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Anthropic获得亚马逊292.4亿元注资:OpenAI前员工创办,拥有大模型Claude
IT之家 9 月 25 日消息,OpenAI 的竞争对手 Anthropic 今日宣布获得亚马逊投资的至多 40 亿美元(IT之家备注:当前约 292.4 亿元人民币)现金,双方将共同开发可靠、高性能的基础模型,展开更广泛的合作。 据介绍,亚马逊员工和云计算客户能够提前获得 Anthropic 的技术,并将其整合到自己的业务内。Anthropic 还承诺将主要依赖亚马逊的云服务,来训练其未来的 AI 大模型 —— 包括利用从亚马逊购买的大量专有芯片。 Anthropic 将利用亚马逊云服务提供的高性能、低成本的学习加速器,在 AWSTrainium 和 Inferentia 芯片上训练和部署其未来基础模型。对于亚马逊来说,这笔交易标志着它利用生成式 AI 所带来的兴奋点的最新举措。 基于亚马逊云服务用户对 Anthropic 旗下大语言模型 Claude 的大量需求,Anthropic 还将扩大对 AWS Bedrock 的支持。这将包括在服务上进行安全的模型定制和微调,使企业能够利用其专业知识优化 Claude 的性能,同时限制有害结果的可能性。 细节方面,亚马逊将首期投资 12.5 亿美元(当前约 91.38 亿元人民币)获得 Anthropic 的少数股权,两家公司以后都可以选择将投资总额增加到 40 亿美元。 今年早些时候,Anthropic 已经获得了估值将近 50 亿美元的融资。而在去年,谷歌也向 Anthropic 投资了 3 亿美元。
英伟达GPU囤太多 科技巨头赚不出14609亿元?红杉与AI大佬激辩
①据预测,到今年年底,英伟达的GPU销售额可能突破500亿美元; ②风投机构红杉的合伙人David Cahn计算得出,AI行业需要2000亿美元(约合人民币14609亿元)的收入才能收回前期投资的成本; ③这一结论遭到了业内人士的强烈反对。 财联社9月25日讯(编辑 黄君芝)今年以来,在人工智能(AI)的推动下,美股大幅反弹,科技股也“重振雄风”,还形成了包括微软和英伟达在内的“七巨头”。一切似乎都看起来非常美好,然而需要注意的是,目前真正从AI身上捞到钱的只有英伟达。 不论是“领头羊”微软,还是“后起之秀”谷歌、Meta、Adobe,这些公司还处于将AI接入其产品的阶段,还没有真正“货币化”,即从AI那里赚到真金白银。目前,许多公司的AI服务都是免费的,只有微软敢把Copilot费用提价83%,但消费者还未必买账。 尽管还未真正实现盈利,但科技公司大举投资AI领域、囤积GPU,已成为事实。根据华尔街分析师预测,到今年年底,英伟达的GPU销售额可能突破500亿美元。 到此,投资者们就不禁想问,在盈利前景还不明朗的情况下,如此大举购买GPU,科技公司们能回本吗?到头来,会不会竹篮打水一场空?如果能回本,那什么时候才能回本呢? 风投机构红杉的合伙人David Cahn日前发文进行了计算。Cahn认为,每1美元的GPU支出,大约对应1美元的数据中心能源成本,也就是说,保守估计下,如果英伟达到年底能卖500亿美元的GPU,数据中心的支出就高达1000亿美元。 然后,以50%的利润率假设,AI行业需要2000亿美元的收入才能收回前期投资的成本。但Cahn指出,目前只有750亿美元的年收入,缺口达到1250亿美元。 质疑声袭来 对于Cahn提出的观点,硅谷创投巨头A16Z特别顾问、AI初创公司2X创始人Guido Appenzeller进行了反驳,逐字逐句地推翻了其论点。 总体而言,Appenzeller的核心论点围绕着一个信念,即人工智能将成为几乎任何含软件产品中无处不在的组件。