4月25日，OpenAI联合创始人兼首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在斯坦福大学发表演讲，提及AGI（通用人工智能）发展、OpenAI的迭代节奏等。有消息称，这场演讲在英伟达礼堂进行，超一千人在门口排队，热度颇高。 "GPT-5会更加智能，这将是历史上最令人瞩目的事件之一。"在一段流出的视频中，奥尔特曼表示，以高度的科学确定性来说，GPT-5将比GPT-4智能很多，GPT-6将比GPT-5智能很多，而我们远未触及极限。 此前OpenAI已推出GPT-3.5和GPT-4。对于OpenAI的产品迭代，奥尔特曼认为尽早且频繁推出AI产品，保持迭代部署非常重要，即便现在看来ChatGPT还有点令人尴尬，GPT-4还显得愚蠢。要让社会为技术进步做好准备，依赖于迭代部署。 对于AGI的前景，奥尔特曼表示，尽管前景可能令人恐惧，但他相信AGI将成为帮助社会达到更高高度的"脚手架"，他并不担心人们的创新会因此受到限制。尽管新技术最初可能令人震惊，但社会很快就会适应。 奥尔特曼举例，一年前GPT-4问世时人们遭遇了"两周的恐慌"，认为这让世界永远改变了，而现在人们则会问"GPT-5在哪里"。他认为，AGI将为社会带来高质量的教育、医疗、娱乐并助力太空探索，AGI可以取代律师和医生，让人们更容易获得法律和医疗服务。 2015年，OpenAI以非营利组织的性质成立，而自2019年接受微软的大笔投资后，OpenAI转为"利润封顶"的结构。OpenAI到底会沿着营利性还是非营利性组织的路径走下去，是外界关注的焦点。奥尔特曼在演讲中强调，OpenAI的使命没有改变，但结构已调整并将继续调整，目前的结构包括一家营利性子公司，该子公司能发行股权筹集资金，但仍受非营利组织使命的约束。 "我认为赚钱是一件好事，董事会联合创始人都有经济利益，而我从未见他们不认真看待公司使命的重要性。我们已建立了一个结构，并认为这是一种协调激励机制的方式。"奥尔特曼称，OpenAI所需计算能力和人才成本高昂，成立营利性子公司是为了在捐款之外还能筹集资金。无论OpenAI每年"烧"5亿、50亿还是500亿美元，他并不在乎，只要公司能支付账单，并保持在为社会创造更多价值的路径上。 奥尔特曼在斯坦福的演讲还有更多内容流出，包括网友在社交平台上分享的演讲笔记，但OpenAI方面并未确认这些内容。这些信息包括，奥尔特曼称对于实现AGI，开源可能不是最好的方法；仅关注解决当前AI局限性可能会被证明是徒劳的，因为未来模型如GPT-5、GPT-6会使这些努力显得过时；Sora等突破性创新可能会重新定义娱乐，产生融合电影和游戏的个性化互动体验；未来会出现给模型生成结果提供专业反馈的高薪工作。 4月24日，奥尔特曼还出现在一张与英伟达CEO黄仁勋、OpenAI总裁兼联合创始人格雷戈里·布罗克曼的合照中。当天英伟达首台超级AI芯片DGX H200系统交付，黄仁勋亲自送货上门，OpenAI是该系统首个用户。DGX H200是英伟达最新且最先进的量产AI芯片。 近期关于OpenAI下一代大模型的消息频繁传出。奥尔特曼在本月早些时候表示，如今使用GPT-4进行科学研究仍停留在非常原始和有限的阶段，但可预见到了GPT-6时代，人们将会把它视为能在各个方面提供帮助的通用工具。中信证券近期研报称，GPT-5正处于红队测试阶段，预计最快今年夏天面世。GPT-5预计继续采用MoE（混合专家模型）架构，有望在多模态理解、长文本输入等方面取得新里程碑。

从Meta、谷歌和微软三巨头的财报发布后的市场反应中不难看出，三家公司对AI投资仍在继续，而市场关注的焦点已经转向，AI投资可否为公司带来巨大的效益。 德意志银行分析师Olga Cotaga领导的团队近期发布报告表示，目前投资者已经过了对AI能力感到兴奋的阶段，开始进一步考虑AI的投资回报率（ROI）。 随着AI应用逐步落地，预计投资回报率将进一步提高，数据显示，在过去几年中，AI项目的投资回报率已经不断攀升。2020年投资回报率仅为1.3%，而到了2022年已上升到5.9%，经重新估算后2022年又上升到8.3%。 与此同时，有调查显示，对于已经建立了6种成熟AI能力的公司来说，他们的AI项目平均ROI达到了13%，高于多数行业的平均资本成本(10%)。 德银总结道，在2024年一切都围绕着AI进行实验，判断AI该如何满足企业相关需求，而到了2025年AI的主题将变为AI在组织中的位置和作用，对于那些对于那些已经为此做好准备的企业来说，即将迎接AI的起飞。 “AI爱好者” 研报表示，已经有越来越多的美国公司开始实践机器学习和自然语言处理。德意志银行从标普500指数中挑选了一些公司，这些公司普遍比半年前更热衷于实施AI技术，称之为“AI爱好者”。 根据调查，“AI爱好者”公司几乎占标普公司的一半。有11个行业现在及将来更热衷于实施AI，而只有四个行业的公司更不热衷于这样做。 研报发现，美国公司在人工智能方面的参与度每个月都在增加。参与美国人口普查局调查的所有行业平均来看，更多的公司表示在过去两周内已经实施了AI，或计划在接下来的六个月内这样做。 “AI爱好者”往往是较小的公司 正如生成式AI初创公司在创建大型语言模型（LLMs）方面击败一些大型科技巨头一样，实施AI技术的公司如果体量较小，有时可以更快地执行。 较小的公司可能不太担心他们购买的专有AI模型的信息泄露到云端。相比之下，较大的公司可能更喜欢在自己的封闭环境中使用开源AI模型，而这些模型如果未经修改，目前可能不如闭源模型强大。 据报道，微软最近招入门下的Inflection AI的联合创始人Mustafa Suleyman表示，大公司“可能难以用对利润和社会都有益的方式推进革命性技术。”他所指的就是AI等进步技术。这确实反映了一个观点，即较大的公司可能发现更难成为AI的采用者。 此外，现在“AI爱好者”也来自不同行业，包括教育服务、行政支持、艺术和娱乐以及制造业。 “AI爱好者”将增加现金储备 可能会更加热衷于中期投资 德意志银行预计，“AI爱好者”在未来几年将增加他们的现金储备，而这种产生现金的能力为他们在业务中实施AI、增加中期投资提供了更大的机会。 研报指出，“AI爱好者”往往是估值较高和资产回报率更好的公司。投资者已经开始认识到“AI爱好者”提供的机会。事实上，“AI爱好者”的EV/EBITDA估值高于其他公司，“AI爱好者”的资产回报率也明显更高。 研报认为，尽管资产回报率（RoA）的差距可以归因于不同的公司和行业因素，但值得注意的是，“AI爱好者”具有资产效率历来更高。虽然相关性不代表因果关系，但更高的ROA水平表明，“AI爱好者”可能拥有更好的“创新力”，这是谷歌前CEO兼董事长埃里克·施密特经常提到的一个术语。 简而言之，施密特认为“创新力”是“发明、采纳和整合新技术的能力”，并且AI是未来许多行业从医疗保健到清洁能源，甚至AI本身发展的基础。因此，资产使用效率更高的公司可能更能够建立AI技术基础并从中获取益处。 随着AI应用成熟 投资回报率料将提高 研报指出，随着AI应用的成熟，企业应该能够更好地实施AI技术并从中获取价值。研报援引一篇论文发现，“一家建立了六个成熟AI能力的公司报告称，AI项目的平均投资回报率为13%。”这是该论文中调查受访者报告的最高投资回报率，也高于大多数行业平均资本成本的10%。 数据显示，过去几年，AI项目的投资回报率已经急剧上升。在2020年，AI项目的投资回报率仅为1.3%，而在2022年上升到了5.9%，经重新估算后达到了8.3%。 目前，企业正在寻找更好的方式来实施AI，以及是否购买、合作还是自建AI技术。因此，在2024年，一切都将围绕AI实践展开，以探索AI是否可能适合满足企业的需求。德意志银行预计，2025年主要将围绕AI在组织中的定位展开，对于那些已经做到这一点的公司来说，AI很可能就将带领公司起飞。

