IT之家 4 月 13 日消息，美国国家航空航天局（NASA）阿耳忒弥斯 2 号绕月任务的乘组人员已返回地球，如今回到了位于休斯敦的家中。 NASA 宇航员里德 · 怀斯曼、维克多 · 格洛弗、克里斯蒂娜 · 科赫，以及加拿大航天局的杰里米 · 汉森于美国东部时间周六（4 月 11 日）降落在埃林顿联合储备基地，这里距离 NASA 约翰逊航天中心仅有很短的车程。 该乘组搭乘 NASA 的“猎户座”飞船完成了为期 10 天的绕月任务，并于美国东部时间周五晚间（4 月 10 日）在圣地亚哥附近海域溅落。这是半个多世纪以来人类首次月球探测任务，宇航员们在太空中拍摄的震撼画面，吸引了全世界的目光。 怀斯曼、格洛弗、科赫与汉森飞往休斯敦，于美国东部时间周六下午 3 点 45 分降落在埃林顿基地。这是将他们从溅落点送回位于约翰逊航天中心的 NASA 任务控制中心及宇航员训练设施的最后一程交通。 阿耳忒弥斯 2 号于 4 月 1 日搭载 NASA 的太空发射系统（SLS）火箭升空。任务期间，飞船先进入地球轨道，随后完成了一次月球背面飞掠，创下了人类宇航员飞离地球最远的纪录。此次月球飞掠仅占用了乘组约 10 天太空任务中的一天时间，其余时间均用于穿越地球与这颗天然卫星之间的遥远距离。 在埃林顿基地着陆后，乘组人员先与家人私下团聚，随后现身机库，与亲友、NASA 同事及媒体见面。当 NASA 局长贾里德 · 艾萨克曼邀请四人登台发言时，现场响起热烈掌声。 阿耳忒弥斯 2 号指令长怀斯曼首先发言。“维克多、克里斯蒂娜、杰里米，我们将永远紧密相连，”他表示，并称这段共同经历是“我人生中最特别的事”。 “身处离家 20 多万英里的地方 —— 发射前，这仿佛是世间最伟大的梦想。可真正置身太空时，你只想回到家人和朋友身边，”怀斯曼说，“生而为人是一件幸事，生活在地球更是一件幸事。” 格洛弗紧随其后发言，坦言这段经历难以用言语形容。“我会简短说几句，因为我…… 我怕一开口就停不下来，”他说，“我还没消化完我们刚刚完成的壮举，甚至不敢试着去梳理。” “比起难以描述这段经历，更让我心怀感恩的是，我能亲眼见证宇宙的壮阔，参与这次任务，与这群伙伴并肩前行。这份感受太过宏大，远非一人所能承载。”格洛弗说道。 科赫第三个发言。她回顾了几年前被问及“团队与乘组有何区别”时自己给出的答案。“乘组，是一群无论发生什么都始终并肩同行的人，每一刻都同心协力、目标一致，甘愿为彼此默默付出，彼此包容、相互督促。乘组有着共同的牵挂与需求，彼此之间有着无法割舍、美好而尽责的联结。”科赫说道。 “当我们看到渺小的地球时，有人问我们有何感受。说实话，打动我的不只是地球本身，还有它周遭无尽的黑暗，”她继续说道，“地球就像一艘在宇宙中安然漂浮的生命之舟。” “我知道，这段旅程教会我的东西，我还未全部领悟，但有一件事我已然明了：地球，我们人类本身就是一个乘组。”科赫对着现场观众，向全人类说道。 汉森最后发言，为现场增添了几分轻松幽默。“唉，感触太多了。听你们这么说，我更绷不住了，”他谈及队友们动情的发言时笑道，还看向舞台另一头的怀斯曼打趣道，“这是我好久以来离里德最远的一次了。”（IT之家注：“猎户座”飞船内部空间约相当于两辆小型厢式货车，宇航员在太空期间共处空间十分狭小。） 随后怀斯曼起身穿过舞台，坐到汉森的座位旁，听他继续发言。汉森站在他身旁，怀斯曼轻轻将手搭在了这位队友的小腿上。“首先我要心怀感恩 —— 感谢我的家人，感谢 NASA 及其领导层，感谢加拿大航天局，”汉森说，“我想人们或许永远无法真正理解，我们得到了多么完善的保障与训练。这一切几乎令人难以置信。”

IT之家 4 月 12 日消息，在智能电动汽车发展高层论坛上，蔚来乐道汽车总裁沈斐谈起了换电站和普通充电站的成本差异。 沈斐认为，换电站的投资貌似比普通充电站投资要贵 2-3 倍，但实际折算到每千瓦时的成本，其实应该要比充电站要更便宜。他表示，其实换电站是一个充分值得投资的行业。 据IT之家此前报道，今年 2 月 6 日 22 时 33 分 18 秒，蔚来 1 亿次换电正式达成。在 2 月 9 日，蔚来创始人、董事长、CEO 李斌发布长文，称 2026 年计划新建 1000 座换电站，加电风景线增至 100 条，继去年 G318 川藏换电路线、滇藏换电路线贯通之后，今年将打通丝绸之路换电路线。 另外，蔚来五代换电站最新时间表也已公布： 3 月底内部测试站启用； 5-6 月份上线 5-10 座先锋站（开放给用户，偏试运营性）； 下半年（大概 7-8 月份）开始进行五代站大面积铺设； 今年千站目标进度为 8.5％。 目前，蔚来能源充换电站总数已达到 8760 座：蔚来能源换电站 3791 座，其中高速公路换电站 1027 座；蔚来能源充电站 4969 座，接入第三方充电桩 1578730 根。

