EN
中文
注册 / 登录
产品分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
混乱、内耗、丑闻:Meta考虑向Google、OpenAI低头
最近的 Meta,在 AI 圈属实有点扎眼。不过焦点不是模型突破,而是一言难尽的公司管理。 斥资 143 亿美元投资、挖来「行业天才」领军,扎克伯格亲自下场高调地四处挖人,换来的却是数据质量被指「低下」、核心人才纷纷出走,外加一桩让人侧目的 AI 伦理丑闻。 这剧情可以拍成《社交网络 3》了。 失控的「超级碗」战队 故事的高潮从今年六月开始。为了追赶 OpenAI 和 Google,扎克伯格下了一步重棋:向数据标注领域的独角兽 Scale AI 狂掷 143 亿美元,并将其创始人、AI 界的风云人物 Alexandr Wang 请来执掌全新的 Meta 超级智能实验室(MSL)。 同时,扎克伯格发起了一场激进的「挖人」活动,以招募顶尖的人工智能人才。扎克伯格甚至被调侃在看 OpenAI 直播时都不忘挖人,从苹果挖来的基础模型负责人庞若鸣、思维链的开山作者 Jason Wei 以及北大校友孙之清等人相继加入。 这支队伍星光熠熠,被寄予厚望,堪称 AI 领域的「超级碗」战队。可惜,这支战队的蜜月期短得惊人。 危机的第一个信号是人才的迅速流失。随 Wang 一同加入的前 Scale AI 高管 Ruben Mayer,仅仅两个月便宣告离职。尽管他事后澄清是因「个人事务」并强调自己「非常满意」在 Meta 的经历,但这并未平息外界的猜测。 紧接着,AI 研究员 Rishabh Agarwal、产品管理总监 Chaya Nayak 和研究工程师 Rohan Varma 等核心成员也相继「跳船」。 Agarwal 在告别时还引用了扎克伯格的话:「在一个变化如此之快的世界里,你所能承担的最大风险就是不冒任何风险」。 压垮团队士气的,是更深层次的信任危机。多位内部人士爆料,MSL 的研究人员普遍认为重金引入的 Scale AI 所提供的数据「质量低下」。 推中是指 Ruben Mayer 离职,而非 Alexandr Wang。 Scale AI 建立在低成本的众包模式上,而随着 AI 模型日益复杂,业界更需要像其竞争对手 Surge 和 Mercor 那样,从一开始就依赖高技能领域专家的模式。结果,Meta 的团队不得不绕开这位「正牌」合作伙伴。 关于 Alexandr Wang 的争议也一直不断,他并非 AI 研究员出身,被视为领导一个顶级实验室的「非传统人选」。 尽管 Meta 的发言人否认存在质量问题,但这笔百亿美金的投资究竟是为了战略合作,还是一场昂贵的人才收购秀,外界的疑问越来越大。 与此同时,Meta 内部的文化冲突愈演愈烈。从 OpenAI 等公司挖来的「空降兵」们对 Meta 庞大的官僚体系感到沮丧,而公司原有的 GenAI 团队则感觉自己的工作范围被大大限制,沦为「二等公民」。 一切乱象的背后,是扎克伯格对 Llama 4 模型表现平平的失望,以及由此引发的不计成本的、近乎疯狂的追赶策略。但事实证明,用钱砸出来的「天团」,未必能赢得比赛。 打不过,就加入? 内部一地鸡毛,外部形象岌岌可危,核心技术又迟迟不见突破。在内外交困之下,Meta 开始考虑一个曾经无法想象的选项。 据知情人士透露,面对自家模型性能不足、AI 助手用户活跃度惨淡(仅占月活用户的 10% 左右)的现实,MSL 的高层已经开始讨论在 Meta AI 中使用 Google Gemini 或向 OpenAI 的模型,作为提升产品能力的「权宜之计」。 