近日，网传“上海一律师因月入5千无法生存，做擦边直播月入2万”的帖子引热议。网传截图显示，博主发表评论称“去做擦边直播吧，我律师收入5K直播收入2W左右，没直播在上海活不下去。” 身为一名律师，不但自己拍摄“大尺度挑逗视频”还“教唆”其他人擦边赚钱，将律师的职业形象和素养置于何处?难道不等AI取代律师，就要自己“作死”了? 褪去光环后，律师也是人 鲁迅先生曾说过“悲剧就是把美好的东西毁灭给人看”，人们热衷于看到自己眼中曾经高贵的事物出现偏差，并总是对空姐、律师等职业的花边新闻趋之若鹜，如同闻到血腥味的鲨鱼一般。 4月20日，该博主发视频回应称，自己是99年的律师，没案子难免有些收入焦虑。在搜索律师副业话题时，看到有人劝律师去做擦边，感到好玩就开玩笑说了这句话。自己直播没有擦边，只是和粉丝连麦解答一些法律问题和情感疑惑。但有些同行和自媒体根据网上的只言片语，去司法局和律协举报了自己。为自己这句玩笑话感到抱歉，今后一定会谨言慎行。 这一事件中许多人都陷入到了两大误区之中。首先是所谓“大尺度挑逗视频”，不同人有不同的看法，但并不能进行明确的定性。她可以是擦边也可以是分享舞蹈，平台未对视频进行下架意味着其并不违规。律师只是她的职业，何况其并未身着律师服饰进行拍摄此类视频，仅是开玩笑劝其他人擦边赚钱的言论代表其规范意识较为淡薄。 第二个误区便是律师是高收入的精英人士的刻板印象。其实律师行业和其他许多行业一样，存在二八定律，即20%的人掌握了80%的资源和金钱。整体来看，律师这一职业的时薪虽然高于普通行业标准，但并不稳定且两极分化较为明显。 在上海这座仿佛有着自己的货币体系的城市，月薪五千多虽然不少，但显然不足以支持更好的生活条件。对于刚入行的新人律师而言，缺乏社会资源也就是案源是一种普遍现象，大多数人除去在工作中积累经验与案源外，只能选择其他方式营销自己。例如@法师马马，通过短视频在全网积累了百万粉丝;此次事件中的女律师也一样，通过视频和直播的兼职不仅能够增添收入，还为人们普及了法律知识，同时积累了社会资源。 没背景，没资源的律师不去努力，靠月薪五千在上海生活，这不是新人律师想要的，也不是任何一个普通人想要的。一位律师朋友向元宇宙新声表示：“律师就是个普通的职业，千万千万不要将其看作过于高大上的职业。” 由此可见，律师的职业并非如我们想象中，西装革履、香车美女，出入高端场所，授薪律师更是如此，上班打卡，埋头苦干的人才是大多数。在打破了往日美好的滤镜后，不禁想到一个更加现实的问题，随着Chat-GPT等AI大模型技术的成熟，AI会让本就不易的律师直接失业吗？ 生活不易律师擦边，AI时代直接失业？ AI技术是否会取代律师行业?这个话题在去年ChatGPT最新版本测试能通过美国法考后就激起了惊涛骇浪。 律师的业务分为两个方向，诉讼律师和非诉律师。诉讼律师顾名思义，就是上法庭打官司的律师，而非诉律师则是主要从事法律咨询、法律意见书等工作，基本不用去跟法院打交道，不用走诉讼程序。 目前，在律师大量的工作中，已经有一部分可以通过AI进行代替了。 四大会计事务所普华永道(PwC)、毕马威(KPMG)、德勤(Deloitte)和安永(EY)正在全球范围内快速、持续地扩展其法律业务，且开始引进律师AI工具。 2023年3月15日，普华永道宣布与AI初创公司Harvey建立全球合作伙伴关系，Harvey将为普华永道在100 多个国家/地区的4000多名法律专业人士提供以人为主导和技术支持的法律解决方案，包括合同分析、监管合规、索赔管理、尽职调查以及法律咨询服务。 而在今年4月份，普华永道宣布在中国香港地区引进行业领先的法律人工智能平台Harvey AI。对此，普华永道中国税务部主管合伙人李尚义表示：“普华永道长期以来坚持‘以人为主导，以科技为驱动’的发展战略。此次Harvey AI在中国香港地区的成功实施，不仅代表了我们在人工智能领域实现的重大跨越，也是普华永道税务和法律部门在持续性科技创新和探索道路上的关键里程碑。” 除了普华永道之外，贝恩咨询和波士顿咨询集团与OpenAI建立了合作关系，律师事务所Allen & Overy已经在使用Harvey的AI产品。此外，Harvey的竞争对手Robin AI称已经向四大中的另外两家事务所以及一家名叫Clifford Chance的律师事务所提供AI服务，用于审查和编辑合同。 今年1月11日，苏州市中级人民法院的“未来法官助手”——司法人工智能辅助办案系统正式上线。截至4月2日，该系统已经在全市法院金融借款合同纠纷、劳动争议、买卖合同纠纷、房屋租赁合同纠纷等八类常见案由中广泛应用。在这颗“最强智脑”的辅助下，法官阅卷工作量减轻80%，案件办理时间缩短三分之二，简易案件法官甚至无须阅卷即可完成案件办理。 各大律师事务所和法院对AI技术的利用愈发深入，但目前来看仍是助手的存在，对于普通律师并未产生实质性的威胁。不过，实习律师和律师助理的存在却变得很危险，因为AI的工作内容与之颇为相像。 AI只是个无情的法律机器 论对法律条文的熟悉程度、文字撰写水平，人类在AI面前正变得黯然失色。但法律实务的能力以及对法与情的衡量，是目前阶段的AI无法企及的。 罗翔曾说过：“从事法律工作千万不要把自己当成法律机器，法律人最重要的不仅仅是技能，还有理念。有些情况下律师对案件的判断是能够影响人一生的。” 中国人心目中理想的法律是“天理”“国法”和“人情”的三位一体。在中国人看来，“合情”是最重要的，“合理”次之，“合法”更次，此即所谓“人情大于王法”。我国法律从立法民主化、人本化上保证了“法不外乎人情”的实现，从而最大限度地体现人性、反映民情、表达民意，而人们所主张的“法不容情”，指的是司法不应夹带私情。 显然，AI达到“法不容情”这一点，即便能够将过往海量案例当作对“情”和“理”判断的依据，也仍无法保证对案情的精准把控，更何况，AI生成的材料还有虚构的风险。 2019年，美国一名律师向法官提交了六起引用案件，但很快就被证明这些案件并不存在，是由Chat-GPT编造出来的，他也成了第一个因AI而失业的律师。无独有偶，去年12月份，加拿大一名华裔律师，因向卑诗最高法院提交了由人工智能AI生成的纯属虚构的案例，尽管法官相信她并非刻意造假，但仍判她需赔偿因造假而产生的司法费用。 AI最擅长的就是一本正经地胡说八道，这种现象已经有个专有词汇，叫“人工智能幻觉”。律师界一直在讨论如何避免使用虚假的AI信息，以严谨著称的他们不能简单地将AI给的文字粘贴到法庭文件里，而是需要自己进行核查。 苏州中院党组副书记、副院长韦炜也强调：“人工智能不会代替审判人员裁判，人工智能辅助结果仅作为审判工作或审判监督管理的参考，确保司法裁判始终由审判人员作出。" 由此可见，法律服务是极其复杂的，目前来看并没有AI工具能够完全替代律师的工作，更多的还是作为律师提高工作效率的工具。并且在AI完成部分辅助性工作后仍需要由律师进行仔细核查，以避免可能出现的错误。 写在最后 此次上海女律师自爆兼职擦边直播的事件也让我们看到了青年律师在资深同行垄断案源的夹缝中求生存的困境。同时也认识到了AI对律师行业的深度影响，对于律师这样一个需要兼具智商和情商，要求谨慎和逻辑性的职业，AI短时间内的确很难替代。 情感和创造力是人类文化和艺术的重要组成部分，这种独特性是AI无法模拟的。尽管如此，AI时代仍旧给不少人带来了恐慌感，但其实，只有直面恐惧才能战而胜之，战胜一个工具最好的办法，就是尽快使用它。

鞭牛士报道，4月26日消息，据外电报道，OpenAI 联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 在斯坦福大学 NVIDIA 礼堂面对一群学生，他们向他提出问题，并热情地表达了生日快乐。 超过一千人在黄仁勋工程中心外排队，以获得参加 Altman 演讲活动的机会，该活动由斯坦福工程创业中心 (STVP) 主办，是周三创业思想领袖 (ETL) 研讨会的一部分。 22 年来，ETL 既是公共内容系列，又是 MS&E 472 课程。去年春天，MS&E 472是注册人数第五多的课程，有超过 400 名本科生和研究生。但即使对于大众阶层来说，这场拥挤的活动也是独一无二的。 Altman 于 2005 年从斯坦福大学退学，因领导 OpenAI 而广为人知，OpenAI 是一家人工智能研究公司，开发了 ChatGPT 和 DALL-E。 OpenAI最初成立于 2015 年，是一家非营利性研究实验室，其使命是确保通用人工智能造福全人类。 Altman 告诉观众，多年来，OpenAI 的使命没有改变，但其结构已经并将继续进行调整。 OpenAI 目前的结构包括一家营利性子公司，该子公司能够发行股权筹集资金，但仍受非营利组织使命的约束。 “我认为赚钱是一件好事。我认为资本主义是一件好事，”奥特曼说。 “我的董事会联合创始人都有经济利益，我从未见过他们不认真对待使命的重要性。但我们已经建立了一个我们认为可以协调激励措施的结构。” 由于 OpenAI 研究所需的计算能力和人才成本高昂，因此成立这家营利性子公司是因为除了捐款之外还需要资金。“无论我们每年燃烧 5 亿，还是 50 亿或 500 亿，我真的不在乎——只要我们保持在最终为社会创造更多价值的轨道上，只要我们能够想办法支付账单。”奥特曼说。 OpenAI的研究核心在于通用人工智能（AGI）的开发，OpenAI在公司网站上将其定义为一个高度自治的系统，在最具经济价值的工作上超越人类。 ChatGPT 是 OpenAI 迈向 AGI 的一个例子。 “ChatGPT 充其量只是有点令人尴尬，”Altman 说。 “GPT-4 是你们中任何人都必须再次使用的最愚蠢的模型。但是，尽早且频繁地交付非常重要，我们相信迭代部署。” Altman 相信社会要为技术进步做好准备，这依赖于负责任的迭代部署，即使模型不完美。 “如果我们在地下室建造通用人工智能，然后世界就蒙着眼睛幸福地行走，我不认为这使我们成为很好的邻居，”奥特曼说。 “让社会与技术共同发展。让社会告诉我们它作为集体以及人们个人想要从技术中得到什么。” 尽管AGI的前景可能令人恐惧，但奥特曼相信它将成为社会达到更高高度的脚手架。 “实际上我根本不担心人类创新受到抑制，”奥特曼说。 “人们会用更好的工具给我们带来惊喜。我认为所有的历史都表明，当你给予人们更多的影响力时，他们会做出更令人惊奇的事情。” 2023 年 11 月，OpenAI 董事会在审查确定奥特曼“在与董事会的沟通中始终不坦诚”后，解除了奥特曼首席执行官的职务。随后，超过 700 名 OpenAI 员工签署了一封致董事会的公开信，威胁要离开 OpenAI 并加入微软，除非 Altman 重新担任首席执行官。 在回答有关 OpenAI 员工压倒性支持的问题时，Altman 表示，这是出于“强烈的使命感和对使命的忠诚”，他认为这是“成功的最强大力量，至少我认为是这样”。在初创公司中已经看到了。” ETL 活动结束后，Altman 加入了他的前教授 Mehran Sahami '92 博士。 99 年，计算机科学系系主任在盖茨计算机科学大楼进行了仅限回复的炉边聊天。演讲以奥特曼从斯坦福大学退学的笑话开始，随后萨马希提出了一系列关于人工智能发展、道德和安全以及通用人工智能前景等话题的问题。 Altman 相信 AGI 能够为社会带来高质量的教育、疾病治疗、娱乐和太空探索。 “我们应该为自己和未来的人们创造一个更美好的世界，”奥特曼说。他相信 AGI 可以取代律师和医生，让人们更容易获得法律和医疗服务，从而帮助“世界上最贫穷的一半人，而不是世界上最富裕的一半人”。 奥特曼认为，尽管新技术最初可能会令人震惊，但社会很快就会适应。 奥尔特曼说，一年前推出的 GPT-4 遭遇了“两周的恐慌”，人们相信这是“这件疯狂的事情，世界已经永远改变了”。 “现在人们会说，‘哦，这太可怕了。 GPT-5 在哪里？”

