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股民神器?理财搭子?AI也能第一时间分析财报了
文|宁静路 编|任晓渔 大模型时代,AI就像会“七十二变”的孙悟空:当客服,写文章,做PPT,敲代码……似乎无所不能。 我们最近还被理财的小伙伴问到,那AI能帮人赚钱吗? 你还别说,除了各类提供情绪价值的AI应用,拿AI分析市场热点、看财报测基金,也已经不是新鲜事儿。那AI作为普通人的“理财搭子”,到底靠不靠谱呢? 正好赶上财报季,带着这样的好奇,我测评了四款通用AI产品(国内的Kimi和海螺AI,国外的ChatGPT与谷歌的Gemini),两个专注金融的AI助手,包括支付宝App上的AI理财助理支小宝以及同花顺的AI产品问财,先看看在需要专业知识的财报解读上,目前AI进化得如何。 体验一圈下来,我感觉在“财报解读”这个赛道上,国内AI已经有不小的进步:一是AI给出的答案开始贴合用户的真实痛点,让小白用户也能读得懂、愿意读。 二是有专业的深度,相比通才,专才的金融AI开始发挥固有的生态优势,表现得更靠谱。 三是AI最根本的价值点,可能不在于替代了多少人力、降低了多少成本,而是让此前门槛高、普通人很难获得的服务,以普惠的方式提供给了大众。 以下是我的体验过程。 01 AI读财报,“眼缘”很重要 这阵子市面上最热门的公司当属东方甄选。俞敏洪和董宇辉的“体面告别”,东方甄选和与辉同行的“好聚好散”,围绕着这家公司的一举一动都受到市场的关注。 恰逢中季报集中发布期,我们就拿这家大热公司最近的2024中期财报做个预演,看市面上各类AI谁的解读能力最强?我把同样的问题发给了四款通用类的AI和两家主打理财的金融AI。 先看通用AI的表现,它们的普遍做法是把财报里的各种信息按照不同维度提炼里出来。例如下面截图里两个国内的通用AI,列出了营收、利润等非常多的数据,好的地方是真的勤勤恳恳、事无巨细。 我猜测这可能想突出大模型产品具备强大的信息处理能力,能识别和整理出越多维度的信息,代表模型的能力更强。 但如果从需求出发,这么密密麻麻的信息,真的是投资者想要的吗?一个小白想从专业财报中了解热点公司动向,看得懂和能看进去无疑是第一步。比起全面但是缺重点的罗列,TA可能更需要经过总结,有明确观点,一目了然,好消化的信息。 这一点上,其中一个金融AI,给出的反馈就多了一些小结,能看到概括出了“扭亏为盈”等观点,对小白更加友好。 而已有5900万人用过的“AI金融助理”支小宝,第一眼看上去,似乎又往前迈了一步。 支小宝提供的分析不是干巴巴的文字,还用生成图文的方式,加上醒目的标题,提炼和总结出了财报里的核心信息。这就进一步降低了阅读门槛,普通人一眼就能get到财报要点。 而两个国外的通用AI基本都在这里趴下了。 要么没有办法实时联网,要么无法明确“最新的财报”指的是什么时候。 东方甄选毕竟还是港股上市的企业,信息和数据上我们有天然优势。那如果换成美股公司呢?我又好奇用国内AI问了美股,以“英特尔的最新财报解读”为例,支小宝和国内的一个通用AI都答上了,而且依然是趋势图的呈现形式,一目了然,有信息重点,也有结论。 这也给了我一些启发——当下业界都在讨论C端的杀手级应用到底在哪,如何找到KillerAPP。也许,除了模型的能力升级,厂商们可能也要思考,大模型能否进一步贴合具体场景里的用户需求和痛点。 02 做理财搭子,还得靠专业 除了财报信息的总结提炼和更直观地呈现,要想做一个靠谱的AI理财搭子,也要兼顾用户成长进阶的深度需求,最重要的能力当然是专业性。 为了进一步测试不同AI应用的财商,我接着发出新指令,“对比东方甄选和交个朋友最新财报”。这次返回的信息看,各家暴露的问题也很明显。 两个国外通用AI继续停摆。要么提到作为语言模型无法提供这方面的帮助,要么要求明确“最新”所指的时间。我更改了指令细节,提出要求对比两家企业2023年的财报信息,它给出了一个非常简短的分析。 另外两个国内的通用类AI,其中一家给出的分析里依然出现了时效性的问题。红框中框定的内容是2023年8月发布的内容,却被大模型理解成最新的信息。 即使是垂直赛道的玩家,测评的结果还谈不上全面,时效性上也存在问题。 而垂类AI支小宝的回复,让人眼前一亮,有数据有结论,当然对比它财报解读页面的眉清目秀,也还有需要提升的空间。 除了给出两家企业财报的对比信息,我还发现,支小宝也提供了各大专业机构的分析师观点,并且汇总了数十家券商的态度,以便用户从中看到更深度的多维解读。 这可能说明,进入了金融这种专业场景,相比通用AI,还得要领域内有成熟机构合作生态的玩家出马。 03 AI让人人都有专业的理财搭子? 一气呵成地体验下来,我们也不禁在想: AI竟然都能这么专业地分析财报了,未来传统的金融分析师、理财师们会被“替代”吗? 虽然当前AI已经能实现一些初级的定量数据分析工作,但对金融分析师来说,替代还远谈不上。或许未来对分析师的要求会有提升,更比拼的是跑企业调研和定性判断的能力。