IT之家 4 月 27 日消息，K Krithivasan 近日在接受《金融时报》采访时预测，生成式 AI 的广泛应用，最快 1 年内会导致客服岗位没落。 K Krithivasan 是印度 IT 巨头塔塔咨询服务公司（TCS）的负责人。按市值计算，该公司是印度第二大公司，在全球拥有超过 616000 名员工。 Krithivasan 认为生成式 AI 能够很好地替代客服岗位，降低企业运营成本。IT之家援引 Krithivasan 观点，虽然目前观测到 AI 对人类岗位的影响，但随着跨国客户采用生成式人工智能，这种情况将会改变。 Krithivasan 预估生成式 AI 会对客户帮助中心行业产生巨大影响，根据 Gartner 2022 年的报告，该行业拥有约 1700 万名员工。 Krithivasan 表示：“在理想状态下，我认为未来客服中心真正需要人工介入的处理事项不会太多，企业可以有更多元、丰富的方式为用户提供咨询服务，而且 AI 可以预测来电，主动解决客户的痛点。” Krithivasan 认为在最积极的推动下，生成式 AI 能够“大约 1 年左右”无缝替代人类客服岗位。

原标题：受益于人工智能需求扩大，Alphabet市值首次突破2万亿美元（约为14万亿元人民币） 集微网消息 4月26日，谷歌母公司Alphabet市值首次突破2万亿美元（约为14万亿元人民币）大关，成为史上第四家达到此市值里程碑的美国企业，当前市值（2.15万亿美元）仅次于微软、苹果和英伟达。Alphabet优于预期的财报、首次派发股息以及宣布大规模股票回购计划，推动其股价大涨10.22%至每股171.95美元（约为1246元人民币），创下自2015年7月以来最佳单日涨幅。 财务数据显示，该公司截至3月份季度营收为805亿美元，每股利润为1.89美元（约为13.7元人民币），高于市场预期的787亿美元和每股1.51美元。其中，“谷歌搜索及其他”广告收入达到了462亿美元，高于450亿美元的预期。谷歌云服务的收入为96亿美元，同比增长28%，超过了预期的94亿美元，原因是人工智能相关计算的需求持续扩大。YouTube的表现也超过预期。 Alphabet首席执行官皮查伊在一份声明中表示：“第一季度的结果反映了搜索、YouTube和云业务的强劲表现。我们在人工智能研究和基础设施方面的领导地位，以及我们的全球产品布局，为我们迎接人工智能创新的下一个浪潮奠定了坚实的基础。” 华尔街分析师认为，Alphabet在经历了二月和三月的短暂滞后，将继续飙升。其中，Forrester的分析师Nikhil Lai指出，搜索和YouTube的强劲收入表明，“对话式搜索货币化的不确定性和品牌媒体的衡量挑战尚未影响到Alphabet的底线。” 此外，韦德布什分析师Dan Ives在一份报告中写道：“关于Alphabet衰落的谣言大大被夸大了。”他强调云计算的加速增长和人工智能的更大贡献，“我们认为第一季度的结果进一步验证了谷歌作为领先的人工智能受益者的地位，管理层的评论直接应对了生成式AI对搜索业务的结构性风险。”Ives维持其股票“跑赢大盘”评级和205美元的目标价格。 值得一提的是，4月26日（周五），英伟达股价也一度大涨6.90%，最终收于877.35美元，涨6.18%。本周内，英伟达股价从上周的抛售中大幅反弹超15%，市值增加了近2900亿美元。分析指出，英伟达股价大幅反弹的原因是其一些大客户正在加倍投资人工智能，其中Meta、Alphabet和微软公司等，近期纷纷承诺进行数十亿美元的人工智能投资。

IT之家 4 月 27 日消息，谷歌公司正在研发名为 RealFill 的 AI 拍照功能，用户可以输入最多 5 张图片，该 AI 模型就能扩展和修复现有图像。 谷歌上周申请了名为“RealFill”的全新商标，目前已经通过欧盟知识产权局（EUIPO）和美国专利贸易局（USPTO）的审查。 官方对该应用的描述为：“提供使用 AI 的非下载软件，用于图像补全；使用在线非下载软件，用于创建生成模式”。 谷歌此前已经和康奈尔大学的团队进行了相关的研究，而且还发表了一篇名为《完成真实图像的参考驱动生成方案》，其中讨论了该技术如何通过使用五个参考图像来扩展现有图像。IT之家附上截图如下：

今天是4月27日 农历三月十九 没想到我就是 单休又轮到值班的天选之子 体验就是昨天刚下班 今天一觉起来要值班 然后明天又要上班了 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 苹果或停止升级 Mac 起步内存 （ IT之家 ）4 月 27 日消息，苹果 Mac 基础款型号内存始终停留在 8GB，而官方给出的答复是 8GB 足以驾驭上网、播放、轻量编辑等很多任务场景了。 David Schaub 近日在 Mastodon 平台上发布分析论文，表示蒂姆・库克（ Tim Cook ）掌舵苹果公司之后，苹果基础款 Mac 的内存升级周期就已经停止了。 该公司声称目前的发展重心更加放在芯片和组件的通信方面，其 SoC 架构通过密集集成来增强性能。其 8GB RAM 与竞争对手的 16GB RAM 相当。 ：低情商；就8G，多了没有；高情商：更看重软硬件集成度。 # 盒马黄金 / 钻石会员恢复开通、续卡 （ IT 之家 ）4 月 27 日消息，自去年 12 月暂停会员开通、续费后，盒马本周三正式恢复相关业务运营。 黄金会员 258 元 / 年，钻石会员 658 元 / 年。据悉，自 2024 年 4 月 24 日起，所有盒马 X 会员店 VIP 将无缝升级为盒马 X 黄金会员。 据此前报道，自 2023 年 12 月 13 日起，盒马 App 调整会员政策，停止开通新的付费会员。 ：折扣化转型这么快就不做了？ # 特斯拉Autopilot再次在美被调查 （ 新浪科技 ）美国国家公路交通安全管理局（ NHTSA ）刚刚宣布对特斯拉 Autopilot 功能启动一项新的调查，考察其去年 12 月针对 200 多万辆汽车提供的 OTA 更新是否能切实解决安全问题。 特斯拉在去年 12 月 13 日宣布召回 2,031,220 辆配备辅助驾驶软件的汽车，并计划通过 OTA 更新来解决其存在的安全隐患问题。 据悉，此次召回源于 NHTSA 在 2021 年启动的一项针对数百起车祸事故和 13 起死亡事件的调查，这些事故据称都与特斯拉 Autopilot 有关。 ：NHTSA：万事皆可 OTA ？我不信。 # 小米高管否认雷军被李想锁车里 （ IT 之家 ） 4 月 27 日消息，2024 北京车展近日开幕，网传小米创始人雷军被理想汽车 CEO 李想锁进车里，引发热议。 4 月 27 日，小米集团董事长特别助理徐洁云转发相关微博并辟谣：“ 假的，我就在李想旁边。实际情况是，雷总坐进 L6 体验，当时在说左右扶手放置手臂都非常舒服，从设计角度非常合理。段子归段子，大家别把段子当真。 ” 小米公关部王化同样表示：“ 网友们的脑洞太大了这两天看到了雷总和李想的互动，不管是在小米展台还是理想展台，两位老板都相谈甚欢，就不要把段子当真了。 ” ：没事，中国人就讲究个来都来了。

