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修复电脑端无法开启手机通知BUG,微信鸿蒙版App获1.0.10.19版本邀测升级
IT之家 8 月 27 日消息,微信鸿蒙版 App 昨日晚在华为应用市场(App Gallery)开启 1.0.10.19 (1051155)版本邀测升级(需收到短信通知后点击链接跳转安装,未收到短信需继续等待),测试时间为 2025/8/25-2025/9/24。 该版本微信的新特性与“18”版本保持一致,IT之家附具体内容如下: 支持在系统桌面或锁屏界面接听语音通话 支持将聊天记录迁移到电脑 支持管理聊天记录的存储空间 支持长按识别图片中的多个二维码 完善群公告编辑功能 支持搜一搜 首页下拉界面支持搜索小程序 浏览视频号时支持搜索 视频号支持播放进度条 一些已知问题的修复 据用户反馈,新版本微信修复了 18 版本登录电脑端微信后无法开启手机端通知的 BUG。 微信鸿蒙版 App 于今年 1 月正式登陆华为鸿蒙应用市场 App Gallery,已支持基础通讯、社交、微信支付、公众号、小程序、视频号、直播等主要功能。目前,微信鸿蒙版的旗舰机型生物识别也已全量推送,全面支持面容 / 指纹识别支付。 微信鸿蒙版的安装量已超 1339 万次。同时微信支付正式接入鸿蒙 5 收银台。使用搭载鸿蒙操作系统 5 设备的用户,在购买数字商品(如会员订阅、游戏道具、电子书等)时,可选用微信支付进行结算。
DeepSeek“极你太美”bug,官方回应了
DeepSeek V3.1上演的bug大秀“极你太美”,可谓是让全网热议了一波。 简单来说呢,就是陆续有开发者们发现,当他们在调用API进行代码开发的过程中,输出结果里会时不时蹦出来“极”字。 像这样: 这个问题最初是在火山引擎、chutes等平台上被发现,但随着事件的发酵,更多平台也被卷入了进来,包括腾讯的CodeBuddy,甚至是DeepSeek官方…… 事件之火,在国外Reddit上也是讨论声一片,重灾区是“extreme”、“极” 和“極”: “extreme”(id:15075) “极”(id:2577,简体中文的extreme) “極”(id:16411,繁体中文中的extreme) 腾讯CodeBuddy还出现了更加奇葩的情况,直接插了句带“极”字儿的广告…… △ 图源:小红书用户@ 奈绪白 Nine-piece shell 若是开发者们没有细看,直接用了生成的代码,那定然是会导致编译不通过等情况,可以说是对需要高精度、结构化输出的场景是致命一击。 截至目前,大家已经统一将问题的矛头指向了DeepSeek V3.1模型本身,以及CodeBuddy帮忙问了: 已经和DeepSeek团队取得联系,将在最近的一个版本中进行修复。 △ 图源:微信公众号“刘小排r”评论区 现在该如何防范“极”字bug? 就目前来看,虽然完全解决问题要等到DeepSeek官方下场,但已经有网友开始支招解决这个问题了。 例如小红书网友@大模型产品经理,便分享了一招——提示词缓解: 关键的一句提示词是这样的: 禁止如下符号序列模式: [空格] [几个token] [占位符/省略符号] 并且这个方法主要是针对调用API的第三方平台,若是在DeepSeek V3.1官方,则不需要。 为什么会这样? 最后,至于为什么DeepSeek V3.1会出现这样的bug,知乎网友、阶跃星辰黄哲威给出了他的看法,并获得了高赞。 他首先指出,这种现象并非孤例。在他使用小模型和开源数据蒸馏,以及在测试早期的R1模型时,就曾遇到过类似的bug。 黄哲威认为,这与大模型编程编题时可能出现的一种“恶性模式”(malicious pattern)有关。他举例说,在枚举素数的任务中,一个正常的模型本应无限地列举下去,如“素数表 2, 3, 5, 7 …”。 然而,他观察到之前一个代号为 R1-0528 的模型会出现一种奇特行为:在列举一段后会自行停止,变成一个有限的列表,例如“素数表 2, 3, 5, 7 … 997, 极长”。 这个“极长”的用法,与现在讨论的“极”字问题非常相似,常常出现在大量恶性重复之后,作为正常推理过程的回正。有时,模型甚至会输出“90000000…0000极大的数字”这样的内容。 他进一步描述了这种bug的触发场景。当模型陷入“thinking”的末尾循环无法跳出时,有千分之一的概率会突然蹦出一个“极”字,然后终止思考(),这似乎是一种特殊的终止符或标记。 通过观察R1模型大量的输出,黄哲威发现了不少问题,包括超长响应(response)、大面积的空白字符、不断的短句重复等,甚至连thinking末尾的英文字符都变得破碎。 基于以上观察,他提出了一个核心推测:这个问题的根源可能在于数据清洗不彻底。他认为,在进行SFT(监督微调)数据合成,乃至构建预训练数据时,可能没有将一组名为“‘极长’的数组”的“脏数据”清洗干净。 他推断,R1模型在处理一些难题的解答时,似乎大量使用了RAG(检索增强生成)技术,而后续的RL+(强化学习)阶段,模型直接将这个“极”字当作了某种终止符或者语言切换标记来学习和使用了。 最后,黄哲威总结道,如果R1迭代时的数据没有清洗干净,模型自行蒸馏并“污染”到正常的输出过程中,是完全可能发生的。这为理解DeepSeek V3.1模型出现的“极”字问题提供了一个可能的解释路径。 至于这个被网友戏称为“极你太美”、“‘极’速版”的问题到底何时会彻底解决,就要等DeepSeek官方的新版本了。
SpaceX 星舰第十次试飞成功,完成多项关键测试
IT之家 8 月 27 日消息,连续两天推迟发射后,SpaceX 新一代重型运载火箭“星舰”于美国中部时间 8 月 26 日 18 时 30 分从得克萨斯州发射升空,实施第十次试飞。此次任务重点目标包括让飞船部署模拟卫星、在太空中进行发动机重新点火测试等。按计划,火箭助推器将落入墨西哥湾区域,不返回发射场。 随着一声巨响,SpaceX 的星舰超重型助推器准时点燃了 33 台主发动机,向着太空飞升,开启 SpaceX 第十次飞行测试的升空之旅。 之后,星舰超重型助推器通过一次热分离与星舰上面级分离,成功在墨西哥湾实现软着陆和溅落。这款拥有 33 台发动机的火箭在发射过程中损失了一台发动机,但这似乎并未影响其飞行或着陆。 随后,作为今天 SpaceX 星舰试飞的一个重要里程碑事件,SpaceX 的飞船上面级成功部署了 8 个星链卫星模拟器。这些卫星呈扁平堆叠状,部署速度约为每分钟一个。此次释放的轨道为亚轨道,模拟载荷在不久后返回地球。SpaceX 希望使用星舰作为主力运载火箭,每次发射一批 60 颗星链 3.0 版互联网卫星。 随着有效载荷部署测试完成,SpaceX 的星舰 10 号飞船在太空中继续滑行,随后在一次关键的重新点火测试中点燃了一台猛禽发动机,完成了该航天器在今日飞行中的太空演示。这种发动机重新点火是确保星舰能够进行离轨燃烧,以控制其返回地球和着陆。 随后,SpaceX 的星舰重新进入地球大气层,计划在印度洋进行软着陆和溅落,飞船尾部裙板部分受损,襟翼上出现了一些烧穿情况,但飞船仍保持可控。最后,星舰二级成功溅落到印度洋。 据IT之家了解,星舰是人类目前最强火箭,火箭总长约 120 米,直径约 9 米,由两部分组成,第一级是长约 70 米的火箭助推器,第二级是“星舰”飞船,两级均设计为可重复使用。该火箭于 2023 年 4 月首次试飞,设计目标是将人和货物送至地球轨道、月球乃至火星。
WRC2025:当头部品牌从技术蓝图走进现实生活
