【CNMO科技消息】8月5日，CNMO注意到，有日媒报道称，美国苹果公司在中国市场正面临持续挑战。根据其最新公布的2024财年第二季度（即2024年4月至6月）财报，尽管公司整体销售额与利润均实现了增长，但在大中华区的业绩却同比下滑了7%。 这一表现与全球其他地区形成了鲜明对比：美洲市场同比增长6%，欧洲市场增长8%，日本市场也实现了6%的增幅。唯独大中华区，作为唯一出现负增长的市场，反映了苹果在中国市场所面临的严峻竞争态势。 苹果CEO蒂姆·库克在财报发布会上直言：“中国的竞争环境是全球最为激烈的。”这一评价揭示了苹果在中国市场面临的巨大压力。 市场数据进一步印证了这一趋势。据美国调查公司IDC统计，2024年第二季度，中国智能手机市场整体出货量同比增长了8.9%，而iPhone的销量却下滑了3.1%。尽管苹果曾尝试通过降价策略提振销量，但市场份额仍下滑至第六位，这是近五年来首次跌出前五名。前五名则全部被中国本土手机厂商占据，其中以vivo为首的厂商在多个价格区间内均表现出色。 此外，报道指出，苹果一直以其高端机型为市场主打，但如今，这一优势正受到华为等中国本土品牌的强烈冲击。特别是华为推出的旗舰机型，如Mate系列和Pura70，不仅性能卓越，还具备了许多iPhone所不具备的创新功能，如远程手势操作等，吸引了大量消费者。

快科技8月5日消息，华为此前已经宣布，nova Flip将会在8月5日19:00发布，也就是今晚登场。 该机目前已经在电商平台上架开启预约，共有12+256GB、12+512GB两种存储组合，入门版也够用。 配色方面共有四款，分别是零度白、向新绿、樱语粉、星耀黑。 其中，星耀黑延续了nova系列的家族化设计，采用标志性的素皮材质，搭配大logo压花工艺。 nova Flip采用6.9英寸内屏，拥有1136*2698分辨率，外屏则是2.1英寸的方形屏幕。 从曝光的跑分信息来看，nova Flip将搭载麒麟8000处理器，也就是nova 12 Pro/Ultra的同款，采用8核心的1+3+4组合，大核是1颗2.4GHz的Cortex-A77核心，3颗中核是2.189GHz的Cortex-A77核心，4颗小核是1.84GHz的Cortex-A55核心。 GPU方面，麒麟8000采用了公版的Mali-G610 GPU，四核心设计，频率为864MHz。 其他方面，nova Flip还配备了后置5000万像素主摄，前摄为3200万像素，支持66W全能充。 值得注意的是，据目前已经体验过的用户反馈，nova Flip折痕控制非常出色，几乎做到了纯平效果，很可能将刷新行业记录。 至于价格方面，爆料称该机起步价很可能在5000元左右，是华为史上最便宜的折叠屏手机。

快科技8月5日消息，据国外媒体报道称，苹果的创新已经停滞不前，未来2-3年你根本看不到任何改变游戏规则的产品。 外媒记者马克古尔曼表示，苹果公司一切都很好。但是，这家公司的创新步伐已大不如前，可能已经错过了最新的主要新产品，同时取消了内部屏幕技术和汽车等未来的增长来源。 “在未来两三年的苹果产品路线图中，我看不到任何改变游戏规则的产品。在我看来，任何新的、有意义的东西，可能要到 2027 年左右才会出现。”古尔曼说道。 这位记者之前曾多次准确曝光苹果的新品，而从他最新的发言来看，也是对这家公司的创新表现的非常失望。 从目前曝光的iPhone 16来看，虽然相比上一代有不小的提升，但就其对整个手机领域而言，还是表现的太普通了，挤牙膏式的的创新带来的一定是降价的促销。 所以问题就来了，你还会买iPhone 16吗？

【CNMO科技消息】随着8月份的到来，每年一次的秋季旗舰新品竞赛也将在不久后拉开序幕。在一众旗舰手机当中，你最期待哪一款？想必小米15系列是很多人心目中的答案。据CNMO了解，小米15系列有望首发澎湃OS 2.0系统，带来系统级AI表现。新机暂定10月发布。 近日，有数码博主爆料称，澎湃OS 2.0将在小米15系列上首发。新系统的主要升级就是全场景智能+全平台互联。博主强调，澎湃OS 2.0是AI系统，不是简单的AI应用。此前，该博主也零零散散透露一些澎湃OS 2.0的消息。据悉，澎湃OS 2.0的应用接力、主动智能、跨设备硬件调用等是亮点，做到了“遥遥领先”的全场景AI。总之，新系统主要升级的是主动智能和跨平台协同能力，这对于拥有小米全家桶的用户来说应该算是好消息。 至于很可能将首发澎湃OS 2.0的小米15系列，该博主也曝光了部分信息。CNMO了解到，小米15和小米15 Pro的外观设计可能变化不会很大，依然是左上角类方形的镜头模组，还会应用MIX Fold 4的同款机身材质。此外，小米15系列的电池容量会有小幅升级。很多人关心的卫星通信并非标配，会以独立版本的形式呈现。 此外在时间方面，该博主表示，小米15和Redmi K80一个暂定10月发布，另一个则是11月。

IT之家 8 月 5 日消息，上周有网友在佛罗里达州拍到了一辆特斯拉 Cybertruck 正在进行 FSD 测试，预示着 FSD 功能即将登陆这款独特的电动皮卡。 特斯拉计划在本月晚些时候为 Cybertruck 推出 FSD Supervised 软件，而这次在佛罗里达州目击到的测试正是这一计划的一部分。目前，特斯拉正在逐步向旗下车型推送 FSD v12.5 版本，而该版本有望成为首次登陆 Cybertruck 的 FSD 版本。 IT之家注意到，特斯拉 CEO 马斯克上周表示，Cybertruck 将在未来两到四周内获得 FSD 功能，具体时间取决于测试进展。虽然 FSD v12.5 版本已经开始向搭载 HW4 芯片的 Model Y 车型推送，但尚未覆盖 HW3 车型。不过，马斯克预计这一情况将在本周内有所改善。 值得一提的是，由于 Cybertruck 的产量相对较低，马斯克此前曾表示，这款车型在 FSD 开发优先级上较低。然而随着得州工厂产能的提升，Cybertruck 的交付量逐渐增加，特斯拉几周前也开始在部分地区提供试驾服务。