“ 西方不玩电车了 ” “ 欧美集体退出电车市场 ” “ 电动车国外不玩了 ” 最近这个新闻、报道、小作文满天飞。 大家的观点也奇形怪状，有的骂 “ 洋人言而无信 ” ，有的说西方摆烂是因为国产太强的，也有说新能源繁荣完全是国内自嗨，人家设了个局骗咱们。甚至还有建议我们应该反思的。。。 反正只要是打着 “ 西方不玩电车 ” 的旗号，从哪个角度都能扯上一大波。 脖子哥本着实事求是的精神，下场喷之前，先求证看看是不是？ 摸了一遍底之后，却发现事情没那么简单。 就光说国内的这些说法，就有歧义，前面的图里大家也看到了，到处都在说 “ 它们不玩电车了 ” ，还有种说的是 “ 它们不玩新能源车了 ” 。 而误解，从这简单的定义上就开始了。 我们国内大家口头常说的电车、新能源车，下意识就包括了纯电车、插电式混动汽车、增程式混动汽车等车型。 但在欧美这些车很多时候是分开命名的，他们的 “ 电车 ” 说的就是完全抛开内燃机的纯电汽车，什么插电式混动、增程式混动汽车或者油电式混动都不算 “ 电车 ” ，而燃料电池比如氢能电池也被包含在新能源车范围里。（ 注，为照顾国内读者习惯，本文后续 “ 电车 ” 代指纯电车； “ 插混 ” 代指插混 / 增程车； “ 新能源 ” 代指包括纯电车、插混车等广义电车 ） 双方定义的不同，加上一些奇奇怪怪的机翻，很容易就误导或者被故意断章取义了。 比如你看到一个报道说 “ 差评欧洲分部决定要放弃电车计划 ” ，你是不是下意识就会以为是放弃新能源车型。 但实际上我们差评只是暂时放弃纯电车计划，并不影响插混或者氢能。 那这么一来，问题就成了：欧美甚至海外，是真不玩电车了，还是真不玩新能源车了？ 好在结论都一样，无论是电车或者是范围更大的新能源车，人家都没说不玩。 首先我们先看外国政府们的政策，到底有没有放弃电车 / 新能源车。 世界上有几百个国家，全盘一遍参考意义也不大，比如我说埃塞俄比亚在今年 2 月，刚决定全面禁止进口燃油车，只进口电车，估计大家也觉得没什么参考意义。 所以我们主要就看欧美日这些 “ 碳排大国 ” 。 先说欧盟，他们去年初刚立法，决定在 2035 年之前，车子得 0 排放，基本约等于带内燃机就不行（ 理论上还留了个合成燃油的口子，但这个技术还不大成熟，我们之前写过文章，此处不再赘述 ）。 在新法规出来前，欧盟的计划是到 2030 年，新车总减排 37.5% 就行，结果新法规更加激进，直接拉到了 55% 。 其中电车，是最有希望帮助实现这个目标，所以到了 7 月份，欧盟又加码了个充电桩法案。 这个法案要求，到 2025 年底前，欧盟泛欧交通网络或欧盟主要交通走廊高速公路系统（可以理解成全欧主要高速路干道 ）沿线每 60 公里安装一个至少提供 150 千瓦电力的快速充电站。 到了今年，他们又又又出牌了，把商用车的减排要求也定了下来： 降低卡车、公共汽车和拖车们的二氧化碳排放量，无论是上山采矿的大货车、还是消防车又或者是救护车，通通都得减排，约等于逼他们电气化转型。 一步步把此前的讨论、打算落实成法案，还忙着搞基建，甚至还在扩大 “ 电动化 ” 范围，你和我说欧洲不玩新能源了？ 再看看对岸的美国，之前虽然口号喊得响，在联邦政府层面，美国一直没敢把话说太满。 哪怕在新能源风头最盛的 2021 年，拜登也只是发了个行政令，计划到 2030 年时，全美新能源车销量需要占到总销量的一半。 而到了上个月，拜登却豁出去了，鼓捣出了一个美国历史上最严苛的气候标准之一。 据美国环境保护署 EPA 估计，车企们如果要满足这个法规规定的碳排水平，大家伙在 2032 年时，卖的车子得有超过 60% 都是电车或者其它 0 排汽车。 虽然有比之前风传的管控力度要小，但这也不像是要放弃玩新能源的样子吧。。。 不仅如此，这个法规也同样在推着商用车去电动化。 再看看隔壁，对没错，就是那个大家以为天天喊着要玩氢能源的日本。 这家伙对电车的补贴是历史悠久、力度不小。 早在 2021 年的时候，日本政府就定了目标： 到 2035 年，国内卖的新车全都得是环保车（ 包括氢能、纯电、混动等等 ），而且他们当时还专门给氢能和纯电补贴，大概每辆车能补贴 80 万日元（ 约合 3.7 万人民币左右 ）。 另外上个月，在日本政府最新出台的 2024 年电车补贴里，也规定了最高额度是 85 万日元（ 约合 4 万人民币 ），他们甚至提前准备好 1291 亿日元（ 约合 61 亿人民币 ）左右，表示补贴管够。 而且他们从去年开始进行充电桩补贴，一年下来，充电桩数量直接涨了 3 成。 今年还打算再接再厉，直接把补贴预算涨了一倍。 所以，这么看起来，就算是闹着要玩氢能源的日本，也没有不玩电车不玩新能源吧。 可能有大聪明要说了，去年 9 月的时候，英国不就推迟了燃油车禁令，这还不能说明问题吗？ 没错，英国的确是推迟了燃油车禁令，但他们这么做实在是因为之前装大了。 要知道老版本的英国燃油车禁令说的是，到 2030 年就要禁售燃油车。。。 除了北欧那几个 “ 电车痴汉国 ” ，欧洲老乡们定的目标都是 2035 年，就英国多少有点不知好歹了。 而且就算带英玩了一手后撤步，但也只是和欧盟节奏保持一致罢了，并没有说不玩了。 到了车企层面，同样也没车企提前点投降。 在今年初，欧洲汽车制造商协会（ ACEA ）主席、法国雷诺集团首席执行官 Luca de Meo 就公开表示，我们都会听话，不会去挑战欧盟 2035 年禁售传统燃油车的政策。 他们甚至在今年初就表了忠心 那网上怎么都在说什么奔驰、大众、通用、福特、捷豹路虎、阿斯顿马丁和福特们，不打算玩电车了呢？ 研究了下发现，他们的情况也不完全相同。 比如奔驰，的确在去年宣布 “ 撤回 2030 年前只卖电车的计划 ” ，但注意他说的是撤回既定计划，而不是放弃新能源转型。 至于奔驰为啥做出这种决定，大家也不奇怪，着实在是自家的电车销量太差。 只能提前预判、灵活调整，省得到 deadline 再打脸太没面子了。 我只能说奔驰还是懦了，在车圈，没有人会记得那些完成销量目标的车企。。。 但同为豪华品牌的宝马，自家电车卖得挺好的，不仅没玩后撤步，甚至还在今年初来了手超级加倍： 准备在 2027 年之前，让自家核心工厂慕尼黑工厂只生产电车了。 所以，如果哪天奔驰电车重振雄风，销量好看了，再调整战略，也不是没可能啊。 通用、捷豹路虎和阿斯顿马丁们也类似，都只是决定缩减或推迟电动汽车计划，这并不意味着放弃电动车。 大众那边就更搞了，脖子哥翻了半天发现，人家只是网传电动业务 IPO 暂停啥的，也在国内被传成了 “ 我大众不玩了不玩了 ” 。 至于福特，就更是一场闹剧，此前国外一个小号的造谣，被国内各种自媒体一顿转发，说是福特退出电动化，要彻底关闭电动产线，最后被查出来是假新闻。。。 外网一个小号的造谣，被各路自媒体疯狂转载 实际情况则是，福特压根没有放弃新能源，甚至他们还想和宁德时代一起在美国建电池厂。 所以我们研究了半天，发现无论是政府还是车企层面，压根就没有谁正面表示放弃了纯电化或者新能源转型。 前段时间，宁德时代董事长曾毓群在接受采访时，辟谣过过欧美车企从未停止对电动汽车的研发。 但对电车的悲观情绪，还的确是空穴来风。 不止海外，国内电车市场也一直没那么景气，去年坊间不还流传着 “ ** 品牌要是顶不住了，还是转投增程神教吧 ” 。 电车的这种窘境，主要问题就是因为它现阶段又贵又不方便。 即使今年电池价格狂降，可电车、大电池插混，还是偏贵。 在价格之外，充电焦虑和续航焦虑，放在基建狂魔中国，都还没能完全解决，更何况那些充电设备严重不足的海外呢？ 有人可能会问了，国内上个月才刚实现了新能源销量首次反超油车，这不是捷报频传吗？。 而这其实主要靠的是插电 / 增程式混动车，去年国内大电池混动车销量达到了 275 万辆，同比增长 85.5% ，增速已连续 5 个季度超过电车。 电车和混动车的销量占比，也从 2020 年时的八二开变成了如今的四六开。 日常通勤用电省钱、逢年过节跑个长途还没有里程焦虑，大电池插混算是牢牢抓住了当下国人的心巴。 所以目前纯电遇冷的情况下，国内蓬勃的新能源市场，是插电 / 增程式混动车顶起来的。 而国外您猜怎么着，人家和国内走的路线压根不一样，几乎全在玩纯电，像国内这种大电池插混 / 增程，少之又少。 结果就成了纯电车销量一旦遇阻，整个新能源整体销量就血崩。。。 这不，他们最近也咂摸出味道来了，都开始转型发力研究大电池插混了。 这些西方车企们对市场反应这么迟钝，也难怪各国政府或者各个车企，不得不被迫调整规划咯，所以就有了前面的那一堆打脸现场了。 而除了轻视了混动车型之外，西方使出习惯性拖延症，还得是拜中国新能源车给到的压力所赐。 曾毓群也说过，欧美车企推迟电车计划 “ 可能是因为不赚钱 ” 。 为什么不赚钱，不就是电车卖得贵、造不明白吗？ 外国人也不是傻子，中国人在 798 买比亚迪秦、 20 出头买问界 M7 、不到 30 买小米 Su7 的时候，他们拿着一样的钱能买的都有啥？ 另外，最近这些舆论愈演愈烈，脖子哥觉得也和今年的美国大选、欧盟议会选举中的党派斗争有关。 不同的候选人们为了讨好选民，基本都会在油车和电车中站队，然后疯狂打 Call ，甚至说出一些不切实际的言论，而这些很容易就被截取当成个大新闻在发，最后搞得大家一惊一乍的。 当然了，虽说如今我们中国无论是在车型研发、制造，或者在新能源相关的配套基建上，都是遥遥领先的那一个，但也不能眼高于顶。 你看欧洲各大车企新能源车的竞争力一般，但实际上，欧洲的电车相关配套居然比车子本身做得好。 最明显的就是充电桩的安装数量，从数据来看，欧盟所有国家在 2023 年的充电桩数量已经提前满足了此前设立 2024 年的目标，有几个大国都已经提前达到了 2025 年的目标数。 最新的充电桩法案要让全欧洲在明年底之前，实现全欧洲高速公路充电通，最多间距不能超过 60 公里。 要知道，国内的标准也就 50 公里，而且他们还在进一步推进充电 App 的统一、更便捷充电支付方式，充电站附近的人文配套也有模有样。 欧洲常见的快充站配套：路右边是一条小溪，溪边有一条步道方便等充电的车主遛狗 在我看来，无论是类似充电桩的基建进展速度、又或者是不怕丢脸更合理推迟电力化转型的节奏，显然比之前张口就来的 5 年内禁售燃油车这种口号来得更靠谱。 而真正认真进行转型、一步步完善基建的欧美车企，怎么看都比之前画 PPT 打嘴炮的能打。 今天脖子哥和一堆同事们都在北京车展的现场，肉眼可见地感觉今年来的国际友人比往年多，突然有种西方车企们开始自己的 “ 洋务运动 ” 的感觉了。 最后，脖子哥觉得从长远的角度看，中国新能源车乃至整个汽车工业的崛起进程是毫无疑问的。 但目前看起来，无论是国际形势和各种地区政策，都告诉大家，这条路不可能一直笔直平坦。 如果看到一点进步，就想着一步吃下整个世界汽车市场、无脑宣扬外国车企都是垃圾的 “ 速胜论 ” ；和遇到点问题就嚷嚷着别玩新能源了、到处宣扬别人不带我们玩了的 “ 投降论 ” 都是可笑的。 踏踏实实打好这场持久战，才是最重要的。 撰文：八戒 编辑：江江 & 面线 封面：萱萱

在全世界无数玩家的期待之中，《 剑星 》 终于正式发售了。 之前在 Demo 放出来的时候，已经有很多玩家体验了一番，对于游戏玩法啥的也大概有一个数。 如今正式版发售了，小发就给各位看看《 剑星 》究竟是一款什么样的游戏。 《 剑星 》的故事设定是地球被强大的怪物入侵后被抛弃，人类逃亡到了外太空，而主角一行则是来到废土地球收复失地。 地球上还残余了一部分的人类，为了生存则发展出了机械殖装的科技道路，用来增强自己的生存能力，对抗日益恶劣的废土环境。 我对于《 剑星 》最深的印象就是它精美的画面，对比预告片那是一点折扣都没打，表现力真的是强到夸张。 要大场面有大场面，开头的部队空降、废土都市、巨型塑像等等，全是大制作。 从场景到角色建模都十分惊艳，完全不像是第一次做 3A 单机大作游戏的工作室。 哪怕是配角，在设计上都考虑到了故事背景的 “ 机械化身体延长生命 ” 这种设定，对两者进行完美的融合，观感相当震撼。 而且地图上有着大量的电视机、沙发之类的可以互动的地图道具，虽然说这些东西对于推进剧情并没有卵用，但是这种局部的细节设计也能看出制作组的用心。 关键是游戏优化还很好，它有三种画面模式，注重分辨率、注重帧数和平衡模式，在平衡模式下，可以做到几乎保持全程 60 帧，而且画质一直在线。 当然，我知道大家最期待的就是金亨泰负责的美术部分，绝大多数人都是冲着这个来的。 在游戏中一共有水手服、赛车服、泳装、兔女郎装等几十套服装可以供选择，每一套都有自己的特色，但它们有个共同点就是足够紧身，要么就是可以展现女主的身材。 除此之外，游戏中的战斗动作、镜头位置都特别考究，能很明显看出来官方就是这么设计的。 我知道他们这么做显得很刻意，但我也知道，屏幕前的各位一定也会很喜欢这种刻意，就像是看某些直播、短视频时一样。 但恕我直言，《 剑星 》的这个尺度哪怕是深夜 12 点之后的某些直播平台估计都承受不住。 这些所谓的 “ 前人留下的纳米服 ” 藏在地图中的各个角落，原本我是打算直接速通主线的，它们却成为了最大阻碍，我一直往各个犄角旮旯跑，就为了收集这些纳米服。 总之，如果把它当做 “ 剑星暖暖 ” 来玩的话，绝对不亏。 那问题又来了，如果抛开涩涩，《 剑星 》的表现又怎么样呢？ 在战斗设计上，《 剑星 》属于类魂游戏，战斗动作花样很多，轻重按键和蓄力按键都有不同的效果，可以组成大量连招。 哪怕你胡乱按键一通，也能打出相当酷炫的操作。 在前期，我们在玩的时候可能会感觉手感有些难受，那是因为它把一个正常动作游戏主角该有的性能砍掉了，放进了技能盘系统。 技能盘系统可以强化技能和各种基础动作，加完之后你就会感觉这个游戏变得完全不一样了。 加点合适的话，在后期完美弹反会很容易按，极大地降低了游戏难度。 顺带一提，《 剑星 》的战斗系统非常像是一锅大杂烩，你可以看到熟悉的 QTE ，有类似《 猎天使魔女 》的魔女时间。 甚至还有射击战斗、平台跳跃之类的各种玩法。 感觉就像是 ShiftUp 工作室的员工们在一块儿开了个会讨论了一整天战斗系统该加入什么东西。 最后部门主管大手一挥：我全都要。 但是你还真别说，《 剑星 》把这些东西结合的还挺好的，虽然手感、操作性啥的都不算是顶尖，玩起来也并没有什么别扭的感觉，没啥毛病。 总的来看，《 剑星 》的战斗难度并不算高，战斗系统花样多，但都不是特别复杂，每个玩家都能体验到战斗的爽感，称得上是个合格的动作游戏。 不过，《 剑星 》的关卡设计确实挺一般，有点 “ 一本道 ” 的感觉，整体的剧情节奏也有点怪，就直来直往的，场景的互动提示也不明显，得习惯开探测技能走路。 开箱子的部分更是做得有些为了解锁而解锁的感觉，还必须去尸体身上翻密码到箱子面前输入。 不过它的音乐是真的牛逼，毕竟请了《 尼尔 》的音乐团队来负责，质量相当高。 在一个地图的不同的地区、不同的战斗阶段，都有同一首乐曲的不同 Remix 版本，而且每个地图的音乐风格都不一样，有种 JRPG 的味道。 总体而言，《 剑星 》在美术、音乐等长处方面几乎做到了极致，在 “ 视听 ” 方面绝对是一场盛宴。 与此同时，你可以说 ShiftUp 第一次做动作游戏，在战斗部分做得不够好，很多细节并不出彩，但你绝对不能说他们没用心，至少他们也尽力做出了一个及格线以上的产品。 只是如果是冲着 “ 真·动作游戏 ” 来的玩家可能需要考虑一下到底要不要买这个售价 568 港币的游戏了。 不可否认的是，韩国游戏业最近这两年发展非常迅猛，从《 潜水员戴夫 》到《 匹诺曹的谎言 》到如今的《 剑星 》，这些游戏虽然称不上完美，但总体评价都非常高。 说实话，看着韩国游戏业这种蓬勃的生命力，肉眼可见的高速发展，我还是挺酸的，希望国内厂商也可以发点力，多整点儿这样的游戏出来吧。 撰文：小发 编辑： 莽山烙铁头 封面：焕妍