IT之家 4 月 12 日消息，在今晚的 2026 广汽科技日活动上，广汽集团集中发布了星源动力、星舰车身、星河智舱、星灵电子电气架构 4.0 以及车规级芯片生态等领域的最新成果。 在动力技术方面，广汽发布了新一代星源动力技术品牌，涵盖星源插混与星源超级双擎（HEV+）两大系统。 星源插混搭载 1.5T 混动发动机，可输出 125kW 最大功率与 245N·m 峰值扭矩；其所配备的 GMC 3.0 混动变速器提供雷霆版与疾风版两种版本。 雷霆版主打高性能，可让中大型 SUV 的百公里加速时间进入 4 秒级，四驱系统轮端输出总扭矩达 10000N·m，低速爬坡坡度可达 70%（约 35°）。 疾风版主打高效率，整机重量仅 98.5kg，是国内首个量产且重量低于 100kg 的双电机混动变速器，最高传动效率达 98.65%，电控效率 99.2%。据广汽介绍，搭载星源插混系统的 2 吨级车辆，百公里油耗仅为 3 字头。 星源超级双擎面向传统燃油车用户，首次搭载 5.4kWh 高倍率安全电池，峰值放电功率 150kW，较上一代提升 87.5%。 得益于 5.4kWh 高倍率安全电池，该系统在低速工况下可支撑超过 17km 的纯电行驶，支持停车时使用车载娱乐、2.2kW 对外放电、12 小时哨兵模式以及整车 OTA 升级，全程不消耗燃油。 在 CLTC 工况下，搭载该系统的 A 级轿车百公里能耗约 2 升，2.1 吨重的 7 座 B 级 MPV 油耗为 3 升水平。 广汽介绍称，星源动力系统已完成 1000 万公里等效验证及极端环境测试，星源插混已获得“世界十佳混合动力系统”称号。 车身技术方面，广汽还发布了星舰车身，采用原创“嵌入式大梁 + 多元环笼”闭合式抗扭结构，包括前后贯穿式高强度嵌入式大梁、5 纵 13 横高强钢防护框架以及 A 柱隐藏式抗翻滚架。 据介绍，其整车扭转刚度达 38000Nm/°，约为传统硬派越野标杆车型的 4 倍；弯曲刚度达 42000N/mm，为行业主流水平的 1.5 倍；关键部位覆盖 2000MPa 级热成型钢，A 柱采用 2200MPa 级热气胀管梁，顶压能力达 12.2 吨，为国标要求的 2.7 倍。该车身技术已完成 600 多次仿真迭代、3000 多小时台架测试及累计 100 万公里全地形实车路测。 智能座舱方面，广汽发布了星河智舱 ADiGO Intelligence 系统，采用端云一体架构，搭载多模态大模型，端到端响应延时小于 1.6 秒，车内目标识别精确率超 95%。 该系统配备基于记忆的多智能体协同引擎，可同时协同 15 个 AI 技能，能够一站式完成路线规划、餐厅取号、停车预约等全流程服务。 星河智舱系统可实时感知乘员情绪状态，联动声光电及 AI 萌宠形象提供主动陪伴；拥有长时记忆引擎，可深度学习用户的行程偏好、座椅角度等个性化习惯，计划于 2026 年第三季度逐步搭载于相关车型。 电子电气架构方面，广汽发布了星灵电子电气架构 4.0。该架构采用全域融合计算中心，搭载 3nm 旗舰芯片，智能化综合性能较上一代架构提升 40%，首次实现智能驾驶、智能座舱、动力、底盘、车身及车联网六域合一，是行业内集成度最高的计算中心。通信带宽提升 5 倍，跨系统协同响应时间压缩至 2ms，整车 OTA 升级时间从最快 30 分钟缩短至 8 分钟。 该架构为高阶自动驾驶和智能座舱等复杂功能提供低延迟、高可靠的技术底座，同时与海尔 UhomeOS 系统实现数据互通，支持“人车家”互联生态。 在车规级芯片生态领域，广汽宣布昊铂 GT 攀登版确认将于 2026 年 5 月正式上市，该车型全车搭载 1004 颗芯片实现了国产芯片 100% 覆盖，号称是中国首款芯片设计 100% 国产化的智能新能源汽车。 该车搭载了广汽与中兴微电子联合研发的车规级中央计算平台 SoC 芯片“撼域”M1，具有高算力、快速数据传输和高安全性等特点。 据介绍，广汽已携手 105 家生态伙伴，完成近 400 款芯片的联合定义开发和应用验证，芯片合作方扩展至地平线、华虹半导体、芯联集成、瑞芯微等多家国内企业。

IT之家 4 月 12 日消息，据彭博社记者马克 · 古尔曼本周（4 月 8 日）透露，苹果 iPhone Ultra 将解决折叠屏手机长期存在的两个关键问题。 古尔曼对此解释道：“苹果工程师认为，他们已经解决了折叠 iPhone 的屏幕质量、整体耐用性问题，这两点一直是同类设备的长期缺陷”。 具体来说，iPhone Ultra 展开屏幕时，折痕相比其他同款设备更不明显。 苹果供应链分析师郭明錤曾透露，这款手机的内屏“几乎无折痕”；但古尔曼随后补充道，苹果采用了“降低折痕但无法完全消除”的技术。 规格方面，该机将采用类似书本的开合设计，展开后提供 7.7 英寸内屏，适合看视频、玩游戏以及分屏多任务办公。可能配备 5.3 英寸外屏、双后摄、单前摄，搭载带有触控 ID（Touch ID）的电源键而非面容 ID。

IT之家 4 月 12 日消息，消息源 Canon Rumors 本周（4 月 7 日）发文称，佳能可能会在五月底发布全新超长焦镜头，时间正好赶在 FIFA 2026 世界杯之前。 IT之家在此援引 Canon Rumors，佳能可能会推出 RF 400mm f/2.8L IS USM 或 RF 600mm f/4L USM 的下代产品，并且这次更新更可能是“开发公告”而非直接上市。 从现实角度看，佳能完全可能在 2026 世界杯之前更新超长焦产品线，毕竟这种体育赛事正是超长焦镜头大显身手的时候。 不过“开发公告”提前泄露的情况非常少见，只有 EF 200-400mm f/4L IS USM 1.4x 当年发生过一次，并且这支镜头最终上市也花了很长时间。 同时，佳能即将发布的新镜头很可能会内置增距镜，让专业用户出门时少带几支镜头。甚至有人开玩笑说，佳能应放手一搏，直接在 600mm 上同时内置 1.4x 和 2x 增距镜。 此外，如果佳能真的要搞“开发公告”则可能不会提前泄露消息；即使有也大概只会提前一两天。但 400mm、600mm 这两支镜头已经在许多大型零售商长期缺货 / 库存紧张。

【CNMO科技消息】近日，据外媒报道，苹果折叠屏iPhone的开发进程似乎并未遭遇重大障碍。此前有传闻称苹果折叠屏iPhone因制造和测试问题可能延期，甚至推迟至2027年。 苹果可折叠iPhone概念图 据透露，苹果折叠屏iPhone的开发工作仍在按计划推进，苹果目前仍瞄准传统的九月发布窗口，预计将与下一代旗舰iPhone同期亮相。这一时间表表明项目进展比此前传闻更为顺利。彭博社记者马克·古尔曼也确认了这一信息。 折叠屏iPhone代表了苹果近年来最大的设计转变之一。该产品预计将定位超高端市场，售价可能超过2000美元。这使得它更像是一款标志性产品而非大众市场设备。即使作为小众产品，它也有潜力进一步提升苹果产品的平均售价。 然而，即使苹果折叠屏iPhone不会延期，但初期供应可能受到限制。对于设计复杂的初代产品而言，初期供应有限并非罕见情况。折叠屏设备的规模化生产颇具挑战，苹果不太可能为追求首日大量供货而仓促推进进程。该设备计划与Pro版iPhone同期或稍后上市。 此次iPhone更新周期可能意义重大。折叠屏设备与新一代Pro机型的组合，可能标志着苹果智能手机产品线的显著转变。