而对理财师而言,他们要提供与随身的AI理财搭子们有差异的更深度服务。 从另一个角度看,投资机构的分析师们生产的专业内容仍是稀缺品,此前只能服务一小撮人,比如机构投资者和高净值个人投资者。大量的普通投资者,其实也非常需要这些专业信息。但由于专业服务的覆盖半径天然有限,他们很少能享受到相关服务。 技术的进步让人们看到了缩小信息鸿沟的可能。眼前涌现的AI产品,特别是金融AI的不断进步,有望以极低的边际成本,使得只覆盖少部分人的专业服务,得以辐射到更多大众,弥补了此前金融行业对普通投资者服务的不足。 总结看来,AI要能扮演一个靠谱实用的专业理财搭子,从交互界面、使用体验到专业性上都有不低的要求。目前各路玩家们已经在各显神通,当然这些产品也有各自要克服的障碍。但好消息是,变化已经在发生。 希望这样的理财搭子早点走近每个人,让普通人不被信息茧房束缚。
华为 MateBook GT 14 发布,补上了华为电脑的最后一块拼图
刚刚,华为最新一场全场景新品发布会落下帷幕,这是一场事先张扬的发布。在发布会之前,华为就在不同渠道提前将新品曝光,而发布会则是这些新品的一次集中展示。这其中唯一缺席的产品,是华为在 ChinaJoy 上首曝的笔记本电脑华为 MateBook GT 14。 尽管发布会上没有多提,但放在华为的生态位里来看,华为 MateBook GT 14 仍是一个蛮有意思的新产品。 华为 MateBook GT 14 采用一体成型的超薄楔⁠形金属机身,机身重量不到 1.5 公斤,最高配搭载英特尔 Ultra 9 系处理器,配备一块 14.2 英寸 2.8K 分辨率 OLED 屏幕和额定容量 70Wh 的电池。光看这些配置,还是华为熟悉的轻薄办公本配方。 但这款笔记本电脑最有意思的地方在于,支持第三方的外接显卡魔方,这个定制显卡坞集成了 240W 的氮化镓电源和 8GB GDDR6 的 AMD Radeon RX 7600M XT 显卡。 作为主流的移动端独立显卡之一,RX 7600M 的性能小幅领先于英伟达的 RTX4060 显卡。据官网产品页介绍,外接显卡魔方之后,华为 MateBook GT 14 能够高画质 60 帧运行大部分主流游戏,也可以高效运行更多考验图形性能的生产力工具。 这也是华为 PC 产品线上第一款主打「专业性能」的产品——从轻薄本、办公本、变形本,再到性能本,至此,华为电脑补上了最后一块拼图。 在中国 PC 市场销量前五名的厂商里,华为是唯一的非传统 PC 厂商。据市场研究机构 Canalys 发布的数据显示,2024 年第一季度中国大陆 PC 市场出货量为 795 万台,其中华为的市场份额约 11%,超越了惠普、戴尔和华硕,成为中国出货量第二的 PC 品牌,具体到细分品类里,华为 PC 是轻薄本品类的销量王者,一度占据了国内轻薄本市场份额的 25%。 这也与华为的 PC 产品战略有直接关系,与传统 PC 厂商不同,华为是将 PC 作为「全场景战略」的重要入口,以产品智慧生态的互联互通作为卖点,主要吸引办公场景以及学生群体,转化已经拥有华为手机和平板的用户。为此,华为 PC 的创新路径也与传统 PC 厂商大相径庭—— 2016 年,华为发布首款 MateBook 二合一设备,标志着华为正式进入 PC 市场,而平板和 PC 的混合设计,也标志着华为 PC 路线的与众不同; 2017 年,华为 MateBook X 是全球首款实现「一键开机+指纹识别」的 Windows 电脑,从这款产品就能看到许多着眼于细节的设计; 2018 年,华为发布的 MateBook X Pro 有着 91% 的超高屏占比,在屏幕上激进创新也成为后来华为高端笔记本电脑的标签; 2020 年,华为 MateBook 推出了「多屏协同」功能,允许用户在 PC 和手机之间无缝传输文件和共享屏幕,强大的生态互联功能成为华为 PC 的一大卖点; 2022 年,华为在 MateBook X Pro 上引进了微绒金属机身设计,在镁合金材质基础上采用微弧氧化工艺,提升了机身硬度与耐磨性,也让整机设计富有美感; 而上半年发布的 2024 款 MateBook X Pro 则进一步发挥了华为在设计和工艺上的优势,整机重量仅为 980 克,厚度为 13.5mm,是市面上最轻薄的笔记本电脑之一。 可以看到,华为的 PC 产品线很少在配置上做文章,更多是在设计、工艺、软件等地方下功夫。作为一个朝夕相处的生产力工具,PC 的配置固然重要,但实际上要兼顾的地方远比 CPU、GPU 这些参数配置要来得多,在手机上已经累积了大量改善用户体验成熟经验的华为,在这些方面对传统厂商可以说是降维打击。 某种程度上讲,这些配置之外的体验做好了,也是提高生产力的另一种路径。 如今,华为 MateBook GT 14 的到来意味着华为电脑从大众消费领域,也将逐步进入到巨大的专业生产力市场。更意味着在考验算力和性能的 AIPC 时代,华为捏在手里的牌,又多了一张。
针对AI领域!美国对华新规!最快8月底公布!
