这是终极可穿戴设备，它可以跟踪您身体中最重要的器官。 Neurable 首席执行官兼联合创始人 Ramses Alcaide 这样介绍 MW75 Neuro 智能耳机。 这款号称「第一款脑机接口音频硬件」的 MW75 Neuro 智能耳机，由脑机接口公司 Neurable 和音响品牌 Master & Dynamic 联合打造，能够结合脑电图（EEG）和功能性近红外光谱（fNIRS）来测量脑活动。 EEG 记录脑电活动，而 fNIRS 测量血氧水平的变化，耳机内置的传感器能够捕捉到 12 个通道的脑电信号，通过全面的脑功能视图精确监测认知状态，如注意力、压力和疲劳。 在它收集到数据后，会发送到移动端 app。通过 Neurable AI 判断用户状态，建议用户何时停下正在做的事情进行充电，减轻疲劳，也会帮助用户消除干扰，了解用户何时专注、何时分心，帮助用户调整他们的注意力习惯。 相比于植入式的监控脑电波的技术，这款耳机做到了非入侵的前提下，仍然保持较高水平的准确度。 ▲ Neurable App 界面，图片来自官网 除了独特的脑电波检测功能，MW75 Neuro 在音频技术和外观设计上也有许多亮点。 官网介绍，MW75 Neuro 采用了 定制的 40 毫米铍涂层驱动单元，支持 aptX Adaptive 和 Snapdragon Sound，能够提供高质量的音频体验，确保音频传输的高保真和低延迟。 耳机还具备 主动降噪（ANC）功能，SOUNDGUYS 网站进行了非常详细的测评，数据显示 MW75 Neuro 能够将外部噪音的感知响度平均降低 74%，虽然使用了织物海绵耳垫作为脑电图传感器，仍然有不错的降噪效果。 ▲ 降噪曲线对比，图片来自 SOUNDGUYS 为了兼具测试精准度与佩戴的舒适度，MW75 Neuro 采用了织物海绵耳垫作为脑电图传感器，配备了小羊皮头带和铝制及钢化玻璃耳罩，磁吸设计便于随时更换，共有银色、玛瑙色、海军蓝和橄榄绿四种配色可供挑选。 官方表示，耳机壳开启 ANC 时续航 28 小时，关闭 ANC 时长达 32 小时，能够持续进行 10 小时的脑电图记录。目前，MW75 Neuro 已经在美国开启订购，售价 699 美元；2025 年春进入欧洲和英国市场，定价 729 欧元和 629 英镑。 Wired 记者艾米丽·穆林在体验后表示满意，并介绍这款这款耳机的手机软件设计类似于一款运动 APP 或多邻国式的学习打卡 APP，当用户持续处于专注状态一段时间后会给一些奖励积分，并且提醒可以休息一段时间，还有一些与运动 APP 类似的打卡小奖励。 ▲ 图片来自 SOUNDGUYS 不过记者在体验中也发现了耳机可能存在的一些问题。 首先，与侵入式脑机接口相比，非侵入式脑机接口最大的问题在于信号质量较低，因为电极必须通过贴合皮肤记录，每当出现任何的运动，耳机与皮肤不能很好地接触时，脑电信号也会受到干扰。 早在 3 月份，我就尝试了几次才将耳垫摆放得恰到好处，以捕获我的大脑数据。为了获得高质量的脑电图读数，耳机传感器需要与头皮良好接触，而我的长发一直挡路。 此外，脑电波数据是高度个人化的，如何存储和保护用户数据也会成为一个问题。 渥太华大学（University of Ottawa）法学教授詹妮弗·钱德勒（Jennifer Chandler）举了一个这样的例子： 有人在开车时戴着脑电图耳机并发生事故。如果来自该设备的大脑数据显示，该人没有在开车时保持警觉和专注，那么这有可能会成为他被判罚的证据。 这是 Neurable 等新型脑电波追踪器面临的大问题之一，对此 Neurable 的处理方式是：将原始 EEG 数据转换为焦点信息，对其进行匿名化处理，删除设备上的原始数据，并将其发送到应用程序。 该焦点数据会被加密后上传到 Neurable 的云中，并存储在数据库中，用户的个人信息（例如其姓名、电子邮件地址和密码）被加密并保存在单独的数据库中。Neurable 联合创始人 Adam Molnar 表示： 我们绝不希望出售这些数据，那不是我们的商业模式。 ▲ Neurable 联合创始人 Adam Molnar（左）、Ramses Alcaide（右），图片来自 Wired，摄影：Philip Keith 这是 Neurable 对待个人操作数据的一贯态度，因为 Neurable 的野心不止于检测注意力，甚至可以说，检测注意力这只是其未来愿景的第一步，Neurable 的愿景是通过神经技术的应用来普及直观的操作技术。 Neurable 认为，与任何工具一样，科技产品从诞生起就一直存在一定的局限性——它需要某种形式的物理输入才能将人类意图转化为行动。例如手机使用触控屏、计算机使用鼠标和键盘，还有一些新兴的设备在尝试使用语音控制等，都需要通过一定的中间步骤与设备进行交互。 但脑机接口将会让操作更为直观，Alcaide 这样描述他们的愿景： 脑机接口将为你提供一个超越当今计算界面局限的通信世界。例如，用户届时只需动动脑子（而不是键入文本）即可发送文本，而所述文本将具有超出消息本身的情感质感。 颇具前瞻性的计划也为 Neurable 争取到了资本市场的青睐，2016 年至今一共获得了 6 轮投资。公开的数据显示，Neurable 仅在 2019 年的就获得了 600 万美元的 A 轮融资，而这款将脑机接口与高端音频设备结合的 MW75 Neuro，可以称得上是其技术应用的代表作。 如今，无论是苹果、Meta 等科技巨头，还是各类初创公司，都在布局可穿戴设备领域。然而，像 MW75 Neuro 这样将耳机与 EEG 感应相结合的设备却不多见，或许它将为智能可穿戴设备开辟一条全新的发展路径。

快科技9月29日消息，华为Mate 60系列、Pura70 系列以及Pocket 2等系列机型自9月27日起，将陆续获得鸿蒙HarmonyOS NEXT 0.0.70 Beta版的推送。 这次升级带来了一系列功能的改进，包括超级终端、畅连、图库AI消除等。 此次更新后，允许用户在没有网络的情况下，通过北斗卫星网络发送或接收消息，从而保持与外界的联系。 图库新增AI消除功能、背景去色功能，用户可以去除照片中无关的物体，如路人或杂物，去除照片的背景颜色，以突出拍摄的主体。 人像相册支持选择心仪的人像照片作为封面。 超级终端方面，此次更新将支持手机与平板之间通过超级终端进行多屏协同（需要登录同一华为账号，并且对端设备需要升级至NEXT.0.0.70SP3及以上版本）。 支持与华为PC通过超级终端进行多屏协同（需要PC管家3.x及以上版本）。 支持通过超级终端连接华为耳机、眼镜（需要蓝牙配对）。 系统新增地震预警功能，当周围发生地震时，手机将提前几秒到几十秒进行预警，根据震级大小，通过通知栏或全屏强提示弹窗及报警音进行预警，为用户提供避险的时间。 截图新增滚动截屏，当截屏内容超过一屏时，用户可以使用滚动截屏功能，轻松捕捉屏幕精彩瞬间，并分享给亲朋好友。 此次还新增了免打扰功能，用户可以设置免打扰时间段，在此期间来电将被屏蔽。 还修复了桌面图标无法跨屏拖拽到文件夹的问题、闹钟无法智能跳过节假日的问题、指纹解锁闪屏问题，以及部分场景音量调节不灵敏的问题。 备忘录内容支持智能排版、润色改写和智能摘要支持语音转文本功能，通过输入语音同步转为文字备忘内容 此外，余承东在华为秋季全场景新品发布会上正式宣布，HarmonyOS NEXT系统将于10月8日开启公测，首批将适配Mate 60/X5系列手机、MatePad Pro 13.2英寸系列平板。

快科技9月29日消息，近日，俄罗斯奢侈品公司Caviar推出了定制版的Mate XT非凡大师三折叠手机，这款手机以中国传统神话中的“龙”为设计灵感，分别打造了“金龙”与“黑龙”两款奢华机型。 华为Mate XT非凡大师金龙版本非常奢华，整机使用24K纯金打造，表面雕刻着象征中国古老铸剑工艺的“龙泉御剑”图案，而龙泉则是中国多层铸剑工艺的发源地。 黑龙版本的灵感则源自中国神话中的玄龙，机身采用黑色鳄鱼皮包裹，拥有酷似玄龙的鳞片纹理，局部还经过精细的镀金处理，彰显尊贵气质。 华为Mate XT非凡大师作为全球首款量产三折叠屏手机，搭载了华为天工铰链系统，实现了铰链内外弯折，展开后厚度仅为3.6毫米，支持66W有线快充以及50W无线快充。 该手机还采用了UTG玻璃+非牛顿流体材料来保证可靠性，搭载5000万像素主摄，1200万像素超广角、1200万像素潜望长焦，支持十档可变光圈。 另外，华为Mate XT非凡大师金龙与黑龙版本均限量生产88台，而88在中国文化中被视为吉祥数字。 两款手机均提供256GB、512GB、1TB三种存储容量可选，售价12770美元起，最高可达15360美元。 华为Mate XT金龙款256GB售14500美元（约合10.1万人民币）、512GB售14930美元（约合人10.5万人民币）、1TB售15360美元（约合10.8万人民币）。 华为Mate XT黑龙款256GB售12770美元（约合8.9万人民币）、512GB售13200美元（约合9.3万人民币）、1TB售13630美元（约合9.6万人民币）。

快科技9月29日消息，知名演员李现微博上晒出了OPPO Find X7 Ultra拍摄的大片，OPPO刘作虎转发了这条微博。 在评论区，网友纷纷表示，李现要代言OPPO了。 据悉，OPPO将在10月发布Find X8系列新品，包含Find X8和Find X8 Pro两款机型。 对比上代，这一代Find X8系列不仅回归了直屏设计，并采用了四边等窄屏幕，这是OPPO耗时三年、花费一亿元才实现的极致窄边框效果。 OPPO周意保介绍，从手表环氧胶预研，到点吸胶、3D打印，再到UV胶的预研，能想到的所有方案OPPO都做了预研，每个方案验证都是一笔巨大的研发费用。 实验验证可行后，最困难的还是量产，要解决的问题非常多且复杂，像整机落球、胶水分层、边缘应力、油墨脱落、气泡、不固化，产线良率从0到99.9%，产线工序时长也变成了之前的10倍。 核心配置上，OPPO Find X8系列搭载天玑9400平台，全系标配冰川电池，标配潜望长焦，Pro版升级双潜望长焦。 除此之外，OPPO Find X8系列还搭载自研潮汐架构，它通过对SLC（System Level Cache）的动态调节，让计算单元能够更高效地利用缓存资源，从而提升性能和能效。