美剧《火线》里有条贯穿多季的暗线： 巴尔的摩警察局为了让犯罪数据好看，把重罪降级为轻罪，让强奸案凭空消失。上级看着报表上的数字逐月下降，在市政厅汇报时满脸骄傲。 只有街区的居民知道，街上枪声一点没少。 剧里有句台词：You juke the stats and majors become colonels. 刷刷数据，少校能升上校。 但谁也没想到，2026 年，这句话的新版本正在中国互联网大厂上演。 只不过被刷的不是犯罪率，而是AItoken 消耗量。只要你刷刷 token，摸鱼也能变劳模。 最近，小红书上有个帖子很火。 一个自称在 BAT 大厂（首先 B 排除百度）的网友说：部门突然开始搞 token 消耗排行榜，以后试用期转正、年度KPI、晋升，都要参考这个数据，甚至用得少的人，可能被替代。 他是三月份的榜首，还遥遥领先，被老板点名夸了一顿，让他节后给全部门做直播分享怎么用 AI 干活。 但他没敢说的是，自己超过一半的 token，是在整理个人数据发笔记。。。 不光是大厂噢。 我身边有个发小在一家公司干了三年，前几天突然被要求：日报里要填写今天用 AI 做了哪些工作，提高了多少产能，还要精确到小时。 搞得他现在动不动要打开AI软件，想想怎么刷。 看到这些，差评君第一反应是迷惑，这不就是 2026 年版的工位亮灯等于加班吗？？ 在聊这事之前，咱先简单解释一下 token。 token 是 AI 处理信息的最小计量单位，你可以把它理解成 AI 世界的字数/货币，一个中文字大约等于 1 到 2 个 token。 你和AI对话一轮， 消耗的 token = 你发给 AI 的字 + AI 思考推理 + AI 回复的字。 AI 模型公司呢，就按 Token 消耗量去收钱。 理论上，token 消耗量和 AI 交互是成正比的。你消耗越多，就能说明你跟 AI 交互越频繁。 听起来没毛病，黄仁勋也这么想的。 3 月下旬的英伟达 GTC 大会上，黄仁勋说公司应该给每个工程师配一笔 token 预算，金额大约是基本工资的一半，让 AI 把他们的产出放大十倍。 后来他在 All-In 播客上又举了个例子： 假设有一个年薪 50 万美元的工程师，年底你问他今年花了多少 token，如果没花到 25 万美元，老黄说会“ deeply alarmed ”，深感震惊。 他要说 5000 美元呢？ 老黄直接“I will go ape something else”，中文大概就是气得跳脚，当场发疯，叼你 MD（最后一句我加的戏）。 在老黄看来，优秀的工程师就应该大量使用 AI，用得越多产出越高。 毕竟公司给你配了 AI 资源，你用资源提效，产出放大，你要是不用，确实说不过去。 这套逻辑，不只老黄一个人这么想。 2025 年 4 月，Shopify CEO Tobi Lutke 给全公司发了封备忘录：申请加人之前，必须先证明 AI 做不了这个工作，而 AI 的使用情况也要纳入绩效考核。 硅谷甚至出现了一个专门的词来形容这股风气：Tokenmaxxing，token 最大化。 《纽约时报》科技记者 Kevin Roose 给它做了专题报道，里面数据很夸张：OpenAI 有工程师一周处理了 2100 亿 token，Anthropic 有用户一个月在 Claude Code 上烧掉了 15 万美元。 而现在，这股风终于吹到了国内，企业们开始把 token 消耗、AI 使用时长绑进绩效。。。 不是兄弟。。。 和 AI 互动得多，不代表解决的问题就多啊。就好比我们去健身房，不是去了 100 次体重就一定减少的。 好，退一万步讲： 就算我们暂且接受“用得多=产出高”这个前提。那至少这个指标应该很难造假吧？ 恰恰相反，刷 token，可能是 2026 年最容易的一件事。 差评君简单露几手，看完你就知道这玩意作为指标有多差劲了。 第一种，上下文滚雪球。 为了联系上下文，AI 的每次回答都会把之前的所有对话从头重读一遍。对话越长，每轮重读消耗的 token 越多。第 1 轮只要 1500 个 tokend，但到了第 20 轮、第 50 轮光重读就要烧好几十万、百万 token。 你就这么无限对话下去，就算被领导质疑，你就说：这可是我反复追问了好多轮才得到满意的结果。 懂不懂“深度思考”啊。 第二种，开 50 个 AI Agent（代理）让它自动跑任务。 Agent 会自己派活、自己重试、遇到问题自己绕路，每个步骤都在烧 token，思考过程也算钱，跑一晚上第二天你就是部门劳模。 第三种更简单。 把一整个 10 万行代码仓库扔给 AI，让它“分析一下”就行，努力的样子从未如此省力。 其实这些方法一点都不高级，制定这条 KPI 的公司、管理层，也不可能没预料到会被刷。 因为经济学有个概念叫 Goodhart 定律：当一个度量指标变成了考核目标，它就不再是一个好指标。 它一定会被刷。 英国 NHS 曾经考核急诊等待时间不超过 4 小时，结果医院让救护车在门口停着不让病人下车，因为等待时间从进门开始算。 没有人觉得自己在作恶，每个人都在合理地优化自己面对的指标。 Token 排行榜也一样。 它已经成了 AI 时代的功德箱，佛祖不看金额看诚意，领导不看产出看次数。 所以真正的问题来了： 为什么明知会被刷，这个指标还是出现了？ 因为它的背后，是 AI 时代特有的、自上而下的焦虑。 过去两年，不拥抱 AI 就会被淘汰几乎成了科技圈的政治正确。CEO 们在财报电话会上必须提 AI，投资人看的是 AI 渗透率，媒体写的是某公司全员接入大模型。 meta 2026 年绩效关注员工用AI 做出多少成果 这种焦虑一层一层往下传： 董事会问 CEO“我们的 AI 战略是什么”，CEO 问 VP“AI 落地进度怎么样”，完了 VP 又发条语音问总监 “能不能给我一个数据证明大家在用”。 在这种氛围下，管理层就不得不需要一种手段强推 AI 渗透。 可问题是，AI 时代产出归因太模糊了。 代码行数、需求完成数、项目交付，现在说不清到底多少是 AI 贡献的。上头一问你 AI 渗透到什么程度，你直接哑火。 当真实贡献不可观测，管理者就只能抓最近的、可数的东西。 诶，token 消耗量恰好是那个完美指标：可量化、可对比、可造假。 到这，你就能理解为什么 token 排行榜会出现在大厂里了，又能逼着员工用起来，又能拿去跟老板交差，当作一个向上汇报的数据，美滋滋。 当然了。。。 鉴于这次 KPI 提出者是 BAT 大厂管理层，也可能存在第二种原因。 你想想，“不用 AI 就会被淘汰”、“token 消耗代表先进性”，这套行业叙事的最大受益者是谁？ BAT 等大模型厂商，毕竟靠卖 token 赚钱，不过这就不在本文讨论范围内了。 差评君更关心的是，今年大厂能把 token 消耗纳入考核，小公司把 AI 使用时长加进日报。 那明年呢，你所在的公司呢？ 我不是说 AI 没用，也不是说不该推 AI。 的确，在 AI 应用早期阶段，强制接触有其合理性，历史上也有过“强推”的成功先例。 20 世纪初，福特工厂强制流水线作业，工人强烈抵触，觉得这是剥夺手艺人的尊严，但流水线最终让汽车从富人玩具变成了普通家庭的交通工具。 组织一旦习惯了旧的做事方式，即使新工具明显更好，惯性也会让所有人赖在原地不动。 从企业角度来看，强推 AI 有组织变革的正当性。 可问题是，福特流水线和 AI 根本不一样啊。 福特是直接把生产方式换了，流水线往那一架，你作为工人没法再手搓了，这是从底层变革生产力。工人抵触归抵触，离职归离职，福特加工资把人留住，最后效率确实提上去了。 但 AI 不一样。 对互联网公司而言，AI 没有在根本上替换他们的工具链。 员工用不用、怎么用，选择权还在自己手上。 AI 要真能升效，用 AI 的人自然会在产出上胜出，大家自然会选择最高效的方式，不需要你拿排行榜逼。 如果所谓的 token 排行榜能度量员工的价值，那打字排行榜早就是诺贝尔文学奖的评选标准了。 写作的价值不在于你写了多少个字，思考的价值不在于你翻了多少页书，使用 AI 的价值也不在你烧了多少 token。 不要因为 AI 时代的焦虑，就把人的价值也一起烧掉了。 巴尔的摩街头的枪声没有因为数据变好看而消失，你公司的效率也不会因为 token 烧得多就一定提升。

IT之家 4 月 12 日消息，科技媒体 Windows Central 编辑 Jez Corden 今天在《Septic Sauce》视频播客中透露，微软可能会在下周举办 Xbox 小型发布会，规模不大，但可能带来一些惊喜。 该消息一出随即引发玩家热议，有的玩家认为《辐射 3》重制版会登上发布会，但正式的深度解析则可能要等到 6 月发布会。 另外一些玩家则认为，《辐射 3》重制版公布能让 B 社制作人陶德 · 霍华德（IT之家注：Todd Howard）顺理成章地出现在 6 月发布会，届时他或许会透露一些《上古卷轴 6》的新消息。 不过也有用户认为，B 社最早要到今年年底才会公开《上古卷轴 6》预告片，之后则是慢慢放出零星消息，2029 年才会正式发售。

