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英美澳潜艇合作或涉及武器级高浓铀,赵立坚:一步臭棋
9月24日,外交部发言人赵立坚主持例行记者会。有记者提问,近期有国际学者表示,美英向澳提供核潜艇技术极有可能涉及93%以上丰度的武器级高浓铀,存在核扩散风险。伊朗驻维也纳代表批评一些国家对伊核活动指手画脚,却闭口不谈美英准备向澳出口高浓铀,这是典型的双重标准。请问中方对此有何评论? 赵立坚表示,中方认为有关国家和国际学者对美英澳核潜艇合作的核扩散风险表达关切,这完全正当合理。 “美英澳合作是一步臭棋。”赵立坚说道,首先,美英澳合作具有严重的核扩散风险,违反《不扩散核武器条约》的精神。美国核潜艇使用90%以上丰度的高浓铀,属于武器级核材料。美英两国向澳大利亚这一无核武器国家出口核潜艇,这意味着这些高度敏感的核材料及相关技术和设备的转让,且国际原子能机构保障监督体系无法有效核查澳方会不会将高浓铀转用于核武器。澳方明知如此,却放弃购买常规动力潜艇,转向美英购买核潜艇。澳大利亚到底是何居心?澳大利亚作为《不扩散核武器条约》的无核武器缔约国,继续履行不扩散义务的诚意,要打上一个大大的问号。 其次,美英澳合作再次证明,美英在核出口问题上露骨奉行双重标准,这将严重损害国际核不扩散的努力。一直以来,美方在朝鲜半岛核问题、伊朗核问题上,都以阻止两国获取高浓铀为重要目标,拒绝向无核武器国家出口高浓铀,并在全球范围推进高浓铀反应堆低浓化。但是美国为实现地缘政治目的,不惜为有关国家开口子,此次与澳大利亚开展核潜艇合作就是最新例证。三国此举必将向世界释放错误信号,刺激其他无核武器国家起而效尤,并为解决地区防扩散热点问题带来深远的负面影响。不仅如此,澳大利亚引进核潜艇将损害《南太平洋无核区条约》和东盟国家建立东南亚无核区的努力,严重破坏地区和平稳定。 最后,美英澳多年来自诩为国际核不扩散努力的领导者,事实却很打脸,他们是名副其实的扩散者。 赵立坚强调,中方再次敦促三国倾听国际社会呼声,摒弃陈旧的冷战零和思维和狭隘的地缘政治观念,撤销有关错误决定,忠实履行国际核不扩散义务,多做有利于地区和平稳定发展的事。(澎湃新闻高级记者 于潇清 记者 王卓一) 责编:安再尔江•艾合买提
当红日本明星为自民党总裁候选人助阵拉票(图)
高市与歌手朋友一同“拉票”(日本富士电视台报道截图) 海外网9月24日电 据日本富士电视台24日消息,距日本自民党总裁选举投票仅剩5天时间,行政改革担当大臣河野太郎、前外务大臣岸田文雄、前总务大臣高市早苗和自民党代理干事长野田圣子4名候选人各自“出招”争取更多支持,还有当红明星来当“援军”助阵。 传奇乐队X JAPAN队长Yoshiki(日本富士电视台报道截图) 日本音乐人、传奇乐队X JAPAN的队长Yoshiki发声支持河野当选。河野曾表示,自己希望和各位民众一起推动日本前进,奋战到最后一刻。Yoshiki对此表示:“我深刻感到河野身上藏着他对国民的爱,希望努力让我们(战胜疫情)回归正常生活。” 4名自民党总裁候选人(日本富士电视台报道截图) 而岸田则忙着和福岛的农业、工业相关人士谈心,争取支持。他表示:“我很清楚各位关心的是大米以及米价问题。我们将通过各种手段,去改善供需贩售环境。” 高市与歌手朋友“拉票”(日本富士电视台报道截图) 日本歌手嘉门达夫高调支持高市,他是高市认识了30多年的朋友,还专门为她创作了一首歌。高市也通过朋友了解了日本音乐界的呼声。 野田听取日本经济团体意见(日本富士电视台报道截图) 野田则召开在线会议,听取日本经济团体的意见要求。她回应日本工商会议所负责人称,自己将仔细决定先后顺序,尽全力推动经济活动重开。(海外网 王珊宁) 海外网版权作品,未经授权不得转载。 责编:王珊宁、吴倩
教育部:严查“隐形变异”校外培训行为
中国青年报北京9月23日电 在今天(23日)教育部召开的新闻通气会上,教育部校外教育培训监管司负责人表示,教育部要通过加强义务教育阶段学科类校外培训收费监管,实行政府指导价管理,坚决防止培训机构过度逐利行为;通过严肃查处隐形变异培训行为,有效缓解群众焦虑。 如今,在深入推进校外培训机构治理过程中,出现了一些新情况新问题,如培训机构和个人“打擦边球”或转入地下的隐形变异培训问题、参与课后服务导致学校教师负担增加的问题、学科类培训转向和资本涌入非学科类培训的问题。 对此,该负责人表示,将加大对“一对一”“高端家政”“众筹私教”“住家教师”等隐形变异违规行为的查处力度。“总体思路是按照‘源头治理、系统治理、综合治理、依法治理’的要求,系统出台涉及校外培训机构的设置、审批、收费、人员、材料、行为、资本等方面的配套文件,这是一套政策‘组合拳’,以实现全覆盖、全链条有效治理”。 据上海市教育委员会副主任倪闽景介绍,上海依靠专家对校外培训服务类别进行鉴定,防范假借非学科类培训项目实际开展学科类培训服务等逃避监管的行为。 “校外培训服务分类鉴定工作,一是坚持合规性原则,严格遵守国家相关法律法规与政策文件规定,防范‘名实不符’;二是坚持独立性原则,提供鉴定服务的专家与专业机构不受外界干扰,保证鉴定工作的真实性、客观性和公正性;三是坚持专业性原则,发挥专家在教育理论、法律法规等方面的专业优势,科学甄别培训服务类别,为分类管理提供依据。”倪闽景说。 在培训机构资金监管方面,北京市教委副主任丁大伟表示,当前,全市恢复线下培训的机构预收费已经全部纳入资金监管,资金监管总额达到9.68亿元。 丁大伟介绍,北京市全面加强学科类培训机构预收费风险管控,实施第三方银行存管和全额保证金监管模式,保证资金安全,有效预防“退费难”“卷钱跑路”等问题发生。“对于线上学科类培训机构,正在推进资金监管,将预收费资金监管作为线上机构重新审批准入的前置条件,坚持‘无资金监管、不得重新审批’”。 该负责人表示,未来,教育部将研究修订竞赛管理办法,治理打着“国际”旗号的各类竞赛。同时完善“营改非”流程,进一步明确过程中的公示期限、资产确权等政策。研究起草校外培训机构设置标准,在组织机构、从业人员、培训场所、培训内容等方面对学科类和非学科类机构同步作出规定。加快校外培训管理条例立法进度,对非学科类机构管理一并纳入。(中青报·中青网记者 叶雨婷) 责编:刘素素
