据工信部网站13日消息，工业和信息化部办公厅、生态环境部办公厅发布《关于开展京津冀及周边地区2021-2022年采暖季钢铁行业错峰生产的通知》(以下简称《通知》)，《通知》明确，2021年11月15日至2022年3月15日实行钢铁行业错峰生产。实施范围为北京市、天津市以及河北省、山西省、山东省、河南省、河北省等辖内的共“2+26”个城市。 　　《通知》明确，实施对象为钢铁冶炼企业。实施时间为2021年11月15日至2022年3月15日。实施范围为北京市，天津市，河北省石家庄、唐山、邯郸、邢台、保定、沧州、廊坊、衡水市以及雄安新区，山西省太原、阳泉、长治、晋城市，山东省济南、淄博、济宁、德州、聊城、滨州、菏泽市，河南省郑州、开封、安阳、鹤壁、新乡、焦作、濮阳市(含河北省定州、辛集市，河南省济源市，以下简称“2+26”城市)。承德、张家口、秦皇岛、临汾、日照、临沂、潍坊、泰安参照执行。 　　《通知》明确，2021年11月15日至2021年12月31日，确保完成京津冀及周边地区粗钢产量压减目标任务。2022年1月1日至2022年3月15日，以削减采暖季增加的大气污染物排放量为目标，原则上各有关地区钢铁企业错峰生产比例不低于上一年同期粗钢产量的30%。 　　《通知》要求，重点对长流程企业实施错峰生产，环保绩效评级A级企业、完成超低排放改造的全废钢短流程炼钢企业自主采取减排措施，但须确保错峰生产期间粗钢产量同比不增加；B、B-、C、D级企业根据不同环保绩效评级和目标任务执行差异化错峰生产比例，环保绩效评级越低错峰生产比例越高；对2021年以来中央环保督察、钢铁去产能“回头看”检查等发现存在违法违规行为、产能利用率超过120%、未列入工业和信息化部钢铁行业规范公告的钢铁企业加大错峰生产比例。企业环保绩效等级以2021年10月10日前评定情况为准。对于吨钢(以粗钢产能计)供热面积大于2平米的钢铁企业，错峰期间最高生产负荷比例按照实际供暖面积需求(以上一年度供暖面积计)与2倍粗钢产能的比值来确定。重污染天气应急响应期间，按照有关规定严格执行应急减排措施。 　　《通知》明确，各城市错峰生产实施方案要按具体高炉设备停产为基础，不得以减负荷生产方式代替，落实到具体企业、生产线、生产设施和时间段，与高炉配套的焦炉、烧结、球团、石灰窑等生产设备错峰生产比例不得低于高炉错峰生产比例。鼓励各地借鉴河北武安去产能“赛马机制”方式实施错峰生产，通过经济互补手段分解落实任务，确保设备真停和产量真减。各地可协调本地区企业轮流排产，但轮流排产企业不得超负荷生产，保障错峰生产实施效果。 　　《通知》要求，各地工业和信息化主管部门、生态环境部门要督促企业认真执行相关规定，将错峰生产实施方案纳入钢铁企业排污许可证管理，对不按证排污、不执行错峰生产、存在弄虚作假行为、错峰生产期间超总量排污的企业加大处罚力度。工业和信息化部、生态环境部将适时组织检查，对工作进度明显滞后、问题严重的地区和企业进行约谈，并向全社会通报。 责编：海闻

　　央行发文加强支付受理终端及相关业务管理 　　支付受理终端涉及支付信息的读取、采集和支付指令的生成，关系着支付安全。日前，中国人民银行发布相关通知，加强支付受理终端及相关业务管理，保护消费者合法权益。 　　当前，支付受理终端及相关业务管理面临一些新问题、新挑战。人民银行有关部门负责人介绍，部分市场主体通过擅自更改终端交易路由、商户编码、商户名称、交易地址等方式隐藏违规交易，为不法分子借道转移违法犯罪资金带来可乘之机。还有一些不法分子利用收款条码转移赌资，为跨境赌博活动提供支付通道。 　　为有效提升支付受理终端及相关业务风险管理水平，有力斩断跨境赌博等犯罪“资金链”，人民银行发布了《中国人民银行关于加强支付受理终端及相关业务管理的通知》，自2022年3月1日起施行。 　　据介绍，通知围绕银行卡受理终端全生命周期管理，要求收单机构建立终端序列号与收单机构代码等要素信息的关联对应关系，并确保关联对应关系在支付全流程的一致性和不可篡改性。另外，通知对特约商户的条码支付受理终端实施分类管理。对于不具备定位功能的条码支付辅助受理终端，要求通过付款人的交易位置或其他关于移动终端实际位置的推算方式进行终端交易位置监测，防范终端滥用风险。 　　近年来，个人收款条码得到广泛运用，提高了资金收付效率，但也存在一些风险隐患。一些不法分子利用“跑分平台”，以高额收益吸引大量人员使用个人静态收款条码与赌客“点对点”线上远程转移赌资，将赌资分拆隐藏于众多正常交易场景。 　　人民银行有关部门负责人介绍，为在防范风险的前提下更好发挥收款条码的普惠性、便利性，通知提出一些针对性要求。例如，对具有明显经营特征的个人收款条码用户参照特约商户管理；要求个人静态收款条码原则上禁止用于远程非面对面收款，确有必要的实行白名单管理；对通过截屏、下载等方式保存的个人动态收款条码参照执行个人静态收款条码有关要求；审慎确定个人静态收款条码白名单准入条件与规模，以及个人静态收款条码的有效期、使用次数和交易限额。 　　此外，通知还对特约商户管理提出了要求，并明确收单机构、清算机构均需对特约商户进行管理。 　　人民银行有关部门负责人表示，通知从多主体、多维度进一步规范支付受理终端与特约商户管理，有利于防范不法分子盗取消费者个人信息，甚至盗用账户资金，有助于更好保护消费者合法权益。规范个人收款码的相关要求将进一步提升对个人经营者和小微商户的收单服务质量。（记者吴雨） 责编：海闻

进出口总值28.33万亿元，比去年同期增长22.7%；新业态新模式蓬勃发展，跨境电商进出口增长20.1%，市场采购出口增长37.7%；中西部地区进出口快速增长，增速达27.2%……10月13日，海关总署公布的前三季度货物进出口成绩单上呈现一系列亮点，彰显我国外贸发展的动能和韧性。 值得注意的是，在总体趋势向好、继续保持货物贸易第一大国地位的同时，我国外贸依然面临多重挑战，尤其是中小外贸企业经营压力不断加大。《经济参考报》记者获悉，商务部、海关总署等部门以及地方政府都在积极部署，酝酿更多举措，加大对中小微外贸企业帮扶力度，增强外贸内生动力，攻坚全年稳外贸目标。 多项指标向好 外贸提质显新成效 海关总署新闻发言人、统计分析司司长李魁文在10月13日的国新办发布会上表示，今年前三季度，我国外贸进出口继续保持较快增长，韧性较足、稳中提质。 数据显示，前三季度，我国外贸进出口规模逐季提升，分季度进出口分别达到8.51万亿、9.59万亿和10.23万亿元。“我国外贸表现在全球主要经济体中处于领先，也体现在国际市场份额有所提升。”李魁文说，根据最新数据测算，今年上半年，我国进出口、出口和进口的国际市场份额分别约为13.2%、14.5%和12%，同比分别提升了0.8、0.9和0.8个百分点。我国继续保持货物贸易第一大国地位。 规模增长的同时，外贸高质量发展也取得了新成效，出口增长动能较足。李魁文介绍，前三季度，我国中间产品出口增长29.2%，拉动出口增长13.2个百分点，有力支撑了全球产业链、供应链的顺畅运转。 其中，高水平开放平台作用增强。数据显示，前三季度，我国综合保税区进出口4.08万亿元，增长26.3%，高出整体增速3.6个百分点；自贸试验区进出口4.67万亿元，增长27.6%；海南离岛免税购物金额355.4亿元，增长120.8%。 同时，区域布局也更趋协调。前三季度东部地区进出口增长21.8%，为我国外贸增长提供了稳定支撑；中西部地区进出口总额4.95万亿元，增长27.2%，高出整体增速4.5个百分点。 另外，今年以来，促进外贸新业态新模式健康持续创新发展政策措施落地见效，跨境电商、市场采购等新业态新模式蓬勃发展，为贸易发展注入新动能。 聚焦市场主体需求 酝酿更多支持政策 值得注意的是，我国外贸依然面临新多重挑战。李魁文说，今年以来我国外贸量稳质升的基础进一步巩固，同时也要看到，外部环境更趋复杂严峻，我国外贸发展面临的不稳定、不确定性因素依然较多。 商务部近期调查显示，中小外贸企业经营压力不断加大，主要面临两方面困难：一是海运运费居高不下，有轻工产品出口企业反映，出口运费已经接近或者超过了货值；二是部分原材料价格仍在高位，中小外贸企业利润受到严重挤压。 缓解企业困难成为政策着力点。商务部副部长任鸿斌表示，下一步，将适时推出针对性强的政策支持举措，加大对中小微外贸企业帮扶力度；积极支持跨境电商、海外仓、市场采购、离岸贸易等外贸新业态新模式的发展。 海关则在进一步便利外贸企业通关上进行部署。李魁文此前在回答《经济参考报》记者提问时表示，海关将进一步深化“放管服”改革，推进海关行政审批制度改革，创新监管模式，简化通关流程。还将促进跨境贸易便利化，依法削减进出口环节审批事项，清理规范口岸收费，降低通关成本。 地方上也在推出稳外贸创新举措。近日，全国首单“进口转关货物内河运费不计入完税价格”自贸创新业务在长沙海关落地。长沙海关关税处负责人对记者表示，该创新举措不仅适用于集装箱，还可用于散货运输，有效助力进口企业降本增效。 日前，温州市商务局召开“稳外贸、促增长”百日攻坚行动工作会议，提出强化新一轮外贸主体培育，努力畅通外贸物流渠道，强化重点行业服务能力，保障外贸产业链、供应链畅通运转，推进外贸高质量发展。 中国企业联合会研究部研究员刘兴国对《经济参考报》记者表示，这些措施致力于解决企业所面临的实际困难，针对性强、力度大，将在一定程度上降低出口企业运营成本，拓展盈利空间。 向好趋势持续 全年有望实现较快增长 展望全年外贸，中国农业大学经济贸易系主任李春顶在接受《经济参考报》记者采访时分析，前三季度外贸数据保持连续增长，不断筑牢全年外贸稳增长的基础。目前来看，今年实现全年外贸正增长目标已无悬念。 刘兴国也认为，今年外贸出口应该会有较好表现，四季度增速可能会有所回落，但全年外贸依然有望稳增长。他同时强调，要关注外贸出口的压力，更多会体现在明年。 “总的来看，当前影响外贸发展的有利和不利因素都比较多。”李魁文也表示，一方面，我国经济长期向好的基本面没有改变，外贸量稳质升的发展态势有较好支撑。另一方面，全球疫情起伏不定，世界经济艰难复苏，外部环境更趋复杂严峻，我国外贸发展面临的不稳定、不确定性因素依然较多。 李魁文说，考虑到2020年外贸高基数的影响，今年四季度进出口增速可能有所回落，但我国外贸总体向好趋势不会改变，全年仍然有望实现较快增长。 不过对于外贸长远发展，李春顶认为，还要持续关注民营外贸主体发展，加大政策支持和落实力度。“尽管针对性扶持政策有助于缓解民营企业压力，但也必须注意，持续高涨的成本或将进一步挤压部分中小型企业生存空间。”他建议，未来，要在提升企业的科技创新能力和品牌塑造能力上下功夫，有效提升外贸企业的国际市场竞争力。 在刘兴国看来，要解决出口企业所面临的困难，既有待于市场的平稳和大宗商品价格的高位回落，也有待于国际疫情的缓解。同时，更需要企业自身积极采取措施，一方面化解成本上涨压力，另一方面化解国际物流不畅对企业出口所产生的不利影响。（王文博） 责编：张靖雯

人民网北京10月12日电 （记者赵竹青）据商务部监测，节后消费需求阶段性回落，10月4日至10日，猪肉零售价格环比下降5%，降幅比前一周扩大0.8个百分点。 在此背景下，10月10日，商务部会同国家发展改革委、财政部等部门开展本年度第四批中央储备猪肉收储工作，共计3万吨，布局存储在12个省份。此举旨在稳定市场预期，维护猪肉市场平稳运行。 商务部市场运行和消费促进司有关负责人表示，后期受猪肉储备收储、季节性消费回暖等因素提振，预计猪肉价格降幅收窄。 责编：张靖雯