IT之家 9 月 29 日消息，vivo 产品经理韩伯啸今日在微博分享了 X200 标准版手机正面照，新机采用超窄黑边全等深微四曲的设计，据称“兼顾直屏的体验和曲屏的美感”“可能是手感最佳”。 在此之前，韩伯啸已经公布 X200 标准版背面外观，新机至少提供蓝 / 白两款配色。韩伯啸介绍说，该机采用“水纹云阶”设计，微波纹理，不同角度、不同光线下都是“大有不同”。时如暴风雨中的海洋，时如阳光下的丝绸，时如雨后带露的宝石。 ▲ vivo X200 标准版 ▲ 上为 iPhone，下为 vivo X200 Pro mini 除了标准版和 Pro 版机型外，vivo 今年还将推出 X200 Pro mini 手机。 X200 Pro mini 手机与 iPhone 16 Pro 的对比图片已经公布，韩伯啸称其与 iPhone 16 Pro 尺寸相同却更薄（IT之家注： iPhone 16 Pro 屏幕尺寸 6.3 英寸，宽 71.5 毫米、厚 8.25 毫米，长 149.6 毫米）。 vivo 已经官宣将于 10 月 14 日在北京举行新品发布会，届时有望将带来 X200 系列旗舰手机。

目前全球最牛的两个手机系统，分别是iOS、安卓，这个估计大家都非常熟悉的。 而在安卓、iOS成长的路上，也曾有很多的挑战者，其中实力最强的，其实应该是微软的windows phone。 其实微软早在苹果iOS、谷歌安卓还没有诞生时，就已经有基于windows系统用于手机了，最开始叫做Windows Mobile，多普达、三星、HTC等都推出了很多这种手机，不过这种系统，虽然强大， 却不够智能。 后来当iOS、安卓诞生之后，微软也赶紧学iOS、安卓，向智能系统转变，改名为windows phone。 而为了发展生态，微软当年也是拼了，拿出了数十亿美元，来激励开发者。 最后的结果就是，windows phone死了，安卓、iOS活了下来。 后来比尔盖茨称，全球只能有2个手机系统，太多了的话，开发者也无力运营，大家的精力、运营成本有限，只能支持2个手机系统。 后来三星的Tizen也挑战过安卓、iOS，也失败了，似乎验证了比尔盖茨的说法。 不过，现在看来，比尔盖茨的说法，也不一定就是正确的，因为现在全球有了第三款操作系统，和安卓、iOS进行PK了。 这个系统就是华为鸿蒙系统，2019年推出，国内一和沸腾，但业界当时大家都不是特别看好，觉得困难很大。 但华为鸿蒙系统，一路拼了过来，最开始是学安卓、兼容安卓，来完善自己的生态。 并且早期也不从手机系统做起，主要是做电视、汽车、手表、物联网等，最后才开始支持手机、平板等等。 但到了现在，鸿蒙系统，在国内已经超过了iOS，成国内第二大手机系统了，在全球也是第三大系统了，纯手机/平板用户就超过了3亿多。 而按照华为的计划，再过几天，纯血鸿蒙harmonyOSNEXT就要公测了，不再兼容安卓APP，自成生态，另外鸿蒙PC版也快要到来了。 可见，华为现在真的是狠狠的打了比尔盖茨的脸，谁说全球开发者，只有能力和精力、成本运营2个系统，是无法支撑第三个系统的，那只是微软的windows Phone不行而已，但是华为鸿蒙可是行的，这不就成功了么？

原标题：比亚迪公布“夏”IP 字标人气票选TOP 10作品，被选用者可获夏MPV三年使用权 IT之家 9 月 29 日消息，比亚迪汽车今晚公布了“夏”IP 字标人气票选 TOP 10 作品，并宣布这 10 份作品的设计者成为“夏特邀共创官”，将受邀参加“夏”MPV 的上市发布会。 本次共创征集活动已于 9 月 25 日 24 时结束，被选用者将获得比亚迪夏 MPV 车型的三年使用权。比亚迪王朝网现有汉、唐、秦、宋、元等系列的标识均融入了小篆书法元素，因此官方建议“夏”的标识也融入小篆书法元素，以保证视觉统一。 比亚迪夏 MPV 基于比亚迪新一代插混整车平台打造，提供了远山青、建窑紫、润玉白、玄空黑四种不同车漆，预计售价为 30 万元级别，将于年内正式上市，全球销售。 据IT之家此前报道，夏 MPV 已经于 9 月 27 日开启盲订，其搭载第五代 DM 技术，采用插混专属车身架构，搭载云辇-C 智能阻尼车身控制系统，“能做到毫秒级阻尼调节”。路天还透露，该车采用最新版 C-NCAP 五星安全标准打造，这是目前汽车行业最严苛的安全标准之一。 比亚迪夏 MPV 采用了 DiPilot 智能驾驶辅助系统、DiLink150 豪华科技智能座舱，搭载了高性能芯片。夏整车长、宽、高达到了 5145、1970、1805 毫米，轴距达 3045 毫米，可一键切换多种座椅模式，兼顾商务、家用、露营、带娃场景。

IT之家 9 月 29 日消息，据界面新闻今晚报道，宁德时代董事长就今天的火灾事故及后续影响回应称：“问题不大。” 此次发生火情的是位于东侨的宁德时代 Z 基地，为该公司的核心电池工厂之一。报道称，该基地所生产的动力电池供应给包括特斯拉在内的多家新能源车企。该公司此前披露的信息称，Z 基地于 2019 年 9 月开始建设，包括电芯工厂、模组 Pack 工厂和喷涂工厂，为全球首个锂电行业灯塔工厂。 今天傍晚 18 时许，该工厂火情已得到初步控制，附近道路暂时封闭。现场消息称，消防车仍在作业，厂区烟雾较此前已有明显消散。 截至IT之家发稿，宁德时代尚未就火灾所涉厂房的具体信息等情况进行说明。

凤凰网科技讯 9月29日，理想汽车正式发布公告，宣布自2024年10月1日至10月7日，凡理想汽车用户驾驶其全系车型（包括理想MEGA、理想L系列及经典车型理想ONE），在全国各高速服务区的理想超级充电站充电，均可享受免收服务费的优惠待遇。 据理想汽车官方介绍，此次国庆假期充电免服务费活动详情如下： 活动日期：2024年10月1日至2024年10月7日，为期七天。 面向对象：所有理想汽车注册用户。 参与车型：理想汽车当前在售的全系车型。 活动范围：全国各大高速服务区的理想超级充电站。 关于理想超充站的费用结构，通常包括电费和服务费两部分。而在本次国庆特别活动期间，高速服务区的理想超充站将特别免除对理想汽车用户的服务费用，进一步降低了用户的充电成本。 理想汽车充电指南如下： 此外，理想汽车还宣布，截至目前（9月28日），其在全国范围内的高速理想超充站数量已突破500大关，达到524座，配备充电桩2192根。这些充电站广泛覆盖465个高速服务区、59个高速公路出入口，并成功贯通了包括G2京沪高速、G4京港澳高速在内的8条重要高速公路。

