阿里巴巴(BABA.US)涨近4%，报122.8美元。消息面上，阿里巴巴官网“我们的业务”板块变更，从六大业务集团+其他业务变更为阿里中国电商集团、阿里国际数字商业集团、云智能集团及所有其他业务。饿了么、飞猪归入阿里中国电商集团，高德地图、菜鸟、优酷、大麦娱乐等归入“所有其他”。据了解，阿里官网业务板块划分并不代表组织架构调整，内部汇报暂未发生变化。

核心观点摘要： 1.作为OpenAI的创始人之一，奥特曼认为AI产业存在泡沫。 2、AI产业的泡沫主要来自用户的AI需求，一旦用户需求减弱，那么AI产业对应的算力和数据就不再是资产，而是压力。 3.归根结底，AI提供了一定的经济价值，因此就算存在泡沫，也可以正常发展。 4.即使AI泡沫被抽空，其基础设施仍可以保留，以应用于其他产业。 不久前，OpenAI CEO山姆·奥特曼作为东家，宴请多位美国AI圈的记者。在这场宴会上，奥特曼分享了他对于AI大模型的现状和前景的一系列思考，认为AI产业已经存在泡沫。 一个记者向奥特曼提问，“我们现在是否正处于一个AI的泡沫之中？” 奥特曼没有回避，没有使用公关辞令，也没有试图重新定义问题的框架。他的回答简单、直接。 “是的。”他说。 他认为，从投资者对AI的整体过度兴奋来看，所有AI从业者都处在一个泡沫里。但他紧接着又说，AI也是很久以来发生的最重要的事情。 两件看似矛盾的事情，在他看来可以同时为真。 硅谷仍处于构建一项变革性新技术的早期阶段，就像曾经的互联网一样，它将催生出能够持续增长和繁荣几十年的成功新企业。但与此同时，也正如在互联网泡沫中发生的那样，会有一些根本说不通的公司出现。 “三个人，一个想法，就能以几百亿美元的估值获得融资。”奥特曼这样描述着他眼中的AI圈，“那不是理性的行为。有人会在那里被烧得很惨。” 就在他发出泡沫警告的同时，有传言称，OpenAI正计划融资60亿美元，估值将达到惊人的5000亿美元。如果成功，OpenAI将一举超越SpaceX，成为全球最具价值的非上市公司。 OpenAI并未披露其营收规模。今年3月，多家媒体报道称，OpenAI 预估其 2025 年营收将达到 127 亿美元，相比 2024 年营收（37 亿美元）增长243%。 以127亿美元的年营收，撑起5000亿美元的估值，或许只有OpenAI才能拥有如此高的“市梦率”。奥特曼认为AI行业存在泡沫，但最大的泡沫或许正是OpenAI自己。 01 在OpenAI其他高管看来，自家公司并不会被奥特曼的“泡沫论”所拖累。 8月22日，OpenAI CFO萨拉·弗莱尔（Sarah Friar）接受采访，记者将奥特曼当时更多关于AI泡沫的话转述给了她。 弗莱尔对奥特曼的这些话做出解释，并且试图为公司的巨额支出和高估值提供一个更理性的解释。 她认为，OpenAI拥有多元化的客户基础，这可以保护公司免受市场潜在的广泛冲击。她说：“你不希望客户高度集中，那才是泡沫发生的时候。” 她还认为，许多普通人尚未意识到AI的真正潜力：“现实是，大多数人甚至不知道如何用它来做最基本的事情。” 在弗莱尔看来，OpenAI的产品需求旺盛，在更大、更多的数据中心上进行巨额投资，合情合理。 她将数据中心比作房地产。“现在，我们正处于房地产市场的初期，只有富裕的人才买得起房子，”她说，“对于像我们这样处于早期、正在建立业务的公司来说，我们希望能够随着时间推移，拥有那栋房子——拥有所有的基础设施。” 但是，如果AI的使用增长放缓，或者用户对现有AI模型的热情减退，那么OpenAI和竞争对手们可能会发现，自己持有了大量贬值“房产”。就像许多在房地产泡沫顶峰时期购房的房主一样，他们可能会被这些昂贵的资产所拖累。 2007年，美国房地产市场发生次贷危机，关键原因之一就是所有人都相信房价会永远上涨时，泡沫随之形成。如今，如果所有人都相信，人们对AI的需求会无限增长，那么这块市场也有可能形成泡沫。 更大的挑战是，整个科技行业都在为这个泡沫添砖加瓦。 过去几年，微软、亚马逊、Alphabet和Meta等科技巨头大幅增加了资本支出，以推动AI基础设施的建设。今年，这些公司的资本支出预计超过2000亿美元。 正如乔治梅森大学经济学教授亚历克斯·塔巴罗克所说：“我们为AI建造家园的速度，比我们为人类建造家园的速度还要快。” 02 对于AI泡沫，奥特曼心知肚明。 他曾对记者说，当前的狂热与互联网繁荣时期如出一辙，公司的估值建立在承诺而非利润之上。 他预言，“有人会损失惨重”，但他又保持着乐观，认为幸存下来的公司将重塑整个经济。显然，OpenAI将是幸存者。 从这一层意义上来说，奥特曼是这场泡沫清醒的批评者，也是最大的制造者。他警惕泡沫带来的非理性和破坏性，但也需要AI泡沫来为OpenAI的宏伟计划融资。 在这场资本盛宴中，奥特曼本人几乎得不到任何经济利益。他在OpenAI不持有股权，年薪为76001美元。 这个独特的状况，源于OpenAI最初是一家非营利研究实验室。至少在明面上，奥特曼不是为了财富而工作，这让他的“泡沫论”听起来更加真诚，但也让他与这个庞大商业帝国之间产生了一种疏离感。 2月上任的OpenAI人力资源主管茱莉亚·维拉格拉，今天宣布离职，任职期刚满半年。这起人事变动，发生在整个行业的顶尖人才争夺战中。 奥特曼对此表示，这是他职业生涯中见过的“竞争最激烈的人才市场”。他认为，为了留住人才并支撑日益庞大的开支，公司必须不断证明其增长神话。 因此，光是GPT-5还不够，他必须实现心中通用AI（AGI）的愿景，需要近乎无限的计算资源，换句话说——钱。他对具体金额没有明确规划，只是希望在AI基础设施上投入“数万亿”美元。 这个数字已经超出传统风险投资的范畴。为了筹集这笔资金，奥特曼说OpenAI正在努力设计一种“新型的金融工具”，但他没有提供细节。 03 除了奥特曼，OpenAI本身也是AI泡沫的塑造者。 OpenAI严重依赖其合作伙伴，特别是微软和云服务提供商甲骨文，来分担建设数据中心的财务成本。而根据公开消息，微软已经向OpenAI投入接近140亿美元。 此外，奥特曼与微软、甲骨文合作的“星际之门”（Stargate）AI基础设施项目，旨在达到前所未有的规模，计划未来四年在美国投资5000亿美元。 奥特曼将“星际之门”视为推进通用AI所必需的步骤，但资金仍然是一个巨大的障碍。他推动创新模式，比如利用核能或组建全球财团，以避免传统风险投资的陷阱。 弗莱尔透露，银行和私募股权公司也开始“走上谈判桌”，愿意为OpenAI的基础设施项目提供债务融资，“这是我们正在探索的下一条路径。” 同时，她也补充道，OpenAI正在“深思熟虑”地考虑，除了债务之外，是否还有“其他有趣、新颖的方式”来实现融资。 奥特曼承认，不久前发布的GPT-5让一些人感到失望。他承诺提供定制选项，但这需要时间，而投资者的耐心是有限的。如果产品的迭代速度或质量无法持续满足市场的渴求，那么对算力的需求增长曲线就可能趋于平缓。届时，那些耗资千亿、万亿美元建造的数据中心，就可能从宝贵的资产变成沉重的负担。 对于奥特曼来说，唯一的好消息在于，微软等投资者认为，尽管泡沫真实存在，但与21世纪初的互联网崩盘相比，当前的情况也有着本质的不同。因此，一场全面的、毁灭性的崩溃可能不会立即发生。 最关键的区别在于，AI已经拥有了应用场景，以及正在浮现的真实收入来源。而在互联网泡沫时期，许多公司仅仅是拥有一个域名和商业计划书，其商业模式完全未经证实。 今天的AI技术，已经被广泛应用于医疗保健领域（例如辅助诊断、药物研发）、金融行业（例如风险评估、算法交易）以及各行各业的自动化流程中。这些应用被称为tangible applications（有形应用）是其与互联网泡沫时期最大的不同。这种有形性为整个行业提供了一个基本盘，使其不至于像当年的互联网公司那样，一旦概念破灭就一无所有。 这些有形应用正在创造切实的经济价值，并为AI公司带来了收入。OpenAI的37亿美元年收入与5000亿美元的估值相比显得微不足道，但这毕竟是真实的、正在快速增长的收入。 弗莱尔认为，OpenAI未来可能会定位为AI基础设施服务提供商。这意味着，除了向终端用户和开发者销售模型API之外，OpenAI还可能直接出售其庞大的算力和基础设施。 如果这一设想得以实现，OpenAI将不仅仅是一家产品公司，更会成为一个类似于亚马逊AWS或微软Azure的平台型企业，为整个AI生态系统提供基础动力。这将极大地拓宽其收入来源，并增强其抵御市场波动的能力。 奥特曼对未来抱有极为乐观的愿景。他预测，到明年，ChatGPT处理的对话数量可能会超过人类之间对话的总和。这一预测无论能否实现，都揭示了他对AI技术渗透日常生活深度的极致想象。 互联网泡沫破裂后，那些被过度投资的光纤网络并没有消失。虽然许多投资这些光纤的公司破产了，但这些基础设施为移动互联网和云计算时代铺平了道路，成为了新一轮增长的基础。 与之类似，即使当前的AI应用泡沫破裂，今天投入巨资建设的数据中心和计算集群，也可能作为一种“遗产”存留下来，为下一代更强大、更普惠的AI技术的出现提供必要条件。

