快科技7月11日消息，据媒体报道，台积电关于其3nm制程技术的涨价方案已顺利获得客户认可，双方携手签署新协议，旨在稳固供应链的长期稳定性。这一举措无疑彰显了台积电在半导体制造领域的市场领导地位及其与客户间的紧密合作关系。 摩根士丹利最新发布的行业报告指出，台积电规划于2025年前对晶圆代工服务实施最高达10%的价格上调策略，同时预测CoWoS封装服务的费用将在未来两年内攀升约20%，反映了高端封装技术的价值提升趋势。 业内资深人士透露，针对人工智能与高性能计算领域的核心需求，台积电拟对其4/5nm先进工艺实施约11%的价格调整，具体表现为4nm晶圆单价从原先的18000美元预计将跃升至约20000美元，与2021年初的报价相比，增幅至少达到25%，凸显了先进制程技术的昂贵成本与市场需求的高度匹配。 至于备受瞩目的3nm工艺，分析师预测其价格将于2025年平均上涨4%，具体涨幅受订单量及合同条款双重因素影响，当前市场报价已稳固在20000美元以上，进一步巩固了台积电在尖端制程技术领域的定价权。 值得注意的是，对于相对成熟的6/7nm制程节点，台积电则采取了截然不同的策略，非但不涨价，反而可能下调价格达10%，以优化产能结构并吸引更多客户。台积电通过释放先进工艺可能供不应求的信号，同时积极鼓励客户锁定产能分配，以确保供应链的灵活性与响应速度。 台积电设定的长远目标清晰明确：至2025年，公司毛利率将提升至53%至54%的新高度。这一目标的实现，无疑需要客户共同承担先进工艺所带来的成本增加。市场传言，若客户未能充分认可台积电的价值主张，其产能分配或将面临不确定性。 此外，随着半导体产业链全面进入涨价周期，包括高通、台积电、华虹等在内的行业巨头纷纷响应，从IC设计到芯片代工等多个关键环节均受到波及，整个行业正经历一场深刻的价值重构与资源整合。

凤凰网科技讯（作者/邢睿）7月11日，因近日南方暴雨连绵不断，为保障用户出行安全，高德地图车道级安全预警“雨天预警”全新上线，其无需单独设置，行车过程打开高德地图即可体验。 高德地图新增即将进入大雨区域提醒，增强行车安全风险识别。 雨天视野受限，高德地图在导航界面和语音播报均增加前方车辆距离较近、平均车速提醒。 除此，高德还开启了包括前方有车辆急刹、无灯路口有来车、前方弯道有来车、货车前方有来车等多种预警场景的应对提醒。 今日中央气象台继续发布暴雨黄色预警，预计11日08时至12日08时，四川东北部、重庆中北部、湖北西部和北部、河南东南部、安徽中部、江苏南部、上海等地部分地区有大到暴雨，安徽中部、江苏西南部、重庆北部等地部分地区有大暴雨（100毫米至170毫米）；上述部分地区伴有短时强降水（最大小时降雨量20毫米至50毫米，局地可超过60毫米），局地有雷暴大风等强对流天气。

快科技7月11日消息，近日，《追踪仅退款的人》一文从商家视角反映仅退款模式的困境引发热议。随后，话题“仅退款动了谁的奶酪”登上微博热搜。 随着“仅退款”模式的广泛运用，问题也随之而来。 一方面，部分平台没有了解纠纷具体情况，不经过商家同意就向消费者发送“仅退款”通知，导致部分商家责任在尚未明确的前提下就损失了货款和产品。 另一方面，也有商家表示产品如果有质量问题，他们可以凭借问题产品和厂家或者上游商家索赔，但是仅退款政策给他们带来了一定的麻烦。 此外，部分职业“薅羊毛”群体，恶意利用该规则以获利，致使部分商家损失严重。 “仅退款”理论上是个利好消费者政策，但是也有部分消费者认为此举带来了不便利，对于仅退款心存疑虑，担心不退货给自己带来麻烦。 还有消费者认为自己并不需要产品才需要退货，如果产品不退回就需要丢弃会产生浪费。 对此，江苏消保委认为，“仅退款”是对传统售后模式的创新和提升，需要平台、商家和消费者共同努力维护。 一般情况下，商家和消费者成立买卖合同，消费者如果申请退款，就有义务返还货物。但是有部分平台在争议解决条款中约定，如果系统作出退款决定而卖家需要追回货物的，平台可以不受理纠纷而要求买卖双方自行寻求合法解决途径。 此举，无疑是将仅退款的责任和成本完全转嫁到消费者和商家。如果未经商家确认，就开启仅退款售后模式，在商家认为自己有必要追回货物时，只能“千里追踪”消费者，而消费者也会认为自己的消费安全没有保障，反而降低消费体验。 《电子商务法》第32条和35条规定，电子商务平台经营者应当遵循公开、公平、公正的原则，制定平台服务协议和交易规则，不得利用服务协议、交易规则以及技术等手段，对平台内经营者在平台内的交易、交易价格以及与其他经营者的交易等进行不合理限制或者附加不合理条件。 江苏省消保委建议，平台应当承担起治理责任，一方面可以事先允许商家在上架产品时或者售后处理时确认是否开启“仅退款”模式；另一方面，建立商家申诉处理机制，充分吸收商家和消费者意见，平衡双方利益。 此外，平台在运用技术手段判断是否使用“仅退款”模式时，也应当综合考虑商家和消费者信用，避免误伤。 根据《消费者权益保护法》第4条规定，经营者与消费者进行交易，应当遵循自愿、平等、公平、诚实信用的原则。省消保委也呼吁广大消费者合理运用“仅退款”规则，诚信消费，共同促进线上消费售后规则的进步，实现消费者、商家和平台的共赢。

马斯克表示，“当我们的命运取决于成为迄今为止速度最快的公司时，我们必须自己掌握方向盘，而不是充当后座驾驶员。” 图片来源：视觉中国 蓝鲸新闻7月10日讯（记者 朱俊熹）7月10日，埃隆·马斯克在社交平台X上发帖证实，旗下的人工智能初创公司xAI已结束与软件公司甲骨文关于扩大现有协议的洽谈，转向在内部自建一个用于训练AI模型的系统。 “当我们的命运取决于成为迄今为止速度最快的公司时，我们必须自己掌握方向盘，而不是充当后座驾驶员。”马斯克表示。xAI公司在5月完成了新一轮60亿美元的融资，融资规模仅次于OpenAI，推高公司估值至240亿美元。 xAI的野心需要更多算力支持 据媒体此前报道，xAI正在建造一台超级计算机，计划连接10万块英伟达H100 GPU，为下一代Grok模型提供算力支持。马斯克最新透露称，这一系统正在由xAI自行搭建，目标是在本月晚些时候开始训练，将成为世界上最强大的训练集群。 马斯克的野心或许导致了与甲骨文新谈判的破裂。硅谷科技媒体The Information报道称，在甲骨文看来，马斯克要求建造超级计算机的速度是不可能的。同时，甲骨文还担忧xAI首选地点会面临电力供应不足的问题。该媒体在5月曾报道，xAI与甲骨文已接近达成扩大双方合作关系的协议，xAI打算在未来几年内斥资100亿美元租用甲骨文的云服务器。 谈判破裂的消息公布后，甲骨文的股价一度下跌4.8%。美东时间7月9日，甲骨文收跌3%，报140.68美元/股。 作为全球大型云服务提供商，甲骨文能够向AI公司提供算力资源、帮助存储和处理数据的数据库及AI开发平台等服务。去年9月，甲骨文表示与xAI达成协议，为其提供训练AI模型所需的云基础设施，但未透露合同价值和期限。马斯克介绍称，xAI与甲骨文签订了关于24000块英伟达H100芯片的协议，并基于此展开了第二代大语言模型Grok-2的训练。目前Grok-2仍在进行微调和错误修复，预计将在下个月正式推出。 但这一新谈判的终结并不意味着xAI和甲骨文关系的破裂。 在帖子中，马斯克还称赞道，“甲骨文是一家很棒的公司”。而甲骨文的创始人、董事长兼首席技术官Larry Ellison也是马斯克的密友，曾加入过特斯拉董事会，还出资支持过马斯克对推特的收购。在去年12月的一次活动中，Larry Ellison公开提及，xAI想要更多算力，而甲骨文也正在为他们提供更多。 除xAI外，甲骨文的大型客户还包括微软、谷歌、英伟达等。 在6月的2024财年第四季度财报电话会上，甲骨文宣布将与微软和OpenAI合作，将微软的Azure接入到甲骨文云基础设施上，为OpenAI提供额外的算力支持，助力其大规模AI模型的训练。OpenAI随后发表声明，强调这不会让公司“与微软的战略性云合作关系”发生变化。微软既是云服务巨头，也是OpenAI的最大投资方。 彭博行业研究的分析师Anurag Rana表示，马斯克决定在内部建立AI训练的基础设施，凸显出云计算提供商在资金充足的情况下，仍面临的扩张挑战。“这些问题不仅限于甲骨文，也可能困扰微软和亚马逊的AWS，不仅是因为专用芯片短缺，还因为电力短缺。” 随着全球各地掀起AI大模型竞赛，对电力的高消耗正在引发业界关注。马斯克、OpenAI CEO Sam Altman、Meta联合创始人兼CEO扎克伯格等人，都曾对行业将面临的能源危机发出警告。而AI芯片虽然依旧供不应求，但已迈过了短缺的高峰期。这不仅是因为英伟达交货周期大幅缩短、AMD和英特尔等其他芯片厂商开始发布可替代的产品，也因为云服务提供商们推出了一系列新服务，让租用芯片变得更容易。 得GPU资源者，得发展先机 背靠马斯克的xAI尚可豪掷千金，云服务商无法满足训练需求，就自行搭建内部系统。更多的小型AI初创企业却面对着更现实的困境，要和预算充裕的大公司们同台竞争，后者往往更容易与云服务商签订合同，抢占优质的AI芯片。 一些风投机构从中窥到了商机。据The Information最新报道，硅谷知名风投机构Andreessen Horowitz（a16z）囤积了大量AI芯片，并计划未来扩展至2万块GPU，用以向AI初创公司提供GPU租赁服务，换取他们的股权。 a16z将这一计划命名为“氧气”，首批客户包括近期推出了视频生成模型“Dream Machine”的初创企业Luma AI。该企业的联合创始人兼CEO Amit Jain告诉媒体，虽然其他风投公司报出更高估值想要投资Luma AI，但他们最终还是选择了a16z，因为a16z承诺将提供计算资源。 而在国内，阿里、百度、腾讯等科技巨头，都在使用自家云服务平台来开发和训练AI大模型。阿里巴巴集团主席蔡崇信5月底在一场活动中表示，相较于国外的微软、OpenAI、亚马逊等公司，阿里实际上是为数不多的既拥有专有内部AI能力、又有云业务的公司之一。 这些大厂也出现在了国内AI创企的身后。以阿里为例，公司先后投资了MiniMax、月之暗面、零一万物、百川智能、智谱AI等大模型新秀，提供云计算额度以换取股权。 7月8日，月之暗面创始人杨植麟还成为阿里云最新代言人，官宣海报上写着，“打造大受欢迎的Kimi智能助手，月之暗面离不开云计算。阿里云以强大算力和大模型服务平台，提升我们的模型推理效率，助力Kimi智能助手加速实现技术突破。”