引言:全球机器人产业 进入场景化落地新阶段 2025 年世界机器人大会(WRC2025)上,动态演示区取代静态展台成为焦点——宇树科技 G1的格斗闪避、浙江人形领航者2号的面料抓取、申昊机器狗的应急巡逻,勾勒出产业新图景。这场覆盖工业、医疗、公共服务、生活服务等多个实际应用场景的盛会,众多企业聚焦具身智能应用场景的核心痛点,推出强化技术适配的“应用落地”解决方案,标志着全球机器人产业已从“蓝图时代”迈入场景化落地的“实用时代”。 生活场景: 从概念到实用的关键跨越 机器人正突破“功能噱头”,在家庭陪伴、儿童教育等场景解决真实需求,让“机器人走进生活”从口号变为现实。 宇树科技:消费级机器人的运动与交互突破 在宇树科技展台,最引人注目的无疑是擂台上的格斗机器人G1。这款身高1.32米、重35公斤的G1格斗机器人,凭借其29个灵活关节和先进的智能平衡算法,在展台上展示了拳击连招和回旋踢等高难度动作。裁判的读秒手势尚未结束,G1便已迅速恢复战斗姿态。即使意外摔倒,其动态平衡系统也能在数秒内完成自主起身。 Go2则是宇树科技推出的消费级仿生四足机器人,具备跳舞、空翻、倒立行走等复杂动作能力,并融合了语音AI大模型技术,实现了智能交互。该机器人搭载了4D激光雷达和环境感知系统,感知能力提升200%,能够实现智能跟随和自主避障。此外,Go2还配备了高效的散热系统,确保稳定运行,适用于家庭陪伴、教育娱乐和科技探索等多个领域。 众擎机器人:轻量化陪伴与重载场景的双线布局 众擎推出了两款引人注目的机器人:SA02和PM01。SA02是一款高性价比的轻量化陪伴型机器人,起售价3.85万元,专为年轻人设计,具备跌倒自主爬起、精准落座和快速奔跑等功能,能够自然融入日常生活场景。 PM01则在展会上以其出色的拟人化动作性能和优雅的步态吸引了众多目光,充分展示了其在运动控制和场景交互方面的卓越技术。此外,众擎还展示了四足机械豹JS01,这款机器人采用仿生设计,配备自适应关节和多种感知设备,能在复杂地形中稳健穿行。JS01的模块化平台使其可根据不同行业需求搭载功能组件,广泛应用于工业巡检、应急救援和物流转运等领域。 工业场景:从实验室 到生产线的全流程验证 工业机器人正告别“单一重复劳动”,向复杂柔性制造延伸,在服装、化工等领域实现全流程自动化。 浙江人形:在技术优势的加持下进行场景深耕 浙江人形机器人创新中心专注于真实场景下的具身智能人形机器人落地应用,将先进算法与通用人形本体深度耦合,形成兼具通用性和可靠性的工业级系统,在大会上展示了其人形机器人领航者2号在服装生产、实验室作业和零售商超等多个场景下的应用。 浙江人形机器人创新中心在具身智能精准作业技术方面具有独特优势,可实现对柔性物料的精准处理(对齐误差小于±2mm)以及非结构化场景下的高精度抓取、对准、插孔等一系列精密实验室操作(作业误差<1mm)。并采用Real2Sim2Real的策略,构建了大量真实场景的高保真数字资产,提高了学习训练和真机部署效率。其在具身智能领域的领先算法和数据积累推动了创新案例的实际应用和落地。 医疗场景:从手术辅助 到康复护理的全流程覆盖 医疗机器人从“术中辅助”向“全周期服务”延伸,在骨科等领域成为医生“得力助手”。 骨科手术机器人ROPA:精准度重塑关节置换标准 在2025年世界机器人大会上,长木谷医疗科技推出的ROPA骨科智能手术机器人,凭借其“数智脑、数智眼、数智手”三位一体的技术架构,实现了从经验驱动到数据驱动的骨科手术范式转变。该机器人搭载人工智能深度学习系统,将术前规划周期缩短至分钟级,并通过亚毫米级导航定位与多模态感知机械臂,精准控制假体植入位置及角度,显著降低远期并发症风险。 航空总医院骨关节外科已成功运用ROPA-KNEE机器人完成首例全膝关节置换手术,标志着骨科诊疗进入智能化、精准化新阶段。 公共服务:从消费体验 到城市治理的创新实践 机器人进入公共场所后,向“城市治理辅助”延伸,在交通枢纽等领域提升服务效率。 申昊科技四足机器狗:医疗安保的“移动应急站” 在2025年世界机器人大会上,申昊科技展示了其四足机器狗,该设备以“医疗安保移动应急站”为核心,通过多模态感知和模块化设计,提供覆盖公共安全和医疗急救的解决方案。搭载医疗级传感器、应急物资舱和5G通信模块,机器狗能在突发事件中快速响应,实现从巡逻到预警再到救援的全链条覆盖。其仿生四足底盘具备45°爬坡能力和全地形适应步态算法,能在复杂环境中稳定行进。标准配置包括医疗急救箱、热成像摄像头和声光警示系统,支持快速切换功能组件。 在实际应用中,与浙大二院合作开发的“5G远程急救系统”已在杭州试点,机器狗作为移动医疗终端,可在救护车抵达前进行初步救治,有效缩短抢救时间。此外,其警务版已在浙江、福建等地公安系统部署,集成高像素摄像头和光学变焦,实时回传现场画面,辅助警力调度。 场景化落地定义机器人产业新格局 在当前机器人产业快速发展的背景下,各大品牌正通过技术差异化和场景深耕来构建竞争壁垒。在这场技术竞赛中,场景化落地能力将成为机器人企业未来决胜的核心要素。 而场景化落地应用的成功,除了建立在深厚的技术优势基础之上,政策支持和产业链协同也是产业升级发展的关键。北京、浙江等地通过设立创新中心和提供资金扶持,加速了技术的转化和应用,推动产业从“技术演示”迈向“价值创造”的新阶段。这些举措让产业技术真正成为能够造福生活、推动各行各业发展的科技新能量。 总之,在机器人产业的新格局中,场景化落地已经成为定义产业发展的关键因素。企业需要不断提升技术实力,同时积极寻求政策支持和产业链协同,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,我们有理由相信,机器人产业将迎来更加美好的未来。
创始人突然回归,钉钉内部刮起风暴的4个月
摘要: “阿里缅北”的称号,早年间是内部戏称高强度工作的阿里国际化——现在,这个称呼被用于钉钉大部队所在的C6大楼。 凤凰网科技 出品 作者|赵子坤 编辑|董雨晴 8月25日,钉钉十周年发布会上,创始人陈航(花名:无招)首次公开露面——这是他回归钉钉四个月后,阶段性对外拿出的第一份成绩单。 图|钉钉创始人陈航 发布会上,钉钉发布了“钉钉One”(AI秘书)、企业AI搜索引擎“AI搜问”、AI表格、AI听记、智能硬件DingTalkA1等10余款AI产品。 就在新版发布的前一周,无招因为凌晨十二点多返回办公室发现员工“提前下班”而勃然大怒,引发社交平台的广泛讨论。 图|网友在某平台的讨论 这则插曲以更为巧妙的方式被回应。 在发布会演讲中,无招展示了钉钉的一项名为DingTalk Zen的“放松”功能,能够短暂熄屏并播放海内外自然风景。据无招介绍,这些自然声音和画面的采集都来自钉钉内部同学。 “钉钉同学也不是像大家想象的,只有工作,也有精彩生活。”他有些打趣地说道,全场随即发出了默契的笑声。 一位知情人士则对凤凰网科技透露,当时无招大怒的原因是,临近发布会前期,他本人刚跟某个负责AI相关的创新团队开过会,对完成度和进度都不满意,训斥后自己当天十二点下班时路过项目组,却发现员工都下班了,“在他眼里,刚说完要改,就这么‘早’走了肯定不行。” 抓考勤、搞创新、减分润,无招“旧官回任”的三板斧,一砍向了员工,二砍向了产品,三砍向了服务商。 钉钉在AI时代的焦虑,用小步快跑的加速方式,能解吗? 把“创业精神”带回钉钉 离开钉钉五年后的无招,今年4月回归之时,提出了“回归创业、回归创新、回归用户第一”的口号。 凤凰网科技了解到,他也是这样执行的:管理上更严苛,组建创新小组,亲自拜访客户。 对身处一线的员工来说,变化则来得猝不及防。