IT之家 6 月 3 日消息，马斯克在 X 平台表示，SpaceX 星舰已准备好第四次试飞。 SpaceX 官方昨日宣布，星舰的第四次试飞最快将于 6 月 6 日启动，目前正等待监管部门批准。（此前 SpaceX 称最快于 6 月 5 日启动） IT之家从 SpaceX 官网获悉，第四次试飞的重点将会是展现星舰和超重型火箭的回收能力，主要目标将是使用超重型助推器在墨西哥湾进行着陆燃烧和软溅落，并实现星舰受控进入。此次试飞将沿用此前与试飞类似的轨迹，预定的降落点在印度洋。 官方表示，飞行测试的网络直播将在升空前约 30 分钟开始，发射窗口最早将于美国中部时间上午 7 点打开。不过，这一时间后续仍有变更的可能。

记者 赵汉斌 记者2日从中国科学院云南天文台获悉，该台与南京大学研究人员合作，给出了电子俘获超新星通道形成双中子星系统的参数空间，并发现该通道能够解释观测上大多数的双中子星系统特征，表明该领域的研究取得了新进展。国际期刊英国《皇家天文学会月刊》在线发表了这一成果。 双中子星系统示意图。图片来源：云南天文台 南京大学郭云浪博士与中国科学院云南天文台王博研究员等人，对形成双中子星系统的电子俘获超新星通道作了系统研究，给出了该通道下形成双中子星系统的初始参数空间，发现该参数空间中的氦星伴星质量和最小初始轨道周期，随着金属丰度的增加而增加。 同时，通过考虑氦星伴星在塌缩成中子星时受到的反冲速度，研究了该通道下形成双中子星系统的特征。他们发现小于50公里每秒的低反冲速度，能够解释观测上大多数的双中子星系统特征。此外，通过考虑氦星表面的残留氢包层，该团队还发现中子星在双星演化过程中能够从伴星上吸积更多的物质，从而达到更快的转速。

编辑：冬日果酱 还记得前段时间发布的新款 iPad Pro 吗？一个最大的升级就是从 LCD 面板（MiniLED 背光）换成 OLED。也就在今天，小雷还看到了一则消息，那就是韩联社说 LG Display 正在加速出售旗下最后一座 LCD 面板厂： 宣告全面转向 OLED。 作为第三代显示技术，OLED 取代 LCD 的趋势其实早就开始了，很早之前就有人扬言，OLED 将会取代 LCD 成为绝对的主流。不过最能体现 LCD 荣光逝去、OLED 横扫天下的，可能还要看回我们最常使用的手机。 2017 年开始，以 iPhone X 为代表的旗舰机迅速标配了 OLED 屏幕。即便「LCD 永不为奴」的声音一直不断，但紧接着就是大量中端定位的产品也逐步舍弃了 LCD 屏幕，换上 OLED。 直到今天，很多人可能也发现了，现在就算 1000 元出头的主流品牌机型，你也几乎看不到 LCD 屏幕了，能选的 LCD 手机更是没有一台。比如 iQOO Z8 去年还搭载了号称「iQOO 史上最强 LCD」，前不久刚发布的 iQOO Z9 也放弃了 LCD。 iQOO Z9，图/ iQOO 从旗舰机到千元机，毫无疑问，LCD 手机正在走向终结，但 LCD 到底是怎么走到这一步的？结局真就无可挽回了吗？ LCD千元机的消失， 让 LCD 党选无可选 如果说 2023 年的手机市场，还有两款千元机——Redmi Note 12T Pro 和 iQOO Z8 同时搭载了天玑 8200 和一块不错的 LCD 屏幕。 到了 2024 年，至今没有一款像样的 LCD 千元机。 最新发布的 iQOO Z9 选择了搭载骁龙 7 Gen 3 以及一块 1.5K 的 OLED 屏幕，起售价与前代 Z8 一样，还是 1599 元起。虽然还有一款定位更低的 Z9x 搭载了 LCD 屏幕，但骁龙 6 Gen 1 的搭配加上宣发上的忽略，很难成为 LCD 党的选择。 另一厢，虽然还不能确定 Redmi Note 12T Pro 会不会有后续机型，但小米在今年年初发布了 Redmi Note 13 系列，定位比前者更低一些，标准版搭载联发科天玑 6020，起售价为 1099 元，同样搭载了： 「OLED 柔性直屏」。 Redmi Note 13，图/小米 这种趋势并不意外。事实上，2020 年我们还能看到 K30S 至尊纪念版、小米 10T 这种次旗舰产品采用 LCD 屏幕，之后 LCD 手机的定位就不断下滑，留给 LCD 党可选的机型，几乎消失殆尽。 以下是过去几年还算有着一定卖点和产品力的 LCD 手机，由雷科技的不完全统计： - 2020 年，K30S 至尊纪念版、小米 10T、iPhone SE 2、夏普 AQUOS R5G； - 2021 年，荣耀 X30 Max、iQOO Neo5 活力版/SE、Redmi Note 10 Pro、moto edge X30； - 2022 年：iPhone SE 3、OPPO K10、一加 Ace 竞速版、Redmi Note 11T； - 2023 年，Redmi Note 12T Pro、iQOO Z8； - 2024 年，暂无。 当然，这不是说 2024 年就没有一台千元档的 LCD 手机了。但不同于此前在配置和价格上还值得一说，也不同于之前厂商还会强调「重振 LCD 荣光」，2024 年，没有任何主流厂商和用户还在乎 LCD。 图/小米 LCD 的缺点已经被大家聊得很多了，大抵其实就是厚度、重量的降低，以及对比度等显示效果的提升。但最吊诡的其实，过去还会喊着「LCD 永不为奴」的部分用户，为什么也失去声音了。 最简单的答案是：体验变了。 现在的 OLED， 无论怎么看都是更好的选择 过去，旗舰机虽然迅速地普及了 OLED 屏幕，但在一段时间内争议不断，除了 OLED 有机材料的寿命问题，最大的争议之一就是低亮度下各种显示问题，比如抹布屏、低频 PWM 调光更刺激眼睛等。 但随着材料和工艺的进步，OLED 的很多边角问题都被解决，或者大幅改善了，包括让很多人头疼的低频 PWM 调光问题。 真我 GT Neo6 搭载的一流 OLED 屏幕，图/雷科技 简单来说，PWM 调光本质上是利用人眼的视觉暂留效应，通过开关屏幕的频率来控制 OLED 屏幕的亮度，但这也导致不可避免地导致屏幕闪烁或者说频闪。而很大一部分比较敏感的用户来说，这样的频闪已经严重影响了用眼舒适度。 而低频 PWM 调光，一度是很多手机用户眼中 OLED 的「阿喀琉斯之踵」，也成为 LCD 党坚持 LCD 屏幕的有力理由。在探索改进的过程中，手机厂商甚至还尝试过类 DC 调光的方式，但相应的是对屏幕显示效果造成比较大的影响。 不过即便是这最后的「一公里」，也被国产 OLED 厂商「打通」了，并且还是从旗舰机直接打到了千元机。 现在打开小米官网 Redmi Note 13（5G）的商品介绍页，你就会看到，就连售价真千元的 Redmi Note 13 都搭载了一块支持 120Hz、全局激发亮度 1000nit、硬件级低蓝光的柔性 OLED 屏幕，同时还是： 1920Hz 的高频 PWM 调光。 图/小米 就算是采用 LTPO 技术的 OLED 屏幕，今天依然都是高频的 PWM 调光。而高频 PWM 调光的解决，可以说推倒了 OLED 屏幕在手机上的最后一层障碍，再加上各家厂商越来越重视屏幕的「护眼」表现，就算是 LCD 党也难拒绝。 更何况，OLED 还有更好的色彩、无上限的对比度、更高的亮度。 一言以蔽之，现在 OLED 弥补了很多过去的缺点，还有大量的显示优势，再加上不断成熟的工艺带来成本的下降，无论怎么看都是更好的选择。 相比之下，如果说以 Mini LED 为背光的大尺寸 LCD 产品还在显示效果有明显的提升，小尺寸 LCD 几乎没有多少提升，Redmi Note12T Pro 上那块好评如潮的顶级 LCD，实际表现也没有超越好多年前 iPhone 8 上的 LCD 屏幕。 从这个角度，就很容易理解今天「LCD 永不为奴」的声音为什么几乎不见，厂商也干脆不谈什么「LCD 荣光」了。 写在最后 屏幕可以说是我们每天使用手机最关键的组件，其重要性早已不言而喻。但 LCD 也好，OLED 也罢，对于面板厂商可能是极为关键的技术路线，对于手机厂商可能是产品定义的重要一环，不过对于终端的消费者来说： 只是一种显示技术，是实现更好屏幕显示效果的一种手段。 说到底，显示效果和实际体验才是消费者应该关注的重点，所以放在几年前，LCD 屏幕或许不失为一种好的选择，但放在今天，LCD 可能真的走到了尽头。

最近，有特斯拉车主提出了一个有趣的建议，他认为即使是FSD（全自动驾驶）中的“放松”模式也显得过于激进，建议特斯拉增加一个更为温和的“乌龟”模式，让那些喜欢稳健驾驶的车主也能享受到自动驾驶的乐趣。 对此，特斯拉的CEO埃隆·马斯克在最近的声明中回应了这一需求。他表示，特斯拉的FSD即将增加三种新的驾驶模式：冷静、标准和快速。不同的架势模式对应不同的驾驶风格，当前这都是在保证安全的前提下实现。 目前，FSD提供“放松”、“标准”和“积极”三种模式，理论上应该能够满足多数驾驶者的喜好。然而，一些用户认为这些模式之间的差异并不明显，甚至有时候“放松”模式的表现也让人难以放松，因为它在某些时候可能会过于谨慎，而在其他时候又可能在繁忙的城市街道上过于激进。 当然，并非所有车主都希望驾驶模式更加保守。有一部分用户倾向于更加激进的驾驶体验，他们对增加更慢或更温和驾驶模式的想法并不买账，甚至戏称这种模式为“老奶奶模式”或“因为你开得太慢导致周围车辆都在鸣笛”模式。 尽管马斯克没有明确说明这些新驾驶模式何时会应用到FSD Supervised中，也没有透露新的“冷静”模式是否会比现有的“冷静”模式更加温和，但他的声明表明特斯拉正在倾听用户的声音，并致力于优化自动驾驶系统。 在中国，特斯拉也在积极推进FSD功能的落地。据报道，特斯拉中国正在向相关部门备案FSD功能，目标是在今年内正式向用户推送。FSD最初在中国随Model 3车型销售，售价为6.4万元人民币。此外，还有消息称特斯拉计划在中国推出FSD订阅服务，预计月费为98美元。 尽管FSD功能尚未在中国市场推出，但特斯拉已经在欧洲其他国家进行测试，并计划于8月推出基于FSD的机器人出租车平台。这些举措表明特斯拉正在全球范围内加速推进其自动驾驶技术的应用。 总的来说，特斯拉推出新的FSD驾驶模式，就像是在告诉我们，他们真的在听大家的声音，并且想要让自动驾驶这事儿变得更加个性化。不过，小通认为，要说到了解中国的路况和咱们中国人开车的习惯，可能还是咱们国内的车企更胜一筹。特斯拉的FSD虽然可能会来到中国，但可能还需要一段时间来适应中国的交通环境。相比之下，国内的智能驾驶系统可能就能更快地适应。 不过，现在智能驾驶技术发展得这么快，特斯拉FSD在中国能有多少时间来慢慢适应呢？但看得出来，特斯拉确实在努力，他们想要尽量满足每一位车主的需求，不管你是喜欢稳稳当当开车的人，还是喜欢开得风风火火的人，特斯拉都在想办法给大家提供更多选择，让大家开车的时候能有更好的体验。

