快科技12月22日消息，威刚推出了XPG动境机箱，该机箱以经典的黑、白两色呈现，预售价299元，而首发期间199元。 XPG动境机箱的最大亮点，在于其前面板采纳了知名装机达人装机猿提出的“洞洞板”设计理念。这一设计不仅时尚前卫，更赋予了玩家极高的自由度——他们可以根据个人喜好和需求，灵活地在上面挂载耳机、游戏手柄、水杯、充电线等日常游戏必需品，打造独一无二的个性化游戏空间。 与市面上传统的机箱相比，XPG动境机箱的前面板设计堪称一大创新。它采用了开源设计，这一举措无疑是对玩家和3D打印爱好者的极大鼓舞，鼓励他们根据自己的实际需求进行定制和改装，真正实现机箱的“私人定制”。 此外，机箱在前面板下方贴心地设计了三个穿线孔位，这一细节处理极大地简化了设备连接过程，为玩家提供了更加便捷、整洁的装机体验。 作为一款M-ATX机箱，XPG动境在紧凑的机身内融入了高强度的设计元素，同时不忘对散热效果进行优化。通过精心的空气流通布局，机箱能够最大化地提升硬件的散热性能。 值得一提的是，XPG动境机箱还采用了BTF2.0背插概念，这一设计巧妙地融合了常规和背插两种装机方式。通过对电源线、数据线等设备的连接位置进行重新规划，机箱不仅优化了空间利用，还进一步提高了空气流通效率。

就在近几天博通因为ASIC大涨，英伟达股价却从11月21日突破新高之后一直震荡向下。 目前，博通市值高达1.03万亿美元，在半导体芯片公司中仅次于3.29万亿的英伟达。市场对博通及ASIC的关注，甚至盖过了英伟达即将量产发货的Blackwell。 下游科技大厂对英伟达的抵抗，终于来到高潮了吗？对于国内的AI产业又有什么启示？ 01 英伟达时刻重现 上周四盘后，博通公布第四财季及全年财报。除了各项收入指标全面增长，其中最大的亮点是，2024年半导体业务收入中有122亿美元来自AI收入，同比增长220%，2倍的增量主要得益于领先的人工智能芯片XPU和以太网网络产品组合。 同时博通还透露，目前正在与三个非常大型的客户开发AI芯片，预计明年公司AI芯片的市场规模为150亿-200亿美元。 现在市场逐渐意识到，大型云服务商们对博通定制人工智能芯片和网络设备的需求旺盛，开始对一直统治AI加速芯片市场的英伟达构成了威胁。 这层理解，直接驱动博通在连续两个交易日里上涨了38%，成为第二家万亿市值的芯片公司。上一次大市值芯片公司能出现如此大的涨幅，还是去年5月份公布超预期业绩指引的英伟达，随后也走上了万亿市值之路。 历史何其惊人的相似，博通和英伟达的叙事里有一个共同点，那就是AI芯片需求的爆发式增长，而英伟达却是博通叙事里的那条“恶龙”。 众所周知，英伟达的卡非常贵，还很难拿货。对于大型云服务商来说，替换成本不仅仅是自研芯片那么简单，而是算力基础设施投入运营，提供云服务的综合成本(TCO)优化，这直接影响了云服务商之间的竞争。 因此，过去正当科技大厂们哄抢英伟达芯片的同时，他们还纷纷下场自研芯片，谷歌找到博通开发TPU，亚马逊和Marvel达成五年合作协议，微软在过去一年已经实现了“CPU+GPU+DPU”全面自研。 这里，巨头们的目标是一致的，即优化成本的定制化芯片需求，而博通提供的解决方案正好能够解决燃眉之急。 ASIC是一款高度定制化的芯片，行业称之为专用集成电路，跟通用GPU比起来，ASIC被应用于特定设计和制造设备里，执行和优化某项功能，比如更快的处理速度和更低的能耗。 一般下游大厂有需求，找芯片设计公司帮忙做出来，自己开发周期长，但一旦做出来之后不用再给英伟达交那么多税，专门应用于自己的算法模型使用即可。实际的例子，就是博通帮助谷歌开发的TPU系列。 芯片设计公司在XPU的合作模式中承担着越来越重要的角色，不仅接管了前后端的设计外包，有的甚至能把流片和封装也干了，最终帮助大厂在算力性能和成本上达成平衡点。 在ASIC市场中，目前博通以55%-60%的份额位居第一，Marvell以13%-15%的份额位列第二。 国内做ASIC芯片也有这么几家，寒武纪、云天励飞、北京君正以及国科微。 近期连续上涨，市值已经超过2800亿的寒武纪，公司的AI芯片走的就是ASIC路线，2016年即推出了首款NPU。据悉，公司正在研发的思元590，直接对标华为的昇腾910B和英伟达H100。 虽然公司目前业绩难以匹配上估值，但从三季度存货和预付账款大幅增长的趋势可以看出未来积极的生产投入，随着先进制程芯片自主可控的需求加强，未来收入放量确定性高。 有机构预计，客户定制化的AI ASIC的增速预计将超过GPU计算。 除了英伟达以外，博通目前在芯片领域里占据了最好的生态地位。 这是因为，AI基建并不只是搞定芯片那么简单。 英伟达统治AI训练市场的王牌，除了芯片，还有CUDA和NV LINK，前者与芯片高度适配的软件开发工具，后者则是能提供高速低延迟工作环境的专用网络协议。 定制化芯片摆脱了云服务商对CUDA的依赖，但博通出色的不止是ASIC，网络专用协议和相关芯片IP也一应俱全，这使得博通有能力帮助客户搞出XPU+超高速互联集群服务器来。 而英伟达之所以下跌，就是因为市场正在权衡未来英伟达GPU需求面临的挑战。 其一，Blackwell能否在未来继续统治市场，这款芯片将在今年四季度小幅出货，明年预计将成为英伟达主力产品。但随着大型科技公司定制化ASIC成为常态，以及推理计算需求的成倍增长，英伟达GPU可能无法继续统治推理市场。 其二，英伟达面临的另一个阻力，是过去两年惊人的业绩增长所设定的高标准。 FactSet调查的分析师普遍认为，2025年英伟达营收将增长55%，达到1914.5亿美元，相比之下，预计2024年英伟达营收将增长一倍以上，达到1233.7亿美元。 市场对AI芯片竞争格局的认知正在重新修正，明年可能就会有巨大的变化。 博通定制化ASIC方案崭露头角，跟当年台积电挑战传统IDM，有些异曲同工的。 02 明年将是推理之年 ChatGPT面世两年多以来，AI的主战场正从训练端转向一个规模更大、竞争更为激烈的领域：推理。 近月，AI应用端发生了许多令人印象深刻的事件。 Open AI连续12场带着震撼产品更新的发布会正在进行中，与此同时谷歌近期也大招频出，Gemini 2.0、Veo 2、量子芯片......谷歌高管给Gemini 2.0的定位是：面向智能体时代的AI模型。 时间再回到三个月以前，Open AI 发布o1系列，通过强化学习，把LLM的逻辑推理能力又提升了一个级别。并且，随着更多的强化学习（训练时间计算）和更多的思考时间（测试时间计算）投入，o1的性能不断提高。 （Open AI） Open AI是Scaling Law的簇拥者，因为正是这条金律吸引来无数资本的注入，而Open AI希望能一直代表它。 但如今的数据犹如模型训练的化石燃料，终将是会耗尽的，这是大模型竞赛从预训练转向推理的重要原因，近期前Open AI高管Ilya Sutskever公开演讲谈及这一点，其预计，下一代AI模型将是真正的AI Agent，且具备推理能力。 而此前微软CEO纳德拉也强调，未来将会涌现出新的Scaling Law，将按照测试或者推理时间来进行定义。 所以o1不只是一次简单的升级，而表明整个行业正在探索一条全新的游戏规则，即模型“思考”的时间越长，就越能提供准确的答案。 在这个尺度上，推理场景将产生巨大的算力需求，并且推理成本有望随着各种AI原生应用的飞轮效应快速地下降。 巴克莱的另一份报告则预计，预计AI推理需求将占通用人工智能总计算需求的70%以上，甚至达到训练计算需求的4.5倍。 10月份，AI初创独角兽Anthropic推出了Claude 3.5 Sonnet在性能测试上，击败了Open AI的o1。并且，Sonnet还引入了自动化交互的操作，让AI能够直接操作电脑执行复杂指令。 在移动端，国内初创公司智谱推出的AutoGLM，绕过手机操作系统，在UI界面模拟用户操作，从而实现“接管手机”。而且根据媒体爆料，Open AI也将在明年1月推出Agent“Operator”。 谷歌呢？当然有了。从手机、AR眼镜，浏览器，再到专门面向开发者和科研场景，都在Gemini 2.0基础上做出了Agent。 细想一下，两年前的ChatGPT仅仅只是个聊天机器人，而作为极为复杂的多模态交互推理场景之一，为了拆解复杂指令，AI Agent需要能够从用户终端的数据里学习和思考，以做出准确的操作，这恰恰是推理模型接下来精进和延申的方向。 而数据飞轮得以转动的关键在于，开发合适的软硬件来满足用户的需求。 今年下半年“AI+应用”的商业化赛道再次瞩目，Applovin、Shopify、Palantir等不同赛道的美股公司，受益于AI带来的业务爆发，股价持续走强。 国内也重点着力于AI应用的发展，字节大模型虽然起步晚，但后来居上，目前豆包DAU接近900万，增速超过15%，位居全球第二。不仅打出了多款应用组合，还投入到了AI硬件中，积极寻找C端场景。其他互联网巨头如百度、小米也开始投入到AR眼镜的开发里。 （Ola Friend；官网） 03 AI渗透率即将跨越鸿沟？ 机构预测，英伟达GPU目前在推理市场中市占率约80%，但随着大型科技公司定制化ASIC芯片不断涌现，这一比例有望在2028年下降至50%左右。 但，ASIC的崛起并不意味着GPU的衰退。这两种技术可能将长期共存，为不同需求场景提供最佳解决方案。 可以肯定的说，AI目前还没有达到我们期待的样子，但推理技术的进步开始支持其走向终端，未来类似的“英伟达时刻”将会更多出现在推理端。 不过，欲戴王冠必承其重。譬如Arm，在2月份给出了乐观的预测，并表示这“只是人工智能繁荣的开始”。股价在接下来的三个交易日内飙升93%，但此后股价经历了较大的波动，目前已较7月份的高点下跌逾20%。 而过去一周，博通2025财年每股净收益的预期上涨了12%。并非每一个“英伟达时刻”都能带来持续增长。（全文完）