快科技8月5日消息，极氪即将推出一款基于800V架构打造的纯电SUV车型7X，刚刚极氪智能科技副总裁朱凌博士发布了该车的最新高清官图。 极氪7X将共推出4款配色版本，包括黑、白、灰和金色，个人觉得黑武士版最为惊艳，非常具有神秘色彩。 该车定位于豪华大五座SUV，整车尺寸为4825*1930*1656mm，轴距2925mm，采用了和极氪007类似的家族化设计语言。 前脸拥有贯穿式灯幕，极氪的logo位于其中，同样可被点亮，不得不说，这套设计语言放到SUV上显得更加稳重成熟和谐了许多。 细节方面，车头大部分为封闭式，下方配备了主动闭合式的进气格栅，可适用不同工况，提高续航里程，车顶提供一颗激光雷达，预计智驾方案同样和极氪007看齐，为极氪自研。 极氪7X并未采用当前非常流行的轿跑SUV造型，反而依旧维持了传统SUV的样式，看多了正版和仿版的Model Y，再看这个，确实有些眼前一亮的感觉，而且极氪7X还配备有大尺寸车轮，橙色的刹车卡钳罩，视觉效果非常动感。 车尾整体样式很是简洁，车顶扰流板突出车外，隐藏式后雨刷藏身其中，下方则是和车头相呼应的贯穿式尾灯，官方称其为“悬浮流光尾灯”，牌照框架位于后保险杠上，最下方则是银色的护板，强化时尚感。 动力方面，极氪7X提供后驱单电机和四驱双电机两种版本，前者最大功率为310kW，后者系统最大总功率达到475kW，预计纯电续航里程预计最远可达800km。

快科技8月5日消息，随着国产品牌和新能源车型的强势崛起，合资品牌在国内市场份额遭到巨大冲击，日系车也难以置身事外。 今日，本田公布7月在中国的终端汽车销量为52,567辆；而1至7月本田在中国的终端汽车累计销量为468,473辆，同比减少24.4%。 事实上，包括本田在内的日系车，近些年一直走在下坡路上。 本田自2020年达到在华销量高峰162.7万辆之后开始下滑，随后连续三年未能止跌。 2023年本田在华销量为123.42万辆，同比下滑10%，由于需求缩水，本田今年还被曝计划削减近30%的在华产能。 不过，与日系等合资品牌销量下滑不同的是，国产品牌近些年的销量却是逐年猛增。 乘联会数据显示，中汽协数据显示，今年上半年，中国品牌乘用车销量为741.9万辆，同比增长23.9%；市场份额为61.9%。 这意味着，在中国市场，每卖出10辆汽车，就有6辆是国产品牌；而在2、3年之前，国产品牌市占率还被日系车远远甩在身后。

IT之家 8 月 5 日消息，特斯拉最新版 FSD 系统 v12.5 正加速推送，但目前仅限于搭载 HW4 硬件的车辆。 据 Not a Tesla 报道，特斯拉周末期间向更多车辆推送了 FSD Supervised v12.5.1.1 版本，相比上周推送的 v12.5.1 版本覆盖范围更广。不过，两个版本均仅面向搭载最新 HW4 计算机的车辆。 马斯克几周前曾表示，FSD v12.5 的首批推送将集中在搭载 HW4 的 Model Y 车型上。上周一，他预测 FSD v12.5 将在约 10 天后推送给搭载 HW3 硬件的车辆，这意味着最早可能在本周四开始部署。 IT之家注意到，马斯克此前解释了特斯拉为何需要推迟向 HW3 车型推送备受期待的 FSD v12.5 版本。“优化代码使其在 HW3 上运行需要大量软件工作，并且还需要单独验证。”他表示。 此外马斯克还透露，v12.5 的参数数量是 v12.4 的五倍，通过对代码进行额外优化，最终也能在 HW3 车辆上运行。 除了 HW3 车型之外，Cybertruck 车主也还在等待 FSD 系统的到来。马斯克上周末表示，预计 FSD v12.5 将在两到四周内推送给 Cybertruck。 除了首次登陆 Cybertruck 外，FSD v12.5 还将带来一系列改进，包括合并高速公路和城市道路软件栈、允许驾驶员在自动驾驶模式下佩戴墨镜以及期待已久的特斯拉“真・智能召唤”功能。

快科技8月5日消息，比亚迪即将推出一款全新的MPV车型，据多方消息透露，这款备受期待的车型有望被命名为“周”。 今日，“迪粉之家”公众号曝光了这款新车型的多张伪装谍照，同时暗示了其发布地点可能选在宝鸡——周王朝的发源地。 从曝光的谍照中可以观察到，新车型拥有一个流畅而修长的车身设计，而尾灯则采用了细长的造型，展现出一种现代而优雅的气质。 根据之前的信息，这款MPV定位于王朝系列中的中大型车型，其车身长度超过了5米，轴距超过了3米，预计将主打7座布局。 在价格方面，该车很有可能会与定位更加高端的腾势D9拉开差距，但其性价比也将更高，价格也将更加亲民。

快科技8月5日消息，小米汽车副总裁李肖爽分享了一个关于小米SU7的实用小贴士：在大多数情况下，将SU7的空调设置在24℃并使用自动模式，可以实现舒适与节能的最佳平衡。 小米SU7车型配备了高效的热管理系统，空调系统同样表现出色。 通过一系列创新设计，如采用高性能的碳化硅压缩机，其能效表现显著提升；同时，前端换热器采用直接换热设计，进一步提高了换热效率。 为了进一步降低能耗，建议用户可以适当调高空调温度或选择AUTO模式，这样不仅能节省能源，还能享受舒适的驾驶体验。 小米SU7的“行驶与能耗”界面还提供了节能驾驶的相关建议，帮助驾驶者做出更环保的驾驶选择。