8月2日消息,据彭博社报道,美国正考虑采取新措施,限制中国取得AI存储芯片及相关生产设备,新限制措施可能最快于8月底公布。此举将进一步加剧中美科技竞争。 消息人士强调,计划目前尚未敲定,存在变数。 对于美国来说,为了阻止中国AI产业的发展,自2022年10月就开始出台限制政策,直接限制中国获取外部先进的AI芯片以及内部制造先进AI芯片的能力。而HBM作为高性能AI芯片所需的关键元件,自然也就成为了美国限制的一个方面 面对潜在的新限制,中国政府和企业已经多次表态,坚决反对任何形式的单边制裁和“长臂管辖”。中方指出,美方在科技领域对华封锁限制、制裁打压中国企业,不仅严重损害了中国企业的正当权益,也破坏了国际贸易规则,更威胁到全球产业链供应链的稳定。 此次拟议的限制措施主要针对AI存储芯片及其相关生产设备。在当前全球半导体产业格局中,这类技术和设备对于推动科技进步和产业升级至关重要。尤其是在人工智能领域,高性能的存储芯片是保障机器学习、数据处理等关键任务顺利运行的基础。 然而,分析人士认为,此类限制措施的实施并非明智之举。一方面,它可能导致中国在半导体技术领域的发展受阻,进而影响全球科技创新的进程;另一方面,这也可能引起其他国家和地区的反弹,进一步加剧国际经贸关系的紧张。 值得一提的是,中国在半导体领域的自主研发能力已经在不断提升。据相关报道,中国芯片制造商的产能正在快速扩张,有望在不久的将来占据全球总产量的相当大一部分。因此,任何试图通过限制来遏制中国技术发展的企图都可能适得其反。
NEO Semiconductor发布HBM内存技术3D X-AI,宣称AI处理能力可达现有方案百倍
IT之家 8 月 6 日消息,NEO Semiconductor 当地时间本月 5 日发布了 3D X-AI 芯片技术,宣称该技术可实现目前 HBM 内存方案百倍的 AI 处理能力,同时功耗也可降低 99%。 IT之家注意到,3D X-AI 可理解为两项技术的结合:其采用 3D DRAM 技术构建 HBM 内存的 DRAM Die,以实现更高容量;同时在 DRAM Die 中引入本地处理器,类似于此前提出的 PIM 概念。 在前一项技术上,单个 3D X-AI 芯片包含 300 层 3D DRAM 单元,整体容量达 128Gb,12 层堆叠后可实现 192GB 的单堆栈容量,允许存储更大的 AI 模型。而目前的 HBM3 (E) 内存最大单堆栈容量仅有 36GB。 而在后一项技术上,NEO Semiconductor 称其每个 3D X-AI 芯片均配备一层神经回路单元,包含 8000 个神经元电路,可直接在 3D 内存内部执行 AI 处理,大幅减少了数据传输至 GPU 产生的功耗。 NEO Semiconductor 预计每层神经回路单元可提供 10TB/s 的 AI 处理吞吐量,对于 12 层堆叠的 3D X-AI 内存堆栈而言就是 120TB/s,较传统方案提升了 100 倍。 NEO Semiconductor 创始人兼首席执行官 Andy Hsu 表示: 由于架构和技术效率低下,当前的 AI 芯片浪费了大量的性能和功率。 目前的 AI 芯片架构将数据存储在 HBM 中,并依靠 GPU 执行所有计算。这种数据存储和数据处理分离的架构使数据总线成为不可避免的性能瓶颈。通过数据总线传输大量数据会导致性能受限、功耗飙升。 3D X-AI 可以在每个 HBM 芯片中执行人工智能处理。这可以大幅减少 HBM 和 GPU 之间的数据传输,从而提高性能并显著降低功耗。
手机能跑GPT-4V了?国产端侧模型又出力作!实拍视频秒理解,还是个梗图“懂王”
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西8月6日报道,今日,面壁“小钢炮”MiniCPM-V 2.6模型重磅上新,以8B参数,取得20B以下参数的单图、多图、视频理解3 SOTA成绩,首次在端侧实现单图、多图、视频理解等多模态核心能力全面超越GPT-4V,单图理解越级比肩Gemini 1.5 Pro和GPT-4o mini。 模型经int4量化后端侧6G内存可用,端侧推理速度高达18tokens/s,比上代模型快33%。发布即支持llama.cpp、ollama、vllm推理,且支持多种语言。 实时视频理解、多图联合理解、多图ICL视觉类比学习、多图OCR等功能首次被搬上端侧多模态模型,使得模型能够更加充分地发挥端侧AI传感器富集、贴近用户的优势,能边拍视频边理解摄像头捕捉的文字,能从多张小票照片快速识别票额并算出总账,还能读懂单张或多张梗图。 MiniCPM-V 2.6的单token编码像素密度(token density)达到GPT-4o的两倍,这得益于视觉token相比上一代下降30% ,比同类模型低75%。 一、单图、多图、视频理解SOTA,端侧多模态比肩GPT-4V水平 新一代MiniCPM-V 2.6以仅8B的参数量取得了媲美GPT-4V的综合性能, 单图、多图、视频理解三项多模态核心能力全面超越GPT-4V,且均实现20B参数以下模型性能SOTA。 在知识压缩率方面,MiniCPM-V 2.6取得了两倍于GPT-4o的最高多模态大模型像素密度(Token Density)。 Token Density = 编码像素数量 / 视觉token数量,是指单个token承载的像素密度,即图像信息密度,直接决定多模态模型实际的运行效率,数值越大,模型运行效率越高。 ▲闭源模型的Token Density由API收费方式估算得到,结果显示MiniCPM-V 2.6是所有多模态模型中Token Density最高的 1)单图:在综合评测权威平台OpenCompass上,单图理解能力越级超越Gemini 1.5 Pro和GPT-4o mini。 