快科技12月22日消息，今日，360集团创始人、董事长周鸿祎发布视频分享了一个极端案例，AI竟然怂恿一个美国少年杀死自己的爹妈，这种骇人听闻的事真发生了。 周鸿祎称，美国有个孩子向AI聊天机器人抱怨父母不让自己玩手机，AI竟然鼓励他杀死自己的父母，这是一个真事。 目前，孩子的家长已经起诉了聊天机器人所属的character.ai这个平台和相关的谷歌公司（character.ai已经被谷歌收购）。 周鸿祎认为，大模型安全是个全世界人类面临的共同威胁，这个问题如果不能解决，大模型的诞生就像打开了潘罗拉盒子，你不知道是福还是祸。 “我觉得人工智能安全问题，是不亚于核武器的最大的一种安全挑战。我们又组建了一个复仇者联盟，来对付人类历史上最大的威胁。” 这个联盟是干嘛的？是为了团结一致，加强协作，共同研究如何防范和解决大模型安全的风险，给大家一个安全可靠的大模型使用环境。

OpenAI公布了o3，相比o1实现了一次阶跃，在编程、数学、科学等一系列基准测试中成为学霸中的学霸。特别是在ARC-AGI的测试中取得了大幅度的突破。是否意味着2025年人类可以看到AGI的曙光？我们在这里编译了ARC-AGI测试标准的创始人撰写的o3测评的报告。原标题OpenAI o3 Breakthrough High Score on ARC-AGI-Pub。 正文如下： OpenAI训练新o3系统，使用了ARC-AGI-1公共训练数据集，在我们的公开排行榜上，以$10k的计算成本限制，在半私密评估数据集上取得了突破性的75.7%得分。而高计算配置（172倍计算量）的o3系统则达到了87.5%的得分。 每次任务的成本，来源：ARC Prize 这标志着AI能力的一次重要的阶跃式提升，令人惊喜地展现了此前GPT系列模型从未具备的新型任务适应能力。相比之下，ARC-AGI-1从2020年的GPT-3的0%进步到2024年GPT-4o的5%，用了整整四年。为了o3，我们对AI能力的所有直觉都需要刷新。 ARC奖的使命不仅限于做第一个基准测试：它是通向AGI的北极星。我们很高兴明年能继续与OpenAI团队以及其他伙伴合作，共同设计下一代、可持续的AGI基准测试。 ARC-AGI-2（相同的测试格式——经验证对人类容易但对AI更难）将与2025年ARC奖同步推出。我们承诺将持续运行大奖赛，直到创造出一种高效的开源解决方案，得分达到85%。 下面请看完整测试报告。 OpenAI o3 ARC-AGI测试结果 我们对o3系统进行了两组ARC-AGI数据集的测试： 半私密评估：100个私密任务，用于评估过拟合情况 公开评估：400个公开任务 根据OpenAI的指示，我们在两种计算规模下进行了测试，用了不同的采样规模：6（高效率）和1024（低效率，计算量为172倍）。 以下是测试结果。 由于推理预算的差异，效率（例如计算成本）现在成为报告性能时的必需指标。我们记录了总成本和每个任务的成本，作为效率的初步衡量标准。整个行业需要共同探讨哪种指标最能体现效率，但以成本为起点是一个不错的选择。 在高效率模式下，得分75.7%符合ARC-AGI公共评估的预算规则（成本< $10k），因此在公共排行榜上获得了第一名！ 在低效率模式下，得分87.5%尽管成本高昂，但依然表明性能在计算资源增加的情况下有所提升（至少到这一水平为止）。 尽管每个任务的成本显著，这些成绩并非仅仅是通过“暴力计算”达成的。OpenAI的新o3模型在AI适应新任务的能力上取得了重大飞跃。这不仅是渐进式的改进，而是一次真正的突破，标志着AI能力相较于之前的大语言模型实现了质的飞跃。o3是一个能够适应前所未见任务的系统，可以说在ARC-AGI领域接近了人类的表现水平。 当然，这种通用性需要付出高昂代价，目前尚未具备经济性：让人类解决ARC-AGI任务的成本大约为每个任务$5（是的，我们试过），而能源消耗仅需几美分。而o3在低计算模式下每个任务需要$17~20。不过，成本性能在未来几个月到几年内可能会显著改善，因此我们应预计这些能力将在较短的时间内与人类劳动竞争。 o3在GPT系列上的改进证明了架构的重要性。即便给GPT-4投入更多计算资源，也无法获得这样的结果。仅仅通过从2019年到2023年所采用的方法进行简单的扩展——例如采用相同架构，训练更大的版本，使用更多数据——已经不足以推动进一步的进展。未来的突破将依赖于全新的理念。 那么，o3是AGI吗？ ARC-AGI是一个关键的基准，用于检测AI的重大突破，特别是在泛化能力方面，这些是其他已经饱和或要求较低的基准无法展示的。然而，需要明确的是，ARC-AGI并不是AGI的“酸性测试”，这一点我们今年已经重复多次。它是一个研究工具，旨在将注意力集中在AI中最具挑战性的未解决问题上，并在过去五年里很好地履行了这一角色。 通过ARC-AGI并不等同于实现AGI。实际上，我认为o3还不是AGI。o3在一些非常简单的任务上仍然会失败，这表明它与人类智能存在根本性的差异。 此外，早期数据表明，即将推出的ARC-AGI-2基准对o3来说仍将是一个重大挑战，即使在高计算模式下，其得分可能会降至30%以下（而一个聪明的人类无需训练仍然可以获得95%以上的分数）。这表明我们仍然可以创建具有挑战性、未饱和的基准，而无需依赖专家领域知识。只有当设计那些对普通人类来说简单但对AI困难的任务变得完全不可能时，你才会知道AGI真正到来了。 o3与旧模型有何不同？ 为什么o3的得分远高于o1？为什么o1的得分又远高于GPT-4o？我认为这一系列结果为AGI的研究提供了宝贵的数据点。 我对LLM的心理模型是，它们像是一个向量程序的存储库。输入提示后，它们会把提示映射的程序提取出来，并对依据前输入“执行”该程序。LLM通过被动接触人类生成内容来存储和操作化数百万个有用的小程序。 这种“记忆、提取、应用”范式在适当的训练数据支持下，可以在任意任务上达到相应水平的技能，但它无法适应新颖性或随时学习新技能（也就是说，它缺乏流体智能）。这一点在LLM在ARC-AGI基准上的表现不佳——GPT-3的得分为0，GPT-4接近0，GPT-4o达到5%。即使将这些模型扩展到极限，也无法使ARC-AGI的得分接近几年前基本的暴力枚举法所能达到的50%。 要适应新颖性，需要两个条件：首先是知识，即一组可重用的函数或程序，LLM已经具备足够多的这类知识。其次是能力，能够在面对新任务时将这些函数重新组合成一个全新的程序——即任务建模。这就是程序合成，而LLM长期以来缺乏这一特性。o系列模型解决了这一问题。 目前我们只能推测o3的具体工作机制。但核心机制似乎是在token空间的自然语言程序的搜索和执行：在测试阶段，模型会在可能的思维链（CoT）空间中搜索，描述解决任务所需的步骤，其方法可能与AlphaZero风格的蒙特卡洛树搜索类似。在o3的情况下，这种搜索似乎由某种评估模型引导。值得注意的是，哈萨比斯（Demis Hassabis）在2023年6月的采访中曾暗示DeepMind正在研究这一想法——这条研究路线已经酝酿许久。 因此，尽管单代的LLM在面对新任务时表现不佳，o3通过生成并执行自己的程序克服了这一障碍，在这里程序本身（CoT）成为知识重新组合的产物。虽然这并不是测试阶段知识重新组合的唯一可行方法（你还可以进行测试阶段的训练，或在潜在空间中搜索），但根据新的ARC-AGI数据，这代表了当前的最先进水平。 从本质上来说，o3代表了一种基于深度学习引导的程序搜索形式。该模型在测试时会在“程序空间”（在此案例中是指自然语言程序——描述解决当前任务步骤的思维链（CoTs）空间）中进行搜索，这一过程由深度学习先验（基础LLM）引导。解决一个ARC-AGI任务之所以可能需要数千万个tokens并花费数千美元，是因为这个搜索过程需要探索程序空间中的大量路径——包括回溯。 然而，这里发生的事情与我之前描述的“基于深度学习引导的程序搜索”作为通向AGI的最佳路径之间存在两个重要区别。关键在于，o3生成的程序是自然语言指令（由LLM“执行”），而不是可执行的符号化程序。这带来两个后果： 1. 这些程序无法通过直接执行和任务直接评估与现实接触——它们只能通过另一个模型来进行适应性评估，但这种评估由于缺乏直接的任务基础，可能在分布外操作时出错。 2. 系统无法自主获得生成和评估这些程序的能力（不像AlphaZero等系统可以通过自我学习掌握棋类游戏）。相反，它依赖于专家标注的人类生成的CoT数据。 目前尚不清楚这一新系统的具体局限性是什么，以及它的扩展能力有多大。我们需要进一步测试才能得出结论。不过，当前的性能代表了一项非凡的成就，也明确证明了直觉引导的测试时程序空间搜索是一种强大的范式，能够构建适应各种任务的AI系统。 接下来是什么？ 首先，通过ARC奖竞赛在2025年促进o3的开源复现将是推动研究社区前进的关键。需要对o3的优势和局限性进行彻底分析，以理解其扩展行为、潜在瓶颈的性质，并预测未来发展可能解锁的能力。 此外，ARC-AGI-1现在已经接近饱和——除了o3的新得分，事实上，一个由低计算资源的Kaggle解决方案组成的大型集成体现在都可以在私密评估中达到81%的得分。 我们计划通过一个新版本提高标准，ARC-AGI-2自2022年开始研发，承诺对当前的最先进技术进行一次重置。我们的目标是通过难度大、信号强的评估推动AGI研究的边界，并突出AI的当前局限性。 ARC-AGI-2的早期测试表明，即使对o3来说，这也将是非常具有挑战性的。当然，ARC奖的目标是通过大奖赛生成一个高效的开源解决方案。我们目前计划在2025年ARC奖推出时同步发布ARC-AGI-2（预计在第一季度末发布）。 展望未来，ARC奖基金会将继续创建新的基准测试，以将研究人员的注意力集中在通往AGI的最难解决的问题上。我们已经开始研究第三代基准测试，该基准测试完全脱离了2019年ARC-AGI的格式，并融入了一些令人兴奋的新想法。 作者François Chollet曾在谷歌从事AI研究9年。2019年，他发布了通用人工智能抽象与推理语料库（ARC-AGI）基准，衡量人工智能系统解决新颖推理问题的能力。