作者 | Janson 编辑 | 志豪 9月份，国内各大车企竞相出牌，既瞄准特斯拉Model Y，也互不相让。 车东西9月29日消息，随着阿维塔07和智己新款LS6的同日发布，9月份已经有智界R7、阿维塔07、极氪7X、智己LS6、乐道L60五台车都将矛头对准了特斯拉。 ▲从上到下依次是：岚图知音、乐道L60、智己LS6、阿维塔07 而下个月，还有岚图知音要发布，毫无疑问，这也是一款狙击Model Y的车型。 当下，六大门派集体围攻特斯拉成为了现实。 而围攻Model Y的原因也很简单，作为中高端纯电SUV领域最畅销的车型，特斯拉天然具备成为各大车企假想敌的条件。 Model Y在2023年全年在国内一共卖出了64.7万辆，也曾经连续8个月成为国内最畅销的SUV车型，甚至在一段时间内是整个SUV市场的销量冠军，是其他车企望尘莫及的存在。 并且在特斯拉的发展过程中，Model Y也立下了汗马功劳。 对国内车企而言，谁不想拥有一辆像Model Y这样大杀四方的车型呢？ ▲从上到下依次是：极氪7X、Model Y、智界R7 自特斯拉推出Model Y之后，就有不少车企开始出招，但以往的攻击都没能对Model Y造成冲击，销量还是稳居前列。 此次是国内车企最密集的一次出招，6款车几乎在各个方面对Model Y进行了碾压。 但疯狂堆料能否就此战胜特斯拉，还是一个未知数，毕竟，还没有跟特斯拉硬碰硬，已经有车企开始内讧了。 本文福利：国内六大车企向特斯拉发起冲击，Model Y还能稳居榜首吗？分享报告《Model Y改款与FSD进入国内，特斯拉明年的关键之战》，对话框回复【车东西0694】下载报告。 01. 乐道第一个出来说“被捅刀” 阿维塔放低心态求和 乐道的一次直播，将国内车企之间的内讧率先挑明了。 日前，乐道高管夏庆华在直播的时候现场“整活”：漏出贴了7个创可贴的后背，“诉说”其L60上市之后，背后已经“挨了友商7刀”。 ▲乐道高管夏庆华后背贴了7个创可贴上直播 网传信息显示，这些“捅刀”集中在了L60的品牌、配置和销售模式上。 部分“友商”销售人员指责乐道是蔚来的低端品牌，电池质量存疑、充电速度慢，甚至称BaaS模式为“高利贷金融骗局”。 ▲疑似友商捅刀子的聊天记录（图源网络） 蔚来创始人、董事长、CEO李斌也在微信群中提到，原计划是六大门派一起围攻Model Y，但乐道却遭到了友商的攻击。对此，他还安慰乐道总裁艾铁成，表示被友商攻击总比无人关注要好。 ▲李斌回应被友商攻击（图源网络） 相比较于乐道的直播诉苦，极氪汽车在这轮攻防战中，多次主动出击，甚至化防守为出击。 在极氪7X的发布会上，直接喊出了“不做特斯拉平替”，不做溜背造型“不跟随”，在表明自己立场的同时，似乎对跟随特斯拉做轿跑SUV的车企也有所指。 而在遭遇其他车企的对比中，极氪的出手也很迅速。日前，极氪CMO关海涛在社交平台展示了一张产品对比图。 ▲极氪CMO关海涛回应“三车对比” 图中，最近刚上市的一款热门车型被定义为了“六边形战士”，而其他竞对车型则分别在智驾和空间底盘等部分有所不足。 面对这样的对比，关海涛直接回应称“气笑了”。 ▲朱华荣“以和为贵”宣言 长安汽车董事长，阿维塔科技董事长朱华荣则展现了老大哥的胸怀，号召大家以和为贵，阿维塔07要和极氪7X、智界R7等“7系车型”一起对决Model Y。 不难看出，虽然多个车企在发布会上都是口径一致对外瞄准了特斯拉，但彼此之间的明争暗斗却也没有减少。 在这样的环境下，能不能真正将特斯拉拉下马，也变得扑朔迷离了起来。 02. 围殴Model Y都在用这几班斧 背后的心思各不相同 在几款车的软硬件参数上，几家车企不约而同的选择了“对标Model Y，超越Model Y”的打法。 从横向对比来看，自主品牌的主要优势集中在两方面： 1、价格优势 2、产品力“碾压” ▲特斯拉Model Y主流竞品配置对比 对于消费者而言，价格是决定是否购买一个产品的重要考虑因素，因此这几大车企的定价，基本完全贴着Model Y打。 目前特斯拉Model Y的起售价为24.99万-29.09万，智己LS6为23.99万起，极氪7X、阿维塔07为22.99万起，乐道L60则为20.69万起，绝大多数车型起售价都比Model Y来的要低。 而这里唯一不同的便是智界R7的起售价为25.98万元，这也是唯一一个比Model Y贵的车型。 从产品力的角度来看，围剿特斯拉Model Y主要靠的就是下边的5板斧： 1、大空间大尺寸 2、堆电池、追求长续航、上800V架构 3、高阶智驾 4、堆智能化：芯片、系统、大屏幕 5、堆豪华配置：冰箱彩电大沙发 国内车企瞄准特斯拉Model Y的第一个短板便是空间尺寸。 在这其中，阿维塔07提供了各家车型里最大的前备箱，极氪7X在内部空间利用率上更胜一筹。 而智界R7则可以说是几款车里最能装的，余承东在发布会上直接从后备箱取出7个箱子确实给现场观众了一点“小小的震撼”。 但是着仍然不能和特斯拉Model Y拉开绝对的优势，Model Y在最小的车身尺寸下，还是拿出了最大的前备厢，甚至整车的空间表现也并不算太差。 ▲余承东现场掏箱子展示智界R7空间 性能、架构、续航表现则是国内车企瞄准的第二个发力点。 由于技术的不断演进，这几款车型在电子电气架构上确实领先了特斯拉Model Y一代，极氪7X、乐道L60、智界R7均实现了全系标配800V平台，阿维塔07的纯电版本同样标配800V平台。 智己LS6虽然拥有800V平台，但为了降低售价门槛，在入门车型上仍然采用了400V架构。 特斯拉Model Y作为一款卖了5年的产品，其全系采用了400V平台，在快充的表现上确实会差一些，在这方面，国内几款车型确实能够取得一定的领先。 从堆电池来追求续航的角度来看，除了乐道L60在入门款电池上采用了和特斯拉Model Y相同的容量外，其余品牌均采用了比Model Y要大不少的电池容量。 而对于车内豪华感的营造，则一直是国内车企的强项。 包括极氪7X、阿维塔07、智己LS6都可以选配空悬+CDC电磁悬架，符合豪华车的体验和调性。 在悬架方面，除了乐道L60采用了麦弗逊悬架外，其余所有车型包括特斯拉Model Y都采用了前双叉臂式独立悬架。 不过，车辆的硬件只是一方面，软件调教也是很重要的一环，李斌在回应这一设计时表示，在蔚来底盘调校技术的加持下，乐道L60的驾乘表现并不差。 尽管不同车企的设计略有差距，但在这一环节中，国内车企和特斯拉基本可以站在同一个水准上。 另外，在内饰豪华感的体现上，国内车企显然更懂国内用户，几大车企把冰箱彩电大沙发作为了重要的竞争力，把舒适性配置拉满。 ▲阿维塔07前排双零重力座椅 这其中阿维塔07虽然没有配置冰箱，但却配置了两个“零重力座椅”，也是算是把实用性进一步提升。至于冰箱和大沙发哪个重要，也是仁者见仁智者见智了。 在这方面，Model Y显然完败。 在整车智能化的配置方面，国内车企也是不遗余力的堆料。 除了采用鸿蒙座舱的两款车型外，其余几款车均配置了高通8295芯片，而采用了鸿蒙OS 4座舱的车型也在系统调校等层面具备优势。 此外，除了乐道L60在车机屏幕上“对标”Model Y以外，其他车型或多多少都在大屏幕、多屏幕互动上有一些设计。 最后，在消费者最看重的智能驾驶方面，不同车企的表现则略有不同。 在智能驾驶软件功能上，几家车企均实现了端到端智驾，提车即可用。 而在特斯拉这边，尽管2*HW 4.0的硬件已经给到，但FSD还依旧等待工信部批准，依旧是期货状态。 不过在细节上，各家车企的取舍有所不同。 智界R7和阿维塔07在中配及以上版本配备了ADS3.0系统，而入门版则采用纯视觉ADS系统，不过也用上了华为的端到端技术。 乐道L60采用英伟达Orin-X芯片，配备双目摄像头而非激光雷达。 智己LS6全系标配激光雷达，但在芯片总运算力上不及全系标配双英伟达Orin-X的极氪7X。 从目前国内可以体验的产品来看，特斯拉Model Y在智驾方面并没有优势，甚至和其他车型相比，已经没法站在第一梯队了。 整体上来看，这六大车型对比特斯拉Model Y，确实有不少胜出的地方，比如说车身尺寸、空间、智能驾驶能力和舒适性等。 但特斯拉Model Y在当今的竞争中，也有其不可忽视的优势，比如说集成度、三电系统方面的优势也还客观存在。 另外，特斯拉的品牌号召力也仍然是最强的一个，即使Model Y已经走到了改款的前期，也仍然不愁卖。 从这点来看，这场争夺战，似乎还很难立马下结论。 03. 9月密集围剿Model Y背后 让每家车企眼馋的65万年销 纯电车市场竞争激烈，但在今年三季度车企为何纷纷照着Model Y发新车呢？ 这还要从纯电市场的销量说起。 ▲特斯拉2023年全球交付量 在2023年，特斯拉全球交付了184.6万辆新车，中国市场交付了94.7万辆。 在这其中Model Y在中国市场的销量达到了64.7万辆，这一数字接近特斯拉当年在中国总销量的近80%，也占到了特斯拉全球交付量的近1/3。 截止到今年8月，特斯拉Model Y在国内市场的销量也已经达到28.94万辆，换算到单周，销量甚至可以突破8000台。 单一车型在卖了5年后，还能保持稳定但周8000台的销量，Model Y的竞争力可见一斑。 在Model Y取得了巨大的成功之后，也以一己之力将中高端纯电SUV市场带了起来。 这也让国内更多车企看到了这一车型的潜力，也纷纷推出纯电轿跑SUV效仿特斯拉。 另一方面，如果想要在残酷的市场竞争中活下来，最好的方法就是向强者出招，因此，对标特斯拉Model Y成为了大家共同的选择。 更何况，特斯拉Model Y已经走到了改款的边缘，此时出手，更为稳妥。 而在国内，SUV市场本就是最大的汽车细分市场，2023年全年，中国全部SUV车型的的销量为1000万辆左右，占全年汽车销量的一半以上，足见国内用户对于SUV的喜爱。 在新能源车向燃油车发起冲锋的过程中，纯电SUV也有望从燃油车手中抢到更多的市场。 在这样的内外因素叠加之下，就形成了国内车企“围殴”特斯拉Model Y的局面。 04. 没有吭声的特斯拉 真的没有后招了吗？ 正如上文所述，特斯拉目前还有三大杀手锏： 1、特斯拉的品牌力更强 2、三电系统（电池、电机、电控）仍有优势 3、补能网络布局丰富且全面 Model Y在这些范畴仍然具有一定的领先性。 当下，特斯拉还是可以作为纯电车的代名词屹立于市场之上，其强劲的销量、马斯克的个人影响力无不在为这个品牌背书。这样的品牌效应也成为了目前特斯拉的护城河之一。 其次，特斯拉的三电技术也是目前的行业头部，毕竟连雷军也在肯定特斯拉的能耗表现。 另一方面，尽管纯电车的电池越来越大，续航里程越来越强，但是不能忽略补能网络对于纯电车型的重要性，目前特斯拉在国内深耕的补能网络也是其另一大护城河了。 ▲特斯拉充电桩 截止目前，据特斯拉官方数据显示，全国目前已建成11500根特斯拉超级充电桩，成为中国充电网络建设最为完善的车企之一。 在补能网络上，蔚来可能是自主品牌中走的比较快的，据最新数据，蔚来已在全国建成2370座超充站、10805根超充桩，此外蔚来还有2545座换电站。在未来，蔚来汽车还会实现“县县加电”计划，这也是唯一可以在国内可以在补能上和特斯拉平分秋色的车企了。 与此同时，理想延后了其纯电产品线的发布，但并没有减缓补能网络的建设。 截至2024年9月24日，理想汽车已经在全国建设了超过800座超充站，但依旧和特斯拉相比存在差距。 与此同时，Model Y也留有后招，从目前的消息来看，Model Y明年要改款，也可能会提供6/7座版本的车型。 同时，FSD也将在V12.6版本入华，这样一来，目前自主品牌车型提车即可用的高阶智驾优势，可能就要从“遥遥领先”变成“平分秋色”了。 05. 激战背后：真正的大Boss可能还没出现 目前，围剿Model Y的车企大多已经出招，但具体交付还需要一段时间才能体现。 不过，在大多车企已经出招围Model Y的当下，在这其中恐怕还有变数。 要知道，上半年小米SU7用一己之力打乱了厂商节奏，目前，小米内部代号MX11的“法拉米”也已经引起来整个行业的关注。等到明年正式上市的时候或许也会自带新的破天流量，成为特斯拉Model Y的真正强敌。 另一方面，国内最成功的造车新势力理想汽车，也将会在纯电领域正式发力，从产品谍照来看，理想仍然瞄准了SUV这个赛道，也将不可避免和特斯拉正面对招。从战斗力上来看，理想也不容小觑。 更重要的是，特斯拉自己也还没有使出全力，Model 3改款的热卖已经证明了特斯拉的号召力，而Model Y的改款则有望再次掀起新的风暴。 很显然，这三个强势玩家，都正在憋大招。 而小米和理想的战斗力，既有可能成为射向特斯拉Model Y最有力的子弹，但同时也可能会让友商更加紧张。 也就是说，随着时间的推移，这一市场的竞争也将会进一步加强，而到了那个阶段，鹿死谁手，仍然充满了不确定性。