作者丨邱晓芬、习翔宇 编辑丨杨轩 36氪获悉，OPPO XR探索暂停，涉及人员规模为上百人。不过，和此前Pico的做法不一样，36氪了解到，OPPO此次的调整并不会有大规模裁员动作，而是转岗。 OPPO的XR探索主要分为MR（混合现实）和AR（虚拟现实）两个产品方向，业务整体归在OPPO研究院下。其实，OPPO的XR探索已经停摆了数月，多位消息人士称， 后续相关人员将内部转岗，进行AI方向的探索，方向或为AI Device、或机器人。 不过，OPPO还保留了少数人员，继续进行AR方向的预研。 对此，OPPO方面表示，我们认为AI是引领未来的战略性技术，OPPO研究院将加大包括AI软硬件创新在内的各项前沿技术探索。同时，研究院本身聚焦前沿核心技术突破和新机会的探索，AI、XR，AR都是前沿技术，OPPO会持续投入相关前沿技术的探索。 OPPO MR Glass（上） 和 Air Glass 3（下） 图源：公司官网 和XR业务撤退形成鲜明对比的是，AI成为了OPPO今年全新的战略重点。 今年2月份，OPPO研究院下设“AI中心”，将原来分散在各个部门、和AI有关的人员全部聚拢到一处。在一次公开采访中，刘作虎表示，AI是OPPO未来投入最大的方向之一、投入量级“没有上限”。 OPPO在XR方向上的探索，已经持续了五年。 自2019年推出第一款AR眼镜以来，OPPO此后连续迭代了3款AR眼镜产品OPPO AR Glass 2021、OPPO AR Glass 2、OPPO AR Glass 3。在应用方面，OPPO还曾经推出过空间计算应用OPPO CybeReal。 不过，这几款产品更像是探索型产品，并未能大规模面向用户量产上市。有知情人士称，其实去年OPPO高层对于XR业务已心生退意，但也曾经给过一次机会，重新转向探索MR。 因此，赶在苹果Vision Pro发布的前四天，去年6月份，OPPO发布了全新的头显OPPO MR Glass，搭载高通骁龙XR2+平台。OPPO方面此前称，这款产品希望促进虚拟现实生态的繁荣。 不过，36氪了解到，这款产品的出货量只有面向开发者的数百台。一位知情人士称，刘作虎是一名典型的产品人，在这款产品上并没有发现太强的技术、产品优势。而压倒骆驼的最后一根稻草是，有消息人士称，今年OPPO的高层在体验了苹果Vision Pro之后，才有了将过去产品推倒之意。 不过，XR市场还没真正爆发，其实也不是OPPO的问题。2023年至今，全球XR市场处于声势火热与销量下滑的反差。 据市场调研机构Counterpoint数据，2023年，全球XR头显出货量同比下滑19%。 占据市场主导地位的Meta，也面临出货量同比下降38%的情况。 而作为行业里程碑式产品的苹果Vision Pro，销量也同样不及预期。据天风国际分析师郭明錤最新报告，苹果下调2024年Vision Pro出货量至40-45万部，远低于市场共识的70-80万部。 行业尚且处于早期阶段，暂停下来重新思考，也不是一件坏事。

在「世界地球日」期间，数字潮牌爱范儿旗下品牌制糖工厂 CANDYSIGN 发起「换一条，更好」以旧换新主题活动。 用户携任一废弃数据线，即可免费换取一条全新制糖工厂贴贴线 活动在广州两大标志性地点——T.I.T 创意园糖厂和先锋建筑未来社 HOUSE 设立了回收点，吸引了周边腾讯微信总部、Mo&Co、药师帮等企业员工及周边市民的广泛参与。 ▲高峰时段队伍绵延达 30 米之长，体现了社会各界对环保事业的热情支持。 在改善 500 人充电体验的同时，活动也回收了 500 余条闲置数据线。这些曾经被遗忘在角落的电子配件，如今将在专业机构的手中重获新生，为环保事业注入新的活力。 作为数字潮牌爱范儿旗下品牌，制糖工厂品牌灵感根植于爱范儿 2018 年提出的「好产品就是一颗糖」。这一理念揭示了人们对于好产品的热忱，与人类基因中对于甜蜜糖分的向往如出一辙，既富含情感共鸣，又蕴含理性思考。 「换一条，更好」以旧换新活动，不仅是对世界地球日主题的有力呼应，更是对爱范儿 FeelGood ESG 理念的生动实践。随着越来越多的个体与组织加入到这场环保行动中，制糖工厂相信，每一次微小的改变都将汇聚成推动地球可持续发展的强大力量。

北京车展亮点不断，广汽埃安展台上的红色机械「霸王龙」就是其中之一。 埃安在本次车展发布了旗下首款全球战略车型——第二代 AION V。 在化龙镇诞生出的「霸王龙」——第二代 AION V，定位新硬派智驾 SUV，集埃安 23 项科技于一身，，可为用户带来 8 大核心价值。 外观设计上，采用「生态机能」设计语言，整体造型硬朗。 空间上，得益于全新一代 AEP 纯电数字化平台，在有限的车身尺寸内，实现了头号轴空比，越级大空间，车内空间利用率提升 20%，在车长 4605mm，轴距 2775mm 情况下，后排空间超过宝马 X5。 同时，前排座椅可以一键自动放平，形成 6 米大平层，后排座椅也可以放倒至 137°，另有调温范围从 -15℃ 到 50℃ 的智能冷暖冰箱、比利时 Primium9 扬声器「高端影音室」、四音区语音交互、大尺寸中控屏，还能配合 VtoL 外放电，外接厨房和浴室。 续航方面，实现了国际宽温域 750km 长续航，稳定运行温域从 -30℃ 到 55℃，空调能耗降低 50%。 补能方面，首次把碳化硅应用在主流 400V 车型平台，效率高，能适应全球充电桩，充电时间缩短 60%，15 分钟补能 370km，官方称充电跟加油一样快。 国内，埃安已经打造了「城区 5 公里、主干道 10 公里」的快广近补能圈，10 分钟就能找到埃安桩。据了解，埃安正在加速建设海外全球充电网络，让第二代 AION V 可以从中国自驾到东南亚。 智能驾驶方面，第二代 AION V 实现了无图全球通。搭载了 ADiGO PILOT 智能驾驶系统，配备领先的 Orin X 芯片、激光雷达，采用 AI 算法，还拥有行业首创自学习领航技术，不依赖高精地图就能全方位精准感知环境，实现了城市 NDA、高速 NDA、一键遥控泊车等高阶智能驾驶。 第二代 AION V 搭载自进化 AI 座舱。新车首搭全球领先的 ADiGO SENSE AI 大模型，能满足每个人的不同需求，还能持续进化，越来越懂用户。 安全方面，第二代 AION V 按照全球最严苛安全标准开发，满足全球最高安全要求。新车搭载的第二代弹匣电池，枪击不起火。弹匣电池近用户百万，至今 0 自燃。