奥特曼 核心提示： 1.奥特曼是硅谷最多产、最激进的个人投资者之一，他的投资帝国因OpenAI成功而直接受益。 2.奥特曼从摩根大通获得债务额度，使他能够以个人名义追加投资数亿美元，堪比成熟的风投公司。 3.2021年，奥特曼向Helion投资了3.75亿美元，这是他有史以来签出的最大一笔创业公司投资支票。 4.奥特曼的大部分财富都与外部公司挂钩，而不是OpenAI，这种安排突破了传统公司治理的界限。 山姆·奥特曼(Sam Altman)有一份全职工作，但是让他发家致富的却是一份副业。 身为OpenAI联合创始人兼CEO，39岁的奥特曼管理着一家估值达860亿美元的人工智能(AI)公司，这家公司正在引领一场技术革命。但是，他并不持有任何OpenAI股份，声称不希望因为财富的诱惑破坏了AI的安全发展，每年只领取6.5万美元的工资。 然而，鲜为人知的是，奥特曼是硅谷最多产、最激进的个人投资者之一，他管理着一个庞大的投资帝国，该帝国正成为OpenAI成功的直接受益者。根据OpenAI文件和《华尔街日报》的报道，截至今年年初，他控制的股份至少价值28亿美元。他所投资的很多公司并不被外界熟悉。 据奥特曼自己估计，他和他的风投基金已经投资了400多家公司，其中包括支付公司Stripe、短租平台爱彼迎和社交新闻论坛Reddit等知名公司。这些股份由他的家族办公室管理，其价值和规模可与一些成熟的风险投资公司的投资相媲美。 奥特曼从他的长期私人银行摩根大通那里获得了债务额度，使他能够向私人公司追加投资数亿美元，从而增加他在创业公司的持股。鉴于创业公司投资回报的不稳定性(新公司破产的比例很高)，奥特曼的投资策略在风险投资家中并不多见。对投资者来说，承担如此高的个人债务是一场冒险的赌博。 利益冲突不断 在奥特曼投资的创业公司中，越来越多的公司直接与OpenAI做生意，它们要么是OpenAI的客户，要么是主要业务合作伙伴。这种安排让奥特曼“脚踏两只船”，造成的潜在利益冲突事件越来越多。在这些利益冲突中，奥特曼个人可以从OpenAI的工作中获益。 例如，OpenAI正在与核能创业公司Helion磋商一项协议，从后者那里购买大量电力，为数据中心供电。但是，Helion的董事长正是奥特曼。 核能创业公司Helion Helion已成立11年，正计划建造核聚变发电厂，这项技术目前还没有可用的形式。2021年，奥特曼向Helion投资了3.75亿美元，这是他有史以来签出的最大一笔创业公司投资支票。Helion去年与第一家客户微软签约，后者也是OpenAI的最大投资者。 奥特曼回避了OpenAI和Helion之间的交易谈判，这一消息此前没有被报道过。 上个月，OpenAI宣布与Reddit达成了伙伴关系，付费使用Reddit的内容来训练ChatGPT和其他AI产品。奥特曼和他所控制的实体持有7.6%的Reddit股份，让他成为了第三大外部投资者。2014年，奥特曼还短暂担任过Reddit的CEO。 合作消息传出后，Reddit的股价大涨了10%，把奥特曼所持有的Reddit股份价值提升了6900万美元，达到7.54亿美元。OpenAI在博文中称，奥特曼并没有牵头负责这项合作谈判。 奥特曼最近的投资主要集中在那些旨在利用AI热潮的公司，这股热潮由OpenAI推动。去年夏天，奥特曼向Apex Security投资了一笔数额不详的资金，该公司的目标是向使用ChatGPT等AI产品的公司销售网络安全软件。他还向Exowatt投资了一笔数额不详的资金。Exowatt是一家创业公司，致力于解决AI公司使用的大数据中心的清洁能源需求问题。 奥特曼通过发言人拒绝就OpenAI与其个人投资之间的任何潜在利益冲突发表评论。 OpenAI董事长布雷特·泰勒(Bret Taylor)表示，奥特曼“一贯遵守公司政策，对自己的投资保持透明”。“山姆完全投身于他的CEO职责。我们会谨慎地管理任何潜在冲突，并始终把OpenAI和我们的使命放在第一位，”泰勒称，“我们完全独立的审计委员会审查所有涉及董事和管理人员的潜在利益冲突，以确保为OpenAI创造最佳结果。” 上市公司的董事会通常禁止高管在外部企业持有大量股份，原因是担心高管们会为了利益达成交易，或者倾向于达成有利于自己已入股公司的合作伙伴关系。即使CEO主动回避，员工也会因为老板的个人经济利益在谈判中处于尴尬境地。 去年11月，奥特曼曾被OpenAI其他董事会成员罢免，原因是他在沟通中缺乏坦诚。让OpenAI董事会感到不安的是，奥特曼副业越来越多，而且可能存在利益冲突。当月晚些时候，奥特曼重返OpenAI担任CEO。在四名投票罢免奥特曼的OpenAI董事中，三名离职。现任董事长泰勒正是在那时加入的OpenAI董事会。 知情人士称，一些罢免奥特曼的董事认为，奥特曼披露的有关自己所持创业公司股份的规模和范围信息太少，以至于董事们无法了解他个人如何从公司寻求的交易中获益。 投资帝国的形成 2005年，奥特曼从斯坦福大学辍学。在这前不久，他创立了社交网络创业公司Loopt，然后一边运营Loopt，一边开始投资创业公司。虽然奥特曼没有雄厚的资金来源，但他在导师保罗·格雷厄姆(Paul Graham)的帮助下接触到了一些前途光明的创业企业。格雷厄姆是颇具影响力的风险投资公司Y Combinator的联合创始人，曾投资过Loopt。 奥特曼的第二次创业公司投资让他大赚一笔。2009年，格雷厄姆把他介绍给了两位年轻的爱尔兰企业家约翰·科里森(John Collison)和帕特里克·科里森(Patrick Collison)，后者当时正梦想着创建一家名为Stripe的支付处理创业公司。奥特曼投资1.5万美元获得了该公司2%的股份。 奥特曼 现在，Stripe是仅次于SpaceX和OpenAI的美国第三大最有价值的创业公司，估值为650亿美元。奥特曼目前持有的Stripe股份不到2%，这是他迄今为止最成功的投资。去年，Stripe还宣布了一项帮助将OpenAI技术商业化的协议。 2012年，奥特曼出售了Loopt，并用所得的微薄利润筹集到了他的第一支风投基金，并以火箭燃料中的化学物质Hydrazine(肼)命名。Hydrazine的最大外部投资者是亿万富翁、PayPal联合创始人彼得·泰尔(Peter Thiel)，他是奥特曼的另一位早期导师。 2014年，奥特曼成为Y Combinator总裁。他在一篇博客文章中写道，那时，他已经投资了40家公司，并补充说其中5家公司的价值增长了100倍或更多。 他的个人财富也随之飙升。如今，他在加州纳帕谷和夏威夷拥有度假屋，还收藏了科尼赛克和迈凯轮等奢侈品制造商生产的跑车。今年4月去阿布扎比出差时，奥特曼和同性伴侣奥利弗·穆赫林(Oliver Mulherin)在F1赛道上驾驶了GT4赛车。 在经营Y Combinator的同时，奥特曼还在继续运营Hydrazine。在硅谷，这是一种非常规安排，因为风投基金领导人通常被禁止管理他们自己的风投基金，以防止他们专注于为自己的公司赚钱。 知情人士称，这一安排加剧了Y Combinator其他合伙人对奥特曼虚伪的指控，其中包括现任总裁陈嘉兴(Garry Tan)。奥特曼也禁止陈嘉兴管理自己的风险基金。陈嘉兴拒绝就此置评。 Hydrazine收购了格雷厄姆持有的部分创业公司股份，这笔交易让奥特曼获得了Y Combinator支持的一些最热门公司的股份。这笔交易此前从未被报道过。 2014年9月，Hydrazine还向Reddit投资了2800万美元。自从奥特曼2005年通过Y Combinator结识了Reddit创始人以来，他对这家论坛网站愈发着迷。奥特曼还召集投资者帮助Reddit筹集了这轮融资的其余部分资金，包括蒂尔、说唱歌手史努比·道格(Snoop Dogg)和风投公司安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)。 次年，奥特曼加入了Reddit董事会，并帮助任命了现任CEO史蒂夫·霍夫曼(Steve Huffman)。多年来，奥特曼通过各种基金和控股公司积累股份。当Reddit在今年3月上市时，他的股份价值达到4.13亿美元。Reddit在2022年1月宣布，奥特曼已退出董事会。 Reddit CEO霍夫曼 创业公司的创始人也很推崇奥特曼的大胆思考和果断决策的风格。他经常当场做出投资决定，有时甚至在创始人还没有完成对公司的推介之前。 “山姆在投资方面比大多数人都激进，”由Hydrazine投资的社交商务创业公司Teespring的创始人沃克·威廉姆斯(Walker Williams)表示，“他每次投资的目标都很远大，梦想着Teespring能成为一家征服世界的公司。” 奥特曼将能源和生物技术等先进领域的创业公司招募到Y Combinator，宣称这些雄心勃勃的科学项目的融资模式已被打破。另一方面，他还亲自投资，有时通过在最有前途的公司担任董事来提升自己的参与度。 例如，2014年，他招募了Helion，让它加入Y Combinator的创业孵化器。他还亲自投资了这家核聚变创业公司，并在次年成为该公司的董事长。 奥特曼成为了Helion最忠实的支持者之一。他将核聚变描述为一项能源突破，可以为人类提供一条摆脱气候危机的出路，也可以为耗电严重的大型AI模型训练提供电力。 “对我来说，Helion不仅仅是一笔投资，”去年，他在接受媒体公司StrictlyVC采访时表示，“这是我在OpenAI之外投入大量时间的另一件事。” 在AI领域，奥特曼投资了Y combinator支持的创业公司，例如芯片制造商Cerebras Systems和Rain AI。他还开始把越来越多的时间花在管理OpenAI上，这是他在2015年与埃隆·马斯克(Elon Musk)共同创立的非营利组织。 据《华尔街日报》报道，2019年，奥特曼被要求从Y Combinator辞职，因为合伙人指控他将OpenAI等个人项目置于总裁职责之上。 外部公司财富 2019年，在离开Y Combinator全职运营OpenAI后，他增加了对创业公司的投资。那一年，他与摩根大通就债务额度进行了谈判，通过一家名为Altman HoldCo的有限责任公司，将自己不断增加的私营创业公司投资组合作为抵押品。 这笔交易使得奥特曼第一次能够以大型风投公司的规模开出个人支票，同时减少了他对Hydrazine的依赖，因为他在Hydrazine不得不与外部投资者分享利润。2022年，在向Helion公司投入数亿美元后不久，奥特曼又向延长寿命的实验室Retro投资了1.8亿美元。 奥特曼还利用这笔债务额度，支持了他与兄弟马克斯(Max)在2020年共同创立的一家名为阿波罗项目(Apollo Projects)的新风投公司。 奥特曼 奥特曼的大部分财富都与外部公司挂钩，而不是OpenAI。科技律师和风险投资家认为，这种安排突破了传统公司治理的界限。大多数创业公司的创始人都把自己的财富与公司联系在一起，这激发了他们让公司成功的动力。很少有人能像奥特曼这样，通过让谈判桌另一边的企业受益而赚到更多的钱。 除了Helion，奥特曼还将OpenAI的业务引向了至少另一家他支持的创业公司。2019年，OpenAI签署了一份意向书，从他前一年投资的创业公司Rain AI手中购买价值5100万美元的AI芯片。 “他会让OpenAI以高价收购这些公司吗？他会利用OpenAI的资源来帮助其他公司吗？这才是你真正担心的，尤其是在他不持有OpenAI股份的情况下。”路易·莱奥特(Louis Lehot)说。莱奥特是富理达律师事务所的合伙人，他为创业公司提供公司治理方面的建议。 Humane公司生产了一款名为Ai Pin的可穿戴设备，这是一款AI驱动的虚拟助手，依赖于OpenAI的软件。奥特曼在2020年首次投资Humane。美国联邦通信委员会(FCC)的一份文件显示，他控制的控股公司拥有Humane 15%的股权，比该公司的两位创始人贝瑟尼·邦乔尔诺(Bethany Bongiorno)和伊姆兰·乔杜里(Imran Chaudhri)的持股比例都要高。 据《华尔街日报》报道，奥特曼本人还有兴趣与苹果前首席设计官乔尼·艾维(Jony Ive)合作开发自己的AI设备。他也是AI创业公司Limitless的投资者，该公司提供一种像项链一样佩戴的设备，可以记录和转录对话，也使用OpenAI的软件。 Limitless创始人丹·西罗克(Dan Siroker)表示，早在该公司开始使用OpenAI的技术之前，奥特曼就投资了他的公司。 “他几乎是自己成功的受害者，”西罗克称，“他建立了一家如此重要的公司，他在聪明人身上投资。几乎无法想象，这些聪明的人怎么可能找不到与OpenAI合作的方法。” OpenAI的利益冲突问题更为尖锐，该公司运营着一个营利性部门，从微软那里筹集了数以十亿美元计的资金，但仍由一个非营利性董事会管理。OpenAI正在对其治理结构进行全面改革，但尚未宣布任何变化。 2023年3月，著名风险投资家里德·霍夫曼(Reid Hoffman)表示，他辞去了OpenAI董事会董事一职，以避免外界认为他和他的风投公司Greylock从OpenAI销售的应用程序接口(API)软件中获利。2022年，霍夫曼与他人共同创立了与OpenAI竞争的对手Inflection AI。 “随着OpenAI的API对下一波AI应用变得越来越重要，Greylock和我将投资一些使用OpenAI API的公司，比如Tome和Coda，”霍夫曼在领英上的一篇文章中写道，“我开始怀疑：我作为非营利组织OpenAI董事会成员的地位，会不会看起来像是在引领不同的经济发展？” 里德·霍夫曼退出了OpenAI董事会 霍夫曼在一封电子邮件中说，作为Greylock的普通合伙人，他有更直接的责任将自己投资的股权价值最大化。他认为这与奥特曼作为投资者的角色非常不同。 据知情人士透露，2023年4月，奥特曼向OpenAI董事会成员建议应当让问答网站Quora CEO亚当·德安吉洛(Adam D’angelo)退出董事会，因为Quora开始开发自己的生成式AI聊天机器人Poe，而Poe也是OpenAI的客户。但是，其他董事认为此举没有必要。在去年11月投票罢免奥特曼的董事中，德安吉洛是唯一仍留在董事会的人。 在奥特曼回归后，OpenAI制定了新的规定，其中改进了利益冲突政策，并成立了一个新的独立审计委员会，审查涉及董事和高管的潜在利益冲突。OpenAI董事会并未公开披露有关利益冲突政策的任何细节。 虽然奥特曼没有公开回答有关自己外部公司利益的问题，但在他重新担任OpenAI CEO后不久，他在去年11月的一篇文章中讨论了利益冲突问题，这与德安吉洛和他开发Poe的努力有关。 “我们预计，如果OpenAI像我们希望的那样成功，它将触及经济的许多领域，并与世界上许多其他实体建立复杂的关系，从而产生各种潜在的利益冲突，”奥特曼说，“我们计划处理这些问题的方式是全面披露，并让董事会决定如何处理这类情况。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