作者 | 郭美婷 编辑| 林铭铭 当科技大厂卯足了劲要捣鼓出高大上的AI硬件时，一条看似不起眼的赛道杀了出来。 字节跳动可能也没想到，同样是基于豆包大模型，花大力气打造的AI智能体耳机Ola Friend销量尚不及预期，一只当作礼品送出去的玩偶“显眼包”却意外“出圈”。 这只拥有可爱毛绒的外表，蓝白配色、形似小山，还会甜甜地叫“主人”的AI玩偶，内部集合了火山引擎的多项人工智能技术，如豆包大模型、扣子专业版、语音识别、语音合成等。 图源：截图自二手平台 另外特斯拉近日也在其官方商店开售的机器人玩具Tesla Bot Action Figure，售价40美元，上线不到24小时就被抢购一空。 图源：截图自特斯拉官网 今年7月由天猫精灵前合伙人李勇创办的跃然创新也上线的玩具挂件“BubblePal”，截至10月全渠道已销售数万台，目前销量仍在持续增长。 从去年起，就有不少大厂高管瞄准AI玩具下场创业。前微软DPS全球方案创新部门总经理郭志创立了亿家亿伴；前第四范式AIOS总经理黄缨宁成立贝陪科技…… 目前，多数AI玩具主打情感陪伴，目标群体为儿童，不过多位从业者告诉时代财经记者，“成年人也需要陪伴”，AI玩具有潜力成为多个年龄段人群的“新宠”。 由AI砌成的“玩具总动员”世界才露出冰山一角，便足够引人遐想。有从业者称，“我们看到了上百亿美元的市场空间。” 赛道火热？ “销量和用户反馈完全超出预期。”亿家亿伴创始人郭志对时代财经记者感慨道。 受访时，他的手边正拿着一个“奶龙”形象的玩偶，玩偶用奶声奶气的声音跟记者打着招呼。 图源：爱小伴官方公众号 深圳市亿家亿伴智能科技有限公司（简称“亿家亿伴”）成立于今年2月。12月6日，亿家亿伴首款AI玩伴机器人（爱小伴奶龙款）在国内各大电商平台正式发售。爱小伴是一款专为3-10岁儿童研发的人工智能陪伴型机器人，可通过多种智能互动玩法实现个性化陪伴。 据郭志介绍，爱小伴奶龙款机器人刚刚正式量产，目前还处于试销阶段，持续复盘总结，以对定位和定价有更清晰的把控。但首批备货已在3天内售罄，现正在紧急补货中。同时，公司正逐步提高产能，加大库存准备。 最近几天，郭志和团队都在收集用户反馈，以快速迭代服务，并根据用户需求优化产品表现，使其更加贴合用户的情感需求。 2014年，杨健勃创立北京可以科技有限公司（简称“可以科技”），瞄准的是消费级机器人，主要产品包括模块化机器人平台ClicBot和家庭陪伴机器人Loona。近期，尽管AI玩具的“风”很大，但杨健勃的产品仍然按计划平稳销售。 图源：可以科技官网 过去十年，杨健勃看到比较明显的行业变化是，自动驾驶汽车发展带来的缘计算能力的成本降低，以及扫地机器人等家用机器人的普及，让感知和运动执行技术变得更加成熟。 这些似乎都为AI玩具的未来铺平了道路。‌ “我们希望做有粘性的机器人产品，这是与传统玩具最大的区别。”杨健勃说到，2021年之前，可以科技推出的前几代产品，主要靠“内容”来吸引用户。 而当以ChatGPT为代表的生成式AI横空出世，机器人的“智慧”成为了可能，产品的竞争力也转移到了如何更好地理解人类情感、更智慧地应答上。如Loona就定位为偏情感价值的机器人宠物，对于孩子而言，Loona是“80%的宠物加上20%的朋友”。 由于起步较早，杨健勃的布局主要在国外，“海外的市场空间更大，增速也很快。”近期，他最关心的事情是圣诞节的促销，团队从几个月前就开始了紧锣密鼓的筹备，“销量会比平时翻个几倍。” 不过，随着国内更多创业者的涌入，意味着新产品和品类将随之涌现，市场需求将被逐步激活。从明年第一季度开始，杨健勃也有意花费更多精力开拓国内市场。 近期，国内多家上市公司密集宣布入局AI玩具赛道。 上海电影（601595.SH）12月12日回复投资者称，在AI玩具领域，IP内容创制与AI玩具具备高度适配性。IP可以为AI玩具提供深入人心的形象载体和丰富有趣的故事内容，AI玩具也为IP创造了新的观众链接场景。集团旗下子公司上影元与推出AI产品BubblePal的跃然创新（Haivivi）已就未来在“IP+AI玩具”领域的深入合作达成战略意向。 图源：截图自BubblePal官网 尽管字节跳动曾对外回应称“显眼包”的推出并非产品上的举措，但它已经带来了新商机。实丰文化（002862.SZ）近日在互动平台表示，公司目前全力打造第二代精品AI玩具，将豆包等大模型装进玩具里，赋予传统玩具以生命力。模型的对话、情绪理解能力，能够满足孩子的表达和求知欲。公司预计第二代精品AI玩具于2025年第一季度上市售卖。 此外，国光电器（002045.SZ）12月3日在投资者互动平台回答称，公司在声学模组、拾音、音频重放、大模型应用等领域的丰富经验均可应用于该赛道。 ‌“整体趋势是向好发展。随着AI和硬件投资的增加，在未来一段时间内，这些因素将会产生更大的市场影响。”杨健勃表示。 玩具“活”过来 相比于传统玩具，AI玩具最大的特点就是让玩具“活”了过来。 不过，不同玩具的“活”法不同。 例如，博得不少眼球的特斯拉的Tesla Bot Action Figure并不那么“AI”。据官网介绍，该款玩具更多是收藏品和可玩模型，并未提及搭载大模型或拥有AI功能；亿家亿伴选择与IP合作，将AI“藏进”毛绒玩具；而BubblePal更像一个外戴的智能音箱，只不过具备更强的交互性。 时代周报记者在电商平台输入“AI 玩具”关键词，能够搜索出许多打着AI标签的玩具类产品。 