应急部:治理电动自行车要综合考虑充电、电价等因素
  9月22日,应急管理部召开部党委会和部务会,分析近期全国安全生产形势,研究部署节日前后重点工作。会议强调,要更好统筹发展和安全,勇于担当负责、善于综合协调,着力从根本上消除事故隐患、从根本上解决问题,以高水平安全工作服务高质量发展。   会议强调,中秋假期期间全国安全形势总体稳定,但近期重大事故和较大事故明显反弹,安全生产形势依然严峻复杂。现在距离国庆假期还有一周时间,要主动出击整治重大风险,加大曝光和处罚力度,严防私挖盗采、超能力开采等违法行为,同时深化危化品重大危险源企业等专项治理和督促检查,持续开展大型综合体、高层建筑等消防隐患滚动排查,推动有关部门针对性部署建筑施工、道路交通、水上运输等行业领域节日安全防范工作,严格执法检查、加强宣传教育,切实把责任压实到企业、传导到一线。要绷紧神经不放松抓好抗震救灾和防灾减灾。盯紧重点地区加强震情监测和实战演练,消防救援队伍随时做好出动准备。当前秋汛仍在持续,要针对新一轮强降雨滚动做好会商研判,采取坚决有力措施确保人民群众生命财产安全。要标本兼治不放松精准有效解决深层次问题。特别是对电动自行车火灾等冲击安全底线的问题,要综合考虑充电、防盗、电价等因素,疏堵结合精细治理,以便民利民措施确保安全管理落到实处。   人民日报客户端 邱超奕 责编:海闻
小鹏P7辅助驾驶失控致车祸,是操作不当还是系统缺陷?
在L2辅助驾驶功能开启的高速驾驶场景下,小鹏汽车也出现了交通事故。 9月23日,有网友爆料称,一位小鹏P7车主在高速行驶时,打开了NGP自动导航辅助驾驶系统,随后与前方的板车发生追尾。 据车主描述,事故发生时正在使用NGP辅助驾驶功能,但系统未准确识别前车距离,前车时速约60公里/小时,驾驶员过于信任系统会自动减速,未及时干预。当车辆离前方的大货车越来越近时,XPILOT自动驾驶辅助系统没有及时识别,毫无减速的迹象。即将撞上大货车时,系统才发出警报提醒,但一切为时已晚。据悉,事故造成驾驶员头部受伤,被诊断为脑震荡,已入院治疗。 图片来源:byjonathan 事故发生后,小鹏官方回应称:“根据后台检测的行车数据,我们进行了初步的分析,在发生碰撞前,系统的前车识别及车辆控制、安全带震动提示、车辆预警、AEB等功能均处于正常工作状态。进一步分析结果,将待车主恢复后,我们共同复盘。” 关于此次事故的原因,到底是由于辅助驾驶功能自身有缺陷,还是人为操作不当引起,目前尚无定论,但此事依然引发了广大网友的讨论和质疑:一是为什么P7的辅助驾驶系统没有识别大货车,导致车辆未能及时刹车或者变道避让;二是这次事故该由谁来负责。 小鹏P7为什么没能识别大货车? 根据小鹏汽车的官网介绍,P7全车搭载了31个传感器,使用的是英伟达此前最先进的Xavier自动驾驶芯片,包括超声波传感器、高精毫米波雷达、摄像头等,小鹏辅助驾驶功能NGP系统是全球量产车中少有的几款同时具备自动变道+自动导航辅助驾驶功能的产品,可实时检测周边行车环境,对可能发生的潜在危险提前预警,可提供前向、侧方、后方碰撞预防。 同时,小鹏的NGP采用了视觉(摄像头)+毫米波雷达的感知组合方案,自动驾驶功能开启后,两种传感器会各自感知目标,然后系统会对各自感知的目标结果进行融合(相当于交叉验证),最终根据融合结果判断并执行动作。 需要指出的是,毫米波雷达依靠回波探测物体,并且对移动的物体非常敏感(对静止和缓行物体不敏感)。在该场景中,前车速度既然已经在60公里/小时,AEB系统在最后时刻发出了提醒声音,所以毫米波雷达已经检测到了前方车辆。 有自动驾驶相关专家分析认为,此次感知失败的原因可能出在了视觉摄像头上。从事故视频中可见,被追尾的前车是一个没有货箱的板车,板车前半部分装货,后半部没有装货,甚至尾部是低矮的平板,轮子被遮挡,属于罕见车辆类型,因此对于没有见过的目标,摄像头大概率会无法正确识别车辆。 这种情况并非罕见。近两个月蔚来汽车两起NOP事故以及特斯拉Model 3去年撞上侧翻的白色货车事故,都是因为前方有异形车辆导致视觉感知失效,最终发生撞车追尾事故。 图片来源于网络 事实上,L2级别下,视觉+雷达的感知模式的组合方案,一直存在一个局限性:视觉摄像头的权重更大,往往会作为主传感器,雷达为辅助传感器。当视觉发现障碍物,无论雷达有没有发现,都会做出反应,但在雷达发现障碍物,视觉摄像头对静止或者缓行的物体没有感知的情况下,如果没有给系统下达减速或者避让等指令,系统就不会做出反应,就会直接撞过去。因此,驾驶人在驾车时全神贯注就显得尤为关键。 以命试险?车主该握紧敬畏科技的方向盘 此次事故的另一争议点在于,车主已经发现前方货车,为什么不进行及时人为干预?事故车主的朋友解释称,“他早发现了,他以为车会识别。”他也表示,车主太年轻,存在经验不足的问题。抛开车辆自身是否存在缺陷问题,不少网友指责该车主的责任意识明显比较淡薄。 智能汽车辅助驾驶模式下,车辆主导权以及责任主体的界定,国际与国内相关部门已经达成了一致。 