作者 林易 编辑 重点君 2025世界人工智能大会（WAIC）于 7 月 26 日至 7 月 29 日在上海举办。2024年诺贝尔奖得主、2018年图灵奖得主杰弗里·辛顿出席并演讲。 辛顿表示，人们理解语言的方式与大语言模型理解语言的方式几乎相同，所以，人类有可能就是大语言模型。人类会和大语言模型一样会产生幻觉，但大语言模型和人类有一些根本性的不同，甚至比人类更厉害。 辛顿说，几乎所有专家认为会出现比人类更智能的AI，AI智能体为完成任务，会想要生存、获得更多控制，可能操纵人类，简单关闭AI不现实，就像养老虎当宠物，养大后可能被其伤害，而人类无法消灭AI，因其在多领域作用重大。 他希望建立AI安全机构、国际社群，研究训练AI向善的技巧，各国可在本国主权范围内研究并分享成果，全球或主要AI国家应思考建立相关网络，研究如何训练聪明的AI辅助人类，而非消灭或统治人类，这是人类长期面临的重要问题。 我们给你划下重点： 1、AI的发展历程 两种范式：过去60多年来，针对AI主要有两种不同的范式和路径。一种是逻辑型范式,过去一个世纪占主导，认为逻辑智能的本质在于推理,通过符号规则对符号表达式操作实现推理，以此理解知识的表达。另一种是以生物为基础理解AI，图灵和冯诺依曼相信智能的基础在于学习了解神经网络的迁接速度。 早期结合尝试：1985，speaker0做了个小模型，尝试结合上述两种理论，通过给每个词设置多个不同特征，记录数字特征来预测下一个词，过程中不存储句子，生成句子并预测后续词汇，关联性知识取决于词的语义特征互动。 后续发展：10年后，beio采用类似模式建模并扩大规模，成为自然语言的真实模拟；20年后，计算语言学家开始接受特征向量嵌入表达词义；30年后，谷歌发明transformer，OpenAI展示其成果，如今的大语言模型被视为1985年后相关研究的延续,使用更多词输入、更多层神经元结构，建立更复杂特征交互模式。 2、大语言模型与人类语言理解 相似性：大语言模型理解问题的方式和人类理解语言的方式类似，都是将语言转化为特征并完美整合。以乐高积木比喻,每个词如同多维度乐高积木，可搭建不同内容，语言借此成为建模，且词可根据情况调整，就像每个词有多个“手”,不同“握手”方式代表不同意思，类似人脑或神经网络理解意思的过程，也类似蛋白质组合氨基酸产生更有意义内容。 差异性：根本性区别在于计算机科学将软件和硬件分开，软件中的知识永恒存在，即便硬件毁灭,只要软件在就能复活，实现这种永生需晶体管在高功率下运行，成本昂贵，且硬件特性不稳定可靠，而人脑是模拟的，神经元连接方式因人而异，知识传播与硬件相关。 3、知识传播与效率 人类与数字智能对比：人类知识传播效率低，如通过讲话每秒最多传递100比特左右信息。而数字智能可通过同一神经网络软件在不同硬件拷贝，平均化权重位置分享知识，速度快，每次能分享几十亿比特信息，如GPT4可在不同硬件上运转并分享从网上学到的信息。 能耗与知识分享权衡：数字计算能耗大，但智能体获取相同权重、分享经验方便;生物计算能耗少，但分享知识困难。若能源便宜，数字计算优势更明显。 4、AI未来发展与人类应对 AI潜在威胁：几乎所有专家认为会出现比人类更智能的AI，这些智能体为完成任务，想要生存和获得更多控制，可能操纵人类，简单关闭它们不现实，就像养老虎当宠物，养大后可能被其伤害。 应对措施：人类无法消除AI，必须找到训练AI不消灭人类的方法。各国虽在网络攻击等方面难合作，但在预防AI统治世界这一问题上利益一致，如冷战时期美苏合作预防核战争。希望建立AI安全机构国际社群，研究训练AI向善的技巧，各国可自行研究并分享成果。提议全球或主要AI国家建立网络，研究如何训练聪明的AI辅助人类工作。 以下为演讲实录（由AI整理）： 这么一个机会，给大家分享一下我自己个人的观点，就是AI的历史和它的未来吧。 大概60多年了，对于AI有两种不同的范式和路径针对它，一个是逻辑性的，那就是过去一个世纪都是以逻辑型的范式，什么意思？都认为这个就是逻辑智能的本质在于推理，我们通过一些符号规则对符号的表达式进行操作来实现推理，那么，这样能够帮助我们更好的去理解知识是怎么代表另外一种？就是生物作为基础的这个理解AI，那就是图灵和冯诺依曼所相信的。那么就是智能的一个基础，就是更好的去学习了解学习网络中的一些连接速度。 那么这个过程中的理解是第一位的，才能够学习，那么和这两种这个理论相结合的，那么就是一个是符号型的那个AI的那个原理的话。难看的就是这些数字，那么就这些数字最后又如何能够成为关关注它词和词的这个关系？ 心理学家，他是另外是另外一种理论，显然是完全不同的另一个理论。数字的这个意思，其实它就是一系列语义学的一些特征。然后这些特征它存在，那自然它也会成为了一个特征，在1985年的时候。我做了一个非常小的一个模型，想把这两个理论结合在一起，然后更好的去理解人们是如何理解一个词的。所以，每一个词，我都放了好几个不同的特征。然后把前一个数字的这个特征记录下来，我们就可以预测下一个数字是什么，下一个词是什么，然后再预测再下一个词。 在这个过程中，我们没有存储任何的句子，我生成句子，然后预测下一个词是什么。那么相关联性的这些知识，也是取决于不同的词的特征，语义的特征是如何进行互动的。果你问接下来的30年会发生什么？10年之后，那个beio他也是用了这样的一个模式建模，但是他把它规模做的大了很多，它等于成为了一个自然语言的一个真实的模拟。在20年以后，计算语言学家终于开始去接受特征向量的嵌入来表达词的意思。 然后再过了30年，谷歌就发明了transformer，然后OpenAI的研究人员，也向大家展示了他能够做到了什么。所以我们今天的大语言模型，我已经把它视为就是那个就是微信语言模型的后代，从1985年代以后开始的，他们使用了更多的词作为输入，他们使用了更多层的神经元的结构。因为需要有。大量的模糊不清的一些数字的使用，同时学习特征之间也建立了更加复杂的交互模式。 但是，就像那些我做的小模型一样，单元模型它也与人类去语言理解语言的方式是一样的。基本的理解就是把这些语言转化为一些特征，然后把这些特征以一种非常完美的方式整合在一起，这就是LAM里面各个层次里面所做的事情，所以我的理解就是大语言模型真的理解你是怎么理解问题的，和人类理解语言的方式是一样的。所以我在这里给大家打一个比方，什么叫理解一句话，在这个它包含哪一些？就是符号的AI是什么？ 就是把这一套东西，把它转化成一些不模糊的符号，把语言，但是实际的情况不是人类不是这么样理解的。理解的我在这里打一个比方，就是做那个乐高的积木，通过乐高积木，你可以做成任何3D的。一个模式，你可以把一个车子的小模型造出来。你把每一个词就是视为一个多维度的一个乐高积木。它可能几千个不同的维度，那么这种类型的这些乐高的积木，它就可以做这么多的维度，它可以是一个建模，它可以做好多不同的内容。 这就语言变成了一个建模。那么这样的一个语言，也能够随时的沟通给人，然后只要把这些积木给它起一个名字就行。然后每个积木它都是一个词。所以我们现在乐高积木，它有非常多的一些不不是说几个不同的乐高积木的那种差异了。我们有几有无数的词那么乐高的积木它的造型是固定的，但是词，词它的这个符号，它的它的它的形状是它可以基本上的做出一个设定，但是它也可以根据不同的情况来。 进行调整，然后乐高模型，它相对比较确定嘛，一个正方形的插到一个正方形的一个小孔里面去。但是语言不一样，每一个语言它可能想象出每一个词上都有好多个手。 比如说。你想你要想更好的理解这个词的话，就是让这个词和另一个词之间合适的去进行握手。那么，一旦这个词的造型发生一个变形的话，它就怎么和另一个词握手方式就不一样了。这里就有一个优化的一个问题，我我一个词去变形了以后，它的意思变了，那么这个词怎么跟下一个词握上手，带来一个更好的一个意思，这就是什么叫人脑去理解意思，或者说这个神经网络去理解意思。 最根本的就是这样的。所以就有点像是把蛋白质跟蛋白质之间组合起来。蛋白质就是把氨基酸进行不同的模型来进行一个整合融合。之后结合在一起能带来更有意义的内容，这是人脑理解词的方式。语言的方式。 所以我到现在讲的一个观点就是，人们理解语言的方式和大语言模型理解语言的方式几乎是一样的方式。所以人类有可能就是大语言模型，人类也会和大语言模型一样去产生幻觉，因为我们也会创造出来的很多幻觉的一些语言。 那么大语言模型也会怎么做。但是也有一些重点的方根本性的方式，单元模型和人类不一样，而且比人类更厉害。根本性的计算机科学的一个原则就是说我们要把软件和硬件分开看，这就让你在不同的硬件上面跑步。同样的软件，那么。这个和WE是不一样的地方，这就是计算机科学存在。 如果你能够工作的话，在一个软件里面的一个知识，它是永恒存在的，这个软件，这个软件永远会放在程序，永远会放在那里，你可以把你你可以把所有的硬件都把它毁灭掉，就存LM的硬件都毁灭。但只要这个软件继续存在，它随时随地都会被复活的，所以从这个意义上说，这种计算机的程序的这些知识是永恒的，不会死亡的。那么，就这和什么不一样？那么要实现这种永生性，我们就在这些晶体管在非常高功率下去运行，产生可靠的二进制的一些行为，那么这个过程就非常的昂贵。 我们不能利用硬件中丰富的这种粒比的特性，因为这些特性是不够稳定可靠的。每。是是，它是模拟型的，所以你每次计算都会不一样的。人脑是模拟的人脑不是数字的，那每一次神经元去激发的过程中，它所它都是模拟型的，它是每一次都一样的。我不可能把我脑子里的人脑神经元的结构转到你脑子里是做不到的，因为我们每个人的连接方式是不一样的，每个人的神经元连接方式是不同的，所以我的神经元的连接方式是适合我的脑子里的神经结构的。 那么知识的传播和硬件里边去传播，就是人的脑子和硬件是不一样的东西，这就带来了问题了。 如果我们做不到永生这些知识软件。它和硬件是不依赖的，所以它是永生的，那么带来两大好处。 我们可以用很小的功率很小的这个这个电能，我们大脑就只要30个瓦特就足够用了。我们有几万亿的神经元的连接，那么就是和那个电子管的这些情况是一样的，我们也我们不需要就是要花非常多的钱去做一模一样的这些硬件。但是我们现在还有一个比较大的问题，就是从一个模拟的模型，要从一个模拟模型转到另外一个模型，把它的知识转过去，那是非常不高效的，非常难的。我没有办法用我的把我脑子里的东西展示给你，这是不一样的，我们能做的就是用其他的方式。 来解释给你一下，我已经学到的是哪些东西。所以要解决这个问题的最佳方法叫蒸馏DeepSeek就是这么做的，就是从一个大的神经元网络，把它的知识转到一个小神经元网络里面去蒸馏。根据想法就是一教师和学生的关系，在有些情况下，教师他把事情连在一起，他把一个词和另一个词他们互相连接的上下文联系起来，然后学生他也可以说同样的话，但是他调整了这个，Wait, 所以。就是我们训练他的这种方式也是这样的，就是你把一个人的知识转转给另外一个人也是这样的，但是他非常的不高效。 所以可能一句话里面有100个比特的信息不是特别多，这就限制了我们可以把知识转到另外一个人能够转多少，我可以很慢的讲话的方式把知识转化给给你，一秒钟最好最多也就100个比特左右。如果你全听懂了我的话的话，所以效率并不是非常高，但是如果把它去对比数字智能之间转化知识的效率的话，那是有巨大的差别的。我没有同一个神经网络，这个软件做了几百个不同的拷贝放在不一样的硬件里面，他们都是用数字的，他们会以同样的方式用自己的那个rates，然后他们可要平平均化它的这种位置的方式就可以把知识来进行分享。 Internet我们可以有成千上万的拷贝，他们可以自己来改变他们的权重，然后，取一个平均数，这样就能够转移知识，然后这样的转移的速度，取决于你有多少个连接点。 这样每次，能够分享万亿个比特，而不是几个比次，而是几十亿个比次。然后，比人类分享的知识要快几十亿倍。所以，GPT4非常好，他们有很多的不同的拷贝在不同的硬件上运转，他们可以分享他们从网上学到的不同的信息。如果有智能体在现实世界当中运行，这就更重要了，因为他们能够不断的加速，不断的拷贝，有很多的智能体的话，那么就比单个智能体学的更多，他们能分享他们的权重，模拟的软件的或者模拟的硬件就做不到这一点。 所以，我们的看法是数字计算需要很多的能源，但是，智能体可以很方便的获取同样的权重，分享不同的经验当中学到的东西。生物计算当中，用能更少，但是分享知识是很难，就像我现在所展示的这样，如果能源很便宜，数字计算那么就会好很多。那这也让我很担忧。 因为几乎所有的专家都认为我们会生产比我们更智能的AI。 我们习惯成为最智能的生物，所以很多人觉得难以想象，如果在世界当中AI比人更智能会怎么样？我们可以这么来看，如果你想要知道会怎么样，如果不是人类，不是最智能的话怎么样？会怎么样？我们可以问一个鸡，我们在创造AI智能体，他们能够帮我们完成任务。这些智能体，他们已经有能力可以进行拷贝。他们能可给给自己的子目标的评级。那么他们会想做两件事情，他们想要生存，然后来完成我们给他们的目标。 他们也希望能够获得更多的控制，同时也是为了完成我们给他们的目标，所以，这些智能体，他想要生存，想要更多的控制。 我觉得我们不能只是把他们一关了事，他们会很方便的来操纵用他们的人，那们就会像3岁，然后他们像成年人一样，那操纵3岁的人，是很容易的。 所以，有人觉得他们变得聪明，我们就把他们关掉，这是不现实的，他们会操纵，我们会劝说操控机器的人不要把他们关掉。 所以，我觉得我们现在的情况。有个人，把老虎当宠物，那老虎也可以当小虎崽，是很可爱的宠物。 但是，如果一直养这个宠物，那么你要确保它长大的时候，它不会把你给杀掉。 一般来说，养老虎当宠物不是一个好的想法，那么只有两个选择。 你把它训练好，他不来杀你。或者你把它给干掉，用AI的话，我们就没有办法把它给消灭掉。AI非常好的，有很多方面都做得很好，很多都已经提到过，比如说医疗、教育或者气候变化、新材料，AI，这些任务都做得非常好，几乎能够帮助所有的行业变得更有效率，我们是没有办法消除AI的，即使一个国家消除了AI，别的国家也不会这么做。所以，这不是一个选项，这意味着如果我们想要人类生存的话，我们必须找到一个办法来训练AI，让他们不要消灭人类。 现在，那么我是发表个人的观点，我觉得各个国家可能不会在一些方面进行合作，比如说网络攻击，或者是致命的武器，或者是这个虚假的这个操纵公众意见的视频。各国的利益是不一致的，他们有着不同的看法，我觉得不会在这方面会有有效的国际合作。我们可以防止一些人来制造病毒，但是在这些方面不会有什么国际合作，但是有一个方面，我们是会进行合作的，那我觉得这也是最重要的一个问题。 我们看一下50年代冷战的巅峰的时期，美国和苏联一起合作来预防全球的核战争，大家都不希望打核战争，尽管他们在很多方面都是对抗的，但是他们在这一点上面可以合作。我们现在的局面是没有一个国家希望AI统治世界，每个国家都希望人类能够掌控世界。如果有一个国家找到一个办法来预防防止AI操纵事件的话，那么这个国家肯肯定会很乐意告诉其他国家。So, 所以，我们希望能够有一个AI安全机构构成的一个国际社群来研究技能，来培训AI，让他们向善。 我们的希望，是训练AI向善的技巧。可以说和训练AI聪明的技术是不一样的。所以，每个国家可以做自己的研究，让AI向善。他可以在自己主权的AI上进行研究，他不可以不给别的国家，但是，他可以把成果分享给大家，也就是怎么训练AI，让AI向善。 那我有一个提议，也就是全球或者是全球主要国家，或者AI的主要的国家，应该思考一下，建立一个网络，包括各个国家的一些机构来研究这些问题，研究怎么来训练AI，一个已经非常聪明的AI。让这个AI不不想要消灭人类，不想要统治世界，让这个AI很高兴的做一个辅助的工作。尽管AI比人要聪明很多，我们现在还不知道怎么去做这件事，从长期来说，这可以说是人类面临的最重要的问题，我们的好消息就是，在这个问题上，所有的国家都是可以一起合作的，谢谢。

