IT之家 5 月 19 日消息，据 NHK 报道，当地时间周五，日本东京地方法院就 AI“发明”的设备是否能获得专利一事作出裁决 —— 以“发明人必须是人类”为由，裁定不为其授予专利。 据报道，居住在美国的原告为人工智能自主发明的设备申请专利，发明人的名字却是“自主发明本产品的人工智能 DABUS”。早在三年前，专利局就已经驳回了该申请，当时就已经明确表示“发明人必须是人类”。原告不服并提起诉讼，要求撤销该决定。 图源 Pexels 东京地方法院审判长中岛基至在近期的判决中指出，《知识产权基本法》对发明的定义是“人类活动创造的产物”。即使放眼全球，也有许多国家和地区对“将 AI 列为发明人”的法律解释持谨慎态度。 审判长同时也表示，目前当地有关专利的法律“并没有考虑到”AI 发明。“AI 将使社会和经济结构发生变化，按照目前的法律解释，会产生诸多问题。首先，应该讨论立法，期待尽可能快地得出结论”，他敦促国会就此展开讨论。 在此之前，英国最高法院也曾就类似案例作出几乎相同的裁决。据IT之家此前报道，去年 12 月，一名美国计算机科学家在为其人工智能系统创造的发明申请专利时败诉。英国最高法院驳回了他的要求，因为根据英国专利法，专利的发明人必须是自然人。这名科学家的律师则在声明中表示，这项裁决确定了英国《专利法》目前“完全不适合”保护 AI 自主产生的发明，因此“完全不足以支持”任何依赖 AI 开发新技术的行业。

近期一份多达311页的戴尔产品路线图指出，下个月面市的XPS 13笔记本分别配备三种显示器（FHD、QHD+、LG双层OLED），采用Snapdragon X Elite处理器，其电池续航时间相较于使用英特尔处理器的同款产品分别增加了91%、98%、68%。 相关文件的产生日期是2023年8月，其中QC代表高通。在XPS13产品线中引入高通处理器只算第一步，戴尔准备在2026年发布使用第二代高通处理器（Oryon V2）的XPS14并逐步扩大应用范围，2027年将在XPS 16性能级产品线中尝试TDP高达80瓦的高通处理器。 微软这边也在积极准备。公司将于当地时间下周一上午十点举办Surface及Windows AI产品发布会，除重点介绍由人工智能加持的Windows 11 AI Explorer外，观众还会看到针对ARM平台的Windows作业系统，以及使用ARM处理器的Surface产品。 据传Surface Pro 10平板不仅使用高通同款处理器（Snapdragon X Elite），屏幕也采用了LG双层OLED。目前苹果已在iPad Pro产品线中使用了双层串联OLED显示面板，以解决亮度无法达标的难题。

IT之家 5 月 19 日消息，据《金融时报》报道，近日，英国政府文化大臣露西・弗雷泽宣布将加快制定有关人工智能透明度的规则，以帮助保护内容创作者。 她表示，这些规则的出台将意味着 AI 公司必须更加公开、透明地披露训练模型所用的数据情况，用户也可以自己选择哪些数据可被 AI 公司用来训练，作品被用于训练模型的创作者也将获得报酬。 图源 Pexels 不仅仅是英国，欧盟当前也正在根据其人工智能法案制定类似的规则。根据该法案，AI 开发者将需要提供一份足够详细的培训内容概要，并实施相关政策，以确保自身操作符合欧盟版权法的规定。 作为回应的一部分，OpenAI 已经与数据提供商达成协议。综合IT之家此前报道，OpenAI 已经在近期宣布与 Reddit、Stack Overflow 和《金融时报》达成合作，以利用对方数据训练自身模型。 报道称，若上述规则最终成为法律，将会给予那些声称自己权力受到侵犯的用户鼓舞，但对于 AI 模型的用户来说，也有可能会导致 AI 输出的内容质量下降。

在 AI 对齐问题上，在线方法似乎总是优于离线方法，但为什么会这样呢？近日，Google DeepMind 一篇论文试图通过基于假设验证的实证研究给出解答。 论文标题：Understanding the performance gap between online and offline alignment algorithms 论文地址：https://arxiv.org/abs/2405.08448 根据人类反馈的强化学习（RLHF）随着大型语言模型（LLM）发展而日渐成为一种用于 AI 对齐的常用框架。不过近段时间，直接偏好优化（DPO）等离线方法异军突起 —— 无需主动式的在线交互，使用离线数据集就能直接对齐 LLM。这类方法的效率很高，也已经得到实证研究的证明。但这也引出了一个关键问题： AI 对齐是否必需在线强化学习？ 对于这个问题，人们希望既知道其理论上的答案，也希望明晰实验给出的解答。 从实证角度看，相比于大家常用的在线 RLHF（由偏好建模和从模型采样组成），离线算法实现起来要简单得多，成本也低得多。因此，收集有关离线算法的充分性的证据可让 AI 对齐变得更加简单。另一方面，如果能明晰常用在线 RLHF 的优势，也能让我们理解在线交互的基本作用，洞见离线对齐方法的某些关键挑战。 在线算法与离线算法的对比 要公平地比较在线和离线算法并非易事，因为它们存在许多实现和算法方面的差异。举个例子，在线算法所需的计算量往往大于离线算法，因为它需要采样和训练另一个模型。因此，为了比较公平，需要在衡量性能时对不同算法所耗费的预算进行一定的校准。 在 DeepMind 的这项研究中，研究团队在比较时并未将计算量作为一个优先考虑因素，而是采用了 Gao et al. (2023) 的论文《Scaling laws for reward model overoptimization》中的设置：使用 RLHF 策略和参考 SFT 策略之间的 KL 散度作为预算的衡量指标。 在不同的算法和超参数设置中，KL 散度是以一种统一的方式衡量 RLHF 策略与 SFT 策略的偏离程度，从而能以一种经过校准的方式对算法进行比较。 基于古德哈特定律比较在线和离线算法的性能 首先，该团队比较了在线和离线算法的过度优化（over-optimization）行为 —— 该行为可通过将古德哈特定律外推至 AI 对齐领域而预测得到。 简单总结起来，古德哈特定律（Goodhart’s law）可以表述成：一项指标一旦变成了目标，它将不再是个好指标。 该团队采用了与 Gao et al. (2023) 类似的设置，基于一组开源数据集进行了实验，结果表明：在同等的优化预算（相对于 SFT 策略的 KL 散度）下，在线算法的性能表现通常优于离线算法。 图 1 给出了在线和离线算法在四个不同的开源数据集上表现出的 KL 散度与策略性能之间的权衡。图中的每个数据点代表了在训练过程中某个特定检查点下，针对特定一组超参数的策略评估结果。 其中，对于在线算法，超参数并未被大量调整，而是始终使用一组固定的超参数；对于离线算法，则是将不同超参数的结果池化后得出。可以观察到如下结果： 符合古德哈特定律的过度优化。不管是在线还是离线算法，性能都会随 KL 散度先升后降。后期下降的原因是过度优化效应，这符合古德哈特定律的预测。 在线算法能比离线算法更高效地使用 KL 散度预算。相比于离线算法，在线算法似乎通常能实现更好的权衡。具体而言，在 KL 散度度量的预算一样时，在线算法得到的性能通常优于离线算法。在不同的 KL 散度层级上，在线算法在所有任务上的峰值性能都高于离线算法。其中，在 OpenAI 摘要和 Anthropic 辅助任务上的峰值性能差异显著，在另两个任务上的峰值差异较小。 总之，在线算法完全胜过离线算法，这也奠定了后续研究的基础。 对于在线和离线算法性能差异的假设 为了更好地理解在线和离线算法性能差异的根源，该团队通过假设验证的形式进行了研究。 也就是说首先提出一些假设，然后验证它是否正确。先来看看他们提出了怎样的假设。 假设 1：数据覆盖情况。在线算法更优的原因是其覆盖的数据比离线数据集更多样化（即随时间变化采样自不同的学习器策略）。 假设 2：次优的离线数据集。离线算法处于劣势，因为其初始的偏好数据集是由一个次优的策略生成的。如果使用有更高绝对质量的响应训练离线算法，则性能会更好。 假设 3：分类能力更好，则性能更好。离线算法通常是将策略作为分类器进行训练。但是，作为分类器，它们可能并不如代理偏好模型那样准确（因为对分类进行参数化的有效方式不同）。如果准确度提升，则其性能也会提升。 假设 4：非对比式损失函数。在这样的性能差异中，有多大部分可归因于对比式的损失函数，而不是离线的样本？ 假设 5：扩展策略就足够了。要弥合在线和离线算法之间的差距，只需提升策略大小就足够了。 实验和结果 实验设置 为了验证上述假设，该团队进行了大量对照实验。 所有实验都使用 T5X 模型，并搭配了 T5X 数据和计算框架。为了较好地覆盖 RLHF 问题，他们研究了四种任务：OpenAI 摘要、Anthropic 辅助、聊天竞技场、Anthropic 无害性。 图 2 给出了这些对照实验的设置情况，其整体上基于 Gao et al., 2023。其中，绿框表示数据集，蓝框表示学习到的偏好模型或策略。 图 3 则给出了在线生成数据集的图示。这里的在线算法主要由代理偏好模型和在线学习的策略之间的交互组成。 该团队的实验研究涉及多个维度，其得到的主要结果如下。 数据 该团队提出的一些假设涉及到离线数据集的性质。其中包括假设离线数据集的覆盖情况比在线生成的数据集差；假设离线算法对离线数据集更敏感，而离线数据集中响应的绝对质量要差一些。（图 4 和图 5 分别证否了这两个假设）。 尽管这些假设听上去似乎是对的，但实验结果表明它们无法可信地解释在线和离线算法的性能差距。 他们通过消融研究发现，提升离线优化的一种有效方法是生成分布上接近起始 RLHF 策略（这里就刚好是 SFT 策略）的数据，这本质上就模仿了在线算法的起始阶段。 优化性质 该团队发现判别能力和生成能力之间存在一种有趣的相互作用：尽管离线策略的分类能力胜过在线策略，但离线策略生成的响应却更差（见图 6、7、8）。 不管是类间分类还是类内分类实验，分类性能和生成性能之间的关联似乎都不大。尽管离线和在线采样都是针对一个判别目标优化的，但离线采样是提升在一个静态数据集上的分类准确度，而在线采样则是通过不断改变采样分布来提升生成质量。实验表明，离线策略的生成性能提升不如在线策略的直接。 损失函数与扩展 为了确保所得结果更普适，他们还研究了用于 RLHF 的对比式和非对比式损失函数。 在线与离线性能之间的差距似乎总体上持续存在，尽管这种差异的根本原因可能与算法有关。他们也研究了性能差距随策略网络规模扩展的变化情况（见图 10 和 11）。性能差距一直存在这一事实说明：只是扩展模型规模可能无法解决采样问题。 尽管实验结果暗示了在策略采样对模型对齐的根本重要性，但这些结果也许有助于揭示离线对齐算法的实验内部工作原理，并揭示性能差异的根源。总而言之，这些发现为 RLHF 实践者提供了有趣的见解和挑战，并为更有效的 AI 对齐实践铺平了道路。 根据现有的强化学习研究成果，在线比离线更好似乎是显而易见的结论。在线和离线强化学习算法之间的性能差距也已经被多项研究发现，所以这项研究给出了什么不一样的结论呢？ 最重要的是，在线 RLHF 算法依赖于一个学习后的奖励模型，该奖励模型是使用与离线 RLHF 算法一样的成对偏好数据集训练得到的。这与常规强化学习设置存在根本性差异 —— 常规强化学习假设能以在线方式获取基本真值奖励，在这种情况下，在线强化学习的优势明显。假设 RLHF 受到奖励信号的瓶颈限制，我们就不清楚在线与离线的差距是否还会这样显著。 从更技术性的角度来看，许多 RLHF 算法采用了上下文赌博机的设计形式，并针对参考策略应用了正则化。这样的算法细节让 RLHF 偏离了常规的强化学习设置，这可能会影响离策略学习问题的严重程度。