编辑 | Panken 智东西4月27日报道，在今日举行的2024中关村论坛人工智能主题日未来人工智能先锋论坛上，微软全球资深副总裁、Microsoft AI亚太区总裁张祺博士以《微软Copilot：新一代人工智能副驾》为题发表主题演讲，分享AI大航海时代的新契机。 张祺认为，在AI大航海时代，人人都将拥有自己的Copilot，微软一方面通过Copilot的产品形态，将AI能力赋予微软自身的核心产品；另一方面，通过Copilot Stack，将Copilot智能副驾的全栈能力，辐射给整个行业。 “仅是去年一年里，微软发布的新产品和服务比以往十年都要多。”张祺说，微软之所以能以更快的创新频率实现AI相关产品的密集发布和快速更新，归功于其率先在公司内部进行了Copilot的大规模部署和全员应用。今年微软与生态伙伴共同发布的AI PC引发了很多关注，具备本地大模型算力、AI友好的硬件架构和软件环境，并在键盘上增加了全新的AI功能按键“Copilot”。 以下是张祺博士的演讲稿全文： 过去的一个世纪以来，技术变革驱动了全球GDP增长的指数级加速。作为信息技术行业的从业者，我有幸赶上了个人电脑、互联网和云计算的浪潮，而今也在见证人工智能以更快的速度推动人类社会的经济增长和高质量发展。 伴随着AI的起飞，以往难以想象的“垂直增长”（Vertical Growth）变成了现实。如果我们研究曾改变世界的产品、服务，从0到1亿用户的增长曲线，就会发现，ChatGPT的增长曲线都近乎垂直。 还有一条，我认为是更重要的线，是追随某一项技术的开发者数量的增长曲线——长期以来，在GitHub上达成上万星标的成就往往以“年”为单位。但这一次，追随LLM和AIGC平台的开发者数量增长也是近乎于一条垂直曲线。这些都意味着，AI大航海时代，创新的频率、效率会变得越来越快，越来越高。 那么，未来AI会如何发展？以下是我的几点思考。 一、世界进入全新AI大航海时代，微软全面上新Copilot智能副驾 首先，AI大航海时代，人人都将拥有自己的Copilot。 微软正通过两个方面的努力来推动AI普及，更快为全世界每一人、每一组织所用。 一方面，通过Copilot的产品形态，将人工智能的能力赋予微软自身的核心产品，来赋能我们的用户；另一方面，通过Copilot Stack，将Copilot智能副驾的全栈能力，辐射给整个行业——包括我们的客户、合作伙伴和开发者。 具体来说，仅在去年一年里，微软发布的新产品和服务比以往十年都要多——到今天，从新必应到Edge浏览器，从Microsoft 365到Windows，从PowerBI到Microsoft Fabric，从Dynamic 365到Microsoft Security，都因Copilot功能的加入而实现了“焕新”和升级，从而帮助广大客户步入“工作智能辅助、创新多倍提速”的全新层次。 而微软之所以能以更快的创新频率实现AI相关产品的密集发布和快速更新，也要归功于我们率先在公司内部进行了Copilot的大规模部署和全员应用。 2023年9月，我们推出了Copilot Stack，作为端到端AI智能“副驾”的技术栈，它提供了从底层AI基础设施、基础模型到中层的调度，再到企业创建应用程序的Copilot功能和插件。 通过Copilot Stack，企业客户和开发者能够以更简单、更高效、更安全的方式打造出自己的Copilot，进而充分利用自身在私域数据和客户关系等方面的巨大优势，在更短的时间内完成AI能力的获取和部署，提升运营能效。 此外，我们还通过GitHub Copilot来支持开发人员提升生产力，帮助他们将编码速度提高了55%。截至目前，已有超过100万开发者使用GitHub Copilot，超过27000家组织选择GitHub Copilot for Business。 2024年1月的CES大展上，微软携手生态伙伴共同发布的AI PC引发了很多关注，具备本地大模型算力、AI友好的硬件架构和软件环境，以及在键盘上增加AI功能按键“Copilot” ，都标志着PC产品形态的升级和新一轮的生产力革新。 无需怀疑，世界已经进入了一个全新的AI大航海时代。在Copilot的辅助下，无论是信息技术产业，还是各个传统行业，探索、发现、创新的速度都将变得越来越快。 我相信，未来几年内，以Copilot为代表，AI将会像水、电、燃气和互联网那样无处不在，让每个人都触手可及。 二、AI重塑创造性工作未来，“单人+AI”即团队 第二，AI将赋能千行百业和每一个人、提升生产力和创造力。 我们过去理解的生产力工具更多是面向企业的软件和应用。随着AI大航海时代的到来，每个人每天的工作效率将在Copilot的加持下获得前所未有的提升，从而加速各行各业和整个社会生产力的跃升。例如，医疗健康、教育、媒体、金融、创意和新兴行业，都将因AI浪潮的洗礼而改变。 几乎不需过多的学习和适应，使用自然语言界面和适当的提示符工程训练，用户就能体会到引入AI后，从内容创作、知识获取到事务管理、工作成果校验等多元环节的显著提效。 例如在医疗健康行业，使用Copilot撰写病历可以帮助医生节省记录病人的情况自述、再加以分析的时间。而在医药研发的前沿地带，AI的价值更是涵盖了目标识别、分子模拟、药性预测、从源头开始的药物设计、药物化合物分子排名、合成途径生成等至关重要的流程环节。 在新兴行业，Copilot的加持，将为更多新兴行业创造出可贵的增长机遇——如下一代新能源车，“混合现实”新生态，迈向实用化的机器人等等。 在教育行业，教育从业者经常需要基于大量的教学内容和资源来进行课程设计、教案编写、试题生成、作业批改等。Copilot能帮助教师和学生自动生成对应他们需求的高质量教学内容，节省时间和精力，提高教学效果和效率。在技术规范和监督措施渐渐完善后，“AI老师”还有助于解决教育行业优质资源紧缺的问题。 在媒体行业，Copilot可以帮助记者和编辑自动地生成高质量的新闻报道、翻译内容、评论文章等，还能辅佐他们以更高的效率设计配图、剪辑视频、制作音乐，从而提高工作效率和创意水平，增加受众的吸引力和满意度。 在金融行业，包括市场预测、风险评估、财务报表、投资建议在内，金融行业往往要进行大量的数据分析和报告，Copilot能帮助分析师和经理自动生成高质量的数据分析和报告，从而提高决策速度和准确性。 在创意行业，从事广告设计、游戏开发、动画制作、建筑设计、艺术创作等工作的创意行业也面对着变革的可能性。Copilot可以帮助设计师和开发者们简单便捷地创作出高质量的创意内容和产品。 所有人都将从AI技术的进步中获益。根据一项对参与了Copilot早期访问计划的数百名用户所作的调研，70%的用户表示Copilot提高了他们的工作效率，68%的用户认为Copilot改善了他们的工作质量，77%的用户承认尝试过Copilot后就无法停止使用它。 在效率提升之上，还有一个更重要的维度，就是AI/Copilot对“创造力”的释放、加持和升级。 比工作效率和质量的提升更重要的是，AI技术正在重塑创造性工作的未来。 在Copilot、Sora等平台的助力下，亿万用户的创造力将得到进一步的释放和升级。AI工具通过自动化日常任务，使创作者可以将精力投入最有价值的那部分工作中。根据文本生成图像、视频、音频，甚至是数字藏品——越来越多、越来越强的AI平台极大地缩短了创造性工作从灵感构思到作品呈现的周期，提升了人们的创意效率，激发了新的创意表达方式，预示了未来更广阔的应用前景。 此外，在对个人和组织的生产力和创新的影响方面，我想和大家分享过去一年多我在微软内部倡导，与投资圈的朋友们探讨的“单人创业家”的概念和思维框架，这个概念旨在探索一个人在AI的赋能下能做到什么，以及AI将如何改变未来的工作方式和组织架构。 我举过我团队里一位没有编程背景的产品经理的例子。短短七天内，完全靠她自己和她的“智能副驾”，就构建了一个具有搜索定位和长期记忆功能的iOS语音聊天应用。仅仅通过订阅5美元/周的AIGC服务，她就拥有了一个 “团队” ，包括前端开发、后端开发、设计师、产品经理、增长工程师、营销经理、发布经理——所有这些 “辅助者” 都专注于她的产品愿景、客户需求和研发任务。 如果以传统模式构建这样的产品，取决于关系协调、资源分配、内部审查和管理成本等因素，大概率需要上百万美元的资金，2-3个月的时间。 不难想象，这对一个组织意味着什么——节省管理开销，提高效率和生产力，加速创新，为企业的业绩增长提供新的机遇。再扩展一下，大家可以想象一下将来的组织架构应该是什么样的，传统的公司是否是最优的组织方式，生产关系会发生什么样的变化。 三、两大技术突破定义AI新时代，未来创新探索涉及三个关键方向 第三，我对AI新时代的判断和对未来趋势的理解。 AI新时代正在重塑包括微软在内的每个企业和组织。我认为：两项重大的技术突破结合在一起，定义了AI新时代。 一是新的用户界面。从计算机诞生至今，科研人员一直致力于探索更直观的自然用户界面——从编程语言，到图形界面，到今天大语言模型提供的自然语言界面，任何人都可以通过自己的母语，和计算，服务，AI进行高带宽的交流，进而延展到图像、计算机视觉等方式进行自然的输入和输出，AI不但能执行你的指令，还可以帮助你更好地梳理知识、展现创意。这是一个根本性的改变。 二是强大的推理引擎。上世纪八十年代初至今，伴随着个人电脑、互联网、移动通信终端和社交平台的陆续诞生，IT从业者和亿万用户一直在做的一件事，就是将包含了人、事、物乃至时间和空间的物理世界数字化。这导致了数据的规模越来越大，信息检索、定位、筛选、提炼的难度越来越高。 我们怎么才能从数字世界快速准确地找到对自己有价值的那部分专业知识——并对之理解，延展，推理和规划？新的推理引擎应运而生，可以理解为传统意义上的搜索引擎的进阶版和智能体，大大缩短用户为处理信息而耗费的时间，让他们可以始终专注在更重要的工作上。 关于未来创新趋势，我认为，接下来的探索会涉及三个关键方向。 一是认知智能（Cognitive AI）。使AI能够协助人类进行更复杂、更智能的任务，甚至与多个AI代理进行协作，不断提高AI的功能表现和所服务对象的生产力。 二是具身智能（Embodied AI）。主要是延展AI对物理世界的理解和影响，让世界变成提示符，让AI能够驱动自动驾驶汽车、机器人、混合现实装置等实体硬件，与现实生活产生更多交互。 三是科学智能（AI for Science）——用AI促进科学进步。作为推理引擎，AI能够辅助科研工作者在短时间内理解大量的数据、排除许多错误的选项。 举例来说，微软和合作伙伴一起，在AI的帮助下，从3200万种候选材料中发现了一种可以大幅减少电池中锂金属使用量的新材料——只用了80个小时。如果没有AI，同样的工作至少需要花费20多年——事实证明，从发现新材料到助力化学合成、生物医药等领域的研发提速，AI将在推动科学进程方面发挥关键作用。 结语：以Copilot为“破门锤” ，支持国内企业打破出海固有壁垒 最后， AI新时代，微软正在为广大客户提供的服务和保障。 长期以来，微软一直致力于打造全球生态、推动新技术普及、与合作伙伴共赢。随着新的AI能力的不断涌现，我们也在对遍及各个国家的生态网络和系统进行更新。 比如，微软广告生态体系覆盖了全球超过10亿的受众群体。Copilot功能的加入，使我们的受众变得越来越活跃和多元。依托于我们的广告Copilot，让客户在短时间内获得跨越国界的品牌影响力和商业价值。 再如，当前，作为外贸新业态的跨境出海业务是许多企业家关注的方向之一。在这方面，微软为出海企业提供“全家桶”式的综合解决方案，帮助他们以最快的速度在不同国家和地区取得业务进展。 以Copilot为“破门锤” ，我们可以支持每一位国内伙伴打破出海进程中文化、语言、本地化、专业度、合规性、运营效率等固有壁垒，使他们能够以更高的效率、更低的成本快速实现业务疆域的跨国拓展。 AI大航海时代，安全问题尤其不容忽视。微软以负责任的AI，保护全球范围内企业客户和个人用户的安全与隐私，并建立了一整套完整的框架，以确保安全地构建、部署、使用AI产品。 在我看来，“大航海时代”意味着更多探索、更多发现、更多创新、更多成果。AI大航海时代已来临，Copilot作为新一代AI的载体，在我们前方展开了无穷无尽的新契机。今后，我们将持续加大AI投入、探索新领域；更好地予力全球每一人、每一组织成就不凡。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西4月27日报道，在今日举行的2024中关村论坛人工智能主题日未来人工智能先锋论坛上，清华大学教授、生数科技首席科学家朱军宣布，生数科技与清华大学联合推出中国首个原创全自研长时长、高一致性、高动态性的视频大模型Vidu。 根据公开融资信息，成立于去年3月的生数科技，是当前主要国内累计融资额及估值最高的类Sora创企，迄今已完成数亿元融资，投资方包括百度风投、智谱AI、蚂蚁集团以及创始成员多数来自于原字节跳动投资团队的锦秋基金。 朱军现场展示了Vidu与Pika、Gen-2、Sora等行业现有文生视频大模型的生成视频效果对比。他评价说，Vidu在16秒长期保持和语义理解等方面表现得非常突出。 ▲使用相同提示词，Vidu与Pika、Gen-2生成视频对比 ▲使用相同提示词，Vidu与Sora生成视频对比 ▲Vidu生成视频的部分动图 Vidu能根据文本描述直接生成16秒高质量视频，且生成视频流畅连贯，没有明显的插帧现象。据介绍，这是因为Vidu采用的是“一步到位”的生成方式，与Sora一样，文本到视频的转换是直接且连续的，在底层算法实现上是基于单一模型完全端到端生成，无需经过多个步骤的关键帧生成和插帧处理。 一、一键生成16秒高清视频，Vidu具有5大特色 Vidu支持一键生成长达16秒、1080P分辨率的高清视频内容，具备模拟真实物理世界、富有想象力、多镜头语言、高时空一致性、理解中国元素等特色。 1、模拟真实物理世界。能够生成复杂、细节丰富的场景，且符合物理规律，例如合理的光影效果、细腻的人物表情等。 ▲在输入复杂SUV加速行驶在陡峭土路上的场景描述后，Vidu生成的视频 2、富有想象力。能够生成真实世界不存在的虚构画面，创造出具有深度和复杂性的超现实主义内容。 ▲Vidu根据提示词“画室里的一艘船驶向镜头”生成的视频 3、多镜头语言。能够生成复杂的动态镜头，不再局限于简单的推、拉、移等固定镜头，而是能够围绕统一主体在一段画面里就实现远景、近景、中景、特写等不同镜头的切换，包括能直接生成长镜头、追焦、转场等效果，给视频注入镜头语言。 ▲Vidu根据提示词“在一个古色古香的海边小屋里，阳光沐浴着房间，镜头缓慢过渡到一个阳台，俯瞰着宁静的大海，最后镜头定格在漂浮着大海、帆船和倒影般的云彩”生成的视频 4、高时空一致性。在16秒的时长上保持连贯流畅，随着镜头的移动，人物和场景在时间、空间中能够保持一致。 ▲Vidu根据提示词“这是一只蓝眼睛的橙色猫的肖像，慢慢地旋转，灵感来自维米尔的《戴珍珠耳环的女孩》，画面上带着珍珠耳环，棕色头发像荷兰帽一样，黑色背景，工作室灯光”生成的视频 5、理解中国元素。能够理解、生成特有的中国元素，例如熊猫、龙等。 ▲Vidu根据提示词“在宁静的湖边，一只熊猫热切地弹着吉他，让整个环境变得活跃起来。晴朗天空下平静的水面倒映着这一场景，以生动的全景镜头捕捉到，将现实主义与大熊猫活泼的精神融为一体，创造出活力与平静的和谐融合”生成的视频 二、快速突破源于多项原创成果，文生视频能力加速成长中 朱军称其快速突破离不开5个要素：算法原理、模型架构、算力资源、数据治理、工程实现。 他谈道，Vidu的快速突破源于长期积累和多项原创成果，其技术路线与Sora高度一致。2022年9月，其团队在全球首发U-ViT网络架构，这是全球首个Diffusion Transformer架构，这一架构提出3个月后，Sora采用的同源基础架构DiT的论文才发表。 受限于算力限制，其团队起初选择做文生图、文生3D这类计算量相对小一些的大模型研发，2023年3月在全球首发并开源基于U-ViT架构的多模态大模型UniDiffuser，在全球范围内率先完成融合架构的大规模可扩展性（Scaling Law）验证。UniDiffuser是在大规模图文数据集LAION-5B上训练出的近10亿参数量模型，支持图文模态间的任意生成和转换，在架构上比同样DiT架构的Stable Diffusion 3领先了一年。 同年5月，该团队提出文生3D新算法Prolific Dreamer，今年1月发布4D框架Animatable Dreamer并实现可生成4秒视频的文生视频模型。 “Sora出来之后，刺激了我们攻关的速度。”朱军说，团队第一时间紧急启动和攻关，3月将视频时长突破8秒，4月突破16秒，短短两个月实现了长视频表示与处理关键技术的突破，取得了今天的效果，将视频连贯性与动态性显著提升。 结语：推出Vidu大模型合作伙伴计划，共建生态推动视频大模型发展 朱军解释说，Vidu的取名有多重含义，首先字面含义与“Video（视频）”相近，更深层的含义还表达了三个愿景： 一是谐音“We do”，“我们第一时间决定我们应该要做，而且立即去做”；二是谐音“We did”，今天的进展虽然只是迈出一小步，但确实做到在这个方向能够有突破性进展；三是“We do together”，现在的进展还在初步阶段，希望与国内优质单位合作，共同实现技术进步。 大模型的突破是一个多维度、跨领域的综合性过程，需要技术与产业应用的深度融合。为此，生数科技正式推出“Vidu大模型合作伙伴计划”，发起合作伙伴申请通道，诚邀产业链上下游的企业和研究机构共同合作，推动视频大模型发展。