作者 | 三北 编辑 | 漠影 大模型正引发一波新的AI算力荒，从此前的芯片紧缺，上升为AI算力集群级的饥渴症。 根据产业链消息，参数可能仅30亿的Sora用4200-10500块H100训练了1个月；最新出炉的Llama 3 8B和70B的训练需要24000多块H100组成的集群；据称有1.8万亿参数的GPT-4是在10000-25000张A100上完成了训练…… OpenAI、Meta等都在用数千卡、甚至万卡串联，满足不断攀升的大模型训练需求，也给了我国大模型企业一本可参考的算力账。 然而，多位GPU算力集群业内人士告诉智东西，当下我国智能算力处于严重的供不应求状态。在GPU全球稀缺背景下，单卡性能已相对没那么重要，通过集群互联实现整体算力的最大化，成为解决AI算力荒的必要路径。 政策也已经紧锣密鼓地下发。4月24日，北京市经济和信息化局、北京市通信管理局印发《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》，方案提出，规划建设支撑万亿级参数大模型训练需求的超大规模智算集群，并对采购自主可控GPU芯片开展智能算力服务的企业予以支持。 产业这边的动作也没有落后。国内的头部算力厂商都已加速布局大规模智算集群，比如云服务巨头华为云打造了贵安、乌兰察布、芜湖3大AI云算力中心，头部AI芯片公司摩尔线程过去四个月也已在南京、北京亦庄和北京密云完成3座全国产千卡智算中心的落地，助国产大模型产业发展提速。 大模型产业发展对智算中心提出什么新要求？国内大规模智算中心建设的真实情况如何？如何让拔地而起的千卡甚至万卡集群实现从“建起来”到“用起来”的跨越？本文试图从摩尔线程等公司的实践，对这些问题进行探讨。 一、从Sora到Llama 3，千卡集群成百模大战标配 自2024年Sora、Claude 3、Llama 3等爆火模型推出以来，大模型的智能涌现态势不减反增，推动国内大模型厂家加速追赶，对AI算力的需求也持续升级。 国产大模型玩家无论是要持续攀登Scaling Law（规模定律）高峰，还是走行业大模型的捷径，都迫切需要更大规模算力；同时大模型向多模态方向发展，需要处理包括文本、图像、声音等多种类型的数据，亟需全功能的GPU；而行业大模型甚至需要算力厂商充当起“全栈式生态服务平台”角色，服务大模型落地的“最后一公里”。 在这些多样化新需求驱动下，将芯片系统组合起来的新型千卡智算中心，成为满足大模型产业落地的重要抓手，也成为大国AI较量的标配新基建。 产业先锋已经纷纷展开行动，国内头部AI芯片公司摩尔线程在过去四个月里加速布局了三座千卡算力集群，通过自家夸娥（KUAE）智算中心解决方案为大模型打造智算底座，开箱即用，助大模型企业解决大规模GPU算力的建设和运营管理问题。 基于夸娥打造的智算中心已经初见落地成效。目前，摩尔线程支持包括Llama、GLM、Aquila、Baichuan、GPT、Bloom、玉言等各类主流大模型的训练和微调。基于摩尔线程夸娥千卡集群，70B到130B参数的大模型训练，线性加速比均可达到91%，算力利用率基本保持不变。 以2000亿训练数据量为例，智源研究院700亿参数Aquila2可在33天完成训练；1300亿参数规模的模型可在56天完成训练。此外，摩尔线程夸娥千卡集群支持长时间连续稳定运行，支持断点续训，异步Checkpoint少于2分钟。 从传统的“重硬轻软”走向“软硬一体化”，成为这批新智算集群的普遍特点。摩尔线程夸娥就是一个软硬一体化的全栈解决方案，包括基础设施、集群管理平台及模型服务，据称可全方位降低传统算力建设、应用开发和运维运营平台搭建的时间成本。 ▲夸娥（KUAE）智算中心解决方案架构 基础设施：包含夸娥计算集群、RDMA网络与分布式存储。摩尔线程夸娥千卡模型训练平台，建设周期只需30天，支持千亿参数模型的预训练、微调和推理，可实现高达91%的千卡集群性能扩展系数。基于MTT S4000和双路8卡GPU服务器MCCX D800，摩尔线程夸娥集群支持从单机多卡到多机多卡，从单卡到千卡集群的无缝扩展，未来将推出更大规模的集群，以满足更大规模的大模型训练需求。 KUAE Platform集群管理平台：用于AI大模型训练、分布式图形渲染、流媒体处理和科学计算的软硬件一体化平台，深度集成全功能GPU计算、网络和存储，提供高可靠、高算力服务。通过该平台，用户可灵活管理多数据中心、多集群算力资源，集成多维度运维监控、告警和日志系统，帮助智算中心实现运维自动化。 KUAE ModelStudio模型服务：覆盖大模型预训练、微调和推理全流程，支持所有主流开源大模型。通过摩尔线程MUSIFY开发工具，可以轻松复用CUDA应用生态，内置的容器化解决方案，则可实现API一键部署。该平台意在提供大模型生命周期管理，通过简洁、易操作的交互界面，用户可按需组织工作流，大幅降低大模型的使用门槛。 ▲夸娥（KUAE）智算中心解决方案支持端到端一体化交付 二、从“建起来”到“用起来”，夸娥突破4道难关 过去一年，我国千P级智算中心的智算基建布局集中爆发，根据工信部发布数据，截至2023年10月我国算力规模超300EFLOPS，智能算力占比高达35%。然而，国内的千卡智算中心仍处于发展初期，面临严峻挑战。 多位智算业内人士告诉智东西，我国智算中心建设既面临算力供应链问题，同时大规模内网互联、存储高速吞吐、模型优化服务、平台生态服务等技术因素也造成智算平台建设的技术瓶颈。 摩尔线程相关负责人谈道，集群建设是一个系统性复杂工程，从GPU显卡到服务器，最后把它组成集群，这里面包括了硬件的网络、存储、软件，再到大模型调度，是一个全栈式的工程，要真正把它做好，需要一个端到端的交钥匙方案。 从客户角度来讲，他们对千卡集群的算力利用率、稳定性、可扩展性和兼容性的需求最为突出。这也成为千卡集群建设要迈过的四道难关，摩尔线程为此做足了准备。 1、软硬协同，算力利用率提升超50% 算力利用率（MFU）是衡量智算中心能力的一个核心指标。即便是OpenAI在早期也面临MFU瓶颈，根据公开资料，其MFU在GPT-3训练阶段仅为21.3%，近79%的算力都被浪费了。 摩尔线程采用软硬协同设计、端到端的并行策略，使得综合调优下算力利用率（MFU）提升幅度超过50%。夸娥通过集群通讯库算法、网络拓扑、硬件规格合理设计和配置，优化集群匹配度；技术上，夸娥集群通讯算法网络拓扑综合利用了MTLink和PCIe，使得通讯性能提升一倍。 2、从芯片出厂开始，保证稳定可靠性 对于分布式训练而言，一张卡坏了，整个训练都会停掉。对于一个大规模集群来说，例如千卡甚至更大的集群，卡坏的概率会更高。所以，在做千卡集群或者更大规模集群时，它对整个集群的可靠性要求会更高。 摩尔线程从卡的出厂开始保证算力质量，做了很多严格的测试；开发了集群系统监控和诊断工具，帮助筛选和快速定位到有问题的卡和服务器，可以自动恢复和硬件替换；做了checkpoint加速，写的时间从10分钟降到秒级，读的速度从40分钟降到2分钟；判断训练异常，系统自动重新拉起。 3、提高可扩展性，线性加速比达91% 算力集群规模达到千卡，更是一个可扩展性的挑战。夸娥支持包括DeepSpeed、Megatron-DeepSpeed、Colossal-AI、FlagScale在内的业界主流分布式框架，并融合了多种并行算法策略，包括数据并行、张量并行、流水线并行和ZeRO，且针对高效通信计算并行和Flash Attention做了额外优化。 同时，夸娥结合了摩尔线程显卡硬件能力，以软硬一体的方式，做了系统级优化，包括从硬件、软件再到集群，外加云的全栈，不是单点突破，是一种全局综合方案，从而使得线性加速比达到91%。 4、零成本CUDA代码移植，兼容多个主流大模型 基于摩尔线程代码移植Musify工具，可快速将现有的主流迁移至MUSA，零成本完成CUDA代码自动移植，之后用户短时间内即可完成热点分析和针对性优化，大大缩短迁移优化的周期。此外，借助摩尔线程元计算统一系统架构MUSA，用户可以复用PyTorch开源社区的大量模型算子，降低开发成本。 与此同时，摩尔线程开源的MT Pytorch可以支持多种模型的推理，覆盖CV、NLP、语音等多个领域，能够运行典型的大模型分布式多卡推理，也可以支持单机多卡与多机多卡的分布式训练。利用数据并行、模型并行以及ZERO等分布式训练技术，MT PyTorch还可以完成简单基础模型以及典型Transformer结构的NLP语言模型的训练。 ▲夸娥（KUAE）智算中心解决方案八大优势 总的来说，传统的计算模式在大模型时代面临着多重难点，只有长期投入并加强架构创新、软硬结合、场景结合、兼容协同等举措，才能够让智算集群完成从“建起来”到“用起来”的跨越。 三、国产大模型的超车时刻，“中国英伟达”交卷 打破英伟达对AI的垄断，国内外玩家都进入了一个“交卷”时刻。 在国外，我们看到亚马逊、微软、谷歌都已推出了面向大模型的AI定制芯片，对英伟达芯片进行部分替代，从而保证自家大模型持续可迭代和落地。 在国内，华为、摩尔线程、寒武纪、海光等头部AI芯片厂商，软硬件生态也已初具规模，技术架构自成一体，且已拥有集群能力和落地场景；同时多家AI芯片创企也在推动产品落地和量产，抢占大模型市场。 在备受关注的国产GPU领域，摩尔线程作为“中国英伟达”的主力选手，也已经打造了全栈AI方面的护城河。以全功能GPU为算力底座，摩尔线程夸娥提供从卡（MTT S4000）、服务器（MCCX D800）到千卡集群（K1、K2、K3）的完整智算产品组合，通过软硬一体化的服务，将成为大模型企业的最佳选择之一。 近日，摩尔线程正与无问芯穹联合推进基于夸娥千卡集群的“MT-infini-3B”合作大模型实训，目前性能已在同规模模型中跻身前列。无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪表示：“经无问芯穹Infini-AI平台实训与联合优化工作验证，摩尔线程夸娥千卡智算集群在精度、性能、易用性和算力利用率上均有优异表现，且在实训中实现了长时间稳定训练不中断，已可以为千亿参数级别大模型训练提供持续高效的高性能算力支持。之后我们会把这一合作模型在Infini-AI上开放给大家使用。” 随着今年“AI+”首次被写入两会工作报告，AI算力成为新质生产力的重要引擎，国产大模型进入关键的超车时刻。业内人士告诉智东西，今年大模型会出现一个拐点，同时也是国产AI芯片的分水岭，强者越强，弱者愈弱。 摩尔线程自2022年起就成立云计算团队，设定了建设千卡集群的大方向。在当时A100等算力紧张的背景下，摩尔线程作为在功能上唯一对标英伟达的国产GPU企业，在具备云的全栈能力后，构建基于全功能GPU的国产千卡智算集群，成为了国内赛道“第一批吃螃蟹的人”。随着大模型的爆发，摩尔线程夸娥智算中心解决方案已经完成从0到1的建设，有望成为国产大模型发展的重要引擎助力。 结语：国产大模型跨越时，千卡集群打造加速度 从ChatGPT到Sora，大模型之战已经愈演愈烈，国产大模型迫切需要加速追赶跨甚至超越，这催生了市场对更大规模、更高性能的计算资源的迫切需求，也推动计算中心的架构及运营模式进行更新换代。 千卡集群、万卡集群是满足AI算力需求的抓手，这一理念已逐渐深入人心。然而这种大规模智算集群的隐形壁垒越来越高，要求算力厂家在芯片、调优、通信及系统性开发和管理等多方面下功夫，从而真正跑出大模型产业发展的加速度。