奥特曼承诺的小作文，它来了，还一发发两篇！ 一篇短的，回应了离职霸王条款，也就是员工离职后说OpenAI坏话会被收回股权的事儿。 另一篇超长，讲了OpenAI的整体安全战略，回应了OpenAI前超级对齐负责人Jan Leike昨天的13条推文爆料： OpenAI对AGI的安全治理，优先级不如推出“闪亮的产品”。 不过，这篇回应小作文不是从奥特曼自己发的，而是Greg Brockman发的。 明明是在Greg的账号，署名确是Sam在前面，“Sam and Greg”。 冲着奥特曼这个发回应小作文的速度，昨天面对超级对齐团队炮轰还显得很淡定的奥特曼，看来也没那么淡定。 不过，这两篇小作文发出后，很多网友并不买账。 甚至有人这样评论小作文的效果： 汗流浃背的CEO发了一条全力挽回声誉的推文，从社区宠儿迅速跌落至声誉崩塌。 奥特曼都说了啥？ 不会收回股权 先来看第一篇，完整版如下。 关于最近有关OpenAI处理股权的问题： 我们从未收回任何人已有的股权，即便员工未签署离职协议/不诋毁协议，我们也不会这么做。你的股权就是你的股权，这一点毫无疑问。 在我们之前的离职文件中确实有一项关于潜在收回股权的条款；虽然我们从未实际执行过这一条款，但这种条款不应该出现在任何文件或沟通中。 这是我的责任，是我在管理OpenAI过程中为数不多的几次真正尴尬的事情之一；我之前并不知道有这种情况，但我本应知道。 过去一个月左右，团队一直在修订标准离职文件。如果有任何前员工因签署了这些旧协议而感到担忧，可以联系我，我们会解决这个问题。对此我深感抱歉。 一句话总结：这事儿我不知道，大家放心不会收回你已有的股权。 看起来奥特曼回应的挺诚恳的，但网友看了一眼就表示：Jan赢了。 为啥？ 有网友摆出了不相信奥特曼的理由。 首先，有网友爆料奥特曼在之前的公司也让员工签过反诋毁协议。 YCR HARC解散的时候，奥特曼让每个人都签署了一份保密和反诋毁协议，这样才能保留自己使用的电脑。我觉得这很奇怪。我之前就买下了使用的那台iMac，所以我现在可以谈论这件事。 其次，众所周知，去年OpenAI内讧那会儿，有爆料称奥特曼与当时的董事会其他成员私下谈话，讨论替换掉Helen Toner（OpenAI原董事会成员），就是因为Helen和别人合写了一篇隐晦批评OpenAI“煽动炒作AI的火焰”的文章。 所以，网友觉得让员工签不能说坏话的协议，不然就收回股权，这事儿奥特曼不可能不知道，这符合他的风格。 退一步来讲，就算奥特曼本人不知道这个条款，OpenAI知道吧？这个条款又不会凭空出现。离职的员工肯定知道吧？ 就没有人跟奥特曼投诉过？ OpenAI的安全战略 再来看关于安全问题的回应。 感谢Jan为OpenAI所做的一切贡献，即使他离开了，我们也相信他还会继续为我们的使命做出贡献。鉴于他的离职引发了一些问题，我们希望澄清我们对整体战略的看法。 首先，我们提高了对AGI风险和机遇的认识，帮助世界更好地为AGI的到来做好准备。我们多次展示了深度学习扩展带来的巨大潜力，并分析了这些潜力的影响。在国际上，我们率先呼吁对AGI进行治理，并在AI系统灾难性风险评估方面开创了科学研究。 其次，我们正在建立安全部署愈发强大的AI系统所需要的基础设施。确保一项新技术的安全并非易事。比如，我们的团队为安全推出GPT-4付出了大量努力，自那以后，我们不断改进模型行为和滥用监控，以应对部署中学到的经验教训。 第三，未来的挑战将更胜以往。我们需要不断提升安全工作，以应对每个新模型带来的风险。去年，我们采用了Preparedness Framework，用来系统化实现这一目标的方法。 是时候谈谈我们对未来的看法了。 随着模型愈发强大，我们预计它们将更深入地融入现实世界。用户将更多地与由多模态模型和工具组成的系统互动，这些系统不仅通过文本输入输出与用户对话，还能代表用户执行命令。 这些系统将对人们帮助巨大，并且可以安全地交付，但这需要大量基础工作。包括在训练过程中深入思考它们连接的内容，解决可扩展监督等难题，以及其他新型安全工作。我们尚不确定何时能达到我们的安全标准，推迟发布也是可能的。 我们无法预见未来每一个情景。因此，我们需要紧密的反馈循环、严格的测试，每一步都要谨慎考虑，保证世界级的安全性以及安全和能力的平衡。我们将继续进行不同时间尺度的安全研究，并与政府和利益相关者就安全问题合作。 目前还没有已验证的科学手册可以指导我们走向AGI。我们相信基于经验的理解可以指引前进的道路。我们努力实现AI系统巨大的潜力，同时减轻带来的严重风险；我们认真审视我们扮演的角色，并仔细权衡反馈。 ——Sam和Greg 看完后，网友一致认为虽然是Greg发的，但绝对是奥特曼写的。因为看起来一大篇，但实质性的东西啥也没说。 为啥要让Greg发，有网友猜大概是因为……奥特曼现在特别脆弱，觉得有必要发出“Greg和我在一起，我发誓”这样的信息，来表明自己并不孤单。 不过也有网友从中分析出，OpenAI的策略是通过测试、不断的反馈来改进模型确保AI安全性，这其实和超级对齐团队主张的预先给出证明的方法相悖，也难怪他们会分道扬镳。 对于这两篇回应，大伙儿怎么看？