他断言,在GPU基础设施上的大量投资,即使高达500亿美元,也可以很容易地在全球5万亿美元的巨大IT支出中得到摊销。 他不仅推翻了红杉对于AI赚钱能力的估算,还指出红杉最根本的问题是,低估了AI历史性革命的影响。 具体而言,Appenzeller首先指出,Cahn是“标题党”,企图用“2000亿美元”这样一个数字来吸人眼球,但实际上他的计算过程完全是错的。 Appenzeller指出,Cahn把GPU的购买成本(资本性支出)、每年的运营成本、GPU使用周期内的累计收入和AI应用带来的年收入都加到了一起,得到了2000亿美元这一看起来超级夸张的数字。但他认为,更合适的计算方法应该基于GPU买家投资成本所获得的年回报率。 其次,他还认为,GPU的电费成本也被夸大了。根据Appenzeller的说法,一块H100 PCIe GPU的成本大约是3万美元,耗电量约为350瓦,考虑到服务器和冷却,总功耗可能在1千瓦左右。 以0.1美元/千瓦的电价计算,这块H100 GPU在5年的生命周期内,在GPU硬件上每花1美元,其需要的电费仅为0.15美元,远低于Cahn估算的1美元。 但最重要的是,Appenzeller认为,Cahn忽略了AI革命的规模。他指出,AI模型就像CPU、数据库和网络一样,是一种基础设施组件。而现在,几乎所有的AI软件都在使用CPU、数据库和网络,未来也是如此。 那么,AI行业到底能不能赚够2000亿美元?Appenzeller给出了肯定的答案,而且不止如此,作为网络基础设施,它创造的收入会以不同形式存在于每个部门。 因此,他总结称,AI会颠覆一切软件,Cahn所谓的“AI收入缺口”其实并不存在。
谷歌Pixel 8/Pro系列手机有望获得长达7年的软件更新支持
IT之家 9 月 25 日消息,据外媒 91mobiles 和爆料人 Kamila Wojciechowska 透露,谷歌将为 Pixel 8 和 Pixel 8 两款新机带来长达 7 年的软件更新。 而在此之前,谷歌官方承诺的是为 Pixel 系列机型提供 5 年更新,包含了 3 年的操作系统更新和 2 年的安全更新。 另据IT之家今日凌晨报道,谷歌 Pixel 8 系列手机的详细配置清单和售价信息均已流出。具体配置如下: Pixel 8 谷歌 Tensor G3 处理器 8GB 内存 60-120Hz 动态刷新率屏幕 5000 万像素广角镜头 + 1200 万像素超广角镜头,支持微距对焦 1050 万像素前置镜头 支持面部解锁 / 指纹解锁 Pixel 8 Pro 谷歌 Tensor G3 处理器 12GB 内存 1-120Hz 动态刷新率屏幕 5000 万像素广角镜头 + 4800 万像素超广角镜头 + 4800 万像素长焦镜头,支持微距对焦 1050 万像素前置镜头 支持面部解锁 / 指纹解锁 目前来看,关于 Pixel 8 系列手机的大部分爆料来源都是这位 Kamila Wojciechowska。这次他还补充了部分细节信息如下: Pixel 8 提供黑曜石、榛子、玫瑰(IT之家注:原文为 Obsidian, Hazel, Rose)三种配色,Pixel 8 Pro 则是黑曜石、瓷白和海湾蓝(原文 Obsidian, Porcelain,Bay)。 Pixel 8 电池容量为 4575mAh,屏幕尺寸为 6.2 英寸,支持 27W 快充 / 18W 无线充电,提供 128GB、256GB 两种存储空间,均为 UFS3.1。其背板材质为康宁大猩猩 Glas Victus。 Pixel 8 Pro 电池容量为 5050mAh,屏幕尺寸为 6.7 英寸,支持 30W 快充 / 23W 无线充电,提供最高 512GB(美国地区 1TB)的存储空间,为 UFS 3.1。其背板材质为康宁大猩猩 Glas Victus 2。