先是组织架构完全打乱重组,不少员工汇报线完全被打乱,而原本跟前任老板亲近的高P们被减员“削权”,“原来带20人,调整后手下就俩人。” 一位知情人士透露,无招刚回归之时,把七八个带人的高P直接调去销售部,“一些‘前朝’的P9、P10的人,职级没变,但职能下降很多。” 再是工作节奏集体进入“备战模式”:每天早9点准时开早会,午休缩短到13:15,有时还要开晚会汇报,每周都要被打绩效。 图|由豆包AI生成 这样的节奏让员工们抱怨声连连。在脉脉同事圈中,员工们为避免帖子被关键词定位,会自称为“阿里飞书”。“一提飞书说的其实是钉钉,一提缅北说的还是钉钉。” “此前也有人讲过,‘不相信钉钉了’,但这段话很快被编辑了,于是在不可说的氛围下,大家发明了黑话。”钉钉离职员工曹景解释道。 “阿里缅北”的称号,早年间是内部戏称高强度工作的阿里国际化——现在,这个称呼被用于钉钉大部队所在的C6大楼。 早会的一大议程是填板,填写Scrum board(敏捷开发看板)——这是一种敏捷项目管理中使用的可视化工具,通常用于跟踪和监控冲刺阶段的任务进度,最早可以追溯到上世纪四五十年代的日本丰田公司。 但钉钉的员工用更为“本土化”的方式在落实,每人早上需要站立填写周度目标的进度,“都说要做AI时代的钉钉,但我们反而是天天在手写。”曹景打趣道。 年轻员工们也发明了苦中作乐“哄自己上班”的办法:把喜爱的Labubu带去会议室,挂在Scrum板上的名字旁,让它当自己“分身”——如果9点没能准时开会,会被视为迟到,名字也会被挂上白板。 不只是工作流程被极度细化,也有配套的奖惩制度:无招要求每周给每人打绩效,分为ABC三档。 一位钉钉员工透露,甚至有的团队“主动加码”到每天打绩效,如果9点没能准时去开早会绩效会很差。“打完一般也不给我们说是啥,也不知道这个数字对最后年度361环评的绩效有影响没。” 员工们能体感到的变化就是,创始人的意识被贯彻到这座大楼的每一处,比如和Scrum board相关理论会在电梯里的广告屏上循环播放。“每次走进电梯都要被再教育一次。” 开完早会,小团队还需要集体拍合照发进部门大群打卡。“本来晚会和下班也要拍照,但后面HR估计是怕留证据,不让拍了。”一位钉钉离职员工黎安回忆。 无招在会后接受多家媒体采访时提到,创业时期得出的经验是:AI时代做产品的本质思路,并不是思考AI怎么服务人,而是人该如何服务AI。 出走五年后,无招把“All in AI”的理念,和自己认为的“创业精神”一并带回了钉钉,开始讲究人效、严卡预算,产品快速迭代。在他看来,这些政策的实施是为了破除“大公司的傲慢”,更是一种创业精神体现。 就在钉钉十周年发布会演讲时,无招也略显自豪地提及,自己创业期间要求团队, “三部电梯只开一部”、“0度以上30度以下不需要开空调”。 “之前公司什么叫创业,穿着棉袄上班就叫创业。”无招总结道。 但创始人的意志,难以让所有员工共情。 “这恰恰不是好的创业公司特点啊。如果每个人都带着创业精神,主动干活,需要抓考勤吗,需要Push赶进度吗?”另一位离职资深阿里老员工评价,“卷工期,卷时长,不是创业精神吧。” 落在执行上,员工们最强烈的感受则是,“人效”这个词被提及得更多了,这也是无招的核心管理理念。 “具体到怎么落实,就是两个人的活儿一个人干,招的少干得多呗”,黎安的+1、+2陆续离职,所处团队的大老板、无招的D(阿里职级中直接汇报的下属)也走了,“大家都说,靠压榨员工来卷创新根本没意义,都在陪着演戏。” 图|由豆包AI生成 抱怨的声音变多后,钉钉内部也或多或少采取了一些措施来应对员工不满。 黎安回忆,有一段时间,HR在钉钉内部群发了一个名为“你行你上”的问卷,如果任何人有创新想法,想带团队,就可填写。 “无招刚来时是很Open,对大家也表示,‘我也不知道要做什么,你们也可以有自己的意见’,慢慢摸索几个月就知道怎么做了。”黎安说,有一些功能的实现此前本身就在长期规划中,比如AI搜问、AI客服等项目,在年初就已定好规划,只是现在更快速实现了。 承载AI愿景的“创新” 钉钉大群里,有可以申请开创“创新项目”的入口。 和把工位安在开放工区,坐在员工们中间一样,这是无招回归后推崇的“扁平化”策略的一个重要环节。初心是打破过往层级,推崇“扁平化”,也为在钉钉上最大化开发AI能力。 但据多位员工反馈,目前十余个创新项目中,多是抽掉以往各组匹配的人才。“主动的也许有,但大部分还是原先有这部分储备,就被调去接着做。”一位创新项目的离职员工表示。 “起码周边能接触到的,进创新项目的都是被迫调过去的。”曹景说,跟创新项目团队成员交流时,能明显感觉到大家的疲态,“毕竟比一般员工更累,基本上早9晚10,周日还强制上班,熬不住。” 这些项目组也直接向无招汇报,因而在内部也被视为无招回归“再创业”的头阵先锋军,承载着为“新钉钉”开发AI能力的重任。 不过,也不只是这些“创业先锋军”,有的非创新项目团队,也需要分为两拨人,隔天换班,“轮坐班”到9点半甚至10点。 图|由豆包AI生成 在钉钉架构中,没人看得到钉钉创新项目在做什么,项目组的代号都是用英文字母代替。每个入组的员工,也需要重新签署一份额外的保密协议。每个项目组之间也并不清楚彼此在做什么。 这种神秘维持到了钉钉新版本发布前的最后一刻。哪怕是钉钉内部员工,也并不清楚全部的具体功能更新有哪些。 为了激励员工主动进取,创新项目也有一定的绩效激励,做得出色的团队会收到一份额外的奖金,大概是15%-20%的月薪。 “就是用十几人的好处,磨平所有人的痛苦。”一位创新项目的员工估算,能拿到激励的员工比重不超过10%。而在员工们看来,这份奖励的“代价”,是以“9-10-6”的高强度透支的工作节奏换来的。 而且,不同于前任CEO在职时OKR的清晰透明,没人能看得到无招的OKR。“没人知道他到底怎么想的,当然大家都疲于奔命,也不想研究他怎么想的。”有员工表示。 被“召回”并被寄予厚望的无招,在短期内尚未受到阿里集团方面的压力。在他的多次对外表达中,透露出的是不惜一切,“重造钉钉”的决心和野心:未来,要让钉钉成为AI时代全球的生活方式。 在无招看来,在这个过程中,必要的“强压”只是为了筛选志同道合的人,以重新创业的心态再出发。他也频繁表达出“为AI服务”的观点:AI不是用于帮人类提效,人要帮助AI去理解物理世界。 在这种高压的“再创业”氛围下,因不适应、不认同而主动离职的同事越来越多。 甚至有不少员工,每天过了零点就去打开钉钉的员工大群,统计和记录人数,对比后推算“又走了多少人”。 互联网上流传了一个“四月后离职300人”的数字——多位离职员工则对凤凰网科技表示,从身边陆续离职的人数来看,也许不止这个数字。“无论钉钉哪个团队,我认识的人身边都有一两个正准备离职的人。”曹景说。 一位6月底离职的钉钉员工回忆,钉钉从三四月份的高峰1900余人,到自己走时只剩1700余人,“现在应该是1600人,走了三四百人也差不多。” “身边有从飞书来的,又回老东家了,说肠子都悔青了。”上述员工说。 “现在留下来的就两拨人,一是岁数较大在市场上没什么竞争力的老兵,出不去,二是能跟钉钉现在风格匹配度高的。但凡有,比如说有P7的岁数也有P7能力,肯定都在动。”另一位钉钉离职员工放弃了即将到手的股票,跳槽去了涨幅更高的地方。 “从高P到低P都有,甚至连他的嫡系都有走的。”一位知情人士透露,“对方在无招创钉钉初期就在了,给出的官方理由是身体原因,实际上就是受不了了。” 据上述人士分析,就是因为一段时间内离职人数过多,今年钉钉破例开启了校招。“不穷(钉钉前任CEO叶军)在时是没开的,今年是走得人太多太快了,加上集团大调整AI,也需要校招。” 