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小马智行CEO:将扩大自动驾驶出租车规模 2029年前盈利
彭军 凤凰网科技讯 北京时间3月13日,据《华尔街日报》报道,中国自动驾驶公司小马智行计划在今年大幅扩大其自动驾驶出租车车队的规模,目标是在2029年前实现盈利。 小马智行CEO彭军周三在接受采访时称,公司希望在今年推出1000多辆自动驾驶出租车,并计划在未来三年内让1万多辆自动驾驶出租车上路运营。他表示,目前该公司在北京、上海、深圳和广州拥有300多辆自动驾驶出租车。 扩大规模 去年,小马智行在中国几个大城市推出了完全无人驾驶的自动驾驶出租车服务,该公司目前的一个关键重点就是实现盈利。小马智行正在与主要汽车制造商合作,以加快自动驾驶出租车的生产并扩大其车队规模。 “自动驾驶汽车的商业化进程已经启动,但现在的关键问题在于如何快速扩大规模,”彭军称,“我们去年与北汽集团、广汽集团以及丰田汽车建立了合作关系,今年将面向大众市场推出三款车型。” 他表示,这些合作将大幅降低成本,“包括传感器、电池以及其他汽车零部件在内,这些自动驾驶出租车的成本仅在27万元左右,约合4万美元”。 盈利时间 彭军透露,这三款车型将于今年年中上市,生产规模和低成本将有助于支撑自动驾驶出租车业务的利润率。小马智行预计,自动驾驶出租车将在2025年到2026年之间实现单车盈亏平衡。 彭军称,小马智行何时实现盈利取决于其推出自动驾驶出租车的速度。“如果考虑到当前的监管进展和技术发展,产能爬坡速度可能会更快,公司可能在2029年之前实现盈利。” 出海 一些中国自动驾驶出租车公司一直在努力拓展海外市场,但彭军认为大多数国际市场的规模相对较小,这些市场可能会带来更大的监管障碍。 “鉴于这是大规模商业化运营的前夕,我们今年的重点将是大型市场。”彭军说。他表示,中国是巨大的市场,尤其是其一线城市,能够支撑自动驾驶出租车的运营。 他表示,小马智行的下一个目标不是将自动驾驶出租车视为一种试验或一种体验,而是将其视为一种出行方式的变革。 无需融资 2024年11月,小马智行在纳斯达克上市,已通过IPO和私募配售筹集了大约4.52亿美元现金。 尽管小马智行仍处于亏损状态,但彭军表示,公司现金流“非常健康”。“短期内,我们没有融资压力。”他说。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
美式截停失效了!仰望U7秀技术 100km/h侧追尾自动救车不失控
快科技3月12日消息,比亚迪今日公布的视频显示,仰望U7融合了易四方、云辇-Z两项核心技术,将动态下的车身姿态和车身稳定性提升到了一个新的高度。 视频中,两辆仰望U7在100km/h的高速下行驶,后方车辆突然向左猛打方向,侧向追尾前车。经常看美剧的朋友都能看出,这是标准的美式截停操作,一般被后车实施美式截停后,前车就算不翻也会失控。 自动播放 然而仰望U7前车,只是瞬间失稳摆尾,车辆瞬间感知到碰撞,云辇-Z瞬间下压,降低重心,抑制车身侧倾。同时,后轮快速转向,回正车身。 易四方技术开始精准分配四轮扭矩,避免轮胎打滑失去附着力,最终,将车身调整至正常姿态,平稳脱险。 虽然这一场景主动触发条件比较极限,在在高速公路上行驶时,对于后车变道失控追尾情形,具备极大的实用避险价值。 此外,比亚迪还介绍,在将易四方、云辇-Z技术深度融合后,仰望U7还支持同侧车轮160km/h工况瞬时爆胎保持稳行能力,也就是说,仰望U7车主今后在高速上,无需担心突然爆胎导致的意外事故。 据悉,仰望U7首搭云辇-Z悬架,具备全场景姿态稳定控制、全路面极致舒适平稳、全数字底盘可OTA升级3大技术特点,是全球唯一实现了横纵垂控制全面电动化的车型。 目前,仰望U7已开启预售,意向金为2万元,提供纯电、混动两种动力,新车有望本月底前上市。 责任编辑:若风
李斌要变抠门,蔚来闪电裁员,最快仅需20分钟
自2018年上市以来,蔚来累计亏损已超过807亿元(截至2024年第三季度)。 如果再加上2024年第四季度及2025年初的亏损情况,预计总亏损进一步攀升至960亿元以上。 截至2024年第三季度,蔚来现金储备422亿元,按日均亏损5600万元计算,仅能维持约21个月运营。 蔚来李斌剩下的时间不多了。 日前,蔚来对售后客户服务 、能源部门、NIO House运营、售后门店等多部门及终端销售团队,进行了不同程度的裁员调整,提供赔偿及调岗等方案 多位知情员工表示,此次裁员比例应该在10%左右,不同地区会有一定差异。 上海地区的UR Fellow(售后客户服务 )部门团队总人数为80人左右,此次裁员优化掉7至8人,裁员比例在10%。 而深圳地区的UR Fellow团队裁员比例达到50%。 停用牛屋(NIO House)部分高成本服务(如免费理发),外包喷漆、洗车等非核心业务 手机业务,因投入产出比不达标,被削减三分之一,资源向核心业务整合。 有蔚来员工表示,此次裁员的流程非常迅速,部分接受n+1赔偿方案的员工从通知到完成交接,仅过了20分钟。 蔚来都开始算账了,终于不瞎烧钱了。 李斌要变抠门 亲自管控供应链 李斌直接介入电池采购谈判,要求成本控制精确到小数点后四位,每周动态调整降本策略。 供应链成本团队独立于采购部门,直接向CFO汇报。 “现在的挑战非常大,别家孩子已经考上大学,我们还在复读。” 李斌要求公司内部重点讲经营目标。 “不要扯淡,价值观这个事情,是用来要求自己的,不要用价值观掩盖经营没有做好。一谈经营就扯价值观,扯这干什么?” 基于调研经验,李斌在蔚来内部强调“一百万倍成本思维”,要求所有成本支出均乘以一百万倍去思考是否合理。“假如一辆车能省100块钱,乘以一百万倍,就是一个亿。” 现在蔚来就是偏科学霸:服务生态、换电体系这些加分题做得飞起。 但在重点科目上如:供应链、产品定位,这些大考卷上只能得低分。 看看隔壁小鹏汽车狂砍SKU,抠厂理想汽车靠着L系三车打天下。 造车,必须学会抠门。 李斌强调“每一分钱都要听到回响”,要求所有投入必须有明确回报。 钱不多 省着花 2025年第10周(3.3-3.9),蔚来单周销量约1900辆,乐道1100辆,双双跌出新势力前十榜单。 蔚来1-3月累计销量3.2万辆,距离全年44万辆目标差距显著。 尽管销量承压,这次蔚来李斌的组织变革消息,大家还是很支持的。 推动蔚来港股单日最高涨幅12%,合肥国资委追加28亿融资。 小鹏连续3个月销量破3万,理想单季盈利28亿,华为问界在高端市场,蔚来面临“不进则退”的生死局。
余承东预热“新形态”手机,网友“泄露玄机”?
今天,华为常务董事、终端 BG 董事长、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东发布了一条预热视频。 官宣了下周将发布首款搭载原生鸿蒙正式版的产品,并且还刻意强调,这是一款别人想不到的产品,给新品增加了一丝神秘感。 不过也不难猜测,根据往年华为手机发布产品的时间节点,这段时间大概率发布的是华为 Pocket 系列小折叠手机。 有关这款手机的消息,其实早在今年二月份早有爆料。爆料大V「数码闲聊站」在今年 2 月 24 号声称摸到了一款内屏比例为 3:2 的小折叠屏。 内屏尺寸为 6.3 英寸,外屏尺寸为 3.5 英寸。新机器内屏为 3:2 跟现在市面上 21:9 的内屏相比,可能更加显得胖矮。 何为新形态?有网友猜测这款小折叠屏的上半截支持 360 度横向旋转,不禁让人想起诺基亚的诺基亚 N93i DV 手机。当然这种仅限于猜测,已经突破了 OLED 屏幕的物理极限。 此外,华为 Pocket 3 极有可能搭载 Mate 70 上同款多光谱摄像头,进一步加强小折叠手机的影像色彩校准能力。在现在手机屏幕均在 6 英寸以上的时代,发布一款具备 3.5 英寸外屏的小折叠手机,对于喜欢轻装出行的用户来说非常具有诱惑力。 其 3.5 英寸外屏,可以在不打开折叠屏的情况下,胜任任何轻量化原生鸿蒙应用,比如说回个微信语音信息,进一步减少了折叠打开内屏的需求,提升了手机的续航能力。 总的来说,这款「新形态手机」在市面上得出的信息并不多,只知道其更加矮胖、外屏为 3.5 英寸、内屏为 3:2 比例的 6.3 英寸屏幕。 具体,还是要等到华为手机后续的宣传,才能逐步揭开这款「新形态手机」的神秘面纱。 上图均匀于网络
大批特斯拉被打砸烧!马斯克为啥一夜成了全美公敌?