　　当地时间4月11日，英国政府发表声明称，因美国总统特朗普强烈反对，英国决定搁置将位于印度洋上的查戈斯群岛主权交还给毛里求斯的计划。美国为何反对英国将查戈斯群岛主权交还毛里求斯？又为何美国一反对，英国就决定搁置这一进程？ 英国《金融时报》报道截图 　　据英国《金融时报》披露，英国政府已放弃在本届议会会期内寻求通过将查戈斯群岛主权移交给毛里求斯的相关法案，美国没有落实关键步骤是重要原因。 　　报道援引政府官员的话说，相关法案已经没有足够时间在本届议会会期内获得通过。此外，有知情人士透露，美国拒绝正式交换信函以修改美英关于查戈斯群岛的条约，导致英国只能放弃该法案。 　　《金融时报》的报道还援引英国政府发言人的话说，英国只会在获得美国支持的情况下推进该协议，将继续与美国和毛里求斯开展磋商。 　　美国无法放弃的迪戈加西亚岛 　　说起查戈斯群岛，可能很多人并不熟悉。但说到查戈斯群岛的最大岛屿迪戈加西亚岛，却因美国对伊朗的军事打击而被知晓。 　　查戈斯群岛位于印度洋西南海域。1965年，毛里求斯被迫向英国殖民当局割让查戈斯群岛。次年，英国将迪戈加西亚岛租给美国建空军基地。 迪戈加西亚岛是查戈斯群岛的最大岛屿。图为美国海军发布的该岛航拍画面。 　　2019年，联合国国际法院发表咨询意见，认为英国不得拥有查戈斯群岛。2025年5月，英国和毛里求斯就查戈斯群岛主权移交问题签署协议。位于迪戈加西亚岛的军事基地预计以99年租借的形式继续供美英联合使用。 　　在今年美国对伊朗的军事打击之初，英国曾拒绝美军使用迪戈加西亚军事基地对伊朗实施打击，导致美方不满。此后，英方同意美方使用该军事基地用于“特定且有限”的防御目的。 　　对于英国与毛里求斯有关交还查戈斯群岛主权的协议，美方批评称“非常愚蠢”，并撤回了对该协议的支持，拒绝通过换文方式修改美英原条约。受此影响，英国被迫暂停移交查戈斯群岛的立法程序，该群岛的主权移交暂时停滞。 　　北京外国语大学区域与全球治理高等研究院教授、欧盟与区域发展研究中心主任崔洪建在接受总台环球资讯《闪评》栏目专访时表示，由于迪戈加西亚岛地理位置重要，美国出于所谓“国家安全战略”考虑，掌控该岛成为美国的重要目标： 　　迪戈加西亚岛处在西太平洋和临近中东的重要位置，如果能够确保迪戈加西亚岛的掌控，就可以控制周边包括霍尔木兹海峡、曼德海峡，以及远到亚丁湾，甚至马六甲海峡等重要战略通道。美国在迪戈加西亚军事基地部署有战略轰炸机，这些重要的地缘通道都在美军战略轰炸机的攻击范围之内。 　　在当前美国和伊朗的冲突还可能升级的情况下，美国未来需要通过迪戈加西亚岛，对伊朗和中东地区实现有效掌控。甚至在美国下一步目标中，特别是针对南太平洋、针对印度洋的行动中，仍然会让迪戈加西亚岛发挥重要的作用。 　　出尔反尔的美国 　　实际上，在英国2025年与毛里求斯达成移交查戈斯群岛主权协议时，美国总统特朗普曾表示，这是英国政府“所能做出的最好决定”。 　　为何美国现在又出尔反尔，强烈反对英国交还主权？又为何美国一反对，英国就暂停主权移交行动？除了法律程序外，是否还有其他原因？对此，崔洪建表示： 　　英国去年决定向毛里求斯移交查戈斯群岛主权时，美国表示的是一个所谓“原则上的同意”。美国政府当时强调，美国军事基地在当地的行动不能受到任何影响，而且美国要保留以军事手段来强化基地存在的权利。 　　现在，美国在中东碰了壁，显然要加强在中东周边的军事存在，尤其是在迪戈加西亚岛这样一个重要的地缘位置上。这是美国方面现在改变之前的说法，出尔反尔，反过来要求英国方面停止进行主权交接的重要目的。 　　英国在很多方面，尤其是在军事安全方面，对于美国还有相当程度的依赖，所以这种迫于美国压力而在外交上的出尔反尔，会让英国陷入比较被动的局面。 　　英国会继续亦步亦趋吗？ 　　对于英国计划将查戈斯群岛移交毛里求斯所遭遇的挫折，英国《卫报》表示，这是美国总统特朗普就对伊朗战事严厉指责英国首相斯塔默后，美英关系继续恶化的信号。 英国《卫报》截图 　　对此，崔洪建认为，随着美国战略的调整，美英传统的盟友关系已经逐渐消失。未来，英国会加强与其他国家协调，应对美国的压力：近些年来，由于双方内政外交政策的深刻的变化，英美关系的特殊性正在迅速消失。 　　从美国在这次打击伊朗军事行动中对英国的态度可以看出，当前美英关系已经从此前的所谓“密切盟友关系”逐渐蜕变为美国要把英国作为其新国家战略的一个工具，而不再是有着独立政策或者说和美国有着共同利益的盟友。 　　在这样的背景下，尽管英国迫于压力，暂时改变了在查戈斯群岛主权问题上的立场，但长期来看，英国可能会更多地把自身的政策出发点建立在加强和欧洲国家的协调、与其他一些所谓中等强国之间进行合作等方面，来应对美国的压力和胁迫。 　　来源：总台环球资讯广播

　　美国副总统万斯4月12日在巴基斯坦首都伊斯兰堡对外表示与伊朗的谈判“未能达成协议”，双方仍存在“重大分歧”；同一天多家外媒报道，美国总统特朗普在社交平台发文称，美伊会谈就“大多数问题已达成一致”，但在“核问题”这一关键问题上未能达成一致。 　　二人表述上的差别，反映出美国在当前冲突中面临的复杂处境。 如何描述一场注定失败的谈判？ 　　谈判结束后，美国总统特朗普迅速宣布将对霍尔木兹海峡实施海上封锁，局势出现进一步升级。 　　从事实层面看，这轮谈判未能达成协议并无悬念。多家媒体报道称，双方在核心问题上存在重大分歧，特别是美国要求伊朗放弃核能力，而伊朗予以拒绝。因此，如何描述此次谈判结果，成为外界关注的焦点。 　　美国副总统万斯的表态侧重于谈判的实际结果，而总统特朗普的表态则更具政治性。这种差异被视为一种策略，因为美方希望维持“谈判仍有空间”的表述。 　　主要考虑包括： 　　• 回应市场关切：霍尔木兹海峡承担全球约五分之一石油运输，其紧张局势可能影响能源价格和航运成本，“谈判仍有进展”的表述有助于稳定市场预期。 　　• 维持外交主动权：避免公开承认完全失败，以保留后续博弈空间。 　　• 应对国内压力：美国国内对战争持续性的质疑正在增加，明确宣布失败可能引发更多关于下一步行动的讨论。 　　 　　多家外媒报道显示，美方在谈判破裂后仍维持“仍有进展”的说法，同时推进军事选项，这表明谈判的功能正在发生变化——从寻求解决方案转向一定程度管控局势和预期。 如何拖住迅速逼近的现实 　　路透社在近期分析中指出，美国目前“lacks a clear exit strategy”（缺乏清晰的退出路径），战争持续时间越长，这种挑战可能越显著。 　　谈判失败后，油价出现波动，停火前景的不确定性有所上升。英国《卫报》4月12日报道称，封锁霍尔木兹海峡的决定使本已脆弱的停火前景陷入更大不确定性。 　　《纽约时报》4月12日分析认为，此次谈判未取得突破，美国正面临进一步的不确定性。 　　《卫报》在此前一篇评论中分析认为，美国对伊政策正走向“战略失败”，报道称：“市场不太可能对当前事件做出积极反应。白宫将威胁视为外交手段，令人匪夷所思地期待对方屈服。特朗普先生或许想扮演强硬派，但美国选民每次加油时面对的都是不同的现实。他决定对伊朗和霍尔木兹海峡实施海上封锁，反而有可能加剧原本旨在缓解的压力。” 　　不管总统与副总统如何表述，谈判的实际结果显示双方在核心分歧上仍未弥合。美国目前正陷入一种两难局面：谈判难以达成目标，军事施压又未能迅速打破僵局，同时缺乏清晰的退出路径。这正是美国难以走出这场战争的根本原因。这也意味着，未来无论选择继续升级还是寻求妥协，美国都将面临更大的不确定性并付出更高昂的代价。