IT之家 9 月 29 日消息，九号公司今日发文宣布，九号智能生态升级，华为用户通过 4 步即可完成车机 NFC 连接，将九号电动车钥匙卡片添加至华为钱包（即华为手机将原生支持九号电动车 NFC 钥匙卡片）。 IT之家整理华为手机绑定九号电动车步骤如下： 第一步：打开钱包 → 找到钥匙 第二步：点击两轮电动车钥匙 → 点击添加九号车钥匙 第三步：开始创建 → 自定义钥匙卡片名称 第四步：按指引将手机靠近车机 NFC 感应区域学卡 → 完成 IT之家此前报道，九号电动还与高德地图展开合作，双方合作新增一键投屏导航功能，同时支持微信 / 美团 / 大众点评等常见应用中直接发起导航到高德地图，无需打开九号出行 App。

凤凰网科技讯 9月29日，蔚来今日宣布蔚来中国获国资股东33亿元增资，消息发出后，蔚来创始人、董事长、CEO李斌发文，感谢了合肥和安徽对于蔚来的信任与支持。 李斌在发文中表示，四年前，安徽、合肥把蔚来从重症监护室抢救回来，在大家的关爱下，蔚来销量4年增长5倍，持续引领高端智能电动汽车市场，第二品牌乐道首款车型成功上市，获得市场高度关注。 蔚来已经从一颗小幼苗成长为能抵挡些风雨的小树，在小树成长为大树、成长为树林的时候，合肥和安徽继续浇灌、培育，不仅是对蔚来的信任，也是对合肥和安徽智能电动汽车产业创新的坚决支持，更显示了对中国智能电动汽车产业高质量发展的坚定信心。

快科技9月29日消息，乐道汽车在最新发布的乐道问必答第七期中，就公众关心的产能和交付量问题进行了详细回应。 乐道官方透露，工厂近期持续传来积极消息，之前影响产能爬坡速度的问题正在得到迅速解决。 公司对顶级合作伙伴的资源支持表示感谢，并充满信心地承诺，当前下单的用户将能够在年内收到车辆。 李斌曾提到，乐道汽车原计划在2024年12月实现月产能1万辆的目标，2025年1月提升至1.6万辆，随后在3月进一步增至2万辆。 目前，这一目标的实现时间表有望提前。 尽管如此，由于产能仍在不断提升，确切的总交付量目前还难以确定。

IT之家 9 月 29 日消息，长安马自达旗下全新新能源轿车 EZ-6 已于昨日开启预售，官方同期发布了“长安马自达中国市场行动纲领”。 据长安马自达执行副总裁邓智涛介绍，到 2027 年，长安马自达将在新能源领域累计投入 100 亿元，并从今年起每年至少在中国市场推出 1 款新能源车型，不断扩大轿车、SUV 的细分市场覆盖，拟于 2027 年实现新能源车型销售占比达到 90%，年产销量达到 30 万辆，成为合资新能源“第一品牌”。 此外，长安马自达还首发了“驭电智行”架构，并称之为“合资新能源首个”纯电技术架构，能够提供“BEV 超级纯电”及“REEV 无极增程”两大动力模式。据介绍，纯电动力支持 600 公里级 CLTC 工况续航，增程动力实现了 1301 公里的实测续航。纯电车型所搭载的骐骥电池拥有 3C 超快充电芯、CTP 集成化技术，15 分钟可将电量从 30% 充至 80%。 据IT之家此前报道，长安马自达 EZ-6 预售价区间为 16-20 万，限定前 10000 台下订智雅版车型限时升级价值 15000 元配置，下订智尊版车型限时升级价值 10000 元配置。

