能处理任意条件组合的新生成框架来了！ 复旦大学、腾讯优图实验室等机构的研究人员提出UniCombine，一种基于DiT的多条件可控生成框架，能够处理包括但不限于文本提示、空间映射和主体图像在内的任意控制条件的任意组合，并保持高度的一致性和出色的和谐性。 具体效果be like： 据了解，现有的多条件可控生成框架或是只能处理单一种类的多个条件，或是只适用于某种特定的多类别组合，从而普遍缺乏通用性的多类别+多条件的组合式生成能力。 而在UniCombine这项工作中，团队引入了一种新的Conditional MMDiT注意力机制，并结合可训练的LoRA模块，从而同时提供了training-free和training-based两种版本。 此外，团队构建并开源了首个针对多条件组合式生成任务设计的数据集SubjectSpatial200K，其中涵盖了subject-driven和spatially-aligned两大类控制条件。 UniCombine在4项不同的多条件可控生成任务上均达到SOTA，证明了新方法具有卓越的框架通用性和出色的条件一致性。 UniCombine方法 UniCombine框架图如下： (a) 整体框架。团队将基于MMDiT的扩散模型视为由文本分支和去噪分支组成。在此基础上，UniCombine引入了多个条件分支来处理输入条件。 (b) UniCombine的单条件设置。该设置等价于OminiControl，即在单条件设置下，OminiControl是UniCombine框架的特例。 (c) UniCombine的多条件设置。团队提出的LoRA Switching模块可根据条件类型自适应激活去噪分支权重上的预训练Condition-LoRA模块。此外，团队引入了Conditional MMDiT Attention机制，以替换原始MMDiT Attention 机制，从而处理统一的多条件输入序列。是否加载可选的Denoising-LoRA模块是无训练版本和基于训练版本的区别。 SubjectSpatial200K数据集 团队的SubjectSpatial200K数据集旨在填补当前多条件生成任务中缺少公开可用数据集的空白。现有数据集未能同时包含主体驱动和空间对齐的标注。 最近，Subjects200K数据集提供了一个面向主体驱动生成的公开数据集。 在此基础上，团队构建了SubjectSpatial200K数据集，这是一个高质量的统一数据集，专为训练和测试多条件可控生成模型设计。该数据集包含全面的标注，包括丰富的Subject Grounding Annotation和Spatial Map Annotation。数据集的构建流程见图。 实验结果 （1）对比实验 （2）消融实验：CMMDiT与MMDiT （3）消融实验：Denoising LoRA与Text-LoRA （4）消融实验：DSB+SSB联合训练与DSB单独训练 （5）算力开销分析 整体而言，研究人员提出了UniCombine，这是一个基于DiT的多条件可控生成框架，能够处理任意条件组合，包括但不限于文本提示、空间映射和主体图像。 在主体插入、主体-空间以及多空间等条件生成任务上的大量实验表明，无论是无训练还是基于训练的版本，UniCombine都达到了最先进的性能。 此外，团队提出了SubjectSpatial200K数据集，以弥补当前缺少用于训练和测试多条件生成模型的公开数据集的不足。团队相信，该研究将推动可控生成领域的发展。 — 完 —