经过数个月的多重爆料、预告、甚至「下战书」后，高通终于在 24 日推出了骁龙 X Elite ，以及全新层级的骁龙 X Plus 芯片。 这两款芯片不仅仅是骁龙迄今最强 PC 芯片，也是市面上最顶级的 AI PC 芯片之一，甚至还是微软振兴 Windows on Arm 的最大希望。 骁龙 X Elite 的主要参数已经在去年的骁龙峰会上曝光，我们来看看这款新的骁龙 X Plus 还有什么惊喜。 「刀法精准」的骁龙 X Plus 首先看看骁龙 X Plus 的整体规格：骁龙 X Elite 同款 4nm 工艺，10 核心，最高主频 3.4 GHz，总缓存为 42MB。 GPU 能力上，骁龙 X Plus 支持单屏 120 Hz 显示输出，外接双屏 5K 60Hz 显示 ，或者外接三屏 4K 60Hz 显示，支持 HDR10。GPU 算力达到 3.8 TFLOPS。 至于连接方面，骁龙 X Plus 和骁龙 X Elite 水平相当，都支持 Wi-Fi 7、10 GB/s 的 5G、高频并发多连接等。影像上也看齐骁龙 X Elite，支持 18-bit 双 ISP 和 MIPI 摄像头。 作为一款「AI 芯片」，NPU 能力是骁龙 X 的重头戏。骁龙 X Plus 在集成 NPU 上达到了骁龙 X Elite 同等的 45 TOPS 算力，也是目前为止唯二达标英特尔「AI PC」NPU 算力要求的芯片。 由此可见，作为 X Elite 的「青春版」，骁龙 X Plus 主要在核心数量上略少两个，并且也不支持骁龙 X Elite 的双核增强技术，也就是 Elite 上那两个能超频至 4.3 GHz 的核心。 至于 AI 支持最重要的 NPU，骁龙 X Plus 与 Elite 达到了同等算力，同样处于行业的最高水平。不过骁龙 X Plus 端侧运行模型的能力还未透露，而骁龙 X Elite 支持端侧运行 130 亿参数模型，和以 30 个 token 每秒的速度运行 70 亿模型。 领先英特尔和 AMD，和 M3 芯片也能掰掰手腕 去年惊艳亮相的骁龙 X Elite，当时高通比较的是苹果的 M2 芯片，在多线程峰值性能上领先了 50%。 而今天高通重新对标了苹果最新的 M3 芯片，Geekbench v6 跑分显示，两款高通骁龙 X 处理器都在多线程 CPU 性能上超越了苹果 M3 处理器。其中，骁龙 X Plus 快 10%，骁龙 X Elite 快 28%。 不过要指出的是，M3 芯片为 8 核处理器，核心数少于两款骁龙 X 处理器。至于搭载 11 或 12 核的 M3 Pro，高通没有作对比。 在与 AMD 和英特尔产品的对比中，高通选择了两款 x86 平台的「AI 处理器」：英特尔的酷睿 Ultra 7 155H 和 AMD 锐龙 9 7940HS。 在 Cinebench 2024 多线程测试中，相同功耗下，高通 X Plus CPU 性能领先 Ultra 7 155H 28%，达到 Ultra 7 115H 相同峰值性能时功耗要低 39%。 GPU 性能上，骁龙 X Plus 同功耗 GPU 性能对比 Ultra 7 155H 高出 36%，在 Ultra 7 155H 达到相同峰值性能时，骁龙 X Plus 的功耗仅为 Ultra7 155H 的一半。 比较可惜的是，作为「AI 芯片」，高通没有公布骁龙 X Plus 与这些竞品在 AI 性能方面的对比。去年的骁龙 X Elite 发布会上，高通展示了骁龙 X Elite 在 AI 生成工具和 AI 性能跑分程序上如何领先英特尔和 AMD 竞品。 AI 和 Windows on Arm，骁龙 X 的两个重任 骁龙 X 系列在正式推出之前，就被寄予了「真正的 AI PC」和「振兴 Windows on Arm」两大厚望。 在英特尔的 AI PC 标准定义中，AI PC 的 NPU 计算能力要达到 45 TOPS，而两款骁龙 X 是目前为止唯二在 NPU 算力上达到这个标准的处理器。 这么高的 NPU 算力能带来什么样的提升？高通举了几个例子：在软件开发编程领域，软件开发人员能够利用终端侧 45TOPS 的 NPU 算力即时生成代码；此外，还能赋能图像画质增强、AI 滤镜、AI 降噪等丰富应用。 上文也提到，骁龙 X Elite 支持 7B 参数规模的大语言模型以 30 tokens/s 的速度在终端侧运行，高通表示，这将帮助用户更快在终端侧得到 AI 生成结果，无需经过云端。 不过就目前而言，大部分 AI 大模型都还通过云端运行，端侧 AI 大模型运用还运用。但如果未来 AI 纷纷落到端侧，骁龙 X 芯片不会马上落伍，反而能真正大展拳脚。 除了 AI，微软对骁龙 X 芯片，特别是骁龙 X Elite 对 Windows on Arm 的推动也抱有非常大的期待。 Windows on Arm 的诞生虽然早于 ARM macOS，但由于早期 Arm PC 处理器性能上的孱弱，Windows on Arm 可以说是「起了个大早，赶了个晚集」。在苹果「全盘 ARM 化」卓有成效的当下，市面上 Arm PC 产品还不成什么气候。 ▲初代 Surface Pro X 搭载 Windows 10 on Arm 和高通骁龙 8cx 处理器 不过，骁龙 X 芯片一改以往骁龙 PC 芯片的颓势，性能上终于能和苹果、英特尔过上几招，微软也向苹果「下战书」，自信表示搭载骁龙 X Elite 芯片的 Arm Windows 笔记本能够在 CPU 性能和 AI 加速任务方面击败 M3 MacBook Air。 高通预计，首批搭载骁龙 X 芯片的产品将于今年年中正式面世，高通也将在今年 6 月台北国际电脑展公布更多骁龙 X 系列产品信息。这款潜力满满的芯片，离和大众见面越来越近了。

IT之家 4 月 26 日消息，Android Headline 近日发布博文，表示在数据库中发现了三星 Galaxy Watch Ultra 智能手表型号，而且三星今年可能会弃用 Galaxy Watch 7 Pro 名称。 消息称三星今年推出的 Galaxy Watch 7 系列智能手表会有 3 款机型，包括 Watch 7、Watch 7 Classic 和 Watch Ultra，设备型号为 SM-L70x。 IT之家援引该媒体数据库信息，三星 Galaxy Watch Ultra 智能手表共有 SM-L705U、SM-L705N 和 SM-L705F 三款型号，分别代表美国、韩国和国际版本。 三星可能会为 Galaxy Watch 7 Ultra 配备血糖监控功能，三星电子副总裁兼数字医疗保健主管 Hon Pak 最近在首尔三星医疗中心，会见了三星健康应用程序的顾问委员会成员，讨论了数字医疗行业的未来以及可穿戴设备的作用。 报道称在本次会议中三星公司强调通过人工智能改进健康监测，其讨论的重心包括糖尿病、血糖监测、心律失常和高血压等。 此外数据库中还显示三星会推出 Galaxy Watch 7 FE 智能手表，型号分别为 SM-R866F、SM-R866U 和 SM-R866N。