6 月 2 日晚，英伟达 CEO 黄仁勋在台北 ComputeX 2024 大会上展示了英伟达在 加速计算和生成式AI领域的最新成果，还描绘了未来计算和机器人技术的发展蓝图。 这场演讲涵盖了从 AI 基础技术到未来机器人和生成式 AI 在各个行业的应用，全面展示了英伟达在推动计算技术变革方面的卓越成就。 黄仁勋表示，英伟达位于计算机图形、模拟和 AI 的交汇处，这是英伟达的灵魂。今天展示给我们的一切都是模拟的，它是数学、科学、计算机科学、令人惊叹的计算机架构的结合。这些都不是动画，而是自制的，英伟达把它全部融入了 Omniverse 虚拟世界。 ▍加速计算与 AI 黄仁勋表示，我们所看到的一切的基础是两项基本技术，加速计算和在 Omniverse 内部运行的AI，这两股计算的基本力量，将重新塑造计算机行业。计算机行业已有 60 年的历史。在很多方面，今天所做的一切都是在 1964 年黄仁勋出生后一年发明的。 IBM System 360 引入了中央处理单元、通用计算、通过操作系统实现硬件和软件的分离、多任务处理、IO子系统、DMA以及今天使用的各种技术。架构兼容性、向后兼容性、系列兼容性，所有今天对计算机了解的东西，大部分在1964 年就已经描述出来了。当然，PC 革命使计算民主化，把它放在了每个人的手中和家中。 2007 年，iPhone 引入了移动计算，把计算机放进了我们的口袋。从那时起，一切都在连接并随时运行通过移动云。这 60 年来，我们只见证了两三次，确实不多，其实就两三次，主要的技术变革，计算的两三次构造转变，而我们即将再次见证这一切的发生。 有两件基本的事情正在发生。首先是处理器，即计算机行业运行的引擎，中央处理单元的性能提升显著放缓。然而，我们需要进行的计算量仍然在迅速增长，呈指数级增长。如果处理需求，数据需要处理的量继续指数级增长但性能没有，计算通货膨胀将会发生。事实上，现在就看到了这一点。全球数据中心使用的电力量正在大幅增长。计算成本也在增长。我们正在经历计算通货膨胀。 当然，这种情况不能继续下去。数据量将继续以指数级增长，而 CPU 性能提升将永远不会恢复。我们有更好的方法。近二十年来，英伟达一直在研究加速计算。CUDA 增强了 CPU，卸载并加速了专用处理器可以更好完成的工作。事实上，性能非常出色，现在很明显，随着 CPU 性能提升放缓并最终显著停止，应该加速一切。 黄仁勋预测，所有需要大量处理的应用程序都会被加速，当然每个数据中心在不久的将来都会被加速。现在加速计算是非常合理的。如果你看看一个应用程序，这里100t 代表 100 单位时间，它可能是100秒，也可能是 100 小时。在很多情况下，如你所知，现在正在研究运行 100 天的 AI 应用程序。 1T 代码是指需要顺序处理的代码，其中单线程CPU是非常关键的。操作系统控制逻辑非常重要，需要一条指令接着一条指令地执行。然而，有很多算法，比如计算机图形处理，可以完全并行操作。计算机图形处理、图像处理、物理模拟、组合优化、图处理、数据库处理，当然还有深度学习中非常著名的线性代数，这些算法都非常适合通过并行处理来加速。 因此，发明了一种架构，通过在 CPU 上添加 GPU 来实现。专用处理器可以将耗时很长的任务加速到极快的速度。因为这两个处理器可以并肩工作，它们都是自主的，独立的，可以将原本需要 100 个时间单位的任务加速到 1 个时间单位，速度的提升是难以置信的，效果非常显著，速度提升了 100 倍，但功耗只增加了大约三倍，成本只增加了约 50%。在 PC 行业一直这样做，英伟达在1000 美元 PC 上加一个 500 美元 GeForce GPU，性能会大幅提升。英伟达在数据中心也这样做，一个价值十亿美元的数据中心，加上 5 亿美元的GPU，突然间它就变成了一个 AI 工厂，这种情况正在全球各地发生。 节省的成本非常惊人。每花一美元就能获得 60 倍的性能提升，速度提升了 100倍，而功耗只增加了三倍，成本只增加了 1.5倍。这种节省是难以置信的。节省的成本可以用美元来衡量。 很明显，许多公司在云端处理数据上花费了数亿美元。如果这些过程被加速，不难想象可以节省数亿美元。这是因为在通用计算上已经经历了很长时间的通货膨胀。 现在终于决定加速计算，有大量被捕获的损失可以现在回收，许多被保留的浪费可以从系统中释放出来。这将转化为金钱的节省和能源的节省，这也是为什么黄仁勋常说‘买得越多，省得越多’。 黄仁勋还表示，加速计算确实带来了非凡的成果，但它并不容易。为什么它能省这么多钱，但这么长时间以来人们却没有这样做呢？原因是因为这非常难。没有一种软件可以通过C编译器运行，突然间应用程序就快了100倍。这甚至不合逻辑。如果可以做到这一点，他们早就改造 CPU了。 事实上，必须重写软件，这是最难的部分。软件必须完全重写，以便能够重新表达在 CPU 上编写的算法，使其能够被加速、卸载并行运行。这种计算机科学的练习极其困难。 黄仁勋表示，在过去 20 年里，英伟达让全世界变得更容易。当然，非常著名 cuDNN，即处理神经网络的深度学习库。英伟达有一个 AI 物理库，可以用于流体动力学和许多其他应用中，神经网络必须遵守物理定律。英伟达有一个叫 Arial Ran 新的伟大库，它是一个 CUDA 加速 5G 无线电，能够像定义世界网络互联网一样定义和加速电信网络。加速的能力使我们能够将所有的电信转变为与云计算平台相同类型的平台。 cuLITHO 是一个计算光刻平台，能够处理芯片制造中最计算密集的部分——制作掩膜。台积电正在使用 cuLITHO 进行生产，节省了大量的能源和金钱。台积电的目标是加速他们的堆栈，以便为进一步的算法和更深入、更窄的晶体管的计算做好准备。Parabricks 是英伟达基因测序库，它是世界上吞吐量最高的基因测序库。cuOpt是一个用于组合优化、路线规划优化的令人难以置信的库，用于解决旅行商问题，非常复杂。 科学家们普遍认为需要量子计算机来解决这个问题。英伟达创造了一个在加速计算上运行的算法，运行速度极快，创下了23项世界纪录。cuQuantum是一个量子计算机的模拟系统。如果你想设计一个量子计算机，你需要一个模拟器。如果你想设计量子算法，你需要一个量子模拟器。如果量子计算机不存在，你如何设计这些量子计算机，创建这些量子算法呢？你使用今天世界上最快的计算机，当然就是NVIDIA CUDA。在上面，英伟达有一个模拟器，可以模拟量子计算机。它被全世界数十万研究人员使用，并集成到所有领先的量子计算框架中，广泛用于科学超级计算中心。 cuDF是一个令人难以置信的数据处理库。数据处理消耗了今天云端支出的绝大部分，所有这些都应该被加速。cuDF加速了世界上使用的主要库，比如Spark，许多公司可能都在使用Spark，Pandas，一个新的叫做Polars的库，当然还有NetworkX，一个图处理数据库库。这些只是一些例子，还有很多其他的。 黄仁勋表示，英伟达必须创建这些库，以便让生态系统能够利用加速计算。如果英伟达没有创建cuDNN，光有 CUDA 是不可能让全世界的深度学习科学家使用的，因为 CUDA、TensorFlow 和 PyTorch中使用的算法之间的距离太远了。这几乎像是在没有OpenGL 情况下做计算机图形处理，或者没有 SQL 的情况下进行数据处理。这些特定领域的库是英伟达的珍宝，总共有350个库。正是这些库使英伟达能够打开如此多的市场。 上周，Google 宣布在云端加速 Pandas，这是世界上最流行的数据科学库。你们中的许多人可能已经在使用Pandas，它被全球 1000 万数据科学家使用，每月下载1.7 亿次。它是数据科学家的电子表格。现在，只需点击一下，你就可以在 Google 云数据中心平台 Colab 中使用由 cuDF 加速 Pandas，加速效果真的非常惊人。 当你将数据处理加速到如此快的速度时，演示确实不会花很长时间。现在 CUDA 已经达到了人们所说的临界点，但它甚至更好。CUDA 现在已经实现了一个良性循环。 这种情况很少发生。如果你看看历史上所有计算架构的平台。以微处理器 CPU 为例，它已经存在了 60 年，并且在这个层面上没有发生变化。这种计算方式，加速计算已经存在，创建一个新平台极其困难，因为这是一个先有鸡还是先有蛋的问题。 如果没有开发人员使用你的平台，那么当然也就不会有用户。但是如果没有用户，就没有安装基础。如果没有安装基础，开发人员就不会对它感兴趣。开发人员希望为大型安装基础编写软件，但大型安装基础需要大量应用程序来吸引用户创建安装基础。 这种先有鸡还是先有蛋的问题很少被打破。而英伟达花了 20 年的时间，一个领域的库接着一个领域的库，一个加速库接着一个加速库，现在有 500 万开发人员在全球范围内使用英伟达的平台。 英伟达服务于每一个行业，从医疗保健、金融服务、计算机行业、汽车行业，几乎所有主要行业，几乎所有科学领域，因为英伟达的架构有这么多客户，OEM 厂商和云服务提供商对构建英伟达的系统感兴趣。像台湾这里的系统制造商这样的优秀系统制造商对构建英伟达的系统感兴趣，这使得市场上有更多的系统可供选择，这当然为我们创造了更大的机会，使我们能够扩大规模，研发规模，从而进一步加速应用。 每次加速应用，计算成本就会下降。100 倍加速转化为 97%、96%、98% 节省。因此，当我们从 100 倍加速到 200 倍加速，再到 1000 倍加速时，计算的边际成本继续下降。 英伟达相信，通过大幅降低计算成本，市场、开发人员、科学家、发明家将继续发现越来越多的算法，这些算法消耗越来越多的计算资源，最终会发生质的飞跃，计算的边际成本如此之低，以至于一种新的计算使用方式出现了。 事实上，这正是现在看到的情况。多年来，英伟达在过去 10 年里将某种特定算法的边际计算成本降低了百万倍。因此，现在训练包含整个互联网数据的 LLM 是非常合理和常识的，没有人会怀疑。这个想法，即你可以创建一个能够处理如此多数据的计算机来编写自己的软件。AI 的出现是因为完全相信，如果让计算变得越来越便宜，总会有人找到一个伟大的用途。 如今，CUDA 已经实现了良性循环。安装基础在增长，计算成本在下降，这导致更多的开发人员提出更多的想法，从而推动更多的需求。现在我们正处在一个非常重要的起点。 黄仁勋接着提到了地球2的想法，将创建地球的数字孪生体，通过模拟地球，可以更好地预测未来，从而更好地避免灾害，更好地理解气候变化的影响，以便更好地适应。 研究人员在 2012 年发现了 CUDA，那是英伟达与 AI 第一次接触，这是一个非常重要的日子。有幸与科学家合作，使深度学习成为可能。 AlexNet 取得了巨大的计算机视觉突破。但更重要的是，退一步理解深度学习的背景、基础以及其长期影响和潜力。英伟达意识到这项技术具有巨大的扩展潜力。一种几十年前发明和发现的算法，突然之间，因为更多的数据、更大的网络以及非常重要的更多计算资源，深度学习实现了人类算法无法实现的成就。 现在想象一下，如果进一步扩展架构，更大的网络、更多的数据和更多的计算资源，可能会实现什么。2012年之后，英伟达改变了GPU的架构，增加了 Tensor 核心。英伟达发明了NVLink，那是10年前的事了，CUDA，然后是TensorRT、NCCL，收购了Mellanox、TensorRT-ML、Triton推理服务器，所有这些都整合在一台全新的计算机上。没有人理解，没有人要求，没有人理解它的意义。 事实上，黄仁勋确信没有人想买它，英伟达在 GTC 上宣布了它，OpenAI，一个位于旧金山的小公司，请求英伟达为他们提供一台。 2016 年，黄仁勋向 OpenAI 交付了第一台 DGX，世界上第一台 AI 超级计算机。之后，继续扩展，从一台 AI 超级计算机，一台 AI 设备，扩展到大型超级计算机，甚至更大。 到2017年，世界发现了Transformer，使能够训练大量数据，识别和学习长期序列模式。现在，英伟达可以训练这些 LLM，理解并在自然语言理解方面取得突破。继续前进，建造了更大的系统。 然后在 2022 年 11 月，使用成千上万英伟达 GPU和非常大的 AI 超级计算机进行训练，OpenAI 发布了 ChatGPT，五天内用户达到一百万，两个月内达到一亿，成为历史上增长最快的应用。 在 ChatGPT 向世界展示之前，AI 一直是关于感知，自然语言理解、计算机视觉、语音识别。这一切都是关于感知和检测的。这是第一次，世界解决了生成式 AI，逐个生成 token，而这些 token 是单词。当然，有些 token 现在可以是图像、图表、表格、歌曲、单词、语音、视频。这些 token 可以是任何你能理解其意义的东西，它们可以是化学品的 token ，蛋白质的 token ，基因的 token 。你们之前在地球 2 项目中看到的，生成的是天气的 token 。 我们可以理解，我们可以学习物理。如果你能学习物理，你可以教 AI 模型物理。AI 模型可以学习物理的意义，然后可以生成物理。我们将其缩小到 1 公里，不是通过过滤，而是生成。所以我们可以用这种方法生成几乎任何有价值的 token 。我们可以为汽车生成方向盘控制，为机器人手臂生成动作。我们可以学习的一切，现在都可以生成。 ▍AI 工厂 我们现在已经进入了生成式 AI 时代。但是，真正重要的是，这台最初作为超级计算机的计算机现在已经演变成了一个数据中心，它只生成一种东西，那就是 token ，它是一个 AI 工厂，这家 AI 工厂正在生成、创造和生产一种极具价值的新商品。 19 世纪 90 年代末，尼古拉·特斯拉发明了交流发电机，而英伟达发明了AI 生成器。交流发电机生成电子，英伟达 AI 生成器生成 token，这两种东西在市场上都有巨大的机会，在几乎每个行业中都是完全可以替代的，这也是为什么这是一次新的工业革命。 英伟达现在有一个新的工厂，为每个行业生产一种新的商品，这种商品具有非凡的价值。这种方法具有高度的可扩展性，并且这种方法的可重复性也非常高。 注意到每天都有这么多不同的生成式 AI 模型被发明出来。每个行业现在都在涌入。第一次，价值 3 万亿美元 IT 行业，正在创造一些可以直接服务于 100 万亿美元产业的东西。不再只是信息存储或数据处理的工具，而是一个为每个行业生成智能的工厂。这将成为一个制造业产业，但不是计算机制造业，而是使用计算机进行制造业。 这在历史上从未发生过。加速计算带来了AI，带来了生成式 AI，现在带来了工业革命。对行业的影响也非常显著，可以为许多行业创造一种新商品，一种新的产品，称之为 token ，但对我们自己的行业的影响也非常深远。 60 年来，计算的每一层都发生了变化，从 CPU 通用计算到加速 GPU 计算，计算机需要指令。现在计算机处理 LLM，AI模型。而过去的计算模型是基于检索的。几乎每次你触摸手机时，都会为你检索一些预录文本、图像或视频，并基于推荐系统重新组合并呈现给你。 黄仁勋表示，未来计算机将尽可能多地生成数据，只检索必要的信息。原因是生成的数据需要更少的能量去获取信息。生成的数据也更具上下文相关性。它将编码知识，理解你。你不再是让计算机获取信息或文件，而是让它直接回答你的问题。计算机将不再是我们使用的工具，而是生成技能，执行任务。 ▍NIMs，英伟达推理微服务 而不是一个生产软件的行业，这在 90 年代初是一个革命性的想法。记得微软创造的软件包装的想法革命化了PC 行业。没有包装软件，我们会用 PC 做什么？它驱动了这个行业，现在英伟达有一个新的工厂，一个新的计算机。我们将在其上运行一种新的软件，称之为 NIMs，英伟达推理微服务。 NIM 在这个工厂内部运行，这个 NIM 是一个预训练模型，它是一个AI。这个 AI 本身非常复杂，但运行 AI 的计算堆栈是极其复杂的。当你使用 ChatGPT 时，其背后的堆栈是大量的软件。其背后的提示符是大量的软件，极其复杂，因为模型庞大，有数十亿到数万亿的参数。它不仅在一台计算机上运行，而是在多台计算机上运行。它必须在多个 GPU 之间分配工作负载，使用张量并行、流水线并行、数据并行、各种并行性、专家并行性等各种并行性，在多个 GPU 之间分配工作负载，尽可能快速地处理它。 因为如果你在一个工厂里运行，你的吞吐量直接与收入相关。你的吞吐量直接与服务质量相关，你的吞吐量直接与能使用你服务的人数相关。 我们现在处于一个数据中心吞吐量利用率至关重要的世界。在过去这很重要，但没有现在重要。在过去这很重要，但人们不测量它。今天，每一个参数都被测量，启动时间、运行时间、利用率、吞吐量、空闲时间等，因为这是一个工厂。当某物是一个工厂时，其操作直接与公司的财务表现相关，这对大多数公司来说极其复杂。 所以英伟达做了什么？英伟达创建了这个 AI 盒子，这个容器里装满了大量的软件，这个容器内部包括 CUDA、cuDNN、TensorRT、Triton 推理服务。它是云原生的，可以在 Kubernetes 环境中自动扩展，它有管理服务和钩子，可以监控你的 AI。它有通用 API，标准 API，你可以与这个盒子聊天。下载这个 NIM，可以与它聊天，只要你的计算机上有 CUDA，它现在当然是无处不在的。它在每一个云中可用，来自每一个计算机制造商。它在数亿台 PC 上可用，所有的软件都整合在一起，400 个依赖项都整合在一个里面。 英伟达测试了这个NIM，每一个预训练模型都在整个安装基础上测试，所有不同版本的 Pascal、Ampere 和 Hopper，以及各种不同的版本。我甚至忘记了一些名字。令人难以置信的发明，这是我最喜欢的之一。 黄仁勋表示，英伟达有所有这些不同版本，无论是基于语言的还是基于视觉的，还是基于图像的，或者用于医疗保健、数字生物学的版本，有数字人类的版本，只需访问 ai.nvidia.com。 黄仁勋还表示，今天英伟达刚刚在 HuggingFace 上发布了完全优化的 Llama3 NIM，它在那里可以供你尝试，你甚至可以带走它。它免费提供给你。你可以在云中运行它，在任何云中运行。你可以下载这个容器，将其放入你自己的数据中心，并可以使其可用于你的客户。 英伟达有各种不同领域的版本，物理学，一些用于语义检索，称为 RAGs，视觉语言，各种不同的语言。你使用它们的方法是将这些微服务连接到大型应用程序中。 未来最重要的应用之一当然是客户服务。几乎每个行业都需要 Agent。这代表了数万亿美元的客户服务。护士在某些方面也是客户服务 Agent，一些非处方或非诊断性的护士基本上是零售业的客户服务，快速服务食品、金融服务、保险业。数以千万计的客户服务现在可以通过语言模型和AI增强。因此你看到的这些盒子基本上就是NIMs。 一些 NIM 是推理 Agent，给出任务，确定任务，分解成计划。一些 NIM 检索信息。一些 NIM 可能会进行搜索。一些 NIM 可能会使用工具，比如黄仁勋之前提到的 cuOpt。它可以使用在 SAP 上运行的工具。因此它必须学习一种叫做 ABAP 的特定语言。也许一些 NIM 必须进行 SQL 查询。因此，所有这些 NIM 都是专家，现在被组装成一个团队。 所以发生了什么变化？应用层发生了变化。过去用指令编写的应用程序，现在是组装AI团队的应用程序。很少有人知道如何编写程序，但几乎每个人都知道如何分解问题并组装团队。我相信未来每家公司都会有大量 NIM 集合。你会下载你想要的专家，将它们连接成一个团队，你甚至不必确切知道如何连接它们。你只需将任务交给一个 Agent，一个NIM，让它确定如何分配任务。那个团队领导 Agent 将会分解任务并分配给各个团队成员。团队成员会执行任务，将结果返回给团队领导，团队领导会对结果进行推理并将信息呈现给你，就像人类一样，这是不久的未来，应用的未来形态。 当然，可以通过文本提示和语音提示与这些大型 AI 服务互动。然而，有许多应用程序希望与人类形式互动。英伟达称之为数字人类，并一直在研究数字人类技术。 黄仁勋继续介绍，数字人类有可能成为与你互动的伟大 Agent，使互动更加引人入胜，更有同情心。当然，我们必须跨越这个巨大的现实鸿沟，使数字人类显得更加自然。想象一下未来，计算机能够像人类一样与我们互动。这就是数字人类的惊人现实。数字人类将彻底改变从客户服务到广告和游戏的各个行业。数字人类的可能性是无穷无尽的。 使用你当前厨房的扫描数据。通过你的手机，它们将成为AI室内设计师，帮助生成美丽的照片级建议，并提供材料和家具的来源。 英伟达已经为你生成了几种设计选项可供选择。它们还将成为 AI 客户服务 Agent，使互动更加生动和个性化，或数字医疗工作者，检查病人，提供及时和个性化的护理，它们甚至会成为 AI 品牌大使，设定下一波市场营销和广告趋势。 生成式 AI 和计算机图形学的新突破让数字人类能够以类似人类的方式看见、理解和与我们互动。从我所看到的情况来看，你似乎是在某种录音或制作设置中。数字人类的基础是建立在多语言语音识别和合成、以及能够理解和生成对话的LLM模型上的AI模型。 这些 AI 连接到另一个生成式 AI，以动态地动画化一个逼真的 3D 面部网格。最后，AI模型重现逼真的外观，实现实时路径跟踪的次表面散射，模拟光线如何穿透皮肤、散射并在不同点出射，使皮肤具有柔和和半透明的外观。 Nvidia Ace 是一套数字人类技术，打包成易于部署的完全优化的微服务或NIMs。开发者可以将Ace NIMs集成到他们现有的框架、引擎和数字人类体验中，Nematons SLM和LLM NIMs 理解我们的意图并协调其他模型。 Riva Speech Nims 用于交互式语音和翻译，Audio to Face 和 Gesture NIMs 用于面部和身体动画，Omniverse RTX 与 DLSS 用于皮肤和头发的神经渲染。 相当令人难以置信。这些 Ace 可以在云端运行，也可以在 PC 上运行，在所有 RTX GPU中都包括了张量核心 GPU，所以英伟达已经在出货 AI GPU，为这一天做准备。原因很简单，为了创建一个新的计算平台，首先需要一个安装基础。 最终，应用程序会出现。如果不创建安装基础，应用程序怎么会出现呢？所以如果你建造它，他们可能不会来。但如果你不建造它，他们就不能来。因此，英伟达在每一个 RTX GPU 中安装了张量核心处理器。现在英伟达在全球有 1 亿台 GeForce RTX AI PC，并且英伟达正在出货 200 台。 在本次 Computex，英伟达展示了四款新的令人惊叹的笔记本电脑。它们都能够运行AI。未来的笔记本电脑、PC 将成为一个AI。它将不断在后台帮助你、协助你。PC还将运行由AI增强的应用程序。 当然，你所有的照片编辑、写作工具、你使用的一切工具都将由AI增强。你的PC还将托管带有数字人类的 AI 应用程序。因此，AI 将在不同的方式中表现出来并被用于PC中。PC 将成为非常重要的 AI 平台。 那么我们从这里往哪里走？我之前谈到了数据中心的扩展。每次扩展时，我们都会发现一个新的飞跃。当从 DGX 扩展到大型 AI 超级计算机时，英伟达使 Transformer 能够在非常大的数据集上进行训练。一开始，数据是人工监督的，需要人工标注来训练 AI。不幸的是，人类标注的数据是有限的。Transformer 使得无监督学习成为可能。现在，Transformer 只需查看大量的数据、视频或图像，它就能通过研究大量的数据自己找到模式和关系。 下一代 AI 需要基于物理。今天的大多数 AI 不了解物理定律，它们没有扎根于物理世界。为了生成图像、视频和3D图形以及许多物理现象，我们需要基于物理并了解物理定律的 AI。你可以通过视频学习来实现这一点，这是一种来源。 另一种方法是合成数据、模拟数据，另一种方法是让计算机相互学习。这实际上与 AlphaGo 自我对弈没有什么不同，通过相同能力的对弈，经过很长时间，它们会变得更加聪明。你将开始看到这种类型的AI出现。 如果 AI 数据是合成生成的，并使用强化学习，数据生成的速度将继续提高。每次数据生成增长，需要提供的计算量也需要增长。 我们即将进入一个阶段，AI 可以学习物理定律，并扎根于物理世界的数据中。因此，英伟达预计模型将继续增长，我们需要更大的GPU。 ▍Blackwell Blackwell 是为这一代设计的，拥有几项非常重要的技术。首先是芯片的大小。英伟达在台积电制造了最大的芯片，并将两个芯片通过每秒 10TB的连接连接在一起，世界上最先进的 SerDes 将这两个芯片连接在一起。然后英伟达将两个芯片放在一个计算节点上，通过 Grace CPU 连接。 Grace CPU 可以用于多种用途。在训练情况下，可以用于快速检查点和重启。在推理和生成情况下，可以用于存储上下文记忆，使AI了解你想要进行的对话的上下文，这是英伟达的第二代Transformer引擎，允许根据计算层所需的精度和范围动态调整精度。 这是第二代具有安全 AI 的 GPU，可以要求服务提供商保护 AI 免受盗窃或篡改。这是第五代 NVLink，允许将多个 GPU 连接在一起，我会稍后详细介绍。 这是英伟达的第一代具有可靠性和可用性引擎的 GPU。这个 RAS 系统允许测试每个晶体管、触发器、片上内存、片外内存，以便现场确定某个芯片是否故障。拥有 1 万个 GPU 的超级计算机的平均故障间隔时间是以小时计算的。拥有10 万个GPU的超级计算机的平均故障间隔时间是以分钟计算的。 因此，如果不发明技术来提高可靠性，超级计算机长时间运行并训练几个月的模型几乎是不可能的。可靠性会提高正常运行时间，从而直接影响成本。最后是解压引擎，数据处理是必须做的最重要的事情之一。英伟达添加了一个数据压缩引擎和解压引擎，使英伟达够从存储中提取数据的速度提高 20 倍，比今天可能的速度更快。 Blackwell 正在生产中，拥有大量的技术，可以看到每一个 Blackwell 芯片，两个连接在一起。你看到这是世界上最大的芯片。然后将两个芯片通过每秒 10TB 连接在一起，性能是惊人的。 英伟达的每一代计算的浮点运算能力增加了 1000 倍。摩尔定律在八年内增长大约 40～60 倍。而在过去的八年里，摩尔定律的增长速度大大减慢。即使在摩尔定律最好的时候，也无法与 Blackwell 性能相比。 计算量是惊人的。每次提高计算能力，成本就会下降。英伟达已经通过增加计算能力，将训练 GPT-4 能量需求从 1000 GWh 降低到 3 GWh。Pascal 需要 1000 GWh 的能量。1000 GWh 意味着需要一个 GW 数据中心。世界上没有一个 GW的数据中心，但如果你有一个 GW 数据中心，它需要一个月。如果你有一个100 MW 数据中心，需要大约一年。因此，没有人会建造这样的设施。 这就是为什么在八年前，像 ChatGPT 这样的 LLM 是不可能的。通过提高性能，随着能效的提高，英伟达现在将 Blackwell 的能量需求从 1000 GWh 降低到 3 GWh，这是一个令人难以置信的进步。如果是1万个GPU，例如，需要几天，可能需要10天左右。在短短八年内取得的进展是惊人的。 这部分是关于推理和生成 token 的。生成一个GPT-4 token 需要两个灯泡运行两天。生成一个单词大约需要三个 token 。因此，Pascal 生成 GPT-4 并与你进行 ChatGPT 体验所需的能量几乎是不可能的。但是现在每个 token 只使用 0.4 焦耳，并且可以以极低的能量生成 token 。 Blackwell是一个巨大的飞跃。即便如此，它还不够大。因此必须建造更大的机器。因此英伟达建造的方法叫做 DGX。 这是一个 DGX Blackwell，这是空气冷却的，内部有8个GPU。看看这些GPU上的散热片的大小，大约15千瓦，完全是空气冷却的。这一版本支持x86，并进入了英伟达一直在发货的 Hoppers 基础设施，英伟达有一个新的系统，称之为MGX，意为模块化系统。 两块Blackwell板子，一个节点有四个 Blackwell 芯片。这些 Blackwell 芯片是液冷的，72 个 GPU通过新的 NVLink 连接在一起。这是第 5 代 NVLink 交换机，NVLink 交换机本身就是一个技术奇迹，这是世界上最先进的交换机，数据速率惊人，这些交换机将每一个 Blackwell 连接在一起，因此有一个巨大的 72 个 GPU 的 Blackwell。 这样做的好处是，在一个域中，一个 GPU 域现在看起来像一个 GPU，这个 GPU 有 72个，而上一代是 8 个。因此增加了九倍的带宽。AI 浮点运算性能增加了 18 倍，提高了 45 倍。而功耗仅增加了 10 倍，这是 100 千瓦，而那是 10 千瓦。这是一个。 当然，你总是可以将更多这些连接在一起，我稍后会展示如何做到这一点。但奇迹在于这个芯片，这个 NVLink 芯片。人们开始意识到这个 NVLink 芯片的重要性，因为它连接了所有这些不同 GPU。因为 LLM 非常庞大，不能仅仅放在一个GPU上，也不能仅仅放在一个节点上。它需要整个 GPU 机架，比如我刚刚站在旁边的新DGX，它可以容纳数万亿参数的 LLM。 NVLink 交换机本身就是一个技术奇迹，拥有 500 亿个晶体管，74 个端口，每个端口 400Gbps，横截带宽 7.2Tbps。但重要的是它在交换机内有数学运算能力，这在深度学习中非常重要，可以在芯片上进行归约运算。所以这就是现在的DGX。 黄仁勋表示，许多人问，有人对英伟达的工作产生了困惑，为什么英伟达通过制造 GPU 变得如此庞大。因此有人认为这就是 GPU 的样子。 现在这是一个GPU，这是世界上最先进的GPU之一，但这是一个游戏GPU。你和我知道这就是GP的样子。这是一个GPU，女士们先生们，DGX GPU。你知道这个GPU的背面是NVLink主干。NVLink 主干有 5000 根线，两英里长，它将两个GPU连接在一起，这是一个电气、机械奇迹。收发器使能够在铜线上驱动整个长度，能够在一个机架中节省 20 千瓦的功耗。 黄仁勋表示，有两种类型的网络。InfiniBand 在全球超级计算和 AI 工厂中被广泛使用，增长速度惊人。然而，不是每个数据中心都能处理 InfiniBand，因为他们已经在其生态系统中投资了太多 Ethernet，并且管理 InfiniBand 交换机和网络需要一些专业知识。 因此英伟达将 InfiniBand 能力带到了 Ethernet 架构，这是非常困难的。原因很简单。Ethernet 是为高平均吞吐量设计的，因为每个节点，每台计算机都连接到互联网上的不同人，大多数通信是数据中心与互联网另一端的人进行的。 然而，深度学习和 AI 工厂，GPU 主要是相互通信的。它们彼此通信，因为它们在收集部分产品，然后进行归约并重新分发。部分产品的收集、归约和重新分发。这种流量是非常突发的，重要的不是平均吞吐量，而是最后一个到达的。因此英伟达创建了几项技术，创建了端到端架构，使网络接口卡和交换机可以通信，并应用了四种不同的技术来实现这一点。首先，英伟达拥有世界上最先进的 RDMA，现在能够在 Ethernet 上进行网络级 RDMA，这是非常了不起的。 第二，英伟达有拥塞控制。交换机一直在进行快速遥测，当 GPU 或网络接口卡发送太多信息时，可以告诉它们退后，以免造成热点。 第三，自适应路由。Ethernet 需要按顺序传输和接收。英伟达看到拥塞或未使用的端口，不论顺序如何，将发送到可用端口，BlueField 在另一端重新排序，以确保顺序正确，自适应路由非常强大。 最后，噪声隔离。数据中心总是有多个模型在训练或其他事情在进行，它们的噪声和流量可能相互干扰并导致抖动。因此，当一个训练模型的噪声导致最后一个到达的时间过晚时，整体训练速度会显著降低。 记住，你已经建造了一个价值 50 亿美元或 30 亿美元的数据中心，用于训练。如果网络利用率降低 40%，导致训练时间延长 20%，50 亿美元的数据中心实际上相当于一个 60 亿美元的数据中心。因此成本影响非常大。使用 Spectrum X 的 Ethernet 允许大幅提高性能，而网络基本上是免费的。 英伟达有一整条 Ethernet产品线。这是 Spectrum X800，速度为每秒51.2Tbps，256个端口。接下来的是512个端口，明年推出，称为 Spectrum X800 Ultra，再接下来是 X16。重要的理念是 X800 设计用于成千上万个 GPU，X800 Ultra 设计用于数十万个 GPU，X16 设计用于数百万个 GPU，数百万 GPU 数据中心时代即将到来。 未来几乎你与互联网或计算机的每一次互动都会在某个地方运行一个生成式AI。这个生成式AI与你合作，与你互动，生成视频、图像或文本，甚至是一个数字人类。你几乎一直在与计算机互动，总有一个生成式 AI 连接着，部分在本地，部分在你的设备上，大部分可能在云端。这些生成式 AI 还会进行大量推理能力，不是一次性的回答，而是通过多次迭代改进答案的质量。所以未来生成的内容量将是惊人的。 Blackwell当然是英伟达平台的第一代，在世界认识到生成式AI时代来临之际发布。正当世界意识到AI工厂的重要性，正值这一新工业革命的开始。英伟达得到了几乎所有 OEM、计算机制造商、云服务提供商、GPU云、主权云，甚至电信公司的支持。Blackwell 的成功、采用和热情真是难以置信。我想感谢大家。 黄仁勋继续比哦啊是，在这个惊人的增长期间，英伟达要确保继续提高性能，继续降低训练成本和推理成本，并继续扩展 AI 能力，使每家公司都能接受。英伟达推动性能的提升，成本的下降越大。Hopper 平台当然是历史上最成功的数据中心处理器，这真的是一个不可思议的成功故事。 然而，Blackwell 已经到来，每一个平台，如你所见，都包含了几样东西。你有CPU，有 GPU，有NVLink，有网络接口，还有连接所有GPU的 NVLink 交换机，尽可能大规模的域。无论能做什么，英伟达都将其连接到大规模、非常高速的交换机。 每一代产品，你会发现不仅仅是 GPU，而是整个平台。构建整个平台。将整个平台集成到一个 AI 工厂超级计算机中。然而，再将其分解并提供给世界。这样做的原因是因为你们所有人都可以创建有趣和创新的配置，并适应不同的数据中心和不同的客户需求，有些用于边缘计算，有些用于电信。所有不同的创新都是可能的，如果将系统开放，并使你们能够创新。因此英伟达设计了集成的，但将其分解提供给客户，以便可以创建模块化系统。 Blackwell 平台已经到来，英伟达的基本理念非常简单：每年构建整个数据中心，分解并以零件形式销售，将一切推向技术的极限，无论是台积电的工艺技术、封装技术、内存技术、SerDes技术、光学技术，一切都被推向极限。之后，确保所有软件都能在整个安装基础上运行。 软件惯性是计算机中最重要的事情之一。当计算机向后兼容，并与所有已创建的软件架构兼容时，你进入市场的速度会快得多。因此，当能够利用已经创建的整个软件安装基础时，速度是惊人的。 黄仁勋表示，Blackwell 已经到来，明年是 Blackwell Ultra，就像有 H100 和H200，你们可能会看到一些令人兴奋的新一代 Blackwell Ultra，推动极限。我提到的下一代 Spectrum 交换机，这是第一次实现这种飞跃，下一代平台叫做Ruben，再一年后将有 Ruben Ultra 平台。 展示的所有这些芯片都在全速开发中，100% 的开发。这是英伟达一年的节奏，所有 100% 架构兼容，英伟达正在构建的所有丰富的软件。 ▍AI 机器人 让我谈谈接下来会发生什么，下一波 AI 是物理 AI，了解物理定律，能够在我们中间工作。因此，它们必须理解世界模型，理解如何解释世界，如何感知世界。它们当然还需要出色的认知能力，以便理解我们的问题并执行任务。 机器人是一个更广泛的概念。当然，当我说机器人时，通常指的是人形机器人，但这并不完全正确。一切都将是机器人。所有的工厂将是机器人化的，工厂将协调机器人，这些机器人将制造机器人产品，机器人相互协作，制造机器人产品。为了实现这一点，需要一些突破。 接下来，黄仁勋展示了一段视频，视频中提到： 机器人时代已经到来。一天内，所有移动的东西都将是自主的。世界各地的研究人员和公司正在开发由物理AI驱动的机器人，这些AI模型能够理解指令，并在现实世界中自主执行复杂任务。多模态 LLM 是突破，使机器人能够学习、感知和理解周围的世界，并规划它们的行动。 通过人类演示，机器人现在可以学习所需的技能，使用粗大和精细的运动技能与世界互动。推进机器人技术的一个关键技术是强化学习。就像 LLM 需要 RLHF来学习特定技能一样，生成物理 AI 可以使用物理反馈在模拟世界中学习技能。这些模拟环境是机器人通过在遵循物理定律的虚拟世界中执行动作来学习决策的地方。在这些机器人健身房中，机器人可以安全快速地学习执行复杂和动态的任务，通过数百万次试验和错误行为来提高技能。 英伟达构建了Nvidia Omniverse 作为物理AI的操作系统。Omniverse 是一个虚拟世界模拟开发平台，结合了实时物理渲染、物理模拟和生成式AI技术。在Omniverse 中，机器人学习如何成为机器人。它们学习如何自主精确地操控物体，比如抓取和处理物体，或自主导航环境，找到最佳路径，同时避免障碍和危险。在 Omniverse 中学习最大限度地减少模拟与现实的差距，并最大限度地转移所学行为。 构建具有生成物理AI的机器人需要三台计算机：Nvidia AI超级计算机来训练模型，Nvidia Jetson Orin 和下一代 Jetson Thor 机器人超级计算机来运行模型，以及Nvidia Omniverse，机器人可以在模拟世界中学习和改进技能。构建了开发人员和公司所需的平台、加速库和AI模型，并允许他们使用最适合的堆栈。下一波AI已经到来。由物理 AI 驱动的机器人将彻底改变各个行业。 黄仁勋提到，这不是未来，这正在发生。英伟达将通过几种方式服务市场。首先，英伟达将为每种类型的机器人系统创建平台，一个用于机器人工厂和仓库，一个用于操纵物体的机器人，一个用于移动的机器人，一个用于人形机器人。因此，每个机器人平台就像英伟达做的几乎所有事情一样，都是计算机、加速库和预训练模型。计算机、加速库、预训练模型。在 Omniverse 中测试、训练和集成所有东西，正如视频所说，机器人在这里学习如何成为机器人。 当然，机器人仓库的生态系统非常复杂。建造现代仓库需要很多公司、很多工具、很多技术，仓库正日益自动化。有一天，它们将完全自动化。因此，在每个生态系统中，都有连接到软件行业的 SDK 和 API，连接到边缘 AI 行业和公司的 SDK 和 API，以及为 Odms 设计的 PLC 和机器人系统的系统集成。这些最终由集成商集成，构建给客户的仓库。这里有一个例子，Kenmac 为 Giant 集团构建的机器人仓库。 黄仁勋继续表示，工厂有一个完全不同的生态系统，富士康正在建造一些世界上最先进的工厂。它们的生态系统再次包括边缘计算机和机器人，设计工厂的软件、工作流程、编程机器人以及协调数字工厂和 AI 工厂的 PLC 计算机。英伟达有连接到每个生态系统的 SDK，这在整个台湾都在发生。 富士康正在为其工厂建造数字孪生体。台达正在为其工厂建造数字孪生体。顺便说一下，一半是真实的，一半是数字的，一半是Omniverse。和硕正在为其机器人工厂建造数字孪生体，广达正在为其机器人工厂建造数字孪生体。 黄仁勋继续演示了一段视频，视频中提到： 随着世界将传统数据中心现代化为生成式AI工厂，对Nvidia加速计算的需求正在飙升。富士康，世界上最大的电子制造商，正准备通过Nvidia Omniverse和AI建造机器人工厂来满足这一需求。工厂规划人员使用Omniverse将来自西门子Team Center X和Autodesk Revit等领先行业应用程序的设施和设备数据集成到数字孪生体中。 在数字孪生体中，他们优化了地板布局和生产线配置，并定位了最佳相机位置，以使用Nvidia Metropolis支持的视觉AI监控未来的操作。虚拟集成节省了规划人员在建设期间巨大的物理变更订单成本。富士康团队使用数字孪生体作为准确设备布局的真实来源进行沟通和验证。 Omniverse数字孪生体也是机器人健身房，富士康开发人员在这里为机器人感知和操作训练和测试Nvidia Isaac AI应用程序，以及用于传感器融合的Metropolis AI应用程序。 黄仁勋继续表示，在Omniverse中，富士康模拟了两个机器人AI，在将运行时部署到装配线上的 Jetson 计算机之前。他们模拟了 Isaac Manipulator 库和用于自动光学检测的AI模型，以进行物体识别、缺陷检测和轨迹规划。他们还模拟了Isaac Perceptor驱动的Ferrobot AMRS，这些机器人通过3D映射和重建感知和移动他们的环境。通过Omniverse，富士康建立了运行在Nvidia Isaac上的机器人工厂，这些机器人建造了Nvidia AI超级计算机，反过来训练富士康的机器人。 一个机器人工厂设计了三台计算机。首先在Nvidia AI上训练AI，然后在PLC系统上运行机器人以协调工厂操作，最后在Omniverse中模拟一切。机器人手臂和机器人AMRS也是如此，三台计算机系统的区别在于两个Omniverse将结合在一起，共享一个虚拟空间。当它们共享一个虚拟空间时，机器人手臂将进入机器人工厂。再次强调，三台计算机，提供计算机、加速层和预训练AI模型。 英伟达将Nvidia Manipulator和Nvidia Omniverse与世界领先的工业自动化软件和系统公司西门子连接起来。这真的是一个非常棒的合作，他们正在世界各地的工厂中工作。 Semantic Pick AI现在集成了Isaac Manipulator，Semantic Pick AI运行并操作ABB、Kuka、安川、Fanuc、Universal Robotics和Techman。因此，西门子是一个绝佳的整合。 黄仁勋继续演示了一段视频，视频中提到： Arcbest正在将Isaac Perceptor集成到Fox智能自主机器人中，以增强物体识别和人体动作跟踪及材料处理。比亚迪电子正在将Isaac Manipulator和Perceptor集成到他们的AI机器人中，以提高全球客户的制造效率。Ideal Works正在将Isaac Perceptor集成到他们的iOS软件中，用于工厂物流中的AI机器人。 Gideon正在将Isaac Perceptor集成到托盘AI驱动的叉车中，以推进AI驱动的物流。Argo Robotics正在采用Isaac Perceptor用于高级视觉AMRS的感知引擎。Solomon正在他们的Acupic 3D软件中使用Isaac Manipulator AI模型进行工业操作。Techman Robot正在将Isaac Sim和Manipulator集成到TM Flow中，以加速自动光学检测。Teradine Robotics正在将Isaac Manipulator集成到Polyscope X用于协作机器人，并将Isaac Perceptor集成到MiR AMRS中。 Vention正在将Isaac Manipulator集成到Machine Logic中，用于AI操作机器人。机器人技术已经到来，物理AI已经到来。 黄仁勋继续介绍，这不是科幻小说，它正在整个台湾被广泛应用，真的非常令人兴奋。这是工厂，里面的机器人，当然所有产品也将是机器人化的。 有两种非常高产量的机器人产品。一种当然是自动驾驶汽车或具有高度自动驾驶能力的汽车。英伟达再次构建了整个堆栈。 明年，英伟达将与梅赛德斯车队一起投入生产。之后，在 2026 年，将是 JLR 车队。英伟达向世界提供整个堆栈。然而，你可以选择英伟达堆栈中的任何部分，任何层，就像整个 Drive 堆栈是开放的。 下一个将由机器人工厂内的机器人制造的高产量机器人产品可能是人形机器人。近年来在认知能力和世界理解能力方面取得了巨大进展，这要归功于基础模型和英伟达正在开发的技术。 黄仁勋表示，他对这一领域非常兴奋，因为显然，最容易适应世界的机器人是人形机器人，因为我们为自己建造了这个世界，还可以通过演示和视频提供大量的训练数据，远远超过其他类型的机器人。因此，英伟达将在这一领域看到很多进展。 下一波AI。台湾不仅制造带键盘的计算机，还制造用于口袋的计算机、用于数据中心的计算机。在未来，你们将制造会走动的计算机和四处滚动的计算机。这些都是计算机。事实证明，构建这些计算机的技术与今天你们已经构建的所有其他计算机的技术非常相似，这将是一个非常非凡的旅程。