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西4月16日报道，一场围绕AI/AR眼镜的高质量专题技术研讨会，今日在上海举行。当前AI/AR眼镜面临何种残酷现实？主流方案各有哪些利弊？如何破解关键技术痛点与产业困局？在今天的芯原可穿戴专题技术探讨会上，来自产业链领先企业及投资机构的嘉宾们围绕这些议题进行了干货满满的观点交锋。 其中不乏多项热点问题，包括哪类AI眼镜更受市场欢迎、哪种交互方式更符合现在的AI眼镜需求、当前AI眼镜的主流芯片方案、如何从系统层降低AI眼镜的整体功耗、如何在AI眼镜上部署生成式AI、哪类玩家将会占据更多的AI眼镜市场份额等等。 芯原股份创始人、董事长兼总裁戴伟民在会上发表致辞。他分享说，芯原股份在三年前就帮国际互联网企业做AR眼镜的芯片，并关注隐私和加密问题，当时他坚持认为AR眼镜在2025年会有爆发点。 戴伟民还提到DeepSeek带来“巧力出奇迹”的启发，推动端侧AI发展，AI模型不仅能塞进手机，也有可能放在眼镜中。AR眼镜的重点包括超轻量和超低功耗，如果超过30克就有问题。 同时，芯原股份在今日宣布推出全新超低功耗的GPU IP——GCNano3DVG。该IP具备3D和2.5D图形渲染功能，在视觉效果与功耗效率之间实现了平衡，专为可穿戴设备及其他需要动态图形渲染的紧凑型电池供电设备而设计，如智能手表、智能手环、AI/AR眼镜等。 一、中国有望成为全球最大AR设备市场，DeepSeek推动终端AI爆发 芯原股份首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进分享了可穿戴设备的AI交互趋势，提到中国有望成为全球最大的单一AR设备市场。 AI眼镜有几大特点：集成多个传感器，始终在线收集信息，支持通过自然语言进行类似人与人的实时互动，既支持设备端低功耗人机交互，也支持连接到云端AI服务器，并向长续航、轻重量发展。 当前可穿戴AI市场快速增长。研究机构GMInsights的统计显示，2024年，全球可穿戴AI市场规模为397亿美元，预计2025年到2034年间CAGR市场将达到27.7%。 根据多家研究机构的报告及公开信息，2023年全球和中国AR设备出货量分别达到50万台和24万台，预计2027年出货量将分别超过1500万台和750万台；2025年中国AR设备出货量将率先达到百万台水平，占全球出货量的一半以上；预计2023-2027年全球出货量复合年增长率为135.9%，而中国的复合年增长率为138.6%。中国有望成为全球最大的单一AR设备市场。 AI眼镜市场规模有望飙升至上千亿元。维深信息Wellsenn XR数据显示，2024年全球AI眼镜销量达到152万副，预计2025年将达到350万副，到2029年将达到6000万副，到2035年可能达到14亿副，中国市场占很大份额。另据IDC报告，2024年国内AI眼镜市场有望突破200亿元，预计到2030年将呈指数级增长，规模达到1200亿元量级，复合年增长率为35%。 DeepSeek推动终端AI及应用爆发，刺激了低参数模型的推出，为在终端设备上部署 “小AI大模型” 和 “小AI模型” 提供支持。在2024年之前，预训练模型追求更大的参数规模；2025年，大模型开始向高参数量和低参数量两极分化。 AI Agent是一个能够自主感知环境、决策和执行任务的智能系统，通过结合机器学习、NLP、计算机视觉和强化学习。 AI眼镜是GPT-4o等多模态大模型的最佳载体之一。AI+AR可有效提升产品智能属性，赋能语音助手、图像分析和智能导航，为终端用户提供智能、优质、个性化的服务。 多模态AI基础模型可提供问答、总结、实时字幕、内容创作、零距离学习、场景/物体识别、动作识别等功能。基于该模型，AR眼镜能够捕捉并记住用户见过的场景，实时感知谁在说话及说话内容，并能够进行即时翻译。 核心AI助手功能包括实时视觉识别、语音交互、场景理解、GPS定位、活动识别、AR导航、个人生产力工具、记忆辅助、健康安全监测等。 在可穿戴设备中，芯原低功耗IP系列提供了超低功耗、低延迟、DDR-Less的可穿戴解决方案。超过30家手表SoC客户已获得芯原低功耗IP的授权。世界领先的AI/AR客户正与芯原在AR设备上合作。 VeriHealthi健康监测平台提供从芯片设计到软件系统和基于芯原IP的参考应用的一站式健康监测平台和一站式定制服务。该平台提供各种参考应用程序，适用于手机和iPad的应用程序已经推出。 二、从关键零部件看AI/AR眼镜市场发展，未来将是“赢家通吃” Omdia高级分析师林麟系统性地分享了AI/AR眼镜的发展路径，谈到目前业界对AI/AR眼镜的定义尚未完全统一，这两类都要具备智能，Omdia的分类是把不带屏幕的眼镜称作AI眼镜，把带显示模块光学组件的眼镜称作AR眼镜。 他认为其长期方向是AI+AR融合发展：AI提升AR的交互智能（如手势识别、眼动追踪等），AR为AI提供虚实融合的显示载体。 林麟总结说，AI/AR眼镜硬件快速同质化，进入价格战，AR眼镜需凭借光学引擎脱颖而出。软件上，大模型将是竞争核心，各家在大模型训练上探索不同方向和侧重点，如强化搜索、私人助理、导航、解题等不同功能。此外，AI/AR眼镜有望成为新的小程序入口端口，卡位意义极其重要。 他预测，AI/AR眼镜产品虽然现在看起来是“百镜大战”，未来可能是一个“赢家通吃”的局面，真正可以存活的品牌可能不会超过5家。 当前AI/AR眼镜芯片主要有三类：（1）系统级SoC，如高通AR1 Gen1；（2）MCU级SoC+ISP，如恒玄科技BES2500YP、BES2700、BES2800以及展锐W517；（3）MCU，如富瀚微MC6350、瑞芯微RK3588和RK356X、聚信科技ATS3085。 AI/AR眼镜芯片需考虑性能、成本、续航的平衡。例如先进制程存在价格贵、功耗高等问题。 用于AR的显示技术有LCoS、DLP、LBS、Micro OLED、Micro LED等。其中前三类渐渐用的不多了；自发光的Micro OLED和Micro LED具有优势，尤其Micro LED因高亮度有望成为未来AR主流显示屏。在中国，Micro LED已经成熟，甚至出现产能过剩的情况；Micro LED可供选择的资源也变得多起来。 Micro LED具有纳米级响应速度、100000nits亮度、100000:1对比度、自发光、功耗低、寿命长等优势，可搭配光波导成像方案，OPPO Air Glass、小米眼镜等都采用了这种方案。目前用的比较多的是反射/阵列/几何光波导，它的光学效率比较高，但缺点是良率较差；中国厂商着力在表面浮雕衍射式和体全息衍射式光波导，前者相对比较成熟。 据不严谨统计，当前AI/AR眼镜的AI功能使用频率还不算高，许多消费者处在使用AI的初级阶段。70%的AI/AR眼镜用户几乎不使用AI功能，或尝鲜后不再使用AI功能；30%的用户会使用AI功能，这之中，有超过50%用其作为搜索引擎，有大约30%用来翻译，还有约20%使用了导航、问天气等其他功能。 三、AI/AR眼镜落地有三大技术挑战，当前成本的大头是SoC芯片 芯原股份解决方案架构工程师刘律宏分享了芯原在紧耦合架构可穿戴子系统解决方案上为AI/AR眼镜优化功能、续航、重量方面的一些思路。 当前AI/AR眼镜主要落地于实时翻译、智能导航、智能教育、AR试穿、AI手术、设备巡检、智能分拣、AI导游等应用场景，有三大技术难点：（1）重量与电池的极限压缩；（2）能效比问题；（3）功能、续航与质量的矛盾。 这对多媒体子系统提出三个要求：（1）功能更丰富，支持更多的功能，更强大的算力；（2）续航更持久，包括更低的IP功耗、更高效的数据交互、更低的带宽需求、更低的外部存储空间要求；（3）质量轻便，佩戴舒适，面积更小。 芯原股份多年来深耕可穿戴市场，紧跟市场需求开发适配的IP和系统，每一个IP也提供了足够多的可配置选项。针对可穿戴产品需求，芯原提供不同系列可配置小面积、低功耗可穿戴像素处理IP，已适配不同的产品需求，还开发了能够满足低功耗、低带宽等需求的系统互联IP。客户可根据产品需求灵活搭配这些IP来搭建可穿戴方案。 芯原可穿戴方案基于紧耦合系统架构，提供灵活的硬件方案和精简的软件代码和配套，从三个层面上提供支持：第一，芯原可穿戴IP系列灵活可配置，可适配不同产品需求；第二，系统层面上FLEXA技术、压缩技术等可以更高效灵活地连接可穿戴IP系列；第三，针对可穿戴应用的特点，专门定制开发了适配的精简Lite版IP软件，它有极小的代码、极小的外存空间占用、极低的CPU负载，支持RTOS、Linux、安卓多操作系统。 例如，在有限的PSRAM带宽、空间和简单控制器等限制下，芯原可穿戴方案帮助某客户极大减少PSRAM访问，以节省PSRAM带宽和空间，从而减少系统功耗，并通过DECNano的应用使用有损压缩技术减少部分通路下IP访问PSRAM的数据量和数据空间，最终实现系统性能、系统功耗、IP交互带宽、PSRAM空间等指标的显著优化。 芯原极低功耗技术已被AR/VR产品广泛采用，在极低功耗技术方面的合作超过5年，在IP、ASIC方面深度合作，可穿戴方案已成功落地在包括AR/VR、智能手表、AIoT设备等各种可穿戴项目。 芯原股份NPU IP研发副总裁查凯南分享了芯原AI计算IP产品阵容。其高效推理NPU能够运行1.5B Qwen2、7B Llama2、70B Llama3等模型。 当前AI/AR眼镜面临技术和生态挑战，在平衡功率、性能、面积方面，需探索如何更好地扩展 SRAM/DRAM；协同训练方面，需探索从哪里获得数据来蒸馏更小的模型，以及如何评估模型/系统的组合；软件方面，需探索机器学习框架是否需要更改以支持分布式神经级联。 生态系统方面的挑战包括不断变化的模型、多样化的硬件环境，以及如何让生态系统协同工作。 芯原股份片上系统高级设计总监郝鹏鹏分析了当前AI眼镜的芯片方案。从某款AI眼镜的成本分析来看，SoC芯片部分仍占成本大头。 当前主要芯片方案分三类： 1、大而全：包含CPU/GPU/NPU/ISP/Display，优点是性能强大、可扩展性高、集成度高，缺点是价格高、功耗难以优化、续航时间短、存在技术支持和供货问题。 2、小而精：突出某一方面功能（音频为主），优点是价格低，缺点是功能单一、需要搭配其他芯片拓展、没有或只有极少的AI能力。 3、中间：功能性能和价格均处于中流，缺点是仍需搭配其他芯片实现功耗的平衡和功能的加强，AI能力不足，可拓展性受限。 芯原AI眼镜芯片设计方案依托芯原IP以及软硬件设计服务和量产平台，根据客户需求实现个性化定制，通过丰富的高性能IP储备、低功耗设计经验、一站式软硬件设计量产服务，实现性能、续航、成本的综合衡量，初期以无显示或轻量级显示为主，支持实现超过8小时的综合使用时间、大约30克的重量、端侧小模型处理能力、1080p图像处理。 该方案的特点包括：强化端侧AI能力，多核异构系统，层次化大小核功能设计，细致的电源域划分，有针对性的定制。其通讯能力通过独立CP外挂实现，优点是更加灵活，能更好地实现成本和功耗控制。 独立AI算力是一大重点，有灵活的算力配置，支持单核独立或多核协同，适合高性能大模型处理，可实现视频/音频Token生成。 其视频图像处理会有硬件AI-ISP，显示处理也通过嵌入AI处理提升分辨率。AI-ISP可单独处理standby状态下的视频/音频输入，支持轻量级AI处理和传感器数据处理，并通过自定义硬件加速、多核DSP、异构Vision Core实现可扩展。 对于要全天候佩戴的轻量级眼镜来说，功耗是一个非常重要的指标。郝鹏鹏分享了一个AI眼镜设计实例。根据AI眼镜的应用场景不同，芯原做了一些大小核和不同电源域，全芯片电源域超过20个；待机功耗仅3.8mW；在更低的RTS模式下，功耗只有5uW；小幅面低帧率完全不需要DDR，节省了相当大的功耗。 四、AI/AR眼镜面临三类核心痛点，短期需在功能上做取舍 炬芯科技穿戴和感知事业部总经理张天益进一步探讨了智能手表与眼镜的趋势。当前炬芯科技Actions 3.0的核心是为电池驱动的端侧AI装置打造低功耗下的大算力。炬芯科技的产品聚焦在音频四大场景，包括人、电视、电脑、车周边应用场景。 张天益引用了来自市研机构Canalys的数据，提到当前全球可穿戴腕带市场稳步增长，其中中国智能手表市场增势强劲，基础手环迎来复苏。 据Canalys统计，2024年全球可穿戴腕带设备出货量1.93亿部，同比增长4%，连续两年实现增长；中国市场出货量占全球30%，同比增长20%，第四季度激增50%。基础手环是市场增长主要动力，在市场调整后逐渐复苏，吸引入门级用户，拓展市场份额，2024年增长8%，向商务、运动等方向转型。 据他分享，智能手表有三类痛点：一是运动健康监测精度待提升；二是用户界面体验不好，开发门槛高；三是应用生态不完善。“AI+”将智能手表重新打造，带来健康监测、交互界面、应用生态的迭代升级。 智能眼镜也有三类核心痛点：一是”不可能三角”矛盾，续航与重量、算力与功耗存在矛盾，难以同时满足用户全天候佩戴和高性能需求；二是交互体验不足，会出现延时长、响应慢等问题，多模态交互成熟度低，生态割裂，影响用户使用体验和应用场景拓展；三是未来隐私与伦理争议，摄像头引发隐私担忧，数据安全存在风险，需完善相关法律与伦理规范。 以Meta雷朋眼镜为例，续航大约3-4小时，如果全程录像可能续航只有30分钟。而如果要做到全天候佩戴，续航至少要做到十几个小时。目前AI眼镜大约50克的重量也令用户有些吃力的，如果降到30克，大家可能会比较满意。但目前的设计还难以做到兼顾。 基于这些痛点，张天益认为未来3-5年很难做出一个我们想象的AI+AR全功能眼镜，而是要在一些功能点上做取舍，例如：（1）带不带光机和波导；（2）重拍照还是重AI；（3）要不要先聚焦细分市场。 他谈道，智能眼镜芯片技术路径覆盖ISP/SoC、BT MCU、WiFi等。炬芯提供基于SRAM模数混合的存内计算，GEN1 MMSCIM功耗表现优势显著，相比HiFi DSP，在环境降噪上可将功耗降低98%，在语音识别上可将功耗降低93%。 万有引力（宁波）电子科技有限公司联合创始人、芯片研发负责人陈一敏认为，XR会是下一代通用计算平台，这也是万有引力的使命与愿景——为下一代空间计算提供完整的端到端解决方案。 万有引力成立于2021年，由十几位硅谷工程师一起回国创办，目前由220名员工。其业务包括芯片、整机、算法（眼动、手动、SLM等）。据陈一敏分享，万有引力计划今年发布X100全功能空间计算MR芯片、VX100 AI/AR眼镜芯片，下一代XR芯片将在明年推出。 陈一敏说，AI/AR眼镜已是公认的最佳多模态AI数据入口。AI/AR眼镜场景在2024年非常火爆，重量达到50克或更轻，Meta雷朋眼镜出货量达到300万，国内2025年将出现百镜大战。万有引力的VX100 AI/AR眼镜芯片将兼具小型化、支持拍照与录像、低功耗、全天候AI等特点。 他提到在AR芯片关键IP上选择芯原IP是基于多重考量：首先，芯原有成熟的工具链和客户支持；其次，芯原支持差异化定制，有助于强化竞争力；第三，芯原IP可靠性高，风险低；第四，芯原在XR领域具有市场影响力，选用芯原IP对客户来说是加分项，因为有很多成功案例的背书。 五、AI/AR眼镜老玩家只是略有领先，行业亟需专用接口标准 圆桌对话以“AI眼镜的机遇与挑战”为主题，由芯原股份战略投资副总裁南婧主持。 南婧首先分享了AI智能眼镜的四大类：（1）无摄像头、无显示智能眼镜，如李未可Meta Lens；（2）无摄像头、带显示智能眼镜，如魅族StarV Air2；（3）带摄像头、无显示智能眼镜，如Meta雷朋眼镜；（4）带摄像头、带显示智能眼镜，如Rokid AI眼镜。 哪类AI眼镜会在短期内更受市场欢迎？Omdia高级分析师林麟认为，两三年内，AI眼镜肯定要有摄像头，因为很多用户有发朋友圈的需求；显示短期内不是刚需，因为光学方案和显示技术还不足以达到令人满意的程度。 南婧提到当前AI眼镜的人机交互方式有触摸、语音、显示、手势识别、眼动交互等，但也面临“不可能三角”的困境——续航、重量、算力难以兼得。哪种人机交互方式会更符合现在的要求？ 在恒玄科技市场副总裁高亢看来，AI眼镜的输入方式应是多样的，AI眼镜交互需要支持较大的信息量输入，包括无线连接可实现多设备协同的多模态输入和输出。 炬芯科技穿戴和感知事业部总经理张天益补充了DeepSeek对这个问题的回答：短期内主打语音交互和轻量显示，如果能逐步引入基础手势功能会更好；长期应该是一个全彩空间计算+多模态交互。他觉得这个答案比较中规中矩，认为眼镜重点是“轻”，有些交互可以考虑放到其他智能设备上。 第三个问题涉及AI眼镜芯片：当前AI眼镜主要有SoC、ISP+MCU、SoC+MCU三类方案，两年内哪种方案更容易成为AI眼镜的主流方案？ 恒玄科技市场副总裁高亢、炬芯科技穿戴和感知事业部总经理张天益都认为两年内ISP+MCU综合来看会是更优选，能够提供更多的想象空间和落地场景，同时考虑到行业内很多应用生态跟IP处理器相关，所以SoC也不会被取代。 针对AI眼镜选择定制芯片方案还是标准产品芯片方案的问题，芯原股份执行副总裁、定制芯片平台事业部总经理汪志伟说，当前AI眼镜芯片方案五花八门，市场并未形成一个标准方案，这是因为对AI眼镜的定义还不明晰，没有出现能让大家设计一颗比较通用的芯片方案的单一海量市场。 他比较看好两三年后，找准市场定位、能够把产品定义好的公司与芯原一起定义一颗芯片，解决重量和功耗问题，因为目前市场上没有一个芯片能够满足AI眼镜低功耗和轻重量的需求。芯原股份首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进补充道，AI眼镜行业在较长一段时间会需要定制方案。 现有AI眼镜产品通常续航仅有2-4小时，针对如何从系统层面降低整体功耗的问题，广东省横琴数字光芯半导体科技有限公司董事长兼创始人孙雷分享说，系统功耗与接口密切相关，但在AI/AR眼镜领域缺乏专用接口标准。 据他分享，三片式合光Micro LED+光波导方案将是AR在5-10年内的主流方案，AR设备电池体积有限，对重量、功耗有极致要求。MIPI接口是为单片彩色显示器设计的视频流传输规范，在AR眼镜场景下FPC传输距离长（30cm），分辨率逐步提高，从480P（30万像素）向1080P（200万像素），如果采用DSC进行压缩，会导致显示端解码功耗上升。 为应对未来发展的挑战，中国亟需建立自己的行业标准。为此芯原和数字光芯合作打造了AR处理器接口标准（ARPI），适用于三色合光系统视频传输，相比MIPI接口方案可节省2/3的带宽。 近期大模型在云端大规模训练后，可通过模型蒸馏、剪枝压缩等手段，在保持可用精度前提下显著缩小模型体积，使得移动端、PC、可穿戴设备等资源受限的硬件上也能进行推理，满足实时性、隐私与安全、成本优化、网络带宽与可用性等需求。 那么如何在眼镜形态下部署生成式AI？边缘计算与云协同的平衡点在哪里？芯原股份首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进认为，眼镜只是计算机的一个部分，它是和手机和服务器一起协同的。 当前“百镜大战”的玩家，既有小米、vivo这样的手机厂商，也包括百度、字节这样的互联网大厂，还有Rokid、雷鸟等专注于做AI/AR眼镜的老玩家。 哪一类玩家会占据更多AI眼镜市场份额？对此，上海道禾源信私募基金管理有限公司副总经理、董事总经理傅琰琰谈道，一个理想型眼镜公司具备四个特点：有手机，有端侧模型，有云端模型，有IoT生态。她认为自带高算力、带云端算力的企业天然有优势，传统硬件厂商也积累了相当深厚的经验，预计3-5年有大模型、有云端能力的手机大厂的机会要大于纯互联网大厂、纯硬件大厂的机会。 她进一步补充说，因为现在的业态很丰富，如果这个格局成立的话，那么纯硬件厂需要快速找到自己的合作伙伴，不断迭代产品，当用户心智已经被完全占领后，可能还会有一些新锐硬件厂用一些特殊方式解决一类特定需求，或许还会有一些创业机会。在任何命题下，时间窗口都是一个很重要的约束条件。 林麟认为，AI/AR眼镜的老玩家只是略有领先，但现阶段小小的领先不代表什么，很难依照现有这些公司所取得的成就，判断它们将来能够走到什么样的地步。主观上，他并不希望再出现手机厂商继续独打天下的场面，反倒希望“三足鼎立”的情况能够持续得尽可能久一些，让这三类不同公司做出不同类型、不同特色的产品，这对于广大消费者来说将是福音。 高亢从行业角度出发，谈到过去几年，手机厂商在耳机、手表等领域取得很大的领先优势，但并没有把市场统一。眼镜与手机厂商拥有很大的优势，如果能够找到自己的特点，有可能会出现新的大玩家，也有可能到最后，有的手机厂商会掉队，反而单独的硬件厂商或互联网厂商会起来。眼镜有趣的地方就在于行业还有机会，目前没有人能够遥遥领先、一统天下。 结语：AI/AR眼镜发展迎来关键之年 随着科技发展，以AI/AR眼镜为代表的智能可穿戴设备正逐步成为连接虚拟与物理世界的重要载体。这些设备可以实现更自然的人机交互和越来越强大的本地AI处理能力，给人们的生活及社交方式带来了全新的升级体验。 2025年极有可能成为AI/AR眼镜极具里程碑意义的一年。更多大厂及新锐企业的入局，不仅能够加速AI/AR眼镜产品的成熟，而且将显著提升消费者的整体认知度。谁会成为AI/AR眼镜大战的阶段性赢家，产业走向令人期待。