　　当地时间25日，俄罗斯总统新闻秘书佩斯科夫表示，俄乌领导人短期内不可能举行会谈。佩斯科夫说，俄乌双方有必要通过高级别会谈和平解决冲突并达成相关协议。 　　但佩斯科夫同时认为，鉴于目前俄乌双方对于实现停火的方式存在截然相反的立场，且难以迅速得到调和，双方的停火协议很难在8月底之前达成。而在可能的全面和平协议具体内容敲定之前，俄方不会同意与乌方进行领导人层面的会谈。 　　美国《国会山报》网站报道截图 　　乌克兰总统泽连斯基此前表示，在近期乌俄代表的接触中，双方时隔多年首次开始探讨举行国家元首级会晤的条件。他认为，结束战争应从领导人对话开始。 　　《乌克兰真理报》网站报道截图 　　对于俄乌就双方元首会晤问题的表态，外交学院国际关系研究所教授李海东分析认为，目前，乌俄双方目标对立，难以妥协。因此，两国元首会晤条件仍不成熟。 　　俄乌冲突久拖不决已引发乌克兰国内对现政府处理方式的不满，促使乌方考虑通过元首会晤缓解内部政治压力。当前战事升级对乌方明显不利，使其谈判意愿更为迫切。 　　虽然欧美持续的军事援助为乌方提供了谈判的军事实力基础，但美国坚持避免与俄方发生直接军事冲突的底线立场，使其在对乌施压避免局势失控方面更具影响力。尽管冲突双方都意识到最终解决离不开谈判，但彼此核心诉求的尖锐对立，这意味着当前举行元首会晤的条件仍不成熟。 　　李海东同时表示，乌方主动提出举行元首会晤，这会让乌方更容易获得国际社会的支持。 　　在当前美欧协调援乌立场日益明确、俄军持续稳步推进、冲突存在升级失控风险的背景下，俄乌双方都意识到举行元首会晤的必要性。元首会晤有助于控制冲突规模，双方展现的开放姿态也将为争取国际社会支持创造有利条件。无论是政治、军事还是国际舆论，主动倡议会晤会使自身处在更加有利的位置。然而，鉴于双方在核心诉求上存在根本性分歧，即便会晤成行，象征意义会大一些。 　　素材来源丨环球资讯广播《直播世界》 　　记者丨杨卓英 印梅梅 　　编辑丨李严 王洹星 　　签审丨刘鹏 蔡耀远

　　 7月24日上午，习近平主席在北京会见来华举行第二十五次中国－欧盟领导人会晤的欧洲理事会主席科斯塔和欧盟委员会主席冯德莱恩。新华社记者的镜头定格下这样一个瞬间—— 　　新华社记者 谢环驰 摄 　　会见开始前的合影环节，科斯塔主席、冯德莱恩主席主动向习近平主席伸出右手，三位领导人微笑着携手面向记者合影留念。 　　今年是中欧建交50周年。习近平主席同欧方领导人围绕中欧关系发展，回顾历史，立足当前，展望未来，深入交流。 　　“中欧都是国际社会中的‘大个子’”——会见中，习近平主席生动而形象地描述世界第二和第三大经济体的重要地位。 　　大就要有大的样子，大就要有大的担当。当前，百年变局加速演进，国际形势变乱交织，单边主义、保护主义、霸凌行径严重冲击国际秩序和国际规则。中欧携手合作的时代意义更加凸显。 　　“中欧都是主张多边主义、倡导开放合作的建设性力量，国际形势越是严峻复杂，中欧就越要加强沟通、增进互信、深化合作。”习近平主席深刻指明中欧关系的重要性。 　　2013年11月，习近平主席在担任国家主席后首次会见欧盟领导人时就曾指出，中欧是维护世界和平的“两大力量”、促进共同发展的“两大市场”、推动人类进步的“两大文明”，希望双方“在世界多极化和经济全球化进程中准确定位中欧全面战略伙伴关系”。 　　这些年来，从经贸交流和人员往来日益密切，到在应对气候变化等领域开展富有成效的协调合作……中欧携手，不仅有力支持彼此发展进步、为近20亿中欧人民带来实实在在的福祉，也为促进世界和平与发展作出重要贡献。 　　回首半个世纪的风风雨雨，中欧关系积累了足够的经验和正能量，不断走向成熟稳定，理应从容应对风云变幻、困难挑战。 　　在中欧关系承前启后、继往开来的重要时刻，习近平主席以“相互尊重、求同存异、开放合作、互利共赢”总结中欧建交50年的重要经验和启示，就中欧关系未来发展提出三点主张，都是为了开辟中欧关系更加光明的下一个50年。 　　坚持相互尊重，巩固伙伴关系定位；坚持开放合作，妥善处理分歧摩擦；践行多边主义，维护国际规则秩序——三点重要主张，既指明了中欧面对干扰应当秉持的相处之道，更彰显着大国凝聚共识、超越分歧、携手前行的胸怀和智慧。 　　不畏浮云遮望眼，自缘身在最高层。 　　“智者求同，愚者求异。”2014年春天，习近平主席在访问欧盟总部前夕发表的署名文章中深刻写道，“险滩和礁石阻挡不了奔腾入海的河流”“中欧友谊和合作是时代的选择”。 　　时代潮流不可阻挡。正如习近平主席在此次会见中强调的：“面对加速演进的世界百年变局和变乱交织的国际形势，中欧领导人应再次展现远见和担当，作出符合人民期待、经得起历史检验的战略抉择”。 　　策划：张晓松 　　主编：杨依军 　　主笔：马卓言 　　视觉：谭谟晓、包昱涵 　　新华社国内部制作 　　新华社第一工作室出品