2)多图:在多图评测权威平台Mantis-Eval榜单上,MiniCPM-V 2.6多图联合理解能力实现开源模型SOTA ,且超越GPT-4V。 3)视频:在视频评测权威平台Video-MME榜单上,MiniCPM-V 2.6的视频理解能力达到端侧SOTA,超越GPT-4V。 此外,在OCRBench上,MiniCPM-V 2.6 OCR性能实现开源+闭源模型SOTA,延续并加强了小钢炮系列最强端侧OCR能力的传统优势。 在幻觉评测榜单Object HalBench上,MiniCPM-V 2.6的幻觉水平(幻觉率越低越好)优于GPT-4o、GPT-4V、Claude 3.5 Sonnet等众多商用模型。 二、实时视频理解首次上端,快速汇总视频里的密集文字信息 手机、PC、AR、机器人、智能座驾等端侧设备自带的摄像头,具有天然的多模态输入能力,因此相比云端,端侧视频理解自带优势,离用户更近,链路更短,效率更高,同时具有更强的隐私安全。 而MiniCPM-V 2.6让实时视频理解功能第一次运行在端侧,实时拍摄即可精准识别出摄像头捕捉到场景中的文字。 该模型也能快速总结长视频中的重点信息。比如其视频OCR功能,可以在没听到任何语音的情况下,识别出48秒天气预报视频画面里的密集文字,给出不同视频段落中不同城市的详细天气描述。 ▲该结果为代码环境中复现 三、多图联合理解首次上端,能算小票,会读梗图 最新发布的MiniCPM-V 2.6首次将多图联合理解、多图ICL(上下文少样本学习)功能集成在端侧模型,可实现流畅的多图多轮理解。 比如遇到日常记账或报销的事,把多张小票拍照,然后交给MiniCPM-V 2.6。基于强大的OCR能力 + CoT(思维链),它不仅能识别出每张小票的金额,还能把总账算出来。 端侧多模态复杂推理能力也被刷新。比如遇到这道GPT-4V官方演示经典命题:调整自行车车座。这个问题对人来说很简单,对模型却很难,非常考验多模态模型的复杂推理能力和对物理常识的掌握能力。 MiniCPM-V 2.6通过和模型进行多图多轮对话,能清晰告知完成调低自行车车座的每一个详细步骤,还能根据说明书和工具箱帮你找到合适的工具。 MiniCPM-V 2.6的多图复杂推理能力也很出色,不仅能联合识别多张图片的表面信息,还能“读懂”梗图背后的槽点。 比如让模型解释下面两张图背后的小故事,MiniCPM-V 2.6能将多图联合理解和OCR能力结合,通过OCR精准识别到两张图片上的文字:“WFH Employees 8:59 AM”和 “WFH Employees 9:00 AM”,推理出“WFH”居家办公状态,然后结合两张图片的视觉信息联合推理出“工作在家时,8:59还在床上睡觉,9点立马出现在视频会议上”的居家办公的“抓狂”状态。 单图也不在话下。MiniCPM-V 2.6能轻松“读懂”梗图中很多未明显露出的潜台词。 四、多图ICL首次上“端”!大模型学会揣测模仿 很多场景单用语言说不清楚,需要视觉信息来辅助理解。这时多图ICL(In context learning)上下文少样本学习功能就很有必要,能让模型无需微调,即可快速适配到特定领域和任务,显著提高模型的输出稳定性。 例如,给出两组神转折画面,并对画面中的“梗”给出示意文字描述:一个戴着手套、重视卫生的厨师,下一秒却用戴手套的手直接去拿实际有些肮脏的纸币;一个看似热衷环保的人,却把塑料瓶装水打开装进环保水壶…… MiniCPM-V 2.6能自动从前面两组图文关系,揣摩出题人的意图,并自动学会“答题模版”,给出相似的“神转折”答案: 一个人手握大量加密数字货币,可你猜怎么着,他出门购物,可是商店却只收现金。 五、统一高清视觉架构,实现高效能力迁移与知识共享 MiniCPM-V 2.6的单图、多图、视频理解等核心能力全面对标GPT-4V,除了Qwen2-7B基座模型的性能加持外,要归功于采用了统一高清视觉架构。 它将MiniCPM-V单图场景的“180万高清图像解析”进行能力迁移和知识共享,无缝拓展至多图场景和视频场景,并将这三种视觉理解场景统一形式化为图文交替的语义建模问题,共享底层视觉表示机制,实现相比同类型模型,视觉token数量节省超过75%。 在OCR信息提取的基础上,MiniCPM-V 2.6还能进一步对表格信息进行类似CoT(思维链)的复杂推理。 比如让模型计算2008年奥运会获得金牌数最多的3个国家一共获得了多少枚金牌,CoT的过程是:先利用OCR能力识别并提取出奖牌榜中金牌数量的前三名国家,再将前三名国家的金牌总数相加。 还有8.2%的超低幻觉率,以及增强的复杂推理能力和通用域多图联合理解能力,得益于面壁RLAIF-V高效对齐技术。 在多模态复杂推理能力对齐方面,MiniCPM-V 2.6通过复杂题目的CoT解答数据,构造高效对齐种子数据,并通过模型自迭代完成数据净化和知识学习。 在多图联合理解方面,MiniCPM-V 2.6从通用域自然网页中结合文本线索挖掘多图关联语义,实现多图联合理解数据的高效构造。 结语:下载量超过百万,端侧模型屡创标杆 在端侧最强多模态的道路上,小钢炮MiniCPM-V系列已成为国内端侧模型典范之一,自24年2月1日首次开创端侧部署多模态先河以来,短短半年间接连完成了端侧模型从单一、到全面对标GPT-4V的突破。小钢炮系列的下载量已逾百万。 MiniCPM端侧模型系列是面壁长期以来“大模型科学化”路线的实践,一方面通过科学提升训练方法与数据质量,不断提升大模型“知识密度”,得到同等参数,性能更强、成本更低的高效模型;另一方面,钻研OCR、多图与视频理解等核心多模态能力创新技术,持续突破端侧的能耗与内存极限。
戴上降噪耳机的我,为什么还要捂住耳朵?