俞敏洪和董宇辉，一起和东方甄选成为了直播电商市场中的照妖镜，照出了直播电商流量生意的脆弱和公司管理中的弊病。 撰文|赵卫卫 股价跌跌不休，黑粉层出不穷，退休之意渐起，这可能是俞敏洪当下陷入的最大漩涡。 6 月 11 日以来，俞敏洪的公众号「老俞闲话」已经一个月没有更新了，那是他耕耘了十年的「自留地」，他的微博最后一条也停留在今年 2 月，那时候，董宇辉也清空了个人微博。取而代之的，是 6 月以来俞敏洪在抖音的三次频繁道歉： 因为在采访中说了一句「东方甄选现在做得乱七八糟」被恶意解读，导致东方甄选股价大跌，他出面致歉；而后出现「东方甄选收取坑位费」等抹黑言论，俞敏洪再发东方甄选的严正声明；最近则是因为主播描述贵州等地用了「山河破碎」引发争议，俞敏洪再次请求大家，「不要去攻击东方甄选和与辉同行的任何主播」。 但事情的发酵并未停止，东方甄选将数百个粉丝群禁言之后，俞敏洪也将自己的评论区开启了防打扰保护功能。 至此，62 岁的俞敏洪和 31 岁的董宇辉成为了彼此人生的对照。 当年在董宇辉这个年纪，俞敏洪开始创业成立北京新东方学校；而如今的董宇辉像极了当年的俞敏洪，他带着与辉同行团队开始独立发展。 东方甄选一直是直播电商江湖中的异类，从一开始就标榜反消费主义、不做 MCN、不买流量也不给主播分成，异军突起之后自然而然成为直播电商江湖中显眼的目标，而今年 618 期间电商市场内卷压力凸显，尤其是头部主播业绩纷纷下滑，东方甄选被舆论用放大镜审视也成为一种必然。 更重要的是，俞敏洪和董宇辉，一起和东方甄选成为了直播电商市场中的照妖镜，照出了直播电商流量生意的脆弱和公司管理中的弊病。 当初捧红董宇辉直播间的「丈母娘」，如今可能就是诸多矛盾与纷争的制造者。当东方甄选和与辉同行两大直播间，开始同台竞争独立发展，不可避免就产生了业绩对比和纷争压力，而缺乏相应的「声誉管理」是东方甄选暴露的最大问题。 等待俞敏洪的，是一场不破不立的变革。 1 道歉于事无补 3000 万的粉丝量，似乎成了东方甄选的魔咒。 去年，东方甄选的小作文舆论风暴事件之后，虽然短短四五天时间就得以平息，但当时东方甄选的抖音账号掉粉 200万，从 12 月 9 日的 3116 万人掉到了 2866.4 万人；而今年 6 月以来俞敏洪三次致歉，东方甄选的粉丝量在一个月间又减少了 40 多万，再次跌破 3000 万，如今维持在 2989 万的规模。 事实上，去年 12 月亲自掌舵东方甄选的俞敏洪，一直陷入负面舆情而后道歉的循环模式中，但目前看，俞敏洪的道歉和解释，于事无补。 今年 4 月，俞敏洪致歉，因为河南新东方文旅提前预告俞敏洪直播，而更早之前董宇辉也表示过，与辉同行将在 4 月底前往河南，这引起网友质疑并误解俞敏洪抢了董宇辉的风头。俞敏洪不得不澄清，他从来没有过去河南直播的计划，并整顿了河南新东方文旅。 作为一个企业家，俞敏洪是一个把声誉看得比利益更重的人，所以频繁回应误解是他的宿命。 当他对着物美创始人张文中说，「东方甄选做得也是乱七八糟，没有任何向你提建议的本领」，这本质上就是一种自谦，但把前半句单独拿出来，就成为了外界攻击东方甄选的口实，也成为了市值蒸发 30 亿的「罪魁祸首」。 而当东方甄选主播明明（石明）在描述贵州地形时用了「山河破碎」一词，人气主播顿顿公开表示对公司以及对公关部门的不满进而登上微博热搜，董宇辉在一场户外电台节目中表示「并不享受主播这份工作」，这些细枝末节都被外界无限放大，进而成为批评东方甄选乃至俞敏洪的武器。 本质上，这是一种语境错位导致的问题「上纲上线」。 俞敏洪在公司和人际交往上推崇的核心要素，第一个是诚信，第二个是坦诚，第三个是信任，而这些主播们在直播间试图坦诚的内部问题，在当下的社交网络上被无限扩大化，进而发酵成了舆论风险。 而作为「大家长」的俞敏洪，不得不公开表态：不要去攻击东方甄选和与辉同行的任何主播，多包容一点，多一点善意，给孩子们一个清朗的网络环境。如今，他似乎也厌倦了这种黑粉的攻击，评论区开启了防打扰保护功能。 而且，东方甄选也禁言了数百个粉丝群。这也侧面证明了私域粉丝曾是东方甄选的护城河，也是东方甄选的麻烦制造机。 东方甄选出圈之后，外界一直津津乐道于东方甄选的高质量粉丝，因为当时把东方甄选数据做大的，就是 100 多万购买自营的粉丝，回头客的复购达到了 274 万+，粉丝停留时长和购买粉丝占比等影响产品和品牌的优秀数据，后来都成为东方甄选的竞争壁垒。 而进入 2024 年，东方甄选仍处在战略调整期，董宇辉带着与辉同行以相对独立的姿态发展，不可避免被外界拿来与东方甄选进行竞争和比较，东方甄选官方粉丝群里，挑动对立、胡泼脏水成为粉丝群中的常态，屡屡争议都是从这里开始。 对俞敏洪来说，被动的道歉和解释已经不再有效，主动进行「声誉管理」是东方甄选必须补上的一课。 2 董宇辉蒸蒸日上 俞敏洪早就知道，东方甄选只依赖董宇辉是危险的，所以「去董宇辉化」的同时保持关系是公司战略层面的必然。 2024 财年中期业绩会上，俞敏洪明确说，如果东方甄选只依赖与辉同行或是一个人，这就不是一个正常的公司。而公司战略上，东方甄选依赖的是产品经济和流量经济，虽然主播价值重要，而自营产品才是公司长远稳定发展的基石。 相比遥望科技等一众 MCN，东方甄选的战略可以说非常健康，即便去年净利润有所下滑。 自营产品已经占据东方甄选的半壁江山，根据东方甄选 2024 财年（2023 年 6 月 1 日至 11 月 30 日）中期业绩，东方甄选总营收 28 亿元，同比增长 34.4%，调整后净利润 5.09 亿元。其中，自营产品营收 19 亿，产品数量超过 264 个。 「小作文」事件之后，与辉同行独立，并未影响今年上半年东方甄选依然发挥稳定。 虽然没有完整业绩，但今年 6 月，东方甄选公布了 2024 下半财年（2023 年 12 月至 2024 年 5 月）自营产品的业绩，公司自营产品 GMV 突破 36 亿元，同比增长 108%，环比增长 74%，而且东方甄选自营产品总数超 400 款。 半年已过，与辉同行在抖音上的粉丝量已经超越 2000 万，相比东方甄选跌破 3000 万粉丝，二者差距逐渐缩小，只能说明董宇辉作为头部主播带着团队走在蒸蒸日上的路上。 另外有消息显示，与辉同行未来会把重心放在文旅方向，已经同步开启招人计划，很快将搬离东方甄选所在的办公地点。 作为东方甄选的独立子公司，董宇辉的与辉同行业绩全方位超越东方甄选只是时间问题。根据蝉妈妈数据，与辉同行直播带货的日均销售额在 5 月 28 日超过 1 亿元，近 30 天场均销售额为 1000 万至 2500 万，已经超过东方甄选直播间。 不管是收入还是利润，与辉同行都是东方甄选内独立核算的存在，所以最大的期待在今年 8 月，如果东方甄选年度报告中能够公布与辉同行的业绩数据，那将正面回答东方甄选是否实现了上市公司治理结构下的共同发展。 在公司治理上，俞敏洪总是会拿新东方的经验来打量现在，比如东方甄选和与辉同行之间会有摩擦产生，他觉得这在公司内部很正常，因为新东方三十年发展历史中发生过无数次摩擦。的确，现在的东方甄选跟创业初期的新东方很像，当时十几个著名老师占据了新东方收入的全部，「因为我本人当时是著名的一个老师，跟今天的董宇辉有点像是吧？」 俞敏洪并非不知道团队年轻化的重要性，他曾承认自己不管怎么努力，成长速度都不如年轻人，所以「在新东方挑选年轻人，也就是 35 岁以下的人，把他们安放到重要的岗位上去，为新东方的创新和突破性发展做贡献，毫无疑问是一个最正确的选择。」 在《我曾走在崩溃边缘》一书里，俞敏洪对人才的流动甚至新东方人创业基因都有过总结，而且新东方历史上从没有过竞业禁止协议，自由意志和奋斗精神是俞敏洪信奉的核心价值观，「个人的自由以及个人的探索是大于一切利益的」。 道理俞敏洪都懂，但问题是在新东方内部如何把道理落地？毕竟渴求某件事和不得不做某件事以求得安全是有区别的。 3 十年一劫 放到更大的时间背景中去看，东方甄选当下面对的舆论和纷争，对商场沉浮三十年俞敏洪来说，只是给了他多一次历练的机会罢了。他早已经知道，有些你不愿意面对的东西，要想办法去面对。 俞敏洪一路走来的故事为人熟知，一个农民的儿子考入北大，被开除后创立培训学校，与徐小平和王强成就了新东方。那是一个典型的美国人所喜欢的美国梦，一个身无分文的人慢慢通过自己的努力做成一个上市公司，曾是西方媒体里典型的「Amazing Story」。 所以他对外一直是一个身经百战的励志典型，对内则威权不足没有很强的距离感。 他从不排斥对外界反思自己，包括承认自己比较软弱，不愿意跟人硬碰硬，有时候不能坚持原则，比如员工、合作者犯了错误，俞敏洪却不愿意严厉指正，最后使对方的错误越来越过分。 但实际上这种示弱的表面，暗含着硬核的本质，而且几乎每隔十年，都会让俞敏洪挺过崩溃边缘的危机。 非典的时期，新东方差点倒闭，就因为当时新东方学校全国停课，而学生的学费是预收的，公司账目的资金肯定没有那么多现金，退钱可能导致资金链断裂。在学费退与不退的选择中，俞敏洪还是选择了退钱，以维护新东方的声誉，当时退收的学费超过 1 个亿。 也就是从那时候起，俞敏洪决定不论什么情况，账面必须确保留有两个亿的现金储备，以备特殊之需。 十年后，浑水公司指责新东方造假，新东方盲目扩张，陈向东等骨干力量的出走，都让新东方再次走向崩溃的边缘，但最后还是靠着俞敏洪挺过来了。 应对浑水公司的攻击，俞敏洪首先做的就是稳住股价。他找到马云、柳传志、郭广昌等人一起吃饭，讲了新东方的困境和没做假帐的底线，他们都是信任俞敏洪的，所以这些人的公司开始买入差不多 3 亿美元的新东方股票，拉回了股价。 给新东方骨干力量发期权，找牛根生等企业家贷款回购股票，花 1500 万美元请独立财务事务所自证清白，俞敏洪的一系列操作之后，最终化解了浑水公司对新东方造成的危机，付出的代价是将近 2000 万美元，也让此后新东方的财务体系和数据体系得以健全。 危机往往是公司「补作业」的最佳时机，区别在于危机源自内部问题还是外部压力。 而疲于应对美国证券交易委员会的调查，也让俞敏洪忽略了新东方发展的管控，当时新东方一年新增 300 个教学点，而此前 20 年才一共发展了 400 个点，扩张太快导致收入增加了百分之十几，但利润下降百分十几，「再继续下去，新东方就要崩盘了。」 后来变革的本质，就是回归核心服务，对于高收费的做法进行限制，核心指标指向教学质量提升，下调对校长们的利润考核，俞敏洪用了一年时间让新东方业绩重回正轨，也让他明白：与其向 1 万个客户提供产品，不如向 100 个真正忠诚于你的客户提供最优质的产品，而这 100 个客户自然会帮你带来 1 万个客户。 如今，又一个十年过去，「小作文」暴露出东方甄选的管理问题，依然在历练俞敏洪。 俞敏洪掌舵的新东方已经挺过了 2021 年教培行业的大变局，转型直播电商的东方甄选火爆出圈也有了两年成果。去年，新东方文旅也成为了最大的新品牌扩展了文旅服务，可以说，早已经动念退休的俞敏洪，依然是新东方离不开的灵魂图腾。 答案要等多年之后，一切纷争都尘埃落定，东方甄选转型的得与失，可能又是一个俞敏洪「走在崩溃边缘」的时代注脚。

