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DeepSeek 被误读的 5 个真相,AI 大佬亲自揭秘
让我们再复习一遍:小红靠捧,大红靠命。 DeepSeek 已经爆火了一个春节,红起来自然是非就多。尤其在海外局势变化错综复杂的情况下,DeepSeek 的中国血统,给它招来了许多谣言。 Stability AI 曾经的研究主管 Tanishq Mathew Abraham 昨天挺身而出,以自己业内人士的身份下场,指出了 DeepSeek 极为特殊的几点: 1.性能实际上与 OpenAI 的 o1 一样好,这是一个前沿模型,标志着开源真正赶上了闭源 2.与其他前沿模型相比,DeepSeek 以相对较低的训练费用完成 3.易于使用的界面,结合其网站和应用程序中可见的思维链,吸引了数百万新用户加入 除此之外,他更是针对几大流行的谣言,写了长长一篇博文,分析解释了围绕在 DeepSeek 四周的(离谱)言论。 以下为博客文章,内容有所编辑: 2025 年 1 月 20 日,一家名为 DeepSeek 的中国 AI 公司开源并发布了他们的推理模型 R1。鉴于 DeepSeek 是一家中国公司,美国及其 AGI 公司存在各种「国家安全担忧」。由于这一点,**关于它的错误信息已经广泛传播。** 这篇文章的目的是反驳自 DeepSeek 发布以来,许多关于 DeepSeek 的极端糟糕的 AI 相关观点。同时,作为一个在生成式 AI 前沿工作的 AI 研究人员,提供更有平衡性的观点。 谣言 1:可疑!DeepSeek 是一家突然冒出来的中国公司 完全错误,到 2025 年 1 月,几乎所有生成式 AI 研究人员都已经听说过 DeepSeek。DeepSeek 甚至在完整发布前几个月就发布了 R1 的预览! 任何传播这种谣言的人,很可能并不从事人工智能工作——如果你不涉足该领域,却以为自己了解这个领域的一切,是荒谬且极其自负的。 DeepSeek 的首个开源模型 DeepSeek-Coder,于 2023 年 11 月发布。当时是业界领先的代码 LLMs(编者注:专注于理解和生成代码的语言模型)。正如下面的图表所示,DeepSeek 在一年内持续发货,达到 R1: 这不是一夜之间的成功,他们进步的速度也没有什么可疑之处。在人工智能发展如此迅速,且他们拥有一个明显高效的团队的情况下,一年内取得这样的进步在我看来是非常合理的。 如果您想知道哪些公司在公众视野之外,但 AI 领域内备受看好,我会推荐关注 Qwen(阿里巴巴)、YI(零一万物)、Mistral、Cohere、AI2。需要注意的是,它们没有像 DeepSeek 那样持续发布 SOTA 模型,但它们都**有潜力发布出色的模型**,正如它们过去所展示的那样。 谣言 2:撒谎!这个模型的成本不是 600 万美元 这是一个有趣的问题。这类谣言认为 DeepSeek 想避免承认他们有非法的幕后交易来获取他们不应获得的计算资源(由于出口管制),从而在关于模型训练成本的真实性上撒谎。 首先,600 万美元这个数字值得好好研究。它在 DeepSeek-V3 论文中有提及,该论文是在 DeepSeek-R1 论文发布前一个月发布的: DeepSeek-V3 是 DeepSeek-R1 的基础模型,这意味着 DeepSeek-R1 是 DeepSeek-V3 加上一些额外的强化学习训练。所以在某种程度上,成本已经不准确,因为强化学习训练的额外成本没有被计算在内。但那可能只会花费几十万美元。 好的,那么 DeepSeek-V3 论文中提到的 550 万美元,是不正确的吗?