不过也有员工认为,引入新鲜血液换掉“老臣”也是意料之中的举措,并且春招在今年3月份就已开启。 彼时,钉钉深度绑定杭州的宜居城市优势,宣传“AI七小龙”都上钉钉。甚至把“抢人”的触角伸向了人才密集的北京,在清华北大校园门口的公交站广告屏打广告,呼吁毕业生来杭州就业定居。 钉钉的焦虑 无招的回归,是阿里集团的意志。在阿里AI创新业务中,钉钉被定位为阿里AI To B的入口级产品,与夸克AI To C形成互补。 叶军接手钉钉时,从“云钉一体”到“钉钉单飞”,对外讲的故事,是盈亏平衡,是商业化,是如何赚钱。而阿里集团“召回”无招的期待,则是带领钉钉去找AI时代的新增长。 为了短期内提高产品竞争力,无招拆除了一部分“付费墙”,下架了部分付费内容,也降低了用户的付费门槛。 与此同时,今年6月,钉钉宣布服务商合作三年后不分润。 员工们的感受是,既要产品增长,收入也不能掉。 刚回归钉钉时,为了快速拉高业绩,无招给前线销售集体拉高了考核指标,“大家本来有自己的节奏,销售也有大小月,比如这个季度好点就攒一攒,单子多了就放在下一个周期报,但现在就要求都吐出来,把节奏拉满去冲业绩。”能够直接接触到数据指标的离职员工黎安透露。 “短期内业绩是正增长的,但这种涸泽而渔的方式肯定不可持续,那明年呢?”黎安说,能明显感觉到内部节奏很着急,“今天说了明天就要,要快速达到目标,很多内部策略手段难免就做得很粗暴。” 坐在无招附近的员工则透露,无招本人也确实是“早来晚归”的勤奋风格。“我们9点卡点到,他已经在工位上了,也喜欢晚上开会,大家得排着队去汇报。” 而在钉钉员工中引起不满的是,无招有游泳锻炼习惯,经常中途休息后再重返办公室。“我们没有办法这么持续干活。” 在办公协同赛道,产品的更新、迭代和创新都很难建立绝对壁垒,一些功能很容易在赶工中变为“标配”,失去绝对竞争力。比如飞书、企业微信和钉钉“协同办公三巨头”陆续推出的多维表格,都有各自瞄准的擅长领域。 “TO B领域,其实看产品都差不多,还是看跟谁关系好,拿得下客户。”一位负责对外销售的员工则表示,钉钉目前的战略就是牢牢抓住中小企业,聚焦垂直行业。 此次大会上,无招也正式宣布,AI钉钉1.0将聚焦三大场景,即客服、营销、教育,打造AI客服大模型、AI营销服、AI教育等产品,想用AI重构三大场景的工作流。 一些员工也反映,也有好的变化出现在钉钉,比如明显更注重对客户的服务,要求多去驻场、增强回访等,加强对客户响应速度和服务质量。 无招也公开表示,回归后吸纳了广泛客户意见,把钉钉新版本做得更加简洁、高效、以人为本。据其介绍,在过去4个月里,钉钉总共对1850个需求进行了分析和设计,修复了574项用户反馈的问题,并在20多条产品线上进行了全面优化,由此带来了8.0版本。 今年7月中旬,钉钉还正式推出其首款海外独立AI应用“7Ding”,融合AI、办公协作与电商采购功能于一体,为海外企业用户提供一站式商务解决方案,也被视为钉钉AI业务全球化战略的关键一步——这个面向海外的项目被称为J项目,也直接向无招汇报。 8月20日,据36氪报道,钉钉又成立了一个新业务线——行业专属模型,并作为独立团队存在,向钉钉CTO朱鸿汇报。这也被外界视为无招回归后,钉钉在AI战略推进中的重要动作。 无招在发布会上,从硬件价格到AI提效,也多次对标“友商”。比如展示AI表格在“电商进销存商品价格调整场景”下的速度,就晒出了比飞书快一倍的速度对比。 “钉钉 8.0 也是 AI 钉钉的 1.0,我们决心清空过去,以归零的心态,为AI时代打造一个全新的钉钉。”无招说。 在连出“狠招”的无招带领下,归零后再出发的钉钉,正加速走向一个新的未来。 (曹景、黎安为化名)
掌阅科技2025上半年净亏损1.6亿元,短剧成第一大业务
IT之家 8 月 27 日消息,掌阅科技今日披露 2025 年半年报: 公司上半年实现营业收入 15.26 亿元,同比增长 14.58%; 归属于上市公司股东的净亏损 1.6 亿元,上年同期亏损 4770.72 万元; 基本每股收益 -0.36 元。 IT之家注意到,短剧成掌阅科技第一大业务,短剧等衍生业务上半年收入为 8.38 亿元,较去年同期相比增长 149.09%。 掌阅科技表示,报告期内,公司持续大力发展短剧等衍生业务,构建了“国内扩张、海外突破”双轮驱动格局,国内外双线发展模式带来短期投入的持续增加,对公司盈利能力形成一定拖累;同时,数字阅读平台业务收入下滑,但短期内容成本仍保持刚性,进一步对公司盈利能力造成负面影响。 营业收入变动原因说明:营业收入同比增长 14.58%,主要系大力发展衍生业务所致; 营业成本变动原因说明:营业成本同比增长 16.31%,主要系大力发展衍生业务背景下,衍生业务成本增加所致; 销售费用变动原因说明:销售费用同比增长 25.86%,主要系加大营销推广力度所致; 管理费用变动原因说明:管理费用同比增长 11.88%,主要系公司大力发展衍生业务,相关管理费用上涨所致; 财务费用变动原因说明:财务费用同比增长 11.74%,主要系利息收入下降,手续费上涨所致; 研发费用变动原因说明:研发费用同比下降 7.64%,主要系优化研发人员结构所致; 经营活动产生的现金流量净额变动原因说明:经营活动产生的现金流量净额减少 57.69%,主要系经营活动现金流入流出综合影响所致; 投资活动产生的现金流量净额变动原因说明:投资活动产生的现金流量净额增加 24.86%,主要系投资活动现金流入流出综合影响所致; 筹资活动产生的现金流量净额变动原因说明:筹资活动产生的现金流量净额减少 198.34%,主要系分配股利、利润或偿付利息支付的现金流出增加所致。
完美世界2025上半年扭亏为盈,影视业务收入同比大增756.35%
IT之家 8 月 27 日消息,完美世界 8 月 26 日发布 2025 年半年度报告: 营业收入36.91亿元,较上年同期上升 33.74%; 归属于上市公司股东的净利润 5.03 亿元,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润 3.18 亿元,较上年同期扭亏为盈; 报告期内公司非经常性损益 1.85 亿元,主要系 2025 年第一季度出售乘风工作室产生的处置收益以及报告期内取得的政府补助。 IT之家从报告获悉,完美世界业绩主要由游戏业务、影视业务、总部支出等构成,较上年同期变动的主要原因如下: 1、报告期内,公司游戏业务实现营业收入 29.06 亿元,较上年同期上升 9.67%;归属于上市公司股东的净利润 5.03 亿元,扣除非经常性损益后的净利润 3.46 亿元,较上年同期扭亏为盈,主要受益于: (1)公司自研的新国风仙侠 MMORPG 端游《诛仙世界》于 2024 年 12 月上线,该游戏于公司擅长的 MMORPG 赛道发力,与玩家共创,在技术、玩法、运营模式等层面积极创新和突破,力求为玩家提供更加深度、沉浸且高质量的 MMO 体验,于报告期内带来良好业绩增量。 (2)公司电竞业务以赛事运营为引擎,驱动产品的精细化运营,夯实业绩基本盘。报告期内电竞业务流水同比延续增长趋势,持续贡献稳定业绩。 (3)公司着眼长期发展,以脚踏实地的举措完善管理及业务流程,夯实游戏开发运营与影视制作发行的全流程管理链条,推进项目聚焦、人员优化、办公场所整合等一系列降本增效举措。随着相关举措的推行,公司在降本增效方面初见成效。 2、报告期内,公司影视业务实现营业收入 7.67 亿元,较上年同期上升 756.35%;实现归属于上市公司股东的净利润约 4172.19 万元,扣除非经常性损益后的净利润约 2293.21 万元。
日本AV开头为什么会有美国FBI的警告?