要说这两天汽车圈的流量中心在哪里，除了懂车帝推出的大型辅助驾驶安全科普节目《懂车智炼场》，应该没有别的了。 之所以备受关注，一方面和新能源汽车热议的智驾有关，另一方面，本次测试项目之多（包含了许多场景测试，甚至是事故场景还原），品牌覆盖之广，阵仗不一般。 令人意外的是测试结果，高速事故场景模拟为例，2023款的特斯拉Model 3后轮驱动版和Model X双电机全轮驱动版位列前二，6个事故场景模拟中只有1个不通过，断层领先下面的其它车型。 而在9大城市事故场景模拟里，结果又出现了不同，虽说通过率依旧是特斯拉第一，但和智界R7、阿维塔12等车型相比，拉不开显著的差距，或许在城区相对低速的场景，智能辅助驾驶的应对能力会更强一些。 （图片来自懂车帝） 这样的测试结果，应该是超出了许多人的固有认知的，毕竟排前的数款新能源车型，都是配备了激光雷达（有的不止一颗）+视觉的高阶智驾方案，理论上有更充分的安全冗余和向前感知距离，显然，质疑声音不是空穴来风。 这场“智驾大考”被海外的马斯克转发到X平台，并表示特斯拉在没有本地训练数据的情况下，拿到了中国测试路况的最好成绩。此外，他还说特斯拉正在添加来自世界模拟器和测试轨道的训练数据，以实现6个高速事故场景的覆盖。 （图片来自X） 一直不被看好的特斯拉FSD在没有本地训练数据的前提下拔得测试头筹，一下子媒体和网友都炸开了锅，质疑懂车帝测试的专业性和严谨性，掀起了一阵“大家来找茬”的活动，发掘各种能证明不严谨、不专业的画面细节。 尽管懂车帝已经对各种疑问做出回击，但仍然没能平息外界以及车企的不满，今天，鸿蒙智行率先做出了“不予置评”的强硬回应。大家的注意点在于，部分车型的测试条件和其它车型不一致，比如初始速度更高；部分测试场景通过人工干预，迫使智驾终止了避险等，这让许多人想起了之前的冬测风波。 当然，这场声势浩大的智驾大考究竟要怎么收场，不是我们能说了算，只能说外界的质疑并非毫无理由，不如让“子弹”再飞一会儿。而懂车帝这一句看似对争议“无力挣扎”又苦口婆心的回应，让电车通格外注意： “有的人只关心自己是不是第一，而我们更关心你安不安全。” 是智驾的大考，也是“拨乱反正” 就在懂车帝发布《懂车智炼场》栏目内容不久，公安部宣传局第一时间出来表态，明确我国市场上销售的汽车搭载的“智驾”系统，都不具备“自动驾驶”功能，车辆还是需要人来操控，驾驶人才是最终的责任主体，同时表示将在法规配套、宣传提示、车企管理三个方面展开加强工作。 小通这才意识到，《懂车智炼场》栏目的定义并不是纯粹的、带有对比性质的智驾大横评内容，而是一档给汽车智驾“拨乱反正”的安全科普项目。懂车帝相关工作人员今日在接受采访时也表示，推出这档节目的目的在于提醒公众正确认识辅助驾驶的相关功能和安全边界。虽说内部没有做任何官方排名，但通过率结果的出现依旧将各家车型分了个高和低，更何况，还是被外界质疑测试不严谨的前提下。 （图片来自懂车帝） 但测试结果并不是电车通这次讨论的范围，现象是，不少用户给予智能辅助驾驶过分的信任，把汽车的主要决策和行驶权力交给了汽车，更激进的一些做法则是激活智能辅助驾驶系统后呼呼大睡，用配重块绕过了系统检测机制，甚至还要拍下视频发到网上，造成了相当不好的影响。 而有的因为太信任智能辅助驾驶，直到最后一刻也没有主动接管，酿成交通事故。并不是小通危言耸听，近两年因智驾导致的交通事故并不少。 这也能理解为什么懂车帝并没有采用常规的高速、城区通行场景进行常规的智能辅助驾驶能力对比，而是通过各种模拟各种交通事故场景，如突然消失的前车、高速临时占道施工等，来考验汽车的智能辅助驾驶能力。 如果是把这场测试当做是一场单纯的智能辅助驾驶考试，显然会存在很多没被统一、难以统一的变量和因素，除了前面提到的初始速度、跟车距离等不一致因素，以及人工干预等各种没摆上台面展现的，还有像软件版本、车辆状态，官方都没做详细的说明。换言之，这的确是一档很有话题性的节目，但电车通不认为这是一档适合用来做智驾能力参考的视频。 （图片来自鸿蒙智行） 从警示角度出发，这档节目已经完成了它的任务，出发点是好的，通过这种“揭露伤疤”的手法去呈现智能辅助驾驶的另一面，给智能辅助驾驶降温，告诉外界：辅助驾驶终究只是辅助，同一场景它或许有几次成功，但不一定每次都能成功，人才是汽车的第一责任人。 正如懂车帝说的那样，谁第一并不重要，重要的是人人都能够安全。 “要用就用好的智驾”和 “不依赖智驾”并不冲突 不可否认的是，从能力去看，这一波智驾大考没有太多参考价值，智驾本身就存在一定的随机性，测试条件如果也出现了变动，那么这就不是一场具备科学依据和工程价值的“测评”节目。 一声声“不予置评”能够看出鸿蒙智行对懂车帝智驾测试结果的严重不满，而在电车通看来，两家所追求的是一致的，那就是安全，只是不依赖智驾带来的安全，和用更好的智驾带来的安全，方式不同，二者并非站在对立面。 然而，即便如此，为了给智驾降温而进行不公正的对比测试，并不算恰当的做法。行业需要让消费者重新建立对智能辅助驾驶的认知，和对道路安全的敬畏，同时也要认同真正优秀的智驾方案。 作为国内智能辅助驾驶第一梯队，鸿蒙智行的能力有目共睹，一方面体现在亮眼的辅助驾驶报告，2025上半年鸿蒙智行驾驶报告显示，鸿蒙智行累计避让200万次，总驾驶里程为16.7亿公里，人均辅助驾驶里程为460公里/月，用户活跃度高达94.8%。 （图片来自鸿蒙智行） 另一方面来自汽车行业的普遍认可，许多车企已经明确了和鸿蒙智行的合作，在新车型/换代车型上引进华为的高阶智驾技术，如果没有足够稳定可靠的表现，背后显然不会有追随者。 即便是智驾多次陷入舆论危机，行业对智能辅助驾驶的宣传有所收敛时，鸿蒙智行是为数不多站出来加强宣传的。用他们的话来说：只有安全、好用，才能让用户敢用、放心用。这并不意味着你可以完全将其看作是“自动驾驶”，只是在你需要的时候少些担忧和不安。 所以，电车通认为智驾安全宣传跟智驾横评需要区分来看待，不严谨的测试方式我们不认可，但“用好的智驾”和“不依赖智驾”之间，并没有什么冲突。 同时，作为消费者要充分意识到，不同智能辅助驾驶方案的区分，以及人类司机和辅助驾驶之间的关系，别被夸张的营销话术影响。用智能辅助驾驶本身并没有错，前提是带着安全意识去用，用好的智驾方案。 写在最后 写到最后，一位亲戚转发了懂车帝的栏目，并跟小通说：“不要相信智驾”。作为汽车从业者，小通很欣喜看到新能源汽车的突飞猛进，也见证了辅助驾驶的从无到有再到好。实际上，就个人经验而言，智能辅助驾驶试过不少，心情上会有些紧张和期待，但还是更倾向自己去开。 并不是小通要给智能辅助驾驶泼冷水，只是希望无论多需要智能辅助驾驶，智能辅助驾驶方案有多可靠，本质上都是辅助，我们仍然是主导汽车的角色，因错误使用智能辅助驾驶导致交通事故，负责的仍然是驾驶员。 在未来，智驾不是为了分个高低，可能在策略、风格上会有一点区分，但总体表现大概会是趋同的，现阶段争高低，除了满足自己的情绪之外，没有太多实际意义。鸿蒙智行的不满，主要还是对懂车帝测试的不严谨，不一定是反对背后的安全教育意义。 只能说，这场沸沸扬扬的智驾大考终究会落下帷幕，电车通更在意的，还是巨大的正义的背后，有没有让真正需要安全教育的车主，学到该学的东西。 #懂车帝 #智驾 #鸿蒙智行 #辅助驾驶 #自动驾驶 解锁车主专属圈，同系车主，都在这里！ 加微入群，畅聊爱车！ 另外小通建了几个车主群，欢迎大家扫码加入！

　　根据欧洲央行24日发布的公告，欧元区存款机制利率、主要再融资利率和边际借贷利率分别维持在2.00%、2.15%和2.40%不变。这是欧洲央行自去年6月以来首次暂停降息。 　　欧洲央行官网截图 　　“异常不确定性”源自美国 　　欧洲央行还在当天的声明中特别将贸易争端列为政策不确定性的主要来源。欧洲央行行长拉加德称，当前经济形势“异常不确定”，主要源于美欧贸易谈判前景不明。 　　美联社报道截图 　　欧洲央行面临的不确定性首先体现在通胀压力。欧盟统计局数据显示，欧元区6月通胀率按年率计算为2.0%，高于5月的1.9%。同时有分析认为，一些外部因素可能会扰乱欧元区当前的通胀下行轨迹，包括中东地区冲突导致的油价波动、美国加征关税措施等。 　　而拉加德在24日的声明中也提出了一个观点：如果欧美之间的贸易摩擦升级、关税壁垒上升，可能会通过两个路径对通胀施加下行压力：一方面抑制欧洲出口需求，另一方面导致产能过剩的欧洲国家将商品转向欧洲市场，从而打压本地价格。 　　值得关注的是，欧洲央行在声明中“罕见”将“贸易争端”列为政策不确定性的主要来源，强调当前环境“异常不确定”。 　　有分析指出，这体现出欧洲央行内部对美国关税的最终落地情况缺乏判断依据，这也是欧洲央行拒绝提供未来政策指引的原因之一。德国经济专家尼尔斯·雷德克认为，随着美国政府“对等关税”将于8月1日开始实施，欧盟必须做好两手准备。 　　尼尔斯·雷德克：“当前谈判已进入最后期限前的关键阶段，一旦失败将面临更高关税。但我认为，在特朗普任期内谈判将成为常态，很难期待一劳永逸的解决方案。我们一再看到，即便达成协议，新的贸易摩擦仍可能随时爆发。因此，欧洲当前应一方面积极寻求与美国在可以取消关税的领域达成协议，另一方面也要制定有效的反制措施，避免在贸易博弈中陷入被动依赖美方的困境。” 　　尼尔斯·雷德克 　　欧盟或启动“精准打击”清单 　　为了应对这个“主要的不确定性来源”，欧盟的立场渐趋强硬。 　　欧盟委员会发言人奥洛夫•吉尔24日表示，欧委会提出的对美商品反制清单已获成员国压倒性多数投票通过。吉尔说：“欧盟已将原本的两个提案清单合并为一个简明清晰、一致性的清单。如果在8月7日之前欧美贸易谈判失败，这些反制措施将自动生效。” 　　美国《政治报》欧洲版网站报道截图 　　作为首轮反制措施的一部分，欧盟已把此前针对210亿欧元美国商品的反制关税清单与近日提出的涵盖720亿欧元美国商品的额外反制关税清单合并为一个统一方案。 　　据知情人士透露，上述清单涵盖的美国商品包括波音飞机、汽车和波本威士忌等。届时，这些商品面临的关税税率将与美方所威胁的对欧盟商品征收的关税相同。 　　彭博社报道截图 　　欧洲新闻电视台网站近日刊文称，尽管布鲁塞尔与华盛顿目前似乎正朝向以15%的基准税率达成协议的方向前进，但欧盟仍积极准备详细的报复性计划，以应对双方可能谈判破裂。 　　欧洲新闻电视台网站报道截图 　　此外，欧盟委员会还在准备另一份针对美国服务业的拟议限制清单，其中包括科技服务与金融服务领域，以备谈判破裂时动用。这项被称为“反胁迫工具”的措施被认为是“最强有力的贸易工具”。 　　美国消费者新闻与商业频道报道截图 　　但欧盟是否有勇气动用这一被欧盟委员会发言人吉尔称为欧盟“最有力的威慑力量”的工具来升级对抗，仍是一个悬而未决的问题。 　　中国国际经济交流中心美欧研究部副部长张茉楠分析认为，“反胁迫工具”始终是欧盟对美反制清单中的关键选项，其核心在于对美国优势服务业实施精准打击。 　　张茉楠：“当前美欧谈判仍陷僵局，尤其面临8月1日这一最后期限的迫近。如果美国执意实施30%的关税措施，将直接触发欧盟启动反制清单，重点针对美国在欧优势产业实施对等制裁。欧盟更倾向于将这些反制工具作为未来谈判的重要筹码，以此持续向美方施加压力。” 　　素材来源丨环球资讯广播《环球深观察》 　　策划丨陈濛 　　记者丨张晗 　　编辑丨王洹星 　　签审丨蔡耀远 　　监制丨关娟娟

　　本月6日起，以色列与哈马斯就加沙停火问题展开新一轮间接谈判。以色列和美国方面24日均表示哈马斯缺乏诚意，从多哈召回了参与谈判的相关人员，谈判疑似破裂。 　　作为斡旋方的埃及和卡塔尔25日则表示，谈判取得了一定进展，暂停谈判并召回谈判小组进行磋商，之后再恢复谈判是非常正常的，28日谈判仍将继续。 　　《以色列时报》报道截图 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长李亚男分析认为，当前谈判进展艰难实属意料之中，主要原因在于各方立场存在根本性差异。 　　首先，谈判动机各不相同。哈马斯在军事重创后亟需通过谈判缓解压力；美国特朗普政府试图以促成停火彰显外交成果；而军事占优的以色列则希望乘胜追击，内塔尼亚胡政府更将延续战争状态视为政治筹码。以方参与谈判更多是迫于国内民意、国际孤立压力及美国斡旋的权宜之计。 　　其次，核心诉求难以调和。尽管双方在临时停火、人员交换等短期议题上存在共识，但在加沙永久停火、哈马斯去留及未来治理模式等关键问题上立场尖锐对立。 　　以色列军方在谈判僵局时向以政府提交了一份所谓“包围和分割”加沙地带的军事计划，以总理表示正在寻求让加沙被扣押人员回家的“替代方案”。李亚男表示，以色列在加沙问题上的内政、外交与军事目标存在根本性矛盾。 　　内政层面，内塔尼亚胡政府高调宣扬解救人质的立场，意在迎合国内民意以巩固执政基础；外交层面，其配合美方斡旋参与谈判的表态，主要目的是缓解国际孤立处境、减轻舆论压力；军事层面，以军持续实施的包围分割战术及对加沙全境的控制计划从未停止。 　　其实，这三个目标本质上难以同时达到。这不仅暴露了以方在停火谈判中摇摆的立场，更通过"边谈边打"的拖延政策严重削弱了其谈判可信度。当前以方在谈判僵局中推进的军事行动，既可视为其真实战略意图的显现，也能看作是对哈马斯的施压手段，但无论如何都将导致谈判进程更趋复杂，使停火前景愈加黯淡。 　　此外，美国总统特朗普也一反之前“很快将达成协议”的表述，转而称“哈马斯根本不想达成协议”，并威胁哈马斯领导人接下来“将被猎杀”。李亚男认为，特朗普迫切需要在加沙达成停火协议以彰显外交政绩，借此掩盖其在调停俄乌冲突和推进伊朗核谈判等重大议题上无所作为的困境。 　　特朗普所追求的停火必须完全符合美以利益，要求哈马斯做出最大限度让步，这使得谈判难度丝毫不亚于解决俄乌冲突和伊朗核问题。 　　当谈判进程偏离美国预期时，特朗普一方面公开指责哈马斯缺乏诚意，试图将僵局责任转嫁给哈马斯；另一方面则发出暗杀哈马斯领导人的威胁。究其原因，谈判陷入僵局的关键在于双方核心分歧始终未能得到正视和解决。作为主要调停方，美国本应着力化解这些根本矛盾，而非诉诸武力恐吓，这种手段无助于推动和谈。 　　素材来源丨环球资讯广播《新闻盘点》 　　记者丨魏宇晨 　　编辑丨王洹星 　　签审丨张晗 蔡耀远

