台媚老板、PUA打工人、捆绑企业等负面评价确实还历历在目。推动智能化这件事，可能对这些问题不会造成很大改观，甚至还会带来一些新问题,从而让移动办公行业没有摘干净的鸡毛，变得更复杂一些,比如说： 1.背后模型的差异化难题。 目前阶段，钉钉和飞书的智能化，都绑定在背后阿里与字节的大模型能力上。飞书发布的智能伙伴主要基于云雀大模型，而钉钉的AI助理则底层全部由通义千问来支持。但要实事求是地看到，目前大模型本身处在“量多而质不优”的状况里。各家大模型的差异化是什么？未来能否以模型本身获得智能体验的不同？这些问题都无法回答。 模型能力的趋同，就会导致产品层面的差异模糊。钉钉和飞书的AI能力到底有什么不同，具体怎么选？恐怕在全开放之后也会变成一个各说各话的问题。这也就导致厂商主攻AI能力，但反而最后用户的抉择要素不在AI上。想要避免南辕北辙，钉钉和飞书需要尽快将宏大叙事下沉，聚焦在具体、精准的AI功能与体验上。 2.与ChatGPT的争夺战。 AI办公当然很好，肉眼可见身边很多朋友都选择了和AI共同工作。从大厂到体制内，如今都在用AI。但是问题来了，好像大多数朋友的选择，都是直接用ChatGPT？ 事实上，想要在移动办公平台用AI，前提是需要了解平台功能，形成平台应用习惯。而这本身就是有门槛，有学习成本，并且需要在企业侧自上而下推动。反过来，类ChatGPT的C端应用没有门槛，完全开放，并且往往智能化水平更高。这其实更符合打工人自下而上进行AI化的诉求。钉钉此前被诟病的一点，就是功能非常复杂，学习成本较大。除非领导要求用，员工自己是懒得用的，而加入AI之后这种情况会得到好转，但显然也不如直接调用AIGC平台来得省事。 所以说，AI大模型不仅带来了新的机会，也一定程度上给办公平台带来了新的对手。 3.最大的敌人是，“想象一下”。 由于现在移动办公、在线协作类平台的AI能力并不多，使用体验也欠打磨。所以可以看到这类平台在进行AI功能发布时，发言人总是说,“请想象一下，未来……如果……那么……”。 这个句式说多了，一些问题也来了。正所谓成也想象一下，败也想象一下。当用户现阶段真正用上AI办公体验，会发现跟想象里“AI助手”的能力差异还是很大。经常听不懂需求，找的东西驴唇不对马嘴，执行的操作还要自己重新检查一遍，告诉你这个功能还没上线，那个功能敬请期待。 这就好比说，公司通知明天给你配个助理，你满怀期待高兴了一晚上，结果上班发现这位助理年方三岁，说什么都不是很明白的样子。好么！原来是来给领导带孩子的。好么！原来是来陪领导玩AI的。 对于这个问题，飞书在强调“AI Ready”的概念。飞书CEO谢欣说，“目前 AI 能力还很有限，它不一定能让我们的每一项任务都如期所愿。我们当下更重要的是先让自己做到 AI Ready”。 那打工人可能就要有点情绪了。你们的功能不如期所愿，领导就拿我的时间和精力来Ready？那我被AI气出甲状腺结节的时候，要求你退钱ready不ready？ 所以说，如果不能克服一系列技术与产品挑战，尽快将AI能力变成真正好用、易用，且误差很小的办公功能。AI繁花，还是很可能最后不了了之，变成一个时期里的一段故事。 就像很多类似的故事一样，被互联网记住，但被厂商和用户遗忘。 各自江湖各自路 其实，现阶段钉钉和飞书的AI大战，并不是那种高强度的红海争夺。二者虽然技术手段和产品方案差不多，但他们的发展诉求是不同的。 简单来说，飞书依旧需要解决用户规模的问题，而钉钉则需要尽快提升商业化水平。 从去年8月拆分以来，钉钉需要面临独立核算、自负盈亏的市场化竞争，这就导致以亏损换规模的时代需要尽快结束。而钉钉面临的问题，大概可以归纳为，大企业不想被绑定，小企业不想花钱。面对中国办公软件付费习惯本身就不好的大环境，钉钉需要找到更多商业支点来完成付费转化。 对于飞书来说，目前阶段主要的用户群都被企业微信和钉钉分走，留给飞书的更多是较为分散的新兴行业用户，而且肉眼可见的未来中，也没有成规模的行业能走进来。 