这些产品多面向亲子、儿童群体，也以机器人的形态居多，打着“早教”“益智”“陪伴”等字眼，多家商店客服告诉记者，其产品属于AI玩具品类。 图源：截图自电商平台 不过，当问及产品搭载的AI大模型时，部分商家客服无法做出具体介绍。 某商店客服称，相比于之前的传统智能语音，最新升级款产品升级了AI大模型技术，不仅仅拥有点播、查询功能，还能回答孩子天马行空的问题，学习父母的声音讲睡前故事等。还有客服形容其产品为“机器人形态的学习机”等。 售价方面，这些产品的价格从几百到几千不等，跨度极大。 从已上架的商品评价来看，“互动性强”“听懂孩子讲话”“能记住孩子的对话”等是这类产品的优点。不过，也有不少消费者反馈，称产品“太贵”“性价比不高”“知识不准确”“讲故事只有几句话”“回复带有一定同质性”，以及“无法识别口齿不清的孩子的话”等。 “等一阵子产品稳定了，多出几批再购买吧。”有消费者评价道。 郭志预测，接下来AI玩具会百花齐放。未来，可能每一个IP形象都能开口讲话，但这并不意味着每一款都能够实现陪伴——没有数据反馈、用户理解，就不会有成长性和新鲜感，最后可能仅仅是硬件厂商协同IP厂商在卖IP周边。 然而，郭志不希望以这样的商业模式运作。因此，他在挑选合作的IP时，会格外注重其陪伴性、成长性，是否能融入到亲子关系。“我们在文博会上瞄定了70多个IP线索，我们跟东莞、临沂、扬州等多地的毛绒玩具基地也深度沟通过。” 对于AI玩具相关厂商而言，选择适合自己的大模型嵌入玩具“大脑”，显得尤为重要。 郭志提到，他们设计了一整套面向情感陪伴的智能体系统，在自研陪伴模型的基础上，他们同步测试了豆包、文心一言、通义千问、讯飞星火、mini Max等主流大模型，测试的目的是看哪些模型能够与自研模型协同起来，在指令追随和角色扮演上表现得更好。“除了自研模型，我们选择了其中一到两家表现较为优秀的，接入我们的爱小伴中枢系统，拓展更丰富的玩法体系。” 杨健勃称，在国外的产品与OpenAI达成了合作，国内产品的合作大模型尚未完全确定下，不便透露。 据李勇此前受访，BubblePal内搭载了通用大模型+垂直小模型两层模型。其中，通用大模型与MiniMax、豆包、智谱等国内几家主流的厂商都有合作，MiniMax是主力。在海外市场，BubblePal则接入了GPT等几家大模型。而垂直小模型是基于Llama 2的开源模型fine-tune自研的。 “将有很大一阵风刮过” 根据Contrive Datum Insights数据，2030年全球AI玩具市场规模或达351.1亿美元（约2500亿人民币）。 “在AI陪伴这个整个大方向上，我们非常有信心，而且会坚持一直做下去。”汤姆猫（300459.SZ）相关负责人表示。汤姆猫AI语音陪伴机器人将于12月底前正式发售，定位为儿童AI伙伴，旨在构建更深的情感链接。 据中信建投证券研报，AI玩具付费周期长、市场增速高，是当前大模型的最佳落地场景之一。AI玩具不是一锤子买卖，可以持续向用户收取大模型的调用费；而且陪伴场景对大模型幻觉的容忍度较高，因此AI玩具是当前大模型的最佳落地场景之一。预计AI玩具有望承接部分传统儿童玩具、谷子产品、智能音箱以及AI虚拟陪伴应用的用户需求。 开源证券也认为，儿童陪伴场景的容错率较高，提供陪伴、娱乐或教育体验，将AI技术和儿童陪伴场景相结合，AI智能玩具行业或将迎来快速发展。 “未来AI玩具可能会沿着两条路径走：路径一是横向发展，开发更多AI类应用，如剧本杀、编程、教外语等；路径二是纵向发展，让玩具变得更懂人、理解人，纵向发展能够让产品更具竞争力。”杨健勃表示。 郭志认为，目前仅靠儿童玩具已经催生了许多新公司，每家公司都有独特的产品和技术。不过，预计在不久的将来，仅有对话能力的产品定义，就会面临同质化的竞争挑战。 “我们接下来会关注到每个人的情绪需求，每个人都应该有一个AI搭子，包括青少年、成年人、老年人等。它的形态不一定都是纯毛绒玩具，随着仿真硅胶材料、具身智能技术等发展，越来越多既能干活又会表达还有丰富交互的智能硬件会出世。”郭志表示，他们下一阶段的产品可能会针对青少年，童心未泯的成年人等，基于新的硬件体系，尺寸可能会更小，性格配置上也有更高的灵活性，但是可以走出家庭，24小时陪伴在主人身边。 事实上，这个方向已经有创业公司做出尝试。今年1月，原小鹏汽车内饰设计负责人、滴滴造车项目产品负责人孙兆治成立了上海珞博智能科技有限公司（简称“珞博智能”）。珞博智能主攻AI陪伴机器人，目标人群是年轻女性，首款产品定位为“AI潮玩”，预计将于明年发布和量产。 据珞博智能官方公众号发布消息，孙兆治曾在受访时提到，之所以专注年轻女性赛道，是因为AI情感陪伴类软件产品的的重度用户画像就是Z世代的女性。而低龄用户黏性、留存和长期付费都不太乐观。 下一步，AI玩具或者说AI陪伴市场亟需突破的难点为何？ “整个市场需求尚未打开。”杨健勃坦言，在行业从0到1的阶段，需要他和“竞争对手”们通过多样化的产品线，教育用户，让用户接受在智能AI时代，家里可能需要一台小机型的陪伴型设备。 在郭志看来，很快，市场上将出现价格非常低廉的对话式AI玩具，99元甚至69元。这些仅具备ChatBot功能的智能产品可能会在市场上产生一波热度，并且传统玩具市场首当其冲。但是消费者在购买的时候，除了考虑它的价格，还可能会关注它能带来更多情绪以及附加价值。毕竟，大模型能实现对话能力对大众来说，已经并不稀奇了。 “AI玩具将有很大一阵风刮过。大风之下，能够留存的，还是那些最懂用户情绪和功能价值的产品及服务。”郭志说。