《中国证券报》12日刊发文章《人民币资产“吃香” 外资增持步伐加快》。文章称，在短暂放缓后，境外机构增持中国债券步伐再度加快，在印证全球投资者加仓人民币资产大趋势不变的同时，反映出其对中国经济的信心。 中央结算公司日前发布的数据显示，9月境外机构债券托管面额增加884亿元，较8月多增579亿元。业内人士分析，尽管美债收益率较快上行等不利因素增多，但人民币资产对国际投资者的吸引力依旧强劲。境外投资者在中国债市的参与程度有望加深，持有规模将继续扩大，增持步伐会更加稳健。 连续34个月增加 中央结算公司发布的统计月报显示，截至9月末，境外机构债券托管面额达34941亿元，较8月末增加884亿元，在创造托管面额新的历史纪录的同时，还将该数据连续上升的时间刷新至34个月。据统计，自2018年12月以来，境外机构托管在中央结算公司的债券面额一直在上升。 上述月报显示，9月，境外机构全面加仓中国国债、地方债、政策性金融债等低风险债券。截至9月末，境外机构主要托管券种仍是国债，达22794亿元，较8月末增加771亿元。当月境外机构还增持政策性银行债152亿元、地方政府债17亿元。 此外，债券通运行报告显示，境外机构交投持续活跃。9月，债券通渠道日均交易量236亿元，全月交易量4711亿元。截至9月底，债券通汇集来自全球34个国家和地区的2879家境外机构投资者，当月新增146家；全球前100家资产管理公司中已有78家完成备案入市。 大趋势不改 随着市场环境变化，今年以来境外机构增持境内债券的月度数据出现一定波动。以中央结算公司数据为例，8月增量由上月的754亿元降至305亿元，一度引起市场人士对境外机构投资力度减弱的猜测。 在专家看来，9月数据及过去34个月的境外机构债券托管数据，充分证明国际投资者加仓人民币资产大趋势没有变也不会变。事实上，从近期人民币国债、人民币央票的发行结果同样不难看出国际投资者对人民币资产的青睐。 国家外汇局曾指出，境外投资者大力买入中国债券的主要原因有四点：中国经济运行稳定、债券市场持续开放、人民币资产收益良好、人民币资产避险属性增强。 目前，上述四方面积极因素依旧存在。国内基本面稳健为外资增持境内债券提供根本支撑。专家指出，全球投资者踊跃投资人民币债券、股票等资产，本质上是其对中国经济有信心。债券市场对外开放大局未变，国际接受度和兼容性会持续提升。就资产本身而言，中国债券收益率仍具备优势。截至10月8日，中美10年期国债利差130基点，虽较年初有所收窄，但仍处于历史中高水平，投资中国债券具有较高回报。此外，人民币资产呈现避险属性。在近两年全球金融市场震荡时期，人民币资产均表现出稳健特征，人民币汇率持续双向波动，进一步增强人民币资产对外资的吸引力。 “外部环境阶段性变化和调整，不会改变中国债券市场对外开放的发展大局，也不会改变境外投资者对中国债券的长期投资意愿。”国家外汇局副局长王春英此前表示。 增持潜力大 数据显示，人民币资产在全球资产配置中的占比正持续提升。国际货币基金组织（IMF）数据显示，二季度，人民币在全球外汇储备中占比升至2.61%，创2016年第四季度IMF报告该数据以来新高。有研究机构预计，人民币外汇储备占比仍有较大提升空间，相应地，外资增持人民币债券还有很大潜力。 截至8月末，境外机构持有的境内债券占银行间债市托管总量的3.4%，显著低于发达国家水平，也低于巴西等新兴市场国家水平。 从10月开始，富时世界国债指数正式纳入中国国债。至此，国际主流相关指数均涵盖人民币债券。有机构预测，债券市场有望因此迎来超过1300亿美元的资金流入。 总之，外资继续增配人民币债券的趋势较为明显。有专家指出，随着全球经济逐步恢复，外部流动性、利率水平将逐渐回归常态。因此，外资增持境内债券的步伐会更加稳健。（新华社） 责编：张靖雯

大数据、人工智能、数字经济……一个个热词正在勾勒出数字中国建设的宏伟图景。10月12日，2021（GIAC）智能视听大会在青岛高新区红岛国际会展中心开幕，置身现场可以强烈地感受到，数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入，给人们的生产生活带来广泛而深刻的影响。 当前，先进信息技术创新改变了信息传播方式，形成了新的产业发展平台，也一定程度重塑了社会治理模式。其中，智能视听产业正在发生前所未有的变革，坚定不移地在数字化发展上探索。 转换思维 插上“数字赋能翅膀” 大会现场，数字赋能成为高频词。数字传播时代下，数字化转型首先要转变的是思维方式。 如同人民日报社副总编辑崔士鑫所言：“推动数字中国建设，要充分地发挥智能视听作用，让数字化思维融入政务、商务、服务各个领域，让智能视听融入生产、生活、生态各个场景，引领各方汇聚创新合力，为数字中国建设营造良好舆论氛围。” 他表示，人民日报将充分发挥在舆论上的导向作用、旗帜作用、引领作用，以更高质量的新闻报道、评论文章、新媒体产品，尤其以智能视听产品推动和引领智能视听产业发展，讲好数字中国的奋进故事，促进智能视听行业的不断创新，加快向智能视听新场景、新产业、新经济迈进的步伐。 技术赋能，归根结底是要赋能正能量。中央网信办网络传播局局长谢登科提出，信息传播的背后有价值导向，观点交锋的深处是人心向背。技术再怎么变，通过优质内容和思想观点“强信心、聚民心、暖人心、筑同心”这个根本没有变也不会变。技术赋能，归根结底是要赋予正能量。 他表示，一是用好先进技术新引擎，开拓网络传播“新蓝海”；二是创造价值引领新境界，高扬网络传播“新风帆”；三是拓展服务人民新领域，打造美好生活“新方舟”。 互联网的迅猛发展深刻改变着舆论生成方式和文化传播方式。如何顺应时代发展趋势，抓住风口机遇？山东省委宣传部副部长、省委网信办主任卢岚建议，要坚定正确方向，不断壮大网上主流思想舆论；坚持以人民为中心，着力推动视听文化惠民，以高质量视听文化供给增强人民群众的获得感、幸福感；优化内容供给，精心打造智能视听精品力作；推动融合赋能，持续做强智能视听产业。 打通“虚实”二脉 推动业态创新与产业融合发展 数字文明，链接和打通了虚实两个世界。促进实体经济与数字经济深度融合，加速推进了传统产业的智能化发展。 人民网党委书记、董事长、总裁叶蓁蓁认为，智能视听设备正在帮助视听从人类的“耳目”变成“副脑”，帮助我们做出决策和动作。过去，我们用视听技术观察万物；今天，万物可能在观察人类。如果进入认知智能时代，有可能变成万物思考。他指出，在不断演进的过程中，人与人、物与物、人与物之间可以充分互动对话，这才是智能视听真正了不起的未来前景。 5G是高通公司中国区董事长孟樸此次参会始终关注的话题。在孟樸看来，5G技术的发展，对于支持XR，即通常说的虚拟现实、增强现实或混合现实的统称，会起到巨大的推动作用。“这是一个蓬勃发展的行业，我们看到国内产业链已经非常积极地拥抱这个行业，在5G赋能的情况下，并带来了新的应用场景和业态。”孟樸说。 AI让创作更简单，让内容更鲜活。百度副总裁、百度APP总经理平晓黎举了一个例子，“公司与澎湃新闻联合打造了全球首档AI虚拟主播，完全模拟真人，脱离了人和时间的限制，随时随地都可以开播，让资讯更及时。”她表示，百度还在图文转视频的技术上做了很多努力，让更多擅长文字内容的创作者和媒体，把大量的文字转化为视频，更容易被用户所接受。 步入智能视听新时代 不断推进各行各业深度融合 无论从调查报告、学界研究，还是业界反应来看，一个智能视听新时代都在疾速驶来。 10月12日，人民网研究院发布了《2021年智能视听产业热点研究报告》，从六个维度整体呈现了智能视听发展状况。报告显示，截至2020年12月，我国网络视听用户规模达9.44亿，较2020年6月增长4321万，网民使用率为95.4%。原有格局被打破，平台竞合加剧，产业格局不断演变。短视频、网络直播、网络综艺等不同形态间的竞争融合发展不断加速。商业网络视听平台以投融资的形式积极布局网络直播、游戏、动漫等新兴领域。智能视听也成为媒体深度融合发展的一个重要“方向”和不可或缺的“新基建”。 值得注意的是，智能视听产业基地开始在地方陆续落地，助力产业进一步壮大。随着5G、AI、VR等技术的落地，智能视听进一步与公共服务、电商、文旅、教育、医疗、体育等各行各业深度融合，重塑了产业链条，不断推动行业转型与变革。 在大会现场，CIS感光芯片封装及摄像模组制造项目、华芯半导体科技产业园项目、东方云盾科技园项目、海尔衣联网云裳（shang）洁神项目、浙大滨江研究院国产信创中心项目等一大批优质企业项目落户青岛高新区，开启合作新篇章。 山东省委常委、青岛市委书记陆治原在致辞中表示，要深入贯彻落实中央决策部署和省委工作要求，抓住机遇、发挥优势，加快推动智能视听等新媒体产业高质量发展。一是深入推动媒体融合发展，加强5G、大数据、人工智能等技术在全媒体传播中的运用，打造具有强大影响力、竞争力的新型主流媒体。二是积极搭建产业发展平台，依托中国广电·5G高新视频实验园区、东方影都影视产业园区等平台，重点围绕智能视听内容生产，推动产业集群化发展。三是着力营造良好发展环境，健全产业扶持政策体系，支持有关企业和高校院所开展视听场景创新应用，进一步提升青岛的行业影响力。 论坛上智慧碰撞，展馆内科技之光闪耀。与大会同期举办的2021智能视听科技体验展上，智慧党建体验展、视听产业生态展、5G智慧场景展三大展集体亮相。 歼-20飞机起飞，冲上天空，越过群山，向目标发射导弹……整个展馆最亮眼之处是红色云展厅。“太逼真了，体验感真是燃爆了！”来自济南的宋先生说，他是一位“军迷”，没想到在展览中竟有如此好的体验设备。这也是红色云展厅的一部分内容。据介绍，这是面向大众开展的国防教育，可通过数字技术，让人们走入陌生领域，增进对国防知识的了解。 此次展览中，处处都有“云”的影子。不少数字高科技企业都吸引了众多观众。例如，海信璀璨云屏依靠云端计算能力，能够根据家庭内设备活跃状态、用户历史习惯、设备能力、设备所处空间相关维度智能决策，实现智能家居中的各设备协同。 如今，智能视听正融合千行百业，深入社会经济文化生活各领域。中国传媒大学党委书记、校长廖祥忠认为，中国人的信息时代和视听时代是扁平化的，后者所释放的大众创业、万众创新传播与发展潜能是历史性、是空前的，全民视频将驱动中国引领世界进入智能化的视听新时代。（人民网记者 许维娜） 责编：叶壮

　　中新经纬9月24日电 北京时间9月24日，搜狗公司发布公告宣布与腾讯完成合并。合并完成后，搜狗将成为腾讯控股间接全资子公司，并完成退市。这也是自今年7月13日，国家市场监管总局无条件批准腾讯收购搜狗公司股权后，搜狗首次披露合并进展。　　值得注意的是，从2020年7月搜狗收到腾讯发出的初步非约束性收购要约，到如今官宣完成合并，已经过去了一年多时间。据北京商报报道，业内人士普遍认为，并购案推进缓慢，和腾讯接受反垄断调查和行政处罚有关。　　公告称，基于搜狗与THL A21 Limited (THL)、TitanSupernova Limited(母公司)、Tencent Mobility Limited (TML)于2020年9月29日签署的合并协议和计划、2020年12月1日的修订、2021年7月19日进一步修订协议及其项下与之相关的协议，母公司将与搜狗合并，搜狗将作为存续公司继续运营。合并完成后，搜狗将成为腾讯控股间接全资子公司，并完成退市。　　另据新京报报道，此前针对媒体报道的“腾讯或将于本周正式宣布合并搜狗，腾讯看点将吸收绝大部分搜狗业务和员工。”腾讯方面回应称，看点的招聘以及与搜狗团队的合并都在正常进行。　　官网介绍显示，搜狗成立于2003年，截止2019年9月，搜狗输入法日活用户数4.5亿。2017年11月9日，搜狗在美国纽约证券交易所正式挂牌上市。　　今年7月13日，国家市场监管总局发布消息称，反垄断局2021年7月5日-7月12日无条件批准经营者集中案件列表显示，腾讯控股有限公司收购搜狗公司股权获无条件批准。　　私有化退市前，搜狗平台部分业务已经停运。据公开报道显示，搜狗旗下的搜狗内容开放平台搜狗号于9月22日发布公告称，因公司业务调整，搜狗号平台会于2021年9月22日17:00停止运营和服务。（原标题：官宣！搜狗与腾讯完成合并 成全资子公司）