豪情精灵 概念#5 smart 是汽车市场里一个年轻又有个性的品牌，早些年给人的印象就是小巧玲珑的双座小车品牌，「小」就是这个品牌给人的最初印象。 在全面转型电动化之后，smart 的精灵系列已经推出两款车型，虽然不再是双座小车，但也跟「大」关系不大。 在北京车展上，这个以「小」著称的汽车品牌，推出了旗下有史以来最大、最大胆、最方正，同时也是最野性的一款车型：精灵#5 概念车。 精灵#5 概念车标志着 smart 正式进入豪华中型纯电 SUV 细分市场。除了拥有「最大」体型之外，全新 smart 精灵#5 概念车双电机智能四驱、AT 全地形轮胎、全地形驾驶模式（Off-road，沙地，雪地，泥地，岩石）。 这意味着 smart 正跨越都市边界，走向野外。 全新 smart 精灵#5 概念车采用独特的方正轮廓设计，使之成为所有 smart 车型中最硬朗的车型，可折叠防撞踏板，隐藏式绞盘和户外探险车顶射灯，进一步强化了整车的户外属性。 通过更短的前后悬，使之在中型 SUV 的体型下，拥有了宽适舒享的内部空间。另外，与 smart 精灵#1 概念车一脉相承的对开门设计，让这款车型看上去又增加了空间感。 座舱上，全新 smart 精灵#5 概念车也跟上了时代，内部用标志性的极简线条勾勒出水平横向布局的整体中控界面，功能控制布局更为直观便捷。 核心视觉元素是流线型设计中控台，配备 13 英寸双 OLED 显示屏，系统内置 AMD V2000 桌面级高算力芯片，保证了车机速度。 通过和人工智能公司 Cerence 合作，全新smart精灵#5 概念车搭载了生成式 AI 技术，让用户可与车载智能助手进行各种自由对话，车辆可精准识别语义并回应用户所需。 用户通过日常交流语言，就能够实现操控车辆和获取信息，包括接打电话，阅读短信、音乐和媒体、空调控制、导航、个人设置和车辆控制，以及包括天气、新闻、日历、常识等信息。 另外，环境灯光和可由中控台操作的原车全场景便携 Hi-Fi 音箱和车规级全彩激光投影仪，组成沉浸感十足的 smart 移动影院，很适合户外场景。 当然，户外也不一定意味着要颠簸，全新 smart 精灵#5 概念车还配备了零重力座椅，并且在行业内首发坐垫安全气囊。 纯电化之后的 smart 自然也不能依靠此前的精准定位来谋生，而是要参与到残酷的纯电市场竞争中去，用上当下前沿的纯电技术也是大势所趋。 全新 smart 精灵#5 概念车在先进的 800V 纯电高压平台和 4C 超快充技术加持下，15分钟便可从 10% 电量充至 80%，迅速补充 70% 电量。 有大身躯当然也要有大电池，全新 smart 精灵#5 概念车搭载超过 100 千瓦时大容量电池，可实现超过700公里（CLTC）或550公里（WLTP）的续航里程。 最后就是智驾技术了，和主流智驾车型类似，全新 smart 精灵#5 概念车采用 NVIDIA DRIVE Orin 作为最新集中式计算平台，并首次搭载激光雷达，全新概念车将带来 smart Pilot Assist 3.0 版本，可实现城区领航辅助驾驶功能。 整体来看，虽然是概念车，但其实全新 smart 精灵#5 的完成度非常高，稍微改一改就可以作为量产车上市，其三电、智能和智驾水平，也和目前国内主流的高端电车在同一个档次上。 加上 smart 品牌越来越务实的售价，这个曾经在人们心目中又贵又小的品牌，正变得越来越亲民越来越大众。

快科技4月26日消息，如今电子产品发展非常迅速，但经常有人会回忆起当年红极一时的设备，比如MP3、DVD、随身听等等。 今天，“下一个被淘汰的电子产品是什么”话题引起了大家的关注和讨论。 从大家的反馈来看，相机、平板、电视、电子阅读器、有线耳机等产品都是徘徊在淘汰边缘的产品。 当然，这里提到的“淘汰”只是说淡出主流市场，比如相机在专业领域是完全无可取代的，但需要复杂的后期，相机镜头的组合也必不可少。 但是在大众消费者中，相机的存在感已经大大削弱，10几年前大家都希望拥有一部相机，但如今每个人的手机都能拍摄记录，甚至顶级的旗舰随手拍摄效果碾压单反相机。 对于普通用户来说，如今手机影像的硬件加上算法，日常拍摄的照片已经完全碾压手持相机拍摄，相机几乎完全失去了存在的意义。 至于平板电脑，其实一直处于不温不火的状态，前些年甚至除了苹果、华为、三星之外，其他大厂都纷纷放弃该市场，只是从网课时代开始后，小米、vivo、OPPO等各厂商才开始重视起来。 究其本质是平板的产品力比较尴尬，即无法满足笔记本的生产力需求，在手游等娱乐方面也无法与手机的便携媲美，而影音表现也远不如2000多买一台55-65的4K电视。 此外，有线耳机因为便携性和接口问题，已经在主流市场被无线耳机取代，电子阅读器更是无人问津。 你认为下一个被淘汰掉的电子产品是什么？

快科技4月26日消息，华为无线鼠标星闪版日前发布，售价229元。 现在这款新品已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。 设计方面，鼠标采用了全新的微绒材质，触感柔和，如同绸缎般温润亲肤。提供了砚黑和晴蓝两种时尚配色供消费者选择。 这款鼠标适用于多种材质的桌面，包括在光滑的玻璃台面上也能流畅使用。 该鼠标采用了创新的星闪NearLink技术，能够与PC和平板实现无缝互动。得益于自适应跳频算法，其抗干扰能力提升4倍，即便是在复杂的使用环境中也能保持稳定的性能。 用户只需将鼠标靠近电脑或平板，设备便能迅速发现并配对连接，大大简化了传统的多步骤配对过程。 此外，鼠标的续航能力长达12个月，携带出门时无需担忧电量问题。 华为无线鼠标星闪版支持连接并记住多达三台设备。当需要切换工作时，无需重新配对，只需轻触鼠标底部的闪速切换键，即可迅速切换至另一台设备，方便快捷。

原标题：华为高级工程师回应“Pura 70 Ultra 手机 AI 消除衣服”争议：模型根据肉色人体背景自动补全 IT之家 4 月 26 日消息，华为 Pura 70 Ultra 手机中的 AI 消除功能近日引发热议，据IT之家此前报道，这款手机中的自带图像编辑功能由盘古大模型提供 AI 消除技术，主打“可自动消除照片背景中的路人、杂物等”内容。 不过近日有网友在网络平台中晒出使用相关手机图库 AI 消除功能，对照片中的女生胸口处衣服进行涂抹的场景演示，该功能成功将照片中涂抹区域进行了补齐，生成出了相应画面，因此引发热议，此后官方已经修复了相关问题。 据九派新闻报道，华为一高级工程师回应并解释称，相关视频中该功能将原本穿着衣服照片的部分消除，是因为识别到用户只勾选衣领这一小部分，消除后 AI 大模型根据肉色的人体背景进行了补全，并没有故意放大或缩小。团队正密切关注并十分重视网络上的相关讨论，对此非常抱歉。研发部门正在不断修复改进功能，持续优化模拟算法，致力于为用户提供健康良好的产品和服务。

IT之家 4 月 26 日消息，消息源 @Evleaks 发布推文，再次分享了谷歌 Pixel 8a 手机的高清渲染图，展示了薄荷绿（Mint）、陶瓷白（Porcelain）、曜石黑（Obsidian）、海岸蓝（Bay）四种颜色。 根据目前掌握的信息，谷歌计划今年 5 月 14 日在 I / O 开发者大会上发布 Pixel 8a 手机。IT之家此前分享了该机的真机图片，显示背面改用了磨砂设计。另一个变化则是谷歌收窄了屏幕边框，进一步提高了屏占比，因此看起来更加舒服。 此前消息称 128GB 型号为 708.99 加元（当前约 3736 元人民币），256GB 型号为 792.99 加元（当前约 4179 元人民币）。 作为对比，Pixel 7a 的 128GB 型号在加拿大为 599 加元（当前约 3157 元人民币）。以此计算，Pixel 8a 相比上一代贵了大约 18%，以 699 加元计算也涨了 16.7%。