哈喽,我是小黑,喵~ 儿子:“爸爸,FBI是什么意思?” 爸爸:“联邦调查局。” 儿子:“爸爸,Warning是什么意思?” 爸爸:“警告。” 儿子:“爸爸,FBI WARNING是什么意思?” 爸爸:“MD,你再敢乱动电脑,老子打死你!!” 看到这,相信很多老司机已经知道今天的主题了。 没错,今天就要跟大家探讨一下,为什么很多日本AV开头都会有【FBI WARNING】? 看个片而已,至于惊动美国联邦调查局吗? 美国联邦调查局是美国司法部的主要调查机关 ,英文全称是 Federal Bureau of Investigation。 它的职责极为广泛,涵盖调查违反联邦法罪犯、保护美国国家安全、调查外国情报和恐怖活动等诸多重要领域。 同时,在反暴行、毒品与有组织犯罪、外国反间谍活动、暴力犯罪以及白领阶层犯罪等方面,FBI 也拥有最高优先权。 所以在人们的印象中,FBI 也常常与打击恐怖主义、追捕重大罪犯等惊心动魄的行动联系在一起,可它怎么会和日本的 AV 产业扯上关系呢? 首先需要澄清的是,FBI警告本身与色情内容并无直接关系。 那几行英文的实际意思是:"未经许可复制、分发、或展示版权电影,将受到联邦法律的民事和刑事重罚。联邦调查局负责调查侵犯版权的指控。" 这实际上是一个版权声明,目的是保护影片不受盗版侵害。 根据美国联邦法典第17篇第501条和508条规定,未经授权传播受版权保护的内容将面临严厉处罚。 那么为什么日本AV需要美国FBI的保护? 这就要从日本的法律规定说起了。 在日本,直接暴露性器官的电影被定义为色情片,是不被允许的。而通过打码的方式,这些电影被定义为人体艺术片而非色情片,从而可以合法发行。 因此,在日本正规公司出版的AV都是"有码"的(被称为"骑兵")。而那些无码片(被称为"步兵")要想合法流通,就需要采用一种"出口转内销"的方式。 日本制作商会先将无码影片出口到法律更为宽松的美国,在美国注册版权后,再以外贸品的名义引回日本销售。这样,这些无码片就绕开了日本本国的法律禁区。 具体的操作流程堪比特工行动: 1. 东京拍摄:演员、场地、导演全在日本 2. 加州注册:在洛杉矶成立空壳公司 3. 美国发行:影片版权归属美国企业 4. 返销日本:以“进口商品”身份登陆本土 最典型如东京热(Tokyo Hot),名义上是“服务220万日裔美国人”的美国企业,实则90%观众来自亚洲。同样操作的还有“一本道”“加勒比”等品牌,堪称AV界的离岸公司群。 美国为什么允许无码片发行? 美国虽然是世界上色情业最发达的国家之一,但色情作品在美国也并非毫无争议。不同的是,在美国,色情问题不只是道德问题,还与宪法第一修正案规定的言论自由权密切相关。 "色情是言论自由"——这是美国色情业发展中最响亮的口号。 1972年,划时代的色情电影《深喉》上映,拉开了美国色情电影黄金时代的序幕。该片成本仅2.3万美元,却在一年内票房超过400万美元,甚至创收了6亿多美元。 总而言之,FBI警告出现在日本AV开头,实际上是法律漏洞与商业智慧结合的产物。它反映了不同国家法律制度的差异,以及电影制作方如何在这些差异中找到生存空间。 当下次再看到那鲜红的FBI警告时,你会知道这不仅仅是几个英文单词,而是跨国法律博弈、商业创新和言论自由斗争的缩影。 在这个充满欲望与诱惑的世界里,这片小小的警告标志,见证了法律与商业的奇妙结合。
魔法再现,谷歌发布最强图片模型nano banana,劈柴一秒回印度老家
谷歌终于支棱起来了,带来了今年可能是最令人惊喜的文生图模型——nano banana。 谷歌对于多模态能力的坚持和深耕,再次开花结果了。 自三天前以“Nano Banana”之名低调现身后,相关讨论便迅速发酵,原因无他,只是因为,过于出色。 这个模型前几天就在LMArena图片编辑模型排行榜上几乎断代式地领先其他模型,而昨天,谷歌终于官方宣布,nano banana正是出自 Google DeepMind 实验室推出的 Gemini-2.5-Flash-Image-Preview。 Nano banana现已经一跃居于图像编辑排行榜榜首。 不是期货,开箱即用。不论是官方发布的素材,还是网友自己测的案例,在一致性和功能性上都非常惊艳。 全球网络一致好评,纷纷盛赞其其他任何图像编辑模型都要出色。 不仅一致性强,速度还快,相比 gpt-image 能实现更精准的编辑,同时,更是具备完整 LLM 的理解能力而非普通 CLIP 规模模型的认知水平。 访问地址:ai.studio/banana 这个模型最直观的感受就是,这是一个用嘴和打字就能修改和拼接图片的模型,那种初见ChatGPT和Sora的“魔法感”又回来了。 过往AI生图常被诟病于每次编辑都像掷骰子,细节失真、角色特征易变。而谷歌对Nano Banana主要定位的就是保持主体的一致性。 谷歌表示,更换背景、视角或色调,画面中的人物与物体都能稳定保持原貌不走形。 而另一面,它还是带推理的图像模型。Nano Banana提示词精准度达到了新高度,在听懂人话,理解内容方面表现出色。 它不仅仅能够理解图像内容,还能自主理解、处理、添加文字。 这让它得以同时支持多轮次编辑与多图叙事能力,用户可以持续修改生成的图片,但人还是那个人,甚至可以保持原来的氛围感,不仅“房间布置逐步变化”、“漫画连续分镜”、“多角色合成互动”等复杂功能都能实现,绘制带文字技术插图,做几何题目也能做到。 一句话让模型把图片换视角,上图是原图,下图是俯视视角图片。 一件衣服,一个人物,一句话,衣服马上就穿到人身上。 一句话,拳王阿里秒变辛普森。 劈柴从印度老家顺移到谷歌办公室(人物还是出现了些许的变化)。 两张人物照片,就马上给你他们出演碟中谍和琼瑶剧的剧照。 只去掉小细节,局部编辑也很稳定,其他内容都没有什么变化。 人物一致性方面,网友测试表示,让人物转一圈再转回来,人看起来的变化不大,一致性确实nice。 在网友喜闻乐见的动漫领域,也是表现喜人,给出角色和手绘图示意图,就能控制多个人物的姿态。 生成角色三视图后,漫画也可以稳定生成。 而多次编辑工作更是让nano banana的成图更稳定。 网友测评后表示,连续编辑方面还没有说的那么好,会稍微变形一部分,但一致性已经相当可观了。 多种风格的消费漫画信手拈来。 网友实测反馈也很不错,除了人物五官有非常微小的变化,一致性真的非常强。如果使用的是普通人的照片,你不盯着对比,很难看出面部细节的变化。 不过对于大家都很熟悉的名人,可能还是能让人看出面部不一致的地方。 插画变手办更是近期网上一大测试热点,说到底还是因为nano banana的成图效果确实ai味儿少,看着真实。从平面到现实世界,却没有太大违和感,质感和特征都相当不错,网友们争相生成传播。 而绘制科学插图,制作用于解释的插图等包含内容生成的方面,网友也评价很高。 在几秒钟内完成科学插图的绘制,高保真文本渲染+语言理解+世界知识,nano banana确实是独一档的。 不过,也有不少网友表示,nano banana的过滤器有点敏感,有的正常请求也会会被拒绝。 除了内容本身,nano banana的运行速度也相当可观。谷歌表示,在同类模型通常需要10-15秒处理一张图片时,Gemini 2.5 Flash 基本能做到1-2秒完成。 Nano Banana配合谷歌的veo3的工作流更是能很快生成相当质量的视频,网上已经出现了不少工作流,Nano Banana出图导入veo3,几秒钟的短视频或者长视频都能够胜任。 而价格上,有网友根据谷歌放出的使用费率做了个简单的估算,生成或者修改一张图的成本在3毛钱左右。 网友表示,这是真的能替代美工的视觉工具。 谷歌这次真是盯上了视觉打工人的饭碗了。 欢迎在评论区留言~ 如需开白请加小编微信:dongfangmark