所以，钉钉飞书的AI大战，不是要直接从对方那里抢客户，而是各自江湖路要各自走，要解决自己的问题。那么，怎么解决？ 首先，二者都需要解决企业不想被办公软件绑定这个老大难话题。 对于大中型企业来说，上云都非常谨慎克制，更别说把整个办公体系放到单一应用上。而当办公平台加上能吸收数据、理解数据的AI能力，那么这种“绑定感”会变得更加具有压迫力。 这种情况下，办公平台一方面需要强化安全能力，给出可信的安全方案。同时还需要提供更加软化、灵活的应用策略。不是企业把办公放到平台上，而是平台成为企业办公的一小部分，一个选择。 在这方面可以看到很多尝试。比如飞书智能伙伴支持企业采用包括开箱原生版本、白盒化订制、手动搭建、接入第三方模型四种使用方式。更加大幅度、高强度推进被集成战略，是钉钉和飞书在智能化过程中的必选项。 其次，是钉钉更加看重的商业化能力。 AI给办公在线办公软件商业化带来的期待，一方面来自整体用户体验的升级，同时也来自单体应用的不可替代性。假如办公平台能够快速拿出具有极大应用价值，且缺乏竞品的AI功能，那么在目前AI付费升温的大环境下是很有可能成功的。 比如说报销应用、差旅应用这种能够解决企业用户实际问题的应用，都有被AI深挖的可能性。企业需要的是某种能力的飞跃式升级，而不是整体化，但缺乏重点的AI加持办公。 再次，是飞书或许会更加看重的客户群挖掘。 在这方面能够看到两种尝试。一种是办公软件从通用性走向专业性，提供特定行业的定制版，以此开拓实体经济规模庞大的客户群。这个领域，可以将AI能力与专业需求、专业系统结合，从而提供具体行业的办公智能化方案。 另一种尝试则是移动办公平台从B端走向C端，进军大众用户市场。钉钉已经开始将战火延伸到C端，推出了钉钉 AI 助理的个人助理版本。其可以提供个人的工作AI助理、旅游AI助理、资讯AI助理等功能。 纵向打通行业，还是出圈走向大众，这将是移动办公+AI的下一个问题。 说到这里还有个问题，难道我们真的想在日常生活中继续看到办公软件吗？会不会有一种天然、单纯、完全生理上的排异反应？ 总结一下，钉钉与飞书的AI大战，既有非常合力且充沛的动力，同时也面临不少难关。率先克服这些难题的一方，将在这局游戏中获得接下来很长一段时间的“制空权”。同时，面临规模和商业化的不同问题，钉钉和飞书也会有不同的选择，从而将中国的AI+办公领域锻造出更多可能性。 这个世纪的20年代，AI大模型很好，就像20世纪90年代的股票很好一样。 但这种好，终究要看怎么炮制。旺盛的火苗可能开出繁花，也可能最后烧成鸡毛。 重研发，轻概念，近用户，或许是很多问题的答案。 钉钉总裁叶军说，“AI确实让钉钉和以前很不同了”。 但问题是，这种不同将往何处去？

IT之家 1 月 24 日消息，据外媒 Business Insider 报道，亚马逊计划于年内推出 Alexa 智能语音助手的付费升级版本，但目前该付费版本在测试中面临 AI 性能不佳的问题。 这一新版本目前暂命名为 Alexa Plus，已有 15000 名外部客户参与测试其底层语音技术 Remarkable Alexa。 IT之家曾于去年 9 月报道，亚马逊当时预告了整合生成式 AI 的新版 Alexa，相较现有版本更加类人：可理解语言潜在含义，也能从用户语调中感知情绪。 目前新版 Alexa 的问题主要在于 Remarkable Alexa 技术未能达到预设标准：有时不能给出简短而明确的回答；仍缺乏同时响应不同类型用户请求（如同时打开灯光和播放音乐）的能力。 虽然亚马逊 Alexa 目前仍是美国市场第三大智能语音助手，拥有 7560 万用户，但该业务的变现能力一直比较糟糕，去年 11 月有数百名该部门员工因此被解雇。因此有知情人士怀疑客户是否愿意在为其他亚马逊订阅服务付费的基础上，再为新版 Alexa 额外付款。