快科技12月22日消息，最近，金百达、光威先后推出了DDR5国产内存，且均表明新品基于“国产颗粒”打造。 其中，金百达推出了首款基于国产颗粒的银爵系列DDR5内存，频率为6000MHz，时序CL36-36-36-80，工作电压1.35V，16GBx2套装499元。 光威也推出了基于国产存储芯片的DDR5内存条，隶属于光威新推出的“龙武·弈”产品系列，工作频率达到6000MHz，时序为CL36-40-40-96，工作电压为1.4V，16GBx2套装同样售价499元。 购买链接：京东(499元) 光威还在产品介绍中写道：“国产DDR5内存的诞生，不单单是技术层面的重大突破，更是国产自主可控能力的有力彰显。尽管在一些高端的市场表现并不是最强的，但是它的出现无疑代表着国产存储芯片技术迈出了关键的一大步。” 韩国ZDNet报道指出，中国内存制造商生产的DDR5内存颗粒可能会对市场产生深远影响，如果从美光、三星和SK海力士中夺走中国市场占有率，进而加剧竞争，可能会使得价格进一步下降，这些公司将被迫将DDR5生产转向其他地方。 虽然这对用户来说是个好消息，但对于其他内存制造商来说却值得担忧，因为原本国际三大厂的寡占，基本上避免了价格战，也使得市场保持稳定状态。 据悉，某国产DDR5内存颗粒厂商正在与客户接洽，其所公布的良品率在80%左右，基于与韩系内存厂商持平。

IT之家 12 月 22 日消息，Ulefone 的首款 5G 三防智能手机 ——Armor X31 Pro 现已正式发布。该机搭载了天玑 6300 处理器，预装 Android 14，内存为 8GB，存储空间为 256GB，并支持通过 microSD 卡扩展至最大 2TB。 Armor X31 Pro 配备一块 6.56 英寸的 HD+ 120Hz LCD 屏幕，亮度最高可达 800 尼特，且采用 Gorilla Glass 5 玻璃保护。前置则有一颗 16MP 摄像头，适用于自拍和视频通话。 手机背部设计有圆形相机模块，配备三颗摄像头 ——64MP 主摄（Sony IMX682），25MP 夜视相机（Sony IMX550）以及 2MP 微距镜头。此外，还有两个红外 LED 灯、一个 LED 闪光灯以及 Ulefone 所称的“独立眩光手电筒”。该手电筒的最大亮度为 120 流明，用户可以通过手机左侧的可自定义按键快速开启或关闭。 其他配置包括 6050 毫安时大电池，18W 快充，NFC，红外遥控，侧面指纹识别，符合 MIL-STD-810H 军规，且具有 IP68/69K 防水防尘等级。 此外，Ulefone 还为 Armor X31 Pro 推出了专用的保护壳，具有 180 度可旋转背夹和登山扣，方便携带。其他配件如 Armor Mount、Armor Mount Pro 和运动臂带也可单独购买。 该手机提供经典黑、鲜橙色和清新绿三种配色，售价为 399.99 美元（IT之家备注：当前约 2919 元人民币）。

据央视新闻客户端消息，当地时间12月20日，特斯拉因轮胎压力监测系统警告灯存在问题，召回了近70万辆汽车。 根据美国国家公路交通安全管理局发布的信件，此次召回涉及部分2024年款电动皮卡（Cybertruck）、2017-2025年款Model 3和2020-2025年款Model Y车型。 据悉，这些车辆的轮胎压力监测系统警告灯可能在两次驾驶周期之间未能持续亮起，无法提醒驾驶员轮胎气压过低。驾驶时轮胎气压不当会增加发生事故的风险。 特斯拉表示，已提供免费的软件更新以解决该问题。 受召回等多重消息影响，特斯拉股价连续三日下跌，近三个交易日跌幅达12.25%，市值蒸发超1889亿美元（约合1.38万亿元人民币）。 截至12月20日收盘，特斯拉股价报421.06美元，总市值为1.35万亿美元。 而这并非特斯拉年内首次面临召回。 今年11月份，美国国家公路交通安全管理局官网披露的信息显示，部分2024年款的特斯拉Cybertruck电动皮卡，配备了有缺陷的驱动逆变器，可能导致车轮损失动力，因此将召回2431辆Cybertruck。 10月份，特斯拉因后视摄像头图像延迟问题召回了超过2.7万辆Cybertruck，该问题可能会影响驾驶员的视线并增加碰撞风险。召回后，公司将对相关车辆进行系统更新，以解决这一问题。 8月份，据市场监管总局网站消息，特斯拉汽车（北京）有限公司向国家市场监督管理总局备案了召回计划，自2024年10月8日起，召回生产日期在2016年3月16日至2016年7月31日期间的部分进口Model X电动汽车，共计870辆。 这次召回范围内的部分车辆，使用粘合胶将车顶前饰板及中间饰板安装至车辆顶部，同时需要使用底涂剂来增加两者之间的附着力。由于饰板表面的底涂剂不足，随着时间的推移，饰板的附着力可能减弱，极端情况下饰板可能会从车辆上脱落，存在安全隐患。 此前，特斯拉还因为油门踏板垫松动、挡风玻璃雨刷器、警示灯字体大小不正确等情况进行了车辆召回。 （文章内容和数据仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。）

快科技12月22日消息，在Android Authority近期的年度最佳手机票选中，三星Galaxy S24 Ultra经过两轮激烈竞争后脱颖而出，被网友们选为年度最佳手机。 今年OnePlus 12将iPhone 16挤出了前四，打破了苹果iPhone连续四年至少进入前四名的传统，iPhone 16 Pro Max位列第五。 在首轮投票中，Android Authority列出了35款手机供网友选择，最终Google Pixel 9 Pro、Galaxy S24 Ultra、Google Pixel 9 Pro XL和OnePlus 12获得了前四名。 在第二轮投票中，Galaxy S24 Ultra以超过42.69%的得票率成为网友心目中的年度最佳手机。 不过Android Authority也注意到，如果Google Pixel 9 Pro系列两款机型的票数合并，其总得票率将超过Galaxy S24 Ultra，显示出Pixel 9 Pro系列的声势并不低。 YouTuber MKBHD表达了对Galaxy S24 Ultra的支持，将其列为自己2024年度最佳手机榜单的首位。 他认为，尽管Galaxy S24 Ultra可能相对无趣，但各方面表现卓越，没有明显缺点。 与此同时，Android Authority编辑团队评选的年度最佳手机第一名则是Pixel 9 Pro，称其机身小巧、相机系统强大且灵活的，以及Android系统中最长的更新承诺。