阔别四年的北京车展，不少到场设展的车企都巧花心思，用别出心裁的展台布置来凸显品牌气质或者新品特色。其中阿维塔展台就放置了一整片堪比商务舱般舒适的沙发座椅，特别引人瞩目。 看完阿维塔北京车展发布会之后，其实也能够明白阿维塔放置这几排座椅的用意，目的显然是为了强调阿维塔 11 2024 款在舒适配置方面的「全面升舱」。 「坐奔驰开宝马，新豪华选阿维塔」 「新豪华」似乎是今年北京车展上，出现频率比较高的词汇，而且基本都集中在国产新能源汽车领域。在新能源渗透率触达 50% 的当下，国产新能源车企显然已经准备好推出更加高端的车型产品，并且在「悦己」舒适度方面，给出更充足的诚意。 所以，舒适升舱重构「新豪华」标准，就变成了 2024 款阿维塔 11 的核心变化。为此，阿维塔科技总裁陈卓用「坐奔驰开宝马，新豪华选阿维塔」作为发布会的开场词，并表示新款阿维塔 11 是用打造奢侈品的标准，不断审视优化，从而实现「全面升舱」。 在座舱舒适度方面，座椅是用户感受最直观的一环。于是，阿维塔 11 2024 款对标了挪威国宝级座椅品牌—思特莱斯的设计理念，对座椅进行了舒适化升级，全系标配前排双零重力座椅，而且用上了比 NAPPA 等级更高的全粒面半苯胺真皮包覆，触感温润细腻，乘坐感受更加轻盈舒适。 车内 NVH 的优化也有了提升，全车采用 22 处空腔隔断，阻断噪音的传递，辅以全车大面积的声学包覆以及内饰 360°全软包方案，营造出顶级的听音环境。 阿维塔 11 2024 款搭载英国之宝·卓越之声音响系统，标配 25 个扬声器，以及国内首发的 PA3 DSP 功放平台，具有 2016W 功放功率，渲染出 7.1.4 声道的环绕沉浸声场，提供更加高级的声学体验。 长安×华为×宁德时代携手打造，智能赋能豪华新境 众所周知，阿维塔其实是长安、华为、宁德时代携手打造的「高端智能电动汽车品牌」，作为智能电动汽车技术平台 CHN 的首款产品，阿维塔 11 2024 款汇聚了长安汽车、华为、宁德时代在各自领域的优势，依然搭载了华为高阶智能驾驶系统 HUAWEI ADS 2.0，以及基于 HarmonyOS 开发的鸿蒙座舱，在智能化领域可谓是「遥遥领先」。 另一方面，阿维塔与华为签署了超充网络战略合作协议，阿维塔 11 的 800V 全栈高压超充平台与华为全液冷超充终端技术完美匹配，实现了接近 1 秒 1 公里的极速补能。 与此同时，阿维塔与华为共同建设遍布全国的液冷超充网络，为用户提供更加便捷、高效的补能服务。 智驾方面，得益于华为 HI 全栈智能汽车解决方案，阿维塔 11 2024 款全系标配行业独有的三激光雷达、34 颗智驾传感器，搭载华为高阶智能驾驶系统 HUAWEI ADS 2.0。 目前，阿维塔已经全量开启了不依赖高精地图的智驾推送，实现全国都能开。通过 OTA 优化多项功能，包括潮汐车道、公交车道都可通行，新增的侧向障碍物防碰撞（LOCP），确保全维全向安全场景不留「死角」。 值得一提的是，4 月 24 日，华为重磅公布了乾崑 ADS 3.0 智驾系统和新一代鸿蒙座舱 HarmonySpace 两项最新技术，未来也将率先搭载在阿维塔的车型上。 加量还放价，入门即标配 新能源汽车价格战其实早已弥漫硝烟，新款车型在增配的同时，也会用更有竞争力的定价来进一步凸显自身的产品力。2024 款阿维塔 11 自然也不例外，做到了加配不加价，单一车型的配置升级总价值最高达 8.7 万元，入门即标配，标配即豪配。 2024 款阿维塔 11 共推出四款车型，价格区间为 30.08 万元-39.08 万元，全系标配三隐藏式激光雷达，800V 全栈高压超充架构，并且每个配置都赠送了相应的「升舱配置」。 除此之外，5 月 31 日前的首销期内下定，可享首任车主终身三电质保以及 6000 元置换补贴，限时膨胀金—5 千抵 1 万元以及基础权益。