研究机构Gartner近期公布一份调查报告，在2023年7月至12月期间对全球247名企业CEO、CFO进行调查，旨在了解企业高管对人工智能（AI）的看法。 调查显示，有62%的CFO以及58%的CEO认为，AI将在未来三年成为其所在行业影响最大的因素。此外，有三分之二的CEO、CFO均将AI列为三大战略优先事项，其次是技术、劳动力。 机构分析师称，虽然AI具有改变各行各业的巨大潜力，但三年的时间跨度太短，高级管理人员必须管理好自己预期，并充分意识到他们将面临的挑战，“为了解决这些差异，同时保持组织增长的优先地位，CEO、CFO应该就数字投资、风险偏好、支持公司增长的成本削减等方面达成一致。” 此外，近75%的被调查CEO认为“环境可持续发展”更像是一个发展机遇，而CFO则普遍认为，这可以当做营销工具。

代工大厂纬创旗下服务器子公司纬颖7月11日宣布，将在中国台湾南科园区内启动3期工程建设，目前招标已完成，项目总投资高达44.68亿元新台币。纬颖表示，该工厂今年就会动工，预计2027年完工，未来该工厂生产的产品将继续运往马来西亚进行后段组装。 纬颖受惠于人工智能（AI）浪潮，目前营收全部来自服务器制造，从2023年年底至今，该公司AI服务器营收占比约为20%。纬颖近年来持续扩大旗下各个厂区产能，目前约有70%以上产能来自北美墨西哥工厂，另有10%~15%来自母公司纬创位于捷克的工厂。亚太地区产能目前占比约为10%~15%。 财报显示，纬颖6月单月合并营收为307.58亿元新台币，月增24.2%，年增36%，创下近15个月来新纪录。2024年1~6月，纬颖合并营收同比增长12.7%。展望未来，该公司看好下半年全新AI服务器产品推出，将进一步带动整体运营表现。

随着人工智能技术的不断发展，科研人员和临床医生在实际工作中对AI持何态度？ 当地时间7月9日，励讯集团旗下科学信息分析公司爱思唯尔发布了基于对全球123个国家和地区近3000名科研人员和临床医生的调查《洞察2024：人工智能态度报告》（下称“报告”），报告显示，尽管AI在科研和医疗领域拥有巨大的潜力，但目前在科研人员和临床医生工作中的应用仍然有限。 报告认为，受访者认为AI在加速知识发现、推动研究产出和节约成本方面具有巨大潜力，但确保AI基于高质量、可信赖的内容，并且其具备足够的透明度，是科研人员和临床医生眼中AI应用于其工作的前提条件。 “AI有潜力改变我们生活的诸多方面，包括科研、创新和医疗保健，这些都是社会进步的重要驱动力。随着AI越来越多地融入我们的日常生活并持续快速发展，未来AI将有更为广泛的应用。全球科研人员和临床医生告诉我们，他们有意愿采用AI来辅助工作，但前提是不能牺牲道德、透明度和准确性。”爱思唯尔战略执行副总裁Kieren West（基兰·韦斯特）说。 不到三分之一的受访者出于特定工作目的使用AI 报告在展现全球洞察的同时，也从多维度比较分析了中国、美国、印度三国的科研人员和临床医生对待AI的态度：全球熟悉AI的受访者有超过一半（54%）认为自己是AI活跃用户。但其中，仅有不到三分之一的受访者（31%）出于特定工作目的而使用AI。在中国受访者中这一比例为近40%，高于美国的30%和印度的22%。 爱思唯尔全球科研业务总裁Stuart Whayman（魏士駼）接受第一财经专访时表示，中国科研群体与其他国家相比，相似之处更多一些，当然也存在一些不同。“今年三月我曾经到过北京，当时我们组织了一场圆桌会议，邀请了八位来自高校的资深科研人员和科研领导人参加。当天会议的主题是“当人工智能遇上未来科学”，大家对这个主题都非常感兴趣。” 报告显示，仅有11%的受访者认为自己非常熟悉AI或经常使用AI。在未使用过AI的受访者中，有67%的人预计在未来两到五年内会使用AI，在中国受访者中这一比例高达84%，高于印度（76%）和美国（53%）。在谈及AI对科研和医学领域的影响时，中国受访者表现出更积极的态度，46%的人认为AI将对其工作领域产生积极影响，而美国和印度分别为28%和41%。 在全球范围内，受访的科研人员和临床医生普遍认为，AI能够帮助他们及其所在机构的工作：94%的科研人员和96%的临床医生认为AI将加速知识发现，92%的科研人员和96%的临床医生认为AI将迅速增加学术研究和医学研究的数量，92%的科研人员和临床医生认为未来AI将为机构和企业节省成本，87%的科研人员和临床医生认为AI将提高整体工作质量，85%的受访者认为AI将为他们节约时间，使他们能够专注于更有价值的项目。 魏士駼告诉记者，人工智能有机会彻底改变科研范式，不仅是研究的执行，还有科学的规划、设计和传播交流。它可以极大地改变我们今天所做的事情，真正加快速度。例如，人工智能可以改变科研的分析和设计方式，可以真正帮助我们分析大量数据，发现人类可能无法发现的模式。因此，人工智能可以引导我们探索新的科学领域，并加快找到可能存在联系的领域，找到我们以前从未发现过的模式。 “我认为在科研的执行层面，人工智能可以帮助提高速度。我们知道科研人员有时需要很多时间以及很大的工作量来进行实验。这让我们真正有机会去帮助科研人员减轻他们的一些重复性工作，让他们专注在高价值的科研工作本身。科研人员带来了创造力、判断力和洞察力，而人工智能可以加快完成工作的速度。通过机器学习、数据挖掘和人工智能，我们结合这些技术来推动科研向前发展，更快地取得科研突破。”魏士駼说。 人工智能是否会取代科学家？ 报告认为，科研人员和临床医生也意识到了AI可能带来的挑战，以及这些挑战可能对关键决策产生的负面影响，具体来看，95%的科研人员和93%的临床医生认为AI可能会被用于传播错误信息，86%的科研人员和85%的临床医生认为AI可能会导致严重错误，81%的科研人员担心AI会削弱批判性思维，82%的临床医生担心医生会过度依赖AI作出临床决策等。 如果AI工具基于高质量、可信赖的内容，并且贯彻负责任的AI原则，89%的科研人员表示愿意使用此类工具生成论文综述，而94%的临床医生表示他们会使用AI来评估症状、诊断病症或疾病。 魏士駼也表示，人工智能是科学家使用的工具。“归根结底，是科学家带来了创造力，带来了他们对结果的判断，对见解的判断，以及对结果的伦理道德、潜在影响的判断。我并不认为AI会替代科学家。” 他补充解释，人类利用人工智能确实可以加快研究的速度，但他相信，在未来的一段时间里，仍然需要人类对人工智能所做的事情进行监督，不能让人工智能在真空中自己运行，否则可能错失一些创造性价值。虽然人工智能可能会发掘一些现有的模式，它是“回顾式”的，即依赖于现有内容、数据，以及基于这些内容和数据所得出的成果，但有时科学家们所做的是更具创造性地思考并取得重大突破，这并不是基于以前就有的东西，而是一些令人惊艳的洞察力推动进一步发展。“所以我认为，随着我们不断前行，人类和人工智能技术的结合将变得非常强大，但科学家仍然对科研发展起着至关重要的作用。”