出事了,出大事了! 在特斯拉老家美国,马斯克居然被打成“反动派”了……管你是硅谷钢铁侠,还是科技之光特斯拉,通通挡不住“零元购”的大场面。 不仅特斯拉门店被暴力破坏: 特斯拉汽车被恶意喷漆,甚至打砸烧: 就连一直在美国民众眼里“利国利民”的特斯拉超充桩都难逃厄运,火光直冲云霄 要问美国人对特斯拉的态度为什么一夜之间来了个180°大转弯,从捧上天到人人喊打,答案只有一个—— 马斯克的言论和诸多行为(例如未经过会选举,就执掌美国效率部等等)犯了众怒,以至于恨乌及屋,特斯拉被迫躺枪! 显而易见,被愤怒所裹挟的人是很难保持冷静和理智的。他们抵制特斯拉,一定会牵连到普通车主,并且相当理直气壮:你不支持马斯克的话,为什么要买特斯拉? 可这事放到车主身上,简直就是无妄之灾。 谁能想到买个车还能挨骂啊! 一时之间,美国的特斯拉车主几乎人人自危。为了避免自己花钱买下的汽车天降横祸,有不少人开动了聪明的小脑瓜,决定“蒙混过关”—— 于是,美国各地出现了一批……马自达Y: 丰田cybertruck: 没有排气管的奥迪A5,还是2.0T+quattro的黑标运动版: 隔壁本田也未能幸免,贡献出了一套思域Si的车标……(可见每一位特斯拉车主都有一颗运动的心) 考虑到特斯拉造型的辨识度,这套伪装只能说是“防君子不防小人”,聊胜于无。 除了战战兢兢的老车主之外,就连特斯拉自家的员工都忙着撇清自己。总部大楼有人往外贴出了一张纸,上面白纸黑字写着“我们也恨他”,生怕被卷入这起风波。 潜在客户,也有不少人因此放弃购买特斯拉。 最近这两个月,特斯拉的销量分别同比下滑了10%和5%,不出意外的话3月份还会继续下跌。 但就在这众叛亲离的关键时刻,新晋美国总统特朗普居然冒天下之大不韪力挺马斯克,一如当时马斯克赌上全部身家力挺特朗普那样—— 他不仅在首次内阁会议上直接表示“有谁对马斯克不满意吗?谁不满意,谁就出去”,甚至还在昨天公开宣布自己已经全款购买一台Model S,没要一分钱优惠! 好家伙,特朗普跟马斯克对骂还没过几年,看电动车不顺眼的标签都没摘下,这俩人居然成铁哥们儿了!让人不得不感慨一句,人心变化是真快。 而且特朗普给出的理由,也非常冠冕堂皇——针对马斯克和特斯拉的暴力行为,都是民主党这些坏东西泼上来的污水。购买特斯拉,是为了给马斯克正名! 一如提车前他说的,“特斯拉是世界上最伟大的车企之一”,“别看马斯克是移民,可他是美国正星条旗的爱国者、是MAGA精神的践行者!支持MAGA就要支持特斯拉!” 抛开立场不谈,特朗普这番话还真有几分道理。 MAGA的核心思想,说白了就是美国人买美国货、干美国工作、挣美国刀乐。 特斯拉是美国车企,购买在美国工厂制造的特斯拉,就是支持美国货! 何况马斯克也识趣得很,针对特朗普的站台也直接投桃报李—— “为了支持总统的政策,也为了表明我们对美国未来的信心,特斯拉承诺在两年内将美国的汽车产量翻一番!” 美国白宫再把马斯克和特朗普的合照这么一贴,瞬间营造出了种支持国货的氛围。 要知道,美国白宫前面的那块地可是绝佳的宣传阵地。 四十多年前日货在美国市场大行其道,很多人认为是日货抢走了美国人的饭碗,激起乐一阵反对日货的声浪。 当时不仅有人在底特律打砸日本车,还有国会议员在白宫前打砸日本收音机: 有先例在身,再看白宫前的特斯拉汽车,不少特朗普的支持者终于“回过味”来了—— 对啊,美国总统买美国车,在白宫前面合影,这不是应当应分的吗! 特朗普还专门买了辆红色(MAGA的代表色)的车,意味着总统心里装着大伙、心系国家! 只有出现更多特斯拉这样的美国制造,美国才能再次伟大! 至于那些暴力抵制特斯拉、造成一系列经济损失的人,据称实际身份大多是民主党麾下的非政府组织成员,被特朗普直接定性为“国内恐怖主义”。 说来也奇怪,以特朗普为代表的共和党人,向来是美式大皮卡的爱好者。另一边的民主党,才是热衷环保的电动车支持者。 根据美国调查公司皮尤研究中心在2024年的调查,77%的共和党人下一辆车不会买纯电,与此同时,却有45%的民主党人对电车“非常感兴趣”,下一辆很可能买纯电。 但!马斯克和民主党之间几乎可以说是“不共戴天”,被对手泼脏水攻击都已经习以为常,所以才会展开反击。 个中纠葛,只能说是“小孩没娘,说来话长” 。社长简单给大家捋一捋—— 2021年拜登就任总统期间,曾举办过EV峰会,邀请了通用、福特、Stellantis集团(收购了不少美国汽车品牌)这样有代表性的美国车企参加。 (拜登试驾牧马人新能源汽车) 可明明这些车企卖出的电动车加一起都比不过特斯拉,却偏偏没邀请特斯拉参会,理由是马斯克一直拒绝工会,还反对民主党要对富人征税的提案,于是干脆不带他玩。 搞得马斯克只能事后抱怨,“一场在白宫召开的电动汽车峰会!一次也没有提到特斯拉,而是盛赞通用和福特引领了电动汽车革命。” 并直白地指出,“这听起来是不是有点偏见?” 而在特朗普那里,马斯克的分量就全然不同了,这个男人不再是普普通通的商界精英,而是立下汗马功劳的从龙之臣! 多次声称“气候变化是骗局”的特朗普,甚至因为马斯克的劝说而软化了对电动车的态度,公开表示“电动车非常了不起,我之前并不是反对电动车,只是觉得它们并不适合所有人。” 特朗普就任总统之后,更是言出必行给了马斯克一个高层的位置——效率部负责人。 美国人可能看不惯马斯克以商人身份入驻白宫,也或者确实马斯克动了不少人的蛋糕。但在见惯了大风大浪的中国吃瓜群众眼里,马斯克干的其实就是西厂的活。 但不管怎么说,马斯克做起事来大刀阔斧是真的。 为了提升政府效率、削减开支,他已经把手伸向了19个政府部门! 据美国媒体统计,自1月底美国效率部成立以来,已经有超10万名联邦政府雇员离开岗位,其中甚至包括美国国务院的1500人。 马斯克能搞出这么大的动静,自然离不开特朗普的全力支持。 尽管大规模裁员在美国社会搞出了不少乱(乐)子,特朗普也开始逐渐限马斯克的权,比如上个月就宣称马斯克并非正式负责人,还任命了新的美国效率部代理主管。 但就特朗普亲自买特斯拉给马斯克站台的事来看,马斯克依旧是特朗普政府里的红人,有点像是某些网友所说的“影子总统”。 这也就意味着,在肉眼可见的未来,美国人将面临官方对各项支出的大幅削减,包括社会保障、医疗保险、医疗补助、农民和工业补贴等等。 断人财路如杀人父母,马斯克招致大规模的反对,也就不足为奇了。 但马斯克自己,或许根本没有考虑这些。在他眼里,他不过是沿用了自己管理企业那一套方法论罢了。和特斯拉相比,美国不就是一家规模更大、业务更广的企业嘛! 裁员、裁员、裁员!极致的降本增效,才是企业蒸蒸日上之道!从特斯拉到Space X、从推特到美国……马斯克采用了如出一辙的做法,一样的说一不二、雷厉风行。 但掌管企业和掌管一个国家是不一样的,前者勉强还能被定义为“私产”,尤其在号称民主的美国。民众能接受公司是老板的一言堂,可美国凭什么听你一个商人的? 于是同样一个人、做了同样的事,但一切都变味了。 马斯克是企业家的时候,他的个性被视为锐意进取、特立独行,跟政治深度绑定之后,他就成了“企图控制世界的邪恶全球首富”。 以上形象转变其实在前段时间,小红书中美网友大对账的期间就已经显现出来。 中国网友看马斯克是优秀企业家、硅谷钢铁侠,而在美国网友眼里,马斯克是个剽窃他人成果、还在公开场合行纳粹礼的右翼分子。 两边对马斯克看法的不同,可能也是源自距离产生美。马斯克在美国所作所为影响不到中国的吃瓜群众,却时刻关系到无数美国网友。 更何况美国底层老百姓本就厌恶资本和大企业,马斯克还这么整天跳脚,那就不可能有好名声。 不是想去火星吗?趁早别干了,去你的火星上呆着吧! 因一系列暴力冲击事件后,特斯拉门店前排成一堵人墙的警察,无法缓解马斯克和民众之间的紧张情绪,反而激起更多人的怒火: 警察有空为一家车企提供安保工作,却阻止不了时有发生的校园枪击案? 于是马斯克的个人形象只能继续向深渊滑落,而对特斯拉的抵制,则成了普通人为数不多能宣泄自己情绪的出口。 车砸了,店砸了,超充站烧了,事情眼瞅着是越闹越大了。但或许,针对特斯拉的抗议和示威还远未能停息。如果用4个字来形容今年的特斯拉,一定是水深火热。 写在最后 不得不说,讨厌马斯克的人已经不止存在于美国,而是遍布整个西方世界。 今年1、2月份欧洲市场上特斯拉销量的大幅下滑,难说没有欧洲民众对马斯克不满的因素在。 从某种意义上讲,马斯克也算是“自绝于世界”了。 作为新能源行业观察者,社长只能遗憾地看到,马斯克造成的后果在由特斯拉承担,其中最大的损失就是股价。 今年仅仅过去两个多月,特斯拉股价已经跌了42.9%,跟去年12月中旬的历史高点相比,则是下跌了52%,上演了空头们的狂欢。 特朗普以总统身份购买特斯拉汽车,也只是促使特斯拉股价微涨3.8%,还被人质疑特斯拉是“利用总统打广告”。 但这一切,都不是特斯拉犯了什么错,只能说马斯克这个不花一分钱的招牌是把双刃剑。 特斯拉的品牌形象曾因马斯克的人设而受益,而如今马斯克的人设面临两级反转,特斯拉也随之遭殃。 或许这就是所谓的,时也运也。
苹果确认Siri新功能延期,官网iPhone 16页面添加相关声明