四年荏苒，汽车市场发生了翻天覆地的变化。随着第十八届北京国际汽车展览会的重新回归，我们可以看到车展展台有了很多「新面孔」，它们是中国汽车的新生力量，带着智能化和 AI 的领先思路，引领着汽车领域的动力革新。 其中，将自家汽车产品定义为「汽车机器人」的极越品牌，应该是首次来到了北京车展，而且直接站在了本届车展「流量王者」小米汽车的展台对面。 加上悬吊在展台上的机器人手掌等一系列陈设，这很难不让人多看几眼。 极越 07，争当「最美 7 系」 极越 07 是极越的第二款车型，也是极越品牌旗下的第一款纯电轿车。 它在外观上延续了「机器人美学」设计语言——机器人化、未来主义、共情，追求科技、纯净、简洁。 基于科技和简洁的设计理念，极越 07 取消了传统的车外门把手设计，让整个车门变得极简纯粹，渐消曲面的流线型符合了我们对未来科技的一种想象。 虽然没有门把手，但极越 01 身上那套令人印象深刻的车外语音交互功能，应该也会用在极越 07 身上。 传承于极越 01 的家族式前脸设计，是一套集成式的「智能交互灯光系统」，拥有较高未来科技感的同时，也极具辨识度。 极越 07 同样取消了车顶激光雷达等繁复的组件，毕竟极越 07 采用的是纯视觉的智驾路线，所以它的整车线条可以还原完整的流线型设计，加上流畅的溜背式设计，以黄金比例定律营造丰盈线条，从而塑造出科技简约又富有动感的「汽车机器人」外观。 让人第一眼就觉得极越 07「好看」的原因，其实可以归结于它的 A 柱角度与溜背线条的流畅感，用曲线共同勾勒出「维纳斯曲线」的轮廓，配合高光线从头到尾贯穿，整车线条也算得上流畅自然。 后肩翼子板还采用了媲美超跑的大起伏曲线设计，冲压成形深度达 373mm，极大提升了整车造型的饱满度，自带裸眼宽体效果，增添了几分运动感和速度感。 凭借高度集成化的隐藏式车外传感器、隐藏式水切线，以及多达数十次的底护板平整优化，辅以周身空气动力学套件，极越 07 的风阻系数达到了 0.198。 当然，极越标志性的无把手电动感应门、智能交互大灯、自动升降尾翼，依然在极越 07 身上出现。至于极越 07 的内饰和功能部分，暂时还没有进一步正式公布。 极越显然对这套设计相当满意，极越 CEO 夏一平表示：「今天，不单要致敬曾经那些很美的『7』，也想让大家对于产品美的理解，因为我们的到来而发生一些改变。未来 10 年的智能车设计上，都会有极越的影子。」 事实上，极越 07 的这套流线型轿车设计，的确符合我们对轿跑形态的直观想象，姿态相当高级优雅。宁德时代董事长、总经理曾毓群甚至拍了一段视频，当中提到：「极越 07 很不错，第一辆留给我。」 2024 年 12 月之前，极越 PPA 智驾将实现全国都能开 「极越」，其实是吉利集团和百度集团合作打造的「高端智能汽车机器人品牌」。所以在 AI 和智驾方面，极越凝聚了吉利和百度双方之长。 2023 年 10 月 27 日，极越首先开放了上海地区的 PPA 城区智驾，后来随着时间的推移，极越接续开放了北京、深圳、杭州、广州的 PPA 智驾范围。 那么，什么时候能够实现「百度地图能导航的地方，就能用 PPA 智驾」呢？ 极越在北京车展的发布会上，给出了新 PPA 智驾开城路线图。预计在 2024 年 5 月，极越 PPA 就能覆盖全国 100 座城市。 7 月份，覆盖 300 城。 今年内（2024 年 12 月），搭载百度地图 V20 SR 智驾版的极越 01，就会实现「全国都能开」。 极越宣布，4 月 15 日（含）-5 月 31 日（含）购买极越 01 并完成交付，即可享受 ROBO Drive Max 高阶智能辅助驾驶终身免费。 值得一提的是，2024 年 3 月 8 日，极越获得了中国光谷首张 L3 自动驾驶测试牌照，可在指定区域开展有条件的自动驾驶道路测试。 极越 × NVIDIA ：协作打造智能汽车 极越 01 发布的时候，最引人瞩目的，是它身上那一系列科技前沿的交互方式，我们能够具体地感受到智能化和 AI 在汽车产品身上，带来的效率进步和交互革新。智能汽车，一下子有了更加未来的模样。 极越表示，要打造真正意义上的「汽车机器人」，离不开三大核心能力：自然交流、自由移动、自我成长。自然交流，指的是语音交互；自我成长，其实也指的是「常用常新」。 目前，极越用户们的日均语音渗透率达到了 98%，日均语音交互次数达到了 63 次。某种意义上，取消了门把手等实体操作按钮，的确会激发用户使用语音的欲望，好在，极越的语音交互还算得上是符合用户直觉，而且反馈速度极快。 不过，在软件之下，还离不开硬件底座。所以，在极越 07 官宣外观的同时，极越还宣布将与 NVIDIA 协作打造智能汽车。 从 2026 年起，极越量产车型将搭载 NVIDIA 集中式车载计算平台 NVIDIA DRIVE Thor，该平台架构专为 Transformer、LLM 和生成式 AI 工作负载而设计。 生态合作方面，百度网盘已经登陆极越车机，小度生态也和极越 01 互联互通，让用户随时随地获取云端视频、照片等内容，在家就能通过小度音箱完成车况查询、远程控车等操作。 目前，极越已经累计接入 35 万个充电桩，覆盖全国 330+城市，同时还和蔚来能源、极氪能源达成合作。售后服务方面，极越已经与领克的售后服务体系全面互联，辐射 120+城市。都是一家人，合情也合理。 总体来看，虽然 All in AI 在智能手机领域已经不是什么新鲜事，但是车企全面 All in AI 智能汽车的话，极越应该是走得比较领先的一个。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西4月27日报道，今日，2024中关村论坛年会首次举办的主题日活动「人工智能主题日」在北京举行。在主论坛未来人工智能先锋论坛及专题论坛通用人工智能论坛期间，8项重大政策、研发成果、报告、联盟、生态计划集中发布。 主题演讲嘉宾阵容规格也相当重磅——北京大学教授、中国科学院院士鄂维南，中国工程院院士、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海；百度CTO王海峰；蚂蚁集团CTO何征宇；微软全球资深副总裁、Microsoft AI亚太区总裁张祺；远期人工智能研究中心主任曾毅；北京通用人工智能研究院院长，北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长，清华大学讲席教授朱松纯等，分别从数据、算力、模型与框架、应用、产品、治理、未来目标等关键维度分享前沿进展。 分别围绕“具身智能”、“通用人工智能的产业创新实践”和“人工智能科学治理”的3场圆桌论坛也密集输出干货。国内具身智能机器人产业代表性的7位创业者与大厂研发负责人同台探讨具身智能的现状、挑战与未来走向，来自产业界的多方代表就通用人工智能跨领域合作及创新商业模式和应用场景的范式展开高峰对话，国内外人工智能安全与治理专家们则重点分享了对推动技术创新与伦理道德的平衡、建立有效的风险评估和应对机制等方面的思考。 一、《北京市关于加快通用人工智能产业引领发展的若干措施》发布，最高重奖1亿元 北京市发展改革委党组副书记、副主任林剑华在会上发布《北京市关于加快通用人工智能产业引领发展的若干措施》，聚焦提升智能算力供给、强化产业基础研究、支撑高质量要素聚集、加快大模型创新应用、打造一流发展环境5大方面，提出10条措施。部分重要措施如下： ▲北京市发展改革委党组副书记、副主任林剑华 在算力方面，对现有数据中心改建且智能算力规模达到1000P以上的绿色低碳智能算力中心，最高支持5000万元；统筹各级算力补贴，通过资金补贴、发放算力券、模型券等方式，降低大模型企业算力使用成本。 在模型方面，加强大模型关键核心技术攻关，支持创新主体通过“揭榜挂帅”“赛马”等方式开展关键核心技术攻关，择优纳入市级科技研发计划，最高支持3000万元，对纳入国家重大战略任务的攻关项目，最高1亿元。 对于开展人工智能颠覆性技术路线创新，设立创新专项，前瞻布局新型架构芯片、脑智能、类脑智能等新路径探索，《若干措施》择优纳入市级科技研发计划，最高支持3000万元。 在数据方面，鼓励各类主体开放共享高质量训练数据，根据数据开放数量和质量等予以最高300万元奖励；对于完成大模型训练数据产品交易的主体，予以最高200万元支持，推动政府、企业多方联动，促进数据合规使用。 在应用方面，推动应用场景对人工智能大模型的验证、迭代，围绕具身机器人、智能医疗、智能教育等重点领域，建设行业大模型应用场景联合研发平台，打造一批示范效应好、推广前景大、融合力度强的人工智能标杆应用，最高支持5000万元。 在环境方面，优化投融资环境，5年内投资超1000亿元。积极推动人工智能企业优先在北交所上市；以海淀区为核心，加快建设人工智能大模型产业集聚区，打造特色鲜明的人工智能创新创业街区，予以最高5000万元支持。 二、北京市行业大模型创新应用大赛颁奖，行业应用分析报告发布 北京市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健在会上发布《北京市人工智能大模型行业应用分析报告》，并宣布北京市人工智能应用场景联合研发平台启动征集。 北京市以行业大模型创新应用为抓手，全力推动大模型技术应用落地，举办北京市人工智能行业大模型创新应用大赛，开放多维度场景及高质量数据，最终有6家企业获得一等奖，分别是瑞莱科技（政务）、中科闻歌（金融）、瑞泊（产业升级）、数坤科技（医疗）、中科大脑（文化教育）、中科睿鉴（智慧城市）。 韩健谈道，北京市人工智能大模型行业应用呈现5大特征：1）由浅入深，大模型穿越边缘场景，向核心场景挺进；2）守正创新，央国企拥抱新技术，加快大模型在产业升级、金融等领域的落地步伐；3）百花齐放，大模型应用搭建难度明显下降，“动态行业大数据”成为落地新关键；4）量体裁衣，需求方情况各异，在采购、部署大模型时特色鲜明；5）保驾护航，大模型安全逐渐受到重视，为可持续发展提供保障。 ▲北京市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健 当前人工智能大模型行业应用面临5类挑战：1）算力需求持续增长，可能会掣肘大模型落地应用；2）需求尽快找到大模型落地与知识产权保护、数据隐私保护之间的平衡点；3）大模型幻觉问题仍未得到“根治”；4）大模型从“可用”到“好用”，需要供需双方协同发力，联合研发；5）部分领域应用积极响应监管需要，对大模型落地提出更高要求。 同时，北京市人工智能应用场景联合研发平台征集储备。征集时间为4月27日至5月30日，面向行业用户，即大模型产品的需求方、场景方。 申报单位需在相关行业具有较高的行业影响力和丰富的行业从业经验，积累一定规模的高质量行业数据，有明确的行业大模型应用需求；有一定体量的信息化或人工智能研发团队，对促进人工智能新技术、新产品、新应用落地具有较强推动和示范作用。 三、人工智能创新街区概念发布，汇聚1300家人工智能企业 海淀区委常委、常务副区长岳立发布人工智能创新街区概念。“这里将真正成为一个会学习、会思考、有温度、可进化的超级城市智能风景。” ▲海淀区委常委、常务副区长岳立 据他介绍，他们选择在海淀南部具有顶级人工智能资源、国际互动紧密的53平方公里范围，全面打造人工智能创新街区，以三横两纵一带为骨架，串联起52个全国重点实验室、10个新型研发机构、106个国家级科研机构、37所顶尖高校、89位AI2000全球顶尖学者、1.23万位人工智能学者、1300家人工智能企业、90余家大模型相关单位、37家备案大模型单位。 海淀区希望构建创新生态的新范式，包括推动政产学研金服用要素有机融合、提供独一无二的研究平台、提升千行百业创新水平的产业智能体；并希望搭建起高性能的通用城市智能底座，最底层是海量可信数据资源平台、超大规模算力资源平台，往上一层是空间计算操作系统，再往上是通用大模型平台，最上面是智能体运营平台。 “我们将秉承以人为本的初心，将率先在五道口和大钟寺两个先导区打造智能体的样板间，推动街区、校区、园区三期融合。有生命的城市智能体正在向我们走来。”岳立谈道。 四、聚焦具身大模型和机器人整机，打造全国具身智能创新高地三年行动方案 中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超发布《关于打造全国具身智能创新高地三年行动方案（2024-2026年）》，提出以大模型等人工智能技术突破为引领，聚焦具身大模型和机器人整机，部署实施六大行动。 ▲中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超 六大行动分别是：源头创新突破行动，本体产品领跑行动，创新平台赋能行动，应用场景示范行动，产业集群建设行动，生态雨林打造行动。 行动方案的主要目标是力争到2026年，成为全球具身智能的原始创新策源地、应用示范新高地、产业加速集聚地，成为我国参与全球具身智能竞争的核心力量。还有三个“小目标”： 1、突破一批具身智能前沿核心技术，率先研制出国内领先、国际先进的多模态具身大模型和多形态机器人。 2、打造一批具身智能标杆应用示范，率先实现具身大模型在万台机器人上的融合应用。 3、集聚一批具身智能创新团队，率先培育出具有国际竞争力的领军企业。 在机器人方向，海淀区科研和产业优势突出，聚焦全市40%的企业，人形机器人企业数量近200家（占全市半数以上），包括十余家人形机器人本体企业，有3家本体上市企业、2家独角兽企业，清华、北大、北航、北理、中科院等高校院所，银河通用机器人、智源研究院联合研发了140亿参数量的具身智能多模态大模型Emu。 五、中国首个原创全自研长时长、高一致性、高动态性的视频大模型Vidu发布 清华大学教授、生数科技首席科学家朱军现场发布视频大模型突破性原创成果——中国首个原创全自研长时长、高一致性、高动态性的视频大模型Vidu。 Vidu由清华大学与生数科技联合研发，实现全栈自主创新、多维全面突破，具备模拟真实物理世界、富有想象力、多镜头语言、16秒视频时长、高时空一致性、理解中国元素等特色。 Vidu能根据文本描述直接生成16秒高质量视频，且生成视频流畅连贯，没有明显的插帧现象。朱军展示了Vidu与Pika、Gen-2、Sora等行业现有文生视频大模型的生成视频效果对比。 ▲清华大学教授、生数科技首席科学家朱军 朱军称，其快速突破源于长期积累和多项原创成果。2022年9月，其团队在全球首发U-ViT网络架构，这是全球首个Diffusion Transformer架构，这一架构提出3个月后，Sora采用的同源基础架构DiT的论文才发表。 其团队2023年3月在全球首发并开源基于U-ViT架构的多模态大模型UniDiffuser，5月提出文生3D新算法Prolific Dreamer，今年1月发布4D框架Animatable Dreamer并实现可生成4秒视频的文生视频模型。今日发布的原创自研U-ViT视频大模型Vidu，进一步将视频时长增加到16秒。 朱军认为其快速突破离不开5个要素：算法原理、模型架构、算力资源、数据治理、工程实现。 六、全球首个低碳、高性能、低幻觉开源多语言大模型Tele-FLM发布 智源研究院理事长黄铁军与中国电信首席技术官、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙发布了由北京智源人工智能研究院与TeleAI联合研发的全球首个低碳、高性能开源多语言大模型Tele-FLM，并预告接下来将发布千亿、6000亿、万亿参数大语言模型。 Tele-FLM拥有520亿参数，支持全球80%以上的主流语言，有3大特色： 1、低碳。损失预测技术保障训练0调整0重试。据Meta官网信息，Llama 3训练可能用了超过49152张H100，而Tele-FLM训练仅用到896张A800。 2、高性能。在多轮角色、多轮安全、安全测试、幻觉测试、闲聊问答等多维度能力测评结果超过GPT-3.5 Turbo。重视中文数据质量而不是数量，Tele-FLM在基础模型评测中取得了领先的效果，BPB loss指标在英文上优于Llama 2-70B和Llama 3-8B，在中文上优于Qwen 1.5-72B。 3、全面开源。核心技术（生长策略、超参搜索、稳定训练……），模型权重（基础模型、对话模型），训练细节（超参搜索曲线、Loss曲线、GradNorm、过程评测……）全开源。 ▲智源研究院理事长黄铁军 七、通用人工智能四大科研成果发布 在通用人工智能论坛上，北京通用人工智能研究院发布4项科研成果： 1、通用人工智能大任务仿真平台（TongSIM），拥有虚拟环境构建、物理及因果逻辑仿真以及智能体环境感知等功能特性，能够为通用智能体提供丰富的任务训练环境，并支持对通用智能体的智能能力进行全面的测试。 2、通用智能人“通通”（LittleGirl），全球首个通用智能体，区别于数据驱动的AI，以价值和因果驱动，能够根据自己的“价值观”做出可解释的决策，而不是简单地执行预设的程序。其日常训练使用不超过10块A100芯片。 ▲通用智能人“通通”发布 3、通用人工智能评级标准与测试平台“通智测试”（TongTest），为评估通用智能体智能水平而设计的综合测试系统。根据TongTest对“通通”的阶段性测试，与人类儿童对比，在复杂动态场景中，“通通”处理复杂任务的能力和价值与人类3-4岁儿童相当。 4、通用人工智能科研平台“通境”（TongVerse），为具身智能提供安全、可控的仿真环境，让机器人在面对真实世界挑战前得以充分准备和训练。 八、中关村人工智能产业联盟发起成立，启动通用人工智能产业创新生态计划 在未来人工智能先锋论坛期间，中关村人工智能产业联盟发起成立。联盟成员包括北京通用人工智能研究院、中国信通院、北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院自动化研究所、智源研究院、海天瑞声、智谱AI、腾讯、中国中车、百度、百川智能、中关村科学城公司等上百家高校、机构。 通用人工智能论坛正式启动通用人工智能产业创新生态计划，将基于北京通用人工智能研究院的系列科研成果和产业转化实践，以通用智能体技术为核心，构建产业链、创新链、资金链、人才链四链融合的产业生态，推动AI+新质生产力发展。 据北京通用人工智能研究院常务副院长董乐介绍，通用人工智能产业创新生态将聚焦应急、交通、教育、康养、制造、政务六大业务领域，以通用智能人“通通”为核心技术底座，联合生态企业共建垂直领域智能体，加速通用人工智能技术创新的产业转化。 基于此，北京通用人工智能研究院分别与神州信息、中国联通智慧足迹、南网数企、千方科技研究院、暗物智能等产业智能体创新伙伴，以及伟仕佳杰、智子引擎、北京数道智算、拓维信息、爱动超越等场景创新伙伴举行签约仪式，共同推动通用人工智能的产业应用。 北京通用人工智能研究院还联合北京大学、清华大学，支持建立北京大学通用人工智能实验班和清华大学通用人工智能因材施教计划。由北京通用人工智能研究院牵头与北大、浙大、上海交大等多所高校开展博士研究生联合培养工作——通用人工智能协同攻关合作体人才培养计划。 九、顶级学术大牛群星璀璨，百度蚂蚁微软分享前沿AI实践 在主题报告环节，来自全球产学研领域的顶级人工智能学术专家和产业领袖将分享前沿的技术动态、深刻的行业洞察和宝贵的实践经验。 北京大学教授、中国科学院院士鄂维南以《新一代AI与科学应用》为题发表演讲，重点分享了大模型和大数据库双轮驱动的AI方法，强调训练大模型的核心技术困难之一在于数据处理，“非结构化数据”处理是机器学习方法的一大主要难题，如果将所有的数据都放在一张表格里，机器学习的门槛就会大大降低，因此必须建立高效率、高性能的数据处理系统。 MyScale数据库是国际第一个AI数据库，也是目前综合性能最好、功能最强的AI数据库，同时在数据管理和向量查询性能上领先。鄂维南分享了小模型+AI数据库的技术路线：AI数据库+模型库和模型生产平台+模型操作系统。 大预训练模型大大提升了基础AI能力，大模型不能“一杆子捅到底”，需要Agents来实现具体任务。对此，鄂维南谈道，只需在原来的框架下稍作改动，把小模型改成Agents，把模型生产平台改成以预训练模型为基座，就能打造大模型+大数据库结合的Agent平台。 ▲北京大学教授、中国科学院院士鄂维南 中国工程院院士、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海以《光电智能计算》为题发表演讲。他首先提到算力需求暴涨带来的能耗压力：十年内，大模型计算预计将消耗我国年发电量的5%-10%。新型计算架构是人工智能算力优化与创新的主要路径之一，其中光电智能计算具备高算力低功耗的特性，能够加速AI大模型训练与推理。 光电智能计算有望对当代计算的速度、能量效率、数据通量实现变革，能实现速度千倍提升、能效百万倍提升，将AlphaGo整体计算耗煤量从1吨降低到1克。清华大学提出光电混合全模拟智能计算架构，研制ACCEL芯片，突破光电模数转换瓶颈。相比A100，ACCEL系统级算力提升3个数量级，能效提升6个数量级（百万倍）。相关论文去年发表于国际顶级学术期刊Nature。 此外，清华大学还研发大规模智能光计算芯片“太极”，提出干涉-衍射融合计算架构，构建智能光计算传播模型，刻画深度光网络规模极限，用“广度”光神经网络来支撑复杂智能任务，算力能效达到160TOPS/W，可支撑百亿像素大场景光速智能分析、百亿参数大模型训练推理。相关论文今年发表于国际顶级学术期刊Science。 ▲中国工程院院士、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海 百度CTO王海峰以《文心加飞桨，翩然赴星河》为题发表演讲。他认为智能体是大模型的重要发展方向，将带来更多应用的爆发，智能体的思考模型像人一样，会阅读说明书，学习工具的使用方法，进而可以调用工具来完成任务。比如百度代码智能体使得人人都可以成为程序员，百度智能代码助手能帮助专业程序员编程更高效。 飞桨是我国首个自主研发的产业级深度学习开源开放平台，通过与文心大模型协同优化，文心大模型的周均训练有效率达到98.8%，相比一年前文心一言发布时，训练效率提升到当时的5.1倍，推理性能提高至当时的105倍。飞桨加文心生态已集聚1295万开发者，服务24.4万家企事业单位，创建89.5万个模型。 ▲百度CTO王海峰 蚂蚁集团CTO何征宇以《从智能涌现到应用涌现：让AI人人可得》为题发表演讲。他认为“AI产业落地、实现人人可得”有3个核心问题：可靠性，经济性，易用性。可靠性的终局是如何控制和对齐比我们聪明得多的模型，要用AI监督AI；经济性决定了大模型应用能否成为主流，需将大模型做“小”；易用性决定了AIGC产业应用有多广，因此智能化需要“傻瓜式”，持续降门槛。 他也分享了蚂蚁集团针对这3个问题的一些实践案例，比如蚁天鉴AI安全监测与防控加固平台助力蚂蚁理财管家大模型在金融领域可信评估中全面超越通用大模型，支付宝智能助理压缩出1B单侧“小”模型以支持手机本地推理计算，蚂蚁集团绿色通算与万卡异构集群智算技术面向行业开源开放，CoDeF实现视频二次加工所见即所得，Codefuse对话式编程机器人让人人都可以成为工程师。 ▲蚂蚁集团CTO何征宇 微软全球资深副总裁、Microsoft AI亚太区总裁张祺以《微软Copilot：新一代人工智能副驾》为题发表演讲。他认为在AI大航海时代，人人都将拥有自己的Copilot，微软一方面通过Copilot的产品形态，将AI能力赋予微软自身的核心产品；另一方面，通过Copilot Stack，将Copilot智能副驾的全栈能力，辐射给整个行业。 “仅是去年一年里，微软发布的新产品和服务比以往十年都要多。”张祺说，微软之所以能以更快的创新频率实现AI相关产品的密集发布和快速更新，归功于其率先在公司内部进行了Copilot的大规模部署和全员应用。今年微软与生态伙伴共同发布的AI PC引发了很多关注，具备本地大模型算力、AI友好的硬件架构和软件环境，并在键盘上增加了全新的AI功能按键“Copilot”。 ▲微软全球资深副总裁、Microsoft AI亚太区总裁张祺 张祺还特别强调了“单人创业家”理念，例如其团队有一位没有编程背景的产品经理，短短7天内用“智能副驾”构建了一个具有搜索定位和长期记忆功能的iOS语音聊天应用。他认为新的用户界面、强大的推理引擎这两大技术突破结合，定义了AI新时代。看向未来，接下来的探索将涉及3个关键方向：认知智能、具身智能、科学智能。 远期人工智能研究中心主任曾毅以《以人工智能能力建设推进可持续发展与国际治理》为题发表演讲，他强调人工智能的能力建设关乎全球共享和受益于人工智能带来的发展机遇，应尽可能采用绿色能源和低碳高效的人工智能技术，并注重对劳动就业的潜在影响。 曾毅总结说，人类与世界可以被人工智能辅助而不是被导向，负责任、稳步地发展与适度使用，使人工智能赋能人类与生态发展的未来。 ▲远期人工智能研究中心主任曾毅 在通用人工智能论坛上，北京通用人工智能研究院院长，北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长，清华大学讲席教授朱松纯发表了主题为《迈向通用人工智能》的演讲。他谈到通用人工智能研究的目标是寻求一个统一的理论框架来解释各种智能现象，并研发具备自主的感知、认知、决策、学习、执行、社会协作等能力，且符合人类情感、伦理与道德观念的通用智能体。 朱松纯认为，通用智能体需具备完成无限任务、自主定义任务、由价值驱动三个基本特征，同时需解决认知架构、价值驱动、具身智能、社会智能、可解释性、人机互信等重要问题。在他看来，迈向通用人工智能的关键在于“为机器立心”，人类针对各种问题进化出的强大心智和价值体系才是最重要的，相比数据与理论，价值与“心”才是“活”的，是自主智能的源头活水。 ▲北京通用人工智能研究院院长朱松纯 十、三大圆桌对话，围绕具身智能与人工智能科学治理，头部创业代表与学术大牛齐聚 在未来人工智能先锋论坛圆桌对话环节，由智源研究院院长王仲远主持，7位国内具身智能领域代表性的创业者及研发负责人同台输出对具身智能的发展思辨。 7位嘉宾分别是星动纪元创始人陈建宇，傅利叶智能创始人兼CEO顾捷，智元机器人联合创始人、上海人工智能研究院院长宋海涛，银河通用机器人创始人、智源具身智能研究中心负责人王鹤，宇树科技创始人兼CEO王兴兴，小米机器人团队负责人许多，ACM会士李航。 讨论的核心议题包括数字世界中是否有可能实现通用人工智能，以及具身智能兴起的意义、重要特征与系统性工程、与AI智能体如何协同、研发与工程挑战、仿真数据与现实数据两种路线、技术发展与产业应用等。最后7位嘉宾们分别给研究具身智能的学生、青年学者和工程师分享了一些建议。智东西将在后续发布深度报道文章。 通用人工智能论坛有两个圆桌对话，主题分别是“通用人工智能的产业创新实践”和“人工智能科学治理”。 “通用人工智能的产业创新实践”圆桌论坛由北京通用人工智能研究院常务副院长董乐主持，与神州信息副总裁、新创BG总裁闫光明，中信建投证券高级副总裁程楠，千方科技研究院副院长冉学均，智子引擎首席科学家卢志武，爱动超越创始人邓海勤，暗物智能副总裁苏江六位嘉宾展开高峰对话，围绕建立开放协同的产业生态系统，探讨跨领域合作及创新商业模式和应用场景的范式。 “人工智能科学治理”圆桌对话由安远AI创始人兼CEO谢旻希主持，北京大学人工智能研究院AI安全与治理中心主任张平，北京通用人工智能研究院研究员綦思源等五位嘉宾推动技术创新与伦理道德的平衡、建立有效的风险评估和应对机制，提升人工智能安全治理能力，确保人工智能健康有序安全发展等观点。 Mark Nitzberg认为公平和偏见问题是人工智能系统中的重要挑战，应从伦理学的角度，探讨人类与人工智能共生、协作的关系，构建一个安全、可靠、高效的人工智能安全治理体系，已成为全人类共同面临的重要课题。 结语：海淀已成为全国通用人工智能与具身智能发展排头兵 在迈向通用人工智能和具身智能等前沿方向，海淀区是国内人工智能领域创新基础最好、人才资源最集中、研发创新能力最强、产品迭代最活跃的地区，在企业数量、数据要素资源、产业链和算力建设等方面，走在北京市乃至全国前列。 在科研方面，海淀区拥有3家新型研发机构、14家国家重点实验室、21所人工智能本科高校、全球AI高校前十（清华、北大、人大）。 在人才方面，海淀区拥有1.23万位人工智能学者（占全市超80%），89位AI2000全球顶尖学者（占全市超70%）。 在产业方面，海淀区汇集了1300家人工智能企业（占全市约70%）、20家独角兽企业（占全市约60%）、超90家大模型相关单位、37款通过备案的大模型（占全市总量70%）以上。 海淀区率先扛起人工智能大旗，统筹推动算力供给、大模型落地、数据支撑、场景应用、生态完善，做强新质生产力引擎，加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地和人工智能产业高地。 据介绍，海淀区将持续深化中关村先行先试改革，为人工智能创新主体提供全方位、一站式服务，强化要素资源集中供给，突出政策匹配支撑，推动制度创新和监管创新，形成资本、空间等全面保障的开放创新生态，以人工智能占先发展引领高质量发展，切实当好新时代首都高质量发展排头兵、新质生产力示范区。