近日，美国人工智能公司OpenAI在其春季发布会上展示了新一代旗舰生成模型GPT-4o。接入GPT-4o的ChatGPT语音助手，能和用户实时对话且从语音中分辨用户是否紧张，能通过前置摄像头观察用户的面部表情并分析其情绪变化，能当家教老师在线教孩子解数学题……能听、能看、能说，且达到人类级别的响应时间和表达能力，难怪不少网友惊呼：大模型从“呆瓜”变“真人”了！ 作为人工智能大模型浪潮的领航者，OpenAI这次发布展现了人工智能大模型2个新趋势。 一方面，大模型向应用端需求进化，商业价值更加凸显。 在GPT-4o之前，用户以语音模式与ChatGPT对话，要通过音频转文本、文本处理、文本转音频3个模型来实现，平均延迟为2.8秒（GPT-3.5）和5.4秒（GPT-4）。GPT-4o是OpenAI的首个“端到端多模态大模型”，“o”代表omni，即“全能”的意思。它用一个模型同时处理文本、视觉和音频的输入输出，所有输入和输出都由同一个神经网络完成，这让它的反应速度有了质的提升。GPT-4o可以在短至232毫秒、平均320毫秒的时间内响应音频输入，与人类在对话中的反应速度一致。这意味着高端人工智能产品更接近一个自然人，向自然人机交互迈出了重要一步。 GPT-4o在资源消耗和响应速度上进行了优化，达到了与GPT-4 Turbo相当的能力，且降低50%的推理成本，打开了商业推广的空间，更有利于在智能手机、智能电脑等个人终端上实现端侧应用。在消费终端，用户需求多样化且变化迅速，需要提升交互界面的友好性和易用性，让用户获得流畅、自然的交互体验。GPT-4o向具备情绪价值和自然交互能力的方向进化，意味着大模型在端侧的落地更进一步，有望开启下一波科技应用和商业模式的革命，出现人工智能的国民级应用。 另一方面，大模型技术迭代放缓，风险和不确定性增加。 OpenAI并没有推出万众期待的GPT-5，这让不少业内人士推测，OpenAI“用更多大数据炼更大模型”这条技术迭代路线可能已遇到瓶颈，国内底层大模型加速追赶的窗口期或许到了。人们还期待GPT-5解决当代大模型存在的最大问题——幻觉（胡编乱造），因为它影响大模型的可靠性。这个问题也没能在GPT-4o中获得解决。有些网友就在试用中发现它会认字不会写字，如果让它输出一张含有特定文字内容的手写字体图画，它会写出谁都看不懂的自造字。此外，OpenAI去年发布的GPT-4模型仅限付费用户使用，今年则宣布新模型GPT-4o用户不用注册、功能全部免费。OpenAI开始卷起了免费，可能是GPT的用户增长和收入增长都已经碰到瓶颈。 从卷参数、卷文本长度再到卷多模态，大模型的竞争一直很激烈。随着当前人工智能技术的快速发展，大模型技术路径和商业模式的多样性和不确定性增加，商业投资风险也随之增加。对国产大模型来说，风险也是机遇。比如，全球首个三模态大模型其实是2021年7月中国发布的“紫东太初”。不管大模型赛道往什么方向去，中国都有基础，也应该有信心打开更广阔的应用商业化空间。