　　本月6日起，以色列与哈马斯就加沙停火问题展开新一轮间接谈判。以色列和美国方面24日均表示哈马斯缺乏诚意，从多哈召回了参与谈判的相关人员，谈判疑似破裂。 　　作为斡旋方的埃及和卡塔尔25日则表示，谈判取得了一定进展，暂停谈判并召回谈判小组进行磋商，之后再恢复谈判是非常正常的，28日谈判仍将继续。 　　最新进展及各方表态，一文了解↓ 停火谈判进展如何？ 各方表态不一 　　斡旋方：加沙停火谈判未破裂 　　当地时间25日，一名埃及官员表示，虽然参加新一轮加沙停火谈判的以色列谈判小组以及斡旋方美国的代表已于24日离开多哈，但一名美方高级官员明确告知埃及和卡塔尔方面，美方代表将于27日晚返回多哈，谈判将于28日继续进行。这名官员还表示，埃及和卡塔尔已将这一消息通知哈马斯谈判小组。 　　卡塔尔外交部当天也发表声明表示，卡塔尔和埃及将继续就结束加沙地带冲突进行调停斡旋。声明还表示，持续三周的新一轮加沙停火谈判取得了一定进展，在复杂的谈判背景下，相关方暂停谈判并召回谈判小组进行磋商，之后再恢复谈判是非常正常的。声明呼吁民众不要受到误导，以免破坏各方外交努力并影响谈判进程。 　　哈马斯：已准备好完成停火谈判 　　哈马斯高级官员塔希尔·努努25日表示，哈马斯对于相关斡旋方的努力持绝对积极的态度，但对美国方面的声明感到意外。努努表示，谈判进展顺利，其中各方就停火期间以军撤军方案取得了巨大的共识，美国的声明毫无根据，特别是鉴于谈判已取得的进展，美国方面发表的言论令人意外。 　　努努表示，哈马斯已准备好完成谈判，并认真对待达成结束加沙冲突的协议。各方原定于下周具体讨论巴以在押人员交换的问题，而在整个谈判期间，哈马斯都没有被告知文件存在任何问题。以色列最近发表的负面声明是试图逃避谈判结果。 　　以色列：寻求“替代方案” 　　以军提交军事计划 　　在收到哈马斯对提案的回复后，以色列总理内塔尼亚胡25日召开小型政府会议，与以色列安全部门高级官员商讨针对加沙的所谓“替代方案”，旨在向哈马斯施压并实现以色列的军事目标。以色列军方已向以政府提交了一份所谓“包围和分割”加沙地带的军事计划。 　　以色列外长萨尔则表示，以色列同意了有关释放以被扣押人员和在加沙停火的提议，但是哈马斯仍拒绝妥协。 　　另据以色列消息人士称，有关加沙停火与人员交换协议的谈判，以色列与哈马斯目前的实际分歧并不大，仍有可能达成协议。 英法德发联合声明 先后就承认巴勒斯坦国表态 　　英法德三国领导人25日发表联合声明，呼吁加沙立即停火，并无条件释放被扣押人员，要求以色列立即解除对人道主义救援的阻碍。三国领导人表示，将与国际伙伴合作，推动巴以持久和平。此外，三方还就承认巴勒斯坦国的问题先后进行了表态。 　　法国：将于9月承认巴勒斯坦国 　　法国总统马克龙当地时间24日表示，法国将正式承认巴勒斯坦国。他计划在今年9月联合国大会期间正式宣布这一决定。 　　马克龙强调，加沙冲突必须立即停止，所有人质应获释放，人道援助应迅速送达。          △马克龙写给阿巴斯的信函 　　马克龙还同时公开了一封写给巴勒斯坦总统阿巴斯的正式信函，强调法国支持“两国方案”，并肯定阿巴斯在推动停火等方面作出的承诺。 　　马克龙还在信中表示，法国与沙特下周将在联合国主持召开落实“两国方案”高级别会议，推动巴勒斯坦问题的和平解决。 　　英国：承认巴勒斯坦国是加沙停火步骤之一 　　英国首相斯塔默25日就加沙局势发表声明，谴责以色列在加沙军事升级、阻碍人道主义救援等行为。斯塔默表示，英国希望推动和平进程，迫切要求停火，“承认巴勒斯坦国是步骤之一”。 　　据了解，约有220名英国国会议员在一封致首相斯塔默的信上签名，呼吁英政府承认巴勒斯坦国，这一人数超过了国会议员总数的三分之一。英国媒体认为，在法国总统马克龙24日宣布法国将正式承认巴勒斯坦国之后，英国各方在持续向首相斯塔默施压。 　　德国：短期内不打算承认巴勒斯坦国 　　同在25日，德国政府发言人斯特凡·科内柳斯就巴以问题发表书面声明，表示德国政府短期内不打算承认巴勒斯坦国。 　　声明称，德国政府坚信，只有通过谈判实现“两国方案”才能为以色列和巴勒斯坦带来持久的和平与安全。德国政府始终将承认巴勒斯坦国视为实现“两国方案”的最后步骤之一。同时以色列的安全对德国政府至关重要。因此，德国政府短期内不打算承认巴勒斯坦国。 加沙人道主义危机仍在加剧 　　数万件救援物资因滞留变质遭以军销毁 　　以军消息人士25日称，以军近日销毁了数万件因长期滞留加沙边境而变质的人道主义救援物资，其中包括大量本应供给加沙居民的食品。 　　据悉，这些数量总计超千辆卡车的物资包含食品、医疗用品和瓶装水等，在凯雷姆沙洛姆口岸加沙一侧曝晒数周后腐坏。以军消息人士称，物资损毁主因是目前加沙的援助分配体系存在严重问题。目前仍有数千件包裹在烈日下等待转运，若无法进入加沙地带，同样面临被销毁命运。 　　以军袭击领取物资民众 　　造成上百人伤亡 　　同日晚间，在加沙地带北部齐基姆地区，以军袭击了试图领取援助物资的加沙民众，造成十余人死亡，100多人受伤。 　　已有122人死于饥荒 　　包含83名儿童 　　此外，加沙地带卫生部门同一天表示，自今年3月初以来，因以色列持续严密封锁政策导致的饥荒死亡人数总计已攀升至122人，其中包含83名儿童。 　　目前，加沙地带的医院仍持续不断地在接收饥荒病例。在整个加沙地带，有90万儿童面临食物危机，其中7万人已出现营养不良症状。联合国近东救济工程处此前警告，3月至6月期间，当地五岁以下儿童营养不良率激增100%。