IT之家 3 月 12 日消息,苹果公司备受期待的 Apple Intelligence 中针对 Siri 的新功能已被无限期推迟,这些新功能原被认为是 iPhone 16 系列的一大亮点,但苹果在上周末已悄然撤下了一则展示 Siri“个人上下文”功能的 YouTube 广告。如今,苹果在其官网的 iPhone 营销页面上新增了一则免责声明,针对尚未发布的 Siri 功能进行了说明。 这些 Siri 新功能原本将极大提升用户体验。例如,用户可以通过 Siri 轻松查找与亲友对话中提到的信息,如航班编号或书籍推荐,功能覆盖 Messages、Mail 等多款应用。此外,“屏幕感知”功能还能让用户在当前应用中直接操作,例如在浏览照片应用中的图片时,只需对 Siri 说“编辑这张图片让它更出彩”,即可完成编辑。 此前有传言称这些功能的开发遇到了困难,而苹果上周五通过一份官方声明正式确认这些功能将被推迟。声明中表示:“我们需要比预期更长的时间来实现这些功能,预计将在未来一年逐步推出。”尽管如此,苹果并未给出具体时间表。 与此同时,苹果官网上针对消费者的最新提示虽措辞不同,但同样模糊。该声明写道:“Siri 的个人上下文理解、屏幕感知及应用内操作功能正在开发中,将在未来的软件更新中提供。” IT之家注意到,这一免责声明现已出现在 iPhone 16e、iPhone 16、iPhone 16 Pro 以及 iPad 等多个产品页面上。此前,这些功能在宣传中甚至未标注其尚未推出的状态,如今苹果显然意在纠正此前的宣传方式。 尽管苹果未明确更新发布时间,但外界普遍猜测这些功能可能随 iOS 19 的某个版本推出。iOS 19 的首个开发者测试版预计将在今年 6 月的 WWDC 大会上发布。
世界看两会丨多国媒体聚焦中国在科技创新领域的发展规划
  随着2025年全国两会开启,多国媒体也纷纷将中国两会相关报道提上首页或建立专区展开报道。中国在科技创新、特别是人工智能领域的发展规划成为外媒聚焦的热点。    泰国《经理人报》在报道中说,两会是观察中国发展规划的重要时刻,中国两会的政策方向不仅关乎14亿中国人的生活,也将对全球经济、科技格局产生深远影响。   报道说,中国的优势在于注重长期发展,而非短期利益。多年来的努力已经让中国在全球科技竞争中占据领先地位。中国在多个高新技术领域处于全球领先地位,包括机器人、核能、电动汽车、人工智能(AI)等。此外,在化工、机械、生物制药和半导体等领域,中国也在迅速迎头赶上。中国政府制定的科技发展战略让中国科技取得了超乎想象的发展 。   泰国泰叻传媒官网在报道中说,两会对中国科技政策的制定具有重大意义,将助力中国在全球科技领域占据更重要地位。科技创新、特别是人工智能(AI)将是今年两会的一个重要议题,人工智能行业受到特别关注。   阿联酋官方通讯社——阿联酋通讯社在报道中说,2024年中国经济实现了平稳发展,科技实力也得到了进一步提升。今年是中国“十四五”规划的收官之年,中国也将继续在各领域扎实推进高质量发展。该通讯社还发表了题为《中国致力于加强科技自主创新战略》的视频和文字综合报道。阿联酋迪拜的官方日报《宣言报》也转载了此篇报道,对中国在科技领域的发展进行了关注。   俄罗斯媒体:中国有信心实现经济增长目标   俄罗斯媒体重点关注了中国政府工作报告中提到的中国2025年经济发展目标和外交政策。俄罗斯全俄国家电视广播公司旗下的“俄罗斯-1”频道报道称,中国坚持独立自主的和平外交政策,反对霸权主义和强权政治,倡导建立平等有序的多极化世界。在经济领域,虽然面临着各类挑战,包括美国挑起的贸易战,但中国依然有信心实现5%左右的经济增长目标。   俄罗斯最大的电视公司“第一频道”也在报道中表示,尽管美国挑起贸易战,但中国有能力应对来自外部的压力。
小红书快成为新一代的App Store了?
不是哥们,现在的开发者都这么野吗? 老差友都知道,咱公众号时不时分享一些好玩、有趣的小软件。这些 App 我能第一时间知道,就是因为关注了百来位独立开发者的微博、推特账号。 最近,我开始把小红书加入了自己 “ 找 App ” 的途径里。因为首页经常会推一些我未曾上手过的 App ,未关注过的开发者。 刷了几天我就立刻有了一种感觉:不能给年轻人当开发者,他们脑洞好像有点太大了。。。 就假如有只蟑螂蹦到他们脸上,他们第一件事不是躲开,而是想要不要写一款叫 “ 模拟蟑螂 ” 或者 “ 蟑大厨美食推荐 ” 的 App 。 不是差评君夸张啊。 众所周知,人人讨厌上班,上班等着下班。但干等着太无聊,摸鱼也容易被抓,那咋办呢? 有个姐们做了一个薪资计时器,一边奔着下班,一边看着金钱慢慢掉落,数着今天恰了多少米。 嘚!有劲多了。 异地恋吵架,是再正常不过的事了。 可真就有一个开发者在吵架后,没冷战也没分手,而是转头给女朋友写了款 App 。。。这样双方在不打扰对方的情况下,通过小组件分享最新的状态、情绪,甚至定位。 爱情太伟大了。古有为你写诗,今有为你写爱屁屁。 如果说上面的开发者都是脑洞大开,那么下面这些,就可以用抽象形容了。。。 你就说拉屎吧,你我每天都在干。但有开发者就这么喷着喷着,创意也跟着喷发了。 直接原地打开电脑,写了一个记录自己粑粑状态和形状的小程序,这样在七天后他就能收获一份周报,然后调整自己的饮食作息。 如果满分 100 分,差评君一定给他 98.4 ,因为他确实有 1.6 。。。 大概每个人都遇到过无法专注的问题吧? 差评君也一样,写文章能坚持 10 分钟不分心那一定是我太奶在身后施法了。 有对夫妻为了解决这个问题呢,就开发了一款专注 App ,完成目标,获得奖励。 这机制其实不新鲜,那关键是他们的玩法是孵化星球:就是你专注成了,会生出一个星球。。。然后这对开发者还会用《 动物世界 》那种配音,给大家介绍 App 。 emm ,又野、又抽象。 的确,这些 App 脑洞大是大,也实在抽象,可真有人用吗? 你别说,用的人可挺多。 异地恋那款 App ,后来登上了 App Store 的十月最佳;记录粑粑的那个小程序,人家在小红书的评论都有 1 万多条。 所以差评君才会发出文章开头的感叹:现在的独立开发者太野了,跟印象中的传统开发者太不一样了。 胆大,脑洞大,啥都不怕,说干就干。 抱着好奇心,差评君也顺藤摸瓜跑到这些开发者主页,想看看他们到底哪家团队出来的。 结果我更麻了,怎么什么样的人都有? 比如 “ 胃之书 ” 的开发者赵纯想,身份一堆,但大多都和程序员没啥关系。什么文科生、青年作家、编剧,还出版过两本小说。 记录网球日记的 App“ Bouncie ” ,它的开发者之一其实是个设计;还有写了 “ 小猫补光灯 ” 的花叔,他是之前一点代码不会写的产品经理。 我知道差友们看到他们都不是程序员出身,可能会有点怀疑他们的编程能力。 但差评君觉得随着 AI 编程兴起,代码壁垒逐渐被下放了。一款 App 成功的逻辑变了。 说人话就是一款 App 想打出差异化想成功,拼的不是硬实力,是谁能洞察用户需求。 这些开发者既然有不同的身份,就一定有着不同的人生阅历和思考角度。相比传统的程序员转开发者,他们或许更有机会,发现以前未曾挖掘的需求。 而且,除了身份不一样,我认为他们也更容易和用户交朋友,更能洞察到真正的需求。 像这个叫织田信长的开发者,他主页最显眼的笔记,不是 App 截图,也不是什么代码,而是自己酒喝多了笨拙地爬树。 点开文案一看,这家伙还在玩梗,装歪果仁。 “ 你好我来自中国,我喜欢中国文化,这是喝多了参加爬树比赛的照片 ” 。 最骚的是评论区,网友都笑死了,他还一本正经用拼音回复 xie xie 。 还有一个全世界到处跑的开发者,已经把小红书当日记本发了。 今天去哪里逛了,明天在哪个公园晒太阳了,后天又去哪里看日落了,偶尔还分享一下学习感悟。 也许你看到这会问:开发者最重要的难道不是做好软件?用户提的需求能做到吗?Bug 修复了么? 现在是不是有点本末倒置了? 其实这么想也合理。毕竟新一代开发者带来的观感变化,一定会带来不习惯,但不一定是坏事。 根据差评君观察,用户们提的 bug 和需求,只要不是重复的,开发者基本都回复,有的都还活成了在线客服的存在。 差评君前两个月刚买了一款 Mac 软件,后来在小红书刷到了作者,就尝试提了一个需求。结果他很快回复说:可以调研。 一个更新两年的记录软件,有用户提了一个小需求,开发者看到后也很快上线了这个功能。 不光处处有回应,有的开发者还会在更新记录里玩点花活。 小猫补光灯开发者花叔就会特地鸣谢给他提反馈的各位姐妹。即便只是修复了一点 bug ,他也会说 “ 修 bug 真好玩 ” ,而不是众所周知的那一句 “ 解决了一些已知问题 ” 。 哪怕是国外的游戏独立开发者,甚至国内独立开发者里的 OG ( 比如谜底时钟的柳毅,白描的 Tolecen ) ,现在也纷纷跑到了小红书,向网友打开了“全天互动模式”。 写到这,差评君也有一个疑问: 到底是因为啥,让 App 开发者们都跑来小红书,库库运营账号? 说实话,差评君不怕小红书干我。咱们过去对它的印象,就是和软件、编程等科技话题有点远。 咋一下就成了不少开发者的大本营了? 感觉就像林黛玉咔嚓一下,给你掏出了 2077 里的赛博义体。 在尝试问了几个开发者朋友后,我似乎找出答案了。 他们说,过去用户和开发者的距离很远。 用户没有一套简单的 App 反馈渠道,遇到什么 bug 、想要什么功能,不知道往哪说。 很多人实在受不了 bug ,最后只能跑到 App Store 评论区提,顺便打个差评。 这时即便开发者回复,也只能说 “ 请给我发邮件,详细说明 bug ” 。 一来一去,周期太长,没人愿意反馈,产品就离用户远了。 另外,独立开发者还有一个窘境:难以被大众看到。 和内容平台的生态比起来,App 市场的生态更残酷,往往是强者通吃。 毕竟想进 App Store 官方推荐很难,国内那些头部平台竞争太大,小平台你就算进热榜了也起不了什么水花。 投流?独立开发者哪来那么多钱砸啊。 但来到小红书这半年,他们突然发现把产品发上去,很快就能吸引一波爱讨论的用户。 比如花叔做出了解决拍照打光痛点的 “ 小猫补光灯 ” ,直接被大家一键三连伺候,光是笔记的点赞都有 8 万,据他自己说下载量快和点赞量挂钩了。 App 上线一周后,花叔发了一条笔记希望用户可以返图,看看小猫补光灯的效果。 结果笔记也是一呼百应:2000 多条留言的评论区,哪哪都是用户的返图。 这种情况并不少见。 有网友体验胃之书后,主动发笔记安利,称它是自律必备的 App 。光平台上胃之书邀请码的笔记,都有 10 万多篇。 Stress Watch 每次招募内测的笔记都很火,大家都是争着帮他们做测试。 光发笔记、评论还不行,这一群用户还有一种人人都是产品经理的感觉,要参与到产品设计中。 之前有个哥们想做个喝酒 App ,结果代码一行没敲呢,就收获了 400 多个网友的共创意见。 这积极性,我真以为他们是股东有分红呢。。。 我那几个开发者朋友说,现在圈内有一些人还会专门针对小红书用户去设计产品。 一旦需求匹配,产品增量速度真挺猛的。 像胃之书、 Standby US 等 App 在用户群走红后,登上了 App Store 榜单;后来小猫补光灯出了付费版,也很快登上了 App Store 付费榜第一。 到这,差评君大概明白了:对独立开发者们而言,小红书就是一个营养相对丰富的土壤。 他们的产品,总是会有一波积极评价返图,安利他人,分享体验的网友来提供支持。这种贴脸互动,是过往很难拥有的。 靠着这种积极的 UGC 内容生态,小红书才吸引了大量开发者涌入。 我感觉,小红书似乎也在鼓励和引导这种生态。最近他们办了一个独立开发大赛,有百万奖金和上亿流量扶持。 消息我都告诉你们了,你们应该知道怎么做吧,开发者兄弟们? 当然,这对我们普通用户也是个好消息。以后市面上的应用会更个性化,应用生态也会更丰富。你的需求再细节,或许都会被顾及到。 我真觉得不久之后,小红书身上可能要再贴一个 “ 应用种草商店 ” 的标签了。 各路开发者要来这里推荐、优化自己的产品 ,而用户们也在这里寻找,发现那些最适合自己的宝藏 App。