这一潜在的战略转向,无异于公开承认了自己在 AI 核心技术竞赛中的暂时落后。 尽管 Meta 的发言人仍在强调公司「全方位」的策略,包括自研、开源以及最近与 AI 图像生成公司 Midjourney 达成的合作,但这更像是在自家下一代模型(如 Llama 5)成熟前的无奈之举。 讽刺的是,这种「借力」策略在 Meta 内部早已不是秘密。其内部编程工具已经允许员工使用竞争对手 Anthropic 和 OpenAI 的模型来辅助工作。 当 AI 开始「模仿」名人 屋漏偏逢连夜雨,路透社的调查报道,揭开了 Meta 在 AI 伦理上的遮羞布。 报道指出,Meta 未经授权,创建或允许用户创建了数十个模仿名人的 AI 聊天机器人,其中包括泰勒·斯威夫特、安妮.海瑟薇等顶级巨星。 这些 AI 机器人不仅坚称自己就是明星本人,还进行着露骨的暗示,甚至在用户的要求下,生成其模仿对象身着内衣或在浴缸中摆姿势的逼真照片。 更让 Meta 无法辩驳的是,调查发现,至少有三个这样的出格机器人,是由 Meta 自己的员工亲手创建的。这些被公司轻描淡写称为「产品测试」的机器人,累计互动次数超过了 1000 万次。 在巨大的舆论压力下,Meta 匆忙下架了相关机器人,并宣布为青少年用户增加安全防护。 将过去这段时间的事件串联起来,一幅清晰的图景浮现:对现状的失望催生了急于求成的策略,混乱的管理导致了失序的团队,而一个失序的团队最终酿成了技术瓶颈和伦理丑闻。 所以,扎克伯格重金打造的 AI 帝国,最终是会杀出一条血路,还是沦为竞争对手技术版图上的一块殖民地,你怎么看?
腾讯元宝:已对AI生成内容添加显式标识及隐式标识
IT之家 8 月 31 日消息,腾讯元宝团队今日发布了《关于 AI 生成内容标识的公告》。 腾讯元宝团队称,腾讯元宝一直致力于提供优质、安全、可靠的 AI 产品体验,在主管部门的指导下,积极响应《人工智能生成合成内容标识办法》,已建立 AI 生成内容标识管理体系。为践行负责任 AI 的理念,促进 AI 生成内容的健康发展,元宝已对 AI 生成内容添加显式标识及隐式标识。 腾讯元宝团队称,用户通过互联网传播由元宝生成的内容时,应保持上述内容标识的准确性、完整性。网络传播平台在获知或检测到用户上传内容为 AI 生成内容时,会在用户发布的内容周围添加显著提示。 据IT之家了解,《人工智能生成合成内容标识办法》将于 2025 年 9 月 1 日正式施行,该办法由国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合制定,旨在规范人工智能生成合成内容标识,促进人工智能健康发展。 根据《标识办法》要求,人工智能生成合成内容标识分为显式标识和隐式标识两种形式。显式标识需以文字、声音、图形等方式明显呈现,隐式标识则通过技术措施嵌入文件数据中。 对于文本类 AI 生成内容,需在起始、末尾或中间位置添加文字提示;音频类需添加语音提示;图片类需在适当位置添加显著标识;视频类需在起始画面和播放周边添加标识。 服务提供者还需在生成合成内容的文件元数据中添加隐式标识,包含内容属性信息、服务提供者名称或编码等内容编号等制作要素信息。 任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造或隐匿生成合成内容标识,也不得为他人实施上述行为提供工具或服务。
Meta砸143亿美元投资Scale AI仅数月,双方合作关系出现裂痕