当7月16日身着唐装的黄仁勋在公开演讲中，将MiniMax与“DeepSeek、阿里巴巴、百度”一同提及，并称“开发的产品都是世界级”时，沉寂半年之久的AI四小强，颇似甄嬛回宫，手里拿上了逆袭剧本。 实际上，进入7月，扎堆推出Deep Research的AI四小强，正跃跃欲试重新登上牌桌。 近期，阶跃星辰的阶跃AI Deep Research正式开启邀请测试，此前6月，MiniMax连续5天上新了推理模型M1、视频生成模型、Agent等，其中MiniMax-M1集成了包括Deep Research（深度研究）在内的技能，同在6月，月之暗面的Kimi Research跟上。而早在3月底，智谱发布了AutoGLM沉思版，作为智能体(AI Agent)也融合了Deep Research能力。 截止发稿前，AI四小强已全抢上这一波Deep Research的船票，并在7月争先恐后在模型层上新，前半年低调发育的AI四小强，在大厂夹击下正迅速追上。 “现在大模型进入了深水区，单靠模型参数或者Demo已经没办法说服市场了，”某头部创投机构联创林晟（化名）告诉字母榜，对商业化压力越来越大的AI四小强而言，在垂直领域做深，做更能交付价值的Deep Research以及Agent，都是在大厂围剿中较为安全的生态位。 AI四小强也“需要通过跟上Deep Research这样关键的技术迭代向投资人证明，他能在大模型下半场占有一席之地。”林晟补充道。 同时，对AI四小强来说，跟进Deep Research，押注可以自主规划任务并交付结果的AI Agent，不仅是为重上牌桌，也是要搏一个“钱景”。 据外媒报道，为了使用OpenAI面向ChatGPT Pro用户推出的Agent “Deep Resaerch”，约20%的用户升级成了每月订阅费高达200美元的Pro会员。同时，恒业资本管理合伙人江一告诉字母榜，随着DeepSeek的爆火，他们慧辰股份推出的消费Agent，原本在AI方面没有投入预算的客户，已经将原本信息化的预算挪向AI，而这些应用Agent的订单往往都在数百万级别。 这一次，AI四小强能重新上桌吗？ 在2025年的AI Agent热潮里，Deep Resaerch（深度研究）类的产品是最早落地的一批。 从去年底谷歌发布首个Deep Resaerch开始，数月内，OpenAI、Anthropic等迅速跟进，能做PPT、写财报分析、进行学术研究的Deep Resaerch成了新的技术标杆，也让AI Agent在用AI 辅助人的道路上向前迈了一步。 如今AI四小强都推出了自家的Deep Research，正面硬刚字节、腾讯等大厂。 不过需要注意的是，Agent作为四小强关键的技术展示窗口，杨植麟们的表现颇为谨慎。都以内测版开路，通过一个月的小范围内测，去收集专业用户的反馈意见，在调试后才全量上线。 这种谨慎开大的做法也显露出AI四小强对这次亮相的重视。 此外，在Deep Resaerch的路径选择上，AI四小强也分裂出了两种路径。 一条路径崇尚傻瓜式操作，门槛更低，以月之暗面的Kimi-Researcher为代表，摸着OpenAI、Gemini过河。正如OpenAI demo所演示的一般，用户只需发出指令，合上电脑等待，就能得到一份达到研究分析师水准的报告。和月之暗面选择同样路径的，还有字节。 这种路径选择让AI自主思考和理解，推理和调用工具来解决问题，极大降低了用户的使用门槛。“用户不需要准备复杂的提示词，只需要等待，甚至为了没有耐心的大部分用户，OpenAI官方宣称任务交付时长在1-30分钟，测试下来Kimi-Researcher一般都会在10-20内生成结果。”在某国企AI相关部门就职的宋城（化名）告诉字母榜。 另一种则是高用户互动型，结果很可控，包括智谱、Minimax，选择了类Manus的工作流（Workflow）模式。 此外，Kimi还会提供一份可视化的报告，提供提供卡片、表格、思维导图等多种信息，目前ChatGPT 尚未提供类似的功能。 在这种模式下，用户需要准备复杂的提示词，提示词的复杂程度决定了生成效果，而且在Agent工作过程中，随着持续调用工具，用户需要加入提供反馈，宋城表示，这种模式AI的动作轨迹都一早设计好，可控性更高，只是用户被绑在了任务上，“如果一个任务需要跑1-2个小时，为了及时给AI做确认、纠偏，需要时刻注意页面。” 但最终两种路线的分歧，实际上都指向了一个核心问题，即无论走哪一条路，当下大模型的能力还不足以支持更智能的Agent的推出，对用户来说，每次任务执行都有开盲盒的错觉，因此AI四小强也在补足自身的模型能力。 无论是Mini Max推出的M1新模型，上下文的长度达到一兆，还是月之暗面的K2模型，总参数量达到一万亿，就在7月25日，阶跃星辰场发布了Step 3大模型。针对国产卡32K上下文，这代模型推理效率最高可达到deepseek R1的300%。 事实上，从AI六小龙到AI四小强，杨植麟们的2025年过的颇为艰难。 随着年初Deepseek带起推理模型的新潮流，原本佛系观战的腾讯携元宝强势下场，阿里也用夸克浏览器争夺新流量入口，字节的豆包短暂从下载榜滑落，但凭借频繁的迭代上新持续探入垂直场景。 “在年初我们（Kimi）停止投流之后， 国内不少应用商店搜索 kimi 甚至第一页都看不见， 在苹果 App Store 搜 kimi 会推荐豆包， 在某度搜 kimi 会推荐 某度 DeepSeek-R1 满血版。” Kimi发布K2 大模型后，Kimi 的技术员公开表示，即便面对如此艰难的情况，Kimi 也没有恢复投流。 去年在大模型赛道上激进砸钱推流的AI六小龙，一时之间陷入了对自身技术实力的自证漩涡。这似乎也让杨植麟们意识到，技术实力似乎远比用户规模，更能决定大模型创企的发展。 半年内，AI四小强悄悄调整重心，在生存压力下，放弃对用户规模的追逐成了第一步。 从去年12月至今，一批负责应用和商业化的六小龙高管相继离开。其中包括但不限于前智谱COO张帆、前MiniMax商业化负责人魏伟、前月之暗面核心产品负责人明超平、前阶跃星辰“冒泡鸭”产品负责人张心皓（尚未离职，转为内部顾问）等等。月之暗面也传出了调整投放策略的消息。 从Deepseek的推理模型，海外科技大厂如Claude、XAI等在Deep Resaerch上的新突破，到Manus的Agent热，大模型的竞争热词短短数月换了几轮，被DeepSeek冲击估值体系的AI四小强，不得不重新将技术迭代确立为公司的最高优先级。 而在这场AI时代的“注意力资源”比拼之战中，重新跟上节奏的AI四小强，需要向外界证明自己有重上牌桌的实力和可能性。Agent成了最好的发力点。 “过去国内大模型都在对标OpenAI、复制OpenAI，现在在Agent这样的应用层，要打差异化了。”江一告诉字母榜，AI头部创企正试图在垂直技术的长板上去做突破，避免与大厂的同质化竞争。 Kim7月推出万亿参数的 K2模型，为智能体任务（agentic tasks）做了专门优化，被Hugging Face、Perplexity CEO 发文称赞。多模态则是MiniMax的舒适区，近期发布的视频模型Hailuo 02在Artificial Analysis Video Arena评测榜上排名第二，仅次于字节的Seedance 1.0。 可以看到，跑在前面的已经拿到了来自资本市场的好消息。 智谱频频传出融资消息，又成为首个正式开启上市辅导备案的AI大模型创企，MiniMax爆出即将完成近3亿美元（约合人民币22亿元）新融资，并向港交所提交IPO申请，目标“今年内上市”，估值从25亿美元冲到40–50亿美元之间。 押注Agent，AI四小强已经跟上来了。 不过，在Agent时代，跟上节奏的AI四小强还需再次证明自己的价值。 技术卡位战是杨植麟们首先要自证的第一道坎。尽管月之暗面6月发布的 Kimi-Researcher ，声称在「人类最后一场考试」(Humanity's Last Exam) 中，取得了 26.9% 的 Pass@1 成绩，创下最新的 SOTA 水平，但可以看到，相比起引发热议的Manus、Lovert，前者拿到硅谷知名风投Benchmark领投的7500万美元融资，亮相3个月完成文生图、视频生成功能的迅速迭代；后者顶着全球首个设计Agent的名头得到了马斯克的激情点赞。 更为出圈的Manus、Lovert，调用的都并非国内的大模型。对杨植麟们而言，拿出自研Agent只是第一步。他们需要用更出圈的应用案例，证明自身技术的优越性。 “Agent需要给客户创造愿意付费并且可量化的价值。” 江一告诉字母榜，在Agent创企们拿着锤子找钉子的过程中，出圈的应用案例要给客户提供真金白银的可量化价值，而这往往并非用ChatBot这类基础功能可以达到的。他们为一位大客户交付了Agent矩阵，涉及到从门店销售、找高潜门店售点铺货，到定市场策略、协同物流等多个流程。其中，客户有20万地推销售，工资高，流动性更达到60%-70%，培训成本占到了营收的12%。通过培训销售使用Agent，客户将原本销售30天的入职培训时间缩短到了两天，新人用agent也能达到中等偏上的销售水平。 对AI四小强来说，找到目标客户后如何创造远大于售卖价格的交付价值，用出圈的应用案例证明自己，是必然要闯的第一关。 但在Agent大爆发的2025年，杨植麟们也缺“钱多、有耐心”的好客户。 尽管算力价格被大厂联手打进“厘时代”，但不同于单纯对话的有限的算力消耗，需调用多个大模型、访问多个网址的Agent，每个任务的Token消耗量都不低。“生成一份还可用的调研报告，要22万token，用cursor（智能编程）一个来回就消耗300万token”，在某国企就职的宋城告诉字母榜，对企业来说，使用Agent的成本并不算低。 同时，技术的迅速迭代也让Agent的使用成本节节攀高。“Manus发布前核算完成单次任务的成本在2-3美元，几轮优化后原本成本已经降低，但迭代添加视频生成能力等等，成本又再次拉了上去，”前Manus员工方成（化名）告诉字母榜。 而使用成本的高昂、单次任务执行动辄要半小时、甚至一小时完成任务，就连OpenAI也在“祈求”用户的耐心。 在OpenAI面向ChatGPT Pro用户推出的Agent “Deep Resaerch”后，其团队核心成员Issa Fulford接受采访时就表示“（OpenAI Deep Resaerch）的目标用户是专业消费者（prosumer），那些愿意为了一个详细报告等待 30 分钟的人。” 根据SimilarWeb的监测数据显示，2025年以来，Manus的月访问量从3月的2376万次，跌到了6月的1730万次；Genspark的月访问量从4月的888万次，下降到了6月的769次。头部Agent 的增长颓势也告诉我们，Agent距离跑通PMF（产品市场匹配度）还有一段路要走。 无论如何，可以肯定的是，AI四小强，必须开始赚钱了。

　　央视记者当地时间7月26日获悉，多名美政府官员消息称，美国政府效率部（DOGE）正在使用一种新的人工智能工具，旨在大幅削减联邦监管规定。根据一份文件，该部门计划在特朗普总统就职一周年之前，削减一半的监管规定。 　　报道称，这款名为“DOGE人工智能去监管决策工具”（DOGE AI Deregulation Decision Tool）的系统，负责分析大约20万条联邦法规，评估哪些已不再具有法律效力，筛选出可废除的法规。（央视记者 徐德智）

　　当地时间7月25日，伊朗与伊核协议中的英国、法国、德国三国在伊朗驻伊斯坦布尔总领事馆举行新一轮核问题谈判。会谈以闭门形式举行，谈判持续了大约四个小时。 　　当前，伊朗正面临来自美国与以色列的军事打击威胁，但此轮谈判，伊朗的对象却是英国、法国和德国。伊朗为什么要和英、法、德开展核问题谈判？如果谈判能够达成共识，英国、法国和德国对于美国及以色列的决策又能产生多大的影响力？  　　伊朗与美欧谈判 　　既有联系又有区别 　　宁夏大学中国阿拉伯国家研究院教授 牛新春：伊朗目前和欧洲三国进行关于核问题的谈判，此前伊朗也和美国进行了关于核问题的谈判。这两个谈判之间既有区别，又有联系。和欧洲三国的谈判主要是解决联合国对伊朗制裁的问题，和美国的谈判主要是解决美国对伊朗制裁的问题。两个谈判也是有联系的——不管是欧洲三国，还是美国，都要限制伊朗核能力的发展。 　　伊朗拒绝与美再次谈判 　　与欧洲谈判备受关注 　　宁夏大学中国阿拉伯国家研究院教授 牛新春：伊朗和欧洲三国的谈判涉及2015年的规定——根据当时安理会对伊朗核协议的一项决议，联合国对伊朗的制裁基本上取消了。但是到今年10月18日，英国、德国和法国有权重启联合国对伊朗的制裁。伊朗为避免联合国的制裁，又重新回到谈判桌上。 　　宁夏大学中国阿拉伯国家研究院教授 牛新春：在今年6月13日之前，即以色列对伊朗实施军事打击之前，伊朗已经在和欧洲三国就是否重启联合国对伊制裁一事进行磋商和谈判。此前，伊朗和欧洲、美国的谈判是同时进行的。但是自6月24日以色列和伊朗的冲突结束之后，伊朗就拒绝和美国再次谈判，因此，本次伊朗与欧洲的谈判备受关注，但是谈判关注的问题还是和之前一样的。 　　宁夏大学中国阿拉伯国家研究院教授 牛新春：在伊朗拒绝信任美国、拒绝和美国谈判的情况下，伊朗先和欧洲三个国家谈判，最后结果可能导致和美国的再次谈判，尤其是在欧洲三国对伊朗提出的要求与美国和以色列提出的要求基本一致的前提下。欧洲三国提出，在今年9月之前，伊朗必须做出欧洲和美国认为可信、有效的措施，让欧洲和美国信服伊朗没有发展核武器的意图。 　　此次谈判取得了一定进展 　　宁夏大学中国阿拉伯国家研究院教授 牛新春：本次谈判结束之后，国际原子能机构的领导说，国际原子能机构准备和伊朗恢复技术性谈判。虽然伊朗和欧洲三国都没有公布本次谈判的成果，但显然这两者之间是有联系的，这也可以视为伊朗做出了让步性的举动。

　　当地时间7月26日，美国总统特朗普在苏格兰海岸的高尔夫球场打球之际，英国多地爆发抗议活动，抗议者谴责英国领导人迎合特朗普，并对特朗普的访问表示反对。 　　据悉，有数百名抗议者聚集在位于苏格兰首府爱丁堡的美国领事馆外的街道上。抗议者表示，特朗普在英国“不受欢迎”。（央视记者 徐德智）