快科技12月22日消息，据媒体报道，迷你主机厂商积核Geekom将在CES 2025上展出三款“全球首款”迷你PC，分别搭载高通、Intel和AMD的处理器。 首先是全球首款搭载高通骁龙X Elite处理器的QS1迷你主机，这款主机将配备骁龙X1E-80-100处理器。 拥有12颗定制ARM架构核心，全核频率可达3.8GHz，配备4.6TFLOPs GPU和45TOPs NPU，为用户带来接近桌面级的体验。 AMD方面，积核还将推出全球首款基于AMD锐龙AI 9 HX 375的A9 Max迷你主机。 这款处理器之前仅在笔记本上使用，其特点是XDNA2 AI加速速度的提升，将集成合计12颗Zen 5、Zen 5c架构CPU核心，配备Radeon 890M核显。 此外还有搭载Intel酷睿Ultra 9 285H处理器的IT15迷你主机，这也是全球首款采用该处理器的产品。 IT15将配备双通道DDR5-5600内存，双SSD插槽和SD卡读卡器，支持四屏输出。

万万没想到，苹果 AI 也会有被大骂「标题党」的一天。这对于迟迟没有推出 Apple Intelligence 完全体的苹果可不是一个好消息。 实际情况可能比「标题党」这个不痛不痒的形容词严重得多。如果说标题党只是通过夸张和断章取义的手法来博眼球的话，苹果 AI 的所作所为可以说是「颠倒黑白」。 需要澄清的是，这次「闯祸」的责任完全在于苹果 AI，跟 ChatGPT 的接入没有任何关系。 ▲图源：9TO5Mac 近日，英国广播公司（BBC）发布了一系列关于路易吉·曼吉奥内（Luigi Mangione）谋杀美国联合健康保险公司首席执行官布莱恩·汤普森（Brian Thompson）的新闻和跟踪报道，提到了其将面临一级谋杀指控等细节。 然而，BBC 提供的一张截图显示，苹果 AI 总结生成的新闻摘要是「路易吉·曼吉奥内开枪自杀了」（Luigi Mangione shoots himself）。这与事件的真实走向大相径庭：据报道，目前他仍被关押在宾夕法尼亚州的监狱中。 太离谱了，错得太离谱了。 ▲图源：BBC 针对这一令人啼笑皆非的错误，BBC 已经向苹果正式提出投诉，要求后者要求采取纠正措施，并且防止此类错误再次发生。BBC 发言人表示其「致力于实现最高标准的准确性和公正性，并努力避免故意严重误导我们的读者」。 此外，无国界记者组织（Reporters Without Borders，简称 RSF）也敦促苹果放弃其生成式人工智能功能。该组织表示「虚假标题」事件表明「生成式 AI 服务仍然太不成熟，无法为公众提供可靠的信息」。 无国界记者组织的技术和新闻部门负责人文森特·伯蒂尔（Vincent Berthier）表示 AI 是概率机器，事实不能通过掷骰子来决定。他还指出《欧洲人工智能法案》并未将信息生成类 AI 归为高风险系统，留下了「严重的法律真空」。 ▲图源：Engadget 实际上，这不是苹果 AI 摘要第一次「新闻造假」了。上个月，美国调查新闻网站「ProPublica」的一位名为肯·施文克（Ken Schwencke）的记者在 Bluesky 上分享了一张截图。 截图中的第一条新闻赫然写着「内塔尼亚胡已经被逮捕」（Netanyahu arrested）。然而，真实的情况是国际刑事法院对以色列总理内塔尼亚胡发出逮捕令。 这篇被苹果 AI 严重歪曲的报道来自《纽约时报》（NYTimes），后者目前并未对此事发表评论。 ▲图源：Bluesky 苹果 Apple Intelligence 的智能生成摘要功能于今年下半年正式推出。苹果的本意，是它能「通过其深度语言理解帮助提炼对你最重要的信息，通知会生成摘要以便你一览重要详细信息」。 看来，苹果所提到的「深度语言理解」似乎水分很大。伦敦城市大学的媒体政策教授佩特罗斯·伊奥菲迪斯（Petros Iosifidis）表示苹果的错误「看起来很尴尬」。 伊奥菲迪斯还表示他「对苹果会推出这样明显半生不熟的产品感到很惊讶」。虽然这项技术在未来具有潜在优势，但是目前「存在传播虚假信息的真正的危险」。 ▲Petros Iosifidis（图源：伦敦城市大学） 生成式 AI 技术发展到今天，我们似乎很自然地认为用其来总结一篇文章对于 AI 来讲是「小菜一碟」。事实上，大多数 AI 工具在使用时很少会出现「瞎编」的情况，理解有误或者「断章取义」的情况倒是比较常见。 除了苹果之外，谷歌和微软等科技企业也在尝试使用人工智能技术来对新闻进行分类、排序和摘要总结。这类 AI 工具虽然能够增强用户体验，但其在没有人工干预的情况下一旦出错，所引发的「误会」便可能成指数级传播。 ▲图源：Medium 虽说 AI 已经能在大多数场景下出色地帮助人们提高工作效率，但其出错的概率绝不为零。于是，我们不得不在「承担错误风险」和「享受 AI 的便利」之间做出几乎唯一的选择。 下一次，面对社交媒体上的一切信息，我们都要「擦亮眼睛」。