根据SAE和工信部《汽车驾驶自动化分级》标准,小鹏的NGP系统属于SAE L2级自动驾驶系统,或是2级驾驶自动化系统。目前的L2系统仅在设计的工作范围(条件)内,对车辆进行纵横向控制(转向和油门/刹车),驾驶员需要随时关注路况并准备接管。如果超出系统工作范围的情况下出现事故,驾驶员需要负责。 图片来源:工信部网站 今年8月发生蔚来车主使用NOP遇难事故后,地平线机器人创始人余凯就发表过一个观点:“马具有足够的复杂情况下的自动驾驶能力(感知,避障,路径规划 ...),但是骑手也必须在大多数情况下手握缰绳,在必要的时候改变马的行为。如果马撞到行人,那么责任主体首先是骑手,而不是马。智能汽车技术本身需要达到像马一样的自动驾驶能力,但是司机也必须像骑手一样大多数情况下手不离方向盘。如果发生事故,首要责任主体是司机。特斯拉基本就是这一路线。” 而此前清华大学车辆与运载学院院长杨殿阁教授表示,很多企业已经具备了L3级量产或者批量化的能力,但限于法规的问题并不提及L3级,车企更愿意称其为“L2+级”或“L2.5级”,也就是司机应该一直控制车辆,所有的责任应该由司机来承担的。 业内人士认为,自动驾驶系统不是代替人,而是辅助人来驾驶。一方面,车企不该“以命营销”,夸大自动驾驶的功能,应该正确指导用户对智能辅助驾驶的认知和使用方法;另一方面,驾驶人也不该“以命试险”,盲目相信自动驾驶的应对能力,时刻准备接管和修正车辆系统的错误判定和执行,把安全牢牢握在自己手里。
国庆假期缩短至3天?部分车站要查验核酸证明,十一出行注意
哈尔滨、厦门疫情持续引发关注 为做好疫情防控工作 不少高校调整国庆放假安排 假期缩短至3天 但寒假提前放假 01 部分高校:国庆放假时间缩短 由于疫情原因,部分高校公布最新国庆放假安排通知,国庆假期缩短,寒假提前。 图片来源:河南大学 河南大学发布通知称,国庆节不放假,各教学单位按教学主管部门统一安排开展教学活动,各行政部门正常上班,周六、周日正常休息。 图片来源:清华大学官网 部分高校通知:国庆假期时间缩短 清华大学:10月1-3日放假调休共3天; 厦门大学:10月1日放假1天,10月2日、3日正常公休,寒假提前两天放假; 黑龙江大学:10月1日、2日,10月6日放假3天; 国庆放假3天的高校:武汉大学、武汉纺织大学、天津医科大学、北华大学、长春理工大学、河南理工大学、河南工业大学、哈尔滨工业大学(威海)、南京航空航天大学、湖南第一师范学院、山东政法大学等。(具体以各校最终放假安排为准) 02 火车站:查验48小时核酸证明 根据疫情防控形势需要,部分火车站需查验48小时内核酸检测阴性证明,出行前请提前了解目的地要求! 图片来源:哈尔滨发布 哈尔滨外出者 须持48小时内核酸检测阴性证明 根据哈尔滨市疫情防控要求,市民要做到“非必要不离哈”;确需外出,通过哈尔滨太平国际机场、铁路、公路以及客运站出行的人员,应及时了解目的地疫情防控工作要求,持48小时内核酸检测阴性证明,并做好自身防护。 图片来源:福建省卫生健康委员会 厦门、泉州、莆田出省 须持48小时内核酸检测阴性证明 根据福建省《关于进一步做好省内发生本土疫情地区交通出行疫情防控工作的通知》要求,发生本土疫情地区的群众,乘坐火车、动车、飞机等公共交通工具出省的,应持有健康码绿码和48小时内核酸检测阴性证明。 图片来源:陕西省人民政府 省外来返西安 须持48小时内核酸检测阴性证明 8月27日,陕西省应对疫情工作领导小组办公室发布出行防疫政策措施,十四运会和残特奥会期间,所有来陕返陕人员需提供48小时以内的核酸检测阴性证明。 03 注意:在线退改签时间有变 为方便旅客购票,铁路售票改签服务时间延长,退票支持24小时在线退。 在线改签时间 调整为每日5:00至次日凌晨1:00 互联网改签办理时间 日期 办理时间 每周二 05:00-23:30 除周二外 05:00-次日01:00 在线退票时间 支持24小时线上退票 退票规则 退票距离发车时间 手续费 8天(含当日)以上
新买的锅这样处理,不生锈不粘锅!家家户户都用得上
铁锅是我们生活中炒菜必不可少的烹饪工具,用铁锅炒菜更有利于我们的身体健康,但是铁锅容易生锈又容易粘锅,那么今天就给大家带来一个开锅的小妙招。 首先,新买的铁锅,我们先要用洗洁精给它清洗一遍,因为铁锅出厂时为防止使用前与空气接触生锈,通常会喷上薄薄的一层蜡,所以在使用前我们要将它先清洗掉。 然后我们再将洗干净的锅放到炉子上,开大火烘干,等锅的底部有点焦黄色时,再翻动铁锅,让铁锅的四周都均匀受热。 这里要注意,这个开锅方法只适合无涂层的铁锅哦,有涂层的不粘锅一般是不用开锅的。 受热好以后,我们再改小火,然后准备一块生的肥猪肉,用筷子夹着在锅上擦拭,以内圈到外圈的方式呈螺旋状在锅内壁不停地擦拭,使溢出的油脂均匀地布满整个锅面。 随着不停地擦拭,溢出的猪油会变黑,也会越来越多。 我们将猪油先倒掉。 再用热水将锅冲洗干净。 然后重新放到炉子上烘干开小火继续用猪油擦拭,大概重复此步骤3-4次即可,最后我们将洗干净的锅放炉子上烘干,再开小火用厨房纸或纸巾给它抹上一层薄薄的植物油,植物油就是我们平时吃的花生油,葵花籽油,菜籽油等。 抹完植物油后开锅就完成了,这样开的锅会越用越亮,越用越顺手。 不过想让一口锅一直都很好用,在平时也是要注意保养的,保养也很简单,不用的时候抹点植物油就可以了。 有涂层的不粘锅有的需要一两年换一次,但是铁锅用得好的话,用几十年都是没问题的。 另外,大家已经用过的锅要是觉得容易粘锅生锈也可以用这个方法重新开锅保养哦。
得了近视眼,就不得老花眼了?