 　　中华民族历经风雨，修史立典、赓续文脉自古以来被视为造福万代的巍巍大业。 　　习近平总书记曾言：“盛世修文，我们这个时代，国家繁荣、社会平安稳定，有传承民族文化的意愿和能力，要把这件大事办好。”从即日起，新华社推出“总书记关心的重大文化工程”系列融合报道，讲述“盛世修文”背后的生动故事，感悟习近平总书记深厚的文化情怀。 　　《儒藏》是新中国成立以来最大规模地系统整理海内外儒学典籍的一项基础性文化建设工程，分《儒藏》“精华编”编纂与《儒藏》全本编纂两步。 　　儒家思想是中国传统文化的基石，对世界文明亦有深远影响，但千百年来，始终没有一部完备的儒家著述全集。尽管明清两朝均有人提议编纂《儒藏》，终因工程浩大，未能实行。 　　本世纪初，北京大学哲学系教授汤一介提出编纂《儒藏》，得到了季羡林、张岱年等学者的支持。2003年，“《儒藏》编纂与研究”正式立项，汤一介担任项目首席专家。 　　2014年5月，习近平总书记到北京大学考察时，专门看望汤一介教授，同他促膝交谈，关心《儒藏》编纂情况。总书记问汤先生有什么困难和需要，赞扬他勤奋严谨的治学精神。 　　截至目前，海内外近百所高校和研究机构的近500位专家学者参与到《儒藏》事业中，历史上深受儒家影响的韩国、日本、越南有近百名学者欣然加盟。 　　如今已是北京大学副校长的王博，曾师从汤一介教授。2014年汤先生辞世后，王博接任《儒藏》首席专家和项目负责人。在2023年6月召开的文化传承发展座谈会上，王博以“传承中华文明，推进全本《儒藏》编纂与研究”为题，向习近平总书记作了汇报。 　　目前，《儒藏》“精华编”中国部分510种282册全部整理完成，已由北京大学出版社出版，总字数近2亿。韩国之部、日本之部和越南之部正在推进中。《儒藏》“精华编”主体部分顺利完成，全本《儒藏》编纂工作已经启动。 　　不忘历史才能开辟未来，善于继承才能善于创新。在新时代推进全本《儒藏》编纂与研究，深度契合传承弘扬中华优秀传统文化的时代精神，将助力建设中华民族现代文明。