快科技4月7日消息，根据TrendForce集邦咨询最新存储产业研究，大厂逐步退出成熟DDR4以下产品制造的策略不变，在市场供给结构持续收敛下，过去几个月消费型 DRAM整体价格已累积惊人涨幅。 消费型 DRAM价格在今年第一季度已大涨75-80%，预估2026年第二季Consumer DRAM合约价格仍将持续季增45-50%。 TrendForce集邦咨询指出，2026年三月份消费型 DRAM的涨价动能主要集中在4Gb以下容量产品，其中DDR4 4Gb均价月增20%以上，涨幅明显超出高容量产品。 然而，目前DDR3与DDR2市场开始出现转单需求。 受限于产能严重不足，三月份DDR3、DDR2各容量产品均价出现20-40%不等的上调，涨幅较DDR4更加显著。 加之三星电子、SK海力士、美光等三大原厂正逐步关停DDR4产线，导致供小于求愈演愈烈。 大厂将产能转向DDR5与HBM等先进制程产品的趋势，也在进一步加剧成熟市场供给紧张的局面。 业内人士分析认为，大厂退出成熟制程的策略短期内难以逆转，供给端收缩趋势将持续主导市场走向。 订单转移效应预计将在未来几个季度内继续扩大。部分下游厂商已开始提前备货以应对后续可能出现的更大幅度涨价。

凤凰网科技讯 4月7日，360doc个人图书馆网站4月1日发布停止运营公告，因无法在确保数据安全与服务延续的前提下找到合适的接手方，网站将于2026年5月1日正式停止所有服务。即日起，360doc个人图书馆网站暂停新内容发布，但登录、数据备份、VIP退费申请、钱包提现功能均正常开放。 此前，个人知识库平台360doc发布无偿转让公告。公告称，360doc个人图书馆自2005年上线，平台用户超8000万，文章数逾11亿。因公司业务调整，现决定将360doc个人图书馆的全站平台资产(核心技术、数据及运营团队)，向具备诚意与能力的伙伴进行无偿转让。 公告提到，有意愿的接管方需具备充足的资金实力(不少于500万)，并有清晰可行的持续运营计划，保障平台安全稳定、持续服务。此外要尊重内容与用户，保障用户的完整使用权益。

快科技4月7日消息，日前，360doc个人图书馆网宣布，因无法在确保数据安全与服务延续的前提下找到合适的接手方，网站将于2026年5月1日正式停止所有服务。 360doc个人图书馆创始人蔡智发布致用户的告别信，称“这一次，是真的要说再见了，这两个月，我尝试将360doc无偿转让，最终失败。” 蔡智表示，他和有承接能力的互联网巨头谈过，做过方案，做过试点，也等过、求过、忍过。但最终，被搁置，被推诿，熬尽了最后一丝力量。 对于为何没有选择跨界朋友和创业公司递来的橄榄枝，蔡智很清楚：没有互联网经验、没有AI能力，这个平台接过去，只会变成负担。无法确认他们是否真的会保护好大家的数据与隐私，是否会认真把服务继续下去。 蔡智还透露，有一些心怀叵测的人，试探着能否购买域名和用户数据，但被他坚决拒绝，“8000万用户的数据，一旦流入灰产，后果不堪设想”。 据了解，今年1月，360doc个人图书馆发布公告称，因公司业务调整，寻求无偿转让，希望有能力的团队接手。 公告提到，360doc个人图书馆自2005年上线，至今已运营20年，服务超8000万用户。 因公司业务调整，决定将360doc个人图书馆的全站平台资产(核心技术、数据及运营团队），向具备诚意与能力的伙伴进行无偿转让。 希望接收方有充足的资金实力，不少于500万元，能保障平台安全稳定、持续服务。

IT之家 3月16日消息，百度今日正式发布文心大模型4.5和文心大模型X1，两款模型已在文心一言官网上线，免费向用户开放。 文心大模型4.5已上线百度智能云千帆大模型平台，企业用户和开发者登录即可调用 API；文心大模型 X1 也即将在千帆上线，百度搜索、文小言App等产品也将陆续接入文心大模型4.5和文心大模型X1。 据IT之家了解，文心大模型4.5是百度首个原生多模态大模型，在多模态理解、文本和逻辑推理等方面有显著提升，多项测试表现优于GPT4.5，API调用价格仅为GPT4.5的1%；文心大模型X1则是一款性能上对标DeepSeek-R1的深度思考模型，同时还支持多模态、多工具调用能力，API调用价格约为R1的一半。 据IT之家此前报道，在百度2024年Q4及全年财报电话会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏透露，文心大模型4.5将开源，4.5将是百度有史以来最强大的大模型，“希望客户和用户能比之前更方便地体验这款模型”。 百度更早前曾表示，随着文心大模型的迭代升级和成本不断下降，文心一言将于4月 1 日零时起全面免费，所有PC端和App端用户均可体验文心系列最新模型。此外，即日起，文心一言上线深度搜索功能；该功能也将于4月1日起免费开放使用。