雷达财经出品 文|彭程 编|孟帅 8月18日晚，快手头部主播辛巴在其直播间郑重宣布，由于身体原因，他将正式告别直播行业，不再涉足任何直播相关工作。 “跟大家做个告别，从今天开始辛巴再无能力承载直播这份工作，今天正式宣布退出直播行业”，辛巴在直播中声音略带沙哑地说道。他透露，自己的肺部出现了严重疾病，需要全心调养身体。 然而，辛巴此次宣布“退网”的时机，正值其自创卫生巾品牌棉密码深陷争议的风口浪尖。据媒体报道，棉密码卫生巾被曝出含有致癌物硫脲，而这其实已不是辛巴首次因直播带货惹上“麻烦”。 随着辛巴又双叒叕宣布告别直播行业，其妻子初瑞雪随之走到了公众的聚光灯下。事实上，作为辛巴的妻子，初瑞雪在辛巴的商业发展历程中一直扮演着重要角色。辛巴透露，他告别直播行业后，初瑞雪将全面接管辛选集团的管理权。 8月21日，有媒体搜索发现，辛巴快手账号上的短视频已经清空，目前仅剩去年嘉年华的直播回放。 8月22日，雷达财经注意到，辛巴的快手账号已更名为“初瑞雪（辛巴818）”，账号头像也更换为妻子初瑞雪的照片。 辛巴又双叒叕宣布“退网”，身体抱恙还是“另有隐情”？ 作为曾创下单场21亿销售额神话的“带货一哥”，辛巴在近日的直播中详细介绍了自己的身体状况。 辛巴透露，自己24岁时就被查出患有支气管炎，多年高强度直播下来，肺部问题愈发严重，“医生说我的肺像95岁老人的一样，再不治疗，情况会越来越糟糕”。 辛巴还坦言，为了在过去的直播中坚持下来，他甚至注射过肾上腺素，如今每天都需要服用大量药物，饮食和作息都必须严格调整。 之所以要退出直播行业，辛巴解释称，“直播时实在扛不住了，我的身体实在承受不住这份责任。做这个决定确实很不舍，与大家有很深的情谊。” 雷达财经注意到，此次宣布退出直播行业，其实并非是辛巴首次对外做出类似的表态。 据不完全统计，在此之前，辛巴至少已有过4次“退网”言论。如此频繁的“退网”言论，也让不少网友调侃，“这是辛巴第10086次想要退网”。 时间回拨至2020年4月，辛巴在与主播散打哥发生冲突后，双方同时发文表示“无限期退网”。一年之后，辛巴在直播中感慨“被资本、流量打败了”，并表示“臣退了”。 时间转眼来到2023年11月前后，辛巴坦言，“打算逐步退居幕后”。去年4月，因为多次遭遇封号，辛巴再次对外宣称“将退役”。 巧合的是，此次宣布“退网”之际，辛巴自创的卫生巾品牌棉密码不久前身陷质量安全风波。 据媒体报道，消费者集体送检的检测报告显示，从2019年9月到2025年1月，多个批次的棉密码茶氧夜用卫生巾、茶氧日用卫生巾等品类均检出超高含量硫脲。 据封面新闻，在这场长达数小时的“告别直播”中，棉密码致癌被刻意回避。当辛巴深情讲述“要把95岁的肺慢慢调回50岁”时，直播间管理员正批量屏蔽“棉密码”“硫脲”“维权”等关键词，就连其头号徒弟“蛋蛋”的名字也遭封禁。 前述操作叠加巧合的时间节点使得外界纷纷猜测，辛巴此次“退网”或许是为了躲避卫生巾风波。 值得一提的是，尽管辛巴曾多次创造惊人的带货成绩，但在此次宣布“退网”之前，他的直播频次相较巅峰时期已大幅降低。 随着直播行业竞争日趋白热化，新晋主播层出不穷，辛巴的流量优势亦受到一定程度的影响。尽管其粉丝数量依旧维持在9999万+的高位，但粉丝活跃度及直播观看人数的增长速率却逐渐趋于平缓。 庞大商业版图背后，辛巴带货曾多次“翻车” 作为快手的头部主播，辛巴早已构建起庞大的商业版图。天眼查显示，目前，辛巴（辛有志）名下控制的企业共有39家，其中目前为存续状态的企业有29家。 雷达财经从公司官网获悉，辛巴一手创办的辛选集团，如今已涵盖供应链管理、红人孵化、数字电商（含技术开发）等多个业务板块。 天眼查显示，目前，辛巴持有广州辛选投资有限公司95%的股份，是该公司的法定代表人、控股股东、实际控制人。 在供应链管理板块，基于直播电商商业模式，辛选构建了联动全球品牌、工厂、产业带的C2M定制化供应链体系，并以高标准严格把关商品质量，为消费者提供海量极致性价比产品。 在红人孵化方面，辛选以快手为核心，以直播带货为导向，开创了成熟的主播选拔、培养、考核机制，打造了16位头部主播及15位腰部主播，建立千人主播矩阵，粉丝覆盖超8亿。 与此同时，基于直播电商核心业务，辛选构筑了行业领先的数字电商技术、运营和服务、营销体系，从选品、内容、流量、运营等维度为品牌方提供一站式红人电商服务。 值得注意的是，身为快手直播带货“一哥”的辛巴，在其直播生涯中曾多次遭遇波折。除了此次因棉密码卷入的质量安全风波，辛巴还多次因直播带货的产品问题陷入舆论漩涡。而这些负面事件，无疑对辛巴在消费者心中的形象造成了一定损害。 比如，2020年的“假燕窝”事件，一度让辛巴的直播账号被快手平台封禁60天。后续，河南省消协还就“辛巴假燕窝事件”提起诉讼，要求退赔7971.4万余元。 去年末，又有博主将矛头对准辛巴，直指其带货的合普诺调制乳粉涉嫌虚假、夸大宣传，并向广州市白云区市场监管部门进行了实名举报。 之后，该博主还对辛巴直播间带货的爱樂倍佳艾必可、九芝堂艾草三伏贴等产品涉嫌虚假宣传等问题进行了实名举报。 据该博主后续晒出的举报处理答复书显示，因当事人主播在直播过程中存在夸大宣传、虚构商品功能和性能欺骗、误导消费者的违法行为，广州辛选网络信息科技有限公司被责令停止虚假宣传或引人误解的商业宣传违法行为，并被处以175万元的罚款。 另据21世纪经济报道，今年“3·15”期间，“辛巴带货牛排被指存严重问题”、“宣传给孩子吃的原切牛排实为调理肉”等话题又登上微博热搜，引发外界广泛关注。 有消费者投诉称，辛巴推广的仓野农夫牛排疑似为合成肉，部分产品含未标识食品添加剂，且维权困难。 辛巴退居幕后，“初瑞雪时代”来临？ 此次退出直播行业后，辛巴表示将把拥有亿级粉丝的账号移交给公司，由妻子初瑞雪接管辛选集团的管理运营。 雷达财经注意到，目前，辛巴的快手账号已更名为“初瑞雪（辛巴818）”，账号头像也更换为妻子初瑞雪的照片，并隐藏了所有的作品，账号简介为“我的一个老朋友”。 据媒体报道，初瑞雪1986年出生于吉林长春，因为是在第一场大雪时出生，所以起名初瑞雪。 在初瑞雪年幼的时候，她的母亲就患上了再生障碍性贫血。为了赚钱给母亲治病，初瑞雪大学毕业后，便踏上了前途未知的创业之路。 起初，在几乎没有任何外界帮助的情况下，初瑞雪凭借敏锐的商业嗅觉，投身到了电商市场。乘着电商行业发展的东风，初瑞雪很快赚到了人生的第一桶金。 2014年，初瑞雪成立CBB微商团队。经过慎重考虑及计划后，初瑞雪随后创立了美妆品牌ZUZU。 2019年8月，辛有志和初瑞雪举办大型婚礼。彼时，二人豪掷数千万，邀请来成龙、张柏芝、邓紫棋等诸多明星，为这场声势浩大的婚礼助阵演出。 天眼查显示，目前初瑞雪名下共关联有18家企业。但这十余家企业中，目前只有2家企业处于存续状态，分别是广西新迅达科技集团股份公司、广州巴伽娱乐传媒有限公司。 值得注意的是，尽管辛巴表态称将让妻子初瑞雪接管辛选集团，但初瑞雪目前暂未直接持有辛选集团及旗下公司股份。 有分析认为，此番辛巴将辛选交给妻子初瑞雪接管，或预示着辛选集团正尝试从“个人IP驱动”向“平台化运营”转型，以期摆脱对个别主播的依赖，探索更为稳健的商业模式。 目前来看，凭借辛巴打造的“师徒制”主播矩阵，辛选已在“去辛巴化”的道路上取得一定的成果。新榜数据显示，2023年快手直播带货销售额前十名中，辛选主播占据六席。 而辛巴的一众徒弟中，蛋蛋的表现更是尤为突出。目前，蛋蛋在快手的粉丝数已达1.1亿，单场直播销售额可达十多亿元。 此番宣布告别直播行业的辛巴，未来是否会再次回归？雷达财经将持续关注。

凤凰网科技讯 8月22日，恒生指数公司发布季检结果公布，泡泡玛特将被纳入香港恒生指数成份股，9月8日（星期一）生效。此外，中国电信H股、京东物流也被纳入成份股指数。成分股增至88只。