凤凰网科技讯 10月12日消息，2021年10月11日-15日，以 “生态文明：共建地球生命共同体”为主题的联合国《生物多样性公约》第十五次缔约方大会（COP15）将在云南昆明举行。全球代表共襄盛会，一同绘就地球“人与自然和谐共生”的新图景，据悉，在本次大会上，将特别制定“2020年后全球生物多样性框架”，以为全球生物多样性保护制定新目标，而作为东道国，中国亦将在此次大会首次宣布国家公园，可谓备受瞩目。 进一步贡献于生物多样性保护，并积极为COP15的召开宣传预热，提升全社会生物多样性保护意识，10月13日，作为利用搭载高通骁龙888 5G移动平台的智能手机拍摄的《寻找我们的国家公园》系列纪录片首映特别节目，《我眼中的国家公园》将在央视频等平台全网首播，期望以此促进人与自然共生，为本次大会同心助力，呼吁大家关注生态文明建设与物种保护。 《寻找我们的国家公园》系列纪录片花絮 聚焦生物多样性保护，用科技力量传递生命力量 近年来，大熊猫受威胁程度等级从“濒危”降为“易危”、“微笑天使”长江江豚频现身等诸多新闻让人看到中国在生态保护上的努力和成效。 在秦岭区域，刚开始断奶的小羚牛终于到达了山顶的高山草甸，开始尝试植物的味道。在海南雨林王国，曾经一度濒临灭绝的坡鹿种群重新开始兴旺起来，对着镜头可爱的忽闪耳朵。在中国的三江并流之地，成片的绿绒蒿在冰雪中娇艳绽放。在三江源的初夏，凤头䴙䴘正跳起求爱的舞蹈…… 《寻找我们的国家公园》系列纪录片花絮 呈现中国生态多样性，以移动科技记录神奇动植物的生活场景，在即将由央视频特别推出的《我眼中的国家公园》首播节目中，我们将看到记录者们如何深入三江源、海南热带雨林、秦岭、三江并流等地，寻访中国的国家公园，以人性关照自然，捕捉这片山河大地的动人细节。在首播节目中，我们也将对利用搭载高通骁龙888 5G移动平台的智能手机所呈现的生命之美，所记录的细腻灵动瞬间，所展现出的极致清晰、生动丰富的图像细节先睹为快。 《寻找我们的国家公园》系列纪录片拍摄幕后 定格自然灵动，让尖端影像技术走进普通大众 让尖端影像技术走进普通大众，改变人与自然的关系，聚焦更多关注者目光。据了解，《寻找我们的国家公园》已不是高通中国与中国国家地理的第一次千里之行。 以特有的细腻风格，以富有人文气息的创作视角展现中国最有代表性的自然地区，自2020年开始，高通中国即与中国国家地理达成战略合作，首次使用搭载了高通骁龙 865 5G 移动平台的 5G 智能手机，拍摄出一系列中国野生生物高清8K视频短片，记录下大熊猫、藏狐、金丝猴等珍稀野生动物各种令人心动的瞬间，视频一经上线，即在微博、B站等平台引起网友们的热烈关注，堪称一次震撼心灵的视觉盛宴。 不断呼吁大众关注自然和生命，践行科技赋能大众及社会公益的使命。此外，由高通中国作为影像技术支持和独家赞助商的中国国家地理首届中国野生生物视频年赛，在今年也已成功进入第二届。通过鼓励大众用不同视角进行野生生物视频拍摄和创作，用高清影像定格自然灵动，见证山河气象。参赛者们拍摄记录的关于中国野生生物的高清8K视频，在展示自然与生命之美的同时，也让以往看似枯燥乏味的技术参数变得更有温度。 锁定首播，感受第一视角中的壮美自然生态 “唯有了解，我们才会关心；唯有关心，我们才会行动；唯有行动，生命才会有希望。” 10月13日20:00-21:00，敬请准时锁定央视频、凤凰网等（观看直播请关注），通过看大美中国，感受山河与生命之美。届时，北京大学保护生物学教授吕植、《中国国家地理》杂志社社长兼总编辑李栓科、影像技术合作伙伴高通骁龙技术专家徐恒、野生动物摄影师徐健将受邀做客现场，与大家一起探讨生态文明建设与物种保护。此外，通过《我眼中的国家公园》全网首播，还将特别揭晓纪录片拍摄幕后故事，和记录者们的纪录体验，带大家感受第一视角中的壮美自然生态。 《寻找我们的国家公园》系列纪录片拍摄幕后 《寻找我们的国家公园》系列纪录片拍摄幕后 大江无言，高山无声，万物有灵。移动影像技术的发展，让更多人能够轻松记录、呈现与分享，用科技的力量传递生命的力量，伴随全网首播启幕，《寻找我们的国家公园》系列纪录片亦将在同步推出，在万物互联的5G时代，开启生态环境和生物保护的新篇章，期待您的关注。 跟随震撼手机影像，开启自然探秘之旅！观看直播点击查看

近日，天眼查App显示，中国民生信托有限公司（简称：民生信托）新增一条开庭公告。公告显示，民生信托将赵薇、黄有龙和巨人网络集团董事长史玉柱三人告上法庭。案由为保证合同纠纷，将于2021年11月8日在北京市第四中级人民法院开庭。 （图/截自天眼查APP） 据悉，这并不是民生信托第一次起诉赵薇了。今年6月11日，民生信托起诉赵薇一案，已于北京市第二中级人民法院第45法庭开庭审理。该案的被告是赵薇以及合宝文娱集团有限公司，案由为保证合同纠纷。值得一提的事，在此案司法协助信息中，赵薇持有合宝文娱4.15%的股权被冻结，共涉资500万元。（文/AI财经社 许亚玲 编/陆佳）

马斯克与贝佐斯 凤凰网科技讯 北京时间10月12日消息，世界首富、美国太空探索技术公司(SpaceX) CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)周一兑现了承诺，在Twitter上给对手蓝色起源的创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)发了一块“银牌”，只不过这块银牌是个表情符号。 马斯克说过，他要给世界第二富豪贝佐斯发一块银牌和一个巨大的“2”雕像，以便让贝佐斯摆正自己的位置，知道谁才是世界首富。彭博亿万富翁指数和《福布斯》实时富豪榜显示，马斯克目前是仅有的一位净资产超过2000亿美元的亿万富翁，高居富豪榜榜首。贝佐斯紧随其后，个人财富落后马斯克大约350亿美元。 世界首富之争只是表象，两人的恩怨在于蓝色起源一次次用诉讼阻挠SpaceX扩大业务规模。双方的互怼源于美国宇航局(NASA)将月球着陆器合同独家授予了SpaceX，这让蓝色起源感到不满，并用一纸诉状将NASA告上了法庭。这一诉讼不仅影响了SpaceX，还可能会令NASA的2024年重返月球计划泡汤。 接下来，马斯克连续向贝佐斯发炮，最扎心的可能就是“你无法靠打官司登上月球的”。这句话道出了蓝色起源在航天实力上与SpaceX的巨大差距，也是蓝色起源一次次用诉讼阻挠SpaceX的原因。差距如果进一步被拉大，蓝色起源可能真没法玩了。 新重器“星际飞船”或改变太空竞赛 在美国得克萨斯州的最南端，墨西哥湾沿岸，一枚闪闪发光的不锈钢火箭正从盐沼中冉冉升起。 这是SpaceX的最新运载火箭“星际飞船”(Starship)。它的高度接近400英尺(约合122米)，组装完毕后比执行NASA“阿波罗”登月计划的土星五号运载火箭还要高，它所搭载的33个发动机能够提供两倍的推力。对于马斯克来说，“星际飞船”将为有朝一日人类在火星上建立殖民地发挥关键作用。 星际飞船高122米、含33个发动机 但是，这枚火箭可能对本已被马斯克雄心壮志撼动的太空行业产生远远更大的直接影响。由于“星际飞船”能够向近地轨道运送高达100吨的有效载荷，马斯克的仰慕者认为他即将改变火箭发射行业的经济学。 “对于现有发射公司来说，游戏结束了，”美国太空企业家彼得·迪曼蒂斯(Peter Diamandis)表示，“目前正在设计中的火箭都无法与之争锋。” 对于SpaceX来说，要想兑现承诺还有一段路要走，包括获得监管部门的批准在得州发射场发射“星际飞船”，证明该火箭能够可靠地抵达太空，然后回收每一级进行重复使用，这是降低发射成本的必要步骤。 而且，许多专家还质疑，这么一枚旨在殖民另一个星球的火箭能否同时作为一个多用途运输工具，执行更为多样化和普通的近地任务。但是，SpaceX已经成功把当前运载火箭“猎鹰9号”打造成了抵达太空的主要运输工具，这让商业太空行业的其他公司感到紧张。 “如果你不小心点，SpaceX将会成为唯一玩家。”美国私营系统集成提供商内华达山脉公司联合创始人法提赫·奥兹曼(Fatih Ozmen)表示，该公司已经获得了NASA的合同为国际空间站运送货物。 蓝色起源则发表了更为直白的观点：SpaceX最终可能会“垄断性控制”美国深空探索行业。 SpaceX迅速主导商业航天市场 马斯克的公司已经以惊人的速度拿下了新商业航天行业的主导地位。仅仅在13年前，SpaceX才刚刚成为第一家将自主火箭发射入轨的私营公司，闯入了此前由政府主导的太空行业。它还领先了波音、洛克希德马丁等承包商。波音和洛克希德马丁的合资公司联合发射联盟(ULA)曾扛起了美国航天发射的大旗，尽管使用的是俄罗斯发动机。 SpaceX的优势地位在过去6个月的一系列中标事件中显露无疑。其中，NASA授予SpaceX 29亿美元合同，使用其“星际飞船”最快在2024年将宇航员送至月球。NASA原本表示要选择两家月球着陆器供应商，但最终决定把合同独家授予SpaceX，这引发了蓝色起源的不满。NASA官员回应称，该局授予SpaceX的只是一项单一任务，未来的月球着陆可能会选择其他供应商。但是蓝色起源指出，NASA的系统要想与“星际飞船”整合在一起，就需要被迫做出改变，这会导致NASA长期依赖SpaceX。 NASA的登月假想图 上月底，马斯克再次抢了贝佐斯的风头。就在数周前，贝佐斯和维珍银河创始人理查德·布兰森(Richard Branson)分别完成了私人太空之旅。但是，他们享受的短暂失重体验和SpaceX的“全平民”绕地球飞行相比简直是小巫见大巫。SpaceX把四名乘客送到了高度是贝佐斯太空游5倍多的轨道，让他们成为了首批抵达太空的全平民宇航员。 SpaceX还宣布其“星链”宽带互联网已接到了首批50万份订单，成为新一代宽带通信公司中达到这一里程碑的首家公司。这些公司在距离地球上空500公里的近地轨道上运营卫星星座。 NASA还在上周宣布，原本要搭乘波音“星际客机”飞船的两名宇航员将改乘SpaceX的飞船。波音曾定义了前一个航天时代，但是却在首艘商业飞船的开发上遇到了太多技术障碍，使其远远落后于直到最近还很好斗的创业公司SpaceX。 最成功的火箭——猎鹰9号 SpaceX一连串成功背后的“大功臣”就是 “猎鹰9号”运载火箭。它不但降低了抵达太空的成本，还同时成为了SpaceX扩大业务、实现马斯克登陆火星这一终极目标的跳板。 “从性能、成本以及可靠性角度来说，它真的是有史以来所打造的最成功的火箭。”迪曼蒂斯表示。 太空研究和咨询公司BryceTech的数据显示，今年上半年，SpaceX在全球发射市场(不包含中国)的份额首次突破了50%。 现在，SpaceX正把将“猎鹰9号”打造成这个时代使用最广泛火箭的秘诀应用到“星际飞船”上。他们借鉴了很多做法，这也造就了马斯克旗下电动汽车公司特斯拉的一鸣惊人。 猎鹰9号 最重要的是，马斯克和SpaceX COO格温·肖特维尔(Gwynne Shotwell)在推动把开创性技术用于主流生产上取得了成功。以“猎鹰9号”为例，他们把3D打印技术应用到了火箭最复杂的部分——发动机，然后在未来发射任务中重复使用芯级助推器。 为了掌握这些新技术，SpaceX在设计和创造自主火箭上严抓每个细节，而不是依赖供应商。马斯克在SpaceX早期阶段还亲自担任首席工程师，以激励团队。SpaceX自身还承担了全部开发风险，没有NASA的保证金当退路，这迫使公司遵守更为严格的财务纪律。正因为此，NASA预计，SpaceX开发“猎鹰9号”所投入的4亿美元要比传统政府承包商开发火箭很可能需要的成本低10倍。 SpaceX与特斯拉共有的另外一个优势就是快速使用廉价资本，这得益于投资者准备授予这些业务的高估值。马斯克已经在私募市场为SpaceX筹集了逾65亿美元，在今年稍早时候将其估值提高到了740亿美元。据CNBC报道，一些投资者自那之后出售的股票对SpaceX的估值已经超过了1000亿美元。 卫星公司SES CEO史蒂夫·科勒(Steve Collar)表示，大多数对手必须从现有业务中创造现金来资助新业务，SpaceX能够轻松从投资者手中筹集资金为他们承担更大风险埋下了伏笔。 对于SpaceX来说，充裕的现金和拥有自主运载火箭的一个成果就是星链互联网。星链已经抢在OneWeb、亚马逊“柯伊伯”(Kuiper)互联网项目等对手之前推出了宽带服务。 争做第一意味着要在卫星设计上进行技术赌博，SpaceX已经在开发其第三代星链卫星技术。但是科勒表示，即便是SpaceX为了完善其星座放弃价值数十亿美元的卫星，这种挫折对SpaceX造成的伤害也不会像它对那些无法使用这些廉价资本的对手那么大。 蓝色起源不甘出局 对手们抱怨称，这么一来，SpaceX可能会将那些规模不像它那么大、无法享受资金优势的其他公司排挤出市场。 蓝色起源已经就月球着陆器合同正式起诉NASA。该公司表示，失去这项合同将意味着它的“新格伦”轨道级火箭失去了一个重要市场。蓝色起源已经投入25亿美元来开发“新格伦”火箭，目前尚未试飞。 亚马逊和其他公司警告称，SpaceX的垂直整合制造策略还会剥夺其他美国供应商的业务，削弱美国为支撑其长期航天雄心所建造的更广泛工业基地。 蓝色起源的新谢泼德号火箭 不过，包括政府在内的SpaceX客户似乎不以为然。“在SpaceX出现前，我们只能依赖ULA。现在，我们的处境比以前变好了。”NASA商业航天飞行部主任菲尔·麦卡利斯特(Phil McAlister)表示。 迪曼蒂斯进一步指出，鉴于SpaceX直接融入美国航天计划的效率，“美国政府有幸拥有SpaceX这样的公司”。在部分市场与SpaceX竞争的公司似乎也很乐意使用SpaceX的发射服务，尽管这是在支持一位对手。 “他们进入卫星行业时把人们吓了一跳，但我认为没必要，”卫星公司SES CEO科勒表示。SES依旧很乐意大量使用SpaceX的火箭发射服务。 SpaceX不会缺少对手 对于行业担忧的SpaceX垄断风险，最具说服力的反对论据就是，飞抵太空成本的大幅下降已经引发需求飙升。这种需求已经远远超过了任何一家公司的供应能力。许多需求来自新通信网络，他们希望发射由数千颗卫星组成的星座。同时，更多政府出于国防目的渴望触及太空或者参与更深的太空探索。 “这个市场在很多年时间里都会面临供应受限的问题，”德意志银行分析师爱迪生·于(Edison Yu)表示。他预计，到这个十年临近结束时，航天发射市场的规模将达到每年375亿美元，是2021年的五倍。 在航天业的许多人看来，这为SpaceX对手的出现提供了充足的空间，至少会出现一家强有力的竞争对手。即便是一些现有发射公司陷入挣扎，受到了更旧技术的阻碍，或者因为依赖政府承包采取了无竞争力的制造方法或建立了无竞争力的文化，新一代颠覆性火箭公司也正在快速崛起。 除了贝佐斯旗下蓝色起源，其他新兴公司还有SpaceX前高管领导的太空公司Relativity Space。Relativity已经融资13亿美元，计划使用3D打印制造整支火箭，而不只是发动机。 “我们不必击败SpaceX，我们只需要击败其他公司。”Relativity投资者之一的风投公司Playground Global合伙人乔里·贝尔(Jory Bell)表示。他补充称，SpaceX培养出来的一代工程师和航天企业家正在协助建立一个基于其理念的完整行业。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”（iFeng科技）。