基于 GPU 成本、数据集大小和模型大小的众多分析,已经得出了类似的估计。请注意,虽然 DeepSeek V3/R1 是一个 671B 参数的模型,但它是一个专家混合模型,这意味着模型的任何函数调用/前向传递只使用约 37B 参数,这是计算训练成本所使用的值。 然而,DeepSeek 的成本,是基于当前市场价格估计的这些 GPU 的成本。我们实际上并不知道他们的 2048 个 H800 GPU 集群(注意:不是 H100s,这是一个常见的误解和混淆!)的成本。通常,连续的 GPU 集群在批量购入时成本会更低,因此甚至可能更便宜。 但是这里有个问题,这是最终运行的成本。在这成功之前,可能进行了许多在小规模的实验和消融,这一部分会需要相当大的成本,但这些并未在此处报告。 除此之外,可能还有许多其他成本,如研究员薪资。SemiAnalysis 报告称,DeepSeek 的研究员薪资传闻约为 100 万美元。这相当于 AGI 前沿实验室如 OpenAI 或 Anthropic 的高薪水平。 通常,当报道和比较不同模型的训练成本时,最终的训练运行成本是最受关注的。但由于糟糕的论调和错误信息的传播,人们一直在争论额外的成本使 DeepSeek 的低成本和高效运营性质受到质疑。这是极其不公平的。无论是从消融/实验的角度,还是从其他 AGI 前沿实验室的研究人员薪酬的角度来看,成本都非常显著,但这些通常在这样的讨论中没有被提及! 谣言 3:这么便宜?所有美国 AGI 公司都在浪费钱,看跌英伟达 我认为这又是一个相当愚蠢的看法。与许多其他 LLM 相比,DeepSeek 在训练中确实效率更高。是的,许多美国前沿实验室在计算上效率低下是非常可能的。然而,这并不一定意味着拥有更多的计算资源是坏事。 老实说,每当听到这样的观点,我就清楚地知道他们不懂 scaling laws,也不懂 AGI 公司 CEO(以及任何被视为 AI 专家的人)的心态。让我就这个话题发表一些看法。 Scaling laws 表明,只要我们继续将更多的计算能力投入到模型中,我们就能获得更好的性能。当然,AI 扩展的确切方法和方面随着时间的推移而发生了变化:最初是模型大小,然后是数据集大小,现在是推理时间计算和合成数据。 自 2017 年原始 Transformer 以来,更多的计算能力等于更好的性能的整体趋势似乎仍在持续。 更高效的模型意味着您可以在给定的计算预算下获得更高的性能,但更多的计算资源仍然更好。更高效的模型意味着你可以用更少的计算资源做更多的事情,但使用更多的计算资源,可以做到更多! 你可能有自己的关于 scaling laws 的看法。你可能认为即将出现一个平台期。你可能认为过去的表现并不能预示未来的结果,正如金融界所说。 但如果所有最大的 AGI 公司都在押注 scaling laws 能够持续足够长的时间,以实现 AGI 和 ASI。这是他们的坚定信念,那么唯一合理的行动就是获取更多的计算能力。 现在你可能认为「NVIDIA 的 GPU 很快就会过时,看看 AMD、Cerebras、Graphcore、TPUs、Trainium 等」,blabla。有数百万种针对 AI 的硬件产品,都在试图与 NVIDIA 竞争。其中之一可能在将来获胜。在这种情况下,也许这些 AGI 公司会转向它们——但这与 DeepSeek 的成功完全无关。 个人而言,我认为没有强有力的证据表明其他公司会撼动 NVIDIA 在 AI 加速芯片领域的统治地位,鉴于 NVIDIA 目前的市场统治地位和持续的创新水平。 总体而言,我看不出为什么 DeepSeek 意味着你应该看跌 NVIDIA。你可能有其他理由看跌 NVIDIA,这些理由可能非常合理且正确,但 DeepSeek 似乎不是我认为合适的理由。 