网约车行业再起波澜。 近期，多家网约车平台宣布调整抽成比例。滴滴宣布，今年年底前将订单最高抽成上限降至27%，同时披露去年所有订单平均抽成为14%。高德表示，将推动不少于80家合作网约车平台的抽成比例上限不超过27%。T3出行表示，平台订单的抽成比例最高不超过27%。 8月22日，《每日经济新闻》记者通过打车体验与采访网约车司机发现，当前“普通快车”订单单笔抽成约为21%～24%，但也有部分订单因司机当月跑满一定单数会在下月返还部分佣金，还有乘客使用大额优惠券等原因会对司机免佣，使得月平均抽成比例进一步下降。 值得关注的是，这并非行业首次调整抽成比例。近两年来，国家多部门持续出台政策规范抽成机制，从要求公开计价规则到推动降低过高抽成，政策导向不断明晰。此次多平台集体行动背后，既有政策推动的因素，也折射出行业竞争从“价格战”向“服务与生态”转型的新趋势。 北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，从抽成比例来看，如今头部网约车平台限制的最高比例（27%）还是相对较高，如果能降到20%，司机收入会有明显改善。不过他也提到，抽成比例需要兼顾多个参与方，包括流量平台、SaaS平台、运营商等，而且平台还需要进行价格调控、补贴等操作，这些都会影响抽成比例的设定。 打车体验：“普通快车”单笔抽成约21%～24%，部分订单可返/免佣金 根据各家头部网约车平台的公告，此次降佣并非简单调低比例，各平台同步推出配套机制。 其中，滴滴明确年底前每笔订单最高抽成从29%降至27%，超出部分随单返还；对每月完成50单以上的司机，通过“返佣宝”保障月均抽成不超25%，超额部分次月自动返还。滴滴同时提到，2024年，滴滴所有订单平均抽成为14%。 T3出行则计划年底前将26%~27%抽成比例的订单占比从21%压缩至17%。曹操出行将抽成上限从22.7%微调至22.5%，但平台也强调这是“主动分享发展红利”的持续性动作。高德打车除推动合作平台降佣外，自身信息服务费上限降至9%，并通过专项奖励再降合作平台综合成本2%。 记者经过采访司机和打车体验后发现，“普通快车”单笔订单当前抽成比例约为21%~24%。 8月22日，记者在滴滴平台下单一辆网约车，支付车费18.15元，最终司机到手14.3元。按此折算，平台抽成比例为21.2%，抽成之外，平台另收取基础信息服务费0.5元。 图片来源：每经记者 赵雯琪 摄 记者也注意到，滴滴最新公告中提到的“返佣金”规则已在司机端实施。上述司机向记者展示的手机页面显示，该司机“8月已满50单，将在下月返还抽成超出25%的部分”。后台界面同时提醒，截至当日（8月22日），该司机8月的平均抽成比例约为12.8%。 另有一笔网约车订单，乘客支付45.82元，司机到手收入34.74元，抽成比例为24.1%。 图片来源：每经记者 赵雯琪 摄 此外，如果乘客使用大额优惠券，也会出现司机收入比乘客实际支付金额更高的情况，这种情况平台一般会免收佣金。 有不少网约车司机表示，快车订单抽佣均为明码实价，司机在后台可以清楚地看到里程费、时长费和抽成比例，计算规则相对合理。 而对于此轮头部平台的集体降低“最高佣金比例”，不少司机在接受记者采访时表示期待，希望能够给司机收入带来实质性的提高。不过，也有司机持观望态度，其坦言，几乎每年都会收到平台的降佣金通知，但对司机实际收入影响并不大。 相关部门连续出台政策，网约车佣金已经过多轮调整 实际上，网约车行业抽佣问题备受关注。近两年来，国家相关部门连续出台政策，头部网约车平台抽佣比例也经过多轮调整。 2021年，交通运输部等八部门印发《关于加强交通运输新业态从业人员权益保障工作的意见》，要求平台合理设定抽成上限并公开，公示计价与分配规则，在驾驶员端显示抽成比例。同年，《关于维护公平竞争市场秩序加快推进网约车合规化的通知》强调降低过高抽成。 2022年，交通运输部开展抽成“阳光行动”，要求平台公开计价规则，实时显示抽成比例，最高抽成不超30%，提升透明度。 2023年，交通运输部发布《2023年推动交通运输新业态平台企业降低过高抽成工作方案》，要求网约车平台在当年5月底前基本完成降低过高抽成比例上限有关工作。 2024年，交通运输部在《2024年交通运输更贴近民生实事》第八条中提到，巩固降低过高网约车抽成比例效果，增强网约车司机获得感。 今年7月31日，市场监管总局发布《网络交易平台收费行为合规指南》，其中提到，鼓励平台向平台内经营者提供让利服务，加大对中小商户的收费优惠扶持力度，支持其生存和发展。同时提到，平台应当严格遵守相关法律法规规定，不得有一系列的“不合理收费行为”。 如今，头部网约车平台集体降低最高佣金比例，也是对该合规指南的回应。 业内认为，系列政策彰显国家对从业者权益的重视，为平台运营划界。随着政策落地，抽成机制将更合理透明，提升司机收入与归属感，推动行业健康有序发展，实现多方共赢。 纪雪洪表示，这几年交通主管部门一直呼吁降低网约车抽成比例，其出发点是考虑到当前网约车司机劳动强度大，但相对单位时间的收入较低，甚至有人测算出低于最低收入水平。因此，大家都希望改善司机的生存条件，而抽佣是影响司机收入的重要因素，相关呼吁也得到了各方面的一定共识。在他看来，随着运营效率提高，头部网约车平台依然有降低佣金的空间。 网约车平台收入不再单纯依赖抽成，竞争走向多元化 网经社电子商务研究中心移动出行分析师陈礼腾认为，网约车平台主动优化抽成机制与司机权益保障方案，展现出积极正向的行业态势。在司机权益层面，头部平台在原有公开透明的基础上，降低司机理解抽成的门槛，减少谣言和误解，可以稳定司机群体心智，促进行业清朗、健康。 他同时提到，这种转变可以推动行业生态优化，头部平台示范效应促使中小平台跟进调整，加速向“服务品质竞争”的转型，监管部门“明码标价”要求与市场自发革新形成合力，有效降低灰色运营风险。 记者注意到，这两年来，头部网约车平台也正在通过新业务、海外市场和场景化创新打开利润空间，而非单纯依赖抽成盈利。这种转变不仅能缓解司机收入压力，也将推动整个行业从“规模扩张”向“质量提升”转型。 以滴滴为例，滴滴今年全面升级会员系统，为V7、V8用户提供希尔顿、华住会、亚朵等酒店会员权益互通以及海底捞会员权益互通等跨界增值服务。这也意味着，滴滴开始从聚焦出行拓展至出游，覆盖更全面的“吃、住、行”生活场景。 根据此前披露的财报，今年一季度，滴滴国际业务总订单为9.89亿单，较去年同期增长24.9%；国内业务出行总订单为32.58亿单，较去年同期增长10.3%。由此可以看出，滴滴正在通过全球化布局，有效分担国内市场竞争压力。 陈礼腾认为，网约车平台权益保障是一项系统工程，需要政策引导、平台创新、司机参与和公众监督的协同推进。政府监管部门持续完善政策体系，推动行业规范化、透明化发展；平台企业应将权益保障作为核心竞争力，通过技术创新和模式创新提升司机收入和工作体验；司机群体应积极参与平台治理，合理表达自身诉求；公众则应关注司机权益，形成社会监督合力。 在他看来，只有各方形成合力，才能推动网约车行业实现高质量发展，让司机这一庞大群体获得应有的尊重和保障。 每日经济新闻

快科技8月22日消息，如果你是一个精通安全技术的黑客，现在有个发财的机会，阿联酋公司愿意花费1.4亿元收购一个零日漏洞。 这家公司名为Advanced Security Solutions（高级安全解决方案），本月才在阿联酋成立，虽然初出茅庐，但他们不差钱，直接提出了天价悬赏——价值2000万美元的漏洞，折合1.4亿多元，可以帮助政府单位通过一条短信就破解任何智能手机。 这个价格是目前零日漏洞中报价最高的，除了这个之外他们还有别的高额悬赏，用于安卓和iOS的同类型漏洞可获得1500万美元，用于Windows系统的漏洞1000万美元，用于Chrome的漏洞也有500万美元，苹果Safari和微软Edge浏览器的漏洞也有100万美元。 这家公司的客户及背后支持者是谁还不确定，他们表示自己虽然是新公司，但员工都是在情报及私营军事承包商工作过20多年的专业人士组成，他们与全球25个以上的政府和情报部门都有合作。 不过有能力找到这种漏洞的黑客全球可能也不多，而且不少黑客还是有操守的，这家公司对背后的客户保持神秘，不少黑客并不愿意跟他们合作。 责任编辑：宪瑞

凤凰网科技讯（作者/于雷）9月12日，罗永浩炮轰西贝菜品近日引发热议。今晚，罗永浩在多平台进行了进行了直播回应此次风波，详细阐述了自己的立场并呼吁推动餐饮行业透明化。 在一小时的直播中，罗永浩明确表示“个人并不反对预制菜”，而是希望通过这次意外事件推动预制菜行业的透明化，维护消费者知情权。他强调，这是其基本立场，并将在整场直播中反复强调这一观点。 西贝门店现场调查揭露行业现状 根据罗永浩展示的媒体调查资料，在西贝宣布开放厨房参观后，多家媒体、自媒体前往西贝门店实地探访。调查结果显示，西贝门店冰箱中存放着大量保质期长达18个月的预制食材，包括去骨黄花鱼鱼柳、儿童餐用牛肉酱、羊排等产品，且均标注"非直接提供消费者"字样。 特别值得关注的是，调查中发现的海鲈鱼产品配料表显示含有三聚磷酸钠、柠檬酸钠、碳酸钠等多种食品添加剂，保质期达18个月。罗永浩在直播中表示，虽然这些添加剂均为合法添加剂，但与消费者去餐厅用餐期望吃到新鲜食材的初衷明显不符。 定价争议成为舆论焦点 直播中，罗永浩重点提及了西贝的定价策略，称其“应该是所有卖预制菜的餐厅里卖得最贵的”。他以西贝的“古法呛面馒头”为例，该产品售价21元，而对比显示，全家便利店红糖馒头售价1.5元，路边早点铺馒头售价1元。 更为对比强烈的是，米其林两星餐厅“鲁上鲁”的胶东酱黑猪肉海参包子售价也为28元，而黑珍珠一钻餐厅鲁菜馆的大包子售价16元。罗永浩表示，从市场经济角度，企业有权定价，但消费者也有权因此批评。 行业标杆与现状对比 罗永浩特别提及了老乡鸡的透明化做法。据其展示，老乡鸡在门店菜单上清晰标注三种类型：绿标代表“餐厅现做的生鲜生切生调”，半预制代表“中央厨房加工外采，现场再操作”，预制代表“中央厨房全部做好，加热即可”。 罗永浩呼吁所有使用预制菜的餐饮企业向老乡鸡学习，明确标注现做、半预制和全预制产品，让消费者拥有充分的知情权和选择权。 推动立法保障消费者权益 直播最后，罗永浩发出公开邀请，希望法学界专家和预制菜领域专家做客其播客节目，共同探讨如何在中国推动预制菜透明化立法，以及如何在国家标准出台前建立行业规范。 根据罗永浩引用的人民网2022年数据，包括西贝在内的头部连锁餐饮企业预制菜使用比例已达80%以上，十大餐饮连锁背后都有中央厨房支撑，这表明预制菜在餐饮行业已成为普遍现象。 对于预制菜定义争议，罗永浩强调，在国家标准出台前，不应该用复杂化的定义来混淆视听，消费者的常识判断就是最好的标准。他表示，传统餐饮的现做标准应该是当天采购食材、当天烹饪，而非使用保质期数月甚至一年以上的预制产品。 这次争议事件凸显了当前餐饮行业在预制菜使用方面缺乏统一标准和透明度要求的现状，也反映了消费者对餐饮品质和知情权的日益重视。随着相关讨论的深入，预制菜行业规范化发展或将迎来新的转折点。