说到莲花，有的人可能会说，这种花从小看到大，没什么新鲜的。 那么，如果有莲花能大到能让一个小孩子坐在莲叶上面，是不是不仅很爽，还很有“诗情画意”？ 前段时间，在上海就有萌娃体验到了这种很爽的感觉。可以坐在王莲的叶子上，甚至还能蹦，岂不美哉？限制40斤以内的萌娃可参加。 这里说的王莲被誉为“水生花卉之王”，叶子甚至可以支撑一个成人的重量！ 不仅如此，王莲花开时，一天还能变换三种颜色。 是不是很神奇？今天我们就来系统地了解一下王莲吧。 王莲原来不止一种 王莲是睡莲科王莲属植物的统称，该属全世界有2个原生种： 克鲁兹王莲（Victoria cruziana），原始分布于巴拉那河流域，主要产地在巴拉圭、阿根廷北部； 亚马逊王莲（Victoria amazonica），原始分布于南美洲热带的亚马逊河流域，主要产地为巴西、玻利维亚。 此外，王莲有多个栽培品种，其中以美国长木公园在上世纪60年代用克鲁兹王莲作为母本、亚马逊王莲作为父本杂交培育出的朗伍德王莲（Victoria 'Longwood’）最为出众。目前，这三种王莲人工栽培最为广泛。 王莲在19世纪初被人们发现，我国早在1958年就开始引种试验，多个植物研究所和植物园陆续开展了引种栽培工作，人工培育取得了一定的成效。 但由于王莲个体巨大，种植需要足够大的水域，加之其对气候条件要求较高，所以目前王莲在我国水体绿化应用中尚有较大的局限性。 王莲“力量”究竟有多大？ 王莲的特征之一，就是其巨大的叶子。其叶片边缘上卷，圆形，直径可达3米以上，大而舒展，奇特似盘，浮在水面生长十分壮观，非常具有观赏价值。 此外，王莲的叶脉粗大，呈网状，内部呈海绵状，贮存着大量气体，这种特殊的叶脉结构不仅能够使叶片充分伸展，而且使叶片具有较强的承载能力。 一枚较大的王莲叶片，可撑起一个体重70kg的成年人，可谓是植物叶片中的“大块头”、“大力士”，无愧为“王”莲。 国内许多地区都开展有“坐王莲”的体验活动，供小朋友们感受王莲力量的魅力。 不过要注意，王莲叶子能承受的压力很大，但人一脚上去可能就把叶子踩破了。所以“坐王莲”一般要先给叶片上面铺上硬质垫子，确保压力能尽可能分摊在整个叶片上。 王莲开花之后会变色 王莲除了它有巨大的叶片和承载力让人称奇外，花也十分有趣，能够两次开放、变换三种颜色。 王莲开花时花蕾从水中挺出水面，花期为三天：第一天傍晚开花，花瓣白色，有浓郁香味；翌日上午关闭，下午再度开放，花瓣粉红色至深红色，无香味；第三天上午花瓣呈深红色，闭合并沉入水中。 大家知道，花色与花瓣中色素的种类和含量有很大关系，王莲花色变化实际就是自然界中让花瓣呈现红色、紫色的主要色素--花青素逐渐积累的过程。 开花初期，花瓣中仅有极少量的花青素，花瓣呈白色，随着时间的推移，花青素逐渐积累，含量增加，花瓣依次呈粉红直至深红，导致了花色变化的有趣现象。 花变色的深层意义 然而，变色只是表象。研究发现，王莲花的开放和闭合、花色变化、香味变化等高度特化的特征，都是为了更好地适应昆虫传粉。 王莲第一天傍晚开花，花瓣白色、具有浓郁香味，能够有效吸引传粉昆虫前来授粉；随着花瓣闭合，这些传粉昆虫被困在花中，直到第二天再次开放时才能离开，而此时王莲开始散出大量花粉，这些陆续离开的传粉昆虫身上沾满花粉，前往下一朵花去了。 这一阶段的王莲花没有任何香味，花瓣呈现出粉红色至深红色，和初开时的白色有了明显区别，这相当于告诉那些前来授粉的昆虫说：“我已经没有花粉了，不用再来了，快去刚开的花那里，别浪费时间！”。 等困在花里的传粉昆虫带着花粉走掉，王莲花也完成了自己的授粉使命，再次闭合并逐渐弯曲的花梗拖入水下，开始孕育果实。 还有哪些植物花会变色？ 花色的变化，常常伴随着花粉量、花蜜量、雌雄繁育能力等指标的相应变化，具有复杂的生态学功能，其中一个重要功能就是：向传粉者提示，减少传粉者的徒劳访问，以此提高传粉效率。 这一现象在植物中较为普遍，据统计，被子植物中大约有33目78科253属植物在开花时存在花色变化的现象，常见的有金银花、偶色茉莉、木芙蓉等等。 金银花，图片来源：作者拍摄 偶色茉莉，图片来源：作者拍摄 马缨丹，图片来源：作者拍摄 木芙蓉，图片来源：作者拍摄 以金银花为例，它并不是真的具有黄色、白色两种花，而是花在刚开放的时候呈现白色，随着时间推移，逐渐变为黄色直至凋谢。同一个植株上有些花刚刚开放为白色，有些快要凋谢为黄色，所以经常看到黄色、白色的花同时存在，故名“金银花”。 本文专家:荣海，植物科普作家

一日三餐，都讲究荤素搭配。 鱼类，是很多家庭的荤菜首选。 麻辣水煮鱼、酸菜鱼、剁椒鱼头、红烧鲤鱼…… 吃鱼，不仅仅是因为“鱼”与“余”同音，寓“富贵有余”、“吉庆有余”、“连年有余”之意。 早在2016之前，我国的权威营养学专家学者团队，对64篇国内外相关科学研究文献进行证据评价结果发现： 增加鱼肉的摄入可降低心血管疾病和脑卒中的发病风险，可能降低痴呆及认知功能障碍与老年黄斑变性的发病风险。 吃鱼究竟有哪些好处？越多越好？怎么吃？一起来看…… 吃鱼有哪些好处？ 鱼肉中肌纤维短，间质蛋白（俗称肉筋）少，水分含量较多，因此，组织柔嫩，较其他畜禽肉更易消化。 鱼肉，是蛋白质、B族维生素及人体所需多种矿物质的优良来源，蛋白质和脂肪含量根据鱼的种类、年龄、肥瘦程度及捕获季节等不同而有较大区别。 一般来说，鱼类蛋白质含量为15-22%，鱼类脂肪含量相对较低，仅为1-10%，且含有较多的不饱和脂肪酸，有些鱼类富含二十碳五烯酸（EPA）和二十二碳六烯酸（DHA），对预防血脂异常和心血管疾病等有一定作用。 鱼肉中含有少量的维生素和矿物质，鱼类是人体获取维生素A和D的重要来源，也是维生素B2的良好来源。 很多鱼的高钙富碘特点更是其他肉类无法可比的强项。 近几年来，国内外很多关于不同地区不同膳食模式对健康结局的影响研究结果显示，摄入鱼虾水产品相对较高的地中海饮食模式人群和我国江南地区人群发生超重肥胖、2型糖尿病、代谢综合征和脑卒中等疾病的风险均较低。 当然，这些地区膳食特点还同时包括多蔬菜水果、经常吃奶类和大豆制品、适量的谷类和肉禽类、烹调清淡少盐等合理膳食因素。 《中国居民膳食指南科学研究报告（2021）》中指出，全球疾病负担研究显示，2017年中国居民约有310万人死于膳食不合理，包括鱼虾类摄入不足等，不合理膳食模式成为了中国人疾病发生和死亡的最主要因素。 以此，得出了“每天摄入鱼肉每增加100克，脑卒中风险可下降14%”的结论。 所以，鉴于此，鱼类被列入了有益健康的主要推荐食物之一。 鱼，吃得越多越好？ 从食品安全性来考虑，鱼类或海产品并非吃得越多越好！ 世界上已有12个国家单独对鱼进行推荐时，推荐量均约为每周摄入小于300g。 鱼类容易受生活水域的影响，可通过生物链的生物积累和生物放大作用将重金属积聚在体内，如果重金属汞汇集到鱼生活的水域，水中的细菌会把汞转化为剧毒形式---甲基汞。 即使轻度污染的鱼，若摄入频次和摄入量过高，体内也会发生蓄积，对健康不利。 所以，吃鱼要适量，但也不能在有条件吃鱼时放弃吃鱼！毕竟吃鱼的人比不吃鱼的人更健康更聪明。 吃鱼对包括胎儿在内的所有年龄段人群都带来健康益处，尤其是育龄妇女更不能放弃吃鱼。 如何正确吃鱼？ 首先，吃鱼要有原则，常吃、适量、饮食多样化。 每周最好吃1-2次鱼，每周不要超过300克，还要吃其他禽畜肉、蛋奶和大豆坚果，增加蔬菜水果和全谷物的摄入量。 第二，不要选择巨型鱼，鱼龄太大的鱼。 因为鱼类食物链顶端或者鱼龄越大的鱼，鱼肉中的甲基汞含量越高。 有条件可选择鲭鱼、鲑鱼、沙丁鱼、比目鱼、凤尾鱼、牡蛎、虾、螃蟹、扇贝、金枪鱼等，这些鱼不仅汞聚集相对较低，EPA、DHA的含量也较高。 如果每周1-2次吃EPA、DHA含量很低的鱼类（如鳕鱼）来取代吃猪肉和牛羊肉，一样会对心脏有益。因为在摄取优质蛋白的同时没有摄入过多饱和脂肪。 注意烹饪方法是在没有采用油煎、油炸、红烧、奶油酱汁、浓油赤酱等情况下。 第三，不要痴迷于吃活鱼、野生鱼或生吃鱼更营养的说法。 捕捞、运输、加工和储存中标准化的冷冻、罐装的深海鱼中的EPA、DHA不会减少，在控制了钠含量和烹调用油加工储存的情况下，吃这种状态的鱼是有益心脏健康的。 但生吃鱼无法避免自带的、被污染的致病菌和有害物质的污染，无法保证安全享用海产品，所以吃生鱼片、寿司要谨慎。 本文专家:葩丽泽，营养学主任医师、原新疆维吾尔自治区疾病预防控制中心慢病预防与健康管理所副所长