“源神”DeepSeek 又有新的开源动作了。4 月 14 日，DeepSeek 悄悄在其 GitHub 的 open-infra-index 库中公布了其自研推理引擎的开源计划。在公告中，DeepSeek 表示，他们并不会选择直接开其内部完整且高度优化的代码库，而是将采取一种更侧重协作、更具可持续性的策略，将其核心优化成果贡献给现有的开源项目，尤其是作为其技术基础的 vLLM。 DeepSeek 在其公告中首先对开源生态系统表达了诚挚的感谢，承认其在模型训练（依赖 PyTorch 等框架）和推理引擎构建（早期基于 vLLM）方面都深受开源社区的裨益。随着自研的 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 等模型展现出强大的能力，市场对其高效部署方案的需求与日俱增，促使 DeepSeek 思考如何将自身的进展回馈给社区。 图丨公告原文（来源：GitHub） 然而，在评估了直接开源内部完整推理引擎的可行性后，DeepSeek 认为存在几个关键障碍。首先是显著的代码库分歧。其内部引擎源自一年多前的 vLLM 早期分支，经过长期针对 DeepSeek 模型的深度定制优化，已与 vLLM 主线或其他通用推理框架产生巨大差异。直接开源此版本不仅难以被社区广泛应用和扩展，维护成本也极高。 其次是基础设施强依赖。该引擎与 DeepSeek 内部的集群管理系统、特定的硬件配置和运维流程紧密耦合，外部用户几乎无法在标准环境下直接部署，需要进行大规模重构才能剥离这些依赖，这违背了开源项目通常追求的易用性原则。 最后是有限的维护带宽。DeepSeek 坦言，作为一家以模型研发为核心的团队，他们缺乏足够的资源来长期维护一个需要持续投入、支持广泛用例的大型开源项目。贸然发布可能导致项目后续支持不足，损害用户体验。 面对这些现实制约，DeepSeek 选择了与现有开源项目（特别是 vLLM）紧密合作的路径，以更灵活、更易于集成的方式分享其技术积累。具体策略包括提取可复用的独立特性，将其模块化后作为独立的库贡献出来；以及直接分享优化细节，向 vLLM 等项目贡献设计思想、实现方法甚至具体的代码补丁。 这一合作策略获得了社区的普遍理解和积极响应。vLLM 项目官方账号在社交平台 X 上明确表示支持，认为 DeepSeek“以正确的方式开源引擎”，即将改进带回社区使人人受益，而非创建一个独立的仓库。技术社区的讨论也倾向于认为，这种分享“know-how”和可集成模块的方式，比发布一个难以维护的代码“僵尸”更有价值。 图丨相关推文（来源：X） 社区对 DeepSeek 贡献内容的期待值很高。此前已有分析指出，vLLM 在吸收 DeepSeek 2 月的“开源周”所公布论文中的部分优化后，处理 DeepSeek 模型的性能已有显著提升（约 3 倍）。 图丨不同 LLM 服务框架中每秒令牌数的性能提升，突显了 vLLM 中的优化。（来源：Red Hat） 而根据 DeepSeek 此前公布的推理系统内部测试结果，每个 H800 节点在预填充期间平均吞吐量达到 73.7k tokens/s 输入（包括缓存命中），或在解码期间达到 14.8k tokens/s 输出。相比之下，有开发者使用 vLLM 在高并发下，使用 sharegpt 数据集时基准测试约为 5K total tokens/s，随机 2000/100 测试达到 12K total token/s 的吞吐量。这表明推理性能优化领域仍有巨大提升空间。 值得注意的是，DeepSeek 在公告中特别澄清，本次宣布的开源路径仅针对其推理引擎代码库。对于未来模型发布，公司将继续秉持开放协作的态度，致力于在新模型推出前与社区及硬件伙伴同步推理优化工作，确保社区能在模型发布首日（Day-0）获得最先进（SOTA）的推理支持（或许这项工作也是为不久后到来的 R2 做铺垫）。其最终目标是构建一个同步生态，让前沿 AI 能力能在多样化硬件平台上无缝落地。

IT之家 4 月 16 日消息，Grok 官方账号今天（4 月 16 日）发布推文，宣布新增 Grok Studio 功能，类似 OpenAI 的 Canvas 工具，支持用户编辑和创建文档及基础应用程序。 用户使用 Grok Studio 工具，可以编辑和创建文档、代码、报告，甚至是简单的浏览器游戏。官方表示，Grok Studio 会在独立窗口中打开内容，用户可以与 Grok 实时协作，共同完善项目。 目前，该功能已在 Grok.com 上线，免费用户和付费用户均可使用。Grok Studio 支持预览 HTML 片段，并能运行 Python、C++ 和 JavaScript 等代码，内容显示在 Grok 回复的右侧窗口中。 Grok 并非首个推出类似功能的聊天机器人。OpenAI 去年 10 月为 ChatGPT 推出了名为 Canvas 的工具，而 Anthropic 则更早推出了 Claude 的 Artifacts 功能。 Grok Studio 在核心功能上与这些竞品并无显著差异，但 xAI 在同日宣布的另一项升级为其增添了实用性 ——Grok 现已与 Google Drive 实现集成。 用户可以直接从 Google Drive 账户上传文档、表格和幻灯片文件，附在 Grok 的提示中进行处理，进一步提升了 Grok 在内容创作和数据处理中的便利。

凤凰网科技讯 4月16日，在即将举行的全球首个人形机器人半程马拉松赛上，宇树G1机器人将作为城市之间科技队的选手亮相赛场。该团队为G1进行了适赛化改造升级：将灵巧手质地更换为复合型塑料从而减轻负重；在侧面改装为开放式电池仓，通过卡扣式设计实现电池快速换取。 爱企查App显示，杭州宇树科技有限公司已申请“一种能够变转速比的机器人腿部结构和机器人”“一种高集成度高性能机器人关节单元”等多项机器人腿部关节相关专利，专利类型均为发明专利。 其中，“一种能够变转速比的机器人腿部结构和机器人”专利可以实现当机器人处于相对直立状态时，提供大转速比，使得腿部运动快，从而具备较高的执行效率，灵活性大，速度快。