编辑：桃子 好困 【新智元导读】全球95%企业AI惨遭滑铁卢？MIT 26页爆火报告揭开真相：90%员工悄悄用ChatGPT高效办公，在科技、媒体行业掀起了效率革命。 全球95%搞AI项目的公司，基本都凉了！ 这一惊人的观点，出自MIT的一份重磅研究报告——「The GenAI Divide: State of AI in Business 2025」。 报告地址：https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf 谁曾想，这份令人咋舌的报告，一夜之间刷屏全网。 难道AI这么快就进入寒冬了吗？事实上，真相远比各大媒体的标题精彩。 在这份26页报告中，隐藏了一个爆炸性的事实：企业史上最快、最成功的技术应用普及，正在高管们的眼皮底下悄然发生。 虽然40%的公司都订阅了大模型服务，但90%的员工依然会选择用「个人AI工具」悄悄干活！ 一位VC投资人Kasra Khalili一句话道出了真理，「AI并没有失败，而是公司内部构建系统的失败」。 报告的核心看点如下： · 普遍的误解：新闻头条紧抓「95%的企业AI试点项目失败」，但这仅指昂贵、僵化的定制系统。而真相是：90%的员工正积极使用个人AI工具（如ChatGPT）办公，掀起了一场史上最快的技术普及浪潮。 ·消费级工具完胜企业级：昂贵的企业AI工具因为「死板、无法学习、脱离实际工作流」而被员工抛弃。相反，消费级AI应用则凭借着灵活性、适应性和即时性大获全胜。 ·隐藏的生产力爆发：这场自下而上的「革命」带来了巨大的、未被传统企业指标计量的生产力提升。最高的回报并非来自光鲜的营销应用，而是来自无人关注的后台自动化（如客服、文档处理），每年可为企业节省数百万美元的开支。 · 革命始于员工：报告的结论并非AI失败，而是企业采购和管理策略的失败。AI技术本身是成功的，但成功路径是「从员工到企业」，而非「从企业到员工」。企业应当停止「自建」，转向「购买」并与供应商深度合作，更重要的是，要向那90%已经找到正确使用方法的员工学习。 这背后，究竟揭示了什么现象？ 90%员工偷用ChatGPT，自费上班 各大科技巨头AI项目，在内部推行虽然步履维艰，但大多数员工早就在私下「开挂」了。 MIT报告指出，「事实上，几乎每个人都在以某种形式将LLM用于工作中」。 其中，90%的员工频繁地使用个人AI工具，比如ChatGPT、Claude等，哪怕是40%公司订阅了官方服务。 换句话说，员工使用AI频率，是企业采纳率的2倍多，这种现象被称为「影子AI经济」。 最关键的是，这些员工并非浅尝辄止，而是他们在每周的工作中，每天都会多次使用AI。 这种普及速度，直接吊打当年电子邮件、智能手机、云计算的采用频率。 报告中，有个案例太真实了： 一家法务公司斥资5万美元采购了一款专业的AI合同分析工具，但一位律师本人在起草文件时却坚持使用ChatGPT。 本质原因，就在于AI生成的质量差，显而易见。 这名律师表示，「ChatGPT总能生成更优质的内容，即便我们的供应商声称他们用的是同样的基础技术」。 如今，这一现象，在各行各业普遍存在。 就连微软这样的巨头，办公室员工在家用的都是ChatGPT。 一直以来，微软不论是在公司内部，还是客户中，大力推行自家的Copilot AI，效果不如人意。 去年春天，制药巨头Amgen高调官宣引入微软Copilot后，不过1年，全员纷纷转向了ChatGPT 企业级AI系统脆弱、设计过度，与实际工作流脱节，而消费级AI工具则因灵活性、易用性、即时性，广受好评。 正如一位首席信息官对研究人员表示，「我们今年看了几十个产品演示，可能只有一两个真正有用，其余的不是华而不实的包装，就是纸上谈兵的科学项目」。 当企业高管们还在摸索内部普及AI的门道时，员工们早已破解了「AI的密码」。 斥资5万美元，自研AI却败给了ChatGPT 那些登上新闻头版「95%失败率」，特指的是，企业委托供应商或内部开发的、昂贵且定制化的企业级AI解决方案。 这些工具，之所以推行失败，核心在于缺乏「学习能力」。 报告一针见血，企业级AI无法保存反馈、适应上下文情境，无法随着时间而改进。 直白讲，就是太难用了。 像ChatGPT这样的通用AI工具投入生产的成功率为40%，而针对特定任务的企业级工具成功率仅为5% 员工们纷纷抱怨，每次都要手动输入一堆背景信息，还不会从反馈中学习进步。 相较之下，ChatGPT之所以成功，就因为灵活且响应迅速，即便每一次对话都是一次全新的开始。 而企业级工具则显得僵化呆板，每次使用前，都需要进行繁琐的设置。 这种学习能力的差距，在员工使用AI的偏好中，又映射出另一种现象—— 70%员工在处理邮件、基础分析等快速任务时，直接找AI而非同事；但对于复杂的、高风险的工作，90%员工更信任人类。 这里的关键分界线并非关乎智能的本身，而是AI与人类在记忆与适应能力上的差异。 别再自研了，合作成功率翻倍 从更深层次看，「影子经济」并不是AI失败的证据，反而揭示了，传统企业指标无法衡量的巨大生产力提升。 员工们自行搞定了官方项目的集成难题，恰恰证明了隐藏的生产力。 MIT报告称，「影子经济」表明，只要能用上灵活、响应迅速的工具，个人完全有能力跨越GenAI应用的鸿沟。 一些具备前瞻性思维的公司，已经嗅到了机会。 他们努力弥合这一差距，从员工的自发使用中学习，在采购企业级方案前，先分析哪些个人工具能真正创造价值。 不仅如此，报告还甩出了一个挑战了传统的技术观念：企业应停止尝试在内部自建AI。 数据统计显示，那些与AI供应商合作的项目，67%能成功部署，而内部自建的只有33%。 一个最成功的案例是，那些把AI初创公司当做「业务伙伴」的企业，更注重实际业务成果，需要深度定制和持续改进，而非花哨的产品演示。 科技媒体狂飙AI 七大行业未被颠覆 放眼整个行业，也仅有科技、媒体，因AI发生了颠覆性的结构变革。 而医疗、金融、制造在内的七大主要行业，在AI应用实际上「慢半拍」。 整体表现为，AI试点频繁，但内部结构性变化微乎其微。 在医疗和能源领域，大多数高管表示，未来5年内没有裁员计划，也未预见会裁员。 这种审慎的态度并非失败，而是一种智慧。 这些暂未被颠覆的行业，正对AI的实施进行深思熟虑，而不是盲目冲入混乱的变革。 科技和媒体行业之所以发展更快，是因为它们能承受更高的风险。超80%高管预计，公司将在24个月内缩减招聘规模。 另一个需要注意的点是，企业AI预算中，有一半都砸在了销售和营销上。 然而，真正赚钱的其实是，那些不起眼的后台自动化项目。 比如，通过AI取代外包合同，企业每年能剩下200万-1000万美元的客服和文档处理成本，还能砍掉30%外包创意费用。 更牛的是，这些收益没靠裁员实现。AI工具提升了工作效率，但并未改变团队结构、预算。 AI革命正在成功，一次由一名员工推动 MIT这份报告，并未证明AI的失败，恰恰揭示了—— AI的成功甚至已超出了企业的预期，员工早已走在了雇主的前面。 技术本身没有问题，问题出在企业的采购和管理方式上。 那些能跨越GenAI鸿沟的公司，共同点是，加以利用能深度融合、不断优化的工具。 至于那95%没搞成的企业AI试点，其实报告已经指出了一条明路：跟着90%已摸透AI门道的员工学习。 Contextual AI创始人认为，GenAI项目失败根本原因不在模型，而是上下文重要性被忽视 一位制造业高管表示，「我们处理某些合同的速度是变快了，但仅此而已」。 显然，他未能看到全局。 处理合同的速度加快，当这一改进乘以数百万员工和成千上万的日常任务时，不就是最后大爆发的生产力？ 总言之，AI革命没有失败，它正在每一次的ChatGPT对话中，悄然取得成功。 上市公司暴省万亿美元 另一份来自摩根士丹利报告，也从侧面印证了AI革命并未失败的观点。 其中的一项分析称，由AI带来的颠覆性变革，或能为标普500公司每年节省9200亿美元的成本——相当于总薪酬的41%，或2026年税前利润的28%。 而这个过程，将通过削减薪酬开支（裁员、自然流失、自动化）来实现。 报告的核心观点如下： 预计90%的工作岗位会受到AI自动化或功能增强的影响。 AI智能体将重塑工作任务，而人形机器人将在物流、零售等领域直接替代人工。 每年近万亿的效益，最终有望转化为13万亿至16万亿美元的市值增长，相当于其当前总市值的近1/4。 AI已不再是一个投机概念，而是驱动未来十年企业盈利增长的核心引擎。 首先，在AI的冲击下，不同行业受到的影响程度也会有所不同。 比如日常消费品的分销与零售、房地产管理以及交通运输业是受冲击最大的几个行业。其中，由AI驱动的潜在生产力提升，预计将超过2026年预测收益的100%。 但对于半导体和硬件行业等，人力成本相对于其盈利而言占比较低的行业，可挖掘的AI价值潜力则相对较低。 其次，「完全自动化」与「任务级增强」之间，还是有区别的。 简单来说就是，软件应用中的AI智能体的作用，更倾向于重新分配任务，而非彻底取消岗位。 相比之下，以人形机器人形态出现的具身智能，则在物流和实体零售等行业构成了更直接的替代风险。 报告同时预测，在岗位替代的趋势下，全新的职位类别也将应运而生——从首席AI官（Chief AI Officer）到AI治理专家不一而足。 这与早期技术颠覆浪潮中，市场对程序员、IT专家和数字营销人员的需求激增如出一辙。 最后，分析师还指出，AI的全面普及可能需要数年甚至数十年的时间。 企业初期的重点将是依赖人员的自然流失和提升流程效率，而非立即进行大规模裁员，尤其是在那些由面向客户的岗位驱动收入的行业。 AI革命的浪潮已至， 总的来说，无论是从麻省理工学院深入一线的微观洞察，还是来自摩根士丹利高瞻远瞩的宏观分析，都指向了一个共同的结论—— AI革命的浪潮已至，学习并拥抱那些灵活、高效的AI工具，将会帮助你抓住这价值数万亿美元的时代机遇。 参考资料： https://venturebeat.com/ai/mit-report-misunderstood-shadow-ai-economy-booms-while-headlines-cry-failure/ https://www.youtube.com/watch?v=5xxtVvqwkX4 https://fortune.com/2025/08/19/morgan-stanley-920-billion-sp-500-savings-ai-agentic-robots-jobs/