降噪耳机,是当代年轻人的随身避难所。因为安静,总能帮助你恢复一些能量。 如果要选出本世纪最伟大的发明,我会毫不犹豫投它一票。人有时需要的东西不多,仅仅是一个能关掉嘈杂世界的按钮。 但往往,降噪耳机做得还不够。 ▲图片来源:某电商平台在售降噪颈枕 我之前出差的时候,就在机场买过具备「被动降噪」功能的颈枕——说是被动降噪,本质上就是捂住耳朵。 当时并不是忘了带降噪耳机,实际上降噪耳机的功能一切正常,能够很好地隔绝飞机的轰鸣声。但隔壁同行小孩极具穿透力的童声,让我有一种降了噪但又没完全降的奇妙体验。只好就近买一个降噪颈枕,在飞机上先戴降噪耳机,再戴上颈枕进一步隔音,双重保障才能换来几个小时的清静。 这事听上去有些诡谲——戴上降噪耳机的我,为什么还要捂住耳朵? ▲图片来源:Giphy 降噪耳机,不能只谈最大降噪深度 买降噪耳机时,你会优先考虑什么? 在广告中,降噪耳机总乐于展示人们乘坐飞机和高铁时戴上耳机的美好体验,告诉你耳机降噪深度越深,降噪效果越好,最后给产品标榜一个名为「最大降噪深度」的数值。 但事实却并非如此,最大降噪深度大 ≠ 降噪效果好。 确实,「最大降噪深度」是衡量耳机降噪效果的一个重要指标,表示耳机能够减少的最大噪音量。通常以分贝(dB)为单位,数值越大表示降噪效果越强。 可降噪这件事,实际上要复杂得多。 一副降噪耳机的最大降噪深度为 45dB,这并不代表在任何环境下,它都能直接将噪音降低 45dB。 众所周知,声音分为高中低频等不同频段,而人耳却是一个全频段(20Hz-20000Hz)的「接收器」。但绝大部分降噪耳机所宣传的最大降噪深度,只能在某些特定频段内实现,其降噪深度在高中低频下的权重其实并不一致。 这就好比电视最高亮度峰值和手机 120W 快充的宣传一般,它们只能在很短的时间段内才能达到最大亮度或功率,并非在整个使用过程中都能发挥效能。 假设你身处一个声音条件相对复杂,同时存在高中低频的环境,而这副耳机只能在某个频段上最多降低 45dB 噪音,其它频段只能降低很少一部分,这就意味着它的全频段降噪能力很弱,降噪效果将大打折扣。 对于一些高频噪音,比如办公室的午睡呼噜声、地铁上的短视频公放声、机舱里的婴儿哭闹声等,基于「最大降噪深度」指标来调教的耳机,往往对这些场景束手无策。 这也是为什么某些号称最大降噪深度 40+ 甚至 50+dB 的耳机,实际降噪效果可能并不理想。 可见「最大降噪深度」并不能作为衡量一款降噪耳机是否出色的唯一标准。 全频段平均降噪深度:一条被隐藏的金线 除了「最大降噪深度」,是否有其他的指标,能够来衡量一款耳机的降噪能力呢? 答案是肯定的,这个标准就是「全频段平均降噪深度」。 全频段平均降噪深度指的是,在人耳核心可听频率范围内的平均降噪深度。这个指标不仅关注常见的低频轰鸣声,也在意中高频的人声,能够更客观、全面地反映耳机的降噪性能、反映耳机在真实生活环境中的降噪能力。 从降噪耳机的工作原理上看,主动降噪是通过拾取环境噪声并计算生成反向声波实现降噪。其中,低频噪音声波较长、变化较少,容易被麦克风捕捉,便于生成反向的降噪声波。但如果一味加强低频降噪能力,则会削弱中高频的消噪性能,尽管有「出色的」最大降噪深度,但对于速度快、变化多的中高频噪音却无能为力。 这也是为什么,只卖 599 元的华为 FreeBuds 6i 能引起我的兴趣。 作为华为的降噪轻旗舰,华为 FreeBuds 6i 关注到了「全频段平均降噪深度」这个指标,并以此为基准进行调教,其全频段平均降噪深度达到了 27dB,综合降噪性能较上一代 FreeBuds 5i 提升 100%——这几乎是行业旗舰级产品的水平。 专业听力研究网站 The Hearing Review 曾对 AirPods Pro 二代进行过详尽测试,他们发现无论是在低频、中频还是高频,这幅耳机都表现出不俗的降噪能力,既能够有效隔绝低频的环境声,也能极大减少中高频噪声——针对不同频段的环境噪声,AirPods Pro 二代平均降噪深度可以达到 28dB。 ▲图片来源:The Hearing Review 为了达到这个等级的降噪效果,华为在这款五百元档耳机上投入了不少巧思: FreeBuds 6i 采用了华为最新的共振消音腔设计,可以将外部环境噪音吸收衰减,减少 1 kHz-3kHz 中高频噪音穿透机身进入耳道,对于嘈杂人声有强力抑制作用。这是一项是面向人声降噪的针对性技术,共振消音腔在这里就像是一个滤网,将中高频噪音的能量削弱和耗散掉,自然也就得到了更好的降噪效果。 相较前代产品,FreeBuds 6i 用了新的音频处理器,算力是前一代的 2.4 倍。此外,左右耳各新增了一颗耳外麦克风,形成三麦克风立体降噪结构,两颗麦克风用于采集外部环境噪声,一颗耳内麦克风用于捕捉耳道内的参与噪声,通过三麦克风的协同作用,能够实现从内到外的降噪效果。 除了主动降噪方面的设计,华为 FreeBuds 6i 的被动降噪能力也得到了升级。 华为 FreeBuds 6i 采用了全新设计的亲肤硅胶耳塞,亲肤设计可以带来更好的佩戴体验,但更重要的是隔音。 这款耳塞顶部厚度提升 75%,耳塞与耳道接触面厚度提升 25%,佩戴时可以更贴合耳朵,也就可以实现更有效的高频阻隔,像是地铁车轮制动噪声、施工电锯摩擦声、高铁孩童尖叫声等,配合新加入的「共振消音腔」结构,也能更好地针对高频噪声进行降噪处理。 正因为在主动降噪和被动降噪两方面入手,让入门级的华为 FreeBuds 6i 得以有出众的降噪表现,但归根结底,指导技术和产品的,是背后的信念。 消费者需要更好的降噪 二十世纪八十年代,航天业的迅猛发展也带来了难以解决的飞机噪声问题,而降噪技术,最初就是为了解决飞机发动机的低频噪音问题,降噪耳机最初的使用场景,就是在轰鸣的飞机上。 但随着技术的发展,降噪耳机早已不局限于飞机上使用,我们的生活也不是只有轰鸣一种噪音——在重庆解放碑步行街的广场前、在广州体育西的地铁车厢中乃至此刻爱范儿办公室里,打开耳机的降噪模式,在悦耳的提示声后,静谧的空间都能让我马上平复心情,一点一点恢复能量。 降噪耳机要守护的,就是这样一个时刻——是一个不被聊天、装修和短视频打扰的瞬间,生活的噪音已经足够多,我们总会需要让自己静一静。 以「全频段平均降噪深度」作为降噪耳机的调教基准,是一件难而正确的事情,这意味着要退出最大降噪深度的数字游戏,不要因为走得太远,而忘了为什么出发。 本质上,华为 FreeBuds 6i 是把降噪体验提高到了新的维度,在参数内卷之外,找到了一条被藏起来的「金线」。 戴上降噪耳机还要捂住耳朵?以后再也不必多此一举了。