凤凰网科技讯 北京时间10月12日消息，据报道，到目前为止，美国疾病控制和预防中心仍将新冠肺炎在不同人群中的感染与缺乏医疗保健、工资差距、住房因素等联系起来。不过，旧金山河口研究所、大自然保护协会以及伊利诺伊大学的新研究表明，较少接触大自然也可能成为人们感染新冠肺炎的诱因。 旧金山河口研究所城市自然实验室的首席科学家、《自然可持续性》论文的首席作者艾瑞卡·斯塔伍德（Erica Spotswood）在接受记者采访时指出：“美国不同城市在接触自然方便的不均衡产生了许多影响民众健康的效应，而在新冠疫情期间，这种效应变得越来越显著，” 更令人惊讶的是，上述论文将接触自然与新冠肺炎感染率联系起来。 换句话说，树木和其他自然元素能够对周围生活的民众提供预防疾病的保护作用。 研究小组强调，尽管他们的分析从统计角度上来看是合理的，但他们也只是证明了自然与新冠肺炎之间的相关性而不是因果性。 据了解，在美国的环境心理学专家群体中，对于自然和疫情他们有着自己的观点。伊利诺伊大学自然资源与环境科学系副教授、该论文的合著者郭明（音译）在接受记者采访时表示：“事实上，对于大自然可以保护人们避免被新冠肺炎感染的可能性有非常明确的解释。”。 “我们知道，人们在公园或树林里待一段时间能够增加体内的’自然杀手细胞’，这是我们身体对抗病毒感染的’军队’。一个人的居住区域越绿色，其感染各种病毒的可能性就越小。当我们接触到病毒时（任何一种病毒），我们的自然杀手军队会在其演变成全面爆发的病症之前立即将它压制住。既然这对于我们研究过的所有病毒都是如此，那么其对于潜在的新冠病毒也有相同的作用。” 研究成果发现，暴露在绿色环境中不仅可以缓解压力，还可以激活人们的免疫反应。树木和其他自然元素还能够降低空气污染和气温，其他研究结论已经明确空气污染和气温与新冠肺炎感染率之间存在关联。 另外，那些居住在公园及其他绿色空间毗邻地区的人们更有可能在疫情明显减轻的地区开展户外社交。 无论什么样的原因，研究团队都建议相关方面在疫情期间应该出台短期措施以移除人们与大自然接触的障碍。比如各地政府应该保持城市公园的开放、安全以及可用。（编译/良弼） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”（iFeng科技）。

如今，工业机器人成为智能化“黑灯工厂”标配，为众多大型企业降本提效。服务型机器人则在跌跌撞撞中找到了仿生+智能的路线。它们屡屡登上热搜甚至春晚舞台，从不到万元的产品到数十万元的产品，机器人赛道已经成为硬科技的焦点。 文｜罗宁 2019年，一部名为《美国工厂》的影片获得第92届奥斯卡最佳纪录片。这部将视角对准中国福耀玻璃在美国开设工厂的影片成为经济全球化冲击美国工业的缩影，在影片最后，福耀决定在美国工厂安装机器人，伴随“自动化导致全球3.75亿人失业”的旁白，影片就此戛然而止。 这是机器人、机器臂、自动化生产线占领全球工厂的冰山一角，随着工业4.0序幕拉开，像福耀这样在工厂安装机器人，并组织工人学习机器人课程的企业越来越多，围绕搬运、焊接、装配、涂装等诸多环节的工业机器人成为员工进入工厂之后的“必修课”，并加速了机器人新时代的到来，正如曹德旺所说： “机器没有什么可怕的，现在各国劳工都不够。” 事实的确如此，人力资源短缺状况在两年后的今天愈发严峻，以至于连造车新势力们也轮番上阵带来自己的机器人产品。最疯狂的还是“钢铁侠”马斯克，年初喜提世界首富的他，在八月的AI Day上出人意料的宣布了Tesla Bot项目，并计划在2022年推出能够帮人跑腿、收拾屋子的人形机器人，“心急”的老马还不忘说出豪言壮语： “特斯拉已经是地球上最大的机器人公司，我们每一辆车都是装有轮子的机器人，自动驾驶技术的进化让我们能顺理成章地造出人形机器人。” 让马斯克如此自信的特斯拉自动驾驶技术如今已经能够实现对周围环境的感知，而感知技术是汽车安全驾驶的基础，也是机器人与真实世界互动的前提，但Tesla Bot这样看似完美的人形机器人是否能在2022年走进人们的家庭，似乎还得留一个悬念。 自1961年通用汽车公司上线第一台工业机器人Unimate，到如今人形机器人出现在汽车厂商发布会上，机器人在半个多世纪中衍生出工业机器人、服务型机器人、特种机器人三大类，并在不同赛道诞生出众多公司。 如今，工业机器人成为智能化“黑灯工厂”标配，为众多大型企业降本提效。服务型机器人则在跌跌撞撞中找到了仿生+智能的路线。它们屡屡登上热搜甚至春晚舞台，从不到万元的产品到数十万元的产品，机器人赛道已经成为硬科技的焦点。 本文尝试从技术与商业两个维度分析，藏在热潮背后，机器人行业正在发生的“关键时刻”： 1、数字孪生对机器人产业有什么影响，工业4.0时代应用场景中有哪些机会？ 2、服务型机器人领域，为什么说中国机器人将有机会站在C位？ 数字孪生让“钢铁侠” 进入“黑灯工厂” 历史经验告诉我们，看似强大的机器往往面临着许多意想不到的难题，“不够智能”则最让人担心。一旦机器人面对的场景复杂度加倍，通常都不如人类应对灵活，正因如此，数字孪生技术才显得如此重要。 近两年，利用数字孪生技术对工业机器人进行升级的趋势愈发明显，在制造业向数字化、网络化、智能化方向转型升级的过程中，如何在产品迭代同时实现机器人的同步式升级？如何在中国实现数字化工厂的“快速复制”？如何运用同一平台控制各类工业装备和交互数据？这些都需要运用数字孪生技术。 “国内工业4.0起步较晚，我们和发达国家工厂的最大差距在于‘缺心少脑’，这个大脑就是数字孪生技术。但是当我们把真实生产场景制作成虚拟仿真场景，并在孪生场景中观察系统和设备的运行状态时，我们就能实现通过模型动作模拟和还原部件运行情况，也就能够掌控和提前预知整个工厂动态。” 新松机器人一位负责人表示，如今各国都在朝着无人且智能化的“黑灯工厂”目标迈进，工业机器人已经能够取代一部分工人工作，但如何复制建造大批量“机器人工厂”，还面临着如何从软件、硬件到系统，从底层到顶层的全体系自主可控的难题：“不但要知道所有机器现状，还要能够精准预测每一部分每一环节的机器人接下来会怎样，以及是否需要检修和维护。” 这听起来非常科幻，要想实现更是困难。为了实现这一目标，发达国家已经走了近20年，早在2002年，美国密歇根大学教授迈克尔·格里弗斯就提出，在计算机的虚拟世界建立一个跟实物一模一样的模型，他把这个模型叫做数字孪生体，这就是数字孪生这项技术的雏形。 此后的多年时间，数字孪生逐渐发展出“基础支撑”、“数据互动”、“模型构建”、“仿真分析”、“共性应用”、“行业应用”六大大核心模块，对应从设备、数据到行业应用的全生命周期，而为实现机器人与数字孪生技术的结合，国内外掀起了一场数字孪生军备竞赛。 2017年5月，英伟达首席执行官黄仁勋在加利福尼亚圣何塞举行的GPU技术大会上发表了主题演讲，当他向公众展示出这个名为Isaac机器人模拟机（Isaac Robot Simulator）的项目时，现场观众爆发出阵阵掌声。 （图自英伟达） 这是一个会打冰球的机器人，它可以利用深度学习神经网络，找出击打冰球的最佳方法，并能随时间的推移不断自主学习。这听起来就像《钢铁侠》中的贾维斯一样“一代胜过一代”，但值得注意的是，Isaac每一次学习并不需要在现实世界完成，而是通过一个虚拟环境，对于物理世界的的摩擦、受力等进行还原，从而完成训练。 这对于一个即将出现在真实世界的机器人意味着，早在它被制造出来时，就已经在模拟环境中进行了数百万次甚至上亿次训练。一边是虚拟世界设计机器人，一边是在虚拟世界中训练机器人，黄教主把数字孪生技术带入了机器人时代，他认为这是一次巨大的改变： “人工智能的机器人很有希望改善我们的生活，但建造和训练它们是一项巨大的挑战，英伟达正在通过在现实世界中深厚的模拟专业技术，在机器人产业掀起一场革命，以便让机器人被训练得更精确、更安全，也更迅速。” 借助Isaac机器人模拟机，英伟达数字孪生技术实现了在高度逼真的虚拟环境对机器人进行训练，然后将知识传输给现实世界的机器人，2019年GTC大会，英伟达又为其加入仿真功能，使机器人能够获得由人工智能技术驱动的感知和训练功能，从而可以在各种环境和情况下对机器人进行测试和验证。 随后，这场机器人领域的革命传递到更多领域，海外的特斯拉、宝马、丰田等对产品以及工厂进行了数字孪生技术升级，在国内，华为、腾讯、阿里巴巴、京东、哈工大机器人集团等企业也开始涉足数字孪生技术，其方向涵盖了智慧城市、自动驾驶、工业制造、物流运输等各个领域，也从传统的钢铁、电力等流程型制造企业覆盖到汽车等离散制造业。 今年2月，由腾讯产业生态投资与小苗朗程联合领投的优也科技完成近亿元战略融资，作为面向工业数字化智能化转型提供全栈产品的技术服务商，优也科技通过数字孪生体对工业对象解耦、建构模型、进行实时计算，对包括钢铁、有色金属、发电等一些流程型制造企业带来数字孪生技术应用。 正如小苗朗程合伙人方正浩所说：“我国流程制造业的产成品附加值不高、原材料占成本比较高、能效仅为欧美国家的40-70%，单位产值仅有全球领先水平的1/3-2/3，其数字化、智能化改造的提升空间巨大。”这些流程制造业的数字化转型并非单纯添加几个机器人，而是利用数字孪生技术全方位为企业提效降本，这正是中国产业升级的核心所在。 离散制造业领域的升级同样受到关注，5月28日的阿里云峰会上，阿里云与机械工业九院联合发布“汽车数字工厂1.0”行业解决方案，这个拥有全智能生产线，装备海量机器人的工厂正为红旗年产20万辆以上汽车进行准备。由于汽车制造中会涉及数万种零部件和数百种加工工艺的加工、组合、检测，因此与流程制造业相比要求更高，数字孪生的加入更考验企业管理生产的能力，但正因如此，国内制造业若要赶上甚至超越海外，就必须拿下这块“高地”。 实际上，后疫情时代，伴随国内制造业数字换转型需求，数字经济也在倒逼更多企业加速技术升级，而数字孪生技术的重要性愈发凸显。埃森哲最新数据显示，2020年，我国产业数字化占数字经济比重高达80.9%，而截止今年6月底，我国在制造业重点领域企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别由2016年的45.7%和61.8%增长至53.7%和73.7%，说明中国在工业领域利用新技术提升效率的速度在不断提升。 （图自DeepRobotics） 而在服务机器人行业，近两年风头无二的机器狗类型产品，也借由数字孪生技术从单纯观赏性变成更多领域的得力助手，出现在安防巡检、物流配送、火灾救援等场景中，在国内这条赛道除了优必选、宇树科技、DeepRobotics、Dogotix等创业公司外，也不乏腾讯、小米等巨头加入。 为了实现不同的功能特性，不同公司通过数字孪生技术让机器人在虚拟世界中有了自我学习和进化能力，研发电力巡检机器狗“绝影X20”的云深处科技工作人员告诉我们： “数字孪生技术不但能够方便研究人员持续训练机器人，更重要的是节省时间与经济成本，尤其在很多复杂场景中，经过训练后的机器狗对环境变化能比人作出更快应对。” 在一些科技最前沿领域，数字孪生技术将能实现人类过去一直想做却做不到的事情。本次世界机器人大会上，中国空间技术研究院就展示了应用于“天宫”太空站的“大型空间站机械臂”，这些机械臂的作用非常重要，能够帮助人类做好太空站的日常维护，也能完成人类难以做到的很多工作，但在上太空之前，为了能够模拟真实的太空环境，也需要数字孪生技术加持。 “举例来说，我们在虚拟世界中使用数字孪生技术对机器人的大脑进行训练，训练好后即可将这个大脑安装到现实世界的机器人上。比如我们要制造一个炒菜机器人，我们可以先通过仿真，教这个炒菜机器人如何去处理和烹饪各种各样的食材，然后再把训练好的炒菜机器人大脑转移到实际物理机器人中，这样一来，机器人的开发速度就大大提高了。” 黄仁勋这样解读机器人数字孪生技术的意义，如果说过去几十年机器人成长速度慢是因为不够智能，那么数字孪生技术则为机器人的智能化和自我成长注入了能量。 “无中生有”和C位新机遇 “人们不知道想要什么，直到你把它摆在他们面前。” 乔布斯这段话放在如今的机器人领域似乎再合适不过。伴随时间的推移，机器人产品种类愈发多样化，正如我们前文所提到的，数字孪生技术的引入让机器人拥有了现实环境之外更高另一层的学习维度，尤其在服务机器人领域，如同《黑客帝国》中只要将磁盘插入人脑就可以让人瞬间学会外语或功夫的“魔法”在如今的机器人身上也开始奏效，并推动整个服务机器人领域细分市场的变化。 在国内，越来越多企业在做不同赛道方向的尝试。据赛迪顾问今年五月发布的数据，国内服务机器人市场的投融资规模从2019年的54.2亿元大幅增至186.2亿元，增幅为344%。产品种类从扫地机器人、送餐机器人扩展到农业机器人、医疗辅助机器人等类型，疫情期间更是推动了安防巡检机器人、消毒清洁机器人的活跃。 （图自优必选） “中国拥有全球最大的工业机器人销量市场，占全球约30%的市场份额。”优必选首席品牌官谭旻提到，未来家家户户也许都会有一台机器人，因此市场会催生出更多类型的机器人产品，在他看来，最大的问题在于，“随着教育机器人、康养机器人、物流机器人、检测机器人、清洁机器人等类型产品增速逐渐提升，如何能在这样的关键节点抓住机会？” 关于这个问题，在2021世界机器人大会现场我们也看到了一些答案。同样是轮式机器人，面向不同场景就出现了诸多类型，送餐类、清洁类、消毒类、运输类，而这些大类还分出了更细化的不同场景，他们都抓住了国内对于新技术的融合趋势，以行业内融资规模较大的达闼科技和高仙机器人为例，面向场景包含商务、医疗、零售、智慧城市等多个领域，服务方式也从单一的机器人服务进化到融合5G、云计算、人工智能等技术。 达闼科技创始人兼CEO黄晓庆认为，新技术为机器人带来了细分行业的机会，这正在成为计算机进入人类社会之后又一次重要改变，正如他所说：“以云端机器人为代表的智能服务机器人是5G时代的杀手级应用，是人类的第三台计算机，必将超越手机和汽车行业成为数字时代的最大产业。” 再看一些上市公司，这一趋势更加明显。以国内成功上市的科沃斯、石头科技这些扫地机器人企业为例，它们在产品形态上从过去的单纯清扫升级到扫拖一体，再到如今包含自动集尘、自动水洗拖布、自动烘干的一体式解决方案，而在海外曾经技术领先的iRobot、Neato等公司，在产品升级速度和市场洞察方面略逊一筹，并出现了同样是上市公司，作为后来者的科沃斯、石头科技市值在700亿人民币以上，远超上市公司iRobot一百多亿人民币（根据美元换算）市值的现象。 从科沃斯、石头科技看中国机器人产品，会发现中国机器人产品在细分领域市场“站C位”趋势愈发明显：中国有全球最大的机器人消费市场，相关产业链也相当成熟，以扫地机器人为例，一方面，基于激光雷达、摄像头、红外等多种传感器形成的环境感知系统已经成为行业成熟的落地技术，云端数据处理、IoT、5G网络加持，都让这些设备具备了更高的智能。 另一方面，中国公司在人工智能算法上的快速迭代升级，使机器人能够不断扩充功能，因此占领更大市场，当成熟技术加上中国速度，当中国市场消费升级，大环境趋势开始推动相关企业站在历史舞台上。 据企查查《近十年机器人行业融资分析报告》统计，我国机器人产业从2011年起至今累计融资事件2661件，总融资金额超1385亿元。尽管行业热度在2017年后有所下降，但近两年，机器人行业再次升温，据公开资料统计，2021年度1月-7月，服务型机器人赛道共发生66起融资，总融资金额超过100亿元，单笔融资金额达亿元及以上达到27起，不断火热的服务型机器人赛道，正是中国市场爆发的真实写照。 （融资信息来自企查查，商业数据派整理） 谭旻在2021世界机器人大会演讲中也提到：“在整个机器人产业链，无论是上游底层硬件，从AI芯片、伺服舵机、减速机、传感器等技术上面，中国已经有全球最长的产业链，在中游的技术支持上面，无论是计算机视觉、机器学习、语音识别、还是云平台、物联网等方面，中国也有全世界最庞大的群体，而在下游产业的供应链里，中国是全世界拥有最庞大应用场景的地方。” （图自优必选） 根据思科预测，2023年全球联网设备数量将达到293亿台，2018–2023年复合增速为9.75%。服务机器人通过互联网与运行环境中的其他硬件设备实现通信互联，同时联网运行中产生的海量数据构成云计算的基础，服务机器人可通过自身的数据处理运算能力对云存储中的经验数据进行学习，从而获得更强的环境适应能力。 这意味着，服务型机器人将成为物联网人机交互的信息中枢。 随着后疫情时代“无接触式服务”的影响越来越明显，机器与人共存开始从现象升级为常态，在机器人产业升级换代的有形之手与人口红利消失的无形之手共同推动下，中国机器人行业如今进入到新一轮窗口期，尽管我们在机器人底层技术尤其是工业机器人领域底层技术上仍有差距，但在服务型机器人市场，得益于中国快速成长的消费市场和机器人上下游产业链的发展，中国服务型机器人站在C位的机会正越来越多。 在过去近半个世纪内，“人口红利”成为中国经济增长发动机之一，现如今，这个发动机正在“老化”。 当适龄的劳动人口减少，社会用工负担加重，我们显然需要新的一套运作方式，这正是如今全球尤其是国内“机器人红利”出现的根源。而在机器人红利到来时，拥有海量用户数据以及快速迭代精神的中国互联网公司，如何能够借此机会创造出更具价值的产品，尤其是机器人产品，将成为更多人关注的焦点。