字节整合 AI 研发团队，Seed 内部组织架构再生变动。 作者丨梁丙鉴 编辑丨马晓宁 AI 科技评论独家获悉，字节 AI Lab 即将全部收归 Seed 团队下。 字节 AI Lab 是 Seed 成立之前字节主要的 AI 研发部门，目前由李航管理，自2024年开始向 Seed 时任负责人朱文佳汇报。今年2月下旬，原 Google DeepMind 副总裁吴永辉入职字节，成为 Seed 基础研究负责人。此后李航的汇报对象变为吴永辉。 字节 AI Lab 成立于2016年，最初由微软亚洲研究院前常务副院长马维英负责，直接向张一鸣汇报。 AI lab 目前有多个子团队，包括机器人、AI4S 等方向，几乎覆盖人工智能领域所有前沿技术研究。2018年其团队规模达到150人，为字节跳动AI研究的核心部门。 AI Lab 主要研究重点是开发为字节跳动内容平台服务的创新技术，字节推荐算法、短视频特效等功能均脱胎于此。其研究成果应用于今日头条、抖音等产品，是支持抖音成长为国民级应用的基石，并奠定了当时字节在国内AI领域的领先地位。 随着抖音、TikTok 占据绝对优势的市场地位，流量商业化成为字节面临的 Top 级问题，AI Lab 在字节内部重要性下降。2020年，AI Lab 定位从集团级前瞻性项目转为技术中台，为字节商业化团队业务提供支持，马维英的汇报对象也从张一鸣变为抖音负责人张楠。 2020年年中，马维英离开字节，AI Lab 负责人一职由李航接任至今。之后团队重组，2023年开始，AI Lab 下属负责大语言模型的 NLP 组及开发视频生成模型的 PixleDance 被先后转入 Seed 之下。 同时为了应对新一轮大模型竞争，字节决定回归“始终创业”的价值观，建立独立的新组织，于是加快筹建了独立于原有组织架构的 Flow 和 Seed，前者做 AI 产品，后者做大模型研发。截至2023年底，两者已成为与抖音、TikTok、火山引擎等字节各大业务平级的组织。 Seed 自成立就在不断吸纳来自字节内外的人才。除收拢搜索、AML、AI Lab等内部部门中大模型方向人才外，对外也在积极争抢人才。以面向应届博士的 Top Seed 招募计划为例，字节会给优秀候选人 3-1 职级，薪资不低于百万元。截至2024年底，字节 AI 研究者中超 40％比例是近两年加入的新人，对人才的渴求和重视程度可见一斑。 根据AI科技评论调查，加入字节以来，吴永辉已在字节署名三篇论文，均在强化学习方向。 AI科技评论此前获悉，吴永辉于上月在 Seed 内部新建虚拟小组、缩短了汇报流程，创建一个更扁平的汇报体系，此次 AI Lab 将全部并入 Seed，也是吴永辉调整内部组织架构的一个重要举措。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 智能体AI，已经成为全球AI产业达成共识的重要技术发展方向。 近日，OpenAI最新发布的GPT-4.1系列模型就强调其给开发者构建复杂的智能体应用提供了新的可能性。 放眼科技产业，从AI巨头之间的较量到终端厂商的发力，再到底层芯片大厂的铺路筑基，智能体AI的浪潮已经势不可挡。 智能体AI正在成为各类智能设备的大脑和中枢神经，未来的智能体AI会协同各类端侧模型，最终实现出色端侧AI体验。 在这样的行业大势之下，作为移动芯片巨头的联发科近日召开了天玑开发者大会2025（MDDC 2025），亮出了一系列加速AI智能体生态建设的开发层面大招，包括横跨AI应用和游戏的一站式可视化智能开发工具天玑开发工具集、天玑AI开发套件2.0，而最新旗舰天玑9400+芯片也成为AI手机端新一代关键算力底座。 纵观整场大会，我们能清晰地看到，联发科将核心技术创新焦点放在了创造和发展智能体化用户体验上，联发科基于自身先进技术加速手机上智能体AI应用和生态的繁荣。 当下，AI手机的发展正跑步进入“新时期”，智能体化AI之战已经打响，联发科的软硬生态组合拳，正加速行业向着智能体化AI的未来冲刺。 一、智能体化AI“体验为王”，五个重要特征成关键发力方向 在手机行业中，打造优秀智能体AI的确已经成为各家终端巨头努力的方向，但如何定义“优秀”，是当下行业需要达成共识的。 在此次开发者大会上，联发科将智能体化用户体验定义为“AGENTIC AI UX”，并定义了五大特征：主动及时、知你懂你、互动协作、学习进化、专属隐私信息安全。 毫无疑问，未来智能体化AI的发展会更加聚焦于体验。只有体验做到位，才能真正让用户感受到改变，进而加速智能体AI以及AI手机的发展。未来产业链各方都会逐步往这个方向推进，并且速度会进一步加快。 二、从芯片、软件工具到开发生态，全链路加速智能体AI落地 为了从五个关键特征出发夯实智能体化AI体验，联发科从天玑芯片AI技术出发，在性能、能效、AI推理、端侧训练、隐私安全等多方面进行了创新突破，亮出了一系列软硬生态组合。 在硬件层面，旗舰5G智能体AI芯片天玑9400+在高性能、高能效、低功耗的基础上，增强了AI推理能力，包括对各类主流大模型的完善优化支持。 此次天玑9400+还支持了DeepSeek-R1推理模型的四个关键技术、增强型推理解码技术（SpD+），综合来看，智能体AI任务的推理速度提升20%。 对于智能终端设备来说，智能体AI是中枢神经，芯片则是核心算力底座，给神经高效供能，让整个AI系统拥有运行的基础。 在DeepSeek的带动下，当下端侧小模型快速发展、端侧AI推理需求暴涨，推理能力成为提升AI体验的关键。 天玑9400+出色推理能力提升带来的直观效果，就是让AI的思考可以更深入，回答更准确。 在软件层面，天玑开发工具集（Dimensity Development Studio）成为另一项关键大招，其横跨AI应用和游戏，让AI开发可以更高效、更智能，并且全链路打通。 纵观行业，当前AI应用发展态势迅猛，但碎片化、调优过程靠手动、单个模型分析效率过低，这些痛点始终困扰着开发者们，因此高效的开发工具变得愈发重要。 天玑开发工具集中的Neuron Studio，就是把开发流程进行了一站式整合，同时基于神经网络进行自动化调优，最后还能帮助开发者进行跨模型的全链路分析。 在一系列组合拳之下，开发者可以实时查看每个模型的执行细节，神经网络自动化调优则可以将性能和内存占用自动优化至理想配置，调优时间能节省7天之多。跨模型全链路分析在架构优化的同时，能大幅节省模型分析时间。 整体来看，AI应用的开发更省心、省力、省时了。 开发者们也可以更快地将最新AI技术特性应用在自己的产品中，进而提升竞争力，同时也加速了整个AI应用生态的成长。 针对游戏应用重点需求的性能调优部分，联发科天玑开发工具集中的全系统性能一站式分析工具Dimensity Profiler也成为重要一环，其可以覆盖几乎所有性能相关核心指标，并提供了灵活的分析模式。 在游戏开发领域，性能调度难调、性能问题难找、性能瓶颈难控、渲染异常难查一直是开发者们面临的几个核心痛点。 在Dimensity Profiler的加持下，这些痛点都得到了更好的解决。开发者们可以对游戏应用进行更全面、系统性、更深度的调优，这显然可以更充分的释放天玑芯片平台的性能潜力，同时整个过程更高效简洁。 除了天玑开发工具集的发布，联发科天玑AI开发套件也升级至2.0版本，其模型库适配的模型数量提升至3.3倍，并通过开源弹性架构进一步提升了开放度。此外，其对DeepSeek四大关键技术实现了端侧的全面支持，Token产生速度翻了一倍，端侧LoRA训练学习特性的支持也让模型训练速度提升至原来的50倍。 整体来看，从天玑开发工具集到天玑AI开发套件2.0，联发科核心在做的就是让智能体AI以及各类AI应用、游戏应用的开发都更加高效、让开发者可以更快地将最新的AI技术落地到基于天玑芯片的终端产品中。 这无疑为端侧AI的发展按下了加速键。 随着开发者大会上“天玑智能体化体验领航计划”的发布，联发科与阿里云通义千问、传音、面壁智能、摩托罗拉、OPPO、荣耀、vivo、微软、小米等生态圈各路玩家形成协同合力，进一步加速移动端智能体AI生态的发展。 联发科从硬件、软件到生态打出一套AI组合拳，加速产业生态融合与技术共创，这无疑会激发更多优秀AI应用落地案例的出现，让产业链中的玩家们深刻感受到智能体AI为市场带来的巨大潜力，这是处于发展初期的AI手机产业所迫切需要的。 三、未来十年智能体AI或重塑产业格局，联发科为移动AI生态发展铺路 在硬件、软件、生态全面发力智能体AI背后，是联发科对AI行业发展的清晰战略认知和规划。 面对当下的智能体AI浪潮，联发科技董事、总经理暨营运长陈冠州提到，AI的下一波浪潮属于智能体AI，每一年联发科技通过20亿边缘设备,将智能体AI从技术概念转化为全民触手可及的体验。 ▲联发科技董事、总经理暨营运长陈冠州 正如陈冠州所说，智能体AI体验的普及、大众化落地，离不开各类智能终端设备生态，联发科多年来在边缘侧积累的海量设备基础，已经成为其核心优势之一。 联发科技资深副总经理徐敬全也提到，今天传统性能竞赛正在重构,未来十年将是“芯片+生态”智能体化浪潮重塑产业格局的时代。 可以看到，联发科已经把智能体AI这一趋势定义为未来AI产业发展的最主要方向之一，战略地位突出，而未来联发科也会围绕智能体AI体验的落地去做各类技术创新。 当然，“孤身”推动生态建设并不容易。这条路需要产业合力，需要联发科这类掌握底层技术的科技企业去牵头突破技术瓶颈，打造出一些灯塔项目，让更多产业参与者看到AI的价值，愿意加入进来，共同做好生态建设。 展望未来，构建和发展行业生态仍将成为联发科的重点。 结语：智能体AI浪潮席卷科技圈，芯片技术创新为移动生态底层筑基 今天的联发科，凭借着“芯片+工具+生态”三位一体的战略，构建了智能体AI发展的技术底座与开放生态。其天玑平台不仅提供硬件算力支撑，更通过开发者工具降低创新门槛，联合产业伙伴加速端侧AI的普惠化。 这一战略布局加速了手机向“智能体AI中枢”的转型，也推动着整个移动芯片生态从单一性能竞争转向了聚焦体验的智能化升级，为行业树立了“技术赋能生态共赢”的标杆。 展望未来，随着AI应用生态的快速成长、系统层各类接口、工具的不断完善，终端的AI体验必然将涌现出更大创新空间。

编译 | 江宇 编辑 | 漠影 机器人前瞻4月15日消息，开源AI平台Hugging Face宣布正式进军机器人领域，收购法国机器人公司Pollen Robotics，计划通过开源方式将仿人机器人Reachy 2推向更广泛的应用场景。这项收购不仅是Hugging Face技术布局的延伸，更是其开源理念在实体机器人领域的一次大胆探索。 不同于传统的封闭式产品，这款机器人不仅能执行简单的操作任务，还开放了软硬件权限，允许开发者自由下载代码、修改软件结构和动手改进。 一、开源机器人：让技术变得可理解、可改造、可参与 Pollen Robotics的Reachy 2是一款外形轻巧、具有特色“虫眼”设计的人形机器人，配备两条灵活的机械臂，能够抓取水果、整理咖啡杯，甚至执行一些简单的家庭任务。Hugging Face的CEO Clément Delangue表示，“相比在电脑屏幕上聊天的AI，现实生活中执行实际任务的机器人，更需要获得用户的信任，并具备高度的透明性。”而开源正是实现这一点的关键。通过开源，用户可以了解机器人的原理、控制方式，也能更安心地将它引入家庭、工作等日常场景中。 这次合作的一个亮点是，Hugging Face不只是继续销售机器人本体，而是将其软硬件完全开放。代码可以自由下载和修改，硬件结构也提供详细设计图，用户可以用3D打印机自己制作替换零件。Pollen Robotics联合创始人Matthieu Lapeyre表示：“如果某个部件坏了，你可以自己打印一个新的；如果哪里不够完美，你也可以加点改进。”这意味着不止是大公司，任何人都能参与到机器人的改造和优化中，推进它不断进化。 AI行业的发展早已证明：开源是一种强大的推动力。无论是国内深度求索DeepSeek发布的AI模型，还是初创公司Physical Intelligence提出的机器人基础模型Pi0，开源都让更多研究者和开发者得以低门槛参与、共同进步。Hugging Face本身就是开源AI社区的重要推动者，如今他们把这种模式带入机器人领域，也希望实现类似的协同创新效果。 Clément Delangue表示：“你无法在开源中隐藏，也无法作弊。”这种透明的方式可以让技术真正朝着可靠、实用的方向发展。 ▲Hugging Face人工智能与机器人研究工程师和Reachy 2 人形机器人。 二、Pollen Robotics：坚持开源理念的机器人开发团队 Pollen Robotics是一家成立于 2016 年的法国机器人初创公司，长期致力于服务型和社交型机器人的研发，尤其关注机器人在现实环境中的操作能力和人机交互体验。 Pollen Robotics一直秉持开源理念。其主打产品Reachy系列机器人，采用模块化设计，软件和硬件方案均可公开获取，支持用户自主下载、修改和升级。Reachy支持远程操控、AI 训练和语音交互，已经在教育、科研和开发等多个场景中获得应用。Pollen Robotics希望通过这种开放方式，降低机器人技术的使用门槛。 2023年，Pollen Robotics完成了240万欧元的种子轮融资，用于升级Reachy平台和扩展开源生态。这些资金来自法国公共投资银行Bpifrance及几位商业投资人。目前，Pollen正在开发面向企业用户的机器人解决方案，包括控制系统、AI平台和教学工具，计划以SaaS模式提供服务。这些举措与Hugging Face的开源战略高度契合。 ▲Reachy 2是第一个专为开发AI和现实世界应用而设计的开源人形机器人。 结语：开源机器人，是一次从实验室走向社区的尝试 随着AI与硬件结合越来越紧密，机器人将成为AI技术走进现实世界的重要载体。这次合作为“机器人进入日常生活”这个宏大命题，提供了一个非常有趣的范例。 未来的机器人不再是高价、复杂、遥不可及的黑科技，而可能是“人人可造，人人可改”的社区产物。这正是Hugging Face想要实现的机器人未来，而我们也许正站在一个新起点上，迎接一个真正属于大众的机器人时代。