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间4月7日，据彭博社报道，知情人士称，SpaceX将与投行顾问举行会议，对该公司的2万亿美元目标估值进行压力测试，这是其推进史上最大规模首次公开招股(IPO)过程中的关键一步。 在SpaceX与xAI合并两个月后，资深银行家们正准备就这家火箭公司的IPO展开磋商，以确定这一高企的估值是否仍能吸引投资者。知情人士称，该公司目前的市场估值预计将突破2万亿美元，而不到两周前这一预期还是1.75万亿美元。 “你必须相信，马斯克会继续兜售梦想，这也是他们在提交IPO招股书之前一直在做的事情，没有人比马斯克更擅长兜售梦想了。”哥伦比亚商学院兼职副教授、巴克莱银行前全球股票资本市场联席主管戴维·埃里克森(David Erickson)表示。 不靠基本面 按照2万亿美元以上估值计算，SpaceX将超越标普500指数中除五家公司以外的所有企业，仅低于英伟达、苹果、 Alphabet、微软和亚马逊。尽管SpaceX营收仅为这些公司的零头，但其估值将使“科技七巨头”中的另外两家公司Meta、特斯拉相形见绌。 分析师估计，这样的估值意味着按历史销售额计算，其市销率将超过100倍，远高于散户投资者喜爱的Palantir大约79倍，后者目前是标普500指数中市销率最高的公司。 SpaceX估值排名第六 据彭博行业研究估计，SpaceX的火箭发射项目和星链卫星将贡献其大部分营收，2026年有望接近200亿美元，而xAI的营收可能不足10亿美元。 “实际上，这并不是关于基本面的问题，从数学角度来看，没有人能靠基本面达到那个估值，因为数学上行不通。”埃里克森表示。 两次关键发射 知情人士告诉彭博社，在6月的潜在IPO之前，SpaceX预计会进行两次火箭测试发射。金融数据公司PitchBook的高级分析师弗兰科·格兰达(Franco Granda)表示，这两次发射“对IPO的成败至关重要”。 “如果这两次测试中有任何一次失败，IPO甚至可能根本不会发生。这将决定所有人对IPO的态度。”格兰达称。 马斯克上周五在X上发帖称，SpaceX最新一代可重复使用的超重型运载火箭的首次飞行预计将在四到六周内进行。 SpaceX此次上市最多可能筹集750亿美元资金，远超沙特阿美在2019年上市创下的290亿美元纪录。该公司将利用IPO所筹集的资金，资助马斯克关于建设太空AI数据中心以及月球工厂的愿景。 宏大计划 马斯克的宏大计划将需要前所未有的资金，以及横跨他旗下多家公司的资源。马斯克在3月份表示，他的Terafab项目将由特斯拉和SpaceX共同运营，最终将为机器人、AI和太空数据中心生产自有芯片。 PitchBook分析师格兰达一个月前曾称SpaceX的目标估值“合理”，但他提醒说，马斯克不断扩张的愿景可能会给估值带来上行空间，但也会增加越来越多的风险。 “当估值开始超过1.75万亿美元时，问题就变成了：他们在多大程度上可以依赖马斯克的公众形象来推高估值？”他说。 和与xAI合并时的1.25万亿美元估值相比，SpaceX如今飙升到了2万亿美元，也是去年12月公司部分内部人士通过要约收购出售股份时的8000亿美元估值的两倍多。 然而，在SpaceX秘密提交上市文件之前，投资者通过不透明的特殊目的载体(SPV)进行的SpaceX相关私募市场交易活动大幅飙升。私募市场数据公司Caplight Technologies的信息显示，今年前三个月，仅通过这些SPV进行的交易活动价值就达到数亿美元。 Caplight称，总交易量是该数据提供商在去年最后六个月所观察到的交易量的两倍。Caplight 追踪由数百家经纪交易商、注册投资顾问及其他合格机构投资者组成的网络所报告的交易数据。 知情人士称，美国银行、花旗集团、高盛、摩根大通和摩根士丹利在本次IPO中担任牵头角色，SpaceX还在承销商阵容中增加了更多银行。 一位知情人士表示，该公司已安排在周一与阵容更大的银团召开电话会议，并于4月底举行分析师简报会。 这些会议的最终结果，可能取决于马斯克能否让投资者将目光始终聚焦于愿景而非数字之上。 “它曾经是一个资本密集型的优质公司故事。现在你开始加入真正的科幻式计划，而财务数据对他们并不有利。”格兰达表示。 对于彭博社报道的2万亿美元估值，马斯克似乎在4月3日发表的帖子中进行了驳斥，称“不要相信你读到的一切”。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

摘要： 一季度，三星利润达57.2万亿韩元（约2598亿元），逐步逼近英伟达单季度的429亿美元（约2941亿元），已经超过了腾讯2025年全年利润（2248亿元）。 凤凰网科技 出品 作者｜路春锋 编辑｜董雨晴 “95%利润源于内存”，是“AI通胀”信号 今天，三星电子公布了2026年一季度业绩预告，交出了一份刷新历史的炸裂成绩单：单季营收133万亿韩元（约合881亿美元），利润57.2万亿韩元（约合379亿美元）。 图源｜三星电子官网 这一利润数字比去年同期的6.69万亿韩元暴增了755%，是公司历史单季纪录的近3倍，甚至超过三星2025年全年43.6万亿韩元的总利润。 细看这份业绩会发现，数据背后是一场极端的利润结构重构。在三星电子57.2万亿韩元的营业利润中，外界普遍认为“强劲的AI芯片需求是利润增长的关键因素”。其中，美利兹证券预计，三星的芯片部门（Samsung’s chip division）实现了约54万亿韩元的营业利润，约占总额的95%，而其手机、显示、家电等传统业务只贡献了约4万亿韩元。 可以说，这份业绩并非简单的行业周期性复苏，而是AI算力需求爆炸下，全球硬件成本“通胀”的信号。 具体来看，三星利润暴涨的核心，是存储芯片价格的“失控式”上涨。作为AI时代的“数字石油”，HBM（高带宽内存）的价格在很短的时间内经历了一轮史诗级上涨。据TrendForce（集邦咨询）数据，2025年初主流HBM价格约30美元/颗，而到了今年一季度，同规格的产品售价已达120-150美元/颗，涨幅约300%～400%。 而据CounterPoint等三方研究机构测试，三星的HBM产品的整体市占率约25%～30%，仅次于SK海力士。HBM价格上涨，让三星多了一头“利润奶牛”。 更具冲击力的是服务器DRAM（运行内存）。受AI服务器“海量吃内存”拉动，今年一季度DRAM合约价环比暴涨90%~95%，近乎翻倍。TrendForce数据显示，主流服务器DDR5价格单季跳升近一倍，且三星已与客户敲定今年二季度价格再涨30%的协议。 此外，NAND闪存（存储内存）在今年一季度的整体合约价也环比上涨了55%～60%。而三星是全球最大的NAND闪存厂商之一，市占率稳居前列。 从HBM到通用DRAM、再到NAND闪存，涨价已从高端局部扩散至全品类。而作为全球存储龙头之一，三星也凭借在这三大品类上的规模与定价优势，直接吃下了这一轮涨价红利，成为最核心的受益者之一。 硬件通胀背后，由消费者买单？ 从三星电子一季度的业绩结构中不难看出，其利润的暴涨并非来自产品创新或销量爆发，而是价格上涨。 这意味着，AI 算力需求正在改写电子行业传统的定价逻辑，让原本周期性波动的存储市场，进入一轮非常规的价格上涨通道。 历史上，DRAM 与 NAND 闪存价格涨跌本是常态，行业长期处于 “供需失衡 — 价格波动 — 产能调整 — 再平衡” 的周期运动中，涨价通常被视为行业复苏的正常信号。 但本轮上涨从根源上就偏离了传统周期：起点是 AI 大模型与算力中心爆发，带动了 HBM 高带宽内存与高性能服务器 DRAM 需求上涨。市场最初判断，AI只会拉动“高端存储”，属于结构性利好。 但现实中的变化更为复杂。一方面，AI 需求并未停留在 HBM 单点，而是快速向全存储品类外溢，普通服务器 DRAM 与企业级 NAND 需求同步激增。另一方面，三星、海力士等厂商将产能优先投向高毛利的AI 存储，进一步挤压普通的消费级存储供给。多重因素影响下，涨价逐渐从高端局部蔓延至全品类。 当全品类存储都同步涨价，他的性质就已经超越行业周期，更像是一场由AI驱动的 “硬件通胀”。 问题是，这种硬件通胀，会如何反噬终端行业？ 上游涨价肯定不会止步于芯片环节，必然向下游传导，那么手机、PC、汽车电子等终端行业都将面临成本上涨的压力。三星财报中，存储业务包揽绝大部分利润、手机等传统业务利润被明显挤压，就是这种成本传导的信号。 面对刚性上涨的存储成本，终端厂商会如何应战？是压缩自身利润空间，以价换量维持市场份额？还是将成本压力转嫁给消费者，提高终端售价？ 无论选择哪条路径，压力都会沿着产业链传递。AI 带来的上游红利，正逐步转化为下游的成本负担，而这轮硬件通胀的最终买单者，很可能落到每一位普通消费者身上。