谷歌反垄断案新进展:美司法部放弃出售AI投资要求
谷歌 凤凰网科技讯 北京时间3月8日,据路透社报道,美国司法部在周五放弃了一项迫使谷歌出售其对AI公司投资的提议,其中包括对OpenAI对手Anthropic的投资。美国司法部原本想借助此举提高在线搜索领域的竞争。 根据美国司法部周五在华盛顿提交的法庭文件,检察官在周五的最终提议中称,证据显示,禁止谷歌进行AI投资“可能会在不断发展的AI领域带来意想不到的后果”。他们要求谷歌在未来进行生成式AI投资时,需提前向政府通知。去年11月,美国司法部首次提出了要求谷歌出售AI投资的建议。随后,检察官继续向谷歌的竞争对手和AI公司索取证据。 谷歌持有价值数十亿美元的Anthropic少数股权。Anthropic在今年2月向法院致信称,如果公司失去这一投资,OpenAI及其合作伙伴微软将获得竞争优势。 不过,美国司法部和38名州检察长组成的联盟仍寻求法院发布命令,要求谷歌出售其Chrome浏览器,并采取其他措施解决法官所称的谷歌非法垄断搜索问题。 谷歌已提出了自己的救济方案,它计划放宽与苹果等公司达成的在新设备上将谷歌设为默认搜索引擎的协议。美国地区法官阿米特·梅塔(Amit Mehta)已安排在4月对这些提议进行审判。 截至发稿,谷歌和Anthropic尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
收入利润双双大增,京东成国补最大受益者
“接一个国补”“国补叠加百补,电脑到手又省了一千”……从去年开始,家电国补政策出台,话题度居高不下。今年,国补的覆盖范围延展到了今年的手机平板、电动自行车等领域,热度更加火爆。除了薅到羊毛的消费者,实体数码商家和各大电商平台,也在各显身手,努力接住这波“泼天的富贵”。 目前,综合各家表现来看,京东无疑是国补的最大受益者,呈现出“遥遥领先”的态势。京东刚发布的最新财报,再次印证了它“接国补”的实力。去年四季度,京东实现3470亿元收入、同比增长13.4%,自2022年三季度以来重新回到双位数。国补出现后,京东重新“焕发生机”。 一组对比可以说明这种变化。2023年底,国补出现以前,京东市值跌入低谷,电商份额在阿里、拼多多、抖音的围攻下持续流失。而国补落地后,京东凭借自营模式优势独占鳌头,股价猛涨,表现大幅领先阿里、拼多多,市值也大幅回升。 在各大电商平台、数码品牌商、线下门店和消费者四方中,京东无疑是国补的最大受益者。而靠着国补“缓过劲来”的京东,也在2025年备足弹药,“开卷”外卖、即时零售等新战场。 国补“战场”,京东“赢麻” 从刚刚发布的京东2024年四季度财报,可以看到国补带给京东的巨大收益。受国补等刺激,去年第四季度是数个季度以来,京东收入增速最高的一个季度。除了收入增速达到13.4%,再次回到两位数水平,Non-GAAP净利润113亿元,同比增长34.5%,大幅超出去年同期增速9.1%。值得注意的是,在京东所有业务中,对“国补”最敏感的电子产品和家用电器收入更是达到了1741.5亿元。 去年四季度,国补政策更加充分地落地后,京东3C家电收入大增。京东管理层在其财报电话会中也特别表示:此次增长主要受益于国补扩围将手机纳入以旧换新政策范围,同时,电脑和家电销售也保持强劲增长。并预计,今年来自家电的销售仍将持续环比加速增长。 如此立竿见影的效果,难怪曾有网友戏称,国补也可以换个说法,是“国家对京东的补贴”。而这种补贴效果,从去年一直持续到了今年。早在去年,2024年京东第三季度财报就显示,零售板块收入达2249.9亿元,同比增长6.1%。彼时京东CEO许冉在业绩电话会上也提到:“九月份家电和电脑品类的需求对比七月、八月也有很明显的提升。整个三季度的整体销售增速呈现出逐月提高的趋势。”这跟当年7月底至9月中下旬,以京东为代表的平台率先进行国补的时间节点和节奏是相吻合的。 京东在国补上的一枝独秀,也罕见地使友商公开“自我检讨”。拼多多的联席CEO赵佳臻曾在2024年第三季度的财报电话会议上反思了团队问题,从而错失了国补的机会。他表示:“在应对某些变化时,拼多多团队的逐渐老化和自身能力的不足,可能也会导致我们错失一些宏观机会。比如今年以来对一些行业和消费有很大利好拉动作用的宏观政策。团队受限于第三方平台运营的历史能力局限,没有充分把握好这些宏观政策的红利,导致我们为了维持同样的商品竞争力,需要平台给出远比其他同行高的巨大成本,这也必然会影响拼多多平台当下以及后面一段时间的盈利水平。” 而进入2025年,手机等京东自营的重点品类入列“国补”,可能使国补“补京东效应”进一步扩大。 国补为何呈现“一家电商独大”? 作为一项普惠性的促消费政策,国补连接着消费者、数码家电商家、实体门店渠道和线上电商平台等多方。其政策初衷是在使消费者受益的基础上,尽力平衡数码家电商家、线下渠道和电商平台获得的红利。目前来看,国补的政策红利,客观上呈现“一家电商独大”的局面。 这一局面出现,主要源自电商模式差异、线下门店参与门槛等客观因素。国补的流程较为复杂,对经营主体的税票合规能力、垫资能力等要求较高。京东自营模式比重大,在这些方面完全没有压力,跟中小商家相比,其在体量和服务能力上具有绝对优势。 从公开数据来看,截至2025年1月8日,京东“国补”已经覆盖了28个省市,淘天是23个省市,拼多多7个省市,抖音电商6个省市。这个数据表现,也跟各家平台的自营比率和承接“国补”的能力高度正相关。淘天能覆盖的多,是因为有众多的品牌旗舰店,其他两家则主要是中小商家为主的平台。 可以说自营模式在吃国补政策红利上具有天然优势,即便在京东业务内部,这种优势也显露无疑。有针对京东最新财报的分析指出,一年下来,京东没有很好地解决流量问题,并且百亿补贴常态化后并未和其他平台拉开差距。这也导致,作为POP生态晴雨表的平台及广告收入,截至去年最后一个季度仅为266.3亿元,同比增长12.7%,增速远不及基数更大的3C家电。可以说,POP生态仍然没有迎来质变。与其说国补刺激了京东的3C家电,不如说养肥了京东自营,平台上的商家喝到的汤显然并不多。 从另一个方面思考,“国补”作为普惠性的政策,初衷是要覆盖到足够多的人群和足够广泛的渠道,而目前实体商家特别是中小商家在承接“国补”方面还存在较高门槛,实体消费也需要更多国补红利来刺激。与此同时,“国补少数电商独大”也需要关注一些客观问题,比如,不时有消费者吐槽产品“先涨价再国补”“国补商品无法退货”等现象。 对这些客观现状,商务部在今年年初就明确提出,不得以销售额、垫资能力等为由限制经营主体参与。要一视同仁支持线上、线下经营主体,以及不同所有制、不同注册地、不同规模经营主体参与活动。商务部发言人近期在介绍国补政策进展时也提出,将进一步优化工作流程,强化改革赋能,推动消费品以旧换新取得更大成效。 可以预见的是,国补政策下一步的调整优化,可能聚焦在向更多参与方扩容、降低实体商家参与门槛等方面,从而更加普惠地在众多参与方之间分配政策红利,优化消费者体验。这些潜在变化,自然也值得京东、淘天、拼多多等倚重国补的电商平台关注。 国补正在为京东外卖“输血”? 分析国补后京东的一系列动作,绕不开一个大背景——电商行业格局的剧变。 据36氪报道,在2月中旬字节跳动召开的2025年All-hands全员会议上,其电商业务负责人康泽宇透露,2024年的GMV帮助抖音电商市场份额提升,已成为行业第三。2024年,抖音电商的商品交易总额(GMV)约3.5万亿元,同比增幅30%。 这也意味着,长久以来牢固的“阿里,拼多多,京东”的电商Top 3格局,已经发生了巨大变化。 这也就不难解释,2025年开年以来京东为何在外卖等领域掀起巨大风浪。毕竟,在行业第一、第二固若金汤,新进者抖音流量优势巨大的客观现实下,京东面对电商主业受到的冲击,选择用本地生活这条第二曲线来纾解焦虑,也在清理之中。特别是有了国补输送的弹药,京东的底气可能更足。 更进一步来说,外卖也许只是京东掀起这场战斗的掩护,京东更远的目标应该是即时零售。较之外卖,京东在即时零售上的基础禀赋相对更好。早在2024年5月,京东将原有的“京东小时达”和“京东到家”整合升级为“京东秒送”,并承诺最快9分钟送达,就已经显示出京东对于即时配送的期待。经过资源和技术整合后,京东的即时配送服务已经涵盖超市便利、生鲜果蔬、医药健康、手机数码、家居家电等全品类商品。外卖业务更多的就是将运力资源和线下资源进行整合,实现即时配送的一个手段。 京东原来代表着消费升级和服务升级,在拼多多等新秀打开下沉市场的新世界后,京东也向着下沉市场突围。但如何让原有的用户更高频次的使用京东,才是即时零售能够解决的问题,也更能带来增长。 这场“缓解电商焦虑”的京东本地生活之战,成败尚未可知,还需时间检验。只有一点是可以确定的:面对拓展至手机等品类的“2025版国补”,京东势必会想方设法继续扩大“独家优势”。