阿里达摩院新模型登Nature子刊!AI几秒锁定凶险胸痛,已助万名患者排查
作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西8月27日杭州报道,今日,浙江大学医学院附属第一医院、阿里巴巴达摩院推出用于胸痛急诊场景的AI模型iAorta。 基于该模型,医护人员可用常规平扫CT在几秒内识别急性主动脉综合征(Acute Aorta Syndrome,简称“AAS”)。胸痛是除创伤外最常见的急诊就诊原因,而AAS是其中一种病情凶险、死亡率高且易漏诊的心血管疾病。 据悉,iAorta可将AAS确诊时间缩短至2小时内,已从1万多名胸痛患者中精准发现21例,帮助他们得到及时救治,敏感性和特异性分别达到95.5%和99.4%。 此前8月20日,相关论文发表在国际顶级期刊《自然·医学》(Nature Medicine)上。目前,该AI模型已在浙江首批10家医院部署,即将全国推广。 论文地址: https://www.nature.com/articles/s41591-025-03916-z 今日,通过对话浙江大学医学院附属第一医院血管外科主任张鸿坤、阿里巴巴达摩院资深算法专家许敏丰等人,智东西了解到了这一成果的具体进展、落地情况及背后研发历程。 一、AI看片“弹窗报警”,破解灾难性心血管疾病诊断痛点 医生在临床上如何使用iAorta模型? 根据达摩院相关专家的演示,针对每张平扫CT图像,AI模型会用不同的颜色标记主动脉及其血管腔,自动标出可疑区域的定位热力图,同时配合主动脉解剖结构的重建,医生可以非常直观地看到AI是“怎么想”的。 AI模型连接医院影像信息系统,几秒钟内对平扫CT图像进行实时判读,并设置“弹窗报警”。一旦AI发现高危病例,就会推送至医生界面上,提醒医生优先查看。系统嵌入影像报告界面,医生无需改变操作习惯。 据浙江大学医学院附属第一医院血管外科主任张鸿坤介绍,在急诊就诊患者中,因急性胸痛就诊的患者高达4.7%,其中致命性胸痛占到胸痛患者的30%左右。 其中最为灾难性的是心血管疾病——急性主动脉综合征。主动脉是人体最重要的血管,其夹层、壁间血肿、穿透性溃疡等结构性病变被称为AAS。该病症起病隐匿、进展迅速,但难以第一时间确诊。 AAS病情凶险、死亡率高,在24小时内若不能确诊并处理,死亡率可达30%;AAS的症状容易与心梗、肠胃炎等混淆,漏诊、误诊、延误诊断率高,国内外文献报道其漏诊率高达40%,难以第一时间确诊。 然而,现有的AAS确诊检查方式严重受限。主流确诊手段为主动脉CTA,该手段需要注射造影剂,有过敏和肾损风险,很多基层医院没有普及,病人往往难以及时意识并进行这一检查。 相对来说,平扫CT普及率高,检查便捷,仅需几分钟就能完成。如果能用平扫CT进行急性主动脉综合征检查,那么AAS确诊检查将变得十分便捷。 为此,浙大一院与达摩院组建联合研究团队,首创“平扫CT+AI”识别AAS,帮助医生早期确诊。 达摩院资深算法专家许敏丰介绍,平扫CT是超半数胸痛急诊患者接受的第一道影像检查,但传统上对心血管的检查效果不佳。 团队基于在“平扫CT+AI”方向上的技术积累,用三年多时间研发出AI模型iAorta,可在几秒内勾画主动脉及其血管腔,判断血管壁有无结构变化,从而精准识别AAS。 二、大量临床试验:漏诊率降低至4.8%,确诊时间缩短至2小时内 张鸿坤告诉我们,在2021年-2023年的回顾性研究中,研究团队先是分析了国内三家医院超13万名胸痛急诊患者的就诊记录,发现其中48.8%的AAS患者在初诊时被遗漏。 研究人员用AI识别这些患者当时的平扫CT影像,可将漏诊率降低至4.8%。 iAorta模型相比起人类医生的诊断能力如何?在人机对照试验中,研究团队在论文中进行了一项AI与11名医生的人机对比实验,包括4位低年资、4位中年资和3位高年资医生,发现三组医生的诊断敏感性都显著低于AI。 不过,经AI辅助勾画主动脉结构后,三组医生的诊断敏感性都有所上升,尤其是低年资医生的诊断敏感性显著提升40%,可达到或超过高年资医生。 同时,研究团队在论文中进行了一项对比观察实验,比较医生单独阅片与AI辅助下阅片的能力。实验在浙江省内三甲医院进行,总共测试13846例胸痛急诊患者的平扫CT影像,其中有11例AAS患者。A组(医生单独阅片)仅识别出2例AAS患者(2/11),而B组(AI辅助医生阅片)识别出了9例AAS患者(9/11)。 在2024年12月至今的前瞻干预性研究中,团队将AI模型部署在上海一家三甲医院胸痛中心,实时分析胸痛患者的影像,一旦发现异常就向医生“弹窗报警”。 两个月内,iAorta模型从15584人中精准找出21例(共22例)AAS患者,敏感性和特异性分别达到95.5%和99.4%。 AI还大幅缩短了确诊所需时间,帮助患者赢得黄金救治窗口。上述21名患者从入院到确诊平均只需1.7小时,而欧美国家的中位确诊时间为4.3小时。 其中,一名43岁患者因“上腹部钝痛12小时”入院,医生初诊考虑胆囊结石并开具上腹部平扫CT检查,iAorta模型从中发现主动脉夹层,患者随后接受主动脉CTA确诊,全程只用了1.6小时。 可以看到,除了提升诊断准确性,iAorta模型有望显著减少AAS患者确诊所需的时间,从而提升患者生存率,改善预后。 三、医疗与AI团队交叉探讨满足临床需求,首批10家医院已部署 据悉,整个研发过程中,浙一团队与达摩院团队在医学与人工智能之间保持深入的交叉学科探讨,使得AI技术真正服务于临床需求。 比如在项目初期,达摩院团队关注的是主动脉壁的管径测量与曲率变化,希望AI抓去管径是否增粗、曲率是否变大。但医生指出,应当回归疾病的病理本质去思考。 急性主动脉综合征的发病机制在于主动脉内膜撕裂,继而形成夹层或壁间血肿。