近几日的智能眼镜赛道，有点巨头争相“下饺子”的氛围了！ 4月16日下午，在鸿蒙智家及智能眼镜新品“抢鲜看”发布会上，华为常务董事、终端BG董事长余承东亲自站台，正式发布了智能眼镜2的全新款式——钛空圆框光学镜。 图源丨京东平台华为官方旗舰店 华为智能眼镜2钛空圆框光学镜的推出，让智能眼镜赛道又多了一位实力派选手！ 作为华为在该领域的“第四次冲锋”，业内人士则评价认为，“这次发布有点低于预期”，“此前小米让大家‘失望’了一次，没想到华为又来”，“作为这个赛道最有实力的选手，这个产品，有点大跌眼镜”。 相比之下，XREAL、Rokid、星际魅族这类创业公司此前引发的“动静”也比华为高很多。“今天大家都在关注鸿蒙智行汽车发布会，甚至很多人都不知道余承东还在同日发了智能眼镜新品。” 目前，智能眼镜行业呈现四类玩家错位争锋的局面，有人提前抢跑，有人一旁观战，有人摩拳擦掌，一场新的排位赛即将拉开大幕！ 全球巨头“下饺子”，压注智能眼镜成共识 这几天的智能眼镜行业，在谷歌、字节跳动、苹果等巨头催化下，又迎来一波升温！ 4 月 7 日，媒体报道阿里巴巴下场，并已确定 AI 智能眼镜项目方案，主要由智能信息事业群旗下的天猫精灵团队负责，可能采用高通 AR1 芯片 + 恒玄 BES2800 双芯片双系统架构，摄像头则采用索尼 IMX681 CMOS ，摄像头模组由立景提供，整机由立讯代工。 4 月 9 日，中国移动发布深度定制的 AI 眼镜，搭载了中国移动灵犀智能体，提供演讲提示词、会议总结、日程安排、实时语音翻译等功能，覆盖 40 种语言，能识别 90 种口音，适用于商务差旅、跨国协作等场景。 4 月 10 日，在加拿大温哥华举办的 TED2025 大会上，谷歌展示了新款 AR 眼镜。安卓 XR 负责人介绍称，新款 AR 眼镜能实时翻译、扫描书籍，与手机配合使用时，能传输数据、访问应用程序。此外，谷歌还展示了和苹果 Vision Pro 类似的 VR 设备。 4 月 13 日， The Information 援引知情人士称，字节跳动正计划推出自研的 AI 智能眼镜，预计将在智能眼镜中提供类似豆包的 AI 功能。并且据介绍，字节跳动自去年起就已开始研发 AI 眼镜项，已招聘工程师参与了开发。 4 月 15 日，有外媒记者透露，苹果CEO 库克计划打造一款真正轻便的 AR 眼镜，适合用户全天候佩戴，库克将此视为苹果的首要任务，并计划抢在 Meta 前打造成功，成为行业领先的智能眼镜。 就在同一天， 4 月 15 日，国内智能眼镜新势力李未可科技完成数千万战略融资。作为投资方之一的上市公司米奥兰特为李未可科技注资后，双方将在“一带一路”等海外市场，通过 AI 智能眼镜与大模型能力，为中企拓展海外市场提供助力。 4 月 16 日，华为跑步下场，华为 智能眼镜2全新款式钛空圆框光学镜 正式亮相。余承东现场“代言”，称自己也是该款眼镜的用户。 可 以看到，短短几日，智能眼镜赛道热度迅速攀升，无论是老牌巨头还是创业公司，他们对智能眼镜的判断出奇一致：加码下注，已成为行业共识！ 值得关注的是，这一波智能眼镜“冲锋”区别于此前以智能眼镜四小龙领衔的初创公司，主要以全球大厂领衔，各个技术雄厚、家底殷实、生态丰富、人才济济。 亿欧认为，在众多厂商加速入局、产品日益丰富、价格不断下探、 AI 大模型持续升级之下，智能眼镜市场将保持高速增长，有望逐渐成为多场景通用的 AI 全能助手。 发布全新款，华为智能眼镜跑步迭代 此次发布的智能眼镜2钛空圆框光学镜，为一款升级版音频眼镜。据官方介绍，镜腿设计更纤细、重量更轻便，续航能力得到进一步提升。 有别于此前的方框太阳镜版本，从外形上看，为钛空圆框光学镜，打破了现有方框造型，延续钛空版的轻量化设计，进一步提高了佩戴舒适度。 从材质设计上看，华为智能眼镜2钛空圆框光学镜采用钛金属材质，在鼻梁、桩头处融入了“鸢尾”雕花设计。 从智慧功能上看，华为智能眼镜2钛空圆框光学镜配备小艺翻译、头部控制等功能，支持面对面翻译、同声传译、全天候智慧播报等。 其中，小艺翻译功能支持面对面翻译和同声传译，适用于不同翻译场景和不同外语水平的用户。头部控制功能则实现更便捷的接听电话体验，支持用户点头接听、摇头拒接。 综合上述新品特点来看，华为仅从外形、材质、设计上进行了微创新。在技术端，新增了翻译和头部控制功能。行业普遍期待的拍照、摄像、显示功能则全部“缺席”，不免让人遗憾。 某智能眼镜公司产品经理向亿欧表示，“其实华为今天发布的新款智能眼镜更像是耳机的‘变身’，离真正的智能眼镜独立体还有很长的路要走。也许华为和小米作为行业大厂，对产品功能的多元集成没有十足把握时，都会比较谨慎。这也侧面反映了当前智能眼镜的技术挑战依然很大。” 图源丨京东平台华为官方旗舰店 华为智能眼镜2钛空圆框光学镜的推出，只能称得上是华为在智能眼镜赛道的“日益精进”。事实上，华为曾不止一次对智能眼镜进行过迭代升级。 2021年12月，华为发布华为智能眼镜1，搭载华为鸿蒙系统，支持双设备同时连接。从材质上看，鼻托为硅胶材质、镜腿为尼龙材质、镜片为可选树脂片。具备高铁提醒、日常天气预报、颈椎健康管理、听歌识曲、地震预警等功能。 2023年9月，华为发布全新智能眼镜产品华为智能眼镜2，搭载了HarmonyOS4。在正式开售时，又新增了钛空、金丝两个新款式，共拥有无框、飞行员、方形半框、钛空、金丝等五种款式。 2024年5月，华为发布华为智能眼镜2方框太阳镜全新款式，采用开放式声学设计，搭载业界首发的同向双振膜澎湃单元，相比于上一代最大减少4dB漏音，可让用户私享立体声。支持智能播报、提醒信息、天气预警等，帮助骑行、垂钓、露营等用户解放双手。 或许是2024年智能眼镜的热度刺激了包括华为、小米、阿里等在内的大厂，能明显感受到，大家的态度都更积极了。 但即使是外围“燥热”的氛围下，华为此次的发布亦能看到非常克制。无独有偶，华为和小米这两个最有可能在智能眼镜终局会师的对手，在产品推进上，均采用了小步快跑，单功能模块持续精进的路线。这和很多创业企业“堆多功能”的路线选择全然相反。 “四大势力”阵营成型，智能眼镜迎来加速度 “智能眼镜有望成为下一代计算平台”，行业前景吸引了多方势力“争前恐后”。目前，智能眼镜赛道竞争格局梯次分明，阵营清晰。亿欧认为，主要玩家可划分为四类： 一是创业型企业，以雷鸟创新、XREAL、Rokid、影目科技为代表的“AR四小龙”为主。此外，还包括星纪魅族、李未可科技、谷东科技、回车科技、Gyges Labs、小派科技等。 二是手机厂商，据亿欧在《手机大厂开启“绞杀模式”，智能眼镜将迎生死局？》一文中统计，全球已有13家主流手机厂商发布智能眼镜（含头显）产品，包括华为、小米、OPPO、vivo、荣耀、传音、苹果、联想、华硕、谷歌等，成为智能眼镜赛道的重量级玩家。 三是跨界玩家，主要有加南科技、闪极科技、KTC、雷神科技等企业，以及产业链上以供应核心零部件为主的上市公司。 四是互联网大厂，以百度、阿里、字节等为主。其中，百度已经发布了智能眼镜，旗下人工智能品牌小度曾推出“全球首款搭载中文大模型的原生AI眼镜”，具备第一视角拍摄、边走边问、识物百科、视听翻译、智能备忘等功能。据悉，该产品将在2025年上半年正式上市。 这四类玩家是智能眼镜市场的主要参赛选手。当前来看，虽然“AR四小龙”已经抢占了大部分市场。但业内人士向亿欧透露，智能眼镜赛道厂商普遍面临盈利无望、技术困局、供应链无解、体验不佳等综合问题，亏本经营、赔钱赚吆喝已是行业心知肚明的“秘密”。 随着市场竞争日趋激烈，将更加考验企业的经营能力、融资能力，“家底儿厚”的企业将更有长期潜力。这个市场的竞争格局远未定型，还在持续洗牌中。 大厂入局，至少在用户教育、供应链生态、产品标准化、人才供给等层面能为行业带来不少解题思路。 亿欧判断，智能眼镜行业的发展终局或将由手机巨头“接盘”。与其他三类玩家相比，手机厂商普遍拥有更雄厚的全产业链整合能力，且目前来看，智能眼镜依然无法完全独立运行，作为手机生态的一部分，手机厂商拥有天然优势。 华为此次发布的智能眼镜2钛空圆框光学镜，延续了华为“科技+时尚”的风格，虽未带来革命性的实质变化，但作为智能音频眼镜细分领域的全新款式，只能说华为又为这个市场添了一把“虚火”。