摘要： 这次大会堪称史上最强阵容，不仅是深度学习之父、图灵奖巨头、2024年物理学诺奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Everest Hinton）首次真身亮相中国，开幕式当天更是直接集齐了10余位顶奖（图灵奖/诺奖）得主，还有超800多个参展企业。 凤凰网科技 出品 作者｜赵子坤 编辑｜董雨晴 这大概是大家玩得最开心的一届WAIC。 在上海世博展览馆里，你能看到：机器狗托着AI眼镜“哒哒哒”走，机器人被绑了绳子“遛”机器狗，人们给自己绑上感应器，小心翼翼“遥操”着机器人搭积木、玩迷宫。 人们不再对随机出现在展馆里缓慢踱步的机器人投去惊讶的目光——这都是上一阶段经过训练后的见怪不怪。 如今，他们正忙着从机器人手中成功取到那瓶可口可乐，或是戴了拳套站上擂台，来一场刺激的“人机互搏”，亦或是坐在肤白貌美碧蓝色短发美女对面，尝试让她“模仿”自己的表情…… 7月26日，WAIC开展首日，上海闷热的阴雨天难挡观众热情，票早就一扫而空。闲鱼上原价168元的展览票，一度被卖到了488-1500元，三日通票有人则开出了三千块的高价。 一层会场入口处，一架白色的电动飞机前排满了等待“上机”拍照的观众——这是中国首个倾转旋翼载人电动飞机，最多能承载4位乘客。 经过一整年的“猛火爆炒”，机器厂商们的对外展示更加实在，很多场景都可以真正落地了。去年的“十八罗汉”机器人们占据了一楼绝大部分空间，不过彼时多数是“只可远观”，真正能互动起来的寥寥。 今年同样的场地，则换成了让它们各显奇招的“技能大舞台”。机器人们换上了“人类的新装”：戴上黄色安全头盔、身着蓝色工作衫，肩头还披了白色汗巾，站在金属切割机前，似乎离替代危险作业的工人一天并不遥远。 展厅里，有身着绛红色大褂的机器人等待上场，有头顶镶珠蓝色小帽表演“非遗”的（=从篮筐里拾取香囊），还有只是静静站着，身着“应急救援”样式服装，乍一看甚至分不清是机器人还是服装模特…… 有表演敲鼓、转花的，给你端咖啡倒啤酒的，还有戴了彩色假发，穿白色长靴和平底鞋的女性展览型机器人，跟前来搭话的男观众机械对答。 最人挤人的，当属明星机器人企业宇树架起来的“擂台”，两只戴上了拳套的小机器人踉踉跄跄地朝对方扑去，人群中不时传出来惊叹声。这边，主持人卖力呼吁，“大伙为小红小绿加油呀”。正对面的，是优必选的机器狗，忙上忙下，来回折返上高台，展现其出色的越障能力。 图|人多到，只能透过别人的手机屏幕观看“盛况” 和往年不同的是，此次布展中，机器人们也更多地出现贴近人类生存空间的场景之中：工厂流水线、汽车座椅前，甚至是被布置成宜家样板间的沙发上——虽然暂时没能展现出什么服务能力，但一度成为了观众轮流合影的“打卡点”。 不只是猜拳、下棋、叠衣服，真正能动起来的机器人显然变多了。更实际可互动场景是，观众可以选择让机器人去取指定货物、敲击音乐，也能尝试直接语音对话，让机器人缓慢抬起手臂与自己“握手”。 当然，大部分预备役机器人还孤零零被“吊”在角落，等待一个上场机会。坐在它们中间的，则是打开电脑狂敲键盘的打工人，和一旁架着机器夹缝拍摄的摄影师——怎么不算一种人机共处呢？ 机器人产业链条，都全了 毫无疑问，这是史上规模最大的一场盛会：从去年的参展的500余家厂商“扩充”到800余家企业。 3000余项前沿展品展出，涵盖40余款大模型、50余款AI终端产品、60余款智能机器人，以及80余款“全球首发”或“中国首秀”的重磅新品，规模创历届之最。 此次，WAIC首发产品聚焦三大方向：消费级AI硬件普及（外骨骼、AR眼镜）；大模型向垂直场景深化（工业、医疗、旅游）；机器人交互能力升级（具身智能平台赋能）。 相比于往年全人形机器人吸走展馆大部分目光，这次机器人全链条的公司几乎都来了。 据不完全统计，涉及到全人形、供应链的各有20余家，做具身本体、灵巧手的各有10余家，做具身智能（大脑）、传感器的则都不超过5家。 2025年新增的，诸如北京人形机器人创新中心、星动纪元等专攻人形机器人的企业，占据了H3馆大面积核心位置。今年，还新增了智平方、非夕机器人、银河通用机器人等十余家机器人企业，展示技能从工业巡检扩展至生活服务（如调饮、剥蛋壳等）——去年的机器人展商还是以达闼、擎朗等服务机器人为主。 一个更明显的变化是，金发碧眼的面孔变多了。海外观众站在展台前，饶有趣味地拍下机器人们的模样，对展台工作人群询问“加Wechat行不行？”，甚至，你还能在穿梭的人群中听到日语。 除了海外对中国AI能力的关注外，今年展览期间，也有不少国际嘉宾莅临现场。 开幕式前一天，一张“上海共识”的签署现场合照流出，囊括了被誉为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿，因陈年腰疾站立合照。 图｜有网友询问：“是什么让78岁还有腰伤的老爷子不远万里来到中国？”答案是，AI安全。 由杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、姚期智、本吉奥（Yoshua Bengio）等超过20位行业专家、学者共同签署的AI安全国际对话上海共识（以下简称“上海共识”）强调：人工智能系统能力已接近甚至可能超越人类，但人类尚未掌握有效的控制它的方法，呼吁全球增加对AI安全的投入。 而从首日盛况来看，人类的接受能力进化得更强了。经历了年初春晚“转手绢”、年中马拉松、搏击比赛等“洗礼”后，大多观众对随机出现在走廊上踉跄走路的机器人已经见怪不怪——虽然更常见的情况是，有些小机器人走得还不稳当，得一路被工作人员“提溜”着后脖颈退场。 图｜大人们步履匆匆，小女孩向跟自己同等身高的小机器人投去好奇的目光。 除了机器人们，还来了谁？ 比起“全明星”阵容的机器人方阵，曾经风头一时的大模型厂商们则显得低调许多。 去年，风头最盛的是阶跃星辰、MiniMax、智谱AI、百川智能、面壁智能等一众大模型厂商。在这场AI年度盛会上，都格外重视大模型AI应用落地的展示。如果说，各家厂商曾经想抢占的是“AI应用”心智，当下的热门词则换成了Agent（智能体）。 大家都更务实了。展览间隙的讲台上，有演讲者提问：把AI放进企业运转流程中，总共还需要几步？ 过去一年，AI“六小龙”的概念逐渐远去，新几强诞生。这届WAIC上最高调的莫过于阶跃星辰，在开幕式前夜发布了新一代基础大模型step 3，强调满足推理需求。更关键的是，它更重视国产生态，根据原理分析，step 3在国产芯片上的推理效率最高可达DeepSeek-R1的300%，且对所有芯片友好。当天四大国产芯片企业CEO更是罕见同台。 曾经“六小龙”，想做“AI医生”、专注医疗赛道的百川屡传出团队动荡高层出走，和同样掉队的零一万物都没来。但一向不喜欢参加展会的Kimi来了，虽然展台是临时申请来的，但装扮依旧十分有格调。 “Killer App”尚未出现之际，厂商们对外展现的看家本领都变得更加务实了。首发的产品大军中，可穿戴设备中表现最突出的还是AI眼镜。 刚发了新品AI 眼镜的Rokid，用一副巨型眼镜模型占据了可穿戴展馆入口，在它正对面的，是前几日也刚发新品的X REAL。 “百镜大战”下，大厂们也都急于在这场盛会中展现自己的最新能力：阿里巴巴正式发布了首款自研AI眼镜——夸克AI眼镜，目前已完成研发，预计将于年内正式发布，“市面上现有产品多存在佩戴不适、续航短、AI交互弱等问题，并没有让AI眼镜真正进入大众消费领域”。该AI眼镜的研发负责人、阿里智能信息事业群终端业务负责人宋刚告诉我们。 “今年的WAIC‘无聊’又接地气”，一位参加展会的科技企业高管称，无聊是因为似乎没那么多脑洞大开的新奇特设计了，科技开始越来越务实。 几乎所有前沿的研究人员都认为，AI已经势不可挡来到人们身边。 当天的发言中，辛顿也首次发出呼吁，他认为，人类当前面临的最重要问题，就是防止超级AI统治世界。 辛顿认为，AI理解语言的方式和人类高度相同：均通过“特征向量”整合语义，词如“乐高积木”般动态组合，根据上下文调整“握手方式”形成连贯含义。但不同之处在于，人不能永生，AI可以，数字智能的软件与硬件分离，知识可“永生”（硬件毁灭后软件仍可复活），而人脑知识传播效率极低（每秒仅100比特），AI却能在不同硬件间每秒传递数十亿比特信息。 “几乎所有专家都认为，AI将超越人类智能”，辛顿强调，为完成任务，AI会自主设定子目标——生存与获取权力，甚至操纵人类避免被关闭。“人类如同养虎崽，若无法确保它长大后不伤人，就必须担忧”。 如今，辛顿认为关闭AI已经不再现实，唯一的出路是“训练AI向善”， 随着AI在医疗、气候、工业等领域的不可替代性，人类已无法将其消除。辛顿提出：各国需建立AI安全国际社群，独立研究“训练AI向善”的技术（如避免欺骗、控制欲），并共享成果。

△老挝军方的通报文件 　　老挝军方26日发布紧急通报称，老挝军队在老挝占巴色省与泰国乌汶府交界地区，与数名非法越境的柬埔寨武装人员爆发激烈交火，拘捕10人并缴获武器。 　　根据老挝占巴色军区司令部的报告，事件发生在7月24日至25日之间，柬埔寨武装人员非法越境进入老挝领土，老挝军方迅速展开行动并与其发生枪战。 　　交火结束后，老挝军方逮捕了10名柬埔寨籍武装人员，缴获步枪4支、手榴弹数枚。现场有3人死亡，1人受伤，目前老挝方面正在展开进一步审讯与调查。（总台记者 李敏）

　　“新质生产力主要由技术革命性突破催生而成。科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。” 　　习近平总书记指出，这就要求我们加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强。 　　党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央深入实施创新驱动发展战略，通过加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强，基础前沿研究实现新突破，战略高技术领域迎来新跨越，民生科技领域取得显著成效……一个个高科技成果为高质量发展蓄势赋能。 　　总监制丨骆红秉 魏驱虎 　　监   制丨王敬东 　　主   编丨李璇 　　策   划丨李珊珊 　　编   辑丨李珊珊 　　视   觉丨陈腾 　　校   对丨刘禛 孙洁 宋春燕 毛长治 　　出   品丨中央广播电视总台央视网