摘要：其实利好谁并不需要猜测，因为DeepSeek此次就是要普遍支持国产芯片生态。 凤凰网科技 出品 作者｜姜凡 编辑｜董雨晴 DeepSeek在8月21日正式发布V3.1，一则官方补充留言激起千层浪。 是的，因为官方在V3.1的发布文章里把有关过程算力支持的描述写的太隐晦，又自己在评论区补充了一句。 一夜过去，短短的一句话，A股市场集体“开香槟”。据财联社报道，全市场超2800只个股上涨。从板块来看，算力股全线爆发，云天励飞等多股涨停。芯片股集体大涨，寒武纪涨停创历史新高，中芯国际大涨14%，海光信息涨停。 资本市场的反应并不是对一句口号的追捧，而是看到了国产芯片在算力赛道上真正切入国际前沿的可能。DeepSeek的这句话，不仅被视作一次“技术换挡”的信号，更是国内算力产业链罕见的共振时刻。 DeepSeek这枚炸弹，到底是什么？ 要理解“UE8M0 FP8”为何能引发如此大的关注，必须将其拆解为两个部分：作为本体的“FP8”和作为灵魂的“UE8M0”。FP8本身是一种将数字压缩到仅用8位（bit）来存储的浮点格式，旨在用更少的数据位宽降低AI大模型训练和推理中对显存带宽的空前压力。 而DeepSeek的模型一直使用的都是这个格式，但有一个问题，国内的芯片公司只有极少数GPU厂商原生支持FP8，比如摩尔线程，其旗舰产品MTT S5000就是国内首批原生支持FP8并大规模量产的GPU。大家普遍支持的都是FP16，这使得国产芯片在跑DeepSeek的模型时，性能至少会折损一半，所以，这也解释了为什么大家还是喜欢买英伟达的芯片，因为如果是过去的国产芯片，起手就已经不是“满血”了，更别说自己在本地调配时还有可能因为水平不足再降低性能。 图｜豆包AI生成 有AI infra企业告诉凤凰网科技，解决方案就是在软件上做突破，国内有专门针对国产芯片做软件适配DeepSeek的企业，比如清程极智，其原则是让国产芯片在用DeepSeek的时可以提升性能。 这里补充一个知识，纯粹的FP8（如常见的E4M3或E5M2格式）在动态范围和精度上存在固有权衡，处理具有极端大小值的复杂数据时仍可能面临精度损失或数值溢出的挑战。通俗的说，就是数据会有损，就像你压缩打包一批衣服，可以压到很小，但衣服会皱的厉害。 而真正的突破来自于由Meta、谷歌等科技巨头推动的开放计算项目（OCP）所制定的MX（Microscaling）格式，其核心思想不再是整个张量共用一个大缩放因子，而是将其切分为微小的数据块，并为每个块单独配备一个轻量级的8位缩放因子，从而在保持8位存储效率的同时，动态范围扩展了数十倍。通俗说，就是把一批衣服分开打包。 回到DeepSeek这次发布的“UE8M0”，正是MX格式中为每个数据块指定的那个关键缩放因子的数据格式。它是一种极为高效的8位指数表示法：“U”代表无符号（Unsigned），意味着它永远是一个正数，无需符号位；“E8”代表8个比特全部用于表示指数（Exponent）；“M0”代表没有尾数（Mantissa）。用一个比喻来形容，UE8M0就像一个 “只调档位、不调微刻度”的超级节能灯泡开关，就像AI芯片里的快进键。 这种“全指数”设计带来了两大根本性优势：其一，硬件在执行缩放（即数据还原）时异常简单快捷，只需进行简单的整数次幂运算（相当于直接移动二进制小数点），完全规避了复杂的浮点乘法与舍入操作，极大缩短了关键计算路径，提升了能效。其二，其巨大的动态范围（从2⁻¹²⁷到2¹²⁸）足以确保任何数据块都能被恰到好处地缩放至FP8的表示范围内，从而几乎完全避免了因数值过大而溢出或过小而被舍入为零的信息损失问题，错误率曲线得以从高位大幅降至一条平坦的低水平线。 所以说UE8M0 FP8是让国产芯片在跑大模型，尤其是在跑DeepSeek的模型时——更快、更省、更能扛大数。 许多现有国产AI加速器并未原生支持完整的E4M3/E5M2 FP8计算单元，但其架构正在向支持块缩放（Block Scaling）的MX格式演进。UE8M0作为缩放因子，其本身格式极简，无需复杂的专用浮点乘法器即可实现，降低了硬件实现门槛。 更重要的是，它为突破“内存墙”提供了最优解：相较于传统的为每个数据块配备一个32位FP32缩放因子，UE8M0仅需追加8位，即可高效管理32个FP8数据，带宽开销骤降75%。这对于HBM带宽仍处于追赶阶段的国产芯片而言，是一项通过数据格式创新实现“带宽减负”的架构级优化，成为了在下一代竞争中实现效能跃升的关键技术路径。因此，这不仅是单纯的技术兼容，更是一次在主流标准框架内，通过前沿设计实现差异化竞争力的精准卡位。 中国算力产业正在迎来“顿悟时刻” 从产业层面看，DeepSeek的这次表态不只是一种技术选择，更是一次产业生态的确认。想想看，中国最好用的大模型产品与英伟达如此紧密的捆绑，本身是一件不乐观的事情，DeepSeek这一次的发布，可以看作是一种渐进式的解绑，官方主动下场为国产芯片发展生态站位。 UE8M0 FP8的落地，也意味着国产算力厂商已经在浮点格式、编译器优化、训练框架适配等环节上实现全栈打通，这背后意味着长期积累的软硬件协同终于显现成果。 至于其所提到的下一代国产芯片是谁，凤凰网科技此前了解到的，目前成熟的头部国产芯片公司其实都与DeepSeek有所接触。另外，有不少本身都是支持FP8的，除了摩尔线程，今天涨得最凶猛的寒武纪，旗下的思元590以及最新690系列都支持。凤凰网科技还了解到，摩尔线程的MUSA架构本就原生支持硬件FP8张量加速计算，现在还能够很好地支持UE8M0 FP8 Scale，利用硬件原生FP8，相对于传统的FP16计算能够实现两倍的浮点算力提升、访存和通信带宽效率提升和存储容量利用率提升，同时最优化张量表达精度。 所以说，其实利好谁并不需要猜测，因为DeepSeek此次就是要普遍支持国产芯片生态。 DeepSeek一句话背后，是对未来大模型算力效率的重新定义，也是国产芯片厂商获得国际话语权的起点。资本市场的集体狂欢，既有情绪成分，更折射出一个信号：中国芯片正迎来前所未有的窗口期，而这一次，它们有机会真正站到技术潮水的前沿。

人工智能引领新一代科技革命，在传统互联网流量红利消退的当下，AI正在以前所未有的速度融合进互联网大厂，成为新的增长引擎，投资人与创业者们也扎堆涌入，认为“Next Big Thing”就在AI里。 积蓄力量加入AI技术军备竞赛的大厂们，也开始在财报中强调AI的重要性，屡屡提到“AI拉动业绩增长”。 AI真的开始从探索和投入期，步入「收获期」了吗？腾讯营收、净利均实现双位数增长，在最新财报中提到16次AI，百度AI新业务收入突破百亿，智能云业务营收同比增长27%，或许已经给出了答案。 01 百度焕发第二春 作为AI的先行者，腾讯2012年就成立了优图实验室，百度2013年成立了深度学习实验室，二者对AI的探索都相对超前，不过在战略路径上略有不同。 百度是国内最早喊出“All in AI”的公司，在广告营收压力和公司战略转型的双重驱动下，全面拥抱AI显得更彻底更激进。 2024年中国AI平台相关流量年增速超30%，而传统SEO渠道同比下降10%-20%的前提下，作为国内搜索之王，百度所受到的冲击并没有想象中那么大。 2025年二季度财报显示，百度集团总营收为327亿，同比减少4%，基本符合市场预估的327.4亿元；归属百度核心净利润73.2亿元，同比增长33%。（在非美国通用会计准则（Non-GAAP）下，百度归母净利润为47.95亿元，同比下降35%，去年同期该指标为73.96亿元。） 财报中，最大的亮点是「AI新业务收入首次突破100亿元大关」，同比增长34%，占总营收比重提升至30.6%，这部分收入主要来自百度云、智能驾驶。 百度坚持AI全栈自研，在沈抖的主导下，文心大模型、千帆平台以及硬件上昆仑芯的突破，推动百度智能云业务营收同比增长27%至65亿元，约占核心收入的24.8%。而据IDC《中国AI公有云服务市场份额，2024》报告，百度智能云连续六年排名第一；在8月20日最新发布的IDC报告中，百度智能云获大模型平台市场第一；客户覆盖超过65%的央企，为百度赢得B端市场红利。 至于百度的“萝卜快跑”（Apollo Go），Q2全球出行服务次数超220万，同比增长148%。李彦宏透露，在武汉，萝卜快跑已经实现盈亏平衡。今年萝卜快跑出海节奏明显加快，从亚洲、中东到欧洲，在迪拜规模化部署1000台无人车，与全球出行巨头Uber和Lyft展开合作。截至今年6月，萝卜快跑的全球足迹已覆盖16个城市。 搜索是互联网的基础入口，也依旧是百度最值得关注的业务，现在正全面迈向AI化。前段时间，百度搜索进行了十年来最大改版，百度搜索框变大，进化成“智能框”。 7月，移动搜索结果页中AI生成内容的占比从4月的35%迅速提升至64%；在百度APP上，超60%搜索结果页首位即呈现富媒体内容。此外，数字人技术使用率持续攀升，第二季度，数字人相关业务收入环比增长55%，达到约5亿元。 结构化、智能化和多模态优先的AI回答，正逐渐取代传统的超链接搜索，转型也带来新的挑战。随着AI在搜索中占比提升，传统竞价广告的盈利空间持续承压。作为挑大梁的核心业务、百度现金牛的在线营销业务，二季度营收为162亿，同比减少15%，下滑幅度再次加剧。 百度新任CFO何海建在此次电话会上称，在过去的几个季度里，百度加大了AI投资力度，但由于AI搜索的商业化仍处于非常早期的阶段，尚未扩大规模，预计百度的收入和利润率在短期内面临相当大的压力，第三季度将特别具有挑战性。 高盛的分析师并没有放过管理层，追问“AI搜索商业化路径会是什么样子，以及利润率大概是多少？” 管理层透露了一个关键信息，过去AI搜索中关键词无法变现，但现在可以慢慢变现了，能够显著提高百度的广告库存。另外，AI回答更具体更贴切，用户体验感越好就越愿意付费，而且AI能够在与用户的搜索对话中更理解用户需求，从而将用户与医疗、旅游、教育等行业服务商连接起来，将传统的CPC广告模式（广告点击付费）转向CPS模式（广告销售付费）。 值得注意的是，二季度百度子公司爱奇艺营收66亿元，同比下滑11%。若剔除爱奇艺，百度核心业务收入则为262.5亿元，同比下降了2%。与此同时，营业成本同比提高21%，研发开支投入同比减少了14%。升降之间，二季度百度的核心业务经营利润率，从上年同期的21%下滑到了13%。截至2025年6月30日，现金流为负47亿元，压力也是实实在在的。 变革总有阵痛，武汉世纪百捷、开创集团等这些传统搜索业务的代理商们相继退出历史舞台就是典型例子。 百度拥有全链条技术能力，AI应用、AI大模型、AI框架、AI算力全面开花，覆盖了AI产业化的完整闭环。加速冲刺的新百度，能释放多少商业潜力，我们也拭目以待。 02 腾讯尝到AI甜头 相比于百度的喜中掺忧，腾讯的财报简直就是闷声发大财了。 当季赚了1845亿元人民币，同比增长15%；经营利润（Non-IFRS）达到692.5亿元，同比增长18%。大体量下依旧维持了较高速度的稳步扩张，盈利表现基本回到了2021年左右的水平。 毛利水平就更夸张了，同比上涨22%，增至1050亿元；毛利率直接干到57%，几乎接近全球顶级科技巨头的赚钱水平。 增值服务、营销服务、金融科技及企业服务等三大核心业务皆取得两位数可持续增长，并全部超出市场预期。腾讯虽未在财报中披露AI业务具体数据，却在财报中16次提及AI。 与百度、阿里更侧重底层技术输出不同的是，它的AI战略更侧重于场景化应用，注重将AI能力无缝融入到自身的庞大社交和内容生态中去。 比如腾讯第二季度的营销服务业务收入大增20%至357.6亿元，创下历史新高，这已经是腾讯此业务连续11个季度实现双位数增长。腾讯广告的“单次曝光收入”和“曝光率”均有提升。在财报中，腾讯将这一高速增长明确归因于“AI驱动的广告平台改进”，以及微信交易生态的活跃。 腾讯利用AI升级广告基础模型，助力广告创作、投放、推荐及效果分析，增加了广告点击率与转化率，促成更多闭环交易，进而放大了广告主在视频号、小程序及微信搜一搜的投入及回报。 在腾讯ToB业务板块中，腾讯金融科技及企业服务业务营收为555亿元，同比增长10%。其中企业服务收入的增速较前几个季度有所加快，也是得益于企业客户对AI相关服务的需求增加，具体体现在GPU租赁和API token使用，以及商家技术服务费的增长方面。 马化腾还表示：“我们致力于通过赋能微信内更多应用场景，推动AI原生应用元宝的使用量，升级我们混元基础模型的能力，为用户及企业带来更进一步的AI增益。” 腾讯自研的快思考模型混元TurboS、深度思考模型混元T1持续升级，同时混元3D大模型系列核心成果密集落地，为业务持续注入智能基因。 “第一个接入DeepSeek”的腾讯元宝是2025年AI原生移动应用中的“黑马”，桥接起微信读书、起点读书、QQ音乐、腾讯地图等，深度融入微信、QQ等核心场景。腾讯对元宝的投放力度也是有目共睹的，AppGrowing数据显示，第二季度，腾讯元宝App广告投放量级在6~7月投放金额均超10亿元。 不过，持续增长不能只靠一味投流，业绩报告会上，腾讯总裁刘炽平表示，未来不打算单纯通过市场投放砸钱来获取新用户，而是计划“把元宝和我们现有平台深度整合”，适时加大产品的市场推广力度。 至于“躺在功劳簿上”的游戏板块，自从2024年被马化腾“骂”过后，就开挂了：第二季度收入达592亿元，同比增长22.06%。 墙内墙外双双开花，腾讯二季度的本土市场游戏收入高达404亿元，同比增长17%；国际市场游戏收入为188亿元，同比大涨35%。其中长青游戏表现最佳，点名上线10年的《王者荣耀》和上线8年的《和平精英》，据第三方数据披露，今年上半年，《王者荣耀》月入近12亿元。 新游戏《三角洲行动》同样表现出色，7月日活跃用户规模已突破2000万，跃居国内游戏流水前三，成长为能够撑起营收的新爆品。 游戏其实才是AI落地的天然场景。《王者荣耀》中，AI托管功能解决队友意外挂机、只能牺牲游戏体验的痛点，AI语音助手“灵宝”作为游戏搭子，可以与玩家进行实时对话，《和平精英》上线了不掉线、不背刺、会牢记玩家信息的可靠AI队友“花傲天”，还为数字代言人“吉莉”接入DeepSeek。AI的加入，增加了游戏的新鲜感、用户黏性和体验丰富度。 同时，AI编程等场景应用，也大幅降低了游戏的制作成本和时间，减轻开发工作，帮助提升工业化能力。腾讯在财报会上表示，《王者荣耀》《和平精英》等长青游戏向平台化演进，加大AI应用力度。 百度蓄力，腾讯狂飙，大厂财报中AI浓度越来越高，AI的持续赋能也在重构着大厂业绩。 李彦宏和马化腾各有坚守，入局有早晚，但未来成绩的比拼只凭实力，这影响的不只是一个公司的商业成败，更关系中国人工智能产业在全球竞争中的坐标，加油吧，中国大厂。