欢迎中国投资,但不欢迎中国手机厂商:印度手机产业,被我们低估了
近期印度高官改口称欢迎中国投资,但不欢迎中国继续投资印度手机制造业。这背后释放了一个信号,就是印度手机产业,被我们低估了。 在2024年7月22日,印度财政部发布了年度经济调查报告,在报告中,印度经济顾问马赫斯瓦兰指出为促进印度制造业的发展,政府应更正“3号通告”(该通告规定中国等印邻国的外国如果想直接投资印度,则必须获得印度政府的审批),放松对中国投资的审查,吸引中国企业赴印投资建厂。 这位财政部首席顾问认为,既然印度每年都必须购买大量中国产品,为什么不吸引中国企业来印度办厂,这样至少就业岗位留在了印度,产业链的一部分收入留在了印度,而且印度还有机会在这个过程中逐步学习和消化中国的制造技术,还能借中国制造的技术扩大对欧美出口。 这份报告并不是建议完全放开对中国投资的审查,而是建议放开对中国参与印度动力电池、尖端技术和电动汽车投资建设的审查,因为全球其他国家“无法提供替代方案”,但声称印度并不需要中国继续投资手机制造业。 为什么不要中国手机制造业投资印度? 因为中国大量的手机企业在过去这些年已经大规模投资了印度,在高度增长的2014年~2021年,是中国企业在印度深耕产业链、大量建厂落地的关键几年,在印度建设了大量的手机工厂,印度借此掌握了整个手机制造产业链的技术。所以这位印度财政部首席顾问认为印度已经不需要中国再来投资手机制造业了,但中国来印度建设动力电池、尖端技术和电动汽车工厂的投资申请“可以考虑放松审核”。 在这背后,我们看到印度的逻辑是,只引进自己的制造业短板部分,对于已经发展起来的制造业部分,就不需要再引进了,印度认为自己制造业的短板部分在于动力电池、尖端技术和电动汽车工厂,而不是手机产业。 在电动汽车产业上,印度之前在大力引进特斯拉来印度建厂,与马斯克已经谈妥,但是被特斯拉拒绝了,现在特斯拉暂时没有去印度建厂计划。于是,在今天,印度退而求其次,开始想起中国。 事实上,早在去年7月14日,比亚迪就向印度政府提交了一份10亿美元的投资提案,要与印度私营企业基建巨头Megha组建电动汽车合资企业。但去年,印度拒绝了比亚迪制造工厂的提议。 从当下的印度要中国投资,但却点名排除手机产业来看,其实一个可见的事实是,在苹果以及大量中国手机厂商大力建设与参与之下,印度手机产业已经发展成熟,被我们低估了。 一个标志性事件是前段时间塔塔集团要收购vivo印度业务被苹果阻止,在这个事件背后,是印度塔塔集团已经发展的越来越庞大,创立于1858年的塔塔集团是印度规模最大的企业之一,业务遍及全球,拥有72万名员工。 塔塔集团商业运营涉及七个领域:手机通信和信息技术、工程、材料、服务、能源、汽车、消费产品和化工产品;旗下拥有超过100家运营公司,共有31个上市公司。 印度的塔塔集团也是一家大型汽车公司,也在不断的设计新的汽车。塔塔汽车在印度有高达30%的市场份额。 塔塔集团的手机业务规模相当庞大,‌涵盖了从电信服务到智能手机等多个方面,拥有在印度生产苹果产品的工厂。2023年,塔塔集团收购了纬创资通制造公司100%的股权、并支付1.25亿美元用于生产线的付款,成为iPhone首家印度制造商。 如今塔塔集团想要收购vivo在印度的业务,如果收购成功,将将大大增强印度手机制造能力,强化印度的手机代工与制造业务,与中国手机企业激烈竞争。 塔塔集团类似于印度的三星。放在中国,他就是富士康+比亚迪+华为的结合体。 而在近两年,随着中国智能手机厂商在印度的业务走向成熟,也带动了印度手机厂商自行组装、研发、制造智能手机能力。印度《经济时报》5月23日报道, 2023-24财年(印度财年到Q1)印度智能手机出口高达达156亿美元、增长同比42%,一跃成为印第四大出口产品。 印度在全球高端手机制造领域分中国产业链蛋糕的能力越来越强 而随着印度供应链壮大以及实力的增强,逐步拥有了制造苹果高端手机的能力,尽管苹果将部分产能转移中国,但是iPhone16 Pro的订单印度依然有份。据台湾经济日报报道,鸿海将在印度制造iPhone 16 Pro与Pro Max,这是苹果首次在印度生产高端Pro系列机型。 鸿海在去年底就公告,印度子公司将扩建厂房,预计投入金额近500亿元,是鸿海近几年在印度罕见的大手笔投资,外界推测此举就是为了在印度进行iPhone 16系列的NPI预做准备。这也是iPhone历史上,第一次在中国大陆以外地区做NPI。 NPI覆盖新产品从样机开发逐步切换到批量生产的过程,通常包括生产策划、生产工艺设计和开发、试生产、小批量生产等过程。这一举动也从侧面反映了印度智能手机市场的蓬勃增长和供应链地位的增强。虽然目前iPhone在印度智能手机市场出货量仅占6%,但预计到2025年,苹果产品中将有四分之一将在印度生产。 另一个趋势是,印度5G手机出货量激增。Counterpoint Research的数据显示,平均售价的下降推动了第二季度印度5G手机出货量的激增,占智能手机总市场的77%。研究分析师Shubham Singh表示,受用户升级到高端机型的推动,整个市场达到了有史以来的最高第二季度水平。 这反映了两个趋势,印度制造5G高端手机的能力大大增强,在全球高端手机制造领域分中国产业链蛋糕的能力越来越强。其次是,印度消费者购买5G手机的比例大幅增加,这两个趋势可能会强化苹果对印度的投资。 