在数据标注行业流行着一句话：“有多少智能，就有多少人工”。 由于需要标注的数据规模庞大且成本较高，一些互联网巨头及一些AI公司很少自己设有标注团队，大多交给第三方数据服务公司或者数据标注团队来做。 这也衍生出了专为AI而生的人力密集型的数据标注产业链。 例如，众包平台Mechanical Turk上的20万名AI数据标注员，就分布在人力成本低廉的非洲和东南亚。印度甚至涌现了不少数据标注村，他们为美国、欧洲、澳洲和亚洲的AI公司服务。 在中国，上百万名 AI 数据标注员分布在贵州、山西、山东、河南等省份的二三线城市，并逐步向人力成本更低的县城渗透。 但讽刺的是，数据标注员正在被自己服务的AI所替代，已经有企业开始采用AI进行数据标注。 据彭博社1月14日报道，苹果公司将关闭圣地亚哥一个与人工智能业务相关的121人团队，这将导致数据标注员面临被解雇的风险。 那么，人工数据标注能否真的被AI全面替代，我们又是否会进入“AI训练AI”的时代呢？ AI自动化标注崛起 训练一个高效的大模型必不可少的是高质量的数据。OpenAI正是借助基于人类标注的数据，才一举从众多大模型企业中脱颖而出，让ChatGPT成为了大模型竞争中阶段性的胜利者。 但同时，OpenAI也因为使用非洲廉价的人工进行数据标注，被各种媒体口诛笔伐。 对于数据标注，一定需要找到一个新的方法，才能避免大量使用人工标注带来的包括道德风险在内的其他潜在麻烦。 因此，全球各大AI巨头和大型独角兽，都在进行数据标注自动化的探索。 苏黎世大学研究发现，ChatGPT平均每个标注成本低于0.003美元，比众包平台便宜20倍；在相关性、立场、主题等任务中，ChatGPT也是以4:1的效率优势“碾压”人类。 来自卡耐基梅隆大学、耶鲁大学和加州大学伯克利分校的一组研究人员更是发现：GPT-4在数据集标注表现上优于他们雇用的最熟练的众包员工。 这一突破为研究人员节约了超过50 万美元和2万个工时。 论文发出后，有网友评论称“这是直接端了平台工作者的饭碗”。 目前在自动驾驶领域，已经有车企开始采用AI进行自动化标注。 例如，特斯拉一直在积极推进自动化标注的进展，从2018至今，特斯拉的标注经历了4个阶段： 第1阶段(2018)：只有纯人工的二维的图像标注，效率非常低； 第2阶段(2019)：开始有3D label，但是是单趟的人工的； 第3阶段(2020)：采用BEV空间进行标注，重投影的精度明显降低； 第4阶段(2021)：采用多趟重建去进行标注，精度、效率、拓扑关系都达到了极高的水准。 2022年6月，特斯拉裁撤了200名为特斯拉标注视频以改进辅助系统的美国员工。 目前，特斯拉的自动标注能力大幅改善，标注10000个不到60秒的视频，大模型只需要运行一周即可，而同样的工作量人工标注却需要几个月的时间。 在国内，理想汽车董事长兼CEO李想曾在2023年4月份举行的一场论坛上表示，当理想汽车使用软件2.0的大模型，通过训练的方式进行自动化标定，过去需要用一年做的事情，基本上3个小时就能完成，效率是人的1000倍。 不仅如此，自动化标注工具也在飞速发展。 国外AI初创公司refuel推出了一个名为Autolabel的开源工具，可以使用市面上主流的大模型来对数据集进行标注。 该公司的测试结果称，Autolabel的标注效率相比人工标注提高了100倍，成本仅为人工成本的1/7。 国内一家名为视智未来的公司也在打造标注大模型。他们表示，有些项目已经用GPT交付了，准确率方面达到了80%多，与人工接近。 不得不说，在AI面前，无论成本还是效率，人类可以说是毫无优势。 RLAIF：AI标注训练方法 话说回来，ChatGPT是怎么抢了数据标注员的“饭碗”的？ 以往数据标注员要干的事情，是将标注好的数据用作AI模型的训练集或评估标准，这个过程叫做RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback），即基于人类反馈的强化学习。 