品玩7月11日讯，据 TechCrunch 报道，视频平台Viemo 现已加入TikTok、YouTube 和 Meta 的行列，为创作者提供了一种标注AI 生成内容的功能。 Vimeo 服务条款和社区指南的新更新确保了人工智能生成、合成或操纵的视频不会被误认为是真实的人、地点或事件。Vimeo 并不要求创作者披露明显不切实际的内容，如动画内容、具有明显视觉效果的视频或使用人工智能进行少量辅助制作的视频。不过，如果视频描绘了名人在现实生活中没有说过的话或做过的事，或展示了经过修改的真实事件或地点的片段，则应贴上人工智能内容标签。 该公司还表示，人工智能内容标签将出现在使用 Vimeo 人工智能工具的视频上，例如可以删除长时间停顿和中断语音的工具。

2024年7月11日，上海——全球领先的具身智能公司UniX AI，宣布机器人领域极具影响力的王贺升教授，担任公司首席科学家。他的正式加入，为UniX AI在通用人形机器人领域，进一步取得领先优势，增添了重要力量。 UniX AI首席科学家王贺升教授 顶级机器人专家加持，UniX AI优势领先 王贺升是上海交通大学特聘教授，国家杰出青年基金获得者，机器人顶会IROS2025大会总主席。他也是IROS成立以来，唯一一位中国内地主席。 作为国内最早开始研究机器人的权威专家之一，王贺升作出的重要贡献，是针对非结构化环境下机器人高精度复杂作业的挑战，率先提出“深度独立交互矩阵”创新概念，构建了一套适用性广的自适应视觉伺服方法体系，攻克了大范围动态场景下的机器人高精度控制难题，创新成果在工业、服务机器人领域发挥了重要作用。 王教授在机器人领域，研究成果卓著，在国内外刊物和会议发表SCI/EI索引论文200余篇，其中SCI索引100余篇，发表包括TRO, TPAMI, TAC, TIP等IEEE汇刊论文100余篇，Google Scholar引用6000余次。在机器人、计算机视觉和人工智能领域顶级会议ICRA, IROS, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI上发表论文50余篇。已获国家发明专利授权50余项。同时，王教授还获得上海市青年科技启明星，入选上海市曙光计划等人才计划等。 对于加入UniX AI，王贺升表示：“UniX AI很低调，成长速度飞快，在短期内已经成为了一家业内领先的人工智能和通用人形机器人公司，我对其发展前景高度看好；同时，我也对创始人Fred杨丰瑜充分信任，00后的他已经展现出相当成熟的商业操盘能力；此外，他本人又在机器人视触觉方面有着深厚积累，这对于一个高科技公司来说，至关重要。”加入UniX AI后，王贺升教授将会在技术开发、产品迭代、团队建设等方面开展工作。 UniX AI创始人兼CEO杨丰瑜说道：“具身智能是一项多学科交叉的复杂系统工程，产业链规模庞大，作为当下最热门的赛道之一，人形机器人的发展需要产业和学界双轮驱动，互相促进。王贺升教授的加入，将助推UniX AI成为世界顶尖的通用人形机器人公司。” 00后耶鲁少年登场，锁定通用人形机器人 UniX AI创始人兼CEO杨丰瑜为00后，耶鲁大学博士。他在人工智能与机器人方面研究卓著，截至目前，共发表机器人视触觉论文15篇，被多家人工智能和计算机顶会接收。他搭建了世界首个触觉大模型 UniTouch，适用于与视觉、语言和声音等多种模态相连的基于视觉的触觉传感器。从机器人抓取预测到高细粒度的材料分析，UniTouch 能够在零样本训练条件下，执行各种触觉感知和操作任务，是全球首个展示出这种能力的模型，为具身智能机器人的研发提供了重要支持，特别是在通用人形机器人领域。 UniX AI创始人兼CEO 杨丰瑜博士 谈到创立UniX AI，杨丰瑜说道：“具身智能行业是继计算机、智能手机、新能源汽车之后的颠覆性行业，大量的社会资源和人才正在涌入这个行业，会诞生很多像苹果一样的明星公司，我们对此充满期待并全力冲刺。” 作为一家人工智能与通用人形机器人公司，UniX AI致力于在TO C场景中发挥作用。杨丰瑜认为：“面向消费者的TO C场景，市场前景广大，富有想象空间。其中，家庭是人形机器人未来最重要的使用场景，也是对人口严重老龄化的社会，最大最切实的帮助，非常具有社会意义。”利用领先的泛化能力和自研硬件，全方位涵盖各种不同的TO C应用场景，是UniX AI通用人形机器人的最终目标。 高效产学联动，UniX AI九月量产 UniX AI拥有超过100人的研发团队，覆盖结构、电子、算法、深度学习等领域。成员包括进行世界最前沿研究的国际一流学者，以及具备百万SKU号可迁移量产经验的落地专家。UniX AI优势突出，拥有Unitouch触觉大模型等多个全球领先研究及技术成果，能够解决泛化过程数据匮乏与长序列等技术问题。此外，UniX AI的核心零部件全部实现模块化自研，这不仅在成本上具有明显优势，同时也为大规模量产奠定了坚实基础。 今年八月在北京举行的世界机器人大会上，UniX AI将推出轮式人形机器人Wanda和双足人形机器人Martian，展示人形机器人在TO C场景，包括家庭场景中的落地应用，涵盖“厨房清洁场景”“餐前餐后场景”等。 随着王贺升教授加入团队，UniX AI将持续开发人形机器人硬件与软件，加速通用人形机器人产品迭代与场景开发，将Everyone should have a robot的企业愿景落实于行动。

品玩7月11日讯，据 OpenAI 官方消息，OpenAI 现已将文本转语音 API 添加到 Playground，让构建过程更加轻松。 这项新功能允许用户使用六种预设语音之一轻松地从文本生成音频，从而简化了从书面文本创建口语内容的过程。用户可以调整输出格式（mp3、opus、aac、flac、pcm）和流媒体功能等参数。还可以生成使用不同语言的口语音频。 在 OpenAI 的 Playground 中添加文本到语音 API 标志着在使先进的人工智能技术更容易获得和使用方面迈出了重要一步。