搭载麒麟A2芯片 华为FreeBuds Pro 3成为超CD级无损音质真无线耳机
凤凰网科技讯 9月25日,华为秋季全场景新品发布会今日在深圳举行。华为秋季全场景新品发布会上,华为FreeBuds Pro系列新一代声学旗舰产品——华为FreeBuds Pro 3正式发布。新品内置支持Polar码技术(星闪连接核心技术)的音频芯片——麒麟A2,带来1.5Mbps无损音频传输。华为FreeBuds Pro 3也是目前超CD级(传输速率高于1.41Mbps)无损音频传输码率的TWS产品。 凭借麒麟A2的强大芯片基座,华为FreeBuds Pro 3引领行业从全链路的高清音质体验迈入到全链路的“超CD级无损音质”体验。同时,源于芯片强大算力的全新静谧通话2.0及智慧动态降噪3.0,也将TWS耳机降噪能力推向了行业新高峰。 首先是传输速度更快。麒麟A2芯片内置先进的蓝牙模组,传输带宽能力得到了大幅提升,相比于传统蓝牙带宽提升了4倍,音频信号传输速率大大提升;同时华为短距及声学专家们将移动通信领域的Polar极化码技术暨星闪连接的核心技术应用到TWS耳机上,使得华为FreeBuds Pro 3 抗干扰能力提升了2倍,实现了业界1.5Mbps无损音频信号传输,让用户最终能享受到超CD级真无损音质。 传输码率代表着音频每秒传输的数据,一般来说码率越大,理论上音质就越好,而业界公认的CD级无损音乐传输码率为1.41Mbps,当耳机的传输码率超过1.41Mbps,才能称之为“CD级无损音质”,这也是华为FreeBuds Pro 3的音质能之称为“超越CD级无损”的原因。 其次是高性能。麒麟A2音频芯片集成了双DSP处理单元,算力性能相比麒麟A1芯片提升2倍,强大算力的高性能音频处理单元,使得高保真音频的实时处理成为可能。 另外,麒麟A2还具备高集成的优势,采用SIP先进封装技术,在小巧的尺寸上集成了蓝牙处理单元、双DSP音频处理单元、应用处理器、电源存储单元等多种功能模组。这就使其整体PCB尺寸相比于麒麟A1减小了20%,帮助华为耳机整体重量减少5%,也带给用户轻盈舒适的佩戴体验。 最后是低功耗。芯片功耗对于TWS耳机的续航至关重要,麒麟A2芯片功耗相比上一代直接降低了50%,真正实现了高性能与低功耗的完美结合,让耳机拥有强劲表现的同时也拥有更持久的续航表现。 多数TWS耳机普遍在蓝牙传输码率支持上先天不足。而无损音频一般可提供约1.41Mbps的传输码率,可以最大程度上还原声音细节。在此之前,任何一款与手机配合的真无线耳机,都无法将约CD级(传输速率高于1.41Mbps)无损音频通过蓝牙直接传输并还原。因此,我们真正听到的,都是传输码率被压缩后的音乐作品,导致听音体验大打折扣。 华为用了两项核心技术,一是华为自研L2HC 3.0协议,二是星闪连接核心技术加持——Polar码算法。基于华为自研超级蓝牙技术,华为FreeBuds Pro 3与华为Mate60系列手机在信号传输领域实现质的突破,蓝牙最大物理带宽能达到8Mbps,相较业界传统的2Mbps带宽提升近4倍。 另外,针对手机端与TWS耳机端的蓝牙通信技术痛点——伴随着音频信号传输码率的提升,音频信号的抗干扰能力会显著下降。华为在TWS耳机上应用了Polar码物理信道编码算法(星闪连接核心技术),使得音频蓝牙传输的抗干扰能力提升了2倍。 有一个细节值得一提,即便提升了传输带宽,但如果没有Polar码技术护航,音频传输过程容易受到外围干扰,会出现卡顿现象,无法保持稳定的持续的高码率音频传输。这也成为华为较其他厂商有巨大优势的关键核心技术。 众所周知,苹果AirPods系列采用AAC编解码,虽然AAC方案不错,但万年不变的祖传AAC相比华为持续迭代的L2HC还是落后太多,传输码率仅为320kbps,很难满足大家对高清音质的需求。 