作者 | 马广宇 编辑 | 李东辉 很长一段时间内，终端市场判断华为手机市场表现的一个指标是该机型是否缺货，缺货就意味着该机型能够利润空间或卖出溢价，这也是一众经销商投资华为门店的最大利润来源。 4 月 18 日，华为 Pura 70 再次以“先锋计划”的方式正式上市，和往常一样，华为再次再次展现出强大的产品力，Pura 70 Ultra 和 Pura 70 Pro 不到一分钟即告售罄。 Mate 系列和 P 系列一直是华为旗舰机的代表，其中 Mate 系列主要面向高端商务人士，在综合性能方面较强，而 P 系列主要面向摄影爱好者，在拍照领域持续进行技术突破。 前不久，华为 P 系列正式升级为华为 Pura，展现出其全新的姿态，可以看到其定位已不再是只面向摄影爱好者，而是进一步扩圈迈向更高端的定位，从外观和售价来看，这款产品都显得“果味”满满。 售价上看，华为 Pura 70 系列四款产品中 Pura 70 搭载 6.6 英寸直屏，售价 5499 元起；Pura 70 Pro 搭载 6.8 英寸第二代昆仑玻璃曲屏，支持北斗卫星图片消息，售价 6499 元起；Pro+版本升级了玄武钢化昆仑玻璃和天通卫星通讯，售价 7999 元；Ultra 版本则是在 Pro+的基础上加入了超聚光伸缩摄像头，售价 9999 元起。 对比上一代 P60 系列标准版售价为 4488 元，Pro 版本售价 6988 元起，Pura 70 的 Ultra 版本售价甚至已经超过了 Mate 60 Pro+的 8999 元。在相同价格段，对比售价，iPhone 15 的基础价格为 5999 元，iPhone 15 Plus 则是 6999 元起；iPhone 15 Pro 售价为 7999 元起，iPhone 15 Pro Max 则是 9999 元起。 仅看定价，在国内市场苹果是目前能与华为形成对标的唯一手机厂商。 这不是华为第一次做出价格上探的尝试，此前发布的 Nova 系列产品在售价上对比前代产品普遍提升了 500 元 -200 元不等。随着华为品牌定位的进一步高端化，苹果在中国市场已然感受到了压力。 根据调研机构的数据，2024 年 Q1 季度华为市场份额达到了 15.4%，已经超过了 OPPO 和小米的市场份额，而在华为的冲击下，苹果 Q1 季度同比已经下滑了 3.4%，市场份额仅达为 15.5%。 近两年，苹果曾在下沉市场大量铺设 Mono 店和 ARP 店，下沉策略明显，但如今市场竞争加剧，下沉布局仍挡不住市场进一步萎缩，这个在华为 Mate 60 系列回归后变得尤为明显。另一方面下沉策略带来的一大隐患是，资源分配出现失衡。 即为了照顾新增的 Mono 店和 ARP 店，苹果国代商在配货上会优先向新店倾斜，导致原有的经销商出现资源不足的情况，上半年就有经销商公开表达过：“仅是进货一点，就让我们很头疼，国代给分的固定一批货大多数都是不好卖的机器，很多好卖的新品很难拿到。” 这个问题本质上反映的是厂商在做线下布局时的战略思考，如何把一款产品的势能利用最大化，当产品强势时通过扩张门店来进一步提升品牌势能挤压对手的线下空间，反之，产品势能跟不上会导致经销商的投资压力加重。 事实上，华为在 Mate 60 回归之前进行过大规模的扩张动员，鼓励经销商进行授权店、堡垒店的建设，力争做到消费者出门 3 公里以内就买到华为的产品。 现阶段当 Mate 60 的产品势能进入末期，Pura 系列自然就承担起稳定市场的角色，这也就意味着着，Pura 系列会成为相当一部分经销商心中的“救心丸”，来缓解 Q1 的门店经营压力。 01 戏剧性的 24 小时 在 Pura 70 系列开售前，华为产品发布会的突然取消，为这款产品留足了悬念，同时也带来了泼天的流量。 有上游供应链告诉雷峰网，华为 Pura 70 系列的备货较为充足，华为 Pura 70 全系列在生命周期内已经备货了 1300 万 -1400 万台左右，截止到七月，华为给供应链的订单在 600 万左右。而且从分货情况来看，华为 Pura 70 系列的货源还算充足，只有 Pro 版本量比较少，显然华为对这款产品早有规划。 与华为充足的准备相反的，是对经销商的突然通知。在产品发售当天，某地区的华为渠道员工王斌告诉雷峰网：“由于突然发售，当地所有的货都是经销商早上七八点钟从省总仓自己开车提回去的，然后再分发给他们的门店，部分物流不发达的地区在发售时甚至还没拿到产品”。 对于经销商来说，越早拿到产品，就代表着更高的门店销量，当天不少经销商都忙碌起来。部分经销商对雷峰网表示：“这次从分货到开售确实太突然了，我们都没有时间去提前准备，其实我觉得没有特别原因完全可以提前通知。” 货量紧缺的华为 Pura 70 Pro 毫无疑问成为了热销款，当天美团闪购的实时搜索热度涨幅直接超 3600%。在北京王府井旗舰店门口，新品一开售就挤满了黄牛和前来购买的消费者，仅开售半天就已经处于缺货状态，只能通过预定购买。 在当天上午，二手平台均出现了较大的溢价，不少黄牛甚至将溢价抬到了近 2000 元，部分热门颜色加钱都没有现货供应，足可见消费者的热情。 然而出乎意料的是，在华为 Pura 70 发售后的 24 小时内，部分门店就上演了戏剧性的一幕。 在北京王府井旗舰店，12 点刚过，就开始陆陆续续有黄牛开始退场，很明显 Pura 70 的热度并没有如 Mate 60 一般延续下去，与上午时的热切截然相反。 华为 Pura 70 系列开售当天下午五点 北京长楹天街华为门店 有黄牛对雷峰网表示，中午 11 点的时候收价直接崩盘，Pura 70 Ultra 的 16GB+512GB 版本售价 9999 元，收的价格只有 9300 元左右，主要还是因为卖的人太多了。 从销售情况来看，Ultra 版本除了主打的绿色，其他版本的销量并未达到经销商预期，而 Pura 70 Pro 则是因为货量比较少，早早退场。一位当日购买新机的用户告诉雷峰网：“下午 4 点，深圳万象天地华为店的 Ultra 还有现货在卖” 雷峰网通过走访发现，当天下午五点，北京大部分授权店的 Ultra 版本除了绿色之外，其他版本都有现货售卖，同时也没有看到黄牛的身影。 在发售后的第二天一早，北京王府井旗舰店的华为 Pura 70 Pro 也开始了现货销售，雷峰网走访时有大概只有 10 人左右在排队购买 Pura 70 Pro，与第一天的火爆和紧缺形成较大反差。 华为渠道员工王斌告诉雷峰网：“发售当天，华为的体验店和生活馆的销售情况要好一些，基本上午就售空了，但其他的授权店和合作店表现就比较差，甚至部分店铺的库存转化率才只有 40%，也就是说如果一台门店分到 20 台手机，那 40%的库存转化率就是只卖出 8 台”。 华为 Pura 70 并没有复现华为 Mate 60 发售时的爆火现象，与华为本次更充足的分货也有着较为直接的关系。 4 月 22 日，华为 Pura 70 和 Pro+版本开售当天，王斌告诉雷峰网：“这两款产品卖得比较不错，在当天上午有一波小溢价，除了专卖店和体验店之外，广东绝大部分地市的到货转化率差不多在 50%左右，超过了 Pura70 Pro 和 Ultra 版本发售当天的转化率，不过这两款产品备货量很足，没遇到整个省市直接缺货的情况。” 在 Pura 70 开售的 24 小时内，从一机难求到现货供应，“黄牛”的心情无疑坐了一次过山车。 02 经销商的 AB 面 不少经销商在发售之前，对华为 Pura 系列有着很高的预期，部分经销商发售前直接打款上千万订货。 经销商刘朗告诉雷峰网：“现在 3、4 月份属于淡季，打款上千万去订货风险还是很大的，只有看好 Pura 70 系列的经销商才会去承担这个风险。” 据刘朗所述，部分省市的经销商在代理华为后，都和其他品牌做了切割，导致在面对 3、4 月份的行业淡季时显得有些无能为力，而 Pura 70 的出现则一定程度上能够满足目前市场的空缺，补足华为门店缺货的情况。 只是从结果来看，Pura 70 系列并没有达到理想效果，多位经销商向雷峰网反映，在华为 Pura 70 系列发售当天，门店人流量明显增多，但多数都是观望状态，实际成交量并不多。 “这次 Pura 70 系列的价格的定价上限有点高，所有人都没想到。”刘朗说道。 相较于重金打款的经销商，还有大多数经销商都抱有理智态度看待 Pura 系列。此前华为的 P30、P40、P50 系列用户虽然到了换机周期，但从门店反馈来看，这部分用户已经被 Mate 60 系列提前透支过一轮，再加上华为 P 系列本身用户基数不大，所以更多的经销商都是谨慎态度，在华为 Pura 发售后，也能保有不错的心理预期。 “这次华为给我们分了 100 台左右的货，第一天其实就卖出去不到 10 台，不过 Pro 目前预定量很大，已经订出去 200 台了，但我手里没有货。”东三省的经销商李翔说道。 李翔告诉雷峰网，以目前的分货量来看，虽然 Pro 版本预定量大，但短时间内根本没法交付，所以很难让门店销售额有大量增长。 值得一提的是，李翔还提到，此前华为都会根据现库存转化率去进行下一次分货，而这一次东三省的 Pura 70 系列则是没有任何要求，能卖多少是多少，不看转化率，正因如此，东北不少经销商已经做好了心理准备。 从往年销量来看，华为 Pura 70 系列产品本身承载着高端和终端产品之间过渡的身份，P 系列的销量一直都不如 Mate 系列，很多经销商对此的论据也是基于这一逻辑，认为即便 P 系列改名 Pura，短时间内也是无法改变消费者认知。 “虽然 Pura 70 没有带来太大销量，但此前 Mate 60 的时候我们已经把前几年亏的钱赚回来了，所以我们也没太指望这台机器。”李翔说道。 从最近的供应链消息来看，华为 Pocket 2 由于不及销售预期，上游订单已经有所下调，从 200 万台下调至 150 万台，这大概率也是 Pura 70 延期的真正原因。从这一角度来看，如果 Pura 70 系列在生命周期 1300-1400 万订单的基础上持续砍单的话，下半年 Mate 70 系列是否会同样延期也非常值得关注。 此外，华为 Pura 70 的发布节点也存在很有意思的地方，很大程度上与其智界 S7 的发布相关。横向对比，去年前三个季度华为问界车型的销量表现并不出色，即便是目前的热门车型问界 M7 在 7 月发布新款的时候，月销量也只有 769 台，8 月份更是只有 988 台。 问界 M7 的转折点在于华为 Mate 60 的突然发售，在 Mate 60 的带动下，华为线下门店客流量大幅提升，问界 M7 趁势将价格下调 7 万元，销量直接翻了几倍，就连余承东也在朋友圈发表了“起死回生”的言论。 如今华为 Pura 70 的开售节点，刚好也是在智界 S7 二次发布之后，新问界 M5 发布之前。从目前销量来看，智界 S7 不及预期，而问界 M5 则呈现爆火的态势，这其中究竟有多少关联值得更多思考。 03 冲击“更高端”，华为需要更多布局 在前不久的华为第 21 届分析师大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军曾公开表示过：华为 2024 年最关键的事情就是打造鸿蒙原生应用生态，成为全球第三大移动操作系统，并计划在一年内，将中国市场智能手机上使用时间超过 99%的 5000 个应用全面迁移到鸿蒙原生操作系统上。 而这句话的延伸在于，华为正准备基于中国市场打造鸿蒙操作应用生态，未来会向更多国家推广。 目前华为正在中东地区大力发展海外基础业务，并且有计划的在该地区推出产品。雷峰网了解到，华为官方在当地推出了面向高端市场的 P 系列和 X 系列，并且第三方商城也有 Mate 60 在进行售卖。 从目前华为的产能来看，供应全球市场显然是一个巨大的挑战，在这一前提下，冲击超高端已经是一条必经之路。 据业内人士透露，下一代 Mate 70 产品的售价也会有部分上浮，512GB 版本售价大概率会 6499 元起步，而 Mate 60 的 512GB 版本售价 5499 元，如果后续考虑到销量 Mate 70 可能会推出 256GB 版本。 无独有偶，上游供应链也有消息称，在今年 Q2 季度末华为将会发布新的三折叠屏产品，售价也将来到两万元起步，将会主打超高端商务市场。 从如今的披露来看，HarmonyOS NEXT 大概率会在 6 月的 HDC 开发者大会上发布，而 IoT 业务可能也会随着“纯血鸿蒙”的发布出现一些新的变化。 今年华为的融合业务重心迎来了新的调整，按照部分经销商对雷峰网的说法：华为一方面要增强团队意识和销售能力，而另一方面则是要把 ToC 业务从卖商品，变为经营客户，这意味着华为想要摆脱原有门店的束缚，从坐商开始向行商改变，也代表着华为的融合业务也全面向高端化调整。 某地区的华为渠道经理告诉雷峰网：“自从 Pocket 2 的销量表现不及预期后，内部就一直在强调要卖好旗舰双折叠产品，与此同时还要推高卖贵，大力推进服务产品和融合业务。” 由于售价问题，华为终端生态业务在零售上有些尴尬，经销商王海提到：“华为生态的产品售价很高，单独购买的用户并不多，很多产品我们都是搭货去卖的。” 目前华为智能家居业务的合作商多数都是精装商和高端用户，依靠控制安防、控制灯光、控制窗帘去推销硬件赚钱，只是一个问题在于，如今 AI 以及“人车家”全链路生态概念的出现，一定程度上改变了未来智能家居市场的发展。 有业内相关人士告诉雷峰网：“AI 发展的核心竞争力是算力和数据，算力是华为的优势，但在数据上则有所不足。华为的精装商用户在如今的业务逻辑下，消费者无法向华为直接反馈，很难对华为形成价值，对未来业务发展显然是个弊端。” 相反，回看小米的 IoT 业务，小米的每一个终端节点都可以不停的把数据回给小米，形成一个闭环。在未来的 IoT 业务上，小米明显优势要更足一些。 “满血鸿蒙”的出现，或许是华为 IoT 业务扭转现状的新机会。 回到华为终端业务，无论是提高售价还是布局鸿蒙，从 Mate 60 开售之后，能够明显感觉到华为的迫切之感，如果华为没能在热度尚有余温之时将价格和品牌调性抬高，一旦品牌后续受到各种因素影响，而华为又没有销量做保证，等待华为的只能是下一个寒冬。 另一方面，在华为 Mate 60 回归之前，华为曾让经销商大量扩张门店，这就又回到了产品与渠道之间的核心问题：渠道比产品快半步还是产品比渠道快半步更有优势？ 华为对渠道的提前布局是 Mate 60 能够快速铺开市场的基本前提，第一时间让等待三年之久的经销商快速盈利，只是当产品红利期过后，后续因为缺货等原因，在今年 Q1 季度销量正逐渐疲软，很显然，华为产能上的不足放大了“渠道比产品快半步”的劣势。 如今华为 Pocket 2、Pura 70 在销量上不及预期，再次将“渠道比产品快半步”的劣势放大，再加上华为售价上的提升，这些门店能否继续撑住还是一个新的问题。 从动作来看，华为目前已经意识到这一问题，一位供应链人士告诉雷峰网，目前华为有计划筹备低端系列，大概率为此前网传的星耀品牌，目前处于和上游厂商洽谈的阶段，会在年末进行小规模试产。价格段的补足，或将弥补华为冲击超高端所带来的弊端。 如今市场大盘并不明朗，有多个分析机构都表达出了大盘继续下跌的看法，华为需要在更快的时间内完成品牌升维，跑赢市场大盘的下跌速度，才能彻底冲向“更高端”。 华为 Pura 70 销售未及预期，华为尚且如此，各家在生死关头又该如何抉择？海外市场，传音上探野心勃勃，各家出海自救又能取得多少成绩？