要说近视眼到底有多痛? 那可能是 如果不带眼镜出门的话 十米外六亲不认 百米外人畜不分 一整天都会过得非常坎坷 …… 然而 生活中经常会听到有人说 “近视眼不会得老花眼” 这仿佛让近视的同学们 心里有了一丝丝安慰 事实真的是这样吗? 接着往下看 ↓↓ 什么是老花眼? 老花眼是指人到一定年龄后,眼部的晶状体组织密度增高,弹性下降,睫状肌收缩功能降低,近点远移,开始逐步出现调节力下降,从而出现视近困难。 老花在医学上称为老视,临床症状表现为看近困难,看远可以,可以用凸透镜进行矫正。 近视眼不会得老花眼? 老花眼是一种生理性退化,一般随年龄增长而逐渐加重,因此所有人都会经历,近视患者也不例外。 有些老年人由于晶体密度核性化,表现为近视屈光状态,看近在一定程度上不需要佩戴老花镜,以为没有老花,而这其实是白内障加重的表现,往往提示需要进行白内障手术了。 老花眼患者需要佩戴凸透镜,而近视眼患者佩戴凹透镜。当两者的度数相近时,则患者看近不需要戴老花镜,而看远仍然需要佩戴近视镜。 近视眼的患者老花时,如果近视度数小于老花度数,则配老花镜可以抵消一部分度数。反之,可能看近需要佩戴低度数近视镜,看远则是全矫近视镜。 近视叠加老花的患者,要具体情况具体分析。一般建议去医院眼科,在医生的指导下配镜,可以配看远、看近两幅镜或者渐变镜等。 如何判断是否出现老花眼? 大多数人到了40岁以后,晶状体密度增加,眼部调节能力下降,开出现老视。每个人老花眼的度数不一定,增长情况也因人而异。 当人到了一定年龄,开始出现老花眼时,往往会有以下症状: 看近困难,看远尚可; 喜欢将读物放的远一点或将灯光调亮一点; 感觉近距离阅读看报不持久,会出现眼部酸胀、眼干等视疲劳症状等。 由远处转成看近处时,一时无法看清近物,需要休息调整一会才能看清; 这时,建议去医院眼科检查近视力、调节力、晶状体密度等,做进一步诊断。 得了老花眼怎么办? 患上老花眼,往往会对工作、学习及生活产生影响,建议进行医学治疗。常见的治疗方法有: 1、进行医学验光,佩戴老花镜,可以佩戴单光镜、双光镜、渐变多焦镜等; 2、进行老花激光治疗; 3、摘除天然晶状体,植入多焦点人工晶体。 如何保护视力? 老花是一种生理性退化,我们无法避免或治愈,但是可以尽量延缓。在日常生活中,大家要重视对视力的保护,注意事项如下: 1、多吃含维生素C的水果,抗氧化,减慢晶状体的天然老化过程; 2、可以进行调节训练,比如翻转拍,可以增加调节幅度,改善眼部症状。 3、避免长时间近距离工作学习,避免过度接触电子产品; 4、多运动,保证每天超过2小时户外活动,进行远眺,放松眼部肌肉; 5、养成良好的阅读习惯,用眼卫生,合理的饮食和睡眠; 6、定期6-12个月进行医院眼科健康查体,同时保持血压、血糖正常,避免全身疾病引起眼部疾病。 综上 老花是一种生理性退化 随年龄的增长 所有人都无法避免 近视眼患者出现老花时 建议及时去医院眼科进行配镜
国产智能网卡如何应对DPU兴起?17位行业专家解读技术方向与挑战
作者 | 高歌 编辑 | Panken 芯东西9月25日报道,今日,中国智能网卡研讨会在北京召开,来自英伟达、芯启源、中国移动、阿里云、腾讯云、奥工科技、迈普等厂商的17位资深专家、工程师分享了他们在智能网卡领域的思考和取得的技术突破。 会议上,工信部科技委专职常委、中国通信学会信息网络技术专业委员会主任委员赵慧玲谈道,随着智能网卡应用的普及,也带来了很多挑战。本次会议无论是电信运营商、互联网运营商、设备制造商、网卡开发商,还是用户,都可以相互交流,就技术发展方向和挑战进行交流。 今天的中国智能网卡研讨会吸引了芯片厂商、网卡供应商、运营商等不同环节的行业参与者。据芯东西了解,也有不少其他厂商专程来参加这次会议,在了解行业动向的同时,寻求合作机会。 ▲参会厂商和展商正在进行交流 一、中国移动:智能网卡解决两大行业痛点,标准化将成关键 中国移动研究院数据中心网络项目经理王瑞雪从电信运营商角度分享了移动在数据中心网络所面临的挑战。 近年来,伴随4G、5G时代来临,中国移动的云化业务越来越多,应用的激增使数据中心流量以每年25%的速度增长,网络带宽不断增长。但后摩尔定律时代下,CPU计算能力增速慢于网络传输速率增速,且差距持续增大。 以24核计算型服务器为例,其CPU利用率仅有70%,网络功能占用6个核,虚拟化功能占到1-2个核。当网卡升级到100G时,CPU算力资源基本被占用,影响了工作效率。 由于虚拟化技术演进,运营商逐渐实现了资源池内计算网络存储的虚拟化。但随着业务规模的扩大,其虚拟化消耗越来越大,如何降低虚拟化的损耗成为了行业的痛点。 因此,中国移动将网络存储、操作系统中一些不适合CPU做的功能放在交换芯片上来做。具体来说,智能网卡主要的应用场景有5个,分别为网络、存储功能卸载;DPDK、SPDK和RDMA等技术集成;针对特定业务逻辑进行硬件加速;解决裸金属存储网络的安全隐患;业务端到端网络可视化。 王瑞雪称,5G引入后,边缘计算开始蓬勃发展,运营商网络正在从自动化向智能化演进,从聚焦业务快速发放向数据高效处理、网络高效运维转变。 对于运营商来说,其采用的网络功能基本都是标准化的,智能网卡目前产业标准化相对并没有那么成熟,对运营商造成了一定的解耦压力。如何实现解耦标准化工作,将是运营商落地智能网卡时的重点。 二、芯启源:2018年启动第一代智能网卡研发,解决方案覆盖硬件到软件 芯启源智能网卡产品总监张远超则带来了芯启源在DPU和智能网卡领域的技术创新和解决方案。 