DeepSeek V3.1发布后，一则官方留言让整个AI圈都轰动了： 新的架构、下一代国产芯片，总共短短不到20个字，却蕴含了巨大信息量。 国产芯片企业股价也跟风上涨，比如寒武纪今日早盘盘中大涨近14%，总市值跃居科创板头名。 半导体ETF，同样也是在半天的时间里大涨5.89%。（不知道作为放出消息的DeepSeek背后公司幻方量化，有没有趁机炒一波【手动狗头】） 这个UE8M0 FP8到底是个啥？下一代国产芯片，又是指什么？ 接踵而来的疑问，挤爆了人们的大脑。 在知乎上，也有不少大神开始边科普边分析自己对这件事的理解。 咱抱着学习心态，不妨就从UE8M0 FP8的概念开始说起。 什么是UE8M0 FP8？ “UE8M0 FP8”这个概念，可以拆分成前后两个部分来解释，前面的UE8M0，是MXFP8路径里的“缩放因子”。 MXFP8是Open Compute Project在2023年发布的《Microscaling (MX) Formats Specification v1.0》里定义的8 bit微缩块格式。 Open Compute Project是2011年由Facebook（现Meta）联合英特尔、Rackspace等发起的开源硬件协作计划，目的是通过共享数据中心及服务器设计推动行业效率提升。 其成员阵容相当强大，国外还有微软、谷歌、亚马逊、AMD、英伟达等，而国内的阿里、腾讯、百度等也参与其中。 说回MXFP8，它以FP8为基础建立，FP8是把常规浮点格式压缩到8 bit的一种编码方式。 MXFP8的核心思想是先把张量切成固定长度的“块”，然后为每个块单独指定一个2的整数次幂作为“缩放因子”，把块内所有数一起除以这个系数后再写成FP8。 这种块级（而不是全张量级）的缩放，让MXFP8既保留了8 bit位宽，又把可用动态范围扩展了几十倍。 △ 来源：英伟达技术博客 而这里的“缩放因子”也是包含8个bit，其中包含符号位、指数位和尾数位，开发者可以自行将这8个bit分配给这三种不同的位。 其中符号位只区分有无，若有则占一个bit，无则不占用，而UE8M0中的U表示的就是无符号（有符号可表示为S或省略不写）。 E和M则分别表示指数位和尾数位分配到的bit数，E8M0指的就是8个bit全都分配给了指数位。 其他常用的格式还有E4M3、E5M2（缩放引子外的本体部分也常采用这两种）等，它们均包含符号位，其余7个bit在指数和尾数位之间分配。 DeepSeek之前开源的5.6k星标项目FP8 GEMM内核DeepGEMM就已经支持UE8M0，不过这个项目主要是适配英伟达芯片和CUDA生态。 那么，采用这种全指数表示缩放因子的方式，有什么好处呢？ 首先，由于UE8M0不含尾数与符号位，处理器在根据缩放因子对数据进行复原时，只需要乘以对应的2的幂，也就是移动一下指数位，而不需要浮点乘法、规格化或舍入逻辑，缩短了时钟关键路径。 并且UE8M0的动态范围覆盖2^(−127)到2^128，其指数表可轻松容纳这一跨度，为后续块缩放提供充足空间。 另外UE8M0还能解决单尺度FP8无法同时顾及大/小值，导致溢出或被压成0的问题，将UE8M0作为分块的尺度后，错误率曲线从整张曲线下降到一条远低水平的横线，在保持8 bit张量精度的同时大幅减少信息损失。 △ 来源：英伟达技术博客 UE8M0 FP8的好处我们了解了，现在可以解释为什么它更适配“下一代国产芯片”了。 大部分已量产的国产AI加速器仍沿用FP16/BF16 + INT8的计算通路，并未集成E4M3/E5M2这类完整的FP8乘加单元。 不过，摩尔线程MUSA 3.1 GPU、芯原VIP9000 NPU等2025 H2首发的新款国产芯片已经在宣传资料里列出“原生 FP8”或“Block FP8”支持，并与 DeepSeek、华为等15家厂商联合验证UE8M0格式。 虽然下一代国产芯片虽然已经在为FP8做出准备，但HBM/LPPDDR带宽仍然与顶尖芯片存在较大差距。 而UE8M0让一组32个FP8数据只追加8bit缩放引子，相比传统的4B（32bit） FP32缩放直接节省75%的流量，这种空间节约措施被视作下一代架构的重要优化方向。 DeepSeek为哪个国产芯片做了优化？ 在搞清楚啥是UE8M0 FP8之后，回过神来的网友们又开始纷纷猜测： DeepSeek这是在说哪一家的国产芯片呢？ 在官方有意卖关子的情况下，人们只好首先把目光放在了首批通过“DeepSeek大模型适配”的8家厂商。 △ 来源：中国信通院官微 这当中大家看好的“头号种子选手”当属寒武纪，市场反应相当直观—— 截至今日10:25，寒武纪盘中大涨近14%，总市值超4940亿元，超过中芯国际跃居科创板头名（实际以最新为准）。 理由也很简单，该公司旗下的MLU370-S4、思元590及最新690系列芯片均支持FP8计算，在架构设计和低精度计算优化上一直相对比较领先。 而基于类似理由，海光、沐曦，中昊芯英甚至包括名单之外的摩尔线程等也都被网友们挨个点名： 海光：其深算三号DCU支持FP8计算，存在进一步优化的空间； 沐曦：今年7月发布的曦云C600，也支持FP8精度计算； 中昊芯英： 其“刹那”TPU AI芯片支持FP8精度； 摩尔线程：作为国内极少数原生支持FP8的GPU厂商，旗舰产品MTT S5000支持FP8精度计算。 与此同时，一些很有可能“即将上车FP8”的厂商也出现在了一众盘点名单中。 例如华为昇腾，虽然昇腾910B和910C暂不支持原生FP8，但官方路线图已经写明“2025Q4原生FP8”，所以众人预计或将在2026年推出的910D（可能的命名）很有可能是所谓的“下一代芯片”。 除了以上这些，还有一大串芯片厂商的名字出现在了讨论当中，堪称盛况空前。 虽然猜来猜去没有最终定论，但不妨碍市场给予热烈回应。根据最新消息，今日国产芯片概念集体高开，科创50大涨3%创近三年半新高，芯片产业链集体走强。 所以，大家为什么集体狂欢？这些国产芯片一旦支持UE8M0 FP8究竟意味着什么？ 综合当前国内外各方说法来看，一切都可以用一句话来概括： 这代表了国产AI正走向软硬协同阶段，能够实质性减少对英伟达、AMD等国外算力的依赖。 这里头的逻辑也很简单清晰，正是由于UE8M0 FP8精度格式所具备的上述优势（更小的带宽、更低的功耗、更高的吞吐），这意味着同样的硬件今后能跑更大的模型，所以国产芯片的“性价比”被大幅拉高了。 换句话说，这些国产芯片厂商将在竞争中更具优势，因此也就属于利好了。 从另一方面来看，DeepSeek通过改动精度格式，相当于主动贴合国产芯片的最佳性能点，这种软硬协同的模式无疑是把国产芯片们拉进了一个统一的生态坐标系。 这就像当年的“Wintel联盟”一样——微软和英特尔通过深度技术绑定，筑起了个人计算机领域的生态护城河，只不过如今换成了DeepSeek和国产芯片厂商们。 One More Thing 事实上，官方在正文部分提到UE8M0 FP8的只有一句话： 需要注意的是，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度。 而且位置相当“隐蔽”，藏在了一大段洋洋洒洒的功能更新介绍之后。 要不是官方特意在评论区补了一句，估计大家还没啥感觉。 所以你说它这个动作吧，不知道算无意还是刻意为之，总之是相当微妙了(手动狗头）。 参考链接： [1]https://www.zhihu.com/question/1941891000319580108 [2]https://www.zhihu.com/question/1941882763503473149/answer/1942093625908524069 [3]https://docs.nvidia.com/cuda/nvmath-python/0.3.0/tutorials/notebooks/matmul/04_fp8.html [4]https://www.ainvest.com/news/deepseek-ue8m0-fp8-optimization-rise-china-sufficient-ai-stack-2508/