编译 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西10月12日消息，人工智能研究实验室DeepMind近日为提高机器人的物体堆叠能力提出新基准。 Deep Mind的研究小组通过RGB堆叠技术（RGB-Stacking）对机器人进行强化学习训练，评估多个研究对象的行为和动作来提高机器人能力。该项技术利用放置在篮子内红色、蓝色、绿色三种颜色的不同物体，对机器人手臂进行训练，因此被称作RGB堆叠。 一、推出机器人堆叠新基准，开源成果 对大多数人来说，将一个物体堆叠在另一个物体上是一项简单的任务，但即使是最精密的机器人也很难一次处理多项堆叠任务。堆叠动作需要一系列不同的运动、感知和分析技能，包括与不同类型物体交互的能力，将这个简单的人工任务提升为机器人技术，是一个面临巨大挑战并极其复杂的任务。 DeepMind关于机器人学习的研究小组认为，推进机器人堆叠的最新技术将需要一个新的基准。机器人学习会议 (the Conference on Robot Learning ，CoRL 2021）中发表的一篇论文中介绍了RGB堆叠，该项技术的任务是让机器人学习如何抓住不同的物体并在彼此之间保持平衡。 虽然其他论文中已经存在堆叠任务的相关基准，但研究人员认为其研究的独创性在于，研究对象选择的多样性以及验证其研究发现而进行的评估。该论文的研究结果表明，模拟数据和现实世界数据的组合可用于学习“多对象操作”，这为机器人学习解决泛化新对象的问题提供了强大的基础。 为了支持其他研究人员，该研究小组开源了一版模拟环境，并发布了他们用于构建真实机器人RGB堆叠环境的设计，以及用于3D打印的RGB对象模型信息，并且在未来将更广泛地开放其机器人研究过程中使用的一系列图书馆资源和工具。 二、两大测试三大阶段，挖掘机器人学习潜能 RGB堆叠的目标是通过强化学习训练机械臂堆叠不同形状的物体。强化学习是一种机器学习技术，它使机器人能够利用自己动作和经验的反馈，并通过反复试验来学习。 RGB堆叠将一个抓手连接到篮子上方的机器人手臂上，篮子里放着红、绿、蓝不同颜色的三个物体。机器人必须在20秒内将红色物体堆叠在蓝色物体上方，而绿色物体则作为障碍物来分散其注意力。 DeepMind的研究人员表示，这个学习过程可以确保机器人通过对多个对象集的训练获得通用技能。RGB堆叠有意改变机器人抓取和堆叠的特性，这些特性定义了机器人如何抓取和堆叠每个对象，从而使机器人不断超越更简单的拾取和放置行为策略。 DeepMind研究小组的RGB堆叠基准测试包括两个不同难度的测试。在“技能掌握”测试中，其目标是训练一个能够熟练堆叠一组预定义的五个三元组的智能体；在“技能泛化”测试中，研究人员使用相同的三元组进行评估，但在超过一百万个可能的三元组对象上训练代理研究对象，为了测试泛化，这些训练对象中排除了被选择在“技能掌握”中测试的三元组的对象组。其次，在这两级测试中，又将机器学习管道分解为三个阶段。 研究人员声称，使用RGB堆叠方法训练的机器人产生了“令人惊讶”的堆叠策略，并且出现对堆叠对象子集的“精通”现象。尽管如此，研究人员认为这只触及了机器人学习的表面内容，而针对泛化面临的挑战仍未得到解决。 三、发布新基准，助推制造业再次繁荣 “随着研究人员不断努力解决机器人技术推广落地的挑战，我们希望这个新的基准，连同我们发布的环境、设计和工具，有助于产生新的想法和方法，使操作更容易，机器人更有能力。”研究人员补充道。 随着机器人越来越擅长堆叠和抓取物体，一些专家认为，这种自动化技术可能会推动美国的制造业的新繁荣。在谷歌云和哈里斯民意调查最近的一项研究中，三分之二的制造商表示，日常运营中人工智能技术的使用频率正在增加，74%的制造商认为他们能够应对目前瞬息万变的工作环境。 其次，制造业公司预计在未来五年的生产效率将会随着数字化转型的发展而逐渐提高。麦肯锡与世界经济论坛（McKinsey’s research with the World Economic Forum）的研究表明，到2025年，实施传统工业实践自动化“工业4.0”的制造商，其生产价值的创造潜力将达到3.7万亿美元。 结语：DeepMind新基准推动机器人行业进程 在机器人学习技术的研究过程中，获取数据较为困难，使得其发展面临困境。作为通用人工智能领域的领军企业，DeepMind为解决机器人学习泛化问题提出新基准，并且主动开放研究过程的相关资源，共享研究成果，有望推动整个行业取得新进展。 但显而易见的是，机器人学习泛化问题仍需要长时间的探索，也是人工智能企业在未来发展面临的重大挑战。

凤凰网科技讯（作者/贾楠）10月13日凌晨，苹果宣布将于北京时间10月19日凌晨1：00举行秋季第二场发布会，受全球疫情影响，本次发布会将继续采用线上直播方式进行。根据现有爆料，苹果或将在发布会上推出14以及16英寸的MacBook Pro，并更新AirPods耳机。 目前的爆料消息表明，苹果将在这次的发布会上推出新的MacBook Pro。新MacBook Pro屏幕将采用之前出现在iPad Pro的mini-LED材料，并拥有14和16英寸两个版本。苹果同时将会将MacBook的摄像头从720p升级至1080p，并支持iPad上已经普及的人物居中功能。此次MacBook Pro的外观将与iPhone 13系列相同的平直设计，并可能引入SD卡槽等更多接口。在充电方式上，苹果经典的MagSafe接口也将回归。 同时性能更强的M1X芯片也将随MacBook Pro一同发布。去年亮相的M1芯片在性能以及续航上的表现十分出色，而M1X作为M1芯片的增强版本也将会带来更好的性能表现。据悉，M1X芯片仍将采用台积电5nm工艺，并支持更多的雷雳通道、CPU内核以及GPU内核。同时，新款MacBook Pro或支持最高64GB内存。 现有爆料指出，除了新款MacBook Pro外，备受期待的第三代AirPods也将这场发布会登场。该产品上次更新还是在2019年春季，当时苹果为AirPods带来了新的处理芯片以及语音唤醒Siri的功能。时隔两年半，苹果或于本次发布会再次更新AirPods，带来新的半入耳设计，更短的耳机柄以及更小的耳机盒。尽管在外观上，AirPods 3像是现有版本与Pro系列的融合，但据悉其并不会支持降噪功能。 总的来说，不管是14寸的MacBook Pro还是第三代AirPods，都是大家一直期待更新的产品。尤其是在去年苹果推出M1芯片后，M1X芯片更强的性能表现备受专业用户的关注。凤凰网科技和凰家评测也会对本次的苹果发布会进行全程报道，并在第一时间为大家带来新产品的上手体验与评测，欢迎大家持续关注。