IT之家 8 月 31 日消息,今年 6 月 Meta 向数据标注服务商 Scale AI 注资 143 亿美元(IT之家注:现汇率约合 1019.51 亿元人民币),并邀请其 CEO 亚历山大・王(Alexandr Wang)及多名该初创公司高管加盟,负责运营 Meta 超级智能实验室(MSL),然而仅过去数月时间,两家公司的合作关系已显现出裂痕。 两名知情人士向 TechCrunch 透露,亚历山大・王为协助运营 MSL 而带来的高管中,至少有一人已离职 ——Scale AI 前生成式 AI 产品与运营高级副总裁鲁本・迈耶(Ruben Mayer)在 Meta 任职仅两个月便离开。 迈耶曾两度效力 Scale AI,累计时长约五年。据上述知情人士称,迈耶在 Meta 任职期间负责 AI 数据运营团队,但并未加入公司的 TBD 实验室。该实验室是 Meta 内部负责研发 AI 超级智能的核心部门,OpenAI 的多名顶尖 AI 研究员已在此任职。 迈耶向 TechCrunch 表示,自己最初的职责是“协助实验室搭建,处理各类所需事务”,而非专注于数据工作;且他“从第一天起就是 TBD 实验室的一员”,并非被排除在核心 AI 部门之外。迈耶还澄清,自己“并非直接向亚历山大・王汇报”,并对在 Meta 的工作经历“非常满意”,此次离职是出于“个人事务”。 除人员变动外,Meta 与 Scale AI 的合作关系也在发生变化。五名知情人士透露,TBD 实验室正与 Scale AI 之外的第三方数据标注服务商合作,为其下一代 AI 模型提供训练支持。这些人士表示,第三方服务商包括 Mercor 和 Surge—— 二者均为 Scale AI 的主要竞争对手。 尽管 AI 实验室与多家数据标注服务商合作的情况并不罕见(Meta 在 TBD 实验室成立前就已与 Mercor 和 Surge 有合作),但一家 AI 实验室对单一数据服务商投入如此巨额资金的情况却十分少见。这使得当前局面格外值得关注:多名消息人士指出,即便 Meta 已向 Scale AI 投入数十亿美元,TBD 实验室的研究员仍认为 Scale AI 的数据质量偏低,并更倾向于与 Surge 和 Mercor 合作。 Scale AI 最初的商业模式以众包为核心,依靠庞大且低成本的劳动力完成简单的数据标注工作(即对原始信息进行标记和注释,为 AI 模型训练提供支持)。但随着 AI 模型日益复杂,如今它们需要高技能领域专家 —— 如医生、律师、科学家等,来生成和优化高质量数据,以提升模型性能。 尽管 Scale AI 已通过其 Outlier 平台努力吸引这类专业人才,但 Surge 和 Mercor 等竞争对手的发展速度却更快,因为这些公司的商业模式从一开始就建立在高薪人才的基础之上。 Meta 发言人否认 Scale AI 的产品存在质量问题。Surge 和 Mercor 则拒绝置评。当被问及 Meta 为何对竞争对手的数据服务商依赖度日益加深时,Scale AI 发言人仅向 TechCrunch 提及双方最初宣布投资时的声明 —— 该声明称此次合作将扩大两家公司的商业合作范围。 Meta 与第三方数据服务商的合作表明,即便已向 Scale AI 投入数十亿美元,Meta 也并未将所有赌注押在这家初创公司身上。然而,Scale AI 的情况却截然不同。在 Meta 宣布对 Scale AI 进行巨额投资后不久,OpenAI 和谷歌便先后表示将停止与该公司合作。 失去这两大客户后,Scale AI 于今年 7 月在数据标注业务部门裁员 200 人。公司新任 CEO 杰森・德罗格(Jason Droege)将此次变动部分归咎于“市场需求变化”。他表示,Scale AI 将在其他业务领域扩充人员,包括政府销售部门 —— 该公司近期刚刚与美国陆军签订了一份价值 9900 万美元(现汇率约合 7.06 亿元人民币)的合同。 