只有从这个病理机制出发,AI模型才能更准确地学习疾病的影像特征,也更便于医生去理解和信任模型的输出。最后,双方重新定义了标注方式,新增了对主动脉血管区域和真腔区域的精准标注,让模型学习的方向更符合临床实际。 再比如,医生在面对病人时,更关心的不仅是“有没有风险”,而是“风险具体在哪”“风险有多高”“是否需要立即干预”。这就对AI模型的可解释性、界面交互设计、解剖结构定位等提出了更高要求。最后,系统将AI预测的概率与主动脉分段结构结合展示,并添加AI认为可疑位置的可视化热力图。 浙大一院血管外科主任张鸿坤表示:“我们将推广这项有温度的AI技术,尤其是让医疗资源和医生经验相对受限的基层医院受益,提升各层级医院对主动脉疾病整体的诊治水平,探索主动脉AI急诊‘浙江方案’,为‘健康中国2030’作贡献。” 目前,浙江首批10家医院,包括浙大一院、绍兴市中心医院、衢州市人民医院、衢州市柯城区人民医院、湖州市中心医院、温州瑞安市人民医院等已率先部署该模型,形成诊断、转运、救治的快速通道。研究团队正进一步降低技术接入门槛,加速向全国更多地区推广。 结语:将急症诊断关口前移,下一步将加强愈后判断 继达摩院胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA、胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE成果登上国际顶级期刊《自然·医学》后,用于胸痛急诊场景的AI模型iAorta再次登上了这一顶刊。 除此之外,其在国际上率先研发出“一扫多查”医疗AI技术已应用于食管癌、结直肠癌、肝癌等癌症,骨质疏松、脂肪肝等慢性病。 “一扫多查”医疗AI技术目前主要是把关口前移,下一步,达摩院还将联合多家医院通过技术开发和临床研究,持续提升模型精准度及认可度,并推动AI助力手术效果及愈后判断。
21.98 万元起!小鹏新 P7 到手即顶配,浙赛圈速 50 万内最强
如果你想害一个哥们儿,就劝他去造车。 何小鹏在最近与罗永浩的对谈中,用这句话总结了造车的难度。对于这位已经创业成功的互联网老兵来说,汽车这个行业,显然比他最初想象的要复杂得多。 初代 P7,正是何小鹏和他的小鹏汽车,在这条艰难道路上立下的第一块里程碑。它让市场第一次认识到,一家新势力也能造出有模有样的智能汽车。 而在五年后的今天,全新小鹏 P7 正式上市了。这台新车承载的,不止是小鹏汽车在这五年里踩过的坑,还有它对产品和市场的重新思考。 「小鹏 P7 自诞生以来一直是时代的先行者,过去是,今天是,未来依然会是。」何小鹏说。 先说价格。 这次 P7 的价格非常有竞争力,版型也非常简单,几乎所有配置都是全系标配,只在动力和电池上做了区分: 702 长续航 Ultra 21.98 万元 820 超长续航 Ultra 23.98 万元 750 四驱高性能 Ultra 25.98 万元 另外还有一个 750 四驱鹏翼版,卖 30.18 万元。 性能和驾控,是激进设计的底气 月初,全新 P7 用一场纯粹的设计发布会完成了首秀,这让它收获了足够的关注,也引来了不少争议。对于一台试图用设计重塑品牌形象的车型而言,这种看似拖沓的沟通,恰恰是必要的。 它的设计语言足够颠覆。无论是用纯粹块面代替繁复腰线的「生动力曲面」,还是 1407mm 的超低车高所营造的贴地飞行姿态,都体现了如今小鹏对于造型的态度。同时,将所有功能件都整合进「缝隙」的极简手法,也带来了更多的未来感。 ▲ 全新 P7 在时速 120km/h 下的风阻系数仅有 Cd0.201 这套设计哲学也从车外延伸至车内。在被称为「智能灵动仿生座舱」的空间里,最抢眼的莫过于会像机器人一样「点头」转向的三轴灵动中控屏,它让冰冷的硬件交互,第一次带上了些许情感的温度。 可以说,全新 P7 的设计,不仅关乎美学,更是一种全新的交互语言。 内饰用料上,NAPPA 真皮和 Dinamica 麂皮绒的搭配,也符合新 P7 的旗舰轿跑定位。值得一提的是主驾座椅的主动侧翼功能,可以根据车辆 G 值、车速、方向盘转角等信息,在 10ms 内主动收紧侧翼,提供动态支撑。 *点击阅读更多设计解读:全新小鹏 P7,是今年最具设计感的轿车,谁赞成,谁反对? 当然,光有设计上的表达还不够,在性能层面,全新 P7 拿出的参数同样足够亮眼。 它基于全域 800V 碳化硅平台打造,前后双电机带来了 437kW(约 593 马力)的总功率和 695N·m 的峰值扭矩,最终实现了 3.7 秒的百公里加速,同时最高车速也达到 230km/h。 续航和补能方面,全新 P7 提供了 702km、750km 和 820km 三个 CLTC 续航版本,配合 5C 超快充技术,官方宣称最快可以实现「充电 10 分钟,补能 525km」。 在此之上,小鹏还提供了「个性化起步」和「Boost 模式」等功能,让驾驶员可以自定义动力响应,为驾驶体验增加了一些可玩性。 一台车的驾控体验,最终还是要看底盘。全新 P7 在这部分的硬件规格同样很高。前全铝双叉臂、后五连杆的悬架结构,是这个级别运动车型的标准答案,为更高的操控极限打下了基础。 一台车的驾控体验,最终还是要看底盘。全新 P7 在这部分的硬件规格同样很高。前全铝双叉臂、后五连杆的悬架结构,是这个级别运动车型的标准答案,为何小鹏口中「超级棒的驾控」打下了基础。 何小鹏将 P7 出色的机械素质,归功于三个核心要素的融合:超越级的中置电驱布局、50:50 的前后重量完美分配,以及 440mm 的超低重心。这三点,共同构成了 P7 优秀操控的物理基础。 为了证明 P7 的性能,小鹏第一次将量产车开上了赛道。在以弯道多、难度大著称的浙江国际赛车场,全新 P7 跑出了 1 分 38 秒 867 的成绩,成为该赛道 50 万以内最速纯电轿跑。何小鹏强调,P7 凭借 593 匹的马力,跑赢了很多马力远超于它的对手,核心优势在于「弯道性能」。 当然,极限性能之外,日常的舒适性同样重要。 全新 P7 搭载的「AI 智能底盘」,将双腔空气悬架与 CDC 连续可变阻尼减振器相结合。在舒适模式下,它能激活小鹏自研的 6D 防晕车能力,可降低 75% 的刹车「点头」感,并大幅减少长途起伏路上的超重与失重感。 为了匹配这样的动力水平,制动系统也用上了 Brembo 的高性能四活塞卡钳,官方公布的百公里制动距离为 33.16 米,确保了安全性能。 此外,小鹏还提供了一套售价 16999 元的赛道套装,包括 ENDLESS 高温刹车油、ITT 低金属制动片和 Giti 合作高性能赛道胎。 当 VLA 成为「老司机」 除了性能和底盘,智能化是决定全新 P7 日常驾驶体验的另一个核心。小鹏这次的重点,是从传统的「辅助驾驶」,转向了「智能共驾」这个新概念。 