　　繁盛五月，万物勃发。 　　从春和景明的塞纳河畔到比利牛斯山脉春雪飞扬的“牧羊人驿站”，从热情如火的贝尔格莱德到阳光明媚的布达佩斯，习近平主席今年首访来到欧洲法国、塞尔维亚、匈牙利三国，开启大国外交新征程。 　　到山东考察，主持召开企业和专家座谈会，会见全国公安工作会议代表，分别对学校思政课建设、旅游工作、进一步做好“四好农村路”建设作出重要指示……始终以人民福祉为念，习近平总书记推动高质量发展坚定不移。 　　五月，在习近平主席的日程安排中，大国外交格外繁忙。习主席出访欧洲，俄罗斯总统普京、赤道几内亚总统奥比昂、埃及总统塞西、阿联酋总统穆罕默德等国际政要纷至沓来。从发表署名文章、小范围会晤，到大范围会谈、临别前的饯行交流，一次次深入沟通，习近平主席分别从发展、安全、文明三个维度为发展双边关系、为人类社会发展进步指引方向。 　　三大全球倡议聚焦百年大变局中的突出问题，为推动构建人类命运共同体提供可行路径。中国不仅是三大全球倡议的提出者，更是积极践行者。 　　如何践行？答案写在东西方文明跨越亚欧大陆的温暖握手，写在中南海的小范围会晤里，写在中阿合作论坛第十届部长级会议开幕式上，写在一封封跨越山海的贺信贺电中…… 　　央视网《中南海月刊》运用智能大数据，与您一起感知百年变局下，一个为人类谋进步、为世界谋大同的中国行动。 　　发展是人类社会的永恒主题，携手合作则是助力全球共同发展的题中之义。央视网“I学习”数据库汇总分析习近平2024年5月重要讲话，“合作”“发展”“改革开放”等词高频出现。 　　五月，习主席欧洲之行吸引全球目光。数十场双多边活动，既有正式隆重的元首会谈，也有“不打领带”的亲切互动。马克龙总统在他度过难忘童年时光的上比利牛斯省安排“特别会面”；武契奇总统为习主席举办盛大欢迎仪式，近2万名塞尔维亚民众齐聚广场，表达对中国贵宾的欢迎；在匈牙利布达佩斯国际机场，15年前曾向时任国家副主席习近平献花的小女孩，再次手捧鲜花向习主席表达最真挚的欢迎。 　　△当地时间2024年5月6日，习近平主席应邀在巴黎爱丽舍宫同法国总统马克龙、欧盟委员会主席冯德莱恩举行中法欧领导人三方会晤。 　　在双边交往中，一份份长长的成果文件清单成为促进共同发展的重要引擎。推动“从法国农场到中国餐桌”机制取得更多务实成果，“如期实现匈塞铁路塞尔维亚段全线通车目标”，“积极拓展清洁能源、人工智能等新兴领域合作”……一个个务实合作，既有“高精尖”研发，也有“接地气”的贸易往来；既有惠民生的福祉，也有民相亲的交流。当发展成为彼此共识，双边关系的提速换挡也水到渠成。 　　五月中旬，中俄元首在北京人民大会堂举行会谈。中南海小范围会晤，两国元首临水品茗、散步夜话，畅谈时事、共叙友情。走过四分之三个世纪的中俄外交，开启深化新时代全面战略协作伙伴关系新篇章。会谈中，两国元首一致认为，要积极寻找两国利益汇合点，发挥各自优势，深化利益交融，实现彼此成就。 　　2023年，中俄双边贸易额达到创纪录的2401亿美元。此次两国元首在北京会晤之际，被称为中俄经贸“风向标”的中俄博览会盛况空前，正是中俄合作最生动的例证。 　　△2024年5月30日，习近平主席在北京钓鱼台国宾馆出席中阿合作论坛第十届部长级会议开幕式并发表主旨讲话。 　　五月下旬，中国和阿拉伯朋友再一次相聚。在中阿合作论坛第十届部长级会议开幕式上，习主席着眼于“推动中阿命运共同体建设跑出加速度”目标，为中阿擘画“五大合作格局”：更富活力的创新驱动格局、更具规模的投资金融格局、更加立体的能源合作格局、更为平衡的经贸互惠格局、更广维度的人文交流格局。 　　从“八大共同行动”到“五大合作格局”，中阿合作进一步走深走实。 　　就在中阿合作论坛第十届部长级会议召开8天前，习近平总书记赴山东，专程考察我国的开放门户之一、“最年轻”的5亿吨级港口——山东日照港，在济南听取山东省委和省政府工作汇报。他殷殷嘱托：“要积极构建国际物流大通道”“精心打造重大国际交流合作高能级平台，努力成为畅通国内国际双循环的重要节点”。 　　港兴通天下。以开放胸襟邀请各国分享中国式现代化机遇，以强力合作推动高质量共建“一带一路”，正如习近平主席出访欧洲时所说：“我们不仅为中华民族谋复兴，也为世界人民谋幸福，不仅追求自身发展，也致力于同世界上其他国家实现共同发展。” 　　文明如水，为全球发展提供精神滋养。透过央视网“I学习”数据库生成的关联图谱，一个个关联地点、关联物品、关联名著名作等勾勒出清晰鲜明的文明互鉴印记。 　　△当地时间2024年5月7日，在法国图尔马莱山口“牧羊人驿站”，习近平主席和夫人彭丽媛同马克龙总统和夫人布丽吉特共同欣赏当地村民表演的具有浓郁南法风情的牧羊人之舞。 　　习近平主席访问法国期间，从历史悠久的荣军院，到典雅庄重的爱丽舍宫，再到充满浓郁艺术气息的马里尼剧院，每一处安排都兼具历史与文化特色。在图尔马莱山口，两国元首共同欣赏当地村民表演具有浓郁南法风情的牧羊人之舞，续写“高山流水”佳话。 　　以书会友，以文载道。巴黎再相聚，中法两国元首不约而同选择了“书礼”。《九三年》《包法利夫人》《红与黑》《高老头》《茶花女》《三个火枪手》……习近平主席此次访法前夕亲自为马克龙总统选定了一套中文版法国文学名著。马克龙总统则特地为习近平主席准备了雨果的作品：1856年出版的《沉思集》。 　　匈牙利总统舒尤克、总理欧尔班联袂邀请习主席访问。匈方首次启用古老的布达王宫内庭作为欢迎仪式场地。 　　循着习主席五月外交场合讲话，文化印记勾勒出不同文明彼此认知的图谱。“南斯拉夫电影《桥》、歌曲《啊，朋友再见》在中国广为流传。”“普希金、托尔斯泰的作品在中国家喻户晓，京剧、太极拳等中国传统文化也深受俄罗斯人民喜爱。”…… △2024年5月17日，演职人员在第八届中俄博览会文艺演出现场进行表演。 　　民心相通，文化搭桥。习主席访法之际，“从北京到巴黎——中法艺术家奥林匹克行”中国艺术大展、中法人文合作发展论坛、中法图书交流活动等人文交流盛事如火如荼举行。5月16日，中俄元首正式启动“中俄文化年”，“双方将举办一系列丰富多彩的文化交流项目，进一步释放两国文化合作潜力”。5月22日，习主席向第14届中美旅游高层对话开幕致信：“热情欢迎美国游客来华旅行，结识中国朋友、体验中华文化”…… 　　不同国家、不同民族孕育了不同文明，凝聚着各自国家和民族的非凡智慧与精神追求。不同文明之间“是冲突还是对话、是对抗还是合作”，关乎人类文明发展方向。习近平主席倡导各文明之间平等对话与交流，这也正是推动世界文明发展进步的根本动力。 　　央视网“智闻”系统提取分析2024年5月全网时政新闻热点，“习近平总书记在山东考察时的重要讲话激励广大干部群众抓改革促发展”“大国工匠，总书记点赞的顶梁柱”等要闻深受关注。 　　今年适逢“全面深化改革又一个重要年份”。5月23日，习近平总书记在山东济南主持召开企业和专家座谈会，围绕宏伟的改革新蓝图，既开门问策，为党的二十届三中全会作准备，也布局谋篇，为下一阶段的改革工作作出战略指引： 　　明确改革主题——推进中国式现代化；亮出改革重点——推进经济体制改革；把牢价值取向——“让人民群众有更多获得感、幸福感、安全感”；讲求方式方法——坚持守正创新，更加注重系统集成，重谋划更要重落实…… 　　改革是发展的动力。面对新一轮科技革命和产业变革，面对人民群众新期待，尤需进一步全面深化改革，为中国式现代化事业注入强劲动能。 △2024年5月22日，习近平总书记在山东省日照港亲切慰问港口科技工作者、运营人员、航运人员。 　　企业和专家座谈会召开前一天，总书记特别来到全球首个顺岸开放式全自动化集装箱码头——日照港考察。该港通过对600余项清单问题、上百个关键点进行攻关，将传统码头“升级”为现代化大港。这正是我国通过改革赢得发展、赢得未来的生动缩影。 　　改革发展为了谁？“归根到底就是为了让人民过上更好的日子。” 　　在日照市的阳光海岸绿道，看见人群中朝气蓬勃的孩子们，总书记语重心长：“他们这一代是很幸福的。到第二个百年奋斗目标实现之时，他们也都长起来了。”“老百姓的幸福生活是干出来的。我们要靠实干奋斗，实现中华民族伟大复兴，使人民群众生活越来越好。”