今年夏天，富士胶片宣布，旗下标志性胶片 FUJICOLOR C200 与 C400 在中国广西重启生产线，正式复产。 ▲ 富士胶片早期制造的 FUJICA 胶片单反相机 一时间，胶片爱好者奔走相告，高呼「胶片复兴」。 这两年，胶片的浪潮再次席卷全球，这可不是说说而已，在人们反应过来时，胶片的浪潮已经波涛汹涌，虽然没有胶片销量的具体数据，但可以从目前世界上唯一还在生产旗舰级胶片相机的厂商那里管中窥豹，徕卡总裁 Andreas Kaumann 在采访中说道： 在 2015 年时，我们每年只能生产、出售大约 500 台胶片相机，我们当时几乎都考虑放弃胶片机身了。不过感谢现在的流行风潮，我们会接着生产，推出更多产品的。 接受这段采访时，是 2023 年 9 月，这一年，徕卡的胶片相机机身销量达到了 5000 台，较八年前翻了十倍。 而富士胶片（FUJIFILM）自然不会错过这波浪潮，迅速作出反应，便有了今年夏季 C200 与 C400 的复产。 ▲ 用 FUJICOLOR 200 拍 FUJICOLOR 400 无论是新生代的年轻人，还是摄影爱好者，大家都为胶片的独特美感所折服，争先尝试胶片摄影或是仿胶片滤镜。 不过也有人疑惑：为什么徕卡、蔡司、哈苏都有联名手机，富士没有？ 贵不过徕卡和哈苏，富士的核心竞争力是什么？ 手机摄影发展至今，「拍照」这件事已经卷出了花儿来，从硬件到软件、从颜色到影调，各厂商全方面对位厮杀。 等到硬件发展逐渐变缓、软件调教也基本到达同一水准时，手机摄影从观感上已经拉不开大的差距，传统影像厂商成为了各家寻找差异的破局之处。 首先迈出这一步的，是 2016 年，华为与徕卡开启合作，正式推出了华为 P9 ，直到现在，依然可以在社交媒体上看到用户津津乐道这台手机的独特影调，也是从这里开始，掀起了手机厂商与传统光学厂商合作的帷幕。 ▲ 图片来自：小红书 vivo 与欧洲顶级光学巨头蔡司达成了「全球影像战略合作」，在移动终端上使用蔡司研发的天塞（Tessar）镜头结构、T* 镀膜与人像模式专业虚化光斑效果，并在手机背面集成了经典的蔡司「小蓝标」，企望在白热化的市场竞争中突围； 而徕卡前后与华为和小米强强联合，提供 Summilux 光学镜头，并在原生拍照 app 内集成了徕卡引以为傲的影调与色彩调教，专攻人文摄影与质感，于机身背部集成的那枚亮眼红色「可乐标」，为手机摄影带来了更多可能。 诸如此类的尝试，还有 OPPO 与哈苏的合作，哈苏声称为每个像素都重新标定的独有自然色彩方案「HNCS」——网友戏称的「湖南长沙方案」也下放给了 OPPO ，并且哈苏设计的传奇胶片机型 XPAN 的独特画幅也嵌入到 OPPO 的手机中，一键就能拍出哈苏味儿的照片。 ▲ OPPO 手机拍摄的哈苏风格样张 现在回看，在彼时同质化日益严重的手机影像圈，这样的尝试无疑是成功的：各家传统厂商都有自己的护城河，而将独具风格又广受好评的核心技术通过光学和软件的方式赋予手机厂商，两者共同在移动终端上打造全新的拍摄体验，以体现差异化，可以更精准地吸引消费者，同时提升声誉与营收。 而富士胶片，将「胶片」放进名字的公司，作为胶片时代仅剩的硕果之一，手握着日本光学影像中风格化最为明显的数码胶片模拟与 FUJINON 镜头系统，绝对是手机摄影的大杀器，为什么一直没有与手机厂商合作，制造一台「富士」标手机呢？ 爱范儿曾与不少手机厂商朋友交流过，其中确实有尝试与富士联名合作洽谈，为手机开发具备富士胶片风格的影像系统，但最终被富士一一拒绝。 我们去翻了翻富士近年的财报，找到了其中的缘由。有些意料之外，但也在情理之中。 首先，富士胶片在新世纪以来，特别是影像媒介从「胶片」过渡到「数码」时，就以多年涉足化工产品的经验，积极发展药物及化妆品等多元化业务，并逐渐转移业务重心。 ▲ 富士化妆品 2001 年，富士胶片集团的营收中，跟摄影相关业务占整体营收比重为 54% 、胶片营收占比 19% ，到了 2018 年，摄影总营收降到了 16% ，胶片营收更是只剩下 1% ，其余部分被近年来富士的业务重心：医疗健康、高性能材料及打印机所占据，而剩余这些比例中，INSTAX 一次成像系统（也就是富士拍立得）还占据了大约三分之一的比例。 作为一家早已转型的企业，虽然在消费级影像市场上久有积累，但在如今影像系统日渐衰落的市场环境下，富士胶片影像部门还是选择了按照既定计划稳步开发，并没有太多扩展品牌受众的野心。 其次，富士的数码影像分别为 GFX 与 X 两个系统，在消费市场中，GFX 更多面向专业的风光、商业摄影师，提供大画幅、高质量的影像方案；而后者的用户群体则更广，适用于各类爱好者、记录者，以便携与性能的均衡、复古的外观以及独特的色彩科学为卖点，成为富士影像部分营收的中坚力量。 ▲ 富士 X 系统全家福 从 2021 年开始，富士相机在社交媒体上火速蹿红，在热度上完全超过「御三家」，成为炙手可热的野蛮势力。 富士相机「火到出圈」的根本原因在于：胶片模拟对于大部分对相机不算熟悉的小白用户相当友好，只需要在机身上设置好胶片模拟，就可以得到一张不用复杂后期调色修图便可以直出的「照片」。 这种优势以至于富士一度出现「一机难求」的状况，比如今年年初推出的 FUJIFILM X100VI，发售价为 11390，由于首批发售数量太少，出现了一百五十万人预定抢八十台机器的盛况，且在推出的一天就在二手市场炒到了 20000，其火热状况被大家戏称为「电子茅台」。 ▲ 图片来自 小红书 更重要的是，富士的消费群体与徕卡、哈苏和蔡司完全不同：徕卡、哈苏的主要产品价位基本从 4 万元起步，是影像产品中的高奢品牌，与手机消费群体冲突很小；蔡司则主营光学业务，小蓝标虽然在影像爱好者中深入人心，但实际上蔡司并不涉及太多相机整机业务，买小蓝标的 vivo 手机的用户，和买小蓝标镜头的用户也许是一波人，但二者的用途几乎不会重叠。 ▲ 徕卡与哈苏的官方售价 但富士不一样，做为销售主力的 X 系统相机与手机价格差距不大，对于大多数用户而言，手机一寸底的光学表现也足够优秀，这时候如果富士相机失去了胶片模拟的优势，很容易遭受手机带来的致命打击。 因此，富士最终还是选择婉拒介入这场军备竞赛。想在手机上直出纯正富士味儿照片的机会，可能短期内不会有了。 但富士在手机上的缺席，也为许多软件厂商留出了空间，用手机拍出「胶片感」的方法并不少。 富士的「胶片感」，其实手机也能模仿出来 如今大家对胶片的喜爱愈演愈烈，无论是资深的摄影玩家，还是日常爱拍照的小白，都企望能更轻松、更便宜地拍出胶片感的照片，虽然富士胶片并不打算在手机上大展拳脚，但也有不少小技巧帮助你轻松拍出好看的照片。 第一个小技巧是，用原生相机 app 即可轻松模仿富士相机的直出。 这张照片是我在青海拍摄的，拍摄以后，我们进入相册，在编辑中调整参数，即可得到一张具有富士胶片模拟风格的照片。 ▲ 左：修改前 / 右：修改后 ▲ 原相册调色参数 除此之外，还有许多开发者创作的仿胶片滤镜 app，大多做得也很不错： ▲ 我手机里的仿胶片 app 其中，我最常用的就是「Dazz 相机」 在 Dazz 相机中，开发者为你提供了数十种胶片滤镜，覆盖大多数知名的胶片机型、画幅与胶片，其中我最为常用的是 FXN R ，这个滤镜极大程度上模仿了富士最为出名的 Classic Negative 胶片模拟，以独特的影调曲线、暗部色彩以及颗粒度著称； ▲ 图片来自 Dazz 相机 FXN R 滤镜样片 同时还有 FQS R 滤镜，这个滤镜更倾向模仿最近流行的一次性胶片相机，以浓厚的色彩表现、暗部的褪色发灰、闪光灯质感为特点，吸引了一大批使用者： ▲ 图片来自 Dazz 相机 FQS R 滤镜样片 诸如此类的 app 有不止一个，翻看社交平台，平均每个月都能看到有新的胶片感拍照 app 出现。 除了后期，还有一个更容易拍出胶片感的小细节，就是前期拍摄时，选择有明暗对比的角度，留意光线的方向，将人物放在光线可以照亮的地方，这样可以保证套上仿胶片滤镜后，人物也有充分曝光，不会出现阴阳脸或者直接黑掉。 富士胶片的缺席在一定程度上是一种遗憾，同时也是一种幸运：虽然用户很难在手机上直接使用最经典的富士「胶片模拟」，但也给开发者留下了足够的空间和灵感，自由地发挥自己的创意，创造出上百种可玩性极高的滤镜，让所有用户可以更方便、更便宜地拍出「胶片感」。 回到胶片引起的热潮，人们如此执着地追求有「胶片感」的照片，不是开历史与科技的倒车，而是在怀念过去的美好时光，追求那些能够唤起情感共鸣和记忆的经典事物，并以自己足够熟悉的形式，去抵抗时代快速更迭所带来的不安定感。

IT之家 7 月 11 日消息，电源企业海韵昨 (10) 日公布了 2024 年六月及上半年累计的营业收入情况。 海韵 2024 年 6 月实现 1.39597 亿新台币（IT之家备注：当前约 3119.4 万元人民币）营业收入，是进入 2024 年来的第二低，不仅同比大减 46.14%，环比也出现了 32.17% 的下滑。 ▲ 海韵近 12 个月业绩。金额单位为 1000 新台币 而在 2024 上半年，海韵累计实现了 11.39728 亿新台币（当前约 2.55 亿元人民币）的累计营收，同比锐减 30.9%。 自 2024 年以来，海韵仅在 1 月实现了比 2023 年同期更好的业绩。 海韵在 2024 台北国际电脑展上发布了新一代主流中高端电源 FOCUS V4 系列，该产品现已登陆国内市场。