快科技8月5日消息，阿维塔科技近日在其官方微博上宣布：华为乾崑ADS 3.0 BETA版本现已开放用户体验招募。 报名时间从2024年8月4日18:30开始，至8月6日12:00结束。 想要参与尝鲜体验的用户需要拥有高阶智驾包，并通过阿维塔App进行报名。 据悉，华为乾崑ADS 3.0系统首先开放的功能是泊车代驾（VPD），这一功能实现了真正意义上的自动泊车。 用户只需将车辆驾驶至指定位置，激活泊车代驾功能后，车辆便能自动寻找并停入车位，极大地提升了停车的便捷性。 目前，阿维塔已在全国30个城市的50家门店部署了泊车代驾功能体验服务，构建起一个规模化的智能驾驶体验网络。 此外，阿维塔还计划开展华为乾崑智驾体验营活动，并于6月29日在全国范围内启动。 作为搭载华为全栈智能汽车解决方案的先行者，阿维塔全系车型将首批配备华为乾崑ADS 3.0系统，这不仅是对品牌智能驾驶技术的自信展示，也是对用户智能出行体验的一次重大升级。

原创首发 | 金角财经（ID: F-Jinjiao) 作者 | Chong Lei,CFA 马斯克又到了“水逆期”。 特斯拉最新发布的二季度财报显示，营业利润和净利润均同比大幅下滑，其中净利润同比跌幅达到45%。 被寄予厚望的无人出租车（Robotaxi）再度跳票，引发股价暴跌；准备走向全球的FSD(Full Self Driving，完全自动驾驶)收到坏消息，最新调查显示FSD模式在美国导致撞人致死。 不过马斯克依然信心十足，“如果你相信我们会实现自动驾驶，就买特斯拉股票，如果不相信那就卖掉吧。” 实际上是没有退路可言。被中国车企拖入价格战，特斯拉“卷则利润暴跌，不卷则丧失份额”，而在美国超过半数车主重新投入燃油车怀抱，“遥遥领先”的自动驾驶技术，是马斯克翻盘的最后筹码。 只不过，自动驾驶技术需要天文数字的投入。此前马斯克就表示，特斯拉计划年内向人工智能基础设施和算力投资100亿美元。 百亿美元级别的投资，与特斯拉冰冷的业绩形成巨大落差，马斯克似乎又要一边咀嚼玻璃,一边凝视深渊。 这一次，无人驾驶的梦想能否照进现实，不仅决定特斯拉能否王者归来，而且也将成为全球新能源车行业未来走向的关键。 两难困局 如果只看能源业务，特斯拉的二季度财报相当亮眼。 能源集成和储能业务方面，当季营收同比增长100%至30.14亿美元。特斯拉称，该季度储能产品装机量达到9.4吉瓦时，环比增长约132%，2024年能源业务营收增长速度会超过汽车业务。 但最重要的业务——汽车，则令人心灰意冷。 特斯拉二季度实现营收255亿美元，同比增长2%。在扣除6亿美元重组和其他费用后，营业利润为16.05亿美元，净利润为14.78亿美元。这两项数据均同比大幅下滑，其中净利润同比跌幅达45%。 当季，特斯拉全球共交付汽车44.4万辆，环比增长14.8%，同比下跌4.8%。尽管降幅从一季度的8.5%收窄至4.8%，也好于资本市场预期，但连续下滑反映出这个全球电动车龙头的困境。 目前，全球新能源汽车市场主要包括中国、欧洲和北美，三地新能源汽车销量在2023年的全球占比高达95%。 特斯拉在这三个主要市场都有布局，但欧美新能源汽车销量增长遇到阶段性瓶颈，虽然保持优势地位，但特斯拉在欧美短期内恐怕也难以取得更多突破。 至于新能源汽车最大市场中国，特斯拉又面临众多快速追赶者。例如，比亚迪纯电动汽车销量曾在2023年第四季度超越特斯拉。 全国乘用车市场信息联席会数据显示，2024年6月，特斯拉中国交付汽车达7.1万辆，国内销量为5.9万辆，其余汽车用于出口。特斯拉在中国的销量连续两个月环比增长，但同比仍有明显下滑。 同样在6月份，理想汽车和华为鸿蒙智行销量分别为4.7万和4.6万辆，正逐步接近特斯拉国内销量规模。当然，这两家企业主打增程式混动车型。 而在纯电动汽车领域，极氪6月的销量突破2万辆大关，蔚来汽车销量也连续两个月超过2万辆，让市场看到国内新势力对特斯拉份额的蚕食。 此外，中国车企普遍制定了较高的全年销量目标，意味着下半年可能会推出更多新产品并进一步降价。 例如，7月1日，起售价原本为20万元的极氪X车型发布改款，售价降至17.9万元。同一天，特斯拉中国宣布推出五年免息购车优惠措施。 这是特斯拉被逼继续打价格战的缩影。 过去一段时间，为了刺激销量，特斯拉在中国和美国都提供了折扣和其他激励措施。 但优惠措施明显拖累了特斯拉的盈利能力。二季度，特斯拉汽车业务营收同比下滑7%至198.78亿美元，其调整后的利润率也从2023年第二季度的18.7%降至14.4%。 长期缺少令市场惊喜的新车型，电动皮卡车型Cybertruck的产量还在艰难爬坡，新平台车型要到2025年才能推出，导致特斯拉似乎陷入了“不卷则丧失市场份额、卷则净利润暴跌”的两难困局。 自然而然，押注自动驾驶技术，成为特斯拉扭转局面、王者归来的关键。 一再拖延 无人出租车（Robotaxi）是特斯拉备受瞩目的增长引擎，但在造车进度上并不顺利，甚至引发股价暴跌。 7月11日，据相关媒体报道称，为了给项目团队安排足够时间制造更多原型车，特斯拉可能会推迟两个月再发布Robotaxi。当天，特斯拉股价大跌8.44%。 在最近的业绩电话会上，马斯克重点强调了自动驾驶前景及价值。他还披露，Robotaxi将在10月10日发布，期待能在2025年结束前启动运营。 