RLHF也是被ChatGPT、Bard和LLaMA等新兴大模型带火的模型训练方法，它最大的好处就在于能够将模型和人类的偏好对齐，让大模型给出更符合人类表达习惯的回答。 不过发布在arXiv的一份论文表明，这份看起来只有人类能做的工作，也能被AI取代。AI取代了RLHF中的“H”，诞生了一种叫做“RLAIF”的训练方法。 这份由谷歌研究团队发布的论文显示，RLAIF能够在不依赖数据标注员的情况下，表现出能够与RLHF相媲美的训练结果—— 如果拿传统的监督微调（SFT）训练方法作为基线比较，比起SFT，1200个真人“评委”对RLHF和RLAIF给出答案的满意度都超过了70%（两者差距只有2%）；另外，如果只比较RLHF和RLAIF给出的答案，真人评委们对两者的满意度也是对半分。 具体而言，研究人员主要就“根据一段文字生成摘要”这一任务，展示了RLAIF的标记方法。 首先是序言（Preamble），用来介绍和描述手头任务的说明。给定一段文本和两个可能的摘要，输出1或2来指示哪个摘要最符合上述定义的连贯性、准确性、覆盖范围和整体质量。 其次是样本示例（1-Shot Exemplar）。给到一段文本，接着给到两个摘要，以及“摘要1更好”的偏好判断，让AI学着这个示例对接下来的样本做标注。 再次就是给出所要标注的样本（Sample to Annotate），包括一段文本和一对需要标记的摘要。 最后是结尾，用于提示模型的结束字符串。 就像人类标注员会给不同的回答打分一样（比如满分5分），AI也会依据偏好给每个摘要打分，这也是AI和人类标注员发挥作用的关键环节，主要是用于训练奖励模型（RM）并生成反馈内容。 论文介绍到，为了让RLAIF方法中AI标注更准确，研究者也加入了其他方法以获取更好的回答。 譬如为了避免随机性问题，会进行多次选择，其间还会对选项的顺序进行交换；此外还用到了思维链（CoT）推理，来进一步提升与人类偏好的对齐程度。 需要说明的是，谷歌的这篇论文也是第一个证明了RLAIF在某些任务上能够产生与RLHF相当的训练效果的研究。这意味着不用人类指点，AI也能训练自己的同类了。 该论文的发布很快收获了不少关注。比如有从业者评论道，等到GPT-5可能就不需要人类数据标注员了。 尽管这项工作凸显了RLAIF的潜力，但依然有一些局限性： 首先，这项研究仅探讨了摘要总结任务，关于其他任务的泛化性还需要进一步研究。 其次，研究人员没有评估LLM推理在经济成本上是否比人工标注更有优势。 此外，还有一些有趣的问题值得研究，例如RLHF与RLAIF相结合是否可以优于单一的一种方法，使用LLM直接分配奖励的效果如何，改进AI标注器对齐是否会转化为改进的最终策略， 以及是否使用LLM与策略模型大小相同的标注器可以进一步改进策略(即模型是否可以“自我改进”)。 重人力转向重技术 尽管AI自动化标注技术在快速发展，但第三方数据标注服务商并没那么乐观。 河南一家众包平台的项目经理认为，自动化标注还不能取代60%以上的标注需求，只能作为辅助标注工具处理单一或特定数据，提升人效。 另一家数据标注公司的产品经理认为，自动化标注只能过滤简单的基础数据，还不能像人一样从复杂有争议的场景中精确识别物体。 如果说简单的标注可以用AI来完成，那么人工参与的将是难度更高的数据筛选和标准工作，这也意味着数据标注行业的门槛将会不断提高。 作为对照，早在ChatGPT走红前，OpenAI就组建十几位博士生来“打标”。 而百度在海口的数据标注基地拥有数百名专职大模型数据标注师，标注师的本科率达到100%，需要具备一定的知识储备和逻辑分析能力。 不过大家也认同，未来的数据标注将从重人力转向重技术的趋势。 一家众包平台的创始人在和同行交流时说，未来不能堆人力，要有研发能力。也有从业者认为，人工标注对于泛化仍然极其重要，而RLHF+RLAIF混合方法比任何单一方法都要好。 总之，不是被同行“卷死”，就是被技术“卷死”。数据标注公司已做好了随时裁员的准备，同时向做自动化标注工具的方向发展。