【CNMO科技】2024年已经过去一半了，但苹果今年的大多数新品仍未发布。夏季通常是苹果发布新产品的淡季，苹果往往会从9月份开始大量推出新品。 以下是今年秋季苹果可能推出的所有产品。 iPhone 16 Pro和Pro Max 与去年的机型相比，iPhone 16 Pro和Pro Max将有重大升级。 以下几点是预期的升级： 1、显示屏比以往更大，Pro型号为6.3英寸，Pro Max为6.9英寸，高于去年的6.1英寸和6.7英寸； 2、拥有控制相机的专用硬件按钮； 3、相机升级，将带来更好的超广角相机、改进的低光性能和5倍光学变焦； 4、A18 Pro芯片，得益于其强大的神经引擎，专为AI而打造。 iPhone 16和16 Plus 与Pro版不同的是，iPhone 16和16 Plus将采用与去年的机型相同的显示屏尺寸。不过，和近几代iPhone有区别的是，16和16 Plus可能会采用与Pro和Pro Max机型相同的A18 Pro芯片。或者，我们将首次看到两款新iPhone芯片登场：A18。苹果仍可能在标准型号和Pro型号之间进行区分，或许会将芯片分别命名为A18和A18 Pro，以区分不同的性能级别。 苹果可能为iPhone 16系列使用GPU核心数较少的A18芯片，而为iPhone 16 Pro系列保留具有更高性能GPU的芯片。这一策略将确保所有iPhone 16型号，包括未来的iPhone SE，都能够支持即将在iOS 18中首次亮相的Apple Intelligence，该功能需要高性能芯片来在设备上运行AI功能。 预计所有iPhone 16机型都将配备的另一个功能是用于相机功能的硬件按钮，通常称为“拍摄按钮”。预计标准版16和16 Plus还将推出其他相机改进和新颜色选项，iOS 18的AI功能将成为主要卖点。 AirPods 4 苹果计划推出不止一款，而是两款不同级别的AirPods 4耳机。这两款耳机分别为一款低价版和一款更高端的版本。两款AirPods 4都将配备USB-C充电盒和升级版耳机柄设计，看起来像是AirPods Pro和AirPods 3的混合体。AirPods 4很可能在现有基础上进行微调，预计将延续苹果一贯的白色经典外观。 据说降噪功能是高端机型独有的，并且支持“查找”功能。低价版AirPods 4核心音质应该不会大打折扣，但可能不支持某些“高级听觉”功能，比如耳机检测和空间音频。但对于那些在不支持空间音频的平台（如Spotify）上听音乐的人来说，低价版AirPods 4可能会是更具性价比的选择。 AirPods Max 2 AirPods Max将于今年秋季获得更新。AirPods Max 2将从Lightning充电转换为USB-C充电，并可能会获得目前AirPods Pro 2独有的几项功能，例如自适应音频、对话感知和个性化音频。 此外，最近外媒曝光了苹果公司一项有关AirPodsMax无线耳机的专利。该专利显示新款AirPods Max将使用触摸控制设计，而非目前的数字表冠（DigitalCrown）设计，将允许控制Siri、调整音量、调整歌曲等功能。 Apple Watch Series 10 苹果将推出新款Apple Watch Series 10，两款标准尺寸均有所增加。小尺寸的手表将与目前大尺寸的手表大小差不多，而大尺寸的手表将与Ultra的屏幕尺寸相匹配。该设备的外壳也在变薄，并将配备更强大的芯片，这可能为未来的Apple Intelligence奠定基础。用于检测高血压和睡眠呼吸暂停的健康传感器也有可能出现。 Apple Watch Ultra 3 Apple Watch Ultra是苹果旗下的热门产品，自2022年首次亮相以来每年都会更新。人们对今年的Apple Watch Ultra 3知之甚少。据悉，Apple Watch Ultra 3预计将保持与前代相似的外观。有传言称它将提供更多颜色选择，包括黑色钛金属版本，这将成为新手表的一个卖点。此外，新款手表还可能配备稍大的显示屏，从1.93英寸增至2.12英寸，以提供更好的视觉体验。 尽管Apple Watch Ultra 3在硬件上的升级可能较为有限，但它仍可能带来一些新功能。例如，新款手表可能会搭载新的S9处理器，提供更快的处理速度和更高的能效。同时，用户可能可以通过“双击”手势与手表进行交互，而无需触摸屏幕。此外，Apple Watch Ultra 3还可能支持本地化的Siri请求，使语音助手的使用更加便捷。 M4 MacBook Pro iPad Pro作为唯一一款搭载M4芯片的苹果设备，其“独家地位”即将终结。今年秋季，苹果预计将推出搭载M4、M4 Pro和M4 Max的新款MacBook Pro机型。不要指望这些电脑的外形会有重大的重新设计，M4是今年的亮点。 iPad mini 7 iPad mini自2021年以来一直没有更新，但这种停滞似乎很快就会结束。继2023年没有发布iPad新品之后，苹果预计将在今年更新其整个iPad产品线，包括mini。 古尔曼预计，新的mini版本将采用更新的芯片以提升性能，但其他方面可能没有太大变化。其他消息来源传闻的其他功能包括相机升级和修复“果冻滚动”显示行为。也许iPad mini甚至会使用M级芯片，以兼容Apple Intelligence功能。 作为参考，目前的第六代iPad mini于2021年9月发布，距今已经有两年半时间。第六代iPad mini配备了A15仿生芯片。 第11代iPad 为了完成今年更新整个iPad产品线的任务，苹果还将推出一款新的基础款iPad。关于这款新设备的信息很少，但预计会采用更新、更强大的芯片，或许还会对Apple Pencil进行一些改进，但不会对硬件进行重大重新设计。 可能：M4 Mac mini和iMac 据传，Mac mini和iMac都将在2024年底或2025年初配备M4芯片。猜测我们将在2024年看到新款Mac mini与新款MacBook Pro一起推出，而iMac将在2025年初与新款MacBook Air一起获得更新。 其他：Apple TV 4K、带显示屏的HomePod等 有传言称苹果正在开发新的家用设备，可能在2024年发布。一款是升级版Apple TV 4K，配备更好的芯片，另一款是HomePod的修订版，顶部配有LCD显示屏。这两项更新都不太可能引起轰动，也不会兼容Apple Intelligence。

作者 | 程茜 编辑 | 漠影 从风靡90年代的逐个字母输入学习单词的文曲星，到把书本电子化哪里不会点哪里的点读笔，再到即扫即学加载了图像识别能力的词典笔，家庭中的教育硬件形态正在被一次次重塑。但你以为这就是词典笔的终极形态了吗？ 如今，在大模型的加持下，词典笔的能力正一次次被刷新。就在本月初，有道词典笔X7全新亮相，让我们真正看到了大模型时代词典笔的样子。 ▲有道词典笔X7 伴随着大模型能力升级，词典笔的能力已经从最初的中英文互译工具，成长为可以让学生随身携带的全科家教。有道词典笔X7基于子曰教育大模型搭载了两大AI原生应用，分别是AI全科家庭教师有道小P、虚拟人口语私教Hi Echo，可以帮助学生解答各个科目的难题，并化身一对一私教随时陪伴练习口语。 与此同时，词典笔与用户的交互体验发生了质的改变，从简单的扫描扩展至拍照识别、语音交互，因此在识别、理解用户提问意图的能力方面也更上一层楼。 值得注意的是，随着大模型应用落地开花，教育智能硬件赛道异军突起，成为众多玩家布局的重要赛道，有道词典笔X7正是其中里程碑式的硬件革新。实际上，从去年8月至今，有道已经陆续推出多款词典笔，将大模型与这一教育硬件品类的连结变得愈加紧密。 在此背景下，智东西深度体验了有道最新的词典笔X7，并与有道词典笔产品负责人孟旭进行了深入交流，剖析有道对大模型时代词典笔的全新定义。 一、大模型时代的词典笔长啥样？AI摄像头秒速上传长篇文言文 我拿到有道词典笔X7的第一感受就是，体积小、携带轻便且周身按键并不多。 先从硬件来看，除了词典笔经典的笔头扫描区，X7只有两个按钮，一个是电源键，另一个是语音唤醒按键。X7背面搭载的AI摄像头，主要负责需要拍照识别的功能。 我可以直观感受到，X7的笔头扫描区相比此前看到的词典笔都更宽一些。据孟旭透露，目前，有道词典笔X7的笔头扫描区域宽度已经达到2cm，这是业界千元机中笔头宽度最大的产品。这背后的难点在于要兼顾笔头扫描面积与扫描速度、识别效果、预防跌落损坏等各方面的考量，需要研发人员进行系统化的研发迭代。 为了试试这个“宽笔头”好不好用，我特意用各种不同的速度和角度扫描试了试，发现X7在扫描同时屏幕上会同步出现相应的句子，即便快速用笔划过纸面，扫描的结果也不会有很大出入。扫描完成后，我可以点击句子或段落中的对应单词和短语查看更为详细的翻译与用法等。 在学生时代，尤其搜索题目寻找解题思路时，我最头疼的就是包含大量几何图形以及数学符号的数学题，想要通过键盘输入十分困难，但现在，我打开有道词典笔X7的AI拍照功能，就可以拍摄各种题目上传获取解题思路。 除了数学题，长篇幅的文言文也是如此，直接拍照识别是比较简单的上传方式，我可以通过语音交互直接提出自己的具体疑问，把更多的时间放到了解答疑问、学习知识上。 可以看出，伴随着软硬件升级迭代，词典笔使用场景的天花板正在不断被突破，用户的使用逻辑也在发生改变。大模型能力的跃升与硬件能力的升级迭代，正在让能扫、能拍、能交互的有道词典笔在大模型教育硬件赛道的显著优势逐渐明晰。 二、一支“笔”成私人全科家教，帮我精讲难题、1v1口语实训 事实上，我对词典笔最初的印象仍然停留在查词、翻译，而这次有道词典笔X7基于子曰教育大模型内置的AI全科家庭教师小P老师却被定位成了全科家教。 全科家教，不仅要求老师能熟知语文、数学、英语、物理、化学、生物、历史、地理等各个科目，还需要应对各个年龄段学生的问题，现在一支小小的词典笔就能做到吗？ 先来看下小P老师应对三门主课的能力。基于上面的AI拍照，我的文章上传过程十分顺利。 小P老师识别成功后，我就可以自由语音提问了，就像真正在课堂上和老师一问一答。我上传分析的文言文是学生时代的必学文章《马说》。 这篇文言文中有不少如今很少使用的通假字，例如其中出现了很多个“食”字，并且在不同语境中读音、意思都不同。通假字也是一个重要的考点，因此我询问了小P老师“这篇中有几个通假字”，小P老师不仅提炼了文中的全部通假字，并且没有局限于此，而是针对其涉及到的知识点进行了补充讲解。 语文的问题大多是识别文字，数学题对小P老师的考验就更为严苛了。我特地挑选了一道选项为4个函数图像，且题目中有函数表达式的题目。我直接拍摄对应的题目之后，屏幕上就会自动框选或者进行手动框选找到相应的题目位置进行识别。 攻克数学难题一直是大模型的关键，经常看到诸多在数学表现中十分糟糕的大模型，这让我为小P老师捏了一把冷汗。 解题过程中，小P老师不会直接告诉我答案，而是先分析题目想考察的重点，再一步步剖析、排除错误的选项，引导我根据现有条件找出最终答案。我还可以在每个步骤的解析后随时打断小P老师，点击右下角的“举手小人”图标我就可以随时提问不理解的解题步骤，如果完全弄明白了就可以勾选旁边的“对号”结束学习过程。 有道词典笔的英语学习技能自然不必多说，在这里就不多加缀叙了。 三门主科之外，物理、化学、生物三门理科也是大模型性能表现的分水岭。我向小P老师问了关于光的问题：“什么是光的干涉和衍射现象。”小P老师会对这一问题通过基本信息的解释、举例、应用等多种方式进行进行详细的解答，还会告诉我这一知识点会在哪一年级的教材中可能涉及到什么考点，妥妥变身为预习神器。 在AI拍照中还有一个“写作指导”功能引起了我的注意，我可以连续上传五张照片以拍全作文进行批改指导。 在结果出来前，我设想过不少小P老师的“批改风格”，但没想到会这么全面。小P老师不仅指出了作文中涉及到的语法错误，还针对其中一些单词给出了推荐的词汇，并对作文的整体进行了评价与分析，与平时老师的风格如出一辙。 作为一名全科家教，小P老师还被我挖掘出了新才能。当我询问了“小猫为什么喜欢钻进盒子里”，小P老师就化身“百科全书”，从小猫的习性入手帮我解答了疑惑。这个问题看似与学生的学习没有关系，但日常生活中关注到的现象并勇于提问，对于学生保持学习的兴趣、增长眼界很重要。 除了科目问题，进行语言学习和经验积累就需要大量的练习，对于国内的学生而言，因缺少交流的场景很多人都是哑巴英语。虽然现在有很多App、硬件等都提供了虚拟人对话的功能，但据我观察，很少有家长会允许学生随身携带电子设备，并且学生口语训练时最希望的就是能针对自己的薄弱环节进行针对性训练，一般很难找到。 前面提到的X7第二大AI原生应用虚拟人口语私教Hi Echo就是绝佳选择，首先词典笔的体积很小且作为学习工具不会有其他娱乐App，其次我可以根据自己的具体情况自主设置不同的发音、语速、对话阶段、级别，真正实现携带一支笔就能实时进行口语练习。 当选择中级难度，其对应的英语水平就是能进行日常交流但不够流畅，期望的目标是提升流利度，掌握多种情景表达。 页面内还提供了4种虚拟人形象且他们都有自己的独立人设。并且我还可以选择具体的场景，例如明天有英文面试邀约，我就可以和Echo交流先练练手。 三、有道持续领跑词典笔赛道，用户洞察+技术积累交出高分答卷 从学习机到词典笔，大模型赋能的教育硬件新品层出不穷。率先将子曰教育大模型落地到学习硬件的有道，已经找到了大模型与教育赛道的有效交集点。 众所周知，词典笔并不是大模型等前沿技术发展带来的新产物。经过数年的发展，词典笔这一教育硬件设备的市场价值已经被证明，成为学生学习过程的必备工具。孟旭谈道，家长、学生等用户对于词典笔的核心需求一直都是能辅助学习，但对于有道而言，如何做到更好地辅助学生学习这件事并没有尽头。 大模型的出现就是很好的印证，其将这一硬件的能力边界向外拓展。她认为，大模型对词典笔这一品类的颠覆性革命主要包含两个方面，这也与当下用户使用词典笔的核心需求一脉相承。 首先是词典笔与用户的交互模式更加自然且理解精准，大模型带来了人机交互体验的跃升，输入方式无需局限于键盘输入、扫描输入等单一、固定模式，同时还能准确理解输入问题并生成相应内容；其次是大模型能满足更个性化、多元的用户需求，基于用户的学习水平、知识储备等进行针对性辅导。 基于此，在家庭教育这一核心需求仍然十分突出的背景下，大模型为词典笔针对性解决这些问题带来了更多想象空间，并反推这一品类的创新升级。 纵观整个大模型产业，去年技术创新飞速进阶，今年基座大模型更新速度逐渐放缓，产业焦点转向真正深入千行百业、为用户真正带来提质增效的应用落地场景。 不过其目前的应用落地仍处于初级阶段，原因在于大模型与不同场景用户核心需求的结合是一个阶段性过程，需要应用端玩家深入洞察用户痛点。 有道作为词典笔领域的开拓者，最早看到了用户在英语学习工具方面的痛点，同时不断从英语学习、双语学习一直到全科学习持续将这一品类的功能向外拓展，这些成为了有道在大模型赋能教育行业中的核心优势及壁垒。 在这一过程中，技术方面有道已经构建起有道神经网络翻译、计算机视觉、智能语音、高性能计算四大AI基础能力；内容方面，有道的内容资源非其他玩家可以比拟，X7的词汇量超过7200万，涵盖42个专业领域，支持100多种语言在线翻译，且拥有包括小初高全科全学段的《5·3》独家资源。 虽然我们现在无法看到大模型与词典笔相结合的终极形态，但可以确认的是将技术创新与教育资源整合从而提升学生的学习效率和体验方面，有道已经蹚出了自己的一条路，并瞄准用户的核心需求加速奔跑。正从简单的翻译工具向更全能的家教进阶的有道词典笔X7，就是其中具有里程碑意义的作品。 结语：词典笔的AI时代，需大模型全方位“武装” 大模型加速走向落地应用，找到产业中的核心场景是重中之重。词典笔一方面已经在解决学生学习需求方面展现出了诸多价值，且自身能力在前沿技术发展下迸发出新的想象空间，使得其成为产业玩家探索AI与教育相结合的重要方向。 但归根结底，不论从大模型如何赋能还是硬件产品的性能突破来看，新形态的词典笔是否能真正被市场接受，还在于其是否能真正解决用户的实际问题，那些投机使用AI技术营造卖点或者销售噱头并不能让用户实际感受到产品的价值，只有让大模型真正与用户的细分需求相匹配才是最终的目的。 在内容资源与技术研发方面都具有多年研发经验的有道，则走在稳扎稳打的创新路上，正努力让大模型深入人们的学习场景早日变为现实。