（图片来源：Avigail Uzi） 万万没想到，美国OpenAI公司的“宫斗大戏”竟然迎来了第二季。 近期，OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever）官宣离职。同日，OpenAI超级对齐团队负责人之一的简·雷克（Jan Leike）也宣布离职。 就在大家为离职事件进行讨论之时，5月18日凌晨，简·雷克直接在社交平台X 上连发13条推文，自述心路历程，并爆料对齐技术团队遭到OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）们的打压。 简·雷克表示：“这是我担任 OpenAI 公司超级对齐部门负责人、高级领导以及执行层成员的最后一天。在过去的 3 年里，我们的团队取得了很多成果，但我在公司核心发展重点的问题上与领导层存在长期分歧，最终无法调和。我认为应该将更多资源和精力投入到为新一代 AI 模型做准备的工作中，但目前的发展路径无法顺利达成目标。我的团队在过去几个月面临巨大挑战，有时难以获取足够的计算资源。” 简·雷克强调，创造超越人类智能的机器充满风险，OpenAI 正在承担这一责任，但安全文化和流程在追求产品开发过程中被边缘化。“我们应该极其严肃地对待通用人工智能（AGI）可能带来的深远影响，尽最大努力优先做好应对 AGI 的准备，确保其惠及全人类。OpenAI必须转型为一家将安全放在首位的AGI公司。” 针对简·雷克的爆料信息，5月18日奥尔特曼也紧急发文回应称：“我非常感激简·雷克对OpenAI在 AI 超级对齐研究和安全文化方面的贡献，对他离开公司感到非常遗憾。他指出了我们还有很多工作需要完成，我们对此表示认同，并致力于推进这些工作。在接下来的几天里，我会撰写一篇更详细的文章来讨论这个问题。” 5月19日凌晨，OpenAI联合创始人、总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）发长文回应称，感谢简·雷克对 OpenAI 的贡献，并强调对 AGI 风险与机遇的认知，包括呼吁国际治理等，而且阐述为安全部署更强大系统所做的努力，如GPT-4的推出及后续改进，而未来更具挑战性，需提升安全工作以匹配新模型，但承认无法预知所有未来情况，强调需紧密反馈、严格测试等。 今天早上5点，奥尔特曼再发推文承认，公司员工有签保密协议，退出条款包括撤销员工在公司的既得股权，如果他们贬低公司或承认这些条款的存在，但奥尔特曼认为这“不应该是”，并补充说他对这些条款“真的感到尴尬”。 “大约在过去一个月的时间里，该团队已开始修复标准离职文书。如果任何签署过这些旧协议的前雇员对此感到担心，他们可以联系我，我们也会解决这个问题。对此我深感抱歉。”奥尔特曼在推文中表示。 实际上，当前，这家估值1000亿美金（胡润研究院数据，约合人民币7100亿元）的 AI 巨兽OpenAI正面临新的内部和外部的双重承压。 奥尔特曼最近表示，未来 OpenAI 希望训练人们经常使用 AI，从而不断产生更大的技术价值。 伊利亚与奥尔特曼的内部路线之争 如果把时间重新拉回到最初OpenAI“宫斗”之争之时，今天只是这场围绕伊利亚与奥尔特曼路线分歧的“续集”。 2023年11月17日，作为全球最受瞩目的 AI 公司，OpenAI董事会突然宣布解雇CEO奥尔特曼和总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman），并宣布公司CTO米拉接任。 舆论哗然，这一事件引发全球关注，多位公司高管和投资人声援支持奥尔特曼，包括OpenAI的最大支持者微软等，游说让奥尔特曼重新掌舵，明确表示奥尔特曼是OpenAI成功的重要组成部分。 而在这个过程中，伊利亚伙同OpenAI董事会合作试图解雇掉奥尔特曼。 据The Information，在 OpenAI 当天举行的全员会上，伊尔亚承认员工所说的这是一场 “政变”。他表示 “你可以这么说（是政变），但我觉得这只是董事会在履行自己的职责。” 几天后，在舆论的包围下，剩下的董事会成员改变了主意，恢复了奥尔特曼的首席执行官职位，并选择集体辞职。 2023年12月8日，OpenAI特别委员会聘请美国著名律师事务所WilmerHale对奥尔特曼“罢免”事件进行审查。 今年3月，经过数月的调查，OpenAI最终宣布，奥尔特曼并未有不当行为，即“不构成强制解雇”。董事会解雇奥尔特曼是基于与他的关系破裂和信任丧失，而非产品安全、开发进度、公司财务状况或对投资者、客户和商业伙伴声誉的担忧，并没有发现奥尔特曼应该被解雇的证据。因此，奥尔特曼将继续担任公司CEO、董事职务。 据前Salesforce CEO布雷特·泰勒（Bret Taylor）的说法，对董事会混乱的后续审查得出结论，前董事会与奥尔特曼之间的信任严重破裂，但没有证据表明首席执行官误导投资者或以不安全的速度推出产品。在前董事会解散后，布雷特·泰勒被任命为OpenAI董事。 “这只是董事会和奥尔特曼先生之间信任的破裂。”泰勒表示，之前的董事会“本着诚信行事，没有预料到之后的一些不稳定因素。” 尽管奥尔特曼最终重回OpenAI并执掌大权，但其与伊尔亚两派对 OpenAI公司发展观念的不同，这一路线之争一直没有得到圆满解决。 实际上，随着ChatGPT 爆火，在奥尔特曼的带领下，OpenAI 加速了商业化步伐，通过追求利润来资助非营利目标，也不再开放。目前GPT-5 正在研发中，而且计划向微软和更多的投资方筹集资金。奥尔特曼认为，美国人放慢 OpenAI 的进展是愚蠢的。有消息称，去年OpenAI年化收入已经超过20亿美元。 《大西洋月刊》副主编 Ross Andersen 前不久发表的一篇关于 OpenAI 革命的特稿，就能察觉伊尔亚和奥尔特曼关注点的不同。在这篇罕见的长文中，作者这样描述这位首席科学家，“有一种神秘主义者的感觉，有时会有点过头。” 他声称GPT-4可能 “有轻微意识”，引起诸多争议。 事实上，奥尔特曼罢免事件结束后，伊利亚在社交平台上“消失”了，直至前几天官宣离职。而且据称，他已经有超过6个月没有出现在OpenAI办公室了。 “在过去的一个月里，我吸取了许多教训。其中一个教训是，‘在士气提高之前，殴打会一直持续下去’这句话比它应有的含义更经常地适用。”当时，伊利亚还留下了这一条耐人寻味的推文，但很快就删除了。 据内部人士透露，事件发生后，伊利亚一直远程共同领导着超级对齐团队。 然而，在公司内部，员工们对奥尔特曼的态度表现不一，更多人开始支持“伊利亚路线”。而对于奥尔特曼最大的指控就是言行不一，比如他声称自己想优先考虑安全，但他的行为却很矛盾。更早之前，OpenAI还从一家奥尔特曼投资的一家初创公司订购算力，总额高达5100万美元（约合人民币3.6亿元）。 5月15日，在谷歌I/O开发者大会结束数小时内，伊利亚突然宣布辞职。 “近十年后，我决定离开 OpenAI。公司的发展轨迹堪称奇迹，我相信 OpenAI将在奥尔特曼等人的出色领导下，打造既安全又有益的 AGI。能够与大家共事是我的荣幸，我会非常想念大家。再见，感谢你们所做的一切。我很期待接下来的计划——这个项目对我个人来说意义重大，我会在适当的时候分享细节。”伊利亚表示。 而仅仅间隔两分钟后，奥尔特曼发推文回应称，对此非常难过，如果没有伊尔亚，OpenAI 就不会有今天。 这一切都像是设计好的一样。 据Vox报道，更注重安全的员工已经对奥尔特曼失去了信心，“这是一个信任一点一点崩溃的过程”。 但公开场合没有内部离职员工表达相关想法。报道称，一部分原因是，OpenAI一直以来，都有让员工签署带有非贬低协议的离职协议的传统。如果拒绝签署，就等于放弃了此前拿到的OpenAI的期权，这意味着出来说话的员工可能会损失一笔巨款。 实际上，伊利亚的辞职加剧了OpenAI近期的离职潮。除了伊利亚、简·雷克之外，目前有至少五个安全团队成员离职。 谈及伊利亚时，奥尔特曼也承认，他确定了公司最重要的大方向：遵循规律效应（Scaling Law）做大语言模型。 “我们最初只是玩机器人和游戏等一些小项目，有人开始研究大模型，但伊利亚坚定地相信它，并且确定了我们的大方向，我们从GPT-1一口气做到GPT-4。”奥尔特曼称。 一位OpenAI离职员工Daniel Kokotajlo评价称：“OpenAI正在训练更强大的AI系统，目标是最终全面超越人类智能。这可能是人类有史以来发生过的最好的事情，但如果我们不小心行事，也可能是最糟糕的事情。” 外部质疑越来越多，行业认为GPT-4o没有想象中那么惊艳 不仅是内部的AGI路线争议，OpenAI在外部也面临巨大的议论和承压。 5月14日凌晨，OpenAI推出可免费使用、可实时进行音频、视觉和文本推理、短至232毫秒响应音频输入的全新旗舰AI模型GPT-4o，并将推出PC桌面版ChatGPT。 OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂 (Mira Murati)表示，在API使用方面，相比去年11月发布的GPT-4-turbo，GPT-4o价格降低一半（50%），速度提升两倍（200%）。 奥尔特曼称，新的GPT-4o是OpenAI有史以来最好的模型，它很智能，速度很快，是原生多模态，并且它可供所有ChatGPT用户使用，无论是免费版本还是付费GPT-4版。“这对我们的使命很重要，我们希望将出色的 AI 工具交到每个人手中。” 不过，市场认为，GPT-4o没有想象当中那么惊艳，OpenAI也未能呈现出GPT-5这一跨时代产品。 猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛表示，此次更新比较让人失望，他认为这次OpenAI没有发布GPT-5.0，连GPT4.5也没有看到，反而是发布了GPT4o，就是把一系列的引擎给结合在一起，比如图片、文字、声音，这样你就不需要来回去切换了。 “所有 AI 从业者都在熬夜等着大洋彼岸放核弹，但是没想到核弹没有放，掏出了一堆的摔炮。”傅盛称。 澜码科技创始人兼CEO周健向钛媒体App表示，GPT-4o在多模态能力和实时交互能力方面取得了显著进步，但与GPT-4相比，其提升并不具有颠覆性，整体进步不够惊艳。而且，GPT-4o在长时记忆、社会智能和逻辑推理方面的能力并没有显著提升。 “在我看来，GPT-4o只是用Scaling Law（规模效应）堆了大量算力，有了大量的数据，堆出来了一个东西，并不像 GPT-4 之于GPT-3.5那样有颠覆性地提升。GPT-4o是很不错，但是基本都在意料之中，没有很惊艳。”周健称。 与此同时，一位 AI 行业人士向钛媒体App表示，目前OpenAI面临大量的算力短缺问题，无法支撑未来AGI目标下的模型性能提升。GPT-4o的发布很明显说明OpenAI的GPT研发进展放缓。 另外，MIT Technology Review（麻省理工科技评论）报道称，普林斯顿大学博士Tianle Cai认为，GPT-4o的中文token训练数据受到垃圾邮件和网站的污染，可能是由于数据清理不充分所致。 “问题很明显：用于训练[分词器]的语料库不干净。英文token看起来不错，但中文token就不行了，”Cai表示。语言模型在收集训练数据时抓取垃圾邮件的情况并不罕见，因为通常会在使用数据之前花费大量精力来清理数据，因此，“他们可能没有对中文数据进行适当的数据清理。” 不过，周健也认为，GPT-4o的发布将对数字人、智能语音助手、游戏、教育、营销等行业产生重大影响。而对澜码这样的企业级Agent平台公司而言，GPT-4o的发布有助于其更好地利用专家知识和经验，使Agent获得更强的能力。 有分析认为，大模型发展至今，如何实现AGI已经归结为两条路：技术派希望技术成熟可控再应用；市场派则认为开放、应用并逐步走到终点。 近期，科技博主Logan Bartlett公布与奥尔特曼的对话视频。 奥尔特曼回忆了去年11月董事会“政变”期间，他收到世界各地一、二十个国家的总统和总理的问候，以及在那5天期间所承受的极度的压力，称之为一生中最奇特（surreal）的时刻。 奥尔特曼还表示，达到AGI的最大障碍就是新的研究。 “我认为最大的障碍是新的研究。从互联网软件到人工智能，我必须学会的一件事是，研究工作的时间表与工程不同。这通常意味着它需要更长的时间，但有时意味着它的工作速度比任何人预测的都要快得多。在科学和工程上有许多这样的例子，从建立理论，到在实验中发现并且证实，再到实际的应用，是一个漫长的过程。有些停留在理论的层面上百年了，但有些在突破之后，以惊人的速度变化。”奥尔特曼称。 谈到ChatGPT-4o的重要性，奥尔特曼称，这种使用电脑的方式不可思议。 “用声音控制电脑，我们有这样的想法很长一段时间了。你知道，我们有Siri，以前还有其他一些产品。对我来说，之前这些产品在使用上从来没有自然过。但是这个新产品，它的流动性，柔韧性，简直太棒了，我简直不敢相信我这么喜欢用它。”奥尔特曼表示，试用了一周左右的时间，当他在工作的时候，把手机放在桌子上，然后根本不用换界面。他在做某件事的时候，通常会停下手头的工作，切换到另一个标签，比如谷歌，再四处点击。但现在，用户只需要提问，它就能给出一个即时的回应，一点也不影响我在电脑上看东西，这是一件非常酷的事情。 对于GPT-5，奥尔特曼强调，AI并不总是带来惊喜。 “我们仍然可以叫它GPT-5，并以不同的方式发布它，或者我们也可以给它一个别的名字。不过，如何为这些东西命名对我来说并没有什么特别的意义，比方说发布从GPT- 1到 GPT-4。显然GTP-4会继续变得更好。我们也有这样的想法，可能会有一个潜在的、类似于虚拟大脑的东西，它可以在某些情况下更加努力地思考。或者可能是不同的模型。所以目前我们还不知道如何去在市场上推广我们的产品。”奥尔特曼称，随着模型规模越来越大，会使用更多计算，从而发现令人难以置信的效率提升。 展望未来，周健强调，他希望GPT大模型提升长时记忆或者社会智能，以及希望拥有更强的逻辑推理能力，从而代表它会有一定的反思能力，而目前GPT-4o其实还是一个“缸中之脑”。 奥尔特曼称，大模型开始具备越来越多的能力，很多年以后，人类仍然会关心其他人类。我们是如此倾向于长期关注，以各种各样的、大大小小的方式——都是对其他人的痴迷，但人类未来不会在意 AI 带来的作用。 “我们都应该希望有一个非常智能、非常便宜的世界，人们用它做各种各样的事情：我想要阅读我所有的邮件，然后帮我回复；我想要治疗癌症。你当然会选择治疗癌症，但答案是，你喜欢它同时做这两件事，我只是想确保我们有足够的钱来做这些。”奥尔特曼称。 出门问问创始人兼CEO李志飞强调，“人机交互这个渣男，因为GPT-4o的出现，有望真的重新做人，开启下一波的科技、应用、和商业模式的革命，期待下一个十年。”