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 如果对于华为来说，9月25日深圳机场归来的孟晚舟屹立风中的一抹红色，是鼓舞这头科技困兽燃起斗志的一面旗帜——那么随着战旗扬起，华为新的战斗应该要开始了。 10月11日，有消息称华为内部发文，宣布正式成立海关和港口军团、智慧公路军团、数据中心能源军团和智能光伏军团，向产业数字化转型大举进攻。新成立的四个军团“大将”名单也流出： 杨友桂担任数据中心能源军团CEO； 陈国光担任智能光伏军团CEO； 荀速担任海关和港口军团CEO； 马悦担任智慧公路军团CEO。 大举进军产业数字化转型不是华为某一个部门的事情，而是拉动整个华为战略进度条的关键之举。 就在不久前的9月14日，华为创始人任正非在对话华为科研人员时说道：“以前公司鼓励大家去做长期研究的工作，但现在因为受美国打压，我们需要有质量的活下去。” 占华为营收一半的消费者业务退守已成定局，任正非在那次对话中指出：“我们要聚焦在5G+AI的行业应用上，要组成港口、机场、逆变器、数据中心能源、煤矿……等军团，准备冲锋。” ▲华为智能港口解决方案 当下，随着国内人口红利迅速减弱，中国的各行各业正面临转型挑战。国家新基建、数字经济政策紧锣密鼓推进，为断臂求生的华为公司打开一扇希望之窗。 社区买菜、消费零售显然不是华为的战场，矿区、电厂、港口、公路这些中国大地上路途最崎岖、情况最复杂的场景，华为大军正在挺进其中。 一、华为四大军团起底：行业总裁、天才少年纷纷冲进工厂 本次，华为一口气成立四大军团，按照内部说法是由任正非亲自督导，从各个BG中抽取最精锐的精兵强将，并独立平行于它们，整合云、网、智等多种纵向能力横向精准打击行业。 军团是华为多年前就受谷歌启发开展的作战方式，任正非曾表示：“谷歌军团的编制不大，战斗力极强。”此前2019年余承东搞过一次消费者BG“军团作战”誓师大会，立下3年1000亿美元军令状。但华为首次在组织架构上明确军团作战方式，是在今年2月，华为建立煤矿军团。 任正非曾提及对煤矿军团的期待——能不能在2-3年技术成熟，然后对全世界提供矿山智能化服务？ 显然，不到一年时间，煤矿军团的表现是令人满意的。 今年9月14日，华为煤炭军团又开会了，带着鸿蒙矿山操作系统——矿鸿。矿鸿操作系统已经在神东4个矿厂，6个场景成功应用了20种设备、398个应用单元。从以点覆盖AI实时风险预警识别等功能，到推出让整个矿井变得联通的矿鸿操作系统，从个案试点到多个矿厂落地，华为煤炭军团验证了军团作战方式的敏捷性和效率。 ▲基于华为方案陕煤黄陵一号煤矿监控中心远程采煤 现在，华为正在将这种“精兵作战，量体裁衣”的作战方式在其他核心行业推广开来。聚焦数据中心能源、智能光伏、海关和港口、智慧公路四大领域，华为新四大军团诞生。 1、数据中心能源军团：中东名将挂帅，响应“双碳”号召 数据中心能源军团CEO杨友桂，曾任华为数字能源公司全球Marketing与销售服务部总裁、华为中东地区部总裁，分属华为运营商BG。 ▲华为数据中心能源军团CEO杨友桂 华为数字能源公司是2021年6月为响应国家“2030碳达峰，2050碳中和”双碳目标新成立的公司，由数字能源部门升级而来，包含站点能源、数据中心能源、智能光伏、车载电源、模块电源五大业务，60多系列产品。 华为官方公开数据显示，截至今年6月30号华为数字能源产品与解决方案已经帮助客户累计绿色发电4034亿度，华为的ICT基础设施帮客户节省用电124亿度，相当于帮客户减少了2亿吨二氧化碳排放、种植了27亿棵树。 本次，华为将数字能源公司的五大业务之一——数据中心能源单拎出来作为一大军团发力方向，可见在日渐壮大的数据中心领域，节能减排需求变得更加紧迫。而华为做产业数字化转型赋能的目光也变得非常聚焦。 数字能源及双碳目标不仅是国内问题，也是国际性问题。作为曾经的华为中东地区部总裁，杨友桂具有全球视野，比如定于本月16日举行2021年全球数字能源峰会就在迪拜举办。 杨友桂曾带领团队帮沙特、阿联酋、科威特等完成第一波5G部署，促进中国和巴基斯坦首条陆上跨境光缆建成开通，与约旦BAU大学签约ICT学院成立及课程合作协议等。这样的领导经历有望为华为数字能源在海外市场布局打开新局面。 2、智能光伏军团：十年布局，恰逢“双碳”新机 智能光伏军团CEO陈国光曾是华为数字能源技术有限公司首席运营官，于2020年4月从现华为昇腾计算业务总裁许映童手中接棒华为智能光伏业务。陈国光和杨友桂任职后都将向华为数字能源公司总裁侯金龙汇报。 ▲华为智能光伏军团CEO陈国光 在双碳目标下，光伏行业将成为仅次于煤炭的第二大装机电源，责任重大，华为智能光伏军团应运而生。 这对于时任华为智能光伏业务总裁的陈国光来说，是一个等了很久的时机。早在2010年，华为就已经为光伏所需的逆变器招聘团队；2019年，华为逆变器在除A国外的全部市场实现出货份额第一。而作为华为在国内光伏领域最大的竞争对手阳光电源，其董事长曹仁贤也多次感谢华为带来的竞争使自身和行业更强大。 陈国光在去年12月的一次大会中谈道：“过去，光伏在整个能源系统中的占比相对较少，行业更多关注上下游产业链这条线；未来，光伏行业要‘担当大任’，就必须更多地融入社会的方方面面，关注视角要从一条主线扩展成跨领域的一张产业网。” 如今，智能光伏成为华为的一大军团，陈国光任智能光伏CEO，在这个周期可能长达10年、30年的赛道中，有望一步步将云、网、AI等新技术融入到碳达峰、碳中和的实践之中。 3、海关和港口军团：响应国家交通新基建 荀速是新任华为海关和港口军团CEO，曾是华为企业BG数字化与技术服务部总裁，带领华为数字化转型解决方案落地智慧交通、智慧城市等多个领域，形成完整解决方案和核心能力。 ▲华为海关和港口军团CEO荀速 我国是世界第一大贸易国，自2017年开始，国家重点出台一系列政策推动港口智慧化方面转型升级，这一市场被认为是智慧安防领域之外内部主动引入云计算、AI、大数据技术动力最强的行业之一。近日，交通运输部印发《交通运输领域新型基础设施建设行动方案（2021—2025年）》，明确将“智慧港口重点工程”作为一个专栏进行强调，促进打造新一代自动化码头。 华为企业BG自2011年以来就切入了智慧城市、平安城市、金融、能源、交通、制造等一个个政企行业，形成了咨询规划，行业云使能、智能运维、智慧运营和服务生态等多项能力，抽象出“1套管理体系+3大运营支撑服务+N个场景化方案”的完整方案。智慧港口是其成功落地的一大行业场景，方案已落地宁波舟山港、厦门远海港、上海洋山港、青岛港等大型港口等多地大型港口。 智慧港口及海关场景对技术方案要求较高，比如建设智慧港口，不仅要懂数字技术，还要把握每次货物精准、快速位移的“黄金时间”。近年来，各大通信、云服务等玩家涌入，港口作业自动化、港口陆运业务协同、信息互联共享、港口物流链等刚需应用成功案例也如雨后春笋般冒出。 以华为在宁波舟山港的方案为例，原本1人只能操作一台轮胎吊，引入华为5G技术后，现在通过5G远程操作1人可以操作4-6台，并且宁波舟山港口10年将减少25亿人民币的生产成本投入。 当下，随着华为海关和港口军团建立，这一领域有望在华为和一众产业链参与者的推动下实现快速发展。 4、智慧公路军团：为车路协同铺路 智慧公路军团CEO马悦曾担任华为企业BG副总裁，他在企业BG生态合作等方面多次露出讲话。 ▲智慧公路军团CEO马悦 我国公路里程世界第一，公路承担了综合交通网货运总量的70%以上，这也成为华为近年智慧交通落地的主战场。近日交通运输部印发的《交通运输领域新型基础设施建设行动方案（2021—2025年）》将智慧公路重点工程作为第一专栏强调，强调提升路网运行管理水平，加强桥路健康监测，开展智慧工地运营及高速路智慧服务等。 在交通新基建领域，华为的目光依然十分聚焦，将边界圈定在智慧公路赛道。智慧公路军团CEO马悦有望大力牵动华为与行业合作伙伴合作，通过生态力量实现产业落地。 近年来，华为与合作伙伴在智慧公路领域的技术方案正连点成面。比如，2019年ETC车道改建工程中，华为落地自由流FusionCube收费一体化解决方案；在2020年10月，华为携手行业合作伙伴共同发布智慧公路不停车治超1.0解决方案……结合华为汽车BU专门的汽车智能化布局来看，智慧公路落地对华为进一步打造车路协同方案的未来规划十分重要。 ▲华为FusionCube解决方案 可以看到，华为新四大军团的“首领”主要是来自运营商BG、企业BG的部门总裁、副总裁，个个都是深耕行业多年或出征海内外的精兵强将。 同时，根据任正非在9月与华为科技人才的对话中可知，华为军团也吸引包括“天才少年”在内的高端人才加入，比如先前成立的煤矿军团就吸引了几个天才少年加入，他们反向使用5G，使井下信息更高清、更全面；复用黄大年的密度法等去解决煤矿储水层的识别问题，等等，创造了很大产业价值。 任正非曾提到，华为高端人才有两条道路选择：一条是走科学家的道路，做科学无尽前沿的理论研究；一条是走专家的道路，拿着“手术刀”参加我们“杀猪”、“挖煤”的商业化战斗。 而现在，科学家和专家都在涌入新军团组织，可见华为本次的组织架构变动不是孤立的部门变动，而是折射出整个公司的战略布局的调整。 二、 为了生存，华为要成煤炭公司、电力公司了？ 自2011年以来，华为正式切入政企行业，在智慧城市、平安城市、金融、能源、交通、制造等行业，我们已经看到了华为众多产品与解决方案创新。 2014年起，华为企业业务业绩的复合增长率达到了45%，而华为2020年财报显示，在运营商业务和消费者业务营收增幅不足4%时，企业业务增幅达23%，达到1,003亿元。政企业务的营收，一定程度弥补了来自消费者业务的损失，但份额占比11％，这仍然不够。 如今，华为五大行业军团落定，无疑是想在政企业务板块奋起直追，让其成为弥补消费者业务退守损失的新的增长点。华为发力行业军团的目标仍是生存。正如任正非此前对市场部门提出要求：“需要他们把产粮食放在第一位。” 这意味着，华为正在举全公司之力走进煤炭、电力、公路等各个垂直行业，从底层技术做到行业解决方案，“捅破天，扎到根”，进而“广积粮”。 就像今年初华为发布智慧养猪方案、2019年华为进军安防市场，大家都会问华为是不是要成养猪公司、安防公司了？现在，也有人会疑惑，华为是不是要成为电力公司、煤炭公司了？ 今年3月，华为轮值董事长胡厚崑在见年华为年报大会上的一番谈话讲明了华为百变之下的不变逻辑。 胡厚崑指出，有媒体报道，华为是不是要养猪了？这都不是真的，华为还是聚焦ICT基础设施。他说：“目的，我们看到数字化不可逆转，华为自身定位一是社会数字化转型使能角色，另一个聚焦消费者体验实现全场景数字化。这两个方向未作任何改变。” 可以看到，华为看到ICT融入千行百业的发展，但是立足点还是联接和计算。 华为的行业军团会存在多久？是临时的还是永久的？现在没有答案。但可以推测的是，当华为的ICT基础设施成为这个行业离不开的底座，合作玩家在华为构建的行业“黑土地”上自主更新发展，华为行业军团的目标也将达成。 比如，在9月的谈话上任正非拿智慧港口与海关团队举例提出这样的期待——“港口与海关智能化，能否三年完成对全球70%的港口提供智能化服务？” 如果三年后目标实现了，或许军团就退出舞台了。 三、产业数字化转型新大陆浮现，中国工业互联网的春天来了？ 近年来，华为对ICT业务部门进行过多次架构调整，硬件基础设施部门与云与AI软件部门分分合合，背后的原因，既包括解决部门墙等历史问题，也包括为了应对数字化转型新业务所面临的新问题。 传统行业壁垒森严，有一套独特的商业逻辑和多年的经验积累，使得其在融合新兴技术的道路上存在一定高门槛。这不是华为一家企业遇到的问题，而是当下中国工业互联网、产业数字化转型面临的拦路虎。 发力产业数字化转型，华为已有多年积累。华为不仅成为全球第一大通讯设备商，还建立起强大华为云服务，并在AI方面构建了覆盖全栈全场景AI能力，在数据采集、存储、处理和输出等基础设施层面定位基础设施底座。然而就连华为这样深耕To B领域的公司依然深感彻底变革行业工作方式的艰难，对其他新进来的消费互联网玩家、AI创企来说其中艰难更是不言而喻。 率先以壮士断腕的气魄圈定四五个核心行业，举公司之力建立四五个行业军团，华为再次以高举高打的方式为工业互联网领域打响发令枪。而纵观当下包括各家云服务商、电信运营商、AI数字化企业等在内的力量对这些领域不约而同地加大投入，我们期待中国工业互联网的春天加快步伐到来。 结语：科学家投入一线沙场的时候到了 “别关在深宫大院里面，到战场上去，立功去，说不定你就从少尉升少将了。希望你们的‘谷歌军团’能率先杀出一条血路来，成功了我会来看你们。”华为创始人任正非曾在题为《向谷歌军团学习，扑上去，杀出一条血路》的演讲中这样对华为人说。 2021年华为五大行业军团的建立，意味着华为公司正一步步走出美国禁令的阴霾，向一个孕育着无限生机也充满重重困难的产业数字化转型新蓝海进发。 当下，中国人口红利逐渐消失下，产业数字化转型到了关键时刻，云计算、5G、大数据、AI等技术日益成熟，寻找落地机会。随着华为这样的科技公司率先高举高打地圈定核心行业领域，“捅破天，扎到根”，越来越多的资本、人才、技术等社会资源有望快速跟进。