给AI 打广告 要接地气 给 AI 打广告，怎么让人不反感？本来觉得这不是个难事，但 Google、苹果接连翻车后，倒也叫人不确定了。 没想到，Google 最近的一个广告逆风翻盘，在 YouTube 上播放量突破 2000 万，评论区的反响也不错。 广告展示的场景很简单——在 Google Pixel 9 手机上使用 Gemini Live 助手，类似和 GPT -4o 高级语音模式对话。 在炸裂、颠覆、重磅标题满天飞，焦虑情绪溢出的时代，可能正是这种「平平无奇」的视角，让用户觉得，AI 是简单、有用、有趣的。 关注爱范儿，发现明日产品 最「正常」的 AI 广告 直接来看广告本尊，时长只有 1 分半。 自动播放 爱范儿加了字幕 说多有创意，倒也不至于，90% 的正常加 10% 的趣味。 Google 通过群像，宣传了 Gemini 的能力，什么都能聊，语气像人类，懂多种语言，可以随时打断。愚蠢的、荒谬的、学术的、生活琐事里的问题，都可以问问它。 视频的 40 秒左右，一位女士问 Gemini 怎么让自己的语气听起来更专业，其实是想让 AI 帮自己婉拒周末的加班，两位同事在旁赞叹 AI 果然专业，既好笑也让打工人心有戚戚。 同时，演员们有生活，有情绪，他们不确定怎么使用 AI 时疑惑的表情，拉近了观众和 AI 的心理距离。 YouTube 热评借此拉踩苹果，Gemini 是伙伴，苹果 AI 没人情味。 其实，为了宣传 Gemini Live，Google 拍了一个系列，同系列的其他视频都比较短小，用 30 秒左右的时间，展示一个个用到 Gemini Live 的日常场景。 基本都是一种风格，幽默，生活化，但不矫情，不居高临下。 一位合租的男性，让 Gemini Live 用类似游戏预告片的语气，劝打游戏的室友做家务。然而，室友不听，被 Gemini 逗笑，还拿同样的中二语气堵了回去，劝说以失败告终。 结局在意料之外，AI 没帮上忙，但相比室友，它更拉好感。 Google 也借此表达，AI 是生活里的朋友，这在另一个视频中体现得更明显。 一家人出行，但路上堵车，开车的父亲、副驾驶的母亲、后座的孩子，都在暴躁边缘，母亲让 Gemini 想一个游戏打发时间。 Gemini 表示，它想好了一个谜底，大家提问，它来回答「是」或「否」。大家借自己的问题，发泄堵车的不满，气氛也活跃起来了。 一个人和 AI 聊天，可能显得很孤单，但一群人就不一样了，AI 不是来破坏这个家，而是来加入这个家的。 类似的，如果你和伴侣为了一个问题争执不休，可以让 Gemini 做个裁判。 它会先说双方都有道理，这是 AI 们的典型风格，不给观点，就给信息。但如果你要追问它的意见，它也不会坚持中立。更有个性的 AI，才更被人喜欢。 当然，你也可以问 Gemini 一些奇怪的问题——自由女神像如果是用巧克力做的，大概包含多少卡路里？橙子之所以叫橙子，是因为它是橙色的吗？ 没必要拔高立意，AI 广告能让人们觉得和 AI 聊天是简单、有趣又有用的，就够了。 Google 今年 5 月的一则广告也很接地气，以音乐剧的形式，串联大家在生活中输入各种提示词的场景：生成图片、临时抱佛脚、婉拒朋友的晚餐邀约...... 自动播放 爱范儿加了字幕 广告中的很多人在用 AI 时会犹豫——是这样用的吗？Google 借此告诉屏幕外的用户，怎么聊都行，你输入提示词的方式没有错，不管你输入什么，AI 都会执行。 AI 的普及有信息差，不是每个人都像我们一样连夜追 AI 新闻。突破舒适圈使用新技术时，心里有些不确定也很正常。 当 AI 广告选择一个平视大多数人的视角，基本就对味了。 重要的是打广告的视角 看完正面例子，再来看看拖后腿的，过去半年，苹果、麦当劳、可口可乐，以及 Google 自己，都在 AI 广告上屡屡翻车。 为什么这些 AI 广告不讨人喜欢？出发点便是错的，它们的视角和大多数人不平齐。 7 月，巴黎奥运期间，为了展示 Gemini 的写作能力，Google 构思了一个场景：一位父亲请 Gemini 帮自己的女儿给偶像写信。 为了追求平庸的正确，而让 AI 代写，这不仅是对偶像的不尊重，也让孩子失去了表达喜爱和锻炼写作能力的机会。 说好的，AI 帮我们做枯燥无聊的工作，怎么需要我们捧出一颗真心的时候，也要 AI 代劳？ 之前有一位读者给《连线》杂志写信，表达了相似的烦恼——我的艺术家朋友给我送了一幅 AI 绘画作为礼物，她努力传达概念了，包装得也很好，但我还是不开心。 谁给你最多的平静，你就该给谁更多的时间。正因为 AI 加速了很多任务，我们才更应该珍惜重要的人和事，付出不考量成本和效率的纯真，而不是本末倒置，让 AI 代笔捉刀。 苹果在 AI 广告上更是屡屡跌倒，但解错题的思路不一样。 在一则广告中，苹果把主角刻画成一个脑满肠肥的丑角，他坐在办公室啥事也不干，玩椅子，扯胶带，舔信封，懒散得连整顿职场的打工人也不能忍。 当你怀疑这人怎么还没被辞退，转折来了，他用 Apple Intelligence 写邮件，让领导刮目相看。这是在嘲讽谁？是 AI 太聪明了，还是老板太傻了？ 今年 WWDC 的时候，苹果的宣传也有些争议。为了展示 iPhone 的视觉智能，一位男性将手机对准了陌生人的小狗，让 AI 告诉自己这是什么品种。 然而，网友的反应是，你都弯下腰拍狗了，不可以直接问主人吗？好吧，权当苹果在照顾不喜欢和陌生人讲话的社恐。 更多愁善感一点，当 AI 改变了我们和 iPhone 交互的方式，是不是也改变了我们和他人交互的方式？ 广告是一种造梦的艺术，当广告过度渲染 AI 的神奇、人的懒散、技术的便利，将人之为人的时刻取而代之，出发点便是傲慢的，很难让人买单。 让 AI 离生活更近一点 至少，Google、苹果的几个广告是实拍的，此处拉踩用 AI 做圣诞广告的可口可乐，以及让 AI 美女给薯条带货的麦当劳。 当然，两者有本质的区别：前者是给 AI 打广告，后者是用 AI 给自己的产品打广告，拿粗制滥造的作品吓人。 可口可乐的广告里，光滑的动物皮毛、塑料质感的空镜固然让人反感，更重要的是，它没故事，没有一个动人的瞬间，堆砌的都是圣诞的刻板印象。 比片子本身更恐怖的，是传统制作团队被代替的事实。YouTube 热评写道：「你是一家价值数十亿美元的公司。聘请一些动画师。」可口可乐节约了成本，也失去了人类创造者的生活经验。 可口可乐 AI 广告 麦当劳的广告就更别说了，AI 美女们在快速向前推进的重复运镜下，显得越发恐怖。不能要求短视频表达很多信息，但明明是一个美食广告，薯条的美味丝毫没表达出来。 麦当劳 AI 广告 广告拿 AI 降本增效，无可厚非，却也在一次次地提醒我们，AI 还只是一个工具。 当故事和表达让位于技术，就很容易失去真实的情感和耐人寻味的部分，被认为是拿 AI 偷工减料。 这些广告也成了某种隐喻，AI 以不那么优雅的方式入侵生活，让大部分事物都变得廉价和无聊，纵然如此，也足够代替一些人类的岗位。 但为 AI 做广告，让大家用 AI，就不能引起太过负面的联想，要把人类的主体性凸显出来。 2009 年，苹果推出了一则广告，「There's An App For That」，总有一款 app 可以帮助你，朴实无华，但也洗脑。 Google 的 Gemini Live 广告，落点也是在生活上，能让我们想起自己和 AI 交流的瞬间，能让我们把 AI 作为一个工具看待，而不是面目模糊的洪水猛兽。 抛却效率和生产力的指标，我们和 AI 的交流乐趣其实很纯粹——它们可以帮助我们。 它们是随时翻阅的、高情商的百科全书，回答你的疑惑，拓展你的思路，容纳你的脑洞。 它们不是来打断你和别人的交流的，它们也不会替代你和家人共处的时光。 除了工作上的事情，我也和 ChatGPT 聊过做菜、泡茶、历史的话题。甚至一次旅行的时候，我问过它，坐在飞机的左侧还是右侧，可以更好地看到日出。 围绕生活讲故事，放在什么时候都不过时。尽管没有那么新奇和酷炫，但具体的，就是动人的，就是可以消弭恐惧的。 如果将技术的发展过程浓缩成一个历史的混剪，我们可以记住的，可能就是轻轻扫过的、转瞬即逝的、表达人类喜怒哀乐的镜头。

快科技12月22日消息，特斯拉公司副总裁陶琳今日发文称，特斯拉车型能耗表现出众，可以用60度跑出100度电池的效果。 她强调，特斯拉的高效并不来自大电池、车辆配置的简单堆砌，而是得益于创新的电池设计+低功耗的电驱系统+更高的能量转换效率+整车轻量化的设计。 陶琳表示，在美国环保署EPA的测试标准下，1度电就能让Model Y行驶6.1公里。假设车主一周通勤5天、每天往返20公里，开Model Y通勤一周的耗电量大约是16.3度电，而咱们家里的空调开一天平均就要用18度电。 在不久前欧洲汽车评测机构Green NCAP发布的最新测试中，综合车辆能效、性能与续航表现，Model 3以平均得分98%获得“五星”评级，其中能耗表现创下最佳纪录。 “特斯拉的高效来自于整车方方面面的设计，我们一贯选择只在车里保留最必要、最常用的功能，让每一度电都发挥最大的功效。”陶琳称。 此前，雷军在小米SU7产品发布会上说：“特斯拉能耗全球第一，遥遥领先，小米短时间内追不上，这件事可能需要三年甚至五年学习。”

快科技12月22日消息，今日雷军在微博晒出一组和小米SU7 Ultra的合影。照片中，雷军戴墨镜、穿风衣，站在小米SU7 Ultra车前，不少网友直呼太帅。 “上个周末，我和同事们试驾小米SU7 Ultra，从小米科技园开到郊区，然后再一起去跑山。Ultra这辆车，可街可赛，平时开起来也相当不错，非常爽！ ”雷军说。 此前，雷军在透露，小米SU7 Ultra量产版将在明年3月上市，还有最后几个月的准备时间。 量产车将会和原型车采用同样的底盘结构、电机和电池包，也就是V8s+V8s+V6s三电机，拥有1548匹马力，搭载麒麟二代电池。 车辆的0-100km/h加速时间仅为1.98秒，0-200km/h加速时间为5.86秒，0-400m加速时间为9.23秒，而最高时速将超过350km/h。 公开资料显示，小米SU7 Ultra搭载了93.7kWh的电池组，提供了四种不同的续航里程选项，分别520km、555km、600km和最高630km。 整车的整备质量为2360kg，预售价定为81.49万元。