谣言 4:模仿罢了!DeepSeek 没有做出任何有意义的创新 错误。**语言模型的设计和训练方法有很多创新,其中一些比其他更重要**。以下是一些(不是完整的列表,可以阅读 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 论文以获取更多详细信息): 多头潜注意力 (MLA) – LLMs 通常是指利用所谓的多头注意力(MHA)机制的 Transformer。DeepSeek 团队开发了一种 MHA 机制的变体,它既更节省内存,又提供更好的性能。 GRPO 与可验证奖励 – 自从 o1 发布以来,AI 从业者一直在尝试复制它。由于 OpenAI 对它的工作方式一直相当保密,大家不得不探索各种不同的方法来实现类似 o1 的结果。有各种尝试,如蒙特卡洛树搜索(谷歌 DeepMind 在围棋中获胜所采用的方法),结果证明不如最初预期的那样有希望。 DeepSeek 展示了一个非常简单的强化学习(RL)管道实际上可以实现类似 o1 的结果。除此之外,他们还开发了自己变种的常见 PPO RL 算法,称为 GRPO,它更高效且性能更好。我想 AI 社区中的许多人都在想,我们为什么之前没有尝试过这种方法呢? DualPipe – 在多个 GPU 上训练 AI 模型时,有许多效率方面需要考虑。你需要弄清楚模型和数据集如何在所有 GPU 之间分配,数据如何通过 GPU 流动等。你还需要减少 GPU 之间任何数据传输,因为它非常慢,最好尽可能在每个单独的 GPU 上处理。无论如何,有许多设置此类多 GPU 训练的方法,DeepSeek 团队设计了一种新的、效率更高且速度更快的解决方案,称为 DualPipe。 我们非常幸运,DeepSeek 完全开源了这些创新,并写了详细的介绍,这与美国 AGI 公司不同。现在,每个人都可以受益,用这些创新的办法来提高他们自己的 AI 模型训练。 谣言 5:DeepSeek 正在「汲取」ChatGPT 的知识 戴维·萨克斯(美国政府的 AI 和加密巨头)和 OpenAI 声称,DeepSeek 使用一种称为蒸馏的技术「汲取」ChatGPT 的知识。 首先,这里的「蒸馏」一词使用得非常奇怪。通常,蒸馏指的是在所有可能的下一个词(token)的全概率(logits)上进行训练,但这个信息甚至不能通过 ChatGPT 暴露出来。 但是好吧,就假设我们在讨论如何使用 ChatGPT 生成的文本进行训练,尽管这并不是该术语的典型用法。 OpenAI 及其员工声称 DeepSeek 自己使用 ChatGPT 生成文本并在此基础上进行训练。他们没有提供证据,但如果这是真的,那么 DeepSeek 显然违反了 ChatGPT 的服务条款。我认为这对一家中国公司来说,法律后果尚不明确,但我对此了解不多。 请注意,这仅限于 DeepSeek 自己生成了用于训练的数据。如果 DeepSeek 使用了来自其他来源的 ChatGPT 生成数据(目前有许多公开数据集),我的理解是这种「蒸馏」或合成数据训练并未被 TOS 禁止。 尽管如此,在我看来,这并不减少 DeepSeek 的成就。与 DeepSeek 的效率方面相比,作为研究人员,让我印象更深刻的是他们对 o1 的复制。我非常怀疑对 ChatGPT 进行「蒸馏」有任何帮助,这种怀疑完全是出于 o1 的 CoT 思维过程从未公开过,那么 DeepSeek 如何能够学习它呢? 此外,许多 LLMs 确实在 ChatGPT(以及其他 LLM)上进行了训练,而且在新抓取的任何互联网内容中自然也会有 AI 文本。 