两个月前，我们写了反诈老陈做了两年网红又想做回警察的故事，两个月过去了，老陈又带起了一波流量，不过这次流量的中心，却是另一位叫做保安阿斌的网友，人们更喜欢他的另一个称呼——反诈小陈。 是的，现在已经有人开始模仿老陈了。 左为过去身穿警服的老陈，右为最近身穿保安服的小陈 小陈姓甚名谁之前做什么的无人知晓，可能正如他的名字所说，此前他只是个保安。 2020 年，他在抖音发了一条游戏视频，此后沉寂四年时间，直到 2024 年 4 月 2 日，他发布了一条 10 秒钟的视频。 从始至终，小陈只说了 4 句话： “ 模仿科比的火了，有没有高手告诉我，模仿什么可以混口饭吃，听劝。 ” 10 秒过后，命运的齿轮开始转动。 一位在评论区出没的伯乐给他指了条明路：模仿老陈。 于是在简短的几天时间里，小陈就准备好了反诈老陈视频里出现过的同款红色战袍，并用保安服以假乱真代替过去老陈的警服，拍摄了多条模仿视频。 以防你不知道，这里还是需要强调一下，小陈的热度已经有些蛮不讲理倒反天罡了。 当老陈的点赞量还在几百几千左右波动的时候，小陈的视频点赞量，已经逐渐破万，最近差不多稳定在 2w 上下了。 没活了的老陈，还能从小陈手里给自己找到点流量，也不知道是辛酸还是幸运。 已经有人给老陈出谋划策，让他蹭蹭小陈的热度了。 小陈还开了直播，在直播间里，人们要求他模仿老陈的一切。 模仿老陈的舞蹈，模仿老陈吐舌头的鬼脸，甚至是模仿胸口那块湿漉漉的汗渍。 他并不排斥，因为聪明人不会和命运作对。 况且钱都被自己赚了，锅都被老陈背了。 老陈摸着石头过河，他骑着老陈过河，反诈小陈玩抽象，和他保安阿斌有什么关系？ 所有的骂声，都挡不住他透露在视频标题里的野心——汗水打湿红体恤，发誓今年挣千万。 也许有些差友，此前曾见过其他的山寨高手，例如山寨男团 ESO 及团员鹿哈、王二博、易烊干洗，乃至是全国出摊的粥饼伦。 但反诈小陈这种复制人，和过去那些复制人，有着明显的分野，给人一种踏入了新时代的感觉。 你的感觉并没错，善于模仿的复制人，已经进入了 2.0 时代了。 在过去的复制人 1.0 时代，人们对于明星的模仿往往流于表面，复制人们想方设法还原出明星的某个特质。例如唱歌音色、跳舞熟练度、衣着打扮等，或多或少对模仿原型 respect 。 而 2.0 时代复制人的第一个特点，就是丧失了对于模仿人物原型的尊重，不再具备匠人精神。 举个例子，之前在网上很火的鬼畜区常客蔡徐坤，人们虽然对他调侃居多，但每个模仿者，都以完美复刻《 只因你太美 》篮球舞为荣。 学得像的小黑子，也比拙劣模仿的小黑子更受网友欢迎。 这种对于名人明星的简单模仿，一般不会太过持久。因为模仿者不像是模仿对象一样可以持续产出新内容，他们只能期望模仿对象本身持续拥有热度，不然观众们早晚会腻。 这就是复制人 1.0 时代最大的问题。 到了 2.0 时代，人们不再一味地追求模仿时的神似和形似，也不再对模仿人物原型 respect ，他们的目标很明确——为了火什么都可以，哪怕是把一些网友原创的梗穿插到自己的模仿秀里。 也许说起来比较抽象，不过下边这个 2.0 时代的案例你应该不太陌生，案例的主角，就是经常凌晨 4 点不睡觉，喜欢观察洛杉矶夜色的著名篮球运动员科比。 斯人已逝，关于科比本尊就不多赘述了。 其实在复制人 1.0 时代就有不少人模仿科比，例如两年前就出名的贵州黑曼巴，之后还参加了村 BA ，形象十分正面。 到了复制人 2.0 时代，网络已经不再欢迎高还原度的科比了。 人们需要的，是围绕 “ 牢大 ” 、 “ 肘击之王 ” 、 “ 冰红茶 ” 、 see you again 以及科比酱酒等段子、烂梗和地狱笑话组成的先天曼巴圣体。 “ 听劝 ” 这个说法，在互联网上由来已久，在小红书上，几个月前也流行这个说法，一堆男男女女举着一张写着 “ 听劝 ” 的纸，渴望通过网友的时尚审美为自己进行全身改造。 但在某一天，听劝这个词遇到了科比，发生了历史性的转变。 2024 年 2 月 19 日，想必云南阿辉永远也忘不了这一天。 就在今天，他发的抖音视频之下，有位眼光卓越的好心人给他提了一个建议，那就是剃个光头，喝着冰红茶开直播， bgm 配上 see you again ，齐活。 于是从此之后，云南阿辉消失了，复制人 2.0 时代的第一位先天曼巴圣体出现了。 他佐证了在这个新时代，可以不会打篮球，可以是个运动短板的死宅，但只要把网上的科比烂梗倒背如流，外貌有几分相似，那就能在万千网友的帮助下黄袍加身，成为新一代黑曼巴。 凭借对牢大的模仿，以及和 “ 伤感雪豹 ” 、 “ 了真 ” 、 “ 传奇机长 ” 等同行的连麦，他积攒下了不少名气。 和美女主播的 PK ，他甚至能完成人气的碾压。直播还没结束，本场点赞就飙到了 56 万。 原本就火热的 “ 牢大 ” 更是再掀风云，全国各地先天曼巴圣体们，开始八仙过海各显神通还原牢大。 有些高仿科比，直接在直播间里和姚明模仿者来一场赛博肘击比赛。 背景配乐还是加速版的 see you again ，这样老铁们才愿意刷礼物。 当局势处于劣势时，先天曼巴圣体还要振臂高呼 “MAN” ！然后疯狂肘击，这样人气才能慢慢往上升。 除了不再尊重模仿人物原型之外，复制人 2.0 时代的另一个特点是百家争鸣，百花齐放。 大家不只是逮着一个牢大薅羊毛，球星、名人、网红。。。稍微有点名气的，都是自己的模仿对象。 因为在这个从历史大江大河中分流而出的复制人 2.0 时代里，人们发现奋斗的结果不一定是成功，于是便渴望拥有一个更容易渴望扭转命运的机会，而模仿别人，就是这样一个机会。 现在在抖音视频的评论区，很流行发 “ 听劝 ” 、 “ 请求高人指点 ” ，人们留下自己的照片，半开玩笑，半渴望自己能像是反诈小陈一样，遇到自己的伯乐。 这样急需 “ 听劝 ” 的网友太多，以至于现在评论区里的吃瓜群众，偶尔也兼任一下伯乐。 当看到某个网友的长相和记忆中的某位名人相似时，他们就会给出一点建议，甚至渴望通过这种无本投资借此成为潜力股的原始股东。 例如这位主打纯狱风的吴亦凡模仿者，就抓住了机会。 铁栏杆后边，理了三毫米发型的虚假宽面王一脸痛苦，库库踩缝纫机。 每次在他放慢速度想要哭的时候，一旁的牢头就怒吼一嗓子给他提提精神。 除了模仿名人之外，还有模仿网红的。 像是 giao 就有自己的复制人，两个人还连过麦。 坐在自己奔驰前边的阿 giao 嚼着东西，看对方表演自己当年做过的抽象活，眼里都是过去的自己。 2.0 时代的复制人，对于流量更加敏感，他们就像是老中医，精准拿捏了时代的脉搏。 诺米刚火没几天，就被人给模仿了。 当初那些在成都武侯区小公园的坐在健身器材上大喊 “ 我要迪士尼 ” 的就不说了，现在诺米都没咋搞直播，复制人已经直接买了全套装备学着口音开始赚钱了。 你要说在 2.0 时代模仿别人说难也难，说简单也简单。 你可以选择像是上边几位一样，整点有意思的活。你也可以什么都不会，只是在那像尊雕塑摆出模仿人物原型的知名动作，就有人给你刷礼物。 甚至你模仿的那个人物，只要不是太冷门，那他在最近火不火，都没什么关系。 因为复制人 2.0 时代的第三个特点，就是门槛低，不要求参与者拥有基本功底，每个人都比以前拥有更多的试错机会。 你可以模仿 2005 年电视剧《 亮剑 》里的王有胜，每天拍同样的视频，点赞量依旧比你认真分享的生活视频高。 你可以模仿周润发上世纪 80 年代电影《 赌神 》的剧照，梳个油头一身小西装，翘个二郎腿坐在椅子上切道具扑克，就有观众给刷数不完的小心心。 你甚至还可以模仿一下大洋彼岸美剧中的角色汉尼拔，摆好西式餐具，用磁性的声线告诉大家：做人呐，最重要的不是开心，而是八分熟。 这样的视频，网友能给你顶到 B 站热榜第四名。 说到这里，有些人应该已经掌握了复制人 2.0 时代的精髓。 简单总结一下，如果说 1.0 时代人们都在模仿马云，那么 2.0 时代，人们则是开始模仿范小勤，也就是小马云了。 因为相比当下严肃的、低调的、离普通人太过遥远的马云，抽象的、癫狂的、放弃了鸿运齐天蛊的小马云，显然更加吸引眼球。 从 1.0 时代到 2.0 时代，模仿者们从模仿人物原型光鲜亮丽的一面，变成了模仿原型最具话题性的一面。 人们不断向下试探，最后催生了“直播间肘击比赛”这样，打破了道德边界的整活。这种越线式的模仿，必定会带来无穷的爽感。它其实已经很明确的告诉你了——道德不重要，爽才重要，观众爽了，才有流量。 当道德没有边界的时候，创作的上限就更高了。大家都懂，能逗乐自己的往往不是春晚的小品，通常是地狱笑话。 聊了这么多，你应该能理解复制人 2.0 时代为什么比复制人 1.0 时代更火，且持续不断地拥有热度。 在以前，说起成功，人们想到的是那本厚厚的成功学，以及各位成功人士不可复制的成功之路。 但现在，人们发现，不择手段的走复制人的路，也有可能复制别人的成功。 不知道你看到这里，是否也有些心动，打算通过这条新路闯荡江湖。 这里还是要给你泼点凉水，复制别人确实容易走红，但也容易吃律师函。 更何况这依旧没能跳脱出网红圈子，走红还是要点运气。 如果你还有些固执，打算听听建议的话，不妨从最简单的入手——先尝试模仿一下自己的父亲母亲。 试着像他们一样，习惯风吹雨打，用自己的肩膀，撑起这个家。 撰文：张大东 编辑：莽山烙铁头 封面：萱萱