文 | 严大方 视觉设计 | 星船知造 正文共计：6430字 预计阅读时间：6分钟 长河入海， 为什么“工业之城”必然是“科技”和“设计”之城？ 每年金秋，上海举办的两场国际盛会都提醒着人们—— 咖啡红酒、金融外贸，只是上海的面向之一。申城从来工业商贸齐头并进，并正从全国工业重镇，加速进化为全球科技之城和世界设计之都。 “工业重镇”很容易理解——过去，我国在夯实重工基础后，不断完善轻工业门类，上海就重工轻工同步发展，锻造出了新中国“第一炉钢”、“第一台万吨水压机”、“第一艘护卫舰”。来自“上海制造”的“三转一响”，是几代中国人关于中国工业消费品的记忆。 现在，党的二十大报告提出，到2035年基本实现新型工业化。新型工业化是信息化与工业化的融合发展。上海早已布局集成电路、人工智能、新能源汽车、高端装备、航空航天等战略性新兴产业。中国最大的集成电路产业集群在上海、中国机器人三分之一的产量在上海。 这意味着，今天的“工业之城”，必然是一座“科技之城”。 source：pixabay 科技含量不高的工业不能被称为新型工业。 每年秋天在上海举办的中国国际工业博览会，从1999年至今，已历24届。工博会姓“工”，但随着中国工业不断转型升级，这场全球工业人汇聚申城的大会，正越来越成为一场全球领先的科技盛会。 工博会每届都紧扣国家发展战略，是国家、上海未来工业发展的风向标——早期的工博会多展示本土制造的成果，以出口为导向。比如，第一届上海工博会的参展方以上海电气、上海医药等上海市属国企为主。 之后，每届工博会的科技含量不断提升——2013年工博会首次设立工业机器人展、2017年工博会首次设立新能源与智能网联汽车展。 到了2024年9月，刚刚落下帷幕的本届工博会，有132项工业机器人领域产品全球首发、87项亚洲首发、128项全国首发。 从本届以“工业聚能 新质领航”为主题的工博会设置的9大专业主题展上（●数控机床与金属加工展、●工业自动化展、●节能与工业配套展、●新一代信息技术与应用展、●智慧能源展、●新能源与智能网联汽车展、●机器人展、●新材料产业展、●科技创新展）——《星船知造》看到了一个未来产业趋势： 中国科技创新和工业产业创新正加速融合。 结合我们在本届工博会看到的部分工业成果，这种融合大致可以这样理解： 一是科技成果加速应用到具体的产业上——从科技创新到产业应用的周期在缩短，转化为实际生产力的速度在提升，最终增强产业链的整体竞争力。 ●本届工博会上，邦德激光原装20万瓦激光切割设备全球首发。这套融合了BodorPower激光器、BodorGenius激光头、BodorThinker操作系统等全套自主研发的核心部件，提升了设备的加工效率与精度，在稳定性、耐用性等方面有了提升。 ●专注于机器人智能柔性力控技术的达宽科技，在本届工博会展示了其在柔性力控装配方面的新成果——柔性力控装配技术通过力觉反馈技术，实现了机器人末端的零重力操作，提升装配精度和效率。 机器人作为一门集机、电、材料、计算机、传感器、控制技术等多门学科于一体的产业，随着我国激光视觉传感技术、力控传感器应用技术的不断发展——越来越多的中国无人工厂变得黑夜如昼。 工业机器人、协作机器人们手持焊枪，长袖善舞的景观已经进入我国光伏、锂电池、汽车、纺织服装、工程机械等多个制造行业的生产车间。 庞大有力的工业机器人 图源：发那科官网 二是具体的产业应用为各项技术提供了巨大落地场景，由此而来的海量数据、资金又将反哺技术迭代，助力核心技术攻关。 本届工博会上，东土科技带来了软件定义控制根技术、TSN网络、工业AI智能控制系统等技术。 在它的四周，是本届工博会上众多新型工业企业代表：机器人领域——节卡JAKA MAX系列工业协作机器人在本届工博会上全球首发；中科新松展出了涵盖3-30kg的全系列协作机器人。新能源汽车领域——上汽集团带来智己LS6、飞凡R7等最新车型。航空航天领域——航天科技集团八院携长征六号甲运载火箭、长征十二号运载火箭、风云三号降水星等展品亮相。 中国拥有全球最多的工业场景——未来，随着更多中国自主软件技术在工厂自动化、机器人、汽车、飞机、等领域的广泛应用，中国本土工业巨头和软件巨头会形成良好循环——巨大下游市场带来的生产数据将进一步推进国产软件的优化升级。 这一过程中，更多新兴产业、未来产业赛道正在涌现。 要让新一轮科技革命和产业变革加速融合，还有一个关键点—— 如何让科技和产业更好地对接、如何让需求与资金更好地对接。 这一次，上海作为全国工业领头羊城市，交出了一份漂亮答卷。 上海正通过政策引导和市场机制相结合——让这一轮科技革命和产业变革加速融合。这背后，既有上海顶层设计的高瞻远瞩，也有这座城市注重生活、以人为本的消费和商贸文化，更有它从来深入骨髓的工业精神。 source：pixabay 上海 今天，上海工业再次走在了全国前列——智能化成为了上海工业的一部分。 从产业链看，今天上海的制造业产业更多位于产业链上游，并越来越集中在高技术附加值产业。 根据上海市人民政府办公厅关于印发的《上海市战略性新兴产业和先导产业发展“十四五”规划》，上海的重点、战略产业是： ●集成电路、生物医药、人工智能、新能源汽车、高端装备制造（包括船舶海工、智能装备、能源装备、节能环保装备等）、航空航天、信息通信、新材料、新兴数字产业和面向未来的先导产业（包括光子芯片与器件、基因与细胞技术、类脑智能、新型海洋经济、氢能与储能、第六代移动通信（6G）等） 2023年上海市地区生产总值达到4.72万亿元。其中，2023年战略性新兴产业总产值占规模以上工业总产值比重达到43.9%，集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业规模达到1.6万亿元。 当上海的产业更集中于上游，意味着和当年的“上海制造”相比，普通消费者对上海工业气质的感知反而会弱。 但它也意味着上海与全国，与全世界的产业联系，比之前要紧密得多。 比如，聚集在上海的多家汽车产业链配套企业，涉及发动机、芯片、动力电池等领域。一辆新能源汽车由2-3万个零件组装而成，产线中任何一个零件缺位，都会让生产停滞。 氢能与储能是上海市面向未来的先导产业之一，上海周边陆续聚集了光伏、风电、氢能、储能等新能源上下游企业。 集成电路是一门高度全球化的产业。其下游更涵盖汽车、3C电子等众多领域。全球最大的集成电路市场在中国，中国最大的集成电路产业集群在上海。根据世界集成电路协会最新发布的《全球集成电路产业综合竞争力百强城市白皮书》，上海名列前五位，已经成为中国集成电路产业综合竞争力最强的城市。 上海这些产业成熟度越高，对全国、全球工业的协同发展影响就越大。今日的上海早已对全球产业链“牵一发而动全身”，影响力度极大。 source：pixabay 从产业数智化变革看，上海工业数个产业都率先迈入数字化、智能化转型升级阶段。 上海已经站在了数字化探索队列的最前方。数字化解决方案已渗透到远程办公、工程管理、设备运维各个环节，并从制造业向金融业、服务业蔓延： ●上海5G基站密度平均每平方公里14.5个，5G基站占比和密度均全国第一； ●上海算力指数、运力指数全国第一； 如果聚焦生产端，数字化的抓手正是机器人。 截至2022年，上海市共有1125家机器人企业，其中高新技术企业789家，专精特新企业323家，专精特新小巨人企业49家，科技小巨人企业31家。上海工业机器人密度全国第一——上海重点产业规上工业企业机器人密度达每万人426台。 工业机器人已在上海数个产业的部分生产环节实现黑灯工厂。协作机器人多个主要应用场景也集中于上海优势产业的数个生产环节。 上海的核心产业正在改变中国工厂的面貌。 而当更多科技创新和产业应用无缝衔接，也代表上海数个工业产业不断向微笑曲线两端攀爬—— 它意味着，上海不仅仅是一座“技术密集型”工业城市，更是一座“设计密集型”城市。 临港新片区 “工业之城”和“科技之城”，就必然是一座“设计之都”。 设计本身就是创意、技术、工艺等要素化为生产力的桥梁，是中国制造业从模仿跟随到自主创新的关键。比如国产大飞机C919的构思、设计都是中国自己的，我国拥有自主知识产权。 今天，中国多个工业产业不断向微笑曲线两端攀爬，就必然要提升设计能力，为产业创新和升级插上翅膀。 9月27日至30日，上海第三年举办世界设计之都大会（WDCC2024）。此次世界设计之都大会集中展示了航空航天、船舶海工、高端装备、人形机器人、智能终端、绿色节能等设计创新的案例。 2024“上海设计100+” TOP100项目中，机器人产品包括傅利叶通用人形机器人GR-1、上海智元新创具身智能机器人、四足机器人、膝关节手术机器人、神经外科手术机器人等。 WDCC的举办是上海关注、提升设计在产业链和价值链中地位的一个缩影。 在上海，设计之美的定义无限广泛： 微观看，它是一项具体的产品设计。比如此次WDCC期间，获得2024“上海设计100+”奖项的倾转旋冀电动亚直起隆飞行器E20eVTOL（时的科技），或是ARJ21-700国产飞机的全新驾驶舱。 中观看，它是国产大飞机作为一个巨大的下游产品和平台，在其之上，数以万计的供应商、超长供应链的管理、统筹、协调之美。 更大视角下，它是顶层设计对这座国际都市的产业发展、城市建设、国际合作的长远擘画。上海一直有与船舶相配套的工业体系。洋山深水港竣工以前，徐汇滨江是重要的工业岸线所在地——今天，当年运10起飞的地方正成为上海人工智能产业的新地标。 更多的地面与高架网络正在形成，低空经济让城市进一步变得立体。 本次WDCC大会会期为9月27日至30日，其中上海设计100+专题展出将延续至10月7日。 图源：WDCC 新型工业化是一项系统性工程，上海正加速产城融合，进化为一座集工业、科技、设计多方面立体发展的新型工业城市。 在它之上，实体经济与数字经济在融合。科技创新、制度创新、产业创新正协同发力。 这一切，共同构筑了上海未来产业丰饶的生态。 立体进化 本届工博会的核心奖项“CIFF大奖”释放了未来产业发展的信号——上海未来重点产业赛道将加速发力数个前沿产业和高精尖领域👇 当上海加速产城融合，进化为一座更立体的城市。也意味着，包括人形机器人、低空经济等未来产业相关企业的战略布局和战术打法在发生变化： 顶层是政府的配套规划、政策助力。 中间是蓬勃的创业企业、外资企业、国央企和各类提供资金、协同的产业平台。 底座是上海优质、便捷的生活配套服务、教育资源，和这座城市丰富、宜居的消费文化——由此产生了丰富的应用场景、人才储备——最终共同构筑了上海未来产业丰饶的生态。 一家企业单打独斗、独自修炼内功的时代过去了。企业依托政府和资本助力的平台和产业集群强大的生态生长。 source：unsplash 上海的街道 作为一座面向未来布局的超大型城市，上海的面貌也出自政策设计规划。 1995年，顶层设计决定了上海浦东的部分产业气质：金融、商业。更大视角下，全国一盘棋，浦东腾飞的时间点，正是中国夯实工业基础后，由第二产业转向第三产业发力的关键时刻。 到了今天，上海加快发展新质生产力，抢抓智能化、绿色化、融合化发展机遇。本届工博会首日，上海市经济信息化委产业投资处相关负责同志发布汽车、石化、钢铁、电子信息、电气装备、能源、船舶、轻工、水务、工业互联网等工业领域大规模设备更新十大场景和百亿需求清单。 上海同时发布了首批“市区协同”千亿产业集群，共涉及7个区的11个千亿级主导产业—— ●浦东新区主导发展“集成电路全产业链、生物医药全产业链、智能网联新能源汽车全产业链、软件和信息技术服务”四个千亿级产业集群。 ●闵行区主导发展“先进能源装备及绿色低碳”千亿级产业集群。 ●宝山区主导发展“高端新材料、机器人及高端装备”两个千亿级产业集群。 ●嘉定区主导发展“智能网联新能源汽车全产业链”千亿级产业集群。 ●金山区主导发展“化工新材料”千亿级产业集群。 ●徐汇区主导发展“人工智能（大模型）”千亿级产业集群。 ●杨浦区主导发展“在线新经济”千亿级产业集群。 在本届工博会相关座谈会上，《星船知造》了解到，上海每年全社会的研发投入约1,500亿元，其中政府财政投入高达500亿。企业的所得税的减免能达到650亿元。每年高新技术企业的税收减免超过250亿元。 以此次获得工博会CIIF大奖的御风未来E6纯电动垂直起降固定翼无人机所在的低空经济产业为例——产业规划上，上海发布《上海市低空经济产业高质量发展行动方案（2024-2027年）》和《上海低空经济发展白皮书2024》： 上海将扩大低空飞行空域、加大市级产业转型升级基金支持力度，吸引社会资本、国有资本积极参与、加大人才支持力度，梯队培养行业发展所需的各类人才。 中间层是上海蓬勃的创业企业、外资企业和国央企。 如果顶层设计相当于项目设计方之一，那么企业就是项目执行方。是推进科技、产业、设计融合的主要执行者 。 《星船知造》在本届工博会相关座谈会上了解到，上海有超过341万家企业，其中2.4万家为高新技术企业、1万家以上的专精特新企业和660家以上的上市企业。 目前上海市国家级中小企业特色产业集群增到14个，涉及新材料、智能装备、汽车电子芯片、无人机等多个行业。 上海机器人产业链优势明显——上游的控制器、减速器、伺服电机、传感器等核心零部件企业有上海赢双、诺银机电、力克精密、擎朗智能、禾赛科技、思岚科技等。 中游本体制造有发那科、ABB、安川、库卡四大家族，以及中科新松、新时达、节卡、非夕机器人等。 下游系统集成商有外企柯马、蓝姆、罗普伺达及大批本土企业。 低空经济产业，上海有超过300多家获民航华东局批准的无人机通航企业，基本涵盖研发制造、应用服务等领域。 eVTOL领域的峰飞航空、时的科技、御风未来、沃兰特都在上海。系统与核心零部件企业有中航空管系统装备有限公司、上海群力紧固件制造有限公司等。 同时中国商飞公司总部位于上海，上海拥有大飞机设计研发中心，汇聚大量专业人才和先进技术。 图源：WDCC 设计领域，上海市经信委主任张英介绍，上海累计培育国家级工业设计中心21家，市级设计创新中心191家，市级设计引领标杆企业92家；设计产业规模稳步增长，2023年全市文创产业规模达2.34万亿元，同比增长7%，创意设计产业占近七成。 图源：WDCC 生态的底座是上海优质、便捷的生活配套服务、教育资源，和这座城市丰富、宜居的消费文化和审美特性——由此产生了丰富的应用场景、人才储备—— 上海有国家级大学科技园区14个、众创空间500多家、高等院校63所。在上海，接受过高等教育的人数达到1000万。 设计人才储备上，上海有举办世界设计之都大会的优势，有青年人才推进计划，持续为工业设计人才提供发展机遇和上升通道。 尾声 一座“新型化工业之城”，就必然是“科技之城”和“设计之都”——也必然是一座“美的城市”。 上海的市中心，那些顺着当年沪上各条河流、江流而建的道路形成路网繁密、适宜步行的城市空间。 上海的新城区道路笔直宽阔，植物和砖石建筑处于宜人的比例。 城市的工业气质正逐渐剥离钢筋水泥、烟囱中升腾起烟雾云朵的粗粝外表。在它黑夜如昼的无人工厂里，5G信号下，机器人长袖善舞，穿梭而行。信息化与工业在它的周边融合，呈现磅礴、宁静的当代工业之美。 上海，这座全国人民建设出的城市，成为新型工业城市的道路上，可以学习、借鉴慕尼黑、都灵—米兰—热那亚、东京，或者西雅图，但上海正在走的路，正在探索的未来，不会是前人走过的那一条——只可能由我们自己探索开辟出来。 投入新的建设。 主要参考资料： [1] 中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定 .中国政府网 [2] 今年中国工博会，正是未来产业的风暴眼.中国工博会 [3] 全球集成电路产业综合竞争力百强城市白皮书.世界集成电路协会 本文基于访谈及公开资料写作，不构成任何投资建议 本文为星船知造原创内容