95%的AI项目，回报都挂零？！！ MIT最新报告显示，原来只有5%的AI项目才能创造百万美元价值，其余的都仍在亏损。 全球加速进入AI投资狂热期，亚马逊站队Anthropic投资27.5亿美元，微软则押注OpenAI投资130亿美元，5000亿美元要造AI基础设施“星际之门”，AI概念股持续飘红…… 但其实这更像是一场豪赌，all所有或一无所有，奥特曼甚至还跳出来火上浇油： 我们现在处于投资者整体对AI过度兴奋的阶段，而某些人将亏得很惨。 结合最近小扎突然刹车“亿元俱乐部”招聘，莫非奥特曼暗戳戳内涵的是……(doge) 95%的AI项目零回报 刚刚MIT联合英伟达发布了一份AI商业分析报告，给火热市场浇了个透心凉。 要知道仅今年上半年全球在生成式AI上的投入就高达300–400亿美元，超过了2024年全年总和，高盛分析估计，AI总投资还将飙升至2000亿美元。 但研究发现其中只有区区5%的项目能够带来可观回报，那剩下的95%呢，要么还停留在PPT阶段，要么“雷声大雨点小”，对企业利润和流程毫无实质性影响。 失败的原因也不是因为模型质量不行，而是AI工具和实际使用场景之间存在学习差距。 比如常规情况下工具还能用，一碰到特殊情况就失效了；有些公司也有自己特定的审批节点或者数据格式，通用工具难以适应；每次使用都要重新提供上下文背景信息，效率还不如人工；多次出现同一错误，教了也不听。 所以绝大多数用户还是更愿意用AI处理一些邮件撰写、数据分析这类简单任务，像一些复杂任务还是更信赖人类同事。 于是就出现了AI在企业屡屡碰壁的问题：个人工具好用但难以落地企业，企业工具合规但又无人使用。 不过科技、媒体两个行业已经出现了明显的AI结构性变革。 其余7个主要行业（能源与材料、高端制造业、金融服务、消费与零售、医疗与制药、专业服务）均停留在试点阶段观望，高关注却是低转化。 另外，MIT调研发现企业完全自研工具成功率只有33%，采购外部工具的AI项目部署成功率可达66%，也就是说那些试图自己从头构建AI工具的公司往往收效甚微。 在GenAI投资上，也显著偏向于成果更可见的前端职能，例如营销邮件AI生成工具、智能评分等，而一些难以用直观数据体现的后端AI却资金受阻，如采购、财务、法律等，却往往被投资者忽视，而这些才是高ROI项目。 大公司还将持续加码AI 不过好消息是，这份报告同样认为，AI技术尤其是生成式AI已经进入落地期，具备实际解决问题的能力。 市场上高估与低估并存，但可以肯定的是，AI就是未来技术所向。 而且这次砸钱的是Microsoft、谷歌、Meta和亚马逊这些家底厚实的硅谷巨头，每年固有的核心业务就能产生数千亿美元利润，即使因为AI开发而连年亏损，也不会立马面临资金危机。 所以即使只有5%的AI项目存活，随着AI技术的持续发展，最终迎来的也只会是更健康的产业升级，一些仍然保持在95%区间内的中小项目出局，而剩下的5%头部将持续加码、依旧存活。 奥特曼也在采访中表示： 虽然一些投资者会损失一部分资金，但总的来说，我相信人工智能将会为社会创造巨大的价值。 参考链接： [1]https://fortune.com/2025/08/18/mit-report-95-percent-generative-ai-pilots-at-companies-failing-cfo/ [2]https://arstechnica.com/information-technology/2025/08/sam-altman-calls-ai-a-bubble-while-seeking-500b-valuation-for-openai/ [3]https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf — 完 —

凤凰网科技讯（作者/于雷）8月22日，特斯拉与火山引擎近日达成深度合作，以提升国内市场的智能座舱交互体验。根据特斯拉中国官网的《特斯拉车机语音助手使用条款》更新，全新上市的特斯拉Model Y L车型将成为首批搭载豆包大模型与DeepSeek模型的车辆，这两款AI能力均通过火山引擎接入。此举标志着特斯拉在华的AI语音功能迎来重要升级。 据悉，在此次合作中，两大模型将各司其职。其中，豆包大模型将主要负责车辆的语音命令功能，涵盖导航路线设置、多媒体播放控制以及空调温度调节等日常高频操作，同时也将支持车主手册的语音查询，极大地便利了车主。而DeepSeek模型则将专注于提供AI语音闲聊服务，为车内的人机互动增添更多趣味性和人性化。 图片来自特斯拉官网 此次与火山引擎的合作，凸显了特斯拉对本土化AI技术生态的重视。随着汽车智能化成为行业焦点，无论是奔驰、宝马、奥迪等传统豪强，还是比亚迪、蔚来等国内主流车企，均已加速布局智能座舱技术。 此前，火山引擎已与多家知名车企建立合作关系，此次特斯拉的加入，预示着国内智能座舱的竞争将更加激烈。未来，具备AI互动能力的特斯拉车辆，将为用户带来更加流畅与智能的人车交互体验。

DoNews9月12日消息，《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡朋友圈发文透露，西贝董事长贾国龙这两天收到了数千条消息，多数朋友都劝他不要硬刚。但贾国龙说他不愿意这样，即使生意不做了，也一定要争个黑白。 而这场风波已经影响了西贝的生意，全国门店昨天收入已少了 200多万。“现在有很多人说西贝必败，因为贾国龙的对手不是罗永浩而是罗所代表的公众情绪，但提建议者，其实难以同理心到贾国龙，他愿意接受最悲壮的结果，也不愿意忍。”

编译 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西8月22日消息，据外媒The Information最新报道，知情人士透露，美国AI Infra（AI基础设施）独角兽Crusoe正以100亿美元（约合人民币718亿元）估值进行融资谈判，本次计划募集至少10亿美元（约合人民币71.8亿元）资金。 据一位知情人士透露，该公司已告知投资者其营收今年将升至5亿美元（约合人民币35.9亿元），明年将达到22亿美元（约合人民币157.9亿元），这些预测数字此前未被披露。 Crusoe还告知投资者，预计直到2030年代初，其在数据中心开发以及芯片采购上每年将消耗20亿至40亿美元（约合人民币143.6亿元至287.2亿元）资金，此轮融资若成功或将改善Crusoe目前的成本压力。 一位直接知情人士称，为加速云业务扩张，Crusoe已收购美国云计算初创企业Atero，该公司专注于开发用于提升GPU利用率和效率的软件。 Crusoe成立于2018年，在2024年成为了OpenAI与软银等合作的“星际之门”项目的唯一的开发商和运营商，负责与建筑承包商和数据中心客户签订合同，并在数据中心建成后运营数据中心。（起底AI算力新黑马：手握45万块GPU，年营收将超70亿，独家承包“星际之门”） 一、借AI数据需求的东风，Crusoe 4年融资将超20亿美刀 市场猜测，Crusoe或将借AI芯片与数据中心需求暴增的东风乘势而上，投资者看中了它的潜力。 自2021年，Crusoe已完成1.28亿美元（约合人民币9.2亿元）的B轮融资以及3.5亿美元（约合人民币25.1亿元）的C轮融资，去年12月，Crusoe在彼得·蒂尔的创始人基金领投下宣布完成6亿美元（约合人民币43.7亿元）的D轮融资，投后估值达28亿美元（约合人民币204亿元）。 此次曝光的融资轮次计划募集10亿美元（约合人民币71.8亿元），估值达到100亿美元（约合人民币718亿元），不到一年，其估值已经翻了3倍还多。 若按100亿美元（约合人民币718亿元）估值计算，Crusoe市销率将达40倍（包含Crusoe已出售的加密业务去年2.5亿美元营收）。这一倍数高于其上市同行CoreWeave，该企业估值约为去年营收的30倍。 二、从“挖矿”公司转型，Crusoe现专注于数据中心开发以及AI云服务 Crusoe在成立初期主要从事加密货币挖掘工作，2022年开始逐步开展小规模GPU云服务。 2023年Crusoe正式开启AI转型之路，融资了2亿美元（约合人民币14.4亿元），购入大量英伟达H100 GPU，大幅扩展其云计算业务。2024年，其作为唯一开发商和运营商承包了“星际之门”项目，名声大噪。 目前，Crusoe主要向外界提供两种类型的服务：数据中心开发以及Crusoe Cloud AI云服务。 甲骨文公司的美国德克萨斯州阿比林市数据中心站点就是Crusoe开发的，甲骨文计划在该设施中部署英伟达芯片并将其租给OpenAI。据报道，Crusoe还正在继续建设新的数据中心，重点布局美国德克萨斯州阿马里洛和怀俄明州的大型站点。 Crusoe Cloud AI云服务方面，Crusoe正逐步保留部分站点所有权，计划通过向自有客户出租芯片来创收，这将使其与亚马逊云服务、甲骨文和CoreWeave形成直接竞争。 尽管Crusoe去年的云收入仅为CoreWeave同期的5%，但该公司向投资者强调，因其拥有数据中心所有权并能自产部分设施材料，将能提供低于竞争对手的价格。Crusoe还已与燃气轮机所有者等企业签署协议，以确保其设施电力供应。 Crusoe向投资者透露，这项云业务在未来总收入中的占比将持续扩大，预计云租赁销售额将从去年的1亿美元（约合人民币7.2亿元）增长至明年的13亿美元（约合人民币93.4亿元），并在2030年底达到180亿美元（约合人民币1292.5亿元）。 据The Information报道，Crusoe还收购了云计算初创企业Atero，Atero联合创始人兼首席执行官阿隆·亚里夫（Alon Yariv）与首席技术官奥默·兰道（Omer Landau）将加入Crusoe工程技术团队。 Atero成立于2024年，专注于开发用于提升GPU利用率和效率的软件，曾获得未公开数额的种子资金。Crusoe可利用其技术提升云业务，使客户能以更便捷、经济的方式获取AI芯片。 二、结语：数据中心需求正旺 AI基础设施已成为科技巨头与AI创企的 “必争资源”。OpenAI、 Anthropic等头部AI公司为支撑其大模型迭代，对高算力GPU及大型数据中心的需求持续刚性；亚马逊、谷歌、微软等云厂商为抢占AI云服务市场，也在不断加码数据中心建设与算力集群部署。 AI基础设施市场规模正在快速扩容，而资本市场的态度也证实了这一点。