 　　“希望中国工程院在新的起点上，发挥国家战略科技力量作用，弘扬科学家精神，引领工程科技创新，加快突破关键核心技术，强化国家高端智库职能，为实现高水平科技自立自强、建设世界科技强国作出新的更大贡献。”在中国工程院建院30周年之际，习近平总书记发来贺信，高度评价中国工程院作出的重要贡献，对更好发挥中国工程院作用提出殷切希望。总书记的贺信必将激励中国工程院院士和广大工程科技工作者紧抓创新机遇、勇攀科技高峰，在建设科技强国新征程上展现新作为。 　　党的十八大以来，在以习近平同志为核心的党中央战略指引下，我国工程科技实力不断提升，为高质量发展持续注入强劲动力。从神舟系列飞天、“嫦娥”奔月到北斗指路、高铁飞驰，工程科技有力支撑了重大工程建设，擦亮了中国制造“国家名片”；从国产大飞机、大型邮轮到人工智能、自动驾驶，工程科技助推产业创新，塑造新动能新优势；从推动高端医疗装备国产化到建立重污染天气应对技术体系，工程科技创新红利持续释放，不断增进民生福祉……一项项重大工程、历史性工程、民生工程，彰显出新时代我国工程科技创新的硬实力。 　　工程科技是推动人类社会发展的重要引擎。当前，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。我们要抓住机遇，乘势而上，下大气力解决阻碍工程科技发展的难点和问题，积聚起高质量发展新动能。 　　中国工程院要发挥国家战略科技力量作用，紧跟世界科技发展大势，以国家战略需求为导向，形成优势互补的国家战略科技力量协同机制，奋力抢占科技制高点。要引领工程科技创新，坚持以深化改革激发创新活力，破除一切制约科技创新的思想障碍和制度藩篱，提升国家创新体系整体效能；要加快推动科技成果转化应用，充分发挥市场导向作用，打通产学研用链条的堵点，推动新技术、新产业汇聚融合。 　　当前，我们要加快突破关键核心技术，从国家急迫需要和长远需求出发，加强“卡脖子”技术攻关，重视基础研究，大力提升原始创新能力，积极抢占科技竞争和未来发展制高点。要强化国家高端智库职能，充分发挥院士群体多学科、跨领域的优势，紧紧围绕具有战略性方向性全局性的重大问题，加强前瞻性、针对性、储备性战略研究，支撑党和国家决策。 　　强国工程，大国气象。新时代新征程，中国工程院院士和广大工程科技工作者要深入学习贯彻习近平总书记关于高水平科技自立自强的一系列重要指示精神，牢记总书记的殷切嘱托，继承和发扬老一辈科学家的优秀品质，大力弘扬科学家精神，自觉履行使命担当，矢志建设世界科技强国，争当排头兵、勇做先行者，为中国式现代化建设贡献工程科技界力量。 　　央视评论员