鸿蒙智行刚刚推出了两款新车——问界 M8、享界 S9 增程版，覆盖 30 万至 45 万元区间。 具体价格见下图： ▲ 问界 M8 ▲ 享界 S9 不得不说，这两款新车推出之后，鸿蒙智行的「火力范围」得到了显著拓展，M8 直指 30 万元级家用 SUV 市场，而享界 S9 增程版相比纯电版大幅降价 9 万元，这一价格调整伴随着能源形式的转变，使得其受众群体迅速扩大。 鸿蒙智行这套组合拳挥得很有力。 问界 M8，豪华 SUV 市场的新势力 从 3 月 6 日开启预售到现在，预售价高达 36.8 万元的问界 M8 已经收获了超过 15 万个小订，足见其市场吸引力。 作为一款瞄准 35 万至 45 万元价格区间的车型，问界 M8 正在利用豪华感、空间感和前沿科技，切入家庭用户的核心需求。 问界 M8 的车长达 5190 毫米、宽 1999 毫米、高 1795 毫米，轴距 3105 毫米，尺寸与 M9 几乎相同。 设计上，问界 M8 使用了鸿蒙智行全新的设计语言「鲲鹏跃境」，星云大灯设计展现年轻化与优雅并存的风格，封闭式前格栅配合上贯穿式灯带和两侧的散热开口，不失科技感。 同时，问界 M8 搭载华为百万像素智慧投影大灯，支持专属灯语「麒麟踏海浪」，象征祥瑞满盈。 问界 M8 的尾部同样延续了家族式设计风格，采用了贯穿式尾灯，灯组内部为点阵式的像素光源，可点亮上海、杭州、北京、广州、重庆、深圳、成都等七个城市的地标风景线，后续可以通过 OTA 升级持续扩展更多城市效果。 整体来看，问界 M8 展现出明显的年轻化趋势。尽管其尺寸和座位布局与 M9 近乎相同，但凭借更具活力的设计风格和丰富的车漆色彩选择，M8 精准定位了与 M9 不同的目标用户群体。 据车 fans 此前报道，问界 M8 的预订客户以男性为主，年龄集中在 28 至 45 岁之间。其职业背景较为多元，主要包括私营企业主和企事业单位的中高层领导。 在内饰与空间上，问界 M8 围绕「家庭智慧旗舰 SUV」定位，提供 6 座和 5 座布局。 6 座版拥有宽敞三排空间，纯平地板设计让一排、二排、三排均宽裕，第三排座椅支持 25° 至 33° 无级角度调节，后备箱在 6 人满载时仍有 353 升的空间；5 座版第二排纵向空间超 1.08 米，后备箱纵深近 1.2 米，容积接近 1000 升，可轻松装下全家行李。 舒适性配置上，问界 M8 全系座椅标配通风、加热、按摩功能，主驾配备 50 毫米双向电动腿托，副驾提供 288 毫米双向电动头枕。此外，6 座版还配备零重力座椅（5 座版是准零重力座椅），「营造无拘无束的舒展感」。余承东说。 问界 M8 的储物设计也充满巧思，二排座椅下隐藏抽屉可存放私人物品，主驾眼镜盒、门扶手手机收纳槽一应俱全，5 座和 6 座分别提供 110 升和 39 升后备箱储物暗格，兼顾私密性与实用性。 作为一款主打家庭用车的产品，M8 座椅布局的布局也足够多变灵活，支持沙滩椅模式（一排座椅放倒与二排连通）或房车模式（后排座椅放倒形成 3 米大空间），秒变儿童房、游乐场或露营房车。 影音体验同样出色，副驾独立影院支持独立蓝牙通道，激光投影巨幕（M9 同款 32 英寸）支持悬浮窗模式及多屏分享功能。 ▲ 投影幕布的悬浮窗模式 不只是「大电视」，M8 还配备风冷压缩机冰箱，支持制冷与加热，效率大幅提升。 安全是问界 M8 的核心亮点，秉持「安全是最大豪华」的理念。车身采用潜艇级 2000 兆帕热成型钢、铝合金和高强度钢，八横五纵刚性架构确保三排安全，车顶抗压达 6.8 倍国标，翻滚与追尾场景下提供全方位保护。 全向防碰撞系统支持前向 150km/h、侧向 130km/h、后向 60km/h 的 AEB，配备 192 线前向激光雷达、后向固态激光雷达和 4D 毫米波雷达，以增强雨雾天气下的感知能力。 余承东还称，问界 M8 能在 -40°C 正常启动，其智能增程系统与 M9 同款，隐藏式机械门把手一键破冰，破冰力超 300 牛。 余承东还着重介绍了一下这个门把手： 目前很多新能源车都不具备车外的的机械门把手，更不具备的是我们首创的车门冗余设计，碰撞后断电仍可开门，这是我们的专利技术。 随后，余承东还大秀了一手问界 M8 的涉水能力和远程一键挪车功能，表示用户可以在暴雨天气远程挪车。 智能化方面，问界 M8 搭载华为 ADS 3.3 智驾系统，支持车位到车位自主导航，可过闸机、环岛、ETC 高速收费口，第三方测试显示其人工接管次数远低于竞品。另外，M8 的 68 英寸 AR HUD 结合 ADS 系统，可以提供超视距预警，夜间与复杂路况下精准识别行人、机动车及障碍物。 余承东透露，问界 M8 将会在今年第三季度升级至 ADS 4.0，更多信息将会在上海车展公布。 底盘方面，问界 M8 的图灵底盘平台，采用前双叉臂、后五连杆独立悬挂，连续可变阻尼减震器（每秒 100 次调节）和空气悬挂。「钢铝混合结构媲美百万级豪车。」余承东说。 问界 M8 新增了两个功能：弯道识别减少侧倾，提升平顺性；舒适刹停功能使得刹车平顺性提升 90%，舒适不晕车。 尽管车长接近 5.2 米，但 M8 的转弯半径仅 5.9 米，前轮转角超 40°，窄路一把过，优于同级 6 米以上转弯半径。 动力系统采用 1.5T 增程器与双电机四驱，纯电续航 310km（CLTC），综合续航超 1500km，亏电油耗仅 6.6L/100km（WLTC），加速、刹车距离及麋鹿测试成绩均优于竞品。 总体而言，融合了年轻化设计、更优的安全性、领先的智驾和灵活空间的问界 M8，填补了鸿蒙智行在 30 万至 40 万元市场的空白。余承东在发布会上自信表示： 这（问界 M8）可能是一个中国汽车工业的另外一个奇迹。M9 创造了 50 万元以上的高端奇迹，今天 M8 要创造 40 万元以上的奇迹。 享界 S9 增程版，好坐的同时也想要好开 讲完了 M8，来看看本场发布会的另一款产品——享界 S9 增程版。 全新的享界 S9 增程版定位科技豪华旗舰轿车，鸿蒙智行加注十亿元投入，在外观、交互、座舱、驾控、续航、智驾方面带来了六大升级。 在外观升级上，享界 S9 增程版基本沿用了享界 S9 极具辨识度的前脸设计，为了呈现出豪华沉稳的视觉效果，中间位置的贯穿式日间行车灯设计功不可没，日行灯内部采用了棱镜反射设计，通过镭射工艺来还原璀璨星空。 享界 S9 增程版也装载了问界 M8 同款的百万像素车语智慧大灯，提供了数字照明、智能交互、个性娱乐的多种功能。 比较有代表性的是享界首创的交互式迎宾光毯和投影体感游戏。 和 M8 一样，享界 S9 增程版的智慧大灯也支持户外巨幕投影，可以在车机大屏通过三指上滑直接将视频内容流传到车外。当然了，它只能显示黑白画面。 享界 S9 增程版新增的「浩宇蓝」配色，灵感源于浩瀚宇宙的一抹蓝，呈现出深邃且静谧的效果。它与灵感同样取自浩瀚宇宙的「寰宇红」、「鎏金黑」、「深空灰」等配色，共同组成享界 S9 寰宇色系。 余承东表示，每一种寰宇色系车漆，均历经 119 道工序喷涂而成，最终让高亮清漆在车身表面呈现出透亮如水，浑厚圆润的质感。 为了满足用户对轮毂更多元化的个性需求，享界 S9 增程版新增 20 英寸多幅舒享轮毂，进一步提升风阻、NVH、舒适性表现；另外还提供了 20 英寸双十幅轮毂、21 英寸星辉锻铣轮毂供用户选配。 在内饰升级上，享界 S9 增程版座舱后排的依然配备了轿车当中非常罕见的零重力座椅，更加耀眼的配置升级，则在于全新的「激光巨幕投影系统 2.0」，带来 1080P 的电影画质，配合电动隐私遮阳帘和华为悦彰卓越系列音响，观影体验较为独特。 同样，这套投影也支持悬浮窗模式，在行车时悬浮显示时间、导航、音乐等信息，后排乘员使用 K 歌功能的时候，悬浮幕布也能直接显示歌词。 全新享界 S9 增程版十亿投入所带来的升级技能点，还点在了续航和智能驾驶方面。 享界 S9 增程版搭载了华为雪鸮智能增程系统，在纯电模式下，其 CLTC 纯电最高续航里程最高可达 365km，按照上下班 30 公里的通勤里程来说，基本可以在一周一充的频率下满足城区通勤上下班的所需。 选用油电混合模式时，其 CLTC 综合续航里程最高可达 1355km，超过一千公里的综合续航也就是意味着，享界 S9 增程版可以满足长途远行的说走就走。 享界 S9 增程版的驾控体验也获得了全面升级，搭载了最新的华为途灵平台。 余承东表示，该平台不但为乘员带来了「晕车舒缓」功能，而且经重新调校后，享界 S9 增程版在「好坐」的基础上也固化了「好开」印象标签，针对转向、制动、过弯都有智能协同，在不同的驾况下都能够在操控与舒适之间找到平衡点。 智驾方面，享界 S9 同样搭载了华为 ADS 3.3 高阶智能驾驶系统，全车升级搭载了 4 颗激光雷达，在原有的 192 线激光雷达的基础上，额外在车身两侧和尾端增加了 3 颗高精度固态激光雷达。后续，S9 也会升级至 ADS 4.0。 不难发现，无论是问界 M8 还是享界 S9，它们所构建的高端价值并非依赖于传统的「豪华」和「品牌」概念，而是通过科技创新，重新定义了符合时代特征的「新豪华主义」。 这种新豪华主义不仅体现在隔空召唤、智慧大灯等前沿科技功能上，更体现在四激光雷达加持下的华为 ADS 3.3 智驾解决方案，以及华为雪鸮智能静音增程系统等科技实力之上。 这些创新技术的背后，不只是华为对于科技与豪华深度融合的理解，也反映了消费者用车逻辑与需求的转变。 ONE MORE THING 除了 M8 和 S9，鸿蒙智行今天还为问界 M7 带来了更新——全新的牧野青漆色，内饰也有些许变化。 价格则未有变化，售价区间依旧为 26.98 万至 30.98 万元。 此外，问界 M7 还新增了一套 20 英寸的运动轮毂。 「大家看这个轮毂非常漂亮，即刻下定，最高可享 52000 元的权益。」余承东补充道。

智东西4月16日消息，据彭博社报道，本月，美国AI创企Anthropic计划推出其聊天机器人Claude的语音助手功能“语音模式”，及两大企业级功能——Research与Google Workspace集成，直接对标OpenAI的同类产品。 Anthropic由OpenAI前员工于2021年创立，以“安全可靠”为核心理念，主要面向企业客户。 近期，该公司动作频繁，接连推出网络搜索工具、代码助手及整合Google Workspace集成（Gmail、日历、文档）的“研究”功能。 一、语音功能或本月上线 据彭博社对iOS代码的技术解析及匿名信源透露，该语音功能计划于本月启动小范围测试。 其初期将提供三种风格化语音选项：轻快（Airy）、柔和（Mellow）及英式口音（British-accented Buttery），但最终上线时间仍可能调整。 代码研究员M1Astra通过逆向工程发现，Anthropic的公开代码中已发现语音功能，彭博社进一步验证了这一发现。 尽管技术线索指向明确，Anthropic官方仍以“不评论未发布产品”为由拒绝回应，为“语言模式”的正式亮相保留悬念。 二、Research＋Google Workspace：营销、销售等办公场景全覆盖 同步推出的“研究（Research）”功能，采用代理式搜索技术，可自动执行多轮网络与企业内部数据检索，通过系统化分析生成附带引用的详实答案。 ▲该功能支持市场营销、销售、工程师等场景 以市场营销团队为例，应用场景可包含规划产品发布，让Claude从网络收集竞争情报，同时提取相关产品规格、定位和策略文档，以创建全面的发布计划。 研究功能现已在美国、日本和巴西为Max、团队和企业计划的早期测试版中提供。3月在美国推出的网络搜索如今也可在巴西和日本等地区付费计划中自动启用。 另一功能为Claude与谷歌Workspace的深度整合。 新增企业版“文档编目（Document Cataloging）”功能进一步优化海量文件检索效率，即使数据分散或冗长，Claude也能精准定位关键信息并提供带引用的结构化输出。 以学生群体为例，其可将课程笔记与最新学术研究关联，生成个性化学习计划 Workspace整合功能则向全球付费用户开放，个人用户可通过设置直接授权，企业版需管理员完成域级授权后启用。 Anthropic计划在未来数周内将“文档编目”能力拓展至教育与医疗行业，进一步强化垂直场景的AI协作深度。 此外，其新推出的“研究”服务可抓取企业客户内部数据与公开网络信息，生成附带引用的详实答案，与OpenAI的“深度研究（Deep Researche）”功能形成直接竞争。 通过与谷歌绑定，Anthropic专注于向企业销售产品。 结语：Anthropic能否打破OpenAI的市场主导？ 当前，OpenAI、谷歌与Anthropic均在语音交互领域加码布局，Anthropic选择了一条差异化路径——强化企业端粘性。 但技术狂奔背后，如何平衡创新与风险仍是关键。 正如OpenAI曾因潜在风险推迟产品发布，Anthropic能否在竞争中守住“安全”招牌，或将成为其突围的关键筹码。