好消息，微软的AI产品终于上热搜了。 坏消息，被人骂上去的。 事情是这样的，微软的旗舰产品Copilot，在超1.1万个GitHub的代码库中，强行插入合作产品及自家产品的广告。 被抓到现行后，GitHub官方赶紧关停了这个功能并道歉。 Copilot现在的处境相当凄惨。 Copilot在“首选AI工具”的付费用户占比从2025年7月的18.8%，跌到了今天的11.5%，被Google的Gemini超越。 2024年3月，纳德拉花重金挖来了DeepMind的联合创始人苏莱曼（Mustafa Suleyman）担任微软AI CEO，希望他能扭转局面。 结果两年过去，微软在AI上依然没什么太大起色。 其实就在前几天，微软好不容易连着发了三个模型，甚至在性能上还在全球领先。 但无人在意。微软的三个模型淹没在信息流里，甚至连个水花都没激起。 大家当天的焦点全都放在了谷歌的试验性小模型Gemma 4上。 2025年10月至2026年3月，微软股价暴跌30%，创2008年金融危机以来最差季度表现，在“七巨头”（英伟达、苹果等）中垫底。 市场已经把微软放到了AI基础设施那桌，跟甲骨文平起平坐。而非OpenAI、Anthropic这样的技术先锋。 尤其是在AI编程这块，微软几乎全程没有参与。 在三年前，微软还是AI界革命最耀眼的那颗星。 可到了今天，产品付费率下滑、股价下跌、技术跟不上时代。微软再次陷入了危机。 纳德拉能救微软于水火之中，甚至因此引领了全球云的时代。 现在，天又降大任给他了，纳德拉还能救微软第二次吗？ 01 从云端王者到AI时代的新人 纳德拉2014年接手微软时，公司市值只有3000亿美元，深陷移动互联网失败的泥潭，Windows Phone已经证明是个失败产品。 纳德拉用“云优先”战略拯救了微软。将Azure这个在微软很边缘的业务，做到了年收入超750亿美元，微软的市值一度突破3万亿美元，重回全球科技之巅。 随后，纳德拉花了130亿美元押注OpenAI，让微软在2023年成为生成式AI的最大赢家。 那时候每一次微软的AI发布会都是全球焦点，Azure成为所有AI创业公司的首选云平台。 然而，在进入agent时代后，微软有点萎靡不振了。 作为微软在agent领域最旗舰的产品，Copilot发布了两年，4.5亿M365用户中仅1500万付费，转化率3.3%。 微软每月向每个用户收30美元，一年360美元。你说你卖这么贵就算了，关键产品体验糟糕到怀疑人生。 最经典的高频翻车案例是在Word上。 大量付费用户反馈，哪怕只是“加粗文档里所有的日期”这样的需求，Copilot也无法执行直接操作，反而洋洋洒洒给出10步复杂的手动操作步骤，让用户自己手动操作。 2024年Copilot推出的Recall功能更是灾难。这个功能每隔几秒截屏并保存，方便用户回溯历史操作。 但开发者发现所有截图以明文形式存储在数据库里，没有任何加密，连银行账户和密码都原封不动保存。微软被迫下线这个功能，花一年时间重做安全机制，最后上线时改成默认关闭。 这是Copilot的第一个重大功能，然后如此草草了事，留下了一地鸡毛。 2025年12月，纳德拉开始亲自接管Copilot产品。他告诉工程师，Outlook和Gmail的集成“基本不能用”。他开始每周召集100个高级工程师开会，逐一拷问产品问题。 他把微软AI首席执行官苏莱曼从统管Copilot的位置上调走，让Snap挖来高管雅各布·安德烈乌（Jacob Andreou）接手。 雅各布在Snap一共做了8年的产品，从苏莱曼手里接下来消费级 + 企业级全Copilot产品线的产品、研发与增长，并且直接向纳德拉汇报。 结果就是，Copilot依然不太行。 纳德拉也算是看清现实了，于是在最关键的agent能力上，他让微软完全依赖外部供应商。 3月底推出的深度研究agent同时调用GPT和Claude。为了在自家的office产品上做原生的Claude Cowork，直接和Anthropic合作了一个Copilot版本的Cowork。核心AI能力“不是OpenAI就是Anthropic的，没有一点是自己的”。 账面上看，微软确实拿到了类似甲骨文那样的天价合同。 2025年9月，OpenAI承诺未来向微软采购2500亿美元的Azure云服务。这笔订单让微软的商业剩余履约义务从3920亿美元跃升至6250亿美元，其中45%来自 OpenAI 这一个客户。 但这种大合同在某种程度上成了沉重的财务包袱。 为了交付这些订单，微软2026财年单季度资本支出就达到375亿美元，创下历史纪录。云业务毛利率从69%下滑至67%，预计下季度还要降至65%。 更要命的是，这笔超级大订单让Azure处于“容量受限”状态。 微软把GPU资源优先分配给自家产品和OpenAI，外部客户的订单积压了800亿美元却无法交付。单一客户占据45%的订单积压，这种集中度风险让投资者开始担忧。 所以资本市场不想再给纳德拉面子了。 2025年10月至2026年3月，微软股价暴跌30%，创2008年金融危机以来最差半年表现，在“七巨头”（英伟达、苹果等）中垫底。 与此同时，Anthropic估值从610亿美元飙升至3800亿美元，年化收入190亿美元。 你说微软到底怎么了？难道是说砸钱砸得少了？ 我觉得不应该。 2025年，微软全年总资本支出为887亿美元，官方明确其中超70%的资金投向AI基础设施，对应AI专项实际支出约620 亿美元。 微软CFO明确披露，2026年总资本支出中约三分之二将专项投向AI基础设施。 微软绝对是肯往AI里面砸钱的。 可是当Claude可以直接编辑你的代码库、修改你的电子表格、生成完整的演示文稿时，Copilot连打开浏览器都费劲。 这就说明，微软大概是走错路了。 纳德拉第一次拯救微软时，抓住了云计算这个平台性机会。 但AI时代，这套围绕平台建立的产品逻辑好像说不通了。 02 三款新模型够吗？ 先回顾一下微软在4月3日发布的三款自研模型。 MAI-Transcribe-1的语音转录错误率3.9%，优于OpenAI的4.2% 和Gemini的4.9%，批量转录速度提升2.5倍。MAI-Voice-1可以在单GPU上1秒内生成60秒音频，长内容语音一致性强。MAI-Image-2的图像生成速度至少提升了2倍。 这是微软首次在能力上拿出“超越OpenAI”的量化指标，它的象征意义比实际意义要重大。 微软明确表态要在2027年“自主打造大型尖端模型”。这三款模型覆盖企业AI最高频的语音和图像场景。微软已经将一只脚伸进河里，试试水的温度。 为什么这么晚才开始做？微软早干嘛去了？ 纳德拉一直信奉平台逻辑，“Windows式平台战略”。 在PC时代，微软控制操作系统和开发工具，让别人的应用在自己平台上跑，这个逻辑非常成功。 他把同样的思路搬到AI时代，控制基础设施Azure、开发工具Copilot Studio和企业入口M365，让别人的模型在自己平台上跑。 2023年这个策略看起来很聪明。微软不需要自己做模型，只要把OpenAI的模型集成进来，就能快速推出产品。Azure成为OpenAI的独家云服务商，微软拿到了最好的模型，OpenAI拿到了算力和分发渠道，双赢。 但现在情况是什么呢？就是你微软想要有什么产品，第一时间不是找公司的产品经理去规划，而是要看Anthropic和OpenAI这两位的脸色。 这就是平台战略的致命缺陷。当产品体验的定义权不在你手里时，你就失去了主动权。 还有一个问题，那就是这三个模型远远不够。 这三个是垂直场景模型，不是通用大模型。 agent的核心能力是推理、规划、多步骤任务执行，在这个版块里，微软仍然没有对标GPT-5或Claude Opus 4.6的产品。 