南京DPU芯片创企芯启源成立于2015年。第二年,芯启源收购了美满Marvell TCAM项目并落户南京。 芯启源产品主要分为“5G+IDC”和“EDA+IP”两个部分。其中,智能网卡是芯启源在“5G+IDC”领域的重要产品。据张远超分享,芯启源可以提供DPU芯片、智能网卡、标准驱动、行业软件、编程SDK等从硬件到软件的完整架构。 随着SDN、NFV和网络安全等诸多方向的发展,行业迫切需要软硬件的融合和更加高效灵活的网络来释放CPU算力。 2018年,芯启源启动了第一代智能网卡SmartNIC项目研发,支持OVS数据面卸载;两年后,芯启源开发部推出了Corigine DPU,采用全可编程DPU芯片,支持丰富的数据面、控制面卸载和虚拟化支持。目前,芯启源已和中国移动合作成立了移动联合实验室,并获得了中国移动的第一个智能网卡订单。 三、阿里云:高性能网络挑战在于时延 阿里云网络架构师张彭城重点分享了阿里云在高性能网络领域的探索和实践。 从2013年起,阿里云就开始搭建Network企业级网络架构。在2017年之前,阿里云在这一领域开始推动架构标准化、规模化和网络虚拟化的演进。2017年后,阿里云做了超大规模架构,并通过自主软硬件研发,实现了数据中心网络架构的自主可控。 在这个过程中,阿里云发现,高性能网络的挑战就在于时延。最近这一两年,阿里最近开始探索总线+网络的扩展方向。一方面总线网络的特点在于性能较好,但是扩展性较差。如果将其放入网络中,则扩展性较好、但性能较差。 因此阿里云在这一领域问出了3个问题,希望能够和其他厂商合作完成回答。第一个是融合后采用了什么协议,是PCIE/CXL还是Ethernet?第二个是用什么样的硬件载体来承载这样的技术?第三个来说,Fat-tree网络架构是否还适用于总线+网络的模式? 四、奥工科技:高带宽、低延迟、智能化为数据中心发展趋势 计算方案服务商奥工科技的资深工程师张翼飞则主要分析了各种高性能计算平台的特点和优势。 高性能计算网络大致分为3类,第一类是集群管理网络和硬件平台监控网络,第二个是存储网络,第三类为用于高性能计算的计算网络。常见的以太网、FC网络就分别是第一类和第二类高性能计算网络。 计算网络则是三类中最重要的一种,InfiniBand具有高带宽、低延时的网络特性,常常被用于计算节点的数据交互和数据传输。 因为数据中心的发展,网络在数据中心的地位越来越重要,英特尔、英伟达都在这一领域有所布局。在存储领域,分布式存储越来越成熟,而分布式存储需要依赖于复杂、高带宽、稳定性强的网络,进一步促进了网络技术发展。此外,GPU也是一个重要的高性能计算场景,InfiniBand网络加上英伟达的GPU能够帮助整个集群实现多级多卡业务运行。 张翼飞提到在网络带宽、延时的不断优化下,奥工科技正在尝试将分布式存储用于高性能计算场景上。未来,技术发展,高性能计算、大数据分析、人工智能等平台对于网络要求会越来越复杂。数据中心网络会趋于高带宽、低延迟、智能化的发展趋势。 五、腾讯云:银杉智能网卡将于今年年末上线,实现三大技术突破 腾讯云智能网卡研发负责人任凯重点分享了腾讯云智能网卡的应用。任凯称,腾讯云智能网卡有4个应用场景比较典型。 第一个是客户自建KVM云游戏框架,客户可以采用虚拟化VDI云桌面模板快速生产不同规模的虚拟机,按照应用灵活部署。第二个是通过物理机部署办公云桌面集群,可以解决企业自己部署虚拟云桌面的需求。第三个是音视频RTP业务,该业务对网络处理能力要求比较高,腾讯云通过硬件卸载的方式提升网络性能,以满足业务场景。最后一个是云原生容器化场景,腾讯云可提供容器化调度物理机能力,以降低成本,提升性能。 任凯预计,FPGA+SoC解决方案在200Gbps时,将碰到芯片面积的物理上限和单卡功耗上限。这也促使不少FPGA厂商转向FPGA+ASIC的混合方案。但这一方案的长期演进风险较高,值得警惕。 腾讯在2020年研发了第一代自研智能网卡“水杉”。第二代银杉智能网卡正在研发中,预计在今年末上线。第三代智能网卡还在项目构建阶段,预计于2023年上线。 在腾讯云自研智能网卡的过程中,实现了一些技术突破。分别为软硬协同热迁移、弹性网卡/云盘密度和网络性能。 3个技术突破中用到的关键技术有自研vDPA技术、Net/Blk全场景支持、硬件自定义标脏、自研软硬件协同、资源池化管理和CQ聚合技术、自研VirtIO_net硬件后端核心IP、自研vSwitch Fastpath硬件卸载和自研vSwitch offload高度软硬协同的硬件驱动层等。 六、迈普:2大产品针对算力和安全问题 网络产品及解决方案供应商迈普的规划部总经理雷晓龙也发表了演讲,其演讲主题为国产智能网卡在信创云场景的应用。 他指出,近几年,行业主流已认可信创产业是新基建、产业数字化转型发展的基石,国资云这个概念更是反复出现在行业视野中。 迈普认为,在这一领域中,有3个问题最为直观和重要。第一个是算力问题,目前信创CPU算力和非国产的x86体系有一定差距。第二个是安全问题,信创本身要解决供应链安全、信息安全等,其对于业务和数据安全的诉求是最高的。第三个则是信创的适配问题,其产业成熟度有待于进一步完善,信创体系兼容性有待进一步提升。 针对这些问题,迈普着重推出了2个针对性产品。一个是弹性裸金属智能网卡,另一个是安全增强型网卡。 其中弹性裸金属智能网卡基于FPGA和飞腾CPU架构,资源消耗降低了50%,主要针对裸金属自动部署和业务卸载。安全增强型网卡则是以国产ASIC/FPGA芯片为核心,内置可重构处理器技术。 