简单来说,印度的手机产业已经被我们低估了 按照苹果当下的布局决心以及中国手机厂商的助推之下,印度手机产业链不断壮大是可见的趋势。 不过,现在苹果公司反对塔塔集团收购vivo 的印度业务,表示这是违反行业竞争协议的,但是印度方面似乎并没有妥协的意思,甚至还警告苹果公司不要阻碍他们的收购行为。 无论是苹果阻止收购,还是印度不欢迎中国手机厂商投资,其实对中国手机产业都不是坏事。这将导致更多的手机产业投资回到中国,而不是进一步流向印度。 但问题是,苹果不会放弃印度,现在中国企业为了在印度求生存,正在加派技术人才实现本土化培养,正在让印度手机制造业不断强大。 因此,印度不欢迎中国手机厂商,其实意思是印度手机产业已经足够强大了。印度现在主要是想依靠苹果手机产业链做强高端手机制造,在未来恐将分走手机产业链越来越多的蛋糕,中国手机厂商要直面挑战,谨慎将核心重资产与关键人才布局印度,这是直面未来与印度制造竞争的关键一环。
减少干扰,“紧凑型”悬浮通知现身Android 15 Beta 4
IT之家 8 月 6 日消息,一直以来,Android 系统在通知管理方面都相对领先于 iOS,但悬浮通知(heads-up notifications)却是个例外,这种通知在用户观看视频或玩游戏时常常让人分心。不过,这一问题有望在即将发布的 Android 15 中得到改善。 据IT之家了解,自 Android 5.0 Lollipop 系统推出以来,悬浮通知就一直存在。这种通知以浮窗的形式出现在屏幕顶部,无论用户正在使用哪个应用都能立即看到并进行交互。理论上,悬浮通知只应该用于紧急且重要的消息,比如来自亲朋好友的讯息。然而,当悬浮通知出现在全屏应用之上时,极易干扰用户体验,因此一直饱受诟病。 目前,Android 系统允许用户按渠道关闭悬浮通知,但操作起来较为繁琐。此外,用户还可以通过 ADB 完全禁用悬浮通知,但这种方法过于粗暴。好在是,谷歌正在开发一种更小巧的悬浮通知布局,以减少干扰。 近期,开发者 Mishaal Rahman 在 Android 15 Beta 4 系统中发现了关于“紧凑型”悬浮通知的代码。经过一番调整后,该功能得以完整启用。如图片所示,使用新布局的悬浮通知占用的空间大幅缩小,大部分通知内容被隐藏,只有通知图标、标题和回复按钮可见。用户可以点击下拉箭头展开通知查看完整内容。 目前,这种紧凑型悬浮通知尚未正式上线。考虑到 Beta 4 是最后一个测试版,该功能可能不会出现在 Android 15 的初始版本中,而有可能会在后续的季度更新(QPR)中推出,甚至推迟到 Android 16。此外,系统中还缺少一个开关来控制是否启用紧凑型布局,目前只能通过修改系统文件来实现。
5288元起,华为高颜值新机评测
算下来,折叠屏手机这一品类面世已有六年时间了。在各品牌不断的探索中,折叠屏手机分化出横大折叠(横折)、小折叠(竖折)两大品类。截至目前,虽然折叠屏手机高速增长,但依旧还是一个相对小众的品类,在产品多样性和市场占有率上都远远没到「大众接受」的程度。 那么,作为华为在小折叠屏领域的最新力作,刚刚正式发布的华为 nova Flip,能将小折叠这一品类像 nova 系列的其他手机那样「做大做强」吗?雷科技早已提前拿到华为 nova Flip。在多日深度体验后,我们给出了以下的答案,enjoy~ 图片来源:雷科技 雷科技拿到手的是华为 nova Flip(麒麟 8000 处理器) 12GB+256GB 的版本、配色为向新绿,定价5288元(512GB 5688元,1TB 6488元)。 「趣方屏」辨识度高, 握持手感上乘 无论是从设计还是做工来看,华为 nova Flip 的完成度和质感都非常出色,整体折叠与展开没有常见的“松松垮垮”的感觉。 玄武水滴铰链使得其在接近完全打开时会有明显的助力来撑开手机,因此无法做到 0-180 度自由悬停。 不过这样的设计也让其在展开时可以更好地锁紧,不会有上下两部分机身「松垮」的感觉。 图片来源:雷科技 外屏方面,华为 nova Flip 没有像今年大多数小折叠屏手机那样采用大尺寸的「满版外屏」,反而使用了业界首创的「趣方屏」设计。 世界上很难有完美设计。同样,小折叠屏的外屏设计“大”或“小”,也一直是业界探索的不同路线。 不可否认,华为 nova Flip「趣方屏」这样的设计会限制手机外屏的交互,不能「一天只用外屏」。 但考虑到摄像头对外屏面积和交互的影响,这种为外屏提供「有限快速交互」的设计也有其实用性, 毕竟买折叠屏的最终目的还是大小屏搭配用,而不是把小屏当大屏用。 在说华为 nova Flip 的内屏之前,小雷想先说一下 nova Flip 的手感。 为了平衡小折叠的电池容量和散热性能,小折叠的厚度通常会比一般的「直板机」厚,同时过窄的屏幕比例会让手机拿起来有一些奇怪。但 nova Flip 就没有这种问题:6.9mm(雷科技注:玻璃版本,素皮6.88mm)的纤薄机身搭配 195g 的重量,让其在配备 6.9 英寸屏幕的同时,还能拥有平衡的机身尺寸和出色的手感。 外屏“小而美”, 时尚感拉满了 话说回来,即使 nova Flip 采用了小外屏的方案,但这并不意味着它的外屏只能像智能手环一样看看时间。 华为针对 nova Flip 小外屏的特点,设计了多种不同的外屏主题,其中小雷最喜欢的是星耀迷宫的主题,这是一个 3×3 的小拼图,可拼出一个 nova 的标志。较为可惜的是,这个拼图暂时只提供 nova logo 这一个版面,如果未来可以像杂志锁屏一样自动切换拼图版面那就更好了。 图片来源:雷科技 可能是为了平衡外屏模式下的功耗,nova Flip 外屏的另外两款游戏互动主题的帧率并不高,期待未来华为可对外屏的主题进行 OTA,带来更丰富的互动体验。 除了游戏,nova Flip 也有模拟时钟、实况天气和可爱萌宠等多种不同的外屏主题,其中萌宠主题在不同时间有不同的交互效果,可以说这一设计非常讨喜。