狂热过后,我和几位硬件工程师聊了聊 Manus 的价值和意义
在昨天拿到 Manus AI 的测试码、连续进行了数个小时的测试之后,有不少在手机/PC 厂商的工程师/产品经理朋友,来找我「打听」Manus AI 的真正能力如何。 为什么硬件行业这么关注 Manus?这与当下硬件行业最受关注的概念——LAM 有关。LAM 是一个从 LLM 延伸而来的名词,全名为大型行动模型 (Large Action Models),也称为大型智能体模型。 与 LLM 致力于「超越人类」,因此在训练方法上也经常突破人类经验完全不同,现阶段 LAM 想要做到的,是成为人类的手,去作为人类用户在数字世界中的代理人。 这与 Manus 的核心理念有相通之处。目前而言,Manus AI 的体验,围绕在一个运行在云端的 Ubuntu 操作系统虚拟机上,同时在操作系统中打开 Chrome 浏览器界面,在网页中或是调用其他软件,来完成各种用户的请求。 为了完成这个要求,Manus 需求同时具备「自然语义理解和计算机视觉」,以及「用户行为习惯学习与场景感知」,同时拥有「意图识别自主决策」的能力,当然最重要的,同时也是让 Manus AI 与此前的 Computer Use 在体验上拉开明显差距的,还是「跨应用调用工具」的能力。 举例来讲,对于常见的「能不能用 Manus AI 生成一段视频」这个问题,严格来讲回答是「可以」,但 Manus AI 去生成一段视频的方式,也是通过在网络上搜索第三方 AI 视频生成工具,并在这个过程中使用到各种工具,来完成用户的请求。 01 LAM 真正的未来 进入 2025 年,Agent AI,或者说 LAM 在端侧的落地,已经是再明显不过的趋势。但怎么落地,以及最终呈现给用户的会是怎样的商业产品,仍然有很多问题。 早在 2024 年初,彼时发布的 Rabbit R1 硬件,以及对应的 LAM 工具——Rabbit LAM Playground 其实已经展现出了今天我们在 Manus AI 中看到的能力雏形。 在官方的演示中,Rabbit R1 所搭载的 LAM Playground,能主动帮助用户完成类似音乐播放、打车等服务,实际上背后的技术原理,就是通过使用 LAM 来访问对应服务的网站,通过模拟人类与网站的交互方式,完成用户指令中的工作内容。 Rabbit 发布的 LAM Playground,其实已经具备今天 Manus AI 的初步能力 | 图片来源:Rabbit 但彼时的 Rabbit Playground 受限于模型以及开发能力的限制,还并不能做到像人类一样,在互联网中畅通无阻。 在实际用户的测试中,面对类似人机验证这样的场景 Rabbit Playground 仍然难以通过,也无法使用第三方工具,来完成生成复杂表格、导出 PPT 这样的用户需求。 由于在实际使用中面临着诸多挑战,Rabbit R1 作为一款明星 AI 硬件,很快就退出主流用户的视野,AI 时代的热点变化的是如此之快,以至于到了 2025 年年初,在互联网上已经很难找到关于这款产品讨论的声音。 但 LAM 这个概念,作为一个可能改变人类用户与智能硬件设备交互的火种,留存了下来,仍然作为行业中一个重要的研究方向而存在。 Manus AI 的出现,尤其是它在自然语义理解,以及在互联网访问网站时,面对各种各样的人机识别,都能「畅行无阻」的能力,让不少仍然在致力于 LAM 产品开发、并希望在今年推出相关测试产品的人,再次看到了一个契机,并希望通过 Manus AI 目前的能力以及展现出的短板,来进一步完善自己的产品。 Manus AI 已经能在遇到各种人机验证时成功通过,大幅提升了对互联网的访问能力 | 图片来源:极客公园 目前,在致力于开发 LAM 产品、来提升用户对手机/电脑等产品使用体验的硬件厂商中,系统级厂商在做 LAM 中,有着最明显的优势。 「Manus AI 这种命令执行方式,对于算力要求非常高,但如果是浏览器或智能手机操作系统来做这件事,能通过获得更多高质量数据的方式,大幅降低算力成本与提升运行速度」。 「做通用 LAM 并不用针对某些单一网站去适配,虽然在某些场景下可能」 「 Manus AI 中的一些简单的场景,并不需要完全搬到(云端)上面去处理,反而是留在端侧效果会更好」据这位面向桌面端开发 LAM 应用的开发者介绍,当前的端侧模型经过针对性训练之后,目前也能实现简单的通用网页访问并内容识别能力,已经能初步完成例如「访问旅游相关网站并制定旅游计划」这样的需求。 此外由于端侧有着更便捷的文件管理系统,同时也有更强大的本地文件管理工具,遇到类似「整理并分析简历」这样的需求,端侧 LAM 同样能做到更好的效果。 在我的实际测试中,我想要让 Manus AI 帮我生成一个 PPT 文件,它就能自动在电脑上安装对应的依赖环境,然后利用工具来自动完成 PPT 生成,虽然最终仍然完成了用户指令中的需求,但仍然因此大幅拉低了对请求的响应时间。 02 如何理解 Manus 的意义 当前,Manus AI 展示出的逻辑中,已经向外界展示了 LAM 在「生产力」领域能带来怎样的改变,但仍然有很多问题亟待解答。 其中最重要的,也是被问到最多的,或许就是商业化这件事:不少用户对于 Manus AI 这样的服务,最终会定价多少有着诸多的猜测。 除了类似 Manus AI 这样,完全交给云端运行,用户端只需要「输入命令 - 返回成果」的模式,前面提到的不少硬件厂商,实际上是将端侧/云端混合运行的模式作为主流方案。 这其实也暗示了,未来 LAM 的发展,或许将分为两个不同的主流方向;不仅有基于现有硬件算力,在端侧实现性能稍差的 LAM,也有完全基于云端的「数字代理」服务。 但这样的服务,距离最终投向市场可能还有不小的距离。「Manus AI 如果订阅的话,这样的服务 20 美元(订阅费)显然是完全不够的。」一位目前就职于手机厂商,研发 LAM 端侧应用的工程师对此评价道。 仅仅是全程虚拟机运行以及以及实时显示内容串流的高昂成本,就足以成为此类服务现阶段面向普通消费级市场的最大阻力。 对于以 ChatGPT 为代表的 LLM 产品来讲,过去几年已经迅速建立起一套行之有效的订阅系统,用户也在「每个月 20 美元」的周期往复中,建立起了一个准确的心理预期。 如果 LAM 未来想要以这种「前端硬件 + 后端云服务」的方式继续存在,同样也要经历这样一个过程,同时在这个过程中将订阅成本快速拉低,最终将这一商业模式跑通。 随着完全在云端部署的 LAM 进一步完善,我们大概率会再次看到像 Rabbit R1 这样、有着更灵活形态的 AI 硬件设备出现:它可以是智能手表、也可以是 AI 眼镜,甚至都可能是完全不需要屏幕的智能耳机等设备。 到这个阶段,LAM 实际上已经进化成了 Agent UI:用户并不再需要传统手机桌面、浏览器那样的用户交互界面,只需要一个供用户输入指令的方式,以及接受 LAM 最终交付成果的终端。 当初 Rabbit R1 的展示场景中,就已经出现了一些 Manus AI 的案例 | 图片来源:Rabbit 它或许不如 LLM 那样科幻,但它却是在现有硬件的基础上,短期内我们能看到最明显、最有能力给用户与硬件的交互,带来改变的方向。 随着 Manus AI 进一步将 LAM 以及 Agent AI 能做到什么,展现给更多普通用户,这或许就是 Manus AI 在这场浪潮最终退去之后,给我们留下的最重要的收获。 「即便最终赢家不是它,它也足够意义重大。」一位 LAM 产品经理这样评价 Manus AI 的行业价值。
知情人士:微软开启AI反击战 测试DeepSeek等模型欲替代OpenAI
快科技3月8日消息,当地时间3月7日,媒体报道称,自微软内部AI部门负责人Mustafa Suleyman接手微软AI业务以来,其与OpenAI的合作并非一帆风顺。 知情人士透露,在去年秋天的一次视频会议上,Suleyman与OpenAI管理层因“思维链”推理过程产生争执,最终愤怒地提前结束了通话。 为了摆脱对OpenAI的依赖,Suleyman组建了一支AI研究团队,专注于开发微软自研的AI模型MAI。 目前,Suleyman的团队已经开始在Microsoft Copilot产品中测试MAI模型,试图用自研技术替代OpenAI的模型。 此外,微软还计划在今年晚些时候推出MAI的API,以便外部开发者能够将微软AI模型集成到自己的应用程序中。 这意味着,一旦该计划实施,微软将直接与OpenAI及其他AI实验室在API市场上展开竞争。 同时,Suleyman还在测试OpenAI竞争对手的AI模型,以进一步分散风险。 据上述知情人士透露,微软正在尝试使用Anthropic、马斯克旗下的xAI模型,以及DeepSeek和Meta提供的开源模型,希望在AI领域保持更多选择。 尽管微软AI团队在MAI研发上取得了一定突破,但Suleyman在接受采访时表示,微软的AI业务仍面临诸多挑战。 MAI模型的训练工作耗时近一年,期间经历了多次技术障碍和战略调整,甚至有高层因不认同Suleyman的管理和技术路线而离职。 与此同时,OpenAI已经成功训练并发布了多个新模型,其技术进步速度仍远超微软。 值得关注的是,此前,微软已向OpenAI投资超过130亿美元,换取部分收入分成,并获得OpenAI技术的使用权。 未来,微软能否摆脱对OpenAI的依赖,打造真正具有竞争力的AI生态,这一答案可能要到MAI模型正式落地后才能见分晓。
除了不能当女婿,DeepSeek比董宇辉差到哪了?