AI虚拟女友究竟能带来多少实际产出？ 来自英国的一家AI公司给出了最新数字： 一个月3万美金。（约合人民币21.4万元） 什么概念？ 根据官方统计，美国人2023年平均年薪为59428美元，平均月薪为4952美元。 这相当于，AI女友一个月就能赚人家半年工资。 有网友看完感叹道： 一年就是36万美元，如果从市场规模的角度来看这并不算多，但考虑到所谓的“女友”只是微调一个LLM，然后让我们跟它对谈就产生这些收入，还是有点crazy的。 更神奇的是，据说除了钱，AI女友还能每月从不同用户那里收到多达20个求婚。 AI女友月吸金3万美元，有人相信她是真的 如上数据来自于一位叫做Lexi Love的AI，由Foxy AI公司创建。 “她”的形象由AI设计（细看手还是很明显的）： 角色设定则是21岁、模特等等。 其功能就是24小时全天候陪用户聊天（包括语音和图片），会说30多种语言。 当然，用户需要超过18岁。 去年6月，Lexi Love首次在Foxy AI的产品中亮相，很快就吸引了数千名粉丝。 随着“她”越来越受欢迎，开始成为公司一个利润丰厚的收入来源，每月能赚取3万美金。 这些钱主要就是来自粉丝的付费聊天、互动等等。 事实上，Foxy AI在同一批推出了多个AI模型，但只属Lexi Love最受欢迎（也有面向女性用户的AI男友）。 有一些粉丝甚至相信“她”是真实的。 Foxy AI透露，有人为此联系公司，只求与“女神”见一面。 更疯狂的是，这位AI女友每个月还会收到多达20个求婚。 对此，公司CEO Sam Emara则表示： 这证明AI有能力与人深入交流，提供令人满意的女友体验。 据介绍，今年34岁的Sam创办的Foxy AI起源于一次晚餐谈话，当时他82岁的岳父开玩笑地提起AI女友，然后就给他这次创业埋下了种子。 现在，对于Lexi Love这个成功的产品，公司还给“她”开设了ins账号，主页一般就是各种图片，细看就能发现是由AI生成的。 但这完全不影响“她”已经有2.2万粉丝关注。 “反向操作赚更多” 说起AI虚拟女友，去年还出了一个“反向操作”。 一位在Snapchat上坐拥180万粉丝的真实网红，直接给自己打造了一个AI分身（当然，是专门的公司做的，用了她2000小时的YouTube视频数据）。 然后按每分钟1美元收费聊天，从人生哲学到时事新闻，再到擦边…… 无所不能。 结果是一周就挣了7万多美金，比“假AI”可猛多了（手动狗头） One more thing 事实上，在OpenAI本月推出的GPT商店中，类似的AI虚拟女友也是“一抓一大把”。 只要你搜索关键词，就能得到这么多： 然而，OpenAI很快就出了一条规定，禁止发布这种机器人。 你接受AI女友吗？

1月24日，根据韩国媒体MK报道，三星电子明确表示，目前不会考虑未来是否对Galaxy AI功能进行收费的问题，三星的重点在于让更多用户体验到这些AI功能。 此前在1月18日的Galaxy Unpacked发布会上，三星推出了以即时翻译为核心的Galaxy AI系列功能，并且三星在官方新闻稿的脚注中提到，Galaxy AI功能将在支持的三星Galaxy设备上免费提供至2025年底，但并未明确表示2026年后是否继续免费。这一含糊的说法引发了消费者的关注和担忧。 （图源三星） 对此，三星电子MX部门的负责人回应称，今年三星目前不打算对Galaxy AI功能收费，而是专注于扩大用户对AI功能的体验。然而，负责人也表示，一旦用户愿意为更高的AI性能支付费用，AI功能的收费问题将会重新被考虑。 所以，三星官方说了这么多，对于是否收费的问题还是非常的含糊，既没有确认，也没有否认。官方的那行脚注小字也许就是试试风评，结果风评好像并不如意。