Copilot在执行能力上所欠缺的，这三个模型是解决不了的。语音转录做得再好，图像生成再快，也不能让Copilot变成一个真正的agent。 Anthropic用18个月从610亿冲到3800亿估值，靠的就是产品迭代速度，人家能在52天的时间里发72个产品，比我写稿速度都快。 给微软52天，它就能端上来这三个模型。 原因在于，微软的组织架构决定了它做不到这个速度。 正所谓“上不碰应用，下不碰数据”。一个健康的组织，不需要CEO亲自PM产品。CEO应该做的是战略决策和资源配置，产品应该由产品经理和工程师团队负责。 当纳德拉需要亲自来推动产品，每周亲自拷问100个高级工程师时，证明微软AI板块的中层管理已经失去了产品判断力和执行力。 三个模型是“态度”，不是“答案”。它们证明微软确实还是有技术能力的。纳德拉也知道，没有基座大模型自研能力，就一定会受制于人，慢人一步。 所以微软在2026年4月官宣了核心AI战略目标：由苏莱曼带队，计划在2027年推出自研的行业前沿级多模态大模型，目标是在文本、图像、音频能力上达到全球顶尖水平，直接对标OpenAI、Anthropic的旗舰模型，实现AI核心技术的自主可控，摆脱对外部模型的依赖。 微软现在是一步都不敢慢下来。 因为每过几个礼拜，Anthropic、OpenAI的产品就会更好一点，用户的期待就会更高一点，微软追赶的难度就会更大一点。 三个垂直模型只是开始，但留给微软的时间不多了。 03 为什么阿里腾讯字节能冲，微软却被困？ 你觉得微软这样是因为它得了大公司病吗？ 不是“大”的问题，是“老”的问题。 微软49岁，阿里25岁，字节12岁，腾讯26岁。但年龄不是关键，关键是权力结构的僵化程度。 为什么Copilot推出这么长时间还能发现“基本功能不能用”？因为向上汇报的链条太长了。 向上汇报链条长，会让一线问题被过滤、弱化、延迟，这是大公司常见问题。 很多时候不是“没汇报上去”，而是汇报上去了，却在优先级排序里输给了增长、发布节奏、兼容性或更大的客户需求。 阿里之前的林俊旸、腾讯的姚顺雨、月之暗面的杨植麟，年轻人主导研发方向、主导产品。这种生存压力和年轻人独有的认知，让公司仍然保持着“创业公司式决策速度”。 有什么问题直接沟通去和你的最高Leader沟通，BUG当天修复。 年轻人还有一个很重要的优势，他们是AI的重度用户，他们知道用户真正想要什么。他们不会满足于“能聊天的AI”，他们要的是“能做事的agent”。 他们在产品设计时，就会从用户体验出发。他们的内心OS是“这个产品我用起来哪里觉得不爽”，而不是从技术可行性出发。 更重要的是，这群年轻人敢于推翻上一代的决策，不会被“老规矩”的惯性束缚。 贾扬清在2023年3月正式官宣从阿里离职，结果2023年4月阿里的通义千问大模型就放了出来，前后间隔不到一个月。 微软的组织架构围绕“大客户关系”和“许可证销售”优化。产品好坏由销售团队的话术决定，而非用户体验。 不只是如此，比起做更好的产品，微软的销售团队更愿意找到为烂产品付钱的客户，所以Copilot的E7套餐才敢卖到99美元/月。 字节的豆包之所以能快速迭代，因为它直接面向C端用户，每个功能的数据反馈是实时的。产品经理能看到用户的每一次点击、每一次放弃、每一次投诉。 这种“产品-数据-迭代”的闭环，让豆包能够快速调整方向，淘汰不好用的功能，强化用户喜欢的功能。 如果一个功能上线后使用率很低，下个版本就会被砍掉。如果大家都需要某一个功能，下个版本就会加进来。这种快速试错的机制，让产品能够快速进化。 微软在企业软件模式下很难建立这种闭环，因为它的客户是企业的CIO，不是最终用户。CIO关心的是合同条款和价格，并非产品体验。 微软没有这种“产品-数据-迭代”的闭环。它的反馈链条是最终用户→IT部门→CIO→微软销售→产品团队。等反馈到达产品团队时，可能已经过了几个月，问题早就积重难返。 微软的晋升体系奖励“管理大团队”而非“做出好产品”，导致技术人才要么离开，要么被边缘化。 在微软，一个工程师想要晋升到高级别，虽然也有技术专家（IC）这条路，但是最快的路径是成为管理者，管理越来越大的团队。做出一个改变世界的产品，不如管理1000个人的团队更容易升职。 这种激励机制导致管理岗位越来越多，产品创新越来越少。 前文提到的Copilot现在的主管雅各布就是如此，他是研究产品设计的，专注消费级产品。即便关注AI赛道，核心视角也是产品落地与商业价值，而非AI算法、大模型训练等底层研究工作。 相反，阿里、腾讯、字节在AI上的领导者，都是技术背景的高管直接负责AI产品。他们能看懂代码，能判断技术路线，能在周会上直接拍板“这个方案不行”。 这种决策效率是微软欠缺的。在微软，一个技术决策可能需要经过多层审批，等决策下来时，市场已经变了。 微软的做法是All In一款产品。Cortana失败以后就换Copilot，Copilot再失败就再换别的。这种“押注式创新”风险很高，因为一旦失败，整个公司的AI战略就要推倒重来。 微软的这种模式会导致团队倾向于保守，不敢做激进的创新。 阿里内部曾同时有多个大模型项目在跑，最后通义千问胜出。字节的豆包也是内部竞争的产物。腾讯更狠，QClaw和WorkBuddy这两个功能有重叠的产品更是同期发布。 这种赛马机制更容易竞争出真正的好产品，因为它允许试错，允许多个方案并行，最后让市场和用户决定谁活下来。 失败的项目不会影响整个公司的战略，成功的项目会获得更多资源。 微软还缺少一些生存压力。即使Copilot失败，微软还有Azure、Office、Windows的现金流。股价跌30%很痛，但不致命。 这种“有退路”的状态让微软缺乏紧迫感。 抖音的核心竞争力是算法，能够精准推荐用户喜欢的内容。字节如果慢了，抖音的推荐算法优势会消失，变成垃圾短视频分发平台。 腾讯如果不跟进，微信的入口价值会贬值。微信是中国互联网的超级入口，但如果微信不能提供OpenClaw的连接服务，用户会使用飞书。这个过程是不可逆的。 中国互联网的竞争环境很残酷，慢一步就可能被淘汰，这种压力让大公司保持了“准战时状态”。 当一个公司大到“即使犯错也不会死”时，它就失去了快速纠错的动力。员工知道，即使产品失败，公司也不会倒闭，自己也不会失业，那为什么要冒险创新？为什么要加班加点？为什么要挑战上司的决策？ 中国大厂能在agent上冲到前列，不是因为它们“小”或“灵活”，而是因为它们仍然活在“一个决策失误可能致命”的竞争环境中。 压力是最强大的武器，它让公司保持警惕，让员工保持斗志，让决策保持高效。 纳德拉能否第二次拯救微软？答案可能在于他能否让一个市值3万亿美元的巨头，重新找回“背水一战”的感觉。 三个新模型是开始，但远不是答案。

凤凰网科技讯 4月7日，携程集团宣布，将于2026年5月1日起，在部分业务部门启动为期一年的“无理由事假”管理实验。 本次实验采用随机对照的研究方法。约6000名员工将被随机分配进入“实验组”和“对照组”。在实验期内，“实验组”员工可在现有各类带薪假期之外，额外获得每年累计最多45 天的“无理由事假”额度。组内员工可根据个人需要随时申请使用该额度，且无需说明具体事由。 特别注意的是，“无理由事假”期间薪酬、考勤等规则与公司现行事假制度一致，差异在于“无理由”，更强调员工的高度自主性。 携程集团表示，此次实验是携程在灵活办公创新上的一次递进式探索，也呼应了集团董事局主席梁建章长期关注的人口、创新、经济等议题。 据了解，2024年5月，携程推出了针对客服团队的春节返乡办公政策，一线客服可享受最长达2个月的居家办公福利。此外，携程推出了每年3天的带薪“陪娃假”，还有包括生育补贴、辅助生育在内的10余项福利。