要说前段时间关注度最高的电子产品，肯定非苹果的 iPad 莫属了。 世超还跟着隔壁托尼一起熬夜看了发布会，说实话，整场发布会看下来，给我个人印象最深刻的，不是它跳过 M3 在 iPad 上首用 M4 芯片，而是在 iPad Pro 上用到的Tandem OLED （ 串联式 OLED ）技术。 说是直接 “ 叠 ” 了两层 OLED 面板，就能达到之前 miniLED 一样的视觉效果，还能让平板变得更薄。 而且好玩儿的是，还没等到第二天，荣耀中国区 CMO 姜海荣就在微博上回复网友说，这个技术是我们荣耀保时捷联名款先用上的。 好家伙，苹果发布会才刚开完，已经开始强调这技术是谁先用上的，这彻底把世超的好奇心给拉满了。 于是我们也立马翻来了这个技术相关资料，打脸的是，世超发现最先用上双层串联 OLED 的，既不是苹果，也不是荣耀，而是凯迪拉克、捷尼赛思这些豪车。 早在 2019 年， LG 显示就搞出了个车载 P-OLED ，里面用的就是双层串联 OLED 技术，很多豪车的车载屏幕，在 2020 年前后也都陆续用上了。 而且严格来讲，串联式 OLED 也不算啥新技术，早在 2003 年，日本山形大学的 Kido 教授就提出了把好几个 OLED 串联起来，能提高发光器件性能的想法。 不过有一说一，一个新技术从提出到实际用，二十年不算久。并且之前，厂商们在原有的屏幕技术上缝缝补补，还能往上拉拉性能，实在没必要去花大成本去研究别的新技术。 但这些年，手机厂商们在屏幕上是卷得不行，像 miniLED 、 AMOLED 各种新技术都出来了，串联式 OLED 自然也不能被落下。 而它自己也挺争气，刚出来拿下的就是顶级豪车、品牌高端机的心，瞧势头也是挺猛的。 但这把火实际能不能烧起来，咱还得看看它肚子里有没有点真货。。。 就还拿这次苹果发的 iPad Pro 来说，之前它一直不肯把平板的屏幕换成 OLED ，主要就是忍不了大屏 OLED 暗的问题。 OLED 屏最大的一个特点，就是每个像素点都消耗功率自己发光。照理说，想提高大屏 OLED 的亮度，只需要给每个像素点提供足够的能量就行。 但问题是，给每个像素的能量多了，大屏放出的热也会比小屏更多，而发光像素点又都是有机材料，温度高了会影响它们的寿命，一不小心还会烧屏直接嗝屁。 合着就是，在大屏下，亮度、寿命只能二选一。。。 而串联式 OLED 就不屑做选择题，它亮度、寿命两个都要。而且解决办法用的还是那种最简单的思路，把两个普通的 OLED 屏幕给串联起来，就成了。 咱可以把单个的 OLED 看成是一个电灯泡，如果亮度极限是 500 尼特的话，那双层串联 OLED 就相当于两个电灯泡，刨去一些损耗，发光亮度也将近有 1000 尼特。 不仅如此，串联两个 OLED 还能让屏幕的发光效率和寿命再上一层楼。 OLED 屏幕在发光的时候，效率会随着亮度变化，一般是个先上升再下降的趋势，也就是说， OLED 屏在中等亮度时，发光效率是最高的。 就比如一个普通的 OLED 在 300 尼特的亮度下，发光效率要是有 40% 的话，那到了 600 尼特，这个效率可能就只有 25% 。 而换成双层串联 OLED 屏幕，达到 600 尼特的亮度，只需要每层 300 尼特就行了，发光效率还是 40% 。 还有发光寿命，如果普通 OLED 屏幕要达到 600 尼特亮度，得加 6 伏电压的话，那双层串联 OLED ，每层只要 3 伏就够了。 这样一来，双层 OLED 根本不会产生多少热量，器件老化的速度也会慢很多。 在苹果还没开发布会之前，就已经有媒体称它的新屏幕会把寿命延长四倍，而荣耀自家用了串联式 OLED 的新机子，也宣称屏幕寿命会提升六倍。 不过串联式 OLED 也不是一点缺点都没有，在低亮度的情况下，它的短板还是挺明显的。 还是咱们之前说的， OLED 在低亮度的情况下，发光效率也挺低的，但这还不算最致命，在低亮度下，红、绿、蓝像素各自的发光效率，差异也贼大。 像是之前苹果的好几款手机都被爆出存在偏绿的状况，都是因为低亮度时，绿光的效率相对更高。 而这次搞的双层 OLED ，在低亮度下，每层分到的亮度还要再打个对折，出现偏色的状况只会更严重。 但这也不是没办法解决，还能靠显示驱动芯片补偿一下。 另外，双层 OLED 屏比较大的一个槽点可能就是价格了。 在产业化这块，和 LCD 、普通 OLED 这些老前辈比起来，它顶多算刚出社会，良率啥的都还跟不上。据调研机构 CINNO Research 周华推算，要是在现有的 OLED 产线上生产双层 OLED ，产能最起码得损失一半。 如果想提高产能，另外建产线的话，要花的钱可得上百个小目标起了，像京东方正在成都建的新 8.6 代 OLED 产线，未来能产双层 OLED 屏，投了得有630 亿。 而且双层 OLED 要多花的钱可不止这些，还有原材料（ 有机发光材料 ），它用得也比普通 OLED 多一倍，对应的蒸镀设备也得再加一倍。 反正横竖算下来，双层 OLED 成本得是普通 OLED 的好几倍，以现在的价格来看，苹果是在终端抬高了定价才勉强用得起。 不过世超倒觉得，这些都不算啥大问题，目前有设备肯用上双层 OLED ，就已经说明它是很有市场前景的，而且很多屏幕生产厂商都已经开始慢慢布局相关的产线。 这次荣耀的双层 OLED 屏就是找咱京东方做的，苹果的双层 OLED 屏也有传言是三星造的，而三星的 8.6 代 OLED 产线，也已经在路上了，预计今年就能安装主要设备， 2026 年就能大规模投产。 等这些厂商把价格打下来后，未来咱用上双层 OLED 屏幕，也不是没可能。 撰文：松鼠 编辑：江江 封面：阳光

当地时间周五，脑机接口公司Neuralink的创始人埃隆·马斯克宣布，继年初首个参与该公司脑机设备植入实验的患者手术成功100天后，正式开始招募第二个接受脑机植入的患者。 图片来源：社交媒体截图 Neuralink开发的N1 Implant需要通过手术放置在使用者头骨中，使植入者光凭“意念”就能操作电脑、手机。目前这类设备主要应用在瘫痪患者身上，马斯克也曾表示，希望将适应症扩展至听力、视力受损人群，并最终帮助“人类与人工智能结合”。首试者诺兰·阿博（Noland Arbaugh）表示，他现在每天要使用这款植入物10-12个小时，只有在设备充电或者他睡觉时才会让它休息。 根据诺兰与Neuralink的协议，他会在植入设备后1年内向公司提供数据，之后他们会讨论下一步是否要停用或者移除设备。 但诺兰表示，他更想要保留这个设备，并在下一代产品准备好时升级脑子里的接口。诺兰表示：“我打赌下一个得到这东西的人会和我有一样的感觉，一旦你尝试使用它，就停不下来了。这款设备真是让我震惊。” 当地时间周三（5月8日），马斯克旗下脑机接口公司Neuralink宣布，1月份对Noland Arbaugh实施第一例人类手术后，被植入受试病患的设备发生诸多机械故障。植入人脑之后的数周，安装在人脑组织的某些电极镶钉螺纹发生脱落，造成设备无法正常工作、从受试病患大脑中捕获的数据量减少。Neuralink没有透露为什么一些电极线会意外收缩。 马斯克还表示，Neuralink现在正试图从患者那里获得尽可能多的鼠标按钮点击需求。但马斯克没有透露更多的消息。 据证券时报，Neuralink表示，这项研究使用机器人手术将脑机接口植入大脑中控制移动意图的区域，最初的目标是使人类能够用自己的思想控制电脑光标或键盘。 马斯克对Neuralink项目抱以厚望，希望通过这种方法来治疗肥胖、自闭症、抑郁症和精神分裂症等疾病。2023年，Neuralink的估值达到约50亿美元。 脑机接口技术被视为具有巨大医疗潜力的前沿科技，加之马斯克自带的流量属性，因此自Neuralink2023年获得美国食品药品监管局（FDA）的临床试验批准之后，其相关进展一直备受期待。 据每日经济新闻2023年11月13日报道，数千人排队等候，希望能植入马斯克旗下脑机接口公司（Neuralink）的大脑植入物。上述消息是传记作家阿什利・万斯2023年年底透露的消息。据悉，Neuralink公司预计5年内年收入将高达1亿美元。2023年早些时候，美国食品药品监督管理局批准了Neuralink对其设备进行人体试验，到2023年9月时，该公司开始为其首次人体试验招募志愿者。 据每日经济新闻2023年12月28日报道，脑机接口概念源于1973年美国加州大学洛杉矶分校计算机科学家雅克·维达尔的设想，即通过放置在头皮上的电极可检测到大脑发出的实时信号翻译后用于控制计算机。 值得注意的是，Neuralink的进展并非行业领先。据马斯克传记作者Walter Isaacson透露，马斯克最关注的对手就是Synchron，其临床试验获批更早。据悉，该公司在2023年已经让6名严重瘫痪者用Synchron设备进行简单的数字设备操作，并将在2024年8月结束本轮可行性试验。