撰文 / 吴 静 编辑 / 黄大路 设计 / 赵昊然 9月22日，第二届中国智驾大赛第八站之广州站城市NOA赛结果揭晓：极越01夺得广州站擂主，小鹏G6、智界S7分获二、三名。 这不是极越01首次夺冠，截至目前，第二届中国城市智驾大赛一共举行了八站，极越获得了四个冠军、一个亚军。 一个初出茅庐的新品牌，在一场包含多个主流品牌高阶智驾车型的挑战中多次获得冠军。显然，极越汽车CEO夏一平难以抑制内心的激动。他在微博上表示，智驾时代，第一梯队名副其实的“华小极”。 相同的道路相同的规则，公正公平公开的进行比试，谁是真正的智驾第一梯队，才能高下立判。用夏一平的话说，“油车时代看BBA，新能源绕不开‘蔚小理’，但如今这个全民智驾的时代，‘华小极’却似乎要‘倒反天罡’了。” 相比BBA和“蔚小理”这样耳熟能详的称谓，大众可能对“华小极”这一提法并不赞同。但不可否认的是，随着全民智驾时代的到来，当AI未来逐渐成为一家车企的核心竞争力，新造车的江湖秩序也将面临新一轮的洗牌。 得“智驾”者，得天下 “未来十年，中国主流汽车企业将仅剩七家，小鹏汽车将成为一家面向全球的AI汽车公司。” 8月27日，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏的一番言论引发了广泛关注。何小鹏认为，未来10年，国内汽车行业的竞争格局就像从春秋到战国，最终国内汽车主流品牌将只剩7家，而年销量过100万辆，只是这次竞争的入场券，拥有强大AI体系的汽车和面向全球的市场才是这场十年之战的生存之道。 在7月27日举行的 NIO IN 2024 蔚来创新科技日活动上，蔚来汽车 CEO李斌明确表示，一个成功的智能电动汽车公司，一定是一家成功的AI公司。他还强调，AI将成为智能电动汽车企业的核心基础能力。 在未来的汽车市场竞争中，AI到底占据怎样的位置，其重要性已不言而喻。 新的用户需求正在倒逼汽车产业不断革新。罗兰贝格调查报告显示，中国消费者对于智能化和智能驾驶的关注度与偏好程度日益显著，成为吸引消费者购买车辆产品的主要因素之一。更为重要的是，由于技术上的优势以及新能源车企长期对消费者的市场教育，智能化与电动化也正不断加强绑定，向消费者心中的智能电动车不断演进。 这直接导致消费者购车决策的变化。 根据消费者洞察与市场研究机构J.D. Power（君迪）发布的2023中国新车购买意向研究，在计划未来半年内购车的消费者中，汽车的智能化体验成为购车第三大决策因素，影响权重上升到14%，仅次于汽车质量和汽车性能。 “智驾这玩意，一旦用了，真的回不去了。”也有的车主在尝到智驾的甜头之后表示，“如果你习惯了智驾，你换下一辆车的时候，你肯定会考虑智驾更厉害的品牌，因为这个东西它的粘性非常强，也就会导致智驾厉害的品牌，它的用户粘性会更高。” 在短短的几十年内，消费者喜好的变迁让中国汽车行业的技术发展、商业模式乃至竞争格局都发生了重大变化。 最开始合资躺赚的1.0时代，彼时，燃油车时代头部BBA和合资占据舞台的中心。它们不仅是标杆，更是中国车企努力赶超的对象。在以发动机、变速器主导的市场竞争中，中国自主品牌的发展被紧紧扼住咽喉。 随着新能源时代来临，中国汽车市场开辟了全新的竞争赛道。从传统的内燃机过渡到电池、电机和电控，中国汽车市场也随之进入以新能源驱动形式为主导的竞争的造车2.0时代。 而进入3.0时代，智能化决定了谁能在新一轮的行业大洗牌中稳站第一梯队。“AI 是下半场决定造车生死的胜负手”的观点已成为行业共识。 3.0时代的产品提供的体验几乎是1.0时代无法比拟的。除了消费端的促进，在企业端，面对激烈的市场竞争，车企也纷纷将高阶智驾作为产品核心竞争力，不断提升品牌形象，打造产品差异化。而技术进步和规模化量产带来的硬件成本下降，也逐渐让智驾走向大众，让智驾从一种功能变成一种“全民生活方式”。比如下班回家遇到交通堵塞，偶尔使用智能辅助驾驶你会发现确实轻松很多。 有客观标准吗 近日，央视与长城汽车董事长魏建军进行了一场直播对话，魏建军表示：“长城汽车的智能化，现在他们自己做的内部测试，长城智驾综合水平就是行业第一。” 主持人问道，在高阶智驾方面，华为他们研究了这么久都没敢说第一，为什么长城敢说自己第一？ 但实际上，华为也曾在公开场合表明了自己在业内就是第一的观点。在今年的中国电动汽车百人会论坛2024上，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东直言不讳地表示，“过去在这个领域智能泊车、智能驾驶方面做得最好的是小鹏。华为来了之后，我们改写了这个历史。我们的ADS应该是被大家公认是最好的。” 为何车企要争夺智驾第一的标签？因为智驾已经成为车企下半场竞争的关键点。到底谁真正代表了智驾第一梯队，这有客观标准吗？ 能在中国智驾大赛中多次夺得第一，也许极越才是那个被低估的黑马。 首先，算法、算力和数据是构成自动驾驶技术体系的三个关键要素。 智驾最终拼的其实是算力储备和优质数据，高质量的原始数据积累为打下极越纯视觉方案打下坚实基础。Apollo的L4级自动驾驶安全里程累计超过1亿公里，从未发生过重大伤亡事故，其自动驾驶出行平台“萝卜快跑”，累计完成超600万次出行服务，自动驾驶规模化运营订单量全球第一。 同在第一阵营的华为和小鹏同样表现优秀。截至2024年8月，华为智驾总里程4.6亿公里，相比5月的2.2亿公里翻倍。而小鹏汽车已经超过8.48亿公里。 其次，极致的智驾体验需要强大的技术实力。华为和小鹏虽然在智驾领域各有千秋，但极越联手百度，基于百度Apollo的L4级自动驾驶原子化能力和安全体系，已经可以实现“BEV+OCC+Transformer”的完整技术体系，做到中国唯一、全球唯二的纯视觉高阶智驾。 当AI算法不足够强的时候，激光雷达+高精地图可以作为智驾的2个“拐杖”，弥补算法，帮助提升系统能力。但当纯视觉和AI大模型的兴起，智能驾驶的发展已经进入新纪元，不论是技术迭代、数据闭环、能力成长、用户体验等方面，纯视觉都有巨大优势。未来，激光雷达+高精地图过渡方案，将被逐步替代。 华为、小鹏、乐道也将相继入局纯视觉路线。截至目前，上述品牌的纯视觉高阶智驾还停留在高速，城市高阶智驾目前还并没有提供。但此时，提早聚焦在视觉路线上的极越就具备了先发优势，今年6月底，极越纯视觉高阶智驾落地300城，“纯视觉”高阶智驾即将“全国都能开”。 消费者的使用频率也是横量一家车企智驾水平的重要因素。 截至8月18日，极越全国智驾总里程最长的用户已行驶2.86万公里，Top10用户的平均智驾里程为2.25万公里，智驾出行已经成为用户高频选择。全国智驾里程渗透率前10%的用户，其平均智驾里程占比高达82%。 此前，华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志披露了一组数据，华为ADS 2.0智驾总里程达6681万公里，智驾里程占比高达33%，泊车日活用户占比更是达到68%。 一款智驾到底好不好用，好不好开，数据最能说明事实。 “华小极”为何领先 在智驾领域，“华小极”的优势从何而来？ 首先，对于智驾来说，罗马不是一日建成的。 华为、小鹏和极越背后的百度是最早投入或瞄定智能化赛道的企业。华为早在2012年开始投入智能驾驶系统的研究，成立车联网实验室。小鹏汽车则是自创立以来，就将智能和科技为标签，致力于将智驾打造成自己的核心竞争力。而百度的发力还要更早，2010年，百度就开始投入人工智能领域，成为国内最早布局人工智能的公司之一。 在竞争对手还没有觉知未来AI会将如何改变世界的时候，他们就已经开始行动，这背后基于的是企业敏锐的洞察力和果敢的决断力，这是其他品牌所不能比拟的。而这也造就了他们今时今日在智驾领域的地位。 其次，巨大的资金投入。 百度在AI领域深耕十余年，投入了超过1500亿的资金，在算法、算力和数据上具备了强大的先发优势。而作为造车新势力的小鹏汽车，其至今都未盈利，但2024年，小鹏在智驾上投入了35亿元。过去三年，小鹏的研发开支分别是41.14 亿元、52.15亿元、52.77亿元。而华为智能汽车解决方案BU自成立以来，累计研发投入已超过300亿元，研发团队规模更是达到了7000人。 试问，这样的重金投入，有多少玩家可以承受？ 最后，当数据+算力成为核心竞争要素，头部玩家在智驾领域只会呈现出强者愈强的局面。 当企业在智驾领域一旦取得先发优势，后续就是数据和算法的持续迭代，领先者和后来者的差距并不会因为时间的推移而消弭，甚至会越来越大。除非企业自身战略定位和运营出现偏差，不然后来者很难超越。 写在最后： 新能源的电动化上半场发展如火如荼，已颇见成效，但下半场的智能化浪潮来势似乎更加汹涌澎湃。 智驾的趋势无法逆转，在华小极建立的新江湖秩序下，一个严峻的事实是，跟不上步伐的车企就将面临淘汰。 如何小鹏所言，未来10年，国内汽车行业的竞争格局就像从春秋到战国，绝大部分汽车品牌都将面临生死存亡危险。而AI、智驾就是助力车企突围的杀手锏。 或许，一个关于BBA和蔚小理的时代都将过去，中国汽车市场的竞争焦点也将开始新的故事。

从市场来看，在全球市场上，国产手机已经拿下了60%以上的份额。 从排名来看，全球前10大智能手机品牌中，中国占了8席，国外品牌只有苹果、三星这两家了，另外的全部是国产手机。 可以说，如果单看这两项数据，大家可以很轻易的得出一个结论，那就是国产手机在全球已经没有对手了。 但是，如果大家看看手机畅销榜单，就会发现一个有意思的情况，那就是全球前10大畅销机型中，国产手机，根本就没有什么话语权，有时候甚至一款国产机都没有。 而我们看看2022-2024年这三年的上半年，会发现一个比较尴尬的事实，那就是国产在苹果、三星面前，真的没有精品手机啊。 如上图所示，2022年上半年，全球前10大畅销手机中，苹果有4款，三星有4款，小米是2款，其它国产手机没有上榜。 2023年上半年，全球前10大畅销手机中，苹果有5款，三星有5款，国产没有任何一款手机上榜。 到2024年上半年时，全球前10大畅销手机中，苹果占5款，三星占4款，小米一款上榜，另外的国产机没有一款上榜。 可见，连续3年，也就仅小米上榜过两次，另外的国产机，连上榜的资格都没有。 这说明什么问题？说明国产手机之所以销量高，并不是因为手机有多精品，而是靠的机海战术，就是推出的的手机非常多，一台手机销量不高，但因为型号多，款式多，最后累计销量高。 当然，这也是国产手机的能力，毕竟一年推出几十款手机，这种迭代、更新速度，是三星、苹果比不上的。 但因为型号太多，且没有精品畅销手机，导致消费者会对其品牌认知不够强，也许会知道某个品牌，但不会对其某个型号有强认识，不像三星的GalxyS系列，NOTE系列，苹果系列，大家都知道是精品。 目前大家对国产机有印象的，估计也就是华为Mate\P系列，小米数字系列吧，其它的估计都不是特别清楚。 而一旦手机本身不是畅销机型，那么手机本身保值率也不太高，最终消费者的认可度就会低一些，这是相辅相成的。 同时这么多款手机推出，成本会非常高，就会导致利润低，这或许也是国产手机利润低的原因之一，所以国产手机们，还需要在精品手机上加油，不能只靠机海战术，靠数量取胜。