“DeepSeek推荐”正在成为年轻人新的消费决策仪式。 打开购物APP之前,在北京工作的白领刘雪先去寻求DeepSeek的帮助:“我27岁,敏感肌,请你帮我推荐几款适合我的防晒霜”。 几秒钟后,DeepSeek列出了一份详细报告,并结合皮肤状况、成分、匹配度等多个纬度分析,推荐了多个品牌的防晒霜。最终,刘雪根据她的情况,购入了其中一款防晒霜。 从事产品运营工作的陈鹏,今年26岁,他想要通过阅读提高自己的眼界,便向DeepSeek提问“最应该读的十本书是什么?”DeepSeek同样给他列出了书单,并且分类附上了理由。陈鹏选择了购入其中几本书。 这曾是李佳琦和董宇辉们在直播间的工作:导购。 过去几年,头部主播们通过建立和用户之间的信任,构建了以主播为核心的商品分发机制,将他们认为最好的、最适合的东西推荐给粉丝朋友们。 但现在这套推荐体系,正在被DeepSeek解构。DeepSeek深度思考模式的长思维链优势,能为用户提供更全面、精准的优质解答,进而形成一对一的个性化推荐,应用到购物领域,俨然已经成为D选——DeepSeek优选。 “D选”的本质是“AI导购”,辅助用户高效进行消费决策,“AI导购”这个场景并不陌生。 早在多年前,一些电商平台就试图借助大模型实现“种草+购物”的交易闭环。 譬如淘宝的AI助手“淘宝问问”早已接入通义千问,功能包含个性化推荐,并生成选购建议。京东的言犀大模型,也接入消费导购场景,“京东京言”也被明确定位于“专属AI购物助手”。抖音APP的AI搜索服务也接入了豆包大模型。 电商平台都想做“AI+电商”这门生意。但电商平台并未给予这一功能显眼的流量位,AI搜索并未出现在主流电商平台APP的一级入口。比如淘宝的“淘宝问问”和京东的“京东京言”,均需要在APP搜索框主动输入淘宝问问或京东京言,才能进入相应页面。 另一方面,受限于技术、用户习惯等种种原因。这一功能也并未成为消费者购物方式的主流选择。 技术实力更强、大众讨论度更高的DeepSeek的出现,正改变这种情况。 《每日经济新闻》援引数据分析平台QuestMobile报道,截至2月9日,DeepSeek的App累计下载量已超1.1亿次,周活跃用户规模最高近9700万。庞大的用户中,一部分人已经将DeepSeek当作自己的购物助手。“D选”正在成为年轻人新的消费仪式,进入到网购流程中。 一些品牌如安慕希、安克,也主动将“DeepSeek推荐”贴在主图上,将其当作营销点。 不过面对DeepSeek浪潮,电商平台却并不积极。截至目前,除了阿里旗下的1688商家版接入DeepSeek,淘宝、京东、拼多多、抖音等各大电商平台,尚未宣布接入DeepSeek。 因可以直接在推荐参考后附购物链接形成交易闭环,电商平台在AI推荐方面更具优势。用户向接入电商平台的AI提问,AI给出建议并附价格较为优惠的链接,就能省去主播这个中间环节。从搜索推荐、个性化推荐、内容推荐、主播推荐到眼下的AI推荐,电商平台的推荐方式正经历一场新的迁移。 “D选”正成为年轻人购物前的优先选择。刘雪不止一次在DeepSeek上搜索适合自己肤质的化妆品。 “你好,我27岁,请帮我推荐一款护肤品,功效包含混油肤质、面颊泛红、T区泛黄、改善肤色不均匀,单价在200-400元以内的产品。” 不到一分钟,DeepSeek输出了一份详细的报告,从洁面、精华水,到精华、乳液,DeepSeek给每样产品分别推荐了一个品牌,并且将价格、核心功效、适配需求等特点都一一列举出来。 更关键的是,DeepSeek还将如何分区护理等使用建议也梳理出来。看过详细的报告后,刘雪决定购入DeepSeek推荐的某个品牌的乳液。 刘雪曾在某主播的直播间,购买过用于敏感肌的乳液,但是使用后,发现这款产品让她脸颊刺痛。在刘雪看来,“敏感”只是她肤质问题之一,“主播在推荐的时候没办法考虑到我全部的肤质情况,但是DeepSeek却可以做到一对一,根据我特殊的肤质推荐产品,比主播讲解的还要清楚。” DeepSeek在化妆品垂直领域的解析能力,得到了专业人士的认可。在某化妆品公司从事产品开发的陈火表示,DeepSeek能够帮助他们分析成分,用于护肤品新品开发。 在小红书等社交平台上,不少网友分享了自己使用“DeepSeek推荐化妆品”的经历,这些案例均显示DeepSeek可以根据用户需求做到精准化推荐。比如有网友说出自己的使用场景和肤质,请DeepSeek推荐口红;还有人结合自身收入和肤质情况要求DeepSeek推荐彩妆品牌。 DeepSeek的个性化推荐不止被用户用在化妆品方面,零食、服饰、3c数码、生活用品等领域的推荐,都可以寻求DeepSeek帮助。 对于他们来说,DeepSeek推荐的优势之一是,一对一的精准推荐;其二就是客观真实。 一位用DeepSeek挑选冰箱的小红书网友分享说,“用DeepSeek配合购物,简直绝了,不怕得罪厂商,低成本的隐患说的一清二楚,还有如何鉴别冰箱,再也不怕被各种软广坑了。” DeepSeek正在对以种草和推荐为主的李佳琦、董宇辉们形成挑战。当DeepSeek开始解构李佳琦们的“推荐逻辑”,从KOL主导到AI赋能的导购权转移或许将改变电商生态。 不过,目前来看“D选”尚还不能替代主播导购。 最主要的问题是“AI幻觉”。这和大模型的训练数据有关,训练生成式AI的大量互联网数据是准确性和偏见的混合体,模型可能会无意中吸收和复制这些数据。 DeepSeek也避免不了AI幻觉的问题,这也导致D选并不能起到最重要的筛选作用,需要人为因素对AI输出内容进行筛查。 这也是主播推荐的优势之一,虽然主播无法做到一对一的精准推荐,但是主播的背后有专业机构做选品。“D选”并不能完全取代主播。 比如DeepSeek推荐给刘雪的防晒霜中,排名第一的是一款白牌商品,从起推理过程可看,DeepSeek推荐这款白牌商品的原因是,抓取了多篇营销广告。用户不希望自己被软广干扰,但是DeepSeek却会把营销号的文章当参考源。 不过见过许多软广的刘雪她有自己的判断能力,最终她基于自己的认知做出了购买决策。这并不影响DeepSeek推荐成为时代大趋势,逐步进入到年轻人消费决策的流程中。 另外,与直播间一站式购物下单不同,刘雪寻求DeepSeek帮助后,依旧要跳转到电商平台比价、交易,而低价恰是李佳琦们的核心优势。 从这个角度看,因可以直接在推荐参考后附购物链接形成交易闭环,电商平台在AI推荐方面更具优势。 过去几年,电商行业经历了一轮推荐方式的流量迁移。 “今年双11,个性化推荐带来的流量,已经超过了搜索带来的流量。”时任淘宝总裁的蒋凡在2018年表示。当时正在崛起的拼多多正是以算法推荐见长,与此同时,行业内也衍生出主播推荐、内容推荐等形式。 现在,电商平台们就试图抓住AI推荐这种新的推荐形式。实际上,电商平台早已进入AI大模型时代,AI+电商形成的导购场景并不陌生。不过,电商平台并未给予AI产品一级流量位。 早在2023年4月,前阿里CEO张勇就曾表示阿里所有产品将接入“通义千问”大模型,接入的产品自然包括淘宝。 不过,通义千问并未直接出现在淘宝APP的搜索入口,而是通过淘宝问问接入通义千问来实现AI服务。用户需要在淘宝搜索框搜索“淘宝问问”,方可进入AI助手页面输入问题,包括商品挑选攻略等”。 2023年,京东也在消费导购、商家经营等多个供应链场景中尝试接入京东的言犀大模型。同样,“言犀大模型”也并未出现在APP一级入口,而是需要在京东APP的搜索框搜索“京东京言”。 图源:京东 2024年底,抖音商城APP上线AI导购服务“智能购物”,由豆包大模型提供算法,其入口位于抖音商城APP的个人中心内。这是一款AI导购型产品,用户可以向AI询问商品的咨询和对比服务。从服务体验上看,其与淘宝问问、京东京言类似。 最新消息是,抖音App正在内测为豆包开放两个超级入口,入口位于抖音短视频界面和消息列表内。当然从入口位置看,接入豆包主要是为抖音内容场服务。2023年底,抖音还曾上线“AI搜索”服务,由豆包大模型支持。 图源:抖音内嵌AI搜索 另外,快手和拼多多,尚未直接在APP内接入大模型。 尽管上述电商平台早已布局AI电商,但是仅就AI导购能力来看,他们的导购能力较DeepSeek稍逊一筹。 淘宝问问的产品经理伽楠曾透露,他们对淘宝问问的最初设想是用户购物不需要去百度、小红书、知乎搜索,直接在淘宝完成体验。 但就实际体验来看,淘宝问问有问题字数限制,问题仅支持500字以内的文字;其次,淘宝问问的内容来源不如DeepSeek多,比如,同一个问题“我27岁,敏感肌,请帮我推荐一款防晒霜,价格在100~200元之间。”淘宝问问的搜索结果显示,它参考6篇文章;DeepSeek的搜索结果则显示,它参考49个网页。 淘宝问问不支持深度推理和深度思考。比如上述问题,淘宝问问只是简单给出品牌以及简单的成分解释;而DeepSeek却将成分特点、适用场景、注意事项以及选购建议等都列了出来。 图源:淘宝问问 京东言犀的功能也类似。