今天是5月19日 农历四月十二 胖猫的事儿 今天有了后续 警方通报两边和解 女生不算诈骗 也把交往时候多拿的钱全额退了 胖猫姐姐的有些行为 也被认为具有一定违法性 应该算大结局了吧 下面是今天的其他大新闻 #《黑神话：悟空》售价揭晓：简体中文 PC 标准版 268 元 《黑神话：悟空》售价在今晚的 2024 腾讯 WeGame 游戏之夜期间正式揭晓：简体中文 PC 标准版 268 元。 是一款以中国神话为背景的动作角色扮演游戏。故事取材于中国古典小说“四大名著”之一的《西游记》。玩家将扮演一位“天命人”，为了探寻昔日传说的真相，踏上一条充满危险与惊奇的西游之路。 据报道，《黑神话：悟空》将于 2024 年 8 月 20 日发售。 ：小贵但符合预期。 # 马斯克开始招募第二名脑机接口志愿者 （ IT 之家 ）埃隆・马斯克日前宣布，脑机接口公司 Neuralink 正在接收第二位植入者申请。 该公司去年宣布将招募首批人体临床试验参与者，目标人群为因颈椎脊髓损伤或肌萎缩性侧索硬化症导致四肢瘫痪的患者。植入 Neuralink 装置的患者将能够仅靠意念控制电脑和手机。 然而就在前不久（5 月 9 日），Neuralink 为首位人类患者植入的设备出现了机械故障，好在他们通过一系列软件修复措施弥补了这一问题。 ：快进到AI替我上班。 # 微软因Bing AI风险在欧盟面临数十亿美元罚款 欧盟委员会周五向微软发出警告，必须在限期内提供关于其搜索引擎必应上生成式人工智能风险的信息，否则可能面临巨额罚款。 欧盟委员会在声明中表示，其怀疑必应可能存在与生成式AI相关的风险，如病毒式传播假新闻、误导选民等。 欧盟委员会要求微软在5月27日前提供缺失的信息，若微软未能在最后期限内做出答复，该机构可能会对其处以最高相当于年收入总额或全球年营业额1%的罚款，并处以最高达日均收入或全球平均日营业额5%的定期罚款。 ：划重点，误导选民。 #香港特区政府拟拨款 28 亿港元，设立半导体研发中心 香港特区立法会本周五已经批准拨款 28.4 亿港元，设立一个专注于开发半导体的研究中心 。 这笔拨款在经过立法会财务委员会长达 3 小时的会议之后得到批准，将为微电子研发院的成立铺平道路，将引领大学、研发中心和产业界合作研发第三代半导体。 据报道，该研究中心将落地元朗创新园，容纳两条第三代半导体的试验生产线，并允许初创公司、中小企业在将产品商业化之前完成运行测试。此外，该中心生产的半导体还有望用于开发新能源汽车、实现可再生能源解决方案。 ：香港也想转型了？

IT之家 5 月 19 日消息，此前有消息称三星 Galaxy Ring 智能指环将推出 9 种尺寸，现在这一信息得到证实。 蓝牙 SIG 认证列表显示，Galaxy Ring 智能指环 9 种型号分别为 SM-Q500、SM-Q501、SM-Q502、SM-Q503、SM-Q505、SM-Q506、SM-Q507、SM-Q508、SM-Q509，唯独缺少 SM-Q504 命名。该列表还确认 Galaxy Ring 将配备蓝牙 5.4 进行无线连接。 值得一提的是，Galaxy Ring 将是第一款采用全新“SM-Q”序列的三星设备。在此之前，三星可穿戴设备的型号以“SM-R”开头。例如，Galaxy Buds 2 Pro 耳机的型号为“SM-R510”，40 毫米 Galaxy Watch 6 的型号为“SM-R930”。 根据IT之家此前报道，Galaxy Ring 预计将于 7 月与三星新的第六代可折叠手机一起亮相。该产品充一次电可使用 5-9 天，内置了多种传感器，可以追踪用户的血氧饱和度和睡眠情况。据悉，Galaxy Ring 还可追踪心率、步数和锻炼状况。 三星公司副总裁兼数字健康团队负责人 Hon Pak 表示，希望将 Galaxy Ring 打造成充满魅力的智能戒指，以至于 iPhone 用户会考虑改用 Galaxy 手机。他在采访时表示：“我们希望我们的戒指能够达到这样的水准，让用户愿意为其更换手机”。

IT之家 5 月 19 日消息，此前有消息称华为将发布一款擎云 W515x“PC 新品”，该机将首发 8 核 12 线程麒麟 9000C 处理器，目前相关产品具体规格信息已经现身华为官网，除了先前传闻的 W515x 外，另有一款 W585x 机型（为此前 W585 机型更换处理器），均搭载 KOS V10 / UOS V20 系统。 IT之家整理官网规格信息如下： 具体 / 机型 华为擎云 W515x 擎云 W585x SoC 麒麟 9000C 麒麟 9000C RAM 8/16GB 8GB 存储空间 256GB SSD / 256GB SSD+ 1TB HDD / 512GB SSD / 512GB SSD + 1TB HDD 256GB 显卡 集成显卡 集成显卡 产品页面显示，W515x 电脑支持 Wi-Fi 6、更换华为 UFS 硬盘和 SSD。同时联合首发 KOS 2403 版本、UOS 1070 版本（IT之家注：KOS 即麒麟操作系统，UOS 即统信统一操作系统）。 接口方面，W515x 前置配备 1 个 3.5mm 音频接口、1 个 USB-C 接口、3 个 USB-A 3.2 Gen 1 接口；后置音频输入输出接口、1 个 VGA 接口、1 个 HDMI 接口、1 个串口、4 个 USB-A 3.2 Gen 1 接口、1 个 RJ45 接口。 华为终端于去年三月推出的全新商用品牌“华为擎云”，该品牌上线后，商用产品不再使用华为终端消费者产品命名规则进行命名。目前华为擎云官网在售产品涵盖笔记本、平板、台式机、打印机、穿戴、智慧屏等类别产品。