七、天翼云:智能网卡产品已在虚拟化、GPU场景测试 中国电信旗下天翼云的智能网卡处于内测阶段。天翼云高级工程师、硬件加速器负责人孙晓宁重点回顾了其产品的创建和发展过程。 2020年,中国电信在工作会上确立云改数转战略,以自身的数字化转型,推动全社会数字化转型。为此,中国电信提出了新建系统100%上云,存量系统三年上云的目标,希望从根本降本增效,助推企业数字化转型。 在数据中心流量不断加大的情况下,中国电信天翼云推出了基于ASIC架构的智能网卡。在网络加速方面,其采用了RoCE v2技术、vxlan隧道技术和ovs ct功能。 孙晓宁称,天翼云智能网卡产品目前已经在虚拟化场景、GPU场景应用测试,之后将把虚拟化技术应用到ASIC和FPGA架构上。 八、英伟达:DPU让3U一体成为现实 芯片厂商英伟达的网络亚太区市场开发高级总监宋庆春则强调,传统的冯诺依曼架构已经不适应当前的数据中心要求。 当数据在CPU和GPU间的通信延迟超过1微秒时,再怎样以传统网络思维提升带宽、降低延迟也不能使延迟低于1微秒。 英伟达认为,应当建立以数据为中心的新型计算架构,如果数据需要用CPU处理,就应当放在CPU上;如果数据需要GPU处理,它就放在GPU上。 为此,英伟达提出了DPU这个概念,这并非意味着把DPU用来处理CPU原来做的事。DPU正确的使用方法应当是通过面向不同的加速引擎对不同的操作做卸载,再通过CPU或是其他处理器来做控制平面的卸载或是网络写作,让CPU卸载的工作依赖于专业处理器,进行数据加速。 英伟达的BlueField-2 DPU包括数据加解密引擎等很多加速引擎,可以在不使用CPU核的情况下进行数据加解密。此外,BlueField-2还包含Arm CPU、专用网络芯片和处理其余任务的加速芯片。 而客户通过英伟达的DOCA软件,可以轻松地构建BlueField生态系统。英伟达建立了DOCA开发社区,用户可以在里面完整看到DOCA的指导文件、参考应用举例和各种编译工具等。 宋庆春还给出了BlueField-2 DPU的IPsec TCP性能。理想情况下,如果想要达到90G的加解密速度,需要消耗60个CPU核。相比之下,10个DPU核就可以处理90G的带宽。他指出,通过DPU,数据中心可以将CPU、GPU、DPU捏合成一个标准架构,不论是单一芯片还是数据中心都可以达到统一架构,这就是DPU的价值所在。 结语:上下游厂商助力智能网卡规范化 在数据量级呈指数增长的今天,DPU概念一出,立马吸引了众多国际巨头、创企进入。如何降低虚拟化资源损耗,提升网络带宽和时延成为了智能网卡、芯片厂商的终极谜题。 本次研讨会上,来自上下游的厂商都给出了自己的思考和疑问,相信在产业链的共同努力下,这一新兴赛道将在标准化和规范化上取得进展。
华为欧拉操作系统与鸿蒙实现内核技术共享,未来可自动识别连接鸿蒙终端
9 月 25 日消息 今日,在华为全联接 2021 大会上,面向数字基础设施的开源操作系统欧拉(openEuler)全新发布。 IT之家了解到,欧拉操作系统可部署于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备,应用场景覆盖 IT(Information Technology)、CT(Communication Technology)和 OT(Operational Technology),实现统一操作系统支持多设备,应用一次开发覆盖全场景。 华为表示,欧拉和鸿蒙已经实现了内核技术共享,未来计划在欧拉构筑分布式软总线能力,让搭载欧拉操作系统的设备可以自动识别和连接鸿蒙终端。后续进一步在安全 OS、设备驱动框架、以及新编程语言等方面实现共享。通过能力共享、实现生态互通。 据介绍,在 ICT 领域,华为提供服务器、存储、云服务、边缘计算、基站、路由器、工业控制等产品和解决方案,都需要搭载操作系统,所以华为一直在构建能力,旨在通过统一的操作系统架构来满足不同应用场景的需求。 本次欧拉全新升级,同时支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等设备的需求,可覆盖从 IT、CT 到 OT 数字基础设施全场景。 欧拉提出全栈原子化解耦,支持版本灵活构建、服务自由组合,通过一套架构灵活支持南向多样性设备,北向全场景应用。 统一操作系统,支持多设备: 采用全量组件原子化架构,支持内核灵活组合,全栈服务化按需构建,可根据设备不同的资源能力和业务特征进行灵活裁剪、按需构建。 支持构建服务自助化,“菜单式”配置内核和系统服务,可以对软件包、文件、函数等不同层级进行分级灵活组合。 提供多设备协同套件,包括“边云”协同,统一数据、网络和管理;集群多节点协同,可支持 PB 级内存池。 应用一次开发,覆盖全场景: 标准 API,实现操作系统与应用交互语言的统一; 欧拉 SDK 统一封装各种应用所需的数据、音视频、安全等能力; 欧拉 Devkit 提供跨设备开发向导、自动测试平台等插件,并可方便的集成到主流的应用开发平台。 本次大会正式发布了第一个支持数字基础设施全场景的 openEuler 21.09 创新版本,将于 9 月 30 日在社区上线。该版本不仅对服务器和云计算场景能力进行了增强,还实现了对于边缘计算和嵌入式场景的支持。2022 年一季度,欧拉开源社区将发布支持全场景融合的社区 LTS 版本。 截至目前,已有超过 6000 名开发者和 100 多家企业、高校、组织和机构加入欧拉社区,十多家主流操作系统系统领军企业发行基于欧拉的商业版本。