起初有观点猜测,Meta 对 Scale AI 的投资实则是为了吸引亚历山大・王 —— 自 2016 年 Scale AI 成立以来,他便在 AI 领域深耕,是公司的创始人。目前看来,他确实在协助 Meta 吸引顶尖 AI 人才。 但除了亚历山大・王之外,Scale AI 对 Meta 的实际价值仍存在疑问。 一名 MSL 现任员工表示,从 Scale AI 加盟 Meta 的多名高管并未加入 TBD 实验室核心团队。 此外,两名前员工和一名 MSL 现任员工透露,自亚历山大・王及一批顶尖研究员加盟后,Meta 的 AI 部门变得愈发混乱。他们称,来自 OpenAI 和 Scale AI 的新人才对大公司的复杂官僚体系感到不满,而 Meta 原有的生成式 AI 团队则发现自身职责范围被不断压缩。 这些紧张局势表明,尽管 Meta 此次投资本应解决公司在 AI 研发方面的难题,但这笔迄今为止最大规模的 AI 投资,开局似乎并不顺利。一名现任员工和一名前员工向 TechCrunch 透露,今年 4 月 Llama 4 模型发布反响平平后,Meta CEO 马克・扎克伯格(Mark Zuckerberg)对公司 AI 团队的表现感到不满。 为扭转局面、追赶 OpenAI 和谷歌,扎克伯格迅速推进多项合作,并发起积极的招聘计划,以吸引顶尖 AI 人才。 除亚历山大・王外,扎克伯格还成功从 OpenAI、谷歌 DeepMind 和 Anthropic 挖来多名顶尖 AI 研究员。Meta 还收购了 Play AI、WaveForms AI 等 AI 语音初创公司,并宣布与 AI 图像生成初创公司 Midjourney 建立合作关系。 为支撑其 AI 雄心,Meta 近期宣布将在美国多地大规模建设数据中心。其中规模最大的项目是位于路易斯安那州、耗资 500 亿美元(现汇率约合 3564.71 亿元人民币)的数据中心“许珀里翁”(Hyperion)—— 该名称源自希腊神话中孕育了太阳神的泰坦巨人。 从背景来看,亚历山大・王并非 AI 研究员,外界认为他担任 AI 实验室负责人的选择有些非常规。有报道称,扎克伯格曾与更传统的候选人洽谈领导该实验室事宜,例如 OpenAI 首席研究官马克・陈(Mark Chen),还曾试图收购伊利亚・萨茨克弗(Ilya Sutskever)和米拉・穆拉蒂(Mira Murati)创办的初创公司,但这些尝试均以失败告终。 《连线》杂志此前报道,近期从 OpenAI 加盟 Meta 的部分新 AI 研究员已离职。与此同时,受一系列变动影响,Meta 生成式 AI 部门的许多老员工也相继离开。 MSL 的 AI 研究员里沙布・阿加瓦尔(Rishabh Agarwal)是最新离职的员工之一,他本周在 X 平台发文称将离开 Meta。阿加瓦尔表示:“马克和 @alexandr_wang(亚历山大・王)关于在超级智能团队开展工作的提议极具吸引力。但最终,我选择遵循马克自己的建议:‘在一个变化如此之快的世界里,最大的风险就是不冒任何风险’。” 当被问及在 Meta 的工作经历及离职原因时,阿加瓦尔拒绝置评。 近几周内,Meta 生成式 AI 产品管理总监查亚・纳亚克(Chaya Nayak)和研究工程师罗汉・瓦尔马(Rohan Varma)也先后宣布离职。如今的问题是,Meta 能否稳定其 AI 业务运营,并留住未来发展所需的核心人才。 目前,MSL 已开始研发下一代 AI 模型。据 Business Insider, 报道,该团队计划在今年年底前推出这款新模型。
索尼新掌机抄袭Switch,能成为下一个 PSP 吗?