总体而言,认为 DeepSeek 的模型表现良好仅仅是因为它简单提炼了 ChatGPT 的观点,是忽略了 DeepSeek 在工程、效率和架构创新方面的现实。 应该担心中国在人工智能领域的霸权吗? 或许有一点?坦白说,现在和两个月前相比,中美 AI 竞赛在实质上并没有太多变化。相反,外界的反应相当激烈,这确实可能通过资金、监管等方面的变化影响整体 AI 格局。 中国人一直都在人工智能领域具有竞争力,DeepSeek 现在让他们变得无法忽视。 关于开源的典型论点是,由于中国落后,我们不应该公开分享我们的技术,让他们赶上。但显然,中国已经赶上了,他们实际上很久以前就已经赶上了,他们在开源方面实际上处于领先地位,因此不清楚进一步收紧我们的技术,实际上的帮助是否有那么大。 请注意,像 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 这样的公司肯定有比 DeepSeek R1 更好的模型。例如,OpenAI 的 o3 模型的基准测试结果相当令人印象深刻,他们可能已经有一个后续模型正在开发中。 在此基础上,随着像星门项目以及 OpenAI 即将到来的融资轮等重要额外投资,OpenAI 和其他美国前沿实验室将拥有充足的计算能力,以保持他们的领先地位。 当然,中国将向人工智能发展投入大量额外资金。所以总的来说,竞争正在升温!但我认为,美国 AGI 前沿实验室保持领先的道路仍然相当有希望。 结论 一方面,一些 AI 人士,尤其是 OpenAI 的一些人,试图淡化 DeepSeek。而另一方面,一些评论家和自称专家对 DeepSeek 又反应过度。 需要指出的是,OpenAI/Anthropic/Meta/Google/xAI/NVIDIA 等并没有就此完蛋。不,DeepSeek (很可能)没有在说他们所做的事情上撒谎。无论如何必须承认的是:DeepSeek 应得到认可,R1 是一个令人印象深刻的模型。
苹果折叠iPhone曝料:9.2mm厚度、5000mAh电池,2026年秋季发布
2 月 7 日消息,消息源 @QQ_Timmy 昨日(2 月 6 日)在 X 平台发布推文,分享了“苹果折叠屏产业链调研汇总”,透露苹果折叠 iPhone 外观上并非小折叠,而是类似三星 Galaxy Z Fold 系列的书本式折叠设计。 IT之家查询公开信息,该账号于 2016 年 12 月加入 X 平台,I_Leak_VN 和郭明錤(Ming-Chi Kuo)关注了此账号,此外 WccFTech、MacRumors、9to5Mac 等多家海外媒体都转载了该信息,具有一定可信度,但一些媒体也指出部分内容和其它曝料不符,因此在苹果正式发布折叠 iPhone 前,以下信息仅供参考。 原文内容如下: 1、外形:左后大折,折叠后厚度 9.2mm,单面 4.6mm。内屏相当于两部 6.1 英寸手机对折。 2、节奏:26 年秋季折叠 iPhone 上市,27 年折叠 iPad / MacBook 上市。25 年 6 月富士康独家 NPI,预计 25 年底或 26 年初达到量产水平。小折手机暂时没看到进展,大折手机是目前主推方向。 3、销量:预计 26 年 800-1000 万,27 年 2000 万。26 年富士康独家代工,27 年立讯进来。 4、屏幕:显示屏三星独家开发;UTG 蓝思独家研发,目前 90-100 美金;屏幕支撑架钛合金 / 不锈钢 / 碳纤维方案尚未确定(领益有送样),价值量十几美金。 5、转轴:苹果设计方案,目前组装完成本约 110 美金。铰链是安费诺 / 新日兴;内部零部件领益参与约 35 美金;MIM 价值量十几美金,精研有参与。 