鸿蒙 3 时期，华为率先打破了手机与车机之间的壁垒，为车机带来了超级桌面功能，手车互联的概念开始进入消费者的视野。 去年 8 月，华为在 2023 华为开发者大会中表示，在鸿蒙 4 的加持下，鸿蒙座舱将从单人单设备体验，升级到多人多设备的协同体验，实现游戏、航拍的流转以及座舱内的多屏互联，多屏多音区的功能还能做到乘员间互不干扰。 余承东透露，首辆搭载鸿蒙 4 的车型，将会是当时仍未上市的问界 M9。但 M9 上市后人们发现，鸿蒙 4 是有了，上述功能却一个都未能实现。 好消息是，它们马上就要来了。 2024 北京车展前夕，华为车 BU 召开了一场新品发布会，公布了新一代鸿蒙座舱和一个全新品牌——华为乾崑。其中包括了「乾崑 ADS」、「乾崑车控」、「乾崑车云」等解决方案。 新技术，新座舱 先来谈谈鸿蒙座舱，这一次，鸿蒙座舱称得上是实现了视听感官的全面升级。 首先是「视」，汽车作为第三空间，在人们日常生活中占据了越来越多的时间，车上娱乐的需求也日益增加。 新一代鸿蒙座舱的车载智慧屏支持高动态自然光感的显示技术，能够让画面做到明处不过曝，暗处有细节的高清显示。 同时，独创的智慧超分技术，能对屏幕做自适应画质增强，把 480p 的低清视频算转成 960p 高清视频、把 720p 的中清视频算转成 2K 超高清视频。 一位华为智能座舱营销专家向董车会表示，鸿蒙座舱的功能完全基于用户本身的使用场景开发而来，智慧超分就是一个很好的例子—— 如今，用副驾娱乐屏来看观影已经是一个非常普遍的功能，但华为发现，副驾在日常使用中经常会因为信号不佳或是缺少视频平台会员，无法观看 2K 超高清，甚至是 1080P 的高清视频，这时，智慧超分就能派上用场。 受益的不只是前排乘客，针对后排乘客研发的光场屏，如今也成功落地。 在华为看来，现有的后排车载屏并非最佳解决方案，囿于较小的车内空间，液晶屏不仅无法真正实现车载影院级效果，乘客长时间观看屏幕也容易导致晕车，引发视觉疲劳和近视问题。 采用独创的光场引擎技术带来的华为光场屏，则能够突破车内物理空间限制，实现 3 米远距成像和 40 英寸超大画幅。 不仅如此，对比传统的液晶显示屏，光场屏独有的景深感、防晕车、眼放松的价值特性，带来了全新的视觉体验，乘客长时间观看时，睫状肌调节力降低 96%—— 尽管听起来有些不可思议，但实际上，华为光场屏已经获得了 SGS 和中标院的测试认证，并且是全球唯一一个 SGS 车载显示屏晕动认证的金标产品。 华为表示，光场屏目前已经在后装市场上市，用户可以在全国 100+ 门店进行安装。 董车会也在本届北京车展前在宝马 X3、雷克萨斯 ES 和奔驰 GLS 三辆车上体验了光场屏的后装版，均有不错的体验。现场的华为人员还称，问界 M5、M7、M9 用户最早可以在今年 6 月用上匹配度更高的光场屏。 在「听」这方面，华为乾崑音响拥有了一个全新系列：ULTIMATE 非凡系列。 也就是说，华为乾崑如今已经有了三套不同定位的音响，从入门到高端都有覆盖： DYNAMIC 活力系列：15 个扬声器、1000 瓦功放，支持超感空间音 SUPERIOR 卓越系列：23 个扬声器，2080 瓦功放，支持 AI 空间音和智慧声场 ULTIMATE 非凡系列：43 个扬声器，3000 瓦功放，支持独立音区 值得一提的是，前述智能座舱营销专家表示，原有的超感空间音只能在华为音乐 App 中使用，而最新的 AI 空间音则支持所有的音乐平台，为用户提供了更多选择。 很多用户不会因为你的歌音质好就去听你的歌，他们想要在不开会员的同时听到音质更好的歌，而且还是自己喜欢的歌。 或许，非凡系列音响的用户真的可以从此告别音乐平台会员。 此外，非凡系列音响不仅有着更为震撼的音质，还支持一个名为「声随画动」的新功能。该功能依靠 AI 声画解析技术和 AI 空间音技术，能自动在舱内重混出 3D 声音，实现身临其境的视听感受。 最后要提到的是，多音区功能也终于在非凡系列音响中落地，实现前排听歌，后排观影互不干扰。华为方面表示，搭载这套音响的车型最早将在今年四季度推出。 在新一代鸿蒙座舱上，人工智能也并未缺席。除了常见的百科问答和作画外，华为新一代千悟引擎还可通过用户声纹来识别乘员身份和乘坐位置，感知并记录个人喜好，实现个性化的服务。 华为智驾，进入 3.0 时代 在这场发布会里，原本就领先于行业的华为智驾步入了 3.0 时代。 乾崑 ADS 3.0 基于 GOD（通用障碍物识别）大网实现了从简单「识别障碍物」到深度「理解驾驶场景」的跨越式进步，从而全面提升了智能驾驶的安全性与驾乘体验。 与此同时，乾崑 ADS 3.0 全新架构采用 PDP（预测决策规控）网络实现预决策和规划一张网，从而实现类人化的决策和规划，行驶轨迹更类人，通行效率更高，复杂路口通过率>96%。 乾崑 ADS 3.0 还能依托华为云的 3.5E FLOPS，实现能力的快速迭代。目前其云端训练的数据量已经达到了日行 3000 万公里，半年就能实现 3 倍的增长，模型每 5 天就会迭代一次。 华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志在发布会上表示，乾崑 ADS 3.0 未来将首发「车位到车位」的智驾领航 NCA 功能，实现从公开道路到园区道路，从园区地面到地下车位全场景贯通。 在智能泊车方面，乾崑 ADS 3.0 进一步支持离车即走，到达目的地选择目标车位后，人下车即走，车辆自主泊入，无需原地等待。 靳玉志表示，到 2024 年底，将有 100 个商业停车场、2000 个社区和办公停车场支持华为的泊车代驾功能。 除了高阶的乾崑 ADS 3.0 版本外，乾崑 ADS 还推出了入门的 ADS SE 版本，支持高速轻松开，泊车可见即可泊的基础智能泊车能力，进一步降低智驾的使用门槛，各家厂商也能根据自身的品牌和产品定位，选择合适的方案。 靳玉志还称，2024 年，搭载华为乾崑智能汽车解决方案的合作车型将陆续问世，其中包括东风、长安、广汽、北汽、赛力斯、奇瑞以及江淮等。 是的，华为 ADS 未来将不再局限于 Hi 模式和鸿蒙智行的合作品牌，随着华为在智能汽车领域的持续投入，相信未来还会有更多的车企加入华为阵营。