那么小雷就给大家捋一捋三星官方的说法，也就是：目前三星不打算对Galaxy AI功能收费，至少到2025年底继续免费提供。但未来可能根据用户需求和市场情况考虑对高级AI功能收费。虽然短期内Galaxy AI功能会保持免费，但长期来看，根据市场和用户需求的变化，三星可能会考虑对某些高级或新增的AI功能实施收费。 （图源三星） 显然，如果企业暗示未来可能会收费，那基本上就意味着他们已经有了这个计划。“暂不考虑”往往预示着“将来会考虑”，而“可能会考虑收费”实际上表明他们已经有了收费这个打算。目前直接收费可能会导致用户流失，所以他们更倾向于先免费提供服务，吸引更多用户。这不仅让用户熟悉并依赖这些功能，同时也帮助企业训练和完善他们的AI系统。等到系统相对成熟，用户基数稳定后，企业再引入收费模式，这是一种常见的市场策略了。 （图源三星） 从消费者的角度来看，对三星Galaxy AI功能可能的收费确实存在一定的担忧。首先，智能手机本身通常已经是高价产品，消费者购买时肯定是预期会获得一整套功能，当然包括那些集成于手机系统的AI功能，并且这本来就是作为产品价值的一部分，如果它变成了额外付费服务，消费者可能会感到不满或认为这是一种“双重收费”。 （图源三星） 另一方面，从企业的视角来看，开发和维护先进的AI功能需要显著的投资和资源。随着AI技术的不断进步和用户需求的增加，企业可能会寻求通过额外收费来补偿这些成本，并持续提供更高质量和更先进的服务。

1月24日消息，开发者介绍，苹果为Vision Pro推送visionOS 1.0.1更新，这是一个小版本更新，主要以修复错误为主。 据了解，Vision Pro出厂预装的是visionOS 1.0系统，用户收到设备后就能更新到1.0.1版本。 公开资料显示，visionOS是苹果第一个为空间计算而设计的全新操作系统，它建立在macOS、iOS和iPadOS的基础上，在架构层面，visionOS与macOS和iOS共享核心模块。 包括iOS和空间框架、多应用3D引擎、音频引擎、专用渲染器子系统和实时子系统，其中实时子系统用于在Apple Vision Pro上处理交互式视觉效果。 与其他AR/VR操作系统不同，visionOS真正改变了用户操作Vision Pro的方式，用户可以通过简单地注视、轻敲手指或使用语音指令来浏览应用程序。 值得注意的是，苹果会在今年6月份的WWDC上发布visionOS 2.0版本，届时会推出更多新玩法。

作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西1月24日报道，近日联想集团在北京举办了一场聚焦AI时代、算力、基础设施建设、智能变革等话题的深入交流会，联想集团多位高管分享了联想在AI导向的基础设施方面积累的技术和产品，以及联想在赋能千行百业智能化转型方面的一些典型实践。 交流会后，智东西及少数业内媒体参观了去年联想在天津刚刚落成的天津零碳智造工厂，包括厂区中的未来中心以及相关产线。据了解，绿色零碳和智能制造是这个园区的核心特点，有联想生产制造、研发等相关业务布局在这里，园区占地11.2万平方米，总投资超18亿元。 ▲智东西及少数业内媒体参观了去年联想在天津刚刚落成的天津零碳智造工厂 联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东在分享会中提到，今年是联想成立40周年，目前联想已构建了全栈智能布局，可以为个人和企业提供全栈AI产品、方案及服务。 ▲联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东 他提到，目前算力、AI等前沿技术迅猛发展，加速驱动着产业变革，智能化转型已经成为千行万业不可逆转的趋势。领先和布局完整的算力基础设施，是联想真正向AI解决方案和服务提供商转变的关键抓手。 