编译 | 王涵 编辑 | 漠影 又一千亿美元估值AI独角兽即将诞生！ 智东西8月22日消息，据The Information和彭博社最新报道，知情人士透露，Claude制造商、美国AI独角兽企业Anthropic正在洽谈高达100亿美元（约合人民币718亿元）的融资。 此次融资金额接近其此前完成融资的总额114.04亿美元（约合人民币818.9亿元），将成为该公司迄今规模最大的融资轮次。 据彭博社7月报道，Anthropic正与投资者就以1700亿美元（约合人民币1.2万亿元）估值计划融资50亿美元，这一估值较去年3月的投后估值615亿美元（约合人民币4415.9亿元）翻了近3倍，而如今Anthropic的最终估值还将大幅提升。 Anthropic由OpenAI前高层丹妮拉·阿莫代（Daniela Amodei）和达里奥·阿莫代（Dario Amodei）于2021年创立，2023年3月Anthropic发布了聊天机器人Claude的首个版本，今年8月已经更新至Claude 4.1。 据彭博社早前报道，知情人士透露，7月底，Anthropic的年化收入已攀升至50亿美元（约合人民币359亿元），该公司预计到年底其年化营收有望达到90亿美元（约合人民币646.2亿元）。 此次融资金额接近其此前完成融资的总额114.04亿美元（约合人民币818.9亿元），将成为该公司迄今规模最大的融资轮次。 目前全球前四大科技独角兽分别是SpaceX（估值3500亿美元，约合人民币2.5万亿元）、字节跳动（估值3150亿美元，约合人民币2.3万亿元）、OpenAI（估值3000亿美元，约合人民币2.2万亿元）、xAI（估值1130亿美元，约合人民币8113.9亿元）。 本周AI数据分析独角兽Databricks宣布已签署K轮融资的条款清单，预计融资后估值将超过1000亿美元（约合人民币7180.4亿元）。如果能赶在Databricks前完成新一轮融资，Anthropic将成为全球第四家估值突破千亿美元大关的AI独角兽。 一、融资百亿美元，Anthropic估值一年翻三倍 上个月，彭博社曾报道Anthropic正接近达成一笔融资高达50亿美元（约合人民币359亿元）的新交易，此次提高融资规模至100亿美元（约合人民币718亿元），是因为市场超额认购。 据彭博社此前报道，本轮单笔投资额不低于2亿美元（约合人民币14.4亿元）。知情人士称，投资公司Iconiq Capital将领投本轮融资，并计划在此交易中投入约10亿美元（约合人民币71.8亿元）资金。 其他参与方包括TPG Inc.、光速创投、Spark Capital和Menlo Ventures，Anthropic还就卡塔尔投资局（QIA）及新加坡主权基金GIC参与投资进行了磋商。 一位知情人士称，这家AI初创公司已于上周完成新融资的首轮交割，预计本轮融资将于月底前全面完成。若本轮融资完成，Anthropic估值将在1700亿美元（约合人民币1.2万亿元）的基础上再度大幅提升。 二、四年9次融资，吸金超200亿美元 据公开报道，自2021年以来，Anthropic已完成8次融资，共融资114.04亿美元（约合人民币818.9亿元），目前正在完成的是第9次融资，具体融资轮次及金额如下： 2021年5月：A轮融资，金额1.24亿美元（约合人民币8.9亿元），主要投资人为Dustin Moskovitz、Eric Schmidt、Jaan Tallinn。 2022年4月：B轮融资，金额5.8亿美元（约合人民币41.7亿元），主要投资人为FTX。 2023年5月：C轮融资，金额4.5亿美元（约合人民币32.3亿元），投后估值41亿美元（约合人民币294.4亿元），Spark Capital领投，谷歌、Salesforce Ventures、Zoom等参投。 2023年9月：亚马逊宣布战略合作，初始投资12.5亿美元（约合人民币89.8亿元），并计划总计投资高达40亿美元（约合人民币287.2亿元）。 2023年10月：谷歌投资5亿美元（约合人民币35.9亿元），并承诺未来追加15亿美元（约合人民币107.7亿元）。 2024年3月：E轮融资，金额35亿美元（约合人民币251.3亿元），投后估值615亿美元（约合人民币4415.9亿元），由Lightspeed Venture Partners领投，Bessemer Venture Partners、Cisco Investments、Salesforce Ventures等参投。 2024年11月：E轮融资，金额40亿美元（约合人民币287.2亿元），主要投资人为亚马逊。 2025年1月：E轮融资，金额10亿美元（约合人民币71.8亿元），主要投资人为谷歌。 结语：AI融资持续狂飙，Anthropic来势汹汹 各大AI巨头接连获得巨额融资，热度丝毫不减，凸显了全球资本市场对AI领域，尤其是大语言模型赛道的持续看好。 随着融资的到位及估值的大幅攀升，Anthropic在技术研发、人才储备和基础设施建设等方面的投入或将进一步加大，这无疑会让其在与OpenAI、xAI等头部玩家的竞争中更具底气。

凤凰网科技讯 9月12日，罗永浩近日与餐饮品牌西贝的一场公开交锋，正迅速演变为备受关注的社会热点。事件源于罗永浩在社交媒体上对西贝菜品提出的批评，而西贝方面则以前所未有的强硬姿态予以回应，不仅坚决否认相关指责，更采取了将内部生产流程公之于众的激烈方式。 西贝方面在一份声明中首先对罗永浩作为顾客前来就餐并提出建议表示了感谢。但话锋一转，声明强调，对于罗永浩作为有影响力的公众人物所发表的“不实指责及不当用语”，公司方面表示“坚决反对，绝不姑息”。这一措辞显示了西贝在此次事件上的坚定立场。 据了解，在罗永浩发布相关言论后，西贝内部立即启动了应急响应机制。声明中提到，团队不仅对涉事门店的菜品出品与服务质量进行了全面复盘，更对罗永浩所提及的每一道菜品的生产制作流程，进行了逐一拆解与确认。 经过内部缜密的调查与核实，西贝方面最终得出了结论，明确指出“罗永浩在微博中对西贝的指责不实”。为了支撑这一结论，并回应外界的关切，西贝做出了一个在餐饮行业中极为罕见的决定——将涉及争议的13道菜品的内部“作业指导书”正式向全社会公布。此举无疑是将后厨的标准化操作流程完全透明化，意在用事实细节来回应所有的质疑。 罗永浩方面随后也在其微博发布预告称，针对西贝争议将于今晚八点半进行直播，“诉求不是打西贝或贾老板，而是希望推动中国预制菜行业透明化”。凤凰网科技也将密切关注后续进展，为大家带来第一时间的报道。

本文发布于2014年2月15日《纽约时报》 一家中国的西北菜餐饮公司可能认为，如果他们宣称《纽约时报》对他们进行了报道，那一定是有益的宣传，尽管事实上他们只是出钱在《时报》上登了一次广告。 西贝宣称美国各大报纸对其进行了报导，事实上，西贝只是在《纽约时报》和《华盛顿邮报上》登过广告。Huang Shaojie for The New York Times 在中国，炫耀主流媒体所作的报道是常见的自我营销手段，虽然很多时候，人们会有意或无意地模糊新闻报道和广告的界限。 这一次，西贝莜面村也打算这么做。他们在北京一处繁华商业中心悠唐广场开设的分店打出广告说：“《纽约时报》报导西贝莜面村走进联合国”，并配有《时报》的报头与头版图片。 事情的经过是这样的：去年11月，中国烹饪协会组织了一个餐饮业代表团赴纽约举办“中国美食节”。西贝是随行的企业之一。他们在纽约联合国总部的美食节宣传活动确实曾得到中国媒体的报道。 不过，和西贝在悠唐广场分店打出的广告所述事实不同，《纽约时报》并未对西贝莜面村进行过任何报道。事实是，访美期间，西贝在《纽约时报》和《华盛顿邮报》上分别出钱刊登了一则广告。回国后，西贝开始在国内宣传中声称美国主流媒体报道了他们。 本来，也许不会有人发现这则广告有任何问题。不幸的是，《时报》驻北京办公室碰巧就在毗邻悠唐广场的写字楼里。 记者致电核实，西贝品牌总监马燕坚称那是新闻报道。但当记者向她指出报道与广告的区别后，马燕拒绝做进一步的评论。 西贝的总经理邱劲美同样拒绝接受采访，只是说自己不具备相关“专业知识”。 纽约时报公司发言人艾琳·墨菲(Eileen Murphy)表示：“针对第三方对《时报》商标的不当利用，我们一向采取必要的维权措施。但我们对即将或可能采取的法律行动不作评论。”墨菲还透露，西贝11月20日在《时报》上刊登的广告花了大约2.5万美元。 《华盛顿邮报》发言人克莉丝·科拉蒂(Kris Coratti)也向《时报》确认了西贝所谓的“报道”其实是他们刊登的广告，并称将“进一步调查此事”。但科拉蒂没有透露西贝在《邮报》上的广告花了多少钱。 北京外国语大学媒体研究副教授乔木说：“在中国，新闻、评论和广告的界限从来不清晰，公司甚至政府都会利用这一点打擦边球，进行宣传。媒体上可以见到太多的付费软文了，这种局面当然会伤害媒体的公信力。” 乔木补充说，中文媒体在事实核查方面也做得很不够。中国新闻社的报道就照搬了西贝的宣传口径，称美国报纸对他们在纽约的美食节“给予报道”。 不久前的一天晚上，西贝在北京悠唐广场的分店顾客盈门，但很难说这是广告的功劳。刘二伟是西贝的回头客，他说：“我来这儿是因为他们的菜不错，在‘大众点评’上口碑也好。他们广告上的信息，我基本上都屏蔽掉了，不会在意。如果他们做了虚假宣传，我一点儿也会不吃惊。也没人在乎。”

凤凰网科技讯，9月12日，罗永浩发文称，今天晚上8:30，会在三个平台（微博，抖音，B站，帐号名都叫“罗永浩的十字路口”）上同时直播谈谈这件事。我的诉求并不是打这个西贝，或是贾老板，我对他们没什么兴趣。但我很希望借着这次的事件，推动中国预制菜行业透明化，保障消费者的知情权。所以今天晚上也会提到一些其他餐饮企业。 稍早前，罗永浩回复网友“要不要请西贝老板上个人访谈节目”时称，除非对方公关团队抽疯，原则上不会同意的，不想毁了他。 罗永浩还表示，拿预制菜当现做的菜卖，这件事不会长久的，中国一定会通过立法，让消费者有知情权。 8月12日，罗永浩日前官宣入驻B站，其视频播客节目《罗永浩的十字路口》将于8月19日上线。 罗永浩称，该节目每一期都是3-5个小时的深度交流，内容涉及科技人文、世界时代等，尤其是AI和人类命运的十字路口。前两期节目嘉宾分别是理想汽车创始人李想、小鹏汽车创始人小鹏。