　　当地时间6月2日，美国国务卿布林肯分别与以色列国防部长加兰特和战时内阁成员甘茨通话，均讨论了在加沙实现全面停火的提议。 　　同一天稍早前，以色列总理内塔尼亚胡的首席外交政策顾问奥菲尔·法尔克向媒体证实，以色列基本接受经美国总统拜登日前协调提出的“三阶段”加沙停火草案，但同时该方案还有许多细节有待商榷。 △《以色列时报》网站报道截图 　　巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）高级官员哈姆丹6月1日已表示，哈马斯暂时对此草案表示欢迎，但需要在实现哈马斯全部要求的基础上才会同意相关草案。 　　据以色列媒体报道，新的草案将停火大致分为三个阶段，每个阶段持续约六周。 　　在第一阶段，以色列将暂停军事行动（全面停止军事行动），哈马斯释放数十名包括妇女、儿童、老人和病人在内的遭扣押的以色列人员，以色列按照相应比例释放其关押的巴勒斯坦人；期间，双方将就协议第二阶段内容，包括持续性停火，释放以色列遭扣押的女性士兵和成年男性，释放因涉嫌对以发动袭击而被以色列判决长期关押的巴勒斯坦人等问题进行谈判。达成一致后，双方将开启第二阶段停火。之后再就释放剩余遭扣押人员、支持加沙重建等进行谈判，推动第三阶段停火。 　　但是新草案没有明确提出关于以色列和哈马斯主要分歧的解决方案。 　　哈马斯反复强调其坚持要求以色列永久停火和全面撤军；而以色列则不断重申，在彻底摧毁哈马斯之前以方绝不会停止对加沙的战争。以色列政府两位极右翼部长甚至表示，新的协议草案意味着以色列对哈马斯投降。 　　宁夏大学中国阿拉伯国家研究院执行院长牛新春在接受中央广播电视总台环球资讯广播采访时认为，目前以方表态与美方公布的停火协议存在相互矛盾之处，并且分歧事关哈马斯的核心诉求，因此加沙地带新停火方案能否落实仍存变数。 　　美国总统拜登公布协议之后，以色列总理内塔尼亚胡的办公室在几个小时之内连续发了两个说明，都强调在彻底消灭哈马斯和解救全部被扣押人员之前，以色列不可能彻底结束战争，以军也不可能撤出加沙。这与美国宣布的临时停火协议立场是背道而驰的。因为在拜登宣布的三个阶段中，第二个阶段就是以色列要彻底结束战争，以军撤出加沙。 　　过去几个月，各方争议最大的就是现在谈的到底是一个临时停火协议，还是永久停火协议。美国和以色列对这个文本的解读是不一样的。 　　哈马斯现在对拜登转述的文本持乐观态度，因为其中接受了哈马斯一直坚持的彻底结束战争的诉求。而美以究竟如何解决这个核心矛盾，现在并不清楚。 　　在美方公布新停火协议内容之后，以色列政府两名来自极右翼政治力量的部长——国家安全部长本·格维尔和财政部长斯莫特里赫6月1日发出威胁，称如果总理内塔尼亚胡接受并执行美方公布的停火提议，他们将退出政府。 △《耶路撒冷邮报》网站报道截图 　　牛新春认为，在加沙问题上，内塔尼亚胡正面临国内不同政治力量的“左右拉扯”。 　　在以色列国内一直有两股力量向内塔尼亚胡施加压力。左翼要求把解救被扣押人员、达成临时停火协议放在首位。为了达成临时停火协议，政府需要做出更大让步。右翼则要求政府把彻底消灭哈马斯放在第一位，不同意向哈马斯让步，更不同意彻底结束战争。 　　现在右翼政党提出，如果内塔尼亚胡承诺彻底结束战争，他们就要退出联合政府，这将导致现在的战时内阁垮台。 　　最近美国在巴以问题上频频采取行动，这次就是美国代替以色列宣布了新的停火协议。此外，美国还和埃及、卡塔尔发表了一个联合声明，呼吁以色列和哈马斯达成停火协议。 △土耳其阿纳多卢通讯社网站报道截图 　　牛新春分析认为，美国这番举动的背后，既有美国国内政治的影响，也有目前加沙形势出现变化的原因。 　　在拜登公布临时停火谈判内容几个小时之后，美国国会参众两院就向内塔尼亚胡发出了访美演讲的邀请。这背后是美国共和党操作的，目的就是要分裂民主党。因为现在民主党内部支持以色列和反对以色列的议员都比较多，邀请内塔尼亚胡访问国会，会激怒民主党内反对内塔尼亚胡的议员，让民主党进一步分裂。在这种背景下，拜登在加沙问题上采取行动，是想要反制共和党的行为。 　　同时，加沙形势近期也进入关键期。一方面临时停火难以推进，另一方面以色列又不断加大对拉法的军事行动。在这种情况下，美国意识到，再不推动临时停火或许就来不及了。而美国公布协议后，也希望可以向以色列和哈马斯施加压力，让双方能够达成协议。