鸿蒙智行 又一力作 鸿蒙智行刚刚推出了两款新车——问界 M8、享界 S9 增程版，覆盖 30 万至 45 万元区间。 具体价格见下图： 问界 M8 享界 S9 不得不说，这两款新车推出之后，鸿蒙智行的「火力范围」得到了显著拓展，M8 直指 30 万元级家用 SUV 市场，而享界 S9 增程版相比纯电版大幅降价 9 万元，这一价格调整伴随着能源形式的转变，使得其受众群体迅速扩大。 鸿蒙智行这套组合拳挥得很有力。 问界 M8，豪华 SUV 市场的新势力 从 3 月 6 日开启预售到现在，预售价高达 36.8 万元的问界 M8 已经收获了超过 15 万个小订，足见其市场吸引力。 作为一款瞄准 35 万至 45 万元价格区间的车型，问界 M8 正在利用豪华感、空间感和前沿科技，切入家庭用户的核心需求。 问界 M8 的车长达 5190 毫米、宽 1999 毫米、高 1795 毫米，轴距 3105 毫米，尺寸与 M9 几乎相同。 设计上，问界 M8 使用了鸿蒙智行全新的设计语言「鲲鹏跃境」，星云大灯设计展现年轻化与优雅并存的风格，封闭式前格栅配合上贯穿式灯带和两侧的散热开口，不失科技感。 同时，问界 M8 搭载华为百万像素智慧投影大灯，支持专属灯语「麒麟踏海浪」，象征祥瑞满盈。 问界 M8 的尾部同样延续了家族式设计风格，采用了贯穿式尾灯，灯组内部为点阵式的像素光源，可点亮上海、杭州、北京、广州、重庆、深圳、成都等七个城市的地标风景线，后续还可以通过 OTA 升级持续扩展更多城市效果。 整体来看，问界 M8 展现出明显的年轻化趋势。尽管其尺寸和座位布局与 M9 近乎相同，但凭借更具活力的设计风格和丰富的车漆色彩选择，M8 精准定位了与 M9 不同的目标用户群体。 据车 fans 此前报道，问界 M8 的预订客户以男性为主，年龄集中在 28 至 45 岁之间。其职业背景较为多元，主要包括私营企业主和企事业单位的中高层领导。 在内饰与空间上，问界 M8 围绕「家庭智慧旗舰 SUV」定位，提供 6 座和 5 座布局。 6 座版拥有宽敞三排空间，纯平地板设计让一排、二排、三排均宽裕，第三排座椅支持 25° 至 33° 无级角度调节，后备箱在 6 人满载时仍有 353 升的空间；5 座版第二排纵向空间超 1.08 米，后备箱纵深近 1.2 米，容积接近 1000 升，可轻松装下全家行李。 舒适性配置上，问界 M8 全系座椅标配通风、加热、按摩功能，主驾配备 50 毫米双向电动腿托，副驾提供 288 毫米双向电动头枕。此外，6 座版还配备零重力座椅（5 座版是准零重力座椅），「营造无拘无束的舒展感」。余承东说。 问界 M8 的储物设计也充满巧思，二排座椅下隐藏抽屉可存放私人物品，主驾眼镜盒、门扶手手机收纳槽一应俱全，5 座和 6 座分别提供 110 升和 39 升后备箱储物暗格，兼顾私密性与实用性。 作为一款主打家庭用车的产品，M8 座椅布局的布局也足够多变灵活，支持沙滩椅模式（一排座椅放倒与二排连通）或房车模式（后排座椅放倒形成 3 米大空间），秒变儿童房、游乐场或露营房车。 影音体验同样出色，副驾独立影院支持独立蓝牙通道，激光投影巨幕（M9 同款 32 英寸）支持悬浮窗模式及多屏分享功能。 投影幕布的悬浮窗模式 不仅是「大电视」，M8 还配备风冷压缩机冰箱，支持制冷与加热，效率大幅提升。 安全是问界 M8 的核心亮点，秉持「安全是最大豪华」的理念。车身采用潜艇级 2000 兆帕热成型钢、铝合金和高强度钢，八横五纵刚性架构确保三排安全，车顶抗压达 6.8 倍国标，翻滚与追尾场景下提供全方位保护。 全向防碰撞系统支持前向 150km/h、侧向 130km/h、后向 60km/h 的 AEB，配备 192 线前向激光雷达、后向固态激光雷达和 4D 毫米波雷达，以增强雨雾天气下的感知能力。 余承东还称，问界 M8 能在 -40°C 正常启动，其智能增程系统与 M9 同款，隐藏式机械门把手一键破冰，破冰力超 300 牛。 余承东还着重介绍了一下这个门把手： 目前很多新能源车都不具备车外的的机械门把手，更不具备的是我们首创的车门冗余设计，碰撞后断电仍可开门，这是我们的专利技术。 随后，余承东还大秀了一手问界 M8 的涉水能力和远程一键挪车功能，表示用户可以在暴雨天气远程挪车。 智能化方面，问界 M8 搭载华为 ADS 3.3 智驾系统，支持车位到车位自主导航，可过闸机、环岛、ETC 高速收费口，第三方测试显示其人工接管次数远低于竞品。另外，M8 的 68 英寸 AR HUD 结合 ADS 系统，可以提供超视距预警，夜间与复杂路况下精准识别行人、机动车及障碍物。 余承东透露，问界 M8 将会在今年第三季度升级至 ADS 4.0，更多信息将会在上海车展公布。 底盘方面，问界 M8 的图灵底盘平台，采用前双叉臂、后五连杆独立悬挂，连续可变阻尼减震器（每秒 100 次调节）和空气悬挂。「钢铝混合结构媲美百万级豪车。」余承东说。 问界 M8 新增了两个功能：弯道识别减少侧倾，提升平顺性；舒适刹停功能使得刹车平顺性提升 90%，舒适不晕车。 尽管车长接近 5.2 米，但 M8 的转弯半径仅 5.9 米，前轮转角超 40°，窄路一把过，优于同级 6 米以上转弯半径。 动力系统采用 1.5T 增程器与双电机四驱，纯电续航 310km（CLTC），综合续航超 1500km，亏电油耗仅 6.6L/100km（WLTC），加速、刹车距离及麋鹿测试成绩均优于竞品。 总体而言，融合了年轻化设计、更优的安全性、领先的智驾和灵活空间的问界 M8，填补了鸿蒙智行在 30 万至 40 万元市场的空白。余承东在发布会上自信表示： 这（问界 M8）可能是一个中国汽车工业的另外一个奇迹。M9 创造了 50 万元以上的高端奇迹，今天 M8 要创造 40 万元以上的奇迹。 享界 S9 增程版，好坐的同时也想要好开 讲完了 M8，来看看本场发布会的另一款产品——享界 S9 增程版。 全新的享界 S9 增程版定位科技豪华旗舰轿车，鸿蒙智行加注十亿元投入，在外观、交互、座舱、驾控、续航、智驾方面带来了六大升级。 ⬇️ 点击观看视频 ⬇️ 在外观升级上，享界 S9 增程版基本沿用了享界 S9 极具辨识度的前脸设计，为了呈现出豪华沉稳的视觉效果，中间位置的贯穿式日间行车灯设计功不可没，日行灯内部采用了棱镜反射设计，通过镭射工艺来还原璀璨星空。 享界 S9 增程版也装载了问界 M8 同款的百万像素车语智慧大灯，提供了数字照明、智能交互、个性娱乐的多种功能。 比较有代表性的是享界首创的交互式迎宾光毯和投影体感游戏。 和 M8 一样，享界 S9 增程版的智慧大灯也支持户外巨幕投影，可以在车机大屏通过三指上滑直接将视频内容流传到车外。当然了，它只能显示黑白画面。 享界 S9 增程版新增的「浩宇蓝」配色，灵感源于浩瀚宇宙的一抹蓝，呈现出深邃且静谧的效果。它与灵感同样取自浩瀚宇宙的「寰宇红」、「鎏金黑」、「深空灰」等配色，共同组成享界 S9 寰宇色系。 余承东表示，每一种寰宇色系车漆，均历经 119 道工序喷涂而成，最终让高亮清漆在车身表面呈现出透亮如水，浑厚圆润的质感。 为了满足用户对轮毂更多元化的个性需求，享界 S9 增程版新增 20 英寸多幅舒享轮毂，进一步提升风阻、NVH、舒适性表现；另外还提供了 20 英寸双十幅轮毂、21 英寸星辉锻铣轮毂供用户选配。 在内饰升级上，享界 S9 增程版座舱后排的依然配备了轿车当中非常罕见的零重力座椅，更加耀眼的配置升级，则在于全新的「激光巨幕投影系统 2.0」，带来 1080P 的电影画质，配合电动隐私遮阳帘和华为悦彰卓越系列音响，观影体验较为独特。 同样，这套投影也支持悬浮窗模式，在行车时悬浮显示时间、导航、音乐等信息，后排乘员使用 K 歌功能的时候，悬浮幕布也能直接显示歌词。 全新享界 S9 增程版十亿投入所带来的升级技能点，还点在了续航和智能驾驶方面。 享界 S9 增程版搭载了华为雪鸮智能增程系统，在纯电模式下，其 CLTC 纯电最高续航里程最高可达 365km，按照上下班 30 公里的通勤里程来说，基本可以在一周一充的频率下满足城区通勤上下班的所需。 选用油电混合模式时，其 CLTC 综合续航里程最高可达 1355km，超过一千公里的综合续航也就是意味着，享界 S9 增程版可以满足长途远行的说走就走。 享界 S9 增程版的驾控体验也获得了全面升级，搭载了最新的华为途灵平台。 余承东表示，该平台不但为乘员带来了「晕车舒缓」功能，而且经重新调校后，享界 S9 增程版在「好坐」的基础上也固化了「好开」印象标签，针对转向、制动、过弯都有智能协同，在不同的驾况下都能够在操控与舒适之间找到平衡点。 智驾方面，享界 S9 同样搭载了华为 ADS 3.3 高阶智能驾驶系统，全车升级搭载了 4 颗激光雷达，在原有的 192 线激光雷达的基础上，额外在车身两侧和尾端增加了 3 颗高精度固态激光雷达。后续，S9 也会升级至 ADS 4.0。 不难发现，无论是问界 M8 还是享界 S9，它们所构建的高端价值并非依赖于传统的「豪华」和「品牌」概念，而是通过科技创新，重新定义了符合时代特征的「新豪华主义」。 这种新豪华主义不仅体现在隔空召唤、智慧大灯等前沿科技功能上，更体现在四激光雷达加持下的华为 ADS 3.3 智驾解决方案，以及华为雪鸮智能静音增程系统等科技实力之上。 这些创新技术的背后，不只是华为对于科技与豪华深度融合的理解，也反映了消费者用车逻辑与需求的转变。 ONE MORE THING 除了 M8 和 S9，鸿蒙智行今天还为问界 M7 带来了更新——全新的牧野青漆色，内饰也有些许变化。 价格则未有变化，售价区间依旧为 26.98 万至 30.98 万元。 此外，问界 M7 还新增了一套 20 英寸的运动轮毂。 「大家看这个轮毂非常漂亮，即刻下定，最高可享 52000 元的权益。」余承东补充道。

凤凰网科技讯（作者/于雷）4月16日，红魔10 Air今日正式发布，新机拥有7.85mm超薄机身，官方定义该机为新一代“轻薄性能旗舰”。新机搭载第三代骁龙8移动平台与自研红芯R3电竞双芯，新机售价3499元起，国补后2999元起。 红魔10 Air采用6.8英寸“悟空全面屏”，屏占比93.7%，支持2160Hz高频PWM调光与DC调光双护眼方案，并隐藏1600万像素屏下摄像头。触控方面，2000Hz瞬时采样率结合Magic Touch技术优化，大幅提升操作响应速度，搭配520Hz双IC触控肩键与X轴线性马达，为玩家提供精准操控体验。 散热与续航方面，红魔10 Air配备ICE魔冷散热系统2.0，通过复合液态金属与超大3D冰阶VC实现高效降温；内置6000mAh电池与80W快充，支持充电分离技术，兼顾持久续航与低发热。 AI功能成为新机另一亮点，深度整合的红魔姬MORA助手覆盖生活与游戏场景，提供实时翻译、AI消除、游戏托管等实用功能。 同步推出的氘锋能量系列配件包括磁吸散热器、氮化镓充电器及超薄磁吸充电宝，首销期间限时优惠，最低69元起。

作者 | 陈骏达 编辑 | 云鹏 智东西4月16日报道，今天，在超聚变2025年探索者大会上，超聚变董事长兼CEO刘宏云回顾了公司成立三年来的发展历程，分享了背后的思考逻辑，并展望了未来的战略方向。 从2021年底成立至今，超聚变的发展目标从“活下来”转变为如今的“冲上去”，未来，他们将会以AI、数据、算力和能源四大技术领域为主线，与伙伴合作共建智能体时代。为迎接智能体时代，超聚变启动“超聚变2.0”计划，核心是以AI重构业务流程。 超聚变还面向智能体时代发布了多款新产品，主要集中在算力、数字化转型解决方案以及智慧能源领域。 在构建生态系统方面，超聚变发布了液冷技术白皮书和聚智生态计划，从而促进行业标准的形成，他们也将对使用其AI平台和解决方案的企业给予资源投入。 一、从“活下来”到“冲上去”，超聚变开启2.0时代 刘宏云称，过去3年是国内算力行业剧变的3年，超聚变的业务规模也从百亿左右提升至400多亿，客户覆盖全球顶尖运营商、超算中心及能源巨头，如欧盟PCSS超算中心和阿美石油等。 ▲超聚变董事长兼CEO刘宏云 相比规模增长，刘宏云认为更大的收获是“看不见的底层能力”——超聚变通过业务设计1.0，实现了从流程到组织的全面优化，为后续发展奠定基础。 超聚变管理团队对公司成立后第一个阶段的定义为“活下来”。在华为出售超聚变后，他们所拥有的资源和产业边界都出现巨大变化，按照原有的逻辑全盘照搬是行不通的。 在生成式AI需求爆发后，超聚变押注了H800服务器方案，虽然在一开始“连标都投不出去”，但最终这一方案成为了大势所趋。超聚变也提前预判到国产化趋势，并做了针对性布局。 目前，超聚变的客户规模已从3年前的2000余个增长至24000多个，对新阶段他们的期望是“冲上去”，其高管团队也开始思考，如果他们重新创业，究竟会做一家什么样的企业？ 在超聚变看来，AI、数据、算力、能源、材料和生物技术这六个技术要素，将会驱动未来世界发生极大的变化，改变所有的几乎所有的行业和企业，世界即将迎来智能体时代。随着时间的推移和技术的发展，城市智能体、企业智能体都将陆续出现。 ▲超聚变认为的未来世界六大技术要素 AI、数据、算力、能源是超聚变现阶段选择的四个技术要素，他们希望通过多种技术的跨界融合去重构各个产业。 在算力侧，超聚变将继续坚持“南北向安全异构”的双生态战略，融合东西方科技生态。他们还与业内领先的芯片半导体公司合作研制了BMC芯片，实现60秒内的服务器开机，安全性能也有提升。 在AI与数据侧，超聚变推出智能应用生成平台和数据资源管理系统，帮助企业用AI重构核心商业软件。刘宏云特别提到，超聚变已为一家中国百强央国企交付智能体化ERP解决方案，“未来企业的水平商业系统将进化为L1级智能体”。 能源侧，超聚变希望在各行各业数字化、智能化的过程中，打造智慧能源解决方案。 为迎接智能体时代，公司启动“超聚变2.0”计划，核心是以AI重构业务流程。 超聚变将会重构公司原有的流程，为90多个关键流程（如配置报价、订单生成）升级为智能体。超聚变的研发流程也会得到AI加持，AI生成代码的占比会在未来提升到50%，每位员工都会拥有自己的AI助手。 二、三大领域密集发新品，涵盖算力、数字化转型、能源 大会上，超聚变发布了多款新产品与解决方案。 超聚变算力事业部总裁张小华认为，企业智能化转型分为三阶段：单点探索、业务重构、全面数字化，其中，算力是智能体时代的基石。 ▲超聚变算力事业部总裁张小华 目前，算力产业面临技术路线多元化、生态不均衡等挑战，需协同解决“建好、管好、用好”问题。 在算力层，超聚变本次进行了6大发布，包括升级版FusionPod开放架构液冷服务器、归一化AI中台、AI一体机（FusionOne AI）、AI调优子产业、液冷技术白皮书和聚智生态计划。 在数字化转型解决方案领域，超聚变CIO、城企数智事业部总裁蓝文广与智能助手“小Ray”一同发布了超聚变xIBT服务方案，为企业提供业务变革与数字化顶层设计工具包。 蓝文广还发布了xRay AI服务使能平台，集成大模型路由、数据安全管控、智能体生成等功能，降低企业AI应用门槛。超聚变的xERP、xCRM等自主知识产权系统，将深度融合AI智能体，完成发票识别、销售过程管理等任务，支持全球化与智能化需求。 ▲超聚变xRay AI服务使能平台 能源方面，超聚变智慧能源解决方案总裁程肇发布了智慧能源解决方案1.0战略。程肇认为，新能源汽车、充电桩、电力网会共同组成超级智能体，超聚变希望为其提供数字化的高效电热管理，共建车桩网智能体。 超聚变在能源领域发布了分体式充电主机、液冷超充终端等产品以及智能运维等服务。其中智能运维实现AI检测18类故障节点，通过语音引导、无感恢复等优化运营效率。 ▲超聚变分体式充电主机 结语：探索成超聚变下阶段关键词 超聚变将自己定位为一家生态型企业，作为整机与系统厂商，在生态构件中发挥协同作用。 探索会是超聚变下一阶段的关键词之一。刘宏云称，新技术的发展带动企业业务本质的变化，超聚变正进行着不断自我否定的过程，他们也将不断探索公司业务的本质。