华为FreeBuds Pro 3支持全新的L2HC 3.0,音频最高传输速率由上代的960kbps提升至惊人的1.5Mbps,采样率和位深达96kHz/24bit,有效减少了音频传输过程中的音质损伤,超过CD级品质音乐无损传输的码率需求(一般为44.1kHz/16bit,码率:44.1k×16×2≈1.4Mbps)。比苹果的传输码率快四倍。 华为FreeBuds Pro 3有雅川青、星河蓝、冰雪银、陶瓷白四款颜色,定价为1499元,开售时间为9月25日18:08。
苹果扩大印度生产,4-5年内产值将增至400亿美元
集微网消息,随着苹果iPhone 15系列在印度的预订量不断增加,以及印度制造iPhone的出口量不断增加,苹果公司计划在未来几年将产量扩大五倍。 苹果计划在未来4-5年内将产值从上一财年的70亿美元扩大到400亿美元,并补充称苹果预计将生产AirPods,但没有计划在印度生产iPad或Macbook。 富士康驻印度代表V. Lee近期发帖表示,该集团的目标是让印度的就业、外国直接投资和企业规模再翻一番。V. Lee没有详细说明富士康在印度扩张计划的时间表。据报道,富士康在印度拥有4万名员工。 摩根士丹利分析师在7月份的一份报告中表示,印度可能是苹果iPhone五年收入和销售量增长的主要推动力,占苹果同期收入增长的15%和销售量增长的20%。 Counterpoint数据显示,苹果iPhone在印度的智能手机市场份额预计将从2023年上半年的5%增长到年底的7%,今年第四季度iPhone 15 Pro机型可能占iPhone 15系列整体份额的25%。业内人士消息称,与去年的iPhone 14系列相比,苹果iPhone 15系列在印度的预订量增加了一倍。 苹果扩大生产规模的另一个原因是印度iPhone出口激增。行业数据显示,iPhone占印度智能手机整体出口量的份额从2022年第二季度800万部的9%上升至2023年第二季度1200万部智能手机的49%,超过三星电子份额45%。
乐视发布4K智能投影仪LE900 搭载海思芯片
凤凰网科技讯 9月25日,乐视在北京举办“更进一步”2023年秋季媒体沟通会,发布全球首款上市的原生4K智能投影仪新品LE900,售价为 4799 元。同时1080P超级智能影院S系列及优享智能投影X系列也一同亮相。 乐视智能生态总裁李晓伟表示,乐视进入智能投影仪行业并不是“尝鲜”,而是筹备已久。作为互联网电视开创品牌,乐视超级电视首创了智能电视系统,拥有13年大屏影音系统开发和10年大屏智能终端研发经验,乐视具备了入局投影仪行业技术基础。 乐视LE900采用性能优越的海思显示芯片V811。海思显示芯片V811具备4核CPU+4核GPU处理器、4G内存+64G存储,超强算力让乐视LE900实现Wi-Fi6高速网络吞吐、USB3.0极速文件读取,再加Hi-Imprex 图像处理引擎、Hi-Motion MEMC运动补偿功能,让画面亮暗细节更丰富、颜色更生动、画面无拖影,实现原生4K画质。 此外,乐视 S 系列投影仪可选两个不同亮度版本,I600CVIA 流明高亮版售价 3499 元,9 月上市;550CVIA 流明普通版售价 2999 元,10 月上市。 另一款乐视X系列优享智能投影系列,定制一体化小型化密闭式光机,提供500CVIA和450CVIA两种高亮度选择,售价分别在2199元和1899元。乐视X系列优享智能投影画质方面同样出彩,全系搭载海思芯片、支持4K超高清解码、硬件浮点协处理器、Hi-Imprex 图像处理等配置。
机构:汽车销量持续增长,促使中国MEMS传感器加快研发