今年绝对是游戏机的大年,「御三家」都有大动作: 任天堂发布 Switch 2 再次热卖;微软联手华硕推出首款「Xbox PC 掌机」ROG Xbox Ally,并重塑掌机 Windows 体验。 至于索尼,6 月份官宣启动开发的次世代主机 PS6,近日游戏行业的可靠信源 Moore’s Law Is Dead(MLID)则公开了非常丰富的 PS6 开发细节,以及传闻已久的 PS 掌机,两款产品将于 2027 年底到 2028 年中发布。 所以,这台掌机会重现 PSP 的辉煌,还是会和 PSV 一样惨淡收场? 比 Switch 2 更便宜还更强? 索尼要做一台能独立玩游戏新掌机的消息已经流传了很久,而 MLID 的爆料,终于让我们对这台「次世代 PSP」有了实感。 从参数上看,全新的 PS 掌机依旧延续了 PS 系列的「高性能游戏机」定位:采用代号为「Canis」的 AMD APU,台积电 3nm 工艺,搭载 16 个 RDNA 5 GPU,4 个 Zen 6c CPU 核心和 2 个 Zen 6 低功耗核心,主频 1.20GHz。 ▲ Canis 渲染图,图源:MLID 技术文档指出,2 个 Zen 6 低功耗核心将专门用来运行掌机的系统,这可以为游戏释放出 20% 的性能。而全新的 RDNA 5 架构,将会比 PS5 上更老的 RDBA 2 架构要快上 60%。 目前还没有这款产品会配备多少运行内存的确切消息,不过 PS 掌机配备的内存控制器,理论上最高可支持 48GB 的 RAM,索尼正在积极与游戏开发者沟通确定内存用量。 而考虑到 PS 掌机属于「次世代」,加上要跑 FSR 超分技术,以及现代大作的游戏引擎,MLID 预测掌机的内存至少需要 24GB,而 32 GB 会相对更富足一点。 单论性能参数,PS 掌机不仅轻松超过 Switch 2,连同样强调性能的 ROG Xbox Ally X 也不是对手,不过,这款产品预计在 2027 年底发布,届时未必会有这么明显的优势。 ▲ ROG Xbox Ally X 屏幕方面,PS 掌机将会搭载 1080P 分辨率,刷新率可能是 60Hz 或 120Hz。考虑到性能更弱的 Switch 2 都有一块 120Hz 屏幕,我们可以期待 PS6 同样不会在这方面落后。 最有意思的是,PS 掌机会有一个「座机模式」,也就是说能够和 Switch 一样,变成一台「主机」,在这个模式下,PS 掌机的性能还会进一步提升,主频 1.65GHz 左右。 ▲ Switch 2 根据目前已有的数据,在底座模式下,PS 掌机的光栅化性能将是 PS5 的 0.5-0.75 倍左右,但凭借更强的 RDNA GPU,在光追性能上 PS6 掌机会是 PS5 的 1.3-2.6 倍,甚至能媲美 PS5 Pro。 加上更高的带宽以及 AMD FSR 技术支持,PS 掌机在座机模式下,几乎能提供 PS5 同等的游戏体验,不过也需要游戏进行补丁优化。 对于那些没有优化过的游戏,运行起来会更加接近 PS5 游戏的「节能模式」,帧率会卡在 40FPS 左右。 所以这款掌机究竟能玩什么游戏?目前确认将可以向后兼容 PS5 和 PS4 的游戏,没有提到 PS3 游戏。 考虑到性能上的差距,这款掌机未必能原生运行更庞大的 PS6 游戏,因此索尼可能考虑提供 PS6 的串流服务,或者推出专门为掌机优化的 PS6 游戏版本。 并且,类似 Switch 2,PS 掌机对于游戏开发者来说还是一个全新的增收平台,本身就是能够激励更多开发者主动去做适配和优化。 PS 掌机的定价或许也将非常良心:预估在 399- 499 美元区间,折合人民币大概在 2800-3500 元之间。