快科技4月16日消息，虽然发布时有人吐槽它，但上市后Pura X还是用实际销量回击了这些人。 数据显示，华为Pura X首销一周激活量接近10万台，两周达到华为Pocket 2同期销量80%以上。 更引人注目的是，定价更高的典藏版销量远超预期，数码博主透露其与标准版的销售比例达到1.45:1，这意味着典藏版销量占比接近60%。 还有博主表示，开售7天Pura X的同期销售数据是Pocket 2的75%、MIX Flip的150%等，让友商羡慕不已。 华为Pura X提供标准版与典藏版两种选择，起售价分别为7499元和8999元，顶配典藏版（16GB+1TB）售价达9999元。 作为全球首款阔折叠手机，华为Pura X采用独特的16:10比例阔型屏设计，类似平板的显示比例，可提升用户在观影、创作和浏览等多种场景下的显示面积。 华为Pura X外屏则为3.5英寸，分辨率为980*980、支持1-120Hz LTPO 2.0自适应刷新率、1440Hz PWM调光等。

中期改款的沃尔沃 XC90 在 4 月 15 日上市了，最终的售价为 47.9 万元至 67.9 万元。 这个价格来的有点猛，比在售的 25 款车型低了 16 万元。 目前在售的 2025 款 XC90 是在去年 11 月份上市的，首发起售价为 63.89 万元。目前的终端优惠约有20万左右，部分地区的实际落地价约为 45 万元。 虽然官方把它称之为「全新 XC90」，但实际上这次的变动并不大，主要新增加了一个 6 座版本。 全新XC90采用了沃尔沃最新的家族式设计语言，改款后的精致度肉眼可见的提升。 新车的前脸变化最大的部分在于把竖向的中网格栅改成了斜向设计，同时「雷神之锤」大灯的下方的进气格栅从水平变为了竖直摆放，整体造型协调了一些，气质也变犀利了不少。 新车侧面和现款就几乎一模一样了，区别在于车身下部的装饰条进行了调整，轮圈也采用了全新的双色多辐设计，尾部也依旧是我们熟悉的样子,「维京之斧」样式的尾灯辨识度依旧很高。 改款后的 XC90换装了新的三幅式方向盘，中控盘也换成了 11.2 英寸的悬浮式造型，屏幕两侧的空调出风口也改成了竖直造型，座舱风格整体更科技化了一些。 改款 XC90 在内饰配色上也提供了更多选择，尤其是这个灰配白的组合，不仅颜值出众，质感也很棒。 这次改款最大的变动是在保留 5 座和 7 座车型的基础上新增了 6 座版本，大大提高了实用性。 6 座车型这次采用了「2+2+2」的布局，第二排独立座椅带电动调节、加热/通风功能，中间也留了 19cm 的通道，方便进出第三排。 这次改款的 XC90 依旧有燃油版和插混两个版本可选。 其中燃油版车型搭载 2.0T 发动机 + 48V 轻混系统，高功率车型最大功率 220kW，峰值扭矩 420 牛米。低功率车型最大功率 184kW，峰值扭矩 350 牛米。 2.0T 插混车型最大功率 335kW，峰值扭矩7 09牛米，WLTP 工况下纯电续航里程为 70 公里。 提到沃尔沃，安全系统当然是绕不过去永恒话题。 新 XC90 的笼式车身结构中 33% 采用高强度硼钢，配备了 7 组智能气囊以及WHIPS头颈保护和燃爆式刹车踏板，能在碰撞中最大限度保障乘员安全。主动安全方面，则全系标配了「城市安全系统」支持行人、骑行者和对向来车识别。 2024年沃尔沃 XC90 全年国内销量为 15547 辆 ，月均销量 1295 辆，同比下降了 20.68%。 其主要竞争对手是奥迪 Q7 、宝马 X5 和路虎卫士 90和大众途锐，当然也包括国产的问界 M9 等车型，尤其是最近入门款的奥迪 Q7 的价格已经来到了 46 万左右，和现款 XC90 中高配车型优惠后的价格相差不远。 在销量和竞争对手的双重压力下，沃尔沃也不得不选择面对现实，放弃先定高价再给终端优惠的「既定路线」，早点降价总比卖不出去来的好。

IT之家 4 月 16 日消息，数据调研机构 IDC 昨日发布的数据显示，2025 年一季度，中国智能手机市场出货量同比增长 3.3％，显著高于全球智能手机市场同期增速。其中，小米出货量 1330 万台，同比增长 39.9%，出货量和增速均排名第一。 华为出货量 1290 万台，同比增长 10.0％，出货量和增速均排名第二。 OPPO 出货量分别为 1120 万台，同比增长 3.3％，排名第三。 vivo 出货量 1030 万台，同比增长 2.3％，排名第四。 苹果出货量 980 万台排第五，同比下滑 9％，是前五名中唯一下滑的厂商。 IT之家从报告中获悉，该季度全球智能手机出货量同比增长 1.5%，达到 3.049 亿台，厂商们为应对美国政府对中国进口商品加收关税增加了产量。在全球范围内，大部分头部智能手机厂商在 2025 年第一季度实现了同比增长。得益于今年 1 月扩展到智能手机领域的国补政策，中国厂商在国内市场表现突出。 具体来看，前五名的厂商如下： 三星：该季度出货 6060 万台，市场份额 19.9%。 苹果：该季度出货 5790 万台，市场份额 19.0%。 小米：该季度出货 4180 万台，市场份额 13.7%。 OPPO：该季度出货 2350 万台，市场份额 7.7%。 vivo：该季度出货 2270 万台，市场份额 7.4%。

近日，全新OPPO Find X8系列的推出吸引了众多关注，其对于最近有打算换手机的朋友来说，确实是一个不错的选择。毕竟它包含的OPPO Find X8 Ultra、OPPO Find X8s、OPPO Find X8s+三款产品各有各的特色，可以充分满足不同人群的需求。那么我们怎么才能选到最合适自己的一款产品呢？下面就给大家一些参考意见。 （OPPO Find X8 Ultra） 首先，如果大家想要一款全能旗舰，或者平时非常喜欢去旅游，热爱拍照、热爱记录生活的话，那选夜景人像神器——OPPO Find X8 Ultra最合适。它不仅搭载了骁龙8至尊版芯片、OPPO潮汐引擎、6100mAh超大冰川电池、100W超级闪充、新一代 2K 钻石屏、全新仿生超振感马达、自研山海通信增强芯片、全新超声波指纹等等，还有夜神五摄影像系统和全新 OPPO LUMO 凝光影像系统，全面强，且影像特别强，对比同档位手机有着一定的优势。 （不同机型的参数图） 比如大家可以看看下面的样张对比。OPPO Find X8 Ultra拍出来的画面不仅清晰、纯净，而且得益于支持全球首创分区色温感知技术的丹霞原彩镜头，即使这光线复杂、昏暗的城市夜间场景，依然可以精准还原人物肤色与环境色彩，解决夜景人像偏色难题，直出“气血感”自然肤色。 （不同机型样张对比） 作为对比，iPhone 16 Pro Max和三星S25 Ultra拍出来的画面不仅有明显涂抹感和噪点，同时肤色也没有得到准确还原，尤其是iPhone 16 Pro Max，出现了肤色偏橙、偏暗的情况。 （不同机型样张放大对比） 对于很在意手感，想要小尺寸手机，或者经常单手操作的朋友来说，选小屏影像旗舰OPPO Find X8s非常合适。对比相近尺寸的iPhone 16 Pro，OPPO Find X8s更轻更薄、屏幕边框更窄，机身厚度仅7.73mm，重量控制至179g，还有1.25mm全球最窄四等边，手感和屏幕冲击感都比iPhone 16 Pro更好。 （OPPO Find X8s） （不同机型的参数图） 在拍照实测当中，OPPO Find X8s相比iPhone 16 Pro也是有一定优势。从实拍样张可以看到，OPPO Find X8s呈现的人像肤质明显更加好看，看上去白皙红润，气血感十足，而且得益于对光线的充分捕捉，OPPO Find X8s拍出来的五官也更加立体。 （不同机型样张对比） 如果大家以前用的手机尺寸在6.5-6.7英寸的范围，想要升级一下手机整体体验的话，那么可以选择OPPO Find X8s+。它搭载了天玑9400+旗舰芯片、LUMO 凝光影像系统、6000mAh冰川电池等等，性能、影像、续航各方面都是行业第一梯队的水平。 （OPPO Find X8s+） 除此之外，全新OPPO Find X8系列的ColorOS 15系统还带来了可快速识别、分析、并记录保存在屏幕中的旅行攻略、美食种草、穿搭指南等各种信息的AI一键闪记；可以智能分析照片，进行自动优化构图、调色并推荐滤镜，帮助用户一键拯救相册中废片的AI灵感成片等功能。 （AI一键闪记） （AI灵感成片） 所以总的来说，无论你是对硬件，还是对系统软件有高要求，全新OPPO Find X8系列都能够充分满足，不管大家买夜景人像神器OPPO Find X8 Ultra（6499元起）、轻薄小直屏OPPO Find X8s（国补到手价3699元起），还是全民爆款全面焕新的OPPO Find X8s+（国补到手价3699元起），都是物超所值的。大家有需要的话可以在4月16日开售的时候直接冲。

快科技4月16日消息，博主定焦数码爆料，高通骁龙8 Elite 2的CPU频率预计是4.4GHz起步，性能上涨18%-22%，这将是高通最强手机芯片。 对比上代骁龙8 Elite的4.32GHz主频，骁龙8 Elite 2的CPU频率再度提升，并且它采用第二代自研CPU架构，GPU独立缓存从12MB提升到了16MB，性能提升30%左右。 不止于此，骁龙8 Elite 2支持SME指令集，SME全称是"Scalable MultiMedia Extensions"，它是Arm64架构的一部分，通过提供更多的向量寄存器和更大的向量长度，使得处理器能够更高效地处理多媒体和图形相关的计算任务。 工艺方面，骁龙8 Elite 2采用台积电第三代3nm工艺制程，在相同功耗下，N3P制程能提高4%性能，在相同主频下，其功耗降低9%，整体晶体管密度提高了4%。 按照惯例，骁龙8 Elite 2将在今年10月登场，小米16系列将首发搭载骁龙8 Elite 2。