前几天，Meta 发布了首款AR眼镜原型产品Orion，被业界称为AR产业的iPhone时刻。不过在雷科技看来，这款“十年磨一剑”，硬件成本都高达1万美元的Orion并非AR行业的iPhone，如果非要用另一个明星产品对比，它更像是视频大模型领域的“Sora”。 图片来源：Meta Meta十年磨一剑，Orion 真「遥遥领先」吗？ 尽管 Meta 暂时还没有 Orion 的发售计划，媒体方面也只有 The Verge 一家上手体验了 Orion，但它的设计理念足够前卫，展现了Meta对AR眼镜未来发展的判断。 从外观来看，Orion 是一款「外形诡异」、边框特别粗壮的眼镜。即使你从未接触过任何 AR 眼镜产品，Orion 的外形设计都会让你觉得「这款眼镜有问题」。但在 Orion 臃肿的设计背后，蕴藏着 Meta 长达 10 年的技术研发积累。 首先，Orion 采用了 MicroLED 投影方案。 Meta 所采用的光学级碳化硅让 Orion 可以在保证画质的情况下，提供高达 70 度的视场角（FOV）。作为对比，市面上大多数 AR 眼镜的视场角只有 30-50 度，只有极少数高端型号能达到 55-65 度。 作为 AR 眼镜的核心指标，视场角关系到 AR 眼镜的显示面积，也严重影响 AR 眼镜的「沉浸感」。举个例子，视场角就像在全黑的房间里，手电筒光束的宽度。如果 AR 眼镜视场角太小，用户必须反复扭头才能「看全」一个窗口。这也是市面上大多数 AR 眼镜只能实现「智能手环」级别的交互的原因。 图片来源：Meta 而 70 度的视场角允许用户在眼前完整显示一个具有交互价值的窗口，这也让 AR 眼镜的实用性显著提升。另外，定制硅方案也显著降低了 Orion 的功耗和重量，配合镁合金框架，Orion 本体重量只有 100 克左右。 其次，与业内大多数产品不同，Orion 采用了分体方案。 整套系统由 AR 眼镜、EMG （肌电图）腕带和无线计算单元组成。EMG 腕带看起来像是一个普通的智能手环，但内侧的 EMG 传感器可以准确捕捉手腕的动作，提供精准的输入和反馈。当然，Orion 眼镜两侧也有用于捕捉手部动作的摄像头。而无线计算单元的大小与全景运动相机类似，即使放在口袋里也可以为 Orion 提供计算能力。 最后，在交互上革新，它抛弃了传统手柄，采取EMG手环。 长期来看，AR眼镜的传统手柄方案必然会被抛弃，未来的控制手柄必然会和可穿戴设备，如智能手表、智能手环产生更强的联系。EMG 手环通过肌电图技术检测用户的肌肉电活动，这不仅减少了用户的学习成本，还极大地丰富了交互方式。行业内普遍认为，直观、无缝的交互体验是 AR 普及的关键，而 Orion 控制手环的出现证明了 AR 控制设备小型化的可能性，也让用户提前看到了「更自然」的 AR 交互方式。 图片来源：Meta Orion 的无线分体式设计，也真正意义上打破了 AR 眼镜的「脚镣」。通过将计算和处理模块移出眼镜本体，不仅大幅减轻了重量，还改善了佩戴舒适度。这一设计从本质上重新定义了 AR 眼镜的形态，使其真正有可能成为日常佩戴的电子设备，而不仅仅是一个科技展示的噱头。 图片来源：Meta 不可否认的是，和有线分体方案相比，无线分体方案确实影响了 Orion 的续航时间。但从用户的角度看，无线设计确实更符合用户对「眼镜」的心理预期，可以促使 AR 眼镜从实验室走向大众市场。 市场还在早期，国产 AR 眼镜依然有创新机会 尽管 Meta Orion 用实际产品「重构」了消费者对 AR 眼镜的想象，但对其他 AR 眼镜品牌，尤其是国内 AR 眼镜品牌来说，AR 眼镜的市场也没有被完全堵死。 首先，Orion 目前还是一件非常早期的产品。尽管 Orion 是 Meta「潜心十年」之作，但其粗大的边框、接近 100g 的重量、相对有限的功能与避而不谈的价格，都证明了 Meta 对 Orion 的态度——这其实就是 Meta 的「Google Glass」。 对 Meta 来说，Orion 与其说是一款想要抢占市场的产品，倒不如说是一款展示 Meta 在 AR 领域头部地位的产品。即使 Orion 在日后能「批量」生产，Meta 也会优先满足第三方开发者的需求，用有限的 Orion 打造 Meta AR 眼镜的应用生态，并为下一代 Orion 做准备。 图片来源：Meta 国产AR佼佼者Rokid在今年发布了备受好评的Rokid AR Lite，它的一大优势就是“买得到”，官方定价为4499元，用户使用官方发放的F码后，还可以享受到1000元的优惠等权益，成为当前人人都买得起的最强大最普惠的AR设备。 其次，国产 AR 品牌拥有更强的市场敏感度和本土化优势。 尽管 Orion 在技术上处于领先地位，但国内消费者的需求与国外消费者有所不同。国内品牌在应用生态、影视内容方面的资源远胜 Meta 等海外企业。此外，国产品牌还可以利用价格优势，在中端消费市场中占据更大的份额。通过优化生产成本和规模化制造，国产品牌完全可以推出更加亲民的产品，快速占领市场。 长远来看，在虚拟现实市场真正成熟之前，Orion 或许是最好的折衷方案，它提供的轻巧、便携、生活化，是现阶段 AR 眼镜做不到的。 最后，国产 AR 品牌在软件应用与内容生态上具备天然优势。 AR眼镜要赢得市场离不开软件应用与内容服务生态的完善，甚至可以说，生态才是起决定的因素。国产AR品牌在软件应用与内容生态构建上有天然优势，以Rokid AR Lite为例，它在对OS进行重构的同时，加大了游戏、办公等生态的构建，甚至让AR轻办公成为现实。 建立在Station2主机的计算能力之上，Rokid AR Lite「多联屏」提供的多任务处理能力，完全可以满足用户轻办公的需求。 （图源：Rokid） 戴上Rokid AR Lite，如果你习惯边看B站边写文档，可以在正前方的屏幕进行撰写，在左侧屏幕播放自己感兴趣的东西，在右侧屏幕打开浏览器查阅网页，窗口之间互不干扰，只要稍微转头就能聚焦到任一屏幕上。 再搭配一个便携式键盘，以及Rokid AR Lite上加入的触控交互设计，也完全可以将这种新的「空间办公」体验带到高铁上，或是旅途上遇见的一家咖啡馆，实现办公地点的自由。毕竟，Rokid AR Lite不仅是「大屏」和「多联屏」，还是一个极致的「随身屏」。 在与雷科技连线时，Rokid创始人兼CEO Misa也表示，Rokid AR Lite最大的技术突破在于OS，Rokid重构了一套面向空间计算的原生OS，给性能释放和交互创新构建了基础，也给更繁荣的AR应用生态创造了可能。 Misa认为，目前构建AR应用生态最适合的路是“七三分”，70%的应用来自移动PC应用向空间计算的迁移，比如微信、钉钉、爱奇艺等，还有大概30%的应用将是面向空间计算而生的全新应用，这也是苹果Vision Pro的应用生态构建路线。 Orion是Sora，AR产业的iPhone时刻仍未到来 2012 年，Google 发布了首款 AR 眼镜——Google Glass，作为全球首款，也是最被大家熟知的一款智能眼镜，它提供了语音控制、屏幕显示和一定程度上的拓展能力，开创性地将 Android 系统塞入一个小巧的眼镜架中，这样的巧思，足以「引爆」整个科技圈。 图片来源：Google 虽然 Google Glass 具有前瞻性，但它对智能眼镜的定位太过超前，显得有些天马行空，所以这一产品最终也被 Google 腰斩。不过随着技术的成熟，Google 未曾拿下的市场，早已站满了国产品牌。 不过话又说回来，尽管市面上 AR 眼镜竞争激烈，但在功能方面，AR 眼镜的功能似乎有些过于单一。有限的可视角度、并不出色的硬件算力，再加上捉襟见肘的续航时间，让市面上大多数 AR 眼镜只能被当作是「显示设备」，无法真正发挥 AR 眼镜硬件形态的优势。 Meta推出Orion，意义非凡，特别是对国产AR行业： 一是旗帜鲜明的看多态度让人兴奋。Meta耗时十年研发推出Orion，展示了其对AR眼镜的坚定看好。扎克伯格更是直言AR眼镜是最理想的AI助手形态：“眼镜可以看你所看，听你所听，因此可以成为完美的 AI 助手，因为它们知道你正在做什么事情。眼镜还能将全息影像投射到世界上，这样你与其他人的社交体验就不会局限于手机屏幕上的那些小互动。” 二是给AR产品形态带来了启发。横空出世的Orion，在产品形态上给出了不少新的解法，也给AR行业带来一些启发。国产品牌可以此为契机，充分发挥国产硬件供应链的技术聚合优势，同时用高出货量降低产品单价，抓紧时间推动AR产品走向落地。 从1万美元的硬件成本来看，Orion不可能让AR行业进入iPhone时刻。今年，Rokid 创始人兼 CEO 祝铭明也对媒体表示，今天的空间计算行业，就像是距离初代 iPhone 发布还有 3 年（雷科技注：2003年左右）的手机行业，处于一个积极探索和期待的阶段，也就是说，AR眼镜要走向大规模普及起码还要三五年时间。 Orion更像是AR产业的“Sora”。就像视频大模型一样：Sora的横空出世让世界看到了视频大模型的价值与潜力，然而Sora效果再好也一直在“demo”阶段，一般人根本没机会使用。在这样的背景下，快手推出可灵视频大模型，字节在前几天也发布了两款视频大模型，这些“中国版Sora”或许技术没有Sora强大，但重点在于人人都能用得上。同理，我们期待市场出现更普惠的“中国版Orion”，让消费者可以体验到AR技术的强大魅力。 作者：雷科技，36氪经授权发布。