自 WWDC 苹果公布 Apple 智能（Apple intelligence）以来，这个由苹果打造的个人智能系统就备受瞩目。数以亿计的 iPhone 用户都想知道，Apple 智能到底能带来什么变化，以及会采用怎么样的收费模式。 而近日，彭博社记者 Mark Gurman 称，苹果可能会在 2025 年春天正式把这项能力嵌入到 iPhone 里，并最终可能推出一项名为「Apple 智能+」（Apple intelligence+）的服务，为用户提供可以按月订阅的额外功能，类似于 iCloud+ 和 Apple Music。 这并不是无的放矢，苹果通常能从一名用户身上赚到三笔钱： 硬件销售带来的利润：通过推出高质量、创新性的硬件产品吸引消费者，iPhone、iPad、Mac 等不外如是，iPhone 的利润率在 30% 左右。 应用商店带来的分成：你在 App Store 的每一笔消费，苹果几乎都会从中获取 30% 的平台分成； 系统进阶服务的订阅费：基于庞大的硬件生态，苹果建立了多套系统级进阶服务，如 iCloud+、Apple Music、TV+、Arcade、Fitness+ 等，整合了以上多项订阅服务的 Apple One 月费为 14.95 美元。 据市场研究公司 Counterpoint Research 最新报告显示，服务收入已经成为继 iPhone 之后苹果的第二大营收来源，有分析师预计，到 2025 年服务收入将占苹果总营收的 25%——这将意味着，苹果服务的年收入将首次超过 1000 亿美元（当前约 7250 亿元人民币），作为对比，小米集团去年的全年营收为 2709.7 亿元人民币。 而为用户提供更好的 AI 大模型，显然也是苹果能提供的进阶服务之一。 在卖 iPhone 之前，苹果就已经在靠服务赚钱 一手缔造了 Steam 的 Valve 创始人 G 胖（Gabe Newell）曾有个暴论： 阻止盗版最简单的办法并非使用反盗版技术，而是为玩家提供比他们从盗版者那里得到的服务更好的服务。 抛开游戏领域，事实上一切数字媒体服务都适用于这个理论，最典型的就是流媒体音乐。 在新世纪交替之时，互联网的发展滋生了数字音乐盗版的产业，黑产疯狂蚕食早已停滞的唱片行业，传统发行商陷入困境。实体唱片的丧钟不仅是技术落后于时代，服务更是乏善可陈，那个年代盗版的出现，只是帮忙踩了一脚油门。 彼时，由乔布斯掌舵的苹果显然也意识到了这个问题，流媒体音乐的流行已经是不可逆的大趋势，而市场上却没有配套的软硬件服务，这让乔布斯看到了机会。 2001 年初，苹果率先推出 iTunes 音乐管理软件，允许用户将 CD 上的音乐导入到 Mac 中，并以数字格式进行管理和播放，让用户可以方便地组织自己的音乐库。 当时，市面上的音乐播放器都有着类似的问题：储存空间小、待机时间短、传输速度慢，乔布斯在研发 iTunes 的过程中，察觉到个人听歌设备也是阻碍之一，于是决定设计一个移动音乐设备，在解决这些痛点的同时，可以配合 iTunes 更方便地管理并同步用户的音乐库，用软硬件结合的方式，为用户提供高品质的音乐服务。 2001 年 10 月，苹果推出了首款 iPod， 能存储 1000 首歌曲、听 10 小时的音乐，并且可以通过 iTunes 在 Mac 和 iPod 之间无缝管理个人音乐库。 iPod 成为苹果攻略市场的硬件基础，而 iTunes 则是坚实的后勤软件保障，这对组合让苹果迅速在音乐市场占住一席之地，随后几年，苹果与时代华纳、环球音乐以及索尼达成版权和分销协议，为 iTunes 集成了数字媒体网络商店，成为多家版权巨头的向外窗口，统一为用户提供音乐服务，且下载的歌曲只能通过 iPod 进行播放——苹果一举成为数字音乐产业的巨头，极大地扩大了其在消费者市场的份额。 这是苹果软硬件结合中浓墨重彩的一笔。 其实那时候已经有足够超前的音乐平台出现，分别是环球音乐与索尼音乐成立的 PressPlay 与时代华纳与 RealNetworks 的 MusicNet ，其运营模式几乎与如今的主流流媒体数字音乐平台的运营模式没有差别。 不过大公司的资源整合，本就是复杂且高难度的协调工作，更别提在这之上还要做到优秀的使用体验——后来，《计算机世界》杂志将这两个应用列入了「世界上最差的 25 款科技产品」名录中，并列第九。 彼时的 iPod 与 iTunes 的结合，其实还是使用的分销模式，说起理念并不比以上两个平台更先进，但以优质的硬件基础为基底，凭借足够丰富的曲库和方便的操作，让苹果能以雷霆之势将 Pressplay 与 MusicNet 送进了历史书。 说到底， 苹果卖的并不是音乐播放器，而是一套软硬结合的音乐服务系统，以此吸引用户购买，创造更多营收。 这套方法论延续到 iPhone 上，最典型的应用就是 iCloud。 2011 年，在各大云服务争相登台时，苹果作为智能手机时代的开创者，在 WWDC 上发布了姗姗来迟的 iCloud 服务。 iCloud 并非横空出世，在那之前，苹果就推出过相似的产品：MobileMe——这是苹果面向 Mac 为核心的硬件开发的一项云服务。 MobileMe 提供了多平台设备间电子邮件推送、通讯录同步、日历同步和网络相册等基本功能，但实际上的体验仍有缺失。 比如部分同步需要自己登陆网页端或系统设置进行手动同步；抑或服务器存在不稳定的情况，同时彼时的云端服务还有些混乱，用户需要的不同功能要从不同的入口进入，有些是在系统设置中，有些则是单独的 app（比如 Gallery ，则是用于照片和视频共享的独立应用）。 时间的车轮滚滚向前，科技日益革新，在硬件上大获成功的苹果认为 MobileMe 的部分功能已经落后于现有技术，严重影响 iPhone 、 Mac 等硬件的使用体验，导致彼时的用户对于 MobileMe 的使用热情与付费意向都达不到苹果预期，于是改写了部分代码，在其基础上推出了 iCloud 。 与之相比，iCloud 解决了大部分痛点，比如大幅度改进了多平台设备无缝同步的体验，几乎不需要用户做任何手动操作；并为整个云服务提供操作界面，分别集成在系统设置与单独的网页端上（iCloud.com）。 在接下来的时间里，跟随着硬件的进步，苹果多次完善 iCloud 服务，增加了高级隐私服务（iCloud Private Relay、隐藏我的邮箱），并优化 iCloud 的同步功能，提高各设备间的同步质量，而这些改进与更多的储存空间一起，成为用户订阅进阶云服务 iCloud+ 的理由。 时至今日，只要你的手上有苹果的硬件，特别是多台硬件组成生态时，就很难拒绝 iCloud 的魅力。 Apple 智能时代，更聪明的 AI 意味着更好的服务 今时今日，系统级的软硬件订阅服务只是苹果服务营收的守成之将，营收大头还是来自应用平台的分成，而 Apple 智能的加入，可能会为苹果的订阅服务带来新的增长机会。 毫无疑问，Apple 智能是时代给出的答案，它与苹果以往推出的服务影响力不在一个量级：iCloud 与 Apple music，都是苹果以更优秀的服务换取更多收益的成果，但更多的局限性为单一功能的服务；而 Apple 智能史无前例地对苹果强劲的硬件、生成模型及用户个人数据进行融合，创造了一个智能系统。 在 Apple 智能加持下，苹果提供了系统级的 AI 大模型文本工具 Writing Tools，这项功能可以在系统各处使用，帮助用户对文本进行改写、校对和摘要： 还有系统级的 AI 生图能力，比如使用 Image Playground 功能，用户可以随时在 App 中创作有趣的图像： 而用 Genmoji 则可以根据聊天场景自动生成新的 emoji 表情包： 最具价值的是与 Siri 一起整合的 App Intents 意图框架，让 Siri 可以充分调动设备中的信息、数据，并且根据用户的意图、场景提供智能化的综合服务： 根据 WWDC 上发布的新 SDK，第三方开发者只需要几行代码，就可以将 Apple 智能服务整合到应用当中，将一个 App 快速改造成一个具备 AI 大模型能力的产品。 这也就意味着，Apple 智能的智力水平，会成为这项系统级 AI 服务的关键。 从 Apple 智能的架构上看，这是一套端云混合的大模型架构，苹果提供了多个端侧大模型来分别支持语言和图像功能，但遇到本地大模型解决不了的问题时，就会在经用户同意后将数据传输到云端服务器上 ChatGPT 等大模型服务来处理。 这个云端模型的服务水平，可能就是 Apple 智能+ 服务收费的关键。 Apple 智能的基础功能很可能是免费的，但这也意味着你只能享受到「免费级别」的服务，而如今大模型厂商们的盈利手段之一，就是能力更强大的高级订阅服务。 除了 ChatGPT 外，有不少传闻表示，苹果正在接洽多家第三方大模型供应商，包括 Google Gemini、百度文心一言等。 而随着技术进步，我们已经能看到越来越多「术业有专攻」的 AI 大模型，仅 OpenAI 一家旗下就有 GPT-4o、DALL·E、Sora 等多个模型，对于 10 亿级别的苹果用户而言，自然也存在着各式各样的细分场景——码字的作家、编程的工程师和拍片的导演，对于模型的需求显然也不尽相同。 苹果很可能在系统中就会提供丰富的订阅套餐——可能初级大模型可以处理文书工作、中级大模型具备文生图功能、而高级大模型则具备世界模型的能力了。 这些模型的能力，会对所有接入 Apple 智能的应用进行系统级的干涉，你在调用 AI 能力时，不会被一个个解锁付费的弹窗打断，即可得到几乎最专业的模型的最优解。 这也是苹果一以贯之最擅长的事情，用户需要的不是一份大而全的菜单，而是期待米其林主厨能来一场 omakase。 或许，这件事情正在有条不紊地推进中，据彭博社报道，苹果院士菲尔·席勒（Phil Schiller）将代表苹果公司加入 OpenAI 的非营利性董事会，充当观察员的角色，无疑为两者的进一步合作埋下了伏笔。 你会愿意花钱订阅一个智力外挂，让你的 iPhone 更聪明一点吗？ *本文由肖钦鹏、周奕旨共同完成