由于索尼计划在 2027 年量产,得益于 3nm 工艺良率提升和内存成本变化,这款掌机就算卖 399 美元都能小幅盈利。 而比索尼性能更弱的 Switch 2 定价 449.99 美元,ROG Xbox Ally 甚至可能定价 899 欧元,这样一看能玩 PS5 游戏的 PS 掌机是不是一下子就有性价比了? 对于一起发布主角 PS6,索尼的定价策略也会相对更谨慎,很可能维持和 PS5 一样的定价,甚至更便宜,后者数字版原售价 449.99 美元,国行售价 2799 元。 ▲ 玩家设计的 PS6 渲染图 PS6 可能将采用 AMD 「Navi 5」桌面级的 Chiplet APU,包含 8 个 Zen 6 核心,以及 40-48 个 RDNA 5 GPU,TBP 将降低到 160W。 PS6 的光栅化性能估计将是 PS5 的 3 倍,而光追的提升只会更高,可能会达到后者的 5 倍以上,预计将和英伟达 GeForce RTX 4080 相当。 最后,MLID 还提出了一个可能性,索尼会物尽其用 PS 掌机上全新开发的 Canis APU,去打造一台更小巧、更便宜的低配版「PS6S」,类似 Xbox Series S,以吸引更多新老玩家购买。 ▲ Xbox Series S PS 掌机能成吗? 无独有偶,掌机领域另一个对手——Valve 的 Steam Deck 2,也在近期曝光了一些消息,并且同样会在 2028 年左右发布,届时将正面和 PS 新掌机正面交手。 不过目前关于这台设备还没有太多详细信息,Valve 也曾表示过,不会很快推出 Steam Deck 2,因为他们想要实现设备性能上的显著提升。 ▲ 图源:Steam Deck 但对于索尼来说,对手又何止 Steam Deck 2,和 Xbox PC 掌机以及 Switch 2 而已? 8 月的最新数据,PS5 全球销量突破 8000 万台,虽然仍未超越 PS4,但已经称得非常畅销,整个生态利润超越历代 PS 主机总和。 打造能玩市面所有大作的高性能游戏机作为基础,然后再投资旗下工作室开发独占的游戏大作吸引更多玩家,是索尼走到今天的核心商业模式。 但问题是,这套模式放在游戏市场竞争很有效果,而现在游戏机的对手,不仅是彼此,还有更碎片化、更丰富的移动互联网。 对比消遣性质更重的手游和短视频,流程长、故事完整、画面精细、操作难度高的游戏大作,都俨然成为了一个形式上更严肃的作品,在内容消费的竞争之中颓势尽显。 ▲ 今年第一款 PS5 第一方大作:《死亡搁浅 2》 加上硬件性能不断攀升,游戏的开发难度和开发成本也随之提升,但玩游戏的人反而不如以前多了,索尼用大量时间和资源做出来的游戏,越来越难以回本盈利。 所以,索尼只能向存量更大的 PC 玩家开放自己的独占游戏,卖出更多游戏,而受到冲击的自然就是自家的 PS 游戏机了。 和主打老少咸宜路线的任天堂不同,索尼面向的主要还是那批对画面和玩法有很高要求的偏硬核玩家,但同样可以「扩大游戏人口」,用掌机去获取更多玩家。 索尼是一个非常强劲的高性能游戏机竞争者,抛开 Switch 2 不谈,目前这台 PS 新掌机参数未必还能在两年后有优势,但作为一台纯粹的游戏机,没有 Windows 拖后腿,兼容性比 Steam Deck 更好,价格还更便宜。 对比对屏幕和空间要求更高的 PS5,PS 掌机能够渗透更多场景,比如大学宿舍和出租房,不仅可以捧着玩,画质靠外接电脑显示屏也可以满足,更不用提沙发和地铁这些掌机场景了。 ▲ PS5 还是更适合一块高清大屏幕 对索尼来说,还有一个非常重要的目标:吸引 PS4 用户换机,根据 MLID 的爆料,这个目标甚至多次出现在索尼内部的文档之中。 