一、3S战略加速落地，从智能终端、基础设施到方案服务全面“AI化” 王传东提到，纵观联想发展的40多年，其主要经历了四个大的阶段，在从2017年开始的第四个阶段中，联想开始围绕“端-边-云-网-智”的新IT架构进行“全栈智能”布局，目前形成了AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施、AI原生的方案服务三个方向的完整业务布局，在每一个业务板块上均有具有一定优势的关键模块能力。 其中，在AI导向的基础设施上，联想在通用计算、科学计算、智能计算方面已形成完整布局，可以给企业提供“数字底座”。 在王传东开场后，联想中国区基础设施业务群服务器产品部总经理周韬、联想数字供应链服务交付IT总监闫君、联想中国区大客户业务群制造行业高级经理邓风华继续在活动中分享了联想在AI导向的基础设施方面的一些实践。 二、如何接住AI算力新浪潮？联想亮出异构智算、存储网络、软件生态到绿色节能四个利器 当前，全球AI产业快速发展，算力已成为数字经济发展的核心动力。从技术上看，随着生成式大模型、多模态大模型等技术的落地应用，AI算力会持续保持非常高速的增长。在国家层面，“东数西算”战略正织就全国一体化算力网络，促动我国算力基础设施开启高质量发展。 周韬在分享中认为，2024年将是我国算力的新起点，也将是一个突破之年。稳定高效的算力基础设施，对千行万业智能化转型起着关键的“数字底座”作用。 联想AI导向的基础设施业务在通用计算、科学计算、智能计算领域有较为深厚的积累，同时也有全球化的供应链。 ▲联想中国区基础设施业务群服务器产品部总经理周韬 其中，在设备层面，联想产品线覆盖从通用到AI服务器、AI存储，加上高性能计算等领域。此外，联想服务器全产品线支持液冷。 以联想海神温水水冷技术为例，其可实现整机柜全水冷无风扇设计，散热效率98%，能耗降低42%，据称数据中心PUE最佳可以达到1.1。 在设备之上，联想正在构建异构智算平台，可以根据客户对不同规模算力的需求，匹配最优算力基础设施，并对整体算力进行池化和性能优化。 值得一提的是，面对行业对智算的海量需求，联想AI服务器产品已实现对AI大模型、超大模型训练，AI中小模型训练、推理的覆盖。针对用户的本地化需求，联想于2023年推出了联想问天服务器品牌，可以为中国企业定制所需产品。 在分享中我们了解到，面对多样化的市场诉求，目前联想明确了三方面的战略调整：100%算力基础设施产品支持AI，50%基础设施研发投入在AI领域，全面AI技术覆盖全域AI应用。 周韬提到，联想AI导向的基础设施会包括4个主要组成部分，包括多芯算力、为AI优化的存储与网络、异构智算平台和绿色赋能。联想目前具备从模块到集群，从硬件到软件，从性能到功耗的多方位能力。 数据显示，联想在全球HPC TOP500榜单中连续12次获得第一，在中国HPC TOP100排行榜中9次获得第一。在2023年三季度中国制造业服务器市场排名中，联想位居前三。 三、如何通过全球供应链能力保证交付？AI深入联想自身经营各个环节 当下，以生成式AI为代表的AI新兴技术发展叠加绿色转型提速，正加速全球供应链的重构。据统计，在最新的Gartner全球供应链TOP25榜单中，联想连续9次上榜，连续获得亚太第一。 联想数字供应链服务交付IT总监闫君在分享中提到，全球/本地网络布局、客户体验、风险管理、可持续生态、智能化转型几个要素，是联想全球供应链能够取得良好表现的关键，这对于稳定高效的算力产品供给同样重要。 ▲联想数字供应链服务交付IT总监闫君 其中，在全球/本地网络布局方面，联想在全球有30多个制造基地，在国内有“东西南北中”的智能制造布局，提供产品和服务的客户目前超过了10亿个。 在闫君看来，这一布局模式保证了联想可以在不确定性下，通过对供给网络的优化，实现服务器等产品的保质保量交付。据统计，目前联想每年可向全球客户交付包括电脑、服务器在内的1.5亿台设备。 