6、中框:铝合金中框 80-90 美金,富联独家 NPI,量产阶段预计蓝思 / 比亚迪电子有希望进入二供。 7、PCB:软板价值量预计增加 70%,模组板接近翻倍;SLP 预计导入 RCC,价值量增长 40%(12 → 18 美金)。 8、光学:1)前摄:采用 Meta Lens 超薄技术,技术方案来自苹果;透镜,大立光 / 舜宇 / 蓝特参与研发;模组,富士康 / LG 参与研发。2)后摄:主摄 / 超广角均采用玻塑混合,Lens 大立光为主、舜宇模造玻璃有参与。 9、电池:两片不锈钢壳电池(钢壳信维 / 领益)合计容量预计接近 5000mAh。电芯预计为 3D 叠片,ATL 独家开发。
汽车博主为买小米SU7 Ultra卖掉Max创始版 雷军发文感谢
快科技2月7日消息,汽车博主闫闯发帖称,他要卖掉小米SU7 Max创始版(编号257),卖价是288888元。 他说,本来以为这个定价挺胡来的,后来一看问的人很多,有个朋友凌晨1点多就全款转过来了。 闫闯的这条微博引发关注,小米创办人雷军发文表示,谢谢支持。 据悉,小米SU7 Ultra会在2月底登场,和小米15 Ultra同台发布,这是小米SU7系列的最强车型。 此前在去年10月举办的小米发布会上,小米SU7 Ultra有过一次亮相,被誉为地表最快四门量产车,预售价格为81.49万元。 外观方面,SU7 Ultra量产版采用了与车身同色的大尺寸前唇,并在多处加入银色涂装以彰显其独特个性。 官方称,小米SU7 Ultra配置纽北调校巅峰底盘系统、闭式双腔空气弹簧,高性能阻尼可变减振器;驾驶过程中,运动模式强支撑,标准模式高舒适;可选绞牙减振器,操控上限全面提升;如此强大的底盘系统,让Ultra无需改装即可下赛道。 另外,SU7 Ultra量产版还配置激光雷达,支持高阶智驾功能,尾部增加运动套件和硕大的碳纤维固定式尾翼,并配备尾部主动扩散器,拥有0°-16°调节范围。 雷军表示,小米15 Ultra和小米SU7 Ultra都在各自领域中代表着小米的最高水准,更有着对顶级旗舰的全新思考,从这两款Ultra上,你能看到下一个阶段小米高端化征程的方向。
蛇年第一款Ultra旗舰!华硕Zenfone 12 Ultra发布:8300元起
快科技2月6日消息,今天,华硕正式发布高端旗舰Zenfone 12 Ultra,这是蛇年第一款Ultra旗舰,起售价是1099欧元,约合人民币8300元。 核心配置上,Zenfone 12 Ultra采用6.78英寸2400×1080中置挖孔屏,刷新率是144Hz,搭载高通骁龙8至尊版平台,前置3200万像素,后置5000万主摄、1300万超广角以及3200万长焦,电池是5500mAh,支持65W有线快充以及Qi 1.3标准无线充。 这款旗舰主打影像和AI,该机主摄搭载六轴防抖Hybrid云台4.0,并与华硕自研的HyperSteady电子防抖完美融合,带来超稳定的录像和拍摄效果,补偿范围达到更广的±5°,较前一代提升达66%。 并且华硕Zenfone 12 Ultra支持AI追焦录影,可自动侦测移动中的主体,确保其始终保持在画面中央,并进行缩放运镜,让专业水平的生活风格Vlog得以实现。 还有AI人像录影,它能自动对焦人、狗、猫脸,做出电影级运镜,系统提供两款散景光斑效果,营造夜拍电影感,让日常拍摄都化身为艺术杰作。 另外还有AI录像降噪、AI智能消除,其中AI录像降噪帮助你录下收音清晰的Vlog,即使身处户外、车站、咖啡厅或酒吧也毫无压力,不需要借助任何辅助设备,一台手机就能轻松降噪;至于AI消除功能,其玩法跟其它品牌机型相似,基于AI大模型,用户可移除画面中不要的对象,同时完美填补,让照片完美。