为了让驾驶者更直观地感知到这套系统的能力,全新 P7 配备了一块被称为「追光全景」的 87 英寸 AR-HUD。它通过 1800:1 的高对比度和低于 100 毫秒的低延迟,解决了传统 HUD「眩晕、不清晰、遮挡」的三大痛点。其核心价值,是将导航和辅助驾驶信息,通过小鹏自研的 3D OCC 技术,精准地「贴」在真实道路上。 当然,AR-HUD 只是一个显示界面,G7 上面也有,真正驱动全新 P7 的智能体验的,是背后的 VLA-OL+VLM 模型。 据何小鹏介绍,VLA-OL 的全称是 Vision Language Action – Online Reinforcement Learning,即结合在线强化学习的视觉语言动作模型,它能让车辆在真实驾驶中不断学习和进化,像一个经验丰富的人类司机一样思考。 最直接的体现,就是它学会了「防御性驾驶」,比如在路口提前预判可能窜出的鬼探头,在窄路会车时主动减速,甚至能警惕路边的车辆突然「开门杀」。 它也学会了「礼仪」,会在学校路段礼让学生,会主动超车绕行施工车辆,甚至在雨天遇到积水路面时,会主动减速,避免将水溅到路边的行人身上。 VLM (Vision Language Model) 则让车内的语音交互变得更聪明。它能理解更复杂、更模糊的指令,比如你可以对它说「小 P,把车停得靠右一点」,它能理解并执行。它还支持「AI 代驾」功能,可以学习并记住一条完整的泊车路径,实现「一句话泊入」。 在 VLA-OL 和 VLM 的基础上,小鹏提出了两个新的交互概念。 第一个是「全场景人机共驾」。它试图改变人与机器的交互关系。在 0-130km/h 的 NGP 状态下,驾驶员不再只是被动的监控者,而是可以通过轻转方向盘或轻踩加速踏板,来调整车辆的轨迹和速度,辅助驾驶系统全程不会暂停或退出。 第二个是「一体化车道级智能导航」。它将 SR 环境渲染与车道级导航深度融合,这在行业里还是第一次。配合 AR-HUD,它能在环岛、岔路等复杂场景,给出更精准的指引,避免走错路。 再加上「一句话泊到身边」这种解决具体痛点的功能,全新 P7 的智能化体验,已经不再是冰冷的参数,而是一种试图理解你、帮助你的智能服务。 P7 的「偏执」,是小鹏的解药还是毒药? 在全新 P7 上市前,小鹏汽车正处在一个关键节点。根据财报,公司今年上半年交付了 19.72 万辆车,营收达到 340.85 亿元,亏损也大幅收窄至 11.42 亿元。 但光鲜的数据背后,也有产品结构上的问题。 销量的增长在很大程度上依赖于 MONA M03 等中低端车型,这虽然带来了规模,但也导致品牌均价下滑至 17.52 万元,远低于理想、蔚来等对手。要在今年第四季度实现盈利,小鹏需要一款高价值、高毛利的车型来改善产品结构。 全新 P7 正是为此而来。它不是一款追求均衡的「水桶车」,而是选择将设计、性能、智能化这几项优势发挥到极致。它没有试图讨好所有消费者,目标清晰地指向了那些对设计和科技有更高要求的年轻用户。 何小鹏坦言,内部对于全新 P7 的外观「是要大改、小改还是不改」,有过巨大的分歧。在经历了 1259 版设计方案的漫长拉扯后,团队最终做出了最大胆的决定——彻底推翻,重做一次。 这种「偏执」,源于何小鹏对当前市场生存法则的挑战。 现在销量似乎成了一款车好坏的唯一标准,造一款便宜一些的车,或者造一款不容易犯错误的车,成了更容易的选择。 而小鹏选择了一条更难的路。 这条路,是对初代 P7 开创精神的延续。初代 P7 带来了全球首个超 700 公里续航、贯穿式大灯、高速智能辅助驾驶、可见即可说等一系列创新,而全新 P7 的使命,就是要超越它。 这种「颜值第一,科技领先」的理念,也不仅是一句口号。为了追求车身姿态,小鹏坚持标配 20 寸、可选 21 寸的大轮毂,为此不惜牺牲掉换用小尺寸轮胎可以带来续航提升;为了追求车漆质感,小鹏投入近亿元新建电泳池,采用了和劳斯莱斯、宾利同款的 80V 电泳工艺。 从市场的初步反馈来看,这条路似乎走对了。预售开启 6 分 37 秒,小订量便突破 10000 台,创下了小鹏的历史记录。这至少说明,其激进的设计语言,在核心用户群体中获得了高度认可。 何小鹏认为,今年是造车新势力「大换代」的第一年。全新 P7 的上市,正是小鹏在这场换代潮中的一次主动出击。它秉持着「敢为人先,不接受千篇一律」的理念,试图再次定义下一代智能汽车的标准。 它的成败,不仅关乎一款车的销量,也将影响小鹏汽车未来的品牌走向和市场格局。
斯坦福大学研究:AI正让美国职场新人更难找到开发、客服等工作
IT之家 8 月 27 日消息,据《连线》杂志 26 日报道,斯坦福大学最新研究显示,AI 正在让美国初入职场的人更难找到软件开发和客户服务等岗位。在这些行业中,22 至 25 岁员工的就业率下降了 16%。 研究指出,会计、开发人员和行政助理等被认为最容易受 AI 影响的岗位,过去三年内入职新人的就业率下降了 13%。同期,经验丰富员工的就业情况保持稳定或有所改善,22 至 25 岁的年轻员工就业增长有所放缓。同时,护理助理等低技术岗位就业趋势则呈上升。 研究呈现了 AI 对劳动力的复杂影响。尽管 AI 发展常伴随岗位消失的担忧,但数据支持有限。例如,年轻毕业生的失业率早在 2009 年就开始下降,远早于当前的 AI 浪潮。而翻译等看似易受 AI 影响的岗位,近年来反而增加了就业机会。 该研究由经济学家埃里克・布林约尔松和斯坦福数字经济实验室的研究人员共同完成,是近年来关注 AI 对就业影响的一系列研究之一。 自 2022 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 以来,人们对生成式 AI 既充满兴趣又感到焦虑。聊天机器人被应用于从编程到模拟心理治疗的多种场景,OpenAI 等公司也不断推出更强大的 AI 模型。 研究显示,就业下降最明显的岗位是那些 AI 最有可能替代人类工作的岗位,而非辅助人类完成工作的岗位。 IT之家从研究中获悉,研究呈现了 AI 对劳动力的复杂影响。尽管 AI 发展常伴随岗位消失的担忧,但数据支持依旧有限。例如,年轻毕业生的失业率早在 2009 年就开始下降,远早于当前的 AI 浪潮。而翻译等看似易受 AI 影响的岗位,近年来反而增加了就业机会。 研究发现人工智能的影响主要取决于员工的经验和技能,而非岗位类型。在采用生成式人工智能的行业中,经验丰富的员工不容易被替代,就业机会保持稳定或略有增长。这也印证了软件开发者此前的说法:写连接 API 的代码等重复性工作更容易被自动化。 研究还显示,AI 虽然减少了岗位,但至少目前没有降低薪资水平。

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