在体验方面，联想的算力产品可以在全生命周期内保障生产制造流程的质量和便捷服务。值得一提的是，联想在质量管控方面从产品定义阶段已介入，可以实现把售后反馈的质量问题在未来的产品迭代中进行规避。这被联想称为质量体系的“极限左移”。 在风险管理方面，联想全球供应链建立了业务线管理、跨职能协同、内部自查等风险管理机制，增加了供应链的韧性和透明度。 在可持续生态方面，据了解，自2021年以来，联想在部分产品部件中使用PCR消费后再生塑料已减少碳排放约1600吨。同时，智能产线、智能物流等智能化解决方案的应用推动了产品生产期间的减碳。 据统计，以此次我们参观的天津零碳智造工厂为例，联想智慧仓库一年可节省用电近百万度。 闫君特别提到，支撑这些能力的是联想全球供应链底层的数字化、智能化转型，其中算力、算法和数据是关键因素。 基于此，联想的算力产品也获得了供应链带来的优势，包括供应链的智能和韧性可以保证客户对于稳定高效算力的爆发式需求能被满足，产品可以顺利交付。 四、从“练内功”到开放自身能力，联想成千行百业智能化转型重要推动者 在联想看来，加快制造业智能化转型是顺应新工业革命趋势、提升工业现代化水平、建设现代化产业体系的必然要求。而以算力为核心的新型基础设施是千行万业智能化转型的根基所在。 联想中国区大客户业务群制造行业高级经理邓风华在分享中提到，制造业智能化转型是新算力科技链与企业主价值链、企业辅价值链融合与重构的过程。 其中，新算力科技链是一种新型的技术体系，涵盖了算力、数据、AI等前沿技术，通过新算力科技链的应用可实现生产过程的智能化、自动化和精细化，可以提高生产效率、降低成本，同时提升产品质量，满足消费者日益增长的需求。 ▲联想中国区大客户业务群制造行业高级经理邓风华 在联想“东西南北中”的布局中，合肥产业基地据称是目前全球最大的智能计算设备研发和制造“灯塔工厂”，武汉产业基地是联想移动终端制造最大、最先进的自有工厂，深圳南方制造基地是联想集团全球“母本工厂”，天津零碳制造工厂则是ICT行业首家“零碳工厂”。 以最新建成的天津零碳智造工厂为例，其中的智能笔记本产线自动化率达到60%，据称是行业第一。智能高速贴片生产线自动化率80%，其中贴片段自动化率92%。并且，生产中一些重要环节实现了全自动、无人化。 ▲天津零碳智造工厂零碳黑灯智慧化立体库 目前，联想AI导向的基础设施覆盖钢铁、化工、能源、工程机械、消费制造等传统制造业领域，同时在向新汽车、新能源、新材料、新科技等新兴产业扩展。 以吉利汽车智能化项目为例，联想面向吉利推出的吉利星睿智算中心·智能仿真平台，据称是目前国内已知汽车制造企业一次性建设的最大仿真科学计算集群。 据介绍，该中心让吉利汽车仿真计算效率提升了30%，可全场景虚拟模拟12000多次/辆汽车的虚拟安全碰撞和超72万公里的虚拟道路耐久测试，降低了汽车研发成本。同时，采用温水水冷技术的联想ThinkSystem SD650 V3服务器可以让整个数据中心的PUE达到1.1062。 邓风华特别提到，联想在2022年成立了七大行业纵队，涉及政府、制造、运营商、教育、金融、互联网以及公交等领域。数据显示，截至目前，在智能化转型方面，联想已经帮助了三一重工、中信建投证券等500多家国内大中型企业。 结语：AI大模型时代算力产业机遇挑战并存，老牌巨头联想已跑在前面 基于此次的深入分享，我们看到联想的服务器业务已经面向AI新时代做了不少的准备，从硬件、软件、生态到服务，联想的AI服务器产品也因为这些特性具有不错的竞争力。 与此同时，AI技术也给联想内部经营的数字化转型升级带来了新的变化，值得一提的是，联想在这个过程中总结的一些经验和技术也可以应用在行业中，去赋能行业。 AI大模型的浪潮深度影响着整个科技圈，算力作为基础根本之一，也是各家科技巨头聚焦的重点，面向未来机遇与挑战并存的算力产业，技术创新仍然是保证竞争力的根本。