苹果澄清:所有第三方App很快可充分利用120Hz ProMotion刷新率
IT之家 9月25日消息 据 MacRumors 报道,针对开发者发现其应用目前无法将 120Hz ProMotion 刷新率用于所有动画的问题,苹果公司现已做出澄清。 苹果表示,所有第三方应用程序都可以充分利用120Hz ProMotion刷新率,但开发者需要在应用的 Plist 中添加一个条目。所需的 plist 条目文档将很快提供给开发人员。 苹果要求采取这一措施,仅向将从该技术中受益的应用提供更高的刷新率,这将优化 iPhone 13 Pro 和 Pro Max 的电池续航。 还有一个 Bug 影响了使用 Core Animation 构建的动画,苹果表示会在即将发布的固件中修复该问题。 与开发者发现一样,第三方应用的标准 UI 动画会自动与 ProMotion 显示技术配合使用,这适用于所有应用。能够从更快的帧率中受益的应用将能够添加该支持。 目前,由于相关支持仅限于标准动画,滚动和关闭弹窗等交互之间可能存在明显差异。随着开发人员在未来全面支持 ProMotion 功能,这一问题将得到解决。 IT之家了解到,iPhone 13 Pro 和 iPhone 13 Pro Max 采用支持 ProMotion 自适应刷新率技术的超视网膜 XDR 显示屏,支持从 10 Hz 到 120 Hz 的自适应刷新率区间,能够在用户需要时提供高帧率,并在没有必要的时候节约电量,延长电池续航时间。
华夏银行战略支持中关村论坛,全力服务北京国际科创中心建设
9月24日-28日,由科学技术部、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会、北京市人民政府共同主办的2021中关村论坛在京举办。 值得注意的是,今年,国家层面专门成立了中关村论坛组委会和执委会,论坛规格全面升级。作为论坛战略合作伙伴,华夏银行将以首善标准提供全方位支持与主办方一道努力,共同擦亮中关村“金字招牌”,助力中关村论坛打造成面向全球科技创新交流合作的国家级平台。 2021中关村论坛将围绕“智慧·健康·碳中和”主题,在论坛会议、技术交易、展览展示、成果发布等已有板块的基础上,增设了前沿大赛、配套活动板块,同时举办常态化系列活动。论坛举办期间,华夏银行将围绕“智慧健康 碳中和”积极参与合作交流,发布、展示华夏银行在绿色金融、金融科技、资本市场等领域重要创新成果。同时,立足新发展阶段,贯彻新发展理念,华夏银行将坚持开拓创新,发挥科技金融、绿色金融、普惠金融、文创金融、数字金融优势,在金融支持北京国际科技创新中心紧要处布局落子,为支持首都高质量发展贡献力量。 坚持首善标准 服务中关村论坛 中关村论坛以“创新与发展”为永久主题,历经十四年发展,已成为全球性、综合性、开放性的科技创新高端国际论坛。 今年论坛会议板块将汇聚诺贝尔奖、图灵奖、菲尔兹奖得主等全球顶级科学家,知名科研及学术机构代表,国际组织负责人,全球知名企业家和投资人等最具智慧的头脑齐聚中关村论坛,聚焦“智慧·健康·碳中和”主题,围绕数字经济、生命健康、清洁能源、可持续发展等全球共同关注的热点话题,深入开展研讨交流,共同探讨科技前沿趋势与产业发展方向。 近年来,创新特别是科技创新受到国家的高度重视,党的十九届五中全会提出,坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑,支持北京、上海、粤港澳大湾区形成国际科技创新中心。 在此背景下,今年的中关村论坛规格全面升级,意义重大,是把握新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局,建设北京国际科技创新中心的具体举措,有利于深化科技开放合作,推动中关村打造世界领先的科技园区和创新高地,为构建人类命运共同体贡献智慧和力量。 作为构建新发展格局的重要支撑,科技创新离不开“金融活水”精准滴灌。在华夏银行看来,提升科技金融服务能力、优化金融资源配置,是支持科技创新高水平自立自强,服务首都经济高质量发展的重要举措,也是商业银行打造新增长极的重要机遇。华夏银行将坚持首善标准,与主办方一起做好中关村论坛各项筹办工作,助力把中关村论坛打造成为面向全球科技创新交流合作的国家级平台。 事实上,作为北京市属的全国性股份制商业银行,华夏银行始终坚持“北京的银行”定位,积极落实“科技北京”战略,主动融入和全面服务北京国际科技创新中心建设大局。2016年,华夏银行率先设立华夏银行中关村管理部,积极开展“六大创新”,打造出了“华夏银行中关村科技金融服务新模式”,至今累计为1500余家中关村企业提供融资支持超过1000亿元。 2021年2月,北京市委书记蔡奇就推动金融业高质量发展调查研究召开金融工作座谈会时指出,“创建科创金融改革创新试验区,发挥知识产权质押融资、股债联动、科创母基金等作用,引导社会资金更多配置到科技创新中来。” 紧紧围绕蔡奇书记指示精神,华夏银行总行成立支持北京建设国际科技创新中心领导小组,制订《华夏银行支持北京建设国际科技创新中心工作方案》,出台20项创新举措。同时,围绕“三权”(非上市公司股权、知识产权、对外债权)创新金融产品,华夏银行探索“资金链”赋能“创新链”、服务“产业链”、畅通“供应链”,支持首都科技创新三链联动发展的创新模式。 