近日，谷歌 DeepMind 在 Nature 上正式公布了其最新的芯片设计算法 AlphaChip，该方法致力于加速和优化计算机芯片的开发，已经历经多款 TPU 的产品考验，可在短短数小时内完成人类专家需要数周甚至数月的芯片布局设计。 2020 年，谷歌发表了一篇具有里程碑意义的预印本论文「Chip Placement with Deep Reinforcement Learning」，首次向世界展示了其采用新型强化学习方法设计的芯片布局。这一创新使得谷歌能够在 TPU 的芯片设计中引入 AI，实现了超越人类设计师的芯片布局。 到了 2022 年，谷歌进一步开源了该论文中描述的算法代码，使得全球的研究人员都能够利用这一资源对芯片块进行预训练。 如今，这一由 AI 驱动的学习方法已经经历了 TPU v5e、TPU v5p 以及 Trillium 等多代产品的考验，并在谷歌内部取得了显著的成就。更令人瞩目的是，谷歌 DeepMind 团队最近在 Nature 上发表了该方法的附录，更为详尽地阐述了其对芯片设计领域所产生的深远影响。同时，谷歌还开放了一个基于 20 个 TPU 模块预训练的检查点，分享了模型权重，并将其命名为 AlphaChip。 AlphaChip 的问世，不仅预示着 AI 在芯片设计领域的应用将变得更加广泛，也标志着我们正迈向一个由「芯片设计芯片」的全新时代。 AlphaChip：谷歌 DeepMind 如何用 AI 革新芯片设计 作为谷歌 DeepMind 的巅峰之作，AlphaChip 正以其在芯片设计领域的革命性进展，捕获全球科技界的瞩目。 芯片设计是一项位于现代科技之巅的领域，其复杂性在于将无数精密元件通过极其细微的导线巧妙连接。作为首批应用于解决现实世界工程问题的强化学习技术之一，AlphaChip 能够在短短数小时内完成与人类相媲美甚至更优的芯片布局设计，无需耗费数周或数月的人力劳动。这一划时代的进展，为我们打开了超越传统极限的想象之门。 那么，AlphaChip 究竟是如何实现这一壮举的呢？ AlphaChip 的秘诀在于其采用的强化学习原理，将芯片布局设计视为一场游戏。从一个空白的网格出发，AlphaChip 逐步放置每一个电路元件，直至全部就位。随后，根据布局的优劣，系统会给予相应的奖励。 更重要的是，谷歌创新性地提出了一种「基于边」的图神经网络，使得 AlphaChip 能够学习芯片元件之间的相互关系，并将其应用于整个芯片的设计中，从而在每一次设计中实现自我超越。与 AlphaGo 类似，AlphaChip 可以通过「游戏」学习，掌握设计卓越芯片布局的艺术。 在设计 TPU 布局的具体过程中，AlphaChip 首先会在前几代芯片的各类模块上进行预训练，包括芯片上和芯片间的网络模块、内存控制器和数据传输缓冲区等。这一预训练阶段为 AlphaChip 提供了丰富的经验。随后，谷歌利用 AlphaChip 为当前 TPU 模块生成高质量的布局。 与传统方法不同，AlphaChip 通过解决更多的芯片布局任务，不断优化自身，正如人类专家不断通过实践提升技能一样。正如 DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis 所言，谷歌已经围绕 AlphaChip 建立了一个强大的反馈循环： * 首先，训练先进的芯片设计模型 (AlphaChip） * 其次，使用 AlphaChip 设计更优秀的 AI 芯片 * 然后，利用这些 AI 芯片训练更出色的模型 * 最后，利用这些模型再去设计更出色的芯片 如此反复，实现了模型与 AI 芯片的同步升级，Demis Hassabis 表示，「这正是谷歌 TPU 堆栈表现如此好的部分原因」。 与人类专家相比，AlphaChip 不仅放置的模块数量更多，而且布线长度也大大减少。随着每一代新 TPU 的推出，AlphaChip 设计出了更优秀的芯片布局，提供了更完善的整体平面图，从而缩短了设计周期并提升了芯片性能。 谷歌在三代 TPU(v5e、TPU v5p) 中 AlphaChip 设计芯片块的数量与平均线长减少量 谷歌 TPU 的 10 年征程：从 ASIC 的坚持到 AI 设计的革新 作为 TPU 领域的探索者与先行者，纵观谷歌在这一技术线上的发展历程，不仅仅是凭借其敏锐的洞察力，更彰显了其非凡的魄力。 众所周知，在 20 世纪 80 年代，ASIC (Application Specific Integrated Circuit) 以其成本效益高、处理能力强和速度快的特点，赢得了市场的广泛青睐。然而，ASIC 的功能是由定制的掩模工具决定的，这就意味着，客户需要支付昂贵的前期一次性工程 (NRE) 费用。 此时，FPGA (Field Programmable Gate Array) 以其降低预付成本和减少定制数字逻辑风险的优势，走入大众视野，尽管在性能上并非全面超越，却在市场上独树一帜。 当时，业界普遍预测摩尔定律将推动 FPGA 的性能超越 ASIC 的需求。但事实证明，FPGA 作为一种可编程的「万能芯片」，虽然在探索性和小批量产品中表现出色，能够实现比 GPU 更优秀的速度、功耗或成本指标，但仍然无法摆脱「通用性与最优性不可兼得」的规律。一旦 FPGA 为某个专用架构铺平了道路，它就会让位给更为专业的 ASIC。 进入 21 世纪后，AI 技术热潮一浪高过一浪，机器学习、深度学习算法持续迭代，业界对于高性能、低功耗的专用 AI 计算芯片需求上涨，CPU、GPU 等在很多复杂任务上显得力不从心。在此背景下，谷歌在 2013 年做出了一个大胆的决定，选择 ASIC 来构建 TPU 基础设施，围绕 TensorFlow 和 JAX 进行开发。 值得注意的是，自主研发 ASIC 是一个周期长、投入大、门槛高、风险极大的过程。一旦方向选择错误，可能会导致巨大的经济损失。然而，为了探索更具成本效益和节能的机器学习解决方案，谷歌在 2012 年通过深度学习在图像识别上取得突破性进展后，就立即在 2013 年开始研发 TPUv1，并在 2015 年宣布第一代 TPU 芯片 (TPU v1) 在内部上线，这标志着全球首款专为 AI 设计的加速器诞生。 幸运的是，TPU 很快就迎来了一个引人注目的展示机会——2016 年 3 月，AlphaGo Lee 成功击败了世界围棋冠军李世石，作为 AlphaGo 系列的第二代版本，其运行于 Google Cloud，耗用 50 个 TPU 进行计算。 然而，TPU 并没有因此立即在业界取得大规模的成功应用，直到 AlphaChip 芯片布局方法的提出，TPU 才真正走进全新的发展阶段。 谷歌 TPU 发展历程 2020 年，谷歌在预印本论文「Chip Placement with Deep Reinforcement Learning」中展示了 AlphaChip 的能力，它能够从过去的经验中学习并不断改进，通过设计一种能够准确预测各种网表及其布局上的奖励神经体系结构，能够对输入网表生成丰富的特征嵌入。 AlphaChip 将性能优化的条件视为游戏的胜利条件，采用强化学习的方法，通过训练一个智能体，以累计奖励最大化为目标，不断优化芯片布局的能力。他们开启了 1 万局游戏，让 AI 在 1 万个芯片上练习布局布线并收集数据，同时不断学习优化。 最终，他们发现与人类工程师相比，AI 在面积、功率和电线长度方面的表现更优越或媲美手动布局，同时满足设计标准所需的时间要少得多。结果表明，AlphaChip 在不到 6 小时的时间内就可以生成媲美或超过人工的现代加速器网表上的布局，而在同样条件下，现有人类专家可能需要几个星期来完成同样的工作。 在 AlphaChip 的助力下，谷歌对 TPU 的依赖日益增加。2023 年 12 月，谷歌推出了多模态通用大模型 Gemini 的 3 个不同版本，该模型的训练大量使用了 Cloud TPU v5p 芯片。2024 年 5 月，谷歌又发布了第六代 TPU 芯片 Trillium，它能够在单个高带宽、低延迟 Pod 中扩展为多达 256 个 TPU 的集群，相较于前代产品，Trillium 在适配模型训练方面的功能更强。 同时，TPU 芯片也逐渐走出谷歌公司，获得了更广泛的市场认可。2024 年 7 月 30 日，苹果公司在其发布的一篇研究论文中声称，在训练 Apple Intelligence 生态中的人工智能模型 AFM 时，选择了谷歌的两种张量处理单元 (TPU) 云集群。另有数据显示，超过 60% 的生成式 AI 初创公司和近 90% 的生成式 AI 独角兽都在使用 Google Cloud 的 AI 基础设施和 Cloud TPU 服务。 种种迹象表明，谷歌十年磨一剑，TPU 已经走出培育期，开始以卓越的硬件性能为谷歌在 AI 时代进行反哺。而 AlphaChip 所蕴含的「AI 设计 AI 芯片」路径，也为芯片设计领域开辟了新的视野。 AI 革新芯片设计：从谷歌 AlphaChip 到全流程自动化的探索 尽管 AlphaChip 在 AI 设计芯片领域独树一帜，但它并非孤军奋战。AI 技术的触角已经广泛延伸至芯片验证、测试等多个关键环节。 芯片设计的核心任务是优化芯片的功耗 (Power)、性能 (Performance) 和面积 (Area) ，这三个关键指标统称为 PPA，这一挑战也被称作设计空间探索。传统上，这一任务由 EDA 工具完成，但为了达到最佳性能，芯片工程师必须不断手工调整，然后再次交给 EDA 工具进行优化，如此循环往复。这个过程就像在家中摆放家具，不断尝试以实现空间利用最大化和动线最优化，但每次调整都相当于将家具搬出再重新布置，极其耗时耗力。 为了破解这一难题，Synopsys 新思科技在 2020 年推出了 DSO.ai，这是业界首个融合 AI 与 EDA 的芯片设计解决方案。DSO.ai 采用强化学习技术，通过 AI 自动搜索设计空间，寻找最佳平衡点，无需人工干预。这一工具已在多家芯片巨头中得到应用。 例如，微软在使用 DSO.ai 后将芯片模块的功耗降低了 10%-15%，同时保持性能不变；意法半导体将 PPA 探索效率提高了 3 倍以上；存储芯片巨头 SK 海力士则将芯片面积减少了 5%。Synopsys 的数据显示，DSO.ai 已成功助力超过 300 次商业流片，标志着 AI 在真正的芯片设计与生产中发挥了重要作用。 在 AI 辅助芯片验证方面，Synopsys 新思科技发布的技术报告也指出，验证过程占据了整个芯片开发周期的高达 70% 的时间。一次芯片流片的成本高达数亿美元，而现代芯片的复杂性不断增加，验证难度可想而知。为此，Synopsys 新思科技推出了 VSO.ai 工具，利用 AI 优化验证空间，加速覆盖率的收敛速度。 VSO.ai 能够推断出不同的覆盖率类型，与传统的代码覆盖率形成互补，AI 还能从验证经验中学习，不断优化覆盖率目标。此外，Synopsys 新思科技还推出了 TSO.ai 工具，能够帮助芯片开发者筛选出代工厂制造的有缺陷的芯片。 AI 在芯片设计领域的深度介入，引发了一个大胆的设想：我们能否用 AI 设计一颗完整的芯片？事实上，英伟达已经在这一领域进行了尝试。通过深度强化学习代理设计电路，英伟达的 H100 中就有近 13,000 条电路由 AI 设计。中国科学院计算所也利用 AI 在 5 小时内生成了一个名为「启蒙一号」的 RISC-V 处理器芯片，拥有 400 万个逻辑门，性能与 Intel 80486 相当。 总体来看，AI 设计完整芯片的能力依然有限，但这无疑是未来芯片发展的一个重要机遇。随着技术的不断进步，AI 在芯片设计领域的潜力必将得到进一步挖掘和利用，并最终改变整个芯片的设计过程。 作者：田小幺