授牌!国际奥委会主席巴赫为总台2026年米兰冬奥会国际公用信号制作团队颁发制播牌证
  在哈尔滨第九届亚洲冬季运动会开幕之际,国际奥委会主席巴赫2月7日到哈尔滨亚冬会国际广播中心参观访问,并与中宣部副部长、中央广播电视总台台长慎海雄共同为总台2026年米兰-科尔蒂纳丹佩佐冬奥会国际公用信号制作团队授牌。国际奥委会执委李玲蔚,国际奥委会委员于再清、张虹,总台编务会议成员薛继军、姜文波、齐竹泉、周振红等出席活动。   △国际奥委会主席巴赫   巴赫表示,非常高兴在哈尔滨亚冬会国际广播中心与中央广播电视总台的老朋友们相聚,总台参与建设运行的国际广播中心、亚布力制作中心运行顺利,将为全球转播商和媒体机构提供优质服务,总台国际领先的体育传播实力为弘扬奥林匹克精神作出了巨大贡献。在这里我也感受到了人们对于冰雪运动的关注和热情。   巴赫说,这几年,我们见证了总台奥林匹克频道开播,并围绕东京奥运会、北京冬奥会、巴黎奥运会等展开密切合作,结出累累硕果,伙伴关系不断走深走实。2026年米兰-科尔蒂纳丹佩佐冬奥会还有一年将拉开帷幕,届时会有很多冬奥会历史上的第一次,也将见证很多总台冬奥会转播报道的第一次。我们对此充满信心,相信总台已经准备好了,并将向更高的水准冲刺。我们期待总台利用人工智能、沉浸式三维菁彩声和8K超高清转播技术,为奥运会转播报道带来创新呈现方式,为全球受众带来全新奥运会观看体验。让我们共同推进奥林匹克运动更广泛传播,向世界传递团结、友谊、和平的奥林匹克精神。   △中宣部副部长、中央广播电视总台台长慎海雄   慎海雄表示,哈尔滨亚冬会是继北京冬奥会后,中国举办的又一个重大国际性综合冰雪盛会。今天中午,习近平主席在哈尔滨亚冬会开幕式欢迎宴会上发表的致辞中指出,哈尔滨将为世界呈现一届“中国特色、亚洲风采、精彩纷呈”的体育盛会,谱写新的冰雪华章。本届亚冬会,中央广播电视总台首次承担洲际性冰雪赛事主转播机构服务工作,派出了以奥运团队为班底的转播阵容,“中国红”转播车也从巴黎开到了哈尔滨,就是要以奥运标准为全球受众呈现亚冬会盛宴,并通过哈尔滨亚冬会转播报道练兵为2026年米兰-科尔蒂纳丹佩佐冬奥会做好充分准备。巴赫主席来到总台前方工作区视察,并为总台2026年冬奥会信号制作团队和技术保障团队授牌,这是对总台的莫大鼓励和高度认可。   慎海雄说,很荣幸受奥林匹克转播服务公司OBS的邀请,在2026年米兰-科尔蒂纳丹佩佐冬奥会上,总台将历史上首次承担冬奥会花样滑冰、短道速滑两个项目的国际公用信号制作,并为OBS提供技术保障。届时,我们将与国际奥委会一道,继续秉承奥林匹克格言中“更快、更高、更强——更团结”的精神,充分利用总台资源、技术和平台优势,以融合创新理念和世界一流的赛事制播水平,成为国际奥林匹克运动热情的参与者、积极的推广者和有力的传播者,用实际行动弘扬中华体育精神和奥林匹克精神,为推动构建人类命运共同体作出新的更大贡献。   △巴赫、慎海雄共同为总台2026年米兰-科尔蒂纳丹佩佐冬奥会国际公用信号制作团队代表授牌   总台2026年米兰-科尔蒂纳丹佩佐冬奥会花样滑冰公用信号制作、短道速滑公用信号制作、公用信号技术保障团队代表在活动现场分别介绍了各团队筹备情况。巴赫与慎海雄共同为国际公用信号制作团队代表授牌。   △巴赫向慎海雄赠授国际奥委会2024年巴黎奥运会纪念奖章   活动结束后,巴赫向慎海雄赠授国际奥委会2024年巴黎奥运会纪念奖章,并表示总台2024年巴黎奥运会的转播报道佳绩值得一枚“金牌”。   △巴赫和慎海雄一行视察亚冬会主转播机构运行中心   活动前,巴赫和慎海雄一行来到总台负责运营的哈尔滨亚冬会国际广播中心,视察主转播机构运行中心及总台亚冬会前方报道工作区,看望慰问一线编辑记者和技术团队,并交流开幕式和赛事转播报道准备情况。   