两个星期前，他曾称，Robotaxi推迟发布是因为他要求对车辆前部进行一些重要调整，车辆同时会增加一些新的功能。 目前，特斯拉还没有披露关于Robotaxi产品配置和形态的具体信息。马斯克此前称，特斯拉计划拥有并运营一个自己的车队，特斯拉车主可以自愿随时加入或退出。 “你可以将这个车队的运营模式想象成优步（Uber）和爱彼迎（Airbnb）的结合。”马斯克说。特斯拉还计划在自有App中加入网约车功能。 愿景很美好，但资本市场对特斯拉Robotaxi的计划则比较谨慎。 摩根士丹利称，自动驾驶技术受到法律、监管、道德伦理等一系列无法预估的因素影响，它的市场普及度变化可能是一条非常极端的曲线，行业距离拐点还有较远距离。 该机构预计，2026年特斯拉运营的Robotaxi车队规模为1000辆，到2030年可以达到15.75万辆，2035年增至170万辆。 值得注意的是，特斯拉的Robotaxi，也在业内再度引发技术路线争论。 关于如何实现自动驾驶，行业里一直存在两条主要路线： 从谷歌拆分出来的Waymo主张一步到位，在有限区域内先行落地完全自动驾驶的Robotaxi服务，通过在特定环境中实现高度自动化，确保技术的可靠性和安全性后，再逐步扩大服务范围。 特斯拉则坚持逐步迭代，从辅助驾驶功能入手，将其系统首先在量产车型上应用，并通过不断的软件更新和迭代逐步提升自动驾驶能力。 前者在较早时期更受资本市场追捧，但由于受到运营场景限制，车辆规模无法与量产车型相比，难以获得罕见场景等含金量高的数据推动系统进步。此外，该路线至今未完成商业闭环，还没有实现盈利。 上述痛点，使Waymo代表的一步到位路线在近年越发不得意，曾经追随Waymo的公司要么选择出售相关业务，要么转向开发辅助自动驾驶系统。 不过，有意思的是，在国内更像Waymo路线的萝卜快跑，已在中国超11城运行，将Waymo远远抛在身后，而且预计2025年就可以实现盈利。 这对特斯拉而言，不是好消息。 FSD走向全球 Robotaxi经历波折的同时，特斯拉的终极王牌FSD，却有望在2024年内从北美走向全球。 FSD属于辅助自动驾驶系统，特斯拉称其为“有监督的自动驾驶”，目前还在不断升级迭代。马斯克在业绩会上透露，待FSD新版本推出后，特斯拉向中国、欧洲以及其他地区监管部门提出申请，预计2024年底前能够获得批准。 这意味着，FSD距离进入中国的时间越来越近了。 市场不乏声音认为，这是一个历史性时刻，特斯拉FSD或Robotaxi进入中国，影响堪比当年特斯拉在华本地生产。 这同样也会带来鲶鱼效应，加速国内自动驾驶技术的提升。 对于未来智驾的竞争格局，多名从业人士认为，自动驾驶技术业务模式接近手机操作系统，未来市场上不会有太多家。当前全球主要手机操作系统分别是苹果iOS、谷歌安卓和华为鸿蒙。 在中国市场，华为智驾显然是特斯拉FSD最大的竞争对手。前段时间，余承东在谈及特斯拉FSD时表示，华为智驾即使是不带激光雷达的版本也比特斯拉FSD更好，带激光雷达的性能更佳。 “特斯拉的车辆数量多，数据多，FSD做的不错。我们去美国、加拿大等也做测试对比，我们的体验略优一些。他们没用激光雷达，我们用了，弥补了感知能力，在中国我们比他们略优一些。”对于特斯拉FSD入华，余承东表示乐意竞争，竞争之后才能看到谁做得更好。 7月29日，余承东透露，华为将在8月上市华为高阶智能驾驶系统ADS 3.0版本，问界M7、M9将在9月陆续升级ADS 3.0版本。华泰证券研报称，ADS 3.0基于GOD（通用障碍物检测）网络实现了从简单的“识别障碍物”到深度的“理解驾驶场景”的进步。 值得注意的是，为保持竞争优势，特斯拉的投入其实也异常庞大。马斯克公开表示过，2024年特斯拉计划向人工智能基础设施和算力投资100亿美元，其他公司的投资强度如果达不到这一水平，或者资金利用效率不高，就无法竞争。 不过，特斯拉FSD最大的竞争对手或许不是中国车企，而是安全考验。当地时间7月31日，美国华盛顿州当局周二表示，已确定今年4月在西雅图附近撞死一名摩托车手的特斯拉汽车，在事故发生时正运行FSD模式。 美国投资机构Truist Securities的分析师威廉·斯坦恩称，自己亲自测试了特斯拉汽车的全自动驾驶系统，但险些发生车祸。他在给投资者的一份报告中介绍说，当前面的车尚未完成右转时，他所驾驶的特斯拉Model Y加速通过十字路口，如果没有他的干预，肯定会发生一场车祸，认为斯拉FSD在实际道路测试中存在的严重安全隐患。 特斯拉CEO马斯克在最近的财报电话会议上，也承认自己过去的FSD的预测“过于乐观”。他表示，预计到今年年底，FSD系统将能够在无人监督的情况下运行。 而坏消息还在延续。Edmunds最新调查数据显示，2024年美国超半数特斯拉车主转投燃油车怀抱，仅有32%的车主继续选择纯电动车型。 具体来看，51%的特斯拉车主转向了传统燃油车，10%选择了混合动力车型，6%选择了插电式混合动力车型。并且，有越来越多的买家正在用其他传统汽车制造商的电动汽车取代特斯拉。 短期内，恐怕马斯克还是要把精力放在渡过低谷上，否则失色的财务表现很可能会拖累在自动驾驶上的雄心壮志。 参考资料： 财新《特斯拉二季度净利润同比下跌45% 将在10月10日发布Robotaxi》 财新《特斯拉Robotaxi或推迟发布 股价一度大跌》 出品人: 卢桦 主编: 袁明武 责编: 角爷 版式: 伊妍