　　当地时间6月3日，正在黎巴嫩进行访问的伊朗代理外长阿里·巴盖里在谈及伊朗和沙特的关系时表示，伊沙关系正朝着正确方向发展。两国外交关系恢复以来，双方采取了认真有效的措施进行合作。伊朗和沙特都有加强地区安全和稳定的意愿。（总台记者 次晓宁）

　　以色列国防部长约亚夫·加兰特6月2日说，在加沙地带战事终结以前的任何阶段，以方都不会接受由巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）继续控制这一地带，以方正在研究哈马斯的“替代者”。 △以色列国防部长约亚夫·加兰特（资料图） 　　加兰特当天在一份军方声明中披露，以军在加沙地带开展军事行动的同时，国防部门“正在评估哈马斯以外的选择”。“我们将隔离（加沙地带）一些地区，把哈马斯人员从这些地区清除，引入能组建替代政府的势力。” 　　按加兰特的说法，这个“替代势力”将对哈马斯构成“威胁”，但他没有对替代方案作详细说明。 　　2007年，哈马斯与巴勒斯坦解放组织主流派别巴民族解放运动（法塔赫）爆发冲突后，哈马斯控制了加沙地带，法塔赫实际控制约旦河西岸地区。 　　加兰特在最新声明中说，以方军事行动，连同引入替代政府的可能性，将导致哈马斯执政被推翻、被扣押人员获释。“在任何旨在结束战争的进程中，我们都不接受哈马斯在加沙地带的统治。” △6月3日，加沙地带 　　5月31日，美国总统约瑟夫·拜登公布一项旨在实现加沙地带永久停火并确保被扣押人员获释的新提议。他在讲话中提到，这项提议将“在加沙地带创造一个没有哈马斯掌权的更好未来”。尽管拜登没有提及如何实现上述目标，但据路透社报道，美方新提议包含三个阶段的措施，并且不排斥哈马斯继续发挥作用，这与以色列决心彻底消灭哈马斯的立场有冲突。 　　在美方最新提议中，第一阶段是为期6周的“完全停火”，其间以军从加沙地带所有人口聚集区撤出，哈马斯和以色列相互释放部分关押人员等；第二阶段，哈马斯将释放剩余被扣押人员，以军作为交换将全部撤出加沙地带；第三阶段将开启加沙地带的大规模重建计划等。 　　按照拜登的说法，这一“全面新提议”是美国与以色列、卡塔尔、埃及和其他中东国家多轮外交对话的产物。不过，多家媒体在报道中提及，相关方过去数月围绕多份类似的停火及“放人”三阶段方案展开谈判，但都以失败告终。 　　以色列总理本雅明·内塔尼亚胡的顾问奥菲尔·法尔克2日接受英国《星期日泰晤士报》采访时说，美方的提议“不是个好提议”，但以方还是接受了，“我们迫切希望人质获释，所有人质”。 　　哈马斯方面对美方提议表示欢迎。哈马斯高级成员萨米·阿布·祖赫里2日说：“哈马斯太大了，内塔尼亚胡或拜登无法绕过或排挤它。”

　　当地时间6月3日，伊朗议会议长卡利巴夫前往伊朗内政部登记参加伊朗第十四届总统选举。 　　此前，伊朗代理总统穆赫贝尔、议会议长卡利巴夫、司法总监古拉姆侯赛因·穆赫辛尼·埃杰伊、负责法律事务的副总统穆罕默德·达赫甘，以及宪法监护委员会和内政部代表在德黑兰举行会议，确定伊朗新一届总统选举将于6月28日举行。根据选举时间表，5月30日至6月3日为候选人登记，随后伊朗宪法监护委员会将确定最终竞选总统的候选人名单，6月12日至27日进行竞选活动。（总台记者 李健南）

△巴基斯坦前总理伊姆兰·汗（资料图） 　　总台记者6月3日获悉，巴基斯坦前总理伊姆兰·汗和前外交部长库雷希在泄露国家机密案中被宣判无罪。（总台记者 崔如）

　　6月1日，“六一”儿童节，第三届沈阳儿童汉服节在玖伍文化城举办，吸引了众多市民前来观赏和参与。活动现场，很多孩子身着精美的汉服，在舞台上翩翩起舞，尽享节日快乐的同时，展现出传统文化的独特魅力。手艺人市集、儿童汉风市集更是为市民提供了一个交流互动的平台，各种与汉服相关的手工艺品、饰品和书籍等琳琅满目，让人目不暇接。 　　据主办方介绍，本届儿童汉服节不仅是一场传统文化的盛宴，更是一次亲子互动的好机会。许多家长带着孩子前来参加，共同感受传统文化的魅力。通过参与活动，孩子们不仅能够在游戏中学习到传统文化的知识，更能够在实践中体验到传统文化的精髓。（摄影 记者赵敬东）

　　夏日时节，在荔波小七孔景区，苍翠的青山倒映在碧绿的水面上，水中游鱼往来，清晰可见……游客纷纷用手机定格眼前的美景。 　　“这座建于清道光十五年（1835年）的小七孔古桥，是荔波作为贵州通往广西商旅大通道的一个历史见证。”来自广东的游客邹美欣站在桥头，一边专心听着导游的讲解，一边认真端详着小七孔桥。小七孔古桥的自然风光与文化气息都深深吸引着她。 　　小七孔古桥，静静地横卧于荔波响水河上，至今已有百余年。“群山岩浪千千岁，响水河桥万万年”，桥头碑刻的联句让人一看便感受到它的不凡。 　　过去，荔波因商兴“桥”。 　　据资料显示，桥首原存石碑两座，一为《修碑》，铭筑桥功德；一为《万古兴桥碑》，刻有“群山岩浪千千岁，响水河桥万万年”联句。《修碑》铭文显示，该桥是当地村民集资修建的荔波通往广西重要交通要道。从小七孔古桥、黎明关等地出发，荔波曾有5条途经广西环江、终达广西怀远的“盐马古道”，当地各民族经此桥与广西进行商贸往来。 　　在加大与外界经济文化交流的同时，小七孔古桥的修建，也为生活在响水河两岸的布依族、瑶族搭建起了一座友谊之桥。 　　据介绍，很久以前，布依族人就在响水河畔生活了。后来，瑶族人为躲避战乱，经广西迁徙至响水河畔定居。由于语言、习俗等隔阂，两族之间交往交流甚少。 　　小七孔古桥建成后，两族人常常会在桥头休息、对歌，既歌唱对心上人的思慕之情，也歌唱对生产生活的美好愿景。随着日常交往增多，两族人民联系更为紧密，感情也更为深厚。 　　风雨百年，小七孔古桥屹立不倒。翠绿的河水从桥孔流过，流淌着百年的历史韵味与文化气息。 　　如今，荔波因“桥”兴旅。 　　作为国家5A级景区荔波樟江景区的重要组成部分，以桥命名的大小七孔景区聚集了诸多世界级景观，成为荔波旅游的重要吸引物。 　　在刚过去的“五一”假期，荔波共接待游客74万人次，旅游综合收入4.98亿元。尤其是小七孔景区，接待游客21.27万人次，创历年“五一”假日最高纪录，单日最高日接待量达6.88万人次。 　　作为“黄小西，正吃晚饭”的“主菜”之一，近年来，小七孔景区深耕产品创新，坚持以文旅融合和旅游产业化为路径，不断丰富旅游内涵。 　　坚持创新创意理念，成功打造了小七孔“踏瀑戏水”、透明游船等46个体验型产品，“踏瀑戏水”项目登上携程口碑榜“年度玩水避暑景点”；全省首个“乡村旅游创客联络站”在小七孔景区挂牌。 　　今年，小七孔景区再次对业态产品进行创新提质，新增丛林探险、攀树、瀑降、树上探险4个项目，打造“小七孔世遗探险部落”，同时对卧龙谷漂游至鸳鸯湖进行提质升级，力争将“小七孔世遗探险部落”和卧龙谷漂游至鸳鸯湖2个项目打造成为世界级旅游景区的“拳头产品”，解决小七孔景区“有流量缺品牌、有流量缺文化、有流量缺转换”的问题，实现产品引客、品质留客，真正把“人气流”变“经济流”。 　　此外，景区还创新推出“小七孔文创雪糕”等10余种文创产品，广受游客欢迎。其中，“小七孔文创雪糕”单个产品年销售额达300万元，成为文创“爆款”品牌。 游客晒出“小七孔文创雪糕”。刘方鑫 摄 　　除满载故事的小七孔古桥外，小七孔景区还围绕世遗文化，深挖文化内涵，积极在景区常态化开展“非遗文化”展演、民族服饰和古风汉服巡游、非遗特色旅拍等产品业态。通过业态产品供给的丰富，满足了游客多元化、个性化需求，留住了游客、刺激了消费。 　　在开发VIP项目基础上，小七孔景区还创新开发“小车小团”VIP服务，针对不同客户群体开通轻奢游、专属游、商务游等，满足不同圈层游客的新需求。为确保游客的安全和舒适游览体验，景区进一步提升服务质量，优化游览线路、推进智慧旅游系统建设等。 　　小七孔景区在资源保护开发上不断升级，在客源市场拓展上精准发力，在服务质量保障上持续优化，不断提升格调品位，品牌影响力也持续扩大，实现了淡季不淡、旺季更旺。 　　数据显示，2023年，小七孔景区游客平均停留时间从1.64天提升至2.84天，业态收入达7917万元，同比2019年增长140%。（贵州日报天眼新闻记者 毕文君）

　　6月2日，千余名选手在阳新县莲花湖国家湿地公园竞渡迎端午。6月1日至2日，2024年全国龙舟大联动活动暨湖北省龙舟公开赛（黄石阳新站）在阳新县莲花湖公园举行，来自全省的38支龙舟队伍、千余名选手参与竞逐。（湖北日报全媒记者 薛婷 通讯员易相志 周巍 摄）

　　连日来，北部湾港钦州自动化集装箱码头装卸作业一派繁忙。 广西日报记者 徐天保/摄 　　远控桥吊从数十米的高空落下，精准抓起一个个硕大的集装箱，放到无人驾驶的智能导引运输车（IGV）上；不远处，屹立于海边的蓝色龙门吊，不断挥动长臂，将运抵的集装箱，层层叠叠摆放到船舱里。 　　5月26日，记者来到北部湾钦州自动化集装箱码头时，10万吨巨轮“中谷福州号”装卸作业热火朝天，现场却鲜见人影。 　　操作人员去哪了？ 　　数百米外，码头智慧运营中心，几名岸桥远控员轻点鼠标、推动操作杆、按下按钮，抓吊、运输、装船……整个过程一气呵成。 　　这样的“智慧”场景，每天都在北部湾港上演。 　　作为西部陆海新通道的骨干工程——平陆运河的出海口，北部湾港通达全球100多个国家和地区的200多个港口，行走“一带一路”的货物在此汇集。“下车即上船”“下船即上车”，海铁、海公联运，在此顺畅衔接。 　　“海”纳百川、“吞吐”万千的背后，是北部湾港不断向“新”而行。 　　“我们在全球首创‘U’型工艺，成为全国首个海铁联运自动化集装箱码头。”钦州自动化集装箱码头总经理宋海涛言语间满是自豪，“U”型工艺布局，实现了内外交通分流、三段式闸口智能识别、手机App线上预约、无接触式收放箱，“这让外来集装箱卡车作业安全性更高、操作更便捷。” 　　硬件，高效节能；软件，智慧升级。 　　“因为一代尖端技术的加持，集装箱码头实现高度信息化、标准化、作业全自动化。”宋海涛细算了一笔账，相比传统方案，设计作业效率提高约30%；相比人工码头，操作人员减少90%。 　　岸桥司机的工作方式，也由此一新。 　　岸桥远控员劳家涣是个“00后”。坐在电脑前，他一人同时熟练操作着10台设备。面对记者，他笑言：“工作就像打电竞呢。” 　　“以前，上传统龙门吊，要爬十几米高的车梯。坐在狭小驾驶室里，也得弯着腰。”码头操作部远控主管田仁杰，回忆起在传统人工码头当岸桥司机的情景，“连续高强度工作，都难免落下腰和颈椎疼痛毛病。” 　　新质生产力的特点是创新。走别人没有走过的路，做前人没有做过的事。 　　“借助自动化技术，钦州铁路集装箱中心站与码头一体化运营，共同纳入海关监管，减少接驳，每箱可节省运输成本100多元。”钦州港东站站长黄江南说。 　　“新”意盎然，质效齐升。据介绍，2023年，钦州自动化集装箱码头跻身全球TOP30集装箱港口榜单。今年前4月，钦州港集装箱完成209.8万标箱，同比增长22.3%。 　　站在港口，极目远眺，新质生产力，正在134.2公里的平陆运河项目工地上幻化成龙。这条河、这个港、这片海，澎湃着发展新动能。（广西日报 记者 康 安）