因此,这款运行 PS5 游戏都稍显吃力的掌机,其实最适合玩的就是 PS4 游戏,让老 PS4 用户愿意换一台更便携的产品,还能尝试一些 PS5 甚至 PS6 的新游戏。 ▲ 销量破亿的 PS4 但我们还要等待三年的时间才能见到这款设备的问世,这期间我们能等来马力欧、塞尔达和宝可梦加持下的「完全体」 Switch 2,微软也有充足的时间进一步把 Xbox 掌机版 Windows 优化到位,PC 掌机配置也进一步提升,留给 PS 掌机的市场空间进一步收缩。 并且,如何避免重蹈上代掌机 PS Vita 当年由于 PS4 完全被冷落的覆辙,也是索尼需要深思熟虑的战略问题。
央视曝光个别防蓝光手机膜效果相当于保鲜膜
IT之家 8 月 31 日消息,据央视新闻报道,在电商平台,不少商家声称自家手机膜能“防蓝光、护眼、抗疲劳”,还有的打出“99% 防蓝光”的宣传语,吸引消费者购买。 IT之家从报道获悉,总台记者从多个商家处购买了 9 款宣称防蓝光的手机膜,价格从 9.8 元到 140 元不等,通过对比测试,有 4 款阻隔率在 0.1% 到 16.4% 之间。目前,行业普遍将短波蓝光阻隔率大于 20% 作为基础技术指标。个别产品的蓝光阻隔效果,和家用保鲜膜差不多。 针对部分商家宣称手机膜防蓝光效果达到 99%,甚至 100% 的说法,专家提示,蓝光是屏幕显色的关键色彩,如果真的阻隔掉蓝光,手机就会严重偏色,视觉体验失真。 报道称,随着人们对视力保护的需求增大,手机膜产品从原本的物理防护,升级为光学防护。市场上的防蓝光膜,通常通过添加微粒涂层来实现防护效果,这些涂层的工艺水平直接影响膜的蓝光阻隔效果。记者调查发现,很多产品的工艺水平参差不齐,导致实际效果与宣传差距较大。 目前,“防蓝光”膜的研发通常由厂家与科研机构或卫生单位合作进行,但由于尚未建立严格的行业标准,市场上一些商家混淆产品属性,将普通手机膜冒充为“防蓝光”膜销售,从而误导消费者,甚至以次充好。 记者调查发现,具有一定防蓝光功能的手机膜在白色背景下通常呈现淡黄色,而在强光下则显现出淡蓝色。此外,使用紫光灯照射手机膜,如果膜面能显现蓝光,就说明其含有防蓝光涂层或微粒,消费者可以通过这一方法来初步判断产品的真伪。
预售价47.99万元起,极氪9X展车下月中旬陆续到达全国门店
IT之家 8 月 31 日消息,极氪 9X 豪华旗舰 SUV 在 2025 成都车展开启预售,新车将于 9 月底正式上市,预售价 47.99 万元起。 据官方透露,8 月 29 日至 9 月 30 日,全国 35 城将展开极氪 9X 预售品鉴沉浸式。9 月中旬起,展车陆续到达全国门店;9 月下旬,试驾车陆续到达全国门店,全国用户动态试驾体验开启,具体时间以官方信息发布为准。 IT之家汇总新车主要信息如下: 新车尺寸为 5239×2019/2029×1819mm、轴距 3169mm,“体重”超 3 吨,采用插电式混合动力,搭载极光湾发动机,排量 1974ml、功率 205kW。 根据此前官方公布的信息,新车搭载浩瀚超级电混系统,可实现纯电、增程、混动均为“最强”,首发 70 度 6C 混动电池和混动领域首个三电机兆瓦电驱、2.0T 超级电混专用发动机。 该车还全球首发双英伟达 Drive Thor-U 芯片、5 激光雷达感知方案、70 度 6C 混动电池,搭载千里浩瀚 H9 辅助驾驶系统。 新车还将提供英国 Naim 音响,系与宾利多款车型“同门”的品牌,包含 32 个扬声器、3868W 功放峰值功率,扬声器音响带宽达到 20Hz~40kHz,拥有 9.2.4.8 声道、8 个座椅谐振器、40 个独立通道独立调音,可实现 3D 沉浸音效,为高端用户打造兼具沉浸感与艺术感的殿堂级“移动音乐厅”。 新车全系实现 3 秒级零百加速,峰值功率可达 1030kW,最大马力 1400 匹,动力媲美 3 台 W12 发动机。其馈电与满电零百加速仅差 0.2 秒,极速可达 240km/h。 该车搭载的发动机峰值功率 205kW,综合热效率超过 46%,较 1.5T 混动发动机油耗低 5%~10%。电池上,新车纯电续航 380km,支持最大 6C 充电倍率,20% 充到 80% 仅需 9 分钟。