IT之家 8 月 5 日消息，近日，华中科技大学、西湖大学、国家电网信息通信公司、光迅科技、康宁光通信联合发布了单跨距 1002.75 公里无中继光通信传输最新成果，突破了该领域传输距离的世界纪录，也是全球首次实现千公里级单跨距传输。 据光迅科技介绍，这是该公司分别实现 2.5G、10G 单跨 713km 和 665km 业界最长单跨距成果之后，在单跨距传输技术上的又一次新跨越、新突破、新纪录。 图源 Pexels 在通信网络中，中继站是实现信号传输的“工作站”。传统方式中，每隔 100 公里左右，就需要建设一个中继站。在超长距离通信传输中，大量中继站将导致成本增高。在此情形下，无中继光通信系统便成为更优选择。它能简化传输线路，直接实现发送端与接收端之间的信息传输，降低整体系统成本，被广泛应用于电网、铁路、高速公路、石油天然气管道等专用通信系统中，以跨越沙漠、海洋、森林、沼泽等广大无人区域。 本次实验通过使用最佳电子和光学系统，采用新型扩频调制编码、超低损耗大有效面积光纤、相干接收机、高性能拉曼泵浦和遥泵放大技术，搭建了超长跨距无中继光纤传输系统，以 2Mb/s 和 2.5Gb/s 的传输速率实现了传输距离分别达到 1002.75km 和 808.27km 的世界级纪录。 在第 29 届光电子与通信国际会议（2024 OECC）会议上，该成果作为学术质量最高的 PDP 论文（IT之家注：post-deadline paper）被发表。PDP 论文旨在发布光通信领域的最新技术进展和纪录性成果，代表着业内当前最高技术水平。入选本届会议 PDP 论文的成果全球仅 6 篇。

IT之家 8 月 5 日消息，当地时间 2024 年 8 月 4 日上午 11:02，SpaceX 从卡纳维拉尔角航天发射场使用 10 手猎鹰 9 号运载火箭成功发射天鹅座货运飞船。这是 SpaceX 当天进行的第二次发射任务，此前该公司已成功将 23 颗星链卫星送入轨道。 然而，此次天鹅座货运飞船在发射后不久便遇到了麻烦。飞船在轨出现了点火失败问题，原因是引擎初始压力过低。不过，美国国家航空航天局（NASA）表示，引擎本身并无问题。 尽管遭遇挫折，天鹅座飞船仍计划于美国东部时间 8 月 6 日凌晨 3 点左右抵达国际空间站。IT之家注意到，此次任务名为 NG-21，是天鹅座飞船第 21 次前往国际空间站。这艘货船被命名为“理查德・斯科比号”，以纪念 1986 年挑战者号航天飞机事故中的 7 名遇难宇航员之一理查德・斯科比。 “天鹅座”飞船此次携带了约 3720 公斤的物资，包括各种科学实验设备和宇航员所需的生活用品。此外，两颗小型立方体卫星也将搭乘“天鹅座”飞船前往国际空间站。 值得一提的是，天鹅座飞船是一次性使用的，预计将在 2025 年 1 月与国际空间站分离后在大气层中烧毁。相比之下，SpaceX 的龙飞船则是可重复使用的。 据悉，此次发射原定于前一天进行，但由于天气原因被推迟。

IT之家 8 月 5 日消息，据科技日报报道，从山西省大同市阳高县高速飞车试验基地获悉，日前，中国航天科工集团有限公司与山西省“央地合作”超高速低真空管道磁浮交通系统（以下简称高速飞车）全尺寸试验线（一期）项目，在山西省大同市阳高县成功完成低真空环境下系统集成演示验证试验，并通过山西省科技厅现场测试检查。这标志着该项目具备项目验收的条件。 据介绍，本次试验采用超导航行器，项目团队在全长 2 公里管线内完成低真空环境建立后，超导航行器启航，按照预定控制曲线受控航行、稳定悬浮并安全停止，最大航行速度和悬浮高度符合预设值，各系统工作正常，实测航迹与理论曲线一致性好，试验取得成功。 据该项目相关负责人介绍，本次试验实现了全尺寸高速飞车系统低真空环境下全系统、全流程、全要素的超导悬浮航行，验证了长距离大尺寸真空环境建立与维持、超导航行控制等关键技术，验证了低真空环境下各系统之间工作的协调性以及全系统的工作性能。本次试验进一步提升了系统整体技术成熟度，为后续开展高速飞车中试验证奠定了坚实的技术基础。 据IT之家了解，我国高速飞车大同（阳高）试验线是我国首条超高速低真空管道磁浮交通系统全尺寸试验线，项目位于大同市阳高县，线路全长 2 公里，起点位于阳高南站西侧 500 米处，这也是全球在建距离最长、规模最大的全尺寸超高速低真空管道磁浮交通系统试验线。 高速飞车项目于 2022 年 4 月在大同市阳高县正式开工建设。该项目融合了航空航天技术和地面轨道交通技术，目标是实现轨道列车的超高速“近地飞行”，轨道列车可以每小时 1000 公里的速度行驶。未来，高速飞车可用于超大城市群之间的交通运输，北京到上海一个半小时左右即可抵达。