集微网消息,研究机构表示,随着中国汽车销量持续增长,以及汽车智能系统的发展,汽车制造商对MEMS微传感器的要求也在快速增加。这促使中国传感器制造商扩大研发能力,并与车企加强合作。 市调机构Yole的报告显示,预计到2028年,全球MEMS传感器市场的复合年增长率将达到5%,随着自动驾驶和ADAS辅助驾驶的进步,MEMS传感器的渗透率也将保持增长。 机构预计,MEMS传感器的出货量将从6.57亿个增加到8.61亿个。 业内人士表示,用于环境感知和导航定位的传感器在智能汽车中变得更加重要,具体应用包括超声波传感器、毫米波传感器和卫星定位系统等技术。目前,中国汽车MEMS市场仍主要由博世、大陆集团(Continental)、德尔福(Delphi)和森萨塔(Sensata)主导,然而随着需求的不断增长,中国本土传感器公司也获得了市场机遇。 这一领域的中国公司包括明皜、赛微电子、河北美泰电子、上海矽睿科技、美新半导体和士兰微电子。其中,美泰电子一直向比亚迪等供应加速度传感器;赛微电子也宣布,其控股子公司赛莱克斯已为客户完成MEMS微镜小规模试产,客户已签署采购订单。 此外,美泰电子的MEMS惯性传感器和系统已经应用于50多款新能源车,此外该公司还获得了压力传感器和芯片订单,安全气囊加速度传感器也进展顺利,目前正在验证。 业内人士强调,汽车智能化不仅依赖传感器,还需要与汽车软件和系统开发商深度融合,未来的前进方向也应从单一的产品转向多功能系统集成解决方案。
人脑奇怪现象:为什么我们对陌生的事会感到熟悉,而熟悉的事却又会感到陌生?
不知道有多少人有过这样的经历,当你第一次到达某个地方的时候,有那么一瞬间,你会觉得自己曾经来过这里。 图源:francescoch/Getty Images 这种似曾相识的感觉体现在许多方面,它大多时候是对一个地方,但也可以是对一件事,一个人感到瞬间熟悉的感觉,这种感觉通常转瞬即逝,但又让人印象深刻。 “似曾相识”影响几乎所有人,在过去很长一段时间里,人们无法理解这种反应,因此提出了许多离奇的解释(甚至有人以此认为存在平行宇宙)。 其中一个比较科学的解释认为,“似曾相识”是由大脑产生的错误记忆引起,但2016年的一项研究这是错的[1]。 该研究通过扫描21名志愿者的大脑发现,当出现“似曾相识”时,大脑与记忆有关的区域并没有变得活跃,而真正因此变得活跃的是大脑额叶区域——这个区域与参与决策有关系。 所以该团队得出的结果是,“似曾相识”发生时大脑中可能会出现一些冲突解决方案,而这种感觉是记忆系统的一种“事实检查” 。 有许多方面都支持这一结论,比如老年人不太容易出现“似曾相识”,这是因为他们的大脑检查系统正在衰退。 不过,人类大脑有时候比想象得奇怪,“似曾相识”也存在一个正好相反的感觉——“似不相识”,也就是你突然会对熟悉的东西感到陌生。 比如你写字的时候,只要你多写几遍,你就会突然对这个字感觉到陌生;再比如你重复说一个词语——我们以“回家”为例,只要你多说几遍,你就会发现,要正常的说出“回家”很难,它可能会变成“家回”。 图源:Shutterstock 很多人可能因为这种“似不相识”的感觉感到不安,但请放心,这种情况也几乎影响所有人。 其实很早人们就开始注意到这种情况了,但今年搞笑诺贝尔文学家的奖获得者——克里斯·JA·莫林和他的团队对这种情况进行了更深入地研究,给人一种全新的思考。 首先,在大脑机理上“似不相识”并没有像“似曾相识”那样明确,可以说人们现在对“似不相识”还知之甚少。 但是这种机理非常容易诱发,就像我们前面提到的重复某一件事情或者凝视某一个东西就会出现这种情况。 莫林团队也就是以此(重复和凝视行为)作为实验的基本设计,他们选了一些参与者进行了两个实验。 其中第一个实验,他们让94 名本科生花时间重复快速地写12个单词中的一个单词,但是告诉参与者可以停下来,只要给出了一些停下来的理由,比如感到奇怪、无聊或手受伤。 