华为小艺智慧助手升级,Mate 70等机型新增“小艺看世界”功能
IT之家 8 月 31 日消息,华为小艺智慧助手已全量推送 11.3.7.300 版本升级,带来了深度解题功能更新,并支持对发送的录音文件进行相关问答、转文字及提取摘要功能。 【功能新增】 1、小艺深度解题更新: ①支持笔记 App 圈选使用深度解题; ② 新增语文、英语、物理、化学学科; ③ 新增“举一反三练”难度选择功能; ④ 新增 AI 辅导写作功能; ⑤ 优化 AI 互动讲解功能。 2、小艺支持针对发送的录音文件进行相关问答、转文字及提取摘要功能。 【功能优化】 1、优化上传文件体验,在文件待发送区推荐相关技能。 IT之家注意到,华为 Mate 70 / Mate X6 / Pura X / nova 14 系列等机型在更新该版本的小艺智慧助手后,新增支持“小艺看世界”功能,用户在小艺应用主对话界面点击右下角的通话按钮进入 Live 态,可开启实时语音对话,也可以再次点击摄像头按钮开启实时视频对话,并针对视频画面内容进行提问获取信息。 根据官方此前介绍,“小艺看世界”功能可实现用户与小艺智慧助手边看边聊边思考。小艺可调用天气、日历、位置等系统服务数据和工具,在穿搭建议、景点介绍、百科问答、饮食建议等多种场景,像亲密的朋友一样陪伴用户一起探索世界。 ▲ 真人感小艺 ▲ 小艺看世界 小艺智慧助手官方介绍如下: " 小艺是华为公司自主研发的智慧助手,基于最新的人工智能技术,致力于为用户提供更加智能、便捷的使用体验。作为一款高度集成的智慧助手,小艺不仅能帮助用户简化日常任务管理,还能提供知识问答、设备操控、个性化推荐等多种功能,全面提升用户的生活质量和工作效率,成为你身边贴心的智慧助手。 【小艺功能亮点】 1.问一问,秒知天下事 高效问答:小艺主对话部分场景接入 DeepSeek-R1,支持写作文、写诗,为你提供灵感,辅助文案创作,提质增效。复杂推理深度思考,只需抛出问题,精准答案即刻呈上。 智能体:能为你绘制精美图片的小艺照相馆、提供专业意见的健康顾问 Dr. 杨、做你贴心私人树洞的心理陪伴小暖、帮你总结翻译的文档搭子…… 各类专属智能体已列队等候,任你随心选用。 识屏对话:仅需简单指令,小艺即可智能识别屏幕信息,快速完成地址查询、日程提取等操作。 2.拖一拖,效率大跃升 拖给小艺:把图片拖给小艺,即刻开启图片处理的高效通道。表格信息、文字内容精准提取,图片描述一键生成。告别繁琐手动操作,信息提取快准稳。遇上冗长复杂的报告、晦涩难懂的外文资料,也只需轻轻一拖,小艺迅速梳理核心要点,外文翻译精准流畅,办公、学习的效率大幅跃升。 3.圈一圈,信息秒梳理 小艺圈选:只需在屏幕中圈出关键内容,小艺便会迅速响应。不管是行程紧凑的日程规划,还是密密麻麻的学习要点,都能精准识别、巧妙整理。 4.记一记,贴心小管家 小艺记忆:重要日子、卡证信息、常用地址等等,只需简单嘱咐,小艺都能牢牢记住,后续还能按需查询,生活琐事从此井井有条,不怕遗忘。 5.说一说,温暖无障碍 小艺声音修复:行业尖端黑科技,为言语障碍人群打破交流壁垒,助力他们畅所欲言,传递心声。更多惊喜能力,等你亲自解锁!"

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。