苹果公司 凤凰网科技讯 北京时间8月5日，美国当地时间周一，市场对美国经济衰退的担忧，以及伯克希尔-哈撒韦公司减持苹果公司股份的决定，打破了美国科技股持续数月的涨势。其中，苹果、英伟达引领了周一科技股的跌势。 除苹果和英伟达外，谷歌母公司Alphabet、亚马逊、脸书母公司Meta、微软以及特斯拉的股价也在周一盘前交易中最高大跌12.2%。这七家科技巨头的总市值有望蒸发近1万亿美元(约合7.11万亿元人民币)。截至发稿，英伟达股价下跌7.82%，苹果下跌5.35%。 芯片股原本是华尔街押注人工智能股票的一大间接受益者，但是在周一也遭遇了下跌。AMD、英特尔、超微电脑(Super Micro Computer)以及博通的股价最高大跌10.3%。 英伟达股价目前下跌7.82% “市场对所谓七大科技巨头公司的预期显然已经变得过高。他们的成功使得他们在投资者眼中变得不可一世，但是当他们未能达到预期时，投资者就会立刻抛售。”AJ Bell的投资分析师丹·克斯特沃斯(Dan Coatsworth)表示。 上周五，美国公布的就业报告疲弱，促使投资者转向安全资产，引发投资者押注美联储将不得不很快降息以扶持经济。过去的这个周末，巴菲特旗下伯克希尔哈撒韦宣布，该公司已将其在苹果(该集团最大持股)的股份减半，这一股票抛售狂潮引发了人们对科技行业前景的担忧。 与此同时，有报道称，由于存在设计缺陷，英伟达即将推出的人工智能芯片可能会推迟三个月交付，这可能会影响到Meta、谷歌和微软等客户，导致英伟达股价受到打击。三大云计算服务提供商亚马逊、微软和Alphabet的股价也遭遇下跌，原因是他们的财报粉碎了投资者对于巨额人工智能投资能迅速转化为增长的预期。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技8月5日消息，最近，博主分享了比亚迪旗下两款旗舰级SUV——仰望U8和方程豹豹8的同框照片。 尽管方程豹豹8在定位上略逊于仰望U8，但其气势毫不逊色。 目前，仰望U8越野玩家版已经正式上市，官方指导价为109.8万元。 其越野性能经过特别提升，配备了适应越野路况的热管理系统、车顶独立可拆装行李框，以及可选装的车载无人机，增强了驾驶安全性。 U8豪华版的涉水深度高达1000mm，越野玩家版更是达到1400mm，车辆悬架可智能调节以适应不同行驶状态。 动力系统方面，仰望U8搭载四电机，最大马力超过1100匹，具备独立矢量控制的四轮扭矩，确保车辆稳定安全，综合续航可达1000km（CLTC工况），并支持6kW外光电。 与此同时，比亚迪方程豹豹8预计将在2024年第三季度上市。 新车搭载了2.0T插电式混动系统，基于比亚迪DMO超级混动越野平台打造。 豹8的车身尺寸为5195/1994/1875(1905)mm，轴距为2920mm，提供了宽敞的内部空间。 动力方面，豹8的2.0T插电式混动系统发动机最大功率达到200kW，配备磷酸铁锂蓄电池和前后峰值功率分别为200kW与300kW的永磁同步电机。 此外，豹8还配备了云辇-P主动液压车身控制系统和天神之眼高阶智能驾驶辅助系统，进一步提升了车辆的安全性和驾驶体验。 售价方面，方程豹豹8的售价预计将在50万元左右，与仰望U8相比，豹8则进一步降低了豪华SUV的入门门槛，如果是你，你会选择哪款车型呢？

软银 凤凰网科技讯 北京时间8月5日，日本股市周一暴跌，拖累软银集团创下该公司自1998年上市以来的最大单日跌幅，市值蒸发150亿美元(约合1071亿元人民币)。 软银股价周一暴跌19%，导致第三季度的累计跌幅达到38%，有望创下自2001年以来的最大季度跌幅。这一暴跌正值软银创始人孙正义(Masayoshi Son)准备在AI和半导体技术领域进行大举投资之际。全球股市的动荡也可能对软银的愿景基金部门造成打击，因为该部门投资入股了数百家科技创业公司。 “AI炒作热潮正在消退，因为人们更加关注AI公司的创收和盈利能力，”彭博行业研究分析师马文·罗(Marvin Lo)和克里斯·穆肯斯特姆(Chris Muckensturm)在报告中称，“软银的AI投资战略可能会帮助公司恢复盈利，但执行风险很高，可能不会一帆风顺。” 软银股价暴跌18.66% 周一，受到日元升值、货币政策收紧和美国经济前景恶化的影响，东证指数和日经225指数分别暴跌12%。软银定于周三发布季度财报，预计将实现小幅盈利。 “股市抛售过度了，”投资公司Astris Advisory分析师柯克·布德里(Kirk Boodry)表示，“软银上一次遭遇这样的交易是投降交易，当时新冠疫情恐慌席卷市场，其资产净值的折让幅度一度接近70%。”布德里指表示，随着市场波动性和软银投资风险的增加，目前这一折让幅度已扩大至57%。他补充称，今日股市下跌并非完全与科技股有关，而是反映出市场对日元走强和中东地缘政治风险的担忧加剧。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