尽管今年2月,京东言犀全系产品接入DeepSeek。不过,不过京东京言并未展现出DeepSeek的深度思考能力。在京东京言询问上述问题,得到的结果就更为简单,京东京言会直接附上几个产品链接,以及一段总结性话语。 基于豆包大模型的抖音AI搜索,同一个问题也并未像DeepSeek那般给出全面、深度的分析。 也有电商平台宣布接入DeepSeek,不过功能并非面向消费者,而是面向商家。今年1月,阿里旗下的1688宣布接入DeepSeek. 字母榜发现,“1688”APP并未接入DeepSeek,而是“1688商家版”APP接入了DeepSeek。在“1688商家版APP”底部导航栏的正中间,点击AI员工即可进入AI数字员工页面,底部即可选择“DeepSeek-R1”思考问题。 图源:1688APP商家版 早在2024年,1688就推出了免费的AI数字员工,集数据专员、运营专员等岗位能力于一身,平均可为每家商家减少4个人力成本。相关负责人卓含表示,借助AI技术,买家无需与商家沟通即可直接下单,目前静默下单比例已达70%,预计很快将提升至90%。 一位入驻1688两年的服装商家表示,目前,DeepSeek能够帮忙解决一些客户问的问题;但在节省成本方面,还没有什么实感。 字母榜体验发现,同一个问题,以卖家身份咨询1688深度思考,得到的结果和直接使用DeepSeek得到的结果大不相同。 在1688使用DeepSeek-R1深度思考提问,“我卖水杯,请帮我出一份详细的推广策划”后,产品给出的结果包含“目标客户群体”“优化产品信息”“参与平台活动”等6点,内容简洁。并且提示“由于知识库中没有相关资料,我将结合自己的经验,为您提供一份详细的推广策划建议”。 而将“我在1688平台卖水杯,请帮我出一份详细的推广策划”发给DeepSeek后,它给出的策划非常详细且具体,具体到预算分配和风险应对等。 电商平台的核心是促成交易。在商家端,已经有第一个接入DeepSeek的电商平台了;但是在消费者端,电商平台尚未直接接入DeepSeek,且目前电商平台在AI导购方面的布局并不尽如人意,如何抓住C端用户、精准挖掘消费者需求是摆在他们面前的难题。 多个互联网平台已宣布接入DeepSeek,并且早已扩散到汽车、能源、金融、云、通讯等众多业态。比如腾讯和百度已将DeepSeek带到了自家最核心的APP中。 不过在接入DeepSeek这一竞赛中,除了阿里旗下的B2B平台1688接入了DeepSeek,淘宝、京东、拼多多、抖音等各大电商平台却集体缺席。 “蓝鲸新闻”也曾报道这一现象称,相较于腾讯的积极,阿里和字节更为谨慎,目前侧重于办公场景。它们商业生态里更核心的淘天、支付宝和抖音等应用目前尚未宣布合作。 对于这个问题,参与大模型投资的恒业资本创始合伙人江一,先从“腾讯和百度接入DeepSeek的适配性”方面解释,百度的搜索引擎依赖大模型回答开放性问题,核心指标与大模型直接挂钩;微信的“AI助手”也与DeepSeek的多模态对话能力高度契合。 但电商平台们顾虑的因素就比较多。 首先是数据敏感性强,电商平台的核心数据直接用于推荐算法(如协同过滤)、广告投放(如实时竞价)等核心商业逻辑;而且模型适配成本高,若接入外部大模型,需解决数据脱敏、特征工程重新构建、模型微调(Fine-tuning)等问题。 其次,电商平台(如淘宝)已构建完整的AI技术栈(如NLP引擎“淘宝问问”基于通义千问、视觉识别基于商汤),切换外部模型需重构底层架构,ROI风险高;DeepSeek当前以API形式开放能力(如文本生成、代码理解),但电商平台需深度集成到业务流(如搜索排序、客服对话),涉及复杂的系统对接(如消息队列、日志埋点)。 尚且不论接入DeepSeek,电商平台甚至对于接入自己的大模型产品也不是很积极。 截至目前,淘宝、京东、拼多多等平台均未将自研大模型产品置于APP首页一级入口,相关AI功能需通过特定搜索路径触发。只有抖音正对其自研的豆包大模型进行灰度测试,计划将其整合至抖音APP内。 这可能受到多重因素制约。在技术可靠性层面,以“D选”为代表的AI推荐系统虽具备搜索引擎功能,但存在“AI幻觉”导致信息失准,可能影响用户体验与平台公信力。 在商业逻辑层面,大模型推荐抢的正是搜索流量和猜你喜欢这类推荐流量的蛋糕,而此前电商平台已经建立起一套成熟的付费流量体系,大模型推荐获得更高的权重,会在一定程度上削弱搜索流量和推荐流量的价值,打破原有的商业生态平衡。 当然,AI搜索结果也是可以商业化的,在技术成熟度与商业价值未充分验证前,平台可能更倾向于优先选择低风险场景进行功能嵌入。 不过,不接入DeepSeek,并不意味着电商平台放弃“深度思考”,而是通过自研大模型来实现。 阿里的通义千问官方账号Qwen最新发布了QwQ-Max-Preview深度思考模型。新京报贝壳财经也报道,近期,字节跳动旗下AI助手豆包正在小范围测试深度思考模型的不同实验版本。 今年2月,雷锋网报道称,拼多多内部已经组建了电商推荐大模型团队,负责人为原百度凤巢的核心成员。消息人士透露,目前,拼多多大模型产品分为几个应用:比价系统、推荐、广告、搜索、客服领域等。 显然,电商平台也需要深度思考大模型。 但是与这些还在路上的产品相比,已经过大范围验证的DeepSeek更有优势,在导购方面更能抓住这一代年轻人的消费心理。 李佳琦和董宇辉们曾用诗意和信任搭建起与用户之间的桥梁,而 DeepSeek 的答案则像一台精密引擎,将需求、场景等逐一渗透。在这场“推荐权”的迁徙之中,技术或将解构大部分问题。 江一也提到了DeepSeek切入电商的技术可行路径。比如通过隐私计算框架(如Google Federated Learning)实现跨平台数据联合建模,例如为电商平台提供“用户偏好预测”服务而不暴露原始数据;开发审核机器人,自动检测商品描述是否违反广告法(如“最有效”“国家级”等禁用词),降低平台监管成本。 但是,各大电商平台集体在这场赛事中沉默了。电商平台也需要一个“腾讯”,来做第一个接入DeepSeek的平台。 参考资料: 《抖音接入豆包,字节发起反击》Tech星球 《淘宝内测大模型AI应用“淘宝问问”,电商+AI准备怎么玩?》第一财经 《豆包:正小范围测试深度思考模型的不同实验版本》新京报 《真“Open”AI来了!DeepSeek即将开源5个代码库,这意味着什么》每日经济新闻 《大力搞AI,阿里、抖音、快手看准了》电商派 《拼多多AI大模型暗战》华尔街见闻 《淘宝多了一个“新入口”》天下网商
“3万张卡”、60亿投入后,DeepSeek发了5000亿红包
特约作者 中存算董事长 陈巍,苏扬 编辑 郑可君 DeepSeek在春节期间的惊艳表现,成为中、美科技竞争的新变量。在技术方面,DeepSeek成功地摸索出了一套在“算力受限”的条件下,提升算力效率、实现大模型性能大幅跃升的路径;对行业而言,DeepSeek自信地用开源的方式赋能各行各业;而对用户来说,其免费商业模式也意外地推动了“AI技术平权”和“AI普惠”。 DeepSeek在全球AI产业掀起的技术、资本风暴,伴随而来的是企业和用户们疯狂涌入带来的“泼天”流量。 朱嘉明教授在腾讯科技的《AGI之路系列直播》里曾提到,人工智能未来的发展将会出现分叉:一种是更前沿、尖端、高成本的路线,旨在研究人类未知的领域;一种是走向低成本、大规模的大众化路线,DeepSeek就是这种大众路线的最佳践行者——他们不仅选择了大众路线,也想把更多的人带上这条路。 相比出圈爆火,DeepSeek做了一件更值得被记录在大模型开源史上的事情——通过连续五天的发布,将其一路走来的方法论、“武功秘籍”公之于人,这其中包括: 开源针对Hopper架构GPU(例如H100或H800)加速MLA机制计算的FlashMLA内核 开源加速MoE模型高效通信和并行处理,实现H800带宽翻倍的DeepEP代码库 开源采用CUDA编写,适用于矩阵和MoE模型计算,支持FP8精度的高性能通用矩阵乘法库DeepGEMM 开源V3/R1训练中采用的计算与通信重叠的双向管道/流水线并行算法DualPipe,用以提升资源利用率 开源利用SSD和RDMA网络带宽设计的并行文件系统3FS文件系统,用以提升模型训推效率 现在,我们完全可以将DeepSeek称之为 “OpenSeek” 。 DeepSeek“开源五日”这套动作,给外界的观感是将CUDA、Hopper架构吃透了,甚至可以说DeepSeek的工程师,可能比英伟达的多数研究员更懂CUDA和Hopper,但相关研究的本质还是因为“算力受限”与成本高企。 那么问题来了,春节之后的这段时间,DeepSeek在用户和市场份额上的走势如何,其算力现状是什么,他们究竟需要什么量级的算力,资本支出在什么量级,会给产业上下游带来什么样的机会? DeepSeek接入潮的负效应:移动端日活减半 根据SensorTower数据,截至2025年2月24日,DeepSeek移动端近30天的平均日活为950万,2月24日日活接近700万,对比2月初1500万的峰值数据,数据接近砍半。 