编译 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西10月12日报道，微软与NVIDIA今日公布由DeepSpeed和Megatron训练出的Megatron-Turing自然语言生成模型（MT-NLG）。 这是迄今最大、最强大的AI单体Transformer语言模型，作为微软Turing-NLG 17B和NVIDIA Megatron-LM模型的继承者，MT-NLG模型包括5300亿个参数，参数数量比OpenAI GPT-3的3倍还多。 其训练在560台NVIDIA DGX A100服务器上进行。在阅读理解、常识推理、自然语言推理和词义消歧等一系列自然语言任务中，MT-NLG均实现了超高准确性。 ““我们今天获得的质量和结果是在解开AI在自然语言中全部承诺道路上迈出的一大步。”NVIDIA加速计算产品管理和营销高级总监Paresh Kharya、微软图灵团队项目经理Ali Alvi在一篇博客文章中写道，“DeepSpeed的创新和Megatron-LM有利于现有和未来的AI模型开发和使大型AI模型更低成本、更快的训练。” 一、训练大量语言模型的两大主要挑战 近年来，基于Transformer的自然语言处理（NLP）语言模型在大规模计算、大型数据集以及训练这些模型的高级算法和软件的推动下取得了快速进展。 具有大量参数、更多数据和更长训练时间的语言模型，会获得更丰富、更细致的语言理解能力，包括能提炼书籍要点、自动生成对话、机器翻译、语义搜索、自动补全代码编程等。 在最先进的NLP模型中，参数的数量以指数速度增长是不足为奇的。 ▲NLP模型参数规模增长趋势 然而，训练这些模型具有挑战性，原因有二： 1）即使是最大的GPU，也不可能在内存中匹配这些模型的参数。 2）如果不特别注意优化算法、软件和硬件堆栈，那么所需的大量计算操作可能会导致不切实际的长训练时间。 通过紧密合作，NVIDIA与微软将最先进的GPU加速训练基础设施与先进的分布式学习软件堆栈相结合，实现了前所未有的训练效率。 他们用数千亿token构建了高质量的自然语言训练语料库，并联合开发了训练配方，提高了优化效率和稳定性。基于Transformer的105层MT-NLG在一些零样本或少样本设置方面改进了此前最先进的模型，并进一步提升了模型规模和质量。 二、破解大模型挑战，将大算力与先进软件结合 MT-NLG模型由NVIDIA A100张量核心GPU和HDR InfiniBand网络驱动。NVIDIA Selene、微软Azure NDv4等先进超算集群有足够的计算能力，可在合理的时间框架内训练模型与数万亿参数。而要发挥这些超级计算机的全部潜力，需要实现跨越数千个GPU的并行性，在内存和计算上都是高效和可扩展的。 单独而言，现有的并行策略（好如数据、流水线或张量Tensor切片）在内存和计算效率方面存在权衡，不能用于这种规模的模型训练。 1）数据并行实现了良好的计算效率，但它复制模型状态，不能利用聚合的分布式内存。 2）张量切片需要GPU之间的大量通信，当高带宽NVLink不可用时，这限制了超过单节点的计算效率。 3）流水线并行可以有效地跨节点扩展。然而，为了计算效率高，它需要大的单次训练用的样本数（batch size）、粗粒度并行和完美的负载平衡，这几乎是不可能的。 通过将NVIDIA Megatron-LM和微软DeepSpeed结合，研究团队建了一个高效、可扩展的3D并行系统，能够将数据、流水线和基于张量切片的并行性结合在一起，以应对这些挑战。 结合张量切片和流水线并行，研究团队可以在它们最有效的区域内进行操作。更具体来说，该系统使用Megatron-LM的张量切片在节点内扩展模型，并使用DeepSpeed的流水线并行性在节点之间扩展模型。 例如，对于5300亿参数的模型，每个模型replica跨越280个NVIDIA A100 GPU，在一个节点中有8路张量切片和35路跨节点的流水线并行性。然后研究团队使用DeepSpeed的数据并行性进一步扩展到数千个GPU。 MT-NLG模型训练是在基于NVIDIA DGX Superpod架构搭建的Selene超级计算机上以混合精度完成的，该超算由560台DGX A100服务器提供支持，并以完整的胖树（Fat-tree）配置与HDR InfiniBand联网。 每个DGX A100有8个NVIDIA A100 80GB GPU，通过NVLink和NVSwitch完全连接。微软Azure NDv4云超级计算机也使用了类似的参考架构。 研究团队考虑了在Selene上的280、350和420 DGX A100服务器上的5300亿参数模型的端到端吞吐量，观察到迭代时间分别为60.1、50.2和44.4秒。每个GPU分别对应126、121和113 TFLOPS。 三、基于The Pile构建训练数据集 研究团队使用了transformer解码器的架构，它是一个由5300亿参数组成的基于从左到右生成的transformer语言模型，层数、隐藏维度和注意力头分别为105、20480和128。 他们采用8路张量和35路流水线并行。序列长度为2048，全局batch size为1920。在最初的120亿个训练token中，研究团队将batch size从32开始逐步增加32，直到达到最后的1920个。团队在训练中使用了10亿token来预热学习率。 他们主要是基于开源AI研究机构EleutherAI创建的The Pile数据集建立了MT-NLP训练数据集。与所有AI模型一样，MT-NLP必须通过输一系列案例来“训练”数据点之间的语法、句法规则等模式。 Pile覆盖了学术资源（如Arxiv、PubMed）、社区（StackExchange、维基百科）、代码库（Github）等，微软和英伟达表示他们对这些资源进行了管理，并结合了大型网页集合Common Crawl的过滤快照。为了多样化训练，他们还收集了RealNews和CC-Stories数据集。 在构建训练数据集时，文档重复数据删除是必要的，因为相同的内容可能出现在不同数据集的多个文档中。因此微软和英伟达在文档级使用模糊重复数据删除过程，使用最小哈希LSH计算稀疏文档图和其中的连接组件，以识别重复文档。 然后，当从每个连接组件中的重复文档中选择一个代表性文档时，他们使用基于数据集质量的优先级顺序，最后用基于n-gram的过滤将下游任务数据从训练数据集中去除，以避免污染。 最后，研究团队得到了15个数据集，总共包含3390亿token。在训练过程中，他们选择根据图2中给出的可变采样权值将数据集混合成异构batch，重点是高质量的数据集。其训练模型使用2700亿token。 ▲用于训练MT-NLG的数据集。前11行来自Pile数据集，后面是CC快照、RealNews和CC Stories数据集。 四、在多项任务展示出更强准确性 最近在语言模型方面的研究表明，一个强大的预训练模型通常可以在大量的NLP任务中有竞争力地执行，而无需进行微调。 为了理解扩展语言模型如何增强其零样本或少样本学习能力，研究团队评估了MT-NLG，并证明了它在多个类别的NLP任务中建立了新的顶级结果。为确保评估的全面性，他们选择了5个领域的8个任务： 1）在文本预测任务LAMBADA中，该模型预测给定段落的最后一个单词。 2）在RACE-h和BoolQ阅读理解任务中，模型根据给定的段落生成问题的答案。 3）在PiQA、HellaSwag和Winogrande的常识推理任务中，每个任务都需要一些超越语言统计模式的常识知识来解决。 4）对于自然语言推理，两个硬基准测试ANLI-R2和HANS针对过去模型的典型失败案例。 5）词义消歧任务WiC从上下文评估多义理解。 为了鼓励可复现，研究团队基于开源项目lm-evaluation-harness建立了评估设置，并根据任务进行了适当的更改，使其设置与之前的工作更紧密地一致。他们在没有搜索最佳样本数量的情况下，在零样本、小样本和少样本的设置下评估MT-NLG。下表显示了准确性度量的结果。 经比较，MT-NLG在大多数任务的零样本、小样本和少样本评估中均表现出更快的学习能力。 除了报告基准任务的汇总指标，研究团队还定性地分析了模型输出，并观察到即使符号严重混淆，模型仍可以从上下文推理出基本的数学运算，虽然还不是非常准确，但该模型似乎超越了算术的记忆。 研究团队还展示了来自HANS任务的示例，其中他们将包含简单语法结构的任务作为问题提出，并提示模型给出答案。尽管结构很简单，但现有的自然语言推理（NLI）模型在处理此类输入时常常遇到困难。经过微调的模型经常从NLI数据集中的系统性偏差中发现某些句法结构和隐含关系之间的虚假关联。MT-NLG在没有微调的情况下在这种情况下表现得很有竞争力。 五、大模型的忧患：偏见、高成本与高能耗 虽然大模型正在推动语言生成的发展，但它们也存在从其训练数据中获取刻板印象和偏见的问题。微软和NVIDIA称他们“致力于解决这个问题”，并鼓励“继续进行研究，以帮助量化模型的偏差。” 微软和NVIDIA表示在生产中使用Megatron-Turing“必须确保采取适当的措施，以减轻和最小化对用户的潜在伤害”，所有工作应遵循微软负责任的AI原则。 除了潜在偏见外，大模型的成本高昂问题为研究设置了门槛。以拥有1750亿参数的OpenAI GPT-3模型为例，其训练数据集规模高达45TB，足以填满90个500GB的硬盘。 一位消息人士称，2017年至2019年期间，AI训练成本下降了为原来的1/100，但总数仍超过大多数初创公司的计算预算。这种不平等倾向于那些能够获得大量资源的公司，而牺牲了小企业家的利益，巩固了在位者的优势。 例如，OpenAI的GPT-3在训练期间估计需要每秒3.1423^23次浮点运算（FLOPS）。假设OpenAI在NVIDIA V100 GPU上保留了28 TFLOPS（每秒28万亿次浮点运算），V100单次训练就需要花费460万美元。一台拥有15TFLOPS算力的NVIDIA RTX 8000 GPU要便宜得多，但完成这项训练需要665年。 微软和英伟达称在训练MT-NLP时，他们观察到每台GPU运算速度有113-126TFLOPS。其成本可能高达数百万美元。 另据Synced的一份报告估计，华盛顿大学研究人员开发的假新闻检测模型的训练费用为2.5万美元，谷歌花了大约6912美元来训练语言模型BERT，以提高谷歌搜索结果的质量。 在处理TB或PB规模的数据集时，存储成本也会迅速增加。举个极端的例子，据CrowdStorage称，特斯拉自动驾驶团队积累的数据集——1.5PB的视频片段——在微软Azure存储3个月需要花费超过6.75万美元。 AI模型训练对环境的影响也受到关注。2020年6月，马萨诸塞大学阿默斯特学院的研究人员发布了一份报告估计，训练和搜索一个特定模型所需能耗涉及约62.6万磅的二氧化碳排放，几乎相当于美国汽车平均生命周期排放量的5倍。 好在FLOPs和基本机器学习操作的成本在过去几年一直在下降。OpenAI在2020年的一项调查发现，自2012年以来，训练一个模型在流行的基准ImageNet上对图像进行分类时达到同样的性能所需的计算量每16个月就减少了为原来的1/2。其他最近研究表明，大型语言模型并不总是比小型模型更复杂，这取决于用来训练它们的技术。 结语：大算力+大模型的优势正日益显现 当前AI发展速度远远超过了摩尔定律，超大规模AI模型带来的性能优势愈发显现出来，新一代GPU的更快互连速度带来了计算能力的提升，同时软件创新正在将这两种趋势结合起来，进一步推动优化和效率提升。 在这股热潮中，将NVIDIA Selene或微软Azure NDv4这样的超级计算机与NVIDIA Megatron-LM和微软DeepSpeed的软件突破结合而训练出的大模型MT-NLG，是一个相当好的例子。而微软和NVIDIA展现出的技术思路，有望推动大模型训练在更快的同时，成本变得更低。 “我们期待MT-NLG将如何塑造明天的产品，并激励社区进一步推动自然语言处理（NLP）的边界。这段旅程很长，还远远没有完成，但我们对未来的可能性和前景感到兴奋。”NVIDIA加速计算产品管理和营销高级总监Paresh Kharya和微软图灵团队项目经理Ali Alvi在博客中写道。 不过，大模型是否是AI语言模型发展正确的道路，仍是一个悬而未决的问题。美国康奈尔大学的自然语言处理研究员和数据科学家Maria Antoniak表示，尽管今天一些最好的基准测试性能评分来自大型数据集和模型，但将大量数据投入模型的回报是不确定的，大模型表现很好的一些任务是非常结构化的，这些任务能否引导我们真正理解语言还有待探讨。

IT之家 10月12日消息，任天堂 Switch 日本官网此前的描述中，Switch 底座 USB 接口将在未来的更新中支持 USB 3.0。 然而，近日该网站已删除了这一描述，官方尚未给出回应。 IT之家了解到，任天堂 Switch 的底座配备有电源接口、USB 2.0 接口、HDMI 接口；OLED 版新增了有线 LAN 接口，取消了内部的 USB 2.0 接口。