原标题：消息称索尼5月17日推出Xperia 1 VI手机，起售价39900新台币 IT之家 4 月 18 日消息，索尼去年 5 月 11 日发布了 Xperia 1 V，此前有消息称索尼将于 5 月 17 日举办 Xperia 新品发布会推出 Xperia 1 VI 手机。 目前这款手机的价格信息已经被日媒 sumahodigest 曝光，其中显示这款手机在台湾地区起售价为 39900 新台币（IT之家备注：当前约 8858 元人民币），作为比较，索尼 Xperia 1 V 在台湾地区起售价（256GB 版本）为 38990 新台币（当前约 8656 元人民币）。 ▲ 索尼 Xperia 1 V 手机 另据IT之家此前报道，先前消息称索尼 Xperia 1 VI 手机将放弃 4K 屏幕和 21:9 的超长屏幕纵横比，采用更符合行业标准的解决方案。因此，Xperia 1 VI 将会比其前辈更宽一些。此外，新机将配备与 Xperia 1 V 完全相同的后置摄像头模组，仅通过软件处理进行改进，或许会用到一些 AI 功能。 除此之外，Xperia 1 VI 还有望搭载高通骁龙 8 Gen 3 处理器，并搭配至少 12GB 的 RAM。

IT之家 4 月 27 日消息，开发者 Mishaal Rahman 近日挖掘安卓 15 Beta 1.2 更新，发现在系统设置中隐藏了新的通知页面“Notification Cooldown”。 该页面选项可以降低连续通知的音量，并阻止锁屏期间社交媒体等应用出现疯狂振动情况。 用户打开该设置应用页面之后，可以看到“vibrate when unlocked”选项，启用之后手机锁屏状态下收到通知，可以不振动。 IT之家注：该选项默认下处于禁用状态，用户启用之后，在收到来自同一个应用程序的多个通知后，您的手机将不会疯狂振动。

快科技4月27日消息，vivo X100 Ultra顶配版已经正式入网，型号为“V2366HA”，支持80W有线快充。 顶配版与普通版最大的不同是卫星通信，该机入网设备名称为“天通一号卫星移动通信系统终端”，而不是常规的“5G手机”。 vivo X100 Ultra将接入中国电信的天通一号卫星系统，可以实现电话、短信的沟通，在无网络、无信号的情况下也能紧急通信。 值得注意的是，这也是vivo有史以来首款卫星通信手机。 此外，该机在影像方面的表现也将刷新纪录，主摄升级为索尼LYT900，拥有完整的1英寸超大底，像素数量5000万，单像素尺寸达到了1.6μm。 潜望式超长焦为2亿像素，配备蔡司APO长焦镜头，支持4.3倍光学变焦、200倍数码变焦；此外还有一颗5000万像素超广角镜头。 核心配置方面，vivo X100 Ultra搭载高通骁龙8 Gen3移动平台，配备一块三星2K E7居中打孔AMOLED曲面屏，配备蓝海大电池，容量超过5000mAh。