iPhone 16 新爆料 距离上次 iPhone 发布的时间越来越长，关于 iPhone 16 系列的消息也多了起来。 DSCC 分析师 Ross Young 最近分享了新的报告，称苹果将在下个月开启 iPhone 16 系列手机的面板生产，与此前 iPhone 15 的生产周期计划表相同。这意味着目前 iPhone 16 系列的整体方案已经基本定型，依然将会在 9 月份如期发布。 据 MacRumors 报道，iPhone 16 Pro 系列屏幕尺寸将会变得更大。iPhone 16 Pro 将配备 6.3 英寸显示屏（原为 6.1 英寸），而 iPhone 16 Pro Max 将配备 6.9 英寸显示屏（原为 6.7 英寸）。 这次 Pro 系列的屏幕变化可能与 5 倍四棱镜长焦摄像头的加入有关，预计今年两款 Pro 的机型都会配备该摄像头。 对于标准版 iPhone 16，其可能会有新的摄像头布局，但显示屏尺寸可能不会改变。iPhone 16 和 iPhone 16 Plus 的显示屏尺寸，依然会分别是 6.1 英寸和 6.7 英寸。 iPhone 16 机模照片。图片来源：MacRumors 还有消息称，iPhone 16 系列将会全系标配高刷屏，这将是苹果历史上的第一次。不过按照苹果的「刀法」，标准版 iPhone 可能无法支持满血的 Promotion，很可能会在这方面和 Pro 做出区分。 iPhone 16 标准版还无法确定是否支持 LTPO 智能刷新率调节，甚至可能只会搭载刷新率最高为 90Hz 的屏幕。 当然，也不排除苹果会临时改变想法，继续在标准版 iPhone 上使用 60Hz 屏幕。 处理器方面，根据 iOS 固件代码显示，iPhone 16/Plus 机型将搭载 A18 芯片，而 iPhone 16 Pro/Pro Max 将搭载 A18 Pro 芯片。 新款 iPhone 最大的更新可能是在按键上。据 The Information 报道，苹果将对操作按钮进行下放，iPhone 16 全系列都将配备。 新款 iPhone 上的操作按钮可能会采用电容式按钮，并改为和边框齐平的设计。而音量键和电源键则还会保持机械式按钮。 从操作按钮的变动可以看出，苹果还是在探索纯平按键的可能性，未来或许会沿着这个方向发展。 iPhone 操作按钮设计概念图。图片来源：MacRumors 此外，苹果还可能即将为 iPhone 带来一个新的「拍摄按钮」。「拍摄按钮」将位于 iPhone 机身右侧下方，主要用于拍摄照片和视频。 在拍照片或视频时，轻按「拍摄按钮」可以进行对焦，用力按压则会触发拍摄。用户还可以左右轻扫按钮，来实现缩放变焦的操作，形如相机的快门键和拨轮的结合体一般。 iPhone 16 按键设计概念图。图片来源：MacRumors 为了更好的模拟真实按键的反馈，郭明錤还曾预测，iPhone 会在机身左右两侧增加两颗 Taptic Engine 马达，使得新的 iPhone 上振动马达总数达到三颗。 新的按钮在传感器的加持下，可以精确识别按压力度的大小，能呈现出和「Force Touch」类似的效果。 并且，苹果还将对振动马达进行优化。苹果内部的「Bongo Haptic Engine」项目表示，未来 iPhone 上将采用新的磁阻马达。 磁阻马达是一种同步马达，它利用转子磁阻不均匀而产生的转矩工作。相较于传统马达，磁阻马达能够实现更快的振动速度，同时还提供更快的响应时间。 在续航方面，iPhone 16 系列的电池可能会有所变化。著名苹果爆料博主 Majin Bu 指出，新款 iPhone 16 将配备 3561 mAh 电池，16 Plus 配备 4006 mAh 电池，16 Pro Max 配备 4676 mAh 电池。 而日前也有 iPhone 16 Pro 原型机图片在网络曝光，显示 iPhone 16 Pro 电池容量为 3355 mAh。如果这些数据真实，那么 iPhone 16 Plus 电池容量将比上一代减少近 400 mAh，而其他三款型号容量均有所上升。 iPhone 16 Pro 原型电池。图片来源：X 用户 @Kosutami 在无线网络方面，iPhone16 Pro机型可能会采用下一代WiFi7技术，基本款iPhone 16也可能升级到Wi-Fi6E。 同时，iPhone 16 系列预计将配备全新升级的麦克风，新的麦克风将具有更好的防水性和更好的信噪比，还可以增强 Siri 的使用体验。 距离 iPhone 16 发布还有一段时间，目前的爆料也并不能代表最终的配置。但在即将到来的 WWDC 开发者大会上，我们或许也能从新系统中看到更多关于新 iPhone 的内容。爱范儿将持续带来 iPhone 16 的信息，敬请关注。

IT之家 5 月 19 日消息，数据挖掘者 The Ghost Of Hope 近日在 X 平台发帖，透露微软计划在 2026 年推出下一代 Xbox 主机，该机将以《使命召唤》作为护航大作。 另据IT之家此前报道，先前有消息人士称微软还将在常规主机形态之外推出一款由 Surface 团队打造的掌机版本。 而在今年 2 月的微软 Xbox 特别节目中，Xbox 总裁 Sarah Bond 在发表讲话时提到了下一代 Xbox 硬件，并声称这将是“你所见过的最大的技术飞跃”，其同时表示将在今年“假期”（IT之家注：一般指今年圣诞假期）分享一些“令人兴奋的硬件产品”及“下一代路线图”。 微软计划在 2024 年用全新的设计和功能更新其 Xbox Series X 主机，代号为 Brooklin（布鲁克林），这一设计已在 FTC 起诉微软的文件中意外披露。 从图中可以看到，新的 Xbox Series X 主机采用了圆筒形设计，并且将不带光驱。微软的内部机密文件显示，该主机拥有最高 2TB 的存储空间、USB-C 接口供电，以及“全新的、更具沉浸感的游戏手柄”。 而从官方此前泄露的手柄设计图可以看到，该手柄采用了黑白熊猫配色，整体按键布局基本不变，代号为 Sebile，并且终于带来了陀螺仪加速度计，售价 69.99 美元（IT之家备注：当前约 506 元人民币）。

2024年第一季度，全球OLED面板市场出货量排名出炉，中国厂商表现抢眼，前五名中独占四席。 根据群智咨询的统计数据，全球智能手机面板市场在本季度出货量约为5.4亿片，同比增长约24.4%。 在OLED面板领域，三星显示（SDC）虽然市场占有率有所下降，但依然以42.4%的市场份额保持全球OLED智能手机面板市场的领头羊地位。 值得注意的是，三星显示在本季度的刚性OLED出货量超过了柔性OLED，显示出市场对刚性OLED需求的增长。 京东方（BOE）以约17.7%的市场份额紧随其后，位列全球第二。京东方凭借其丰富的客户体系、领先的技术和产能优势，一季度OLED智能手机面板出货量达到约3400万片。 此外，京东方还投建了国内首条G8.6代AMOLED生产线，预计将进一步推动OLED显示产业向中尺寸应用发展。 维信诺（Visionox）在全球OLED智能手机面板出货量排名中位列第三，一季度出货量约为1970万片，同比增长约2倍。 维信诺在取得更多品牌合作后，中高端LTPO、折叠等产品出货量持续提升，未来将进一步开拓中大尺寸市场，推动OLED面板向中尺寸应用渗透。 此外，中国大陆OLED面板整体出货量在一季度约为9780万片，同比增长55.7%，市场占比首次超过半数，达到51.8%，较上个季度增加7.4个百分点。

谷歌 Pixel 9 系列手机的配色方案已经曝光，包括 Pixel 9、Pixel 9 Pro 和 Pixel 9 Pro XL。其中，Pixel 9 的颜色有玉（翡翠）、黑曜石、牡丹和瓷等；Pixel 9 Pro 和 Pixel 9 Pro XL 的颜色有淡褐色、黑曜石和瓷；而 Pixel 9 Pro Fold 的颜色也是黑曜石和瓷。根据之前的消息，这些手机将是 Pixel 8 的继任者，并且有可能会使用不同的名称或砍掉部分配色。 根据 ONLEAKS 的报道，谷歌 Pixel 9 将搭载 Tensor G4 SoC，采用 6.24 英寸屏幕尺寸。Pixel 9 Pro 和 Pixel 9 Pro XL 的屏幕尺寸为 6.34 英寸，而 Pixel 9 XL 的屏幕尺寸则更大，达到 6.73 英寸。三款手机都配备了一个主摄像头和一个超广角摄像头。 目前还没有关于谷歌 Pixel 9 系列手机的具体发布日期的消息。不过根据之前的报道，谷歌可能会在未来的几个月内推出这些新产品。

快科技5月19日消息，华为nova 12 Ultra星耀版自5月17日开售以来，就受到了市场的广泛关注。 根据B站博主和多位手机买家的反馈，该手机在升级安兔兔后显示“搭载麒麟9010L处理器”。 麒麟9010L处理器是麒麟9010的“性能缩减版本”，其架构为2×2.19GHz + 4×2.18GHz + 3×1.40GHz，相比麒麟9010的2×2.30GHz + 6×2.18GHz + 4×1.55GHz架构，在频率上有所降低。 此外，与华为nova 12 Ultra手机采用的麒麟9000SL处理器（2×2.35GHz + 3×1.53GHz + 4×2.15GHz架构）相比，星耀版在性能方面实现了升级。 除了处理器的升级外，华为nova 12 Ultra星耀版还配备了一块6.78英寸2776×1224 OLED双挖孔等深四曲屏，支持120Hz刷新率、300Hz触控采样率以及2160Hz高频PWM调光技术。 此外，该机型还配备了第二代昆仑玻璃盖板，支持隔空手势和智感支付功能，进一步提升了用户的使用体验。 华为nova 12 Ultra星耀版手机的512GB存储空间版本售价为4799元，1TB存储空间版本售价为5599元。

IT之家 5 月 19 日消息，iQOO Neo9S Pro 手机将于 5 月 20 日 19:30 发布，首批搭载联发科天玑 9300 + 处理器。在正式上市之前，iQOO 官方对这款新机进行了预热。 据介绍，iQOO Neo9S Pro 全新星曜白配色采用旗舰同款缎面 AG 玻璃工艺、“银腰”中框设计、7.99mm 轻薄机身。在天玑 9300 + 芯片的加持下，该机安兔兔跑分达到 232 万分，具有 3.4GHz 安卓最高主频。 此外，该机还搭载自研电竞芯片 Q1，支持 1.5K PC 级游戏超分以及新一代低时延超帧，支持 37 款游戏超分、137 款游戏超帧。 该机号称搭载“蓝厂旗舰同款影像”，包括同款 5000 万像素 IMX920 传感器、同款 5000 万像素超广角、同款影像算法等，新机的影像表现如何同样值得期待。 IT之家汇总 iQOO Neo9S Pro 手机参数爆料如下： SoC：天玑 9300+ 屏幕：6.78 英寸 1.5K144Hz 8T LTPO 直屏，2160Hz PWM 全高频调光 前置摄像头：16MP 后置摄像头：50MP+50MP RAM：16GB LPDDR5X ROM：1TB UFS 4.0 电池：5160mAh，支持 120W 充电 特点：搭载自研 Q1 芯片，6K VC+X 轴马达 + 红外 + NFC