快科技4月26日消息，据媒体报道，近日荣耀CEO在接受采访时表示，荣耀团队脱胎于华为，继承了华为最优秀的那一部分。 2020年的时候荣耀从华为独立了出来，市场份额在最低的时候掉到了仅剩3%，赵明表示，“当荣耀（独立）出来的时候，我们面临一些选择。” 一是站在同行的肩膀上把产品做得更有性价比，把别人的创新和思想用中国的产量迅速变现；二是走中国科技品牌自主创新道路，让自己成为“巨人的肩膀”。 “毫不犹豫，我们选择创新突围之路。” 赵明表示：“荣耀团队脱胎于华为，我们继承了华为最优秀的那一部分，即文化、价值观以及研发和创新基因。” “正是基于这样的品质，荣耀选择站在世界舞台上，把苹果、三星作为竞争对象，致力于成为国际高端品牌。” 根据市场调研机构IDC最新数据，荣耀在2024年第一季度，占据了中国智能手机市场17.1%的份额位居第一，超越了华为、OPPO、苹果、vivo等一系列竞争对手。

近日，CNMO了解到，据外媒Android Headlines最新报道，三星即将发布首款折叠屏“Ultra”设备——Z Fold 6 Ultra。这一创新举措继承了S系列中备受赞誉的“Ultra”产品线。尽管Z Fold 6 Ultra的具体细节尚待揭晓，但坊间传闻称，标准版的Z Fold 6可能会沿用熟悉的三摄系统，并在设计上实现更轻薄。此外，像S24 Ultra一样配备S Pen插槽的可能性也存在。 三星Z Flip6渲染图 三星在传统上使用数字“8”来标识“Ultra”设备，而泄露的型号也印证了这一点。Z Fold 6 Ultra型号为“SM-F958N”。三星一贯用“8”来标识“Ultra”款手机，而在过去的Fold系列中，这一数字并未使用过（以往型号以“6”结尾）。 尽管具体的发布日期尚未公布，但预计三星Z Fold 6 Ultra将与标准版的Z Fold 6一同在7月的Unpacked活动中亮相。据悉，Unpacked活动规模宏大，将带来一系列重量级新品，新一代智能手表Galaxy Watch7系列、新款无线耳机产品，乃至传闻已久的可穿戴设备“Galaxy Ring”可能在此次活动中亮相。 然而，鉴于当前有限的型号信息，Z Fold 6 Ultra可能会成为韩国市场的专属产品。标准版的Z Fold 6（型号SM-F956N）预计也将在韩国上市。 目前可以确认的一个细节是，Z Fold 6 Ultra将搭载骁龙8 Gen3移动平台。关于Z Fold 6与Z Fold 6 Ultra之间的具体差异，还需要等待更多信息的披露。

快科技4月26日消息，今天，小米公司王腾现身深圳，他表示要跟深圳研发团队盘点下一款要上市的新品。 此前王腾在直播中透露，Redmi K70至尊版由Redmi深圳研发团队打造，相比往年，其发布时间会提前。 Redmi K60至尊版 这次王腾来到深圳，可以确定就是为Redmi K70至尊版而来，新品距离上市不远了。 据悉，Redmi K70至尊版配备了1.5K华星C8基材直屏，搭载联发科天玑9300+移动平台，并配备独立显卡芯片。 机身采用了玻璃后盖与金属中框的组合，配备了5500mAh的大电池，并支持百瓦闪充。 其中天玑9300+采用了4颗超大核+4颗大核的设计，整体架构和天玑9300一致，但主频提升至3.4GHz，超越了骁龙8 Gen3的3.3GHz，成为安卓阵营中主频最高的手机芯片。 Redmi K70至尊版由此成为小米旗下性能最强悍的旗舰手机。