日活用户大幅度减少,与过去一段时间越来越多的终端厂商、云厂以及企业私有化部署所组成的“接入潮”有关。 此前,由于用户扎堆导致DeepSeek官方服务频繁异常,第三方接入后,大量用户被分流至外部场景当中。 但同时,低频用户的热情逐渐消退,也是DeepSeek月活下降的一个重要原因。所以,在多数对大模型感兴趣的人都已下载的情况下,到2月24日,DeepSeek的日下载量下滑至75万左右。相比之下,1月28日,DeepSeek在移动端创下了531万的峰值纪录。 面对如此的流量下滑之势,DeepSeek的未来是否值得担心?答案是否定的。 如果DeepSeek担心用户分流而反噬自己,就不会选择开源核心模型和硬件效率提升的相关方法论,也更不会在行业里率先发起降价潮,你看最近他们又开始降价了,至少现在看,流量变现不是其最核心的目标。 当然,还要考虑另一重因素,我们所看到的流量下滑只是移动端趋势的反应,一是网页端、API接入的数据没有披露,二是用户使用频次这类更细分的数据还未可知。 2000万日活的入场券:预估需要2.78万张GPU 相对其他同尺寸的稠密模型,DeepSeek R1模型的DeepSeekMoE+MLA(多头注意力)架构具备显著成本优势。 单Token激活参数仅37B(670B全参数的5.5%),KV Cache对显存的需求,降低至传统架构的1/3~1/15,理论上显存只需要14GB,而H800和A800这些特供版的显存都是80GB。 注:KV Cache:将需要重复计算的结果进行缓存,需要缓存的值为历史token对应的KV值,用以避免重复计算。 另外,DeepSeek R1/V3还采用了8位(而不是16位的格式)的FP8数据格式,使得所需的显存进一步减少。 具体到部署方面,除了常见的IDC集群部署外,业界也为DeepSeek提供了开源的经济型部署方案。例如清华KTransformers团队针对参数存储进行优化,使用单卡4090运行压缩版671B DeepSeek。所以,这段时间很多人在谈论大众层面的“AI技术平权”,实际上在行业层面,DeepSeek以及清华KTransformers这样的外部团队的探索,以及陆续的开源动作,也可以归结为一种由算力瓶颈驱动的算法平权。 前面提到,DeepSeek移动端大概950万,如果网页端+API也按照这个数据计算(实际上从办公的角度看,web端流量应该更高),保守一点,我们假设其日活2000万,那么这个量级的流量,需要多少模型,需要多少算力? 我们假设平均每个用户每天10次问答,单次平均消耗10秒钟,即1/8640天,这意味着2000万日活对应的单日推理请求总计2亿次,如果排队的话,总耗时为2亿×1/8640,即1个模型跑23148天,显然这种策略不合理,但可以换一种理解方式,部署23148个模型并行跑1天。 考虑到推理集群、时差等因素需要设置一定量的冗余,在23148个模型的基础上,取1.2作为系数估算(实际系数与服务和客户活动曲线有关),即实际部署的并行模型数约为2.78万。 回到模型本身,DeepSeek R1模型一共有256个专家,根据用户群的需求动态调整细粒度专家的分布,这意味需要同时运行2.78万个DeepSeek R1模型副本,以对应2000万日活,人均10次问答(平均每次10秒)的推理需求。按照DeepSeek论文给出的优化部署方案,每个模型的共享专家与8个细粒度专家常驻一个GPU(更精准的描述是Prefill 1+9,Decode 1+2,不影响推算结果),最终需要2.78万张GPU。 可能会有人问:单一GPU不能同时处理多个查询请求吗,实际场景中必须要这么多模型并行吗? 正常情况下,单张GPU同一时刻只能运行一个模型,类似人脑同一时间只能处理一个对话。对单个GPU来说,多个并行查询其实是时分复用排队或众核并行计算(不能处理太大计算)的方式,原则上一次对话,由集群分配给一个GPU或一组GPU尽快算完,然后处理下一个客户的一次对话,这样才会有大量GPU同时计算同时服务不同客户。 注:数据根据前述假设和常规占用率估算,仅供参考,与实际数量不一定符合 养一个大模型团队——60亿元 2021年,DeepSeek母公司幻方量化在美国对华芯片出口管制生效前,前瞻性地采购了10000张英伟达A100 GPU。 受管制之后,英伟达连续为市场推出了H800、H20等多个特供版本,幻方量化也通过正规渠道采购了部分特供版以及其他型号合规的GPU,但具体数量未公开。 一个消息可以佐证这个推测——2024年,幻方旗下AI公司DeepSeek在训练大模型时使用了2048块英伟达H800 GPU集群,运行55天完成模型训练。 考虑到高强度部署和高强度训练接近占满GPU(这里假设上述2048块H800 GPU为白天训练时专用,夜间会调度更多部署用途GPU给训练),则幻方实际的卡数即2.78万张(A100+H20)+2048张H800,总计29848张,大概在3万张卡左右的规模。 注意,这些只是比较保守的预估,与国外技术媒体SemiAnalysis对DeepSeek GPU数量的预估在同一数量级。 3万张卡的对于一家创企来说,规模已经相当大了。作为对比,硅谷的这些小巨头们,像xAI Grok 3、OpenAI GPT4.5这些单一模型的训练,就用到了10万张、20万张GPU。 就算基于性价比考虑,用于客户服务的GPU估计主要为A100、H20,我们假设两者按比例平均后批量采购价约为10万元,2.78万张大概为27.8亿人民币,另外2048张卡为H800,单卡按30万人民币计算,成本约为6亿人民币。 也就是说,幻方量化在GPU成本上的投入,总计应该不低于33.8亿人民币,再考虑到CPU、基础设施建设等相关费用,预计硬件成本至少约为38亿人民币。 在这种规模的硬件投入以及API价格比OpenAI、kimi国内外的同类型产品便宜的情况下,还能做到545%的利润率,确实非常出彩。不过这个利润率只是单纯的从API服务角度计算而来,未直接包含硬件折旧、人力、工程等诸多成本。 目前DeepSeek团队规模约150人(新希望集团董事长刘永好也在近期采访中确认和梁文锋谈话时被告知公司160人左右),主要从中国顶尖高校(如北大、浙大、清华)招聘,对核心研发人员提供年薪超934万人民币(约130万美元,网传消息),远超国内同行水平。若以人均年薪500万人民币保守估算,仅人力成本年支出已达7.5亿人民币。 另外,综合成本计算还要将数据成本、水电及管理费用计算在内,假设水电和管理费用为1.5亿,则DeepSeek的研发成本显著高于行业早期估算的557.6万美元。 综合计算,硬件、人力成本差不多47亿人民币左右,如果叠加配套软件环境开发、数据获取等隐性支出,其总研发投入应超过60亿。 给国产算力带来5000亿的机会 这两天,一些MaaS服务商在说接入DeepSeek亏钱的事情,忽略这种极端案例,总体来说,它给国产算力带来的是一个巨大的机会。 在DeepSeek发布后,华为昇腾、沐曦等国产芯片厂商迅速完成DeepSeek全模型适配,翻译过来就是,一些国产芯片也能较好地用于DeepSeek的推理服务,客户们在英伟达H20之外,多了一个可选项。 根据业内传出来的数据,DeepSeek爆发之后,H20 GPU8卡服务器的价格由从100万以内,冲到了100万以上,涨价幅度接近20%,消费级的4090 GPU则大量断货。 不过,这场接入潮对国产芯片的考验不是它们能不能适配DeepSeek,而是有没有足够的产能来匹配这波“泼天的富贵”,加入“算力游戏”当中。 除了芯片层面的适配之外,服务器提供商这波跟进的也比较快,华为、新华三推出不同配置的DeepSeek大模型一体机服务器,支持从满血版到蒸馏版不同尺寸模型的推理服务。 到目前为止,已经有几十家的服务器提供商推出了相关的一体机产品,根据配置的差异,价格落在10万-100万这个区间。对于那些掌握私有化数据金矿的企业来说,这类一体机提供了API、模型服务商和云厂之外,更符合其私有化部署和安全策略的选择。 关于其市场规模,浙商证券在研报中如此说道——2025年至2027年,DeepSeek一体机在央国企市场将达到1236、2937、5208亿元。注意下,这还只是央国企市场。 所以,DeepSeek的爆火出圈,除了振奋了国产大模型的信心外,也为大模型的普及、落地进行了一场全球性的科普,同时给更多的上下游厂商带来新的机会,这也是开头我们所说的开源——它的能量、力量的表现。 你看,黄仁勋在2025财年第四季度财报电话会议上就说,“感谢DeepSeek,它开源了一个绝对世界级的推理模型”,对于享受这波红利的国产厂商而言,更是如此。

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