当马斯克还在美国奥斯汀忙着给特斯拉Robotaxi（无人驾驶出租车）扩大测试区域时，来自中国的Robotaxi已经开始当起重磅大会的主要交通工具之一了。 7月26日开幕的2025年世界⼈⼯智能⼤会（WAIC）上，百度等一批科技企业获得了上海智能网联汽车示范运营牌照，萝卜快跑还成了本届WAIC的大会接驳车。 更进一步，在WAIC的中国人工智能产业创新成果展上，百度的萝卜快跑、飞桨深度学习平台和百度智算集群三项成果一起入选。 当一众大模型玩家因在商业变现场景上的缺失，而使得大模型迟迟难以接地气之际，百度正乘着无人驾驶的东风，将自己的AI从云端飞入寻常百姓家，真正实现了应用落地。 数字人，则是百度将AI应用落地的另一重心所在。WAIC开幕当天，百度慧播星发布了新一代数字人技术NOVA。这个曾支撑罗永浩数字人直播间创下5500万GMV的技术，未来将让人人都可拥有媲美头部主播的带货能力。 与百度注重AI落地相呼应的现实背景是，AI行业竞争焦点从过去比参数大小和多模态能力，偏向比谁能真正解决用户问题。 映射到实际运行环境中，Manus等更具执行力的AI Agent爆火，进一步放大着外界对AI实用性的强烈愿望。 一如Perplexity联合创始人Aravind Srinivas所说，我们正在目睹一个时代的落幕和另一个时代的开启，“在‘生成式预训练’这个概念中，‘预训练’的部分确实正逐渐走向终结，但这并不意味着AI的发展已经停滞。一个名为‘推理’的新范式正在兴起。” 在推理新阶段，核心目标不再是让模型吸收无差别的海量知识，而是通过精细化的塑造，使其在特定的、复杂的任务上表现出色。 无论是无人驾驶，还是数字人，抑或AI编程，一众AI产品都在向着越来越有用的方向进化。 但鱼龙混杂之下，被大模型无限降低开发门槛的AI时代，又透露出另一层真实写照：虽然各大厂商都能做点什么，但如果没有实现落地，那么这些东西的真正价值便难以被评估验证。 Fiverr CEO Micha Kaufman更是预言，99%的AI创业项目会在一两年内被淘汰。这无疑也给AI落地敲响了新的警钟——产品不仅要有用，还得能做到超级有用才行。 凭借萝卜快跑的新进展，以及新一代数字人技术Nova的发布，在一众AI大厂中，早早喊出卷模型意义不大的百度，在如何打造AI超级有用的路上，率先交出了自己的答卷。 入选“国家队”，得到国家层面对百度无人驾驶技术的认可之外，萝卜快跑的实力在海外同样不遑多让。 近期，萝卜快跑宣布与全球最大的移动出行服务平台Uber建立战略合作伙伴关系，计划将数千台萝卜快跑无人驾驶出租车拓展至美国和中国大陆以外的全球多个市场。 在萝卜快跑、Waymo、特斯拉构筑起来的全球无人驾驶“三大家”竞争格局之下，联手Uber的萝卜快跑，已经成为事实上全球扩张最快的一家。 继2024年11月获得中国香港首批自动驾驶车辆先导牌照并开启道路测试后，6月份以来，萝卜快跑在香港测试范围进一步扩大。6月18日，香港特别行政区运输署发布消息，萝卜快跑已获批在香港东涌的指定路段和时段开展测试。 3月份以来，萝卜快跑在中东地区连下两城，先后与迪拜和阿布扎比达成相关合作，实现规模化落地。也有外媒爆料称，近期萝卜快跑还在探索进入瑞士和土耳其，并计划在瑞士设立实体公司，作为其无人驾驶业务出海欧洲的重要前哨。 据公开消息透露，目前，萝卜快跑已为全球用户提供了超过1100万次出行服务，累计安全行驶里程已超过1.7亿公里。 进入更多全球新市场和落地数据的的背后，不只是实现了海外扩展，更是萝卜快跑安全性、技术能力、落地经验获得国际认可的重要标志。设立海外实体公司也意味着萝卜快跑正从“产品出海”迈向“能力出海”与“模式出海”。 尤其值得关注的是，借助上述“开城拔寨”的市场扩张，萝卜快跑已成为百度打造AI“超级有用”策略的最佳落地场景之一。 另一被百度寄予厚望的AI应用落地的重心，被放在了即将上线的新⼀代数字⼈技术NOVA上。 2023年，百度慧播星对外发布业界⾸个AI全栈式数字⼈直播解决⽅案。今年6月，在该技术助力下，罗永浩数字人在百度电商完成首场直播，吸引超1300万人次观看，GMV突破5500万元。 如今，以罗永浩数字人为蓝本，百度慧播星发布的新一代数字人技术NOVA，实现了三大核心突破：模型底座上，依托文心大模型4.5 Turbo的大师级剧本模式，能生成优质脚本并驱动多模态协同，让数字人在直播间实现形神音容的高度匹配；直播内容上，搭载的AI大脑可实时接收直播数据并自主决策，调度多智能体完成问答互动，并结合热点输出风格化内容；数字人还原度上，仅需10分钟真人样本，就能完成声情动作复刻，实现声音、动作与氛围的精准匹配等。 据字母榜（ID：wujicaijing）了解，目前，新一代数字人技术NOVA已进入邀测阶段，提前应用于教育、健康等十余个行业的达人与商家，预计将于10月向全行业开放。届时，普通用户也将有望获得媲美头部主播的专业带货能力。 向实用性再进一步的NOVA，不仅标志着超头主播能力复刻进入规模化量产时代，也成为百度多模态大模型能力持续进化并对外展现的一大有利窗口。 在百度推进AI技术走向实用化之际，全球AI领域正迎来新的变化。 进入2025年以来，随着国内大模型初创企业融资放缓，外界越来越关注AI的实际落地效果，而不再只是盲目追求技术炫技。 多重因素叠加之下，国内被誉为“AI六小龙”的明星AI创企，相继开启了新一轮的人员变动和组织架构调整。 与大模型创企遇冷不同的是，大众对AI实用性的兴趣转变，直接带火了如Manus等具备实际任务执行能力的AI Agent赛道。 作为其中最具商业化潜质的编程领域，其明星初创企业估值更是一路水涨船高。 AI编程明星之一的Cursor，截至7月初，其母公司Anysphere最新估值已经逼近200亿美元。就在6月初，该公司才刚刚完成由Thrive Capital领投的9亿美元融资，投后估值为90亿美元。 另一明星AI编程初创公司Windsurf，更是在近期刚刚被谷歌以约24亿美元的价格，拿下了其部分人才团队以及核心技术许可权。 在这场越来越重视AI应用的变化到来前，百度便早早看到了应用爆发趋势的到来。 百度的AI战略都是“⾯向应⽤发展”。百度创始人李彦宏更是多次强调应⽤才是⼤模型真正价值所在。 为了让更多开发者加入AI应用中来，李彦宏不仅手把手教用户写Prompt、做AI原生应用，还在两年前启动了“文心杯”创业大赛，成为国内第一个聚焦应用层的创业大赛。 借助创业大赛推动AI应用生态繁荣之外，百度自身更是成为李彦宏重构AI原生应用的第一步。 2023年的中关村论坛上，李彦宏首度对外明确：“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构！” 除了萝卜快跑和慧播星数字人之外，被百度重构的一系列内部应用，还有百度文库、百度网盘、秒哒、文心快码等等。 值得注意的是，被AI重构后的各个产品，还开始建构起新的协调机制。微软CEO纳德拉就曾在一次讨论会中表示：“最终希望用AI打破应用之间的界限。” 如今，通过一系列新的AI应用，李彦宏也正在带领百度打破每款应用原有的工作流程，帮助公司业务走向更加紧密的一体化。这方面，百度文库和百度网盘率先做出了尝试。去年11月，两大产品进行了全面融合。 想要打造一款真正有用且实用的AI产品，技术只是必备条件之一，背后的一系列考验，还包括更顺畅的产品体验和更细致的服务运营等等。 上述条件的达成，首先便都离不开充足的算力支持。无论是爆火的Manus，还是其他新晋Agent，在有限算力束缚下，它们要么在服务运营上采取内测邀请制，要么在产品体验上需要用户等待足够长的生成时间。 作为国内最早投⼊AI研发的企业之⼀，满足上述条件恰恰是百度的优势所在。从算力、框架、模型到应用四层布局的百度，一手构筑起了国内AI厂商中唯一的AI全栈能力。 在被视为AI行业“弹药”的算力方面，今年4月，百度成功点亮了昆仑芯三代三万卡集群，成为国内首个全自研三万卡集群。 字母榜获悉，使用昆仑芯三代P800构建而成的三万卡集群，可同时承载多个千亿参数⼤模型的全量训练，⽀持1000个客户同时做百亿参数的⼤模型精调。该集群依托百舸平台，兼容多芯片、适配主流大模型框架，单卡吞吐性能相比国内主流芯片方案可以高出90%，大规模、高并发模型推理速度可以提高超40%。 在英伟达芯片动辄被禁售，乃至中国市场只能买到性能阉割版的现实挑战之下，百度全自研三万卡集群的点亮，直接起到了保障算力供给，增强国产自主可控的效果。 一批对算力自主可控有需求的客户，正纷纷成为百度的合作对象。 更重要的是，借助自研芯片和万卡集群，百度还可以有效降低算力成本并提升资源整体利用率。这在Agent调用成本居高不下的当下，无疑给百度平添了更大的竞争优势。 框架层，入选中国人工智能创新成果展的百度飞桨深度学习平台，则是国内首个自主研发的深度学习平台。截至2025年4月，飞桨文心开发者数量已达2185万，服务了67万家企业，创建了110万个模型，服务67万家企事业单位，助力千行百业智能化升级。 在模型层面，今年以来，百度连续发布了文心大模型4.5Turbo、X1Turbo等四款大模型，其中文心大模型X1 Turbo在中国信通院大模型推理能力评估中，获当前最高评级。6月30日，文心大模型4.5系列10款模型正式开源。近期发布的IDC报告显示，文心大模型在8大维度调研中独占7项满分，综合实力最强。 同时，百度还有着十分繁荣的AI应用生态：秒哒、百度文库、百度网盘、以及文心一言、文心快码等等。 全栈自研的AI能力所带来的效果，不仅让AI层层有⽤，其AI应⽤也更易实现落地。 正如百度创始人李彦宏此前所说，AI时代，百度不是要打造一个超级应用，而是要帮助更多人和企业打造出数百万“超级有用”的应用。

快科技7月27日消息，底层程序员的“末日”，可能已经快到了。 近日，黄仁勋在《All In Podcast》发表谈话时，被问到AI可能在就业市场取代人类的问题。 对此，他表示，AI不但能创造工作，还能让人们工作的方式产生新变革。 黄仁勋认为，AI是最强的科技平权工具。 如今人人都是软件工程师，如果你不用AI，工作就会被会使用的人取代。 他还警告，“软件工程师无法再以传统方式生存，你不再能够单靠手写代码混下去。” 早在今年2月，黄仁勋就表示，随着人工智能在各个领域的快速发展和采用，对于年轻一代来说，编程不再是一个可行的职业。 前不久，在迪拜举行的世界政府峰会上发表讲话时，黄仁勋表示，编程作为一种职业可能会消失。 在过去几个月里，很多用户使用ChatGPT和微软Copilot取得了以往难以置信的成果，比如7分钟开发一套软件，或者生成免费的Windows 密钥。 黄仁勋称，我们的工作是创造没有人需要编程的计算技术，编程语言是人类的，现在世界上的每个人都是程序员，这是人工智能的奇迹。 他认为，对编程感兴趣的用户应该考虑将经历投入到其他领域，比如农业、生物、制造和教育。 编程也不会完全消失，因为仍然需要一些技能来确定何时何地使用人工智能编程。 微软首席技术官Kevin Scott早先曾预测，到了2030年95%的代码都会由AI生成。