苹果首款MR混合现实头显产品Vision Pro自2024年2月发售以来，曾短暂引发热潮，但销量尚未在一个季度内达到10万台，且第三季度在美国国内的销量预计将下滑75%。机构预计，苹果只有在明年推出价格更低的型号之后，才能摆脱销售不景气的局面。 Vision Pro起价约3500美元（国行售价29999元~32999元），IDC称平价款Vision Pro预计将于2025年6月发布，新品售价预计仅为一半。尽管这会重新燃起消费者兴趣，但机构分析该系列产品未来一年内销量不太可能大幅增长。 IDC副总裁Francisco Jeronimo称，“无论价格如何，苹果Vision Pro的成功将取决于可用的内容。随着苹果将产品扩展至国际市场，提供对应的本地内容将至关重要。” 机构预测，Vision Pro系列产品自2024年第三、第四季度将在国际市场受到欢迎，但全年销量不会超过50万台；2025年第三季度随着下一代产品的推出，将迎来销量显著增长，最高季度销量将超过30万台。 苹果初代产品Vision Pro早期反响不一，许多媒体与早期用户对其先进技术进行称赞，但同时一些苹果的忠实粉丝却在退货。业界分析，产品重量过大，以及缺乏量身定制的杀手级应用、视频内容，是人们放弃这款设备的主要原因。此外，一些中国消费者反馈，产品Vision Pro外形并不适合亚洲用户，存在佩戴不舒适的问题。 机构称，产品发布后的市场反馈将促使苹果公司管理层重新思考，预计未来将推出更经济实惠的新产品。IDC预计，明年第二款产品上市后，销量将同比增加一倍以上。 分析师郭明錤6月曾表示，Vision Pro的问题不在于价钱，缺乏应用场景才是致命伤。

三星于7月10日召开发布会，正式推出Galaxy Watch7/Ultra智能手表，售价1999元至5199元，均搭载3nm处理器，5核设计。三星表示，新一代强大处理器为众多功能提供强大动力，此外还优化了电池续航时间。两款手表均采用蓝宝石水晶玻璃，具有IP68防水能力以及MIL-STD-810H认证，产品内置32GB存储空间，均支持双频GPS、蓝牙连接以及可选LTE蜂窝移动网版本。 研究机构TechInsights此前曾发现，三星第一代SF3E（3nm制程）工艺芯片于2023年推出，采用业界领先的GAA（全环绕栅极）晶体管设计，是未来制造更小制程芯片的关键技术。该工艺最早在一款小批量生产的加密货币矿机MicroBT WhatsMiner M56S++中发布。 该机构表示，预计三星Galaxy Watch 7的3nm芯片中，同样采用GAA技术。 TechInsights分析，2023年三星生产的SF3E工艺技术，是他们第一代多桥通道场效应晶体管（Multi-Bridge-Channel FET, MBCFETTM）。这是一种全环绕栅极（GAA）纳米片晶体管设计。这种新型晶体管架构在业界尚属首次，是下一代逻辑器件的关键技术，因为FinFET（鳍式晶体管）技术在进一步缩小尺寸方面面临限制。 机构表示，与FinFET相比，GAA晶体管具有更优异的静电特性和驱动电流、更好的短沟道控制能力、优化的功耗和更大的灵活性。机构在报告中表示，“除此之外，没有三星或其他供应商确认将该技术应用于其他主要产品的设计，因此有人推测三星正在解决这一早期版本在生产良率方面的问题。”

IT之家 7 月 11 日消息，谷歌公司更新支持文档，宣布自 2024 年 7 月 10 日开始，预装 Wear OS 5 系统的智能手表仅支持 Watch Face Format（WFF）格式的表盘，旧款格式表盘将无法下载。 谷歌在支持文档中表示，随着预装 Wear OS 5 的 Galaxy Watch 7 系列智能手表发布，后续 Wear OS 5 仅支持 WFF 格式表盘： 现有手表用户：在运行 Wear OS 2 及更高版本的智能手表上，可以继续使用现有的表盘。 新购买用户：用户购买预装 Wear OS 5 的新款智能手表之后，即便用户此前使用过旧格式的表盘也无法下载。 新迁移用户：用户备份当前智能手表，并迁移到预装 Wear OS 5 系统的新手表，部分旧表盘可能无法转移。 IT之家查询公开资料，WFF 由谷歌和三星共同开发，是用于构建手表表盘的声明式 XML 格式，意味着表盘 APK 没有可执行代码或嵌入代码。 谷歌表示相比较使用 Jetpack Watch Face 构建的表盘，WFF 的特点是维护和更新方便，另外 Wear OS 平台会处理渲染手表表面所需的逻辑，这样开发者就可以专注于创意，而不是代码优化或电池性能。 谷歌表示 WFF 有助于面向未来的手表表盘，通过协处理器（MCU）进行处理和渲染，可以进一步优化性能并改善续航表现。