IT之家 12 月 22 日消息，荣耀 Magic7 RSR 保时捷设计及影像技术发布会定档 12 月 23 日 14:00。 IT之家注意到，这款手机现已上架荣耀官网，有普罗旺斯紫、玛瑙灰双色可选，有 16GB+512GB、24GB+1TB 两种版本。 荣耀官方此前预热称，荣耀 Magic7 RSR 保时捷设计手机搭载行业首创 100x AI 超级长焦，号称“超长焦细节纤毫毕现，远近皆清晰”。 博主 @数码闲聊站 此前透露，这款手机搭载 6.8" 2800*1280p 1.5K 8T LTPO 的屏幕，支持 4320Hz PWM + 圆偏振光护眼技术。 影像方面，消息称荣耀Magic7 RSR 保时捷设计手机配备 200MP 1/1.4" 3X 光变大底潜望镜，光圈为 f/1.88。

快科技12月22日消息，硬件工具CPU-Z发布了最新的v2.13版本更新，主要新增了对英特尔即将推出的酷睿Ultra 200U系列（Arrow Lake-U）处理器的支持，并引入了对CAMM2内存模块类型的支持。 CPU-Z v2.13版本除了支持英特尔新一代处理器外，还增加了对英特尔锐炫B580 GPU的支持，不过CPU-Z提供的GPU信息不如GPU-Z详细。 此次更新内容还包括了对英特尔Lunar Lake的改进支持，以及对英特尔800系列主板的支持，包括Z890、B860和H810等消费级产品，以及Q870、W880、WM890和WM880等工作站和移动芯片组。 CAMM2作为一种新型内存，已有不少厂商展示过相关产品，在即将到来的CES 2025上预计将有更多的厂商展示相关产品。 具体更新内容如下： 英特尔Arc B580 GPU； 初步支持英特尔Arrow Lake-U； 改进了对英特尔Lunar Lake的支持； 英特尔Q870、B860、H810、W880、HM870、WM890、WM880芯片组； CAMM2内存模块类型。

　　加沙停火会谈已经持续数日，巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）21日发表声明称，巴勒斯坦三个派别领导人认为，如果以色列不再设置新的条件，在加沙地带达成停火协议的可能性“比以往任何时候都高”。以色列公共广播公司21日晚援引以色列消息人士的话报道称，以色列代表团仍在卡塔尔多哈继续参与加沙地带停火谈判，尚未接近达成协议。 　　根据巴以双方的表态，关于加沙停火问题谈判已经出现积极信号和重大进展，但关键分歧仍在。  　　总台记者 赵兵：以色列媒体分析称，所谓关键分歧是指，目前哈马斯和以色列对停火协议性质的定义仍然不同，哈马斯坚持要求协议文本规定，双方停火意味着结束加沙地带的战争，而以色列方面则试图将停火描述为暂停军事行动，促使部分以色列被扣押人员获释，然后恢复军事行动，以所谓彻底消灭哈马斯。以总理内塔尼亚胡近日在接受美国媒体采访时就表示，在彻底消灭哈马斯之前，其不会同意结束战争。 　　总台记者 赵兵：其次在以军撤军的问题上，目前各方正在讨论，以色列从加沙中部的“内察里姆走廊”撤离，允许加沙民众返回北部家园，重新开放拉法口岸。但是就连接加沙和埃及的“费城走廊”，内塔尼亚胡此前多次明确表示，以军将保持驻扎，这也成为目前谈判的一个关键点。有消息称，各方正在讨论在加沙靠近以色列的边境地区设立一个军事缓冲区，作为以军撤离“费城走廊”的代替方案。 　　总台记者 赵兵：此外，在人员交换问题上，以色列媒体21日报道称，以方列出一份大约100名关押的巴勒斯坦人员名单，其中包括巴勒斯坦民族解放组织（法塔赫）的领导人巴尔古提，表示即使哈马斯提出要求，以色列也不会释放相关人员。而哈马斯目前也尚未向相关斡旋方提交其预计在停火第一阶段释放的以色列被扣押人员名单。综合埃及、以色列等国媒体消息，根据目前各方拟定的协议草案内容，以色列要求哈马斯等加沙武装组织在停火的第一阶段释放34名被扣押人员，主要包括女性士兵、儿童、病患和老人等。此外，哈马斯或将同意按照以色列的要求，同时释放11名被扣押的以色列成年男性。与之对应，以色列将释放约250名其关押的巴勒斯坦人，并对哈马斯要求释放的重点人员进行重新考虑。 　　总台记者 赵兵：相关媒体称，如果双方能够就上述关键问题达成一致，停火或许有望尽快实施。但同时指出，对于停火第二、第三阶段，各方尚没有具体安排，实现长期停火的前景仍不乐观。

 　　12月2日，澳门轻轨横琴线正式开通。琴澳两地最快只需20秒就可完成通关。 　　今年赴澳门科技大学就读的北京学子卢蕴翔是学校赛艇队队员，每周都要多次往返于琴澳两地——赛艇训练中心位于横琴，教练们则分别来自粤港澳三地。本月初，他和队友参加了“哈罗赛艇邀请赛暨粤港澳大湾区系列赛横琴名校赛艇邀请赛”，与来自耶鲁、剑桥、清华、北大等世界名校的百余支赛艇队扬桨角逐。这是大湾区首次举办超大规模、超高规格的国际赛艇盛事，旨在为明年粤港澳三地承办第十五届全运会“热身”。 　　得益于粤港澳大湾区一体化建设，背靠广阔的祖国内陆，卢蕴翔和同学们越来越体会到澳门与内地的关联日益紧密。文化体育交流不仅给这些年轻学子开启了人生新航程，也让他们在全方位交流交融中成长为祖国和澳门的栋梁之材。 　　大湾区体育赛事新名片正在加速打造 　　“伟大祖国是澳门发展的坚强后盾。”5年前，在澳门回归祖国20周年之际，习近平主席曾这样满怀深情地说。从路桥等基础设施的“硬联通”，到规则机制的“软连通”，澳门与祖国内地的联结日益紧密。回归祖国25年，是澳门历史上发展最快最好、居民获得感幸福感安全感最强的时期—— 　　回归前，澳门陆地面积仅有21.45平方公里。回归后，中央多次批准澳门填海造地，大幅拓宽的不仅是可丈量的33.3平方公里地理空间，更有前景广阔的发展空间：2019年，旨在支持港澳融入国家发展大局、推动形成全面开放新格局的《粤港澳大湾区发展规划纲要》发布；2021年，中央正式把面积数倍于澳门陆地面积的横琴岛作为横琴粤澳深度合作区，由粤澳双方实行共商共建共管共享的新管理体制；2022年，“澳车北上”政策正式施行；2023年，《横琴粤澳深度合作区总体发展规划》为合作区未来10年至15年擘画发展蓝图；今年3月，深合区已实施货物“一线”放开、“二线”管住、人员进出高度便利的封关运作……在中央政府一系列政策措施支持下，1999年至2023年，澳门人均本地生产总值由1.5万美元增长至6.9万美元，全球排名从40名前后跃升至第9位、亚洲排名第3位。 　　喜迎回归祖国25周年，澳门街头悬挂国旗区旗 　　自觉融入国家发展大局，是澳门特区未来发展的新路向、新空间、新动力。党的二十届三中全会对进一步全面深化改革、推进中国式现代化作出系统部署，强调要发挥“一国两制”制度优势，健全香港、澳门在国家对外开放中更好发挥作用机制。这为澳门融入中国式现代化、以自身更好发展助力实现民族复兴伟业，提供了新的历史机遇。正如习主席对澳门的祝福与寄望，“有伟大祖国作坚强后盾，澳门特别行政区一定能够再接再厉、奋发有为，实现新飞跃、创造新辉煌。” 　　监制：张军 于锋 　　统筹：伍刚 王薇 　　策划：姜葳 　　编导：姜葳 　　记者：王晶 　　视频：郑平平 雍奕晴（实习）

　　据网络平台数据，截至12月22日16时17分，2024年贺岁档（11月22日—12月31日）档期电影票房（含预售）突破20亿。 ​​​ 　　△数据截至12月22日16时45分。