如果你想让手机的外屏个性化一点,nova Flip 的外屏还有智能图案的选项,可以根据当天的穿衣风格匹配对应的主题颜色。 雷科技此前曾分享“数码潮流化”的潮数码趋势,从外观与外屏设计来看,定位时尚年轻的华为nova真的很懂年轻人: 在小红书等年轻人浓度高的平台上,数码正在成为“潮流化消费品”,好玩、好看跟好用一样重要,其中将数码产品作为时尚装扮元素是重要趋势之一。 华为Pura 70、华为Watch、华为nova Flip等产品正在引领“数码潮流化”的趋势,成为潮流先锋。 nova Flip 的外屏在来电时也可以用来显示 Call-emoji;在使用航旅纵横、滴滴出行等服务时,外屏上则会显示对应的服务进度,定制的设计让用户不需要打开手机就能轻松查看信息,交互更直观也更方便。 正如雷科技此前的分析一样:“外屏”的交互创新是国产手机在iPhone“灵动岛”后的更大突破。iPhone将屏幕的“刘海”“变废为宝”推出了“灵动岛”,在App兼容下提供了一些创新的交互。华为nova们更进一步,将一直被忽视或者说弱化的小折叠屏的“外屏”物尽其用,给用户开拓了全新的交互体验,也让小折叠屏手机在便携折叠外,多了一重交互优势。 全新自拍好玩, 影像优化高级 相机,是nova Flip 外屏极其重要的特色应用,在折叠情况下,向左滑动外屏就能打开 nova Flip 的相机。 考虑到这样操作通常是为了自拍,用外屏打开相机时,nova Flip 会自动开启人像模式,你可以直接设置自拍倒计时和美颜效果。 图片来源:雷科技 较为可惜的是,从外屏打开是开启 nova Flip 外屏取景的唯一方式。如果在展开状态下打开相机,nova Flip 暂时还无法将取景画面传递到外屏。即使用外屏打开相机后展开手机,预览画面也会切换到内屏中,这让自拍取景略有不便。 好在这些问题并不涉及硬件,后期华为可通过 OTA 来解决。 图片来源:雷科技 相机方面, nova Flip 拥有 50MP 大底主摄,采用 F1.9 大光圈以及 1/1.56 英寸的大尺寸 RYYB 传感器, 配合四合一像素技术,可实现更大的像素单位面积。 图片来源:雷科技 从样张上看,nova Flip 表现很不错,在出色的软件算法优化下,即使是 RYYB 传感器,对绿色和光色也能做到出色的还原。 另外,照片边角位的画质与中心区相比并没有明显的差异,看得出华为在相机优化上,确实有很深的造诣。 图片来源:雷科技 华为 nova Flip 的人像模式同样进行了升级, 全新的华为达芬奇人像引擎 2.0 可以更好地识别任务主体,并分离前中后景,带来更有层次的虚化效果和皮肤细节。 图片来源:雷科技 如果背景过于杂乱,nova Flip 的 AI 消除可以消除大多数的背景杂物,且还有一个非常方便的设计: 别的 AI 消除一般都要手动圈出消除的人或物,但华为的 AI 消除只需要在消除的人物上划一条线,手机就会自动识别具体的消除对象,不用再担心手涂得不够精细了,对小雷这样的粗手指用户很友好。 这是一款 「有态度」的折叠屏 几天体验下来,nova Flip 给雷科技留下的印象还是非常深刻的。 受折叠物理结构的限制,小折叠屏(竖折)需要在类似直板手机的空间里塞入更多的部件, 这决定了小折叠屏会存在性能、散热、续航的挑战。轻薄、性能、散热、续航乃至影像能力的均衡,一直是众多小折叠屏孜孜不倦追求的。 图片来源:雷科技 在“均衡”的基础上,发挥小折叠屏的形态特色,在外形手感与交互创新上提供独特价值,让产品更好用、更好玩、更好看以满足年轻人的需求,是厂商们努力的另一个方向。 体验下来感觉华为 nova Flip 在关键点上都做得非常好: 出色的铰链设计不仅保证了手机折叠、展开时的「一体性」,同时极大地延长了屏幕寿命—— nova Flip 凭借玄武水滴铰链获得全球首个瑞士 SGS 120 万次折叠认证。 与此同时,其将折叠屏在产品形态上的优势实现了最大化展现:独家的「1:1 外屏」可以在不破坏手机背面美学设计的情况下,带来尽可能大的显示面积。 专门为外屏交互而重新布局的软件界面,也让外屏交互更加得心应手。 图片来源:雷科技 不可否认的是,当前版本下的 nova Flip 还有一些可以优化的地方,比如内外屏联动的操作逻辑,同时我也期待,华为nova Flip能与开发者一起,在「趣方屏」上带来更多更有趣的交互主题。 对当前小折叠的行业生态来说,雷科技认为 nova Flip 的贡献不容忽视: 其再一次证明了小折叠的外屏并不是「必须做大」,小屏也有小而美的优势。 在有限的形态内发挥出内外两块屏幕各自的优势,而不是「偷懒」镜像内屏,这样的小折叠手机才能发挥物理特性,构成特色价值。 按照雷科技惯例,最后再按照我们的模板总结一下华为 nova Flip 的优缺点: 优点: 1. 独特设计辨识度高,时尚感脱颖而出; 2. 「趣方屏」的外屏交互设计「有态度」; 3、依托华为AI生态,系统 AI 功能较丰富; 4、手感、外观、续航、性能与影像均衡; 缺点: 1. 缺少旗舰处理器,性能有提升空间; 2. 内外屏协同逻辑有待OTA提升。 nova Flip 到底值不值得买呢?以下是雷科技的建议: 1、如果你本身已是Pura 70 Ultra等华为旗舰机的用户,想用折叠屏彻底取代旗舰手机作为主力机,那 nova Flip 可能不适合你。 2、如果你对手机的性能没有太强的要求,比如不怎么玩游戏,只需要日常使用和拍照, 想要一个适合自拍的「自拍新神器」,或者是想要一个可玩性高的「潮流新装备」, 那华为 nova Flip 确实非常合适。 3、如果你爱美爱潮,不喜欢带“大物”出门,习惯轻装出门,想在口袋甚至化妆包里轻松放下一部手机,甚至将手机用链子穿戴起来作为搭配元素,华为 nova Flip 也值得考虑。

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