残暴的欢愉，终将以残暴结束。 当盛宴开启之时，没人想到，大模型的淘汰赛，会来的如此之快。 火药味首先表现在创投市场。PitchBook 最新报告披露，相比 2023 年一季度，全球 2024 年一季度大模型融资额，从 216.9 亿美元增长到了 258.7 亿美元，但涉及的交易数量，却从 1909 笔下滑至 1545 笔——产业格局正迅速向强者收拢。 大厂的价格战，则彻底关上了后来者进入的大门。5 月 6 日，幻方量化率先打响降价「大战」第一枪，随后将字节、百度、阿里、京东、腾讯、智谱，全部拖下水，轻量级模型每千 tokens，价格内卷「从分到厘」。不到一个月时间里，后来者的感慨就从跟不上，变成了跟不起。 秋风扫落叶式的前后夹击，使得短短两年不到，技术尚未走到尽头，产业侧就完成了从萌芽到江山初定的格局演练。 然而，胜利者同时也被拖入了另一场更漫长的消耗战中。三朵阴云始终判断在大模型行业的头顶挥之不去： 以目前的技术迭代速度，GPU 还够吗？究竟是模型参数的膨胀速度更快，还是账上现金的消耗更快？十项全能、没有幻觉的通用大模型，真存在吗？ 当问题变得无解，过度的追求模型的技术领先，也就成为了一种诅咒。 当淘汰赛暂时画上休止符，行业开始决定换一种活法。 01 一当暴力不再有奇迹，大模型正陷入技术的诅咒 绝对的大参数，或许并不是大模型落地的唯一解法。 这句话，正逐渐成为大模型产业的共识。· 其中，参数做大路上的第一个隘口，正是这场盛宴中最大的获胜者——英伟达。 最近，一份出自 Meta 研究报告显示：其最新的 Llama 3 405B 参数模型在 16384 个 Nvidia H100 GPU 组成的集群上训练时，54 天内经历了 419 次意外，训练期间平均每三个小时就发生一次故障。与此同时，每次的单个 GPU 故障，都会中断整个训练过程，导致训练重新启动。 简单翻译来说，当前的大模型参数量，已经接近硬件所能支撑的极限。即便有无穷无尽的 GPU，也不再能解决大模型训练中的算力模型。如果朝着扩大参数的路上继续狂奔，那么训练的过程，将变成西西弗斯推石头式的无限重来。 硬件增大了大模型扩张的难度，细分场景中，智能程度不再与参数量成正比，则从实用角度为这场暴力的欢愉画上了一个大大的问号。 大模型的场景正不断变得复杂化和专业化、碎片化，想要一个模型既能回答通识问题，又能解决专业领域问题，几乎异想天开。 一个国内大模型厂商最爱使用的技术比较维度是：与 GPT4 比诗词赏析和弱智吧段子，几乎无一例外，无论模型大小，开源模型套壳与否，国产大模型全数吊打「世界第一」。甚至，在最基础的鲁迅与周树人的关系这样的文学常识题上，最优秀的大模型，也比不过一个最传统的搜索引擎。 回归到实际应用中，商业化的不可能三角，彻底为参数信徒们兜头浇来一盆凉水。 在实际应用中，除了模型的智能程度，产品经理们还需考虑速度与成本两大因素。通常 来说，在问答中 1 秒内的响应速度，99% 的准确率，以及能打平成本的商业模式，会是一个大模型生存的必要条件。 但使用大参数路线推高智能，往往也就意味着智能程度越高，产品的应答速度越慢，成本越高，反之亦然。 如果一味由着参数无限制扩张，AI 也将无可避免的变成一场资本的战争，但扩张的代价，却远远超过历史上的任何一场同等阶段的商业比拼……对已经踩下油门的玩家来说，只有把筹码加到对手跟不起的水平，才能让自己输得不会太惨。 于是，面对隐约可及的天花板，行业的课题开始转向：如果万能模型不存在，暴力无奇迹，行业要去往哪里？ 02 大模型的 T 型车时刻：CoE or MoE？ 当一个大模型同时完成通用+专业的可行性被堵死，多模型联合分工成为了行业第二阶段的主旋律。 1913 年, 福特公司创造性的将屠宰线思路引入汽车产业，开发出了世界上第一条流水线。汽车生产，自此从老师傅手工组装，迈入工业化进程，一辆汽车的生产时间压缩近 60 倍，售价降低也足足一倍有余。汽车制造，自此迈入一个新的时代。 同样的 T 型车时刻，也发生在大模型产业。 以最典型的场景翻译来说，一个好的翻译，应达到信达雅三层境界。但在大模型的世界里，传统翻译大模型只能做到信，达与雅，则依靠写作大模型才能完成。 但关于何如进行多模型分工，行业则分成了旗帜鲜明的合纵派与连横派。 合纵派的技术思路是 MoE。 所谓 MoE（Mixture-of-Experts），翻译成中文就是混合专家模型，将多个细分领域的专家模型组合成一个超级模型。早在 2022 年，Google 就提出了 MoE 大模型 Switch Transformer，使得其凭借 1571B 的参数量，也能 在预训练任务上显示出比 T5-XXL（11B）模型更高的样本效率（更准确，且计算成本没有显著提升）。 不仅如此，美国知名骇客 George Hotz 与 PyTorch 的创建者 Soumith Chintala 也先后表示，GPT4 也是由 8 个 220B 参数量的 MoE 模型组成的 1760B 参数大模型，算不严格意义的「一个」万亿模型。 然而，这种 8 合一的思路，也导致了 MoE 的设计与每次升级迭代都需要花费巨大的资源。类似日常爬山，爬一座 8848m 高的珠穆朗玛峰的难度，远不是爬 8 次海拔 1108 米的雁荡山耗费体力的加和。因此，有能力参与的，往往都是 8 项全能其具备绝对领先优势的 AI 技术龙头。 于是，随着 MoE 逐渐成为寡头的游戏，一种新的技术思路走上台前——连横派的 CoE。 CoE（Collaboration-of-Experts），即专家协同模型。通俗来说，一个入口同时接入多家模型，而入口会在模型分析之前，增加一个意图识别环节，然后才进行任务派解，决定任务是由哪款模型起作用，或者哪几款模型打配合。相对于 MoE，CoE 最大的优势是，各个专家模型之间可以彼此协同工作，但不存在绑定关系。 相比 MoE，CoE 的每个专家模型之间有更多的协同，更精准的分工，并且更灵活、更专业细分。这一思路，相比 MoE，具有更高的效率，和更低的API接口和 Token 使用成本。 那么，MoE 与 CoE 哪种路线会更占上风？ 