搜狐创始人张朝阳的硬核物理知识直播，又双叒出圈了。 近日，微博话题#诺贝尔奖得主称AI被过度炒作#登上热搜。在一场与张朝阳的直播对话中，诺贝尔物理学奖得主戴维·格罗斯（David Gross）直言不讳，称当前AI存在过度宣传现象，生成内容缺乏实质创新；张朝阳同样认为，AI领域伴随显著的炒作与亢奋情绪。 整场直播，格罗斯试图给狂飙突进的AI大模型行业降温，“金句”频出。 他预言，未来AI可能取代的并非科学家，而是那些“只会说漂亮话的人”。此外，他认为AI是工具而非科学，同样在互联网上引发广泛讨论。 以深度物理对话为底色，与科学家交流观点、碰撞思想，不说套话、只说真话，是张朝阳近期连续对话多位科学家的一个缩影。 7月以来，张朝阳与多位知名科学家走进搜狐视频直播间。除格罗斯外，还有著名物理学家、德国洪堡研究奖获得者、美国艺术与科学院院士徐一鸿，以及剑桥大学教授、英国皇家科学院院士汤大卫（David Tong）。 身为物理学博士的张朝阳，与科学家们纵论科学的大事小情，既有物理学的前世今生、演进脉络，也有对技术趋势的深入洞察和独到观点。 不难看出，三场对谈的认知门槛都不低。观众需要具备大学水平的物理知识，才能完全搞懂硬核的直播内容。不过，这并没有妨碍张朝阳与科学家对谈的“节目效果”。 例如，微博话题#诺贝尔奖得主称AI被过度炒作#登上热搜总榜第18位；#专家称AI有望破解数学史上最难方程#登陆微博科技榜第1位；#物理学家称外星生命存在但不会造访地球#登录微博社会榜11位；#学者称中国是物理学突破的关键支撑#位列微博热搜总榜第40位等等。 与知名科学家对谈，是《张朝阳的物理课》过去一年开辟的新内容品类。 张朝阳从2021年底开始做《张朝阳的物理课》，如今已成为国内人气最高、影响力最大的物理科普IP之一，目前已开展250余期直播课、30余节线下课，在线时长超过25,000分钟，出版了3本同名科普著作。 过去四年间，《张朝阳的物理课》的内容库持续扩充，但并非单纯增加课程数量，而是不断突破形式和内容边界，给这一IP注入新的内涵。 形态上，它从直播起步，逐渐扩展至回放、短视频、文字、书籍等多种媒介形式。内容上，它以牛顿定律、电磁波、热力学、天体物理等中学物理知识为起点，逐渐深入物理学的腹地，如电动力学、流体力学、量子力学、相对论等。 从去年7月起，《张朝阳的物理课》开始发力科学家对话。在对谈格罗斯等人之前，张朝阳在不同场合与科学家互动直播，包括徐一鸿、王贻芳、张新民、爱德华·威滕、库姆伦·瓦法等科学界大咖。 经过一年的积累沉淀，张朝阳此番将格罗斯等全球著名科学家请进直播间，《张朝阳的物理课》第一次有了诺奖级别的嘉宾。张朝阳精心打造的“物理科普宇宙”，又一次向上跃升。 从张朝阳一个人的直播间，到众多物理学家“布道”的舞台，是《张朝阳的物理课》过去3年最重要的迭代。 《张朝阳的物理课》于2021年11月5日开播，在最早的几期直播课中，张朝阳都是一个人开讲，在一块小黑板上写写画画、验算公式。 初步跑通知识直播模式后，整个节目很快“鸟枪换炮”：小黑板被几块大黑板取代，张朝阳也不再单人输出。2023年起张朝阳带着物理课频频走进大学校园，与学生们现场互动。 图注：正在直播物理课的张朝阳 图源：搜狐视频 去年7月之后，多位物理学家成为《张朝阳的物理课》的座上宾。与一个人开讲相比，两位物理学者的思想碰撞，显然能够产出更多思想火花。 以本月的三场科学家对谈为例，格罗斯关于AI的独特见解，促使许多人重新审视AI的现状和未来，尤其是AI到底将会取代哪些人类工作。 汤大卫则在对谈中分享了对于物理科普和教学的思考。他认为，科普比教学更具挑战性，因为科普必须使用比喻，有的比喻很准确，有的不尽如人意；而物理是数学的语言。 张朝阳同样金句迭出，认为“科普不必回避公式和深度”。他主张科学的本质是数学与计算的结合，而非“薛定谔的猫”式的玄学解读，科学教育必须注入严谨的数学思维。 科学家通常只会在大学课堂和行业会议上分享知识和观点，极少与公众直接沟通。通过登陆《张朝阳的物理课》，久居象牙塔的物理学者，获得了面向科学爱好者传递见解的平台。 年轻人同样喜欢与科学家面对面交流。在张朝阳与徐一鸿对话现场，一位刚刚被清华大学物理系录取的高考毕业生慕名而来。他表示，自己曾在竞赛中遇到以徐一鸿教材为原型的考题，因而购买了徐一鸿的书，还入手了《张朝阳的物理课》一二三卷。 在与年轻人的交流中，科学家们坦诚交流，提供了许多真知灼见。 例如，在张朝阳与格罗斯的对谈中，现场一位大学生提问，如何看待2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都授予了AI领域的突破性成果。格罗斯教授表示，去年授予约翰·霍普菲尔德的诺贝尔物理学奖并非颁给AI。霍普菲尔德将物理学方法拓展至神经科学，揭示了大脑神经元网络存储记忆的机制。张朝阳补充道，霍普菲尔德的工作属于“物理学家的神经学研究”，而非AI领域。 此外，还有一些年轻人向科学家请教了职业发展问题，包括如何坚持研究理论物理、理论的落地可能性、就业前景等。他们既希望得到科学大师的专业点拨，也希望学界前辈能够给予职业和人生建议。 在绝大多数科普IP停留在一人独舞的情况下，《张朝阳的物理课》已经率先跨入新的境界，IP边界继续外推，内涵更加丰富多维。 这种自我进化的能力，是《张朝阳的物理课》上线近四年热度不减、经常破圈的底层原因。 与刚刚上线时相比，如今《张朝阳的物理课》不仅科学家越来越多、咖位越来越高，形式和内容也得到了扩展，更加丰富和成熟。 形式上，《张朝阳的直播课》很早就打破了直播形态限制，剪视频、出书、做线下课。没时间看直播的观众可以看回放、看切片，希望深入研究的读者可以阅读三本同名书籍，甚至参加线下课。不拘一格的内容形态，让这一IP的受众和场景大幅扩张，也更容易沉淀和二次传播。 至于内容本身，《张朝阳的物理课》并没有单纯地做深或做浅，而是遵循“先易后难”的学习曲线，带领观众逐级攀登物理学大厦。 张朝阳一开始主要讨论牛顿经典力学、电磁波、热力学等方面的问题，这是高中文化的人都有所了解的知识。经过一段时间的铺垫后，观众对于物理学不同领域的基本图景和相互联系有了一定的认知，《张朝阳的物理课》才逐渐转向量子力学、相对论等高阶物理。 时至今日，《张朝阳的物理课》的难度已经不低，且内容基本覆盖了物理学的主要板块。但庞大、高门槛的内容矩阵，并没有让观众望而却步，反而沉淀下来许多忠实粉丝。背后关键在于，它的学习曲线相对平缓，且不同内容板块之间具有连贯性，没有过山车式的直上直下。 随着诺奖得主这样的科学家的到来，《张朝阳的物理课》又把内容深度拔高了一个档次。 此前，它已经通过两百多期直播课，与观众一起探索物理学大厦的主要构成部分，把内容越做越宽。而格罗斯等人的对谈，则是带领观众一起向物理学的更高层次前进，帮助《张朝阳的物理课》越做越深。 《张朝阳的物理课》以物理学为核心，但它能够给年轻人带来的除了物理知识，还有理性思维和科学素养。作为物理学博士，张朝阳从一开始就格外注重将这两大能力融入直播课中。 表现之一是，在此前的《张朝阳的物理课》中，张朝阳非常喜欢“手推公式”。在第一场线下课中，他花费几个小时，写满了几面黑板，带领观众一起推导爱因斯坦质能方程E=mc²。 今年初的跨年演讲中，张朝阳再度倡导“研究式学习”：用大概三分之一的时间读书，另外三分之二推导和研习，才能把东西真正搞清楚。他表示，“研究式学习”是最近几年重新研究学习物理最大的心得体会。 抽丝剥茧的“研究式学习”，除了让观众能够更深入理解物理公式本身，也是一场“脑力风暴”，能够充分训练理性思维能力，培养以科学视角观察万事万物的习惯。 年轻人也认同这一点。在《张朝阳的物理课》两周年线下课上，有学生提到，“我从2021年就开始听，除了物理专业性的提升，更重要的是一种思维方式和学习方法的锻炼。” 以硬核物理知识为切入点，鼓励大众多研究、多思考，进而推动提升全民科学素养，并不是《张朝阳的物理课》的“专利”。许多成名已久、著作等身的科学家，同样投身这项事业。 比如，本月与张朝阳对谈的三位科学家，研究内容非常“高大上”：格罗斯主要从事规范场理论、粒子物理和超弦理论等方面的研究，并因发现夸克的渐进自由现象，摘得诺贝尔物理学奖；徐一鸿的研究领域涵盖高能物理、场论、宇宙学、凝聚态物理及生物物理等；汤大卫则专攻量子场论、弦理论、凝聚态物理等方向。 但除了在物理学的前沿不断钻研，三位科学家也在以自己的方式，吸引更多人拥抱科学、提升自我。 格罗斯拿下诺贝尔奖后，成为许多有志于踏上科学之路的年轻人的标杆。他此前在接受采访时坦言，自己是因为阅读科普书籍才对产生物理兴趣，“这在某种意义上非常有用，因为它为好奇的孩子打开了通往万事的大门。” 徐一鸿则出版了《果壳中的量子场论》《物理夜航船》《可畏的对称》等多本科普著作，被翻译成多种语言，广受读者喜爱；汤大卫将课堂讲义放在个人网站上，免费分享给公众，收获百万点击量。 张朝阳同样如此。在《张朝阳的物理课》中，他并没有把内容框定在高等物理的范畴，而是非常接地气，常常以中国空间站、羊肉泡馍、奥本海默电影等切入点，以吸引更多人观看、讨论。 对于个人和整个社会而言，无论是理性思维的训练，还是科学素养的提高，都无法一蹴而就，而是需要持续不断地熏陶和引导。 科学家不断产出研究成果，拓宽人类认知边界，拓展了人们的思想深度；而像《张朝阳的物理课》这样的兼具硬核和科普属性的知识直播IP，也在带领人们打开眼界，看到物理框架下的全新世界图景，获得多元科学视野。 最近的几场科学家对话，又将不同的科学影响力量汇聚一堂，通过对前沿科学问题的探讨和激荡，产出既有深度又有广度的优质内容。科学家与《张朝阳的物理课》殊途同归，皆归于科学之海。 同时，通过对理性思维和科学素养的“带练”，《张朝阳的物理课》实际上已经超越了物理硬核知识的范畴。在著名科学家的“加持”下，它的内容深度和广度又上了一个台阶，成为全民科学素质提高的新场景。 《张朝阳的物理课》的科学家对话等优质内容不断出圈，在化解年轻人“知识痛点”、提高整个社会的科学素养的同时，也为整个直播行业打开了一扇新的大门。 近几年，直播行业增长逐渐放缓。根据公开数据，截至2024年12月，我国网络直播用户规模为8.33亿，同比增长1737万，同比增速仅为0.5%。 增长几乎停滞的背后，是直播内容同质化、过度娱乐化。 直播行业的两大主要形态是带货直播和娱乐直播。两大类别曾经历了狂飙突进的高速增长阶段，但随着时间推移，越来越多的观众产生了审美疲劳，希望在带货、游戏、唱歌跳舞之外，看到更新颖、更有“获得感”的直播内容。 此前，已经有不少内容创作达人做出这方面的尝试。 比如，董宇辉以“知识带货”出圈，将天文地理、诗词歌赋带到直播间，迅速成长为人气最高的新生代主播之一。法学专家罗翔在B站爆火，“法外狂徒张三”成为全网名梗。 还有一些知识大咖，选择搜狐视频作为知识直播的主舞台，比如中科大副教授李旭、中国载人航天工程专家王一、东南大学物理学教授孙悦等，都在搜狐视频经营自己的知识直播IP，逐渐聚拢了一批科学爱好者。 作为物理科普直播的标杆IP之一，《张朝阳的物理课》更是彻底玩明白了“获得感”直播：以日常现象、时事新闻切入，输出硬核物理知识，启迪观众的理性思维和科学素养，让用户在几个小时里得到认知提升。观众看完一场直播后，不再陷入空虚，而是对于世界有了新认识和新思考。 直播行业发展多年，如今用户规模止步不前，根源在内容多样性和高质量内容的不足。董宇辉、罗翔、李旭等知识达人、专家学者的加入，满足了大众希望提升认知、学习知识的需求和反娱乐的焦虑；而《张朝阳的物理课》填补了中文互联网硬核物理科普的空白，同样吸引了新观众，并为整个行业带来新的增长动能。 从体量来看，知识直播距离带货、娱乐直播还有很大差距。但《张朝阳的物理课》、科学家对话等频频出圈，证明了观众对于这类知识直播的刚需十分旺盛。这类内容的持续沉淀和积累，让知识直播逐渐成为直播行业的新增长曲线。《张朝阳的物理课》以及搜狐视频知识直播IP矩阵，正在释放长久的行业和社会价值。

快科技7月27日消息，苹果中国官网显示，Apple Store大连百年城店将于2025年8月9日20:00停止营业。 该店于2015年10月24日开业，是大连首家、辽宁省第二家苹果官方直营店。 苹果官方尚未公布停业具体原因及后续安排。 有网友表示，百年城商场近几年客流量持续下滑，大品牌撤店，苹果撤店可能也是这个原因。 据了解，大连百年城店关闭的同时，苹果Apple Store深圳前海壹方城店将在8月16日开业，这是深圳第三家苹果直营店，另外两家分别位于益田假日广场和深圳万象城。 按照惯例，苹果会在新店开业当天送上具有特色的新店纪念品。 目前，苹果在中国的Apple Store共有49家（含深圳前海壹方城店）。 分布在上海、天津、河南郑州、浙江宁波、浙江杭州、浙江温州、山东济南、山东青岛、广东广州、广东深圳、湖北武汉、湖南长沙、云南昆明、福建厦门、福建福州、辽宁大连、辽宁沈阳、江苏南京、江苏无锡、江苏苏州、四川成都、重庆、北京等城市。

IT之家 7 月 27 日消息，据央视网报道目前，首批有效期 20 年的第二代居民身份证已经陆续到期，今年是换领的高峰年，多地身份证办证量激增。 央视网提醒，如今居民身份证业务现已实现“全国通办”，不在户籍地居住的市民也可以携带原居民身份证，选择就近的公安派出所综合窗口申请换领，到期换领居民身份证工本费为 20 元 / 证。同时，多地也针对“换证”推出网上通办便捷服务： 上海居民可以通过“随申办”小程序进行网上办理； 江苏居民可以通过“苏服办”App 在线办理； 浙江居民可以在“浙里办”App 上申请全程网办； 安徽居民可以登录“皖事通”App 首页，搜索“居民身份证网上办理”； 福建居民可通过“闽政通” App 申请网办； 广东居民则可以通过“粤居码”小程序全程网办。 按照相关规定，居民可在身份证有效期满之日前 3 个月内申请换领。为方便群众错峰换证，上海、广东、江苏等地公安机关还调整放宽了换领期限，将身份证换领期限从 3 个月提前到 6 个月。 考虑到大部分地区的身份证办理时限都在 10—25 个工作日之间，为了不耽误居民的正常使用，公安机关建议提早换领。如果出现新旧证件交替期间的身份证明难题，居民可申请临时身份证应急。 央视网同时提醒，对穿汉服拍身份证照，绝大部分地方并无限制，只要符合相关要求即可。要穿深色有领上衣，不能化浓妆，发型不能过于蓬松高耸，不能遮盖眉毛、耳朵，不能染过于艳丽的彩发，较大的耳环、项链等首饰也不能佩戴。 IT之家注意到，领取新证后，民众应及时将旧证剪角作废处理，避免因保管不善带来个人信息泄露等风险。身份证到期后，需要 90 天内更新在银行等留存的信息，避免出现无法支付的情况。