五大聚焦 精准服务首都科技全生态建设 北京国际科技创新中心建设关乎“国之大者”,是北京融入新发展格局“五子”联动的关键一子。 为服务首都科技生态建设,构建新发展格局,华夏银行董事长李民吉提出“五大聚焦”,发挥“商行+投行”综合化金融服务优势,打造科技金融服务新旗舰。 第一是聚焦科创企业,打通金融服务“痛点”“堵点”。针对“展翼计划”“瞪羚计划”“专精特新”小巨人与硬科技独角兽企业建立“科创白名单”,华夏银行提供覆盖全生命周期的“投、贷、债、租、服”一体化服务方案,支持优质科创企业梯次成长跃升。同时,积极创新金融产品,推出“科创易贷”“创业易贷”“高新易贷”系列信用贷款产品,解决小微企业轻资产、缺乏有效抵质押物融资难题。值得关注的是,该行与北京知识产权运营管理有限公司合作,落地北京市首笔“智融宝”知识产权质押贷款,助力企业盘活知识产权价值;联动中关村创投设立“中关村投贷联动母基金”,为科创企业引入“耐心资本”。 近期,华夏银行子企业华夏理财与首都科技发展集团合作,聚焦卡脖子前沿技术领域,拟共同发起设立科创接力基金,支持关键核心技术领域实现“从0到1”重要突破;与北京中关村资本合作,积极参与中关村高精尖产业母基金出资设立,打通科技成果转化的“最后一公里”。 第二是聚焦双创生态体系建设,助力增添创新动力。其中包括推动国家实验室、国家级产业创新中心、技术创新中心布局建设,支持形成国家战略科技力量;联合众创空间、孵化器、加速器共同推出“融资管家服务”,助力完善创新创业服务体系;围绕“雏鹰人才”“千人计划”“海聚工程”“高聚工程”创新金融产品,支持科技人才创新创业。近期,华夏银行拟推出“科创人才金融服务包”,为科创人才提供“有特色的财富管理服务”与“有温度的个人金融服务”,支持北京打造全球人才高地。 第三是聚焦创新高地,积极探索先试先行。华夏银行发挥综合化经营优势,围绕“三城一区”科技园区开发、建设、运营、管理提供金融支持。聚焦中关村科学城原始创新高地,积极参与自由贸易试验区创新片区建设;服务怀柔科学城战略创新高地,围绕重大科技基础设施、城市综合体、轨道交通建设提供投融资支持;支持未来科学城技术创新高地,积极参与央地协同创新;支持北京经济技术开发区与顺义区主导产业落地。近期,华夏银行与中关村国家自主创新示范区重要建设力量中关村发展集团就园区建设、产业投资、科技服务、科技金融、金融科技、“中关村论坛”建设等领域达成重要合作共识。 第四是聚焦高端产业,积极参与“两区”建设。华夏银行发挥贸易金融、绿色金融优势特色,围绕新一代信息技术、医药健康、新能源智能汽车、智能制造、航空航天、绿色能源与节能环保等领域新技术、新产品和新场景加大优质金融服务供给,支持打造“北京智造”“北京服务”新名片。 第五是聚焦产业高端,积极参与北京数字经济标杆城市建设。依托华夏银行“产业+数字+金融+科技+互联网”产业数字金融特色业务模式,运用数字化授信、数字化智能风控两大核心技术,打造金融科技创新驱动产业发展的新范式,着力支持一批北京市数字经济标杆企业。 可持续 更美好 助力首都绿色低碳高质量发展 值得注意的是,“碳中和”纳入本届中关村论坛的主题,清洁能源、可持续发展等热点话题受到高度关注。当前,北京也正在申请国家绿色金融改革创新试验区。 作为国内低碳时代浪潮中的绿色金融先行者和市属国有金融企业,华夏银行深耕绿色金融领域十余载。2017年起,华夏银行将推动绿色金融特色业务作为全行规划战略重点,2019年加入联合国负责任银行原则(PRB),深化国际合作,探索出一条独具特色的绿色金融创新发展之路。 中报显示,华夏银行持续深化与世界银行的业务合作,围绕碳减排,积极推进节能与能效提升、可再生能源、新型储能技术应用等领域的项目投放,截至2021年6月,华夏银行绿色贷款余额超过2000亿,绿色贷款占比在21家主要商业银行中排名第一。其中,与世行合作的《京津冀大气污染防治融资创新项目》,多次在国际上获奖。该项目自2016年启动以来,已经为28个子项目提供融资46.7亿元人民币,每年可以节约标准煤116万吨,减少二氧化碳排放283万吨。 同时,华夏银行率先践行ESG理念,将国际上领先的ESG理念引入国内,全面融入自身业务,提升环境社会风险管理能力。中报显示华夏银行新发行ESG理财产品11只,募集金额75.43亿元,累计发行ESG理财产品49只,理财产品存量余额247.76亿元,处于市场领先地位。 今年8月份,华夏银行又正式成为G20金融稳定理事会气候相关财务信息披露工作组(Task Force on Climate-Related Financial Disclosures,以下简称 “TCFD”)的支持机构,同时也是首家支持TCFD的北京市属金融机构。 在华夏银行看来,“十四五”时期,我国生态文明建设将进入以降碳为战略方向,促进经济社会发展全面绿色转型的关键时期,为商业银行清晰勾勒出一条服务实体、防控风险、加快创新的发展路径。 在新征程开启之年,华夏银行焕新提出“可持续更美好”的品牌理念,希冀与个人、企业、政府、国际组织等利益相关方协同奋进可持续发展,共同创造更美好未来。 下一步,华夏银行继续深耕科技金融和绿色金融市场,打造“商行+投行”科技金融服务新旗舰,汇聚全行资源,培育一批创新企业、服务一批创新人才、支持一批创新平台、做强一批创新产业、落地一批重大项目、打造一批特色试点,为北京建设国际科技创新中心和首都绿色低碳高质量发展贡献华夏力量。

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