今年的中国手机市场，正在迎来大变局。 两大变量交融交汇，已经开始展现作用力，让市场重新火热： 一是华为全面回归，盛况空前。 二是AI搅动风云，成为兵家必争之地。 就在这种交融之下，第一季度王座现已呈现归属——荣耀。 AI成手机厂商关键增长引擎 华为的全面回归，采取的是一种最低调的姿态，收获了史上最高的关注度。 市场一度热议，华为回归后，“荣耀受到的影响最大”。 但最新数据出炉，事实却并非如此。 IDC（国际数据公司）发布的最新手机季度跟踪报告显示，今年第一季度，中国智能手机整体出货量约6926万台，具体到厂商方面，荣耀以17.1%的市场份额拿下第一，“成为了拉动市场持续向好的重要力量”。 IDC中国区副总裁王吉平认为，此次荣耀登顶，AI成为关键增长引擎： 今年年初，荣耀发布了AI使能的全场景操作系统MagicOS 8.0，以魔法大模型加持，以平台级AI为内核、为底座，带来了“越用越好用，越用越懂你”的智慧服务。而首发搭载MagicOS 8.0的Magic6系列大受市场欢迎。 据王吉平介绍，得益于AI功能的增加，以及影像、屏幕等全方位的升级，全新旗舰Magic6系列首销第一季度出货量超过上一代首销前二季度出货量之和； 另一方面，在搭载平台级AI的荣耀Magic V2以及其他折叠屏家族产品的推动下，去年以来，荣耀折叠屏手机份额同比涨幅最高达到 675.4%。 而依靠荣耀Magic6系列及折叠屏家族的表现，今年第一季度，荣耀在600美元以上的高端市场份额提升明显，出货量同比增幅高达123.3%，高端市场份额仅次于苹果和华为。 手机AI≠AI手机 那么问题来了—— AI手机是大模型应用风暴开刮之后，每家终端厂商必cue的话题。第一季度，激进押注的国内外各大安卓厂商，都纷纷发布自家首款产品。 大家都野心勃勃，底线当然是不能再这场竞争中落后。 为什么脱颖而出的是荣耀？ 荣耀CEO赵明认为，关键是“手机AI不等于AI手机”： 手机上使用AI的技术能力和体验，手机提供的是平台和算法。 但只有AI成为根基，在手机上无处不在，才能叫AI手机。 纵览第一季度市场上出现的AI手机们，不难看出，尽管宣传词都与“大模型”“AIGC”紧紧绑定，但在具体的落地路线上，其实已经出现流派的不同。 大多数厂商选择的路线，是率先围绕应用发力。基于已在云端锤炼得较为成熟的文本生成、图像生成等AIGC技术，在手机上推出端侧以及端云协同的AIGC应用。比如更为智能的人像抠图、翻译、会议总结等。 而以荣耀为代表的厂商，则有些反其道而行之的意思。 赵明就多次公开表示，手机厂商要避免掉入应用爆发呈现的陷阱，在AI领域，终端厂商能够给消费者带来的核心价值在操作系统层面。 具体来说，后者的路线其实是从第一性原理出发，考虑到消费者真正关心的核心议题是： 轰轰烈烈的大模型、AIGC能否真的给终端设备带来更好、更难替代的实际体验。 所以，什么是大模型进入手机后，能切实加强的体验？ 最直观的，就是从“人找服务”，到“服务找人”。 在技术探索的层面上，高通展示过智能助手结合用户习惯主动决策的能力：在规划出行路线时，会主动询问是否要在路过的咖啡店里买杯咖啡。 而实践层面，则可以拿荣耀为例： 首先，以平台级AI为新内核的MagicOS 8.0，带来行业首个基于意图识别的人机交互。 它能识别人机交互意图，是系统级的主动服务。 可以是出行时，到地铁站，手机会自动弹出乘车码；到机场，会自动弹出登机牌；到电影院，会弹出取票码。 还可以是领导在群里通知要开会，只需截图后点击“创建日程”，系统就能识别时间、地点、会议主题，在日历中创建对应日程。 核心功能之一、基于多模态能力的“任意门”，可以完成App之间的跨转“一步直达”。 类似如此，任意门带来的体验还有很多，归纳起来，就是把传统的多步骤操作简化为一步操作，一步到位。 在使用体验背后，荣耀还更为明确地提出了终端设备的AI四层架构理论： 第一层在系统层面，用AI使能跨系统、跨设备的融合。也就是让不同的操作系统通过AI决策无缝连接，实现手机、平板、PC等设备之间的数据共享。 第二层在单机层面，用AI来重构操作系统。基于人工智能技术，让终端越用越懂你，越用越好用。 第三层在应用层面，即AI在端侧的应用。 第四层是AI的端云协同。即在保障用户隐私安全的前提下，实现AIGC和云端大模型等网络侧AI在手机上的呈现。 实际上，这样的四层架构也概述了当前AI手机市场的竞争现状： 第三层、第四层更易切入，率先迎来爆发。 但第一层、第二层对于终端厂商更为关键，是终端公司区别于互联网公司的核心价值。 手机的下一阶段：智能体 用当下热议的技术热词来做个简单总结，这两条不同的落地应用路线，又可划分为“工具派”和“智能体派”。 所谓工具派，更注重单点AIGC技术能力的工具化，强调在具体任务场景里，工具变革给人带来的直接效率提升。 而“智能体派”，更注重大模型、AIGC能力与终端操作系统的深度结合，即意在充分发挥大模型感知、记忆、理解、推理、决策的能力，不断学习用户习惯，理解用户意图，围绕用户的需求来对终端的各种能力进行调度。 相比于推出解决某一类问题的AIGC应用，“智能体派”的布局显得更加长线，核心是以人为中心，满足消费者对手机智能的本质需求： 一方面，简化人机交互的模式，让手机这样的终端能越来越像人类助理一样，主动适应和匹配人的需求。 另一方面，能将大量留存在终端的用户个性化数据充分利用起来，让智能助理根据用户特性自我进化、持续成长。 其实，这也是AI手机能否像智能机取代功能机一样，成为手机第三阶段新形态的关键—— 通过手机这样的终端设备，我们是否真的能人手一个会自我学习和不断适应用户需求的“贾维斯”？ 不过，值得关注的是，这条手机进阶智能体的路线，即使是在大模型技术进展飞快的当下，技术挑战仍然不容小觑。 关键的难点是，智能体路线涉及到用AI重构操作系统。 赵明也对此做过进一步解释，相比于应用，这种核心能力的构建更具门槛： 荣耀的路线是先把平台级AI、AI手机最核心的能力构建起来。某种程度上，我们稍微控制、抑制了一下在手机AI应用上的发展，因为担心太重视单点应用，而忽视了核心能力的构建。 在此基础之上，在2024年这个节点，我们会在AI端侧应用上发力，这本身不存在门槛，因为并不涉及到操作系统的重构。 这也就解释了为什么是荣耀在第一季度AI手机的比拼中占得先机。 首先，是布局早，因此能在前沿技术带来创新机会时，率先发力。 在2016年第一代Magic上，荣耀就率先带来了目光注视自动亮屏、机场自动推送登机牌等，让手机主动识别用户意图的功能，并从此确立了荣耀IUI（意图识别人机交互）的演进方向。 2022年，荣耀开始在MagicOS 7.0上建立起平台级AI能力，在智慧出行、智慧生活、智慧娱乐三大场景中推送多种卡片提醒，包括航班提醒、快递提醒、还款提醒等，逐渐建立起IUI的雏形。 而随着大模型技术向终端侧的迁移，在今年，荣耀不仅发布了70亿参数“魔法大模型”，还基于端侧大模型对平台级AI能力进行了全面升级，在MagicOS 8.0上再次变革人机交互方式，实现意图识别人机交互，使得操作系统的个人化成为可能。 一边，荣耀平台级AI，让手机更加关注用户个人，比如位置、状态、个人习惯、知识库等人因元素。 而另一边，端侧大模型（荣耀自研的70亿参数魔法大模型）的加持，又能进一步增加平台级AI对人因元素的学习和理解。 其次，是投入大。 截至目前，荣耀AI研发费用累积达100亿，AI专利成果超2100项。 One More Thing 无独有偶，被曝将在今年的WWDC上公布AI新布局的苹果，近来传出的大模型相关进展中，也显露出将大模型与iOS做更深层结合的“智能体派”倾向。 3月份，来自苹果的一篇新论文《ReALM：Reference Resolution As Language Modeling》，还透露出苹果在提高语音助手理解和响应命令能力方面的技术进展。 简单来说，是让大模型去分析用户都在手机屏幕上做了哪些操作，以此学习用户的使用习惯、理解用户意图。 多方消息结合，苹果如今也大有要将理论研究付诸实践的势头。 看来，无论是华为的全面回归，荣耀的强势登顶，还是苹果的寻求新变，2024的终端风云，注定和AI、和大模型有更强烈的交织。AI，已然成为终端市场新的长期竞争焦点。 人手一个贾维斯，确实越来越值得期待了。

4月26日，真我realme副总裁、全球营销总裁、中国区总裁徐起在社交平台发文宣布，全新移动网络技术5.5G，真我GT5 Pro率先支持。从徐起晒出的更新包详情来看，本次系统更新不光带来了5.5G，还包括诸多其它特性。 网络方面，全新支持5.5G移动网络技术，提升网络速率；新增联通运营商5G信息功能；优化网络稳定性及兼容性。相机方面，新增拍摄视频时通过圆盘控制变焦功能，拍视频画面更连贯，操作更便捷；新增灵感色盘水印功能；优化相机稳定性。系统方面，新增控制中心支持音量调节、轮班闹钟、相册图片无边框拼接、侧边栏区域截屏选项、桌面抽屉模式支持首字母模糊搜索等功能。 对于不少小伙伴来说，此次升级支持5.5G无疑是最大的惊喜。5.5就是一种对5G网络的演进和增强，全称是“5G-A移动通信技术”。业界指出，5.5G技术在时延、带宽、速率、可靠性等关键指标上的表现介于5G和6G之间。相较于5G，5.5G可实现10Gbps的下行峰值网速，能带来至少10倍的网络能力提升。

快科技4月27日消息，小米公司创始人雷军即将于明天下午3点，作为嘉宾出现在央视新闻频道的《中国经济引力场》节目中。 在这次特别的访谈中，他将深入讨论小米旗下的最新产品——小米SU7。 在节目预告中，雷军透露，上周自己举办了一场直播，得到了网友们的很大肯定，自己也非常喜欢用直播的方式跟大家沟通。 此次直播，雷军将在北京小米汽车工厂，和央视主持人董倩一起聊聊小米SU7，也聊聊小米SU7背后的故事。 在即将播出的节目中，董倩向雷军提出了几个备受关注的问题，包括： 1、是什么吸引力，驱动小米入局新能源汽车？ 2、雷军的最后一次创业能够成功吗？ 3、为什么企业家组团开直播，最后只有雷军成了网红？ 4、为什么小米涉足哪个领域，就能让哪个领域卷起来？ 5、“和气生财”这四个字，在雷军的字典里吗？ 随着小米SU7的发布，雷军和他的团队再次成为公众关注的焦点。 通过这次与央视《中国经济引力场》的合作，观众将有机会更加全面地了解小米在新能源汽车领域的雄心壮志，以及雷军对于创新、竞争和商业哲学的独到见解。

IT之家 4 月 27 日消息，梅赛德斯-迈巴赫首款量产纯电车型 —— 迈巴赫 EQS 纯电 SUV 在北京车展期间正式上市，推出礼乐版和礼尚版两款车型，售价分别为 159.5 万元和 191.5 万元。 外观方面，IT之家注意到该车前脸的标志性直瀑式镀铬格栅得到保留，搭配贯穿式灯带及两侧造型锐利的前灯组。 内饰方面，梅赛德斯-迈巴赫 EQS SUV，采用 2+2 座椅布局，标配 MBUX 超联屏，拥有与迈巴赫 S 级轿车同源的 MBUX Hyperscreen（带有植物鞣制 Nappa 皮革）的“行政”座椅、Burmester 4D 环绕音响系统。 动力方面，梅赛德斯-迈巴赫 EQS SUV 搭载双电机动力系统，续航里程达到 600 公里。内饰方面，新车采用了最新的家族式设计风格，并运用大量真皮材质进行包覆，营造出极强的质感。此外，新车还配备了专属后排娱乐系统及 Burmester 4D 环绕立体声音响系统等配置。