03 另一种解题思路：什么决定了用户的智能体验？ 当周鸿祎一袭红衣转型 AI 教父时，360 内部，关于如何 CoE 与 MoE 路线的论证，也在最近一年多时间里反复上演。 如果走 MoE，360 多年技术的积累，足以支撑打完这场仗。 而走 CoE，就意味着与更多的大模型厂家同分一杯羹。 「三个臭皮匠，顶一个诸葛亮」给了 360 集团副总裁梁志辉启发，要将宝压在 CoE 上： 一家企业，哪怕做到 Open AI 式「8 项全能」，依然不免存在短板。但如果将最优秀的大模型企业能力，通过 CoE 能力，则意味着优势互补与真正十八项全能的实现。 测评结果显示，基于 360 CoE AI 能力的 AI 助手 Beta 版，在引入 360 智脑在内的 16 家国内最强大模型集各家所长后，已在 11 个单项能力测试指标上超越 GPT-4o。 与此同时，即使将底层大模型能力「外包」，360 依然能在 CoE 的浪潮中，找到自己的独家定位。 从产品层面看，360 CoE 产品 AI 助手可以被分成两个部分：其中，语料积累与算法技术，主要依靠的是 360 智脑在内的 16 家国产大模型的接入，类似分工不同的特种兵；而360 则充当指挥官的角色，通过意图识别模型，来实现对于用户意图更加精准的理解；通过任务分解和调度模型，实现了对于众多专家模型网络（100+LLM）、千亿规模知识中枢和 200+第三方工具的智能调度，进而实现比 MoE 更高的灵活性和效率。 其背后的逻辑在于，当下阶段，决定用户侧所能感知到的模型智能程度的几大要素排序中，需求理解>语料积累>算法技术。 其中，语料大于算法的逻辑，主要体现在细分场景。一个不太恰当的比喻是，一个初高中搜题软件在解决数学和物理问题上，都能秒杀 GPT-4o。 关于如何理解需求理解的重要性，梁志辉用 360 最新发布的 CoE AI 工具 AI 助手举了个例子，比如，关于「比如起床第一件事是做什么」的问题，大部分用户期待的或许是一个养生型的答案，而一个热爱弱智吧问答的用户，期待的答案却是睁眼。 在这种实际场景下，不同于客观的评分与打榜，用户对模型智能程度的感知，是主观的。 而做好用户的主观意图判断，则需要对用户历史行为的积累。如果玩家是像 360 这样有搜索引擎、浏览器数据积累的玩家，则意味着对用户问题的拆解可以做到更加精准，更进一步，通过历史数据，就能判定用户的检索意图，一步给出最合适的答案。 确认了 CoE 与 360 的定位后，一个新的问题又随即出现在眼前，基于以上功能设计，360 基于 CoE 架构的AI 助手，究竟是作为自家浏览器、搜索引擎、办公产品中的附加功能，还是作为一个独立应用存在。 最终路线定在两相结合，前者提供更多场景，后者创造更多可能。 8 月 1 日，ISC.AI2024 第十二届互联网安全大会·人工智能峰会开幕上，360 创始人周鸿祎正式发布「AI 助手」。在保留独立的网址入口基础上，AI 助手也将其全面内置到 360 国民级入口产品，用户不需要安装插件，即可获取 AI 体验，与此同时，用户使用 AI 助手功能时，还可以对模型一键切换，16 家国内主流大模型，「哪家最强用哪家」。 AI 助手的使用示范 选择将AI助手内置到成熟应用的最直接原因是用户体验。 基础的技术突破，是抡起锤子对一个钉子猛敲；而落地与商业，则是无数个名叫用户体验、场景连续、技术领先、产品生态的齿轮相嵌合，组成的庞大系统性工程。AI 的使用需求，往往伴随场景产生，比如网页的翻译，文章的扩写。如果将这些功能放在不同页面、插件甚至 APP 之间来回跳转，则意味着使用流程的断点与门槛。 发布会上，周鸿祎对此做出了进一步解释： 「大模型不是产品，而是能力，能力固然很重要，但能力一定要跟场景相结合，才能真正的产生价值。」「大模型像今天电器时代的电动机，这东西可大可小、可强可弱、可快可慢，就看怎么用。比如把电动机拿到工厂传送带，就变成流水线，如果加上四个轮子、底盘、外壳，就能得到一辆汽车。发动机在过程中发挥着重要的作用，但是用户并不需要直接发动机，用户需要发动机提供的能力和很多部件相结合。」 用户体验之外，AI助手绑定浏览器的另一个优势则在于成本。 用户侧成本而言，传统的模式中，用户获得更精准的回答，往往只能选择使用更大参数也更贵的大模型这一条路。而通过 AI 助手，基于 CoE 架构的意图识别、任务路由模型，问题可以被精准分发匹配到最合适的模型回答，成本也随之降低。 而在产业生态角度，AI 助手被集成到安全卫士、浏览器中，则意味着对大模型几乎零成本的流量导入。一般来说，大模型的成本，主要由训练时的研发与硬件采购支出，以及推理时的网络、算力消耗决定，与传统的互联网模式类似，前期的研发成本，会随着后期用户规模的扩大，而在单用户访问成本上被摊得越薄。 360 旗下产品获得了更多AI能力的加持，用户获得了更精准更顺滑的使用体验，大模型厂商获得了免费的流量与继续坐在牌桌上的资格。AI 助手从页面交互上看，或许只是一个新增功能的改变，但于大模型而言，却是一场一鱼三吃，产品、技术、用户三赢的新商业模式的开端。 这也解释了，为何不久前以阿里钉钉的号召力，争取到的是「七个葫芦娃」的入驻；而这次 360 发布「AI 助手」，却首发就是 16 家，几乎是把国内主流大模型厂商「一网打尽」。或许只有一家一家写下来，才能感受到这个阵营以及这种号召力的强大： 大厂：百度、字节跳动、腾讯、阿里巴巴、华为； 五小虎：智谱 AI、月之暗面、MiniMax、百川智能、零一万物； 垂类头部：商汤科技、科大讯飞、好未来、幻方量化、面壁智能。 04 尾声 从大模型改变世界，到原子弹变茶叶蛋；从模型为王到合纵连横，从 MoE 到 CoE……短短两年时间，大模型就走完了从初代产品一鸣惊人，到产业淘汰赛，再到商业化的三步走。 而大模型产业的进化速度，也正如其漫无边际膨胀的参数，快速将对手挑落马下，同时快速将自己送到了每一个新兴赛道的终极之问面前： 要生存，还是要伟大。 历史已经替参赛者做出回答——如果生存不能保证，伟大只会成为对手成功路上的垫脚石。