结果发现,最常见的选择是因为事情开始感觉奇怪而停下来,而大约 70%的人至少停下来一次,是因为对自己写的单词感觉陌生,也就是感觉到“似不相识”。 莫林团队还记录了出现“似不相识”的时间,时间大约是1分钟,而重复的次数大约是33次左右。 在第一个实验中,他们发现能够诱发“似不相识”的单词通常是那些比较常见的单词。 ©Christopher Moulin 然后他们又进行了第二个实验,这次他们让参与者只写“the”这一个单词——他们认为这个单词最常。 这次大约55%的人停止抄写的原因是因为“似不相识”,这个和第一个实验的结论并不算完全一致,但是重复的次数确实减少了——大约只有重复27次便会出现“似不相识”。 其实,莫林团队的研究并没有得到一个准确的诱发机理,只是大概知道重复越熟悉的东西往往越容易出现“似不相识”。 他们声称自己为此花了15年时间去研究和撰写这篇科学著作,“似不相识”的诱发原因并不是只有重复和凝视,有时候会有毫无缘由触发。 他们团队中的一个人,开车在高速公路上行驶,突然出现“似不相识”的感觉,对踏板和方向盘感到陌生,以至于不得不把车停在硬路肩上重新认识下两者。 另外,莫林团队也毫不避讳地表示他们只是在重新发明了轮子,类似的研究早在1907年就已经有了,当时现代心理学的奠基人之一玛格丽特·弗洛伊·沃什伯恩 (Margaret Floy Washburn ) 发表了一项由她的一名学生进行的实验。 结果显示,盯着单词看三分钟会导致联想力丧失,随着时间的推移,这些词语变得陌生、失去意义并变得支离破碎。 虽然,这项获得搞笑诺贝尔奖的研究并不新颖,也没有得到准确的诱发机理,但是他们在进化心理学上给出了一个相关假设。 ©ROTFLOLEB 他们认为,“似不相识”是因为重复中事件意义的转变和丧失而出现的感觉,这有进化意义。 “似不相识”是一种信号,它在提醒我们某些事情已经变得过于机械、过于流畅、过于重复,以此来让我们“摆脱”当前的处理过程。 对于动物而言这是必须发生的,因为我们的认知系统必须保持灵活性,使我们能够将注意力转移到那些真正需要的地方,而不是在重复性任务中迷失太久——这很危险。 这个是莫林团队对“似不相识”的全新贡献,在他们之前,人们普遍认为“似不相识”是一种表征的超载,让它变得毫无意义。 其实人家真的是正儿八经的科学研究,但不知道为啥获得是文学奖。
丰田RAV4遭车主集体投诉:车机不支持手机互联 不给升级
快科技9月25日消息,车机问题向来被看做是日系车最大的“槽点”,而今,又有车主集体投诉丰田RAV4的车机系统。 汽车投诉平台车质网显示,最近7天的投诉榜,一汽丰田RAV4荣放登上了榜首,投诉原因普遍为车机问题。 据投诉车主介绍,丰田RAV4的车机拉胯,且买了一年多了也没有进行过ota升级,最近发现凯美瑞,和陆放升级了carplay功能,希望荣放也能尽快升级,望厂家尽快升级回复。 另有车主表示,在使用CarPlay时,导航定位出现严重的偏移,严重影响使用,且在论坛中发现多名车主出现比类问题,少部分地区可以在4s店更新系统解决,但是大部分地区4s店说没有收到更新,车机自身ota也没有推送更新,希望尽快处理。 事实上,这也不是唯一遭到车主投诉车机的丰田车型,前段时间,凯美瑞也遇到集体投诉。 车主称其OTA功能形同虚设,并且无法下载安装其他车载软件,车机开机反应慢,高德车机导航经常gps信号弱,等到开阔地方无法自行恢复需要重启车辆才行,功能阉割等。 客观而言,丰田车型的车机,与国产车相比明显落后,而目前年轻消费者对车机依赖的重要性,丝毫不亚于发动机、变速箱等,丰田方面还是要大力提升其车机表现。

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