据介绍,作为哈尔滨亚冬会中国大陆和澳门地区全媒体独家转播机构,中央广播电视总台投入1100多人开展报道和转播工作,全方位立体化呈现“冰雪同梦、亚洲同心”的精彩盛况。在开展赛事转播报道的同时,总台还历史上首次承担冬季综合性国际赛事主转播机构服务工作,以全4K标准向全球提供国际公用信号和相关媒体服务,并将全球领先的8K技术应用于短道速滑、花样滑冰等项目公用信号制作中,为2026年米兰-科尔蒂纳丹佩佐冬奥会练兵蓄力。   国际奥委会国家/地区奥委会关系部、奥林匹克团结基金和奥林匹克主义365部主任麦克里奥德,国际奥委会主席新闻发言人亚当斯,中央广播电视总台办公厅、总编室、体育青少节目中心、人事局、技术局、国际交流局、黑龙江总站、中国国际电视总公司等部门和单位负责人参加活动。   (摄影:孙楠 朱岩)
外媒聚焦吉尔吉斯斯坦总统访华:吉中合作成果丰硕 惠及欧亚大陆
  国际在线专稿:应中华人民共和国主席习近平邀请,吉尔吉斯斯坦总统萨德尔·扎帕罗夫于2025年2月4日至7日访华。中吉两国元首举行会谈并共同签署联合声明。扎帕罗夫总统此行吸引吉尔吉斯斯坦国内社会高度关注,多家吉媒发文回顾吉中各领域合作成果,积极展望两国关系发展前景。有媒体指出,吉中合作正在成为促进亚洲地区乃至整个欧亚大陆经济互联互通的重要推动力。 吉尔吉斯斯坦《中亚时报》报道截图   吉尔吉斯斯坦《中亚时报》网站2月5日报道称,扎帕罗夫此次访华对吉中两国加强双边关系、扩大经贸合作、提升边境通关效率以及深化农业与数字合作等领域具有重大意义。扎帕罗夫强调,近年来,在睦邻友好、富有成效的合作基础上,两国互信互利有效增强。中国长期以来一直是吉尔吉斯斯坦的主要贸易与投资伙伴。报道提到,两国计划共同建立金融服务平台并推动电子商务发展,进一步加速中亚与中国之间的商品流动。 吉尔吉斯斯坦News.kg网站报道截图   吉尔吉斯斯坦新闻网站“News.kg”2月5日的报道指出,在扎帕罗夫访问中国期间,吉中两国签署了多份关键文件,凸显两国愿加强双边关系的共识,表明吉中双方都致力于改善两国人民生活水平,为两国企业创造更多发展机遇。吉尔吉斯斯坦与中国之间的友好往来为彼此带来了切实好处。 吉尔吉斯斯坦卡巴尔国家通讯社网站文章截图   吉尔吉斯斯坦卡巴尔国家通讯社网站2月5日发表评论文章,援引吉尔吉斯斯坦前外交部长杰克申库洛夫的话表示,在全球动荡不安的时期,加强与邻国和可靠伙伴的联系非常重要。他强调,“与中国的密切合作是整个(中亚)地区可持续发展的关键因素。在这一方面,吉尔吉斯斯坦的立场非常务实,吉中合作已提升至新时代全面战略伙伴关系水平并持续加强,这至关重要。领导人们在北京进行的对话印证了这一点。”   杰克申库洛夫表示,对吉尔吉斯斯坦而言,中国投资意义非凡,两国经济关系发展迅猛。他举例称,一方面,与中国共建的中吉乌铁路将在整个欧亚大陆开辟新的贸易机会,“中国国家领导人提出的共建‘一带一路’倡议具有全球意义,符合吉尔吉斯斯坦的国家利益”;另一方面,中国展现出其在人工智能领域的创新实力,技术发展潜能充沛、前景广阔,吉尔吉斯斯坦应当加强与中国的先进技术合作。   卡巴尔国家通讯社网站的文章还援引多位专家观点表示,吉尔吉斯斯坦和中国在上合组织框架下的合作发挥着重要作用。上合组织已逐渐成为欧亚大陆地区安全的主要保障者之一。吉中两国之间开展的包括大型基础设施建设在内的一系列联合项目,都有助于增进人民福祉,促进地区经济增长,符合双边利益。“扎帕罗夫总统对中国的国事访问成果丰硕、具有广泛和深刻的意义。”(王鲁平 胡晓薇)

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